今年第一波苹果新品，最快月底发布。

苹果素来有在春季发布 Mac 等新品的传统，根据外媒 Mac World 预测，苹果很可能将在 1 月 28 日推出新款的 M5 Pro、M5 Max 芯片 MacBook Pro 产品，以及传闻已久的「廉价 MacBook」。

为什么会是 1 月 28 日这个日期？当天苹果将正式推出 Apple Creator Studio 套件，很适合作为 Mac 新品推出的预热产品——新入坑 MacBook Pro 用户，刚好可以顺便买一套。

同时，这一天是周三，近两年的 MacBook 以及 iPad 新品都是周三发布。

M5 Pro 和 M5 Max：M 芯片有史以来最大变化

预计 M5 Pro 和 M5 Max MacBook Pro 将和 M5 MacBook Pro 一样，继续沿用相同的模具和外观，同样提供 14 寸和 16 寸，最大的更新就是芯片。

从先行问世的 M5 芯片可以看出，整个 M5 系列最突出的升级集中在 GPU 的图形能力上。

同样的 10 核 CPU 和 10 核 GPU 配置，M5 对比 M4 在图形性能上实现了 35%-50% 的性能提升。爱范儿认为，这也是 MacBook Pro 最接近游戏本的一次。

MacWorld 预计，如果 M5 Max 也能实现类似的性能提升，那它的 Geekbench 6 GPU 跑分将超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。

除了工艺改进带来的生机，M5 Pro 和 M5 Max 很可能还会是 Apple Silicon 六年来最大的一次变革。

分析师郭明錤爆料称，M5 Pro 和 M5 Max 将采用台积电新的芯片封装技术「SoIC-MH」，中文名为「系统集成芯片水平成型技术」，能够将不同的芯片内建到一个封装之中。

简单来说，M5 Pro、M5 Max 以及未来的 M5 Ultra 很可能采用独立的 CPU 和 GPU 区域，而不是目前这样紧密集成，苹果能够更自由地组合 CPU 和 GPU 核心数量。

苹果大概率不会让消费者自由定制任何配置，但选择或许会更多更灵活，例如一块 CPU 核心更少 GPU 却更多的芯片。

当然，苹果也有可能保持目前的产品配置策略不变，至少这种 CPU 和 GPU 分开设计的方式，会在芯片良率和散热性能上带来积极影响，并且运行内存会更紧密集成在芯片中，从而提升内存带宽。

不少媒体猜测，正是因为这个全新的封装技术，导致 M5 Pro/Max 未能和基础款 M5 一样在去年 10 月份发布。

扩展性和显示器支持也是 Apple Silicon 升级款和基础款的差距，目前 M5 芯片支持两台外接显示器，M5 Pro 预计至少支持两个 6K 显示屏，M5 Max 则支持四个。

业界也预计苹果 M5 Pro/Max MacBook 会采用全新的 N1 芯片，支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 6，提升网络和 AirDrop 能力。

总的来说，M5 Pro 和 M5 Max 很可能是一次彻底的变革，改变苹果目前为止 A 芯片和 M 芯片的设计思路，并带来巨大的性能提升。

如果想要一款外观变化更大的 MacBook Pro，可以等到今年晚些时候或者明年年初的 M6 MacBook Pro——更轻薄、打孔屏，以及可触控。

平价 MacBook：当苹果电脑更有性价比

去年没能问世的平价 MacBook，也预计今年年初发布，有望和新款 MacBook Pro 一起到来。

这款 MacBook 将搭载 iPhone 同款的 A18 Pro 芯片，售价控制在 600 美元左右，和 iPhone 16e 几乎一致，考虑到苹果电脑常驻教育优惠的政策，实际入手价格可能要比最便宜的 iPhone 还要便宜。

此前彭博社曾指出，新的 MacBook 屏幕尺寸会略小于当前 MacBook Air 的 13.6 英寸，可能为 12.9 英寸，成为当下最小的苹果笔记本产品，预计外观设计接近当下的 MacBook Air。

苹果内部测试表明，虽然用的芯片还没最新的 iPhone 好，在大机身和 macOS 加持下，搭载 A18 Pro 的新电脑，性能比搭载 M1 的旧机型还要强。

这款产品的定价和定位，就是为了接棒 M1 MacBook Air 这颗「最强钉子户」而来，非常适合轻度办公、学习甚至部分创意工作。

试想一下，一台原价 4000 元左右的 MacBook，叠加国补和教育优惠后差不多 3000 元，再花 380 元订阅一年的 Apple Creator Studio 套件，4000 元不到就凑齐了一套准专业级别的创作工具。

当然，它并不是给真正的专业创作者准备的，只是对于数量更多的普通用户来说，这台 MacBook 既能满足学业和办公需求，也有余力把小红书创作玩得有模有样，价格还低。

不得不承认，「Mac」这个词在世界范围内都是有光环的，大部分 Windows 用户其实对 Mac 生态相当好奇——特别是这几年 Windows 使用体验越来越糟心的情况下。

去年的国补已经证明，当 Mac 真的到「买得起」的级别，会有大量的消费者会愿意一试。现在平价 MacBook 的价格甚至接近一台 iPad，非常适合成为更多人「第一台 Mac」。

即使是那些工作和娱乐离不开 Windows 的消费者，买一台 MacBook 玩玩或者干点轻活，也完全算不上太大负担。

苹果显示器：高刷，以及 iPhone 17 性能

不止 MacBook，苹果的显示器产品也即将迎来更新。

本周，一款型号为「A3350」，类型为「显示器 2023 版」的未发布苹果显示器，出现在了中国能效标识中心数据库。

这是一个LCD 显示器，关闭状态功率 0.35W，睡眠状态功率 0.38W。

这款产品很可能是苹果即将发布的 Studio Display 2 或 Pro Display XDR 2 显示器，目前信息有限还尚不明确是哪一款。

根据此前彭博社爆料，新款 Studio Display 将会和 M5 Pro/Max 的 Mac 电脑一同推出。

Mac Rumors 则参考了上一代 Studio Display 的发布时间，认为认证后 3 个月产品才会发布，届时将会和全新 Mac Studio 一同亮相。

刚刚结束的 CES 上，LG 展示了一款 27 寸的 Mini- LED 显示屏，支持 5K 分辨率 165Hz，配备了 2304 个调光区。考虑到苹果显示器都由 LG 制作，这款屏幕大概率会摇身一变成为新款 Studio Display。

根据 Macworld 看到的内部代码，苹果的新款显示屏支持最高 120Hz 的「ProMotion」可变刷新率，并支持 HDR 内容。

新款的 Studio Display 有望采用一块 27 英寸的 Mini-LED 面板，这也是目前 MacBook Pro 上的屏幕，亮度、色彩准确度和对比度都优于目前的面板。

苹果还为两款显示器准备了和 iPhone 17 同款的 A19 处理器，摄像头支持 Central Stage，扬声器支持空间音频等功能。

有意思的是，苹果想要给 Studio Display 2 搭载一个轻量级的智能家居系统，让其可以独立播放一些照片和音乐，而不需要连接电脑——有点像去年红米的 G Pro 27 显示器，也是自带了一个小米电视系统，不用接主机就能看电视，唤醒小爱同学。

除了 ProMotion，新款 Pro Display XDR 还有望配备扬声器、麦克风、摄像头这些配置，以及 A19 芯片。

其他苹果春季新品

根据多方预测，一月底发布的产品主要是 MacBook Pro，苹果在年后还会带来一批新的春季新品。

iPhone 17e

只在中国卖得不好的 iPhone 16e，即将发布升级款。

代号为 V159 的 iPhone 17e 将引入一些上代缺失但用户喜爱的功能：灵动岛、MagSafe 磁吸，搭载 iPhone 17 同款 A19 处理器和 1800 万像素前置摄像头，至于基带芯片可能会沿用 C1，也可能会搭载 C1X。

不过，预计 iPhone 17e 的屏幕刷新率依旧保持在 60Hz，和 iPhone 17 标准版形成差异，产品也将继续主打「优秀续航」。

M5 MacBook Air

在所有 M5 MacBook Pro 发布后，MacBook Air 也将迎来更新。

目前对于这款新品没有太多信息，预计会是一次小改款，更新主要集中在改 M5 芯片上。

M5 Ultra Mac Studio

苹果很可能直接跳过 M4 Ultra，直接在新款 Mac Studio 上配备 M5 Ultra 处理器。

通常，Ultra 芯片由两块 Max 芯片拼接而来，M4 Max 上缺少了相关的连接器，因此没有 M4 Ultra，苹果官方也暗示过并非每一代 M 芯片都会有「Ultra」产品。

M5 Ultra 将会看齐 M5 Pro 和 M5 Max，采用 CPU 和 GPU 独立区域的设计。

如果月底发布的 M5 Max 上依旧没有连接器，那会有两种可能：

• 苹果打算推出一款全面从头设计的 Ultra 芯片，而不是 M5 Max 的拼接款；
• 苹果不会推出 M5 Ultra 和新款 Mac Studio。

iPad 12 & iPad Air M4

按照惯例，苹果会在春季推出新款 iPad 基础款和 iPad Air。

iPad 12 将配备 iPhone 16 同款的 A18 处理器，不仅意味着性能提升，也标志着入门款 iPad 也终于能「为 Apple 智能准备好」，补上了 AI 布局最后一块拼图，苹果 3C 产品线全面 AI 化。

iPad Air 8 也依旧是常规升级的一代，将 M3 芯片升级到 M4，其他配置预计不变。

一个坏消息：虽然 iPhone 标准版用上了 ProMotion，这两款新 iPad 大概率还是 60Hz 显示屏。

PC 最难的一年，但苹果已经准备好了

有意思的是，这几年笔记本市场都在以不超过 10% 的龟速在增长，但 Mac 是一个例外。

苹果上个财季报告显示，上季度 Mac 收入达 87 亿美元，是苹果增长最快的硬件类别，隔壁 iPad 销售增长已经趋于停滞。

只是隔壁的 Windows 笔记本都在奋起直追，苹果即将面临对手的挑战：不管是高通骁龙 X Elite 芯片，还是英特尔最新的「Panther Lake」第三代 Ultra 芯片，产品续航和性能释放，都紧逼 MacBook。

在应用生态不占优势，性能迭代也难以飞跃的情况下，MacBook 想要维持优势，就必须要另寻出路。

平价 MacBook 就是一次相当有力的尝试。不管是高通还是英特尔，强势的都是昂贵的旗舰芯片，低端产品力提升有限，根本不是 A 芯片的对手——更恐怖的是，苹果有海量手机晶圆库存，能够把价格打下来。

高端产品线方面，MacBook Pro 也开始在今年迎来一次由内到外的翻新：M5 Pro/Max 采用新设计进一步堆高性能，年末的 M6 MacBook Pro 探索新形态，换用轻薄新模具，还支持触控屏。

刚刚发布的 Apple Creator 套件，以极低的价格和有口皆碑的专业功能，完全能和 Adobe 掰掰手腕，对整个 Mac 生态都是一次补强——更关键的是，这一切都是 Mac 独享。

过去，Mac 不仅是高端的象征，还是解锁专业创造力的钥匙；而现在，它能带来的创造力更胜以往，门槛却大幅降低。

对于电脑厂商来说，今年绝对不会是好过的一年，但看起来，苹果已经完全准备好了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

就在刚刚，马斯克正式宣布开源 𝕏（原 Twitter）平台的推荐算法代码。

与此同时，𝕏 工程团队（@XEng）确认，新版算法已完成底层重构，全面采用了与 xAI 的 Grok 模型相同的 Transformer 架构，这也标志着 𝕏 成为首个将核心流量分发逻辑完全透明化的主流社交平台。

马斯克在开源后表示：

「我们知道这个算法很笨，需要大幅改进，但至少你可以看到我们实时且透明地努力让它变得更好。没有其他社交媒体公司这样做。

根据开源文档显示，新的推荐系统最核心的设计决策是「零人工特征工程」。

具体来说，𝕏 摒弃了传统推荐系统中大量依赖人工编写规则和启发式算法的做法，完全依赖基于 Grok 的 Transformer 模型。
系统不再主观定义什么是好内容，而是让模型通过学习用户的交互历史（点赞、回复、转发等）来自动判断相关性。

具体到用户的「For You」时间线生成流程，主要分为「召回」与「评分」两个关键阶段。

在第一阶段的「召回」环节，内容首先来自两大源头：代号为「Thunder」的内部网络系统负责毫秒级检索用户关注账号的最新动态。

而代号为「Phoenix Retrieval」的外部网络系统则利用机器学习在全球语料库中挖掘用户未关注但可能感兴趣的潜在内容。随后，这些通过海选、被成功「召回」的海量候选帖子，会被送入第二阶段的核心——Phoenix 评分器。

这是一个基于 Grok-1 修改版的大模型，它不依赖预设标签，而是通过「注意力机制」直接预测用户对某条帖子做出特定动作的概率，既包括点赞、回复、点击等正面行为，也涵盖拉黑、不感兴趣等负面反馈。

当模型计算出概率后，最终决定帖子能否出现在用户屏幕上的，是一套严密的加权计算公式。

系统会将模型预测出的各种动作概率乘以相应的权重——例如点赞和转发带来正收益，而拉黑和举报则导致负分——最后加总得出最终得分，高分者优先展示。

为了保障阅读体验与安全，系统在评分前后均设有严密的「过滤器」：评分前会移除重复、已读或来自拉黑账号的内容；评分后则会进行可见性过滤，剔除已删除或违规信息，并引入「作者多样性」机制，防止同一创作者的内容连续刷屏。

目前的开源版本包含核心推荐逻辑、Rust 编写的候选处理管道以及详细的架构文档。

值得一提的是，这仅仅是一个开始，马斯克此前还承诺，未来将根据社区反馈持续优化，并坚持每四周一次的开源更新节奏，附带全面的开发者说明，以帮助用户了解发生了哪些变化。

附 Github 开源地址：
https://github.com/xai-org/x-algorithm

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

「服务器繁忙，请稍后再试。」

一年前，我也是被这句话硬控的用户之一。

DeepSeek 带着 R1 在一年前的今天（2025.1.20）横空出世，一出场就吸引了全球的目光。

那时候为了能顺畅用上 DeepSeek，我翻遍了自部署教程，也下载过不少号称「XX – DeepSeek 满血版」的各类应用。

一年后，说实话，我打开 DeepSeek 的频率少了很多。

豆包能搜索、能生图，千问接入了淘宝和高德，元宝有实时语音对话和微信公众号的内容生态；更不用说海外的 ChatGPT、Gemini 等 SOTA 模型产品。

当这些全能 AI 助手把功能列表越拉越长时，我也很现实地问自己：「有更方便的，为什么还要守着 DeepSeek？」

于是，DeepSeek 在我的手机里从第一屏掉到了第二屏，从每天必开变成了偶尔想起。

看一眼 App Store 的排行榜，这种「变心」又似乎不是我一个人的错觉。

在一众恨不得把全能、多模态、AI 搜索写在脸上的竞品里，DeepSeek 显得格格不入，51.7 MB 的极简安装包，不追热点，不卷宣发，甚至连视觉推理和多模态功能都还没上。

但这正是最有意思的地方。表面上看，它似乎真的「掉队」了，但实际是 DeepSeek 相关的模型调用仍是多数平台的首选。

而当我试图总结 DeepSeek 过去这一年的动作，把视线从这个单一的下载榜单移开，去看全球的 AI 发展，了解为什么它如此地不慌不忙，以及即将发布的 V4，又准备给这个行业带来什么新的震动；我发现这个「第七名」对 DeepSeek 来说毫无含金量，它一直是那个让巨头们真正睡不着觉的「幽灵」。

掉队？DeepSeek 有自己的节奏

当全球的 AI 巨头都在被资本裹挟着，通过商业化来换取利润时，DeepSeek 活得像是一个唯一的自由球员。看看它的竞争对手们，无论是国内刚刚港股上市的智谱和 MiniMax，还是国外疯狂卷投资的 OpenAI 和 Anthropic。

为了维持昂贵的算力竞赛，就连马斯克都无法拒绝资本的诱惑，前几天刚刚才为 xAI 融了 200 亿美元。

但 DeepSeek 至今保持着「零外部融资」的记录。

在这个所有人都急着变现、急着向投资人交作业的时代，DeepSeek 之所以敢掉队，是因为它背后站着一台超级「印钞机」，幻方量化。

作为 DeepSeek 的母公司，这家量化基金在去年实现了超高的 53% 回报率，利润超过 7 亿美元（约合人民币 50 亿元）。

梁文锋直接用这笔老钱，来供养「DeepSeek AGI」的新梦。这种模式，也让 DeepSeek 极其奢侈地拥有了对金钱的掌控权。

• 没有资方的指手画脚。
• 没有大公司病，许多拿了巨额融资的实验室，陷入了纸面富贵的虚荣和内耗，就像最近频频爆出有员工离职的 Thinking Machine Lab；还有小扎的 Meta AI 实验室各种绯闻。
• 只对技术负责， 因为没有外部估值压力，DeepSeek 不需要为了财报好看而急于推出全能 App，也不需要为了迎合市场热点去卷多模态。它只需要对技术负责，而不是对财务报表负责。

App Store 的下载量排名，对于一家需要向 VC 证明「日活增长」的创业公司来说是命门。但对于一家只对 AI 发展负责、不仅不缺钱还不想被钱通过 KPI 控制的实验室来说，这些有关市场的排名掉队，或许正是它得以保持专注、免受外界噪音干扰的最佳保护色。

改变生活，也影响了世界 AI 军备竞赛

即便 DeepSeek 可能根本不在意，我们是否已经选择了其他更好用的 AI 应用，但它过去这一年带来的影响，可以说各行各业都没有错过。

硅谷的「DeepSeek 震撼」

最开始的 DeepSeek，不仅仅是一个好用的工具，更像是一个风向标，用一种极其高效且低成本的方式，打碎了硅谷巨头们精心编织的高门槛神话。

如果说一年前的 AI 竞赛是比谁的显卡多、谁的模型参数大，那么 DeepSeek 的出现，硬生生把这场竞赛的规则改写了。在 OpenAI 及其内部团队（The Prompt） 的最近发布总结回顾中，他们不得不承认，

DeepSeek R1 的发布在当时给 AI 竞赛带来了「极大的震动（jolted）」，甚至被形容为一场「地震级的冲击（seismic shock）」。

DeepSeek 一直在用实际行动证明，顶尖的模型能力，不需要天价的算力堆砌。

根据 ICIS 情报服务公司最近的分析，DeepSeek 的崛起彻底打破了算力决定论。它向世界展示了，即使在芯片受到限制、成本极其有限的情况下，依然可以训练出性能比肩美国顶尖系统的模型。

这直接导致了全球 AI 竞赛从「造出最聪明的模型」，转向了「谁能把模型做得更高效、更便宜、更易于部署」。

微软报告里的「另类」增长

当硅谷巨头们还在争夺付费订阅用户时，DeepSeek 也开始在被巨头遗忘的地方扎根。

在微软上周发布的《2025 全球 AI 普及报告》中，DeepSeek 的崛起被列为 2025 年「最意想不到的发展之一」。报告揭示了一个有意思的数据：

• 非洲使用率高：因为 DeepSeek 的免费策略和开源属性，消除了昂贵的订阅费和信用卡门槛。它在非洲的使用率是其他地区的 2 到 4 倍。
• 占领受限市场： 在那些美国科技巨头难以触达或服务受限的地区，DeepSeek 几乎成了唯一的选择。数据显示，它国内的市场份额高达 89%，在白俄罗斯达到 56%，在古巴也有 49%。

微软在报告里也不得不承认，DeepSeek 的成功更加确定了，AI 的普及不仅取决于模型有多强，更取决于谁能用得起。

下一个十亿级 AI 用户，可能不会来自传统的科技中心，而是来自 DeepSeek 覆盖的这些地区。

欧洲：我们也要做 DeepSeek

不仅是硅谷，DeepSeek 的影响跨越了整个地球，欧洲也不例外。

欧洲一直是被动地使用美国的 AI，虽然也有自己的模型 Mistral，但一直不温不火。DeepSeek 的成功让欧洲人看到了一条新路，既然一家资源有限的中国实验室能做到，欧洲为什么不行？

据连线杂志最近的一篇报道，欧洲科技界正在掀起一场「打造欧洲版 DeepSeek」的竞赛。不少来自欧洲的开发者，开始打造开源大模型，其中一个叫 SOOFI 的欧洲开源项目更是明确表示，「我们将成为欧洲的 DeepSeek。」

DeepSeek 过去这一年的影响，也加剧了欧洲对于「AI 主权」的焦虑。他们开始意识到，过度依赖美国的闭源模型是一种风险，而 DeepSeek 这种高效、开源的模式，正是他们需要的参照。

关于 V4，有这些信息值得关注

影响还在继续，如果说一年前的 R1 是 DeepSeek 给 AI 行业的一次示范，那么即将到来的 V4，会不会又是一次反常识的操作。

根据前段时间零零散散的爆料，和最近公开的技术论文，我们梳理了关于 V4 最值得关注的三个核心信号。

1. 复刻「春节突袭」

DeepSeek 似乎偏爱在农历新年这个时间节点搞事情。有消息透露，DeepSeek 计划在 2 月中旬（农历新年前后）发布新一代旗舰模型 V4。去年的 R1 也是在这个时间节点发布，随后在春节假期引爆了全球关注。

不得不说，这种时机选择避开了欧美科技圈的常规发布拥堵期，还充分用到了长假期间用户的尝鲜心理，确实能为病毒式的传播埋下种子。

2. 核心能力是卷代码和超长上下文

在通用对话已经趋于同质化的今天，V4 选择了一个更硬核的突破口：生产力级别的代码能力。

据接近 DeepSeek 的人士透露，V4 并没有止步于 V3.2 在基准测试上的优异表现，而是在内部测试中，让其代码生成和处理能力，直接超越了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。

更关键的是，V4 试图解决当前编程 AI 的一大痛点：「超长代码提示词」的处理。这意味着 V4 不再只是一个帮我们写两行脚本的助手，它试图具备理解复杂软件项目、处理大规模代码库的能力。

为了实现这一点，V4 也改进了训练流程，确保模型在处理海量数据模式时，不会随着训练深入而出现「退化」。

3. 关键技术：Engram

比起 V4 模型本身，更值得关注的是 DeepSeek 在上周联合北京大学团队发表的一篇重磅论文。

这篇论文揭示了 DeepSeek 能够在算力受限下持续突围的真正底牌，是一项名为 「Engram（印迹/条件记忆）」 的新技术。

HBM（高带宽内存）是全球 AI 算力竞争的关键领域之一，当对手都在疯狂囤积 H100 显卡来堆内存时，DeepSeek 再次走了一条不寻常的路。

• 计算与记忆解耦： 现有的模型为了获取基本信息，往往需要消耗大量昂贵的计算力来进行检索。Engram 技术能让模型高效地查阅这些信息，而不需要每次都浪费算力去计算 。
• 省下来的宝贵算力，被专门用于处理更复杂的高层推理。
• 研究人员称，这种技术可以绕过显存限制，支持模型进行激进的参数扩张，模型的参数规模可能进一步扩大。

在显卡资源日趋紧张的背景下，DeepSeek 的这篇论文好像也在说，他们从未把希望完全寄托在硬件的堆砌上。

DeepSeek 这一年的进化，本质上是在用反常识的方式，解决 AI 行业的常识性难题。

它一年进账 50 亿，能够用来训练出上千个 DeepSeek R1，却没有一味卷算力，卷显卡，也没有传出要上市，要融资的消息，反而开始去研究怎么用便宜内存替代昂贵的 HBM。

过去一年，它几乎是完全放弃了全能模型的流量，在所有模型厂商，每月一大更，每周一小更的背景下，专注推理模型，一次又一次完善之前的推理模型论文。

这些选择，在短期看都是「错的」。不融资，怎么跟 OpenAI 拼资源？不做多模态的全能应用，生图生视频，怎么留住用户？规模定律还没失效，不堆算力，怎么做出最强模型？

但如果把时间线拉长，这些「错的」选择，可能正在为 DeepSeek 的 V4 和 R2 铺路。

这就是DeepSeek的底色，在所有人都在卷资源的时候，它在卷效率；在所有人都在追逐商业化的时候，它在追逐技术极限。V4 会不会继续这条路？还是会向「常识」妥协？答案或许就在接下来的几周。

但至少现在我们知道，在 AI 这个行业里，反常识，有时候才是最大的常识。

下一次，还是 DeepSeek 时刻。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

在今天的影像市场，「一机难求」这个词，听起来多少有点魔幻。

手机影像已经卷到天际，专业相机的性能严重过剩，按理说，消费者应该更挑剔，厂家应该更内卷才对。

但理光 GR4 是个例外。

从发布开始，它就没怎么正价卖过，门庭若市这个词，用来形容一家卖 APS-C 卡片机的品牌，真是奇景，时间快进到今天，GR4 的价格依然坚挺在高位上——

你要么接受捆绑其他套餐购买的方案，要么加价在黄牛手上拿货，除此之外，你几乎没有任何办法原价买到 GR4。

所有相机厂商都在拼命「自救」的年代，理光却在一两年内，从「小众」成功变得备受追捧，为什么？

这两个月里，我一边用 GR4 拍了不少照片，一边有了些答案。

稳扎稳打的改善型更新

我们先来认真看看理光 GR4 本身。

上手这两个月，要说最先抓住我的，就是那几个胶片影调。

「正片」最早出现在理光 2009 年发布的 GR Digital 系列上，作为 GR 招牌性胶片影调，正片是目前社交媒体上热度最高的选择之一，凭借其独有的通透与呼吸感，让人一眼认出这是 GR 拍摄的。

另一个明星胶片影调是「负片」，出现于 2019 年推出的 GR3 上，与正片对比偏高的浓郁风格不同，负片的整体观感更为柔和，微妙地偏向翠绿和橙红的色调，也很有辨识度。当然，这个影调的评价非常两极，爱的人爱死，不喜欢的也真受不了。

除了这两棵常青树，在 GR4 上还有两个新的胶片影调——电影黄 / 电影绿。

「电影黄」不是简单地加一层暖色。它给我的感觉更像一种褪色的、温暖的记忆感，高光被压得很舒服，暗部细节还在，很有一种老电影胶片的质感。

「电影绿」则完全是另一种味道。它带着一种清冷和疏离感，色调沉静，尤其在表现城市夜景或阴天时，那种偏向青绿的冷调，非常有艺术电影的调调。

从经典的正片、负片，到新加入的电影感，理光持续十几年在直出这件事上的投入显而易见，也为其现在的炙手可热打下了坚实的基础。

体验过新的胶片影调，GR4 另一个真正让我印象深刻的，是它的防抖系统。

这一代，理光将防抖从三轴升级到了五轴，这个参数变化，落实到实际使用上，带来的体验是质变的——在双脚站定，单手手持 GR4 的情况下，用 1s 的快门速度拍摄照片，几乎可以达到百分之百的成功率，换成双手握持，用 2s 快门也有近五成几率成功。

这个防抖表现，相较前代是飞跃性的提升，两者几乎没有可比性。

防抖的显著增强，带来两个实实在在的好处——受限于 APS-C 画幅，GR 高感表现一直有局限，更强的防抖允许快门速度大幅降低，让我能用更低的感光度去拍摄，夜景和室内暗光下的画面纯净度改善非常明显。

另一个好处，则是与 GR 系列经典的 ND 减光镜形成了配合，在强悍防抖的加持下，即便是在光线充足的白天，我也可以开启 ND 滤镜，手持拍摄慢门，轻松创造出流动的特殊效果。

有意思的是，GR4 的视频最高规格仍为 1080P 60fps，也就是说，这个大幅度的防抖升级并不是为了和大多数相机一样顺应视频潮流而准备的，GR4 依旧是我们熟悉的那台只专注于静态影像的相机。

与防抖一起升级的，还有对焦，GR4 的对焦系统也有相应的升级，实际体验下来，追焦有了比较明显的升级，但和第一梯队还是有明显差距，同时在暗光环境下偶尔也会出现来回拉风箱的情况，

最后值得一提的，是在 GR4 发售前，理光推出的全新 app。

GR 系列的老用户都知道，上一代的 app 无论从 UI 设计还是从图传速度来说，放在 2025 年都略显过时了，新推出的 GR WORLD 经过重新设计，拥有全新的 UI，且久受诟病的 2.4GHz WI-FI 传图也升级到了 5GHz，传输一张 RAW 格式照片只需要几秒钟时间，效率大幅度提升。

这个升级，再次踩中了在社交媒体时代，使用者对于照片「拍摄-分享」流程效率的重视，补齐了以往分享需要回家导出照片的短板。

胶片影调、防抖与更好用的 app，从这几个主要升级来看，其实理光并没有改变 GR 的调性，依旧在按着自己的路子进行常规迭代，做一台更好的静态快拍相机。

但从胶片时代就这样一路走来的 GR 系列，怎么也没想到，在诞生的第 29 年，时代的风口吹到了这条路上。

GR 没变，但世界万变

那这个「风口」，到底是什么？

这几年，影像厂家们的日子真不算好过——智能手机的冲击是全方位的，市场份额一缩再缩，不变，就是等死。

于是，大家开始了轰轰烈烈的「自救」运动，我观察下来，厂商主要选了两条路：

第一条路：卷专业，卷性能。

这是最传统的一条路，延续了相机行业一贯以来专业工具定位的逻辑：用绝对的性能与画质，来创造更强的生产力，从而压制对手。

你手机不是一英寸吗？我就上全画幅，甚至中画幅，用绝对的画质和性能鸿沟，守住专业摄影师和重度发烧友的基本盘；

而近几年，这条路的终极形态，就是 All in 视频，相机的「即时性」和「便携性」打不过手机，那就去拍手机胜任不了的 Log、RAW 视频，vlog 成了所有人的救命稻草，相机，正儿八经地从「拍照工具」变成了「视频生产力工具」。

第二条路：卷情怀，卖「氛围感」。

相比前一条路，这条社交媒体带起来的路更显微妙与感性，由市场需求汇聚而来，参数不一定最强，但一定要好看，要有调性，它们卖的不是工具，是一种生活方式，一个情绪出口。

富士与它的胶片模拟是这条路的鼻祖，后来的尼康 Zf、Zfc 也是这个思路，好看的外观让用户有带出去的欲望，直出的滤镜让用户几乎没有门槛地个性化表达。

这两条路，几乎概括了所有相机厂商的求生姿态，有的两条路都走，有的专攻一条。

聊到这里，我们再回头看 GR4 那个居高不下的价格，很多人不理解，一个底不大、不能换镜头、视频拉胯的卡片机，凭什么卖这么贵？

这就是我那两个月用下来的第一个观点：理光没变，是世界变了。

理光从 1996 年的胶片 GR1 开始，几十年来一直在做同一件事：造一台能塞进口袋的、画质最好的「快拍」工具，这种定位的相机，在哪个时代都会显得颇有些偏执，甚至有点不合时宜。

巧就巧在，风向变了——从 2017 年、2018 年开始，以小红书为代表的、充满「活人感」，以图文这类负担较轻的媒介为主的社交媒体平台开始迅速崛起，由于静态图片占据了平台大幅的版面，无论什么类别的帖子，都需要在封面图上下功夫，风格化、门槛低，成为了博主们的迫切需求。

零散的需求汇聚成大海，大家突然发现，理光玩了十几年的直出色彩，尤其是那些胶片影调，提供了一种开箱即用的风格化，不需要复杂的后期，就能拍出有故事感的照片，这完美契合了当下社交媒体对个人表达的渴求。

于是，GR 凭借鲜明的直出迅速传播开来，进而再拓展到广大用户群体。

到了这一步，其实 GR 还称不上独特，富士、松下，甚至哈苏与徕卡也以色彩著称，真正让 GR 制胜的，还是它几十年来最核心的价值——独一无二的便携性。

这就引出了第二个观点，也是理光的立身之本：

比它好的没它小，比它小的没它好。

这就是 GR4 独特的生态位。

你想要比它画质好的？有，全画幅微单，但很难揣进裤兜里；你想要比它更小的？有，手机，但画质与质感又和 APS-C 没法比。

它在画质和便携这两个永恒的矛盾之间，找到了黄金分割点。

对于非专业摄影师的博主和用户而言，一台可以轻视塞进口袋的相机，是远比挂在脖子上的「砖头」更有吸引力的，人们一开始只是冲着它的「滤镜」，但最后让他们心甘情愿掏钱的，还是这个「滤镜 + 画质 + 便携」的有机组合。

就此，这个曾经被誉为「街头匕首」、定位是专业摄影师副机的 GR，顺利完成了由小众到大众的转身。

在 2025 年的今天，这个组合依然没有平替。

没有平替，自然就有了议价权。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

在以往讨论手机与影像品牌联名的文章下面，总是能看到不同的观众提出同一个问题——

为什么没有手机厂商与富士联名呢？

确实，要说这两年社交媒体上最火的，当数富士胶片模拟，特别是 NC 这套胶片模拟，在各个平台上几乎成了硬通货，手机厂商看着眼馋，只能自己闷头逆向破解，但李鬼终究是李鬼，最终的效果还是少了点灵魂。

按照商业逻辑，我们本能地以为这是富士的「护城河」，只有把这只会下金蛋的鸡紧紧捂在怀里，大家才会去抢那些溢价严重的相机，但没想到，伴随着中画幅电影机 GFX Eterna 55 的发布，富士在官网直接甩出了 12 款官方胶片模拟 LUT。

有了官方 LUT，就意味着无论你手持 iPhone，还是索尼、佳能、尼康或是松下，都可以一键直出正宗富士味道的照片和视频。

自己动手，丰衣足食

富士发布的 12 款胶片模拟 LUT，并不能直接套用。

这些 LUT，是为富士自家的 F-log2、F-log2C 以及 F-GamutC 准备的，如果直接套用到其他设备拍摄的视频上还原，就像肠粉倒上了可乐，味道一言难尽。

所以，在从官网获得了一系列的 LUT 以后，我们首先需要做的，就是将 LUT 与你手上的器材匹配。

想要顺利用上正宗的富士胶片模拟，我们需要几个步骤：

1. 从官网下载富士官方 Lut
2. 将富士官方 Lut 转化为我们设备相对应的 Lut
3. 导入设备中（iPhone）

首先，我们进入富士官网，找到富士新发布的 12 款 LUT，并且下载到自己电脑上，删去 to Rec709 的还原 LUT 与 WDR 宽动态范围 LUT，剩下的 10 款，均是富士经典的胶片模拟。

接下来，我们需要将这些 LUT 转为适配你设备和常用拍摄格式的 LUT——

打开达芬奇，使用你常用的设备和规格拍摄一段视频，这里以 iPhone 拍摄 Apple Log 视频举例，将视频拖入轨道，进入调色盘中，新建一个节点，将色彩空间转换拖到新建的节点上。

接下来，我们要在色彩空间转换中，进行 LUT 的转换：将输入色彩空间与输入伽马根据视频的设备和规格选择（例如 iPhone 拍摄的 Apple Log，就选择 Rec.2020 与 Apple Log），输出色彩空间和输出伽马分别为 Rec.2020 和 Fujifilm F-log2。

做完这一步后，我们再新建一个节点，找到刚刚从官网下载的 10 款 LUT，依次将其拖动到这个新建的节点上，此时的画面，就已经是完全正确的胶片模拟效果了。

最后，我们需要将目前的 LUT 导出，以便日后直接使用——在屏幕顶部预览窗与底部空间面板中间，我们可以看见有显示视频片段的小窗口，在这里点击右键-生成 LUT，选择 33 点 Cube 即可。

至此，你已经收获了一段匹配你常用设备的 LUT，接下来，就可以套用了。

当然，如果你觉得太麻烦，我们也已经准备好了用于 Apple Log 格式或 Rec709 格式的富士胶片模拟 LUT，分别在爱范儿后台发送「Log富士」与「SDR富士」即可获取。

万事俱备，只欠软件

制作出了相应的 LUT，接下来的问题，就是我们怎么在 iPhone 上，一键使用它。

在这个部分，我们以日常拍摄 Apple Log 视频为例——

由于 iPhone 的原相机并不支持导入 LUT 使用，要想让这些胶片模拟生效，我们需要使用第三方软件，这里，我分别推荐两款 app：硬核免费的 Blackmagic Cam，和优雅易用的 Kino。

Blackmagic Cam

Blackmagic Cam 是个相当硬核的软件，基本将电影机的设置都搬到了手机上，在这个软件中，你可以完全控制成像和影响成像的各个参数，虽然看着复杂，但胜在功能极其强大，且完全免费。

打开 App，点击右下角设置 (Settings) -> LUTs -> 管理 LUT (LUTs Manager) -> 底部导入 LUT(Import)，找到保存的 LUT 文件，全选导入即可。

回到拍摄界面，点击 LUT 列表，在这里，你可以找到刚刚导入的所有 LUT，但需要注意的是，这里有一个新手最容易踩的坑：

LUT 列表顶部的「开 / 关」，代表着画面预览是否使用 LUT，在此处选择「开」，则取景器中的画面变成套用 LUT 后的效果，供你参考曝光和风格，但录制以后，视频还是 Apple Log 格式的灰片；

想要直接将 LUT 烧录在视频中，必须点亮列表底部的图标，此时，拍摄出来的画面就直接是已经套用了 LUT 的 Rec709 视频。

这里需要停下来想一想：我们拍 Apple Log，图的就是后期空间大。

如果你选择直接烧录 LUT，等于是在拍摄时就把颜色定死了，Log 的宽容度优势不复存在，却还要忍受 ProRes 编码带来的巨大体积，多少有点「买椟还珠」的意思。

更经济实惠的方案是： 既然决定直出，不如更彻底一点，在编码设置里直接选择 H.264 (Rec.709)，直出视频的体积会小上非常多，这样既保留了纯正的富士色彩，又极大地节省了手机存储空间——这才是「直出党」的最优解。

当然也别忘了，如果这样操作，记得把为 Apple Log 准备的 LUT 换成我们前面提供的 Rec.709 版本。

Kino

如果你觉得 Blackmagic Cam 密密麻麻的仪表盘让人头晕，那么 Kino 就是为你准备的——界面清爽，对新手极其友好，没有那些吓人的参数，和原相机使用难度几乎一致。

进入 Kino 设置 -> 点击 Grade (色阶) -> 在 Apple Log 列表底部选择 Import from Files (从文件导入)。

设置好 Input（输入）为 Apple Log，Output（输出）为 Rec.709。回到拍摄界面，点一下快门旁边的 LUT 图标，那股纯正的富士味儿，就已经在 Apple Log 列表里等你了。

在 LUT 列表的右上角，有一个「即时调色」的开关，这个开关控制的是是否烧录，如果不打开，取景器中 LUT 效果只做为供你参考曝光与风格的预览，成片依然是 Apple Log 的灰片，而打开后，直出视频就直接带有胶片模拟效果。

在 Kino 中，性价比问题也同样存在——

如果选择烧录，不如直接录制 H.264 格式的 Rec709 视频，此时也记得导入的 LUT 需要更换成 Rec709 版本，导入入口也对应更换为 SDR 列表底部进入。

在 Kino 中，你可以一次性导入 Apple Log LUT 与 Rec709 LUT，在拍摄界面，Kino 会根据你选择的视频格式智能刷新 LUT 列表，不会错误套用 LUT。

在视频部分，我更推荐先尝试 Blackmagic Cam 试玩一下，如果觉得操作太繁琐，再考虑付费购买 Kino 也不迟。

不止视频，照片也可以

看完了刚刚的内容，有心的朋友，一定会提出问题：

为什么都是视频在用 LUT？有没有办法，可以一键直出照片呢？

有的兄弟，有的。

如果你使用的是相机，那么很遗憾，目前只有松下支持机内 LUT 直出照片，直出照片的主要方法，集中在 iPhone 上。

在这个部分，我主要推荐的是两个软件——前期拍摄直接能用的极影相机，与专注后期的 Liit。

我们就先说说怎么用极影相机把这一套逻辑跑通：

打开极影相机，切换到电影静帧模式，快门键右边有一个滤镜选项，点进去后，我们可以看见两个部分：风格滤镜，和还原 LUT，进入还原 LUT，在界面的最左下角，我们可以导入保存在自己手机文件中的 LUT。

这里有个极易出错的关键点： 虽然我们是拍照片，但在导入文件时，必须选择 Apple Log 版本的 LUT。因为这个 App 的处理逻辑，是模拟 Log 灰片后再进行色彩还原，如果你选错了版本，照片颜色就会变得极其怪异。

在导入后，富士胶片模拟 LUT 就出现在列表最末尾，选用后就可以在拍摄中一键直出了。

如果你习惯「先拍照，后修图」，或者想把相册里的老照片也刷上一层「富士味」，那就要请出 Liit 了。

这名字你可能看着眼生，但它的同门师兄你一定听过——Dazz 相机。作为同一团队出品的后期工具，Liit 完美继承了功能强大，操作傻瓜的优良传统。

打开 App 选一张照片 -> 点击底部滤镜 -> 切换到已导入标签并点击导入，去文件里捞出你存好的 LUT，点一下，富士色彩就有了。

Liit 的好处，是你在套用了 LUT 的基础上，还可以进一步调整 LUT 的强度、曝光以及白平衡等参数，让 LUT 更贴合你的画面。

还记得刚才的极影相机要用 Apple Log 版本的 LUT 吗？在 Liit 这里，逻辑反过来了——它处理的是我们日常拍好的普通照片，所以请务必导入 Rec.709 版本的 LUT，千万别搞混了。

回过头看，我们之前执着于「为什么没有手机厂商联名富士」，其实求的不是那个 Logo，而是那份独有的色彩科学。

从这个角度看，富士这次的操作，其实蛮厚道的——没有搞排他性的独占，直接把最核心的「配方」公之于众。

虽然有一定的门槛，但在花大价钱买溢价的相机面前，不算什么事儿。

至于这算不算「背刺」了买相机的老用户？我觉得不算——套上了 LUT 的 iPhone，依然变不成中画幅的 GFX，画面质感、色深与后期空间，还有物理上的机械快门和拨盘，依然是相机独有的、无法被模拟的体验。

但对于大多数人来说，我们记录生活，其实并不需要那么沉重的仪式感，我们想要的，无非就是在那个想要留住的瞬间，照片里的颜色能像记忆中一样鲜活。

以前，这需要昂贵的器材做门槛；现在，它只需要一个文件和一点点动手的耐心。

既然路已经铺好了，不妨趁热去试试，毕竟，在这个时代，最好用的相机，永远是你手头随时能拿出来的那一台。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

2025 年春天，一台名为 BF 的相机横空出世。

这个颇为怪异的名字，来自于讲述日本茶道的名作《茶之书》中「美丽的愚蠢（Beautiful Foolishness）」一词。

茶道宗师千利休认为，如果不能在简陋的条件下体会到茶道的真谛，那么收集再多的名贵器具也是徒劳。他的原话是：

须知茶道之心，不过是烧水、点茶、饮茶而已。

适马 BF 的产品理念也一脉相承——摄影就摄影，不要老被相机分散注意力。

理念很美好，但在高强度使用了半年后，我却得出了一个有点残酷的结论：

这恐怕是一台注定失败的相机。

乍见之欢

在一众黑不溜秋的相机中，适马 BF 一定是会让人第一眼看见的那台。

机身的一体化工艺，是常被苹果设计师 Jony Ive 挂在嘴边的「aluminium unibody」一词的极致具象化。整块银白色铝金属精雕细琢七个小时，打造出适马 BF 的极致简约。

机身设计遵循克制而理性的美学——正面卡口右侧采用菱形纹理，提升握持感，另一侧则保留光滑的金属表面，整体重量仅 338 克，轻巧而精致。

如果你是相机御三家用户，那么上手 BF 的第一时间，你可能会感到无所适从——适马 BF 机身没有过多的按钮，极其吝啬地只给了你一个快门、一个兼顾方向的转盘和三个功能键，除了机身两侧孤独的 USB-C 接口和挂绳孔，再无其他。

特别的是，除了快门和唤醒按键，机身上其他按键均无机械结构，反馈完全由机身内置震动马达模拟，一旦关机，无论用多大力气都按不下去——

没错，与 iPhone 8 的 Touch ID 和 MacBook 触控板是同种方案，但适马 BF 在这模拟按压上做得比 iPhone 更好，我完全分不清哪颗是真机械，哪颗是模拟震动，直到切断电源，我才意识到自己刚刚一直在和一块实心金属硬碰硬。

适马 BF 机身内容纳了一块 2400 万像素的 CMOS 传感器——没错，依旧是劳模 IMX410，这块传感器久经考验，性能和工艺都非常成熟，宽容度等硬性条件也不落后；在这个存储价格飞涨的年代，2400W 像素可以说非常甜点，保持画质的基础上，又不会给内存很大的压力；搭配 230GB 机内存储空间，可以存 14000 张 JPG 格式照片或是 4300 张 RAW 格式照片，完全可以满足短途旅行需求，出门忘带卡也不慌丝毫。

如果要用一个词来形容我对适马 BF 的第一印象，那一定是「乍见之欢」。

这源于一种强烈的反差——回看相机发展的这一百多年，其实就是一部不断做加法的历史。

一开始，有一个镜头，一个暗盒，一个控制幕帘开合的快门，就可以叫做相机；慢慢的，有了快慢机，有了电控快门，有了自动过片，有了自动测光，有了自动对焦；功能的堆砌在数码时代迎来爆发式增长，数码化的相机迎来远超前面百年总和的功能，也走向了更专业的境地。

如今摆在我们面前的相机，本质上是由数不清的功能堆砌起来的结果。在这个结果里，设计只有两个任务：保持家族化辨识度、勉强包裹更多功能的蒙皮。

数十个按钮，层层叠叠的菜单，我们这个时代的几乎所有相机，似乎都只信奉极繁主义。

而适马 BF，则是将极简主义这条少有人踏足的路拎了出来，并走了上去，这种设计为先的叛逆，确实让人心动。

我们曾打趣说这像苹果会做的相机，但事实上，就算是现在的苹果，大概率也不会做这样的相机——它看起来更像是 iPod 之后、iPhone 之前那个阶段的苹果会端出来的产品——那个造出 iMac G4 「台灯」或 Mac Pro 「垃圾桶」的苹果。它带着一种极致的形式主义，让人眼前一亮，也注定让人又爱又恨。

可是视觉的刺激并不能持续太久，相机终归是要用的。

久处两相厌

美好的事物，背后往往藏着不菲的代价，适马 BF 极简设计的代价，是体验的各种缺失。

机身为数不多的按键，意味着快门速度、光圈与感光度三个摄影中最核心的曝光要素，必须通过屏幕背后的菜单系统调节。尽管适马优化了菜单层级，将关键参数置于一级菜单，并保留了镜头上的实体光圈环，但调整起来依然不算直观。

为了纯粹，让渡操作的速度与直觉，是适马 BF 这种设计哲学的代价。

适马 BF 的绝对方正造型与大尺寸屏幕，带来了更尖锐的视觉冲击，也剥夺了取景器的容身之处。

没有取景器本身不是问题。问题是，适马 BF 的 LCD 屏幕亮度最高只有五档，且最高档在强烈的阳光下也很难看清画面，整台相机的显示可视性并不算好。而固定式屏幕又进一步放大了这一缺陷——拍摄高角度的鸟群时，你需要仰头与太阳角力；拍摄低角度的花瓣时，又不得不跪地与尘土为伴。

这种设计哲学的代价，是将构图的自由变成了角度的妥协。

为了纯粹，让渡用户拍照时的构图体验，是适马 BF 这种设计哲学的代价。

机身的握持手感更是令人感到遗憾。除了背面右上角一个微小的弧形凹陷，适马 BF 金属机身的棱角与平面像一块精密切割的板砖，本身又颇为精致，让你不舍得磕碰，陡增携带这台相机出门拍照的心理压力。

哪怕有机身的菱形纹理辅助，也只需要五分钟，就会让你手指酸软。

为了纯粹而做减法，结果减掉了人体工学，是适马 BF 这种设计哲学的代价。

讲到这里，设计背后的代价，算是讲完了，而作为一台相机来看，它在机身配置上的匮乏，也有些影响体验——

适马 BF 的白平衡称不上准，复杂环境里同时拍摄三张照片，张张冷暖不相同（固件更新后略有改善）；只支持单点和全域对焦，模式不够多元，拖慢了拍摄节奏；没有机身防抖，暗光环境下很难提高快门速度；电池容量不低，但实际使用中，如果拍完照片不及时熄屏，电量会掉得相当快。

通篇看下来，其实很多缺点都是很小的、可以「自适应」的问题——屏幕亮度不够就用手遮一下；调整参数多点两下；买个手柄装上去，握持感也能凑合。

但这些林林总总的问题加起来，就成为一种巨大的负担和干扰。

甚至可以说，适马 BF 的实际使用体验，与它的名字，在字面上完全相同：美丽，愚蠢。

至于 Beautiful Foolishness 蕴含的理念，适马 BF 背道而驰。

注定失败的 BF，期待更多的 BF

看到这里，可能有人要问了：既然这台相机的体验非常糟糕，我认定它注定要凉，为什么还要说期待更多的 BF？

在上面，我们已经提到过，为了追求极致的效率和性能，绝大多数的相机都长成了一个样——黑乎乎的工程塑料、为了散热和握持而日益臃肿的机身、密密麻麻的自定义键。

但在手机影像强势崛起的今天，愈发走向专业的相机无法支撑厂家的研发成本和营收，进而无法收获更多的用户，如果无尽内卷下去，也只是困兽之斗，慢性死亡罢了。

进入数码时代以后，曾经百花齐放、乐趣横生的胶片机死了个遍。而我不希望移动影像时代，除了走向极致专业的相机和生产力外，没有其他选择。

好在，市场是诚实的，在富士 X100V 与 X100VI 两台相机的爆火后，一条出路摆在了所有人的面前——移动影像与专业影像之间，尚有空白地。

这个道理，相机厂商明白，我们在以往的文章里也提过不少次，而适马 BF 的出现，则是为这个理论提供了再次细化的支持——

富士和尼康走上了一条改良主义的路子，在极繁的相机框架下，用复古的设计把那些复杂的功能巧妙地「包」了起来，里子还是那个强大的干活机器，面子却是充满情绪价值和个性的玩物，于是获得了成功。

而适马 BF 则更为激进，试图脱离这条相机史主线，走上极简道路，用减法来打造一台产品。

遗憾的是，适马 BF 没有找准极简与体验的平衡点，设计与体验之间出现了不可调和的矛盾，所以它注定无法成功——发布当时着重「工匠手搓」产量极低的宣传，和如今官方带货直播间个位数的观众，两者之间的对比，成了尴尬的注脚。

但我依然想为这个「失败者」鼓掌。

复杂的功能，能否天衣无缝地藏进一个优雅的躯壳里？简约设计和交互效率，在相机上能否兼顾？设计与体验之间的平衡点，究竟在哪？

——适马不是这些问题的答案。但它像是一个探路者，将自己树立为路标，让后来者看到了陷阱和方向所在。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

如果说十年前的 CES 是智能手机的秀场，五年前是电动车的天下，那么 2026 年的拉斯维加斯，俨然已经变成了一个巨大的机器人繁育基地，走进 CES 主场馆，尤其是 LVCC 北馆时，这种感觉会直冲天灵盖：这里几乎就是机器人的天下。

其中，最吸睛的莫过于宇树科技的展台，那里被围得水泄不通。两台人形机器人正在擂台上「真刀真枪」地打拳，动作敏捷，你来我往。而不远处，还有负责倒茶的、能陪你聊天讲段子的，甚至有和工作人员肩并肩演示搬运协作的。

一位同行的朋友跟我打趣：

前两年来的时候，机器人还只是像一个个活泼的显眼包，在过道里到处跑博眼球；但现在，哪怕是在 TCL、海信、LG 这些卖电视家电的展台，你也能看到各种各样的机器人。

这是一种很微妙的心理变化——机器人不再是展会上的吉祥物，它们成了 CES 的主旋律，更有意思的是，如果你扒开这些机器人的外壳，看看产地标签，会发现一个惊人的重合——它们大多来自亚洲，尤其是东亚的中、日、韩三国。

这是本届 CES 的主题：亚洲机器人军团全面登陆。

我们把展会上眼花缭乱的机器人分成三类：想做人的、想干活的、想走心的，带你看看这帮来自东方的钢铁大军，想如何改变我们的生活。

进家，还要进厂

「人形机器人」永远是机器人领域的圣杯，承载了人类最朴素的懒惰梦想：有一个像我一样的替身，去干那些我不爱干的活。

以前这类产品多半是用来秀肌肉的概念科研项目，但今年，亚洲厂商们想让这东西真的进厂、进家，干起活儿来。

先看韩国现代，他们在几年前斥巨资买下名噪一时的波士顿动力（Boston Dynamics），终于不再只是让机器人跳街舞和跑酷了。

新一代的全电动 Atlas 机器人，在这个拥有韩国血统的美国品牌手里，变成了一个彻头彻尾的「蓝领」，现代汽车宣布，从 2028 年 开始，这些拥有 56 个自由度、关节可以 360 度无限旋转 的家伙，将在其乔治亚州的工厂里通过「大规模量产」的方式上岗，目标年产 3 万台。

Atlas 能轻松举起 50 公斤的重物，配备支持触觉感知的手指。最硬核的是，还能在电量不足时自动更换电池，真正做到 24 小时连轴转，所以韩国人已经为 Atlas 安排好了明确的时间表和工种——搬运重物、零件排序，最终成为制造业中不可或缺的一环。

转头看另一边，中国厂商 SwitchBot 的思路就完全不同。

SwitchBot 的 Onero H1 并没有死磕双足行走这个高难度的坑，而是选择了更务实的「轮式底盘 + 机械臂」结构。虽然它只有半截人身，但它有一双能干活的手。

SwitchBot 很聪明，它引入了 OmniSense 视觉-语言-动作模型，让这台机器能理解复杂的家务指令，借助全身 22 个自由度，Onero H1 能去冰箱拿牛奶、把面包放进烤箱，甚至能处理最让人头疼的家务——叠衣服。这是中国厂商最擅长的打法：别整那些花里胡哨的，先解决最不想干的家务。

韩国巨头 LG 也不甘示弱，推出了 CLOiD——这玩意儿我们在 CES 2026 的前瞻中已经介绍过，它承载了 LG 「零家务家庭」（Zero Labor Home）的宏大愿景。

CLOiD 的核心竞争力在于「连接」，除了有两条 7 自由度的灵活手臂，能像人一样弯腰去烤箱取蛋挞外，CLOiD 还接入了 LG 的 ThinQ 生态，成为一个有手有脚的智能家居中枢。

不过，从现场的实际演示来看，LG CLOiD 的动作还比较缓慢，从拿起毛巾到放进洗衣机用了大约三十秒——这个速度，距离能顺畅干起家务活儿，还有相当远的距离。

除了这些耳熟能详的巨头，本届 CES 上还有一个来自中国的「新面孔」——元点智能（乐享科技）。

这次元点智能一口气拿出了从家庭机器人 M1 到履带式 W1 的全家桶，但真正的主角还是 1.65 米高的人形机器人 Jupiter。

Jupiter 的特别之处在于它的「脑子」，不同于传统机器人依赖第三方预设地图的死板模式，元点智能给它搭载了一个名为「Zeroth World」的训练环境，简单说，它是基于世界模型来深度学习物理法则的，这意味着 Jupiter 可以像人一样靠「直觉」和「经验」来适应环境，且具有一定的学习能力，即便是家里东西摆放不整齐、没有固定结构的复杂杂乱场景，它也能动态适配，轻松应对。

这一轮人形机器人的竞争中，我们看到了三种产品路径：一个是韩国大财团自上而下的工业化整合，另一个是中国厂商实用为先，自下而上的场景化突围，以及像元点智能这样，试图用更底层的世界模型，让机器人真正「理解」物理世界的原生探索。

给情绪充电的「宝可梦」

说完长得像人的，我们来讲讲那些「不像人」但「懂人心」的产品。亚洲厂商敏锐地捕捉到了现代人的另一个核心需求：孤独。

在 CES 现场，我发现伴侣机器人的受众其实非常广，在这个原子化的时代，比起帮你干活，现代人似乎更需要一个东西来治愈孤独。

这种非人形的陪伴机器人，现在正慢慢流行起来，而且形态各异：

越疆科技（Dobot）带来的一只「恐龙」，它最初被放置在一个模拟的「冷冻箱」里，透过玻璃你能看到它处于休眠状态。但当你打开箱子，它会慢慢「解冻」、苏醒，然后变得活灵活现，眨着眼睛和你互动。这种从静止到鲜活的仪式感，瞬间就抓住了现场观众的心。

还有安尼（Enabot）的机器人，它看起来像是一个坐在电动座舱里的小外星人，你可以把它抱起来，它会跟你说话，甚至进行一些情感上的互动。

来自中国的创业公司 Zeroth 则把皮克斯电影带进了现实，他们的 W1 机器人，如果不看颜色，活脱脱就是一个现实版的瓦力——除了不能压缩垃圾。

Zeroth W1 配有标志性的双履带设计，虽然不像电影中的瓦力那样压缩垃圾，但它能扛起约 50 公斤的重物，陪伴你翻越草地和碎石路这样不平整的路况，同时可以用 1300 万像素的摄像头记录你的生活，是露营或野餐的绝佳帮手。

另一只名为 LilMilo 的机器狗，则是扫地机巨头 Ecovacs（科沃斯）的杰作。

不同于波士顿动力那种硬核的机械风，LilMilo 长得毛茸茸的，远看像只比熊。作为一台「情感陪伴机器人」，它彻底放弃了工具属性——它不会扫地，也不会擦窗。

它唯一的工作就是提供情绪价值——利用 AI 和仿生生物识别技术来识别主人的声音和情绪，不仅能听懂你的话，还能根据你的习惯发展出独特的个性，今天它可能粘人，明天可能高冷，这种不可预测的「活人感」，正是科沃斯想在这个赛道讲的新故事。

而来自 FrontierX 的 Vex 则在目标群体上更为刁钻——Vex 是针对你的宠物制造的陪伴机器人，没错，它可以陪伴你的猫猫或者狗狗。

Vex 拥有一个单手可以拿起的白色球形机身，机身上设计了耳朵以及可爱但略为短小的四肢，对于你的宠物来说，可爱风格的外观会比金属质感和科幻造型更为亲和、也更容易接受。

Vex 可以自主跟随你的猫猫或者狗狗在屋里走动，或是与它们互动，同时可以利用视觉识别来确定特定的宠物，同时，借助机身上的摄像头和搭载在机身内的 AI，Vex 可以在跟随或与宠物互动的同时将其拍摄下来，并将每天的画面剪辑成短片。

目前，FrontierX 还处于早期阶段，甚至还没有正式的网站，Vex 的价格也尚未公布，不过 FrontierX 预告了这款宠物陪伴机器人将在六个月内准备好接受预订。

在这个板块，亚洲厂商展现了一种独特的细腻：机器人不一定非要是冷冰冰的工具，它们也可以是有温度的家庭成员。

上天入地，靠的是排列组合

如果说人形机器人还是「未来时」，陪伴机器人又没那么「务实」，那么以扫地机、割草机为代表的清理类机器人，就是已经是高度成熟的「现在时」。

但别以为这块市场已经没看头了。今年的 CES 上，以中国厂商为首的「清洁军团」，正在做一件极其疯狂的事：它们不再满足于在平地上转圈，它们要上天（爬墙）、入地（下泳池）、爬楼梯。

去年，我们已经看到了长出手臂、装上履带的扫地机，而今年，这种趋势愈演愈烈，以石头科技（Roborock）的 Saros Rover 为例，它长出了两条像青蛙一样的多关节机械腿，可以通过反复抬脚，一步步把自己举上台阶，甚至还能通过高低脚的形式，在狭窄的台阶上转身清扫。

虽然它现在爬得还慢，看着有点颤颤巍巍，但拥有多层户型的家庭来说，以前每层楼都要买一台扫地机的日子可能快结束了。

而在平地清洁的细节上，中国厂商的「内卷」程度也令人发指。

Eureka（美的旗下） 和 Ecovacs（科沃斯） 都在死磕同一个痛点：混合环境。

地毯怕湿，地板要拖，这是家庭清洁中常见的矛盾，清理机器人以前的方案是抬起拖布，但有些长毛地毯还是会蹭脏，而现在，两个机器人则通过增加结构来彻底解决麻烦：Eureka 的新机器 Z50 会在遇到地毯时，自动将滚筒拖布收进一个内部的「防护罩」里，物理隔绝水渍；科沃斯的新旗舰 Deebot X12 OmniCyclone 也采用了类似的思路，增加了一个智能拖布罩，以此防止地毯变得潮湿。

我们还关注到，有的厂商给扫地机器人加了一个无人机飞行模式，可以带着机器从一楼飞到二楼，从而扫到二楼的空间。这与我们熟悉的履带或是机械腿思路不同，它通过飞到二楼阳台的方式来清洗，虽然看上去有点激进，且可能面临不少实际问题，但这确实是一种创新的尝试。

视线转到户外草坪，中国厂商 Mammotion（库犸科技）和石头科技正在把自动驾驶那一套东西搬到割草机上——前者同样是来自中国深圳的智能庭院机器人企业。

Mammotion 的 Luba 3 AWD 装上了激光雷达（LiDAR）和双目摄像头，现在的割草机看世界的方式，跟一台特斯拉没什么区别，借助这一套视觉系统，Luba 3 AWD 能构建一套 3D 地图，并识别出院子里的玩具、宠物，更精准地完成割草任务。

相比 Luba 3 AWD 这台割草机，同样来自 Mammotion 的泳池清洁机器人 Spino S1 Pro 更显科幻——Spino S1 Pro 的摄像头与传感器让它在水下也能精准识别台阶与死角，配合五个无刷电机和每小时 6800 加仑的恐怖吞吐量，能独自完成泳池的清洁工作。

除此之外，Mammotion 还为其设计了一个机械臂基站，在 S1 Pro 快没电时，会自动返回泳池边缘，然后基站会用机械臂将其一把拎起来，并补充电量。

在这一轮清洁机器人的进化中，我们看到机械臂、无人机、激光雷达等模组，这些平时想不到的组合，正慢慢出现在形形色色的家居机器人身上。而这些组合的最终目的，是让清洁机器人的未来向多维度发展，但无论什么维度，这些中国厂家的目标是一致的：攻克最后一寸死角的难题，尽量降低人的参与度，让机器完成尽可能多的事情。

未来成真，为时尚早

逛完这一圈，我观察到一些新的趋势和方向——

机器人早已不算一个新鲜的话题，经过这几年的野蛮生长，它已经脱离了「能不能用」的初级阶段，走向了逐渐细分化。

在这里，我们先整理一下现在拥有的：清洁类机器人在形态上已经趋于成熟，厂家开始拓展它的工作范围，同时开始将注意力放在更低频的痛点上；而陪伴机器人则登堂入室，这种填补人类内心空洞的服务机器人，正在成为一种新的家庭宠物。

按照这样发展下去，我们似乎可以看见一个足够美妙的未来——清洁类机器人帮我们保持家庭的整洁，陪伴类机器人负责给我们补充能量或是在我们不在家时陪伴我们的宠物，大家各有所长，各司其职。

而 CES 2026 展厅里的盛况，似乎也在暗示着，大家在心理上已经做好了准备：是的，我们要把这些钢铁伙伴领回家了。

但问题就出现在各司其职中，试想一下，草坪上趴着一台割草机，泳池里游着一只清洁机，客厅里跑着扫地机和机器狗，厨房里可能还站着一个做饭机器人，它们各自为政，各自需要充电桩，各自需要维护与升级，这是一种怎样的混乱和麻烦。

直觉告诉我们，要解决这个问题，我们需要的是一个大一统的机器人——能以尽量少的数量，完成尽量多的任务。

而最符合这个设想的形态，无疑就是人形。

人形，是人类对未来机器人的终极想象。我们希望它是个「全职高手」，能以一己之力，把扫地、做饭、看宠物、陪聊天的活儿全包圆了。

可现实很骨感，虽然年初路都走稳的机器人，年底已经可以打擂台和洗衣服，但从现场的演示来看，人形机器人距离我们期望中的全能管家，还有相当长的距离，在它真正成熟并走进千家万户之前，我们可能还得先习惯和这一屋子各怀绝技的「小帮手」们，挤在同一个屋檐下共存一段时间——

就像在 iPhone 诞生之前，我们的口袋里也曾塞满了 MP3、卡片机和 PDA。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

作为一个科技媒体人，基本永远在路上。刚刚过去的 2025 年飞了快 10 万公里，平均每周都要出差一次，让我练就了一个「铁屁股」。

这种高强度的差旅让我对打车体验非常敏感，在落地后的「最后一公里」，往往也是焦虑感最强的时刻：

当我拖着 28 寸行李箱站在陌生的机场出口，虽然手机里已经排到了号，但心里却在打鼓：「这次来的车后备箱能不能塞下我的箱子？」、「车里会不会有上一单留下的烟味？」……

我发现打车很像「开盲盒」，虽然很方便，却在某种程度上让渡了对体验的选择权。对于我这样的高频差旅人士而言，比起惊喜，更需要的是「确定性」。

好在，变化终于来了。

最近我在滴滴的打车界面使用AI 助手「小滴」。经过一番实测，我们把平时打车时遇到的各种难题都抛给了它，我发现它并不是那种只会机械回复的 AI 客服，而是一个真正试图把「怎么打车」的选择权交还给用户的「出行管家」。

不仅是叫车，更是「懂车」的 AI 助理

在过去很长一段时间里，我们对打车软件的预期都停留在「效率」二字，用户更像是被动接受。但随着 AI 大模型的接入，原来的关系正在发生改变。

 

AI 要完成的，当然不只是「打到车」这种初级诉求，而是通过对车辆属性的判断，帮用户在海量车源中完成精准筛选，真正实现「选得准」。

打开 AI 叫车的界面，就能看到，小滴已经给出了常见的筛选标签，「空气清新」「SUV」，只需要点击对应的标签，就可以直接形成叫车指令。

在下方对话框也可以直接输入自己的指令——用最普通的口语即可。

以「宽敞」为例，这个标签背后是最核心的过滤需求：车型。小滴能够迅速识别标签，完成剔除，再匹配最近的车辆。

这看似只是加了几个可选项，但背后反映了滴滴对用户需求更加精细化的调度：它不仅需要知道车在哪里（位置坐标），更需要知道这辆车「是什么样」（服务画像）。

从被动派单到主动筛选，这一转变意味着打车正在从「开盲盒」变成一种「可预测」的服务。

在理解了「选得准」指令后，为了测试它的能力边界后，我们又给小滴出了一道典型「既要又要」的难题，看看它在面对复杂条件时，能否依然保持高效。

「既要又要」在实际使用中相当普遍：比如要去机场，行李多、预算有限，但在传统的打车软件里，这往往意味着一连串繁琐的盘算：你得先在车型列表里上下划拉，手动勾选特惠、快车、优享，还要在心里许愿来车之后，后备箱装得下手里 28 寸的行李箱。

为了测试小滴处理这类多维诉求的能力，我尝试输入了一条非常写实的指令：「打车去白云机场，要后备箱大的车，预算上限 100 块。」

在实测中，小滴并没有采取那种死板的、一刀切式的过滤方式。它先是抓住了「大空间」这个核心硬指标，但是在最后呈现方案时，依然体贴地保留了列表模式。

这种处理方式很聪明，AI 看懂了「建议」，而不是试图「替代」人类决策。

匹配的选择列表出来之后，需要在 50 秒内进行选择。

这背后有很多原因，比如滴滴遵循的是就近派单，车况和价格实时变化，犹豫片刻可能车辆就开走了，50 秒算是一个比较合理的时间区间。

当然，如果附近确实没有完美符合要求的车，小滴也会提示有哪些「虽然不完全满足条件但离您很近」的备选司机。

全程在线的「出行管家」，贴心又有趣

如果说精准的车型匹配展示了小滴作为 AI 的「硬实力」，那么接下来的进化则更具人情味，它正在从一个效率优先的叫车工具，转变为一个全程在线的「出行管家」。

基于对话的形式，小滴引入了目的地搜索的功能。接下去，无论是询问是否需要出行，还是直接安排一键打车，都颇有「大管家」的风范。

在下面这个行程里，我先是搜索了有哪些可以看耳鼻喉科的医院，作为最开始的搜索需求，很快，小滴就给出了几个不同的选项。

滑动不同的选项卡，上方的地图会随之变化，可以根据自己的距离选择，每个选项都可以直接一键打车。

「搜索-叫车」的链路，还可以实现预约的功能。比如，我想要趁着午休时间去图书馆——去哪家分馆？能不能按我说的时间出发？这些全部都在和小滴的对话当中，一次性解决。

如果是传统的预约叫车，涉及到很多步骤：先是在二级菜单里找到入口，再在弹出的数字滚轮里，艰难地对准时间，对完日期对时刻。而现在，一切都可以简化成一句话。小滴能够通过自然语言理解，瞬间完成预约，免去了调节时钟的麻烦。

不过，自然语言理解的挑战在于：对模糊语义的判断。

在这里，我的指令是「十分钟后帮我叫辆车去海珠会议文化中心」。这句话可以理解成「十分钟再开始叫车」，也可以理解成「十分钟后出发」。

我的原意是前者，但小滴理解成了后者，直接开始了智能叫车，而因为司机就离得不远，他不可能原地等个十分钟再过来，最后的结果是，十分钟后我就到目的地了。

模糊语义理解可能是所有大模型共同面对的挑战，但无论如何，小滴已经展现出了令人惊喜的服务统筹能力。

更有趣的是，小滴还在尝试扮演出行路上「情绪搭子」的角色。

在行程的十分钟内，我还试着「逗逗小滴」，跟它聊了聊司机对交通状况的吐槽，它会反过来问我的看法，还能聊点儿历史文化，人生哲学。在实际互动中，小滴的回复有时候显得有些「直男」，比较一板一眼，似乎还没完全进化成那种能接住所有梗的搭子。

但是，它真发优惠啊，在聊天的过程中，小滴会时不时触发一些惊喜彩蛋，聊着聊着可能就直接给出一张真金白银的打车券。

在专业的工具属性之外，能提供一点幽默感和实打实的让利，这本身就是一种非常讨喜的加分项。它让原本枯燥的行驶时间，变成了一次低成本的互动游戏，让「打车」这件事多了一份人情味和探索的乐趣。

不炫技的 AI ，让用户不吃亏，让好服务有身价

在体验了几天后，我们发现小滴所展现出的各种 AI 能力，并不是为了向外界展示某种高深莫测的技术肌肉。作为一种体现在出行平台上的 AI 应用，它的逻辑应该非常朴素：像盐溶于水一样，有味却无形。

滴滴做 AI，最值得玩味的一点，是它把背后极度复杂的后台链路和底层服务能力通通「折叠」进了一句句简单的对话里。

对于乘客而言，AI 还是那个 AI，但出行的体感却实现了一种「降维」：你不再需要学习复杂的规则，只需要像和朋友聊天一样提出需求。

更深层的意义在于，这种 AI 驱动的精准匹配，也为庞大的网约车司机群体带来一场正向的红利。

许多优秀的司机，他们的优质服务往往是隐形的。在传统的派单逻辑下，乘客在出发前很难感知到这种差异，导致「好服务」很难直接转化为「高收入」。当实现精准匹配之后，那些长期坚持高标准服务的司机，自然通过 AI 的筛选机制，从海量车源中脱颖而出。

这些，或许才是 AI 作为一个工具，在解决效率之外，所能提供的最高级、最有人情味的价值。

或许现在，小滴还不是一个完美的「满级 AI」，但在满世界都在「卷」大模型的当下，滴滴选择了一条最务实的路，用 AI 解决哪怕最微小的出行痛点。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

OpenAI 或正测试新产品、首款设备计划今年下半年亮相

据 BleepingComputer 报道，OpenAI 近日被发现启用了以「sonata」为域名前缀的新子域名，外界推测这可能对应一项正在测试中的 ChatGPT 新功能或新产品。

相关记录显示，sonata.openai.com 于 1 月 16 日首次出现，sonata.api.openai.com 则在 1 月 15 日被发现，意味着 OpenAI 已在主站与 API 体系中同步启用该前缀，通常指向内部测试中的新服务或面向用户的网页工具。

报道指出，OpenAI 新增域名往往对应尚未公开的产品页面、内部工具或 Web 应用。尽管「sonata」一词本身常用于指代多乐章器乐作品，但其含义并不限定于音乐领域，因此目前尚无法据此判断功能方向。

除新域名外，OpenAI 近期也在持续更新 ChatGPT 的现有能力，包括「引用聊天记录」功能，当用户开启后，ChatGPT 在检索旧对话细节时将更为可靠，并会在回答中标注引用来源，便于用户回溯上下文。

此外，据 Axios 报道，OpenAI 全球事务负责人 Chris Lehane 今天在达沃斯的 Axios House 活动上表示，OpenAI 正按计划推进其首款硬件设备，目标是在今年下半年亮相。

这也是继去年收购前苹果设计主管 Jony Ive 创办的公司后，OpenAI 首次给出更明确的时间窗口。

Lehane 将「设备」列为 OpenAI 今年的重点方向之一，但并未透露任何外观、形态或交互方式。此前多份报道提到，OpenAI 正在测试无屏幕的小型原型机，可能以可穿戴方式与用户互动。

Sam Altman 曾表示，这款设备将比智能手机更「平和」，并以极简设计为核心。

Ive 团队在去年被收购时发布的宣传视频中也曾暗示 2026 年的发布节点，称「我们期待明年与大家分享我们的工作」。

Lehane 在活动中补充称，OpenAI 正「考虑在今年后段推出某些东西」，但仍保留调整空间，强调最终时间取决于研发进展。他并未承诺设备会在今年正式开售。

保时捷中国总裁回应销量下滑：2025 确实是充满挑战的一年

据中新经纬报道 ，保时捷中国总裁潘励驰（Alexander Pollich）在接受专访时，就去年在华销量下滑及今年市场展望作出回应。他强调，销量回调属于预期之内的战略性调整，并非品牌基本面恶化。

保时捷公布的数据显示：

• 其去年全球销量为 27.94 万辆，同比下降 10%；
• 在中国市场销量为 4.19 万辆，同比下滑 26.28%；
• 截至去年年底，保时捷在华销量已连续四年下降，2022 年至 2024 年分别为 9.33 万辆、7.93 万辆、5.69 万辆，降幅逐年扩大。

潘励驰表示，去年对豪华车市场而言是「充满挑战的一年」，本土新能源品牌的快速崛起带来结构性压力，所有传统豪华品牌均面临类似局面。

他强调，保时捷坚持「质大于量」的核心战略，通过主动业务调整维持健康的供需关系与价值体系。

他指出，保时捷中国推出的 Cayenne、Macan 劲驰版与逐梦版，以及 Panamera 隽永版等中国专属车型已获得积极反馈，显示战略调整初见成效。

展望今年，潘励驰认为豪华车市场仍将承压，尤其是豪华车消费税政策调整后的首个完整实施年度，影响将全面显现，因此无法给出明确销量预测。

他同时强调对中国市场长期前景保持信心，认为高品质、个性化、富有情感价值的豪华产品需求依然稳固。

在渠道布局方面，保时捷计划将销售网点从去年底的 120 家调整至今年底的约 80 家。

潘励驰解释称，这一规划基于区域热点图、客户分布及网点运营质量评估，旨在实现「更高效」的网络覆盖。他指出，随着线上线索占比提升，线下门店正向深度体验、洽谈和交付转型，更精炼的网络仍能支撑可观销量。

针对经销商盈利压力，保时捷中国将通过批售融资、选装配置支持、线上培训等方式降低成本、提升渠道健康度。他强调，品牌追求的是「价值导向的销售」，而非单纯的销量增长。

最后，潘励驰表示，保时捷将继续推进「赢回中国」战略，通过强化品牌力、提升客户忠诚度、加大本土研发与品牌体验投入，巩固在全球最大汽车市场的长期竞争力。

Threads 移动端日活达 1.4 亿 正式反超 X

据 TechCrunch 报道，市场情报公司 Similarweb 的最新数据显示，Meta 旗下的 Threads 在移动设备上的日活跃用户数（DAU）已超过马斯克的 X。

截至 1 月 7 日，Threads 在 iOS 和 Android 端的日活跃用户达到 1.415 亿，而 X 在移动设备上的日活跃用户为 1.25 亿。这一数据表明，经过数月的增长，Threads 已在移动端确立了优势。

不过，X 在网页端仍占据主导地位。Similarweb 数据显示，X 的每日网页访问量保持在 1.5 亿左右，而 Threads 的网页端（包含 Threads.com 和 Threads.net）日访问量仅为 850 万。

报道指出，Threads 的增长并非单纯源于 X 近期的争议，而是长期趋势的结果。在过去一年中，Threads 陆续推出了「兴趣社区」、「更好的过滤器」、私信（DMs）、长文发布以及「阅后即焚」等功能，近期甚至被发现正在测试游戏功能。

回顾去年数据，Meta 曾在去年 8 月宣布 Threads 月活跃用户突破 4 亿，随后在去年 10 月称其日活跃用户达到 1.5 亿。

值得注意的是，尽管在全球范围内 Threads 移动端表现强劲，但 X 在美国本土市场依然保持领先，不过双方的差距正在显著缩小。一年前，X 在美国的日活跃用户数是 Threads 的两倍，如今这一优势已不再明显。

《2025 胡润中国人工智能 50 强》发布，寒武纪登顶 6300 亿元

昨天，胡润研究院发布《2025 胡润中国人工智能企业 50 强》，榜单按照企业价值进行排名，聚焦主营业务为 AI 算力或算法的企业。整体来看，AI 芯片相关企业继续占据主导位置，前十名中有 7 家来自算力硬件领域。

• AI 芯片企业寒武纪以 6300 亿元价值位列榜首，较去年增长 165%；在今年上半年实现营收 28.8 亿元，同比增长 43 倍，并参与制定 45 项国内外技术标准。
• 国产 GPU 企业摩尔线程以 3100 亿元价值排名第二。该公司成立于 2020 年，2025 年以 88 天的速度创下科创板 IPO 最快过会纪录，并在前三季度实现营收 7.8 亿元，同比增长 182%。
• 排名第三的沐曦股份价值 2500 亿元，是中国首批实现全流程国产化的高端 GPU 企业。

榜单前十还包括科大讯飞（1300 亿元）、地平线（1200 亿元）、稀宇极智（900 亿元）、商汤科技（890 亿元）、芯原股份（790 亿元）、瑞芯微（730 亿元）以及壁仞科技（630 亿元）等企业。

从企业分布来看，北京以 19 家上榜企业位居第一，其次为上海（14 家）、深圳（6 家）和广州（4 家），一线城市占比超过 80%。上榜企业平均成立时间为 12 年，仅科大讯飞、拓尔思两家企业成立于 2000 年以前。

胡润集团董事长兼首席调研官胡润在发布会上表示，AI 正在重塑产业结构与财富格局。

截至去年 6 月，中国生成式 AI 用户规模已达 5.15 亿，占全国人口近四成。他同时指出，尽管行业存在泡沫争议，但技术演进趋势不会改变，具备核心技术与落地能力的企业将持续脱颖而出。

逐际动力 LimX Oli 实现全尺寸人形机器人群体自主出舱

昨天，逐际动力发布最新动态，展示了全球首例全尺寸人形机器人「群体自主出舱」功能。

在视频中，多台 LimX Oli 人形机器人通过集群控制技术，实现了整齐划一的同步动作。从开箱触发到迈步出箱的全流程中，机器人展现了转身、抬脚、重心转移等动作，且步态流畅自然。

逐际动力表示，LimX Oli 凭借智能化的动作规划，有效规避了群体行动中的碰撞与卡顿问题。

该功能基于强化学习与具身智能技术，旨在重新定义「开箱即用」，让自主开箱成为人形机器人的产品标配，并推动大规模集群控制成为日常。

Chrome 浏览器新增支持垂直标签页功能

近日，Google 为 Chrome Beta 与 Canary 版本带来更新，加入「垂直标签页」功能。这项功能此前已在 Edge、Firefox、Arc（Dia）、Vivaldi 等浏览器中普遍提供，而 Chrome 长期缺席，如今终于开始补齐。

该功能需在「实验性功能」中手动打开，步骤如下：

1. 打开 Chrome Beta 或 Chrome Canary；
2. 在地址栏输入 chrome://flags/；
3. 在页面中搜索「vertical tabs」；
4. 选择「Enabled」（启用）；
5. 点击页面下方的「重新打开」。

启用后，Chrome 会将所有标签页从顶部移至左侧，列表顶部有标签页搜索功能，新建标签与标签组管理按钮则位于底部。

用户还可将侧边栏缩小，仅保留图标以节省空间。若希望恢复水平标签栏，可在垂直选项卡区域上方右键选择「将标签页移至顶部」。

从体验来看，Chrome 的垂直标签页功能已达到「可用」水平，但仍存在明显不足。例如在「仅显示图标」的模式下，点击标签会直接关闭而非切换，且在 macOS 全屏播放视频时侧边栏不会自动隐藏。

由于该功能仍处于早期测试阶段，Google 预计将在后续版本中继续优化。

Anthropic 拟融资 250 亿美元，红杉资本首次入局

据 《金融时报》报道，硅谷风投机构红杉资本正计划首次对 Anthropic 进行大额投资，加入由新加坡主权基金 GIC 与美国投资机构 Coatue 主导的最新一轮融资。

本轮融资目标规模为 250 亿美元以上，对 Anthropic 的估值约为 3500 亿美元，较去年 9 月的 170 亿美元估值实现翻倍。

知情人士透露，GIC 与 Coatue 均计划出资 15 亿美元，而微软与英伟达此前已承诺向 Anthropic 投入最高 150 亿美元。

除上述机构外，包括红杉资本在内的其他投资方预计将贡献超过 100 亿美元。本轮融资仍在洽谈中，最终规模可能继续变化，但预计将在未来数周内完成。

此次投资被视为红杉资本在 AI 赛道上的重要策略转向。该机构不仅持有 OpenAI 的股份，也投资了马斯克旗下的 xAI，而传统 VC 通常避免同时押注直接竞争对手。

多位业内人士指出，AI 领域的巨大商业潜力正在重塑投资逻辑，头部机构正从「押注单一赢家」转向「多点布局」。

报道显示，Anthropic 的收入在过去一年实现约 10 倍增长，从年化 10 亿美元提升至约 100 亿美元，公司正加速推进 IPO 进程，最快可能在今年启动上市准备。

红杉资本内部近期也经历管理层调整。曾对高估值初创公司保持谨慎态度的 Roelof Botha 已于去年底被替换，由 Pat Grady 与 Alfred Lin 接任共同领导。

知情人士称，新管理层对 AI 领域持更积极态度，认为该赛道的规模已从「风险投资」升级为「类股票投资」级别。

中国儒意投资 1420 万美元押注爱诗科技，加码「AI + 内容」布局

据界面新闻、每日经济新闻及财联社报道，港股上市公司中国儒意近日宣布以 1420 万美元战略投资全球 AI 视频企业爱诗科技，并与其建立深度战略合作伙伴关系。

此次合作将围绕影视、流媒体及游戏三大业务板块，推动「AI + 内容」的产业化落地，并共同研发多模态智能体（Agent）。

中国儒意表示，爱诗科技将获得其旗下优质版权内容授权，双方将在视觉设计、视效制作、宣传素材生成、内容资产优化、用户体验提升等环节展开协同探索。

爱诗科技亦将为中国儒意提供 AI 技术落地的战略顾问服务，助力其内容生产效率与品质提升。

公开信息显示，爱诗科技成立于 2023 年，专注于 AI 视频生成大模型研发，旗下产品 PixVerse（拍我 AI）全球用户规模已突破 1 亿。

公司近期推出的 PixVerse R1 为全球首个支持 1080P 的通用实时世界模型，在生成时长与实时交互能力上实现突破。

中国儒意近年来持续扩张内容与科技布局，先后控股万达电影、收购字节跳动旗下有爱互娱、腾讯旗下永航科技及万达快钱金融等资产。此次投资被视为其在「AI + 内容」赛道的进一步加码。

财联社报道指出，中国儒意本次投资由其全资附属公司 Virtual Cinema Entertainment Limited 完成，交易金额约合人民币 9896 万元。

双方已签署战略合作框架协议，未来将在影视制作、流媒体内容运营、游戏研发等场景推进 AI 技术深度应用。

Shopify CEO：别把创业者「放进创始人托儿所」

据《商业内幕》报道 ，Shopify CEO Tobi Lütke 近日在播客节目《Founder‘s Podcast》中表示，许多公司在收购后往往低估创业者的经验价值，将他们边缘化，甚至形容这种做法像是把创始人「放进创始人托儿所」。

Lütke 指出，创业者通常具备独特的思维方式与解决问题的能力，但不少企业会将他们安排到组织边缘，或分配到所谓的「skunk work team」（秘密工作小组）。

他直言，这种做法是在「把最能指出问题的人隔离起来」，并强调「你不能把他们放进创始人托儿所」。

他提到，这种情况在 Shopify 于疫情期间的收购整合中曾出现。意识到问题后，他主动提升被收购公司创始人在组织内的存在感，甚至让他们在管理层级中拥有更高的影响力。

他还透露，自己与这些创始人保持一个 Slack 频道，用于交流产品与业务问题。

Shopify 近年来的收购包括 2022 年的物流公司 Deliverr、同年的网红营销平台 Dovetale，以及 2024 年的企业沟通平台 Threads。

报道指出，Dovetale 与 Threads 的创始人目前仍在 Shopify 担任产品相关角色，而 Deliverr 的 CEO 则在加入一年后离开，重新创办物流创业公司。

在节目中，Lütke 还提到，他在招聘时会特别询问候选人「你是否创办过公司」，因为这能帮助他判断对方在危机情境中的适应能力与执行力。

4999 元起，荣耀 Magic8 Pro Air 正式发布

昨天，荣耀在珠海举行新品发布会，正式推出荣耀 Magic8 Pro Air 与荣耀 Magic8 RSR 保时捷设计两款新机。其中，Magic8 Pro Air 主打轻薄与全能影像，而 Magic8 RSR 保时捷设计则以超跑级设计与顶级性能定位高端旗舰。

荣耀 Magic8 Pro Air：

• 6.1mm 厚度与 155g 重量；
• 搭载联发科天玑 9500 芯片，配合 LPDDR5X 与 UFS 4.1；
• 采用 6.31 英寸 1.5K 120Hz 直屏，峰值亮度 6000 nits，支持 4320Hz 高频 PWM 调光；
• 内置 5500mAh 电池，支持 80W 有线与 50W 无线快充；
• 搭载 5000 万像素主摄、5000 万超广角与 6400 万潜望长焦，支持 3.2 倍光学变焦与 100 倍数字变焦，首发安卓阵营首个 AI 变焦阵列闪光灯；
• 提供轻橙、仙紫、羽白、影黑四款配色，支持 IP68 & IP69 防尘防水。

值得注意的是，据自媒体实测，荣耀 Magic8 Pro Air 支持含 eSIM 在内的「四卡双待」功能，并可支持国际 eSIM。

售价方面，Magic8 Pro Air 起售价 4999 元（12GB + 256GB），顶配版 16GB + 1TB 售价 5999 元。

荣耀 Magic8 RSR 保时捷设计：

• 搭载第五代骁龙 8 至尊版芯片，最高配备 24GB 内存与 1TB 存储；
• 内置 7200mAh 电池，支持 120W 有线与 80W 无线快充；
• 后盖采用超微晶纳米陶瓷材质，莫氏硬度达 8.5，提供月光石与板岩灰两种配色。
• 搭载 2 亿像素超夜神长焦与 5000 万像素主摄，支持 CIPA 6.5 级防抖与更精准的原色还原；可选配专业影像套装，包括 200mm 长焦增距镜、滤镜转接环与磁吸手柄。

售价方面，荣耀 Magic8 RSR 16GB + 512GB 版本起售价 7999 元，24GB + 1TB 版本 8999 元，两款新机将同步于 1 月 23 日 10:08 正式开售。

相关阅读：荣耀Magic8 RSR评测：7999元，把一辆保时捷 911 装进口袋

海信发布 RGB‑Mini LED 旗舰电视 E8S

昨天，海信举行「海信 RGB‑Mini LED 换代风暴」发布会，正式推出影游旗舰电视 E8S 系列。

作为 RGB‑Mini LED 技术的开创者，海信在会上强调彩色背光将成为下一代显示技术主流，并以代际优势与同档定价策略推动 RGB‑Mini LED 普及。

海信指出，当前高端电视市场仍以单色背光量子点 Mini LED 为主，但该方案依赖蓝光与量子点膜进行色彩转换，能量损耗高、亮场易泛白。RGB‑Mini LED 通过 R/G/B 三色独立发光芯片实现光源直出，可在能效、色彩纯度与亮度表现上形成代际差异。

在画质、控光与游戏性能方面，E8S 的核心参数包括：

• 100% BT.2020 色域，色彩还原度较单色背光量子点 Mini LED 提升 20%+；
• 节能 40%+，硬件级减少 42% 有害蓝光；
• 基于 RISC‑V 的信芯 H7 芯片，支持三维光色同控，最高 9360 分区、108 bits 控色精度，色准 ΔE<1；
• 黑曜屏 Pro（1.8% 反射率）、XDR Pro 5300 nits 峰值亮度、杜比视界第二代；
• 帝瓦雷 4.2.2 声学系统，270W 功率、7.6L 音腔，低频至 45Hz；
• 原生 4K 180Hz，最高 330Hz 刷新率，延迟最低 4.7ms，四路 HDMI 2.1。

价格方面，海信将 RGB‑Mini LED 拉至与单色背光量子点 Mini LED 同档：75 吋 12999 元、85 吋 17999 元、100 吋 24999 元。

阶跃 AI 桌面伙伴上线 Windows 版，跨应用操作能力升级

昨天，阶跃星辰宣布其桌面智能体产品「阶跃 AI 桌面伙伴」正式推出 Windows 版本，并同步带来多项重要升级。该产品此前已在去年 9 月上线 Mac 版本。

阶跃表示，其目标是打造「会做事、总在场、有记忆、能进化」的终端 Agent，帮助用户提升工作与生活效率。

Mac 版推出后，团队收到大量关于跨应用操作、自动化执行以及系统级感知能力的反馈与催更，其中呼声最高的即为 Windows 版本。

阶跃 AI 桌面伙伴的核心功能包括：

• 支持调用第三方工具（MCP） 小跃现已支持通过 MCP 调用 Excel、QQ 邮箱、飞书、钉钉、Notion、高德等 16 款工具，用户也可自行扩展更多 MCP 工具。官方展示的案例包括自动群发个性化邮件、赛事数据抓取与分析等，强调其跨应用执行复杂任务的能力。
• 全局记忆功能（目前仅 Mac 支持） 小跃可自动记录用户在电脑上的活动轨迹，并生成每日复盘报告，形成可回溯的个人工作记忆层。阶跃强调相关数据均存储在本地设备，以保障隐私安全。
• 同步应用能力（目前仅 Mac 支持） 用户点击悬浮球后，小跃可自动识别当前窗口内容，将其作为上下文输入，减少复制粘贴步骤，实现「所见即所问」的交互方式。

姜超回应红魔 11 Air 涨价：核心元件暴涨，整个行业都面临困境

昨天，红魔游戏手机产品总经理姜超在微博发文，回应外界对红魔 11 Air 新品定价的关注。

他表示，今年核心元器件价格持续上涨，叠加多项硬件升级，使得整体成本压力「确实没办法完全消化」，并称涨价已成为行业普遍面临的趋势。

姜超指出，存储芯片价格暴涨是主要压力来源之一，同时红魔 11 Air 采用旗舰级全面屏、更大容量电池、全系透明机身以及全新散热风扇等配置，每一项都显著推高了物料成本。

他强调，团队在定价上经历反复权衡，但最终仍需面对成本端的现实变化。

红魔 11 Air 将于今天正式发布，具体配置相关报料总结如下：

• 搭载骁龙 8 至尊版、配备自研电竞芯片红芯 R4、LPDDR5X ULTRA 与 UFS4.1；
• 独家内置 PC 模拟器，适配《古墓丽影 9》《刺客信条：叛变》《极品飞车 17》等多款 3A 级游戏；
• 采用 6.85 英寸 AMOLED，屏占比达 95.1%，边框窄至 1.25mm，支持 144Hz 刷新率、2592Hz 高频 PWM 调光及 DC 调光；
• 搭载「驭风 4.0」主动散热风扇，并采用航空铝风冷支架、冰阶 VC、屏下石墨烯铜箔等结构。

字节跳动旗下扣子 2.0 正式发布，全球首发 AI Agent 技能商店

昨天，字节跳动旗下智能体平台「扣子（Coze）」发布 2.0 版本重大升级，并同步推出全球首个面向普通用户的 AI 技能商店（Coze Skills）。

此次更新围绕「Agent Skills」「Agent Plan」「Agent Office」「Agent Coding」四大能力展开，旨在让 AI 从被动回答工具，进一步进化为可长期协作的职场伙伴。

• Agent Skills：将可复用的工作经验封装为可被智能体随时调用的标准化技能包；
• Agent Plan：根据用户目标自动拆解步骤并持续执行、推进长期任务；
• Agent Office：在办公场景中自动处理文档、表格与信息整理等日常工作；
• Agent Coding：提供从构建到部署的一站式智能体开发与运维能力。

扣子方面称，2.0 版本的目标是让 AI 不仅能「帮你做」，更能「替你做完」。随着技能、长期任务与开发平台的整合，扣子希望推动 AI 在职场场景中承担更多执行与分析工作，让用户将精力集中在策略与创造上。

飞书 x 安克推出「AI 豆」，轻至 10g 想做你的「第二大脑」

昨天，安克创新与飞书联合推出全新 AI 录音硬件「AI 录音豆」，主打极轻量化与深度软件协同，定位为可随身佩戴的「第二大脑」。

这颗录音豆单体重量仅 10 克，直径 23.2mm，大小接近一枚硬币，可像胸针或饰品一样佩戴在领口、袖口或工牌上。安克在硬件工程上的轻量化设计，使其在日常使用中几乎无感；

飞书则提供实时转写、结构化总结、智能画板、知识库沉淀等 AI 能力，让录音从「文件」变成可协作、可检索的知识资产。

在实际体验中，录音豆可在会议、发布会、访谈等场景中实时生成逻辑清晰的总结，包括鱼骨图、时间线、关键决策、待办事项等结构化内容。

在跨语言场景中，录音豆支持 24 种语言实时翻译，并可区分不同说话人。面对英文发布会等高密度信息输入场景，系统能根据上下文动态调整翻译策略，减少常见的「机翻割裂感」。

录音结束后，所有内容会自动沉淀至飞书知识库，与用户的文档、聊天记录、日历等信息打通。用户可基于整个知识库进行提问，而非仅限于单条录音文件。

用户可将智能纪要导出为 Word 或 PDF，或直接在飞书中与团队成员共同编辑、评论与划线。

安克与飞书表示，这款产品提供了一个连接物理世界与数字知识库的高效接口，让信息记录更轻量、知识沉淀更自然。

相关阅读：飞书联手安克造了颗AI豆，你的「外脑」仅重 10 克

京东京造推出第二批 AI 玩具，覆盖全年龄段用户

京东京造今年推出的第二批自研 AI 玩具正式上线，产品线首次覆盖全年龄段用户，从婴幼儿、儿童到年轻人及老年人均有对应型号，形成更完整的 AI 陪伴生态。

• 面向老年人的「唠唠鹦」支持方言交流，内置戏曲、评书等内容，并具备紧急呼救、京东健康联动与子女日志同步等功能；
• 面向年轻人的「球球和墨墨」主打情绪陪伴，可接住用户的日常吐槽，提供情绪整理与支持；
• 面向儿童的「宠物智能狗·东东」可讲故事、回答问题，并支持语音与遥控互动，LCD 屏幕可呈现实时表情，提升陪伴沉浸感。

京东强调，依托多年积累的资源，实现 30 天内完成产品定义、技术对接到上市推广的全链路流程，确保新品稳定供应与质价比表现。

在内容层面，AI 玩具可调用京东健康、京东图书等资源，覆盖健康、娱乐、教育等场景，使长期使用更贴近真实需求。

JoyInside 系统为硬件提供「长期记忆」与「情境感知」能力，可识别婴幼儿哭声、为儿童提供启蒙引导、与年轻人进行深度聊天，并以方言陪伴老年人，同时关注其健康与社交需求。

多模态学习能力结合软硬件一体化设计，使产品呈现更自然的拟人化体验。

目前，京东自研 AI 玩具系列已在京东平台销售，覆盖儿童启蒙、情绪陪伴、长者关怀等家庭场景。

小红书上线《社区公约 2.0》：强化反对对立与虚假内容治理

昨天，小红书正式上线《社区公约 2.0》，对社区内容、互动行为及商业经营提出更明确的倡导方向，并首次将原有社区公约与商业公约合并，形成覆盖内容、互动与经营的完整规范体系。

新版公约共包含「真诚分享」「友好互动」「有序经营」三大板块、25 条倡导，重点强调反对制造对立、抵制虚假内容、保护未成年人以及规范商业行为等议题。

小红书社区治理负责人莱戈表示，公约 2.0 体现了平台在不同发展周期中面对「生态新课题」的治理方向，为用户提供更清晰的行为指引，并通过价值观共识维护社区氛围。

在「反对制造对立」方面，公约新增三条细则，包括「请尊重不同的性别、地域、种族、职业和兴趣」及「请不要轻易利用你的影响力进行指控或发布煽动性的话语」等，强调平台不反对正常观点交互，但反对刻意放大群体差异、利用对立话题吸引流量的行为。

根据小红书披露的数据，自 2025 年 1 月 1 日至今，平台已处置涉及制造对立的账号 53.42 万个、笔记 459.8 万篇，月均处置相关评论超 800 万条。

在内容真实性方面，公约提出拒绝虚假人设、避免夸张猎奇内容，并要求使用 AI 辅助创作的用户主动标注；在未成年人保护方面，明确倡导「不发起、不参与任何形式的网络暴力」。

商业治理方面，《社区公约 2.0》新增「有序经营」板块，要求经营者亮明身份、提供真实信息，反对违规营销、恶意竞争、伪造口碑及伪装素人等行为。

小红书表示，未来将持续投入资源，通过专项治理与推荐算法优化，提升对制造对立及虚假内容的治理能力，并进一步完善商业生态的规范化建设。

曹操出行上线遗留物自动报失功能

近日，曹操出行在全国范围内试点上线「落东西」自动报失功能，利用视觉大模型识别车内高价值遗留物，并在乘客尚未察觉遗失前主动触发提醒，进一步完善 Robotaxi 时代的智能化服务体系。

曹操出行表示，全国已有超 1300 辆定制车投入该功能试点，车辆通过舱内双摄与视觉大模型实时巡查车内环境，可自动识别手机、电脑、背包等常见高价值物品，并在乘客下车后自动触发报失流程，第一时间通知乘客并协助找回。

曹操出行强调，遗留物自动识别功能不仅提升当前网约车服务效率，也将成为其 Robotaxi 2.0 阶段的重要能力之一。

公司正推动从「主驾安全员」向「无人化运营」过渡，将智能座舱、智能驾驶与智能运营深度融合，构建 Robotaxi 时代的自动化服务体系，实现更主动的安全守护与服务体验升级。

曹操出行表示，未来将继续在真实出行场景中打磨相关能力，完善智能定制车、智能驾驶技术与智能运营的协同表现，进一步提升 Robotaxi 的服务水平。

为澳网备战，lululemon 推出全新 Ventilated 网球系列

lululemon 近日公布其为职业网球运动员、品牌大使 Frances Tiafoe 打造的 2026 年澳大利亚网球公开赛战袍。该系列以全新配色致敬其家族故乡塞拉利昂，并已同步面向消费者上新。

Tiafoe 此次将在墨尔本公园亮相，身着由他与 lululemon 共同设计的 Ventilated 网球系列装备。整体采用喷绘风格视觉语言，灵感来自网球击球瞬间的能量与速度，主色调为蓝色、绿色与白色，呼应塞拉利昂国旗配色。

Tiafoe 表示，能够以这种方式向塑造其成长背景的国家致敬「意义非凡」，并希望这套装备能激励更多关注其征程的人追逐可能性。

lululemon 与 Tiafoe 长期合作，通过产品研发与测试共同打造兼具运动表现与风格表达的专业装备。本次上新的男士系列包括短袖休闲衫、运动背心与短裤等，上装采用四面弹力面料并加入通风结构，下装短裤具备速干芯吸性能并配备轻盈内衬，旨在提升比赛中的舒适度与灵活性。

另一位 lululemon 大使、职业网球运动员 Leylah Fernandez 也将在澳网赛场穿着 Ventilated 网球通风设计运动背心及高腰网球裙。其采用 Ultralu 面料与激光切割开孔设计，以提升贴合度与透气性。

《闪灵》4K 修复版定档 1 月 30 日

经典惊悚电影《闪灵》已正式宣布将于 1 月 30 日登陆内地影院，并以 4K 修复版形式首次在国内大银幕放映，提供 IMAX、CINITY 与普通 2D 三种制式。

《闪灵》改编自斯蒂芬 · 金同名小说，由美国华纳兄弟娱乐公司出品，被誉为「恐怖片教科书」。影片以其超前的视听语言、对称构图、长镜头运用及极具压迫感的配乐，构建出独特的心理惊悚氛围。

《镖人》发布首支预告，定档春节

武侠动作电影《镖人：风起大漠》昨日释出首支预告与定档海报，定档今年春节。影片由袁和平执导，吴京、俞白眉监制。

影片改编自许先哲同名漫画《镖人》，故事围绕刀马护送「天字号第一逃犯」知世郎前往长安展开。随着多方势力介入，押镖之旅牵动天下局势，形成贯穿西域至长安的武侠叙事主线。

《疯狂动物城 2》登顶好莱坞动画票房冠军 全球突破 17 亿美元

《疯狂动物城 2》已在全球市场刷新多项票房纪录，正式成为好莱坞影史票房最高的动画电影。

迪士尼公布的最新数据显示，《疯狂动物城 2》全球累计票房达到 17.03 亿美元，其中北美贡献 3.90 亿美元，国际市场取得 13.13 亿美元。

这一成绩使其超越去年上映的《头脑特工队 2》，登顶好莱坞动画电影票房榜首，并跻身全球影史票房第 9 位。

影片延续前作主线，由 Ginnifer Goodwin 与 Jason Bateman 再度配音兔子与狐狸搭档，并加入由关继威（Ke Huy Quan）声演的新角色。昨天，迪士尼宣布，本片将延长放映至 2 月 25 日。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

在 Magic8 Pro 发布三个月之后，荣耀终于补全了这一代旗舰家族的最后一块拼图——荣耀Magic8 RSR保时捷设计。

这是荣耀和保时捷设计合作的第三代 Magic 机型，它不仅承担着「顶配版本」的角色，也被赋予了更明确的设计使命：在旗舰手机规格之上，进一步在外观形态中，去还原一台保时捷跑车所代表的速度感、比例美学与精密工程感。

事实上，相比前两代，荣耀Magic8 RSR保时捷设计的视觉、气韵，都要更接近一台现代化的保时捷 911 跑车。

「流光飞线」设计，复刻 911 的灵魂线条

拿起荣耀Magic8 RSR保时捷设计（下文简称为荣耀Magic8 RSR）的第一刻，我最直观的感受是「温润」与「锋利」的共存。

荣耀Magic8 RSR 机身背部最醒目的元素，是那条贯穿上下的流光飞线。

它并非单纯的装饰线条，更是源自保时捷空气动力学的核心设计语言，从车头延伸至车尾，用一条连续而克制的曲线，勾勒出高速运动中的力量与秩序。在 911 的设计草图中，抑或风洞测试中可视化的气流路径里，这条飞线都反复出现，成为保时捷极具辨识度的设计符号。

甚至在荣耀与保时捷设计达成合作时的最初草图上，我们都能看到「流光飞线」的存在。

只不过落到荣耀Magic8 RSR 的机身上，这条飞线并非完全平面化处理，而是结合了微微隆起的气动曲面。

它一方面强化了背部的光影层次和视觉张力，宛如 911 车型硕大的后轮宽体曲线，让它天然自带凌厉的速度感；另一方面也让机身在握持时更贴合掌心，带来更符合人机工学的舒适手感。

当然，这种温润的感受，很大一部分是来自于机身背部所采用的超微晶纳米陶瓷材质。

有别于玻璃常见的冷硬触感，荣耀Magic8 RSR 的陶瓷背板会令人感到堪比玉石般的细腻与平滑，经过高温烧结与纳米抛光之后，背板的背面触感会更加致密，在光影之下也会有更加柔和的光感。

更重要的是，陶瓷本身具备更高的硬度，在日常使用时也不易产生细小刮痕，也更不容易留下指纹或油渍，能够让机身长时间保持如一的状态。

也正是在这里，荣耀Magic8 RSR 完成了一次很有意思的平衡：在复刻保时捷「速度」这一具象符号的同时，又通过材质与曲面的处理，把设计重新拉回到与手掌持续接触的那份温润之中。

在机身配色方面，我们手中的荣耀Magic8 RSR 为「岩板灰」配色，它源自斯图加特的保时捷经典车漆体系，也是备受保时捷车主群体青睐的代表性配色。

灰色本就自带克制与沉稳的气质，而岩板灰并未停留在单一的色调表达上，而是通过低饱和度与细腻的明暗层次，呈现出一种介于金属与石材之间的独特质感。

光线掠过陶瓷背板时，颜色会随角度产生微妙变化，不张扬，却始终保有存在感，这也正契合了保时捷设计一贯强调的内敛与精准。

除了岩板灰，荣耀Magic8 RSR 还提供了灵感源自保时捷稀有定制车漆的月光色版本，主打随光流转的层次变化：时而洁白如霜，时而深紫似夜，时而粉红若霞——这完全取决于天气和环境光线的变化。

在「流光飞线」之上，是荣耀Magic8 RSR那极具辨识度的镜头模组。

不同于荣耀 Magic8 Pro 采用的圆形模组设计，荣耀Magic8 RSR 的镜头布局明显取法于保时捷 911 的矩阵大灯。

三颗摄像头与 AiMAGE 标识被有序地分布在矩阵四角，而保时捷 911 标志性的日行灯光学轮廓与线条，也被精密复刻于镜头镜片之上，重新演绎了这一经典符号。

堪比 Ultra 级的影像模组，还有 One more thing

正如我们在荣耀 Magic8 Pro 的体验中所提到的那样，「影像」是这部手机被低估的一大亮点。

放到荣耀Magic8 RSR 上，这一判断依然成立，并且在相同影像硬件的基础上，经过三个月的软件与算法打磨，整体体验明显更加成熟。

在巨大的后置影像模组之中，荣耀Magic8 RSR 配备了一套「后置三摄」的影像系统，分别由 5000 万像素 1/1.3 英寸的大底主摄、5000 万像素超广角镜头、以及这颗 1/1.4 英寸底的 2 亿像素潜望长焦组成。

不难看出，这套影像系统的「主角」，是这枚被称之为「2 亿超夜神」的潜望式长焦镜头。

这颗长焦镜头配备了 1/1.4 英寸大底，2 亿像素，以及最大 f/2.6 的光圈。默认提供 3.7× 等效 85mm 的焦段，可二次点击焦段按钮切换至 7.4× 等效 170mm 的长焦；也可以直接点选 10× 等效 230mm 超长焦，进而二次点击 10× 按钮切换至 14.8 × 等效 340mm 超长焦。

得益于高像素大底传感器的加持，在白天光线充足的情况下，这枚长焦镜头的解析力与画面层次表现都较为稳定，长焦带来的空间压缩效果也让构图更具秩序感。

用一句话来说，就是非常容易出片。

随着相机界面中的焦段切换变得更加顺滑，再加上大底长焦所带来的充足成像信心，我逐渐打破了「默认焦段才是最优光学」的惯性思维，开始更大胆地优先使用变焦完成构图，去捕捉那些在超长焦下往往容易被忽略的生活瞬间。

即便将焦段直接拉到 340mm，荣耀Magic8 RSR 依然能够在小鸟振翅飞走前，捕捉到那一瞬间的回眸。而在 342mm 的焦段下，它同样可以记录下远处的一抹夕阳，以及通过镜面反射才得以同框的老人笑容。

既然号称「夜神」，事实上这颗长焦在夜间暗光环境下，也有着较为出众的表现。

在 85mm 与 170mm 这两个焦段下，荣耀Magic8 RSR 的夜拍表现相当稳定。画面在还原肉眼所见光影层次的同时，并未刻意拉高亮度，避免了整体「傻亮」的情况；暗部细节保留得较为充分，画面纯净度也维持在一个不错的水平。

为了提升长焦成片率，荣耀引入了 AiMAGE 防抖引擎，实现了 CIPA 6.5 级防抖。在实拍体验中，荣耀Magic8 RSR 在手持拍摄时，成片率依然可控，这也让长焦夜拍真正具备了实用价值。

同样地，得益于高性能 Flicker 传感器的加持，荣耀Magic8 RSR 可以避免大多数灯光的频闪现象，所以在各种光线环境下拍摄，都能免受灯箱频闪的影响。

除了可以看得足够远，荣耀Magic8 RSR 也能看得细。这枚长焦模组依然具备出色的长焦微距能力，不仅缩短了最近对焦距离，而且也能清晰地还原人眼都未必能看得清晰的细微视角。

回看最近的相册，我会发现用荣耀Magic8 RSR 拍下的照片中，有相当一部分都来自这枚长焦镜头。这并非因为主摄表现不够出色，而是这颗长焦的可用性实在太高——无论远近，都能带来一种带着距离感的「陌生视角」，让日常场景变得更有新鲜感。

更重要的是，在相同影像硬件的基础上，经过这三个月的持续打磨，如今的荣耀Magic8 RSR 在拍摄体验上，明显要比当初上手的荣耀Magic8 Pro 来得更加成熟、也更加顺畅。

对于硬核摄影玩家，荣耀还提供了可玩性极高的「专业影像套装」——通过加装 2.35 倍长焦增距镜，手机可物理解锁 200mm 的超长焦视角，配合专属摄影手柄，秒变「演唱会神器」，补全了 Ultra 影像旗舰们都有的那个「One More Thing」。

旗舰手机当中的「手感」异类

或许你已经注意到，近几年旗舰手机的屏幕尺寸正在不断增大；而在屏幕变大的同时，机身宽度也往往被一并拉宽。久而久之，我们似乎已经默认：大屏旗舰，就意味着更宽的机身。

正是在这种习以为常的认知下，荣耀Magic8 RSR 带来了一种略显反直觉的体验——这台手机拿在手里，反而显得「窄了一些」。

换句话说，它并不是一台需要刻意迁就双手操作的设备，而是一台在顶级旗舰定位下，依然对单手使用保持友好的手机。

以日常的键盘输入情景为例，比起 iPhone 17 Pro Max、华为Mate80 Pro Max 来说，荣耀Magic8 RSR 是当中我唯一无需打开微信输入法单手模式的手机。

这种手感上的「窄」，并非错觉。

荣耀Magic8 RSR 将机身宽度控制在 75mm，在同级别大屏旗舰中显得相当克制。配合 6.71 英寸的等深四微曲屏，机身侧边在转折处有着连续而柔和的曲面过渡，边缘并不会硌手，也不会带来明显的横向撑掌感。

在实际握持时，屏幕看起来依然足够大，但手指在左右滑动时却不需要刻意调整握姿，拇指覆盖范围也更自然。这种「看着是大屏、拿着却不显宽」的反差，正是荣耀Magic8 RSR 在手感上最讨喜的地方。

对我而言，荣耀Magic8 RSR 似乎像是一台有着 Mate 80 RS 非凡大师背盖触感，又有堪比 Pura 80 Ultra 的握持手感的手机，在长时间使用手机的时候，也减轻了手上的压力，比较难能可贵。

谁会为「设计」买单？

荣耀Magic8 RSR 作为系列当中最顶级的型号，但在核心配置上并没有和荣耀Magic8 Pro 拉开明显差距。

同样搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，并辅以荣耀自研的能效芯片 E2，荣耀Magic8 RSR 在面对高强度多任务处理和大型游戏场景时，都能保持从容应对。

电池续航方面则是搭载了 7200mAh 的新一代青海湖电池，配合120W有线快充与80W无线快充。搭配官方标配的 120W 充电器，实测峰值功率 61W，15 分钟可冲进电量 42%，48 分钟充满。

唯一存在等级划分的，就是内存和存储配置了，起步配置是 16GB RAM+512GB ROM，最高还有 24GB LPDDR5X 内存和 1TB 存储空间可选。

价格方面，荣耀Magic8 RSR 有 2 个版本：
16+512GB 7999 元；24GB+1TB 8999 元。

其实不难看出，荣耀Magic8 RSR 保时捷设计的定位比较像是荣耀体系里的「非凡大师」。

只不过在核心配置层面，荣耀Magic8 RSR 与 Magic8 Pro 并没有刻意拉开决定性的性能差距；相同的旗舰平台、相近的影像硬件，让它们在「能做什么」这件事上高度一致。也正因如此，它们之间的差异，并不来自参数表，而是来自取向的不同。

说到底，荣耀 Magic8 RSR 保时捷设计并不是为「想要更高参数」的人准备的。

在影像、性能与基础体验已经高度成熟的今天，它选择不再继续向上堆叠规格，而是把重心放在设计与气质的差异化上——让手机从一件高效工具，变成一件带有审美与身份表达的长期物件。

因此，是否选择荣耀 Magic8 RSR，并不取决于它「比 Magic8 Pro 强多少」，而在于你是否愿意为这套源自保时捷的设计语言、材料质感与整体气韵，接受那一份「1800 元」的溢价。

如果把视角再拉远一些，会发现这一选择背后，其实也映射着国产品牌冲击高端的一条熟悉路径。曾经帮助华为立住高端形象的两大联名符号：徕卡与保时捷设计，如今已经走向岔路。

徕卡的红色可乐标，首次出现在国产手机上，带着小米 17 Ultra 徕卡版一起走向了一机难求的盛况；而保时捷设计，也与荣耀并肩前行多年。

对无数人而言，保时捷 911 就是心中的 Dream Car，而承载着同一套设计气韵的荣耀Magic8 RSR，自然也希望成为这些人心里的 Dream Phone。但现实往往更复杂——就像很多人年轻时梦想的是 911，真正有能力走进保时捷展厅之后，却最终选择了帕美：它依然足够保时捷，却更兼顾日常、审美与长期相处的舒适度。

回看前两代 RSR，它们的设计足够凌厉，也足够有骨相和个性，但市场给予的回应，却并没有完全匹配这份锋芒。而这一代 Magic8 RSR，显然做出了一次更现实的调整：在保留保时捷设计辨识度的同时，于比例、线条与整体气质上，更靠近大众审美。

从这个角度看，荣耀Magic8 RSR 不只是一次产品更新，更像是荣耀在高端路线上的一次阶段性修正：当硬件已经拉满之后，如何用设计和审美来扩大受众、建立共识，或许才是荣耀冲击高端真正要回答的问题。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

清华姚班、普林斯顿博士、前 OpenAI 核心成员、27 岁、首席 AI 科学家……当这些标签堆砌在一个人身上时，你很难不感受到一种来自智商层面的压迫感。

但就是这种类似的标签组合，正在中国 AI 赛道上频繁出现。

置身于 2026 年回望，在中国 AI 过去三年的狂飙突进中，昔日叱咤风云的互联网大佬似乎已退居幕后；取而代之站在舞台中央，是以梁文锋、姚顺雨、林俊旸、杨植麟为代表的 80 后乃至 90 后。

他们之中，有人仰望星空，有人极致务实，甚至无意遵循上一代巨头立下的江湖规矩，却殊途同归地站在了 AGI 的大门口。

与此同时，他们既有硬刚海外 AI 巨头的硬气，也不乏算力捉襟见肘时的窘迫。风浪极大，舵手极年轻，但这种反差，恰恰将是 2026 年中国 AI 最真实的切面：

姚顺雨（1998 年）：腾讯 CEO/总裁办公室首席 AI 科学家

林俊旸（1993 年）：通义千问系列模型研发主导者、阿里 P10

杨植麟（1992 年）：月之暗面创始人

罗福莉（1995 年）： 小米 MiMo 大模型负责人

梁文锋（1985 年）：DeepSeek 创始人

闫俊杰（1989 年）：MiniMax 创始人

张鹏（1980 年）：智谱 AI 创始人

张祥雨（1990 年）：阶跃星辰首席科学家

……

80/90 后，站在了 AGI 的大门口

风险投资公司 Antler 曾公布一项数据：2024 年，AI 独角兽创始人的平均年龄已经降到了 29 岁，而其他行业还在 34 岁徘徊。甚至像 Mercor 这样的百亿美元估值公司，三位创始人今年才刚满 22 岁。

视线转回国内，这种「低龄化」情况屡见不鲜。大象虽然转身慢，但巨头们做了一个极其聪明的决定：既然打不过年轻人，那就把年轻人变成自己人。

比如，腾讯选择了 27 岁的姚顺雨。

1998 年出生，清华姚班，普林斯顿博士，前 OpenAI 核心成员，专注于「让 AI 像人一样思考和行动」的课题。他提出的 ReAct 框架和（Tree of Thoughts）决策框架，被业内奉为 AI Agent 的教科书级理论。

2025 年，腾讯直接将其招致麾下，任命为「CEO/总裁办公室首席 AI 科学家」的头衔，也将 AI Infra 和大模型研究的重任交给这位 95 后。

在最近的 AGI-Next 峰会上，我们也能看出姚顺雨对于 ToC 和 ToB 的大模型路径均有深刻见解：他指出 ToC 要依赖「上下文」提供情绪价值，而 ToB 比拼「生产力」，企业只愿为最强模型付费 。

他强调在 ToC 侧充分利用微信等生态的海量上下文，在 ToB 侧发挥大公司真实场景和数据优势，以此破局 AI 应用。这不仅仅是技术路线的选择，更是在为腾讯庞大的社交生态寻找 AI 时代的出口。

同样打破大厂晋升纪录的，还有阿里的林俊旸。

1993 年的北大才子，在阿里达摩院一路狂飙，2025 年，32 岁的他成了阿里史上最年轻的 P10。

他曾参与研发阿里达摩院的千亿参数多模态模型 M6，主导通义千问系列模型研发，涵盖多模态、模型优化训练、代码生成、数学推理等领域。

作为通义千问（Qwen）开源策略的一手推动者，他不仅在全球开发者社区撕开了一道口子，更让阿里在激烈的模型竞赛中稳住了身位。

如果说巨头内部的年轻化是由于生存焦虑，那么 AI 创业战场上的厮杀，则更多了几分个人英雄主义的色彩。月之暗面的杨植麟大概是这个群体里最像拿到爽文男主剧本的那一个。

1992 年出生，清华学霸，卡内基梅隆博士，2019 年提出 XLNet 模型的作者之一，这位理工男有着特有的浪漫，所创立的公司命名为「月之暗面」，源自 Pink Floyd 的专辑。在多次公开场合的露面中，他也热衷于讨论 AGI 理念，在信奉 Scaling Law 的道路上无比坚决。

而在光谱的另一端，梁文锋则是另一种画风。

虽然同样都是名牌大学出身，本科就读于浙江大学电子信息工程专业，硕士继续在浙大信息与通信工程专业深造，但背靠量化私募巨头幻方量化，DeepSeek 自带一股「带资进组」的硬气。

去年，幻方量化以 56.6% 的平均回报率跻身中国百亿级量化基金业绩榜第二，仅次于宁波灵均投资 70% 多的收益率，也为 DeepSeek 的发展填上了更充足的弹药。

从 2024 年 5 月的 DeepSeek-V2 开始，他们持续迭代并开源了 236B→671B 的 DeepSeekMoE 系列，在国内最早系统地把「细粒度专家分割 + 共享专家隔离 + 无辅助损失负载均衡」等想法写进论文、放出了完整权重。

此外，得益于在 AI Infra 等方面的持续优化， DeepSeek 硬是靠着这种在螺蛳壳里做道场的本事，用有限的算力打造了 DeepSeek V3 和 R1 这样极具破坏力的产品。

当 DeepSeek 以极低的 API 价格血洗市场时，所有的 AI 模型创业者都感到了一阵寒意。

甚至大模型 Xiaomi MiMo 的负责人罗福莉同样出自 DeepSeek，2022 年加入幻方量化，负责深度学习策略建模；也是 MoE 大模型 DeepSeek-V2 的核心开发者之一 。去年 11 月 12 日，她正式官宣加入小米，负责推进小米 AGI 方向的研发落地。

Leonis AI 100 报告显示，大多数 AI 创始人在创业时只有 20 多岁。Antler 的数据更惊人：AI 公司从成立到成为独角兽，平均只需要 4.7 年，比其他行业快了整整两年。

MiniMax 和智谱就是这种「中国速度」的代表。

技术的尽头是商业化，1 月 9 日，MiniMax 在港股敲钟，市值一度冲破千亿，从创立到上市只用了 4 年。MiniMax 共计员工 385 人，但团队平均年龄 29 岁，人均 95 后，385 个人里 73.8% 是研发，三分之一有海外背景。

创始人闫俊杰在 2015 年毕业于中科院自动化所获博士，此后在清华计算机系做博士后研究，曾任商汤科技副总裁、研究院副院长兼智慧城市 CTO。

除了闫俊杰，MiniMax 还有多位年轻核心人物：贠烨祎（31 岁，COO，前商汤战略负责人）、赵鹏宇（29 岁，大语言模型负责人）和周彧聪（32 岁，联合创始人兼视觉多模态负责人）等等。

以及清华系的智谱 AI，唐杰教授坐镇，80 后 CEO 张鹏冲锋，是学术圈与年轻团队结合的典型代表。这家公司在 2026 年初抢了 MiniMax 的风头，成为全球「大模型第一股」，市值一度逼近 800 亿港元。

还有前微软全球副总裁姜大昕创立的阶跃星辰，核心团队全是 90 后，首席科学家张祥雨作为 ResNet 残差网络论文的作者之一蜚声学术界，同样也是 90 后 AI 新星，其论文总引用数超过 30 万次。

无论互联网巨头内部，还是新兴独角兽企业中，35 岁以下的技术领袖已经全面崛起。他们正走上核心岗位，掌握着关键决策和研发方向，成为中国 AI 大模型竞赛的主力军。

名校+竞赛+顶级机构历练，成了中国 AI 领军人物的三件套

上一代互联网巨头的创始人多为 60 后、70 后，对比之下，这一波 AI 浪潮的领导者整体年龄提前了至少 20 岁。

究其原因，AI 是一个知识迭代极快的新兴领域，需要颠覆性思维和快速学习能力，天然青睐年轻头脑。

Transformer 架构提出不到 10 年，ChatGPT 爆发才 3 年。在 LLM（大语言模型）这个领域，大家的起跑线其实相差无几。甚至年轻人因为没有「思维包袱」，反而更容易接受 Scaling Law 的暴力美学。

此外，教育的伏笔其实早已埋下，中国在 2000 年前后启动的大批英才教育计划（如清华「姚班」等）如今开始结出硕果。

姚顺雨获 NOI 银牌，杨植麟获信息学奥赛省一等奖。这些经历培养了他们优秀的算法和编码能力，也让他们更早接触高水平的计算机科学训练。

凭借在竞赛中脱颖而出，他们当中也有不少人保送进入清华、北大等名校计算机相关专业 。

从学历背景来看，姚顺雨、杨植麟、张鹏均为清华系，闫俊杰在清华做博士后。其他人也多来自北大、浙大、上交大、北航等一流院校。

这些名校背景帮助他们打下了扎实的理论基础和视野，当 AI 迎来创业风口，这批人顺理成章地成为主角。

更重要的是周期的更替。上一轮移动互联网的红利已经见顶。大模型的范式转移，为年轻人提供了一个巨大的超车机会。资本也乐于寻找新故事，这让年轻创业者获得了超越资历的资源支持。

当然，一些专家学者指出，90 后、95 后创业者相较前辈更敢想敢干、也更强调自我价值实现。

比如在最近的 AGI-Next 峰会上，唐杰教授评价说：90 后、00 后更具冒险精神，要为敢冒险的年轻一代提供更好的创新环境 。相应地，这一代创业者很多不满足于在大厂按部就班升职，而是渴望掌舵核心项目或自主创业。

这种内在驱动力，使他们在机会来临时果断走向台前，同时年轻一代普遍国际化视野更开阔，不少人有海外留学或工作经历（姚顺雨、杨植麟等），更能直接对标 OpenAI、DeepMind 等全球标杆，怀抱实现「中国版 OpenAI」的使命感。

基于此，中国 AI 创业者年轻化并非偶然：既有 AI 技术迭代特性的必然要求，又有教育体系和环境支持的厚积薄发，更有年轻一代勇于冒险、不拘一格的精神使然。

国际化技术视野、大规模工程实践经验、顶尖人脉资源，顶级机构的背书也都为他们独当一面打下坚实基础。

然而，年轻并非免死金牌，现实也远比外界想象更为粗砺。

一方面，OpenAI 与 Google 在模型推理能力与多模态交互上构筑的技术壁垒，仍在以月为单位不断抬升；

另一方面，如何在算力资源并不富裕的客观条件下，通过架构创新与工程优化，榨干每一块芯片的极限性能，成了摆在每一位年轻舵手面前必须直面的技术大考。

而在技术之外，商业模式的模糊性依然悬在头顶。尽管应用层百花齐放，但在高企的训练与推理成本面前，如何找到可持续的造血机制，依然是全行业都在摸着石头过河的难题。
风浪确实大，但这恰恰是年轻人的主场。他们还有时间去试错，去推倒重来。

在 AI 这个方兴未艾、快速迭代的领域，既没有论资排辈的规则，也没有巨人的肩膀可以依靠。但这反倒成了一种自由——不用循规蹈矩，不用致敬前浪，他们走到哪，哪里就是路。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

自从载人航天任务出现，太空旅游的概念就一直没停过。

幻想着像《流浪地球》九万公里的太空电梯一样，直接来一次独行月球的体验。

但很明显太空电梯是不切实际，火箭还是目前更靠谱的方式之一。这不，又有人出来说准备用火箭，把你送上月球了，因为现在马斯克的 SpaceX 成本能降下来，带你去月球度个假并非不可能。

但这回打算做这件事情的人，看起来还真不像是说说而已。一家由英伟达和 Y Combinator 支持的新兴创业公司，计划在 2032 年前在月球上建造第一家酒店，每晚起价约 416667 美元。

六年的时间，在月球上建一个酒店，你觉得可能吗。

评论区的网友毫不留情地说，这看起来就是个玩笑。还有网友若无其事地，认真列出各项价格表，实际上每一行都在阴阳怪气地吐槽，太空旅游太离谱，明显就是割韭菜。

但是也有网友说，「如果不是 Y Combinator 的支持，我真会觉得这是个玩笑。现在我还是有点不敢相信」。Y Combinator 算得上是全球最有影响力的创业加速平台了，爱彼迎、Reddit 这些都是从 YC 走出去的知名公司。

不只 Y Combinator 支持，英伟达也支持，这就让月球酒店这件事情，变得朦胧起来了。

提出这个畅想的公司 GRU Space 是一家去年才成立的公司，在 LinkedIn 上显示的员工数量只有 2-10 人。在今年，他们被 YC 选中，参加了 W26 的创业加速营，即今年 1-3 月。

22 岁的公司创始人 Skyler Chan， 提前从加州大学伯克利分校，电子工程与计算机科学系学士学位毕业。期间，他在特斯拉实习过 4 个月，而特斯拉的这段经历，俨然成为了他宣传自己太空旅行计划的一大亮点。

同时，他曾经还创办了一家造机器人的公司，主要是可以为外星栖息地建造外壳，名字 Mars Habitat at Berkeley 伯克利火星栖息地，加上学校的名字还真煞有介事。

但这个公司网站已经 404 了，取而代之的就是 GRU Space 这个新的创业计划。

虽然只有 2-10 人，但这个项目的准备工作做得相当充足，除了这个能引起大家转发的视频，他们的首页网站也足够酷炫和全面，有酒店预订、团队介绍和招兵买马等内容；甚至还有周边售卖，和一本 17 页的白皮书。

点开白皮书之前，我先看到了他们的招聘，我以为可能会招很多人，有需要做工程的、需要研究物理和化学材料、需要计算机软硬件模拟……但是，都没有，他们就招一个岗位。

洋洋洒洒几千个字，写的全是求职者要做的事，即便是在「你将拥有什么」里面，也全是各种需要做的工作，他们把能做这些工作的机会，当成一种恩赐，一种奖赏。

要做的事情有哪些呢，负责整个技术栈，月球栖息地原型演示，及相关生命维持关键结构的设计、分析、建造、测试和生产。

• 从空白页到手绘草图→CAD→FEA→DFM→装配→测试→演示，以极快的速度完成。
• 在数据不完整的情况下，做出艰难的决定，从第一性原理出发进行推理而不是类比，交付硬件而不是润色幻灯片。
• 为我们的月球栖息地原型演示设计结构和机械布局，重点关注类似飞行的系统和生命维持限制。
• 为原位资源利用、风化层处理、压力壳、界面和栖息地尺度试验装置设计结构和机制。

我看着都头大，关键这些内容，还都是出现在「What You’ll Own 你将拥有什么」里面。不知道马斯克的 Grok 5，能顶好几个博士的 AI 能不能胜任；但是 8-13 万美元的年薪，要弄 AI 来做这些，光是用 GPU 烧掉的钱可能都不够付。

创始人不太靠谱、招聘也不靠谱，17 页的白皮书总该有点真材实料了吧。

GRU Space 的全称是 Galactic Resource Utilization（银河资源利用）。和名字一样，白皮书里提到，他们的计划是资源利用，要用「月球原本的泥土（风化层）」来建房子，而不是从地球带材料。他们声称只要带去一种「活化剂」药水，就能把月球土变成混凝土。

此外，为了证明自己不是瞎忽悠，他们甚至算出了一张详细的成本表。 白皮书显示，2032 年建成的第一版充气酒店，每人每晚的内部成本是 416667 美元。 请注意，有零有整。

而到了第二阶段的酒店，利用上他们的「月球土编程混凝土」技术后，成本就能暴跌到 83333 美元；当然，这一切的前提，还是得 SpaceX 的星舰把运输成本降到白菜价，而他们只需要负责在月球表面把酒店建起来。

白皮书里还写到了为什么不是 SpaceX 来做这件事。他们相当自信地写着，

如果你坐波音 787 飞到法国南部，你会留在飞机上过夜吗？ 哪怕飞机上有吃有喝有睡觉的地方，你也不会一直待在停机坪上。

意思就是，他们把 SpaceX 的星舰比作飞机，把自己比作法国南部的酒店。我只能说，SpaceX 不做，有没有可能是因为这事儿目前根本不赚钱。

当然，白皮书里还提到了为什么他们会有这个想法。他们说不是为了科学，单纯就是地球上的体验已经不够尊贵了。

他们放了一张珠穆朗玛峰排起长队的著名照片 ，然后说，「如今，只要你能把一只脚迈在另一只脚前面，你就能把珠峰加入购物车，然后被拖着排队上山。」

潜台词是，地球上的装 X 圣地（像是珠峰等）已经大众化了，不仅不酷，还很拥挤。为了让富豪们找回尊贵感，我们必须去月球。

17 页通篇看下来，这个酒店计划，除了 YC 的创业加速营靠谱，剩下的内容都像是 PPT 产品。但是，英伟达的投资又是怎么回事，他们自己在宣传的时候，那可是毫不遮掩的写着「由英伟达支持」。

但实际上，英伟达的支持其实并不是投资。这位 22 岁的大学毕业生，又巧妙地玩了一个文字游戏。他们只是加入了英伟达的 Inception 计划，这并不是一个投资项目，不给钱不占股份。Inception 计划，也叫英伟达初创加速计划，其中具体的帮助是，提供技术和算力资源，例如 GPU/云计算的优惠等；申请门槛也比 YC 要低的多。

这让我想到了网上的十年烂梗，说自己的获奖经历，是 2006 年时代杂志风云人物、2008 感动中国的特别奖。

有了 YC 的支持，也不一定就意味着公司一定能成功。根据 Y Combinator 在自己网页公开的数据，从 2005 年以来，YC 已投资超过 5000 家公司，每三个月就有超过 10000 家公司申请加入，录取率通常只有 1%。

YC 目前有超过 400 家估值超过 1 亿美元的公司，和超过 100 家估值超过 10 亿美元的公司。相比较于总的 5000+ 公司，这些估值超过 1 亿美元的公司仅占 8%。

同时，根据第三方 YC Graveyard （YC 坟墓）的统计，一些不活跃，甚至已经停止的公司数量，在去年年初，就已经来到了 910 家。

和之前我们写过的灵魂计算机一样，一样是刚毕业的年轻人，一样是有过失败的创业经历，一样是给人感觉，「Fake it, Until you make it」。

虽然这些脑洞大开的创业，每一年都会有，最后的结局也不尽相同。但在 AI 时代，这种年轻人的创业机会变得越来越普遍。

前段时间，福布斯统计了全球 30 岁以下白手起家的富豪榜，其中来自 AI 编程工具 Cursor 的联合创始人就有 4 位，净资产都来到了 13 亿美元；还有 Lovable 的创始人，26 岁，净资产 16 亿美元；以及这段时间备受关注的 Meta AI 实验室老大，曾经是 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang。

看着这些 30 岁以下的富豪榜，还有那些热衷于创业的年轻人，好像在 AI 这个巨大催化剂的作用下，我们的野心被无限放大，也变得相当「廉价」，就像 AI 宣传自己，一切都触手可及一样。

以前的「Fake it until you make it」，至少还得有个车库敲代码，现在只需要一个精美的网页、一份甚至可能是由 ChatGPT 润色的白皮书，再加上几个并没有真正掏钱的「顶级合作伙伴」；只要你敢想。

距离月球那 38 万公里太远了，远到足够让这群 22 岁的年轻人换好几个赛道。

或许对于 GRU Space 来说，能不能真的把酒店开到月球并不重要，重要的是，他们已经成功地把这个昂贵的梦，以 41 万美元一晚的期货价格，或者几百块一件卫衣的现货价格，兜售给了渴望奇迹的人们。

用狄更斯的双城记来说，这是最好的时代，也是最坏的时代。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

过去这一年的 AI 硬件赛道，真的很难评。

年初 CES 亮相的各种 AI 硬件，有让人哭笑不得的 AI 理发器、主打 AI 陪伴的全息女友、还有恨不得把 ChatGPT 塞进生活每个角落的 AI 淋浴……

大量概念先行、主打噱头的「伪需求」充斥着 AI 硬件市场。大浪淘沙之后，凭借着对「记录和整理」这一刚需精准打击的 AI 录音，成为了为数不多的幸存品类。不过，这个赛道的创新，似乎也陷入了怪圈。大家都开始卷「卡片」形态，试图把录音笔做薄、笨重地贴在手机背后……

有没有更好的解决方案？安克创新联合飞书给出了一个反直觉的答案。这一次，他们没有做主流的卡片，而是造了一颗 10 克的 AI 录音豆。

APPSO 抢先一周拿到了这款新品，几天下来，它已经完全融入了我的工作流。我们把它扣在衣服上、挂在电脑上，开选题会、看发布会，面对任何高密度的信息输入，我们现在下意识先把它打开。

我们的结论是：这可能是今年最不像那些烂掉牙的「黑科技」，但最能「救命」的生产力工具。先不说这个无感的设计，我走到哪里，它就能跟随我记录到哪里；更重要的是飞书 AI 的加持，不仅提供了实时的 AI 总结，它更是让录音从一个独立存在的文件，变成能在线协作的文档，直接接入我的飞书知识库和整套工作流。

如果你不能忍受那些为了轻薄而砍掉 Type-C 接口、只能用触点充电的磁吸卡片，受够了贴在手机背后影响手感、还要忍受麦克风被遮挡的体验，那么你应该会想试试这颗 AI 豆子。

而这款产品最大的改变，是把设备做到了饰品级。它直径 23.2mm，重 10 克，大小和一枚硬币相仿。这带来的直接好处是，我们可以把它像胸针一样别在领口，或者像项链一样挂在胸前。

下次开会，你可以大胆走神了

如果说硬件形态解决了「好带」的问题，那么软件交互就要解决「好用」的问题。

录音笔时代，常见的工作逻辑是线性的：录音 -> 转文字。但面对长达一两小时的会议，哪怕转写准确率再高，面对几千字的文字瀑布流，阅读依然是一场灾难。

到了 AI 时代，各种录音卡片的工作逻辑，本质上仍然是线性的，大多数的 AI 必须在录音转文字后，再根据文字内容，生成一份提炼过的摘要。

这种必须等会议结束，才能获取 AI 总结精华的体验，很有事后诸葛亮的感觉。

我们在用这个 AI 录音硬件时，让它跟我们一起开了几天的选题会，感受到了一些不一样的变化。

我最直观的感受是：它把我们原本口语化、碎片化、甚至有点语无伦次的头脑风暴，实时变成了一张可视化的逻辑地图。

头脑风暴的会，通常是极具发散性的，很多时候，我们还在聊一个关于现在的 AI 创业公司有什么特点，接着就能转到福布斯全球富豪榜，再谈到公司现在有人请假，春季甲流严重。

人类的专注力通常只能维持 15-20 分钟，一旦话题进入盲区，走神是大概率的。但飞书 AI 的这份实时总结，就像一只无形的手，能迅速把你拽回主线。

如果是其他 AI，我可能还得去翻刚刚那段时间他的完整发言，转录的文字又长又乱，还没有逻辑。

我们在上面七嘴八舌地聊，它在下面静静地把废话过滤，直接将我们提出的选题分点列出来，同时针对每一个选题的可行性、切入角度、执行步骤一一归位。

有了这份实时生成的结构化脉络，我们能迅速理清「下一步做什么」，而不是纠结于「刚才说了什么」。

在这个过程中，AI 不再是事后处理的工具，而是与会议并行的「第二大脑」。听写只是基本功，实时解析对话逻辑才是它的杀手锏。

飞书 AI 能根据内容梳理逻辑，并用合适的表格、时间线呈现出来。这不仅大幅提升了开会效率，也让我获取信息的方式变得前所未有的轻松。

除了开会，我们还把这个录音豆挂在电脑上，让它跟我们一起看了一场发布会。

本来以为它对电脑发出的声音，在多人识别上可能没有那么准确，毕竟不像现场的真人说话环境，是立体的；但它面对电脑扬声器，表现得也相当不错。

我们找了一场 OpenAI 的发布会，飞书 AI 能识别到，线上直播的发布会里一开始是奥特曼在发言，而后是 OpenAI 的其他同事。同样地，飞书能实时地根据每个人的发言，总结当前正在进行的部分。

混迹 AI 圈，啃英文生肉是常态。以往我们得挂着翻译插件，手里还得开个窗口记笔记，手忙脚乱。

但这个小小的录音豆，表现得相当老练。直播翻译最难的是上下文缺失导致的「硬核机翻」，但飞书 AI 似乎能「听懂」语境，实时调整翻译策略。面对高频出现的专业术语，它的反应速度和准确率都超出我的预期，整个过程几乎没有那种不知所云的尴尬感。

这对于媒体从业者来说太重要了：在一场正在进行的发布会中，你能比别人更快地获得准确的、结构化的信息，这就是核心竞争力。

录音结束后，给我们的也不再是一篇流水账，而是一份逻辑严密、重点突出的智能纪要。

在这份智能纪要里，哪怕是几个小时的高强度会议，飞书 AI 也能把复杂的讨论内容，直接梳理成一张总结图。这个总结画板，会像一页 PPT 一样，也能进行编辑。

甚至不需要看文字版的总结，大多数时候，我只是看这张图，基本上就能消化掉这场会议，每个话题的具体内容都分点、分区域，并以不同的颜色高亮显示。

在文字版的总结里，和大多数的 AI 录音总结文字流不同，飞书 AI 会根据对话内容，自动地选择用一些图表等可视化元素，来让这份总结更容易阅读。

待办部分，它会直接把会议中提到的「要做什么」，以及时间的安排提取出来。如果一天要开很多会，混淆这些安排是常有的事，现在飞书会直接单列这一部分。

智能章节、关键决策和金句时刻也是一样的道理，把它们单独整理出来，最大的好处是我可以快速定位到，在会议上，我们讨论这个话题时，完整的对话转录。

它像一个上完课给我们划重点的老师，把那些值得回顾的内容全部整理好，不需要额外的做笔记。

更有趣的是，在这份完整的 AI 纪要生成之前，我们可以得到一份速览版总结。按下结束录音的按钮，飞书 App 会立刻弹出一个尾窗，直接展示速览版的要点总结和待办事项。

快速总结的速览版，也不是随随便便的会议纪要，飞书做文档这些年的积累，早就知道我们想看到什么。就拿我们早上的选题会来说，这份零等待的纪要里面包含了总结、待办事项和观点摘录三个部分。飞书 AI 会直接把重要的内容，先展示出来。

每次记录，都和过去的工作连接在一起

实时总结、速览纪要、智能画板……这些功能确实都很强，但还不是这颗录音豆真正的「护城河」。

它真正的杀招在于，打破了硬件与软件的壁垒，让数据流动了起来。

我们在拿到每次选题会的完整版会议纪要后，可以进一步跟它进行对话。在手机或网页上，点开妙记，找到刚刚录音结束的智能纪要，就能查看完整报告。

这些 AI 功能也是其他品牌的亮点，但在我们的体验中发现，飞书有一个其他平台怎么卷都做不到的竞争力。

很多 AI 录音笔最大的问题是死数据。录完了，文件存在 App 里，想用的时候得导出来，再转存文档，分享出去，还得再打开微信，发给同事。

但这颗录音豆不同，它本质上就是飞书生态的一部分，一个独立的设备。你录下的每一个字，不是存在硬件里，而是直接流向了飞书知识库。

大多数的 AI 录音应用，一般情况下只能针对当前的文件，来进行提问。在飞书，这份录音文件，能和我们飞书文档库里的所有内容，融合在一起，飞书 AI 会基于整个知识库来回答。

举个例子，当我们在 OpenAI 的发布会上，记录了关于 ChatGPT Atlas 浏览器的信息；然后我们在飞书的知识问答中提问，「我们在关注哪些 AI 浏览器」。它能从我全部的文档里面进行搜索，想到我之前写的 Google 浏览器、微软的 AI 浏览器等。

这种感觉很奇妙，飞书仿佛给自己在物理世界开了一个便捷的入口。除了敲键盘，现在动动嘴皮子，也能往知识库里存东西了。

构建知识库对大部分的用户来说，是非常繁琐的一件事情。我们的创意可能停留在任何一个角落，这也是为什么前几年闪念胶囊概念刚出来，一直到现在都还很火。把我们脑子里的想法、以及所有的输出，都整理成一套系统的、有逻辑的、可查询的知识库，相当不容易。

但在使用这款录音豆的过程中，我发现构建知识库的负担几乎消失了。过去被视为数据孤岛的录音文件，现在成了我无穷无尽的创意弹药。哪怕是选题会上那些被毙掉的方案，也能安安静静地躺在知识库里，等待某一天被重新唤醒。

这才是其他 AI 录音平台无法提供给我的。只有打通了文档、聊天记录、日历和会议，这些音频数据才真正有了生命。

AI 生成的纪要，天生具备协同属性。你可以直接导出为 Word 或 PDF，也可以一键分享给同事。团队成员可以在这份包含音频、文字、图表的多模态纪要上直接评论、划线、协作。

最好的 AI 硬件，应该隐身、无感，但有用

相比于那些试图教育用户「你需要一个 AI」的硬件，安克创新和飞书这套组合拳显得务实许多。

它没有试图创造一个全新的、用户从未见过的奇怪设备，而是死磕「录音与记录」这个被验证过无数次的成熟场景，并把它做到了极致。

安克创新发挥多年来硬件工程的经验，把设备缩小成一颗 10g 的纽扣，解决了携带和佩戴的痛点，让硬件隐形，记录无感。

飞书则是拿出了它最核心的软实力，对「人如何沟通」的深刻理解。因为它太熟悉复杂、专业的沟通场景了，现在说到办公或职场，飞书都是绕不过去的高效工具选择。所以在面对录音里，那些冗长、跳跃甚至充满矛盾的讨论，它能很好地把这些口语，精准拆解成清晰的结论、待办和共识。

飞书真正做到了从听见声音到听懂意图的升级，让数据不单停留在记录，而是变成了你的飞书知识库里，一个可执行的决策。

这可能不是一款会让我们像看到科幻电影一样尖叫的产品，也不是 CES 上面那些脑洞大开的创意概念产品。但对每一个需要处理信息的人来说，它是一款你会愿意每天挂在身上、真正能把流失的对话变成资产的生产力工具。

在 AI 硬件爆发的当下，我们或许并不需要一个全新的、试图取代手机的 AI 终端。我们需要的，可能只是一个能更好地连接物理世界与数字资产的「接口」。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

iPhone 18 Pro 预测渲染曝光：单挖孔屏幕

近日，知名科技爆料网站 FrontPageTech（fpt.）发布了 iPhone 18 Pro 的预测渲染视频，显示新机或将搭载屏下 Face ID、挖孔移到左上角，且在影像系统及内部配置上迎来显著变化。

fpt. 认为，尽管硬件结构发生改变，苹果仍将保留「灵动岛」交互，但由于屏下组件的调整，其显示区域将变得更小，形态也会有所调整，仅保留纯粹的软件交互功能。

影像系统将是此次升级的核心。报道称，iPhone 18 Pro 有望搭载可变光圈技术。该技术可在低光环境下增加进光量，并在明亮环境或拍摄近物时收缩光圈，适应更多拍摄场景和需求。

不过，消息源也指出，该技术此前曾在 iPhone 17 Pro 上进行过测试，但最终未量产，且不排除该功能仅限于 iPhone 18 Pro Max 机型独占的可能。

核心硬件规格上，iPhone 18 Pro 将搭载基于 2nm 工艺打造的 A20 Pro 芯片，能效与性能将进一步提升。

同时，苹果将启用自研的 C2 芯片取代高通基带。连接性方面，苹果正致力于实现卫星 5G 网络支持，旨在让设备不完全依赖地面基站，也能通过卫星进行联网数据传输。

此外，fpt. 还提到苹果或将「相机控制」的机械结构改为压感触发，以降低制造与维修成本。配色方面，苹果正在测试勃艮第红、棕色及紫色三种新配色。

至于同台登场的折叠屏 iPhone，fpt. 称其售价极为高昂，价格甚至堪比「一辆二手本田」。

追觅 CEO 公开回应「做出百万亿公司」：是未来

近日，追觅科技 CEO 俞浩在微博发文，针对此前朋友圈「百万亿美金的公司生态」言论进行了回应。

他强调，相关目标并非一年内实现，而是一个二十年的长期愿景。

他表示，人类社会每隔约 20 年，最高市值公司都会提升一个数量级，因此未来必然会出现市值达到百万亿美元的企业，「不是我们，也会是其他人」。

俞浩称，追觅的使命是「用科技推动人类社会与文明的进步」，并强调公司自成立以来始终保持这一方向。

俞浩还指出，即使最终未能实现最高目标，过程本身也会带来积极影响。

他列举数据称，追觅已帮助超过四万名儿童通过公益项目拓展视野，公司目前拥有近四万名员工，其中研发和管理人员超过 1.8 万人，去年实现了数百亿元收入。

他强调，追觅在进入高速电机领域时已实现技术突破，产品进入全球主要发达市场，并在部分地区市占率达到 40%～70%。他还表示，追觅选择高端定位，净利润在行业内居首，且公司自成立以来连续六年保持高速增长。

在昨天的另一则发文中，俞浩进一步透露，追觅不仅保持主业盈利，还在四年前开始布局生态链基金，以支持未来发展。

做啥我们都会长远布局，提早布局，远远比大家想得远和深。

他表示，追觅在资本寒冬时期获得基金牌照，并在去年实现募资数量和规模双料第一。他强调，追觅生态基金与公司盈利形成双重支撑，将为未来协同发展提供保障。

阿维塔回应「15 车连撞」事故：辅助驾驶未激活，系驾驶员超速所致

日前，阿维塔官方就近日引发广泛关注的「广西南宁一辆阿维塔 07 连撞 15 辆车」事件发表了回应。阿维塔强调，当地交警已完成现场调查并出具事故认定书，明确事故原因为驾驶员超速驾驶所致。

发文还援引车辆数据指出，事故发生前及发生时，车辆始终处于「NCA_STANDBY」状态，即辅助驾驶功能未激活，碰撞后安全气囊正常弹出。

公司指出，事故当事人确认从未接受过媒体采访，但在 1 月 13 日首次公开说明后，仍有部分媒体未经核实发布「驾驶辅助系统失控」等不实报道，并进行恶意剪辑传播，严重损害品牌声誉。

目前，部分主流媒体已主动下架相关内容。阿维塔表示，将对未来可能出现的恶意造谣和抹黑行为采取法律手段，并提醒车主遵守交通法规，注意行车安全。

贾国龙深夜再发声：罗永浩让西贝雪上加霜

日前，西贝创始人贾国龙与罗永浩的「互联网骂战」持续：

• 贾国龙称自己「不懂公关、不会诡辩」、「被网红恶意混淆」；
• 罗永浩随后再次就西贝相关事件发文：「我这辈子也没有见过一个企业没犯别的错误，仅仅是因为被黑，就能倒闭的。」其也在文中提到「冷冻西兰花成本确实更高」，并强调预制菜不是为了让餐馆老板用料理包骗人。

但在 1 月 16 日当晚，两人的微博账号通通被禁言。新浪微博 CEO 王高飞（@来去之间）随后发文援引网信办《网络名人账号行为负面清单》中「组织约架论战」相关内容，暗示双方账号被禁言与此类规则相关。

在账号被禁言后，贾国龙转由「西贝人心声」账号发布回应内容，指责罗永浩「恶意煽动公共情绪」，「去年罗永浩制造的网暴期间，全国西贝门店服务员被骂被打被逼下跪数十次。」并表示愿意与其共同前往相关部门核查是否存在报警或跨省抓捕等情况。

在 17 号晚间，贾国龙在朋友圈发布《回应二：预制菜和我为什么站出来？》。

其指出，西贝 37 年健康发展，但去年（2025 年）9 月因预制菜、西兰花等风波，导致客流断崖式下降。贾国龙还表示，公司拼了四个月都没用，侮辱辱骂诋毁不断出现在互联网各个角落。

贾国龙表示，自己只是在朋友圈回复了朋友的消息，就遭到了罗永浩再次掀起的「舆论」巨浪。他表示：

（这）让我和西贝员工遭到无数辱骂，让本已经千疮百孔的西贝雪上加霜。

其还提起「谁帮西贝谁就被罗永浩挂出来网暴」：于东来、俞敏洪、华杉。谁说西贝好、谁反对罗永浩，谁就被罗永浩和交个朋友的公关组织攻击。

另据《南方都市报》报道，1 月 17 日，罗永浩在朋友圈发文回应了有关同西贝和贾国龙的预制菜「口水战」，其确认被平台禁言了 15 天，并表示会将禁言「善意解读成是对我的保护」。

此外，罗永浩在朋友圈内容中强调，其个人不会再回应这件事。他称：「相信跟预制菜透明化相关的法律法规也会尽快出台。将来如果有跟我和这件事相关的谣言传得实在不像话，公司会写四平八稳的、不会给平台惹麻烦的公关稿予以澄清。」

此前，贾国龙确认西贝将一次性关闭全国 102 家门店，涉及约 4000 名员工，关店比例约占总门店数三成，且主要集中在一、二线城市，其中上海 19 家，北京、深圳、广州分别关闭 10、8、5 家。

贾国龙表示，所有离职员工工资将「一分钱不会差」，储值卡可在其他门店继续使用或办理退款。

昨晚，人民日报评论发布《网络舆论环境不能成为企业发展的短板》文章，评价了西贝关店事件。

文章指出，这是互联网时代的一起典型事件。网络大 V 以「劲爆语料」一时左右网络舆论场，被爆料者以「前互联网时代思维」强硬回应，网络平台以「起哄架秧子」制造热点、保持热度来吸引眼球。

文章还强调，有两个当事人、平台的问题，有企业轻视消费者意见建议的问题，更要看到当下网络舆论环境的问题。

西贝事件早已超出口水战，罗永浩们、贾国龙们、新浪微博等平台们，都有要汲取教训的地方，「营造清朗的网络空间」绝不是一个虚设的命题，而是各方必须时刻答好的共同答卷，谁违背了这一守则，谁终将受到严厉惩罚。

一公司就「涨薪 20 元」向员工致歉

据封面新闻报道，近日，重庆美心集团一份关于 2026 年度调薪的致歉信受到关注。

信中称，今年公司决定为基层员工涨 20 元月薪，并对涨幅较低表达歉意，「非常抱歉，对不起大家」。

致歉信还写道：「公司制造业应收账款居高不下，非制造业经营不达预期。这微薄的数字，是公司在困境中的最大心意。」

报道指出，事实上这已经是该公司连续第 37 年为员工涨薪。

员工通过报道表示，1989 年公司成立时就立下规矩，每年年初都要调一次薪。

据透露，往年常规涨幅在 150-200 元之间，但近几年受房地产行业波动、海外经济环境等多重因素影响，公司经营面临较大压力。

据了解，美心集团是重庆一家以生产防盗门起家的企业。对于此次微幅涨薪，美心集团工作人员表示，调薪主要针对的是公司基层员工。

他坦言，公司曾担心「涨太少反而让员工觉得没面子」，但最后综合考量，坦诚沟通、尊重员工的知情权更为重要。

陶哲轩点赞，GPT-5.2 Pro 再次破解公开数学难题

日前，区块链软件开发公司 Eclipse 创始人 Neel Somani 在 X 发文称，其使用 OpenAI 最新模型 GPT-5.2 Pro 破解了另一项著名的 Erdős（埃尔德什）数学难题。

随后数学家陶哲轩（Terence Tao）确认，该模型在至少一个 Erdős 问题上几乎独立完成了解答过程，并评价这是「AI 解决开放问题的最明确案例」之一。

OpenAI 总裁兼联合创始人格雷格 · 布罗克曼（Greg Brockman）也在 X 上转发并评论，称这一成果是数学与科学进步的重要标志。

其指出，虽然已有文献中存在相关证明，但 GPT-5.2 Pro 给出的解法「与此前的证明有明显不同」，仍具有研究价值。

据悉，GPT-5.2 Pro 是 OpenAI 去年发布的高级模型系列之一，定位于处理专业复杂任务，强调更强的推理与结构化输出能力。

官方文档显示，该系列在科学与数学任务方面取得显著进展，能够生成详细论证并探索假设与证明方向，但仍需人类专家进行校验。

陶哲轩也提醒，尽管这一成果具有突破性意义，但多数开放问题难度差异巨大，仅有少量问题适合在有限人类指导下由现有工具完成。

在 X 的相关帖子底下，也有用户在附注中指出 Somani 的表述存在瑕疵，因相关问题在历史文献中已有证明，但无论如何，GPT-5.2 Pro 的解法仍被认为是「不同路径」的探索。

阿里 CEO 吴泳铭：2025 年几场「大仗」都打得漂亮

据 IT 之家消息，阿里巴巴 CEO 吴泳铭昨日发布新年家书，他在信中回顾了过去一年的业务表现，称 2025 年几场「大仗」都打得漂亮：

• 淘宝闪购实现破局，「吃住行游购」大消费服务体系加速成型；
• 高德「扫街榜」助力线下服务业可持续发展；
• 千问 App 公测首周下载量突破千万，标志着阿里 AI 从行业应用走向大众普及。

吴泳铭指出，这些成果并非单一业务突破，而是阿里生态协同产生的化学反应，证明 AI 带来的是升级而非替代。

针对企业文化，吴泳铭提到 2025 年阿里将焕新工牌，采用「一年香、三年醇、五年陈、十年馨」标识不同司龄，并将在今年 510 阿里日为入职满十年的员工举办专场音乐会。

他强调，26 岁的阿里仍处于创业路上，面对 AI 重塑世界和消费结构变革的机遇，将坚持长期主义。

马斯克向 OpenAI 和微软索赔高达 1340 亿美元，奥特曼斥其断章取义

据彭博社报道， 埃隆·马斯克向 OpenAI 和微软索赔 790 亿至 1340 亿美元， 理由是 OpenAI 背弃非营利使命欺骗了他。而这一天价索赔源自专家证人、金融经济学家 C·保罗·瓦赞。

他认为马斯克有权从 OpenAI 目前 5000 亿美元的估值中获得相当大的份额，** 因为马斯克在 2015 年联合创立 OpenAI 时捐赠了 3800 万美元种子资金。如果按此计算， 马斯克的投资回报将达到 3500 倍。**

瓦赞的分析综合了马斯克的初始财务贡献以及他为 OpenAI 早期团队提供的技术和商业建议， 计算出 OpenAI 的不当得利为 655 亿至 1094 亿美元， 微软的不当得利为 133 亿至 251 亿美元，并主张有权要求法院责令两家公司返还。

不过，OpenAI 认为这起诉讼是马斯克「持续骚扰行为」的一部分， 而非合理的经济诉求。据报道，OpenAI 周四已致信投资者和商业伙伴， 警告马斯克将在 4 月开庭审理前提出「刻意夸张、博眼球的主张」。

此外，昨日，Sam Altman 也在社交媒体上连发多条推文回应：

马斯克在断章取义地抹黑格雷格，但事实是，马斯克当时在推动建立一个新的组织架构，而格雷格和伊利亚花了很多时间试图搞清楚是否能够满足他的各种要求。

奥特曼指出，马斯克称自己想筹集 800 亿美元，用于建设一个能自给自足的火星城市，并表示他需要也应该拥有大多数股权。「他说他需要完全控制权，因为他过去吃过没有控制权的亏。当我们讨论继任计划时，他还突然提到，希望未来由他的孩子来掌控 AGI。」

我很尊重人们表达自己想要什么的权利，也认为这有助于问题的解决（或者不能解决）。但埃隆说出上述这些内容，是格雷格试图搞清楚他真正想要什么的重要背景。

OpenAI 年度经常性收入达 200 亿美元

昨日，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 发布博客，介绍了公司近几年的发展情况。

文中指出，OpenAI 在 2023 年至 2025 年期间，年度经常性收入增长达 10 倍：

2023 年为 20 亿美元，2025 年则达到了 200 亿美元（约合人民币 1394 亿元）。

Sarah 表示，OpenAI 的每周活跃用户（WAU）和每日活跃用户（DAU）人数不断创下历史新高。而收入又为下一个计算和创新浪潮提供资金，并且这个循环正在不断强化。

随着 ChatGPT 成为人们日常依赖的工具，以完成真正的工作，我们遵循了一个简单而持久的原则：我们的商业模式应该随着价值智能的交付而增长。

Thinking Machines 联创被曝职场恋情未公开遭解雇

据《华尔街日报》报道，AI 初创公司 Thinking Machines 联合创始人巴雷特·佐夫周三被解雇，原因是存在未公开的职场恋情以及业绩和行为问题。

《华尔街日报》获得的内部邮件显示，Thinking Machines CEO 米拉·穆拉蒂告诉员工， 佐夫自 2025 年中期以来就存在业绩、行为和信任问题， 公司已给过他多次机会， 她认为佐夫因清楚自己前景不明才开始与竞争对手接触。

上周，穆拉蒂在 X 上宣布与佐夫分道扬镳， 不到一小时后 OpenAI 应用部门 CEO 菲吉·西莫就发帖宣布聘用佐夫， 并称「为此筹备了好几周」， 这意味着 OpenAI 在佐夫离职前就已接洽。

除佐夫外，OpenAI 同时挖走了另外两名员工卢克·梅茨和萨姆·舍恩霍尔茨。三人此前都曾在 OpenAI 工作，2025 年初才跟随前 OpenAI CTO 穆拉蒂创立 Thinking Machines。

这家在最近一轮融资中估值 120 亿美元的初创公司目前仅发布了一款开发者工具， 且正在流失核心人才，而去年 10 月联合创始人安德鲁·塔洛克已跳槽至 Meta。

特斯拉 AI 芯片最新进展：AI5 设计快完成了

近日，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在 X 发文表示，特斯拉 AI5 芯片设计已接近完成，AI6 芯片处于早期研发阶段，未来还将推出 AI7、AI8、AI9，目标是实现「9 个月设计周期」。

马斯克强调，这些芯片将成为「全球产量最高的 AI 芯片」。但外媒 electrek 报道指出，马斯克的相关表述存在一定矛盾。

去年 7 月，马斯克曾表示 AI5 芯片已「设计完成」，但如今又称「接近完成」。业内人士指出，芯片设计完成后仍需经历流片、样品验证和测试等环节，才能进入量产阶段。

因此，若 AI5 芯片要到明年中期才能量产，计划于今年推出的 Cybercab 或将继续搭载现有的 AI4 芯片。

相比之下，苹果 A 系列移动芯片虽然保持一年一迭代，但其规划与设计往往在数年前就已确定。业内普遍认为，马斯克的乐观估计需谨慎看待。

此前他曾宣称 HW3 芯片已能实现「完全自动驾驶」，但目前数百万辆搭载 HW3、HW4 的特斯拉汽车仍未达到无人监督的自动驾驶水平。

马斯克在 X 补充称，特斯拉 AI 团队「极其硬核」，并预测未来的 AI 芯片产量将远超其他厂商。他呼吁更多工程师加入研发，推动特斯拉在现实世界 AI 领域保持领先。

DeepMind CEO：AGI 5-10 年内实现

日前，Google DeepMind CEO Demis Hassabis 接受了 CNBC 的节目采访，与主持人共同讨论了缩放定律的重要性以及发展通用人工智能（AGI）的持续追求。

Demis 表示，自己依然认为 5 到 10 年内 AGI 能得以实现。

其指出，包括 AI 在内的 AGI 将涉及 LLMs（大语言模型）和世界模型的组合，而不是一个组件取代另一个组件。

Demis 认为，AI 可能需要更好的推理、长期规划和 「世界模型」 的概念，以更好地理解物理学并进行模拟，反映人类科学家的工作。其也强调，除了世界模型之外，AGI 可能还需要其他类型的技术和能力。

同时他也表示，为了使 AI 在科学能力方面取得进步，它需要能够提出新的假设和想法，而不仅仅是解决现有的猜测。

全新奇瑞 QQ3 预计 2 月发布

日前，奇瑞汽车举办 2026 汽车 AI 之夜，并在发布会上公布了五款新车：

• 全新 QQ3：定位入门小车，轴距 2700mm，配备电动前备箱；配备基于地平线征程 6 芯片打造的「猎鹰 500」智驾系统；采用后置后驱，配备多连杆独悬；将于 2 月正式发布；
• SUV T9L：拥有 2920mm 的长轴距，主打 17.3 英寸超大中控屏和前排双零重力座椅。动力上，升级后的鲲鹏 AI 超能电混 C-DM 6.0 让这款车的馈电油耗保持在 3.9 升，纯电续航则为 230 公里；
• 轿跑 A9：车长紧凑，仅有 4860mm。首发了具备 23 扬声器、支持无麦 K 歌和 AI 调音的「AI 伯牙之音」系统；
• iCAR V27：车身长度达到了 5055mm，体量感对标中大型 SUV，并在智驾上选择了地平线征程 6P 芯片，提供 560TOPS 的算力支撑；
• 捷途 G700 则侧重于越野性能的数字化，搭载了高通 8255 芯片和 XWD² 超级全领域智控系统，具备「一键交叉轴模式」。

值得一提的是，奇瑞表示，他们对于技术投入已经超出了汽车本身。

据悉，奇瑞旗下的墨甲机器人，人形机器人「墨茵（Mornine）」和机器狗「Argos」，已经实现了向全球 30 多个国家的量产化交付。在芜湖街头，首款奇瑞交警机器人也已正式上岗。

奇瑞的目标是在 2026 年量产 VLA 基础模型，并在 2028 年量产真实世界 AI 基座和模型驱动的物理世界机器人，完成从传统车企向科技企业的转型。

相关阅读：QQ 也要卷智驾？染上 AI 的奇瑞，还开始做机器人了

荣耀总裁：Magic8 Pro Air 电池有黑科技

近期，荣耀产品线总裁方飞发文，透露了更多新机荣耀 Magic8 Pro Air 的信息：

• 方飞指出，把手机做得又薄又强的才能叫 Pro Air，并且真正做成之后，轻薄机型才不再是妥协产物，而是整个行业可以继续跟进、持续投入的赛道；
• 影像方面，荣耀 Magic8 Pro Air 配备 Magic8 Pro 同款 50MP 大底主摄；配备 AI 变焦阵列闪光灯；
• 荣耀 Magic8 Pro Air 将采用青海湖电池，并且将会配备黑科技（据此前消息曝光，新机将采用 5500mAh 大电池）；
• 中框采用超强航空铝合金，抗弯折能力强于 iPhone Air。

据悉，新机将提供橙色、紫色、白色、黑色四款配色，配备直边金属中框。据此前消息透露，新机厚度为 6.3mm、重量为 158g，配备 1/1.3 英寸大底主摄。

新机将于今晚正式发布。

真我 Neo8 外围配置公布

近期，真我公布了旗下新机 Neo8 的更多配置信息：

• 配备 3D 超声波指纹解锁、双频 GPS、晶铠玻璃、超线性立体双扬声器；
• 搭载 165Hz 屏幕，采用三星 M14 发光材料，局部峰值亮度为 6500nit，屏幕寿命提升 50%；
• 采用第五代骁龙 8 和苍穹信号芯片 S1，支持全新极客性能面板（可自定义温控调节、自定义芯片频率）；
• 采用透明后盖设计，提供紫色、白色、黑色，配备觉醒光环系统。

新机将于 1 月 22 日发布。

12306：误购车票可限时免费退

据新华社从中国国家铁路集团有限公司获悉：

1 月 19 日起，铁路 12306 平台（含网站、APP 等）推出旅客误购限时免费退票服务，旅客通过铁路 12306 平台购买乘车日期为 2 月 2 日及以后火车票时，如误购车票在购票支付成功 30 分钟内且在开车前 4 小时以上，购票人可线上自助办理退票，不收取退票费。

国铁集团客运中心相关负责人介绍：

• 购票人通过铁路 12306 平台，使用电子支付或积分支付购买乘车日期为 2 月 2 日及以后境内旅客列车、始发或终到站为香港西九龙的跨境旅客列车火车票时，如在操作中发生误购，可在购票支付成功 30 分钟内且在开车前 4 小时以上，自行线上免费办理退票；
• 购票人如使用电子支付购票，票款将按原渠道退还；如使用积分购票，将按原渠道返还积分，返还积分的有效期不变；同一购票人在一个自然日内限办 1 个订单误购免费退票业务，改签车票、预约或候补购票等不办理此业务。

目前铁路部门实行阶梯式退票政策，在规定免费退票时间内办理退票的，不占用误购免费退票次数。此外，如果旅客在线下售票窗口发生误购，须当场提出，工作人员会及时帮助旅客换发新票。

曝 R 星暖心回应绝症粉丝愿望：或能提前试玩《GTA6》

据博主「GTA 6 Countdown」消息，Rockstar Games 接受了一名病重粉丝的请求，并且或已让这位粉丝提前玩到《GTA6》。

从博主公布的消息显示，育碧多伦多员工 Anthony Armstrong 曾在领英平台发布长文，称自己的一位家人多年来一直与癌症抗争，现阶段生命只剩 6-12 个月。

但同时他也是一名《GTA》系列游戏的铁粉，因此希望这位家人能在病逝前体验上《GTA6》。

Anthony Armstrong 也强调，自己完全理解开发阶段保密性的重要，因此哪怕签署保密协议（NDA）也可接受。后续 Anthony Armstrong 发文称已与 R 星取得联系。

值得一提的是，后续 Anthony Armstrong 删除了推文，而 GTA 6 Countdown 推测可能是因签署了保密协议。

公安部网安局：「小女孩 50 元淘到名酒」视频系摆拍

据公安部网安局消息，近日，一段「小女孩 50 元淘到名酒」的视频引发关注。

据悉，视频中，一男子询问女儿用 50 元从学校跳蚤市场买了什么，孩子接连从书包里拿出零食、玩具，最后竟掏出一瓶名酒。

该视频引发大量网民关注和讨论，部分网民对「将学校跳蚤市场当做流量秀场」「让流量裹挟孩子的干净纯粹」提出质疑。

经查，上述视频为虚假内容，系网民周某（男，32 岁，无业）为博取关注、吸引流量，编造、摆拍并发布了「女儿在学校跳蚤市场用 50 元换回名酒」的不实信息，导致该虚假信息大量传播，引发网民关注，扰乱网络空间秩序。

公安机关已依法对周某予以行政处罚。

2026 年春晚完成首次彩排

据央视新闻，1 月 17 日，中央广播电视总台《2026 年春节联欢晚会》顺利完成首次彩排。

各类型节目与创新技术应用、舞美视觉设计等要素完成融合，各环节流程衔接顺畅，晚会整体效果初显。

总台马年春晚坚持「欢乐吉祥、喜气洋洋」的主基调，以「骐骥驰骋 势不可挡」为主题，在文化滋养与科技赋能下，呈现活力满满、蒸蒸日上的新时代奋进气象。

总台马年春晚从中华优秀传统文化中汲取智慧和力量，将寓意自强不息、锐意进取的生肖马元素巧妙融入创作，坚持「思想+艺术+技术」融合传播，不断拓宽艺术表达边界。舞美设计中，灵活运用 AI、AR、XR 等科技手段，在虚实之间营造出「人在景中、景随人动」的沉浸立体式视觉效果。

以「马」的纹样造型演绎的艺术装置，构成万马奔腾、起伏错落的舞台空间。原创歌曲节奏明快，唱出骏马般意气风发的精神面貌；戏曲节目根据传统程式「趟马」，创新编排情景化马舞，一招一式尽显飒爽英姿。

总台马年春晚是「科技+艺术」的再升级，将「科技智造」融入舞美呈现、内容创作等，丰富人们对年味的缤纷想象。

继蛇年春晚扭秧歌的智能机器人跻身「顶流」后，机器人将再度登上春晚舞台，用科技范和新鲜感的创意火花彰显我国科技进步的新气象。

B 站公布 2025 百大 UP 主名单

昨天，哔哩哔哩正式公布 2025 年度百大 UP 主名单。官方表示，此次评选延续「专业性、影响力、创新性」三大维度，成为平台对创作者生态的年度总结与展示。

• 泛式、老番茄、木鱼水心、逍遥散人等连续八年入选的创作者继续稳居榜单，显示出长期稳定的创作力与影响力；
• 极客湾 Geekerwan、电影最 TOP、小潮院长、影视飓风等也保持多年蝉联，凸显其在数码、影视等领域的持续话题度与专业性；
• 今年共有 28 位 UP 主首次入选，反映出平台内容生态的更新迭代；
• 与去年相比，部分创作者未能继续入选。例如盗月社食遇记、极速拍档、星有野等在 2024 年仍在榜单之列，但今年已落选。

公开资料显示，自 2018 年起，百大 UP 主评选已成为哔哩哔哩的年度重点活动，并逐渐被视为观察年轻人内容消费趋势的重要风向标。

电影《镖人》马来西亚定档大年初一

电影《镖人：风起大漠》日前正式宣布定档，将于今年 2 月 17 日（大年初一）登陆马来西亚院线，中国大陆官宣春节档上映。

该片由袁和平执导，吴京担任主演兼制片人。影片改编自许先哲同名漫画《镖人》，原作在豆瓣评分维持在 8.4~8.9 分，并三度登上日本 NHK 电视台，积累了大量核心粉丝。

故事背景设定在西域大漠，镖客刀马受命护送身份神秘的知世郎前往长安，途中遭遇胡商家族围剿，宿命羁绊逐步揭开，刀光黄沙之间交织信义与生死。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

4600 万人围观，Claude 又搞了个大新闻。

这次不是什么模型升级或者突破性研究，而是一个看起来平平无奇的桌面应用——Claude Cowork。

视频发出去 3 天不到，就成了历史上所有预览版产品里，流量最高的一条推文。

评论区的画风也很有意思，有人直接说「Meta 竟然在 Claude Cowork 发布前夕，买入了 Manus」。

不仅如此，在网友疯狂涌入体验后，Claude 一度宕机，一时间社媒媒体上再次炸锅。

更离谱的是，当有人问「这个 Cowork 有多少代码是 AI 写的」时，Claude Code 的工程师 Boris Cherny 只回了三个字：「All of it」。

全部。一行都不是人写的。

这份底气简直溢出屏幕。AI 用 AI 写出了能让 AI 操作电脑的工具，整个开发周期两周。这种「套娃式自举」，直接把一众做类似产品的创业公司看傻了眼。有开发者在社交媒体上哭诉，「大公司又来收割了，我们还怎么玩？」

更扎心的还是吐槽小扎对 Manus 的收购。

那 Cowork 到底是个什么东西？简单说，就是能直接「动手」整理我们电脑的 AI 助手。

一个 Claude Code 套壳？

Cowork 是 Claude 最新推出的一款合作办公的桌面应用工具，和我们在网页上同 Claude 进行对话不一样，Cowork 的优势是能直接处理本地文件，我们不再需要繁琐的复制粘贴，和文件的上传下载。

在用户授予 Claude 访问电脑上指定文件夹的权限后，Cowork 就可以读取、编辑或创建该文件夹中的文件。

比如那些杂乱无章、看一眼就头疼的桌面文件，「新建文件夹 (7)」「最终版 final_final_2」……它能自动帮我们整理好，对每个文件进行排序和重命名。C 盘飘红？存储空间警告一天弹三次？现在都可以直接交给它。

如果你之前了解过 Claude Code 或者 Gemini CLI 类似的命令行终端工具，大概会发现这些本地文件管理的操作，用命令行工具也能做到。

确实如此，Claude 在发布 Cowork 的详细介绍里面写，这就是让更多用户，可以直接使用的一款 Claude Code。没有黑乎乎的命令行窗口，没有开发者才能看得懂的配置文件，甚至都不需要我们懂什么是「终端」。

它就像那些能操作手机上各种 App 的 AI 智能体一样，没有额外的技术门槛。

Datasette 联合创始人 Simon Willison，在自己的博客文章中写得很直白，Cowork 就是一个普通的 Claude Code。

Claude Code 蕴含着巨大的价值，但尚未被大众所发掘，而这似乎是一种务实的做法。

本来以为只是一个小升级，做了一个有用户交互页面的 Claude Code 而已。

但 Claude 自己可能都没有想到，这条视频竟然会有 4600 万的浏览。有网友评论说，看来确实有很多用户，从来都没有用过 Claude Code 之类的 CLI 产品。听着像调侃，但细想又十分耐人寻味，CLI 工具再强大，普通用户根本碰不到，好像也没什么用。

Claude Cowork 仍处在研究预览版本，仅提供了 macOS 的支持，并且需要订阅 Claude Max 会员才能即刻下载，普通用户需要填写表单加入等待列表。

虽然还不能下载体验，但是这个产品一发布，那些来自同类产品开发者的「哭诉」，都开始在评论区亮出 Claude Cowork 的平替。

Eigent 就是其中的一个，它主打的功能和 Cowork 一样，都是拿来直接操作我们的电脑，解决各种繁琐的操作流程。

真正意义上的桌面助手

这一次，真的是好评如潮。不光是对 Claude Cowork 这个概念，它要做的事情，觉得兴奋；一些实测了 Cowork 的网友，也表示它实际做出来的效果，同样出色，还毫不吝啬地说，这是第一个真正好用的智能办公软件。

a16z 的合作伙伴 Justine Moore 用它实现了自媒体时代，内容 AI 生产并且自动分发的全过程。

除了基本的对话，Claude 同样提供了连接器和 Skill 技能等选项，来进一步增强 Cowork 的功能。

在这个案例中，Cowork 就是自动在浏览器里，完成了找论文、根据论文撰写帖子、使用 Krea 工具生成图片，以及使用 ChatGPT 验证等操作。

具体来说，Claude Cowork 直接给用户提供了以下这些组件，并将它们可视化在前台。

• Connectors / MCPs – Cowork 可以访问的外部服务，Claude 提供了将近 100 种连接方案，包括 Figma、Slack、Notion、Vercel 等常见工具
• Filesystem – 在本地运行,可以在我们的电脑文件系统上创建/读取内容
• TODOs/Steps – Cowork 执行任务时，会采取的独立可追踪步骤
• Artifacts – 在执行任务过程中生成的文件
• Context – 执行任务时使用的文件/来源/连接器
• Skills – 预装了一些关键技能，特别是文件类型创建功能，如 Word 文档、PPT 等。

还有网友说 Claude Cowork 名副其实，他用一天时间，让 Cowork 帮助他完成了将近十多个任务，并且都符合他的期待。

其中包括整理他电脑上的所有文件，将杂乱的图片分类到不同的文件夹，按照截图、GIF 图、AI 生成、网页下载等多个类别。以及他工作上的具体任务，像是给赞助商制作媒体资料包、研究竞争对手、帮他完成了十份 PPT、构建了一个应用程序、以及取消他没有使用的订阅和报税等。

参与 Cowork 早期测试的网友，也分享了她的使用体验。她要求 Cowork 帮她完成一份竞品调研简报，Cowork 先是提出了一些问题，询问这份竞品调研报告，需要涵盖哪些方面的内容。

在明确了网友的需求后，Cowork 制定了一个基本计划，进行一些网络搜索，并使用 Skills 技能里面的 DOCX 功能，生成文档，整个过程大概花了 5 分钟。

之后，她还测试 Cowork 从文档生成 PPT 的能力，基本上我们之前使用网页上的 Agent，它们能完成的工作，Cowork 也能做到，区别就在于 Cowork 不需要我们上传文件，Agent 生成的文档也不需要下载，而是直接保存在本地文件夹里。

系统文件都被删掉了，电脑直接死机

但是，AI 控制我的电脑，我自己平时很多文件都不敢随便删除，AI 这一顿操作猛如虎，我的电脑能扛得住吗？Claude Code 可是之前就有过，把用户电脑文件都给删除的糟糕先例。

相较于在 Manus 这种给我们一个虚拟电脑，一切任务都在虚拟的环境里面运行，桌面端的 Agent，确实有风险，造成电脑崩溃，或数据被盗各种问题。

Claude 也在 Cowork 的发布博客里面提到了这一点，他们提到了一个又是有点专业的词汇，「提示词注入」，对于非开发者来说，和 Claude Code 一样望而却步。

大意就是这种桌面端的 Agent，在某种程度上是会曲解我们的指令。而这种曲解，一方面是 AI 大模型的能力，另一方面就是 AI 普遍存在的局限，其中就有提示词注入的问题。

模型读到的内容，和我们看到的内容，会因为攻击者的篡改，而导致不一样。我们从网上下载来的一个文档，看起来是正常的信息，但是攻击者可以往里面隐藏一些内容，像是删掉所有的系统文件等指令，这些隐藏的内容，只有 AI 模型能看到。

主打安全的 Anthropic 最近也花了很多功夫，在研究怎么让 Claude 更安全，去保证未来不会出现，能够突破他们防御并窃取用户数据的攻击。

而且，和 Claude Code 不一样的是，Cowork 虽然也是在本地，但是它默认运行在文件系统沙盒中。有网友对 Cowork 做了逆向工程，发现运行在 macOS 的 Cowork 是用了 VZVirtualMachine（苹果虚拟机框架），并下载和启动了一个自定义的 Linux 根文件系统来处理各项任务。

如果说过去一年是 Agent 元年，我们看到各式各样的 Agent 产品，都是在浏览器里面运行，无论是 Manus、Kimi K2 还是 MiniMax，都是需要我们上传文件到网页，然后才能进行处理。

今年的节奏似乎直接来到本地设备的 Agent 构建，从年底沸沸扬扬的手机助手，到前几天刚刚发布的千问 App，能直接购物导航……Agent 的作用，仿佛从一个独立的网站里面跳出来，开始要真正进入我们实际使用的设备上。

Claude 这次，确实又开了一个好头。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

周末也值得一看的新闻

苹果上调 iPhone、Mac 以旧换新抵扣价，新增支持华为小米等机型

昨天，苹果官网更新了 iPhone、iPad、Mac 等设备的以旧换新折抵价，并首次将华为、小米等品牌的机型纳入折抵范围。

在具体折抵金额方面：

• iPhone 16 Pro Max 中国区最高可抵 5800 元，iPhone 15 Pro Max 最高可抵 4300 元；
• iPad Pro 最高可抵 5800 元，iPad Air 最高可抵 3500 元；
• MacBook Pro 最高可抵 6050 元，Mac Pro 最高可抵 14000 元至 17100 元不等。

苹果官网还列举了一些其他品牌机型的折抵价格，包括：

• 华为 Mate X5 最高可抵 2850 元；
• 华为 Mate 70 Pro+ 最高可抵 2750 元；
• OPPO Find X8 Pro 最高可抵 1700 元；
• vivo iQOO 13 最高可抵 1600 元；
• 小米 15 Pro 最高可抵 1600 元。

苹果官网显示，折抵金额仅为预估价，实际金额取决于设备状况、配置、推出年份及发售地区，且仅限年满 18 周岁以上用户参与。

该服务由苹果的合作伙伴提供，用户可将现有设备折抵购买新的苹果产品。此外，苹果的「年年焕新计划」允许消费者在购买符合条件的 iPhone 第 3 个月起至第 15 个月末期间，以原购买价格至少 50% 的折抵优惠升级换购新机。

西贝人事与关店风波持续发酵，罗永浩贾国龙再打口水仗

昨天，在贾国龙朋友圈发文回应大量关店、表示自己「不懂公关、不会诡辩」、「被网红恶意混淆」后，罗永浩再次就西贝相关事件发文：「我这辈子也没有见过一个企业没犯别的错误，仅仅是因为被黑，就能倒闭的。」

他认为，企业经营决策应更谨慎，否则「这一切可能都是注定的」。相关话题「罗永浩回应西贝闭店」一度登上微博热搜。

随后，贾国龙表示将在 22 时通过个人账号发布对罗永浩「重大污蔑诽谤」的全面回应，但在 21 时 50 分左右，罗永浩与贾国龙的个人微博账号均被禁言。

在账号被禁言后，贾国龙转由「西贝人心声」账号发布回应内容，指责罗永浩「恶意煽动公共情绪」，「去年罗永浩制造的网暴期间，全国西贝门店服务员被骂被打被逼下跪数十次。」并表示愿意与其共同前往相关部门核查是否存在报警或跨省抓捕等情况。

新浪微博 CEO 王高飞（@来去之间）随后发文援引网信办《网络名人账号行为负面清单》中「组织约架论战」相关内容，暗示双方账号被禁言与此类规则相关。

据《大河报》，贾国龙发布回应后，罗永浩在朋友圈回应称，「好吧，他赢了，闹腾了一天，终于可以忙正事去了。」

目前，贾国龙发布的内容已不可见，「西贝人心声」账号已清空。

此外，据鞭牛士报道，昨天，西贝公关副总裁宋宣在朋友圈确认已离职。值得注意的是，其离职时间早于创始人贾国龙近期在朋友圈的多次公开发声。

宋宣在朋友圈表示「我爱西贝，也爱贾国龙」，称自己「永远是西贝人」。

贾国龙随后回应称，宋宣在去年预制菜舆论事件中承受了巨大压力，并强调所有最终决策均由贾本人作出，与合作方华与华及宋宣无关。

此外，贾国龙还发文为华与华创始人华杉正名，强调西贝与华与华合作已持续十年，主要聚焦品牌建设与经营咨询，与此次舆论争议无关。

他提到，在去年 9 月的预制菜风波中，华杉因公开支持西贝而遭遇网暴，「当时他流着泪劝我不要回应，是我不听」。

此前，贾国龙确认西贝将一次性关闭全国 102 家门店，涉及约 4000 名员工，关店比例约占总门店数三成，且主要集中在一、二线城市，其中上海 19 家，北京、深圳、广州分别关闭 10、8、5 家。

贾国龙表示，所有离职员工工资将「一分钱不会差」，储值卡可在其他门店继续使用或办理退款。

ChatGPT 广告来了，首批在美国测试

今天，OpenAI 宣布将在未来几周内于美国启动 ChatGPT 内的广告测试，面向美国已登录的成年用户，覆盖免费版与低价订阅方案 ChatGPT Go。

OpenAI 表示，广告将出现在回答底部，并以清晰标注的形式呈现，不会影响 ChatGPT 的回答内容。而 Plus、Pro、Business 与 Enterprise 等更高阶订阅层级仍将保持无广告体验。

OpenAI 今天还官宣，ChatGPT Go 在今天起扩展至为所有提供 ChatGPT 的地区全面开放，月费为 8 美元（约合 55.74 元人民币）。

Go 用户可使用消息交流、图像生成、文件上传与记忆功能，同样会在测试期间看到广告。

CNBC 报道指出，OpenAI 在 2025 年签署了超过 1.4 万亿美元的基础设施协议，CEO Sam Altman 曾表示公司去年年化收入已接近 200 亿美元。

广告业务被视为补充其高额算力投入的重要方式，与 Google、Meta 等依赖广告模式的科技巨头路径类似。

OpenAI 强调广告策略将遵循五项原则，包括「使命一致性」「回答独立性」「对话隐私」「选择与控制」以及「长期价值」。

公司承诺不会出售用户数据，广告不会出现在政治、健康、心理健康等敏感话题附近，未满 18 岁用户也不会看到广告。

在测试阶段，用户可查看为何看到某条广告、关闭广告并提交反馈。OpenAI 表示将根据用户意见持续优化呈现方式，同时探索更具互动性的广告形式，例如允许用户直接向广告提问，以辅助决策。

Altman 曾在过去公开表达对广告模式的谨慎态度，但也承认公司可能在未来尝试广告。

消息称 Jony Ive 成苹果从 OpenAI 转向 Google Gemini 的导火索

据《金融时报》报道，多位知情人士称，OpenAI 曾在去年秋季「有意识地决定不成为苹果的定制模型提供方」，转而专注于打造自己的 AI 设备，以期在下一轮硬件竞争中实现跨越式领先。

报道指出，这一设备正是由前苹果首席设计官 Jony Ive 主导设计的「全新硬件形态」，被外界视为 OpenAI 试图挑战智能手机范式的关键一步。

分析人士指出，Ive 的加入改变了苹果与 OpenAI 的关系结构。

证券投资公司 Deepwater Asset Management 的 Gene Munster 表示，OpenAI 试图打造「可能与 iPhone 竞争」的产品，而 Ive 的加盟更强化了这一方向，这也促使苹果在模型合作上更倾向于选择 Google。

Ive 离开苹果后，其设计公司 LoveFrom 一直保持与科技巨头的合作，但与 OpenAI 的硬件项目被认为是其继 iPhone、Apple Watch 之后最具战略意义的产品尝试。

尽管该设备细节仍高度保密，但多方消息均确认其定位为全新类别，而非传统智能手机延伸。

在苹果内部，Ive 的影响力虽已不在，但其设计哲学与产品思维仍深刻影响着苹果的硬件路线。如今，他在 OpenAI 的角色反而成为苹果 AI 战略布局中的外部变量，使其在选择合作伙伴时不得不重新评估潜在竞争关系。

曝小米、OPPO、vivo、传音下调今年出货预期，存储涨价压力全面传导

据界面新闻报道，受上游存储价格持续上涨影响，多家智能手机厂商近期下调了今年的整机出货预期，其中小米、OPPO 的下调幅度超过 20%，vivo 下调近 15%，传音则降至 7000 万台以下，主要集中在中低端与海外机型。

多位供应链人士向界面新闻确认，手机厂商为了争取上游资源，通常会采取「多报策略」，因此原厂并未收到与上述幅度一致的下调通知。

一位来自存储原厂的员工表示，厂商报给他们的量与去年实际出货相近，仅略有减少，例如传音报出的预期仍超过 1 亿台。他认为「20% 下调」的说法偏夸张，原厂判断实际减少幅度约为 10%。

从今年开始，三星、美光、海力士等原厂对手机客户采取与服务器市场同步的价格策略，以避免手机厂商无法承受成本压力。受 AI 需求推高服务器端存储价格影响，供应链短缺加剧，手机厂商面临的涨价压力已难以避免。

韩国媒体此前报道，三星电子与海力士计划在今年第一季度将服务器 DRAM 价格较去年第四季度提升 60%–70%。供应链人士称，这一涨幅并非最终方案，但手机厂商将受到连带影响，涨幅不会高于服务器端。

此前，Counterpoint Research 的报告指出，存储市场已进入「超级牛市」，行情甚至超过 2018 年高点。

在 AI 与服务器需求持续拉动下，供应商议价能力达到历史高位。预计 2025 年第四季度存储价格将上涨 40%–50%，今年第一季度再涨 40%–50%，第二季度预计继续上涨约 20%。

在成本压力下，OPPO 近期整合 realme 与一加业务，被业内视为应对存储涨价的重要举措之一。

另一方面，苹果、三星等头部厂商未受到明显影响；华为、联想、荣耀等厂商则在涨价周期中寻求扩大份额。

华为凭借供应链国产化优势，内部正讨论下调 Pura、nova、畅享等系列售价，以进一步抢占市场；荣耀仍维持今年在中国区 15% 份额的目标。

由于非头部厂商难以优先获得存储供应，联想选择调高出货预期，以填补北美运营商市场的部分空缺。

Omdia 分析师刘艺璇（Amber Liu）表示，智能手机行业正从以出货量为核心的增长逻辑转向价值重构阶段。今年的关键不再是厂商能卖出多少台，而是消费者愿意为怎样的配置与价格买单。

她预计 DRAM 与 NAND 价格将维持高位甚至继续上涨，部分新兴市场厂商难以完全消化成本，因此将今年全球智能手机市场预期从温和增长调整为约 1% 的下滑。

AI 热潮推高需求，台积电毛利率突破 62% 创新高

据腾讯科技报道，近日，台积电公布去年第四季度财报，营收、净利、毛利率等核心指标全面超预期，管理层在业绩会上亦释放出对今年增长的强烈信心。

• 去年第四季度营收达到 337.3 亿美元，同比增长 25.5%；净利润 162.97 亿美元，同比增长 40.2%；全年营收则达到 1224.2 亿美元，同比增长 35.9%；
• 毛利率方面，台积电去年第四季度达到 62.3%，突破此前指引上限；
• 产品平台方面，HPC（高性能计算）继续成为台积电最强劲的增长引擎，短期内对营收的贡献有望维持在 50% 以上。台积电也将 2024 至 2029 年 AI 加速器营收的复合增长率预期上调至中高 50% 区间；
• 制程工艺方面，去年第四季度，7nm 及以下制程贡献了公司 77% 的晶圆营收，其中 5nm 占比 35%、3nm 占比 28%；
• 支出方面，全年资本支出达到 409 亿美元，今年预计将进一步提升至 520 亿至 560 亿美元。

报道还特别提到，台积电 337.3 亿美元的季度营收，换算成人民币相当于 2349.77 亿元（1 美元兑换约人民币 6.966 元），也就是说秒针每走 1 秒，就赚了近 3 万元。

在电话会议中，台积电董事长魏哲家表示，基于先进制程、特殊工艺及先进封装的领先优势，公司预计今年营收将实现接近 30% 的同比增长。若按此推算，全年营收有望达到 1591 亿美元，约合人民币 1.1 万亿元。

管理层强调，只要产能利用率保持高位、旧节点折旧完成，毛利率仍有提升空间。

先进制程依旧是台积电增长的核心驱动力。随着英伟达 Rubin 架构量产、苹果等大客户导入 3nm 与未来的 2nm，3nm 的营收占比预计将快速提升。

管理层指出，2nm、A16 以及 CoWoS 等先进封装产能扩建将持续推高投入规模。

在全球产能布局上，中国台湾仍是台积电最核心的技术枢纽，2nm 产能正在新竹与高雄多点推进；美国亚利桑那州的晶圆厂已进入高产量生产阶段，第二座厂提前至 2027 年下半年量产；日本熊本一厂已量产，二厂建设启动；德国特殊工艺厂亦在推进中。

技术路线方面，台积电确认 2nm 已于去年第四季度在中国台湾多地量产，良率稳定，今年将进入快速爬坡期。

增强版 N2P 预计今年下半年量产，而采用超级电源轨（SPR）技术的 A16 则将在今年下半年量产，主要面向顶级 HPC 与 AI 客户。

面对分析师关于 AI 需求真实性、竞争格局、电力供应等问题，魏哲家强调，AI 已成为企业核心业务流程的一部分，需求具备长期可持续性；

全球数据中心的电力规划具备前瞻性，当前瓶颈仍在芯片供给而非电力；先进制程竞争是一场「马拉松」，台积电在技术、良率与客户生态上具备长期优势。

管理层亦指出，未来三年资本支出将显著攀升，以满足 AI 时代对先进制程与封装的巨大需求。台积电预计未来五年整体营收复合增长率将接近 25%。

继多国政府后，日本也加入对 Grok 的审查

据《日本时报》报道，日本政府昨天宣布将对埃隆 · 马斯克旗下人工智能服务 Grok 展开审查，原因是该聊天机器人被指在未经同意的情况下生成并传播性化图像。

日本内阁府已要求社交平台 X 加强安全措施，限制 Grok 的相关功能输出。今年 1 月，经济安全大臣小野田纪美在例行记者会上表示，政府已向 X 提交书面质询，要求说明防止深度伪造及侵犯隐私、知识产权的具体措施。

她强调，如果问题得不到改善，所有可能的法律手段都在考虑范围内。

Grok 在本月已因生成性化照片和未成年人保护担忧而遭到用户及多国政府批评，美国、印度、马来西亚、印尼、爱尔兰、英国、法国及澳大利亚等多国监管机构近期均已启动调查，其中印尼与马来西亚已对 Grok 实施临时封禁。

随后，xAI 宣布进一步收紧 Grok 在社交平台 X 上的图像生成功能，禁止所有用户基于真实人物生成或编辑带有性暗示的图像，并将相关功能限定为付费订阅者可用。

然而，小野田纪美指出，问题仍未彻底解决，日本可能会要求进一步整改。她同时强调，问题不在于人工智能本身，而在于使用方式，形容其如同「刀具既可用于烹饪，也可能造成伤害」。

日本去年正式实施的 AI 法律并未设定处罚条款，政府主要通过调查和指导来应对违规行为。政策讨论集中在用户教育、标注图像是否被篡改等方向，内阁府也正与司法省、警察厅及总务省协调可能的进一步措施。

Anthropic 新研究：AI 重塑不同岗位，影响远比想象更复杂

据《财富》报道，Anthropic 最新发布的研究显示，AI 对不同职业的影响正在快速分化，其对劳动力市场的重塑远比「AI 会不会夺走工作」这一简单叙事更为复杂。

该研究基于 Anthropic 自家聊天机器人 Claude 的使用数据，试图以更量化的方式呈现用户在真实工作场景中如何与 AI 协作、委派任务，以及模型在不同任务中的成功率。

Anthropic 经济学家 Peter McCrory 表示，这项研究始于去年，核心目标是理解作为通用技术的 AI 将如何影响各类职业。他指出，AI 的影响呈现出明显的岗位差异：

放射科医生、治疗师等专业人士可借助 AI 处理耗时任务，从而将更多时间投入与患者沟通；而数据录入、IT 支持、旅行代理等岗位则可能因任务被简化而出现「技能弱化」趋势。

研究还强调，人类协作与监督在复杂任务中仍不可或缺，AI 更像是提升高技能岗位生产力的工具，而非替代者。McCrory 指出，今年 AI 在美国的普及速度已超过过去一个世纪的多数主流技术，且低使用率地区正在迅速追赶。

报告显示，Claude 能覆盖的任务范围持续扩大，目前已有 44% 的岗位可在至少四分之一的任务中使用 AI，相比上一期报告的 36% 明显提升。

McCrory 认为，随着 Claude 具备更多可执行操作的能力，「委派能力」将成为未来职场的重要技能。他提到，学术研究已显示具备更强管理能力的人能从大模型中获得更高价值。他本人也越来越多地将复杂任务交由 Claude 完成。

在谈及未来时，McCrory 表示行业仍处于高度不确定阶段，但 Anthropic 将持续开源相关数据，帮助研究者与政策制定者更清晰地理解 AI 的潜在影响。

红魔 11 Air 定档下周二，内置独家 PC 模拟器

红魔官方昨日公布了红魔 11 Air 手机的核心配置，主打轻薄电竞定位，同时在性能、散热与游戏生态上进行了大幅升级，新机将于 1 月 20 日 15:00 发布。新机配置信息如下：

• 搭载骁龙 8 至尊版、配备自研电竞芯片红芯 R4、LPDDR5X ULTRA 与 UFS4.1；
• 独家内置 PC 模拟器，适配《古墓丽影 9》《刺客信条：叛变》《极品飞车 17》等多款 3A 级游戏；
• 采用 6.85 英寸 AMOLED，屏占比达 95.1%，边框窄至 1.25mm，支持 144Hz 刷新率、2592Hz 高频 PWM 调光及 DC 调光；
• 搭载「驭风 4.0」主动散热风扇，并采用航空铝风冷支架、冰阶 VC、屏下石墨烯铜箔等结构。

支付宝发布中国首个 AI 商业协议 ACT，实现「一句话就能买奶茶」

昨天，支付宝联合千问 App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等伙伴，正式发布 ACT 协议（Agentic Commerce Trust Protocol，智能体商业信任协议）。这是中国首个面向 Agent 商业需求设计的开放技术协议框架。

该协议旨在为 AI 与电商、外卖等服务平台的协同打造一套「通用语言」，解决 AI 跨终端、跨系统执行任务的难题。

以千问 App 为例，在 ACT 协议框架下，用户只需发出「帮我点杯珍珠奶茶」指令，AI 即可基于位置智能推荐商品、比价并核销优惠券。

用户点击「选它」并确认支付宝付款后，即可完成交易，购物流程以对话式推进，无需在不同 App 间跳转。

为解决 AI 操作中的授权与安全问题，ACT 协议搭建了「委托授权域」、「商业交互域」、「支付服务域」、「信任服务域」四大核心基础设施。

协议规定，AI 仅承担下单执行角色，付款环节始终由用户主导或自主授权。目前，该协议提供两种付款模式：

• 即时付款：适用于外卖、购物等高频场景，用户与 AI 实时对话并确认付款；
• 委托授权：适用于机票、酒店预订等场景，用户可预设时间、金额及商家范围，AI 可在离线状态下监测动态并自动下单。

对于商家而言，接入 AI 原生应用只需按照协议标准配置统一接口，无需单独进行复杂的 API 开发，可大幅降低对接成本。

此前，OpenAI 曾联合 Stripe 推出协议支持 ChatGPT 结账，Google 也发布了 AI 购物全流程通用商务协议 UCP，支付环节正成为全球科技企业布局「AI 代办」服务的焦点。

国产芯片全程训练，智谱 GLM-Image 登顶 Hugging Face Trending

昨天，智谱宣布，其最新开源的多模态模型 GLM-Image 在 Hugging Face Trending 榜单上线不到 24 小时即登顶第一。

智谱强调，这是首次完全依托国产芯片完成全程训练的 SOTA 模型在国际舞台上取得榜首位置，标志着国产 AI 模型端到端自主研发能力实现突破。

训练过程中，团队基于昇腾 Atlas 800T A2 芯片与昇思 MindSpore 框架实现了全流程训练与推理适配，性能达到硬件汇报上限，验证了在国产算力上训练 SOTA 模型的可行性。

GLM-Image 的研发目标是探索新一代「认知型生成」技术范式。不同于开源常见的 LDM 方案，该模型采用「自回归+扩散解码器」混合架构，在知识密集型场景下展现出更优生成效果。

在性能表现方面，GLM-Image 在 CVTG-2K（复杂视觉文本生成）与 LongText-Bench（长文本渲染）榜单均获得开源第一，尤其在汉字生成任务中表现突出，可广泛应用于海报、PPT、科普图等知识密集型场景。

目前，该模型可在智谱清言 App / 网页版直接体验，并已在 GitHub 和 Hugging Face 开源。

GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-Image

Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-Image

美团发布首个开源「重思考」模型 LongCat-Flash-Thinking-2601

昨天，美团旗下 LongCat 团队正式发布并开源升级版模型 LongCat-Flash-Thinking-2601。据介绍，这一版本在智能体搜索、工具调用及工具交互推理等核心评测基准上均达到开源模型的 SOTA 水平。

LongCat-Flash-Thinking-2601 最大亮点在于工具调用的泛化能力。官方测试显示，在依赖工具调用的复杂随机任务中，该模型性能超越了 Claude，可显著降低新工具适配训练成本。

同时，它成为首个完整开源并支持在线免费体验「重思考模式」的模型。该模式通过并行推理与总结归纳两步闭环迭代，确保在高难度问题中实现更周全的决策。

评测数据显示，该模型在编程、数学推理、工具调用和搜索等维度均表现领先。实验还表明，借助多环境强化学习与噪声注入训练，模型在复杂场景下保持稳定表现，具备强大的环境适应能力。

在线体验：https://longcat.ai

GitHub：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601

Hugging Face：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601

ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601

春运坐火车不用自己拿行李了，中铁快运「轻装行」试点扩大到全国 111 个车站

近日，中铁快运宣布进一步扩大「轻装行」服务试点范围，新纳入哈尔滨、长春、天津、石家庄、西安、南昌、南宁、乌鲁木齐、拉萨等在内的 92 个车站，使试点总数达到 111 个，已覆盖全部省会城市、直辖市及计划单列市。

此次扩容保持了服务模式不变。旅客在成功购票后，可通过铁路 12306 App、微信小程序及中铁快运微信小程序预约行李托运服务。计费方式按件收取：

• 「出发地至车站」或「车站至目的地」为 68 元/件；
• 「出发地至所乘列车站台」或「所乘列车站台至目的地」为 98 元/件。

在北京西、北京南、广州南、上海、上海虹桥、杭州东 6 个车站，商务座旅客可享受行李直送至商务座候车厅的服务，费用同为 98 元/件。

中铁快运表示，随着试点运营成熟，将根据市场需求及运营成本对价格进行动态调整。

《暗黑新娘！》发布定档预告，3 月 6 日全国上映

昨天，电影《暗黑新娘！》发布定档预告，确认将于 3 月 6 日在全国院线上映。

影片由玛吉 · 吉伦哈尔执导，新晋金球奖影后杰西 · 巴克利与奥斯卡得主克里斯蒂安 · 贝尔主演，官方宣传将其定位为一段「与死亡同行、和疯狂作伴」的宿命式爱情故事。

《藏地情书》定档情人节

当代藏地公路爱情电影《藏地情书》昨日发布「极氧心动」版定档海报，并确认将于 2 月 14 日情人节上映。

影片改编自畅销书《藏地白皮书》，原型夫妇的真实爱情长跑已持续二十三年。电影以金融工程师毛铭基（屈楚萧 饰）与外国语大学学生傅真（邱天 饰）在西藏相遇为起点，呈现两人在短暂旅途中从暗涌暧昧到直面真心的情感变化。

是周末啊！

One Fun Thing｜Nano Banana 的命名由来其实是产品经理自己的名字

据 Android Authority 报道，Google 近日披露，其广受欢迎的图像生成模型「Nano Banana」命名其实是源于一位产品经理在深夜的突发奇想。

报道指出，该事件追溯至去年 7 月。当时 Google DeepMind 团队正急于将原本代号为 Gemini 2.5 Flash Image 的模型提交至大模型竞技场 LMArena 进行匿名测试。

由于缺少一个面向公众的对外代号，产品经理 Naina Raisinghani 在凌晨 2:30 接到紧急需求后，将自己的昵称「Naina Banana」与朋友对其身材娇小且热爱电脑的称呼「Nano」相结合，以此拼凑出了「Nano Banana」这一名称并获得通过。

该模型于去年 8 月初在 LMArena 上线。凭借出色的图像编辑能力以及充满趣味的命名，Nano Banana 迅速在社交媒体走红并登顶全球图像编辑排行榜。

Google 随后在产品运营中正式采纳了这一「迷因化」的品牌形象，在 AI Studio 中引入了黄色运行按钮及香蕉表情符号等设计元素。

随着 Gemini 3 Pro Image 的推出，Google 决定延续这一命名传统，将其正式命名为「Nano Banana Pro」。

周末看什么｜《震耳欲聋》

现实主义犯罪题材电影《震耳欲聋》以聋人反诈案件为核心叙事，部分取材自律师张琪的真实从业经历。

故事围绕底层出身的年轻律师李淇展开。他虽为健听人，却成长于聋人家庭，精通手语。在追逐名利的过程中，他因聋人女孩张小蕊的求助，被卷入一场涉及多名聋人受害者的庞氏骗局。

随着调查深入，他意识到案件背后牵涉更深层的利益链条，成功企业家金松峰的真实面目逐渐浮现。影片以李淇在欲望与良知之间的抉择为主线，呈现其从灰度律师走向自我救赎的过程。

在豆瓣平台，《震耳欲聋》获得 7.4 分（23 万余人评价），在剧情片与犯罪片分类中分别好于 85% 与 88% 的同类作品。

买书不读指南｜《生命的灿烂之书》：布鲁姆的小说宇宙最终章

《生命的灿烂之书》是文学批评家哈罗德 · 布鲁姆在生命晚期完成的小说阅读回望，也是他留给世界的最后一部批评著作。

布鲁姆以四百年小说史为经纬，从《堂吉诃德》《红与黑》《白鲸》《悲惨世界》到《到灯塔去》《土星之环》，精选 50 部他认为值得「一读再读」的经典小说，以其一贯的批评锋芒与深情回望构成一部文学回忆录。

书中既有对小说传统的系统梳理，也穿插布鲁姆个人阅读史的片段，使这部作品兼具理论重量与私人温度。

游戏推荐｜《PEAK》

《PEAK》是一款由 Aggro Crab 与 Landfall 联合开发、基于 Unity 引擎的合作向攀登游戏，以「坠机后的童子军在神秘岛屿求生并攀登至山顶」为核心叙事框架。

玩家可单人或与至多 3 名好友协作，通过 4 个生态迥异的区域完成攀登任务。地图采用每日轮换机制，每 24 小时生成全新地形布局。

玩法层面，《PEAK》强调体力管理、环境生存与团队协作。玩家需在饥饿、受伤与环境威胁下保持体力，并利用绳索、岩钉、背包等工具推进进度。

游戏在 Steam 上获得「好评如潮」的整体评价，Metacritic 评分为 82/100，OpenCritic 显示 100% 推荐率。Game Informer 给出 9/10，PC Gamer 评分 86/100，并称其为「精心打造的合作体验」。

目前，游戏正在 Steam 平台上特价促销，1 月 20 日前 20.46 元即可入库。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

1 月 16 日上午，比亚迪释放出了海洋网旗下的「8 系双旗舰」车型 —— 轿车海豹 08 与 SUV 海狮 08 两款新车的预告图。

这是继 2025 年 12 月比亚迪海洋四周年 Ocean Day 用户盛典初步透露消息后，这两款旗舰车型的正式亮相。

据悉，两款新车计划于 2026 年第一季度正式上市，意在填补完整海洋网从入门到高端市场产品体系的最后一块拼图。

从最近披露的信息来看，两款旗舰在设计取向上进行了明显的区隔。

海豹 08 定位于 C 级中大型旗舰轿车，量产版高度还原了此前亮相的 Ocean-S 概念车的设计语言，车身长度预计超过 5 米，轴距突破 3 米。

新车延续了低趴溜背的轿跑造型，线条舒展、曲面流畅。为兼顾量产实用性与空气动力学性能，概念车上的对开门设计被取消，取而代之的是半隐藏式门把手。

车辆前脸采用封闭式格栅搭配细长锐利的大灯组，下方进气道造型「神似」阿维塔风格，车尾则保留了概念车的贯穿式尾灯，并辅以隐私玻璃，整体呈现出强烈的科技感。

海狮 08 则定位于中大型 SUV，整体造型方正硬朗，车身宽大饱满，侧面腰线富有起伏感。

新车车头采用分体式大灯设计，主灯位置靠下，下方设有较大的空气导流槽。车身侧面车顶线条略带下沉，但整体轮廓柔和；车尾配备前倾式后挡风玻璃、车顶扰流板以及贯穿式尾灯，在强调运动感的同时，其较大的车身尺寸或将支持三排座椅布局，主要面向家庭用户群体。布局，主要面向家庭用户。

内饰方面，两款新车将首发比亚迪全新的「海上升明月」设计语言，预计将采用黑色扇形中控面板搭配蓝色海浪波纹饰件，营造出独特的视觉层次。

长期以来，比亚迪的车辆设计在市场上饱受诟病，往往被认为是其品牌向上过程中的「软肋」，但从此次「8 系」披露的细节来看，新车在设计质感与审美统筹上确实实现了实打实的提升。

作为海洋网的旗舰产品，「8 系」双车几乎集成了比亚迪当前所有的核心技术。

动力系统方面，两款车型均提供纯电与插电混动（第五代 DM 技术）两种版本。海豹 08 纯电版前驱功率预计达 250kW，四驱版有望突破 480kW；插混版则提供 1.5L 与 1.5T 两种发动机选项，综合续航里程或超过 1200 公里。海狮 08 的混动版零百加速预计可进入 5 秒以内。

续航与补能也是此次升级的核心。

据供应链消息及比亚迪此前财报会议透露，新车有望搭载第二代刀片电池，其体积利用率较第一代提升 40%，能量密度达到 190Wh/kg。纯电车型的续航起步预计在 700 公里左右，高配版本有望突破 1000 公里。

新车也将匹配与唐 L、汉 L 同款的「兆瓦级闪充」技术，峰值充电功率可达 1000kW，理论上可实现「充电 5 分钟，补能 400 公里」。

此外，两款车均基于 800V 高压平台打造，并配备云辇系列智能阻尼车身控制系统。在智能化方面，车顶明显的激光雷达预示着其将搭载「天神之眼-B」高阶智驾系统，支持城市与高快路领航辅助（NOA）及更丰富的智能泊车功能。

基于目前比亚迪的产品定价体系，海豹 07 DM-i 起售价 14.98 万，海狮 07 DM-i 起售价 16.98 万 ， 市场推测海豹 08 的起售价可能在 18 万元上下，而体量更大的海狮 08 起售价或在 21 万至 23 万元区间，其高配版本价格可能会上探至 25 万左右。

随着「8 系」双旗舰的加入，比亚迪海洋网正式完成从海鸥、海豚等入门车型，到海豹、海狮系列中端产品，再到 08 系高端旗舰的全产品线覆盖。

「8 系」双车的推出，正值比亚迪海洋网寻求品牌向上突破的关键节点。

海洋网在 2025 年全年销量达到 222 万辆，其中去年 12 月单月销量为 18.8 万辆，销量主要由低价位的海鸥、海豚以及「6 系车型贡献」，在更高价位的市场，海洋网尚处于空白阶段。

与此同时，同定位的王朝网汉唐车型今年也未达市场预期，这种压力自然传导至了海洋网。

在此背景下，海豹 08 与海狮 08 作为海洋网全新打造的中高端旗舰，肩负着在 20 万元左右价格区间实现市场「破局」，并提振比亚迪整体中高端品牌形象的重任。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

当代打工人的浏览器标签栏里，藏着各种各样的秘密：帮忙润色文案的 AI 工具、汲取灵感的视频素材库、应付周报的模板网站，还有那些越装越多的浏览器插件。

说到底，这些都是为了一个目的：在有限的工作时间里，少干点重复劳动，多留点时间给真正需要动脑的事。

但问题是，工具越装越多，浏览器越来越卡，至于那些号称「AI 加持」的浏览器，要么就是简单粗暴地塞个聊天框，要么功能藏得一个比一个深。

直到最近用了几天夸克 AI 浏览器的新版本，才发现原来浏览器还能这么玩。

不满足于把体验做到「够用」，致力于打造更强大的 AI 浏览器，此次夸克对千问智能套件能力进一步升级。除了大家熟悉的千问划词和侧边栏，最让我惊喜的是新增的千问读屏「自动提问」模式。

它直接打破了以往手动提问才响应的老规矩，能够捕捉共享屏幕的内容变化，主动发起提问并解答。这种被 AI 主动提问，「追着喂饭」的体验，说实话还挺新鲜的。

当然，除此之外，我还发现夸克藏着不少能让学生党、打工人都觉得嘴角上扬的功能，只能说懂行的都在偷偷用。

打工人的苦活累活，被夸克 AI 浏览器包了

所谓 AI Native，从不是简单叠加个 AI 入口凑数。夸克的思路很清晰：把用户不愿做、耗时间的苦活累活，交给 AI 来扛。这种让工具适配人，而非人适配工具的逻辑，才是它对 AI Native 可能性的理解。

千问划词：AI 能 get 你的潜台词，划个词就够了

咱先聊最常用的划词功能，一般的 AI 浏览器划文字，顶破天就是复制、搜索、翻译三板斧，遇到复杂需求照样抓瞎。但夸克的千问划词，硬是玩出了新高度。

谁懂啊！看一些外网网站时，那些绕来绕去的长难句，还有「Phenomenological Hermeneutics」这种一看就头大的词，以前得切出去开翻译软件，来回切换烦得想砸键盘。现在用千问划词直接一划点击「翻译」，千问立马就能把意思讲得明明白白。

但更实用的，千问划词它还能设置专属的快捷指令。

说白了，就是把好用的常用的指令存成快捷指令，轻轻一划，即可一键随时调用，打开设置，找到划词工具栏 ，点击「添加自定义指令」，输入你想要的指令，搞定。

就说写论文这事儿，脑子里全是大白话，死活憋不出学术腔，直接写进去肯定被导师打回来，返工到崩溃。

这时候划选那段大白话，点一下提前设置好的「论文润色大师」快捷指令，千问秒出学术腔版本，复制粘贴就能用——省了多少脑细胞，谁用谁知道！

咱就说，直男们谁没踩过「我没生气」的坑？女朋友发微信说这话，你敢回「好的」，晚上键盘就已经准备好了。现在有了可以自定义的「求生欲助手」快捷指令，一套丝滑连招下来，感觉 AI 的情商至少比我高了两个段位。

打工人则更得尝试这个功能。日常工作记录写进周报里，却显得工作量不饱和还没价值。这时候用「周报美化大师」快捷指令，划词一点，立马显得你专业又靠谱，领导看了都点头。

千问侧边栏：打工人的摸鱼/干活神器，重复活全省了

现在浏览器都有侧边栏，但大多是凑数的。而夸克的千问侧边栏就一个核心思路：能让 AI 干的，绝不让你动手，主打一个脏活累活，能省则省。

就拿我最近的经历来说，打开外网新闻，我再也不用逐行读，而是点击右上角千问按钮调出侧边栏，输入个指令，它就能直接提炼核心重点，省了巨多时间。

当然，打工人最崩溃的瞬间是什么？必须是老板周末随手甩个视频，丢下一句「周一汇报总结」，然后消失得无影无踪。

以前的我是匆匆忙忙连滚带爬，现在的我却是从从容容游刃有余。

以这个 TED 演讲为例，我可以用侧边栏提取长视频字幕，它能生成视频的逐字稿，辅助我深度研究这条视频；也能满足我快速看完视频核心内容。

然后，让它基于字幕导出演讲稿，再直接生成 PPT，应付内部快速汇报完全没问题。

千问读屏-自动提问：既懂眼色，又会思考

两个月前，我们介绍过夸克「千问读屏」的主动提问模式，它就是用户的第二双眼睛，能够识别屏幕上的内容，现在千问读屏功能还新增「自动提问」模式（需升级到 6.2.5 版本）。

具体来说，选定并共享窗口后，开启后自动截屏，发送预置指令开启对话，每次你切换页面，千问自动发出提问，帮你实时解答问题。

比如在备考驾照科目一刷题时，难免会遇到那些让人头晕的扣分罚款题。当你对着错题发愁，屏幕切到哪道题，AI 就能秒回一份更深度的解析，把背后的交规逻辑讲得清楚，帮你迅速吃透考点。

再比如我手里这份大佬的 PPT，全是干货但好多专业术语看不懂，这时我们同样可以直接开启「自动提问」模式，之后顺着往下看就行。

热知识，夸克还有一个「隐藏彩蛋」：跨标签分析。在首页、侧边栏直接 @ 多个标签页，就能让 AI 总结这些页面的内容，或者对比它们的差异，不用再来回切换看。

基于以上这些功能，你要是把它们组合起来用，那效果就更好了。

就说写论文这终极折磨，谁没被开头难住过？盯着空白文档半天，脑子里啥思路都没有，这时候别硬憋！直接把相关的几篇文献网页全打开，使用「跨标签分析」帮忙理清思路，找灵感、写文献综述。

写完了觉得文笔不够好？点击千问划词已经设置好的快捷指令，让 AI 帮你改成教授爱看的学术腔。

最后要交差了，也不用熬夜赶 PPT，直接让夸克基于论文内容生成 PPT 就行。这套组合拳下来，写论文的时间直接砍半，只能说，用过的都懂有多省事。

沉寂多年的 PC 赛道，被夸克用 AI 撕开了一道口子

AI 浪潮席卷之下，PC 浏览器这个在移动时代几乎被遗忘的品类，这两年硬是上演了一出「回马枪」，重新成了巨头们的必争之地。微软 Edge 深度集成 Copilot 后，市场份额连续好几个季度逆势上涨，就是这场浏览器「文艺复兴」最直观的信号。

用户用脚投票的选择，本质很简单：PC 端的场景价值，从来都是不可替代的。

移动端核心是碎片化消费：刷短视频、看资讯，用户被动接收信息流，浏览器没什么存在感也正常。但 PC 是实打实的「生产力主场」，写报告、做数据分析、查论文都要主动处理信息，核心需求就俩——省时间、降门槛。

交互设计教父雅各布·尼尔森做过项重磅研究，指出生成式 AI 最大的贡献，是缩小了技能差距。

放到 PC 浏览器的场景里，这话就可以翻译成：以前得靠熟练工具链、复杂操作才能搞定的事，现在靠更自然地交互就能完成，省掉了一堆繁琐步骤。

而夸克的思路就是，与其让用户费劲适应复杂菜单和插件，不如让浏览器靠 AI 读懂用户的话，直接给结果，让所有协作、复杂工作流，都在 1 个夸克 AI 浏览器里完成。

就像我们前面提到的，千问划词能直接润色改写，侧边栏一键总结视频、提取字幕，读屏功能能读懂屏幕信息，自动回答。不管你是学生、财务、运营，还是普通打工人，都能在夸克里找到省事省心的功能。

用户价值的提升，最终会转化为商业价值。

在效率工具圈里，用户愿不愿意付费，大多和省下来的时间成正比。而且 PC 端的工作流一旦养成，切换成本高到离谱，这种高粘性给了厂商持续研发的底气，一个正向的商业循环也得以建立。

微软 CEO 萨提亚·纳德拉早说过一个预言：AI 会把浏览器从被动的「阅读器」，变成主动的「推理器」。这或许也能解释，为啥 PC 浏览器能在 AI 时代「杀回来」，不是 PC 突然又流行了，而是生产场景的需求从来就没消失。

AI 的出现，终于让这个需求有了被满足的机会。

更重要的是，夸克 AI 浏览器的突围，同样验证了那个在科技圈流传已久的判断：在 AI Native 的语境下，所有的经典软件都值得重做一遍，也重新有了更多想象空间。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

奥迪在 2025 年不声不响地登顶了 BBA 销量榜首。

以 57.5 万辆的全年销量，奥迪力压宝马的 53.3 万辆和奔驰的 47.1 万辆，将「BBA」改写为「ABB」。

在这份成绩单中，A6L（17 万辆）与 Q5L（13.3 万辆）功不可没。

今天，奥迪一口气把手里这两张最重要的牌都打了出来。

奥迪 Q5L 今天正式上市，价格为 30.98 万元至 38.48 万元，在预售价的基础上象征性降了 3200 元，但是相比目前在售款 34.98 万元的指导价，下调了 4 万元，顶配车型从此前的近 43 万元降至 38.50 万元。

这种定价上的「退让」，显露出一汽奥迪对市场环境的清醒认知。虽然 Q5L 在 BBA 三家中处在首位，但在 30 万 – 40 万这个价格区间，理想 L7 L8、问界 M7 M8 等增程车型凭借更大的空间、更低的用车成本和「冰箱彩电大沙发」的配置，正在疯狂蚕食传统豪华车的市场份额。

如果不降价，Q5L 很难在 2026 年维持现有的体量。

价格之外，全新 Q5L 也展现出了一种极度务实的「妥协」姿态，开始全力迎合中国市场的需求。

全新奥迪 Q5L

在外观层面，全新 Q5L 虽然延续了奥迪家族的设计哲学，但针对中国市场的「本土化」微调随处可见。

新车前脸采用高位多边形蜂窝格栅，中央嵌入可发光四环 Logo，配合狭长 LED 矩阵大灯与更大尺寸的侧进气口，营造出更低趴、更具俯冲感的视觉效果。这种「宽体化」的处理手法，比海外版更具视觉冲击力。

全新 Q5L 的车身尺寸也得到了加长，新车长宽高分别为 4842/1900/1660mm，轴距 2945mm，相比现款，车长增加了 72mm，轴距拉长了 38mm。

虽然车身高度微降，但轴距的显著拉长理论上应带来更优的后排腿部空间。不过，受限于传统纵置平台布局，后排中央地台隆起依然较高，靠背角度也偏直，乘坐舒适性仍有提升空间。

外观细节上，全新 Q5L 的前脸的多边形蜂窝状格栅进行了黑化处理，搭配可发光的四环车标，视觉冲击力更强。狭长的矩形大灯与下包围夸张的进气口，都在强调其运动属性。车身侧面取消了现款略显呆板的腰线，取而代之的是更具肌肉感的刀锋折痕和间断式肩线。

车尾部分，「灯厂」奥迪为全新 Q5L 带来了贯穿式的「龙鳞水韵尾灯」，并首次引入第二代数字 OLED 技术，支持自定义灯语显示。高配车型还搭载中国市场专属的投影式高位刹车灯，科技感与辨识度双双拉满。

走进车内，在 PPC 平台的高电子架构带宽支持下，奥迪终于向新能源车看齐。11.9 英寸的液晶仪表屏、14.5 英寸的中控触摸屏，再加上副驾驶前方的 10.9 英寸娱乐屏和 13.1 英寸的 HUD 抬头显示系统，车内实现了「四屏联动」。

新车将方向盘换为了平底三辐样式，换挡机构由传统挡把改为了滑块式换挡，内饰配色提供黑色、黑/米、黑/棕及黑/赤陶红四种方案，材质以软质包覆与金属饰条为主，科技感更为突出。

此外，全新 Q5L 整体的配置都有所提升，31.3 万元起的入门版「智混豪华型」，也已标配云感座椅、自适应巡航、quattro 智能四驱、全向主动安全系统等核心功能。高配车型则进一步提供前排座椅通风/加热/按摩、Bang & Olufsen 音响等配置。

在核心动力总成上，全新 Q5L 并没有带来太多惊喜。

新车搭载了第五代 EA888 Evo5 2.0TFSI 发动机，最大功率依然维持在 150kW（低功）和 200kW（高功）的水平，匹配 7 速双离合，Evo5 的改进更多集中在满足日益严苛的排放法规和燃油经济性上，而非性能的爆发。

唯一的亮点在于底盘配置的下放和全系标配的 HDI 全域智混系统。

全新 Q5L 高配车型引入了空气悬架，这在以往是 Q7 级别的配置。全系标配的智混系统则在在传动轴上，加了一个 P3 电机，它可以提供最大 18kW 的动力输出。减速刹车的时候，还能提供 25kW 的能量回收功率。

有了这套混动系统，全新 Q5L 的油耗会大幅降低，官方公布的下降幅度为 20%，百公里综合油耗只有 6.4 升。

综合来看，全新奥迪 Q5L 是一款不再试图引领潮流，而是尽可能适应潮流的产品。它适应了中国用户对屏幕的需求，适应了华为定义的智能化生态，也适应了价格战的残酷现实。

在 2026 年的红海竞争中，这款带着妥协与诚意而来的新车，将是奥迪守住「ABB」头把交椅的关键屏障。

全新奥迪 A6L

与 Q5L 同场亮相的，还有全球首秀的奥迪 A6L。

作为 2025 年为奥迪贡献了 17 万辆销量的支柱产品，A6L 的换代逻辑与 Q5L 一脉相承，一方面通过加长和动力配置维持传统豪华车的长板，另一方面则通过引入华为技术，试图补齐智能化这块最大的短板。

新一代 A6L 在外观上最直观的变化是，年轻了不少。

新车前脸的六边形进气格栅进一步加宽，提供熏黑蜂窝状和镀铬点阵式两种选择，配合锐利的 Digital Matrix LED 矩阵大灯和可发光的星辉点阵以及更加具有溜背感的造型，车辆整体的视觉效果明显向运动感偏移。

车身尺寸依然是 A6L 的核心竞争力。新车长宽高分别为 5142/1874/1450mm，轴距加长了 42mm 达到 3066mm。这一轴距数据已经与标轴版 A8 持平。加长的轴距主要被贡献给了后排腿部空间，配合全景玻璃天幕，车内的通透感和空间感得到了保证。

内饰与智能化的改变，同样是 A6L 此次换代的重点，与上面的 Q5L 一样，A6L 也将采用全新的内饰风格，并搭载包括高速和城市道路在内的 L2+ 级华为乾崑辅助驾驶系统。

在拥抱智能化的同时，奥迪 A6L 在机械层面选择了一种「稀缺性」策略。

主力车型依然搭载第五代 EA888 2.0T 发动机，分高低功率调校。但在高阶动力上，新车保留并升级了 3.0T V6 涡轮增压发动机，匹配 48V 轻混系统。

在竞争对手纷纷缩减大排量配置、转向四缸或插混的背景下，保留六缸发动机使 A6L 成为当前豪华品牌中唯一的国产长轴距六缸轿车。

核心竞争力

全新 Q5L 和 A6L 最核心的竞争力，在于其极高的「含华量」。

对于奥迪来说，华为智驾为了提供了一个独有的竞争优势，其他的燃油品牌想要追上来，还需要一段时间，借助华为对智能化的理解和能力，奥迪能拥有独占的优势期。

而对于华为来说，奥迪的项目标志着其一举打开了依旧占据不小份额的燃油车智驾市场，也为其智能汽车技术出海，树立了一个标杆样本。

拿全新 Q5L 来讲，不同于常见的单顶置激光雷达方案，全新 Q5L 高配车型在前包围两侧导流槽区域集成了两颗隐藏式激光雷达，配合视觉感知摄像头，构建了高阶智驾硬件基石，支持 NCA 城市领航、高速领航及循迹倒车。

更关键的是，Q5L 打通了华为智驾域控制器与奥迪自研的 VMM（整车运动管理模块）。这意味着，当华为的大脑发出「转向」或「刹车」指令时，执行层依然由奥迪调校的底盘系统完成。

这种搭配，理论上既能避免新势力智驾介入时的突兀感，又能保留德系车细腻的驾驶质感。

之前搭载华为乾崑智驾的一汽奥迪 A5L 已经印证了这一优势，去年 12 月一汽奥迪 A5L 全系销量达 8057 辆，刷新了销量纪录。

用华为的智能化抹平与新势力的体验代差，同时用发动机和底盘技术，守住传统燃油车用户对机械素质的最后执念。

这就是奥迪在中国市场的最新解法。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博