泡泡玛特管理层在5月13日举行的第一季度业绩更新电话会上表示，受国际大环境影响，PVC、布料、包装等原材料价格均出现不同程度上涨，进而推高了公司新发产品的生产成本。结合当前采购及生产情况测算，原材料成本较去年同期预计上升3至5个百分点，预计公司整体毛利率下降约0.5个百分点。（证券时报）

36氪获悉，指数低开高走，三大指数全部拉升翻红。电力、电网设备、算电协同等方向涨幅居前，沪深京三市上涨个股近3000只。

36氪获悉，在5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会上，百度搭子DuMate全新推出移动端App。据了解，DuMate将百度AI搜索、秒哒、伐谋、百科等核心产品能力集成为可随时调用的内置技能，同时强化长程任务执行与主动决策能力

道明证券全球大宗商品策略主管Bart Melek称，投资者正通过期权交易大举押注铜价格进一步上涨。加拿大丰业银行矿业分析师Orest Wowkodaw目前预计，到2027年全球铜市场将出现35万吨的缺口。就在两个月前，他还预计市场将趋于平衡。“这确实是铜价上涨的‘完美风暴’，尽管价格高企，但供应端仍面临巨大挑战，”他在周二多伦多的一场活动中表示。“我可能从未见过比今天更好的全球铜需求环境。这为铜价‘更高更持久’的走势创造了条件。”（财联社）

36氪获悉，5月13日，“芯驰科技”正式宣布完成近1亿美金C轮融资。本轮融资由苏产投领投，陕汽鸿德投资作为全新战略股东，亦庄国投、北京市先进制造基金、西安财金、益中亘泰等多家知名投资机构及产业资本跟投。本轮融资落地，将进一步巩固芯驰科技在车规芯片领域的技术壁垒、量产优势与产业生态布局，并加速公司从汽车到具身智能赛道的全栈“芯”突破。

36氪获悉，沪深两市成交额突破1万亿。

据海关统计，今年前4个月，粤港澳大湾区内地9市进出口3.37万亿元，同比增长18.4%，占全国进出口总值的比重较去年同期提升0.6个百分点至20.7%，对全国增长的贡献度达24.9%。其中，出口2万亿元，增长11.4%；进口1.37亿元，增长30.4%。（央视新闻）

智能建造机器人本体开发商北京方石机器人有限公司（下称“方石机器人”）宣布完成近亿元A轮融资，由北京科创亦庄直投基金、航发基金等机构联合投资。所筹资金将主要用于核心产品的研发迭代投入、批量化生产交付能力建设以及海外市场体系的深度布局。

方石机器人成立于2019年，是国内智能建造机器人商业化落地的先行企业。公司聚焦建筑施工现场的无人化与智能化升级需求，深度融合多模态感知、运动控制与行业大模型技术，打造了全栈自研的“具身智能+建筑大模型”AI解决方案。通过赋予机器人自主决策与复杂环境适应能力，方石机器人致力于解决建筑业用工老龄化、作业环境高危低效等行业核心痛点，推动传统建筑业向高效、安全、绿色的智能建造模式转型。

随着中国建筑业增加值占GDP比重持续稳定在6%以上，这一国民经济支柱产业正面临严峻的结构性挑战。数据显示，近年来建筑行业直接从业人数整体呈明显下行态势，2025年降幅尤为突出；目前45岁以上工人占比突破60%，而30岁以下从业者严重匮乏。一边是劳动力断崖式离场，另一边是具备智能设备操作能力的技能型人才缺口巨大，“机器替人”已成为建筑行业不可逆转的刚性趋势。

以现场需求为驱动

搭建模块化产品矩阵和全栈技术平台

FANGSHI ROBOTICS方石机器人立足建筑施工真实场景需求，推出覆盖结构施工、二次结构与装修、辅助巡检等全周期环节的模块化建筑机器人产品组合。公司深度融合BIM、人工智能、大数据等前沿技术，构建了机器人云端物联网平台，并依托实时感知、实时运控与实时规划等核心能力，发布全栈自研的建筑机器人操作系统。

在此基础上，方石机器人形成了一套可商业化落地的“具身智能+大模型”AI解决方案，实现“实景感知-智能规划-机器人执行”的无缝协同。垂直细分领域拥有最全面的施工数据与场景信息，预训练数据维度精简，模型准确性与工程化部署效率显著提升，有效降低复杂场景下的应用门槛。

产品矩阵覆盖全周期

构“实景感知-智能规划-机器人执行”闭环

FANGSHI ROBOTI现阶段，方石机器人的核心产品矩阵已涵盖地坪施工、墙面处理、地砖/石材铺贴等多个系列。

地坪施工系列：包括四轮激光地面整平机器人、双盘抹平抹光机器人等。产品采用智能激光找平算法与线控底盘技术，实现无人自主高精施工，施工效率达每小时400-600平方米，平整度偏差控制在5毫米以内，可显著节省人工成本并缩短回本周期。

墙面与装修处理系列：涵盖家装/地库喷刮打磨一体机器人。通过六自由度机械臂与全向移动底盘，集成腻子喷刮、打磨、乳胶漆喷涂多功能于一体，作业高度覆盖3.3米至4.5米。在复杂工况下仍能保持高定位精度与均匀的作业效果，有效保障施工品质的一致性。

铺贴工艺系列：包括地砖薄贴机器人与石材砖铺贴机器人。该系列机型在大负载轻量化机械臂与全向移动底盘的支持下，实现了从基底处理、干砂摊平到精准铺贴的全流程自动化作业。通过对末端执行器的精准力控，机器人能够将砖缝宽度与两砖高低差严格控制在毫米级误差范围内，在显著提升施工美观度与质量一致性的同时，有效解决了传统人工铺贴劳动强度大、大规格板材施工难的痛点。

阿尔戈斯系统与建筑大模型：作为公司的技术大脑，阿尔戈斯系统融合多线激光雷达与视觉技术，实现从空间数字化、构件识别到路径优化的全流程自动化。结合建筑机器人专用大模型，方石机器人实现了“实景感知-智能规划-机器人执行”的无缝协同，大幅降低了施工现场的规划门槛与部署难度。

具身智能重塑技术范式

建筑大模型构建垂直护城河

FANGSHI ROBOTICS建筑现场与工业产线有着本质区别：施工环境非结构化、动态变化，空间布局与现场工况因工地而异。过去，建筑机器人受限于感知与控制能力，往往只能作为半自动化工具，依赖人工示教或全程辅助操作，人机协同成本高、效率低，制约了大规模商业化落地。

具身智能技术路线的逐渐成熟为上述痛点提供了系统性解决方案。方石机器人通过打通从前端数字资产生成、数字空间生成到机器人模型预训练的全过程，构建端到端强化学习的闭环具身生态——利用建筑场景专属空间生成大模型与语义识别提供复杂场景适应性基础，采集真实场景作业数据与遥操作数据对预训练模型进行调优，整合细分领域上下游数据训练智能终端，实现建筑机器人的自我成长，使其从执行工具进化为能自主感知、决策与适应的智能体。

在建筑大模型层面，通用大模型不具备对建筑工艺、施工规范与现场工况的深度理解。方石机器人在垂直领域积累了全面的施工数据与场景信息，预训练数据维度精简且高度聚焦，模型准确性与工程化部署效率显著提升。

方石机器人的核心资产不仅是机器人本体，更是持续积累的建筑数字资产与行业大模型——这些能力具有平台化属性，可迁移至不同形态的硬件载体，为未来更广泛的建筑智能化场景持续释放价值。

商业化与全球化双轮驱动

行业窗口期已至

FANGSHI ROBOTICS在战略路径上，方石机器人始终坚持技术研发与商业化落地双轮驱动。公司是国内较早实现建筑机器人批量商业化销售、构建覆盖建筑全场景产品矩阵，并实现出海商业化的企业之一。

国内市场方面，方石已深度服务中国建筑、中国铁建等100余家头部建筑企业，落地包括广州白云机场在内的超500个标杆工程，累计施工面积突破1500万平方米。凭借卓越的产品力，公司市场占有率持续保持行业领先地位。

海外市场方面，方石机器人展现了极强的国际化拓展能力。自2023年产品首入澳大利亚市场以来，目前已成功覆盖阿联酋、俄罗斯、印度等十余个国家。目前，方石机器人正加速在中东、东南亚设立区域服务中心与备件库，旨在实现从产品出海到本地化运营的跨越。

立足智能建造时代风口，方石机器人以资本赋能为新起点，持续深耕具身智能与建筑大模型核心技术，不断完善全场景机器人产品矩阵。以技术创新破解行业痛点，以商业化落地夯实产业根基，以全球化布局拓宽发展版图，全力引领建筑业向智能建造新时代迈进。

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36氪获悉，5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会开幕式上，百度创始人李彦宏表示，本届开幕式主题“自我进化”包含三层涵义：一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

家庭具身智能企业「欧拉万象（Ola Dimensions）」近日已完成数亿元人民币融资，由招商局创投领投，赛富投资、九合创投、拙朴投资、百度风投（BV）、聚合投资等知名机构联合投资。

据悉，本轮融资将加速其家庭机器人数据闭环的搭建、Maker 版产品的量产交付及顶尖人才招募。

欧拉万象成立于 2026 年 3 月，曾于今年 4 月获得高瓴创投、五源资本联合领投的数千万元种子轮融资。

公司创始人周顺波曾是华为具身智能领域的 1 号员工、公司级首席专家，也是华为唯一一位以「智能机器人」作为课题引入的「天才少年」。他曾主导搭建华为最大具身智能团队并研发 CloudRobo 平台，亲历了行业从复杂的数学建模、物理推导，向数据驱动结合仿真范式的跨越。

联合创始人张靖是前亚马逊 AWS 产品经理、华为创新云服务产品总监。在华为期间，他主导定义了国内首个自主可控的具身智能云平台，创下单年营收破亿的商业战绩。

在具身智能行业中，家庭场景长期被视为终极试炼场。它高度非结构化、动态变化强，对机器人的泛化能力、交互能力和长期学习能力都提出了极高要求。欧拉万象选择切入家庭场景，技术路径难度更高，但跑通后长期复利效应更强。

欧拉万象走的是「渐进式进化」技术路线，这也是其核心技术壁垒所在。他们不追求「开箱即完美」的 L4 级全能家庭机器人，而是通过「先创客、后大众」的策略，构建真实物理世界的反馈闭环，驱动具身智能模型的持续进化。

欧拉万象首款产品将面向创客（Maker）和开发者群体，推出具备移动底盘与双机械臂的「工具链」形态。

这款机器人现阶段更重视快速学习和持续养成能力，而非一步到位的智能表现，本质上是欧拉万象数据采集与模型训练体系的物理载体。通过为创客提供低门槛的工具链，让人类通过简单的交互与示教，将人类社会的知识灌输给机器人。

这种策略能够以极低的成本，在真实的家庭环境中积累具备多样性、强物理交互的高质量数据。

欧拉万象能在短短两个月内连续完成两轮融资，也验证了资本市场对这一务实路线的认可。

投资人意见：

招商局创投是该轮的领投方。招商局创投作为招商局集团旗下专注于前沿科技的投资平台，持续在具身智能领域进行前瞻性布局，致力于通过集团丰富的产业场景为被投企业提供从技术验证到规模化应用的全方位赋能。招商局创投表示："我们长期关注人工智能与机器人技术在家庭场景的落地潜力。欧拉万象团队在周顺波博士带领下，选择了一条务实路径：通过创客生态获取真实场景数据，以渐进方式构建家庭机器人技术体系。团队展现出独特的技术工程化能力与商业落地经验。这种'从场景中来、到产品中去'的实践路径，与我们注重长期价值、支持技术扎实落地的投资理念高度契合。我们期待欧拉万象继续推进具身智能在家庭场景的规模化应用与产业创新。"

联合投资方九合创投则表示，虽然具身的浪潮已经经历了猛烈的第一波，社会认知逐步形成，但具身依旧在产业发展早期，受到模型的泛化表达能力、数据、规模化的制约，行业依旧有很多可能性。九合创投创始合伙人王啸认为，"欧拉万象以'高质量数据是优质模型的基座'为第一性原理，产品理念围绕消费级数采+模块化本体，瞄准家庭场景推出高性价比的、可用的、可训练可养成的机器人，且团队年轻踏实、具备扎实的具身全栈能力，我们相信欧拉万象有机会探索出行业新的可能性，实现具身规模化走入家庭。"

联合投资方BV百度风投投资团队崔轲迪、金效滢同样对欧拉万象表达了充分的信心与期待："非常荣幸投资欧拉万象，支持周顺波博士与团队的创业征程。作为华为具身智能天才少年，他集顶尖学术、研发与商业化能力于一身，对行业趋势的判断极具前瞻性，对产品路径的规划务实而坚定。在他的带领下，欧拉万象将跳出传统闭门研发模式，创新打造用户共创训练、社区生态共享技能的具身能力成长体系，同时兼顾家庭生产力实用任务与情绪陪伴价值任务，跳出单一工具属性，真正适配家庭生活的多元需求。在欧拉万象，家庭机器人不止是智能硬件，更是融入日常、有温度的生活伙伴。周顺波博士这份兼具技术理想与人文情怀的初心，未来也将深刻影响家庭具身智能的产品形态与行业生态。再次热烈祝贺欧拉万象完成融资，万象更新、未来可期！"

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36氪获悉，天眼查App显示，宇树科技股份有限公司成立于2016年8月，法定代表人为王兴兴，注册资本约3.64亿人民币，经营范围包括智能机器人的研发、智能机器人销售、工业机器人制造等，由王兴兴、汉海信息技术（上海）有限公司、宁波红杉科盛股权投资合伙企业（有限合伙）等共同持股。知识产权信息显示，该公司已申请注册“机器人牌照”“KONGFBOT”“秧BOT”商标，国际分类包括运输工具、科学仪器、网站服务等，其中部分商标已成功注册。

36氪获悉，TikTok近日宣布，正式在美国和日本推出生活服务品牌TikTok GO。据了解，TikTok GO去年在印尼的餐饮订单量增长超过20倍，在日本和美国分别提供了8万和36万个旅行体验服务。

近日，微元合成宣布完成15亿元新一轮融资，本轮融资由股权融资及长期银行贷款共同组成，其中股权融资由张其宾、谭瑞清与兴银投资参与，长期银行贷款由兴业银行北京分行提供支持。本轮融资主要用于并购豫鑫和多项大宗产品的规模化量产。

合成生物制造是以硬科技为基础的重资产制造业，产能是绕不开的一道门槛。豫鑫已经建成数十万吨糖醇及相关产品的产能，微元则拥有多项全球首创的糖醇合成生物生产技术，此次并购将加速包括木糖醇在内的多个产品，从小规模生产向大规模量产推进，促进糖醇产业从化工向生物制造转型升级。

全球每年大约消费数百万吨糖醇产品，广泛应用于食品、制药和日化等领域，当前生产方式高度依赖化学合成，同时许多糖醇产品受原材料供应不稳定因素影响，生产成本波动较大。合成生物制造为糖醇产业带来了全新的技术方案，基于微元的PoseX等AI生物计算平台进行赋能，生物制造能力的边界可被无限扩展，通过设计全新的代谢网络和酶元件，对微生物菌种进行改造，可以实现以精准发酵的方式，高效率、低成本且环境友好地生产木糖醇等糖醇类产品。

关于豫鑫

作为全球第二大木糖醇生产企业，豫鑫糖醇创立于1996年，近三十年来始终专注于糖醇产业，现已发展为涵盖木糖、木糖醇、赤藓糖醇、麦芽糖醇、L-阿拉伯糖以及复配糖（醇）等糖醇产品综合型生产企业，年营收十亿元左右。

豫鑫现有占地13万平米的厂房、糖醇产业深耕多年的行业经验，以及成熟且完善的生产体系，具备数十万吨各类糖醇产品的生产能力。企业三十年来培养和成长起来的工程师队伍，可为合成生物新产品新技术的产业化落地提供强有力的支撑。

豫鑫产品覆盖全球主要消费市场，与国内外众多食品、保健品、药品、日化、宠物食品等品牌建有长期稳定的合作关系。

关于本轮投资人

张其宾先生硕士毕业于北京大学经济学，现任河南省第十五届人民代表大会代表、河南省优秀非公有制经济人士、安阳市慈善协会副会长，河南豫鑫糖醇有限公司董事长。深耕糖醇产业三十余载，是国内糖醇领域具有广泛影响力的资深企业家。

谭瑞清先生为复旦大学校董、校友会副会长，复旦大学化学系校友会会长，化工行业A股知名上市公司龙佰集团联合创始人、前任副董事长，河南银泰投资有限公司、河南银科国际化工有限公司董事长，深耕化工行业三十余年，系该领域知名化工专家、企业家及投资家。

兴银投资（兴银金融资产投资有限公司）成立于2025年11月11日，是兴业银行的全资子公司，是经国家金融监督管理总局批准，全国首家筹建、开业的股份制商业银行系金融资产投资公司，注册资本为人民币100亿元。兴银投资以服务现代化产业体系、科技高水平自立自强为己任，以做好市场化债转股为主业，因地制宜加大对新能源、新材料、人工智能、生物医药、先进制造等领域的投资力度，助力“硬科技”企业突破“卡脖子”难题。公司立足福建、辐射全国，依托集团“商行+投行”协同优势，为客户提供全生命周期的综合金融服务，助力科创企业、民营企业优化资本结构，深化转型发展，创造长期价值，精准服务新质生产力，为实体经济注入高质量发展新动能。

兴业银行作为中国首批股份制商业银行之一，稳居全球银行20强。兴业银行北京分行锚定北京高精尖产业发展规划，精准抢抓科技型并购贷款试点政策窗口期，高效推动业务落地，通过投资银行及科创金融立体产品矩阵，构建“股权赋能、债权托底”的双向支撑体系，助力科技企业实现核心技术整合与规模扩张，巩固行业地位，带动产业链上下游协同发展、共同提升。

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36氪获悉，沪深两市成交额突破5000亿元。

作者 | 张子怡

编辑 | 袁斯来

那是一个价值5000万美元成功故事诞生的夜晚。

eufy Make的产研负责人Cheney Xie仍然记得狂喜带来的多巴胺。那是2025年4月29日晚上十点，eufy MakeUV打印机E1上线众筹。

首个100万美元的记录用时不过一分钟。“感觉像爆金币一样，金额哗啦啦涨上去。”

当夜无人入眠。直到凌晨四五点，组内的同学还在不停更新着众筹金额的实时截图。

时至今日，eufy Make E1仍以4670万美元的众筹金额，维持着Kickstarter历史上融资额最高的项目记录。

eufy Make E1走过了近一年，产品在海外已接近完全交付。eufy Make E1在国内市场也正式开启售卖。

无论是对安克创新，还是对eufy Make，成功量产且交付都颇具里程碑意味。毕竟，E1是全球首款消费级UV打印机，生产它需要全新的经验，也要面临复杂的产业链整合。

市场对这款产品能否平稳落地没什么信心。在研发eufy Make E1前，安克研发过3D打印机，其最早一代打印也创造过众筹记录，然而最终在量产交付不顺，出师未捷。

为了避免早前3D打印的量产问题，这一次，eufy Make的项目组开了近200场讨论会，白天做产品，晚上对模块，想要确保每一部分最终都是最佳架构。团队吵得最凶的时候，Cheney Xie记得会议室的门把手都被摔坏过。

即便如此，在万级规模的量产过程中，模具公差还是造成了漏液问题，顶着发货压力，工程师睡在工厂一个月排查问题，最终决定重新开模、重新生产并置换所有受影响的零部件。

他们也第一次深入到了行业上游。以UV墨水为例，全球虽然超过80%的UV墨水由中国生产，但仅限于工业领域，没有人知道消费级UV墨水要怎么做。eufy Make只能自己和产业链磨，要做到无尘灌装、环保认证和芯片管控等等，成本也一路走高，100ml的UV墨水售价要42.99美金。昂贵的墨水成为其用户使用后频繁讨论的问题之一。

这是在最初设计UV打印机没有想过的难点。Cheney Xie说，在项目的每个阶段，他都在不停的反问自己，是不是做了正确选择，还有没有改进空间。即便已经顺利交付，Cheney Xie仍然说，这代产品还不够完美，还有大量的创新机会。

他们也成了行业的领头人。36氪了解到，不少公司包括创业企业都已在研发UV相关的硬件产品。

在这个节点，我们同Cheney Xie聊了聊，在这代明星产品背后，团队经历了什么？安克又如何落地与实践？

01 开模后也要从头来过

硬氪：我想追溯一个问题，您提到2023年开始去工厂调研，当时已经打算切入UV打印机这个赛道了吗？

Cheney Xie：当时我们在深访了50多个Maker，问卷调研了2000多位Maker，发现用户真正需要的其实是一个“创意工具”。

任何作品都有“形、色、质”三个维度。FDM只解决了形状，没解决颜色和质感。激光雕刻解决了切割和部分表面质感，也没有颜色。而UV打印技术已经在工业界存在几十年了，能解决颜色问题，还能基于已有物品创作，商业应用场景极广。

当时市面是空白的，我们花了半年多时间做技术预研，到了2023年年底，我们就决定战略调整，放弃FDM市场，all in到UV打印机赛道。

硬氪：在2023年底论证这个产品时，这完全是一个新品类，而且你们过去并没有类似的基因和经验。当时最难说服老板的点是什么？

Cheney Xie：2023年汇报时的阻力没有想象中那么大。我们对是否推出一款产品，有一个很清晰的判断标准：这款产品能不能在某个维度上做到真正的全球领先——或者是做出了一个从来没有人做过的东西，或者是在某个用户最在意的体验指标上做到了没有人能超过你。如果说不清楚，那通常意味着这件事还没想清楚，或者这个方向不值得押注。

当时我们汇报了两个机会，后来老板让我们二选一，再给三个月时间论证。最后一轮论证完，我们选了UV。因为洞察显示用户对这个概念的喜爱程度非常高。

硬氪：UV打印原本是工业级产品，在技术预研阶段，你们有没有觉得哪些地方是极具挑战，甚至可能做不出来的？

Cheney Xie：有。比如喷墨系统成本问题。工业设备十几二十万（一台），我们要做到1/10的成本。当时去问过方案商，一个喷头控制板卡卖4万。我问大批量能不能便宜点？对方说最便宜4000块。4000块我们也用不起。

后来我们拆解发现板卡本身的物料成本其实也就400块。它贵在研发。工业方案商一年卖几千片，得养100多号研发，成本全分摊进去了。

既然判断物料成本其实也就400块，那我们就自研呗。只要突破自研技术，成本就降下来了。虽然前面没人做过，心里忐忑，但逻辑是通的。

硬氪：这种控制板卡具体是起什么作用的？

Cheney Xie：就是控制整个喷头的喷墨驱动、喷墨算法等等。

硬氪：你们在做这个产品的时候，发现工业设备在这方面分得很细，有平板机、旋转机、水晶标机，还有卷对卷机。你们是怎么整合的？

Cheney Xie：工业分工明确是为了大规模生意，但我们的用户是长尾创作。我们得把这四台机器的功能压缩到一台里，体积还要缩小到工业机的1/10。

早期架构推翻了3次。最开始做单旋臂，精度达不到30微米的要求。后来我们借鉴了3D打印的龙门架结构，首创了双Y轴交错的设计，把体积压得很扁。通过这个架构，各种平台板可以轻松更换，换个旋转体配件一锁就行。为了稳固，我们首次采用了1250吨的一体压铸工艺来压铸X轴框架，保证运动时的稳定。

硬氪：光是这个架构，你们大概推翻重来了几次？

Cheney Xie：3次。

硬氪：前三次应该还没到开模阶段吧？那开模之后有没有再重来过？

Cheney Xie：有过一次，做“立体纹理”的时候。

当时是2024年下半年，项目已经开模了，我们去展会看到“肌理画”，启发非常大。肌理画一层层堆上去，能够模拟出各种质感，效果很惊艳。后面我们也去大芬村，打印了一些肌理画的样品，找用户聊了，他们看得两眼放光。我们就决定，就算项目延期、重新开模，也要把立体纹理作为产品最大的创新点。

硬氪：这听起来很难，那这种立体纹理对你们来说，最核心的困难点在哪里？

Cheney Xie：难在全链路。首先得有模型，普通消费者不知道怎么把一张图变成立体模型。所以软件层面，我们要用大语言模型做训练。油画、浮雕、人脸、风景，算法都不一样，需要分开训练。

再就是堆叠算法。如果精度不够或某个孔堵了，堆出来的地方就变成一条坑。我们研究了超过一年，才把它搞出来。虽然团队没人做过喷墨打印，但我们有3D打印积累的算法团队和硬件架构、传感器、AI检测的经验，所以能应对。

硬氪：硬软件层面和创新点可能解决了，但最后的量产环节，是不是又是一个全新的挑战？

Cheney Xie：量产确实挑战极大。没有人做过上万量级、数十万量级的UV打印机生产。工业级一年卖1000台就顶天了。众筹远超预期，原来想做1000万美金，结果做了4000多万，压力非常大。

硬氪：在交付上会有什么难点？之前AnkerMake的3D打印机就在交付上遇到过问题，而且3D打印相对成熟，你们现在做的UV打印完全没有先例。

Cheney Xie：核心还是要重新定义。我们在工厂里摆了100台机器，每天做压力测试，光墨水都打了好几吨，那是花钱堆出来的。为了保障产品交付的质量，我们工程师选择驻扎在工厂里，跟压铸厂一起解决一体压铸的工程化问题。

硬氪：你们这次是不是吸取了之前做3D打印机的教训？

Cheney Xie：当然。这次我们在前期的仿真和架构论证上做了大量工作。团队白天做实验，晚上开评审会，光这种评审会就超过了200场。我们要一个模块一个模块地检查最佳架构。

硬氪：在整个过程中，你印象中最激烈的一次矛盾发生在哪个环节？

Cheney Xie：其实很多，团队里吵得很凶（笑）

好比说产品经理坚持重量不能超过20公斤，怕用户搬不起来，就得去抠每一个零部件的重量。有人会问：“多出这0.5毫米真的那么重要吗？多了0.5毫米用户就不买我们产品了？”

但这是种做产品的精神，你这个放松一点，在接下来很多地方，你看不到的地方就会放纵很多。你必须每个部分都算、都去抠（细节）。这种磨合持续了一年半，非常耗心力。

硬氪：关于供应链，尤其是刚才提到的喷头，很多都是日本厂商提供的，价格极高。你们有没有担心过供应稳定性或议价权的问题？这块是怎么处理的？

Cheney Xie：确实，除了喷头之外，其他技术我们都自主掌控了。喷头这块中国几十年还没突破，我们只能选择跟工厂、供应商一起解决大量的工程化问题，其实在这块是没得选的。我们也希望能够推动喷头国产化的可能。

硬氪：目前拿到了稳定货源，但随着EufyMake的成功，竞争对手（如xTool、拓竹等）都在跟进。既然喷头目前还不是国产，当竞争白热化时，供应端会不会出现风险？

Cheney Xie：这个不好说，就像手机芯片一样，深度合作能优先拿到货。我觉得避免不了竞争，但最终还是相互共赢的过程。

02 全新品类的新难题

硬氪：有个我们没意识到的问题是，EufyMake的墨水消费者反应很贵，这是为什么？

Cheney Xie：其实UV打印行业已经存在几十年了，它过去主要是在工业领域。目前全世界超过80%的UV墨水基本都是中国生产的。

早期我们想得很简单：既然墨水都在中国生产，找一家供应商采购不就好了吗？但后来发现，工业标准和消费级标准完全不同。工业机器是几十万一台在工厂里用的，而我们要做的东西是放在家里用的，场景完全变了。

家用级的墨水首先要安全环保。我们找了UL这种行业顶级的认证机构，了解安全环保的顶级标准是什么。我们要按照最严格的标准，叫GREENGUARD Gold来做。

我们要保证打印完之后，小孩都可以直接接触。虽然目前品类受限还做不到食品级安全，但至少要保证小孩接触没问题。这是定下的第一个标准。

第二个就是质量。我们要做出那种让人感到“哇塞”的效果，所以打印质量得符合工业级。当时定了一个标准，色差标准ΔΕ必须小于6。一旦超过这个数值，肉眼就能看出明显的色阶差异，那就不合格。

再一个就是堵头的问题。工业机器如果堵头了，那些专业工人可以拿针筒去清洗喷头。但实际上，我们的消费者不可能自己拿个针筒去洗，所以我们对墨水质量的管控、杂质的过滤做了高规格的要求。墨水在大型过滤到灌装环节，都要求在万级无尘环境里操作。工业墨水为了追求大规模和低成本，是不会这么干的。但我们一旦重新定义了消费级标准，成本自然就涨上去了。

最后为了安全，我们把墨盒做成了封闭式的。因为墨水在未固化前具有一定的腐蚀性，皮肤长期接触可能会导致过敏，所以必须减少用户接触墨水的机会。而且我们在墨盒里加了芯片和二维码，从生产源头就开始追踪，甚至快过期了都会提醒用户。

这些事情早期很多用户不理解，觉得人家工业的那么便宜，你凭什么贵这么多？我们听到了这些声音，现在也在保证安全和高质量的前提下，寻找新的解决方案��

硬氪：听说UV打印机普遍存在喷头堵塞的问题。所以你们的解决方案是用这种盒子式的系统，把墨水系统锁住吗？

Cheney Xie：封闭式是措施之一，但喷头堵塞是整个喷墨打印行业几十年都没彻底解决的问题。2023年我们去走访工厂、工作室，那些专业人士跟我们说，最怕的就是过年没人维护，回来几万块钱的喷头就报废了。

我们想让普通用户持续使用，必须解决这个问题。所以我们设计了Jet Clean™自动保养系统。当你不用时，它会自动灌入保湿液，把喷头和墨路洗干净并保持湿润。这个状态就像从工厂刚出货一样。用户度一个月假回来，机器也是好的。

就算堵了，你在APP上点一下Clean就会自动清洗，不需要用户拿针筒去注水。工业机没有这个，因为那是专业工人在手动维护。我们还把喷头做成了快拆设计，拧两个螺丝就能换，非常方便。考虑到喷头贵，我们还弄了一个eufyMake Care喷头险，就像手机碎屏险，一年内坏了免费补发。

硬氪：我好奇一下，现在你们一盒墨水到底要卖多少钱？

Cheney Xie：现在一盒墨水大概是100毫升，海外卖42.99美金。在国内会便宜一点，一套墨水现在的价格大概是999元。

硬氪：那这一套墨水可以打印多长时间，或者说能打印出多少产品？你们有没有测算过？

Cheney Xie：这个取决于用户打印什么。如果只是打平面的东西，耗墨量很小，比如打一个小冰箱贴，一套墨水可以打超过2000个。但如果你要去打那种立体浮雕，因为墨水是一层层叠上去的，可能1毫米厚度就得叠20层。那个非常费墨，成本就体现出来了。对于做SMB（小生意）的人，他很快能挣回来；但对于纯DIY爱好者，纯为热爱付出这个成本，确实还是会觉得贵。

硬氪：你们一开始是不是也没想到这个墨水会这么难搞？

Cheney Xie：我们最开始觉得找一家供应商就好了，但把标准一定完，发现基本上没有哪家能做得动。怎么办？只能跟工厂合作共同研发，共同改进配方。真的是遇山开路，遇水搭桥。

好在我们背靠安克的供应链体系，很多供应商过去跟安克有长期合作。除了墨水和供墨系统比较独特外，其他的塑料模具厂等供应商协同起来会好很多。

03 爆金币般的众筹之夜

硬氪：看到众筹成绩时，团队内部的氛围和反应是怎样的？

Cheney Xie：真的很激动，当天晚上大家都不舍得睡觉。看着那个数字像刷金币一样哗哗涨。头100万美金不到一分钟就过去了。大家凌晨四五点还在群里发截图。

硬氪：从去年4月底上线到6月底收官，作为一个全新的产品，众筹过程看起来非常顺利，一直在破纪录。

Cheney Xie：众筹期间是还准备得比较充分。

硬氪：众筹之后进入交付和市场验证阶段，有没有遇到意料之外的挑战？比如生产困难或交付压力。我听说你们确实遇到过一些交付上的波折，哪些点是你们在交付过程中需要不断改进的？

Cheney Xie：主要是大规模生产的一致性问题。其实早期我们做了大量的测试，几百台样机反复做过测试，也找到外面的用户做过测试。

但是后来发现，硬件产品生产几百台和几万台时是有鸿沟的，就是一致性的问题。比如批量生产时，定量桶开模出现了公差偏差，导致时间久了有极小的概率会漏液。这个漏液不是马上出现的，是用着用着才会暴露。

我们发现后，也不可能让用户去抽奖一样的遇到问题产品。只能把货全Hold住不发，去查、去拆。定位问题后重新开模。

查了个把月，得一个个排查，整个过程非常折腾，得大规模做压力测试才能把问题找出来，找到之后得改磨具。零部件也要全部重新开模。但是大规模量产必须面对这些问题。

硬氪：目前这个产品还有哪些让你觉得不完美的地方？

Cheney Xie：比如说打印速度、墨水成本，这些都还不完美。我们看一个技术、品类，它都是有生命周期曲线的，这个品类还在Innovator阶段，有大量的创新机会。你肯定有压力，但这里蕴含的创新机会还是有机会做出很不一样的下一代产品。

硬氪：您提到会不停地反问自己，那么在哪个阶段这种自我审视是最频繁的？

Cheney Xie：每个阶段都没停过。我们早期请了近100个KOC提前加入项目组。每天花时间跟他们聊，去他们家里拜访，观察他们怎么使用。我们在不断Check设计定义对不对。

毕竟这是个全新的产品，做它的时候还是要有敬畏之心。

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，近日，光子芯力（北京）科技有限公司（以下简称“光子芯力”）宣布完成数千万元天使轮融资，由苏州芯阳基金、驰星创投、盛景嘉成联合领投，开源创投跟投。

光子芯力成立于2024年，总部位于北京，是一家专注于光电融合计算芯片的硬科技初创公司。公司创始人杨其晟博士毕业于清华大学集成电路学院，具备光电融合交叉背景，核心团队亦主要来自清华大学，成员覆盖光学、算法、半导体及产业资源等方向。

当前，光计算正被视为突破电子芯片“功耗墙”“存储墙”的重要方向之一，行业也逐渐进入产业化前夜。光子芯力的核心产品聚焦于光电异构计算芯片及配套软件工具链。

硬件层面，光子芯力创新性地采用了“全波计算”技术路线。杨其晟介绍，目前光计算领域的技术路径尚未完全收敛，公司选择基于“全波超表面”的差异化路线，目标是最大化释放光计算的性能潜力。

不同于传统将集成光学元件拼接的方式，全波超表面技术能够对光波波前进行精细调控，将衍射、干涉、散射等波动光学效应作为整体进行设计，从而将光芯片视作一个可计算的物理算子。

（图源/企业）

相较于传统马赫-曾德干涉仪（MZI）方案，超表面芯片尺寸可缩小十余倍，算力密度最高可达每平方毫米1000 TOPS，通过与电芯片以Chiplet方式进行异构集成，可以实现光模拟计算集成度和能效的最高水平。

软件层面，公司自主研发了光电联合仿真设计工具EPDA，贯通光电芯片从器件、架构到系统级的仿真与协同优化流程。

该工具链能够充分发挥光芯片在线性运算中的高并行、低功耗优势，同时结合电芯片在非线性运算、控制与数据调度上的成熟能力，实现光电异构系统的软硬件协同。

公司还在同步推进编译器、驱动、算子库等光电异构芯片软件工具链建设，通过行为级模型抽象以及对主流深度学习框架的适配，降低用户使用门槛。

（图源/企业）

研发进展方面，光子芯力目前已经完成原理验证，正逐步进入工程化验证阶段。杨其晟表示，下一阶段，公司将围绕客户需求推进定制化芯片开发，并完成测试、封装、标定以及软硬件联调等工作。

以下为访谈节选（略经编辑）：

硬氪：全波光计算架构的差异化优势是什么？

杨其晟：所谓“全波”，是尽可能把波动光学中的各种效应都利用起来。现在很多光计算方案，只利用了某一种现象，比如干涉、光强或者衍射，但实际上反射、折射、散射、干涉等，本质上都属于波动光学效应。我们的思路是，把这些效应纳入统一的设计框架里，从而最大程度发挥光计算的性能潜力。

实现这一点的关键，就是超表面技术。因为超表面能够对光传播路径中的每一个“像素点”进行精细调控，相当于直接对光的波前进行编程。换句话说，我们不是把光芯片看成一堆小器件的级联，而是把整个光芯片视作一个“可计算的物理算子”来进行设计。

相比传统MZI（马赫-曾德干涉仪）路线，这条路线最大的优势首先在于算力密度。超表面单元尺寸相比MZI单元可以缩小十几倍，因此理论上能够实现每平方毫米1000 TOPS级别的算力密度。

而且，传统MZI单元本质上只能完成矩阵乘法中的一个基础元素运算，但在一个尺寸更小的超表面芯片上，我们甚至可以直接实现一个神经网络分类器的功能，所以它的功能复杂度也会更高。

与此同时，超表面方案本身具备更高系统集成度，因此也天然适合与电芯片通过Chiplet方式做异构集成，把光擅长的高并行、低功耗线性计算，与电擅长的控制、存储和非线性计算结合起来。

硬氪：首创面向光芯片的高效DFNO设计方法，应该怎么理解？

杨其晟：其实本质上我们是在做一种“AI for Chip”的设计方法。

过去光芯片设计非常依赖数值仿真，需要消耗大量时间和算力，也比较依赖工程师经验。我们现在是把AI引入芯片设计流程，用来加速性能仿真和反向设计。传统芯片设计更像是工程师把不同器件一点点拼接组合，而现在我们是先给出设计目标，再通过算法自动拆解和生成最终版图。所以它不仅仅是效率提升，更重要的是设计范式发生了变化。对于光电异构芯片这种复杂系统来说，AI驱动的方法会非常关键。

硬氪：为什么要做软硬一体的布局？

杨其晟：芯片能做出来只是第一步，更关键的是最后能不能真正被用户用起来。

不管是电芯片还是光芯片，真正推向市场时都会遇到生态问题。所以我们选择软件工具链先行，希望能更快对接客户需求，也提前建立开发者生态。而且我们的软件工具链不仅服务客户应用，本身也是芯片设计体系的一部分。比如在电芯片领域，有EDA工具负责设计，也有编译器、驱动、算子库这些应用层工具。光计算过去其实在生态上是比较缺失的。

现在行业里并不缺“能做出来”的光计算硬件，真正难的是怎么让它稳定、可用，并且能融入现有AI开发体系。所以我们会通过开源我们的自研工具链，把光芯片抽象成行为级模型，同时把光学器件中的非理想因素反馈给算法侧，最终输出一个稳定可落地的系统结果。

投资人观点

苏州芯阳基金LP，思瑞浦总经理吴建刚表示：当摩尔定律走向黄昏，光计算为算力发展提供了一种全新的技术范式。光子芯力创始团队来自清华大学，具有扎实的技术积淀和勇于创新的精神。我们相信，他们开拓的全波光计算路径，将有机会在未来算力竞争中占据重要的一席之地。

驰星创投创始合伙人王云开表示：光子芯力的技术充分发挥了超表面全波光计算的超高集成度优势，并配合自研的光电融合计算软件平台，实现了光电芯粒集群作战的协同效能最大化。这套软硬件一体的系统级方案必将在端侧推理、云端训练等多个核心场景形成差异化竞争力，为行业带来深远影响。

盛景嘉成创始合伙人刘昊飞表示：光子芯力虽然公司年轻、团队也年轻，但在全波光电融合计算方面却有突破性的创新力和显著性的优势，很有可能成长为光计算领域里的一匹黑马。盛景嘉成作为清华产业高管和清华工科校友创办的一家投资机构，依托清华、北大、中科院等顶尖科研机构的项目源优势，叠加与中芯国际、三一集团、比特大陆、软通动力等产业龙头的深度合作，能够在帮助前沿创新项目取得商业化的成功方面贡献独特价值。期待光子芯力成为盛景嘉成投资版图中的重要亮点。

开源创投表示：在摩尔定律放缓、AI算力需求激增的背景下，光计算已成为突破电子芯片算力瓶颈的核心方向，光子芯力开创的全波计算技术路线具备独特优势与差异化竞争壁垒，期待其持续推进技术研发与产业化落地。作为依托清华大学、汇聚清华校友力量的投资机构，开源创投聚焦新一代信息技术、人工智能、生物科技等前沿赛道，发掘潜力创业企业。光子芯力在2025年包揽了清华大学校长杯冠军、国创赛金奖、昆山杯冠军，是清华大学创业生态中的生力军，开源创投很荣幸能够参与光子芯力本轮融资，支持校友企业创新生态的发展，期待共同见证光计算时代的到来。

36氪获悉，A股三大指数集体低开，沪指低开0.53%，深成指低开0.7%，创业板指低开0.87%；电脑硬件、半导体、通信设备板块领跌，兴福电子跌超5%，长飞光纤跌超4%，寒武纪跌超3%，中国长城跌超2%；贵金属、电力、能源涨幅居前，盛达资源涨超2%，协鑫能科、*ST新潮涨超1%。

36氪获悉，智能建造机器人本体开发商北京方石机器人有限公司（下称「方石机器人」）近期宣布完成近亿元A轮融资，由北京科创亦庄直投基金、航发基金等机构联合投资。资金将主要用于核心产品的研发迭代投入、批量化生产交付能力建设以及海外市场体系布局。

方石机器人产品矩阵

方石机器人成立于2019年，致力于解决建筑行业用工老龄化、作业环境高危低效等痛点，通过打造全栈自研的“具身智能+建筑大模型”AI解决方案，推动传统建筑业向智能建造模式转型。目前，公司已深度服务中国建筑、中国铁建等100余家头部建筑企业，落地超500个标杆工程，累计施工面积突破1500万平方米。

2023年以来，方石机器人产品逐步进入中东、东南亚、东亚等十余个国家和地区市场，并正在中东、东南亚设立区域服务中心与备件库。

以市场需求驱动，兼顾能力底座通用性与产品功能差异化

在遭遇“人荒”的建筑业，“机器替人”成为行业必选项。国家统计局数据显示，十年间我国建筑业农民工累计减少1500万，工地“招不到、留不住人”已是常态。劳动力断崖式离场，从业人员老龄化问题日益严峻。方石机器人创始人李思桥分享，2025年建筑行业45岁以上工人占比已突破60%，30岁以下年轻从业者严重不足。

同时，施工环境苦、安全风险高等长期痛点也在倒逼行业向智能建造转型。住建部《智能建造技术导则（试行）》（建办市〔2025〕14号）明确要求，推广建筑机器人在高空作业、混凝土施工、钢结构安装等危险繁重场景的应用，推动施工现场“人退机进”。

但是建筑机器人的应用场景有上百个，在当下并不都适合大规模引进机器人作业。李思桥根据长期实践经验总结，具备落地条件的场景通常具备三个特征：单个应用场景的市场容量足够大，能够支撑产品的规模化投入与回报；施工流程具备较高的标准化程度，解决方案可以形成可复制的交付模式；以及涉及重体力劳动，有“机器替人”的刚性需求。

基于以上判断，方石机器人遵循“以现场需求为驱动、以市场容量为标尺、以技术可行性为底线”的业务拓展逻辑，逐步构建覆盖全施工周期的模块化产品矩阵。

方石机器人现场施工图

混凝土地坪施工是方石机器人最先选择切入的细分场景——市场空间足够大，属于重体力、大面积、高重复性的标准化工种，天然适合机器人介入，也容易让客户直观看到效果，并且团队此前已经积累大量工程化经验。

方石机器人的四轮激光地面整平机器人和双盘抹平抹光机器人，采用智能激光找平算法与线控底盘技术，可实现无人自主高精施工，施工效率达每小时400-600平方米，平整度偏差控制在5毫米以内。

在与客户合作过程中，方石机器人不断收到新的工种需求，挖掘实际施工现场其他痛点，产品研发逐渐向喷刮、铺贴等工种拓展，陆续推出家装喷刮打磨一体机器人、地砖薄贴机器人、石材砖铺贴机器人等产品。

在李思桥看来，方石机器人的产品竞争力在于两点：

一是“标准化产品+参数化适配”的产品模式。每款针对特定应用场景的标准化产品可以适配多种原材料和施工工艺的能力，比如家装喷刮打磨一体设备通过切换不同的末端执行器，能够完成墙面腻子喷刮、打磨、乳胶漆喷涂等工作。此外，标准化产品可以根据客户指定的材料型号调整工艺算法参数，保证产品的规模化生产和快速交付，也能灵活响应不同客户的具体需求。

二是“平台通用化、应用场景化”的技术架构。由于多个应用场景的核心部件具有高度通用性，新工种的产品研发不需要从零开始，而是在通用算法和运动平台上进行模块化增量开发，从而缩短研发周期和量产爬坡时间。

“方石机器人的最终目标是构建覆盖结构施工、二次结构与装修、辅助巡检等全周期环节的模块化产品矩阵。”李思桥表示。

用“具身智能+建筑大模型”重新定义建筑机器人

过去受限于环境感知与运动控制能力，建筑机器人往往只能作为半自动化工具，需要人工持续介入才能完成作业，限制了机器人的效率提升与落地规模。

“本质上还是工业机械臂的逻辑，在固定工位、固定流程下执行预设动作。”在李思桥看来，建筑现场与工业产线的关键区别在于，前者环境是非结构化、动态化的，施工过程中障碍物和工况随时在变，这要求机器人必须具备自主感知、自主决策、自主适应的能力，而大模型与具身智能的快速发展，使建筑机器人突破能力卡点成为可能。

方石机器人提出“具身智能+建筑大模型”的技术路线，通过打通数字资产、数字空间生成与机器人模型预训练过程，构建端到端强化学习闭环；同时利用建筑场景专属空间生成大模型和语义识别能力，为机器人的复杂场景适应性、覆盖率及功能泛化性提供技术基础。

相比于通用大模型，建筑大模型通过采集真实场景的人工作业及遥操作数据，整合建筑细分领域上下游数据，对基于仿真数据的预训练结果进行调优，从而使模型对建筑工艺、施工规范、现场工况等行业“know-how”的理解更加深刻，模型准确性和工程化部署效率更高。

“具身智能+建筑大模型”理念，具体体现在方石机器人自研的软硬件结合智能系统“阿尔戈斯系统”上。

据李思桥介绍，阿尔戈斯系统搭载灵光K1三维重建模块与高性能规划主机，融合多线激光雷达、4目视觉技术与自研神经网络算法，在实际施工中通过360°全视场移动式扫描，实现施工现场的高精度空间数字化（相对精度1.2厘米、绝对精度3厘米），可以在15分钟内完成单户型的全流程智能规划，并直接生成可执行的施工方案，发送给机器人终端执行。

“这套系统大幅降低了施工现场的规划门槛与部署难度，实现‘实景感知-智能规划-机器人执行’的有效协同。过去需要经验丰富的技术人员花费大量时间进行现场勘测和方案编制的工作，现在通过阿尔戈斯系统可以高效、标准化地完成。”李思桥说道。

已落地超500个工程项目，产品进入十多个海外市场

目前，方石机器人已在全国80多个城市完成业务布局，服务中国建筑、中国铁建、上海建工、陕西建工等100余家头部建筑企业，落地项目涵盖广州白云机场、上海同济大学自主智能无人系统科学中心、太仓阿尔卑斯冰雪世界等超500个项目工程。

在商业化路径上，方石机器人采取“机器人本体销售/租赁+完整施工服务解决方案”的组合模式。具体来说，已经对方石机器人的产品性能和施工表现有一定认知的成熟用户，一般会直接采购机器人设备，纳入自有施工体系。新客户试用或短期施工服务需求可以选择先租再买。施工服务类客户则希望整体引入机器人施工方案，由方石机器人提供“设备+操作+技术支持”的一体化交付。

“采购和使用建筑机器人的决策，主要还是在具体施工的项目方。不同层级的客户，对建筑机器人的需求侧重点有明显差异。”李思桥介绍，总包层面的核心诉求是稳定性和可靠性，以及施工效率、质量合格率等系统层面的效能提升；而劳务班组更关注产品的易用性、上手门槛和经济性。“但最终指向同一个方向，必须在产品可靠性、操作便捷性和经济性三个维度上同时过关，才能真正被市场接受。”

李思桥认为，建筑业本质上是一个对降本增效高度敏感的传统行业。“客户核心算的是经济账：在保证工期和施工质量的前提下，使用机器人到底划不划算。”他表示，方石机器人产品此前能够快速打开市场，关键在于设备购入后回本周期短，平均投资回收期在12个月以内，后续施工项目也可以持续为客户创造成本节约。

除了继续深耕国内市场，方石机器人也在积极拓展海外市场。

方石机器人海外现场施工图

由于海外劳务用工成本普遍高于国内，“机器替人”需求更加旺盛。方石机器人2023年首入澳大利亚市场以来，产品已覆盖中东、东南亚、东亚等十余个国家和地区，并与区域内头部建筑商建立紧密合作，并且加速在中东、东南亚设立区域服务中心与备件库，推动从产品出海向本地化运营跨越。

针对不同地区的本地化适配，方石机器人的做法是“客户调研-现场调试-设备迭代”三步走：先调研目标市场的建筑工艺标准、材料体系、法规要求；再将设备带到当地施工现场进行实际调试；最后根据现场反馈进行迭代优化，形成针对该市场的产品版本。

谈及公司的未来方向，李思桥给出的战略排序是，先将已有产品能力做深做透，保证稳定的现金流与客户口碑。“公司有一套严格的新研发项目立项评价体系，新产品立项要经过市场容量、技术可行性、客户需求验证等多维度评估，不会盲目追求工种覆盖广度。”

在技术层面，方石机器人持续积累数字资产和建筑大模型等核心资产的同时，也在探索人形机器人在建筑行业特定应用场景中的泛化可能性。“当人形机器人的硬件成熟度达到建筑现场的可靠性要求时，我们在建筑垂直领域的AI能力将成为非常有价值的软件层。”李思桥表示。

36氪获悉，央行今日开展5亿元7天逆回购操作，操作利率为1.40%，与此前持平。