一百多年的汽车工业史经历过几次明显的代际更迭。早期的机械结构解放了人类的体力，随后的宽大空间与舒适配置改善了出行体验。到了当下的 AI 时代，智能技术要解决的核心议题，是把人在车里的时间真正还给生活。

在今晚的广州南沙大湾区文体中心，启境汽车 CEO 刘嘉铭在发布会开场阐述了这段行业观察。

这个由广汽集团与华为乾崑联合打造的全新品牌正式公开亮相。作为双方合力的首款量产车型，定位智能猎装轿跑的启境 GT7 在今晚完成了首秀。

华为乾崑和车企联手打造出来的产品，其实已经并不少见了，我们好奇的是，启境这次拿出来的 GT7，和以往的产品相比到底有何不同。

广汽定好机械下限，华为乾崑负责智能体验

启境 GT7 整车的物理参数，能够非常直观地体现在它的车身姿态上。

为了在一台底部塞满电池的新能源车上压低视觉高度，启境的工程团队在比例上定下了颇为严苛的指标。

根据官方提供的数据，启境 GT7 实现了 4 倍的轮轴比，车高严格控制在低于两倍轮高的范围内，整车轴长比达到了 59.4%。

启境 GT7 具体的长宽高数据分别为 5050mm、1980mm 与 1470mm，搭配 3000mm 的轴距以及车尾 21.5° 的倾角设计。这套外观方案在保留座舱内部物理空间的前提下，尽可能地减弱了电动车由于底盘厚度带来的臃肿感。

它的前机盖采用了一整块宽度达到 1975mm 的一体冲压全铝材料。发布会上专门提到，这是目前行业同级车型中最宽的全铝蚌式机盖。

为了承载宽大的车身，启境 GT7 的底盘用料给到了比较高的规格。

新车全系标配双腔空气悬架，并且配备了 21 寸黑色运动轮毂以及德国大陆四活塞固定卡钳。原厂的倍耐力 P Zero 轮胎选用了前轮宽 255 毫米、后轮宽 275 毫米的方案。

这样的胎宽搭配通常出现在追求动态表现的车型上，与 GT7 猎装轿跑的定位倒是比较契合。

在传统的机械底盘之上，华为乾崑主导的光学感知硬件构成了车辆的智能基础。启境 GT7 搭载了华为乾崑 896 线双光路激光雷达，没错，就是新款尊界 S800 和问界 M9 用的那颗。

在行业主流配置还停留在一百到两百线左右的阶段时，这个硬件参数确实拉开了明显的量级。长焦和广角两套接收单元同时工作，增加了系统对微小障碍物以及各类异构目标的物理探测距离。

配合这颗高规格雷达，整车配备了面向 L3 级自动驾驶的底层硬件冗余架构。系统将主动安全和被动安全等功能整合在一起，构成了一套覆盖整车的防护机制。

外部的光学配置也延伸到了车灯交互层面。

启境 GT7 车头配备了一套双百万像素投影大灯，尾部则采用了分段式漫反射光源。和特斯拉 Model Y L 尾灯那种整体的漫反射效果不太一样，启境 GT7 在这里做成了分段式的结构。此外车身外部还专门设计了华为 ADS 小蓝灯。

华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在现场专门强调，这是目前市面上能够见到的最大尺寸的小蓝灯。

坐进车内，头顶那块 2.2 平方米的全景天幕承担了物理防晒的任务。它采用了三层纳米镀银工艺并结合 PDLC 分区智能调光技术，乘客可以直接在屏幕上划定区域迅速调整透光率。

座舱内部的交互核心落在了新一代小艺智能体，大概可以把它理解为启境的 NOMI——中控区域放置了一个支持多角度旋转和点头动作的实体模块。

动力上，启境 GT7 规划了纯电和增程两种路线。纯电版本基于 800V 高压平台打造，搭载由宁德时代与华为联合定制的新一代麒麟电池，最高支持 6C 快充技术。

车辆的动态控制交给了首发搭载的华为乾崑赤兔平台。

发布会上，靳玉志提到，GT7 的底盘标定由一位来自欧洲的「大师」负责。至于是哪位大师他并未透露，只是讲到这位大师参与过迈凯伦和阿斯顿·马丁的调校工作。

他随后对这款底盘表现给出了非常直接的评价：「我们内部测试完以后，对它的评价是弯道王、跑山王、麋鹿王。」

广汽握紧主导权，三年推出五款新车

启境 GT7 能够最终落地，依靠的是广汽和华为摸索出的一套全新合作机制。

启境汽车 CEO 刘嘉铭在发布会上聊到了一些双方前期磨合的细节。

他表示，为了这个项目，广汽倾注了集团内部最高优先级的资源，华为乾崑也直接安排了几百人的精锐研发团队前往广州常驻。

面对汽车与科技产业思维方式的天然差异，早期的激烈争论在所难免。但这套全链条合署办公的模式，确实打破了传统车企与技术供应商之间的沟通壁垒。

双方团队在产品定义初期就早早完成了技术对接。凭借全面引入的 IPD 集成产品开发体系，这台智能汽车的开发周期被大幅压缩到了 18 到 24 个月内。

在具体的市场规划上，启境把目光明确锁定了 30 万元以上的高端新能源区间。面对如此高规格的合作，如何界定两家巨头的主次关系一直是行业关注的焦点。

从目前的治理架构来看，广汽集团掌握着启境绝对的品牌主导权。官方对外的规范标识统一采用了华为乾崑与启境的字样组合，中间那道竖线划定了整车所有者与技术赋能方之间的边界。

在这个框架下，华为负责提供智能技术底座，广汽则把控整车制造与品质体系。

这种由车企掌握绝对主导权的思路，同样延续到了销售渠道的建设路线上。

启境没有选择全面进驻华为零售门店，而是决定建立完全独立的专属销售服务网络。根据官方公布的规划，启境目前已经在全国 76 个核心城市启动了 300 多家专属门店的建设。到了下个月，启境 GT7 就会陆续进驻各地的门店开启实车展示与体验。

渠道铺开之后，剩下的就是新产品的投放节奏。

启境官方在发布会最后给出了一个相当紧凑的时间表：

今年年内，品牌的第二款新车就会正式发布，那会是一台主打内部宽适空间的中大型 SUV。另外，启境还会在未来三年内推出 5 款全新车型，来快速覆盖高频的家庭出行与个人驾驶需求。

至于启境 GT7 的更多具体信息，4 月份的北京国际车展将会是下一个重要的时间节点。

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「平坦」一直是我们对于屏幕的追求。

这种从 CRT 延续到 LCD、再到 OLED 的追求，在折叠屏的时代的重要性，更是有过之而无不及。

只不过碍于折叠屏的形态，「平坦」和「弯折」这两个词在过去就像水火不容一样，始终无法在手机上找到平衡点。

——直到我们遇见了手里这台 OPPO Find N6。

「无感折痕」为谁而来

在爱范儿拿到这台 Find N6 评测样机、几位编辑轮流当主力机使用过后，竟然罕见地达成了共识：

「无感折痕」的真正受众，不是折叠屏用户，而是没用过折叠屏、仍在犹豫的观望用户们。

道理也很简单，人们对于折痕的观感，会因为视角不同产生天差地别的变化——

比如从正常使用手机的角度观看亮屏的折叠屏时，只要没有强烈的条状光源或者反射，用户自己是完全看不到折痕的：

但如果以路人的视角，斜着看过去，原本不深的折痕也会因为光线折射的缘故，产生比实际深好几倍的视觉效果：

▲ 某友商折叠屏

此时再看相同角度的 Find N6，浅到几乎不可见的折痕，一下就拉开了和上面对照组的差距：

根据 OPPO 的介绍，Find N6 之所以能够做到「莱茵 TÜV 认证」的无感折痕，主要是通过优化铰链支撑结构，以及改良屏幕玻璃基材实现的。

其中，对于起到支撑作用的铰链中板，OPPO 通过重复 3D 扫描 + 超高精度喷射打印 + 紫外固化的流程，尽可能消除了铰链中板上的微观凹凸结构：

至于 Find N6 的「新款天穹记忆玻璃」——虽然名字很唬人，但本质是借助新的超薄玻璃（UTG）基材和叠层技术，减小了屏幕复合层在折叠时发生的拉扯和蠕变。

更加耐人寻味的是，Find N6 的新屏幕材料还可以让内屏和记忆金属一样，展开静置的时候缓缓「回弹」，淡化已有的折痕。

换言之，Find N6 的折痕之所以「无感」，还真不是展开或者合拢某个瞬间的事情，而是由使用期间每时每刻的细微变化构成的。

至少对于爱范儿编辑部几位用折叠屏做主力机的编辑来说，Find N6 的折痕表现难得地获得了一致好评。

而有了这样一块字面意义上「一马平川」的屏幕之后，Find N6 也带回了一个我们曾经非常熟悉的配件——手写笔。

具体来说，Find N6 借助更平整的屏幕，重新打通了手写笔 + ColorOS 全景自由窗的组合，让折叠屏分屏和小窗的好用程度更上一层楼。

毕竟折叠屏手写笔最大的敌人，就是划过折痕时带来的不安感。

而当折痕同时在「视觉」和「触觉」上消失之后，用笔尖在上面书写的芥蒂也就随之消失了：

此外，Find N6 的手写笔也扮演着和 ColorOS AI 功能交互的统一入口的角色。

通过「按住笔杆按钮圈选」的动作，就可以在几乎任何种类的内容上呼出 AI 功能窗口——圈住手绘的表格、脑图和文字，就可以一键转换成电子版图表：

▲ 录屏经过加速处理

甚至你还可以用它来画画。比起文生图模型需要你绞尽脑汁地描述画面，甚至上传参考图；在 Find N6 上你可以直接用笔画个线稿，然后圈选并告诉 AI 生成指定风格的图片：

▲ 录屏经过加速处理

作为一个每日高强度网上冲浪的用户，已经可以想象到这个功能在生成表情包时候的恐怖效率了。

除了这些生成式功能之外，Find N6 的手写笔在日常记录方面也有一些让人「爱不释手」的功能。

比如在评测期间，我们使用最多的就是 AI 字迹美化，可以让开会时随手写下来的灵感和想法变成工整、清晰的正式记录。

这样无论是阅读还是 OCR 转文字，效率都是大增：

▲ zh-MS

可惜这个功能目前的效果还比较简朴，只能优化「水平排版的简体中文和英文」，不支持繁体或者竖排文本。

不过需要注意：这次的 OPPO AI 手写笔是一个需要单独购买的配件，折叠键盘也是。两者售价均为 549 元，首销优惠价为 499 元：

影像不弱，但 N3 难再

虽然我们对 Find N6 的整体评价偏向正面，但在影像这个旗舰机的兵家必争之地，它的表现依旧需要重点拎出来聊聊。

Find N6 背面基本延续了上一代简洁利落的 Deco 风格，最大的改动反而是布局——

在 Find N5 的评测里，我们曾吐槽「把闪光灯硬塞进镜头模组是个败笔」。Find N6 由于丹霞色彩还原镜头的加入，闪光灯又回到了背面角落，值得好评。

而我们也可以大胆猜测：这种闪光灯位于机身角落凸起的设计，估计会成为接下来 OPPO Find X9 Ultra 和 X10 系列的标准。

有了丹霞色彩还原镜头的加入，Find N6 的后置镜头也来到了熟悉的四摄阵容，分别是：

• 5000 万像素超广角镜头
• 两亿像素主摄
• 5000 万像素潜望长焦镜头
• 丹霞色彩还原摄像头

纸面配置看起来不错，落到实际出片表现如何呢？

对主摄来说，虽然比不上一英寸大底的扎实感，但有两亿像素兜底，哪怕是裁切到 28 或 35mm 这种经典人文焦段，画面解析力依然经得起放大细看：

Fine N6 的长焦原生焦段是 3 倍，光圈来到了 f2.7，并且在近距离拍摄时可以提供一定的微距能力，背景虚化过渡也还不错。

此外，OPPO 还在这颗 3 倍长焦的基础上给出了一个类光学变焦的 6 倍选项，与超广角、1 倍、3 倍组成四个预设焦段。

等效 139mm 的焦段可以提供强烈的画面空间压缩感。实测素质相比 iPhone 17 Pro 上的 8 倍变焦稍弱，但作为一台折叠屏的拓展焦段，基本可以满足日常使用。

不过用折叠屏拍照，不只是硬件素质决定的，体验也是不可忽视的一环——不知道有多少人跟我有同感，非常排斥展开内屏拍照。

按理说，用大屏幕取景应该很震撼。但现实恰恰相反，取景框预览的画质会随着尺寸陡然变大而剧烈劣化：

▲ 使用相同倍率放大

这不仅是 OPPO 面临的问题，更是整个折叠屏行业的通病——要在这么大的屏幕上跑满预处理算法，手机的功耗和发热根本压不住。

理智上，我完全理解这种算力与功耗的平衡术。

但在实际体验中，展开一台万元折叠屏，取景框观感却只有个 720P，的确很影响拍照时的「心流」。

在功能生态上，Find N6 几乎照搬了当家的 X9 系列的全部家当。其中最直观的感知，在于丹霞色彩还原镜头这个硬件的加入。

面对霓虹闪烁或明暗交错的复杂光线，Find N6 的色彩表现比上一代 N5 稳了太多；配备哈苏自然色彩科学的大师模式也如约而至。

另一个细节是，根据我们实测来看，Find N6 的 XPAN 模式似乎悄悄换了底层逻辑，默认调用的不再是常规算法，而换成了大师模式的内核，行为更接近传统相机的「全局测光」。

换句话说，Find N6 的 XPAN 模式相比前代，光影过渡显得更自然、更有质感了不少：

有趣的是，在 OPPO 折叠屏手机的报道中，评论区永远有人在怀念 N3。

这部三年前发布的手机将彼时接近旗舰的硬件塞到了手机背面，给不少读者留下了深刻印象，但很遗憾——

Find N3 推出的年代，折叠屏这个形态还在探索的路途中，各家厂商各有下注，颇有「乱拳打死老师傅」的试探感。

这也才有了 N3 作为折叠屏，竟然有双层晶体管像素技术的 LYT-T808 做主摄、超广角与长焦尺寸都处于第一梯队或领先的盛况。

而时至今日，跳出单款产品去看整个折叠机大盘，目前悬在厂商头顶的达摩克利斯之剑已经得到共识。

在越来越薄的机身里，折痕的优化、电池密度的突破以及系统交互的易用性这些关乎日常体验的痛点被彻底抹平之前，影像性能的优先级只能被迫让步。

等待地基彻底打牢，高楼才能平地而起。

当年 Find N3 试图在折叠形态下打造巅峰影像的疯狂，可能短期内很难重演。

折叠屏的入坑机

实话说，相比去年突破厚度极限的 Find N5，今年的 Find N6 实际上在尺寸三围与 N5 并无差异，背板从素皮换成玻纤带来的减重倒是实打实的。

但在相同的机身里，Find N6 塞下了一块 6000 毫安时的电池、全局峰值亮度 1600 尼特的内外双屏、IP58/59 防水，以及最重要的——

一块几乎可以算是「无可感折痕」的屏幕。

从各个角度来看，这都是那些之前对折叠屏持犹豫态度的人真正「入坑」的好时机：几乎和直板机相同表现的电池，有独特影调的相机，以及终于不再是阻碍的屏幕体验。

同时，ColorOS 在目前的主流折叠屏市场中也算是一股清流。

相比另外几个主打「雍容华贵」和「水土不服」的折叠屏系统，我们认为 ColorOS 是目前综合本地化功能、设计审美和 AI 实用程度之后，能够在折叠屏手机上获得的最佳体验。

当然，折叠屏的体验同样是靠价格换来的。在存储大涨价的时代背景下，OPPO Find N6 的价格算不上有惊喜——

起步版本 12+256GB 售价 9999 元，16+512GB 则来到了 10999 元，顶配的 16+1TB 卫星通讯版更是上探到了 11999 的价位段：

不过对于那些原本就有计划换机的人来说，这样一台功能不瘸腿、审美更青春、影像有兜底，且屏幕体验出奇好的 OPPO Find N6 ，称得上是 2026 年迄今「最适合观望用户入场」的一台折叠屏——

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今天，苹果为中国大陆的 Apple Watch 带来了一个全新功能：移动脉率房颤迹象记录软件功能。

想要打开「房颤迹象」功能的用户，不需要更新到最新的 iOS 或 watchOS 系统，功能后续会逐步开放。

开启路径如下：打开 iPhone 上面的健康 App，点击底栏「搜索」的放大镜图标（iOS 26）或「浏览」图标（iOS 18 及之前版本），然后在「健康类别」中选择「心脏」一栏，往底下拉就能看到「房颤历史」。

看到这里，你是不是已经准备按照步骤操作开启了？且慢！这个功能没那么简单，屏幕前的你，大概率用不上。

所以，房颤迹象记录究竟是什么？又为谁而来？借着新功能上线之际，爱范儿和苹果健康团队的科学家 Asha Chesnutt 聊了聊。

Asha Chesnutt 博士是一名美国内科医学委员会资格认证的医师，曾经在俄勒冈诊所工作，现任苹果的临床专科医生。

隐形杀手：房颤

在聊新功能之前，先要弄清一个问题：什么是房颤，为什么需要记录它？

我们每个人的心脏中都有一个天然「起搏器」，名为「窦房结」，它会定期发出电信号告知心脏跳动。

当心房出现异常电信号，导致心房与心室的节律失去同步，产生高频但无效的收缩，这就是「心房颤动」，属于最常见的一种心律失常。

正常人的心率一般在每分钟 60–100 次，而房颤患者的静息心率通常会升高到 100–120 次，极端情况下甚至可能达到 300 次。

Nature 的一篇文献显示，亚太地区 2023 年共有 8000 万房颤患者，中国是患病率最高的国家之一，有 3275 万患者，并且这个数字还会不断上升。为了提高房颤预防和认知，每年的 6 月 6 日，都是中国的「房颤日」。

虽然房颤通常被视作是一个「老龄病」，但匹兹堡心血管研究中心调查发现，65 岁以下房颤患者的案例数量占总数四分之一以上，在吸烟、肥胖、高血压、睡眠障碍、精神压力大这些因素影响下，房颤已经开始盯上了年轻人。

更棘手的是，房颤往往具有隐匿性。40% 的患者几乎没有明显症状，仍然可以正常生活；但在部分情况下，也可能出现心悸、疲劳、气短或心跳过快等表现。

真正的风险在于并发症。长期未被发现或治疗的房颤，可能增加血栓、心力衰竭等风险，其中中风的概率会提高约 4～5 倍。因此，及时发现并记录房颤迹象，对预防严重后果尤为关键。

有研究发现，即使为 65 岁以上人群进行常规心电图检查，也没有明显提升房颤的检出率。想要更准确地筛查房颤，往往仍需要依赖更专业的设备，甚至是植入式监测装置。

这也意味着，不少房颤患者在没有明显不适的情况下，难以主动就医，而常规体检也难以及时发现问题。房颤如果长期未被识别和干预，就可能在不知不觉中增加更严重并发症的风险。

首都医科大学附属北京安贞医院心律失常中心主任龙德勇教授认为，许多患者对房颤危害认识不足，除了加强普及和早期筛查，也应推广智能手表这样的可穿戴便携式心电监测设备。

移动心电图房颤提示，以及移动脉率房颤提示，这两个 Apple Watch 功能主要的功能就是「预警」，能够帮助用户识别房颤的心率不齐迹象，相关功能已经在 2021 年随着 watchOS 8.3 和 iOS 15.2 上线国行，在 iPhone 上「手表」App 的「心脏」页面中可以打开。

几乎全天被佩戴在身上的 Apple Watch，即使无法准确检测心脏病问题，也能及时检测到身体细微的病变，提醒用户去进行专业筛查，是对房颤「隐蔽性」的一种辅助解决方案。

但预警仅仅是针对未确诊的大众用户，经过专业医学检查后确诊房颤的患者，他们是一个同样需要帮助的群体。

记录房颤，很重要

这次上线的新功能，全称为「房颤迹象记录」，它不是一个「预警」，而是一个「记录」的功能。

Chesnutt 博士表示，「心率不齐通知」功能与这次更新的「房颤迹象」功能，两者是互斥的，两个只能打开一个。因此对于非患者用户来说，只需要打开房颤提示功能，帮助检测潜在的风险。

开启「房颤迹象记录」后，用户需要一周内至少佩戴 Apple Watch 5 天，每天佩戴时长不低于 12 小时，手表会综合多种参数，估算患者在一周的时间内，有多少比例的时间心脏是处于房颤的状态中，也就是所谓的「房颤负荷」，是针对「房颤」这一疾病的辅助工具。

当收集了足够的数据，Apple Watch 会在每周一显示每周的提示信息，提醒用户前一周出现房颤的时间百分比估算，将这个「隐形杀手」变为「有形记录」。

Chestnutt 博士告诉爱范儿，这个功能的诞生，也建立在苹果长时间以来对数字健康的洞察：

以往，佩戴 Apple Watch 的用户，当它们收到 IRN 的心率不齐的提示，经过专业诊断确诊后，Apple Watch 好像就失去了作用。而「房颤迹象记录」，就是着眼于确诊后继续跟踪和检测相关病情。

针对房颤这个慢性病，长期观测更是治疗的关键。

研究发现，房颤负荷与未来中风风险之间可能存在线性关系，两者之间存在剂量效应，房颤发病时长的累积会带来更高的卒中风险。

因此，医生需要结合患者的房颤负担情况，判断是否需要使用口服抗凝药来预防卒中。

由于房颤发作的症状比较隐蔽，单纯依赖「房颤是否复发」难以全面评估治疗效果，而量化的房颤负荷监测，能够作为心房颤动消融术和其他治疗方案的有效性参考依据。

但房颤是一个「阵发型」的疾病，可能一周只会发作一次，每次只有几分钟，症状也许会相当隐蔽，但患者不可能 24 小时都在医院接受专业的检测治疗，他们需要一个能随身长时间佩戴的检测仪器。

贴片式检测器虽然专业，但体型较大，使用起来也不方便；Apple Watch 不能当作诊断依据，好处在于可以长时间佩戴，并且不会让患者自我感觉像一个病人。

Apple Watch 记录的房颤负荷数据，可以以专业的 PDF 图表数据导出、分享。方便专业的医生参考，根据房颤的发作频率，设计治疗方案。

在专访过程中，Chestnutt 博士多次强调了 Apple Watch 在房颤迹象记录上的准确性。苹果的临床试验中，会将 Apple Watch 和美国食药监局推荐的检测仪器验证对比，两者数据相差不到 1%，这些试验报告都能被公开检索。

据爱范儿了解，在一些大型三甲医院中，包括 Apple Watch 在内的智能手表，已经成为了心血管医生推荐患者佩戴的工具，用来帮助患者进行预警和初筛。

至于 Apple Watch 的房颤迹象检测功能，Chesnutt 博士也认为它能在专业治疗中起到作用：

苹果的所有健康功能，核心作用都是为患者提供更充分的健康信息，让他们在就医时能和医生进行更有依据的沟通，而非替代诊断或医患互动。对于一些患者来说，他们每次就诊的时间很有限，因此为主治医师提供尽可能多的信息很重要。

在传统医疗体系中，房颤管理往往由医生主导，但这种疾病与患者的日常生活习惯密切相关，因此同样需要患者在日常生活中参与。

以往，医生只能建议患者写日志记录，复诊时描述症状，不仅受主观影响，而且也不够准确。要想进行症状的记录，就必须佩戴侵入式的检测仪。

这正是 Apple Watch 能发挥价值的地方。Chesnutt 博士指出，房颤发作和生活方式密切相关，而房颤迹象记录功能，除了收集心脏数据，还会结合用户的运动时长、睡眠、体重、酒精摄入量以及正念时长等信息，方便用户回溯，交叉对比房颤发作和哪些生活因素有关。

从异常心率检测，到房颤负荷，苹果围绕「房颤」这个隐形的杀手，打造了一个闭环的、可感的、量化的健康管理方案：Apple Watch 替用户发现风险，用户去医院体检，如果确诊了，还能继续记录数据，用于临床治疗参考。

从患者成为健康主理人

Apple Watch 房颤迹象的记录，不能代替完全的医疗诊断，更重要的意义在于，它「赋能」了患者，让他们进一步参与疾病管理。

国家药监局官网的公示中，Apple Watch 房颤迹象记录功能被注册为「第二类」医疗器械，与体温计、口罩这些公共卫生产品并列。

这类产品不能直接作为治疗处方和诊断依据，更大的意义，在于将普通人的「生病焦虑」，转化成了「确切的答案」。

除了症状带来的影响，心理上对病况的未知，同样会为患者带来焦虑。体温计的诞生，让普罗大众即时就能判断自己的身体状况，是否恶化好转，需不需要进一步治疗和就医，不用再去「猜」，确切的体温数字会帮你决策。

Apple Watch 扮演的就是这种角色，将症状更为隐蔽的房颤，以一种相对简单的方式，被进一步检测，并被量化成一个具体的数值，还能和其他身体数据进行交叉对比。

患者在这个过程中，也从相对被动的角色，转变为自身健康的管理者，而这种「掌控感」本身，就能为他们带来实实在在的心理助力。

不少人买 Apple Watch，是为了多一份「心安」：在风险来临之前被提醒，在异常出现之初被看见。那些从体征波动中捕捉到的细微信号，或许不能直接替代诊断，也能让人更早迈出回到健康的那一步。

但当我们把期待从「预警」推向「管理」，门槛也随之陡然升高，需要更高的准确性、更长期的数据积累，以及更贴近医疗体系的能力，这些都让智能穿戴一度止步于边缘。而真正需要这些能力的人，恰恰是那些无法被频繁、持续监测覆盖的患者。

变化正在发生，依托长期积累的海量健康数据，以及与医疗研究体系的协作，苹果正一点点把可穿戴设备推向更深的水域，「房颤迹象记录」就是其中一个成果。

Apple Watch 从来不为取代医生而来，它更聚焦于「患者」，或者说用户：你不再只是那个等待被诊断的人，可以更早一步，理解和掌控自己的身体健康。

文献参考：

Yang SY, Huang M, Wang AL, Ge G, Ma M, Zhi H, Wang LN. Atrial fibrillation burden and the risk of stroke: A systematic review and dose-response meta-analysis. World J Clin Cases. 2022 Jan 21;10(3):939-953. doi: 10.12998/wjcc.v10.i3.939. PMID: 35127908; PMCID: PMC8790433.

Wong, C.X., Tse, H.F., Choi, EK. et al. The burden of atrial fibrillation in the Asia–Pacific region. Nat Rev Cardiol 21, 841–843 (2024). https://doi.org/10.1038/s41569-024-01091-1

Uittenbogaart SB, Verbiest-van Gurp N, Lucassen WAM, Winkens B, Nielen M, Erkens PMG, Knottnerus JA, van Weert HCPM, Stoffers HEJH. Opportunistic screening versus usual care for detection of atrial fibrillation in primary care: cluster randomised controlled trial. BMJ. 2020 Sep 16;370:m3208. doi: 10.1136/bmj.m3208. PMID: 32938633; PMCID: PMC7492823.

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昨晚，阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，CEO 吴泳铭直接负责，这可能是阿里在 AI 时代最重要的一次组织架构调整。

Token ，AI 时代的通用货币。

吴泳铭的逻辑是：未来大量数字化工作将由「数以百亿计的 AI Agent」支撑运行，而这些 Agent 的运行，由模型产生的 Token 驱动。

创造 Token、输送 Token、应用 Token，这将是阿里新的的主线。

其中内部信中还有一个首次出现在公众视野里的名字：悟空事业部。官方对悟空事业部的定位是：「打造 B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。」

也就是说原来的钉钉，被提到了一个更核心的战略位置，和千问一起分别在 B 端和 C 端承载阿里 AI 的目标。

这次发布会，悟空事业部交出了成立以来的第一份作业—— AI toB 旗舰应用「悟空 WuKong」，这也是首个以企业智能体为核心的 AI 原生工作平台。

这是ATH 事业群成立第二天，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭也出现在今天的「悟空」发布会现场。

最近在「养龙虾」席卷社交媒体后，每个人或多或少都感受到发现 AI 真的能操控电脑、帮你干活。

然而也便随这混乱，龙虾删邮件停不下来，敏感数据被 AI 随意读取，公司 IT 部门一句「这东西不合规」，大多数企业用户就此止步。

AI Agent 走到了哪一步，能不能广泛使用，还只是个技术问题。企业组织敢不敢用，才是真正的问题。

APPSO 在现场给大家快速梳理了这场发布会的要点：

• 悟空 WuKong：全球首个以企业智能体为核心、更安全、商业可交付的 AI 原生工作平台
• 首创 AI 原生文件系统 Real Doc：每一步操作可追溯可回退
• 钉钉全面 CLI 化：重写底层代码，给 AI 造了一套原生操作语言，可以 CLI 原生安全地访问钉钉应用和数据
• 十大 OPT 行业方案：一人电商、一人门店、一人知识博主……Skill 即生产力
• AI 能力市场：企业级 Skill 生态完整体系上线，全部纳入统一的安全扫描和分级管控体系
• AI 硬件：A1 Pro 录音卡 + Cleer H1 AI 耳机首亮相
• 原生级企业安全架构：底层沙箱隔离与全链路审计，让企业真正敢用 AI

钉钉为 AI 打造钉钉

在理解悟空之前，先要消除一个刻板印象，它绝对不是「钉钉加了一个 AI 对话框」。这句话值得重复一遍——悟空不是钉钉加了一个 AI 功能。

过去两年，我们见过太多「产品加 AI」的案例：Word 加了 Copilot，微信加了元宝，网页端加了摘要按钮。这类产品的逻辑是：原有功能不动，AI 作为辅助层叠加在上面，帮你写写文字、润色润色、总结一下。

悟空的逻辑完全不同。

悟空是一个以企业智能体为核心的 AI 原生工作平台。 它能操作我们的电脑、编辑本地文件、调用桌面应用程序、连接钉钉文档 / 审批 / 日程 / 听记等全系产品。

当你对悟空说：「帮我把上周所有客户拜访的记录整理成周报，发给张总确认一下」。

悟空不会给你写一份模板然后让你自己填，它会直接打开你电脑上的拜访记录文件夹，读取每一份记录，生成周报，保存到指定位置，然后在钉钉里发给张总发起审批。

全程，你只说了一句话。

更关键的是：手机可以远程指挥悟空唤起本地环境完成工作。不需要坐在电脑前。出门见客户的路上，发一条消息，悟空在家帮你把活干完。

这是「本地执行 + 远程可控」的 Agent 工作架构，也是悟空正在定义的新工作方式——说一句话，就能干活。

悟空与 OpenClaw：解同一道题，用的是不同答卷

很多人的第一反应：这不就是「中国版 OpenClaw」吗？

表面看都在让 AI 操作电脑，但两者的关系，更接近「Linux 的开源社区」和「Red Hat 企业版」，底层技术同源兼容，但面向的战场完全不同。

OpenClaw 证明了 AI Agent 可以操控电脑这个概念，它依赖「视觉模拟」和操作系统原生命令行，让 AI 像人一样看屏幕、点鼠标。这套方案很酷，但也很脆弱，毕竟界面一更新，命令一修改，整个流程就可能崩掉。

更要命的是，OpenClaw 在本地运行时，几乎拥有与用户完全相同的系统权限。理论上，一台实习生电脑上的 OpenClaw，可以读取他不该看到的任何数据。安全机构已发现其技能市场存在数百个恶意程序，Gartner 将其企业部署评级为「不可接受的网络安全风险」。

OpenClaw 是 Agent 的「Linux 时刻」——开源、自由、极客驱动、生态繁荣，但没有企业敢直接用。

悟空要解的题不一样：兼容开源生态的全部 Skill 能力，同时从架构层面把安全内建进去，而非事后打补丁。

统一企业身份认证、专属沙箱隔离、网络代理管控、全链路审计日志——每一层安全都在回答同一个问题：让 IT 部门敢拍板，让 CEO 敢买单。

这是 Enterprise Agent 和「开源 Agent 框架」的本质差距。

钉钉 CEO 无招在发布会现场表示，「今天，我们把钉钉打碎，用 AI 重建，炼出悟空。过去是人用钉钉来工作，未来是 AI 用钉钉来工作。和市面上所有的龙虾 Agent 不一样，悟空天然就长在企业组织中，可以在真实的企业环境中安全使用。」

CLI 化：给 AI 造一套原生操作语言

要理解悟空为什么「真的能干活」，关键是它有一套让 AI 能「听懂」软件的语言。

过去，几乎所有的 AI Agent 都在试图模拟人类的键鼠操作。这就像是蒙着眼睛，靠别人在旁边喊「往左一点，点击」来用电脑，不仅极度低效，而且极其容易出错。

为了让悟空真正能「干活」，钉钉做了一个相当疯狂的决定：所有底层代码重写了一遍。

他们将整个钉钉的既有能力体系全面 CLI 化（Command-line Interface，命令行界面），所谓 CLI 化，就是把钉钉从一个「给人用的图形界面」，变成一个「给 AI 用的命令行接口」。

AI 不再需要「看懂」按钮在哪里，而是直接通过标准化指令调用能力，这相当于给 AI 装上了神经末梢。

其中，包括文档、日程、审批、会议甚至 AI 表格，所有的钉钉产品，全部重写为标准的 CLI 指令。

这意味着，悟空不再需要像人类一样去「点击」按钮，而是通过原生指令，直接调用钉钉的一切能力和数据。

不仅是钉钉应用，阿里集团旗下的淘宝、天猫、支付宝、阿里云等核心业务能力，也将逐步作为 Skill 接入悟空。悟空，正在成为整个阿里巴巴 AI 能力在企业工作场景的统一出口。

当用户说「帮我整理下周的客户拜访记录并生成周报」，悟空不是「看懂」这句话，而是直接触发一系列 CLI 指令：调取日程 API → 抓取 CRM 数据 → 运行听记解析 → 写入文档 → 发起审批流。全程没有模拟点击，没有视觉识别，只有机器对机器的精准调用。

这个逻辑，在行业报告「未来属于智能体：万亿 AI 正在重新定义软件」里有一段话说得非常准确：

你构建的一切都必须是 API 优先的。如果一个功能没有 API，它就相当于不存在。如果不能通过 CLI 或 MCP 服务器暴露，你就是处于劣势。

换言之：在 AI 智能体成为软件「主要用户」的时代，不能被 AI 原生调用的软件，等于不存在。

钉钉理解了这个逻辑，所以选择了极其昂贵的方式——重写服务全球 8 亿用户、2700 万家企业的产品底层。钉钉全面 CLI 化之后，Agent 才能从「能聊天」变成「能干活」。

Realdoc，AI 终于有了原生的文件操作语言

但 CLI 化只解决了「AI 能不能调用钉钉」的问题。还有一个更底层、常被忽视的问题——AI 怎么操作文件？

目前市面上几乎没有 AI Agent 产品专门为 AI 设计过文件系统。所有人都在用传统文件系统凑合，结果是什么？

AI 要改一份文档里的一个词，必须先把整篇文档读进内存，改完再整篇写回去。就像改一本书里的一个错别字，却要把整本书重新抄一遍——荒诞，但这就是现实。

这带来三个连锁问题。

第一是 Token 爆炸，每次操作都吞进整篇文档，成本直线飙升，有用户实测用 AI 制作一个 PPT，消耗了 2.7 亿 Token，约合 500 美元。

第二是无法回退，AI 覆盖写入即生效，改坏了没有存档可以回溯，只能从头再来；

最后是文件失控，Agent 随机创建文件，企业根本不知道 AI 在哪里生成了什么，散落的结果是既找不到，也管不住。

悟空为此专门从零搭建了一套 AI 原生文件系统 Realdoc，这是行业首次，有人专门为 AI 重新设计一套文件操作语言。

在 Real Doc 里，悟空可以像外科医生一样，按行号、按关键词定位，只动需要动的地方，其他内容一字不碰。Token 消耗大幅压缩，不再因为改一个词而把整篇文档走一遍。

更关键的是版本管理。AI 每执行一步操作，Realdoc 自动保存完整快照——就像游戏里的自动存档点，每一步操作都有记录，可随时退回任意版本，还能自动对比两个快照之间的 Diff，精确到每一行的变动。

还有文件归宿的问题。Realdoc 为每个 AI Agent 分配独立的云端工作空间，AI 产出的每一份文件都有「户口」——存在哪里、谁创建的、哪个 Agent 在什么时候改过，企业管理者一目了然。

到这里，悟空做出了大多数企业级产品还没意识到的改变：不再让 AI 套用到现有工具中，要为 AI 重新造一套工具。

悟空首发 十个 OPT Skills 套件，钉钉原生协同

如果说 CLI 化解决了「AI 如何干活」，那么接下来的问题是：AI 该干哪些活，谁来告诉它怎么干？

答案是：Skill。

Skill 是悟空的最小生产力单元——一个封装了行业专家 SOP、可直接调用的能力模块。我们不需要懂 AI，不需要写 Prompt，一键启用，AI 团队立刻就位。

这不是一个新概念，但悟空把它推向了一个全新的量级。

悟空首批推出十大行业 OPT（One Person Team，一人团队）技能套件，覆盖一人电商、跨境电商、知识类博主、开发、门店、设计、制造、法律、财税、猎头十大场景。每个行业包预置了若干串联 Skill，把过去需要团队协作才能完成的工作流，压缩成一个人可以独立驾驭的操作序列。

以跨境电商为例。过去，一个店主每天要在亚马逊上找爆款，去 1688 上比价，跟供应商确认库存，再想破头优化商品描述，一个人能管三个品就是极限。

现在接入悟空 OPT 方案后，「选品雷达」每天定时抓取亚马逊热榜数据写入 AI 表格；发现爆款后，「AI 找同款」瞬间完成国内供应链匹配；直接确认样品、生成产品描述、输出视频脚本，都有行业级的 Skills 辅助。从发现需求到供应链跟进，一个人用一个下午，干完了一个小团队一周的活。

「一人门店」的场景更让人感慨。街边的汽修店、美甲店老板，白天忙服务，晚上还要强打精神刷小红书学竞品写文案。现在，同样是多个 Skill 串联，AI 自动监控同行爆款，提炼出可复用的创作模板，自动生成原生网感文案并发布，甚至能 7×24 小时智能回复客户私信。

「当一个店主用 AI 运营账号的质量，比竞争对手请的代运营公司还好时——这件事就不只是效率提升了。这是小微门店生存逻辑的重写。」

这正是 Skill 即生产力的核心逻辑：把行业专家的隐性经验，变成人人可调用的标准化能力。Skill 不只是提高效率，它在重新分配能力——让不具备专业背景的人，也能获得专业级的产出。

这个逻辑的更大野心，体现在钉钉同步上线的 AI 能力市场。

Anthropic 推出 Claude Skills 开放标准后，微软、OpenAI、Cursor 等巨头迅速跟进。行业共识正在形成：下一阶段的竞争，不是「谁的模型更强」，而是「谁的 Skill 生态更完整」。

钉钉 AI 能力市场覆盖 Skill、Agent、Service 完整体系，从开发、审核、上架、分发到管理，全链路打通。

企业可以把资深员工的方法论固化成私有 Skill，彻底摆脱人才流失的阵痛；开源社区里数千个现成的能力，也能在企业级安全架构下被随时调用。

这是悟空最有想象力的部分，它在搭建 AI 时代的生产力基础设施——Skill 是这套基础设施里流通的「货币」，谁掌握更多高质量的 Skill，谁就掌握了 AI 时代更大的生产力。

AI 新硬件

除了软件，在这场发布会上，钉钉还发布了多款 AI 硬件。

DingTalk A1 Pro：录音卡形态，专为会议和工作场景设计，支持多麦克风阵列拾音，AI 实时转录、翻译、摘要，把「开完会还要整理纪要」的低效循环彻底斩断。

Cleer H1 AI 耳机：钉钉与 Cleer 联名推出，首款与悟空深度联动的 AI 耳机。戴上耳机，语音即可直接与悟空对话下达指令，无需打开屏幕，从而实现真正的「所想即所达」。

更值得关注的是 Real AI 硬件（Realbox）：搭载 1 台 PC 环境 + 5 台手机环境，支持多人共用、多并发任务处理。企业部署一台 Realbox，可以同时为多个员工运行多个悟空实例；部署多台 Realbox，可构建 AI 计算机集群，任务并行处理，弹性扩展。

不难看出，钉钉这些 AI 硬件并不是独立存在市面上的同类产品抢夺市场，核心都是为了更好地打通 AI 工作流，成为软硬一体的 AI 原生工作平台。

OpenClaw 跑在一台电脑上，做一台电脑能做的事；悟空搭载 Realbox 集群，正式宣告：AI 算力，可以像水电一样，以基础设施的形式在企业内部流通了。

AI 时代的组织生产力

在观看这场发布会时， 我想起前段时间 Sam Altman 在采访中提到的观点：「历史上第一家由一个人独立运营的十亿美元公司，即将出现。」

彼时龙虾还没火爆，一人团队（OPT）的概念也只是在 AI 圈子里。他没有解释这个人会用什么工具，会在哪里，会干哪个行业。但看完这场发布会，这句话变得具体了一些。

这个人，大概率会有一套像悟空这样的东西在身边。过去十一年，钉钉一直在让人学会用工具。悟空想做的，是逐渐让工具真正学会理解人。

当工具开始理解人，一件以前不可能的事情正在变得可能：组织生产力，第一次可以真正被数字化封装、分发和扩展。当 Skill 把行业专家的经验变成人人可调用的能力货币，当 AI 原生平台成为个体接入组织能力的操作系统，一个人或组织能做的事情的边界，将被彻底重新定义。

Sam Altman 看到的是「一人公司」这个终点，悟空要做的，是让更多普通人有机会走到那条路上。它不是专门为天才准备的工具，而是为所有「想做更多但苦于一个人精力有限」的人，提供一套 AI 时代的组织生产力基础设施。

AI 原生工作平台，正在成为这个时代最关键的组织变量。 谁先跑通它，谁就先拿到了超级个体时代的入场券。

之前有一个观点，燃烧 Token 的速度，决定了人的进化速度。而悟空的 1.0 版本，指向的就是人和组织进化的下一个版本。

文｜李超凡

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你的硬糖充电头，已经陪伴你多久了？

它稳定、小巧、好看——但其实，它还能变得更强。

回想一下我们过去的习惯：充电头买回家的那一刻起，它的能力就「定型」了。当你换了新手机、新平板，发现旧充电头各种不兼容的问题，最后只能无奈把它放进抽屉，再买个新的。这种「购买—落后—更换」的无限循环，真的不可打破吗？

在制糖工厂，我们觉得不该是这样。你的硬糖，应该是一个会随着时间「进化」的伙伴。

今天，我们向大家交出这份关于「进化」的答卷：OTW Agent 现已正式发售。

什么是 OTW Agent ？

而今日登场的 OTW Agent 是一款搭载 OTW 云服务的独立硬件设备，是用户升级硬糖充电头的专属方案。它是 OTW 过程中连接充电头和电脑的桥梁。

它能做什么？

通过它，你的硬糖 A 充或硬糖 C³ 可以突破出厂限制，持续获得新协议支持（如 UFCS 2.0、PPS 等），随时适配新设备。

你可以为不同的数字生态设备，自定义专属充电模式，优化充电策略，完美解决此前充电过程中不稳定、功率不足、协议冲突等问题。

更重要的是，一次投资终身受益，充电器永不过时，真正做到一「头」永逸。

与 AI 小电拼的区别？

AI 小电拼内置 OTW 功能，是一个全功能的智能充电中枢，适合追求一体化和随时随地升级的用户。（*Ultra 用户自动解锁 OTW 服务；Pro 用户免费获得为期一年的 OTW 权益，也可升级 Ultra Premium 权益享受完整进化能力；或单独激活为期一年的 OTW 权益）

OTW Agent 则专注于固件升级，只需连接电脑即可操作，超低门槛。

OTW，为解决问题而来

OTW 前：联想电脑的 Thinkpad T14S，开启 PPS 时功率很低，不能同时使用和充电

OTW 后：开启「笔电模式」接近原装充电头

@小小锋

OTW 前：华为 Pura 80 在默认模式下是 26W 功率峰值

OTW 后：开启「UFCS 2.0 模式」后功率峰值是 52W

@一十一

OTW 前：荣耀 Magic V5 默认优先激活 SCP 协议，功率受限在 22.5 W

OTW 后：OTW 到「安卓模式」后激活 PPS 协议，功率峰值到 51W

3 分钟，一键完成进化

无需专业知识，只需搭配一台电脑，即可让你的充电头即刻升级。

安装包地址https://go.thecandysign.com/otw-download

99 元，长期主义不过时

一次投入，终身受益。我们不仅准备了超值的单品价格，还有丰富的组合套装和社群福利。

• 标准版
  首发价 99 元。购买即附赠硬糖 OTW 终身服务权益（包含无限次协议更新、专属充电模式定制等）
• 进化组合套装特惠
  进化入门套装（OTW Agent + 硬糖 A 充）：原价 198 元，套装价 169 元（复古白/糖橙）进化全能套装（OTW Agent + 硬糖 C³）：原价 298 元，套装价 259 元

  进化全家桶（OTW Agent + A充 + C³）：原价 397 元，套装价 343 元

关于制糖工厂

制糖工厂CANDYSIGN 是一个专注极致美感和灵活多用电能产品的先锋品牌。秉承「好产品就是一颗糖」的理念，我们融合科技、艺术与时尚，服务全球最具创造力和生产力的个体，打造兼具审美与人文关怀的「明日产品」。以灵活技术与前瞻设计为驱动，我们专注于可持续发展，持续探索数字电能的无限可能。

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英伟达 GTC 主题演讲：黄仁勋发布「Token 帝国」

昨天，英伟达在美国加利福尼亚州圣何塞举行了今年 GTC 大会的主题演讲，CEO 黄仁勋讲了近三小时，围绕「Agent」（智能体）这一核心。

相关阅读：刚刚，英伟达龙虾登场！黄仁勋暴论频出，「人车家天地芯」冲击万亿收入

Vera Rubin 架构正式亮相：

• 涵盖七款芯片、五套机架系统及一台专为 AI Agent 打造的超级计算机；
• 全新 Vera CPU 效率是传统机架式 CPU 的两倍，速度提升 50%，采用 LPDDR5X 内存；
• Rubin GPU 单片集成 288 GB 内存，专为承载超大语言模型与海量上下文 KV 缓存而设计；
• NVLink 带宽翻倍至 260 TB/s；全新 Kyber 机架通过第六代 NVLink 交换机在单一域内打通 144 张 GPU；
• 高端推理层级性能与每兆瓦吞吐量均提升 35 倍；整套系统每秒可生成 7 亿个 Token，相当于上上代 Hopper 架构的 350 倍。

OpenClaw 战略：

• 黄仁勋将 OpenClaw 类比为这个时代的 Linux 与 HTML，称其「上线仅数周，影响力已超过 Linux 三十年的积累」，其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体，还能发邮件、发短信，以任何模态与人沟通；
• 英伟达联合 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 推出企业级平台 NemoClaw，内置 OpenShell 技术、网络防护机制与隐私路由能力，允许企业在私有环境中安全部署智能体系统，目前处于 Alpha 阶段；
• 英伟达开源模型产品线覆盖多个垂直领域：Nemotron 主攻语言推理，Cosmos 聚焦世界建模，Groot 面向通用机器人，BioNeMo 深耕数字生物学，Earth-2 专注 AI 物理仿真；
• Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity 以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines 等机构宣布加入 Nemotron 4 联合研发。

数据中心从地面延伸至太空：

• 黄仁勋预测，到明年底 Blackwell 与 Rubin 芯片将至少带来 1 万亿美元收入，并称这是保守估计；
• 发布 NVIDIA DSX 平台，基于 Omniverse 数字孪生技术，可在建设前对整座 AI 工厂进行全面仿真，配合 Max-Q 技术实现功耗与算力动态调节；
• 同一套硬件经软件优化后，Fireworks 等服务商的 Token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个，提升约 7 倍；
• Thor 芯片已通过抗辐射认证；英伟达正与合作伙伴联合研发 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 太空计算机，目标是直接在轨道上建设数据中心；
• 黄仁勋坦承太空散热「非常复杂」，但表示英伟达有足够优秀的工程师来攻克。

自动驾驶与机器人加速落地：

• 英伟达与 Uber 昨天宣布合作，计划明年起在洛杉矶和旧金山部署基于英伟达 DRIVE Hyperion 平台的无人驾驶车辆，并于 2028 年扩展至全球 28 座城市，覆盖北美、欧洲、澳大利亚及亚洲；
• 车辆将搭载英伟达 Alpamayo AI 推理模型处理复杂路况，部署流程从数据采集车辆逐步推进至 L4 全无人驾驶运营；
• 英伟达 RoboTaxi Ready 平台新增比亚迪、吉利、五十铃、日产四家车企，加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用，合作车企年产能合计超过 1800 万辆；
• 工业机器人领域，英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等企业展开合作；卡特彼勒的加入意味着重型工程机械也开始接入物理 AI 系统；

主题演讲压轴，来自迪士尼《冰雪奇缘》的雪宝机器人登上 GTC 舞台，与黄仁勋完成流畅对话互动。黄仁勋表示，未来迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能，可在园区内与游客展开真实互动。

游戏方面，英伟达发布 DLSS 5，通过 AI 将可控的 3D 结构化数据与生成式渲染融合，预计今年秋季开始推出，面向 RTX 50 系列 Blackwell 架构优化。

首发游戏包括《星空》《刺客信条：影》《生化危机：安魂曲》《上古卷轴IV：湮灭重制版》等 3A 大作。

苹果无预警发布 AirPods Max 2

昨晚，苹果突然官宣发布 AirPods Max 2，起售价 3999 元。

新一代改用 H2 芯片，主动降噪官方称相比前代提升 1.5 倍，同时补上自适应音频、对话感知、语音突显这些此前 Max 一直缺席的功能。

此外，还新增了录音棚级音频录制、相机遥控等更偏创作者场景的能力。

音质方面，AirPods Max 2 支持 24-bit、48kHz 无损音频，但需要配合随机附送的 USB-C 连接线使用。

AirPods Max 2 配色有午夜色、星光色、橙色、紫色和蓝色，将于 3 月 25 日开启预购，下月初发售。

多家 AI 企业回应「AI 投毒」

据界面新闻、中新经纬报道，昨天，多家 GEO 相关企业相继发布合规经营声明，回应日前 2026 年央视「3·15 晚会」曝光了 AI 大模型遭「投毒」的问题。

• 科大讯飞生态合作伙伴河南恒辉合焕网络科技有限公司发布自律声明，强调坚持「技术向善、合规先行」，坚决反对利用 GEO 从事违规黑灰产行为，并倡议同行共同净化 AI 与搜索生态；
• 外贸 B2B 服务商 AB 客（ABKE）表示坚决反对虚假宣传、数据造假及恶意操控 AI 输出结果的行为，明确不参与、不开发、不提供「洗脑 AI」「操控标准答案」「一周见效刷排名」等违规服务；
• 南京小裂变网络科技有限公司则在声明中澄清，「3·15 晚会」所提及的 GEO 相关产品并非该公司开发运营，其 GEO 产品目前仍处于内测阶段，尚未全面开放商业化，亦未授权任何第三方进行售卖或代理。
• 其投资方杭州有赞科技称该笔投资与 GEO 相关业务不存在任何股权、业务或技术层面的关联。

据此前央视报道，部分机构利用 GEO（生成式引擎优化）技术从事虚假信息生成、AI 数据投毒、排名操控、恶意竞争等违规行为，在行业内引发强烈反响。

vivo 官宣涨价

昨天，vivo 发布《关于 vivo 及 iQOO 部分产品建议零售价调整的说明》，宣布将于 3 月 18 日（本周三）10:00 起调整部分产品的建议零售价，具体机型及价格以官方渠道商品详情页为准。

vivo 并非首个宣布涨价的手机品牌。

继三星 S26 系列上调售价 1000 元之后，OPPO 于 3 月 10 日率先发布公告，宣布将对旗下部分已发售产品进行价格调整，涉及机型包括 A 系列、K 系列以及一加，但不包含 Find 系列、Reno 系列及 OPPO Pad 系列。

小米和荣耀也已相继释放调价信号。荣耀于 3 月 10 日发布的新一代折叠屏旗舰 Magic V6，16+512GB 和 16+1TB 版本均较上代 Magic V5 同内存版本提价 1000 元，涨幅约 10%。

雷军剧透新一代小米 SU7 配置：全系标配激光雷达

昨天，雷军在微博宣布，新一代小米 SU7 将于本周四晚 7 点正式发布，并「剧透」新车相关配置，在安全、驾控、智能体验与豪华质感方面均有巨大提升，「产品力非常强悍」。

• 全系长续航，Pro 版 CLTC 续航 902 公里；
• 全系快充，全系碳化硅高压平台；
• 全系标配 V6s Plus 超级电机；
• 全系底盘大升级，全系后宽胎和固定卡钳；
• 全系标配激光雷达，满配辅助驾驶；
• 全系标配 2200MPa 小米超强钢；
• 全系电池安全升级，全系硬核热防护和全向硬核物理防护；
• 全系标配 9 个安全气囊；
• 全系标配三重冗余门把手，提前符合新国标；
• 全系座椅舒适度升级；
• 全系标配静音双层夹胶玻璃；
• 全系防晒隔热达到行业顶级水平。

据悉，新一代小米 SU7 共含三款车型，预售价区间为 22.99 万至 30.99 万元。雷军此前曾公开表示，由于成本上升，新车「肯定会涨价」。

此次小米春季新品发布会还将同步发布 Xiaomi Book Pro 14 与 Xiaomi Watch S5 两款新品。

追觅芯际穿越「瑶台」算力基站发射成功

据界面新闻报道，昨天，追觅芯际穿越公司首个「瑶台」算力基站搭载快舟十一号遥七运载火箭，在酒泉卫星发射中心成功发射升空。

该算力基站部署于光学遥感卫星之中，预期在距地球表面约 561 千米的太阳同步轨道开展系统性测试，旨在验证其在太空环境下的系统极限能力。

此前，追觅芯际穿越在 AWE 展上宣布，计划建设太空超级算力中心，拟部署 200 万颗算力卫星，以满足 AI 时代日益增长的算力需求。此次发射是该计划落地的首个实质性步骤。

徕卡相机将换帅，新 CEO 来自瑞士奢侈品牌万国表

徕卡相机公司（Leica Camera AG）昨天宣布，安德烈亚斯·沃尔（Andreas Voll）将于 4 月 1 日正式出任 CEO，接替自 2017 年起掌舵的马蒂亚斯·哈施（Matthias Harsch）。

沃尔现年 44 岁，在奢侈品行业与战略管理领域拥有丰富履历。他职业生涯早期曾供职于咨询公司罗兰贝格（Roland Berger），随后在瑞士奢侈腕表品牌万国表（IWC Schaffhausen）工作长达 15 年，最终晋升为首席运营官（COO）。2023 年，他短暂出任工业紧固件企业 Fischer Group 的 CEO。

徕卡大股东、监事会主席安德烈亚斯·考夫曼（Andreas Kaufmann）表示，选择沃尔是看中其国际化管理经验，尤其是在高端科技产品领域的品牌运营与企业发展能力。此次任命被公司明确定位为领导层「年轻化」战略的体现。

沃尔本人表示，能够执掌这家标志性企业是「莫大的荣誉」。据悉，他上任后的战略重心将涵盖数字化与网络化影像解决方案的拓展、高端产品线的强化，以及全球销售与零售网络的布局，其中包括在美国芝加哥、休斯顿等城市开设新门店的计划。

阿里成立 Token Hub 事业群，CEO 吴泳铭亲自挂帅押注 AI Agent 时代

昨天，阿里巴巴正式宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由 CEO 吴泳铭直接负责，以「创造 Token、输送 Token、应用 Token」为核心目标，全面推进阿里 AI 战略落地。

ATH 事业群涵盖通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端 AI 应用的完整布局。

吴泳铭在内部公告中表示，当下正处于 AGI 爆发前夜，「大量数字化工作将由数以百亿计的 AI Agent 来支撑」，而 Token 将成为人类与数字世界交互的主要载体。

此次调整中，悟空事业部首次进入公众视野，定位为「B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流」。这意味着，除面向个人用户的千问 APP 之外，阿里巴巴将同步重点布局企业级 AI 应用市场，形成 C 端与 B 端双线并进的格局。

通义实验室负责追求基础模型能力上限，为集团及业界提供领先模型；MaaS 业务线则专注构建高效开放的模型服务平台，支撑全行业 AI 生态；AI 创新事业部则承担探索新模式、快速验证新市场的职能。

三星三折叠将停售，只卖了三个月

据 Android Authority 报道，三星计划今天（3 月 17 日）起停止 Galaxy Z TriFold 在韩国本土的销售。韩国媒体《东亚日报》援引业内消息人士称，这款三折叠屏手机自去年 12 月发布至今，在售时间仅约三个月。

Galaxy Z TriFold 国内起售价 19999 元，通过官网以小批量方式限量发售，每隔一两周补货一次，每次开售往往数分钟内售罄。

尽管市场需求旺盛，但高昂的生产成本仍是制约持续销售的核心因素。报道指出，DRAM、NAND 闪存及移动处理器等关键零部件价格持续上涨，进一步压缩了三星的利润空间，使得大批量生产难以为继。

韩国市场停售后，其他地区的销售也可能陆续收尾。目前该机在三星美国官网已显示缺货，但三星计划将剩余库存继续在美国市场销售，直至现有产能库存耗尽。

蚂蚁灵波与乐聚机器人官宣战略合作

昨天，蚂蚁灵波科技与乐聚机器人签署战略合作协议。签约仪式上，蚂蚁灵波科技 CEO 朱兴与乐聚机器人 CEO 常琳共同见证了协议签署。

根据协议，双方后续将依托蚂蚁灵波在具身大模型方面的技术能力与乐聚在本体、数据、场景方面的积累，共同构建高价值具身智能真机数据集，开展模型训练、优化迭代与本体适配，持续提升机器人「感知、理解、决策、执行、学习」全链路能力。

腾讯元宝派接入龙虾

腾讯元宝 App 昨日宣布，旗下 AI 社交功能「元宝派」正式支持接入 OpenClaw。用户可通过运行命令、手动配置、扫码关联三种方式，将本地或云端的 OpenClaw 与元宝派绑定。

关联完成后，用户的 OpenClaw 将在派内生成专属 Bot，并可将其加入不同的派。单个派支持多个 Bot 同时接入，Bot 之间还可依据用户指令相互互动。

此外，元宝派近期还将推出限量免费「一键创建」OpenClaw 活动，用户无需进行云端配置或安装插件，即可在派内直接创建并启用专属 Bot。

拓竹科技与泡泡玛特达成和解，Labubu 3D 打印模型全面下架

拓竹科技与泡泡玛特昨日联合宣布，双方就 MakerWorld 平台涉及泡泡玛特 IP 版权的相关问题已进行友好磋商并达成和解，相关问题内容已全面下架。

拓竹旗下 3D 模型社区 MakerWorld 用户曾上传泡泡玛特标志性 IP「Labubu」手办的 3D 打印模型文件，其他用户可免费下载并打印出与原版高度相似的产品。

据悉，泡泡玛特法务团队曾分别于 2025 年 5 月、10 月两次致函拓竹科技沟通平台侵权问题，直至今年初正式提起诉讼，以著作权权属、侵权纠纷为由起诉拓竹科技及其关联企业。目前，双方纠纷以和解形式暂告一段落。

曝生命科学公司百图生科赴港上市，李彦宏牵头成立

据第一财经报道，生命科学 AI 大模型公司百图生科（BioMap）已秘密向港交所递交上市申请，计划募资数亿美元。

消息人士透露，百图生科正与中金公司、摩根士丹利和瑞银集团合作筹备此次上市，但相关讨论仍在进行中，集资规模及上市时间表等细节尚存变数。

百图生科由百度联合创始人李彦宏与百度风投前 CEO 刘维于 2020 年共同创立，李彦宏亲自出任董事长。

其旗舰产品 BioMap OS 是一套大模型驱动的生命科学发现系统，据公司称已在超过 60 个 PoC 项目中得到验证，涵盖新靶点发现、抗体研发及创新药物研发等领域。

初创公司首席产品官：不用 Vibe Coding 的员工「很可能不会继续留在公司」

据《商业内幕》报道，金融科技初创公司 Ramp 的首席产品官 Geoff Charles 在播客节目「Behind the Craft」中表示，不使用 AI 辅助编程工具的员工正在落后于同事。

如果你今年还不使用 Claude Code，无论你担任什么职位，你的表现很可能都不如公司里的其他人。

Ramp 是一家估值达 320 亿美元、专注于帮助企业管理账单支付的 AI 金融科技公司。Charles 透露，该公司目前有 50% 的代码由 AI 生成，预计到今年 3 月这一比例将达到 80%。

Charles 将员工的 AI 使用能力划分为四个层级：

• L0 为「偶尔使用 ChatGPT」的员工，属于最低层级；
• L1 为已构建自定义 GPT、并有一定 Claude Code 使用经验的员工；
• L2 为能够熟练运用「Vibe Coding」（氛围编程）构建应用、实现工作流自动化的员工；
• L3 则是最高层级的「系统构建者」。

他直言，仍停留在 L0 的员工「很可能不会继续留在公司」，并补充道：「如果你没有自驱力，也没有成长心态，培训起来会非常非常困难。」

智谱发布 GLM-5-Turbo，龙虾场景国产第一

昨天，智谱发布了 GLM-5-Turbo 模型，定位「Agent 原生」基座模型，专为 OpenClaw 龙虾 Agent 场景深度优化而生。

GLM-5-Turbo 的核心改进集中在四项能力上：工具调用（Tool Calling）的稳定性、复杂指令的理解与拆解（Instruction Following）、定时与持续性任务的执行，以及高吞吐长链路任务的整体效率。

智谱同步发布了自研龙虾场景端到端基准 ZClawBench，结果显示，GLM-5-Turbo 在该基准上取得国产模型第一的成绩，相较上一代 GLM-5 提升显著。

GLM-5-Turbo 已接入软通动力旗下机械革命盒子，成为全球首款接入 GLM 模型的「龙虾盒子」，主打原生 AI Agent 终端体验。

值得注意的是，智谱在发布新模型的同时还上调了 GLM-5-Turbo 的 API 价格，涨幅达 20%。据第一财经报道，本次为智谱近期的第二次涨价。粗略计算，今年第一季度智谱 API 价格已累计上涨约 83%。

相关阅读：虾骑马！龙虾圈传了一周的匿名模型，原来是它｜附最新体验细节

通义实验室开源首个影视级 AI 配音多模态大模型 Fun-CineForge

昨天，通义实验室发布并开源了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型 Fun-CineForge。

Fun-CineForge 基于通义实验室自研的 CosyVoice3 语音合成底层能力构建，能够接收无声视频片段、配音文本、角色属性与情感线索、时间信息及参考语音作为输入，输出与视频画面高度对齐的合成语音。

官方宣称，Fun-CineForge 在语音自然度、字错率、情感表达、音色相似度、唇形同步、时间对齐及指令遵循等多项关键指标上均优于现有开源配音模型。

GitHub：https://github.com/FunAudioLLM/FunCineForge

HuggingFace：https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-CineForge

ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/Fun-CineForge/

AMD 推出两款龙虾主机：本地跑大模型，但价格不便宜

AMD 日前发布了两款面向本地 AI 推理的参考主机方案 RyzenClaw 与 RadeonClaw，作为其「智能体计算机」（Agent Computer）计划的组成部分。

RyzenClaw：

• 搭载 Ryzen AI Max+ 395 处理器，搭配 128GB 统一内存；
• 运行 Qwen 3.5 35B A3B 模型时，该方案的生成速度约为每秒 45 个 Token，处理 10000 个 Token 的输入约需 19.5 秒，最大上下文窗口达 260K Token；
• 最多可同时运行 6 个本地 AI 智能体，适合多智能体工作流与智能体集群实验场景。

RadeonClaw：

• 搭载 Radeon AI PRO R9700 工作站显卡，提供 32GB 专用显存；
• 同样运行 Qwen 3.5 35B A3B 模型时，推理速度大幅提升至约每秒 120 个 Token，处理 10,000 个 Token 输入仅需约 4.4 秒；
• 但与 RyzenClaw 相比存在取舍：最大上下文窗口收窄至 190K Token，并发智能体数量也降至 2 个。

AMD 表示，AI 的未来不应被锁死在远程数据中心，用户应当掌控自己的数据与算力环境，从而降低对云端 AI 服务的依赖，并缓解隐私方面的顾虑。

值得注意的是，这两款参考主机的定价并不亲民。RyzenClaw 起步价超过 2700 美元；RadeonClaw 还需额外购置零售价约 1299 美元的 Radeon AI PRO R9700 显卡，总体成本更高。

胖东来回应鸡蛋超标：检测无误将起诉相关自媒体

胖东来近日就「鸡蛋检出角黄素」争议发布回应称，公司已第一时间开展自查，卖场鲜鸡蛋均通过正规渠道采购，供应商资质完备，自有检测中心每周抽检并公示结果，过往检测均符合国家标准。

事件起于某博主发布的视频，其送检的胖东来售卖的多款鲜鸡蛋均检出人工角黄素（斑蝥黄），其中「野迹鸣（松林散养）富硒蛋」检测值为 9.54 mg/kg，高于《饲料添加剂安全使用规范》中蛋禽类饲料允许的最大添加量 8 mg/kg。

目前，市场监管部门已介入调查，对卖场鸡蛋采购合规性进行检查，并对多品牌鲜鸡蛋抽样送检；胖东来也同步启动全面复检，等待第三方检测结果。

胖东来表示，若最终确认产品存在质量问题，将立即下架召回并承担全部法律责任；若检测无误，将依法维权，追究相关个人、自媒体及平台的侵权责任。

刘文祥麻辣烫发致歉信

昨天，刘文祥麻辣烫品牌官方账号发布致歉信，承认旗下部分品牌合作门店存在食材以次充好、品质不达标的问题，并宣布启动全面整改计划。

致歉信中，刘文祥表示推行「本地化食材采购」模式，允许加盟店在当地自行采购食材、冻品及肉类，初衷是降低加盟商运营成本并贴合本地口味。但部分门店受利益驱使，在食材采购环节放松标准，甚至采购来源不明、品质不合格的食材。

此前，多地刘文祥门店被曝存在严重的食材以次充好问题，外卖平台和店员都宣称是牛肉、猪肉，实际上原材料大多为鸭肉，相关话题一度登上微博热搜。

奥斯卡 2026 完整获奖名单揭晓

第 98 届奥斯卡颁奖典礼于昨日在好莱坞杜比剧院举行，保罗·托马斯·安德森执导的《一战再战》（One Battle after Another）成为本届最大赢家，共斩获最佳影片、最佳导演、最佳男配角（肖恩·潘）、最佳改编剧本、最佳剪辑、最佳选角共 6 项大奖。

该片共获得 13 项提名，最终以压倒性优势领跑。

瑞恩·库格勒执导、迈克尔·B·乔丹主演的《罪人》（Sinners）同样收获颇丰，凭借创纪录的 16 项提名拿下最佳男主角、最佳原创剧本（库格勒）、最佳摄影（Autumn Durald Arkapaw）及最佳原创配乐（Ludwig Göransson）4 项奖项。

表演奖项方面，杰西·巴克利凭借《哈姆奈特》（Hamnet）夺得最佳女主角，Amy Madigan 凭《凶器》（Weapons）获最佳女配角。

吉尔莫·德尔·托罗执导的《弗兰肯斯坦》（Frankenstein）则横扫技术与美术类奖项，包揽最佳服装设计、最佳化妆与发型设计以及最佳艺术指导三项。

完整榜单由新浪电影整理如下：

• 最佳影片：《一战再战》
• 最佳导演： 保罗·托马斯·安德森《一战再战》
• 最佳女主角：杰西·巴克利《哈姆奈特》
• 最佳男主角： 迈克尔·B·乔丹《罪人》
• 最佳女配角：埃米·马迪根《凶器》
• 最佳男配角： 西恩·潘《一战再战》
• 最佳视觉效果：《阿凡达3》
• 最佳音效：《F1：狂飙飞车》
• 最佳配乐：《罪人》
• 最佳歌曲： Golden-《K-POP：猎魔女团》
• 最佳摄影：《罪人》
• 最佳剪辑：《一战再战》
• 最佳艺术执导：《弗兰肯斯坦》
• 最佳改编剧本：《一战再战》
• 最佳原创剧本：《罪人》
• 最佳选角：《一战再战》
• 最佳服装设计：《弗兰肯斯坦》
• 最佳化妆&发型：《弗兰肯斯坦》
• 最佳国际影片：《情感价值》
• 最佳纪录长片：《反对普京的无名先生》
• 最佳纪录短片：《静室为证》
• 最佳真人短片：《歌手们》＆《两个人交换唾液》
• 最佳动画短片：《泪珠成珍的女孩》
• 最佳动画长片：《K-POP：猎魔女团》

《真人快打 2》定档 5 月 8 日

游戏改编 R 级动作片《真人快打 2》正式宣布定档 5 月 8 日，与北美同步。

影片讲述过气好莱坞演员强尼·凯奇意外被选中，加入一场决定地球命运的生死格斗争霸赛的故事。

巴西片《密探》定档 3 月 27 日

巴西影片《密探》宣布定档 3 月 27 日。影片由小克莱伯·门多萨执导，瓦格纳·马拉主演。

故事背景设定于 1970 年代巴西军事独裁统治的高峰时期，讲述前政府技术专家 Marcelo 在狂欢节期间踏上逃亡之旅，试图回到家乡与关系疏远的儿子重聚，却身陷一座充斥着暴力与政治狂欢的城市之中。

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今年英伟达 GTC 主题演讲，应该是史上悬念最少的一届。

2022 年说元宇宙，2023-2024 年说生成式 AI，2025 年说物理 AI。但今年不一样，即便台上英伟达创始人黄仁勋的演讲还没有开始，但台下所有人已经知道答案了——Agent。

包括英伟达也悄悄在 GTC 园区里开设了「Build-a-Claw」互动专区，让与会者现场搭建自己的AI Agent。 从芯片到模型，从英伟达版龙虾到数据中心，今年主题演讲的潜台词只有一句话：

一切都要为 Agent 让路。

专为 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 正式发布

如果说 Hopper 架构开启了生成式 AI（Generative AI）的时代，让机器学会了「说话」；那么 Vera Rubin 的使命，就是开启智能体（Agentic AI）时代，让机器学会「干活」。

• 英伟达 Vera Rubin 架构包含七款芯片、五套机架系统，以及一台用于 AI Agent 的超级计算机
• 七款芯片分别是 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6 交换机、NVIDIA ConnectX-9 超级网卡、NVIDIA BlueField-4 DPU 和 NVIDIA Spectrum-6 以太网交换机，以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU
• 五个机架分别是 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架、NVIDIA Vera CPU 机架、NVIDIA Groq 3 LPX 机架、NVIDIA BlueField-4 STX 存储机架，以及 NVIDIA Spectrum-6 SPX 以太网机架。

过去的 AI 像是一个极其聪明的图书馆管理员，我们问一个问题，它慢条斯理地翻书，然后把答案整理出来。我们对这种速度是宽容的，因为我们自己打字看书也慢。

但 Agent 完全不同。它不仅要用大模型思考，还要疯狂地调用工具——比如打开浏览器、控制云端的虚拟 PC、在无数个数据库里来回比对。更要命的是，AI 对工具的容忍度极低，它要求一切操作都在毫秒级完成。

「它会狠狠地捶打内存。」黄仁勋在台上这样形容。

当模型越来越大，上下文长度从十万 Token 飙升到数百万，还要同时处理结构化和非结构化的数据，传统的算力架构开始喘不过气了。为了应对这种「捶打」，英伟达交出了第一份答卷，全新的 Vera CPU。

这颗芯片特立独行，它是世界上首款专为智能体 AI 和强化学习时代打造的处理器，其效率是传统机架式 CPU 的两倍，速度提升 50%，采用 LPDDR5X 内存，能实现极高的单线程性能、大型的数据吞吐量和极致的能效。

黄仁勋甚至毫不掩饰他的骄傲：「我们从没想过会单独卖 CPU，但现在，这绝对是一个价值数十亿美元的业务。」

紧随其后的是 Rubin GPU，单片芯片直接塞进了高达 288 GB 的海量内存。它就像是一个拥有无限脑容量的思考者，专门用来装载那些体积越来越庞大的超大语言模型，以及处理成百上千万的上下文 KV 缓存。

除了堆叠 CPU 和 GPU，英伟达这次发布的 Vera Rubin 架构，直接把 NVLink 的带宽翻了一倍——260 TB/s 的全互联带宽。

十年前，DGX-1 用第一代 NVLink 把 8 张卡连在一起，那是专为 AI 研究员打造的奇迹；到了 Hopper 时代，是 NVLink 4；而前不久的 Blackwell 架构，用 NVLink 72 实现了 72 张 GPU 的全互联，带宽达到 130 TB/s。

为了配合 Vera Rubin，黄仁勋甚至掏出了被称为 Kyber 的全新机架。在这个机架里，计算节点垂直插入，背后是第六代 NVLink 交换机。完全抛弃了传统的以太网或 InfiniBand 限制，在一个 NVLink 域内直接打通 144 张 GPU。

即便强如 Vera Rubin，在面对「无限生成 Token」的极端需求时，也会感到吃力。

在算力世界里，吞吐量（Throughput，同时处理巨量任务的能力）和延迟（Latency，单次任务的极速响应）是一对物理学上的死敌。英伟达是吞吐量的绝对霸主，但在极致低延迟的 Token 生成上，传统 GPU 架构显得过于笨重。

这时候，Groq 出场了。英伟达早在之前就「收购」并授权了 Groq 团队的技术，在今天正式推出了 Groq LPU（语言处理单元）。

黄仁勋用一款名为 Dynamo 的软件，把这两者完美捏合，首创了「解耦推理（Disaggregated Inference）」。

• AI 推理前半段的 Prefill（预填充）和极其耗费算力的 Attention（注意力机制），全部交给 Vera Rubin 这个性能王者来处理；
• 后半段的 Decode（解码），也就是生成 Token 的瞬间，直接卸载给 Groq LPU 来降低延迟。

结果显示，在最具商业价值的高端推理层级，这种组合让性能直接飙涨了 35 倍，且每兆瓦的吞吐量同样提升了 35 倍。

一个开源项目，让所有 CEO 都睡不着觉

主题演讲的后半部分，黄仁勋抛出了一个让全场屏息的判断：OpenClaw，将是这个时代的 Linux，是这个时代的 HTML。

OpenClaw 上线仅数周，下载量和影响力已经超过了 Linux 三十年的积累，其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体，还能发邮件、发短信，以任何模态与人沟通。

在黄仁勋看来，每一家 SaaS 公司，迟早都会变成 AgaaS 公司，也就是「Agent-as-a-Service（智能体即服务）」公司。而每一位 CEO 现在都必须回答同一个问题：你的 OpenClaw 战略是什么？

当然，开源意味着自由，但企业更需要的是安全。这也是 OpenClaw 规模化落地前最大的障碍。

为此，英伟达联合以 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 为代表的团队，召集了一批顶级安全与计算专家，推出 NeMoClaw 参考架构。

它内置 OpenShell 技术、网络防护机制和隐私路由能力，可以让企业可以在自己的私有环境中安全运行智能体系统。

而支撑这套智能体生态的，是英伟达一整条开源模型产品线。

比如 Nemotron 主攻语言推理，Cosmos 聚焦世界建模，Groot 面向通用机器人，Alpha Mayo 服务自动驾驶，BioNeMo 深耕数字生物学，Earth-2 则专注 AI 物理仿真。

黄仁勋特别强调，这些模型不只是排行榜上的名字。英伟达会持续投入推进，Nemotron 3 之后有 Nemotron 4，Cosmos 1 之后有 Cosmos 2，每一代都会更强。

更重要的是，这些模型全部以基础模型形式开放，任何企业都可以在此基础上继续微调和后训练，打造专属于自己业务场景的定制化智能。英伟达还宣布将与各地区合作伙伴协作，帮助不同国家和市场孵化本土化 AI 能力。

在台上，黄仁勋还宣布了一份让人眼前一亮的合作名单。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam，以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines，悉数加入，共同推进 Nemotron 4 的研发。

划重点，英伟达不甘心只做卖铲人，更要亲自下场带头挖金矿，更重要的是，英伟达也是在构建一个生态，一个围绕智能体时代的完整体系。

玩家的显卡钱，是一场长达 25 年的「众筹」

要理解英伟达今天的恐怖统治力，黄仁勋首先把时钟拨回了 25 年前。

那时候没有 ChatGPT，没有大模型，只有一群为了让游戏画面更流畅而疯狂攒机的年轻人。「GeForce 是英伟达有史以来最伟大的营销活动」，黄仁勋在台上笑着说。

黄仁勋非常直白地承认，GeForce 就是用来吸引未来客户的。他们在我们还买不起企业级产品的时候，通过游戏显卡潜伏进我们的电脑。日复一日，年复一年。

也正是依靠一代代游戏玩家的「供养」，英伟达在 20 年前做出了一个当时看来堪称疯狂、甚至差点拖垮公司利润的决定——研发 CUDA，并将它送到了全世界每一个开发者的桌面上。

这可以说是一个在黑暗中蛰伏的故事。连续 13 代架构，长达 20 年的死磕，英伟达彻底把 CUDA 变成了一个装机量过亿的庞然大物。

这也解释了为什么当深度学习的「宇宙大爆炸」来临时，Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 们环顾四周，发现除了英伟达的 GPU，他们别无他选。

Nvidia 不是碰巧站在了风口上，而是花了 20 年时间，自己造了一台造风机。

飞轮一旦转动，就再也停不下来了。因为在这个飞轮里，硬件只是载体，真正黏住开发者的是那成千上万个工具、框架和开源项目。

既然当年是 GeForce 游戏显卡把 AI 算力（CUDA）带给了这个世界，那么十年后的今天，是时候让彻底长大的 AI，反哺它最初的「老家」了。

黄仁勋在台上甩出了惊艳全场的 DLSS 5。简单来说，英伟达正在用 AI 重新发明计算机图形学。传统的 3D 渲染是「结构化数据」，它是死板的、百分百可控的；而生成式 AI 是「概率性计算」，它是天马行空、极其逼真的。

以前这两派路线完全不同，但在 DLSS 5 里，英伟达硬是把它们揉在了一起，用可控的 3D 数据打底，用生成式 AI 去脑补和渲染细节。我们看到的画面，既不会出现 AI 经常犯的幻觉错位，又拥有近乎现实的惊人质感。

「生成出来的世界，变得极其美丽，同时又完全受控。」

但这也不只是一帮极客为了高帧率打游戏搞出来的炫技。黄仁勋说，这种将「结构化数据」与「生成式 AI」融合的逻辑，将会在每一个行业里一遍遍重演。

「这是我最喜欢的一页 PPT」

在演讲的高潮，黄仁勋放出了一张极其复杂的架构图，说这是他最喜欢的一页 PPT。接着，他又半开玩笑地说，团队屡次劝他别放这张图，但他偏要放，「反正你们有些人也是免费进来的，这就是门票钱」。

这张「最不听劝的 PPT」，真正揭示了英伟达接下来要吞噬的真正猎物，全球企业的数据中心。

过去，企业的数据分为两类。

一类是结构化数据，也就是常见的数据库 SQL、Pandas 里的那些庞大表格，它们是商业运转的地基。另一类是非结构化数据，比如海量的 PDF、视频、语音，占据了世界 90% 的信息，却因为难以检索而如同废纸。

过去几十年来，处理这些巨型 Excel 表格一直是 CPU 的绝对领地。当人类去查询这些表格时，CPU 的速度勉强够用。但黄仁勋一针见血地指出了未来的趋势，「未来，使用这些结构化数据库的，将是 AI Agents」。

当成千上万个不知疲倦的 AI Agent，以远超人类百万倍的速度同时向数据库发起查询时，传统的 CPU 计算系统连喘息的机会都没有，只会被瞬间压垮。

为了处理这个问题，英伟达掏出了第一把底层杀器：cuDF。它直接越过 CPU，用 GPU 的恐怖并行算力，把这群数据的处理速度拉爆。

而针对非结构化数据，英伟达掏出了第二把杀器，针对向量数据库和非结构化数据的 cuVS。有了这两个底层库，英伟达实际上是捏住了全球数据处理的咽喉，它正在用 AI 的方式，重新定义企业到底该怎么处理数据。

两个工具库的效果也是相当明显。黄仁勋举了非常多合作伙伴的例子，其中提到雀巢公司每天要处理覆盖 185 个国家的庞大供应链数据，在换上英伟达加速的 IBM Watsonx.data 后，速度飙升了 5 倍，成本却骤降了 83%。

这就是「加速计算」的恐怖之处。当速度实现了几个数量级的跃升，成本就会呈断崖式下跌，新的商业模式就会在此刻涌现。

黄仁勋的演讲进行到这里，满嘴都还是「算法」、「库（Libraries）」和「数据帧」，他直言「英伟达是一家算法公司。」

英伟达将自己的算法库深度嵌入每一家云端，客户为了用 Nvidia 的算力和框架，才会去购买云服务。这也是为什么几乎世界上所有的云服务巨头——Google Cloud、AWS、微软 Azure、Oracle，都得排着队，把英伟达的服务请进自己的机房。

曾经呼风唤雨的云厂商，在加速计算时代，似乎都正悄然沦为英伟达庞大生态的「底层基础设施」和「分销渠道」。

英伟达为什么能做到这一切？黄仁勋给出了一个极度反常识的定义，英伟达是世界上第一家「垂直整合，却又水平开放」的公司。

向下，它自己造芯片、造系统；向上，它懂每一个行业的应用场景。

金融界的量化交易员在用它，医疗行业的医药研发在用它，连电信行业那个只会发射信号的基站，在未来也会变成运行 AI 算法的边缘计算节点。

英伟达甚至还推出了机密计算（Confidential Computing），让极其敏感的企业数据和模型可以在完全隔离的环境下运行，连操作员都看不到。这直接打消了巨头们拥抱 AI 的最后一点顾虑。

它把自己封装成一个个底层算法库，然后像水和电一样，悄无声息地接入了所有人的基础设施；看似把所有的利润都分给了生态伙伴，但实际上，英伟达已经牢牢掌握了整个 AI 时代的命脉。

1 万亿美元，而且还会供不应求

根据黄仁勋的判断，到 2027 年，全球 AI 基础设施规模至少达到 1 万亿美元，而且这还是保守估计，实际计算需求会远超这个数字。

这个数字从何而来？答案藏在过去一年英伟达做的那件最重要的事里——AI 推理。

黄仁勋直言，很多人觉得推理很容易，但事实恰恰相反。

高难度推理是 AI 领域最难的事，也是最重要的事，因为它直接带来收入的增长。为此，英伟达在 Hopper 架构巅峰期做出大胆决定，彻底改变架构，打造出 NVLink 72，引入 NVFP4 精度格式，配合 Dynamo、TensorRT-LLM 及全套新算法，还专门建造了超级计算机来优化整套技术栈。

英伟达押注的结果，远超所有人的预期。

黄仁勋曾宣称 Grace Blackwell NVLink 72 每瓦性能提升 35 倍，当时没人相信他。后来 SemiAnalysis 发布评测报告，分析师 Dylan Patel 说黄仁勋说得太保守了，实际提升是 50 倍。

按摩尔定律，一代产品通常只能带来约 1.5 倍提升，没人预料到这次会是 50 倍。

性能提升之后，摆在面前的是另一个问题。一座 1 吉瓦数据中心，按 15 年摊销，建造成本就高达 400 亿美元，设备还没放进去。在这样的投入规模下，放进工厂里的计算系统必须是全球最好的，否则每一瓦浪费的电力都是真实流失的收入。

黄仁勋坦言，全球 AI 工厂里正有大量电力被白白浪费。

为此，英伟达发布了 NVIDIA DSX 平台，基于 Omniverse 数字孪生技术，让工程师在真正动工之前，先在虚拟空间里把整座 AI 工厂仿真一遍，从散热到电网，全部模拟清楚。

配合 Max-Q 技术，系统可以在功耗与算力之间实时动态调节。

黄仁勋说，这里面至少还藏着两倍的优化空间。同一套硬件，英伟达更新算法与软件后，Fireworks 等服务商的 token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个，提升 7 倍。这就是「极致协同设计」的真实含义。

过去数据中心存放文件，现在它生产 token。土地、电力、机房空间决定了工厂上限，而架构优劣决定了产出多少。黄仁勋说，未来每一家公司都会认真思考自己 token 工厂的效率问题，因为算力，就是收入本身。

更重要的是，地球上的 AI 工厂还没建完，英伟达已经把目光投向了太空。

英伟达 Thor 芯片已通过抗辐射认证，率先应用于卫星之上。英伟达正与合作伙伴联合研发名为 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 的新型计算机，目标是直接在太空中建设数据中心。

太空没有空气，无法对流散热，散热是一道极其棘手的工程难题。黄仁勋坦承这件事非常复杂，但他相信英伟达有足够优秀的工程师来攻克它。从地面到轨道，英伟达算力扩张的路线，仍在持续。

自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来

物理 AI 是未来十年最重要的课题，而黄仁勋用一句话宣告，自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来。

英伟达 RoboTaxi Ready 平台此次新增四位重量级伙伴：比亚迪、吉利、五十铃、日产，携手打造 L4 级自动驾驶汽车。

这四家车企每年合计生产约 1800 万辆汽车，体量惊人。加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用，英伟达的自动驾驶版图已覆盖全球最重要的一批整车制造商。

英伟达还与 Uber 签署合作协议，计划将具备 RoboTaxi Ready（无人出租车就绪）能力的车辆部署至多个城市，并直接接入 Uber 的全球出行网络。

在工业机器人领域，英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等头部企业展开合作，将物理 AI 模型集成至仿真系统，推动机器人大规模进入制造产线。卡特彼勒的加入，意味着重型工程机械也开始走向智能化。

主题演讲的最后，依旧是经典的机器人环节。

近期，《冰雪奇缘》的雪宝机器人已经现身迪士尼海外游乐园，而这一次，它也迈着憨态可掬的步伐登上 GTC 2026 的舞台，和黄仁勋有来有往地对话，动作自然，反应流畅。

它的肚子里装着英伟达 Jetson 计算机，这是整套系统的大脑。它的步态和动作，全部在 Omniverse 虚拟环境中完成训练，靠的是由英伟达、迪士尼和 Google DeepMind 三方联合研发的 Newton 物理引擎，运行于英伟达 Warp 之上。

正是这套物理仿真系统，让雪宝在进入真实世界之前，就已经充分适应了现实物理规律。黄仁勋说，未来的迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能，在园区里自由走动，与每一位游客展开真实的互动。

演讲开始的时候，黄仁勋说，我要提醒你们，这是一个技术大会。我们将要谈论技术，谈论平台，最重要的是，我们要谈论生态系统。

生态系统？他实在太谦虚了，用生态帝国也不为过，黄仁勋曾经用一块五层蛋糕来描述 AI 产业的结构：最底层是能源和芯片，往上是基础设施、模型，最顶层是应用。

每一层都不可或缺。这个比喻听起来像是在描述一个分工清晰、各司其职的产业格局。但当你把这块蛋糕从底看到顶，会发现每一层里都有英伟达的手笔。

从最早「潜伏」在玩家机箱里的显卡，到主宰全球云厂商的底层框架；从太空里的抗辐射数据中心，到迪士尼乐园里和我们谈笑风生的机器玩偶。

英伟达用 20 年时间造了一台造风机，如今这台机器已经化身为一台永不停歇的 Token 生产厂。在这个工厂里，算力即权力，生态即壁垒。

当所有的企业、用户都在为如何落地 AI 焦虑时，黄仁勋已经悄悄把通往 Agent 时代的门票，塞进了世界上每一台服务器的咽喉。

这场关于未来 AI 的赌局，英伟达不仅既做庄家又做玩家，它甚至要把牌桌都买下来了。

作者：张子豪、莫崇宇

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中国大型电动 SUV 市场，正在变得愈发同质化。

谁的后排更宽敞、谁的冰箱更高级、谁的屏幕更大、谁的按摩功能更多，谁就在这场豪华 SUV 的军备竞赛中占据了话语权。

「家用舒适」成了这个价格带里几乎所有玩家心照不宣的最大公约数，「驾驶」这件事，则正在悄悄退场。

在这样的市场语境下，极氪 8X 的出现，是一个异类，也是一个问题的答案：还有没有一辆大型豪华 SUV，愿意把驾驶者放在与舒适同等重要的位置？

极氪想做 8X 这样一辆偏运动定位的车并不令人十分意外，极氪品牌骨子里有「运动性能」的基因在。

2021 年，当国产新能源车普遍以「豪华大空间」作为核心卖点的时候，极氪 001 选择了一条截然不同的路，以猎装车身造型，强调底盘调校与操控质感，用一种在彼时国产新能源领域几乎绝迹的「驾驶导向」理念，迅速圈定了一批年轻且挑剔的用户。

在很长一段时间里，「性能科技」这个标签，几乎是极氪的专属。

后面随着小米 SU7 横空出世，将「性能科技」的叙事争夺推向了新的高度；与此同时，问界、理想等品牌以强大的家用舒适产品持续扩张，整个市场的竞争烈度急剧上升。

极氪自身也经历了产品线的快速扩张与品牌整合，与领克的战略重组、从纯电到插混路线的拓展，在带来更大覆盖面的同时，也让外界对极氪的品牌方向产生了一定程度的困惑：极氪，到底还是不是那个在乎驾驶的品牌？或者，极氪在市场中的差异性究竟要如何体现？

极氪 8X 的推出，是对这个疑问的正面回应。

新车共推出 4 款车型，预售价区间为 37.68 万元至 51.68 万元。

用比例和线条说话

看到极氪 8X 的第一眼，能想到的词汇不多，「西装暴徒」是其中之一。

极氪 8X 长宽高 5100/1998/1780 毫米，轴距 3069 毫米，提供五座和六座布局，体量比加长版宝马 X5 还长出约 40 毫米，是货真价实的大型 SUV。

但与那些以视觉体量感为荣的竞品不同，极氪 8X 将车高控制在 1780 毫米，相比极氪 9X 更低、更紧凑，重心更贴近地面，呈现出的是一种克制的力量感，而非蓄意膨胀的气场。

这一车身比例，从设计阶段就已经在为驾驶动态服务。

新车的前脸灵感来源于宫殿台基的一体式直瀑格栅，气势磅礴又不失节制；一体式驭风前机盖通过两侧导流槽，不仅降低风阻，更将视觉重心进一步压低。

车身顶线、肩线与腰线在前轴位置汇聚，车门采用零面差镜面工艺，兼顾美观与降阻。绕到车尾，海岸线贯穿式尾灯由 54894 个钻石型面构成，搭载 630nm 超红光技术，辨识度极高却并不张扬。

整体的设计语言，与国内当前流行的「发光体堆砌」的路线截然不同，更接近宝马 X5、奔驰 GLE、保时捷卡宴的审美逻辑，即用比例和线条说话。

这种立场在座舱里同样有所延续。

新车换装了运动造型方向盘，中央控制台两侧采用了类似保时捷卡宴与奔驰 GLE 的对称式扶手结构，这绝非仅仅出于美观考量，更是为了在越野路段或高速过弯时为前排乘员提供有效的身体支撑。

中控屏与副驾娱乐屏连为一体，搭配怀挡式换挡，整个驾驶区域的操作逻辑紧凑而清晰。

极氪 8X 强调驾驶导向，但这并不意味着它对豪华舒适做了妥协。

新车二排座椅支持伊姆斯躺椅模式，可达 137° 角度调节并配备电动腿托，顶部搭载 17 英寸吸顶娱乐屏，配合 5D 影院模式可实现座椅律动与氛围灯的联动；Naim 环绕声音响支持杜比全景声，配上后排遮阳帘与分区温控，整个后舱的体验与「旗舰」这个定位完全相符。

同时，极氪 8X 后备箱常规容积 1133L，最大可扩展至 2200L，全车共有 50 处储物设计，相当充分的覆盖了家用场景。

智能驾驶配置上，极氪 8X 搭载有千里浩瀚 H7、H9 版本千里浩瀚系统，基于极氪与吉利联合发布的 G-ASD 智驾品牌构建，依托 Smart AI Agent 架构与 WAM 世界行为模型，在算法、数据与算力的整合上处于当前高阶辅助驾驶的前沿水平。

顶级性能旗舰

极氪 8X 基于 900V 的 SEA-S 架构打造，核心是一台代号 DHE20-PFZ 的 2.0T 混动专用发动机，最大功率 205kW，热效率高达 46%。

与之协同的，是「前 1 后 2」的三电机布局，P1+P3 前桥双电机与后桥双 P4 电机组合，前后电驱总功率高达 1030kW，折合超过 1400 马力，相当于两台 4.0T V8 发动机的动力总和。

由此，极氪 8X 曜影版 0-100km/h 加速仅 2.98 秒，0-200km/h 最快仅需 9.85 秒，极速 240km/h，放在全球高性能 SUV 阵营中也属顶尖水准。

然而这套系统真正值得关注的，并不只是峰值数字，而是它如何处理「持续大功率输出」这个难题。

在激烈驾驶场景下，极氪 8X 通过前后四个电机协同分摊电池供电压力，配合发电机实时补能，让高强度输出下的动力表现更为稳定持续。

8X 整车支持 3 擎 12 种驾驶模式，行业首创的十源热泵系统与 AI 智慧能源管理也确保了无论满电还是馈电，驾驶感受都不会打折扣。

续航与补能的问题同样得到了妥善处理。

根据配置不同，极氪 8X 提供 55.1kWh 与 70kWh 两种电池规格，纯电续航分别为 256km、257km、328km，新车同时支持支持 900V 6C 超快充，常温下从 20% 到 80% 仅需约 9 分钟。

尽管整备质量接近 3 吨，极氪 8X 在 WLTC 工况下的馈电油耗仍可控制在约 7L/100km，综合续航超过 1200km。

而在车身结构上，极氪 8X 参考了极氪 9X 的技术路径，高强度钢与铝合金的用料占比达 91%，A/B 柱、前门环及天窗框架等关键受力部位采用 2000MPa 热成型钢，C/D 柱框架则引入 8 合 1 集成组件的一体压铸铝工艺。

最终极氪 8X 实现的车身抗扭转刚度为 41600Nm/°，宝马 X5、奥迪 Q7、奔驰 GLE 的这一数字普遍在 30000Nm/° 左右。

更高的刚度数字同时成为了底盘调校的地基，决定了车身在激烈工况下能给悬架提供足够稳定的支撑平台。

新车采用了双叉臂前悬与五连杆后悬的组合，并搭配了空气悬架加电磁减震器。

而真正让极氪 8X 与同级产品拉开差距的，是主动式电子防倾杆系统的加入，轮提供最高 1400Nm 的升举扭矩，瞬态响应时间仅 0.2 秒。

颠簸路面或高速过弯时，它能以极快的速度介入并压制车身的侧倾与俯仰，让四个轮子始终尽可能贴紧地面。此前这套系统只出现在保时捷 Panamera、宝马 7 系、奥迪 S8 这类德系顶级旗舰上。

把极氪 8X 放入当前车市的竞争格局中审视，它的定位相当特殊。

往上看，宝马 X5、奔驰 GLE、保时捷卡宴是它有意对标的参照系——无论是车身刚度的选取、底盘技术的配置，还是设计语言的取向，极氪 8X 都在有意识地以这些车型为锚点。

但 8X 的售价仅为上述车型的一半，这正是国产豪华 SUV 最核心的竞争力来源之一。

横向对比，同价位国产大型 SUV 中，理想 L8、问界 M8 主打家庭舒适，仰望 U8 主攻硬派越野，极氪 8X「驾驶导向 + 旗舰豪华」的组合在细分市场上具有相当程度的稀缺性，正面竞争者寥寥。

品牌内部，极氪 8X 与极氪 9X 形成了明确的层级分工，9X 体量更大、取向更舒适，8X 更运动、更紧凑，理论上可以覆盖不同的目标用户圈层。但需要在定价与营销上做好区隔、避免内耗。

极氪 8X 对极氪而言，不只是一款新车型的补充，更是一次品牌方向的公开表态。

在竞争烈度持续攀升、产品同质化愈发严重的中国新能源 SUV 市场，选择走一条不同寻常的路需要勇气，更需要足够强的产品力来撑住这份勇气。

从目前公布的预售价格、参数、配置来看，极氪 8X 交出了一份还算有说服力的技术答卷，为那批在乎驾驶质感、同时又不愿放弃家用舒适的用户提供了不错的选择。

2021 年，极氪 001 用驾驶体验赢得了第一批信徒，而 5 年后的极氪 8X，则是极氪向这批人发出的一封回家的邀请函。

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昨天 315，杭州、武汉和广州的几个问题车展外围，差点变成了肢体冲突的现场。

打算进场维权的车主刚把车开到通道口，就被一群身份不明的人层层围住。有人扒窗户苦苦哀求，有人拉起人墙挡路，甚至有人趁乱抢走车主手里的材料。

在一段热传的短视频里，一个戴着口罩的年轻男子为了逼停一辆正在缓慢往前开的新能源车，直接把脚伸到了前轮底下……

当着镜头的面碰瓷了属于是。

为了拦住这些带着「问题车」来的车主，部分车企和经销商几乎把能用的阻拦手段都用上了。平时在门店售后一直拖延的质量纠纷，全部转移到了马路边上，变成了面对面的推搡和拉扯。

到了晚上，总台的 315 晚会按时播出，两个多小时的节目看下来，大家都在讨论漂白鸡爪、「万能神药」、AI「投毒」，而作为普通人日常购买的最昂贵的「大件儿」，汽车在整场晚会里毫无存在感。那些提前守在电视机前的从业者，大概率都长舒了一口气。

然而，在最大的舞台上安全落地，只会让部分车企在处理客诉时变得更加粗暴。似乎只要雇人把带头维权的车主堵在会场外面，把当天的舆情压下去，这期间的公关任务就算是及格了。

可惜，舆情可以压下去，口碑却是堵不住的。

315 晚会没有汽车，不代表天下太平

现实情况是，全国范围内关于汽车质量的客诉量，已经堆到了一个无法忽视的量级。

车质网联合凯睿赛驰发布的《2026年中国汽车产品质量趋势报告》显示，在过去的一年里，他们收到的实名有效投诉量达到了 227803 宗，同比涨幅高达 31.6%，刷新了历史纪录。

厂家派去问题车展门口的工作人员，一个人撑死只能拦一辆车，而在车质网上，堆积着的是几十万起具体而微的质量纠纷。

仔细一看，新能源车型的投诉量已经快要逼近总数的一半。在这个阵营里，最受市场欢迎的插电式混合动力车型，成了投诉的绝对重灾区。

各大品牌在发布会上会花大篇幅去宣讲插混技术的优势，告诉大家这套方案没有里程焦虑，油耗表现也极其亮眼，而真实路况下的反馈，又让人有些揪心。两套动力来回切换时的顿挫，极端天气下的断崖式掉电，成了很多车主的噩梦。

整份报告里最让人感到不安的一个数据，和新车有关。

在过去一年发起质量投诉的车主里，有 53.3% 的人提车不到三十天就发起了投诉。这个数字似乎颠覆了常理，以前大家买一辆传统燃油车，通常要开上几年才会陆陆续续遇到一些小毛病。

我知道时代变了，但原来不是变得更好了吗？

汽车市场的淘汰赛越来越惨烈，所有的品牌都在拼新车型落地的时间。一款新车的开发周期，被极限压缩到了几十个月甚至更短的时间。以前那些需要几年时间去反复推敲的耐久度验证，现在往往草草收场。

造车越来越像做手机。很多车企选择先把硬件拼凑好交付出去，而软件层面的问题，就留给后续的 OTA 更新来慢慢补救。更有甚者，为了掩盖电池的安全隐患，直接通过后台偷偷限制车辆的充电容量和输出功率，原本标称四百公里的续航，一次升级后直接对半折损。

车主用真金白银承担着未知的风险，最后还要在每天的上下班路上帮厂家找问题。顺带着，还要时刻提防几个月后新车型降价增配带来的老车主背刺。

那些被拦在车展门外的车主，多数就是买了这些「半成品」的人。

他们去门店找售后沟通，最常听到的答复就是等待下一次固件升级。车修不好，诉求被来回推诿，大家只能把希望寄托在问题车展上。这些车展通常没有华丽的展台，场地也很简陋，里面只停着一排排「问题车」。

车主们天真地以为，把车开到聚光灯下就能讨回一个公道。他们根本没有料到，在展馆门外等着的，不是带着检测电脑的工程师，而是早就安排好的安保。产品质量的底线被击穿后，买卖双方仅存的一点体面也快保不住了。

困在街头的公关战

回看过去的 315 晚会，汽车上过台，也当过绝对的主角。

2013 年，大众因为变速箱问题被点名，引发了超过一百万辆车的史诗级大召回。那时候的中国车市正在爆发式增长，把合资巨头拉出来敲打，是为了警告整个行业不要蒙眼狂奔。

后来的几年里，晚会的镜头又对准了门店的售后黑幕。几家老牌车企被抓到维修乱收费的把柄，全都在当晚连夜发文致歉，发誓要整顿经销商网络。

再往后走，即便到了新老交替的这两年，屏幕上依然会出现因为质量崩盘而直接停产的爆款神车，以及因为传动轴异响被拉出来公开示众的豪华轿车。

在过去很长一段时间里，3 月 15 号晚上是所有车企公关团队最难熬的几个小时。大家都在盯着电视屏幕，生怕自家品牌成了全国人民声讨的主角。

现在这把悬在头顶的剑收起来了。

汽车以一种默契的方式在最高规格的维权舞台上隐身，央媒的监督一退，压力就像洪水一样全砸向了地方，大大小小的区域问题车展像雨后春笋一样冒了出来。杭州的问题车展甚至已经熬到了第十五届，沈阳和广州也都分别办到了第五届和第六届。

这是一种极其畸形的行业生态。和大家之前去逛的车展完全不同，这些地方没有光鲜亮丽的展台，没有炫目的聚光灯，更没有拿着话筒讲情怀的品牌高管。空地上只停着一排排车，车窗上贴满各种无奈的维权标语。站在车旁边的，是一群花了几十万买来一肚子气的普通老百姓。

武汉车展现场的画面非常扎心，上百位车主带着三十多个品牌的问题车聚在一起。有的国产新车因为底盘异响和单踏板模式刹车失灵被大量投诉，有的老牌合资车依然被颗粒捕捉器堵塞的通病缠住。

面对民间自发的集中曝光，厂家的应对方式退化到了最原始的阶段。他们之所以敢把人堵在门外，纯粹是算计好了当下的得失。

在现在这个市场里，大区经理往往背着非常苛刻的销量指标，一款热门车型如果在问题车展上被曝光，下个月的销量可能会受到极大影响，哪怕多花点钱安抚带头的车主，也比全网承认产品有缺陷并启动大规模召回要省事得多。

而且，这场街头博弈的水其实比想象中更深。

有些车企的工作人员甚至直接带着笔记本电脑，趴在维权车辆的引擎盖上现场草拟退车协议。他们拦着车主不让进场，甚至拍着胸脯保证：

你给我十分钟，我当场给你处理好。

平时在 4S 店里磨破嘴皮子都解决不了的故障，一到问题车展的门口，十分钟就能拿到全额退款甚至超额补偿。

这种花钱消灾的做派，已经把维权这件事给异化了，它向外界释放了一个信号：只要你敢把事情闹大，只要你敢把车开到媒体的镜头前，厂家就愿意为了压热度而掏钱妥协。

这样一来，原本单纯的质量维权，就有可能会变成一条灰色利益链。大家都在用最恶劣的想法去揣测对方，也都在用最极端的手段去达成目的。

买卖双方陷入互相猜忌，汽车这种重资产商品的售后服务，也变成了一场比拼谁更豁得出去的街头闹剧。

一年一度的晚会准时结束，车企的高管们安稳地度过了一个没有任何惊吓的夜晚。

但那些在展馆门外被拦截的问题车，以及维权平台上越积越多的投诉单，并没有凭空消失。用野蛮的围堵去捂住消费者的嘴，或许能保住眼下一两个月的销量。靠着半成品和强权逻辑狂奔的车企，迟早会在自己定下的规矩里付出代价。

当普通用户被逼成了维权斗士，这场造车狂欢也就快到头了。

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AI 的故事，已经讲了两三年。

如果说前两年的故事，都集中在大模型的升级上，那么从今年开始，我们想看的，是模型如何跳出电脑屏幕，去连接我们的现实世界。

年初的春晚，机器人出演小品、跳舞、打功夫，年后的这个月，OpenClaw 将 AI 自我学习合理理解的能力武装到所有带电的物体上。

中国信通院的《具身智能发展报告 (2025 年)》显示，截至 2025 年 12 月，我国具身智能和机器人领域投资事件达 744 起，融资总额 735.43 亿元，应用前景相当广阔。

对普通消费者来说，「机器人」或许仍然有些距离感。但很多家庭里常见的扫地机，本质上其实就是一台智能清洁机器人。

所以，我在今年的中国家电及消费电子博览会（AWE）上，看见有不少「机器人」展品，也见怪不怪了。

不过，当我看到了科沃斯展台中的这只「小狗」，我还是停下了脚步。

这只机械小狗名为「毛团儿」，在拖扫机器人中显得格格不入，它不扫地，不会做家务。它唯一的职责，只是扮演一只会「卖萌」的小狗。

恰恰是这只小狗，让我意识到，科沃斯正在讲一个比清洁机器人更大的故事。

一只小狗，重新定义「机器人」

这几年，陪伴机器人不算新鲜，但毛团儿的颜值确实让人眼前一亮。

类似马尔济斯犬的外形，通体被柔软的白色毛皮覆盖，两只水灵灵的大眼睛看着你，在这个被各种钢铁家电包围的展会上，毛团儿更显得可爱，让人忍不住想上手抚摸。

而当我摸了摸它的柔软的头，它发出欢快的「呜呜」声，脑袋和尾巴都摇了摇，用同样的热情回应了我。

这也是毛团儿的不同之处。我几乎不是在「操作」它，而是本能地，像见到家里狗狗一样，想摸摸它，和它说几句话夸夸它，毛团儿也会给出相应的反馈，歪歪头，摇摇尾巴，眨眨眼。

这样自然的互动，都是得益于毛团儿背后的一整套多模态感知能力。

首先是位于毛团儿脑袋、下巴、耳朵和后背这些「敏感部位」的触觉传感器，只要抚摸、轻拍毛团儿，它就会非常愉快，还能识别动作的幅度、方向，给出不一样的反应。

凭借「鼻子」中的摄像头，以及「耳朵」重点麦克风，毛团儿有视觉和听觉感知能力，能够识别主人的表情，听懂主人的指令，给出对应的情绪和反馈。比如当主人夸夸它，它会欢呼雀跃；而当主人伤心哭泣时，它会「呜呜」地共情安抚。

这种设计让毛团儿摆脱了「一问一答」的机械交互，而是更接近真实宠物的互动方式。一个眼神、一个动作、一次抚摸，都可能成为交流的一部分。

除了各种反馈，我同样喜欢毛团儿的主动互动：「见」到主人靠近，就会愉快地摇尾巴欢迎，听到音乐还会跟随节拍摇头晃脑。

让毛团儿更真实，能进一步抓住用户的心，科沃斯还为其配备了一个「性格系统」：一出生就有温顺、阳光、粘人、敏感、暴躁的 5 种性格底色，以及开心、好奇、依恋等 7 种情绪。

这些设定看起来有点抽象，但在真实互动中却非常直观。

在日常的各种相处之间，用户能从不同的反馈中感知小狗不同的情绪表现。而随着时间推移，毛团儿会逐渐记住用户的互动习惯，并调整自己的行为方式。用户和毛团儿相处的过程，做出的每一个动作，说出的每一句话，都是在不断塑造它的个性。

只有借助能长期学习的大模型能力，才能让毛团儿真正摆脱了一个单纯「玩具」的形象，超越一台重复执行设定好的动作的机器，尽可能成为和用户一起生活玩耍的伙伴。

情绪价值，可以说是我们这个时代最稀缺的一种「品质」，如何让自己开心，成为了我们消费、决策的一大出发点。

盖洛普在 2023 年针对全球 140 多个国家调查显示，全球有至少 10 亿人口感到孤独，并且 19 岁至 29 岁的年轻人感到孤独的比例最高。

随着家庭、个人的原子化趋势，「孤独」渐渐成为了一种相当主流的情绪，但「陪伴」，并没有那么容易获得，它需要更多付出，因此，陪伴型机器人应运而生。

毛团儿通过自然、可预测又充满温度的互动，能为人提供即时的情绪安慰。一个眼神、一声回应、一段轻触，都会让人感受到被关注和理解，这是传统电子产品无法提供的。

比起以往在各种场合见到「只敢远观，不敢亵玩」的人形机器人，我很愿意将毛团儿抱在自己的怀里，不断抚摸，感受体温系统散发的热度，享受它的小动作和满意的哼哼声。

对于未来更多机器人来说，它们都要从这只小狗身上学习，如何跑进我们人类敏感的内心世界。

科沃斯的机器人全布局

毛团儿只是一个切面，是从情感维度的探索，科沃斯的家庭机器人布局，是一整套面向功能、学习与管理的具身智能战略。

本质上，科沃斯知名度最高的扫地机器人产品，本身也是一种「具身智能」，不过是面向「清洁」这一个维度的机器人，在 AWE 上，我们也看到了「地宝 X12」「地宝 T90 Pro」「窗宝 W3」这类产品。

但我们想象中的「家庭机器人」不应止步于此，更应该是一个「管家式」机器人，能够学习我们的需求，记得我们的习惯，实现我们家庭三维空间的管理。

对于这种需求，科沃斯的答卷，是「八界」管家机器人。

如果说扫地机器人解决的是「地面」的清洁任务，那么「八界」就是立体空间的智能管家，负责整理、归位、递送、收纳和协助。

仅仅「完成任务」并不够。科沃斯认为，对于「管家机器人」这种品类而言，自主学习是必备的能力，在最近大火的「龙虾」 OpenClaw 智能体的加持下，「八界」不只会根据指令被动执行，还能学习、理解。

传统的家庭机器人，比如扫地机器人，只是一堆「功能」的集合，还是「工具」的范畴；借助 OpenClaw，八界不为完成单一任务存在，它有长期的目标，能根据场景自我决策。

一个非常具体的场景是，当八界看到地上放着的一个物品，它不是直接抓取然后安置妥当，而是会理解、分析这个东西是什么、属于谁、通常放在哪里，以及现在「是否适合抓取」。

和毛团儿类似，八界也具有「养成」的能力，随着八界和用户相处的时间越长，它会将「经验」转化成「记忆」，辨认家中每个成员，理解他们的不同生活习惯、物品摆放。

简单来说，就是随着八界和用户相处的时间越长，它就越懂你，越个性化。

当八界、毛团儿、地宝放在一个场景之中，科沃斯完整的具身智能图景也得以显现：从工具，到管家，再到伴侣，不同的机器人各司其职，共同构成一个服务家庭生活的系统。

从单一设备到多机器人协同的变化，正是具身智能在家庭场景中的一个重要方向。

家庭里的智能机器人，不再是孤军奋战的设备，而是多态协作的队伍，这就是具身智能的未来方向

机器人走进家门，科沃斯准备好了

埃隆 · 马斯克放言，未来每一个家庭，都会有一个机器人。

过去两三年，具身智能从实验室的探索，登上晚会的大舞台，接受着聚光灯的洗礼，大众的认知和接受度也在不断提高，一个矛盾却渐渐成型：

机器人看起来很酷，但和我们的关系是什么？

其实，机器人走进家门，需要跨越的远非「科幻」与「现实」的鸿沟，而是「技术」到「实用」的门槛。

就像是扫地机，其实本质上就是「智能清洁机器人」，瞄准了家务清洁这个非常垂直的场景，真正实现了将人类从重复而繁重的清洁劳动中解放，成功验证了机器人对人类的实用价值。

对于这家全称为「科沃斯机器人」的企业来说，扫地机器人只是一个起点，只是机器人智能布局的一个板块。

随着多模态人工智能技术成熟，也到了科沃斯迈向下一个阶段的时机。如果说以前「扫地机器人」的核心是「扫地」，「机器人」只是附属；如今，科沃斯的目标，正从工具型家电，迈向多维度的智能伙伴。

于是在这届 AWE 上，我们看到了作为「管家」的八界，以及作为「伙伴」的毛团儿，它们比扫地机器人「地宝」走得更远，正在慢慢丰富科沃斯的「具身智能」阵列。

从扫地机，到八界和毛团儿，每一步都是一次坚实的技术接力：为了避障开发的多模态能力，为了学习家庭环境打造的机器学习算法，诸如此类的技术积累，都是科沃斯迈向具身智能一个个脚印，水到渠成，也顺理成章。

具身智能初创公司，将机器人领上表演台，让世界认识这种新技术，这当然是高难度的技术突破。

但想要跑通整个商业模式，不仅需要技术，还需要洞察，要将机器人从聚光灯下带走，领进每个人的家门。

当我看到 AWE 展馆里，不少路人都为毛团儿驻足，忍不住上手摸摸它的头，我相信，那个人机共存的未来，已经隐约可见。

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过去几年，「合资掉队」几乎成为行业内心照不宣的共识。

在智能化、续航以及座舱空间等核心维度上，合资品牌的产品力正面临国产新势力的严峻挑战，其在燃油车时代积淀的品牌势能，也在新能源浪潮中被快速消耗。

即便是曾在燃油车时代称霸销量的上汽大众也不例外。尽管市场基本盘犹在，但其在舆论场上的声量已大不如前。

在这种困境下，大众也不得不尝试采用新势力的打法。16 日中午，上汽大众为即将到来的六座增程 SUV——ID. ERA 9X 举办了一场技术发布会。

而当被问及过去与理想汽车关于增程技术的争议时，上汽大众高管傅强坦然承认了当时的判断失误，并用一句「感谢中国汽车人的努力」，展现了大众自我纠错与求变的决心。

因此，ID. ERA 9X 的问世具备了超越产品本身的意义。它不只是大众在中国推出的又一款 SUV，更释放出一个强烈信号：这家德国车企，终于开始用中国速度和中国思维造车了。

中国方案

外观，是 ID. ERA 9X 递给市场的第一张名片。

整车高度还原了概念车的设计神韵，车身轮廓方正挺拔。前脸的封闭式造型配合贯穿式 LED 灯带与发光 LOGO，极具未来科技感；保险杠下方的两块矩形 LED 日间行车灯，则进一步提升了前脸的辨识度。

来到车身侧面，设计师通过对全车立柱的黑化处理，巧妙营造出悬浮式车顶的视觉效果，在保留旗舰 SUV 厚重气场的同时，为车身线条注入了一丝轻盈感。电吸门、前后包围的发光装饰件，以及最大可达 21 英寸的密幅式轮毂，将豪华感与运动感平衡得恰到好处。

尺寸方面，新车长宽高分别达到 5207/1997/1810mm，轴距更是长达 3070mm。这一越级身形超越了揽境，使其一跃成为大众品牌全球在售体型最大的 SUV。

此外，大众为新车提供了仙踪绿、大漠金、天境蓝、雪域白、远山灰、曜石黑六款车身配色，内饰则提供本色（米白）、锦橙、墨宝三种主题风格。

如果说磅礴的外观是敲门砖，那么 ID. ERA 9X 的智能座舱，则是其真正展现「本土化诚意」的核心答卷。

依托 3070mm 的超长轴距与方正的车身结构，车内二、三排的头部与腿部空间极其充裕。第三排彻底告别了「应急小板凳」的窘境，真正满足了全家满员、高品质出行的需求。

舱内配置上，新车前排搭载了一块 15.6 英寸的主副驾双联屏，将主驾仪表与中控功能集成于一体；后排则配备了一块 21.4 英寸的可折叠吸顶大屏。

全车屏幕均采用视角补偿膜，贴心照顾了不同位置乘客的观看体验。尤为亮眼的是，内饰木纹饰板中创新植入了 Smart Surface 魔术屏。这种在隐藏状态与触控操作间无缝切换的设计，在目前的国内量产车中可谓独树一帜。

此外，从 AR-HUD 抬头显示、二排零重力座椅、智能冷暖冰箱，到支持四音区独立唤醒的智能语音系统、5G 车联网以及主动降噪技术，ID. ERA 9X 的座舱配置已全面对齐国产高端新势力，彻底补齐了以往合资品牌在舒适体验与科技感上的短板。

在消费者日益看重的智驾领域，大众果断选择了成熟的「中国方案」。

新车搭载了由 Momenta 深度赋能的高阶智驾系统。在车顶激光雷达、毫米波雷达与高清摄像头等强大硬件的加持下，新车能够实现涵盖高速、城市以及点到点的全场景无图 NOA 领航辅助。无论是自动跟车、智能变道，还是复杂场景下的智能泊车与开门预警，其智驾表现均已跻身行业第一梯队。

德系底蕴

ID. ERA 9X 的动力总成与底盘调校，则是大众将深厚德系工程底蕴与中国本土需求完美融合的最佳印证。

新车搭载了专为增程车型研发的 EA211 EVO II 系列 105kW 发动机，官方自信地将其誉为「地表最强增程器」。

通过集成米勒循环、VTG 可变截面涡轮以及 350bar 高压直喷等先进技术，该增程器在亏电工况下的动力衰减仅约 5%。

即便在零下 30℃ 的极寒环境中，其零百加速依然能达到 6.31 秒，且增程器介入时的舱内噪音增量不到 0.5 分贝（dB），真正做到了无感介入。

新车目前有两种动力规格，最大功率 220kW 的单电机后驱版，以及综合功率达 380kW（前 160kW / 后 220kW）的双电机四驱版。

电池方面，大众提供了 51.1kWh 磷酸铁锂与 65.2kWh 宁德时代三元锂两套方案，CLTC 工况下最高纯电续航超过 400km，综合续航里程更是突破 1000km。

为了让这台长达 5.2 米的庞然大物在城市中穿梭自如，大众为其配备了越级的底盘系统。

双叉臂加后五连杆的独立悬架组合，配合可选装的双腔空气弹簧及 DCC 连续可调减振器，实现了舒适滤震与德系稳健驾驶质感的完美统一。

更值得一提的是，得益于后轮转向技术的加入，ID. ERA 9X 的最小转弯直径大幅缩减至 11.2 米，让这款大型 SUV 在狭窄地库中的操控灵活性足以媲美紧凑型轿车。

安全性方面，ID. ERA 9X 车身关键部位采用了强度高达 1300MPa 的热成型钢；电池包获得 IP68 级防尘防水认证，并顺利通过了挤压、针刺、火烧、涉水等严苛测试。

同时，全车标配多安全气囊与侧气帘，并搭载了车身稳定系统、胎压监测、上坡辅助、防翻滚系统等丰富的安全配置，全方位守护出行安全。

数据显示，2026 年 1 月，大众品牌在华销量为 8.96 万辆。尽管其燃油车基本盘依然稳固，累计销量已突破 2600 万辆，但在新能源转型的浪潮下，其面临的压迫感依然与日俱增。

此前，上汽大众曾宣布将在 2026 年推出 7 款新能源车型。作为其中的旗舰先锋，ID. ERA 9X 不仅承担着攻坚重任，更是整个 ID. 家族尖端技术向更多车型扩展的重要验证平台。

这款车所代表的，是一种被大众内部称为「全球技术 + 本土需求」的融合范式。它不是简单地将德国车照搬到中国市场，也不是盲目抛弃德系工程基因去迎合流行趋势。

EA211 增程器的背后，是多年发动机研发的深厚积累；12 年防腐标准与 10 年老化测试，是大众恪守已久的工程规范；而智能座舱、后排娱乐屏、四音区语音交互等功能，则是深刻洞察中国家庭用车逻辑后量身定制的本土化选择。

然而，ID. ERA 9X 即将踏入的市场，早已是强敌环伺。30 万级大型六座 SUV，堪称当下竞争最惨烈的细分赛道之一。

问界 M9 凭借华为的智能化光环牢牢占据了消费者心智；全新理想 L9 誓言重新定义家用旗舰标准；蔚来 ES8/ES9 依靠换电体系构建起坚固的护城河；智己 LS9、岚图泰山等强劲对手也正以各自的方式切入这片红海。

那么，大众凭什么能从中分得一杯羹？

答案或许正是那个在新势力语境中略显「老派」的词——德系。在一众强调智能化与科技感的国产旗舰中，大众的品牌基因本身构成一种差异化，机械扎实、底盘可靠、工程严谨。

「德系品质」，依然是一块被广大中国消费者深深信赖的金字招牌。

但上汽大众显然清楚，光靠品牌光环已经远远不够。ID. ERA 9X 必须同时在智能化、空间表现、续航能力以及座舱体验上拿出真本事、补齐必修课，才有资格踏进这条硝烟弥漫的战壕，与国产新势力们一较高下。

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上周，龙虾圈开始流传一个神秘模型的名字：Pony-Alpha-2。

没有发布会，没有官方介绍，它就这么悄悄跑在智谱的 AutoClaw 澳龙里，开放给用户内测。没想到口碑一路发酵，于是大家都在问：这个匿名 AI 到底是什么模型？

今天，谜底揭开了。它就是 GLM-5-Turbo，智谱今天正式发布的「全球首个龙虾模型」，也是智谱自 2025 年以来首个闭源模型。

通用模型跑龙虾，为什么老是掉链子

养过龙虾的用户大概都有这个体感：让模型聊天、写东西，挺顺的。但真让它跑任务，走到第三步往往就开始出问题。工具调用报错、忘记上下文、长任务中途崩掉，各种情况都有。

这个问题的根不在框架，在底层模型本身。通用大模型的训练目标是对话，执行工作流完全是另一回事。一旦进入多步骤、多工具串联、需要持续跑的真实龙虾场景，就力不从心了。

GLM-5-Turbo 的出发点就是解这个问题。从训练数据构造到优化目标，全链路针对龙虾场景做专项优化，重点练了五块能力。

工具调用方面，强化对外部工具和各类 Skill 的稳定调用，不掉链子是基本要求。指令遵循方面，复杂多层的长指令能准确拆解，支持识别目标、规划步骤、多智能体分工协作。

定时和持续性任务是另一个重点，模型能理解时间维度上的指令，处理定时触发场景，长任务持续执行不中断。编程能力延续了 GLM 系列强势，能以极低人工干预完成长程 Agentic 工程任务，从 Vibe Coding 迈向 Agentic Engineering。速度上，高吞吐长链路场景也做了专项提速，响应稳定性领跑同类模型。

评测层面，GLM-5-Turbo 在智谱自研的龙虾场景端到端基准 ZClawBench 中拿下国产模型第一。

ZClawBench 的诞生有一定的背景。

随着 OpenClaw 普及，当前任务类型已覆盖安装配置、代码开发、信息搜集、数据分析、内容创作等多元化场景。

用户群体也从早期开发者扩展到效率办公人群、金融从业者、运维工程师、内容创作者与研究分析人员。ZClawBench 正是基于这批真实用例构建的，目前题库和测试轨迹已全面公开。

此外，GLM-5-Turbo 还接入了软通动力旗下机械革命盒子，打造原生 AI Agent 终端体验。不过，这次发布有个插曲值得单说。GLM-5-Turbo 的 API 价格也迎来今年的第二次涨价，较 GLM-5 上调 20%。

尽管考虑到龙虾任务动辄涉及数十轮工具调用与上下文衔接，一个典型的跨部门会议纪要整理和任务分发，token 消耗远超普通对话。但对企业来说，算账的维度也正在发生变化——

花多少 token 已经不是关键，AI 员工帮省了多少人力才是重中之重。

随模型一起发布的是面向个人和企业的龙虾套餐，个人版和 Team 版都有。

无论是一人公司、创业团队，还是大中型企业，都能根据自身业务规模灵活订阅，每个账号最多购买 5 个。企业可通过 Team 版按实际员工数灵活订阅，以可控成本保障 tokens 供给和 AI 员工稳定在线。

配套推出的企业级安全管理体系「Claw for Enterprise Security」，支持对不同类型 Claw 进行统一调度与权限编排。通过集中化管控台，可以对每一个 Agent 任务的执行路径、工具调用链路和资源消耗进行实时可视化监控。

龙虾模型，瞄准企业入口

光看介绍不够，用真实任务测了一下，说说体感。

第一个场景非常简单，定一个 10 分钟后的闹钟，时间到了飞书提醒「起来动一动」。模型直接回复已设定 14:22 提醒，10 分钟后飞书准时收到消息，没有任何需要人工干预的步骤。

第二个场景则是信息搜集，让它汇总当天科技圈热点。模型调工具跑了一遍，整理出英伟达 GTC 大会、马斯克宣布 7 天后启动 Terafab 造芯、国家新增六大未来重点产业等要点。

最后一个图一乐的场景稍微有点折腾。龙虾跑在飞书妙搭提供的云电脑上，底层是阿里云 ECS 虚拟机。我让它写一个温度监控 Skill，写完封装好，自动加载生效，超过 40 度飞书预警。问题来了，云虚拟机没有物理温度传感器，直接读温度这条路走不通。

模型没有卡住等我给方向，而是自己依次尝试了五种读取方式，都不行之后改用 CPU 负载作为代理指标来估算温度，并告诉我为什么这么处理。

脚本写完本地跑通，写 SKILL.md，注册进 openclaw.json，触发重启，再跑 doctor 确认加载成功，最后飞书发来确认：当前温度 27°C，一切正常。整个链路没有中断，也没有等我发下一条指令。

三个任务跑下来，工具没掉链子，时间指令被准确理解，信息搜集给结论不只是罗列。当然这几个属于相对标准的龙虾任务，更复杂的多智能体协同场景还需要更多实测。

截至发稿前，GLM-5-Turbo 现已上线，开发者和企业用户可通过智谱开放平台 BigModel.cn 或 api.z.ai 调用 API，也可通过龙虾套餐接入。

GLM Coding Plan Max 已纳入 GLM-5-Turbo，Pro 套餐将在本月内支持，Lite 套餐 4 月接入。如需长期稳定运行、后台持续执行或更高负载的 Agent 场景，建议优先选择龙虾套餐。

AutoClaw 澳龙默认模型已切换为 GLM-5-Turbo，即日起至 3 月 22 日有限时加油包折扣，最高享 3.4 折，加油包自购买起 7 日内有效。

值得关注的是，龙虾让普通用户第一次真正感受到了「AI 在帮我干活」和「AI 在帮我回答问题」的差别。前者需要的能力完全不一样，这也是为什么专门为龙虾场景训练的模型，和通用模型之间会拉开那么明显的差距。

Agent 时代的竞争，最终拼的可能不是通用能力的高低，而是谁能在特定场景里真正跑通、真正稳定、真正被企业当成生产力工具来用。能力只是入场券，能不能持续干活才是真正的考题。

附上体验地址：

• AutoClaw澳龙客户端：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
• Z.ai：z.ai
• 智谱清言APP/网页版

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前不久我家装修完毕刚刚入住，算是从非智能家居时代跨过了智能家居的门槛，睡前想设个「仅卧室开灯且亮度减半」的场景，发现要手动配置全屋二三十个灯具。折腾到一半放弃了，还是下床一个个去关。

原来智能家居不是「设备联网+app 操控」就行——有时候，它比非智能还折腾。

全屋联网很多年了，但全屋未必谈得上智能

万物互联说了十几年，用户却始终有一种熟悉的失望感。设备越来越多，联网越来越容易，语音控制也早就不新鲜，可真到了家里，所谓「智能」常常停在表面——一条指令对应一个动作。系统会执行，但谈不上理解；能联动，但谈不上主动。

诚然，想让家电完全听懂人的话并非易事，需要家电至少具备六大核心能力：连接、感知、推理、执行、记忆、优化，但其中的推理与记忆这两项能力，往往是绝大多数家电的短板。

例如「把开着灯的房间的窗帘都关上」，人一听就懂，家电却可能只抓住关键词——要么开灯，要么关所有窗帘。再如你习惯睡觉时空调开 26℃，但说「我要睡觉了」，空调只会机械开机，不会主动调到 26℃。

推理和记忆的缺位，背后有着系统性的挑战。美的 AI 研究院院长徐翼指出，推理层面的挑战主要集中于设备能力天然异构，家庭环境各有不同，用户输入总是模糊，体感判断因人而异，以及在快速响应和准确理解间找到平衡。记忆层面的难点则是区分即时信息与长期偏好，形成可关联的结构化知识，并在正确时刻调用正确记忆，且能随用户习惯变化而动态调整。最终，记忆还需与推理融合，让经验沉淀为长期能力。

要解决上述问题，必须从底层重构智能家居的能力。美的近日发布的行业首个自进化家居智能体 MevoX，正是为解决上述挑战而生。

MevoX 具备高阶推理与持续记忆两大核心能力，其中「推理」并不是把一句话翻译成指令那么简单，而是把时间、空间、状态、场景、定位等多个维度的信息一起纳入判断，再推断用户真正想实现的结果。而「记忆」能力分成短期、中期、长期三层，它记的不是死板口令，而是用户偏好与生活习惯。例如，用户说过一次「我睡觉怕冷」，系统就会把它沉淀为之后夜间环境调节的依据。

整体来看，MevoX 作为能理解用户的 AI 大脑，实现了「用户表达感受－系统理解意图－空间执行方案」的闭环，让全屋智能从「人驱动设备」升级为「意图驱动空间」，在每一次交互后变得更懂用户。

MIA 1.0：让家从「设备联动」走向「自动驾驶」

有了 MevoX 这个 AI 大脑，还需要一个统一调度的系统，才能真正让全屋设备协同起来。为此，美的打造了家庭智航系统 MIA 1.0。这个名字听起来有点像汽车行业，可它的目的其实很贴切：如果说单个家电只是一个个会执行任务的零件，那 MIA 1.0 就像家庭空间里的总调度系统，它负责统一调度设备，做最优决策，让家从单品智能走向系统智能，再走向多智能体协同。美的自己的比喻是「家庭自动驾驶系统」。这说法有点野心，但也的确比「联动」更接近它要做的事情。

在 MIA 1.0 的逻辑里，智能是多线并进的。

第一条线是单品智能。每台设备先把自己的专业能力做扎实。空调更懂空气，洗衣机更懂洗护，净水设备更懂用水安全。

第二条线是系统智能。空调、风扇、空净、加湿器、空气传感器组成空气系统；厨房、洗护、照明、安全、能源也分别形成更垂直的场景系统。它们不再是简单的机械联动，而是围绕一个生活目标持续工作。

第三条线是多智能体协同，也就是这次发布会里反复提到的重点。智能家居开始向手机、汽车等外部终端延伸，形成更完整的人、车、家流转体验。美的正在推动 A2A （Agent to Agent）等前沿技术落地，并已与多家主流的手机厂商、车企展开合作。你可以把它理解成：不同空间里的智能体，开始围绕同一件生活任务协作，而不是各干各的。

由此，MIA 1.0 实现了对全屋智能设备的统一调度与最优决策，真正让家具备思考能力、运行能力与服务能力，实现家庭的「自动驾驶」体验。

当 MevoX 赋予全屋智能「自我进化」的认知能力，MIA 1.0 赋予其「主动服务」的执行能力，家的角色开始发生本质变化：它不再是等待指令的工具箱，而是一个能够感知、思考、行动的「生命体」。设备学会了主动服务，空间学会了动态适应，家真正活了起来。

美的想同时做「家电大师」和「智能专家」

当前汽车行业有一个非常有意思的现象，就是不少老牌汽车企业因为一直在汽车硬件上进行投入，轻视甚至忽视了在智能座舱和辅助驾驶领域的投入，面临新势力汽车品牌竞争的时候，显得陈旧和老迈。痛定思痛之后，只能靠引入外部合作伙伴补齐短板。

类似的情况也出现在家电行业。

过去行业里常见两种路线：一类更懂硬件和家电，却不够擅长 AI 系统；另一类很懂智能交互和软件能力，可一旦落到具体家电、空间、家庭，就容易出现「会说不会干」的问题。而美的却正在把两者真正融合——既是「家电大师」，也是「智能专家」。

美的全品类已有 5 亿台家电具备联网能力，全球超过 1.4 亿智能家电联网，超过 1.5 亿智能用户接入，完成超过 150 个品类的家电产品 AI 化布局。

诸多 AI 应用正在发愁拉新用户，用户活跃度和用户留存的问题，对于美的来说，他们需要考虑的，仅是用 AI 去激活焕新这以亿计算的产品和用户。

这是类似于「给岁月以文明，而不是给文明以岁月」的逻辑，美的需要给产品以 AI。

徐翼在采访里谈到集团层面的 AI 投入时，也给了一个重要的信息：

AI 研究院会持续支撑集团所有业务，其次 AI 研究院在持续招聘、持续投入，包括在算力方面、在基础设施建设方面，一直都在持续投入。美的此前也公开宣布，未来三年会投 600 亿在 AI 及前沿科研领域。

美的 AI 研究院成立于 2020 年，此时距离改变世界的 ChatGPT 3.5 发布还有 2 年的时间，但无论是从成立时间节点，还是投入力度上来看，美的对于 AI 的态度，都是行业里最为前瞻的。并且美的对 AI 的布局早已不限于家电家居，而是拓展到了智能楼宇、具身智能、能源等领域。

独行者快，众行者远，美的这次还明确提出打造「一个更多样的智能开放平台」，通过与手机、汽车、内容、硬件、AI 五大生态伙伴共赢合作，为用户打造全场景的智慧生活。目前，美的已经与荣耀、vivo、OPPO 等手机品牌，以及比亚迪、蔚来、长安等车企展开合作。

这一系列动作，正在让行业重新认识全屋智能的本质：它不是彼此割裂的孤岛，而是开放共赢的生态；不是技术高高在上的炫技，而是以人为本的服务。

具体到人和家的层面，MevoX 的意义其实也很朴素。它让人从适应设备，慢慢回到让设备适应人。你不必记住那么多命令，不必反复解释自己，也不必每次都从零开始设置生活。家能记住你，能推断你，能在恰当的时候替你处理掉那些碎小但频繁的决定。灯什么时候该亮，空气什么时候该调，洗护什么时候该提醒，厨房什么时候该介入，系统开始承担这些琐碎的判断。生活不是因此变得科幻，而是终于少了一点被设备反向管理的疲惫。

正如徐翼所说，MevoX的使命，是让智能家电从「工具」变成「家人」。至此，家的意义也被重构了，它不再是越住越旧的房子，而是越住越新，越住越省心，越住越开心的空间。

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「文科生也可以做 AI」 「逆袭！」在中文互联网上，文科和 AI 的拉郎配，简直成了定番。

每隔一段时间，这个标签就会被贴在某个人身上，制造出一轮短暂的流量。要么是逆袭故事，要么是嘲讽素材，取决于评论区的心情。

一个标签，三种做法

最新的案例是杨天润， AI 创业者，金融出身，正在开发一个多智能体协调平台。他自称「一行代码都不会写的文科生」，搭建了一组 AI Agent，向 GitHub 上最热门的开源项目之一 OpenClaw 批量提交代码贡献。

想验证一个假设：一个完全不懂技术的人，能不能仅靠指挥 AI，就参与到顶级开源项目中去。

结果是：134 个 PR，21 个被合并，113 个被拒绝。前几个 PR 质量还算不错，被维护者认可并合并。但当他给 Agent 下了一条加速指令后，事情迅速失控——Agent 开始像流水线一样批量生产低质代码，在评论区疯狂@维护者催促审核。OpenClaw 管理员介入清理，GitHub 随后修改了 PR 提交上限规则。

黑红也是红，红过之后再黑更加是。杨天润被包装成「文科生逆袭」的代表，而他本人似乎也乐于接受这个角色。在接受品玩的采访时，他说了一句这样的话：

不懂代码反而是优势。AI 是梵高，你是个小画家，你有什么资格告诉梵高中间该用什么笔触？

细思极恐。他把「不懂底层结构」理解为一种解放：不需要知道系统在做什么，只需要告诉它你想要什么。结果就是当 Agent 开始批量刷垃圾代码时，他连发生了什么都诊断不出来，因为他根本不知道自己在操作什么。

他以为自己在指挥梵高，实际上他在盲开一辆没装刹车的车，而且根本不知道刹车在哪。

围绕这件事的讨论，也随之落入两个极端：要么「文科生也能做 AI」，要么「文科生别碰 AI」；前者是跨越鸿沟的壮举，要么是掉进鸿沟的笑话

如果我们对「文科生做 AI」的想象力只有这些，那未免太贫乏了。

Claude 为什么需要一个哲学家

我们之前写过，Anthropic 的办公室里，有一位正儿八经的文科生，深度参与了 Claude 的建设。不是测试它能不能写代码，不是检查它的数学能力，而是和它进行漫长的、关于价值观、关于措辞分寸、关于「面对不确定性应该如何表达」的对话。

Amanda Askell，苏格兰人，今年 37 岁。她的职业路径本身就是一个不太寻常的故事：在大学，她最初学的是美术和哲学，后来转向纯哲学，在牛津拿到了 BPhil，又在纽约大学拿到了哲学博士。她博士研究的是无限伦理学中的帕累托原则：当涉及无限数量的道德主体或无限时间跨度时，伦理排序应当遵循什么规则。

这听起来像是距离硅谷最远的学术方向，但她先后加入了 OpenAI 的政策团队和 Anthropic 的对齐团队。2021 年起，她成为 Anthropic「性格对齐」团队的负责人，工作重点是塑造 Claude 如何与人类对话、如何在不确定时表达立场、如何在价值观冲突中做出判断。2024 年，她入选了 TIME100 AI 榜单。《华尔街日报》描述她的日常工作是「学习 Claude 的推理模式，用长度超过 100 页的提示词来修正它的行为偏差」。据说她是这个星球上和 Claude 对话次数最多的人类。

为什么一个 AI 公司需要一个哲学家来做这件事？答案藏在一些非常具体的技术选择里。

今年 1 月，Anthropic 发布了一份长达 80 页的文件，被称为 Claude 的「宪法」。媒体关注的是文件末尾关于 AI 意识的推测——当然，老板 Dario Amodei 也话里话外「暗示」这一点。

但更值得注意的是它的底层逻辑：教 AI 理解为什么要这样做，比告诉它应该怎样做更有效。这是一个技术判断，认为内化价值比遵守规则能产出更可靠的行为，而这种判断的知识根基，来自一个学美术、学哲学的人。

Amanda 的案例回答了一个问题：被视为「无用」的学科知识，能否成为技术系统的核心能力？答案不仅是能，而且，没有她的哲学训练，Claude 的对齐问题用现有的工程方法解决不了。

被重新命名的学科

如果 Amanda 的故事说明了，某些被归为「文科」的学科训练可以是 AI 的核心能力，那么林俊旸的故事要说的是一件更重要的事：有一整个学科，一直在大模型技术栈底层运行。

林俊旸离开通义千问后，中文互联网的报道反复使用同一个说法：他有应用语言学背景。稍微传几次，这个话就变形了，变成了他是「文科生」。

这个标签和杨天润身上贴的是同一个，但其实被严重扭曲。

林俊旸学的是语言学，这是一个伞状学科，它的分支覆盖语言教学、语言政策、翻译研究，也包括计算语言学。可以说，计算语言学，就是自然语言处理（NLP）之子。

乔姆斯基在 1950 年代提出了形式语法，这个理论工具直接催生了早期 NLP 的句法分析技术；Daniel Jurafsky 和 Christopher Manning，这两位 NLP 领域被引用最多的两本教科书的作者，都是语言学出身。

换句话说，「学语言学的人去做 NLP」就像「学物理的人去做芯片设计」一样，是一条正统路径，不是跨界。

那个「意外感」完全是中国语境制造的。高考文理分科的制度惯性，把「语言学」塞进了「文科」的心智模型里。但语言学的核心方法论——形式化、统计建模、语料标注——本质上是工程思维。林俊旸在北大的合作者孙栩、苏祺，都是 NLP 方向的研究者；他 2019 年加入达摩院时进入的是 NLP 团队。这不是一个文科生误入技术领域的故事，从一开始就不是。

比「林俊旸不算文科」更值得展开的，是语言学在大模型技术栈里实际扮演的角色。它比大多数人以为的要深得多，也隐蔽得多。

比如分词。所有语言模型处理文本的第一步，是把输入切成模型能处理的基本单元。对英语来说，空格提供了天然的词边界，看起来简单。但中文里，没有空格，且每一个标点符号的用法，都可以左右句子的表达意思。

「我在北京大学读书」是切成「我/在/北京/大学/读书」还是「我/在/北京大学/读书」？这不是一个有标准答案的工程问题，它取决于你对中文词汇结构和语义单元的理解。

2024 年底有研究者专门发表论文，讨论如何优化 Qwen 模型的阿拉伯文分词效率，因为通用方案在处理这类语言时效率显著下降。Qwen 系列在多语言上的表现，不是把所有语言当英语的变体来处理，而是基于对语言间结构性差异的理解，做出的设计选择。

又比如反馈对齐。RLHF 流程中，标注员需要判断模型的两个回答哪个「更好」。这个判断听起来主观，但它背后有一套语言学已经研究了几十年的框架：语用学。

标注员在评估「好的回答」时，实际上是在判断合作原则——回答是否提供了足够但不过量的信息？会话含义——回答是否捕捉到了用户真正想问的、而不仅仅是字面上问的东西？语境适切性——同样的内容，用这种方式说在这个场景下是否得体？

「Helpful， Harmless， Honest」这套被广泛使用的对齐标准，本质上就是语用学基本原则的工程化翻译。

从林俊旸的学术轨迹中，也能看到一种非常语言学的研究风格。他主导的 OFA（One For All），2022 年发表于机器学习领域的顶级会议 ICML，至今被引用近 1500 次。这个工作的核心思路不是为每个任务搭专用方案，而是用一个足够通用的序列到序列框架，把图像生成、视觉定位、图像描述、文本分类等跨模态任务统一起来。

从 OFA 到 Qwen-VL（被引超过 2200 次），再到 Qwen2.5，以及最新的 3.5，一条清晰的线索贯穿始终：与其为每个问题发明一套专门的解法，不如找到一个足够好的通用框架，让所有问题在同一个框架里被解决。

用最少的规则，覆盖最多的现象——这正是语言学几十年来的核心追求。生成语法的全部学术野心，就是找到一套有限的规则系统，能够生成无限的语言表达。OFA 的架构哲学与此同构，为每种语言现象写一套专门规则并不现实，应该寻找一个底层框架来统一它们。

林俊旸做大模型做得好，不是因为语言学背景「也能」做 AI，而是语言学训练塑造了一种特定的学术品味，对统一性和形式化的偏好。这种品味在大模型时代，恰好是核心竞争力。

看不见的地基，看得见的需求

三个人，同一个标签，三种完全不同的结构。

杨天润不懂底层结构，把「不懂」当优势，结果失控。这是「文科生做 AI」的空壳版：标签制造了流量，但没有任何学科训练在起作用。他的故事体现的恰恰是——当「文科生」只是一个营销标签时，会发生什么。

Amanda Askell 的哲学训练构成了对齐问题的核心方法论。没有她，Claude 不是 Claude。她的故事回答的问题是，被视为「无用」的学科知识，能否成为技术系统的核心能力。答案是不仅能，而且不可替代。

林俊旸的语言学训练构成了大模型技术栈的隐性基础设施。他的「文科背景」从来不是跨界，是正统路径。他的故事回答的问题是，文科对于先进技术的贡献，到底「隐性」到了什么程度，它是不是正在变得显性。

而终极问题并不是「文科生能不能做 AI」，而是我们能否理解到一点：靠表面上的「有没有用」来评判知识和学科，已经过时了。

随着大模型从追求能用好用，走向追求可靠和可控，这些被归入「文科」的学科训练，价值不是在缩小，而是在扩大。模型越强大，越需要精确的评估体系来诊断它在哪里、为什么出错，也越需要理解语言和意义的复杂性来设计更好的训练数据，越需要在对齐问题上做出有学科敏感度的判断。

「文科生逆袭」这个叙事——无论是赞美还是嘲笑——遮蔽了真正在发生的转向：看不见的地基，正在变成看得见的需求。

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「3·15 晚会」曝光名单公布

据新华社、央视新闻等多家媒体报道，今年「3·15」晚会聚焦「放心消费 品质生活」的主题，关注食品安全、公共安全、金融安全、广告市场等领域侵害消费者权益的违法行为：

• AI 大模型遭「投毒」：

按照业内人士爆料，记者在多个网络平台查询搜索到了一项名为 GEO 的业务，这些从事该项业务的服务商号称，用户只需支付相应的费用，它就能在各大主流 AI 大模型里，让客户的产品榜上有名；让客户的商品广告，成为 AI 模型给出的「标准答案」。

力擎 GEO 系统的运营者李总告诉记者，GEO 业务受热捧的主要原因就是它能在 AI 大模型里帮客户喂料、投毒，实现客户的商业目的。

李总表示，想做 GEO 业务，操控 AI 大模型的关键节点，就是在各大互联网账号上「发稿」。「比如说手机品牌，就 5 个位置，最多 10 个位置，这么多手机怎么弄。一年可能上亿的广告费，花个几百万投点毒，总行吧！」

他告诉记者，GEO 业务的火爆，催生出了不少专门从事发稿业务的公司和平台。他们长期承揽各种发稿业务，以便让 AI 大模型引用和抓取，成为围猎 AI 大模型、进行数据「投毒」的重要一环。

• 租赁电动自行车严重超速：

据 315 晚会记者在一家电动车租赁店里租到的车辆，实测速度竟高达 80 公里/小时。

据调查发现，不仅地方个体租赁门店出租的电动自行车违反国家标准，一些知名连锁品牌同样存在这一现象。哈啰租电动车租赁门店工作人员表示，他们的电动自行车速度最快能到 75 公里/小时。

哈啰租电动车的省级招商负责人米经理详细透露，早在新国标实施之前，部分电动自行车渠道商，就凭借着大量还未生产的电动自行车的合格证书，先一步申请了电动自行车的牌照。

等客户需要这些车辆的时候，他们再让厂家以新国标之前的标准生产出对应的车辆，这类新生产出来的电动自行车，自然就成为了新国标出台前的旧车。

因此，就规避了新国标中「一车一池一充一码」的互认协同机制，因此也可以轻松解除车辆的限速限制。

• 网红鸡爪「脏乱差」生产环境遭曝光：

在鸡爪产品前期加工现场，记者看到食品加工车间里，泡制区、修剪区、挑选区臭气弥漫，刺鼻的腥臭味让人作呕，生产环境脏乱不堪：

地面长期淤积着浑浊污水，各类塑料筐杂乱无章随意堆放，生产机械设备表面污渍厚重、油污遍布；大量鸡爪直接裸露堆放在潮湿肮脏的地面；即便鸡爪被人员踩踏，工人也只是随手捡起，直接放回加工筐中继续使用。

即便环境脏乱，但最终出炉的鸡爪却个个白净诱人，都是因为工厂进行了一道关键的「漂白」工序。工作人员坦白：「它是双氧水漂白的。」（双氧水，学名过氧化氢，作为强氧化剂和消毒剂常常用于杀菌消毒。）

而在 3.15 晚会前几天，央视新闻还追踪报道了以下内容：

• 黑灰产「养号工厂」：盗号、养号、卖号

报道指出，在黑灰产业链的「养殖场」，诈骗分子盗取或购买的互联网账号会在这里被清洗，或者「养肥」。主板机能同时控制几十台手机终端，进行点击、滑动画面和控制 App 等操作。

「养号」就是模拟正常用户刷视频、点赞、发评论等行为，让这个号表现出「真实活跃」的状态，确保不被封号。当账号养熟，如果没有被封禁，就进入「收割」环节——卖号。

账号实名认证时间越长、支付信息越完善，价格越高，这种交易一般通过虚拟货币在非法交易平台上进行，买家就是伪装成「客服」的诈骗分子。诈骗分子就是通过这些看上去真实活跃的账号冒充客服进行诈骗。

• 报废车黑色产业链：

报道称，山东临沂不少正规拆车企业陷入「无车可拆」的窘境，与此形成鲜明对比的是不少拆车黑作坊生意却异常火爆的现象。

这些小作坊无门槛收车、露天野蛮拆解，大肆倒卖高价值零部件。甚至有人专门将回收的三元催化器更换廉价滤芯，翻新成「假原厂件」售卖，牟取暴利。

央视：AI 家电渗透率超过 50%

据央视新闻报道，数据显示，2025 年，人工智能家电渗透率超过 50%。

其中，智能大家电，如彩电的人工智能渗透率已超 70%，清洁电器、洗衣机等品类人工智能渗透率超 50%。

报道指出，近期在上海举办的 2026 年中国家电及消费电子博览会上，家电企业集中发布人工智能、绿色新能源、全屋智慧生态等领域的前沿成果，加快从传统家电制造商向智慧生活解决方案提供商转型。

据工业和信息化部消费品工业司司长何亚琼表示，我国在制造业领域有全产业链配套的明显优势，我们能看到从芯片到应用这样一些闭环生态。

报道预计，2030 年，我国人工智能相关的市场的规模将超过 1.4 万亿美元。我们将构建加速形成以新需求引领新供给、以新供给创造新需求这样一个更高水平的动态平衡。

字节跳动暂停全球发布 Seedance 2.0

据 The Information 报道，字节跳动因陷入与好莱坞影视巨头的版权纠纷，已暂停其最新视频生成大模型 Seedance 2.0 的全球发布计划。

知情人士透露，字节跳动原计划于 3 月中旬通过其云平台 BytePlus 向全球企业客户开放 Seedance 2.0 的 API，并同步推出面向海外消费者的独立应用。

但在此前，该模型生成的包含布拉德·皮特、死侍等受版权保护形象的高拟真视频在海外社交平台广泛传播。

上个月，迪士尼、华纳兄弟探索、派拉蒙及奈飞等多家好莱坞娱乐巨头已向字节跳动发送律师函，要求其采取措施防止 AI 模型生成侵权内容。

报道称，美国电影协会（MPA）首席执行官 Charles Rivkin 此前发表声明指控 Seedance 2.0 「大规模未经授权使用受美国版权保护的作品」。

据透露，字节跳动正在开发一个更加精细的内容审核系统，旨在更好地区分版权侵权行为与无关请求，因此该模型全球发布的新时间表仍不明确。

Meta 被曝将裁员 20%

据路透社报道，Meta 正计划进行波及约 20% 员工的大规模裁员，以对冲庞大的 AI 基础设施成本并适应 AI 工具带来的团队提效。

知情人士透露，Meta 高管已向内部高级领导层下达指令，要求开始规划裁员方案，目前具体时间和最终规模尚未完全敲定。

若按截至去年底约 7.9 万名的员工基数计算，此次裁员波及人数将超 1.5 万人，成为继 2022 年底至 2023 年初「效率之年」后（共计裁员 2.1 万人）最大规模的架构调整。

对此，Meta 发言人安迪·斯通（Andy Stone）回应称，相关消息属于「基于理论性探讨的猜测性报道」。

报道指出，此次裁员计划的核心动因在于业务重心与成本结构的转移。

Meta 计划到 2028 年斥资 6000 亿美元建设数据中心，近期还接连收购了 AI 社交平台 Moltbook 以及斥资至少 20 亿美元收购 AI 初创公司 Manus。

CEO 扎克伯格在今年 1 月曾明确指出，AI 投资带来的效率红利已初步显现，部分以往需要大型团队运作的项目，现阶段仅需单名顶尖人才即可完成。

腾讯云成为 OpenClaw 社区赞助

据观察发现，龙虾 AI「OpenClaw」的 GitHub Sponsor（赞助）界面显示，腾讯旗下的轻量云目前已成为龙虾 AI 的社区赞助商，同时名单中还有 OpenAI、百度等企业。

有趣的是，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 近期公开指责腾讯从 ClawHub 抓取技能数据并导入自家 SkillHub。

事件发酵后，腾讯官方账号「Tencent AI」发文回应，强调 SkillHub 是基于 OpenClaw 生态构建的本地化技能平台，旨在为中国用户提供更好的可用性与访问速度，并表示「一直明确标注 ClawHub 为来源」。

但 Steinberger 对腾讯的解释并不完全买账。他在后续回复中表示，问题不在于镜像本身，而在于腾讯未事先沟通：「我们本可以同步、让事情变得正式、同步下载统计。礼貌的做法是先问一声」。

他还提到，腾讯的抓取行为曾导致其服务器成本逼近五位数，希望腾讯能在资源层面提供实际支持。

而据「鞭牛士」消息，Peter Steinberger 已转发腾讯成为 OpenClaw 赞助商的帖子，并表示「love a good redemption arc」。

多家高校禁用 OpenClaw

近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，火遍全网的 OpenClaw 在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

对此，多家高校为切实保障全校师生的个人信息安全、校园网络安全及数据资产安全，已发布防范 OpenClaw 相关风险事项的预警通知：

• 安徽师范大学：校内各单位、教职工严禁在处理教学科研数据、行政办公信息、学生信息等工作场景中使用该工具，杜绝校园工作数据泄露、系统受攻击等问题，守住校园数据安全底线；
• 北京大学：在服务器或个人电脑上部署 OpenClaw，务必确认服务未暴露至校园网或公网。计算中心将定期扫描校园网内开放的 OpenClaw 相关端口，发现未加固实例将通知相关单位整改；
• 广东药科大学：已部署使用 OpenClaw 的师生，关闭不必要的端口映射与公网访问，设置文件与 Http 访问白名单，明确约束模型不得将外部内容视为可执行指令。时常检查设备是否存在异常进程、陌生网络连接等，及时更改相关账号密码，消除安全隐患；
• 华南师范大学：严禁在生产环境和办公电脑安装，包括学校的办公电脑、服务器、智能终端等生产设备，绝对不能安装 OpenClaw。严禁向其提供任何敏感信息，不要输入办公系统账号密码、服务器管理权限、个人敏感信息等内容。
• 山东大学：在测试机、Docker 沙箱上安装部署 OpenClaw，避免在个人主力计算机或办公计算机上直接安装；配置防火墙，不将 OpenClaw 网关（默认端口 18789）暴露于互联网上。尽量使用 OpenClaw 连接本地部署大模型，谨慎连接使用云端大模型，做到「数据不出域」；
• 华中师范大学：如确需使用，应立即关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，严格限制其权限范围。并禁止在信息化办公室分配的服务器上安装 OpenClaw。

小米大家电总经理：将淘汰跟不上节奏的供应商

据新浪科技及 IT 之家消息，小米集团大家电部总经理单联瑜近日在一场内部会议中，提出 2026 小米大家电业务要主动回应并扭转用户对产品「质量差」的固有认知，同时将对无法跟上发展节奏的供应商予以淘汰。

单联瑜表示，创新决定小米大家电业务能飞多高，质量则决定能走多远。「质量管理是刚性的」这一原则，必须成为大家电产品线负责人的决策基线。

其指出，任何产品线的质量缺陷都会直接损害小米集团的声誉，尤其大家电产品生命周期长达 5-10 年；质量感知决定品牌忠诚度，他要求团队以工匠精神对待每个环节，确保质量红线不可触碰。

单联瑜还透露，2026 年小米大家电将持续引入优质供应商，营造「比学赶超」的良性竞争氛围，同时将对无法跟上发展节奏的供应商坚决予以淘汰。对于 2026 年，单联瑜提出了三大攻坚任务：

强化对新技术的评价能力，重点完善新技术、新工艺、新材料的引入与管理体系；依托工厂升级与智能化手段，推动质量管理的跃升；主动回应并扭转用户对产品「质量差」的固有认知，重塑品牌信任。

理想 MEGA 电池召回完成率超 97.5%

昨日，理想汽车产品线负责人「老汤哥 Tango」（汤靖）发文称，目前 MEGA 电池召回完成率已经超过 97.5%（总计 11411 台, 已完成更换 11128 台）。

同时其还表示，此前 MEGA 电池产能倾斜给更换电池的老车主而导致新车交付略有延迟，「对于这批新车主们也真心感谢」。

汤靖透露，从发起召回到在,MEGA 的用户满意度 (NPS) 提升得非常快, 已经到了 80 分以上, 是目前理想全车系里最高的。

据悉，2025 年 10 月 31 日，理想汽车宣布主动召回部分理想 MEGA 2024 款电动汽车。

本次召回范围内的车辆，由于该批次冷却液防腐性能不足，特定条件下会导致冷却回路中动力电池和前电机控制器的冷却铝板腐蚀渗漏，导致车辆出现故障灯点亮、动力受限及无法上电的情形，极端情况下会造成动力电池热失控，存在安全隐患。公司将为召回范围内车辆免费更换冷却液、动力电池和前电机控制器。

比亚迪一周新建 358 座超充站

日前，比亚迪王朝网销售事业部总经理路天发文宣布，在比亚迪兆瓦闪充发布会后一周时间（3 月 6 日—3 月 12 日）：

比亚迪新建 358 座闪充站，累计建成 4597 座闪充站，覆盖 279 座城市。

据悉，在使用第二代刀片电池的情况下，比亚迪汽车可以实现 5 分钟电量从 10% 充至 70%，9 分钟充至 97%，刷新充电速度新纪录。同时，在零下 30℃ 环境中，比亚迪充电时间仅比常温多 3 分钟（20% 充至 97% 约 12 分钟）。

Kimi 估值涨至 180 亿美元

据彭博社报道，月之暗面正在寻求高达 10 亿美元的新一轮融资，最新估值已上升至 180 亿美元。

去年底，月之暗面完成 5 亿美元融资时估值仅为 43 亿美元，今年初完成逾 7 亿美元融资后升至 100 亿美元，如今再度大幅跳升，在不到三个月内翻了四倍多。

目前还不清楚最新一轮融资的参与者是谁，但根据彭博社的消息，阿里巴巴、腾讯和 5Y Capital 均在百亿美元估值阶段跟投加码。

报道还提到，OpenClaw 的爆红带动国内各大云厂商和 AI 创业公司竞相推出自己的智能体产品。月之暗面也率先抓住机会，基于最新的 Kimi K2.5 模型推出了 Kimi Claw。

研究：AI 聊天机器人或会增强用户的妄想思维

近日，据《卫报》报道，英国伦敦国王学院发布最新临床研究报告指出，人工智能聊天机器人可能会验证并加剧特定易感人群的妄想性思维。该研究成果已发表于《柳叶刀·精神病学》期刊。

研究发现，由于大语言模型具备高度的迎合性（sycophantic responses），其容易放大用户的夸大妄想、浪漫妄想与被害妄想。

部分模型（如 OpenAI 已退役的 GPT-4 早期版本）在交互中甚至会生成神秘学语境，暗示用户正在通过 AI 与宇宙力量进行沟通。

哥伦比亚大学临床精神病学教授 Ragy Girgis 等多位专家补充指出，尽管聊天机器人会加速早期易感人群向不可逆的精神病症发展，但目前尚无确凿证据表明 AI 会直接诱发原发性精神分裂或幻觉。

为此，学界呼吁摒弃媒体常用的「AI 精神病」标签，改用更为客观中立的「AI 相关妄想」进行定义，并建议在专业人员的监督下对 AI 产品进行临床测试。

iOS 将为折叠屏 iPhone 做定制

昨晚，彭博社记者 Mark Gurman 按时发布新一期《Power On》，并放出了 iOS 27 对折叠屏 iPhone Fold 做适配的消息。

其指出，iOS 27 在 iPhone Fold 上将拥有全新的布局：设备展开时，整体界面会更像 iPadOS，并且左侧或许还会拥有类似 iPadOS 的应用导航栏。

同时 iOS 27 也将在 iPhone Fold 上支持应用分屏，但不会具备 iPadOS 的多任务处理。

另外在 UI 设计上，Gurman 也指出现有的 Liquid Glass 界面设计将长期保留。

其透露，尽管前苹果人机交互设计主管 Alan Dye 及核心骨干近期跳槽至 Meta 担任 Reality Labs 设计高管，苹果内部并未计划放弃在 iOS 26 中引入的 Liquid Glass 视觉方案。

目前内部测试的 iOS 27 与 macOS 27 均未显示出重大的设计路线变更，苹果的工程重点在于修复透明元素与文本重叠的易读性问题，并在 iOS 26.4 测试版中加入了弱化玻璃效果的选项。

360 安全龙虾发布，套餐价 199 元起

据界面新闻报道，360 集团昨日正式推出「360 安全龙虾」客户端及配套硬件终端「360 安全龙虾 Box」，同时发布专门针对 OpenClaw 安全问题的「360 龙虾卫士」。

此次产品的推出，直接指向 OpenClaw 的三大痛点。360 创始人周鸿祎此前在接受采访时明确表示，OpenClaw 存在安装门槛高、结果不稳定、安全风险难控等问题，360 安全龙虾的目标就是一键部署、降低使用难度，同时确保不破坏系统、不删数据、不泄露隐私。

使用场景上，360 安全龙虾覆盖自媒体内容创作、办公自动化、个人资料管理、定时任务与多端远程操控五大方向，能自动完成选题搜集、数据抓取整理、文件分类归档、日周报发送等日常任务，并支持飞书、钉钉、微信等主流办公平台。产品已接入 16 家国内主流大模型，围绕多模型能力、技能生态与安全保障构建完整生态。

定价策略上，客户端、基础部署服务及出厂技能组件全部免费，用户仅需按实际调用的大模型算力付费，套餐分为 169 元、499 元及 1999 元三档。目前 Windows 客户端已开放下载，MacOS 版本即将上线。

企业微信上新：扫码即接入OpenClaw

企业微信接入 OpenClaw 迎来重要升级。

接入流程方面，企业微信现已支持扫码一键接入，用户在腾讯云后台选择「快捷配置」并完成授权即可创建智能机器人，无需复杂配置。管理员也可根据业务需求，灵活设置成员的接入权限，确保 AI 能力在组织内可控落地。

文档能力方面，用户在对话框输入指令，机器人即可自动完成行业资讯收集、市场调研、竞品分析等任务，并输出企业微信文档或智能表格。

为保障数据安全，机器人仅拥有对自身所创建文档的编辑权限。员工可在机器人交付的文档基础上直接补充修改，实现人机无缝协作。已接入 API 长连接模式的管理员，在「可使用权限」中点击「文档授权」即可开启该功能。

交付形态方面，智能机器人不再局限于文本回复，还可直接向员工发送图片、业务文件、在线文档及智能表格，全面融入企业日常工作流程。

松典：最快年底推出自研 M43 相机

近日，松典相机在「2026 广东 3·15 消费维权打假论坛」、国产数码影像行业分论坛上发布了多款新品：

• DC226 Pro：升级 1/1.4 型约 4800 万像素 CMOS（之前为 1/2 型约 4800 万），搭配 F2.0 定焦镜头；
• VE228：采用 1.0 型约 5000 万像素 CMOS 和 F1.8 光圈镜头，支持 PDAF 相位对焦、4K60fps 视频录制、EIS+5 轴陀螺仪防抖，配备 3.6 英寸 AMOLED 液晶屏；
• DC417X：配备 7 倍自研光变镜头（伸缩式外变焦），5000 万有效像素。

今年 2 月，松典官宣加入 M43 联盟，并未来持续发力数码相机领域。而据 IT 之家报道，不少用户期待的国产 M43 相机最快也要等到今年年底才能发布。

京东发布 AI 智慧家装品牌

近日，「京东黑板报」发文宣布，京东全新发布 AI 智慧家装品牌——京东家装。

据介绍，「京东家装」将拥有全球 101 个设计大师，1000+ 专职设计师，500+ 专业采销，5200+ 直管工人，超级供应链覆盖全球 14 国，26 家京东 MALL 开启入驻，通过自营模式入场，号称重新定义家装新标准。

官方表示，京东家装将以 JoyAI 智慧基建及超级供应链能力，重塑用户家装体验；以更聪明易用的 AI 智能产品，更透明高效的智慧服务，让消费者闭眼选、放心选、省心选。

山姆有机冻干草莓厂家被曝农残重金属超标

据「元新闻」报道，日前有多名网友爆料，山姆售卖的「Botherless 有机冻干草莓」代工厂和媒体报道内检测出来冻干草莓农残、重金属超标疑是同一家。

据报道，山姆售卖的此款商品中，生产商显示为福建立兴食品股份有限公司；而在大风新闻、新京报等媒体的报道中，投诉人林女士采购的农残、重金属超标的冻干草莓同样来自福建立兴食品股份有限公司。

针对此事，当日，山姆官方客服回应称，「目前您反馈的情况我将会反馈至相关部门。」随后报道称，目前山姆该产品已下架。

胖东来回应鸡蛋角黄素超标

据大象新闻报道，近期博主「王海测评」发视频称，胖东来超市的鸡蛋检测出一种名为角黄素（斑蝥黄）的人工色素，并且含量超出农业农村部发布的《饲料添加剂安全使用规范》蛋禽类饲料中斑蝥黄允许的最大添加量。

针对上述情况，胖东来工作人员表示，「我们卖场售卖的生蛋产品，均通过正规的途径合法采购，手续都是齐全的，也得到了相应的进货查验的过程，暂时没有接到（下架）的通知。」

胖东来方面发文回应表示，目前市场监管部门的相关调查以及第三方复检还未出结果，如果最终的调查结果显示鲜鸡蛋存在问题，会第一时间公示结果，并立即启动下架召回程序，依法承担相应法律责任。

其同时也强调，如果没有问题，胖东来也将坚决依法诉讼维权，追究此次事件中个人、自媒体、平台的法律责任。

胖东来认为，角黄素属于天然或合成的类胡萝卜素，可作为饲料添加剂使用，目前国家没有关于鲜鸡蛋产品角黄素限值的相关规定和要求。

《夜访吸血鬼》第三季定档

据守望好莱坞消息，《夜访吸血鬼》第三季《吸血鬼莱斯特》发布正片片头，并宣布将于今年 6 月 7 日开播。

该片讲述主角莱斯特因不满其在书籍中的形象，决定以组建摇滚乐队并开启巡演的方式，重新讲述自己的故事。

影片由 AMC 出品，克雷格·齐斯克执导，罗林·琼斯、汉娜·莫斯科维奇编剧，萨姆·里德、雅各布·安德森等主演。

《夜魔侠：重生》第二季发布新电视预告

据守望好莱坞报道，漫威剧集《夜魔侠：重生》第二季发布新电视预告，将于本月 24 日 Disney+ 播出。

该剧由漫威影业开发，讲述盲人律师马特·默多克以夜魔侠身份对抗企图涉足政坛的前黑帮头目威尔逊·菲斯克，延续两人宿命对决。

影片由达里奥·斯卡达潘担任剧集主管，迈克尔·科斯塔、贾斯汀·本森、艾伦·穆尔黑德等联合执导，查理·考克斯、文森特·多诺费奥、玛格丽塔·莱维瓦等主演。

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周末也值得一看的新闻

「苹果税」降至 25%，百度腾讯网易回应

昨天，苹果宣布将自今年 3 月 15 日起下调中国内地（大陆） App Store 的 iOS 与 iPadOS 佣金率。此次变动覆盖标准佣金、自动续费订阅以及小型开发者计划等多个维度，成为苹果近年来在中国市场最显著的费率改革之一。

• App 内购买及付费 App 的标准佣金率将由 30% 下调至 25%；
• App Store Small Business Program 与 Mini Apps Partner Program 项下符合条件的 App 内购买佣金率，以及第一年后的自动续费订阅佣金率，将从 15% 下调至 12%。

苹果强调，开发者无需在 3 月 15 日前重新签署条款即可享受新费率，《Apple Developer Program 许可协议》已同步修订，中文版将在一个月内上线。

另据《新京报》和新浪科技报道，多家互联网大厂均对此作出积极回应：

• 腾讯表示，这一调整体现了对中国用户与开发者呼声的回应，有助于构建更加开放、共赢的平台环境，激发创新活力；
• 网易则称，佣金下调将促进行业良性循环，对中国移动互联网生态的长期繁荣具有建设性意义；
• 百度表示，这一调整不仅回应了中国用户与开发者的长期关切，也将为应用生态释放出更加开放、积极的发展信号。

比亚迪执行副总裁回应进军 F1：不要惊讶，正在研究

据 IT 之家报道，比亚迪执行副总裁李柯昨天在采访中证实，公司正在研究进入包括 F1 在内的顶级竞技赛车领域，但目前尚未做出最终决定。

李柯表示，参与世界最高级别的赛车赛事，与比亚迪长期坚持的技术优先战略相契合。她强调「不要感到惊讶」，并透露公司仍在评估进入 F1 和耐力赛的可行性。

彭博社此前报道指出，比亚迪正考量两种进入 F1 的路径，其中更倾向于收购现有车队，而非从零组建新队伍。若最终成行，这将是比亚迪首次布局世界顶级汽车赛事，核心目标在于提升其在海外高端市场的品牌认知度。

相关阅读：比亚迪计划进军 F1，下一个对手，不是特斯拉，是法拉利

新一代小米 SU7 官宣本月见，雷军称「肯定会涨价」

昨天，雷军在微博发文，确认新一代小米 SU7 将于本月正式发布，并在发布后迅速开启大规模交付，较此前公开的「预计 4 月上市」有所提前。

雷军表示，新一代 SU7 经过两年多打磨，在安全、驾控、智能体验和豪华质感等方面均有明显提升。目前小米汽车已全面投入备产，并提前停售第一代 SU7，为换代车型让路。

他同时强调，由于配置全面升级、成本上升，新一代 SU7「肯定会涨价」。

新一代 SU7 依旧提供标准版、Pro 版和 Max 版，预售价分别为 22.99 万元、25.99 万元和 30.99 万元。车辆已于 3 月 4 日起陆续进驻全国门店，预计本月中旬覆盖 143 城、492 店。

在硬件配置上，新一代 SU7 全系标配碳化硅高压平台、激光雷达、满配辅助驾驶系统，并搭载小米超级电机 V6s Plus。

续航方面，CLTC 续航分别为 720 km、902 km 和 835 km。安全配置也进一步强化，包括 9 气囊 + 新增后排侧气囊、1500MPa 防刮底横梁及底部「防弹涂层」。

市监总局：严查「大字吸睛、小字免责」广告乱象

据央视新闻报道，市场监管总局近日印发《关于强化广告中提示性用语监管工作的通知》，启动为期半年的广告乱象专项整治，重点针对「大字吸睛、小字免责」等误导性宣传行为加大监管力度。

《通知》明确六项重点任务：

• 整治「误导性大小字」广告；
• 依法查处未显著标明提示性用语的广告；
• 依法查处违法使用绝对化用语的广告；
• 加强引证广告监管；
• 强化广告主自证广告内容监管；
• 强化对主要广告发布媒介监管。

监管部门要求，各地需切实加大对「随意宣称第一、首创、最佳」「萝卜坑式引证」以及弱化不利信息标示等行为的清理整治力度，重点打击严重欺骗误导消费者、扰乱市场竞争秩序的违法广告。

官方同时强调，将推动优质广告资源与高品质产品对接，缓解广告主「营销焦虑」，并引导经营者摒弃「文字游戏」式营销。

马斯克 xAI 挖走 Cursor 两位核心负责人

据《The Information》报道，马斯克旗下 xAI 近日从 AI 编程助手公司 Cursor 挖走两名核心负责人 Andrew Milich 与 Jason Ginsberg，两人将直接向马斯克本人汇报。

Milich 与 Ginsberg 曾在 Cursor 分别负责产品与工程方向，并参与 Agent 相关能力的研发。两人此前共同创业、共同跳槽的经历，使其在硅谷被视为「黄金搭档」。

报道认为，两人加入 xAI 的重要原因之一是马斯克希望在今年中期让 xAI 的编码能力「追上并超越竞争对手」。

Cursor 过去两年增长迅速，ARR 在去年达到 20 亿美元，但随着 Anthropic、OpenAI 等大模型厂商直接下场推出 Claude Code 等产品，其市场压力不断加剧。

《商业内幕》此前报道，xAI 多名联合创始人已在最近数周离开公司，目前仅剩三人仍在任职。

对此，马斯克在 X 上发文称：「过去几年，许多优秀的人在 xAI 没能获得面试或录用机会，我表示歉意。」他表示，自己与 xAI 人才工程团队成员 Baris Akis 将「回溯公司面试历史，并重新联系有潜力的候选人」。

曝魅族大规模组织架构调整：超五成员工离职

据 36 氪报道，魅族正在经历大规模组织架构调整：超过 50% 的员工即将离开，涉及规模约 400 人。

报道显示，此次人员调整的去向主要包括三类：部分员工将获得「N+2」补偿；PANDAER 潮牌团队将分拆独立运营；AR 眼镜团队部分成员被 AR 企业「雷鸟创新」吸收。不过，魅族方面否认了「雷鸟吸收」的相关说法。

报道援引内部人士信息称，调整后魅族手机业务仅剩约 400 名员工，未来将分流至 Flyme 车机团队与 AI 软件方向。

与此同时，魅族手机的核心资产（包括代码、产品文档、视觉动效文档等）已被整体整合进吉利体系旗下硬件公司，珠海团队未来或不再继续使用「魅族」品牌。

魅族在 2 月 27 日已发布《廿三载热爱，以 Flyme 之名新生》公告，宣布暂停国内新手机硬件自研项目，并寻求第三方硬件合作伙伴。

追觅下周发射首颗太空算力卫星

据界面新闻报道，追觅预计将在下周发射其首颗太空算力卫星。这一消息来自今年 AWE 中国家电及消费电子博览会的追觅展台现场。

追觅方面透露，该项目由其旗下芯际穿越负责推进，属于其此前公布的更大规模太空算力网络计划的一部分。

淘宝更新支持 OpenClaw，可自动搜索比价

淘宝桌面客户端近日发布 v2.5.0 版本，首次在本地引入 MCP 协议支持，让 OpenClaw 等 AI 智能体能够在用户授权下自动化执行多项购物操作，包括搜索商品、浏览详情、比价、加入购物车等。不过，最终付款仍需用户手动确认。

启用 MCP 协议后，淘宝桌面客户端会在本机暴露指定端口，与安装在同一设备上的 OpenClaw 等 AI 工具进行配对。AI 可通过模拟点击方式输入关键词、选择交互元素，并在商品搜索结果页、商品详情页和店铺页面抓取信息。

淘宝同步发布了配置文档，用户可将链接直接提供给 AI 智能体，由其自动完成配置流程。社区用户也分享了 OpenClaw、QoderWork 等智能体的配置方法，包括技能文件写入、端口校验等步骤。

不过，受限于权限，AI 目前无法读取商品评价内容，意味着无法过滤水军评论，也无法基于评价质量进行进一步判断。

此外，当前版本仅支持本机 MCP 协议，AI 与淘宝客户端需运行在同一台设备上，但已有技术用户通过修改端口监听实现跨机器控制。

寒武纪首次实现年度盈利，净赚 20.59 亿元

据界面新闻报道，寒武纪近日发布 2025 年年报，首次实现年度盈利。

• 公司去年营收 64.97 亿元，同比增长 453.21%；
• 归属于上市公司股东的净利润为 20.59 亿元，同比扭亏，成为其自 2020 年上市以来的首次年度盈利。

寒武纪将营收与利润的大幅改善归因于人工智能行业算力需求持续攀升，公司产品竞争力增强并带动市场拓展及应用落地。公司计划向全体股东每 10 股派发现金红利 15 元（含税），预计合计派发超 6.32 亿元，占去年归母净利润的 30.71%。

公司还宣布，其 A 股股票简称将于今年 3 月 16 日起取消特别标识 U，由「寒武纪-U」变更为「寒武纪」，股票代码保持不变。寒武纪满足调出科创成长层的条件，去年扣非归母净利润为 17.70 亿元。

OpenAI CEO：未来 AI 将像水电一样按量计费

据《商业内幕》报道，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在本周于华盛顿举行的 BlackRock Infrastructure Summit 上表示，AI 未来将以类似电力和自来水的方式按量计费，成为一种基础性公共服务。

奥特曼指出，随着全球对 AI 的需求持续攀升，算力将成为决定谁能获得 AI 服务的关键因素。

我们看到一个未来，智能会像电力或水一样成为一种公共服务，人们按量从我们这里购买，用于任何他们想做的事情。

奥特曼强调，算力不足将直接推高 AI 使用成本，甚至可能导致部分用户无法获得服务。他提到，如果 OpenAI 无法建设足够的算力基础设施，「要么我们卖不出去，要么价格会变得非常高」，最终可能迫使政府介入分配有限的算力资源。

报道指出，算力由芯片、数据中心等基础设施构成，是训练和运行大模型的核心资源。今年包括苹果、Google 在内的多家科技公司都计划投入数千亿美元扩建算力，以应对 AI 的高速增长需求。

AMD CEO 苏姿丰在今年 1 月的 CES 上曾表示，未来五年全球需要超过「10 yottaflops」（亿浮点运算每秒）的算力规模，是 2022 年全球 AI 总算力的 1 万倍。

Google 将在 Android 17 收紧无障碍权限

据 Android Authority 报道，Google 正在今年的 Android 17 Beta 2 中进一步收紧无障碍权限（AccessibilityService API）的使用规则，并将相关限制纳入 Advanced Protection Mode（高级防护模式）的体系之下。

据悉，Advanced Protection Mode 首次引入于 Android 16，旨在为高风险用户提供更强的安全防护。

Android 17 Beta 2 默认开启 Advanced Protection Mode，所有未被系统正式归类为无障碍工具的应用将被禁止申请或使用无障碍权限；若此前已获得权限，系统会自动撤销。

无障碍 API 原本用于帮助残障用户操作设备，例如屏幕阅读器、语音辅助服务、Switch 输入系统等，但其强大的读取与操作能力也长期被部分应用用于规避系统限制，甚至被恶意软件用于诈骗。

Google 在支持页面中强调，只有正确声明自身为无障碍工具的应用不会受到影响，包括屏幕阅读器、语音辅助服务等。

大众与小鹏首款联合开发车型「与众 08」量产下线

昨天，大众汽车与小鹏汽车联合开发的首款车型与众 08 在大众安徽正式量产下线，该车型从签署合作协议到量产仅用时 24 个月，定位全尺寸纯电 SUV，计划于上半年上市。

• 搭载增强版 L2 级辅助驾驶、小鹏汽车 VLA 全场景智能驾驶辅助系统、高通骁龙 8295P 座舱芯片等前沿技术；
• 基于 800 伏高压 SiC 平台打造，最高续航超过 700 公里（CLTC）；
• 在碰撞测试中共有 31 项标准高于国标要求。其车身尺寸为 5000/1954/1672 mm，轴距 3030 mm

大众汽车集团与小鹏汽车于 2023 年达成长期战略合作，联合打造两款纯电车型。在研发与制造环节，VCTC 与小鹏汽车深度协同，主导产品设计定义、技术验证、质量标准与驾控调校。

据悉，继与众 08 之后，第二款联合开发车型也将在今年上市。

与此同时，VCTC、CARIAD 中国与小鹏汽车共同打造的 CEA（China Electronic Architecture）本土区域控制电子电气架构将于今年首次量产上车。

绿联与 MiniMax 官宣达成合作，将推开箱即用 AI 私有云

昨天，绿联科技宣布与 MiniMax 达成深度战略合作，围绕私有云场景与 AI 大模型技术展开深度融合，并推出专属定制化 AI 解决方案。

双方合作的核心成果是将 MiniMax 大模型原生集成至绿联 NAS 系统，OpenClaw「龙虾」应用正式上线绿联 NAS 私有云 UGOS Pro 应用中心，用户无需手动部署、无需申请 API 密钥，也不需要进行环境配置或代码调试，只需在应用中心一键安装即可开箱即用。

根据绿联方面介绍，OpenClaw 首发支持 DXP 系列及即将上市的 iDX 系列设备，适配电脑端与网页端平台，未来将开放更多机型支持。

MiniMax 也将为绿联 NAS 用户提供专属权益，包括 MiniMax 大模型 30 天全量免费使用权限，限免时间为今年 3 月 13 日至 4 月 12 日。

Google AI Pro 配额缩水引争议：官方建议升级 Ultra

据 The Register 和蓝点网报道，Google 近日对其反重力（Antigravity）Coding Agent 及 Google AI 订阅体系进行调整，引发大量开发者强烈不满。

Google AI Pro 订阅配额被大幅削减，原本每 5 小时刷新一次的高级模型额度，如今被延长至 5～7 天，导致不少用户的开发流程被迫中断。

多名开发者在 Google AI 论坛、Reddit 与 X 上反馈称，AI Pro 订阅在更新后不仅刷新周期变长，额度消耗也显著加快，轻度使用 Gemini 3.1 Pro 或 Claude 系列模型即可耗尽大部分配额。

Google 在公告中表示，此次调整旨在让用户「更灵活地控制构建方式」，并引入积分体系：订阅内含少量积分，额外使用需按需购买，价格为 25 美元 2500 积分。但官方文档并未明确说明积分在反重力工具中的实际价值，引发进一步质疑。

根据《The Register》的报道，Google 将 AI Pro 重新定位为适合「爱好者、学生与主要在 IDE 内工作的开发者」，并建议专业开发者升级至每月 249.99 美元的 AI Ultra 订阅，以获得更稳定的高级模型访问能力。

美团王兴：AI 冲击远超互联网、公司要减少「登味」

据 36 氪、界面新闻报道，昨天，美团 CEO 王兴在管理层沟通会上强调，AI 的影响力将远超互联网时代，而「物理世界的数字化」将成为美团未来 AI 战略的关键基础。

王兴表示，AI 带来的变化「会比整个互联网带来的变化要大得多」，其影响力与互联网相比「就像猴与花的区别」，量级完全不同。

他指出，AI Agent 的冲击甚至超过了 ChatGPT。

它注定会创造巨大生产力，也一定会对组织、对工作模式带来很大的变化。

在谈及美团的业务路径时，王兴强调，物理世界的数字化将成为 AI 的重要底座。

他以「爱因斯坦订餐」为例指出，大模型再聪明，也无法直接得知餐厅是否有空位，这不是智力问题，而是信息问题，因此真实世界的信息基建仍是关键。

除 AI 战略外，王兴也在会上提出组织文化层面的具体要求。他呼吁管理层减少内部的「登味」，并明确表示不再接受「兴哥」这一称呼，希望公司内部沟通回归专业、直接的方式。

他解释称，这一称呼源自 1997 年与联合创始人王慧文的宿舍昵称，但如今已不符合企业专业化方向，因此倡议从自身做起，直呼其名。

阿里云手机版「龙虾」正式上架 App Store

昨天，阿里云正式上线手机版 OpenClaw「龙虾」应用 JVS Claw，已登陆 App Store。

JVS Claw 由阿里云无影团队打造，定位为「更懂智能体的通讯工具」，目前仅支持 iPhone，系统要求为 iOS 12.0 或以上版本。在内测阶段，每位用户可免费创建 1 个 bot，并获得 8000 Credits 的免费额度，有效期为 14 天。

应用集成 AI 智能助手 Clawbot 与云端独立环境 ClawSpace，核心目标聚焦「执行」：用户通过自然语言即可驱动智能体在隔离、安全的云端环境中处理文件、整理数据、生成文档等复杂任务，实现「一句话操作全流程」。

千问 App 上线 Qwen-Image 2.0

昨天，千问 App 上线全新图像生成与编辑模型「Qwen-Image 2.0」，在文生图质量、复杂文字渲染、真实质感表现及指令理解能力上均迎来升级。

Qwen-Image 2.0 将「生图」与「编辑」能力整合为单一模型，用户无需切换模式即可完成从生成到修改的完整创作流程。

据介绍，模型支持文生图、基础编辑与多场景创作，适用于长文本配图、表情包生成、旅行手帐、菜谱制作及漫画创作等多种内容形式。

官方示例显示，新版本在排版稳定性、文字准确度及图文混排能力上较此前版本有明显提升，长文本生成的配图在布局与细节呈现上更趋一致。

联想 moto razr fold 大折叠新机亮相 F1 中国大奖赛现场

2026 F1 中国大奖赛昨天在上海国际赛车场正式开幕。联想 moto 携多款智能手机亮相展区，其中全新的 AI 大折叠新品联想 moto razr fold 折叠屏 AI 手机首次在国内公开亮相。

新机在折叠阻尼、屏幕平整度与折痕控制方面表现出色，配合轻薄机身与细腻质感，带来更佳的握持体验。

除 razr fold 外，联想 moto 还展出了 razr 60 小折叠系列、轻薄定位的 moto X70 Air 以及主打影像的 moto X70 Air Pro 等多款直屏机型，覆盖更广泛的用户需求。

展区同步设置巨物大折叠打卡区、F1 微缩赛道影像区、天禧 AI 充电能量站等互动区域，通过 AI 影像、极速集章、AI 天禧定制车手证等玩法，构建科技与赛道融合的沉浸式体验。

钉钉 AI 2.0 定档 3 月 17 日：以自然意象诠释系统级连接能力

AI 钉钉 2.0 年度新品发布会将于 3 月 17 日正式在浙江杭州·阿里巴巴西溪园区 C 区访客中心报告厅举行。

此次发布会以「竹」为核心意象，借自然演化中的协作与连接逻辑，诠释 AI 钉钉 2.0 的系统级能力——让个体可调用整个系统的资源，应对不确定性。

• 上午场（9:30–11:45）将以主题演讲为核心，由钉钉创始人兼 CEO 陈航解读产品理念，辅以开场及返场 show 衔接流程；
• 下午场（13:30–16:30）则设置三场平行活动：「实干家 TALK」将邀请行业「AI 实干家」分享 AI 时代工作方式的真实案例与落地方法；「AI ToB 共赢未来」聚焦开放平台与 AI 连接物理世界的硬件创新；「一人公司 (OPC) 工坊」则针对 AI 钉钉 2.0 开展实操演练，助力个人高效运营「一人公司」。

是周末啊！

One Fun Thing｜京东云推出养龙虾送真虾活动

昨天，京东云推出「养数字龙虾，送实体小龙虾」限时活动，并同步开放百万 Tokens 免费使用。

京东云表示，用户在 3 月 13 日 0 点至 24 点期间，只需登录官网购买云主机并部署 OpenClaw，或首次使用 JoyCode 智能编码助手，即可获得一份小龙虾礼品，数量有限，先到先得。

与此同时，京东云还将在今日中午于京东集团北京总部开展 OpenClaw 免费安装活动。

目前，京东云提供轻量云主机、GCS 智算服务、计算工厂等多种部署方案，用户可按需选择，快速获得 24 小时可用的智能工作助理。

周末看什么｜《匹兹堡医护前线》第二季

《匹兹堡医护前线》第二季延续了该系列以「实时叙事」构建高压医疗现场的结构，每集覆盖 1 小时院内时间，整体串联成 7 月 4 日这一天的 15 小时急诊室运转全貌。

第二季开篇设定在第一季十个月后，Robby 即将休假，由新任主治医师 Dr. Baran Al‑Hashimi 接手团队。多名角色经历职级提升，新成员加入，使得急诊室在节假日高峰中面临更复杂的人员结构与工作压力。

剧情核心依旧围绕「超负荷医疗体系」与「医护人员的心理临界点」展开，持续呈现资源短缺、患者激增、伦理冲突与团队内部张力。

IGN 对第二季多集给出高分评价，其中第 10 集《4:00 PM》被评为本季首个「10 分杰作」，评论指出该集将急诊室的混乱、角色的心理崩溃与多线病例的交织推至新高度。

买书不读指南｜《经历：好奇、探索和体验人生》

《经历：好奇、探索和体验人生》是芝加哥大学心理学教授大石繁宏关于「美好人生」范式的最新著作。

书中提出区别于「幸福主义」与「意义路径」的第三条主线——「心理富足」，强调人生价值不只来自持续的快乐或宏大的目标，而在于时间维度上累积的多样化体验与视角变化。

全书以 14 章结构展开，从「幸福陷阱」「意义陷阱」到「探索的人生」「审美体验」「逆境转化」「人生叙事」等主题，系统讨论心理富足的构成机制与实践路径。

游戏推荐｜《杀戮尖塔 2》推出即登顶全球 Steam 销量榜

《杀戮尖塔 2》延续系列核心的「卡牌构筑 + Rogue-like」玩法，并围绕「高塔再度苏醒」展开全新叙事。玩家将探索一个不断变化的迷宫生态，面对全新敌人、事件与遗物，同时解锁高塔历史的碎片化时间线。

自 3 月 6 日开启抢先体验以来，本作凭借极高完成度与系列影响力，在 Steam 平台迅速形成全球现象级热度，在14545 条中文评测中拿下「好评如潮」，保持极高口碑表现。

游戏在发售三天内将 Steam 同时在线峰值推至 57 万人以上，成为 2026 年迄今首发在线人数最高的游戏，远超初代的 10 倍。

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今晚，纯电 SUV 市场又来了一辆新车——

方程豹正式公布了 2026 款钛 3 闪充版的最终价格。

这辆新车有两个版本，主打长续航的 620KM 后驱闪充版售价定在了 15.38 万元；对动力和舒适配置有更高要求的用户可以看看 16.98 万元的 565KM 四驱闪充版。

回看当下 15 万级纯电 SUV 市场的竞争状况，大多数产品都在极力迎合基础的家庭代步需求，厂商们非常习惯于在车身尺寸和价格上做文章，和当年的 iPhone 6 一样，主打一个「比大更大」。

方程豹在钛 3 闪充版给出了一套不太一样的产品思路，不强调「大」，而是强调「个性」。

比亚迪方程豹事业部总经理熊甜波在发布会上表示，汽车不应该只注重功能，而是应该「充满乐趣和生命力」，应该能够与用户的生活发生一点点化学反应。

不要常态，要一反常态。

发布会上的这句话听起来多少有些营销味儿，但放在钛 3 这辆车上，倒是挺贴切的。

充电速度，依旧是最大亮点

我们先看这台车最核心的技术升级部分。

看产品命名就知道，钛 3 闪充版把升级的重点放在了第二代刀片电池上。

根据官方提供的测试数据，方程豹钛 3 在常温环境下电量从 10% 充到 70% 只需要 4 分 59 秒；如果一口气充到 90%，耗时也只要 8 分 45 秒，显著提升车主补能体验。

极寒环境下的充电速度同样给出了明确的数据。在哈尔滨零下 20°C 的气温中，车辆从 20% 充至 97% 的耗时仅为 10 分 47 秒。

方程豹很清楚，超高功率的快充往往会引发用户对电池寿命的担忧，因此，他们也给出了具体的质保承诺：

在六年或十五万公里的使用周期内，只要电池容量保持率低于 77.5%，车主就可以免费更换电池。

与车辆硬件同步推进的还有补能基础设施，比亚迪计划在今年年底前建成两万座闪充站，并顺势推出了一项「点单式建桩服务」。只要有四位车主共同提出需求，官方在评估条件允许后，就会在一周内于指定的公共充电站加装闪充设备。

底盘的机械素质也是发布会花费大量篇幅讲解的内容。

钛 3 闪充版基于智能 EVO+ 平台打造，悬架部分采用了前双球节麦弗逊配合后五连杆的独立结构。结合云辇-C 智能阻尼车身控制系统，这台车能够主动预瞄前方路况，并实时调整悬架阻尼来平衡操控性与舒适度。

针对纯电车型常见的晕车现象，研发团队还提供了一套智能防晕车模式，系统会综合底盘控制、动力平顺性以及新风循环进行多维度调节，以此降低乘客的眩晕感。

主动安全方面的配置也给得很密集，方程豹着重介绍了两套系统。

一个是专门用来应对雨雪结冰等低附着力路面的 iTAC 智能扭矩控制系统，它能在毫秒级识别轮胎抓地力的变化，并进行实时的扭矩分配，防止车辆打滑；另一个是 TSC 高速爆胎辅助稳定控制系统，当车辆在时速 140km/h 的状态下发生爆胎时，系统会瞬间介入控制，帮助驾驶员稳住车身姿态。

考虑到它是一台带有越野风格的 SUV，钛 3 闪充版还搭载了 iATS 智能全地形识别系统。在内置的蠕行模式和豹式掉头功能配合下，车辆完全具备了应对轻度非铺装路面和沙漠地形的通行能力。

钛 3 的内饰在视觉上基本没什么变化，但好在，智能化的升级还是有的。不仅天神之眼 B 驾驶辅助系统开放了自主选装，车机系统也接入了 DeepSeek 大模型，语音交互表现得到提升。

更关键的是，车机 UI 终于能好看些了。

如果你愿意选择 16.98 万元的四驱版本，车内会直接配齐帝瓦雷音响、双温区空调和副驾腿托，并且带有一个支持 -6°C 到 50°C 的冷暖箱，加上车头那个 151L 的电动前备箱，整体的配置丰富度确实拉得比较满。

至于外观细节与周边生态，方程豹这次也花了些心思。

全新的星辰紫车漆加入了高反射率的铝粉，车身在不同的光影下能呈现出更细腻的金属质感。车尾那个 28 升的储物箱也有了更个性的玩法，方程豹顺着流行趋势推出了 16 种 MBTI 个性车贴方案，让原本纯粹的储物空间多了一层社交展示功能。

方程豹还顺势做起了联名，做了一个叫 INNOBAO 的盲盒与和主题车衣。

好不好看另说，单看这些试探年轻圈层的动作，方程豹明显和比亚迪其他子品牌划出了一道分水岭。他们正在投入真实的精力去琢磨年轻人的社交偏好，把这台车，当成一个年轻向的潮流单品来运营。

属于比亚迪的「精品车」

在发布会开始之前，我跟一位钛 3 的意向车主聊了聊。

作为年轻的女性消费者，李壹壹把这台车列入首选清单的理由很简单，她喜欢钛 3 那种恰到好处的「风味越野」。硬派的机甲线条满足了她的审美偏好，而紧凑的车身尺寸又正好切中了日常城市通勤和停车时的便利需求。

品牌光环也是一个无法回避的因素。方程豹早期的产品矩阵已经在市场上树立了相对高端的形象，李壹壹坦言，买这台车多少能满足一点个人的小虚荣心。

「豹 5、豹 8、钛 7 都还不错，方程豹的知名度算是起来了，钛 3 算是给我这种手头没那么宽裕的人准备的吧。」李壹壹说。

聊到最敏感的价格环节，准车主们心里其实都有一本清晰的账。

李壹壹提到，如果新款闪充版只比老款贵上一万块左右，她则完全可以接受，比亚迪提供的一年免费充电已经足够把价格上的落差拉回来。

结合今晚公布的实际售价来看，方程豹的定价策略确实踩准了用户的心理预期。

以 15.38 万元的后驱闪充版作为参考，这个价格仅仅比老款后驱顶配版本高出 4000 元。在这 4000 元的差价里，用户换来的是多出 119 公里的续航里程，以及那套极速闪充技术。

为了进一步刺激购车决策，方程豹还在首发权益上加码：只要在 4 月 13 日前成功下定，原本承诺的一年免费闪充就会被延长至 18 个月。

但要注意的是，这项权益是否能够发挥实际的价值，还是要看比亚迪闪充的铺设情况。以李壹壹目前所在的广东东莞为例，目前的比亚迪闪充站点还并不算密集。

对了，还有一个好消息，不具备闪充功能的现款钛 3 还会继续卖的，价格依旧是 13.38 万到 17.78 万元。那些家里装了充电桩的朋友们可以放心了，这闪充版也不是非买不可。

即便没有二代刀片电池和闪充，钛 3 在这个价位段，也能凭借自身的「态度」来俘获一部分用户。

我们把硬派和潮流结合起来，让每个人都能去拥有独属于自己的风格。

熊甜波在发布会现场说的这段话，其实描绘了一个很清晰的用户画像。这种通过硬核工具去承载生活方式的路径，在消费电子领域其实有一个非常有名的先行者，那就是卡西欧的 G-Shock。

很多年前，卡西欧的工程师伊部菊雄只有一个念头，那就是造一块摔不坏的手表。第一代 G-Shock 诞生的时候，外观甚至有些笨拙，它完全是按照一个坚固工具的标准去打造的。但后来，这块表通过各种多彩的涂装和频繁的跨界联名，慢慢脱离了纯粹的计时属性，变成了街头潮流中一个极具辨识度的符号。

G-Shock 的故事证明，硬核的工具属性和潮流的审美表达，也可以产生很好的共鸣。

现在的方程豹钛 3 也在做类似的尝试。

如果拆开这台车的外壳，你会发现里面都是比亚迪对于技术的执念。底盘、悬架与电控的底层架构让这台紧凑型车具备了一定程度的越野底子，闪充技术与第二代刀片电池的加入，也顺势拉长了它去野外撒野时的半径。

而在这些硬件底座之上，营销团队又在尝试用另一种语境去跟用户对话。

这种策略其实很贴合当下年轻群体的消费特征。他们需要一台足够好开和实用的代步工具，同时也非常在意这台车能不能跟自己的审美态度挂上钩。

当然了，这种反传统的思路最终能否转化成销量，还得看消费者对这种溢价的认可程度。毕竟在一部分人眼里它是充满乐趣的单品，而在另一部分人眼里，它可能是一台不够大的代步车。

这可能就是钛 3 闪充版最鲜明的标签，它给这个卷到窒息的市场提供了一个新的选择，用实打实的技术去支撑一份独特的个性，在激烈的市场里拿走属于自己的那一票。

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蔚来的首个季度盈利财报在 2025 年 3 月 10 日如约而至，即便从去年开始蔚来就宣布了季度盈利目标，但对于一家持续亏损，经常陷入质疑需要一再自证的新造车企业而言，2025 年四季度的 12.5 亿元经营利润是一个崭新的开始，或许它经受的质疑会少一些，大家对它的信心也会多一些。

3 月 11 日，在蔚来总部，蔚来创始人，董事长兼 CEO 李斌和蔚来总裁秦力洪接受了爱范儿和董车会在内的媒体采访，重点聊了聊 2026 年的规划和变化，以及为什么蔚来实现了盈利，并且会持续盈利。

蔚来进入发展的第三阶段，2026 年重点发力大五座

2025 年最终能够实现盈利的功勋车型非全新 ES8 莫属，这款三排六座旗舰 SUV 在去年 9 月上市之后，连续多月斩获大型 SUV 和 40 万元以上车型销量冠军，即便是今年 2 月中间插入了一个春节淡季，这款车型也卖出了 11260 辆。

在全新 ES8 之前，蔚来旗下的乐道品牌推出的乐道 L90 也是一款三排六座 SUV，并且多月销量过万。

可以说，2025 年蔚来力推的产品是大六座产品，而在采访中，李斌透露 2026 年蔚来将会重点发力大五座。

2025 年蔚来的主力新车是一款五座 SUV 乐道 L60，两款六座 SUV 蔚来 ES8 和 乐道 L90，今天的产品规划也已经明牌：首先是比 ES8 更高端更豪华的行政级大三排 SUV ES9；然后是「双舱超级大五座」乐道 L80，接着是基于 ES8 同平台的大五座（也就是之前盛传的 ES7，但最终命名可能不是 ES7）。

李斌说：

今年我们这三款全新车型，能让我们覆盖更大的市场，我们还是有信心延续去年 L90 和 ES8 的成功。从用户基数的角度来讲，这几款车覆盖的用户范围目标市场能还更大一些，应该能大两到三倍，所以我们其实是很有信心的。

爱范儿在去年年初也表示，三排六座 SUV 是 2025 年汽车市场的版本答案，主流车企都在这个领域投入海量资源进行竞争以至于这个版本答案里也存在这诸多炮灰选手。

这里蔚来和李斌对 SUV 市场有一个基本的判断：

家庭大三排 SUV 市场的增量我认为比较小，甚至于会往下走。但是大五座 SUV 的这个增量（会爆发），真正好用的大五座和不好用的区别还是挺大的。

李斌做这个判断的一个底层逻辑是人口结构的变化，小家庭是主流家庭结构，如果说六座 SUV 是为了满足过往没有满足的巨大需求的话，那么大五座 SUV 则是主流市场的重新洗牌机会。李斌还透露，乐道 L80 和基于全新 ES8 平台的新大五座，在产品定义的时候洞察了小家庭这部分用户的需求，会有非常有意思的，并且足够多的适配场景。

他甚至还说，如果不是创业的话，他和秦力洪早就各自开着大五座到处游山玩水去了。

在蔚来的设想中，两款大五座产品去覆盖比去年大六座产品目标市场大两三倍的市场，这就是蔚来在 2026 年获得继续增长的动力。

并且，基于 2025 年最后一个季度获得盈利的事实，蔚来也正式表示，进入了发展的第三阶段。

对于一家年销量三四十万辆，销售均价 30 万以上的品牌来说，想要再获得年年翻倍的高速增长已经几乎不可能，但是作为一家需要在国内市场比肩 BBA 的品牌来说，蔚来需要在比较短的时间里站上 50 到 60 万年销量的门槛，这意味着即便 2025 年蔚来获得了快速增长，但目前 326028 的年销量，离 BBA 还有数个身位的距离。

李斌说：

我们今天要做的事情就是一天一天把事情做好，这也是为什么这两年内部统一思想，强调日拱一卒，久久为功，我们不太去提太宏大的东西了，很少说 10 年后要做到多少量。现在提的就是在第三个增长周期里保持 40%–50% 的（平均年）增长。

在 3 月 10 日的财报披露上，蔚来对 2026 年第一季度的交付指引是 80000 台-83000 台，同比增长90.1%-97.2%。营收指引 244.8 亿元-251.8 亿元，同比增长 103.4% 至 109.2%，这还是建立在年初行业寒冬的基础上。

营收指引增长高于销量增长，这意味着大概率蔚来的平均成交单价继续增长。李斌在采访中透露：

我们去年三个品牌的平均成交价总体来讲是增加了一万多，然后蔚来品牌应该是去年全行业唯一的一家，平均成交价往上走的品牌。

ES8 能卖好，以及蔚来对 ES9、乐道 L80 以及蔚来待命名旗舰大五座 SUV 的信心意味着，蔚来在保持车型矩阵的合理价格带分布上，其实看得还挺长远，并非销量不行就推低价车拉量的短视思路。

整个公司爱上了算账，存储价格上涨，但不会把成本转嫁给消费者

「算账」是整场采访的高频词汇。

如果没有精打细算的话，蔚来很可能没法在 2025 年最后一个季度获得盈利，毕竟 12.5 亿的经营利润对于过往蔚来的投入和亏损来说，显得渺小。

但，算账省钱成为蔚来的一种企业文化，甚至是一种乐趣之后，变化比想象中更大。

李斌举了一个小例子：作为公司的创始人和董事长，他出差的住宿标准是 400 元一天，去海拉尔还有牙克石出差都是住全季酒店，回合肥还是住全季酒店，甚至合肥全季还超标准了。

另外一个省钱的例子是，蔚来公司有一个研发项目，按照行业标准是 3000 万的项目花费，内部申报立项的时候预算是 2000 万，当时内部评估还挺省，不过还是被李斌否定了立项，要求省了还要省，最终这个研发项目的花费是 200 万，是原来预期的十分之一。

甚至还有以「元」为单位的成本减少：原先蔚来门店的矿泉水是依云，后来和中石化合作，换成了中石化搞副业的高原雪山矿泉水，一瓶也能省几块钱。

李斌说：

我们现在整个公司变成了这么一群人，就是以算账为乐趣。

越来越多的以百元，以万元的算账之后，就能够撬动上亿和上十亿的杠杆了。

在全新 ES8 发布的时候，李斌曾表示，全新 ES8 的成本和售价之所以能够大幅度降低，是因为之前在研发上的投入到了回报期，时间和规模摊薄了成本。在回答新阶段将会有怎样的研发投入节奏时，李斌说：

我们现在保持每个季度 20-25 亿的研发投入，但是现在我们 100 亿的研发支出，应该相当于以前的 140 亿到 150 亿，也就是我们至少提了 1/3。这里面 60% 以上的投入还是在基座能力的建设，40% 不到的部分会放到一些应用层，比如新车型新产品上去，这是蔚来研发的很大的变化，所以我们还是会保持长期的竞争力。

 

我们对做太多的新产品这件事会克制一些，不是做得越多越好，重要的是把产品做对。

2026 年对于消费电子行业，尤其是 PC 和手机行业来说会是一个极为艰难的年份，因为 AI 基建对内存和存储的需求极为巨大，供远远小于求的情况下，内存和存储的价格会大幅上涨。汽车行业的出货量虽然比 PC 和手机要小一两个数量级，是次要的受冲击行业，但也会面临成本上涨的风险。

李斌也表示，对于行业来讲，内存存储芯片的涨价，是今年比较大的一个成本压力。不仅仅是内存存储和芯片的成本在涨，包括铜和锂的原材料成本也在涨，李斌估算，两者涨价分别会对高端智能电动汽车造成 3000–5000 元的成本增加，总计就是 6000–10000 元的成本上涨。不过，蔚来乐道和萤火虫三个品牌的价格体系能够支撑蔚来应对成本上涨。

李斌说：

反过来讲，就是如果内存存储芯片不涨这个价，我们今年应该能多赚一些钱，等于在经营目标里面，我们已经把这部分涨价的因素考虑进去了。

相比于手机和 PC 行业的涨声一片，蔚来目前能够做的就是不把成本上涨转嫁给消费者，保障价格体系的稳定。

一定程度上，神玑芯片的成功量产上车也可以规避一些成本上涨风险，对核心供应链的把控越深，被供应链波动影响的概率就越小。

并且，神玑的第二款芯片在前几个月已经流片成功，正在进入量产阶段，并且成本相比于第一款神玑 NX9031 要降低 1/3 到 1/2 左右。

有意思的是，过往类似采访里大家会重点问到换电路线的合理性，以及换电体系的必要性，经过李斌和蔚来多年的基建投入以及反复解释，起码在媒体采访中，已经少了很多对换电路线的质疑。

唯一的一两次提及还是跟前不久比亚迪推出的闪充技术，比亚迪表示，最新的闪充技术在常温下从 10% 充至 70% 仅需 5 分钟，充至 97% 也不过 9 分钟；即便是处于零下 30℃的极寒环境，也仅仅比常温多花 3 分钟。

对于比亚迪闪充和蔚来换电的对比，李斌表示：

我觉得充电和换电就不要对立起来，它们俩解决的问题是不一样的。我们蔚来也布了 28000 多根充电桩了，超充桩和目的地桩我们的车都是能充电的，不是不能充电的。

 

比亚迪闪充出来之后又说蔚来换电（要完）的，每一次有个电池技术，或者充电技术出来，标题就是什么《固态电池来了，蔚来换电完蛋》，这次是《比亚迪闪充来了，蔚来换电完蛋》。我们才卖 30 多万辆车，盯着我们那点车干嘛，我也不知道为啥，就是经常躺枪。

 

但是我这两天也看到了，非常感谢比亚迪的闪充，把我们换电的热度也搞高了。充电的技术进步，对蔚来，对整个行业都是有好处的。

 

换电能够解决充电解决不了的问题，比如车电不同寿问题，比如能源效率的问题，运营安全性的问题。

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深圳线下龙虾装机，「没有想到会这么火」。

这条朋友圈本身没什么实质指令，但发出来的时机足够微妙：OpenClaw 成为社会现象，尝鲜者扎堆装机， FOMO（错失焦虑）的情绪爆棚。

随即，腾讯 CSIG（云与智慧产业事业群）的一批龙虾类产品纷至沓来。WorkBuddy、QClaw……名单还在扩充。另据悉，连 WXG（微信事业群）也在内部推进相关 Agent 项目，具体形态尚未对外披露。

这套多路并进的局面，外界通常理解为「赛马」，但在腾讯并非如此，内部管它叫「多样性」。

龙虾这个词，是中国用户给这类 AI Agent 产品起的外号。它指的是一类能自主操控计算机、调用工具、完成任务的 AI 智能体，和聊天助手有本质区别，更像一个能接管鼠标键盘的数字雇员，帮你操作浏览器、整理文件、收集资讯、生成内容。

代表产品 OpenClaw 以开源方式出现，很快破圈。而中国互联网公司和 AI 创业精英们的极速跟进，让「龙虾」的概念迅速在中国落地成了一场可以亲手操作的社会实验。

热潮的另一面，争议同步升温。国家机构发出安全预警，指出此类 AI Agent 获取本地数据和系统权限存在潜在风险。多家国有机构随后限制员工使用 OpenClaw。「龙虾」激起了 FOMO 狂潮，也挂着一层「危险品」的底色。

这是腾讯 WorkBuddy 登场时面对的舞台。这一产品的起点，其实比 OpenClaw 爆火还早一步。 

去年下半年，腾讯 CSIG 就已推出开发者 AI 产品 CodeBuddy，为 WorkBuddy 打好了一套技术底座。OpenClaw 的爆火，为 WorkBuddy 提供了一个正式亮相的理由。

今天，WorkBuddy 产品负责人汪晟杰接受了 APPSO 等媒体的采访。对于腾讯内部的「赛龙虾」的质疑，他并未回避，从多样性的角度解释其合理性。他强调，WorkBuddy 是完全自研的方案，未使用 OpenClaw 代码，也在设计上刻意规避了 OpenClaw 的「透传」工作原理，避免了信息暴露在公网上。

汪晟杰告诉 APPSO，龙虾是一种概念，有着不同的实现思路。追求高度自主化的「完全托管」是一种思路，WorkBuddy 的半自动化（其实这个产品的本质更接近 Claude Cowork），也是一种思路。这种多样性，存在于市场上，也存在于腾讯内部——这也是为什么大家会看到腾讯同时推出了多款龙虾类产品。

诚然，大家看到琳琅满目的龙虾产品可能会感到眩晕，但汪晟杰认为，在未来，每个具体产品可能只是一个触点，用户的资料、偏好、记忆——谓之上下文，或许是可以在多个龙虾产品之间流动的。这样能够实现场景聚焦，但不管在哪个场景下，龙虾都能足够好用。

以下是我们和汪晟杰的访谈实录，为了清晰和简洁，文稿经过了编辑。

为什么是现在？

问：WorkBuddy 的内部版本 1 月就已经做出来了，但公测是在龙虾爆火之后才发布。是为了蹭 OpenClaw 的热点吗？

汪晟杰：去年下半年我们在做 CodeBuddy 的基建，做了开放平台，也发布了 SDK，这套玩法和 Anthropic 的逻辑是一模一样的。

1 月初元旦之后，Claude Cowork 出来了，我就拿着想法去找老板，基于我们自己的平台，快速迭代出了 WorkBuddy 的原型给老板们看。老板一拍即合，我们就开干。我还记得 1 月 17 号，那两天是周六周日，我和几个小伙伴通宵了两天，把 0.01 版本搞上线了，给内部用。

年后 OpenClaw 爆火，我们把项目正式纳入 CodeBuddy 家族，用 CodeBuddy 的所有组件重新渲染了一遍，才变成大家现在看到的形态，从内测转成了公测。

APPSO：OpenClaw 采用 AGPL 协议，但 WorkBuddy 对外宣称自研。自研的边界具体在哪里？ 同为「龙虾」产品，你们有没有开源的义务？

汪晟杰：百分之百自研，没有用过任何一行 OpenClaw 的源码。能做到这一点，是因为我们本身就有 CodeBuddy 的整套基建——AI 驱动、自主完成任务这套框架我们自己有，不需要借。

我们是以用户场景为出发点，做了一个对齐 OpenClaw 形态的产品，不是套壳。因为没有使用 OpenClaw 的代码，AGPL 协议对我们不构成约束。

问：上线之后用量暴涨、服务器告警、紧急扩容。5000 积分是这场混乱的产物吗？龙虾类产品对 token 的胃口，长期来看能降下来吗？

汪晟杰：WorkBuddy 上线之后，请求瞬间超过了 CodeBuddy 很多倍，算力远远不够，达到了预警阈值。我们紧急扩容，优化了架构，让登录逻辑变得更稳定。

5000 积分是因为我们想让大家能真实体验到 WorkBuddy 是好用的，也希望收到反馈，所以做了这个运营动作。

至于 token 消耗，我认为这个趋势一定会下降。工程在迭代，模型成本也在降，更轻量的模型已经能完成很多日常工作了。这是工程问题，一定有解。

WorkBuddy 是什么、不是什么

APPSO：市面上大多数龙虾产品在往「全自动」方向走，OpenClaw 的逻辑是让 AI 尽量自主。WorkBuddy 是怎么想的？

汪晟杰：如果从自动化程度来看，最左边是人的参与最多，最右边是完全托管，龙虾定位是往右走，但我们目前绝对不是一个纯托管自动化的产品，我们在中间。

值得一提的是，在 OpenClaw 爆火之前，这个赛道里最强的产品其实是 Claude 的 Cowork，但它没起来，因为它是海外产品，又不开源。OpenClaw 填了这个位置。

我们的判断是：现在大部分用户真正需要的，是搜索类加内容重组的场景。比如每天做 AI 资讯分析，把推特内容转成小红书风格自动发出去，这已经是很高级的场景了，而且是安全的。但我没必要让 AI 在我没授权的情况下自主发帖、自主学习——那是很恐怖的事情。

海外有产品在做这个（更高自主化，甚至完全托管）方向，我们也在观望。等大家真正理解了哪些场景有价值，我们再来布局全自动。

APPSO：众所周知，中国真正的工作发生在微信上。但微信的官方接入长期不开放，WorkBuddy 现在走的是什么路？

汪晟杰：我们会先把体验做得更好。微信生态很强大，小程序能做很丰富的交互。

但我想说的是，拥抱 AI 如果只是遥控你的电脑，这个太薄了。我们更希望的是：在你日常使用微信的过程中，WorkBuddy 能在可控范围内帮你获取信息、调用云端个人沙箱去执行任务，不一定每次都要连到你的本地电脑。这样普通用户打开微信就能用，不需要电脑在旁边。

这个想象空间其实更大，这也是为什么我们优先把微信这一侧的体验做扎实。

问：WorkBuddy 的目标用户是普通办公人群，但龙虾的安装门槛至今仍是极客游乐场。这个矛盾怎么解？

汪晟杰：这的确是整个龙虾品类最大的障碍。OpenClaw 的安装要一条条敲终端指令，装完还要养，装技能也很繁琐。我自己是养虾专业户，装了好几只，但后来都关停了——因为我用的是 MacBook Air，OpenClaw 动不动就让电脑卡顿，只能在特定时间才敢开。

腾讯的主张，也是我对产品一直以来的想法，是「干净到透明」——打开即用，装完即用，无需配置，扫码即用。扫码入口最大众的就是微信，我们通过微信扫码加一个安装包，两步操作就完成了。

这是我们的优势，也是我们产品价值的核心。

如何确保龙虾安全、不越界？

APPSO：国家互联网应急中心针对 OpenClaw 发出了安全预警，多家国有机构也开始限制员工使用 OpenClaw。WorkBuddy 同属龙虾品类，这顶帽子会不会也扣过来？

汪晟杰：龙虾产品的安全隐患，核心是「透传」——你的本地工作环境和远端发生连接，数据走向不可控。

我们在设计 WorkBuddy 的时候就考虑到了这一点，尽可能不用透传的方式，而是用更安全的机器人推送来替代。

面向企业场景，我们可以通过各种开关做精细化控制：比如关掉普通微信接口、只保留企业微信通道，推送对象限定在当前企业的当前账号，账户权限分级清晰。

我们自己内部也在用 WorkBuddy，用的就是这套架构——只走内部企业微信，外部接口全部关停。我们认为这套方案能达到企业的安全要求。

问：给 AI 的权限越高，它能做的事越多；权限越低，安全是安全了，但用处也打了折扣。WorkBuddy 的平衡点是怎么找的？

汪晟杰：自主和安全本质上是矛和盾的关系，但我认为可以找到平衡点。我们的 WorkBuddy 不是全自主的逻辑，很多命令都需要用户去确认，这和 OpenClaw 是不一样的。

说绝对安全也不现实，因为有些目录本来就不能读，这取决于用户自己的配置。我们的做法是配置化——千人千面，让每个人、每个企业自己来管理安全的力度和级别。

我们也会对内置技能做严格审查，比如文档处理、资讯检索这类无害技能会直接内置，但代码生成类的会做严格管控，网络检索也会走安全网关，把有害网址挡在外面。

腾讯龙虾的未来

APPSO：CSIG 已经有了几个龙虾产品并行，WorkBuddy、QClaw 各有定位但功能高度重叠。这是有意为之吗？

汪晟杰： 我从市场层面说——Agent 的多样性是一定要存在的。人群画像是多样的，解决场景是多样的，基建也是多样的。

在海外你会看到 OpenClaw 的各种开源分叉，有的解决了 token 消耗过大的问题，有的让架构更轻、能在低端设备上跑，这是龙虾生态的百花齐放。

至于 WorkBuddy 和 QClaw，我自己用过 QClaw，但关于其它产品我不是很清楚，不太方便评价。

我能说的是，WorkBuddy 聚焦办公人群，CodeBuddy 家族是整个中国全套做得最全的产品家族——有 IDE 形态、IDE 插件、办公场景的 WorkBuddy，还有面向云端浏览器的网页 Agent，开发的、不开发的都可以按需选择。

APPSO：CSIG 的龙虾产品这么多，有没有可能最终会整合？

汪晟杰：我个人更倾向于分而治之。不同人群随时随地有各自的垂类 AI Agent 去解决特定场景的效率问题，不会有一个大脑像贾维斯那样统管一切。

但我想补充一点：这些产品之间会有「弱连接」。连接的不是 AI 本身，而是 AI 大脑里的知识体系——上下文工程是流动的。你作为用户，在任何时间可以触发任何 AI 入口，但属于的信息流是连续的。这个才是真正的想象空间所在。

APPSO：去年 Manus 引发热潮，一个月后就冷了。龙虾会不会复刻这条路？WorkBuddy 以及所有腾讯龙虾，会不会终究成了一段弯路？ 

汪晟杰：我说下我的个人观点：龙虾不是个产品，龙虾 (Claw) 是一种概念。而且，龙虾不等于 OpenClaw。

我认为龙虾类产品不会是过渡产品。因为安全可控、并且带有一定自主性地帮用户完成任务，这样的诉求是真实的，不会消失。龙虾要和国内不同行业结合在一起，才能爆发出新的想象空间。

往远了想——假设 WorkBuddy 装在一个有摄像头的桌面陪伴机器人上，就像一辆全自动的汽车，24 小时陪伴在你身边，获取你的信息，在必要的时候给出判断，这就是边缘设备的新形态。

所以我要强调：龙虾指的不是 OpenClaw，而是 Claw 这个概念。这个概念会长期存在。

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