一部手机用起来好不好，我通常会用一个很朴素的标准判断：初见乍欢，久处不厌。

对主流价位段的非旗舰产品来说，这个标准甚至比参数表更重要。

旗舰机用配置将体验越堆越高，却让人陷入另一种疲惫：这个功能得用上，那个模式也得试试，不然好像没有把这台手机真正用明白。

时间一长，手机反而会变成一个需要被认真对待的东西。

所以在用 vivo S60 时，给我的感受要清爽不少，它把用手机这回事，还给了日常本身：

随手拍照足够顺手，出门在外的续航足够踏实，拿在手里不累，放在桌上也好看。更重要的是，它的漂亮不是第一眼的热情，而是那种用久了仍然愿意多看一眼的耐看。

漂亮，不该只给高配

很多品牌喜欢谈设计，真正开刀的时候，第一个被砍掉的，往往也是设计。于是用户花更少的钱，不只是少了配置，还顺便少了被认真对待的资格。

一台手机「好不好看」，从来不是附加值，更是被选择的第一个理由。

vivo S60 系列这次做全系统一外观，本质上是在减少一种过去常见的纠结：喜欢某个设计，不必再绑定更高版本；想要某种质感，也不用为额外配置多花预算。

如果不仔细看细节，S60 系列的两个版本几乎一致：相同的后盖工艺，一致的三款配色，机身尺寸都控制在 6.59 英寸。

让不同预算的人，都能体面地拥有同一种审美，这才是精致感。S60 元气版没有因为定位更低，就在外观上先退一步；S60 也没有因为影像配置更完整，就牺牲掉原本轻巧、清爽的设计。

后盖工艺负责质感，配色负责第一印象。vivo 这次把三款颜色同时给到两款机型，也让这种统一感从「看起来像同一代」，延伸到更具体的审美选择里。

主推配色「星星海」用亮面玻璃搭配 14 层纳米镀膜，稍微转动角度，光线从后盖表面掠过，会泛起流沙般的细碎闪光，四芒星图案随之浮现。

「初夏绿」和「仲夏夜」则换成了雾面磨砂玻璃。光线落在上面更柔和，手感更温润舒适，接近日常里愿意长时间拿着的状态。

我们说一部手机好不好看，这个印象当然先由机身建立，但每天用下来，真正决定舒不舒服的，其实是屏幕。

在「好不好看」这个问题上，外观设计负责的是「初见乍欢」，真正让人「久处不厌」的，还是正面的屏幕。

vivo S60 系列两款机型都控制在 6.59 英寸。这个尺寸没有继续往大屏上走，也没有为了小巧牺牲显示面积。日常看视频、刷信息流，画面有足够空间；单手拿着、随手放进口袋，也不会觉得累赘。

屏幕素质同样没有只停留在「够用」。足够的峰值亮度，加上 4320Hz PWM 调光，让 S60 系列在户外和室内都能维持稳定的观看体验：阳光下看得清，晚上看得久，也不容易觉得刺眼。

所以 S60 系列的好看，不只是刚拿起手机时的第一眼。它有一种持续的松弛感，从机身尺寸、握持手感，一直延伸到每天点亮屏幕的那一刻。

拍照，让人很想把玩

影像，是 vivo S 系列不可忽视的基因，也是构成这个系列气质的重要一环。

vivo S60 系列全系都有后置柔光环，前置也保留了现在已经不多见的双实体柔光灯。S60 还延续了 3 倍大底潜望长焦，拍人时不用贴得太近，构图也更从容。

其实这个价位段的手机，拍得「好看」已经不算什么挑战，真正稀缺的，是让「出片」本身也变得好玩，要有风格，有态度。

这就不得不提到，vivo S60 身上那个打磨了几年的一拍得胶片相机。

从相机界面，到交互动画，以及成片本身和相框水印，都认真复刻了一台「胶片相机」，不仅有仪式感，更有风格化，好看好玩，让人拍了还想拍。

比起让人「不明觉厉」的专业度，这个功能更主打「松弛感」：打开相机，切换模式，选一个滤镜，按下快门，然后等照片出来。

拍立得好玩的地方，也在这里，不追求每一张都完美，色可能有点偏，人物表情也未必刚好卡在最好的一秒。但照片出来后，反而会觉得，这样也挺好。

拍立得的迷人之处，就在于「不追求完美」：颜色会偏，表情会怪，构图会歪，但正因如此，照片才有了情绪。

当然，好玩的影像，不代表 vivo S60 不是实力派——

旗舰 X 系列同款的「原生光影」，也来到了 vivo S60 上。打开之后，照片质感不会那么生硬，明暗关系也更舒服。再配合相机里的「质感」影调，直出的画面很有「光学」味儿。

实况部分，vivo S60 支持「原生实况」和「4K 实况」，前者解决了 Live 图封面和动态差距太大的跳跃感，后者则保证了动态画面的清晰度足够高。

手机影像这几年进步巨大，甚至有些趋同，这也让影像的趣味，少了一点意外。一拍得胶片相机刚好反过来。它会把一些小小的不确定留在照片里。

有时候镜头的对象，只是桌上的饮料、站在路旁的朋友，或者家门口的一棵树。这些当然不是什么「大片」，但在拍立得相框和滤镜加持下，「那天还挺开心」的情绪，轻轻被照片留了下来。

拍人像够好看，拍日常有感觉，晒照片吸引点赞，这就是专属于 vivo S60 的影像表达。

它不要求用户研究每个模式，也不要求每张照片都拍得清楚、准确、无懈可击。它要解决的事情更简单：随手一拍，就得到一张情绪价值足够的照片。

手机，应该少想多用

vivo S60 最终给我留下的印象，是少想一点、多用一点。

当下的很多手机，已经陷入了参数和配置的堆料，试图验证自己很能「打」，——芯片要赢，影像要赢，跑分要赢，征服一个又一个「行业第一」。

但归根结底，我们只是「用」一台手机，不是拿手机去打擂台，大部分人每天真正会做的事情，其实并没有那么复杂。

当行业陷入堆料叙事，参数对抗的怪圈，消费者的体验非但没有变好，反而发现产品变得很「难相处」：选一台手机要拉个表，对比每一项数据；产品到手之后，才发现配置严重溢出，实际用到的能力可能只有 60%。

配置卷到了天花板，体验却不一定落回生活里。

这里不是说参数和硬件本身不重要，它们依旧是支撑良好体验的基石。只是相比一味堆高上限，如何量体裁衣，把成本真正放在用户每天都能感知到的地方，反而是更难、也更重要的事情。

我愿称 vivo S60 为一台「陪伴型」的手机，设计和配置足够优秀，它适合那些不想被参数牵着走、又确实在意外观和拍照体验的人。

你知道什么时候该拿起它，也知道按下快门大概率不会失手；它不会用重量提醒你存在感，也不会用参数制造焦虑。

它更像一台真正服务生活的产品。

一部主流价位手机最难的地方，往往不在于把某一项参数做得多满，每天重复拿起、点亮、拍照、收进口袋的过程中，仍然让人觉得顺手、轻松，也愿意多看一眼，这就够了。

这才是 S 系列作为「漂亮机」最该有的状态：颜值负责心动，体验负责长情。

初见乍欢，而久处不厌。

最后再来看看 vivo S60 系列的售价：

vivo S60：

• 12GB+256GB 3599 元
• 12GB+512GB 3999 元
• 16GB+512GB 4399 元

vivo S60 元气版：

• 8GB+256GB 2899 元
• 12GB+256GB 3199 元
• 12GB+512GB 3499 元

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一年前的 AWE（中国家电及消费电子博览会）上，索尼展出了一项名为「RGB 高密度 LED 显示系统」的底层技术。

这种技术把红、绿、蓝三原色背光独立控制，亮度极高，色彩极准。

吊诡的是，索尼把这项技术捂了整整一年，直到今天的 BRAVIA 9 II 发布，才真正落地到消费级产品上，并命名为 True RGB。

作为索尼电视的最新旗舰，BRAVIA 9 II 的价格也非常索尼——起步售价为 65 寸版本 19999 元，随尺寸增大，价格也水涨船高，75 寸 24999 元、85 寸 34999 元，而最大 115 寸的顶配版，售价也来到了惊人的 149999 元。

事实上，早在索尼 True RGB 系列产品正式发布前，国产双雄海信和 TCL 就敏锐地抓住了这片市场真空期，并用最快速度把 RGB Mini-LED 电视推向市场。

面对这项被视作电视未来的技术，同行们都在跑马圈地时，索尼究竟在等什么？爱范儿来到索尼东京总部看了看。

BRAVIA 9 II，从镜头到客厅的最后一环

要回答这个问题，得先搞懂索尼电视的核心壁垒到底在哪——

索尼有一款 4K HDR 旗舰基准监视器，名叫 BVM-HX3110。这台机器只有 30.5 英寸，售价却高达三十余万元，主打色彩还原、所见即所得，是整个影视制作行业的天花板。

将它作为影音娱乐的视觉基准，索尼设计了一整套闭环流程——导演用索尼 CineAlta 电影机拍摄，用索尼 BVM 监视器看，后期用索尼设备调色，最后，观众用索尼电视观看。

也就是著名的「从镜头到客厅」战略。

BVM-HX3110 是这套战略的开头，而 BRAVIA 9 II，则是这套战略的闭环。

两个月前，爱范儿应邀前往索尼大崎技术中心。在闭门沟通会中，索尼将彼时还未发布的 BVRAVIA 9 II 与 BVM-HX3110 并排放置。

一台监视器、一台民用消费级电视，差价近十倍的设备，在色彩、亮度表现上展现了一脉相承的效果，拥有高度一致的即视感。

这是索尼完成「从镜头到客厅」战略野心的展露。而背后的屏障，就是 BRAVIA 9 II 所搭载的 True RGB 技术——

保证这台面向观众的终端电视，能在峰值亮度和色彩科学上承接 BVM-HX3110 这台三十万的工业级监视器，让观众能看到最还原的画面。

参数再高，色彩偏了也毫无意义。忠实还原创作者的意图，是索尼在这条赛道上定下的铁律。

索尼式的长期主义，把痛点一次解决

明白了这个大前提，我们再来看看 True RGB 到底解决了一个什么痛点。

这两年买高端电视，大家往往纠结选 OLED 还是 Mini-LED。OLED 像素集成了红绿蓝三色自发光，纯黑表现非常好，但峰值亮度容易受限。Mini-LED 亮度奇高，但背光分区哪怕做得再细，亮暗交界处依然容易出现光晕。

那将两者的优势结合起来，不就可以了？

为了融合两者的优势，RGB Mini-LED 应运而生。它直接把红绿蓝三种发光元件塞进同一颗背光灯珠里。背光层直接带上了颜色。

设计很理想，但新技术总会伴随着新问题——

传统 Mini-LED 想要提高夜景的峰值亮度，会把白光疯狂集中在明亮区域。这会导致一个致命缺陷：白色光线太强，直接冲淡了色彩的鲜艳度；

到了 RGB Mini-LED 时代，如果控光和控色做不好，还会引发更灾难的后果——串色。不同颜色的背光相互污染，红不红，绿不绿。普通 Mini-LED 漏的是光，RGB Mini-LED 漏的可是颜色。

而 True RGB，则对色彩丰富度、漏光和串色三个问题，做了点对点优化。

从面板材质看，True RGB 完全属于液晶阵营——屏幕本身不发光，全靠背后的几万颗灯珠打亮画面。但从发光逻辑看，它悄悄偷走了 OLED 最核心的底牌：纯粹的三原色。

光线在离开背板的那一刻，就已经带上了精准的颜色。这就相当于在电视最底层，铺了一套拥有 OLED 控色逻辑的光源。外层再盖上一块液晶面板做最后的细节精修。

爱范儿在索尼大崎技术中心参与了此技术的闭门演示，从演示来看，True RGB 从底部灯珠中就开始以颜色区别构建大致的图形，边缘更为清晰、颜色更为精准，且在显示光比较大的时候能从底层构建清晰的光影关系。

「底稿加精修」的机制，带来的画质飞跃肉眼可见。BRAVIA 9 II 的色彩覆盖直接翻倍。色彩过渡变得更为顺滑，大幅解决了色彩断层的问题。

依靠结构改变，色彩表现的问题解决了，但漏光和串色的问题，还需要在结构外多下功夫——

True RGB 是索尼给出的一整套解决方案，毕竟物理底子再好，控制不住也是白搭。

LED 驱动芯片是背光电路设计中数字信号与模拟信号之间的一道坎。点亮一颗 LED 很容易。但在毫秒级的时间内，随心所欲地精准控制数以万计的 RGB 灯珠，极其考验厂商在模拟电路时代的沉淀。

索尼专门为这套系统打造了全新的驱动芯片。配合真彩芯链技术，系统能全局统筹，对每一颗灯珠的 RGB 通道动态分配最适合的亮度。

依靠实时光效传感器，细节精调得以实现。这便是索尼能做到全程彩光、同芯同控的技术底座。

比如画面里是一片深蓝色的夜空，或者一片鲜艳的红枫叶。True RGB 会果断只点亮对应的单色通道，彻底杜绝杂色引入。

亮度拉满的同时，色彩依旧精准浓郁。软硬结合下，RGB 技术饱受诟病的串色问题被连根拔起。

在两个月前索尼大崎技术中心的闭门演示中，我们亲眼看到，面对复杂的高动态画面，部分 RGB 电视的背光会频繁在彩光和白光之间游离，甚至大多数时间都在以白光兜底，以此来保证系统不死机。

而搭载 Ture RGB 的 BRAVIA 9 II 则从底部灯珠上构建了正确的颜色关系，色相、饱和度、亮度一一对应，从最底层为画面表现打下了良好的地基。

更有意思的改变发生在侧视角。过去为了让坐在角落的人也能看准颜色，电视表面通常得贴一层广视角膜。这层膜虽然管用，却像一层微弱的毛玻璃，多少牺牲了画面的通透度。

而 True RGB 灯珠先天带色，索尼直接通过算法做底层的 RGB 输出的主动补偿，哪怕你坐在客厅最偏的角落，颜色依旧精准。

同样，基于物理结构与真彩芯链技术，索尼对每个 RGB 灯珠动态控制调整下，高光光晕问题也得到了解决。

画质基石搭建完毕后，索尼把余下的精力放在了产品体验的补全上。

BRAVIA 9 II 设计了幻隐悬浮底座，半透明光栅让画面呈现出悬浮感，背后的线缆也被巧妙隐藏。电视自带的波束高音与空间平衡扬声器足以应付日常，但面对百寸的巨幕，传统回音壁的声音密度往往会捉襟见肘。为此，索尼同期推出了全新的家庭影院新物种 Trio——

Trio 采用独立的前置三扬声器分离设计，以此来匹配超大屏幕的物理跨度，并修正侧视角下的声像偏移。这套系统由索尼影业深度合作开发，搭载了全新的 360 智能穹顶声场 3.0 以及「影院增强模式」。再配合系统全新支持的双低音炮组合拓展功能，Trio 能够将索尼影业混音实验室的专业声学效果，直接平移进用户的客厅里。

视与听，在这里完成闭环。

在索尼大崎技术中心，索尼电视产品线的研发人员在闲聊中有一段话让爱范儿印象深刻，大致意思是这样的：

对于电视这样的消费电子产品来说，好像一年一更不是很必要的事情，我们希望把技术打磨更成熟，再推出产品，这样的产品也更长期主义。

产品的长期主义，往往依赖的是研发的长期主义——回头来看，其实索尼在 RGB 这条路上已经走了 20 年。

2004 年，当普通人还在为摩托罗拉 V3 刀锋般的超薄翻盖手机感到惊叹时，电视行业却在悄悄孕育一场光影革命。那一年，索尼推出了全球首台采用 RGB LED 背光的电视 Qualia 005；

到了 2016 年，Z9D 确立了释放 LED 驱动能力来提升明暗对比度的核心思路；2024 年，BRAVIA 9 实现了 22Bit 灰阶控制。直到今天，True RGB 这一技术完全体才最终得以落地。

索尼在这条路上走了 20 年，光影控制的研发脉络清晰可见，一脉相承。而 True RGB，则是索尼在效率、真实还原与功耗之间，寻找到的更具长期主义的解法。

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2026 还没过半，已经有 30 多款 AI 眼镜亮相了。

除了华为、阿里千问、Rokid、雷鸟、小米这些老玩家，连老板电器都推出 AI 烹饪眼镜，京东方也做了骑行眼镜……百镜齐放，但大体上在围着三件事卷：谁能做得更轻、谁的摄像头更清晰、谁的镜片上能塞进更大更好的显示屏。

热闹之下，有一个数据通常会被忽略。

目前主流电商平台上，AI 眼镜的退货率高得惊人，普遍在 30% 左右，在冲动消费占大头的直播渠道，退货率甚至能飙到 40% 到 50%。

用户因为新鲜感下单，戴了几天，默默点了退货。销量高开低走、退货率居高不下，就是众多 AI 眼镜的「生命周期」。

说白了，尝鲜期过去后，消费者就会开始产生这样的疑惑：戴上之后它到底能帮我干什么。

就在今天，科大讯飞在澳门发布了旗下首款 AI 眼镜。这副 40 克的眼镜没有卷像素、卷全彩大屏、卷时尚联名，把核心能力押注在一个看起来十分常见的能力上——翻译。

但翻译只是它的入口，不是终点。

发布会前夕，APPSO 和科大讯飞副总裁王玮、穿戴设备业务部总经理林会杰聊了聊。聊到后半段，话题从具体的产品技术转移到了一个更大的命题上：AI 眼镜下半场的关键，到底在硬件层面还是在 AI 工作流？

AI 眼镜的「奇点」，是让人愿意一直戴

百镜大战之后，在现有供应链里攒出一款智能眼镜真不难，华强北两周就能给你出一个样机。但难的是，你怎么给用户一个「一直佩戴」的理由。

对于第一次做 AI 眼镜的讯飞来说，这也是个绕不开的坎。

王玮跟 APPSO 聊起讯飞做 AI 眼镜的起点，其实源于一个非常具体的画面：你想啊，翻译机在展会、小型商务洽谈这些场景里是很好用的，甚至公司共用一台就够。但总有一些时刻，当你在国外旅游或者某些场合，你不方便掏出设备和低头看屏幕，不想等翻译结果打断说话的自然节奏。

你希望交流是「沉浸式」的，眼神始终对着彼此，对话顺畅流动，翻译像空气一样感受不到存在。这副眼镜的起点，就是用户对那种「无感」体验的期待。

这种「物理中断」，是讯飞看了无数个翻译机用户的真实反馈后，攒下来的痛点。做 AI 眼镜的公司可以一夜之间冒出来，但做翻译的底子，真的没法速成。

讯飞翻译机卖了 100 万台、翻译了 10 亿次。讯飞同传跑了 42 万场国际会议，覆盖 50 多个国家，触达 4 亿观众，连续 8 年服务全国两会。

这些数字沉淀下来的不只是算法，还有对真实场景里那些琐碎问题的感知：什么时候用户会嫌翻译慢，什么场景下手持设备让人尴尬，什么噪音条件会让准确率断崖……

去年 10 月讯飞已经推出了一款翻译耳机。耳机验证了两件事：用户确实需要释放双手的穿戴式翻译；端到端的同传在穿戴设备上是跑得通的，反应速度能掐在 2 秒以内。

但耳机只管耳朵，在林会杰看来，耳机的局限在于它是一个「听觉」设备（现在也开始加摄像头了），眼镜则可以增加视觉的模态，多种模态叠加在一起，跨语言沟通的信息输入就丰富多了。

说白了，眼镜上有摄像头可以拍照翻译，有显示可以投射字幕让你不用低头看手机，还能放更多的麦克风做定向降噪。

用王玮的话说就是，「眼镜离人的眼睛、耳朵、嘴巴最近，它是物理世界与数字世界天然的桥梁，让翻译像呼吸一样自然发生。」

而到了 2026 年，供应链成本开始被拉下来了，国补也首次把智能眼镜纳了进来，再加上星火 X2 大模型云端翻译能力的提升，天时地利凑齐了。

林会杰倒挺坦率：「我们选择这个节点，是因为看到了增速才刚刚开始。」王玮更直接：我们不想用「iPhone 时刻」这个词，但实际上就是这个意思，眼镜马上到了奇点临近的时候。

40 克，一道系统工程题

讯飞这款 AI 眼镜，我戴上之后第一反应是比想象中轻。它集成了微型显示屏、摄像头、5+1 麦克风矩阵、喇叭，但整机重量被死死卡在了 40 克。

这个数字可能很多人没概念，我们来横向对比一下：

• Meta Ray-Ban 是 49 克，但它没有显示屏；
• Rokid Glasses 也是 49 克，带显示，但比讯飞重了将近 25%；
• 华为 AI 眼镜确实轻，35.5 克，但它没有显示屏。

在「带显示屏」的智能眼镜阵营里，讯飞目前几乎做到了行业最轻。

为什么非得是 40 克？林会杰说，这个数字是他们用模拟仿真和海量调研死磕出来的。欧美人的头型和体型对重量的钝感力比较强，Meta 做到 50 多克他们依然觉得能接受。但亚洲人的颅骨结构和鼻梁高度不同，对重量极度敏感。

对于中国用户来说，45 克是一道分水岭，超过这个分量，戴久了就会有明显的压迫感。40 克，是长时间佩戴的「舒适阈值」。

为了抠掉这几克，团队在工程上跟供应链磨了很久。最关键的一招，是用树脂镜片替代了传统的玻璃镜片。

传统近视眼镜早就是树脂的天下了，但为什么智能眼镜一直不用？因为工艺太搞心态了。智能眼镜的镜片需要做「全贴合」，把显示层和镜片压在一起。树脂材料在成型和加热时极易产生微小的气泡，胶水一旦有一丝一毫的空隙，光线的折射曲率就偏了，整个镜片就废了，良率控制比玻璃难得多。

林会杰透露，讯飞应该是行业里第一个在带显示的智能眼镜上把全贴合树脂工艺跑通的。研发过程中经历了非常多尝试和失败，才最终把树脂材料用在了显示镜片上，但回报是巨大的，单靠镜片这一项，就比玻璃方案轻了 30% 到 40%。

再加上定制的 0.15CC 微型光机、微型摄像头模组，镜框镜腿一体成型。芯片选型和算法做了深度耦合：同样的功能别家可能要 100mAh 电池，讯飞可能 50mAh 就够了。

所以最后我们看到的讯飞 AI 眼镜，整机重量更轻，续航却没打折。

这是一道系统工程题，没有捷径，每一环都要跟供应链反复磨合良品率。树脂镜片、微型光机、低功耗芯片、算法-硬件耦合，哪一环掉链子，重量都得回到 50 克以上。

唇动识别降噪，用眼睛帮耳朵听

翻译固然是讯飞的舒适区，但这副眼镜上，讯飞还首发了一个有点科幻的技术——唇动识别降噪，这是多模态降噪系统的核心部分。

这是唇动识别降噪首次搭载到 AI 眼镜上，实现逻辑是眼镜的前置摄像头会死死锁定对面说话人的嘴唇。同时，眼镜上的 5 颗气导麦克风和 1 颗骨传导麦克风组成了一个六通道的音频流。

系统实时通过「看到谁的嘴在动」，来辅助判断「该听谁的声音」， 从而在嘈杂的多人混声中，精准地把目标人物的语音「抠」出来。

这就实现了「看谁翻谁」的效果，你的眼镜盯着谁，耳边响起的、镜片上跳出来的，就是谁的翻译字幕。

这个技术直接决定很多场景的翻译质量，因为翻译准不准，有一个重要的前提听得清不清。

安静的会议室里，其实目前的翻译软硬件都可以较好处理交流问题。但讯飞 AI 眼镜重要的一个用户群是商务人士，他们真正需要用到的翻译场景是什么？是展会、商务酒会、机场，环境噪音随便都能 80 到 90 分贝。传统翻译工具在这种环境下，准确率直接掉进马里亚纳海沟。

高噪场景下，唇动识别降噪让识别准确率提升了 50% 以上。林会杰解释说，这并不是单纯看口型，它融合了声源位置增强、目标人锁定等一整套多模态降噪系统，各路信号在实际使用中自动协同。

这个能力也不是拍脑袋想出来的。讯飞在大型会议系统和汽车智能座舱里，搞这种多通道语音分离和多模态降噪已经很多年了，在 CHiME 国际语音分离大赛上拿过 6 连冠。

王玮还给我们分享了一个几年前的内部 Demo：几个研究员同时讲话，人耳完全分不清，系统把每个人的声音干净利落分离出来，谁说了什么都清清楚楚。

这事儿有趣的地方在于，以前开大会，你有足够的物理空间塞麦克风，有服务器的算力，有插座供电。现在，你要把这套复杂的视觉-音频融合算法，塞进一副 40 克、算力和功耗被极度压榨的眼镜里。

王玮觉得，这恰恰是讯飞在硬件上秀出的「肌肉」：怎么把大设备上的硬核算法做高倍率的压缩，移植到小尺寸、轻量化的移动端侧，而且还能离线实时处理多路语音数据。

讯飞做硬件的路径是「大设备验证、小设备迁移」。在会议系统和汽车上跑通的算法压缩到眼镜端侧。唇动识别降噪需要视觉-音频配对数据、端侧实时处理能力、多麦克风硬件的联合调优，单靠现成算法集成难以实现。

降噪的准确性直接决定翻译的准确性，这也是整条工作流的第一道关卡。

「全能翻译」背后的基础设施

听得清之后，才是译得准的问题。

讯飞 AI 眼镜支持 122 种语言的实时互译，划分了同声传译（听演讲）、面对面翻译（商务洽谈）、通话翻译（跨国电话）和线上同传（接腾讯会议或 Zoom）等四种模式，摄像头还能直接拍 PPT， 做外文资料翻译。

在现场体验中最让我觉得有意思的是通话翻译。

这大概是目前市面上唯一一款能在你打电话时，同时帮你做跨国翻译和记录的眼镜。它的路径是这样的：眼镜通过蓝牙挂载在手机上，捕捉到电话那头的英语，端到端同传模型全自动翻译，再把你的中文回答翻译成英文顶回去，延迟在秒级。

也就是说，你在电话这头说中文，老外在那头听到的是你的音色克隆出来的英文。电话一挂，眼镜甚至能帮你把一份结构化的会议纪要发你。

过去，传统的翻译系统是「老三样」：语音识别（ASR）→文本翻译（MT）→语音合成（TTS）。这套方案最大的毛病就是延迟大，而且每过一个环节，信息的「语义损失」就多一层。

讯飞这次在眼镜上搭载端到端的语音同传大模型，跳过了中间的文本转译步骤，直接实现「语音进、语音出」，把首字响应时间压进了 2 秒。云端撑腰的是星火 X2 模型（293B 参数的 MoE 架构，基于华为昇腾训练）。

林会杰说，他们把翻译场景切分得极其细微，因为不同场景下需要的行业知识库和降噪模式是完全不一样的。

讯飞这款眼镜在翻译功能上花的功夫，这有点像手机行业卷影像，拍照功能谁都有，但我有 2 亿像素，有10 倍长焦，有4K live 图，甚至能覆盖专业摄影场景。

翻译之后，AI 工作流才开始

到了这一步，你会发现，讯飞想做的已经不只是「翻译工具」了。这大概也是为什么它不叫「翻译眼镜」，而被视「眼前的超级 AI 助理」。

林会杰认为，「眼镜更像是一个戴在眼前的超级计算机，带有显示、摄像头、语音能力，它的配置跟手机、PC 基本一样。」

承载这层能力的是讯飞的 GlassClaw，这个 Agent 能调用大模型能力、接入生态服务、做多模态理解，把从听懂到干活的整个过程打通，同时也支持 OpenClaw 等第三方 Agent 接入。

你没看错，这还是一副「龙虾」眼镜。

林会杰分享了他自己使用 GlassClaw 的日常工作流：他出门不用频繁掏手机。在路上走着，可以直接用语音唤醒 GlassClaw，让它调取手机通讯录、找客户拨号，电话接通自动开翻译。

跟客户面对面聊天时，突然需要查阅之前的某份合同纪要，直接盲操吩咐眼镜，眼镜会去检索他的电脑资料，提取出要点并同步到镜片上。

甚至开完会后，眼镜自动做完多模态的角色区分（谁说了什么），输出结构化纪要，他直接语音：「把纪要以邮件形式发给项目组，并把下周三的复盘会同步到日历上。」

如果你也养过虾对这些功能肯定不陌生，只不过这次交互发生在你的脸上。

当初让AI 眼镜出圈的提词器功能，在这款眼镜里也迎来升级。

讯飞 AI 眼镜的智能提词器功能做到了语义跟随，说到哪跟到哪，不再是机械按速度滚动，可以做自然的智能语义理解和跟随。配套的充电胶囊可以当遥控器，按键切换和暂停文稿。

这就是 AstronClaw 架构在底层玩的「端-边-云」三级协同：眼镜端侧负责环境感知和预处理，边缘侧做决策，复杂的推理丢给云端的星火 X2。GlassClaw 基于讯飞自研的 Agent 能力，同时也支持 OpenClaw 等第三方 Agent 接入。

王玮的判断是，未来的眼镜不再只是很简单的一副眼镜，而是你穿戴最方便的一个随身助理。

市场上单做翻译或单做 AI 助手的产品不少，但把「翻译 + 记录 + 纪要 + 跨端执行」串成顺滑的工作流，需要语音、翻译、大模型、智能体（Agent）四种底层能力同时在线，且环环相扣。

讯飞这种全栈的技术能力，恰好在眼镜这个载体上找到了合适的闭环。

AI 眼镜的下半场，拼的是什么

过去两年，AI 浪潮裹挟着整个硬件行业寻找那个所谓的「Next Gen」入口。

AI Pin 翻车了，各种智能吊坠无疾而终，虽然 AI 硬件的产品形态和技术路线各异，但行业也逐渐形成一些共识： AI 需要眼睛，它必须能实时感知人类所处的三维物理世界。

AI 眼镜未必不是最终形态，但它是目前唯一能够全天候、第一视角承载视觉与听觉输入的形态。

王玮在采访里提到一个挺有意思的预判：「未来的数字生活三件套，大概率是电脑、手机和眼镜。眼镜不是手机的配件，它自己就是一台架在鼻梁上的独立主机。」

眼镜天然适合做连接物理世界和数字世界的设备。而且硬件本身还有很长的迭代空间：显示会从单色走向全彩、从 2K 走向 4K；摄像头和麦克风还会向 AI 原生的 token 编码方式升级。王玮说这些技术路径已经开始有比较明晰的发展方向了。

林会杰透露，讯飞的第二代 AI 眼镜已经在规划中，最快 2026 年秋季能看到，面向更多不同人群，也在摸索一些细分的垂直场景。

过去一年 APPSO 测过、写过不少 AI 眼镜。回头看百镜大战，行业其实已经分化出了两条不同的路：

一条是「做最好的眼镜，让 AI 成为加分项」。 Meta Ray-Ban 是这个逻辑：用时尚设计和品牌文化来对冲用户对 AI 能力的低频刚需。

另一条是「做更深的 AI 工作流，让眼镜成为新的电脑」。 讯飞选择的就是这条路。两条路指向不同的竞争维度，但后一条更难走，因为它要求你同时具备硬件工程能力和 AI 全栈能力，缺一不可。

AI 眼镜的下半场，真正的分水岭在于，谁能把 AI 揉进高度细分的真实场景里，替用户把一件件琐碎任务给办了。

让眼镜回归眼镜， AI 老老实实当「牛马」。

最后能留下来的设备，我想大概是这样的：当你摘下它的时候，会突然觉得眼前的世界变得沉重而低效。

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我们去电影院，当然不只是为了那块更大的银幕。

真正让人愿意买票进场的，是灯暗下来之后，画面、声音和注意力一起被收拢的状态。银幕越大，外界越远，人也越容易进入电影本身。

很多人都想把这种体验搬回家。但家庭影院从来不只是买一台设备。

对很多在城市里生活的年轻人来说，客厅不一定属于自己，卧室也很难留出一整面墙。大电视看着痛快，搬家时却很麻烦；投影仪看似灵活，又绕不开亮度、幕布、摆位和墙面。

所以过去很长一段时间里，「在家看巨幕」默认需要一个稳定、宽敞，也适合改造的空间。

雷鸟创新这次发布的雷鸟 GT 系列，解决问题的方式更直接：不再依赖墙面、客厅和摆位，而是把巨幕体验放进一副眼镜里。

它不需要腾出一面墙，也不需要重新安排客厅。戴上之后，观影体验更多取决于眼前这副设备，而不是房子的大小、墙面的条件，或者是不是合租。

两千多元的价格，也让它更像一件可以随身使用的消费电子产品，而非一套围着房子布置的家庭影音方案。

如果说过去的巨幕体验，多少都要先准备一个合适的空间，那雷鸟 GT 系列想解决的，就是先把这个前提拿掉。

把 IMAX 与杜比影院同时揣进口袋

戴上、点亮屏幕的第一眼，最直观的改变是「视野」。

如果你之前用过雷鸟 Air 4 Pro ，换到 GT Max 后会明显感觉到画面变得更加开阔。如果说前代还是「把电视戴在头上」，那么 59° 的超大视场角，则让 GT Max 直接把一座专属的巨幕影院塞进了眼镜里，大幅缓解了以往那种边缘「压眼睛」的局促感。

杜比视界这个画质标准，以往在手机和平板上见得多了，但这次，雷鸟直接把它塞进了这副轻巧的 AR 眼镜里，打造出了全球首款杜比视界 AR 眼镜。

连上雷鸟魔盒 2 ，点开原生支持杜比的《阿凡达：水之道》，你只需要看上几秒钟，眼睛就会直接告诉你答案。

当剧情推进到孩子们夜潜入海那一幕，深海背景是纯粹的黑，而纳威人皮肤上的荧光斑点、发光的奇异生物，在画面中呈现出强烈的明暗反差。雷鸟 GT Max 能让黑色的地方彻底沉下去，同时让动物发出的荧光足够明亮，却又完全没有过曝或泛白。阳光穿透水面打在海底的沙子上，丁达尔效应清晰可见，画面的每个细节都一览无余。

除了画质本身足够打动人，眼镜在显示交互上也充分照顾到了实际的动态场景。在右边镜腿的上方，雷鸟设计了一颗物理按键，用于在固定、随行、防抖三个 3DoF 空间模式之间自由切换。在这当中，最让我惊喜的是这个「防抖」模式。

在大多数情况下，它的画面会像一台实体显示器一样相对固定在环境中；但当你要切换姿势——比如从坐姿换成躺姿，动作幅度更大一些的时候，画面又会跟随着你的视线一起缓缓移动。

它完全没有了传统「随行」模式下那种完全跟着头晃、容易导致眩晕的死板感，整个调校非常神奇，体验类似于手机长焦镜头上的那种光学防抖，它能判断什么时候需要「稳」、什么时候又需要重新移动构图。

有了优秀的视觉表现，听觉自然不能拖后腿。雷鸟携手 B&O 打造了这套包含四扬声器与头部追踪的空间音频系统，实际听感有惊喜。

戴上它观看影片时，声音的立体感和空间包裹感相当出色。就拿刚才那段《阿凡达：水之道》的海底夜潜来说，配合影片标配的杜比全景声音轨，当角色潜入水中时，你能清晰地听到头顶海浪的暗流涌动，以及身边鱼群游过时细微的窸窣声。

低频的下潜具备不错的量感，人物的对白也清晰自然。声音的方位感与画面的荧光闪烁同步，真正做到了听声辨位。而且这种开放式的声学设计完全解放了耳朵，你终于可以摘下戴了整天的入耳式耳机，摆脱随之而来的健康隐患。

同时，它的防漏音控制得不错，哪怕是在安静的合租或宿舍环境里，你也可以肆无忌惮地沉浸在自己的私人影院中，完全不用担心会打扰到隔壁的室友。

一块「充电宝」，一个打开沉浸观影体验的「潘多拉魔盒」

雷鸟 GT Max 的惊艳体验，离不开它的「好搭子」雷鸟新版魔盒 2。

它的形态类似一个日常的充电宝，比 iPhone 17 标准版略小也略轻，长时间握持不会坠手。铝合金机身配合正面大面积的 AG 玻璃触控板，滑动起来是高级的磨砂触感，整体质感到位。

它的交互逻辑贯彻了「盲操」和「沉浸」：重力感应移动光标，触控板的交互与手机的全面屏手势一致，支持侧滑返回、底部上滑回主页；右下角贴心地给了一个 TF 卡槽，方便装载自己珍藏的电影资源；

侧边右上角的功能键长按可开启防误触，确保在观影高潮时不会因为误碰而跳出。它底部配备了两个 Type-C 接口，左侧连眼镜，右侧可同时充电，长时间观影也不会有电量焦虑；配合内置的 4000 mAh 电池，不插电情况下也能看完两部电影。

当然，出门在外如果不带魔盒，眼镜也可以直接连接其他设备。无论是插上 Mac 码字，还是通勤路上连上 Switch 沉浸式地推游戏，它都能瞬间化身为一块高素质、大尺寸的「沉浸式」便携屏。

在自带的专为空间计算开发的空间计算芯片 Zone 360 加持下，配合前面提到的三种空间模式，无论是高铁微晃的座椅还是躺平的被窝，都能找到最舒适的观看姿态。

令人惊讶的是，在塞入如此多硬核配置后，雷鸟 GT Max 的重量仅有 78g （标准版雷鸟 GT 更是低至行业最轻的 68g），佩戴起来几乎没有负担。

不过，目前杜比视界功能的体验也有些局限：它被强绑定在了「雷鸟魔盒 2 + 视频平台 TV 端会员」这套组合上。如果你习惯在 Mac 上存放下载好的高清杜比片源，直接拿一根 Type-C 线连上电脑或手机，目前是无法点亮杜比视界的。

此外，受限于棱镜 BirdBath 光学方案的物理特性，在观看高对比度画面时，边缘仍有轻微的光学色散；初次上手，视频平台的扫码登录流程还略显繁琐，需要摘下眼镜，把手机摄像头凑到棱镜前，使用体验确实不够优雅。好在登录好了之后几乎就不用再管了；

魔盒的机身按键略微晃动，且重力光标的指向精度也需要花一点时间去适应。最后的微小遗憾，是目前眼镜和前端播放设备之间，依然无法摆脱一根 Type-C 实体线缆的连接。虽然盲插的设计已经尽力降低了操作门槛，但这种物理上的牵绊，多少还是限制了绝对的自由。

最后来看看价格，雷鸟 GT Max 定价 2599 元，在动辄上探到 4K 档的旗舰 AR 眼镜市场中，还算是相当克制且有诚意的。

它当然不能完全替代电影院。影院里的空间感、声音和那种被迫专注的仪式感，仍然有自己的位置。

但对于更多日常场景来说，雷鸟 GT Max 至少提供了另一种选择：不需要一间影音室，也不需要一面大墙，只要戴上它，就能把一块足够大的银幕带到眼前。

巨幕体验，也能在狭小空间里发生，我想这就够了。

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2007 年，乔布斯用一块 3.5 英寸的屏幕，将人类的信息交互折叠进了一个发光的二维平面。

转眼快二十年过去了，当年的挑战者成了今天的革命对象，AI 硬件的浪潮对智能手机发起攻击，试图打破这块玻璃。以 Ai Pin 为代表的新形态硬件轮番登场，潮起潮落；相比之下，传统 PC 倒更踏实，正通过 Agent 迎来第二春。

既然重新发明形态的路很难走，那么把 AI 装进早已融入大众日常的成熟设备里，会不会是更好的选择？

最近，爱范儿曾独家爆料过苹果带摄像头的 AirPods 项目其实遭遇了延期。而在这个巨头踌躇的空档，一个创始人来自小米早期团队，并汇集了字节、阿里、华为、腾讯等巨头员工的中国创业公司——光帆科技，抢先交出了答卷：推出了业内首款带摄像头、由原生 AIOS 驱动的全感穿戴设备——以耳机的形态呈现。

去年，爱范儿报道过光帆耳机的问世。上周，这款产品正式发售，我们也提出了一个问题：为什么一副耳机，非要长出一颗摄像头？

在深度体验了 72 小时后，爱范儿确信「带摄像头的耳机」代表了未来 AI 硬件的一种方向，但距离终点，还道阻且长。

一表一盒一耳机，全都服务于 AI

当我们谈论光帆 AI 全感穿戴设备时，实际上是在谈论一套庞大且分工明确的硬件组合——

摊在桌面上，它由一个耳机盒、一对挂耳式耳机，以及一块智能手表共同构成。在这个体系里，每一个组件都扮演着特定的角色，AI 的数据流转正是在它们之间协同进行。

三者核心，是挂在耳朵上的耳机。

光帆将单个耳机重量克制在 11 克以内，黑白「熊猫色」有效削弱了体积感，C 型桥式耳挂则顺着耳廓向后自然延伸。

相比之下，AirPods 4 的单个重量为 4.3 克，而豆包推出的同样有耳挂结构的 Ola Friend 耳机的单个重量为 6.6 克。

之所以光帆 AI 耳机稍重一些，是因为其前端镶嵌了一颗 88° 广视角、200 万像素的摄像头，在佩戴状态下直直望向前方的世界。为了打消隐私顾虑，它不对用户开放任何常规拍照录像功能，镜头捕捉的画面均只交由云端，用于 AI 交互读取。

整体上，光帆选择了 OWS 开放式耳机的设计方案，金属色的扬声器就悬浮于耳屏外侧，配合耳挂尾部的电池，机身巧妙实现了 5:5 的前后配重，久戴之下也没有出现疲惫感。

配合耳机盒使用，为这对 AI 耳机提供了长达 90 小时的续航时间，在亲肤材质的外壳下，光帆塞进了独立的 eSIM 模块和双频 GPS。耳机麦克风捕捉的指令、镜头瞥见的画面，都会传回这里，再通过独立网络打包抛到云端，让大模型咀嚼分析。

最后，则是拥有 1.97 英寸 AMOLED 屏幕的智能手表。当听觉信息过载时，它负责承接并展示那些需要扫视确认的关键数据，完成「表-耳联动」的最后一环。

三件套各司其职：耳机在台前轻装上阵，替你去看去听并作为主要交互设备；盒子藏在兜里，充当算力与网络的中枢；手腕上的屏幕，则是作为交互补充，为常驻性信息提供栖身之所。

看手机确实少了，但交互还可以更好

在官方的设定中，这套设备主打「全感知、全天候、主动式 AI」。

根据几天的重度使用，我将其核心功能体验归纳为三大类别：

第一类：更主动、更智能的日程管家

在移动互联网时代，最重要的信息往往散落在微信、飞书等软件的碎片化对话中。光帆的思路是让 AI 充当信息漏斗。

当微信、飞书或钉钉涌入大量消息时，AI 会自动过滤掉无用闲聊，着重播报高优先级的信息。配套的 Hi Light 软件支持分软件个性化设置总结播报的频率，分别提供实时播报、快速总结与精简总结三种方案，个人体验下来，快速总结是我认为兼具及时性与效率的最佳选择。

基于三个软件的智能消息通知，当聊天内容中出现具体的时间、地点和事项时，AI 会主动弹出来询问：

这条消息包含一个会议安排，是否帮你添加到日程？

到了开会那天，AI 则会成为调度员，当系统识别到我早上八点半有选题会的时候，耳机里的 AI 会根据当前的实时路况和通勤距离，在八点的时候提醒住在离公司不远的我，可以出门了。

接受了光帆这一套语音播报系统后，我的确少了很多拿起手机确认消息和添加备忘的动作，但目前这个功能的局限性也很明显——想要语音回飞书，得单独在 app 里授权云系统；想要打车，前提是你提前绑定了滴滴，或者使用光帆账号登录了仅覆盖部分城市的首汽平台。

不过这属于无奈之举，去年，豆包手机助手已经证明了，想要打破超级应用的壁垒难于登天。光帆通过云系统接入服务，更像是在高墙下努力挖出了一条通道。

虽然偶尔会面临接口变动或授权过期的风险，但至少，的确触摸到了跨应用调度的可能性。

第二类：略显迟钝的视觉感知力

光帆最大的卖点，无疑是那颗能覆盖日常视线区域的摄像头。用一句话总结光帆对它的期望：将获取信息的动作前置。

周末逛街看到一家餐厅，看一眼招牌并提问，它能告诉我评分和排队情况。在我一眼相中同事工位上的黑猫时钟时，AI 耳机可以借助视觉识别，帮我将此商品直接放进我的购物车。

当然，前提也和打车类似——我需要先在 Hi Light 中登陆我的京东帐号。

但这部分功能，其实是我体验下来落差感最大的部分。

一直以来，人类的视觉系统是瞬时的、连续的。而光帆 AI 耳机的视觉感知，却是点状的、滞后的。

当一家店铺引起我的兴趣，我双击唤醒耳机。接下来，就是漫长的罚站时间。你需要原地等待 8 到 10 秒，才能听见一声模拟快门音；随后，又是长达 10 秒的数据传输与识别，云端的大脑才会给出解析或加购反馈。

在仔细揣摩后，我认为问题主要出现在两方面：摄像头如果长时间启用，从心理角度来说会对用户和身边的人都造成生活被窥探的压力；而从产品上讲，耳机里孱弱的电池和紧凑机身也无法满足传感器长时间通电工作；

两方面限制短时间内难以突破，但方案并非没有——

目前作为数据中枢的耳机盒，支持 4G eSIM，数据的上下行速度实在捉襟见肘；并且从目前表现来看，光帆 AI 耳机应该遵循的「计算连续体验」构想，让轻量的端侧负责毫秒级的基础抓取和对话，吃算力的视觉解析再无缝接力给云端。

倘若随着本地模型的进一步调优，越来越多的简单交互能直接在本地处理，而无需去云端绕一圈时，反馈速度或许能再上一个台阶。

当然，如果用上更高能效的穿戴芯片，以及换上 5G eSIM，也会好的多。

第三类：条件触发且好用的 AI 备忘

相比复杂的视觉识别，基于位置与生理数据的条件触发，使用体验会惊艳不少。

提前随口给耳机交代一句，提示我下次去超市要买洗发水、洗洁精和洗衣粉，那么当光帆 AI 耳机识别到我的定位路过或进入超市，就会主动提出备忘信息，避免遗漏。

这类触发逻辑在生理监测上同样适用——我先根据自己的身体情况，在手表上设置了一个合理的心率。一旦手表检测到我当前的体征超过了阈值，就会通过耳机提醒放缓节奏或是适当休息。

实际用下来，这两项功能稳当且克制，提示及时、位置准确，是我心目中实用性最高的亮点。

但功能之外，还是有些小瑕疵在——

光帆 AI 耳机完全依赖耳机盒作为计算与传输中枢。如果带上耳机出了门，但耳机盒放在家里或者工位上了，耳机只会在提示音响起后一片寂静，或是提示放入盒中重试。如果想要用上 AI 服务，用户就必须随身携带耳机盒。在体验产品的这几天里，我也算是「自适应」了。

这跟习惯了全天候戴着 AirPods，甚至短暂丢下耳机盒也没关系的主流用户体验之间，形成了差异。

AI 耳机能替代手机吗？

经过 72 小时的体验，让我们回到开头那个问题：耳机为什么要加上摄像头？它的体验究竟如何？

当我们审视这款售价 2000 元左右的产品时，必须看懂它背后的野心——这个产品已经基本从手机独立，唯一的连接在于蓝牙。

这正是光帆与苹果思路的最大分野——苹果的逻辑里，iPhone 永远是算力中枢，AirPods 只是感官的延伸；而光帆卖给你的，是一整套试图完全脱离、甚至替代手机的独立 AI 硬件中枢。

但要实现这个宏大的叙事，我们必须客观分清：在高强度使用下暴露出的诸多瑕疵中，哪些是时代局限造成的次要矛盾，哪些是短期内天然难以逾越的鸿沟。

有些阻力，是随着技术与生态发展注定能被解决的。

其一，是运作机制上的物理局限。摄像头唤醒的时机、20秒的延迟，以及这套「端侧采集-云端计算」的运作架构，在本地模型的持续优化下，体验还有充足的进步空间；

而目前繁琐的第三方授权壁垒，也并非绝症——

市场本身的教育需要时间，一旦这类穿戴 AI 品类拥有了足够的影响力，接入就会变得易如反掌——龙虾这种智能 Agent 工具的横空出世已经给大家做了标榜，只要影响力足够大，哪怕是微信这样的国民 app，以及背后的巨头们，都会投怀送抱。

当所有的应用都开始主动提供 API 和 CLI 接口让大家接入，生态孤岛的打通只是时间问题。

但另一些阻力，却是短期内难以跨越，甚至是与生俱来的。

这个阻力，便是耳机当下的「第一性原理」。

在互联网社交成为主流的今天，耳机最核心的任务是建立和维护私人的听歌、看视频环境。

但当它变成主动式 AI 助理后，它必然会不断用语音打断你——毕竟，这是它彰显存在、证明价值的唯一出路。

原本用于沉浸的设备，成了制造干扰的源头。这种体验上的割裂感，是让听觉通道去承载高密度信息所带来的天然硬伤。

这不仅是光帆，更是苹果、OpenAI，以及任何有志于开发耳机载体的 AI 硬件的产品团队们，接下来必须想清楚的核心体验问题。

不过，这并不妨碍我们对它描绘的图景保持憧憬。

回看光帆 AI 全感穿戴设备，虽然从体验和交互上尚有摩擦，但也不难管中窥豹：给耳机加上摄像头的真正目的，正是试探下一代个人终端的终极形态——

在功能上「替代」手机，甚至在未来的生活场景中彻底「消解」手机的存在感。

想象一下这样的时代背景：当「龙虾」这类工具让人们在移动场景下也能控制生产力；未来，你戴着光帆耳机，或是苹果、OpenAI 的摄像头耳机，走在街上，只需要一句语音，耳机就能远程唤醒电脑上的 Agent 去自动执行复杂的任务。

在这个意义上，光帆作为先行者，为我们揭示的未来确实是颇有吸引力的。毕竟，《Her》那部电影，共同构成了我们一代人对于音频 AI 伴侣的憧憬。

但当我把自己从浮想联翩中拉回来，更看清楚一件事：硬件的演进永远是场戴着镣铐的舞蹈。

这套 2000 元的可穿戴 AI 设备，现在当然还不足以让手机彻底退休，但它确实已经把通向未来的门推开了一条缝。

剩下的，就是把门开得更大，门后的路也铺得再平整一些。

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1000 元到 1500 元，是真无线耳机市场的一道分水岭。

TWS 卖到这个价位，用户已经不太能接受明显短板——降噪要强，音质要好，通话要清楚，连接和交互也不能拖后腿。更难的是，这个市场往往有两类强势玩家在把守着：传统声学品牌和手机终端大厂——前者有声学积累，后者有系统入口。

但安克不一样。

它没有手机系统入口，也没有传统声学品牌的天然光环。过去外界谈起安克，更多想到的是充电器、移动电源、海外渠道和爆款能力。

作为安克在影音领域的新尝试，安克消噪耳机试图回答一个问题：没有智能手机入口，也没有传统声学光环，安克凭什么卖一副千元级的旗舰耳机？

旗舰耳机，首先得是好耳机

安克消噪耳机定位旗舰，首先得是一副好耳机，具体来说，就是看三个方面：音质好不好，降噪强不强，通话清不清。

声音方面，安克消噪耳机没有追随当下许多 TWS 耳机那种「高解析、强通透」的调音路线。它的默认听感更厚实、饱满，整体略微偏暖，会让人想起早年播放器里常见的「流行」预设。

这种取向的好处，是声音不容易干涩。低频下潜和量感都比较足，鼓点落下时有一定弹性和鲜活感，整体氛围也会被稍稍铺厚。它不会把高频做得很亮，长时间听下来没有明显刺激感，人声的咬字、吐气和换气细节也比较顺滑，听感是舒服的。

不过，这套调音也有代价。

低频存在感偏强，开启杜比音效之后，氛围感会进一步放大，有时会显得有些抢戏。高频乐器不刺耳，但延展和空气感相对克制。

对于喜欢清爽、通透、线条分明声音的用户来说，安克消噪耳机的默认声音可能会稍显厚重。如果安克后续能在默认调声里收一点低频、提一点细节透明度，整体平衡感会更好。

另外，LDAC 开启后无法调整声音，也不能控制杜比音效，这一点有些尴尬。使用高规格编码听歌时，杜比音效未必是刚需，但开放 EQ 或声音模式调节，至少能让用户按自己的听音偏好微调输出，可能会更人性化。

降噪方面，安克消噪耳机达到了一线 TWS 降噪耳机的水平。

在车站、商场、人群和环境音混在一起的公共空间里，它能明显压下持续性的背景噪音。

在目前体验里，它的降噪已经接近 AirPods Pro、华为 FreeBuds Pro 这类第一梯队产品的感知水平。是否能在所有场景里稳定追平甚至反超，还需要更系统的测试，但至少它已经进入了旗舰耳机可以认真对比的范围。

真正让我意外的是通话。

我在火车站给朋友打电话。身边有广播、人流、行李箱滚轮声，还有持续不断的环境噪音。对方所在的房间外面正下雨，背景也不算安静。但整个通话过程中，对方反馈我这边的人声非常清楚，甚至比他对面的人讲话还容易听清。

安克消噪耳机的通话表现，是这副耳机里最该被认真看待的部分之一。

通话不像音质和降噪那么显性，却经常决定用户对一副耳机的真实评价。用户买耳机时，很少第一时间想到「通话降噪」。可一旦别人听不清你说话，第一反应就会变成：这耳机不行。

通话降噪也确实难做——风噪、人声、背景噪、突发噪音混在一起，耳机既要滤掉环境声音，又不能把人的声音切碎。过去真正把这件事做好的，多是华为这类有长期通信技术积累的厂商。

安克这次比较有价值的进步，恰恰发生在这个不那么显眼、但足够真实的地方。

2026 年的旗舰耳机，不能只是耳机

如果说过去两年的旗舰耳机，竞争焦点主要围绕降噪、音质、佩戴和空间音频，那么到了 2026 年，事情开始有了变化。

一副旗舰耳机，可能开始长出第二个身份，具体到安克消噪耳机上，就是耳机盒是一个小型的 AI 硬件。

它并不是一台完全依靠本地算力完成所有智能处理的设备，调用 AI 语音转录需要上传云端模型处理，结算方式主要是消耗积分。所以，更准确地说，这是一副旗舰耳机，但叠加了一个 AI 能力入口。

耳机便携且天然贴近有声音的场景。过去耳机接收的声音主要用于播放、降噪和通话，现在它们开始被用于转写、翻译和整理。

安克消噪耳机支持面对面翻译，也提供 AI 录音功能。耳机盒上那块屏幕，可以直接完成音量调节、降噪模式切换、预设自定义等操作，也能调用 AI 功能。

在软件层面，耳机和盒子是两个独立的蓝牙产品，需要分别连接。安克没有把这个盒子只当作一个带屏幕的电池仓，而是在给它一个接近轻终端的身份。

当然，AI 耳机这个概念还没有真正成熟。用户是否高频使用面对面翻译和 AI 录音，用耳机盒来交互是否会成为长期习惯，AI 能不能在更多日常场景里产生稳定价值，都还需要继续观察。

但当你花 1000 多元买一副耳机，除了能买到降噪、音质和通话；还获得了一个能录音、能翻译、能承担部分 AI 交互的小型硬件入口——似乎也是不错的附加值。

确实是个相当讨巧的设计。

安克想重塑安克

可以说，安克消噪耳机是个极致的产品，同时也是个复杂的产品。

它要有屏幕，要有双蓝牙连接，要兼顾降噪、音质和通话，还要集成 AI 录音、面对面翻译等功能。这样的产品不再只是把几个成熟模块组合起来，而是要求公司在芯片、算法、系统交互和硬件设计之间做更深的整合。

从一个耳机的角度去理解这款产品，可能很难窥其全貌。但如果从安克这家公司的角度去看，事情反而变得清晰起来——支撑这款产品的核心，是安克自研的 Thus 芯片。

安克把 Thus 称为神经网络存算一体 AI 音频芯片，它要解决的是一个小而复杂的问题：

在耳机这种极小型、低功耗却又要求实时反馈的设备里，怎样最高效地把复杂的 AI 模型跑起来？

过去大多数计算设备都遵循冯·诺依曼架构：数据存在内存里，计算发生在处理器里。AI 模型运行时，数据频繁搬运会带来能耗和延迟。

对耳机来说，这个问题更严苛。它没有大电池，没有宽松散热，也没有太多空间堆硬件，任何延迟、功耗和发热都会被放大。

存算一体的思路，是让计算尽量发生在数据所在的位置。少搬运数据，就能降低功耗，提高效率，也有机会把更复杂的神经网络模型放进更小的设备里。

在消费电子领域，这样的架构并不常见。安克把它放进一副耳机里，就是在释放一个信号：

安克这家公司，并不满足于做成熟方案的整合供应商，而是想把底层的核心技术，掌握在自己手里。

过去我们对安克的理解，通常是产品定义、工业设计、供应链、海外渠道和爆款能力。这些能力成就了安克过去的增长。但在今天，仅仅做出好产品已经不够了。

对于安克这个体量的硬件公司来说，它需要思考的问题已经不只是如何做出下一个爆款，而是如何从「做出好产品」进化到「掌握核心技术」。

这个变化也体现在业务和品牌结构上。

除了影音业务，安克目前的主营业务还包括储能、安防等方向。这些业务在海外市场都有更高客单价和增值空间，也更依赖品牌信任、技术稳定性和长期服务能力。它们都不是简单靠低价走量就能成立的出海业务。

与此同时，安克也在做品牌归拢。原本更偏独立子品牌表达的安克 soundcore，开始调整为「安克影音」。这意味着安克希望把分散在不同品类里的能力，重新收束到主品牌下。

安克消噪耳机是一块试金石。

它首先是一副旗舰耳机，必须先把降噪、音质和通话做好。它又不只是一副耳机，因为它把 AI 硬件、软件交互和自研芯片通通塞进了这个 1000 多块钱的小盒子里——这种极致和复杂，我想是挑战，但肯定也是机遇。

安克不想安于现状，做一个「只卖充电宝的品牌」。

安克正在重塑安克，而安克消噪耳机——还有嵌入其中的那块 Thus 芯片，就是一次试探。

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如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐现在就换。

这段话来自昨晚雷军在发布会上介绍 Xiaomi 17 Max 价格时的一句感慨，听起来像是销售话术，却也点破了一个颇为无奈的现实——未来两年，内存成本仍会持续上涨，手机价格大概率只会越来越贵。

那么，如果想换一台新机，全新的小米 17 Max 怎么样？

先说结论：这是一台「平平无奇」的产品，配置基本都在意料之中，无非屏幕和电池更大，动了动影像配置而已。

这并非在说它不是一台好产品，事实上，它的体验相当扎实，或许是整个小米 17 系列之中我最喜欢的一台手机。

只是比起产品本身，结合这个大环境，去讨论小米 17 Max 为什么存在，会更有趣一点。

屏幕够大，续航超长

和主打性能的红米 K90 Max 不同，小米 17 Max 这个「Max」有多重意义。

最直观的就是 6.9 英寸的屏幕尺寸，比小米 17 要大上一圈，不过并非简单的等比放大， 不管是外观设计还是配置，它的亮点都非常突出：巨大的电池容量， 2 亿像素的主摄和潜望长焦。

即使整个小米 17 家族（标准版、Max、Pro、Ultra）各自的设计语言都相当迥异，小米 17 Max 依旧是最格格不入的那一个——这个黑色方形 Deco 的设计，明显更应该和小米 13-15 坐一桌。

这几年，小米手机在「手感」上下了不少功夫，小米 17 Max 延续了小米 17 的优秀质感，机身采用磨砂玻璃背板和金属中框，质感都比较细腻，过渡也很圆滑，重量分布也相对合理，拿在手上要比带背屏的小米 17 Pro Max 轻松很多。

小米官方表示小米 17 Max 这块 1.5K 屏幕采用了「超级像素」技术，能显示更清晰的纹理和细节，只是不用放大镜看像素，其实差距其实很难察觉，反而 6.9 英寸的窄边框大屏，带来的观感提升会非常明显。

既然机身尺寸进一步放大，小米 17 Max 也顺势塞进了一块 8000mAh 超大电池，于是续航成了它另一块极其显眼的长板。

在使用小米17 Max 的这一周里，我几乎彻底告别了「续航焦虑」：正常强度使用两天后，电量依然还能剩下约 15%。

而且，大电池并没有带来明显的补能负担。配合在 100W 快充全开后，手机从 12% 充至满电，大约只需要 55 分钟，是一个让人满意的速度。

最后看看性能方面。虽然是小米 17 同款高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，由于机身更大、散热空间更多的原因，性能调度会更放开，Geekbench 6 跑分略高于小米 17，但差距很小。

有取舍也有猛料的影像

除了大屏和大电池，小米 17 Max 另一个亮点，在于影像配置的调整，两个关键词： 2 亿像素主摄，潜望长焦。

先说说这个 2 亿像素的主摄，具体配置方面为 1/1.4 底和 f/1.68 大光圈，和 vivo X300 的主摄参数一致，实际上尺寸要小于小米 17 主摄的 1/1.28。

参数规参数，从体验来看，小米 17 Max 这颗主摄和小米 17 互有胜负，在暗光场景下，小米 17 Max 的成片细节会明显弱于小米 17，但不容易出现后者高光溢出和过曝的情况。

连 Pro 都没有的 2 亿像素配置，更多是一个甜蜜点，长达 10 秒的处理时间 ，动辄 60MB 的文件大小，都让这个功能不太适合日常拍摄，更适合用在一些画面复杂的场景，并且对光线有一定要求。

比较影响体验的是，在相册回看 2 亿像素成片时，每次放大照片，都要等待加载更清晰的画面，以及每次拍摄之后的等待时间——同样是 2 亿像素，隔壁 vivo 已经能做到成片秒出和顺滑放大。

潜望长焦的表现则更让人惊喜。和小米 17 Pro 系列不同，小米 17 Max 为 3x 长焦镜头，更适合日常场景的拍照构图。

即使放大到 6x 和更大倍数，小米 17 Max 依然能有很好的表现，只是在暗光下算法味会略重。

美中不足的是，小米 17 Max 的超广角依然是小米 17 系列同款「窄超广」，焦距只有 17mm，成片其实和主摄差距不大，会有明显「不够广」的观感。

作为一位算不上摄影爱好者的用户，我日常更喜欢用长焦来进行拍摄，因此小米 17 Max 的影像体验要比标准版舒适，主摄还有 2 亿像素这样的独特甜蜜点， 更加契合日常拍照和轻度创作的需求。

大屏手机又回来了

去年上半年，小米推出的「半代新旗舰」，是小米 15s Pro，最大的亮点就是小米首颗自研处理器玄戒 O1。

而今年，站在这个位置上的，则变成了小米 17 Max。

如果说小米 15s Pro 是一台「追梦」的手机，它最吸引人的，是那种久违的情绪价值与理想主义色彩——

那么小米 17 Max，就是一个更「踏实」的手机，不讲故事不卖情怀，靠力大砖飞的配置打动人心。

这样的转向，在 2026 年尤为典型。截至目前，今年发布的新手机， 除了苹果华为，价格都因为成本暴涨而明显抬升。像隔壁家 oppo Find X9s Pro，同配置就比去年的 Find X8s+ 贵了 1000 元。

在产品变贵的情况下，想要吸引人，就必须要有一眼看过去非常显眼的优势，要让消费者觉得自己花得「值」。

比如 vivo Y600 Pro，这原本是一个低端产品线，前几代尽量在外观和配置上蹭一蹭旗舰的 X 系列，但今年改推大电池、防尘防水的配置，对 2000 价位段的消费者而言，是更可感的优势。

作为旗舰定位的小米 17 Max，打法也很相似，大屏和大电池为实用性打一个厚底，影像牺牲了主摄传感器尺寸，选择了 2 亿像素和潜望长焦这种更可感知的「甜蜜点」来进一步支撑价格。

小米 17 Max 起售价 4799 元，国补后价格 4299 元，这个价位你能买到骁龙旗舰芯片、8000mAh 大电池，以及一个 6.9 寸的大屏幕，还要是 2026 年的新机，这些优势叠加一起，促成了小米 17 Max 的产品力。

这些非常「张扬」的升配，就是想让你觉得这台不算便宜的手机买得值。

有意思的是，在销量持续低迷了三年，苹果终于在去年取消了「大屏标准版」这个型号。

小米和苹果截然相反的选择，其实是两家公司完全不同的品牌调性，以及不一样的路线选择。

iPhone Plus 除了更大的屏幕和更大的电池，就没有更多的配置升级，价格高出一千元，介乎于标准版和 Pro 之间。

对于苹果来说，iPhone Plus 更像一个价格锚点，进一步凸显「Pro」的价值，他们也没必要往上面增加更多配置，削弱产品原本的丰富利润，也可能会影响 Pro 产品的销量。

小米达不到苹果的品牌力，无法进一步支撑溢价，加上 iPhone Plus 遇冷的前车之鉴，更需要通过更显性的配置，来给消费者一个购买的理由。

某种意义上，小米 17 Max 其实就是「小米 17s」，是一台用来刷新存在感的半代更新旗舰——而「大屏」，刚好是一个很有「存在感」的卖点。

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AI 算力的故事，正在走向两个相反的方向。

云端这边，万卡、十万卡集群是行业标配，算力越堆越高，皆因头部应用日均消耗的 Token 已经突破百万亿。

落到普通人这边，云端训练出的聪明模型，往往变成手机里一个要联网等几秒钟才回话的对话框。

算力走进生活的最后一公里，应该是什么样的？

一个做国产 GPU 的公司，在前几天的发布会上，一口气更新了好几款端侧产品，有家庭智能中枢、AI PC、Agent，还有具身智能相关的工作。

本周一，摩尔线程 2026 年发布会上，除了常规的 GPU 显卡更新、夸娥万卡级智算集群的迭代，一台只有手掌大、整块镁铝合金一体 CNC 雕出来的小盒子被搬上了台。

它叫 MTT AICUBE，按官方说法是「一台面向家庭的 AI 智算中枢」。更直观的解释，AICUBE 就是一个能够本地运行模型并管理家庭数据的「AI 电脑」，它能听懂我们的各种需求、能跑本地模型、甚至能存全家照片和视频。

这场发布会上至少有三件硬件冲着端侧去：面向客厅的 AICUBE、面向开发者的 AIBOOK、面向工业的 E300 模组。

摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中在台上讲，「过去我们谈论很多 IoT 是 Internet of Things，那今天的 IoT 应该叫 Intelligence of Things。」

那么一家做万卡集群的 GPU 公司，为什么要把战线拉到客厅？

做 GPU 的公司很多，但选择哪条路

做 GPU 的玩家不少，但路线分化其实很清楚。

一类像壁仞、天数智芯，走的是纯 AI 训练和推理路线，把算力拉到极致，图形渲染能力几乎为零；另一类像景嘉微和砺算，图形能力扎实，但 AI 推理的短板明显。沐曦走的是接近 AMD 的路子，数据中心训推为核心，图形是后来才补的产品线，且还在研发中。

这些路线都有各自清晰的商业逻辑，但每一条都有一道隐形的边界。路线决定了一张芯片能去哪里、不能去哪里。

摩尔线程从成立起选的就是另一套逻辑：全功能 GPU。它采用的 MUSA 架构不会在「图形」和「计算」之间做分割或取舍，同一套芯片可以同时承载 AI 计算、图形渲染、科学计算、物理仿真与超高清视频处理五种能力。

这种多能力的整合，正是真实端侧场景里的刚需。

一颗只懂得矩阵运算的芯片，很难要它同时做到驱动客厅里的 4K 云游戏、实时数字人；抑或现在爆火的具身智能机器人，AI 决策和物理世界理解也在并行发生；纯 AI 加速路线的厂商，可以把算力做到顶，但很难进入千家万户、千行百业，进入到同时发生多种计算需求的显示场景。

换句话说，「全功能」是一个只有在端侧才能被真正检验的说法。

摩尔线程的架构，注定它要走出数据中心，往边缘和终端走。这次的三款端侧硬件，是这场延伸的起点。

把数据中心放进你的客厅

AICUBE 放在桌上，比一台 Mac mini 高了一头。整块镁铝合金一体 CNC 雕刻出来，外接 HDMI 或者 Type-C 接口即可连接电视和显示屏。并且，AICUBE 还配备了 4 个麦克风阵列和立体声扬声器，完美适配了语音交互的需求。

这个产品的定位是「家庭 AI 中枢」，规格层面是 32GB 或 64GB 统一内存，1TB 全闪 SSD 起步，支持最高 12TB 扩展。算力来自摩尔线程自研的「长江」SoC——CPU、GPU、NPU、VPU 异构集成，AI 算力 50TOPS。

它是当今 AI 需求的「三位一体」：AI Agent 的执行能力、AI PC 的算力、AI NAS 的私有存储。

在现场的演示过程中，产品经理使用 AICUBE 完成了语音播放电影、旅行规划、自动保存文件、AI 生成朋友圈文案等功能。从这个角度看，AICUBE 很像一台 Mac mini，但是内置了一个 AI Siri 语音交互系统，再加一个 NAS。

但它真正有意思的地方，是把「数据中心」整合进了一个家庭可接受的形态。

在家庭中我们可能遇到各种场景，无论是当做智能音箱，或者就是一个 NAS 来使用——AICUBE 存在的意义，更在于它是全功能 GPU 架构在最难场景下的一场压力测试。

算力足够跑本地大模型，体积轻松塞得进电视柜，功耗低到能 7×24 小时静音运行，数据要锁在本地不上云，操作要老人和小孩都能用语音直接调用。

以上这五大约束，任何一个单拿出来都不难。但它们要同时成立，而且要成立在一个售价面向普通家庭的消费级产品上，这才是端侧全功能 GPU 的设计目标。

数据中心不需要面对这些约束。它可以用水冷、高压供电、专业运维来回避物理限制；数据隐私可以靠网络隔离和权限管理来处理；至于「谁来用」这个问题更是不存在，毕竟如今的数据中心 AI 算力供不应求。

现在大部分家庭 AI 服务还在依赖云端。语音指令、照片、视频全要上传服务器。本地化、能同时管存储、跑模型、联动多个 APP 的设备，消费市场上几乎空白。

AICUBE 不仅解决了那些限制，内置的「小麦」智能体还预装了 60 多项技能，可以跨 36 款以上 App 做控制。摩尔线程的官方数据显示，「小麦」对高频工具调用成功率超过 95%，任务执行速度比通用智能体快 7 倍。

MTT AICUBE 在 6 月 18 号京东预售，这些数字很快就会在真实场景中得到验证，走进我们的客厅。

但从架构角度看，AICUBE 是全功能 GPU 在最难一类场景下的压力测试。毕竟数据中心的资源可以轻松调度，而端侧只有一颗芯片。

摩尔线程这颗「长江」SoC 在一颗芯片里同时跑 AI 推理、3D 图形渲染、4K 视频编解码、NAS 存储调度，是真实地做到了在紧凑的物理空间里，协调多种计算单元的实时调度。

张建中在台上还说了一句话：「推理不是某一颗芯片的事情，推理更像是一个解决方案。」AICUBE 大概就是这套解决方案在家庭场景的第一个样本。

「长江」流向何方？

作为自研的智能 SoC，「长江」和摩尔线程包括云端 GPU 在内的全系列产品共享一套 MUSA 架构，只是被压缩到了端侧的物理形态。

「长江」有 8 个主频 2.65GHz 的全大核 CPU、全功能 GPU、高能效 NPU 异构集成，最高支持 64GB LPDDR5X 统一内存。

围绕这颗 SoC，摩尔线程在端侧的另外几款产品也在加速落地。

AIBOOK 面向开发者，被定义为「为智能体而生」的笔记本电脑。

底层跑的是基于 Ubuntu 改造的原生 Linux 系统 MTT AIOS，预装「龙虾」(OpenClaw) 智能体，本地能同时稳定跑十几个 AI Agent，对接 90 多个 CLI 工具接口，支持虚拟化 Windows 和容器化 Android 多系统。

AIBOOK 的预期使命，是在英伟达控制的 CUDA 之外，给国产 GPU 构建一套从开发、调试到部署的闭环工具链，让 MUSA 生态从「能用」走到「有人用」——从最基础的笔记本形态开始。

MUSA 则是摩尔线程的 GPU 架构，包含从芯片、硬件、软件栈到生态的统一架构体系，全栈对标 CUDA。

过去几年，摩尔线程也一直在对 MUSA 软件栈进行优化：DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 这些国内头部模型现在都能顺利支持，vLLM 的官方后端也已接入，SGLang 主线代码更是提供了原生适配，PyTorch 的算子覆盖率到了 100%。

MUSA 的适配性已经做的相当扎实，也显著追上了与 CUDA 之间的差距。

但生态这件事，光有适配还不够。MUSA 社区的生长需要优秀的地推和开发者深度参与。摩尔线程希望 AIBOOK 能够在工具链普及和 MUSA 的推广上起到关键作用。完整的 MUSA 软件栈，让大模型开发者可以顺利地在这台笔记本上直接完成模型训练的诸多核心阶段步骤。

本质上，AIBOOK 是摩尔线程与英伟达 DGX 桌面系列产品对标的开始。

押注端侧，降低迁移成本

尽管路途遥远，MUSA 生态正在证明自己有持续迭代的潜力。

从 AIBOOK 到 AICUBE，从云端显卡到仿真平台，这些产品共同构成了摩尔线程的完整拼图：当云端训练、边缘推理与终端交互共享同一套 MUSA 架构时，国产算力的迁移成本、适配门槛与生态碎片化问题，才有可能被系统性解决。

回望摩尔线程的迭代史，早期的游戏显卡 MTT S80 自 2022 年推出，从只能跑 DX9 到能跑《黑神话：悟空》，实现中国 Top 50 热门游戏 100% 兼容，并针对其中 44 款已完成专门优化，靠的是底层重构和持续的驱动迭代。这套工程能力，也套用到这次的端侧产品上。

更长一点看，摩尔线程押的是另一件事：当算力同时出现在数据中心、开发者桌面、工业现场和家庭客厅，谁能在每个场景都有入口，谁手里的牌就比只守住数据中心的玩家更好打。

迁移成本、适配门槛与生态建设，这些目前都是摩尔线程端侧战略中的关键考量。

而从硬件显卡的持续迭代，MUSA 生态的逐步完善，从底层 100% 兼容主流 CUDA 生态，到全面适配国内 Top 5 开源大模型，这种速度与系统级优化能力，很明显是摩尔线程重要的护城河，也让他们在端侧的发力有了明显优势。

张建中在台上说，「对于用户，如果买不到国外的计算芯片，用摩尔线程的 GPU，你不会有任何后顾之忧」。

这份自信的背后，正是国产算力迈向成熟，在每一种形态、每一个场景中站稳脚跟的必经之路。

过去的物联网（IoT）是 Internet of Things，在摩尔线程的叙事里，未来的万物互联将全面演进为 Intelligence of Things（智能物联网）。

至少端侧这条路，摩尔线程是认真要走的。

文｜杜晨、张子豪

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手游电竞这个赛道，iQOO 已经深耕了七年。

从最早成为 KPL 官方比赛用机，到自研电竞触控芯片、陀螺仪校准方案、Monster 超核引擎，再到今年年初 iQOO 15 Ultra 在镜头模组旁边直接塞进一枚 17mm 微型风扇——这个品牌在手游电竞这件事上，已经到了一种近乎偏执的程度。

如果仔细看今天推出的 iQOO15T 和 iQOO Pad6 Pro，你会发现 iQOO 的野心远不止「做一台好的电竞手机」。他们正在试图用一整套生态，去覆盖一个玩家从重度竞技到大屏沉浸，再到创作生产力的全链路场景。

先来看看外观。iQOO15T 有三个配色，「青云」是我最想单独聊聊的那个。

第一眼看是冷蓝色，干净、安静，没什么表演欲。但你把手机斜过来对着光稍微转一下，就会看到底色里浮出来一些粉橘色的笔触渐变，像是傍晚被夕阳染了一半的云。

这个配色名字里是「青」，但这种特定角度下的「火烧云」感才是它真正的性格。

镜头 Deco 沿用「未来舱」设计，圆角矩形，两颗镜头和闪光灯模组化布局，透明可视化的处理方式和前辈 iQOO 15 Ultra 一脉相承，细看之下层次感十足。低温感哑光中框防滑不沾指纹，内收式设计让后盖和中框的衔接更流畅。

iQOO Pad6 Pro 这边，我们手上的「曼岛」配色，给我的第一印象是淡雅、清新、不抢戏，高级感是在线的。

虽然塞进了一块 13000mAh 的大电池，但 663g 和 6.18mm 的机身拿在手里并不觉得厚重，放进包里带出门没什么负担。

iQOO15T：将竞技本能刻入芯片底层

性能方面，iQOO15T 搭载了一颗与联发科深度合作的天玑 9500「Monster」版，iQOO 自研的新一代 Monster 超核引擎首次被写入芯片底层，调度逻辑从架构层面就开始介入。

再加上一颗专门处理超分、超帧和光追的自研电竞芯片 Q3——主芯片不用再为视效分心，画质和帧率可以同时拉满。搭配上 iQOO 自家的散热背夹打开 Monster+ 模式，长时间的性能释放也不需要担心。

这套组合拳落实到实际体验上，《原神》《崩铁》《终末地》都能轻松应对，游玩体验丝滑。值得一说的是，iQOO15T 这次还首发了光追，在《无限暖暖》中，角色服装材质的光影变化更真实、与场景的呼应更生动。

屏幕这边，6.82 英寸 2K 144Hz 珠峰屏，局部峰值亮度 4500nit，户外开黑也不怕看不清；最高 4000Hz 瞬时触控采样率，多指触控采样率 300Hz，超感陀螺仪采样率至高 400Hz，并经过专业设备逐台校准，FPS 游戏里的急停、横拉这些细微操作响应都会更快更跟手。

续航方面，iQOO15T 内置 8000mAh 单电芯蓝海电池，中度游戏撑大半天不是问题，配合 100W 闪充，20 分钟即可补能 50%，全局直驱供电 2.0 同样标配，边充边玩发热更低。

iQOO Pad6 Pro：iQOO 生态的又一块拼图

如果说 iQOO15T 是把电竞这件事再往芯片底层进了一步，那 iQOO Pad6 Pro 的角色，更像是 iQOO 生态版图里一块愈发不可或缺的拼图。

先说屏幕。13.2 英寸、4K 分辨率、144Hz 刷新率、347PPI、1200nit 峰值亮度、杜比视界认证，这块屏在安卓平板里目前是独一份。

在这之前，安卓平板的屏幕分辨率一直在 2K 到 3K 附近晃荡，因为功耗压力大、调校门槛高。iQOO 用自研双侧入光 2.0 技术解决了能效问题，用低阻面板设计保证了画面均匀性，硬是把这块屏做了出来。凑近看也完全没有颗粒感。

而这块屏幕的价值，不同的使用场景会给出不同的答案。

玩音游的人会有最直接的感受。《Arcaea》、《Bang Dream》这类游戏，在手机上玩和在 13.2 英寸平板上玩，是两种完全不同的体验——判定线更宽，note 更不容易被手挡住，长 Hold 也几乎不会出现断触，打歌推分时整个人的状态都松弛了不少。

以《杀戮尖塔》、《金铲铲》为代表的卡牌和自走棋类游戏也是如此，卡面文字和数值在大屏上一览无余，决策节奏明显更流畅。这些游戏类型天然适合大屏，但 iQOO Pad6 Pro 的这块 4K 屏又放大了这种「适合」。

当然，iQOO 也没有浪费这块 4K 屏的竞技潜力。iQOO Pad6 Pro 搭载了第五代骁龙 8 至尊版，支持 13 款原生 4K 游戏，另有 19 款游戏支持超分。搭配 8 扬全景声学系统和 13000mAh 的超大电池，它绝对是一台顶级的影音游戏怪兽。

而对于游戏主播和内容创作者，游戏直播助手能让工作流更顺畅、更高效：头部 FPS 手游支持 144FPS 直播，最高 2K + 60FPS + 20Mbps 投屏画质，支持双设备同时投屏开播，边玩边充边直播三件事可以同时进行。

然后是一个有意思的身份切换。接上智能触控键盘 6 Pro，它就化身成了 iQOO 生态拼图中的「生产力中枢」。

在 OriginOS 6 HD 的加持下，原子工作台支持最多 5 个窗口同屏显示。你可以在 13.2 英寸的 4K 屏上运行 PC 级 WPS 舒适地码字，字符密度和可视面积比许多轻薄本还要优秀；你可以打开 PC 级剪映专业版，处理从手机端「无损妙传」过来的 4K 视频素材；甚至可以运行 PC 级中望 CAD 进行轻度看图和改图。

借助 vivo 成熟的生态互联，平板可以直接共享手机的蜂窝网络和通话能力，不需要手动开热点，电话打进来平板上直接接；手机屏幕可以直接投到平板上操控，不用再两台设备换来换去。

手机上的照片和录屏素材，通过无损妙传传到平板，速度和体验都比蓝牙或者微信传文件要好得多。如果你用的是 Mac 或者 Windows 电脑，平板还能远程控制电脑，或者作为电脑的无线扩展屏，触屏和手写笔都可以用作电脑外设。

说实话，这些功能本身并不新鲜。跨设备通话、投屏操控、无线扩展屏，苹果在做，三星在做，国内厂商也都在做。但大多数时候，这套东西是作为「生产力设备的附加能力」存在的——它的起点是一台平板电脑，游戏是顺带支持的那部分。

iQOO 则反其道而行之。iQOO Pad6 Pro 的起点就是一台游戏设备，是那块 4K 144Hz 的屏幕，是超强的硬件性能，是那个专门为直播设计的游戏助手，然后在此基础上，把生态互联的能力一层一层叠进来。

结果就是，你不需要在「我要工作了，换台设备」和「我要打游戏了，换台设备」之间反复横跳，同一台机器，接上键盘是一回事，拔掉键盘又是另一回事，而两种状态之间的切换成本，低到几乎可以忽略不计。

手游电竞，已经是一门严肃的生意

把这些放在一起看，iQOO 的策略轮廓就很清晰了：手机负责竞技、平板负责沉浸和创作，散热背夹、游戏指套等配件把两者的能力边界向外延伸，整套东西构成一个以手游电竞为核心、向生产力自然延展的完整场景方案。

这套逻辑在当下的市场背景下，显得格外合时宜。根据中国音数协游戏工委和伽马数据联合发布的《2025 年中国游戏产业报告》，2025 年全年国内游戏市场实际销售收入达 3507.89 亿元，同比增长 7.68%；

其中移动游戏占国内游戏市场收入的近四分之三。与此同时，中国手游 APP 月活跃用户已达近 7 亿，人均每天打游戏的时间突破了 114 分钟。

手游早就不是打发时间的消遣，它是这个时代体量最大、用户黏性最强的娱乐品类之一。与此同时，近年来各大主流二游对画质和性能的胃口越来越大：开放世界、越来越高的渲染分辨率、光追这些过去只属于端游的技术指标，如今越来越多地在手游上见到。手游和端游之间的体验边界，正在被快速抹平。

这个趋势倒逼着硬件厂商重新思考「电竞手机」的定义。堆参数、堆刷新率的时代已经过去，下一个竞争维度是场景的深度——

你能不能陪一个玩家从拿起手机、打开游戏，一路走到他想直播、想剪片、甚至是想在同一台设备上继续工作。

iQOO 在这件事上，目前走得比多数竞争对手更深，也更系统。iQOO 15 Ultra 是这条路的极致标本，它愿意为竞技性能在机身里硬塞一枚风扇。iQOO15T 却走了一条更加务实的路——它用 8000mAh 的电池替代了风扇，选择了一台能打游戏、也能撑过一整天的手机。

这次 iQOO 给玩家的，是 iQOO15T 和 iQOO Pad6 Pro 共同构成的一套兼顾方案——竞技和沉浸，可以在同一个生态里完成。

拿出 iQOO Pad6 Pro，是大屏沉浸和赛后复盘；iQOO15T 揣进口袋，是随时开战、不惦记电量的安心。电竞可以是一种生活方式，而不再是需要正襟危坐的「仪式」。

这背后恰恰是 iQOO 对「手游玩家是谁、他们真正需要什么」的判断——在跑分更高、帧率曲线更平之外，他们更加需要的是一套围绕游戏场景构建起来、趁手好用的工具，以及背后的完整生态。

这个判断，现在看来是对的。

最后来看下价格，iQOO15T 共提供五个存储组合：

• 12GB + 256GB：首销优惠价 3799 元；
• 16GB + 256GB：4199 元；
• 12GB + 512GB：4499 元；
• 16GB + 512 GB：4899 元；
• 16GB + 1TB：5699 元。

iQOO Pad6 Pro 提供四个存储组合：

• 8GB + 256GB：4299 元；
• 12GB + 256GB：4499 元；
• 12GB + 512GB：4999 元；
• 16GB + 512GB：5999 元。

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直到 2026 年五月，我们终于等到一整轮的影像旗舰登场完毕——

小米做出了徕卡一瞬、vivo 打造了照片与视频兼具的 V 单、OPPO 在双长焦方案上带来了惊喜。

在这轮旗舰更新潮的最后，华为提前将新一轮的 Pura 90 Pro Max 端上了桌。

老实说，第一眼看硬件，心里是有落差的。去年 Pura 80 Ultra 上颇为惊艳的「一镜双目」结构不见了，取而代之的，是目前行业内最稳妥也最常见的大底长焦方案。

不过，在细细体验后，我认为 Pura 90 Pro Max 藏了一个比纯拼硬件更有意思的新解法——XMAGE 智拍。

全自动，都省心

过去这几年，我系统性地梳理过华米 OV 的影像架构。虽然各家在硬件选择上各有理解，但大方向出奇一致，都在极其有限的机身空间里死磕传感器面积，比拼谁的光圈更大、进光量更多。

在硬件上奋发图强理所应当。但在摄影中，不错的硬件基础仅仅是第一步。

想要拍出一张好照片，构图与后期同样重要——

构图保证一张照片在视觉上是否平衡、主体是否明确；而后期则决定了这张照片视觉质感和风格化。

但这两者，向来都是具备门槛的手艺。

而华为在 Pura 90 Pro Max 上，打算一口气解决这两个问题。

熟悉他们产品线的朋友或许有印象，去年发布的 Pura 80 Ultra 上，华为试水了 AI 辅助构图。

AI 辅助构图功能相对基础，在实际拍摄中主要起一个引导和提醒的作用。到了 Pura 90 Pro Max，这项技术完成了从「辅助」到「主导」的蜕变，并定名为「XMAGE 智拍」。

剥开表层去探究 XMAGE 智拍的底层逻辑，是一套完全由端侧算力驱动的本地化影像流水线，将拍摄过程拆解为三个同时进行的模块——基于实时语义分割的自动构图、无视物理镜头限制的智能变焦，以及针对画面的色彩重塑。

也就是说，在这个功能的加持下，Pura 90 Pro Max 可以自动识别主体、变焦构图，最后还排列出一系列适合当前场景的 XMAGE 风格供你选择。

值得一提的是，XMAGE 智拍不需要网络连接，也无需将庞大的图像数据传回云端，全部基于端侧 AI 运转，实时识别画面里的主体轮廓、建筑线条以及光源分布状况，随后根据底层训练好的审美模型，给出一套包含最优构图、变焦和精细色彩方案的组合拳。

繁复的专业参数在这里黑盒化，过去需要人脑去判断的构图和调色工作，全权交给了本地算法。

除此之外，Pura 90 Pro Max 还顺势推出了 AI 姿势推荐，这个功能同样通过语义分割识别，可以理解画面中的了恩物、环境、姿势与背景，随后直接在取景框中勾勒出一个等比例的线框轮廓。

拿手机的人只需按图索骥，引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新，它甚至支持导入社交网络上保存的样片，一键提取动作精髓。

听起来确实很厉害，但这套完全依赖端侧计算跑出来的流水线，究竟能不能应对现实世界里复杂多变的光线，还需要把它带到真正的街头去寻找答案。

AI 有所能，也有所不能

来到一家咖啡馆，墙上的多层光环灯饰引起了我的注意。

举起手机，XMAGE 智拍自动变焦到 2×，将墙壁上的光环作为画面主体。这个选择可以说中规中矩，光环圆形处于画面中下方，整体构图稳定和谐。

同时，操作台上颇具金属质感的咖啡机也是个不错的主体，XMAGE 智拍精准识别到我的拍摄意图，变焦到 192mm，保持咖啡机的中置。

由于我想保留更为还原的室内光线与色彩，这张照片并没有套用 XMAGE 智拍推荐给我的任何色彩风格。

用它拍了几组照片后，我认为 XMAGE 智拍是一个非常用户视角的功能——

在传统的拍摄习惯里，手机焦段是一件需要精打细算的事。大脑会本能地去贴合物理镜头的原生焦段，生怕落在中间焦段会损失画质。

但 XMAGE 智拍完全抛弃了执念。它不在乎用的是几倍变焦，转而完全为画面考量：当前这个画面，怎么裁切才最好看。哪怕不可避免地要损失一部分边缘像素，只要能让视觉中心突出、比例和谐，它就会果断动手。

这种做法很实在，一切都在为了最终的出片服务。

走出室外回望咖啡馆，绿植与橙色外墙交相呼应，XMAGE 智拍自动截取出色彩冲击力最强的部分，同时准确识别出咖啡馆建筑主体，两种大色块在画幅中占比相似，平衡而美观。

再抬头，夏季树木繁茂，XMAGE 轻微放大焦段，让树枝形成天然的框架构图，广州塔正悬于画面正中间。

在这组照片的拍摄中，我还察觉到了一个很有意思的技术细节。按下快门时，你会发现滤镜加载的速度，远大于构图改变的速度。

这是因为滤镜往往只需识别画面后套用底层的色彩映射，而构图则需要端侧算力去实时识别画面里的建筑线条、光源分布和人物轮廓。计算量完全不在一个量级。

更有意思的是，智拍套用滤镜的方式非常精细，除了 XMAGE 风格选择外，还会对调色盘做精细调整，确保风格对当前环境的适配度。

当然，这套系统也有自己的脾气。在实际走街串巷时，XMAGE 智拍有时候会自动跳出来接管画面，有时候又毫无动静，需要你手动去点击唤醒。

就算是手动唤醒的情况下，XMAGE 智拍也有几率出现风格已经选好，但当前画面无法找到最佳构图的情况。这种情况频繁出现在极其繁杂的环境中，由于元素过于混乱、信息量爆炸，算法的确很难从中剥离出合适的构图。

当然，换个角度想想，也许此时的 1× 视角，就是当前环境的最佳构图了。

万物皆可 AI，现在轮到摄影了

185 年前，达盖尔发明银版摄影法，留住时间成为一种特权；2011 年，胶片巨头柯达传出破产消息，智能手机开始野蛮生长，把镜头塞进了普通人的口袋。

回顾整部影像史，其实就是一部打破特权、技术走向大众的普惠史。

到了今天，移动影像的狂飙突进，撞上了一堵无形的墙。

手机镜头模组越做越大，与之对应的，是最近行业里一个颇具深意的传闻：受制于高昂成本与物理极限，下一代影像旗舰的「超大杯」，大多要面临停更了。

这条路为什么走不通了？因为影像旗舰突飞猛进的背后，藏着一个被刻意回避的死结。

决定照片质量的，永远是镜头后面的脑袋。普通人有懂美的眼睛，却跨不过光圈快门和构图比例的门槛。把一台堆满顶级硬件的手机，递给一个毫无基础的人，他按下的快门，大概率得到一张平平无奇的随手拍。

顶级硬件如果只服务于一小撮懂摄影的人，无疑就会变成一种伪命题。

在同行集体踩下刹车的时间点，华为提前把 Pura 90 Pro Max 端上了桌，而 XMAGE 智拍，就是破局的方法。

在此之前，行业里已有不少 AI 落地，比如 vivo 让四季流转，OPPO 消除反光。只不过，它们大多是按下快门后的后期创意和修补。

XMAGE 智拍往前跨了一大步，让算法成为整个拍摄动作的主导。

这种做法谈不上是什么艺术层面的颠覆，但确实管用。降低门槛，让完全没有摄影基础的人，也能相对轻松地把一台旗舰机用出该有的样子。

好的技术绝不该是一座孤岛。曾经的智能手机让人们拥有了「随时拍」的自由，现在的 AI 则进一步赋予了大众「拍得好」的能力。

这或许是打破当前僵局的一剂良药，也是影像超大杯物尽其用的方法。

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大疆的 Pocket 系列三年不更新，一更新就来了两台——

过去一个多月，Pocket 4 和 Pocket 4P 可以说是最受瞩目的相机，就在今晚的戛纳电影节上，Pocket 4P 以口袋电影机的身份在欧洲电影殿堂亮相，距离正式发布时间，相信不会太远了。

与此同时，大疆也对 Pocket 3 进行了降价处理，于是我们看到了泾渭分明的 Pocket 系列产品线：

• Pocket 3：入门级的手持云台 vlog 机，2299 元
• Pocket 4：全能的手持云台相机，2999 元
• Pocket 4P：准专业级的口袋电影机，预计价格会来到 4000 元档

相信有许多持币观望的读者，也和爱范儿抱着同样的疑问：

三台 Pocket 我该怎么选？有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？

结合实际体验，爱范儿一次性帮你理清楚。

Pocket 三代同堂，怎么选？

先仔细聊聊 Pocket 4P。

虽然目前 Pocket 4P 依旧没有公布更详细的参数，但参数在本次形态更新面前，是最不重要的话题——

从产品逻辑来看，Pocket 4 已经将单摄的手持云台相机推向较为成熟的状态。此时，增加一颗摄像头成为一件顺理成章的事情。

绝大多数手机的主摄和单摄 Pocket，提供的都是广角视野。广角适合交代环境，适合把大山大河框进画面。但当你拿着设备走入拥挤的人群，广角的缺点就暴露无遗：画面太杂乱了。

此时，一颗长焦镜头可以完成空间上的压缩，把无关的背景剔除出去。

大疆将这颗多出来的摄像头定格在 3×，这是一个非常巧妙的数字。它比主摄更贴近人眼对焦后的视线范围。从我们上手体验来看，Pocket 4P 这颗 3× 镜头还提供了比较自然的虚化，非常适合拍摄更凸显主体的人像或特写画面。

但对于用户来说，多的这一颗摄像头，并非绝对的正收益：Pocket 系列自诞生起，核心卖点就是「无感携带」，增加镜头，意味着增加重量、侵占内部空间，甚至可能牺牲一部分续航。

其实这种担心，恰恰帮大疆划清了 4P 和 4 之间的界限。

Pocket 4P 是给那些「创作者」准备的。他们清楚地知道自己要拍什么，素材最后会进入 Mac，在 DaVinci Resolve 或者 FCPX 里进行精细的剪辑。对他们来说，为了在极轻便的体积下获得原生焦段的景别切换，以及高度统一的素材规格，牺牲一点点重量完全值得。

而对于大多数普通人来说，Pocket 4 才是那个更轻量、更理性的选择。

虽然前代 Pocket 3 打造出千万台的神话，但其本身并不是一台完美无缺的相机——只有 USB 2.0 导致数据传输过慢、像素量过低以及动态范围不够大，这些都是问题。

而 Pocket 4 提供了 3700 万像素，更高的像素意味着内置的无损 ISZ 变强了。在 Pocket 4 上，通过传感器裁切获得的 2× 焦段更为清晰，足以应付日常记录。

除此之外，它还内置了 107GB 存储，带来了更好的动态范围。忘记带内存卡、传输速度和动态范围不够的问题，被一次性解决掉了。

可以说，Pocket 4 就是目前单摄手持云台相机的完全体。

至此，Pocket 4 系列两台机身的区别已经很清晰了：

如果你追求生产力，强调原生光学焦段带来的画质与虚化，需要 3× 镜头获得更丰富的画幅景别，那么 Pocket 4P 毫无疑问是更好的答案；

如果你只是希望有一台能轻松塞进裤兜、防抖优秀、可以独立于手机拍摄视频和 Live Photo 的机器，那么 Pocket 4 凭借更高的像素和好用的 2× ISZ，已经绰绰有余。

最后是 Pocket 3。

在 Pocket 4 补齐了大量痛点的情况下，Pocket 3 还有存在的意义吗？

当然——新设备的出现，最大的贡献往往是把老旗舰的价格打下来。

在 Pocket 4 系列轮番上场的间隙，我们观察到 Pocket 3 已经完成了一轮官方降价，在某些平台叠加各种补贴的情况下，已经落到了 2099 的价格。

甚至在未来，我们能以 1 开头的价格买到 Pocket 3，也不是不可能。

对于预算有限、或者刚刚萌生拍视频念头的新手，这就是性价比最高的 「守门员」。

最后，按照爱范儿编辑部的推测，Pocket 4P 的定价大概率在 4500 元左右，但也不排除大疆卷起来定一个 3999 元的价格。

此时，如果将 Pocket 系列按照价格排开，我们会发现一个巧妙的设计——

从 2000 元档的 Pocket 3 到 3000 元档的 Pocket 4，最后到 4000 元档的 Pocket 4P，大疆正在把无人机上那套 Pro、Air、Mini 的组合拳搬到口袋相机上。

这套阵容已经在无人机市场证明了它的成功。现在，Pocket 也将组成这样的阵容了。

有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？

在 Pocket 4P 的上手文章发布后，我收到不止一个朋友的问题：

我有 iPhone，还需要买 Pocket 吗？

理清了 Pocket 家族的内部定位后，这是我们必须面对的现实问题：既然大家手里都有一台性能强悍的 iPhone，为什么还要花钱买一台功能单一的云台相机？

这其实是一个关于「设备属性」的哲学问题。

在多次迭代后，iPhone 在动态影像领域的基础不可谓不强，三摄变焦顺畅、色彩高度统一、防抖优秀、Apple Log 甚至已经更迭到第二代。

但问题在于，手机始终不是完全针对拍摄设计的特化产品——

除了拍摄以外，iPhone 还需要承担复杂的日常任务，无时无刻需要分散注意力，随时可能会有工作消息、语音电话打断你的拍摄、需要考虑拍摄之外手机还有没有充足的剩余电量保证你与世界的关联，还需要注意拍摄会不会占满本就贵如黄金的存储空间……

而 Pocket 则是完全服务于拍摄需求的相机：不能打电话，不能回微信，不能刷社交软件，一切与拍摄无关的东西，都不会出现在你手里的 Pocket 上。

更别提，Pocket 还有机械云台天生在结构上比 iPhone 的防抖更稳定、形态比 iPhone 更适合握持、物理虚化比 iPhone 更自然、视频规格比 iPhone 更丰富等等综合优势了。

所以，如果我手里已经有一台主力 iPhone，现在到底该不该买 Pocket？

如果现在需要，哪台是最适合我的？

你可以对照下面几个问题，做一个购前诊断：

1. 过去三个月里，你是否因为手机突如其来的电话或微信，打断过拍摄？
2. 拍视频时，是否因为手机存储空间不足，而束手束脚？
3. 炎炎夏日，有没有遇到过手机拍照录视频发热掉帧甚至死机的情况？

如果你对这些问题的回答是肯定的，那么购入 Pocket 3 和 Pocket 4 都是不错的选择。

具体来说，如果你有拍高清 live 图的需求，如果你喜欢用手机的 2× 镜头拍摄，那么选择 Pocket 4，否则，Pocket 3 其实就够用了。

在这个基础上，你还想拿 Pocket 拍拍商单、拍拍演唱会，搞点严肃创作，那么 Pocket 4P 是一步到位的选择。

当然，如果前面几道题，你的答案都是否定的，那么请捂紧钱包。

iPhone 的防抖和画质足够满足你的需求。你可以随拍随剪，直接通过 AirDrop 分享，且丝滑的生态体验依旧是目前任何第三方设备都无法替代的。

而从行业角度来看，爱范儿更建议你等一等——

目前，口袋云台相机的玩家可不止大疆一家——和 Pocket 4P 同样「犹抱琵琶半遮面」的，还有影石 Luna，而各大手机厂商也正跃跃欲试，准备下场分一杯羹。

因为 Pocket 4P 这样的产品，已经严重威胁到了手机厂商的安全区。

很多人愿意买 6000 元甚至 8000 元的影像旗舰手机，很大程度就是为了长焦。现在，花更低的价格，Pocket 4P 就能提供一个素质相当的长焦镜头，以及更好的云台防抖、更专业的整机解决方案。

没有手机厂商能对此熟视无睹。

据爱范儿了解，vivo、OPPO 都已经将手持云台相机的产品规划提上日程，而小米、华为也在持续关注这个赛道。2026 下半年到 2027 上半年，想必会有更多手持云台相机纷至沓来。

既然入局者多了，我们作为消费者，反而可以更淡定些。你可以把钱捏在手里，再等一等。

我们相信，这个年轻的品类，还会有更精彩的产品出现。

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如果你想在今天的互联网上毁掉一幅世界名画，最快的方法不是物理消灭它，而是只需要给它贴上一个标签：「这是 AI 画的」。

最近，X 用户 @SHL0MS 进行了一场充满恶趣味的社会实验。他上传了一幅法国印象派大师克劳德·莫奈的《睡莲》真迹，特意打上平台的「Made with AI」标签，并配上了一段文案：

「我刚刚用 AI 生成了一张莫奈风格的图像。请尽可能详细地描述一下，这幅画作为何不如莫奈的真迹？」

面对博主的「钓鱼执法」，互联网上的 艺术卫道士们瞬间闻风而动。在博主刻意强调的详细二字诱导下，评论区迅速被各种长篇大论的专业分析淹没。

比起既搞笑，又令人十分感慨的大型翻车现场，这场闹剧也向我们揭示了一个残酷的真相：在 AI 时代，真正开始产生严重幻觉的，不光只有 AI，还有人类自己。

把真莫奈画作伪装成 AI 画作后，全网的艺术专家都翻车了

截至发稿前，网友原推文更引来了 400 万网友的在线围观，并开始在各大社交平台流传开来。

这幅画本身并没有什么可疑之处。画面里是莫奈标志性的睡莲池，水面漾着零碎的光斑，笔触的边缘晕染成深深浅浅的绿，整幅画笼着一层柔和的雾气感。如果你在卢浮宫的展厅里迎面撞上它，大概率只会感叹一句「莫奈果然是莫奈」，然后掏出手机拍照。

可现在，它顶着「Made with AI」的标签挂在那里。

果不其然，网友们丝毫没有辜负博主的期待。为了证明自己拥有超越 AI 的艺术审美，评论区瞬间涌现出无数个野生列文虎克。大家拿着显微镜，开始对这幅「AI 垃圾」进行各种细节解剖：有人信誓旦旦地指出构图的硬伤：「这一切都是一团糟，毫无空间感而言」；

有人目光如炬地抓住了色彩的破绽：「颜色是颠倒的，绿色的水面上显示的是蓝色的睡莲」；有人痛批细节的粗糙：「缺乏质感、棱角、褶皱、缝隙、折痕、斜面和立体感，这些都是塑料艺术品的典型特征。」；

有人辣评：「画面的景深和色彩选择毫无协调性，树的倒影和睡莲混杂在一起，完全不顾空间深度和对比度，背景中睡莲和藻类的混合部分模糊不清，就像大多数 AI 作品一样。」

有人给出了看似最一针见血的评价：「你能从骨子里感觉到这幅画缺乏真正的激情，毫无灵魂的赛博废料。」还有顶级「嘉豪」洋洋洒洒写了数百字的长文分析。

看着这些言辞恳切、逻辑自洽的批判，你几乎要为人类对艺术的敏锐感知力拍案叫绝，直到真相被公布，这幅被全网群嘲的画作，正是印象派宗师克劳德·莫奈（Claude Monet）亲手绘制的传世名作。

而稍微懂点艺术史的人应该都知道，莫奈在 1912 年确诊了严重的双眼白内障。随着视力急剧衰退，他眼中的世界失去了冷色调，变得模糊而斑驳。

他晚年创作了 250 幅 《睡莲》系列油画，原本就是以极其抽象、狂放甚至「不精准」的笔触，来记录他眼中那个正在消融的光影世界。

如果当时有人拿着「笔触不精准」、「缺乏激情」这套标准评判他，莫奈大概也只能苦笑。

标签即正义，AI 时代也有「廉价红酒实验」

为什么网友会把莫奈的真迹当成 AI 痛批？

在 Reddit 的 Singularity 版块上，这起事件引发了数千条的激烈讨论。有网友一针见血地指出了背后的心理学机制：这不过是又一次经典的认知偏差（Cognitive Bias）实验。

这就不得不提到 2001 年法国波尔多大学发生的一场著名心理学实验。

当时，研究员 Frédéric Brochet 邀请了 54 位资深的葡萄酒品鉴专家。他将一瓶廉价的白葡萄酒，用无味的食用色素染成了红色，然后请专家们品鉴。

2001年在法国波尔多大学进行了一项有趣的实验。 心理学博士兼平时亲自酿造葡萄酒的教授弗雷德里克•布罗舍给54名葡萄酒专家两杯葡萄酒,让他们比较一下味道。

结果令人大跌眼镜：这些平日里对风味挑剔至极的专家们，端起酒杯，煞有介事地写下了「浓郁的浆果香气」、「坚果般的余味」、「单宁厚重」——全都是红酒才有的特征，没有一个人发现这其实是白葡萄酒。

如果你告诉他们这是廉价酒，他们就会喝出酸涩；如果你告诉他们这是顶级名庄，他们就能品出岁月的沉淀。

今天，「AI 生成」这四个字，就是那张贴在廉价酒瓶上的标签。

当这幅画被贴上 AI 的标签时，人们的潜意识里就已经预设了它廉价、机械、没有灵魂。所以，他们并不是在用眼睛看画，而是在用大脑里的偏见去「寻找」那些预设的缺点。

网友所谓的「我能从骨子里感觉到它没有灵魂」，不过是一种被包装在理性主义框架下的玄学废话。正如一位 Reddit 网友的犀利吐槽：「如果有人告诉你这是 AI，它就毫无灵魂；如果告诉你这是人类画的，它就充满了激情。艺术的真实质量，在讨论中已经变得无关紧要了。」

我们不得不承认一个尴尬的事实：绝大多数人——包括那些在网上口若悬河的赛博判官——根本就不具备分辨顶级艺术与 AI 杰作的能力。如果在 AI 出现之前你看不懂莫奈，那么在 AI 出现之后，你也依然看不懂。

一场针对 AI 的大型猎巫

莫奈事件绝不是孤例，它折射出的是当下互联网一种极其危险且病态的趋势：「反 AI 猎巫行动」。

在生成式 AI 狂飙突进的今天，每天都有大量真实的人类艺术家在绝望地自证清白。他们的画作仅仅因为太过写实、光影太完美，或者相反的手指画得有点粗糙、比例有一点失调，就会被愤怒的网友打上 AI 的烙印，群起而攻之。

互联网上最著名的惨案，莫过于 2022 年底的 Ben Moran 事件。

这位人类数字艺术家在拥有 2200 万用户在 Reddit 论坛上发布了一幅名为《战区缪斯》（A Muse in Warzone）的插画。结果，版主以「这是 AI 生成的图片」为由，直接将他永久封禁。

当 Ben Moran 委屈地交出自己的线稿、图层和长达数十小时的绘画过程录屏，试图自证清白时，版主却给出了一个傲慢至极的回复：「我不相信你。就算这真的是你画的，它的风格也太像 AI 了，它毫无价值。你最好换一种画风。」

看，这就是我们当下的荒诞现实。真正的人类艺术家既不能画得太完美（那是 AI 的代劳），也不能犯低级错误（那是 AI 的幻觉），甚至连画风都不能撞车。

甚至这种偏见不仅存在于大众之中，也正在蔓延到专业领域。

美国奇幻小说巨匠 Brandon Sanderson（布兰登·桑德森）曾进行过一个盲测实验。研究人员将他亲手写的段落，与 AI 模仿他的文风生成的段落放在一起，让一群专业作家和同行去分辨。

结果，连这些靠文字吃饭的作家，都无法准确分辨出哪个是 AI 写的。

更有趣的是，在一些未贴标签的文学实验中，顶级的文学评论家在盲测时，反而更偏爱 AI 生成的文学作品，认为其更具张力；可一旦

给这些作品贴上「AI 生成」的标签，同样的评论家就会立刻换上一副面孔，开始挑剔其中缺乏人类情感的共鸣。
而莫奈真迹被当成 AI 赛博废料，看似只是一场互联网狂欢，但它背后隐藏的社会危机却让人无法一笑而过。

正如一个网友所说： 「我最害怕的不是 AI 变得多强大，而是它正在摧毁社会的信任基础。在一个没有人相信任何事物的社会里，我们将寸步难行。」

最可怕的未来，或许不是 AI 觉醒并消灭人类，而是社会信任的彻底破产。当人们发现自己的感官不再可靠，当「眼见为实」成为历史，我们就会彻底退回到情绪和立场的舒适区。

只要是我不喜欢的、不符合我认知的，我就可以名正言顺地指责它是「AI 伪造的」；只要是符合我心意的，哪怕是粗劣的 AI 生成，我也会赞美它的「真实」。

我们看似在拒绝 AI ，却又在不知不觉中，把自己活成了最容易被算法预测和操控的机器。人类也开始越来越像自己想象中的 AI：输入标签，输出预设结论，中间那段真正思考的过程，已经被省略掉了。

面对未知，人类的幻觉和普信，比 AI 有过之而无不及。

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相信这样的场景很多人都不会陌生：

在微信上聊工作、讨论旅行计划，甚至只是和朋友闲聊，聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划，结果却只能一段一段复制聊天记录，再手动粘贴进 AI 对话框里。

再比如，中午小憩了一会，醒过来发现群里发了几百条消息，想吃瓜又得一条一条翻……

如果能一键将聊天记录转发 AI，岂不美哉？

这样的功能终于来了，但遗憾不是在微信里：

现在，把微信和元宝更新到最新版本之后，聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。

虽然同属腾讯生态，但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于，这次两者之间的联动，又紧密了一点。

爱范儿也第一时间体验了这个功能，看看它究竟好不好用。

产品很美好，效果很一般

要想把微信聊天记录转发给元宝，方法很简单，首先选中想要转发的聊天记录，选择「转发到其他应用」，就能直接发给元宝，可以补充一些提示词。

整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容，让 AI 帮忙进行整理，因此这个功能首先最合适的场景，就是各种工作群的讨论和安排信息。

直接处理聊天记录有一个好处，元宝可以将讨论精准和发言者匹配，很适合用来处理会议纪要和工作安排。

旅游计划同样也是一个高频场景，因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来，这时候就可以直接交给元宝处理，还能让它帮忙推荐旅游地点。

还有一个有点邪修的用法：平时工作忙没时间看群，又担心错过什么热点或者话题，可以直接选中所有聊天记录，让元宝帮你看群帮你总结。

又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么，也可以把讨论的过程选中，让元宝帮忙推荐。

尝试了很多场景，大部分情况下都达到了预期，但总体来说，还有一些体验细节不够完善。

目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主，而如果聊天记录中包含文件，特别是涉及多个文件，效果会比较随缘，很多时候会无法读取文件。

即使能成功读取，也不一定能按照提示词进行任务处理：整理发票有时候都未必能填对，让他根据文件做个思维导图，也经常失败。

要知道，整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊！

我能很明显感觉到一个落差：明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景，但元宝交付的结果，总让我略感失望，并且忍不住想，如果能转发给豆包或者 ChatGPT，会不会更好？

更深层的问题，是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。

在此之前，元宝已经作为联系人存在于微信之中，处理聊天记录这件事，却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程， 过程中需要多次点击。

或许是因为微信严格的隐私保护规则，元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录，不会留下历史记录，关闭后无法找回。

对于微信来说，这样的功能似乎「可有可无」。

如果微信想要 AI 化，他们或许会有更好的实现方式，例如直接做一个「AI 群友」，at 它就能回答问题或者处理聊天记录；以及一个常驻对话列表的 Agent，可以直接对话，可以直接接收聊天记录。

但这件事没那么容易，原因已经是「老生常谈」：微信需要简约，需要克制，因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。

在元宝这个功能上线的同一天，腾讯发布了今年第一季度财报，在股东大会上马化腾表示，在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑，大家要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。」

腾讯的 AI 王牌是微信

马化腾还提到腾讯的 AI 战略：

原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。

从财报来看，AI 已经成为了腾讯的重要投入，一季度研发投入达 225.4 亿元，同比 19%；资本开支 319.4 亿元，主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。

今天中午，有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息，下午就被腾讯公司火速辟谣，本身也向外界释放出一个信号：腾讯 AI，不容有失。

根据 AICPB 最新榜单，在国产 AI 应用排名中，腾讯元宝排名第十，访问量为 1773 万，远逊于豆包（1.63 亿）和千问（4424 万）。

在 AI 领域中，腾讯和苹果有着相似的处境：产品入口和用户规模都是顶级配置，AI 模型本身却还支撑不起这种期待。

生成式 AI 火了 3 年，从去年年底开始，AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼，不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态，传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务，像阿里千问和字节豆包，都在积极将电商等各种生态内的优势服务，和自家的 AI 助手相结合。

这本来应该是腾讯的舒适区，因为国内最强大、最全能的生活应用，也就是微信，就在腾讯手中。

但很明显，微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。

只是对于腾讯来说，在 AI 性能落后其他对手的情况下，微信这张王牌的价值还是太重要了。，于是，我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此，也开始小心翼翼试探边界。

究其原因，除了微信相对封闭的生态逻辑，还有两个问题没能被回答：微信究竟要如何「AI 化」？而元宝在其中又应该扮演什么样的角色？

The Information 报道指出，即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型，微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖，甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型，这带来了隐私和整合上的挑战性。

微信方面，爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术，计划在年中发布一个微信智能体，可以和整个小程序生态相结合，提供打车、购物的服务，并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的，这件事太重大、影响面太广了，急不得。

一旦这个产品问世，可能将是全国最多用户的 AI 入口。

微信需要 AI，但未必需要「元宝」，这才是腾讯现在最微妙的问题。

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Google 可以说是 5 月最出尽风头的科技公司，趁着 Goog I/O 大会的节点，一口气发布了大量新产品——

有颠覆手机系统的智能系统和 Gemini Intelligence，有颠覆电脑使用范式的 Googlebook，还有这个要颠覆智能手表的无屏手环 Fitbit Air——内嵌 Gemini，主打 AI 健康功能。

为此，Google 不仅重新捡起了快被扫进垃圾堆的 Fitbit，还请来 NBA 当家球星库里做代言。野心很明显，就是要在智能穿戴拿下一块市场。

不过，Fitbit Air 瞄准的并不是苹果 Apple Watch，而是对标这两年大火的「WHOOP」——这是一家创立 12 年，却在近两年异军突起的科技新贵，无屏手环是他们最主要的产品。

WHOOP 从产品定义到营销策略，都相当特立独行。他们不卖手环，直接送！只是如果想正常使用，要收一笔不菲的订阅费，来开启 AI 健康功能。

今年 3 月，WHOOP 完成 6 亿美元融资，估值超过 100 亿美元。

在这个充电头都会加一块屏幕的时代，一个没有屏幕的智能手环却卖爆了，凭什么？

无感设计，极致简洁

WHOOP 并不是一家初创公司，实际上成立于 2012 年，早于初代 Apple Watch，和 FitBit、Pebble 等名字并列为智能手表的探索者。

在那个技术还没那么发达的年代，手腕上没法集成太多东西，所以像主打健身健康的 Fitbit 和 WHOOP，初代产品基本上都是一个没屏幕的手环，反馈和交互靠手机 App 完成，本质上和在手腕上绑了一堆传感器无异。

随着技术发展，以及 Apple Watch 对用户心智的教育，类似的智能手环产品很快也都配备了一个小屏幕——在当时，手腕上的触控屏是大势所趋，要不然为什么要无缘无故给身上带个不便宜的手环？

WHOOP 不这么认为，时至今日他们的手环产品依旧没有屏幕，仿佛这十几年的智能穿戴变革浪潮，将他们给遗忘了。

一开始做无屏是妥协，现在还在做无屏，那就是「坚持」了。

实际上，「无屏」这件事，让 WHOOP 变成了一个异常简单的产品，没有太多复杂性和限制，带来了使用上的自由。

创始人 Will Ahmed 认为，一旦为 WHOOP 配备屏幕，那么就会不断加入时间、健康提醒、消息提醒这些功能，成了一块智能手表。这个赛道，很难和苹果三星等品牌竞争。

Reddit 上不少用户也表示，选择 WHOOP 的原因，就是因为它没有一块让人分心的屏幕，够纯粹。

WHOOP 的本质就是一个健康传感器，你可以将它佩戴在在身上的不同地方，官方也推出了可以和 WHOOP 配套使用的贴身衣物配件，这种灵活性是智能手表和智能指环都难以媲美的。

Apple Watch 的逻辑，是把更多信息带到手腕上；WHOOP 的逻辑，则是设备彻底退居幕后。

追根溯源，最终让 Apple Watch 得以成立并走进千家万户的原因，也是因为苹果为其找到了「运动健康」这个主要定位。

这就带来了一个很有意思的反转：Apple Watch 本来应该杀死智能手环的比赛，但随着智能手表越来越普及，也越来越多人能理解「在身上绑传感器」的价值，反而让 WHOOP 极致简洁的价值得以凸显。

时至今日，依然有不少人更偏爱具备美学价值的传统机械表，又向往 Apple Watch 的健康监测功能，只是手上同时戴两块表难免显得有些别扭。爱范儿也采访了身边的真实用户 @flypig，他告诉我们：

因为我有不少机械腕表，我认为是一些蛮好看的饰品，根据心情换着戴。但我又有记录身体状态的需求。我不希望左手一块机械腕表，右手一块 Apple Watch。我试过，感觉戴两块表看起来还是太怪了。

单论产品形态，WHOOP 比 Apple Watch 有不少优势：没了屏幕，换来了两三周的续航，还有极致的轻便，顶配版也不到 30 克，佩戴在身上几乎无感；硬件本身成本极低，会员提供终身保修，非常适合极限运动爱好者，丢了换新也只需要 50-80 美元不等的补办费。

由于 WHOOP 手环本身没有任何交互，只需要「佩戴」，这意味着对于儿童，特别是更需要健康监测的老人群体来说，没有任何使用的门槛。

让人愿意戴，并且愿意长时间戴，这就是智能穿戴产品最重要的优势，这样看来，极致简洁的 WHOOP 已经是一个相当有价值的产品。

普惠，从运动员到每个人

10 年的时间，智能穿戴领域瞬息万变，最早的行业竞争者 Fitbit 和 Pebble 在苹果等大厂入局后，都走向了沉寂。

WHOOP 不仅顽强存活了 12 年，还在这两年大火。这个看似「逆袭」的故事，或许从一开始，就已经埋下了伏笔。

在成军之初，WHOOP 就没有瞄准大众用户，功能不止于步数、心率这些常规体征数值，直接聚焦「睡眠」「恢复」和「负荷」三大指标，用量化的分数告诉用户每一天醒来恢复程度如何，今天是否适合训练。

这种功能源自于创始人 Will Ahmed 自己大学时期作为壁球队员的经历：他发现自己很难达到训练量和恢复之间的平衡，于是开发了专注于追踪恢复、运动负荷和睡眠指标的 WHOOP。

由运动员打造的产品，自然最懂运动员，因此 WHOOP 在最初就瞄准了运动员这个非常独特的用户群体。

虽然这让他们在大众消费者之间的知名度更低，却避开了和 Fitbit 和 Apple Watch 竞争，拿下了包括美国职业棒球联盟在内很多职业运动队的独家订单。

并且，WHOOP 的专业属性很快也获得了 NBA 明星勒布朗 · 詹姆斯，和「C 罗」克里斯蒂亚诺·罗纳尔多这样的重量级用户作为「自来水」，不愁曝光和知名度。

这也是 WHOOP 的聪明之处。 不管是什么消费品，由大众产品冲击高端很难，但反过来要轻松得多了。

对于中产阶层来说，WHOOP 自带了一个「精英运动员同款」的光环，建立起「专业」的品牌形象，只差购买的契机。

2018 年开始，WHOOP 将产品从原本的 500 美元售价，转变成 6 个月起订，每个月 30 美元的订阅方式，大幅降低了准入门槛，正式向大众消费市场进军。

这个转变也彻底改写了 WHOOP 的商业模式：从一家「硬件」品牌，转变为了售卖软件的服务商。

手环是 WHOOP 商业模式的起点，却并非核心。这个手环几乎是「白送」给用户，WHOOP 在官网售卖的直接就是「订阅」，买的是一年的会员，成本直接包含在订阅费之中，免费试用一个月甚至直接送你一个手环。

当然，WHOOP 不同档位的会员，能拿到的表带配置有所不同，只是 WHOOP 不需要你为硬件付费，套餐可以随时换。

购买 Apple Watch 之后，只要硬件本身没有故障，理论上你获得了这个产品的终身使用权；至于 WHOOP，只要停止续费，那么你手上的表带就没有任何价值。

硬件形态只能吸引体验，软件体验才能真正留住人心，对于 WHOOP 来说更是如此。

WHOOP 的手机应用，把身体数据做成了一种几乎不需要学习成本的「身体仪表盘」，各种可视化图表，自己今天睡得怎么样、锻炼强度如何，身体年龄多少，一目了然。

普通人或许很难理解自己的「恢复」分数究竟算高还是低，但通过颜色区分，身体状态会变得非常直观—— 绿色意味着恢复状态良好，今天可以正常训练；红色则像是一张警告牌，提醒你身体还没缓过来，最好暂停运动。

全球疫情之后，越来越多人开始关注自己的「身体状态」，而不只是单纯记录运动数据。这个趋势，恰好撞上了 WHOOP 从「运动装备」向「生活方式品牌」的转型期。

与此同时，随着房颤、血压趋势等健康监测功能不断加入，再加上 WHOOP 4.0 在续航、体积和佩戴体验上的全面升级，以及免费试用机制降低门槛，越来越多原本并不热衷运动的普通用户，也开始接触并接受这个品牌。

从运动员的明星光环带动，到低门槛高价值的使用方式，WHOOP 也从从一款运动员工具，变成了一种新的中产社交符号，就像 Lululemon、冷水浴、燕麦奶。

你未必真的运动，但只要把 WHOOP 戴在手上，就仿佛已经进入了那个高度自律、关注健康、持续优化自己的生活方式体系——至少外人看来如此。

买 AI 硬件，就是为 AI 付费

WHOOP 这种订阅制的商业模式，对于智能手表来说很超前，但和当下热门的「AI 硬件」，又惊人地相似。

用 Plaud 举例，只要你是真正的录音笔目标用户，基本绕不开会员订阅，才能获取足够的录音转写时长，而它体验的核心，就是那个负责整理、理解和调用录音内容的 App。

以前做产品和硬件，我们会推崇「All in One」，在有限的机身中尽可能配备更多的功能。

而现在，我们看到许多真正跑通的「AI 硬件」，反而都回到了更简单的形态：功能单一、交互克制，却能够深入某个具体场景，持续收集数据，再交由后端 AI 去整理、理解，并最终生成真正有价值的结果。

WHOOP 也是如此，它的形态，真的就是将传感器绑在身上，贴近身体的同时又保证尽可能无感。

智能穿戴近年的方向，也已经不止于单纯收集数据，还要呈现简单易懂的结果。Apple Watch 的「生命体征」功能，本质上就是把体温、血氧、心率、睡眠等趋势，浓缩成「身体是否异常」的直观指标。

2022 年底，ChatGPT 掀起了生成式 AI 的浪潮，每个行业都在借助 AI 改造自己的产品和商业模式。2023 年 9 月，WHOOP 接入了 GPT-4，推出「WHOOP 教练」功能，利用大模型对用户的数据进行解读，提供更个性化的建议，属于第一批尝试将 AI 和健康相结合的厂商。

由于布局时间早，WHOOP 算得上是当今智能穿戴产品中 AI 健康功能的第一梯队。CNET 的编辑尝试过很多类似的产品，唯独觉得 WHOOP 是「好用」的：

她忘记了自己即将要来月经，而 WHOOP 教练提前两天通知她激素发生变化，因此锻炼会更吃力，建议降低强度，并在月经期间根据她的恢复情况，智能轮换调整了她的训练计划，很好帮她纠正了「练得多=更好」的心态。

@flypig 则表示：

我认为它的 AI 能力——特别是那个 LLM 问答框的体验——实属一般般。但它 AI 之外的智能建议和规划能力，我认为，很不错，够用了。我愿意每年给他们交钱。

从 WHOOP 可以看出，健康监测和 AI 属于一种「双向奔赴」。

智能穿戴设备能持续对身体的指标进行长时间监控，但累积了海量数据之后，对用户的价值却没那么大。

而想要从 AI 那里获得很好的结果，就必须要提供充足且高质量的上下文，智能穿戴设备获得的数据，刚好可以让 AI 进行和解读。

智能穿戴接下来要实现的跃迁， 不仅要替你解读数据，还要根据数据直接给你实在的建议。

这也是为什么，沉寂了好几年的 Fitbit 忽然被复活。

本来 Google 已经有了 Pixel Watch 的可穿戴产品线，不带屏幕的 Fitbit 的重点放在了 AI 健康模式上，为自家的 Gemini 找到了另一个落地的场景，不只是 Google 生态，甚至在打苹果阵营的主意。

我依旧不会将 WHOOP 或者 Fitbit 称作一个「AI 硬件」， 它们更像是借助 AI 完成了一次新的叙事包装，核心依旧是健康监测那套已经被验证了十多年的逻辑，这也是它们能重新进入大众视野的原因。

当传感器本身逐渐触及技术瓶颈，智能穿戴真正重要的问题，也从「还能测到什么」，逐渐过渡到「如何理解这些数据」，WHOOP 在讲的，就是这样一个故事。

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当安卓小平板的价格上探到 3000 元档，它就绕不开一个问题：

如果预算已经接近 iPad mini，用户为什么还要选择一台 REDMI 小平板？

前不久，REDMI 在 K90 Max 发布会上带来了 KPad 2，起售价来到 3399 元。相比初代，它的价格略有上涨，也开始进入 iPad mini 的视野范围。

这让 KPad 2 的定位变得更清晰，也更残酷。它不能只靠「便宜」说服用户，而必须回答一个更具体的问题：在小尺寸平板这个品类里，安卓阵营还能提供哪些 iPad mini 给不了的体验？

对 KPad 2 来说，答案主要落在两件事上：一块更适合娱乐和游戏的屏幕，以及一套更偏向高负载场景的游戏体验。

高刷、高刷，还是高刷

先看屏幕。

作为 K Pad 系列的强项，K Pad 2 延续了前代的 3K 165Hz 超高刷 LCD 屏，多指触控报点率最高达 540Hz。同时，屏幕峰值亮度从 700nits 跃升至 1100nits。

相比只有 60Hz 的 iPad mini，KPad 2 的屏幕体验无疑更强。

对于高频打游戏、看视频、刷内容的用户来说，165Hz 高刷带来的顺滑感是很容易被感知到的。尤其是在支持高帧率的游戏里，画面流畅度和触控跟手性，会直接影响整机的使用爽感。

另外，KPad 2 的正面观感也更进一步：新机把屏幕边框做成了四等窄边，视觉上比前代更协调；边框的宽度表现也优于 iPad mini。

第二个重点，是游戏性能。

iPad mini 一直是小尺寸平板里很强的游戏设备。它的芯片性能、iOS 调度和游戏生态都有优势，这也是很多用户愿意为它买单的原因。

面对一台已经被市场验证过的「小屏游戏平板」标杆，KPad 2 给出了自己的答卷：旗舰处理器 + iPad mini 没有的性能装备。

从天玑 9400+ 升级到了同代旗舰天玑 9500；在 iPad mini 只有基础散热的时候，KPad 2 的 VC 散热面积扩大到 15300mm²。

更先进的制程、更强的散热，再叠加 165Hz 高刷屏，构成了 KPad 2 最核心的游戏体验优势。

实际测试中，KPad 2 运行《明日方舟：终末地》30 分钟，全高画质下平均帧率为 57fps，全程机身温度控制在 40℃ 以下。

小体验决定成败

更重要的是，它没有只堆性能参数，而是对横屏握持做了针对性处理——主板采用中置摆放，用户横屏握持时，手指可以避开发热区域，长时间游戏不会明显烫手。

这类细节不一定会出现在参数表里，但会直接影响游戏体验。

KPad 2 的接口设计也明显服务于横屏游戏场景。

它在长边侧提供了一枚 USB 3.2 Gen1 规格的 USB-C 接口，横屏游戏时，充电线不会顶住手掌。再加上旁路充电支持，边玩边充时也能减少电池发热和性能波动。

对于把小平板当作游戏设备的用户来说，这些设计比单纯的跑分更重要。它解决的是一台设备能不能长时间、稳定、舒服地玩游戏。

影音体验也被放在了更适合横屏使用的位置。

KPad 2 两侧扬声器开孔被安排在靠近后置镜头的一侧，横屏看剧或打游戏时，不容易被手掌挡住。这次它还加入了 BOSE 联合调音，并支持杜比全景声，外放的低频能量感和声场表现都有不错的完成度。

这部分不算 KPad 2 最核心的卖点，但它强化了作为小平板的娱乐属性。看剧、游戏、外放，这些场景被放在了一套比较完整的体验逻辑里。

回到机身本身，KPad 2 延续了初代的简洁风格。

它采用全金属一体化机身，后盖使用微米级陶瓷喷砂工艺，提供黑、白、紫三款配色。背部取消了前代的长条镜头模组，换成更简洁的「火山口」造型。

细节变化也不少。音量键从此前的一体式设计改成分体式，按压反馈更明确；电源键加入指纹识别，日常解锁更顺手。

KPad 2 还新增了一枚自定义按键，可以一键开启超级小爱记忆、狂暴模式等快捷功能。

不过，KPad 2 也并非没有代价。

相比前代，它的厚度增加了 0.2mm，重量增加了 19g，拿在手里会更有分量。再加上尺寸变化和电源键指纹的加入，部分初代 KPad 的第三方保护壳无法继续通用。这类变化不影响它的核心体验，但对想换新机的老用户来说，需要提前注意。

系统和生产力部分，则更像是 KPad 2 的补充项。

小尺寸平板本来就不适合承担重度办公，它更适合轻量记录、文档查看、临时回复消息，以及作为手机和电脑之间的第二块屏幕。

KPad 2 支持通过小米澎湃互联，与小米手机配对使用跨端移动数据。虽然 KPad 2 没有提供独立插卡的版本，但在小米生态内，它依然可以获得比较顺滑的跨设备体验。对于小米手机用户来说，这部分体验会比单独看参数更有价值。

KPad 2 的用户群体很明确。

它并不需要在所有维度上取代 iPad mini。iPad mini 依然有更成熟的应用生态、更稳定的系统体验，以及苹果设备之间的协同优势。

但如果用户的需求非常具体，比如想要一台小尺寸、高刷、高亮度、适合横屏游戏和娱乐的安卓平板，KPad 2 的竞争力就会变得清晰。

它真正抓住的，是一群对小尺寸平板有明确用途的人：他们想要更好的屏幕，更强的散热，更舒服的横屏握持，以及更接近游戏设备的使用体验。

在这个前提下，KPad 2 卖到 3000 元档，并不只是价格上探，而是把安卓小平板的竞争重点，从「便宜替代品」拉回到了「体验差异化」。

最后再来看看售价：

• 8GB+256GB：3399 元（原价 3599 元）
• 12GB+256GB：3799 元（原价 3999 元）
• 16GB+512GB：4799 元（原价 4999 元）

如果预算已经来到 iPad mini 附近，KPad 2 要说服的并不是所有人。

它要说服的是那些明确知道自己想要什么的人：一块丝滑的屏幕，一台更适合游戏的小平板，以及一个更贴近安卓和小米生态的娱乐终端。

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半年前，vivo Y500 Pro 上市，主打一颗 2 亿像素的三星 HP5 大底主摄，是当时档位首发。半年后，它的继任者 Y600 Pro 来了，后置只剩一颗 5000 万像素主摄，连副摄都没凑，但换来的是一块 10200mAh 的超大电池。

上一代留下的东西，Y600 Pro 几乎一样没接。

「换电池」本身其实不算什么新鲜事，「充电宝手机」市面上也不少。但 Y600 Pro 真正不一样的地方，是它顺手把过去 Y 系列追求的「影像 + 轻薄 + 旗舰感」几乎全部放掉了，换上了一整套完全不同的思路：超大电池、自研通信增强芯片 E1、IP68 + IP69 双重防护认证……

这是 vivo 在 2000 元档上，第一次彻底放弃「旗舰缩水版」的老打法。

从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。

它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解。

从 2 亿像素到 10200mAh

Y 系列在 vivo 整个产品线里的位置，过去几年是相对清晰的。X 系列在最上，承担技术与品牌势能；S 系列居中，主打外观、自拍与轻薄；Y 系列在下，面向线下市场和价格敏感的用户。

过去 Y 系列最常用的策略，是把 S 系列的核心卖点保留下来，把成本结构调整到入门用户能负担的水平。

上一代 Y500 Pro 主打拍照，是这套打法的典型样本：把旗舰影像线的一部分能力做小，搭配千元价位的整机定义，得到一台面向预算有限、但仍然在意成像的用户的产品。

这台手机在线下渠道卖得不错，因为它解决了一个具体而老派的需求：「拍照清楚」。

但到了 Y600 Pro，这套逻辑被整个换掉了。

这个变化背后，是 2000 元档手机市场的一次结构性松动。

一方面，内存价格在持续上涨，千元机正在悄悄消失，入门级手机的利润空间被压得越来越薄。如果继续走「旗舰缩水版」的老路，成本撑不住，利润率也撑不住。

另一方面，华为和苹果都在主动下探。华为有 2000 元档的产品，苹果也有 3000 元档的选择。当这些品牌进入这个价格段、用户的选择变得多了起来时，差异化就显得格外重要。

所以 Y600 Pro 必须换打法。它不能再当 S 系列的影子，得自己长出一套别人没有、也不容易模仿的卖点 —— 这就是后面那块 10200mAh 电池、那颗自研通信芯片、IP69 防护出现的真正原因。

还好，它没做成一块「板砖」

拿上手的第一感觉有点反直觉：轻。10200mAh 写在参数表上，很容易让人预期一台压手的「板砖」，但 221g 的重量和 8.15mm 的厚度，不说的话，你大概率不会想到它的电池容量已经破万。

中框做了带弧度的过渡收边，机身背面采用了微磨砂工艺，光线下呈现如水波纹般流动的光影纹理，搭配大 R 角设计，握持的手感温润。

后置摄像头模组采用了「浮光跃金」镜环设计，边缘用航空铝进行了雕琢，配合高光倒角和雕刻字样，给这台机器增添了不少质感。

手机正面搭载了一块 6.83 英寸的 1.5K 柔性直屏。这块屏幕最大的亮点是去掉了厚重的塑料支架，并且做到了 1.35mm 的极窄黑边，观感不输同价位甚至更高一档的产品。

这是 vivo 首次把电池容量拉到「万级」。这种规格过去多见于电竞或主打性能的细分品类，但把它放到 2000 元档的大众入门机上，是头一回。

落实到具体的使用场景，对于轻度使用的长辈来说，它甚至可以做到几天一充；对于需要全天候开启导航、接单软件的外卖从业者而言，不用再随时挂着一块沉重的充电宝，这本身就是体验上的巨大提升。配合 IP68 和 IP69 级的防尘防水，可靠性也完全不需要担心。

电池大，补能也得跟上。Y600 Pro 支持 90W 有线闪充，在万毫安级电池的前提下，它的回血速度并不算慢 —— 早上洗漱充一会，就够撑住大半天的基础使用。另外它还支持全局直驱供电 2.0，边充边用的发热控制会更好。

性能方面，联发科天玑 7300e 处理器规格上不算激进，应付日常的微信聊天、刷短视频、导航以及轻度游戏都没有问题。配合 OriginOS 6 的优化和 120Hz 高刷屏，日常场景下的流畅度并不会和旗舰有太大落差。

值得一提的是，机身内还加入了自研通信增强芯片 E1，针对电梯、地库等弱网环境做了优化，能保障在大多数使用场景下都不会掉线。

Y600 Pro 后置只有一颗 5000 万像素主摄，没有凑数的副摄；前置是一颗 3200 万像素镜头。日常扫个码、拍个工作记录、随手记录生活、视频通话，这套配置都够用。

综合看下来，Y600 Pro 的取舍逻辑非常清晰：与其在极其有限的预算下追求中庸的平衡，倒不如将「续航」这一痛点解决到极致。

对于这台手机的目标受众而言，10200mAh 超大电池带来的体验提升和踏实感无需多言。

最后看看价格，vivo Y600 Pro 提供四个储存版本：

• 8GB + 128GB：1999 元（国补后 1699 元）；
• 8GB + 256GB：2299 元；
• 8GB + 512GB / 12GB + 256GB：2599 元；
• 12GB + 512GB：2899 元。

它瞄准的是「沉默的大多数」

vivo Y 系列的用户画像其实是非常清晰的：线下门店走进来的普通消费者、给家里长辈换机的子女、给孩子配第一部手机的家长、需要备用机的上班族。

这群人大概率不会出现在数码社群里，但他们才是线下市场真正的基本盘。他们不关心硬件和参数，对摄像头的要求只是扫码，不会去比较跑分，也不会研究主摄是几英寸的底。

他们对手机的「上限」没有要求，对「下限」有要求：别在地库里掉信号，别用半天就要找插座，别摔一次就碎屏，别让长辈总要找充电器。

这是一个比「在 2000 块里凑一台像样的手机」实在得多的命题。它的逻辑不再是「让你在预算内退而求其次」，而是「在你的预算内，把你最在意的事情解决掉」。

从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解 —— 这个档位的用户要的是什么，不再由旗舰来定义。

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如果要选一个近三年来最火的相机，大疆 Pocket 3 绝对榜上有名。

自 2023 年 10 月发布以来，Pocket 3 在两年不到时间里卖出超过一千万台，大疆 CEO 汪滔在前段时间的采访中直接表示：

我们没想到这是个几百亿级别的市场，在便携相机/卡片机这个品类，我们市占比比索尼、佳能、理光和富士全加起来还要多几倍。

前不久，大疆正式发布 Pocket 4，用更高的像素与视频规格回应了市场期待，爱范儿也第一时间上手评测了 Pocket 4。

谁曾想，大疆并未偃旗息鼓，紧随其后发布了 Pocket 4P 的预告。

爱范儿也第一时间拿到了 Pocket 4P，在体验了一番这台双摄 Pocket 后，我们认为手持云台相机这个极其年轻的品类，终于在经历爆火出圈之后，迎来了第一次重大更新。

长焦双摄，Pocket 更专业

拿到 Pocket 4P，最直观的改变是影像模组变大了。

像推开 Zippo 打火机那样拨开屏幕，硕大的模组在云台电机的驱动下迅速进入工作状态，垂直竖立而起。

影像模组中一共容纳了两颗镜头，底部的镜头下方写有「1 inch」字样，而顶部上方则写着「3×」。

这颗 3× 镜头，就是 Pocket 4P 的最大更新。

受限于极其紧凑的机身，历代 Pocket 都只有一颗广角主摄，这带来了一个天生的痛点：很难拍好特写。

广角镜头自带透视变形，强行贴脸拍摄，画面边缘不可避免地会被拉伸得像哈哈镜；且广角镜头很难将主体与杂乱的背景剥离，做出好看的虚化。

而 Pocket 4P 打算用一颗全新的 3× 中长焦，直接跨过这道坎。

在我们的实际体验中，这颗 3× 中长焦给了我深刻印象——

这个镜头更符合人眼聚焦的视角，更窄的画幅可以有效减少杂乱元素的干扰，拍出更干净的画面。

值得一提的是，这颗镜头还带来了非常自然的虚化，焦外过渡柔和，可以推测其配备了大光圈，并且最近对焦距离大约在 25 厘米左右（甚至更近），可以怼脸拍摄人物或静物细节。

恰到好处的焦段、自然的虚化与足够近的对焦距离，让 Pocket 4P 在拍摄日常琐碎时，能呈现出更贴近人眼自然注意力的构图。配合柔和的焦外表现，画面立刻就多了一层电影感。

当然，客观来说，这颗镜头也并非完美无缺。我们在实际使用中发现，如果用 3× 镜头快速横移拍摄近处物体，画面会出现轻微的果冻效应。不过，只要将镜头推向远景，或者稍微放缓运镜速度，表现就会稳当得多。

顺应双摄的加入，交互逻辑也变得更为专业了——按下屏幕左下角的变焦键，机器会直接调用 3 倍光学变焦；双击按键，它会直接跳到 6 倍。

如果你足够熟悉 Pocket 3，会发现之前更熟悉的 2 倍预设被拿掉了。显然，大疆在通过这种方式，引导用户优先去感受这颗光学长焦带来的纯净画质。

新增的长焦抢尽了风头。但在几天的重度使用后我们发现，Pocket 4P 上看起来似乎没什么变化的 1× 主摄，也很强。

在体验 Pocket 4P 的几天时间里，主摄在极大光比下的表现给我留下了深刻印象，在夕阳下的山坡上，落日的高光压制得很好，山坡上的野花和藤蔓细节也保留得非常丰富，相较 Pocket 4 在传感器方面应该也有所升级。

把焦段补齐、把宽容度拉满，至此，这台机器的野心已经彻底暴露——这是目前最专业的 Pocket。

好拍、拍好，是 Pocket 的首要任务

硬件更专业了，并不意味着门槛变高了。

让 Pocket 好用、让用户拍好，依然是 Pocket 系列的核心产品逻辑。

在 Pocket 4P 上，这颗 3× 中长焦无疑是最立竿见影的升级。但在别处，还有些不起眼的升级，也为这个目标服务——

摇杆就是一个典型的例子。过去产品上的摇杆，只有「动」和「停」两种状态，很难精准控制云台，稍微用力，镜头就容易猛地甩过去，很难拍出平滑的过渡。

在 Pocket 4P 体验后的采访中，Pocket 产品经理向我们介绍道，Pocket 4 全系列都换上了一颗定制的模拟量摇杆，给云台的转向加上了更细腻的力度分级，从而降低运镜的难度。

这对普通用户非常友好，手指推多深，云台就转多快，单手就能相对轻松地控制平移和推拉。

拍摄顺手了，出片效率也得跟上。

在 Pocket 3 上，Live Photo 成为大家分享照片的火爆载体，用户热衷于将数秒的视频浓缩为一张实况照片，便于社交媒体分享。

但以往，想要导出一张 Live Photo，需要先拍摄视频，然后再去 DJI MIMO 截取 Live Photo，再去拼图。视频占用空间多不说，创作热情通常也在流程反复中消磨殆尽了。

而从 Pocket 4 开始，直接将 Live Photo 功能集成在机身内部，一键就可以直出 Live Photo——这些特性也延伸到了 Pocket 4P 上。

为了配合长焦，物理空间的交互也得到了延伸。

3 到 6 米是中长焦极佳的观察距离，但对单兵作战的创作者来说，这意味着要在相机和被摄点之间频繁折返。

大疆的产品经理告诉爱范儿，未来将会专门为 Pocket 4P 制作一个体积极小、自带屏幕的专属遥控器。

出门自拍或者请路人帮忙时，用户可以站在远处，看着遥控器的屏幕从容调整构图。哪怕是一个人探店，也不用重复来回走动，就可以随意拍摄。

这些功能表面上看是增加了操控方式，往深了探究，其实是在重塑人与镜头的关系。机器不再是一个需要你时刻盯着、生怕它跑焦的「电子大爷」。它变成了一个安静站在几米外、随时听候你差遣的隐形摄影师。

一台设备，往往由硬件决定上限，但决定谁能用好它的，永远是交互。在影像领域，复杂的技术往往带着一种侵略性——晦涩、需要通过练习才能驾驭它。

但在 Pocket 4P 上，我们看到了一种谦卑。

把复杂的算法和结构藏在交互逻辑之下，这种克制恰到好处。

Pocket 4P 的 P，究竟是什么？

按照惯例，这台加上了长焦、影像能力大幅跃升的设备，理应冠上「Pro」的后缀。

但大疆偏偏只给了一个单薄的字母 P。

细想之下，这也合理——

消费电子领域，标榜 Pro 往往是为了在既定赛道里跟对手比拼高低，划分出森严的等级。但你环顾四周会发现，手持云台相机这个极其细分的品类里，根本找不到一个能够对标的竞品。

这里还是无人区，只有大疆一个玩家。

抛开命名上的博弈，回到实际体验，这个 P 显然有着更丰富的解读空间。

可以是 Pro。

不管是更专业的 D-Log 曲线、更高的动态范围，还是特写中长焦，都让 Pocket 获得了前所未有的专业属性，具备跨入生产工作流的硬实力。

也是 Popular。

多出一颗镜头，换上定制摇杆，并没有垒起更高的技术高墙。相反，大疆利用强大的硬件冗余，拉低了普通用户拿起相机就能拍出好东西的技术门槛。复杂的对焦测光与繁琐的后期大大压缩，用户只需要开机、对准想留住的风景，然后按下拍摄键。

还能是 Possibility。

手持云台相机依然是个年轻物种，远没摸到进化的天花板。大疆今天能用把双摄塞进口袋，明天在这个形态里搞出更专业的电影机分支，也不是没可能。

跳脱出设备本身，最迷人、最丰富的可能性，永远在握着它的人身上。

1991 年，普适计算之父 Mark Weiser 在《科学美国人》杂志中写过一句往后被奉为圭臬的话：

最深远的技术，往往是隐于无形的，它们将自己编织进日常生活的肌理当中，直到与生活融为一体，无法分辨。

Pocket 4P 把长焦镜头和云台防抖揉进机身，以简单直观的交互、趁手好用的尺寸，顺理成章地装进更多人的口袋——而当影像设备隐于无形，影像故事也更加纯粹。

普罗大众的生产力，就由此而来。

爱范儿相信，等这台口袋电影机揣进越来越多人的口袋里，稀松平常的生活图景，一定还会长出更多东西。

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翻开纸质通讯录、顺着名字找到号码，再挨个按下按键，攥着听筒等待漫长的「嘟嘟」声。

一连串动作，是一代人过去式的集体记忆。

但最近，这个动作正在北美快速翻红——

一台名为 Tin Can （铁罐）的座机，在北美打造了一个小天才式的社交网络，上市短短一年就卖出了数十万台，积压的预购名单一度接近十万人。

皮尤研究中心（Pew Research Center）的调研报告显示，在美国 2000 多万个 8-10 岁儿童中，有 29% 已经拥有自己的智能手机——换言之，还有 70% 的儿童用户拥有潜在的购机需求，而 Tin Can 切中的便是这个千万级用户规模的市场，也是其中最有机会从 iPhone 虎口夺食的产品。

Tin Can 是一台货真价实的座机

别误会，Tin Can 并非标题党，不是配置齐全、科技爆炸却用概念包装的玩具。

这台售价 100 美元的设备由两部分组成：一边是可以挂在墙壁上的底座，另一边则是带有听筒、麦克风和实体数字按键的话筒。两部分之间，由一根盘旋聚集的电话线紧紧相连。

我竟然需要专门强调一台座机拥有实体按键，真是一件略显荒诞的事情。

免提扬声器、快捷拨号键以及答录机等必备功能也应有尽有。

Tin Can 的使用方式也很简单——这台座机可以连接 Wi-Fi，但没有任何屏幕。通上电，连上网，同款设备之间互打完全免费，也可以直接拨打 911 等紧急电话报警。

如果需要与外界联系，家长只需每月支付 10 美元订阅费，就能设置专属的接听白名单，彻底杜绝陌生来电，屏蔽网络推销。

Tin Can 甚至想好了如果父母并不生活在一起的场景：两个家中各放一台 Tin Can，共用一个号码。无论孩子去哪边，都不耽误接朋友的电话。

从功能上看，它真真切切就是一台符合你认知的「座机」，仅此而已。

但这一台简单的座机，催生了一种颇有意思的使用习惯——

为了防止孩子们一边打电话一边满屋子做别的事情，Tin Can 刻意没有内置电池，必须插电使用，将孩子钉在原地，必须专心致志地讲话；

再加上没有屏幕，也没有一键同步的联系人列表，想要找朋友聊天，孩子们必须回归最原始的动作：把同学的号码一笔一画抄写在纸质通讯录上。然后在单纯的语音通话中，学会如何倾听，以及如何应对自然停顿时的片刻沉默。

Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 表示这也是他的灵感源泉：

文字与视频阻碍了真实沟通能力的培养，每个人都该学学，如何以一种更有意义的方式去面对通话间自然的停顿间隙。

这台小小的设备，甚至引发了一场带有荒诞色彩的事故。

就在刚过去不久的圣诞节，由于被太多家庭当作礼物拆开并连上 Wi-Fi，激增的激活量直接把 Tin Can 的服务器干趴下了。

一家生产座机的公司，竟然因为新用户太多而遭遇服务器宕机。

更魔幻的是，作为初创公司的初代硬件，Tin Can 其实有不少毛病：底层 VoIP 导致通话有 1 秒的延迟；实体按键对小孩来说太硬；USB-C 供电接口一扯就松。

甚至，市场上已经开始出现虎视眈眈的模仿者，比如英国的 Karri 和准备推出低价竞品的 Pinwheel。

但即便如此，家长和孩子们依然对它情有独钟。一部分原因，离不开它在设计上的巧思——

作为一台事实上在反科技的设备，Tin Can 选择了一条老少通吃的方案，以明快的奶油配色和玩具风格的包装来讨孩子们欢心，抹平年轻一代对老旧事物的抗拒感；转头又用经典的挂壁座机造型和完全复古的物理交互，快速唤起父母们的成长记忆。

为了强化肌肉记忆里的复古感，Tin Can 在细节设计上也颇为讲究。Kittleson 曾透露，他甚至花了大把时间去测试卷曲电话线，只为寻找最完美的弹力和拉伸感，让千禧一代的父母在拿起话筒的瞬间，就能被拉回 90 年代的自家客厅。

这种迎合非常聪明。

Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 显然深谙一个道理：Tin Can 的使用者是儿童，决策者则是家长，为了把大人和孩子一块儿「拿捏」住，他道破了背后的玄机：

我们本可以打造一款现代设备，把它设计成迎合儿童的模样。但我希望它能与真正的买家——也就是父母们——产生直觉上的联结。直接唤醒大人们记忆中那个简单的童年，那正是我们当下都在渴望的东西。

但显然，如果只有设计，那 Tin Can 充其量只能算个精巧的玩具和别致的礼物。

想要卖爆，还不够有说服力。

焦虑，是 Tin Can 卖爆的关键

放眼望去，一场针对未成年人数字防线的阻击战已经在全球打响。

AI 时代，内容生产成本大幅度降低，垃圾内容密度来到历史高峰，辨别成本进一步增加，对于三观正处于构建时期的未成年人已经形成实质困扰。

纽约大学心理学家在《焦虑的一代》中给出了惊心动魄的数据：2010 至 2015 年间，随着智能手机和社交媒体的普及，美国青少年的抑郁率和焦虑率分别飙升了 134% 和 106%。

澳大利亚的 16 岁以下社交媒体禁令已经正式落地。英国政府也正在酝酿类似的强硬法规，并有望在接下来的时间里落地实现。

大洋彼岸的洛杉矶，一位 20 岁的女孩将 Meta 和 Google 告上法庭，指控巨头们的算法诱导导致了她的心理健康问题，并赢下了这场具有里程碑意义的诉讼。

家长端的民间自救同样在狂飙。美国的「Wait Until 8th」（八年级前不给智能机）运动，以及前 NFL 球星妻子带火的「厨房电话」原则（只把座机放客厅，手机禁入卧室），都在试图把孩子从屏幕前硬拽回来。

在社会整体逐步转向社交媒体焦虑的时候，Tin Can Untechnologies Inc. 诞生了。

这家初创公司的 CEO Chet Kittleson 也是一位父亲。他的创业初衷极其个人化：他受够了每天为了帮孩子约个玩伴，必须在家长群里充当「社交秘书」来回发短信。

带着「让孩子自己搞定社交」的执念，他和两位老朋友在厨房餐桌上熬了一周，拼出几台原型机塞给了女儿的朋友。

奇迹在第二天早上 8 点 15 分发生了——话筒响起，那是他女儿第一次没有借助任何大人，自己接到了朋友一起上学的邀约。

随后，Kittleson 更是亲自跑腿，挨家挨户上门安装了大约五十台原型机，边装边问家长最担心什么，再据此调整产品。

这次厨房试验让 Kittleson 看到了背后的巨大潜力。

2025 年 4 月，Tin Can Untechnologies 正式推出 Tin Can 座机，直接从硬件底层抽走「上网」这个选项。

全行业都在疯抢 AI 门票的狂热浪潮中，这家名字中带有「非科技」的公司，被资本一眼相中。他们先是拿到了 350 万美元融资，随后又斩获了由顶级风投 Greylock Partners 领投的 1200 万美元种子轮。

Greylock 的合伙人 Mike Duboe 在一份新闻稿中明确指出这家非科技公司的价值：Tin Can 正在通过产品重新定义我们如何看待现代的社交方式。

资本向来嗅觉敏锐。吸引真金白银的肯定不是座机或 Wi-Fi，而是全球父母逼近临界点的集体焦虑，以及这背后潜藏的巨大市场空白。

带着充足的弹药，Tin Can 拳打 iPhone 脚踢 Galaxy，正成为北美校园里一股逆势生长的新风潮。

堪萨斯城郊外的 Nativity Parish 学校，高达 95% 的家庭加入了由 Tin Can 为核心的计划，以此建立未成年人间的社交新范式；

在洛杉矶的圣雅各布圣公会学校，校方正计划给全校 220 个家庭免费发放这台设备，以代替暑假期间极易引发攀比、甚至演变成隐形霸凌的群发短信。

要求单个孩子放下智能手机极度困难，会让他们立刻沦为同龄人中的社交孤岛。但如果有数百个家庭共同约定呢？

把孩子们拉进同一个没有滤镜、没有点赞、没有陌生人，一切社交均建立在现实世界之上的局域网，一切就变得顺理成章。

中美都有小天才，但和而不同

某种意义上，这套玩法对中国读者来说并不陌生。从猛烈的扩张势头与建立未成年人社交新范式的角度来看，Tin Can 简直就是「北美版的小天才」。

但产品的诞生和演进离不开环境，两个时期的世界给了小天才与 Tin Can 不同的思路：

小天才的成功，建立在成熟的「社交网络效应」与「注意力经济」之上。

自 2015 年初代产品问世以来，小天才迅速登顶中国儿童手表市场。巅峰期曾占据国内半壁江山，如今依然以近 30% 的份额稳居行业第一，其高端旗舰机型的售价已经高达 2399 元，堪比一台智能手机。

在多年迭代后，为了维持生态的生命力，小天才开始不断做加法：从最初的定位和通话，陆续加入了微聊、「碰一碰」交友、朋友圈主页，甚至引入了点赞积分系统。以此保证产品的 DAU 日活。

但所谓「成也社交，败也社交」。

高度冗余的功能，让产品不可避免地向着「微缩智能手机」演化。浏览器、陌生人社交，逐步引起中国家长的焦虑与官方的注意，小红书上有不少家长讨论小天才手表对孩子的负面影响，福建省则从 2022 年开始完全禁止中小学幼儿园学生携带电话手表进入学校。

反观 Tin Can，逻辑截然相反——

当全球智能设备厂商都在为越收越紧的未成年人保护法规焦头烂额，被迫投入高昂的内容审核成本时，Tin Can 凭借「没屏幕、没浏览器、没文字」的物理设定，直接完成了「监管套现」。

同时，家长每个月掏出 9.99 美元订阅费，就能买来一个陌生电话打不进、有害信息看不了的数字真空地带。为公司带来了极其稳定、高毛利的经常性收入（ARR）。

这条罕见的变现路径，也被称为 SaaS-enabled Hardware，硬件即服务。

说到底，这两款跨越大洋的现象级产品，面对的是相同的痛点：孩子渴望社交，而家长恐惧失控。

一切商业的成败，抛开时代的底色去谈，终究是纸上谈兵。时代提出什么样的问题，产品就必须交出什么样的答卷。

诞生于移动互联网蓬勃发展时期的小天才信奉「做加法」；而在数字疲劳焦虑时期，Tin Can 则笃信「做减法」。

被历史记住的产品，都是在恰当的节点，做出了最顺应人心的抉择，应运而生。

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距离苹果全球开发者大会 WWDC 还有一个月不到的时间，彭博社又送上关于苹果新系统的全新爆料：

苹果准备对 macOS 27 的界面进行一轮小幅调整，进一步完善「液态玻璃」设计语言的视觉表现。

但问题在于，对于如今的 Mac 来说，除了需要继续打磨的 UI，最迫切的更新显然远不止于此。

液态玻璃，缝缝补补又一年

对比 iPhone 以及 iPad，Mac 的性能和续航都更有盈余，实际上 macOS 26 的界面，视觉效果要更接近去年 WWDC 上面演示的「满血版」液态玻璃。

不过，液态玻璃立项之初，就是专门为 OLED 屏幕设计的，而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如 OLED。

于是 macOS 26 的一些高透明效果和阴影，会导致列表和文字可读性下降——这也是「液态玻璃」被一直诟病的问题。

和 iOS 27 一样，macOS 27 也将仔细打磨液态玻璃，让它更接近苹果一开始设想的效果：兼顾透明度和可读性，同时进一步优化能耗表现。

不过，macOS 26 在 UI 上的问题根本不止于液态玻璃本身，不对齐的圆角、大量分散注意力的小图标，以及重新设计后辨识度大打折扣的应用图标，对可读性和美观层面都造成了一定的影响。

苹果评论员 John Gruber 对于 macOS 液态玻璃的点评相当一针见血：作为一种「内容优先」的设计语言，液态玻璃让系统 UI 隐身于媒体之后，在 iPhone 上或许能行，但作为强调生产力而非内容消费的桌面平台，Mac 包含大量的窗口、组间，因此复杂性更高，仍然需要应用界面保证清晰的结构、分明的功能区域，和强辨识度的界面。

在 Stephen Lemay 接任设计总监一职后，这位在苹果服务近 30 年的老将表现让人期待——Lemay 以公司内部的高口碑和稳定发挥著称，或许也称得上是苹果内部目前最懂苹果系统界面的人。

在他的把控下，macOS 27，以及 iOS 27 如何扭转液态玻璃褒贬不一的口碑，回到实用性和美感并举的方向，确实值得期待。

但对于 macOS 来说，界面上的「拨乱反正」固然必要，却已经不是最重要的更新了。

对苹果而言，未来系统的更新有两条主线：一方面，优化系统稳定性，另一方面，则是为 Apple 智能预备好。

最好的 AI 载体，需要一个 AIOS

根据彭博社爆料，苹果打算为「Apple 智能」打造一个「Extensions」功能，允许用户更换第三方 AI 模型，例如 Google Gemini、Claude 等等。

Siri 除了会集成到邮件、短信、相册等应用，自己也会化身聊天机器人，成为一个单独的应用。更多 AI 功能还会覆盖文本、图像等生成与编辑任务。

但这些更新，说实话更多还是做 AI 的单点功能，并非系统级别的编排能力，并未能进一步发挥 Mac 硬件上的优势。

今年年初的龙虾热，让 Mac mini 这个前年才火过的产品，又再一次出圈，这次火到苹果自己也没库存了，「入门版」在官网彻底售罄。

Mac 和 Windows 在不少层面上互有胜负，但在 AI 的问题上，Mac 作为「最佳 AI 容器」的论断几乎毫无争议。

关于这个问题，爱范儿已经出过一篇文章详细讨论。简单来说，就是因为 Mac 不管是 UNIX 系统底层还是集成运存的硬件架构，都非常契合 AI Agent 和大模型的运行方式，并且由于 ARM 架构的特性，运行功耗低还静音，非常适合 AI 常驻。

这更像是「无心插柳柳成荫」，苹果其实一开始并没有围绕 AI 去打造自己的 Mac，却无意间完成了所有 AI 的技术储备，严格意义上说是一种「适配度优势」。

从这个角度看，macOS 即使什么都不做，本身 Mac 也已经是一个很好的 AI 平台。苹果完全可以走 App Store 的逻辑，让用户自己部署想要的第三方 AI 智能体，自己继续扮演「收过路费」的角色。

这确实也是苹果长期以来的做法：在移动互联网兴起之时，苹果没必要自己做搜索引擎和网购平台。而 AI 时代，大众的需求变化万千，有人需要一个能剪辑的 Agent，也有人需要一个搞科研的 AI，必须要靠第三方满足。

在今年 5 月的财报会议上，苹果特别提到了 AI 公司 Perplexity 的智能体产品 Personal Computer，认为这种产品很好利用了 Mac 平台的能力。

既然觉得人家做得不错，何不自己上手做一个「iClaw」？

第三方 AI 百花齐放固然很好，这和苹果自己做一个却并不冲突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得让人放心。

第三方应用再强，也很难自然获得系统级的上下文，苹果不可能将最底层的权限开放，只有系统底层自己能对文件位置、窗口状态、本地个人数据知道一清二楚，而 AI 应用的体验，往往就卡在了这些权限边界之上。

其实苹果并不是没有这种想法，那个迟迟没能推出的 AI Siri，其实就有着类似的构想，可以读取用户的文本和应用窗口，可以跨应用进行检索和处理。

对比 iPhone 和智能手机，AI 应用的主流使用场景其实还是在于桌面端，这也是为什么 Mac 能成为今年最热门的 AI 硬件，但苹果却没有继续在 macOS 的系统层面，赋予 Mac 足够分量的原生 AI 能力。

隔壁的 Windows 阵营在这方面要激进不少，系统层面有「Recall」和 「Copilot」这样的 AI 功能入口，联想和荣耀这样的 OEM 厂商，甚至为产品准备了开箱即用的龙虾应用，砍掉了门槛，并因为和本地深度集成，能节省不少 Token。

微软自己也已经坐不住了，据悉正在将原本只能你问我答的 Copilot，改造成一个 24/7 在线的数字分身，实现类龙虾能力。

对比 OpenAI、Anthropic 或者 Google，说实话我更愿意将这些敏感的数据，交给在隐私保护方面更上心的苹果。

更深一步，macOS 最缺少的不是 AI 应用，而是 AI 时代的「基建」。Mac 已经准备好了 AI 大有可为的土壤，但 macOS 还没能成为一个真正意义上的「AI 系统」。

苹果不仅可以做自己的 AI 智能体能力，也需要把模型、权限、上下文、自动化和跨应用任务重新梳理，让系统成为 AI 工作流的原生中介，成为一个掌控所有 AI 的「任务集散中心」。

就像是智能体运行所需要的「个人知识库」，现在我们用文件夹也可以搭建，但它还不够好用。

苹果完全可以自己承接这个环节，用户靠 Mac 自带的工具搭建、生成一个「知识库」文件，它可以和 Apple ID 绑定，利用 iCloud 流转，这样不管用哪一家的智能体服务，都能快速调用自己的知识库，不用从头开始配置，同时还能保证自己的内容被苹果的隐私政策保护。

并且，这些配置的模块都能整合进入 Apple 的订阅系统之中，iClaw 和 Token 也能成为苹果在 AI 时代提供的增值服务。

实际上，苹果已经开始了这样的进程。在 macOS 26.1 中，苹果集成了「模型上下文协议」，一个面向不同 AI 的通用开放标准，Agent 可以通过这个协议，访问用户的个人数据；苹果的基础模型框架，让 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

作为计算机图形系统的祖师爷，macOS 在过去的数十年间都是围绕「应用」构建的桌面系统。

在接下来十年，应用和图形界面还会是人机交互的主流，因此 macOS 27 要将界面风格修缮得更好，当然非常重要。

但未来五十年甚至更远，AI 都会成为无可避免的主旋律，macOS 不可避免会被进一步改造，成为一个围绕「任务」运转的 AIOS。

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