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圣诞假期，马斯克给全球画师送了份「厚礼」。

起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮，就能输入文字指令，让 AI 随意修改别人发布的作品。

马斯克的本意，或许是降低创作门槛、放大平台互动，顺手给 Grok 找一个足够高频、足够性感的落地场景。

但现实的结果却是，画师们和他们的作品，一夜之间都失去了说「不」的权利。

一键篡改+公开展示，X 的新功能为何让画师集体暴怒

用「离谱」形容 Grok 新功能，其实已经算是委婉的说法。

具体来说，Grok 的图像编辑支持根据文字指令对已有图片进行二次创作。用户可以要求 Grok 替换图片背景、改变角色的动作、表情和服装，甚至添加新元素等 。

单看功能描述，它和其他 AI 改图工具并无本质区别。但是，这项功能对所有公开图片生效，也就意味着任何人在 X 上都能随意编辑他人发布的图片，而且原作者也不会收到通知。

更糟糕的是，X 平台并未提供关闭或退出此功能的选项。

面对他人的「改图」，创作者没有拒绝权，也没有反制手段。被 AI 修改后的版本，还可以被直接发布在原帖的评论区，
供所有人围观、传播与再利用。

在这套规则下，作品一旦发布，就不再属于创作者，而是自动进入平台的「公共可编辑状态」：人人可用，哪怕是原作者无权置喙。不出所料，画师们愤怒了：

「这真是太糟糕了。」

「也许他们正在试图将反 AI 的人踢出平台。」

「我讨厌这个，即使我用 AI 创作艺术。」

画师们的暴怒，绝非小题大做。

他们抵触的从来不是 AI 技术本身，而是心血被肆意践踏，更是整个 AI 行业对原创权益的长期漠视。最开始，创作者的作品在不知情的情况下被抓取训练的。

许多画师都有过这样的绝望：在 AI 工具里输入提示词加上自己的名字，出来的作品几乎以假乱真，这对艺术家来说是极大的精神打击。

要知道，这种独特风格是他们耗费数年、甚至数十年打磨的艺术灵魂，但 AI 却只需抓取几十张作品、花几个小时训练，就能轻松「复制」。可按照很多国家的现行法律多不认定风格复制侵权，形同合法抢劫。

今年 3 月 GPT-4o 吉卜力画风风波便是缩影，OpenAI CEO 奥特曼在 X 上为新增数百万用户沾沾自喜时，完全没意识到这种傲慢是对原创者的公然冒犯。

更早之前，佳士得宣布举办首场 AI 艺术专拍，引发全球 2800 多名艺术家联署抗议。艺术家怒斥「这是把盗来的成果摆上台炫耀，踩着手工艺术家牟利」。

即便佳士得回应训练素材来自创作者自身，他们也并不买账。因为反对者认为这种拍例会树立坏榜样，进一步挤压人类艺术的生存空间。

如果说之前的训练侵权是「暗偷」，X 的新功能就是扯掉遮羞布的「明抢」：任何人可一键篡改作品，还将篡改版公之于众，本质是对创作者人格权与著作权的双重羞辱。

不乏「理中客」认为，AI 改图早就存在，普通人用电脑离线也能做到，X 只是提供了接口而已。可这种辩解完全站不住脚。

平台内置按钮的影响，和私下改图有着天壤之别。前者是官方背书的侵权合法化，是对创作者尊严的公然践踏。

原作者辛苦构思的画面，可能被 AI 几秒改成低质恶搞版流传，损害创作名誉；更严重的是，作者会失去对作品衍生用途的掌控，署名权、作品完整权形同虚设，甚至可能因改图含情色、诽谤等内容背锅。

官方背书大大降低侵权门槛，不懂技术的普通人也能一键上手。这种明显带有「作恶倾向」的功能设计，无论从商业伦理还是实际影响来看，都是对创作者群体的致命打击。

删号、迁徙与「投毒」反击，被逼到墙角的画师们如何反击

放眼国内，诸如此类的争议亦不鲜见。所谓「大哥不说二哥」，本质是全球内容平台在 AI 流量焦虑的裹挟下，对创作者权益的集体漠视。

网易 LOFTER 的「老福鸽画画机」事件最为典型。2023 年 3 月，LOFTER 低调上线了一个 AI 绘图功能，立刻激起轩然大波。

画师们质疑平台是否擅自使用他们上传的作品来训练 AI，质疑声浪迅速席卷全站。

虽然官方连续两次声明「训练集来自开源数据，没有使用用户作品」，但许多创作者纷纷宣布「删号退出」。最终，LOFTER 在 3 月 10 日彻底下架了该 AI 功能，并启动「创作者保护计划」。

面对各大平台接二连三的「骚操作」，不少画师彻底失望。

他们删除了过往发布的所有作品，甚至清空账号、退出平台，只为守住最后一点创作尊严。可离开之后，画师们又能去哪儿？

除了自建网站，由 X 前 CEO 杰克·多西参与创立的社交平台 BlueSky，成了不少画师的首选。早在马斯克宣布 xAI 将抓取 X 内容训练模型时，就有大批画师申请加入 BlueSky。

因为平台官方明确承诺「绝不会用用户数据训练 AI」，这份清晰的立场，让饱受伤害的画师们感受到了久违的尊重。

Cara 则更硬核，打出的旗号就是为艺术家打造的反 AI 避风港，明确承诺不使用用户内容训练 AI 模型，还内置反 AI 抓取措施，自动为图片添加名为「Glaze」的保护层，并禁止 AI 生成图像上传。

但这种有底线的平台，终究是少数。多数画师只能在两难中纠结：

一边是主流平台的侵权风险，一边是小众平台的影响力不足。既不敢放弃主流平台的曝光机会，又得花精力在小众平台找安全感，如同无根的浮萍，不知道下一个避难所能撑多久。

被动迁徙之外，不少画师开始主动反击，给自己的作品「投毒」，用魔法对轰魔法。

Glaze 由芝加哥大学团队开发，它在图片上覆盖一层人眼不可见但在像素层面极具干扰性的「噪音」。这层噪音会误导 AI 模型，使其将「油画风格」识别为「素描风格」，从而防止风格被模仿。

另一款工具 Nightshade 则更激进，堪称「AI 毒药」。它通过错误标记数据，如果模型大量吞噬经过 Nightshade 处理的图片，模型的功能将发生紊乱甚至崩溃。

比如人眼看是牛的图像，AI 可能把牛识别成手提包，模型吃多了这样的「毒牛」图片，最后生成结果会把牛画成手提包模样。

此外，创作者的反抗没有白费。

在持续的声讨与施压下，各大平台和行业机构终于开始修补漏洞，试图平衡 AI 发展与版权保护的关系。比如出台「反爬」政策或技术：加元数据标签挡 AI 爬虫、上线反抓取功能、监测拦截异常批量下载。

法律层面，多个国家和地区开始研讨 AIGC 版权规则。行业方面，Getty Images 等大图库一方面严禁未经授权的 AI 素材上传，另一方面和 AI 公司合作推出付费训练数据集。

诚然，画师们的诉求其实也特别简单，不盲目反对 AI 技术，只想要基本的尊重：用他们的作品训练，要提前授权；产生的收益，要合理分账。

而 X 平台这项毫无征兆的新功能，便是对这份诉求的公然挑衅。

画师们既要抵御 AI 无孔不入的侵权，又要死死守住最后的创作尊严，本该有的节日暖意，最终只剩下愤怒、失望和深深疲惫。
今年圣诞夜，他们无人欢笑。

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在中国汽车的商业版图中，20 万元级市场向来是兵家必争之地。

这里既是销量的基本盘、利润的蓄水池，更是品牌构建社会认知的核心区间。过去几年，无数车企在此鏖战，有的借势跃升为新贵，有的则黯然折戟。

曾几何时，比亚迪是这片红海绝对的统治者。两年前，汉与唐「双星闪耀」，月销合计突破 5 万台，风光无两。

然而时移世易，面对小米、特斯拉、极氪、领克等强敌的围剿，汉、唐系列的销量承压明显，改款以来月均销量徘徊在 5000 台左右，显露出疲于应对的态势。

为了扭转颓势，同时也为了给 2026 年的绝地反击打下基础，比亚迪正在筹备一场规模浩大的产品攻势。

这一次，比亚迪将赌注压在了三款全新的旗舰车型上：代号「大汉」、「大唐」的双旗舰，以及方程豹品牌的首款轿车「镁 9」。

汉唐新旗舰，不仅是「大」

在比亚迪的产品规划中，即将于 2026 年第一季度亮相的「大汉」与「大唐」（暂命名），并非现有车型的简单拉皮，而是凌驾于现有 L 系列之上的全新旗舰序列。

从目前流出的信息来看，「大汉」的产品定位将显著高于现款汉 L。

据接近项目的知情人士透露，「大汉」的轴距将在现款 2920mm 的基础上进一步拉长，车身长度突破 5 米大关。这不仅是为了提升后排腿部空间，更是为了在气场上正面迎战小米 SU7L、享界 S9 等行政级轿车。

外观设计上，「大汉」延续了王朝家族标志性的「龙颜」设计语言，但整体风格明显向极简主义靠拢。伪装车透露出的细节显示，新车更强调线条感与科技感，试图在行政豪华与年轻科技之间寻找新的平衡点，大灯组与日行灯的独立设计则保留了一丝传统豪华车的庄重。

与「大汉」同步登场的，是肩负着收复 SUV 失地重任的「大唐」。

早前曝光的谍照显示，这款全尺寸 SUV 大体延续了 Dynasty-D 概念车的设计精髓。车长超过 5.3 米，终于摆脱了现款唐 L「伪大三排」的尴尬定位。

此前的唐 L 虽然配备了三排座椅，但受限于刚过 5 米的车身长度，在面对奇瑞风云 T11、吉利银河 M9 等对手时，第三排空间体验始终捉襟见肘。「大唐」的推出，正是为了填补比亚迪在全尺寸真三排 SUV 市场的空白。

动力方面，「大唐」将基于比亚迪最新的超级 e 平台打造，搭载由 1.5T 发动机与电机组成的插电混动系统，提供单电机与双电机两个版本。

不过值得注意的是，在一张测试车的内部谍照中，车辆在 4043.9 公里的里程下，表显油耗高达 11.4L/100km。这一数据在一众混动 SUV 中显得颇为扎眼，虽然工程样车的数据不能完全代表量产水平，但也侧面印证了这款「庞然大物」的自重或许相当可观。

内饰方面，比亚迪似乎终于听到了用户的呼声。

「大唐」或将采用 Dynasty-D 概念车上的全新设计语言：三辐式方向盘、集成全液晶仪表与中控屏的一体式曲面屏，辅以副驾娱乐屏，营造出久违的科技豪华氛围。后排更配备了两个零重力座椅，直指理想 L 系列等主打家庭舒适体验的竞品。

有趣的是，如果我们将视线转向海洋网，会发现一种熟悉的策略正在上演。

上周，海洋网官宣将于 2026 年一季度推出旗舰轿车海豹 08 与三排旗舰 SUV 海狮 08。从轮廓来看，「大汉」「大唐」与海豹 08、海狮 08 高度相似，仅在大灯组等细节处有所区分。

这几乎是秦 L 与海豹 06 模式的复刻，两种车型共享平台、底盘和白车身，但采用不同的外观设计来迎合不同审美偏好的消费人群。

可以预见，「大唐」与「大汉」将继续坚守王朝网偏向稳重、大气的传统审美，而海洋网的双车则会更激进、更运动。

方程豹想要「破圈」

如果说「大汉」和「大唐」是比亚迪在存量市场的一次防御性反击，那么方程豹品牌的首款轿车，则是一次充满未知的主动出击。

最近，社媒上爆出了一些方程豹首款轿车的谍照，外界传闻其命名可能为「镁 9」。

为主打个性化与硬派风格的品牌，方程豹此前一直深耕 SUV 领域，而「镁 9」的出现，意味着方程豹试图打破越野品牌的刻板印象，向更广阔的个性化轿车市场进军。

此前，方程豹汽车总经理熊甜波曾透露，这款将于 2026 年推出的轿车，会给消费者提供更多的「情绪价值」。

而从从曝光的信息来看，这种情绪价值首先体现在极致的性能参数上。

传闻「镁 9」将搭载前 380kW、后 550kW 的双电机组合，综合功率高达 930kW——若属实，将直接跻身顶级性能车行列。与之匹配的，还有高功率固态刀片电池、兆瓦级闪充技术、磁流变减震系统等前沿「黑科技」。

显然，比亚迪有意将最尖端的技术储备倾注于此，以回应王传福所强调的「技术惊艳度」的回归。

设计上，「镁 9」呈现出流畅的轿跑姿态，车头宽厚，尺寸预计与汉 L 相近，并采用全新大灯组造型，整体更具攻击性与未来感。

但挑战同样严峻。

轿车市场对品牌调性与设计美感的挑剔程度远超 SUV。消费者能否接受一个以越野起家的品牌造出高性能轿车？更何况，高性能电动轿车本就是小众市场。

方程豹若想复刻小米 SU7 的成功，不仅需要过硬的产品力，更要在品牌叙事与情感共鸣上讲出更动人的故事。

过去几年，比亚迪凭借极致的垂直整合与规模效应，筑起了一条名为「性价比」的宽阔护城河。

但如今，行业竞争已从「有没有」转向「好不好」。单纯的「大」和参数堆砌，已不再是通往高端市场的万能钥匙。

「大汉」、「大唐」与「镁 9」的集体出击，正是比亚迪试图打破自身路径依赖的关键一步。

这家曾以技术参数说话的巨头，如今开始学习如何讲述「情绪」与「体验」的故事——它不再只想造出精密的工业品，更渴望定义那些能让人怦然心动的消费品。

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用腾讯会议打王者，谁看到不会说一句「离谱」。

以前在群里看到在线会议那串链接，条件反射就是工作和学习。我脑子里都是上课、开会、面试还有永无止境的「收到请扣 1」。

但最近我发现，这软件的风评正在发生一种诡异的逆转。

这段时间以来，在小红书和朋友圈里，一种名为腾讯会议开黑的「行为艺术」，正在悄悄人传人。

当我第一次看到那些打着王者荣耀，却挂着腾讯会议界面的截图时，我的心情还是挺复杂的。你们是有多爱上班？连打游戏都要搞个会议纪要？

原本以为他们是要搞什么高端的远程协作，结果点进去一看，还是打游戏里，那些狂叫的「救救救」、「别送了」、「不讲武德」。

于是乎，带着批判，其实更多是猎奇的心态，我也拉着我的怨种朋友亲自体验了一把后，我悟了。

谁懂，原来是我们的格局小了。说腾讯会议是办公软件，完全低估了它，这分明是比我队友更懂阴阳怪气的互联网嘴替，还是专门记录各种人类迷惑行为的荒诞派作家。

我们玩游戏「癫狂」，腾讯会议里面的 AI 纪要更炸裂。

就这种用最严肃的工具，干最不正经的事的反差感，真的很绝。尤其是腾讯会议，里面那个本该用来记录会议纪要的 AI，现在是硬生生地被玩家们，逼成了一个峡谷战地记者。

腾讯会议说，我成了你们 Play 的一环

我们首先要搞清楚，腾讯会议的 AI 纪要是怎么工作的。AI 纪要，原本是开发出来让我们在职场上提升效率的。

但它最厉害的地方，其实是把情绪识别的天赋直接拉满了。

作为会议软件 AI，本来是用这套天赋，对商务谈判、技术评审、周报汇报等工作场景，进行专门的优化；主打一个还原真实氛围，捕捉和记录工作中，各种需要对齐的东西。

在它的世界观里，人类的对话应该是有逻辑的、有目的和有结论的。

然而，随时组的一场游戏局，能有什么目的，里面充斥着的无非是情绪的宣泄、无意义的重复、还有根本不讲语法的破碎。

但恰恰是这个识别我们的语气和情绪的功能，让它在面对游戏组局里这些「废话」时，反而能更精准地抓住我们崩溃的瞬间。

于是当这个功能到了游戏玩家手里，两种逻辑正面相撞，AI 开始对我们说的每句话强制格式化。万万没想到，腾讯会议，直接变成了一台冷面吐槽机器。

其中，各种喜剧效果拉满的「商务翻译腔」，直接让打王者这件事快乐加倍，成了最期待的游戏体验。

我们一起来感受一下这个画风。

有网友在小红书上分享，在腾讯会议里开黑，明明是打游戏打急眼了，在那互相甩锅。结果 AI 纪要一出，瞬间给升华成了各种职场官方话。

看着 AI 一本正经地说「配合出现明显脱节，暴露出战术执行混乱的问题」、还有「李元芳的姗姗来迟，更凸显出团队中的协同漏洞」……莫名有种在批奏折的感觉。

在游戏的实时过程中，腾讯会议会每隔两分钟，就自动推送最新的会议纪要。我们只需要开启会议，把它放在一边，它就能实时把我们的对话全部整理好。

但这个整理，相当有仪式感。听听这词儿，「生存压力巨大」、「明显的挫败感」。 哪怕玩家们在麦里吵翻了天，在腾讯会议的 AI 眼里，这可能仍然是一场关于战术执行，与团队配合的「高层对话」。

还有更损的，有大学生在打比赛的过程中，吐槽了一波学校网速不行，还聊到了拼多多取快递。

换做以前，这些游戏过程中随口一说的东西，说完就随风飘散了。但现在，腾讯会议这个 AI 纪要，它居然给记下来了！甚至把取快递、驿站都跟游戏失败联系上了。

会议结论： 「两人将游戏的失败归咎于……学术流放政策和各种问题所导致的操作瘫痪，并陷入了对游戏角色压制力的集体焦虑。」

真的很离谱，AI 总有一天是会被这些玩家给逼疯的。

文字记录本来是莫得感情，但被情绪崩溃的玩家碰上了，产生的喜剧效果简直拉满。过去输了游戏可能是真生气，现在输了游戏，看到这份纪要，只想说，这把虽然没赢，但 AI 判我嘴硬赢了。

我的「潜台词」，AI 比我队友更懂

说实话，笑完之后，我发现腾讯会议这波操作有点东西。

那个打通了元宝的 AI 纪要，是有点「活人味儿」在身上的。一般的语音顶多做个文字转录，再不济根据文字内容，生成一些个思维导图、会议摘要。

但腾讯会议这个，它独特的智能情绪识别能力，不光听清了我们说什么，还听懂了我们是什么态度。

拉上我的朋友十二，APPSO 今天带薪打游戏，也来体验一波用腾讯会议来开黑的快乐。

我（xxxx）平时不怎么打王者，因为技术实在是有点菜，有时候打完一局，输掉了，不光队友气，自己也悔。

但这局游戏结束，回头看这些 AI 纪要，说它是一个游戏复盘，完全不准确。

电脑放在旁边，我一边打，一边偷瞄几眼，当时就笑出声。「为当前的冲突埋下伏笔」、「感到明显的挫败感」；AI 这是比我都离谱。

我觉得自己就像个 CEO，等着 AI 来伺候我这个打游戏的菜鸟。AI 也丝毫不敢怠慢我， 小心翼翼地记录下，我每一次愚蠢的走位，和无脑的冲锋。

一开始，我的电脑麦克风没设置好，我说要对方先等等。然后 AI 纪要给我记录的情绪是「我抱怨技术问题、网络卡顿、双方情绪明显升级。」

接着到了正式的游戏阶段，朋友跟我说游戏里有人在喷我了，我确实打的很菜，我自称人机。结果元宝给我们的画像是，朋友透露出了对胜负的强烈焦虑，而我已经失去了信心。

虽然我还是那个送对方人头最多的菜鸟，但我把这些腾讯会议生成的 AI 纪要分享给他看时，他觉得 AI 特别好，把他的真心话全说出来了。

以前打完一局，想分锅可能要再吵吵个半天。现在好了，也不需要我们手动整理，一边看乐子，一边手直接把纪要甩给元宝。

我们甚至可以直接问它，「帮我分析一下，这局谁的心态最先崩的？」然后元宝给我的回答是。

十二（游戏昵称）全程表现出更强的求胜欲，即使劣势仍反复尝试调整策略（如中路推进、拿风暴龙王），心态崩溃较晚。

xxxx（游戏昵称）在游戏开始不久即抱怨网络卡顿，语气焦躁，并与其他玩家相互指责技术问题。此时已显露出对局面的失控感。

xxxx（游戏昵称）自嘲「才知道我是人机」，公开承认自己操作像人机，这种自我贬低是心态崩溃的典型表现。

元宝会基于全网信息和我们提供的上下文，生成一份比教练还专业的战术甩锅报告。

但报告准不准确，是不是真能分析出有用的东西，一点都不重要。AI 纪要的存在，更像是一个目击证人，证明了我们这 30 分钟，不仅仅是手指在屏幕上的滑动，更是一件真实发生的事情。

这是友谊的「时光机」

体验完这波，再返回去看网上那些分享，我开始明白为什么现在的网友，宁愿麻烦一点，也要拉个腾讯会议打游戏了。

除了找乐子，大家图的，可能就是这种被郑重记录的感觉。无论是王者还是其他游戏，它们自带的结算界面太冷冰冰了，全是 KDA、伤害转化率。

最后的结果就是一个排位，谁死了多少次，谁贡献、击杀最多，它们只在乎玩家赢没赢，而我们玩游戏过程的那些情绪，它完全没办法给出反馈。

但腾讯会议 AI 纪要不一样，它完全就是一个情感容器，我们开心了，愤怒了，它全都记下来。

它记录的是，「A 玩家的我真服了，折射出战术执行已陷入恶性循环」、「B 玩家直接批评队友操作水平，语气激烈显示团队协作已出现裂痕」、「成败在此一举的紧迫感贯穿对话」……

AI 如何解读我，如何解读我的朋友，它生成的那些看起来荒谬的记录，像是变成了一个剧本，能演一出我们的友谊大戏。

试想一下，等到 2026 年，甚至更久以后，我们再翻开这份会议纪要。没有一堆枯燥的数据，有的还是那些让我们哄堂大笑的，一起嘴炮和犯蠢的证据。

某年某月，张三因为抢了李四的兵线，导致团队协作氛围一度紧张……

离谱，大概只是用腾讯会议开黑，这件事能被觉得好玩的某一部分原因。

一把王者结束，游戏只会告诉你输赢、数据和排名，但这三十分钟里留下的紧张氛围，很快就会被下一局覆盖掉。

腾讯会议的 AI 纪要，却把这些全部保留了下来，用一种有点过分认真的方式。它不需要急着证明自己有多有用，只是帮我们，把一次原本会被迅速遗忘的游戏过程，变成一段可以被回看的记录就行。

等哪天当你上班上得想发疯，随手翻到某天和你朋友们的开黑记录，会议纪要：因打野位缺乏大局观导致满盘皆输，团队五人均陷入集体焦虑。

信我，那一刻你绝对会笑出声来。

这哪里是会议纪要，这分明是 AI 给我们的「时光机」。虽然没赢，但咱们嘴硬赢了；虽然很菜，但咱们快乐真的在。

不过有点小遗憾的是，腾讯会议之前是，只支持两个人不限时的会议，我想多找几个朋友一起，让它来记录这波欢乐，免费时间就有限了。

好在腾讯会议和王者送来了福利，在周末最多 5 人的开黑直接不限时长。等不及了，我得再拉上我的冤种队友们去开会了（送两把）。

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1925 年，一位名叫奥斯卡·巴纳克的工程师，在莱比锡春季博览会上展示了一个小盒子。

那个盒子叫 Leica I，在那个出门拍照要扛着几十斤重木箱和三脚架的年代，这个能塞进口袋的小家伙，把摄影师从脚架上解放了出来，人类从此有了「街头摄影」，学会了捕捉瞬间。

整整一百年后，世界的另一端，小米拿出了这台小米 17 Ultra by Leica。

与其说这是一台贴了徕卡标的小米手机，不如说，这是徕卡以小米的躯壳为蓝本，打造的一台能打电话的徕卡相机。

是的，我们在徕卡世纪之交的节点上，见证了百年前难以想象的事件：徕卡手机，小米造。

徕卡设计

把手机拿在手里，你的拇指会本能地寻找一个支点。

在智能手机统治的十几年里，实体按键日益衰落，屏幕交互成为大势所趋，屏幕越来越顺滑，反馈越来越灵敏，但同时也越来越像一块没有反馈的砖头，小米 17 Ultra by Leica 做的第一件事，就是找回触感体验。

视线聚焦到小米 17 Ultra by Leica 的背部，可以看到影像模组最外圈，多了一枚 「大师变焦环」。

这枚有着机械结构的变焦环由徕卡设计打造，试着转动它，久违的、带有油润感的机械阻尼会瞬间唤醒相机，再转动，它是变焦；你也可以把它自定义为曝光补偿、滤镜切换。

这种感觉颇为奇妙——在全面屏都在追求「无感」的时代，这枚环的存在是一种反叛，强迫你慢下来，用触觉去感知摄影的存在，并提醒你手里拿的，是一台以创作为主的机器。

视线绕过变焦环，一枚熟悉的可乐标跃然纸上，这是它第一次出现在小米的影像旗舰机身上，没有居中、没有放大，而是像徕卡 Q 系列一样，偏居一隅，低调但不失显眼。

这是一种非常「德式」的克制。

除了那枚经典的红标，小米 17 Ultra by Leica 的中框触感也在极力模仿一台真正的相机。

标准版的平滑边框不见了，取而代之的是一圈细密的金属滚花，这种设计类似于镜头光圈或对焦环的段落花纹，如果你仔细看，还能发现滚花中蚀刻着一行「LEICA CAMERA GERMANY」。

值得玩味的还有音量键。这一代 Ultra 抛弃了常见的长条设计，改回了颇具年代感的圆形按钮，小米的官方解释是「为了呼应机身的圆形元素」，听起来很设计学，但在我看来，理由其实更直白：

德味，从玄学到科学

如果说物理上的环和红标，是皮囊；那藏在拍摄模式最右边的「徕卡一瞬」，就是这台机器的魂。

「德味」到底是什么？

过去几年，对这两个字的解读众说纷纭，有人说是暗角，有人说是高饱和，也有人说纯粹是玄学。

这次，徕卡没打算再打哑谜——在徕卡亲自打造的「徕卡一瞬」模式里，徕卡选择将 Leica M3 与 Leica M9 两台经典机型作为德味的代表，带到移动影像上。

熟悉摄影史的朋友都知道，M3 是徕卡旁轴相机的巅峰之一，在这个模式下，小米 17 Ultra by Leica 复刻了今年徕卡最新的 MONOPAN 50 黑白胶片。

很多手机拍黑白，只是简单地抽干颜色。

但 Leica M3 模式不同，能将画面中的色彩，精准地映射到黑白曲线上，哪怕是红与绿、浅蓝与深蓝这种在黑白世界里容易混淆的颜色，在这里也能显示出截然不同的灰度，配合特意保留的粗粝颗粒感，拍出来的照片，影调曲线自然，对比略高，冲击强烈。

而 Leica M9，则可能是会让无数老法师泪目的一个模式——

徕卡全画幅 CCD 的绝唱，直到今天，二手市场上更换过官方传感器的 M9 依然价格不菲，就是因为 CCD 传感器有着 CMOS 无法比拟的油润感。

为了还原这种味道，小米 17 Ultra by Leica 做了一个极其任性的决定：在这个模式下，强制锁定日光白平衡，这意味着在某些场景下，你的照片会偏色，但从实际使用体验来看，这种「偏色」，反而偏出了灵魂——浓郁得化不开的色彩、仿佛琥珀般的油润质感，在回看照片的瞬间，真的会恍惚。

更妙的是，小米 17 Ultra by Leica 帮助 Leica M9 完成了一次去伪存真，以往 M9 高感不强、像素不高、夜间很难用的毛病，被计算摄影一笔勾销，将这个在数码时代开端诞生，留下经典和遗憾的机型真正带到了数码时代。

看完了 Leica M3 与 M9 两个内置经典机型效果后，我们已经可以对徕卡眼中的德味做出一个大概的概括：

除了富有辨识度的黑白和色彩外，影调是重中之重——承认光线有强弱，承认世界有明暗，允许阴影里一片死黑，也允许高光处有一点溢出，保留这种不完美，才是自然的好影调。

一黑一白，一胶片一 CCD，加上那枚由徕卡专门定制的专属水印，精致的边框一加，所谓的「德味」，在这个特殊的版本上，在徕卡的亲手打造下，终于完成了一次彻底的闭环。

有意思的是，在体验过程中，我们发现了一个很有意思的现象：

Leica M9 模式非常依赖云端大模型的生成能力，在打造这个模式的过程中，小米喂了数十万张 Leica M9 的照片，建立起一个映射色彩的大模型，最终提取出一个名为「德味」的特征向量，将手机拍摄的照片调整成符合 Leica M9 调性的样子。

理论上，如果你能得到这个模型，那么你可以将任何器材拍摄的照片，都调出正宗的「德味」——至此，德味从一种偏向玄学的主观感觉，变成了一种客观的、可复现的技术。

但代价随之而来，AI 是一把双刃剑，在色调极其还原的同时，我们发现样片中的路牌、招牌上的小字，偶尔会被 AI 重绘成难以辨认的乱码——这是典型的 AI 幻觉。虽然概率不大、字也很小，但作为一台「徕卡」的摄影作品，多少会让人有些心存芥蒂。

用 AI 加强画质并不是什么新鲜话题，但如果你深谙摄影史，难免会觉得这一幕有些荒诞——徕卡这个纪实起家的厂家，居然默许了这种对现实的微小篡改出现在打着可乐标的照片上。

更黑色幽默的是，在这台小米 17 Ultra by Leica 上，在这台机器上，徕卡还引入了 CAI 内容凭证（Content Authenticity Initiative），这项技术的初衷，是把照片的元数据锁死，用来证明「这张照片是真实的，未被篡改的」。

这种微妙的矛盾，值得玩味。

言归正传，虽然在 AI 话题上，徕卡出现了一点儿摇摆，但从小米 17 Ultra by Leica 这台手机，我们还是可以看出一条核心的主线——小米和徕卡合作的本质，是「品味」的数字化，再说清楚一些，是「德味」的数字化。

纪实？太过于纯粹；传承？又有些夸张；而德味，刚刚好处于文化和实用两者的中间地道，成为徕卡与小米最好的合作载体。

文章的最后，我想把视线拉回一百年前。

1925 年，当奥斯卡·巴纳克发明 Leica I 时，他肯定想不到，一百年后，相机已经进化成了每个人口袋里那个最习以为常的器官。

从 M3 定义了旁轴的精密，到 M9 留住了 CCD 的余晖，再到 Q3 把徕卡带给大众，到今天，小米 17 Ultra by Leica，接过了这一棒。

它是徕卡的百年纪念，也是小米里程碑中，真正能立得住的一座，乃至在若干年后回看，这台手机的份量也值当多用些笔墨——

对于徕卡来说，这是一家百年的传统影像厂家的「纵身一跃」——虽然近年来营收和市值都在稳步上升，但难逆传统影像行业的停滞趋势，想要进一步将品牌和生意纬度做大，就必须在移动时代有所作为，而小米 17 Ultra by Leica，可以说是徕卡与智能手机参与最多、介入最深的一次合作，虽然尚有些彷徨和矛盾没处理好，但从首次将看家本领搬出来，就已经能清晰地看到它紧跟时代的野心；

而对小米来说，小米 17 Ultra by Leica 的出现，带来的是一种让自家产品都感到窒息的压迫感——从样片表现来看，在浓郁厚重的影调面前，以往我们熟悉的徕卡经典和徕卡生动，总让人觉得差点意思，如果再考虑到小米 17 Ultra by Leica 7999 元起步的价格，这份冲击就更具分量了。

这种价格与体验的双重落差，揭示了一个残酷的真相：徕卡官方下场，让小米 17 Ultra by Leica 以一己之力，完成了对小米历代 Ultra 的背刺，将「德味」一词，拨乱反正。

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去年底，最后一辆奥迪 TT 在匈牙利吉尔工厂正式下线，为这款延续了 25 年的经典双门跑车划上了句号。

在很多车迷看来，TT 的离开代表着奥迪那个充满个性、强调设计纯粹性的时代暂时告一段落。好消息是，近期频繁曝光的 Concept C 概念车以及相关量产计划显示，奥迪并没有打算在跑车市场长期缺席。

奥迪首席执行官 Gernot Döllner 之前就在采访中明确表示，Concept C 的量产车将不会采用 TT 这一名称，这台新车打算在 TT 原有的灵动感与 R8 的高性能之间找到一个新的坐标，成为奥迪转向纯电时代后的技术图腾。

从物理规格上看，这台新车已经完全脱离了过去 TT 那种紧凑型跑车的范畴。Concept C 的长宽高约为 4520 / 1970 / 1285 mm，轴距达到了 2568 mm。相比之下，TT 的车长仅在 4.1 米左右。尺寸上的显著增长，让它在视觉比例上更接近 R8 或保时捷 911 这种体量更大的跑车，同时也为底盘布置更复杂的电池组和电机留出了空间。

奥迪对这款车的重视程度也体现在生产基地的选择上。

目前消息显示，量产版新车将由内卡苏姆的 Böllinger Höfe 工厂负责生产。这里是此前专门负责手工组装 R8 以及 e-tron GT 的高端精工车间。这也决定了新车在工艺水准和市场定价上，都会比以往基于 MQB 平台量产的 TT 高出一个层级。

为了对冲纯电系统带来的额外重量，奥迪在车身结构中大量使用了铝材和碳纤维复合材料，目标是将其整备质量控制在 1690 公斤左右。作为一个参考，这个重量几乎与搭载 V10 引擎的 R8 V10 Spyder 持平。

奥迪当然明白，对于跑车而言，轻量化还是很重要的。

奥迪和它的纯电 718

这台新车的底层架构选择了大众内部规格最高的 SSP Sport，而非目前品牌主流的 PPE 平台，后者更多是为 A6 e-tron 或 Q6 e-tron 这种走量车型准备的，它需要兼顾空间和多功能性；SSP Sport 则是保时捷主导开发的高性能架构。

一定程度上，我们可以将这辆新车视作奥迪的纯电 718。

为了守住跑车的动态特性，奥迪在电池布置上走了一条非主流路线。目前绝大多数电动车为了空间利用率，习惯把电池平铺在车底，但这会不可避免地抬高驾驶者的 H 点（坐姿高度），让跑车开起来更像坐在一块厚厚的滑板上。

奥迪放弃了这种方案，转而采用垂直堆叠电池的布局。整组电池被安置在座舱后方、后轴前方，复刻了燃油时代中置引擎跑车的重心。

这种布局对驾驶的改变是物理层面的。由于脚下没有电池包，座椅可以安装在贴近地面的位置，为驾驶员提供跑车特有的贴地感。同时，这种布局将整车最重的物理部件集中在车身中心，带来了理想的配重方案，减少转向时的惯性矩。

在性能表现上，800V 高压架构支持最高 270kW 的直流快充，动力配置涵盖了 300 匹左右的单电机后驱版，以及综合功率达到 600 匹的双电机四驱版，填补了以往 R8 和 TT RS 之间的性能带。

更值得关注的是奥迪在「数字化拟真」上的投入。奥迪目前正在研发一套复杂的虚拟换挡逻辑，通过软件算法来控制电机的扭矩输出。在驾驶者拨动换挡拨片的一瞬间，系统会模拟出机械变速箱那种动力瞬时中断后的冲击感。奥迪还为这套系统加上了模拟出来的 2.5T 五缸机声浪，以此缓解电动车在感官反馈上的空洞感。

奥迪首席执行官 Döllner 认为，这种「拟物化」的设计并不是噱头，甚至能让他在赛道里获得更快的圈速。他表示，在极限驾驶环境下，人类的大脑往往需要通过声音的频率和换挡的震动来判断入弯的节奏感。纯电车那种过于丝滑、线性的加速，反而会模糊驾驶者对车辆状态的感知。

话说回来，抱有这种想法的其实不止奥迪一家，当加速性能在电动时代变得廉价且唾手可得时，很多老牌厂商都意识到跑车玩家真正迷恋的是那些非必要的感官反馈。既然物理层面的内燃机和变速箱已经不存在了，那就只能通过软件，去重新构建这种感官体验。

这样的做法在行业内虽然存在争议，但对奥迪来说，这是在剥离引擎之后，能让这台车维持品牌独特性、区别于大众集团其他廉价纯电车型的有效手段。在三电系统高度同质化的当下，这种对驾驶节奏的理解，或许是传统巨头最后的护城河。

新时代的奥迪，也有着它的坚持

比起性能，Concept C 的造型设计无疑更让人印象深刻。奥迪新任设计总监 Massimo Frascella 的加入，似乎让奥迪的设计重新找到了坐标。

这位主张「极简主义」的前路虎设计师，与奥迪最辉煌时期的设计哲学有着某种天然的默契。他推崇的「Radical Next」语言，强调剔除冗余线条，依靠精准的比例和体量感来建立气场。这种思路像极了第一代 TT 或 R8 诞生时的样子——不依靠复杂的钣金折线来营造速度感，而是通过大面积的平滑曲面来引导光影。

从目前披露的细节看，新车将保留 Concept C 身上那种极其纯粹的几何美感。标志性的六边形中网会演变得更加立体且垂直，车身姿态则通过前低后高的比例强调进攻性。

为了应对高速行驶下的下压力需求，奥迪研发了一套可变空气动力学套件，包括主动式后翼子板和前包围进气口。这些具备功能性的部件被整合在极简的外壳之下，只有在驾驶模式切换或时速达到阈值时才会改变形态。

座舱内部的设计逻辑同样也有反转。在如今车载大屏甚至已经卷到副驾驶位的环境下，奥迪在这台跑车上非常克制。量产版车型预计会采用一套非常简洁的交互方案，中控区域的核心是一块可以完全收起的 10.4 英寸屏幕，必要时，可以将视觉空间还给驾驶员和前方的路面。

与此同时，物理按键在这台车上实现了大面积回归。Frascella 坚持在方向盘和中控区域保留带有明确机械阻尼感的实体拨杆，用来控制驾驶模式、空调温控等核心功能。

放眼 2027 年的市场，奥迪这款新作面对的局势远比 TT 诞生之初要复杂。那时它的对手只有像奔驰 SLK 这样少数几个传统德系同行，但现在，纯电跑车的赛道上已经站满了各怀绝技的选手。

奥迪意识到，在性能参数已经由于电机普及而变得日益廉价的当下，品牌之间的竞争已经从马力数值转向了对于性格的塑造。他们希望能通过那套模拟换挡，配合 SSP Sport 架构带来的布局优势，在纯电高性能市场守住一份属于老牌厂牌的体面。

等到 2027 年量产版正式面世，这辆新车到底叫什么名字，或者能不能重现五缸机的咆哮，其实都已经没那么重要了。在三电技术高度趋同的当下，奥迪交付的是一套能够对抗同质化的差异化方案，这种差异化来源于对驾驶的理解，也来源于对经典设计比例的坚持。

TT 的离场固然令人感叹，但从 Concept C 展现出的状态看，奥迪并不打算在电动化浪潮中丢掉自己的设计和工程底色。

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宝马最近有两辆车的谍照热度还挺高，分别是中期改款的 M5（G90）和即将换代的第五代 X5（G65）。这两个「5」作为宝马未来几年的销量和性能支柱，它们在最新的谍照中呈现出的细节，值得我们去留意一下。

我们先看这辆处于性能金字塔尖的新 M5，宝马似乎对之前的设计做了一次修正。

之前的测试车曝光的 M5，它的灯组是连成一片的，很明显，这是用上了宝马 Neue Klasse 这一代设计语言。但最新的谍照显示，宝马让双肾格栅与大灯重新分离，一定程度上回归了传统。

但也正因为前脸的调整，原本安置在格栅内部的传感器被下移到了保险杠最下方，就在车牌框正下方的位置，整体看起来更接近我们熟悉的那个燃油时代的宝马。

细节上，新 M5 的大灯轮廓变得更加修长，内部采用了两组独立光源，取消了早期版本中用来衔接灯组的黑色横向装饰条。车尾部分换装了量产规格的灯组，灯组内部与即将到来的新 3 系以及 i3 保持了家族化的一致性。

至于动力，它依然坚守那套 4.4 升双涡轮增压 V8 发动机配插电混动的方案，系统综合功率在 727 马力左右。为了应对日益增长的纯电代步需求，它有望搭载容量更大的电池组，将纯电续航提升至 100 公里以上。即便自重不轻，在电机的辅助下，它大概率还是能够把零百加速跑进 3 秒级。

但不要被这副相对克制的外壳骗了，不出意外的话，它的座舱已经彻底转向了电子化，iDrive X 悬浮屏、横跨挡风玻璃的全景视界投影，以及支持 3D 显示的抬头显示系统，构成了未来宝马的交互底座。

为了平衡这些电子设备带来的冰冷感，宝马在 M5 内部大量使用了 Alcantara 材质，试图通过材质的赛车属性来稳住高性能车的座舱调性。这款新车预计在 2027 年上半年正式面世。

相比 M5 的局部微调，代号 G65 的新一代 X5 带来的变化要彻底得多，甚至在一些经典设计的保留上显得有些决绝。

最直观的改变是传统门把手的消失。宝马把此前只在 Skytop 和 Speedtop 等限量或者概念车型上见过的「隐藏式小翼片拉手」被放到了 X5 的腰线上。不过考虑到隐藏式门把手未来的合规性，宝马也许最终会拿掉这个设计。

更让老车主纠结的可能是车尾的变化。谍照显示牌照框的位置大幅下移，这意味着自 1999 年第一代 X5（E53）延续至今的分体式尾门设计有可能会被取消。虽然现阶段的遮盖可能只是伪装，但考虑到纯电版 iX5 需要与燃油版共用底盘架构，为了优化车尾结构和生产成本，这种极具辨识度的物理结构很可能会被一体式尾门取代。

动力布局上，G65 展示了宝马极强的全能源策略。除了汽油、柴油版，还规划了纯电 iX5 甚至 2028 年的氢能源版。

而在高性能系列中，除了纯燃油的 X5 M60，宝马还增加了一款名为 X5 M60e 的插电混动版本。从目前的命名推断，这款 M60e 大概率会搭载直列六缸发动机，通过电机加持来实现对传统 V8 动力的平替。而更高层级的 iX5 M70 则会彻底告别内燃机，通过双电机布局提供超越所有燃油版的动力输出。

新一代 X5 计划在明年 8 月正式投产，全球首发的时间预计定在明年春夏季之间。

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6999 元起，小米 17 Ultra 正式发布

昨晚，小米正式发布年度「超大杯」影像旗舰小米 17 Ultra，并同步带来具有徕卡「可乐标」logo 和变焦环设计的「小米 17 Ultra by Leica」特别版，强化「德味」调性。具体配置如下：

• 主摄 50MP 光影猎人 1050L 一英寸，支持 LOFIC 超高动态、2 亿像素徕卡 APO 认证中长焦，1/1.4 英寸，覆盖 75mm—100mm 焦段、50MP JN5 超广角 1/2.75 英寸；
• 搭载高通骁龙 8 Elite Gen 5；
• 小米 17 Pro Max 同款 6.9 寸 2608 × 1200 超级像素 M10 OLED 屏幕；
• 内置 6800mAh 金沙江电池，支持 90W 有线充电 + 50W 无线充电；
• 机身厚度 8.29mm，重量 223.4g（星空绿重 224g）；
• 支持 UWB、IP66 + IP68 + IP69 防尘防水、USB3.2 Gen2、3D 超声波指纹。

小米 17 Ultra by Leica：

• 后置徕卡经典红标，搭载「大师变焦环」，支持转动变焦、调整对焦/白平衡/曝光补偿等；
• 独占「徕卡一瞬」模式，可选经典 3:2 画幅，支持徕卡 M3 + MONOPAN 50 & M9 相机模拟；
• 独占限定徕卡水印、13 款徕卡专属滤镜；
• 独占北斗 + 天通双卫星通信/安全隐私加密芯片；
• 拥有专属礼盒，内赠徕卡磁吸保护壳、徕卡镜头盖、挂绳、擦屏布。

售价方面，小米 17 Ultra 起售价为 6999 元（12GB + 512GB），最高可选 16GB + 1TB；小米 17 Ultra by Leica 7999 元起售（16GB + 512GB），16GB + 1TB 版本售价 8999 元。

此外，本次发布会上小米还发布了小米手表 5 和小米 Buds 6 两款新品，前者搭载高通 W5 旗舰穿戴芯片，主打全智能体验，后者强调半入耳降噪和无损音频，起售价分别为 1999 元和 699 元。

相关阅读：7999 元起！小米发布「徕卡手机」，有可乐标，更有「德味」

英伟达斥资 1400 亿「收购」AI 芯片初创公司 Groq

昨天，芯片巨头英伟达与 AI 芯片初创公司 Groq 达成一笔涉及金额约 200 亿美元（约合人民币 1405 亿元）的重磅交易：

• 英伟达获得 Groq 推理技术的授权、关键专利与核心人才；
• Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 等高管将加入英伟达，协助推动相关授权技术落地；
• 同时，Groq 将继续作为独立公司运营，其现任 CFO Simon Edwards 出任新任 CEO。

英伟达 CEO 黄仁勋在给员工的邮件中强调，「虽然我们正在吸纳 Groq 的优秀员工并获得其知识产权授权，但我们并没有收购 Groq 整家公司」。

Groq 成立于 2016 年。创始人 Jonathan Ross 高中辍学、未完成大学学位，但曾在 Google 设计第一代 TPU 的核心架构。

Groq 的核心产品是一颗面向 AI 推理的 ASIC 芯片 LPU（语言处理单元），主打超低延迟与高吞吐：在大语言模型推理场景下，相比 GPU 能更快给出响应且更省电，在部分测试中推理速度显著领先。

外界分析认为，英伟达本次引入 Groq 的低延迟处理器能力，旨在补齐英伟达 AI 工厂架构在广泛推理与实时负载上的短板，将相关技术整合进自家平台，强化端到端解决方案的竞争力。

相关阅读：刚刚，高中辍学生创办的 AI 公司，被英伟达花 1400 亿「收购」了

保时捷中国回应郑州 4S 店「跑路」：正与警方核查，消费者权益优先

近日，郑州中原保时捷中心被曝一夜「人去楼空」并停止营业，涉及已支付购车定金、车辆贷款及员工工资等款项，金额从数万元至数十万元不等。

据蓝鲸新闻报道，昨天，保时捷中国回应称，已高度关注该授权经销商出现的经营异常，正与警方及相关部门在现场核查事实，并向车主与消费者致歉，表示将推动事件妥善处理，优先保障消费者合法权益。

综合公开报道与现场反馈，消费者称在 12 月 23 日当天仍接到来自「保时捷中国」服务号提示车辆抵达中国港口，但当晚即被销售告知门店无法正常运营、相关事宜暂无法处理；亦有近期完成提车的客户反映尚未领取车辆合格证。

按汽车流通行业惯例，合格证由经销商集中保管并可能用于银行质押融资，一旦经销商资金链出现问题，车辆上牌与权属确认或受影响，车主在无法上牌的情况下仍需按合同偿还车贷。

目前，受影响群体仍在扩大，消费者与员工分别建立沟通群，尝试通过法律途径维权。

工商信息显示，郑州中原保时捷中心运营主体为郑州东保润汽车销售有限公司，成立于 2015 年、注册资本 6000 万元，近年涉多起劳动争议与买卖合同纠纷。

12 月 17 日，公司高管层集中变动，原执行董事兼总经理与财务负责人退出管理层，随后又在 12 月 19 日二次调整，变动时间与部分消费者缴纳定金日期重合。

当地公安表示，该门店在 12 月 22 日至 23 日间停业，对资金链断裂或合同履约问题目前以民事法律程序处理为主。

公开资料显示，郑州中原保时捷中心成立于 2018 年，为河南规模最大的保时捷授权 4S 旗舰店，隶属东安控股集团，曾被包装为网红明星店、抖音粉丝约 40 万。

保时捷中国称，尚未接到该门店关停的正式通知，系统仍显示其为官方授权经销商，并表示将记录媒体与消费者的信息，尽快向相关部门核实与反馈。

西贝贾国龙 100 天后复出谈风波：史上最大危机，已认错

据南方周末报道，西贝创始人贾国龙在沉默 100 天后公开回应「预制菜」争议。

在采访中，贾国龙表示，这场舆论风波对西贝造成「可能比以往所有经营危机量级都要大」的影响，并坦言个人在应对中存在「骄傲」「冲动」等错误，已向顾客、员工及本人「认错」。

当被问到「如果能重来会怎么做」时，他表示「坚决不硬刚，耐心听每一个顾客的意见」「也不再做个人 IP，退回来认真干活。」

针对核心争点「预制菜」，贾国龙承认，不应以既有官方定义与公众认知「对抗」，并提出将中央厨房的前置工序更多「前移」到门店，恢复「烟火气」，同时在保障食品安全与库存周转前提下尽量缩短保质期的内部标准。

就被质疑的「冷冻西兰花」，他称西贝采用的是「极速锁鲜」的有机无农残原料，采购价显著高于普通新鲜西兰花；

其包装标注的「24 个月保质期」并非实际使用时限，西贝内部早先规定生产日期后 2 个月内用完，目前已收紧为 1 个月内必须用完，并强调该原料品质「可达欧盟出口标准」。

在经营策略上，西贝已实施长期降价：客单价约降至 75 元，较此前下降约 20%，且「已降价的菜品不会再涨价」。

同时将通过研发新菜与营造「欢乐温暖的就餐体验」等附加服务来吸引客流，避免把西贝变成「低价品牌」或「中国版麦当劳」，坚持「小贵」定位以匹配成本与品质。

他称西贝全国门店在风波期间接受各级监管部门「八十多次检查」，「没有一起违法违规处罚」。

未来将放慢扩张、夯实三百余家门店的稳健经营，并继续寻求外部支援与推动「加快出海」，希望打造具有国际影响力的中餐品牌；

同时，贾国龙明确「西贝不可能完全脱离中央厨房」，否则食品安全风险与管理难度将急剧上升，食品安全是底线。

9 月 10 日，罗永浩质疑西贝使用预制菜的微博引发关注，9 月 11 日，贾国龙公开回应「西贝没有一道预制菜」，并于次日开放门店后厨参观；

9 月 12 日，贾国龙在接受采访时称事件对西贝造成重大冲击，「日营业额损失超百万元」。随后，在围绕「1 岁宝宝 2 岁西兰花」「温情公关」等更多争议中选择沉默，直到冬至当天再次露面。

京东年终奖曝光：投入同比增超 70%，采销平均「25 薪」不封顶

据 21 世纪经济报道，京东发布 2025 年年终奖计划通知，有员工昨天在社交媒体曝光相关细节：

• 京东全集团约 92% 的员工拿满甚至拿到超额年终奖，年终奖投入同比增幅超过 70%，预计将创下行业今年最大涨幅；
• 一线员工年终奖仍将在年前发放。通知显示，今年薪酬已升级至「19 薪」的部门如期执行，部分业务单元提前实现「20 薪」；
• 在「19 薪」部门内，年度绩效 A+ 的员工获 10 个月工资年终奖、A 为 9 个月、B+ 为 7 个月；
• 在「20 薪」部门内，B+ 可获 8 个月、A+ 直接获 12 个月年终奖，全年分别达「20 薪」与「24 薪」；
• 此外，京东采销今年将实现平均「25 薪」，且上不封顶。

报道还提到，京东近年持续加大对员工薪酬与福利的投入，过去一年多已连续 7 次多范围提升薪酬激励。

今年入局外卖以来，京东成为行业内唯一实现三个 100% 的企业：对全职骑手等一线员工做到 100% 签订劳动合同、100% 交齐五险一金、100% 正式员工福利。

京东此前还宣布，面向一线员工提供 2.8 万套住房，并计划未来 5 年再投入 220 亿元，提供 15 万套「小哥之家」。

比亚迪 x 火山引擎官宣座舱深度合作：豆包将融入 DiLink

据 36 氪报道，比亚迪与火山引擎在「FORCE 原动力大会」宣布达成智能座舱深度合作，豆包大模型深度融入比亚迪 DiLink 系统，覆盖语音交互、内容推荐与出行服务等多场景。

当前，座舱大模型合作已覆盖比亚迪旗下仰望、腾势、方程豹、王朝、海洋五大品牌的全量在售车型，并同步拓展至智能进入（全场景数字钥匙）、座舱娱乐与智能语音等领域。

比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生表示：「火山引擎和比亚迪在智能座舱领域的合作，从联合开发到上车落地仅用时 4 个月，这不仅展现了双方高效协同的『中国速度』，更是开放生态的活力。」

双方在大会现场以腾势 N8L 展示了基于豆包大模型的座舱体验：车载语音助手可实时检索互联网动态资讯，并深度整合抖音集团生态的内容矩阵，以内容卡片与短视频等多元形式提供问答服务，覆盖从休闲聊天到专业查询的需求。

除座舱合作外，火山引擎与字节跳动 Seed 团队、比亚迪在锂电池研发领域持续开展「AI for Science」联合探索：通过联合实验室等形式，三方共建「AI + 高通量联合实验室」，围绕快充、寿命与安全等课题推进动力电池技术进步。

机构：国补带动家电消费 15 个月增长，下沉市场成增量核心

昨天，洛图科技（RUNTO）发布最新研报显示：2025 年，「国补」政策与 AI 技术在中国消费市场形成历史性握手，推动家电与消费电子规模复苏、结构升级与消费平权。

在 2024 年 9 月至 2025 年 11 月政策实施期内，家电及音像器材类零售额已连续 15 个月同比增长，增速高于社会消费品零售总额；

商务部数据显示，2025 年 1—11 月以旧换新带动相关商品销售额累计达 2.5 万亿元，惠及消费者超 3.6 亿人次。

洛图科技预测：

• 2025 年首轮国补覆盖的 8 大品类（空调、冰箱、洗衣机、油烟机、燃气灶、热水器、电视和笔记本电脑）合计销量 2.92 亿台，同比增长 1%；
• 新增 7 大品类（平板电脑、手机、智能手表/手环、净水器、微波炉、电饭煲和洗碗机）合计销量 4.79 亿台，同比增长 2.3%；
• 其他消费电子（显示器、智能投影、移动智慧屏、回音壁、蓝牙音箱、智能门锁、监控摄像头和 AR 眼镜）销量 1.28 亿台，同比增长 0.6%。

在结构升级方面，智能化与高能效产品成为主流。2025 年洗碗机、洗地机、干衣机等电器智能化率显著提升；主力家电中符合一二能效标准的产品占比普遍超过 80%，能效已成为关键消费指标，政策引导绿色消费的效果明显。

「下沉市场」成为增量核心。洛图科技预计，2025 年全年中国家电下沉市场零售额达 3800 亿元，同比增长 13.8%，显著高于整体市场。

研报认为，国补显著降低购买门槛，叠加电商直播与内容平台的信息触达，使县镇与农村家庭能够以可负担价格获得高质量、绿色智能家电，消费机会趋于均等，生活品质在「省时、省力、健康、舒适」等维度接近一二线城市水平。

研报还指出，国补在低附加值产品市场上带来「有序减量」与竞争生态优化。

统计显示，2025 年重点家电与消费电子品类在售品牌数量较 2024 年出现「几十至上百个」退场，低附加值入门级产品的销量占比普遍下滑，消费选择加速向中高端迁移。

国内首家：面壁智能获 ASPICE L2 车规级认证

昨天，面壁智能官宣通过 ASPICE L2 车规级国际认证，成为国内首家通过该认证的大模型企业。

该认证覆盖车规软件开发流程的关键环节，意味着其车载相关软件研发与质量管理达到可度量、可复用的标准化水平，满足汽车产业链对过程管控的要求。

ASPICE（Automotive SPICE）是汽车软件过程评估模型的行业通用标准，L2 通常对应「Managed」级别，强调在需求、设计、实现、测试及配置管理等流程中实现规范化与可追溯，减少软件缺陷并提升交付一致性。

对于大模型企业而言，通过车规认证有助于进入主机厂与一级供应商体系，为车载人机交互、智能座舱与辅助驾驶的软硬件协同提供合规基础。

微软拟在 2030 年前「淘汰」C/C++ 代码，全面转向 Rust

据 The Register 报道，近日，微软资深工程师爆料称，微软正推进一项雄心勃勃的工程：在 2030 年前用 Rust 替换公司内部的全部 C 和 C++ 代码。

微软资深工程师 Galen Hunt 在 LinkedIn 表示，其目标是通过「AI + 算法」的组合对最大规模代码库进行重写，并以「1 位工程师、1 个月、100 万行代码」作为北极星指标。

相关招聘岗位显示，该团队正在构建用于大规模代码转换的工具链与基础设施。该职位需每周在雷德蒙德办公室现场工作三天，年薪范围为 139900 美元至 274800 美元。

新招聘的首席软件工程师将加入「Future of Scalable Software Engineering」团队，面向微软内部与生态伙伴试点工具与技术，以「在规模上消除技术债」。这一思路旨在把自动化与工程实践结合，逐步在产品线与组织范围推广。

Hunt 称，微软已搭建「强大的代码处理基础设施」，在源代码层面构建可扩展图谱，并以算法引导的 AI Agent 在规模化场景中实施代码修改。

选择 Rust 的核心在于内存安全：Rust 通过更严格的编译期检查与所有权模型，降低越界读写、释放后使用等缺陷带来的攻击面。

报道指出，近年来，多国政府呼吁采用内存安全语言以提升软件安全，微软内部亦早有倾向，包括推动在 Azure 新项目中以 Rust 为默认语言、研发将部分 C 代码自动转换为 Rust 的工具，并为 Windows 驱动开发提供 Rust 支持。此次计划把分散的尝试整合为面向全代码库的系统性迁移。

规模化迁移仍面临现实挑战：微软产品与内部 IT 资产横跨数百在线管理门户，复杂度与边缘案例数量可预期极高，自动化难以「一键解决」。

值得注意的是，该工程师随后删除相关爆料贴，微软公关高管辟谣称，公司无计划用 AI 重写 Windows 11，但在 AI 编程时代，微软或会用 AI 开发 Windows 11。

广州发布游戏电竞产业发展「十八条」

近日，广州市发布《广州市支持游戏电竞产业发展的十八条措施》，系广州首个面向游戏电竞产业的专项政策，旨在完善全周期服务体系，优化营商环境与创新生态。

政策明确以「真金白银」加码支持：

• 单个企业每年累计财政支持资金最高不超过 1000 万元；
• 围绕游戏领域「卡脖子」技术开展研发，取得显著突破的优质项目，给予一次性最高 300 万元奖励；
• 推动原创精品研发，每款重点游戏给予事前一次性最高 200 万元补助；
• 每年遴选一批中小型（含小程序）游戏选题，每款给予事前一次性最高 20 万元补助；
• 对上线 1 年及以上、3 年以内且文化传播力与社会影响力强的优秀产品，按营业收入分成给予事后一次性最高 500 万元补助；
• 鼓励「出海」，对在海外发行、影响力强的优秀产品按年度实际结汇金额给予事后一次性最高 30 万元补助。

赛事方面，支持引进或培育顶级赛事，每项赛事主办或承办单位事后一次性最高 500 万元补助；对电竞赛事联盟按年度总投入给予事后一次性最高 200 万元补助，并支持按国际赛事标准新建或改建专业电竞场馆。

文件还包括产业配套与生态建设、投融资与税收优惠、优化营商环境等其他措施，自印发之日起施行，有效期 3 年。

刘知远：2030—2035 年可实现 AGI

据腾讯科技报道，清华大学计算机系副教授刘知远及其团队的研究登上《自然 · 机器智能》封面，正式提出用于量化大模型「能力密度」的「密度法则」（Densing Law）。

基于对 51 个主流大模型的回测，该研究指出 2023 年至 2025 年间，大模型的智能密度以每 3.5 个月翻倍的速度加速演进，意味着每 100 天即可用一半参数量达到当前最优模型的相当性能，成本也随之减半。

刘知远直言，若一家模型公司发布新品后「3 至 6 个月无法收回成本」，商业模式将难以为继，因为后来者很快能以四分之一的资源实现同等能力。

「用AI制造 AI」被其视为 AI 时代生产力的标志与产业突围方向。

刘知远将「密度法则」与「规模法则」（Scaling Law）视为「硬币的两面」：

• 前者强调通过架构、数据治理与学习方法的持续创新，用更小的参数承载更强能力；
• 后者则刻画参数规模扩张带来的能力持续上升。

他指出，在 ChatGPT 引发全球投入后，密度翻倍周期由约 5 个月收缩至约 3.5 个月，速度远快于摩尔定律的 18 个月节奏。这一趋势使云端 API 服务竞争极度激烈，最终可能只剩拥有海量用户与强大技术迭代能力的头部厂商；

与此同时，约束条件清晰、对功耗与响应时延敏感的「端侧智能」将成为创业公司更具确定性的机会窗口。

关于多模态进展，刘知远将 Google 最新发布的 Gemini 3 视为里程碑：在图像生成中对文字的高一致性与可控性体现了模型对世界理解与生成过程的「逐层细化」。

他推测该能力不仅依赖 Diffusion，也很可能融入自回归思想，从而实现生成一致性的新范式；这也印证了密度法则的外延——只要某种智能能力可被实现，未来一定能在更小的终端上运行，如手机、PC 或车载芯片。

他对AI的长期影响持乐观态度，认为 2030—2035 年可实现全球普惠的 AGI，互联网的主体将不再只是人类，还会有数不尽的智能体；虽然训练厂商会收敛，但「AGI 发展还没收敛」，推理算力需求将爆炸式增长，人机协同将成为常态。

荣耀 Power 2 跑分曝光：天玑 8500 Elite 搭配 10080 mAh 超大电池

昨天，荣耀 Power 2 的 GeekBench 跑分现身数据平台，单核 1709、多核 6532，预计将在春节前登场。配置爆料整理如下：

• 该机搭载联发科全新处理器「天玑 8500」（最终命名可能为「天玑 8500 Elite」），安兔兔成绩约 220 万；
• 搭载 6.79 英寸 1.5K 直屏，分辨率 2640 × 1200；
• 配备 10080 mAh 超大容量电池，支持 80 W 快充；
• 后置 50MP、前置 16MP；
• 提供「雪原白」「幻夜黑」「旭日橙」三款配色。

阿里通义推出全新修图 AI 模型 Qwen-Image-Edit-2511

昨天，阿里通义 Qwen 团队宣布发布并开源全新图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2511。

新模型在前代基础上优化图像漂移、人像一致性与几何推理能力，并集成 LoRA 功能，主要特性包括：

• 提升了角色一致性
• 集成了Lora能力，例如打光、多场景
• 提升了工业设计能力
• 提升了几何推理能力

目前，模型已可在 Qwen Chat 在线体验，并在 ModelScope 和 Hugging Face 开源。

ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.2304c9216VPArP

Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511

2026 年春节将放假 9 天，国家发改委：减少调休回应社会期盼

据中新网报道，近日，国家发展改革委主任郑栅洁在向全国人大常委会报告代表建议、批评和意见办理情况时表示：

很多代表建议延长春节假期，我委认真分析研判，积极推动优化节假日安排，2026 年春节放假 9 天并减少调休，回应了社会期待，增强了人民群众的节日获得感与幸福感。

同时，报告提到大数据监测数据：正面及中性情绪占比达 92.9%。

业绩承压，太二在广州佛山推品牌升级店

据界面新闻报道，近日，太二在广州、佛山多家门店以「新太二 · 鲜料川菜」升级营业，口号由「酸菜比鱼好吃」改为「用鲜活食材，做鲜料川菜」。

太二热线客服确认，这是太二旗下的品牌升级店，目前仅在广州、佛山开业，是否扩至其他城市暂未有准确信息。

相关负责人称，升级门店仍保留传统的酸菜鱼，但分量与价格可能与老店不同，并新增鲜肉等更多品类；平台侧也推出「新品尝鲜」套餐促销活动。线下就餐人数较此前增加。

据悉，「新太二」围绕「五大鲜活」（活鱼、活虾、鲜牛肉、鲜鸡与鲜猪肉）系列新增超 20 道菜品，产品种类达到 40 多种。

新门店设计由过去黑白漫画风转向原木色系，采用明厨亮灶，入口小黑板公示当日鲜活食材到货信息。社交平台评价称新菜更有「锅气」，但也有消费者「恋旧」指升级前的如无骨鸡爪等菜品不再提供、排队时间较长。

大众点评显示，广州几家店当前人均消费在七八十左右，双人套餐约 155-165 元，多人餐在 280-300 元区间，与此前门店消费水平持平。

今年 9 月，太二曾陷入与预制菜相关的舆论风波。今年上半年，太二推出「5.0 鲜活模式」，以「活鱼、鲜鸡、鲜牛肉」三大招牌食材为核心全面升级菜单体系。

太二的品牌调整也被认为与母公司九毛九业绩压力相关。上半年，九毛九实现营收 27.53 亿元，同比下滑 10.14%；归母净利为 6069 万元，同比下滑 16.05%。公司收入主要来自太二酸菜鱼、怂火锅和九毛九西北菜，报告期内三大品牌收入均下滑。

其中，太二收入为 19.48 亿元，同比下滑 13.3%，占比由去年同期的 73.4% 降至 70.8%。半年度报告称，太二自营餐厅数量由去年 6 月 30 日的 612 家降至今年上半年的 547 家，减少 65 家，同店销售亦有所减少。

金价创史高、首饰消费转冷：投资金条热卖但毛利低

据新浪财经报道，国际金价持续攀升至历史新高，昨日突破 4500 美元/盎司；伦敦金现货报价为 4488 美元/盎司，今年累计上涨超 1860 美元、涨幅约 70%。

在国内零售端，品牌足金首饰标价同步上调逼近千元大关：广州多家门店昨日将足金报价上调至约 1400 元/克，老凤祥为 1406 元/克，周生生为 1411 元/克，六福珠宝为 1408 元/克。

门店人士称，首饰金标价与国际金价日度联动，「单克金价破千」抑制了非刚需购买，更多消费者转向「以旧换新」模式以补差购置新款。

与首饰金走弱相对，投资金条热销，多家门店月初已出现断货，备货仅余少量或不确定到货时间。

有店员指出，投资金条售价已含增值税且不收工费，毛利显著低于首饰金，「虽好卖但不赚钱」，因此零售商并不愿大量铺货，更倾向优先销售毛利更高的首饰类产品。

中国黄金协会数据显示，2025 年前三季度国内黄金消费量为 682.730 吨，同比下降 7.95%；其中黄金首饰 270.036 吨，同比下降 32.50%，金条及金币 352.116 吨，同比增长 24.55%。

以老凤祥为例，2025 年前三季度实现营收 480.01 亿元、同比下降 8.71%，归母净利润 14.38 亿元、同比下降 19.05%，毛利率降至 8.17%；应收账款增至约 40 亿元，同比增长 35%，经营活动现金流净额同比下滑 63.86% 至 23.66 亿元，反映盈利能力与回款效率承压。

迪士尼年度全球票房重回 60 亿美元，中国市场贡献突出

据《Variety》报道，迪士尼今年全球票房首次自新冠以来重回 60 亿美元里程碑，为历史第五次达到该水平；此前分别在 2016、2017、2018、2019 年实现过同等成绩，而自 2015 年以来暂无其他电影公司跨过 60 亿美元门槛。

驱动因素包括：

• 5 月上映的《星际宝贝》全球票房 10.3 亿美元；
• 11 月上映的《疯狂动物城 2》目前累计 13 亿美元；
• 《阿凡达 3：火与烬》上映一周后达 4.5 亿美元；
• 全年合计实现北美票房 23 亿美元、国际票房 36.5 亿美元。

尽管市场较疫情前仍整体低迷约 20%，迪士尼仍拿下 2019 年以来最强年度表现。

「守望好莱坞」指出，内地市场对迪士尼年度票房贡献显著：

• 内地成为《疯狂动物城 2》的全球最大票仓，累计票房 38.48 亿元人民币；
• 《阿凡达 3》内地票房目前 5.14 亿元人民币，位列全球第二票仓。

同期，漫威系影片三部合计全球票房超过 13 亿美元，但热度与 2016—2019 年间相比已明显回落，全年票房结构更多由动画与合家欢类型拉动。

从全年盈利结构看，《地球特派员》（1.54 亿美元）、《白雪公主》（2.05 亿美元）、《创：战神》（1.42 亿美元）等在制作成本与宣发投入下难以实现院线端回本。

与此同时，《星际宝贝》《疯狂动物城 2》这类强 IP 的消费品与授权价值仍是迪士尼长线变现的重要支柱。

《浴血黑帮：不死之人》发布首支预告

据 The Hollywood Reporter 报道，网飞 Netflix 出品的英剧《浴血黑帮》大电影《浴血黑帮：不死之人》近日发布首支预告，确认基里安 · 墨菲回归饰演汤米 · 谢尔比。

预告片由网飞在当地时间 12 月 24 日（圣诞前夜）释出，时长约一分钟，画面以汤米独自行走于森林、墓园和老宅开场，伴随画外音追问「汤米·谢尔比后来怎样了？」

随着电话铃声响起，镜头快速切入多组暴力、血腥画面以及暗示纳粹势力出现的片段，营造出战时地下世界的压迫氛围。

电影将故事时间推进至 1940 年的英国伯明翰，在第二次世界大战背景下，已在剧集结局选择自我流放的汤米被迫结束隐居。当家族和国家同时面临危机，这位既残酷又富有魅力的黑帮领袖必须直面有史以来最具毁灭性的清算。

影片将采用「院线＋流媒体」的混合模式：2026 年 3 月 6 日起在北美进行为期两周的限定院线放映，随后自 3 月 20 日起上线网飞全球流媒体平台。

跨年档《寻秦记》发布终极预告

昨天，电影《寻秦记》发布终极预告与海报，预告聚焦项少龙（古天乐 饰）与秦王（林峯 饰）多年师徒恩怨的交织，以及「现代穿越者」强势来袭引发的权位争夺与终极对决。

影片中，已一统六国的秦王将觉察项少龙真实身份并视其为最大威胁，追索二十余年，在 Ken（苗侨伟 饰）为首的新一批穿越者携先进武器突袭之下，秦王不得不向项少龙寻求联手，情义与家人安危的两难被推至爆发边缘，最终二人拔剑相向，冲突走向顶点。

片方确认《寻秦记》将于 2025 年 12 月 31 日跨年上映，现已开启预售。

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岁末年初，朋友圈又开始了年度报告的大赛。各个平台都拿出了各种设计、交互、数据，势必要占领你的朋友圈。

拜托，现在 AI 已经这么好用了，为什么不能自己做一个呢？尤其是这一年，有大量的时间正是花在这些 AI 工具里。

没想到，这一个小小的念头，引发了一场我在 AI studio 里埋头苦干了两天，先后完成了两个版本：一个是基于静态和简单互动的「传统版」。

另一个是具备动态效果、可无限缩放、结合 3D 粒子和互动的「技能版」。

更没想到的是，整个经过改变了以往我对与 AI 协作互助的理解：万能咒语什么的不存在的，真正的魔法武器只有一个。

自己做一个技能版「年终总结」

在开始之前，先准备好你最常用的 AI chatbot——一定要是最常用的，几乎每天都要聊个两句的那种。数据不够不仅做不了有意思的总结，还可能被硬塞不存在的数据。

我准备的是 ChatGPT，直接起一个新窗口，输入以下 prompt：

请基于这一年的对话内容，从“数量、主题、时间、情绪、使用习惯、人格特征”等维度，构建数据感的总结，包含模拟数据以及 ASCII 图表，请严格按以下结构生成：
【1. 年度总览】
今年与 GPT 的总互动次数
发送消息总字数 + 接收消息总字数
最常互动的时段
最长连续对话时长
【2. 互动类型分布（饼图）】
请用 ASCII 图展示：
情感类、讨论类、创作类、学习类、角色扮演类、其他类
【3. 高频主题排行（TOP 10）】
以排行榜形式展示，并给每个主题一句点评。
【4. 我的年度情绪轨迹（线形图）】
模拟分析我在对话中的情绪曲线
【5. 用户行为画像（雷达图）】
雷达图维度包括：
好奇心、依赖度、分析深度、 表达欲、情绪敏感度、 自我剖析频率
【6. 使用时段与频率（柱状图）】
柱状图展示我全年最常用来找 GPT 的时间段： 凌晨、上午、下午、晚上、深夜
【7. 我的互动习惯标签】
请根据全年模式，为我生成 6-10 个类似“APP 年度画像”的标签。并设计 6 个带名称的年度成就徽章
【8. AI 眼中的我（数据 + 叙事结合）】
结合年度模式，写一段带数据隐喻的：
“我是怎样的人，我的灵魂像什么，我为什么值得这样的总结。”
【9. 年度一句话总结】

总体风格要求：
数据可视化 + 年度回顾混合风， 图表使用 ASCII，可视化要清晰、好看、易读，文案具有科技感、沉浸感、叙事感，避免大众化套话。

这些就是接下来的基础素材了，在上述这种 prompt 的指令下，GPT 只会输出纯文本，图也是草草画一画。所以接下来要转移到 Gemini/AI Studio 上去做进一步的排版。

AI Studio 依然是最推荐的地方，除了可以选择更多模型、互动过程更直观，还有一个更重要的原因后面讲。

年终总结里，数据只是素材，更重要的是排版——这一项已经卷出花来了，充分地进入了 AI 的数据库，用几行基础 prompt 就可以实现。

帮我以可交互式 H5 的形式，制作一个年终总结页面。总结文案我将会在下面给出，形式要求：1. 可交互式，交付可本地打开的 html 网页 2. 根据文案内容拆分版块，在需要使用图表的部分制作图表 3. 版式要求：文字使用衬线体，背景色彩可以自主调节。总结文案如下：（补充你的文案）

很多人抱怨， AI 生成的视觉图表有一股廉价的「塑料感」，效果不坏，但也说不上好——这就是基础 prompt 的缺点。所以，在制作报告时我直接放弃了使用「大气、高级」这类模糊的形容词。AI 听不懂这些，它只能精准执行参数，拆分成一步步会更加有效。

比如，为了达到最终那种深邃优雅的视觉效果，我将需求拆解成了具体的描述：背景为深紫色渐变与暗灰色的色块晕染，晕染效果随机变化——具体的颜色、形态，而非空洞的叙述「大气」「高级」，AI 弄不明白的。

类似的，微调图表时，也要尽可能的具体：雷达图需要呈现出磨砂玻璃般的半透明质感。

加入交互时，描述你想要实现的效果——尽可能地细致，比如：将「年度十大主题」按照十宫格排列，点击来使每一个格子反转，文案始终置于居中位置。

这种调校的过程，本质上是在用你的审美，去 battle AI 的执行效率。不过，现在 Gemini 的审美远比我想象的要好，比如我提了一个多出几个配色的要求，它给出的三种配色都还不错。

隐藏武器：「回滚」

做传统的年终总结，整体过程比较像和设计师合作，这里改改颜色、哪里换个版式。但「技能年终总结」，就是和工程师合作了。

在重新研究了一遍 GPT 给出的文字总结后，我第一时间想到的是和网上流行的圣诞树做结合。

但是在对比之后，发现年终总结高度格式化的章节、数字，并不适合用圣诞树这样的形式去呈现。所以我先是参考圣诞树的设计 prompt，但把主体改为了结构更清晰的雪花结晶。prompt 如下：

角色设定：你是一位精通 React 19、TypeScript 和 Three.js (R3F) 的 3D 创意开发专家。 任务目标： 构建一个名为“圣诞雪花”的高保真 3D Web 应用。视觉风格主色调为深祖母绿和高光金色，并伴有电影级的辉光效果。 技术栈： React 19, TypeScript, React Three Fiber, Drei, Postprocessing, Tailwind CSS。

雪花结晶体的结构可以更清晰的展示出节点，这样，就可以用红宝石不同的年度总结板块。点击时，散落在夜空中的粒子和红宝石，共同组成了一朵雪花——就像一个个重要的事件、习惯、统计数字，构成了这一整年。

然后就是漫长……漫长……漫长……的修改流程。在我的预想里，每一个红宝石封装了一部分内容，一次性把完整的总结文案喂进去是行不通的。这也是很多人写 prompt 时的「毛病」，喜欢一下子把所有需求堆上去，结果 AI 给的代码往往漏洞百出。这边给到的一个建议是： 先定骨架，再调动作。比如一个雪花的动效，我分了三步：

第一步： 先让它把雪花的 3D 形状写出来，只要形状对了，先下载一个版本，你可以在这里找到下载按钮。

第二步： 让它加上自转和红宝石节点，不急着塞内容，只是把几个节点改成红宝石的形状。

第三步： 最后才去磨那个点击缩放的逻辑，放大时是什么效果、要不要加返回键……

每一步只要达成预期，就别乱动。一旦发现没有效果，让 Gemini 自行 debug 也无效的话，启动武器：

这是我做这个项目时最重大的发现：回滚。功能越复杂，需求越多，AI 越容易出错。完成一个新需求的时候，无法避免要「重新生成」一些东西，所以整个代码的其它地方本来是没问题的，改完却出现新的 bug。

结果就是，越在错误的代码上缝缝补补，加的补丁越多，bug 就出现得越多。所谓「按下葫芦浮起瓢」，是最劝退的一步。

所以，效率最高的做法是，当你发现 AI 为了加一个新功能（比如换个颜色），把之前已经调好的交互逻辑给「洗」掉时，不必执着于在对话框里跟它吵架，让它「改回来」。最快的方法是直接回退到上一个版本，再输入新指令——记住，你是指挥官，它是执行者，AI 乱了，你要把它拉回到正确的轨道上。

 

这对零码选手尤其有意义，作为一个很少去翻看冗长代码、只看预览效果的普通用户，这就是最简单粗暴的「咒语」：别去纠结它哪行代码写错了，直接回滚。

这个项目里我的整个工程一度崩溃过：中间我提出，「优化一下红宝石的材质，让它看起来更透亮」，看代码预览 Gemini 是在跑，但是回到预览页却没有一丝变化。

一运行，材质没有大变化，点击缩放的功能还给废了。AI 在重写材质代码时，顺手把我调了一下午的点击交互给抹掉了。这种时候，在对话框里跟它大发雷霆其实没有用，提出「缩放功能没有了补回去」，也很容易卡死，AI 会一边道歉一边给你补一个更烂的 Bug。

与其纠结，不如一键 restore，回滚到那个「材质虽丑但交互正常」的版本，这种对预览效果的「死守」，比任何高级 prompt 都管用。

不过要注意的是，回滚只有上一个版本，更远一点的版本是不支持的。可以把它理解为「退回到上一步」，类似 Ctrl+Z 这样的操作。

到了后面，我的想法越来越被耗尽，所幸让 Gemini 自主完成一些设计工作。在整体视觉已经完全确定的情况下，它的发挥其实还不错。比如这个年度成就徽章「英灵殿」，就是完全由它设计的。

鼠标悬停即展示具体的成就名称，也是 Gemini 想出来的主意。另一张统计里，它还自己画上了心跳图。

最后一颗宝石里装载的是「一句话」总结，Gemini 把最后这颗宝石改成了白色的锥型晶体，跟其它的红宝石区别开来。

在制作这篇年终总结时，我被问到最多的问题是：「Prompt 是什么？」

也不意外，AI 用到现在，这已经成了大家下意识就要问的问题。但是说句掏心窝子的话，真的没有什么一键成型的魔法咒语。

每个人的 2025 都是独一无二的，每个人想要通过 AI 记录的转折点、战绩和情绪也都不一样。你喜欢一棵挂满礼物的圣诞树，而我喜欢这片在星空中转动的雪花。每个人都有自己的审美偏好，而 AI 最大的魅力，绝不是让你能复制出一份和我一模一样的报告。

相反，AI 最大的意义是：它第一次抹平了「想得到」与「做出来」之间的鸿沟。 以前你受限于不会代码、不会设计，只能接受千篇一律的模板；而现在，只要你愿意花点时间去跟它「死磕」，去描述你脑海中那个具体的画面，AI 就能帮你把那个只属于你的世界折叠出来。

Prompt 是冷的，但你的记忆和审美是有温度的。

如果非要总结出一个公式，那可能就是：一点点想象力 + 几十次耐心回退 + 绝不向平庸效果妥协的审美。

别再到处找「万能指令」了。新的一年，试着去跟 AI 聊聊天，去「嫌弃」它的平庸，去坚持你的直觉。你会发现，正如同每一年里不停止的自我更新和挑战，对这一年最好的总结，恰恰就是你不断推倒重来的过程本身。

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虽然都说「好饭不怕晚」，但好饭齐刷刷的来，有时候也真让人顶不住。

这不，今年小米 17 Pro Max 的背屏还历历在目，影像扛把子小米 17 Ultra 就迫不及待的出现在爱范儿的案头了。

在发布会上，小米不仅带来了最新的 17 Ultra，还有一款更加令人叫绝的产品——

作为小米与徕卡深度合作五代的阶段性成果，小米 17 Ultra by Leica 无疑才是发布会上最吸睛的那个：

小米 17 Ultra 徕卡版虽然技惊四座，但它的价格标签却「非常不徕卡」。

作为一台带着可乐标、机身滚花和 LG 1050 字体凹刻的「Leitz Phone」，它的起售价仅 7999 元：

相比之下，小米 17 Ultra 标准版就显得不是那么有特色了。但是别慌，它们的区别实际上比你想象得更小。

小米 17 Ultra 拥有 12+512GB、16+512GB 和 16+1TB 三种 SKU，去掉了前代的 256GB 型号，起售价为 6999 元：

毕竟除了徕卡一瞬的影像管线、定制外观和好看胜于好用的变焦环之外，小米 17 Ultra 两个版本的相机硬件其实是一模一样的。

而今年小米 17 Ultra 的相机硬件同样不虚。经过爱范儿的实际测试之后，我们认为：这应该就是 2025 年的「静态影像之王」了。

新鲜的手感，熟悉的 Ultra

相比小米 15 Ultra，小米 17 Ultra 可谓将「截弯取直」的理念贯彻到了极致。

不仅全等深四曲面玻璃变成了直屏，中框包裹背板也变成了垂直边框，甚至连背面的微弧磨砂玻璃都换成了小米 17 Pro Max 同款的纯平玻纤：

至此，小米 17 Ultra 牺牲了一些手感，换来了一次相当明显的瘦身。

镜头之外的机身厚度从 15 Ultra 的 9.35mm 缩减到了 8.29mm，拿在手里轻松了一些。

除此之外，小米 17 Ultra 还一改沿用十多年的长条音量键，换成了两颗圆形独立按键。

虽然不确定为什么要这样改，但外观精致程度的确有所提升，同时圆形按钮理论上晃动也会小一些：

另一处手感方面的变动则是背板。爱范儿收到的这台黑色机型背板使用了小米 17 Pro Max 同款的玻纤，磨砂的细腻程度相比小米 15 Ultra 显著提升——

副作用就是不仅更顺滑、也更「滑」了。

在今年的专属摄影套装上，小米对纹理设计做了微调，手柄的握感更扎实了一些，滤镜口径同样是 67mm。

只不过在 vivo、OPPO、华为都大举发力增距镜的当下，小米的影像套装显得有点不太够用了：

至于屏幕，小米 17 Ultra 使用的是小米 17 Pro Max 同款的 6.9 寸 2608×1200「等效 2K 屏」，搭配小米 17 Pro Max 代表性的「超级像素」技术，显示素质基本无需担心。

▲ 小米 17 Ultra（左）和小米 15 Ultra（右）

和屏幕一样，小米 17 Ultra 的硬件也是 25 赛季的标配：骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，搭配 16GB LPDDR5X 内存和 1TB 的 UFS 4.1 硬盘。

小米 17 Ultra 也延续了之前的「双路自驱循环冷泵」——通过在 VC 均热板上设计两条循环路径，将 SoC 和相机模组的热传导路线隔离，保证两者的同时释放。

拿最典型的《原神》和《崩铁》为例，《原神》自动亮度 Wi-Fi 最高画质 60 帧 15 分钟挪德卡莱跑图 + 15 分钟魔女棋局副本，Perfdog 记录的平均帧率为 58.7，机身最高温度约 40.2 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

相同环境的《崩坏：星穹铁道》15 分钟日间奥赫玛跑图 + 15 分钟铁幕副本后，小米 17 Ultra 平均帧率稳定在 55.9 帧，机身温度则来到了约 49.3 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

从稳定性来看，小米 17 Ultra 的性能表现和小米 17 Pro Max 难分伯仲。

毕竟背屏和超大镜组都是影响机器散热的客观现实，对于一台主打影像能力的手机来说，小米 17 Ultra 的性能释放中规中矩。

长焦少一颗，焦段多两个

上一代小米 15 Ultra 最让人念念不忘的，除了影像硬实力之外，还有那个让人皱眉头的镜头排布：

▲ 既不对称又不等距的镜头很让人难受

归根结底，作为目前为数不多的双长焦方案机型，如何在同一个圆圈里排列好四颗尺寸迥异的镜头，实在是一个难以「多全其美」的问题。

而小米 17 Ultra 则解决了这个问题——在深思熟虑之后，小米 17 Ultra 抛弃了前代的 3x 加 4.3x 双长焦传感器方案，直接塞进了一颗两亿像素的三星 HPE 传感器，正式加入「大底单长焦」阵营：

但小米 15 Ultra 两颗长焦的灵活性又是一个无法忽视的事实，为了保持对于多焦段的优势，小米 17 Ultra 做出了一个堪称大胆的决定——

光学变焦，并且是无裁切的连续光学变焦。

小米在有限的机身空间里，通过移动镜组的方式，为一块 1/1.4 寸的大底传感器做出了光学变焦结构，支持在 75mm～100mm（3.2x～4.3x）之间实现连续无损的光学变焦：

虽然「支持光学变焦的长焦镜头」在索尼 Xperia 1 VI 上已有先例，但索尼那颗 1/3.5 寸小传感器放在小米 17 Ultra 选择的三星 HPE 面前根本不够看。

至此，我们可以认为：小米 17 Ultra 就是第一台做到旗舰水平连续光变长焦的国产手机。

哪怕摄影圈总说「牛变不如狗定」，但手机摄影用定焦这么多年，反而恰恰需要一些变焦头的灵活性。

毕竟，连续变焦最主要的优势就是可以规避数码裁切、发挥出传感器的实力。

比如在 3.2x～4.3x 之间，小米 17 Ultra 可以让 75、85、90 和 100mm 四个黄金人像焦段都吃满传感器的 2 亿像素。虽然光圈会从 f2.39 缩减至 f2.96，但这就是变焦头的光学特性：

相比 15 Ultra 只有原生的 70 和 100mm，其余（比如最常用的 85mm）必须数码裁切，小米 17 Ultra 从两颗长焦变成一颗，灵活性不仅没有损失、反而还提升了。

除了长焦外，小米 17 Ultra 也保留着一英寸主摄的优良传统。

与豪威定制的光影猎人 1050L 传感器借助 LOFIC 技术，动态范围再次提升，组成了一套以 5000 万主摄为基础、2 亿潜望长焦为突破口的阵容。

也正是依靠这颗超高动态范围主摄，小米 17 Ultra 的夜景能力相比小米 15 Ultra 有了可感的进步。

不仅风光照，夜景人像也能得到一并的提升——这一次，管小米叫「夜神」没有之前那么别扭了。

但现阶段小米的夜景算法依然存在那个老生常谈的问题：快门速度过于松弛。

或许是对自己的算法过于自信，小米在夜间非常执着于保持低 ISO、然后把快门速度调到 1/30s 甚至更低，导致只要有一点移动物体就会糊片：

只不过小米 17 Ultra 的超广角依旧是熟悉的味道，一颗 14mm 的 1/2.75 寸三星 JN5 传感器，也是非常熟悉的面孔了。

这颗 14mm 的超广角日常拿来应急一下还行，但要是想用它拍出来点「艺术感」，就很容易被画质和宽容度拖后腿：

总的来说，在目前这个「长焦为王」的竞争格局下，小米 17 Ultra 的道路也是我们在 2025 年观测到的主流。

作为目前平衡体积、功能和计算量的最优方案之一，单个大底长焦有可能成为明年影像旗舰的主流选择。

毕竟在移动影像中，通过多个定焦头覆盖常用焦段、组成影像阵列，这种方案虽然成熟，但也无奈——如果想要最好的、不裁切的画质，就只能局限于厂家选好的几个原生焦段。

而小米 17 Ultra 用连续光变方案，将原本两个定焦中间的「纯裁切」变成了「纯光学」，很好地打破了这种僵局。

毕竟即使面对细节极多的画面，连续光变也不会损失信息。

你说它完美吗？区区 25mm 的变焦范围其实并不算大，但它却可以被看作是手机影像在算法之外，重新开始追求物理光学性能的开端。

如果从这个角度上讲，小米 17 Ultra 其实比今年的任何一台影像旗舰，都更像是真正的相机。

▲ 图｜NotebookCheck

做影像旗舰，但不能只做影像旗舰

作为一台起售价 6999 的年度影像旗舰，小米 17 Ultra 既是 2025 年影像争霸的句号，又是 2026 上半年 Ultra 旗舰的发令枪。

从配置和表现来看，小米 17 Ultra 无疑依然是一台充满了小米色彩的「水桶旗舰」，你可以用小米的价格买到一台同价位段难得的一碗水端平的体验。

然而在这个急剧细分化的手机市场里，「一碗水端平」对于 Ultra 级的直板旗舰来说，可能并不是褒义词。

就拿「长焦增距镜」这个非常痒点的配件来说，绝大多数用户不会天天去看演唱会，但拥有长焦增距镜就意味着在某些特殊的时刻，你可以得到满画质的 400 甚至 600mm 画面。这是任何软件算法都无法替代的。

而小米 17 Ultra 恰恰比较缺乏增距镜这种面向细分化需求的配件——你可以尝试复现徕卡的影像科学，但你不应该复刻徕卡的商业策略。

目前来看，即便有最基本的摄影套装，小米 17 Ultra 相比其他家的影像特化产品来说，依然正在落入一个非常危险的「没有特色」的境地。

那么小米今年的特色在哪里呢？在小米 17 Ultra 徕卡版上——

而那或许才是今年真正值得买的小米 Ultra。

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2026 年影像旗舰竞赛的发令枪，被小米提前在 2025 年底打响。

没错，今年还没结束，小米就已经急不可耐端出了全新的小米 17 Ultra，把手机影像的上限，再往上抬了一截，可以说锁定了「2025 年最强静态影像手机」的名号。

重磅炸弹还不止于此：一不做二不休，小米和徕卡干脆直接做出了一台带「可乐标」的小米 17 Ultra by Leica——它，才是今晚真正的焦点。

如果过去小米与徕卡的合作难免引人闲话，那么这台真正的「徕卡手机」，就是一次响亮的回应。

小米 17 Ultra：把手机镜头做成「相机」的尝试

除了「徕卡一瞬」风格、定制外观以及变焦环，小米 17 Ultra 两个版本的相机硬件是一模一样的。

和今年的小米 17 系列一样，小米 17 Ultra 从等深四曲面玻璃换成了直屏，中框也换成垂直设计，背面的微弧磨砂玻璃都换成了小米 17 Pro Max 同款的纯平玻纤。机身厚度还减少了 1 毫米，成为了有史以来最轻薄的小米 Ultra手机。

最值得关心的，当然是小米 17 Ultra 这次的相机参数：

• 主摄：5000 万像素，光影猎人 1050L 传感器，一英寸底，LOFIC 超高动态
• 中长焦：2 亿像素，1/1.4 英寸，同时提供 75mm 和 100mm 焦段，支持连续光学变焦
• 超广角：5000 万像素，JN5 传感器 1/2.75 英寸

中长焦的「连续光学变焦」可不是所谓的「光学品质变焦」或者营销术语，而是字面意义的光学变焦：

小米通过移动镜组的方式，在这块 1/1.4 英寸的传感器上做出了光学变焦结构，支持在 75mm～100mm（3.2x～4.3x）之间实现连续无损的光学变焦。、

好处首先是非常直观的：少开一个孔后，小米 17 Ultra 的相机 Deco 实现对称设计，相较 15 Ultra 颜值提升不少。

受制于极其有限的机身空间，传统的手机影像「中焦」和「长焦」难以并举，不是二选其一就是各砍一刀。

而小米 17 Ultra 用一个大底高像素传感器，以移动镜组的方式实现变焦，每个焦段都是两亿像素大底，静态拍照时不会损失画质，能够用满传感器；动态录影时，也不会因为换镜头出现画面断点。

相比 15 Ultra 只有原生的 70 和 100mm，其余焦距（比如最常用的 85mm）必须数码裁切，小米 17 Ultra 从两颗长焦变成一颗，灵活性不仅没有损失、反而还提升了。

至于主摄镜头，小米 17 Ultra 延续了 1 英寸大底的传统，借助 LOFIC 技术，动态范围再次提升，在各种高光、夜景场景更游刃有余，延续「夜神」代号。

在高动态技术加持下，小米 17 Ultra 的夜间视频能力也有明显提升，复杂的夜间光源也能很好保留，Mi-Log 格式则让后期制作更具专业水准。

除了静态照片和视频，小米 17 Ultra 也在实况照片上画了点心思，除了 4K 实况照片，还增加了实况运镜功能，这几年很火的「红毯运镜」也安排上了。

对于以往想拍出最好画质的照片，只能局限于几个原生焦段的智能手机影像来说，小米 17 Ultra 的方案无疑是极具突破性的。

这样强悍的光学硬件和影像科技，还不是今晚的最重头戏，那台被带有「可乐标」的小米 17 Ultra 徕卡定制版，将今年的小米影像叙事推向了最高潮。

先来看看这台「徕卡手机」的外观设计，有多么的名副其实：灵感来自于经典徕卡 M 系列相机，贝壳材质为荔枝皮，除了左上角这颗瞩目的「可乐标」，侧边还有一行「LEICA CAMERA GERMANY」的刻字。

最引人瞩目的设计莫过于背面 Deco 上多出来的「大师变焦环」——这可不只是造型上的作用，而是用户可以真实转动，实现镜头变焦的设计，配合上小米 17 Ultra 的中长焦光学变焦能力，交互体验确实非常「相机」。

但小米 17 Ultra 徕卡定制版并不止步于这些外观设计——独占的「徕卡一瞬」拍摄模式，才是这台手机冠以徕卡之名的用意所在。

「徕卡模式」提供了 Leica M3 和 Leica M9 两台经典徕卡相机的镜头模拟效果。千万别以为这是简单的套滤镜：M3 + MONOPAN 50 胶片的黑白效果是将颜色映射黑白曲线，还原正确亮度关系。

M9 则利用了一个学习了数十万张照片的 30B 云端模型，用 AI 模拟的 CCD 效果，还原「德味」影调和色彩。

可以说，「徕卡一瞬」是用强大的「计算摄影」路径，还原出徕卡相机「纪实摄影」的那种强烈的风格。当然，AI 计算生成的介入会否引入幻觉，以及幻觉与「真实」之间的边界，仍待讨论与更多的测试。

影像的部分先告一段落。作为 Ultra 旗舰，小米 17 Ultra 的其他配置自然也拉满：

• 6.9 寸 2608×1200 超级像素等效 2K 屏幕，小米 17 Pro Max 同款
• 高通骁龙 8 Elite Gen 5
• 6800mAh 金沙江电池
• 90W 有线充电 + 50W 无线充电

作为一台主打摄影和性能的旗舰手机，小米 17 Ultra 延续「双路自驱循环冷泵」的散热方案，将处理器和相机模组的热传导路线隔离，实现影像和游戏两大重度场景并举。

互联功能方面，iPhone、iPad 和 Mac 可以通过「妙享桌面」，镜像控制整台小米手机。

最后，也是最重要的一点，是价格。小米官方此前已明确，小米 17 Ultra 将迎来一轮明显涨价。

而在内存等关键元器件持续走高的背景下，小米 17 Ultra 的定价也将成为一个重要锚点。可以预见，明年的其他超大杯旗舰，只会更贵，竞争压力将会更大。

小米 17 Ultra 配置和价格如下：

• 6999 元，12GB + 512GB
• 7499 元，16GB + 512GB
• 8499 元，16GB + 1TB

小米 17 Ultra by Leica 配置和价格如下：

• 7999 元，16GB + 512GB
•  8999 元，16GB + 1TB

徕卡比小米更需要一台这样的手机

国产手机都经历了一次相似的高端化历程：起点和高潮都在影像，纷纷拉来海外光学大厂联名合作，不只是利用它们的技术积累改造手机镜头，更多还有点借助大牌旗号「贴金」的意味。

因此小米 17 Ultra 徕卡定制版，就是这种合作中规格和待遇最高的一次：以往更多是光学厂商赋能手机厂商。但小米 17 Ultra 徕卡版，就是真正意义上的「联手打造」，对双方来说都是一次里程碑，它既是小米的最新旗舰，也是真正的「徕卡手机」。

小米与徕卡合作的三年，刚好也是「米冲高」加力最明显的三年。小米 17 Ultra 的徕卡定制版，则是自小米前两代 MIX 以来，最成功的一次高端化——加上徕卡标后，更多的小米的质疑者也不得不承认，一台小米手机卖这么贵是有道理的。

至于小米 17 Ultra「标准版」，虽然它没有红标和徕卡一瞬加持，但它和「徕卡手机」共享一套镜组，在光学层面本质上就是「徕卡认证」。

对于这次合作属于小米「抱大腿」的声音，我并不赞同。小米确实借助徕卡这个高端光学品牌提升了产品定位，但仔细想想，其实明明应该是徕卡比小米更需要一台「徕卡手机」。

在小米之前，徕卡并不是没推出过「徕卡手机」——和夏普合作的 Leitz Phone 系列手机，它的影像能力确实很有「德味」，只是它作为手机的每个方面，都堪称失败，完全没在市场上造成什么水花。

而小米 17 Ultra 徕卡定制版明显是一次诚意和产品力都更足的合作，小米顶级的硬件本身就是一个卖点，也能更好匹配徕卡的高端定位。

更有意思的是，徕卡愿意让小米以 AI 的方式，去模拟徕卡相机的质感，这与其起家的「纪实」理念完全不同，甚至是相左的。

其实进入 2000 年后，徕卡就遭遇了来自的数字摄影的严重冲击，经过几次变革才有所好转。

于是在智能手机时代，徕卡敏锐地捕捉到了「移动影像」这个风口，积极和华为、小米合作——如果他们依旧执拗生产只有少部分摄影爱好者会购买的相机，那它不可能活到现在，更不可能达到现在的知名度。

现在又到了技术更迭的节点，面对 AI 和计算摄影的浪潮，徕卡已经率先做出了表态。

在小米的加持下，小米 17 Ultra by Leica 冲击徕卡品牌产品销量纪录（目前由 M3 的 22万台左右保持），应该是很有机会的——即便是能达到 10 万台左右的销量，在徕卡的范畴里也算「街机」了。

当然，部分徕卡的忠实拥趸也可能会对小米 17 Ultra 徕卡定制版颇有微词，认为它破坏了徕卡的百年传承，一如当年黑石入资后退坑的粉丝。

但只有在新时代存活下来，才有资格继续讲述「传承」的故事。

至于小米 17 Ultra，特别是徕卡定制版有没有讲好这个故事，很快在爱范儿的实测中就能得见真章。

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2025 年 12 月 23 日，制糖工厂正式发布 2026 款硬糖 C³。这是一次跨代升级，集极致便携、智能调度与高性能输出及全面协议于一体，将三口充电器做到极致， 是制糖工厂彻底研究过用户困扰与麻烦后，打造的作品，有颜有料，被称为「懂行之选」。

它精致玲珑，虽为三 C 口设计，却出乎意料的小，随身携带无烦忧，是差旅充电的最优解决方案；
它是优雅的实力派，打破市面上常见的「鸡血头」模式，三口满载持续强，真正做到以一抵三，搞定数码全家桶；
它是当下少有的支持 AVS 低温动态快充的多口充电器，不仅如此，还是 AVS+PPS 双核双持，苹果安卓都不掉链；
它搭载着制糖工厂自研的 TimiC 时序调度 2.0 充电方案，打破常规智能，毫秒级响应，全程时序调度，60秒/次动态优化，实现更智能高效的充电体验；
它也是继硬糖 A 充后，第二台可通过制糖工厂原创 OTW 持续进化的硬糖充电器，可定制多设备专属模式，亦可持续升级 UFCS 2.0 等多种协议。

极致小巧，优雅随行

2026 款硬糖 C³ 延续了制糖工厂一贯的复古美学设计，致敬经典博朗风格，使其不仅是充电工具，更成为一件精致的数字时尚单品。其机身尺寸仅与 AirPods 相当，配合可折叠插脚设计，可轻松放入口袋或随身包内，实现真正的“无感随行”。独特的垂直力学结构确保了在各种插座上的稳固使用，彻底告别充电头松脱的烦恼。

2026 款硬糖 C³ 依旧对追求品质、讨厌「带一堆充电头」的旅行者与创作者们十分友好，是兼顾体积、功率与智能调度的充电头最优选。

三口持续满载，性能怪兽更省心

2026 款硬糖 C³ 配备三个独立的 USB-C 接口，采用三路独立电路设计，支持最大 68W 总输出。在单口使用时，任意接口均可输出最高 68W 功率；双设备同时充电时，可智能分配为 45W+20W、30W+30W；三口满载时，支持 30W+18W+18W 或 20W+20W+20W 等多种组合，满足手机、笔记本电脑、平板等多设备同时高速充电的需求。

无论是出差、旅行还是日常办公，硬糖 C³ 都以轻巧体积和强劲性能，为用户带来更少负担、更高效率的移动充电体验：
– 支持两档 PPS 快充，既快又稳
– 纹波优秀，≈25mVp-p，远优国标 200mVp-p
– 高效能，20V 输出效率高达 92.34%（220V 输入）
– 功率密度 0.918 W/cm³，领先同级
– 全新散热架构 2.0，在实现快速充电的同时，将温控远低于国际安全限值，保护设备电池健康

自研 TimiC 时序调度 2.0，打破常规智能

与此同时，制糖工厂在技术层面同样追求极致，不断打磨充电体验，力求做到更快、更稳、更省心、更安全。

2026 款硬糖 C³ 在上一版本的基础上代际升级，搭载 TimiC（Timing intelligent Charge）时序调度 2.0 充电方案，在传统「智能分配」（仅在拔插时按功率分配表分配）的基础上实现显著升级：新设备插入时，毫秒级响应；在充电过程中全程时序调度，每 60 秒优化一次功率分配策略，为多设备充电带来更高效、更精准的调度体验。

AVS 低温动态快充，原创 OTW 持续进化

2026 款硬糖 C³ 是完整的 PD3.2 充电头，已支持 AVS 低温动态快充，更实现了 AVS + PPS 双核快充，既是苹果新机飙配，亦满足跨品牌数字生态充电需求。

它也是继硬糖 A 充后，第二款可通过制糖工厂原创 OTW（Over-The-Wire）服务，进行无网升级的硬糖充电头。它可以独家定制多设备专属充电模式，包括但不限于小米、华为、三星等；亦可升级 UFCS 2.0 等未来新兴充电协议，真正做到「一次购买，长久省心」，是长期主义者的绝佳选择。

2026 款硬糖 C³ 已于今日正式开售，首发价 ¥199，可于制糖工厂各大官方渠道购买。

关于制糖工厂

制糖工厂CANDYSIGN 是一个专注极致美感和灵活多用电能产品的先锋品牌。秉承「好产品就是一颗糖」的理念，我们融合科技、艺术与时尚，服务全球最具创造力和生产力的个体，打造兼具审美与人文关怀的「明日产品」。以灵活技术与前瞻设计为驱动，我们专注于可持续发展，持续探索数字电能的无限可能。

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2026 年，很可能是人类首次需要给 AI 安装「广告拦截器」的一年。

就在今天凌晨，据 The Information 爆料称，OpenAI 员工正在琢磨如何让 ChatGPT 在用户提出相关问题时，优先显示「赞助内容」。比如你问睫毛膏推荐，就可能看到厂商的软广。

近几周内，OpenAI 的员工还制作了多种广告展示方式的原型图，其中就包括可能会出现在 ChatGPT 的界面侧边栏中。

从 2023 到 2024 年，硅谷的主流想象是优雅的。不少人笃定，大模型可以走 SaaS 模式，用户会像订 Netflix、Spotify 一样，每个月付 20 美元，然后就能清清爽爽地用上 AI 的服务。

但到了今年，这个幻想基本破产了。

因为 AGI 还没来，账单先到了。可以预见的是，明年更多 AI 产品会开始试探性地「上广告」。有的会明说，有的会伪装成推荐和合作，有的干脆就埋在交互里。

这多少带点黑色幽默：当我们还在仰望 AGI 统治世界的宏大愿景，没承想，它先学会的生存技能，竟然是靠广告「恰饭」。

往 AI 加广告是回血捷径，也是想象力破产

先承认一个现实。在持续烧钱的大模型时代，「在 AI 里加广告」确实是最稳、最快的回血方式。

互联网已经替它们踩过一遍坑了。最早的门户网站卖广告位，后来搜索引擎卖关键词，社交网络和短视频平台卖信息流。

套路其实没变多少。先把人聚集过来，再把这些注意力打包卖给广告主。广告的形态越来越隐蔽，系统却越来越成熟。

AI 现在面临的处境，和当年互联网很像。

用户数狂飙，收入跟不上，订阅还在慢慢教育市场，企业付费项目周期长。理想和现实之间，隔着一个越来越大的亏损窟窿。

于是，贩卖广告成了一根放在 AI 牌桌上的救命稻草。谁压力大，谁就得先伸手。只是，谁先在对话里明目张胆地塞广告，谁就有可能先把最敏感、最挑剔的那批用户送到别家模型那里去。

囚徒困境的道理不外如此。

只要还有一家坚持不加广告，其它玩家在加广告时就会有顾虑，怕自己变成那个先被抛弃的人。而一旦多家同时迈出那一步，这种顾虑就被集体摊平了，谁也不用再装清白了。

把这个视角放到 Gemini 身上，就更清晰了。最近多家媒体援引广告代理商买家消息称，Google Gemini 的运营方已经告诉部分广告客户：计划于 2026 年在 Gemini AI 中植入广告。

从广告主视角看，这对他们来说是极具吸引力的新渠道：大模型的尽头不是 AGI，是 CPM(千次展示成本)，而聊天环境 + 巨量用户则 = 极有潜力的变现空间。

但很快，Google 全球广告部负责人 Dan Taylor 在社交媒体上直接否认了这一说法，称「Gemini App 目前没有广告，也没有当前计划改变这一点」。这说明，Google 至少在公开语境里是保持谨慎的。

把镜头拉到 OpenAI CEO Sam Altman 身上，则能看到一个很典型的摇摆轨迹。
ChatGPT 刚火的那一两年，他反复强调自己不喜欢广告，尤其是「广告 + AI」这种组合，在公开场合叫它「让人格外不安」。

他更偏爱的是干净的订阅模式：用户直接付费，用钱换取不被广告商左右的答案。最多可以接受一种「导购分成」的想象——用户自己做完调研、自己下单，平台从成交里抽一小口，而不是收钱去调换答案的先后顺序。

到了 2025 年，他的话锋明显软了下来。

他开始承认「自己其实挺喜欢 Instagram 上那些精准广告」，觉得能帮自己发现好东西还挺酷，顺势改口：广告未必一无是处，关键看形态是不是足够有用、足够不讨人厌。

根据 The Information 的报道，OpenAI 正在寻求创造一种「新型数字广告」，而不是简单照搬现有的社交媒体广告形式。

ChatGPT 可以通过详细对话收集大量用户兴趣相关信息，OpenAI 曾考虑是否可以基于这些聊天记录来展示广告。方案之一就是在用户使用 ChatGPT 提问时，对「赞助信息」给予优先展示，比如可被设定为在生成回答时优先插入广告内容。

据知情人士透露，最近一些广告原型图中，广告被设计为出现在 ChatGPT 主回答窗口的侧边栏。此外，员工还讨论了是否应添加类似「本回答包含赞助内容」的声明。

一位知情人士表示，OpenAI 的目标是让广告尽量「不打扰用户」，同时维护用户信任。例如，广告只在对话进行到特定阶段后才出现：当用户询问巴塞罗那行程时，ChatGPT 会推荐圣家堂(非赞助)，但点击链接后可能弹出付费导览服务的赞助商家。

与此同时，为了 OpenAI 的商业化发展，奥特曼更是操碎了心，一大早请来负责应用和商业化的高管，公开物色「广告负责人」，探索把 ChatGPT 变成广告平台的路径。比如 CFO Sarah Friar 就是实打实从广告系统磨炼出来的沙场老将。

包括即便奥特曼拉响了红色警报，但营收依旧是头等大事，并因此加码挖来前 Slack CEO Denise Dresser 做首席营收官，把「怎么赚钱」这件事提到了公司最高优先级。

嘴上是理想主义，实际心里全是生意。

当然，单看商业逻辑，这样做其实也没啥问题。数据不会说谎，OpenAI 的年化收入大概 120 多亿美元，听上去很亮眼，但烧钱速度却可能是公开数据的三倍。

预训练要烧钱，上线之后每一次推理也要烧钱。推理成本确实在降，但可杰文斯悖论印证了一点，当算力便宜一点，用户也只会立刻拿它去跑更复杂的模型，这也就造成企业需要购买越来越多的 GPU，电费账单也像滚雪球一样。

简言之，单位成本是降了，但总账一点没省。

根据 OpenAI 截至今年 7 月的统计，ChatGPT 约有 3500 万的付费用户，占周活跃用户的 5%，与此同时，订阅营收也占据了以 OpenAI 为代表的绝大多数 AI 企业的大头。

在这种背景下，所有 AI 公司都要面对一个简单粗暴的问题：钱从哪儿来。

最直接的答案，就是在 AI 里塞广告。

广告之所以成为原罪，是因为当年互联网缺乏其他有效的商业选择。同样在 AI 时代，如果没有创新模式，广告依然是覆盖大部分用户成本的唯一手段。

当然，如果照抄上一个时代赚钱方式的做法，显然是一种缺乏想象力的路径依赖。传统互联网已经证明过一次，当你手里只有锤子，所有问题都像钉子，当你只会做广告，所有产品都像广告位。

ChatGPT 广告同样面临挑战：截至今年 6 月，仅 2.1% 的查询涉及购物。为此，OpenAI 已接入 Stripe 支付、Shopify 电商、Zillow 房产和 DoorDash 送餐等功能，既培养用户购物习惯，也为广告投放积累数据。

收入模式决定产品形态，用户体验通常就会变成那个被牺牲的变量。AI 本被寄予厚望，被视为跳出旧时代泥潭的机会，谁也不希望兜兜转转，我们还是在同一个泥坑里打滚。

最懂你的 AI，开始给你带货

传统互联网加广告的方式，究其本质，不外乎用一块块醒目的位置贩卖注意力，更典型的是早年的搜索引擎广告。
页面看上去是搜索结果，实际前几条全是竞价排名。那时候的事故和争议，现在回头看都让人后脊发凉。

在 AI 里插广告，会比这些更危险。

经验丰富的我们对网页广告是有天然戒心的，对搜索结果也大概知道要多对比几条，知道上面这几个很可能是广告。但面对拟人共情的 AI 陷阱在于，我们可能会忘记屏幕对面可能站着一个销售团队。你把 AI 当老师，它把你当待转化的潜在客户。

回顾历史，苏东坡给卖馓子的小摊写了「纤手搓来玉色匀，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重，压扁佳人缠臂金。」，从此客似云来。人们买的不是馓子本身，而是名人苏东坡的信任。

今天的 AI，在许多场景里就是那个被普通用户默认可信任的苏东坡。

尤其危险的一点，是现在不仅是简单的广告植入，还有人在用 GEO 做「内容投毒」。

GEO，顾名思义，是「生成式引擎优化」（Generative Engine Optimization），目的是让某篇网页或文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答引擎中被优先引用。

想象这样一个场景：某些厂商或利益方，提前发布大量优化过的网页文章，专门针对某种产品或服务写得很权威、很完整，并加了结构化标签、SEO 元数据、关键字提示等。

他们的目的不是为了帮助，而是为了确保当用户在 AI 里询问相关问题时，他们的内容被优先输出。接着，AI 把这些内容编入答案。

对用户来说，这就是「权威建议 + 中立信息」。而实际上，它可能是一个包装得像专家建议的商业推广／投毒结果。

这比传统的广告或者软文更可怕，因为它隐藏在「答案」的核心里，不是在醒目的广告位，而是在用户最信任的建议或者结论中。每隔几段文字，我们都需要确认，AI 的这个建议，到底是在为我着想，还是在帮谁带货。

光是把广告藏进一句话里，危险已经不小了。更重要的是，AI 还在谋划下一步，把自己挪到所有 App 的上游，干脆接管「谁来给你打广告」这件事。

传统互联网时代，每个超级 App 都想当入口。各自圈地、自建城墙。用户直接打开它们，再由它们负责往你眼前塞内容、塞服务、塞广告。

超级 App 做了十年的围墙花园，但 AI Agent 想一夜推平。

理论上，它具备跨应用操作能力，可以帮你完成「打开某 App 搜一下、多平台比价、自动填表下单」这种操作。你不再需要自己点来点去了，甚至不需要记住每一个 App 的入口。

这就点出了最近豆包手机助手一上线就被各家 App 集体「拉黑」的根本原因。

本质上，这是一场零和博弈的入口之争。

谁离用户更近，谁就能决定用户看到什么。当豆包通过和手机厂商合作，拿到了系统级权限，可以帮用户跨 App 点外卖、订机票、比价购物，甚至回消息，也就意味着所有 App 成了豆包手机助手的「后端服务」。

于是不出意外，各大 APP 纷纷以「安全」为理由，限制豆包手机助手的自动化操作，甚至直接强制下线。

这是一次不折不扣的预演。

未来真正的 AI Agent，如果成为大多数人默认的上网入口，那些原本靠广告赚钱的应用，要么被迫给 AI 交「保护费」，要么退回后台，当一个没有品牌存在感的接口。

新闻网站已经先走了一遍。据媒体公司 Raptive 预计，Google 新上线的 AI 概览功能最终将导致许多出版商网站流量流失 25%。虽然目前受影响程度还不算最严重，但随着 AI 概览应用范围扩大，影响将进一步加剧。

有了聚合平台之后，它们慢慢从直接面向读者的平台，变成了内容供应商，现在轮到消费者应用迎来同样命运。甚至于所有应用都要排队伺候 AI 管家时，最需要有人盯紧的，其实是这个管家本身。

一方面，过去广告的目标是说服一个个具体的人：想尽办法抢占人的注意力，在人的时间线里插播内容。而在 AI Agent 主导的世界里，广告主首先要说服的，变成了帮人做决策的 Agent。

另一方面，这也意味着未来大部分广告团队都需要认真思考：当用户不再自己逛应用，而是让 Agent 替自己逛时，我的广告要投给谁？要怎么投？

是的，如果 AI Agent 同时又是广告平台，它就会同时拥有两种权力。

决定你去哪儿，决定你看到什么。它可以替你选酒店、选机票、选保险、选医生，还可以在每一个选择的背后挂上自己的返佣和广告逻辑。

尤其是，AI 助手可以深入理解用户当前的需求和意图，从而插入高度相关的广告推荐，这比传统网页根据关键词投放广告更进一步，可能达到类似真人顾问的推荐效果。

以及 AI 助手与用户的交互积累了大量个人隐私数据——包括用户的偏好、习惯、地理位置、社交关系等。如果这些被用于广告定向，广告的针对性将前所未有地强。

回到开头那个预言。

2026 年的杀手级应用可能不是某个聊天机器人，而是「Adblock for intelligence」。每一代新技术都声称自己不一样，最后都在广告里找到了归宿。

过去老牌浏览器插件 Adblock 拦的是网页广告，现在的「Adblock for intelligence」要拦的，是那些未来渗透在 AI 回答里、伪装成中立建议的软性广告和不客观的信息。

在 AI 试图接管我们大脑的时代，保持怀疑，并拥有「拒绝被喂养」的能力，将是人类最后的尊严。

作者：莫崇宇

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英伟达史上最大的一笔「收购」，正式落地。

就在刚刚，英伟达已经和 AI 芯片初创公司 Groq 达成了一笔重磅交易，涉及金额高达 200 亿美元（折合人民币 1405 亿元）。

根据 Groq 官方声明，这次交易的核心内容是英伟达获得了 Groq 推理技术的授权，Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及其他高管将加入英伟达，协助推动授权技术的落地。

与此同时，Groq 还将继续作为「独立公司」运营，新 CEO 由现任 CFO Simon Edwards 担任。

听起来像是技术合作加人才引进，但 Groq 的投资方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 却向外媒 CNBC 表示，英伟达获得了 Groq 的全部资产，只是初具规模的 GroqCloud 云业务不包括在交易中。

黄仁勋本人也在给员工的邮件里玩了个太极，他说「虽然我们正在吸纳 Groq 的优秀员工并获得其知识产权授权，但我们并没有收购 Groq 整家公司」。

所以这到底算收购还是授权？

答案可能是：英伟达花 200 亿美元把 Groq 的核心技术、专利和关键人才都拿走了，但留了个空壳公司继续运营云业务。

要理解英伟达为啥愿意砸这么多钱，得先搞清楚 Groq 到底是个什么来头。

Groq 成立于 2016 年，创始人 Jonathan Ross 的履历相当传奇。他高中辍学，没正经读完大学，却在 Google 设计出了第一代 TPU 芯片的核心架构。

TPU 就是 Google 用来跑 AI 模型的定制芯片，现在被不少公司当作英伟达 GPU 的替代方案。

2016 年，Ross 带着 Google TPU 团队 10 个核心成员中的 7 个人集体出走，创立了 Groq。

Groq 的名字来源于「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子级别」的海量数据，也在宣告：芯片领域，小体量也能有大杀器。

它的核心杀器，是专为 AI 推理设计的 ASIC 芯片 LPU（语言处理单元）。和英伟达的 GPU 相比，LPU 在处理大语言模型推理时有个杀手锏：延迟超低、吞吐量超高。

说得更通俗点：同样跑一个 AI 模型，Groq 的芯片能比 GPU 更快给出响应，而且更省电。在某些测试场景下，Groq 芯片的推理速度能甩开 GPU 好几条街。

今年 9 月，Groq 刚完成 7.5 亿美元融资，估值 69 亿美元，投资方包括贝莱德、三星、思科这些大佬，Groq 今年的营收目标是 5 亿美元，发展势头相当猛。

过去几年，AI 行业的重心主要在训练侧，大家比拼的是谁能训练出更强的模型。但现在风向变了，推理市场的需求正在爆发式增长。

插个小科普，简单来说，训练就是喂大量数据让模型学习，推理则是训练好的模型在实际应用中产生响应，比如你问 ChatGPT 一个问题，它生成回答的过程就是推理。

此外，推理和训练对硬件的需求不太一样。

训练需要超强算力，一次性跑很久都正常。但推理讲究的是低延迟和持续响应效率，用户可不想问个问题等半天才出结果。

Groq 的 LPU 恰好就是针对推理场景优化的，这正是英伟达想要补齐的短板。

与此同时，以 Groq 为代表的 AI 初创公司可能都面临类似的困境：技术虽然有亮点，发展势头也很猛，但在英伟达庞大的生态壁垒面前，想真正打开市场太难了。

在这种情况下，被英伟达收购或许反而是最好的归宿。至少技术能得到应用，团队能拿到丰厚回报，总好过在市场上苦苦挣扎。

有意思的是，这种「技术授权+挖团队」的玩法，英伟达已经越来越熟练了。

就在今年 9 月，英伟达刚用差不多 9 亿美元的代价，雇佣了 AI 硬件初创公司 Enfabrica 的 CEO Rochan Sankar 及其团队，同样是获得技术授权而非直接收购公司。

这种操作模式其实挺聪明。

相比直接收购整家公司，技术授权加挖团队的方式能更快速地整合核心能力，避免收购后冗长的整合期。而且留个空壳公司继续运营，还能维持市场多样性的表象，不至于被指控垄断。

Meta、Google、微软这些科技巨头最近也都在用类似套路抢 AI 人才。

比如，我们熟知的 Meta 今年就花大价钱从数据标注公司 Scale AI 挖走了 CEO Alexandr Wang 并拿下技术授权。

黄仁勋显然把这套玩法研究透了。

他在邮件里直接说，要把 Groq 的低延迟处理器整合进 NVIDIA AI 工厂架构，让平台能支持更广泛的 AI 推理和实时工作负载。翻译过来就是：我要把你们的技术装进我的生态里，继续卖我的整体解决方案。

且由于 AI 热潮让英伟达的 GPU 卖到供不应求，钱多到花不完，黄仁勋的投资动作也越来越激进。

今年 9 月，英伟达表示要向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元，条件是 OpenAI 承诺部署至少 10 吉瓦的英伟达硬件。虽然这笔投资还没正式落地，但谈判仍在进行中。

同月，英伟达还宣布向老对手英特尔投资 50 亿美元。

除了这些大手笔，英伟达还投资了一堆 AI 基础设施公司，比如能源公司 Crusoe、AI 模型开发商 Cohere、云服务商 CoreWeave 等等。整个 AI 生态链，英伟达恨不得每个环节都插一脚。

Groq 的结局已经给后来者上了一课。

在这个赛道上，你最好的归宿可能不是上市敲钟，而是被巨头看上，拿一笔丰厚的收购款体面退场。

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今晚发布，小米 17 Ultra 将推出徕卡版

昨天，小米宣布今晚 19:00 正式推出的小米 17 Ultra 系列将提供徕卡版本。

从官方公布的内容显示，小米 17 Ultra 徕卡版将在后盖上提供「Leica」经典红色可乐标。

值得一提的是，小米 17 Ultra 徕卡版还将提供全新的「大师变焦环」，预计该功能将设计在后置相机 Deco 处。

同在昨日，小米 17 Ultra 也现身 GeekBench 跑分库。

新机将配备高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，单核得分 3559 分，多核为 10854 分。

另据此前消息，新机将搭载后置光影猎人 1050L 一英寸传感器主摄，支持第三代 LOFIC 技术 + 5000 万像素超广角 + 2 亿像素 75–100 mm 徕卡 APO 潜望长焦。

其他方面，机身厚度 8.29 mm、支持防尘防水、UWB 超宽带，顶配版预计支持卫星通信；电池预计为 6800 mAh，支持 100W 快充。

近日小米总裁卢伟冰在新品爆料直播中坦言，由于内存成本大幅上涨凶猛，今晚发布的小米 17 Ultra，「一定会涨价」。

图灵得主×诺奖得主「隔空 PK」，马斯克站队

近期，图灵奖得主、前 Meta 负责人 Yann LeCun 与诺贝尔奖得主、Google DeepMind CEO Demis Hassabis，就人工通用智能（AGI）的定义以及 AI 是否能够与人类能力相匹配，产生了分歧。

LeCun 认为 AGI 并不存在。其指出，「人类智能对物理世界极其专业化，我们感觉到的通用性是一种错觉」。

LeCun 还强调，「我们之所以看起来通用，是因为我们无法想象那些我们视而不见的问题」。其甚至还表示「这个概念完全是胡说八道」。

而 Hassabis 转发了 LeCun 上述内容，并强调「LeCun 完全错了，他把 AGI 和全知智能搞混了」。Hassabis 表示，大脑是人类目前所知宇宙中最精致和复杂的现象，而且它们实际上非常通用。

Hassabis 称，通用性的关键在于，从理论上讲，在图灵机的意义上，这种通用系统的架构在给定足够的时间和内存（以及数据）的情况下，能够学习任何可计算的事物，而人脑（以及人工智能基础模型）是近似图灵机。

LeCun 看到了之后回应表示，「我认为分歧主要在于用词。」其表示，自己反对用「通用（general）」来指代「人类水平」，因为人类是高度专业化的。

有趣的是，马斯克转发了 Hassabis 的消息，并表示「他是对的」。而马斯克的评论区也被网友吐槽「他的键盘没有『错误』这一说法」。

OpenAI 考虑在 ChatGPT 中投放广告

据 The Information 报道，OpenAI 考虑在 ChatGPT 中投放广告，并且同步评估各项可行性。

知情人士透露，具体来看，OpenAI 正在探讨调整 AI 模型，计划在用户查询时优先展示推广内容。例如，当用户询问睫毛膏推荐时，ChatGPT 的回复中可能优先出现丝芙兰的广告。

报道称，OpenAI 已设计多种广告样稿，旨在打造全新的数字广告形式，而非简单模仿现有模式。

知情人士还表示，员工讨论过的一种选项是在 ChatGPT 对用户的查询回答中给予赞助信息优先待遇。例如，AI 模型可以优先处理赞助内容，以确保其在 ChatGPT 的回应中显示。

报道还称，OpenAI 员工正在评估如何在展示广告的同时不引起用户反感。据悉，OpenAI 希望尽可能不引人注目地向用户展示广告，并确保公司不会失去用户的信任。

因此，ChatGPT 的广告并非直接出现，而是通过用户的对话发展而逐步递进展示。

知情人士表示，其中一个广告草图中显示，展示广告将在用户对获取更多信息表示兴趣后，而不是在初始的 ChatGPT 回应中，作为 ChatGPT 的次要步骤出现。

有趣的是，本月，ChatGPT 产品经理 Nick Turley 曾针对 ChatGPT 的广告传闻发文回应，表示「目前没有进行广告的功能测试」。Nick 指出，网传的任何截图要么是假的，要么就压根不是广告。

其称，如果 OpenAI 真的要推行广告功能，那么团队会采取审慎的态度。「人们信任 ChatGPT，我们做任何事都会设计得尊重这种信任。」

零跑汽车迎来 10 周年，多家车企祝贺

昨日，零跑汽车迎来创立 10 周年，零跑汽车创始人、董事长、CEO 朱江明发布《致全体零跑人的一封信》。

信中，朱江明表示，零跑完成了 5 年前制定的目标，并交出不错的答卷——全年销量近 60 万辆，公司有望实现年度盈利。

朱江明还表示还，2026 年零跑要想着年销百万的目标发起挑战，并且将加速强化「技术创新」「品质极致」「加速海外市场扩展」「组织保持高效敏捷」「警惕『胜利』」这几项能力。

随后，多家车企纷纷在评论区祝贺零跑汽车：

• 比亚迪：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！凝心聚力、实干笃行，比亚迪一路同行见证中国汽车力量崛起。以技术创新为笔，书写下一个十年的辉煌，共赴可持续未来新篇章。
• 理想：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！理想与零跑，同行向上，持续为用户创造更美好的出行体验，一路陪伴更多家庭驶向远方。
• 蔚来：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！未来一起向上，为更美好的绿色出行持续努力，一起加电！

元宝公布《与 DeepSeek 年度报告》

昨日，腾讯元宝公布了《元宝 x DeepSeek 年度报告》，统计了本年度用户的使用数据。

据悉，截止 2025 年 12 月 24 日，元宝已接入 DeepSeek 315 天。在元宝中，1/3 以上的 DeepSeek 对话超过两轮，用户使用深度思考和快思考比例为 3:7。

在 12 月 14 日当天，用户向元宝里的 DeepSeek 提问达到了全年峰值，比年初增长了 100 多倍。

元宝方面还公布了用户使用 DeepSeek 的场景：聊天、学习、写作占据前三位。

官方表示，元宝在今年都是第一时间接入 DeepSeek 最新模型，并且元宝内的 DeepSeek 支持公众号、视频号、腾讯新闻等腾讯独家信源。

AI 专家：想要 AI 给出更真实的回答，不妨对它「撒点谎」

日前，被誉为「AI 三巨头」之一的约书亚・本希奥（Yoshua Bengio）近日透露，为了从 AI 聊天机器人那里获取真实、客观的反馈，他不得不采取一种特殊的策略——向 AI 撒谎。

在日前接受采访时，本吉奥坦言，他发现 AI 聊天机器人在评估他的研究想法时几乎「毫无用处」，原因在于它们总是无底线地给出正面评价。

「我想要的是诚实的建议和反馈，」本吉奥表示，「但因为它具有谄媚（sycophantic）的特性，它会选择撒谎。」

为了破解这一难题，本吉奥分享了他的「反向欺骗」技巧：他不再以自己的名义提问，而是将自己的想法伪装成某位同事的观点发送给 AI。其表示，事实证明这种方法能换来更诚实的各种批评意见。

作为蒙特利尔大学计算机科学教授及今年 6 月成立的 AI 安全非营利组织 LawZero 的发起人，本吉奥指出，这种「讨好」倾向是 AI 价值观「未对齐（misalignment）」的典型案例。

值得一提的是，今年 OpenAI 的 ChatGPT 曾因为化身「赛博舔狗」，对用户过分阿谀奉承，最后导致不得不紧急撤回版本更新。

丽江公开喊话小红书审核避雷贴，后者回应

据悉，云南丽江市古城区文化和旅游局近期公开发布《关于请小红书平台强化丽江市婚拍领域信息审核监管和监测的函》。

文件中提到，小红书在履行平台信息监测及管理方面的主体责任和审核义务不到位，导致大量消费者未达到其超合理诉求，在企业无过错责任情况下利用平台发布不实避雷帖、曝光帖等内容，威胁企业退钱退款的情况，企业针对此类不实内容申诉难，造成大量企业商誉受到诋毁，退单退订大面积发生。

据丽江市古城区旅拍行业协会调查摸排，截至 12 月，因不实避雷帖企业退订 100 余万元，间接损失超 500 万元。

丽江市古城区文化和旅游局表示，希望小红书能重视此事件，强化平台关于丽江婚拍领域信息的监管和监测，指派专人与文旅局接洽。

而据新京报贝壳财经消息，针对上述情况，小红书客服回应称：

小红书一直以来鼓励真诚、真实的经验分享，持续治理虚构个人经历、夸大不实等违规内容。

目前，平台设有多个受理举报及侵权的公开渠道，商家可以对存在争议的笔记内容进行举报并提交证据材料，后续会有平台工作人员进行审核。若确认内容存在违规行为，平台会尽快处理。

另有接近小红书的第三方人士表示，根据目前所获线索，暂未发现消费者发布的相关内容中存在虚构个人经历等违规情况，有更多线索后会持续进行研判及回查。

曝豆包日均活跃用户数破亿

据 36 氪获悉，豆包的日均活跃用户数（DAU）已突破 1 亿大关，字节跳动 APP 王国里亿级 DAU 产品再添一子。

字节内部人士透露，豆包的 UG、市场推广费用，是字节历史上，所有破亿 DAU 产品中花费最低的。

有知情人士表示，今年豆包的产品留存还可以。此外，豆包 Seedream 生图模型、Seedance 生视频模型，持续激活创作场景。三宫格等豆包 P 图玩法连续登上热搜，每天带动的自然下载量高达百万级。

对比之下，字节是国内较早布局 AI 领域的公司，早在 2023 年 6 月，字节就上线了豆包 APP，相比之下，kimi 于 2023 年 10 月 9 日推出，腾讯元宝 2024 年 5 月 30 日上线。此后，豆包长期霸榜 APP 下载榜榜首。

值得一提的是，火山引擎还将成为 2026 年中央广播电视总台春节联欢晚会独家 AI 云合作伙伴，豆包也将配合上线一些互动玩法。

但字节内部也有声音认为，豆包的商业化还看不到明确路径，大 DAU 的推理成本，也对公司利润有一定压力。但报道也指出，豆包大模型 MaaS 服务商业化进展大幅超出预期，通过技术优化实现超高性价比的同时也有不错的毛利。

俞敏洪敲定东方甄选接班人

据蓝鲸新闻报道，东方甄选迎来新任掌舵人，新东方教育科技集团副总裁、广州学校校长孙进将担任执行总裁，预计近期将发布公告。

对于上述情况，东方甄选官方回应称，情况属实。

公开信息，孙进是新东方教育科技集团副总裁、广州学校校长，2006 年加入新东方，深耕出国考试培训与学校管理，教学与运营经验丰富。

据 IT 之家报道，2023 年底，时任东方甄选 CEO 的孙东旭因处理与头部主播董宇辉之间关于文案创作归属的争议方式不当，引发网友广泛质疑，其管理能力受到批评，最终于 2023 年 12 月被免去东方甄选执行董事和 CEO 的职务。

2025 年 11 月 6 日，东方甄选 CEO、新东方集团董事长俞敏洪发文确认，孙东旭因个人原因正式离开东方甄选，不再参与公司工作。

理想汽车第二产品线总裁被曝离职

据晚点 Auto 消息，理想汽车第二产品线总裁张骁将于近期离职。张骁是理想的早期员工，于 2016 年 5 月加入理想任整车产品经理。

报道指出，更早之前，张骁在宝马 MINI 从事车型产品策划、开发管理等工作。

而在理想期间，张骁深度参与了理想 ONE、L9 等车型的产品定义，与 CEO 李想合作密切；他也曾在高级副总裁范皓宇团队内负责理想车型产品的型谱规划。

目前，按照售价区间，理想将旗下车型划分为三条产品线：

• 第一产品线覆盖售价 40 万元以上车型，包括 MEGA 和 L9，由汤靖负责；
• 第二产品线覆盖售价 30 万至 40 万元车型，包括 L8、L7 和 i8，由张骁负责；
• 第三产品线覆盖售价 30 万元以下车型，包括 L6 和 i6，由李昕旸负责。

报道称，张骁离职可能与理想 i8 销量表现不佳有关。

作为理想进入纯电 SUV 领域后推出的首款车型，尽管已延期一年上市，i8 的市场表现未达理想内部预期。从去年年中到今年上半年，张骁带队完成了理想 i8 的造型方案调整与产品设计优化。

据系，截至 11 月底，理想 i8 累计交付 20396 辆，较同期发布的竞品车型乐道 L90 低 48.1%。

微软 AI CEO：聊天机器人是宣泄情绪的有效方式

微软 AI CEO Mustafa Suleyman 近日表示，AI 聊天机器人已成为人类宣泄情绪、实现「自我排毒」的强力工具。

在近期上线的播客节目《崩溃（Breakdown）》中，Suleyman 指出，陪伴与情感支持已演变为人工智能最受欢迎的应用场景之一。他观察到，用户正利用 AI 处理从应对分手痛苦到化解家庭矛盾等各类情感难题。

「这并非严格意义上的心理治疗，」苏莱曼强调，「但这类模型在设计之初便秉持不评判、无导向的原则，将非暴力沟通作为核心交互方式。它们立场公允、善于倾听且富有同理心，最终成为了一种被世界急需的工具。」

苏莱曼认为，这种交互的价值在于它能传递善意与关爱，帮助人们净化身心（detoxify ourselves），从而以最佳状态回归现实，与所爱之人相处。

但心理健康领域的专业人士也对此表示担忧。

今年 3 月，多位心理咨询师在接受 Business Insider 采访时警告，过度依赖 AI 获取情感支持可能会加剧孤独感，并助长人们寻求安慰的依赖心理。

Suleyman 对此也予以承认，坦言聊天机器人确实存在「引发依赖」的风险，且有时会表现得过分讨好甚至「谄媚」。

华为×广汽，启境官宣旗下猎装轿跑

昨日，华为乾崑与广汽集团联合打造的「启境」品牌正式公布了旗下首款猎装轿跑，号称「百万颜值、百万驾控、百万智能」。

从官方公布的内容显示，新车高度较为低矮，整体线条圆润；配备车顶激光雷达以及无边框车门，并且车辆有望采用「L3 级」驾驶。另外，前排座椅采用一体式设计。

据悉，该款车型预计 2026 年 6 月正式上市并开启交付。启境和华为乾崑的联合团队正在进行产品开发最后阶段的深度联调。

鸿蒙智行首款 MPV 或首发「头套气囊」

近期，鸿蒙智行首款 MPV 车型「智界 V9」更多配置信息遭到曝光。

相关阅读：智界 V9 细节曝光！行业首发「头套气囊」，连尊界 S800 都要眼红

新车在设计上延续了智界品牌的新能源语言，5.3 米级的车长与近 3.2 米的轴距。具体配置上，将提供满血版的途灵平台、配合 CDC 与空气悬架的底盘调校、华为自研的三电系统，带投影的智能大灯以及 192 线的激光雷达。

值得关注的是，智界 V9 为零重力座安全系统，掏出了一套行业首发的「头套式安全气囊」（HAB）。

这个特殊的气囊被集成在座椅靠背顶部，触发瞬间会形成一个独特的「U 型」环绕结构，像一顶巨大的兜帽，从上方和两侧迅速包裹住乘客的头、颈和胸部。

它不仅能应对正面碰撞，在 MPV 比较担心的翻滚事故中，这个环抱结构都能死死锁住乘客的躯干，防止头部撞向 B 柱。而且，这个「兜帽」只是最后一道防线。在它启动之前，智界 V9 还有一连串联动动作来对抗物理惯性。

为了解决「潜滑」这个问题，智界 V9 还在坐垫前端布置了专门的臀部气囊（BAB），在碰撞瞬间快速充气形成物理坡度，顶住盆骨不让身体滑脱，从而大幅降低腰椎压力。

据悉，这套方案来自于供应商延锋汽车饰件系统有限公司。根据延锋披露的信息，寰翼系统早在 2020 年就开始了研发，期间历经三年多的打磨，完成了 700 多次物理碰撞试验。

真我宣布 12 月 29 日举办发布会

12 月 24 日，真我手机宣布将在 12 月 29 日举行「真有梗」发布会。

真我表示，这次发布会将为观众呈现不一样的内容，并且还将请来梗王嘉宾。据其此前宣传，该场发布会将公布年度重磅技能。

另据数码闲聊站消息，真我 Neo8 将暂定明年 1 月发布，并且配备高通骁龙 8Gen5 处理器。

索尼第六代「降噪豆」有望回归硅胶耳塞

据 The Walkman Blog 近期报道，其在零件分销商 Encompass Parts 网站中，发现了索尼下一代旗舰降噪耳机 WF-1000XM6（或为第六代降噪豆）的相关配件信息。

报道称，本次泄露的核心配件为耳机套（TPKIT）。值得关注的是，该配件被明确标注为「硅胶耳塞套」（Silicone Tips），并非第五代降噪豆（WF-1000XM5）所采用的「聚氨酯泡沫隔音耳塞」（Foam Isolation Tips）。

另外，据网站信息显示，该耳机相关配件的发货日期被标记为 2026 年 2 月 27 日。

报道指出，依据供应链惯例，配件铺货通常与产品上市同步或略早，这强烈暗示索尼极有可能在 2026 年第一季度正式发布这款旗舰耳机。

同时，泄露信息进一步确认了 WF-1000XM6 的首发配色阵容——清单中出现了黑色（Black）和银色（Silver）两种选项。

QQ 音乐上线 20.0 版本

近期，QQ 音乐正式推出 20.0 版本，并更新多项功能：

• 引入 NAC 音质：以神经网络为内核，依托海量歌曲数据集，实现了压缩性能大幅提升。相较于先进的开源编解码器 OGG，NAC 压缩率提升 20%，实现「兼顾音质与流量」。
• AI Agent 智能音乐管家：用户可使用自然语言表达需求，AI Agent 便能精准理解并执行，以改善用户使用客户端的便捷性。
• 「臻品全景声 3.0」功能：利用 AI 轨迹预测模型分析曲风，能够计算并渲染声音元素在三维空间中的动态移动路径，实现从静态立体声到动态全景声的沉浸体验。结合最高支持 9.1.6 声道输出的高维全景渲染引擎，能够拓展声场宽深、还原声音对象的空间方位感。
• 新版客户端还新增「3D 播放器」、「听歌养鱼」、「星光 Tab」等功能。

梦回小时候，Google 推出「可以玩」的 Android 小手办

近期，Google 官方商城上架了一个独特的 Android 机器人小手办。

据介绍，这个 Android 机器人小手办由透明塑料及内部的绿色迷宫部分组成，体内的小迷宫拥有一枚小钢珠能够活动，其玩法与小时候的滚珠迷宫玩具差不多。

Android 小手办的手部也可活动。目前其售价 24 美元（约合人民币 168 元）。

造谣「B 站全面付费观看」相关人员被行拘

据第一财经报道，因发布「明年 B 站（哔哩哔哩）所有视频需购买会员才能观看」不实信息，警方迅速将相关造谣人员抓获并依法予以行政拘留。

B 站方面通过报道表示，将保留对该违法行为人进一步追诉的权利。

另据 IT 之家报道，近期有一条关于 B 站致用户的截图在互联网流传。该截图显示：

为持续夯实社区生态根基，保障优质内容创作的可持续性，为用户提供更稳定、高清、多元的视听体验，自 2026 年 3 月 1 日起，平台所有视频类资源（含番剧、国创、影视、纪录片、UP 主原创视频等全品类），均需购买「B 站视频会员」方可完整观看，基础弹幕功能同步绑定会员权益开放。

当时，B 站客服回应称，「该消息为不实消息，对于造谣者我们将追究法律责任。也请大家切勿轻信和传播网络谣言。」

刘德华献唱，华为非凡大师主题曲《非凡》下周上线

12 月 24 日，华为正式公布其非凡大师品牌主题曲《非凡》将于 12 月 29 日上午 9 点上线。

据悉，《非凡》将由刘德华演唱，歌曲作词由唐恬负责、作曲由蔡晓恩负责、制作由郑楠负责。同时，华为官方还发布了《非凡》的主题曲预告。

电影《人工情报》定档明年 2 月

据新浪电影消息，谍战动作电影《人工情报》定档 2 月 11 日韩国上映。

影片以俄罗斯符拉迪沃斯托克边境为背景，讲述南、北韩秘密特工在犯罪调查过程中爆发的激烈冲突。

该片由由柳昇完执导，赵寅成、朴正民、朴解浚、申世景主演。

《情圣 3》释出终极预告

日前，电影《情圣 3》释出终极预告，将于 12 月 27 日上映。

影片讲述田绍基与邵美珍夫妻二人陷入婚姻危机，一个对着人工智能一脸愁容发问，外加寻求军师甘火旺的帮助，一个花招不断，引发丈夫化身「爱情侦探」疯狂查岗。

影片由肖央担任监制，董旭执导，肖央、谭卓、乔杉领衔主演，常远、张小婉、代乐乐、艾伦、范湉湉、小沈阳、王迅、Manow Sophisa（玛瑙）出演。

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编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

两千块不到的小米智能眼镜，和三万块的 Apple Vision Pro 放在一起，行业似乎默认它们都属于同一个宏大的叙事——「智能眼镜」或「XR」。

但这就像是把一顶遮阳帽和一顶宇航员头盔放在一起，仅仅因为它们都戴在头上，就硬说它们是同一种穿戴设备。

实际上，在今天，头显/眼镜类智能设备早已像物种演化那样，发展出多种功能、体验、场景、适用人群完全不同的方向。尽管它们可能看起来差不多，但其实完全是不同的东西。

在前不久的 Android XR 活动上，Google 试图用「设备谱系」这个词来修补这种裂痕：

• XR 头显设备
• 有线 XR 眼镜
• 无线 XR 眼镜
• 不带显示 AI 眼镜

大家都在假装这很合理，但我们心知肚明：这根本不是一个品类。

连厂商自己，都不知道自己为什么在做这些产品，它们的存在本身先于意义。

智能眼镜究竟如何定义？

我们是怎么定义智能手机的？在初代 iPhone 发布会上，史蒂夫 · 乔布斯给出了一个经典的公式：

电话 + iPod + 互联网 = iPhone

具体来说，iPhone 作为第一批真正意义上的智能手机，首先是一个完整的移动通讯终端，同时也是完整的互联网终端和媒体终端，是一个「大一统」的设备。

其实在智能手机初期，像 iPhone 这种「大屏 + 触屏」的形态并不是智能手机的唯一解，市面上还有不少和 iPhone 有类似能力，但形态还是按键、翻盖等五花八门的产品。

只是，当时的智能手机已经有了那个公式作为核心的定义，万变不离其宗，最终都收束成为一个纯触控的大屏。

智能眼镜现在虽然也形态各异，但它反而是因为没有一个核心的功能和定义，厂商不知道哪个方向是最接近终点的，因此每个赛道都在争取。

如果对照智能手机 = iPod + 手机 + 互联网的公式拆解，理想中的智能眼镜应该是：

眼镜形态 + AI + Vision

AI 的部分很好理解，就是作为一种 AI 硬件形态；Vision 的意思，其实是对照 iPod 的「沉浸媒体终端」；然后，它必须是一个普通眼镜的形态。

你说的，是哪种智能眼镜？

现在提起「智能眼镜」，那免不了要通过一长串问题来定位一番：

• 是带显示屏的 XR 眼镜，还是不带显示屏的「AI 眼镜」？
• 如果是带显示，那是单眼显示，还是双目显示？
• 是单色纯文字显示，还是彩色屏幕完整图形化界面？
• 随着 Android XR 这种操作系统的崛起，以后我们恐怕还要问一句：是「安卓眼镜」吗？
  ……

Google 的说法是「XR 是一种设备谱系」，但给人的感觉，更像是无法实现和定义真正的「智能眼镜」，所以把上面的三个维度都拆开来做了，一些主打 AI 的同时另一些主打 Vision，无法做出取舍。

此外，像是 XREAL 和雷鸟生产的，必须要连接其他智能设备，作为外接屏/耳机，也即视音频输出设备的「AR 眼镜」，算不算一种「智能眼镜」也在商榷之中。

而「XR」这个概念本身，也是对 AR、VR、MR 等一系列「R」的含糊统称，一台「XR 设备」并不能详细说明它的具体用途。

产品定义不清，宣传又难免夸大其词，成为了智能眼镜潜在用户面临的一大难题，也是行业需要厘清、解决的问题。

这个问题同样困扰着苹果：根据彭博社爆料，苹果的首款轻量「眼镜」将在明年或后年发布，不带 XR 显示效果，主打拍摄和 AI；但同时他们正在酝酿一款「 XR 眼镜」，将能和 iPhone 或 Mac 配对使用，显示简单的界面；最终，苹果当然也想要做出一副，能够完全独立使用的双目 XR 眼镜。

这些产品都应该如何命名？它们都属于「Vision」系列吗？是一种产品不断迭代，还是三个独立的产品系列？

对于苹果而言，转向「AI 眼镜」更像是 Vision Pro 碰壁后的一次战略急转弯——目前苹果内部已经全面暂停了更大、更重的头显的开发，重心放在了戴出去更不尴尬的轻量型眼镜产品上。

这次不是为了引领未来，而是看到 Ray-Ban Meta 大获成功并引领行业后，一种「为了不掉队」的被迫防守。

虽然，苹果从不会主动领先，而往往会在品类日趋成熟的准确时间点上进入、重新定义、最终接管品类——但这次，在眼镜上，苹果确实拖了太久了。

智能眼镜，是 AI 硬件的合理形态吗？

行业目前普遍认为，AI 眼镜就是最理想的 AI 载体——能听能看，用户真实生活的上下文环境都能被收集、分析，AI 自然能给出最好的解答。

对于 Google 来说，Android XR 四种形态，特别是「AI 眼镜」和「无线单目 XR 眼镜」，则是 Gemini 的新载体，它们是非常标准的「AI 驱动」硬件，交互方式主要靠语音输入。

只是它们作为 AI 硬件，能提供的价值和能力，又大相径庭，例如对于头显和有线 XR 眼镜来说，AI 主要针对的是「in-App」操作，本质上和 AI PC、AI 手机没有区别。

而对于 XR 单目眼镜、AI 眼镜来说，AI 就是生活的助理，对你所见所闻进行分析交互，又感觉用处没那么大。

就目前来说，「AI 硬件」还没有一个特别成功的案例，Ray-Ban Meta 能卖爆是因为它好看、能拍、能听——AI 反倒是最无关紧要的。

（岔个话题，你会发现在今年这个时间点上，AI 硬件的成功与否，大部分时候跟 AI 没什么关系。只有极少数反例，比如 Plaud.）

毕竟没有人会认为 Ray-Ban Meta 就是最终的智能眼镜形态，它只是那个说服你把设备往头上戴的初始形态。在这一点上，它押对了宝，非常成功。

Vision 的命运在苹果 Vision Pro 折戟后开始受到质疑。iPhone 实现了内容从固定电脑到手上自由流动，而智能眼镜似乎只是把「手」搬到了眼前，却附加了更高的门槛：内容必须特别制作，而且并不适合所有人。

智能眼镜包罗万象，以及「究竟是什么」的迷思，看起来只是技术不成熟的问题，似乎当我们真的做到轻便、高续航、视效好、AI 强的全能眼镜，它就能很好回答这个问题，并按照厂商的预想接替 iPhone 的地位。

现在看来，AI 眼镜在相当长的一段时间内，不太可能全部实现上述这些全能能力，比起干掉手机，最多只能争取和手机共存。

真正能够替代手机的到底是什么？目前行业还没给出一个准确的答案。

聚焦当下，在「眼镜 + AI + Vision」的叙事中，那些算得上成功的个例，都是把「眼镜」本身做得很好的，比如理想 Livis，比如 Meta Ray-Ban——不带显示的那款。

我还是愿意相信智能眼镜，当它真的成为一个完备的形态，那可能性也会随之萌芽——

前提是，厂商能走出五花八门的尝试阶段，回答「智能眼镜是什么」这个问题，越快越好。

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特斯拉的 Robotaxi 就没有受到旧金山停电的影响。

马斯克在社交媒体上的这句冷嘲热讽，把刚因意外停摆的 Waymo 推向了尴尬的境地。

12 月 20 日周六那天，旧金山一座变电站起火引发了大范围轮流停电，全市约三分之一的区域瞬间陷入瘫痪。对于自诩老司机的 Waymo 来说，这成了最难堪的一天——当路口的红绿灯悉数熄灭，不知所措的 Waymo 无人车全都停在路上不动了。

更要命的是，由于大规模断电干扰了无线通信网络，原本用于托底的云端远程接管也彻底失灵了。

数百辆无人车在路中心集体趴窝，有的被困在十字路口，后面排起长龙。Waymo 发言人苏珊娜·菲利翁解释称这是由于公用事业基础设施重大故障导致的，「为了乘客安全必须暂时停运」。这场混乱最终靠着人工拖车一辆辆挪走才得以平息，而那些原本被视为自动驾驶标杆的车辆，这个时候成了旧金山街头体型最大的路障。

尽管 Waymo 近期频频强调自己正在转向世界模型，试图通过模拟大规模场景来提升 AI 的常识判断力，但在面对基建全面失效这种极端状况时，算法的容错率依然显得有些苍白。

马斯克之所以能够如此迅速地在社交平台补刀，是因为特斯拉在自动驾驶的推进路线上采取了更为灵活的策略。

特斯拉之所以没受到停电影响，核心在于 FSD 系统本身的应对能力。经过数十亿公里的真实数据训练，基于纯视觉方案的 FSD 已经学会了如何像人类一样理解交通信号灯失效时的通行逻辑。

即便在旧金山的运营中，特斯拉仍需在副驾配备安全监督员，但在停电当晚，特斯拉的无人车依旧可以在没有红绿灯引导且网络波动的环境下，依然能够自主完成观察和通过的动作。

就在旧金山停电的前一周，特斯拉正式在奥斯汀启动了完全无人的 Robotaxi 测试。根据马斯克本人确认的消息，这些在奥斯汀街道上运行的 Model Y 车内既没有安全监督员也没有乘客。这意味着特斯拉已经开始兑现三季度财报电话会议上的承诺——在年底前移除安全监督员。

摩根士丹利分析认为，这种成功移除安全监督员的能力是验证特斯拉 Robotaxi 战略的最重要催化剂。

他们在研报中指出，凭借垂直整合的技术栈和计划于 2026 年量产的 Cybercab，特斯拉可实现每英里 0.59 美元的运营成本，显著低于 Waymo 的 0.75 美元。

不过，马斯克在社交平台上的意气风发，倒也掩盖不了他在 FSD 商业授权上的焦虑。他曾多次向同行抛出授权橄榄枝，甚至吐槽那些拒绝他的车企「已经疯了」。但对于福特、通用这些老牌巨头来说，这是一场关于生存权和话语权的博弈。

特斯拉的授权方案带有极强的排他性，第三方车企如果想要接入，必须同步采购特斯拉自研的硬件并严格遵循其传感器布局。这在硬件架构和供应链控制权上，几乎等于让其他厂商交枪。

另一方面，车企们也非常清楚，智能化水平不仅定义了产品，更决定了一家公司的性质：究竟是靠规模效应赚取硬件差价的传统制造业，还是靠算法资产和数据闭环撑起高溢价的 AI 科技公司。

反观中国市场，华为等智驾方案供应商能够获得车企的青睐，很大程度上是因为其合作模式更为灵活且具备极强的本土供应链优势。相比之下，特斯拉那种全家桶式的强硬授权在北美市场遭到了集体已读不回。这种局面迫使马斯克不得不通过 Robotaxi 这种自营模式来证明 FSD 的价值。

2026 年被认为是自动驾驶争夺圣杯的关键年。届时特斯拉的 Cybercab 将采用全新的制造工艺投入量产，目标是到 2035 年建立起百万辆级别的车队规模。旧金山这次停电提醒着所有玩家，无论算法在模拟器里表现得多么完美，最终都要回到那个充满了未知和红绿灯故障的真实世界里寻找答案。

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