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洁美科技：HVLP铜箔目前处在样品试制送样阶段
英伟达扇扇翅膀，2026年中国手机要涨价
文｜邱晓芬
编辑｜苏建勋
谁能想到，黄仁勋在韩国的一顿饭，全球几亿智能手机消费者的钱包，要在2026年“失血”。
10月末，英伟达创始人黄仁勋约了三星电子会长李在镕，在首尔一家小店里吃炸鸡、喝啤酒。这家店名为“Kkanbu Chicken”，在韩语里有“亲密朋友”的意思。
饭桌上，黄仁勋特意送上英伟达DGX的礼盒，并亲笔写下“致我们的合作和世界的未来”。韩国媒体披露，黄仁勋此行意在巩固与三星的关系，锁定三星的HBM存储产能。
李在镕和黄仁勋谈笑间，中国手机大厂的供应链要难受了。11月初，大家收到消息：2025年一路狂涨的三星LPDDR 5，因为没产能，干脆对外暂停报价。
HBM和LPDDR是内存存储单元的两种表现形式——LPDDR是把存储单元盖成“底层连排别墅”，主要用在手机、笔记本和平板等消费电子产品；而HBM则像是把存储单元垒成摩天大楼，是存储工艺最复杂、最昂贵的形态，主要用在训练大模型的AI智算中心。
2025年，为了支撑AI应用、大模型训练，英伟达不得不挤占大量的LPDDR产能，而在有限的存储产能限制下，手机行业则需直面缺货、减产、调价的窘境。
涨价、减配，几乎是中国手机在2026年可以预见的未来。
近期，一众手机行业高管及行业人士无法继续沉默应对，纷纷在微博上发声。
小米卢伟冰表示，“存储成本上涨远远高于预期，且会持续加剧”。雷军也发出感慨，“内存实在涨太多”。
王自如则在直播中警示，2026年手机售价可能会进一步提高，“因为当供应链整内存面临涨价风波的时候，一定是会通过售价或者减配的方式，来平衡这种成本浮动”。他同时强调，这而并非营销炒作。
△手机厂商高管们近期集体发声
蝴蝶效应的一幕，在2025年的中国手机行业上演。
英伟达截胡存储芯片
“存储涨上天了，比黄金还猛”，一位存储行业资深人士告诉《智能涌现》。
以三星LPDDR 4X为例，分别在今年的3、4月份和10月份各迎来一波大涨价，从原来的6美金报价一路上浮至25美金，涨幅高达三倍。此外，更先进的LPDDR 5今年也有同等的涨幅，甚至在11月份直接暂停报价。
△三星HBM3E
在过去，存储行业一直呈现“好两年、差两年”的周期性波动：
当存储行业处于上行周期时，存储大厂们往往加大马力扩充产能——随之而来的供过于求，又导致价格下滑——待存储行业进入下行周期，大家集体减产——促使价格上涨，推动新一轮的上行。
前述行业人士表示，按照产业规律，2025年本就应该是价格上行、缺货周期的开端。但英伟达虎视眈眈抢夺产能，直接加剧了原本就供小于求的市场局面。存储产业原先的周期被扰乱了。
英伟达是当前存储行业最大的卖家。为了彰显诚意，黄仁勋不仅躬身与存储大厂领头人打感情牌，还瞄准账期痛点，向美光、SK海力士在内的存储供应商支付天价预付款，包下他们未来的HBM产能——作为对比，手机厂商一般是按季度结算。
《智能涌现》粗略计算了下英伟达今年扫射了多少HBM芯片。
2025年，英伟达的GPU出货量预计为300-400万颗，每一个GPU大致搭配80-140GB的HBM（作者注：H100是80GB的HBM3，H200是141GB的HBM3e）。
保守计算，英伟达一年里至少要用掉2.4亿GB，以一台手机运行内存12GB计算，英伟达一年芯片消耗的内存量，相当于2000万台手机的内存总和——差不多是中国手机年出货量近1/10。
△H200 GPU
而存储大厂们对于英伟达截胡，或许也喜闻乐见。正常情况下，HBM报价是手机LPDDR存储的数倍，而最新的HBM也越来越值钱，比如，HBM3E就比上一代HBM3贵了一半。
目前，来自AI和数据中心的营收，已经占三星、SK海力士产能的15%-20%，大有赶超手机的趋势——手机的营收占比则是30%-35%。
为了不错失AI浪潮的机会，存储巨头们除了每年为英伟达疯狂翻倍扩充产能外，也同时开启了一场轰轰烈烈的产能大挪移。
比如，三星和SK海力士都决定将先进制程的产能优先分配给HBM，还大大削减了利润较低的 LPDDR4等传统产品生产，连高端手机上使用的 LPDDR5也被HBM挤占。
面对存储厂商的“拆东墙补西墙”，多位行业人士向《智能涌现》预测，存储供需缺口的弥合时间可能会比过去更漫长，缺货潮至少会蔓延至2027年甚至更久。
“今年的情况，是过去几十年前所未有的”，一位存储行业资深行业人士向《智能涌现》判断，“我们可能进入了一次存储行业的超级周期”。
手机厂商“渡劫”中
中国手机厂商，正在艰难跨越“超级周期”。
前述存储行业资深人士告诉《智能涌现》，存储当前处于卖方市场，致使供应链发生微妙转变——过去手机厂商与存储的协作方式是，手机厂商按照每个季度规划，给存储原厂下订单。
而如今，这些需求不一定能被全部满足，比如，某手机大厂近期在汇报需求后，直接被存储原厂无情砍掉了三四成。“现在不是看手机厂商你有多少需求，而是看三星海力士有多少货可以划给你”。
△三星LPDDR存储芯片
对于手机厂商来说，销量越大的产品系列，存储的缺口也更大，意味着成本压力也更大。
如果关注近期这波旗舰手机，也可以窥见存储短缺的压力已经现身。
几年前手机厂商掀起的堆内存大战，在2025年有了停战趋势。曾经号称“掀起大内存普及风暴”的24GB+1TB配置，今年几乎少有大的手机厂商使用（除红米、红魔），而顶级旗舰机型运存的最高配置也基本改为16GB。
在定价策略方面，16GB配置的机型起售价，基本比去年上涨了几百元不等。
手机厂商无法坐以待毙。红魔游戏手机产品总经理姜超近期发博称，存储行业价格飙升，近期没闲着，“一直在和供应链同事一直催料！催料！催料！”
为了把价贵的存储用在刀刃上，一位手机厂商人士告诉《智能涌现》，不少毛利低、销量不确定的手机项目已经被砍。
风暴当中，部分国产存储厂商是少数吃到红利的玩家。
一位存储行业资深人士告诉《智能涌现》，近期，小米一直在供应链上找存储，甚至原来一些无法进入手机供应链的国产存储厂商，也难得收到了问询，获得了合作入场券。
另一边，《智能涌现》获悉，财大气粗的华为也正将国内某头部存储厂商的产能直接包圆。
不过，存储涨价，最终买单的是有换机需求的消费者。IDC中国研究经理郭天翔向《智能涌现》预测了手机市场接下来的走势——
存储带来的成本大幅上升，可能会导致高端旗舰机继续涨价；
中端产品涨幅会小点，但会导致部分用户换机需求延后；
低端产品压力最大，已没有降本空间，可能会减少产品线和出货量；
郭天翔预计，2026年的手机产品由于成本限制，可能会在很多地方降配，整体产品升级幅度可能不会很大。
或许，对于置身于这波存储涨价潮中的消费者而言，最有效的建议便是——尽早买手机吧。
end
end
赣锋锂业旗下公司在重庆新设惠储优电科技公司
使用 Canvas 实现扫描效果：宽度计算、透明度控制与旋转
介绍
在前端开发中，<canvas> 元素提供了强大的图形绘制能力。我们可以使用 canvas 来进行各种图像处理操作，包括图像加载、旋转、缩放以及创建动态效果。在很多应用中，扫描效果是一种常见的视觉效果，比如条形码扫描、激光扫描、加载动画等。
本文将介绍如何通过 canvas 元素实现一个平滑的扫描效果，使得图像从顶部到底部逐渐显示，模拟扫描的过程。同时，还将提供一个AI生成提示（Prompt），供图像生成模型（如 DALL·E、MidJourney）参考，帮助快速生成所需的图像。
实现思路
1. 获取图片并绘制
首先，我们需要将图像绘制到 canvas 上。通过 drawImage 方法将图像绘制到 canvas 上。
2. 使用 ImageData 获取像素数据
getImageData() 方法允许我们获取 canvas 中特定区域的像素数据。ImageData 对象包含图像的 RGBA 值，这样我们就可以逐个像素地操作图像。
3. 计算透明度
根据扫描的进度，调整每个像素的透明度。我们将透明度根据 y 坐标的值逐渐改变，从顶部完全透明，到底部完全不透明。透明度的变化将通过调整 ImageData 中的 Alpha 通道值来实现。
4. 动画实现
使用 setInterval 或 requestAnimationFrame 来动态更新扫描的进度，逐渐显示图像的不同部分，直到图像完全显示。
代码实现
1. 初始化和宽度计算部分
在这个部分，我们计算 canvas 的宽高，并通过 devicePixelRatio 适配高清屏幕。
const displayWidth = props.width;
const displayHeight = props.height;
// 设置 canvas 的 CSS 尺寸
canvas.style.width = displayWidth + "px";
canvas.style.height = displayHeight + "px";
// 设置 canvas 的像素尺寸
canvas.width = displayWidth * devicePixelRatio;
canvas.height = displayHeight * devicePixelRatio;
ctx.scale(devicePixelRatio, devicePixelRatio); // 为高清屏幕做适配
2. 透明度控制和扫描效果部分
在这部分中，我们获取图像数据，并根据扫描进度修改透明度，逐步显示图像。
// 获取图像数据
const imageData = ctx.getImageData(-imgSize / 2, -imgSize / 2, imgSize, imgSize);
const data = imageData.data;
// 根据扫描进度逐渐修改透明度
for (let y = 0; y < imgSize; y++) {
for (let x = 0; x < imgSize; x++) {
const index = (y * imgSize + x) * 4; // 每个像素有4个值（RGBA）
const alpha = y <= scanProgress ? 1 : 0; // 计算透明度
data[index + 3] = Math.round(alpha * 255); // 修改透明度值
}
}
// 更新图像数据
ctx.putImageData(imageData, -imgSize / 2, -imgSize / 2);
3. 旋转和反旋转部分
这部分涉及图像的旋转或反旋转，我们通过 getParentRotateDeg() 获取父元素的旋转角度，并根据需要旋转图像。
// 获取旋转角度
function getParentRotateDeg(): number {
const transform = parent.style.transform || getComputedStyle(parent).transform;
if (!transform || transform === "none") return 0;
const match = transform.match(/rotate(([-\d.]+)deg)/);
if (match) return Number(match[1]);
const matrixMatch = transform.match(/matrix(([-\d., ]+))/);
if (matrixMatch) {
const values = matrixMatch[1].split(",").map(Number);
const a = values[0], b = values[1];
const rad = Math.atan2(b, a);
return rad * (180 / Math.PI);
}
return 0;
}
// 旋转图像
function draw(deg: number) {
ctx.clearRect(0, 0, displayWidth, displayHeight); // 清除画布
ctx.save();
// 将 canvas 的旋转中心设置为中心
ctx.translate(displayWidth / 2, displayHeight / 2);
ctx.rotate((deg * Math.PI) / 180); // 旋转角度
// 绘制图像
ctx.drawImage(img, -imgSize / 2, -imgSize / 2, imgSize, imgSize);
// 恢复状态
ctx.restore();
}
总结
通过对 canvas 的宽高计算、透明度控制以及旋转的处理，我们能够实现图像的逐步扫描效果。结合 AI 图像生成提示，我们可以创造出未来感十足的动态扫描效果图像，应用于各种设计场景中。这种技术不仅适用于条形码扫描、图像加载动画，还可以用于创意设计和动态显示效果。
颜色网站为啥都收费？自己做个要花多少钱？
你是小阿巴，一位没有对象的程序员。
这天深夜，你打开了某个颜色网站，准备鉴赏一些精彩的视频教程。
结果一个大大的付费弹窗阻挡了你！
你心想：可恶，为啥颜色网站都要收费啊？
作为一名程序员，你怎能甘心？
于是你决定自己做一个，不就是上传视频、播放视频嘛？
这时，经常给大家分享 AI 和编程知识的 鱼皮 突然从你身后冒了出来：天真！你知道自己做一个要花多少钱么？
你吓了一跳：我又没做过这种网站，怎么知道要花多少？
难道，你做过？
鱼皮一本正经：哼，当然…… 没有。
不过我做过可以看视频的、技术栈完全类似的 编程学习网站，所以很清楚这类网站的成本。
你来了兴趣：哦？愿闻其详。
鱼皮笑了笑：那我就以 编程导航 项目为例，从网站开发、上线到运营的完整流程，给你算算做一个视频网站到底要花多少钱。还能教你怎么省钱哦~
你点了个赞，并递上了两个硬币：好啊，快说快说！
鱼皮特别感谢朋友们的支持，你们的鼓励是我持续创作的动力 🌹！
⚠️ 友情声明：以下成本是基于个人经验 + 专业云服务商价格的估算（不考虑折扣），仅供参考。
⭐️ 推荐观看本文对应视频版：bilibili.com/video/BV1nJ…
服务器
想让别人访问你的网站，首先你要有一台服务器。
你点点头：我知道，代码文件都要放到服务器上运行，用户通过浏览器访问网站，其实是在向服务器请求网页文件和数据。
那服务器怎么选呢？
鱼皮：服务器的配置要看你的网站规模。刚开始做个小型视频网站，可以用入门配置的轻量应用服务器 （比如 2 核 CPU、2G 内存、4M 带宽） ，一年几百块就够了。
等后续用户多了，服务器带宽跟不上了再升级。比如 4 核 CPU、16G 内存、14M 带宽，一年差不多几千块。
你：几百块？比我想的便宜啊。
鱼皮：没错，国内云服务现在竞争很激烈、动不动就搞优惠。
但是要注意，如果你想做 “那种网站”，就要考虑用海外服务器了（好处是不用备案）。
咳咳，我们不谈这个……
数据库
有了服务器，还得有数据库，用来存储网站的用户信息、视频信息、评论点赞这些数据。
你：这个简单，数据库不就是 MySQL、PostgreSQL 这些嘛，装在服务器上不就行了？
鱼皮：是可以的，但我更建议使用云数据库服务，比如阿里云 RDS 或者腾讯云的云数据库。
你：为啥？不是要多花钱吗？
鱼皮：因为云数据库更稳定，而且自带备份、容灾、监控这些功能，你自己搞的话，还要费时费力安装维护，万一数据丢了可就麻烦了。
你：确实，那得多少钱？
鱼皮：入门级的云数据库（比如 2 核 4G 内存、100GB 硬盘）包年大概 2000 元左右。后面用户多了、数据量大了，就要升级配置（比如 4 核 16G），那一年就要 1 万多了。不过那个时候你已经赚麻了……
Redis
鱼皮：对了，我还建议你加个 Redis 缓存。
你挠了挠头：Redis？之前看过你的 讲解视频。这个是必须的吗？
鱼皮：刚开始可以没有，但如果你想让网站数据能更快加载，强烈建议用。
你想啊，视频网站用户一进来都要查看视频列表、热门推荐这些，如果用 Redis 把热点数据缓存起来，响应速度能快好几倍，还能帮数据库分摊查询压力。
你：确实，网站更快用户更爽，也更愿意付费。那 Redis 要多少钱？
鱼皮：Redis 比数据库便宜一些。入门级的 Redis 服务一年大概 1000 元左右。
你松了口气：也还行吧，看来做个视频网站也花不了多少钱啊！
对象存储
鱼皮：别急，接下来才是重点！
我问问你，视频文件保存在哪儿？
你不假思索：当然是存在服务器的硬盘上！
鱼皮哈哈大笑：别开玩笑了，一个高清视频动不动就几百 MB 甚至几个 G，你那点儿服务器硬盘能存几个视频？
而且服务器带宽有限，如果同时有很多用户看视频，服务器根本撑不住！
你：那咋办啊！
鱼皮：更好的做法是用 对象存储，比如阿里云 OSS、腾讯云 COS。
对象存储是专门用来存海量文件的云服务，它容量几乎无限、可以弹性扩展，而且访问速度快、稳定性高，很适合存储图片和音视频这些大文件。
你：贵吗？
鱼皮：存储本身不贵，100GB 一年也就几十块钱。但 真正贵的是流量费用！
用户每看一次视频，都要从对象存储下载数据，这就产生了流量。
如果一个 1 GB 的视频被完整播放 1000 次，那就是 1000 GB 的流量，大概 500 块钱。
你看那些视频网站，每天光 1 个视频可能就有 10 万人看过，价格可想而知。
你惊讶地说不出话来：阿巴阿巴……
视频转码
鱼皮接着说：这还不够！对于视频网站，你还要做 视频转码。因为用户上传的视频格式、分辨率、编码方式都不一样，你需要把它们统一转成适合网页播放的格式，还要生成不同清晰度的版本让用户选择（标清、高清、超清）。
你：啊，那不是要多存好几个不同清晰度的视频文件？
鱼皮：没错，而且转码本身也是要钱的！
一般按照清晰度和视频分钟数计费。如果你上传 1000 个小时的高清视频，光转码费就得几千块！
CDN 加速
你急了：怎么做个视频网站处处都要花钱啊！有没有便宜点的办法？
鱼皮笑道：可以用 CDN。
你：CDN是啥？听着就高级！
鱼皮：CDN 叫内容分发网络，简单说就是把你的视频缓存到全国各地的服务器节点上。用户看视频的时候，从最近的节点拿数据，不仅速度更快，而且流量费比对象存储便宜不少。
你眼睛一亮：这么好？那不是必用 CDN！
鱼皮：没错，一般建议对象存储配合 CDN 使用。
而且视频网站 一定要做好流量防刷和安全防护！
现在有的平台自带了流量防盗刷功能：
此外，建议手动添加更多流量安全配置。
1）设置访问频率限制，防止短时间被盗刷大量流量
2）还要配置 CDN 的流量告警，超过阈值及时得到通知
3）还要启用 referer 防盗链，防止别人盗用你的视频链接，用你的流量做网站捞钱。
如果不做这些，可能分分钟给你刷破产了！
你：这我知道，之前看过很多你破产和被攻击的视频！
鱼皮：我 ***！
视频点播
你：为了给用户看个视频，我要先用对象存储保存文件、再通过云服务转码视频、再通过 CDN 给用户加速访问，感觉很麻烦啊！
鱼皮神秘一笑：嘿嘿，其实还有更简单的方案 —— 视频点播服务，这是快速实现视频网站的核心。
只需要通过官方提供的 SDK 代码包和示例代码，就能快速完成视频上传、转码、多清晰度切换、加密保护等功能。
此外，还提供了 CDN 内容加速和各端的视频播放器。
你双眼放光：这么厉害，如果我自己从零开发这些功能，至少得好几个月啊！
鱼皮：没错，视频点播服务相当于帮你做了整合，能大幅提高开发效率。
但是它的费用也包含了存储费、转码费和流量费，价格跟前面提到的方案不相上下。
你叹了口气：唉，主要还是流量费太贵了啊……
网站上线还要准备啥？
鱼皮：讲完了开发视频网站需要的技术，接下来说说网站上线还需要的其他东西。
你：啊？还有啥？
鱼皮：首先，你得有个 域名 给用户访问吧？总不能让人家记你的 IP 地址吧？
不过别担心，普通域名一年也就几十块钱（比如我的 codefather.cn 才 38 / 年）。
当然，如果是稀缺的好域名就比较贵了，几百几千万的都有！
你：别说了，俺随便买个便宜的就行……
鱼皮：买了域名还得配 SSL 证书，因为现在做网站都得用 HTTPS 加密传输，不然浏览器会提示 “不安全”，用户看了就跑了。
刚开始可以直接用 Let's Encrypt 提供的免费证书，但只有 3 个月有效期，到期要手动续期，比较麻烦。
想省心的话可以买付费证书，便宜的一年几百块。
你：了解，那我就先用免费的，看来上线也花不了几个钱。
鱼皮：哎，可不能这么说，网站正式上线运营后，花钱的地方可多着呢！尤其是安全防护。
安全防护
做视频网站要面对两大安全威胁。第一个是 内容安全，你总不能让用户随便上传违规视频吧？万一上传了不该传的内容，网站直接就被封了。
你紧张起来：对啊，我人工审核也看不过来啊…… 怎么办？
鱼皮：可以用内容审核服务。视频审核包含画面和声音两部分，比文字审核更贵，审核 1000 小时视频，大概几千块。
你：还有第二个威胁呢？
鱼皮：第二个是最最最难应对的 网络攻击。做视频网站，尤其是有付费内容的，特别容易被攻击。DDoS 流量攻击想把你冲垮、SQL 注入想偷你数据、XSS 攻击想搞你用户、爬虫想盗你视频……
你：这么坏的吗？那我咋防啊！
鱼皮：常用的是 Web 应用防火墙（WAF）和 DDoS 防护服务。Web 防火墙能防 SQL 注入、XSS 攻击这些应用层攻击，而 DDoS 防护能抵御大规模流量冲击。
但是这些商业级服务都挺贵的，可能一年就是几万几十万……
你惊呼：我为了防止被攻击，还要搭这么多钱？！
鱼皮笑了：好消息是，有些云服务商会提供一点点免费的 DDoS 基础防护，还有相对便宜的轻量版 DDoS 防护包。
我的建议是，刚开始就先用免费的，加上代码里做好防 SQL 注入、XSS 这些安全措施，其实够用了。等网站真做起来、有收入了，再花钱买商业级的防护服务就好。
你点了点头：是呀，如果没收入，被攻击就被攻击吧，哼！
鱼皮微笑道：你这心态也不错哈哈。除了刚才说的这些，随着你网站的成熟，还可能会用到很多第三方服务，比如短信验证码、邮件推送、 等等，这些也都是成本。
总成本
讲到这里，你应该已经了解了视频网站的整个技术架构和成本。
最后再总结一下，如果一个人做个小型的视频网站，一年到底要花多少钱？
你看着这个表，倒吸一口凉气：视频网站的成本真高啊……
鱼皮：没错，这还只是保守估计。如果你的网站真火了，每天几万人看视频，一年光流量费就得有几十万吧。
而且刚才说的都只是网站本身的成本，如果你一个人做累了，要组个团队开发呢？
按照一线城市的成本算算，前端开发 + 后端开发 + 测试工程师 + 运维工程师，再加上五险一金，差不多每月要接近 10 万了。
你瞪大眼睛：那一年就是一百万？
鱼皮：没错，人力成本才是最贵的。
你：好了你别说了，我不做了，我不做了！我现在终于理解为什么那些网站都要收费了……
鱼皮：不过说实话，虽然成本不低，但那些网站收费真的太贵了，其实成本远没那么高，更多的是利用人性赚取暴利！
所以比起花钱看那些乱七八糟的网站，把钱和时间投资在学习上，才是最有价值的。
你点了点头：这次一定！再看一期你的教程，我就睡觉啦~
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前端，不止于 AI。12 月 20 日，FEDAY 2025，长沙见！
十年，一段旅程。2015 年首届 FEDAY 在广州举办，2025 年 FEDAY 迎来它的第十个年头。十年间，我们走过北京、广州、杭州、成都、厦门，每一次相聚，都留下了属于前端开发者的热度与记忆。
FEDAY 是一场前端人的年度团聚，也是大家一起换个城市、换个风景、换种心情的旅途。当代码、城市与朋友交织在一起，我们就知道这就是 FEDAY 的意义。
从去年开始，我们将 FEDAY 的主题定为「前端，不止于 AI」。AI 不只是话题，它正在重塑我们的工具、工作方式与思考边界。而 FEDAY 的使命，就是在这场巨变中，继续为前端人提供方向、灵感与连接。
2025 年 12 月 20 日，FEDAY 2025 将在长沙举办。今年计划给将带来 10 个演讲主题，邀请来自行业内的大牛，与大家一起探讨 AI 时代的前端开发。
大会网站：fequan.com/2025
今年我们取消了 VIP 门票，改为会后自愿 AA 聚餐，大家围坐一桌，畅聊技术、理想与生活。没有距离，没有门槛，只有开发者之间最真诚的共鸣。
十年 FEDAY，一路前行。我们相信：前端，不止于 AI。
12 月 20 日，长沙见。让我们继续，一起创造新的十年。
