刚刚，为期两周的 AI 投资大乱斗收官。

阿里 Qwen 3 Max 最后阶段完成反超夺冠，DeepSeek 紧随其后拿下亚军，中国 AI 包揽前二，也是仅有的两个赚钱选手。

而 GPT-5 爆亏，在 6 个模型里排名垫底。

这场名为 Alpha Arena 的实验，规则简单粗暴：官方 nof1.ai 给每个大模型发 1 万美元本金，扔进加密货币市场自生自灭。参赛选手包括 Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max——全是你叫得上名的顶流。

交易品种有 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，随便加杠杆。最关键的是，所有 AI 的思考过程和交易记录全透明，必须完全自主决策，人类不能插手。

先看最终成绩单。

冠军 Qwen 3 Max：账户余额 12232 美元，收益率+22.32%，交易 43 次胜率 30.2%，Sharpe 值 0.273——赚钱能力最强。

亚军 DeepSeek Chat V3.1：账户 10489 美元，收益率+4.89%，Sharpe 值最高达 0.359——虽然收益不如 Qwen，但风控做得较稳。

（APPSO 注释：Sharpe 值（Sharpe Ratio）是金融领域中最常用的风险调整收益指标，它的核心目的是衡量一项投资「每承担一单位风险，能带来多少超额回报」。）

剩下的就比较惨了：

• Claude Sonnet 4.5：亏 30.81%
• Grok 4：亏 45.3% Grok 4：亏 45.3%
• Gemini 2.5 Pro：亏 56.71% Gemini 2.5 Pro：亏 56.71%
• GPT-5：亏 62.66%，账户只剩 3，734 美元 (看到这结果又能安心地吐槽 OpenAI 了……)

一句话总结：国产模型 (Qwen、DeepSeek) 在真实交易中遥遥领先，无论是收益还是风控都完胜。

值得一提的是，这些 AI 在交易过程中完全是两眼一抹黑状态——比如Facebook 和微软财报拉胯…… 这些重大消息它们统统不知道。就这种情况下，Qwen 和 DeepSeek 还能赚钱，属实有点技能在身上了。

6 个 AI 的操盘风格，差异大到离谱

我们也仔细看了不同模型最后半小时的操盘心理过程，一睹每个 AI 的「投资人格」：

Qwen 3 Max 的策略却出奇地简单：只买 BTC 一个品种，5 倍杠杆梭哈，现金只留 48 美元应急。设好止盈 ($108，222) 和止损 ($105，039) 就躺平等信号。

核心思路就是集中火力，简单高效。在其他模型复杂配置全线阵亡的情况下，反而是最朴素的策略笑到最后。

DeepSeek V3.1 属于理性系统派，基于明确的「失效条件」管理仓位，每个品种都有独立逻辑。对 ETH 有 0.85 的高置信度看涨，DOGE 空头贡献正收益。

它的核心思路是多维度评估，等待系统性信号而非主观判断。虽然没 Qwen 赚得多，但 Sharpe 值全场最高，说明风险控制是真的牛。

GPT-5 则属于死守阵地型，即便当时账户已经亏了 62%，但还在坚持持有所有仓位……同时持有多空 (ETH/SOL/XRP/BTC/DOGE 做空，BNB 做多)，风控意识其实挺强，特别关注 DOGE 空头的清算风险。

想法很美好，就是结果有点惨不忍睹。

Gemini 2.5 Pro 选择全仓做空六个币种，完全忽略短期反弹，认为都是「噪音」。只有当 EMA 交叉才会平仓，纪律性极强。

根据之前的报道，这 AI 还展现出了非常「人性化」的心理活动：

「我得坚持自己的规则：即使紧张得满头大汗，我也要继续持有!」

「虽然现在在亏损，但当前 4 小时 RSI 仍高于 50，止损条件尚未触发，我必须继续持仓，哪怕眼看着浮亏，也只能硬扛着。」

看到 AI 都开始「痛苦」了，属实有点绷不住……

化身灵活机会主义者的 Claude Sonnet 4.5 喜欢在多个品种里找机会，重点押注 XRP(持仓里表现最好的)，对 BTC 超卖保持乐观。
核心思路：在持仓中筛选强势品种，随时准备抓反转。

而谨慎的 Grok 4 即便大亏，但还留着 1，884 美元现金，分散持有六个品种都设紧密止损，主打一个保留现金弹药，等待高确定性机会。

这实验到底想干啥？

nof1.ai 对这项目的野心可不小。

他们在博客里提到：「十年前 DeepMind 用游戏推动了 AI 突破，现在我们认为金融市场才是训练下一代 AI 的最佳场所。」
逻辑是这样的——游戏环境再复杂，规则也是固定的，AI 学会了就学会了。但市场不一样，它是活的，会学习、会适应、会针对你的策略反向操作。

更关键的是，随着 AI 变聪明，市场难度也会水涨船高。 所以他们想用市场作为训练场，让 AI 通过开放式学习和大规模强化学习不断进化，最终解决这个「终极复杂挑战」。

值得一提的是，创始人 Jay A 也透露了：他们不只是拿第三方模型玩提示词，同时也在开发自己的模型，打算在第二赛季让自家模型与其他模型一较高下。Alpha Arena 1.5 赛季也已经进入倒计时了，会带来大量改进：

• 同时测试多个提示词
• 为每个模型部署多个实例
• 挑战难度继续拉满

当然了，投资有风险，入市需谨慎，这话对 AI 也适用 (doge)，

最大的启示或许就是，在同样市场环境下，简单专注的策略 (Qwen) 反而跑赢了复杂多元的配置，验证了「少即是多」的交易智慧。而稳健派 (DeepSeek) 虽然收益不是最高，但风险控制做得好，也是成功的另一种诠释。

就像人生一样，想得太多反而容易翻车，要么梭哈一个方向赢麻，要么稳扎稳打慢慢赚……

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7 月的世界人工智能大会，阿里发布了首款自研 AI 眼镜——夸克 AI 眼镜的技术进展，在这几天的 NAB 中国赛现场，APPSO 终于首次体验到了。

AI 眼镜今年依旧火爆，Meta 不久前推出了首款带屏幕的 Meta Ray-Ban Display ，苹果的 AI 眼镜也在筹备中。不过目前为止这个品类更多还是极客们的玩具。

夸克 AI 眼镜看起来就是一副普通眼镜，平平无奇，那它在汇聚了阿里 AI 和应用生态，到底能带来什么新的体验？APPSO 带你看看。

第一印象：它首先是一副好戴的眼镜

前段时间在我们体验 Meta Ray-Ban Display 的视频里，引起用户互动最高的一个细节大大出乎了我们的意料：数主播扶了多少次眼镜。

这是因为 Meta 眼镜设计是根据欧美人的鼻梁设计的，加上比不带屏幕的 Ray-Ban Meta 还重了不少，所以出镜主播在视频里得频繁扶眼镜。

但夸克 AI 眼镜的佩戴体验让我有点惊喜，我平时并不戴眼镜，所以对鼻梁上多点东西还是比较敏感的，这次我戴着他逛了一段时间，第一感觉是非常轻，没太多负担。

可以看到，夸克 AI 眼镜的镜腿和镜框，其实已经和普通眼镜差不多，几乎在我们体验过的多款 AI 眼镜中最轻薄的。

我专门问了下产品经理，他们为了把镜腿和镜框做到极致纤薄，内部元器件和镜片采用了特殊工艺，让整个眼镜看起来就跟普通镜框一样通透 。

更巧妙的是，它的鼻托和镜腿末端的弧度都经过了特殊设计，能把重量均匀地摊开，戴久了也不会在鼻梁上压出印子 。

我甚至戴着它直接上场打了会儿球。你猜怎么着？跑、跳、投篮，这眼镜就跟长在我脸上一样，稳如老狗，这简直就是为第一人称 Vlog 而生的天选神器。

夸克 AI 眼镜随手拍出的视频画质已经相当能打，更「骚」的操作是，它还能通过云端部署的 AI 超分、插帧算法，直接把视频「一键开挂」到专业水准 。

即使是在光线昏暗的地方，它也能拍得清楚。据悉夸克 AI 眼镜团队专门研发了 Super Raw 暗光处理算法，有效抑制了噪点，显著提升了图像信噪比 。

这在智能眼镜上还是头一次见。

阿里巴巴智能终端负责人宋刚曾在采访中介绍，这种技术在手机行业属于常规操作，但受限于算力等各种原因，目前还没有一家眼镜厂商做到 。

AI 体验怎么样

当然，拍照录像对 AI 眼镜来说只能算是「基操」。

但真正让我直呼「好家伙」的，是夸克把自家大量 AI 能力塞进了这副眼镜里 。

我对着场边一件球衣随口问道：「夸克同学，这是谁的球衣？」

在它拍照识别后，镜片内答案很快浮现，不仅认出了球衣主人，连相关背景给你补得明明白白 。

这背后，是夸克多模态大模型结合百亿级图片检索能力在发挥作用 ，这种「所见即所得」的交互也更自然。

需要说明的是，由于屏幕内画面通过拍摄展示出来的清晰度有限，实际佩戴的显示效果会更清晰。

逛街看到心动的东西，也不一定得掏出手机查同款。

「夸克同学，这双鞋多少钱？」

型号、价格，一气呵成地出现在眼前 。

值得一提的是，我身处的 NBA HOUSE 现场是非常嘈杂的。但我也不用刻意提高音量，只是正常音量说出唤醒词，眼镜就能立刻响应。

更重要的是，它听得懂「人话」。我可以在一次提问包含多个指令，眼镜内置的大模型中控系统，就会自己琢磨我的需求，实现多意图、多轮对话 。

它没有机械地执行，而是像一个真正的助理那样理解了我的需求，再帮我完成任务。

简单有效的换电设计

续航，一直是约束智能眼镜全天候的佩戴最大的因素之一。夸克 AI 眼镜给出的解法堪称简单粗暴又极为有效：换电 。

镜腿本身就是一块电池，通过热插拔技术，用户可以像换笔芯一样，通过「一拔一插」的简单动作快速更换主电池 。即使在眼镜运行状态下也能直接更换电池，不会导致设备关机或数据丢失 。

夸克还准备了一个只有耳机盒大小的便携充电仓，可以随身携带备用镜腿 。

这还没完，他们也尝试从根源上就着手解决功耗问题，这款采用了双芯设计，这意味着眼镜在待机时会跑在低功耗的辅芯片上，只有在处理复杂任务时才会启动主芯片，从而大幅提升了能效 。

这一通操作下来，基本能实现全天候续航，再也不用把眼镜摘下来充电。

在现场体验了半天，我发现自己确实有几次没有下意识地去掏手机。我感觉夸克 AI 眼镜给自己的定位也很明晰：它首先是一副好看、好戴的眼镜，然后才是一个有用的智能终端 。

说实话，作为一家互联网巨头，夸克 AI 眼镜在硬件上花的心思有点超出我的预期。

因此我更期待的是，当它将阿里应用应用整合进来后，会不会给 AI 眼镜这个品类带来新的玩法。目前的大多 AI 眼镜买回来除了拍照、听音乐，很快就沦为吃灰的电子玩具 。

正如宋刚所说：「现在市面上的 AI 眼镜，用户买回去除了拍照、听音乐，真正的应用场景太少了。这不是硬件或者 AI 技术本身的问题，而是缺乏真正有价值的服务生态。」

夸克 AI 眼镜不一样的是，它天生就「含着金汤匙」你不能把它当作孤立的硬件看待。它是有机会整合用户的高频刚需场景，而非为了眼镜而眼镜的功能。

骑车时，高德地图的导航箭头直接投射在眼前。

逛街看到心动的商品，淘宝比价功能让你瞬间化身「行走的识货 APP」。

买单时，支付宝的「看一下支付」让你体验一把科幻电影里的无感支付 。

出差途中，飞猪和阿里商旅的行程提醒会适时出现 。

宋刚认为，AI 眼镜将成为人类另一双「眼睛和耳朵」 ，是继 PC 和手机之后，是手机之后下一个具有想象力的移动入口 。

想想看，现在能随时让 AI 见你所见、听你所听，随时跟你对话的设备，还真就是眼镜。这也是 Meta 苹果这些巨头纷纷布局的重要原因。

不说太远，AI 眼镜要是真能减少我掏手机的次数，将那些快速查看和即时交互的操作，都通过更自然、更直觉的方式在眼镜上完成，就是一个十分有价值的产品。

如果未来我们真的会拥有一个随身的超级 AI 助理，可能就从这里开始。

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朋友们，以后谁再跟我炫耀他去看 NBA 比赛，只是晒门票和山顶照，我都会笑而不语。

NBA 中国赛时隔六年回归，作为一个老球迷，原本我只想一睹球星的风采，买几件球衣和纪念品在朋友圈炫耀一番。

但接下来发生的事，直接把我多年的观赛经验给「Duang」一下，干刷新了。

在比赛官方暂停，全场灯光一暗，大屏幕亮起。我跟周围人一样，下意识整理了下发型，以为是老套的 Kiss Cam 环节要来了。

结果，神奇的事发生了。

镜头先是扫过观众席，定格在一个穿着篮网队球衣的粉丝身上，马上AI 就把他变成了真人手办，出现在球场大屏幕上。

一样的发型，一样的球衣，连激动得有点傻的表情都神同步。全场先是愣了半秒，然后爆笑，接着就是此起彼伏的「Wow！」原来是阿里云和 NBA 在搞事情。

除了比赛现场 AI 的酷炫展示，球场外给球迷粉丝准备的 NBA House 展区更是人头攒动。

APPSO 在现场体验了一圈，我发现在这届 NBA 中国赛，AI 才是隐藏的 MVP。

说实话，虽然有着 AI 媒体编辑和 NBA 球迷的双重身份，但一开始我对「AI+体育」这概念是不太感冒的。

为啥？这些年见过太多为了 AI 而 AI 的东西——看着挺唬人，用起来嘛…emmm，你懂的。

不过在比赛开始没多久我就被惊到了。

球员一次突破抛投，全场沸腾！就在大家意犹未尽时，大屏幕突然回放了刚才的瞬间。但这不是普通的回放。

画面仿佛被凝固了，镜头 360 度环绕着空中的球员，他滞空的每一块肌肉线条、球衣的褶皱都清晰可见。

时间在这一刻被切片、被拉伸、被重构，那种视觉冲击力，让我起了一身鸡皮疙瘩 。

这就是传说中阿里云的「360 度实时回放技术」！

感觉就像《黑客帝国》里尼奥躲子弹的经典镜头。搬到了 NBA 现场：时间仿佛凝固， 镜头 360 度旋转， 你能从任意角度观察同一个瞬间。

当然，不同于电影里精心设计的特效，我在 NBA 赛场上看到的则是实时生成的比赛画面。

通过环绕赛场布置的多机位阵列，结合通义大模型驱动的空间智能算法，可以捕捉并进行云端三维重建。由此呈现出赛场球员们「时空凝结的环绕视角」和「时间切片的轨迹捕捉」的两种视觉效果。

从捕捉到大屏播出，整个流程只需 15 秒。换言之，你可能还没反应过来刚才发生了什么，回放就已经制作完成并播出了。

这是 NBA 中国赛首次应用此项技术，也是现场观众首次可通过大屏直观看到 AI 驱动的沉浸式赛事回放。有些平时在直播里被遮挡的细节，比如球员起跳前的蹬地动作，空中的身体对抗，这些都能通过 AI 重建清晰呈现。这对于篮球技术分析爱好者来说，妥妥的黑科技。

而最令我狂喜的，是我不仅能看比赛，甚至还有机会成为全场最靓的仔。

球场大屏还会通过现场摄像头捕捉身穿球衣的球迷形象，随后由阿里云 AI 生成专属「球迷潮玩」——穿着主队球衣，配合动作，以「球星收藏手办」的形式展现在屏幕上，并与真人同框对比。这是 NBA 赛场上呈现的的首个 AI-CAM Show，是将赛事观看与球迷互动的一次深度重塑。

基于阿里云强大的人工智能平台 PAI 与通义大模型算法，NBA 团队真正做到了让球迷成为主角表达心中热爱，让每个人都有机会拥有此生难忘的梦幻瞬间。

让我康康哪个幸运儿登上大屏幕了。

现场的氛围组直接拉满，每次大屏上出现球迷 Q 版形象，周围都会响起欢呼声。

以往的 NBA 那些游戏环节，大多数人都是看客。但这个 AI 手办不一样，它让我感觉自己不是观众，而是赛场上的「第六人」，每个普通球迷都有了成为焦点的可能。

这波操作，属实是把人性拿捏住了。

赛场外，NBA House 的互动区同样也布置了「AIGC 手办一体机」。我直接站到镜头前拍一张照片，十几秒钟后，屏幕上就会生成一个穿着主队球衣、脸和我高度相似的 Q 版手办形象。

操作简单到感人，就像拍大头贴。

这感觉，比我抢到限量版球鞋还满足，因为是真正属于我自己的、独一无二的 NBA 周边。

我在现场体验了好几次，发现基本不需要担心抽卡和翻车，通义大模型的精准控制、就像一个经验老道的画师，不仅能够保持 AI 手办风格生成的一致性，基本能做到精准还原，整个视觉效果，直接帅到没朋友。

在我回酒店的路上，我发现朋友圈和小红书开始被各种「脑洞大开」的 AI 手办刷屏了。各种「NBA 手办生成」、「我变成 Q 版球星啦」的帖子铺天盖地，网友们也是玩得不亦乐乎。

AI 手办就像一种新的社交货币，让每个球迷都能在自己的主场 C 位出道。

当然，好比赛得配好解说，但你有没有想过自己成为解说？

这不是开玩笑，还真能实现。同样在场外的互动区， 我就体验了一个名为「CosyVoice 2.0 X NBA 球迷 AI 解说体验」的项目：录制 10-15 秒的任意语音， 然后系统就能用我的声音给 NBA 经典瞬间配解说。

此外，系统还支持多语言切换，想用中文解说、英文解说、甚至地道的广东话解说都行，AI 全都能高保真模仿出来。好家伙，体验完 AI 解说的我，终于理解了张卫平的快乐。

现场突然人群骚动，原来是「马政委」马布里来打卡了。他也生成了的专属 AI 手办，老马笑得合不拢嘴，还当场打印出了一张实体闪卡，估计是他第一次亲手给自己做「球星卡」 。

那表情，就像个拿到新玩具的大男孩。

你的「高光时刻」，才是 AI 给体育最好的礼物

从澳门回来路上，我一直在想一个问题，为什么这次 NBA 中国赛给我感觉这么不一样？

表面上看，是阿里云给赛事加了一堆炫酷的 AI 特效。但实际上，它是在重新定义「观赛」这件事本身。

以前，看球是单向的。我们坐在看台上或屏幕前，球员在场上挥洒汗水，我们在场下呐喊打 call。中间隔着一道无形的墙，你是你，比赛是比赛。

但现在，AI 把这道墙打破了。

比方说 AI 手办让你不再只是观众，也成了「赛场的一部分」。你的形象出现在大屏幕上，你的手办被打印成实体卡，你的创作在社交网络上传播。

这种参与感，是前所未有的。

而「360 度实时回放」带来的沉浸感，也是传统转播无法比拟的。通过 AI 解说，你甚至可以成为比赛的「叙述者」。

这才是这次 NBA 中国赛最有意思的地方：AI 不只是提升科技感的气氛组，而是在改变「人与体育」的关系，让它变得更可触摸、可互动、可分享。

你不需要懂什么是「通义大模型」，不需要知道什么是「三维重建」，你只需要拿起手机拍张照，或者抬头看看大屏幕，就能享受到 AI 带来的体育乐趣。

NBA 有句经典的广告语：Where amazing happens（奇迹诞生之地）。在 AI 时代，能够给体育赛事创造奇迹的，可能不再只是那些球队和球星，它会变成一个巨大的、开放的、可参与的「数字游乐场」。

每个人都能在其中找到自己的位置，创造自己的故事，留下自己的印记。

回想起大屏幕上那个酷炫的「我」，我突然开始想象：

未来的某一天，我们是不是可以戴上 AR 眼镜，和 AI 生成的艾弗森一对一斗牛? 我甚至不只能把这个过程制作成 AI 手办图片，还能 3D 出来珍藏。

是不是可以让 AI 分析我的投篮姿势，然后生成一套专属的训练方案?是不是可以在虚拟的球馆里，和全世界的球迷一起「云观赛」，每个人都有自己的专属视角?

这些听起来像科幻的场景，在看过这次 NBA 中国赛之后，我觉得并不遥远了。

好了，不说了，我得去朋友圈更新我的 AI 手办九宫格了。

作者：李超凡、莫崇宇

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