2014 年，在 GDG Devfest 中国场的现场，我第一次戴上 Google Glass。

它被认为是世界上首款智能眼镜，当时还只是一个纯粹面向开发者的「原型产品」。它可以录像，支持语音交互，支持将一些应用通过 Mirror API「镜像」到那个不足一寸、视野并不宽的液晶覆硅 LED 屏幕上。

遗憾的是 Google Glass 极其短命，从问世到停产只有短短 2 年时间。但通过它，我认为我看到了未来。

过去十多年里，Snapchat、Oculus/Meta 和 Rayban 们，在智能眼镜/头部可穿戴产品的市场兴风作浪。然而这条赛道，似乎再也没有 Google 什么事了。

很多后续产品我也玩过，甚至成为重度用户。但时不时，我总会想起 Google Glass。

而在今天的 Google I/O 上，这家公司重新点燃了智能眼镜和头部可穿戴产品的火苗。

Google 正式发布了 Android XR 产品和技术线的最新一代产品：与 Xreal 共同推出的首款轻量级智能眼镜产品 Project Aura。

在看完 I/O 2025 主演讲后，我打开 Google Photos，回看当年佩戴这些产品的我，从青涩走向成熟。

显示和交互技术的进步，让 Android XR 终于捡起了 Google Glass 十年前丢在地上的接力棒。而 Gemini 对所有 Google 产品的彻底革新，更是让 Android XR 获得了 AI 的「魔法加成」。

走过来时的路，Google 眼镜又回来了。但这次不是 Yesterday once more，而是一个新时代的开始。

Gemini 时代的首个 Android 平台

实话来说，作为一个智能手机操作系统的 Android，已经不足以引起任何兴趣了。连 Google 自己在 I/O 2025 主演讲都没有专门留出时间。

但 Android XR 的地位完全不一样。按照 Google 的措辞，它是第一个在 Gemini 时代构建的 Android 平台。

显然，手机已然成为过去时，而头戴式智能设备，将会创造全新的交互体验，成为 Android 新的增长引擎。

这次 Google 不自己生产眼镜了，而是选择和优秀的技术合作伙伴一起发力。

Project Aura 是首款 Android XR 平台的轻量级智能眼镜，由 Google 和中国混合现实技术公司 Xreal 共同推出。

参数细节目前少得可怜，通过渲染图以及 I/O 2025 现场 demo 能够看到，这款轻量级智能眼镜：

• 至少有左右两个摄像头，和中置的其他视觉传感器模组，用于拍摄照片、视频，以及更重要的——支持 Gemini 的视觉/agent 智能体能力（Google Project Astra）
• 有双声道立体声扬声器，以及多个麦克风组成的阵列，用于通话、录音，以及支持 Gemini 的语音交互能力。
• 内嵌于镜片的单屏幕显示（波导或其他实现方式未知）

这是一个仍处在测试阶段的产品，但 Google 在现场还是很勇敢地做了一些已支持功能的 demo——主要体现作为核心卖点的 Gemini 的智能体能力。

比如实时翻译/同传：现场的两位演讲者使用印地语和波斯语互相翻译，虽然其中一位的信号看起来不太好，但翻译效果还是惊人的。

翻译采用纯文本，但从早前一点的 Gemini 部分演讲中我们可以断定，Gemini 肯定是有能力直接输出音频的。Gemini 本身的自然语言交互支持 150 多个国家的 45 种语言，但截至 25 年5 月中旬的语音互译能力仅支持英-西语互译，不过未来几周内将会增加数十种语言。

这为 Android XR 眼镜赋予了强大的使用场景，无论是跨语种工作，还是出国旅游，这种翻译/同传能力使得更自然的人际互动成为可能。

打破语言的障碍，为你提供真实世界的字幕，甚至配音——这是 Android XR 和 Gemini 想做的。

现场还演示了 Android XR 眼镜的其他功效。比如，用户（特别是视障用户）可以直接通过按键或语音唤醒的方式，询问 Gemini 自己看到的东西，做搜索和解答。

这其实是 Google 将近 10 年前就在做的 Google Lens 的视觉搜索能力。但经过 Gemini 的 AI 加成，能力会更加强大。

• 现场女演讲者在后台和一位同事打过招呼，然后过了几分钟再唤起 Gemini，让它帮自己和刚才见过的人约个咖啡；
• 她还问 Gemini 记不记得刚才自己手里拿的咖啡是哪家店的，把约会定在那一家咖啡店。

Gemini 很快就完成了之前的记录调取，并设置了日历项。

——这显示出 Android XR 智能眼镜，不仅能够准确记住用户刚才见过谁，还能够理解视觉-语音等多模态的上下文，从而准确理解用户的需求。

这些能力的背后，是 Google 在本次 I/O 2025 上升级推出的 Gemini 2.5 Pro 等新一代多模态基座大模型，以及 Project Astra 智能体助理技术的功劳。

Gemini 2.5 Pro 和 Project Astra 驱动了 Gemini Live 的实时视觉 AI 智能体助理功能，在今天也正式面向 Android 和 iOS 的 Gemini app 上线并且免费提供给所有用户。

而在 Android 手机以及 Android XR 眼镜平台上，Gemini Live 更是升格成为一个具备完全设备操控能力的全量智能体，能够基于当前看到的视觉环境上下文，以及用户的自然语音控制，去完成多步骤、复杂的任务。

 

Google 智能眼镜，浴火重生

当年的 Google Glass 挑战了人们的隐私认知和社交习惯，并不被市场看好，所以也可以说它死得其所。

而在人人都恨不得脑门上长摄像头的今天，智能眼镜已经不再是什么争议焦点。或许当人人都有了智能眼镜，隐私已让位与新的功能与革命性的体验。

当然，Google 仍然记得所有关于隐私的争议，因此也表示会在产品开发过程中不断收集用户和测试者的反馈，从而确保这款产品更少侵犯隐私，更多提供帮助。

Google Glass 可能死了，但 Google 一直没有停止研究智能眼镜这件事。今天，十多年来的所有努力，终于通过 Android XR 涅槃重生。

一副好的眼镜，不应该只是技术产品。Meta 和 Rayban 200 万副销售量的成功经验，给 Google 好好上了一课。

在 I/O 大会上，Google 也宣布将和 Gentle Monster、Warby Parker 两大知名眼镜品牌及零售商合作，推出既时尚也科技的 Android XR 眼镜。

作为依视路集团旗下最新的时尚品牌，Gentle Monster 在亚洲和欧美青少年群体里十分受欢迎，产品往往能够卖出远超其用料、做工和设计水准的价格。而进入 Android XR 项目之后，恐怕 Gentle Monster 的溢价只会变得更加夸张。

Warby Parker 则是在美国最近几年里流行起来的 O2O 概念眼镜品牌，用户可以用它的 app 或网站很方便地一次性订购多副镜架，试用后再退回不需要、不好看的产品即可。

毫无疑问，智能眼镜如果想要拓宽销路，演好「时尚单品」的角色是最起码的。考虑到 Rayban 和 Oakley 两大品牌都已经被 Meta 收编，Gentle Monster 和 Warby Parker 可能是剩下的最好的选择。

最后，唯一遗憾的是，考虑到 Gemini 的海外大模型身份——即便 Android XR 能够被中国设备品牌采用，中国用户可能也很难感受到硬件和模型的完美结合。

好在这次 I/O 大会上，Google 通过 Android XR 已经给厂商们打好了样。而中国大模型的精进速度，以及产品化的节奏比海外更快。

或许我们也可以期待，这一波智能眼镜的彻底爆发了。

 

 

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去年的 Google I/O 前一天，OpenAI 甩出 GPT-4o 狙击。

今年攻守之势异也。

前几天 OpenAI 透露 GPT-5 将 All in One，集成各种产品。刚刚，Google 就把这个思路贯彻到 I/O 大会，直接掏出了自家有史以来最强的 AI 全家桶。

从发布 Gemini 2.5 Pro 与 Flash 两款模型，到 AI Mode，再到 Veo 3、Imagen 4，以及面向开发者与创作者的 AI 套件等，Google 几乎把从模型到产品的路径都压缩到一场发布会里。

更准确地说，当下最火的 AI 应用场景，都被 Google「预埋」进了产品接口里，让人意识到它仍是全球最具工程实力和生态整合能力的 AI 巨头之一。

也难怪许多网友调侃，将近两个小时的发布会过后，又将有一大批初创公司死于 Google 之手。

不过，也不难看出，发布会上有一些功能仍停留在「预告片」和小范围测试阶段，距离真正的落地或许还有不小的距离。

帮我「买票 + 找座 + 填表」一口气搞定，Google 新 AI 搜索卷疯了

AI 正在重写搜索这件事的底层逻辑。

在去年的 I/O 大会上，Google 推出了 AI 概览（AI Overviews）功能，至今已拥有超过 15 亿的月活跃用户。

生成式 AI 逐渐改变了人们的搜索方式，但随之而来的却是，我们不再满足于在搜索框里输入简单的问题，而是抛出更复杂、更长、更具多模态的提问。

今天，Google 再次加码搜索与 AI 的融合，推出一种端到端的 AI 搜索体验——AI Mode。

正如 Google CEO 桑达尔·皮查伊介绍的那样，这是 Google 有史以来最强大的 AI 搜索形态，不仅具备更先进的推理能力和多模态理解能力，还支持通过上下文追问和网页链接进行深度探索。

例如，当用户面对一个需要复杂解读的搜索问题，AI Mode 可启动「深度搜索」机制，不同信息之间进行推理，并在几分钟内生成一份专家级的引用报告，为你节省数小时的研究时间。

与此同时，Google 也将 Project Astra 的多模态能力接入搜索，进一步提升搜索的实时交互性。通过 Search Live 功能，用户只需打开摄像头，即可通过画面实时提问并获得反馈。

今年是 Agent 元年，Google 也很贴心地推出了 Project Mariner Agent 功能，能帮助用户更高效地完成任务。

例如，只需一句「帮我找两个这个周六比赛的实惠票，位于下层座位」，AI Mode 便能自动跨多个票务平台检索选项，实时比较价格和库存，并完成表单填写等繁琐操作，大幅提升效率。

借助 Gemini 模型和 Google 购物图谱的强大支持，Google AI Mode 能够帮助你缩小商品范围并提供灵感。如果你想看看衣服穿在自己身上的效果，只需要上传一张自己的照片，就能实现虚拟试穿衣服。

此外，AI Mode 也具备强大的个性化能力，能根据用户上下文偏好给出定制化建议，还可生成图表和可视化结果，尤其在体育和金融类搜索中表现出色。

该功能今日起已在美国全面上线，未来将推广至更多地区。

会写代码、还省 Tokens，Gemini 2.5 拿到「学霸」人设

在模型能力方面，Google 此次发布了 Gemini 2.5 Pro 的 I/O 版本，在各大排行榜上独占鳌头。

现在，Gemini 2.5 Pro 引入了名为「Deep Think」的推理增强模式。这项功能可在生成答案前考虑多个假设，从而更深入地理解问题背景。

2.5 Pro Deep Think 在 2025 年美国数学奥林匹克（USAMO）以及 LiveCodeBench（编程基准）排名领先，并在 MMMU（测试多模态推理）中获得了 84.0% 的分数。

不过，Google 表示，将会花更多时间进行前沿安全评估，并征求安全专家的进一步意见。作为第一步，Deep Think 功能目前将通过 Gemini API 向小范围测试者开放。

同样得到升级的还有注重效率的 Gemini 2.5 Flash。

新版 2.5 Flash 在推理、多模态、代码和长上下文等关键基准上都有了改进，同时在效率上更高，评估中使用的 tokens 减少了 20% 至 30%。

2.5 Flash 现已在 Gemini 应用程序中向所有人开放，并将在 6 月初通过 Google AI Studio 面向开发者和 Vertex AI 向企业全面发布。

开发者体验上，2.5 Pro 和 2.5 Flash 将在 Gemini API 和 Vertex AI 中引入了「思维摘要」功能，可将模型的推理路径以标题、关键信息和调用工具等方式进行结构化呈现。

开发者也将从中受益，Google 宣布在 Gemini API 和 SDK 中正式支持 MCP 工具，让开发者可以轻松接入更多开源工具和插件生态。

音乐、电影、图像全套上线，Google 把 AI 玩出了花

本次发布会，Google 带来了新一代图像和视频模型——Veo 3 和 Imagen 4。

与传统视频生成不同，Veo 3 是一款支持音频的视频生成模型，能在城市街景中模拟交通、鸟鸣，甚至角色对话，显著提升沉浸感。

该模型不仅在文本和图像提示的基础上生成视频，还能精确实现物理环境与口型同步，极大提升了视频创作的真实感。

目前，Veo 3 已在 Gemini 应用和 Flow 平台上向 Ultra 订阅用户开放，并已在 Vertex AI 平台上为企业用户提供支持。

上文提到的 Flow 正是 Google 为创作者打造的一款 AI 电影制作工具。

用户只需用自然语言描述电影场景，即可管理演员、地点、道具和风格，自动生成叙事片段。Flow 已在美国向 Gemini Pro 和 Ultra 用户开放，全球范围的推广也在推进中。

在图像生成方面，新版 Imagen 4 提升了精度与速度，细节表现上可逼真展现织物、水滴与动物毛发，同时也能生成偏抽象类型的风格。

它支持 2K 分辨率和多种长宽比生成，在排版和拼写方面也有显著优化，适合制作贺卡、海报甚至漫画。

Imagen 4 今日已在 Gemini、Whisk、Vertex AI 以及 Workspace 的 Slides、Vids 和 Docs 中上线，据悉，未来还将推出速度快十倍的版本。

在音乐创作方面，Google 扩大了 Lyria 2 驱动的 Music AI Sandbox 的访问权限，并上线了互动式音乐生成模型 Lyria RealTime。该模型现已通过 API 和 AI Studio 向开发者开放。

考虑到由 Veo 3、Imagen 4 和 Lyria 2 生成的内容将继续带有 SynthID 水印，Google 发布了全新的 SynthID Detector。

用户只需上传文件，即可识别其中是否包含 SynthID 水印，用于防伪和追踪 AI 内容来源。

Google 要造「世界模型」，连任务都能帮你做了？

Google 希望将 Gemini 打造成一个「世界模型」，既能计划、理解，也能模拟现实世界的各个方面。

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，这一方向正是 Project Astra 的核心理念之一。

过去一年里，Google 已将视频理解、屏幕共享、记忆功能等逐步集成进 Gemini Live。如今，Gemini 新的语音输出加入了原生音频，更加自然；记忆与 computer use 能力也同步增强。

此外，Google 还在探索如何利用 Agent 能力帮助人们处理多任务。

Project Mariner 就是其中之一，能够同时完成最多十项任务，比如信息查询、预订、购物与调研。已面向美国 Ultra 用户开放，并即将集成至 Gemini API 与其他核心产品中。

AI 新功能扎堆发布，会诞生真正的杀手锏吗

NotebookLM 官方昨日宣布，上线 24 小时就已经成为 App Store 中排名第 2 的生产力应用和第 9 的整体应用。

作为 Google 在 AI 笔记工具上的一次重要探索，NotebookLM 提供音频概览和思维导图等功能。

其中，音频概览目前已支持超过 80 种语言，而本周，Google 也宣布将为这一功能引入更高的可定制性，用户可根据需要选择摘要的长度，无论是快速浏览还是深入阅读都不在话下。

这项功能首先将在英语中推出，随后将扩展到更多语言。

与此同时，Google 也在回应用户对视觉呈现的诉求，即将在 NotebookLM 中加入视频概览功能，用户只需一键即可将笔记内容转化为教育类视频，用更直观的方式传递信息。

在 AI 编程领域，Google还带来了 Jules 的最新进展。

这个最初出现在 Google Labs 的自主编码助手，能够理解代码并自主完成诸如编写测试、构建功能和修复 Bug 等开发任务，如今已经正式进入公开 Beta 测试阶段。

此外，Google 还推出了全新的订阅服务 Google AI Ultra。

该计划为专业用户提供 Google 最强大模型和高级功能的无限制访问，适合电影制作人、开发者、创意工作者等专业人士，月费为 249.99 美元。

目前，该计划已经在美国上线，并将很快扩展至其他国家。

实际上，AI 如今不缺模型，也不缺功能，真正稀缺的，是一个能嵌入日常生活、真正打进主流用户心智的「杀手级产品」。

Google 当然明白这个道理，也正全力以赴寻找答案。

因此，我们看到，在这次的发布会上，Google 几乎什么都做了，也什么都提了：从文本、图像、视频、音乐，到搜索、Agent、创作工具，一应俱全。

牌已经亮完，技术也到位，现在，Google 只差一记真正击中用户痛点的落子。

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