人类对光的驯服，始于一种近乎原始的忍耐与妥协。

1839 年，法国画家达盖尔发明银版摄影术时，曝光时间动辄十几分钟甚至半个钟头。那些渴望被历史记住的面孔，不得不在烈日下如雕塑般静止，稍一动弹便化为模糊的魅影，这也让早期肖像总蒙着一层庄严的「石化感」。

两个世纪后的今天，手机成为每一个人口袋里的相机，但移动影像技术狂欢的背后，「大底传感器」、「超大光圈」构筑起新护城河，本质仍未脱离古典光学的路径依赖。计算摄影在加速移动影像弯道超车的同时，也带来了一眼望穿的算法痕迹。

在 OPPO 2025 影像科技之夜上，OPPO 正式宣布推出自有影像品牌——LUMO 影像，通过搭载凝光影像的的 OPPO Find X8 Ultra，我们看到了一种面对移动影像困境的全新思考路径：

不再满足于追赶光学，而是以计算重新发明光学。

光的桎梏：传统摄影中百年未见之困局

摄影是用光的艺术，却也是被光绑架的艺术。

相机主导摄影的百余年间，人造光源基本只有白炽灯和荧光灯两种。

传统相机设置中，针对人造光源仅有白炽灯和荧光灯两类白平衡选项，它们以特定权重计算全局白平衡的自动算法（AWB），这也是手机影像沿用的白平衡计算方式。

但 21 世纪的发展速度超过了人们的想象。

白炽灯、钨丝灯、荧光灯等传统光源逐渐从历史舞台退场，取而代之的是拥有更高显色性、更低功耗的 LED 灯，只是这种光源对于影像来说却是个不小的难题——LED 光源色温复杂多变、光谱组成不一，令传统成像系统难以适从。

世界愈发繁华，光线也愈加复杂。用户拍照的时候面对的不再是单一的荧光灯，而是外滩那霓虹斑斓的灯光秀、是大唐不夜城变幻莫测的全息投影，是酒吧闪耀的 RGB 光带。

传统方案试图以全局白平衡矫正色彩，却让人物与背景陷入「非此即彼」的妥协：为保留霓虹灯的冷艳色调，人像脸颊不得不被迫染上冷峻青色；因光影多变，影像不得不接受光影错位或层次断裂的视觉困扰。

这种削足适履的逻辑，构成了百年影像发展中无法逾越的光影困局。

「第五颗镜头」，重构手机多摄的协同逻辑

面对眼花缭乱的世界，凝光影像带来了丹霞原彩镜头。

这不是什么辅助角色，而是一颗功能完备的摄像头，它由完整的光学模组、CMOS、滤光片等元器件共同构成。背后更有一套量身定制的算法支撑——分区色温感知技术。

简单来说，分区色温计算就是一位懂得因地制宜的调色师，可以将画面解构为一块一块的区域，分别识别和校准不同区域的色温，彻底突破了「一刀切」的全局处理局限。

在光影复杂的夜晚拍摄人像时，它能独立优化人物肤色的白平衡，避免因全局调整导致的肤色偏黄或偏青问题，确保人像呈现自然通透的质感。同时，背景中霓虹灯的独特色彩得以完整保留，真实光影氛围不受干扰，使整幅画面在情绪表达与视觉真实之间取得理想平衡。

凭借着全球首个分区色温感知技术，丹霞镜头终结了沿用百余年的全局白平衡的困局，让手机首次实现对复杂光源的精细化光谱解构——人物肤色与场景光效不再互相妥协。

从技术哲学角度看，丹霞镜头的分区色温感知技术本质是将计算能力植入光学底层。

不同于传统影像链路中算法仅在后端处理 RGB 信号的表层干预，OPPO 通过前端光谱传感器直接获取原始光谱数据，使计算摄影从后期修正转变为光学设计的内在组成部分。

这是一种「硬件即算法」的范式转换，类似半导体行业将 AI 加速器从外部附加组件提升为芯片核心架构的革命性演进。

随着多摄时代的到来，一台旗舰手机的摄像头甚至可能多达四五个，这种硬件堆砌的边际效用正在变低，而 OPPO Find X8 Ultra 正在重构手机多摄的协同逻辑——广角超广角负责环境叙事，长焦捕捉情感特写，丹霞镜头扮演「色彩协调者」，在不同焦段间建立光谱统一性。这使得各个镜头不再孤立成像，而是通过光谱、色温、深度等多维度数据的智能融合，构建出完整而精准的场景物理光场模型。

这种多模态感知架构，超越了传统光学的机械复制。就像自动驾驶系统整合多种传感器感知世界一样，丹霞镜头或许预示着未来移动影像将整合更多维度的感知能力，从而让影像从视觉复刻升维为环境感知的艺术表达。

而驱动这一切的核心，是以人类感知体验为中心的设计哲学的胜利。

全链路原彩 ProXDR：一次从技术到生态的「影像普惠」

2010 年，当 iPhone 4 首次将 HDR 技术引入手机领域时，三帧合成的魅力让人们初次领略了计算摄影对传统影像的革新。

十多年后，虽然移动 HDR 已经拓展到视频领域，却仍处于「残缺不全」的状态——社交平台压缩了动态范围，跨设备的色域映射出现失真，即使最惊艳的 HDR 影像也难逃千篇一律灰调平面的命运。

这种断裂折射出一个残酷现实：影像技术的单点突破无法扭转生态割据的系统性困局。

凝光影像作为一个完整的影像系统，所构建的不仅是从硬件到底层算法的全链路能力，更包含了常被忽视、却至关重要的一环——展示。

过去，我们评价一个影像系统的优劣，经常会说「所见即所得」，但照片不只是被「拍下」，更重要的是被「看见」这一社会化过程。

「所得即所见」同样重要。

在全新的凝光影像系统中，OPPO 通过全链路的原彩 ProXDR 体验，实现了三个维度的革新：

• 从按下快门的那一刻起，用户在取景框里看到的画面就已经具备完整的 HDR 效果，彻底消除了拍摄与成片之间的观感落差；
• 后期编辑时，全链路 ProXDR 实况仍能保留 HDR 显示，确保不论怎样调色或剪裁，照片的动态范围与色彩表现都不被破坏；
• 原彩 ProXDR——作为全球首个完整的 HDR 解决方案，OPPO 并没有完全将其封闭在自家的生态里，而是联手谷歌，推动 HDR 标准在越来越多的社交平台上完成适配，共同推进 HDR 图像的生态普及，让影像之美真正跨越设备界限。OPPO 还与国内影像潮流发源地小红书达成平台级战略合作，首次将完整的原彩 ProXDR 显示技术带进小红书，让用户在小红书分享的内容也能亮起来。

这是业界第一次彻底以 HDR 规格，重新构建了从拍摄、成片、编辑、显示到分享的全部影像管线，并覆盖了从照片、视频、到 Live Photo 实况照片的全部拍摄格式。

从达盖尔银版术到柯达胶卷，影像史本质是一部标准争夺史。全链路原彩 ProXDR 的价值不仅在于技术先进性，更在于其揭示的行业真理：​影像的民主化，从来不只是硬件普及，更是体验标准的无界统一。

计算摄影的进化轨迹：从补偿机制到重新定义「光的意义」

正如银版摄影术催生了印象派画家对瞬间的痴迷，凝光影像或许正孕育着这个时代的布列松。

丹霞原彩镜头与原彩 ProXDR，一者解构光的复杂性，一者重构光的完整性，演绎着移动影像的一体两面：

丹霞原彩镜头代表通过分域感知与精准计算，让每一缕光线重获「表达自由」，全链路 ProXDR 则在重新定义「何为真实」。

追溯计算摄影的进化轨迹，我们可以清晰地看到三个发展阶段：

• 第一阶段：计算摄影作为一种补偿机制，用算法弥补硬件短板
• 第二阶段：让算法与光学相互赋能，形成光学与算法的协同系统
• 第三阶段，通过多摄协同与感知升维，重新定义「光的意义」

当凝光影像在技术与艺术、客观与主观、记录与表达之间寻找平衡点时，OPPO 不仅在解决一个工程问题，更在回答一个哲学问题——我们创造的究竟是更聪明的相机，还是更懂光的眼睛。

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iPhone 发布会一年一度，但 Switch 发布会，要等个 8 年才有一场。

用一支 3 分钟不到的预告片吊起全世界胃口后，任天堂足足让我们再躁候了 2 个半月，让传言和猜测飞一会儿，才终于在今天召开 Switch 2 的首次直面会，为我们真正介绍这款新机器。

任天堂首先公布了 Switch 2 的发售日期：6 月 5 日，有两个售价如下：

• 日本国内专用版 49980 日元，折合人民币约 2431 元
• 多语言版本 69980 日元，港版标价 3450 港币，人民币 3221 元左右

值得一提的是，「日本国内专用版」Switch 2 只提供日文语言，其他国家和地区的玩家需要购买「多语言版本」，这个版本也支持日语。

大家对「锁区」这件事不用太恐慌，其实更像是 Switch 推出了个「日本国行版」，发行策略和 Switch 腾讯版有点类似，都是独立的销售体系，我们只要买「多国语言版」就行。至于游戏卡，任天堂表示只要插入任何主机都能游玩。

任天堂着重介绍了外界猜测最多的全新 Joy-Con 2 手柄。从上一代的滑轨卡扣式设计，改成了更方便安装拆卸的磁吸式设计，可以更方便、牢固安装到机身或者握把上，而一按背面的按钮就能轻松卸下。

为了配合开麦功能，Switch 2 还内置了一个麦克风，通话时还能降噪。

除了连麦，任天堂还推出了全新的外接摄像头配件，能够实时共享自己的脸部 Reaction，更具临场感。

Switch 2 顶部多出来的 USB-C 口用途也正式揭晓：可以用来外接摄像头，也能用来充电，也许未来任天堂还会带来更多丰富的外接配件。

除了能开语音房连麦打游戏，Switch 2 也将支持同一个游戏分享给附近的 Switch 联机游玩，老款 Switch 能够加入串流游玩。

为了让新玩家更加熟悉 Switch 2 的结构和按键功能，任天堂还贴心准备了一个《Nintendo Switch 2 Welcome Tour》的小游戏，操控一个小人探索 Switch 2——随着主机发售上线，售价 990 日元。

任天堂也带来了 Switch 2 Pro 手柄，同样配备全新 C 键，还增加了背部的 GR/GL 自定义按键，以及 3.5 毫米耳机接口，还改善了耐用性和握持感，摇杆在使用时也非常安静，任天堂内部称之为「Aerial 摇杆」。

Switch 2 全新升级的处理器，还是带来了更强的画面表现力。掌机模式下，Switch 2 支持最高 120fps 1080P 的画质，还支持 HDR、VRR 等现代游戏机功能。搭配全新的底座，在主机模式时最高能输出 4K 画面，相比于 Switch 确实清晰不少。

得益于 Switch 2 更强的性能，任天堂也将为一些兼容的 Switch 游戏推出「NS2 增强版」，包括《塞尔达传说：旷野之息/王国之泪》《宝可梦传说 ZA》《星之卡比 探索发现》《马力欧派对 空前盛会》等，部分游戏可以免费更新，还有一些则需要额外购买售价 1000 日元（折合人民币约 48元）的「升级包」，或者加入任天堂的网络会员服务。

除了画质，Switch 2 的鼠标模式、麦克风、摄像头玩法也将适配部分升级后的游戏，增加更多新玩法，比如这个新的马力欧派对小游戏，看起来有点日本综艺那味了。

总的来说，Switch 2 一共支持三种游戏：

• Switch 2 独占游戏
• Switch 兼容游戏，但 Switch 2 增强版，可能有画质或玩法的升级
• Switch 兼容游戏，直接运行即可，可能会有帧数或画面的提升

需要注意的是，在超过一万个 Switch 游戏中，有一百多个 Switch 游戏并不兼容 Switch 2，其中就包括《健身环大冒险》《Labo》等话题游戏。

Switch 2 还将配备 256GB 的内置存储空间（是的，容量比 iPhone 标配版还大），外置存储卡带将支持 microSD Express 卡，但不再支持之前的 microSD 卡。

以上就是 Switch 2 的基本情况， 任天堂也为我们带来了更让人期待的游戏阵容——

首先是备受期待的《马力欧卡丁车 世界》，采用「开放世界」设计，支持最多 24 位玩家，和 Switch 2 同步发售。

另一款马力欧世界观的大作，是咚奇刚 3D 新作《咚奇刚 BANAZA》，采用全新的 3D 动作玩法，将于今年 7 月 17 日发售。

值得一提的是，Switch 2 游戏也有涨价趋势——《马力欧赛车 世界》的价格大幅上涨：数字版 8980日元（折合人民币 436.94 元），实体版售价为9980日元（折合人民币 485.60 元）；而《咚奇刚 BANAZA》的价格维持现状：数字版售价 7980 日元（折合人民币 388.28 元），实体版售价 8980 日元。

此外，「星之卡比」之父樱井政博也带来了《星之卡比 AirRiders》，从宣传片看来，似乎是沉寂已久的星之卡比赛车系列新作。

虽然没有「红帽子」，但「绿帽子」的新作没有缺席——无双玩法系列新作《塞尔达无双：封印战记》将于今年冬季发售，设定为《王国之泪》的前传故事，讲述塞尔达公主和古代贤者们对抗魔王的故事。

除此之外，还有一款名为《Drag x Drive》的游戏，操控轮椅小人打篮球，将主要利用 Joy-Con 2 的鼠标模式进行操作——这个异质玩法非常任天堂。

第三方游戏也有重磅产品——由 From Software 开发、宫崎英高担任监督的 Switch 2 独占游戏《The DuskBloods》官宣，将于 2026 发售，是独特的 PVPVE 玩法。

宫崎英高的另一款大作《艾尔登法环》，以及《赛博朋克 2077》《双影奇境》《最终幻想 7 重制版》《霍格沃茨之遗》等更多话题度拉满的第三方游戏，都官宣了推出 Switch 2 版本。

还有经典老游戏支持——Switch 2 将可以模拟游玩 Nintendo Game Cube（NGC）游戏，任天堂也顺势推出新的 NGC 手柄。

虽然是一款全新的机器，但 Switch 2 在发售当日，首先就能玩上老 Switch 游戏库中绝大部分的游戏，还能享受更好的增强画质，第一方新作《马力欧赛车 世界》，以及部分像《赛博朋克 2077》这样的第三方新作都将随 Switch 2 同步发售，《咚奇刚 BANANZA》也在下个月推出，因此不愁冲 Switch 2 首发没游戏玩。

更大问题可能是，买不买得到？

直面会结束后，任天堂也公布了 Switch 2 预约的抽选方式，条件可谓非常苛刻，以日本的规则为例（港版、美版的抽选规则类似）：

• 截至 2025 年 2 月 28 日，Nintendo Switch游戏软件累计游玩时间达 50 小时以上（体验版软件及免费软件不计入）
• 申请时需具有累计1年以上的 Nintendo Switch Online 会员资格，且申请时仍处于有效订阅状态
• 家庭计划成员中，仅主账号的持有者符合上述条件
• 仅限 Nintendo Account 国家或地区设置为日本的用户参与申请及购买

自 Switch 2 第一条预告发布以后，任天堂股价节节攀升，甚至创下历史新高，市值首次突破千亿美元关口，说明市场对 Switch 2 抱有非常高的期待值。

所以 Switch 2 怎么样？更强，更大，更贵，但也好像，没什么不同。

全新的「鼠标模式」可能是一种新的变数：有人觉得是更全能的交互方式，可以用 Switch 玩更具操作难度的游戏；也有人觉得是对 Switch 多样可玩性的背离，是玩法设计上的偷懒。

至于答案，只有真正拿到手上开始玩的那一刻，才能知道了。

践行前社长岩田聪「游戏人口扩大化」战略十余年后，任天堂已经从一家专注电子游戏的公司，转型为一家超大型的 IP 管理公司：走进电影院有任天堂的电影，想去游乐园有超级任天堂世界，想听歌还有任天堂音乐服务，任天堂甚至在最近发布了一个「Nintendo Today!」的应用，专门用来更新发布任天堂动态，提供各种任天堂内容。

但对于任天堂而言， 游戏依旧是他们展示创意的最佳形式，而 Switch 2 就是最好的平台。

8 年过去，科技行业的变化几乎可以说翻天覆地，但却并没有尽数反映在 Switch 2 身上。

对于任天堂而言，一台游戏机最重要的不是参数，而是如何让更多人能享受到游戏的乐趣，也就是所谓的「枯萎技术的水平思考」。

让家庭主妇挥舞起游戏手柄的 Wii 、小学生和老人都爱玩的 NDS 如此，能实现各种意想不到玩法的 Switch 更是如此。

所以，对于 Switch 2，任天堂是这么说的：

Nintendo Switch2 虽然是性能提升的 Switch，但我们不希望顾客觉得 Switch 2 真厉害，而是想，这是任天堂制造的新 Switch——我们希望这能成为 Nintendo Switch 的新标准，因此才命名为 Nintendo Switch 2。

或许以后，我们会像更新 iPhone 一样更新 Switch，更新的是硬件的标准，但快乐的本质不会变。

附上我们对任天堂 Switch 2 的选购建议：

• 除非你长期生活在日本，否则不需要考虑买日本限定版，直接选购多语言版本即可
• 如果你是国行 Switch 用户，Switch 2 目前仍没有公布国行计划，港版 Switch 2 售价是 3200RMB，这是离我们最近的渠道
• 多语言版本的 Switch 2，本质上跟现在的 Switch 没什么不同，你的游戏、账号都能得到保留
• 你并不一定需要首发购入，因为 6 月随着 Switch 2 发售的独占游戏并不多，你可以考虑等到 7 月甚至更晚，货源更充足时再选择入手，买游戏机，最重要的还是看能玩到什么游戏
• 不用过于担心 Switch 2 买回来后没有游戏可玩，Switch 拥有超过一万个游戏的游戏库，如果你只有一台游戏机，那么 Switch 2 是一个不错的升级选项
• 如果你之前没有 Switch，那么择机买一台 Switch 2 也是很好的选择

最后，附上 Switch 2 的规格表：

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在去年展示了颇为科幻的「Orion」AR 眼镜的原型机后，外界都期待 Meta 何时能正式向市场推出首款 AR 眼镜产品。

彭博社今天带来最新消息：Meta 计划最早在今年年底向市场推出第一副带屏幕的眼镜，售价将超过 1000 美元，最高在 1300-1400 美元左右，也就是说人民币可能将突破万元。

作为对比，不带屏幕的智能眼镜 Ray-Ban Meta 售价 399 美元，折合人民币 3000 元左右。

需要指出的是，Meta 即将向市场推出的 AR 眼镜并不是去年展示的那个「Orion」，据悉这个产品的代号为「Hypernova」。

和 Orion 的双镜片显示系统不同，第一代的 Hypernova 只在右镜片的右下象限有屏幕，这意味着内容只会显示在用户的右眼，并且显示效果在向下看时最清晰，至少避免了面对他人时「翻白眼」看眼镜屏幕的问题。

彭博社也表示，虽然 Hypernova 一代还没问世，Meta 已经在着手开发 Hypernova 2，将包含双目显示系统，预计在 2027 年推出。

Hypernova 预计将采用高度定制 Android 系统，而不是自家去年推出的 Meta Horizon OS 系统，Meta 也暂时不打算为 Hypernova 配备一个应用商店。

打开眼镜，显示完「启动屏幕」后，圆形应用图标将水平排布在 Hypernova 的主屏幕，类似 iPhone 和 Mac 的底部「dock」栏，接近当下 Meta Quest 的界面。

眼镜的应用程序将包括相机、相册、地图等等，并且将非常依赖手机上的 Meta View 程序，配对后可以接听电话、播放音乐，还支持接收手机 App 的通知，例如 Meta 自家的社交媒体 Messenger 和 WhatsApp。

对于这副眼镜的交互方式，Meta 准备了两种方案：

• 眼镜镜框侧面的电容式触摸，用户可以滑动、点击眼镜腿来滚动和选取应用或照片
• 「神经腕带」，使用手势来控制眼镜，可以转手、捏合来滚动和选取项目，代号为「Ceres」的配件将在包装盒内随眼镜一起提供，这个方案也作为 Orion 的交互在去年进行过演示。

和 Ray-Ban Meta 类似，第一款 Hypernova 也专注于图像拍摄和语音 AI 功能。Meta 将升级智能眼镜的摄像头参数。目前的 Ray-Ban Meta 摄像头为 1200 万像素，Meta 将其视为「iPhone 11」级别，而对于 Hypernova，Meta 希望能配备一个「iPhone 13」级别的摄像头。

可以说，Hypernova 就是带有一个屏幕的 Ray-Ban Meta，定位类似 Ray-Ban Meta 和 Orion 之间的过渡产品。而迭代的 Hypernova 2 将会更加接近 Orion，采用更先进和昂贵的技术。

除了 Hypernova，Meta 还在打造「Supernova 2」的智能眼镜，这款产品将基于 Oakley 运动眼镜打造，不带任何显示功能，基本等同于 Ray-Ban Meta 的运动款，对自行车骑行等运动进行了优化。

至于 Orion 原型机的商用计划，彭博社也报道了最新进展：产品名可能定为「Artemis」，目前 Meta 正在利用 Oriion 进行软件测试和应用开发， 最终将提供给开发人员，Artemis 的推出可能不会早于 2027 年。

知情人士表示，上面的消息并不意味着 Meta 最终都会推出这些产品，因为 Meta 经常在开发过程中更改和取消产品。就目前而言，Meta 的混合现实部门 Reality Labs 内部也对产品计划有不少顾虑，有可能将 Artemis 和 Hypernova 合二为一。

Hypernova 不禁让人想起当年的 Google Glass，都类似地配备了单眼显示屏、镜腿滑动交互、相机拍摄，但它没有成功，除了隐私争议，还因为当时的技术难以支撑带来的产品硬伤，以及大众还难以接受超前的产品形态，特别是它这个看似科幻，实则怪异的外观。

沉寂 10 年后，在今年的 CES 大会上，一款「Halliday Glasses」引发了媒体的热议，它也是一款单眼显示屏眼镜，不是一款大而全的产品，却让试用过的媒体人都对其赞不绝口，因为它小巧轻便，能出色完成有限的功能，比那些野心勃勃但基本不太可用的产品靠谱多了。

10 年过去，Google Glass 当年描绘的蓝图，终于凭借日臻完善的技术渐渐实现，而像是 Ray-Ban Meta 这样的拍摄/音频眼镜，也让大众渐渐熟悉这种全新的设备形态。

除了 Halliday Glasses 今年国内的 Rokid Glasses 充当演讲「提词器」也出了一波圈，OPPO 在几年前也探索过单眼分目式的智能镜片，可以单挂在脸部一边显示内容，适用性更广。

还有一点，不管是 Meta Orion、 Halliday Glasses 还是 Rokid Glasses，它们的外观都尽量贴近现实中的眼镜，戴在脸上不会吸引太多人异样的目光。

比起 Orion 这种全能型的 AR 眼镜，Hypernova 是一次相对「保守」的尝试，从 Ray-Ban Meta 往前迈出了一小步，保证这款消费级的产品，能真正获得更多用户。

在 Meta 眼中，这款还不能脱离 iPhone 使用的 Hypernova，恰恰是取代 iPhone 的关键一步，开始尝试从智能手机中抢夺用户的注意力，让更多消费者习惯去用眼镜解决一些简单的问题。

同时，Hypernova 也是一招先发制人，苹果、三星、Google 等竞争对手都已经传出打造更轻便 AR 眼镜的计划，完整的双目显示暂时出不来，今年能推出的初代 Hypernova，无疑能更快抢占市场。

虽然 Hypernova 的想法很美好，但超 1000 美元的售价或许是其能成功普及的最大挑战。Ray-Ban Meta 能大获成功的一个原因就是和普通雷朋眼镜相持的低廉售价。要说服消费者用能买 iPhone 的钱，买一副只能提供部分 Apple Watch 功能的眼镜，Meta 必须拿出更具吸引力的理由。

对于无法提供完整 AR 体验的 Hypernova 而言，多模态 AI 或许是一个突破口。借助语音 AI 和增强现实显示，Hypernova 也有望带来 Orion 已经演示过的现实交互能力。

比如，识别食材后生成相应的食谱，还能一步步进行烹饪教学；异国旅行，能实时翻译看到、听到的外语；出门在外，能根据现实世界的街道进行实时导航……

Hypernova 或许难以和 Ray- Ban Meta 一样「卖爆」，也不是一款能淘汰智能手机的革命性产品，但就目前的信息，它确实有潜力成为我们迈向 AR 时代的坚实一步，虽然只是一小步。

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1929 年，一位美国空军上尉和医疗设备公司博士伦合作，开发了一款镜片墨绿色的眼镜，作为抵挡高空眩光和紫外线的护目镜，提供给了飞行员。随后二战爆发，身穿皮夹克、戴着太阳眼镜的美国飞行员形象出现在世界各地，给世人带去了极其深刻的印象。

后来，博士伦墨镜演变成了现在知名的雷朋眼镜，开始面向大众推出配饰用的墨镜产品，并成就了奥黛丽·赫本在《蒂芙尼的早餐》中的经典形象，成为至今经久不衰的时尚潮流。

这样的演变在人类历史上时常发生：原本出于某种目的才穿戴在身上的「工具」，逐渐变成时尚界的宠儿。眼镜如此，戴在头上的耳机也是如此，已经成为了日常穿搭（OOTD）的一个重要元素。

所以，当我看到华为FreeBuds 6 这个流线型设计，还带有一颗大「水滴」的外观和配色，久违地有种眼前一亮的感觉。

美学和实用主义并举的外观

和市面上真无线耳机普遍采用耳机包+直线形耳机柄+黑白纯色塑料设计相比，华为FreeBuds 6 的外观可以用「出众」形容：总体流线型的设计，有点另类的「水滴形」耳机柄，特别的机身材质泛着金属光泽。

除了比较常规的「星空黑」和「天际白」配色，华为FreeBuds 6 水滴耳机还紧跟时下潮流，推出「极光紫」配色。

流线型的外观，加上金属的质感，也很容易让人想起这两年大热的「酸性设计」。这种融合了迷幻艺术和复古科技感的视觉风格，以高光的金属质感作为标志元素，常常用在潮流和数字艺术领域，是一种富含未来感和科技感的反主流美学。

曲线设计加上这个泛着银色光辉的「极光紫」配色，和《三体》中象征着外星高科技的「水滴」也颇有几分神似，更增添了一种当下无线耳机鲜少的科幻感。

对比以细长耳机柄和光滑塑料感为主的传统无线耳机设计，华为FreeBuds 6 水滴耳机确实称得上「反主流」，但对于华为来说，反倒是一种「家族基因」。

通过不同定位的产品成为不少用户心中的「无线耳机大厂」后，华为并没有止步，而是开始了耳机形态的全新探索，因此诞生了颇为异类的「水滴耳机」和 FreeClip「耳夹耳机」。

华为FreeBuds 6 水滴耳机特别的形态，首先在外观设计层面就能给人带来一点不同，曲线流畅的耳机柄，加上金属质感的外观，远远看上去，仿佛佩戴了一对颇具潮流感的耳饰。

但在产品设计领域，没有人能突破「形式追随功能」的金科玉律。华为FreeBuds 6 水滴耳机这种「异形」设计的底层逻辑，同样是为了更好的佩戴体验和功能服务。

传统的半入耳式无线耳机，为了防止掉落，通常只能将上端的耳机包尽可能做大，卡在耳朵之中，虽然有效，但侵入的感觉更强，而且耳机重心也集中在上端，进一步影响佩戴体验。

由于采用圆润的水滴形设计，华为FreeBuds 6 水滴耳机的耳柄和耳机包能更好贴合耳道以及耳廓的曲线，也就是说，耳机两头双管齐下，让耳机能更好固定在耳朵之中，所以用「半开放式」而不是「半入耳式」来形容华为FreeBuds 6 要更加合适。

对比上一代，华为FreeBuds 6 的水滴耳杆要更小更薄，体积缩小 12%，耳机重量减少 9%，进一步让佩戴体验更舒适无感。

同时，水滴形的耳机包也能避免传统设计「头重脚轻」的情况，佩戴感受上更加均衡。

除了提升用户的佩戴体验，水滴这个外形设计也为华为FreeBuds 6 带来了更优化的机身空间，意味着配置和性能上的提升。

中看，也更中用

得益于更充裕的内部空间，华为FreeBuds 6 采用了「声学系统、控制系统、电池系统」独立拆分的设计，因此成为业界首个搭载双单元的半开放式耳机。自研的高音单元，叠加低音 Turbo 2.0 技术，让华为FreeBuds 6 在哪个频段都能有不错的体验。

用华为FreeBuds 6 的来听「煲机金曲」《渡口》时，从开头的鼓点就能感受到饱满的低频表现，人声也足够清晰，比较让我惊喜的是全新高音单元带来的高频听感，让编曲中的吉他声音更显清脆动听。

另一首「耳机试金石」《Blank Space》的表现也可圈可点：鼓点回弹细节丰富，高频部分的电子合成器不会太刺耳，偏中低频的人声也没有发糊的情况。

有好的硬件，自然要能播放更好的音乐。借助自研麒麟 A2 芯片，以及星闪连接核心技术加持，华为FreeBuds 6 可以实现最高 2.3Mbps 的无损传输。

FreeBuds 6 也是华为首款支持头部追踪空间音频的半开放式耳机，能够捕捉头部即使只是微小幅度的转动角度，实现「声随头动」的空间听感。

作为一款半开放式耳机，华为FreeBuds 6 的主动降噪表现让人惊喜。在办公室、咖啡厅、公园等不算非常嘈杂的环境中，FreeBuds 6 都能很好消除外界杂音和风噪，丝毫不逊色一些入耳式耳机。

更重要的是，开启主动降噪后，FreeBuds6 几乎不会带来很强的压迫感，因此长期佩戴也不会有太多不适。

除了听音降噪能力，FreeBuds 6 也继承了华为耳机在通话降噪方面的优秀基因。能消除 95dB 的环境噪音的双向静谧通话，实测在车水马龙的大街上通话，能够将人声清晰还原传输。

FreeBuds 6 作为华为首款半开放式悦彰耳机，音质表现和佩戴体验一样，都主打一个「舒服」，是适合大部分手机用户的好耳机。

为什么好耳机需要一个好外观？

兼顾科技和质感，一直以来都是华为可穿戴设备的重要路线：从将奢华融入智能的非凡大师蓝金表，到今天我们在谈的时尚和智能碰撞的耳机。

在上个月，华为FreeClip 耳夹耳机就携手中国设计师品牌 Sara Wong，一同登上米兰时装周的秀场，耳机与钻扣珠联璧合，为这场时尚盛会注入了前沿的科技潮流。

永远有人为品牌效应和时尚价值买单，耳机作为佩戴在最显眼的位置的设备，它的价值已经不止停留在单纯的功能方面，更成为穿着搭配之中的重要环节。

所以，单纯用「耳机」来形容华为FreeBuds 6，似乎不是那么准确，我更愿称之为「电子配饰」。华为发布会现场，也提供了一些电子配饰的 DIY 思路，陈列了和耳机一起搭配使用的配饰套装「心芒系列」「蝴蝶系列」「爱之刃系列」，进一步加强耳机的时尚属性。

近日，人气偶像希林娜依·高佩戴华为FreeBuds 6 的时尚芭莎硬照上线，更加夯实了这款产品潮流单品的定位。

在真无线耳机兴起之初，就已经不只是一种「后 3.5 接口」时代的替代方案，和传统的有线耳机相比，使用方式更简洁、可能性更多的无线耳机，就已经是一种未来生活方式的象征，除了功能还有情绪价值。

九年过去，真无线耳机洗去科幻感，成为大部分人都司空见惯的普通产品，如何重赋其魅力，成为了厂商除了音质和功能探索的下一步。

华为的答案，就是 FreeBuds 6——舒适的聆听体验和时尚潮流的设计，用「电子配饰」的潮流提醒我们，科技产品本就该这么酷。

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你有没有发现，现在的 AI 搜索真的很懂摸鱼？

当 ChatGPT、Perplexity 等工具相继问世，都说 AI 将彻底颠覆搜索领域，但现实情况却是，当我随手扔给它一个复杂问题时，一顿操作猛如虎，哐哐一顿搜索几百个网页，搜索结果却平平无奇。

仔细一看，要么堆砌了一堆零散的信息，要么抓不住重点，感觉就像是把一堆资料硬塞给我，自己却没怎么动脑子，像极了敷衍了事的职场人。

不过，这也不能全怪 AI。毕竟换位思考一下，即便是人类，带着问题去查资料时，也很容易被信息洪流冲昏头脑。不少 AI 产品开始对此进行优化，比如 OpenAI 和 Grok 在推理模式基础上又推出了 Deep Research/DeepSearch 模式。

国内厂商里，字节也刚刚给出了新的解决方案，对豆包的深度思考功能进行了升级。正在测试的豆包新版深度思考的一大亮点便是免费支持「边想边搜」，现在下载最新版豆包 APP，或在 PC 及 Web 版豆包中即可体验该功能。

APPSO 也第一时间进行了深度体验。

简单来说，用户无需单独开启搜索功能，只需打开深度思考模式，AI 能在推理过程中灵活调用搜索工具，进行多轮动态搜索。

从「先搜后想」到「边想边搜」，AI 终于学会了如何像人类一样搜索问题。

DeepSearch+深度思考，豆包这个新功能不止让你少问几步

生成式 AI 发展两年了，颠覆搜索了吗？

早期的 AI 搜索工具虽然不怎么做互联网的搬运工，但模式上还是传统的「先搜后想」的套路——先把网上的信息抓一堆，再根据这些信息组织答案。

豆包新版深度思考则不一样，它结合了深度思考能力，把搜索和推理捆绑在一起，基于每一步的思考结果进行多次搜索，能让回答更有逻辑、更贴近需求。听起来挺玄乎，我们也用几个问题来实际体验一下。

先来个贴近生活的投资问题，「如果我从今年 1 月开始同时投资小米股票和英伟达股票，截至 3 月 24 日收盘哪个收益更高？」豆包的回答让我有点意外。

APPSO 拆解了豆包新版深度思考的思考过程，我们发现它的搜索逻辑有了明显不同：

1. 先进行问题分析和框架设定

2. 获取初步信息建立概念

3. 深入挖掘具体数据点

4. 遇到不确定性时进行额外搜索

5. 基于现有信息进行合理推断，并给出结论

之前 AI 可能会直接给出两支股票的涨跌百分比，然后就直接得出结论，但豆包新版深度思考则进行了多轮思考，进行问题分析和框架设定（时间段-股价表现-调用搜索工具）。

一旦有了较为妥当的思路，它便会继续搜索，比如在互联网上找到了 14 篇参考资料，这个过程仅仅是为了获取一个笼统却清晰的概念，方便进一步边思考边有针对性地搜索。

由于缺乏 1 月 1 日（休市）的准确收盘价，以及英伟达的数据存在不确定性，它需要再次搜索来确认这两个关键数据点，最后基于现有信息进行合理推断。

最后的结果，也不只是给出投资收益的对比，还对股价波动因素进行分析，并提示了未来的风险，甚至整理成了表格，考虑得颇为周全。

洞察到了我想问但没说出来的问题，把需要「追问」的细节提前融入答案之中，妥妥一个醒目的投资顾问。

最近我计划去新加坡旅游，想知道有没有最优的往返机票方案。

普通 AI 搜索引擎可能一股脑儿搜几百个网页经验帖，然后汇总交差，但豆包新版深度思考则有所不同，它会带着问题思考，拆解几个关键点——出发地、时间、预算等，然后逐步深入分析，形成一个「思考-检索-继续思考」的良性循环。

而这恰恰也说明了豆包的新版深度思考倾向于「思考驱动」而非「搜索驱动」。

换句话说，以前需要照顾 AI 的能力，把大问题拆分为几个小问题，一步步问清楚；可现在完全不用，直接丢出你的需求，剩下的交给豆包就行。

或许正因如此，它的整体响应速度体感上并不慢，体验相当流畅。

有个很现实的问题，没时间看国足比赛怎么办，别急，这时候就可以请出豆包新版深度思考来救场。把你想知道的具体内容告诉豆包，比如比赛结果、关键时刻、球员表现或者规则积分，它就能化身速通大师，省时又高效。

当然，如果不开启深度思考功能，我们会发现，虽然回答依然快刀斩乱麻，效率没得说，但质量明显就差了一截。不仅缺乏更清晰的分点罗列，连逻辑层次感都显得单薄，甚至引用的资料信息更少。

这么一对比，像人类一样思考的重要性就凸显出来了。有了深度思考的加持，它能把答案打磨得更精致、更贴心，条理清晰不说，还能塞满干货，让你读起来既舒服又有收获。

接下来，我们用更贴近个人需求的决策场景来考验它。

对于 iPhone 16e，我们给出的观点是，这是一台酱香型手机，越晚入手越香，那它和 iPhone 16 比，哪个更有性价比，以及如果用腻了，又该换哪款备用机？

就像 Grok DeepSearch 标配的图表一样，豆包新版深度思考也提供了清晰的参数对比，屏幕、芯片、摄像头一目了然，甚至还贴心地准备了数据迁移建议，这贴心程度值得点赞。

逻辑性是豆包新版深度思考回答的最大特点。

针对 Android 备用机推荐问题，它不会一股脑儿抛给你一堆机型名字，而是通过「边想边搜」的迭代循环，针对你可能会用上的使用场景，再一步步搜索、推理，最后奉上一份既有逻辑又实用的推荐清单。

当然，扒蛛丝马迹这种细活儿，还是得交给 AI。

「悟空在第十四回中打死的六个盗贼，分别叫什么名字？该如何理解作者这一情节的安排？」豆包新版深度思考的回答不仅列出具体名字，还融入了佛学和心理学视角，分析得头头是道，时不时冒出几句金句，颇有亮点。

李白、杜甫和白居易是唐代诗人的标志性符号，那他们三者之间是否存在交集？

对于这个问题，在豆包新版深度思考的理解中，这种交集并不局限于现实生活的人际往来，还延伸到了更广阔的文学脉络以及彼此风格与创作上的相互影响。

最后所引用清代赵翼的点评「李杜诗篇万口传，至今已觉不新鲜；江山代有才人出，各领风骚数百年」，恰到好处，为整个分析增添了历史厚重感，也让人读后回味无穷。

从「先搜后想」到「边想边搜」，搜索的未来长什么样？

技术未来学家、Google 工程总监雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil），曾在《奇点临近》一书中预测，未来的搜索将像人一样思考，而不是像机器一样索引。如今，这一预言正在成为现实。

之前的 AI 搜索，其「先搜后想」的模式是一个简单粗暴的线性过程：

「输入问题 → 调用搜索工具获取数据 → 基于数据进行推理 → 输出答案。」

这种方法的短板显而易见，非常依赖关键词匹配和网页索引技术，导致信息「广而不深」。

基于深度思考和 DeepSearch 的 AI 搜索已经大大解决了这个问题，AI 能理解自然语言中的复杂语义，比如问它「明天广州适合穿什么衣服？」就可以分析天气数据、时尚趋势、个人偏好等隐藏需求，实现多维信息关联。

而豆包新版深度思考与多轮搜索相结合的模式，进一步补足了深度思考和 DeepSearch 在处理复杂、模糊及动态信息需求时尚存的几块短板。

1.  一轮搜索无法解决的复杂问题: 更好应对需要多轮信息整合、动态调整策略的复杂任务。在思考过程中多次搜索，让信息持续更新和补充，给出更全面、准确和深入的回答。
2.  模糊查询与信息关联: 对于一些描述模糊、信息不完整的问题，「边想边搜」让模型在推理过程中不断搜索和验证，逐步缩小范围，找到相关信息
3. 动态规划与多步骤任务: 在处理需要长期规划或多个步骤的任务时，「边想边搜」能够在每一步骤中进行信息校验和调整，提高了执行任务的成功率。

豆包新版深度思考「边想边搜」的执行路径，让我不禁想起最近常被提及的 Agent。「互联网之父」Berners-Lee 早在多年前就提出：

真正的智能体，就是在每个具体场景中，都能自动完成用户心里想做却没明确说出来的事情。

虽然豆包新版深度思考和 Agent 还有些区别，但某种程度上却是 Agent 工程化思路在搜索上的应用。Agent 自主决策和动态调整，将任务高度自动化，大大减少额外的数据预处理和人为干预。

说白了，就是让 AI 像一个聪明的助手，自己去网上找答案，它能自己动手，自己动脑，找到我们要的东西。用户不需要像喂饭一样把问题拆得细碎，才能得到满意回答。

由此我们也可以推理出 AI 时代理想的搜索过程：

• 1. 接收并分析用户问题
  用户提出问题后，AI 会先分析问题的内容，拆解其核心需求，并尝试推测用户的真实意图。
• 2. 自主选择搜索策略
  根据问题的性质，决定是用通用搜索还是直接调用特定专业数据源。它能记住常用工具和 API 的调用方式，直接利用现有网络资源（如站点地图或结构化数据）进行搜索，而非依赖预设流程。
• 3. 多步骤动态搜索
  搜索不是一次性完成，而是分成多个连续步骤。先发起初步搜索，查看结果后，可能调整关键词、浏览网页深入挖掘，或转向其他数据源，模拟人类在网上探索的过程。
• 4. 实时优化搜索路径
  在搜索过程中不断学习和判断。如果发现当前方向无效，它会自主放弃并尝试更有效的路径，如同经验丰富的专业人士那样灵活应变。
• 5. 整合信息并生成结果
  搜集到足够信息后，它还会通过推理将零散内容重新组合，将结果整理成逻辑清晰的总结，确保输出符合用户需求。
• 6. 记录决策过程
  每一步决策和推理都会留下清晰的记录，增强结果的可解释性，让用户能追溯其搜索逻辑。

如同媒介理论家保罗·莱文森所言，技术进化是人类认知结构的外延。每个时代技术的核心驱动力是信息处理能力的提升，当 AI 以越来越接近人类的思维方式处理信息，重塑的将不仅仅是我们对搜索的习惯。

作者：李超凡、莫崇宇

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