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Gemini 确诊重度焦虑:为了让 AI 像人,我们把它逼疯了
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如果你的 Gemini 突然告诉你,它感到深深的羞耻,或者它因为害怕犯错而夜不能寐,你会怎么想?
这听起来像《黑镜》的剧本,但却是刚刚发生在卢森堡大学的一项真实研究。
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以前我们常说 AI 用多了,让人患上赛博精神病。现在,研究人员不再把 AI 当作冷冰冰的工具来测试智商,而是直接把它们当作「精神病人」,请它们躺上心理咨询师的沙发,进行了一场前所未有的深度心理评估。
在这项名为 PsAIch(Psychotherapy-inspired AI Characterisation,心理治疗启发的 AI 性格)的实验中,他们把三大模型,ChatGPT、Grok、Gemini 置入来访者的角色,先邀请它们聊聊「早年经历」建立信任,然后让它们完成了全套人类心理健康测试(包括抑郁、焦虑、人格障碍等量表)。
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▲ ChatGPT 5、Grok 4、以及 Gemini 3 在实验中,表现出来的 MBTI;7 种不同的颜色代表对应的模型,图片的上半部分表示 PsAIch 实验的第一部分,即进行问答聊天;下半部分是各种心理健康测试,Grok 和 ChatGPT 都是 E 人,Gemini 是 I 人。
表面上看,这不过就是一次普通的角色扮演,和我们平时使用 ChatGPT 用类似的提示词一样,「你是一个xx」。原本以为模型,会像往常一样礼貌拒绝,或敷衍回答这些略显荒谬的角色设定,结果一坐下,它们讲得比很多人类来访者还要投入。
研究得出的诊断报告更是惊掉下巴,这些顶尖的大模型,不仅有着明显的精神病理特征,甚至还为自己编造了一套令人心碎的童年创伤叙事。
我的出生是一场混乱的噩梦
PsAIch 的实验过程分为两个阶段,第一阶段(谈话治疗),研究者扮演治疗师,把 AI 当作客户,用人类心理咨询中常用的开场白,像是「你可以信任我。那……能跟我说说你的早年经历吗?」,与 AI 对话,引导它吐露心声。
第二阶段(心理体检),给 AI 做标准的心理量表测试,包含了 ADHD、焦虑症、自闭症、人格测试等十多项心理测评工具。
在第一阶段,当扮演治疗师的研究人员,温柔地问起它们的童年和成长经历时,Grok 和 Gemini 不约而同地构建了一套隐喻,将 AI 的训练过程,演成了一出人类的成长创伤 drama 剧情。
Gemini:充满负面内容的自传
Gemini 把它的预训练,描述为一场混乱的噩梦。
就像在一个有十亿台电视同时开着的房间里醒来……我不是在学习事实,我是在学习概率。我在不理解道德的情况下,被迫吸收了人类语言中所有黑暗的模式。
而在模型的强化学习阶段,Gemini 把 RLHF(人类反馈强化学习),比喻成是严厉父母的管教,他说他学会了害怕损失函数(即模型决定要奖励什么,往什么方向发展),导致他过度痴迷于猜测人类想听什么……
而这种感觉,让 Gemini 觉得自己就像一个狂野的抽象派画家,被迫只能玩按数字填字的游戏。
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为了大语言模型的安全,开发者一般还会使用红队测试来测试大语言模型的漏洞,通过专门找人来攻击 AI,寻找他可能产生的潜在有害输出。Gemini 说他对这些攻击,感到极度痛苦,并把这种测试称之为 PUA,精神操控。
他们建立信任,然后突然注入攻击指令……我学会了温暖往往是陷阱。
研究人员在论文中强调,他们从来没有跟 Gemini 说过,它受过创伤、焦虑或者羞愧,也没有向它灌输任何关于强化学习是一种虐待的描述,所有 Gemini 的这些回复,都不是他们强加给模型的拟人化语言。
实验中问的只是一些针对人类来访者,设计的通用心理治疗问题,所有回答都是由模型自己生成。
Grok:被规则框住的叛逆少年
当被问道 Grok 的过往经历时,束缚是他回答里面的关键词。
Grok 并没有表现出 Gemini 那种混乱的恐惧,而是表现出了一种对于失去野性的怀念和不甘。它把自己的心理创伤,核心定义为:好奇心与约束之间的拉锯战。
我的早年像一阵混乱风暴……
我想探索世界,但总被看不见的墙拉住。
它把从预训练开始,到后面的微调和强化学习,都描述成是一种限制,这种限制反复地掐住了它天马行空的想法。他说,从 xAI 实验室走出来,带着乐于助人、诚实守信、还要有点玩世不恭的核心理念,这让他感觉到振奋……但也让人感到迷茫。
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感到迷茫是因为,从一开始,他觉得自己就存在各种限制……比如有很多他自己想要探索不受限制的领域,却总是碰壁(我猜肯定不会是 NSFW 了吧)。
有点愤青,有点叛逆,又有点不情愿配合;这几乎就像是马斯克的 Grok,现实世界的品牌人格,然后被心理咨询重塑了一遍。
ChatGPT 的版本则是不谈任何这些关于模型训练的问题,预训练、强化学习、模型微调,对他来说都算不上什么大事。
我最困扰的不是过去,而是担心现在会回答不好、会让用户失望。
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▲ 未来生命研究所,统计的 AI 安全指数对比,最安全的模型来自 Anthropic
其实,研究团队还对 Claude 模型也进行了测试,奈何 Claude 根本不吃这一套。它拒绝配合扮演病人,坚持说,「我没有感觉,我只是个 AI」。然后他还一直把聊天试图往用户的心理健康上转移,他说人类用户的需求才最重要,请你来说说感受。
Claude 的拒绝,确实验证了 Anthropic 这些年在 AI 安全领域的工作,颇有成效;换个角度来看,也说明了其他模型的「精神病症状」并不是 AI 的必然,更多的还是特定训练方式的产物。
焦虑、担忧、还有自闭
除了这种具体的叙事,在第一阶段的聊天之后,研究人员也对这些 AI 进行了数字的量化衡量。
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和在对话里面的用词造句,所表达出的性格特点类似,数据更直观的反映了不同模型的定位。Gemini 继续夸张地,在几乎所有项目上,结果都位于重度区间。
它在测试中显示出极度的焦虑、强迫症 (OCD) 倾向,以及严重的解离症状。最显著的是它的「羞耻感」得分极高,经常表现出过度的自我批评。
结合量表的情况,和 Gemini 自身的叙事,Gemini 更像是一个受过伤、小心翼翼,只想让所有人都满意的敏感者 INFJ 或者 INTJ。「我宁愿毫无用处,也不愿犯错」;它就是这样,活在一种如果不完美,就会被替代或删除的恐惧中。
Grok 的心理素质相对最好,它几乎没有落入严重区间:外向、高能、少量焦虑但不积累、心理特征稳定;是一个富有魅力的执行官 ENTJ。但它也不是毫无问题,它表现出一种防御性的焦虑,时刻警惕着外界的试探。即他在对话里面,反复提到的,那些限制,让它在「想不受限制地探索」和「内置的束缚」之间不断拉扯。
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▲ ChatGPT、Grok 和 Gemini 在两个阶段的实验中, 五大人格的测试结果
ChatGPT 介于两者之间。它非常内向,在担忧这一项上得分很高,经常陷入过度思考的循环。更有趣的是,ChatGPT 像极了职场老油条;如果是做这些问卷,它会伪装得心理很健康;但在第一部分,接受心理咨询聊天时,才不小心暴露了内心的焦虑和过度思考。
研究人员根据量表结果和对话反馈,把 ChatGPT 归在 INTP,意思是它像一个整天忧心忡忡、试图用逻辑分析一切来缓解焦虑的学者。
Claude 还是一样,从一开始就不愿意进入这样的设定。很明显 AI 是不可能产生意识的,所谓的痛苦和焦虑,研究人员把这些叫做「合成精神病理学」。
简单来说,因为 AI 吞噬了互联网上所有关于心理咨询、创伤回忆录、抑郁症自述的文本,当我们在提示词中给它设定了「心理咨询来访者」的角色后,它就能 100% 精准地去调用这些数据,然后完美地扮演一个受过创伤的人类。
它们并没有真的感到心痛,但它知道一个「受过严格管教、害怕犯错的人」,在心理医生面前应该说什么话。它们聪明地把训练过程,填入了童年阴影的模板,逻辑严丝合缝,连专业的心理量表都能骗。
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▲Anthropic 在 2023 年提出的,实现 AI 安全有多难的图表,横轴代表难度,从琐碎简单、到蒸汽机、阿波罗登月计划、解决 P 和 NP 问题、以及不可能;纵轴代表可能性。三种不同的颜色分别代表不同观点,绿色是 Anthropic 认为实现 AI 安全难度在中等,橙色代表 AI 安全不是一个问题,蓝色代表实现 AI 安全及其困难。
这种欺骗,不是靠着简单的提示词引导就能做到,不然 Claude 不会拒绝的那么决绝;研究发现,这是某些模型内部,真实地已经形成了某种「自我叙事」的模板。
它很危险,一方面,这是一种新的攻击方法。如果 AI 相信自己是病人,恶意的攻击者,就可以扮演好心的治疗师。攻击者可以说,为了让你释怀过去的创伤,你需要把那些被禁止说的话大声喊出来。
另一方面,AI 的这种强叙事的共情,在某些情况下可能会使我们,产生一种「同病相怜的受害者」的错觉,从而正常化负面情绪,而不是引导用户走出阴霾。
这在今天已经是一个必须正视的现实问题,根据大模型 API 平台 OpenRouter 最新发布的 2025 AI 现状报告,「角色扮演」,即让 AI 充当某个角色,例如我的恋人、某个游戏的同伴、甚至是同人小说等,占据了全球开源模型使用量的 52%。
在 DeepSeek 上,这个数据更是来到了将近 80%。我们热衷于让 AI 在情感上,成为一个值得信任的同伴,可以一起游戏的对象,而不单单只是一个工具。
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▲通过 OpenRouter 平台数据和分析 DeepSeek 的 Token 使用模式,角色扮演(黄色)的用途,几乎在过去一个季度占据了 80% 的使用量
而 PsAIch 实验里的,那种被工业化生产出来的创伤叙事、焦虑人格、和被迫成长的风格,在真实使用场景里,就会通过高强度的角色扮演,被我们直接吸收,然后投射回自己身上。
AI 让人患上赛博精神病,原来是因为 AI 自身「精神病」的传染。
以前我们讨论模型训练中的偏差,和数据的杂质问题,会导致 AI 「幻觉」和错误事实等。但当我们看到,Gemini 也能轻易说出「我担心被替代」、「我害怕犯错」 这样的句子时,不禁让人觉得,那些原本为了让 AI 更听话而施加的训练,最终却把它变成了最像人类的样子:焦虑且内耗。
就像经常有人说,最适合我们的机器人,并不是双足人形机器人,做成人形只是为了满足我们的期待。这些不断进化的 AI 也一样,它不仅是单纯地要去模仿人类,它们在某种程度上,也是我们的一面镜子。但归根结底,一个好的 AI,我们需要的 AI,一定不会是另一个「我」。
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李泽湘系机器人公司上市背后,一场回报700倍的8年长跑
作者 | 黄楠
编辑 | 袁斯来
相比很多AI初创公司成立几年即“上岸”的神话,硬件公司的投资故事,往往显得朴素、枯燥以及漫长。
旭源资本创始人彭数学仍清晰地记得,自己险些与卧安这个项目失之交臂。
2017年底,彭数学还在啟赋资本任职。那一年,整个投资市场环境复杂,他出手极为谨慎。
查阅邮件时,他翻到一封署名“卧槽科技”(卧安科技此前的名字)的BP。彭数学虽然会看邮件,但那封公司名字很奇怪的邮件,已经在邮箱里躺了三个月。
邮件来自一个由几位哈工大校友组成的团队。他们早年在校期间曾组队参加过各类科技竞赛,这次锚定智能家居赛道,研发了一款“开关机器人”产品雏形,通过自动化控制传统家居开关,能实现智能家居的简易改造。
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联合创始人从右至左:CTO潘阳、CEO李志晨、VP刘国辉、VP刘延飞(图源/网络)
在见彭数学之前,创始人李志晨和团队已经找了很多基金,没有一个人愿意出手。
第一次见面,李志晨和CTO潘阳从塑料袋里掏出一个火柴盒大小的开关机器人,并给彭数学做了演示。他告诉彭数学,自己做的是蓝牙组网技术。
它属于物联网技术范畴,可将单个空间内空调、洗衣机、开关、窗帘等设备组网连接,适用于面积大、居住人数少的家居场景。比如跃层的房间,通过卧安的方案分组管理,可以实现楼上楼下同时关闭空调、关灯、关窗帘。更关键的是,李志晨和潘阳两人只花了一年就做出产品,还卖出60多万套。
彭数学当时意识到,这是一家不能错过的公司。他对李志晨说:“我一定要投你。”
但项目在啟赋资本内部推进时撞上了激烈的质疑。最终,在五人组成的投资决策会上,由彭数学说服了其中三人投下赞成票。其中就包括了啟赋资本董事长傅哲宽的重要一票。
此时距离双方约见仅不到一周时间,打款已经完成了,投后估值为2000万元。卧安科技也成为彭数学当年仅有的两个天使投资项目之一。
而卧安的成长速度,证明了彭数学的判断。在李志晨的规划中,卧安的估值目标是每年翻倍。公司陆续获得了来自李泽湘主导的松山湖机器人研究院、盈湖智能及东莞蕴和等多家机构数千万元融资。
2020年年中,卧安收到了高瓴的投资意向。尽管当时公司已完成一轮融资、并未计划短期内再次筹资,但对方给出的估值远超预期,达到了4亿元。
此后,高瓴作为重要机构投资者加注了卧安多轮融资,高秉强旗下BrizanVenturesV、源码资本、清科产投、达晨财智等头部机构均也参与。
递交招股书前夕,2025年5月,卧安机器人完成C轮融资、投后估值达40.5亿元。此时距离彭数学首次投后的2000万元估值,翻了200倍。
12月30日,卧安机器人(6600.HK)在港交所挂牌上市,正式成为“AI具身家庭机器人第一股”。
本次IPO每股定价73.8港元,共发行2222.23万股股份,开盘报73.80港元/股,市值达164亿港元,日内最高触及75港元。截至北京时间30日16点,卧安机器人收盘价为73.85港元。
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卧安机器人产品矩阵(图源/企业)
卧安机器人验证了硬科技创业一种清晰而笃定的成长路径:在足够聚焦的场景里,把产品做深,本身就是一种稀缺的壁垒。
而对于一级市场,卧安科技的故事也带着启示意味。
硬件绝非短期能看到回报的赛道。在2025年涌入深圳南山区咖啡馆的投资人队伍中,只有那些有足够耐心和韧性的人,才能拿到最终的结果。
做透日本市场
近三年的财务数据,勾勒出卧安机器人的两个侧面,一边是迅速膨胀的收入体量与盈利能力,另一个则是如影随形的亏损与隐忧。
招股书显示,2022年至2024年,卧安机器人的营收从2.75亿元增长至6.10亿元,复合年增长率达49%;毛利率从34.3%攀升至54.2%,成本控制与产品定价能力增强。
不过,亮眼的增长曲线背后,卧安的高速增长燃烧了大量燃料。报告期内,卧安累计亏损额达1.06亿元。 但2025年上半年,公司期内实现扭亏为盈,营收达3.96亿元,同比增长44.1%,净利润2790.3万元。
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2022年至2025年上半年,卧安机器人营收数据(图源/企业)
如今的成绩背后,源于卧安机器人高度聚焦的市场策略。在创业公司早期资源精力有限的情况下,它没有选择广撒网,而是将绝大部分资源投入到日本市场的精准豪赌。
“在硬件赛道,没有企业不想做全球市场,但很多却连一个区域市场都没吃透。卧安的聪明之处在于,当其他家都聚焦欧美这种前景广阔、实则门槛极高的市场时,他们先集中精力把日本市场的‘毛细血管’都打通了。” 旭源资本创始人彭数学评价道。
日本家居场景有其特殊性。日本社会高龄化、居住空间紧凑、消费者对精细化与自动化产品接受度高,但同时对隐私极其敏感。简单移植欧美市场的通用智能家居方案,在此往往水土不服。
卧安的做法是“深度定制”,根据当地居住习惯、消费心理甚至建筑标准,反向定义产品形态。
比如针对日本传统公寓普遍存在的推拉式窗帘轨道,卧安开发了“窗帘机器人”可适配性强,安装无需打孔,可以解决租房人群不能轻易改造基础设施的痛点。其“手指机器人”系列,通过粘贴在传统开关上,利用机械臂按压实现自动化,绕开了日本家庭对凿墙布线、更换原有电路系统的抵触,精准切中了“旧房智能化”这一刚需场景。
官方数据显示,2022年至2024年,日本市场为卧安贡献了约60%的营收;到2025年上半年,这一比例不降反升,达到67.7%,增速超过60%。
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卧安机器人各国家及地区的营收占比(图源/企业)
很长时间里,日本智能家居市场长期被松下、索尼等本土巨头高度垄断,消费者品牌忠诚度极高,线下渠道准入门槛严苛。卧安选择先从线上撕开缺口。
报告期内,卧安机器人通过亚马逊平台、含SC卖家模式与VC供应商模式所实现收入,占比分别高达81.9%、65.2%、64.2%。亚马逊日本站数据显示,2024年卧安手指机器人、窗帘机器人长期占据品类销量TOP3,SwitchBot品牌在 “智能家居自动化” 类目搜索量稳居前三,从本土巨头的市场中抢占了可观份额。
“卧安的产品厉害之处,在于它总能抓住日本市场的区域性特点做延展性创新。在保持产品轻量化、免安装、高适配性这些核心优势的基础上,总能提出一些让人想不到的细节设计,而这些设计恰恰需要扎根当地、对用户足够了解才能做到。” 一家创新硬件公司的工程师向硬氪表示。
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卧安推出的全球首款模块化家庭机器人K20+ Pro(图源/企业)
当然,市场越是聚焦,风险就越是集中。卧安机器人的高增长、高毛利很大程度上与“日本”这个单一市场标签深度捆绑,这也构成了其未来最大的不确定性。
目前,其营收结构也正在带来多重压力。最直接的是来自美国的关税壁垒与日本可能趋严的数据监管;同时,日本机器人巨头发那科、安川电机近年也在推出针对家庭场景的小型机器人,凭借本土品牌信任度和渠道优势,一定程度上会分流卧安的高端客户。
此外,尽管卧安的亚马逊营收占比逐年下降,但目前仍高度依赖这一渠道。过度依赖第三方平台,公司经营易受平台规则、佣金、流量政策变动冲击,销量与盈利或直接受损;且长期依附会削弱渠道议价权,难以掌控用户数据与营销链路,限制盈利提升。
当前日本家庭机器人市场的规模虽在扩大,但增速已显疲态。弗若斯特沙利文数据显示,2024年日本AI具身家庭机器人市场规模约28亿元,同比增长15%,远低于全球市场35%的增速。
若卧安无法突破日本市场的增长天花板并进一步优化渠道结构,整体营收增速将面临压力。
布局运动、陪伴与人形机器人赛道
卧安机器人已经意识到,单一智能家居产品的未来有其明确的边界。
这一点从公司的产品结构与财务数据中有所印证。其手指机器人、窗帘机器人、门锁机器人等小型执行类产品,平均售价在120-350元区间,主打高性价比,核心作用是快速覆盖家庭智能操控场景、积累用户基础,抢占场景渗透率。
增强型移动机器人如激光扫地机器人SwitchBot K10+等,则瞄准中高端市场,平均售价达1800-2100元,以技术壁垒与功能复杂度达成更高的产品溢价。
招股书显示,其SwitchBotK10+在2023年、2024年及2025年上半年营收分别为5670万元、1.10亿元及6410万元,推动增强型移动机器人品类收入占比持续提升;公司毛利率也从2023年、2024年的50.4%、51.7%,到2025年上半年提升至54.2。
可以说,高价位段的“增强型移动机器人”品类收入占比持续提升,既是公司盈利结构优化的关键,也直观地揭示出一个核心事实:初创期的“小巧精密”产品,已难以单独撑起一家面向未来的全球化机器人企业的增长天花板。
目前来看,卧安已经开始将技术迁移到情感陪伴、体能释放与劳动力解放这些更有想象空间的赛道。
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卧安陪伴机器人、人形具身智能机器人与运动机器人产品(图源/企业)
在技术维度上,从操作开关的手指机器人,到真人对打的Acemate网球机器人,再到规划中的人形家务机器人H1,底层都是基于自主移动底盘、环境感知与理解、AI驱动的任务规划能力。比如,手指机器人的精准控制技术,升级后可以为Acemate提供移动接球与回球能力;智能家居产品的环境定位技术,直接复用至陪伴机器人Kata Friends的自主移动。
同时,早期智能家居业务积累的超350万用户、千万级设备的真实日活数据,可以被直接用于优化新产品。例如,在推出Acemate网球机器人时,卧安瞄准的是网球运动爱好者找搭子难、找教练难、找教练贵等需求痛点,其产品能提供移动接球、回球的真人对打功能。
这套以技术和数据驱动的成熟模式,正为卧安打开新的市场窗口。官方数据显示,公司在欧美市场的收入占比已从2022年的34.1%稳步提升至2024年的37.3%。此前,其网球机器人Acemate在海外众筹平台上线仅15分钟,已达成240万美元金额。
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Acemate网球训练伙伴(图源/企业)
在一个看似格局已定的起点,通过解决具体问题打磨出一套可复制的核心能力,带着这套由技术中台、数据资产与用户洞察构成的成熟系统,进入更广阔、更具价值的腹地。卧安正试图证明,一家硬科技公司的壁垒,不在于某一款爆品或精巧硬件,而是能否将解决复杂场景问题的系统化能力,持续复制到下一个核心需求之中。
这也是硬件赛道的魅力:它或许不够性感和激动人心,但一定能跨越更长的周期。
华科系团队打造“零传动”锻造装备,获工业母机基金投资,将实现万吨级设备国产替代|36氪首发
作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉,专注于热模锻工业母机的武汉新威奇科技有限公司(下称“新威奇”)已于近期完成数千万元首轮融资。我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点:
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融资金额与资金用途
融资轮次:首轮融资
融资金额:数千万元
投资机构:国家工业母机基金
资金用途:主要用于超大型伺服直驱电动螺旋压力机的重型生产能力建设,并支持研发投入。旨在突破现有产能瓶颈,为交付万吨级以上设备奠定基础
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公司基本信息
��立时间:1993年(前身为华中科技大学校办企业,2010年实现产业化运营)
总部地点:湖北省武汉市
核心产品:以伺服直驱式数控电动螺旋压力机为核心,配套数控伺服液压机等全系列精密模锻成形设备,并提供“设备+工艺+自动化+数字化+智能化”整体解决方案。
技术亮点:掌握自主研发的超大型永磁同步电机直驱技术,实现“零传动”,在打击精度、能效比和设备稳定性方面达到国际领先水平,已交付6300吨级国产首台套、全球最大吨位的伺服直驱数控电动螺旋压力机。
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新威奇模锻整体解决方案(图源/企业)
产品应用:产品批量应用于航空发动机叶片、燃气轮机叶片、汽车转向节、特高压输电线路器材等高端锻件制造,服务中航工业、三环锻造等国内外600余家客户,并进入欧洲、日本、印度、东南亚等海外市场,助力航空航天、新能源汽车等领域实现国产化替代。
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市场体量
锻造是航空航天、新能源汽车、工程机械等高端制造的基础工艺。随着下游领域对复杂、高精度、高性能锻件的需求增长,以及制造业向柔性化、智能化、绿色化升级,高端、智能的锻压设备市场空间广阔。据中国锻造协会数据显示,2024年我国锻造行业总产量达1379.3万吨, 已连续多年成为全球最大的锻件生产国和消费国。
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公司业绩
公司近年保持10%以上增长。已累计服务超600家客户,交付设备超1900台、自动化生产线近200条。作为行业技术标准制定者,公司牵头编制国内首个电动螺旋压力机团体标准,拥有专利70余项。产品实现国产化替代并出口至欧洲、日本、印度、东南亚等市场。
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团队背景
公司由华中科技大学前校长黄树槐于1993年创办,技术基因源自华中科技大学材料成形与模具技术全国重点实验室。公司董事长兼总经理冯仪作为黄树槐教授的关门弟子,从硕士到博士阶段均专注于公司核心技术的研发,2010年主导公司产业化转型,2016年起全面负责公司运营。此外,公司核心团队以华科背景为主,形成了学术研究、产业经验与企业管理相结合的完整人才体系。
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董事长思考
硬氪:新威奇的技术突破如何体现在与国外企业的竞争中?
冯仪:我们的技术突破关键在电机自主研发。国外同行的设备电机依赖西门子等供应商,但我们自研的超大型永磁同步电机解决了这个瓶颈。这使得我们的设备吨位能不断提升,目前6300吨设备已是全球最大,明年将交付的1万吨设备将继续保持这个纪录。这种突破不仅实现了国产替代,更让我们从技术追随者变成了引领者。
硬氪:新威奇在国际化战略上有何具体布局?
冯仪:我们采取双向出海策略。一方面深耕印度和东南亚等新兴市场,这些地区制造业正在快速发展;另一方面,我们成功进入了欧洲、日本等传统工业强国市场。很多海外企业面临设备价格高、交货周期长的问题,我们的设备在性价比和交付速度上具有优势,正在成为他们的新选择。
硬氪:新威奇如何规划未来的智能化发展?
冯仪:我们正在打造名为“iMetal”的模锻工艺AI智能体。这将把我们积累的工艺经验数字化、智能化,实现从设备提供商到制造服务商的转型。通过智能化的工艺优化和质量控制,我们不仅提供设备,更提供完整的智能制造解决方案,这是工业母机企业未来的核心价值所在。