4600 万人围观，Claude 又搞了个大新闻。

这次不是什么模型升级或者突破性研究，而是一个看起来平平无奇的桌面应用——Claude Cowork。

视频发出去 3 天不到，就成了历史上所有预览版产品里，流量最高的一条推文。

评论区的画风也很有意思，有人直接说「Meta 竟然在 Claude Cowork 发布前夕，买入了 Manus」。

不仅如此，在网友疯狂涌入体验后，Claude 一度宕机，一时间社媒媒体上再次炸锅。

更离谱的是，当有人问「这个 Cowork 有多少代码是 AI 写的」时，Claude Code 的工程师 Boris Cherny 只回了三个字：「All of it」。

全部。一行都不是人写的。

这份底气简直溢出屏幕。AI 用 AI 写出了能让 AI 操作电脑的工具，整个开发周期两周。这种「套娃式自举」，直接把一众做类似产品的创业公司看傻了眼。有开发者在社交媒体上哭诉，「大公司又来收割了，我们还怎么玩？」

更扎心的还是吐槽小扎对 Manus 的收购。

那 Cowork 到底是个什么东西？简单说，就是能直接「动手」整理我们电脑的 AI 助手。

一个 Claude Code 套壳？

Cowork 是 Claude 最新推出的一款合作办公的桌面应用工具，和我们在网页上同 Claude 进行对话不一样，Cowork 的优势是能直接处理本地文件，我们不再需要繁琐的复制粘贴，和文件的上传下载。

在用户授予 Claude 访问电脑上指定文件夹的权限后，Cowork 就可以读取、编辑或创建该文件夹中的文件。

比如那些杂乱无章、看一眼就头疼的桌面文件，「新建文件夹 (7)」「最终版 final_final_2」……它能自动帮我们整理好，对每个文件进行排序和重命名。C 盘飘红？存储空间警告一天弹三次？现在都可以直接交给它。

如果你之前了解过 Claude Code 或者 Gemini CLI 类似的命令行终端工具，大概会发现这些本地文件管理的操作，用命令行工具也能做到。

确实如此，Claude 在发布 Cowork 的详细介绍里面写，这就是让更多用户，可以直接使用的一款 Claude Code。没有黑乎乎的命令行窗口，没有开发者才能看得懂的配置文件，甚至都不需要我们懂什么是「终端」。

它就像那些能操作手机上各种 App 的 AI 智能体一样，没有额外的技术门槛。

Datasette 联合创始人 Simon Willison，在自己的博客文章中写得很直白，Cowork 就是一个普通的 Claude Code。

Claude Code 蕴含着巨大的价值，但尚未被大众所发掘，而这似乎是一种务实的做法。

本来以为只是一个小升级，做了一个有用户交互页面的 Claude Code 而已。

但 Claude 自己可能都没有想到，这条视频竟然会有 4600 万的浏览。有网友评论说，看来确实有很多用户，从来都没有用过 Claude Code 之类的 CLI 产品。听着像调侃，但细想又十分耐人寻味，CLI 工具再强大，普通用户根本碰不到，好像也没什么用。

Claude Cowork 仍处在研究预览版本，仅提供了 macOS 的支持，并且需要订阅 Claude Max 会员才能即刻下载，普通用户需要填写表单加入等待列表。

虽然还不能下载体验，但是这个产品一发布，那些来自同类产品开发者的「哭诉」，都开始在评论区亮出 Claude Cowork 的平替。

Eigent 就是其中的一个，它主打的功能和 Cowork 一样，都是拿来直接操作我们的电脑，解决各种繁琐的操作流程。

真正意义上的桌面助手

这一次，真的是好评如潮。不光是对 Claude Cowork 这个概念，它要做的事情，觉得兴奋；一些实测了 Cowork 的网友，也表示它实际做出来的效果，同样出色，还毫不吝啬地说，这是第一个真正好用的智能办公软件。

a16z 的合作伙伴 Justine Moore 用它实现了自媒体时代，内容 AI 生产并且自动分发的全过程。

除了基本的对话，Claude 同样提供了连接器和 Skill 技能等选项，来进一步增强 Cowork 的功能。

在这个案例中，Cowork 就是自动在浏览器里，完成了找论文、根据论文撰写帖子、使用 Krea 工具生成图片，以及使用 ChatGPT 验证等操作。

具体来说，Claude Cowork 直接给用户提供了以下这些组件，并将它们可视化在前台。

• Connectors / MCPs – Cowork 可以访问的外部服务，Claude 提供了将近 100 种连接方案，包括 Figma、Slack、Notion、Vercel 等常见工具
• Filesystem – 在本地运行,可以在我们的电脑文件系统上创建/读取内容
• TODOs/Steps – Cowork 执行任务时，会采取的独立可追踪步骤
• Artifacts – 在执行任务过程中生成的文件
• Context – 执行任务时使用的文件/来源/连接器
• Skills – 预装了一些关键技能，特别是文件类型创建功能，如 Word 文档、PPT 等。

还有网友说 Claude Cowork 名副其实，他用一天时间，让 Cowork 帮助他完成了将近十多个任务，并且都符合他的期待。

其中包括整理他电脑上的所有文件，将杂乱的图片分类到不同的文件夹，按照截图、GIF 图、AI 生成、网页下载等多个类别。以及他工作上的具体任务，像是给赞助商制作媒体资料包、研究竞争对手、帮他完成了十份 PPT、构建了一个应用程序、以及取消他没有使用的订阅和报税等。

参与 Cowork 早期测试的网友，也分享了她的使用体验。她要求 Cowork 帮她完成一份竞品调研简报，Cowork 先是提出了一些问题，询问这份竞品调研报告，需要涵盖哪些方面的内容。

在明确了网友的需求后，Cowork 制定了一个基本计划，进行一些网络搜索，并使用 Skills 技能里面的 DOCX 功能，生成文档，整个过程大概花了 5 分钟。

之后，她还测试 Cowork 从文档生成 PPT 的能力，基本上我们之前使用网页上的 Agent，它们能完成的工作，Cowork 也能做到，区别就在于 Cowork 不需要我们上传文件，Agent 生成的文档也不需要下载，而是直接保存在本地文件夹里。

系统文件都被删掉了，电脑直接死机

但是，AI 控制我的电脑，我自己平时很多文件都不敢随便删除，AI 这一顿操作猛如虎，我的电脑能扛得住吗？Claude Code 可是之前就有过，把用户电脑文件都给删除的糟糕先例。

相较于在 Manus 这种给我们一个虚拟电脑，一切任务都在虚拟的环境里面运行，桌面端的 Agent，确实有风险，造成电脑崩溃，或数据被盗各种问题。

Claude 也在 Cowork 的发布博客里面提到了这一点，他们提到了一个又是有点专业的词汇，「提示词注入」，对于非开发者来说，和 Claude Code 一样望而却步。

大意就是这种桌面端的 Agent，在某种程度上是会曲解我们的指令。而这种曲解，一方面是 AI 大模型的能力，另一方面就是 AI 普遍存在的局限，其中就有提示词注入的问题。

模型读到的内容，和我们看到的内容，会因为攻击者的篡改，而导致不一样。我们从网上下载来的一个文档，看起来是正常的信息，但是攻击者可以往里面隐藏一些内容，像是删掉所有的系统文件等指令，这些隐藏的内容，只有 AI 模型能看到。

主打安全的 Anthropic 最近也花了很多功夫，在研究怎么让 Claude 更安全，去保证未来不会出现，能够突破他们防御并窃取用户数据的攻击。

而且，和 Claude Code 不一样的是，Cowork 虽然也是在本地，但是它默认运行在文件系统沙盒中。有网友对 Cowork 做了逆向工程，发现运行在 macOS 的 Cowork 是用了 VZVirtualMachine（苹果虚拟机框架），并下载和启动了一个自定义的 Linux 根文件系统来处理各项任务。

如果说过去一年是 Agent 元年，我们看到各式各样的 Agent 产品，都是在浏览器里面运行，无论是 Manus、Kimi K2 还是 MiniMax，都是需要我们上传文件到网页，然后才能进行处理。

今年的节奏似乎直接来到本地设备的 Agent 构建，从年底沸沸扬扬的手机助手，到前几天刚刚发布的千问 App，能直接购物导航……Agent 的作用，仿佛从一个独立的网站里面跳出来，开始要真正进入我们实际使用的设备上。

Claude 这次，确实又开了一个好头。

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