伴随着 2026 年春季的苹果发布活动的正式结束，爱范儿第一时间在现场体验到了最新的 M5 Pro 和 M5 Max MacBook Pro。

比起让人纠结的 iPhone 17e，换新处理器的 MacBook Pro 带来的兴奋感虽然稳健，但少了点新鲜劲儿。

毕竟如果把它和使用 M5 的 MacBook Pro 放在一起，就能发现新 MBP 的外观几乎没有一丝变动，所有的惊喜都藏在那颗 M5 Max 芯片里。

倒也不是说外壳 100% 都一样——

在今年 MacBook 的「美式英语」键盘上，苹果将之前的 tab、caps lock、shift 和 enter 全都换成了纯符号：

▲ 妙控键盘（左）和新 MacBook Pro（右）

但把键盘放到一边，一旦我们真的上手面前这台 M5 Max 处理器的 16 寸 MacBook Pro，印象最深的依然是新处理器带来的表现。

可惜的是现场上手时间有限，我们没能马上在上面跑一个 Msty Studio 试试。

但从 macOS Tahoe 在上面丝滑运行的效果来看，M5 Pro 和 M5 Max 的性能底线是绝对没有问题的。

相比处理器大升级的 MacBook Pro，今年的 MacBook Air 就显得更加乏善可陈了一些——

毕竟本次 MBA 最主要升级的，就是去年 MacBook Pro 上同款的 10+8/10+10 核心 M5 处理器。

抛开被动散热带来的持续性能差异之外，这两款在数值上几乎没有什么差异。

对于绝大多数将目标落在 MacBook Air 上的用户来说，M5 相比 M4 升级的那些性能，其实远远比不上今年起步就是 512GB 的硬盘重要。

自从 MacBook Air 从 M2 开始将原本「双 256GB 颗粒」换成「单颗 512GB」之后，MacBook Air「硬盘掉速」就成了经久不衰的话题。

在几年的争议之后，苹果终于正视起这个问题，给 M5 MacBook Air 换上了新的 SSD：

新固态硬盘读写性能较前代提升 2 倍，大幅提升了文件访问速度，为需要导入大型照片素材库的创意人员和运行设备端 AI 工作负载的学生等用户加速工作流。

可惜在活动现场无法直接测试新款 MacBook Air 的硬盘读写速度，对这方面数据比较关注的读者，请持续关注我们后续的正式评测。

而作为时隔整整四年之后的首次更新，我们同样在活动现场体验了今年的新款 Studio Display 和 Studio Display XDR。

需要注意，曾经那个以挖孔后壳出名的 Pro Display XDR 已经在昨晚官网更新后正式下线，苹果的专业显示器产品线只剩下 Studio Display 系列了：

▲ 图｜CNET

而今年承担起 Pro Display XDR 职责的，就是这款 27 寸 5K 120Hz mini-LED 巨无霸—— Studio Display XDR。

无论是纸面上还是现场，新 Studio Display XDR 的观感都只能用一个词来形容：磅礴。

得益于大升级的屏幕面板，Studio Display XDR 的显示效果除了以往的精细、耀眼之外，终于加上了那个等待多年的「丝滑」。

▲ 图为 Studio Display XDR

这样一来，专业级 Mac 产品线里的刷新率鸿沟终于被填平。

用 MacBook Pro 外接苹果显示器终于不用再忍受刷新率不同的割裂感了——

只不过这种时候，5K 120Hz 的压力就从显示器转移到了电脑上。

根据官网的说明，你需要用比下列型号更新的 Mac，才能完整享受到满血分辨率和刷新率：

搭载 M1、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra、M2 和 M3 芯片的 Mac 机型搭配 Studio Display XDR 使用时，刷新率最高达 60Hz。

当然，前提是你选择 24,999 元起的 Studio Display XDR 才行，新款 Studio Display 除了一部分内置硬件升级之外，刷新率依然维持 60Hz 不变：

但是怎么从外形上区分新款的 Studio Display 和 Studio Display XDR 呢？

我们在现场发现，可以看顶部散热孔的数量——拉满的是 XDR、只有一半的是标准版：

▲ 图为标准版 Studio Display

总之，我们在现场首次体验到 Studio Display XDR 时，那种视觉上的惊艳是很难用语言形容的。

不过也必须得吐槽一下苹果骨子里的等级感，这种「逼你换全家桶」的逻辑还真是挺苹果的。

同时，苹果卖显示器的「优秀传统」也不能丢——

无论你买两万多的 Studio Display XDR 还是一万多的 Studio Display，显示器支架和 VESA 转接器依然只能二选一，单买要付费：

总的来说，无论是今年的强劲 MacBook Pro、新 MacBook Air 还是升级的 Studio Display 系列，都算是 Mac 产品线的常规迭代。

而那个不常规的迭代是什么呢？当然是今年的新面孔 MacBook Neo 了～

不过对于 MacBook Pro、Air 和 Studio Display 这些有明确受众和专长场景的产品来说，大多数用户确认自己的需求、该买就买即可。

毕竟在目前的 Mac 家族里，M5 系列三款处理器就是目前的综合性能冠军。

如果你想看到更多关于 M5 Pro/Max 的具体体验，以及使用 A18 Pro 的「小兄弟」表现如何，记得锁定爱范儿，不要错过后续的正式评测。

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终于，苹果正式发布了备受期待的全新「入门款」MacBook，定名为「MacBook Neo」，售价 4599 元起。

「Neo」这个后缀，在苹果五十年的产品历史上属于首次出现，原本是一个源自希腊语的英语构词前缀，表示「新」的意思，MacBook Neo 可以简单理解为「 MacBook 青春版」。

这个充满生气的后缀，当然要用清新的配色搭配。MacBook Neo 提供了几种不同的彩色配色：黄色、粉色、深蓝色、银色。

根据爱范儿在现场的观感，MacBook Neo 和 MacBook Air 确实比较相似，只是屏幕尺寸为 13 寸，比 13.6 英寸的 MacBook Air 要小一点，但屏幕居然没有刘海，代价就是屏幕边框变粗了。

MacBook Neo 这个全新的模具，边缘要圆润很多，厚度 1.27 厘米，厚于 MacBook Air 的 1.13 厘米，但重量却一致，为 1.23 千克，整体还是非常精致和小巧的。

即使价格很低，MacBook Neo 依旧采用了全金属机身，上手感觉做工比较扎实，在 3000-4000 元档位（计算国补/教育优惠）应该属于顶级。

和爆料一致，MacBook Neo 搭载的是 A18 Pro 处理器，不过没想到，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比 iPhone 16 Pro 少一个 GPU 核心。

A18 Pro 的性能尚且过关，但苹果只为 MacBook Neo 配备了 8GB 的运行内存，在 2026 年显得非常捉襟见肘，后台能力会受到一的制约，甚至多开个网页都有点吃力。如果需要运行重型应用，比如 3D 建模、渲染等应用，需要考虑清楚。

而且，MacBook Neo 没有提供加内存选项。这是由于 A18 Pro 的运行内存直接集成到 SoC 内部，消费者只能选择加钱将存储空间从 256GB 升级到 512GB。

作为对比，去年发布的 iPhone 17 Pro 搭载 A19 Pro 芯片和 12 GB 运行内存，虽然手机配置比电脑还高，考虑到后者价格其实只有前者一半，也算不上「倒反天罡」？

8GB 的内存上限，也决定了这款 MacBook Neo 只能用来完成轻度的办公、娱乐、学习、轻度创作需求——某种意义上说，苹果造了一台「上网本」。

虽然用的是手机芯片，但新 MacBook Neo 搭载的可是完整的 macOS，这就意味着它在某些轻度办公的场景，比更贵的 iPad Pro 用起来更顺手。并且，MacBook Neo 也已经「为 Apple 智能准备好了」。

作为一个「入门款」定位的产品，MacBook Neo 不只在处理器上做了取舍，还有以下遗憾：

• 屏幕不支持原彩显示和 P3 广色域
• 侧边双扬声器，MacBook Air 为四扬声器，
• 不支持键盘背光，指纹识别需要加钱 512GB 配置
• 触控版为机械结构，并非力度感应
• 两个 USB-C 接口，分别为 USB3 和 USB2 配置；无 MagSafe 接口
• 3.5 毫米耳机接口不支持高阻抗耳机
• 只支持外接一台 4K 显示器，最高 60Hz，MacBook Air 可以外接两台 6K 显示器
• 1080p 摄像头，不支持 Center Stage、桌上视角功能——好在屏幕无刘海

没想到，苹果居然为 MacBook Neo 重新捡起了机械结构的触控版，这也是 2015 年以来第一台没有 Force Touch 触控板的 MacBook。

如果 MacBook Neo 能吃满 20% 的国补，那么价格将进一步下探到 3000 元档位。

目前，在国补和教育优惠的加持下，电商渠道还有 5000 元左右的 M4 MacBook Air 存活，只比 MacBook Neo 贵 1000 元左右。

要知道， Mac 产品线单单升级一个内存就要 1000 元，选择 16 GB 起步的 M4 MacBook Air，相当于氪金升级内存的同时，还获得更强的性能、做工、接口等等配置，简直算得上超值。

如果有一定的工作性能需求，又不需要经常把电脑带出门，那么 Mac mini 也是绝对更好的选择——M 芯片的算力，还是不容小觑的。

因此，如果你最近要买一台 MacBook，我还是更建议购买 M4 的 MacBook Air。

不过爱范儿独家获悉，在 M4 的 MacBook Air 上市后，苹果官网等渠道将会逐步停产 256GB 的 M4 版本，未来不太容易买到一手的全新机。

如果你的工作任务集中在简单的文档处理、电子邮件，只需要开少数几个网页，并且更习惯传统的键鼠交互，那 MacBook Neo 完全能够胜任，并且还能提供这个档位 Windows 笔记本没有的续航、质感和屏幕。

对于那些想体验一下 Mac 产品线，MacBook Neo 提供了一个 Mac mini 之外的选择；这样一台低价、性能不算太差、并且不太能打游戏的 MacBook，也非常适合作为中小学生平时学习和娱乐的工具。

和 iPhone 17e 类似，MacBook Neo 主要的「战场」可能是海外，与低价的 Windows 以及 ChromeBook 竞争，瞄准教育和商用大规模采购的市场。

你觉得这款新的 MacBook Neo 怎么样？你最想了解这款新 MacBook Neo 的哪些方面？欢迎在评论区告诉爱范儿，我们将会用实测来告诉你答案。

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年初，Mac Mini 一度缺货，等待时间甚至长达一个半月。

Mac mini 是个好产品，这件事大家一直很清楚。国内渠道价格诚意高，M 芯片性能又好，入门配置不到三千人民币就可拿下，很适合作为创作新手的主力机。

然而最近这次 Mac mini 爆红，跟创作或日常使用没什么关系。

关注科技新闻的朋友们应该知道怎么回事：OpenClaw（前身叫 Clawdbot）突然火了。

OpenClaw 有多种部署方式：你可以装到自己的电脑上，也可以单给它配一台电脑；把它部署在云端的虚拟机/沙箱环境里也没问题；后来，一些主流 AI 服务也推出了云端一键部署的替代方案，显著降低小白玩家的门槛。

但在刚开始的那段时间，最主流的部署方案就是单买一台 Mac mini。

理由肯定不是因为它便宜，更主要在于：要让 OpenClaw 有意义，需要给它一个「肉身」，让它访问文件、操作软件。

云服务器能运行 OpenClaw，但那仍然不是你的电脑，没有你的文件、软件、浏览器上登录的各种账号，没有所谓的「上下文」。Mac mini 放在桌上，7 × 24 小时不用关机，甚至通过聊天机器人远程操控的话都不用单配一台显示器。

给 OpenClaw 一台自己的电脑工作，唯一可观成本是后端接入的大模型 API 的 token 费用，很多早期玩家都在这上面吃过亏。但如果你买一台配置够高的 Mac mini，下载一个尺寸足够大的模型到本地来运行，可以说除了电费和网费之外，简直就像获得了一个免费的劳动力……

MacBook 也行，但是……

据 Tom’s Hardware 和 TechRadar 等媒体报道，OpenClaw 走红后，Mac mini 24GB 和 32GB 配置的等待期延至 6 天到 6 周不等；更强大的 Mac Studio，交货时间也从两周涨到了近两个月。

这些等待时间，是 OpenClaw 的早期玩家们，用真实购买投出来的票。

（注：部分机型的缺货也和苹果近期推出新款 Mac 台式机电脑有关系，以往每次推出临近新机发布时，老机型都会进入售罄状态。OpenClaw 的爆红并非唯一原因。）

冥冥之中，Mac 成为了 2026 年首选的「AI PC」；反倒是鼓吹了「AI PC」好几年的 Windows PC 行业，一点热乎的都没吃上。

英特尔、AMD、高通等芯片商，以及主流 PC 品牌们，从 2023 年就开始贩卖「AI PC」的概念了。这些最新的 Windows 电脑当中，认证过 Copilot+ PC 的比比皆是，GPU、NPU 性能并不差，有的整机价格比 Mac 对等产品要便宜的多。

但问题是，为什么大家还是一窝蜂地冲向 Mac？

为什么是 Mac？

Windows PC 和 Mac 谁更好的争论，永远没有绝对答案。但如果限定在 AI 开发上，Mac 成为了心照不宣的选择。

虽然大模型的「大脑」都在云端服务器，开发者的手却都在 Mac 上。这跟 Mac 电脑的外形和操作体验关系不大：macOS 流着 UNIX 的血液，才是关键。

AI Agent 的核心工作是操作文件、调用命令行工具、调度 API 甚至控制图形界面等。说的更直白一点，Agent 就是一个智能且自动化的「脚本工程师」，只是脚本由大语言模型实时生成。而 macOS 属于类 UNIX 系统，bash、zsh 命令原生支持优秀。

这解决了 AI 开发中最基础的环境搭建。在 Windows 上，你可能得先安装 WSL2 虚拟机。但在 Mac 上，从 Python 环境到复杂的 C++ 编译工具链，基本都是开箱即用。Homebrew 等包管理器，让安装各种工具和依赖通过一行命令就能搞定。

另外，macOS 符合 POSIX 标准，处理文件路径、多线程任务和网络协议时可靠性稍高。Agent 往往需要频繁读写数据、调用 API，系统级的高效调度让 agent 在 Mac 上的节奏更快。

这种原生感和稳定性，让开发者、尝鲜用户可以更快完成入门，把更多时间花在真正的 agent 编排工作上。

Windows 有 WSL、PowerShell，功能上大部分也都能覆盖。但 WSL 是叠加在 Windows 上的兼容层，存在路径约定、注册表机制、权限模型等历史遗留问题。AI 模型和 agent 项目在 Windows 上运行的摩擦，确实会更多一些。

以 Ollama 和 LM Studio 为例，这两个工具让端侧推理大模型变得像「下载、安装、运行」一样简单。Ollama 的 Windows 版比 macOS 晚了半年；LM Studio 虽然从一开始就支持两个平台，但在社区里 Mac 的体验口碑始终更好；OpenClaw 也是如此。

往硬件层面继续深入，内存是大语言模型推理运行的命脉。

还是以 OpenClaw 举例，用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型，但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研，想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作，后端的模型参数量的底线在 70 亿左右，往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。

这么大的模型即便在 4-bit 量化之后，仍然需要大约 20GB 内存（还要留一些给上下文窗口）。

此时，Windows PC 的架构会显得捉襟见肘。CPU 内存和显存之间存在物理隔离，数据经由 PCIe 总线传输，受到带宽瓶颈的影响。频繁的数据搬运，会对推理过程带来速率的影响。

更别提，大模型普遍依赖 GPU 加速推理，显存得足够装得下模型。在英伟达消费级显卡线中，只有 90 后缀的 24GB 显存达到了配置要求，但配出整机（只考虑新机）的话合计成本至少在万元人民币以上，用新卡的话会飙到 4、5 万不等。

而苹果的统一内存架构 (Unified Memory Architecture) ，让 M 系芯片的 Mac 在端侧推理更大规模的模型时游刃有余。

简单来说，统一内存架构的效果，是 CPU、GPU、神经计算引擎能够共享同一个内存池，不再有物理总线搬运的损耗，让 Mac 可以获得极高的内存带宽，并且对于多机串联的扩展性能更好。

以 Mac mini 为例，选择性能更高的 M4 Pro 处理器，搭配 48GB 内存，其它选基础配置，整机价格在 1.3 万元上下，即可达到 OpenClaw 社区普遍推荐的 320 亿参数量模型的配置水平。

当然这还只是对 token 吞吐速度有要求的专业配置。如果你属于爱好者、尝鲜玩一下 OpenClaw，配置下降到常规 M4 芯片和 32GB 内存也是能跑起来的。

当然，这个成本对比还是有前提：专用于端侧推理/跑 OpenClaw，而不是当做主力机。同等价位的 Windows PC 还能打游戏、剪视频，通用性更强。

另外，Mac 的统一内存和 PC 平台独显的显存也不是一回事。统一内存由系统和模型共享，一台 32GB 内存的 Mac mini，macOS 系统和其他软件仍需占据几个 GB。而 RTX 3090 的显存独立，模型可以全部占用，甚至配合 CPU 内存跑更大的量化模型。

如果你只用云端 API 做 OpenClaw 的大脑，不考虑端侧部署，那 Mac 的易用性优势依然在。

另外，CUDA 虽然提供了统一内存编程接口，但物理上 CPU 内存和 GPU 显存依然分离，数据搬运和带宽瓶颈并未消除。

再来看功耗。

Agent 的工作方式是持续循环的：任务触发、思考推理、执行、等待、再触发。前述配置的 Windows PC 会跑到 300-400W 左右（本地部署），散热噪音和电费都不是小数目。

Mac mini 通常稳定功耗在 10-40W 左右，峰值功率 65W（M4）或 155W（M4 Pro），散热可控，几乎没有风扇噪音，运行更安静。这种低延迟、低功耗的持续工作方式，会产生潜移默化的体验差异。

网友 3D 打印的 Mac mini 外壳套件「Clawy MacOpenClawface」

当然我们更多还是围绕 OpenClaw 这个以推理为主的场景进行讨论。如果工作涉及本地微调，并且对于效率有追求的话，那么在 macOS 平台要往往要到 Mac Studio，或至少顶配的 MacBook Pro，才能算摸到门槛。

与此同时，Mac 不支持 CUDA 也是个可能永远都无法改变的事实。不过，CUDA 的真正战场是模型训练，推理场景对它的依赖小得多，毕竟苹果在推理上有 MLX 这张王牌（后面会详述）。

再回到 OpenClaw：它的创造者 Peter Steinberger 曾经公开表示，自己很喜欢 Windows，觉得它的功能更强。他在 Lex Fridman 播客中说，Mac mini 不是唯一的「肉身」选择，通过 WSL2 方式运行 OpenClaw 已经非常成熟了；他甚至公开吐槽苹果在 AI 领域「搞砸了」，并且对苹果生态的封闭性感到不满。

但客观来讲，对于技术小白型用户的部署门槛，Mac mini 确实是最省心、最容易上手的方案。主要原因就是它的功耗、静音、尺寸足够小，像是一个可以插在墙角、24 小时待机且不需要维护的「服务器节点」。

还有一个和功耗有关的例证：前几天有一位工程师 Manjeet Singh 成功实现了对 M4 处理器上「神经引擎」(Neural Engine，简称 ANE）的逆向工程，发现 ANE 的功耗效率极高：算力跑满时的效率高达 6.6 TOPS/W。

对比苹果的 M4 GPU，约合 1TOPS/W；英伟达 H100 大约 0.13，A100 是 0.08 TOPS/W。

折算一下，A100 单卡的吞吐性能是 M4 ANE 的 50 倍，但 M4 ANE 的功耗性能却是 A100 的 80 倍。原作者在文章里写道：对于端侧推理，ANE 的性能是非常出色的。

由神经引擎说开

2011 年，苹果在 A5 处理器的图像处理单元 (ISP) 中首次通过硬写入的方式，实现了人脸实时检测等后来被视为 AI 任务的功能。

2014 年，苹果收购了 PrimeSense 公司，并开始研发一种全新的、专门用于神经网络计算的协处理器。这方面的工作在三年后的 iPhone X 上问世：A11 Bionic 处理器当中加入了前面提到的神经引擎 ANE，算力只有区区 0.6 TOPS，用来驱动 Face ID 和拍照人像模式。

那时 AI 还没到大模型时代，跑的主要是各种机器学习算法。市场对苹果这块协处理器的推出并没什么特别的反应。但苹果从未放弃过，持续加码。

三年后，M1 发布，统一内存架构同时到位， ANE 也进驻了 Mac。桌面平台的功率预算更充足，也让 ANE 的算力跳到 11 TOPS。此后每代更新：M2 是 15.8 TOPS，M3 是 18 TOPS，M4 是 38 TOPS，到了 2025年底的 M5 ，达到了 57 TOPS。从 M1 到 M5，苹果的 ANE 算力涨了超过 5 倍。

这个增长背后的逻辑，其它 PC 厂商不能说不羡慕。苹果为 Mac 加入 AI 加速硬件之前，已经有数千万甚至上亿台 iPhone 在跑同一套 ANE 架构了。功耗表现、稳定性、极端情况下的边缘案例，在市售机型上已经得到验证，再搬到 Mac 上来。

英特尔和 AMD 在移动端几乎没有消费级规模；高通虽然同样把 Snapdragon 芯片放进了数亿台 Android 手机，但它只是芯片供应商。Android 上的 AI 是谷歌 (Gemini) 以及各大手机厂商联合第三方 AI 实验室做的；Windows 的 AI (Copilot) 是微软做的。

苹果的不同在于，它实现了垂直整合，同时掌控硬件和软件。其他芯片厂商没有这种统一控制权。

当然，在 Mac 上推理大语言模型，其实跟 ANE 没什么关系，它更擅长处理 Face ID、人像识别这类固定模式的 AI 任务。真正承担主要计算量的是 GPU。

（注：最近情况发生了细微的变化。首先，M 系列芯片上的 ANE 已经承担提示词注入 prefill 阶段的工作了；以及刚才提过的 M4 ANE 逆向工程：该工程师还实现了跳过 CoreML 直接调用 ANE，吞吐量显著提升。通过这种思路，或许可以找到直接利用 ANE，来加速推理甚至训练的通用方法。）

2023 年底，苹果开源了 MLX，把专门针对 M 系列芯片优化的模型推理框架直接给了开发者。去年，基础模型框架随 Apple 智能发布，App 开发者可以在 iPhone 和 Mac 上调用系统内置的基础模型，无需联网，数据不离开设备。

Apple 智能一再跳票，这件事确实没什么好辩护的。不过，苹果远在 10 年前就开始试水，在多年以前就为桌面级 AI 开发打下了基础，是不争的事实。

而在 Windows 那边，「AI PC」这个词开始出现在英特尔、AMD 和 PC 厂商的新闻稿和 ppt 里，要到 2023 年底了。

AMD 官网 2023 年截图

2024 年 5 月，微软发布 Copilot+ PC 认证体系，旗舰功能名叫「Recall」，大概的逻辑是系统持续对屏幕内容截图，然后 Windows 的系统级 AI 能够帮你回忆过去看到过的东西。

先不说这个功能在发布当时的实际意义是什么，它的安全性首先被发现有严重问题：仅在发布一个月后，研究人员就发现 Recall 功能会把所有截图存在一个未加密的本地明文数据库里。

微软紧急撤下了 Recall 功能。过了半年微软再次推出测试版，结果再次因为新的安全问题而延迟。直到 2025 年 4 月，Recall 才正式上线，但改成了默认关闭，启动后数据改为加密存储。

从发布会宣传到真正能用，将近一年，可以说整个 Windows 生态 AI PC 的旗舰功能，经历了一整次从头重新设计，尴尬程度其实不亚于 Apple 智能/新版 Siri 的一跳再跳，但可能因为 Windows 生态的声量实在太低，AI PC 没多少人关注，很多人都没听说过这回事。

在 Copilot+ PC 这个体系的认证标准方面，微软主要针对的是神经处理引擎 NPU，要求是 40TOPS。不过，这个算力的用途是实时字幕、背景虚化、照片增强，诸如此类的消费端窄任务，大语言模型推理从来不在它的射程里（和苹果 ANE 同理）。

当开发者尝试去做端侧大语言模型推理时，会发现虽然这些电脑名为 AI PC，但并没针对 AI 推理用途做什么优化。微软 Copilot 本身的核心算力来自 Azure 云端，和端侧自身的算力几乎无关。买了一台 Windows AI PC 的用户，最能感知到的 AI 提升，大概是实时字幕和照片自动分类。

说到端侧推理，还有一个关键因素：Windows AI 生态的优化路径是分散的。

NVIDIA GPU 用 CUDA 和 TensorRT，Intel NPU 用 OpenVINO，高通 NPU 用 QNN SDK，AMD NPU 用自家驱动栈。模型存储格式也较为碎片化，有 CPU+GPU 推理的通用格式（GGUF，准确来说是 CPU 推理 + GPU 分层卸载），也有 GPU-only 的格式（EXL2）。

这意味着想让模型以及模型驱动的功能运行在 Windows AI PC 上，在推理后端方面的工作会更加复杂。微软有 ONNX Runtime 和 DirectML（已进入续命状态）作为统一抽象层，但统一的代价是牺牲各厂商的峰值性能。苹果是目前唯一一家为自家 PC 硬件专门开发并持续维护 LLM 推理框架的 PC 厂商，这个框架就是 MLX。

在 Hugging Face 等开源模型平台上，你会很容易找到大量采用 MLX 框架的模型，只要带有 MLX 后缀，并且内存/处理器允许，可以直接「开箱即用」。

不过，这几天 MLX 的主要贡献者之一 Awni Hannun 刚从苹果离职，为该项目的后续发展增添了些许变数。Hannun 也表示 MLX 团队仍有许多优秀员工，可以放心。

我们自己的体验

过去一年，爱范儿自己做了不少端侧部署 AI 模型的测试，也采访过一些相关的外部开发者。有两次值得一提。

去年春节，DeepSeek 横空出世，新款 Mac Studio 也在节后不久面市。 我们用一台售价快到 10 万元人民币的 M3 Ultra Mac Studio（512GB + 16TB）跑了 DeepSeek R1 671B 模型（注：实际上只需要内存，硬盘不用那么大，1TB SSD 售价七万多的型号就够了），以及蒸馏过的 70B 版本。

我们当时得出结论：对于端侧部署对话，日常用 70B 足矣，花大几万买台机器只为了跟 AI 聊天，实在是有钱烧的慌。当时的模型能力确实也就不太行，后来才有新的多模态模型和 agent 能力出来。

但 671B 模型的天量参数模型能够在一台桌面机上端侧推理，仍然是一种奇观。512GB 的统一内存上，671B 模型占用了 400GB，加上上下文、macOS 系统本身以及其他任务占用，基本接近满载，但机器全程运行安静，噪音在正常范围，也没有过热。

这个参数规模，在传统 AI 基础设施逻辑里，属于数据中心级别，消费级硬件理论上不该出现在这个场景里。但那台 M3 Ultra Mac Studio，真就硬生生也静悄悄地出现了。

后来，我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio，通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。

团队为这个 Mac 集群开发了调度平台 Exo V2，可以同时加载 2 个 DeepSeek 模型（V3+R1，8-bit 量化）。不但两个模型并行推理，研究人员甚至可以通过 QLoRA 技术来做一些本地微调工作，显著缩短了训练任务的用时。整套系统功耗控制在 400W 以内，运行时同样几乎没有风扇噪音。

同等算力的传统方案，需要大约 20 张 NVIDIA A100，当时的成本超过 200 万人民币；相比之下，Exo Labs 这套方案的总成本才不过 40 万人民币（同理 SSD 严重溢出，其实可以 30 万内就够）。

Exo Labs 创始人当时告诉我们，牛津有自己的 GPU 集群，但申请需要提前几个月排队，而且一次只能申请一张卡。这些桎梏，逼迫他们创新，而他们又正好遇到了趁手的工具：统一内存架构、MLX，以及 Mac 电脑。

我们在当时的文章里写道：「如果说英伟达的 H 系显卡是 AI 开发的金字塔尖，那么 Mac Studio 正在成为中小团队手中的瑞士军刀。」

这件事，苹果其实早就知道。

真正的 AI PC 是什么？

去年苹果发布的基础模型框架，让 iOS 和 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

尽管后来苹果基模团队几近分崩离析，但在迭代方面苹果没有停在原地。它其实一直知道开发者在哪里、想要什么。它的回应，就是将大模型驱动的 AI 能力变成操作系统的基础设施，让开发者更方便调用。

上周，苹果开源了 python-apple-fm-sdk。以往苹果基模的完整测试和调优，需要 Swift 环境完成；现在这套 SDK 让路变宽了，习惯 Python 工作流的开发者也能参与进来。

苹果的隐私设计哲学贯穿始终：python-apple-fm-sdk 调用的基础模型完全在本地运行，数据不离开设备。苹果整套 AI 体系在必须上云的场景里，走的是 Private Cloud Compute，数据处理完即删除，苹果无法访问。

反过来看 Recall，同样是让 AI 访问用户的私人数据，第一版存的是未加密的明文数据库。一个在架构上阻断泄密，一个是出事了再打补丁。

但话说回来，Mac 作为 AI 开发和部署工具的优势，严格来讲更像是一种「适配度优势」，也可以说是后天意外获得的。

意思是：苹果做神经引擎，最初是为了服务 Face ID 和人像模式；做统一内存架构，是摆脱对 Intel 长久依赖的一部分必要工作；开源 MLX，是响应开发者对高效推理工具的需求——AI Agent 场景爆发，Mac 正好赶上，是上述这些以及更多没提到的工程决策的意外收益。

Mac 一开始并没有为 AI 而设计，它始终的产品定位都更接近「创作者工具」。苹果长久以来的目标用户，是视频剪辑师、艺术家、软件工程师。他们需要的是低噪声、持续性能、高内存容量、可以全天候运行的机器。

AI 模型推理，以及时下最火的 Agent 部署，只是恰好需要一模一样的东西。

回头看，十多年前苹果在机器学习上加大投入时，大概率是不会预见到 2025 年 OpenClaw 的爆红的。甚至你可以说，如果放在十年前，苹果大概率是不会喜欢 OpenClaw 这样一个「回报高风向更高」，一旦出现幻觉就把用户隐私、数据安全抛在脑后，无视各种软件工程方面的规章制度的东西的……

但怎么说呢，如今就算苹果不喜欢它，也由不得了。就像墨菲定律那样，或许冥冥之中有些东西早已注定。多年以来苹果打下的每一张牌，无论有意为之还是出于意外，这些牌在今年这个 Agent 元年（希望这次是真的），成了一套很难不赢的牌组。

2023 年开始力推 AI PC 的 Windows 阵营，其实一直在追赶苹果在 2020 年 M1 推出时就已经定下来的架构优势。当然，25 年苹果在 AI 方面坏消息不断，这个差距是有追上的可能的。但苹果不会停下来等。

就在本周，苹果推出了 M5 Pro 和 M5 Max，芯片采用双芯融合架构 (Fusion Architecture)，还在新闻稿中上点名 LM Studio 作为 LLM 性能基准。

苹果过去的硬件新品发布里，不怎么说「大语言模型」，特别是在端侧推理的语境下——现在不一样了。

说在最后

吹了苹果一整篇文章了，我们冷静一下，反问一下文章的标题：今天的 Mac，就是真正的 AI PC 吗？

爱范儿倒觉得，苹果做的还不够。在今天，我们还没有看到一款个人计算产品，可以称之为 AI PC，抑或真正「原生的 AI 硬件」。

还是回到 OpenClaw，从今天的端侧部署 agent 身上，真正的 AI PC 应该长什么样子，其实已经隐约可见。

梗图，AI 生成

在应用层面，面向人类的「应用」概念，可能会部分退化回并无图形界面的状态。毕竟人才需要图形界面，agent 不需要。而且你会发现，最近越来越多人开始习惯基于对话和命令行的互动方式了。

今天 agent 的尝鲜者们，去找工具和技能塞给 agent；未来，agent 会自己去公开代码库拉取新工具和插件来补强自己。

在系统层面，权限体系将为 agent 的工作原理重构，agent 能直接操控各种接口。在底层，会有一套模型的编排调度机制，根据任务随时切换。

本地推理和隐私云端推理也会形成完整、安全、隐私的闭环。数据无论传到哪里，都经过向量化、加密存储，即用即焚……

换句话说，真正意义上的 AI PC，应该是从底层开始，从设计之初，就把 AI 当作「一等公民」的系统。

梗图，AI 生成

按照这样的衡量标准，Mac 和 Windows 目前都处于过渡阶段。Mac 更接近，因为 Unix 环境、硬件统一、生态成熟，这些条件在 AI agent 的时代到来之前已经达成了。Windows 的历史包袱更重，改起来更难，还在补课。

但我们绕了一大圈，其实还没问到最本质的问题：真正的 AI PC，真的需要是一台「PC」吗？

如果换个思路，所有的 agent 部署和运行全都在云上；与用户有关的数据，也即「上下文」也在云端安全和隐私存储；人类只需要一个终端的设备作为「对话器」(communicator) ，以及传感器 (sensor)，拍照和录音来上传所需要的数据给 agent，这台设备甚至不需要太多端侧算力。

Mac 是今天最好的 AI PC，但未来的「AI PC」，却可能更像……iPhone？

文｜杜晨

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正如期待那样，苹果刚刚通过「官网直接上架」+「新闻稿」的方式，推出了最新的 M5 Pro/Max 款 MacBook Pro 和一大堆 Mac 更新。

这次上新的 MacBook Pro 相比昨天发布的「闹人」iPhone 17e，让人兴奋的元素少了一些。

毕竟它和爱范儿去年测试过的 M5 MacBook Pro 的唯一区别，就是处理器新增了 M5 Pro 和 M5 Max 两种规格，除此之外再无变化。

▲ 图｜Apple

而这次的 M5 Pro 与 M5 Max 处理器，的确有一些可以让人刮目相看的资质。

M5 Pro/Max 相比标准版 M5，差异最大的自然是核心数量。

根据爱范儿去年基于标准版 M5 处理器的评测，哪怕仅仅 10+10 核心的 M5，在很多追求本地算力的应用中已经可以追平当年的「巨无霸」M1 Max 了。

而规模更大的 M5 Pro 与 M5 Max，毫无疑问将会成为 2026 年 Mac 家族中的性能标杆。

目前我们看到，M5 Pro 的起步配置为 15 核 CPU + 16 核 GPU，最高可选配 18 核 CPU + 20 核 GPU 的组合：

而 M5 Max 的核心配置则来到了 18 核 CPU + 32 核 GPU 起步、18 核 CPU + 40 核 GPU 封顶的规模。

鉴于本次 N3P 工艺的进步，双端性能再创新高不是梦：

同时，本次 M5 家族的神经网络加速器规模同样不容小觑。

去年的标准版 M5 上，苹果就为每颗 GPU 核心都内置了「新一代神经网络加速器」，让 Msty Studio 和 VidHex 之类本地 AI 工具取得了不俗的效果：

▲ 在 Msty Studio 中使用相同指令测试首词元响应速度

而相同的神经网络加速器应用到 M5 Pro 与 M5 Max 规模更加庞大的 GPU 核心之后，其在本地机器学习和 AI 加速方面的表现只会更加出色——

根据苹果的介绍，M5 Pro 在 LLM 提示词中「相比 M1 Pro 可以实现 6.9 倍的提升」，M5 Max 则相比 M1 Max 实现了 6.6 倍的飞跃：

同时我们也能看到，在代码编译场景下，M5 Pro 不仅相比 M1 有接近 2.5 倍的提升，其表现甚至比 M4 Pro 都有了约 25% 的进步：

这种进步幅度可不是单纯堆砌 GPU 规模或者盲目提频能够实现的，台积电 N3P 工艺和改良过的架构设计在其中都功不可没。

同时，今年的 M5 Pro/Max 上还首次应用了一套「全新融合架构」，可以「将两颗芯片集成到单个 Soc 中」——

不出意料的话，这就是此前爆料中提到过的台积电 SoIC-MH 工艺，让不同架构的处理器单元可以更灵活地在晶片上排布。

MacBook Air：提速！

此外，本次处理器升级的不止 MacBook Pro，大半年没有更新的 MacBook Air 终于迎来了处理器升级。

按照计划，MacBook Air 从 M4 升级到了 M5，有 10+8 核与 10+10 核两种规模，依然为 16、24 和 32GB 三款内存：

最重要的好消息在于，这一代 MacBook Air 的硬盘起步配置来到了 512GB，价格 8499 元起（13 寸）。

并且过去几年「硬盘掉速」的问题终于得到了苹果的重视，根据官网上的说法，新版 MacBook Air 换用了新的 SSD，读写速度提升了两倍。

苹果显示器：影分身！

整整五年没更新的 Studio Display 终于在这个春天得到了新生，并且还夺舍了自家大哥 Pro Display XDR——

是的，你没看错，Pro Display XDR 没有了，现在官网只剩下 Studio Display 和 Studio Display XDR：

与预测的相同，新款用上了之前 CES 上 LG 展示的那块高刷 5K 面板（或类似物），让 Studio Display XDR 解锁了 ProMotion 能力。

只不过等级森严的传统不能丢，虽然 Studio Display XDR 更新了 120Hz 刷新率，但新 Studio Display 依然是 60Hz。

但 5K 120Hz 绝不是个轻松的参数，以至于苹果官网自己都要标明：

搭载 M1、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra、M2 和 M3 芯片的 Mac 机型搭配 Studio Display XDR 使用时，刷新率最高达 60Hz 。

而在软件方面，Studio Display XDR 还带来了一样新东西：DICOM 医学影像校准。根据官网的介绍：

Apple 发布了全新的 DICOM 医学影像预设和医学影像校准器，使放射科医生能够直接在 Studio Display XDR 上查看诊断图像，为单一用途的医学影像显示器提供了一种多功能替代方案，并支持无缝显示模式切换。

还记得医院墙上那个用来看 CT 的背光板吗？现在 Studio Display XDR 可以借助自己 2000 尼特的峰值 HDR 亮度来给医生帮忙了：

新版 Studio Display XDR 和 Studio Display 的起售价分别为 24,999 元和 11,999 元。

存储价格：还得涨！

对于 2026 年那个逃不开的话题，新 Mac 产品家族的各项存储规格也值得大家更密切的关注。

以最具代表性的 MacBook Pro 来说，本次 M5 Pro/Max 处理器依然提供 24、36、48、64、128GB 共五种可选的内存规格。

但与上代的 M4 Pro/Max 面临的问题一样，M5 Pro/Max 的内存依然是严重「叉着卖」的。

换句话说，基础 15+16 核心的 M5 Pro 只有 24 和 48GB 两种规格可选。想要升级到 36GB 内存，就必须加 2000 元选择 18+20 核心的才行。

为了让大家看得更直观，我们制作了这个对照表来帮大家理解：

相比劈叉的统一内存，新 MacBook Pro 的硬盘反而单纯了许多，还是熟悉的 1TB、2TB、4TB、8TB 组合，以前的 512GB 选项被取消了：

苹果或许能够在体量相对比较小的 iPhone 17e 上「加量不加价」。但对于 512GB 起步、8TB 封顶的 MacBook Pro 来说，存储价格压力依然不容小觑。

比较好玩的是，目前苹果官网的预购页面上，仍然提供 Final Cut Pro 与 Logic Pro 的买断制选项。

在顶上，苹果只用一行不起眼的小字列出了 Apple Creator Studio 服务：

▲ 图｜Apple

需要注意：根据苹果此前的说法，通过 ACS 订阅的那些工具软件（包括创意工具和 iWork 三件套）和此前买断的版本，后续在功能性和 AI 能力上会产生版本差异。

如果你计划后面三五年都持续使用苹果创意全家桶的话，还是直接订阅 Apple Creator Studio 更省事一些。

▲ 图｜Apple

考虑到 M5 Pro 和 M5 Max 是眼下整条 Mac 线中「无可争议的性能之巅」，对于那些需要 MacBook Pro 出外勤去现场剪辑、临时编译、移动调色的「prosumer」来说，这个价格相比之前其实没什么大区别。

也应了爱范儿之前的选购建议：

明确需求，该买就买，买新不买旧。

毕竟 MacBook Pro 作为一款工具属性拉满的产品，对于大多数人来说，如果你买它不是为了挣钱的话，那么大概率是没有必要买的。

▲ 图｜AppleInsider

同时记得关注爱范儿，我们将在后续为大家带来 M5 Pro/Max 款 MacBook Pro，以及本次苹果春季发布会上其他重点新品的完整评测。

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还有 48 小时，我们就将迎来 2026 年的首场苹果特别活动。

而这次活动，是字面意义上的「很特别」，因为它采取了一种苹果从未使用过的新形式。

▲ 图｜Reddit

正如爱范儿之前的前瞻，本次发布会的主活动将于北京时间 3 月 4 日晚 10 点举行，届时蒂姆 · 库克会像常规发布会一样上场播片。

但这次活动的期限却不限于 4 号当天。

根据爱范儿收到的资讯：苹果会在今天（2 号）和明天晚上采用「官网上架」的形式，提前公布一部分新品，形成「一天一发布」的节奏，最后在 4 号的主活动上进行统一介绍。

同时，在经历过去年 iPhone 17 系列的强势销量，以及有史以来最好的一次财报之后，苹果对于本次活动同样信心满满。

彭博社的苹果专家马克 · 古尔曼透露：

苹果零售店已经接到了上级通知，要求「在本周上新之后做好迎接大量客流的准备」。

▲ 图｜彭博社

还有一些苹果店员工表示，前期的规模「堪比秋季 iPhone 发布会」前的准备工作。

这表明，苹果预计这次 3 月发布会新品上市后的需求会相当旺盛，且至少有一款产品将拥有极高的市场号召力。

至此，我们已经基本可以看出苹果在马年的第一场发布会的大概样貌了：

• iPhone 17e
• MacBook（A18 Pro）
• MacBook Pro（M5 Pro/Max）
• iPad（第 12 代）
• iPad Air（M4）
• 新 Studio Display
• 新 HomePod 和 HomePod mini
• 新 AppleTV
• 其它零星硬件产品

iPhone 17e：便宜，但不一定值

作为苹果关注度最高的一款产品，iPhone 17e 无疑将会是本次发布会的讨论中心之一。

目前，大家对于 iPhone 17e 的期待主要集中在这几点上：有没有高刷屏，能不能用上灵动岛，以及是否支持 MagSafe。

从截至发布会前最后一分钟的爆料来看，今年的 iPhone 17e 在屏幕方面不会有什么明显进步，ProMotion 高刷屏大概率还是缺席。

▲ 图｜Threads @privatetalky

而爆料在 iPhone 17e 是否会采用灵动岛上产生了明显的分歧。

各方渠道能够获取的先行信息中，「灵动岛」派和「刘海」派几乎是对半分的——

这其中必然有苹果故意放出的烟幕弹。如果从现实角度考虑，iPhone 17e 继续采用 16e 同款的 6.06 寸60Hz 刘海屏的概率更大一些。

▲ 图｜PCMag UK

不过在参数配置方面，iPhone 17e 相比 16e 的提升还是很大的，这也符合 e 系列「买处理器送手机」的传统。

目前基本可以确定的是，iPhone 17e 将会采用 iPhone 17 同款的 A19 处理器，以及当下最新的 C1X 自研基带和 N1 网络芯片。

▲ 图｜MacRumors

此外，为了促进竞争力，还有报道指出苹果可能会逆势而行，将 iPhone 17e 的起步容量提升至 256GB，并继续着重「优秀续航」这一核心卖点。

只不过 iPhone 17e 目前最大的对手，既不是疯狂涨价的内存，也不是同价位的安卓机型，而是自家大哥 iPhone 17。

根据最新消息，iPhone 17e 的起售价将会维持 599 美元不变，即国行 4499、国补 3999 元起。

▲ 图｜CNN

然而眼下 iPhone 17 和 iPhone Air 国补价格，也都是 5499 元。

前者有双摄、高刷等等升级，后者也有 A19 Pro 和钛合金机身，都是感知非常明显的提升。

因此，爱范儿对今年 iPhone 17e 的评价和购买建议保持不变：

iPhone 17e 属于一台「酱香型」手机，首发全价购买不太值得，更适合等到国补 + 渠道价格进一步下探到 3500 元左右再入手。

MacBook：上网本也有第二春

本次发布会的另一个话题中心就是用 iPhone 处理器的新 MacBook。

实际上，苹果做这一类无后缀名的 MacBook 行之有年了。

从最早的 iBook，到后来的聚碳酸酯 MacBook，苹果一直都有尝试把笔记本打入真正的平价价位。

最后的尝试要到十多年前的 12 寸 MacBook，受限于当时的英特尔 Core M 处理器实在太孱弱，一台「上网本」的定位，上网都不痛快。

▲ 图｜TechRadar

而这次的新无后缀 MacBook，作为一款主打极致性价比的型号，它会直接用上 iPhone 同款的 A18 Pro 处理器，所有周边配置也都采用货架库存，主打一个「多快好省」。

那新 MacBook 能实现多快好省吗？你别说，还真有可能。

▲ 图｜Yanko Design

苹果内部测试表明：虽然用着落后一代的 A 系列处理器，在更大的机身空间和 macOS 的加持下，新 MacBook 的性能强于 M1 处理器 Mac。

并且它运行着完整的 macOS ——

这意味着对于文档处理、浏览器办公、轻量设计修图而言来说，A18 Pro 的基础性能是完全足够的。

▲ 图｜AppleInsider

实际上，这次的新 MacBook 可以看做苹果对于新时代电脑办公设想的一个小缩影：

对于很多「只需要一台笔记本上班」的工种来说，绝大部分的工作其实都是在办公三件套、聊天软件、浏览器/云端 AI 上解决的，并不需要那么强的 SoC 本地性能。

而 A18 Pro + macOS 的组合刚好完美卡进这个区间，并且还能获得标准的 MacBook 屏幕、键盘、扬声器和大电池。

▲ 图｜MacDailyNews

考虑到 2026 年国补政策仍将延续，再加上教育优惠，新 MacBook 在国内的实际入手价格可能进一步下探至 3000 元档。

前几代销量已经证明，当 Mac 真正进入「买得起」的区间，潜在用户的转化率会迅速提升——

如果再加上之前发布的 Apple Creator Studio，一台轻薄 MacBook 加上一套准专业级工具，价格甚至不超过一台标准版 iPhone，夫复何求？

MacBook Pro：稳定升级，该买就买

时隔近半年，M5 芯片产品线终于迎来了 Pro 和 Max 两大升级，重点升级依然集中在 GPU 图形能力上。

目前我们看到，M4 Pro/Max 款 MacBook Pro 在苹果官网的发货时间已经推迟，这通常是配置更高的新品即将发布的前兆。

根据外媒 MacWorld 的估算，新款 MacBook Pro 的 Geekbench 6 GPU 跑分，极有可能会超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。

▲ 图｜Wccftech

至于硬件外观方面，M5 Pro 和 M5 Max 版 MacBook Pro 不会有任何新变化，想要用上双层 OLED 的 MacBook Pro 起码要等到 2027 年后了。

新 iPad 和 iPad Air：评为 NPC

除了前面几款相对令人兴奋的新品，这次发布会上我们还会看到入门款 12 代 iPad 和换处理器的新 iPad Air。

目前来看，12 代 iPad 将会搭载标准版 A18 处理器，iPad Air 则是如期从现在的 M3 升级到 M4，其余参数基本保持不变。

预计新 iPad Air 的模具也不会有变化。这有点尴尬：iPad Air 的其实比 iPad Pro 还要厚，如果模具不更新的话，只能评为 NPC 了……

▲ iPad 11 代｜ESR

不过至少，A18 芯片意味新款 iPad 终于补齐了 Apple Intelligence 的入门标准，可以「为 Apple 智能准备好」了。

这样一来，苹果算是补上了 AI 布局最后一块拼图，实现了自家 3C 产品线的全面 AI 化——

只是这个 AI 我们究竟什么时候能用上，依然是个悬而未决的问题。

▲ 图｜Apple

让人失望的是，传说中的 OLED iPad mini 大概无缘本次发布会，甚至有可能进一步被延期到 2027 年。

看隔壁「等等党」的遭遇，或许「游戏党」们可以不用再犹豫了，现在趁着补贴入手一个 iPad mini 7 或许就是最划算的选择。

其他硬件：周边大换代

实际上，本次春季发布会对于 Mac 用户来说是个难得的好日子。

除了前面几款光环下的产品之外，我们更有可能见到 M5 的大普及时代。

比如先后受到国补、教育优惠、OpenClaw 浪潮助推的 Mac mini，就有可能趁着本次发布会上架 M5/M5 Pro 款。

如果属实，这将会是最适合部署 OpenClaw 或其它本地 agent，以及面向本地模型推理用途的入门机型。

▲ 图｜zeera wireless

而 Mac Studio 则会跟着 MacBook Pro 一起更新 M5 Pro/Max 处理器——但如果你需要 Ultra 级别的性能，苹果上一代的 Ultra 芯片只升级到了 M3，这次能有 M4 Ultra 就不错了。

给专业创作者的好消息：搁置了许多年没更新的苹果显示器产品线，也有望在这个春天得到升级。

▲ 图｜TechRadar

根据此前彭博社爆料，新款 Studio Display 将会和 M5 Pro/Max 款 Mac 共同推出。

而在一月份，我们的确在中国能效标识网上看到了「美国苹果公司高性能 LCD 显示器」：

参考今年 CES 上，LG 展示的 2304 分区 27 寸 5K 165Hz Mini LED 显示器，这次的 Studio Display 2（猜测名称）估计就会用上同款面板。

而根据 MacWorld 从 macOS 中挖掘到的代码，今年的新款显示屏都支持最高 120Hz ProMotion 可变刷新率。

属于 Studio Display 和 Pro Display XDR 的高刷时代终于来了。

▲ 图｜9to5Mac

此外，新的 Studio Display 还会用上 iPhone 17 同款的 A19 处理器，主要用于给内容解码、摄像头 Central Stage、扬声器空间音频提供算力支持——

好么，一台手机的 SoC，放进显示器作为协处理器，真是倒反天罡！（开个玩笑）

HomePod、HomePod mini 和 AppleTV 这「家居三剑客」预计也会在这次发布会上迎来升级。

坏消息是，传说中那个带屏幕的 HomeHub 以及智能家居操作系统 homeOS 大概率依然是传说，最新信源均表示苹果搁置或取消了这个智能家居中枢计划，选择继续将功能与现有产品集成。

▲ 图｜zeera wireless

其中，新款 HomePod 和 HomePod mini 不出意外将会迎来几个新配色，以及手表同款的 S10 处理器，从而对更先进的空间音频、蓝牙 5.3 和第二代 UWB 芯片提供支持。

对于新款 Apple TV 来说，大部分升级都集中在 tvOS 上面。

根据 9to5Mac 的报道，tvOS 26.4 中，原本独立的 iTunes 和 Movies 应用将会合并，让用户购买音乐和影片的体验更加无感一些。

▲ 图｜9to5Mac

另外，tvOS 26.4 还优化了更换 CC 字幕样式的操作。新增的「样式」菜单允许用户在数种字幕字体和风格之间快速切换，不需要退出正在播放的视频。

另有消息指出，今年的新 Apple TV 可能会分成 4K 和 4K Pro 两款。

区别在于 Apple TV 4K Pro 可能会提供把自己作为 Wi-Fi mesh 节点的功能，以及最高 4K 120Hz 的视频规格。

新的 Apple TV 预计会用上最新的 A19 处理器，8GB 内存，硬盘则从 128GB 起步进化到了 256GB 起步——说不定就是旁边 iPhone 17 的同款备料。

▲ 图｜CNET

总的来说，2026 年的苹果春季发布会不仅是之前从未有过的新形式，更是最近几年里新品数量最多的一次。

对于其中 MacBook、MacBook Pro、新 iPad 和 Studio Display 等等，爱范儿的建议依然是相同的：

明确需求，该买就买，买新不买旧。

iPhone 17 系列乘上了 2025 年末内存涨价的最后一班车，能够在今天保持住相当的价格优势。

而今年春季的这一波新品，虽然其中几款的价格会迎来小波动，但整体受到内存涨价的冲击相对较小——

苹果体量大、利润空间高的特性，在这一刻变成了直接的商业优势。

因此，爱范儿觉得，如果上面的新品有契合到你的换新需求，那么现在入手会比 618 入手带来更大的价格优势。

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2026 年，可以说是 Mac 的一个大年。

彭博社报道，除了有望下周亮相的 M5 Pro、M5 Max Mac 新品，以及全新入门款 MacBook，苹果已经将全新 M6 MacBook Pro 提上日程，预计将于今年年底发布。

虽然先进的 2nm 制程工艺值得期待，但 M6 MacBook 更大的亮点，在于焕然一新这个模具——更轻薄，OLED 屏幕，灵动岛，以及「违背祖训」的触控屏。

时隔五年，MacBook Pro 大升级

根据彭博社爆料，苹果两款新 MacBook Pro 的代号为 K114、K116，预计覆盖 14 英寸和 16 英寸的型号。

比起全线推广，更大的可能性是和 M1 Pro/Max 时期类似，M6 Pro、M6 Max 这些高端型号的 MacBook Pro 率先换用新模具，M6 基础款继续沿用现有的设计，几年后再逐渐下放。

当前的 MacBook Pro 采用 mini-LED 面板和前置摄像头的「刘海」设计，新款预计将升级为 OLED 面板，并在顶部中央加入围绕摄像头打孔构建的灵动岛结构。与 iPhone 类似，灵动岛不仅承载前置摄像头，也将承担通知、媒体控制、实时信息展示等功能，并支持第三方应用交互。

彭博社透露，MacBook Pro 的 OLED 屏幕将对标 iPad Pro，意味着 MacBook Pro 很有可能会同样采用双层 OLED 技术，亮度和能耗表现都会更出色。

而根据分析师郭明錤，MacBook Pro 将采用 on-cell 触控屏幕，而不是全贴合的「in-cell」。

在最新的 macOS 26 系统，已经引入了 Mac 状态栏显示 iPhone 「实时活动」卡片的功能，想必未来也是在为「Mac 上岛」铺路；而「液态玻璃」界面图标留白增加、控制中心滑块变大等调整，均呈现出更友好的触控尺度，也被认为是为触控做铺垫。

甚至「灵动岛」本身，也是一个完全触控交互的功能特性，用鼠标反而还有点不太自然。

不过，苹果并不打算将 MacBook Pro 定位为 iPad 替代品。触控只是新增输入方式之一，而非「触控优先」。

新系统将根据用户操作方式，在触控与传统光标点击之间动态切换界面逻辑。例如，手指点击按钮时，界面会在触点周围弹出更适合触控的菜单；菜单栏项目也会在触控场景下放大，便于手指选择。

常见操作如滚动、缩放图片与 PDF 文件，将获得与 iPhone、iPad 类似的流畅触控体验。但苹果不会强化触控打字能力，MacBook Pro 将保持全键盘设计和大触控板体验。

那么问题来了，一台能触控 MacBook，能带来什么样的价值？

触屏 MacBook 是必然会到来的产品

触屏 MacBook 的设计向来饱受争议，其中最旗帜鲜明的反对者，就是苹果公司的创始人——史蒂夫·乔布斯。

当年，乔布斯曾直接否定了「触控 MacBook」的可能性，他认为触控技术不太适合用在笔记本屏幕这种垂直放置的触控界面，用户需要一直举起手臂使用，很快就会疲劳。

还有另一个问题，我相信大部分 Mac 用户都不喜欢别人用手指戳自己的电脑屏幕。MacBook 屏幕的「娇气」几乎可以和它的高素质齐名。如果直接频繁触碰屏幕，很容易对表面涂层造成损伤。

而 MacBook 那个比鼠标还好用的触控板，不仅基础的拖动点击都指哪打哪，还支持各种实用的手势，某种程度也承担了触控屏的作用。

看起来，苹果似乎真的没必要给 MacBook 装上一个触控屏——只是，时代变了。

在万元级别的高端笔记本品类，一个触控屏几乎已经是标配，作为这个定位的明星产品，越来越多用户和消费者也在呼吁 MacBook Pro 增加触控屏配置。

距离 Apple Silicon 以及 MacBook Pro 已经过去五年，这个产品线也到了一个需要大幅更新刺激销量的节点。特别是这几年 Mac 的销量势头都比以往更亮眼，一些全新的产品设计和功能特性，不仅能吸引更多新用户，也能转化老用户。

比起其他可能会引发用户厌恶的变化，触控屏是一个相对更微妙的新功能：喜欢的人会被吸引购买，不喜欢的人也完全可以无视，继续使用键盘和触控板。

乔布斯之所以否决一台触控 Mac，其实是因为他想得会更深远一点：如果要为 Mac 增加触控屏，那必须要围绕全新的「触控」交互，大改整个 Mac 的界面，进一步发挥触屏的价值，要不然就不加。

但其实，用户没必要长时间悬空手臂使用 Mac，只是在一些特定的场景，使用手指直接点击、拖动，真的会比触控板更方便直观，也更符合现代人的习惯。

有没有发现，这其实还是当年「Touch Bar」推崇的理念。

只不过，「搓擦条」的最终成品相当别扭，还要单独适配，导致开发者兴趣寥寥，用户能实际得益于触控的场景也非常有限。但如今，整块屏幕都可以触控，用户想怎么用就怎么用，反而从根本上解决了交互设计的问题——毕竟，谁不会用 iPhone 和 iPad 呢？

对于移动应用的开发者来说，支持触控屏的 MacBook 在调试方面也大有裨益。这意味着，日后开发移动应用时，可以直接上手在笔记本上进行测试，而不需要另外推送到手机上。

如果把时间线拉长来看，触屏电脑的意义或许并不在当下，而在未来。

可以这么说，2010 年前后出生的新一代，他们第一台能接触到的计算设备，大概率会是平板电脑和智能手机，用手指直接点击屏幕，就是他们最自然也最熟悉的交互方式。

等到他们需要使用键盘鼠标来提升效率，这些围绕他们打造的工具，自然也需要贴合他们的习惯做出改变。

在我们评测华为「二合一」产品 MatePad Edge 时，编辑部那些伴随着平板长大的年轻同事，虽然 80% 的工作时间都在用键鼠，但也会自然地经常伸手点击屏幕，甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

比起对人体工学的担忧，现在摆在苹果面前的是另一个问题——如果继续拒绝触控，体验反而会割裂。

因为移动互联网的原生一代，根本不会在意当年的争论，他们只会质疑：为什么自己面前这块巨大的屏幕，不能用手触摸？

从整个行业来看，平板和笔记本电脑都在进行着「趋同进化」——本来是不一样的物种，最终朝同一个方向改变，平板电脑可以外接键盘鼠标，电脑屏幕也可以多点触控。

这样的趋势会领向什么样的终极形态，目前行业还在探索之中，苹果当然不希望自己掉队。

不管是底层硬件还是软件 UI，iPad 和 Mac 都变得越来越趋同，连应用都开始互相兼容。最大的区别除了系统，似乎就只剩下一块触控屏，而这也迟早会被打破。

Mac 从来都不需要成为 iPad，macOS 也不需要和 iPadOS 融合，生态打通，一切大同。

对于苹果来说，需要思考的不是 Mac 的触控屏能做什么，而是加入触控之后，这块屏幕，能不能经得住用户「指指点点」的考验。

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趁着除夕合家欢的不止中国人民，还有苹果全家桶。

昨晚加班看春晚期间，爱范儿收到了来自苹果的邀请函，官宣将于 3 月 4 日晚 10 点举办 2026 年的首场发布会：

与往年类似，今年的春季发布会依然采用「现场活动 + 线上录播」模式。爱范儿届时将会前往上海，第一时间为大家带来今年新品的同步首发体验。

根据之前的预测，这次春季发布会将是苹果 2026 年「满满当当」的产品线的开头，我们预计会见到一大票新品的亮相，包括但不限于：

• iPhone 17e
• 使用 A18 处理器的无印 MacBook
• M5 Pro/Max 款的 MacBook Pro
• 新一代 iPad Air 和无印 iPad
• 新版 Studio Display、Apple TV 和 HomePod mini

虽然这次新品不少，但真正引人注目的实际上只有两款：新的平价版 iPhone 17e，以及神龙见首不见尾的 A18 MacBook。

iPhone 17e：更多彩，更完善

作为 iPhone 16e 的继任者，iPhone 17e 的定位仍然是那个「最便宜的全新 iPhone」，产品重点依然是渗透新兴市场和企业客户。

相比去年 16e 有些束手束脚的配置，iPhone 17e 预计将搭载与标准版 iPhone 17 同款的 A19 芯片，并且终于补齐了 MagSafe ——可惜功率依然是 25W 封顶。

▲ 图｜Smart Depot Tech

同时，iPhone 17e 还将作为苹果新一代自研蜂窝网络基带与无线芯片（C1X 和 N1）的测试平台，苹果对于 SoC 综合能力的整合程度更上一层楼。

除此之外，iPhone 17e 也非常有可能正式终结自 2017 年开始的刘海屏时代，选择加入灵动岛。

▲ 图｜GSMArena

但有了灵动岛不代表 17e 可以获得和 iPhone 17 相同的「牙膏挤爆」的待遇，根据供应链泄露的部分消息，它的屏幕刷新率依然是 60Hz ——

机身周边参数上，iPhone 17e 大概率也会沿用单摄像头设计，以及 USB 2.0 传输标准，并且依然不支持 DP 输出（iPhone Air 同款待遇）。

但苹果 2026 年的关键词似乎是「多彩」。

根据新近的供应链爆料，iPhone 17e 有可能会新增一些类似 iMac 的彩色选项，不再像 16e 那样只有黑白两色：

▲ 图｜Threads @privatetalky

不过为了增加竞争力，有消息表示苹果可能会逆势而行，将 iPhone 17e 的起步容量提升至 256GB，并继续着重于「优秀续航」这一核心卖点。

从目前已知的参数来看，iPhone 17e 仍然是一款「相对均衡但缺乏惊喜」的平价版 iPhone。

虽然补齐了 MagSafe 和 SoC 上的短板，但 60Hz 屏幕在 2026 年的手机市场里还是显得「遥遥落后」了一些，不免让人发问：

苹果到底从哪里找到新的 60Hz OLED 生产线的？

▲ 图｜Threads @privatetalky

尤其是去年的 iPhone 17 实在太超模了，双摄、高刷且国补的 iPhone 17，甚至是和直降 2000 元的 iPhone Air 相比，iPhone 17e 的性价比优势几乎荡然无存。

参考 iPhone 16e 的价格，iPhone 17e 的定价预计将维持在 599 美元（4499 人民币）——

虽然有「加量不加价」的光环，但 iPhone 17 很好的抵消了这一点。

因此，爱范儿目前对于 iPhone 17e 的购买建议依然是「再等等」，它更适合在渠道价格进一步下探或有额外补贴时入手。

除此之外的任何时候，明显都是 iPhone 17 更划算一些。

新 MacBook：「上网本」文艺复兴

正如爱范儿昨日的快讯，今年话题度最高的产品除了新 iPhone，还有新的无印 MacBook。

▲ 图｜MacRumors

关注度高的原因也很简单：新 MacBook 预计将搭载 A18 Pro 处理器，正式开启了「Mac 用 A 系处理器，iPad 用 M 系处理器」的魔幻时代。

选用 A 系列处理器的好处显而易见，新无印 MacBook 的正式价格预估为 600 美元左右，国行价格预估会在 4000 元档。

换句话说，这是一台比 iPhone 17 还便宜的 MacBook。

新无印 MacBook 的屏幕尺寸预估为 12.9 寸，和十年前的 12 寸 MacBook 比较接近，但设计语言更接近现在的 MacBook Air，不会使用传统的楔形机身。

▲ 图｜Yanko Design

苹果内部测试表明，虽然用着落后一代的 A 系列处理器，在 MacBook 的机身空间和 macOS 的加持下，新 MacBook 的性能甚至会强于曾经的 M1 处理器 Mac。

如果配置得当，新无印 MacBook 无疑会成为钉子户 M1 MacBook Air 的「最强起钉器」。

▲ 图｜TechRadar

至少对于文档处理、浏览器多任务、轻量剪辑和修图而言，A18 Pro 不会构成瓶颈——毕竟它运行的是完整的 macOS，而不是 iPadOS。

另外据彭博社的 Mark Gurman 透露，苹果内部正在测试更活泼的颜色组合，包括浅黄、浅绿、蓝色、粉色，以及经典的银色和深空灰。

▲ 图｜9to5Mac

实际上，苹果内部测试的几款颜色和本次邀请函苹果 logo 使用的主题色几乎相同，几乎可以看作是一种「官方预告了」：

▲ 图｜X @markgurman

虽然最终量产版不确定会有几种色彩 SKU，但整体方向明显更年轻化。

考虑到 2026 年国补政策仍将延续，再加上教育优惠，新 MacBook 在国内的实际入手价格可能进一步下探至 3000 元档。

前几代销量已经证明，当 Mac 真正进入「买得起」的区间，潜在用户的转化率会迅速提升——

如果再加上之前发布的 Apple Creator Studio，一台轻薄 MacBook 加上一套准专业级工具，价格甚至不超过一台标准版 iPhone，夫复何求？

▲ 图｜Apple

对很多人来说，这就是「年轻人的第一台 Mac」。

还有哪些惊喜

除了两款重点新产品之外，3 月 4 号的发布会上我们还将迎来不少现有产品的升级。

比如时隔近半年之后，MacBook Pro 终于迎来了 M5 Pro 和 M5 Max 的芯片升级，重点升级依然集中在 GPU 图形能力上。

▲ 图｜Threads @privatetalky

同样的 10 核 CPU 和 10 核 GPU 配置，标准版 M5 对比 M4 在图形性能上实现了 35%-50% 的提升。

如果三月份的 M5 Max 也能实现类似的提升幅度，根据外媒 MacWorld 的估算，新款 MacBook Pro 的 Geekbench 6 GPU 跑分极有可能会超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。

▲ 图｜MacWorld

另有爆料声称，M5 Pro 和 M5 Max 有可能采用台积电的新一代晶片封装技术「SoIC-MH」（系统集成芯片水平成型技术），能够将不同种的芯片（die）集成到一个封装（package）之中。

如果 M5 Pro、M5 Max 以及未来的 M5 Ultra 采用了 SoIC-MH 方案，最大的好处就是可以建立独立的 CPU 和 GPU 区域，无需像之前的 Apple Silicon 那样必须紧密集成在一起。

▲ 图｜Wccftech

这样一来，苹果就可以提供更加灵活的 CPU 和 GPU 核心数搭配，虽然不会让消费者自由定制搭配，但可选的处理器 SKU 会比现在多出许多。

至于硬件外观方面，M5 Pro 和 M5 Max 版 MacBook Pro 不会有任何新变化，想要用上双层 OLED 的 MacBook Pro 起码要等到 2027 年后了。

除了 MBP，本次春季发布会上预计还会出现新一代 iPad Air 和无印 iPad，以及新版 Studio Display、AppleTV 和 HomePod mini。

▲ 图｜AppleInsider

只不过根据供应链爆料和其他零星泄露，上述新品都类似曾经的半代升级，外观和硬件配置上不会有非常明显的变化。

尤其是传言许久的 OLED 版 iPad mini，在去年夏天一些爆料之后，就仿佛从地表消失了一样——可能是没有通过内部审定吧。

考虑到今年会迎来更多更疯狂的内存涨价，现在是一个罕见的「等等党吃大亏」的时间点。

对于上述除 iPhone 17e 以外的新品，爱范儿的购买建议都是：

明确需求，该买就买，买新不买旧。

本次苹果春季发布会将于 3 月 4 日晚 10 点召开，除了观看官方直播外，也可以锁定爱范儿公众号，我们将从上海现场为大家带来更多即时信息和体验。

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科幻作家亚瑟·C·克拉克在《未来的轮廓》中，总结了三条定律，其中最著名的一条，当属第三定律：

Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.
任何足够先进的科技，都与魔法无异。

跨越半个世纪，如果你足够敏锐，会发现苹果官方在定义产品名与体验时，极其迷恋一个第三定律中出现过的词——Magic。

通常，这个英文单词代表着两个意思：魔法，或神奇，无论哪种释义，都是一种非常主观且感性的体验，当它用于形容一堆由冰冷的玻璃、金属和无数行代码堆砌起来的工业制品上时，本身会呈现出一种微妙的张力。

这种奇妙的张力，也许就是我们选择苹果的原因——在强烈竞争中，能将生态做到魔术般神奇的，只有苹果。

但这种「Magic」的感知，究竟从何而来？

拆解开来，其实就是三件事。

Magic，源于「不打扰」

如果用一个词来形容苹果的生态体验，我觉得是无感。

这听起来很玄学，但你仔细回想一下 AirPods 的体验，不需要插线，不需要你在蓝牙列表里痛苦地搜索配对，就像是长了眼睛，能预判你的预判；我在 MacBook 上看视频，手机突然响了，我接起电话，耳机里的声音瞬间就切到了手机上；挂断电话，电脑里的视频声音又回来了。

这中间没有任何开关，没有确认弹窗，一切发生得自然而然。

这种「无感」，背后有着严谨的认知负荷考量，心理学研究表明，每一次注意力的切换，大脑都需要消耗能量重新聚焦，而为了帮你节省这些能量，有一整套技术：设备间通过低功耗蓝牙（BLE）持续进行毫秒级的「握手」确认身份，一旦需要传输数据，瞬间切换到高速 Wi-Fi 通道。苹果把这个过程藏在幕后，只为了保护你的「心流」不被打断。

要理解这种交互逻辑的演变，我们需要把时间轴往前拉，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 曾在采访中提到过一个很有意思的观点：

在 2008 年 App Store 刚推出时，苹果构建了一个「孤岛」——每一个 App 就是一个独立的世界，信息被封装在里面。

独立个体、便于管理、井井有条，但你想看一眼天气，得点开 app；想看一眼打车进度，得切回 app。我们的注意力就在这一开一合间，被撕扯得粉碎。

于是，你在 iOS 14 里看到了「小组件」，在 iOS 17 里看到了「实时活动」。

一连串功能的更新背后，是苹果对交互逻辑的一次巨大修正：与其让你去找信息，不如让信息来找你。

现在的 iPhone，锁屏界面就能看到外卖送到哪了；灵动岛上，能直接显示车辆距离。

我们曾采访过负责交互设计的副总裁，他告诉我们，苹果的目标是「宁静」(calm)。

这个词选得很妙，修正逻辑后的苹果，更像是一位训练有素的管家，常常站在角落里，只有你需要时，他才会递上一杯水。

「不打扰」的理念，也由此延伸到了物理操作上。

你可以用 AirPods 的点头接听、摇头挂断；你可以戴着 Apple Watch，靠近 Mac 时自动解锁，这些动作，比掏出手机刷脸还要快那么两秒，但这微乎其微的时间节省，极大地提升了设备使用的顺畅度，成为「好用」这个评价指标的扎实基础。

Magic，源于「无界限」

如果说「不打扰」是为了在心理上消除你的认知负担，那么「无界限」则是为了在物理上抹平设备的棱角。

毕竟，当大脑已经进入了使用手机的「心流」，硬件上任何突兀的黑边、割裂的操作，都会破坏这场魔术的沉浸感。

对物理边界的消融，源于苹果内部一个老生常谈的问题：

如果传感器必须存在，那剩余的空间还能干什么？

苹果的交互设计负责人在我们的采访中分享过一个细节，灵动岛的开发集结了显示器、工业设计和人机交互三个团队，他们的目标一致且非常野心勃勃——让你看不出硬件在哪结束，软件从哪开始，以软硬交融的方式，让硬件的存在不打扰你的使用。

于是，我们看到了灵动岛的诞生。

当两个 app 同时进入灵动岛，它会像水珠一样分裂；当你长按它，它会像气球一样带有阻尼感地弹开。这种符合物理直觉的惯性、弹性和重力感欺骗了你的大脑，抹平了软硬件的边界，还顺势将零散的信息统一放置，降低你的查看成本。

这种打破边界的尝试，在「全家桶」上体现得更为淋漓尽致。

这就是我们要说的第二种能力：分身。

当你拥有 iPad 和 Mac 时，你会发现鼠标的光标可以直接从 Mac 屏幕滑到 iPad 上；在 iPhone 上复制一段文字，转手就能直接在 Mac 上粘贴。

更有意思的是「连续互通相机」。打视频会议时，MacBook 的摄像头不够清晰，系统会自动调用旁边 iPhone 的后置镜头。甚至还能利用超广角算法，在不用任何支架的情况下，拍出你桌面的俯视图。

那一刻，iPhone 变成了 Mac 的眼睛，iPad 变成了 Mac 的画布。

多形态、多系统的设备，带着彼此的优势互相交融、有机结合，在不打扰你的情况下，把一个个独立的孤岛，连通成了一整片大陆，也组成苹果生态的护城河。

但这还不是 Magic 的全部，「无界限」打通了机器与机器之间的物理隔阂，接下来，苹果试图打通人与机器之间的生理隔阂。

Magic，源于「所有人」

想要打破生理隔离，最直观的方案，是让设备在你不便的时候，也能方便地使用，从而让设备辅助补足你的生活，这种 Magic 呈现在苹果的设计哲学上，就成为了一个略显冒犯的假设——苹果前置假设用户都是「残障人士」。

举个例子，你手臂骨折了，这是暂时性肢体不便；你两手提满重物，没办法掏手机，这是情境性肢体不便；你坐在摇晃的车里看手机晕车，也是一种感官上的不便。

理解了这个概念，你就能看懂很多功能的良苦用心。

比如 Apple Watch 上的手势交互。

最初，这是为肢体不便的用户设计的辅助功能，取名为 AssistiveTouch。它允许用户通过翻转手腕、握拳等动作来控制光标或确认，但后来设计师发现，普通人在手里拿着咖啡、拎着包的时候，同样需要这种单手交互。

于是，这些功能逐渐走向了大众。Double Tap 让你捏两下手指就能接电话；与之类似的「翻转手腕」，也能让你在不方便触屏时，单手完成翻页或确认。

这两项脱胎于辅助功能的交互，成为了解救双手的神来之笔。

与双击互动同样常用的功能，还有 iOS 18 新出的「车辆运动提示」。

我们在车上玩手机晕车，是因为眼睛看到了静止的屏幕，前庭系统却感受到了车辆的晃动，大脑处理不了这种感官冲突。于是，车辆运动提示会在屏幕边缘加入了几个随车辆惯性移动的小黑点，借助手机内部的陀螺仪将惯性可视化，帮助我们的大脑认知运动，缓解感官冲突带来的不适感。

类似的还有「背部轻敲」。

很多人不知道 iPhone 背后有个隐藏按钮，轻敲两下，可以截图、打开付款码。这也是为了方便那些不方便按实体键的人设计的，结果被大家利用快捷指令和自动化玩出了花。

甚至如果你不想动手，iPhone 也支持眼球追踪，Mac 甚至有个「头控指针」功能——你摇摇头、眨眨眼，就能控制鼠标光标。

这些为少数人设计的功能，最后让大多数人觉得好用的情况，其实在设计哲学里被称为「路缘坡效应」——最初，路缘坡是为了方便轮椅用户设计的，但后来人们发现，推婴儿车的父母、拖行李箱的旅客，都从中受益。

我们在采访中问过苹果，这些复杂又巧妙的设计，出发点是什么？

苹果的回答很纯粹：

为所有人设计。

所谓的同理心，并没有居高临下的施舍感，它本质上是对人类共性的一种平视与理解。

AirPods 会在你开口的瞬间自动压低音量，在你不小心睡着时自动停止音乐或是博客、白噪音会用雨声安抚你的失眠——这些功能填补了生活中那些稍纵即逝的狼狈，察觉由生理或环境带来的细微局限，并温柔地托住，才是人文关怀该有的样子。

从不打扰的体验，到不被察觉的设备壁垒，再到不方便的时候，也能顺利使用手机，种种流畅的体验，夯实了苹果生态的 Magic。

而在这个流程中，复杂的握手协议、深奥的传感器原理、心理学和生理学研究、需要人为介入的流程，统统藏进幕后，工程师与设计师极其强势地替你决定了一切，你不需要懂，也不需要停顿，只管用。

这也是为什么，大家老是调侃苹果总想教用户怎么用手机的原因。

当然，Magic 也是有代价的，无感的另一面是一个精致且封闭的黑箱。一旦出现 AirPods 死活连不上，或者 iCloud 卡在进度条上不动，你除了对着昂贵的设备干瞪眼，几乎束手无策。

但大多数时候，它确实消解了科技的冷硬和距离感。

Craig 在谈到 Vision Pro 时说了一句话，让我印象深刻：

苹果花了几年时间解决视野穿透的问题，让外人能看到佩戴者的双眼，因为苹果坚信人们不应该感到孤立。

这句话道出了苹果生态更深一层的逻辑：科技往前走得越来越远，但不应该成为人与人之间的高墙。

正是基于这种执念，苹果才会在心理上用「不打扰」消除认知负担，在物理上用「无界限」抹平设备隔阂，在生理上用「路缘坡」填补身体局限。

当这一切达成时，Magic 终于完成了它的最后一步，由你手上方寸间的设备，传递到现实世界——

它悄无声息地拆除了横亘在你与生活之间的高墙，科技退场，生活登场。

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今年第一台新 iPhone，马上要来了。

根据彭博社最新爆料，苹果将在接下来两个月推出一系列的产品来开启 2026 年，包括 iPhone、Mac、iPad 三大产品线。

打头阵的，将是最便宜的苹果手机——iPhone 17e。

iPhone 17e：性价比不如 iPhone Air

iPhone 16e 虽然够平价，但产品配置上的妥协不少，让人觉得性价比还是不够高。和前代相比，iPhone 17e 会更均衡，可惜也不算一次大升级。

Mark Gurman 透露，iPhone 17e 最大的亮点是新增 MagSafe 磁吸充电，支持最高 25W 功率充电。

芯片方面，iPhone 17e 将搭载 iPhone 17 同款的 A19 芯片，还将采用苹果最新的 C1X 蜂窝芯片和 N1 无线网络芯片。

考虑到新款 AirTag 刚刚发布，iPhone 17e 也很有可能获得 U1 或 U2 超宽带（UWB）芯片，进一步支持苹果的「Find My」精确查找生态。

除了芯片和 MagSafe，iPhone 17e 的其他提升则相对有限，依旧是单摄像头、60Hz 刷新率屏幕、USB-2。

大家期待已久的 ProMotion 和「灵动岛」，恐怕还是会缺席。Macworld 从配件制造商处获悉，iPhone 17e 将继续沿用 iPhone 16e 的屏幕——也就是 iPhone 14 的同款屏幕。

根据此前 The Information 从苹果供应商获取的信息，iPhone 17e 将继续主打「优秀续航」。

Mac World 认为苹果将在 iPhone 16e 发布一周年之际，也就是 2 月 19 日通过新闻稿的形式发布 iPhone 17e——不过这个日期正值中国新年假期，苹果很少会在这个时间点推出新品，更合理的发布日期应该在年后。

价格方面，Mark Gurman 透露 iPhone 17e 将维持 599 美元的价格。作为参考，国行 iPhone 16e 官网售价 4499 元，国补价格 3999 元左右。

由于 iPhone 17「加量不加价」，相信 iPhone 17e 也很有可能以 256GB 的存储空间起步。

从目前的信息来看，iPhone 17e 值得买吗？

爱范儿评测 iPhone 16e 时，认为这台手机属于「酱香型」手机，首发购买有点不值得，更适合「等等党」，等到国补 + 渠道价格进一步下探到 3500 元档位再入手也不迟。

iPhone 17e 也适合这样的购买建议，越晚入手越香。

特别是当下 iPhone 17 和 iPhone Air 国补价格都是 5499 元，和 iPhone 17e 只差 1500 元，前者有双摄、高刷等一系列配置，后者也有独一档的轻薄设计，都是感知非常明显的升级。

和 iPhone 16e 一样，iPhone 17e 也会面临和老款 iPhone 的竞争。对比屏幕同为 60Hz 刷新率的 iPhone 16，iPhone 17e 的刘海屏、单摄稍显落后，只在性能和价格上更占优。

iPad 系列：乏善可陈的换芯升级

紧接着 iPhone 17e 登场的新品，将是入门款 iPad 和 iPad Air。

不过 Mark Gurman 表示，这两款新品的升级非常常规，没有大家期待的高刷屏，主要是更换处理器：入门款 iPad 搭载 A18 芯片，iPad Air 搭载 M4。

对于入门款 iPad 来说，A18 芯片也意味着这个产品线也终于能「为 Apple 智能准备好」，补上了 AI 布局最后一块拼图，苹果 3C 产品线全面 AI 化。

至于更受关注的 iPad mini，大概率无缘这波春季新品，要等到年中或年末。

对比毫无新意的 iPad 和 iPad Air，新款 iPad mini 将会率先用上 OLED 屏幕，不过大概率还是 60Hz 刷新率。

供应链有关人士透露，苹果正在测试一种新的振动发声扬声器，在没有扬声器开孔的情况下实现正常的音质，还能减少潜在的进水点。

性能方面，iPad mini 继续走「游戏平板」的定位，预计搭载 A19 Pro，甚至是还未发布的 2nm 制程 A20 Pro 芯片。

MacBook 系列：春季新品大爆发

由于去年年底只发布了一款 M5 MacBook Pro，今年春季的新品中将会有非常多的新品推出，涵盖多个档位和形态。

Gurman 透露，「迟到」的 M5 Pro 与 M5 Max 芯片 MacBook Pro 将在 macOS 26.3 周期内发布，最早将于 3 月第一周推出。

根据苹果最近几年偏好在周三推出 Mac 新品，可以猜测 M5 Pro/Max MacBook Pro 将在 3 月 4 日正式上市。

目前，M4 Pro/Max 款 MacBook Pro 在苹果官网的发货时间已经推迟，这通常是新品即将发布的前兆。

由于采取了新的芯片架构，M5 Pro 和 M5 Max 的高端 MacBook 预计能提供更灵活的性能配置，允许用户在一定范围内搭配处理器的 CPU 和 GPU 核心数量，比如基础 CPU + 顶配 GPU。

上周，苹果官网的 Mac 商店进行了重新设计，引导用户从零开始，用一项项配置「搭配」自己的 Mac，而不是像以往那样先提供几个「预制配置」的选项。

除此之外，M5 MacBook、全新 Mac Studio 电脑和 Studio Display 显示器都有望在今年春季更新。今年也会推出全新 Mac mini，不过目前还在计划当中。

今年上半年最重要的 Mac 是全新的低价 MacBook 系列，屏幕大小不到 13 英寸，搭载 iPhone 芯片，意图转化更多 Windows 和 Chromebook 的入门用户进入 Mac 生态，售价大概在 600 美元左右，人民币 4000 元档位，叠加国补和教育优惠还能更低。

关于今年春季 Mac 新品的详细爆料，可以看看这篇汇总：《MacBook 低至3000元，苹果新年新品第一波马上到，PC 业务要大爆发了》

iOS 26：AI Siri 终于要来了

除了硬件产品线，iOS 26 也即将迎来几个激动人心的更新。

根据 Mark Gurman 报道，苹果计划在未来几周发布 iOS 26.4，预计最早 2 月 23 日推出首个测试版。

如无意外，跳票差不多两年的 AI Siri 也将会首次开启用户测试。

根据 2024 年的 WWDC 开发者大会，AI Siri 将能实现自然语言连续对话和意图识别，并能根据用户的语音指令自动完成手机操作。

当然，还在「为 Apple 智能准备」的国行 iPhone，想用上这个 AI Siri，还得等。

国行 Apple Watch 用户可以期待一下即将发布的 iOS 26.3 正式版。国家药品监督管理局官网公示，美国苹果公司的「移动脉率房颤迹象记录软件」已经在 2025 年 12 月 26 日完成医疗器械进口注册。

这意味着，三年前发布的 Apple Watch 的「房颤历史」功能，很快要在国内落地了，有望在 iOS 26.3 中解禁。

「经济下行」了好几年，大家的消费观念越来越倾向于高性价比设备，加上这两年中国市场的「国补」政策，低价苹果设备在全球都越来越受青睐。

即使首推的还是最高端的产品线，但这几年的苹果也开始重视入门产品线，iPad 数字版和 iPhone e 系列年更，MacBook 也要出一个低价款。

在国内市场，iPhone 16e 可以说几乎没存在感，但在海外算得上一个小「爆款」——根据 Counterpoint 新数据，iPhone 16e 是去年全球销量第十的手机，也侧面证明了苹果「下沉」的战略正在取得成功。

虽然刚刚交出亮眼财报，但对苹果来说，2026 年的挑战才刚刚开始。

苹果引以为傲的盈利能力，将会受到内存为首的元器件成本冲击，想要消化这些膨胀的成本，除了在原有产品上涨价，推出更多低价产品 SKU 来进一步走量也是好办法，并且还能进一步在教育和企业市场中扩张。

4000 元买一台单摄、60Hz 的 iPhone 17e，或许还是显得有点「冤种」；但如果买一台 MacBook，一下子显得非常超值。

上面这么多新品，你最心动哪一款？欢迎在评论区讨论。

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