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今天 — 2026年2月26日首页

贵州茅台旗下公司在毕节成立销售公司

36氪

2026年2月26日 17:29

36氪获悉，爱企查App显示，近日，毕节茅台酒销售有限公司成立，注册资本为3000万元人民币，经营范围包括酒类经营、食品销售、道路货物运输、销售代理、劳务服务（不含劳务派遣）、咨询策划服务等。股东信息显示，该公司由贵州茅台旗下贵州茅台酒销售有限公司全资持股。

美企加速追讨1300亿美元关税退款，至少1800家公司已提起诉讼

36氪

2026年2月26日 17:25

美国总统特朗普影响深远的全球关税在其生效的10个月里，至少征收了1300亿美元税款。对企业来说，获得退款可能需要更长的时间。自美国最高法院上周五推翻特朗普的许多关税以来，已有数十家公司涌入法院，试图追回已缴税款，由此加入了其他数百家因预期法院会做出该裁决而提前提起诉讼的公司行列。据分析，迄今为止，至少有1800家公司已提起诉讼要求退款，而且每天都有更多公司加入。大多数公司——包括开市客、固特异公司和Barnes & Noble等知名企业——都在最高法院做出该裁决之前就已提起诉讼。（新浪财经）

诺诚健华BCL2抑制剂联合奥布替尼3期临床完成患者入组

36氪

2026年2月26日 17:24

36氪获悉，生物医药高科技公司诺诚健华今天宣布，公司自主研发的新型BCL2抑制剂mesutoclax（ICP-248）联合BTK抑制剂奥布替尼一线治疗慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤（CLL/SLL）的注册性III期临床试验已经完成患者入组。

氪星晚报｜魅族手机或将成为历史：业务实质性停摆，3月正式退市；英伟达黄仁勋：年内将寻机进行资本运作

36氪

2026年2月26日 17:23

大公司：

英伟达黄仁勋：年内将寻机进行资本运作

美东时间周三盘后，在英伟达财报电话会上，公司CEO黄仁勋表示，公司仍在持续开展股票回购和股息分红，并将在年内寻找合适的时机，把握独特的投资机会，推进相关资本运作。他还指出，生态系统投资将始终是公司资本配置的核心环节，同时我们也会持续推进战略投资。（财联社）

消息称三星电子将停产2DNAND 闪存，原有产线用于1c nm DRAM内存制程

据TheElec，三星电子最早将在今年3月停止在华城园区12号生产线制造2D NAND闪存，该企业的2D NAND闪存时代也将随之正式结束。三星电子早在2013年就实现了3D NAND (V-NAND) 的量产，不过三星还是保留了小规模的2D NAND产能以应对特殊利基市场的需求。华城12号生产线未来将服务于1c nm DRAM内存制造，负责后端的金属布线和表面处理工艺。（财联社）

PingPong成为美国最大宠物零售平台Chewy的官方合作伙伴

36氪获悉，近日，全球支付平台PingPong正式宣布成为美国最大宠物零售平台Chewy的官方合作伙伴，并全面支持商家跨境收款。

章源钨业：因钨原材料价格持续上涨，2月26日起对焊接机夹刀片产品按新价格执行

36氪获悉，章源钨业发布2月26日关于调整焊接机夹刀片价格的通知函称，因钨原材料价格持续上涨，致使公司生产成本大幅增长。为了公司的可持续发展，公司决定从2026年2月26日起，对焊接机夹刀片产品按新价格执行。自调价之日起，产品一律按新价格执行。

人工智能软件公司C3.ai宣布裁员26%

美国人工智能软件公司C3.ai周三表示，作为新任CEO斯蒂芬·埃希基安推动的重组计划的一部分，该公司将裁减全球26%的员工。同时，该公司还预测当前财季（第四财季）的营收将低于预期，这导致其股价在盘后交易中下跌了20%。（新浪财经）

AMD与Nutanix联手进行2.5亿美元AI合作

Advanced Micro Devices和Nutanix正在联合开发一个开放的全栈人工智能（AI）基础设施平台，旨在为AI应用提供支持。AMD将以每股36.26美元的购买价格向Nutanix股票投资1.5亿美元。AMD还将向Nutanix提供不超过1亿美元的资金，以支持联合工程举措和市场推广合作，从而加速AMD和Nutanix AI平台的采用。该股权投资计划于2026年第二季度完成。该AI平台旨在让企业和服务提供商能够扩展AI部署。（新浪财经）

格力电器：第一大股东珠海明骏拟减持不超2%公司股份

36氪获悉，格力电器公告，第一大股东珠海明骏投资合伙企业（有限合伙）拟自公告披露之日起15个交易日后的3个月内，以大宗交易方式减持公司股份不超过11170.28万股，占公司剔除回购专用账户股份后的总股本的2%；减持原因为偿还银行贷款；股份来源为2020年1月23日通过协议转让自格力集团受让的股份。

宝马正与欧盟谈判，为中国产MINI车型寻求关税豁免

据德国商业日报《商报》周二报道，BMW宝马正与欧盟委员会就最低限价机制展开谈判，该机制或将替代欧盟对这家德国车企中国产电动 MINI 车型征收的关税。此前，欧盟与大众集团已于2月初达成协议。经过数月谈判，大众旗下西雅特 / CUPRA品牌的纯电动SUV轿跑Tavascan已获得关税豁免。（新浪财经）

魅族手机或将成为历史：业务实质性停摆，3月正式退市

多位知情人士表示，魅族手机业务已经实质性停摆，将于2026年3月正式退市。此外，魅族旗下FlymeAuto车机业务将独立运营，魅族品牌或将继续保留在吉利体系内。（界面）

投融资：

“天元兴”完成数千万元天使轮融资

36氪独家获悉，通用工业具身智能平台“天元兴”近日完成数千万元天使轮融资。本次投资方包括弘德投资、盛世鸿元、海愿资本等机构，募集资金将主要用于端到端具身智能控制技术研发、研发团队扩张及工业场景规模化落地。

新产品：

字节跳动PICO或将发布新款VR头显

近日，PICO-XR官方微博发布视频，预告新品将至，主打“高效、直觉、开放”。PICO OS产品负责人马杰思留下了微博话题，并表示“新的，要来了”或暗示新品为新款VR头显设备。（新浪科技）

今日观点：

AI需求拉动，被动元器件全面涨价即将到来

AI发展提速对半导体的拉动力正在从AI芯片延伸到更广阔的领域，近日被动元器件迎来更加确定的全面涨价信号——日本被动元器件大厂村田已就MLCC（片式多层陶瓷电容）涨价事项启动了内部讨论。此前，受原材料涨价、AI及汽车需求拉动等因素影响，2025年下半年至2026年2月，包括MLCC、电阻、电感、钽电容、磁珠等产品在内的多种被动元器件，已现多轮次涨价，价格涨幅普遍在5%至30%。“事实上，高涨的需求叠加原材料涨价，被动元器件涨价行情才刚刚开启。”有分销商人士表示，村田对MLCC开启涨价，不仅显示出AI动力强劲、高端被动元器件景气度的确定性，还将挤压MLCC低端产能，从而带动被动元器件进入全面涨价阶段。（上证报）

其他值得关注的新闻：

河南发布2026年汽车以旧换新补贴细则，最高补贴2万元

36氪获悉，2月25日，河南省商务厅等8部门印发《河南省2026年汽车以旧换新补贴实施细则》。明确包含汽车报废更新和汽车置换更新两种方式的补贴政策。对报废符合条件旧车，并购买符合条件新能源乘用车新车的，按新车销售价格的12%给予补贴，补贴金额最高2万元。

天力锂能：四川��力磷酸铁锂生产线已完成检修并恢复生产

36氪

2026年2月26日 17:20

36氪获悉，天力锂能公告，2026年1月14日起，为确保磷酸铁锂生产线高效、稳定、安全运行，保障安全生产顺利开展，四川天力对产线按照预定计划进行停产检修。检修期间，四川天力对产线进行了全面检修、升级改造，为后续安全、连续、高效生产奠定了坚实基础。截至本公告披露日，四川天力已完成预定检修计划，并于2026年2月24日全面恢复生产运行状态。

3连板金正大：近期经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化

36氪

2026年2月26日 17:16

36氪获悉，金正大公告，公司股票连续3个交易日（2026年2月24日、2026年2月25日、2026年2月26日）收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，属于股票交易异常波动的情况。公司近期经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化。

100s 带你了解 Bun 为什么这么火

掘金前端

作者冴羽

2026年2月26日 17:14

1995 年， JavaScript 诞生，主要用于广告弹窗。

2009 年，Node.js 诞生，JS 可以写后端了。

然而这是罪恶的开始，之后 JS 发展出了世界上最复杂的工具链。

于是写一个 Web 项目，你需要 Node.js 作为运行环境，Npm 作为包管理器，Webpack 作为打包工具，Jest 作为测试，还要用 Babel 转译，还要写一大堆没人看懂的配置文件。

这样的痛苦想必你已经体会到了。

2021 年，Bun 说：“为什么不能在运行时就完成所有得事情呢？”

于是它火了。

Bun 是什么？

Bun 本质上是一个 JavaScript 运行时，类似于 Node.js，但极其注重性能。

为了实现高性能，Bun 的核心策略是将：

Node.js 的 C++ 替换成 Zig
Node.js 的 V8 引擎替换成 Safari 使用的 JavaScript Core

这确实让 Bun 取得了不错的性能测试成绩。

但 Bun 真正革命性的地方在于它不仅仅是一个运行时。

它取代了你的打包工具，于是你可以直接写 TypeScript 或 JavaScript，而不用做任何配置。

它取代了你的测试框架和包管理器，甚至内置数据库驱动程序，同时又保持了与 Node.js 生态的兼容性。

从此以后，你只用一个工具就可以完成所有任务。

当然直接说还是有些抽象，我们直接看代码吧。

Bun 的使用

安装 Bun：

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

创建新项目：

bun init

现在你已经可以编写 TypeScript 代码了。

现在我们搭建一个 Web 服务器，不需要 express，只需要：

const server = Bun.serve({
  port: 3000,
  routes: {
    "/": () => new Response("Bun!"),
  },
});

console.log(`Listening on ${server.url}`);

运行 bun run index.ts 你就可以直接看到效果。

如果你想操作数据库，直接写：

import { Database } from "bun:sqlite";
const db = new Database("./app.sqlite");

如果你想使用 Redis，直接写：

import { redis } from "bun";

// 设置 Key
await redis.set("greeting", "Hello from Bun!");

// 读取数据
const cachedDate = await redis.exists("greeting");

如果你需要安装包，直接运行：

# 安装速度比 npm 快 25 倍
bun install

如果你想写测试，直接写：

// 内置测试工具
import { test, expect } from "bun:test";

test("2 + 2 = 4", () => {
  expect(2 + 2).toBe(4);
});

为什么要关注 Bun？

Bun 本身其实已经很火了。

2025 年底，Anthropic 收购 Bun，更是为 Bun 的发展添了一把柴。

Bun 现在已经普遍被用于 Claude Code 等工具、云平台上的 Serverless Functions 等，这预示着它正在成为 JavaScript 生态系统中的重要力量。

所以如果你正在学 JavaScript，或者想尝试新工具，Bun 值得一看。

即使现在不用，了解这个“未来趋势”也会让你对前端生态有更深的理解。

我是冴羽，10 年笔耕不辍，专注前端领域，更新了 10+ 系列、300+ 篇原创技术文章，翻译过 Svelte、Solid.js、TypeScript 文档，著有小册《Next.js 开发指南》、《Svelte 开发指南》、《Astro 实战指南》。

欢迎围观我的“网页版朋友圈”，关注我的公众号：冴羽（或搜索 yayujs），每天分享前端知识、AI 干货。

国投白银LOF：2月27日开市起至当日10:30停牌

36氪

2026年2月26日 17:14

36氪获悉，国投白银LOF公告，为保护投资者利益，本基金将于2026年2月27日开市起至当日10:30停牌，自2026年2月27日10:30复牌，停牌期间本基金赎回业务照常办理。若本基金2026年2月27日二级市场交易价格溢价幅度未有效回落，本基金有权通过向深圳证券交易所申请盘中临时停牌、延长停牌时间等措施，向市场警示风险，具体以届时公告为准。

百度：董事会授权新的股份回购计划，可至多回购50亿美元股份

36氪

2026年2月26日 17:12

36氪获悉，2月26日，百度集团公告，董事会已于2026年2月授权一项新的股份回购计划，据此，公司可回购最多50亿美元的股份，有效期至2028年12月31日。董事会亦已首次批准采纳公司普通股的股息政策，其中可能包括定期及/或特别股息分派。

多瑞医药：王庆太、曹晓兵要约收购期满股票明起复牌

36氪

2026年2月26日 17:12

36氪获悉，多瑞医药公告，在2026年1月22日至2026年2月24日要约收购期限内，王庆太预受要约的股东账户总数为3户，预受要约股份总数为1760.06万股；曹晓兵预受要约的股东账户总数为4户，预受要约股份总数为185.14万股。本次要约收购完成后，收购人及其一致行动人共计持有公司4312万股股份，占上市公司总股本的53.90%，公司股权分布仍符合上市条件，上市地位不受影响。公司股票自2026年2月27日（星期五）开市起复牌。

光迅科技：定增申请获深交所审核通过

36氪

2026年2月26日 17:09

36氪获悉，光迅科技公告，公司于2026年2月26日收到深交所出具的《关于武汉光迅科技股份有限公司申请向特定对象发行股票的审核中心意见告知函》。深交所发行上市审核机构认为公司符合发行条件、上市条件和信息披露要求，后续深交所将按规定报中国证监会履行相关注册程序。公司本次向特定对象发行股票事项尚需获得中国证监会同意注册后方可实施。

掘金前端
2026 春晚魔术大揭秘：作为程序员，分分钟复刻一个 | 掘金一周 2.26掘金一周
2026年2月26日 17:07

2026 春晚魔术大揭秘：作为程序员，分分钟复刻一个 | 掘金一周 2.26

掘金前端

作者掘金一周

2026年2月26日 17:07

本文字数1300+ ，阅读时间大约需要 4分钟。

【掘金一周】本期亮点：

「上榜规则」：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一周内；且符合各个栏目的内容定位和要求。如发现文章有抄袭、洗稿等违反社区规则的行为，将取消当期及后续上榜资格。

一周“金”选

掘金一周文章头图 1303x734.jpg

内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方榜单中，排名不分先后。

前端

2026 春晚魔术大揭秘：作为程序员，分分钟复刻一个（附源码） @程序员Sunday

在这个 App 进入“魔术模式”后，键盘事件已经被 e.preventDefault() 拦截了。无论你按哪个数字键，屏幕上只会依次显示程序预设好的那个 差值字符串。

我写了个 code-review 的 Agent Skill, 没想到火了 @神三元

四份 checklist 的内容加起来好几千字，如果全塞进 SKILL.md，一上来就会吃掉大量上下文窗口。所以我把它们放在 references/ 里，SKILL.md 里只在需要的步骤写 Load references/xxx.md。

构建工具的第三次革命：从 Rollup 到 Rust Bundler，我是如何设计 robuild 的 @sunny_

robuild 就是为解决这些问题而设计的。它基于 Rolldown（Rust 实现的 Rollup 替代品）和 Oxc（Rust 实现的 JavaScript 工具链），专注于库构建场景。

后端

Spring 源码分析事务管理的实现原理（下） @暮色妖娆丶

这里我以 SpringBoot 源码入口为起点，画了一个相关的流程图，包含了 SpringBoot、Spring 事务、Spring AOP、Spring 事件、BeanFactoryPostProcessor、BeanPostProcessor 等所有 Spring 知识，以及相关模块之间的交互联系

一站式了解Agent Skills @想用offer打牌

因为skills只会暴露name和description，所以agent会自己判断什么场景使用这个skill，就像我们玩游戏一样，脑子已经潜移默化这种场景使用这种skills或者按这样的顺序将多种skills结合使用。

Android

丰田正在使用 Flutter 开发游戏引擎 Fluorite @恋猫de小郭

对于 Fluorite ，目前主要的集成方式就是用 FluoriteView 在 Flutter App 中添加多个 3D 视图，所以可以直接用 Flutter 生态，而 C++ 核心确保在低端硬件（如车载屏）实现主机级效果，避免 Godot 等开源引擎的启动慢/资源重问题。

Flutter 设计包解耦新进展，material_ui 和 cupertino_ui 发布预告 @恋猫de小郭

未来 Flutter 在 Framework 内将不带任何 material 和 cupertino 样式，你可以根据需要选择样式库，甚至觉得使用哪个样式库版本，最重要的是：不升级 Flutter 版本也可以更新最新的设计样式，同时控件 Bug 也可以得到更快的修复和发布。

把离线AI代理装进口袋里 @稀有猿诉

正如你的输入是结构化的一样，模型的输出也是结构化的。模型不会仅仅返回一个最终的文本块。相反，它会返回一个 ModelResponse 对象流，其中每个对象代表一种不同的输出类型。模型可能生成纯文本，也可能决定调用你的某个函数。

人工智能

你知道不，你现在给 AI 用的 Agent Skills 可能毫无作用，甚至还拖后腿？ @恋猫de小郭

高质量技能 = 搜索空间压缩器，它可以限定决策路径、减少无效探索、提供验证锚点和显式化领域隐性流程，这才是 Skills 能推高 Pareto frontier 的原因，所以，你需要避免百科式技能，它可能带来的更多的噪音。

Rust 编写的 40MB 大小 MicroVM 运行时，完美替代 Docker 作为 AI Agent Sandbox @RoyLin

在 AI Agent 时代，安全的代码执行环境不再是可选项，而是基础设施。A3S Box 正是为这个时代而生的运行时——它让每一行不可信的代码都运行在硬件隔离的沙箱中，让每一字节敏感数据都受到硬件加密的保护，同时让开发者感觉就像在使用 Docker 一样简单。

Skills 实战:让 AI 成为你的领域专家 @冬奇Lab

description 是 Skill 触发的关键。Claude 根据用户请求与 description 的匹配度决定是否加载该 Skill。

📖 投稿专区

大家可以在评论区推荐认为不错的文章，并附上链接和推荐理由，有机会呈现在下一期。文章创建日期必须在下期掘金一周发布前一周以内；可以推荐自己的文章、也可以推荐他人的文章。

爱范儿
不用折腾部署 OpenClaw，我用 MiniMax Agent 一键养「龙虾」，还拍了个短剧张子豪
2026年2月26日 17:07

不用折腾部署 OpenClaw，我用 MiniMax Agent 一键养「龙虾」，还拍了个短剧

爱范儿

作者张子豪

2026年2月26日 17:07

春节假期，帮亲戚朋友们部署 OpenClaw 成了我一份额外的工作。虽然不一定能真正用上，但这只龙虾是不得不拥有。

AI 进入我们的工作流，在 OpenClaw 爆火之后，这种感觉变得更加强烈。在「不用 AI 会被淘汰，用了 AI 也像是能被替代」的悖论下，不错过任何一个能放大自身价值的 AI 工具，让人陷入了无止境的 FOMO。

越来越多的「龙虾变体」也涌现出来，但是当被问到打算怎么把这个部署好的 OpenClaw 融入工作流，答案往往又是个未知数。更不用说光是部署好 OpenClaw，就有两道大关，一是要手动部署和配置复杂的模型 API，二是让人心疼的额外 API 费用。

今天，更新后的 MiniMax Agent 推出了两项新功能。

专业度更高，更会干活的 Expert 智能体社区，涵盖从技术开发、创意写作到音视频图片生成等多模态领域，超过 1.6 万个专家，且还在持续增长。大多数场景下，我们几乎都能直接找到现成可用的专家；即便没有完全匹配的，用几句话还能快速创建一个自己的 Expert。

另一项新增的 MaxClaw 模式，能让我们一键打通 OpenClaw 生态，而且完全不需要自己配置 API，以及承担额外的 API 费用，解决了「不知道 OpenClaw 能做什么」和「怎么部署 OpenClaw」这两个问题。

这也就意味着，即便是纯小白，现在也能拥有开箱即用的专属 AI 专家团队了。

APPSO 也实测了一波智能体专家和 MaxClaw 这两项新功能，它确实和一般的智能体 Agent 不同，结合了 Skills 的能力和 OpenClaw 的兼容能力，我们直接就能操作飞书、钉钉等即时通讯软件。

而和市面上不同版本的 OpenClaw 对比，MiniMax Agent 的 MaxClaw 又有了预置的专家智能体，整个体验会更加友好。

体验地址：国内版 https://agent.minimaxi.com
海外版 https://agent.minimax.io

超过 1.6 万个 Experts 的大社区

对于 AI 创作来说，无论是文本还是多媒体，大多数时候用大模型，最痛苦的就是「AI 味太重」或者「废话连篇」。究其原因，往往是「提示词不当」、「模型不够强」，总结在普通的聊天形式缺乏深度的垂直领域优化。

MiniMax Agent 这次推出的 Expert（专家智能体）虽然还是在聊天对话里进行，但底层逻辑做了一些改变。它主打即开即用，提供了针对各种深度垂类场景优化的 Agent。

▲MiniMax Agent 内提供了办公效率、商业金融、教育学习、生活娱乐等上万个专家

在处理对应垂直领域的任务上，和非专家的单纯对话形式相比，专家能交付更专业、质量更高的结果。为了验证这一点，我们直接从它目前已经 1.6w+公开的 Expert 库（大部分是用户创作）里，挑了几个热门的场景进行实测。

PPT、网页、行业分析，AI 开始按场景分工干活

从目前 Expert 社区的使用热度来看，用户最先跑起来的，往往还是那些直接指向生产力的刚需场景，比如办公制作、内容搭建，以及金融与行业分析。

在 MiniMax Agent 首页，我们点击左侧边栏的「探索专家」，就能进入已经按场景分好类的专家社区。不同专家不仅标注了能力方向，还能看到背后调用的「子代理」和完整项目指令，相当于把一套成熟工作流直接摆在用户面前。

找到合适的专家后，点击「开始聊天」，输入需求，它就会按既定流程自动推进任务。

▲股票价值分析专家介绍

在办公与内容生产场景中，落地页生成和 PPT 制作依然是浏览量最高的一类专家。

我们先测试了 Landing Page Builder 专家。输入需求：「我要给初中生做一个五代十国历史的网页，得让他们真的能听进去，内容翔实有考据，一节课 45 分钟的内容。要解释清楚、配图到位、动效得当、沉浸感强，举的例子能让他们产生共鸣，再加几道题检验下理解程度。」

整个过程中，专家几乎不需要额外干预，而是按照预设流程自动完成结构设计、内容填充和页面生成。

▲预览链接：https://qvwu1nyvju2u.space.minimax.io/

从最终效果来看，这类 Expert 和传统 Agent 最大的区别在于，它从边聊天边拼凑，转成了沿着一条完整生产流程在推进，结果的稳定性和完成度明显更高。

生成的网页不仅信息完整，画面和动效也有一定沉浸感，相比过去一些 vibe coding 产品常见的模板化和渐变紫风格，要更克制也更可用。

在偏专业的分析类任务上，Expert 的优势会更明显。我们选择了 McKinsey PPT（麦肯锡风格演示文稿生成）专家进行测试。按照介绍，它会自动补充数据、图表以及行业洞察。

实际测试中，我们只输入了一句非常简单的需求，「制作一份关于全球机器人市场的10页幻灯片演示文稿」。但最终生成的 PPT，在信息密度、结构完整度和图表配置上都没有明显缩水，基本具备拿来就能用的初稿质量。

这类场景也很能体现 Expert 的定位，它尝试把一整段专业工作流程产品化，从增强单次问答的模式里彻底跳了出来。

有了多模态能力的专家，一句话拍出顾北辰的短剧宇宙

还没听说过有能生成视频的通用 Agent 产品，但现在结合多个不同的 Skills、Agents 的专家，输入一段剧情，直接就能给我们一部短剧。

▲提示词：霸总重生在电子厂打螺丝，宫崎骏动漫风格，1-3分钟视频长度，台词激烈有冲突，剧情跌宕起伏有反转。

我们使用 AI 短剧导演+摄影+剪辑师专家进行测试，和一般的视频生成模型只能产出 5-10s 左右的视频不同，这个专家能自动生成完整的分镜，并且把视频进行剪辑和拼接。

最后生成的视频，完成度很高，虽然没能对口型把台词一字一句说出来，但是也配了一段应景的 BGM。而且大概率是检测到了提示词里面的「宫崎骏」，整个动画的风格，乃至角色和公司名字，都透露着一股日漫的味道。

简单对话，每个人都能创建一个专家

如果觉得官方或别人做的专家，还不够贴合我们的使用习惯和工作场景，MiniMax Agent 也提供了自定义功能，通过简单的一两句话就能创建一个专家。

我们完全不需思考什么是 Skill 或者专家，也不用遵守标准文件的规则设置等，只需要通过自然语言交互，就能更方便地把个性化的工作流、SOP 等集成，创建专属 Expert。

热点追踪是媒体编辑一项非常重要的工作，我们在 MiniMax Agent 的专家社区里，也使用过多次热点追踪的专家。例如当我们要求它基于输入的「春晚被机器人刷屏」这个主题，去搜索最新消息和近期热门话题时；它最后能给我们一份完整详细的长文，但是不够个性化。

于是，我们开始自己来创建一个 APPSO 的热点追踪。

▲在探索专家页面右上角点击「创建专家」，输入自己的需求，MiniMax Agent 会自动帮我们完成创建

创建专家的过程是可以连续对话，如果对目前专家的输出不满意，我们可以继续在对话框内要求 MiniMax Agent 进行更新。

创建完成之后，我们只需要发送一句「开始，帮我整理今天的科技快讯」，专家就会给我们 24h 内最值得关注的 AI 消息，并且以早报的文风和格式要求写好。此外，这些自己创建的专家，MiniMax 还提供了 15 轮免费，即不消耗积分的优惠，体验门槛更低。

▲APPSO 自定义的专家，现在可以自主完成一份快讯早报

除了大量可以直接使用和自定义的 Experts，更值得关注的是即将上线的 Marketplace。用户创建的 Expert，如果被使用，就能获得相应的积分，可以用来在 MiniMax Agent 里完成更多的任务。

而后续 MiniMax 还将开放专家自行定价，这意味着如果你在某个垂直领域有真正的专业积累，封装成 Expert 除了分享自用，还可能是一种新的变现路径。

说白了，一个 Skills 专家的应用商店雏形，已经摆在我们面前了。

一键接入 OpenClaw 的 MaxClaw

如果说 Expert 是强大的大脑，那么 MaxClaw 就是让大脑连接到现实的双手，这也是 MiniMax Agent 这次升级里，玩法最丰富的一个功能。我把它叫做升级版的 OpenClaw。

根据网络上到处都是的 OpenClaw 指南，想要真正好用的OpenClaw生态，我们要先学会手动部署、配置复杂的模型API，还要时刻盯着后台，生怕一不小心跑出天价的 API 账单。

对于绝大多数不懂代码的普通小白来说，这门槛属实是太高了。我只是想把好用的 AI 接入自己的飞书或钉钉，创建一个机器人，但是第一步就困住了。

MiniMax Agent 新增的 MaxClaw 模式，一键打通了 OpenClaw 生态，不需要繁琐的手动部署和配置模型 API，通过MiniMax Agent 网页端就可以快速上手。

目前，它也兼容手机端多个即时通讯交互工具，我们可以在飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 中使用。

拿部署到飞书机器人举例，甚至不用额外的部署指南，我们只需要点开首页左侧边栏的 MaxClaw 按钮，点击「立即开始」，我们可以选择使用默认配置，或者其他专家。

这也是 MaxClaw 对比 OpenClaw 的一大亮点，除了能像 OpenClaw 一样连接到不同的聊天应用，在自己常用的 App 里就能指挥 AI 干活；我们在初始配置时，就可以直接选择那些已经有的预置专家 Agent 配置。

创建之后，在对话框里发送消息，「我想连接到飞书」，按照 MaxClaw 回复的消息，我们点击飞书开放平台的链接，登录之后，按照流程，创建一个企业自建应用，获取 App ID 和 App Secret。接着把复制的信息发送给 MaxClaw，它会提示重启，重启之后在飞书的配置事件订阅里选择添加对应的事件就能启用。

不出所料，整个过程肯定会有一些问题。例如我们在拿公司飞书账号测试时，就被提示相关的授权需要审核才能发布，以及在权限管理和事件配置部分，飞书里面的内容太多太杂乱，根本不知道授予哪些权限。

这个时候，直接回到 MaxClaw，把遇到的问题统统发给它，跟着它的提示走，基本上都能解决。

顺利部署之后，我们在自己的飞书里，就能看到一个对应名字的机器人，然后直接开启对话，所有的对话也会同步在 MiniMax Agent 网页里的 MaxClaw 显示。

▲现在，飞书就能指挥你的 MaxClaw

让 MaxClaw 帮我们干活，都只用在飞书里面指挥它。我们直接把之前创建的「热点追踪」专家的指令发给它，然后在飞书里对话，输入一句简单指令，「帮我整理今天的快讯」。

很快，一份结构完整的 AI 早报就直接回到了飞书对话框里，完全按照要求的格式，摘要、关键信息提炼、标题等全部都有。并且还能设置定时任务，让 MaxClaw 在飞书里主动给我们发送消息。

除了热点追踪，之前的股票价值分析等专家，我们现在也可以直接通过飞书聊天的方式，就让 MaxClaw 为我们总结出一份逻辑清晰的完整报告。同时，继续让它为我们监控英伟达最新的动态。

而如果直接在配置的时候，选择对应的专家，我们可以看到它的 Skills 情况，MaxClaw 会自动添加开箱即用的 Skills 来帮助我们更好的上手。

▲在效率工具里面有「博客监控」和「内容摘要」等 Skills 用于「热点追踪」专家

时间一到，MaxClaw 在飞书里，准时给我们推送了最新的资讯。

「Claw」是 Agent 之后一种新的智能阶段

这次更新，真正值得关注的，其实不是又多了一个 Agent 工具。

OpenClaw 的爆火，让我们看到了一个能真正干活的「Agent」是什么样。它是个性化的，部署在自己的电脑上，告别了过去一个网页解决所有用户问题的统一；它是互联互通的，打穿了终端设备上不同应用的壁垒，在 Telegram 也能指挥 AI 帮助我们回复工作邮件……

▲知名博主 Simon Willison 提到 Claw 似乎正在成为像 Agent 一样的专用术语，用来描述一种新的智能体类别｜图片来源：https://simonwillison.net/2026/Feb/21/

这本质上是在提醒我们一件事：AI 正在从「辅助回答问题」，走向「直接进入工作流」。当 AI 开始能够调用工具、跨应用执行任务、甚至在后台持续运转，我们原有的工作组织方式，本身就已经在发生变化。

问题只在于，大多数普通用户其实卡在门外。

▲全球 81 亿人中， 84% 的人从未用过 AI，而只有 0.3% 的用户愿意为 AI 付费｜图片来源：https://global-ai-adoption.netlify.app/

一边是大家都知道 Agent 很强、OpenClaw 很火；另一边，是复杂的部署流程、看不懂的 API 配置，以及随时可能失控的调用成本。很多人不是不想用，而是很难真正用起来。

MiniMax Agent 这次做的事情，某种程度上就是在把这道门槛往下搬，让普通打工人也能轻松搭建自己的顶级 AI 工作流。

▲MiniMax Agent 会员定价｜对比大部分 AI 动辄 20 美元一个月的订阅费用，MiniMax Agent 39 元的价格，大约一杯咖啡的钱，却已经足够能帮我们把写稿、做 PPT、跑多 Agent 工作流一口气打通，让这只「龙虾」多线程干活

Expert 把过去需要反复调 Prompt、反复试错的专业流程，打包成了即开即用的专家社区；MaxClaw 则把原本偏极客向的 OpenClaw 生态，压缩成了一键可用的连接能力。

对于普通用户来说，这种变化的意义很直接，我们不用懂什么是终端，不用让自己费尽力气做个半吊子「工程师」，也能开始搭建自己的 AI 工作流。

▲METR 此前的研究显示 AI 工具对开发人员生产力的影响，导致生产力下降了 20%；但 METR 表示现在这一发现已经过时，生产力提升似乎更有可能｜图片来源：https://x.com/METR_Evals/status/2026355544668385373/

当越来越多「Agent」能够被像软件一样使用，AI 对工作方式的影响，才会真正开始外溢。

从这个角度看，MiniMax 推出这些产品，价值或许不只在于功能多了两个按钮，更在于它正在把一套原本属于少数人的先进工作范式，逐步变成更多人可以上手的日常工具。

对普通用户来说，这或许才是 Agent 真正开始变得有用的时刻。

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上海电气旗下公司成立机器人新公司

36氪

2026年2月26日 17:05

36氪获悉，爱企查App显示，近日，上海乾宇智创机器人有限公司成立，法定代表人为王庆东，注册资本为1000万元人民币，经营范围包括智能机器人的研发、智能机器人销售、工业机器人销售、服务消费机器人销售、人工智能硬件销售等。股东信息显示，该公司由上海电气旗下上海电气自动化集团有限公司全资持股。

AI 写代码总是半途而废？试试这个免费的工作流工具

掘金前端

作者仿生狮子

2026年2月26日 17:04

作为一个用过多种 IDE 的开发者，我想分享一个让我效率 up up 的小工具。

你有没有遇到过这种情况？

跟 AI 聊了半天需求，代码写了一半，上下文满了，AI "失忆"了
项目做到一半搁置，一周后回来完全忘了做到哪了
想加一个功能，结果 AI 把之前的代码改坏了

这些问题都有一个共同原因：上下文衰减（Context Rot）。

简单来说，AI 的"记忆"是有限的。当对话太长时，它会慢慢忘掉之前说过的话，导致代码质量下降。

GSD 是什么？

GSD = Get Shit Done（把事做完）

它是一个开源的 AI 编程工作流框架，核心思路很简单：

把项目信息存到文件里，而不是全部塞给 AI。

就像你写代码会用 Git 做版本控制一样，GSD 帮你做"AI 对话的版本控制"。

GSD for Trae

原版 GSD 是为 Claude Code 设计的。因为我日常用 Trae，所以做了这个适配版本。

安装只需一行命令：

npx gsd-trae

或者：

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/Lionad-Morotar/get-shit-done-trae/main/install.sh)

它能帮你做什么？

1. 新项目规划

输入 /gsd:new-project，它会：

问你一系列问题，搞清楚你要做什么
自动研究技术方案（可选）
生成项目路线图

2. 阶段式开发

大项目拆成小阶段：

/gsd:plan-phase 1 - 规划第一阶段
/gsd:execute-phase 1 - 执行第一阶段
/gsd:verify-work - 验证做得对不对

每完成一个阶段，进度都会被记录，随时可以接着做。

3. “断点续传”

关掉电脑、明天再来，输入 /gsd:progress，AI 马上知道：

项目做到哪了
接下来该做什么
之前的决策是什么

实际使用感受

我用了一个月，相比 Trae 的 Plan Build 模式最明显的变化：

以前：一个功能聊到一半，AI 开始"胡言乱语"，只能新开对话重来

现在：每个阶段都有清晰的目标和验收标准，AI 一直保持在正确的方向上

以前：同时开多个功能，代码互相冲突

现在：按阶段来，做完一个再做下一个，井井有条（进阶用户也可以选择 Worktree 模式）

以前：Plan 文档随意仍在 .trae 的文档目录，没有管理，很难查找

现在：结构化的目录，GSD 和开发者都能轻松阅读

适合谁用？

用 Trae/Gemini/Claude 写代码的开发者
做独立项目、 side project 的人
觉得 AI 编程"聊不动"的新手

相比其他工具的优势

市面上有不少 AI 编程工作流工具，比如 GitHub 的 Spec Kit、OpenSpec、BMAD 等。GSD 的定位不太一样：

工具	特点	GSD 的区别
Spec Kit	企业级、严格阶段门控、30分钟启动	GSD 更轻量，5分钟上手，没有繁琐的仪式
OpenSpec	灵活快速、Node.js 运行	GSD 额外解决了 Context Rot 问题，支持断点续传
BMAD	21个 AI Agent、完整敏捷流程	GSD 不模拟团队，而是聚焦"让开发者高效完成项目"

简单说：如果你期待快速而结构化的流程，又不想被复杂的企业开发规范束缚的同时，确保 AI 编程能稳定输出，GSD 可能是目前最合适的选择。

它是免费的

开源项目，GitHub 地址： github.com/Lionad-Moro…

MIT 协议，可以随便用、随便改。

最后说一句

AI 编程工具越来越强大，但工具只是工具。

好的工作流能让你事半功倍，而 GSD 就是这样一套经过验证的工作流。

不需要改变你现有的开发习惯，安装后输入 /gsd:new-project 试试看。

如果你试过觉得好用，欢迎点个 Star ⭐

如果发现问题，也欢迎提 Issue

React 状态管理：Easy-Peasy 入门指南

掘金前端

作者 pe7er

2026年2月26日 17:03

大家好！今天我们来聊聊 React 状态管理中的一个非常简单且高效的库——Easy-Peasy。它可以帮助我们轻松管理应用中的状态，让开发更加高效和清晰。

创建nextjs项目

(base) pe7er@pe7erdeMacBook-Pro github % npx create-next-app@latest
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/create-next-app 1151ms (cache updated)
Need to install the following packages:
create-next-app@14.2.13
Ok to proceed? (y)

npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/create-next-app 1071ms (cache miss)
npm http fetch POST 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/-/npm/v1/security/advisories/bulk 621ms
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/create-next-app/-/create-next-app-14.2.13.tgz 1034ms (cache miss)
✔ What is your project named? … nextjs-easy-peasy-template
✔ Would you like to use TypeScript? … No / Yes
✔ Would you like to use ESLint? … No / Yes
✔ Would you like to use Tailwind CSS? … No / Yes
✔ Would you like to use `src/` directory? … No / Yes
✔ Would you like to use App Router? (recommended) … No / Yes
✔ Would you like to customize the default import alias (@/*)? … No / Yes
✔ What import alias would you like configured? … @/*
Creating a new Next.js app in /Users/pe7er/Developer/github/nextjs-easy-peasy-template.

控制台完整输出

            (base) pe7er@pe7erdeMacBook-Pro github % npx create-next-app@latest
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/create-next-app 1151ms (cache updated)
Need to install the following packages:
create-next-app@14.2.13
Ok to proceed? (y)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/create-next-app 1071ms (cache miss)
npm http fetch POST 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/-/npm/v1/security/advisories/bulk 621ms
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/create-next-app/-/create-next-app-14.2.13.tgz 1034ms (cache miss)
✔ What is your project named? … nextjs-easy-peasy-template
✔ Would you like to use TypeScript? … No / Yes
✔ Would you like to use ESLint? … No / Yes
✔ Would you like to use Tailwind CSS? … No / Yes
✔ Would you like to use `src/` directory? … No / Yes
✔ Would you like to use App Router? (recommended) … No / Yes
✔ Would you like to customize the default import alias (@/*)? … No / Yes
✔ What import alias would you like configured? … @/*
Creating a new Next.js app in /Users/pe7er/Developer/github/nextjs-easy-peasy-template.
Using npm.
Initializing project with template: app-tw
Installing dependencies:
- react
- react-dom
- next
Installing devDependencies:
- typescript
- @types/node
- @types/react
- @types/react-dom
- postcss
- tailwindcss
- eslint
- eslint-config-next
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/react 720ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/react-dom 1250ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/next 2449ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@opentelemetry%2fapi 591ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@playwright%2ftest 1250ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/sass 422ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/typescript 2082ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types%2fnode 1414ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types%2freact 742ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types%2freact-dom 566ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss 309ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/tailwindcss 1018ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint 479ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-config-next 1234ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@eslint-community%2feslint-utils 365ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/undici-types 370ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types%2fprop-types 487ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@eslint-community%2fregexpp 498ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/csstype 508ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@eslint%2fjs 606ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@eslint%2feslintrc 685ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@humanwhocodes%2fmodule-importer 326ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@nodelib%2ffs.walk 331ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/chalk 329ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/ajv 629ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/doctrine 337ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@ungap%2fstructured-clone 663ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/debug 469ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@humanwhocodes%2fconfig-array 871ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/cross-spawn 555ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/escape-string-regexp 413ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/esutils 221ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-visitor-keys 351ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/espree 361ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-scope 376ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/file-entry-cache 251ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/find-up 316ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/esquery 626ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/fast-deep-equal 559ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/graphemer 291ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/glob-parent 399ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/globals 422ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/ignore 384ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-glob 218ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-path-inside 223ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/imurmurhash 294ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/js-yaml 262ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/levn 163ms (cache updated)
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npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/optionator 301ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/natural-compare 414ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/minimatch 471ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@rushstack%2feslint-patch 296ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/text-table 470ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-import-resolver-node 446ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-import-resolver-typescript 567ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-plugin-import 519ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-plugin-jsx-a11y 598ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2feslint-plugin-next 958ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-plugin-react 393ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@swc%2fhelpers 391ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint%2fparser 1477ms (cache updated)
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npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss 12ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/graceful-fs 350ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-plugin-react-hooks 1006ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/caniuse-lite 903ms (cache updated)
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npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-linux-arm64-gnu 728ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-darwin-x64 894ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/loose-envify 302ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-linux-x64-gnu 1025ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/nanoid 365ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-win32-x64-msvc 851ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-win32-arm64-msvc 1187ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-linux-x64-musl 1279ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/source-map-js 269ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/arg 380ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@alloc%2fquick-lru 540ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/scheduler 1241ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/chokidar 492ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-glob 1ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/dlv 235ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/didyoumean 360ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/fast-glob 367ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/micromatch 324ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/lilconfig 401ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/jiti 638ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/normalize-path 479ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/object-hash 447ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-win32-ia32-msvc 2878ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next%2fswc-linux-arm64-musl 3484ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss-load-config 302ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/picocolors 2077ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss-js 509ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/picocolors 848ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss-nested 206ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss-import 803ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss-selector-parser 398ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/resolve 409ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/sucrase 382ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint 5ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/jiti 1ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-visitor-keys 7ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/espree 8ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/minimatch 9ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/debug 11ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/fast-deep-equal 5ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/import-fresh 207ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/strip-json-comments 315ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/fastq 318ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/json-schema-traverse 352ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@nodelib%2ffs.scandir 397ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/uri-js 208ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/fast-json-stable-stringify 453ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@humanwhocodes%2fobject-schema 493ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/ansi-styles 206ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/shebang-command 163ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/supports-color 268ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/path-key 365ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/which 340ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/ms 363ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/esrecurse 375ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/acorn-jsx 352ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/estraverse 451ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/acorn 412ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/locate-path 183ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/flat-cache 393ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/path-exists 323ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/argparse 260ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-extglob 351ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/estraverse 657ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/brace-expansion 362ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/prelude-ls 548ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/prelude-ls 362ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/type-fest 661ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/word-wrap 229ms (cache updated)
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npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/streamsearch 310ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@swc%2fcounter 441ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/tslib 499ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/client-only 1119ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/yocto-queue 300ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/js-tokens 222ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-generator-function 602ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-async-function 812ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-finalizationregistry 844ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/inherits 249ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/once 407ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/path-is-absolute 410ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/inflight 467ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/fs.realpath 522ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/ts-node 1383ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@swc%2fcore 659ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@swc%2fhelpers 4ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@swc%2fwasm 707ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types%2fnode 24ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/typescript 19ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/normalize-path 10ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss-value-parser 243ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/lilconfig 5ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-binary-path 304ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/anymatch 308ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/postcss-selector-parser 6ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/read-cache 419ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/camelcase-css 422ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/cssesc 188ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/readdirp 554ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/util-deprecate 276ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/mz 166ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/fsevents 745ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/yaml 523ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/commander 377ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/lines-and-columns 322ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@jridgewell%2fgen-mapping 449ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/pirates 463ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/ts-interface-checker 656ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/binary-extensions 268ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/pify 159ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@jridgewell%2fsourcemap-codec 256ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/any-promise 312ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@jridgewell%2fset-array 315ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/thenify-all 467ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@jridgewell%2ftrace-mapping 684ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@jridgewell%2fresolve-uri 320ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/thenify 341ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/minimist 4ms (cache hit)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/wrappy 294ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/wrappy 345ms (cache updated)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next/env/-/env-14.2.13.tgz 411ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/get-tsconfig/-/get-tsconfig-4.8.1.tgz 412ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@nolyfill/is-core-module/-/is-core-module-1.0.39.tgz 428ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-config-next/-/eslint-config-next-14.2.13.tgz 462ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/eslint-import-resolver-typescript/-/eslint-import-resolver-typescript-3.6.3.tgz 520ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/types/-/types-8.7.0.tgz 522ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@next/eslint-plugin-next/-/eslint-plugin-next-14.2.13.tgz 542ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/parser/-/parser-8.7.0.tgz 564ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/utils/-/utils-8.7.0.tgz 573ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/visitor-keys/-/visitor-keys-8.7.0.tgz 581ms (cache miss)
npm http fetch POST 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/-/npm/v1/security/advisories/bulk 712ms
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/typescript-estree/-/typescript-estree-8.7.0.tgz 676ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types/prop-types/-/prop-types-15.7.13.tgz 675ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/is-bun-module/-/is-bun-module-1.2.1.tgz 679ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/type-utils/-/type-utils-8.7.0.tgz 698ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types/react/-/react-18.3.9.tgz 807ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/eslint-plugin/-/eslint-plugin-8.7.0.tgz 918ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@typescript-eslint/scope-manager/-/scope-manager-8.7.0.tgz 927ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/@types/node/-/node-20.16.7.tgz 1032ms (cache miss)
npm http fetch GET 200 https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/next/-/next-14.2.13.tgz 3489ms (cache miss)
added 360 packages, and audited 361 packages in 1m
137 packages are looking for funding
  run `npm fund` for details
found 0 vulnerabilities
Initialized a git repository.
Success! Created nextjs-easy-peasy-template at /Users/pe7er/Developer/github/nextjs-easy-peasy-template

项目创建完成后，应该启动一次项目，确保项目运行无误。

安装easy-peasy

首先，你需要安装easy-Peasy。可以使用 npm

npm install easy-peasy

创建一个简单的状态管理模型

接下来，我们来创建一个简单的状态管理模型。假设我们要管理一个计数器的状态：

import { createStore, action } from 'easy-peasy';

// 定义模型
const model = {
  count: 0,
  increment: action((state) => {
    state.count += 1;
  }),
  decrement: action((state) => {
    state.count -= 1;
  }),
};

// 创建 store
const store = createStore(model);

在组件中使用 Easy-Peasy

接下来，我们可以在 React 组件中使用这个 store：

import React from 'react';
import { StoreProvider, useStoreState, useStoreActions } from 'easy-peasy';

const Counter = () => {
  const count = useStoreState((state) => state.count);
  const { increment, decrement } = useStoreActions((actions) => ({
    increment: actions.increment,
    decrement: actions.decrement,
  }));

  return (
    <div>
      <h1>{count}</h1>
      <button onClick={increment}>增加</button>
      <button onClick={decrement}>减少</button>
    </div>
  );
};

const App = () => {
  return (
    <StoreProvider store={store}>
      <Counter />
    </StoreProvider>
  );
};

export default App;

总结

通过以上步骤，我们实现了一个简单的计数器应用。Easy-Peasy 的使用极其简单，并且能够有效地管理组件间的状态。如果你正在寻找一个轻量级且易于使用的状态管理解决方案，不妨试试 Easy-Peasy！

希望这篇博客能帮助你更好地理解 Easy-Peasy 的使用。如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区分享！

爱奇艺发布2025Q4及全年财报：全年总收入272.9亿元

36氪

2026年2月26日 17:03

36氪获悉，2月26日，爱奇艺发布截至2025年12月31日未经审计的第四季度及全年财报。全年总收入272.9亿元人民币，Non-GAAP（非美国通用会计准则）运营利润6.4亿元，连续四年运营盈利。其中，第四季度爱奇艺总收入67.9亿元，实现同环比双增长；Non-GAAP运营利润为1.4亿元。

百度：2025年总营收1291亿元，Q4营收327亿元

36氪

2026年2月26日 17:02

36氪获悉，百度发布2025年第四季度及全年财报。财报显示，百度2025年总营收达1291亿元，AI业务营收达400亿元，AI云收入同比增长34%。四季度营收327亿元，上年同期营收341.24亿元；其中AI业务收入占百度一般性业务收入的43%；萝卜快跑Q4全球出行服务次数达340万，同比增长超200%；季度内每周出行次数峰值超30万。

Linux Tips, Tricks and Tutorials on Linuxize
journalctl Command in Linux: Query and Filter System Logshello@linuxize.com (Linuxize)
2026年2月26日 17:00

journalctl Command in Linux: Query and Filter System Logs

Linux Tips, Tricks and Tutorials on Linuxize

作者 hello@linuxize.com (Linuxize)

2026年2月26日 17:00

journalctl is a command-line utility for querying and displaying logs collected by systemd-journald, the systemd logging daemon. It gives you structured access to all system logs — kernel messages, service output, authentication events, and more — from a single interface.

This guide explains how to use journalctl to view, filter, and manage system logs.

journalctl Command Syntax

The general syntax for the journalctl command is:

txt

journalctl [OPTIONS] [MATCHES]

When invoked without any options, journalctl displays all collected logs starting from the oldest entry, piped through a pager (usually less). Press q to exit.

Only the root user or members of the adm or systemd-journal groups can read system logs. Regular users can view their own user journal with the --user flag.

Quick Reference

Command	Description
`journalctl`	Show all logs
`journalctl -f`	Follow new log entries in real time
`journalctl -n 50`	Show last 50 lines
`journalctl -r`	Show logs newest first
`journalctl -e`	Jump to end of logs
`journalctl -u nginx`	Logs for a specific unit
`journalctl -u nginx -f`	Follow unit logs in real time
`journalctl -b`	Current boot logs
`journalctl -b -1`	Previous boot logs
`journalctl --list-boots`	List all boots
`journalctl -p err`	Errors and above
`journalctl -p warning --since "1 hour ago"`	Recent warnings
`journalctl -k`	Kernel messages
`journalctl --since "yesterday"`	Logs since yesterday
`journalctl --since "2026-02-01" --until "2026-02-02"`	Logs in a time window
`journalctl -g "failed"`	Search by pattern
`journalctl -o json-pretty`	JSON output
`journalctl --disk-usage`	Show journal disk usage
`journalctl --vacuum-size=500M`	Reduce journal to 500 MB

For a printable quick reference, see the journalctl cheatsheet .

Viewing System Logs

To view all system logs, run journalctl without any options:

Terminal

journalctl

To show the most recent entries first, use the -r flag:

Terminal

journalctl -r

To jump directly to the end of the log, use -e:

Terminal

journalctl -e

To show the last N lines (similar to tail ), use the -n flag:

Terminal

journalctl -n 50

To disable the pager and print directly to the terminal, use --no-pager:

Terminal

journalctl --no-pager

Following Logs in Real Time

To stream new log entries as they arrive (similar to tail -f), use the -f flag:

Terminal

journalctl -f

This is one of the most useful options for monitoring a running service or troubleshooting an active issue. Press Ctrl+C to stop.

Filtering by Systemd Unit

To view logs for a specific systemd service, use the -u flag followed by the unit name:

Terminal

journalctl -u nginx

You can combine -u with other filters. For example, to follow nginx logs in real time:

Terminal

journalctl -u nginx -f

To view logs for multiple units at once, specify -u more than once:

Terminal

journalctl -u nginx -u php-fpm

To print the last 100 lines for a service without the pager:

Terminal

journalctl -u nginx -n 100 --no-pager

For more on starting and stopping services, see how to start, stop, and restart Nginx and Apache .

Filtering by Time

Use --since and --until to limit log output to a specific time range.

To show logs since a specific date and time:

Terminal

journalctl --since "2026-02-01 10:00"

To show logs within a window:

Terminal

journalctl --since "2026-02-01 10:00" --until "2026-02-01 12:00"

journalctl accepts many natural time expressions:

Terminal

journalctl --since "1 hour ago"
journalctl --since "yesterday"
journalctl --since today

You can combine time filters with unit filters. For example, to view nginx logs from the past hour:

Terminal

journalctl -u nginx --since "1 hour ago"

Filtering by Priority

systemd uses the standard syslog priority levels. Use the -p flag to filter by severity:

Terminal

journalctl -p err

The output will include the specified priority and all higher-severity levels. The available priority levels from highest to lowest are:

Level	Name	Description
0	`emerg`	System is unusable
1	`alert`	Immediate action required
2	`crit`	Critical conditions
3	`err`	Error conditions
4	`warning`	Warning conditions
5	`notice`	Normal but significant events
6	`info`	Informational messages
7	`debug`	Debug-level messages

To view only warnings and above from the last hour:

Terminal

journalctl -p warning --since "1 hour ago"

Filtering by Boot

The journal stores logs from multiple boots. Use -b to filter by boot session.

To view logs from the current boot:

Terminal

journalctl -b

To view logs from the previous boot:

Terminal

journalctl -b -1

To list all available boot sessions with their IDs and timestamps:

Terminal

journalctl --list-boots

The output will look something like this:

output

-2 abc123def456 Mon 2026-02-24 08:12:01 CET—Mon 2026-02-24 18:43:22 CET
-1 def456abc789 Tue 2026-02-25 09:05:14 CET—Tue 2026-02-25 21:11:03 CET
0 789abcdef012 Wed 2026-02-26 08:30:41 CET—Wed 2026-02-26 14:00:00 CET

To view logs for a specific boot ID:

Terminal

journalctl -b abc123def456

To view errors from the previous boot:

Terminal

journalctl -b -1 -p err

Kernel Messages

To view kernel messages only (equivalent to dmesg ), use the -k flag:

Terminal

journalctl -k

To view kernel messages from the current boot:

Terminal

journalctl -k -b

To view kernel errors from the previous boot:

Terminal

journalctl -k -p err -b -1

Filtering by Process

In addition to filtering by unit, you can filter logs by process name, executable path, PID, or user ID using journal fields.

To filter by process name:

Terminal

journalctl _COMM=sshd

To filter by executable path:

Terminal

journalctl _EXE=/usr/sbin/sshd

To filter by PID:

Terminal

journalctl _PID=1234

To filter by user ID:

Terminal

journalctl _UID=1000

Multiple fields can be combined to narrow the results further.

Searching Log Messages

To search log messages by a pattern, use the -g flag followed by a regular expression:

Terminal

journalctl -g "failed"

To search within a specific unit:

Terminal

journalctl -u ssh -g "invalid user"

You can also pipe journalctl output to grep for more complex matching:

Terminal

journalctl -u nginx -n 500 --no-pager | grep -i "upstream"

Output Formats

By default, journalctl displays logs in a human-readable format. Use the -o flag to change the output format.

To display logs with ISO 8601 timestamps:

Terminal

journalctl -o short-iso

To display logs as JSON (useful for scripting and log shipping):

Terminal

journalctl -o json-pretty

To display message text only, without metadata:

Terminal

journalctl -o cat

The most commonly used output formats are:

Format	Description
`short`	Default human-readable format
`short-iso`	ISO 8601 timestamps
`short-precise`	Microsecond-precision timestamps
`json`	One JSON object per line
`json-pretty`	Formatted JSON
`cat`	Message text only

Managing Journal Size

The journal stores logs on disk under /var/log/journal/. To check how much disk space the journal is using:

Terminal

journalctl --disk-usage

output

Archived and active journals take up 512.0M in the file system.

To reduce the journal size, use the --vacuum-size, --vacuum-time, or --vacuum-files options:

Terminal

journalctl --vacuum-size=500M

Terminal

journalctl --vacuum-time=30d

Terminal

journalctl --vacuum-files=5

These commands remove old archived journal files until the specified limit is met. To configure a permanent size limit, edit /etc/systemd/journald.conf and set SystemMaxUse=.

Practical Troubleshooting Workflow

When a service fails, we can use a short sequence to isolate the issue quickly. First, check service state with systemctl :

Terminal

sudo systemctl status nginx

Then inspect recent error-level logs for that unit:

Terminal

sudo journalctl -u nginx -p err -n 100 --no-pager

If the problem started after reboot, inspect previous boot logs:

Terminal

sudo journalctl -u nginx -b -1 -p err --no-pager

To narrow the time window around the incident:

Terminal

sudo journalctl -u nginx --since "30 minutes ago" --no-pager

If you need pattern matching across many lines, pipe to grep :

Terminal

sudo journalctl -u nginx -n 500 --no-pager | grep -Ei "error|failed|timeout"

Troubleshooting

“No journal files were found”
The systemd journal may not be persistent on your system. Check if /var/log/journal/ exists. If it does not, create it with mkdir -p /var/log/journal and restart systemd-journald. Alternatively, set Storage=persistent in /etc/systemd/journald.conf.

“Permission denied” reading logs
Regular users can only access their own user journal. To read system logs, run journalctl with sudo, or add your user to the adm or systemd-journal group: usermod -aG systemd-journal USERNAME.

-g pattern search returns no results
The -g flag uses PCRE2 regular expressions. Make sure the pattern is correct and that your journalctl version supports -g (available on modern systemd releases). As an alternative, pipe the output to grep.

Logs missing after reboot
The journal is stored in memory by default on some distributions. To enable persistent storage across reboots, set Storage=persistent in /etc/systemd/journald.conf and restart systemd-journald.

Journal consuming too much disk space
Use journalctl --disk-usage to check the current size, then journalctl --vacuum-size=500M to trim old entries. For a permanent limit, configure SystemMaxUse= in /etc/systemd/journald.conf.

FAQ

What is the difference between journalctl and /var/log/syslog?
/var/log/syslog is a plain text file written by rsyslog or syslog-ng. journalctl reads the binary systemd journal, which stores structured metadata alongside each message. The journal offers better filtering, field-based queries, and persistent boot tracking.

How do I view logs for a service that keeps restarting?
Use journalctl -u servicename -f to follow logs in real time, or journalctl -u servicename -n 200 to view the most recent entries. Adding -p err will surface only error-level messages.

How do I check logs from before the current boot?
Use journalctl -b -1 for the previous boot, or journalctl --list-boots to see all available boot sessions and then journalctl -b BOOTID to query a specific one.

Can I export logs to a file?
Yes. Use journalctl --no-pager > output.log for plain text, or journalctl -o json-pretty > output.json for structured JSON. You can combine this with any filter flags.

How do I reduce the amount of disk space used by the journal?
Run journalctl --vacuum-size=500M to immediately trim archived logs to 500 MB. For a persistent limit, set SystemMaxUse=500M in /etc/systemd/journald.conf and restart the journal daemon with systemctl restart systemd-journald.

Conclusion

journalctl is a powerful and flexible tool for querying the systemd journal. Whether you are troubleshooting a failing service, reviewing kernel messages, or auditing authentication events, mastering its filter options saves significant time. If you have any questions, feel free to leave a comment below.

普通视图

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它能帮你做什么？

1. 新项目规划

2. 阶段式开发

3. “断点续传”

实际使用感受

适合谁用？

相比其他工具的优势

它是免费的

最后说一句

相关链接

为什么选择 Easy-Peasy？

创建nextjs项目

安装easy-peasy

创建一个简单的状态管理模型

在组件中使用 Easy-Peasy

总结

journalctl Command Syntax #

Quick Reference #

Viewing System Logs #

Following Logs in Real Time #

Filtering by Systemd Unit #

Filtering by Time #

Filtering by Priority #

Filtering by Boot #

Kernel Messages #

Filtering by Process #

Searching Log Messages #

Output Formats #

Managing Journal Size #

Practical Troubleshooting Workflow #

Troubleshooting #

FAQ #

Conclusion #

journalctl Command Syntax

Quick Reference

Viewing System Logs

Following Logs in Real Time

Filtering by Systemd Unit

Filtering by Time

Filtering by Priority

Filtering by Boot

Kernel Messages

Filtering by Process

Searching Log Messages

Output Formats

Managing Journal Size

Practical Troubleshooting Workflow

Troubleshooting

FAQ

Conclusion