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理想汽车的“第二大脑”:一副AI眼镜背后,是对具身智能的野心
对于理想创始人李想来说,2025年不仅是这家造车新势力迈入第二个十年的起点,也是一次关乎企业基因重塑的临界点。
12月3日,理想汽车正式发布了其首款量产AI眼镜——Livis。在外界看来,这或许只是车企为了丰富周边生态而推出的一款“科技玩具”,但在李想的战略棋局中,这款重仅36克的眼镜,被定义为“最强人工智能附件”。它不仅是连接人与车的纽带,更是理想汽车试图跳出单一新能源赛道,向“全场景具身智能品牌”跨越的关键跳板。
在不久前的2025年第三季度财报电话会上,李想罕见地用大篇幅阐述了对未来的长期思考,核心直指“具身智能”(Embodied AI)。当大多数车企还在为销量和毛利搏杀时,理想汽车试图用一款眼镜,回答一个更宏大的命题:在人工智能时代,一家汽车公司的边界究竟在哪里?
01行业竞逐下的战略卡位:为何押注AI眼镜?在消费电子的红海中,智能眼镜的赛道上早已挤满了野心勃勃的玩家。从硅谷丛林中的Meta、谷歌,到国内大厂生态的华为、小米,乃至Rokid、XReal等知名智能硬件品牌,科技巨头们正加速布局这一领域。其中,RayBan-Meta成为销量数百万、全球瞩目的爆款产品,正面验证了音频+AI眼镜组合的市场潜力。
然而,在这个时间节点,理想汽车作为一个“外来者”闯入了。从行内人的角度观察,其背后隐藏着李想对于未来十年“汽车机器人”战略的宏大构想。
在外界看来,车企造眼镜无非是多了一个周边配件。但在李想的战略棋盘中,这款重仅36克的Livis眼镜,被赋予了极高的战略地位——它是理想“汽车机器人”不可或缺的感官延伸。
财报电话会上,李想罕见地抛出了一套关于机器人的终极定义。他引用《变形金刚》和《霹雳游侠》作为比喻,指出未来的机器人主要有两种核心形态:一种是像人一样的人形机器人,另一种则是像车一样的汽车机器人。而在他看来,具备了感知(眼睛和耳朵)、模型(大脑)、计算(心脏)和线控底盘(身体)的智能汽车,本质上就是现实世界中最大的具身智能硬件。
“电动车的选择不是不好,而是不够;智能终端的选择也不是不好,而是不够。”李想在内部反复强调,唯有选择“具身智能”这道最难的题,才能真正改变用户的生活。
虽然汽车是强大的机器人,但它有着天然的物理局限——它被禁锢在道路和停车场,无法跟随用户进入电梯、办公室或家中。一旦车主离开座舱,汽车机器人就如同“失明”,服务也随之中断。
这就是理想AI眼镜Livis存在的逻辑起点。理想并不想做一款单纯的手机附属品,而是要打造一个“离体感官”。在理想的具身智能架构中,汽车是拥有强大算力和能源的“母体”,而眼镜则是佩戴在用户身上的“眼睛”和“耳朵”。通过眼镜的第一视角,AI系统能够持续感知物理世界,捕捉用户在车外的行为数据和环境信息。因此,全链路的感知能力,是实现从“被动机器”向“主动机器人”进化的关键。
这一战略的更深层支撑,来自于理想对未来AI技术路径的判断。李想指出,当下的语言智能(如ChatGPT)侧重于云端计算,而具身智能必须基于对物理世界的精准理解。
为此,理想正在构建一套基于“视觉-语言-动作”(VLA)的端到端大模型体系。在这个体系中,眼镜不仅是信息的采集者,更是VLA模型理解世界的触角。通过“车+镜”的双端感知,理想试图训练出一个不仅懂路况、更懂生活场景的“世界模型”。
按照理想内部的“三步走”战略,AI将从“增强人类能力的助手”,进化为“具备自主决策能力的Agent”,最终成为能够提供全方位服务的“硅基家人”。
相比手机厂商深厚的供应链积累和互联网大厂的算法沉淀,理想的优势在于对特定场景(出行、家庭)的深刻理解。手机厂商做AI眼镜,旨在抢夺下一个流量入口;而理想做这件事,是为了让它的“汽车机器人”长出双腿,走进用户的生活。
李想选择了一条最难的路:不依赖第三方供应商,构建一套包含感知、模型、操作系统在内的完整AI系统。理想AI眼镜Livis,既是这套系统在车外的第一次落地验证,更是理想试图跳出“汽车制造商”标签,向“全场景具身智能企业”全面跨越的冲锋号。
02技术复用与痛点攻坚:理想的产品哲学落地在一个早已被验证“很难做”的硬件品类上,理想汽车展示了一种独特的“造车式”打法。
Livis项目的研发过程,是理想汽车回归“创业公司管理模式”的一个缩影。在经历了三年向职业经理人体系转型的尝试后,李想在财报会上坦言,面对全新的技术变革,传统的科层制流程无法适应。他选择回归创业初期的管理模式,这种模式的核心在于高效的资源复用与极简的决策链路。
据接近项目的人士透露,理想AI眼镜Livis的ISP(图像信号处理)调校工作,直接复用了理想L9和MEGA车型上负责流媒体后视镜的团队。这不仅节省了成本,更重要的是,该团队在复杂光线环境下的图像清晰度优化拥有成熟经验,能够保障眼镜视觉的快速输出效果。无独有偶,负责眼镜嵌入式系统的工程师,此前是负责方向盘控制器的团队成员;声学技术则源自理想汽车声学实验室。这种内部核心人才的高效复用,让理想在有限的预算和人力下,仅用一年时间就完成了从立项到量产的全过程。
在产品定义上,理想避开了此前Google Glass等先驱者犯下的“功能堆砌”错误,而是聚焦于三个最本质的痛点:重量、续航和响应速度。
“36克”,这是理想AI眼镜Livis的重量数据,刷新了行业轻量化的记录。对于一款需要长时间佩戴的设备,重量是决定生死的关键。为了实现这一目标,理想甚至研发了一套专用的嵌入式操作系统——Livis OS。
不同于安卓系统的臃肿,Livis OS专为AI眼镜量身打造,核心逻辑是聚焦端到端链路优化,以实现极致低功耗。
这使得理想AI眼镜Livis在仅依靠微型电池的情况下,实现了18.8小时的典型续航,足以覆盖用户一整天的使用需求。佩戴待机时长可达78小时,是小米、Meta等竞品的5倍,从而支撑起了“不关机”的策略,即用户从眼镜盒取出即可使用,无需等待漫长的开机过程(竞品通常需要25-30秒开机)。
在交互体验上,理想将“快”作为核心指标,试图达到接近人类直觉的交互速度,而这也是具身智能从“机器”走向“伙伴”的必要条件。
基于Livis OS的驱动,Livis实现了300毫秒唤醒、800毫秒端到端执行响应的速度。这意味着,当用户说完指令,几乎在话音落下的瞬间,系统就已经给出了反馈。
此外,理想汽车在供应链管理上的强势也延续到了眼镜项目中。光学镜片是智能眼镜普及的一大障碍,尤其是对于近视人群。理想选择与光学巨头蔡司(Zeiss)结盟,全系标配蔡司高品质镜片。这不仅解决了光学素质的问题(如色彩还原、暗部细节),更重要的是通过与蔡司的深度合作,解决了线上配镜的难题。用户只需上传验光单,最快当天即可完成配镜并发货。
03场景深耕:不仅是遥控器,更是生活伴侣技术参数的堆叠终究要服务于真实场景。对家庭用车场景的细腻洞察,一直是理想汽车的护城河,如今被延伸到了穿戴设备上。
在理想的定义中,理想AI眼镜Livis不再只是一个简单的“车钥匙”替代品,而是一位能够主动感知需求的生活伙伴。
这种“伙伴感”体现在对车控细节的极致打磨上。相比于传统APP控车一系列的繁琐流程,理想AI眼镜Livis只需要一句“理想同学”,即可发送语音指令。在炎热的夏天,用户在上车前只需一句指令即可开启空调;在寒冬,也能提前加热方向盘。甚至在搬运大件物品双手被占用时,无需寻找钥匙或感应区,动动嘴就能优雅地开启尾门。这种“无感交互”的便利性,正是李想口中“自动与主动”服务的具体呈现。
除了控车,眼镜在车内场景的联动也颇具巧思。佩戴Livis上车后,眼镜会自动与车机无感连接。此时,车辆的导航播报和辅助驾驶提示音,将通过眼镜的头枕音响功能定向传输给驾驶员,而不干扰后排的休息或娱乐。
值得一提的是,理想在配件设计上也保持了其一贯的“产品经理思维”。为理想AI眼镜Livis标配了支持无线充电的眼镜盒,它不仅能为眼镜提供4次满电续航,还兼容理想汽车车内的无线充电面板。看似不起眼的设计,实则打通了“车-镜”之间的能源补给链路,让用户在旅途中彻底告别电量焦虑。
04护城河构建:生态协同与全球化布局如果说AI眼镜Livis是理想在具身智能领域的先锋,那么其背后同步构建的,正是一条集芯片、系统和全球渠道于一体的坚实护城河。
在财报会上,李想反复提及了一枚代号为“M100”的自研芯片。这枚芯片并非仅为汽车设计,而是为了解决具身智能的本质问题——端侧算力。与语言智能依赖云端算力不同,具身智能要求极高的实时性和安全性,必须在端侧解决感知和计算问题。理想计划在2026年交付搭载M100芯片的AI系统,而理想AI眼镜Livis作为该系统的一部分,未来极有可能与M100芯片形成算力互补,实现更强大的感知能力。
更有深意的是理想在商业化路径上的伏笔——全球化。
长期以来,造车新势力出海面临着品牌认知度低、渠道建设难的困境。而通过与蔡司达成战略合作,理想似乎找到了一条“借船出海”的高效路径。蔡司在全球拥有覆盖70多个国家的10万+网点,理想与蔡司的合作不止限于国内,更明确指向了全球市场的深度拓展。
不难猜测,理想AI眼镜Livis有可能先于理想的汽车产品,通过蔡司成熟的光学渠道进入海外市场。对于一家立志成为全球领先的人工智能企业的公司来说,这步棋走得颇为精细:用轻量化的消费电子产品先行探路,建立品牌认知,积累全球用户的行为数据,为后续汽车产品的出海铺平道路。
当然,挑战依然严峻。在AI眼镜这个细分领域,用户的使用习惯尚未完全形成,隐私问题、交互伦理等都是潜在的雷区。而一旦苹果等巨头转而通过更轻量级的设备切入市场,理想面临的竞争也将更为严酷。
但无论如何,理想汽车已经迈出了决定性的一步。如同李想的发言,未来的竞争不在一时一刻,而在方向的长期选择。理想AI眼镜Livis的发布,不仅标志着理想汽车进一步撕掉了“奶爸车”的单一标签,更向着具身智能的深水区坚定迈进。这副眼镜,既是理想汽车连接车主与数字世界的桥梁,也是李想洞察未来十年科技变革的前瞻窗口。
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疫苗行业之所以陷入内卷式竞争,背后有多重原因。一方面,随着越来越多同类疫苗的上市,疫苗产品同质化竞争激烈、产能过剩的问题日益突出。另一方面,受“疫苗犹豫”、新生儿数量下降等因素影响,需求端增长乏力,供需的失衡进一步激化了价格战。(财联社)
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12月8日,在国家税务总局举行的例行新闻发布会上,国家税务总局政策法规司司长戴诗友介绍,今年前11个月,税务部门共查处3904户高风险加油站,查补税款41.63亿元;查处1818名包括明星网红在内的“双高”人员,查补税款15.23亿元。
此外,税务部门积极支持引导纳税人主动纠正失信行为。今年以来,共有1168户重大税收违法失信主体采取自我改正措施后,实现了信用修复,提前移出“黑名单”,同比增长40%;超过1300件经核查未发现检举人反映的涉税问题,各地税务部门均依法出具了无问题税务稽查结论。(澎湃新闻)
马航MH370部分家属索赔案一审宣判:每案判赔290万
据北京朝阳法院发布通报 :2025年12月5日,北京市朝阳区人民法院对马航MH370航班部分失联乘客家属索赔案一审宣判。
通报称2016年起,75名失联乘客家属陆续提起诉讼,要求马来西亚航空公司、马来西亚国际航空有限公司等被告赔偿损失、建立搜救基金等,共形成78件案件。案件审理过程中,经朝阳法院主持多轮调解,47件案件的乘客家属经与被告协商一致,已达成和解后撤诉。此次宣判的案件共8件,涉及8名乘客,均已依据法定程序宣告死亡。法院依据《蒙特利尔公约》以及中国相关法律的规定,判令马航、马航国际就每案赔偿乘客家属死亡赔偿金、丧葬费、精神损害抚慰金及其他损失和相关费用共计人民币290余万元。(九派新闻)
印度政府就该国最大航司靛蓝航空运营危机展开调查
印度民航部长拉姆·莫汉·奈杜12月8日表示,印度联邦政府正对靛蓝航空运营中断和航班取消引发的危机展开调查,“政府将采取严厉行动,为航空业树立榜样”。此前,因印度政府颁布新规导致飞行员排班困难等问题,靛蓝航空连续数天取消航班数千架次,导致大量乘客滞留机场。(界面新闻)
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12月8日,53度、1.1L 装贵州茅台酒(巴拿马万国博览会金奖110周年纪念)新品在i茅台App正式开售,定价11000元/瓶,该新品上市首日“秒光”。(界面新闻)
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碧桂园服务:黄鹏辞任首席财务官,将继续担任执行总裁
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36氪获悉,据舟渡资本消息,“宁康瑞珠”宣布完成超亿元人民币A轮融资。本轮融资由龙磐投资领投,峰瑞资本、阳光融汇资本跟投,舟渡资本担任独家财务顾问。本轮融资将大幅加速拓展公司的技术平台,推进临床研究,布局差异化优势管线。
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36氪获悉,据岚图汽车内部消息,岚图追光L售价或为35万元左右。据了解,岚图追光L将于12月10日正式上市。智能化方面,全系标配华为乾崑智驾 ADS 4与鸿蒙座舱5.0;三电方面,CLTC纯电续航达410km,综合续航达1400km,并搭载800V高压平台与5C超充,SOC 20%-80%仅需12分钟。
iPhone 18系列确认测试屏下Face ID:iPhone 18 Pro将首发小号灵动岛
自从iPhone 14 Pro开启灵动岛屏幕以来,这个形态已经延续了四代产品。据科技博主@智慧皮卡透露,iPhone 18系列物料端确认在测试屏下3D人脸识别,终于实现Face ID组件的隐藏。得益于屏下Face ID,iPhone 18系列的灵动岛尺寸将大大缩减,成为史上最高屏占比的iPhone,在游戏和观影时候的影响大大降低。
需要注意的是,今年iPhone 17标准版已经挤爆牙膏,预计明年iPhone 18标准版会升级较小,无缘这项新技术。iPhone 18 Pro系列将独享屏下Face ID,首发小号灵动岛屏幕,成为Pro机型的一大升级点,预计会催动不少换机需求。(新浪科技)
整理|晨曦
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使用 Tiptap 编写一个富文本编辑器为什么对很多人来说很难 🤔🤔🤔
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用 Tiptap 做富文本编辑器,听起来挺美好,实际上却让不少人头疼。虽然它比从零开始写编辑器要友好得多,但真正上手后你会发现,想要做出一个能用的编辑器,难度远超预期。
这篇文章想聊聊,为什么 Tiptap 对很多人来说这么难,以及在实际项目中会遇到哪些坑。
为什么很多人选择 Tiptap
先说说 Tiptap 吸引人的地方。
基于 ProseMirror 的稳健基础 是它最大的卖点。ProseMirror 这个底层框架被 Notion、Linear 这些产品验证过,稳定性没问题。Tiptap 在它上面做了封装,提供了 starter-kit、基础扩展、getHTML、getJSON 这些常用 API,让你不用直接面对 ProseMirror 的复杂性。
模块化设计 也很讨喜。按需加载,基础功能可以保持 bundle 很小,需要的时候再扩展。这种设计符合现代前端开发习惯,你可以根据项目需求灵活选择功能。
框架集成 做得不错。React、Vue、Svelte 都有官方包,可以在熟悉的框架生态里工作,不用重新学习一套东西。
社区活跃度 也还行。GitHub 上 star 不少,issue 讨论也很多,遇到问题至少能找到一些线索。
所以 Tiptap 确实降低了门槛,但降低门槛不等于消除复杂性。这是理解它为什么仍然困难的关键。
然而,"难"的原因很多
"降低门槛" ≠ "变成容易"。下面这些挑战,往往在项目推进过程中才会逐渐暴露。
1. 底层复杂:ProseMirror 的抽象与复杂性
Tiptap 虽然封装了 ProseMirror,但本质上还是基于它。有文章提到:
"Tiptap is built on top of ProseMirror, a robust yet difficult to master editor."
这话不假。一旦你需要做高级定制,比如自定义节点、插件、命令、协作同步,你就得深入 ProseMirror。那些抽象概念对很多前端工程师来说并不直观。
抽象概念的学习曲线
Document Model 是第一个坎。ProseMirror 用自己的一套文档模型,不是直接操作 DOM。这是个树状结构,每个节点有类型、属性、内容。理解这个模型需要思维转换,习惯了 DOM 操作的人一开始会不适应。
Schema 设计也不简单。它定义了文档里能有哪些节点和标记,以及它们之间的关系。设计一个合理的 schema 需要深入理解文档结构,遇到表格嵌套、列表嵌套这些复杂情况时尤其头疼。
Transaction 系统是另一个难点。ProseMirror 用 transaction 处理所有文档变更,每个编辑操作都会创建一个 transaction,描述从旧状态到新状态的变化。要实现撤销、重做、协作这些功能,必须理解 transaction 的工作原理。
Selection 管理比想象中复杂。不同浏览器对 selection 的处理不一致,文档结构复杂时(比如表格、列表),selection 的行为经常不符合预期。你以为选中了,实际上可能选中的是别的东西。
Node View 更麻烦。当你需要自定义节点渲染和交互时(比如代码块、表格、嵌入内容),你得同时理解 React、Vue 组件系统和 ProseMirror 的节点系统,两者之间的桥接并不总是直观。
实际开发中的具体困难
很多人一开始觉得"写个富文本编辑器不就是个 textarea + toolbar 吗",等真正要兼容多个格式、插入图片表格、撤销重做、协作、粘贴处理、HTML 和 JSON 转换时,才发现坑深如海。
举个例子,实现一个简单的图片上传功能,你需要:
- 创建自定义 Image 节点类型
- 实现 Node View 来渲染图片
- 处理图片上传逻辑(拖拽、粘贴、URL 输入等多种方式)
- 处理图片加载失败的情况
- 实现图片大小调整、对齐等功能
- 处理响应式布局
- 处理图片的序列化和反序列化
这还只是图片功能。如果再加上表格、代码块、嵌入内容,复杂度会成倍增加。
2. 功能多样,需求场景差异极大
富文本编辑器不是"一个按钮能解决所有问题"。不同应用对文档编辑的需求千差万别,这种多样性让"万能"解决方案变得不现实。
从 Word、Google Docs 复制粘贴的噩梦
从 Word 复制内容到编辑器,听起来简单,实际上是个噩梦。
浏览器接收到的是一堆内联样式、嵌套的 div 和 span、字体信息、颜色信息。这些内容需要被"清洗"和转换为你编辑器中的节点结构。你得识别和转换段落、标题、列表,处理表格(包括合并单元格、嵌套表格),处理图片和嵌入内容,清理不必要的样式和标签,处理特殊字符和编码问题。
很多编辑器(包括 Tiptap)对此处理并不理想。你往往需要自己实现或扩展粘贴处理逻辑,这需要深入理解 ProseMirror 的 paste rules 和 clipboard 处理机制。
媒体与复杂内容支持的工作量被低估
你可能需要支持图片、视频、embed、附件、表格、表单,还要支持拖拽、上传、调整、重排、自定义样式、响应式、兼容多端。这意味着不仅是文本,还要管理复杂结构。
以表格为例,实现一个功能完整的表格编辑器需要:
- 表格的创建、删除、行列的增删
- 单元格的合并和拆分
- 表格样式的自定义(边框、背景色、对齐方式等)
- 表格内容的编辑(包括嵌套其他节点类型)
- 表格的响应式处理(在小屏幕上如何显示)
- 表格的序列化和反序列化
- 表格的复制粘贴处理
这还只是表格。如果再加上图片的拖拽调整大小、视频的播放控制、嵌入内容的交互,工作量会急剧增加。很多人低估了这部分工作量,以为"用个扩展就行",实际上往往需要大量的定制开发。
协作功能的指数级复杂度
如果还要加协作(多人实时编辑)、版本历史、评论、建议编辑、合并、冲突解决,那就更复杂了。有文章指出:"无论你选择哪种富文本编辑器,把协作功能加进去都是一件非常具有挑战性的事情。"
协作编辑涉及:
-
实时同步:需要 WebSocket 或类似技术来实时同步编辑操作 -
冲突解决:当多个用户同时编辑同一部分时,如何解决冲突 -
操作转换(OT)或 CRDT:需要算法来保证最终一致性 -
版本历史:需要记录每次变更,支持回滚和查看历史 -
权限管理:不同用户可能有不同的编辑权限 -
评论系统:需要在文档中插入评论,并管理评论的生命周期 -
建议编辑:允许用户提出编辑建议,而不是直接修改
即使使用 Y.js 这样的协作框架,你仍然需要处理很多细节,比如如何将 ProseMirror 的 transaction 转换为 Y.js 的操作,如何处理网络延迟和断线重连,如何处理冲突等。
通用 + 万能 + 高可定制 + 多功能,是个"理想"与"魔鬼"并存的组合。很多团队和个人在最初没评估清楚就上了车,最后才发现问题。
3. 性能、UX、浏览器兼容的复杂度
性能问题的真实存在
有人反映,当文档很长(上百、几百条目、复杂结构)且含多种格式、嵌入、样式、块时,Tiptap 的响应会变慢。有使用者说:
"One of the big gotchas I've had with TipTap is that it's extremely sluggish once you get to more than 300 words or so and you're using different formatting options."
这个问题的根源在于:
-
DOM 操作的开销:每次编辑操作都可能触发 DOM 的更新,当文档很大时,这些更新会变得很慢 -
重渲染的成本:React、Vue 组件的重渲染可能不够优化,导致不必要的更新 -
内存占用:大文档会占用大量内存,特别是在移动设备上
解决性能问题需要按需渲染、虚拟滚动、优化更新策略、垃圾回收优化、防抖和节流。这些优化都需要深入理解 ProseMirror 和框架的工作原理,不是简单的配置就能解决的。
跨浏览器兼容性的挑战
不同浏览器对 content-editable、selection、复制粘贴行为的处理并不一致。兼容性问题、剪贴板行为差异、样式冲突、默认样式覆盖、CSS reset、响应式布局等等,都容易让人头疼。
具体问题包括:
-
Selection API 的差异:不同浏览器对 selection 的处理方式不同,特别是在处理复杂节点(如表格、列表)时 -
Clipboard API 的差异:复制粘贴的行为在不同浏览器中可能不同 -
ContentEditable 的行为差异:不同浏览器对 content-editable 元素的处理方式不同 -
移动端的特殊问题:移动端的键盘、触摸事件、输入法等都会影响编辑体验 -
样式兼容性:不同浏览器的默认样式不同,需要大量的 CSS reset 和兼容性处理
这正是很多人不想"从头搞一个富文本编辑器"的原因。
生产环境的额外复杂度
如果你的编辑器用于生产系统,还可能涉及数据持久化、存储格式选择、解析和回显、版本控制、迁移、与后端兼容、安全(XSS)、国际化、多语言、字体、排版、方向(RTL)等。
当这些积累起来,远超"几行代码 + 一个 toolbar + 一个富文本输入框"的复杂度。
4. 社区与文档 ≠ "覆盖所有场景"
虽然 Tiptap 本身文档、示例、社区不错,但对于特定复杂场景(比如"带表格 + 嵌入 + 自定义 node + 协作 + Undo、Redo + 导出 + 插件系统 + 自定义样式、主题、布局、响应式、多端"),几乎不存在一个"现成解决方案"。
文档的局限性
Tiptap 的官方文档主要覆盖了基础用法和常见场景,但对于复杂场景,文档往往只能提供方向性的指导,具体的实现细节需要你自己去探索。
比如如何实现一个自定义的表格编辑器,支持合并单元格、调整列宽等功能?如何实现一个代码块编辑器,支持语法高亮、行号、代码折叠?如何实现一个协作编辑系统,处理冲突和同步?如何实现一个导出系统,将编辑器内容导出为 PDF、Word 等格式?
这些场景的文档往往不够详细,或者根本没有文档。你需要阅读源码来理解工作原理,在 GitHub 上搜索相关的 issue 和讨论,在社区中提问(但可能得不到及时回复),自己实验和调试。
需要自己设计的部分
多数时候你得自己设计 Schema、Node View、Commands、插件体系、交互逻辑、前端-后端同步、数据库存储方案等。
复杂度被隐藏在"源码 + 配置 + 扩展 + 兼容性 + 性能调优 + 测试 + 边界 case 处理" 后面。
从"用个库就好"到"坑太多"的转变
很多人在刚开始抱着"用个库就好"的想法,但不到真正要满足复杂需求的时候,就发现坑太多。
你以为插入图片很简单,结果发现需要处理上传、加载失败、响应式、拖拽调整大小等多个问题。你以为实现表格很简单,结果发现需要处理合并单元格、嵌套表格、复制粘贴等复杂情况。你以为实现协作很简单,结果发现需要处理冲突、同步、权限等多个问题。
有人甚至建议,如果你的需求很基础(只是简单文字 + 粗体斜体 + 列表 + 少量图片),用 Markdown 编辑器 + 轻量富文本或简易配置反而更稳。
5. 心理预期 vs 现实落地
很多产品经理或不熟悉富文本底层的人,会把富文本编辑器当成"轻量版 Word、Google Docs、所见即所得编辑器"。但事实是,浏览器里的 contenteditable + 富文本编辑器,受限于 DOM、Selection、样式、多端差异、复制粘贴行为、HTML → Model → HTML 的 round-trip、标准兼容性、性能、插件生态等等。
Word 级别的功能需要 Word 级别的投入
要做到"像 Word 那么强大又稳定",就算用了 Tiptap,也至少要投入非常多开发 + 测试 + 兼容 + 优化 + 维护成本。
Word 的表格编辑器是几十年的积累,而 Web 编辑器要实现类似功能需要从零开始。Word 的协作功能是 Microsoft 团队多年研发的结果,而 Web 编辑器要实现类似功能需要自己实现或集成第三方服务。Word 的导出功能支持多种格式,而 Web 编辑器要实现类似功能需要集成多个库或自己实现。
"跳进兔子洞"的风险
这是为什么很多从头搞的人(尤其业务方、非编辑器专注团队)最终放弃的原因。甚至有开发者在讨论里直言:构建富文本编辑器"像跳进 rabbit hole"(兔子洞),风险太大,不靠谱。
这个比喻很形象:你以为只是挖一个小洞,结果发现下面是一个深不见底的兔子洞,越挖越深,越挖越复杂,最终发现自己投入的时间和精力远超预期。
对开发者、项目经理、内容生产者来说:为什么依旧容易被难住
对于不同类型的角色,Tiptap 的困难点可能有所不同,但都会面临一些共同的挑战。
内容存储格式的复杂性
你需要考虑 HTML、JSON、markdown、自定义格式。Tiptap 支持 JSON、HTML 输出、回显,但如果你要自定义节点(例如 embed、图文混排、特殊 block、meta 数据、AI-辅助内容),那就需要你设计 schema,处理序列化、反序列化逻辑,以及前后端如何统一处理这些内容结构。
格式选择的权衡
每种格式都有其优缺点:
-
HTML:最直观,但可能包含大量冗余信息,不利于存储和传输 -
JSON:结构化好,易于处理,但需要自定义解析逻辑 -
Markdown:简洁,但表达能力有限,不适合复杂内容 -
自定义格式:最灵活,但需要自己实现所有逻辑
选择哪种格式需要根据你的具体需求来决定,这个决定会影响整个系统的架构。
Schema 设计的挑战
设计一个好的 schema 需要考虑哪些节点类型是必需的、节点之间的包含关系、节点的属性、节点的默认样式和行为、如何扩展 schema 以支持未来需求。这需要深入理解你的内容模型和业务需求。
Tiptap 文档中虽有基础 API,但自定义越深,你要写的东西就越多。
可视化与发布的多个层面
如果你希望支持可视化、可发布(类似公众号、社交媒体、Markdown 转 HTML、文章导出、静态页面),你还可能涉及样式渲染、响应式、兼容性、多端适配、HTML sanitation、安全(XSS)、图片、资源管理、SEO、导出与预览等。
每个层面都需要深入的工作,不是简单的配置就能解决的。
协作功能的指数级复杂度
若你还想加协作(多人编辑、实时、历史、评论、AI 辅助、版本、导出、回滚),那复杂度呈指数级增长。
基础框架只是开始
即便 Tiptap + Y.js + WebSocket、后端,也只是基础框架。你可能还需要额外处理冲突解决、数据同步、权限管理、undo、redo、版本存储、合并逻辑、并发控制、UI、UX 体验、多端协作(桌面、移动)等。
"要么你自己写,要么妥协"
很多细节是"要么你自己写,要么妥协"。如果你需要显示其他用户的光标位置,你需要自己实现这个功能。如果你需要支持评论和建议编辑,你需要自己实现这些功能。如果你需要支持版本历史,你需要自己实现版本管理系统。
事实证明,哪怕是经验丰富的团队也要花费相当多时间。
性能与用户体验的持续挑战
当文档较大、格式复杂、包含多种节点、嵌入、图片、表格、样式时,要保证编辑体验流畅、不卡顿、不闪烁、不延迟,是个挑战。
性能问题可能出现在输入延迟、滚动卡顿、渲染延迟、内存占用、CPU 占用等多个维度。
尤其对移动端、低性能设备,或者需要即时渲染、同步、预览时,卡顿体验对用户友好度伤害很大。移动端的挑战包括性能更有限、触摸交互与鼠标交互不同、键盘输入体验不同、网络可能不稳定、电池续航需要考虑等。
这些挑战是核心需求,不是边缘用例
如果你未来可能会做"复杂内容 + 社交、公众号、文章、AI 辅助、可能多人协作、排版导出"的系统,这些挑战并不是边缘用例,而可能是核心需求。这意味着你不能简单地"先做一个简单版本,以后再优化",而是需要在设计阶段就考虑这些挑战。
总结:为什么"对很多人来说,Tiptap 很难"
富文本编辑本身是高度复杂的问题
格式多样(文本、段落、列表、样式、嵌入、媒体、表格...)+ 用户期望高(像 Word、Google Docs、CMS 编辑那样自然)+ 浏览器、DOM、标准、兼容性、性能各类限制,这些因素叠加在一起,使得富文本编辑成为一个高度复杂的问题。
底层复杂度依然存在
虽然 Tiptap 封装了一些基础,但底层仍是复杂,高度定制、复杂功能、实用级需求基本都需要"深入 ProseMirror + 自己实现"。Tiptap 降低了入门门槛,但没有消除复杂性。
成本压力大
对大多数中小团队、个人开发者、希望快速上线的人来说,真正把富文本编辑器"做好、做稳、做可维护",工时、测试、兼容性、性能、维护、边缘 case 全都压得人喘不过气。这个成本往往被低估。
维护成本持续累积
当需求不断变化(新功能、新格式、新媒体、新协作、新导出、新兼容)的时候,维护成本会不断累积,很多人最终发现"再也不想碰富文本编辑器"。这是一个持续的过程,不是一次性的投入。
心理预期与现实的差距
很多人对富文本编辑器的期望是"像 Word 那样强大",但现实是 Web 编辑器的能力有限,要实现类似功能需要大量投入。这个差距导致了很多项目的失败。
建议:基于实际需求的实践路径
虽然 Tiptap 很难,但这并不意味着你不应该使用它。关键是要有正确的预期和合理的规划。
1. 先做 Minimal Viable Editor (MVE)
用 Tiptap + StarterKit 做基础(段落、标题、粗体、斜体、列表、链接、图片)。如果你主要是发文、写文章、有一定样式要求,这足够。不要一开始就试图实现所有功能。
2. 根据需要逐步扩展
只当确实需要"嵌入、表格、特殊布局、导出、协作、AI 插件、自定义 node"时,再考虑扩展,而不是一开始就设计"万能 + 所有可能功能"。每个功能的添加都需要评估其成本和收益。
3. 把 Schema、数据结构设计做好
选好内容存储格式(JSON、HTML、自定义 + metadata),并确保前后端、导入导出、兼容、未来扩展都考虑进去。一个好的数据结构设计可以避免很多后续问题。
4. 权衡收益 vs 成本
对于一些不常用或复杂功能(比如复杂表格、拖拽布局、多人协作、版本控制、复杂导出...)要评估清楚,是不是值得投入,或者可以通过 Markdown + 插件 + 后处理导出来替代。不是所有功能都需要在编辑器中实现。
5. 做好测试与回退、兼容策略
包括浏览器兼容、移动端、自定义样式、theme、内容导出、清洗(sanitize)、未来迁移、升级。这些工作虽然繁琐,但对于生产环境是必需的。
6. 考虑替代方案
如果你的需求相对简单,考虑使用 Markdown 编辑器 + 后处理的方式,可能比直接使用富文本编辑器更简单、更稳定。Markdown 虽然表达能力有限,但对于很多场景已经足够,而且实现和维护成本要低得多。
7. 寻求专业帮助
如果项目预算允许,考虑寻求专业的编辑器开发团队或咨询服务的帮助。富文本编辑器是一个专业领域,有经验的人可以帮你避免很多坑。
总结
Tiptap 是一个优秀的富文本编辑器框架,它确实降低了开发门槛,但这并不意味着它简单。理解其复杂性,有正确的预期,做好规划,是成功使用 Tiptap 的关键。
如果你正在考虑使用 Tiptap,希望这篇文章能帮助你更好地评估项目的复杂度和成本,做出明智的决策。