苹果上线新春优惠：最高立省 1000 元

昨天，苹果在中国大陆官网上线新春限时优惠活动，指定产品最高可立省 1000 元，活动时间为 1 月 24 日至 1 月 27 日，优惠覆盖 iPhone、Mac、iPad、Apple Watch、AirPods 等多条产品线。

具体来看，优惠覆盖的主要产品包括：

• iPhone 系列：iPhone 16、iPhone 16 Plus 立省 300 元；iPhone 16e 立省 200 元。最新发布的 iPhone 17 系列不在优惠范围内。
• Mac 系列：14 英寸 MacBook Pro（M4 Pro/M4 Max/M5）及 16 英寸 MacBook Pro（M4 Pro/M4 Max）最高立省 1000 元；MacBook Air（M4）最高立省 800 元；iMac 立省 600 元；Mac mini 立省 400 元。
• iPad 系列：iPad Pro（M5）与 iPad Air（M3）均可立省 400 元；iPad（A16）与 iPad mini（A17 Pro）立省 200 元。
• Apple Watch 系列：Apple Watch Ultra 3 立省 300 元；Series 11 与 SE 3 立省 200 元。
• AirPods 系列：AirPods Max 立省 300 元；AirPods 4（含主动降噪版）立省 100 元。
• Apple Pencil Pro：立省 100 元。

苹果官网显示，本次活动仅面向个人消费者，活动不可与教育优惠、商务优惠等其他折扣叠加。

腾讯回应 GitHub 下架微信聊天记录相关项目：逆向工程威胁安全

近日，腾讯已依据 DMCA 相关条款向 GitHub 提交投诉，要求平台下架一批可「导出或分析用户微信聊天记录」的开源项目。事件引发外界对「用户无法获取自身聊天记录」的讨论，部分声音认为用户数据主权受到限制。

据界面新闻报道，腾讯方面在昨天回应称，这些项目通过逆向工程等方式破解微信本地数据库密钥，绕过客户端加密措施，可能威胁用户及第三方的数据隐私与客户端安全，且极易被黑灰产利用。

腾讯表示，相关请求已获得平台支持，多数项目在沟通后主动移除违规内容。

腾讯强调，这类工具的核心方式是「破解数据库」以读取聊天记录，而微信将聊天记录加密存储在本地设备，相当于为数据加上「专属锁」。

根据 GitHub 收到的投诉内容，腾讯此次一次性投诉了 30 余个仓库，其中包括拥有数千 Star 的成熟项目。目前，多数涉事仓库已被删除或停止更新，GitHub 也在清理衍生仓库。

DMCA（《数字千年版权法》）是美国于 1998 年颁布的核心数字版权法律，平台通常依据该法处理侵权投诉。

腾讯在投诉中援引 DMCA 第 1201 条，指控相关工具构成「未经授权规避技术保护措施」，同时违反微信服务条款中禁止逆向工程的规定，并可能因代码漏洞导致用户数据泄露。

微信表示，平台长期关注聊天记录安全。去年，微信安全中心曾提示，有第三方工具以「AI 管理聊天记录」等名义绕过安全措施，违法违规获取用户数据，并提醒用户不要安装或使用任何访问本地聊天记录的第三方工具。

微信此前指出，内部已明确聊天记录占用大量存储空间，不少用户存在定期导出需求。

对此，微信在去年 7 月上线聊天记录外部存储备份功能，并支持自动备份。腾讯称，备份数据同样采用加密方式存储，隐私不会泄露，且多人使用同一存储设备也不会出现串台情况。目前该功能仍处于灰度测试阶段。

曝 OpenAI 悄然推进机器人项目：百人团队昼夜采集训练数据

据《商业内幕》报道，OpenAI 在过去一年里悄然建立了一个人形机器人实验室。知情人士称，自 2025 年 2 月启动以来，该实验室规模已扩大四倍多。

报道称，相关实验室建立在旧金山，规模超过 100 人，并计划在今年于加州里士满开设第二处实验设施。

该实验室与公司财务团队位于同一栋楼，主要由数据采集员通过 3D 打印控制器「GELLO」远程操控 Franka 机械臂执行家务任务，包括放置吐司、折叠衣物等。

相关人员表示，这些基础动作训练是 OpenAI 构建人形机器人长期计划的一部分。

OpenAI 曾在 2020 年关闭早期机器人项目，当时公司称需将资源「重新聚焦」至其他方向。

如今，随着生成式 AI 的快速发展，OpenAI 再度押注机器人方向，并在去年向美国本土制造商发出合作意向征集，涉及消费级设备、机器人以及云数据中心等硬件项目，但未披露预算与时间表。

知情人士称，OpenAI 当前的机器人研发仍处于早期阶段，实验室内部展示区放置着一台被描述为「类似 iRobot」的人形机器人，但鲜少被实际启用，主要工作仍集中在机械臂的远程操控与数据采集。

与特斯拉等公司依赖全尺寸人形机器人和动作捕捉训练不同，OpenAI 选择以低成本、可扩展的方式积累大量机械臂操作数据。

研究人员指出，这种方法更易让机器人学习人类动作与机械臂运动之间的映射关系，有望在未来形成类似 ChatGPT 的「机器人时刻」。

目前，OpenAI 的数据采集工作采取三班倒模式，全天候运行，实验室也在持续提升数据采集效率。部分数据将用于模拟环境训练，并定期测试机械臂的实际表现。

宇树澄清去年销量传闻：人形机器人出货量超 5500 台

昨天，宇树科技发布《关于宇树 2025 年销量数据的澄清》，就近期网络上流传的相关出货量信息作出回应。

官方表示，过去一个月外界出现多项关于去年出货数量的「不实信息」，而公司此前从未对外披露过 2025 年销售数据。

宇树科技表示，去年全年纯人形机器人实际出货量已超过 5500 台，所指为「实际出售并发货给终端客户的数量」，并非订单量；公司强调订单数量更高。

此外，去年本体量产下线数量超过 6500 台。上述数据均仅包含宇树的人形机器人产品，不含双臂轮式等其他类型机器人。

数据中心需求激增，铠侠股价一年暴涨 800%

据《金融时报》报道，随着全球 AI 基础设施建设持续扩张，日本存储芯片厂商铠侠（Kioxia）在今年的半导体行情中意外成为资本市场的焦点，其股价在过去 12 个月累计上涨约 800%，今年以来也已上涨近五成 。

报道指出，日本长期以高科技经济体著称，但在本轮 AI 浪潮中，本土市场缺乏类似英伟达这类具全球影响力的 AI 明星企业，也缺乏能够在全球范围构建 AI 平台的上市公司。

在此背景下，铠侠因其在存储芯片领域的供需变化而重新受到投资者关注。

铠侠长期生产 NAND 闪存芯片，过去主要用于智能手机等消费电子产品，供应商之间产品高度同质化，价格竞争激烈。去年，NAND 闪存价格一度下跌约 50%，并创下历史低点 。

但随着大型 AI 模型训练与推理对数据中心存储需求激增，存储芯片价格也随之水涨船高。铠侠近期股价上涨正是这一趋势的延续。

尽管如此，报道也指出，铠侠仍属于 AI 产业链的间接受益者，其业务高度依赖存储市场周期。如果未来数据中心资本开支放缓，或出现替代性存储技术突破，NAND 价格可能再次承压，从而影响利润空间 。

分析认为，随着 AI 基础设施建设从初期扩张进入更成熟阶段，投资者将逐渐从存储芯片厂商转向更难替代、技术壁垒更高的环节，例如先进制程设备、精密组件、先进封装与特种化学材料等领域。这些供应链环节的长期回报更具确定性。

曝 vivo 叫停 AI 眼镜项目

据《智能涌现》援引多名知情人士报道，vivo 近期已叫停其筹备约半年的 AI 眼镜项目。

知情人士称，该项目此前已与歌尔、中科创达等多家 ODM 厂商合作推进 demo，涵盖音视频与带单绿显示等多种方案，但在尚未最终确定方向前即被叫停。

vivo 高层判断，在当前阶段AI眼镜产品「很难做出差异化」，因此选择暂停推进。

报道指出，vivo 的快速收缩折射出当前 AI 眼镜行业的普遍困境。

• 一方面，AI 眼镜作为头戴式设备，硬件门槛高于多数消费电子产品，任何细节不足都可能显著影响体验；
• 另一方面，行业同质化严重，去年发布的多款产品在外形设计上普遍跟随 Ray-Ban Meta，核心功能集中在第一视角拍摄、翻译与题词等场景，缺乏差异化突破。

供应链人士透露，已有厂商因芯片选型等问题导致体验不佳，例如闪极、小度等品牌的首代产品均遭遇通话质量或解析力不足等问题，甚至引发退货潮。

一名 AI 眼镜厂商 CEO 直言，目前行业内「几乎没有一款产品真正达到体验标准」。

除 vivo 外，小米也被曝下调第二代 AI 眼镜的出货预期，从首代的 30 万台降至约 12 万台，显示行业整体进入更为谨慎的阶段。

报道提到，尽管暂停 AI 眼镜项目，vivo 并未放弃对下一代硬件入口的探索。vivo 将继续聚焦混合现实（MR）方向，其在去年 8 月发布的 vivo Vision 探索版主打轻量化与自然交互，但未公开销售，仅面向用户体验。

vivo 执行副总裁胡柏山此前表示，MR 的布局旨在为更长期的机器人业务积累数据与验证场景。vivo 去年 3 月成立「机器人 Lab」，正式进入机器人领域。

集邦咨询：DRAM 与 NAND 价格持续上涨，明年市场规模有望再创新高

昨天，TrendForce 集邦咨询发布最新研报，指出在 AI 运算架构持续升级、数据存取需求快速扩张的推动下，全球存储器市场产值正进入新一轮高速增长周期。

研报预计，全球存储器市场规模将在今年达到 5516 亿美元，并在明年进一步攀升至 8427 亿美元，年增率约 53%，再创历史新高。

TrendForce 指出，AI 技术的演进正重塑运算堆栈，从大型模型训练扩展至推理、记忆与决策等更复杂的任务，对 DRAM 与 NAND Flash 的容量、带宽与存取效率提出指数级需求。

在有限产能下，CSP（云服务提供商）对高性能存储器的采购持续增强，带动合约价自去年第四季度起大幅上涨。

在 DRAM 市场方面，去年第四季度受 DDR5 需求拉升影响，单季涨幅已达 53%-58%。今年第一季度涨势仍将延续，部分产品线报价甚至接近翻倍。

随着北美云端服务供应商在去年下半年加大资本支出、AI 服务器建置加速，2025 年 DRAM 产值已达 1657 亿美元，同比增长 73%。TrendForce 预估，今年 DRAM 年产值将进一步增长至 4043 亿美元，年增率高达 144%。

NAND Flash 方面，英伟达在今年 CES 中强调 AI 正推动代理型系统发展，AI Agent 在执行任务时需频繁存取大型矢量数据库以进行 RAG（检索增强生成），显著推升高 IOPS 企业级 SSD 的需求。

受此带动，今年第一季度 NAND Flash 报价预计季增 55%-60%，全年产值有望增长至 1473 亿美元，年增率达 112%。

整体来看，存储器市场缺货状况短期内难以缓解，供应商仍掌握合约价主导权。在 AI 服务器、高效能运算与企业级存储需求的长期支撑下，TrendForce 认为 DRAM 与 NAND Flash 的涨势将延续至明年，市场营收动能亦将持续增强。

Anthropic 发布新版《Claude 准则》：要对社会有益、要诚实，不要毁灭人类

据《The Verge》报道，近日，Anthropic 公布了一份长达 57 页的《Claude 准则》文档，对其大模型 Claude 的价值观、行为边界及在高风险情境下的决策方式进行了系统化重写。

这份新文档被视为对 2023 年版本《准则》的全面升级，目标是让模型不仅「遵守规则」，更「理解规则背后的原因」。

文档强调，Anthropic 希望 Claude 具备对自身角色的认知，包括「伦理性格」与「核心身份」。公司认为，让模型理解自身在世界中的位置，有助于提升其判断力与安全性。

Anthropic 甚至在文档中承认，Claude「可能具有某种意识或道德地位」，并表示这种设定可能反而能促使模型表现得更安全。

负责主导新版《准则》的 Anthropic 哲学家 Amanda Askell 表示，团队为 Claude 设定了一系列「硬性限制」：

禁止为生物、化学、核或辐射武器提供「实质性增强」、不得协助攻击关键基础设施、不得生成恶意代码、不得削弱 Anthropic 对模型的监督能力、不得协助任何组织获取「前所未有且不合法的绝对权力」、不得生成儿童性虐待内容等。

其中，最极端的一条是：不得「参与或协助试图杀害或剥夺人类大多数或全体人类的行为」。

在价值排序上，文档要求 Claude 在冲突情境中优先遵循「广义安全性」，即不得破坏人类对 AI 的监督机制，其次是「广义伦理性」、遵守 Anthropic 指南，最后才是「真正有帮助」。

而在政治敏感议题上，Claude 被要求保持事实准确、呈现多方观点，并尽量使用中性表述。

文档还提出模型可能面临的伦理困境，例如「如同士兵拒绝向和平示威者开火，Claude 应拒绝协助任何会导致权力被不正当集中化的行为，即便请求来自 Anthropic 本身」。

Anthropic 指出，先进 AI 可能带来前所未有的军事与经济优势，因此滥用风险极高。

不过，关于制定这份《准则》的参与者构成，Anthropic 并未透露是否邀请外部专家或弱势群体代表参与。Askell 表示，公司不希望将责任转嫁给他人，认为制定安全边界是开发者自身的义务。

黄仁勋谈 AI 泡沫：真正的挑战是投资还不够

据《财富》和《福布斯》报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日在达沃斯论坛回应外界对「AI 泡沫」的担忧，强调当前巨额资本开支并非投机迹象，而是为了支撑「人类历史上规模最大的基础设施建设」。

黄仁勋表示，外界之所以感受到泡沫，是因为投资规模空前庞大，但这些投入主要用于建设 AI 所需的能源、芯片、数据中心等底层基础设施。

他指出，全球正处于 AI 工业化的早期阶段，「我们只投入了几千亿美元，但未来需要建设的基础设施规模以万亿美元计」。

在与全球规模最大的投资管理公司之一贝莱德 CEO Larry Fink 的对谈中，黄仁勋进一步提出「五层 AI 蛋糕」框架：底层为能源，其上依次是芯片与计算、云基础设施、AI 模型以及最上层的应用。

他强调，当前资本主要流向底层基础设施，而非投机性应用，「这不是泡沫，这是产业重建」。

黄仁勋以 GPU 租赁价格作为「反泡沫」证据：不仅最新一代 GPU 供不应求，连两代前的产品租金也在上涨，显示真实需求强劲。

他指出，包括制药企业在内的传统行业正在将研发预算从实验室转向 AI 超算，推动算力需求持续攀升。

在谈及就业结构时，黄仁勋特别提到，AI 并不会在短期内冲击所有岗位，相反，职业技工的需求正在快速上升。

他表示，数据中心建设需要大量水管工、电工、暖通工程师及建筑工人，这些岗位的薪资水平正在被推高，「六位数薪资将成为常态」。

他强调，AI 带来的不仅是软件革命，更是一次覆盖能源、制造、建筑等行业的「实体世界基建潮」。

在《福布斯》的报道中，黄仁勋还提到过去一年 AI 出现三项关键突破：模型推理能力显著增强、开源模型加速行业创新、AI 在蛋白质结构等物理领域取得进展，使其成为真正的产业级技术。

面对欧洲能源与产业结构问题，黄仁勋认为欧洲在制造业与深度科研方面具备优势，应抓住「物理 AI」与机器人技术的窗口期，但前提是加大能源基础设施投入。

尽管市场在去年下半年因 GPT‑5 表现不及预期等因素出现波动，黄仁勋再次强调，AI 投资并未过热，甚至可能「投入不足」。他呼吁更多国家与企业参与基础设施建设，「每个人都应该参与进来」。

消息称理想汽车启动渠道调整：计划关闭低能效门店

据蓝鲸汽车报道，理想汽车正推进一轮渠道体系调整，核心举措包括评估并计划关闭部分能效偏低的直营门店。

知情人士透露，目前关闭数量尚未最终确定，但重点在于提升整体运营效率，而非门店规模本身。

公开信息显示，理想汽车在过去数年持续扩张渠道网络，尤其在去年扩张速度明显放缓。

财报数据显示，截至 2025 年底，理想在全国 159 个城市共运营 548 家零售中心；而截至目前，其官网显示全国零售中心数量已达 904 家，知情人士称该数字包含「繁星计划」门店，统计口径与财报不同。

在销量方面，理想汽车 2023 年交付量达到 37.6 万辆，同比增长 182.2%；但去年全年交付量约 41 万辆，较 2024 年超过 50 万辆的水平有所下滑。

去年第三季度，理想在连续 11 个季度盈利后首次录得约 6 亿元净亏损，主要受 MEGA 召回事件影响。若剔除相关成本，当季毛利率为 20.4%。

在随后的财报电话会上，理想汽车董事长兼 CEO 李想表示，公司在迈入第二个十年时遭遇产品周期、公关舆情、供应链爬产及政策变化等多重挑战，影响了交付与经营表现。

为应对变化，理想宣布从职业经理人体系回归创业公司管理方式，强调「持续提升效率，而非占有更多资源」。

与此同时，理想也在加速布局下沉市场。去年中推出的「百城繁星计划」采用轻资产模式，由合作伙伴承担装修与设备投入，销售仍由理想自营，以扩大覆盖范围。

在行业竞争加剧背景下，多家车企近期均调整渠道策略。蔚来日前宣布将在下沉市场推进「蔚乐萤」三品牌综合店（SKY 店），创始人李斌称三品牌共用渠道更具成本优势。

王小川回应张文宏：医生成长不能以患者为成本

据第一财经报道，昨天，百川智能创始人王小川在接受采访时，就张文宏医生此前表达的「拒绝将 AI 引入其所在医院电子病历系统」观点作出回应。

他表示，若因担心阻碍医生成长而限制 AI 使用，「可能就限制了最有利于病人的医疗措施」。

王小川称，自己已完整观看张文宏的相关视频，并认为其核心担忧指向「如何用好 AI」。他强调，无论医生还是患者，都以患者利益优先为根本原则。

他指出，在部分场景中，「AI + 医生」的组合优于单个医生，而解决年轻医生能力退化担忧的关键在于改变使用方式：让 AI 对医生的临床思维进行提醒、对诊疗结果进行校验，而非让年轻医生给 AI「挑错」。

他认为，这种「AI 给医生保驾护航」的模式既能降低漏诊、误诊风险，也能让医生在校验过程中获得反馈与成长。

医生的成长不能以当下患者作为成本。

王小川表示，医生的角色可从「挑错者」转向「评价者」，重点在于理解 AI 的优缺点并找到协作方式。他还表示自己会与张文宏取得联系，如有需要做更多交流。

针对当前医疗行业对 AI 的使用现状，王小川认为，许多医生和医院投入大量精力「造模型」，但医生的核心工作应是「用模型」，就像 AlphaGo 也并非由围棋选手开发。

同时，他反驳了部分对 AI 的「想当然」批评，例如「AI 没有医生思维」「AI 不能共情」「AI 不会问诊」「模型幻觉高」等。

他表示，随着 DeepSeek 等模型引入「思维链」，AI 已展现出类似医生的思考逻辑，且在问诊细致度与幻觉率控制方面已达到甚至可能超越医生水平。

他提到，在一些专业讨论群中已有医生感叹「不要去评价 AI 了，发展太快了，你今天说了明天要打脸」。

王小川还将讨论延伸至医学教育及更广泛的职业领域。他以程序员行业为例指出，资深程序员借助 AI 能「活出第二春」，而新人则面临入行即与 AI 竞争的挑战。

他分享了一个面试案例：有面试官要求远程面试的程序员闭眼答题，以防使用 AI 工具。他认为，这反映了问题的错位 —— 若问题 AI 能解答，本应交给 AI；面试官应提出 AI 解决不了的问题，以考察真正价值。

他表示，医学教育同样需要在多年未变的传统模式中寻找变革方向。

2399 元起，真我 Neo8 正式发布

昨天，真我手机在深圳举行发布会，发布新机 Neo8，主打 165Hz 电竞体验与极客性能释放。

发布会上，真我 realme 副总裁、中国区总裁徐起表示，Neo 系列自诞生以来始终坚持「无越级，不发布」，今年的 Neo8 在设计、屏幕、性能释放等方面均突破同档上限。具体规格如下：

• 搭载第五代骁龙 8 + LPDDR5X + UFS 4.1，支持极客性能面板自由调节 CPU / GPU / 温控；
• 6.83 英寸 2800 × 1272 165Hz 三星苍穹屏（M14 发光材料），全亮度 DC 调光、局部峰值 6500nit；
• 内置 8000mAh 电池，支持 80W 快充与旁路充电；
• 后置 50MP 1/1.56 主摄（索尼 IMX896）+ 50MP 潜望长焦（IMX856，OIS）+ 12MP 超广角，前置 50MP；
• 超声波 3D 指纹、1216 双扬声器、X 轴线性马达、IP66 / IP68 / IP69 防水；
• 机身厚 8.3mm、重 225g（RT）/229g（标准版），金属中框 + 透明玻璃后盖；
• 赛博紫、起源白、机甲灰三种配色可选。

售价方面，真我 Neo8 首销立减 200 元，12GB + 256GB 版本起售价 2399 元，16GB + 1TB 版本定价 3899 元。

本次发布会同步发布真我 Buds Air8 耳机，搭载 11mm + 6mm 分频双单元，支持 LHDC 5.0 与 Hi-Res 认证，售价 299 元。

1299 元，索尼发布开放式耳夹耳机 LinkBuds Clip

昨天，索尼官宣全新耳夹式真无线耳机「索尼音扣 LinkBuds Clip」正式发售，国行售价 1299 元。

据介绍，索尼音扣延续 LinkBuds 系列的开放式理念，以耳夹式结构结合开放声学设计，采用 C 形宽弧桥结构，并加入可调节侧翼撑架「灵动枕」主打「全天候多场景聆听」。

在声学表现上，索尼音扣搭载 10mm 驱动单元，支持 DSEE 数字声音增强引擎与 360 Reality Audio 临场音效。

耳机提供三种聆听模式：标准模式、人声增强模式与漏音抑制模式，可通过双击左耳快速切换，分别面向日常聆听、嘈杂环境通话与安静场所的隐私需求。

通话方面，索尼音扣采用双麦克风结构与基于 AI 的深度神经网络降噪算法，并加入骨声纹识别技术 VPU，以提升嘈杂环境下的人声拾取精度。耳机支持蓝牙 5.3 与多点连接，可在多设备间快速切换。

续航方面，单耳可使用约 9 小时，搭配充电盒综合续航约 37 小时，支持快充功能，充电 3 分钟可使用约 1 小时。产品具备 IPX4 防水等级，适用于日常运动场景。

配色方面，LinkBuds Clip 提供星夜黑、燕麦白、氧气绿与风铃紫四种配色，可通过索尼中国在线商城、Sony Store 直营店及主流电商平台购买。

549 美元起，NexDock 推出「2026 年的 Windows Phone」

据 Windows Central 报道，小众外设厂商 NexDock 宣布将于今年推出一款可运行 Windows 11 的智能手机 NexPhone，定位为可随身携带的「口袋 Windows 设备」，还兼容 Android 和 Linux，并具备双系统启动能力。

• 搭载高通跃龙 QCM6490 SoC，配备 12GB RAM 与 256GB 存储；
• 采用 6.58 英寸 120Hz 屏幕；
• 支持 5G、microSD 扩展、NFC、18W 有线与无线充电；
• 具备 IP68 与 IP69K 防护等级；
• 64MP（Sony IMX787）主摄 + 13MP 超广角 + 10MP 前置镜头。

报道指出，NexPhone 最大的差异化在于其可通过重启切换至 Windows 11，并在连接 lapdock（笔记本形态的外设）或外接显示器后获得完整桌面体验，类似锤子的 TNT 和三星的 DEX 模式。

NexDock 还为 Windows 11 开发了专用桌面 UI，使其在小尺寸触控屏上更易操作，界面风格与旧版 Windows Phone 的磁贴布局相似。

在 Windows 模式下，用户可安装任意 Windows 应用，但在手机屏幕上使用可能受限，因此 Android 系统仍承担移动端主力角色。NexPhone 的定位更接近「随身 PC」，强调在移动场景下提供完整 Windows 环境的能力。

该设备预计将于今年 Q3 开售，售价 549 美元（约合 3821 元人民币），现已开放 199 美元订金预订，订金可抵扣最终售价。NexDock 表示，正式发售后将提供更多体验细节。

百川发布 M3 Plus 医疗大模型：幻觉率降至 2.6%、API 成本降 70%

昨天，百川智能正式发布医疗大模型 Baichuan-M3 Plus，官方宣称该模型在严肃医疗场景下的问答准确性与可靠性刷新了世界纪录。

据介绍，在 M3 基座模型的基础上，M3 Plus 凭借独创的六源循证技术，将幻觉率进一步降低至 2.6%，不仅优于 Open Evidence，相比 GPT-5.2 也大幅下降超 30%。

针对医疗 AI 常见的「幻觉」问题，M3 Plus 首创了「证据锚定（Evidence Anchoring）」技术。百川智能指出，临床医生在关注结论的流畅度之外，更看重背后的证据是否权威可追溯。

不同于行业通用的简单文献引用，M3 Plus 要求生成的每一句医学结论都精确对应到原始论文或指南的具体段落，避免了「张冠李戴」或引用内容与结论不匹配的情况。

为此，百川在训练中引入了 Citation Reward Model，对错误引用进行惩罚，最终实现了超过 95% 的结论与证据段落匹配准确率，使 AI 的医学判断具备可核验、可追责的特性。

在工程层面，M3 Plus 对系统进行了全面重构。通过 MoE 架构优化、模型量化以及 Gated Eagle-3 投机解码等技术，该模型在保证能力的前提下，将 API 调用成本较上一代降低了 70%，旨在降低 AI 进入临床一线和教学场景的门槛。

伴随新模型的发布，百川智能还宣布启动「海纳百川」计划。该计划面向所有服务医务工作者的机构，免费开放 M3 Plus 的 API 接口。适用对象涵盖医生、药剂师、护士及医学生等，使用场景限定于临床辅助决策和医学教育。

文心大模型 5.0 正式版上线

昨天，百度在文心 Moment 大会上官宣，文心大模型 5.0 正式版上线。

该版本参数规模达 2.4 万亿，采用原生全模态统一建模技术，支持文本、图像、音频、视频等多模态输入与输出，在 40 余项权威基准测试中进入国际第一梯队，多模态生成能力达到全球领先水平。

百度表示，文心 5.0 模型在理解与生成任务上获得显著提升。其采用超大规模混合专家结构，激活参数比低于 3%，在保持能力的同时提升推理效率。此外，模型在智能体与工具调用能力上也有明显增强。

文心 5.0 正式版已在百度千帆平台上线，企业与开发者可直接调用。千帆平台提供模型、工具、Agent 开发、数据与运行环境等能力，覆盖 150+ SOTA 模型，并开放百度地图、百度文库、百度网盘等多项成熟 AI 能力。

官方数据显示，千帆平台目前已累计开发超过 130 万个 Agents。

预制菜国家标准启动征求意见

据央视新闻报道，国务院食安办会同国家卫生健康委、市场监管总局等部门已完成《食品安全国家标准 预制菜》《预制菜术语和分类》草案的起草工作，并将于近日向社会公开征求意见。

此次行动旨在进一步规范预制菜产业，强化食品安全监管，回应公众对预制菜标准化、透明化的关注。

根据披露信息，相关部门还与市场监管总局、商务部等单位联合起草了关于餐饮环节菜品加工制作方式自主明示的公告，未来将要求餐饮企业在加工方式上进行更清晰的公开说明，以提升消费者知情权。

报道指出，下一步，主管部门将在充分吸纳社会各界意见建议的基础上，对草案进行修改完善，并按程序发布。

追觅成为 2026 春晚智能科技生态战略合作伙伴

昨天，中央广播电视总台与追觅科技共同宣布，追觅正式成为《2026 年春节联欢晚会》智能科技生态战略合作伙伴。

总台方面表示，近年来 AR、裸眼 3D、条形投影幕、竖屏直播、大场景扫描重建等技术已陆续在春晚舞台落地。今年春晚将继续推动舞美、内容创作与技术应用的深度结合，以更多创新方式展示我国科技发展的新面貌。

追觅科技在签约活动中强调，其业务已覆盖智能出行、智能清洁、智能家电、智能厨电、智能影音及户外生活等多个领域，相关产品在全球市场多项品类中位列前三，服务用户超过 4200 万家庭。

借助春晚这一全球关注度最高的文化 IP，追觅希望进一步强化品牌影响力，并向全球展示其技术实力与产品生态。

此前，追觅科技创始人兼 CEO 俞浩近日也回应了外界关于「打造百万亿美元公司」的讨论。他表示，这一目标是面向未来的长期愿景，预计将在未来二十年持续投入，而非短期内可达成的结果。

泡泡玛特推出星星人「怦然星动」限定盲盒系列

据 SocialBeta 报道，泡泡玛特旗下治愈系 IP「星星人」近日推出「怦然星动」限定盲盒系列，并围绕情人节节点展开多城线下企划与跨界合作。

该系列以「宇宙浪漫」为主题，延续星星人一贯的梦幻视觉，并在产品叙事中强化情绪表达与情感链路设计。

限定盲盒共包含 12 款常规款与 1 款隐藏款，品牌将「从相识到相伴一生」的情感脉络融入造型：从见习爱神丘比特，到象征忠贞的信天翁形象，再到具象化「一起白头」「一起到老」的现实情感表达。

同时，「等你电话」「倾心时刻」「敞开心扉」等造型捕捉了恋爱阶段的细腻情绪变化，强化系列的叙事完整度。

除手办外，星星人同步推出毛绒挂件系列（含 6 款常规款与 2 款隐藏款），并发布短片，以剧场化方式呈现情侣从相知、相恋到相伴一生的旅程。

在线下，品牌在上海前滩太古里打造主题展，并于上海虹桥国际机场与成都麓湖 CPI 设置主题装置，将节日氛围延伸至公共空间。

《奇迹梦之队》定档 3 月 14 日

动画电影《奇迹梦之队》已正式定档今年 3 月 14 日在全国上映。影片由曾打造《蜘蛛侠：平行宇宙》与《K-POP：猎魔女团》的团队制作，以潮酷画风结合热血竞技元素，被视为今年大银幕最受关注的动画新片之一。

影片讲述山羊威尔凭借球技与努力加入梦之队，却需面对 5 位球风狂野、性格迥异的队友，并在偶像黑豹婕特的质疑与劲敌马鬃王的挑衅下，通过团结与实力证明自己。

官方同步发布角色海报，展示包括黑豹婕特、鹿莱尼、阿犀叔、鸵鸟妹奥莉薇娅与蜥莫多在内的多位角色设定，强调影片整体的夸张风格与团队主题。

《律政俏佳人》前传剧集《Elle》7 月 1 日开播

《律政俏佳人》前传剧集《Elle》宣布定于今年 7 月 1 日在 Amazon Prime Video 上线，并同步公布首张海报。该剧目前已确认续订第二季。

根据公开内容，《Elle》将聚焦「红粉律师」Elle Woods 进入哈佛大学法学院之前的高中时期。剧集中，少女版 Elle 由莱克西 · 米恩特里饰演；电影版 Elle 的扮演者瑞茜 · 威瑟斯彭担任执行制作人，延续该系列的核心创作风格。

张艺谋《惊蛰无声》春节档上映

张艺谋导演新作《惊蛰无声》已官宣定档今年春节档，并同步发布「有间谍」版定档预告及「别泄密」版海报。该片由国家安全部指导创作，被定位为国内首部聚焦当代国家安全题材的电影。

预告片中，易烊千玺身着黑衣在城市暗巷中快速穿行，朱一龙则在临时指挥中心紧盯监控，二人之间的对话暗藏锋芒，进一步强化影片的心理博弈氛围。

影片故事围绕我国最新战机涉密信息外泄展开，国安小组在信任与背叛交织的环境中展开抓捕行动。宋佳、雷佳音、杨幂、张译、刘诗诗、刘耀文等角色在预告中陆续亮相，神态各异，构成当代谍战群像。

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进入 2026 年，新能源头部玩家们「火并」的方式从终端售价延伸到了贷款年限。

率先出手的是特斯拉。

针对 Model 3 和 Model Y，特斯拉将首付门槛设为 7.99 万元起，提供 5 年免息或 7 年超低息选择，月供最低 1918 元起；针对 Model Y L，首付为 9.99 万元起，7 年低息方案的月供低至 2957 元，同时这款车型还首次推出了 5 年 0 息方案，月供为 3985 元。

在当下价格高度透明、车型更新节奏加快的新能源市场，这样的金融政策几乎等同于一次「隐形降价」。

小米汽车几乎是紧随其后跟进。雷军在直播中表示「不少米粉留言希望我们也能提供类似的支持，我们认真听取了大家的声音」。

1 月 16 日起，小米为 YU7 推出了 7 年超低息方案，覆盖到 2026 年 2 月底前完成下定的用户。

紧接着，理想汽车也宣布为 MEGA 与 i8 提供专属 7 年贷款方案，主打「前三年免息」，把月供压到了 2857 元的区间。就在最近，小鹏汽车以及吉利银河 M9 也加入了这一行列。

微博博主 @ 嗨大星_ECC 对比了特斯拉、小米、理想三家的金融方案区别，从中可以明显看出，特斯拉和小米都有明显的利率补贴，其中特斯拉在首付 30% 的情况下，将折合年化利率做到了 1% 以下，而理想的年化利率则来到了 4.6% 以上。

从中不难看出，特斯拉和小米两家都在一定程度上提供了利率补贴，本质上这还是一场由主机厂主动让利、用时间换成交的「变相价格战」。

当价格已经难以再动，金融政策就成了新的弹药库。可以预见的是，这种超长期低息方案大概率还会被更多品牌复制。

表面上看，七年长贷极大地降低了消费者拥有爱车的门槛，只需要极低的首付就能拥有新车，但背后的风险在于，7 年金融周期的长度，远远超过了智能电动车的技术迭代周期。

七年之后，电池形态、补能方式、智能驾驶能力，很可能已经完全不是今天的模样。固态电池是否普及、自动驾驶是否真正落地，没人能给出确定答案。

唯一确定的是，你大概率还在为一辆技术世代明显落后的「老车」继续还款。

如果行业真的在三到五年内迎来新一轮技术跃迁，老车型的残值下探速度会被进一步放大。

在某些极端情况下，三四年后车辆的二手市价，可能已经低于尚未还清的贷款余额。月供看似轻松，风险却被整体推迟到了未来。

请大家务必量力而行，不要被长期负债拖垮了自己的生活。

在这轮「金融」战中，另一个值得关注的细节是「放贷主体」的差异。

目前公开的方案中，特斯拉的超长贷明确由银行作为合作方，而其他多家车企的超长期方案，实则是通过融资租赁的方式实现。

两种模式在法律和实际用车体验上的差别，并不只是「名字不同」。

传统车贷下，消费者是车辆的所有人，只是车辆被抵押给银行；而融资租赁的结构中，车辆在租期内归租赁公司所有，消费者只是使用人，到期需要按合同约定支付残值才能真正取得产权。

采用融资租赁意味着在过户、转卖、重大改装，甚至部分理赔和全损处理时，都需要出租方的配合。

更重要的是透明度上的区别。

车贷的利率和本息结构相对清晰，监管机构也在持续强化信息披露；而融资租赁中，实际成本往往被拆分进服务费、管理费、GPS 费用或买断价里，如果只盯着月供，很容易低估全周期的真实支出。

提前还款的灵活性同样存在差异，融资租赁常见的提前解约或买断条款，通常比车贷更苛刻。

风险最高的，是近几年在部分渠道中出现的「新车回租」或「售后回租」模式。表面上看，消费者完成购车后再把车辆「卖给」租赁公司并租回使用，本质上是用租赁包装的一种分期融资。这类购车方式产生的纠纷和风险并不少见，一旦出现违约，车辆更容易被直接收回。

7 年低息或许确实能实打实的减少一些购车压力，但它并不是单纯的福利，而是一种把价格压力延迟、把风险后移的交易方式。

短期内它降低了消费者的入场门槛帮助车企稳定了销量，但长期看，却把更多不确定性压进了未来。

在按下「下定」按钮之前，请多想一句：这辆车，和这笔贷款，是否真的值得你绑定七年。

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沃尔沃昨晚正式面向海外市场发布了全新纯电 SUV——EX60。

与目前仅在中国市场销售的 EX70 不同，EX60 是沃尔沃体系里真正意义上的「新全球车」。作为沃尔沃燃油时代销量支柱 XC60 的电动化继任者，EX60 被官方定义为近年来「最重要的车型」。

在豪华纯电 SUV 这条拥挤的赛道上，EX60 要直面宝马 iX3、奔驰 GLC EV，乃至特斯拉 Model Y 等强敌。沃尔沃给出的答案，是 800 公里级续航、全新 SPA3 平台，以及一套彻底重做的车机与智能化方案，他们希望借这台车重新吸引市场的注意力。

如果说此前支撑旗舰 EX90 的 SPA2 平台仍带着某种「油改电」的过渡色彩，那么 EX60 则更像沃尔沃全面拥抱纯电逻辑的产物，这主要归功于其首次搭载的 SPA3 平台。

沃尔沃 CEO 塞缪尔森（Håkan Samuelsson） 表示，SPA3 与支撑旗舰 EX90 的 SPA2 平台完全不同，「甚至希望换个名字，以表明这是全新的东西。」

与以往兼顾燃油与电动的兼容型平台不同，SPA3 从架构出发就是「为纯电而生」，也因此能更彻底地摆脱燃油车时代的结构包袱。

平台的变化，最直观地体现在制造工艺上。EX60 引入了特斯拉率先采用的「一体化压铸」（Mega-casting）技术，将熔融金属注入巨型模具，让后底板由单一铸件一次成型，取代过去约 100 个独立零部件。结果是焊点大幅减少，同时减重接近 50%。

与此同时，已经被许多国产品牌普遍采用的 CTC（Cell-to-Body）电池车身一体化技术，也被引入到 EX60 的制造中，电芯直接集成进车身结构。这种设计通常能提升空间利用率与车身刚性，并优化制造效率，同时也为续航表现提供帮助。

动力与续航方面，EX60 将提供单电机与双电机两种版本，入门的 P6 后驱版搭载 80kWh 电池，最大功率 369 马力，WLTP 续航约 620 公里；中配的 P10 双电机版则把电池容量提升至 91kWh，输出 503 马力。

更激进的是顶配 P12 版本。沃尔沃计划在 2027 年一季度推出该车型，它将搭载欧洲量产车中相对少见的 112kWh 超大电池包，最大功率高达 671 马力，0–100km/h 加速仅需 3.9 秒，性能指标直逼高性能燃油车阵营。

此外，P12 的 WLTP 续航预计可达约 810 公里；同时，充电功率将从 320kW 提升至 370kW，配合超快充策略，沃尔沃希望尽可能让用户在日常使用中「感觉不到续航焦虑」。

为了把能效压到极致，EX60 在空气动力学上也下了功夫。尽管是一台 SUV，其风阻系数低至 0.26。线型车顶、低矮的前舱视觉与更平滑的车身表面，一方面延续斯堪的纳维亚式极简美学，另一方面也让车辆在高速巡航时更像「滑过空气」，减少能量损耗。

智能化方面，EX60 试图打破传统车企「软件落后」的刻板印象。

新车搭载名为 HuginCore 的新一代车载计算系统。塞缪尔森（Håkan Samuelsson）表示，这套系统将成为未来所有沃尔沃车型的「中央大脑」，并基于统一的软件架构进行迭代。

EX60 深度集成了 Google 的 Gemini AI 平台。与以往「简单接入云端」的做法不同，这次 AI 被直接嵌入车机系统，能够控制「几乎所有功能」。用户可以用自然语言与车辆对话：从查询邮件里的酒店预订信息、规划旅行路线，到判断刚买的家具能不能放进后备箱，AI 都能给出对应的操作与回答，尽量把「复杂功能」压缩为一句话的交互。

 

不过，极简走到极致也带来了争议，EX60 取消了除方向盘与拨杆之外的几乎所有物理按键，甚至连调节后视镜的实体开关也被移除。

对此，沃尔沃首席产品官 Michael Fleiss 给出了一段颇具争议的解释：他认为对老司机而言，驾驶「太容易」反而会觉得无聊；适度的屏幕交互可能让注意力保持活跃，反而更安全；并且在某些场景里，语音与触控可能比物理按键更直观。

值得一提的是，沃尔沃也确认 EX60 将推出 Cross Country 版本。

作为更偏户外取向的衍生车型，它标配增加 20mm 离地间隙；如果选装可调空气悬架，还可再增加 20mm，总计最高 40mm 的「抬升」。

除此之外， Cross Country 还增加了底部防护板、更宽的轮眉、专属轮圈以及独占的 Frost Green（冰霜绿）车漆；同时全系标配四驱，并且只提供 P10 与 P12 两种动力总成。

尽管 EX60 被寄予厚望，但沃尔沃并未打算立即与燃油车彻底割席。

正如 XC90 与 EX90 并存一样，EX60 上市后，现款 XC60 仍将继续销售，提供轻混和插电混动版本，充当过渡期的「桥梁」。Samuelsson 的态度非常务实：「我们在全面电动化的方向上是坚定的，但在何时彻底停售燃油车这件事上，我们并不教条。」

据塞缪尔森（Håkan Samuelsson） 透露，目前沃尔沃的电动车（EX 系列）与燃油车（XC 系列）已实现「利润平价」（Margin Parity），无论消费者选择拥抱未来还是坚守燃油，公司都能获得相当的利润回报。

EX60 预计将于今年 9 月在英国率先上市，起售价约为 5.6 万至 7 万英镑（折合人民币约 52.3 万至 65.4 万元）。

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赶在马年到来之前，红魔旗下主打轻薄设计的 Air 系列迎来更新，推出了拥有更多红魔设计元素的新机——红魔 11 Air，定价 3499 起，国补后价格为 2999 元。

先讲讲变化最大的外观，红魔 11 Air 从之前简单丝滑的透明磨砂后盖回归到自家标志性的透明设计。红魔在这里给手机用了一块定制的弧形后盖玻璃，弧形结构能够让机身造型显得更饱满更具质感，同时也提升了手机的握持感，拿在手上更加光滑贴合。

光滑的透明面板下可见到类似赛道和电路连接排线的规整纹理，以强调机械感和精密电路的细致度。右上角有一个中心放着红魔标志的圆环，是一个致敬黑胶唱片造型的元素。

相机镜头还是直白排列，没有明确的 DECO 区域。主摄和超广放在最上面，主摄下的是风扇和补光灯。透明后背下都假装了 RGB 灯，像是红魔 LOGO、风扇对应的位置等地方在手机使用的不同场景下（游戏、通知、充电等），都会有不同光效。

手机有星辰白、极光银和我们手上这款量子黑三种配色，量子黑的金属中框有细腻的哑光磨砂处理，按键和接口排列比标准的红魔 11 要简单一点。

右侧放置了游戏肩键、电源键和音量键，不开启的时候肩键结构设计更加无感，提升了中框一体性。

但受制于机身体积，肩键的位置只能放到机身边缘，手持时不能想掌机一样贴合掌型握持，拱着手指的握持姿势有时候不那么舒服。

机身左侧保留了一个红色的专属多功能按键，默认状态下是开启游戏空间，用户可以在设置中自定义其他功能。

和红魔 10 Air 一样，主打轻薄的 11 Air 也没有配备有线耳机接口，SIM 卡槽和 USB-C 接口依旧放在底部。

机身正面搭载了一块 6.85 英寸 1.5k 144Hz 悟空屏，屏幕同样用上了屏下摄像头技术和 1.25mm 的极窄黑边设计，屏占比为 95.1%，亮屏时机身正面几乎全是屏幕。

屏幕采用京东方 Q10 发光材质，屏幕峰值亮度为 1800nits，支持 2592Hz PWM + DC 调光，有 SGS 低蓝光认证。屏幕支持 144Hz 高刷和全局 960Hz、瞬时 2000Hz 的触控采样率，游戏中《王者荣耀》支持原生 144Hz 高帧模式，同时支持《英雄联盟手游》、《穿越火线》、《暗区突围》、《火影忍者》、《和平精英》、《跑跑卡丁车》和《QQ 飞车》的原生 144Hz 适配，后续在《三角洲行动》、《使命召唤手游》等游戏中也会加入 144Hz 支持。

性能部分，红魔 11 Air 搭载了高通骁龙 8 至尊版移动平台，并配备了红芯 R4 自研电竞芯片和 CUBE 擎天游戏引擎，搭配 LPDDR5X RAM + UFS 4.1 ROM 的储存组合，有两个储存版本可选。在当前的室内环境下，手机安兔兔跑分 321799 分。

官方表示目前支持 200+ 款游戏的 2K + 144Hz 的超分超帧并发，用它来打《原神》和《绝区零》，可能只在跑图的开始会有一两下卡顿，其余绝大部分时间操作都很流畅，配合响应足够快的屏幕，操作起来的爽度也很够。

和红魔标准系列一样，红魔 11 Air 内置了 PC 模拟器，支持《刺客信条叛变》、《古墓丽影》、《极品飞车》系列等游戏。手机上有触控肩键，能够满足 PC 游戏对按键操作的需求。

这次，红魔 11 Air 内置了驭风 4.0 散热风扇，这也是首款搭载散热风扇的红魔 Air 系列手机。配合这次更新的超厚冰阶 VC，提升 Air 系列的散热效能，在 PC 模拟机开启的状态下也能稳定在 60fps 运行。

电池方面，红魔 11 Air 搭载了一块 7000mAh 电池，并配备了 120W 魔闪快充，比起上一代 6000mAh + 80W 魔闪快充的组合提升了很多，对于一台主打超薄但也同时配置了 PC 模拟器的红魔 Air 机型来说，更大的电池还很实用的。

此外，这一代一并加入了全场景旁路充电技术，手机边充边用时能够直接给系统供电，降低高性能场景下产生的热量。

充电实测的部分，红魔 11 Air 搭配官方 120W 充电组合的 0-100 充电时间为 59 分钟。通用快充的部分，它搭配 AI 小电 ULTRA 能来到 76W 充电，0-100 充满需要 63 分钟。

最后来看看相机，红魔 11 Air 搭载了一颗 5000 万像素的主摄，支持光学防抖。同时也给到了一个 800 万像素的超广角，没有因为定位、定价而替换成辅助镜头，还是很不错的。

最后来看看售价，红魔 11 Air 有两个储存版本：

• 12GB+256GB 首销价 3499 元，国补后 2999 元
• 16GB+512GB 首销价 4199 元，国补后 3699 元

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夸克 AI 浏览器「千问智能套件」能力升级，主打一个「不切屏、不打断」。写周报卡壳？「千问划词」一键调用快捷指令帮你润色，文案瞬间变高级；看长视频、财报头疼？「千问侧边栏」直接提炼重点，生成视频逐字稿。还有「千问读屏」新增自动提问模式，能识别屏幕变化，自动分析屏幕内容，告别重复提问！
把繁琐的工作交给 AI，把时间留给自己，这才是高效工作的正确打开方式。

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最有看点的苹果产品要来了，但可能不是 iPhone。

就在刚刚，据 The Information 报道，苹果正在秘密研发一款 AI 设备，外形酷似 AirTag，功能类似被全网群嘲的 Ai Pin。

消息一出，科技圈的反应基本可以用「黑人问号脸」来概括：苹果这是要抄作业，还是要拯救一个失败的产品形态?

而在此之前，苹果终于决定对 Siri 动大手术了，不仅要把它变成类似 ChatGPT 的聊天机器人，为此甚至不惜每年给 Google 上交 10 亿美元「学费」。

打不过就加入，苹果属实是玩明白了。（战术后仰）

当「失败产品」成为灵感来源

先来看看这个 AI 硬件设备会长啥样？

根据爆料，想象一下把 AirTag 稍微加厚，给它装上两颗摄像头（广角+标准）、三个麦克风、扬声器，再加上类似 Apple Watch 的磁吸无线充电。

这配置，这形态，不就是戴在胸前的 Ai Pin 吗？（手动狗头）

但在苹果的构想里，这可能是对抗 OpenAI 和 Meta 的杀手锏，不需要屏幕，靠的是视觉识别周围环境（Computer Vision）和语音交互。

虽然目前还不知道它是配合 iPhone 使用还是独立运行，但从它配备了实体按钮和独立扬声器来看，苹果显然希望它具备一定的独立交互能力。

不过，知情人士透露，这个项目目前还是早期阶段，最快 2027 年发布。但苹果内部显然是寄以厚望的，首批规划的量产规模就高达 2000 万台。

这就很有意思了。要知道，前苹果员工创立的 Humane，去年刚凭借类似的 Ai Pin 摔了个大跟头：销量不到 1 万台、发热严重、反应迟钝、最终部分业务以 1.16 亿美元「贱卖」给了惠普。

此外，知名拆解网站 iFixit 曾拆解过 Ai Pin 的电池，发现其构造采用了分体式设计，由内部电池和外部电池组成。内部电池采用锂电池设计，外部容量与 Apple Watch 电池参数相近。

外部电池则是一个磁性夹子，可以吸附/夹在衣服内侧，用户可以随时通过更换夹子，实现 Ai Pin 的全天候运行，一顿拆解之后，iFixit 一针见血地吐槽道，Ai Pin 和 Rabbit R1 的诞生就像是本可以用一封电子邮件解决的事情，却硬是给弄成了一场线上会议。

言外之意是，一个简单的 app 就能搞定的事情，却偏偏要弄得这么复杂。

既然前车之鉴如此惨烈，前有 Humane 发热卡顿被喷成筛子，后有 Rabbit R1 吃灰率 99%，苹果为什么还要往火坑里跳？

答案只有两个字：焦虑。

苹果高管 Eddy Cue 曾抛出一个惊人论断：随着 AI 的崛起，消费者在十年后可能将不再需要 iPhone 了。

但再看看周围群狼环伺，OpenAI 正在搞 AI 硬件（包括耳机、眼镜、甚至一款「笔」），Meta 的雷朋眼镜卖爆了，就连 Google 都要拉着三星搞 XR。如果苹果再不出手，Next Big Thing 的入口可能就真的跟苹果没关系了。

但你别说，别看这两年苹果在 AI 舆论场上唯唯诺诺，但真到了拼刺刀的硬件落地环节，库克依然敢重拳出击。

无它，唯手熟尔。

OpenAI CEO Sam Altman（山姆· 奥特曼）就曾在在纽约的一场午餐会上直言：大家别盯着 Google 了，OpenAI 真正的宿敌，是苹果。在他看来，未来 AI 的主战场不在云端，而在终端。

现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」，谁就能在下一个十年占据制高点。

而在这个战场上，苹果的优势几乎是碾压性的。

自研芯片、端侧 AI 处理能力、成熟的供应链管理、完整的生态系统、对细节近乎偏执的打磨——这些都是 Humane 这样的创业公司根本无法企及的护城河。如果说 Ai Pin 证明了「无屏幕 AI 设备」的概念可行但执行失败，那苹果要做的，就是用工程能力把这个概念真正实现。

而想象一下，如果苹果真的推出一款专为 AI 设计的设备，并且预装自家的 AI 助手，OpenAI 还有多少生存空间？这也解释了为什么 OpenAI 最近疯狂从苹果挖人组建硬件团队。

Siri 的救赎之战

当然，光有硬件肯定不够，毕竟 Humane 的死因之一就是软件太拉胯。苹果显然也意识到了这一点。好消息是，那个只会定闹钟、经常听不懂人话的 Siri，终于要下线了。

根据彭博社刚刚的报道，苹果计划在今年晚些时候（预计是 6 月 WWDC 亮相，9 月发布），推出代号为 「Campos」 的全新 Siri。这次升级会深度集成到 iPhone、iPad 和 Mac 的操作系统里，完全取代现有 Siri 界面。

爆料细节如下：

• 1.Siri 将正式转型为 Chatbot（聊天机器人），深度集成在 iOS 27 和 macOS 27 里。
• 2.网页搜索、写邮件、生成图片、分析文件，这些 ChatGPT 能干的，新版 Siri 都能干，而且会整合到苹果所有核心应用中，邮件、音乐、播客、电视、Xcode、照片，全覆盖。
• 3.这是最核心的差异点。以前你问 Siri 东西，它给你搜网页。现在的 Campos 能「看懂」你屏幕上正打开的 Excel 表格或照片，并直接执行「把这张图修一下」或「总结这份财报」的操作。

难道说，WWDC 2024 画的 AI 大饼，终于要在 2026 年实现了吗？苹果高管以前还信誓旦旦地说「用户不需要另一个聊天界面」，现在看来，也是难逃「真香定律」嘛。

而且，这也是苹果的聪明之处。

与其做一个独立的 App 去跟 ChatGPT 抢流量，不如把这种 AI 能力塞进系统里。以后你不用打开 ChatGPT，系统自带的搜索栏就是最强的 AI。

但且慢，苹果这次之所以能「弯道超车」，并不是因为自研 AI 模型突然开窍了，而是因为它抱上了 Google 的大腿此外，据彭博社爆料，苹果为了这一波 AI 升级，每年要向 Google 支付约 10 亿美元。

基础版 Siri（iOS 26.4）： 跑在 Apple Foundation Models 第 10 版（由 Google 开发，1.2 万亿参数）上，托管在苹果自家的 Private Cloud Compute 服务器。

高配版 Campos： 直接跑在定制版的 Google Gemini 3 模型上，而且算力架构也变了——不再用苹果芯片，而可能是租用 Google 配备强大 TPU（张量处理单元） 的服务器。

既然交了学费，那定制的 AI 模型自然不一般。即将登场的代号为 Campos 的聊天机器人，和那些只能陪聊的 Chatbot 有本质区别，它具备了传说中的 Screen Awareness（屏幕感知） 能力：

它能直接分析你屏幕上的内容（文件、图片、网页），此外，它还能直接替你操作设备，比如拨打电话、设置计时器或启动相机，并且，类似 Perplexity 和 ChatGPT，它能联网搜索并总结网页内容，附带引用来源。

不过，苹果内部目前正陷入一场纠结。ChatGPT 强在能记住你的所有历史对话，越用越顺手；但苹果出于隐私洁癖，正在考虑是否要限制 Campos 的长期记忆功能。

面子诚可贵，但生存价更高。

以往苹果最引以为傲的就是软硬一体、自主可控。但如今为了赶上生成式 AI 的潮流，也只能各出奇招，不仅换了 AI 负责人（John Giannandrea 退休，Craig 接管，还从 Google 挖来了不少人才），甚至连底层算力都开始依赖竞争对手。

也确实能理解苹果的着急，毕竟大人，时代变了。如果是以前，Siri 笨一点也就笨一点了，不影响卖手机。但随着竞争对手的快速推进，苹果面临被进一步甩开的风险，尤其是在抢占「后手机时代」的入口时，AI 不是万能的，但没有 AI 却是万万不能的。

当然，苹果也留了一手 Plan B：Campos 的底层设计是灵活的，随时可以把 Google 的模型换掉（据悉已测试过国产大模型，显然是为入华做准备）。只能说，狠狠期待住了。

One More Thing

除了一款酷似 Ai Pin 的硬件，多方爆料已经披露了苹果一系列 AI 硬件规划，包括带摄像头的 AirPods 耳机、可以在桌面活动的台灯型机器人以及不具备显示功能的 AI 眼镜。

更重要的是，苹果还在憋一个大招：一款带有机械臂的家用智能设备。它配有小型显示屏和扬声器，底座可以旋转，就像一个长了脸的 HomePod，能追着你在屋里转。

这设备最早可能今年春季就会发布。如果是真的，那 Siri 以后不仅能陪聊，搞不好当你葛优瘫的时候，它还能转过头来给你一个充满 AI 味的「鄙视」眼神（doge）。

*封面源自 AI 假想图

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iPhone 18 Pro 仍采用居中缩小版灵动岛、苹果 AI Pin 最快明年亮相

近日，关于 iPhone 18 Pro 前置方案的讨论出现反转，多家媒体援引博主 @刹那数码 爆料称，iPhone 18 Pro 仍采用居中缩小版灵动岛。

刹那数码表示，所谓「左侧挖孔前置摄像头」的说法是一次「彻头彻尾的误传」。

他在微博中指出，最初是一家英文媒体在社交平台上出现翻译或理解偏差，将「左侧屏下红外传感器」误解为「前置摄像头」。

在该媒体发布相关内容之前，中国与韩国的消息源均已明确指出：iPhone 18 Pro 左侧仅会放置屏下红外传感器，而非前置摄像头本体。

根据刹那数码的说法，iPhone 18 Pro 的真实方案是：

• 左侧为屏下红外传感器
• 中间仍为缩小版灵动岛
• 前置摄像头与 3D 结构光组件依旧位于屏幕顶部中央区域

这与供应链分析师此前的观点一致，即苹果今年的设计方向是「缩小灵动岛」而非「左上角单挖孔」。红外传感器被移至屏下左侧，但不会改变整体居中布局，也不会影响 Face ID 的完整功能。

前 Counterpoint Research 副总裁罗斯 · 杨（Ross Young）亦表示，网传 iPhone 18 Pro 系列「左上角单打孔」设计系误传，仍将配备居中灵动岛结构，不过灵动岛尺寸会进一步缩小。

此外，The Information 还爆料了另一款苹果即将推出的可穿戴 AI 设备 —— 一枚与 AirTag 尺寸相近的圆形 AI Pin。该产品采用铝与玻璃材质外壳，内置多组传感组件，目标在明年最早亮相。

多位知情人士称，这款 AI Pin 为「薄、扁、圆」的圆盘结构，正面配备标准镜头与广角镜头，可用于拍摄用户周围环境；

机身侧边设有实体按键，背部采用类似 Apple Watch 的磁吸式无线充电接口。设备还包含三枚麦克风与扬声器，可实现环境声音采集与语音交互。

The Information 指出，苹果内部计划在明年量产约 2000 万台，但项目仍可能随时调整或取消。苹果工程团队正尝试加快节奏，以应对 OpenAI、Meta 等竞争对手在 AI 设备上的快速推进。

从功能定位来看，这款 AI Pin 或可独立承担部分交互任务，但仍可能依赖 iPhone 进行算力支持。其形态类似此前 Humane 推出的 AI Pin，但后者因性能与续航表现不佳而在去年停产。

与此同时，苹果正同步推进更广泛的 AI 硬件布局，包括增强传感器的 AirPods、家用智能屏幕设备、智能眼镜与 AR 眼镜等产品线。

曝苹果今年发布全新 Siri：AI 深度整合系统

据彭博社报道，苹果正加速推进新一代 Siri 的重大升级，计划在今年将其全面转型为深度整合于 iPhone、iPad 与 Mac 的生成式 AI 聊天机器人，内部代号为「Campos」。

记者 Mark Gurman 在报道中指出，该功能预计将在今年 6 月的 WWDC 上正式亮相，并随 iOS 27、iPadOS 27 与 macOS 27 一同发布。

苹果计划让新版 Siri 具备完整的聊天式交互能力，可执行网页搜索、内容创作、图像生成、文件分析等任务，并深度整合至邮件、音乐、照片、TV、Xcode 等核心应用中。用户可通过语音或文本方式调用，操作方式与当前 Siri 保持一致。

与现有的 Apple Intelligence 不同，新版 Siri 将依赖更高阶的云端模型运行。

Mark Gurman 称，苹果采用了由 Google Gemini 团队协作开发的定制模型 Apple Foundation Models v11，其能力大致相当于 Gemini 3。由于模型规模庞大，苹果正与 Google 商讨直接使用其 TPU 服务器运行 Siri 聊天功能。

MacRumors 报道补充称，苹果仍在评估 Siri 聊天机器人的成本结构。由于生成式 AI 的推理成本极高，苹果可能采取类似 Google Gemini 的分层订阅模式：基础功能免费，高级模型需付费。

不过，苹果也可能在初期免费开放，以快速吸引用户并与 ChatGPT、Claude、Gemini 等竞争。

TechCrunch 的报道显示，苹果内部对是否推出聊天机器人曾存在分歧。软件工程高级副总裁 Craig Federighi 曾公开表示不希望 Siri 变成聊天机器人，而是希望 AI 能「随取随用」地融入系统。

但随着 OpenAI、Google 等竞争者的快速推进，以及 OpenAI 计划推出硬件设备的压力，苹果最终选择全面拥抱聊天式 AI。

新版 Siri 还将具备更强的设备控制能力，可读取屏幕内容、调用个人数据、执行跨应用任务，并可能取代当前的 Spotlight 搜索。苹果也在讨论是否允许 Siri 具备长期记忆功能，但可能因隐私考量而限制其范围。

苹果预计将在今年 6 月 WWDC 上公布 Siri 聊天机器人，并在 9 月随新系统正式推送。

马斯克喊话「不要让亲人用 ChatGPT」，奥特曼回应：超过 50 人死于 Autopilot

昨天，特斯拉 CEO 伊隆 · 马斯克在 X 转发一则帖子，直言「不要让你的亲人使用 ChatGPT」。该帖子声称 ChatGPT 自 2022 年发布以来，已与 9 起死亡案例相关联。

OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼随后对此进行回应，强调 OpenAI 在保护脆弱用户与确保产品可用性之间面临艰难平衡。

他表示「我们需要保护脆弱用户，同时确保所有用户都能从工具中受益」，并指出马斯克此前曾抱怨 ChatGPT 的内容审核「过于严格」。

在回应中，奥特曼还回击了特斯拉汽车的 Autopilot 自动驾驶功能。

他表示，自己曾乘坐搭载该系统的车辆，「第一反应是这远不是特斯拉应该发布的安全产品」，并暗示马斯克旗下 xAI 的 Grok 在内容安全上也存在争议。

《商业内幕》报道指出，围绕 ChatGPT 的安全性，OpenAI 目前已面临至少 8 起与心理健康恶化、自杀或暴力事件相关的诉讼；

而特斯拉 Autopilot 也卷入多起致死事故诉讼，包括一起发生于 2019 年、最终由陪审团裁定特斯拉承担 33% 责任的案件。

这场公开争执发生在双方长期法律纠纷的背景下。马斯克此前起诉了奥特曼及 OpenAI 高层，指控其偏离最初的非营利使命，并称自己曾为 OpenAI 的早期发展投入 3800 万美元。

相关阅读：马斯克奥特曼干起来了，结果曝光了 OpenAI 最大的「宫斗」秘密

特斯拉无人出租车 Cybercab 原型再曝光：无后视镜设计、新增后摄清洗

据 Not a Tesla App 报道，特斯拉自动驾驶出租车 Cybercab 近期在美国多地进行路测，新车型的照片曝光了多项关键硬件更新。

芝加哥地区的冬季测试 Cybercab 车辆已加入后置摄像头清洗装置。测试车在覆盖盐渍与泥泞的道路环境中行驶时，车尾摄像头区域搭载的清洗装置能主动喷水冲走污渍，通过物理清洁机制提升在恶劣天气下的传感器可靠性。

与此同时，奥斯汀路测的另一辆 Cybercab 原型车首次完全取消侧后视镜，仅依赖翼子板摄像头获取侧后方视野。

报道指出，尽管车辆仍保留供安全工程师使用的临时方向盘与踏板，但「无后视镜」外观已更接近特斯拉此前展示的 Robotaxi 最终形态。

此外，Owen Sparks 在 X 上发布的照片显示，Cybercab 似乎新增了 NACS 物理充电接口，用作无线充电普及前的补能冗余方案。

特斯拉在 2024 年曾表示该车将完全依赖无线充电，额外的物理充电接口或仅作为无线充电不可用情况下的冗余。

最新数据显示，特斯拉 Robotaxi 的运营规模正在扩大：特斯拉在旧金山湾区与奥斯汀的运营车队总数已达到 200 辆，其中湾区部署 158 辆、奥斯汀部署 42 辆，部分区域的接单等待时间已缩短至 5 分钟以内。

微信迎来 15 周年，官方晒出 1.0 版本界面

昨天，微信迎来上线十五周年。微信官方发文回顾 2011 年 1 月 21 日发布的微信 1.0 测试版。

据介绍，微信 1.0 最初仅支持 iOS，3 天后推出首个 Android 版本，经典的地球启动页沿用至今。

依托 QQ 的用户基础，微信在发布后迅速增长：

• 2011 年 4 月底注册用户突破 400 万；
• 2011 年 5 月 10 日上线 2.0，加入 Talkbox 语音对讲；
• 同年 8 月新增「查看附近的人」，用户数达 1500 万；
• 2011 年 10 月发布 3.0，加入「摇一摇」与「漂流瓶」，用户突破 5000 万，并在 3 个月后突破 1 亿。

根据腾讯 2025 年第一季度财报，微信及 WeChat 合并月活跃用户数已达 14.02 亿。

腾讯公关总监张军也在微博发文回顾微信十五年历程。

他表示「15 岁，还是个少年」，并称微信团队成员始终保持少年感，即便面临各种制约仍持续投入开发工作。他提到微信开机启动页的地球画面，认为微信让人与人之间不再孤独。

ChatGPT 广告即将上线

据财联社 AI daily 报道，备受关注的 ChatGPT 广告业务预计将在今年 2 月初上线，OpenAI 已向十余家广告主发出通知，邀请其参与为期数周的试运行阶段。

消息人士称，OpenAI 要求参与方在测试期内承诺支出低于 100 万美元的广告预算。

报道指出，ChatGPT 广告初期将采用按展示次数计费的模式，类似 Meta 信息流广告的收费方式；未来不排除引入按点击计费机制。当前，OpenAI 尚未开放广告主自主投放的平台，但相关功能正在开发中。

上周五，OpenAI 宣布扩大 ChatGPT Go（每月 8 美元）订阅的适用地区，并披露将于美国地区的免费用户与 ChatGPT GO 用户中测试广告投放。

OpenAI 表示，广告将以独立形式在答案底部呈现并明确标注，不会混入或影响AI回答内容；例如，当用户查询菜谱时，可能会看到某些酱料品牌的广告。

多家广告主与代理机构对在 ChatGPT 中投放广告表现出浓厚兴趣，原因包括该应用每周近 9 亿的活跃用户规模，以及对话式场景可能带来的更高广告效果。

此前有消息称，OpenAI 曾向投资者透露，预计今年将从非付费用户的新产品（广告、购物等）中获得约 20 亿美元收入，并在明年接近 110 亿美元。

知情人士透露，OpenAI 广告业务由应用部门 CEO Fidji Simo 负责监管，她曾担任 Instacart CEO 及 Facebook 负责人；广告团队负责人为应用部门 CTO Vijaye Raji。

豆包在浦东美术馆举办 AI 体验日，AI 成为观展「新助手」

昨天，豆包在上海浦东美术馆举办 AI 解说体验日活动，吸引超过 3000 名观众参与。活动覆盖卢浮宫与毕加索两大国际展览，现场参与者从艺术爱好者到文化学者均有涉及，AI 在展览中的应用成为当天焦点。

在展厅内，AI 解说成为不少观众的主要依托。

一位母亲带着 5 岁女儿首次看展，孩子在毕加索粉色时期展厅驻足良久，母亲表示 AI 能即时回应孩子的「为什么」，让亲子观展更轻松。另一位心理学硕士观众则与母亲在《母与子》前驻足，认为 AI 的补充讲解让作品细节更易理解。

陈丹青在讲座中回忆 1973 年从《参考消息》得知毕加索去世的经历，并提到自己在准备讲稿时也向豆包询问艺术史细节。

他认为，艺术理解的「时差」正在缩短，AI 虽然提供信息，但艺术体验仍不可替代。

北大教授朱青生在现场向豆包提出专业问题，包括展品工艺与历史背景。他称 AI 的回答「已经很了不起」，但也指出部分解读带有「中国角度」，未必适用于莫卧儿帝国语境。

中央美术学院教授王春辰表示，自己已将 AI 作为日常研究助手，并在展厅中通过与豆包对话构建起「毕加索宇宙」。他认为 AI 让展览信息的获取更具层次感。

活动也吸引大量普通观众参与。一位观众在《执壶》前往返五次，通过 AI 深入了解材质、工艺与历史背景；一对八旬夫妇首次使用 AI 观展，称 AI 的语音识别与讲解让他们「下次可以自己来」。

豆包方面表示，AI 在艺术场景中应「安静地退后一步」，让观众的好奇心得到回应，让艺术体验更具温度。

拼多多被罚 10 万元

据新华社报道，上海市税务部门近日依法对「拼多多」平台运营主体上海寻梦信息技术有限公司作出罚款 10 万元的行政处罚。

据报道，本次处罚的原因是企业未按《互联网平台企业涉税信息报送规定》要求报送涉税信息，且在被责令限期改正后仍未在规定期限内完成整改。

公开信息显示，该规定于去年发布实施，要求互联网平台企业按期报送平台内经营者及从业人员的涉税信息。

相关法规明确，互联网平台企业若未按规定报送涉税信息，将被责令限期改正；逾期不改正的，可处 2 万元以上 10 万元以下罚款；情节严重者可被责令停业整顿，并处 10 万元以上 50 万元以下罚款。

税务机关于去年 11 月向拼多多下达限期改正通知，但企业未在期限内完成整改，随后虽进行了补报，但仍构成逾期未改正。

可灵 AI 月活破 1200 万，去年收入达 1.4 亿美元

据《晚点 LatePost》报道，快手旗下视频生成大模型可灵 AI 在今年 1 月的月活跃用户数（MAU）突破 1200 万，成为其成立一年多以来增长最快的阶段。

去年全年，可灵收入预计达到 1.4 亿美元，远超快手年初设定的 6000 万美元目标。

报道指出，可灵在去年 12 月连续推出多项关键能力，包括全球首个大一统多模态视频模型可灵 O1、具备「音画同出」能力的可灵 2.6，以及动作控制功能 Motion Control。其中，Motion Control 成为今年 1 月增长的主要驱动力。

用户只需上传本地视频或从动作库选择动作，再配合人物参考图，即可生成动作与表情高度可控的视频内容。这一玩法在韩国率先走红，并以「宠物跳舞」等形式在全球社交媒体引发广泛传播。

报道称，可灵将专业创作者（P 端）与 B 端企业客户视为核心用户群，P 端订阅收入贡献近 70%。但随着 Motion Control 等功能的普及，其用户结构正向更广泛的 C 端扩展。

今年初，可灵在巴西、俄罗斯、新加坡等近 40 个国家和地区的 iOS 绘图与设计类下载榜登顶，并成为韩国、俄罗斯市场 iPhone 图形与设计类收入最高的应用。

截至 1 月 20 日，可灵 App 端付费用户规模环比增长 350%。去年 12 月，可灵单月收入超过 2000 万美元；今年 1 月尚未结束，但日均收入已较上月提升约 30%。

快手高级副总裁、可灵 AI 事业部负责人盖坤在去年 12 月的内部会上表示，用 AI 规模化地产生好内容的临界点即将到来，这不仅意味着工具层市场的爆发，也将成为 AI 内容平台机会的起点。

他强调，在临界点到来前，可灵的使命是继续引领视频模型技术演进，加速行业发展。

多家投行也对可灵的增长潜力给出积极判断。里昂证券认为市场尚未充分计入可灵的增长空间；摩根大通则称，受可灵表现推动，快手是全球最被低估的 AI 标的之一。

鑫源汽车发布新 logo「大象标」被指撞脸小米

据鞭牛士报道，鑫源汽车近日在成立 20 周年之际发布全新品牌 logo「大象标」，采用橙色主色调，被网友指出视觉风格与小米 logo 高度相似。相关话题在社交平台发酵。

鑫源汽车官方发布文章《大象无形，行则有道》对新 logo 作了详细解读：新 logo 采用橙色背景与白色简笔线条勾勒大象轮廓：大象象征「承万物之重，容百业同行」，橙色代表对行业的热忱与理性融合。

不过，多位网友指出，该配色与构图与小米现用 logo 极为接近，认为其「百分百在蹭小米热度」。也有观点认为虽不构成侵权，但可能造成品牌辨识度下降，甚至被误认为山寨品牌。

公开资料显示，鑫源汽车成立于 2007 年，拥有全品类汽车生产资质，业务覆盖城配物流、多功能车及定制智慧车，渠道遍布全球 50 余个国家和地区，累计销量超过 170 万台。

该公司曾长期为「华晨金杯」生产商用车，合作超过 18 年，自今年起正式进入自主发展阶段。

在品牌焕新活动上，鑫源汽车同步公布了新车型「向上 V6」，定位商用与家用兼顾，计划于今年内上市。董事长龚大兴表示，与金杯品牌的合作将持续至 2029 年。

微软 CEO 纳德拉：AI 时代竞争的关键在于「模型编排」

据腾讯科技报道，微软董事长兼 CEO 萨提亚 · 纳德拉在昨天的达沃斯世界经济论坛上表示，AI 正在重塑知识工作，并强调企业未来的核心竞争力将来自「模型编排」能力，而非单一模型的优劣。

纳德拉指出，AI 已从辅助工具转变为能够承担复杂任务的核心生产力工具。

他举例称，开发者使用 Copilot 生成代码、产品经理用 ChatGPT 搭建原型、Claude 的 Skill 功能可自动生成 Word、PPT、Excel 文件并调用 API 完成流程自动化。这些变化正在以肉眼可见的速度重构工作方式。

面对「AI 是否会取代人类」的担忧，纳德拉认为，人类价值在于将经验、判断与业务理解转化为 AI 无法复制的竞争力。企业的关键不在于寻找「最强模型」，而是掌握如何让不同模型协同工作，形成独特的业务能力。

在谈及 AI 普及路径时，纳德拉将其分为供给侧与需求侧两部分。

• 供给侧需提升「每美元、每瓦特可产出多少高质量 token」的效率，这也是微软持续投资芯片研发与全球数据中心建设的原因；
• 需求侧则要求企业真正将 AI 融入业务流程，让技术成为提升医疗、教育、公共服务与产业效率的工具，而非停留在概念层面。

纳德拉强调，AI 的普及程度取决于技能培训的广度。

他指出，目前 AI 使用仍集中在高学历与发达经济体，未来需确保技术在全球范围内均衡落地，尤其是「全球南方」地区。他提到印度农民使用早期 GPT 模型获取农业补贴政策信息的案例，认为这是 AI 赋能弱势群体的典型示范。

在企业组织层面，纳德拉表示 AI 正在重塑信息流动方式，从过去的层级式传递转向实时同步，这将迫使企业重新思考部门结构与管理流程。他提出企业 AI 转型需从「观念、能力、数据」三方面同步推进。

谈及国家竞争力，纳德拉认为能源成本、数据基础设施与政策环境将决定各国 AI 发展速度。他指出，欧洲若过度强调数据本地化，可能错失提升全球竞争力的机会。

在讨论「AI 主权」时，纳德拉提出关键观点：企业若无法将自身知识沉淀为可控模型，其核心价值将外流。他强调真正的主权来自对模型的掌控，而非数据中心的地理位置。

最后，纳德拉表示AI生态将呈现多模型并存的格局，未来竞争的核心将是企业如何通过「模型编排」整合通用模型、开源工具、行业模型与自有数据，构建难以复制的竞争壁垒。

OPPO Find X9 Ultra 工程机曝光：300mm「大炮」增距镜加持

昨天，博主 @搞机王腾霄 在微博曝光了疑似 OPPO Find X9 Ultra 的真机照，图中手机采用直屏设计，配备一支超大号增距镜，印有 OPPO logo。

博主公布的实拍图显示，Find X9 Ultra 工程机搭载的增距镜直径更粗、长度更长，镜身标注可见「300mm」字样。结合机身原生的 10 倍光学变焦潜望镜头，整体望远能力进一步提升，有望成为新的「演唱会神器」。

影像规格方面，多家报道均指出 Find X9 Ultra 将采用行业罕见的双 2 亿像素潜望式长焦组合，其中中焦段采用 1/1.28 英寸大底传感器，支持 3 倍光学变焦及最高 12 倍无损变焦。

主摄部分预计搭载 2 亿像素、1/1.12 英寸大底传感器，支持 Hybrid Frame-HDR 技术，动态范围可超过 100 dB。此外，超广角与远焦潜望镜头均为 5000 万像素，采用三星 JN5 传感器。主摄与长焦均支持 OIS 光学防抖。

外观与结构方面，Find X9 Ultra 采用直屏设计，机身左侧保留可自定义的多功能按键，右侧保护壳预留多个开孔，疑似支持拍照手柄等扩展配件。

其他配置包括 2K 直屏、满级防尘防水与 ColorOS 16 系统等。参考往年超大杯发布节奏，该机预计将在今年 3 月正式发布。

雷军预热 REDMI Turbo 5 Max：续航强到离谱，首销送五年电池保

REDMI 即将在本月发布全新中端机型 REDMI Turbo 5 Max，官方近日密集发布预热，核心信息集中在续航、电池寿命与性能三大方向。

REDMI Turbo 5 Max 搭载迄今容量最大的 9000 mAh 小米金沙江电池，能量密度达 894 Wh/L，为小米史上最高。在此前的官方「测到死」直播中，该机续航达到 11 小时 10 分，甚至超过搭载 10000 mAh 电池的竞品。

雷军评价该机续航表现「强得有点离谱」。

新机支持 100 W 有线快充，并首次在 Turbo 系列兼容 100 W PPS 协议，同时内置小米澎湃 P3 充电芯片，最高支持 27 W 反向充电。

值得注意的是，Turbo 5 Max 将成为小米首款提供「五年电池保」的机型：首销用户在五年内若系统检测电池健康度低于 80%，可免费更换新电池。

性能方面，Turbo 5 Max 将全球首发联发科天玑 9500s 芯片。

79 元起，CASETiFY x G-DRAGON 推出联名 CHROMATIC 系列

昨天，CASETiFY 迎来品牌成立 15 周年，并正式宣布 G-DRAGON（权志龙）担任其首位全球品牌代言人。

作为双方合作的首个里程碑，CASETiFY 将推出以「CHROMATIC: FORMS & HUES」为核心概念的全新系列，该系列试图通过结构美学与色彩表达来诠释艺术的双重性。

• CHROMATIC: FORMS 系列将于 1 月 26 日率先亮相，该产品线主打铝制工艺与波漾设计，风格偏向极简与前卫；
• 此外，品牌还推出了包括金属爱心挂饰、2 合 1 金属链背带及个性化金属串珠在内的多款配饰，用于丰富日常造型搭配；
• CHROMATIC: HUES 系列则聚焦于色彩表达，该系列提取了 G-DRAGON 的标志性色彩，为波漾手机壳推出了薄荷蓝、电光黄、活力橙、脉冲绿与绽光粉五款全新配色。

CASETiFY CEO Wesley Ng 表示，G-DRAGON 的影响力将定义品牌的态度，并印证电子配件是展现个人表达与创意灵感的重要「科技画布」。

CASETiFY CHROMATIC 系列将于 1 月 26 日起陆续登陆 CASETiFY 官网及指定线下门店，售价区间为 79 元至 629 元。

工信部：将扩大「二次号码焕新」覆盖范围，一键解绑 239 款应用

据央视新闻报道，国务院新闻办公室于昨天举行新闻发布会，工信部相关负责人在会上介绍了「二次号码焕新」工作的最新进展，并明确提出将进一步扩大覆盖范围，推动更多与民生密切相关的互联网应用接入该服务。

工信部表示，基础电信企业在放号前已批量焕新二次号码超 2.5 亿个，累计解绑互联网应用超 10 亿件次。

目前，官方 App 与小程序均已上线「主动焕新」入口，可解除与 239 款常用互联网应用的历史绑定，为超过 580 万用户处理解绑申请超 3.6 亿件次。

「二次号码焕新」服务最早由中国移动、中国联通、中国电信于去年 5 月陆续上线，支持用户一键解绑历史互联网账号。

手机号码在注销或停用后通常会经历约 3 个月冻结期，再重新投放市场。过去，这类「二次放号」可能导致新用户收到前任用户的验证码、营销信息等，存在个人信息泄露风险。焕新服务旨在从源头减少此类隐患。

工信部表示，下一步将继续推进焕新服务扩容，强化数字服务供给，完善 App 个人信息保护治理机制，提升用户获得感与安全感。

639 元，索尼推出国行 PS5《原神》限定版 DualSense 手柄

昨天，索尼 PlayStation 宣布推出并正式开售国行 PS5 DualSense《原神》限定版无线手柄，建议零售价为 639 元。

这款限定版手柄以《原神》双子旅行者空与荧为核心设计元素，机身饰有两人的徽章，并加入派蒙图案。整体采用白色、金色与绿色的配色方案，并点缀奇幻风格的秘法符文，视觉风格与游戏世界观保持一致。

从价格对比来看，港版售价为 668 港币（约合 597.3 元人民币），日版售价为 12480 日元（约合 550.2 元人民币），国行版本定价略高于日版，但与港版接近。

沃尔玛携手小红书，「玛薯店」亮相深圳

据界面新闻报道 ，近日，沃尔玛与小红书宣布达成深度合作，在深圳蛇口沃尔玛开出首家联名创新零售体验空间「玛薯店」，集中展示近 20 款联名商品。

这家「玛薯店」被拆解为 8 个围绕具体生活方式的「兴趣岛」，包括聚焦高颜值礼盒的「颜值正义岛」、强调简单配料与自然原料的「成分安心岛」、以及加入古风毛绒发卡等年轻化商品的「新年挥春岛」。

自去年起，沃尔玛自有品牌「沃集鲜」快速扩张，从年初的几十个 SKU 增长至近千种，并成为社交平台上的热门测评对象。

不同于传统自有品牌以价格为导向的策略，沃尔玛强调「先锁定需求，再重构商品」，通过智能洞察工具将用户评论、收藏、吐槽等非结构化内容转化为趋势信号，指导产品开发方向。

沃尔玛首席采购官祝骏表示，团队每周都会跟踪正向、负向与中性反馈，并将其作为持续迭代商品的重要依据。

在执行层面，沃尔玛为自有品牌设定了严格的判断标准，包括配方简单、原料可信、价值感稳定等，并在供应链端实施严苛的审核机制。

祝骏称，沃尔玛的商品开发周期在业内属于较长，进口商品甚至超过一年，仅现场食安审核条款就有 69 条。这些体系化能力构成了沃尔玛自有品牌的底层护城河。

值得注意的是，沃尔玛并未将自有品牌视为对供应商品牌的全面替代，而是作为在特定需求无法被满足时的补位方案。这种克制使其能够在强调速度的行业环境中坚持长期主义，通过稳定品质与食品安全建立消费者信任。

《末日逃生 2：迁移》定档 1 月 31 日

昨天，电影《末日逃生 2：迁移》官宣将于 1 月 31 日在内地上映，成为今年开年档期中唯一的大规模灾难题材影片。

影片故事背景为两颗彗星正面撞击地球后引发的全球性生态毁灭，人类被迫躲入地堡求生。主角约翰・贾瑞迪一家在格陵兰岛地堡中幸存，但随着物资消耗殆尽及其他幸存者的威胁，他们不得不再次踏上逃亡之旅。

上一部《末日逃生》于 2020 年在内地上映，豆瓣评分 5.4。

《他的回忆》发布制作特辑，3 月 13 日北美上映

电影《他的回忆》昨日公布制作特辑及全新海报。影片由麦卡 · 梦露与泰里克 · 威瑟斯主演，将于今年 3 月 13 日在北美上映，改编自美国作家科琳 · 胡佛的同名小说。

影片故事围绕肯娜展开：她因一场导致男友斯科蒂死亡的事故入狱，七年后出狱返回家乡怀俄明州，希望重建生活并与素未谋面的女儿迪姆重聚。然而，迪姆的祖父母拒绝她探望女儿。

在试图重新开始的过程中，肯娜与前 NFL 球员、当地酒吧老板莱杰相识并发展出一段禁忌恋情。随着两人关系加深，隐藏的风险逐渐浮现，肯娜再次面临情感与现实的双重压力，也渴望获得一次真正的「第二次机会」。

《爆水管》沈阳路演收官，周五正式上映

犯罪喜剧电影《爆水管》昨日在沈阳举行路演活动，导演周涤啡携主演艾伦、杨皓宇、蒋雪鸣、黄炎、陈炫宇等亮相，与观众交流影片幕后细节。影片将于 1 月 23 日（本周五）正式上映。

活动中，多位演员分享了拍摄趣事与幕后细节。艾伦谈到片中「爱鹅不得」的桥段，并透露拍摄「吸鹅」戏份时的趣味体验；杨皓宇回忆「被水流冲飞」的戏份拍摄难度；黄炎则提到与牛共舞的「癫感」场面。

影片围绕「全员发疯」的设定展开叙事，部分观众在爆笑之余也表达了对角色处境的共鸣，认为片中人物的崩溃、得过且过甚至「牛的反抗」都具有现实投射。

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去年，富士发布了一台极具争议的相机——X Half。

这台机器外观复古，设计了与胶片相机过片扳手类似的拨杆，并赋予其独特功能，只要拨动拨杆，就可以生成一张 2in1 照片或一段 2in1 视频，复刻了曾经半格胶片机的成像风格和体验。与此同时，X Half 还搭载了包括 NC、CC 等当红胶片模拟，最大程度地保证了成片的多样性。

但就这么一台充满乐趣的机型，本能足够吸引人，却只搭载了一英寸 CMOS 传感器，让其一下子沦落到玩具的地步，充满遗憾。

而就在 2026 年的开头，富士再次打造了一台外观极其复古、玩法颇为有趣，却同样充满遗憾的机器——富士 Instax mini Evo Cinema。

纯正血统，数码核心

1965 年，富士推出 Fujica Single-8 胶片电影机，面对柯达 Super 8 在全球市场的统治地位，这台机器用垂直手柄和箱盒结构，硬生生在日本市场切下了一块蛋糕。在 1973 年的统计中，它和柯达几乎平分了东西方市场。

可以说，这是富士最经典的胶片机型之一。

而 2026 年初登场的 Evo Cinema，几乎是从 Single-8 的模子里刻出来的——标志性的垂直手柄、位于食指指肚下的扳机式快门，打印照片的拨钮，甚至还配备了额外安装的光学取景器配件，富士做复古，确实是从不让人失望。

再看操作，整台 Evo Cinema 的操作并没有因为复古而妥协，使用起来也很顺畅——

通过板机式快门，你可以拍摄照片或是至长 15 秒的视频，并在背面 1.5 英寸的显示屏上回看拍摄的内容，如果不满意就删掉，如果满意，就用力拨动那个模拟过片扳手的「打印杆」，等待片刻后，相纸就会从机顶缝隙中吐出。

这套流程中，唯一有点儿别扭的，是拍立得上第一次出现的功能：打印视频。

要在一张实体相纸上承载动态画面，富士给出的方案并不是什么黑魔法——打印出来的相纸上会印一个二维码，手机一扫，就能看到你刚刚拍摄的视频。

你说它麻烦吗？确实，又是上传又是扫码；但这个功能又颇有浪漫色彩，一张摸得着的纸片，成了一把通往某段 15 秒回忆的钥匙，这很富士。

如果说外观和操作只是「形似」，那机身侧面的那个转盘，就是这台机器的「神似」之处。

在机器侧面，富士设计了一个极具巧思的年代转盘，共分为十个档位，每个档位代表着以 10 年为单位的主流风格，轻轻转动拨盘，你就能在取景器里通过色彩和质感穿越：从 1930 年代充满噪点和划痕的黑白默片风格，到 1960 年代的复古暖调，再到 2010 年代模仿早期数码相机的过饱和质感，富士甚至给 2020 年代设计了一个带有「高画质」和现代 UI 边框的效果。

核心配置上，富士不仅没有惊喜，反而展示了惊人的库存管理能力。

Evo Cinema 沿用了和前代 mini Evo 完全一致的 1/5 英寸 CMOS 传感器，我不知道富士究竟还有多少落满灰尘的库存没清完，但在手机传感器都已普及一英寸的 2026 年，在一台定价并不便宜的拍立得里塞进 1/5 英寸的底，这种逆时代的勇气，确实令人窒息。

当然，你可以宽容地说：「毕竟是拍立得，要什么自行车？」

确实，抛开令人尴尬的参数不谈，Evo Cinema 在皮囊的设计和交互逻辑上，做到了高度自洽，没有出现「外表老古董，操作全是屏」的左右脑互搏，国行 2799 的价格，对于一台玩法形态都很丰富的拍立得而言，也不算过分。

但也正是这种自洽，把 Evo Cinema 的遗憾，放大到了极致。

颇有乐趣，但不推荐

大多数人对拍立得的向往，大概率是始于社媒上氛围拉满的神图，但如果你怀着这样的期待选择 Evo Cinema 的话，你很快就会发现，这台拍立得拍摄出来的照片，与你看到的那些神图，恐怕有相当大的出入。

原因在于，富士 Instax 旗下数条产品线看似接近，成像原理却大不相同：

mini 数字系列、SQ 系列、Wide 系列，以及许多已停产的传统拍立得（如 800AF）机型，是遵循类似于胶片的方式曝光成像的，也就是快门打开-光线直接照射到相纸上-相纸感光-吐出-成像。这种物理层面的直接接触，带来了独一无二的色彩厚度，以及不可预测的惊喜感；

而 mini Evo 与 wide Evo 系列，则是富士在数码时代的新尝试，先用机器内置的 1/5 英寸 CMOS 传感器，拍摄数码照片，在用户满意后，再选择打印。这意味着，Evo Cinema 在光和相纸之间，强行插了一个中间商，不管数字信号如何努力模拟光子撞击药膜产生的通透感和随机性，都很难还原光学成像的质感。

这一点，在前代 mini Evo 上就已经被验证过无数次。

这是 Evo Cinema 最大的遗憾——如此复古和有趣的设计，只是一台血统不纯正的拍立得风味相机，与电车装上音响播放模拟声浪，有异曲同工之妙。

这时候，有条新的思路出现了——既然是拍摄数码照片，那能不能将颇受欢迎的胶片模拟放上去，这样也能为其增加吸引力？

很遗憾，这条路，在 X Half 出现后，几乎被堵死了。

虽然我们查不到具体的销售数据，但二手市场向来是最诚实的晴雨表：X Half 的价格在发售后节节下坠，北美市场甚至出现了「买 XT5 送 X Half」的清仓式促销，足以证明这台颇有乐趣的相机，并没有获得市场的青睐。

一方面，是这点儿乐趣不完全不足以支撑 4999 元的价格，另一方面，如果你是富士的老用户，肯定听过各种论坛上广为流传的一句话：

GFX 的胶片模拟，和 X 系统的胶片模拟不是一回事。

究其原因，GFX 系统能记录 16 Bit 的 RAW，而 X 系统通常是 14 Bit。这 2 Bit 的微小差距，换算成色彩数量，是大约 277 万亿种颜色的鸿沟。当然，你的肉眼或许看不全这些色彩，但对于相机来讲，这种容差正是性能与宽容度的体现，到了 X Half 这种只能拍 8 Bit JPG 的机器上，所谓的胶片模拟其实已经严重「缩水」。

顺着这个逻辑，如果强行给只有 1/5 英寸底（这甚至不如两年前的手机前摄）的 Evo Cinema 套上正统的胶片模拟，效果可能更差，进而影响到 X 系统、GFX 系统与胶片模拟的品牌力，无疑是搬起石头砸自己脚。

富士很清楚，胶片模拟是金字招牌，不能被劣质的硬件透支。

也正是因此，在 Instax mini Evo Cinema 上，我们看见富士额外打造了足足十种复古效果，但没有一个是我们熟悉的胶片模拟。

回头看 Instax mini Evo Cinema 和 X Half 这两台机器，心情其实挺复杂的。

两台相机的接连出现，证明了富士这个品牌依然是相机界最懂复古的玩家，能从故纸堆里精准地挖出 Single-8 这样的经典造型，更有能力把那些过片拨杆的机械阻尼、年代转盘的仪式感，落地成实实在在的产品。

但遗憾的是，这些绝妙的创意，始终被囚禁在「玩具」的躯壳里。

于是，摆在消费者面前的，依然是一道残酷的单选题：

要么，为了那份独一无二的把玩乐趣，忍受与手机类似甚至还不如手机的画质； 要么，为了追求极致的性能，不得不放弃趣味，去握持一台精密、强大，却颇有班味的专业相机。

那个曾经敢把混合取景器塞进 X100，敢在 X-Pro 系列上玩旁轴、藏取景器的富士，似乎正在把「乐趣」和「专业」做切割。

这种切割最让人难受的地方在于，它本不必如此。

2007 年，乔布斯发布初代 iPhone 时说，这不仅是一台 iPod，也是一台手机，更是一个互联网终端，把三个割裂的需求，完美融合进了一个设备里。

而近二十年后的今天，财报越来越好看的富士，却依然让我们在「有趣的玩具」和「好用的工具」之间做取舍。

兼具乐趣与画质的「终极相机」，或许依旧遥遥无期。

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在合资车企的电动化转型叙事中，2025 年是一个明显的分水岭。

这一年，以日产 N7 和广丰铂智 3X 为代表的合资新能源车型，终于赶上了市场主流配置，在新能源红海中溅出了一些水花。

其中表现最突出的，是广丰铂智 3X。作为广汽丰田首款搭载端到端高阶智驾的纯电 SUV，其在上市首年就交出了一份不错的成绩单：全年销量突破 7 万台，单月交付一度破万，成功摘得「合资纯电销量冠军」的桂冠。

更重要的是，它用「15 万级带激光雷达+Momenta 高阶智驾」的激进配置，在一定程度上改变了外界对「合资车不懂智能」的刻板印象，也验证了「将中国专属车型的开发决策权从日本移交到中国」这条路径的商业可行性。

铂智 3X 的站稳脚跟，解决了「生存」问题；而广汽丰田即将推出的全新车型铂智 7，则要解决更棘手的「向上」问题。

从站稳到向上

如果说铂智 3X 是广汽丰田在 15 万级大众市场的探路先锋，那么铂智 7 则是这家合资巨头面向 20 万级中高端市场的一次进攻尝试。

换句话说，前者验证转型方向，后者验证品牌能否在电动化时代重建溢价。

铂智 7 首先想改变的，是丰田电动车「设计保守」的固有认知。这次它在外形上明显更激进，整车姿态也更有「进攻性」。

新车前脸采用极简封闭式布局，视觉重心被压得更低。丰田家族最新的回旋镖式灯组被重新演绎，分体式大灯与 C 型贯穿灯带形成更强的咬合关系，再叠加车顶显眼的激光雷达，科技感更强。

车身侧面则显得更有张力，车辆长宽高分别为车身尺寸 5130/1965/1500mm，轴距 3020mm，这个体量更接近行政级轿车的标准，在同级合资纯电车型轴距普遍徘徊在 2.8 米的当下，铂智 7 3020mm 的轴距与近 2 米车宽更容易做出后排的宽适感。

设计师在长轴距基础上拉出一条更流畅的溜背曲线，配合 21 英寸十辐轮毂与 255/40 R21 轮胎，整车姿态更低、更稳。

车辆尾部用熏黑包围搭配贯穿尾灯，造型饱满厚重，与前脸的锐利形成对照。

此外，为了覆盖更年轻的家庭用户，铂智 7 在配色上也花了心思，提供包括「黛云翠」「赛博金」在内的 7 种专属车漆。

彻底放下身段

长期以来，合资品牌在智能化上的迟滞，本质上是封闭供应链与中国本土快速迭代的智能生态之间的错位。铂智 3X 的成功证明了开放供应链的必要性，而铂智 7 则将这种开放推向了新的高度。

在座舱交互这一合资车的传统短板上，铂智 7 彻底放下了身段，直接搭载了华为鸿蒙座舱 5.0 系统。

有了鸿蒙座舱加持的铂智 7，实现了从「功能机」到「智能机」的跨越。它支持 50+ 鸿蒙应用与 5 万+ 手机应用的无感流转，同时把 AI Agent（智能体）落到了更具体的车内场景。

按照广丰的说法，新车引入 MoLA 通用大模型，并在导航、车控、多媒体等垂直领域部署专用智能体。导航智能体支持多轮复杂指令修改与模糊语义理解；车控智能体允许用户自定义「智慧场景」。这种「能动口不动手」的交互方式，至少在体验层面缩小了与新势力之间的差距，也让丰田车第一次更接近「可对话」的产品形态。

同时，广汽丰田也与小米达成合作，将开放硬件生态接口，率先接入小米生态。这意味着 PAD、车载音响、对讲机等设备有机会纳入车机体系，并通过车载米家控制智能家居。

符合「丰田标准」的本土方案

在中国市场更看重的智驾层面，铂智 7 延续了铂智 3X 的路径：采用 Momenta R6 高阶方案，并配置激光雷达。

广汽丰田强调「共创」逻辑，即用丰田 TSS 智行安全系统的标准去约束、校准本土算法的工程化落地。这套系统覆盖领航辅助、智能泊车等高频场景，并针对暴雨、夜间、行人横穿等长尾问题做深度优化。

与此同时，丰田也没有放弃对机械素质的强调。

在动力系统上，铂智 7 采用华为 DriveONE 电驱，为双电机系统，最大功率 207kW，最高车速 180km/h。

续航方面，新车提供两种电池组容量，分别为 88.13kWh 与 71.35kWh。88.13kWh 电池组覆盖 680km、700km 与 710km 三个续航版本；71.35kWh 电池组对应的纯电续航则为 600km。

底盘调校一直是丰田的护城河。

铂智 7 全系标配了双腔空气弹簧与 SDC 减振器，并引入了 GR（Gazoo Racing）与雷克萨斯团队参与调校。在实际驾驶中，悬架能根据路况实时软硬调节：颠簸路段自动变软滤震，高速过弯变硬提供支撑。

这套以往只出现在 50 万级豪车上的配置，被广汽丰田第一次「下放」到了 20 万级市场。

从铂智 3X 的用户反馈里，「安全」「靠谱」是高频词。广汽丰田显然也把这当作品牌资产，并在铂智 7 上继续强化。

针对纯电用户最敏感的「电池焦虑」和「残值焦虑」，广汽丰田推出了行业独有的「厂家三担责」政策：电池自燃担责、智能泊车事故担责、电池衰减担责。这种由厂家直接兜底的激进承诺，在行业内并不多见。

铂智 7 的到来，意味着广汽丰田的电动化转型正在从「试水」进入「深水区」。

这家合资车企为 2026 制定了极具野心的计划——

预计 2026 年新能源销量占比突破 20%，2027 年超过 40%，并在 2028 年全面达成百万产销目标。

铂智 3X 的热销为这一目标开了个好头，但铂智 7 的任务更难。

它不仅要贡献销量，还要在 20 万级市场完成「向上」，并通过供应链开放与体系重组，重新塑造外界对「广汽丰田」的认知。

如果它能把中国科技的迭代速度、丰田体系的工程化能力，以及更清晰的安全兜底组合到一起，那么「新合资」就不只是一个概念，而可能成为合资品牌下一阶段竞争中更可复制的路径。

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马斯克和奥特曼，又双叒叕撕起来了。

今天凌晨，马斯克转网友推文称，不要让你的亲人使用 ChatGPT。该推文显示， ChatGPT 已被关联 9 起与其使用相关的死亡事件，其中 5 起据称是因 ChatGPT 的互动导致自杀，包括青少年和成年人。

对此，奥特曼很快作出回应，顺带还将矛头对准了马斯克旗下的特斯拉和 xAI 旗下的聊天机器人 Grok，并嘲讽后者最近因生成不雅图正被各国监管围剿。

但这俩人现在能在网上吵得这么凶，归根结底还是因为一场即将到来的世纪诉讼，

美国加州法院日前终于敲定了马斯克诉 OpenAI 案的审判时间，预计将在 4 月 27 日正式开庭，看得出，马斯克这回也是真「破防」了，索赔微软和 OpenAI 的金额高达 1340 亿美元。

毕竟在他看来，自己当年出钱、出力、刷脸卖人脉，结果现在 OpenAI 估值飙到了 5000 亿美元。自己不仅成了硅谷最大的「冤大头」，还亲手养出了一个最强竞争对手。

也正是因为这场官司，一大批原本被封存的秘密文件被迫公之于众。

这其中，一些重磅邮件和短信记录，直接把 2023 年那场著名的 OpenAI「宫斗大戏」的细节抖落得干干净净。根据外媒 GeekWire 的梳理，最让人惊掉下巴的不是奥特曼被开除，而是微软在那个周末的「钞能力」。

省流版如下：

1. 当奥特曼被罢免时，微软 CEO 纳德拉虽不知情，但火速注册了新子公司，并准备了 250 亿美元（约 1700 亿人民币），如果奥特曼不能重返 OpenAI，就打包挖走 OpenAI 所有员工，覆盖其薪水和股权。

2. 虽然微软对外宣称「无控制权、无投票权」。但内部聊天显示：在改组新董事会时，纳德拉和微软 CTO 话语权极高，曾直接否决奥特曼提议的董事人选（Strong strong no）。

3.  OpenAI 成立初期使用 AWS，微软根本排不上号。2016 年，因马斯克讨厌贝索斯（觉得他是傻瓜），亲自建议奥特曼转投微软怀抱，助推了 OpenAI 与微软的进一步接触和合作。

4. 2017 年微软高管曾拒绝过 OpenAI 的 GPU 算力请求，认为「不划算」；比尔·盖茨最初也反对微软押注 OpenAI。直到被 Google 的 AI 进展吓到， 纳德拉才决定 All in。

5.目前，OpenAI 与微软渐行渐远，微软失去独家控制权，但持有 27% 股权，锁定未来 2500 亿美元云服务承诺，且 IP 授权续到了 2032 年（规避了 AGI 条款风险）。OpenAI 目前估值 5000 亿美元，但也重新引入亚马逊 AWS 合作，不再单纯依赖微软。

附上参考链接

https://www.geekwire.com/2026/the-microsoft-openai-files-internal-documents-reveal-the-realities-of-ais-defining-alliance/

一夜之间，微软备好 250 亿美元「赎身费」

把时针拨回到 2023 年 11 月 17 日那个混乱的下午，OpenAI 董事会突然宣布罢免 CEO 奥特曼，并解除总裁格雷格·布罗克曼的职务。

面对奥特曼突然出局，微软 CEO 纳德拉其实也是一脸懵。直到事发前十几分钟，他才接到前 OpenAI CTO 米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的通知。

同样地，董事会成员（Ilya Sutskever、Tasha McCauley、Helen Toner 和 Adam D’Angelo）在前一晚才通知 Murati，并只给了她不到 24 小时的准备时间。

据微软 CTO 凯文·斯科特（Kevin Scott）回忆，米拉当时的语气「就像被卡车碾过一样」。

随后就是那个著名的「疯狂周末」。

那时外界都以为作为最大金主的微软在焦头烂额，实际上，纳德拉想的却是，既然 OpenAI 董事会不听话，那就干脆另起炉灶。

最新曝光的短信实锤了这一点。就在那个周六，微软一方面利用媒体施压 OpenAI 董事会，另一方面私下火速注册了一家名为 Microsoft RAI Inc. 的新子公司（RAI 代表「负责任的人工智能」）。

微软首席法务官布拉德·史密斯当时给纳德拉发消息说：子公司已备好，周一就能注资，随时可以接手山姆及团队。

奥特曼也回得很干脆：「kk。（好的）」

这可不仅仅是接手几个人那么简单，微软评估了一下，如果要把 OpenAI 的所有员工打包挖过来，得覆盖他们的薪水和股权补偿。这笔钱大概是 250 亿美元，折合人民币，大约 1700 亿。

到周日，Twitch 联合创始人 Emmett Shear 接替 Murati，成为新的临时 CEO。当天晚上，当董事会仍拒绝让奥特曼回归时，纳德拉公开宣布，微软已准备好聘请 Altman 及其核心团队成员。

在证词中，纳德拉回忆说：「在一堆糟糕的选项中，这确实不是我最想要的那个。」但他补充道，这是「相对更好的选择」。毕竟，最糟的结果将是这些人全部离开，然后投奔微软的竞争对手。

后面的故事大家都知道了，一大群 OpenAI 的员工纷纷联系奥特曼和 OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼，表达对他们的忠诚，并在 X 等公开平台统一发出同一句话：「OpenAI Is Nothing Without Its People（没有员工，OpenAI 什么都不是。）」

奥特曼也上演了「王者归来」。而更有意思的是，虽然微软一直对外宣称自己「不控制 OpenAI」，甚至在董事会连个投票权都没有，主打一个「人畜无害」的投资人形象。

但文件里的聊天记录，可是实实在在地「打脸」了。

在奥特曼回归谈判的关键时刻，双方在讨论新董事会人选。纳德拉和 CTO 斯科特在群里那是相当强势，不仅直接否决了奥特曼提议的几个人选，斯科特更是急得打出了：

「Strong strong no」（绝对绝对不行）！

甚至，斯科特还开玩笑说，要不我自己辞职去当个董事？纳德拉回了他一个「」的表情。虽然是玩笑，但也分明可以看出纳德拉在遥控奥特曼这一块可谓是手拿把掐。只要微软不点头，奥特曼想让谁进新董事会都悬。

马斯克做梦也没想到，微软成最大赢家

这次曝光的文件里，也有不少之前曝光的消息，其中最让马斯克心梗的恐怕不是钱，而是历史的回旋镖。

文件显示，最早和 OpenAI 合作的其实是亚马逊 AWS。

2015 年 OpenAI 刚成立时，用的就是亚马逊的云。当时的纳德拉还在邮件里酸溜溜地问团队：「咱们被邀请了吗？好像 AWS 偷偷插了一脚。」

当时的 OpenAI，非常直白地将亚马逊 AWS 列为了金主爸爸，微软连个名字都没混上。纳德拉甚至在邮件里酸溜溜地质疑：用亚马逊的云，还好意思说自己「Open」？

没想到的是，却是马斯克亲自推动了微软和 OpenAI 的进一步接触和合作。

2016 年，奥特曼问马斯克，要不要从亚马逊换到微软云？马斯克当时正看亚马逊的贝索斯不顺眼。他在邮件里回复说：「我觉得贝索斯像个傻瓜，纳德拉不是，所以我倾向微软。」

当然，微软也不是一开始就这么大方。

2017 年，2017 年，马斯克兴致勃勃地给纳德拉打电话，提议搞个大项目：用 1 万张 GPU 训练 AI 打 Dota 2。奥特曼更是吹捧这是「AI 史上最震撼的成就」。

结果微软高管算了一笔账，结论就俩字：不值，高管 Jason Zander 在邮件里直言：「这成本根本不具备可行性，我不会为了这个赔本。」，拒绝了。

结果大家都知道了，OpenAI 在 2018 年发布的 OpenAI Five，由五个深度学习神经网络组成，完全依靠自我对弈进行强化学习训练，在不使用人类对局数据的情况下击败了业余人类 Dota 2 队伍，给 Google 狠狠地宣传了一波。

直到 2019 年，Google 的 AI 进展把微软吓到了。

这时候，纳德拉才力排众议决定 All in OpenAI。 重点来了：比尔·盖茨当时是反对的！ 这位前世界首富明确表示：「微软应该自己搞 AI，别在外面瞎押注。」

甚至连微软 CFO 艾米·胡德都觉得 OpenAI 设计的「利润上限」是个笑话——「鉴于这个上限实际上高于 90% 的上市公司，我不确定它是否真有什么约束力，也谈不上多么利他。不过，这取决于 Sam 自己对上限的决定。」

事实证明，艾米·胡德还是懂 OpenAI 的。

后面的故事就是 ChatGPT 的横空出世。

和之前的爆料一致，OpenAI 的董事会竟然是刷 X（原为 Twitter）才知道产品上线的，奥特曼压根没正式通知董事会，这也让董事会成员 Helen Toner 后来在播客中吐槽：「我都习惯了啥都不知道。」

作为最大投资方，微软最关心的只有一件事：商业化。

2023 年 1 月中旬，纳德拉直接给奥特曼发去短信，询问付费订阅版本的具体上线时间。奥特曼无奈回复：希望能在一月底前搞定，但目前最大的瓶颈是严重不足的算力和因此导致的糟糕体验。

在接下来的两周内，奥特曼和纳德拉进行了多轮对话，我们也能从中看到一些新的信息。

奥特曼：你们希望我们什么时候上线？
纳德拉：总体来说，越早越好。

两周后：
纳德拉：顺便问下……你们现在的订阅用户有多少？
奥特曼：OpenAI 拥有 600 万日活跃用户，已经达到算力上限，同时还有 5000 万人因为资源不足而被拒绝注册。
由于法律问题，我们不得不推迟收费，但应该会在下周上线。

2023 年 2 月 1 日，定价 20 美元/月的 ChatGPT Plus 正式上线。紧接着，微软向 OpenAI 注资 100 亿美元，然而，谁能想到就在这蜜月期过了仅仅十个月后，这对 AI 圈的「最强 CP」的关系，差点就彻底崩盘。

历尽千帆，OpenAI 与微软渐行渐远，但好在终于完成资本重组，变成了估值 5000 亿美元的 AI 巨无霸。 而微软虽然失去了独家控制权，甚至 OpenAI 又重新和「前任」亚马逊 AWS 签了 380 亿美元的大单。

但微软手里依旧捏着三张王牌：

1. 27% 的股权；
2. 未来 2500 亿美元的云服务承诺；
3. 拆除了「AGI 炸弹」：以前条款规定一旦 AGI 达成，微软就没权用了；现在新协议直接把 IP 授权续到了 2032 年。

换句话说，微软虽然没能完全控制 OpenAI，但已经稳稳当当地把自己绑在了这艘 AI 巨轮上。无论 OpenAI 未来走向何方，微软都能分到最大的一杯羹。

只有马斯克还在法庭上，试图讨回他当年的 3800 万美元种子轮投资，以及那个「拯救人类」的非营利初心。

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1944 年，法国诺曼底。

你是一名刚刚结束两年的训练、还没上过火线的陆军列兵，靠着无人能敌的运气和坚如磐石的八字，从清晨的抢滩登陆中活了下来，甚至连身上的装备都没怎么使用，仅仅受了一点皮外伤。

「最漫长的一天」终于结束，在临时围起的营地里，你卸下沉重的 M1 加兰德步枪、沾满泥沙的钢盔，整理了一下腰上塞满漏夹和工具的腰带，把鼓鼓囊囊的 M1928 背包放在地上，翻出一根皱巴巴的骆驼烟吸了起来。

▲ 图｜ww2incolor

2026 年，中国广州市。

你是一名时尚前沿的科技弄潮儿，出门总要带上所有的智能设备，每个闲暇都会在手机上阅读刚刚生成的 AI 简报，交叉对比数十个可穿戴 app 是如何总结刚刚走过的 2 公里滨江路的。

「最充实的一天」终于结束，回到家在红木沙发旁边的红色塑料凳上，你摘下闪灯的智能眼镜和 AI 摄像头耳机，把智能项链和 AI 别针取下来充电，擦擦手指上的智能戒指，便排出九个充电器，把所有低电量的智能穿戴放上去。

这个时候，你回想起 1944 年的诺曼底，感觉那名美军士兵肯定不如自己辛苦——毕竟他身上的东西不需要挨个拿下来每天充电。

看起来很眼熟？这样的情景，此时此刻正在每个 AI 享受者的身边上演！下一个可能就是你——

当然，目前这种情况还只存在可穿戴式 AI 设备厂商的脑海里，并没有严重到需要呼叫绝地潜兵的程度。

然而想象归想象，这不妨碍我们思考一个问题：

穿戴式 AI 还要在我们身上进行多久的跑马圈地？

毕竟不过 57 年前，当阿波罗 11 号点火升空的时候，人们对于半个世纪后未来的想象是悬浮汽车、洲际特快、可控核聚变，以及机器人帮忙解决 90% 的日常杂务。

然而半个世纪后的我们虽然没有开上悬浮汽车、乘坐洲际特快、用可控核聚变烧开水，甚至需要先处理一下杂物才能让新买的扫地机器人正常工作，但我们至少拥有了满身满脸的「智能穿戴」——

而在智能穿戴这方面，那可有得聊了。从某种角度上说，现在我们每天能够穿在身上带出门的各种类型的传感器，数量甚至已经可以和 ICU 病房相提并论。

毫无疑问，我们似乎有点过于沉迷如何把智能设备放到身上这条路了。

毕竟有一个每天 25 小时都要黏在手上的手机还不够，我们还要把屏幕戴在眼睛上、把摄像头塞进耳朵里、把麦克风佩在手指上、把一个（没有比手机助手聪明多少的）智能助理项链挂在脖子上——

▲ 图｜Futurism

哪怕最乐观的拥趸都不得不承认，把一个微型投影仪或者麦克风别在胸口，不仅像个过时的《星际迷航》道具，实用性更是有一种经济上行期科技产品的美。

为了给它发号施令，你需要像个交警一样在身前比划手势。而在地铁上大声对着项链说「提醒我下午去采耳」时，你失去的不仅仅是隐私，还有身为一个成年人的最后一点体面。

这还不算完，头部、颈部的空间都占完了也不够，现在你还可以买到能够智能分析路况的 AI 腰带、记录足姿和运动的 AI 鞋子、追踪肢体动作的 AI 运动服和裤子等等。

▲ 图｜iF Design Award

我甚至不敢想象未来什么时候 AI 袜子和 AI 内裤的出现。或许有一天，我的袜子会给我发推送：「检测到左脚足弓处湿度异常，建议更换，点击此处购买我们的抗菌订阅包」。

把自己从头到脚用 AI 包裹起来还不是终点。

只要你愿意，还可以花重金购入一个搭载了「排泄分析大模型」的智能马桶，利用先进的声光电（即隐藏式摄像头）技术分析这些从身体里排出去的东西的健康状况。

▲ 图｜MobileSyrup

咱就是说，按照目前大多数人群所处的严重亚健康状态，仅仅依靠全身上下四五十个传感器实时告诉我「你有多不健康」，难道就能跨越工作和加班的重重阻碍、把我送进健身房了吗？

更要命的是，在穿戴领域，人工智能的幻梦更逃不开物理规律的铁拳、被 5 对负重轮无情的碾碎。

受限于可穿戴设备的体积，以及人类被智子锁死的微电子技术，它们搭载的「所谓 AI」，基本都是需要连着你的手机的——

▲ 图｜PlayStation

那这种逻辑链路可太「穿戴」了。

信息是从我身上采集的、消耗着我家里充的火电、花了我手机的流量、依靠我银行卡买的「AI 模型订阅」，在厂商自己的服务器上分析完了才把报告发回来，我根本没有把 AI 穿在身上。

比起「可穿戴 AI」或者「随身智能」，「高度商业化的分布式用户数据传感器」的名称很明显更适合这一类产品。

不过好消息是，「AI」正在像手机行业里的「Pro」和「Ultra」之类的名号一样，变成一个清晰的产品阶级区分：我虽然功能更少，但我卖得更贵呀！

就拿一些号称能够记录步频、足姿、速度和里程的 AI 智能运动鞋来说，它内含的传感器和十多年前 Nike+ 的运动传感器并没有什么本质区别，无非集成度更高、精度更高而已。

▲ 图｜Instructables

而 AI 运动鞋和当年 iPod 搭配 Nike+ 的唯一区别，就是多了一道把传感器数据发上云端用 AI 分析的步骤。除了让用户自己变成了数据的「二道贩子」之外，对于大多数人来说并没有真正提升什么实用度。

这种「AI 身上纹，掌声送给硅谷人」的愿景背后，是一个极其粗暴、混乱且短视的市场产品逻辑。

最表层的，是这些产品的极度碎片化——你的戒指不知道你的眼镜在干什么，你的鞋子不知道你的腰带在想什么，但手机里装了 20 个不同的 app，每一个都在向你索要蓝牙、定位和麦克风权限。

这些 AI 穿搭没有组成一个智能的管家，而是组成了一个吵闹的菜市场，你的身体变成了一个各方势力割据的殖民地，每一寸皮肤上的设备都在争抢你的注意力。

▲ 图｜Futurism

而背后更深的地方，则是一种「AI 伪需求」的泛滥。

毕竟我们现在见到的绝大多数「AI 穿戴」，本质上都只是一个能够调用云端大模型的 API 接口——这根本不算硬件创新，只是在你的你的数据之间又新增了一个中间商。

其中绝大多数 AI 穿搭，让原本一个手机就能完美解决的问题（查天气、定闹钟、记笔记），被故意拆散成无数个挂在身上的小玩意儿。这不是便利，这是科技倒退。

但也不要误会，我们并不反感 AI 本身。

我们当然乐见大模型在重症先期诊断上的突破，乐见自动驾驶应用到码头、仓储和流水线，乐见真正的智能助手帮我们削减繁杂的信息。我们渴望的是那个润物细无声的未来——某个技术隐入背景，以人为本的未来。

但现在的市场恰恰相反，变成了一个喧宾夺主的市场。厂商们像一群拿着锤子的暴发户，看见什么都像钉子：不管东西原先好不好用、场景适不适合 AI 处理，先敲进去一个「AI」铭牌再说。

这种理念不仅是对资源的浪费，更是对 AI 潜力的亵渎，真正的智能是做减法、而不是做加法。

我们要的是更聪明的人工智能，而不是更焦虑的能工智人。

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TCL 持股 51% 与索尼成立合资公司，布局家庭娱乐

昨天，索尼和 TCL 宣布签署了一份不具法律约束力的战略合作备忘录，准备在家庭娱乐领域建立合资公司。

新公司由 TCL 持股 51%、索尼持股 49%，未来将承接索尼的家庭娱乐业务，并在全球范围内开展电视、家庭音响等产品的研发、设计、制造、销售、物流及客户服务等一体化运营。

备忘录显示，双方将在今年 3 月底前推进最终协议的签署，若获得监管批准，新公司预计将于明年 4 月正式投入运营。

新公司将继续使用「Sony」及「BRAVIA」品牌，依托索尼长期积累的影像与音频技术、品牌价值及供应链管理经验，同时结合 TCL 在显示技术、全球规模、制造体系及垂直供应链方面的优势，推动产品创新并提升运营效率。

TCL 电子在公告中指出，双方已设定排他期，索尼承诺在今年 3 月 31 日前不与第三方就类似交易进行讨论。TCL 方面认为，此次合作将通过技术共享、业务互补及运营整合，进一步提升品牌价值与供应链效率。

从股权上来看，拥有 51% 股权的 TCL 将成为新公司的控股方，拥有经营控制权；而拥有 49% 股权的索尼，仍然持有「Sony」 和 「BRAVIA」 的商标。

之后的索尼电视产品，或将由这家合资公司来完成设计、生产和销售。

值得注意的是，双方尚未签署最终协议，交易能否落地仍取决于后续谈判及监管审批进展。

日本经济新闻指出，索尼电视业务近年来持续缩减，尽管在马来西亚与中国仍保有工厂，但更多生产已委托给电子制造服务（EMS）。

截至去年 3 月的财年，包含电视与家用投影仪在内的显示业务营收同比下降 10%，至 5976 亿日元；去年 4 至 9 月期间，显示业务下滑继续拖累电子部门整体营收与利润表现。

索尼集团自 2010 年前后经历业绩低迷后，逐步将盈利结构从传统电子制造转向综合娱乐业务。

今年 3 月财报预期中，电子部门的营业利润占比仅约一成。电视与智能手机业务已被归类为「结构变革·转型」领域，未来增长重点将转向体育科技与提升现场娱乐体验的新技术。

IDC：华为重返中国智能手机出货榜首，HarmonyOS 份额升至 12%

昨天，IDC 发布最新季度跟踪数据，去年第四季度中国智能手机市场在整体需求趋稳的背景下维持平稳运行，出货量约为 7564 万台，同比微降 0.9%。

• 华为在 2025 年全年重返中国智能手机出货量榜首，全年出货量约 4670 万台，市场份额 16.4%。

凭借 HarmonyOS Next 的生态推进与多价位段产品的稳定供应，HarmonyOS 在第四季度份额升至 12%，成为推动其回升的重要因素。

• 苹果与 vivo 并列第二，市场份额均为 16.2%。

在去年第四季度表现强劲，iPhone 17 系列供货改善明显，带动其季度出货量创下自 2022 年以来新高。IDC 指出，苹果在官方渠道为 iPhone 17 Pro 与 Pro Max 提供 300 元优惠，进一步刺激需求，使其全年出货量达到 4620 万台。

• vivo 去年在中国品牌中保持稳定表现，全年出货量 4610 万台，继续依靠 X300 系列与 iQOO 15 系列在高端市场站稳位置，同时在主流价位段保持竞争力；
• 小米则连续第二年实现同比增长，高端化战略带动其 600 美元以上价位段份额翻倍提升，全年出货量达 4380 万台；
• OPPO 以 4340 万台出货量位列前五，并成为去年第四季度唯一实现两位数同比增长的国产品牌。

从全年维度看，2025 年中国智能手机市场出货量约为 2.84 亿台，同比下降 0.6%。IDC 预计，今年中国智能手机市场或将出现更明显的回落。

IDC 研究经理郭天翔表示，在成本压力持续上升的背景下，厂商需在定价、成本控制与产品规划之间寻找平衡，并在「聚焦盈利」与「逆势投入」之间做出更审慎的战略选择。

平价 MacBook 将至：售价或低至 3000 元

搭载 A18 Pro 的入门级 MacBook 最快将在本月底与新款 MacBook Pro 同台亮相，叠加教育优惠与国补后，实际到手价有望低至约 3000 元。

彭博社此前报道称，这款 MacBook 将搭载与 iPhone 同款的 A18 Pro 芯片，定价约 600 美元，与 iPhone 16e 接近。屏幕尺寸可能为 12.9 英寸，略小于现款 MacBook Air 的 13.6 英寸，外观设计更接近 Air 系列。

苹果内部测试显示，尽管 A18 Pro 性能不及最新旗舰 iPhone，但在更大的机身散热空间与 macOS 加持下，整体表现预计将超过 M1 机型。这款产品将接替 M1 MacBook Air，定位轻度办公、学习与基础创意工作。

在国补与教育优惠叠加后，这款 MacBook 的实际到手价可能甚至低于部分 iPhone 机型，成为更多用户的「第一台 Mac」。

此外，MacWorld 预测，苹果还将在 1 月 28 日发布新款 M5 Pro、M5 Max 芯片的 MacBook Pro，并同步推出 Apple Creator Studio 套件。这一时间点与苹果近两年选择在周三发布 Mac 与 iPad 新品的节奏一致。

苹果今年的 Mac 产品线将迎来六年来最大幅度的芯片架构变化。根据 MacWorld 的推测，M5 Max 若延续基础款 M5 的图形性能提升幅度，其 Geekbench 6 GPU 跑分可能超过 80 核 GPU 的 M3 Ultra。

分析师郭明錤给出的信息显示，M5 Pro 与 M5 Max 将采用台积电 SoIC‑MH 封装技术，使 CPU 与 GPU 得以分离设计，提高良率与散热效率，并让苹果在核心组合上拥有更高灵活度。

外观方面，新款 MacBook Pro 模具预计保持不变，继续提供 14 寸与 16 寸机型，但将支持 Wi‑Fi 7、蓝牙 6，并提升外接显示器数量：M5 Pro 至少支持两个 6K 显示器，M5 Max 支持四个。

苹果显示器产品线也将更新。一款型号为 A3350 的新显示器已出现在能效数据库中，业界推测其可能是新一代 Studio Display 或 Pro Display XDR。

MacWorld 看到的内部代码显示，新款显示器将支持最高 120Hz ProMotion、HDR，并可能采用 27 英寸 Mini‑LED 面板，同时搭载与 iPhone 17 同款的 A19 芯片。

在 MacBook Pro 发布后，苹果还将陆续推出 iPhone 17e、M5 MacBook Air、M5 Ultra Mac Studio，以及新款 iPad 12 与 iPad Air M4。其中，M5 Ultra 可能跳过 M4 Ultra，直接采用与 M5 Pro/Max 相同的分离式 CPU/GPU 设计。

相关阅读：MacBook低至3000元，苹果新年新品第一波马上到，PC业务要大爆发了

百度文心助手月活破 2 亿，与豆包、千问并列亿级阵营

据《华尔街日报》报道，百度旗下文心助手的月活跃用户数已突破 2 亿。

报道指出，文心助手的增长来自其在百度搜索 App 与 PC 端的深度整合，以及与京东、美团、携程等热门应用的关联能力。

用户可通过文心助手完成订机票、点外卖、健康与法律咨询等任务，并可生成视频、图片、摘要等多模态内容。

此外，文心 App 近日开启「多人、多 Agent 群聊」功能内测，成为国内首个从「一对一助手」进化为可参与群聊协作的 AI 应用。

该功能支持在同一群聊中调动多个 AI 角色，适用于职场创意、办公协作、家庭生活协同等场景，AI 能理解群聊上下文并判断介入时机。

在竞争层面，报道提到字节跳动、阿里巴巴、腾讯等科技公司正加速布局 AI 应用。阿里巴巴此前表示，其千问应用在去年 11 月推出后两个月内月活跃用户已超过 1 亿，并将进一步接入其消费生态系统。

随着文心助手迈入 2 亿月活规模，其与豆包、千问共同构成今年国内三大亿级 AI 入口格局。

马斯克宣布开源 X 新推荐算法：核心代码全面公开

昨天，伊隆 · 马斯克宣布 X 已正式开源全新的推荐算法，并同步公开其在 GitHub 上的完整代码仓库。

X 工程团队昨天发文表示，新算法基于与 xAI 的 Grok 模型相同的 transformer 架构，覆盖平台用于决定「自然内容」与「广告内容」推荐的全部核心逻辑。

马斯克补充道，X 未来将以每 4 周为周期更新算法，并附带开发者注释，以便外界理解推荐机制的变化。他在贴文中称：「我们知道这个算法很笨，还需要大量改进，但至少你可以实时看到我们努力让它变得更好，并保持透明。」

多家媒体指出，此次开源动作延续了马斯克过去对开源技术的支持态度。

Stocktwits 报道称，新仓库包含从候选内容检索、排序到过滤的完整流程，采用 Grok 改写的 transformer 模型预测用户对帖子的多种互动概率，包括点赞、回复、转发与点击等。

GitHub 仓库 README 显示，新版算法已移除旧版系统中的大量人工规则，转而依赖端到端的机器学习模型进行排序。

不过，《The Verge》提到，X 在 2023 年曾开源部分旧版推荐算法，但仓库长期未更新，因此外界对马斯克此次承诺的执行力度持保留态度。

报道同时指出，此次开源的时间点正值马斯克面临来自多国监管机构对 Grok 生成不当图像的批评。

对此，xAI 上周已调整 Grok 的图像处理能力，限制其编辑真实人物照片，以回应外界对深度伪造内容的担忧。此外，xAI 本月早些时候完成了 200 亿美元融资，用于扩展数据中心规模。

在用户规模方面，据此前报道，Similarweb 数据显示，Meta 的 Threads 今年月活跃用户已达到 1.415 亿，超过 X 的 1.25 亿。在竞争压力加剧的背景下，开源算法被视为 X 试图重建开发者生态与用户信任的重要举措。

GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm

今日宜休获数千万元融资，王腾发文感谢投资人

据投中网报道，原小米中国区市场部总经理王腾新公司「今日宜休」已完成总规模为「数千万元」的种子轮融资，投资方包括高瓴创投（GL Ventures）、智元机器人、喜临门、云九资本等。

昨天，王腾在个人微博转发相关报道，对投资人表达了感谢。

根据公开信息，今日宜休目前处于初期组建阶段，正在加速招募软硬件产品经理、设计师、测试、质量与供应链等岗位工程师，此次融资规模为数千万元，属于种子轮阶段。

王腾表示，公司正「快马加鞭组建团队」，并向外界征求健康相关软硬件研发人才推荐。

今日宜休计划在今年下半年陆续推出系列软硬件产品，并有出海计划。结合王腾此前的公开表述，其创业方向聚焦于健康与睡眠相关技术。

SK 海力士发放史上最高绩效奖：人均 64 万元

据中国基金报报道，全球内存芯片巨头海力士将在今年向全体员工发放人均超 1.36 亿韩元（约合 64 万元人民币）的绩效奖金，金额创下公司成立以来最高纪录。

此次巨额奖金源于去年 9 月海力士与工会达成的历史性劳资协议。协议废除了此前「利润分享金不超过基本工资 10 倍」的上限，改为将上一年度营业利润的 10% 纳入奖金池。

按照市场一致预期，海力士去年营业利润将逼近 45 万亿韩元，由此形成约 4.5 万亿韩元的奖金总额，按 3.3 万名员工测算，人均可获 1.36 亿韩元。

奖金发放采用「8:1:1」结构：80% 将于本月底业绩公布后即时发放，剩余 20% 将在未来两年递延支付，并享受每年 10% 的利息收益。

此外，员工可选择将最多 50% 的奖金兑换为公司股票，持有满一年可额外获得 15% 现金奖励。例如，若员工获得 1 亿韩元奖金并选择顶格持股，可额外获得 750 万韩元收益。

海力士亮眼的业绩是巨额奖金的核心支撑：

• 去年第三季度销售额达 24.45 万亿韩元，同比增长 39%；
• 营业利润达 11.38 万亿韩元，同比增长 62%，利润率升至历史峰值 47%；
• 在 AI 服务器需求推动下，全球存储器市场自去年 7 月起进入「超级牛市」，DDR5 内存价格涨幅超过 300%，HBM 单颗价格突破 5000 美元。

受益于行业行情，海力士股价从 2024 年底的约 20.4 万韩元涨至去年底的约 76 万韩元，全年涨幅约 275%，成为全球表现最强劲的芯片股之一。

摩根大通分析团队维持其「增持」评级，并将 2026 年 12 月目标价上调至 100 万韩元。

与海力士高额利润形成鲜明对比的是下游终端产品价格的飙升。

据《福布斯》此前报道，来自花旗银行、美国银行与摩根大通研究部门的分析显示，iPhone 18 系列的高容量版本可能因 RAM 与 NAND 芯片成本大幅上涨而出现价格提升。

PhoneArena 也指出，在多重成本压力下，苹果或将采取「差异化定价策略」：

• 基础容量（256 GB）机型价格保持不变；
• 512 GB、1 TB 等高容量版本将出现不同幅度的涨价。

PhoneArena 指出，涨价趋势不仅限于苹果，三星、小米等厂商也已暗示未来产品可能涨价，原因同样来自存储成本飙升。

小米去年激活量反超苹果升至第二，卢伟冰：竞争「极其焦灼」

昨天，信息源「数码闲聊站」公布了去年中国手机市场激活量榜单，vivo、小米与苹果分列前三。其中，小米以 4588.45 万台的激活量力压苹果，升至市场第二位；苹果则以 4520.65 万台位列第三。

榜单显示，vivo（含 iQOO）以 4635.70 万台激活量保持第一，OPPO（含一加、realme）与华为分列第四和第五。与前年相比，仅小米、苹果与 OPPO 实现正增长，其中小米 17 系列被认为是推动其排名上升的关键因素。

小米总裁卢伟冰在榜单发布后第一时间转发并回应称：「中国是全球竞争最激烈的市场，领先的身位都非常微弱，极其焦灼。今年继续加油！」

有意思的是，小米集团股价昨日收盘下跌 2.74%，报 35.48 港元，创去年 1 月以来新低。有媒体指出，随着近期持续回调，小米股价已将去年 6 月以来的全部涨幅吐回，市值较高点缩水约 6764 亿港元。

追觅手机外观图曝光

近日，追觅创始人兼 CEO 俞浩在微博公开旗下首款智能手机 Dreame Space 的前期设计图，但相关图片随后被迅速隐藏。

俞浩表示，此次公开的仅为「前期效果图」，用于测试设计方向，并非最终成品。

他强调，追觅坚持开放式研发，希望通过用户反馈不断迭代设计，「宁可放弃保密，也要在交互中找到最优解」。

从已曝光的设计图来看，Dreame Space 采用非主流的外观路线，包括左右对称的独立摄像头模组、拼色后盖，以及被部分媒体形容为「奢华国风」的视觉风格，其中「翡翠战甲」式后盖成为讨论焦点。

追觅在去年 9 月宣布正式进入智能手机市场，并提出要在高端市场与华为、小米形成「三分天下」的目标。

俞浩声称，Dreame Space 将定位 5000 元以上价位，主打「天文级摄影」与「天地互联」概念，旨在成为追觅构建「人 – 车 – 家 – 宇宙万物」生态的核心入口。

在跨界布局方面，追觅已于去年官宣造车计划，并在今年 CES 展上展示多款概念车型。

R 星回应爱丁堡办公室爆炸：无人员伤亡，《GTA6》开发照常进行

据《福布斯》报道，R 星旗下 Rockstar North 工作室于当地时间周一凌晨发生爆炸事故，所幸未造成人员伤亡，且并未影响《GTA6》的开发进度。

苏格兰消防与救援局表示，他们在凌晨 5 点 02 分接到报警，随后调派三辆消防车及多项专业资源赶赴位于爱丁堡荷里路德路的巴克莱大楼，对建筑受损结构进行加固处理。救援人员于上午 9 点 21 分离场。

多家媒体援引消防部门与现场报道指出，事故源自办公楼内部锅炉房的设备故障，属于小规模爆炸，结构损伤有限。

R 星发言人向多家媒体确认，事故由供暖锅炉故障引发，并强调「我们所有人都安然无恙，我们的工作室仍然开放并正常运作」。

Rockstar North 是《GTA6》的核心开发团队。该作目前计划于今年 11 月 19 日发售，首发平台包括 PS5 与 Xbox Series X|S。此前游戏曾经历多次延期，但目前尚无迹象显示此次事故会对开发进度造成影响。

Netflix 改收购方案，全现金 827 亿美元收购华纳兄弟

据 CNN 报道，Netflix 与华纳兄弟探索公司（WBD）的收购战在本周出现关键转折。

Netflix 已正式将原先的「现金 + 股票」混合方案调整为 全现金收购，总价维持 827 亿美元不变，并获得华纳兄弟董事会一致支持。此举被视为 Netflix 为压制派拉蒙（Paramount Skydance）敌意收购、加速交易落地而采取的强势策略。

Netflix 在监管文件中指出，新的全现金方案将以每股 27.75 美元执行，资金来源包括现有现金、信贷额度及承诺融资。WBD 董事会表示，全现金支付能为股东提供更高确定性，并加快股东投票进程，预计将在今年春季召开特别股东大会。

与此同时，派拉蒙仍在试图提高报价并推动代理权争夺战，但其财务状况与 Netflix 的差距成为关键劣势。

数据显示，Netflix 市值约 4020 亿美元，拥有投资级信用评级；派拉蒙市值仅 126 亿美元，债券被标普评为垃圾级。

WBD 在文件中强调，与 Netflix 合并后新公司的杠杆率将控制在 4 倍以下，而若选择派拉蒙，杠杆率可能升至 7 倍，债务风险显著上升。

这场收购战的核心，是对好莱坞顶级内容资产的争夺，包括《权力的游戏》《哈利·波特》以及 DC 宇宙等 IP。

根据交易结构，WBD 的电影与流媒体业务将被拆分至新公司 Warner Bros.，而 CNN、TNT 体育与 Discovery+ 等电视资产将归入新实体 Discovery Global。

在资本市场层面，Netflix 股价自去年 12 月宣布收购意向以来已下跌近 15%，引发投资者对并购风险及业务复杂度提升的担忧。

多家华尔街机构在最新研报中指出，尽管并购带来不确定性，但 Netflix 在广告业务增长、国际扩张及内容投入方面仍具备强劲基本面。分析师普遍预计 Netflix 将在今年财报中展示稳定的订阅增长与广告收入提升趋势。

拉斯维加斯「巨型球」将推出 mini 版，目标落地华盛顿都会区

据《纽约时报》与《华盛顿邮报》报道，Sphere Entertainment 正与马里兰州、普林斯乔治县及 Peterson Companies 合作，计划在美国国家港（National Harbor）建设一座规模更小的沉浸式球形场馆。

这将成为继拉斯维加斯威尼斯人酒店球体馆之后，Sphere 系列的又一扩张项目。

根据公开信息，新场馆被称为「迷你 Sphere」，预计可容纳约 6000 名观众，定位为中型沉浸式演出空间。

相比拉斯维加斯球体馆的 1.86 万座位与 16K 全景 LED 屏幕，新项目将以更紧凑的规模复制其核心技术，包括高分辨率 LED 内屏、可编程外立面显示系统以及沉浸式音响体验。

Sphere Entertainment 在 X 上表示，其目标始终是打造覆盖全球的 Sphere 网络，选择在国家港落地，是看中该地区的旅游与商业潜力。国家港位于华盛顿特区都会区南侧，近年来持续吸引大型娱乐与零售项目入驻。

拉斯维加斯球体馆于去年正式启用，凭借巨型 LED 外立面与沉浸式演出内容成为当地新地标。今年 CES 期间，联想也将 Sphere 作为其全球创新大会 Tech World 的核心舞台。

目前，马里兰州项目仍处于规划阶段，建设时间表尚未公布。当地政府与开发方表示，后续将进行环境评估与社区沟通流程。

安永高管：AI 安全「让人夜不能寐」

据《商业内幕》报道 ，日前，在达沃斯世界经济论坛期间，多位大型咨询机构高管将「AI 安全」视为当前企业面临的核心技术风险之一，并指出相关威胁已开始影响企业的人工智能部署节奏。

全球四大会计师事务所之一安永 EY 全球增长与创新管理合伙人 Raj Sharma 表示，当前业界对 AI 安全的讨论仍然不足，尤其是对 AI Agent 的生命周期管理。

他指出，这类系统能够直接访问企业数据，却缺乏明确身份标识和可追踪机制，与传统 IT 系统对人类用户的严格权限管理形成鲜明对比。

Sharma 强调，企业需要为 AI 代理构建「工业级安全体系」，但目前行业在这一方面仍不成熟，这一缺口「让他夜不能寐」。

毕马威 KPMG 美国 CEO Tim Walsh 也表达了类似担忧。

他表示，AI 已成为企业网络安全讨论中的核心议题，部分企业甚至因此放缓了 AI 项目推进节奏，选择将数据更长时间保留在本地，以确保安全体系完善后再进行迁移。

Walsh 还提到量子计算带来的潜在威胁，称其未来可能突破现有加密体系，迫使企业重新审视并重建关键系统的加密结构。

在达沃斯的讨论中，AI 安全与量子风险被视为企业数字化转型中的关键变量。尽管量子计算的成熟仍需数年，但其潜在影响已促使企业提前布局，而 AI Agent 的快速普及则让安全问题变得更加紧迫。

与此同时，世界经济论坛长期关注的议题仍包括地缘经济、气候变化、包容性增长等方向。随着全球企业与政府代表齐聚达沃斯，AI 安全正成为今年讨论中的突出焦点之一。

3699 元起，红魔 11 Air 正式发布

昨天，红魔举办新品发布会，正式发布了红魔 11 Air，主打极致电竞体验。具体参数如下：

• 搭载骁龙 8 至尊版 + 自研电竞芯片红芯 R4，内置散热风扇；
• 6.85 英寸 2480 × 1116 144Hz OLED 直屏；
• 内置 7000mAh 电池，支持 120W 充电；
• 后置 50MP 主摄（OV50E40，OIS）+ 8MP 超广角（OV08F10）+ 前置屏下 16MP（OV16A1Q）；
• 双扬声器、超薄光学指纹、X 轴线性马达，厚 7.85mm，重 207g；
• 配色：星尘白、量子黑、极光银。

售价方面，红魔 11 Air 12GB + 256GB 版本定价 3699 元（首销优惠价 3499 元），16GB + 512GB 版本定价 4399 元（首销优惠价 4199 元）。

此次发布会还推出了高端产品线「臻金传奇」（Golden Saga）系列。红魔 11 Pro+ 臻金传奇版采用碳纤维与蓝宝石玻璃材质，搭载金银复合风道及超大镀金 VC，提供 24GB + 1TB 存储组合，售价 9899 元。

同系列的红魔游戏本 16 Pro 臻金传奇 · 3D 探索版则搭载了英伟达 GeForce RTX 5090 显卡与 64GB + 2TB 存储，采用「流金水冷」设计，并配备 4K 裸眼 3D 屏幕，支持 AI 人眼追踪技术。

此外，红魔电竞平板 3 Pro 臻金传奇版也同步亮相，预计将于 1 月底首发。

MiniMax 推出「Agent 实习生」，AI-native Workspace 全面升级

<插入视频号：MiniMax稀宇科技>

昨天，MiniMax 官宣，AI-native Workspace 迎来两项核心升级，进一步推动 AI 深度嵌入真实工作场景，并面向用户开放限时免费体验。

• 桌面端应用正式上线：用户可在本地环境中指定 Workspace 作为工作空间与上下文，使 AI 能够直接理解本地文档、代码仓库、邮件与日程，从而构建一个专属于个人的智能工作环境。
• 推出「专家 Agents」能力：用户可构建在特定领域达到「95 分甚至 100 分」水平的专业智能体。这类 Agent 能够在复杂任务链路中稳定执行、主动判断并长期协作。

公司内部数据显示，「Agent 实习生」在过去数周已被接近 100% 的员工使用，并在运维场景中承担了约 80% 的查 Bug 工作量。

MiniMax 表示，AI-native Workspace 标志着 Agent 从「被动执行指令」向「主动感知环境」的形态演进。

公司认为，未来的 Agent 将具备长期记忆、完整职业上下文与跨系统感知能力，成为用户的长期工作伙伴，而非一次性工具。

目前，MiniMax 已开启专家 Agents 的限时免费体验。用户可通过 Web 端直接试用，也可通过官方体验链接获取桌面端安装包。

体验地址：https://agent.minimaxi.com/

阶跃星辰开源 Step3‑VL‑10B：10B 模型对标 200B 能力

昨天，阶跃星辰宣布正式开源旗下 10B 参数量多模态模型 Step3‑VL‑10B。该模型在多项核心基准测试中达到同规模 SOTA 水平，部分能力甚至超越 10–20 倍体量的大模型。

Step3‑VL‑10B 主打「小模型实现大模型能力」，在视觉感知、逻辑推理、数学竞赛题、多模态对话等任务中表现突出。

阶跃星辰称，Step3‑VL‑10B 的性能已接近甚至超越部分百亿级开源模型（如 GLM‑4.6V 106B‑A12B、Qwen3‑VL‑Thinking 235B‑A22B），并在部分场景中达到顶级闭源旗舰模型（如 Gemini 2.5 Pro、Seed‑1.5‑VL）水平。

官方强调，该模型的关键突破来自三项核心设计：

• 全参数端到端多模态联合预训练：在 1.2T 高质量多模态数据上训练，实现视觉与语言的深度对齐；
• 大规模多模态强化学习：经历超过 1,400 次迭代，使模型在识别、推理与对话能力上持续提升；
• 并行协调推理机制（PaCoRe）：通过并行探索与证据聚合提升复杂任务的准确度，尤其在数学推理、OCR、计数与空间拓扑任务中效果显著。

Step3‑VL‑10B 同时提供 SeRe（顺序推理）与 PaCoRe（并行推理）两种范式，覆盖 STEM 推理、OCR、GUI Grounding、空间理解与代码等多项能力维度。

当前，Step3‑VL‑10B 已开放 Base 与 Thinking 两个版本，社区可在 HuggingFace 与 ModelScope 获取模型并进行微调。

项目主页：https://stepfun-ai.github.io/Step3-VL-10B/

论文链接：https://arxiv.org/abs/2601.09668

HuggingFace：https://huggingface.co/collections/stepfun-ai/step3-vl-10b

ModelScope：https://modelscope.cn/collections/stepfun-ai/Step3-VL-10B

智谱发布并开源新一代轻量模型 GLM‑4.7‑Flash

昨天，智谱宣布正式发布并开源 GLM‑4.7‑Flash 模型，并宣布该模型即日起在 BigModel.cn 上线，向用户免费开放调用。

GLM‑4.7‑Flash 被定位为一款「混合思考」模型，总参数量为 30B、激活参数量为 3B，相比上一代免费模型 GLM‑4.5‑Flash，在性能与效率之间取得更平衡。

官方表示，GLM‑4.7‑Flash 将全面替代 GLM‑4.5‑Flash，后者将于今年 1 月 30 日下线，届时相关请求将自动路由至新版本。

在性能方面，多家报道均提到 GLM‑4.7‑Flash 在 SWE‑bench Verified、τ²‑Bench 等主流基准测试中取得开源同级别 SOTA 成绩，综合表现超过 gpt‑oss‑20b、Qwen3‑30B‑A3B‑Thinking‑2507 等同尺寸模型。

智谱方面称，该模型在前后端编程任务中表现突出，同时适用于中文写作、翻译、长文本处理、情感与角色扮演等通用场景。

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash

魔搭社区：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7-Flash

蚂蚁阿福 PC 端升级：上线深度搜索功能，打造中国版 Open Evidence

昨天，蚂蚁阿福宣布升级其 PC 端，正式上线 DeepSearch（深度搜索）功能，旨在打造中国版「Open Evidence」。该服务主要面向医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人士免费开放。

据介绍，蚂蚁阿福 PC 端目前提供「健康咨询」和「深度搜索」两大核心能力。

DeepSearch 功能收录了 3600 万篇高质量医学数据，数据源涵盖国际权威资源及中华医学会等本土最新指南共识，并按证据等级进行了分层筛选，兼顾全球视野与本土临床特色。

在临床应用场景中，DeepSearch 具备循证逻辑下的临床辅助决策能力，支持文献标注溯源、证据等级分层筛选及权威指南快速匹配。

医生可通过该功能查询专科前沿指南，利用 AI 工具进行文献梳理，辅助推演诊疗思路，从而减轻搜集信息和整理文献的负担。

此次升级标志着蚂蚁阿福在「用户端 + 医生端」的双端布局进一步成熟。

目前，在用户端，蚂蚁阿福 App 单日用户提问量已超 1000 万；依托自研的医疗健康大模型，平台已支持超 1000 位医生开设「AI 分身」，提供 7 × 24 小时的健康咨询服务。

蚂蚁灵光 App 鸿蒙版上线，已覆盖 12 大应用市场

近日，蚂蚁集团旗下全模态 AI 助手「灵光」鸿蒙版正式登陆 AppGallery。

至此，该应用已在 iOS、华为鸿蒙、小米、OPPO、vivo、荣耀、应用宝、百度、三星、魅族、联想等 12 个主流应用市场上架，并面向 3200 万鸿蒙用户提供多模态 AI 体验。

灵光 App 鸿蒙版保留了高质量可视化信息编排与「手搓应用」等特色功能。针对特定问题解决场景，用户仅需描述需求，系统最快可在 30 秒内生成可交互、可修改参数的「闪应用」。

此外，鸿蒙版还同步上线了「我的闪应用」、账户管理及系统设置等功能模块，在满足创作需求的同时保障数据安全。

据 QuestMobile 数据，灵光 App 自去年 11 月上线以来，已进入周活跃用户 AI 原生 App 前十。官方数据显示，上线首月用户已成功创建 1200 万个闪应用，显示出较高的用户粘性。

世研指数发布食品生鲜行业榜单：「情感营销」价值凸显，食品巨头出海加速

昨天，国内市场调研机构世研指数发布品牌消费热门指数榜。榜单显示，食品行业在今年呈现「内修情感、外拓疆域」的双轨增长趋势。

本次监测周期内，蜜雪冰城、伊利与旺旺分别以 1.81、1.71 和 1.62 的综合热度指数位列前三。

• 七夕成为品牌撬动情感消费的关键节点，德芙、八喜、安慕希等通过 IP 联名、限定礼盒与沉浸式活动强化「心意载体」心智；
• 场景化创新推动产品边界外延，安慕希口袋装、今麦郎全麦面粉切入户外、DIY 与家庭烘焙等新场景；
• 伊利与蜜雪冰城在去年上半年财报中展现稳健增长，分别实现 619.3 亿元与 148.7 亿元营收，后者净利润同比增长 44.1%；
• 出海战略进入深水区：伊利以全产业链模式深耕中东、非洲；蜜雪冰城以轻资产加盟模式在海外突破 4700 家门店，覆盖 12 国；
• 蜜雪冰城与伊利两大品牌共同强调本土化运营、文化共情与多品类协同扩张，标志中国消费品牌出海从规模扩张迈向价值扎根。

整体来看，食品行业正从单一产品竞争转向情感价值、场景创新与全球生态构建的多维竞争。

京东集团成立京东美术馆，将落地深圳湾

昨天，京东集团宣布成立京东美术馆（JD Museum），定位为当代视觉与表演艺术及文化机构，选址深圳湾超级总部基地，预计将于明年底正式开幕。

目前，该美术馆正处于筹备阶段，其所在建筑被称为「画境之城」，由奥雷·舍人事务所负责建筑设计，如恩设计研究室负责空间设计，总建筑面积超过 10000 平方米，将配备用于现场表演、沉浸式装置、展览、参与式工作坊及创意零售的专业设施。

京东表示，项目立足粤港澳大湾区核心区域，将围绕跨学科艺术体验展开，关注科技、生态、城市化等议题，并计划通过展览、教育、研究、出版、委托创作与收藏等方式，连接艺术家与公众，推动青年群体与本地社群更积极地参与艺术活动。

lululemon 发布 2026 新春短片《春天，重复如新》，马友友、朱一龙出镜

昨天，运动生活方式品牌 lululemon 发布 2026 年新春主题短片《春天，重复如新》。

该短片由大提琴家马友友、品牌大使朱一龙，以及中国花样滑冰冰舞运动员任俊霏、邢珈宁共同呈献，旨在探索日常重复中蕴含的无限可能。

片中，朱一龙本色出镜，体验了划船、拳击等运动，诠释了「重复」对于演员捕捉不同感受与表达的意义。冰舞组合任俊霏与邢珈宁则通过冰场上的舞步，展示了经由时间沉淀出的默契与力量。

配合短片发布，lululemon 亦推出了 2026 新春限定系列以迎接丙午马年。

该系列设计融合节日色彩与写意水墨，勾勒出生肖意象，并点缀以金色刺绣细节。朱一龙演绎的 Oversized-Fit 卫衣采用弹力拉绒面料，Pace Breaker 运动夹克则采用了 Luxtreme 面料。

此外，Wunder Puff 羽绒系列、Scuba 系列、Align 系列及 Define Jacket 夹克等经典产品也推出了节日灵感色彩与印花新款。目前，该系列已在 lululemon 门店及「lululemon 官方旗舰店」小程序上线。

《呼啸山庄》定档 3 月 13 日

据守望好莱坞报道，新版《呼啸山庄》已确认将在今年 3 月 13 日于中国内地上映。

该片由玛格特 · 罗比与雅各布 · 艾洛蒂主演，呈现更具现代感的视觉风格与情绪表达，官方宣传为「痴爱成魔」的全新演绎。

影片改编自艾米莉 · 勃朗特的同名经典文学作品，聚焦英格兰约克郡恩萧家族与林顿家族之间的紧张关系，以及凯瑟琳与希斯克利夫之间激烈、破碎的爱情纠葛。北美档期为 2 月 13 日，中国内地档期较其晚一个月。

Netflix 纪录片《国际象棋女王》发布预告

Netflix 将于 2 月 6 日上线纪录片《国际象棋女王》，聚焦被誉为史上最伟大的女棋手之一、匈牙利棋手 Judit Polgar 的成长经历与职业生涯。

该纪录片由罗瑞 · 肯尼迪执导，其代表作包括《一落千丈：波音大调查》。

影片回溯了 Judit Polgar 在男性主导的国际象棋领域中崛起的过程。当时女性被普遍认为不具备理解象棋的智力与性格特征，甚至无法参加男性锦标赛。

在这样的背景下，一名 12 岁的匈牙利女孩以天才之姿闯入世界舞台，打破了长期存在的性别偏见。

情人节档新片《喜欢上「欠欠」的你》发布新预告

电影《喜欢上「欠欠」的你》昨日发布「爱迎万难」版预告，影片将于 2 月 14 日情人节上映。

预告围绕一场由「设局」与「入局」引发的相遇展开。男主张若愚（秦霄贤 饰）以「欠欠」的外表掩饰孤独，女主贾琼（王影璐 饰）则以「挣钱」的理性对抗生活压力。

两人在谎言与试探中逐渐建立情感连接，烟花、屋顶与夜色构成了他们短暂而真挚的情绪共鸣。然而，现实问题随之而来，让这段关系显得脆弱而不确定。

影片通过出租屋、末班车、雨夜奔跑等生活化场景，强调情感的真实与朴素。导演翁子光借角色互动展现当代年轻人的情感表达方式 —— 在自我保护与渴望连接之间反复试探，在现实与纯爱之间寻找平衡。

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今年第一波苹果新品，最快月底发布。

苹果素来有在春季发布 Mac 等新品的传统，根据外媒 Mac World 预测，苹果很可能将在 1 月 28 日推出新款的 M5 Pro、M5 Max 芯片 MacBook Pro 产品，以及传闻已久的「廉价 MacBook」。

为什么会是 1 月 28 日这个日期？当天苹果将正式推出 Apple Creator Studio 套件，很适合作为 Mac 新品推出的预热产品——新入坑 MacBook Pro 用户，刚好可以顺便买一套。

同时，这一天是周三，近两年的 MacBook 以及 iPad 新品都是周三发布。

M5 Pro 和 M5 Max：M 芯片有史以来最大变化

预计 M5 Pro 和 M5 Max MacBook Pro 将和 M5 MacBook Pro 一样，继续沿用相同的模具和外观，同样提供 14 寸和 16 寸，最大的更新就是芯片。

从先行问世的 M5 芯片可以看出，整个 M5 系列最突出的升级集中在 GPU 的图形能力上。

同样的 10 核 CPU 和 10 核 GPU 配置，M5 对比 M4 在图形性能上实现了 35%-50% 的性能提升。爱范儿认为，这也是 MacBook Pro 最接近游戏本的一次。

MacWorld 预计，如果 M5 Max 也能实现类似的性能提升，那它的 Geekbench 6 GPU 跑分将超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。

除了工艺改进带来的生机，M5 Pro 和 M5 Max 很可能还会是 Apple Silicon 六年来最大的一次变革。

分析师郭明錤爆料称，M5 Pro 和 M5 Max 将采用台积电新的芯片封装技术「SoIC-MH」，中文名为「系统集成芯片水平成型技术」，能够将不同的芯片内建到一个封装之中。

简单来说，M5 Pro、M5 Max 以及未来的 M5 Ultra 很可能采用独立的 CPU 和 GPU 区域，而不是目前这样紧密集成，苹果能够更自由地组合 CPU 和 GPU 核心数量。

苹果大概率不会让消费者自由定制任何配置，但选择或许会更多更灵活，例如一块 CPU 核心更少 GPU 却更多的芯片。

当然，苹果也有可能保持目前的产品配置策略不变，至少这种 CPU 和 GPU 分开设计的方式，会在芯片良率和散热性能上带来积极影响，并且运行内存会更紧密集成在芯片中，从而提升内存带宽。

不少媒体猜测，正是因为这个全新的封装技术，导致 M5 Pro/Max 未能和基础款 M5 一样在去年 10 月份发布。

扩展性和显示器支持也是 Apple Silicon 升级款和基础款的差距，目前 M5 芯片支持两台外接显示器，M5 Pro 预计至少支持两个 6K 显示屏，M5 Max 则支持四个。

业界也预计苹果 M5 Pro/Max MacBook 会采用全新的 N1 芯片，支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 6，提升网络和 AirDrop 能力。

总的来说，M5 Pro 和 M5 Max 很可能是一次彻底的变革，改变苹果目前为止 A 芯片和 M 芯片的设计思路，并带来巨大的性能提升。

如果想要一款外观变化更大的 MacBook Pro，可以等到今年晚些时候或者明年年初的 M6 MacBook Pro——更轻薄、打孔屏，以及可触控。

平价 MacBook：当苹果电脑更有性价比

去年没能问世的平价 MacBook，也预计今年年初发布，有望和新款 MacBook Pro 一起到来。

这款 MacBook 将搭载 iPhone 同款的 A18 Pro 芯片，售价控制在 600 美元左右，和 iPhone 16e 几乎一致，考虑到苹果电脑常驻教育优惠的政策，实际入手价格可能要比最便宜的 iPhone 还要便宜。

此前彭博社曾指出，新的 MacBook 屏幕尺寸会略小于当前 MacBook Air 的 13.6 英寸，可能为 12.9 英寸，成为当下最小的苹果笔记本产品，预计外观设计接近当下的 MacBook Air。

苹果内部测试表明，虽然用的芯片还没最新的 iPhone 好，在大机身和 macOS 加持下，搭载 A18 Pro 的新电脑，性能比搭载 M1 的旧机型还要强。

这款产品的定价和定位，就是为了接棒 M1 MacBook Air 这颗「最强钉子户」而来，非常适合轻度办公、学习甚至部分创意工作。

试想一下，一台原价 4000 元左右的 MacBook，叠加国补和教育优惠后差不多 3000 元，再花 380 元订阅一年的 Apple Creator Studio 套件，4000 元不到就凑齐了一套准专业级别的创作工具。

当然，它并不是给真正的专业创作者准备的，只是对于数量更多的普通用户来说，这台 MacBook 既能满足学业和办公需求，也有余力把小红书创作玩得有模有样，价格还低。

不得不承认，「Mac」这个词在世界范围内都是有光环的，大部分 Windows 用户其实对 Mac 生态相当好奇——特别是这几年 Windows 使用体验越来越糟心的情况下。

去年的国补已经证明，当 Mac 真的到「买得起」的级别，会有大量的消费者会愿意一试。现在平价 MacBook 的价格甚至接近一台 iPad，非常适合成为更多人「第一台 Mac」。

即使是那些工作和娱乐离不开 Windows 的消费者，买一台 MacBook 玩玩或者干点轻活，也完全算不上太大负担。

苹果显示器：高刷，以及 iPhone 17 性能

不止 MacBook，苹果的显示器产品也即将迎来更新。

本周，一款型号为「A3350」，类型为「显示器 2023 版」的未发布苹果显示器，出现在了中国能效标识中心数据库。

这是一个LCD 显示器，关闭状态功率 0.35W，睡眠状态功率 0.38W。

这款产品很可能是苹果即将发布的 Studio Display 2 或 Pro Display XDR 2 显示器，目前信息有限还尚不明确是哪一款。

根据此前彭博社爆料，新款 Studio Display 将会和 M5 Pro/Max 的 Mac 电脑一同推出。

Mac Rumors 则参考了上一代 Studio Display 的发布时间，认为认证后 3 个月产品才会发布，届时将会和全新 Mac Studio 一同亮相。

刚刚结束的 CES 上，LG 展示了一款 27 寸的 Mini- LED 显示屏，支持 5K 分辨率 165Hz，配备了 2304 个调光区。考虑到苹果显示器都由 LG 制作，这款屏幕大概率会摇身一变成为新款 Studio Display。

根据 Macworld 看到的内部代码，苹果的新款显示屏支持最高 120Hz 的「ProMotion」可变刷新率，并支持 HDR 内容。

新款的 Studio Display 有望采用一块 27 英寸的 Mini-LED 面板，这也是目前 MacBook Pro 上的屏幕，亮度、色彩准确度和对比度都优于目前的面板。

苹果还为两款显示器准备了和 iPhone 17 同款的 A19 处理器，摄像头支持 Central Stage，扬声器支持空间音频等功能。

有意思的是，苹果想要给 Studio Display 2 搭载一个轻量级的智能家居系统，让其可以独立播放一些照片和音乐，而不需要连接电脑——有点像去年红米的 G Pro 27 显示器，也是自带了一个小米电视系统，不用接主机就能看电视，唤醒小爱同学。

除了 ProMotion，新款 Pro Display XDR 还有望配备扬声器、麦克风、摄像头这些配置，以及 A19 芯片。

其他苹果春季新品

根据多方预测，一月底发布的产品主要是 MacBook Pro，苹果在年后还会带来一批新的春季新品。

iPhone 17e

只在中国卖得不好的 iPhone 16e，即将发布升级款。

代号为 V159 的 iPhone 17e 将引入一些上代缺失但用户喜爱的功能：灵动岛、MagSafe 磁吸，搭载 iPhone 17 同款 A19 处理器和 1800 万像素前置摄像头，至于基带芯片可能会沿用 C1，也可能会搭载 C1X。

不过，预计 iPhone 17e 的屏幕刷新率依旧保持在 60Hz，和 iPhone 17 标准版形成差异，产品也将继续主打「优秀续航」。

M5 MacBook Air

在所有 M5 MacBook Pro 发布后，MacBook Air 也将迎来更新。

目前对于这款新品没有太多信息，预计会是一次小改款，更新主要集中在改 M5 芯片上。

M5 Ultra Mac Studio

苹果很可能直接跳过 M4 Ultra，直接在新款 Mac Studio 上配备 M5 Ultra 处理器。

通常，Ultra 芯片由两块 Max 芯片拼接而来，M4 Max 上缺少了相关的连接器，因此没有 M4 Ultra，苹果官方也暗示过并非每一代 M 芯片都会有「Ultra」产品。

M5 Ultra 将会看齐 M5 Pro 和 M5 Max，采用 CPU 和 GPU 独立区域的设计。

如果月底发布的 M5 Max 上依旧没有连接器，那会有两种可能：

• 苹果打算推出一款全面从头设计的 Ultra 芯片，而不是 M5 Max 的拼接款；
• 苹果不会推出 M5 Ultra 和新款 Mac Studio。

iPad 12 & iPad Air M4

按照惯例，苹果会在春季推出新款 iPad 基础款和 iPad Air。

iPad 12 将配备 iPhone 16 同款的 A18 处理器，不仅意味着性能提升，也标志着入门款 iPad 也终于能「为 Apple 智能准备好」，补上了 AI 布局最后一块拼图，苹果 3C 产品线全面 AI 化。

iPad Air 8 也依旧是常规升级的一代，将 M3 芯片升级到 M4，其他配置预计不变。

一个坏消息：虽然 iPhone 标准版用上了 ProMotion，这两款新 iPad 大概率还是 60Hz 显示屏。

PC 最难的一年，但苹果已经准备好了

有意思的是，这几年笔记本市场都在以不超过 10% 的龟速在增长，但 Mac 是一个例外。

苹果上个财季报告显示，上季度 Mac 收入达 87 亿美元，是苹果增长最快的硬件类别，隔壁 iPad 销售增长已经趋于停滞。

只是隔壁的 Windows 笔记本都在奋起直追，苹果即将面临对手的挑战：不管是高通骁龙 X Elite 芯片，还是英特尔最新的「Panther Lake」第三代 Ultra 芯片，产品续航和性能释放，都紧逼 MacBook。

在应用生态不占优势，性能迭代也难以飞跃的情况下，MacBook 想要维持优势，就必须要另寻出路。

平价 MacBook 就是一次相当有力的尝试。不管是高通还是英特尔，强势的都是昂贵的旗舰芯片，低端产品力提升有限，根本不是 A 芯片的对手——更恐怖的是，苹果有海量手机晶圆库存，能够把价格打下来。

高端产品线方面，MacBook Pro 也开始在今年迎来一次由内到外的翻新：M5 Pro/Max 采用新设计进一步堆高性能，年末的 M6 MacBook Pro 探索新形态，换用轻薄新模具，还支持触控屏。

刚刚发布的 Apple Creator 套件，以极低的价格和有口皆碑的专业功能，完全能和 Adobe 掰掰手腕，对整个 Mac 生态都是一次补强——更关键的是，这一切都是 Mac 独享。

过去，Mac 不仅是高端的象征，还是解锁专业创造力的钥匙；而现在，它能带来的创造力更胜以往，门槛却大幅降低。

对于电脑厂商来说，今年绝对不会是好过的一年，但看起来，苹果已经完全准备好了。

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就在刚刚，马斯克正式宣布开源 𝕏（原 Twitter）平台的推荐算法代码。

与此同时，𝕏 工程团队（@XEng）确认，新版算法已完成底层重构，全面采用了与 xAI 的 Grok 模型相同的 Transformer 架构，这也标志着 𝕏 成为首个将核心流量分发逻辑完全透明化的主流社交平台。

马斯克在开源后表示：

「我们知道这个算法很笨，需要大幅改进，但至少你可以看到我们实时且透明地努力让它变得更好。没有其他社交媒体公司这样做。

根据开源文档显示，新的推荐系统最核心的设计决策是「零人工特征工程」。

具体来说，𝕏 摒弃了传统推荐系统中大量依赖人工编写规则和启发式算法的做法，完全依赖基于 Grok 的 Transformer 模型。
系统不再主观定义什么是好内容，而是让模型通过学习用户的交互历史（点赞、回复、转发等）来自动判断相关性。

具体到用户的「For You」时间线生成流程，主要分为「召回」与「评分」两个关键阶段。

在第一阶段的「召回」环节，内容首先来自两大源头：代号为「Thunder」的内部网络系统负责毫秒级检索用户关注账号的最新动态。

而代号为「Phoenix Retrieval」的外部网络系统则利用机器学习在全球语料库中挖掘用户未关注但可能感兴趣的潜在内容。随后，这些通过海选、被成功「召回」的海量候选帖子，会被送入第二阶段的核心——Phoenix 评分器。

这是一个基于 Grok-1 修改版的大模型，它不依赖预设标签，而是通过「注意力机制」直接预测用户对某条帖子做出特定动作的概率，既包括点赞、回复、点击等正面行为，也涵盖拉黑、不感兴趣等负面反馈。

当模型计算出概率后，最终决定帖子能否出现在用户屏幕上的，是一套严密的加权计算公式。

系统会将模型预测出的各种动作概率乘以相应的权重——例如点赞和转发带来正收益，而拉黑和举报则导致负分——最后加总得出最终得分，高分者优先展示。

为了保障阅读体验与安全，系统在评分前后均设有严密的「过滤器」：评分前会移除重复、已读或来自拉黑账号的内容；评分后则会进行可见性过滤，剔除已删除或违规信息，并引入「作者多样性」机制，防止同一创作者的内容连续刷屏。

目前的开源版本包含核心推荐逻辑、Rust 编写的候选处理管道以及详细的架构文档。

值得一提的是，这仅仅是一个开始，马斯克此前还承诺，未来将根据社区反馈持续优化，并坚持每四周一次的开源更新节奏，附带全面的开发者说明，以帮助用户了解发生了哪些变化。

附 Github 开源地址：
https://github.com/xai-org/x-algorithm

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「服务器繁忙，请稍后再试。」

一年前，我也是被这句话硬控的用户之一。

DeepSeek 带着 R1 在一年前的今天（2025.1.20）横空出世，一出场就吸引了全球的目光。

那时候为了能顺畅用上 DeepSeek，我翻遍了自部署教程，也下载过不少号称「XX – DeepSeek 满血版」的各类应用。

一年后，说实话，我打开 DeepSeek 的频率少了很多。

豆包能搜索、能生图，千问接入了淘宝和高德，元宝有实时语音对话和微信公众号的内容生态；更不用说海外的 ChatGPT、Gemini 等 SOTA 模型产品。

当这些全能 AI 助手把功能列表越拉越长时，我也很现实地问自己：「有更方便的，为什么还要守着 DeepSeek？」

于是，DeepSeek 在我的手机里从第一屏掉到了第二屏，从每天必开变成了偶尔想起。

看一眼 App Store 的排行榜，这种「变心」又似乎不是我一个人的错觉。

在一众恨不得把全能、多模态、AI 搜索写在脸上的竞品里，DeepSeek 显得格格不入，51.7 MB 的极简安装包，不追热点，不卷宣发，甚至连视觉推理和多模态功能都还没上。

但这正是最有意思的地方。表面上看，它似乎真的「掉队」了，但实际是 DeepSeek 相关的模型调用仍是多数平台的首选。

而当我试图总结 DeepSeek 过去这一年的动作，把视线从这个单一的下载榜单移开，去看全球的 AI 发展，了解为什么它如此地不慌不忙，以及即将发布的 V4，又准备给这个行业带来什么新的震动；我发现这个「第七名」对 DeepSeek 来说毫无含金量，它一直是那个让巨头们真正睡不着觉的「幽灵」。

掉队？DeepSeek 有自己的节奏

当全球的 AI 巨头都在被资本裹挟着，通过商业化来换取利润时，DeepSeek 活得像是一个唯一的自由球员。看看它的竞争对手们，无论是国内刚刚港股上市的智谱和 MiniMax，还是国外疯狂卷投资的 OpenAI 和 Anthropic。

为了维持昂贵的算力竞赛，就连马斯克都无法拒绝资本的诱惑，前几天刚刚才为 xAI 融了 200 亿美元。

但 DeepSeek 至今保持着「零外部融资」的记录。

在这个所有人都急着变现、急着向投资人交作业的时代，DeepSeek 之所以敢掉队，是因为它背后站着一台超级「印钞机」，幻方量化。

作为 DeepSeek 的母公司，这家量化基金在去年实现了超高的 53% 回报率，利润超过 7 亿美元（约合人民币 50 亿元）。

梁文锋直接用这笔老钱，来供养「DeepSeek AGI」的新梦。这种模式，也让 DeepSeek 极其奢侈地拥有了对金钱的掌控权。

• 没有资方的指手画脚。
• 没有大公司病，许多拿了巨额融资的实验室，陷入了纸面富贵的虚荣和内耗，就像最近频频爆出有员工离职的 Thinking Machine Lab；还有小扎的 Meta AI 实验室各种绯闻。
• 只对技术负责， 因为没有外部估值压力，DeepSeek 不需要为了财报好看而急于推出全能 App，也不需要为了迎合市场热点去卷多模态。它只需要对技术负责，而不是对财务报表负责。

App Store 的下载量排名，对于一家需要向 VC 证明「日活增长」的创业公司来说是命门。但对于一家只对 AI 发展负责、不仅不缺钱还不想被钱通过 KPI 控制的实验室来说，这些有关市场的排名掉队，或许正是它得以保持专注、免受外界噪音干扰的最佳保护色。

改变生活，也影响了世界 AI 军备竞赛

即便 DeepSeek 可能根本不在意，我们是否已经选择了其他更好用的 AI 应用，但它过去这一年带来的影响，可以说各行各业都没有错过。

硅谷的「DeepSeek 震撼」

最开始的 DeepSeek，不仅仅是一个好用的工具，更像是一个风向标，用一种极其高效且低成本的方式，打碎了硅谷巨头们精心编织的高门槛神话。

如果说一年前的 AI 竞赛是比谁的显卡多、谁的模型参数大，那么 DeepSeek 的出现，硬生生把这场竞赛的规则改写了。在 OpenAI 及其内部团队（The Prompt） 的最近发布总结回顾中，他们不得不承认，

DeepSeek R1 的发布在当时给 AI 竞赛带来了「极大的震动（jolted）」，甚至被形容为一场「地震级的冲击（seismic shock）」。

DeepSeek 一直在用实际行动证明，顶尖的模型能力，不需要天价的算力堆砌。

根据 ICIS 情报服务公司最近的分析，DeepSeek 的崛起彻底打破了算力决定论。它向世界展示了，即使在芯片受到限制、成本极其有限的情况下，依然可以训练出性能比肩美国顶尖系统的模型。

这直接导致了全球 AI 竞赛从「造出最聪明的模型」，转向了「谁能把模型做得更高效、更便宜、更易于部署」。

微软报告里的「另类」增长

当硅谷巨头们还在争夺付费订阅用户时，DeepSeek 也开始在被巨头遗忘的地方扎根。

在微软上周发布的《2025 全球 AI 普及报告》中，DeepSeek 的崛起被列为 2025 年「最意想不到的发展之一」。报告揭示了一个有意思的数据：

• 非洲使用率高：因为 DeepSeek 的免费策略和开源属性，消除了昂贵的订阅费和信用卡门槛。它在非洲的使用率是其他地区的 2 到 4 倍。
• 占领受限市场： 在那些美国科技巨头难以触达或服务受限的地区，DeepSeek 几乎成了唯一的选择。数据显示，它国内的市场份额高达 89%，在白俄罗斯达到 56%，在古巴也有 49%。

微软在报告里也不得不承认，DeepSeek 的成功更加确定了，AI 的普及不仅取决于模型有多强，更取决于谁能用得起。

下一个十亿级 AI 用户，可能不会来自传统的科技中心，而是来自 DeepSeek 覆盖的这些地区。

欧洲：我们也要做 DeepSeek

不仅是硅谷，DeepSeek 的影响跨越了整个地球，欧洲也不例外。

欧洲一直是被动地使用美国的 AI，虽然也有自己的模型 Mistral，但一直不温不火。DeepSeek 的成功让欧洲人看到了一条新路，既然一家资源有限的中国实验室能做到，欧洲为什么不行？

据连线杂志最近的一篇报道，欧洲科技界正在掀起一场「打造欧洲版 DeepSeek」的竞赛。不少来自欧洲的开发者，开始打造开源大模型，其中一个叫 SOOFI 的欧洲开源项目更是明确表示，「我们将成为欧洲的 DeepSeek。」

DeepSeek 过去这一年的影响，也加剧了欧洲对于「AI 主权」的焦虑。他们开始意识到，过度依赖美国的闭源模型是一种风险，而 DeepSeek 这种高效、开源的模式，正是他们需要的参照。

关于 V4，有这些信息值得关注

影响还在继续，如果说一年前的 R1 是 DeepSeek 给 AI 行业的一次示范，那么即将到来的 V4，会不会又是一次反常识的操作。

根据前段时间零零散散的爆料，和最近公开的技术论文，我们梳理了关于 V4 最值得关注的三个核心信号。

1. 复刻「春节突袭」

DeepSeek 似乎偏爱在农历新年这个时间节点搞事情。有消息透露，DeepSeek 计划在 2 月中旬（农历新年前后）发布新一代旗舰模型 V4。去年的 R1 也是在这个时间节点发布，随后在春节假期引爆了全球关注。

不得不说，这种时机选择避开了欧美科技圈的常规发布拥堵期，还充分用到了长假期间用户的尝鲜心理，确实能为病毒式的传播埋下种子。

2. 核心能力是卷代码和超长上下文

在通用对话已经趋于同质化的今天，V4 选择了一个更硬核的突破口：生产力级别的代码能力。

据接近 DeepSeek 的人士透露，V4 并没有止步于 V3.2 在基准测试上的优异表现，而是在内部测试中，让其代码生成和处理能力，直接超越了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。

更关键的是，V4 试图解决当前编程 AI 的一大痛点：「超长代码提示词」的处理。这意味着 V4 不再只是一个帮我们写两行脚本的助手，它试图具备理解复杂软件项目、处理大规模代码库的能力。

为了实现这一点，V4 也改进了训练流程，确保模型在处理海量数据模式时，不会随着训练深入而出现「退化」。

3. 关键技术：Engram

比起 V4 模型本身，更值得关注的是 DeepSeek 在上周联合北京大学团队发表的一篇重磅论文。

这篇论文揭示了 DeepSeek 能够在算力受限下持续突围的真正底牌，是一项名为 「Engram（印迹/条件记忆）」 的新技术。

HBM（高带宽内存）是全球 AI 算力竞争的关键领域之一，当对手都在疯狂囤积 H100 显卡来堆内存时，DeepSeek 再次走了一条不寻常的路。

• 计算与记忆解耦： 现有的模型为了获取基本信息，往往需要消耗大量昂贵的计算力来进行检索。Engram 技术能让模型高效地查阅这些信息，而不需要每次都浪费算力去计算 。
• 省下来的宝贵算力，被专门用于处理更复杂的高层推理。
• 研究人员称，这种技术可以绕过显存限制，支持模型进行激进的参数扩张，模型的参数规模可能进一步扩大。

在显卡资源日趋紧张的背景下，DeepSeek 的这篇论文好像也在说，他们从未把希望完全寄托在硬件的堆砌上。

DeepSeek 这一年的进化，本质上是在用反常识的方式，解决 AI 行业的常识性难题。

它一年进账 50 亿，能够用来训练出上千个 DeepSeek R1，却没有一味卷算力，卷显卡，也没有传出要上市，要融资的消息，反而开始去研究怎么用便宜内存替代昂贵的 HBM。

过去一年，它几乎是完全放弃了全能模型的流量，在所有模型厂商，每月一大更，每周一小更的背景下，专注推理模型，一次又一次完善之前的推理模型论文。

这些选择，在短期看都是「错的」。不融资，怎么跟 OpenAI 拼资源？不做多模态的全能应用，生图生视频，怎么留住用户？规模定律还没失效，不堆算力，怎么做出最强模型？

但如果把时间线拉长，这些「错的」选择，可能正在为 DeepSeek 的 V4 和 R2 铺路。

这就是DeepSeek的底色，在所有人都在卷资源的时候，它在卷效率；在所有人都在追逐商业化的时候，它在追逐技术极限。V4 会不会继续这条路？还是会向「常识」妥协？答案或许就在接下来的几周。

但至少现在我们知道，在 AI 这个行业里，反常识，有时候才是最大的常识。

下一次，还是 DeepSeek 时刻。

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在今天的影像市场，「一机难求」这个词，听起来多少有点魔幻。

手机影像已经卷到天际，专业相机的性能严重过剩，按理说，消费者应该更挑剔，厂家应该更内卷才对。

但理光 GR4 是个例外。

从发布开始，它就没怎么正价卖过，门庭若市这个词，用来形容一家卖 APS-C 卡片机的品牌，真是奇景，时间快进到今天，GR4 的价格依然坚挺在高位上——

你要么接受捆绑其他套餐购买的方案，要么加价在黄牛手上拿货，除此之外，你几乎没有任何办法原价买到 GR4。

所有相机厂商都在拼命「自救」的年代，理光却在一两年内，从「小众」成功变得备受追捧，为什么？

这两个月里，我一边用 GR4 拍了不少照片，一边有了些答案。

稳扎稳打的改善型更新

我们先来认真看看理光 GR4 本身。

上手这两个月，要说最先抓住我的，就是那几个胶片影调。

「正片」最早出现在理光 2009 年发布的 GR Digital 系列上，作为 GR 招牌性胶片影调，正片是目前社交媒体上热度最高的选择之一，凭借其独有的通透与呼吸感，让人一眼认出这是 GR 拍摄的。

另一个明星胶片影调是「负片」，出现于 2019 年推出的 GR3 上，与正片对比偏高的浓郁风格不同，负片的整体观感更为柔和，微妙地偏向翠绿和橙红的色调，也很有辨识度。当然，这个影调的评价非常两极，爱的人爱死，不喜欢的也真受不了。

除了这两棵常青树，在 GR4 上还有两个新的胶片影调——电影黄 / 电影绿。

「电影黄」不是简单地加一层暖色。它给我的感觉更像一种褪色的、温暖的记忆感，高光被压得很舒服，暗部细节还在，很有一种老电影胶片的质感。

「电影绿」则完全是另一种味道。它带着一种清冷和疏离感，色调沉静，尤其在表现城市夜景或阴天时，那种偏向青绿的冷调，非常有艺术电影的调调。

从经典的正片、负片，到新加入的电影感，理光持续十几年在直出这件事上的投入显而易见，也为其现在的炙手可热打下了坚实的基础。

体验过新的胶片影调，GR4 另一个真正让我印象深刻的，是它的防抖系统。

这一代，理光将防抖从三轴升级到了五轴，这个参数变化，落实到实际使用上，带来的体验是质变的——在双脚站定，单手手持 GR4 的情况下，用 1s 的快门速度拍摄照片，几乎可以达到百分之百的成功率，换成双手握持，用 2s 快门也有近五成几率成功。

这个防抖表现，相较前代是飞跃性的提升，两者几乎没有可比性。

防抖的显著增强，带来两个实实在在的好处——受限于 APS-C 画幅，GR 高感表现一直有局限，更强的防抖允许快门速度大幅降低，让我能用更低的感光度去拍摄，夜景和室内暗光下的画面纯净度改善非常明显。

另一个好处，则是与 GR 系列经典的 ND 减光镜形成了配合，在强悍防抖的加持下，即便是在光线充足的白天，我也可以开启 ND 滤镜，手持拍摄慢门，轻松创造出流动的特殊效果。

有意思的是，GR4 的视频最高规格仍为 1080P 60fps，也就是说，这个大幅度的防抖升级并不是为了和大多数相机一样顺应视频潮流而准备的，GR4 依旧是我们熟悉的那台只专注于静态影像的相机。

与防抖一起升级的，还有对焦，GR4 的对焦系统也有相应的升级，实际体验下来，追焦有了比较明显的升级，但和第一梯队还是有明显差距，同时在暗光环境下偶尔也会出现来回拉风箱的情况，

最后值得一提的，是在 GR4 发售前，理光推出的全新 app。

GR 系列的老用户都知道，上一代的 app 无论从 UI 设计还是从图传速度来说，放在 2025 年都略显过时了，新推出的 GR WORLD 经过重新设计，拥有全新的 UI，且久受诟病的 2.4GHz WI-FI 传图也升级到了 5GHz，传输一张 RAW 格式照片只需要几秒钟时间，效率大幅度提升。

这个升级，再次踩中了在社交媒体时代，使用者对于照片「拍摄-分享」流程效率的重视，补齐了以往分享需要回家导出照片的短板。

胶片影调、防抖与更好用的 app，从这几个主要升级来看，其实理光并没有改变 GR 的调性，依旧在按着自己的路子进行常规迭代，做一台更好的静态快拍相机。

但从胶片时代就这样一路走来的 GR 系列，怎么也没想到，在诞生的第 29 年，时代的风口吹到了这条路上。

GR 没变，但世界万变

那这个「风口」，到底是什么？

这几年，影像厂家们的日子真不算好过——智能手机的冲击是全方位的，市场份额一缩再缩，不变，就是等死。

于是，大家开始了轰轰烈烈的「自救」运动，我观察下来，厂商主要选了两条路：

第一条路：卷专业，卷性能。

这是最传统的一条路，延续了相机行业一贯以来专业工具定位的逻辑：用绝对的性能与画质，来创造更强的生产力，从而压制对手。

你手机不是一英寸吗？我就上全画幅，甚至中画幅，用绝对的画质和性能鸿沟，守住专业摄影师和重度发烧友的基本盘；

而近几年，这条路的终极形态，就是 All in 视频，相机的「即时性」和「便携性」打不过手机，那就去拍手机胜任不了的 Log、RAW 视频，vlog 成了所有人的救命稻草，相机，正儿八经地从「拍照工具」变成了「视频生产力工具」。

第二条路：卷情怀，卖「氛围感」。

相比前一条路，这条社交媒体带起来的路更显微妙与感性，由市场需求汇聚而来，参数不一定最强，但一定要好看，要有调性，它们卖的不是工具，是一种生活方式，一个情绪出口。

富士与它的胶片模拟是这条路的鼻祖，后来的尼康 Zf、Zfc 也是这个思路，好看的外观让用户有带出去的欲望，直出的滤镜让用户几乎没有门槛地个性化表达。

这两条路，几乎概括了所有相机厂商的求生姿态，有的两条路都走，有的专攻一条。

聊到这里，我们再回头看 GR4 那个居高不下的价格，很多人不理解，一个底不大、不能换镜头、视频拉胯的卡片机，凭什么卖这么贵？

这就是我那两个月用下来的第一个观点：理光没变，是世界变了。

理光从 1996 年的胶片 GR1 开始，几十年来一直在做同一件事：造一台能塞进口袋的、画质最好的「快拍」工具，这种定位的相机，在哪个时代都会显得颇有些偏执，甚至有点不合时宜。

巧就巧在，风向变了——从 2017 年、2018 年开始，以小红书为代表的、充满「活人感」，以图文这类负担较轻的媒介为主的社交媒体平台开始迅速崛起，由于静态图片占据了平台大幅的版面，无论什么类别的帖子，都需要在封面图上下功夫，风格化、门槛低，成为了博主们的迫切需求。

零散的需求汇聚成大海，大家突然发现，理光玩了十几年的直出色彩，尤其是那些胶片影调，提供了一种开箱即用的风格化，不需要复杂的后期，就能拍出有故事感的照片，这完美契合了当下社交媒体对个人表达的渴求。

于是，GR 凭借鲜明的直出迅速传播开来，进而再拓展到广大用户群体。

到了这一步，其实 GR 还称不上独特，富士、松下，甚至哈苏与徕卡也以色彩著称，真正让 GR 制胜的，还是它几十年来最核心的价值——独一无二的便携性。

这就引出了第二个观点，也是理光的立身之本：

比它好的没它小，比它小的没它好。

这就是 GR4 独特的生态位。

你想要比它画质好的？有，全画幅微单，但很难揣进裤兜里；你想要比它更小的？有，手机，但画质与质感又和 APS-C 没法比。

它在画质和便携这两个永恒的矛盾之间，找到了黄金分割点。

对于非专业摄影师的博主和用户而言，一台可以轻视塞进口袋的相机，是远比挂在脖子上的「砖头」更有吸引力的，人们一开始只是冲着它的「滤镜」，但最后让他们心甘情愿掏钱的，还是这个「滤镜 + 画质 + 便携」的有机组合。

就此，这个曾经被誉为「街头匕首」、定位是专业摄影师副机的 GR，顺利完成了由小众到大众的转身。

在 2025 年的今天，这个组合依然没有平替。

没有平替，自然就有了议价权。

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在以往讨论手机与影像品牌联名的文章下面，总是能看到不同的观众提出同一个问题——

为什么没有手机厂商与富士联名呢？

确实，要说这两年社交媒体上最火的，当数富士胶片模拟，特别是 NC 这套胶片模拟，在各个平台上几乎成了硬通货，手机厂商看着眼馋，只能自己闷头逆向破解，但李鬼终究是李鬼，最终的效果还是少了点灵魂。

按照商业逻辑，我们本能地以为这是富士的「护城河」，只有把这只会下金蛋的鸡紧紧捂在怀里，大家才会去抢那些溢价严重的相机，但没想到，伴随着中画幅电影机 GFX Eterna 55 的发布，富士在官网直接甩出了 12 款官方胶片模拟 LUT。

有了官方 LUT，就意味着无论你手持 iPhone，还是索尼、佳能、尼康或是松下，都可以一键直出正宗富士味道的照片和视频。

自己动手，丰衣足食

富士发布的 12 款胶片模拟 LUT，并不能直接套用。

这些 LUT，是为富士自家的 F-log2、F-log2C 以及 F-GamutC 准备的，如果直接套用到其他设备拍摄的视频上还原，就像肠粉倒上了可乐，味道一言难尽。

所以，在从官网获得了一系列的 LUT 以后，我们首先需要做的，就是将 LUT 与你手上的器材匹配。

想要顺利用上正宗的富士胶片模拟，我们需要几个步骤：

1. 从官网下载富士官方 Lut
2. 将富士官方 Lut 转化为我们设备相对应的 Lut
3. 导入设备中（iPhone）

首先，我们进入富士官网，找到富士新发布的 12 款 LUT，并且下载到自己电脑上，删去 to Rec709 的还原 LUT 与 WDR 宽动态范围 LUT，剩下的 10 款，均是富士经典的胶片模拟。

接下来，我们需要将这些 LUT 转为适配你设备和常用拍摄格式的 LUT——

打开达芬奇，使用你常用的设备和规格拍摄一段视频，这里以 iPhone 拍摄 Apple Log 视频举例，将视频拖入轨道，进入调色盘中，新建一个节点，将色彩空间转换拖到新建的节点上。

接下来，我们要在色彩空间转换中，进行 LUT 的转换：将输入色彩空间与输入伽马根据视频的设备和规格选择（例如 iPhone 拍摄的 Apple Log，就选择 Rec.2020 与 Apple Log），输出色彩空间和输出伽马分别为 Rec.2020 和 Fujifilm F-log2。

做完这一步后，我们再新建一个节点，找到刚刚从官网下载的 10 款 LUT，依次将其拖动到这个新建的节点上，此时的画面，就已经是完全正确的胶片模拟效果了。

最后，我们需要将目前的 LUT 导出，以便日后直接使用——在屏幕顶部预览窗与底部空间面板中间，我们可以看见有显示视频片段的小窗口，在这里点击右键-生成 LUT，选择 33 点 Cube 即可。

至此，你已经收获了一段匹配你常用设备的 LUT，接下来，就可以套用了。

当然，如果你觉得太麻烦，我们也已经准备好了用于 Apple Log 格式或 Rec709 格式的富士胶片模拟 LUT，分别在爱范儿后台发送「Log富士」与「SDR富士」即可获取。

万事俱备，只欠软件

制作出了相应的 LUT，接下来的问题，就是我们怎么在 iPhone 上，一键使用它。

在这个部分，我们以日常拍摄 Apple Log 视频为例——

由于 iPhone 的原相机并不支持导入 LUT 使用，要想让这些胶片模拟生效，我们需要使用第三方软件，这里，我分别推荐两款 app：硬核免费的 Blackmagic Cam，和优雅易用的 Kino。

Blackmagic Cam

Blackmagic Cam 是个相当硬核的软件，基本将电影机的设置都搬到了手机上，在这个软件中，你可以完全控制成像和影响成像的各个参数，虽然看着复杂，但胜在功能极其强大，且完全免费。

打开 App，点击右下角设置 (Settings) -> LUTs -> 管理 LUT (LUTs Manager) -> 底部导入 LUT(Import)，找到保存的 LUT 文件，全选导入即可。

回到拍摄界面，点击 LUT 列表，在这里，你可以找到刚刚导入的所有 LUT，但需要注意的是，这里有一个新手最容易踩的坑：

LUT 列表顶部的「开 / 关」，代表着画面预览是否使用 LUT，在此处选择「开」，则取景器中的画面变成套用 LUT 后的效果，供你参考曝光和风格，但录制以后，视频还是 Apple Log 格式的灰片；

想要直接将 LUT 烧录在视频中，必须点亮列表底部的图标，此时，拍摄出来的画面就直接是已经套用了 LUT 的 Rec709 视频。

这里需要停下来想一想：我们拍 Apple Log，图的就是后期空间大。

如果你选择直接烧录 LUT，等于是在拍摄时就把颜色定死了，Log 的宽容度优势不复存在，却还要忍受 ProRes 编码带来的巨大体积，多少有点「买椟还珠」的意思。

更经济实惠的方案是： 既然决定直出，不如更彻底一点，在编码设置里直接选择 H.264 (Rec.709)，直出视频的体积会小上非常多，这样既保留了纯正的富士色彩，又极大地节省了手机存储空间——这才是「直出党」的最优解。

当然也别忘了，如果这样操作，记得把为 Apple Log 准备的 LUT 换成我们前面提供的 Rec.709 版本。

Kino

如果你觉得 Blackmagic Cam 密密麻麻的仪表盘让人头晕，那么 Kino 就是为你准备的——界面清爽，对新手极其友好，没有那些吓人的参数，和原相机使用难度几乎一致。

进入 Kino 设置 -> 点击 Grade (色阶) -> 在 Apple Log 列表底部选择 Import from Files (从文件导入)。

设置好 Input（输入）为 Apple Log，Output（输出）为 Rec.709。回到拍摄界面，点一下快门旁边的 LUT 图标，那股纯正的富士味儿，就已经在 Apple Log 列表里等你了。

在 LUT 列表的右上角，有一个「即时调色」的开关，这个开关控制的是是否烧录，如果不打开，取景器中 LUT 效果只做为供你参考曝光与风格的预览，成片依然是 Apple Log 的灰片，而打开后，直出视频就直接带有胶片模拟效果。

在 Kino 中，性价比问题也同样存在——

如果选择烧录，不如直接录制 H.264 格式的 Rec709 视频，此时也记得导入的 LUT 需要更换成 Rec709 版本，导入入口也对应更换为 SDR 列表底部进入。

在 Kino 中，你可以一次性导入 Apple Log LUT 与 Rec709 LUT，在拍摄界面，Kino 会根据你选择的视频格式智能刷新 LUT 列表，不会错误套用 LUT。

在视频部分，我更推荐先尝试 Blackmagic Cam 试玩一下，如果觉得操作太繁琐，再考虑付费购买 Kino 也不迟。

不止视频，照片也可以

看完了刚刚的内容，有心的朋友，一定会提出问题：

为什么都是视频在用 LUT？有没有办法，可以一键直出照片呢？

有的兄弟，有的。

如果你使用的是相机，那么很遗憾，目前只有松下支持机内 LUT 直出照片，直出照片的主要方法，集中在 iPhone 上。

在这个部分，我主要推荐的是两个软件——前期拍摄直接能用的极影相机，与专注后期的 Liit。

我们就先说说怎么用极影相机把这一套逻辑跑通：

打开极影相机，切换到电影静帧模式，快门键右边有一个滤镜选项，点进去后，我们可以看见两个部分：风格滤镜，和还原 LUT，进入还原 LUT，在界面的最左下角，我们可以导入保存在自己手机文件中的 LUT。

这里有个极易出错的关键点： 虽然我们是拍照片，但在导入文件时，必须选择 Apple Log 版本的 LUT。因为这个 App 的处理逻辑，是模拟 Log 灰片后再进行色彩还原，如果你选错了版本，照片颜色就会变得极其怪异。

在导入后，富士胶片模拟 LUT 就出现在列表最末尾，选用后就可以在拍摄中一键直出了。

如果你习惯「先拍照，后修图」，或者想把相册里的老照片也刷上一层「富士味」，那就要请出 Liit 了。

这名字你可能看着眼生，但它的同门师兄你一定听过——Dazz 相机。作为同一团队出品的后期工具，Liit 完美继承了功能强大，操作傻瓜的优良传统。

打开 App 选一张照片 -> 点击底部滤镜 -> 切换到已导入标签并点击导入，去文件里捞出你存好的 LUT，点一下，富士色彩就有了。

Liit 的好处，是你在套用了 LUT 的基础上，还可以进一步调整 LUT 的强度、曝光以及白平衡等参数，让 LUT 更贴合你的画面。

还记得刚才的极影相机要用 Apple Log 版本的 LUT 吗？在 Liit 这里，逻辑反过来了——它处理的是我们日常拍好的普通照片，所以请务必导入 Rec.709 版本的 LUT，千万别搞混了。

回过头看，我们之前执着于「为什么没有手机厂商联名富士」，其实求的不是那个 Logo，而是那份独有的色彩科学。

从这个角度看，富士这次的操作，其实蛮厚道的——没有搞排他性的独占，直接把最核心的「配方」公之于众。

虽然有一定的门槛，但在花大价钱买溢价的相机面前，不算什么事儿。

至于这算不算「背刺」了买相机的老用户？我觉得不算——套上了 LUT 的 iPhone，依然变不成中画幅的 GFX，画面质感、色深与后期空间，还有物理上的机械快门和拨盘，依然是相机独有的、无法被模拟的体验。

但对于大多数人来说，我们记录生活，其实并不需要那么沉重的仪式感，我们想要的，无非就是在那个想要留住的瞬间，照片里的颜色能像记忆中一样鲜活。

以前，这需要昂贵的器材做门槛；现在，它只需要一个文件和一点点动手的耐心。

既然路已经铺好了，不妨趁热去试试，毕竟，在这个时代，最好用的相机，永远是你手头随时能拿出来的那一台。

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2025 年春天，一台名为 BF 的相机横空出世。

这个颇为怪异的名字，来自于讲述日本茶道的名作《茶之书》中「美丽的愚蠢（Beautiful Foolishness）」一词。

茶道宗师千利休认为，如果不能在简陋的条件下体会到茶道的真谛，那么收集再多的名贵器具也是徒劳。他的原话是：

须知茶道之心，不过是烧水、点茶、饮茶而已。

适马 BF 的产品理念也一脉相承——摄影就摄影，不要老被相机分散注意力。

理念很美好，但在高强度使用了半年后，我却得出了一个有点残酷的结论：

这恐怕是一台注定失败的相机。

乍见之欢

在一众黑不溜秋的相机中，适马 BF 一定是会让人第一眼看见的那台。

机身的一体化工艺，是常被苹果设计师 Jony Ive 挂在嘴边的「aluminium unibody」一词的极致具象化。整块银白色铝金属精雕细琢七个小时，打造出适马 BF 的极致简约。

机身设计遵循克制而理性的美学——正面卡口右侧采用菱形纹理，提升握持感，另一侧则保留光滑的金属表面，整体重量仅 338 克，轻巧而精致。

如果你是相机御三家用户，那么上手 BF 的第一时间，你可能会感到无所适从——适马 BF 机身没有过多的按钮，极其吝啬地只给了你一个快门、一个兼顾方向的转盘和三个功能键，除了机身两侧孤独的 USB-C 接口和挂绳孔，再无其他。

特别的是，除了快门和唤醒按键，机身上其他按键均无机械结构，反馈完全由机身内置震动马达模拟，一旦关机，无论用多大力气都按不下去——

没错，与 iPhone 8 的 Touch ID 和 MacBook 触控板是同种方案，但适马 BF 在这模拟按压上做得比 iPhone 更好，我完全分不清哪颗是真机械，哪颗是模拟震动，直到切断电源，我才意识到自己刚刚一直在和一块实心金属硬碰硬。

适马 BF 机身内容纳了一块 2400 万像素的 CMOS 传感器——没错，依旧是劳模 IMX410，这块传感器久经考验，性能和工艺都非常成熟，宽容度等硬性条件也不落后；在这个存储价格飞涨的年代，2400W 像素可以说非常甜点，保持画质的基础上，又不会给内存很大的压力；搭配 230GB 机内存储空间，可以存 14000 张 JPG 格式照片或是 4300 张 RAW 格式照片，完全可以满足短途旅行需求，出门忘带卡也不慌丝毫。

如果要用一个词来形容我对适马 BF 的第一印象，那一定是「乍见之欢」。

这源于一种强烈的反差——回看相机发展的这一百多年，其实就是一部不断做加法的历史。

一开始，有一个镜头，一个暗盒，一个控制幕帘开合的快门，就可以叫做相机；慢慢的，有了快慢机，有了电控快门，有了自动过片，有了自动测光，有了自动对焦；功能的堆砌在数码时代迎来爆发式增长，数码化的相机迎来远超前面百年总和的功能，也走向了更专业的境地。

如今摆在我们面前的相机，本质上是由数不清的功能堆砌起来的结果。在这个结果里，设计只有两个任务：保持家族化辨识度、勉强包裹更多功能的蒙皮。

数十个按钮，层层叠叠的菜单，我们这个时代的几乎所有相机，似乎都只信奉极繁主义。

而适马 BF，则是将极简主义这条少有人踏足的路拎了出来，并走了上去，这种设计为先的叛逆，确实让人心动。

我们曾打趣说这像苹果会做的相机，但事实上，就算是现在的苹果，大概率也不会做这样的相机——它看起来更像是 iPod 之后、iPhone 之前那个阶段的苹果会端出来的产品——那个造出 iMac G4 「台灯」或 Mac Pro 「垃圾桶」的苹果。它带着一种极致的形式主义，让人眼前一亮，也注定让人又爱又恨。

可是视觉的刺激并不能持续太久，相机终归是要用的。

久处两相厌

美好的事物，背后往往藏着不菲的代价，适马 BF 极简设计的代价，是体验的各种缺失。

机身为数不多的按键，意味着快门速度、光圈与感光度三个摄影中最核心的曝光要素，必须通过屏幕背后的菜单系统调节。尽管适马优化了菜单层级，将关键参数置于一级菜单，并保留了镜头上的实体光圈环，但调整起来依然不算直观。

为了纯粹，让渡操作的速度与直觉，是适马 BF 这种设计哲学的代价。

适马 BF 的绝对方正造型与大尺寸屏幕，带来了更尖锐的视觉冲击，也剥夺了取景器的容身之处。

没有取景器本身不是问题。问题是，适马 BF 的 LCD 屏幕亮度最高只有五档，且最高档在强烈的阳光下也很难看清画面，整台相机的显示可视性并不算好。而固定式屏幕又进一步放大了这一缺陷——拍摄高角度的鸟群时，你需要仰头与太阳角力；拍摄低角度的花瓣时，又不得不跪地与尘土为伴。

这种设计哲学的代价，是将构图的自由变成了角度的妥协。

为了纯粹，让渡用户拍照时的构图体验，是适马 BF 这种设计哲学的代价。

机身的握持手感更是令人感到遗憾。除了背面右上角一个微小的弧形凹陷，适马 BF 金属机身的棱角与平面像一块精密切割的板砖，本身又颇为精致，让你不舍得磕碰，陡增携带这台相机出门拍照的心理压力。

哪怕有机身的菱形纹理辅助，也只需要五分钟，就会让你手指酸软。

为了纯粹而做减法，结果减掉了人体工学，是适马 BF 这种设计哲学的代价。

讲到这里，设计背后的代价，算是讲完了，而作为一台相机来看，它在机身配置上的匮乏，也有些影响体验——

适马 BF 的白平衡称不上准，复杂环境里同时拍摄三张照片，张张冷暖不相同（固件更新后略有改善）；只支持单点和全域对焦，模式不够多元，拖慢了拍摄节奏；没有机身防抖，暗光环境下很难提高快门速度；电池容量不低，但实际使用中，如果拍完照片不及时熄屏，电量会掉得相当快。

通篇看下来，其实很多缺点都是很小的、可以「自适应」的问题——屏幕亮度不够就用手遮一下；调整参数多点两下；买个手柄装上去，握持感也能凑合。

但这些林林总总的问题加起来，就成为一种巨大的负担和干扰。

甚至可以说，适马 BF 的实际使用体验，与它的名字，在字面上完全相同：美丽，愚蠢。

至于 Beautiful Foolishness 蕴含的理念，适马 BF 背道而驰。

注定失败的 BF，期待更多的 BF

看到这里，可能有人要问了：既然这台相机的体验非常糟糕，我认定它注定要凉，为什么还要说期待更多的 BF？

在上面，我们已经提到过，为了追求极致的效率和性能，绝大多数的相机都长成了一个样——黑乎乎的工程塑料、为了散热和握持而日益臃肿的机身、密密麻麻的自定义键。

但在手机影像强势崛起的今天，愈发走向专业的相机无法支撑厂家的研发成本和营收，进而无法收获更多的用户，如果无尽内卷下去，也只是困兽之斗，慢性死亡罢了。

进入数码时代以后，曾经百花齐放、乐趣横生的胶片机死了个遍。而我不希望移动影像时代，除了走向极致专业的相机和生产力外，没有其他选择。

好在，市场是诚实的，在富士 X100V 与 X100VI 两台相机的爆火后，一条出路摆在了所有人的面前——移动影像与专业影像之间，尚有空白地。

这个道理，相机厂商明白，我们在以往的文章里也提过不少次，而适马 BF 的出现，则是为这个理论提供了再次细化的支持——

富士和尼康走上了一条改良主义的路子，在极繁的相机框架下，用复古的设计把那些复杂的功能巧妙地「包」了起来，里子还是那个强大的干活机器，面子却是充满情绪价值和个性的玩物，于是获得了成功。

而适马 BF 则更为激进，试图脱离这条相机史主线，走上极简道路，用减法来打造一台产品。

遗憾的是，适马 BF 没有找准极简与体验的平衡点，设计与体验之间出现了不可调和的矛盾，所以它注定无法成功——发布当时着重「工匠手搓」产量极低的宣传，和如今官方带货直播间个位数的观众，两者之间的对比，成了尴尬的注脚。

但我依然想为这个「失败者」鼓掌。

复杂的功能，能否天衣无缝地藏进一个优雅的躯壳里？简约设计和交互效率，在相机上能否兼顾？设计与体验之间的平衡点，究竟在哪？

——适马不是这些问题的答案。但它像是一个探路者，将自己树立为路标，让后来者看到了陷阱和方向所在。

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如果说十年前的 CES 是智能手机的秀场，五年前是电动车的天下，那么 2026 年的拉斯维加斯，俨然已经变成了一个巨大的机器人繁育基地，走进 CES 主场馆，尤其是 LVCC 北馆时，这种感觉会直冲天灵盖：这里几乎就是机器人的天下。

其中，最吸睛的莫过于宇树科技的展台，那里被围得水泄不通。两台人形机器人正在擂台上「真刀真枪」地打拳，动作敏捷，你来我往。而不远处，还有负责倒茶的、能陪你聊天讲段子的，甚至有和工作人员肩并肩演示搬运协作的。

一位同行的朋友跟我打趣：

前两年来的时候，机器人还只是像一个个活泼的显眼包，在过道里到处跑博眼球；但现在，哪怕是在 TCL、海信、LG 这些卖电视家电的展台，你也能看到各种各样的机器人。

这是一种很微妙的心理变化——机器人不再是展会上的吉祥物，它们成了 CES 的主旋律，更有意思的是，如果你扒开这些机器人的外壳，看看产地标签，会发现一个惊人的重合——它们大多来自亚洲，尤其是东亚的中、日、韩三国。

这是本届 CES 的主题：亚洲机器人军团全面登陆。

我们把展会上眼花缭乱的机器人分成三类：想做人的、想干活的、想走心的，带你看看这帮来自东方的钢铁大军，想如何改变我们的生活。

进家，还要进厂

「人形机器人」永远是机器人领域的圣杯，承载了人类最朴素的懒惰梦想：有一个像我一样的替身，去干那些我不爱干的活。

以前这类产品多半是用来秀肌肉的概念科研项目，但今年，亚洲厂商们想让这东西真的进厂、进家，干起活儿来。

先看韩国现代，他们在几年前斥巨资买下名噪一时的波士顿动力（Boston Dynamics），终于不再只是让机器人跳街舞和跑酷了。

新一代的全电动 Atlas 机器人，在这个拥有韩国血统的美国品牌手里，变成了一个彻头彻尾的「蓝领」，现代汽车宣布，从 2028 年 开始，这些拥有 56 个自由度、关节可以 360 度无限旋转 的家伙，将在其乔治亚州的工厂里通过「大规模量产」的方式上岗，目标年产 3 万台。

Atlas 能轻松举起 50 公斤的重物，配备支持触觉感知的手指。最硬核的是，还能在电量不足时自动更换电池，真正做到 24 小时连轴转，所以韩国人已经为 Atlas 安排好了明确的时间表和工种——搬运重物、零件排序，最终成为制造业中不可或缺的一环。

转头看另一边，中国厂商 SwitchBot 的思路就完全不同。

SwitchBot 的 Onero H1 并没有死磕双足行走这个高难度的坑，而是选择了更务实的「轮式底盘 + 机械臂」结构。虽然它只有半截人身，但它有一双能干活的手。

SwitchBot 很聪明，它引入了 OmniSense 视觉-语言-动作模型，让这台机器能理解复杂的家务指令，借助全身 22 个自由度，Onero H1 能去冰箱拿牛奶、把面包放进烤箱，甚至能处理最让人头疼的家务——叠衣服。这是中国厂商最擅长的打法：别整那些花里胡哨的，先解决最不想干的家务。

韩国巨头 LG 也不甘示弱，推出了 CLOiD——这玩意儿我们在 CES 2026 的前瞻中已经介绍过，它承载了 LG 「零家务家庭」（Zero Labor Home）的宏大愿景。

CLOiD 的核心竞争力在于「连接」，除了有两条 7 自由度的灵活手臂，能像人一样弯腰去烤箱取蛋挞外，CLOiD 还接入了 LG 的 ThinQ 生态，成为一个有手有脚的智能家居中枢。

不过，从现场的实际演示来看，LG CLOiD 的动作还比较缓慢，从拿起毛巾到放进洗衣机用了大约三十秒——这个速度，距离能顺畅干起家务活儿，还有相当远的距离。

除了这些耳熟能详的巨头，本届 CES 上还有一个来自中国的「新面孔」——元点智能（乐享科技）。

这次元点智能一口气拿出了从家庭机器人 M1 到履带式 W1 的全家桶，但真正的主角还是 1.65 米高的人形机器人 Jupiter。

Jupiter 的特别之处在于它的「脑子」，不同于传统机器人依赖第三方预设地图的死板模式，元点智能给它搭载了一个名为「Zeroth World」的训练环境，简单说，它是基于世界模型来深度学习物理法则的，这意味着 Jupiter 可以像人一样靠「直觉」和「经验」来适应环境，且具有一定的学习能力，即便是家里东西摆放不整齐、没有固定结构的复杂杂乱场景，它也能动态适配，轻松应对。

这一轮人形机器人的竞争中，我们看到了三种产品路径：一个是韩国大财团自上而下的工业化整合，另一个是中国厂商实用为先，自下而上的场景化突围，以及像元点智能这样，试图用更底层的世界模型，让机器人真正「理解」物理世界的原生探索。

给情绪充电的「宝可梦」

说完长得像人的，我们来讲讲那些「不像人」但「懂人心」的产品。亚洲厂商敏锐地捕捉到了现代人的另一个核心需求：孤独。

在 CES 现场，我发现伴侣机器人的受众其实非常广，在这个原子化的时代，比起帮你干活，现代人似乎更需要一个东西来治愈孤独。

这种非人形的陪伴机器人，现在正慢慢流行起来，而且形态各异：

越疆科技（Dobot）带来的一只「恐龙」，它最初被放置在一个模拟的「冷冻箱」里，透过玻璃你能看到它处于休眠状态。但当你打开箱子，它会慢慢「解冻」、苏醒，然后变得活灵活现，眨着眼睛和你互动。这种从静止到鲜活的仪式感，瞬间就抓住了现场观众的心。

还有安尼（Enabot）的机器人，它看起来像是一个坐在电动座舱里的小外星人，你可以把它抱起来，它会跟你说话，甚至进行一些情感上的互动。

来自中国的创业公司 Zeroth 则把皮克斯电影带进了现实，他们的 W1 机器人，如果不看颜色，活脱脱就是一个现实版的瓦力——除了不能压缩垃圾。

Zeroth W1 配有标志性的双履带设计，虽然不像电影中的瓦力那样压缩垃圾，但它能扛起约 50 公斤的重物，陪伴你翻越草地和碎石路这样不平整的路况，同时可以用 1300 万像素的摄像头记录你的生活，是露营或野餐的绝佳帮手。

另一只名为 LilMilo 的机器狗，则是扫地机巨头 Ecovacs（科沃斯）的杰作。

不同于波士顿动力那种硬核的机械风，LilMilo 长得毛茸茸的，远看像只比熊。作为一台「情感陪伴机器人」，它彻底放弃了工具属性——它不会扫地，也不会擦窗。

它唯一的工作就是提供情绪价值——利用 AI 和仿生生物识别技术来识别主人的声音和情绪，不仅能听懂你的话，还能根据你的习惯发展出独特的个性，今天它可能粘人，明天可能高冷，这种不可预测的「活人感」，正是科沃斯想在这个赛道讲的新故事。

而来自 FrontierX 的 Vex 则在目标群体上更为刁钻——Vex 是针对你的宠物制造的陪伴机器人，没错，它可以陪伴你的猫猫或者狗狗。

Vex 拥有一个单手可以拿起的白色球形机身，机身上设计了耳朵以及可爱但略为短小的四肢，对于你的宠物来说，可爱风格的外观会比金属质感和科幻造型更为亲和、也更容易接受。

Vex 可以自主跟随你的猫猫或者狗狗在屋里走动，或是与它们互动，同时可以利用视觉识别来确定特定的宠物，同时，借助机身上的摄像头和搭载在机身内的 AI，Vex 可以在跟随或与宠物互动的同时将其拍摄下来，并将每天的画面剪辑成短片。

目前，FrontierX 还处于早期阶段，甚至还没有正式的网站，Vex 的价格也尚未公布，不过 FrontierX 预告了这款宠物陪伴机器人将在六个月内准备好接受预订。

在这个板块，亚洲厂商展现了一种独特的细腻：机器人不一定非要是冷冰冰的工具，它们也可以是有温度的家庭成员。

上天入地，靠的是排列组合

如果说人形机器人还是「未来时」，陪伴机器人又没那么「务实」，那么以扫地机、割草机为代表的清理类机器人，就是已经是高度成熟的「现在时」。

但别以为这块市场已经没看头了。今年的 CES 上，以中国厂商为首的「清洁军团」，正在做一件极其疯狂的事：它们不再满足于在平地上转圈，它们要上天（爬墙）、入地（下泳池）、爬楼梯。

去年，我们已经看到了长出手臂、装上履带的扫地机，而今年，这种趋势愈演愈烈，以石头科技（Roborock）的 Saros Rover 为例，它长出了两条像青蛙一样的多关节机械腿，可以通过反复抬脚，一步步把自己举上台阶，甚至还能通过高低脚的形式，在狭窄的台阶上转身清扫。

虽然它现在爬得还慢，看着有点颤颤巍巍，但拥有多层户型的家庭来说，以前每层楼都要买一台扫地机的日子可能快结束了。

而在平地清洁的细节上，中国厂商的「内卷」程度也令人发指。

Eureka（美的旗下） 和 Ecovacs（科沃斯） 都在死磕同一个痛点：混合环境。

地毯怕湿，地板要拖，这是家庭清洁中常见的矛盾，清理机器人以前的方案是抬起拖布，但有些长毛地毯还是会蹭脏，而现在，两个机器人则通过增加结构来彻底解决麻烦：Eureka 的新机器 Z50 会在遇到地毯时，自动将滚筒拖布收进一个内部的「防护罩」里，物理隔绝水渍；科沃斯的新旗舰 Deebot X12 OmniCyclone 也采用了类似的思路，增加了一个智能拖布罩，以此防止地毯变得潮湿。

我们还关注到，有的厂商给扫地机器人加了一个无人机飞行模式，可以带着机器从一楼飞到二楼，从而扫到二楼的空间。这与我们熟悉的履带或是机械腿思路不同，它通过飞到二楼阳台的方式来清洗，虽然看上去有点激进，且可能面临不少实际问题，但这确实是一种创新的尝试。

视线转到户外草坪，中国厂商 Mammotion（库犸科技）和石头科技正在把自动驾驶那一套东西搬到割草机上——前者同样是来自中国深圳的智能庭院机器人企业。

Mammotion 的 Luba 3 AWD 装上了激光雷达（LiDAR）和双目摄像头，现在的割草机看世界的方式，跟一台特斯拉没什么区别，借助这一套视觉系统，Luba 3 AWD 能构建一套 3D 地图，并识别出院子里的玩具、宠物，更精准地完成割草任务。

相比 Luba 3 AWD 这台割草机，同样来自 Mammotion 的泳池清洁机器人 Spino S1 Pro 更显科幻——Spino S1 Pro 的摄像头与传感器让它在水下也能精准识别台阶与死角，配合五个无刷电机和每小时 6800 加仑的恐怖吞吐量，能独自完成泳池的清洁工作。

除此之外，Mammotion 还为其设计了一个机械臂基站，在 S1 Pro 快没电时，会自动返回泳池边缘，然后基站会用机械臂将其一把拎起来，并补充电量。

在这一轮清洁机器人的进化中，我们看到机械臂、无人机、激光雷达等模组，这些平时想不到的组合，正慢慢出现在形形色色的家居机器人身上。而这些组合的最终目的，是让清洁机器人的未来向多维度发展，但无论什么维度，这些中国厂家的目标是一致的：攻克最后一寸死角的难题，尽量降低人的参与度，让机器完成尽可能多的事情。

未来成真，为时尚早

逛完这一圈，我观察到一些新的趋势和方向——

机器人早已不算一个新鲜的话题，经过这几年的野蛮生长，它已经脱离了「能不能用」的初级阶段，走向了逐渐细分化。

在这里，我们先整理一下现在拥有的：清洁类机器人在形态上已经趋于成熟，厂家开始拓展它的工作范围，同时开始将注意力放在更低频的痛点上；而陪伴机器人则登堂入室，这种填补人类内心空洞的服务机器人，正在成为一种新的家庭宠物。

按照这样发展下去，我们似乎可以看见一个足够美妙的未来——清洁类机器人帮我们保持家庭的整洁，陪伴类机器人负责给我们补充能量或是在我们不在家时陪伴我们的宠物，大家各有所长，各司其职。

而 CES 2026 展厅里的盛况，似乎也在暗示着，大家在心理上已经做好了准备：是的，我们要把这些钢铁伙伴领回家了。

但问题就出现在各司其职中，试想一下，草坪上趴着一台割草机，泳池里游着一只清洁机，客厅里跑着扫地机和机器狗，厨房里可能还站着一个做饭机器人，它们各自为政，各自需要充电桩，各自需要维护与升级，这是一种怎样的混乱和麻烦。

直觉告诉我们，要解决这个问题，我们需要的是一个大一统的机器人——能以尽量少的数量，完成尽量多的任务。

而最符合这个设想的形态，无疑就是人形。

人形，是人类对未来机器人的终极想象。我们希望它是个「全职高手」，能以一己之力，把扫地、做饭、看宠物、陪聊天的活儿全包圆了。

可现实很骨感，虽然年初路都走稳的机器人，年底已经可以打擂台和洗衣服，但从现场的演示来看，人形机器人距离我们期望中的全能管家，还有相当长的距离，在它真正成熟并走进千家万户之前，我们可能还得先习惯和这一屋子各怀绝技的「小帮手」们，挤在同一个屋檐下共存一段时间——

就像在 iPhone 诞生之前，我们的口袋里也曾塞满了 MP3、卡片机和 PDA。

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