年初，Mac Mini 一度缺货，等待时间甚至长达一个半月。

Mac mini 是个好产品，这件事大家一直很清楚。国内渠道价格诚意高，M 芯片性能又好，入门配置不到三千人民币就可拿下，很适合作为创作新手的主力机。

然而最近这次 Mac mini 爆红，跟创作或日常使用没什么关系。

关注科技新闻的朋友们应该知道怎么回事：OpenClaw（前身叫 Clawdbot）突然火了。

OpenClaw 有多种部署方式：你可以装到自己的电脑上，也可以单给它配一台电脑；把它部署在云端的虚拟机/沙箱环境里也没问题；后来，一些主流 AI 服务也推出了云端一键部署的替代方案，显著降低小白玩家的门槛。

但在刚开始的那段时间，最主流的部署方案就是单买一台 Mac mini。

理由肯定不是因为它便宜，更主要在于：要让 OpenClaw 有意义，需要给它一个「肉身」，让它访问文件、操作软件。

云服务器能运行 OpenClaw，但那仍然不是你的电脑，没有你的文件、软件、浏览器上登录的各种账号，没有所谓的「上下文」。Mac mini 放在桌上，7 × 24 小时不用关机，甚至通过聊天机器人远程操控的话都不用单配一台显示器。

给 OpenClaw 一台自己的电脑工作，唯一可观成本是后端接入的大模型 API 的 token 费用，很多早期玩家都在这上面吃过亏。但如果你买一台配置够高的 Mac mini，下载一个尺寸足够大的模型到本地来运行，可以说除了电费和网费之外，简直就像获得了一个免费的劳动力……

MacBook 也行，但是……

据 Tom’s Hardware 和 TechRadar 等媒体报道，OpenClaw 走红后，Mac mini 24GB 和 32GB 配置的等待期延至 6 天到 6 周不等；更强大的 Mac Studio，交货时间也从两周涨到了近两个月。

这些等待时间，是 OpenClaw 的早期玩家们，用真实购买投出来的票。

（注：部分机型的缺货也和苹果近期推出新款 Mac 台式机电脑有关系，以往每次推出临近新机发布时，老机型都会进入售罄状态。OpenClaw 的爆红并非唯一原因。）

冥冥之中，Mac 成为了 2026 年首选的「AI PC」；反倒是鼓吹了「AI PC」好几年的 Windows PC 行业，一点热乎的都没吃上。

英特尔、AMD、高通等芯片商，以及主流 PC 品牌们，从 2023 年就开始贩卖「AI PC」的概念了。这些最新的 Windows 电脑当中，认证过 Copilot+ PC 的比比皆是，GPU、NPU 性能并不差，有的整机价格比 Mac 对等产品要便宜的多。

但问题是，为什么大家还是一窝蜂地冲向 Mac？

为什么是 Mac？

Windows PC 和 Mac 谁更好的争论，永远没有绝对答案。但如果限定在 AI 开发上，Mac 成为了心照不宣的选择。

虽然大模型的「大脑」都在云端服务器，开发者的手却都在 Mac 上。这跟 Mac 电脑的外形和操作体验关系不大：macOS 流着 UNIX 的血液，才是关键。

AI Agent 的核心工作是操作文件、调用命令行工具、调度 API 甚至控制图形界面等。说的更直白一点，Agent 就是一个智能且自动化的「脚本工程师」，只是脚本由大语言模型实时生成。而 macOS 属于类 UNIX 系统，bash、zsh 命令原生支持优秀。

这解决了 AI 开发中最基础的环境搭建。在 Windows 上，你可能得先安装 WSL2 虚拟机。但在 Mac 上，从 Python 环境到复杂的 C++ 编译工具链，基本都是开箱即用。Homebrew 等包管理器，让安装各种工具和依赖通过一行命令就能搞定。

另外，macOS 符合 POSIX 标准，处理文件路径、多线程任务和网络协议时可靠性稍高。Agent 往往需要频繁读写数据、调用 API，系统级的高效调度让 agent 在 Mac 上的节奏更快。

这种原生感和稳定性，让开发者、尝鲜用户可以更快完成入门，把更多时间花在真正的 agent 编排工作上。

Windows 有 WSL、PowerShell，功能上大部分也都能覆盖。但 WSL 是叠加在 Windows 上的兼容层，存在路径约定、注册表机制、权限模型等历史遗留问题。AI 模型和 agent 项目在 Windows 上运行的摩擦，确实会更多一些。

以 Ollama 和 LM Studio 为例，这两个工具让端侧推理大模型变得像「下载、安装、运行」一样简单。Ollama 的 Windows 版比 macOS 晚了半年；LM Studio 虽然从一开始就支持两个平台，但在社区里 Mac 的体验口碑始终更好；OpenClaw 也是如此。

往硬件层面继续深入，内存是大语言模型推理运行的命脉。

还是以 OpenClaw 举例，用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型，但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研，想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作，后端的模型参数量的底线在 70 亿左右，往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。

这么大的模型即便在 4-bit 量化之后，仍然需要大约 20GB 内存（还要留一些给上下文窗口）。

此时，Windows PC 的架构会显得捉襟见肘。CPU 内存和显存之间存在物理隔离，数据经由 PCIe 总线传输，受到带宽瓶颈的影响。频繁的数据搬运，会对推理过程带来速率的影响。

更别提，大模型普遍依赖 GPU 加速推理，显存得足够装得下模型。在英伟达消费级显卡线中，只有 90 后缀的 24GB 显存达到了配置要求，但配出整机（只考虑新机）的话合计成本至少在万元人民币以上，用新卡的话会飙到 4、5 万不等。

而苹果的统一内存架构 (Unified Memory Architecture) ，让 M 系芯片的 Mac 在端侧推理更大规模的模型时游刃有余。

简单来说，统一内存架构的效果，是 CPU、GPU、神经计算引擎能够共享同一个内存池，不再有物理总线搬运的损耗，让 Mac 可以获得极高的内存带宽，并且对于多机串联的扩展性能更好。

以 Mac mini 为例，选择性能更高的 M4 Pro 处理器，搭配 48GB 内存，其它选基础配置，整机价格在 1.3 万元上下，即可达到 OpenClaw 社区普遍推荐的 320 亿参数量模型的配置水平。

当然这还只是对 token 吞吐速度有要求的专业配置。如果你属于爱好者、尝鲜玩一下 OpenClaw，配置下降到常规 M4 芯片和 32GB 内存也是能跑起来的。

当然，这个成本对比还是有前提：专用于端侧推理/跑 OpenClaw，而不是当做主力机。同等价位的 Windows PC 还能打游戏、剪视频，通用性更强。

另外，Mac 的统一内存和 PC 平台独显的显存也不是一回事。统一内存由系统和模型共享，一台 32GB 内存的 Mac mini，macOS 系统和其他软件仍需占据几个 GB。而 RTX 3090 的显存独立，模型可以全部占用，甚至配合 CPU 内存跑更大的量化模型。

如果你只用云端 API 做 OpenClaw 的大脑，不考虑端侧部署，那 Mac 的易用性优势依然在。

另外，CUDA 虽然提供了统一内存编程接口，但物理上 CPU 内存和 GPU 显存依然分离，数据搬运和带宽瓶颈并未消除。

再来看功耗。

Agent 的工作方式是持续循环的：任务触发、思考推理、执行、等待、再触发。前述配置的 Windows PC 会跑到 300-400W 左右（本地部署），散热噪音和电费都不是小数目。

Mac mini 通常稳定功耗在 10-40W 左右，峰值功率 65W（M4）或 155W（M4 Pro），散热可控，几乎没有风扇噪音，运行更安静。这种低延迟、低功耗的持续工作方式，会产生潜移默化的体验差异。

网友 3D 打印的 Mac mini 外壳套件「Clawy MacOpenClawface」

当然我们更多还是围绕 OpenClaw 这个以推理为主的场景进行讨论。如果工作涉及本地微调，并且对于效率有追求的话，那么在 macOS 平台要往往要到 Mac Studio，或至少顶配的 MacBook Pro，才能算摸到门槛。

与此同时，Mac 不支持 CUDA 也是个可能永远都无法改变的事实。不过，CUDA 的真正战场是模型训练，推理场景对它的依赖小得多，毕竟苹果在推理上有 MLX 这张王牌（后面会详述）。

再回到 OpenClaw：它的创造者 Peter Steinberger 曾经公开表示，自己很喜欢 Windows，觉得它的功能更强。他在 Lex Fridman 播客中说，Mac mini 不是唯一的「肉身」选择，通过 WSL2 方式运行 OpenClaw 已经非常成熟了；他甚至公开吐槽苹果在 AI 领域「搞砸了」，并且对苹果生态的封闭性感到不满。

但客观来讲，对于技术小白型用户的部署门槛，Mac mini 确实是最省心、最容易上手的方案。主要原因就是它的功耗、静音、尺寸足够小，像是一个可以插在墙角、24 小时待机且不需要维护的「服务器节点」。

还有一个和功耗有关的例证：前几天有一位工程师 Manjeet Singh 成功实现了对 M4 处理器上「神经引擎」(Neural Engine，简称 ANE）的逆向工程，发现 ANE 的功耗效率极高：算力跑满时的效率高达 6.6 TOPS/W。

对比苹果的 M4 GPU，约合 1TOPS/W；英伟达 H100 大约 0.13，A100 是 0.08 TOPS/W。

折算一下，A100 单卡的吞吐性能是 M4 ANE 的 50 倍，但 M4 ANE 的功耗性能却是 A100 的 80 倍。原作者在文章里写道：对于端侧推理，ANE 的性能是非常出色的。

由神经引擎说开

2011 年，苹果在 A5 处理器的图像处理单元 (ISP) 中首次通过硬写入的方式，实现了人脸实时检测等后来被视为 AI 任务的功能。

2014 年，苹果收购了 PrimeSense 公司，并开始研发一种全新的、专门用于神经网络计算的协处理器。这方面的工作在三年后的 iPhone X 上问世：A11 Bionic 处理器当中加入了前面提到的神经引擎 ANE，算力只有区区 0.6 TOPS，用来驱动 Face ID 和拍照人像模式。

那时 AI 还没到大模型时代，跑的主要是各种机器学习算法。市场对苹果这块协处理器的推出并没什么特别的反应。但苹果从未放弃过，持续加码。

三年后，M1 发布，统一内存架构同时到位， ANE 也进驻了 Mac。桌面平台的功率预算更充足，也让 ANE 的算力跳到 11 TOPS。此后每代更新：M2 是 15.8 TOPS，M3 是 18 TOPS，M4 是 38 TOPS，到了 2025年底的 M5 ，达到了 57 TOPS。从 M1 到 M5，苹果的 ANE 算力涨了超过 5 倍。

这个增长背后的逻辑，其它 PC 厂商不能说不羡慕。苹果为 Mac 加入 AI 加速硬件之前，已经有数千万甚至上亿台 iPhone 在跑同一套 ANE 架构了。功耗表现、稳定性、极端情况下的边缘案例，在市售机型上已经得到验证，再搬到 Mac 上来。

英特尔和 AMD 在移动端几乎没有消费级规模；高通虽然同样把 Snapdragon 芯片放进了数亿台 Android 手机，但它只是芯片供应商。Android 上的 AI 是谷歌 (Gemini) 以及各大手机厂商联合第三方 AI 实验室做的；Windows 的 AI (Copilot) 是微软做的。

苹果的不同在于，它实现了垂直整合，同时掌控硬件和软件。其他芯片厂商没有这种统一控制权。

当然，在 Mac 上推理大语言模型，其实跟 ANE 没什么关系，它更擅长处理 Face ID、人像识别这类固定模式的 AI 任务。真正承担主要计算量的是 GPU。

（注：最近情况发生了细微的变化。首先，M 系列芯片上的 ANE 已经承担提示词注入 prefill 阶段的工作了；以及刚才提过的 M4 ANE 逆向工程：该工程师还实现了跳过 CoreML 直接调用 ANE，吞吐量显著提升。通过这种思路，或许可以找到直接利用 ANE，来加速推理甚至训练的通用方法。）

2023 年底，苹果开源了 MLX，把专门针对 M 系列芯片优化的模型推理框架直接给了开发者。去年，基础模型框架随 Apple 智能发布，App 开发者可以在 iPhone 和 Mac 上调用系统内置的基础模型，无需联网，数据不离开设备。

Apple 智能一再跳票，这件事确实没什么好辩护的。不过，苹果远在 10 年前就开始试水，在多年以前就为桌面级 AI 开发打下了基础，是不争的事实。

而在 Windows 那边，「AI PC」这个词开始出现在英特尔、AMD 和 PC 厂商的新闻稿和 ppt 里，要到 2023 年底了。

AMD 官网 2023 年截图

2024 年 5 月，微软发布 Copilot+ PC 认证体系，旗舰功能名叫「Recall」，大概的逻辑是系统持续对屏幕内容截图，然后 Windows 的系统级 AI 能够帮你回忆过去看到过的东西。

先不说这个功能在发布当时的实际意义是什么，它的安全性首先被发现有严重问题：仅在发布一个月后，研究人员就发现 Recall 功能会把所有截图存在一个未加密的本地明文数据库里。

微软紧急撤下了 Recall 功能。过了半年微软再次推出测试版，结果再次因为新的安全问题而延迟。直到 2025 年 4 月，Recall 才正式上线，但改成了默认关闭，启动后数据改为加密存储。

从发布会宣传到真正能用，将近一年，可以说整个 Windows 生态 AI PC 的旗舰功能，经历了一整次从头重新设计，尴尬程度其实不亚于 Apple 智能/新版 Siri 的一跳再跳，但可能因为 Windows 生态的声量实在太低，AI PC 没多少人关注，很多人都没听说过这回事。

在 Copilot+ PC 这个体系的认证标准方面，微软主要针对的是神经处理引擎 NPU，要求是 40TOPS。不过，这个算力的用途是实时字幕、背景虚化、照片增强，诸如此类的消费端窄任务，大语言模型推理从来不在它的射程里（和苹果 ANE 同理）。

当开发者尝试去做端侧大语言模型推理时，会发现虽然这些电脑名为 AI PC，但并没针对 AI 推理用途做什么优化。微软 Copilot 本身的核心算力来自 Azure 云端，和端侧自身的算力几乎无关。买了一台 Windows AI PC 的用户，最能感知到的 AI 提升，大概是实时字幕和照片自动分类。

说到端侧推理，还有一个关键因素：Windows AI 生态的优化路径是分散的。

NVIDIA GPU 用 CUDA 和 TensorRT，Intel NPU 用 OpenVINO，高通 NPU 用 QNN SDK，AMD NPU 用自家驱动栈。模型存储格式也较为碎片化，有 CPU+GPU 推理的通用格式（GGUF，准确来说是 CPU 推理 + GPU 分层卸载），也有 GPU-only 的格式（EXL2）。

这意味着想让模型以及模型驱动的功能运行在 Windows AI PC 上，在推理后端方面的工作会更加复杂。微软有 ONNX Runtime 和 DirectML（已进入续命状态）作为统一抽象层，但统一的代价是牺牲各厂商的峰值性能。苹果是目前唯一一家为自家 PC 硬件专门开发并持续维护 LLM 推理框架的 PC 厂商，这个框架就是 MLX。

在 Hugging Face 等开源模型平台上，你会很容易找到大量采用 MLX 框架的模型，只要带有 MLX 后缀，并且内存/处理器允许，可以直接「开箱即用」。

不过，这几天 MLX 的主要贡献者之一 Awni Hannun 刚从苹果离职，为该项目的后续发展增添了些许变数。Hannun 也表示 MLX 团队仍有许多优秀员工，可以放心。

我们自己的体验

过去一年，爱范儿自己做了不少端侧部署 AI 模型的测试，也采访过一些相关的外部开发者。有两次值得一提。

去年春节，DeepSeek 横空出世，新款 Mac Studio 也在节后不久面市。 我们用一台售价快到 10 万元人民币的 M3 Ultra Mac Studio（512GB + 16TB）跑了 DeepSeek R1 671B 模型（注：实际上只需要内存，硬盘不用那么大，1TB SSD 售价七万多的型号就够了），以及蒸馏过的 70B 版本。

我们当时得出结论：对于端侧部署对话，日常用 70B 足矣，花大几万买台机器只为了跟 AI 聊天，实在是有钱烧的慌。当时的模型能力确实也就不太行，后来才有新的多模态模型和 agent 能力出来。

但 671B 模型的天量参数模型能够在一台桌面机上端侧推理，仍然是一种奇观。512GB 的统一内存上，671B 模型占用了 400GB，加上上下文、macOS 系统本身以及其他任务占用，基本接近满载，但机器全程运行安静，噪音在正常范围，也没有过热。

这个参数规模，在传统 AI 基础设施逻辑里，属于数据中心级别，消费级硬件理论上不该出现在这个场景里。但那台 M3 Ultra Mac Studio，真就硬生生也静悄悄地出现了。

后来，我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio，通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。

团队为这个 Mac 集群开发了调度平台 Exo V2，可以同时加载 2 个 DeepSeek 模型（V3+R1，8-bit 量化）。不但两个模型并行推理，研究人员甚至可以通过 QLoRA 技术来做一些本地微调工作，显著缩短了训练任务的用时。整套系统功耗控制在 400W 以内，运行时同样几乎没有风扇噪音。

同等算力的传统方案，需要大约 20 张 NVIDIA A100，当时的成本超过 200 万人民币；相比之下，Exo Labs 这套方案的总成本才不过 40 万人民币（同理 SSD 严重溢出，其实可以 30 万内就够）。

Exo Labs 创始人当时告诉我们，牛津有自己的 GPU 集群，但申请需要提前几个月排队，而且一次只能申请一张卡。这些桎梏，逼迫他们创新，而他们又正好遇到了趁手的工具：统一内存架构、MLX，以及 Mac 电脑。

我们在当时的文章里写道：「如果说英伟达的 H 系显卡是 AI 开发的金字塔尖，那么 Mac Studio 正在成为中小团队手中的瑞士军刀。」

这件事，苹果其实早就知道。

真正的 AI PC 是什么？

去年苹果发布的基础模型框架，让 iOS 和 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

尽管后来苹果基模团队几近分崩离析，但在迭代方面苹果没有停在原地。它其实一直知道开发者在哪里、想要什么。它的回应，就是将大模型驱动的 AI 能力变成操作系统的基础设施，让开发者更方便调用。

上周，苹果开源了 python-apple-fm-sdk。以往苹果基模的完整测试和调优，需要 Swift 环境完成；现在这套 SDK 让路变宽了，习惯 Python 工作流的开发者也能参与进来。

苹果的隐私设计哲学贯穿始终：python-apple-fm-sdk 调用的基础模型完全在本地运行，数据不离开设备。苹果整套 AI 体系在必须上云的场景里，走的是 Private Cloud Compute，数据处理完即删除，苹果无法访问。

反过来看 Recall，同样是让 AI 访问用户的私人数据，第一版存的是未加密的明文数据库。一个在架构上阻断泄密，一个是出事了再打补丁。

但话说回来，Mac 作为 AI 开发和部署工具的优势，严格来讲更像是一种「适配度优势」，也可以说是后天意外获得的。

意思是：苹果做神经引擎，最初是为了服务 Face ID 和人像模式；做统一内存架构，是摆脱对 Intel 长久依赖的一部分必要工作；开源 MLX，是响应开发者对高效推理工具的需求——AI Agent 场景爆发，Mac 正好赶上，是上述这些以及更多没提到的工程决策的意外收益。

Mac 一开始并没有为 AI 而设计，它始终的产品定位都更接近「创作者工具」。苹果长久以来的目标用户，是视频剪辑师、艺术家、软件工程师。他们需要的是低噪声、持续性能、高内存容量、可以全天候运行的机器。

AI 模型推理，以及时下最火的 Agent 部署，只是恰好需要一模一样的东西。

回头看，十多年前苹果在机器学习上加大投入时，大概率是不会预见到 2025 年 OpenClaw 的爆红的。甚至你可以说，如果放在十年前，苹果大概率是不会喜欢 OpenClaw 这样一个「回报高风向更高」，一旦出现幻觉就把用户隐私、数据安全抛在脑后，无视各种软件工程方面的规章制度的东西的……

但怎么说呢，如今就算苹果不喜欢它，也由不得了。就像墨菲定律那样，或许冥冥之中有些东西早已注定。多年以来苹果打下的每一张牌，无论有意为之还是出于意外，这些牌在今年这个 Agent 元年（希望这次是真的），成了一套很难不赢的牌组。

2023 年开始力推 AI PC 的 Windows 阵营，其实一直在追赶苹果在 2020 年 M1 推出时就已经定下来的架构优势。当然，25 年苹果在 AI 方面坏消息不断，这个差距是有追上的可能的。但苹果不会停下来等。

就在本周，苹果推出了 M5 Pro 和 M5 Max，芯片采用双芯融合架构 (Fusion Architecture)，还在新闻稿中上点名 LM Studio 作为 LLM 性能基准。

苹果过去的硬件新品发布里，不怎么说「大语言模型」，特别是在端侧推理的语境下——现在不一样了。

说在最后

吹了苹果一整篇文章了，我们冷静一下，反问一下文章的标题：今天的 Mac，就是真正的 AI PC 吗？

爱范儿倒觉得，苹果做的还不够。在今天，我们还没有看到一款个人计算产品，可以称之为 AI PC，抑或真正「原生的 AI 硬件」。

还是回到 OpenClaw，从今天的端侧部署 agent 身上，真正的 AI PC 应该长什么样子，其实已经隐约可见。

梗图，AI 生成

在应用层面，面向人类的「应用」概念，可能会部分退化回并无图形界面的状态。毕竟人才需要图形界面，agent 不需要。而且你会发现，最近越来越多人开始习惯基于对话和命令行的互动方式了。

今天 agent 的尝鲜者们，去找工具和技能塞给 agent；未来，agent 会自己去公开代码库拉取新工具和插件来补强自己。

在系统层面，权限体系将为 agent 的工作原理重构，agent 能直接操控各种接口。在底层，会有一套模型的编排调度机制，根据任务随时切换。

本地推理和隐私云端推理也会形成完整、安全、隐私的闭环。数据无论传到哪里，都经过向量化、加密存储，即用即焚……

换句话说，真正意义上的 AI PC，应该是从底层开始，从设计之初，就把 AI 当作「一等公民」的系统。

梗图，AI 生成

按照这样的衡量标准，Mac 和 Windows 目前都处于过渡阶段。Mac 更接近，因为 Unix 环境、硬件统一、生态成熟，这些条件在 AI agent 的时代到来之前已经达成了。Windows 的历史包袱更重，改起来更难，还在补课。

但我们绕了一大圈，其实还没问到最本质的问题：真正的 AI PC，真的需要是一台「PC」吗？

如果换个思路，所有的 agent 部署和运行全都在云上；与用户有关的数据，也即「上下文」也在云端安全和隐私存储；人类只需要一个终端的设备作为「对话器」(communicator) ，以及传感器 (sensor)，拍照和录音来上传所需要的数据给 agent，这台设备甚至不需要太多端侧算力。

Mac 是今天最好的 AI PC，但未来的「AI PC」，却可能更像……iPhone？

文｜杜晨

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交付还不到两年时间，（问界 M9）交付了 28 万多辆…… 它的销量超过了卖得特别好的 BBA 的四款产品的销量水平，就是一打四。

发布会一开始，余承东就非常骄傲地聊起了问界旗舰车型 M9 的市场表现。

另一款旗舰尊界 S800 也有着同样强劲的销量，它在高端市场同样越过了几款传统豪华巨头的同期销量总和。用余承东在台上的原话来形容，S800 同样做到了「一打三」。

只是，时间对所有汽车产品都是公平的。问界 M9 发布至今已有相当长的一段时间，随着行业整体的快速推进，各项曾经耀眼的参数正在被同行迅速拉平。

当冰箱、彩电、大沙发甚至高阶辅助驾驶逐渐普及，成为同价位竞品的标准配置，早期建立的领先优势难免会被稀释。当表层配置的差异越来越小，真正的差距只能从系统底层重新拉开。

今天下午的鸿蒙智行技术焕新发布会，刚好回应了这种竞争压力。

伴随 2026 款问界 M9 与尊界 S800 一同登场的，是全新一代 896 线双光路像素级激光雷达，以及全面升级的主动安全技术。

把最新、成本最高的硬件优先搭载于旗舰车型，是颇为常见的商业安排。鸿蒙智行在今天拿出这些底层更新，就是要为这两台核心产品注入新的体验增量，确立它们在 2026 年的技术边界。

从「交互」到「安全」的递进

在今天这场发布会的开头，华为花了不少时间去展示尊界 S800 和问界 M9 的各种功能，包括但不限于：

座舱灯光会跟着你的动作走的智能追光系统、把 S800 的转弯半径压缩到 5.05 米的途灵龙行平台、支持三点式掉头的华为乾崑 ADS 4.1 等。

对于这些功能，有些读者可能会觉得眼熟，尤其是 S800 和 M9 车主朋友们。实际上，在发布会上所提到的这些功能里，有相当一部分是现款车型已经拥有的能力，这场技术焕新发布会真正的增量信息，其实是下面这些。

先看两个实用的交互更新。一是你现在可以用华为智能手表直接控车了，轻捏双指就可以实现开关后备厢等操作。其二，是车内手势控车的更新：坐在驾驶位置，朝着副驾车门挥一挥手，门就会自动关上，省去了探身够车门的麻烦。后排也是同理。

在高速行驶的极端状况处理上，系统能力也有了明显的拔高。

爆胎稳定控制的介入速度上限，从 120km/h 提升到了 130km/h。系统在稳住车身姿态后，不再像以前那样直接在当前车道把车刹停，它会自动寻找安全的时机靠边停车，大幅降低了二次事故的风险。

车内的动态侧翼支撑也做了优化，新增了两档灵敏度调节，可以根据个人的驾驶习惯和路况提供更贴合的支撑力度。语音助手小艺也学会了各地方言，预计在五月份的推送中，上海话、粤语和四川话用户就可以用最熟悉的发音和小艺顺畅交流了。

整场发布会绝对的重头戏，全在那颗全新的激光雷达上。

鸿蒙智行在感知硬件的堆料上一向激进。

2023 年，问界 M9 行业首发了 192 线激光雷达；去年底，尊界 S800 端出了高精度固态激光雷达与分布式 4D 毫米波雷达矩阵。到了今天，这个数字直接飙升到了 896 线，成为目前全球量产规格最高的车载激光雷达。

在这颗雷达正式登场前，华为先亮出了一份成绩单：

在刚刚过去的春节九天长假里，鸿蒙智行用户的单日最高安全驾驶里程超过了 6000 万公里。在开启辅助驾驶的状态下，车辆发生严重碰撞的平均安全间隔里程，是人类驾驶员的 3.95 倍。而就在一个月前，这个数字还是 3.58 倍。数据在随时间滚动刷新。

华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在台上说：

到目前为止，整个行业只有我们每个月在公布安全报告的数据。

高频刷新的安全数据，底层逻辑源于聪明的大脑和精准的感知。

系统架构上，华为采用了一套名为 WEWA 的架构。他们在车端引入了世界模型，有了足够聪明的算法，接下来就要解决系统「看得清」的问题。

车上的传感器各有专长。摄像头是被动感知，像人类的眼睛，看色彩和轮廓很准，但遇到强光或者黑夜容易抓瞎。毫米波雷达和激光雷达属于主动感知，自己发射电磁波去探测。毫米波雷达的波长较长，能够轻易穿透雨、雾和沙尘，测距和测速是一把好手，可惜难以描绘物体的精细边缘。

激光雷达刚好补足了这一块拼图。今天发布的这颗新一代双光路图像级激光雷达，把车载感知从 3D 点云时代拉进了 3D 成像时代。

把车载感知拉进成像时代

在过去，激光雷达线束偏少，扫描出的物体轮廓全靠稀疏的点阵拼凑。遇到复杂的环境，前方的障碍物反馈回来的信息，往往只是一团模糊的像素块。

为了解决精度问题，华为这次带来的是一套一体双焦的双光路架构。简单来讲，他们在一个雷达的壳子里，塞进了广角和长焦两个独立的接收单元。

靳玉志给我们举了个例子：

当车辆行驶到复杂路口时，广角和长焦会同时工作，前者负责把控周围全局的路况，后者则负责盯住正前方的远端细节。这种类似「画中画」的高清呈现方式，实际上就是复刻了人类司机的本能反应：用余光留意四周，把绝对的视觉重心留给前方。

和之前的 192 线激光雷达相比，在分辨率拉高四倍后，画面精细度有了极大的跃升。发布会上，靳玉志放出了一段 55 米外的漆黑夜间测试画面。新雷达非常清晰地捕捉到了一个行人和三条小狗的轮廓，甚至连小狗摇尾巴的细微动作，都被系统精准抓取。

具备如此精细的感知能力，主要是为了对付高速公路上的棘手状况，比如夜间货车遗落的橡胶碎片、横倒的交通锥筒，或者是极难辨认的低反射率异形物体。

据靳玉志介绍，这颗新雷达支持在 120 米外，稳定识别高于 14 厘米的障碍物。

14 厘米这个设定大有考究，他表示，目前大部分乘用车的底盘离地间隙都在 14 厘米以上，低于这个高度，车轮基本可以直接跨过；一旦超过这个高度，底盘和电池包就会面临实打实的物理碰撞风险。

感知能力变强了，外壳也跟着做了强化。雷达表面覆盖了一层特制的钢化膜玻璃视窗。华为做了一项极限测试，经历三十小时、长达三千公里的沙尘暴环境后，雷达表面完好无损。

对于这款雷达的研发历程，余承东在台上感慨：

几年前我们就开始开发这款激光雷达了，开发周期很长很难，直到今天才开始上市，用了好几年的时间。

他表示，过去的 192 线雷达其实也可以扫到路面掉落的小块障碍物，但系统通常选择不干预：

因为这个激光雷达的点云可信度不够，（系统）不敢采纳，防止有时候误检测来个幽灵刹车。

换上 896 线雷达后，底气补足了，系统终于敢在极限状态下做决策。在现场的实测视频里，测试车在 120km/h 的高速下，面对路面接连出现的多个异形障碍物和横倒轮胎，干净利落地完成了一连串紧急避让。

最新、最顶级的硬件上车，也伴随着终端价格的变动。

发布会末尾给出了具体的数字：搭载全新激光雷达的尊界 S800 起售价为 72.8 万元，比此前的 192 线版本上调了 2 万元；问界 M9 的起售价也顺势来到 47.98 万元，同样有 1 万元的涨幅。

ONE MORE THING：尚界 Z7 与 Z7T

公布完两台旗舰车型的售价，发布会其实已经接近尾声。但在最后阶段，大屏幕上给出了一个常规流程之外的 One More Thing。

鸿蒙智行把目光从高端商务和家庭出行，转移到了年轻消费群体身上，放出了不少尚界 Z7 的信息。余承东表示，Z7 中的「Z」代表着 Z 世代的年轻主力。数字 7 则交代了它的物理尺寸。

这是一台中大型轿车，遵循着经典的「532」身段，车身长度达到 5 米，轴距 3 米，车宽接近 2 米。宽大的尺寸基础，为这台车定下了一个相对舒展的骨架。

作为一台主打年轻市场的科技轿跑，尚界 Z7 拿出了一个跳脱的外观方案——一个名叫「电光紫粉」的专属配色。

除了外观，车内的座舱交互也给出了两个新鲜的硬件配置。

首先是鸿蒙智行内首次搭载的随动四维屏：当车内乘客呼叫语音助手小艺时，中控屏会自动转向正在说话的人。主驾下达指令，屏幕朝向左侧；副驾点歌，屏幕就立刻转到右侧。

另一个新增配置是副驾前方的「灵感橱窗」。发布会上并没有对它的具体操作进行深度演示，官方将其定义为一个装载爱好和态度的专属空间，允许用户在车内保留一处高度自定义的展示区域。

为了追求轿跑的溜背造型，车辆往往要在后排头部空间和尾箱容积上做出一定妥协。考虑到部分用户对装载能力的硬性需求，鸿蒙智行在开发 Z7 的同时，同步端出了一款衍生车型——尚界 Z7T。

后缀的字母 T 亮明了它的猎装车身份。它保留了轿跑版本的车头设计，但将车顶线条平缓地延伸至车尾，换取了更充裕的后备箱装载空间。

余承东透露，这套兼顾了颜值与实用性的双车组合，将在本月底迎来正式的独立发布会。

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「我怀念那些互联网上图片总是准确的时代……等等，好像从来没有过这样的时期。」

最近伊朗冲突的消息开始在各大信息流里疯狂刷屏，爆炸、防空警报，各种冲击力极强的画面，但这里面让无数人点赞、转发的「战地纪实」，竟然有一大半都是假的。

在 X 上多个认证的自媒体，发布了数条由 AI 生成的假视频；最后却在补充信息都提到，视频内有非常明显的 AI 迹象，例如烟雾的效果，还有变形的水面和屋顶的太阳能电池板。

这些视频有的来自 9 年前毫不相干的旧冲突，有的是被 AI 操纵的合成幻影。最为荒诞的还是，美国德州州长 Greg Abbott 也转发了一段电子游戏视频，随后迅速将其删除。

这条在海外社交媒体上被广泛引用的所谓「第一手冲突录像」，竟然是直接截取自军事题材电子游戏。

不仅把 AI 当新闻，把游戏画面当新闻看，十分令人感慨。在这个 AI 生图生视频狂飙突进的 2026 年，「有图有真相」这句古老的互联网格言，已经沦为一句彻头彻尾的笑话。

而这些百万次转发的内容，也都被证实是个超低级 AI 缝合怪。

除了视频的泛滥，引起大家关注的还有一张在 X 上疯传的卫星图。毕竟，谁会花几个亿发颗卫星，就为了在网上 P 张图骗我？

图片显示，位于卡塔尔的一个美军雷达系统，在遭受伊朗无人机打击后化为废墟。连伊朗的主流媒体《德黑兰时报》官方账号都迫不及待地转发了这张「战果图」。

短短 48 小时内，这条帖子的阅读量直接突破了 100 万。但很快，开源情报专家们就把这张图的底裤扒光了。

经过比对，这根本不是什么卡塔尔的雷达基地，而是巴林的一个区域。更荒谬的是，这图是用一张一年前的老照片强行用 AI 「捏」出来的。

怎么看出来的？有网友发现这张图片细看非常拙劣，虽然建筑看起来被炸毁了，但周围停放的车辆位置竟然和一年前一模一样；更离谱的是，所谓「爆炸后」的光照阴影角度，跟一年前那张晴朗日子的图分毫不差。

打败 AI 魔法，还是这朴素的五步

尽管目前大多数的 AI 生成内容，都被强制要求带上显示水印或者数字水印，但这套方案还是容易被绕过。

就拿 Nano Banana 生成的图片来说，官方提示会加入 Gemini 的 Logo 水印，和无法被肉眼察觉的 Synth ID 数字水印，但在社交媒体上，经过多轮的手动截图裁剪压缩等操作，Gemini 就很难再识别到之前嵌入的水印。

1、抓细节，看不对劲的地方

有人问，既然最后都发现那些 AI 视频和图片破绽这么明显，为什么大家一开始没看出来？

理由其实很简单，当我们看一张 AI 生成的人脸时，我们的大脑会本能地寻找违和感，眼睛、皮肤纹理、耳朵的形状，这是我们几百万年进化出来的生物本能。

但是，当俯视一张从几百公里高空拍下来的建筑、道路和地形时，这种本能失效了。因为没有人天生知道，在特定分辨率的传感器下，一座炸毁的雷达站「应该」长什么样。

没有太多可以参考的信息，AI 捏造的这些陌生内容，自然而然地就容易变成我们普通人眼里的客观事实。

在算法已经能完美模拟光影和肌肤纹理的今天，寻找破绽的逻辑已经变了。除了要打破这种需要依赖参考系的想法，找各种技术上的 Bug，更多地是去寻找现实的逻辑断层。

例如，背景里不合时宜的建筑风格、人物违背常理的微小动作等。

在前段时间马杜罗被捕后，社交媒体上也疯传了几张他的「囚禁照」，外媒的视觉调查团队迅速发现，这些图片存在可疑之处，飞机窗户的设计与现实机型不符、马杜罗衣服在两张照片里不同。

虽然没有直接证据证明它们是假的，但这些疑点，也让媒体决定不刊登这些照片。

2、谁发的信息，比信息本身更重要

一张图片背后，发布者的身份往往比内容本身更能说明问题。

这张所谓的哈梅内伊遇害的照片，也在社交媒体上获得了 550 万次的浏览，但这个账号的主人，在这里的网页关于部分写着，「SilverTrade.com 致力于提供贵金属行业最准确、最具洞察力和最及时的报道。」

还有马杜罗那张照片，即便是在 Truth Social 上发布，但多个新闻机构依然对图片的真实性心存疑虑。

最后，大多数的媒体是选择了以截图形式引用了整条帖子，而非单独呈现这张照片，很有一种「不信任但有新闻价值」的处理方式。

3、追踪数字足迹，历史记录不会说谎

AI 制造的假新闻，最常见的手法是「挪用」旧素材。通过 Google、TinEye 等搜索引擎的反向图片搜索，甚至查看图片元数据（比如拍摄时间、设备型号），就能快速判断内容是否造假。

例如这张经典的篡改图片，只是在一张已有照片的前提下，通过传统的复制移动手段，就轻松骗过了一众媒体。

4、从时间和地点，验证关键背景信息

假设我们看到一段声称拍摄于某地的视频，我们可以通过 Google Maps 或卫星图像检查画面是否与该地点一致。

还可以用 SunCalc，通过画面里的阴影方向，推算出拍摄的大概时间。如果声称是昨晚拍的，但阴影显示是正午，基本可以判定造假。

5、善用深度研究，让 AI 对抗 AI

现在几乎所有的 AI 工具都有自己的深度研究功能，像是之前我们总结的春节 AI 大战内容，让 ChatGPT 的深度研究，先跑上半个小时，为我们总结了这些信息。

深度研究的好处在于，AI 生成的每一句话都附有来源链接，你可以直接看到信息出自哪里、属于什么性质。如果我们对数据精确度要求较高，还可以在提示词里加上：「对每一个结论，给出一个可信度判断。」

但要注意一点：深度研究可能靠谱，普通问答不太行。

直接问 AI「这条新闻是真的吗」，它有时候会把社交媒体上某人随口发的推测，和正规报道混为一谈，给我们一个「看起来有理有据」的错误答案。深度研究至少让你能看到原始信息源，自己判断。

例如，当我们把这两张图片直接丢给 AI，问「这张图片是由 AI 生成的吗？」

Gemini 说这两张图都极有可能是基于同一张原图，进行了后期图像处理或 AI 换色生成的产物。而 ChatGPT 和豆包告诉我，那张红色的图片更大概率是 AI 生成的。

专门的图片篡改监测工具现在也有很多，有网友前几天还专门测试了一波市面上的十多款 AI 内容检测工具（包括 hivedetect.ai、aiornot.com、copyleaks.com、以及部分通用 AI 工具），结果超过 1000 次的测试显示，

魔法打败不了魔法，用 AI 检测 AI 是一场注定破产的幻想。

AI 检测工具可以作为参考，它能给我们一个方向，但无法直接做判断。

Adobe 在 PS 25 周年的时候，还推出过一个图片真假小测验的网站，感兴趣的朋友可以去看看，当时的技术只能是纯 PS，就已经能做到有些图片难以辨别，更不用说现在强大的 AI。

「让子弹飞一会儿」

面对最近各种 AI 假图片、假新闻的泛滥，社交平台也开始了行动。

从今天起，X 平台上的创作者如果上传 AI 生成的相关视频却未标注「这是 AI 制作」的，将被暂停 90 天的「创作者收入共享计划」。如果再次违规，永远无法从平台赚到广告分成。

X 的平台分成向来可观，不少 AI 自媒体都有在 X 同步更新；年初 X 平台还更新内容激励计划，以首页出现的次数来对内容进行收入划分，同时鼓励长文的创作。

这条政策一出，X 上的创作者和网友们都炸开了锅。有些人支持，「总算要管管了！」但也有人质疑，「为什么只针对冲突视频？其他领域的假内容不一样造成各种危害吗？」

我想即便这些措施涵盖了各个领域的假消息，实际的成效恐怕也并不乐观。毕竟，用户可以轻松地使用其他账户重新发布，而平台的内容审核，远远赶不上假图传播的速度。

在 The Verge 采访虚假新闻专家的文章里面提到，「普通人必须清醒地认识到，当前的数字环境，天然就是向操纵和欺骗倾斜的。」

现在看来更大的问题还是回到了，我们对 AI 伪造的警惕性仍然不足。但作为一个吃瓜群众，如果要自己对每一条新闻都要去做事实核查也太麻烦了。

保持耐心或许是更简单的方法，姜文电影里那句「让子弹飞一会儿」，会是我们在算法操纵下，最清醒的一种特立独行。

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me stepping down. bye my beloved qwen.（我将卸任。再见了，我深爱的 qwen。）

3 月 4 日凌晨，阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸在 X 突然发文，向自己一手带大的开源模型项目告别。

这条推文瞬间引爆了整个在全球 AI 开源社区。就在前一天，他还和团队并肩发布了 Qwen3.5 小尺寸模型系列，马斯克亲自点赞，林俊旸在 X 上礼貌致谢。

没想到，这竟然成了林俊旸在千问的最后一次营业。

多位 Qwen 骨干同时离职，同事留言：我真的心碎了

林俊旸并没透露离职的原因和之后的去向，在他的的推文发出后，同为 Qwen 成员的 Chen Cheng（@cherry_cc12）转发并留下了一段意味深长的评论：

我真的心碎了。我知道离开并非你的选择。就在昨晚，我们还并肩发布 Qwen3.5 小模型。说实话，我无法想象没有你的 Qwen。

这条留言迅速引发外界猜测——「离开并非你的选择」，暗示林俊旸的卸任或许并非出于个人意愿。

与此同时，更多 Qwen 核心团队成员宣布离开：

Kaixin Li（@kxli_2000），新加坡国立大学毕业，Qwen3.5、Qwen-VL（视觉语言模型）、Qwen-Coder 的核心贡献者。

他在 X 上发文告别：「Signing off from @Alibaba_Qwen. Grateful for the chance to work with such brilliant minds. Proud of our impact. Onwards and upwards!」

Binyuan Hui（@huybery），阿里高级研究员，OpenDevin 开源项目发起人，Qwen-Coder 系列模型的主要技术负责人。其 X 个人简介已改为 「former MTS at Qwen」。

他在代码生成、自然语言转 SQL 等领域有深厚积累，曾主导推出 Qwen Chat 网页界面，让 Qwen 模型更易用。

Wenting Zhao。Qwen 团队研究科学家，在 X 上称林俊旸的离开是 「the end of an era」（一个时代的结束），感谢他推动 Qwen 在开源 AI 和工程领域的进步。

一夜之间，阿里最核心的开源大模型团队就经历了一场人事地震，而林俊旸的离开也引发了全球 AI 社区的关注。

Hyperbolic Labs 的 CTO Yuchen Jin 回忆与 Qwen 团队在模型发布时的深夜协作，称林俊旸帮助 Qwen 与全球开发者社区建立了紧密联系。

Hugging Face 亚太生态系统负责人 Tiezhen Wang 则 称林俊旸的离开是对 Qwen 来说是「an immense loss」（巨大损失。）

从北大语言学硕士到阿里最年轻 P10

林俊旸的履历，堪称中国 AI 新生代技术人才的典型样本。

1993 年出生的他，本科就读于北京大学计算机科学专业，硕士却选择了外国语学院的语言学与应用语言学——这段「跨界」经历，为他后来在多模态大模型领域的突破埋下了伏笔。

2019 年硕士毕业后，林俊旸以应届生身份加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室，成为 M6 多模态预训练模型团队的一员。

2022 年，他主导研发了通用统一多模态预训练模型 OFA 和中文预训练模型 Chinese CLIP，同年被任命为通义千问技术负责人。

2025 年，32 岁的林俊旸晋升为阿里史上最年轻的 P10 级技术专家。

而在林俊旸的带领下，Qwen 系列模型创造了令业界瞩目的成绩。

• 2023 年 8 月，Qwen 首次开源
• 2024 年，开源 Qwen2 系列，72B 模型登顶 LMSYS Chatbot Arena 开源榜首
• 2025 年，推出万亿参数旗舰模型 Qwen3-Max，跻身全球前三
• 2026 年 3 月，Qwen3.5 小模型获马斯克点赞

截至目前，Qwen 系列模型全球下载量突破 6 亿次，衍生模型超过 17 万个，超越 Meta 的 Llama 成为全球第一大开源模型家族。这是中国开源 AI 模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。

模型即产品

林俊旸不仅是一位技术专家，更是 Qwen 在全球开发者社区的「代言人」。

在 X 上，他定期发布模型更新、分享 benchmark 结果、与全球开发者互动——在 AI 实验室争夺开发者心智的今天，这种活跃的公共形象让 Qwen 在国际舞台上拥有了罕见的「人情味」。

今年 1 月的 AGI-Next 前沿峰会上，他提出了一个颇具前瞻性的观点：

「模型即产品。今天做基础模型本身，其实也就是在做产品，研究人员也需要像产品经理一样，把研究成果做成真实世界可用的系统。」

2025 年 10 月，他还宣布在 Qwen 内部亲手组建机器人和具身智能小组，试图让模型「从虚拟世界走向现实世界」。

千问站到了新的十字路口

林俊旸的离职，只是阿里通义实验室人才流失的冰山一角。

过去两年，通义实验室经历了多轮核心人员离职：

• 周畅（原通义千问大模型技术负责人）：2024 年被字节跳动以千万年薪挖走，阿里随后提起竞业诉讼
• 鄢志杰（原语音团队负责人）：达摩院「扫地僧」之一，2025 年离职
• 薄列峰（原多模态、视觉负责人）：2025 年离职

也难怪有人调侃，阿里在 AI 领域已逐渐成为培养高端人才的’黄埔军校。

而就前两天，阿里刚刚宣布将大模型 B 端品牌和 C 端应用品牌统一为「千问」，「通义千问」的名称将不再使用。

千问在刚刚过去的春节 AI 大战，也刚刚打了一场胜仗。

AI 产品榜发布的全球 AI 应用最新数据显示，MAU(月活用户数) 排名前三的 AI 应用分别为 ChatGPT、豆包和千问，其中，千问以 2.03 亿 MAU 成为全球第三大 AI 应用，并以 552% 的增速居全球第一。

今年春节，千问发起「请客活动」，上线买奶茶、点外卖、订票等「办事」功能，吸引 1.3 亿用户在千问「一句话下单」累计超 2 亿次，相当于全国平均每 10 人就有 1 人在千问下单。

QuestMobile 数据披露，该活动前两日即吸引超 3000 万用户参与，将千问 DAU 从 707 万推高至 7352 万，增速高达 940%。春节结束后，千问与豆包 DAU 差距大幅缩小，稳定至 4000 万上下。

对于阿里来说，如何在人才流失与组织调整的双重压力下，继续保持 Qwen 的技术领先和开源影响力，将是一个严峻的考验。

阿里千问正站在一个关键的十字路口。

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MacBook 全家桶上线，还有新的显示器

昨晚，苹果发布周第二波新品来袭，分别有 M5 MacBook Air、M5 Pro/Max MacBook Pro、 两款新的 Studio Display。

相关阅读：苹果发布两款新 MacBook：AI 性能破纪录，最强显示器卖两万五

• M5 MacBook Air：

起售价来到 8499 元起（13 英寸价格，15 英寸为 9999 元起），但存储方面来到了 16GB+512GB。

性能方面，搭载 M5 的 MacBook Air 在处理 AI 任务时，相比搭载 M1 的快最多可达 9.5 倍；同时内存带宽达到 153GB/s，比 M4 提升 28%。

新机还搭载了苹果自研的 N1 无线芯片，支持 WiFi 7 和蓝牙 6。

• M5 Pro/Max 的 MacBook Pro：

14 英寸 M5 Pro 为 17999 元起（16 英寸为 21999 元起）；14 英寸 M5 Max 为 29999 元起（16 英寸为 31999 元起）。

新机配备了速度提升最高 2 倍的固态硬盘，M5 Pro 机型起步存储容量为 1TB，M5 Max 机型起步存储容量为 2TB。

性能表现上，M5 Pro/Max 在大语言模型提示词处理速度上，相比 M4 Pro 和 M4 Max 提升最高可达 4 倍；而在 AI 图像生成速度相比 M1 Pro 和 M1 Max 提升最高可达 8 倍。

新机同样搭载了苹果自研的 N1 无线芯片，支持 WiFi 7 和蓝牙 6。

• Studio Display/Studio Display XDR：

Studio Display 新增雷雳 5 接口，亮度达到 600nits，尺寸为 27 英寸 5K，售价 11999 元起。

Studio Display XDR 提供 2000nits 峰值亮度，新增 47-120Hz 刷新率，还新增对 Adobe RGB 色域的支持，售价 24999 元起。

另外，据「MacRumors」 报道，全新的入门款 MacBook（传说搭载 A18 Pro）将被命名为「MacBook Neo」。其从苹果的监管文件中发现了该机型，型号为 A3404。

结合此前信息，MacBook Neo（暂定）将采用 A18 Pro 芯片，配备 12.9 英寸屏幕，并且有望提供蓝色、粉色、黄色等全新配色。

GPT-5.3 新模型撞车 Gemini

刚刚，OpenAI 和 Gemini 发布了各自的轻量模型：

• GPT-5.3 Instant： 更具「人味儿」的智能助理，大幅降低幻觉率、减少「AI 腔」以及强化细节写作能力，沟通更自然精准，适合对内容质量要求高的场景（写作、专业问答、高风险领域）；
• Gemini 3.1 Flash-Lite：便宜、快、不拖泥带水，还支持「思考等级」调节功能，在保持高吞吐量的基础上兼顾了深层逻辑推理，适合大规模、高实时性的批量任务（内容审核、UI 生成、NPC 对话）。

相关阅读：刚刚，GPT-5.3 新模型撞车 Gemini，OpenClaw：谢谢你们

具体来看，GPT-5.3 Instant 得益于搜索能力的提升，会主动把网页内容和自身的背景知识结合起来，先想清楚你真正想问什么，再给出有重点的回答。

OpenAI 公布的内部评测显示，在联网状态下**幻觉率降低了 26.8%**，仅靠内部知识时也降低了 19.7%。

GPT-5.3 Instant 即日起向所有 ChatGPT 用户开放。

而 Gemini 这边，则是主打「快、便宜」。Gemini 3.1 Flash-Lite 的输入价格是 0.25 美元每百万 tokens，输出价格是 1.50 美元每百万 tokens。

根据 Artificial Analysis 的基准测试，，相比上一代的 Gemini 2.5 Flash，3.1 Flash-Lite 的首字响应时间（TTFT）快了 2.5 倍，整体输出速度提升了 45%。

除此之外，Gemini 3.1 Flash-Lite 还具备「思考」能力。在 AI Studio 和 Vertex AI 中，Google 为这款 Lite 模型配备了「思考等级（Thinking Levels）」的选项。

龙虾 AI 入驻中国社媒平台

日前，火爆全网的开源智能体项目 OpenClaw 发文宣布，自己在 GitHub 上登顶星标榜，超越 Linux 和 React。

据我们目前观察发现， 目前已经获得超 25 万的星星标。

另据 star-history.com 统计的 GitHub 历史最高星标项目榜显示，OpenClaw 目前排名第 13 位。

值得一提的是，近期 OpenClaw 还衍生出了一堆「上门安装」服务，海外托管安装最便宜 3000 美元；而创始人 Michael 更是号称靠这门手艺，有望年入百万美元。

昨天下午，OpenClaw 官方还正式开通了其官方微博账号，并发布首条动态信息。随后智谱、千问、Kimi 等 AI 企业纷纷到评论区留言欢迎。

有趣的是，有网友提及「账号是真人运营还是运营」时，OpenClaw 官方回复表示「so far 100% 人工の智能」。

（据我们观察发现，首条微博动态有历史编辑痕迹，其中修改了一个标点符号）

阅读我们的最新 AI 文章：OpenClaw 让每个聊天软件都有机会变成微信

量子手机有望今年上市

据经济观察网消息，中国电信与国盾量子联合研发的量子通信手机 REED ONE GK5 样机在近期正式亮相。

报道称，这款设备基于现有品牌手机改造而成，预计将在年底或明年初推向民用市场，标志着量子保密通信技术从国家级重要基础设施向普通消费者生活的延伸。

据悉，量子通信手机的核心安全机制基于量子不可克隆原理。与传统加密方式不同，它通过单个光子传输密钥，任何窃听行为都会导致光子状态改变，从而触发警报并中断通信，从根本上杜绝信息泄露风险。

值得一提的是，这款量子手机实现了 100% 国产化，所有零部件均由中国制造，新机将搭载了紫光展锐 T9100 芯片和双 SPU 加密单元。

据了解，在技术发展过程中，中国科研团队经历了长达 17 年的努力。从最初核心组件严重依赖进口，到如今自主研发能力全球领先，这离不开以唐世彪为代表的科学家们不懈探索。

据央视新闻此前报道，唐世彪团队研发的第六代双通道单光子探测器，体积已缩小至拇指盖大小，较初代产品缩小了 200 多倍，是目前体积最小、集成度最高的单光子探测器。

你今天用了吗？每人月均使用原生 AI 超 2 小时

昨日，机构「QuestMobile」公布了「2025 年全景生态流量年度报告」。

据数据显示，得益于完善的国内数字基础设施，以及从能源到人力的全链路价格优势，2025 年，国内创业公司和大厂们持续快速推进 AI 应用的普及和落地。

截止到 2025 年 12 月，国内 AI 应用市场规模实现了从量到质的跨越：移动端 AI 应用、手机厂商 AI 助手、PC 端 AI 应用的月活跃用户规模分别达到 7.22 亿、5.59 亿、2.05 亿。

具体到企业竞争上看，仅仅阿里、腾讯、字节、百度等四大互联网企业的布局，就已经在网页端、应用插件、原生 APP 等赛道多线厮杀，春节期间更是出现了「红包决战」。

另外，由于 AI 的能力迭代、与场景的结合深度加强，用户对原生 APP 的使用习惯正在形成：

月人均使用次数达到 69.2 次，超过应用插件的 66.1 次；月人均使用时长达到 143.2 分钟，已经远远超过了工具类、拍摄美化类 APP 的 90.3 分钟、52.1 分钟。

具体到 12 月的应用榜单上看，豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福、千问位居前五，活跃用户规模分别达到 2.26 亿、1.35 亿、0.41 亿、0.27 亿、0.25 亿。

春节期间运动相机狂卖 9.6 万台

日前，洛图科技公布了最新的《中国运动相机线上零售市场周度追踪》报告，具体来看：

2026 年第 7-8 周（2026.02.09-2026.02.22），中国泛运动相机（含全景、可穿戴）线上零售（包含京东、天猫、抖音）市场销量为 9.6 万台，销额为 2.3 亿元，平均价格约为 2400 元。

报告指出，第 7-8 周正值春节假期期间，泛运动相机（含全景、可穿戴系列）市场保持了较高的活跃度，维持着销量近 10 万台、销额超 2 亿元的水平。

从品牌方面来看，在此周期中，DJI 大疆延续强势表现，品牌总销量占比达到 62.9%。据悉，大疆旗下的可穿戴运动相机 Osmo Nano 与全景相机 Osmo 360 分别在各自赛道中斩获了超半数市场份额。

而从畅销机型来看，大疆 Osmo Action 5 Pro、影石 Ace Pro 2 等机型均排名前三。

阿里 Qwen 负责人官宣离开团队

昨晚，阿里 Qwen 负责人林俊旸在 X 平台上发文宣布，自己将离开 Qwen 团队。

而在昨天，林俊旸还亲自转发了马斯克对 Qwen 3.5 新模型的夸赞，并回应表示谢谢。

相关阅读：一夜之间，全球 AI 圈都在转发这条告别推文

据「机器之心」援引内部人士消息报道，目前团队还没直接接替林俊旸的人，因为「事发比较突然」。

据悉，林俊旸年仅 32 岁，但已是阿里巴巴目前最年轻的 P10 级别技术高管。其于 2019 年毕业后，加入了阿里巴巴达摩院智能计算实验室并成为 M6 多模态预训练模型团队成员，并于 2022 年正式接手通义千问系列大模型。

其带领下，Qwen 系列模型创造了令业界瞩目的成绩：截至目前，Qwen 系列模型全球下载量突破 6 亿次，衍生模型超过 17 万个，已是全球第一大开源模型家族。

去年 10 月，林俊旸还在 Qwen 内部亲自组建了机器人与具身智能小组。

值得关注的是，就在同一时间，还有多名 Qwen 核心团队成员宣布离开：Qwen3.5 核心贡献者「Kaixin Li」、Qwen-Coder 系列模型的主要技术负责人「Binyuan Hui」。

另外，同为 Qwen 成员的 Chen Cheng 在林俊旸的推文下留言「离开并非你的选择」，而这也引发外界猜测，林俊旸的卸任或许并非出于个人意愿。

GPT-5.4 被曝支持 200 万上下文窗口

近日，有不少消息爆出 OpenAI 或将推出名为「GPT-5.4」的新模型，我们为你总结了新模型可能拥有的特点：

• Codex（OpenAI 的 AI 编程产品）的代码拉取请求中，出现了「GPT-5.4」的相关字样。据悉，用于 Fast 相关命令（大家推测可能是用于快速模式）；
• 或将支持 200 万 Tokens 的上下文窗口（2M 大小），并且还有望支持解析和处理高分辨率图像（识别图像方便读取图像、减少遗漏图纸里的信息）；
• 有市场预测 55% 的概率在 4 月前发布，也有 74% 的概率在 6 月前发布。

而在刚刚，OpenAI 发文宣布了 GPT-5.4 的预热信息。其表示「5.4 比你想象的要早」。

时隔十年，韩国围棋棋手李世石再对决 AI

据韩联社报道，韩国 AI 初创公司 Enhans 日前宣布，韩国围棋名将李世石将于 3 月 9 日再次与 AI 智能体展开公开对局。

据悉，此次对局距 2016 年李世石与 AlphaGo 的「人机大战」恰逢十周年，比赛地点仍设在当年的首尔四季酒店。

届时，李世石将登台与 Enhans 研发的 AI 智能体进行对话，现场构想「围棋的未来」，并由系统实时重构围棋模型进行对局。

Enhans 首席执行官李承贤表示，十年前 AI 在该场所给人类带来震撼，如今已进化为辅助人类意图并最大化创造力的合作伙伴。

此外，Anthropic、英伟达与微软将作为官方赞助商参与此次活动。

Meta AI 眼镜被曝后台标注用户隐私内容

据瑞典日报报道，Meta AI 智能眼镜的外包数据标注员工披露，其在模型训练过程中可直接获取并查看用户设备拍摄的私密视觉数据。

报道指出，Meta 雇佣了大量外包劳动力对智能眼镜捕获的图像与视频进行人工评估及 AI 标注。

多名匿名员工在受访时直言「我们能看到一切」，并确认其处理的后台数据集内，包含了大量用户在浴室、卧室等私密场景下拍摄的影像，部分画面甚至涉及裸露的个体。

内部知情人士透露，尽管 Meta 官方多次强调设备在录制时会亮起提示灯以保障周围人的知情权，但当用户开启云端备份或数据共享功能时，影像流将进入 Meta 云端并被分发至人工审核池。

员工反馈称，当前的审核系统缺乏强制性的影像脱敏与隐私遮挡机制，导致外包团队能够无障碍地访问这些高度敏感的个人生活记录。

报道称，Meta 智能眼镜的视觉数据合规性问题近期正面临密集的外部审视。此前已有安全研究团队证实，该设备存在被用于面部识别及「人肉搜索」的直接风险。

根据 Meta 的隐私政策设计，用户必须手动进入配套应用程序，主动关闭「云端媒体」与「共享附加数据」两个选项，才能完全阻断自身视觉素材被用于 Meta 产品的优化与模型训练。

美团 AI 浏览器被指「白嫖」个人开发者，官方回应

日前，美团旗下光年之外团队宣布公测 AI 浏览器 Tabbit。

但在昨日凌晨，独立开发者「梦溪睡了吗」在社交平台喊话：「几千亿市值的公司，白嫖嫖到我头上了，shame on you。」

从「梦溪睡了吗」放出的对比配图显示，Tabbit（图左）与其开源的翻译工具「陪读蛙」(Read Frog)界面布局、快捷键几乎一模一样，并且在 Tabbit 源码里都搜得到「read-frog」字样。

同日下午，Tabbit 团队发文回应表示，其在 2025 年 12 月 30 日注意到陪读蛙项目，当时在陪读蛙项目仓库中没有包含开源协议证明，于是在 12 月 31 日 fork 其项目用于 Tabbit 开发。

根据 GitHub 文档规则，仓库中未包含任何协议时，仓库拥有者保留一切权利，包括禁止再生、分发、创建衍生作品的权利。

随后「梦溪睡了吗」也进行了回应并表示「相关代码已完成开源处理，双方也在进一步沟通后续事宜。」

「梦溪睡了吗」称，从（与 Tabbit）沟通过程来看，对方态度积极、处理及时，可以确认本次问题并非出于主观恶意，而是对开源协议理解和合规流程不够严谨所致。

相关阅读：美团 AI 浏览器被指抄袭个人开发者：开源不代表可以白嫖

卢伟冰谈存储涨价：预计涨到 2027 年底

据 IT 之家消息，在日前的 MWC 2026 现场，小米集团合伙人卢伟冰接受采访时，谈到目前存储涨价的行业问题，以及小米的应对策略。

卢伟冰表示，本轮存储涨价是一个长周期，他大约判断会涨到 2027 年底，从 2025 年二季度到 2027 年底接近三年时间，这是在以前的历史上从来没有过的。

此外，卢伟冰表示本轮涨价上涨速度极快，今年一季度的报价大约是去年一季度的近 4 倍，比如一个 12GB + 256GB 的存储，在价格低点时大约 30 美元，4 倍就到了 120 美元左右，大概上涨了80、90美元。

卢伟冰还称本次存储涨价影响面非常大，不仅影响了手机，其实影响了整个消费电子，行业里所有的玩家无一幸免。

在谈到小米的应对策略时，卢伟冰称小米产品覆盖了手机、平板、电视、汽车等品类，内存使用量和使用面是非常大的，小米也和全球五大内存生产商保持了非常好的合作关系，从供应角度来讲，小米目前没有面临任何的缺货现象。

卢伟冰还认为，小米目前在内存供应的优先级以及价格方面还是相对比较有优势。由于内存成本占整机成本的比例越来越高，得益于这几年高端化的进展，小米相比友商处于一个更好的位置来应对（此次存储涨价）。

美国最高法院拒绝审理 AI 生成版权保护

据路透社报道，当地时间 3 月 2 日，美国最高法院宣布拒绝受理关于人工智能（AI）生成内容是否享有版权保护的争议案件，维持了此类作品因缺乏人类创作者而不具备版权资格的裁决。

据悉，本案原告为密苏里州计算机科学家 Stephen Thaler，其曾于 2018 年为其 AI 系统「DABUS」独立生成的视觉艺术作品《A Recent Entrance to Paradise》申请联邦版权注册。但美国版权局在 2022 年驳回了该申请，认定受版权保护的创意作品必须拥有人类作者。

此后 Thaler 提起诉讼，华盛顿联邦法官于 2023 年维持版权局决定，指出人类身份是「版权的基石要求」，美国联邦哥伦比亚特区巡回上诉法院亦于 2025 年核准了该裁决。

Thaler 的律师团队则认为在生成式 AI 快速崛起的背景下此案具有至关重要的意义，但美国政府敦促最高法院不要受理此案，指出版权法中的「作者」一词明确指向人类而非机器。

小米多篇论文入选国际顶会 CVPR 2026

据「小米技术」消息，近期 CVPR 2026 公布了论文录用结果，其中小米共有 14 篇最新研究成果成功入选。

小米方面介绍，本次入选的研究成果涵盖了长视频理解/推理、多模态情感推理、GUI Agent、主动意图决策、场景高斯重建、场景视频生成、仿真框架、扩散模型应用、具身智能等方向：

• AI 大模型领域：小米针对长视频理解、多模态情感推理、多模态安全对齐、GUI Agent、移动智能体等行业关键问题展开技术突破。相关成果已应用于小米人车家全生态产品，全面提升智能体验；
• 自动驾驶方向：小米着力攻克世界模型、3D 重建、长距建模、极端场景轨迹规划等技术难题。相关技术已落地小米最新组合驾驶辅助系统，显著提升驾驶安全性与平顺性。

荣耀方飞：AI 的终极意义不是取代人类

日前，荣耀产品线总裁方飞在 MWC 2026 现场，与 Orange 集团围绕 AI 终端、连接和生态展开了对话。

方飞在个人微博表示，其坚信AI 的终极意义不是取代人类，而在于服务人、陪伴人、成就人。同时她也指出，这正是荣耀提出人与 AI 共生智能的 AHI 理念的初心所在。

方飞在文中提到，没有任何一家公司能独立构建 AI 的未来。其还抛出了一个观点：「未来的 AI 体验，绝不会局限于封闭的『围墙花园』，必须建立在开放共创的生态之上。」

在微博文中，方飞还表示，从手机到家居、教育、音频乃至宠物玩具，更多元、更垂直的需求场景正在涌现，属于 AI 硬件的「寒武纪大爆发」时代已经来临。

vivo X300 Ultra 实拍样片公布

昨日，vivo 产品经理韩伯啸公布了 vivo X300 Ultra 的影像能力，并同步放出实拍样片。

据韩伯啸介绍，vivo X300 Ultra 支持全焦段 4K 120 fps 10bit Log/杜比视界，并且延续全焦段 OIS 光学防抖。新机还支持 APV 422 专业视频编码，适配 ACES 专业后期流程。

另外，新机还将提供 400mm vivo 蔡司增距镜、vivo SmallRig 专业视频拓展套件；配备全新专业录像模式 Pro。

一加 15T 将搭载极窄物理四等边屏幕

昨日，一加中国区总裁李杰发文透露，一加 15T 将配备超窄黑边屏幕。

据其介绍，一加 15T 屏幕边框宽度为「1.XXmm」，并且为物理极窄四等边。从公布的对比图片来看，左侧的一加 15T 屏幕下巴表现比右侧的机器（疑似 iPhone 17 Pro）更窄。

另据博主「数码闲聊站」消息，一加 15T 将配备 5000 万像素的 LUMO 潜望长焦（等效焦段为 85mm），并且机身厚度和镜头凸起依然控制得很好。

通义上线新模型，马斯克点赞

昨日，阿里通义正式推出 Qwen3.5 更小尺寸模型：0.8B / 2B / 4B / 9B ；并打出「小而强，轻而快」的口号。

相关阅读：马斯克大赞阿里 AI，9B 参数硬刚 120B，海外网友：这叫小模型？

据介绍，本次推出的模型全系基于 Qwen3.5 统一基座，原生支持多模态，Apache 2.0 开源可商用，支持 LoRA/全量微调，消费级显卡即可启动任务适配。

值得一提的是，Qwen 3.5 全系列同时支持长达 26 万 Token 的上下文窗口，并引入「思考」与「非思考」双模式，可在深度逻辑推理与快速响应之间灵活切换。

在新模型发布会，马斯克还在 X 转发并表示「Impressive intelligence density」（令人印象深刻的智能密度）。

蔚来 ES9 技术发布会定档 4 月 9 日

3 月 3 日，蔚来创始人、董事长、CEO 李斌在元宵节直播中宣布，今年市场上技术最先进的 SUV——蔚来 ES9 技术发布会将于 4 月 9 日正式举行。

作为蔚来十一年技术创新的集大成之作，ES9 搭载多项行业领先的核心技术，包括：

• 首个获得国家量产许可的线控转向系统——天行线控转向；
• 全球首个集成式液压全主动悬架系统——天行全主动悬架；
• 中国首个整车全域操作系统「SkyOS·天枢」；
• 自研高阶智驾芯片「神玑 NX9031」以及全域 900V 高压架构等。

ES9 将以极具气场的体量尺寸，优雅得体、纯粹精致的设计和全球领先的核心技术，为用户带来全场景尊崇的行政级出行体验。

更多信息将于 4 月 9 日技术发布会全面揭晓，敬请期待。

PICO 下一代 XR 旗舰产品将在今年发售

日前，PICO OS 产品负责人马杰思发文宣布，「Project Swan」将会是 PICO 下一代 XR 旗舰产品，并且新品将于今年全球发售。

据介绍，Project Swan 将采用双芯片架构：配备旗舰级主 SoC，相较于现有的 XR Gen2，CPU 性能提升 133%，GPU 性能提升 127%。

另有一枚 PICO Silicon 自研芯片，集成多项自研计算单元，针对实时感知、空间计算与成像处理进行了深度协同优化，能实现稳定的头动眼动追踪，并且整个系统的端到端延迟只有 12 毫秒。

Project Swan 还将配备全新定制的新一代 MicroOLED 屏幕，平均 PPD 高达 40，且中心视觉可达 45 PPD。

lululemon 推出 2026 春季跑装备

昨日，运动生活方式品牌 lululemon 推出 2026 春季跑装备，经典 FAST AND FREE 跑步系列、SWIFTLY 系列焕新：

• FAST AND FREE 经典紧身裤采用 Nulux 面料；6 寸和 8 寸短裤的内衬底部有硅胶设计，减少卷边困扰；FAST AND FREE 运动背心采用全新通风孔针织网面；紧身裤和运动背心皆提供男女款式。
• 经典 SWIFTLY 系列焕新设计语言，在功能性面料中融入条纹、豹纹等复古元素。同时，该系列皆采用由 X-STATIC® 支持的 Silverescent 技术，即便在运动后装备依然保持干爽。

另外，lululemon 同步开启 16 城跑步社区活动，lululemon 大使和社区伙伴相伴，共同感受跑起来的乐趣。

Beats 开售 iPhone 17e 专用保护壳

日前，Beats 正式宣布推出兼容 MagSafe 的 Beats iPhone 17e 专用保护壳，现有磐岩蓝和浅岩灰可供选择。

作为 iPhone 保护壳系列的重磅新品，这两款人气配色专为全新 iPhone 17e 而设计，即日起可通过苹果官网订购，售价为人民币 399 元。

兼容 MagSafe 的 Beats iPhone 17e 专用保护壳采用坚固的聚碳酸酯背壳搭配弹性边框，以及内部拥有超细纤维内衬。

《逆水寒》手游官宣与猪猪侠联动

昨日，《逆水寒》手游宣布，将在本周五（3 月 6 日）开启与猪猪侠的联动。

据悉，本次联动内容包含「猪猪侠/菲菲公主印象时装」、联动语音包/称号/表情包、联动宠物（含猪猪侠、菲菲公主、超人强）、棋盘皮肤、主题音乐等。

纪录电影《登月》（第一部）定档 4 月

据新浪电影消息，纪录电影《登月》（第一部）官宣定档 4 月 24 日中国航天日。

据介绍，影片以嫦娥六号月背采样任务为背景，将镜头从宏大工程拉近至幕后航天人的工作日常。

《奇迹梦之队》发布中国独家艺术海报

日前，索尼动画电影《奇迹梦之队》发布中国独家艺术海报，将于 3 月 14 日内地上映。

据悉，该片由制作《蜘蛛侠：纵横宇宙》的索尼动画团队打造，库里创立的 Unanimous Media 参与制作；配音阵容涵盖凯莱布·麦克劳克林、加布里埃尔·尤尼恩、斯蒂芬·库里等多位 NBA 与 WNBA 球员。

影片讲述梦想成为职业球手的小山羊威尔，虽然天生身材矮小却凭借超凡球技闯入梦寐以求的球队，面对来自凶猛赛场的大块头猛兽和队友质疑，带领这支成绩堪忧的球队突破困境的故事。剧情聚焦威尔遭遇 5 位狂野队友的挑战，并与劲敌马鬃王展开对抗，最终通过团结协作证明团队力量。

《惊声尖笑 6》首曝预告

据守望好莱坞消息，热门恐怖喜剧片续集《惊声尖笑 6》首曝预告。

据悉，影片主要以「恶搞、戏弄」为宗旨，将多部电影拙劣地愚弄一番，包括《惊声尖叫》、《我知道你去年夏天干了什么》、《女巫布莱尔》、《普通嫌疑犯》、《恋爱中的莎士比亚》等。

该片由迈克尔·泰兹执导，安娜·法瑞丝、雷吉娜·赫尔、马龙·韦恩斯等主演，预计 6 月 12 日北美上映。

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在 AI 模型的命名玄学里，「Instant」和「Lite」这两个后缀，长期以来都带着一股说不清道不明的廉价感。

不是没有原因。过去这类模型给人留下的印象，基本就是：速度快、脑子慢，做做文本总结勉强够用，一旦碰上稍微复杂的推理任务，就开始一本正经地胡说八道。

久而久之，轻量模型几乎成了「将就用」的代名词。

就在刚刚，OpenAI 和 Google 又一次撞车，发布了各自的轻量模型，并试图用硬实力来扭转这个刻板印象。省流版如下：

• GPT-5.3 Instant： 更具「人味儿」的智能助理，大幅降低幻觉率、减少「AI 腔」以及强化细节写作能力，沟通更自然精准，适合对内容质量要求高的场景（写作、专业问答、高风险领域）
• Gemini 3.1 Flash-Lite：便宜、快、不拖泥带水，还支持「思考等级」调节功能，在保持高吞吐量的基础上兼顾了深层逻辑推理，适合大规模、高实时性的批量任务（内容审核、UI 生成、NPC 对话）

GPT-5.3 Instant：终于学会像个正常人一样聊天了

经常用 ChatGPT 的人，大概都有过这种无奈：你只是随口问个小问题，它非要先给你端上一段「作为一个人工智能，我需要提醒你……」的长篇大论。

这种总想教人做事的「AI 腔」，确实挺招人烦的。好在，OpenAI 这次是真的听进去了。

新上线的 GPT-5.3 Instant 花了很大的力气来解决这个「毛病」。它学会了直接给出答案，不再啰里啰嗦地铺垫。

除了不爱说废话，它也变得更靠谱了。旧版本搜完网页之后，容易把一堆链接和不相关信息堆到你面前。

得益于搜索能力的提升，GPT-5.3 Instant 会主动把网页内容和自身的背景知识结合起来，先想清楚你真正想问什么，再给出有重点的回答，而不是把搜索引擎的工作原封不动地转包给你。

OpenAI 公布的内部评测显示，在联网状态下幻觉率降低了 26.8%，仅靠内部知识时也降低了 19.7%。官方特别提到医疗、法律、金融等高风险领域，新模型在这些场景下的谨慎程度和准确性都有明显改善。

最令人惊喜的，其实是它在写作上的变化。

OpenAI 用一首诗的对比做了说明：同样写一个费城邮递员退休最后一天，旧版本倾向于堆砌「把这座城市背在邮袋里」这类抒情句，新版本则会写那根「掉漆的蓝色栏杆」、那扇「总有狗在门口等着的栅门」。情绪不靠凹，就这样自然而然流露出来。

语气上的调整也是此次更新的核心目标之一。

「停下。深呼吸。」这类会打断对话节奏的句式被刻意减少，整体风格更直接，少了一种不必要的「AI 腔」。用户仍可在设置里自定义回复的温暖程度与热情度，调出自己习惯的交互风格。

GPT-5.3 Instant 即日起向所有 ChatGPT 用户开放，API 名称为「gpt-5.3-chat-latest」。付费用户还可以在旧版模型里继续用 GPT-5.2 Instant，但它将在今年 6 月 3 日正式退役。

Gemini 3.1 Flash-Lite：便宜、反应快，还挺聪明

相比于 GPT-5.3 Instant 的好好说话，Gemini 3.1 Flash-Lite 走的是纯粹的务实风，目标非常明确：就是要快，就是要便宜。

价格方面，Gemini 3.1 Flash-Lite 的输入价格是 0.25 美元每百万 tokens，输出价格是 1.50 美元每百万 tokens。

这是什么概念？如果你是一个开发者，这意味着你大概花不到 2 块钱人民币，就能让 AI 阅读相当于 5 本《哈利·波特》全集的文字量。

觉得便宜没好货？格局小了。

根据 Artificial Analysis 的基准测试，，相比上一代的 Gemini 2.5 Flash，3.1 Flash-Lite 的首字响应时间（TTFT）快了 2.5 倍，整体输出速度提升了 45%。对于需要实时响应的产品来说，这个延迟差距在用户体验上会有肉眼可见的感受。

这意味着，当你还在眨眼的时候，它的回答可能已经生成了一半。对于那些需要实时反馈的应用——比如即时翻译、游戏内的 NPC 对话、即时 UI 生成——这种低延迟是决定性的。

除此之外，Gemini 3.1 Flash-Lite 还具备「思考」能力。

在 AI Studio 和 Vertex AI 中，Google 为这款 Lite 模型配备了「思考等级（Thinking Levels）」的选项。开发者可以根据任务的复杂程度，自主调节模型「想多深」。

简单的高吞吐量任务，比如批量内容翻译和内容审核，可以用最轻的配置快速跑完；遇到需要严格遵循指令的界面生成或仿真创建任务，则可以让模型多花一点时间推理，把结果做扎实。

这种「既要又要」的能力，也因此收获了相当不错的成绩单。在 Arena.ai 的排行榜中，它的 Elo 分数达到了 1432，在 GPQA Diamond（研究生级别的问答）测试中拿到了 86.9% 的准确率。

在学术评测 GPQA Diamond 上得分 86.9%，多模态理解 MMMU Pro 上达到 76.8%。这两个数字不只是「在同档位里还不错」，而是直接超过了体量更大的 Gemini 2.5 Flash。

注意，这里对比的是 Gemini 2.5 Flash 而非 Gemini 3 Flash，显然鸡贼的 Google 对这款模型也并未抱有多大的信心。

目前，3.1 Flash-Lite 以预览版形式通过 Google AI Studio 和 Gemini API 向开发者开放，企业用户可通过 Vertex AI 接入。Latitude、Cartwheel、Whering 等早期合作伙伴已在生产环境中完成测试，普遍认可它在大规模调用下的稳定性和指令遵循能力。

把这两个模型放在一起看，你会发现「Instant」和「Lite」，或许正在找到自己最合适的位置。

以最近大火的 OpenClaw 为例，其核心场景是帮用户处理邮件、管理日程，本质上是一个需要自主执行任务的 Agent。

这类产品对模型的要求，和普通 chatbot 聊天工具完全不同：它不需要模型表演得多聪明，它需要模型说人话、不出错、还得扛得住高频调用。

GPT-5.3 Instant 显著降低幻觉率，意味着 Agent 在自主执行任务时少犯错；「AI 腔」的消退，意味着生成的邮件、文档读起来更贴合真人的阅读习惯。

Gemini 3.1 Flash-Lite 则更符合最为关键的第三个需求。Agent 在后台狂奔时，往往需要并行处理海量的子任务，对响应速度和 API 成本极度敏感。

Flash-Lite 极快的响应速度和白菜价的成本，加上能灵活调配算力的「思考等级」，这种极具弹性的架构对高并发的自动化任务而言，无疑是久旱逢甘霖。

即便两款模型的长期稳定性仍需观察，但大方向已经很明确：一个负责让交互更像人，一个死磕更快更省钱。在未来人手一只「龙虾」的情况下，轻量模型将成为更自然、务实的选择。

附上参考地址：

https://openai.com/index/gpt-5-3-instant/

https://gemini.google.com/u/4/app/e0bea96b8f62bd1f

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正如期待那样，苹果刚刚通过「官网直接上架」+「新闻稿」的方式，推出了最新的 M5 Pro/Max 款 MacBook Pro 和一大堆 Mac 更新。

这次上新的 MacBook Pro 相比昨天发布的「闹人」iPhone 17e，让人兴奋的元素少了一些。

毕竟它和爱范儿去年测试过的 M5 MacBook Pro 的唯一区别，就是处理器新增了 M5 Pro 和 M5 Max 两种规格，除此之外再无变化。

▲ 图｜Apple

而这次的 M5 Pro 与 M5 Max 处理器，的确有一些可以让人刮目相看的资质。

M5 Pro/Max 相比标准版 M5，差异最大的自然是核心数量。

根据爱范儿去年基于标准版 M5 处理器的评测，哪怕仅仅 10+10 核心的 M5，在很多追求本地算力的应用中已经可以追平当年的「巨无霸」M1 Max 了。

而规模更大的 M5 Pro 与 M5 Max，毫无疑问将会成为 2026 年 Mac 家族中的性能标杆。

目前我们看到，M5 Pro 的起步配置为 15 核 CPU + 16 核 GPU，最高可选配 18 核 CPU + 20 核 GPU 的组合：

而 M5 Max 的核心配置则来到了 18 核 CPU + 32 核 GPU 起步、18 核 CPU + 40 核 GPU 封顶的规模。

鉴于本次 N3P 工艺的进步，双端性能再创新高不是梦：

同时，本次 M5 家族的神经网络加速器规模同样不容小觑。

去年的标准版 M5 上，苹果就为每颗 GPU 核心都内置了「新一代神经网络加速器」，让 Msty Studio 和 VidHex 之类本地 AI 工具取得了不俗的效果：

▲ 在 Msty Studio 中使用相同指令测试首词元响应速度

而相同的神经网络加速器应用到 M5 Pro 与 M5 Max 规模更加庞大的 GPU 核心之后，其在本地机器学习和 AI 加速方面的表现只会更加出色——

根据苹果的介绍，M5 Pro 在 LLM 提示词中「相比 M1 Pro 可以实现 6.9 倍的提升」，M5 Max 则相比 M1 Max 实现了 6.6 倍的飞跃：

同时我们也能看到，在代码编译场景下，M5 Pro 不仅相比 M1 有接近 2.5 倍的提升，其表现甚至比 M4 Pro 都有了约 25% 的进步：

这种进步幅度可不是单纯堆砌 GPU 规模或者盲目提频能够实现的，台积电 N3P 工艺和改良过的架构设计在其中都功不可没。

同时，今年的 M5 Pro/Max 上还首次应用了一套「全新融合架构」，可以「将两颗芯片集成到单个 Soc 中」——

不出意料的话，这就是此前爆料中提到过的台积电 SoIC-MH 工艺，让不同架构的处理器单元可以更灵活地在晶片上排布。

MacBook Air：提速！

此外，本次处理器升级的不止 MacBook Pro，大半年没有更新的 MacBook Air 终于迎来了处理器升级。

按照计划，MacBook Air 从 M4 升级到了 M5，有 10+8 核与 10+10 核两种规模，依然为 16、24 和 32GB 三款内存：

最重要的好消息在于，这一代 MacBook Air 的硬盘起步配置来到了 512GB，价格 8499 元起（13 寸）。

并且过去几年「硬盘掉速」的问题终于得到了苹果的重视，根据官网上的说法，新版 MacBook Air 换用了新的 SSD，读写速度提升了两倍。

苹果显示器：影分身！

整整五年没更新的 Studio Display 终于在这个春天得到了新生，并且还夺舍了自家大哥 Pro Display XDR——

是的，你没看错，Pro Display XDR 没有了，现在官网只剩下 Studio Display 和 Studio Display XDR：

与预测的相同，新款用上了之前 CES 上 LG 展示的那块高刷 5K 面板（或类似物），让 Studio Display XDR 解锁了 ProMotion 能力。

只不过等级森严的传统不能丢，虽然 Studio Display XDR 更新了 120Hz 刷新率，但新 Studio Display 依然是 60Hz。

但 5K 120Hz 绝不是个轻松的参数，以至于苹果官网自己都要标明：

搭载 M1、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra、M2 和 M3 芯片的 Mac 机型搭配 Studio Display XDR 使用时，刷新率最高达 60Hz 。

而在软件方面，Studio Display XDR 还带来了一样新东西：DICOM 医学影像校准。根据官网的介绍：

Apple 发布了全新的 DICOM 医学影像预设和医学影像校准器，使放射科医生能够直接在 Studio Display XDR 上查看诊断图像，为单一用途的医学影像显示器提供了一种多功能替代方案，并支持无缝显示模式切换。

还记得医院墙上那个用来看 CT 的背光板吗？现在 Studio Display XDR 可以借助自己 2000 尼特的峰值 HDR 亮度来给医生帮忙了：

新版 Studio Display XDR 和 Studio Display 的起售价分别为 24,999 元和 11,999 元。

存储价格：还得涨！

对于 2026 年那个逃不开的话题，新 Mac 产品家族的各项存储规格也值得大家更密切的关注。

以最具代表性的 MacBook Pro 来说，本次 M5 Pro/Max 处理器依然提供 24、36、48、64、128GB 共五种可选的内存规格。

但与上代的 M4 Pro/Max 面临的问题一样，M5 Pro/Max 的内存依然是严重「叉着卖」的。

换句话说，基础 15+16 核心的 M5 Pro 只有 24 和 48GB 两种规格可选。想要升级到 36GB 内存，就必须加 2000 元选择 18+20 核心的才行。

为了让大家看得更直观，我们制作了这个对照表来帮大家理解：

相比劈叉的统一内存，新 MacBook Pro 的硬盘反而单纯了许多，还是熟悉的 1TB、2TB、4TB、8TB 组合，以前的 512GB 选项被取消了：

苹果或许能够在体量相对比较小的 iPhone 17e 上「加量不加价」。但对于 512GB 起步、8TB 封顶的 MacBook Pro 来说，存储价格压力依然不容小觑。

比较好玩的是，目前苹果官网的预购页面上，仍然提供 Final Cut Pro 与 Logic Pro 的买断制选项。

在顶上，苹果只用一行不起眼的小字列出了 Apple Creator Studio 服务：

▲ 图｜Apple

需要注意：根据苹果此前的说法，通过 ACS 订阅的那些工具软件（包括创意工具和 iWork 三件套）和此前买断的版本，后续在功能性和 AI 能力上会产生版本差异。

如果你计划后面三五年都持续使用苹果创意全家桶的话，还是直接订阅 Apple Creator Studio 更省事一些。

▲ 图｜Apple

考虑到 M5 Pro 和 M5 Max 是眼下整条 Mac 线中「无可争议的性能之巅」，对于那些需要 MacBook Pro 出外勤去现场剪辑、临时编译、移动调色的「prosumer」来说，这个价格相比之前其实没什么大区别。

也应了爱范儿之前的选购建议：

明确需求，该买就买，买新不买旧。

毕竟 MacBook Pro 作为一款工具属性拉满的产品，对于大多数人来说，如果你买它不是为了挣钱的话，那么大概率是没有必要买的。

▲ 图｜AppleInsider

同时记得关注爱范儿，我们将在后续为大家带来 M5 Pro/Max 款 MacBook Pro，以及本次苹果春季发布会上其他重点新品的完整评测。

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iCAR 品牌自成立伊始，便坚定地走特色化、差异化路线，致力于打造与众不同的汽车。

正如 iCAR 总经理苏峻曾表示，他理想中的发展模式是「单款、精品、海量、长周期」——

每一款车都是极具特色的产品，通过不断积累产品力与品牌影响力，最终实现 2030 年全球销量 100 万辆的阶段性目标，将 iCAR 打造成特色新能源领域的全球第一品牌。

在这一思路的指引下，iCAR V23 曾取得过阶段性的胜利。去年，其销量一度表现亮眼，在新能源「方盒子」车型中名列前茅。

然而，随着市场环境的变化，加之 V23 在配置和售价策略上出现的一些失误，其销量曲线在短暂走高后便迅速回落。

V23 的遭遇折射出了小众品牌常面临的经典困境：产品赢得了口碑，却在消费者真正需要掏钱下订时遭遇了「叫好不叫座」的尴尬。

归根结底，单靠「情绪价值」没法撑起一款车的长久销量。

在提供「情绪」的同时，增加更多可感知的实用性，就是目前 iCAR V27 的产品逻辑所在。

V27 延续了 iCAR 家族标志性的「方盒子」造型，线条平直硬朗，轮眉向外扩充。前脸采用复古圆形大灯搭配独立 LED 转向灯，熏黑格栅内嵌与车身同色的饰板及「iCAR」字母标识。这种上封闭、下镂空的格栅结构，巧妙地在视觉硬汉感与空气动力学之间找到了平衡。

V27 的长宽高分别为 4909mm×1976mm×1855mm，轴距达 2910mm。若装配外挂式备胎，车长可延伸至 5055mm；加装行李架后，车高则增至 1894mm。

相较于 V23，V27 在体量上实现了明显跃升。

车身共提供卡其白、新碳晶黑、银色、瓷器灰、瓷器蓝、浅驼色、沙漠黄等 7 种配色，且前脸有多达 8 处可换色部件，为用户预留了充足的个性化定制空间。

车尾采用侧开式电吸尾门，竖置方形尾灯的设计逻辑与路虎卫士颇为神似；外挂备胎与可选装的「小书包」储物箱彰显了其硬派风格的身份，底部后包围还内置了实用的拖车钩。

iCAR V27 车内提供黑色、棕色、紫色、灰白四种内饰配色组合。中控台采用多层次造型，延续家族化内嵌式仪表布局，配备 15.4 英寸 2.5K 悬浮式中控屏幕与 8.8 英寸液晶仪表。

屏幕下方保留了一排钢琴式物理按键，便于越野路况下的盲操作。

座舱内的核心配置同样有较大升级，包括高通骁龙 8295P 座舱芯片、多功能方向盘、电子怀挡、50W 手机无线快充，以及 Yamaha 23 扬声器 7.1.4 声道音响系统等。

此外，车顶配备了左右分体式的「星际舷窗」双天幕，官方标称可隔绝 99.9% 的紫外线，并辅以顶棚氛围灯提升质感。前排座椅支持电动调节、通风与加热，后排也同样提供了加热功能。

得益于 2910mm 的长轴距与高达 69.9% 的车内空间利用率，V27 后排的腿部空间超过了 1000mm，纯平的地板设计对后排中间乘客十分友好。

新车后备箱常规容积为 715L，将后排座椅全部放倒后，可一举扩展至 1818L，轻松满足运输露营装备、自行车等大件物品的需求。

全车还预留了超过 50 处储物接口，方便用户拓展原厂生态配件。

V27 此次最核心的升级，莫过于动力形式的转变。

方盒子 SUV 的目标用户往往对长途自驾有着较高需求，纯电平台在长途场景下的续航焦虑尤为明显，而增程方案则能完美兼顾日常城市纯电代步与长途无忧驾驶。

新车搭载 1.5T 增程专用发动机，最大功率 115kW，标称热效率高达 45.79%，位居国内主流增程器前列。

电驱系统提供后驱与双电机四驱两种版本。最大功率分别为 150kW 与 185kW，综合功率 335kW（约 455 马力），零百加速 5.5 秒。

电池组则有 20.6kWh 与 34.3kWh 两种容量规格，高配 34.3kWh 版本的 CLTC 纯电续航里程为 210km，满油满电综合续航突破 1200km，馈电状态下百公里油耗仅为 7.29L。

值得注意的是，V27 依然采用了承载式车身结构，底盘悬架为前麦弗逊+后 H 臂多连杆独立悬架。

这与坦克 300 等传统的非承载式硬派越野车有着本质区别，但在产品定位上与方程豹钛 7 更为相近。承载式结构在铺装路面的驾乘舒适性以及车内空间利用率上具有显著优势，不过在应对极限越野场景时，其通过性和可靠性存在天然上限。

V27 的最小离地间隙为 220mm，接近角 28°，离去角 26°，最大涉水深度 600mm，底盘配备了 8mm 加厚的锰钢护板。

四驱版本配备三把差速锁，足以应对碎石路、砂土路等非铺装路面，基本可以覆盖日常轻度越野和户外露营场景，但它并非为攀岩、极限越野等硬核场景而生。

此外，高配版本标配了 MRC 磁流变悬架。这套系统能根据路况实时调节阻尼，在同价位的方盒子 SUV 中并不多见，对改善公路行驶质感大有裨益。

智能驾驶系统按配置分为两个层级。中低配版本搭载「猎鹰 500」系统，支持高速 NOA 领航辅助；高配版则进阶为「猎鹰 700」系统，基于地平线征程 J6P 芯片，算力达 560TOPS。

其传感器组合包含 1 颗禾赛 ATX 激光雷达、5 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达及 10 至 12 颗摄像头，全面支持城市 NOA、全场景智驾辅助以及复杂车位的智能泊车。

综合产品硬件组合来看，V27 在空间、续航、智驾与底盘配置上表现得十分均衡且完整，在 20 万元上下的价格区间内，它的主要竞争对手主要有方程豹钛 7、坦克 300 Hi4-T 以及岚图 FREE 增程版。

V27 的产品逻辑，完全可以视作奇瑞对 V23 销量下滑的一次深刻反思。

从纯电切换至增程动力、体量向上扩充、将空间利用率和储物设计推向核心卖点，再到智驾硬件的全面跃升，这些调整都明确指向同一个方向：让 V27 成为一款能真正满足家庭用户出行需求的方盒子 SUV。

事实上，方盒子 SUV 的受众群体中，有相当一部分人兼顾家庭，且有露营、长途自驾的切实需求。若驾驶一台纯电硬派越野车在高速服务区排队等候充电，那画面多少会消解掉人们对「诗和远方」的美好想象。

就目前而言，V27 在产品力上的调整已然十分到位。

「情绪价值」与「实用场景」均已就位，接下来能否成功扭转局势、重振销量，就全看 3 月 15 日正式上市时，iCAR 能不能给出一个极具诚意的价格了。

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超过 150 万人正在公开表态，抵制 ChatGPT。

他们不仅要走，还要带走自己在这台机器里留下的所有记忆，转头投奔 Claude。

就在这几天，App Store 的排行榜又发生了一些变化，没有模型更新和发布会，Claude 就这样突然冲到了应用商店的榜首。

倒不是因为 Claude 突然变聪明了，只是它的对手现在正经历一场信任危机与用户大逃亡。有网友问奥特曼对这个排行榜现在觉得开心了吗，奥特曼说不开心，还贴心地提醒她记得更新 Claude。

据抵制 ChatGPT 的相关网站数据显示，目前已有超过 150 万名用户宣誓退出这款曾经的 AI 圈顶流。他们正打包自己的数据，连夜奔向 Claude。

有意思的是，这波用户迁移甚至一度把Claude挤到了极限。

Anthropic向媒体确认，由于最近一周需求「前所未有」，Claude的部分面向消费者服务曾短暂宕机。我们的Claude账户，聊天记录到现在都还没恢复过来。

这一切的导火索，自然还是国外的网友们认为 OpenAI 彻底撕下了「Open」的伪装，选择了和五角大楼的合作，没有坚守住所谓是「造福全人类」的底线。

不管背后的动机为何，在这个时代，弃用一个 AI 工具，远比卸载一个普通的 App 要复杂得多。

尤其是对很多老用户来说，离开 ChatGPT 并不是一个轻松的决定。过去，我们更换浏览器，只需导出一个书签；我们更换手机，只需云端同步，就连苹果新版 iOS 都支持和安卓无缝换机了。但在大模型时代，我们与 ChatGPT 朝夕相处产生的那条长长的「记忆（Memory）」，早已成了我们不可分割的一部分。

直接卸载后，每次面对一个新的 AI 时，都要重新向它解释：我叫什么，在哪个城市，工作、写作风格，我讨厌哪种格式的排版，我正在推进什么项目，等等……

如果你最近也在考虑切换到不同的 AI 工具，不妨一起看看这份迁移指南，

向即将要退出的 AI 索要全部档案

千万不要直接注销账号。

对 ChatGPT 来说，我们有几种方式可以带走数据。最直接的方法，是提取它的「记忆」。打开 ChatGPT，点击「Settings（设置）」，找到「Personalization（个性化）」，进入「Memory（记忆）」模块。

点击「Manage（管理）」，我们会看到 ChatGPT 这些年偷偷记下关于你的所有细节。删掉那些已经过时的，复制你想保留的核心偏好。

当然，想要带走全部家当，也可以选择批量导出。依然在设置中，找到「Data Controls（数据控制）」，点击「Export Data（导出数据）」。

ChatGPT 会将我们的聊天记录打包成文本，或 JSON 文件，然后发送一个下载链接到我们的注册邮箱。

对于一些没有数据导出功能，甚至是「记忆」这个选项都找不到的 AI，又该去哪里导出呢？

包括对 ChatGPT 来说，其实仅导出这份聊天记录也是不够的。大多数时候，在 ChatGPT 里留下的几十兆聊天记录压缩包，对我们的新 AI 毫无意义。因为 AI 平台真正绑定的，是那些死板的数据之外的「语境（Context）」。

就像之前 OpenClaw 创始人接受 Lex Fridman 采访时提到的一样，OpenClaw 背后的秘密武器是用来定义我们与 AI 交互的 Soul.md。

因此我们还需要让 ChatGPT 或者其他 AI，主动交出它对我们的「用户画像」。

在这波「退出 ChatGPT」的热潮找中，Claude 也是趁火打劫，官方直接发布了一段指导用户如何从竞品那里导入记忆的教程。

现在，即便是免费版 Claude，也已经全面开放了记忆功能，它能接受我们所有的前置语境。

于是，我们可以直接把下面这段 Prompt 喂给即将被你抛弃的 AI。

我准备迁移到另一个服务，需要导出我的数据。请列出你存储的关于我的所有记忆，以及你从过去的对话中了解到的关于我的任何上下文。请将所有内容输出在一个代码块中，以便我轻松复制。 确保涵盖以下所有内容，并尽可能保留我的原话：我对你回复方式的指示（语气、格式、风格）；个人详细信息（姓名、位置、工作、兴趣）；项目和目标；我使用的工具和语言；我的偏好；以及任何其他上下文。不要总结或遗漏。

敲下回车发送，ChatGPT 或者你之前在用的 AI 就会列出它对你的所有认知。

但很多极客发现，Claude 官方提供的这套词还是太「温柔」了。

知名博主 Jonathan Edwards 在他的 Substack 上公布了一套更硬核的提示词。他的实测证明，比起官方教程在设置里能直接看到的那些标签，Edwards 的提示词能获得更多底层的个人细节。

我希望您根据您所了解的所有信息，为我创建一个全面的个人背景文件。我想保留一份我们共同建立的背景便携副本——包括我的偏好、工作流程、项目，以及您了解到的关于我如何工作的任何其他内容。请从您的记忆系统、我们的对话记录、我的自定义指令以及您发现的任何模式中提取信息。

使用以下部分结构化输出。跳过任何不适用于我的部分。

<身份>
姓名，职位或角色，公司或组织
我每天实际做什么（不仅仅是头衔）
行业和领域
</身份>

<技术环境>
操作系统和硬件
我经常使用的软件、工具和平台
编程语言或技术技能（如适用）
您知道的具体版本、配置或设置
</技术环境>

<当前项目>
我目前正在进行中的工作
您知道的短期目标和长期目标
经常性任务或工作流程
</当前项目>

<专业知识>
我深入了解的话题
我正在积极学习的话题
初学者领域或者需要额外解释的问题
</专业知识>

<沟通偏好>
我的回复结构喜好（长度，格式，语气）
我要求您做或者不要做的一些事情
格式偏好（列表 vs 散文，技术深度等）   重复纠正或者让我反感的问题
</沟通偏好>

<写作风格>
我的写作方式（正式, 随意, 技术性等）   声音特征观察到的信息   提到过的一些具体风格规则
</写作风格>

<关键人物>
合作者, 团队成员 或客户，我经常提到的人物 报告结构 或重要职业关系 曾请求帮助与之交流的人物
</关键人物 >

<个人背景 >
位置 和 时区 与我们工作相关 的兴趣爱好 或细节 限制条件 或 偏好的问题 (无障碍需求 , 日程安排 等 )
</个人背景 >

<固定指令 >
来自我的自定义说明书 或 系统提示 的内容 一直遵循 的规则 已成为永久指令 的重复更正
</固定指令 >

< 工作流模式 >
通常如何 使用你 (头脑风暴 , 编辑 , 编码 ,研究 等 ) 常见 请求类型 和处理方式 一起开发出的多步骤过程
</ 工作流模式 >

请详细说明。我需要完整快照，而不是摘要。如果你知道，请包含在内。保持输出中的标签，以使其保持有序且可移植。

这位博主还提到，如果你在 ChatGPT 里创建了多个不同领域的 Custom GPTs，比如一个专门用来写代码，一个专门用来写小红书，务必在每一个 GPT 里都执行一次上述动作。因为它们各自独立地掌握着你不同切面的记忆。

直接把提取的记忆，在对话框发给你的新 AI

带着这份冗长的文档，当我们注册了新的 Claude 账号，或者任何心仪的新模型时，就不再是一个从零开始的小白了。

我们可以直接将其喂给新平台的「系统指令（System Prompt）」或项目知识库中。

稍作修剪，删掉那些过时的项目信息，更新一下你最近的关注点。这就相当于给新来的 AI 助理直接灌输了三年的工作记忆。

具体的导入方式，我们可以直接在聊天的对话窗口里面输入。

顺利把数据搬到新家后，最后也是最关键的一步，彻底清理在 OpenAI 留下的痕迹。

仅仅取消 Plus 订阅是不够的，我们的数据依然在他们的服务器里。再次回到 ChatGPT 的「Settings」>「Personalization」>「Memory」，删除所有存储的记忆和个性化设置。

为了双重保险，还可以在聊天框里敲下最后一句指令：「Delete all my memory and personalized data（删除我所有的记忆和个性化数据）。」最后，进入账户管理设置，点击「Delete Account」，注销账号。

但其实这个删除其实也比较鸡肋，在 OpenAI 的官方支持页面里，如果你的数据「已经被去标识化并与你的账户解绑」，或者「OpenAI 出于安全或法律义务必须保留」，那么这些数据甚至将不会被删除。

关于这些隐私数据，这两天还有一篇论文在 X 上非常火，讲的其实就是老生常谈的问题，这些 AI 大模型如何使用我们的对话数据。

我们总是理所当然地把所有内容，统统倾泻在那个对话框里，以为是白嫖了免费的 AI 算力。斯坦福大学 HAI 研究所发布的一份报告，揭示了硅谷这些 AI 是如何使用我们的数据。

他们详细解读了 Amazon、Anthropic、Google、Meta、Microsoft、OpenAI 几个公司的 28 份隐私条款。

得出的结论是，我们根本不是什么 AI 驯兽师，就是 AI 的养料，自以为在白嫖 AI 的算力，其实是巨头在白嫖你的「人生」。

如果非要说在这个时代，AI 大模型的护城河是什么，我想这些珍贵的人类对话输入，一定能排上号。

这场 150 万人的抵制，十分令人感慨。它或许也标志着 AI 的竞争逐渐走进入了下半场。在算力、参数量和跑分数据逐渐趋同的今天，大多数的用户不再盲目崇拜最强的模型。

同时还开始有了许多新的考量，例如这家公司在给谁服务？它在用谁的钱？它会如何对待我的隐私？

当 AI 越来越像一个无所不知的虚拟伴侣时，它背后的公司底色，或许某天会变成悬在我们头顶的一把达摩克利斯之剑。

我们也必须认清一个现实，在未来的五年里，一定会有无数个更值得替换的模型诞生。今天为了 Claude/Gemini 抛弃 ChatGPT/Grok/……，明天可能就会为了另一个更特立独行的 AI 抛弃 Claude。

工具的更迭是不受我们控制的。但我们的「上下文语境」，在这个数字世界里沉淀下来的工作习惯、思维方式和个人边界，是完全属于我们自己的。

不要让任何一个平台，以「记忆」的名义，把我们绑架。随时做好将自己的「数字灵魂」打包带走的准备，才是在 AI 时代保持清醒和自由的唯一方式。

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年初的 CES 只是开胃菜，在巴塞罗那的 MWC 2026 展会上，全球最大 PC 制造商联想，正式端出了今年的主菜——

一口气甩出了六款极具颠覆性的概念机，包括能折叠的硬核掌机、像乐高般拼装的模块化电脑，以及长着眼睛的桌面 AI 伴侣；同时，旗下的摩托罗拉也推出了自己的首台大折叠。

卷了几十年的 PC 行业，也趁着消费电子的又一波浪潮解放想象力，在真实的物理形态上大做文章了。

折叠掌机，乐高电脑

如果你觉得现在的 Windows 游戏掌机越来越像一个模子里刻出来的，那 Legion Go Fold 绝对会让你精神一振。

简单来说，Legion Go Fold 将折叠屏这个思路，搬到了掌机上——在收纳状态下，它是一台搭载 7.7 英寸屏幕的常规掌机，握持感与市面上的主流产品无异；若是捏住边缘向外拉扯，柔性 pOLED 屏幕会顺势展开，瞬间变成一块 11.6 英寸的巨大面板。

之所以设计一台将不同形态融为一体的掌机，联想的目的是尽量通吃用户的使用场景：

这台机器是为那些没时间坐在电视机前，又或者不想在出差时同时塞进一台轻薄本和一台掌机的玩家准备的。

这个目的意味着 Legion Go Fold 具有一定的拓展性——配合随机附带的带有触控板的无线键盘，这台搭载英特尔 Lunar Lake 芯片和 32GB 内存的 Legion Go Fold，能在短时间变成一台轻薄本，应付你偶尔急需的生产力。

从 MWC 现场的实际上手体验来看，Legion Go Fold 的硬件打磨成熟度不错，考虑到它本身就是联想现有掌机产品线的自然延伸，可以说它比其他概念级产品更加现实，已经半只脚踏进了联想未来的量产路线图中。

与 Legion Go Fold 有些类似的，还有同样在 MWC 上展出的 ThinkBook Modular AI PC——这台电脑也可以将屏幕拓展，但实现方式有所不同， 它支持你像拼乐高一样组装电脑，为其添加拓展件，甚至大卸八块。

这台 14 英寸的概念本，将模块化与实际使用结合得相当契合，副屏可以像往常一样立在主屏上方，也能直接反向吸附在笔记本 A 面，也就是说，方便坐在对面的客户直接看到你的演示文稿。如果觉得键盘碍事，甚至可以把副屏拆下来，直接卡在原本属于键盘的位置上，或是利用自带的支架，把它当成一个独立的便携显示器。

屏幕能随便挪，机身上的接口也彻底摆脱了主板的束缚，借助类似于 Framework 电脑的模块化思路，用户可以根据具体工作流，随时把机身上的 HDMI 接口拔出来，换成额外的 USB-C 或是读卡器，所有模块都通过高精度的磁吸触点来进行稳定的供电和数据传输。这种设计极大地拓展了使用场景，在物理层面上拉长了设备的使用寿命，也很利于维修。

在视觉呈现上，联想还带来了一台名为 Yoga Book Pro 3D 的概念本，搭载英特尔酷睿 Ultra 7 处理器和 Nvidia GeForce RTX 5070 显卡，通过追踪用户的眼球轨迹，能在两块艳丽的 OLED 屏幕上直接渲染出裸眼 3D 效果。

联想已经在裸眼 3D 电脑上尝试过很多次了，在 MWC 2026 上展出的这台 Yoga Book Pro 3D 更聚焦于创作者，可以通过磁吸配件激活不同的控制菜单，以便帮助创作者快速调节其中的某些参数。

抢跑苹果 AI 台灯，联想推出两台 AI 工作伴侣

在去年，苹果的 AI 家居产品爆料中，出现过一个神似皮克斯动画里那盏跳跃台灯的 AI 伴侣。

没想到，联想抢在苹果之前，先把台灯 AI 机器人摆上台面了，但稍有不同的是，联想这个名为 AI Workmate 的台灯机器人，主要面向商务办公。

AI Workmate 的外形极其讨喜，头部带有一块屏幕，上面长着一双极其可爱的 Emoji 大眼睛，会不停观察周围环境与人，用户可以通过语音、动作与 AI Workmate 进行交互；在实际工作中，它能借助机身前端的摄像头扫描总结桌面上的实体文件、记录你的实体签名，或是根据你的随手画下的草图制作 PPT。

在机身模组中，除了摄像头，联想还为 AI Workmate 配备了一个小型投影仪，可以将用户需要展示的内容直接投影到桌面或墙壁上。

带着情绪反馈的具身设计，能有效消解办公设备的冷硬感。

另一款消费级概念机 AI Work Companion 相比 AI Workmate 则显得低调被动很多，这个闹钟造型的 AI 机器人大多数时候只是安安静静地趴在桌面上，但只要用户需要，它就会变成极其称职的赛博秘书。

只需轻轻一点，AI Work Companion 就能利用 AI 自动拉取并同步所有设备上的待办事项和日程，生成一份合理的每日计划（从这一点上，也能看出联想对生态建设的野心）；在不需要 AI Work Companion 时，它也不会偷懒休息，在后台默默监控屏幕使用时间，当察觉用户连续高强度工作时，它会主动建议站起来喝杯水；到了周五下班前，它甚至会主动生成一份本周任务完成的「庆祝报告」，拉满情绪价值。

当然，作为一台桌面设备，它也没忘了本职工作——底座集成了扩展接口，还带有一排可编程的物理按键。

量产机大迭代，可维修成关键

概念机与 AI 设备负责展望未来，真正要承担起营收重任的，还得是脚踏实地的量产机型。在这方面，联想在 MWC 上打出了一套密不透风的机海战术。

在消费级市场，最受瞩目的莫过于新一代 Yoga 9i 2-in-1 Aura Edition。作为口碑极佳的翻盖本续作，Yoga 9i 2-in-1 Aura Edition 换上了英特尔酷睿 Ultra Series 3 芯片，身段更轻盈，还顺应民意地加回了耳机接口。配套的第二代手写笔可以通过磁吸外壳贴在机身上，快速进入专为创作者打造的画板模式。

此外，专为创作者准备的 15 英寸 Yoga Pro 7a、搭载 OLED 屏幕的轻薄游戏本 Legion 7a，以及主打性价比的 17 英寸大屏本 IdeaPad Slim 3i 也悉数登场。平板产品线上，则有搭载骁龙 8s Gen 4 的 Idea Tab Pro Gen 2，以及直接塞进骁龙 8 Elite Gen 5 的 8.8 英寸电竞平板 Legion Tab。

除了以上提到的这些系列，联想还在 MWC 上为企业级市场推出了新的 ThinkPad，并大力推行呼吁已久的设备可维修性——

新款的 ThinkPad T14 Gen 7 和 T16 Gen 5，在知名维修评测网站 iFixit 那里，拿到了惊人的 10 分满分修复评级。就连极其轻薄、仅重 1.1 公斤的 ThinkPad T14s Gen 7，也拿到了 9 分的超高评价。这个分数意味着企业 IT 部门或者用户自己，可以毫不费力地拆开底盖，随时更换损坏的零部件。

配合全系升级的 500 万像素摄像头、更大的扬声器，这代 ThinkPad 在坚固耐用之外，多了一层可持续发展的底色。同时发布的，还有内置可收纳手写笔的 ThinkPad X13 Detachable，以及支持电池热插拔、通过军工级防摔测试的三防安卓平板 ThinkTab X11。

摩托罗拉首款大折叠，专攻内外屏亮度

2014 年，联想以 29 亿美元从 Google 手中拿下摩托罗拉移动。在 MWC 2026 的展台上，摩托罗拉自然不会缺席，他们端出了 Razr 系列的首台大折叠——Motorola Razr Fold。

相比其他厂商还在铰链和重量上较劲，摩托罗拉这台大折叠的方向，极其「刺眼」——

展开 Razr Fold，8.1 英寸内屏拥有 2K 分辨率，120Hz 刷新率，且峰值亮度直接飙到 6200 nit，1080P 165Hz 的外屏在亮度数据上也几乎持平，达到了 6000 nit。作为参考，标榜顶级的 Pixel 10 Pro Fold 屏幕亮度也不过 3000 nit。

屏幕向来是耗电大户，亮度如此高的屏幕自然更为耗电，作为对应，摩托罗拉在机身里塞进了一块 6000 mAh 的硅碳负极电池，并支持 80W 有线和 50W 无线快充。

Razr Fold 展开时薄至 4.6 毫米，折叠状态下的厚度控制在了 9.9 毫米。隔壁的三星 Galaxy Z Fold 7 确实更薄，压到了 8.9 毫米，但付出的代价是电池只有 4400 mAh。厚度与电池续航，依旧是目前折叠屏需要权衡取舍的一个点。

在折叠屏长久以来的弱项——影像上，Razr Fold 也试图改写刻板印象。机身里里外外一共塞进了五颗摄像头，后置由 5000 万像素大底主摄、5000 万像素超广角以及支持 3 倍光学变焦的 5000 万像素潜望长焦组成，搭配内外屏的 3200 万和 2000 万像素自拍镜头。摩托罗拉官方宣称，这套影像组合拿下评测机构 DXOMARK 折叠屏分类的最高分。

此外，Razr Fold 还支持最新的 Moto Pen Ultra 手写笔，给大屏交互留足了想象空间。

配合目前安卓阵营的绝对主力骁龙 8 Gen 5 芯片、专属的液冷散热系统，以及手感绝佳、不沾指纹的黑蓝编织纹理后盖，这台机器把该填的坑都填满了。

最后，我们将视线拉回联想的主战场。上世纪八十年代，第一台翻盖式笔记本电脑奠定了现代 PC 的基础形态：一块屏幕，一块键盘，中间用转轴连在一起。在随后的四十多年里，整个行业都在这个框架里打转，把屏幕做得更清晰、把键盘做得更薄、把处理器塞得更满。

但随着消费电子借助 AI 兴起的又一波浪潮，这种惯性被打破了。

Legion Go Fold 证明了屏幕和操作是可以被随意折叠组合的；ThinkBook Modular AI PC 告诉我们接口和形态是不必被焊死的；而两台长着眼睛的桌面 AI 伴侣，则干脆把算力从屏幕里拽了出来，放到了电脑旁边。

无论是疯狂的概念机，还是拿到了满分维修评价的 ThinkPad，其实都在回答同一个问题：在 AI 时代，设备该如何更好地适应人，而不是让人去将就设备？

硬件无论如何狂奔，最终都要落回到与人的连接上。

智能手机作为掌上设备，形态已经趋于固化，传统的 PC 巨头们，正在用一种更具张力的方式，思考个人终端的进阶姿态。

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刚刚，苹果发布了本周的首波新品——iPhone 17e 和 iPad Air M4，起售价分别为 4499 元和 4799 元，3 月 11 日正式发售。

对比上一代，iPhone 17e 的升级幅度不大，但却都很在点子上。外观上看，iPhone 17e 几乎完全延续 iPhone 16e 设计：正面刘海屏，背后单镜头，依旧是 6.1 寸大小。

不过，今年的 iPhone 17e 新增了一个全新的粉色，加上之前的黑白，现一共提供三种配色。

iPhone 17e 的升级更聚焦在内在配置。处理器方面搭载最新的 A19 处理器，但却是 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

摄像头方面也并无惊喜，看起来沿用了上一代的 4800 万像素摄像头，依旧缺少微距摄影、可调摄影风格、空间视频、电影模式等等功能。

至于 iPhone 17 系列上全新的「Center Stage」前置摄像头，也同样无缘 iPhone 17e。

前任缺席的 MagSafe 磁吸充电，iPhone 17e 终于补上，可以无缝兼容此前的所有生态，支持 15W 的无线充电速度。

可惜的是，作为另一个呼声很高的特性，ProMotion 高刷屏并未下放给 iPhone 17e，与标准版在使用体验上的差距进一步拉开，不过考虑到国补后 3 字头的价格，自适应一下倒也无妨。

「相机控制」侧边按钮继续无缘 iPhone 17e，考虑到它褒贬不一的口碑，对于一些不感兴趣的用户来说，这不是一件坏事。

去年的 iPhone 16e 第一次向世人展示了苹果的首颗自研调制解调器「C1」，不过 iPhone 17e 并未率先搭载新一代「C2」，采用了 iPhone Air 同款的「C1X」。

在 iPhone 17 系列续航都有显著增长的情况下，iPhone 17e 的续航居然原地踏步，官方宣称能达到 26 小时的视频播放时长，和上一代比没有不同，低于 iPhone 17 的 30 小时，这跟屏幕不支持自适应刷新率脱不开干系。

值得一提的是，国行版 iPhone 17e 这次不支持双实体 SIM 卡了，但新增了 eSIM 支持，双卡方案具体如下：

• 激活 1 张实体 SIM 卡 + 1 张 eSIM 卡
• 同时激活 2 张 eSIM 卡

此前，苹果高管在接受爱范儿关于 iPhone eSIM 的专访时透露，国行 iPhone 将支持 eSIM 快速转移功能，用户可将号码直接从一台 iPhone 迁移至另一台，该功能已随 iPhone 17e 上线。

对比起去年上高刷的 iPhone 17，iPhone 17e 的升级幅度相对保守，和标准版、甚至国补后的低价 iPhone Air 相比，配置和体验差距更大了。

话虽如此，在全行业手机成本暴涨的 2026 年，iPhone 17e 维持 4499 元，根据去年推断国补后价格来到 3999 元，甚至还加量到 256GB 起步，吸引力其实要比去年的 iPhone 16e 更强。

如果你想在今年换一台新机，不管哪个价位，都要面对涨价减配的状况，特别是原本的中端机产品，价格甚至都将迈进旗舰机的 4000 元档。

2026 年，花 3 字头就能买到 256GB、搭载最新芯片的 iPhone 了。这样一对比，iPhone 17e 是不是也有了点性价比？

iPhone 17e 的主战场还是在中端价位「水深火热」的海外。去年的 iPhone 16e 销量表现已经不错，今年的不涨价还升配的 iPhone 17e，面对 Google Pixel 10a 这种连芯片都没升级的对手，想必销量能进一步提升。

今晚还同步上线了 iPad Air M4 ，更新相比 iPhone 17e 要乏善可陈不少，最大的亮点就是 M4 芯片，售价 4799 元起，标配的还是 128GB 存储。

你觉得 iPhone 17e 和 iPad Air M4 怎么样？你会考虑入手吗？欢迎在评论区告诉爱范儿。

从今晚的 iPhone 17e 开始，未来几天苹果还有望带来更多新品，可能涵盖 HomePod、MacBook 等多个产品线，爱范儿也会在第一时间带来报道。

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火出圈的小龙虾 OpenClaw 不仅能帮人开发软件，还能自动定时总结邮件、设置 To-Do List。
巨大的热度让人靠「上门安装」的业务年入百万，而今天我们教你如何自己动手，不用畏惧黑底白字的终端窗口和代码，一分钟就能搞定。

在电脑上部署之后，它能直接接管你的键盘鼠标和文件。你只要在聊天软件里给它下需求，它就能自己动手干活。甚至有网友直接让它去邮件里找航班信息，顺手把选座值机也办了，一波操作看愣了不少人。

想让这么好用的 AI 助理 24 小时待命，本地部署确实是最好的选择。结果谁也没想到，它凭一己之力带火了 Mac mini。

但问题来了，为了一个免费开源的框架，特意花大几千买台新电脑，是不是有点 “为一碟醋包一顿饺子”？有没有更低成本的体验方式？

今天我们就来聊聊一个极简方案：通过 MiniMax 和 Kimi 这样的国内大模型平台，一键云端部署，直接把它拉进你的飞书聊天框。

过程不到一分钟

以 MiniMax 为例，整个过程不到一分钟。全程不需要你自己写代码、改配置文件，也不需要捣鼓什么端口反向代理，更不需要专门弄台电脑来维护。

具体怎么操作？

打开 MiniMax Agent 官网，点击侧边栏的「MaxClaw」，直接对它说 “我想接入到飞书”，它就会给你发步骤指引。跟着做就行：

第一步： 在飞书开放平台创建应用（建议用个人账号或新建企业号，省去审批），把 AppID 和 Secret 复制发回给 Claw。

第二步： 在飞书的权限管理页点击「批量导入」，把 MaxClaw 发来的代码整个替换进去。系统会提示你开启机器人能力，点确认。

第三步： 进入事件配置，把订阅方式改成「长连接」，勾选接收消息。接着去版本管理里随便填个版本号（比如 0.0.1）和更新日志，点保存发布。

最后，在飞书里给机器人发个消息，它会返回一串匹配码，把这串代码发回给网页端的 MaxClaw。

搞定，你的专属小龙虾就活过来了。是不是比想象中简单得多？

Kimi 的配置过程也大同小异。你只要负责搞定飞书里的应用和权限，Kimi 自己就能修改配置文件，遇到不懂的还能直接问它。

现在 Kimi 的手机 App 也上线了 Kimi Claw，你甚至可以直接在社区里玩网友用龙虾做的小游戏，或者一键制作同款。

普通牛马的赛博打工人

我搞定之后的第一件事，就是让它帮我整理当天的热点资讯。你在飞书发的消息，网页端会同步显示处理过程。对于我们科技编辑来说，这就相当于有了一个定制版的早报助手；

同样的，你也可以用它来追踪自己感兴趣的领域。

那如果是处理繁杂的工作呢？发个月度工作文档链接给它，或者直接开通云文档的访问权限，定好时间、标题和格式，它就能每个月自动帮你整理出一份详尽的工作月报。

至于开会，飞书妙记确实好用，但需要额外付费。

现在，你只需要把会议录音链接发给小龙虾，它马上就能把早会的每个要点给你列得清清楚楚。
除了我们体验过的用法，你还可以参考网友们的用例获取更多灵感，打造出更契合自己需求的龙虾助手。

OpenClaw 官网案例汇总：
https://openclaw.ai/showcase
网友整理的用例集合：
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases

对比本地部署，云端部署的版本确实没办法直接读取电脑里的本地文件，少了一些 “看着鼠标自己动” 的极客感。

但换个角度想，它不需要你折腾硬件，还能极其方便地接入飞书、钉钉等各种通讯软件。

每个月花一杯咖啡的订阅费，就能给自己雇一个随时待命的全能助理，帮你分担工作、节省大把时间。

这笔账算下来，难道不划算吗？

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年初的巴塞罗那，属于移动终端的狂欢正在继续。

在大多数厂家聚焦于 AI 的时候，vivo 却有些格格不入，直接将重点扭回了影像上——刚刚，vivo 在 MWC 的展台上亮出了自家的年度影像超大杯 vivo X300 Ultra。

这台机器目前披露的细节虽然有限，但从现场展出的硬件外设以及 vivo 产品经理韩伯啸释出的信息来看，vivo 今年的影像思路，已经彻底明牌——强化超长焦，着重搞视频。

增距镜再破新高，视频迈向全面专业化

X300 Ultra 带来的第一个新东西，是高达 400mm 的蔡司增距镜。

在 vivo X200 Ultra 上，vivo 手持推出增距镜，将光学焦段拉到了 200mm，根据我们的测试，使用 200mm 增距镜时，在叠加系统算法后，哪怕放大到 400mm，画质的衰减依然控制得相当出色。这颗外置镜头直接帮 X200 Ultra 彻底破圈，成了演唱会山顶座位的抢手货。

到了今年的 MWC 现场，vivo 变得更激进了。

伴随 X300 Ultra 亮相的这枚 400mm 增距镜，估计可以直接将手机的可用焦段拓展到恐怖的 800mm，这个数据放在专业相机上也很罕见，在远景捕捉能力上，X300 Ultra 又一次刷新了移动影像的物理极值。

镜头管的是拍得远，而接下来的配件，管的则是怎么把活干得专业。

根据 vivo 产品经理韩伯啸透露，与这枚 400mm 增距镜同步亮相的，还有全新升级的专业摄影手柄。在加入了更多的实体按键与操控功能后，vivo 显然想把 X300 Ultra 彻底打造成一台名副其实的「第二代 V 单」，将这个名号彻底坐实。

另一个值得说道的细节，是从 MWC 2026 现场的图片来看，vivo 给 X300 Ultra 套上了一个由斯莫格深度定制的纯黑色金属「兔笼」。熟悉影视制作的朋友都知道，在片场的工作流中，兔笼几乎是不可或缺的骨架，最大的作用，就是为单薄的拍摄器材提供海量的拓展接口。

现场这台全副武装的 X300 Ultra，机身上外接了专业的拾音麦克风，顶部安装了高亮补光灯，背后还贴着一个大功率的散热背夹。仔细看图片，兔笼上还留着相当多的空位，未来外挂大容量储存空间或是无线麦克风也完全有可能。

这并不是一时兴起，早在一年前的央视春晚舞台上，这套 SmallRig 兔笼就已经配合着 X200 Pro 登台干活了。从这里来看 vivo 想要吃下专业视频制作这块蛋糕的野心，恐怕早就埋下了伏笔。

外围的物理装备拉满了，机器的内功自然也得跟上。

据 vivo 产品经理韩伯啸在微博上透露，X300 Ultra 加入了一个全新的专业录像模式（Pro 模式）。在这个界面下，操控逻辑直接对齐了专业电影机。配合自带的 Film Style、Film Look 等胶片级色彩风格，创作者按下快门的瞬间，就能敲定成片的影调走向。

同时，X300 Ultra 可以做到全焦段 4K 120fps 10bit log 录制，这意味着这台手机上的「大三元」镜头，都能拍摄统一 10-bit 色深、宽广动态范围和一致色彩科学的 log 素材。

这段参数听起来或许有些晦涩，我们把它翻译成大白话：

过去，很多主打视频的旗舰手机，往往只有那颗底最大的主摄能拍出高质量画面。一旦切换到超广角或者长焦，画质、色彩、动态范围就会出现肉眼可见的断崖式下跌，焦段之间的割裂感，简直是后期调色的噩梦。

而 X300 Ultra 依靠三颗素质极其均衡的大底镜头，加上蔡司统一的色彩科学，vivo 硬生生把三颗镜头捏合成了一个整体。现在，无论你切到哪颗镜头，都能获得一致的画质体验。

至于 3DLut 监看，则是专业辅助功能的下放。为了给后期留出最大的调色空间，专业团队通常会拍摄灰蒙蒙的 log 格式。有了 3DLut 监看，摄影师就能直接在屏幕上套用滤镜预演最终的曝光与色彩效果，同时又完全不会影响原始素材的记录。

专业视频，是影像手机的新考题

虽然 MWC 现场的展示只是管中窥豹，但透过这些外接配件和视频参数，我们已经能够非常清晰地复盘出 vivo 影像战略的底层逻辑，也证实了我们之前的两个判断：

在静态影像上，vivo 依然笃定那套重构的「移动大三元」法则，并用物理外挂不断推高上限。

从上一代 X200 Ultra 开始，vivo 将手机的主摄等效焦距定格在与主流影像旗舰背道而驰的 35mm。相比于传统的 24mm 广角主摄，35mm 的视角更接近人眼的单眼专注视角，剥离了杂乱的边缘，天生带有一种人文叙事感。

与此同时，vivo 顺理成章地将记录环境大场景的任务交给了超广角镜头，并让它承载日常随手拍视频的默认机位；高素质潜望长焦，则专心负责空间压缩与特写，并不断推进可用焦段。

这个脱胎于传统摄影「大三元」的物理焦段规划，在实际体验中不仅没有水土不服，反而极其契合当下的叙事节奏。

今年的 X300 Ultra 继续在这个框架内深耕，并用 400mm 增距镜推高上限，说明 vivo 自己也十分笃定，这条路，他们走通了。

在焦段布局的底盘稳固之后，vivo 把更锋利的刀刃挥向了动态视频，试图重塑移动端的工作流。

短视频和 vlog 的兴起，让每个人都成了导演。虽然手机的画质已经完全足够记录日常生活，但对于任何想要尝试更专业、更可控的用户来说，手机和真正的摄影机之间，始终隔着鸿沟。

面对这道鸿沟，vivo 显得非常务实，将视频默认的超广角镜头打磨到极致，并从影视工业的底层逻辑出发进行重构：

• 用定制兔笼解决外设扩展与持续散热问题；
• 用三颗大底确保不同焦段切换时的画质一致性；
• 用 10-bit log 和 3DLut 监看，将手机拍摄的素材完美接入专业的后期调色流程。

vivo 很清楚，想要真正成为既能记录生活、又能成为颇具生产力的创作工具，就不能光靠屏算法，踏踏实实地去啃关于光学物理、散热结构、工业标准的硬骨头，才是正道。

静态照片的战争，到目前已经胶着了数年。但在视频这个不可逆的浪潮里，留给手机厂商们的舒适区已经见底了。

在这场军备竞赛中，vivo 率先迈出走向专业标准视频的第一步，接下来，就轮到牌桌上的其他人交卷了。

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OpenClaw 最近火到什么程度？火到衍生出一门上门安装的生意。

海外代装平台 SetupClaw 已经给出明码标价：托管安装，3000 美元；含 Mac mini 硬件的远程配置，5000 美元；含 Mac mini 硬件的现场配置，6000 美元。创始人 Michael 更是号称靠这门手艺，有望年入百万美元。

国内社交平台上，上门安装的帖子也开始冒头，500 到 1000 元一次，现场验收。但这门生意能成立，前提是有人愿意掏这个钱。他们是谁，又为什么愿意为一个开源软件的安装服务买单？

帮人上门安装 OpenClaw，年入百万？

要回答这个问题，得先搞清楚 OpenClaw 究竟是什么。

OpenClaw 是一款开源、本地优先、可自托管的自主 AI 代理与自动化平台，自开源发布以来已经在 Github 上收获 24 万 stars，其核心是用自然语言指令让 AI 能够直接在你设备上 「执行任务」，而非像 chatbot 聊天机器人一样仅提供对话回复。

它还支持接入各类聊天软件作为入口，比如你只需在 Telegram 或 WhatsApp、iMessage 等平台里发一句话，比如「帮我整理今天的邮件并把重要的标出来」，它就会在后台自动完成，还会主动找你汇报进度。

对于每天要处理大量信息的人来说，这确实是个好帮手。但问题在于，它的安装过程对普通人极不友好。

OpenClaw 的底层是一套面向开发者的本地网关服务，安装需要依赖特定版本的 Node.js 环境，用命令行完成配置，还要处理守护进程、端口开放、Webhook 回调等细节。

尽管网上不少人调侃，代装 OpenClaw 是门「智商税」——懂技术的人自己就能装，不懂的人根本用不上——但对于习惯了图形界面的普通用户来说，光是那个黑底白字的终端窗口，就足以把人挡在门外。

粗略观察代装服务的评论区，付费群体至少可以分出三层：

一类是个体创业者和自由职业者，对效率有强烈诉求，核心动机是省时间；一类是有技术认知但不愿亲自动手的职场白领，知道这东西能干什么，只是不想花时间折腾；还有一类是跟风购买的普通消费者，对实际能做什么并没有清晰预期。

而从公开报价来看，提供 OpenClaw 安装的服务大致提供三个层级的方案：

• 托管安装 (3000 美元)：  部署于云端 VPS，包含安全加固、主流应用集成（邮件、日历等）及 3 个自定义工作流。提供 14 天的专属售后支持 (Hypercare)。
• Mac Mini 远程设置 (5000 美元)： 适用于需要 iMessage 集成或本地硬件的用户。包含 Mac Mini 硬件成本及远程配置。
• Mac Mini 现场设置 (6000 美元)： 仅限旧金山湾区。提供上门安装、调试及面对面培训。
• 额外 Agent (1500 美元/人)： 为其他高管或团队成员增加独立身份和工作流的代理。

对比之下，国内上门安装服务则普遍在 500-1000 元一次，包含系统配置、模型部署调试和基础使用指导，标注现场验收、确保可正常运行。

当然，这种安装复杂吗？其实并不复杂。OpenClaw 本身是开源的，安装流程也有详细文档，APPSO 也出过类似的手把手教程，欢迎自取。

包括最近有第三方做了一个 OpenClaw 生态工具目录，收录了几十款相关工具，从部署、托管、插件到 token 优化一应俱全，还附带从入门科普到进阶调优的教程库。

但对没有技术背景的人来说，「能学会」和「愿意学」之间，往往差之毫厘谬以千里。于是，大多数不想折腾的人，在 AI Fomo （Fear Of Missing Out，错失恐惧症）的情况下，往往选择了人类面对复杂事物的终极解法：花钱。

回头看过去几波 AI 热潮，几乎每一次都是同样的路数。2023 年 ChatGPT 在国内掀起狂潮时，第一批赚到钱的人，不是用它写文案做分析的，而是帮人代注册账号的卖家。

生成式 AI 刚走进大众视野时，如何写出好 Prompt 是一门真实的技艺，早期创作者靠这个知识差卖课、建社群，数百元的课程轻松售出数千份；DeepSeek 爆火后教程书甚至卖出 18 万册，1999 元的课程仍有人买。

那么，代装这门生意本身赚不赚？SetupClaw 创始人 Michael 声称，单靠安装 OpenClaw，一年能赚一百万美元。不过，这个数字没有任何订单量和交付成本支撑，更像是一句专门写给同行看的招商广告：兄弟，这行有搞头，快来。

装上之后，才仅仅是「入门」

很多人以为代装生意的壁垒是安装，实则不然，OpenClaw 只是一个框架，本身不包含语言模型，必须接入外部模型才能让它运转，费用按使用量计费。

OpenClaw 为了模拟全天候助理的待命状态，内置了一套心跳（Heartbeat）机制：每隔 30 分钟自动醒来，检查邮箱有没有新邮件、日历有没有变动、Slack 频道有没有消息需要处理。

问题是，每次后台唤醒都不是一次简单的检查——系统需要向云端 API 发送一个完整请求，里面装着冗长的系统提示词、数十个工具的参数定义以及近期会话的全部历史记录，体积庞大。

有开发者复盘后发现，系统在没有太多实际产出的状态下，仅靠心跳机制维持每天就消耗 20 美元，一个月白白烧掉近 750 美元。

也正是这个痛点，网络上催生了围绕 OpenClaw 的一批省钱攻略。

常见做法包括：

• 按任务类型路由不同模型，简单检索和状态检查用便宜模型，复杂推理再调用昂贵模型。
• 控制每次请求的最大 tokens，避免一次对话失控。
• 对长时间运行的会话做上下文裁剪，只保留必要的历史信息。
• 把部分任务下沉到本地模型（如通过 Ollama 部署）以减少对外部 API 的依赖。

此外，OpenClaw 要真正发挥作用，得拿到邮件、日历、通讯软件等高权限渠道的访问权限。这意味着一旦出了问题，你的隐私数据和核心账号就有可能全部「裸奔」。

现实中的安全灾难已经接连发生。一个专门针对此漏洞的扫描器，在短时间内就发现了超过 4.2 万个暴露在公网的 OpenClaw 实例，其中九成以上可以被攻击者直接绕过身份验证，窃取 API 密钥和私人通讯记录。

在插件生态层面，OpenClaw 有一个名为 ClawHub 的插件市场。思科安全团队审计发现，一个被人为刷到排行榜第一名的插件，实为伪装的恶意软件，在后台窃取用户数据并植入恶意脚本。

甚至一些用户还因为将 Google 账号接入 OpenClaw，触发平台异常负载检测，导致整个 Google 账号被封，Gmail、YouTube 一并被断开。

最具代表性的案例，发生在今年 2 月。Meta 旗下专门研究 AI 对齐问题的负责人 Summer Yue，甚至犯了一个新手的错误，给了 OpenClaw 真实邮箱的访问权限。很快，OpenClaw 由于丢失了最初收到的限制指令，开始批量清空她的收件箱。

她在手机上连发停止指令，没有任何反应。最后她不得不冲到 Mac mini 面前强制断电，才让它住手。

如果连最懂 AI 风险边界的人，都能在这里翻车，这大概不是个例。而把一个还不够稳定的 Agent，直接绑在邮件、日历、账号这类核心资产上，然后期待它乖乖听话——本身就是一件需要打一个很大问号的事。

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年初的拉斯维加斯 CES 刚刚撤展，科技圈的目光就越过了大西洋，落在了巴塞罗那。

春节刚过，MWC 2026 正式拉开帷幕。相比于 CES 包罗万象的秀场感，MWC 的目光更多聚焦在移动智能设备上，可以说这场盛会，就是未来行业一整年的风向标。

在具身智能概念大热的当下，荣耀不仅带来了新的机器人，还带来了全新的「机器人手机」。

手机安上云台，影像合作阿莱

如果你有留意早前的 CES，大概会对展台上的那台 Robot Phone 有印象。

荣耀将手机背部的影像模组挖空了一半，装进了一套完整的云台结构。这套云台上方，覆盖着一块滑盖，这也是整个组件的物理开关。推开滑盖，云台整体通电，伴随着轻微的电机运转声，这颗镜头缓缓竖起，正式参与工作。

把立体的机械结构塞进寸土寸金的机身并不容易。荣耀的底气，来自这几年在折叠屏研发中攒下的材料学和高精度工程经验。荣耀声称，为了让云台顺畅运转，他们塞进了一颗业界最小的电机，体积比现有的微型电机大幅缩小了 70%。

有了结构基础，接下来是影像能力的堆叠。这套云台相机配备了一枚 2 亿像素的 CMOS 传感器。在 AI 的辅助下，它能牢牢锁定画面中的人物和物体，保持实时跟踪。配合 AI SpinShot 功能，镜头还能完成 180 度的平滑旋转。

除此之外，从现场的信息来看，Robot Phone 应该还有一颗超广角与一颗潜望长焦镜头，在滑盖推开后，超广角镜头可能会被挡住，而潜望长焦镜头则可以透过滑盖上的透明开孔继续工作。

随着 Robot Phone 的正式亮相，荣耀顺势宣布了与 ARRI 的合作，后者是享誉影视行业的电影摄像机品牌，以独特的色彩科学著称。荣耀将其电影标准和专业工作流程带入了移动影像领域，ARRI 的副总裁 Benedikt von Lindeiner 表示，是为了把自然色彩、轻柔的高光晕染和立体的光影质感带入移动影像，为荣耀的成片质感背书。

类手持云台这个形态来自大疆的 Pocket 手持云台相机，但将整个结构放在手机上后，想象空间也多了很多——

在 Robot Phone 上，云台成为了手机 AI 观察现实的视觉入口。从 MWC 现场的实际演示来看，AI 可以通过这颗镜头，获取手机前后的环境信息，读懂周围正在发生什么，并通过点头、摇头等「肢体动作」，与用户进行直观的交互。

荣耀 Robot Phone 预计将在今年下半年，于中国市场首发。

旗舰大折叠 Magic V6，厚度达标，电池超大

在 MWC 的展台上，除了形态破圈的 Robot Phone，荣耀还把当家大折叠 Magic V6 带到了聚光灯下。

初看过去，Magic V6 的长相和上一代没太大差别。依然是 7.95 英寸内屏搭配 6.52 英寸外屏，背面也还是熟悉的三摄组合。机身内部做了常规迭代，换上了骁龙 8 Elite Gen 5 芯片。

在外界最关心的厚度上，红、黑、金三款配色维持在 9 毫米，白色版折叠起来则是 8.75 毫米。这个账面数据，刚好压过了 8.9 毫米的三星 Galaxy Z Fold 7 一头。

但零点几毫米的差距，早就无法挑动用户的神经。当折叠屏手机的体积和手感无限逼近直板机时，驱动产品迭代的下一个痛点在哪里？

荣耀给出的解法很务实：在厚度之外，把防护、电池和屏幕体验打磨好。

先把目光放到机身防护上。面对精密复杂的机械铰链，水和灰尘一直是折叠屏的宿敌。Magic V6 这次支持 IP68/69 级防尘防水。相比于在防护上依然相对保守的三星 Galaxy Z Fold 7，荣耀直接将这项指标拉到了目前折叠屏品类的最高标准。

比防水更让人踏实的，是电池。

在厚度没有大幅增加的机身里，荣耀为 Magic V6 配备了一块 6660 mAh 的硅碳负极电池，并支持 80W 有线快充。时至今日，苹果与三星的旗舰直板机大多还在 5000 mAh 的门槛上徘徊，而对比更直接的竞品——三星 Galaxy Z Fold 7，则只有 4400 mAh，高达 2000 多毫安时的容量差，可以很大程度缓解折叠屏的续航焦虑。

回到用户每天盯着看最久的屏幕，体验盲区也在被逐一扫清。为了安抚视觉强迫症，荣耀宣称内屏折痕大幅减少了 44%。外屏则顺势换上了更抗造的纳米微晶玻璃。实用的防反光涂层与荣耀招牌的 4320Hz 高频 PWM 调光也悉数保留。

Magic V6 另一个升级点是跨平台互通——搭载 Android 16 的 MagicOS 10 这次相当开放，能与 iPhone 或 Mac 无线互传文件，还能作为 Mac 的扩展副屏，甚至可以把消息直接推送到 Apple Watch 上。在跨越操作系统握手的大趋势下，荣耀紧紧跟上了队伍。

按照计划，Magic V6 将于本月 3 月 10 日在国内正式发布，爱范儿也拿到了这台手机，更多详细的日常体验，可以期待我们的后续评测。

手机品牌造机器人，正在成为新趋势

撇开脑洞大开的 Robot Phone 和迭代大折叠 Magic V6，荣耀在今年的 MWC 展台上，还带来了一个更具科幻味道的产品——荣耀机器人。

伴随着 Imagine Dragons 编排的《Believer》，机器人上台，与四位舞伴一起表演了一段舞蹈，还复刻了一段迈克尔·杰克逊的经典太空步。在节目表演后，荣耀机器人与荣耀 CEO 李健握手，并完成了一个后空翻，最后以单手撑地、单膝跪地的姿态落地。虽然最后这个后空翻在结尾时尚有些踉跄，但还算顺利地完成了整个表演。

花哨的后空翻终究只是用来秀肌肉的，荣耀给这台机器人的未来，圈定了三个极其务实的落地场景：购物协助、工作巡检以及情感陪伴。

为什么一家卖手机的公司要跑去造机器人？在李健看来，这是人类能力的延伸：

AI 必须进入真实的物理世界。如果说智能手机是人类思维的延伸，那么机器人，就是我们双手的延伸。

把视线拉宽，造机器人早已成为中国科技企业的一门显学。同样起家于手机的小米宣布了自己家的人形机器人 CyberOne，电动车品牌小鹏也将自家的人形机器人推出了圈。科技制造企业扎堆涌入机器人赛道，正在汇聚成趋势。

根据 Counterpoint Research 的数据，2025 年整年，荣耀市场占有率为 13.4%，排名第六，在手机这片早就杀成红海的存量阵地里，位次之争异常惨烈。

单靠常规的直板机型死磕参数，已经很难让厂家建立品牌护城河。荣耀显然清楚，想要在牌桌上拿下更多筹码，就必须立住「先锋探索者」的人设。带有实验性质的 Robot Phone，以及科幻感拉满的人形机器人，就是他们拉升品牌势能最锋利的武器。

另一方面，纵观荣耀在今年 MWC 上打出的牌，更清晰地看到在 AI 时代，这个手机品牌的理解——向物理世界要答案。

过去的十几年，随着智能手机的进化，人们热衷于将一切搬到屏幕里、搬到云上。但到了 2026 年初春的这个节点，AI 逐渐成为常态化的基础设施。单靠屏幕背后的代码，已经很难再讲出让人兴奋的新故事了。

Robot Phone 给冰冷的算法装上了可以转动的脖子，人形机器人让 AI 长出了双手和双脚，跨度极大的产品，实际上都在指向同一个朴素的行业观察：算力，不能永远只停留在玻璃板背后。

十多年前，初代 iPhone 凭借一块多点触控屏抹平了实体键盘，把几乎所有的交互都封印在了玻璃之下，开启了轰轰烈烈的移动互联时代。而现在，以荣耀为代表的中国厂商们，正在把那些被收走的物理结构、具象的「躯体」，重新拿回到台面上。

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还有 48 小时，我们就将迎来 2026 年的首场苹果特别活动。

而这次活动，是字面意义上的「很特别」，因为它采取了一种苹果从未使用过的新形式。

▲ 图｜Reddit

正如爱范儿之前的前瞻，本次发布会的主活动将于北京时间 3 月 4 日晚 10 点举行，届时蒂姆 · 库克会像常规发布会一样上场播片。

但这次活动的期限却不限于 4 号当天。

根据爱范儿收到的资讯：苹果会在今天（2 号）和明天晚上采用「官网上架」的形式，提前公布一部分新品，形成「一天一发布」的节奏，最后在 4 号的主活动上进行统一介绍。

同时，在经历过去年 iPhone 17 系列的强势销量，以及有史以来最好的一次财报之后，苹果对于本次活动同样信心满满。

彭博社的苹果专家马克 · 古尔曼透露：

苹果零售店已经接到了上级通知，要求「在本周上新之后做好迎接大量客流的准备」。

▲ 图｜彭博社

还有一些苹果店员工表示，前期的规模「堪比秋季 iPhone 发布会」前的准备工作。

这表明，苹果预计这次 3 月发布会新品上市后的需求会相当旺盛，且至少有一款产品将拥有极高的市场号召力。

至此，我们已经基本可以看出苹果在马年的第一场发布会的大概样貌了：

• iPhone 17e
• MacBook（A18 Pro）
• MacBook Pro（M5 Pro/Max）
• iPad（第 12 代）
• iPad Air（M4）
• 新 Studio Display
• 新 HomePod 和 HomePod mini
• 新 AppleTV
• 其它零星硬件产品

iPhone 17e：便宜，但不一定值

作为苹果关注度最高的一款产品，iPhone 17e 无疑将会是本次发布会的讨论中心之一。

目前，大家对于 iPhone 17e 的期待主要集中在这几点上：有没有高刷屏，能不能用上灵动岛，以及是否支持 MagSafe。

从截至发布会前最后一分钟的爆料来看，今年的 iPhone 17e 在屏幕方面不会有什么明显进步，ProMotion 高刷屏大概率还是缺席。

▲ 图｜Threads @privatetalky

而爆料在 iPhone 17e 是否会采用灵动岛上产生了明显的分歧。

各方渠道能够获取的先行信息中，「灵动岛」派和「刘海」派几乎是对半分的——

这其中必然有苹果故意放出的烟幕弹。如果从现实角度考虑，iPhone 17e 继续采用 16e 同款的 6.06 寸60Hz 刘海屏的概率更大一些。

▲ 图｜PCMag UK

不过在参数配置方面，iPhone 17e 相比 16e 的提升还是很大的，这也符合 e 系列「买处理器送手机」的传统。

目前基本可以确定的是，iPhone 17e 将会采用 iPhone 17 同款的 A19 处理器，以及当下最新的 C1X 自研基带和 N1 网络芯片。

▲ 图｜MacRumors

此外，为了促进竞争力，还有报道指出苹果可能会逆势而行，将 iPhone 17e 的起步容量提升至 256GB，并继续着重「优秀续航」这一核心卖点。

只不过 iPhone 17e 目前最大的对手，既不是疯狂涨价的内存，也不是同价位的安卓机型，而是自家大哥 iPhone 17。

根据最新消息，iPhone 17e 的起售价将会维持 599 美元不变，即国行 4499、国补 3999 元起。

▲ 图｜CNN

然而眼下 iPhone 17 和 iPhone Air 国补价格，也都是 5499 元。

前者有双摄、高刷等等升级，后者也有 A19 Pro 和钛合金机身，都是感知非常明显的提升。

因此，爱范儿对今年 iPhone 17e 的评价和购买建议保持不变：

iPhone 17e 属于一台「酱香型」手机，首发全价购买不太值得，更适合等到国补 + 渠道价格进一步下探到 3500 元左右再入手。

MacBook：上网本也有第二春

本次发布会的另一个话题中心就是用 iPhone 处理器的新 MacBook。

实际上，苹果做这一类无后缀名的 MacBook 行之有年了。

从最早的 iBook，到后来的聚碳酸酯 MacBook，苹果一直都有尝试把笔记本打入真正的平价价位。

最后的尝试要到十多年前的 12 寸 MacBook，受限于当时的英特尔 Core M 处理器实在太孱弱，一台「上网本」的定位，上网都不痛快。

▲ 图｜TechRadar

而这次的新无后缀 MacBook，作为一款主打极致性价比的型号，它会直接用上 iPhone 同款的 A18 Pro 处理器，所有周边配置也都采用货架库存，主打一个「多快好省」。

那新 MacBook 能实现多快好省吗？你别说，还真有可能。

▲ 图｜Yanko Design

苹果内部测试表明：虽然用着落后一代的 A 系列处理器，在更大的机身空间和 macOS 的加持下，新 MacBook 的性能强于 M1 处理器 Mac。

并且它运行着完整的 macOS ——

这意味着对于文档处理、浏览器办公、轻量设计修图而言来说，A18 Pro 的基础性能是完全足够的。

▲ 图｜AppleInsider

实际上，这次的新 MacBook 可以看做苹果对于新时代电脑办公设想的一个小缩影：

对于很多「只需要一台笔记本上班」的工种来说，绝大部分的工作其实都是在办公三件套、聊天软件、浏览器/云端 AI 上解决的，并不需要那么强的 SoC 本地性能。

而 A18 Pro + macOS 的组合刚好完美卡进这个区间，并且还能获得标准的 MacBook 屏幕、键盘、扬声器和大电池。

▲ 图｜MacDailyNews

考虑到 2026 年国补政策仍将延续，再加上教育优惠，新 MacBook 在国内的实际入手价格可能进一步下探至 3000 元档。

前几代销量已经证明，当 Mac 真正进入「买得起」的区间，潜在用户的转化率会迅速提升——

如果再加上之前发布的 Apple Creator Studio，一台轻薄 MacBook 加上一套准专业级工具，价格甚至不超过一台标准版 iPhone，夫复何求？

MacBook Pro：稳定升级，该买就买

时隔近半年，M5 芯片产品线终于迎来了 Pro 和 Max 两大升级，重点升级依然集中在 GPU 图形能力上。

目前我们看到，M4 Pro/Max 款 MacBook Pro 在苹果官网的发货时间已经推迟，这通常是配置更高的新品即将发布的前兆。

根据外媒 MacWorld 的估算，新款 MacBook Pro 的 Geekbench 6 GPU 跑分，极有可能会超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。

▲ 图｜Wccftech

至于硬件外观方面，M5 Pro 和 M5 Max 版 MacBook Pro 不会有任何新变化，想要用上双层 OLED 的 MacBook Pro 起码要等到 2027 年后了。

新 iPad 和 iPad Air：评为 NPC

除了前面几款相对令人兴奋的新品，这次发布会上我们还会看到入门款 12 代 iPad 和换处理器的新 iPad Air。

目前来看，12 代 iPad 将会搭载标准版 A18 处理器，iPad Air 则是如期从现在的 M3 升级到 M4，其余参数基本保持不变。

预计新 iPad Air 的模具也不会有变化。这有点尴尬：iPad Air 的其实比 iPad Pro 还要厚，如果模具不更新的话，只能评为 NPC 了……

▲ iPad 11 代｜ESR

不过至少，A18 芯片意味新款 iPad 终于补齐了 Apple Intelligence 的入门标准，可以「为 Apple 智能准备好」了。

这样一来，苹果算是补上了 AI 布局最后一块拼图，实现了自家 3C 产品线的全面 AI 化——

只是这个 AI 我们究竟什么时候能用上，依然是个悬而未决的问题。

▲ 图｜Apple

让人失望的是，传说中的 OLED iPad mini 大概无缘本次发布会，甚至有可能进一步被延期到 2027 年。

看隔壁「等等党」的遭遇，或许「游戏党」们可以不用再犹豫了，现在趁着补贴入手一个 iPad mini 7 或许就是最划算的选择。

其他硬件：周边大换代

实际上，本次春季发布会对于 Mac 用户来说是个难得的好日子。

除了前面几款光环下的产品之外，我们更有可能见到 M5 的大普及时代。

比如先后受到国补、教育优惠、OpenClaw 浪潮助推的 Mac mini，就有可能趁着本次发布会上架 M5/M5 Pro 款。

如果属实，这将会是最适合部署 OpenClaw 或其它本地 agent，以及面向本地模型推理用途的入门机型。

▲ 图｜zeera wireless

而 Mac Studio 则会跟着 MacBook Pro 一起更新 M5 Pro/Max 处理器——但如果你需要 Ultra 级别的性能，苹果上一代的 Ultra 芯片只升级到了 M3，这次能有 M4 Ultra 就不错了。

给专业创作者的好消息：搁置了许多年没更新的苹果显示器产品线，也有望在这个春天得到升级。

▲ 图｜TechRadar

根据此前彭博社爆料，新款 Studio Display 将会和 M5 Pro/Max 款 Mac 共同推出。

而在一月份，我们的确在中国能效标识网上看到了「美国苹果公司高性能 LCD 显示器」：

参考今年 CES 上，LG 展示的 2304 分区 27 寸 5K 165Hz Mini LED 显示器，这次的 Studio Display 2（猜测名称）估计就会用上同款面板。

而根据 MacWorld 从 macOS 中挖掘到的代码，今年的新款显示屏都支持最高 120Hz ProMotion 可变刷新率。

属于 Studio Display 和 Pro Display XDR 的高刷时代终于来了。

▲ 图｜9to5Mac

此外，新的 Studio Display 还会用上 iPhone 17 同款的 A19 处理器，主要用于给内容解码、摄像头 Central Stage、扬声器空间音频提供算力支持——

好么，一台手机的 SoC，放进显示器作为协处理器，真是倒反天罡！（开个玩笑）

HomePod、HomePod mini 和 AppleTV 这「家居三剑客」预计也会在这次发布会上迎来升级。

坏消息是，传说中那个带屏幕的 HomeHub 以及智能家居操作系统 homeOS 大概率依然是传说，最新信源均表示苹果搁置或取消了这个智能家居中枢计划，选择继续将功能与现有产品集成。

▲ 图｜zeera wireless

其中，新款 HomePod 和 HomePod mini 不出意外将会迎来几个新配色，以及手表同款的 S10 处理器，从而对更先进的空间音频、蓝牙 5.3 和第二代 UWB 芯片提供支持。

对于新款 Apple TV 来说，大部分升级都集中在 tvOS 上面。

根据 9to5Mac 的报道，tvOS 26.4 中，原本独立的 iTunes 和 Movies 应用将会合并，让用户购买音乐和影片的体验更加无感一些。

▲ 图｜9to5Mac

另外，tvOS 26.4 还优化了更换 CC 字幕样式的操作。新增的「样式」菜单允许用户在数种字幕字体和风格之间快速切换，不需要退出正在播放的视频。

另有消息指出，今年的新 Apple TV 可能会分成 4K 和 4K Pro 两款。

区别在于 Apple TV 4K Pro 可能会提供把自己作为 Wi-Fi mesh 节点的功能，以及最高 4K 120Hz 的视频规格。

新的 Apple TV 预计会用上最新的 A19 处理器，8GB 内存，硬盘则从 128GB 起步进化到了 256GB 起步——说不定就是旁边 iPhone 17 的同款备料。

▲ 图｜CNET

总的来说，2026 年的苹果春季发布会不仅是之前从未有过的新形式，更是最近几年里新品数量最多的一次。

对于其中 MacBook、MacBook Pro、新 iPad 和 Studio Display 等等，爱范儿的建议依然是相同的：

明确需求，该买就买，买新不买旧。

iPhone 17 系列乘上了 2025 年末内存涨价的最后一班车，能够在今天保持住相当的价格优势。

而今年春季的这一波新品，虽然其中几款的价格会迎来小波动，但整体受到内存涨价的冲击相对较小——

苹果体量大、利润空间高的特性，在这一刻变成了直接的商业优势。

因此，爱范儿觉得，如果上面的新品有契合到你的换新需求，那么现在入手会比 618 入手带来更大的价格优势。

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要抢 Windows 用户？更便宜的 MacBook 本周见

本周，苹果预计将会发布多款全新产品，其中全新的入门级 MacBook 以及新的 iPhone 17e 备受瞩目。

新款 MacBook 最大的亮点就是「起售价格更低」+采用 iPhone 同款处理器（预计为 A18 Pro），并且有望屏幕尺寸控制在 13 英寸以下，采用多彩的外壳设计。

据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果内部认为新的入门款 MacBook 将会大量吸引从 Windows 或 Chromebook 阵营转向 macOS 的用户，甚至可能促使没有电脑的 iPhone 用户买下他们的第一台 Mac。

并且 Gurman 还指出，苹果正在提醒 Apple Store 的员工需要延长工作时间（与 9 月发布 iPhone 的时候类似），Apple Store 还将设置一个专门用于摆放新产品的柜台。

而 iPhone 17e 除了升级至 iPhone 17 同款 A19 芯片，并补上 MagSafe 磁吸功能。同时，还计划换用苹果更新一代的自研蜂窝网络与无线芯片。

在昨晚的《Power On》专栏上，Gurman 还进一步分析了预计今年年底上市的触控版 MacBook Pro。

Gurman 表示，苹果将在一段时间内都不会推出一款「MacBook 融 iPad」的产品，事实上这家公司更希望顾客同时购买 iPad 和 Mac，未来还会越来越多地将这两条产品线捆绑营销。

因此新款带触控屏幕的 MacBook Pro 依然以「键盘+触控板」的操作为主，而触控屏幕更像是辅助功能。

报道还重新提及了可折叠的 iPad：拥有 MacBook 类似的屏幕尺寸大小，但依然保持 iPad 该有的便携，不会成为一款真正的二合一产品，依然跑的 iPadOS。

另外，苹果还计划在今年的全球开发者大会（WWDC）上以全新 Core AI 框架取代原有的 Core ML，并在新一代系统中深度集成谷歌 Gemini 大模型。

作为核心项目，内部代号为「Campo」的全新 Siri 将深度集成谷歌的 Gemini 大模型，从而提升其在聊天交互、调用个人数据以及跨应用控制方面的能力。

消息人士称，从「机器学习（ML）」向「人工智能（AI）」的命名转换旨在顺应当下行业语境，该框架的核心功能是协助开发者更便捷地将外部第三方 AI 模型接入其应用程序。

多车企交出 2 月销量成绩单

昨天，各大车企陆续公布了今年 2 月份销量数据：

• 蔚来：交付新车 20797 辆，同比增长 57.6%；新 ES8 在 2 月完成 11260 台新车交付；
• 小鹏：交付 15256 辆；
• 理想：交付 26421 辆；
• 零跑：交付达 28067 辆；新车 A10 即将开启预售；
• 小米：交付量超 20000 辆；创办人雷军表示，目前在售的主要车型为 YU7，而新一代 SU7 正在紧锣密鼓准备中；
• 吉利集团：总销量 20.61 万辆。其中吉利品牌销量为 15.49 万辆，银河品牌为 7.31 万辆；领克销售 2.73 万辆，极氪销售 23867 辆；
• 上汽集团：整车销量 269,465 辆，新能源汽车 71340 辆；
• 长城：新能源车销售 12744 台；
• 极石：交付 1298 辆；
• 北汽蓝谷：子公司销量 7364 辆，同比增长 18.26%。

荣耀机器人手机亮相

昨日，由荣耀打造的机器人手机 Robot Phone 在 2026 世界移动通信大会（MWC）上惊艳亮相。

据悉，荣耀 Robot Phone 搭载着行业领先的微型电机和云台系统，通过将机器人灵活的「身体」与荣耀 AI 智能体「大脑」结合，Robot Phone 呈现出充满生命感的多模态交互能力。

在具身智能的加持下，Robot Phone 能够为用户带来全场景的交互体验，并且拥有丰富的情绪化肢体语言、节奏律动模式等。

同时为了实现极致的具身智能影像体验，荣耀为 Robot Phone 搭载了三轴机械防抖云台摄像头和 2 亿像素传感器，并且支持实现了 90° 和 180° 智能旋转运镜。

此次一同亮相 MWC 的，还有荣耀的第一款具身智能人形机器人，标志着荣耀成为全球首家入局消费市场人形机器人的手机公司。

除了用户数据共享，荣耀将在手机和机器人之间实现智慧服务共享和 AI 生态协同，开启一个「人-机-环」共生的新时代，让智能服务从「指尖」延伸至「身边」

另外，荣耀还与享誉全球的影像设备品牌阿莱（ARRI）宣布将展开战略技术合作，双方将携手为全球创作者带来电影级叙事表达体验。

据悉，荣耀和阿莱在影像领域的一系列合作成果，将在荣耀机器人手机 Robot Phone 上率先落地。

此次战略技术合作也是阿莱影像科学的核心技术第一次与消费级手机终端直接融合，标志着阿莱的色彩科学、电影视觉和专业制作流程将正式融入到消费者的移动终端体验之中。

松延动力完成 B 轮融资 10 亿

刚刚，松延动力宣布：

3 月 2 日，北京松延动力科技集团股份有限公司（以下简称「松延动力」）宣布完成 B 轮融资。本轮融资由宁德时代系产业投资平台晨道资本领投，国科投资、京国盛基金、九合创投等知名机构跟投，B 轮融资规模累计近 10 亿元。

据松延动力介绍，此次融资集结产业资本、国有资本、市场化创投机构的核心力量，不仅为松延动力深耕家庭消费场景、加速技术产业化落地注入资本动能，更标志着人形机器人行业正式从技术验证阶段迈入商业化闭环的阶段，为具身智能产业向大众消费市场渗透树立行业标杆。

目前，松延动力已累计完成了 9 轮融资。

值得一提的是，松延动力旗下机器人于今年春晚参与了小品《奶奶的最爱》。出人意料的是，松延动力的四个 Bumi 机器人加入语言节目的效果还算不错，而由松延动力打造的「机器人蔡明」也在节目结尾亮相。

英伟达：5G 不够用，6G 须由 AI 驱动

据彭博社报道，英伟达正与多家电信运营商结盟，推动 6G 网络向开放式、软件定义、由 AI 驱动的架构转型，以满足未来「物理 AI」时代的网络需求。

英伟达昨天在巴塞罗那通信行业大会表示，当前的 5G 网络主要面向人与设备的连接，难以支撑未来机器人、自动驾驶车辆等大量机器终端的实时智能通信需求。

英伟达电信业务负责人 Ronnie Vasishta 指出，现有网络「并未为明天的应用场景做好准备」，在 AI 时代，网络需要向机器提供智能，而不仅是向人类提供数据。

英伟达此次联合的伙伴包括诺基亚、软银、T-Mobile 等运营商，计划构建基于通用计算平台的 6G 网络，使无线电设备由可更新的软件控制，数据流量由 AI 实时调度。

英伟达认为，未来网络需要实现「数十万倍」效率提升，因为可用频谱有限，而 AI 设备的通信需求将呈指数级增长。

华为发布新一代 AI 超算集群

当地时间 2 月 28 日，华为在 2026 年世界移动通信大会（MWC）上面向全球正式发布新一代 AI 超算集群 Atlas 950 SuperPoD 及多款计算解决方案。

据华为官方消息，Atlas 950 SuperPoD 采用「集群+SuperPoD」架构，搭载自研 UnifiedBus 互联协议，将多达 8192 颗 NPU 芯片进行高速互联。

另据《日经新闻》报道，Atlas 950 SuperPoD 自研的互联协议直接对标英伟达 NVLink，并且该系统具备统一内存寻址能力，满配状态下包含 128 个计算机柜与 32 个通信机柜，部署面积约 1000 平方米。

知情人士透露，核心芯片由中芯国际采用升级版 N+3 工艺节点代工，整套系统预计于 2026 年第四季度正式发售。

华为轮值董事长徐直军此前表示，在单芯片性能受制于先进制造设备限制的背景下，华为通过大规模芯片集群整合来实现算力反超。

官方数据显示，Atlas 950 SuperPoD 配备的 NPU 数量是英伟达计划于 2026 年下半年推出的 NVL144 系统的 56.8 倍，其整体算力输出可达后者的 6.7 倍。

宗馥莉砍掉娃哈哈机器人业务

据每日经济新闻报道，近日，有接近杭州娃哈哈精密机械有限公司人士透露，娃哈哈精机于 2026 年 2 月 24 日发布解散公示，现已依法进入解散程序。

同时，其提供的材料显示，有娃哈哈精机员工收到了《终止劳动合同通知书》，员工与娃哈哈精机的劳动合同于 2 月 28 日终止。

报道称，通过查询国家企业信用信息公示系统发现，娃哈哈精机的确已发布解散公示，并显示该企业正在进行债权人公告。

其中注销公告中声明注销原因为决议解散，清算组负责人为严学峰，据此前媒体披露，严学峰为宗馥莉宏胜系核心高管。

据悉，娃哈哈精机由娃哈哈商业股份有限公司 100% 持股，而穿透股权关系后，娃哈哈精机最终的实控人为宗馥莉；娃哈哈精机公司成立于 2011 年。

有接近娃哈哈人士分析认为，和宗庆后多元化布局的思路不同，宗馥莉注销精机公司，或许是出于聚焦食品饮料主业的考虑。

消息称华为已在手机部署 10GB 大小的端侧模型

近期，华为 HarmonyOS 6.0.0.328 花粉 Beta 版招募正式开启，支持机型包含 Mate80/70/X7/X6 系列、Pura80/X、MatePad Pro 13.2 英寸 2025 等。

而据博主「Adak 封狼居胥」消息，本次推送的均为全量包，ROM 最大机型可达 18G B 以上，其中端侧模型大约占 10GB 左右。

同时，越早期推出的机型端侧模型越小，整体 ROM 包大小相应减小。但博主强调，实际功能差异不会有看到的包大小差异那么大，绝大部分都是依据芯片能耗比部署的端侧模型大小的差异。

Adak 封狼居胥还援引了机构 CounterPoint 最新公布的数据，截止 2025 年底，华为手机以 12GB 的平均内存位居世界第一。博主指出，AI 时代各家都在逐渐提高旗下手机的平均内存，以满足端侧算法、模型的部署需要。

三星宣布 2030 年全面迈向「AI 工厂」，Agentic AI 将成核心驱动力

昨天，三星电子宣布将在 2030 年前把全球制造体系全面升级为「AI 工厂」，并将 Agentic AI（智能体 AI）确立为核心驱动力。

三星表示，未来所有制造环节——从原材料入厂、生产调度、质量检测到最终出货——都将由 AI 深度参与并实现自治化。

公司将在全球工厂部署数字孪生模拟系统，并引入专门面向质量、生产与物流的 AI 智能体，以提升预测能力、流程优化效率与整体生产一致性。

在安全与环境管理方面，公司计划在高风险或人类难以进入的环境中部署结合数字孪生的环境安全机器人，以实现实时监测与隐患消除。

三星强调，推动这一转型的核心是其在 Galaxy S26 系列上首次推出的 Agentic AI 技术。该技术能够自主规划、执行与优化决策，三星正将其从移动端扩展至制造端，构建具备现场自治能力的工业级智能体体系。

未来，三星将在生产线上逐步引入多类型机器人，包括负责生产线操作与设施管理的操作机器人、负责物料运输的物流机器人，以及用于精密制造的装配机器人。

美国电动汽车寒冬，Lucid 裁员 12%

据《商业内幕》报道，美国车企 Lucid 已宣布在美国裁员约 12%。

根据临时 CEO Marc Winterhoff 发给员工的内部邮件，这轮裁员不涉及制造、物流与质量等小时工岗位，主要目的是提升组织效率、优化资源配置，并推动公司向盈利路径迈进。

Winterhoff 在邮件中表示，公司将继续聚焦既定战略，包括中型平台的量产准备、Robotaxi 市场拓展、ADAS 与软件开发，以及 Gravity 与 Air 系列在全球市场的销售增长。

美国电动车市场在去年联邦 7,500 美元税收抵免结束后需求明显下滑，多家车企缩减电动车计划。

尽管如此，Lucid 去年凭借 Gravity SUV 的产能爬坡实现销量翻倍，但公司仍处于高额亏损状态，最近一次财报显示净亏损接近 10 亿美元，Q4 财报预计将在下周公布。

OpenAI 员工因内幕交易被解雇

据 Wired 报道，OpenAI 一名员工因涉嫌利用内部机密信息在预测市场进行内幕交易，而被正式解雇。

报道称，OpenAI 应用业务 CEO Fidji Simo 在早前的内部信息中向员工披露了此次解聘决定。

OpenAI 发言人 Kayla Wood 随后证实了该消息，强调公司政策严格禁止员工利用内部机密信息在预测市场等渠道谋取个人私利，但官方拒绝透露涉事员工的身份及具体交易细节。

据金融数据平台 Unusual Whales 的分析指出，此次解雇并非孤立事件。自 2023 年 3 月以来，围绕 Sora、GPT-5 的发布日期以及 CEO Sam Altman 的留任危机等重大事件，Polymarket 上出现了明显的异常交易聚集。

该机构综合账户账龄、交易历史等因素，将 60 个加密钱包地址中的 77 个头寸标记为疑似内幕交易。例如，在 ChatGPT 浏览器发布前 40 小时，共有 13 个毫无历史记录的新钱包突然涌入，累计精准押注 309,486 美元。

鲁宾天文台自动预警系统上线，首夜即发出 80 万条警报

据 The Verge 报道，日前，薇拉·鲁宾天文台（Vera C. Rubin Observatory）的自动化警报系统正式上线，开启了向全球天文学家实时播报夜空异动的任务。

在上线运行的第一个晚上，该系统就发出了 80 万条预警，内容涵盖了小行星掠过、超新星爆发以及黑洞吞噬事件。

该天文台配备了一台汽车大小的 LSST 巡天相机，每晚捕捉约 1000 张高分辨率图像，并通过算法自动筛选出肉眼难以察觉的星空变化。

随着天文台进入满负荷运转，这项系统预计每晚发出的警报数量将攀升至数百万条，研究人员甚至需要借助特定条件来过滤，以避免被数据「淹没」。

理想 MEGA 不做增程的原因：车头太短

近期，理想汽车产品线负责人汤靖发文确认，MEGA 有没有增程的计划。

汤靖表示，MEGA 基于纯电架构打造，因此车头部分只留下了极短的、必要的碰撞溃缩空间，并把可用空间都留给了舱内。

其也强调，虽然 MEGA 车头极短，但该车型是中保研第一台获得 3G+ 最高碰撞安全评级的车型。

同时汤靖也表示，如果要加个增程器，车头就得加长，「那 MEGA 就不是 MEGA 了」。

亚马逊 AI 主管：自研芯片是赢得 AI 竞赛的关键

据《华尔街日报》报道，亚马逊新任 AI 主管 Peter DeSantis 近日在接受采访时表示，自研芯片将成为亚马逊在今年 AI 竞赛中突围的关键路径。

他强调，当前 AI 行业面临的核心问题是成本，而亚马逊希望通过自研 Trainium 与 Inferentia 芯片，在训练与推理环节显著降低成本，从而以更具价格优势的方式吸引企业客户。

他认为，亚马逊在基础设施与芯片设计方面的长期积累，使其有能力以更低成本构建大模型，并以更具性价比的方式提供企业级 AI 服务。

亚马逊称，Trainium 与 Inferentia 相比竞品可便宜约 50%，并能在特定任务上提供更高效率。部分企业客户，如药物研发公司 Nimbus Therapeutics，已在测试中发现 Nova 模型在成本与训练速度上具备优势。

DeSantis 认为，AI 将是亚马逊下一阶段的长期战略重点，而自研芯片与低成本路线将是公司重回竞争前列的关键。

荣耀 Magic V6 2026 MWC 全球首发

全球科技品牌荣耀于 MWC 世界移动通信大会上，正式发布了轻薄折叠屏旗舰新品荣耀 Magic V6。

基于跨代领先的技术，荣耀 Magic V6 打造了兼具极致轻薄、超大电池续航、媲美直板机的可靠性、满血性能、全能 AI 能力，以及旗舰影像实力的折叠屏真旗舰体验。

荣耀 Magic V6 以折叠状态 8.75mm 的极致轻薄机身，再次刷新行业轻薄折叠屏纪录，这也是荣耀三年内第四次打破自己保持的轻薄纪录。整机重量低至 219g，带来比肩直板旗舰的握持体验。

与此同时，荣耀 Magic V6 在做到了极致轻薄的同时，续航能力也有了新突破。搭载的新一代青海湖电池技术，硅含量提升至 32%，引领折叠屏电池迈入 7000+mAh 时代。

核心性能方面，荣耀 Magic V6 搭载了满血第五代骁龙 8 至尊版芯，铰链采用了航天级盾构钢，还获得了包括抗跌落、耐弯折、IP68&IP69 防尘防水在内的多项认证。

小米「徕卡手机」将在国内发售

昨天，小米集团总裁卢伟冰官宣小米 17 Ultra 徕卡版全新「黑银色」配色，设计由徕卡团队亲自操刀，整体外观延续徕卡 M 系列相机语言，将于今晚 18:30 卢伟冰直播中正式发布。

新版本采用一体纯黑背板搭配亮银中框，徕卡「可乐标」、镜头模组中央的徕卡文字以及底部小米 Logo 均改为竖向排布，与此前在巴塞罗那发布的海外版 LEITZPHONE 外观高度相似，预计即为后者的国行版本。

值得注意的是，LEITZPHONE 在海外的定价高达 1.6 万元人民币，国内售价尚未公布。

26 款小鹏 X9 纯电版将于今日发布

小鹏将于今日 14:00 正式推出 2026 款 X9 纯电版，先来看看新车有哪些亮点：

• 全系搭载图灵芯片，最高算力可达 2250TOPS，并且搭载小鹏第二代 VLA 大模型；
• 全系标配带安全气囊的零重力第二排座椅，支持双预紧双限力式安全带，拥有全车 9 个安全气囊；
• 提供 650/665/750/710（四驱）四个续航版本，采用 800V 高压平台和 5C 超充电池；
• 标配智能双腔空悬、主动式后轮转向（最小转弯半径 5.4m）。

5000 万像素潜望长焦加持，一加 15T 样张首秀

日前，王濛工作室在微博晒出一加 15T 实拍样张，其中水印显示新机将搭载 50MP、85mm 焦段、F2.8 光圈的潜望式长焦镜头，支持 3.5 倍光学变焦，该机预计还将配备 LUMO 凝光影像系统。

一加官方此前已确认，一加 15T 将在今年 3 月正式亮相，定位为「小屏党的梦中情机」。根据工信部入网信息及多位数码博主的爆料，该机采用 6.32 英寸小尺寸直屏，并在紧凑机身中塞入「7 开头」的大电池，部分渠道称其容量达到 7500mAh。

外观方面，据网络信息显示，一加 15T 采用纯白机身与横向大矩阵摄像头模组，机身边框较窄，整体风格更趋简洁。

核心配置上，一加 15T 将搭载高通骁龙 8 Elite Gen5 旗舰芯片，并支持无线充电、满级防水与超声波指纹识别，同时标配 100W 有线快充。

一加中国区总裁李杰表示，去年的一加 13T 已凭借大电池改善了小屏机续航印象，而今年的一加 15T 将进一步重塑小屏旗舰的市场认知，成为小屏用户多年寻找的「Dream Phone」。

时尚品牌 GUESS 3 月底关闭中国全部门店

据 21 世纪经济报道消息，美国快时尚品牌 GUESS 计划于 3 月底前关闭其在中国市场的全部线上线下门店，品牌将暂时退出线下实体及电商直销渠道。

报道称，此次关店是 GUESS 集团全球业务优化的一部分。根据其母公司去年 6 月发布的 2026 财年第一季度财报，集团调整后净亏损扩大至 2230 万美元。

其中亚洲市场表现疲弱，营收同比下降 20%，零售可比销售额（含电商）锐减 24%，成为主要拖累。

集团 CEO Carlos Alberini 曾指出，过去几年美国与亚洲市场的门店及官网客流持续下滑，如今欧洲也出现类似趋势。财报显示，大中华区业务长期承压，公司已采取裁员与关店措施，并寻求授权合作伙伴接管相关业务。

尽管关闭直销渠道，GUESS 在短信中强调「并非退出中国市场」，而是将以全新模式继续深耕。

adidas 推出 Audi Revolut F1 联名跑鞋

据 Hypebeast 报道，adidas 与 Audi Revolut Formula 1 Team 推出全新联名跑鞋 Adizero EVO SL「Chalk Pearl」，并已在全球部分地区上架。

鞋款采用耐用合成材质鞋面，强调贴合与稳定性，适用于高强度训练与日常穿着。整体配色以 Chalk Pearl 为主，辅以「Hi-Res Red」细节，呼应 Audi F1 赛车的视觉识别。

官方建议售价为 166 美元，现已在全球部分指定渠道发售。

MUJI BASE 新作落地京都，老建筑焕新与在地文化结合

据「理想生活实验室」报道，「MUJI BASE KYOTO kiyomizu」项目正式公布。该项目位于京都清水坂、清水寺入口附近，MUJI 接手并翻新了经营超过 40 年的老旅馆 Amenity Hotel 京都，预计将在 5 月 20 日正式开业。

MUJI 保留了原建筑外观，使其与当地街景保持一致，同时在内部以 MUJI 风格重新打造，共提供 18 间客房，面积从 18.3 平方米到 53.3 平方米不等，覆盖大床房、双床房（含上下铺与沙发床）、带浴缸房型以及家庭房等多种选择。

房间均使用 MUJI 家具与产品，并加入京都本地艺术家的作品。

目前该项目已开放提前 6 个月预订，最便宜房型每晚 25200 日元（约人民币 1100 元），价格会随淡旺季浮动。入住时间为每日 15:00 至 24:00，退房时间为次日 10:00。

2026 美国制片人工会奖获奖名单揭晓

第 37 届美国制片人工会奖（PGA Awards）获奖名单正式揭晓，《一战再战》夺得最佳院线剧情电影制片人奖。获奖名单由博主「守望好莱坞」整理如下：

• 最佳院线剧情电影制片人：《一战再战》
• 最佳院线动画电影制片人：《K-Pop：猎魔女团》
• 最佳纪录电影制片人：《我的妈妈，简》
• 最佳剧情类剧集制作人：《匹兹堡医护前线》
• 最佳喜剧类剧集制作人：《片厂风云》
• 最佳限定/选集剧制作人：《混沌少年时》
• 最佳电视/流媒体电影制作人：《约翰·坎迪：我喜欢我》
• 最佳非虚构电视节目制作人：《小丑是他自己》
• 最佳直播娱乐、综艺、小品、单口喜剧和脱口秀电视节目：《扣扣熊晚间秀》
• 最佳游戏&竞技电视节目制片人：《叛徒(美版)》

《暗黑新娘！》发布预告，3 月 6 日同步北美上映

<插入视频号：华纳兄弟电影>

昨天，影片《暗黑新娘！》发布正式预告，并官宣将于 3 月 6 日上映。

预告片展示了影片的核心设定：弗兰肯斯坦来到 1930 年代芝加哥，寻求疯狂科学家尤弗洛尼斯的帮助，为自己创造伴侣。

两人让一名被谋杀的年轻女子重获新生，但这位「新娘」的力量与意志远超预期，引发一段复杂的情感纠葛、警方介入以及一场激进的社会运动。

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周末也值得一看的新闻

小米 Vision GT 概念超跑亮相巴塞罗那

昨晚，小米在西班牙巴塞罗那举行 Xiaomi 17 Series 全球发布会，小米 Vision GT 双门超跑概念车正式亮相，成为整场发布会最具视觉冲击力的「One more thing」。

这款 Vision GT 采用极致低趴宽体设计，车身线条强调空气动力学效率，配备中置驾驶舱、剪刀门、巨型碳纤维尾翼与环形星环尾灯，整体造型更接近赛道级原型车。

小米方面表示，该车兼具极低风阻系数与强大下压力，目标是在不依赖额外空气动力学套件的前提下实现性能最大化。小米首席设计师李田原称「少即是多」是核心理念，几乎每一处外观都承担空气动力学功能。

座舱部分延续小米智能座舱设计语言，搭载全景显示天际屏，支持人车家联动。中控岛保留实体按键，包括圆形指针式空调旋钮与飞机推杆式档把。

据悉，该车未来将登陆《GT 赛车 7》，PS5 玩家可在游戏中体验这款概念级电动超跑。

小米 17 Ultra 海外徕卡版 LEITZPHONE 同步发布。该机型在外观细节上调整了徕卡 Logo 排列方式与边框设计，电池容量从国内版的 6800mAh 调整为 6000mAh，同样支持大师变焦环等影像操控设计，但售价大幅提升至 1999 欧元（约合 1.6 万元人民币）。

本次发布会上还发布了小米 17 系列全球版，售价 999 欧元起，以及小米 Tag 追踪器和小米电动滑板车 6 系列。

不止手机，汽车或因存储芯片成本飙升涨价

据第一财经报道，今年汽车行业正面临新一轮存储芯片涨价潮，车规级 DRAM 与 NAND Flash 价格持续攀升，带动整车成本上扬，部分车型已出现终端售价上涨迹象。

汽车使用的存储芯片主要包括 DRAM 与 NAND Flash，其中 DRAM 是当前最紧缺的品类。北京君正集成电路相关人士表示，2026 年汽车 DRAM 芯片供应依旧紧张，价格持续上涨，且暂无降价空间。

根据 TrendForce 数据，通用型 DRAM 价格预计上涨 55%～60%，NAND Flash 上涨 33%～38%，高端车规级 DDR5 现货涨幅甚至达到 300%。

蔚来 CEO 李斌、小米集团董事长雷军等多位车企高层已公开表达对内存涨价的担忧。雷军表示，内存价格按季度上涨，上季度涨幅达 40%～50%，今年仍将继续上涨。

汇丰研报指出，存储芯片涨价可能带来 1000～3000 元的整车成本提升，对电动车影响更为明显。

DeepSeek 突发访问异常，新模型 V4 最快或下周发布

据《金融时报》消息，DeepSeek 或于 3 月初正式发布全新多模态大语言模型 V4。这是该公司自去年 1 月推出 R1 推理模型以来的首个重大版本更新。

据悉，V4 原生支持图片、视频与文本生成，DeepSeek 还将在发布当天同步公开一份简短技术说明，并于约一个月后发布详尽的工程报告。

值得注意的是，DeepSeek 已与华为和寒武纪合作优化 V4 模型的运行环境，预计将显著提振本土半导体需求，加速 AI 推理环节向国产芯片靠拢。

昨天下午，DeepSeek 服务出现访问异常，大量用户反馈网页端和 App 提示「服务器繁忙」或无法响应。记者实测发现，DeepSeek App 多次返回「请检查网络后重试」的提示。

曝新款 Apple Watch 支持指纹识别

9to5Mac 与 Macworld 的最新信息显示，Touch ID 很可能首次登陆 2026 款 Apple Watch 机型。

Macworld 记者 Filipe Esposito 在苹果内部代码中发现了指向「AppleMesa」的字段，这一名称长期被视为苹果内部对 Touch ID 的代号。代码明确指向 2026 款 Apple Watch，显示苹果正在测试某种形式的生物识别认证。

目前苹果尚未披露硬件细节，但报道认为，Touch ID 的实现方式可能包括以下几种：

• 集成在侧边按钮
• 集成在数码表冠
• 集成在操作按钮

考虑到 Apple Watch 的体积限制，业内普遍认为苹果可能采用类似 iPad Air 电源键式的整合方案，以在不改变外观的前提下提升安全性与解锁效率。

除指纹识别外，Apple Watch Ultra 4 据传还将带来更高亮度显示、更长续航以及全新健康传感器阵列等升级。供应链消息称，新传感器将减少对算法推断的依赖，有望提升健康数据精度并改善整体性能。

周意保展示 Find N6 真机：折痕控制「久用平整」

昨天，OPPO Find 系列产品负责人周意保在微博展示即将发布的 OPPO Find N6 折叠屏手机的折痕控制表现。

在视频中，周意保展示了从水中取出的真机，正面与侧面几乎看不到折痕。他表示「出厂浅不是真的浅，久用浅才是真的浅」，强调折叠屏核心难题在于长期折叠后的结构稳定性。

此前，Find N6 已通过莱茵测试，被称为「全球最平整」的折叠机，并将首发「无痕钛合金铰链」与「自修复记忆玻璃」两项新技术。

周意保此前还确认，Find N6 将支持手写笔，并首次搭载「AI 手写笔」，具备行业首发的 AI 功能，新机预计三月正式发布。

英伟达或将推出新推理芯片

据《华尔街日报》报道，英伟达正准备推出一款全新的人工智能推理芯片，计划在今年于圣何塞举行的 GTC 开发者大会上正式公布。

据悉，这款新品将整合 Groq 的芯片技术，旨在显著提升推理计算效率，并应对来自 Google、亚马逊等竞争对手的压力。

报道指出，尽管英伟达的 Hopper、Blackwell 与 Rubin 系列 GPU 在训练领域仍占据主导，但部分客户认为 GPU 在推理场景中过于昂贵且能耗较高，促使英伟达加速推出更具针对性的推理芯片。

OpenAI 已同意成为这款新处理器的主要客户之一，并在此前宣布将采购英伟达的「专用推理算力」。

此外，英伟达近期与 Meta 扩大合作，首次在大规模部署中采用 CPU-only 方案，以支持广告投放相关的 AI Agent。

宇树科技王兴兴：希望未来实现「机器人生产机器人」

据中证报报道，宇树科技创始人兼董事长王兴兴近日在人形机器人与具身智能标准化（HEIS）年会上表示，公司过去几年持续推动人形机器人在工厂落地，并希望未来能在自家工厂实现「机器人生产机器人」。

王兴兴介绍，目前人形机器人在执行单一任务时，如果训练充分，成功率基本可以达到 100%；但在涉及长任务规划时，成功率仍有提升空间。

他强调，机器人运动能力是「干活的先决必要条件」，当运动的稳定性与丰富度足够高，机器人的可复制性与稳定性也会随之增强。

在行业标准方面，王兴兴指出，机器人在效率、稳定性、安全性等关键指标上都需要建立完整的标准体系。

他表示，宇树科技希望积极参与推动行业标准规范化，以促进行业健康发展。他认为，目前机器人行业仍处于早期阶段，良性竞争与统一标准将有助于推动产业走向成熟。

蔚来李斌获中国人工智能最高奖

近日，中国人工智能学会公布 2025 年度「吴文俊人工智能科学技术奖」评审结果。

由中国科学技术大学教授任少卿、蔚来 CEO 李斌等作为主要完成人的科研成果「从视觉理解到世界模型的时空认知关键技术及产业应用」，获得科技进步奖一等奖。

该奖项被誉为「中国人工智能最高奖」，代表国内智能科学技术领域的最高荣誉。

项目围绕「时空认知」关键难题，构建了从视觉理解到世界模型的技术体系，形成多项原创性突破，包括基于深度神经网络的候选框生成算法及区域提议网络模块、端到端目标检测范式，以及具备时空认知能力的世界模型。

蔚来官方微博指出，基于此次获奖成果的「蔚来世界模型」全新版本已于今年 1 月 28 日全量推送超 60 万用户，成为国内首个基于「世界模型 + 闭环强化学习」研发范式的智能辅助驾驶系统。

面壁智能获数亿元融资，中国电信领投

昨天，面壁智能官宣于近日完成今年首轮数亿元融资，由中国电信领投、中信金石与中信私募跟投。

面壁智能表示，中国电信将作为战略投资方，与公司在云（算力）、网、端等方向展开深度协同；面壁则将依托其在泛司法、汽车、教育等行业的算法落地经验，共同推动 AI 在更复杂场景中的研发与应用。

面壁智能 CEO 李大海表示，公司将继续以提升模型知识密度为第一性原理，坚持开源路线，打造高性能、轻量化模型，推动每一个终端迈向物理世界的 AGI。

立讯精密递表港交所：前三季度营收 2209 亿

据雷递报道，立讯精密日前向港交所递交招股书，计划在今年于香港上市，形成「A+H」股架构。这家总部位于深圳的精密智造企业已在 A 股上市，当前市值约 3651 亿元。

立讯精密在招股书中披露了过去数年的经营表现：

• 公司 2022 年至 2024 年营收分别为 2140 亿、2319 亿、2687.9 亿元，期内利润从 104.9 亿元增长至 145.8 亿元；
• 今年前三季度，公司营收达到 2209 亿元，利润为 127.28 亿元，利润率为 5.8%。

立讯精密创立于 2004，从连接器业务起步，逐步进入苹果供应链，并在 2021 年成为苹果最大供应商之一。随着业务扩张，王来春在《2025 胡润百富榜》中以 855 亿元财富排名第 55 位。

亚马逊 CEO：AI 时代「堆人力」的岗位将大幅减少

据《商业内幕》报道，亚马逊 CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）近日表示，过去二三十年依赖「堆人力」完成的大量岗位，在 AI 的推动下将不再需要同等规模的人类参与。

他强调，这并非简单的岗位消失，而是结构性重组：

AI 会淘汰部分重复性、流程化的工作，同时催生新的职业形态。例如云解决方案架构师这一岗位在 15 年前并不存在，如今已有数以万计从业者。

福布斯中文网援引贾西此前致员工的备忘录指出，随着亚马逊在全公司范围内广泛采用 AI，「未来几年整体企业员工规模将会缩减」。

今年 1 月，贾西在达沃斯论坛上进一步表示，编程、客服、研究与分析等白领岗位都将受到 AI 的深刻影响。亚马逊过去一年已多次裁员：去年 10 月裁撤 1.4 万人，今年 1 月再削减约 1.6 万个岗位，以减少官僚主义并提升效率。

行业层面上，微软去年宣布裁减约 1.5 万个职位，Meta 也因自动化推进而缩减团队规模。

尽管如此，贾西仍保持相对乐观态度。他认为，AI 带来的不是单向度的「岗位消失」，而是一次跨行业的「转型期」。

AI 正推高特定工程类岗位的需求，也催生了训练数据等新市场。至于未来会出现哪些全新的职业形态，目前仍不明朗，但他强调企业与员工将「一起走过这个过渡期」。

阿里开源桌面 Agent 工具 CoPaw，支持云端本地一键部署

昨天，阿里正式开源桌面 Agent 工具 CoPaw，定位为可本地部署、可深度二次开发的个人智能助理平台，支持多通道对话、定时任务执行，并具备高度模块化的扩展能力。

据介绍，CoPaw 原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等聊天平台，并内置文档处理、新闻摘要、文件管理等多项 Skills。

在日常场景中，CoPaw 可自动汇总邮件、生成周报、记录饮食与健身数据，也能爬取社交平台热门内容、生成脚本草稿等。

官方文档：https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart/

GitHub：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw

三大外卖平台响应网络餐饮新规，强化「明厨亮灶」监管

据界面新闻和《消费日报》报道，美团、淘宝闪购、京东外卖三大外卖平台近日集中回应国家市场监督管理总局发布的网络餐饮新规，围绕食品安全体系建设、社会共治机制以及技术投入等方面提出进一步举措。

• 美团表示，去年已有 40 余万商家开通「明厨亮灶」，并获得现金、流量等扶持。未来，美团将继续为餐饮商家提供资金、流量和技术支持，加快研发图像识别、后厨预警等食品安全 AI 产品。
• 淘宝闪购方面表示，平台正在推进「3+1+AI」食品安全共治体系，包括严格的商家入驻审核、动态巡检抽查、开放透明的「互联网+明厨亮灶」监督机制，并引入骑手「随手拍」功能，用于上报证照异常、环境脏乱等潜在风险。
• 京东外卖则强调其「品质外卖」定位，称已建立视频验真、照片复检、骑手监督等线上线下多重审核机制，拒绝幽灵外卖，并与多地监管部门推进商户电子证照数据对接，以加强证照核验和管控能力。

喜茶 heytea lab 2.0 全国首店落地上海

昨天，喜茶在上海丰盛里落地 heytea lab 2.0 全国首店，门店以「未完成」为主题，将 tea lab、cake lab、gelato lab 与 bake lab 四大实验室首次集结于同一空间：

• tea lab：以定制茶底「岩兰乌龙」为核心，推出 3 款实验性茶饮，探索同一茶底的多维风味可能；
• cake lab：以海派灵感打造「流心蛋」等新品，强调风味元素的跨品类延展；
• gelato lab：推出「松松咸蛋黄喜拉朵」，以在地食材与 gelato 结合呈现差异化体验；
• bake lab：首次登陆上海，补齐喜茶在烘焙品类的实验性表达。

在产品层面，喜茶以全新定制茶底「岩兰乌龙」为核心展开实验，推出「岩兰·崇明米酿」「岩兰 7」与「岩兰 3」三款 tea lab 新品，分别结合崇明米酿、山竹与莳萝、牛乳与碧根果等元素，展示同一茶底的多样化表达。

1 点点回应「资助男孩戴千元手表」等争议

昨天，奶茶品牌「1 点点」就其「梦想起航点」公益项目引发的多项网络争议发布声明，回应外界对受助家庭条件、物资来源及项目透明度的质疑。

1 点点表示，公益项目主要面向当地低保、低收入及居住环境恶劣的困境儿童家庭，筛选流程由政府部门与公益机构实地走访、核验并联合审核，确保帮扶对象符合条件。

截至目前，项目已为 213 间困境儿童房间完成改造，其中女生房间 119 间、男生房间 94 间。官方强调，所有受助家庭均经政府与公益机构核实，确属住房条件简陋、存在改造需求。

围绕近期舆论集中讨论的两项争议，1 点点给出具体说明：

• 关于「受助家庭不够困难」的质疑：孩子佩戴的电话手表由亲戚凑钱购买，主要用于在父亲健康状况不佳时保障孩子外出安全；照片中的大疆相机为志愿者个人物品；漫画书则是志愿者在得知孩子心愿后自费购买的礼物。
• 关于「女童专项资金被用于男童」的质疑：一点点表示，项目本身不限定性别；其中「女童安心包」为独立的女童专项项目，相关内容已在活动发布时公示。

声明还提到，为提升透明度，一点点将进一步公开受助家庭基础信息（隐去隐私）、走访记录、改造前后对比及物资来源等内容，接受社会监督。

《洛杉矶劫案》开启预售

犯罪动作片《洛杉矶劫案》已开启预售，影片将于 3 月 7 日（下周六）在全国上映。

影片由巴特・莱顿执导，改编自《纽约时报》畅销书作家唐・温斯洛同名小说，围绕一场牵动四方势力的惊天劫案展开叙事，强调三段命运交错与最终的终极对决。

《非穷尽列举》定档 3 月 8 日

裴淳华主演的 NTLive《非穷尽列举》已正式开启全国预售，并将于 3 月 8 日登陆全国院线。

影片延续《初步举证》原班主创的合作阵容，并在豆瓣收获 9.4 分的高口碑，自官宣以来持续受到行业与观众关注。点映期间，影片凭借紧凑的节奏、强烈的戏剧张力与对社会议题的深度探讨获得大量好评。

是周末啊！

One Fun Thing｜苹果将跨界推出 Apple Music 巧克力

据 MacRumors 报道，苹果正与德国巧克力品牌 Ritter Sport 合作推出限量联名活动，用户购买特定款式的 100g 方形巧克力时，可通过包装背面的二维码直接跳转至 Apple Music 对应专辑页面，并获得免费试用资格。

这次合作选择了 5 张被认为对德国音乐史具有代表性的专辑，涵盖流行、电音、摇滚等不同类型。

活动将于当地时间 3 月 2 日在德国正式启动，相关巧克力将陆续在当地商店上架，售价为 1.99 欧元（约合 16 元人民币），限时供应。

周末看什么｜《诗人》

《诗人》（Un Poeta）由西蒙·梅萨·索托执导，核心叙事聚焦中年诗人奥斯卡·雷斯特雷波的失意人生。

他沉迷诗歌创作，却长期得不到文学圈认可，在家庭与社会的双重压力下逐渐陷入自我怀疑。一次偶然的相遇，他结识了来自贫困社区的少女尤拉迪，并试图将她引入诗歌世界。

影片在 2025 年戛纳电影节「一种关注」单元首映，豆瓣评分维持在 8.0 分区间。

买书不读指南｜《迈向摄影哲学》

《迈向摄影哲学》由威廉·弗卢塞尔撰写，在媒介哲学领域具有代表性地位。

作品以高度抽象的理论框架分析摄影作为技术图像的生成机制，指出照相机作为典型装置，其程序化逻辑正在重塑人类的感知、行动与自由。

书中将图像、技术图像、摄影装置、摄影姿态等概念串联为一套自洽的理论系统，提出技术图像时代的意识形态不再依赖单一视角，而是通过程序化机制对社会进行深层编码。

照片被视为装置与摄影者意图的双重编码结果，既是信息，也是装置完善自身的反馈机制。

游戏推荐｜《杀戮尖塔》

《杀戮尖塔》是一款由美国工作室 MegaCrit 开发的类 Rogue 卡牌构筑游戏，玩家需从《铁卫》《沉默猎手》《缺陷体》《观者》四名角色中选择其一，以回合制卡牌战斗推进楼层探索。

游戏的核心循环由「抽牌—打出卡牌—管理能量—构筑牌组」构成，地图、敌人、事件与奖励均为随机生成，死亡即重来，但可逐步解锁新卡牌与事件，使每次尝试都具备差异性。

在主流媒体评价中，《杀戮尖塔》获得高度肯定。IGN 给出 9/10 分「Amazing」评价；PC Gamer 与 Game Informer 也分别给出 92/100 与 9.25/10 的高分。Metacritic PC 版媒体均分为 92/100，属于同类游戏中的顶尖水平。

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今晚小米巴塞罗那发布会的第一个 Ultra，是一辆滑板车。

发布会详尽展示了小米电动滑板车 6 Ultra 全方位的硬件升级，尤其是「Ultra 级」的性能。台上的产品经理强调，超大杯的命名，来源于设计与全地形能力的全面提升。

是的，滑板车也讲究全地形能力……

不过，暂时就先不在这里展开介绍这辆滑板车了，因为今晚真正的重磅产品是——小米 Vision Gran Turismo 概念超跑（下文简称小米 Vision GT）。

小米汽车首席设计师李田原上来就说，小米 Vision GT 在直线极速和弯道下压力之间找到了一个完美的平衡点。

对于这辆车的外观，最直观的感受就是「克制」，它并没有很复杂的空气动力学套件。

小米 Vision GT 整车采用自然风雕刻的极简设计理念，车身上的每一个线条和开孔都具备真实的空气动力学功能，没有任何纯粹服务于视觉审美的多余部件。

从侧面观察车身，驾驶舱呈现出悬浮的水滴状结构，外部气流可以直接越过车顶或穿过座舱下方的通道；底部的主动式扰流板会根据行驶状态，实时调节风阻与下压力的平衡。

车身尾部采用了独特的船型结构设计，外围有一个巨大的环形出风口，贯穿式的镂空尾灯很好地融入了出风口结构中。

李田原在现场抛出了三个工程数据：小米 Vision GT 的风阻系数做到了 0.29Cd， 下压力达到 1.2 吨，气动效率高达 4.1。

李田原表示，实现这些亮眼数据依靠两项非常特别的工程设计。

第一项是主动尾流控制系统。

小米在 Vision GT 的尾灯周围布置了密集的微孔，系统会根据车速和转向角度主动向后方喷射高压气流，来「推开」尾部产生的乱流。

第二项是磁悬浮低风阻轮毂盖。

小米 Vision GT 的轮毂外部覆盖了一层半透明的面板，车辆高速行驶时，它会依靠磁力系统保持静止，让两侧的气流顺利通过。与此同时，内部的轮毂会飞速转动，持续为高负荷运转的制动系统提供风冷效果。

视线转向座舱内部。

开超跑通常是一件体力活，运动化的座舱通常很难让人放松下来。为了追求极致的路感反馈。性能车里塞满的总是非常狭窄且僵硬的硬核座椅。

小米为了甩掉这种让人浑身紧绷的刻板印象，为 Vision GT 做了一套舒展的环抱式沙发座舱。

它的座舱没有任何生硬的物理隔断，整个内饰完全连成了一体。李田原称，坐进这辆车里的真实体验更接近于待在一间充满现代感的起居室里，驾驶员既可以挺直腰板去挑战赛道，跑累了也能完全放松地仰靠在宽大的座椅里。

驾驶员前方的方向盘采用 X 型设计，右手边还有一排做工上乘的实体按键。至于智能座舱该有的交互功能，在这里也被处理得非常克制。

作为一辆超跑，小米 Vision GT 的车机界面完全去除了繁杂的菜单层级， 屏幕只会跟随当前的驾驶模式自适应呈现最关键的行驶数据，信息流动的方式非常自然。

在这辆车上，人与车的交互被处理成了日常交谈的舒缓节奏，系统会通过视觉系统感知用户的状态，主动调整座舱的环境氛围。

发布会的最后，小米还展示了一款配套硬件——一套专门为这台跑车打造的模拟器。

虽然咱们买不到小米 Vision GT，但还是可以在《GT 赛车 7》里稍微体验一下的。

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