12月10日，中国民用航空局副局长胡振江与GE航空航天民用发动机和服务总裁兼首席执行官罗素·斯托克斯在上海举行双边会见。双方高度评价了GE航空航天在华发展历程。GE航空航天始终与中国民航业携手共进，深度参与中国民航的现代化进程，双方在过去45年里建立起坚实的合作伙伴关系。双方同意进一步提升在华发动机的安全运行水平，确保发动机航材供应链稳定，支持中国民机事业发展，共建常态化沟通机制。（中国民航报）

中共吉林省委关于制定吉林省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布。其中提出，扩大内需战略有力实施，文旅、冰雪等消费潜能充分释放。充分利用冰雪、自然风光、文化遗产、民族风情、边境风貌等资源，丰富高品质旅游产品和旅游商品供给。完善旅游公共服务体系，全面提升旅游度假区、景区和宾馆酒店建设管理水平，加强旅游市场综合治理，积极培育做大入境游市场；坚持健康第一的教育理念，推动青少年文化学习和体育锻炼协调发展，设置中小学生冰雪假期。

36氪获悉，中共吉林省委关于制定吉林省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布。其中提出，促进消费扩容升级。深入实施提振消费专项行动，完善促进消费体制机制。统筹促就业、增收入、稳预期，加大直达消费者的普惠政策力度，增加政府资金用于民生保障支出，落实带薪错峰休假，增强居民消费能力。优化消费供给，提振汽车、家电等大宗商品消费，发展医疗教育、养老托育、旅游休闲等服务消费，培育绿色低碳、首发经济、品质电商、智慧零售、赛事经济等新型消费。推进消费设施建设，打造消费新场景。支持区域性消费中心城市建设，加快节点消费城市培育。拓展入境消费。完善县乡村三级商业网络，推动消费下沉。优化消费环境，加强平台监管，维护消费者合法权益。

36氪获悉，近日，钉钉8.1.10版本正式发布上线。在这一版本中，听记AI问答和DingTalk A1录音卡升级均已实现。此外，钉钉聊天框新上线了AI灵动回复功能，可以自动回复同事的聊天。

36氪获悉，中共吉林省委关于制定吉林省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布。其中提出，促进现代服务业优质高效发展。实施服务业扩能提质行动，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业向高品质、多样化、便利化、职业化发展。提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展水平，推进服务业数智化。巩固发展冰雪经济，广泛开展冰雪运动、繁荣特色冰雪文化、培育冰雪装备器材产业、提升冰雪旅游品质，加快冰雪人才培养，打造世界级冰雪品牌和冰雪旅游胜地。聚焦养老服务、中医养生、生态康养、家政服务等产业业态，不断丰富产品供给，加快培育连锁化、集团化龙头企业，大力发展银发经济、“候鸟式”避暑经济产业集群。加快国家物流枢纽及骨干冷链物流基地建设，完善“通道+枢纽+网络”的现代物流运行体系。

36氪获悉，中共吉林省委关于制定吉林省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布。其中提出，前瞻布局未来产业。抢占人工智能、氢能与新型储能、空天信息、生物制造、原子级制造等未来产业发展新赛道。建设高性能算力集群，推进“人工智能+”行动，打造全链条具身智能与人形机器人产业。加快氢能产业布局，构建“氢能+”产业生态。支持氢能城际列车等推广应用，着力打造氢能交通走廊。大力发展高效率、低成本新型电池产品。研制新一代卫星产品，构建空天地一体化、通导遥深度融合的信息基础设施和服务体系。加快发展生物工程制品，开发新型生物健康产品。集中攻克高精度设备、先进材料和微纳制造工艺等关键技术，加速推进产业化。

12月11日，Green Energy Origin（以下简称 “GEO”）宣布完成 1.1 亿美元的 B 轮融资。本轮融资由全球顶级投资机构 BlueCrest Capital Management 领投，启明创投（Qiming Venture Partners）跟投，老股东Sofina、红杉（HSG）、蔚来资本（NIO Capital）持续加注。

在电动汽车与储能应用需求的双重拉动下，电解液和CNT浆料市场需求持续增长，本轮融资将进一步提升GEO 的研发及生产制造能力，加速全球供应链布局，全力推进GEO在欧洲、北美市场的商业化进程。

GEO欧洲超级工厂已正式向全球顶级客户开始供应电解液和CNT浆料，该工厂搭载行业最先进的全自动产线，已获得ISO 9001、ISO 14001及ISO 45001等证书，并通过VDA6.3汽车行业审核。

GEO 创始人兼首席执行官 Tony Ma 表示：“本轮融资彰显了全球顶级投资人对GEO的信任与信心，为GEO注入持续发展动能，GEO将进一步强化领先研发能力，加快全球一体化垂直供应链建设，持续为客户提供最佳产品和最优服务，全力以赴为低碳未来做出积极贡献。”

在欧美电池关键原材料供应压力持续加剧的背景下，电解液和CNT浆料已成为生产环节的核心要素，GEO 正通过打造欧美标杆工厂来弥补供给缺口，依托新募资金，公司将进一步强化先进材料研发和全球垂直供应链整合。

“自 GEO 创立之初，Sofina 便与其携手合作，我们对其管理团队的高效执行力，以及始终致力于为全球客户提供最优解决方案的坚定承诺深表认可。我们很高兴进一步深化与 Tony 及 GEO 团队的合作，助力公司迈入新的发展阶段。”Sofina 合伙人 Benjamin Sabatier 表示。

本次 B 轮融资的顺利完成，标志着 GEO 在全球化布局以及向重点市场客户交付新一代电池材料的进程中迈出关键一步。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰10日下午在人民大会堂会见国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃，双方就当前国际经济金融形势、继续加强合作等问题交换意见。 何立峰表示，今年以来中国经济运行稳中向好，有信心有能力保持经济持续健康发展，希望基金组织继续发挥积极影响，支持多边贸易体制，进一步与中国深化合作，为中国经济和世界经济发展增添新活力。格奥尔基耶娃表示，基金组织赞赏中方为世界经济作出的积极贡献，感谢中国为基金组织上海中心成立提供的大力支持，愿与中国持续加强合作。（新华社）

从国家管网集团获悉，12月10日，国内首次10兆帕高压力氢气管道全尺寸放空试验成功实施，这项试验如同氢气管道的“安全模拟考”，填补了我国在该领域的技术空白，标志着我国氢气管道安全技术迈上新台阶。（央视新闻）

36氪获悉，数智员工与企业数字化创新服务商完成新一轮融资签约于近期正式完成新一轮融资签约。本轮投资方为中金资本旗下基金。据接近交易的人士透露，协议已于近期正式签署并完成资金交割。

一个叫 Avocado（牛油果）的神秘项目，正在 Meta 内部紧张推进。

虽然项目名字听起来像是什么新款沙拉或者健康食品，但这其实是 Meta 押上全部身家要做的下一代 AI 模型。

据 CNBC 报道，Avocado 由 Meta 新任首席 AI 官、28 岁的 Alexandr Wang 领导的 TBD Lab 负责研发，原计划在 2025 年底发布这个模型，但目前时间已经推迟到 2026 年第一季度。

更重要的是，Avocado 最终可能采用闭源方式，这意味着开发者将无法自由下载其参数和相关软件组件。

更有意思的是，据彭博社援引知情人士消息称，Meta 旗下的 TBD 团队在训练 Avocado 模型的过程中，使用了多个第三方模型进行蒸馏学习。其中包括 Google 的 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里的 Qwen 模型。

这种做法本身并不罕见，通过蒸馏学习从强大的模型中提取知识是 AI 领域的常见技术。但对于曾经高调宣扬开源、试图建立自己 AI 生态的 Meta 来说，如今转而借鉴竞争对手的模型，多少有点打脸的意味。

Meta 发言人对此的回应相当官方，称模型训练工作按计划进行，目前没有重大时间变动。

但业内人士心里都明白，这个项目关系到 Meta 能否在 AI 竞赛中追上 OpenAI、Google 和 Anthropic。如果 Avocado 扑街，Meta 在 AI 领域可能就真的要被甩出第一梯队了。

实际上，在 Avocado 尚未面世之前，Meta 在产品端已经遭遇了一次惨败。

今年 9 月匆忙上线的 AI 短视频平台 Vibes，被寄予厚望要对标 OpenAI 的 Sora 2，结果却惨遭市场打脸。Appfigures 数据显示，Meta AI 在 iOS 免费应用排行榜上仅位列第 97 名，而 Sora 2 则高居第 3，并逐步攀升。

虽然 Sora 最近也被传出用户黏度下降的情况，但当两款产品几乎同时发布，Vibes 非但没能成为话题爆款，反而被 Sora 2 压着打。很多人甚至不知道 Meta 新发布了这个产品。

多位前员工和内容创作者告诉 CNBC，Vibes 仓促上线，缺乏如逼真对口音频等关键功能。
前 GitHub CEO Nat Friedman 主导了这个项目，现在他正面临巨大压力，被要求尽快推出真正的爆款 AI 产品。知情人士称，Meta 多个 AI 团队都在承压，70 小时工作周成为常态，同时全年进行了多轮裁员与重组。

这种节奏，像极了一家被逼到墙角的初创公司，而不是市值万亿的科技巨头。

从 AI 赢家到被质疑，不过一年时间

今年是 Meta AI 的坎儿年。

去年九月，意气风发的扎克伯格还站在 Meta Connect 的舞台上，信心满满地宣称 Llama 将成为业内最先进的 AI 模型，让所有人都能受益于人工智能。

那时的他，像极了一个布道者，向世界传递着开源 AI 的福音。

然而仅仅一年后，风向就变了。到了两个月前的财报电话会议上，扎克伯格对 Llama 的提及只剩下了一次。那个曾经被当作 Meta AI 战略核心的开源模型，正在悄悄让位给 Avocado 这个神秘项目。

这个转变背后，是 Meta 在 AI 竞赛中越来越明显的焦虑。

当 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 接连发布重磅更新时，Meta 发现自己似乎被甩在了身后。尤其是，Google 在 AI 领域的投入正逐渐显现成效，而 Meta 却陷入了方向不明的泥潭。

为此，扎克伯格的应对方式简单粗暴，砸钱挖人。

今年 7月份，Meta 宣布成立超级智能实验室 MSL，将公司所有 AI 业务重组到这个新部门之下。紧接着，一场硅谷 AI 人才的扫货大战拉开帷幕。

最引人注目的一笔交易发生在同月，Meta 以 143 亿美元的天价引入了 Scale AI 的 28 岁创始人 Alexandr Wang 及其团队。

虽然 Wang 不是工程师，但被认为是业内最具人脉的AI创业者之一。

随后，扎克伯格和 Wang 展开疯狂招人，争抢顶级 AI 研究员，开出高达数亿美元的薪酬。据 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 称，扎克伯格甚至亲自送自制的汤到 OpenAI 员工家门口，劝他们跳槽到 Meta。

Wang 被任命为 Meta 首席 AI 官，领导一个叫 TBD Lab 的精英小组。这个名字本身就很有意思，TBD 是「to be determined」的缩写，意思是待定。最初只是个临时代号，但因为太贴切了反而保留了下来，某种程度上也反映出 Meta AI 战略的探索性质。

除了 Wang，Meta 还挖来了前 GitHub CEO Nat Friedman，让他负责 MSL 的产品与应用研究，以及 ChatGPT 联合创始人赵晟佳。

这些重金引入的大佬带来了硅谷前沿 AI 研发的标准流程，彻底改变了 Meta 传统的软件开发文化。然而改变的代价是巨大的。

仅仅四个月后，Meta 就将 2025 年的资本支出预期从 660 亿至 720 亿美元调升至 700 亿至 720 亿美元。投资者开始担心，这么烧钱到底值不值。

质疑声四起，Avocado 将成为挽救声量的最后一道保障。

开源？闭源！Llama 4 失败成为转折点

Avocado 转向闭源并非无迹可寻。

报道中提到，Llama 4 在发布后未能吸引足够的开发者关注，同时基准测试分数「作弊」的行为使其备受诟病，进而也让扎克伯格开始重新思考开源战略。

据称，扎克伯格对 Llama 4 系列超大模型 Behemoth 的发展方向感到失望，最终放弃了该项目，转而寻求新的路径。

此外，扎克伯格在 7 月的一次表态中透露了这种转变的苗头。他说，我们需要严谨地控制风险，并谨慎选择开源内容。这与他此前在博文中「开源正迅速缩小与闭源的差距」的豪言壮语形成了鲜明对比。

MSL 新成立的超级智能实验室领导层对开源策略也提出质疑，他们更倾向于打造强大的闭源 AI 模型。虽然 Meta 官方一再表示其对开源 AI 的立场没有改变，但内部的风向显然已经转了。

Llama 4 的失败成为扎克伯格战略转向的关键节点，也引发了内部重大人事调整。

据知情人士透露，Meta 首席产品官 Chris Cox 在 Llama 4 失利后被调离原 AI 部门 GenAI，不再主管 AI 业务。这位在 Meta 工作多年的老将就这样从 AI 战略的核心圈子里出局了。

随后，扎克伯格开启了 AI 人才的扫货模式。

28 岁的 Alexandr Wang 被任命为首席 AI 官，领导 TBD Lab 这个精英团队。Avocado 正是在这个团队中研发的。
整个 MSL 的组织架构被拆分成四个主要部分。

TBD Lab 由 Alexandr Wang 领导，专注于 Meta 下一代大型语言模型研发，被视为 MSL 内部的「旗舰」团队。FAIR 基础 AI 研究团队是 Meta 原有的人工智能基础研究部门，专注长期前沿研究，在 MSL 重组中被纳入新架构。

产品及应用研究团队 PAR 由 Nat Friedman 领导，负责将 AI 技术整合到产品和消费应用中，定位为 AI 产品化和应用落地的桥梁。

MSL 基础设施团队则由 Meta 工程副总裁 Aparna Ramani 领导，负责支撑 AI 模型的大规模计算基础设施建设，确保 Meta 拥有足够的数据中心、GPU 算力和工程工具。

科研模式上，TBD Lab 主打一个「小而精」，整个团队只有几十名顶尖研究人员和工程师。Meta 首席财务官强调，这是一个高度人才密集的小团队，被设计为在一到两年内将 AI 模型推向前沿水平。

这个团队就坐在扎克伯格办公室附近，但运作方式却像一家独立的初创公司。

他们甚至不使用 Meta 内部的社交平台 Workplace，保持着高度的独立性。团队文化鼓励工程师快速构建原型并推动模型能力极限，采取「成果导向」的轻流程方式，偏重演示和实做，而非冗长的文档流程。

Nat Friedman 在 10 月的 Masters of Scale 峰会上透露了这种文化转变。

他说，Meta 现在的新口号是「要演示，不要写文档」。这种硅谷创业公司的做派与 Meta 以往多个部门协调、确保数十亿用户应用一致性的传统开发流程形成了鲜明对比。

然而这种转变也带来了文化冲击。

知情人士称，Wang 和 Friedman 的管理风格较为封闭，与 Meta 过往「工作公开透明」的文化形成鲜明反差。这两位新任高管是基础设施专家，而非消费者应用专家，他们带来的不仅是新的开发方式，还有完全不同的工作文化。

据《纽约时报》报道，在今年秋季的一些会议中，Wang 私下表示，他与扎克伯格的一些老将，比如首席产品官 Chris Cox 和首席技术官 Andrew Bosworth，在一些问题上意见不合。

分歧的焦点在于 AI 模型的发展方向。

Cox 和 Bosworth 希望 Wang 的团队专注于利用 Instagram 和 Facebook 的数据来训练 Meta 的新基础 AI 模型，以提升社交媒体信息流和广告业务。但正在开发 Avocado 的 Wang 却拒绝了这一建议。

据称他认为，团队的首要目标应该是追赶 OpenAI 和 Google 的 AI 模型，而不是过早地专注于实际产品。

这种分歧反映出 Meta 新 AI 团队与公司其他高层之间日益显著的对立氛围。根据多位现任和前任员工的说法，TBD Lab 的研究人员认为，Meta 的许多高管只关心如何改进社交媒体业务，而他们的目标是打造一种类似「神」的超级智能。

在最近一次会议中，Cox 曾询问 Wang 是否可以像 Google 利用 YouTube 数据训练 AI 模型一样，使用 Instagram 数据来训练 Meta 的 AI，以优化推荐算法。

但 Wang 回应说，将具体业务需求纳入训练过程会拖慢打造超级智能的进度。

之后他还私下抱怨称，Cox 过于专注改进自己负责的产品，而忽视了前沿 AI 模型的开发。是否最终三人达成一致，目前尚不清楚。

矛盾不仅体现在战略分歧上，还涉及到真金白银的资源分配。

据两位知情人士透露，Bosworth 近日被要求从他负责的虚拟现实与增强现实部门 Reality Labs 明年的预算中削减 20 亿美元，这笔钱被转移到了 Wang 团队的预算中。

此外，Meta 内部也有人对计算资源的分配产生争议。

到了秋天，一些负责 Instagram 和 Facebook 内容算法的员工提出异议，认为数据中心的算力应优先用于改进推荐算法，而不是训练 AI 模型。他们指出推荐算法能直接带来收益，而 AI 模型目前还没有赚钱。

对于报道中提到的 Wang 与 Cox、Bosworth 之间的矛盾和 20 亿美元的预算，Meta 发言人 Dave Arnold 在一份声明中予以否认。

与此同时，扎克伯格也并未完全放权。

Aparna Ramani 在 Meta 任职近十年，被指定负责分配 MSL 的计算资源，显然是扎克伯格安插的「自己人」。此外，Meta 还调任

Vishal Shah 为 AI 产品副总裁，与 Friedman 合作。Shah 曾是 Reality Labs 负责人，被视为扎克伯格的忠实执行者。

这种权力平衡的微妙设计，在 10 月迎来了一次大规模调整。

Meta 宣布将在 MSL 部门裁减约 600 个岗位，具体受影响的团队包括原 FAIR 基础研究组、部分产品型 AI 团队，以及 AI 基础架构团队。而新成立的 TBD Lab 不受此次裁员影响，这表明 Meta 对这个核心研发团队寄予厚望。

据 Axios 报道，MSL 裁员消息在 10 月 22 日由 Alexandr Wang 通知员工。Wang 在内部备忘录中强调，精简团队有助于加快决策、提高每位成员的责任范围和影响力。他暗示过去团队人头过多、汇报链条过长，反而降低了执行效率。

根据 Meta 的说明，此次裁员旨在使 AI 团队「更加灵活和响应迅速」。

这次裁员并非出于财务困境，而更像是战略重组的一部分。FAIR 团队作为长期研究部门，一些纯学术项目可能难见短期产出，被视为与当前「提速赶超」的战略不符，因此成为裁撤重点。

更微妙的是，这次裁员的时机加速了图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 的离职出走，并顺势而为地创办初创公司。

LeCun 是 FAIR 的联合创始人之一，他的离开加上此前一些研究员出走，已经给 FAIR 团队带来了士气波动。Meta 干脆借此机会重组团队，将旧 FAIR 人员和项目裁撤或并入新的产品线。

裁员释放出这样的信息，Meta 将不再无限供养长期研究，而要全力以赴追求短期成果。这对尚留 Meta 的研究人员更是一种震慑和鞭策。

基础设施转型，押注超级数据中心

在继续开发 Avocado 的同时，Meta 也在改变其基础设施建设策略。

知情人士称，公司正更多依赖第三方云计算服务，如 CoreWeave 和 Oracle，来开发和测试 AI 功能。这是一个有意思的转变，Meta 曾经以自建数据中心著称，但在 AI 时代，快速获取算力的重要性超过了一切。

与此同时，Meta 也在建设自己的大型数据中心。

10 月，Meta 宣布与 Blue Owl Capital 成立合资企业，共同投资 270 亿美元在路易斯安那州 Richland Parish 建设超大型 Hyperion 数据中心。Meta 表示，这项合作为其「实现长期 AI 愿景」提供了「速度和灵活性」。

值得注意的是，这笔 270 亿美元的融资协议宣布的时间，恰好就在 MSL 裁员 600 人的同一周。

这显然不是巧合。

Meta 在缩减人力的同时，通过外部资金来确保硬件投入不减，以支撑其大模型计算需求。从人员和财务两方面为 Meta AI 业务「减负」，让 MSL 可以轻装上阵。

此外，Meta 还在产品中测试其他 AI 模型。例如，Vibes 使用了 Black Forest Labs 和 Midjourney 提供的模型，后者 Friedman 担任顾问。

这说明 Meta 并不排斥使用第三方模型，只要能快速推出产品。

尽管 AI 战略陷入混乱，Meta 的核心业务数字广告依然稳健。年度营收超过 1600 亿美元，广告营收仍以每年超 20% 的速度增长，这得益于 AI 优化和 Instagram 的持续走热。

投资者也认可 Meta 通过 AI 提升效率、精简结构的做法。Meta 股价虽然在 2025 年表现不佳，远落后于 Google 母公司 Alphabet，但整体还算健康。

当然，扎克伯格的野心不止于此。扎克伯格曾表示，如果 Meta 不大胆投入，就有可能在未来 AI 主导的世界中被边缘化。

Meta 上周也被传出风声，将削减虚拟现实和元宇宙相关投入，转向更加受欢迎的 AI 智能眼镜产品。这个产品由 EssilorLuxottica 与 Meta 联合开发，算是少数几个看得见摸得着的 AI 落地应用。

这是一个赌注。扎克伯格试图用赚钱的广告业务补贴烧钱的 AI 研发，希望在未来的 AI 时代占据一席之地。

至于能否成功，以及 Avocado 能否在 2026 年第一季度如期发布并引起市场轰动，都将决定扎克伯格这场豪赌的成败。

现在的 Meta AI 就像一个站在悬崖边的赌徒，手里攥着最后一把筹码，眼神里全是疯狂。

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2025“智联·未来”脑机接口国际会议暨第二届中国脑机智能大会将于12月11日至12日举行。会上，将举行浙江省脑机接口重大科技专项与创新联合体启动仪式。启动浙江省脑机接口重大科技专项与创新联合体，集聚产学研用多方力量，系统攻关关键核心技术，打造具有国际竞争力的脑机接口产业集群；同时，举行ISO/IEC JTC 1/SC 43脑机接口立项国际标准启动仪式。ISO/IEC JTC 1/SC 43 脑机接口立项国际标准正式启动，脑机接口技术全面进入国际标准制定阶段，有助于加快构建全球统一的技术规范与评价体系，推动该领域健康、有序发展。另外，脑机智能企业落地杭州市余杭区签约仪式将同步举办。（证券时报）

12月11日，国内黄金饰品价格对比显示，多家黄金珠宝品牌公布的境内足金首饰价格较昨日有所上调，周生生报价1337元/克，周大福报价1336元/克，老凤祥报价1335元/克，老庙黄金上海区域克价为1336元，六福珠宝报价1326元/克。（界面）

36氪获悉，12月10日，快手面向漫剧机构制作方和个人创作者发布最新激励政策。针对在快手平台及全网同期首发的优质剧集，机构制作方将有机会获得最高4%的额外投流返点及2万元现金激励；以个人身份在快手短剧经营者平台原生账号上传新剧集，个人创作者就有机会获得最高1万元的现金激励。据了解，截至12月，快手漫剧单日消耗已达700万，漫剧的分账规模也在快速提升，平台收入的99%将由合作方获得。

36氪获悉，摩尔线程大涨超10%，股价突破800元大关，刷新上市以来新高，总市值超3800亿元。

36氪获悉，12月11日，“优联智能”宣布已经完成500万美元天使轮融资，该轮融资由商汤国香资本领投、招银国际跟投，由庚辛资本中国担任财务顾问。融资资金将被重点用于公司具身智能大脑域控系统、运动控制系统与800V AI数据中心电源系统的研发投入、工程化验证与量产体系建设。

近日，全球领先的AI驱动药物研发平台深度智耀（Deep Intelligent Pharma, DIP）宣布完成近5000万美元D轮融资。本轮融资由鼎晖百孚领投，老股东新鼎资本、红杉中国加注。本轮资金将主要用于全流程自动驾驶临床体系的研发迭代及全球商业化网络的扩张，加速实现从“辅助工具”向“决策基础设施”的代际跨越。

1. 定义制药领域的“AI大脑”，从“降本增效”到“资产胜率”的维度升级

传统新药研发面临着“双重困境”：不仅周期长、成本高，更有近40%的失败源于临床方案设计的缺陷或执行端的非科学因素。行业亟需的不再是简单的“人力外包”，而是能够精准规避风险的“智能决策系统”。

深度智耀打破了传统CRO“堆人头”的服务模式，重新定义了AI在制药领域的价值锚点——不只是做得快，更是做得对。

“我们不把成功率定义为单纯的‘做完’，而是‘做成’。”深度智耀创始人/CEO 李星女士表示，“通过AI介入，我们在临床早期即进行全维度的‘商业终点’推演，剔除执行噪音与设计缺陷，致力于将药物研发的资产成功率提升至理论极限。”

2. 高筑技术壁垒，基于“认知原子论”和“人体仿生学”构建万级Agent集群

经过多年积累，深度智耀基于仿生学原理构建了行业首个“类人脑式多智能体生态（Synaptic Agent Ecosystem）”，它具备以下三个显著特点与优势：

· 认知原子化（Cognitive Atomism）： DIP将复杂的临床医学逻辑拆解为超过10,000个高精度的“原子化Agent”。从“入排标准校验”到“统计学终点模拟”，每个Agent如同一位顶级专科医生，各司其职又高度协同。

· 人脑仿生，突触式编排与自我进化： 基于过去数万个项目的“暗数据（Process Knowledge）”迭代，DIP的系统具备了“代码级反思机制”。遇到陌生管线时，系统能像人类专家一样进行假设、验证与逻辑自洽，而非简单的数据库调用。

· 源自医学领域“零容错”基因的极致精度： 承袭公司在医学领域“零容错”的训练基因，DIP的AI交付达到了99.9%的工业级精度，解决了通用模型在严肃医疗场景下容易产生“幻觉”的致命痛点。

3. 商业落地稳步推进，全球验证的“分钟级”交付与“零缺陷”实战

目前，深度智耀已构建了包括Protocol Agent（方案设计智能体）、数统、药物警戒、临床运营在内的全链条产品矩阵，实现了从“文献调研”到“监管申报”的端到端闭环，并在真实世界验证中显示出惊人的“降维打击”能力。

以日本神户口服癌症疫苗创新企业Immunorock的临床试验方案设计（Protocol Design）为例。Immunorock启动口腔癌三联免疫治疗新药临床试验，需快速完成I/IIa期的Protocol撰写并提交PMDA。传统模式下，方案设计往往依赖专家的个人经验，容易出现因为考虑不周导致后续执行困难的情况。

深度智耀不仅在极短时间内，成功完成由AI独立自动撰写临床试验方案，更通过“数字孪生”技术，在真实入组前模拟了从患者筛选到数据统计的整个链路，提前发现了方案中可能导致脱落率高的逻辑漏洞。这种“先模拟，后实战”的模式，帮助Immunorock规避了潜在的合规风险，极大提升了临床试验的成功率，实现“零返修”并一次性通过日本PMDA审批，在不依赖CRO的前提下，为团队节省90%的时间。

4. 顶尖投资机构共识看好，赋能深度智耀加速占据全球AI医疗高价值生态位

本轮融资领投方鼎晖百孚合伙人曹旭表示：“深度智耀展现出的不是单一的技术工具，而是对医药研发底层逻辑的重构。他们利用‘原子化Agent’建立的壁垒，让我们看到了将CRO行业从‘劳动密集型’彻底转化为‘技术密集型’的可能。在AI落地医疗的全球竞赛中，深度智耀已经占据了极具战略价值的生态位。”

新鼎资本董事长张驰表示：“深度智耀不仅仅是做出了一个好用的AI工具，而是真正实现了从‘单点技术’到‘系统化平台’的跨越。在新药研发这个高门槛、高监管的行业，他们通过多年的Know-how积累和Agent技术，构建了极高的竞争壁垒。我们看好团队将这种确定性的交付能力转化为全球制药工业的通用基础设施，这代表了AI落地垂直场景的最佳范式。”

指数资本执行董事陈舸表示：“全球 AI 浪潮正在重塑创新药研发的底层结构。药物发现工具不断进步，但真正决定研发周期与成功率的临床阶段，本质上是一个高度复杂的知识与文本工程。大量的关键决策都依赖文本、语义与知识逻辑的系统化表达。深度智耀是全球极少数以AI 原生多智能体跑通临床全链路的团队，显著缩短研发周期并提升成功率。我们很高兴能够参与本轮融资，高度认可李星总和高管团队长期坚持在创新药研发过程中文本与知识逻辑的深耕和积累，以及对 AI 时代组织形态的前瞻构建。期待未来持续陪伴深度智耀加速覆盖全球研发管线，成长为未来临床研发基础设施的关键底座。”

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36氪获悉，中信证券指出，2026年，预计供应释放引发的电量市场供需矛盾将进一步加剧；根据测算，电量市场新平衡拐点或在2028年出现；电力系统容量短缺问题显现，系统正临近容量不足矛盾加速爆发的时点，储能发展迎来长期关键支撑；预计2026年，供需宽松和改革推动电价下行风险加大，其中水电具备更强抗周期下行能力。

液态金属电池储能企业“吉兆储能”日前宣布完成了数千万元天使+轮融资，本轮融资由光合创投领投、顺为资本跟投，资金将用于产品研发、团队扩充和平台建设，支撑全球首个MW级液态金属电池储能系统交付应用。