在中国美妆行业竞争日趋激烈、技术叙事不断升级的背景下，企业如何构建差异化“护城河”成为核心议题。近日，中国化妆品集团自然堂联合上海天文馆推出的航天主题科普展，为观察本土品牌在科研与品牌叙事之间的平衡提供了一个样本。

4月24日（第十一个“中国航天日”）前后，自然堂与上海天文馆在上海奉贤“东方美谷”园区内举办“遇见宇宙 发现更美”主题展览。展览面向公众免费开放一个月，内容涵盖宇宙起源、中国空间站建设以及太空生活等多个维度，并通过模型展示、VR体验等形式强化互动性。

从形式上看，这类跨界活动近年来在美妆行业并不罕见，但其背后所指向的“科技背书”，正在成为品牌竞争的重要组成部分——国际美妆巨头近年来持续加码研发投入，例如欧莱雅集团与雅诗兰黛集团均在生物科技、皮肤科学及AI研发领域建立长期投入机制，本土品牌则更强调“成分自主”和“供应链上游能力”。在这一趋势下，自然堂将“航天科技”作为技术叙事核心，试图强化其在原料端的控制力与差异化定位。

自然堂由郑春颖2001年在上海创立。这位出生于辽宁辽阳的创始人，早年以文科第二名考入东北财经大学，毕业后在辽阳市财政局工作十年，后辞职下海创业。品牌名"自然堂"取意"师法自然之道"，英文 CHANDO 即"禅道"音译。

值得一提的是，2024年10月至2025年8月，自然堂集团先后引入欧莱雅和加华资本作为战略投资者，其中欧莱雅投资4.42亿元，加华资本投资3亿元。两大投资者IPO前合计持有自然堂控股逾10%股份，自然堂估值定在71.4亿元。

展览之外，更值得关注的是其披露的一系列研发路径。根据现场信息，自然堂自2013年起参与中国航天相关实验项目，将生物护肤研究送入太空环境进行诱变育种；2023年，部分源自高原环境的微生物样本随载人航天任务进入空间站并完成在轨实验。相关研究随后由企业与高校联合开展转化。

这一技术路径的核心逻辑在于利用极端环境（如微重力、辐射等）加速微生物或植物细胞的性状变化，从而筛选出具有更强稳定性或活性的原料。类似方法在农业和生物工程领域已有应用，但在美妆行业的大规模商业化仍处于早期阶段。因此，其实际效果与可复制性，仍需更多长期数据验证。

从商业化层面看，自然堂强调“原料自研”带来的成本优势。企业披露，其核心成分之一已应用于数十个产品配方，并在收入结构中占据较高比例，同时相较外购原料显著降低成本。 这一模式与当前行业“去依赖外部原料商”的趋势一致，即通过自建发酵、生物培养等能力，提高毛利率并增强供应链安全性。

不过，从第三方观察角度看，这一路径也面临挑战。一方面，原料研发具有高投入、长周期特征，短期内难以对整体业绩形成稳定支撑；另一方面，“航天概念”在营销层面的溢价空间，取决于消费者对其科学性的认知程度。过去几年，市场上围绕“太空成分”“极地成分”的传播已趋于常态，如何避免概念泛化，是企业需要解决的问题。

值得注意的是，本次活动中还涉及“反向技术输出”，即为航天员提供在轨使用的个护产品，例如免冲洗清洁用品等。这一方向在逻辑上属于特种场景产品开发，其技术门槛与日常消费品存在差异，但若能形成标准化能力，理论上有助于提升企业在功能性产品领域的技术积累。

整体来看，自然堂的案例反映出中国美妆企业正在从“渠道驱动”向“技术驱动”转型的一个缩影。一方面，通过跨界航天等高科技领域强化品牌认知；另一方面，加速在原料端建立自主体系，以应对原材料价格波动与供应链不确定性。

但从行业长期发展看，真正决定竞争格局的仍是研发成果的可持续转化能力，以及消费者端的实际体验反馈。航天科技能否从“叙事资源”转化为“产品力”，仍需在未来几年内通过市场表现来验证。

iPhone 18 Pro 或迎最强相机升级：更大的长焦光圈、新增「Siri 模式」

据彭博社报道，今年秋季发布的 iPhone 18 Pro 系列预计将迎来该产品线上有史以来最大的相机硬件升级。记者 Mark Gurman 援引爆料指出，iPhone 18 Pro 的主摄预计将配备可变光圈技术，长焦镜头也将采用更大的光圈。

苹果还计划在即将推出的 iOS 27 中为相机 App 加入「Siri」模式，取代现有的视觉智能独立界面，与传统的拍照和录像选项并列。

在该模式下，用户可调用 ChatGPT 等服务对画面中的内容进行提问，或使用 Google 进行图像圈搜。值得注意的是，报道还称苹果将为 Siri 模式重新设计快门按钮，以适配 Apple Intelligence 风格。

Gurman 认为，这些相机与 AI 软硬件的结合，将为苹果接下来计划推出的一系列基于 Siri 的可穿戴设备（包括新款 AirPods、智能眼镜和吊坠）铺平道路。

DeepSeek 论文发了又删，「给 AI 装上手指」的视觉推理方案提前曝光

昨晚，DeepSeek 发布多模态推理新论文《Thinking with Visual Primitives》，但数小时后相关推文与 GitHub 页面均被删除，APPSO 在此前读完了整篇论文。

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论文指出，当前多模态大模型在视觉推理上存在「引用鸿沟」（Reference Gap）—— 模型看清了图像，却无法在推理过程中精确指向其中的具体对象。

DeepSeek 的解法是让模型在思考链中直接输出图像坐标（边界框或坐标点），将「指」这一动作嵌入推理过程本身，而非仅作为最终答案输出，研究者将其类比为人类「边指边想」的认知方式。

在效率上，同等尺寸图像 Gemini-3-Flash 需消耗约 1100 个 token，Claude-Sonnet-4.6 约 870 个，GPT-5.4 约 740 个，DeepSeek 仅用 90 个信息单元，腾出的算力全部用于推理中的坐标标注。

在「迷宫导航」基准测试中，DeepSeek 以 66.9% 的正确率领跑，作为参考，GPT-5.4 50.6%，Gemini-3-Flash 49.4%，Claude-Sonnet-4.6 48.9%（该任务随机猜测正确率为 50%，后三者接近随机水平）；

论文也坦承了现有局限：精细场景下坐标精度仍不足（数手指翻车即为直接体现）；视觉原语模式需特定触发词激活，模型尚不能自主判断何时使用；拓扑推理在训练分布外的泛化能力有限。

苹果毛利率创历史新高、内存成本压力将「显著加大」

当地时间 4 月 30 日，苹果发布 2026 财年第二财季（截至 3 月）业绩，营收 1111.8 亿美元，同比增长 17%，EPS 2.01 美元，均超华尔街预期。各业务板块表现如下：

• iPhone 营收 569.9 亿美元，同比增长 22%，略低于 LSEG 分析师预期的 572.1 亿美元；
• 服务营收 309.8 亿美元，同比增长约 16%，超预期的 303.9 亿美元；
• Mac 营收 84 亿美元，超预期的 80.2 亿美元；
• iPad 营收 69.1 亿美元，超预期的 66.6 亿美元；
• 可穿戴、家居及配件营收 79 亿美元，超预期的 77 亿美元；
• 毛利率达 49.3%，高于上季度的 48.2%，亦超预期的 48.4%。

本季度最值得关注的两个亮点：

• 大中华区营收 205 亿美元，同比大涨 28%，恢复强劲增长势头；
• 服务业务持续拉升整体利润率，毛利率已连续多个季度走高，当前 49.3% 的水平创历史新高；研发支出同比增长 33% 至 114.2 亿美元。

展望本财季（6 月季度），苹果预计营收同比增长 14%-17%，大幅超越分析师此前预期的 9.5% 增速。CFO Kevan Parekh 指出，受全球 AI 需求驱动的内存短缺影响，下季度内存成本压力将「显著加大」，公司将就此「评估多种应对方案」。

三星 Q1 芯片利润暴涨 49 倍，单部门吃掉全集团 94% 营业利润

据路透社、CNBC 报道，三星电子今年 Q1 实现营收 133.9 万亿韩元（约 900 亿美元），同比增长约 69%；营业利润 57.2 万亿韩元，同比增长约 8.5 倍，创历史新高，超出分析师预期的 55.28 万亿韩元。

DS（Device Solutions，含存储芯片及晶圆代工）部门 Q1 营收 81.7 万亿韩元，同比大增 225%；营业利润 53.7 万亿韩元，去年同期仅约 1.1 万亿韩元，增幅约 49 倍，占集团整体营业利润的 94%，几乎榨干其他部门的利润空间。

反观去年同期，MX（手机及网络）部门以 4.3 万亿韩元独撑集团利润的 64%，DS 部门占比仅 16%。今年 Q1，MX 部门营业利润骤降至 2.8 万亿韩元，同比下滑 35%；显示屏部门营业利润亦下跌 20% 至 4000 亿韩元。

AI 数据中心建设热潮是本季核心驱动力。三星在财报电话会上直言「需求满足率已跌至历史最低」，客户因担忧供货短缺而提前锁定明年订单，供需缺口预计在明年进一步拉大。

三星同时披露，今年 2 月已率先实现 HBM4 芯片量产并向英伟达 Vera Rubin 平台出货，今年 HBM 营收目标为同比增长逾三倍，正加速追赶 SK 海力士在 HBM 市场的领先地位。

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追觅 CEO 俞浩回应要求全员开社媒：是为培养「复合能力」，AI 时代单一能力将被取代

昨天，追觅科技创始人兼 CEO 俞浩在微博发文，要求「每一个追觅员工，都开通所有平台的社交媒体账号」，每天用 15 分钟发布 3 条视频，介绍正在研发的产品、技术或公司产品卖点与核心创新。

他同时披露奖励机制：真实粉丝达 1 万人奖励 1 万元，达 5 万人奖励 5 万元，达 10 万人奖励 10 万元。俞浩表示，光追觅员工自身，就要有至少两万多个账号。

同日晚间，俞浩再度发长文回应外界质疑，将这一要求定性为培养员工「复合能力」的举措。

工程师们，天然擅长于面对复杂的参数，解决上千个的技术难题，但是不擅长与人沟通，不擅长把事情简单表述清楚！想训练大家讲人话，用通俗易懂的语言，把自己的产品和技术讲清楚！

他同时澄清，已有几十万粉丝的人加入追觅并不能直接获得对应奖励，「那还是单一能力」；只有同时掌握技术能力与传播能力，才符合「复合能力」标准，届时才会给予相应激励。

俞浩还表示，在 AI 时代，单一能力极易被取代，只有掌握复合能力的人才能「驾驭 AI、驾驭复杂系统、统领更大的团队」。

赛力斯一季度卖出 78500 辆新能源车，研发费用同比增长 70.7%

昨天，赛力斯集团披露 2026 年第一季度报告，今年一季度实现营收 257.5 亿元，同比增长 34.5%；归属于上市公司股东的净利润为 7.5 亿元，同比微增 0.9%；利润总额为 8.5 亿元，同比下降 4.8%，新能源汽车销量 78500 辆。

• 营业成本为 189.9 亿元，对应毛利率约 26.2%，较去年同期略有收窄；
• 研发费用为 17.9 亿元，同比增长 70.7%，较去年同期增加约 7.4 亿元；
• 销售费用为 37.2 亿元，同比增长 39.7%；
• 财务费用由去年同期的净收益 1.4 亿元转为净支出 9581 万元。

值得关注的是，扣除非经常性损益后归母净利润仅为 1.03 亿元，同比大幅下滑 73.9%，与 GAAP 口径归母净利润 7.5 亿元之间存在显著差异。差异主要来源于本季度 6.3 亿元的非经常性损益，其中政府补助贡献 6.3 亿元。

小红书设立 AI 一级部门

据财联社报道，小红书昨日通过全员内部信官宣新一轮组织升级，柯南（本名丁玲）升任总裁，统管社区、电商、商业化三大核心业务及技术体系，直接向 CEO 星矢（毛文超）汇报。

AI 是本次调整的核心关键词。小红书成立 AI 一级部门 Dots，直接向柯南汇报，定位为构建从模型研发、基础设施到产品应用的全链路技术体系；同步成立企业智能部，整合原企业效率部与数据科学部。

国际化方面，小红书正式成立海外业务部门 Rednote，直接向 CEO 汇报；跨境电商平台 Redshop 预计今年 6 月上线。此外，创新孵化部门 Lab1327 同步设立，由产品设计负责人樱木牵头。

D 加密反制破解出新招，正版玩家被迫每 14 天联网「打卡」

近期，为应对破解，Denuvo（D 加密）与 2K Games 联合对旗下多款游戏实施了更严格的授权限制，在玩家社群中引发强烈反弹。

受影响的游戏包括《NBA 2K25》《NBA 2K26》及《漫威暗夜之子》。这些游戏现已启用固定有效期的离线授权令牌，令牌将在约 14 天后自动失效。

无论玩家是否更换硬件或重装系统，一旦令牌到期，游戏将直接无法启动，必须联网重新获取授权才能继续游玩。

今年早些时候，破解组织 MKDev 和 DenuvOwO 开发出基于 Hypervisor 的绕过方案（HVB），通过安装内核级驱动拦截并模拟 Denuvo 的验证请求，使得几乎所有受 Denuvo 保护的单机游戏均遭到破解或绕过。

奥特曼：Codex 将成为我与电脑交互的主要方式

日前，OpenAI CEO Sam Altman 在 Stripe 年度开发者大会上表示，Codex 正迎来「爆发式增长」，并直言这款 AI 编程工具将成为他与电脑交互的主要方式。

他将这波爆发归因于模型推理能力的整体跃升、代码场景的用户反馈闭环，以及数据积累的共同作用，并补充说「一旦你知道某件事是可能的，就更容易全力去做」。

目前 Codex 的核心用户仍以编程为主，但 Altman 透露，非编程场景的使用深度已超出预期。

OpenAI 的目标，是让 Codex 不止于编程，而是覆盖「你在电脑前所做的所有工作」。Altman 坦言目前非编程部分「大概只完成了 10%」，但随着真实用户涌入，他预计会「很快追上」。

支撑这一切的，是 OpenAI 在模型训练上愈发激进的路线。Altman 早前在《大西洋月刊》CEO Nicholas Thompson 的播客中被追问：OpenAI 有没有跑过完全用合成数据训练的模型？

他停顿了一下，说「我不确定该不该说」—— 这句话本身已近乎默认。他随即解释，模型的核心能力是推理，而推理完全可以用纯合成数据习得。

他以数学为例：一个从未见过人类数据的模型，能不能比人类算得更好？「我觉得可以。」但理解人类价值观则不同，「一个没接触过人类文化的模型大概率做不到」。

Thompson 此前也提到，GPT-4 是「最后一个没怎么用 AI 数据的模型」，Altman 对此表示认同。

模型爱说「哥布林」，OpenAI 花了数月才找到根源

昨天，OpenAI 发文复盘了困扰 GPT 系列多代模型的「哥布林」问题 —— 从 GPT-5.1 起，模型在回答中越来越频繁地使用哥布林、小妖精等奇幻生物作为比喻。

数据显示，GPT-5.1 上线后，ChatGPT 对话中「goblin」一词的出现频率上升了 175%，「gremlin」上升了 52%。到 GPT-5.4 阶段，问题彻底爆发。

文章指出，该问题与 ChatGPT 的「书呆子」（Nerdy）人格定制功能有关。这一人格的系统提示词要求模型「用语言的趣味性消解一本正经」、「承认世界的怪异并享受它」。

训练时，用于强化该人格风格的奖励信号对含有奇幻生物词汇的输出持续打出更高分，在 76.2% 的数据集中均可观察到这一偏向。「书呆子」人格仅占 ChatGPT 全部回复的 2.5%，却贡献了 66.7% 的「哥布林」提及量。

目前，OpenAI 已下线该人格、移除相关奖励信号并过滤训练数据，并表示一套新的模型行为审计工具已经落地。

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俞敏洪回应东方甄选 180 万股争议：「硬给我的」，兑现后全部捐出

据鞭牛士报道，东方甄选日前发布公告，依据 2023 年股份激励计划，向公司董事、高管及核心员工授出 1930.14 万股股份奖励，涉及 302 人，占已发行股份 1.82%，授予当日收盘价为 28.44 港元/股。

其中，执行董事、主席兼CEO 俞敏洪获授 180 万股，占比 0.17%；执行董事、CFO 尹强获授 45 万股，占比 0.04%；其余 300 名员工合计获授 1705.14 万股，占比 1.61%。

此次授股随即引发外界质疑，舆论焦点集中于「自己给自己发奖励」一说。昨天，俞敏洪在个人社交平台发文作出回应。

俞敏洪透露，自己最初曾明确拒绝，且自东方甄选成立至今从未领取过任何工资。但董事会代表股东方面认为，若无股权激励，其付出与回报「不对等」，最终说服其接受授予。

俞敏洪同时承诺，待股权兑现并完成纳税义务后，全部现金收益将用于三个方向：设立董事长奖励基金，用于奖励为东方甄选做出杰出贡献的员工；捐赠至新东方基金会，全部用于支持农村中小学生；捐献一部分给北京大学，帮助来自农村的北大学生。

高通二季度营收 106 亿美元，汽车芯片创历史新高

昨天，高通发布今年第二财季（截至 3 月 29 日）业绩：

当季营收 106 亿美元，同比下滑 3%；GAAP 净利润 73.7 亿美元，同比大增 162%，主要受一次性税务利好驱动；Non-GAAP 摊薄每股收益 2.65 美元，同比下滑 7%。

• 半导体业务 QCT 营收 90.76 亿美元，同比下滑 4%，税前利润率收窄至 27%（去年同期 30%）；
• 手机芯片营收 60.24 亿美元，同比下滑 13%，受存储供应紧张及部分手机 OEM 需求疲软拖累；
• 汽车芯片营收 13.26 亿美元，同比增长 38%，创单季历史新高；
• IoT 营收 17.26 亿美元，同比增长 9%；
• 授权业务 QTL 营收 13.82 亿美元，同比增长 5%，税前利润率升至 72%。

高通预计第三财季营收区间为 92～100 亿美元，Non-GAAP 摊薄每股收益指引为 2.10～2.30 美元；存储供应约束及相关价格压力将继续影响部分手机 OEM 的需求，预计来自中国客户的 QCT 手机营收将在第三财季触底，此后恢复环比增长。

特斯拉纯电半挂首台量产车下线

昨天，特斯拉官方正式宣布，旗下「纯电半挂式重卡」Semi 的首台量产车已正式从内华达超级工厂的专属高产能产线下线。

根据今年 2 月公布的最终量产规格，该车型提供两个版本：满载 8.2 万磅总重下续航 325 英里的标准续航版（售价约 26 万美元），以及续航 500 英里的长续航版（售价约 29 万美元），成为目前市场上标价最低的 Class 8 级别纯电牵引车。

在核心技术参数上，两款车型均搭载 800 千瓦三电机动力总成，最大功率达 1072 马力，并支持 1.2 兆瓦的 Megacharger 快充，可在约 30 分钟的法定休息时间内恢复 60% 的续航里程。

此外，内华达工厂实现了高度垂直整合，配套的 4680 电池电芯在同一厂区内制造，直接消除了前期限制 Semi 产能的供应链瓶颈。

OpenAI 联合创始人：软件 3.0 时代，Prompt 就是新的代码

近日，AI 研究员、OpenAI 联合创始人安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）在红杉资本 AI Ascent 峰会访谈中提出了「软件 3.0」这一新范式概念，并表示即便是他这样的顶尖工程师，也在当前 AI 浪潮中感到「前所未有的落后」。

卡帕西将软件发展划分为三个阶段：软件 1.0 是人类编写的显式代码，软件 2.0 是通过数据训练得到的神经网络权重，而软件 3.0 则以大语言模型（LLM）作为核心计算解释器，开发者通过提示工程来操控模型。

他将上下文窗口比作「操纵 LLM 这一解释器的杠杆」，认为编程的本质正在从编写逻辑转向编排与监督智能体集群。

他将去年 12 月视为个人体验上的分水岭。彼时他开始大量使用 AI 智能体工具进行编程，并发现最新模型生成的代码片段已「近乎完美」。这种信任感的建立，也让他意识到传统编程技能正在经历不可逆的贬值。

不过，卡帕西同时指出，当前 AI 模型存在明显的「参差不齐的智能」问题：大模型在数学、代码等可被明确验证的领域能力极强，但在常识性逻辑上仍频繁出错，如经典的「步行 50 米去洗车店」。

他认为，擅长智能体工程的开发者，效率提升将远超传统意义上的「10 倍程序员」。他还建议企业彻底重构招聘流程，以「布置大型完整项目、观察候选人如何调用智能体工具构建并攻防系统」取代传统算法题考核。

而对于人类的核心价值，卡帕西认为，即便 AI 智能体可以处理所有底层 API 细节，人类依然是系统中不可或缺的瓶颈 —— 负责把控架构美学、逻辑边界，以及决定「构建什么」和「为何值得去做」。

微软 CEO：与 OpenAI 的新协议对微软「稳赚」

据 TechCrunch 报道，微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）昨天在财报电话会议上对微软与 OpenAI 修订后的合作协议对公司财务的影响作出正面表态。纳德拉表示，新协议对各方而言均属利好。

我们对与 OpenAI 的合作感到满意。我一直非常注重确保任何合作关系都能形成双赢的格局，这也是保持良好合作关系的前提。

他强调，微软在新协议下仍保留了对 OpenAI 知识产权的访问权限至 2032 年，包括其前沿模型和 AI Agent 产品，且无需再为此付费。

对于 OpenAI 此前宣布与微软最大的云计算竞争对手亚马逊达成独家合作一事，纳德拉并不以为意。微软最新季度财报显示，其 AI 业务年化收入已突破 370 亿美元，同比增长 123%。

纳德拉还指出，微软从 OpenAI 获取收益的渠道不止于此。此前，OpenAI 与微软达成协议，承诺购买逾 2500 亿美元微软云服务；微软还持有 OpenAI 27% 的股权。

此外，纳德拉着重强调，企业客户通常倾向于同时使用多个 AI 模型，OpenAI 在行业内、尤其是在企业市场的相对优势已不如以往突出。

我们提供的模型选择范围在所有超大规模云服务商中最为广泛，客户可以根据不同工作负载选择 OpenAI、Anthropic、开源模型等。目前已有逾 1 万名客户使用了不止一个模型。

2.69 万元起，宇树科技发布双臂人形机器人 R1 系列

昨天，宇树科技正式发布双臂人形机器人系列 R1，起售价 2.69 万元，是目前已知最便宜的商业化人形机器人，主打「超快速部署，多场景落地」，面向工业、商业等多类应用场景。

共推出四款型号：R1-A5、R1-A7、R1-A5-D 与 R1-A7-D，分别对应 5 自由度和 7 自由度单臂配置，可选二指夹爪、三指灵巧手或五指灵巧手，以及固定底座与移动底盘两种安装方式，供电支持外部供电或锂电池，电池续航约 1.5 小时。

以 R1-A5 为例，整机总自由度为 15，R1-A7 则达到 19，单臂自由度分别为 5 和 7，腰部自由度 1，头部自由度 2。末端夹爪精度达 ±0.1mm，手臂最大负载约 2kg。

固定底座版本（R1-A5/A7）收缩状态下为 520×440×683mm，升起后达 520×440×1323mm，整机重量约 11kg（R1-A5）至 13kg（R1-A7），外部供电。移动底盘版本（R1-A5-D/A7-D）整机重量则分别约 30kg 和 32kg。

该系列标配双目视觉模组，机身与头部均搭载 8 核高性能 CPU，头部模组额外提供 10TOPS 算力，支持选配升级至 NVIDIA Jetson Orin 高算力模组，算力最高可达 100TOPS；支持 WiFi 6 与蓝牙 5.2。

开发生态方面，宇树开放了底层、机械臂、音频、灯光、视觉控制等接口，支持拖动示教，面向开发者提供全栈二次开发能力。

阿里发布「数字员工」QoderWake

昨天，阿里发布数字员工产品 QoderWake 与 Qoder 移动端两款 Agent 产品，覆盖企业和个人使用场景。

QoderWake 定位为业界首个安全可控、持续进化的生产级数字员工产品，能够在真实工作环境中承担软件工程师、运营、分析师等具体岗位角色：

• 采用创新的 Harness-First 架构，任务执行后，系统会将经验归类沉淀至记忆、技能、策略、验证规则和工作流五个维度，解决通用 AI 智能体「做完即忘」的问题；
• 可根据预设规则自主执行任务，并自动回溯任务轨迹、主动复盘；
• 可持续淘汰过时经验、合并冲突、撤回失效策略，确保「越用越准」。

目前，QoderWake 已上线「数字程序员」角色，并在阿里内部正式上岗，可自主完成反馈分类、日志分析、根因定位和自动生成修复代码等工作，全流程无人值守，人工仅在部分场景做最终确认。

Qoder 移动端则支持用户远程操控桌面端 Qoder 完成任务。该应用可直接展示与 AI 智能体交互过程中的思考链与工作流，并支持主动弹窗和用户确认细节，以提升整体使用体验。

英伟达发布全模态模型 Nemotron 3 Nano Omni

英伟达昨天发布了开放式多模态模型 Nemotron 3 Nano Omni，将视觉、音频与语言能力整合至单一系统，专为 AI 智能体工作流设计。

该模型采用 30B-A3B 混合专家模型（MoE）架构，无需独立感知模型即可完成多模态推理，在保持相同交互性能的前提下，吞吐量比同类开放式全模态模型高 9 倍。核心亮点包括：

• 计算机操作：支持 1920 x 1080 原生输入分辨率，H Company 基于其推出的计算机操作 AI 智能体在 OSWorld 基准测试中取得显著进展；
• 文档智能：可解析文档、图表、表格及混合媒体，支持视觉结构与文本内容的连贯推理；
• 音视频理解：将语音、画面与记录内容整合至单一推理流，适用于客服、研究与监测场景。

模型以开放权重形式发布，支持从 NVIDIA Jetson、NVIDIA DGX Spark 等本地设备到数据中心和云环境的全场景部署，并可与英伟达 Nemotron 系列其他模型或第三方专有模型协同使用。

百灵大模型开源万亿级综合旗舰模型 Ling-2.6-1T

百灵大模型昨日正式开源万亿级综合旗舰模型 Ling-2.6-1T，面向真实生产环境中的 Agent、Coding、知识管理与自动化办公等场景专门优化，以更高效的「快思考」压缩同等智能水平下的输出成本。

在 Artificial Analysis 的综合评测中，Ling-2.6-1T 以约 16M output tokens 达到约 34 分的 Intelligence Index，进入高吸引力区间，已与 GPT-4.5（Non-Reasoning）展现出同档的综合智能表现。

Ling-2.6-1T 还在多个关键榜单上达到开源 SOTA 水平，具备从网页与设计生成、代码开发到写作文本生成的多维能力。

Hugging Face: huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T

ModelScope: modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T

千问开源大模型「透视镜」Qwen-Scope

昨天，千问团队发布并开源了大模型可解释性模块 Qwen-Scope，通过在 Qwen 模型隐藏层插入稀疏自编码器（SAE），将模型内部复杂的参数运算「翻译」成人类可理解的特征概念，进而实现对模型行为的分析与定向干预。

• 推理控制：无需修改提示词，直接操控特征激活即可改变输出语言或文风。例如关闭「中文特征」可消除英文回复中异常混入中文词的问题，激活「古典中文特征」则可将续写风格从白话文切换为文言文；
• 数据处理：仅需少量种子样本即可完成毒性内容分类，无需训练额外分类器；定向合成的补充数据相比传统方案，训练数据能效比提升约 15 倍；
• 训练优化：在监督微调阶段，通过对异常激活特征设计损失函数，可显著压低语言混用等低质回复的出现频率；在强化学习阶段，通过控制特征提高「重复生成」等低频异常的采样概率，加速模型优化；
• 评估去冗：通过计算不同评测集之间的特征激活重叠度，识别重复评测问题。分析发现 GSM8K 与 MATH 重叠度高达 0.63，MMLU-Pro 与 SuperGPQA 重叠度达 0.50，部分常用评测集的实际参考价值因此存疑。

Hugging Face: huggingface.co/spaces/Qwen/QwenScope?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.65e5c921MGq3Tu

ModelScope: modelscope.cn/studios/Qwen/QwenScope?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.65e5c921FZvQi4

「五一」出行预警：5 月 1 日高速车流或创历史纪录

据央视网报道，交通运输部路网中心日前发布《「五一」假期全国公路网运行研判分析报告》，预计今年「五一」假期全国天气总体利于出行，全国高速日均流量约为 6400 万辆。

根据报告预测，今年「五一」假期五天内，全国高速日均车流量均将超过 6000 万辆次，流量峰值将出现在 5 月 1 日，预计达 7000 万辆次，创历年「五一」单日流量新高。假期期间全国高速公路免费通行。

报告同时指出，假期拥堵路段主要集中在江苏、湖北、湖南、安徽等省份，以及沈海、沪渝、沪蓉等高速主干线，建议出行者提前规划路线、错峰出发。

另据报道，若不小心坐过站，可及时找列车员说明情况，铁路部门会安排最近一趟车免费送回。

上海发布首份快递行业劳动规则协议：投诉未经核实不得罚款

据澎湃新闻报道，昨天上午，上海市首份《2026 年上海市快递行业劳动规则协议》正式签订，覆盖在沪 9 家头部平台企业，共十章 47 条。主要内容覆盖：

• 收入保障：在沪满一个月快递员月最低工资不低于上海市标准的 110%；每单派费直达比例原则上不低于应得派费的 25%；
• 投诉处罚：企业不得未经核实仅凭用户投诉处罚快递员，并推动向正向激励转变；
• 劳动保护：建立极端天气停止揽投及免予处罚机制；企业须定期组织安全培训并配备防护用品；
• 休息权利：通过轮休、调休、年休假等方式保障快递员定期休假权利；
• 反内卷条款：禁止成员单位开展低于成本揽收、倒挂补贴等不当竞争行为。

星巴克 ×《只此青绿》打造端午限定体验

昨天，星巴克中国宣布与舞蹈诗剧《只此青绿》达成跨界联名，以「色、形、意」三重维度将《千里江山图》的东方意境融入产品、空间与沉浸式体验。

核心产品方面，2026 年星冰粽全面以《只此青绿》为主题焕新，推出玫瑰山楂、芋泥麻薯、冰沁冻椰椰、绿豆浸酒酿四款风味。包装首次采用立体展卷式礼盒，拆盒即展开《千里江山图》经典片段。

线下体验层面，星巴克将臻选杭州河坊街非遗概念店升级为《只此青绿》主题高光店，重磅呈现「入画千里江山绿韵特展」，完整展现舞剧展卷、问篆、唱丝、寻石、习笔、淬墨、入画七大篇章。

喜剧电影《三心两意》今日上映

五一档喜剧电影《三心两意》今日正式上映。

影片讲述女主角江芮琳发现丈夫罗斌与余小鱼存在特殊关系，在救下试图轻生的余小鱼后，两人结成合作关系，共同展开一系列整治「渣男」的计划，以喜剧手法呈现女性互助与反击的故事主线。

经典惊悚片《大白鲨》定档 5 月 15 日

经典惊悚片《大白鲨》昨日官宣定档 5 月 15 日。影片由史蒂文·斯皮尔伯格执导，豆瓣评分 7.8，讲述度假胜地艾米蒂岛因大白鲨连环袭击陷入恐慌，警长布罗迪、捕鱼手昆特与生物学家胡珀三人联手出海展开生死较量的故事。

影片于 1975 年 6 月在美国首映，彼时斯皮尔伯格年仅 28 岁。《大白鲨》上映后创下当时全球最高票房纪录，累计票房达 4 亿美元，并由此开创了好莱坞「暑期档大片」这一概念，被影史视为暑期商业大片的起源。

《宇宙巨人：希曼崛起》官宣引进

奇幻史诗巨制《宇宙巨人：希曼崛起》昨日官宣引进内地，北美定档 6 月 5 日上映，内地档期待定。

影片改编自 80 年代同名经典动画 IP，故事讲述原本在地球过着平凡生活的「社畜」亚当，寻得神剑后得以回归埃坦尼亚大陆，却发现故土已被骷髅王的黑暗势力掌控、满目疮痍。

为守护家园，他再度握起力量神剑，高喊那句响彻一代人记忆的经典口号 ——「赐予我力量吧！我是希曼！」，由此展开一场史诗级对决。

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DeepSeek 发布多模态模型及技术报告

近日，DeepSeek 在 Github 上正式发布了多模态模型，公布了背后的技术报告。

在技术报告中，DeepSeek 提到：尽管多模态大语言模型（MLLMs）取得了显著进展，但主流的思维链（CoT）范式仍主要局限于语言学领域。虽然近期研究重点通过高分辨率裁剪技术（例如基于图像的思考）来弥合感知鸿沟，却忽视了一个更根本的瓶颈：参照鸿沟。自然语言固有的模糊性往往无法为复杂的空间布局提供精确、明确的指引，导致需要严谨参照的任务出现逻辑崩溃。

而 DeepSeek 多模态技术报告提出基于视觉原语的思考——这一创新推理框架将点、边界框等空间标记提升为「思维的基本单元」。通过将这些视觉原语直接融入思考过程，DeepSeek 的模型在「推理」时能够「指代」，从而将其认知轨迹有效锚定在图像的物理坐标中。

值得注意的是，DeepSeek 技术报告提到，其框架基于高度优化的架构，具备极高的视觉标记效率。尽管模型规模紧凑且图像标记预算显著较低，DeepSeek 的多模态模型在具有挑战性的计数和空间推理基准测试上，能够与 GPT-5.4、Claude-Sonnet-4.6 和 Gemini-3-Flash 等前沿模型匹配。这为开发更高效、更具可扩展性的 System-2 类多模态智能指明了方向。（来源：每日经济新闻）

苹果发布季度财报：iPhone 17 系列表现强劲

北京时间 5 月 1 日，苹果公布了 2026 财年第 2 财季（对应今年第 1 季度，截至 3 月 28 日）的财报数据，本季度公司营收 1111.84 亿美元，同比增长 16.6%；净利润为 296 亿美元，增长 19.4%；大中华区营收为 204.97 亿美元，同比增长 28.09%。

在 iPhone 17 系列驱动下，iPhone 业务表现强劲，营收达 570 亿美元，同比增长 22%。该产品在美国市场客户满意度达 99%，创下三月季度升级用户数新纪录。

服务业务收入攀升至 310 亿美元，同比增长 16%，再创历史新高，付费账户与交易账户数均达季度峰值。Mac 营收 84 亿美元，同比增长 6%，MacBook Neo 市场需求远超预期。

供应链方面，先进制程芯片产能成为主要瓶颈，导致 Mac mini、Mac Studio 及 MacBook Neo 等机型交付紧张。公司预计部分产品需数月才能实现供需平衡。毛利率环比提升 150 个基点至 49.3%，但内存成本上涨带来压力，下一季度影响将更为显著。（来源：IT之家）

Figure 机器人量产大幅提速，从每天一台到每小时一台

当地时间 4 月 29 日，人形机器人公司 Figure 创始人布雷特·阿德科克（Brett Adcock）在社交平台 X 发文称，过去 120 天里，Figure 的生产效率扩大了 24 倍——从每天 1 台机器人提升到每小时 1 台机器人。

阿德科克表示，仅在本周，Figure 就将生产 55 台机器人。

同日，Figure 公布了旗下第一代自动化生产线 BotQ 的最新进展：生产线末端的一次合格率已超过 80%，并且每周都在提升；电池生产线的一次合格率达到 99.3%，已交付超过 500 个电池组；已生产超过 9000 个执行器，涵盖 10 多个不同的 SKU。

值得注意的是，在 BotQ 工厂中，人形机器人本身也会参与搬运、组装新机器人。（来源：东方财富网）

小红书官宣组织调整：柯南出任总裁，成立 AI 一级部门

4 月 30 日，小红书通过全员内部信官宣新一轮组织升级。核心动作包括全面整合社区、电商、商业化与技术体系，加码 AI 战略布局并启动国际化攻坚。

本次人事调整中，柯南升任总裁，统管社区、电商、商业化三大核心业务及技术体系，直接向 CEO 星矢（毛文超）汇报。

内部信明确两大核心动作：一是成立 AI 一级部门 Dots，直接向柯南汇报，定位为构建从模型研发、基础设施、工程落地到产品应用的全链路技术体系，整合顶尖 AI 人才与资源，成为驱动业务增长的技术引擎；二是成立企业智能部，搭建适配 AI 时代的组织能力底座。

海豚社创始人李成东分析认为，将 AI 团队升格为一级部门，足见小红书对 AI 的重视程度，其核心意图是依托 AI 重构广告投放系统与电商供应链，通过提升广告精准度、优化智能选品、落地虚拟试妆等应用，最终实现变现效率的跨越式提升。（来源：科创板日报）

三星突破 4nm 制程芯片成熟工艺门槛

近日，三星晶圆代工 4nm FinFET 制程（SF4X）良率已正式突破 80% 门槛，终于迈入成熟生产阶段。

三星自 2021 年开始大规模生产 4nm 工艺，初期良率仅约 35%。此后经历长达六年的持续优化与良率爬坡，才终于撞线 80% 目标。

这是半导体制造领域公认的工艺成熟分水岭，此前一直被台积电牢牢占据。目前台积电 4nm 良率约在 85%-90% 区间。

良率跃升直接推动代工客户的密集涌入。由英伟达间接收购的 AI 芯片初创公司 Groq，已于今年 3 月将三星 4nm 晶圆订单从 9000 片追加至 15000 片。

除 Groq 外，三星 4nm 客户版图覆盖多家产业链玩家。据韩媒爆料，IBM、百度、以及一家加密货币公司均已采用三星 4nm 方案。（来源：快科技）

硅谷高管：现阶段 AI 成本高于人力，但高额 AI 账单仍是积极信号

近日，英伟达高管和 Uber 首席技术官指出，现阶段 AI 服务（如代码助手、自动化智能体）的运营成本高于人力成本。

这一观点挑战了「AI 必然降本增效」的普遍预期，揭示了当前阶段企业应用 AI 的一个现实：在追求技术革新的初期，投入成本可能不降反升，而管理层正试图将这种投入重新定义为战略投资。

英伟达应用深度学习副总裁 Bryan Catanzaro 表示：「对我的团队来说，计算成本远远超过了员工成本。」

真正的巨额开支源于基于 Token 的模式，尤其是 Claude Code 和 GitHub Copilot 等编程助手，以及执行复杂自动化任务的智能体。

尽管成本高昂，但企业界的反应出人意料。许多 CEO 并不将高额的 AI 账单视为负担，反而看作积极信号。他们认为，这证明员工正在深入使用 AI 工具，推动大规模自动化进程，从而驱动企业创新。（来源：IT之家）

马斯克旗下 Neuralink 打造手术机器人：缩短脑机芯片植入时间

据外媒 Interesting Engineering 报道，近日马斯克旗下 Neuralink 推出了一款专用手术机器人，目标是让脑机接口植入过程实现更高程度的自动化。

这项新工具的重点，是提高植入手术的安全性和可靠性，并让未来大规模应用成为可能。

Neuralink 的植入线「细而柔软」，甚至比人的头发还细，传统手工手术很难精确处理。为此，Neuralink 开发了专用机器人，利用 8 个摄像头和 OCT 扫描仪，在手术过程中实时识别和避开脑组织。

目前，人类外科医生仍然不可或缺，机器人则开始承担高精度、重复性强的步骤。这类操作对稳定性要求极高，而机器人在一致性上更有优势。

这一看似很小的改动意义很大：手术时间会缩短，感染风险也会降低，未来甚至可能让植入流程变成一次快速完成的短住院手术。（来源：IT之家）

泡泡玛特首款 LABUBU 冰箱开售秒罄，二手溢价 4000 元

4 月 30 日晚，泡泡玛特 LABUBU 冰箱正式开售，商品上架后秒罄。

据悉，本次发售的泡泡玛特 THE MONSTERS 生活家系列冷藏箱分为 Home 款和 House of the Monsters 款两个版本，两个版本均为全球限量发售 999 台，每一台都拥有限定编号，售价为 5999 元。

值得一提的是，在抢购热潮下，原价 5999 元的泡泡玛特 LABUBU 冰箱，二手交易价格已达到 9999 元，溢价 4000 元。

从硬件配置来看，这款 LABUBU 小冰箱是一台入门级产品：总容积 121L，相当于普通迷你冰箱，且冷冻室极小（15L）；ABS 食品级内胆和钢化玻璃隔板，符合安全标准的普通材质；温控、能效和噪音，也都是正常产品水准。

曾有报道称，这款小冰箱由某知名小家电代工巨头制造，双方主要采用 OEM（原始设备制造商）模式合作。门体布满 LABUBU 和 TYCOCO 的卡通角色形象，银色手柄上镶嵌着 LABUBU 立体头像，机身铭牌印着 THE MONSTERS 字样，强化了收藏级「手办」属性。（来源：快科技）

宇树发布双臂人形机器人，2.69万元起售

4月30日，宇树科技正式发布双臂人形机器人，定价2.69万元起。该机型主打上半身双臂操作，下半身可选固定底座或移动底盘。

本次发布的双臂人形机器人共推出四个版本，核心差异为手臂自由度与底座配置。四个版本均标配2kg手臂负载、±0.1mm末端夹爪精度，末端支持二指夹爪、三指灵巧手、五指灵巧手更换，语音与视觉协同配置保持一致。

整机支持15到31自由度，手臂自由度提供5x2和7x2两种方案，动作范围覆盖日常操作与工业辅助需求。

机身与头部均搭载8核CPU，头部模组算力达到10TOPS。配合视觉双目算力模组和语音交互系统，可实现多元人机交互。

机器人末端支持快速更换执行器，适配抓取、夹持、装配等任务，适用于轻工业、实验室及服务场景。（来源：快科技）

钉钉发布 DingTalk A1 Pro，支持为手机反向充电

4 月 30 日，钉钉正式发布 AI 硬件家族新成员 DingTalk A1 Pro，售价 1299 元。

这款产品在 AI 录音卡片的基础上集成了 2980mAh 大电池，支持为手机反向充电，已通过新国标 3C 认证。

硬件设计上，A1 Pro 整机厚度仅 6.4mm，机身自带磁吸设计，无需额外皮套即可吸附在手机背面，配备触摸屏可直接切换充电模式。

软件层面，A1 Pro 与钉钉 AI 听记能力深度整合，支持录音实时转写、AI 大模型总结分析和多语种实时翻译。内置 200 多种 AI 纪要模板，覆盖客户拜访、面试问答、法律咨询、跨国会议等典型场景，录音内容还可一键生成日程、待办和会议纪要，直接流转至钉钉工作台。（来源：快科技）

张雪机车 MX250 摩托车发布，2.98万起售

4 月 30 日，张雪机车发布首款场地越野车 ZXMOTO MX250，官方指导价 2.98 万元。

张雪机车 MX250 采用双喷油嘴发动机，最大功率 30kW@12500rpm，最大扭矩 27N·m@9500rpm。

张雪机车 MX250 采用了多项减重设计，整车重量 102kg，配有镁合金发动机左右边盖和顶盖、铝合金副车架、镁合金调压器、铝合金后摇臂、7050 铝合金轮圈等。

该车还配有 KYB 阻尼全可调前后减震，内置骨架手把胶、手把小屏。（来源：IT之家）

天文学家最新发现：2031 年，火星往返航线仅需 153 天

沿着地球与火星这颗邻近行星之间相对笔直的航线，单程火星之旅需要 7 至 10 个月左右。但一位天文学家借助小行星的早期轨道数据，或许找到了穿越太阳系的捷径。

在一项新研究中，来自里约热内卢州立大学北部分校的研究人员马塞洛，顺着小行星 2001 CA21 的预测运行轨迹，探寻通往火星的全新航线。这项研究成果发表在《Acta Astronautica》期刊上，研究确定了一条往返火星的航线，全程仅需约 153 天。

结合发射窗口期分析与该小行星的早期轨道预测，研究人员发现，2031 年是唯一一年地火天体几何排布与小行星轨道平面完美契合的年份。研究指出，在 2031 年发射窗口期内，有两套可行的火星往返任务方案，总时长分别约为 153 天和 226 天。

这项新研究旨在为星际航线规划提供一种全新思路，有望将星际航行时长缩短数百天。一直以来，科学家密切监测小行星主要是为防范其撞击地球的潜在威胁，而如今，这些太空岩石也有望成为人类穿越太阳系的天然航行路标。（来源：IT之家）

为方便描述，本文把 $\textit{nums}$ 简称为 $a$。

如果分别计算 $F(0),F(1),\ldots,F(n-1)$，总的时间复杂度是 $\mathcal{O}(n^2)$，太慢了。

考察相邻两项的差值，能否加快计算过程？

F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6)
F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2)
F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3)
F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4)

从 $F(0)$ 到 $F(1)$，$a_0,a_1,a_2,a_3$ 的系数是怎么变的？

• $a_0,a_1,a_2$ 往右移动一位，系数都增加了 $1$。
• $a_3$ 移到了最前面，系数减少了 $n-1=3$。

所以 $F(1) = F(0) + a_0+a_1+a_2-3a_3 = F(0) + (a_0+a_1+a_2+a_3)-4a_3$。

这意味着，如果已知 $F(0)$ 以及 $a$ 的总和 $S$，就可以 $\mathcal{O}(1)$ 算出

$$
F(1) = F(0) + S - n\cdot a_{n-1}
$$

从 $F(1)$ 到 $F(2)$，$a_0,a_1,a_2,a_3$ 的系数是怎么变的？

• $a_3,a_0,a_1$ 往右移动一位，系数都增加了 $1$。
• $a_2$ 移到了最前面，系数减少了 $n-1=3$。
• 相当于把每个数的系数都增加 $1$，然后把 $a_2$（原数组的倒数第二项）的系数减少 $n=4$。

所以有

$$
F(2) = F(1) + S - n\cdot a_{n-2}
$$

一般地，从 $F(i-1)$ 到 $F(i)$：

• 除了 $a_{n-i}$，其余每个数都往右移动一位，系数都增加了 $1$。
• $a_{n-i}$ 移到了最前面，系数减少了 $n-1$。
• 相当于把每个数的系数都增加 $1$，然后把 $a_{n-i}$ 的系数减少 $n$。

所以有

$$
F(i) = F(i-1) + S - n\cdot a_{n-i}
$$

根据上式，我们可以先算出 $F(0)$，然后从 $F(0)$ 开始，递推算出 $F(1),F(2),\ldots,F(n-1)$。

答案为所有 $F(i)$ 的最大值。

class Solution:
    def maxRotateFunction(self, nums: list[int]) -> int:
        n = len(nums)
        f = sum(i * x for i, x in enumerate(nums))  # F(0)
        s = sum(nums)  # nums 的总和

        ans = f
        for i in range(n - 1, 0, -1):
            f += s - n * nums[i]
            ans = max(ans, f)
        return ans

class Solution {
    public int maxRotateFunction(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int f = 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f += i * nums[i]; // 计算 F(0)
            sum += nums[i]; // 计算 nums 的总和
        }

        int ans = f;
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            f += sum - n * nums[i];
            ans = Math.max(ans, f);
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    int maxRotateFunction(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int f = 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f += i * nums[i]; // 计算 F(0)
            sum += nums[i]; // 计算 nums 的总和
        }

        int ans = f;
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            f += sum - n * nums[i];
            ans = max(ans, f);
        }
        return ans;
    }
};

int maxRotateFunction(int* nums, int numsSize) {
    int f = 0;
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        f += i * nums[i]; // 计算 F(0)
        sum += nums[i]; // 计算 nums 的总和
    }

    int ans = f;
    for (int i = numsSize - 1; i > 0; i--) {
        f += sum - numsSize * nums[i];
        ans = MAX(ans, f);
    }
    return ans;
}

func maxRotateFunction(nums []int) int {
n := len(nums)
f := 0
sum := 0
for i, x := range nums {
f += i * x // 计算 F(0)
sum += x // 计算 nums 的总和
}

ans := f
for i := n - 1; i > 0; i-- {
f += sum - n*nums[i]
ans = max(ans, f)
}
return ans
}

var maxRotateFunction = function(nums) {
    const n = nums.length;
    let f = 0;
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        f += i * nums[i]; // 计算 F(0)
        sum += nums[i]; // 计算 nums 的总和
    }

    let ans = f;
    for (let i = n - 1; i > 0; i--) {
        f += sum - n * nums[i];
        ans = Math.max(ans, f);
    }
    return ans;
};

impl Solution {
    pub fn max_rotate_function(nums: Vec<i32>) -> i32 {
        let n = nums.len();
        let mut f = 0;
        let mut sum = 0;
        for (i, &x) in nums.iter().enumerate() {
            f += i as i32 * x; // 计算 F(0)
            sum += x; // 计算 nums 的总和
        }

        let mut ans = f;
        for i in (1..n).rev() {
            f += sum - n as i32 * nums[i];
            ans = ans.max(f);
        }
        ans
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$\mathcal{O}(n)$，其中 $n$ 是 $\textit{nums}$ 的长度。
• 空间复杂度：$\mathcal{O}(1)$。

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4 月 28 日，一加发布了 Ace 6 系列的第三位成员，一款把游戏体验点满的性能款——一加 Ace 6 至尊版，单机定价 3799 元起，国补后 3499 元起。

外观方面，一加 Ace 6 至尊版延续了 Ace 6 系列的设计模式，有黑紫色组合的「王牌觉醒」和钛金属色的「金属风暴」两款配色可选。

「金属风暴」配色后盖采用全新的「钛合金 AG 玻璃」工艺，细腻的磨砂后盖上手感觉非常丝滑，侧面看到的透光边缘也增加了机身的层次感。后盖设计简单干净，仅保留中心的一加标志，还有位于左上角金属魔方 DECO。

DECO 采用方形圆角设计，左侧放置了「主摄+超广角」双摄结构，右侧则是补光灯和 ACE 系列的标志。

黑色版本「王者觉醒」用到了全新的「3D 立体刻光」工艺，将一个大型的 ACE LOGO 放在哑光黑后盖的中间位置，顺着不同角度的光线，会呈现出类似 LOGO 发光的效果。

手机采用了同配色的哑光磨砂金属中框，除了右侧的电源键、音量键外，机身左侧还有一个自定义按键，初次登入的时候就能够在引导中进行设置，用来呼出智能助手或开启游戏模式都可以。

整机支持 IP66 & IP68 & IP69 & IP69K 的防水防尘，正反亮面都搭载了 OPPO 晶盾玻璃，提升了机身的耐磨耐摔和防水性能。

手机正面搭载了一块 6.78 英寸 2772×1272 1.5K 165Hz 超高刷东方屏，屏幕常规最高亮度为 800nits，全局激发的最高 1800 nits，25% APL 亮度最高能达到 3500nits，支持「太阳显示」模式，在户外也不影响使用。

一加强调这块屏幕有更高的色准，显示画面通透的同时暗部能够显示更多细节，游戏中有设计显示增强增强的功能，位于暗位的人也能够看得再清晰一点。

另外，一加 Ace 6 至尊版支持了新一代「明眸护眼」，支持 3840Hz PWM 调光和 4.5% 低蓝光显示，也有游戏暗光护眼模式。机内搭载了 Display P3 Lite 显示芯片，支持 100% DCI-P3、HDR10+、杜比视界、ZREAL 和 HDR Vivid 显示，从刷新触控到现实都是较为全面的一块旗舰配置屏幕。

性能方面，一加 Ace 6 至尊版搭载了天玑 9500 移动平台，内置 LPDDR 5X 运行内存和 UFS 4.1 储存组合，常温状态下安兔兔跑分为 3410548。

手机配备全新一代「风驰游戏内核」，同样配备了新一代灵犀触控芯、电竞网络芯 G2 Pro 组成的三芯组合，在这个组合下最高支持：

• 165fps、144fps、120fps 无限满帧
• 原生级 165fps GPU 渲染超帧
• 灵犀触控芯片支持最高 4000Hz 瞬时触控采样率

用它来玩《原神》和《明日方舟终末地》的操控感还不错，在最高画质的设置下不会有明显卡顿，战斗流畅舒服，能配合游戏本身展示到不错的打击感。这个不需要外置手柄，裸机就有不错的体验。

《和平精英》也一样，新一代灵犀触控芯提升了触控响应和精准度，漏触的情况变少，裸机操作时射击准度和响应都比之前要好。

手机内置的散热结构也有升级，它搭载了新一代冰河散热系统，里面有大面积冰河散热 VC 和 2K 超临界冰河石墨组成新一代散热系统。手机内的散热排布有针对游戏时玩家的握持手型做优化，热力三不可以多开握持，保证高强度游戏时的手感。

实际上，一加 Ace 6 至尊版常规状态下快充和性能模式玩游戏的整体都不会太热，游戏时在后盖 DECO 顶部附近会比较热，也都能够躲开握持的位置。

续航方面，Ace 6 至尊版搭载了目前主流大容量的 8600mAh 冰川电池，日常中度使用能够坚持 2 天左右。配备 120W 超级闪充，8000mAh 级别的手机能够控制在 50 分钟左右充满已经算比较快了。

另外，Ace 6 至尊版在通用快充的表现也不错。

我们接入 AI 小电拼 Ultra 实测，一加 Ace 6 至尊版通用快充能够达到 48W，30 分钟能够有 60% 电量，一小时内就能够充满。对于不想带着专用的 USB A-C 充电套装的用户来说，这个表现也很足够了。

影像方面，一加 Ace 6 Pro 采用「主摄+超广」的双摄组合：

• 主摄：5000 万像素传感器，等效焦距为 23mm 的 6P 镜头，光圈 F1.8，双轴 OIS 防抖
• 超广：800 万像素传感器，等效 16mm 的 5P 镜头，光圈 F2.2

随着 Ace 6 至尊版发布的还有两款配件，分别是一加枪神手柄以及有对应配色的一加 40W 超级冰点磁吸散热器。

枪神手柄采用了内置 USB-C 接口的头尾包裹设计，侧边没有阻挡，像是为了延伸的适配结构预留出空间。整体采用「白色+金属红」这种经典的觉醒类配色，手柄边缘的金属红长条在光线作用下，也有类似亮灯的效果。

手柄内的 USB-C 口有活动关节，避免安装时折断。手柄上预留了放在右手握持位下侧预留了一个 USB-C 接口，那打游戏时边用边充电就不会挡到握持了。

内部贴有导热材质和一个适配金属魔方 DECO 设计的方形圆边挖孔，加上手柄中间有拉伸结构，只要是 DECO 能对应挖槽的 ColorOS 系手机，那都能够用上这个手柄。

一加枪神手柄有手柄基本的握持设计，填满手掌握持空间。两侧手柄上分别有 L、R 两个金属红色的扳机按键，内侧也有两个按键，对应 FPS 游戏的话能够满足射击、换弹、跳跃和开镜基本操作，那触控屏幕就能够专心用来移动和视觉控制了。

按键支持最高 1000Hz 按键轮询率，扳机按键采用了 0.7mm 超短键程的微动机械按键，保证手感的同时也提升触控响应。

手机接入之后就能够在游戏助手中设置游戏映射，最多能够储存六个设置存档，用户可以根据不同游戏类型来设置、切换。如果是一加 Ace 6 至尊版安装的话，还会有对应的启动动画。

手柄内搭载了电竞天线，接入时能够提升信号接收能力，保证游戏时的网络稳定性。

这里的磁吸散热封三和之前推出的深空银配色一加 40W 超级冰点磁吸散热器一样，本次针对手柄做了配色的适配，提升一体感，这个配色命名为「心流白」。

手柄上附带了防层盖，安装手柄的时候将它取出再安装即可。散热器的 USB-C 接口在机身上侧，所以就算磁吸也不会阻挡。

最后看看售价，一加 Ace 6 至尊版也有五个储存版本，同样提供了最高 16GB+1TB 的储存选项：

• 12GB+256GB 3799 元，国补后 3499 元
• 12GB+512GB 4399 元，国补后 4099 元
• 16GB+256GB 4099 元，国补后 3799 元
• 16GB+512GB 4699 元，国补后 4399 元
• 16GB+1TB 5399 元，国补后 5099 元

• 一加枪神游戏手柄：预售价 449 元
• 一加 40W 超级冰点磁吸散热器心流白配色：229 元

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给定一个长度为 n 的整数数组 nums 。

假设 arrk 是数组 nums 顺时针旋转 k 个位置后的数组，我们定义 nums 的 旋转函数  F 为：

• F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1]

返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。

生成的测试用例让答案符合 32 位 整数。

示例 1:

输入: nums = [4,3,2,6]
输出: 26
解释:
F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25
F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16
F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23
F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) = 0 + 2 + 12 + 12 = 26
所以 F(0), F(1), F(2), F(3) 中的最大值是 F(3) = 26 。

示例 2:

输入: nums = [100]
输出: 0

提示:

• n == nums.length
• 1 <= n <= 105
• -100 <= nums[i] <= 100

After installing Ubuntu 26.04, the desktop is ready to use, but a few setup steps make the system easier to work with day to day. Updating packages, checking drivers, installing media codecs, setting up backups, and reviewing privacy settings are good first tasks on a new installation.

This guide explains what to do after installing Ubuntu 26.04. The checklist is aimed at desktop users who want a clean, practical setup without adding unnecessary tools.

If you have not installed the system yet, start with our guide on how to install Ubuntu 26.04 . If you moved from an older release, see how to upgrade to Ubuntu 26.04 .

Quick Reference #

Update Ubuntu #

Start by updating the package index and installing available updates. This pulls in security fixes, bug fixes, and package updates released after the installation image was created.

Open a terminal and run:

sudo apt update
sudo apt upgrade

Enter your password when prompted and confirm the upgrade. If the update installs a new kernel or graphics driver, reboot before continuing:

sudo reboot

You can also update from the desktop by opening Software Updater from the application menu.

Install Available Drivers #

Ubuntu detects most hardware automatically, but some systems need proprietary drivers for graphics cards, Wi-Fi adapters, or other devices. This is common on laptops and systems with NVIDIA graphics.

Open Software & Updates, go to the Additional Drivers tab, and wait while Ubuntu checks available drivers. If Ubuntu recommends a proprietary driver, select it and apply the change. Reboot after installing graphics or Wi-Fi drivers.

If you selected the third-party software option during installation, your system may already have the correct driver installed. It is still worth checking this screen once on a new system.

Install Media Codecs #

Ubuntu does not include every media codec by default. If you want better support for common audio and video files, Microsoft fonts, and some archive formats, install the restricted extras package:

sudo apt install ubuntu-restricted-extras

During installation, you may be asked to accept the Microsoft font license. Use the keyboard to select OK, press Enter, then select Yes and press Enter again.

After the package is installed, try playing the video or audio file again. For most desktop users, this package is enough for everyday media playback.

Enable Flatpak and Flathub #

Ubuntu includes Snap support by default, and many applications are available from the Ubuntu App Center. Flatpak is another popular desktop app format, and Flathub provides current builds of many Linux desktop applications.

Install Flatpak and the GNOME Software plugin:

sudo apt install flatpak gnome-software-plugin-flatpak

Add the Flathub repository:

flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo

Log out and log back in, or reboot, so desktop app integration is fully available:

sudo reboot

After that, you can install Flatpak applications from Flathub or from GNOME Software if the plugin is active.

Install Common Desktop Apps #

A fresh Ubuntu installation includes a browser, file manager, terminal, text editor, and basic utilities. Most users still add a few daily-use applications.

Common choices include:

• A web browser such as Google Chrome , Chromium, Microsoft Edge, or Firefox.
• A media player such as VLC.
• Development tools such as Node.js , Git, Python, Docker, or Visual Studio Code.
• Communication apps such as Slack, Discord, Zoom, or Teams.
• Desktop apps from Flathub when the Ubuntu repositories or Snap packages do not provide the version you want.

Use the Ubuntu App Center for simple desktop installs. Use apt when a package is available in Ubuntu repositories, and use the vendor’s official package only when you need the current upstream version.

Set Up Backups #

Set up backups before you spend too much time customizing the system. Backups are easier to trust when they are configured early and tested before you need them.

Open Settings > System > Backup and choose where to store your backups. An external drive is the simplest option for a single desktop or laptop. If you already use a cloud storage provider or network storage, configure that target instead.

At minimum, back up your home directory, which contains documents, downloads, browser profiles, SSH keys, and most application settings. If you keep important files outside your home directory, include those paths too.

After the first backup finishes, restore one small test file to confirm that the backup is usable.

Review Privacy and Security Settings #

Open Settings > Privacy & Security and review the options that match how you use the computer. On a laptop, pay special attention to location services, screen lock, automatic suspend, and notifications on the lock screen.

Good defaults for most systems are:

• Disable location services unless you use apps that need location access.
• Keep the screen lock enabled.
• Use a short automatic blank-screen delay on laptops.
• Hide notification details on the lock screen if the computer is used in public places.
• Review diagnostics and error reporting options.

If the computer is shared, create separate user accounts instead of sharing one login. Use an administrator account only when needed, and keep daily users separate when possible.

Enable the Firewall #

Ubuntu includes UFW, a simple firewall tool for managing incoming connections. On a typical desktop system, enabling UFW blocks unsolicited inbound traffic while allowing normal outbound connections.

Enable the firewall:

sudo ufw enable

Check the status:

sudo ufw status

Status: active

If you use SSH, file sharing, development servers, or remote desktop tools, allow those services before relying on the firewall rules. For a full command reference, see our UFW firewall guide .

Customize the Desktop #

Ubuntu 26.04 uses the GNOME desktop with Ubuntu’s dock and appearance settings. You can adjust the most common options from Settings > Appearance.

Useful settings to review include:

• Light or dark style.
• Accent color.
• Dock position and auto-hide behavior.
• Desktop icons.
• Default applications.
• Keyboard shortcuts.
• Display scaling for high-resolution screens.

Do not change every option at once. Make a few changes, use the desktop for a day, then adjust anything that still feels awkward.

Install GNOME Tweaks #

GNOME Tweaks exposes settings that are not shown in the default Settings app. It is useful for changing window behavior, fonts, startup applications, and a few interface details.

Install it with:

sudo apt install gnome-tweaks

Open Tweaks from the application menu. If you also use GNOME Shell extensions, install only the extensions you need and remove ones you no longer use. Too many extensions can make desktop upgrades harder to troubleshoot.

Improve Laptop Battery Life #

On laptops, start with the built-in power settings. Open Settings > Power and choose the profile that matches your current use:

• Power Saver for longer battery life.
• Balanced for normal use.
• Performance when you need maximum speed and the laptop is plugged in.

Also review screen brightness, automatic suspend, Bluetooth, and keyboard backlight settings. Small changes here often matter more than installing extra tools.

If you need more control, you can install TLP:

sudo apt install tlp

Start and enable the service:

sudo systemctl enable --now tlp

Use TLP only if you are comfortable troubleshooting power behavior. On many newer laptops, Ubuntu’s built-in power profiles are enough.

Remove Unused Packages #

After installing updates and applications, remove packages that were installed as dependencies but are no longer needed:

sudo apt autoremove

Review the package list before confirming. autoremove is usually safe, but it is still a good habit to read what will be removed.

You can also clear downloaded package files from the local cache:

sudo apt clean

This frees disk space, but it means packages will need to be downloaded again if you reinstall them later.

Check the Ubuntu Version #

After updates and any reboot, confirm that the system is running Ubuntu 26.04:

lsb_release -a

Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 26.04 LTS
Release: 26.04
Codename: resolute

If lsb_release is not installed, you can check /etc/os-release:

cat /etc/os-release

For more options, see how to check your Ubuntu version .

Next Steps #

Once the desktop basics are in place, install the tools you need for your work. Developers may want Docker , Node.js, Git, Python, or Visual Studio Code. Desktop users may want Chrome, VLC, Flatpak apps, printer support, or cloud sync tools.

If you plan to use the machine as a server, create a separate setup plan. Desktop post-install tasks are different from server hardening, SSH access, service configuration, and firewall rules for hosted applications.

Conclusion #

Ubuntu 26.04 works well after a clean installation, but updates, drivers, codecs, backups, firewall settings, and desktop preferences make the system more practical for daily use. Start with the essentials, then add only the applications and customizations you actually need.

前缀和 + 滑动窗口

为了方便，我们将 $nums$ 的长度记为 $n$。

题目要对「旋转数组」做逻辑，容易想到将 $nums$ 进行复制拼接，得到长度为 $2 * n$ 的新数组，在新数组上任意一个长度为 $n$ 的滑动窗口都对应了一个旋转数组。

然后考虑在窗口的滑动过程中，计算结果会如何变化，假设当前我们处理到下标为 $[i, i + n - 1]$ 的滑动窗口，根据题意，当前结果为：

$$
cur = nums[i] * 0 + nums[i + 1] * 1 + ... + nums[i + n - 1] * (n - 1)
$$

当窗口往后移动一位，也就是窗口的右端点来到 $i + n$ 的位置，左端点来到 $i + 1$ 的位置。

我们需要增加「新右端点」的值，即增加 $nums[i + n] * (n - 1)$，同时减去「旧左端点」的值，即减少 $nums[i] * 0$（固定为 $0$），然后更新新旧窗口的公共部分 $[i + 1, i + n - 1]$。

不难发现，随着窗口的逐步右移，每一位公共部分的权值系数都会进行减一。

$$
nums[i + 1] * 1 + nums[i + 2] * 2 + ... + nums[i + n - 1] * (n - 1)
$$

变为

$$
nums[i + 1] * 0 + nums[i + 2] * 1 + ... + nums[i + n - 1] * (n - 2)
$$

因此，公共部分的差值为 $\sum_{idx = i + 1}^{i + n - 1}nums[idx]$，这引导我们可以使用前缀和进行优化。

至此，我们从旧窗口到新窗口的过渡，都是 $O(1)$，整体复杂度为 $O(n)$。

实现上，我们并不需要真正对 $nums$ 进行复制拼接，而只需要在计算前缀和数组 $sum$ 进行简单的下标处理即可。

代码：

###Java

class Solution {
    public int maxRotateFunction(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] sum = new int[n * 2 + 10];
        for (int i = 1; i <= 2 * n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[(i - 1) % n];
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) ans += nums[i - 1] * (i - 1);
        for (int i = n + 1, cur = ans; i < 2 * n; i++) {
            cur += nums[(i - 1) % n] * (n - 1);
            cur -= sum[i - 1] - sum[i - n];
            if (cur > ans) ans = cur;
        }
        return ans;
    }
}

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(n)$

最后

如果有帮助到你，请给题解点个赞和收藏，让更多的人看到 ~ ("▔□▔)/

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方法一：迭代

思路

记数组 $\textit{nums}$ 的元素之和为 $\textit{numSum}$。根据公式，可以得到：

• $F(0) = 0 \times \textit{nums}[0] + 1 \times \textit{nums}[1] + \ldots + (n-1) \times \textit{nums}[n-1]$
• $F(1) = 1 \times \textit{nums}[0] + 2 \times \textit{nums}[1] + \ldots + 0 \times \textit{nums}[n-1] = F(0) + \textit{numSum} - n \times \textit{nums}[n-1]$

更一般地，当 $1 \le k \lt n$ 时，$F(k) = F(k-1) + \textit{numSum} - n \times \textit{nums}[n-k]$。我们可以不停迭代计算出不同的 $F(k)$，并求出最大值。

代码

###Python

class Solution:
    def maxRotateFunction(self, nums: List[int]) -> int:
        f, n, numSum = 0, len(nums), sum(nums)
        for i, num in enumerate(nums):
            f += i * num
        res = f
        for i in range(n - 1, 0, -1):
            f = f + numSum - n * nums[i]
            res = max(res, f)
        return res

###Java

class Solution {
    public int maxRotateFunction(int[] nums) {
        int f = 0, n = nums.length, numSum = Arrays.stream(nums).sum();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f += i * nums[i];
        }
        int res = f;
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            f += numSum - n * nums[i];
            res = Math.max(res, f);
        }
        return res;
    }
}

###C#

public class Solution {
    public int MaxRotateFunction(int[] nums) {
        int f = 0, n = nums.Length, numSum = nums.Sum();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f += i * nums[i];
        }
        int res = f;
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            f += numSum - n * nums[i];
            res = Math.Max(res, f);
        }
        return res;
    }
}

###C++

class Solution {
public:
    int maxRotateFunction(vector<int>& nums) {
        int f = 0, n = nums.size();
        int numSum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f += i * nums[i];
        }
        int res = f;
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            f += numSum - n * nums[i];
            res = max(res, f);
        }
        return res;
    }
};

###C

#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))

int maxRotateFunction(int* nums, int numsSize){
    int f = 0, numSum = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        f += i * nums[i];
        numSum += nums[i];
    }
    int res = f;
    for (int i = numsSize - 1; i > 0; i--) {
        f += numSum - numsSize * nums[i];
        res = MAX(res, f);
    }
    return res;
}

###JavaScript

var maxRotateFunction = function(nums) {
    let f = 0, n = nums.length, numSum = _.sum(nums);
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        f += i * nums[i];
    }
    let res = f;
    for (let i = n - 1; i > 0; i--) {
        f += numSum - n * nums[i];
        res = Math.max(res, f);
    }
    return res;
};

###go

func maxRotateFunction(nums []int) int {
    numSum := 0
    for _, v := range nums {
        numSum += v
    }
    f := 0
    for i, num := range nums {
        f += i * num
    }
    ans := f
    for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
        f += numSum - len(nums)*nums[i]
        ans = max(ans, f)
    }
    return ans
}

func max(a, b int) int {
    if b > a {
        return b
    }
    return a
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 是数组 $\textit{nums}$ 的长度。计算 $\textit{numSum}$ 需要 $O(n)$ 时间，计算初始值 $F(0)$ 也需要 $O(n)$ 时间，因为我们只需遍历一次数组。之后，我们进行 $n - 1$ 次迭代来计算 $F(k)$ 的其余值。每次迭代使用递推关系式更新值：

  $$
  F(k) = F(k-1) + \textit{numSum} - n \cdot \textit{nums}[n-k]
  $$

  此更新仅涉及常数数量的算术运算，因此每次迭代的时间复杂度为 $O(1)$。因此，总的时间复杂度为：

  $$
  O(n) + O(n) + O(n) = O(n)
  $$

  总体而言，该算法的时间复杂度为线性。

• 空间复杂度：$O(1)$。仅使用常数空间。

解题思路

推导过程：
（1）F(k) = 0 * Bk[0] + 1 * Bk[1] + ... + (n-2) * Bk[n-2] + (n-1) * Bk[n-1]
（2）F(k+1) = 0 * Bk[n-1] + 1 * Bk[0] + 2 * Bk[2] + ... + (n-1) * Bk[n-2]
（2）-（1）得：F(k+1) - F(k) = (Bk[0] + Bk[1] + ... + Bk[n-2]) - (n-1)*Bk[n-1]
可得：F(k+1) - F(k) = (Bk[0] + Bk[1] + ... + Bk[n-2] + Bk[n-1]) - n*Bk[n-1]
令S=Sum{Bk}
有：F(k+1) = F(k) + S - n * Bk[n-1]

代码

###cpp

class Solution {
public:
    int maxRotateFunction(vector<int>& A) {
        long N = A.size();
        long S = 0;
        long t = 0;
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            S += A[i];
            t += i * A[i];
        }
        long res = t;
        for (int i = N - 1; i >= 0; --i) {
            // F(k+1) = F(k) + S - n * Bk[n-1]
            t += S - N * (long)A[i];
            res = max(res, t);
        }
        return res;
    }
};

几乎每个上周去过北京车展的朋友，都会跟我说起，这次在梅赛德斯-奔驰的展区，感受到了一些特殊的气质。

这种气质首先来自审美。在当下新能源市场竞争空前激烈的背景下，过于追求原创和先锋设计几乎等同于和市场对着干。在这种环境下，奔驰带来的那些经典车型的设计，仍然会让人由衷地觉得百看不腻。

而在经典设计之外，今年梅奔在智能化领域更是带来了一系列突破。

在高阶辅助驾驶领域，全新交付的纯电 CLA 现已支持城区及高速辅助驾驶全国可用，年内力争实现「车位到车位」功能，一举从外界印象里的「传统燃油车」，变成一个也能上桌做压轴题的选手。

在座舱层面，梅奔中国研发团队主导在全新后排娱乐系统部署的 VLM 大模型，将带来更丰富的车内多模态感知和理解能力。用用梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg）先生的话来说，这是一种「从容不迫」的智能化体验——不需要主动发出指令，技术也能通过主动且不打扰的方式服务用户。

据了解，这套由中国团队主导研发的全新后排娱乐系统，未来也将会输出到全球市场。

更为难得的是，无论是公开发布会还是私下媒体沟通里，梅奔内部从不讳言这些科技背后有来自中国的「供应链技术」——无论智驾合作伙伴 Momenta，还是座舱领域的伙伴字节、高德、清华、腾讯。这在如今强调「自研」和技术标签的车圈竞争里，也算是一股清流。

在北京车展媒体日，极客公园作者和其他 4 家媒体一起，和梅赛德斯-奔驰两位核心技术高管进行了一场对谈。我们从技术谈起，话题涉及产品功能、市场竞争、产业合作甚至关于 AI 时代商业合作范式的变化推演，以下为本场媒体对话的文字版。

其中，Q 代表媒体提问，M 代表两位梅奔高管的回答。两位受访者分别为：

• 梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg）
• 梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻

问答均在保留原意的基础上，经过极客公园编辑整理。

梅奔首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg） | 图片来源：梅赛德斯-奔驰

不拼参数的智能化体验

Q：AI 怎样落实到日常出行体验中？如何理解智能化和豪华之间的关系？

M：所谓的「数字豪华」，应该交付给用户一种「从容不迫」的体验。我们希望用户和车之间的交互形态，不仅是主动发出指令，技术也能以更自然、更主动、不打扰的方式服务用户。

举个例子，我们和清华大学联合打造的端侧 VLM 大模型将被应用在新一代 S 级轿车的智能座舱里。在那样一台长轴距的行政轿车后排，用户操控屏幕并不方便。系统可以通过对手势、视觉信息和多模态信号的理解，让交互变得更自然、更优雅。

Q：梅奔在车展宣布，新一代的 S 级轿车和新一代迈巴赫 S 级轿车上都搭载了城区领航辅助驾驶。这两款车的用户对舒适度要求可能比智能驾驶还高，你们怎么平衡这些需求？

M：这里其实有两个核心问题：第一，在燃油车上搭载高阶辅助驾驶；第二，在豪华车型上同时满足智能化和舒适化。

首先，燃油车和纯电动车在车辆动态特性上有很大不同，电机和内燃机的动力响应不同。因此，我们确实为此做了很多额外工作，确保燃油车上的辅助驾驶体验同样平顺、自然。

此外，燃油车的变速箱也会带来挑战。我们尽可能通过软件，把电动车上已经形成的调校曲线迁移过来。不可能完全一样，但我们会让它尽可能接近电动车上的体验。

所以，如果用户喜欢 V12 发动机的体验、喜欢 AMG，他们不需要在「智能」和「性能」之间做选择。这将是奔驰的一个重要差异。

新一代 S 级轿车上将搭载奔驰和 Momenta 共同开发的城区及高速领航辅助驾驶 | 图片来源：极客公园

中国主导，服务全球

Q：在中国市场，速度很重要；但奔驰又是一家对安全和标准非常谨慎的公司。这两者怎么平衡？

M：我们一直说的是「中国速度，奔驰标准」。中国市场变化很快，所以我们会更早地和本土战略合作伙伴共创，把新的想法做出来。但这些功能最终上车前，仍然要经过奔驰标准的测试和认证，确保按时、按质交付给用户。

Q：作为一家全球车企，梅奔中国和德国总部之间是如何分工以及配合的？

M：我们的标准很简单：如果某项功能在中国开发能够做得最快、最好，那就由中国团队引领。比如泊车功能就是由中国团队主导全球研发，全新高端后排娱乐系统也是先由中国团队完成，再服务全球市场。

由中国团队主导研发的全新高端后排娱乐系统 | 图片来源：梅赛德斯-奔驰

Q：但外界有一种担心：德国标准会不会让奔驰在中国市场显得慢半拍？

M：德国标准不是死板的规则，关键是理解它为什么存在。有些标准是安全红线，不能跨；但有些具体体验，可以结合中国道路和用户场景调整。比如辅助驾驶限速，我们既会遵守规则，也会参考高德提供的经验速度，以及车辆通过环境感知看到的车流速度，让系统更符合真实道路环境。

在研发过程里，我们会讨论什么样的「节奏」是最合适的。对于梅赛德斯-奔驰而言，安全承诺永远是第一位。因此，有时我们会有意把某些功能发布得稍晚一些，因为我们必须确保它符合奔驰的安全承诺。

Q：中国和欧洲在 AI 等新技术上的「时间差」，会不会给奔驰带来压力？

M：这是我们之所以要在中国设立研发团队的原因——我们喜欢中国的这种速度。

中国团队可以帮助我们把在中国实现的想法带向全球。当然，我们也可以把全球其他市场的优秀能力带到中国，这是双向的。

梅奔中国执行副总裁、研发自动驾驶及车联网负责人王忻 | 图片来源：梅赛德斯-奔驰

Q：过去 5 年，汽车智能化层面出现了非常多新的变量和名词。你们认为最核心的变化是什么？

M：过去几年最核心的变化也许不在产品功能，而是数字化。

我们在全球各个市场都建立了完整的数字化基础架构。有了这个基础架构，梅赛德斯-奔驰可以更全面了解客户如何使用车辆。

例如，我们会关注功能的使用率。如果某项功能使用率很高，说明它确实有价值；如果使用率很低，我们要判断到底是我们没做好，还是这个功能本身并不是用户真正需要的。我们希望每次提供的新功能，都是用户日常能用到的真需求。

AI 上车，不是 Token 竞赛

Q：奔驰有 140 年的历史，经历过很多技术变革。您认为这轮 AI 带来的技术变革，可以和汽车史上的哪一次重要技术变革进行类比？例如发动机电喷，或者汽车电子化？

M：我认为这不是只发生在汽车工业内部的变革，而是整个行业的变革。我认为 AI 革命的重要性，相当于人类第一次利用电力。而且这一次变化发生的速度，可能还要快 10 倍。

Q：过去几年，在中国市场谈到汽车「智能化」时，往往率先会提到一些智能驾驶公司。但今天奔驰提到了腾讯、字节跳动等互联网巨头。你们认为，随着 AI 爆发，下一步的商业形态和合作关系会发生哪些变化？

M：我认为现在是围绕 Token 的疯狂竞赛（mad race of Tokens）阶段。所以，大模型公司和硬件/芯片公司在这轮 Token 竞赛中获益最多。

但我预计，未来会有一些更聪明的解决方案出现，打破这种 Token 竞赛模式。奔驰关心的是技术能否真正给客户带来价值，而不是模型能生成多少 Token。因此，也许我们也会与一些新的 AI 初创公司合作。

Q：如果不是单纯拼模型和 Token，下一阶段车企和科技公司的合作核心会是什么？

M：数据可能会变得更重要。无论是语音、座舱，还是辅助驾驶，技术路线变化都会带来合作伙伴变化。

谁能提供更准确、更有用的数据，谁就可能改变合作方式。未来的合作关系，可能不只是采购一个模型或一个硬件，而是围绕数据掌握、数据使用和数据运营重新组织。