近日，英国《金融时报》报道称，苹果公司为首席执行官 Tim Cook 制定继任计划的努力「近期显著加强」，交接可能「最早于明年」发生，甚至有可能在明年春季便启动。
然而，彭博社记者古尔曼 23 日在其《Power On》通讯专栏中指出，该报道很可能「完全是假的」，并强调 CEO「交接时机尚未成熟」。古尔曼称，「根据我最近几周了解到的所有情况，我认为明年年中离职不太可能。」
有分析推测，《金融时报》的报道可能是某种试探，即苹果公司有意释放消息，以评估市场反应。但古尔曼明确表示：「事实也并非如此。」
自 2011 年接任苹果 CEO 以来，库克已领导公司多年，并带领苹果实现了跨越式发展：公司市值从约 3500 亿美元跃升至逾 4 万亿美元。鉴于此卓越业绩，古尔曼指出，库克「完全有资格自主决定个人去留」。简言之，除非出现突发性重大变故，否则库克不会被强制离任。（来源：IT 之家）
据《金融时报》报道，作为苹果多年来对其智能手机设计进行的最大改动，iPhone Air 的销量一直低于预期，因为消费者选择了性价比更高、配置更好的产品。
知名研究公司 IDC 通过检查苹果供应链来追踪 iPhone 销量。该机构发现，在 iPhone Air 的销量仅达到苹果最高预期的大约三分之一后，苹果在该手机上市仅几周的情况下就将其生产计划削减了一半。
根据网络数据平台 Similarweb 的数据，iPhone Air 的产品页面在发布后，当月吸引了 100 万次浏览，比去年同期产品高出 28%，但转化率比其他机型低约三分之一。
在中国市场，消费者同样更青睐其他机型。本月初，杰富瑞分析师引用苹果新手机在中国交付等待时间指出，iPhone Air「依然是 17 系列中销量最差的机型」。（来源：凤凰网科技）
关于近日网传的「小米汽车工厂内电池产线起火」，小米公司发言人于 11 月 23 日正式发布了辟谣澄清。
小米发言人表示，2024 年，小米汽车工厂电池车间的生产设备，在调试优化过程中，操作人员在手动模式下调试操作失误，使得 AGV（自动导引车）上托运的电池包与设备发生磕碰，电芯被划伤，从而造成该电池包短路引起明火，火情极小。车间迅速启动处理预案，相关火情被迅速扑灭，未波及其他生产区域，且没有造成人员受伤。
小米特别说明：此次事件确实是生产流程调试工作中的偏差，但并不是电池本身存在设计缺陷、材料问题或制造瑕疵。小米汽车所有车型电池包均坚持超高标准开发，小米 SU7、小米 YU7 电池均满足电池国标相关要求，请广大车主放心。
此外，同期网络还流传一则所谓「电池车间事件墙展示」视频，小米表示一并查证确认为：相关图片系 2024 年初，电池车间相关设备在「最初调试」期间的检测验证问题管理看板，且相关问题在量产阶段之前均已解决。（来源：36Kr）
据彭博社报道，OpenAI 正在从苹果的硬件工程团队中大肆挖人。
苹果前首席设计师乔尼·艾维离开苹果后，创办了名为 LoveFrom 的设计工作室，其核心成员多来自其前东家苹果。随着 OpenAI 以 60 亿美元收购艾维此前秘而不宣的人工智能初创公司 io，苹果硬件工程团队又正经历一波大规模人才流失潮。
彭博社记者古尔曼称，仅在过去一个月内，OpenAI 就为其设备团队招募逾 40 名员工，其中许多工程师直接来自苹果。
古尔曼表示，苹果对 OpenAI 的挖角行为很不高兴，部分内部人士甚至视其为严峻挑战。被挖走的员工包括「总监」级（属较高职级）关键人物，且他们来自多个领域：相机工程、iPhone 硬件、Mac 硬件、芯片、设备测试与可靠性、工业设计、制造、音频、智能手表、Vision Pro 开发、软件和人因工程（Human Factors）等。（来源：IT 之家）
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 上月在内部告知员工，谷歌近期在人工智能领域的进展「可能会给公司带来一些暂时性的经济阻力」，不过他补充称，OpenAI 最终仍会保持领先地位。
谷歌于上周推出 Gemini 3 人工智能模型。软件开发人员反馈，该模型在网站及产品设计相关任务的自动化处理，以及编程方面表现突出——而这一能力正是 OpenAI 等 AI 企业最重要的收入来源之一。
Altman 在备忘录中表示：「我们清楚还有部分工作亟待推进，但目前正快速追赶。」同时他还提醒员工：「我预计未来一段时间，外界对公司的评价氛围将会相当严峻。」
Altman 的言论表明，OpenAI 相对于谷歌、Anthropic 等竞争对手的技术领先优势正在缩小。投资者已向 OpenAI 投入超 600 亿美元，近期对其估值达 5000 亿美元，核心依据是相信该公司将持续主导「能像人类一样生成内容、进行推理」的 AI 开发市场。（来源：环球市场播报）
近期，X 平台（推特）迎来升级，开始在每个用户的个人信息页面显示「账号所在地」。
官方表示，一个账号所在的地区可能会受到近期旅行或临时搬迁的影响。这些数据可能不准确，并且会定期变化。
此外，X 平台的全新私信功能 Chat 宣布于 11 月 15 日上线。官方宣称 Chat 将提供更安全的消息服务。（来源：IT之家）
近日，AMD 首席执行官苏姿丰表示，正在持续扩张的 AI 市场是「一个巨大的机会」，并不担心所谓的「AI 泡沫」。她同时认为，当前阶段敢于「大胆下重注」的企业已开始收获回报，而投资不足反而可能带来更大风险。
苏姿丰预测，到 2030 年，AI 与数据中心运算市场的规模将达到每年 1 万亿美元。
此外，苏姿丰也着眼于 AI 市场的另一趋势转变——她预期未来需求重心将从训练大型语言模型，逐步转向「推理任务」。这类任务对算力的要求相对较低，而她也正积极布局，希望抓住这一转型中的机遇。（来源：快科技）
11 月 23 日，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军发文，总结了小米端到端辅助驾驶 HAD 增强版的升级点，包括：
雷军也再次提醒：辅助驾驶不是自动驾驶，驾驶时仍需时刻保持专注。
在 11 月 21 日 2025 广州车展开幕日当天，小米汽车端到端辅助驾驶「Xiaomi HAD 增强版」正式发布，其在 1000 万 Clips 版本的基础上引入了「强化学习」与「世界模型」，同时 AEB 防碰撞辅助升级，并新增紧急转向辅助。（来源：IT 之家）
据知情人士爆料，由长城控股，高瓴，高通等投资的智驾公司毫末智行 11 月 22 日下午突然通知，员工 24 日（周一）起不用到岗上班，该事项为 HR 传达，目前赔偿机制等后续安排不明。
毫末智行成立于 2019 年，由长城汽车技术中心辅助驾驶前瞻分部独立孵化而来。从股权控制来看，目前长城汽车的大股东是保定长城控股集团。毫末智行的核心业务聚焦于两个领域：乘用车辅助驾驶、末端物流低速无人驾驶。
作为中国首个实现自动驾驶技术量产的企业，在商业化场景落地上，近些年毫末智行明显落后，与同行相比差距较大。今年 5 月份时，在乘用车辅助驾驶业务，毫末智行仅有现代汽车两款车型项目，主要提供记忆行车与泊车等功能，且功能开发进度缓慢。
今年早些时间，毫末智行董事长张凯已提出离职，去向未明；技术副总裁艾锐、产品副总裁蔡娜等高管也已在今年 4 月离开公司。（来源：快科技）
Meta 本周推出 WorldGen，一种端到端系统，可仅凭单条文本提示词，自动生成可交互、可导航的三维世界，不仅具备高度沉浸感，更支持用户真正步入其中、自由探索。
WorldGen 融合了程序化逻辑推理、基于扩散模型的三维生成技术以及面向对象的场景分解方法，最终输出几何结构严谨、视觉表现丰富、渲染效率优异的三维场景，适用于游戏开发、模拟仿真及沉浸式社交环境等多元应用。
需要说明的是，当前 WorldGen 仍处于研究阶段，暂未向开发者开放使用；但其所生成的内容可直接兼容 Unity、Unreal 等主流游戏引擎，无需额外转换或定制渲染管线。（来源：IT之家）
本周日，小鹏汽车官方宣布，小鹏 G7 官方改色上新「宠粉色」，并发布 AI 辅助生成海报。
据官方介绍，定制改色产品全车型统一价格 2990 元（支持积分兑换），包含人工费，不含撕膜费用。改色膜产品提供两年质保。
该服务可选超过 50 种色彩，包含亮面、高亮、金属 / 珠光、陶瓷 / 电光四大系列，采用「行业领先」技术，可保护原厂漆面，在剥离时也能做到无胶残留。（来源：IT之家）
近日，关于「C7 驾照」可驾驶四轮低速电动车的传闻在社交平台热传，称将于年底在上海、广州、成都等地试点。
央视记者调查发现，多地交管部门明确否认该消息，表示从未发布相关政策。所谓「C7 驾照」系对汽车流通协会 2024 年一项倡议的误读，原倡议旨在优化小微型电动车驾照申领，并非针对安全性差的「老头乐」。专家指出，当前四轮低速电动车管理尚无全国统一规定，建议分类管理并制定专属保险制度。（来源：DoNews）
霸王茶姬创始人发朋友圈辟谣
日前霸王茶姬创始人张俊杰本人通过朋友圈证实了婚讯，并透露已于今年6月登记领证。在感谢公众祝福的同时，张俊杰也表示：此前围绕他婚姻和创业的诸多谣言，让其本人及家人受到了很大伤害，“有必要站出来说话”。“我郑重声明：在我遇见我妻子（高海纯）前，从未有过婚姻，也从未发生‘茶叶富商残疾女儿’的任何故事。”（新浪财经）
俞敏洪再发全员信道歉，回应被叫老登
11月22日深夜，俞敏洪再发全员全员信再向员工道歉，并详细解释了自己写信的缘由和初衷。对于“用员工的血汗钱旅游”的说法，俞敏洪认为这样的表达不妥，你在努力工作的同时，老板们也在拼命努力，并承担更大的风险，确保公司的正常发展。
此外，俞敏洪还表示尽管被叫“老登”，自己还是要说几句：
尽管有些人骂我老登，但有关工作和成长的事情，我还是要啰嗦几句。如果你在新东方工作，并且没有放弃这份工作，我觉得你就有责任维护新东方的发展和形象。如果工作中遇到不公平的待遇或者受到欺负，要尽量通过内部渠道解决，也欢迎大家随时给我邮箱写信。公司也欢迎大家公开吐槽，这是新东方的传统，我也一直鼓励。但那种发表到自媒体上的极端言论，最好慎重一下。新东方一直鼓励言论自由，但只有在公司正常发展的前提下，大家才会有一份安心的工作。（快科技）
未入围奥斯卡大名单，《哪吒之魔童闹海》出品方回应
当地时间11月21日，奥斯卡奖的主办方美国电影艺术与科学学院公布了符合资格参与最佳纪录长片、最佳国际影片以及最佳动画长片三个奖项竞逐的影片大名单。在最佳动画长片领域，今年有35部影片有资格“冲奥”，意外的是，《哪吒之魔童闹海》并不在其中。澎湃新闻记者从《哪吒之魔童闹海》出品方“华人文化”方面确认，他们没有为该片报名奥斯卡角逐。今年有86部电影有资格参选最佳国际影片，包括《南京照相馆》和《破·地狱》。(澎湃新闻）
西贝降价，幅度在5%—20%不等
11月22日，根据此前西贝回应公告中的信息，记者前往西贝南京砂之船店探访。当日西贝门店首日开业，晚高峰就餐人流旺盛，出现明显排队情况。店长向记者介绍，近期西贝全国门店产品降价调改，门店近40道产品降价，幅度在5%—20%不等。服务员向记者证实此前媒体报道的西贝全员平均涨薪500元情况属实。（现代快报）
2025年中国电影年度票房已超460亿元
最新数据显示，截至目前，2025年中国电影年度票房已超过460亿元人民币，随着贺岁档临近，不少观众期待的新片陆续上映。（央视新闻）
移动金融APP加速瘦身，信用卡市场增长已显疲软态势
曾经扎堆推广，如今集中关停，银行APP策略为何出现如此大的转变？“用户活跃度低、功能冗余、运营成本高，是银行关停部分APP的主要原因。”中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏指出，早期银行推出独立APP是为了快速抢占细分市场，但当前行业已从规模扩张转向质量提升，必须顺应数字化转型趋势，从多个APP分散服务转向一站式平台，以提升用户体验。从关停类型看，信用卡类和直销银行类APP成为本轮“瘦身”的重点。
数据显示，信用卡市场增长已显疲软态势。据2025年第二季度支付体系运行报告，信用卡和借贷合一卡总量为7.15亿张，较上季度减少600万张，规模收缩明显。与此同时，多家中小银行也陆续关停或整合了直销银行APP服务。（新浪财经）
钟睒睒捐赠1亿元教育基金
11月22日，诸暨市教育大会上，诸暨市教育强市奖励基金成立，大会现场收到十余家企业累计1.42亿元捐赠。其中，农夫山泉创始人钟睒睒以个人名义向诸暨中学捐赠1亿元人民币，成立诸暨中学钟子逸教育基金项目。《2025胡润百富榜》显示，钟睒睒财富增长1900亿元，以5300亿元第四次成为中国首富，并刷新了中国首富的财富纪录。（第一财经）
俄罗斯工程院回复“郭某”事件
2025年11月22日，俄罗斯工程院就江苏科技大学前教授郭某“俄罗斯工程院外籍院士”头衔争议回复邮件称，郭某院士资格暂予中止，并对其提交的材料合规性进行审查。俄罗斯工程院指出，2025年，江苏科技大学的郭某依照规定提交了全部申请材料，并成功当选为俄罗斯工程院外籍院士。近期，他们收到相关信息，正在对郭某提交的材料合规性进行审查。审查期间，郭某的院士资格暂予中止，其信息也已暂时从俄罗斯工程院官网移除。对方还表示，有关郭某的审查结果将及时对外公布。（新京报）
闻泰科技：敦促安世荷兰切实回应沟通解决控制权问题以保障全球供应链稳定
36氪获悉，闻泰科技11月23日发布声明，自荷兰经济部不当干预以来，本着负责任的态度和维护全球客户利益的原则，在中国相关政府部门的大力帮助与推动下，我方已主动释放善意，明确表达了愿意与安世荷兰方面就如何恢复闻泰科技的合法控制权、妥善解决当前争端进行建设性沟通。我们始终相信，通过坦诚对话解决分歧，是保障公司正常运营和全球芯片供应稳定的切实正确途径。然而，令人深感遗憾与不解的是，尽管我方展现出最大诚意，安世荷兰方面迄今未对我方的沟通提议作出任何实质性回应。鉴于此，我们要求安世荷兰能在切实尊重事实和法律的基础上，就如何恢复闻泰科技的合法控制权与完整股东权利，提出具有建设性且真正富有诚意的解决方案。
毫末智行已停工解散
有知情人士爆料称，由长城控股，高瓴、高通等投资的智驾公司毫末智行突然通知：员工11月24日起不用到岗上班，赔偿方案尚未公布。公开信息显示，毫末智行成立于2019年11月，前身为长城汽车智能驾驶前瞻部，曾是国内首个实现自动驾驶技术量产的企业，其业务涵盖乘用车智能辅助驾驶、末端物流自动配送车及智能硬件三大领域。其核心产品HPilot系统搭载超20款车型，2024年用户智驾里程突破2.5亿公里，还曾上榜《胡润全球独角兽榜》。（新浪科技）
摩尔线程11月24日可申购
根据目前发行安排，下周有2只新股可申购。具体来看，11月24日可申购上交所科创板新股摩尔线程，11月28日可申购上交所科创板新股百奥赛图。摩尔线程的申购代码是787795，发行价为114.28元/股，此次发行总数为7000万股，其中网上发行数量为1120万股。投资者参与网上申购摩尔线程，申购数量上限为1.1万股，顶格申购需配沪市市值11万元。2022年至2024年及2025年上半年，摩尔线程的营业收入分别为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元及7.02亿元，归母净利润分别为-18.94亿元、-17.03亿元、-16.18亿元及-2.71亿元。（中国基金报）
视觉中国致歉：侵权涉案作品已于诉讼发生后在网站下架
11月22日，视觉（中国）文化发展股份有限公司等三家公司（以下简称为“视觉中国”），在视觉中国官网联合发布“关于戴建峰起诉视觉中国等三公司著作权纠纷案消除影响声明”。
声明称，视觉中国管理的网站展示并销售的名为《银河下的村庄》的图片，系案外第三方盗图上传。经天津市和平区人民法院审理认定，《银河下的村庄》的著作权人为戴建峰。视觉中国展示、销售《银河下的村庄》图片的行为侵害了戴建峰对该作品享有的署名权和信息网络传播权，对此我们致以歉意。涉案作品已于诉讼发生后在网站下架，侵权行为终止。声明称，公司今后将更加注重著作权人的权利保护，持续完善内容审核流程，为维护健康的版权生态持续贡献力量。（澎湃新闻）
茅台辟谣：“放开茅台专卖店加盟”“放开直采飞天”均为假冒行为
“茅台要落地800家直营门店”“启动资金下调至50万元”等传闻甚嚣尘上，这类消息还称，每家门店会配套1499元飞天茅台的固定配额。11月22日，记者调查发现，这又是一起假冒茅台官方名义的虚假信息事件。值得注意的是，这类文章都附上了申请开设茅台门店的“链接”或者“二维码”，用上述充满诱惑的字眼，吸引人们点开申请开设直营门店的链接并提交个人信息。至11月22日晚，记者注意到，多条相关文章链接已删除。
事实上，近期还有多个关于“茅台将面向中小企业开放1499元直采飞天”等传闻。对此，贵州茅台回应表示，这些所谓“放开茅台专卖店加盟”“放开直采飞天”均为假冒行为，公司从未授权或委托任何主体发布此类信息。另据接近茅台人士消息，茅台对此高度重视，将通过相关部门和渠道给予严厉打击。（中国新闻周刊）
胖东来投资1亿成立新公司，去年已申请注册多枚“胖东来梦之城”商标
近日，记者从爱企查App获悉，许昌市胖东来梦之城商贸有限公司成立，法定代表人为冯延军，注册资本1亿人民币，经营范围包括日用百货销售、五金产品零售、服装服饰零售、化妆品零售等。股东信息显示，该公司由许昌市胖东来商贸集团有限公司全资持股。值得一提的是，去年12月，许昌市胖东来商贸集团有限公司已申请注册多枚“梦之城”“胖东来梦之城”商标，国际分类为餐饮住宿、广告销售，目前部分商标已成功注册。（潇湘晨报）
比亚迪、宁德时代2名科学家入选院士，汽车业新增2位院士
11月21日，中国科学院、中国工程院公布2025年院士增选结果，分别选举产生中国科学院院士73人，中国工程院院士71人。汽车行业有两位入选院士，来自比亚迪和宁德时代。他们分别是：比亚迪首席科学家、总工程师兼研究院院长廉玉波、宁德时代首席科学家吴凯当选中国工程院院士。（财联社）
徐新3.4万亿估值拿下字节跳动部分股权，成为张一鸣“新股东”
据彭博社报道，一家中国投资公司在19日举行的竞标中击败其他数家意向方，从字节跳动早期机构投资者中银集团投资有限公司（以下简称中银投）手中收购了其持有的部分股权。知情人士表示，这批股票最初定价约2亿美元，对应字节跳动估值为3600亿美元。而最终的收购价达到约3亿美元，估值更是高达4800亿美元，约合人民币3.4万亿元。
这家机构，正是徐新掌管的今日资本（Capital Today）。业内人士指出，这一估值远高于近期水平，显示了投资者对短视频巨头TikTok母公司的浓厚兴趣。对此，徐新本人曾亲自发文回应，称今日资本从未撤离一级，在过往几年中还一直持续深耕一级市场，并且在根据业务变化进行人员的正常调整。（每日经济新闻）
上海、广州试点“老头乐”C7驾照？多方回应
近期，不少自媒体开始热炒“C7驾照”，称持该证即可驾驶四轮低速电动车——俗称“老头乐”，并宣称年底将在上海、广州、成都等地试点，明年全国推广。对此，相关城市公安交通管理部门已明确否认。东南大学交通法治与发展研究中心执行主任顾大松表示：“我们一直觉得其实应该有这种空间，有的地方可以单独给它上个小牌照，当地出一些政策，甚至让它去保险公司上保险，只不过不是那种机动车强制险。我觉得可以讨论，比如只在乡镇道路上行驶，即使进了县城，也不要上高速路、快速路上行驶。关键的问题就是要上牌照，和开车一样要有一个牌照，但可以降低一些要求，因为是低速行驶的。”（界面新闻）
鸭绒价格近期仍在高位，中下游追单采购意愿活跃
财联社记者从业内了解到，羽绒服目前进入消费旺季，“（白鸭绒价）10月份几乎是一天一个价，这段时间没有在涨，维持在高位。”尽管多数企业认为当前的原料价格偏高，但由于前期备货不足，促使中下游的追单采购意愿保持活跃。上市公司方面，记者采访获悉华英农业羽绒加工产能满产；古麒绒材当前整体羽绒产能2288吨，公司具备一定数量的鸭绒和鹅绒库存，随着羽绒价格上涨，公司库存相应增值。（财联社）
网传小米汽车工厂内电池产线起火，小米官方澄清
36氪获悉，小米公司发言人发文表示，近日网络谣传的所谓“小米汽车工厂内电池产线起火”相关谣言，严正辟谣澄清如下：2024年，小米汽车工厂电池车间的生产设备，在调试优化过程中，操作人员在手动模式下调试操作失误，使得AGV（自动导引车）上托运的电池包与设备发生磕碰，电芯被划伤，从而造成该电池包短路引起明火，火情极小。车间迅速启动处理预案，相关火情被迅速扑灭，未波及其他生产区域，且没有造成人员受伤。向大家特别说明：此次事件确实是生产流程调试工作中的偏差，但并不是电池本身存在设计缺陷、材料问题或制造瑕疵。小米汽车所有车型电池包均坚持超高标准开发，小米SU7、小米YU7电池均满足电池国标相关要求，请广大车主放心。此外，同期网络还流传一则所谓“电池车间事件墙展示”视频，我们一并查证确认：相关图片系2024年初，电池车间相关设备在“最初调试”期间的检测验证问题管理看板，且相关问题在量产阶段之前均已解决。
《大型网络平台个人信息保护规定（征求意见稿）》公开征求意见
36氪获悉，国家互联网信息办公室、公安部就《大型网络平台个人信息保护规定（征求意见稿）》公开征求意见。征求意见稿提出，大型网络平台服务提供者应当将在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息存储在境内。确需向境外提供的，应当符合国家数据出境安全管理有关规定。大型网络平台服务提供者应当按照国家有关规定，健全个人信息出境安全相关技术和管理措施，及时防范、处置个人信息违法违规出境安全风险和威胁。
首个国产九价HPV疫苗落地黑龙江
中国首个获批的国产九价HPV疫苗近日正式在黑龙江省投入应用。这款国产九价HPV疫苗使中国成为全球第二个具有独立自主供应高价次HPV疫苗能力的国家。据介绍，该疫苗在核心防护效果中可覆盖约95.4%的宫颈癌致病病毒，其安全性、有效性和免疫原性均与进口疫苗相当，是预防宫颈癌最有效的一级防护手段。（黑龙江日报）
甲骨文公司股价暴跌，埃里森跌至富豪榜第三名、佩奇升至第二名
甲骨文创办人拉里·埃里森近期遭遇财富巨幅缩水，在连续数周的股价暴跌中累计蒸发1300亿美元，使其在彭博亿万富豪指数中的排名从全球第二滑落至第三位。与此同时，谷歌联合创始人拉里·佩奇凭借2569亿美元的资产首次升至全球第二，仅次于埃隆·马斯克。这一反转格外戏剧性。就在两个月前，甲骨文股价曾在9月单日暴涨 36%，凭借对AI云基础设施需求激增的乐观预期，埃里森的资产单日大增890亿美元，一度让他短暂超越马斯克成为全球首富。（新浪财经）
澳大利亚将禁止机舱内使用充电宝
澳大利亚几家主要航空公司21日宣布，将于下月开始陆续禁止在航班上使用充电宝或为充电宝充电，以降低机舱内火灾风险。这些安全措施将适用于所有国内和国际航班，且不会给予任何豁免。据澳大利亚广播公司21日报道，澳洲航空公司及其旗下的澳航支线、捷星航空宣布将于12月15日起实施禁令，而维珍澳大利亚航空公司的禁令将从12月1日起执行。（财联社）
报道：Meta隐瞒社交媒体危害心理健康的“因果”证据遭起诉
美国多个学区起诉Meta及其他社交媒体平台的集体诉讼中，曝光的完整诉讼文件显示，该公司在发现旗下Facebook和Instagram这两款产品会对用户心理健康产生不利影响的因果证据后，叫停了相关的内部研究。（新浪财经）
特斯拉因致命车祸在美被起诉，车门把手故障被指阻碍救援
据报道，特斯拉在华盛顿州被起诉，此前发生的一起致命火灾事故导致一人死亡、一人重伤，据称救援人员努力未能打开车辆的车门。该索赔源于2023年1月发生的一起事故。根据21日在华盛顿州联邦法院提起的诉讼，这辆电动汽车“突然且快速地失控加速”，撞上了一根电线杆并起火燃烧。诉状称，特斯拉“独特且有缺陷的车门把手设计”导致车门无法操作，并阻碍了救援过程。（财联社）
月球制造+质量投射器，马斯克瞄准每年100太瓦太空能源产能
埃隆·马斯克在20日发文称“星舰（Starship）应能每年向轨道运送约300吉瓦的太阳能人工智能卫星，甚至可能达到500吉瓦。”一博主对此表示，“若以每年300吉瓦（GW/yr）的速度增长，仅需12年就能超过全球当前的总发电量（约3.5太瓦）。”23日，马斯克回应称，“月球制造结合质量投射器，将能实现每年超过100太瓦的（产能/能量输出）。”（新浪财经）
比特币长期持有者大规模抛售，分析师警告或加剧未来市场波动
据Cointelegraph，比特币"OG"（长期持有者）正大量向"纸手"投资者转移资产，经济学家彼得·希夫警告这将导致未来市场下跌更为严重。10月份，鲸鱼和长期持有者抛售超过40万枚比特币，造成价格跌破85000美元。早期投资者Owen Gunden已套现价值约13亿美元的11000枚比特币，《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎也宣布以9万美元价格出售了全部比特币。（新浪财经）
兆威机电、迈威生物
11月22日消息，中国证监会国际合作司发布关于深圳市兆威机电股份有限公司、迈威（上海）生物科技股份有限公司境外发行上市备案通知书，兆威机电拟发行不超过69,058,450股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。迈威生物拟发行不超过62,664,600股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。(金十数据APP)
京东工业
36氪获悉，港交所文件显示，香港交易所已批准京东工业在香港的IPO。
ChatGPT群聊上线，最多支持20人
11月21日，OpenAI发布公告，为ChatGPT全面推出群聊功能。该功能此前经过小范围测试并获得积极反馈，现已面向所有已登录用户开放，覆盖免费版、Go版、Plus版及Pro版套餐。用户只需在任意新对话或现有对话界面的右上角点击“人物”图标，即可轻松创建群聊。邀请成员的方式十分便捷，通过生成并分享一个链接即可，任何拥有链接的人都可以加入并邀请更多成员，每个群聊最多支持20人同时在线。（IT之家）
华为发布AI新技术，实现单卡同时承载多个AI工作负载
《科创板日报》21日讯，华为21日发布Flex:ai AI容器软件，通过算力切分技术，将单张GPU/NPU算力卡切分为多份虚拟算力单元，切分粒度精准至10%，实现了单卡同时承载多个AI工作负载，并可聚合集群内各节点的空闲XPU算力聚合形成“共享算力池”。据悉，Flex:ai将在发布后同步开源在魔擎社区中。（财联社）
长安汽车：预计明年一季度将发布首款车载组件机器人
36氪获悉，长安汽车公告，机器人业务方面，围绕核心场景，以“1+N+X”战略布局智能汽车机器人技术和业务。人形机器人领域，联合头部合作伙伴共同研发人形机器人，突破机器人“大脑”“能源”“驱动”等核心技术。产品布局方面，以人形机器人技术研发以及高端应用为落脚点，牵引和赋能其它智慧出行/汽车机器人。基于工厂、门店、家庭和特种应用场景，按近-中-远期三步走的方式，做面向商业+技术闭环的整合商，打造多款具身智能机器人产品。预计从明年开始，逐步发布原型机并持续迭代；此外，预计明年一季度将发布首款车载组件机器人。
IDEA研究院孵化企业视启未来获近亿元融资
36氪获悉，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业，视启未来（深圳）科技有限公司宣布完成近亿元天使轮融资。本轮由A股上市公司安凯微领投，昊辰资本、德虎资本、元禾璞华、银杏谷资本、力合中科、数字未来、九安智能等机构跟投。
整理｜娃娃菜
“中招了。”
11月中旬的一个早上，上海白领阿良醒来就觉得自己嗓子发紧、浑身无力。还不到中午，她开始隐隐感受到发烧的迹象，和前些天刚好的风寒感冒“完全不是一个感觉”。阿良随即意识到，自己大概率是感染了流感。
2025年冬天，流感季整体提前了将近1个月。国家疾控局在11月10日的新闻发布会上表示，国内的总体流感活动“处于上升阶段”，今年秋冬流感高峰可能会出现在12月中下旬至明年1月初。
大众层面，流感药需求也集中井喷。美团买药提供数据显示，11月以来，甲流乙流特效药的整体订单量增长超过1倍。尤其是在哈尔滨、呼和浩特、太原等北方城市，订单量增长超过150%。
品类上，“经典老药”和创新药都有显著增长，如美团买药上的磷酸奥司他韦颗粒订单增长整体超过了85%；玛巴洛沙韦增长超110%。此外，今年以来，随着多款新机制的国产流感新药密集获批，消费者的选择更加多样，往年由奥司他韦“主导”的流感药市场也重新热闹起来。
有券商甚至直接称，2025年是“国产流感新药元年”。
数据源于公开信息
相较于需要连续多天服用的奥司他韦，这批流感药主打的核心卖点是“全病程只用吃一次”、缩短流感症状持续时间等。不过，它们的价格普遍比奥司他韦贵了近10倍，且在刚上市、品牌知名度还没打开时，就进入同类产品集中PK的局面。
流感是最常见的呼吸道传染病之一，中国每年的发病人数可达1亿人次。同时，由于流感病毒结构和感染机制比较明确，产品开发思路清晰，流感药支撑起了一个确定性足够强的百亿市场。不计入各类感冒药等产品的情况下，仅流感特效药的市场就达到百亿以上。
这是药企争相涌入流感药赛道，不断进行产品迭代研发的大前提。
从时间线上看，早些年，不少人其实分不清感冒和流感的区别，往往会用感冒灵、感康等对症的感冒药治疗流感，甚至出现发烧等症状“就想用抗生素或打针”。
“随着近些年科普力度加大，越来越多的人明白了两者的不同，知道流感有可能会导致严重后果，如引发肺炎、白肺等。用特效药时，患者也更容易被说通了。”首都医科大学附属北京佑安医院呼吸与感染性疾病科主任医师李侗曾表示。
此前，在市场上抗病毒药物的主流研究方向还以“消灭”病毒为主时，奥司他韦提供了一种新思路：把病毒“困”在原细胞内，阻止它们从宿主细胞释放以扩散感染，直至免疫系统将其清除。
凭借机制创新，奥司他韦曾被视为“第一代流感神药”，2023年其在国内药品终端市场的销售额达到了98亿元，位居流感药品类榜首。
但作为一款问世20多年的老药，奥司他韦各剂型药物陆续进入国家集采体系，伴随着“老药”价格与利润降低，众多药企积极探索新的流感特效药。
另一方面，奥司他韦本身也存在一定局限性，比如半衰期只有6-10小时，导致药效减弱快，通常需一天服用两次、连续用药5天。
沿着“靶点升级+机制优化”这个思路，2021年，罗氏率先在中国推出新一代抗病毒流感药玛巴洛沙韦片（下称“速福达”），通过抑制病毒PA蛋白直接阻断其复制源头，能够同时覆盖甲、乙型流感和耐药毒株，且半衰期达到99.7小时。
这类抑制流感病毒PA蛋白活性的新机制药物，在48小时内可停止病毒排毒，从而减少传染给他人的风险。另外，由于流感全病程只用一次药，患者依从性更佳。
得益于此，“速福达”在上市首年就被纳入国家医保目录，实现销量爆发。PDB数据称，2023年，其在国内终端市场的销售额达到6.3亿元，实现近8倍增长。
国内企业在这方面的布局也十分迅速。其中，瞄准“速福达”仿制药的企业虽已有多家拿到生产批文，但受专利限制尚未开始生产。
相较之下，同靶点国产新药则跑得更快。目前，青峰医药的“伊速达”、济川药业的“济可舒”均已上市；先声药业的玛氘诺沙韦、健康元的玛帕西沙韦也已进入NDA阶段，离获批只剩最后一步。
去年，“速福达”断货曾在流感季引发了一波购药热潮，让“一次用药”概念在患者及家属群体中得到推广。不过，由于上市时间较短、终端价格高昂等原因，此类产品在流感药市场总盘子中的渗透率仍不算高。
青峰科睿零售市场部总监谢伟彬在今年做过一项小范围调研，结果显示，明确知晓自己患流感的群体中，选择新一代PA靶点流感药的用户尚不到5%。“这意味着，PA靶点流感新药有很大的市场增长潜力。”
疗效上的差异，为新一代产品敲开流感药市场的大门奠定基础。但一款新药能否取得商业上的成功，还需考虑定价、渠道等多重因素。
经历多次国家集采后，奥司他韦干混悬剂、胶囊剂和颗粒剂三大主流剂型的价格都已降至20元上下。比如近期结束的主要针对儿童市场的颗粒剂集采中，湖南惠泽和成都第一制药的中标价分别只有17.88元和19元。
相较之下，如今上市的PA靶点流感药以新药为主，初始定价都达到300元以上。罗氏的“速福达”哪怕是医保降价后都有230元左右。近期流感季到来后，“伊速达”和“安睿威”在电商渠道相继主动降价至200元以内。
但是，两类药物的整体价值仍达到近10倍。
这也导致，国内流感药市场呈现鲜明的地域和群体特点。据了解，往年“速福达”在北京、上海以及江浙沪等经济发展更快的沿海区域渗透率更高，但大部分内陆省份的首选仍是奥司他韦。
医生李侗曾则观察到，当前，老年人通常选择奥司他韦，年轻群体倾向于使用更方便的“速福达”。不过，由于该产品未批准用于5岁一下儿童，这部分群体仍需使用奥司他韦。
另有企业人士认为，未来3-5年内，随着国家医保谈判等政策推动，以及更多药企跟进，新型PA靶点流感药的价格会进一步降低。那时，新型流感药在大众市场的普及或将迎来更大的看点。
但在此之前，厂商们能下功夫的地方或许还在渠道等环节上。比如在最基础的院内渠道，和当年的“速福达”一样，“伊速达”和“安睿威”都选择在上市首年就参与国家医保谈判，若成功降价入围，院端渠道的放量效果或值得期待。
此外，产品特点上，流感药属于“急用药”，与电商渠道的即时零售风格天然适配。这也是为何近两年来，头部电商在流感品类上的布局愈发全面，基本都已实现居家检测、线上问诊、药品配送的全流程服务。
从营销角度，作为处方药的流感药无法像普通感冒药那样直接做“硬广”，因此主要通过学术推广的方式来进行。比如加强药店店员对流感疾病认知的培训，再借由他们将更新的用药方法传递出去。另据了解，AI搜索引擎优化、医生疾病科普，也是流感药厂商会采取的推广方式。
归根结底，与以往流感药市场竞争不同的是，药企如今努力的核心在于构建一种新的处方和用药习惯，把“一次用药”从新颖的概念转变为诊疗中的优先选择。这注定将是一场围绕用户市场教育而展开的持久战。今年的流感季，对国产药企而言，则是“战役”的关键起点。
本文承接上文打包票！前端和小白一定能明白的人工智能基础概念，强烈建议大家阅读一下，文章采用层层递进的超级白话的方式，让我们了解机器学习，神经网络和深度学习的关系和概念。
实在是受够了很多文章写给小白的大模型工作原理的文章，看了还是觉得很多文章内部毫无逻辑可言，所以我觉得自己弄清楚后，写下这些留给跟我对这些文章同样一头雾水的伙伴！
首先大模型一定要有自己的语言模型，才能理解人类语言的基本逻辑关系，并且输出对应的回答也是我们能看懂的。那大模型的语言模型是什么呢?如何做到好像类似 ChatGPT、DeepSeek 这样的聊天 ai 似乎理解我们人类语言似的，真的是这样吗？
先说答案，其实不是，这个语言模型简单来说就是：”预测下一个语素“（统计语言模型）。
什么意思呢，大家在使用输入法打字的时候，是不是很多时候，当你打一个字或者词的时候，输入法会帮你预测你下一个字是什么，这就是预测下一个元素，比如'鸡你太_'，如果你是小黑子，就可能出现什么字呢，你猜猜。。。
你可能会疑惑: 我去，这么暴力？这还是 ai 吗？看起来不太聪明的样子？！回答就是，你还真别小看这个模型，小小手机能收集你的语言习惯，同理是不是当你给 ai 足够的训练资料的时候，ai 能学习到大部分人的语言习惯呢？
很多人肯定还是疑惑，人类语言这么巧妙，这种粗暴的方式真的有效？我们举个例子
假设这样一句话：他放下了书，因为它太_。
在太后面可能是太重，可能是太难等等常见搭配，也就是当大模型猜测，是重或者难的时候，很可能前面表达的内容表达的是一种让人很不舒服的感觉，也是从某种角度理解了重和难在现实中的意思。
我们再来想一下，这个"太"字，在大模型见过的语料够多后，它也慢慢发现，原来"太"这个字后面经常跟形容词，这算不算某种程度上学习到了人类语言的语言规律呢？
但这里问题来了，基本的词性，比如一个词是形容词，还是名词，计算机是不是开始就要对我们输入的问题进行分词?然后理解分词的词语，然后建立一套模型，让这些词语之间建立联系，这样才能在自己输出"太"字的时候，知道后面往往跟 难 、重 或者其它意思？
在解释如何建立联系的之前，我们必须弄清楚计算机本身是如何处理文本的！
计算机本质上就是计算器，它只能计算，无法理解文本，例如字母a，在ascii编码中，在计算机中用97来表示，比如让计算机算 字母a 和b的大小，只不过是在计算机内部比较了97和98的大小而已。
同理，大模型也需要把文字转为数字来处理（为什么？因为计算机只能计算数字！），例如”人“在计算机中如何表示，是不是可以这样，用一个数字填充的数组：[0，175，60，20]
这样就在 4 个维度描述了一个人，假设有这样一个数据，[0，170，50，20] ，在四维空间中其实跟上一个人产生了联系，也就是某些维度上是相近的。
因为现实世界特别复杂， 所以一个词的维度有非常多。我们这里只是很粗暴的用了 4 个维度，正常大模型可能认为一个词的维度能上千或者上万，这取决于大模型自己的算法如何理解这个世界。
现在解决了如何把文字转换为数字让计算机处理的问题，接下来新的问题又来了。如何给某个词设置合适的向量值。
这个专术语叫嵌入（Embedding），目的提取文本的特征，这里有特定的算法来解决，因为我也不是这方面专业人员，这里不做过多介绍，有兴趣的同学可以去搜索词袋模型,TFFIDF。
在给这些词语标注特定向量值的过程，使用的技术方法不同，最终效果也不同，比如 ChatGPT 使用了一种叫做“上下文词向量表示法”，这个方法标注的每个词的向量值不仅取决于这个单词本身，还取决于这个词在不同上下文中的意思。
例如 苹果 这个词讨论水果和电子产品（苹果手机）时的含义是完全不一样的。这就是很多文章说的自注意力机制。
那解决了基本词语在计算机中如何展示，并且映射现实语义的情况下，我们就该开始训练大模型能解决实际用户提出的问题了。
gpt 这个词就是根据上面我们说的模型原理命名的缩写 ，p 就是 pre–trained，预训练的意思，也就是要通过大量语料来给它学习，然后通过训练让其找到语言中很多词语搭配的规律。然后生成答案，这就是 gpt中字母 g 的意思，generative的意思。
也就是说，我们要开始 预训练 了。
我们刚才说了，这种统计语言模型，是靠猜下一个字是什么来生成文字给用户的。这个训练的目的，就是让大模型知道"在什么情况下，下一个字应该是什么"。
所以预训练的过程，还会不断调整 向量 的值。
想象一下，我们要培养一个文学大师：
预训练 = 让这个大师博览群书的阶段
在这个阶段，我们给模型喂食海量的文本数据——包括维基百科、新闻文章、小说、科技论文、论坛讨论等等。但注意：这时候我们不教它完成任何具体任务，比如回答问题或者写邮件。
我们只让它做一件事：不断地猜下一个字。
登录
输入："今天天气真"
目标输出："好" // 模型要猜出这个字
输入："人工智能是"
目标输出："未" // 接着猜"来"等
输入："中国的首都是"
目标输出："北" // 接着猜"京"
就这样，模型在数万亿个这样的例子上进行训练，逐渐学习到：
总而言之，不断地猜下一个字的过程中，逐渐掌握基本的语言规律和表达能力。
预训练之后，还会有些一些调整，这时候尤其是人为的标注，可以极大让纠正和优化大模型的向量值。
如果你看过我上一篇文章，一定要理解权重这个概念，其实chatGPT的训练过程，同样是在调节权重：
上文写到：
训练就是不断调整 w，使得模型能正确分类。
这就是 ChatGPT 的训练过程（预训练）！
ChatGPT 训练时：
那 ChatGPT 和基础的神经网络学习哪方面区别很大呢？
我们之前说了 ChatGPT(chat是聊天的意思)中 G 和 P 我们解释了，有人会说还有个 t 呢？它代表的是 transformer 的意思。这个 tranformer 就是与普通神经网络最大的区别。
我们前面一直在说：大模型预测下一个字，用的是“上下文词向量表示法”，也就是一个词在不同上下文里的含义不同。
问题来了：
模型如何知道“上下文”？
也就是说，它怎么知道一句话里哪些词应该互相影响？
这就是 transformer 出场的时刻了。
GPT 里的 T = Transformer，它是这十年来让所有大模型突然变强的“关键武器”，可以说是整个大模型爆发的核心技术。
下面我们用最简单方式讲明白它到底在干嘛。
在 Transformer 出现之前，模型主要靠 RNN/LSTM 来看上下文，但它有两个大毛病：
举例：
我买了一本书，它特别好看。
这里：
但在旧模型里，这种“跨很多词”的关系会被稀释掉,也就无法联系上下文来理解长句子的意思。
Transformer 说：
我一次性看整句话，不是一个字一个字扫！
并且我会计算句子里每个字对每个字的重要程度。
这能力就是传说中的 —— 自注意力机制（Self-Attention）
你可以把一整句话想象成一桌开会的人。
例如一句话：
“他放下了书，因为它太重。”
在 Transformer 的“会议”里，这些词会互相发消息：
然后 Transformer 会给这些联系打分，比如：
这套“你影响我，我影响你”的机制，就是自注意力。
一句话总结：
自注意力机制让模型自动找出句子里哪些词对当前词最重要
这就是 Transformer 的本事！
GPT 的 G（生成）和 P（预训练）解决了“怎么学语言”，
但 Transformer（T）解决了“怎么理解上下文”。
有了 Transformer，模型不再是“瞎猜下一个字”，
而是能基于全句、全段、全篇来猜。
这就是 ChatGPT 看起来像“能理解你”的原因。
我相信文章内容虽然没有很多专业人士高大上的描述，但用于入门 ai 基础知识，算是足够白话了！感谢大家！
我的 ai 学习记录
