虽然在传统印象里，我们总会把联想和严肃古板的企业电脑联系起来，仿佛 ThinkPad 和铅灰色的服务器机架就是这家 PC 巨头的全部写照。

但在今年的 CES 上，联想在自家的 Lenovo Tech World 活动上端出了一大堆新品——拉斯维加斯大圆球 Sphere 的首次发布会办得科技感十足，而产品本身也是相当够劲。

和往年相同，这次 Lenovo Tech World 里面依然有不少类似 ThinkSystem SR675i 集群服务器这种企业级产品，但同时也提到了非常多与自家消费级产品息息相关的消息。

▲ 图｜YouTube @Lenovo

其中最具情怀的，莫过于摩托罗拉旗舰产品线的回归。

一手大折叠，一手旗舰机

虽然在 2019 年推出的复刻版 moto razr 2019 堪称现代折叠屏手机的开山之作，但摩托罗拉却始终秉承着「闷声发大财」的原则，一直在小折叠（flip）的路上深耕，不肯参与最热闹的大折叠（fold）市场。

这其中固然和摩托罗拉对于现代 moto 产品线定位的考量，但在 moto razr 迭代五年多、积累了足够的用户群体之后，「希望 moto 出一台平价大折叠」的声音就变得愈发响亮。

而在本次 CES Lenovo Tech World 活动上亮相的摩托罗拉 Razr Fold，就是对这些呼声的正面回应。

只不过由于本次 CES 的联想活动并非正式的发布会，因此在活动上仅公布了有限的参数信息，至于最关键的定价与具体发售时间仍处于保密状态。

本次的新摩托罗拉 Razr Fold 跟随了去年的超薄折叠屏风潮，但没有采用完全垂直的边框，而是和 moto X70 Air 一样保留了一些边框的弧度：

同时，Razr Fold 的外屏也和 X70 Air 很接近，达到了 6.6 寸；内屏则是一块 8 寸的 2K LTPO 屏幕，基本上看齐了目前市面上主流大折叠的屏幕参数，维持了 moto razr 系列良好的折痕控制，甚至可能会是第一台支持全屏 AOD 的 moto 手机。

▲ 图｜Android Authority

更好玩的是，自从三星在 Galaxy Z Fold7 上放弃了手写笔，其他品牌仿佛全都开始跟进手写笔这件事了，Razr Fold 支持同在 CES 上亮相的新款手写笔 Moto Pen Ultra。

再加上原本的 moto G Stylus 系列，反而让摩托罗拉成为了目前全球唯二直板机和折叠屏同时支持手写笔的品牌——

▲ 图｜Motorola

至于相机方面，目前只知道 Razr Fold 采用了一套三颗 5000 万像素传感器的配置，长焦为 3x 潜望镜。考虑到摩托罗拉此前的相机算法，Razr Fold 的影像表现应该可以和 Z Fold7 打得有来有回吧。

除此之外，有关 Razr Fold 的参数配置、电池容量、存储规格等等硬件信息均未公布，同时价格未知，正式发售时间可能定在今年夏天或者 Q3 。

除了大折叠，摩托罗拉还将会重启直板机旗舰产品线，以改善此前 moto g 系列、edge 系列和 razr 系列定位差距过大的问题。

这个直板旗舰，就是 moto 系列的新成员：moto Signature，一款瞄准 7000 元以上市场的高端化机型。

根据已经公布的资料，moto Signature 将会延续 edge 系列（国行的 X 系列）的设计语言，采用左上角 2×2 的镜头布局，不会跟风使用「大圆饼」模组：

▲ 图｜Motorola

同时，moto Signature 也保留着一系列潘通联名设计，分为 PANTONE Martini Olive 斜纹以及 PANTONE Carbon 亚麻纹两种机身配色，主打一个沉稳格调：

▲ 图｜Motorola

相机配置上，moto Signature 采用的是和 Razr Fold 近似的 5000 万像素三摄布局，主摄、3x 潜望长焦使用的传感器分别为索尼 LYT-828 和 LYT-600，尺寸分别为 1/1.28″ 和 1/1.95″ ——

▲ 图｜Motorola

只不过 LYT-600 其实就是今年真我 13 Pro+ 使用的长焦，很明显能看出来摩托罗拉设想中的旗舰手机的发力重点应该不是影像了……

但 moto Signature 的相机参数看上去普通，在其他硬件参数上却有不少亮点。根据现场的介绍以及官方通讯，moto Signature 的主要参数为：

• 骁龙 8 Gen 5 处理器
• Android 16，提供 7 次版本升级和 7 年安全更新
• 6.8 寸 165Hz AMOLED 直屏，Super HD 分辨率（2712 × 1220，约 1.5K）
• 峰值亮度 6200 尼特，康宁大猩猩 Victus 2 玻璃
• 5200mAh 硅碳负极电池，90W 有线 + 50W 无线充电
• IP68（1.5m 30 分钟）、IP69、MIL-STD-810H 军规认证

至于具体价格方面，moto Signature 将会首先登陆欧洲市场，16+512GB 的官方售价为 899.99 欧元（约合人民币 7350 元），将会在 2026 上半年陆续在中东、非洲、拉美和亚太区域开售。

这个价格对于一台直板机来说着实有些夸张了，不过参考摩托罗拉以往的定价策略，moto Signature 如果有国行的话，价格可能会落在 7000 元档上下——

在这个价位段，你会考虑买一台系统干净的摩托罗拉吗？

联想造电脑，自己卷自己

除了被收入麾下的摩托罗拉之外，联想近两年在个人电脑领域其实也收获了不错的增长，从主攻入门级轻薄本转向拯救者（Legion）和 Yoga 系列，在中高端尤其是游戏本市场取得了相当可观的成绩。

而本次 CES 上，联想带来了两款柔性屏幕笔记本的概念机——虽然没有提到发售，但展示出的技术潜力却相当令人兴奋，很难不让人畅想「再过几年我们可以在笔记本上看到什么疯狂的形态」。

其中最抓人眼球的，莫过于最新的拯救者 Pro Rollable 概念机：

作为一台 16 寸机身的游戏本，联想在拯救者 Pro Rollable 上面安装了一块可卷曲的 PureSight OLED 屏幕，内部采用双电机驱动，支持在 16 寸的基础上拓展出 21.5 寸和 24 寸两种屏幕形态：

▲ 图｜PCMag

同时，拯救者 Pro Rollable 概念机的硬件部分则是基于拯救者 Pro 7i，根据现场展牌的信息应该是使用 Core Ultra 9 系搭配移动版 RTX 5090 的组合，屏幕在三种尺寸下均能达到 240Hz 的刷新率，并且支持热切换——

只不过作为一款概念产品，拯救者 Pro Rollable 依然有一些没有解决的短板，比如这块 OLED 屏幕的分辨率为 3348×1280，对于 24 寸 21:9 的比例来说稍微有些捉襟见肘了。

有意思的是，在联想的官方表述里，对于这块能够拓展宽度的屏幕的主要描述都是「16 寸适合精进动作技巧和反应速度」、「21.5 寸用于训练周边感知」、「24 寸适合竞技场模式高强度训练」之类的措辞。

看来联想也觉得，拯救者 Pro Rollable 的形态更多适合放在训练室，不太方便带出门吧。毕竟从现场演示机的状况来看，它也会遇到和所有折叠屏一样的「屏幕易损伤」的问题：

而联想在卷轴屏领域的发力还不只拯救者，ThinkPad 家族也迎来了一款卷轴屏—— ThinkPad Rollable XD 概念机：

是的，和爱范儿 8 月份报道过的 ThinkBook Plus Gen6 Rollable 一样，这也是一款向上延展屏幕空间的卷轴屏笔电，可以从 13.3 寸一直拓展到竖向的 16 寸屏幕——用来刷论坛不敢想得有多爽。

但和 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 不同的是，这一次的 ThinkPad Rollable XD 多余的屏幕并不是收纳进键盘下方的机身里，而是反过来绕到了 A 面上：

▲ 图｜TheVerge

虽然卷到外面的屏幕看上去很危险，实则不用担心，联想在 A 面屏幕裸露的区域覆盖了延伸至机身边缘的 180° 康宁大猩猩 Victus 2 玻璃盖，对下面的柔性屏起到保护作用。

▲ 图｜TheVerge

尽管联想在 CES 现场没有公布更多有关 ThinkPad Rollable XD 的硬件配置信息，但这台机器如果上市售卖的话，大概率会搭载今年最新的 Panther Lake 系列处理器。

对于那些真的需要在便携机身里实现 16 寸面积的办公大 pro 来说，这样一台笔记本的确称得上是非常诱人的，更何况它还保留了那枚标志性的小红点。

并且如果参考 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 在 CES 2025 上亮相、8 月份开售的话，我们说不定在今年 8 月也能看到 ThinkPad Rollable XD 正式上架开售了，希望还是蛮大的。

以上就是联想在 CES 2026 上带来的几款主要硬件产品。

除此之外，联想实际上还带来了不少好玩的硬件，比如搭载联想 Qira AI 生态、能帮你发领英动态的 AI 吊坠（Project Maxwell），小折叠 razr 的 FIFA 26 联名款，预装了 SteamOS 的游戏掌机拯救者 Go，以及一大堆常规笔记本线的产品等等。

▲ 预装 SteamOS 的拯救者 Go 掌机

可以说，作为目前为数不多的 PC 和手机跨界品牌之一，联想在 CES 2026 上端出来的一系列新品相当之令人期待，同时也预示着一个明显的信号：

2026 年，将会是一场关于「折叠」的盛筵。

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自从 Lunar Lake 以来，英特尔仿佛已经很久没有什么重磅消息了。

但安静并不代表无事可做，就在刚刚的拉斯维加斯 CES 2026 英特尔发布会上，我们见到了「蓝厂」蛰伏一年多后的首款重磅新品—— Intel Core Ultra Series 3 系列，隶属于 Panther Lake 家族。

重点在于，这是首个用上英特尔最新 18A 工艺制造的处理器产品。

正如爱范儿在十月份探访英特尔工厂的文章中提到的那样，18A 工艺借助 RibbonFET 和 PowerVia 方案，巧妙解决了处理器制造中的一些传统难题，相比之前的 Intel 3 工艺在晶体管密度和能效方面实现了双提升。

这也直接转化成了 Core Ultra Series 3 主要提升点。根据英特尔计算事业部高级副总裁兼总经理吉姆 · 约翰逊的说法：

在 Series 3 中，我们专注于提高能效、增加 CPU 性能，配备了同类产品中更大的 GPU，以及 x86 架构带来的丰富 AI 计算能力与软件兼容性。

在本次 CES 上，英特尔着重介绍了 Core Ultra Series 3 的指标性提升。

比如用于移动端（笔记本产品）的最新处理器 Intel Core Ultra X9 388H，作为目前 Core Ultra 系列最顶格的 SKU，搭载了 16 颗 CPU 核心、12 个 GPU 核心，NPU 算力达到 50 TOPS，以及最高 96GB 的 LPDDR5 内存等等——

▲ 图｜Intel

相比基于 Lunar Lake 架构的 Core Ultra Series 2 处理器，最新的 Panther Lake 系列产品可以实现最高 60% 的核心性能提升。

再搭配 18A 工艺重新设计核心架构，电压需求降低、每核心性能和效率提升，让 CES 上亮相的几款新处理器成为了非常适合移动工作生态的产品，同时还能将发热控制在不错的范围内。

这样一来，Core Ultra Series 3 新增的那些能效核心（E 核）就派上了用场。根据英特尔的现场演示，新处理器在 4K 流媒体播放的功耗仅为上代的三分之一，有希望让笔记本的续航从「小时级」提升到「数天级」。

另外，在本次宣布的 Core Ultra Series 3 中 X9 和 X7 除了更劲爆的性能和更绿色的能效之外，里面集成的全新 Arc B390 显卡同样有不少好货——

没错，这就是 Panther Lake 亮相之前反复被爆料的那个 12Xe 集成显卡。

除了 12 颗 Xe GPU 核心之外，Arc B390 还搭载了 12 颗增强版光追单元（Enhanced Ray Tracing Unit），以及 96 颗 XMX AI 加速器，在单张集成卡上实现了 12 TOPS 的 GPU AI 算力：

▲ 图｜Intel

至于性能提升方面，英特尔在 CES 活动中宣称：相比 Lunar Lake 的 Core Ultra 9 288V 内置的 Arc 140V 显卡，新的 Arc B390 实现了 77% 的游戏性能提升，以及 53% 的 AI 性能提升。

此外，Arc B390 的性能除了相比 Lunar Lake 大进步之外，更是直接超车了隔壁的 AMD。

英特尔宣称，与功耗和显存相似的 Radeon 相比，Arc B390 在帧数上可以平均多出 70%，部分游戏中的帧数甚至达到了 AMD 的两倍。

▲ 图｜Youtube @Intel

同时借助 XeSS 3 的新技术，英特尔还在 Arc B390 上集成了一系列升级的图像能力，英特尔将其统称为 Modern Rendering。

其中包括更好的全局照明和光追、超分细节，以及终极加强版的插帧技术——多帧生成（MFG）。

根据英特尔在发布会现场的说法：Panther Lake 序列搭载的新 Arc 显卡，将会是世界上首款「发布后第一时间就支持多帧 AI 生成的集成式显卡」，搭配 XeSS 3 可以为每 1 帧渲染帧生成 3 帧补偿画面，为笔记本游戏的体验带来显著提升。

▲ 图｜Youtube @Intel

比如《战地 6》在「Overkill」画质预设下，借助 XeSS 原本的帧生成技术，可以将平均帧数从 29 FPS 提升到 57 FPS。

而打开 XeSS 3 的 MFG 多帧生成之后，平均帧率更是可以来到约 150 FPS，同时 1:3 比例生成的画面也几乎没有负面效果，可用程度极高。

这样的性能表现对于轻薄本来说已经相当夸张，但有意思的是，英特尔今年的目标并不仅限于轻薄本。

会上英特尔还提到，将会联合一众合作伙伴，在今年推出一系列基于低功耗 x86 平台的游戏掌机：

看来 Steam 的入局并没有终结游戏机大战，只是将战场从原本的主机御三家挪到了 PC x86 上。

只不过比较可惜的是英特尔没有更具体的公布基于 Panther Lake 和 Arc B390 显卡的更多掌机路线图，不过从现场 keynote 上看到的合作方推测，英特尔设想中的掌机应该仍然是搭载 Windows 内核的那种，不会采用定制系统。

或许在 18A、Series 3 核心簇设计和 Arc 显卡的「强强联合」下，Windows 掌机没法待机的致命问题有望得到缓解，被 SteamDeck 强压许多年的 Win 掌机也终于会有迎来繁荣的那一天了。

▲ 图｜TheVerge

此外，在 AI PC 方向上，英特尔也更新了很多战略计划和构想。

对于 Panther Lake 产品线，英特尔在会上再次强调了「边缘计算」（Edge Computing）理论，主打一个「端云协同」，为 Core Ultra Series 3 带来了不少本地 AI 算力方面的升级。

比如除了新 Core Ultra X9、X7 和 Ultra 5 本身的 AI 加速能力升级之外，英特尔还在 CES 活动中宣称将会看齐今年 PC 的发布节奏、加速为边缘计算市场推出 18A 工艺的产品，将极端温度、可靠性和长生命周期支持作为主要的设计考量。

目前，Intel Core Ultra Series 3 产品家族已经可以广泛装载在各种硬件平台上。

得益于灵活的核心数、内存容量以及高度模块化的 die 分区设计，英特尔宣称「超过 200 家伙伴的产品都可以找到合适的组合」，Panther Lake 将会是英特尔有史以来最广泛采用和全球可用的 AI PC 平台：

至于消费者最关心的上市时间问题，Core Ultra Series 3 系列目前已经进入量产，首批搭载这一代处理器的消费类产品最早会在 1 月 6 号开卖，2026 全年都会有相关新品推出。

事实上，我们在发布会现场就已经看到了不少搭载 Ultra Series 3 系列的产品，譬如 ROG 的幻 16 双屏笔记本，以及去年刚高调宣布要砍掉、转眼今年就「打赢复活赛」的戴尔 XPS 系列：

——不得不说，虽然 2025 年末的内存涨价给电脑市场带来了一股持续至今的地震。

但 Panther Lake 相当诱人的表现，重新让 2026 年的 PC 领域有了一些盼头。

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今年的 CES 黄仁勋主题演讲上，罕见的，他没有介绍英伟达的消费级显卡。

目前最新的消费级 GPU，还是去年在 CES 上正式发布的 RTX 50 系列。其中必然有内存全球大涨价的原因，当前市场的内存成本，一周之内就能涨价 50%-100%，并且多个分析机构表示，涨价会持续到 2027 年。

更多的原因还是 AI，就拿 AI 训练和部署来说。一块 RTX 5090 显卡的最大显存是 32GB，随便找一个表现不错的开源大模型，参数都是以百亿为单位，所需要的显存容量，32G 的优势会比较有限。

但英伟达显然不会放弃本地计算的市场，今年不发消费级的显卡，有了全新的消费级个人超算。

英伟达在 CES 2026 上展示了全新的 DGX Spark，并且用它完成了多个 AI 相关的任务。开发者和创作者不需要昂贵的数据中心，通过 DGX Spark，就可以在本地流畅运行、微调，甚至推理高达 100B 参数的前沿 AI 模型。

我们之前也分享过 DGX Spark 的上手体验，下载 1200 亿参数的 GPT-OSS 开源模型，或者部署 Qwen 图片生成、Wan 2.2 视频生成，DGX Spark 都能做到。

再回顾一下 DGX Spark 的主要情况。

• 核心架构：基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构打造，将数据中心级别的 AI 算力，浓缩到了紧凑的桌面机箱中。
• 海量内存：单机配备 128GB 统一内存。更为独特的是，它支持通过 200Gbps 的 ConnectX-7 网络，将两台 DGX Spark 互连，组成拥有 256GB 内存的超级节点。
• 核心能力：专为大模型时代设计，支持在本地运行 100B 参数级别的模型，或者对 70B 参数的 LLM 进行分布式微调。
• 定位：它不仅是开发者的沙盒环境，而且还要做 AI 创作者的平台，主要是让高强度的 AI 工作负载，脱离云端依赖，在本地安全、低延迟地完成。

本次 CES 更新的最大亮点，在于通过软件升级引入了对 NVFP4 数据格式的全面支持。NVFP4 的数据格式，能够让新一代模型在保持智能表现的同时，内存占用降低约 40%，吞吐量大幅提升。

具体的实测数据，在两个 DGX Spark 配置上运行 Qwen-235B 模型时，使用 NVFP4 相比 FP8 性能提升最高可达 2.6 倍。这直接地解决了，过去使用 FP8 精度时双系统内存耗尽、无法多任务处理的难题。

硬件在桌面上，但访问方式可以很云端。CES 上展示的 Brev 更新，还解决了 DGX Spark 本地算力灵活性不足的问题。

现在，开发者可以通过 Brev，安全地远程连接 DGX Spark，就像使用云服务一样便捷。此外，Brev 支持智能路由层。用户可以将处理邮件或专有数据等敏感任务，强制保留在本地 DGX Spark 上运行，而将一般推理任务无缝路由至云端，兼顾了隐私安全与云端算力。

Brev 的引入，解决了本地算力不仅能用，还要好用的问题。它的本地计算支持预计于 2026 年春季正式推出。

这么强的算力能用来做什么，英伟达在 CES 现场的演示也给出了答案。

对于视频创作者，这是强大的创意生成加速器。将 AI 视频生成任务从笔记本转移到 DGX Spark 上，相比顶配 M4 Max 的 MacBook Pro，速度实现了高达 8 倍的提升，真正做到了让创作流不再卡顿。

不仅是个人开发者，对于注重本地安全的企业用户，DGX Spark 也能胜任。英伟达展示了由 Nsight 驱动的本地 CUDA 编码助手，企业开发者可以在享受 AI 辅助的同时，确保源代码完全存储在本地，杜绝信息泄露风险。

更有意思的演示是和机器人的结合。通过与 Hugging Face 的合作，DGX Spark 化身 Reachy Mini 机器人的「大脑」，让机器人具备了实时视听交互能力。现在看起来，用 DGX Spark 来做具身智能，也不再是大厂的专属。

Hugging Face 产品副总裁 Jeff Boudier 也提到，「开放模型赋予开发者以自己的方式构建 AI ，而 DGX Spark 将这种能力带到桌面端……让强大的 AI 变成真正可以互动的存在。」

为了降低开发者的门槛，英伟达还在 CES 上一口气新增了 6 个 Playbook（实战手册），重点覆盖了当下的热门需求。

• Nemotron 3 Nano，英伟达最新的开源智能体大模型，用于本地 LLM 实验。
• Live VLM WebUI，实时视觉语言模型分析，通过输入网络摄像头画面，直接在 DGX Spark 本地进行视频分析。
• Isaac Sim / Lab，机器人仿真与强化学习。
• 双系统微调，展示了如何利用两台 DGX Spark，分布式微调 70B 参数的 LLM。

除了 Playbook 的更新，DGX Spark 还预装了经过优化的 NVIDIA AI 软件和 CUDA-X 库。这意味着开发者无需在繁琐的驱动配置，和环境依赖上浪费时间，开箱即可获得「即插即用」的优化能力，直接开始构建或微调 AI 模型。

DGX Spark 在 CES 2026 上的出现，意味着「大模型本地化」已经不再是一句空话。无论是为了数据安全、开发效率，还是为了探索下一代具身智能，DGX Spark 都在努力成为下一代 AI 应用构建的基座。

就像现在，已经开始有让 AI 来玩游戏的项目了，未来需要的，可能除了一块能流畅打《黑神话：悟空》的 5090，还会有更多的桌面级 AI 超级计算机出现。

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2016 年，AlphaGo 战胜李世石，AI 第一次用一种近乎炫技的方式，宣告了自己的存在感。

彼时，全世界都在谈论算法，每个人都在担忧未来变成一块块冰冷的屏幕和一行行看不懂的代码。

十年后的今天，2026 年的 CES 前夕，当我们把目光再次投向那些即将改变家庭生活的产品时，却发现了一个有趣的现象：最先进的 AI，正在努力让自己变得不像 AI。

今天，我们不妨提前看看 2026 年 CES 上这四款可能会进入到你家中、「稀奇古怪」的新品。

从墙壁到地面，从对话到干活

藏进画框的 AI

如果我不说，你大概率会把 Fraimic Smart Canvas 当成挂在墙上的一幅普通油画。

过去几年，我们见惯过不少显示器，可以显示歌词或是展示名画，但玻璃反光和背光透出的像素感，总让人觉得它是客厅里的一个异类，无法融入其中。

这是 Fraimic Smart Canvas 出彩之处——它没有用传统的液晶或 OLED 屏幕，而是转头采用了一种名为 E Ink Spectra 6 的技术。

E Ink Spectra 6 听起来颇为极客，但其实原理很简单：你可以把它想象成无数个微小的胶囊，里面装着红、黄、黑、白等多种颜色的带电粒子。电压一变，粒子游动，画面就变了。一旦画面定格，它就不再耗电，也不发光，看起来就像颜料印在纸上一样自然，哪怕你凑近看，也没有隔着层玻璃的疏离感。

也是因此，Fraimic Smart Canvas 的续航能力，会相当可观。

讲完了技术原理，我们来看看 Fraimic 到底能做些什么——

AI 的加持，让 Fraimic Smart Canvas 具备了与人类交互的能力，用户可以通过自然语言或者智能手机向它发出指令，例如：

我想要一副梵高风格的星空，但是要把月亮换成一只橘猫。

几秒钟后，原本静止的电子墨水开始涌动，那些彩色的微粒重新排列组合，一幅独一无二的画作就诞生了。

在 AI 的帮助下，Fraimic Smart Canvas 可以识别你的意图，分清你究竟是要风景还是肖像，也能根据你的装修风格自动调整风格与色调。

在官网，Fraimic Smart Canvas 的标准版售价为 399 美元，而大尺寸为 999 美元。

一块「成精」木头

和 Fraimic Smart Canvas 将自己藏进相框中的思路一脉相承，Mui Board 将自己变成了一块木头。

这是一个很有意思的日本团队 Mui Lab 做的产品，早在 2019 年，他们就带着原型机在 CES 上晃悠，在 2023 年的时候，他们又带着第二代来到了 CES 上，直到今年，这块售价 999 美元（约合人民币 7200 元）的木板终于量产了。

在这块木头上，你能做什么？

功能上，它是一个伪装极好的智能中控，控制音响，切歌、调音量都不在话下，也可以控制家中的灯光或是查看未来天气，而作为第二代产品，它已经支持了 Matter 协议——也就是说，它可以指挥你家里那些不同品牌的智能设备。

Mui Lab 还打造了一个名为 Mui Calm Sleep 的睡眠平台，与毫米波传感器配合使用时，可以追踪用户的睡眠状态，并感知用户的姿势和呼吸变化，如果用户需要一些睡眠引导，Mui Board 也可以在睡前引导你完成拉伸，帮你调整照明，甚至根据你的声音来判断你是否疲惫或是有压力，以此来提示你休息。

除了作为控制中枢和睡眠管家，Mui Board 也承载了一定的情绪价值和仪式感——尤其是这个名为「Veil of Night」（夜之面纱）的功能，当你想要入睡时，只需要用手指在木板上画一条长长的线，灯光就会随着这条线的进度，在接下来的时间里慢慢变暗，直到熄灭。

它还有很多甚至有点「无用」但可爱的设计，来提供一定的装饰作用，比如一直有一只像素小猫在木板上溜达，你点它一下，它会吓一跳换个方向跑；可以把木板变成钢琴键盘，随手弹几个音符；甚至可以用手写模式给家人留言，那些笔迹会像光一样留在木头上。

在到处都争夺注意力的时代，Mui Board 的逻辑是反直觉的：最好的交互，是用完即走，是除了你需要它的那一刻，其余时间它都应该「死」在那儿——没有弹窗广告，没有喋喋不休的语音助手，也没有色彩斑斓的图标诱惑你多点几下，这就是 Mui Lab 提倡的「Calm Tech」（平静科技）。

当然，Mui Board 并不是没有缺点，作为一个 7000 多块钱的智能开关，它贵得离谱，而且很考验你家装修风格的适配性，如果不精心设计线缆的走向，那根垂下来的电源线会瞬间破坏掉所有的禅意；亮起来的光点儿并不算精致，颗粒感很强；再加上目前它的 Matter 协议只支持 Wi-Fi，在连接某些设备时，反应速度可能不如那些几百块的塑料网关快。

但从另一个角度说，Mui Board 和 Fraimic Smart Canvas 的存在本身已经足够有趣：智能家居与 AI 不一定非要是科幻小说与电影中玻璃与虚拟的共生体，它也可以很自然、有触感。

比你更懂毛孩子的 AI 保姆

把目光从墙壁移到地面，我们看看这一届 CES 上最让铲屎官心动的产品。

Petkit（小佩）将在 CES 2026 上带来 Yumshare Daily Feast 喂食器和 Eversweet Ultra 饮水机，解决了一个看似简单实则极其麻烦的问题：怎么让猫吃上新鲜的湿粮？

养过猫的人都知道，干粮方便但缺水，罐头（湿粮）健康但难存，开了罐头如果不吃完，很容易就变质。

Petkit 的解决办法很简单——在 Yumshare Daily Feast 里装个「冷藏库」，可以一次性储存 7 天的湿粮，通过传送带把新鲜的一餐送出来。

但这还不够，它还装了一套带 1080P 夜视功能的 AI 摄像头系统，需要注意，这不是给你用来抓拍猫猫干饭照发朋友圈的（虽然也可以），它的核心任务是「监控健康」。

借助这个摄像头，Yumshare Daily Feast 能识别哪只猫来吃了饭，吃了多少，还剩多少。如果 48 小时内没吃完，它会自动把剩下的食物回收处理掉，防止变质；旁边的 Eversweet Ultra 饮水机也是同理，通过 AI 摄像头识别每一只宠物的饮水习惯，分析它们的泌尿健康状况。

在过去，只有当猫咪出现明显病症时我们才会发现问题，而现在，AI 正在把这种关怀前置——

我们在外面为生活奔波时，家里的 AI 正在替我们守护着不会说话的家人。

跨越看与说的界限

最后，让我们看个大家伙——LG 的 CLOiD 家务机器人。

提到家庭机器人，大多数人脑子里的画面还是那个圆头圆脑、只有轮子没有手的扫地机器人，或者是苹果那个会摇头晃脑和你对话的台灯。

而 LG CLOiD 最大的差异在于，它长了一双像人一样的手。

这双手拥有五根独立驱动的手指，以及七个自由度的手臂——简单来说，人类的手臂之所以灵活，是因为有肩关节、肘关节、腕关节等多个维度的配合，而七个自由度，意味着 CLOiD 的动作灵活性已经非常接近人类，换句话说，端茶递水洗洗碗，是理论上可以完成的任务。

LG 把它背后的技术称为「Affectionate Intelligence」（有温度的智能），虽然现在还是 PPT 阶段，要等到 CES 现场才有可能看到真机演示，但机器人从动动嘴到开始尝试动手，无疑是激动人心的——

从理解这个世界，到参与这个世界，中间隔着巨大的机械工程鸿沟，LG CLOiD 的出现，哪怕只是迈出了一小步，也意味着那个像《杰森一家》里 Rosie 机器人一样的未来，离我们又近了一寸。

在家里取代人类，请加速

站在 2026 年的路口回头看，智能家居早就不是什么新鲜词了。

这几年，大厂们的路数都差不多，万物皆可 AI，谁家发新品要是没提 AI 功能，才叫稀奇事。

但从今年 CES 前瞻中这四款产品里，我们也能察觉一丝微妙的改变——

以前幻想中的未来，总觉得该是满屋子全息投影、到处是金属光泽，像个太空舱一样精密，但从心理学角度来说，家是用来瘫着放松的，没人愿意在休息的环境中摆放一个长得像监视器的东西，看着就紧张。

所以，聪明的厂家和 AI 开始给自己穿「保护色」，学着伪装成挂画，伪装成木板，洗掉身上生硬的、充满威胁感的科技味，试图用一种更柔软的姿态融入到家庭环境中，让人认为它本就该在这儿。

另一方面，我们对 AI 的态度也在变化。

十年前，AlphaGo 在围棋上一路连胜，看得大家心里毛毛的——这东西太聪明，进化太快，会不会把我淘汰掉？

但当 AI 延伸到厨房和客厅里，人类的双标就展现得淋漓尽致了：一个能帮你洗碗擦桌子的机器人，一个无论你是否在家，都能妥善照顾宠物的喂食器，绝对不会让人害怕它取代自己，甚至完全相反——

请快点来取代我吧！

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智能手机、智能汽车、AI PC、智能眼镜、可穿戴设备，正在悄然改变人与信息的关系。信息不再需要被点开，而是自然地出现在视野和情境之中。技术不再是被调用的工具，而开始成为感知的一部分。为消费者身边的 AI 终端提供计算和连接能力，让 AI 延展到我们「身边」的每一个场景，背后常常有同一个名字「骁龙」。

 

前瞻今年 CES，眺望 AI 发展的「远方」，我们发现了属于高通跃龙的「有龙则灵」，从飞速迭代的人型机器人，到简单的安防摄像头，更复杂的无人机，亦或是智慧工厂里的物联网设备，越来越多的物相联、物生智。或许，「有龙则灵」将会发展成为「万物有灵」。而骁龙和跃龙之间的「联系」，与技术发展的规律实际上息息相关。在先驱们的影响下，AI 创新的涟漪和浪潮最终会波及所有人。

「转折」

如果说非要选取一个国人生活的代表性切片，那就应该是春晚和春节。

不出意外的话，不久之后的 2026 年春节联欢晚会上，我们会见到火山引擎作为合作伙伴亮相，以及更先进的机器人以更拟人更炫酷的动作跳舞。

春晚和春节的意义无需赘述，但千年传统也蕴含着静水深流的变化：上世纪 90 年代春晚的赞助商主要是海鸥手表以及中华自行车这样的品牌与产品，与当时「三转一响」（手表，自行车，缝纫机，收音机）这四大件家庭消费品形成呼应。

后来酒业和药业霸屏春晚，意味着我们的生活日益富足；接着在移动互联网时代，我们又见证了微信红包和支付宝、抖音和快手的竞逐。

《创新的扩散》这本书里有一张创新扩散曲线示意图传播甚广，在技术跨越了「远见者」和「实用主义者」之间的鸿沟之后，就离规模化的大众使用不远了。

AI 和具身智能机器人出现在春晚上，足以说明「转折」已至。春节并不是技术诞生的地方，却往往标志着技术完成「社会化」的关键节点：全国同步的注意力、家庭场景的集体使用、跨代际跨地域的共同体验，让一项原本属于先锋、尝鲜者小圈层的技术体验，被迅速地拉入到大众的日常生活里面去。

也是在这本书里，作者埃弗雷特·罗杰斯提出：创新的意义不在于它被发明，而在于它被采用。明白了这一点，就明白了大模型厂商和机器人企业成为春晚技术叙事关键品牌的意义。

「远方」

与春节时间上相差不多，但空间上隔着上万公里的 CES（消费电子展），蕴含着一些有趣的隐喻。

比如说相比于躺在保密实验室里的前沿创新技术，CES 因为离消费者仅仅一步之遥，这里发生的一切，可以看作是「创新在发明之后，以及大众层面采用之前」的中间状态，尤其是以芯片的发布最为符合这种状态。

可以说，去年下半年的高通骁龙峰会是骁龙平台的主场，骁龙芯片以「人」为圆心为消费者身边的AI终端提供计算和连接能力，覆盖智能手机、PC 和智能汽车，以及方兴未艾的智能耳机、智能手表/手环/戒指，乃至智能眼镜，而高通在 CES 上则以「另一条龙」为重心。

这条龙叫「高通跃龙（Qualcomm Dragonwing）」。

作为一家把使命定为「让智能计算无处不在」的公司，高通去年年初发布了「跃龙」品牌，这是因为高通的业务越来越多元，涉及的关键技术——AI、计算和连接，正与越来越多的行业深度融合，跃龙品牌就是给工业及嵌入式物联网、网络和蜂窝基础设施提供解决方案。

在其中暗藏着「个人AI」和「物理AI」的双线布局。一方面，让智能手机、AI PC、智能家居等产品，更流畅地运行，实现多任务并行处理，带来更沉浸式的娱乐、游戏、影像体验，这是人人都能感知到的「个人AI」。此外，让机器人、智能汽车能够更好地理解这个复杂的真实世界，同时对这个真实世界产生更无缝更丝滑的正面反馈和影响，让「物理AI」与我们在真实世界产生迷人的互动，帮助我们体验到更贴合我们偏好和需求的智能。

在 CES 2026 上，高通发布了跃龙 IQ10 处理器，这是跃龙家族里毫无疑问的旗舰处理器。当然，我们也可以说它是机器人处理器。

跃龙 IQ10 处理器与骁龙系列处理器有一些相似之处，比如都用到了 Oryon CPU，但 IQ10 处理器的核心数达到了 18 个，支持最多 20 路并行摄像头同时工作，专为高效VLA （视觉–语言–动作大模型）设计的NPU稀疏算力达到 700TOPS，具备专用图形着色器的 GPU支持并行预处理和后处理，还有为景深与定位设计的 CV（计算机视觉）处理器等模块形成一整套搭配，从这些不难发现IQ10主要为视觉感知以及后续的动作规划而设计。

广大手机品牌选择骁龙移动平台不仅仅是因为骁龙平台跑分高、性能棒、基带好、信号强，更是因为在骁龙平台上开发产品有非常丰富的技术特性以及开发工具支持。

类似的，跃龙 IQ10 处理器不仅仅是一个元器件，更是承载着高通面向可部署的机器人提供一整套核心能力的关键，以及面向机器人提供的从芯片到技能的统一架构之硬件基石，以高性能和高能效双重优势成为当之无愧的「机器人大脑」。

高通把跃龙 IQ10 及其下一代机器人全栈架构的使命定义为「将原型设计转化为可部署的智能机器」，也就是说，机器人，尤其是人形机器人有望从之前的发布会高光功能展示，到作为晚会演唱会的伴舞嘉宾展现真才实艺，发展到真正地进厂进店进公司打工实现「个人价值」。

相比于目前自动化工程已经大量存在的依靠固定程序工作的机器人（或机械臂），那些基于高性能机器人处理器、大量传感器和 VLA 大模型打造的新型机器人可以更灵活更自主地工作，比如独立完成货物分拣和货架补货这种需要移动、视觉感知、任务推理和动手能力的复杂任务。

更关键的是，在这个统一架构和一整套核心能力（复合 AI 系统，物理 AI 机器学习运维，AI 数据飞轮，异构边缘计算和可部署的开发平台）的帮助下，每个物理具身形态都可以成为持续学习的机器人。

所以，常常有人说高通发布的不仅仅是一两款处理器，而是一整套统一架构和核心能力。在物联网领域，高通也有类似的布局。

高通在 CES 2026 期间还发布了两款物联网处理器，并在过去 18 个月中完成了对 Augentix、Arduino、Edge Impulse、FocusAI 和 Foundries.io 的收购，这些硬件发布和收购整合让高通成为一家物联网整体解决方案提供商，为更多垂直行业提供更合适的全栈解法。

最终，这些解决方案还可以进入我们的家中，让家庭设备转变为智能设备。带来更加自然、更安全的体验。

提到有望在我们的家中实现「一户一台」的AI终端，机器人是可以期待的创新品类。机器人进入千家万户，是可以预见的未来，也是正在发生的事情，其中最普及的就是扫地机器人，扫地机器人刚出现的时候，没有对真实世界的理解能力，扫地全靠随机路线运行。

后来扫地机器人有了空间感知和建模，以及计算机视觉能力，等于有了「眼睛+脑子」，我们不妨以此为基础，再进一步想象它的变化，它可以长出「手」来，「腿脚」也更方便，「块头」变大，「力气」更强，这就是扫地机器人从草履虫进化到毛毛虫，再到早期智人的演进路线。

高通打造的面向机器人的复合 AI 系统与统一架构，以及跃龙 IQ10 处理器以及未来的更多创新，就是让这个「智人」阶段的机器人，往「现代人」乃至「超人」的方向发展。

在这个过程中，需要教给机器人知识（本地大模型和云端大模型），让它感知世界，理解世界并与世界交互，知道如何控制手脚（定位服务、计算机视觉、VLA 大模型与世界模型），这是一个机器人从肢体、五官五感到大脑的全面进化。

这是属于跃龙的「有龙则灵」，并且，不仅仅是机器人，搭载跃龙处理器的，还有万千种类万千形态的物联网产品，也许只是个简单的安防摄像头，或者是更复杂的无人机，亦或是智慧工厂里的物联网设备，最终，「有龙则灵」会成为「万物有灵」。

「身边」

汽车，或许是展开「身边」话题的最佳场所，是因为它的环绕感最强。也是在手机平板之外，骁龙出现得最多的地方。

2025 年 12 月，恰好是零跑 10 周年，这家销量在新势力阵营里夺冠的企业，是高通骁龙汽车解决方案的亲密战友之一。

零跑 D19 是零跑在 SUV 市场里的旗舰产品，同时还是率先搭载双骁龙汽车平台至尊版（骁龙 8797）的量产车型。在双骁龙 8797 的支持下，零跑 D19 的中央域控制器将智能座舱、驾驶辅助、车身控制（灯光、温度、门窗）及车载网关等多个关键汽车功能域统一整合至单一高性能系统，这样能够降低开发的复杂性和成本，还可以为后续的能力迭代留出冗余。

这款车上的两颗骁龙 8797 则有着业内前列的能力，单颗芯片就同时支持 8 块显示屏（包含多块 3K/4K 高清屏幕），支持高达 13 路摄像头以及激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多类型传感器，以及高精度惯性测量单元（IMU）。

汽车完全可以视为一台大型的 AI 设备，汽车的主流智能辅助驾驶方案背后的端到端大模型技术就是先进的 AI 技术，座舱系统里的 AI 应用场景也越来越常见。最简单的例子莫过于此前的语音交互是「指令式」的，而现在成熟的汽车语音交互都可以使用自然语言进行，因为座舱远比以往更聪明，从 AI 交互和 AI 应用出发，AI 智能体的雏形已然显现。

在AI PC领域，高通为骁龙X系列产品家族带来了新成员，骁龙 X2 Plus 是骁龙给 AI PC 领域最新也是最亲民的选择。虽然在 CPU 性能上，骁龙 X2 Plus 相比于骁龙 X2 Elite 和 骁龙 X2 Elite Extreme 有一些差距，但在 AI PC 核心的 NPU 性能上，X2 系列的芯片都保持了一致：达到 80TOPS 的 AI 运算能力。

与汽车的「环绕」不同，以眼镜、手表、戒指、吊坠、耳塞为形态的下一代智能穿戴设备，是「身边」的另一个维度，它离用户更近，也能做到更亲切，更无感。

如果非要在这么多的产品品类里选择一款产品作为 AI Native 产品，那么我的答案会是 AI 眼镜。

这是一类先天形态就非常固定，同时掣肘颇多的产品，同时也因为形态和掣肘而不得不选择 AI 作为核心能力。正如高通骁龙在手机和汽车领域绕不开的地位一样，骁龙 AR 系列芯片也是 众多AI 眼镜的标配。

以去年年中新发布的第一代骁龙 AR1+ 芯片为例，它的升级点主要有 4个方面：面积缩减 28%，方便眼镜的轻巧设计；功耗降低 7%，帮助持久待机和续航；同时支持 Llama 1B 这样的端侧小语言模型，具备一定的端侧 AI 能力；进一步提升影像能力，从而更好地支持多模态AI应用。

麦克卢汉说，媒介即信息，我们在非常多能通电的媒介形式里，都能看到高通的影子。可以说高通骁龙的芯片一定程度上塑造了媒介的形式，另一方面，媒介的形式也定义了骁龙芯片的发展方向。

智能眼镜、可穿戴设备、个人 AI 助手，正在悄然改变人与信息的关系。信息不再需要被点开，而是自然地出现在视野和情境之中。技术不再是被调用的工具，而开始成为感知的一部分。

这并不是第一次。机械钟表让时间变得可被管理，地图与 GPS 外包了空间判断，而今天的 AI 系统，正在辅助人类完成信息筛选与情境理解。

骁龙一直在身边，但身边的变化也一直在进行。

「联系」

从骁龙到跃龙，从春晚到 CES，从远方到身边，从手机电脑汽车耳机眼镜，到机器人物联网智能家居，这其中的跳跃性如此之大。

再看《创新的扩散》时，虽然这本书更多以传播学视角进行，但创新其实也具有「涟漪与浪潮」的二象性，不仅会越传越广，也会越传越高。

当特斯拉与小鹏都同时推出具有智能辅助驾驶的汽车与人形机器人，当理想以一家人工智能公司自居，并认为从 VLM 到 VLA 乃至世界模型是汽车与具身智能之间的必由之路时，AI 就是全向扩散的涟漪，也是越来越高的浪潮。

高通当然也知晓这一点，智能汽车与机器人之间的关系，在于有着通用的基础技术，以及越来越高的复杂度。

这些通用基础技术包括传感器融合和多模态感知，AI 规划和数据收集，深度神经网络，定位与地图构建，甚至核心技术也是一脉相承的：目前就是基于 VLA 大模型来给汽车和机器人进行外部环境理解和行为动作输出。

只是在环境的复杂性和产品活动的自由度等层面上，具身智能机器人和智能驾驶汽车之间，有着维度的区别。
但不管它们之间有何变化，其联系就仿佛用尺规作正多边形求圆周率那样，看起来正 16 边形比正 65537 边形简单，但前者却是后者的基础和必由之路，其方法论在一开始就奠定了。

高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理 Nakul Duggal 在 CES 2026 期间表示：

作为先进驾驶辅助（ADAS）系统等高能效、高性能系统领域的领军企业，高通深知如何让最复杂的机器人系统也能安全可靠地运行，并实现规模化部署。依托高通强大的基础技术以及不断扩展的开发者工具产品组合，我们正通过将智能设备从实验室推向真实环境，重新定义物理 AI 的可能性。

当然，技术评论者凯文•凯利在《What technology wants》里也有相似的论断：技术是一个整体，它像生物演化一样，有着内在的逻辑和趋向。

以 2022 年 11 月 ChatGPT 作为一次人类历史的断代，往前一年多的 2021 年，尤为擅长总结和预测人类历史的《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利使用了 ChatGPT 的前身 GPT 3.0 版本，并用它写了一段《人类简史》的再版序言。

他的震惊之情溢于言表，仅仅是因为 AI 模仿他的语气写了小小一段话。这是大语言模型技术泛起的涟漪波及了他，他马上就知道后面会如何掀起巨大的浪潮。

而现在，身处涟漪和浪潮之中的我们，自然也会明了，CES 上高通发布的这一切，与不久后会如约上演的春晚出现的 AI 工具与机器人，有何种联系。新技术的涟漪和浪潮最终会波及所有人，只是有人站得更靠前。

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