如果要给你的爱车买外设，你想到的一般是什么？

大概率是车衣、灭火器、安全锤、儿童座椅、户外电源之类的东西对吧。但理想说：停停停，我这里还有一个新东西——

这就是理想最新发布的 AI 智能眼镜「Livis」，一副好眼镜、一副好墨镜、一个好音响、一个好相机，还有一整天的长续航。

当然，它也能顺便帮你控制理想汽车——

爱范儿收到的理想 Livis 智能眼镜是科技灰亮光配色，搭配一对蔡司平光感光变色镜片，被太阳光照射后会变成灰色的墨镜。

根据我们目前体验的感受来看，这或许就是现阶段最聪明的「车用墨镜」了。

当然，作为一副智能眼镜类产品，我们必须同时从「智能」和「眼镜」两方面去评价。而这次理想 Livis 做得最好的一点，就在于它先是一副好眼镜、然后才是一个智能的眼镜。

其实仅从外观和设计上，我们就能看出，理想 Livis 将产品重点放在「做个好眼镜」上的优先级是很高的。

理想 Livis 在保证长达 18 小时典型使用时间的前提下，做到了仅仅 36g 的裸框重量，即使加上镜片，整机的重量也能维持在 50g 上下。

按照理想的说法，Livis 就是目前世界上最轻的智能眼镜。

而为了让 Livis 作为一副眼镜更好用，理想也在镜片上花了不少功夫。理想 Livis 的镜片合作方为百年光学大厂蔡司，从透明到墨镜，无论平光还是远近视，都有非常丰富的镜片选择。相比于其他同类智能眼镜，蔡司镜片的加持让 Livis 在清晰度上获得了明显优势。

此外，理想 Livis 作为一款主打配车使用的产品，直接标配了支持无线充电功能的眼镜盒，实现随充随用、随放随充。

而在眼镜的基础功能之外，理想 Livis 的主要功能体现在这三点上：音响、相机，以及智能控车。

其中最突出、也最让我们在体验时感觉到惊喜的，就是理想 Livis 的音乐能力。

作为一副开放式耳机，它配备了一套「双磁路三明治扬声器」，利用智能调频，让近场（人耳位）声音加强，远场（路人位）声音抵消，实现了开放式耳机防漏音的功能。

而 Livis 的实际音质表现也的确有点东西，甚至是爱范儿目前体验过的智能眼镜里面音质最好的一个。

和一般的开放式以及骨传导耳机不同，理想 Livis 的扬声器支持空间音频效果，加上支持立体收音的 4 麦克风阵列，通过眼镜录音再回放的时候，不仅人声很清晰，而且能够听出声音的来源方向。

此外，理想还给 Livis 眼镜画了一个相当令人期待的饼：这款眼镜后续可以通过 OTA，解锁更进一步的车机互联玩法，支持上车后作为头枕音响使用——直接解决了目前所有理想车型都不支持头枕音响的问题。

那么目前智能眼镜最流行的记录功能，理想 Livis 做得怎么样呢？它的传感器为 1200 万像素的索尼 IMX681，视场角达到了 105 度，抓拍响应时间也来到了相当优秀的 0.7 秒，几乎已经和手机的拍照速度相同了。

值得一提的是，理想 Livis 支持拍摄实况照片，能够在摁下快门后保持录制 3 秒钟的视频，这个功能在智能眼镜上很少见。

至于录像方面，理想 Livis 的表现就不如 Ray-Ban Meta 这种有直播属性的智能眼镜了，Livis 单次录像的长度被限制在了三分钟，总时长为 47 分钟。画幅则支持横向或竖向的 4:3 与 16:9 共计四种，基本涵盖了所有社媒形式。

而对于一款「车厂眼镜」最根本的需求——智能控车方面，理想 Livis 则交出了一份令人满意的答卷。

首先，Livis 需要通过手机上的「理想同学」app 进行连接，佩戴眼镜的时候可以直接呼叫和调用最新版的 MindGPT-4o 模型的理想同学 agent，唤醒仅需 300ms，对话响应时间也压缩到了 800ms。

佩戴理想 Livis 眼镜时，你不需要掏出手机、也不需要抬起手腕解锁手表，只需要对着空气说一句「理想同学」，就能控制车上的空调冰箱后备箱，也能很方便的查询当前车辆位置和续航里程等信息。

在我们的实际体验中，用 Livis 呼叫理想同学不仅响应非常快，它也支持上下文连续问答，app 中的「记忆功能」也可以成为语音记事本，让它帮你记住一些零碎信息——比如帮你记住车停在了「北京西站南广场东」。

不过目前 Livis 搭配理想同学 app 也有一些局限，比如它没法创建或者写入日程提醒，只能帮你记住文字信息，并且也没有条件触发提醒，记住的信息都需要你主动去问。如此种种，还不够方便。

换句话说——给 Livis 下指令、随口聊聊天问问信息还行，想让它当一个「随车秘书」就不太方便了。

总之，对于一款「汽车周边」，理想 Livis 眼镜基本达到了我们对于眼镜、智能以及控车的期待，更何况哪怕抛开所有「智能」的部分，它依然是一款相当不错的蔡司眼镜。

理想 AI 眼镜 Livis 的起售价为 1999 元，整镜国补后 1699.15 元，而配备 1.60 折射率的透明屈光镜片到手仅需 2005.15 元。这价格在外面单买蔡司镜片可能都不够，理想还给你送一副智能眼镜。

对于非车主来说，这是一副支持线上配镜、蔡司加持且音质不错的智能眼镜，听歌、拍照、录像、随时问答。

而对于车主而言，不仅能用上方便无感的语音车控，Livis 还能取长补短、变身成为车载的头枕音响，说不准等以后功能更加完善了，还能实现语音召唤车辆驶出车位、AI 智能聚合变成你的随车秘书等等高级功能，想想都刺激。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

不知道你们有没有注意到，影像圈子有个很有意思的趋势：我们过去常说手机在追赶相机，但到了 2025 年，在手机的紧逼下，相机也卷起来了。

随着计算摄影的突飞猛进，大众的日常记录需求早已被手机覆盖，御三家的专业相机被迫退守，将主赛道全面切换向「视频生产力」。此时，微妙的矛盾出现了——

手机因为底小，很早就普及了堆栈式传感器，实现了极速抓拍和高速传输数据。而在专业相机领域，传统传感器无法满足高规格视频的需求，可全画幅尺寸的堆栈式传感器成本又居高不下，怎么办？

在智能手机与相机竞品的共同挤压下，索尼祭出了 A7M5，试图在成本与性能之间，寻找那个极其狭窄的平衡点。

速度与画质的交易

索尼 A7M5 最核心的变化，藏在机身内部这块 3300 万像素的部分堆栈式传感器——请记住这个名字，这是该技术第一次正式出现在索尼 Alpha 家族的机身上。

要理解部分堆栈式传感器，得先看看它的前辈们。

前代 A7M4 使用经典的背照式传感器（BSI），相比前照式传感器，背照式传感器把电路挪到了背面，光电二极管紧挨着彩色滤光片，解决了进光量不足的缺点，但它的问题在于数据跑道不够宽，一旦数据量大，读取速度就会明显拖后腿。

为了解决这个问题，索尼研发了堆栈式传感器，将原本在一块晶圆上打造的像素区域与处理回路分别打造，再重叠堆放，以获取更高的数据传输速度，但它的问题在于造价极贵，往往用于 a9 系列这样的旗舰速度机和 a1 系列这类旗舰全能产品。

A7M5 用的部分堆栈 CMOS，则是介于两者之间的精明折中，保留了背照式的底子，但在传感器边缘加盖了一圈「高速缓存区」，以此大幅提升数据吞吐效率。

这项技术的优势简单粗暴——速度。而这份速度，配合索尼 BIONZ XR2 处理器，直接解开了困扰 A7M 系列多年的两道封印：连拍与视频。

这里有一个极易被忽视的技术细节：RAW 文件的位深（Bit-depth）。

很多相机为了冲刺超高速连拍，会将 RAW 文件从 14bit 降级为 12bit。这丢失的 2bit 数据，意味着色彩断层的风险增加，后期空间压缩。

而索尼 A7M5 可以实现每秒 30fps 下维持 14bit RAW 无损输出——这个数据，是 A7M4 无法比拟的。

从视频规格来看，A7M 系列第一次迎来 7K 超采的 4K 60p 无裁切的录制，A7M4 时代那个让人难受的 60 帧裁切视角，终于成为了历史，配合 A1 II 同款的 AI 对焦芯片，它在单兵作战的视频拍摄上，实用性大幅提升。

遗憾的是，我们还是没有在 A7M5 上等到利用整块 3:2 传感器的 Open Gate 的出现，对于那些需要一条素材剪出横竖两个版本、或者需要后期大幅二次构图的创作者来说，的确不够灵活。

不过，天下没有免费的午餐，在影像技术上，速度与画质有着天然的矛盾——

使用堆栈式传感器的高速相机往往会在某段 ISO 出现动态范围折损的问题，比如使用堆栈式传感器的索尼 A9，为了实现 20fps 连拍和无黑屏，它的电路层极其复杂，读出速度极快，但代价是高频的读出电路会引入额外的电子底噪，在 ISO 100 的基准感光度下，比 A7R2 的动态范围低了约 0.5-1 档。

这个「物理魔咒」，同样延续到了 A7M5 所采用的部分堆栈传感器上，虽然官方宣称拥有 16 级动态范围，但物理规律告诉我们，部分堆栈结构往往会在信噪比上做出妥协，参考目前市面上采用同类技术的机型，它们都在基础 ISO 和中段 ISO 表现出了信噪比下降的趋势。这意味着如果你强行提亮暗部，噪点会比以往更多；在面对大光比的日落或风光时，高光拉回的余地也不如传统的背照式传感器那么宽裕。

松下的解决方案是增加一个复杂的「DR Boost」开关，让用户在「速度」和「画质」之间二选一，索尼 A7M5 很可能也会面临同样的物理墙，对于主拍风光、极其在意静态画质纯净度的用户来说，这需要做好心理准备：它变快了，但画质的具体表现还有待考察

得益于传感器和处理器的升级，索尼 A7M5 的续航也有相应的提升，来到了 750 张。

颇有趣味的是，在解析完部分堆栈式传感器后，你会发现这块 CMOS 与 A7M 系列的定位，可谓相得益彰——

众所周知，索尼 A7 家族的牌桌上分工明确：R 系列死磕极致画质，S 系列剑指暗光视频，而留给 M 系列的任务看似中庸，实则最难——它要在两者之间寻找那个完美的最大公约数。

而这块传感器，既避开了全堆栈的昂贵，又甩开了传统背照式的迟缓，它在物理结构上的「折中」，恰好对应了 M 系列在市场定位上的均衡，称得上天作之合。

如果用一句话定义 A7M5，那就是：它是画质与速度这对由于物理铁律而无法共存的矛盾，在博弈与妥协之后，结出的果实。

看完了 A7M5 的核心参数，我们将视线转回机身，索尼 A7M5 延续了一贯的家族式设计，与 A7R5 比较类似，总体与 A7M4 相比，没有过大改动，但在小细节上，还是有些升级——

A7M5 采用自家老大哥 A1M2 的 3.2 英寸的四向翻折触控屏，同时在接口上，抛弃了颇有怀旧感的 Micro-USB，取而代之的是更符合现代工作流的 双 USB-C 接口。

最后，是索尼标志性的「精准刀法」。

A7M5 虽然配备了双卡槽，但采用的是 「1 个 SD/CFe A 混合卡槽 + 1 个纯 SD 卡槽」 的组合，也就是说你无法使用双 CFe 卡进行最高规格的高速连拍备份，索尼刀法名不虚传。

索尼 A7M5 的最终售价为 17999 元。

真正的「护城河」，不是机身

看完上面的内容，你可能会觉得 A7M5 是一台优缺点都很明显的相机。

但数码相机，不同于我们熟悉的手机等消费电子产品，它的生命周期远比我们想象的要漫长。

一旦把时间轴拉长，你就会发现，影像厂商之间的战争，从来不是靠一代产品、或者一两台机身的输赢来决定的。在这场马拉松里，评价一台相机的维度变得复杂而深远——机身重要，生态也同样重要。

索尼 A7M5 背后，是 E 卡口镜头的庞大帝国，这才是索尼最可怕的地方。

经过十年的深耕，E 卡口拥有目前地球上最庞大、最完善、也是最亲民的镜头群：

• 你想买顶级镜头？索尼自家的 G 大师系列数不胜数。
• 你预算有限？适马、腾龙甚至唯卓仕等国产品牌，为你提供了海量的「平替」。

这是索尼的存量优势。

对于一个摄影爱好者，或者是刚成立的小型工作室来说，买相机不是一锤子买卖。你买得起佳能 R6 III 的机身，但当你看到佳能 RF 镜头高昂的价格，且几乎没有副厂选择时，那个「准入门槛」是巨大的。

而索尼这边的画风完全不同。你买回 A7M5，转头就能用极低的成本，在二手市场或者副厂新品里淘到素质极佳的镜头。

从某种意义上来说，这像极了 Windows 和 macOS。

虽然 A7M5 在 Open Gate 上略显遗憾，没有佳能 R6 III 那种破釜沉舟的力度，但在商业逻辑上，A7M5 依然是一台极度成熟的机器：经济高效的编码格式、优秀的曲线，部分堆栈和 AI 解决了速度的问题，用 3300 万像素保留了甜点级的画质体验，然后转身指了指身后那片浩如烟海的镜头群——

那里，才是它真正的杀手锏。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

iPhone Air 贬值率破纪录，成苹果最不保值机型

据 MacRumors 报道，SellCell 发布的最新市场分析显示，苹果 iPhone Air 在二手市场的保值表现创下近年新低。

数据显示，该机型在发售十周后平均贬值率高达 44.3%，其中 1TB 版本跌幅最为明显，被列为「表现最糟糕的机型」。

相比之下，iPhone 17 系列同期平均贬值率为 34.6%，优于去年 iPhone 16 系列的 39%，而 iPhone 15 系列同期仅贬值 31.9%，保值率最佳。

SellCell 调取了美国 40 余家回收企业的实时以旧换新报价，并将各机型的平均转售价与厂商建议零售价进行对比。

结果显示，iPhone Air 在所有存储配置中均处于榜单末位，贬值区间为 40.3% 至 47.7%。其中，1TB 版本的 iPhone Air 跌幅最大，成为整体数据中表现最差的机型。

与之形成鲜明对比的是 Pro 系列机型。256GB 版 iPhone 17 Pro Max 十周后仅贬值 26.1%，512GB 版 iPhone 17 Pro Max 贬值率为 30.3%，所有 Pro 及 Pro Max 机型均未超过 40%。标准版 iPhone 17 的贬值率区间为 32.9% 至 40.8%，与上一代基本持平。

分析指出，iPhone Air 的持续下跌趋势可能预示其在二手市场存在长期不确定性，而 Pro 系列的坚挺表现则凸显了高端机型在二手市场的稳定需求。

整体来看，iPhone 17 系列在保值率上比 iPhone Air 高出约 9.7%，显示出市场对不同定位机型的明显分化。

美光退出英睿达消费级业务，全面押注企业级与 HBM 内存

据界面新闻报道，美光科技于当地时间 3 日宣布将退出其消费级品牌英睿达（Crucial）业务，并计划在 2026 年 2 月底前全面停止相关产品线的销售。

这一决定意味着美光将不再通过零售、电商和分销渠道提供英睿达内存与 SSD，而是将资源集中于企业级存储、服务器内存及 AI 相关的高带宽内存（HBM）等战略领域。

美光方面表示，AI 驱动的数据中心需求激增，导致内存与存储的供需紧张。

公司执行副总裁兼首席商务官苏米特·萨达纳（Sumit Sadana）指出，为了更好地支持增长更快的战略客户，美光不得不做出退出消费级业务的艰难决定。

英睿达作为美光旗下唯一的消费者品牌，成立于 1996 年，曾率先推出 DDR 内存并在 2013 年首发 DDR4 技术，2018 年推出的 P1 系列 SSD 更刷新了消费级性能标准。

随着 AI 模型训练和大数据处理对高带宽、低延迟内存的需求爆发，单台 AI 服务器对 DRAM 的需求已是普通服务器的 8 倍。

HBM 产品收入已成为美光的核心利润来源，2025 财年三季度收入达 19.8 亿美元，年化接近 80 亿美元。美光测算，全球 HBM 市场规模将从 2023 年的 40 亿美元增长至 2025 年的 250 亿美元，年复合增速超过 150%。

业内分析认为，美光退出消费级市场或将加剧短期供需紧张，推动内存条价格继续上涨。但其所让渡的市场份额可能会被国产厂商及其他国际品牌吸收。

美光承诺将继续为已售出的英睿达产品提供保修与技术支持，并通过内部调岗尽可能减少对员工的影响。

苹果环境与政策负责人官宣退休，继任者来自 Meta

据 The Verge 报道，苹果公司高层人事再度出现重大调整。继 COO Jeff Williams、AI 负责人 John Giannandrea 以及设计主管 Alan Dye 相继离职后，苹果宣布环境与政策负责人 Lisa Jackson 将于 2026 年 1 月底退休。

同时，现任 Meta 首席法务官 Jennifer Newstead 将于 2026 年 3 月 1 日正式接任苹果总法律顾问一职，接替计划在 2026 年底退休的 Kate Adams。

Jackson 自 2013 年加入苹果，2015 年起担任环境与政策主管，曾在奥巴马政府时期领导美国环保署。她的离任意味着苹果在环境与社会事务方面的领导层将交由现任 COO Sabih Khan 管理。

与此同时，苹果还宣布将政府事务部门整合至总法律顾问体系，由 Adams 负责过渡，之后由 Newstead 接管。新职位将被命名为「高级副总裁、总法律顾问兼政府事务负责人」，体现组织架构的合并调整。

Adams 自 2017 年起担任苹果总法律顾问，曾在霍尼韦尔工作 14 年。随着她的退休与 Newstead 的加入，苹果在政策与法律事务上的权力结构将发生显著变化。此举被视为苹果在应对全球监管环境与企业社会责任方面的战略调整。

豆包手机工程机被炒至近万元，行业评价两极分化

据新浪财经报道，「豆包手机助手」首批工程机在官方渠道售罄后迅速在二级市场被炒高，闲鱼等平台上部分未拆封机型报价已达 7999 – 9999 元，相较官方 3499 元定价溢价超过一倍。

与此同时，昨日社交媒体出现对于「豆包手机」的分化评价。

魅族科技公开表示「期待有机会深入合作」，认为豆包手机拓展了 AI 手机的想象空间，并强调 Flyme AIOS 2 同样以系统级自动化为目标。

荣耀首席影像工程师罗巍则直言软件公司做手机难度极大，若坚持可能「三世而亡」，否则「一代死」。但荣耀产品线高管方飞则认为豆包助手的通用场景自动执行路径与荣耀的方向一致，期待生态共建。

而据此前报道，部分用户在使用助手执行微信相关操作时出现被动下线或登录异常，微信方面回复称暂勿在工程机上通过助手操作敏感环节，相关问题正在核实；字节跳动方面则强调，权限清单与白皮书已公开，执行过程需用户授权且可中断。

对此，罗永浩在微博发文称，技术革命是谁都拦不住的，AI 助手一定会遍地开花。

「豆包手机」是字节跳动联合中兴通讯，基于 nubia M153 机型定制推出的工程机，作为 AIOS 技术预览版的载体，主要面向开发者和尝鲜用户。

其核心功能是内置的「豆包手机助手」，通过系统级权限实现跨应用、多步骤的自动化操作，例如模拟点击完成复杂任务。

苹果公布年度 App 与游戏，AI 学习 App 和《无畏契约》手游获奖

昨天，苹果公布了 2025 年 App Store Awards 获奖名单，年度 App 与年度游戏正式揭晓。

• 年度 App 由小型团队开发的《CapWords》获奖。

这款应用通过 AI 技术实现拍照识词，支持 10 种语言即时翻译。用户只需拍摄物品，App 即可生成带有外语名称的贴纸和单词卡，提供直观的学习方式。

除了识别名词，《CapWords》新版本已扩展至动词和形容词，并支持实况照片与视频识别。用户可保存贴纸并制作实体卡片，进一步增强学习体验。

创始人 Ace 因女儿 Dorothy 的学习需求而设计该应用。团队仅有 3 人，包括产品设计师 Ace、工程师 Mengdi 以及运营 Dora。

• 《无畏契约：源能行动》荣获年度游戏奖。

这款由拳头游戏与腾讯光子工作室联合打造的移动端作品，延续了《无畏契约》在 PC 平台的成功，以快节奏的第一人称团队竞技玩法吸引全球玩家。

游戏提供爆破模式与乱斗玩法，支持辅助瞄准与陀螺仪操作，帮助玩家快速上手。地图设计融入多元文化元素，其中「九黎古寨」等新地图加入了国风元素。行业意义

App Store Awards 一直被视为衡量应用与游戏创新力的重要指标。今年的获奖作品凸显了 AI 技术在教育场景的应用潜力，以及移动端竞技游戏的持续热度。

各设备类别的年度应用

• iPhone：Tiimo（tiimo）
• iPad：Detail（Detail Technologies B.V.）
• Mac：Essayist（Essayist Software Inc.）
• Apple Vision Pro：Explore POV（James Hustler）
• Apple Watch：Strava（Strava, Inc.）
• Apple TV：HBO Max（WarnerMedia Global Digital Services, LLC.）

年度游戏

• iPhone：宝可梦 TCG Pocket（The Pokemon Company）
• iPad：DREDGE（Black Salt Games）
• Mac：赛博朋克 2077：Ultimate Edition（CD PROJEKT S.A.）
• Apple Vision Pro：Porta Nubi（Michael Temper）
• Apple Arcade：WHAT THE CLASH?（Triband ApS）

北京荟聚 Apple Store 后天开幕

北京第六家 Apple Store ——「Apple 北京荟聚零售店」将于 12 月 6 日上午 10 点正式开幕。这是苹果在中国首都的第六家零售店，也是大中华区第 59 家门店。

新店位于北京市大兴区欣宁街 15 号北京荟聚购物中心一层，地处南城核心居住区。

此前，北京的苹果零售店主要集中在北城，如三里屯、西单、王府井等地，南城用户往往需要跨区才能享受直营店服务。此次开业被视为苹果在北京零售布局的一次重要补充。

苹果官方表示，北京荟聚零售店拥有约 100 名团队成员，将为顾客提供「苹果享誉世界的个性化关照与支持」。

顾客可在店内购买最新一代 iPhone 17 系列、iPhone Air，以及搭载 M5 芯片的 14 英寸 MacBook Pro 和 iPad Pro。同时，店内设有 Apple Vision Pro 专属体验区，用户可预约 30 分钟沉浸式演示，感受空间计算的应用场景。

在设计方面，北京荟聚零售店延续了苹果的环保与无障碍理念，采用可持续材料与木质框架，建筑材料部分取材自中国本土，并实现 100% 使用可再生能源与碳中和。

店内配备 Genius Bar 天才吧、Apple Pickup 自提区，以及灵活的座椅高度与无障碍通道，确保包容性与便利性。

此外，零售店将每日举办免费「Today at Apple」课程，涵盖摄影、艺术设计、音乐、编程及辅助功能等主题，用户可通过团体预约参与，进一步提升社区互动与学习体验。

自 2008 年三里屯首家 Apple Store 开业以来，北京五家门店累计已接待超过 1.5 亿名访客。此次南城新店的落地进一步扩大覆盖范围，为更多用户提供原汁原味的服务体验。

iPhone 17 系列热销，全球份额创 24.2% 新高

调研机构 Counterpoint Research 昨天发布研报显示，苹果在 2025 年 10 月及中国双 11 期间的智能手机市场表现强劲，推动整体销量与全球份额双双创下新高。

在中国市场，双 11 期间智能手机销量同比增长 3%，主要受 iPhone 17 系列需求拉动。

其中，iPhone 17 基础版因在存储容量、光学系统和传感器方面升级，但售价与上一代持平，销量同比增长超过一倍。

Pro 与 Pro Max 机型也录得中高双位数增长，并在双 11 期间享受 300 元人民币优惠。若不计入苹果，中国市场整体销量同比下降 5%。

华为因 Mate 80 系列错过销售期，成为跌幅最大的品牌；小米则因 17 系列提前发布，导致双 11 销量同比下降 11%。

在全球市场，苹果 10 月智能手机出货量份额同比增长 12%，达到 24.2%，创下历史单月最高纪录。

iPhone 17 系列上市六周销量已超越 iPhone 16 同期表现，美国、中国、日本市场分别录得 11%、47%、8% 的同比增长，其中中国成为增速最快的市场。基础款 iPhone 17 凭借性价比与接近 Pro 机型的功能，成为增长主力。

与此同时，iPhone 16e 与旧款机型延续销售，以及新兴市场扩张，也为整体出货量贡献增量。Pro 系列在散热、影像与性能方面的升级进一步巩固了高端市场需求，而 iPhone Air 因中国缺货表现相对疲弱。

小米汽车定制服务三城巡展启动，首站上海定档今天

昨天，小米汽车宣布其「小米定制服务」将在上海、杭州、成都三城开启巡展。首站将于今天在上海小米之家万象城体验店展出。根据官方信息，已下单定制产品的大定用户可享定制顾问专属 VIP 接待，并可现场锁单。

该定制服务于 9 月 25 日在雷军年度演讲活动中正式推出，定金为 80000 元，设有 90 天犹豫期。

首期试运营周期为一年，用户可从 YU7 Max 与 SU7 Ultra 等车型开始定制，每人限购一台。服务内容包括外观配色、卡钳、车标等多项个性化选择。

澳大利亚宣布禁止 16 岁以下使用社交媒体

据 BBC 报道，澳大利亚政府宣布自 12 月 10 日起，禁止 16 岁以下未成年人使用主要社交媒体平台，包括 TikTok、X、Facebook、Instagram、YouTube、Snapchat 和 Threads 等。

现有账户需被关闭，未成年人也无法注册新账号。这一举措被视为全球首例，旨在减少社交媒体对青少年健康与心理的负面影响。

政府委托的研究显示，96% 的 10-15 岁儿童曾使用社交媒体，其中 70% 接触过有害内容，如暴力、厌女信息及鼓励饮食失调或自杀的内容。超过一半的受访者表示曾遭遇网络霸凌，约七分之一报告遭遇诱骗行为。

社交媒体的设计特征鼓励年轻人花更多时间在屏幕前，同时推送可能危害健康的内容。

该禁令覆盖 10 个平台，社交媒体公司若违规或未采取合理措施阻止未成年人使用，将面临最高 4950 万澳元罚款。执行方式包括身份证验证、人脸或语音识别，以及行为分析等多重年龄验证技术。

业内人士指出，尽管措施力度空前，但仍可能面临执行难题，例如青少年通过特殊手段绕过限制。批评者也担心大规模数据收集带来的隐私风险。

Google 搜索加码 AI 功能，开始测试「无缝切入」对话式 AI

据 TechCrunch 报道，Google 正在全球范围内测试一项重要更新，将搜索中的 AI 概览与 AI 模式进行整合，旨在让用户在搜索结果页面即可「无缝切入」对话式 AI 模式。

此次测试首先面向移动端用户开放。用户在搜索结果中看到 AI 概览后，可通过新增的「询问 AI」按钮直接进入 AI 模式，继续进行多轮对话，无需单独进入 AI 二级界面。

Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 表示，用户应当能够「直接提出任何问题」，而不必考虑提问方式或入口。

业内分析指出，随着广告逐步嵌入 AI 模式，Google 有望在保持广告收入的同时，推动用户更多依赖 AI 驱动的搜索体验。

不过，出版商和网站运营者担忧流量进一步下滑，已有研究显示，AI 概览出现时，传统点击率显著下降。

另一方面，最新用户研究显示，在涉及交易型搜索时，AI 模式仍能为网站带来流量。

Search Engine Land 的一份调查显示，约 69% 的用户在使用 AI 模式进行服务类搜索时最终点击了网站，表明高价值流量并未完全被 AI 截断。

这意味着企业在优化搜索策略时，需从「争夺第一名」转向确保进入 AI 模式的「候选集合」，并依靠评论与口碑赢得点击。

此次测试也被视为 Google 对 OpenAI 竞争压力的回应。随着 Gemini 模型的持续迭代，Google 希望通过整合功能提升用户粘性，并在全球范围内扩大 AI 搜索的普及度。

雷蛇澄清外设封号传闻：《无畏契约》封禁源于第三方软件

近日关于「使用雷蛇外设产品可能导致《无畏契约》账号封禁」的讨论在玩家群体中引发广泛关注。雷蛇官方昨天通过微博及多家媒体发布声明，澄清相关情况。

雷蛇表示，经与《无畏契约》项目组及腾讯游戏安全技术团队联合核查，游戏不会因正常使用雷蛇外设产品及官方驱动（如雷云 4）而导致封禁。

封禁行为主要针对使用未经官方授权的第三方软件或篡改程序的玩家。雷蛇建议用户通过官方渠道核查封禁原因，并避免安装或使用非官方授权软件。

根据《无畏契约》此前公布的处罚公告，在 11 月 10 日至 11 月 23 日期间，共有 21718 个账号被封禁，其中 DMA 外挂 3992 例，AI 与按键精灵类外挂 5203 例，并封停作弊机器 11316 台。

雷蛇强调，其设备及官方驱动不会触发封禁机制，并重申将持续与游戏开发商合作，维护公平竞技环境。

此次事件在社交平台引发大量讨论，不少玩家担心正常使用外设可能被误判。雷蛇方面则明确指出，任何捏造并散布不实信息、恶意诋毁品牌及产品声誉的行为，将保留依法追究法律责任的权利。

千问把 Office 「装」进对话框，整合文档排版与格式转换

近日，阿里千问近日上线面向办公与写作场景的全新能力，进一步强化其一站式办公服务。

此次更新整合了文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换等功能，并新增免费 PPT 生成能力，用户无需再打开传统 Office 软件，仅通过对话即可完成从内容生成到任务交付的全过程。

阿里千问的文档功能支持自动生成结构合理、排版专业的 Word 文档，覆盖近千所高校官方格式、120+ 公文模板及 71 类近万份合同模板，确保用户获取的文档无需二次排版即可直接使用。

同时，智能编辑器允许用户对文字进行删改、润色、扩写或风格调整，进一步提升文档的可操作性。

在 PPT 方面，千问可基于图片、文档、语音等多种输入内容精准提炼信息，并自动匹配商务风格模版。

用户可先确认生成的大纲，再一键生成完整 PPT，并支持模版更换与内容调整。完成后，用户可选择导出为 PPT、PDF 或长图格式，满足不同场景需求。

此外，千问还支持 Word、PPT、PDF、Excel 等多种格式的互转，确保用户在同一应用内完成所有操作，避免跨软件处理的割裂体验。

阿里方面表示，此次升级旨在让 AI 助手从「生成内容」进化为「完成任务」，为用户交付完整的文档与演示成果。

阿里千问产品经理书瑶指出：「我们希望千问不仅能激发用户产生想法，更能为用户交付完整文档。」

顾客 AI 伪造螃蟹损坏骗退款被拘 8 日，商家呼吁加强监管

据多家媒体报道，近日，江苏澄阳湖一位大闸蟹商家遭遇顾客利用 AI 技术伪造蟹类死亡图像骗取退款的事件迎来进展。警方确认涉事顾客存在骗赔行为，并依法处以行政拘留 8 日，同时追回违法所得 195 元。

事件发生在 11 月 18 日，一名广东顾客在网购 8 只大闸蟹后，声称其中 6 只死亡，并提交图片与视频作为证据。商家虽有怀疑，但为避免纠纷，选择退款。

然而，后续核查发现顾客提供的两段视频中死蟹的公母数量不一致，疑似通过 AI 技术合成伪造。商家遂报警处理。

警方调查后认定该行为属于骗赔，并发布行政处罚决定书。涉事顾客被行政拘留八日，退款金额全额追缴。商家表示，尽管维权耗时耗力，但希望通过此举提醒同行「面对 AI 造假不该沉默」。

与此同时，类似案例在电商平台频繁出现。例如有卖家称，顾客利用 AI 技术伪造行李箱破损图像申请退货退款，甚至出现掉包退货的情况。

部分卖家在申诉失败后选择直接报警，警方已介入并以诈骗立案处理。

Nothing 启动 500 万美元社区投资轮，聚焦 AI 原生平台

昨天，Nothing 宣布将以 13 亿美元的 C 轮估值开启 500 万美元社区投资，用于打造基于现有硬件基础的 AI 原生操作系统。

这一轮融资将于 12 月 10 日通过 Wefunder（美国）和 Crowdcube 提供早鸟参与，并于 12 月 11 日全面开放。公司强调，本轮融资仍以与 C 轮相同的每股价格进行，为社区成员提供与公司共同成长的机会。

Nothing 创始人兼 CEO 裴宇表示，公司正朝着三年内具备 IPO 条件的目标推进，具体时间将取决于市场环境与业务发展。

我们正在建立一家上市公司所需的系统、治理结构和财务纪律，这迫使我们以更长期的视角思考，并做出更明智的决策，优先关注可持续增长。

与此同时，Nothing 宣布前罗意威（Loewe）首席营销与传播官 Charlie Smith 将于 2026 年 1 月加入公司，担任首席品牌官（CBO），直接向 CEO 裴宇汇报。

Smith 将负责全球品牌战略，包括品牌形象、市场营销、传播及零售空间设计。

在 Smith 的领导下，Loewe 曾多次获评 Lyst「全球最热门品牌」，并主导了与吉卜力工作室、昂跑及日本陶瓷工作室 Suna Fujita 的合作。2025 年，Smith 入选《福布斯》「全球最具企业家精神 CMO」与「全球最具影响力 CMO」榜单。

AT&T CEO：年轻人应以每 4 至 5 年为一个「章节」规划职业生涯

据《商业内幕》报道，AT&T CEO John Stankey 在播客节目「In Good Company」中表示，年轻人应将职业生涯视为以 4 至 5 年为周期的「章节」，并在每个阶段主动更新技能，以应对快速变化的科技与商业环境。

Stankey 指出，传统大学教育的相关性正在「快速消退」，年轻人必须成为自己学习的「院长」，通过自我驱动的方式不断积累新知识。

他强调，信息获取已极为便捷，人工智能进一步提升了学习门槛，能够熟练掌握 AI 与信息资源的人将在长期竞争中占据优势。

作为在 AT&T 工作超过 41 年的高管，Stankey 强调职业生涯可能长达 80 至 90 年，唯有通过周期性重塑技能基础，才能保持竞争力。

他的观点与多位科技领袖的看法相呼应。LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 曾提出「成为自己职业的 CEO」，并指出年轻人是「AI 原生一代」，应将 AI 技能作为求职优势。

科技投资人 Naval Ravikant 则认为，互联网已让自我驱动学习成为可能，传统教育模式「完全过时」，更像是托儿所。

6799 元起，全球首款 8K 全景无人机影翎 Antigravity A1 正式发布

昨天，影石 Insta360 与合作方孵化的无人机品牌「影翎 Antigravity」正式发布全球首款 8K 全景无人机 Antigravity A1。

• 搭载 1/1.28 英寸传感器，支持 8K30fps、5.2K60fps 与 4K100fps 全景视频拍摄，可一次飞行完整记录四周环境；
• 配套 Vision 飞行眼镜，采用 Pancake 光学结构与双 1 英寸 Micro-OLED 屏幕，重量 340 克，支持最长 150 分钟使用；
• Grip 体感遥控器支持指哪飞哪的直觉操控逻辑，同时保留 FPV 模式；
• 支持 OmniLink 360 全景图传，FCC 标准下最远传输距离可达 10 公里；
• 机身重量 249 克，满足多数地区免登记规范，支持智能避障与负载检测系统。

续航方面，Antigravity A1 提供两种电池规格：标准电池续航 24 分钟，长续航电池续航 39 分钟。

价格方面，影翎 A1 提供三种套装，其中全景飞行标准套装定价 7999 元起，限时国补价 6799 元起；探索套装售价 7999 元；长续航探索套装售价 8499 元。

三种版本均包含主机、Vision 飞行眼镜与 Grip 体感遥控器，区别主要在电池容量与配件数量。

三星 Galaxy Buds 4 电池容量曝光：基础款下降 Pro 款提升

据 Android Authority 报道，三星 Galaxy Buds 4 系列的电池设计出现「一升一降」的变化：基础款 Buds 4 电池容量较前代有所缩减，而 Buds 4 Pro 则获得提升。具体容量如下：

• Buds 2 与 Buds 2 Pro：均为 61 mAh；
• Buds 3：48 mAh；Buds 3 Pro：53 mAh；
• Buds 4：42 mAh；Buds 4 Pro：57 mAh。

与 Buds 3 相比，Buds 4 基础款电池容量下降约 12.5%，而 Buds 4 Pro 则提升至 57 mAh，预计续航表现更佳。

Galaxy Club 在 10 月的报告指出，充电盒电池容量仅有约 3% 的小幅提升。整体来看，Galaxy Buds 4 系列的续航预计不会出现明显问题。

具体续航表现方面，此前 SoundGuys 测试显示，Buds 2 与 Buds 3 非 Pro 款均可实现约 5 小时续航。结合现有数据，Buds 4 系列的实际表现仍需进一步验证。

豆包上线 Seedream 4.5 模型，图像生成能力全面升级

昨天，豆包宣布 P 图与生图能力再度升级，全面支持 Seedream 4.5 模型。此次更新重点提升图像生成的细节还原度与整体质感，旨在让创作效果更接近成片水准。

升级后的功能在多个方面展现出显著改进：

• 人像修图与写真精修：光影、肤色与温度的呈现更加真实，强调保留记忆而非重造；
• 排版与构图优化：生成图像层次分明，构图自然，能够体现专业设计师的审美秩序；
• 多图复杂任务处理：模型可精准识别并锁定主体，在不同角度与场景下保持角色统一，确保故事连贯与情绪一致；
• 风格延展与质感升级：支持跨图色系转换与 3D 风格生成，使每一次创作更像完整的艺术表达。

豆包方面表示，此次升级在提升单图生成的精细度的基础上，还在多图任务中展现出更强的稳定性与一致性，进一步拓展了 AI 在设计、海报与 Logo 制作等领域的应用潜力。

Google 推出跨平台自动化新工具，零代码打造 Gemini AI Agent

Google 于昨天正式推出 Workspace Studio，这是一款基于 Gemini 3 的全新自动化工具，旨在帮助用户快速创建、管理并分享 AI 智能体（AI Agents）。

此前，该平台在 Cloud Next 2025 进入企业用户测试阶段，如今已全面开放至 Business、Enterprise 与 Education 等 Workspace 订阅计划用户。

Workspace Studio 的核心在于「零代码」与「自然语言驱动」。

用户只需用简单的语言描述任务，例如「当邮件包含问题时标记为『待回复』并在『Chat』App 中提醒我」，系统即可自动生成对应的智能体。

这些智能体不仅能完成邮件分类、内容提取、智能通知，还能进行情感分析与内容生成，进一步提升办公效率。

与传统的「规则驱动」自动化不同，Workspace Studio 借助 Gemini 的推理与上下文理解能力，使智能体能够灵活适应新信息，执行复杂工作流。

其功能覆盖 Gmail、Chat、Drive 等 Google 第一方应用，并支持与 Asana、Jira、Mailchimp、Salesforce 等第三方工具集成，打破了跨平台数据孤岛。

此外，Workspace Studio 支持团队共享，用户可将高效的智能体复制至团队成员，提升协作效率。

Google 表示，该工具的目标是让每位员工都能在几分钟内设计出符合自身业务需求的自动化流程，从而降低编程门槛，推动 AI 在企业内部的普及。

目前，Workspace Studio 已在全球范围内逐步上线，订阅了 Google AI Pro for Education 或 Google AI Ultra for Business 的用户也可获得访问权限。

灵光上线「闪游戏」：30 秒即可生成小游戏

昨天，蚂蚁集团旗下全模态通用 AI 助手「灵光」正式上线「闪游戏」功能。

该功能区别于传统小游戏，强调人人可手搓、可修改，即便没有编程基础的普通用户，也能在对话框中通过一句自然语言描述，在最快 30 秒内生成一个闪游戏。

用户只需输入简单提示词，系统即可快速生成对应游戏，并支持通过语言继续修改角色图片、背景、增加击打特效，甚至调整难度与规则。

通过优化 AI 模型与交互流程，「闪游戏」显著降低了创作门槛，为用户提供更便捷的即兴创作工具。

灵光于 11 月 18 日上线以来，短时间内下载量突破 200 万，增速超过 ChatGPT 与 Sora2。据此前报道，截至 12 月 2 日，灵光用户已成功创建 330 万个闪应用，其中娱乐与生活工具类占比最高。

塔斯汀陷入「大开大关」困境：90 天关店近千家

据界面新闻报道，塔斯汀汉堡在快速扩张至万店规模后，正陷入门店「大开大关」的困境。

极海品牌监测数据显示，截至 12 月 2 日，过去 90 天内塔斯汀新开 968 家店，同时关闭 907 家，目前在营门店约为 10296 家。

相比之下，华莱士和肯德基在同期的关店比例明显低于塔斯汀，这凸显其扩张稳定性不足。

塔斯汀成立于 2012 年，凭借「中国汉堡」定位和性价比优势在下沉市场迅速扩张，并于今年下半年成为「万店品牌」。

数据显示，2022 至 2025 年间，塔斯汀每年新开店数量均超过 2300 家，2023 年更是达到 3420 家，扩张速度超过华莱士和肯德基。

然而，过度密集的开店导致部分门店业绩下滑，加盟商普遍面临盈利压力。

业内人士指出，一线城市消费者对肯德基和麦当劳的接受度更高，加之优惠套餐的竞争，使塔斯汀的价格优势被削弱。

部分加盟商表示，当前单店回本周期已延长至约 2 年，平均毛利率在 45% 左右，低于茶饮行业。

分析人士认为，塔斯汀大规模关店可能是品牌方主动淘汰低质加盟商，以优化整体网络。但高比例的关店也反映出其在加盟商甄选、管理和市场定位上的不足。

尽管如此，塔斯汀仍在官方渠道积极招募加盟商，并将北京、上海、山东、江苏等地列为重点拓展区域。外界普遍关注其未来是否会借资本市场讲述新的增长故事，尤其是在今年 6 月股权变动后，市场猜测其或为上市做准备。

361° 接入淘宝闪购，全国 1500 家门店实现 30 分钟送达

据紫牛新闻报道，运动品牌 361° 于昨天正式接入淘宝闪购服务。

首批业务率先落地重庆，并将在北京、上海、广州、济南等 160 个城市逐步覆盖，共计 1500 家门店上线。消费者在淘宝闪购搜索「361」即可选择附近门店下单，享受运动装备 30 分钟极速送达服务。

此次接入的商品涵盖多品类，包括年度重磅跑鞋单品飞燃 4.5、应对秋冬雨水天气的防泼水「雨屏系列」跑鞋，以及基础款鞋服、配件和儿童产品。

361° 品牌新零售总监表示，淘宝庞大的电商流量与即时零售模式有望带来显著的零售增量，同时也对品牌供应链和运营能力提出更高要求。

阿里巴巴 9 月季度财报显示，截至 10 月 31 日，约 3500 个天猫品牌已将线下门店接入淘宝闪购。

在协同效应下，天猫双 11 期间，淘宝 App 消费者同比实现双位数增长，天猫品牌即时零售日均订单环比 9 月增长 198%。

阿里巴巴首个人才公寓落地南京，聚焦青年人才「乐业安居」

据「建邺播报」报道，阿里巴巴首家人才公寓「亲橙寓」已于昨天在南京建邺区正式投入运营。项目位于南京阿里中心 T7 栋，坐拥双地铁上盖区位，紧邻地铁 7 号线与 S3 号线永初路站，步行即可抵达。

亲橙寓共设 565 间客房，面积覆盖 38 — 95 平方米，提供五种户型选择。室内配备全屋智能家电与科学收纳系统，并采用四重隔音设计，支持拎包入住。开业期间，公寓将面向南京青年人才推出租金优惠政策。

除居住功能外，亲橙寓还打造约 1600 平方米的公共空间，包括书屋、健身房、多功能活动室等，并与屋顶公园相连。

未来，该空间将依托「亲橙活动日历」定期举办读书沙龙、技能课程等活动，形成「不止于住」的复合型成长社区。

近年来，建邺区以「金融+AI」双轮驱动，吸引阿里巴巴、小米、京东、恒生电子等高能级总部项目入驻，带动超 80 家生态链企业集聚，形成「大厂引领+生态协同」的产业格局。

亲橙寓通过总长 1 公里的「阿里廊」实现与办公空间、商业综合体「金陵天地」、未来厨房及飞碟广场的无缝连接，构建高效的「5 分钟职住生活圈」。

《猎杀游戏》今日登陆院线

改编自史蒂芬·金同名小说的电影《猎杀游戏》昨日发布「机上惊魂」预告。影片由埃德加 · 赖特执导，今天正式上映，全长 133 分钟。

预告片以私人飞机腾空的场景开场，机舱内的紧张氛围迅速升级，男主角本 · 理查兹遭遇突袭，咖啡壶瞬间被击碎，随即引发机组人员的猛烈攻击。

影片讲述一档名为「猎杀游戏」的电视真人秀，参赛者必须在职业杀手的追猎下存活 30 天，过程全程直播，每多活一天即可获得更高额奖金。

男主角理查兹由格伦·鲍威尔饰演，他是一名 35 岁的失业工人，为了救治病重的女儿接受节目制作人丹·基利安（乔什·布洛林 饰）的邀约，踏入这场血腥的生存竞赛。

《阿凡达：火与烬》中文配音阵容官宣，定档 12 月 19 日

《阿凡达：火与烬》（Avatar: Fire and Ash）已于昨天正式公布中文配音阵容，并确认将于 2025 年 12 月 19 日同步北美登陆中国内地院线。

影片延续《阿凡达：水之道》的原班阵容，四位华语影坛顶尖演员再度携手为潘多拉星球注入声音力量。

邓超与孙俪将再次联袂为杰克 · 萨利与奈蒂莉配音，演绎这对灵魂伴侣在痛失至亲后的情感磨砺与家族责任。

黄轩将继续为岛礁族首领特诺瓦里配音，其低沉醇厚的声线凸显角色的沉稳与领袖气场。与此同时，章子怡再度担纲梅卡伊纳部落女性首领罗娜尔的中文配音。

《用武之地》预告曝光

宁浩监制、申奥执导的电影《用武之地》昨日发布最新预告，首次在大银幕揭示境外人质产业链的黑暗内幕。影片将于 12 月 31 日上映。

影片直击境外战乱地带的恐怖暴行，包括暴徒虐打奴工、培养童兵、暗布眼线以及人命交易。人质被明码标价「500 万美金」，逾期即遭撕票。

驻外记者马笑（肖央 饰）与志愿医生潘文佳（齐溪 饰）夫妇遭遇绑架，暴徒要求巨额赎金。由于夫妻往往只能「杀一个留一个」，两人不得不自救逃生。

影片取材自境外幸存人质真实经历，导演申奥强调「普通人视角」与「取材真实」，并从纪录片与人质回忆录中提炼细节。剧组远赴海外取景，全片采用 IMAX 特制拍摄。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

恭喜你，现在只需 1.6 万元，就能拥有一台真正的「AMG」了——不用考驾照，也不用担心油耗，只要会推车就行。

梅赛德斯-奔驰近期与德国高端童车制造商 Hartan 联手推出了四款婴儿推车，分别命名为 Performance（性能版）、Avantgarde（先锋版）、All-Terrain（全地形版） 和 Mercedes-AMG GT2。

入门级的 Performance 聚焦基础育儿需求，配备 Quick-Fix 快速安全带系统与可调节靠背睡篮；Avantgarde 则引入伸缩式手柄设计，适配不同身高的照护者；

面向户外场景的 All-Terrain 采用加宽轮胎与手刹系统，显著提升在非铺装路面的通过性与稳定性。

而 Mercedes-AMG GT2，虽借用了高性能跑车 AMG GT 的命名，实则定位为一款紧凑型城市推车。它可轻松折叠后放入奔驰 C 级或 A 级车的后备箱，并复刻了 AMG 标志性的交叉辐条轮毂、酒棕色缝线与专属徽标，将赛道基因融入了育儿场景。

四款婴儿车均采用环保仿皮材质（vegan leatherette），提供五种配色方案，延续奔驰内饰一贯的色彩语言。此外，它们均标配可调节悬挂系统与 Bag2Go 收纳配件，还可选配专用推车手套。

在欧洲市场，这些婴儿车的起售价为 1599 欧元（约合人民币 1.3 万元），顶配版为 1999 欧元（约 1.6 万元）。

奔驰并非唯一将触角延伸至婴儿车领域的豪华汽车品牌。阿斯顿·马丁前段时间也携手英国高端童车品牌 egg，推出了联名款 egg3 婴儿推车。

这款推车从阿斯顿·马丁价值百万美元的 Valour 与 Victor 超级跑车中汲取灵感，采用蜂窝状辐条轮毂设计；车架饰以精致绗缝细节，试图在触感层面复刻其奢华座舱的体验。

egg3 提供三种版本，一款主打阿斯顿·马丁标志性的绿色车身，辅以荧光绿赛道点缀。

另两款采用人字纹织物的灰色版本，其中高配款额外加入 Bitter Chocolate 真皮饰面与 Magneto Bronze 金属饰件。

官方称其最大承重可达 25 公斤，覆盖从新生儿到学龄前儿童的完整使用周期。

价格方面，egg3 起售价约为 3000 美元（约合人民币 2.2 万元）。

尽管对多数家庭而言堪称奢侈，但若对比阿斯顿·马丁 DBX707 在美国 26 万美元（约合人民币 183 万元）的起售价，这款推车几乎可被视为「赠品级」支出。

阿斯顿·马丁品牌多元化总监 Stefano Saporetti 表示，

此次与 egg 的合作代表了一种完美协同，将阿斯顿·马丁的核心精神延伸至客户人生的新阶段。正如 DBX 为家庭出行带来性能与多功能性，这款推车也将为父母提供兼具风格、功能与品质的选择，让阿斯顿·马丁的体验覆盖整个家庭。

不过，正如许多奢侈品进入高频使用场景后所面临的共性挑战——在日复一日的奶渍、泥点与零食碎屑中，维持这种「高定感」表面的洁净，恐怕并不容易。

事实上，豪华汽车品牌涉足儿童代步产品，远比大众想象中更为普遍。

从保时捷、宝马、奥迪、兰博基尼，到宾利、路虎……几乎所有顶级车企都曾布局这一细分市场。

这些被称为 「Ride-on Car」 的产品，高度还原真车造型，配备 LED 灯组、仿真皮座椅、蓝牙音响，甚至数字仪表盘。相比动辄数百万元的实车，这些仅需「车价零头」的「小号豪车」，正成为车企更轻巧、更亲切的品牌触点。

如果觉得奔驰和阿斯顿马丁的婴儿推车还不太契合你当前的人生阶段，或许可以看看特斯拉的 Cyberquad。

这款玩具电动车最早于 2019 年作为概念产品亮相，设计语言直接源自特斯拉标志性皮卡 Cybertruck——配备 LED 大灯与尾灯、坚固钢架、橡胶充气轮胎，以及提升舒适度的软垫座椅。

2021 年底，Cyberquad 在特斯拉海外官方商店开售，一经上线即告售罄，一度成为当年最受欢迎的儿童礼物。二手市场甚至出现高达 10 万元人民币的转售价，是原价的近九倍。

2023 年 7 月，Cyberquad 正式登陆中国市场，售价 11990 元。不过，受限于国内法规，其性能有所「阉割」：最高时速仅为 8km/h，续航约 13km，远低于北美版的 18km/h 与 40km。

而长期坐办公室的性能车粉丝，也可以考虑一把「M 办公椅」。

其由宝马 M 系列跑车运动桶椅改装而来，移除底盘，加装气动升降柱与万向轮，便诞生了一把售价 15,000 元的办公神器。

它保留了高侧翼造型、M 字样缝线、赛车头枕与通风口设计。坐上去虽不能提升工作效率，却能让你在工位上幻想自己正征战纽博格林赛道。

这些看似「不务正业」的跨界举动，背后其实是一种成熟的商业策略：异业合作（Cross-industry Collaboration）。

所谓异业合作，是指来自不同行业、拥有互补资源或用户群体的品牌，通过联合开发产品、共享渠道或共创内容，实现品牌价值延伸与用户资产激活。

对于豪华汽车品牌而言，传统购车人群正面临老龄化与年轻化断层的双重压力；而新一代消费者虽暂无购车能力，却或许对品牌文化高度感兴趣。

此时，通过与婴童用品、家居、科技等高频消费领域合作，车企得以以更低门槛、更高频次触达潜在用户，尤其是那些正处于人生新阶段（如成为父母）的核心客群。

这类合作往往由专业厂商负责制造与品控（如 Hartan 之于奔驰、egg 之于阿斯顿·马丁），汽车品牌则专注输出设计语言、情感价值与品牌符号。

国内的新势力车企们，虽然普遍成立时间不长，但也都在不约而同的强调「汽车，正在从单纯的交通工具，演变为一种身份符号与生活方式载体。」

其中走得最远的当属蔚来。

自 2016 年品牌创立之初，NIO Life 就被纳入其「用户企业」战略框架。从香薰、床品、户外帐篷，到折叠桌椅、服饰及儿童用品，NIO Life 的产品线覆盖居家、出行与日常生活的方方面面，设计语言与蔚来汽车高度统一。

从居家用品到日用科技，再到出行装备，NIO Life 的产品线覆盖香薰、床品、户外帐篷、折叠桌椅、服饰及儿童用品，设计语言与蔚来汽车高度统一。

在蔚来看来，NIO Life 并非汽车销售的附属装饰，而是一门独立且成熟的生活方式生意。

大量蔚来车主通过蔚来 App 日常下单，将其视为生活的一部分。在线下，NIO Life 产品频繁出现在露营节、用户共创日等社群活动中，作为官方指定装备自然露出，实现品牌价值的深度渗透。

小鹏与理想等品牌虽未建立独立的品牌，但也都开始在特定场景中试水类似策略。

小鹏曾推出主题车载香氛与便携电源等产品，精准触达科技爱好者与自驾游群体，尽管品类规模不及蔚来，但选品逻辑始终围绕核心用户画像展开。；理想则在其体验空间陈列定制保温杯、儿童安全座椅等产品，紧密呼应其「家庭用户」定位。在昨晚，理想刚刚凭借其在 AI 方面的积累，出了一款 AI 智能眼镜。

甚至一度被戏称为「钢铁直男」的比亚迪，最近也开始和生态伙伴合作推出儿童安全座椅、按摩眼罩乃至智能床垫等 20 余款生态产品。

归根结底，无论是百年豪华品牌还是中国新势力，都在通过婴儿车、办公椅、香氛甚至杯子，传递同一个信号：

我们卖的不只是车，而是一种值得向往的生活方式。暂时买不起车也没关系，先买点周边吧。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

被称为「欧洲版 DeepSeek」的 Mistral AI 在被 OpenAI、Google 和中国开源模型 DeepSeek、Qwen 夹击大半年后，终于坐不住了，正式发布了新一代 Mistral 3 系列模型。

Mistral AI 是一家总部位于法国的大模型公司。据报道，今年 9 月，英伟达第三次出手投资这家初创企业。经此，Mistral 的估值达到约 135 亿美元，成为欧洲 AI 领域最受瞩目的独角兽之一。

这一次，Mistral 居然只盯着中国模型打

Mistral 3 这次带来了旗舰模型 Mistral Large 3，以及三款高性价比的小模型 Ministral (3B、8B、14B)。

其中 Mistral Large 3 是绝对的主角，总参数量为 675B，其中活跃参数为 41B，这是自 2023 年底至 2024 年初的 Mixtral 8x7B 和 8x22B 以来，Mistral 首个开放权重的混合专家模型。

但最让我感到「不对劲」的是官方的对比策略。

在官方的跑分图里，Mistral 竟然完全无视了 GPT-5.1 或 Gemini 3，而是直接把枪口对准了中国的 DeepSeek-V3.1 和 Kimi-K2。

Mistral 的逻辑很直接：我的参数量只有 Kimi 的一半左右，但我的性能跟你五五开，甚至更强。

官方晒出的成绩单如下：

• 赢面： 在 MMMLU 和 AMC 上，Mistral Large 3 分别拿到了 85.5 和 52.0 的高分，略微领先 DeepSeek-V3.1。
• 输面： 在程序员最关心的 LiveCodeBench 和 SimpleQA 上，Mistral Large 3 还是输给了 Kimi-K2。

比 DeepSeek 笨，还贵 3 倍？

虽然 Mistral 试图证明自己是「效率之王」，但在 X 上，科技博主直接泼了一盆冷水，甚至用了「Mistral 正在缓慢死亡 (slow death)」这样严重的词。

他的评价简单粗暴，列出了 Mistral 新模型的三大罪状：

1. 更笨： 脑子不如 DeepSeek 好使。
2. 更贵： 价格却是 DeepSeek 的 3 倍。
3. 更慢： 推理速度甚至比 GPT-5 还慢。

这确实戳到了痛点。在 Artificial Analysis 的最新综合 AI 指数榜单上，Mistral Large 3 的得分只有 38 分。

看看排在前面的是谁？Gemini 3 Pro（73分）、Claude Opus 4.5（70分）、GPT-5.1（70分）。Mistral 距离第一梯队的差距，已经不是「追赶」，而是断层了。

在 LMArena 排行榜中，它在开源非推理模型中排第二，总榜第六。成绩尚可，但绝对称不上「屠榜」。

有测试者发现 Mistral Large 3 各个方面都表现不佳：

• 该模型难以正确执行工具调用，常会输出格式错误或无效的工具调用指令。
• 在基于图像的基准测试中表现平平。

真正值得冲的，其实是小模型

Ministral 3 是所有开源模型中性价比最高的产品。每种参数规模均提供基础版、指令版和推理版，且均具备图像理解能力，全部基于 Apache 2.0 许可证开源。

这意味着什么？你可以免费商用，随便魔改。

• 全能： 所有尺寸都支持图像理解，不再是「瞎子」 。
• 能打： 14B 的推理版在 AIME’25 测试中准确率达到了 85%。

Mistral 3 确实进步了，就像网友说的那样：欧洲仍有一家前沿模型制造商能基本跟上中国开源模型的步伐，尽管 Mistral 尚未推出推理器，其实际性能仍落后于时代。

但在 DeepSeek 把大模型价格打下来的今天，仅仅做到「性能不错」已经不够了。用户要的是极致的聪明，或者极致的便宜。

目前的 Mistral ，似乎卡在了一个尴尬的中间位置。能不能成为「欧洲之光」，可能真得看后续的迭代了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

20 年前，对于 Mac 团队「调教」别人的芯片这件事，Tim Millet 记忆犹新。

那时候 Mac 还活在英特尔的路线图上：macOS 团队常常像在黑箱外工作，性能优化做了一轮又一轮，却不知道产品最终会用哪颗 GPU，直到发布前的最后几个月才揭晓答案。

图形团队不得不写一套「谁都能用」但很难真正压榨硬件潜力的通用方案。

芯片在前，系统在后，Mac 像住进别人搭好的房子，只能在墙上挂挂画、挪挪家具。

今天的 Tim 坐在同一个园区，身份却完全反过来了——作为 Apple 平台架构副总裁，他负责造那颗芯片本身。

Apple Silicon 走过的这五年，就是 Mac 从「住别人家」到「自己盖房子」的故事：不用再等供应商定好菜单，而是从晶体管开始，为 Mac 这台机器量体裁衣。

现在图形软件团队可以和 Apple Silicon 团队提前几年一起工作。

在接受爱范儿的独家专访时，Tim 说，「芯片还在纸面上的时候，未来要跑的图形、游戏、内容就已经摆在桌上一起讨论了。」

五年来，从无风扇的 MacBook Air、到插电与电池性能完全一致的 MacBook Pro，再到重新被赋予存在感的 Mac mini，背后不仅仅来自苹果一贯的「软硬协同」，更建立在同一个前提上：

Mac 终于用上了为它而生的芯片。

Apple Silicon 如何重新发明电脑？

电脑的形态，已经很多年没有真正改变了——一块屏幕、一块键盘、一台主机，各司其职，彼此之间的关系像被时代写死的答案。

Apple Silicon 上线这五年，某种程度上改变了这个法则。

在过去，轻薄本几乎等同于妥协。当年那台搭载酷睿 M 的 12 英寸 MacBook 就是典型：极致轻薄、外观惊艳，但一遇到高负载就缴械投降。

换上 Apple 芯片之后，无风扇 MacBook Air 的出现，第一次打破了这个等式。它依旧轻薄安静，却可以稳定应对 4K 剪辑、多轨音频、批量 RAW 修图这类过去需要「有风扇的电脑」才能安心交付的任务。

2024 年发布的 M4 Mac mini 则用另一种方式重写了桌面电脑的定义。它看起来像个电视盒子，骨子里却更像是一个缩小版工作站，挂上显示器、外接阵列和采集卡，就能撑起一整条内容生产线。

而在 MacBook Pro 这条产品线上，Apple Silicon 解决的是另一个长期痛点：过去的高性能笔记本像被电源线拴着，插电是「战斗模式」，拔电就得省着用。现在，插电和用电池时的性能曲线几乎重合，真正的移动生产力才得以实现。

Mac 与 iPad 产品营销副总裁 Tom Boger 认为，这便是 only Apple Silicon can do 的事情。如果没有 Apple 芯片，以前很难出现的产品形态得以成立。

我们不会先做出一块芯片，再让产品团队去想这块芯片能拿来干嘛。我们是为了产品，去设计这块芯片。

苹果芯片更大的意义，是架构上的统一，Mac 和 iPhone、iPad 终于共享了一套底层体系。

同一代 Apple Silicon 横跨手机、平板和电脑，系统团队在设计新功能时，可以从一开始就想好三块屏幕上的呈现方式，并且用同一套底层能力支撑。用户看到的，则是设备之间像魔法一样的联动。

苹果在设计 M 芯片时，首要考虑的是什么？

芯片设计，向来被称为「取舍的艺术」——晶体管预算有限，算力、能耗、特性与成本之间，永远在博弈。

但在 Tim 看来，Apple Silicon 的第一道取舍，甚至不在某一颗芯片本身，而在于这套架构能不能撑起整个 Mac 家族——scalability（可扩展性）：

Mac 的产品线跨度非常大：入门机、轻薄本、mini、iMac，到另一端的 Pro 笔电和 Studio 级台式机，全都得涵盖。在这种前提下，我们最重要的决定，其实是让架构本身足够可扩展。

换句话说，要先把「一棵树」长出来，再去决定每一根枝、每一片叶子具体长到哪里。

有了可扩展的架构之后，每一代新增的晶体管，就有了更明确的去向：

往上延伸，可以堆给 Mac Studio、MacBook Pro 这类高端机型——更多 GPU 核心、更高内存带宽、更大统一内存，去抬高专业工作流的上限；

往下扩展，则可以用在能效、集成度和图形能力的平衡上，让 MacBook Air、入门 Mac mini 在它们各自的价位段里「看起来轻巧，用起来够狠」。

Tim 也提到，除了纯粹的算力分配，每一档产品还会被预留「个性位」：需要更强显示能力的机型，就会把资源倾斜给显示控制器和外接接口上；强调摄像头和音频体验的机型，就会为图像信号处理、媒体引擎单独开一笔支出。

「统一内存」的前瞻性

如果说可扩展架构是 Apple Silicon 的骨架，那统一内存就是流动其中的血液。

当年构思这些芯片的时候，我完全没想过，会有一天在自己面前这台机器上本地跑几十亿参数的模型。

但把时间拨回 M1 发布的 2020 年，会发现很多伏笔早已埋下：神经引擎在芯片中占据重要一席，统一内存架构也已就位。那时 AI 还远没有今天这么火热，但团队脑海里已经有了未来几年可能出现的工作负载。

在 Apple Silicon 之前，Mac 的内存世界是割裂的：

Mac 有一套容量很大的内存，但只有 CPU 能直接用；还有一套带宽很高的显存，归 GPU 使用，可容量就小得多。

Tim 说，「统一内存把高带宽和大容量绑在一起，让 GPU 第一次拥有了这种组合。之后在 AI 方向能走多远，很大程度上就是建立在这一步之上。」

统一内存的本质，是把「够大」和「够快」熔铸成一池活水，让 CPU、GPU、神经引擎在同一片水域里协作。

刚推出时，它更多被感知在视频剪辑、3D 渲染、跨设备协同这些场景里。而到了今天，当大家开始认真在本地跑模型，这条「水路」的真正意义才完全显现出来。

模型参数可以直接驻留在统一内存中，省去了数据在不同存储区域间的往返搬运。Mac Studio，尤其是 Ultra 配置，俨然成了一台桌面 AI 工作站。

Tom 用了一个经典的冰球比喻：

我们要滑向冰球将要去的地方，而不是它现在所在的位置。

在苹果的语境里，「过头」更像是一张提前写好的支票，只是兑现的场合和时间，要等用户和开发者一起发现。

如今，这张支票正在被花出去：在 Mac 上本地运行更大的生成式模型；在 Mac Studio 上处理超高分辨率的视频、批量生成图片，用 AI 帮忙写代码、审代码；在配备 Ultra 芯片的 Mac 上，将 AI 推理深度嵌入创作流程，让机器从单纯的工具进化为协作伙伴。

到了 M5，GPU 的身份变了

如果说 M1 是为 AI 打地基，M5 则是第一次认真重构了 GPU 在整个系统中的角色。

从这一代开始，苹果在 GPU 的每一个核心里，都植入了独立的神经加速单元。打破了传统 CPU/GPU/ 神经引擎分离的 AI 计算模式，犹如为图形单元装了专属 AI 引擎。

Omdia 研究经理 Kieren Jessop 认为，这是一种非常聪明的策略，既有专门的 Neural Engine，还在每个 GPU 核心还加入了神经加速器。这意味着企业和专业人士可以在本地运行大模型——数据不出设备，不担心隐私、云端成本和延迟问题。

Tim 认为，当前端侧 AI 存在三个瓶颈：算力、内存容量和内存带宽。而 Apple Silicon，几乎就是围绕这三点设计出来的。

在 M5 之前，像 Metal FX 这样的 AI 超分方案，是 GPU 和神经引擎合作完成的：游戏以较低分辨率渲染，再交给 AI 放大成高质量画面，于是帧率和画质都能讨到便宜。

现在，很多这类计算可以直接在 GPU 内部走完流程，数据不用来回折返，神经引擎则可以空出手来，去处理其他并行任务——比如你一边玩游戏，一边开着 Center Stage，摄像头用机器学习实时追着你动。

这一切的底层支撑，依然是那池统一内存：高带宽、大容量，加上 CPU、GPU、神经引擎和 GPU 内部 AI 单元的共同访问通路，让数据可以「就地处理」，避免了芯片间无谓的搬运损耗。

把视角再拉远一点：在 M5 这样的架构之上，Mac Studio、MacBook Pro Ultra 等高端型号，就自然而然变成了端侧 AI 的「重型设备」。模型实验、开发调试、推理部署，许多过去只能在云端或服务器上完成的流程，第一次有了落在用户桌面的可能。

AIGC 时代的价值选择

对话的最后，我们把问题抛向了一个更形而上的层面。

AIGC 带来的争议日益尖锐：一边是效率和规模的指数级增长，另一边是对人类创作尊严的忧虑。作为一家在骨子里看重审美和表达的公司，苹果会站在天平的哪一端？

Tom 的第一反应，是苹果那块标志性的路牌——科技和人文的十字路口。

「我们的角色，是尽力发明最强大的技术，然后交到人手里，让他们去做原本做不到的事。」在他的叙述中，Mac Studio、Ultra 级别的 Mac 当然会是 AI 工作流的理想载体，但故事不会在此终结——这些设备的使命始终围绕一个核心：帮助人把脑海中模糊的构想，转化为具体的作品。

但回顾科技史，会发现不止一次出现这样的时刻。现在确实又到了这样一个节点——大家觉得机器要来取代人了。

他接着说：

但每一次，人类的创造力最后都会把这些新技术收编进来，变成扩展自己能力的工具。它们不会把人挤走，反而会放大人的创造力。

在他看来，Mac 的角色其实没有变过：Mac 还会是它一直以来的样子——创作者离不开的那一件工具。苹果关心的是，在这个新工具箱里，人能否保持主动，而不是在算力的洪流里失去话语权。

五年 Apple Silicon，把 Mac 从别人路线图上的一行变成了自己地图上的完整版图：

统一内存，让各个计算单元不再各自为政；可扩展的架构，让一整条产品线共享同一套思路；M1 埋下的 AI 伏笔，在 M5 身上得到更激进的演化；Mac Ultra、Mac Studio 则在 AI 时代，扮演起桌面端那台实力过剩的创作与推理机器。

但沿着技术曲线一路往下看，会发现苹果始终在护另一条看不见的线：算力提升、带宽翻倍、架构整合，最后都要落到一个很朴素的问题上——

用这台机器的人，能不能做得更多，能不能更心无旁骛。在这个前提下，芯片可以野心勃勃，语言可以安静克制，计算可以变得越来越像空气……

但创作这件事，还是应该牢牢握在人的手里。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

上周五，WPS AI 和 APPSO 在珠海金山软件园举办了「AI原生· 效率新生- AIDONE 办公专场」活动。

爱范儿副主编、 APPSO 负责人李超凡在现场分享了他对于 AI 原生与效率的看法，如何做到 AIDONE，如何成为一个 AI – Native 职场人。

金山办公 Office AI 负责人刘拓辰在现场提出了全新的 Agentic Software 设计理念，WPS AI 展现了真正的 AI 原生办公，拥有“大脑”和“双手”的 AI 能思考、能规划、能在文档里一步步把事做完。

只有当我们繁琐的操作真正隐形，创造力才能真正显现。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

就在刚刚，据彭博社报道，苹果设计总监 Alan Dye 宣布离职，目的地是今年开启疯狂挖人模式的 Meta。

今年 iOS 时隔 12 年最大的 UI 更新——液态玻璃设计语言，正是由 Alan Dye 操刀设计。

作为苹果负责人机交互设计的副总裁，Alan Dye 从 2015 年起就掌管苹果整个用户界面设计，在设计部门的地位仅次于自己的前任领导 Jony lve。

这是短短一个月内，苹果设计部门遭遇的第二次重大地震。

就在前几天，iPhone Air 的设计师，产品宣传视频主讲人 Abidur Chowdhury，也被曝从苹果离职，加入了一家不具名的 AI 创业公司。

公开资料显示，2006 年加入苹果后，他几乎参与了所有你能想到的重磅产品设计：iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV，以及最新的 Vision Pro。

Alan Dye 带领的人机交互设计团队，负责研究用户与产品互动的问题。这项工作横跨了硬件到软件，视觉听觉到触觉：从早年 iOS 挪动图标时的抖动动画，到 Vision Pro 的手眼交互，从 Apple Watch 数码表冠带来的细腻齿轮震感，到双指互点两下的隔空手势，都出自其团队之手。

爱范儿（APPSO）也曾多次专访 Alan Dye，欢迎回看此前更多文章 ：

对话苹果「液态玻璃」设计缔造者：不说 20 周年透明 iPhone，但暗示已足够明显

专访苹果高级副总裁 Craig 和副总裁 Alan:iPhone 诞生 16 年，交互设计走向何方？

他比较经典的作品，要数 2017 年第一款取消 Home 键的 iPhone X。而在今年 6 月的 WWDC 上，Dye 还亲自上台发布了苹果最新的 Liquid Glass(液态玻璃) 设计语言。

这套设计堪称 iOS 7 以来最大的视觉变革，半透明按钮、流畅动画、实时自适应的「数字玻璃」，整个系统焕然一新。Dye 当时是这么说的：

「我们的新设计模糊了硬件和软件之间的界限，带来了前所未有的愉悦体验。」而在今年 WWDC 后接受爱范儿（APPSO）的媒体采访中，Dye 还特别提到，液态玻璃「它的可变性、适应性，成为我们探索未来体验的基础。虽然我们今天还不会谈这些未来，但我们已经很期待了。」

当被问及液态玻璃是否在为某种未来硬件形态做准备时，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 回应：「哈哈，我们不会讨论未来的硬件。但正如 Alan 说的，这个设计确实是未来体验的良好基础，但今天我们不打算提前剧透。」

话音未落半年，Alan 就要走了……据知情人士透露，Dye 将在 Meta 组建一个全新的设计工作室，全面负责硬件、软件以及 AI 整合的设计工作。

注意，是「全新」工作室，不是并入现有团队。

而且 Dye 还不是一个人走的，他还带走了苹果设计部门的高级总监 Billy Sorrentino。后者从 2016 年起就在苹果，主要负责 VisionOS 的用户界面设计。两位核心设计师组团出走，Meta 这波挖人可以说是精准打击了。

至于为啥 Meta 这么想要 Dye?

原因很简单，扎克伯格押注未来是可穿戴设备的天下。除了元宇宙，他之前就公开表示过，相信可穿戴设备会取代智能手机，这是 Meta 对「超级智能」战略的核心。

更重要的是，他们在 AI 方面投入巨大，今年还从 OpenAI、Google DeepMind 等网罗来一大批顶尖研究员。据悉，扎克伯格为了吸引顶级 AI 人才，开出了年薪高达数亿美元的薪酬包。

硬件方面，除今年 9 月，Meta 刚发布了首款搭载显示屏的智能眼镜，可以在镜片上叠加消息、视频通话或 AI 助手回复。再加上现有的 Ray-Ban 智能眼镜和 Quest VR 头显，Meta 的硬件野心昭然若揭。

但问题是，对比讲究精雕细琢、追求极致的苹果，Meta 的产品能用，但总是差点意思，所以这次挖来 Dye，扎克伯格显然是想弥补这块短板。

苹果设计团队的「黄金时代」已经结束了?

Dye 的离职，只是苹果高层动荡的冰山一角。

最近几周，苹果接连失去了多位重量级高管。长期担任首席运营官的 Jeff Williams 上个月退休，AI 部门负责人 John Giannandrea 本周宣布辞职，将于明年春季正式退休。前硬件主管 Dan Riccio 去年秋天也退休了，首席财务官 Luca Maestri 同样已经离职。

更让人担心的是，据彭博社报道，苹果的人事动荡还将持续。

包括 CEO 蒂姆·库克在内的多位高层管理人员都已接近传统退休年龄。苹果芯片负责人 Johny Srouji 和负责环保事务的 Lisa Jackson 目前也在考虑未来的职业方向。

库克在声明中强调：「设计是苹果的核心之一。如今，我们拥有一支非凡的设计团队，正致力于公司历史上最具创新性的产品阵容。」但说实话啊，这话听起来更像是在给投资者吃定心丸。

自从 2019 年 Jony Ive 离开后，苹果的设计团队就一直处于动荡之中。大量元老级设计师要么退休，要么跳槽到 Jony Ive 创办的 LoveFrom 设计公司，或者去了 OpenAI 等等。现在连 Dye 也走了，苹果设计团队的「黄金时代」可能真的结束了。

那么 Dye 的接班人靠谱吗?

苹果宣布，由一位在公司服务近三十年的资深设计师 Stephen Lemay 接替 Dye 的职位。

库克表示：「Steve Lemay 自 1999 年以来在苹果每一次重大界面设计中都发挥了关键作用。他始终坚持极高的卓越标准，体现了苹果协作与创意的企业文化。」

值得一提的是，除了 Meta，OpenAI 也在疯狂挖苹果的墙角。据外媒报道，OpenAI 在过去一个月招募了超过 40 名硬件方面的员工，其中大部分来自苹果的硬件团队。涵盖了摄像头、Mac 硬件、音频、芯片、制造、测试等各个方面。

据悉，OpenAI 想要的是「了解苹果内部如何打造产品的人员」，包括 iPhone 设计、制造流程、摄像头系统和设备可靠性方面的技能。OpenAI 今年 5 月以 65 亿美元的天价收购了 Jony Ive 创办的 AI 硬件公司 io。

虽然 io 到现在还没发布任何一款产品，但光是 Ive 的名字就值这个价。

只能说，往 AI 领域输送人才这块，苹果还是太权威了。库克现在每天睁眼第一件事，大概是祈祷今天别再有人辞职了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

苹果再失一名大将：液态玻璃负责人被 Meta 挖角

今天凌晨，彭博社记者 Mark Gurman 发文透露，苹果人机交互设计副总裁 Alan Dye 被 Meta 挖角。

据悉，Dye 自 2015 年以来，一直担任苹果的用户界面设计团队的负责人。而本次被挖角后，苹果将用长期设计师 Stephen Lemay 顶替 Dye 的岗位。

值得一提的是，Dye 曾负责监督 iOS 26、液态玻璃界面、Vision Pro 界面、watchOS，以及各种系统交互层面内容（如空间计算交互、灵动岛）。

报道指出，Dye 在乔布斯离开后，一直担任着重要角色：帮助公司定义了最新操作系统、App 以及设备的外观。另外，Dye 在苹果的团队也帮助开发一系列新的智能家居设备。

Meta 方面，随着 Dye 加入，该公司正在创立一个新的设计工作室，并且有 Dye 负责硬件、软件和 AI 集成方面的界面设计。

Dye 将向负责现实实验室的首席技术官 Andrew Bosworth 汇报工作，而现实实验室负责开发可穿戴设备，如智能眼镜和虚拟现实头戴式设备。Gurman 透露，Dye 将于 12 月 31 日正式开始担任团队首席设计官。

最低 1699 元，理想 AI 眼镜 Livis 正式发布

昨晚，理想汽车正式发布了其首款 AI 眼镜产品 Livis，先看售价：

起售价定在了 1999 元，而在 12 月 31 日前下单的用户，还可以享受 15% 的限时补贴，到手价仅需 1699 元。

而带度数的版本起售价为 2199 元，补贴后可来到 1869 元起。

最值得一提的是，理想这次拉来了蔡司作为战略合作伙伴，不仅保证了光学的基本素质，更关键的是打通了服务链路。

1999 元的起售价直接标配了蔡司防蓝光树脂镜片；如果用户需要户外墨镜或者更高级的蔡司感光变色镜片，只需要再加几百元就能升级。

即便是复杂的近视/散光定制，官方也号称最快当天就能完成配镜并发货。并且提供理想定制版蔡司镜片以及理想定制版蔡司 Superb 镜片（自由曲面+钻立方铂金膜）。

眼镜方面，整机重量仅 36g，采用瑞士 EMS 的 TR90 医疗级材料；镜腿间距被设定在 137mm，转轴处预留了 15° 的外翻空间。

智能化方面，Livis 配备恒玄 BES 2800 计算平台，接入 MindGPT-4o 多模态大模型（语音问答准确率达 88%），最快 0.3s 可以唤醒理想同学，0.8s 进行对话。同时还支持 Deep Research 等功能，还能与理想汽车联动。

影音方面，Livis 配备开放式的双磁路三明治扬声器，并加入了逆声场抵消技术；拍摄方面，Livis 搭载一枚 1200 万像素镜头，支持 0.7 秒快拍和 Live Photo 实况照片，并能配合 4 麦克风阵列，录制带空间音频的视频内容。

豆包手机助手无法登录微信，双方回应

日前，字节跳动豆包团队与中兴合作发布了豆包手机助手技术预览版后，有试用 Nubia M153 工程样机的用户反馈，出现无法正常登陆微信的情况。

对于相关情况，豆包团队方面昨晚发文并做出回应。

豆包方面表示，其后续已下线了手机助手操作微信的能力。目前，nubia M153 上被禁止登录的微信账号正陆续解封。

而微信相关人士也通过澎湃新闻回应，豆包手机助手无法正常登陆微信的微信并没有什么特别动作，「可能是中了本来就有的安全风控措施。」

针对此前曾有科技公司爆料「豆包手机助手存在侵犯用户隐私」的问题，团队方面强调，豆包手机助手不存在任何黑客行为。

据悉，此前上述公司曾表示豆包手机助手在努比亚手机上拥有 INJECT_EVENTS 权限，该权限在安卓权限定义中属于操作系统高危权限，并且拿到该权限，要面临刑事责任。

豆包方面表示，INJECT_EVENTS 确实是系统级权限，但拥有了该权限许可，相关产品才能跨屏、跨应用来模拟点击事件，完成用户操作手机的任务需求。

团队还强调，豆包手机助手需要用户主动授权，才可以调用该权限，使用操作手机功能。该权限的使用，豆包方面也在权限清单中进行了明确的披露。据了解，目前行业的 AI 助手，均需要使用该权限（或与其类似的无障碍权限）才能提供操作手机的服务。

豆包方面强烈表示，豆包手机助手也不会代替用户进行相关授权和敏感操作。

同时，豆包方面也对读取屏幕的隐私问题进行了回应。其表示，助手操作手机时需要读取屏幕（否则无法完成任务），但屏幕和操作过程都不会在服务器端留下存储，且所有的相关内容也都不会进入模型训练，确保用户隐私安全。

另外，抖音集团副总裁李亮也在昨晚发文回应，其认为只要是用户许可就不存在侵犯隐私的行为。

李亮表示，豆包手机助手是经过用户授权，才能完成操作手机的任务，所有权限的使用在官网的隐私安全白皮书中都有明确的披露，并不存在一些谣言所说的「入侵」、「越权」等行为。

同时李亮也强调，豆包手机助手技术预览版还是探索性产品，并不面向普通消费者，也遵守了行业高标准的合规要求。

OPPO Pocket 项目由刘作虎亲自带队

据鲸犀消息，OPPO 的 Pocket 项目由首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自带队。

报道透露，在团队配置上，OPPO 组建了高规格的研发团队，试图将手机影像领域积累的算力芯片、光感芯片等技术优势，迁移到 Pocket 项目中。

技术路径方面，OPPO 选择从 Pocket 品类切入，而非直接挑战影石擅长的全景赛道。报道指出，该方向既避开了对手的优势领域，又能充分发挥自身在移动影像方面的技术积累。

知情人士透露，刘作虎是 OPPO 的大将，难打的仗都让他来打。

据悉，大疆 Pocket 相机全球销量约 1000 万台，2025 年大疆几大手持类产品总营收预计将突破 500 亿元。

报道还提到，面对手机市场的增长瓶颈，手机厂商需要寻找新的增长点。手持影像赛道不仅市场规模足够大，更与手机影像技术具有天然协同效应，成为最理想的突破口。

英伟达高管回应公司在 AI 竞赛中失去领先地位：绝对没有

据 AXIOS 报道，英伟达首席财务官 Colette Kress 日前回应了「竞争对手正在 AI 算力领域赶超英伟达」的话题，其表示：

公司绝对没有失去领先地位（在 AI 竞赛领域），同时每家都在用我们的平台。同时，全球经济目前仍处于向支撑 AI 所需的数据中心基础设施转型的「早期阶段」。

同时 Kress 还重申，英伟达预计到本十年末，全球在 AI 领域的投资总额将达到 3 万亿至 4 万亿美元。

近期，The Information 报道表示，Google 已开始向部分客户推销在其自有数据中心部署 TPU 的方案。这意味着 Google 正在加快人工智能芯片业务的扩张步伐，直接挑战英伟达在该领域的主导地位。

随后英伟达正面回应了相关消息，称其对 Google 的成功感到高兴，「他们在人工智能领域取得了巨大进步，我们继续向谷歌供货。」

英伟达还强调，自己的技术领先行业一代，其 AI 芯片是唯一能够运行所有人工智能模型并在任何计算场所运行的平台。

另外，Kress 还透露，英伟达近期宣布的对 ChatGPT 开发商 OpenAI 高达 1000 亿美元的投资计划尚未最终敲定。「我们尚未达成具有约束力的协议，但仍在与他们合作。」

前大疆植保无人机开创者创业智能房车

据鲸犀报道，由前大疆农业植保机事业线开创者吴旭民（内部常称 MG）创立的乐逸智能（LAYEE），已完成天使轮融资，由高瓴创投领投，种子轮投资人初心资本超额加投，估值突破 3 亿人民币。

据悉，乐逸成立于 2025 年，是一家专注于智能拖挂式房车的科技公司。

而吴旭民是大疆内部少有曾操盘并延伸出植保、行业、运动相机三大产品战略方向的大产品经理，也是大疆唯一以其产品经理名字（MG）命名产品的负责人。吴旭民曾打造过 10+ 款爆款产品，负责的产品线收入超 400 亿。

值得关注的是，乐逸智能团队阵容豪华，包括前大疆植保机总体负责人、Robomaster 结构主管、原大疆硬件主管、大疆海外销售负责人等多位资深前大疆技术和市场高管已经加盟，目前团队约 50% 成员源自大疆等顶尖无人机企业。

另外约 50% 成员来自福特等主流汽车大厂，专注车辆安全工程、可靠性制造与底盘技术。

知情投资人士透露，乐逸团队拥有顶尖的复杂硬件系统正向研发和产品定义能力，以及已被多次验证的爆品打造效率。

目前，目前，乐逸智能的首款产品完成多轮迭代试制。本轮融资将加速公司打造新一代智能、易用、舒适的智能移动空间的步伐。

擎天柱跑起来，马斯克展示特斯拉机器人奔跑

昨日，特斯拉 Optimus 公布了其人形机器人最新研发成果——机器人奔跑。随后马斯克更是转发了相关视频内容。

从公布的视频来看，跑步的 Optimus 姿态十分自然，整体摆臂以及步伐都较为顺畅。值得关注的是，展示的 Optimus 为金色机身，以马斯克此前消息，本次展示的或为 2.5 版本 Optimus。

此前，马斯克曾表示，特斯拉将在德州新厂定下目标：年产 1000 万台 Optimus，并预计 2027 年投产。

马斯克强调：「未来可能会有数百亿台 Optimus，这将成为地球历史上最大的产品之一。」他同时指出，安全性是该项目的核心考量。

亚马逊公布新款自研 AI 芯片 Trainium 3

日前，亚马逊云科技 CEO Matt Garman 在 re:Invent 2025 活动上，正式公布了亚马逊自研 AI 芯片 Trainium 系列的最新进展。

会上，Amazon Trainium 3 UltraServers 正式发布。

据介绍，这是亚马逊云科技首款搭载 3 纳米工艺 AI 芯片的服务器，相较 Amazon Trainium 2，不仅计算能力提升 4.4 倍、内存带宽提升 3.9 倍，每兆瓦算力可处理的 AI token 数量更实现了 5 倍增长。

服务器最高配置 144 个芯片，提供惊人的 362 petaflops FP8 计算能力。在运行 OpenAI 的 GPT-OSS-120B 模型时，每兆瓦输出 token 数是 Amazon Trainium 2 的 5 倍以上，实现超高能耗比。

同时，Matt Garman 还首次披露了 Amazon Trainium 4 芯片，并承诺将实现较 Amazon Trainium 3 六倍的 FP4 计算性能、四倍内存带宽和两倍高内存容量。

据悉，亚马逊云科技目前已完成超 100 万个 Trainium 2 芯片的规模化部署，为 Amazon Bedrock 中大部分推理工作提供核心算力支持，包括 Claude 最新一代模型的高效运行。

捷豹路虎设计老将遭解雇

据 AutoCar 报道，捷豹路虎于周一解雇了设计总监 Gerry McGovern，并随即终止了后者的职位。

对于上述情况，捷豹路虎发言人回应称「无可奉告」，同时母公司塔塔汽车也未做出相关回应。

报道指出，该事件发生在新任 CEO、原塔塔汽车财务负责人 PB Balaji 刚接替 Adrian Mardell 上任一周之后，而外界普遍都认为塔塔集团正在加强对其的控制力。

据悉，McGovern 是捷豹路虎最具影响力的高管之一，并且深受塔塔集团前主席 Ratan Tata 的器重。其在捷豹路虎工作的 21 年间，留下了较多的作品：主导新款卫士的设计、保持揽胜家族的热销、负责捷豹纯电品牌转型的设计方向。

阿里千问参加美国高考，分数超过 ChatGPT

12 月 3 日消息，阿里千问在全球多类高难度考试与竞赛中取得突破性成绩。

其中，被誉为美国大学入学「金标准」的 SAT 考试中，千问以 1580 的高分超过了全球 99% 的考生和 ChatGPT 等模型，成绩达到哈佛、斯坦福、麻省理工等顶尖学府的录取水平。

同日，千问 APP 面向学习场景重磅升级了「拍题答疑」和「作业批改」，将同源的解题能力直接内置到对话中。在讲解题目时，千问会模拟人类老师的教学思路，将知识点和考点进行细致拆解，清晰呈现每一步的解题过程。

据悉，在作业批改上，千问不仅可以批改整页作业，还能生成结构化的智能小结，针对错题给出深度讲解。

《阿凡达》导演：对 AI 没意见，但要尊敬演员们

近日，导演詹姆斯·卡梅隆在《阿凡达 3》世界首映礼上称该片没有使用 AI 生成，随后他对 ComicBook.com 发表了自己对于生成式 AI 的应用看法。

卡梅隆表示，自己对生成式 AI 没有意见，但他强调：「我们拍《阿凡达》电影不使用它，我们尊敬并赞颂演员们，我们不用 AI 代替演员。」

同时，卡梅隆也表示，「这件事（生成式 AI）自会有方向，我想好莱坞会进行自我监管，但我们作为艺术家要找到出路，前提是我们得能存在。所以，比起别的东西，来自『大 AI』的生存威胁是最让我担忧的。」

值得一提的是，卡梅隆所提到的「大 AI」，是指人类利用 AI 的状况和其产生的问题，对应的「小 AI」是指更细节、技术性的层面，比如用 AI 生成内容。

在卡梅隆看来，AI 和人类未来有深切的担忧和存在危机，他认为「小 AI」各行业会找到应对和利用之法，但「大 AI」问题就不好说了。

卡梅隆还提到，若了解 AI，就会知道「校准」是个重大问题。「AI 必须被训练、教导，必须被约束去只做对人类好的事情。」其强调，「只有我们人类达成了共识，你才能对 AI 进行校准。」

iPhone 17e 或保留「刘海」，但边框更窄

据 MacRumors 和 The Elec 报道，或明年推出的 iPhone 17e 虽保留前代 16e 的刘海 OLED 面板（即 iPhone 14 同款），但有望进一步收窄边框。

报道提到，iPhone 17e 屏幕面板将由京东方负责大部分生产，而三星、LG 负责剩余部分。

据悉，此前曾有爆料称 iPhone 17e 或配备灵动岛以及 A19 处理器。但 MacRumors 认为，更窄的边框可能比灵动岛传言更加可信，主要原因是在不改变面板本身的情况下，缩小边框更加容易。

2 纳米制程，三星预热 Exynos 2600 芯片

日前，三星正式公布了其下一代手机旗舰芯片 Exynos 2600，并预计将搭载于 Galaxy S26 系列新机（或于 2026 年初发布）。

据悉，Exynos 2600 将采用三星晶圆代工（Samsung Foundry）的 2 纳米制程工艺打造，同时这也是全球首款 2 纳米制程芯片。

三星方面表示，号称 Exynos 2600 是一款「核心精炼」「全层级优化」的产品，并且将会有卓越的性能表现。

一加 Ace 6T 正式发布

昨晚，一加 Ace 6T 正式发布，先看售价：

12GB+256GB 起，售价为为 2399 元起（原价 2599 元起），提供掠影绿、电光紫、闪速黑三款配色。

配置方面：

• 新机配备第五代骁龙 8 处理器，同时拥有灵犀触控芯片和 G2 电竞网络芯片，支持全新「风驰游戏内核」。
• 新机配备 165Hz 高刷屏幕，拥有 8300mAh 超大电池以及 100W 超级闪充（支持旁路供电）。
• 搭载索尼 5000 万像素 1/1.56 英寸主摄，配备 OPPO 旗舰超光影影像算法。
• 提供 IP66/68/69/69K 防尘防水、超声波指纹。

国内首款 AI 助盲眼镜登场

在国际残疾人日（12 月 3 日）这一天，杭州瞳行科技公司正式发布国内首款 AI 助盲眼镜。

据介绍，该眼镜基于通义千问 Qwen-VL、OCR 等系列模型打造，具有出行避障、找物读物、语音助手和一键求助亲友等功能。在出行场景，该眼镜可实现 300ms 的超低延迟，相当于每迈出一步，眼镜即可给出道路提示。

官方表示，为解决视障小伙伴的「出行难」问题，瞳行将自研视觉模型与通义千问结合，配合 121 度超广角双摄像头等硬件，着重打造低延时避障能力，并根据不同场景对模型进行针对性调优。

该眼镜由眼镜主体、手机、遥控指环、盲杖四部分组成，目前已正式面市。

豆包生图模型 Seedream 4.5 发布

12 月 3 日，火山引擎正式发布豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（简称 Seedream 4.5），现面向用户开启公测。

官方介绍，新一代模型在主体一致性、指令遵循精准度、空间逻辑理解及美学表现力等方面实现迭代，进一步提升了图像生成的整体质量与稳定性。

此次升级重点还强化了多图组合生成能力，确保多源素材融合时的自然感与一致性；同时优化了海报排版与 Logo 设计功能，支持高精度图文混排，广告物料生成更简单高效。

目前，Seedream 4.5 已全面支持广告营销、电商运营、影视制作、数字娱乐及教育等核心场景应用。

可灵首个音画同出模型上线

昨天，可灵正式宣布，其首个音画同出的视频模型模型——可灵 2.6 正式上线。

官方表示，可灵 2.6 实现单次生成同时产出「画面 + 自然语音 + 匹配音效 + 环境氛围」。

据介绍，可灵 2.6 提供两条高效创作路径：文生音画——从一句话到一条完整音视频；图生音画——让静态画面开口说话、动起来。

目前，可灵 2.6 已上线可灵 APP 或官网。

《我的世界》将以年份命名版本

日前，《我的世界》（Minecraft）发文宣布，未来将会以年份命名版本号，并且基岩版和 Java 版均统一该命名规定。

以 2025 年推出的游戏更新为例，如《焕发生机》则以 25.10（基岩版）和 25.1（Java 版）命名版本号。而在 2026 年更新的版本中，将会以「26」为版本号进行更新。

官方表示，本次更新是为了展现新的游戏更新策略。同时，本次版本号更新并不会对玩家产生重大影响，并帮助更多创作者伙伴分清更新的游戏版本号。

12306 回应「取消靠窗选座」

近日，有网友发帖称，在 12306 购票选座时发现，A、F 座两侧的「窗」字没了，而是变为「两堵墙」。

据第一财经报道，12306 客服工作人员回应表示，最近对于购票选座界面进行了优化调整，A、F 座两侧并不是「墙」，而是将「窗」字改为一道竖线。

而 A、F 座依然是靠窗侧的座位，只是不一定正对窗，可能在窗户前或窗户后，界面优化是为了避免因座位是否靠窗引起的误解。

此前有网友曾反映，其购买的高铁靠窗票，上车后却发现是没有窗户的「面壁座」，建议铁路部门细化座位标识，以便消费者选择。

Apple Music 上线年度回顾

日前，Apple Music 正式开启了一年一度的年度听歌回顾活动。

今年的年度回顾依然拥有「年度听歌累计时长」「用户年度歌曲/专辑」「每月收听最多歌手」等内容。值得一提的是，今年支持各单元「图片导出分享」以及用户听歌习惯分析，能够回忆今年是否与前几年拥有同样的年度歌手/专辑。

小伙伴们，你们 2025 年听了多长时间，年度歌手又是谁呢？

苹果发布国际残疾人日短片

昨天（12 月 3 日国际残疾人日），苹果发布了一条无障碍主题宣传片《Designed for Every Student》，并且把镜头交给了来自世界各地的残障大学生。

整条短片的气质像极了《欢乐合唱团》：欢快、明亮、青春张扬。主角们唱着、跳着，镜头里满是自信与能量。歌词则反复强调，我们都一样，普通，也同样精彩。

短片还介绍了苹果多项打磨多年的无障碍功能，如放大器、盲文访问、实时字幕、环境声检测等功能。

这个洋溢着青春激情的短片，也轻巧地打破了外界对障碍人士的偏见：

谁规定身体或感官有所差异，就不能度过美好的大学生涯？就不能用歌舞的方式表达自己？

郭涛：电影人不要抱怨，要以内容为王

据新浪电影消息，日前在第七届「海南岛国际电影节」金椰奖国际评委见面会上，演员郭涛表示「电影人不要抱怨，要以内容为王」。

郭涛表示，自己从业 30 年，一直在表达和市场之间寻找平衡，因此他认为电影人不要抱怨，找客观原因，「现在的电影市场需要电影人去坚守，内容为王，还是要从故事入手，更多从电影本身去释放，去表达，这是非常重要的。」

同时其也表示，商业大片有很多票房，但在艺术性上可能有欠缺，但个性化表达又缺乏票房支撑，「如果能在两者之间找到平衡，是我所追求和喜欢的。」

动作惊悚片《庇护所》发布预告

日前，动作惊悚片《庇护所》（Shelter）发布预告。

该片讲述一个神秘男人隐居在苏格兰的一座偏僻小岛上，某天他从风暴中的海上救起一个漂流到此的女孩，引发一系列危险事件，最终他的家也遭到袭击，迫使他不得不面对自己混乱的过去。

影片由里克·罗曼·沃夫执导，沃德·帕里编剧，杰森·斯坦森、比尔·奈伊等主演的电影，将于 2026 年 1 月 30 日北美上映。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

2025 年 12 月 2 日，小鹏汽车与华为在东莞松山湖园区联合举办技术沟通会，宣布即将交付的小鹏 X9 超级增程版将首发搭载华为 DriveONE 全栈高集成高压油冷发电机。

这款发电机是小鹏「鲲鹏超级增程」系统的核心组件之一。自 2023 年起，双方便围绕该部件展开联合开发，目标是在极为有限的空间内，实现更高效率、更低噪音与更强动力输出。

强强联合

这一合作的动因，源于小鹏在市场调研中发现当前增程式电动车在实际使用中普遍存在一些局限。

多数增程车型纯电续航不足 200 公里，在高速巡航或连续爬坡等高负载工况下，发电功率难以持续支撑驱动需求；一旦电池电量下降，动力性能往往明显衰减。此外，增程器介入时产生的噪音与振动，也长期影响用户对「电驱平顺性」的期待。

这些问题在大尺寸、多座位车型上尤为突出。

以七座 MPV 为例，既要容纳支持快充的大容量电池和大油箱以延长续航，又需保障第三排乘坐空间与行李厢实用性，对动力系统的体积、重量和集成度提出严苛要求。同时，家庭用户对座舱静谧性的敏感度更高，进一步放大了增程器 NVH（噪声、振动与声振粗糙度）控制的难度。

作为一款面向家庭用户的旗舰级七座 MPV，小鹏 X9 希望能在这些关键体验维度上实现突破。

为此，小鹏设定的技术目标包括：

• 支持 800V 高压快充平台；
• 纯电续航不低于 200 公里；
• CLTC 综合续航超过 1500 公里；
• 即使在亏电状态下，动力输出也不应衰减；
• 将增程器运行对座舱的干扰降至接近纯电动车的水平。

然而，要同时满足高功率密度、低噪音与紧凑布局，这一组合指标已远超当时市场上现有增程系统的性能边界。

正是这一技术缺口，促使小鹏与华为从底层架构出发，共同定义并开发了新一代高压油冷发电机。

据双方披露，这款专为 800V 高压平台定制的油冷发电机，持续功率密度高达 1.88kW/kg，工况发电效率不低于 92%，最大发电功率达 85kW，可持续输出 75kW。各项参数均处于行业领先水平，作为对比，当前主流增程发电机的功率密度普遍仅在 1.2–1.3kW/kg 区间。

在技术实现上，该发电机采用创新的「多冲片齿部喷油冷却」结构，在缩小体积的同时大幅提升散热效率。控制系统则引入「去旋变」算法与主动停缸策略，有效降低启停阶段的机械冲击。

更关键的是，发电机与电控单元高度集成，横向（Y 向）尺寸被压缩至 230mm 以内，完美适配 X9 极其紧凑的前舱布局。

整个开发过程中，小鹏与华为围绕四大核心工程挑战展开了深度协同。

第一，空间布局的极限博弈。

作为七座 MPV，X9 需同时容纳支持 5C 超快充的大容量电池、大油箱及完整增程系统，前舱空间可谓寸土寸金。

为此，双方将发电机与电控模块高度集成，并结合小鹏自研的一体压铸前舱结构，将相关零部件数量减少 82 个，在横向尺寸受限的情况下，反而使前舱的纵向可用长度增加了 23mm，为其他系统留出更多布置余量。

第二，能效与续航的系统级优化。

官方数据显示，X9 超级增程版的 CLTC 综合续航达 1602 公里，电耗为 16.5kWh/100km，折算综合油耗仅为 2.53L/100km。其中，燃油发电效率标称为 3.6kWh/L，略高于行业主流水平（约 3.2–3.4kWh/L）。这一看似微小的提升，在长距离出行场景下，对补能频率与使用成本具有实质性影响。

第三，动力输出的一致性保障。

为避免传统增程车在亏电状态下「加速乏力」的通病，X9 超级增程系统配备了 75kW 的持续发电能力，并匹配效率高达 93.5% 的 800V 碳化硅同轴电驱。据小鹏介绍，即便在 150km/h 高速巡航、电池剩余电量（SOC）低至 8% 的情况下，车辆的加速性能仍无明显衰减。

第四，NVH 控制的极致追求。

长期以来，增程器介入时的噪音与振动是增程车内最主要的干扰源。此次方案中，小鹏将其自研的主动停缸技术与华为 GCU（发电机控制单元）的控制策略深度融合，经过十余轮联合调校，启停阶段的振动幅值降低约 60%。在此基础上，再结合 ENC 主动降噪算法与机械结构优化，最终将增程器运行时座舱内的噪音增量控制在 0.5dB(A) 以内，已逼近人耳可感知的下限。

这并不是小鹏与华为的首次合作，在 6 月份发布的小鹏 G7 上，双方就联合首发过一套 AR-HUD「追光全景」抬头显示系统。

当时，华为基于其光电子与空间感知技术积累，为小鹏 G7 定制开发了一套高亮度、大视场角的 AR-HUD 解决方案。该系统不仅实现了导航箭头“贴合”真实路面的沉浸式投射，还深度打通了小鹏自研的 XNGP 智能驾驶系统，让车道级指引、障碍物提示等信息以更直观、安全的方式呈现在驾驶员视野中。

此次双方在增程系统上的合作则更加深入，华为并未提供标准化产品，而是根据小鹏 800V 高压平台的具体需求进行定制开发，并深度参与整车控制逻辑的匹配与验证。

这种「联合定义、协同验证」的合作范式，正反映出在电动平台差异化竞争日益激烈的背景下，主机厂与核心零部件供应商的关系正在发生变化。

从整车中来，到整车中去

公众对华为汽车业务的认知，过去多集中于鸿蒙智行、HI 模式，以及华为 ADS 智能驾驶系统和鸿蒙座舱这几项高曝光度的技术。

但事实上，几乎在所有智能电动汽车的「增量部件」上，从电驱、电池管理系统，到激光雷达、毫米波雷达、摄像头模组乃至 V2X 车联网模块，华为都早有布局。

早在成立智能汽车解决方案 BU（车 BU）之前，华为的 T-Box 和 4G/5G 车联网模块就已进入欧洲、日本等主流车企供应链；此后更陆续推出 DriveONE 电驱动系统、MDC 智能驾驶计算平台、AR-HUD 等核心硬件。

据华为 2023 年披露的数据，其智能汽车零部件累计发货量已突破 300 万套。

然而，当时的汽车厂商对于汽车上的零部件都实行成本定价的方式，零部件毛利率被压缩至 3%–5%，回款周期长、议价权弱，难以支撑华为内部对汽车业务「千亿级营收」的战略预期。更重要的是，脱离整车场景的「孤岛式」供应，使得许多先进技术难以在真实用户环境中充分验证与迭代。

正是这一困境，推动华为转向更深度的参与模式。先是推出 HI 模式全栈解决方案，后又通过智选车模式与赛力斯、奇瑞、北汽等合作打造问界、智界等品牌。

这段「下场造车」的经历，虽非直接生产整车，却让华为前所未有地深入到了产品定义、用户体验、系统集成与量产验证的全链条之中。

而今天，当华为带着这些来之不易的整车级经验重返零部件赛道时，其技术输出已不再是单一硬件的交付，而是基于真实用车场景的系统级能力。

以此次小鹏 X9 搭载的 DriveONE 下一代增程发电机为例：它之所以能实现 ≤230mm 的极致紧凑布局、1.88kW/kg 的超高功率密度，以及 ≤0.5dB 的无感 NVH 表现，不仅依赖华为在电机、电控、热管理上的底层技术积累，更源于其在问界等车型上对家庭用户续航焦虑、静谧需求、空间敏感度的深刻洞察。

换句话说，今天的华为零部件，在经过了一轮「从整车中来，到整车中去」的历程后，其角色已经不再只是「供应商」，而是真正意义上的技术共创者。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

当我看完了理想 AI 眼镜 Livis 的所有产品细节，我不得不承认一个略显荒诞的事实：

目前市面上完成度最高、最值得买的智能眼镜，来自一家造车的公司。

就在刚刚，理想正式揭晓了这款产品的价格，Livis 的起售价定在了 1999 元，而在 12 月 31 日前下单的用户，还可以享受 15% 的限时补贴，到手价仅需 1699 元。

为什么我们会对这个产品给予这么高的评价，原因其实很简单。理想把那个被科技厂商搞砸了的逻辑给顺过来了。理想很明白，在成为一个无所不能的 AI 终端之前，Livis 首先得是一副让你愿意戴出门、且戴得舒服的眼镜。

理想汽车产品部高级副总裁范皓宇在发布会上说：

我们并不想仓促的做一款产品去赚快钱，蹭个热点，而是实打实的想做一个高可用，不给用户带来额外负担，能够陪伴用户很长时间的产品，能够让用户真正的体会到工作生活。因为它而变得更好了一点

智能眼镜，首先是一个眼镜

绝大多数智能眼镜最终沦为电子垃圾，不是因为它们不够聪明，而是因为作为一副眼镜，它们的存在感实在太强了。

理想显然研究过那些躺在抽屉里的竞品，在 Livis 上做了一个很极端的取舍，先做减法，再做加法。

整机 36g 的重量，是一个非常有杀伤力的数据。作为参考，海外好评度很高的 Ray-Ban Meta 重量超过了 49g，小米的同类产品也在 40g 左右。在鼻梁这个对重量极其敏感的部位，每一克的负担在长时间佩戴后都会被指数级放大。

为了把重量抠到极致，理想使用了瑞士 EMS 的 TR90 医疗级材料，并且针对亚洲人的头型做了微调。镜腿间距被设定在 137mm，转轴处预留了 15° 的外翻空间。这不仅是为了佩戴稳固，更是为了避免欧美品牌眼镜那种恼人的夹头感。

解决完「重」的问题，还得解决「看不清」的问题。理想这次拉来了蔡司作为战略合作伙伴，不仅保证了光学的基本素质，更关键的是打通了服务链路。

在镜片成本上，理想这次没玩套路。1999 元的起售价直接标配了蔡司防蓝光树脂镜片；如果你需要户外墨镜或者更高级的蔡司感光变色镜片，只需要再加几百元就能升级。即便是复杂的近视/散光定制，官方也号称最快当天就能完成配镜并发货。

总之，你不需要拿着验光单去线下眼镜店折腾，在下单的同时就能解决屈光度定制问题。

在把眼镜这个属性立住之后，理想才开始往里面塞东西。

首先是声音。理想把这个功能形象地称为「理想 Livis 头枕音响」。Livis 并没有用骨传导，而是配备了一套开放式的双磁路三明治扬声器。

在实际听感上，这种结构带来的声音厚度要优于一般的骨传导耳机。针对开放式耳机最尴尬的漏音问题，理想加入了逆声场抵消技术，在电梯或办公室这种安静环境下，能在很大程度上保护隐私。

与此同时，依靠 4 麦克风阵列，当你录制视频时，它能记录下全景声的空间音频。当你回看视频时，声音是有方位的。这样的沉浸感，其他智能眼镜难以提供。

至于拍摄，镜腿前方那颗 1200 万像素的摄像头，支持 0.7 秒快拍和 Live Photo 实况照片，当然也支持视频的拍摄。

我们必须坦诚地说，它的画质并不适合去和旗舰手机的主摄硬碰硬，其核心价值在于第一人称视角和快。当你双手都在开车，或者正在抱着孩子的时候，这种所见即所得的记录方式，是手机无法替代的。

为了支撑这些功能，理想在这个尺寸下做到了混合续航 18.7 小时。按照理想的测试模型，这个时间包含了 1.5 小时的听歌、1.5 小时的电话、2.5 小时的录音以及数十次的 AI 问答和拍照。如果只用来听歌，可以连续听 7 个多小时，纯待机状态可以达到 78 小时。

Livis 还标配了一个内置 1700mAh 电池的眼镜盒。这个盒子的设计非常巧妙，既是收纳盒也是充电宝，而且它自己还支持无线充电。这就形成了一个非常顺畅的补能闭环——不用的时候随手放进盒子里，盒子随手扔在车上的无线充面板上，基本告别了电量焦虑。

MindGPT 的新载体

在硬件之上，MindGPT-4o 多模态大模型构成了它的软件灵魂。相比于百科问答，Livis 更偏向于私人助理。

但在聊它有多「聪明」之前，首先得聊聊「快」。毕竟对于语音交互来说，快是自然的前提。为了实现这种跟真人一样的沟通节奏，Livis 使用了一套流式智能语音框架。

传统的语音助手往往是线性的，它得等你彻底把话说完，把语音转成文本，再扔给 AI 去思考，最后再把答案传回来，这中间要消耗很多时间。而流式交互改变了这个流程，就像人和人聊天一样，在你说话的过程中，它其实已经在听、在思考了。这种「边听边想」的能力，配合端侧算力的优化，让它的对话响应速度达到了 800 毫秒，几乎感觉不到延迟。

在解决了「快」之后，理想才引入了更多深度的能力，比如 Deep Research。

你可以给它一个复杂的指令，比如「梳理一下 2025 年自动驾驶芯片的市场格局」，眼镜会在后台进行长时间的检索和整理，随后在手机 App 端生成一份详尽的报告。此外它还具备了记忆能力，能记住你提到的生活琐事，比如家人的生日或喜欢的餐厅，并在合适的时机提醒你。

当然，与车的联动才是理想的老本行。理想把 Livis 和理想汽车的连接体验比作 「iPhone 和 AirPods 的关系」。

连接之后，交互体验是非常直觉的。依靠免唤醒和意图识别，你可以在任何地方直接说打开后备箱、查询胎压或者打开座椅加热，完全不需要掏出手机。

而在车内，为了防止车内语音交互打架，理想做了一套很细节的唤醒抑制逻辑。在车内环境下，喊理想同学会默认唤醒车机，只有当你发出帮我拍照、开始录像这类眼镜专属指令时，眼镜才会接管语音流。

理想要做的，不是一个车钥匙

An iPod, a phone, and an internet communicator

2007 年的 Macworld 大会上，乔布斯在舞台上反复念叨着这三个词。

这也是科技史上最经典的时刻之一。当台下的观众以为苹果要一口气发布三款新硬件时，他才揭晓了谜底。这三样东西不是三个独立的设备，而是一个设备，那就是 iPhone。

如果我们借用这个逻辑来拆解 Livis，你会发现理想的产品定义其实也是完全一样的路数。

你可以把它看作是四款产品的集合体。

首先它是一副佩戴舒适的光学眼镜。36g 的重量和蔡司的加入，保证了它作为「眼镜」的基础属性。考虑到现在市面上蔡司镜片的价格，分分钟比 Livis 更贵，买它简直相当于「买镜片送智能眼镜」

其次它是一副音质极佳的开放式耳机。如果你平时就有佩戴耳机的习惯，那 Livis 的价值就更大了，从我们的实际体验来看，它的双磁路扬声器效果能媲美，甚至超越两千元档位的耳夹式耳机。

再者它是一个随身的 AI 智能助理。相比于 Humane Pin 或者 Rabbit R1 那些试图取代手机却最终沦为笑柄的新物种，眼镜的形态明显要自然得多。它听得见、看得见、能说话，而且永远在线。

最后才是属于理想汽车的车控终端。

这个逻辑理顺了，你就会发现理想的小算盘打得有多精。对于理想车主，这最后一点或许是下单的直接动力。但对于非理想车主，前三点的组合依然具备相当的说服力，毕竟一副带 AI 和好音质的轻便眼镜，本身就是一个完整的产品。

这其实也解释了另一个更有意思的问题，为什么是眼镜而不是手机。、

同样是造车新势力，蔚来选择了造手机。他们的逻辑很硬核——为了更好的车手互联，为了把车钥匙做得更极致。但在手机这个极度成熟、竞争简直可以用惨烈来形容的红海市场，车企想要做出差异化太难了。

但智能眼镜不一样，这是一片还没被巨头瓜分殆尽的蓝海，在这个空窗期，理想带着它在汽车上积累的技术杀进来，其实是非常聪明的。

而且眼镜这种形态，天然就比手机更适合 AI。

手机的交互逻辑是「低头」，你需要掏出来、解锁、点击屏幕。而眼镜的逻辑是「抬头」，它就在你的视野里，在你耳边。当你习惯了用语音让车机放歌、导航，那么在走路、骑车或者工作时，用语音让眼镜帮你记事、查资料，也是一件顺理成章的事情。

就像范皓宇在发布会上说的那样：

眼镜其实是一个日常，佩戴时间非常长，存在感很低，对舒适的要求非常高的终端形态。它的语音非常近，而且稳定性很好，也不需要用户改变什么已有的习惯。所以它成为我们智能体验带出车内的最佳载体。

从更深层的角度看，Livis 其实是理想 AI 能力的一次溢出。

仔细想想，现在的理想汽车本质上就是一个巨大的 AI 机器人。它有视觉、有听觉、有大脑。现在理想只是把这套感知系统小型化了，从车上拆下来，戴到了你的脸上。

通过 Livis，理想正在试图把触角伸向我们生活的每一个角落。从车内的「移动的家」，延伸到车外的「随身智能」。对于用户来说，这可能是一次低门槛的尝鲜，千把块钱就能体验到理想的 AI 和服务。而对于理想来说，这可能也是一次极其成功的品牌推广。

至于它能不能成为你的生活标配，答案或许不在发布会上，而在你把它架到鼻梁上的那一刻。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

米哈游创始人蔡浩宇最近在忙啥？

答案是成立了一家 AI 公司 Anuttacon，然后打造了一个只会对线的 AI 猫娘。这款画风相当抽象的 AI 聊天产品叫 AnuNeko，最近已经低调上线了。

通过查询发现，这个 ANUNEKO 的商标已于今年 9 月提交美国专利局，涵盖软件、AI 角色、娱乐等领域，显然是是有备而来。

咱们也上手实测了一波。

附上免费体验地址：
https://anuneko.com

米哈游前 CEO 做了个「毒舌」AI，只想跟你对线互怼

打开 AnuNeko 的官网，一只黑猫映入眼帘。

说实话，光是审美这块就比市面上千篇一律的素色页面加输入框的 AI 聊天机器人强上一大截。确认输出问题后还会出现一个猫的动效，有那么一瞬间，我还以为自己在玩某款游戏。

官方页面只提供了两款模型。

一款是相对温和友善的橙猫（Orange Cat），另一款则是比较暴躁、甚至带点「毒舌」的异国短毛猫（Exotic Shorthair）。

讲真，我本来以为 AI 再怎么训练也就那样了，直到我真用上这只「异国短毛猫」。如果用一句话来形容，那就是贴吧老哥+Grok+罗伯特的究极融合版。从自我介绍中，就能看出 AnuNeko 非常有个性。

「嗨，我是 AnuNeko。你可以把我当成一种有自我意识的存在。我不是你的助手，也不是你的宠物，只是我自己——有自己的情绪和独特的看法。只要你有想法，随时来喵我就好。」

面对同一个问题，两者的回答风格立马就见了分晓。

让异国短毛猫锐评各大平台，它直接来了个狠活。而橘猫的回答就温和多了，B 站想学习的时候有用但一刷视频停不下来，知乎正经人谁玩知乎啊（狗头），微博无脑追星的圣地，小红书记录美好生活种草拔草都在这，贴吧想看真实想法但无脑喷和地域黑太多。

官网顶上还贴心标注着：「这是一个 AI，它说的一切都是幻觉」，考虑到如此毒舌的程度，很难不让人怀疑，这其实是一种免责声明。

Anuneko 整个产品的核心逻辑其实就一个词：接梗。只要你能聊，它就能接，目的就是让对话一直进行下去。

有一说一，响应速度挺快的，基本都是秒回。

我试着让异国短毛猫锐评原神，虽然每次回答都不一样，但每一次回答都出乎我意料之外。

继续让它锐评米哈游的游戏，它直接来了句「我这种玩过他家游戏的，评价完了会被米学长们开除米籍的」，属实有点东西。

不过现在的 AI 似乎都不怎么会说冷笑话，短毛猫讲的笑话也不例外，连续三个笑话都不太好笑：

支持多语言交互这点倒是不错，AnuNeko 能看懂我输入的日英法德等语言，但输入外语后，更多情况下它只会输出英文。

情绪价值倒是拉满了，我问它想谈恋爱吗，它回了一大段「我超想的好吧，但是本人又很宅，平常也不怎么和女生聊天」之类的，然后我说我喜欢你和我交往吧，它直接来了句「你是个男的吧」。

除了聊天，AnuNeko 能做的事情其实真不多。

不能读链接、不能联网。我扔了个微信公众号链接过去，它说「这看起来像是个微信文章的链接，但没点开的话我也不知道里面是啥」，我又问你能点开链接吗，它说「抱歉啊，我没法直接点开链接」。

由于不具备联网功能，知识库也比较老，我问 Gemini 3 什么时候发布的，它直接说「哎，这个我真不知道。我平时不太关注科技新闻」。

长文处理能力一般，输入框甚至没法直接粘贴公众号全文。

作为语言模型，无法上传和识别图片也正常，但遇上逻辑推理题，它也是基本就歇菜了，真就光有情绪价值，但不爱动脑啊。

比如好几次让它写代码，要么是句句有回应但事事没着落，要么最后给了代码却压根运行不了。

ANUNEKO 的「AI 哲学」：不卷智商，专攻情商

有意思的是，今年许多的大模型好像都在往情商这个方向卷。

就拿最近的 GPT-5.1 来说，OpenAI 专门强调了它在情感理解和回应上的提升，聊天的时候能更好地察觉用户的情绪变化，回复也更加自然和贴心。

当其他 AI 公司忙着卷基准测试排名、卷逻辑推理、卷工具属性，ANUNEKO 同样选择发掘模型的「人味」。毕竟游戏里的 AI 主要还是能陪你唠嗑、逗你一乐、把氛围搞起来才是正事。

就像开黑时坐你旁边那个损友, 他不一定水平多高, 但总能在关键时刻吐槽一句让你笑出声。这种「不聪明但有意思」的定位, 恰恰避开了大模型在逻辑推理上的短板。

高情商的 AI 好啊，这 AI 的说话方式真得学啊。

而且，AnuNeko 也踩中了当下的赛道逻辑了。当代人越来越习惯独处，但孤独感也随之而来，用户需要一个 24 小时在线、秒回、无评判、永远站在你这边的倾听者。Character.ai 等应用的爆发证明了这个需求的存在。

大模型的天然优势其实不是逻辑推理，而是共情模拟。

通过微调，AI 可以完美扮演各种人设，提供情绪价值能带来极高的用户留存。你可能一周换一个搜索工具，但你很难抛弃一个聊了半年的「虚拟恋人」。尤其是功能型 AI 已经卷上加卷，而情感型 AI 还是一片蓝海。

除了 AnuNeko 这只抽象猫，蔡浩宇的新公司 Anuttacon 在八月份还推出了首款实验性 AI 游戏，《Whispers from the Star》（中文译名《星之低语》）。

这是一款完全由 AI 驱动剧情的互动游戏，玩家通过语音或文字与被困外星的虚拟角色 Stella 对话，你说的每句话都会影响她的行为和生存。游戏不设固定剧本，每次游玩的对话走向都不相同。

而现在的 AI NPC 依赖长短期记忆架构，能记住你们的对话历史、情感倾向，甚至根据你的行为调整态度。游戏世界提供完整的视听环境，NPC 角色参与故事，带来真正的「在场」感。

这类 AI NPC 带来了极高的重玩性和更细腻的角色刻画，玩家会感觉 NPC 拥有情感与理性。

尽管《星之低语》目前还有些缺陷，但它证明了 AI NPC 的核心价值，个性化的情感体验。玩家不再是体验编剧写好的固定故事，而是每个人都拥有一段独一无二的经历。

未来，游戏编剧的工作将从「撰写对白」转变为「设计人设」和「构建世界观」。Anuttacon 的探索为行业提供了宝贵的试错样本，证明了用概率模型取代传统脚本的可行性。

这些动作背后，其实藏着蔡浩宇更大的野心。

在米哈游时代，蔡浩宇就提出过打造「2030 年让 10 亿人愿意生活其中的虚拟世界」的宏愿。

现在看来，Anuttacon 的公开资料与招聘布局都与这一愿景一脉相承，即「充分利用 AI 技术潜力创造全新、智能且极具吸引力的虚拟世界体验」，并将使命定位为「打造沉浸式、适应性强的游戏，提供独特且不断演变的故事情节」。

8 月份的时候，蔡浩宇也在社交平台发文称，AIGC 已经彻底改变了游戏开发，未来只有两种人制作游戏是有意义的：一种是前 0.0001% 的天才，组成精英团队创造前所未有的东西；另一种是 99% 的业余爱好者可以为了满足自己的想法而一时兴起创作游戏。

至于普通和专业的游戏开发者，他则建议不妨考虑转行。这番言论当时引发了不小的争议，但现在看来，AnuNeko 和《星之低语》都像是他这套理论的实践样本。

大部分人并不需要一个能帮你解微积分的 AI，他们需要的是一个晚上失眠时能陪你扯淡的存在。功能型 AI 的尽头是工具，情感型 AI 的尽头是依赖。

蔡浩宇可能不关心这些哲学问题，但他的这款产品已经说明了一切。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

鹬蚌相争，渔翁得利。有时候还挺希望我们用户就是那个渔翁，模型厂商打得越厉害，我们就有机会越快用到更好的模型。

2022 年 12 月 22 号，在 ChatGPT 发布三周后，为了应对 OpenAI 的威胁，Google 成了第一个发布「红色警报」的科技巨头。

昨天，在 Gemini 3 发布两周后，因为 Gemini 3 模型出现了大幅增长，OpenAI 发布了首个「红色警报」。

看到消息的时候，我就觉得 OpenAI 是不是有点过度反应了，很快就看到了一些评论说「骄兵必败」、还有「胜败乃兵家常事」。但转念一想，所谓的「红色警报」也许就是给投资人看的，毕竟 OpenAI 如果真的做不到第一，那个 2030 才能盈利的时间，只会拉得更长。

根据最新透露的消息，OpenAI 在下周即将推出一款新的推理模型，内部评估表现要比 Gemini 3 更好。此外，他们还计划通过一个代号为「Garlic」的模型，来进行反击。

但更现实的情况，是 OpenAI 必然会发布比 Gemini 3 更好的模型，而 Google 也还有 Gemini 4、Gemini 5。

其实，回看过去这一年来硅谷的新闻，完全算得上是一出跌宕起伏的抓马大戏。年初被 DeepSeek R1 的横空出世而感到压力；年中则是小扎开启的疯狂「抢人模式」，天价薪酬刷新着所有人对 AI 人才的认知；到了年尾，又再次卷回到了朴素的模型比拼赛场。

在 OpenAI 研究主管 Mark Chen 的最新播客采访中，硅谷的战争更是进化到了魔幻的程度，他说小扎为了挖走 OpenAI 的核心大脑，甚至开始做汤，真的能喝的汤，然后亲自把汤送到研究员的家门口。

除了这些八卦，他也谈到了 OpenAI 对于 Gemini 3 的看法、Scaling 是否已经过时、还有 DeepSeek R1 对他们的影响、以及公司内部的算力分配、实现 AGI 的时间表等。

Mark Chen 的背景非常有意思，数学竞赛出身，MIT 毕业，去华尔街做过高频交易（HFT），2018 年加入 OpenAI，跟着 Ilya 一起做研究。和奥特曼更偏向于商人属性的特点不同，这些经历，让他身上也有一股非常明显的特质，极度厌恶失败，且极度信奉数学。

他坦言自己现在，完全没有社交生活，过去两周每天都工作到凌晨 1-2 点。

我们整理了这场长达一个半小时的采访，总结了下面这些亮点，或许能更好的看清硅谷这一年来的各种「战争」、以及 OpenAI 会做些什么努力，来继续保持自己在 AI 时代的第一。

关于 Gemini 3，我们真的「不慌」

OpenAI 真的怕 Google 吗？Mark 的评价很客观但也很犀利。他肯定了 Gemini 3 是个好模型，Google 终于找对路子了。但是他说看细节，比如 SWE-bench（这也是 Gemini 3 刷榜那张图片里，唯一一个没有拿到第一的基准测试）数据，Google 在数据效率上依然没有解决根本问题。

而他自己则是非常自信的表示，OpenAI 内部已经有了针对性的应对模型，而且他们有信心在数据效率上做得更好。

Mark 甚至说，奥特曼前几天发那个说大家都要感到压力的备忘录，去吓唬大家，其实更多的是为了注入紧迫感，他说这是管理层的惯用手段，备忘录的目的在于管理层激励团队，而不是真的感到慌了。

我觉得Sam的工作之一就是要注入紧迫感和速度感。这是他的责任，也是我的责任。

 

作为管理者，我们的部分工作就是不断给组织注入紧迫性。

他们目前最大的问题，还是算力分配。作为 OpenAI 的研究主管，他的一项工作就是决定如何将算力分配到公司内部不同的项目。

他和 Jakub Pachocki（OpenAI 首席科学家）一起，负责制定 OpenAI 的研究方向，同时决定每个项目能拿到多少算力。为了这件事，他们每隔 1–2 个月，都会做一次盘点。

他们把 OpenAI 所有在做的项目，放进一张巨大的表格里，大概有 300 个；然后努力把每一个项目都看懂，给它们排优先级；再根据这个优先级表去分配 GPU。

他也提到，真正要用掉大部分的 GPU 的，甚至并不是训练那个最重要发布的模型，而是他们内部在探索下一代 AI 范式的各种实验。

所以，在他的眼里，Gemini 3 发布了、某家开源模型刷榜了、某个思考模型又拿了新高分了；这些你追我赶的 benchmark 赛车一点都不重要。反而，最应该避免的，恰恰是被这场竞赛牵着走。

他说，现在的模型发展，我们随时可以靠一点「小更新」，就在榜单上领先几周或几个月。但如果把资源都砸在这些短线迭代上，就没有人去寻找下一代范式。而一旦有人真的找到了，整个领域后面十年的路线，都要沿着那条新路走。

小声哔哔几句，预言 OpenAI 下周要发布的模型，我想就是在计划之外，做了点小更新，然后刷新了几个榜单而已吧，就这还没慌吗。

提到榜单的时候，他说他有自己的一套私房题，用来测试模型是不是真的具备了顶级数学直觉。他举了一个 42 的数学难题，说目前的语言模型，包括 o1 这种思考模型能接近最优解，但从来没有完全破解它。

你想创建一个模 42 的随机数生成器。你手头有一些质数，是模数小于 42 的质数的随机数生成器。目标是，以最少的调用次数，组合出这个模 42 的生成器。

除了谈到 Gemini 3，主持人也问了他对于 DeepSeek 的看法。

和 Gemini 3 一样，Mark 承认 DeepSeek 的开源模型曾让他们感到压力，甚至怀疑自己是不是走错了路。

但结论是坚持自己路线，不要被对手的动作打乱节奏，专注自己的路线图。OpenAI 不会变成一个跟风的公司，他们要做的，就是定义下一个范式。

Ilya 的 Scaling 里面还有很多潜力，OpenAI 需要大规模预训练

近期关于 Scaling 失效的讨论纷纷扬扬，Ilya 先是在播客采访里面说，Scaling 的时代已经结束了，后面又在社交媒体上澄清，Scaling 会持续带来一些改进，并不是停滞不前。

所谓的 Scaling Law，就是按经典老故事走向，这几年建了巨大的算力基建，模型每 10 倍算力，本该有一波明显跃迁。但从 GPT-4 到 GPT-5，外界并没有看到预期中那种「质变式」的提升，所以才会有「Scaling Law 失效了」的讨论；而 Ilya 前段时间的访谈，则是进一步放大了这种观点。

Mark Chen 对这个观点，给出了坚决的反驳，「我们完全不同意」。他透露，过去两年 OpenAI 在推理上投入了巨量资源，导致预训练这部分稍显退化。之前关于 GPT-5 遇到了预训练的问题，其实也是因为他们把重心放在了推理上，而不是 Scaling Law 已死。

工作就是分配算力资源的他，再次重申算力永远不会过剩，如果今天多 3 倍算力，他可以立刻用完；如果今天多 10 倍算力，几周内也能全部吃满。对他来说，算力需求是真实存在的，看不到任何放缓迹象。

他也提到，过去半年，他和 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 已经将重心重新拉回，要开始重塑预训练的统治力。

他明确说他们会继续做规模化模型，而且已经有一批算法突破，专门就是为了让 Scaling 更划算，在相同算力下挖出更多性能，在更高算力下保持数据效率。

小扎的送来的真汤，抵不过 OpenAI 的鸡汤

最后就是访谈里提到的八卦了，Meta 今年没有别的新闻，媒体渲染了一整个季度的「OpenAI 人才/Apple 人才/Google 人才大量流失到 Meta」，Mark Chen 在播客里正面回应了这个话题，细节简直有点「颠」。

他说小扎真的很拼，为了挖人，小扎不仅手写邮件，还亲自去送鸡汤。人才战打到最后，居然演变成「谁煮的汤更好喝」的 Meta 游戏。

不过，在他的直接下属中，Meta 曾试图挖角一半的人，结果全部选择继续留下来。为什么不走？不是因为钱，因为Meta 给的钱显然更多，而是因为信仰。

Mark 说，即使是那些跳槽去 Meta 的人，也没有一个人敢说「Meta 会比 OpenAI 先做出 AGI」。留在 OpenAI 的人，是因为他们真的相信这里才是 AGI 的诞生地。

他也提到自己从华尔街和玩扑克的经历里面学到，真正要守住的是核心人才，而不是每一个人。在搞清楚，必须留下的是哪类人后，再把资源和关注度，全部压在这部分人身上。

他说他最强烈的情绪，其实就是想「保护研究的本能」。在 Barrett（OpenAI 研究副总裁）离职那阵子，他甚至直接睡在办公室睡了一个月，只为把研究团队稳住。

那么 OpenAI 所信奉的 AGI 又是什么，主持人问他，Andrej Karpathy 在最近的一个播客里面说，AGI 大概还要 10 年，你是怎么想的。

Mark 先是调侃了一番 X 现在「惊」的各种文案，一下子是「AI 完了」、一下子又是「AI 又可以了」。他觉得，每个人对于 AGI 的理解都不同，即便在 OpenAI 内部，也很难有一个一致的定义。但他相信的是，OpenAI 在 AGI 道路上设置的目标。

• 一年内： 改变研究的性质。现在的研究员是自己在写代码、跑实验。 一年后，研究员的主要工作是管理 AI 实习生。AI 应该能作为高效的助手，承担大部分具体工作。
• 2.5 年内： 实现端到端的研究自动化。这意味着：人类只负责提出 Idea（顶层设计），AI 负责实现代码、Debug、跑数据、分析结果，形成闭环。

从 Copilot 到 Scientist，Mark 强调，OpenAI for Science 的目标不是自己拿诺贝尔奖，而是建立一套工具，让现在的科学家能一键加速，哪怕这需要重构整个科学评价体系，因为未来可能很难分清是人还是 AI 做的发现。

2 年半的时间很快，但这对于现在看来，是以周为单位迭代的 AI 行业来说，又是一场漫长的马拉松。

无论是扎克伯格那锅真金白银的鸡汤，还是 OpenAI 想要定义未来的理想主义鸡汤，这场硅谷的「煮汤大戏」还远未结束。Mark Chen 播客里表现出来的从容，或许能消除一部分外界的焦虑，但用户还是会用脚投票，好的模型自己会说话。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

编者按：

当我们想喝可乐的时候，在极长的时间都只有两个选择：百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候，有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候，第一时间想到的，大概率是 Nike、Adidas。

 

但世界之所以缤纷多彩，是因为在这些巨头之外，有一些不遵从传统，力求创造不同，注重设计和功能，着眼于明日的公司存在。

 

它们有着非主流的商业模式，设计与产品能提供独特的用户价值，和足够的社交谈资。重点是，它们没有大公司的包袱，敢于不顾一切的进步。它们，是「多样性公司」。

 

多样性，是开放世界的关键。爱范儿相信，只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中，爱范儿将以专访的形式，与你一同见证这些多样性公司，如何重塑未来，定义新常态。

本文为「多样性公司」栏目的第 9 篇，我们和 3D 打印公司拓竹科技 Bambu Lab 旗下的 MakerWorld 社区负责人东方亮，以及技术团队和市场团队聊了聊沉寂多年的 3D 打印市场为什么会被拓竹这样一家年轻的公司突然引爆，一个社区该如何良性发展，以及 3D 打印如何改变我们的生活。

拓竹科技 Bambu Lab 成立于 2020 年，这是一家致力于用前沿的机器人技术彻底革新桌面级 3D 打印产业的公司。并在 2022 年推出了旗下的第一款产品：X1 系列高速智能 3D 打印机，在诸多关键性能上，实现了数量级上的进步，更是把多色彩打印、支持高性能工程塑料等工业级打印机技术带入消费级产品，拉开了业界期待多年的桌面 3D 打印革命的序幕。

拓竹旗下的模型社区 MakerWorld 在 2023 年上线，并迅速成为全球最大的 3D 打印模型社区，月活达到了千万级。

「只要你能从创造中获得快乐，那很大概率就是 3D 打印的潜在用户。」

Q：为什么把公司取名为拓竹？拓竹有没有什么企业愿景？

A：公司叫拓竹这个名字主要有 3 个原因，第一是创始人陶冶博士之前就在农村生活和长大，家边上有一片竹林，他童年非常快乐，这些竹子也给他特别美好的感受，所以他对竹子有特殊的情感。

然后就是中国传统文化里，竹子是比较坚韧和进取的象征，跟拓竹公司想要做的事情，还有公司的气质风格比较 match。

第三个原因是竹子是很好的可持续发展材料，有更多的环保意味，竹子生长很快嘛，用竹子做的东西，相比于其他一些材料，其实更环保，刚好拓竹也是一家追求可持续发展的公司。

关于非常长远的愿景，拓竹内部很难说有一个达成特别多共识的伟大愿景，但是现阶段的话，我们定了一个目标叫做「 Let’ s Make It」，解释一下就是我们还是会专注在「个人智造」，这是我们非常笃信的一个方向，本质上就是智造能力的平权。

之前生产制造和智造都必须得在工厂里，现在 3D 打印机有不同的发展方向和分支，但最终其实都还是在围绕个人用户展开的，让每个人都能享受创造的乐趣。

这是在我的视角里，我们现在这个阶段，我们这个公司想要做的事情。

具体一点举个例子就是，我们旗舰产品 H2D 的产品宣传定位就是「重新定义个人智造」，H2S 则是「你的个人智造中心」。

Q：2013 年我刚刚成为科技媒体编辑的时候，3D 打印就是那个时候的科技趋势，大家很兴奋，3D 打印终于可以走进千家万户了，但事实并非如此，3D 打印的普及其实比预想慢很多很多，过去的十几年时间里，是什么阻碍了 3D 打印的普及？是产品问题，技术问题，还是价格问题？

A：从技术原理上讲，3D 打印的门槛其实特别低，就是把一堆塑料融化了之后堆叠成型，有非常多的开源社区提供了 3D 打印机的 DIY 方案，这些方案怎么说呢，就是你想手搓一台出来是很容易的，但是手搓一台好用的 3D 打印机又是很难的。

因为中间涉及很多技术细节，比如怎么做调平，怎么去支持多色打印，怎么降低材料堵住喷头的概率，中间有很多很繁琐的事情……

拓竹第一款产品 X1 帮助很多人解决的问题就是，这东西开箱即用，规避了很多 DIY 用户会遇到的各种繁琐的调试，我们出厂方案就做好了，这是很重要的一点。

一开始大家觉得 3D 打印是一个很小的市场，拓竹出来之前，这个行业大概是个十亿美元级别的市场，拓竹出来之后，大家会觉得这看上去是个百亿美元甚至更大的市场。

（3D 打印早期普及慢）还有一个重要原因和 MakerWorld 社区有关系，就是早期玩 3D 打印的人，都是一波很极客的用户，当时什么人会去买 3D 打印机呢，一般是有一定建模能力的人，但有建模能力的人始终是少的。

也就是说，早期 3D 打印机市场瞄准的是那一批会建模的用户，后面提供模型分享和下载的模型站开始普及之后，3D 打印机市场的目标用户就扩大太多了。

现在，用户会用手机其实就能 3D 打印了，在手机上看到 MakerWorld 里喜欢的模型，点一下「一键打印」就可以出东西了，这大大加速了 3D 打印机的普及。

原来 3D 打印机必须卖给会建模的人，现在可以卖给所有人了。

Q：有人说拓竹 X1 是 3D 打印里的 iPhone，3D 打印从此由功能机变为了智能机，你们认可这种说法吗？相比于 X1 之前的主流消费级 3D 打印机，X1 的体验有什么不同？

A：以一个 3D 打印爱好者的视角来看，我确实可以说拓竹 X1 的发布是个人 3D 打印的「革命性时刻」。

拓竹 X1 在一个入门级的价格上，1000 美元左右，真的提供了工业级的性能，非常快的打印速度，现在大家看上去觉得 500 mm/s 的打印速度很平常，但在 X1 出现之前，3D 打印机的普遍速度是 200 mm/s，甚至更低。

当然如果牺牲了打印质量，速度也可以调快一些，在 2022 年的时间点，拓竹 X1 非常好地平衡了速度，打印质量，还有技术体验，在那个价格上完成了对竞品的全面超越，所以说很多人当时说拓竹 X1 是一个「六边形战士」。

至于拓竹 X1 是不是造就了一个「iPhone 时刻」，从公司口径上，我不太好说，但从 3D 打印爱好者的视角，我是认同的，因为它在 3D 打印行业确实是历史性的，振奋人心的一代产品，后面大量的 3D 打印机几乎都是遵循 X1 的那套技术架构、那套设计理念去开发设计的。

Q：相比于很多公司第一款产品用来做验证，做市场和人群匹配的测试，拓竹 X1 实际上是一款定位比较高端且成熟的产品，现在拓竹也有很便宜的入门级产品 A1 mini，当时为什么没有选择入门级的产品做第一款产品？

我的角度来看，这个跟特斯拉的策略有一点像，特斯拉也是一开始就是先造一个极致的产品，Roadster 跑车，还有 Model S 豪华轿车，然后慢慢地，后面才是 Model 3 这种比较大众的产品线。

Q：在消费级的 X1 3D 打印机里装上了激光雷达，摄像头，各种传感器，以及包括 NPU 在内的芯片，集成了一套 AI 系统，在 3D 打印机里集成这么一套 AI 系统，主要是为了解决什么问题？用 AI 解决这些问题，是因为 AI 更高效，还是只有 AI 能做到？

A：做这一套系统主要是通过 AI 进行图像识别，对打印问题进行判定。

之所以用 AI 技术来做，还是因为这些事是只有 AI 能做。

Q：如果用无人机行业来类比，拓竹 X1 这套 AI 系统是不是类似于大疆在消费级无人机里解决了避障的难题，减少了炸机的概率？

A：可以这么说。

Q：拓竹的 AI 系统目前主要服务于机器自校准与缺陷检测，那在未来，AI 还可以做什么？拓竹怎么看待 AI 能力在 3D 打印领域的作用？

A：我们在生成式 AI 建模上正在做探索，在我们 MakerLab 板块可以看到一些初步的成果。

我们相信生成式 AI 建模会为内容生态与创作者易用度带来全新的进步。

Q：相比于一些 3D 打印公司说的自动化 Automation，现在拓竹似乎更强调智能化 Intelligence，拓竹内部如何区分这两者？

A：Automation 是努力让打印机去高效执行已知的、可控的工序，而 Intelligence 是赋予打印机处理非既定突发事件的能力。我们的目标是让 Automation 更高效可靠，同时对 Intelligence 进行更全面的布置，比如加入更多元化的传感器阵列和判定逻辑，为用户体验提供更全面的兜底。

Q：有一个同行跟我说，她几年前去欧洲出差，采访了很多 3D 打印公司，积累了很多素材，但最终选题都没有被通过，因为这个话题很小众。现在她换了行业，从行业外视角看，拓竹莫名其妙把 3D 打印这个事情做起来了，实际上拓竹成立也就 5 年，第一款产品问世也只有 3 年，她很好奇这个过程是怎么样发生的？

A：刚刚说了很多拓竹 X1 把原来繁琐的 3D 打印门槛降低了的事情，实际上就是让 3D 打印能走到更多家庭里去了，门槛降低，市场盘子就大了。

拓竹出来之后，不光是拓竹的营收在涨，友商的营收也在涨，说明现在市场还是在增量期，只不过拓竹在里面吃掉了最大的增长份额。

我自己是一个非常喜欢折腾的人，也始终相信一件事，人的天性里有一部分就是「我想要去创造一些东西」，有的人热爱创造的是文字，就去写小说了，有的人热爱创造的是实体的东西，想把脑海的想法变为现实，3D 打印其实是一种实现这种创造的工具。

在没有 3D 打印之前，这些人会去雕木头，做雕塑，画画……

所以我觉得不用神话 3D 打印，不要把 3D 打印变成一个非常高科技，离大家很远的东西，它跟日常生活里的画画，写小说，拼乐高本质上是一样的，都是在帮助大家享受创造的快乐。

只要你能从创造中获得快乐，你很大概率就是 3D 打印的潜在用户。

「MakerWorld 就像苹果的 App Store，只不过我们更开放」

Q：如果把拓竹类比为苹果，X1 类比为初代 iPhone，那么拓竹旗下分享 3D 模型以及创意经验的 MakerWorld 社区是不是相当于 App Store？或者有其他的类比吗？

A：MakerWorld 和 3D 打印机的关系，确实有点像 App Store 和 iPhone 的关系。

不过 MakerWorld 和 App Store 还有点不一样，比如我们比较开源和开放，Android 用户用不了苹果的 App Store，但是我们欢迎所有 3D 打印机的用户，甚至哪怕不是 3D 打印机的用户，只是需要一个模型，都可以来 MakerWorld 社区，并不是说这个社区仅对购买了拓竹产品的用户开放。

我们一直相信，现在 3D 打印还是个增量市场，我们希望把这个市场的盘子做大，而不是跟大家去内卷，品牌之间设立高墙这样。

Q：对于拓竹公司来说，MakerWorld 的存在是不是一个必须选项？

A：MakerWorld 和拓竹的关系，其实就像 1 和 0 的关系，硬件始终是那个 1，如果没有拓竹硬件的优势和出货量的优势，MakerWorld 是很难做起来的，我们要客观承认，MakerWorld 的种子用户一定是来自于拓竹硬件的用户。

MakerWorld 对于拓竹的意义在于，它是 1 后面的很多个 0，MakerWorld 做得越好，对拓竹硬件的反哺也越大，对整个 3D 打印市场的破圈效应也越大。

现在 MakerWorld 上头部的创作者一年可以赚 10 万美元，这足够创作者在世界上大部分地方过上体面的生活里，这也是为什么后来优质模型的爆发性增长集中在 MakerWorld 上的原因。因为用爱发电的用户早年确实有，但这些用户的比例会越来越低，平台最终还是需要提供给创作者足够好的商业化能力，能够支持他们哪怕全职创作也能很好生活下去、

最终来讲，优质模型的爆发性增长，也会大大地去反向促进 3D 打印机的销量。

拓竹创始团队在 2020 年创业的时候就想得很清楚了，这个事业要做起来，三个部分必不可少，归结为 3M，第一是 Machine 设备，第二是 Model 模型，第三是 Material 材料。

拓竹拿到第一笔设备销售的回款之后，就开始布局做模型平台了，并且一开始就打算进行持续补贴，因为当时大家就意识到，这个平台不做到一定规模，整个飞轮是转不起来的。

现在我们有一些很出圈的模型，比如那个金箍棒，很多人在小红书还有抖音上刷到别人打印了一个很帅的金箍棒，能发光，还有音效，舞动起来也特别酷，那么这些人就可能入坑 3D 打印，如果没有这样一个金箍棒的模型，大家永远也不知道原来 3D 打印原来可以做这个。

实际上，MakerWorld 会不断地通过优质的模型来扩充大家对 3D 打印能干什么的认知边界。比如说摄影爱好者一开始不会考虑购买 3D 打印机，但是刷到了原来可以用它打印一个「兔笼」（用于相机保护和协助增加外接配件的装置），他就会开始考虑 3D 打印机了，甚至我们还可以手搓出一个 3D 打印长焦镜头出来。

类似的场景和用途被发现之后，也就是大家的 3D 打印机需求被创造出来了，这就是 MakerWorld 这样的模型站在 3D 打印生态里非常重要的一个原因。

早些年 3D 打印机用户在购买之后的前 2 月会疯狂打印，后面产品就开始吃灰了，因为到后面他们觉得没什么好打的了，现在拓竹的数据是，90% 的拓竹用户在购入 12 月之后还在继续打印，这也是模型站非常重要的原因，它能显著降低用户的流失，延长 3D 打印机的生命周期。

Q：MakerWorld 为什么能成为全球第一的 3D 打印社区？相较于极强的硬件能力，中国企业在做全球技术和产品社区的成功案例寥寥无几，这其中的阻碍是什么？

A：第一是决心。

在 0~1 这个阶段，坦白说公司补贴了很多钱，拓竹做 MakerWorld 这件事是有足够的决心的，这些补贴能够帮助我们在早期的时候快速获得优质创作者，以及高质量模型。

前面也提到，拓竹的出货量很大，种子用户也多，尤其是用户有拓竹 3D 打印机，使用 MakerWorld 的「一键打印」功能，是能大大提升用户的打印体验的，我人在深圳，打印机在上海，手机上点一下就可以发送打印任务到上海的设备，再坐个飞机就能回家「收菜」了。

还有个重要的事情，是我们始终是个「Think Big」的公司，我们做社区这件事，最开始就是奔着开源开放去的，我们始终没有设置很多限制让拓竹的 3D 打印机比竞品有相对优势。

如果我们没有「Think Big」，我们可能在这样一个体量的时候，就把 MakerWorld 这个拥有全世界最优质创作者和最大最好模型库的社区围起来，只让拓竹用户使用，这样消费者在购买 3D 打印机的时候，拓竹的产品就会有巨大的优势，我们当然知道这个可能。

但我们想的是，3D 打印行业还远远没到天花板，这是个巨大的增量市场，我们也希望之前买了友商 3D 打印机的用户，也可以访问 MakerWorld，也享受到模型爆发式增长带来的红利，让这些用户也能持续爱好 3D 打印。

只要他们还是 3D 打印的玩家，后续凭借拓竹硬件的产品力也好，凭我们对用户这种真诚的态度也好，那么他们未来那一天也可能成为拓竹的用户。

还有一点就是我们整个团队基本上都是 3D 打印爱好者，离创作者和用户很近，这就让 MakerWorld 是一个很热闹的地方，人和人是有真实连接的。

有一位用户我印象特别深，他是专门做动物救助的，就设计里一个残疾狗狗的 3D 打印辅助轮椅，发布到了 MakerWorld 上，很多社区用户家里没有残疾狗狗，也用不上这个，但依然会为这个创作者投助力券，也会支持和鼓励他。

社区的氛围能让大家感到温暖，这个是很重要的。

当然，社区也是有马太效应的，硬件优势可能在竞品一两代机器的更新后消失掉，但软件或者社区，人们还是倾向于去最热闹，氛围最好的地方，社区一旦成为最强的社区之后，就会越来越强，这是我们看到的趋势。

有些社交媒体上，大家做 3D 打印机购买决策的时候，有些用户也会考虑友商的，但问在哪里下载模型，那大家的认知就是去 MakerWorld。

Q：目前来看，MakerWorld 全球站和中国站合并用户量大概在什么规模？哪些国家和地区的用户最活跃，数量最多？

A：按照月活跃用户的话，差不多是千万量级，MakerWorld 中国站和全球站加在一起的注册用户在 5,000 万左右。

拓竹最开始是卖欧美市场，所以欧美早些年积累的用户比较多，具体讲德国、英国、法国、意大利、西班牙这些都很活跃，非要选一个的话，欧洲最活跃的还是德国，因为德国有比较成熟的 Maker（创客）和工程师文化，包括今年 3D 打印行业最大的展会 formnext 也是在德国法兰克福举办的。

美国人口基数比较大，同时消费能力也很强，这是个大市场就不用多说了，中国市场的特点是增速特别快。

Q：MakerWorld 用户开始尝试 3D 打印的时候，打印的第一个东西有没有一些共性？

A：其实大家打印的第一个模型一般不是通过 MakerWorld 打的，本身打印机装好开机测试就会打一个小东西出来，比如拓竹的是一个小船。

真要说打印测试之后的第一个物件，一般还是和打印机相关的配件，比如工具收纳箱，线材收纳箱，因为打印机到手之后，客服那边也会送很多配件，螺丝刀啊，贴纸啊，还有色卡之类的。

说白了就是 3D 打印机到手那一刻开始，很多工具就是用户自己造了，需要什么造什么。

Q：在 MakerWorld 上，内容的创作者（贡献 3D 模型等内容的人）和内容的消费者（只看只下载不发内容的人）比例如何？

A：活跃的创作者有 20 万，然后月活跃用户有千万级，基本上就是这样的一个比例。

Q：内容生产者应该是所有社区最宝贵的财富，但不少社区是让内容生产者用爱发电最终人去楼空，MakerWorld 有没有什么机制去保证社区内容创作者的持续热情，以及客观收益？

保证创作者收益这块我们分成了好几块去做。

第一块就是只要在 MakerWorld 上传了模型，模型被打印和下载后就可以获得积分，也可以被其他用户的「Boost（助力）」，Boost 有点像 B 站的「币」，投出后创作者会获得积分，能够直接兑换代金券、3D 打印机、耗材等商品。

第二块就是创作者拥有一定粉丝量，以及上传了符合要求的模型数量之后，就可以开通独家模型计划，这是我们定义的比较优质的模型，参与这个计划能获得积分收益，然后积分是可以提现，获得现金，这个是很多头部创作者的收入大头。

第三块是 8 月份我们在国际站上上线了众筹项目，当创作者有个非常棒的 idea，并且确定能实现它之后，就可以在 MakerWorld 上进行众筹，等于是出售模型数字文件，STL 或者 3MF 格式的，用户买了这个模型文件，达到众筹门槛之后，创作者也可以获得现金的激励。

现在大部分的众筹模型都能获得几千美金的收益，最好的有 6 万美元，稍微好一点的基本能上万，我们会觉得未来头部创作者很大一部分的收益都会靠众筹模式来实现。

第四块就是创作者的模型如果含有 MakerSupply 套件（专业配件），或者 CyberBrick 套件（可编程模块化智能玩具生态系统）的话，其他用户从这里下单，也是可以获得销售收入的分成的，这也是很多头部创作者很大的收入来源。

特别是 MakerSupply 套件，前面说的金箍棒就包含了很多 MakerSupply 套件，如果用户要去打印这个金箍棒，就会去买 MakerSupply 的 Kit，那么创作者就能获得销售分成。

「我们的购物需求，会变成造物需求」

Q：行业目前比较关注过去几年行业关注比较多的是文生文，文生图，这两年文生视频很火，现在生成式 CAD 也比较火，理论上来说，未来的 3D 打印，是不是也存在着「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径？

A：这是有可能的，不过以目前的技术来看，我认为还是有比较大的距离。

生成模型已经有不少比较成熟的方案，但是 AI 生成的模型到可打印这件事，中间会遇到非常多的困难。

AI 生成的模型往往会包含很多种颜色，现在消费者买的消费级 3D 打印机，不一定买了多色系统，一般的多色系统也就 4 个颜色，很难复现 AI 的建模。

另外 FDM（熔融沉积，最常见的 3D 打印技术路线）打印会有很深的层纹，打印出来要做很多的后处理才会好看，成熟的建模师往往会做拆件建模，比如一个 labubu，如果直接一体打印的话，脸上全是层纹，根本看不了，需要通过拆件去打印，把脸啊，身子啊，拆下来，放平再打印，这样层纹才会少。

但是拆件对于 AI 建模来说太难了。

还有就是 AI 生成的模型，可能会有很多的面数，动不动就几百个面甚至更多，导入切片软件的时候，速度很慢，会出各种各样的问题。人类建模师做的模型，往往不会包含那么多的面，因为人知道怎么去避免一些容易打印失败的设计，比如 3D 打印大角度垂悬的效果就不太好，有些东西是人知道，AI 不知道的。

所以说，「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径中间，还有很多扎实的工程工作需要做。

Q：十多年前聊 3D 打印的时候，聊的是每个人都可以用 3D 打印实现自己的个性化制造，是先进工业制造的重要组成部分，现在看，我们离这一天还有多远？

A：我可以举个例子，我之前开车的时候，墨镜要放在扶手箱里，就觉得很不方便，我就想打印一个眼镜夹在遮阳板哪里，其实去拼多多几块钱也能买到了，但我想着 MakerWorld 上应该有相应的模型，一搜，还真有，而且还是特别针对我那个车型的，因为我那个车的遮阳板会比较厚一些。

我想说的是，随着用户规模的扩大，MakerWorld 就会有点像淘宝或者拼多多，很多东西只要你去搜，就发现你能想到的需求别人也想到了，并且还做出来了。

当然反过来说， 3D 打印一切的设想还没到来，在中国还有拼多多这些太便宜太全了的原因，几块钱就包邮，很多人就觉得没必要自己打印。但是国外的情况不太一样，住在美国乡下想要搞一个几块钱包邮的东西不太可能，这个时候自己动手反而是方便的。

如果说，MakerWorld 和拓竹能够像拼多多那样，上去搜一下，就能找到我想要的一个东西，随手就能打印出来，这会是一个伟大的变化。

这个时候，我的购物需求，就会变成造物需求。

虽然现在不能 100% 满足这个需求，但从 1% 的可能性开始，到 50% 机会的时候，随着用户量和模型的增长，质变还是会产生的。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

不到 20 个月，交付超 50 万辆——小米汽车刷新了全球新能源车企达成这一里程碑的最快纪录。

12 月 2 日，小米正式宣布，小米汽车累计交付量突破了 50 万台，年初设定的 35 万辆年度交付目标也已提前达成。

自 2024 年 4 月 3 日 SU7 创始版首次交付以来，小米达成这一成就用时仅 608 天。

这一速度不仅远超蔚来、小鹏、理想等中国新势力早期爬坡阶段，甚至比特斯拉 Model 3 量产初期的交付节奏更为迅猛。

第 50 万辆小米汽车车主是一位 42 岁的工程师，他选择是一辆宝石绿配色的小米 YU7。

事实上，早在 11 月 20 日，小米就已在工厂举行了第 50 万台整车下线仪式。当时，小米创始人雷军强调：

 这一节点不仅是数字的突破，更标志着小米汽车进入规模化新阶段。

为应对持续增长的订单压力，小米汽车北京工厂一期已实现 15 万辆/年的满负荷运转；二期项目投产后，整体设计年产能将提升至 30 万辆。通过实施双班制生产，目前小米汽车的交付周期有所缩短，SU7 系列的等待时间从高峰期的近半年压缩至目前的 3–6 周，YU7 系列也缩短了 2–4 周。

与此同时，小米汽车还于近日上线「现车选购」服务，提供一批无需等待的现车资源，用户锁单后可在 2024 年底前完成提车。这批现车主要来源于官方识别并处理的异常订单、因不可抗力无法履约的用户退订车辆，以及门店静态展车和轻微运损车等。

交付提速不仅提升了用户体验，也推动小米汽车在财务层面迎来关键拐点。

今年第三季度，小米汽车及 AI 等创新业务收入 290 亿元，同比增长 199.%，其中汽车收入 283 亿元、售后服务及汽车金融等业务收入 7 亿元；经营盈利 7 亿元，首次实现单季度经营收益转正，也是为数不多已经实现盈利的新势力车企。

目前，小米汽车已形成「SU7 轿车 + YU7 SUV」的双支柱产品格局，并正加速推进下一代产品布局。

据多方消息，2026 年小米将密集推出多款新车，包括 YU9 大型 SUV、SU7 改款、SU7 加长版以及 YU7 高性能版。此外，一款代号为「曼岛」的增程式房车也处于规划阶段。

其中，YU9 大概率定位为搭载 70 度或 90 度电池包的增程大型 SUV，直接切入理想 L 系列、问界 M7/M9 的核心市场，很大概率会对现有增程 SUV 格局或将构成实质性冲击。

我们大概率将在本月小米 17 Ultra 的发布会上看到有关小米 YU9 的相关信息。

在拓展国内市场的同时，小米汽车也在积极布局全球化战略。

雷军此前透露，公司计划于 2027 年启动出海进程，初期重点聚焦欧洲市场。就在上周，小米 SU7 Ultra 已在德国开展了为期两天的定向邀约试驾活动，标志着其国际化步伐正稳步推进。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

日产 N6 刚刚正式公布了上市价格：

180 Air 9.19 万元；

180 Pro 10.19 万元；

180 Max 10.69 万元；

180 Max+ 11.39 万元；

170 Max+ 旗舰 12.19 万元。

相比此前预售阶段，N6 在正式上市时新增了入门版 Air 与顶配 Max+ 旗舰版 两个配置，并将其余车型价格统一下调 8,000 元，进一步强化了性价比。

东风日产为 N6 打出了三张核心，分别是「超长纯电续航」、「越级舒适体验」和「全生命周期的安全承诺」。

N6 搭载日产自研的 「AI 云擎电混系统」，由一台 1.5L 75kW 的专用发动机与 155kW 驱动电机组成。

两款 Max+ 车型配备 20.3kWh 宁德时代磷酸铁锂电池，其余三款则搭载 21.1kWh 瑞浦兰钧磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航分别为 170 km 和 180 km，显著优于比亚迪秦 PLUS（120 km）和吉利银河 L6（137 km），足以满足多数城市用户「一周一充」的通勤需求。

新车同时支持最大 42kW 的直流充电，从 30% 电量补至 80% 约 17 分钟，车辆整体亏电油耗低至 2.79L/100km。

结合家庭用户既要电车低成本，又要油车便利性的诉求，日产在 N6 发布会上提出「四个 2 标准」，即 N6 同时拥有 2L 级亏电油耗、20 度以上电池，支持 20 分钟快充以及全年出行成本不超过 2000 元。

如果说动力是基础，那舒适性就是 N6 的王牌。日产显然要把「移动大沙发」的标签焊死在自家产品上。

继上次把 N7 上的副驾座椅制成办公椅后，他们这次又把 N6 后排的座椅改造成了可以在客厅使用的双人沙发，直接摆满了整个发布会现场。

走进去的一瞬间我甚至有点恍惚，以为自己进入了某个家具展销会的现场。

N6 长宽高为 4831×1885×1491mm，轴距 2815mm，略小于 N7，但在一众同价位家用轿车中也算佼佼者，整车做到了 87% 的得房率。

车辆前排沿用 N7 备受好评的「AI 零压云感座椅」，内置 49 个传感器组成的「电子皮肤系统」，可实时感知体态并自动调节支撑。后排则采用四层复合结构的「零压云毯大沙发」，日产甚至自信宣称其舒适度「比肩迈巴赫」。

N6 的底盘调校也同样强调舒适性，日产 N6 采用前麦弗逊式独立悬架、后扭力梁式非独立悬架的形式，搭载全域智能防晕车技术，联合中山大学附属第一医院共同开发，通过底盘、动力、辅助驾驶系统配合智能蠕行、舒适刹停、防溜坡辅助、智能扭矩补偿、弯道智能减速控制等功能，进行主动、被动全面的协同防晕，同时力求在加速平顺性与滤震表现上超越同级。

面对目前长期存在安全焦虑，尤其是高速失速、电池自燃等事故带来的不信任感，日产则推出了一项「兜底」承诺——

只要因三电系统质量问题导致自燃，无论是否首任车主、是否在质保期内，终身赔付同配置新车。

这一「兜底」承诺的背后，是一整套严苛的安全体系支撑。据官方披露，N6 在开发过程中执行了 7400 余项研发验证 与 5500 多项试制品控流程。

车身结构上，N6 采用五横十纵笼式车身，扭转刚度达 35738 N·m/deg，处于同级领先水平。其搭载的 「云盾」电池系统 从结构、电芯、热管理等 六个维度 进行安全设计，并已完成 60 万公里振动耐久测试 与 六针刺穿实验，相关标准不仅远超现行国标，更提前满足 2026 年即将实施的新规要求。

在行驶安全方面，N6 成为行业首款通过中汽中心「插混不失速」认证 的车型，并标配包括 ESA 紧急转向辅助在内的 16 项主动安全功能。

作为合资品牌本土化的标杆车企，日产 N6 的智能化水平也延续了 N7 的务实策略。

N6 高配车型搭载 15.6 英寸 2.5K 屏、高通骁龙 8775 芯片（中低配为 8155），运行自研 NISSAN OS 系统，语音交互系统融合科大讯飞星火与 DeepSeek 大模型，支持方言识别与连续对话。

此外，N6 还联合 Rokid 推出量产 AI 智能眼镜，可将导航、车速等关键信息投射至镜片，提升驾驶沉浸感。

但是受芯片供应影响，8775 芯片版本将推迟至 2025 年春节前后交付。

虽然日产 N6 被网友戏称为 「小 N7」，但两者所处的竞争环境其实大不相同。

N7 凭借鲜明的产品差异化，曾实现月销破万，证明只要体验足够独特，消费者仍愿为合资品牌买单。但近两月，随着竞品密集投放，其销量已回落至 6000 辆左右。东风日产亟需一款 覆盖更广用户群、更具性价比的产品来稳住新能源基本盘。

插混看似是一个很好的突破口，相比纯电，插混车型无里程焦虑，更适合中国家庭多元出行场景；相比燃油车，又具备政策与使用成本优势。

然而现实是，插电混动轿车市场已经被比亚迪与吉利牢牢占据，销量前十中，两家品牌就包揽了 8 席，其余玩家只能在夹缝中求生。

因此，日产 N6 显然也不是奔着撼动比亚迪或吉利的市场地位去的，它的目标更现实——在年销百万辆的插混大盘中，抢下几万辆份额，稳住东风日产在新能源时代的用户基本盘。

面对已经高度成熟且反应迅速的本土竞争对手，合资品牌的转型既需要技术积累，也考验组织效率和市场敏感度。

N6 未必能成为大爆款，但它至少代表了日产仍旧在坚守在务实的方向上——在智能化和参数竞赛之外，把基础体验做得更扎实，也是一种思路。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

知名汽车媒体 TopGear 近日发布了其备受关注的「年度汽车」榜单，他们从各个细分市场中挑选出了约 20 辆「杰出」的车型。

但值得注意的是，其中不少获奖者对中国消费者来说相当冷门——它们或许并未引进国内，甚至从未出现在主流视野中。

但小众不等于边缘，实用未必牺牲个性，电动化浪潮下的声浪与机械质感也依然弥足珍贵。

我们从中挑选出了几个颇具代表性的奖项，并进行了简单介绍，希望能让你了解到，站在欧洲视角，今天的全球汽车工业正在关注什么、推崇什么，又在为什么而兴奋或焦虑。

年度汽车——宝马新世代 iX3

Top Gear 将今年的「年度汽车」大奖颁给了宝马「新世代」（Neue Klasse）战略下的首款量产车型——全新 iX3。

他们评价道：

「这款 iX3 从内到外、从头到脚，甚至从地面到云端，都焕然一新。在经历了多年的设计徘徊之后，宝马的设计师们终于找对了方向。」 「座舱氛围宁静雅致，驾驶感受也真正回归了宝马应有的水准——既不像笨重的电动跨界车，也不似那些缺乏灵魂、一味追求数字化的『僵尸座驾』。」

作为宝马「新世代」战略的开山之作，全新 iX3 基于品牌全新研发的纯电动专属平台 NCAR（New Cluster Architecture）打造，彻底告别了以往油电共用的底层架构。这一转变不仅让车辆的操控性能显著提升，也在续航表现和补能速度上迈入全新高度。

其座舱以「视觉锥」理念为核心，在近年来略显沉闷甚至「无聊」的汽车设计环境中，堪称一股清流——少有的真正创新。

正因如此，iX3 在欧洲市场广受好评，成为当下难得一见的优秀纯电车型。它获选 Top Gear 年度汽车，实至名归。

年度最佳设计——达契亚 Hipster 概念车

年度最佳设计奖颁给了一款纯电动城市概念车——达契亚（Dacia）打造的 Hipster。

这辆小车仅 3 米长、1.5 米宽，却巧妙容纳了四个座位和高达 500 升的后备厢空间。尽管其续航里程约为 150 公里，但达契亚官方强调，这一数据已足以覆盖绝大多数日常通勤与城市出行需求。

为了极致控制成本与重量，Hipster 采用了大量非常规但极具巧思的设计方案：

• 内外门把手被轻质织带取代；
• 侧窗采用手动滑动开启方式，省去了复杂的电动机构；
• 尾灯则被巧妙集成在后挡风玻璃内侧，不仅节省了独立灯罩，还简化了车身结构。

车内更是大胆摒弃了当下流行的中控大屏，转而设置一个简洁的手机支架——鼓励用户「自带设备」，将智能手机作为车机系统的延伸。

Top Gear 对此评价道：

「如果你设计的东西恰好是人们真正想要的，那你就已经赢了一半。最大化车内空间往往会让车辆变成一个方盒子，而尽可能缩短前后悬，其实是个聪明又实用的思路。」「达契亚毫不避讳地承认：Hipster 就是个装在四个轮子上的方块——只不过，是个带着欢快表情的方块。」

年度家用车——起亚 PV5

起亚 PV5 在前不久的日本移动出行展上刚刚正式亮相。

这款新车最大的亮点在于采用了起亚全新开发的 PBV（Platform Beyond Vehicle）模块化平台架构。该架构的核心理念是「一底多用」——在统一的下车身结构基础上，上车身可根据不同使用场景灵活变换，衍生出乘用车、货运车、出租车、共享接驳车，甚至特种用途车辆。

此次亮相的乘用版 PV5 是一款车长 4.7 米的五座 MPV，造型简洁而富有未来感。它不仅拥有极为宽敞的乘坐空间，更配备了一个尺寸惊人的后备厢。外观方面，PV5 采用了起亚最新一代电动化设计语言：标志性的日间行车灯以直立波折形态呈现，极具辨识度；双侧电动滑门则进一步提升了上下车的便利性与高级感。

进入车内，驾驶舱的设计出人意料地偏向轻型商用车风格——前中控台采用悬浮式布局，搭配一块小巧精致的液晶仪表盘与一块悬浮式中控屏，既保留了功能性，又不失现代感。而后备厢区域更是充满巧思：两侧设有标准滑轨系统，可快速安装救护包、移动杯架、储物模块，甚至能轻松改装为露营装备平台，实现从城市通勤到户外生活的无缝切换。

Top Gear 在试驾后评价道：

驾驶它令人愉悦，坐姿高挑而掌控感十足——更像是掌舵一艘船，而非握着一辆车的方向盘；行驶质感与精致度都极为奢华；更重要的是，它拥有我们在大众 ID. Buzz 身上为之倾倒的那种「愉悦感」。

年度轿车——奔驰纯电 CLA

它的行驶姿态柔韧而从容，减震恰到好处，且异常静谧。转向手感顺滑如经油润，后轮驱动更赋予其纯粹的驾控质感。座椅极为出色，座舱界面无论在操作逻辑还是美学设计上都令人愉悦。

今年，奔驰一口气推出了两款基于全新纯电架构打造的车型——GLC 和 CLA。尽管在中国市场 SUV 更受青睐，但在欧洲，流线优雅的纯电 CLA 显然更对当地消费者的胃口。

作为奔驰 MMA（Mercedes-Benz Modular Architecture）平台 的首款量产车型，全新纯电 CLA 彻底告别了「油改电」的过渡姿态，在续航能力、能耗效率和补能速度等方面实现了全面跃升。

得益于 800V 高压电气架构、碳化硅（SiC）逆变器 以及行业罕见的 两档变速箱，高配版 CLA 在 WLTP 工况下的百公里能耗低至 12.2 千瓦时。配合一块容量为 85 千瓦时的三元锂电池，官方宣称其最大续航里程可达 792 公里——这一数据在同级纯电轿车中堪称亮眼。

动力系统方面，后驱版本搭载一台最大功率 175 kW（238 马力） 的电机，0-100 km/h 加速时间为 6.7 秒；四驱版本则采用双电机布局——后轴电机输出 200 kW，前轴辅助 80 kW，综合性能更为强劲，零百加速时间缩短至 约 4 秒，兼顾日常舒适与偶尔的驾驶激情。

座舱设计上，CLA 毫无疑问地搭载了奔驰最新的数字化内饰语言。三块屏幕横向贯穿整个仪表台。

内饰用料延续了奔驰一贯的精致水准。白色实木饰板以细腻的竖向条纹处理，温润而不失现代感；各类物理按键和旋钮均采用全新设计的「姿态曲线」造型，在环境氛围灯的柔和映衬下，营造出既豪华又富有情绪张力的座舱氛围。

外观设计则将「情绪价值」拉满。全新 CLA 的前脸密布 142 颗可点亮的三叉星徽，不仅全部支持动态点亮，还能以呼吸式的律动「向你打招呼」。前后大灯组由一条贯穿式光带连接左右，灯腔内部的核心元素——无论是日行灯还是转向灯——均以三叉星徽为设计母题，形成强烈的视觉识别符号。

作为一款陪伴你走过人生旅程的座驾，它堪称完美。

年度旅行车——奥迪 A6 avant

这或许是今年最毫无争议的一个奖项。

今年 3 月发布的全新 奥迪 A6 Avant，在上一代车型的基础上融入了更多 A7 的设计语言，整体姿态更加修长、优雅且富有动感。尽管线条更为流畅，它依然延续了奥迪旅行车一贯的高颜值传统。车身总长较前代增加了 60 毫米，轴距达到 2927 毫米，为长途旅行提供了更为宽敞舒适的驾乘空间。

更重要的是，这款新车成为 有史以来风阻系数最低的燃油动力奥迪旅行车，Cd 值仅为 0.25。这一优异的空气动力学表现，结合轻量化新材料、优化后的发动机悬置系统以及全新设计的变速箱齿轮，使车内噪音水平显著降低 达 30%——静谧性已逼近豪华电动车水准。

座舱同样迎来全面升级。全新 A6 Avant 搭载奥迪最新的数字化内饰架构：中控区域换装为一块 曲面 OLED 联屏，视觉效果更具沉浸感；副驾驶前方新增一块独立娱乐屏（可选），配合更宽幅、更多色温可调的氛围灯带，将科技感与豪华氛围推向新高度。无论是用料、工艺还是人机交互体验，内饰的整体质感都实现了质的飞跃。

正如 TopGear 所言，

旅行车比 SUV 更酷……这是事实。而在过去 12 个月推出的旅行车中，没有哪一款比奥迪 A6 Avant 更能清晰地证明这一点——它堪称能力最为全面、毫不妥协的旅行车。

年度越野车——路虎卫士 OCTA

为什么路虎卫士 Octa 能当选我们的年度越野车？很简单——它是一台搭载 626 马力 V8 发动机、热衷于腾空飞跃的卫士。恭喜，晚安。

5 月份路虎对旗下的卫士车型进行了一次改款，对车身外观细节进行了调整，包括全新的半圆形 LED 大灯、深色嵌入式尾灯，以及重新设计的前后保险杠和亮黑色格栅。引擎盖嵌件和侧通风口也采用了新的纹理图案，前后包围可选银色或缎面灰色涂装，整体风格更显现代感。

新卫士还提供了「探索套装」、「冒险套装」和「城市套装」三种套件，并且可以单独选购黑色外观的车顶行李架、横杆、底盘保护等配件，以及可伸缩或固定侧踏板、哑光黑色引擎盖贴花等个性化装饰。

OCTA 作为卫士面对极致性能的版本，不仅搭载了 4.4T 双涡轮增压 V8 发动机，还提供了更具视觉冲击力的「沧渊蓝（Sargasso Blue）」车色、纹理石墨装饰、碳纤维内外饰件以及巴塔哥尼亚白哑光贴膜等专属选装。

内饰层面，改款后的卫士采用了全新的 13.1 英寸触摸屏，中控屏尺寸更大，在操作便捷性和智能化水平上也有提升，新卫士的前排座椅改为了一体式设计，座椅的包裹性和支撑性都有所提升。

在核心的越野能力上，新卫士改款提供了升级版的全地形进程控制系统（自适应越野巡航控制系统）作为选装。这套系统能在复杂越野环境下自动控制车速，帮助驾驶员将精力更多地集中在路线选择和转向操作上，旨在提升越野时的控制体验。

在海外市场，路虎卫士的地位，确实无人能够撼动。

年度超跑——法拉利 296 Speciale

7 月份曾在国内亮相的法拉利 296 Speciale 是法拉利高性能序列的最新成员。

动力系统是其最令人瞩目的革新，新车搭载了 3.0T V6 双涡轮增压发动机与插电混动系统，综合功率达到了 881 马力，刷新了法拉利后驱车型的动力纪录，其 0-100km/h 加速时间仅需 2.8 秒，最高车速可达 330km/h。

作为 Speciale 家族的第五代作品，，新车长宽高分别为 4625/1968/1181mm，轴距 2600mm。相较于 GTS 和 GTB 版本，Speciale 拥有更宽的车身和更低的高度。

为了更好的赛道性能，296 Speciale 取消了 GTB 上的部分舒适性配置，包括电动座椅、厚重的内饰隔音材料以及液晶副驾驶娱乐屏。车体则大幅使用碳纤维材料，连内饰门板也被换成单片碳板，整车重量最终被控制在 1410 公斤。

在法拉利的产品哲学中，GTS/GTB 是「人人都能驾驭」的跑车典范，而 Speciale 则是「不是所有人都能驾驭」的机器本能。

296 Speciale 再次在所有关键性能指标上树立了新标杆，更不用说那些无法用算法衡量的方面了——它完美融合了模拟与数字的精髓。

年度最佳声浪——福特野马 GTD

5 月份，一辆 Mustang GTD 在纽北赛道上以6 分 57 秒 685 的圈速冲过终点，成为全球首款跑入 7 分钟大关的北美量产跑车，也让它跻身全球最快量产跑车第六位，与保时捷 911 GT2 RS、兰博基尼 Huracán Performante 等欧洲超跑处于同一水平。

为了这份成绩单，福特在这台车上安置了一台 5.2 升机械增压 V8 发动机，输出 815 匹马力和 900N·m 的扭矩，配合后置布局，实现了接近 50/50 的完美重量分配，0-96km/h 加速仅需 3 秒，极速 325km/h。

其配备的干式油底壳润滑系统，配合钛合金 Akrapovic 排气系统，让车辆不仅可以在赛道上释放出野兽般的咆哮，还能让驾驶者在日常巡航时也享受低沉的轰鸣。

TopGear 评价到：

幼稚？我们？绝不可能！这可不只是噪音而已——这是实实在在、粗粝起伏的声波，强劲到仿佛能嚼在嘴里。那是一种沙哑咆哮的 V8 轰鸣，在美国或许司空见惯，但在其他地方，却堪称对那些温顺如教堂老鼠般的电动车一记酣畅淋漓的「去你的」！

但想买到这辆车并不容易，福特对买家设置了严格的门槛：需要提交购车动机视频、赛车经验证明，或者社交媒体影响力，并且两年内不得转售。

新车全球限量生产 2000 台，基础版的价格为 32.5 万美元（折合人民币 235 万元）。

年度时刻——仰望 U9

10 月 21 日，仰望和纽北官方正式公布了 U9 Xtreme（简称 U9X）在德国纽博格林北环赛道的圈速成绩——6 分 59 秒 157。

这一成绩，正式刷新了此前由小米 SU7 Ultra 创造的 7 分 09 秒纪录，让「纽北最速量产电动车」的名号易主。

这也让 U9X 成为了一个特殊的存在：它是目前全球唯一一款同时包揽「纽北最速量产电车圈速」和「全球汽车极速纪录（496.22 km/h）」的车型。

TopGear 用了一段颇具史诗感的话来描述这一时刻：

击败布加迪似乎只是仰望。它已凭借 6 分 59.16 秒的成绩，刷新了纽博格林赛道最快量产电动跑车的圈速纪录。而下一个目标，是突破 500 公里/小时。

世界，你已被警告。

除了上述这些，TopGear 评选出的奖项还有：

• 年度跨界车——雷诺 4
• 年度豪华车——劳斯莱斯 Black Badge Spectre
• 终身成就奖——Andreas Preuninger（保时捷 GT 车型项目总监）
• 年度超级小车——现代 Inster
• 年度超跑（Hypercar）——法拉利 F80
• 年度制造商——雷诺集团
• 年度高性能车——Kimera EV037
• 年度超级 SUV——阿斯顿马丁 DBX S
• 2026 最期待的车——布加迪陀飞轮

看完这份榜单，或许有些读者会有和我同样的感受。

在新能源时代，海外市场和国内市场的对车辆的审美、功能和定价的认知，已经产生了显著差异。

这一点在 BBA 的新车身上展现的尤为明显。海外媒体普遍推崇宝马 iX3 整体语言回归 Neue Klasse 车系时期这一举动，认为这套新设计语言有着高度的统一性。

但是在董车会之前发布的投票中，有近 80% 的读者认为 iX3 的设计只能用「丑」来形容。

奔驰的 GLC EV 也面临着同样的处境。

海外用户普遍觉得奔驰身上迎合中国市场的味道太重，「都是因为中国人喜欢大大的三叉星辉」；而国内用户则觉得 GLC EV 的本土化程度还不够，「过多的 Logo 显得整辆车很廉价」，并且一辆大概率售价要到 30W 以上的车，没有激光雷达，很多舒适性配置也要选装，对于国内用户是一件很难接受的事。

而在家用轿车和 SUV 领域，中国消费者的核心关切早已转向智能交互、本土生态与空间实用性。

海外车企们「一招鲜吃遍天」的全球车时代，早就已经远去了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

作为爱范儿编辑部站着喝水而用折叠屏的唯一的人，我愈发感觉到：

2025 年对于大折叠屏市场来说，可以看作折叠屏顺利进化，跨过「刻奇」产品的节点，正式步入了和直板机平分秋色的阶段。

而这个进化的最新例子，就是爱范儿手中这台华为Mate X7 典藏版。

作为华为自 2019 年加入折叠屏市场以来第六年的产品，这块 8 寸的大屏得益于鸿蒙 6 的加持，真正做到了「让大屏有大用」。这样的 Mate X7，无论是硬件还是软件的体验，完成度都相当高。

消费者对华为折叠屏是买账的。根据 IDC 中国的统计，截至今年前三季度，华为以一己之力吃下了国内折叠屏市场的七成份额，和其他品牌已经完全不在一个量级：

这其中固然有 Pocket 系列、Pura X 的功劳，但在这个各家品牌都在明里暗里放弃小折叠，消费者的需求也越来越务实的时候，支撑起华为这七成市场份额的主力，其实还是 Mate X 系列。

而在体验过搭载鸿蒙 5.1 的 Mate XTs 之后，搭配最新版鸿蒙 6 的 Mate X7，竟然第一次有了让我想要换用的冲动。

半边手机也能影像不妥协

长久以来，我们在讨论折叠屏时总会预设一个大前提：

受制于内部空间，它的硬件参数一定是落后于直板机的。

这个预设过于流行，以至于最后演变成了一种广泛的心理预期，即折叠屏的体验受使用场景的影响非常大，好用的时候超好用、难用的时候超难用。

而华为Mate X7 就是对这个预期的明确反对——

折叠屏的使用体验不一定是参差不齐的，折叠屏也可以像直板机一样体验均衡。

比如对于折叠屏的传统弱势项目「拍照」，华为Mate X7 就采取了一条最简单，同时也是最有效的方案：

依然把机身做得轻薄，但也不遮掩巨大的镜头模组，直截了当地告诉用户，这是用体积交换来的拍照表现。

更具体地说，我们手中这台 Mate X7 典藏版采用了与 Mate 80 Pro Max 同款的 5000 万像素超高动态摄像头，不出意外的话仍然是豪威科技的 LOFIC 高动态范围方案，以及熟悉的 f1.49 – f4 十档物理光圈。

而 Mate X7 相比 Mate X6 升级最大的就是长焦了。

今年无论是标准版还是典藏版，都用上了一颗规格与 Mate 80 Pro Max 近似的 5000 万像素长焦微距镜头，最大光圈也来到了 f2.2，搭配 RYYB 传感器的感光度优势，让 Mate X7 拥有了超出预期的夜景表现。

同时，Mate X7 优秀的表现也并不限于夜景。红枫原色摄像头进化到第二代，华为的 XMAGE 影像品牌也积累了相当丰富的经验，目前鸿蒙 6 中的几种预设风格已经取得了相当微妙的平衡。

可以这么形容这种平衡：Mate X7 的影调，既不像苹果、三星、谷歌那样平平无奇，又不像小米、vivo、OPPO 那样容易算法喧宾夺主，而是一种「不横加干涉的同时还有足够参与感」的处理，老少咸宜、百尝不厌。

而在一些复杂光源下，这颗第二代红枫原色摄像头也发挥了它应有的作用，即使环境光干扰严重的时候也能很好的辨别出色彩，既让画面内的各处物体自然地反映环境光，又不会出现光混导致的颜色溢出：

让大屏变好用的 AI

而在硬件的另一边，则是华为Mate X7 今年的升级重点——得到进一步赋能的 AI 小艺。

实际上，早在去年年末伴随华为Mate X6 一同发布的「小艺私语」已经让我这种平时不喜欢用语音助手的用户产生了兴趣。

而在 Mate X7 与配套的鸿蒙 6 上，最新版本的小艺同样没有让人失望，带来了更多巧妙的构思。

比如作为本次发布会上 Mate X7 环节的重点，鸿蒙 6 小艺的「分屏联动」成为了我们在评测这段时间使用比较多的一项 AI 功能。

小艺分屏联动的重点在于，它让 Mate X7 这块大屏真正有了 buff 加成：

相比传统的 AI 辅助工具期望着让第三方 app 接入系统 API，鸿蒙 6 小艺采取了一个在软件碎片化时代最粗暴也最有效的方案：光学字符识别 (OCR)。

换言之，你不仅可以问小艺屏幕另一边屏幕上的文章或者信息，哪怕是图片里面混乱的路线，或者细节信息，甚至是尝试读懂闲鱼黑话，小艺的分屏联动都可以直接搞定：

其实类似的功能并不是鸿蒙 6 中独有的，各家的 AI 语音助手或多或少都有效果类似的功能，但华为在 Mate X7 上做到了一件很重要的事情：

小艺分屏联动是一个整合进系统入口的、不干扰页面显示的连续功能。

这也就意味着，你可以随时在一个第三方 app 内唤醒小艺助手，一边浏览一边问小艺。小艺会在你手指停下之后自动进行一次 OCR 让你进行提问，如果不提问就等你下一次手指停下继续识别，不会像屏幕底部呼出那样遮挡内容让你无法进行同步操作：

而这也是我在使用过数台折叠屏手机之后，第一次体验到系统级的功能让折叠屏的分屏模式真正有了意义。毕竟从实用性和信息密度上来说，它甚至超过了谷歌的「圈选搜索」(Circle to Search)：

▲ 看前面就没有办法继续浏览后面了

今年 Mate X7 的另一项重点 AI 功能则是新推出的「小艺帮帮忙」，它的实现方法和小艺分屏联动如出一辙，只不过在借助 OCR 识别内容之后，它还能帮你点击屏幕执行操作。

就拿最简单的周期性购物来说，无论是纸巾、咖啡、外卖、午饭，还是电视、电脑、电冰箱洗衣机，「小艺帮帮忙」可以实现的，就是让你只需要动动嘴和点下付款，小艺就能帮你把东西买齐。

当然，如此小布尔乔亚的享受，在现阶段依然是有些体验不足的。

首先，由于小艺帮帮忙目前仍处在众测阶段，它的理解能力还仅限于一些简单操作，比如「帮我买挂耳咖啡」能听懂，「帮我堵桥」就不行了：

更要命的是，由于这是一个内嵌在小艺内部的功能，这导致它的唤醒词不是非常的清晰，经常出现小艺不给你帮忙，还在一个劲帮你用 AI 解答的情况：

其次，也是现在小艺帮帮忙在 Mate X7 上的最大问题，就是它不支持在展开的状态下帮你操作。

虽然这可能和小艺使用的 app 界面训练库有关，但完全可以像分屏联动那样将一半屏幕交给小艺，让 app 在单屏布局下显示并让小艺执行。

但是现在面对这种无能为力的操作，只能等待后续的模型更新了。

不过这个问题也并非没有解法，比如目前众测版的小艺帮帮忙可以学习你的点击操作，并将这些操作方式保存成快捷模板。只不过一旦 app 的布局发生变化，这种模仿就没法用了。

另一个在 Mate X7 上体验不错的功能则是小艺新增的 A2A 智能体功能，用一句话来总结，其实就是「让专业的人干专业的事」——只不过这些人都是各个领域的 AI agent。

比如咨询航班这方面，如果你直接向小艺提问「帮我查一下 XX 飞 XX 的航班」，它会调用同程的程心 AI 给出一份比较笼统的当日航班信息：

但对于已经接入小艺 A2A 的航司智能体——比如深圳航空——小艺就会直接转岗给深航智能体，生成一份带有清晰格式和舱位等级的可选时刻表：

类似的用法还包括东方财富、喜马拉雅和叮咚买菜等等。目前来看，小艺 A2A 能力的加强更多在于让小艺的 AI 能力跳出单纯的 LLM 范畴，直接接入更具体的使用场景以高效提供信息。

从当前版本的使用体验来看，这条 A2A 的道路还是相当令人期待的。

但对于这种既需要手机厂商，也需要第三方服务厂商发力建设 AI 模型的功能，未来究竟能适配多少家服务商仍然有待观望。

▲ 图为东方财富的「妙想金融」智能体

但如果从真正的「每日使用频率」来评价的话，Mate X7 上的小艺无疑是目前我使用最多、也最愿意用的。

折叠屏的拐点即将到来

今年是华为推出折叠屏手机以来的第六年，也是「折叠屏」这个品类重回大众视野的第六年。

虽然比起历史接近二十年的「直板智能机」，折叠屏在今天仍然有一些成熟度方面的问题，但至少这一次的华为Mate X7 让我感觉到：

这个品类已经接近了成熟的拐点。

这其中不单是上面提到的，Mate X7 是一台敢于忽视身材、直接为关键体验点（比如相机）堆料的产品；也不单是这套鸿蒙 6 + 小艺的生态组合满足了很多对于「帮我省事的 AI」的初始设想。

所有这一切，都离不开这些功能下面，相比直板机也不逊色的硬件能力——

比如 Mate X7 内屏 2500 尼特、外屏 3000 尼特的峰值亮度，让它在广州的户外使用成了一件完全不需要担心的事情；也比如它 IP68 和 IP69 的双重认证，让「带着折叠屏泡澡」也成为了一种可能。

虽然相比上一代机型，今年的 Mate X7 没有带来什么突破性的硬件提升，但它却是一个近年来非常难得的、在各方面的能力都相当优秀且平均的产品，更不用说在「影像」这个折叠屏的传统弱项上的重点发力了。

换言之，华为Mate X7 就是现阶段大折叠产品分类里的综合表现第一名。它当然有一些固有的缺陷，但在其他实用场景里的优秀表现，已经足以弥补这些缺陷了。

作为目前国内折叠手机市场里无可争议的「王者」，华为Mate X7 很特殊的一点在于，它的旗舰属性不是纯靠硬件堆出来的。

但这并不是说华为不愿意堆料，正好相反：

怎么让软件把折叠屏里能塞下的硬件转化成优势，是其他所有折叠屏，包括我手里的三星 Z Fold7，都亟需学习一个的地方。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

前两天，林俊杰在社交平台上发了这么一段话。

岁末将至，有许多思绪值得回味——那些成就、挫折与洞见。但当一年的轮回即将结束时，我意识到：真正的成就不需要多宏伟，有时只是能够发现美。而最能体现这种美的，莫过于一台自然吸气 V12 引擎。

文后紧接着的，便是他和一辆哑光白法拉利 Daytona SP3 的合影。

不是哥，我还以为这只是一个普普通通的年底小感触，怎么反手又花两千多万提了一辆限量版的法拉利……

但这台车确实值得稍微展开聊聊。

和法拉利的新旗舰 F80 不同，这台 Daytona SP3 没有涡轮，没有复杂的混动系统，也没有为了讨好任何人而存在的静音模式。它只有那一台 6.5 升 V12 自然吸气发动机，以及高达 9500 转的红线转速。

林俊杰说，真正的成就不需要多宏伟。这话说得很谦虚，但放在这台车上，其实全是凡尔赛。毕竟他手里这台机器，拥有法拉利最「本味」的声浪。当那台 V12 被推向 9500 转的红线，那种源自物理震动的巨大轰鸣，在如今这个连声浪都需要靠音响模拟的年代，确实显得既原始又奢侈。

花 1 亿新台币（约 2252 万元）去买这样一台在技术路线上完全没有任何前瞻性的车，林俊杰算是成功赶在内燃机时代结束前，给自己留下了一个最纯粹的念想。

这也正是法拉利 Icona 系列存在的意义，它不负责在赛道上赢过谁，它只负责在审美和情感上，赢过时间。

连接过去与未来

Daytona SP3 的定位其实很容易被误读。如果不了解法拉利的产品谱系，可能会拿它去和 849 Testarossa 甚至是 F80 比数据，但这就像是拿一块机械万年历腕表，去和 Apple Watch Ultra 比谁的计时更准。

不同于法拉利的其他产品线，Icona 系列的任务特别且纯粹，它负责连接过去与未来。

Daytona SP3 的名字和设计灵感，很大程度上源自 1967 年那场著名的 Daytona 24 小时耐力赛，那时候法拉利 330 P3/4 曾包揽过领奖台的前三名。

法拉利高明的地方在于，他们并没有把它做成一台单纯的「复刻车」。

你只要绕到车尾看一眼就能明白我的意思。那一层层堆叠的水平叶片是整车最具有辨识度的视觉符号，它们既是对老车的致敬，又在视觉上极大地拉伸了车尾的宽度。法拉利完全跳出了现代汽车设计的常规套路，看起来更像是一艘悬浮在地面上的太空飞船，兼具了复古的韵味和极其科幻的未来感。

还有一个细节藏在车身侧面。中置引擎超跑为了给发动机散热，通常会在车门后方挖出巨大的进气洞，这是必要的，但在美学上往往是一种破坏。

Daytona SP3 的设计师为了保留车身侧面像鹅卵石一样光滑的曲面，想出了一个非常天才的解决方案。他们利用蝶翼门本身的厚度，设计了一个隐藏的气流通道，空气直接从车门内部流向散热器。这种将功能完美隐藏在形式之下的处理手法，也是这辆车拿下红点设计大奖最高荣誉的主要原因。

当然，这台艺术品的核心依然是那颗心脏。

在底盘结构上，Daytona SP3 继承了法拉利上一代马王 LaFerrari 的碳纤维单体壳，那是目前民用量产车能用到的最顶级的车架。而在这个车架中心，法拉利塞进了一台型号为 F140HC 的 6.5 升 V12 自然吸气发动机。

这可以算是法拉利 V12 引擎的 Final Edition 了。在没有任何电力辅助、也没有涡轮增压的情况下，工程师们通过使用钛连杆和类金刚石碳处理的活塞销等源自 F1 赛车的技术，压榨出了 840 马力的输出。

更令人着迷的是它的性格。这台发动机的红线转速高达 9500 转。在涡轮车普遍 6000 多转就意兴阑珊的今天，9500 转意味着延绵不绝的动力储备，以及那种能够直击灵魂的高频声浪。

为了追求极致的驾驶体验，这台车还保留了一些颇为傲慢的赛车设定。比如它的座椅是固定死的，直接连接在碳纤维底盘上，无法前后移动。如果林俊杰觉得坐姿不舒服，他只能去调节踏板和方向盘的位置。不过，在他看来，这可能会是一种仪式感吧。

有钱，我也买不到？

除了那个令人着迷的 V12 心脏，Daytona SP3 身上最昂贵的标签其实是那一层看不见的准入门槛。没错，它是限量的，只有 599 台。

即便是像我这样富有的人，当时也没能抢到。

针对 Icona 这种级别的车型，法拉利的分配规则其实比以往任何旗舰都要严格。法拉利首席营销官 Enrico Galliera 在发布这台车时曾向媒体透露过具体的分配逻辑，简单来说就是一道关于 599 台配额的减法题。

在这 599 台的总量中，有 499 台是直接内定出去的。

法拉利找来了 Icona 系列前作——Monza SP1 和 SP2 的客户名单。在那两款车总计 499 位车主中，法拉利逐一发出了邀请，询问他们是否想要购入系列的第三款作品。结果是，这 499 人全都说要买。

这意味着，在 Daytona SP3 正式对外发布之前，超过 80% 的配额就已经名花有主。对于这 499 人来说，不需要比拼所谓的法拉利积分或贡献值，只要你拥有上一台 Icona，你就有资格自动解锁下一台。这是一种很强的用户粘性绑定，也是法拉利维护核心圈层的一种手段。

所以真正的竞争，发生在那仅剩的 100 个名额里。

这 100 张门票是留给全球范围内那些没能买到 Monza，但依然被法拉利认定为「顶级客户」的藏家去争夺的。在这个层级，银行卡里的余额只是最基础的门槛，法拉利更看重的是你对品牌的服从性与贡献度。

业内公认的筛选标准通常包含几个硬性指标。首先是旗舰车型的收藏履历，如果你拥有 288 GTO、F40、F50、Enzo 或 LaFerrari 中的几台，权重会极高；其次是「V12 忠诚度」，购买过 812 Competizione 或 F12 TDF 这种限量版 V12 车型也是重要的加分项。

此外，是否参与过 Corse Clienti（法拉利客户赛车项目，比如购买 FXX-K 等赛道玩具或参加挑战赛）在这套评价体系里权重是很大的，因为这代表你不仅仅是「买家」，还是真正愿意投入精力的「玩家」。当然，还有一个至关重要的红线——你不能是倒爷。如果你曾经在刚提车不久就高价转手限量版法拉利，会被立刻剔除出名单。

之前网上流传过国外土豪带着现金想买 SP3 却被销售拒绝的新闻，原因大多出在这里。如果你名下没有官方认可的限量款收藏记录，或者车子都是从二手市场高价收来的，在法拉利的官方系统里，你的贡献值依然是零。

林俊杰能拿到这 1/100 的资格，靠的显然不只是落地超 2000 万人民币的预算。

翻看他的车库，你会发现一份非常符合上述标准的履历。他不仅拥有法拉利上一代 V8 自吸绝唱 458 Speciale A，而且还是通过 Tailor Made 项目深度定制的版本。同时，他的车库里还放着包括迈凯伦 Senna LM、保时捷 911 GT3 RS 这样的硬核赛道机器。

法拉利很清楚，这是一位真正懂驾驶、愿意长期持有并展示品牌文化的车主。

Daytona SP3 实际上早在 2021 年就已经发布，但全球交付从 2023 年才陆续开始，从锁单、排产到最终交付，经历长达两三年的等待再正常不过。

或许在马拉内罗的逻辑，等待本身也是昂贵体验的一部分。

在 2025 年的当下，拥有一台 Daytona SP3，不仅意味着你拥有了一件可以合法上路的工业艺术品，更意味着你在全球汽车收藏的名单里，获得了一枚永久的勋章。这或许就是林俊杰所说的，那种「不需要声量」的成就感。

有些东西注定会被新的技术取代，比如更快的电机、更聪明的智驾；但有些东西注定是为了对抗时间而生，比如这台会唱歌的 V12，以及那份对机械纯粹性的坚持。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博