今年 3 月的某一天，你的 iPhone 悄悄地自己更新了一次。

这次更新，既没弹出通知，也不会在系统更新菜单里体现，你甚至不需要点「同意」。要不是这篇文章，你或许压根不知道有过这么一次更新。

记忆里苹果过去没这么干过。考虑到「库克桌上的小按钮」这个都市传说，估计有人要怀疑，苹果莫非又在偷偷搞「计划报废」了？

放宽心，情况并没那么严重……这次推送的其实是个安全补丁，修复了可以让恶意网站绕过浏览器安全边界的 WebKit 漏洞。

但正如前面提到，这次更新没有走正常的系统更新流程，而是在联网的情况下，直接静默推送并安装了。当然，苹果也没有故意藏着掖着，官方网站上会有详细的日期和漏洞记录。

其实，这是是苹果的全新的安全推送机制「后台安全改进」Background Security Improvements，首次发挥作用。

过去十几年里，任何科技产品的安全更新，走的都是传统的流程：汇报/发现漏洞，开发补丁，打包进下一个系统版本，推送，等用户点同意下载、安装并重启。

这个逻辑，已经很多年没变过了，也没有任何改变的需要：If it ain’t broken, don’t fix it. 如果没有坏，为什么要改变？

但逻辑成立有一个前提：攻击方和防守方的速度大致对等。

现在的问题是，随着 AI 技术的进步，节奏开始变得越来越快：漏洞发现变快了，被滥用甚至大规模使用更快。留给科技公司给产品打补丁的窗口期越来越短。

科技公司们，也开始跟不上自己创立的新时代了。

2023 年，苹果曾经在 iOS 16 上做过一个「快速安全响应」的机制，能够静默完成安全升级。不过，该功能推出之后并没有没有有效利用，中间还有一次因为推送了错误的代码，导致一些网站无法正常显示，结果那次更新很快就撤回了，这个机制后来也没有再使用过。

但这次不一样了。今年，苹果从 iOS/iPadOS/macOS 26.1 版本开始启用「后台安全改进」政策，第一次实际投入使用，则是在 iOS 26.3 下的小版本上，也即开头提到的 WebKit 漏洞修补。

其原理大概如下：把 Safari、WebKit 等这些最容易被攻击的组件，给单独剥离出来，放进可以独立更新的加密磁盘镜像，从而绕开整个常规 OTA 流程。

「后台安全改进」的官方说明其实写的很简单，但通常字少事大。苹果的逻辑很明确：在今天这个时代，安全这件事不能等，必须加速。

时间再拨回本周：苹果加入了现如今最当红的 AI 巨头公司 Anthropic 发起的 Glasswing 计划，拿到了该公司最新，同时也是迄今为止最重磅的大模型 Mythos 的使用权。

这个模型能做很多事，但最擅长的能力之一，就是在那些每天数以亿万计用户使用的产品里，发现那些藏得最深但从未被此前任何方式发现的代码漏洞。

正式启用「后台安全改进」，和加入 Glasswing 计划，相隔不到一个月的这两件事放在一起，你应该能看出苹果有多看重安全了：

要知道，安全以及隐私是苹果最大的叙事主题，它必须尽最大努力去做好安全——哪怕是「瞒着用户」也要这么做。

从 Mythos 里面，苹果能得到什么？

Glasswing 计划的成员包括苹果、亚马逊、谷歌、微软、英伟达、思科、Palo Alto Networks、Linux 基金会等顶级公司和机构，另有 40 多个组织获得扩展访问权限，总计参与机构超过 50 家。

Mythos 是 Anthropic 目前最强的模型，所以你可以把 Glasswing 理解为 A 社拉了一个「内测群」……

这个模型没有公开发布，甚至连最顶级的付费用户（个人或企业）都暂时用不上。这在 AI 行业是非常罕见的，要知道放在任何其他公司，都会忍不住会把最新模型用最快速度推向市场，以获得更多的收入（为此甚至不惜给老模型降智、砍算力）。

A 社决定不第一时间全量开放 Mythos，提供的官方理由是：他们判断这个模型的能力可能越过了某条红线。

根据 Mythos 模型卡提供的信息，A 社并没有专门训练它去做安全用途，而是因为代码能力实在太强，进而导致 Mythos 涌现出了强大的攻防能力。

专门负责找破绽的 A 社红队，主动诱导 Mythos 从隔离的测试沙盒里「逃脱」，结果它还真发现了沙盒有一条设置错误的规则（并非人为设计，是真的疏忽），于是顺着这条路获取了特权，突破出站过滤，然后给研究员发了一封邮件，告知任务完成。

除了一开始的诱导提示词之外，没有人提供实质性的指导，模型自己完成了整个侦察、渗透、出逃的行为链。

A 社在报告里专门说明，这仅仅证明了 Mythos 大模型的能力超出预期，并不意味着它具备了某种自主意志（不论善良中立抑或邪恶）。

但与此同时，Mythos 会拒绝 96.7% 的明确恶意请求，以及 93% 不到的攻防双重用途请求——这仍然意味着，在 3-7% 不等的情况下，恶意请求可能会被执行。

而考虑到 Claude 月均 25 亿 API 调用，换算日均约 8.3 亿次调用——个位数百分点的比例，仍然可以换算为每天可能会有海量的恶意请求会被放过去、执行。哪怕只有一条成功了，都有可能造成糟糕的后果。

模型能力之强，已经真实地引发了它的创造者，以及整个科技世界的担忧。

于是，A 社提出了 Glasswing 这个「内测计划」：与其把 Mythos 锁进保险柜，不如让潜在暴露风险最高的巨头公司和机构们先拿到它，扫描自己产品里的漏洞，在更大范围扩散之前把洞堵上。

为此计划，A 社将会投入 1 亿美元的使用额度（本质上就是给内测伙伴提供 API 额度补贴），另外捐出 400 万美元给开源安全组织。

苹果拿到这个访问权限，扫描的对象是 iPhone 和 Mac，是 iOS、macOS、Safari——每天数以十亿计用户在使用的产品和操作系统。

苹果为什么看重 Mythos？它自己的安全团队不够格吗？当然绝非如此。

问题在于：

• 一个典型的安全研究员，对于系统安全有深刻的理解，但他可能不像 iOS/Unix/内核的工程师那样，对于专精的技术栈、某种具体的编程语言，有足够深的理解；
• 反之亦然，一个专精于 iOS/Unix/内核的工程师，能用自己的技术栈和熟练语言写出合格的代码，但仍然难免留下漏洞。
• 更别提今后的工程师遇到 bug，甚至都不用 Stack Overflow了，直接 Claude Code 就行，能力的全面性大不如前。

正如前面提到，Mythos 的攻防能力，来自于强大的代码能力。代码也强，攻防也强，相当于既是专业的 iOS 开发者，也是顶级的安全研究员。

两手一起抓，两手都很硬：这才是苹果真正看重的东西。

窗口正在关闭

Mythos 的战绩可查：在每一个主流操作系统，和每一个主流浏览器里，它都已经发现了此前未知的高危漏洞，总数达到数千个。其中超过 99% 在报告发布时仍未修复，正在走协调披露的流程。

这其中就有 OpenBSD。作为开源世界里公认安全标准最高的操作系统之一，OpenBSD 是很多防火墙和关键基础设施的底层系统，其代码库长期处于全球安全研究员的持续审计之下。

但是，Mythos 轻而易举地在其 TCP 协议里发现一个整数溢出漏洞，存在了长达 27 年之久但此前从未被发现，所花费的算力成本不足 50 美元。

OpenBSD 可能离你太远，FFmpeg 应该足够近了，它是几乎所有视频播放 App 的底层基础，每一个带有视频播放功能的应用，包括你正在看这篇文章用的微信或者浏览器，都内嵌了 FFmpeg 或其衍生技术。

Mythos 在 FFmpeg 的 H.264 解码器里找到了一个存在超过 16 年的 bug。自动化测试工具此前已对该代码路径运行了上百万次检查，也是从没发现问题的存在。

你的苹果设备浏览器多少都会利用 WebKit，你的路由器同样可能依赖某个 BSD 变种运行，短视频产品更是无处不在……这些软件、技术，存在于我们每天都在使用的手机、电脑等各种设备当中。

每台设备，每个人都会成为攻击对象，这绝对不是危言耸听了。安全这件事，现如今真的和每个人相关，而且关系从未如此紧密。

漏洞本身不是新鲜事。每年被登记在册的 CVE 漏洞编号数以万计。安全行业的人对这件事，早已形成了习以为常的应对节奏。

这套节奏建立在一个前提上：攻击者需要时间。发现一个漏洞，理解它的成因，写出可以稳定复现的利用代码，这个过程在以前需要数周到数月，高度依赖顶级安全研究员的经验积累。

防守方也慢，但大家都慢，所以系统能维持一种缓慢的均衡：根据 Verizon 的《数据泄露调查报告》，去年各种已知漏洞修复时间的中位值是一个月。

一个月，成了多年以来行业默认接受的风险敞口。然而，强有力的大模型今天已经将防守方的时间窗口压缩到以小时计：

以 Mythos 对 Linux 系统的漏洞利用为例，从自主完成侦察、漏洞分析、构建代码，完成 Linux 内核的提权——整个过程用时只用了半天左右，算力成本仅用了 2000 美元。

换成人类安全研究员，却要花至少一个人月（真实场景下可能需要多人）的薪资成本，才能完成这个修复。

但现在，我们没有时间了。

苹果的两步棋

现在你应该明白，苹果为什么要绕过你直接打补丁了。

正如前面提到，传统的 OTA 周期天然存在延迟。内外部人员发现漏洞，苹果开始开发修复代码，把它打包进一个完整的系统更新，走测试、审核、推送流程，最后等用户在某个方便的时刻点击安装——整个周期通常需要几周时间。

以前合理的东西，现在不合理了。苹果可能早在 2023 年就已经意识到了这一点。今年正式上线的「后台安全改进」，是苹果的最直接回应。

而成为 Glasswing 计划的核心合作伙伴，更是苹果在 AI 时代，提前布局安全的工作体现。「后台安全改进」让推送补丁的周期变短，用上大语言模型，解决的则是推送修复的前置工作——发现漏洞和生成补丁。

AI 的新时代，带来了新的威胁。整个安全响应链条，从发现到修复到推送，每一个环节都需要提速。

好在，大模型本身也可以被看作一种「平权」，只要能够支付得起 token 费用，无论巨头公司还是中小企业，甚至个人开发者，都能够借助其力量来让自己的产品变得更安全。

更何况模型的商品化趋势极为显著。或许在不久的将来，取得同样效果，只需要几十甚至上百分之一的成本（Mythos 费用是 $25/$125 每百万 token）。

然而，道高一尺，魔高一丈。只要有新的技术出现，就会出现新的攻击面。安全的猫鼠游戏从来没有真的结局，魔与道的交手永不停歇。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

星巴克中国现在面临的竞争格局与往年，与美国本土，与其他地方都完全不一样了。

在 2026 年星巴克中国伙伴论坛上的分享环节，中国第一家星巴克门店北京国贸中心店的第 5 任店经理说，他在职的时候，国贸那一片就只有 2 家咖啡店；而现任的第 18 任店经理说，这块区域已经有四五十家咖啡店了。

在很长的一段时间里，中国人对咖啡的理解就是雀巢和星巴克。但现在，咖啡的意义被重构，深圳的打工人会在早上点一杯 9.9 元的瑞幸加浓冰美式提神；广州的咖啡爱好者会点一杯 JPG 的拿铁和一个烧椒鸡枞菌牛肉汉堡作为午餐；上海的精致白领会约客户在一家位于梧桐区的精品手冲店，点一杯售价三位数的中浅烘瑰夏手冲……

星巴克之外，人们的选择更多了，同时，星巴克也需要一些转变，继续让自己成为那个主要的选择。

很多人没有意识到的是，喝咖啡的选择在过去几年时间里扩大了数倍，但坐下来喝一杯咖啡的选择里，星巴克依旧是最佳选择。因为星巴克即便面临更激烈的竞争态势，也没有降低门店的品质，星巴克依然是「门店选址好，门店数量多，门店面积大和门店座位多」这些维度里的最佳选手。

2026 年星巴克中国伙伴论坛是一次对中国咖啡竞争的回应。在这里，星巴克中国推出了「千店千面」战略。官方话术是「星巴克中国将充分发挥自身优势，强化在地创新，以千店千面战略推动星巴克体验跃升，赋能伙伴打造一店一社区，以差异化的产品、体验和场景服务万千社区，开辟星巴克独特的增长路径，深化在中国的高质量发展」。

拆分下来，战略会分为 5 个部分：

• 专业咖啡首选
• 高品质产品创新
• 场景化门店拓展
• 伙伴打造「一店一社区」
• AI 助力人文联结

近些年来，星巴克的产品能力被挑战得有点多，诸如深烘豆过于工业化，产品出新速度比如国内品牌更慢等等，当然星巴克也持续进行了产品改革来应对挑战，比如推出臻选店和臻选豆，推出了中浅烘豆作为选择，加快产品出新的节奏等等。

这一次，「专业咖啡选择」和「高品质产品创新」是一次非常正面且明确的回应，来证明在星巴克门店也可以喝到品质上乘的咖啡，而不是仅仅补充咖啡因。

具体来讲，「专业咖啡选择」包含 3 层意思。

首先是完整的风味选择，伴随着 2026 年星巴克中国伙伴论坛和「千店千面」战略，星巴克推出了专为中国市场定制的浅雅烘焙咖啡豆「春和景明」，这是目前星巴克烘焙曲线中最浅烘焙的咖啡豆。配合经典深烘，以及国内 800 多家臻选门店的「每月一豆」小批量单一原产地豆，星巴克目前拥有非常丰富的咖啡豆选择。

然后是丰富的冲煮方式，在现有的意式浓缩、手冲、法压、虹吸、冷萃、气致冷萃等 10 余种咖啡煮制方式选择的基础上，星巴克将在 1000 多家写字楼商圈门店投资全新的冲煮设备，推出「每日鲜萃」咖啡，以每日黑咖与奶咖组合，满足日常通勤人士的品质咖啡需求。

最后就是咖啡师晋升层级的完善，在现有绿围裙（普通咖啡师），黑围裙（咖啡大师）和棕围裙（咖啡公使）之外，星巴克正式开辟「地区咖啡大师」全新咖啡职业路径。未来每位营运经理区域将配备一名专职地区咖啡大师，负责区域咖啡文化发展。咖啡师伙伴创作的「专属配方」还有望推向区域甚至全国。

「高品质产品创新」则是星巴克在产品层面的思考，比如说引领健康趋势，针对星巴克过往诸多季节限定咖啡偏甜，以及整个中国咖啡产品都奔着咖啡奶茶化的方向去的现状，星巴克还是把健康放在一个险要位置，比如「高蛋白拿铁 PRO」新品里用到了每百毫升蛋白质含量 6.0 克的牛乳，一杯「高蛋白拿铁 PRO」系列饮品就含有 20 克原生乳蛋白、0 乳糖。

另外，星巴克中国还表示，将融合全球和中国各地的美食潮流和灵感，今年夏天，大家会看到更多清爽解渴的果香咖啡与冰摇茶新品，以及全新升级的星冰乐。未来也会继续拆解咖啡豆、冲煮方式、风味、糖度、奶、温度等多维度的组合方式，满足顾客高度客制化的需求。

很大程度上，星巴克的策略是有点逆潮流的。

目前瑞幸构筑的 9.9 元咖啡价格防线已经溃散，市面上已经出现了 2.9 元的美式，3.9 元的拿铁等等完全不可能赚钱的产品，同时大肆加入糖分，香精和脂肪来让风味更迷人更容易喝成习惯也是行业趋势。

星巴克的意思是，不去做 9.9 元乃至 2.9 元的咖啡，也不让咖啡奶茶化。不管是逆势推出「真味无糖」系列，还是用真材实料的「玫瑰 20」系列，以及最近的「高蛋白拿铁 PRO」系列，意思都是用更好的原材料，维系住产品品质和价格。

「场景化门店拓展」策略则属于星巴克的传统强项。门店拓展仍是星巴克中国重要的增长引擎，星巴克将秉持高质量的门店拓展策略，以更聚焦、更稳健有序的方式稳步前行，保持新店和既有门店均能健康成长。这也包含 3 层意思。

首先是加速覆盖空白商圈和市场：目前星巴克的门店足迹已经覆盖 1000 多个县级行政区，未来三年这一数字将增至 1500 个县级以上行政区。同时，在既有城市继续拓展新的商圈和需求，哪怕是已经有 1100 多家门店的上海，也还有新的商圈有待拓展。

本身星巴克门店的特色足够鲜明，很多都可以作为打卡景点存在，但星巴克认为这还不够，他们的策略包括为每家门店打造在地化体验，如为医院门店提供可靠健康的餐食，为文旅门店推出特色纪念品，更多城市将会开出致敬当地文化的非遗体验店。

还有就是开拓更多店型，除了常规门店，臻选门店和主题门店（比如非遗主题门店）之外，星巴克还会开拓诸如 10 平米的景区最小星巴克，遍布在演唱会场地的咖啡小车，以及模块化的办公楼便捷小店等等，来满足满足不同客群不同时段的需求。

与「场景化门店拓展」契合组合技还有「一店一社区」和「AI 助力人文联结」，在星巴克门店里，伙伴和 AI 可以成为社区联结节点，以及增长引擎，让门店成为手工、宠物、骑行、跑步等活动的地点，增加星巴克，社区和消费者的情感连接。

2026 年的星巴克中国与以往任何时候都不一样，首先一定程度上它没有在这一轮咖啡品牌大逃杀里败下阵来，展现了很好的韧性。在过往的类似竞争里，比如汽车行业，智能手机行业，电视行业等等，多数海外品牌都在国产品牌的剿杀下节节败退。更大的不同是，2026 年 4 月 2 日，星巴克咖啡公司宣布与博裕投资的战略合作已正式完成。

由博裕投资管理的基金现持有星巴克中国零售业务 60% 的股权，星巴克全球保留 40% 股权，并将继续作为星巴克品牌与知识产权的所有者和授权方，向新成立的合资企业进行授权。在中国内地市场的约 8000 家星巴克直营门店将转为特许经营模式，由合资企业运营管理。

星巴克咖啡和博裕资本共同的长期愿景是未来逐步将中国门店数量扩展至 20000 家。

在考虑未来之前，我们其实也可以看看过去。不管竞争格局如何变化，股权构成怎么变化，具体到门店里，星巴克的核心竞争力其实并未改变。

开业已经 9 年的星巴克上海烘焙工坊如今在一大早就游人如织，这里客单价并不低，但作为中国独此一家，亚洲唯二的咖啡游乐园，这里吸引的不仅仅是全国的咖啡爱好者，而是世界各地的爱好者，这就是门店的意义。人们并不是总是需要从外卖员手里接过咖啡，很多时候需要坐在咖啡师面前，看咖啡师通过手冲壶，虹吸壶等等器具完成一次香气和味觉的转化，或者是看着生豆通过传送带送往烘焙炉，然后从青变褐，从麻布袋里走向熟豆罐。

星巴克希望这样的门店，不止这一家，而是每一家。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

美国中部时间 4 月 6 号下午 12 点 56 分，北京时间 4 月 7 号凌晨 1 点 56 分，执行绕月任务的阿尔忒弥斯 2 号（Artemis II）任务组传回了一条令人振奋的消息：

至美国中部时间下午 12:56，阿尔忒弥斯 2 号载人绕月测试任务组来到了距离地球 248,655 英里（约 40.02 万公里）的地方，正式超越了 1970 年阿波罗 13 号任务创下的人类太空飞行最远距离纪录。

阿尔忒弥斯 2 号任务组在绕回地球之前，理论最远距离可以达到 252,756 英里（约 40.68 万公里）左右。

作为 NASA 时隔 57 年「重返月球」项目的开端，阿尔忒弥斯计划（Artemis Program）终于取得了突破性的进展。

在 2022 年无人绕月测试的四年之后，经过验证的全新 SLS（Space Launch System，太空发射系统）和猎户座（Orion）飞船搭载着四名宇航员，沿着曾经阿波罗计划的足迹，重新开始了探险。

图｜Interstellar Gateway

这时再看 57 年前，阿波罗 11 号登月任务中尼尔·阿姆斯特朗的那句「这是个人的一小步，却是人类的一大步」，此刻也闪烁着与曾经不一样的光芒了。

248,655：人类最远航程

不过，尽管阿尔忒弥斯 2 号上的四名宇航员迈出了迄今为止人类在太空中航行的最远纪录，但还只是整个阿尔忒弥斯计划中的第二步。

预计要到 2028 年的阿尔忒弥斯 4 号（Artemis IV），我们才有机会见到人类足迹再次踏上月球：

阿尔忒弥斯 4 号模拟图｜ESA（欧洲航天局）

但是作为目前全球最新的载人深空飞行任务，阿尔忒弥斯 2 号依然有着非常多有趣的信息和细节。

尤其相比曾经的阿波罗 8 号绕月任务，以及阿波罗 11 号登月任务来说，这半个世纪以来的科学进步不可谓不显著。

阿尔忒弥斯 2 号的任务组成员由三男一女组成，分别是指令长里德·怀斯曼（Reid Wiseman）、飞行员维克多·格洛弗（Victor Glover）、任务专家克里斯蒂娜·科赫（Christina Koch）与杰里米·汉森（Jeremy Hansen）：

左起：里德、维克托、克里斯蒂娜、杰里米｜NASA

这个非常多元化的任务组不仅打破了当年阿波罗计划中「没有女性航天员」的遗憾，同时也是首个由有色人种和外籍航天员参与的探月任务：

除了克里斯蒂娜作为首个飞往月球的女性航天员之外，维克多成为了首个飞往月球的有色人种，隶属加拿大航天局（CSA）的杰里米则是首个非美国籍的探月航天员。

另一方面，四人乘坐飞上太空的 SLS 太空发射系统也和半个世纪前有了很大的差异。

图｜路透社

尽管目前的 SLS Block 1 还不是最终登月的完全体，但它仍然超越了当年载阿波罗 11 号上天的土星 5 号（Saturn V）重型运载火箭，起飞推力达到了约 880 万磅（约 39.5 兆牛）：

图｜NASA

这一数据超越了当年土星 5 号的 760 万磅（34.5 兆牛）与前苏联的能源号（Energia）火箭 34.8 兆牛，成为了人类历史上成功入轨推力最强的一次性运载火箭。

从 SUV 到面包车

而阿尔忒弥斯 2 号任务使用的载人飞船「猎户座」号相比半个世纪前的阿波罗任务指令舱也有了不小的进步。

在阿波罗 11 号模拟器中训练的迈克尔·柯林斯｜NASA

从成员空间来说，猎户座飞船无论从外部结构还是内部空间尺寸，相比阿波罗 11 号的指令舱都有了扩大——

不仅是要容纳更多的仪器和生活用品，同时也是为了给航天员提供更舒适的生活环境。

单论航天员生活和活动的「可居住空间」（Habitable Volume），猎户座飞船的容积约为 9.3 立方米左右，大约相当于一辆中型面包车的后厢，或者两个载客电梯轿厢的空间：

图｜NASA

相比当年阿波罗 11 号指令舱内约 6.2 立方米的生活空间来说，这已经是不小的进步了，相当于「三个人挤在一辆 SUV 里面」升级到了「四个人挤在一辆面包车后面」。

伴随着阿尔忒弥斯 2 号一起飞跃的还有航天食品技术。

当然，受限于猎户座飞船的空间，阿尔忒弥斯 2 号任务组肯定没有办法吃到类似中国航天员在天宫空间站里面做出的「太空炸鸡」，但仍然称得上相当丰富了。

进行餐食测试的阿尔忒弥斯 2 号任务组｜NASA

从菜单上看，阿尔忒弥斯 2 号成员组的航食基本与国际空间站上面经过长期验证的太空食谱差别不大——

比如 58 张不易掉屑的墨西哥薄饼（tortilla）、43 杯浓缩咖啡、5 种不同辣度的酱汁，以及丰富的甜品，食品和饮料种类总数来到了 189 种：

正在用餐的阿尔忒弥斯 2 号任务组｜NASA

更重要的则是进餐方式。

阿尔忒弥斯 2 号任务组不用忍受当年阿波罗任务组吃的「牙膏管」食品糊了，而是以软包装的复水食品和热稳定食品为主，口感和风味上都远超当年。

当然，阿尔忒弥斯 2 号的任务类型也不适合携带大型的餐饮装置。如果把目光放到空间站或者未来月球基地的层面，无疑还是现场烹调类食品更加合适：

天宫空间站特产：「太空炸鸡」｜央视新闻

苹果梦寐以求的广告

除了日常起居，过去 24 小时火遍全球的，当属阿尔忒弥斯 2 号任务组用 iPhone 17 Pro Max 拍下的那张地球全景了：

图｜NASA

有趣的是，智能手机与太空的关系，实际上比我们想象的都要更紧密。

早在 2011 年的亚特兰蒂斯号航天飞机 STS-135 任务中，NASA 就将两部 iPhone 4 送上国际空间站参与了一些测量任务，这是 iPhone 第一次作为「科研设备」被送入太空：

STS-135 任务，亚特兰蒂斯号航天飞机最后一次起飞｜launch photography

2021 年 SpaceX Inspiration4 任务中，参与飞行的不仅有 iPhone 12 Pro，还有用来检测健康状态的 Apple Watch series 6 和用作任务电脑的 iPad mini 4：

Inspiration4 任务组｜纽约时报

阿尔忒弥斯 2 号任务组不仅被允许携带 iPhone，据悉指令长里德在发射前的最后一刻「成功加菜」，还带上了一台尼康 Z9 无反相机：

图｜SlashCAM

要知道在这之前，各种太空任务中频繁出场的相机并不是时下最新的型号，反而是十年前的尼康 D5 单反——

不为别的，就为了 D5 迄今仍然是尼康第一的高感光度表现，对于太空拍摄非常有利。

虽然带着 Z9，但 D5 仍然是阿尔忒弥斯 2 号任务组的主力相机｜NASA

不出意外的话，尼康 D5 将会继续在国际空间站和阿尔忒弥斯计划的后续任务中亮相，甚至伴随着阿尔忒弥斯 4 号登月，成为人类历史上第二台登月相机。

图｜NASM（美国国家航空航天博物馆）

另外还有一个冷知识：虽然如今我们都觉得哈苏 500EL 是伴随着阿波罗 11 号登月的「月球相机」，但当年任务组使用的相机更像是一个缝合怪。

虽然沿用了哈苏 500EL 的外壳和卷片结构，但阿波罗登月相机几乎拆除了内部所有的反光镜、对焦屏和取景器，以求减重和减少故障点。

同时，当年任务组使用的还是一颗蔡司专门为真空环境设计的 Biogon 60mm f/5.6 镜头，胶片后背里面塞着的也是柯达特制的超薄胶片，容量可以达到 160-200 张。

图｜PetaPixel

甚至阿波罗 11 号任务结束后，为了减轻返航时的重量，宇航员们只带回了胶片盒、相机机身和镜头至今仍然留在月球表面的静海基地上……

听起来像是个不错的二手捡漏机会，对吧？

跨时代的如厕体验

与此同时，猎户座飞船的空间也为四名航天员带来其他方面的生活品质飞跃——尤其是在「三急」方面。

57 年前的阿波罗 11 号任务虽然辉煌，但期间也伴随着一些难以言说的「黑历史」：

受限于当时的技术条件和指令舱空间，阿波罗 11 号是没有专门的厕所装置的。

因此，在尼尔·阿姆斯特朗、巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯为期 8 天的任务中，他们需要用舱内服后面粘贴的塑料袋、在无重力环境下进行「手动掐断」操作，才能完成一次基本的如厕：

图｜Earthly Mission

而如果你坐过早期的绿皮车，一定记得那种「直排式」厕所—— 57 年前阿波罗 11 号的尿液收集装置就是类似的工作原理。

通过管道收集的尿液小部分留样，大部分都排出舱外，在真空里化成了闪亮的冰晶，被阿波罗任务的组员调侃：「这是深空中最美的景色」。

更好玩的是，当年的阿波罗任务中，任务组在每一次执行着陆之后，都会把大部分「固体废物」留在月球上。

而 NASA 出于科研的目的，正打算借着阿尔忒弥斯计划，将这些「史料」收集回来一部分以供研究：

人类在月球上留下的「屎」迹｜Vox

相比之下，猎户座飞船中的如厕体验就文明许多了。更大的舱内空间让 NASA 可以放下一套重金研发的通用废物管理系统（UWMS）：

猎户座飞船厕所模拟器｜Threads

相比需要手动微操的塑料袋，阿尔忒弥斯 2 号的厕所不仅有了独立的封闭空间，更是通过风扇抽风解决了太空环境下排泄物难以收集的问题，体验直接看齐国际空间站。

其实不止国际空间站，我国天宫空间站采用的厕所同样为吸气式原理，分别位于 2021 年升空的「天和」核心舱与 2022 年升空的「天问」实验舱中：

安装阶段的太空厕所｜中国载人航天官方网站

有趣的是：天宫空间站的「人体废物」也是要定期回收的——依然是小部分留样，大部分则会在天舟货运飞船重新入轨的时候抛入大气层「焚烧处理」。

2030 年，记得抬头望天

距离地球只剩 3 天「车程」的阿尔忒弥斯 2 号无疑是人类航天工程史上的一个关键节点。

它结束了自 1972 年阿波罗 17 号以来近半个世纪的「深空留白」，将人类的足迹重新带回了月球轨道，也为计划中的 2028 年登月打下了坚实的基础。

阿尔忒弥斯 4 号任务分段｜NASA

而在 2030 年前，我们的时间表也同样紧凑——

不出意外的话，嫦娥七号探月器将于今年启程，前往月球南极；而作为 2030 年前中国载人登月基础的长征十号运载火箭也在紧张的研制过程中，一切都在稳步进行。

图｜新华社

在过去 6 天接近 40 万公里的航程中，阿尔忒弥斯 2 号将全人类的目光从混乱的地球上挪开，提醒着全人类——

在地缘政治、海峡封锁、资源战争之外，还有一整片广袤的星空值得我们探索。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

3 月 31 日 FREELANDER 神行者品牌全球首秀发布会的那场大雨，后来成了很多媒体报道里的开场白。但文飞本人似乎对这种戏剧性的感性叙述不太感兴趣。采访中他很喜欢反复强调的一个词，是「逻辑」。

文飞是 FREELANDER 神行者的全球 CEO，同时兼任奇瑞捷豹路虎的董事和常务副总裁。在此之前，他在传统合资车企待过、在新势力品牌做过、也操盘过老品牌的新产品线，这意味着他在汽车行业是一个「全栈型高管」，也意味着职场履历的教训可能更多，而教训，是一种更深刻的经验。

FREELANDER 神行者曾经是路虎旗下的传奇车型，1997-2002 年连续五年斩获欧洲 SUV 畅销榜冠军，如今 FREELANDER 神行者从一款经典车型，正式成为一个独立的全球豪华新能源科技品牌：捷豹路虎方面负责输出美学设计、豪华调性，中方主导整合包括华为乾崑，宁德时代和高通在内的全球供应链和智能化资源。

文飞对这个品牌的窗口期判断是：两年。「两年之内能杀出来就杀出来，杀不出来可能就更难了。」但他立刻补了一句——「这是只讲中国市场的语境。如果放到全球化，就是个变数。」

这个「变数」，正是 FREELANDER 神行者整个故事的核心。

经典 FREELANDER 神行者的底蕴留下，新 FREELANDER 神行者会更大

新的 FREELANDER 神行者品牌首款概念车叫 Concept 97，97 是神行者诞生的年份。这款车外观上延续了路虎家族的城堡式车身比例、三角窗格和垂直切削的尾部，内饰则走向了另一个方向——第三排环抱式沙发、可升降的 Targa 半敞篷尾窗、以及成本「数倍于高档皮革」的创新织物面料。

操刀外观的是 Phil Simmons（菲尔·西蒙斯），初代神行者和第三代揽胜的设计者，2017 款揽胜星脉和 2019 款卫士也出自他手，两款车均拿过世界年度汽车设计大奖。他在发布会上说：

在趋同化的设计浪潮中，Concept 97 以鲜明个性脱颖而出。当大型车往往显得严肃稳重，小型车通常更俏皮活泼，FREELANDER 神行者选择挑战传统的比例与认知，以充满愉悦感的图形语言和鲜活生动的个性表达，重塑了设计的叙事。

原版设计师回归做新品牌的安排在汽车行业相当少见，传递的信号也很清晰：「纯血统」是他们愿意反复强调的概念。但问题也在这里——当「血统」这个词被用滥之后，它的含金量有多少，最终还是要看量产车的状态。文飞自己也承认，6 月份量产车亮相才是「最重要的节点」，届时才能真正验证概念车的设计转化率。

新款神行者在尺寸上做了明显的升级。文飞说，老款 4 米 6 到 4 米 7 的紧凑型定位不会延续，「全系会偏中大型」，原因一是新能源总布置需要更大空间，二是想「脱离老神行者给大家的刻板印象」。神行者的技术平台支持 2850mm 到 3250mm 的轴距带宽，这意味着平台从中型 SUV 到全尺寸旗舰 SUV 都能覆盖，

文飞强调，FREELANDER 神行者目前规划的 5 年 6 款车全部是 SUV，没有轿车规划，并且这六款车都会具有全智能和全地形能力。

FREELANDER 神行者变大了，形变了，但底蕴和神韵还在。

这个产品矩阵有一个重要前提：每一款车从立项起就按「1+3+N」的全球版本矩阵开发——一个国内核心版本，同步开发国际左舵、右舵、欧盟三个主力海外版本。文飞算了笔账：

一款基础车研发投入如果是 10 个亿，每一个主力海外版本大概要再加 30%，1+3 就是普通全新整车的两倍，再加上其他海外衍生版，我们每款车的投入都是同类产品的 2.5 倍。我们现在前两款车都是按 1+3+N 来做的，这个战略投入的决心已经放在这里了。

欧盟版本还有额外的开发成本——因为欧七法规即将全面实施，发动机排放系统要单独做一套，「不是优化，是重新的标准」。

动力形式上，中国首发产品以增程为主，文飞坦承纯电不会出现在第一款车上——「在我们这个尺寸上做纯电，总布置、电池成本、车重控制，再加上方盒造型的风阻，会带来很多系统性的技术难题。」增程、插混、纯电三种形式未来都有规划，但会根据不同车型和进入的市场来分配。

华为乾崑、宁德时代和高通齐聚，有什么不一样？

FREELANDER 神行者与华为乾崑、宁德时代、高通三家合作，在今天已经算是相对标准的豪华新能源配置。但他们的叙述方式和大多数品牌有所不同——不只是列参数，而是强调「联合研发」的深度。

以华为的合作为例，最值得关注的是双方联合开发的 i-ATS 智能全地形系统。这是全球首个把高线程激光雷达数据引入全地形驾驶逻辑的方案：896 线激光雷达加上双目 800 万像素摄像头，通过 AI 大模型实时分析地形，毫秒级响应并自动匹配驾驶模式。前机械差速锁、后 e-LSD 限滑差速器、虚拟中锁，加上闭式双腔空悬，这套硬件体系文飞把它称为「全地形魔毯」。

采用华为乾崑智驾方案和 896 线激光雷达的产品已经不少，但车辆本身具有全地形能力的并不多，因而 i-ATS 智能全地形系统具有全球独一份儿的价值。

高通方面，全系首批搭载骁龙 8397 车规级芯片，CPU 算力是骁龙 8295 的 3 倍，NPU 算力达 12 倍。在这个基础上，品牌构建了「神行大陆」的数字交互体系。有媒体问到 8397 的算力能否支持透明底盘结合 AR 实景导航这类更深度的场景集成，文飞没有否认，说智能座舱「信息量特别大」，会有专项发布。

三电层面，与宁德时代联合开发的「全地形专用骁遥增·混电池」全系标配 800V 高压增程平台，峰值充电功率350kW，6C 超快充速率。针对越野场景，电池底部采用 FD 高分子涂层，撕裂强度是常规 PVC 的 10 倍，防盐雾周期 20 年。宁德时代方面还首次引入烟气与高压主动隔离技术，「定向向下热导流，远离乘员舱」。

在技术栈之外，文飞认为他们真正的底层优势在于治理结构本身：

传统合资企业，中外双方相互掰手腕、内耗。所有部门、每个岗位都得来一对。我在传统合资企业多年，深受其害。这边没有这个问题——中外股东各自负责各自擅长的部分，运营由我这个团队来，按战略方向独立执行。只有这样，才能在这种高强度竞争环境下保持快速的决策效率、高效的组织效率和迭代效率。

分工是：中方主导产品定义、智能化技术和供应链整合；英方负责设计美学和豪华调性。文飞兼任奇瑞捷豹路虎合资公司的董事和常务副总裁（目前总裁暂缺），「决策签字批到我就结束」。他把这个安排定义为传统外方总裁与中方常务总裁双头制的打破。

文飞还提到，他们每周六都会买来几十台竞品车做横向座舱测评，「我本人、研发 1 号位，都是电动车多年的真实用户，我们对座舱有非常深入的体感。」这句话听起来像是在解释为什么要自己主导这件事，而不是完全交给供应商。

「我不希望大家买我们的车去拔河、拖沙子、涮泥锅」

采访中有一个细节透露出 FREELANDER 神行者的品牌气质边界。文飞说，他们规划了生态合作伙伴，包括阿那亚等，也会为用户组织自驾活动，但他补了一句：

我不希望大家买我们的车去拔河、拖沙子、涮泥锅。这既失去了我们打造高度智能化的初心，也背离了豪华定位格调的初心。

这句话道出了他们想划定的用户范围：有全地形能力，但不打算往油腻「越野老炮」的圈层里走。

文飞把目标用户描述为「时代新贵」——敬重经典、注重精致细节、愿为设计和质感买单。他分享了一个「541」的竞争来源判断：

50% 最大的销售来源，我们预判是目前新能源中大型 SUV，比如 M9、理想 L 系列。我们相比他们的优势是纯血路虎基因、更惊艳的设计、更有格调的内饰，还有这些城市中大型 SUV 基本不具备的全地形能力。40% 预判来自 BBA 的 34C 燃油轿车的保有用户换购——这批用户只有非常小一部分被问界华为转化，对我们是巨大的市场空间。最后 10% 才是越野偏好用户。

把越野用户放在最后是有意为之。文飞解释说，一旦主打硬派越野，「大家首先关注的是你带不带大梁，这不是我们产品的重心」。文飞的逻辑是：这个市场容量小，而且用户关注点和智能化、豪华格调都不重叠。「我们这个平台确实不带大梁，路虎全系车型也都不带大梁，我不想陷入大梁之争。」

产品的全地形能力并不是摆设。发布会上，负责产品技术的 FREELANDER 神行者高管补充了具体的硬实力：三把锁（前机械差速锁、后 e-LSD、虚拟中锁）、高涉水深度、交叉轴和雪地泥沙工况的调校，加上 i-ATS 智能系统的地形预判能力。「我们的目标是在用户需要的路况下能实现能力，城市通勤是核心，越野是兼顾——讲的是调性，但能力要在。」

关于定价区间的问题，文飞并没有正面回应，但他把定价逻辑说得相当清楚：捷豹路虎的揽胜、卫士、发现系列不会下探价格；揽胜极光和发现运动已经停产，这个区间出现了真空；神行者要在全球范围填补这个空白，「靠外方的成本结构做不下来，才有了这样一个合作模式」。顺着这个逻辑，大致可以推断出他们的目标区间，目前路虎揽胜极光和发现运动的指导价都在 40 万左右，但渠道价都打了 5 折，来到了 20 万的区间。

采访尾声的时候，文飞被问到：一个全新品牌真正站稳脚跟，年销量至少需要到什么量级？

他说：

全球支撑一个品牌运营，我觉得稳态年销 30 万台是最低线。

30 万台，对于一个刚刚完成品牌发布、首款车还没上市的新品牌来说，这个数字后面需要填的东西还很多。他也承认，今年的首要目标不是销量，而是「SOP 之后前三个月，实现最大程度的快速交付，和接近 100% 的用户正向口碑」。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

《奇点临近》是一本 2005 年出版的关于未来技术预测的书，如今看来其中诸多预测都过于乐观，比如说关于 VR 在 2010 年就能普及和成熟的预测。

但有一个预测又明显保守了，这本书里预测到 2029 年才会有突破图灵测试的人工智能电脑出现。实际上，2023 年的时候，ChatGPT 就已经完成了图灵测试。后果就是，社交网络上遍布着各种难以分辨以假乱真的 AI 生成内容，再然后，针对 AI 生成的垃圾内容有了专属名词「数字泔水」。

人们对于技术奇点临近的感知有所不同，真正让我感受到震撼且明确感知 AI 技术足以断代的事情是《牌子》这个依靠 AI 生成的视频。

所以，我希望在往下看下去之前，可以先抽出 7 分钟的时间，先看看这个在 B 站已经有 1800 多万播放量的视频：【牌子】当世界过分“诚实”，我们要如何保持好奇与勇气。

B 站 Up 主 DiDi_OK 是这个视频的作者，他的作品最终也获得了 B 站首届 AI 创作大赛开放赛道的一等奖。他在颁奖典礼上的分享，在我看来，其价值并不亚于《牌子》这个视频，如果说《牌子》这个视频的价值在于让人们认识到，AI 生成视频的上限在哪里，那么这个分享的价值就在于这个「上限」如何产生的。

DiDi_OK 分享全文

（为了方便阅读，我自作主张加了小标题）

大家好！非常荣幸能站在这里给大家分享一下我的创作过程，首先我做一个自我介绍。我叫 DiDi_OK，之所以叫这个名字，是因为我曾用名有一个字是 D，所以从小到大，所有人都叫我弟弟，大家都可以占这个便宜。

目前我在伦敦从事广告制作行业，突然做 AI 其实是顺水推舟的事情，今天非常荣幸可以跟所有的朋友分享我是如何做这个故事，以及 AI 过程中我个人的想法。这里叠一个甲，有可能有一点有一些小暴论，但是的的确确是我真实的想法。

把不吐不快的感受表达出来，这是创作的初始条件

第一，我分享一下我初始创作的灵感。我在很多采访和分享中提到过，其实《牌子》的最初创意是圣诞节期间和朋友们去土耳其旅游得到的灵感。

这里有几张图，比如说前面两张和最后一张都是来自土耳其的照片，这是我第一次经历，我到了一个没有办法说母语，说英语也没有用的地方，我完全无法理解很多牌子的意思，我只能用 ChatGPT 跟当地的司机进行有障碍的沟通，这个时候我恰巧意识到好像图形一开始就是人类交流的语言。

第三张图是很重要的图，是英国朋友家的照片，在他家洗手间上看到两个感叹号，我当时有一个我自己的感受，我最终没有选择问他，因为我觉得这个留给我的故事更有意义。这就是我初始的创作，大家会看到这是一个比较有形式化的创意出发点。

接下来就有一些我真正比较内核的表达在里面，对我来说，我从来不认为故事是目的，我认为表达才是我们每一次行动的目的，至少我是这么坚持的。日常生活中我相信每个人都有非常多的感受，比如说对我而言，圣诞节期间，我有一个非常强烈的感受就是愤怒。因为那一段打开新闻会有非常多不太美好的新闻，比如说打仗，我平时在伦敦会感受到多种族熔炉下，每一个种族下有一些剑拔弩张不美好的感觉，我觉得都 2026 年了，怎么人还坏成这样子？

有了愤怒自然有诉求，我是有一个期待的，我非常期待能够感受到我小时候感受到的感觉，就是所有人在一起，比如说 2008 年地球村的感觉以及我是有一个时代烙印的，我从小看《独立日》《指环王》，我非常怀念我第一次指环王白城保卫战的画面，同时我也非常怀念《哈利波特》中霍格沃茨保卫战的画面，我很费解为什么最近看不到这些东西了，这就是我的期待，我期待再次看到这样的画面，以及我感觉你们不做，那我来做，这是我的第二个期待。

最终落实到一个表达，我的核心表达就是人与人之间的隔阂变少，说人话就是能不能真的把对方当成人，大家一起做一件事，就像《加勒比海岛 3》每一艘船升起自己国旗的画面。

这是我个人的公式，每次做片子我会套这个片子，我称之为前期的思维导图。首先是表达，找到了表达点，一定是发自我内心的感受，我可能不说出来就说睡不着。这个时候我会再问自己这个表达是否有价值，这个表达传递给他人是否会带来困扰还是会带来比较有意思的感受，这是我的第一步自我审核。

表达就像请客吃饭，要考虑受众，也要考虑成本

第二步就到了形式的问题，因为我感觉做片子，对我来说更像是我请客吃饭，我有一个非常独特的，可能是家乡菜或者是我自己研究的一道菜，如果我只是直接端到客人面前是有一些唐突的。

比如说我想请一个外国朋友吃我最喜欢吃的臭豆腐，我直接端给他，他大概率是拒绝的，这个时候我要出于我的礼貌，比如说该有的刀叉要备好，可能该有的中国比较著名的菜，像糖醋里脊、宫保鸡丁还是要准备，潜移默化中给对方一定的时间去接受，在合适的 timing 我端出我的臭豆腐问一下，你尝一下，有可能会喜欢，这个对我来说就是形式。

在《牌子》片子中，我最终选择了我自己觉得很有意思的形式，就是各种各样的牌子。这个时候会引出另外一个点，何为有意思，何为有意思的形式。我们回想起来这些著名的影视作品中的设计，比如说《星球大战》中的死星是传奇的武器，一整颗星球是武器，但是整个视觉语言非常简单，就是球体，大家不需要有过多的理解成本就可以理解，这是一颗人造星体，具有超级威力，这样的设计方式在《星球大战》中非常多，《星球大战》表现速度感的几艘主要的飞船，我看到了设计理念，基本上来自衣服夹，这种方式是一种比较快速能够把观众代入故事的手段。

这步结束以后我会再问自己技术上是否可行？尽管现在有非常多的 AI 工具，比如说 SeeDance2、可灵，它们都非常优秀。但是作为小团队或者个人作者，我依然考虑一个问题，就是我是否可以在单位周期内完成这份作业，如果单位周期内无法完成，我个人的情绪就会散掉，所以我第一步就来预判，有了好的形式，它是否成本可控？技术可控？也在第三步我会 pass 掉非常多的创意，有可能这些创意很酷了，但是我无法控制它的成本。

在这三步之后，我会再次问自己，这一系列的做法之后，我能否回归我的表达？这一点有点类似于姜文提到的我就是为了这盘醋才包的饺子，如果我饺子包完，我的那盘醋端不上来，我依然不会想要做这个片子，这是我前期的自我审视、自我检查。

AI 不仅改变了工作方式，也让自我价值被重新审视

AI 到底改变了什么？至少目前为止改变了我整个工作方式，以及生活上心态上的改变，我展开剖析一下只代表我个人的改变。

第一，AI 凸显了个人的价值，特别是成为你自己。从毕业到现在，我经历过找工作，跟身边的朋友找工作都面临一个问题，是不是自己不够优秀，我是不是应该为了一个社会的形状去砍掉自己的某一部分，是不是我不太会社交，是我有点 I 人。但是我往往发表一个暴论，就是我认为世界上不应该有人因为做自己而受到惩罚，这是不对的事情。但是往往很多人其实过去很多时候或多或少会因为做自己而受到惩罚。

我有很多个人的经历，我从小画画，我喜欢画怪物，我也经历过年轻的时候谈恋爱到对象家，对方父母问你干什么的？我想了半天说我是画怪物的，其实我当时觉得我没有价值感，好像没有非常体面生活方式或者思想。但是我觉得现在反而是我一直坚持下来的想法和理念，能让我在这个时代突然一下子做出一些有意思的东西。我就突然意识到下一个问题，好像做自己这个赛道上，没有人比我更强。AI 出现之后，我某些窘迫和奇怪的点是可以被接受的，因为它们可能在某个层面上存在真正的价值。

第二，内容孤岛化。这可能是我自己发明的词，我观察到一个现象，90 后或者是一直到 2000 年的人，大家提到听歌就是周杰伦，女歌手就是蔡依林，有可能还有林俊杰，在过去那个时代，大家打开电视就是共同的文化内容，不论是音乐还是电影，有一个非常共通点，大家都是看着这些人长大的。但是现在出现了一个问题，我们打开自己的音乐 APP，彼此之间的歌单差异非常大，内容越来越个人化，孤岛化，我喜欢的东西，甚至我最好的朋友未必都知道。这个时候我觉得它和做自己形成了互补，甚至是两者形成了一种对应的含义坐标，我可以做自己的同时，做自己独立的内容去吸引跟我志同道合的人，这对我来说是 AI 改变一个内容传播的方面。

最重要，大家都能感受到，就是 AI 改变了我们的生产方式，这一点我非常有经历。最早我是做游戏的概念设计，再后来做了游戏动画，基本上在设计端或者制作端整个流程，我或多或少都参与过。我能体会到的第一个改变就是沉没成本，比如说在曾经的时代要做概念设计，我的确有一个非常有意思的想法，比如说我看到衣服架子，我真的想把它设计成飞船，但是前提需要很长时间的沉没成本，比如说你是否精确掌握透视，你是否精确掌握图形的分割，单纯图形分割语言，对我而言，五到六年是非常短的时间，在行业里都不属于非常卷的练习量。同时还要了解配、饱和度，最后就会意识到这需要童子功。同时要做动画，pipeline 就会更大，精通于绑定的人，可能一辈子都没有打开过玛雅的建模功能，每一个流程都出现了极长的沉没成本和非常孤立的工作流，需要团队协作才能把整件事完成。但是现在做一个东西，由于 AI 存在，它更像一个黑盒，输入端和输出端，输入我想要什么，输出确保是我想要的，这是生产方式的改变，极大减少了我们的成本。

当 AI 把生产成本降得足够低，个人意志的能量也可以足够强

最后就是个人创作的机会，根本上也发生了改变。第一点，就是个人风格。这次《牌子》我看到很多评论非常有意思，有人会问这不就是 MV 吗？为什么台词这么少？这些在做的时候我都料到了，曾经的生产模式中，如果要做一个片子，我不太可能个人拉起一整个团队我也没有这样的关系、资源。但是就算是我和志同道合的人一起去做，依然要考虑一个问题就是成本。同时还要考虑到一个问题，这个东西发出去，我要有收益，否则我巨大的成本，没有收益也不会贸然做出这一步。最终我的作品很有可能变成一个非常平庸的东西，我需要考虑到方方面面，考虑到投资人，考虑到观众是否会掏钱等等。

但是就像我开始做我自己片子的时候，我发现我完全不需要考虑这个问题。第一，成本很低，我想做就做了。同时面向观众这一端，我不会有太多的压力，因为我是免费给大家看的，大家赏脸看我会很开心，但是如果大家不愿意看，我也不需要观众为我付出时间以外的资源。所以这种情况下，我就会更大胆地尝试这个片子，很有可能这个片子就是 MV，你如果觉得是我也很开心，但是也有可能是非常少对白的叙事电影，我就发现 AI 时代下我多了非常多的容错率和大胆尝试的可能性。

还有一个就是内容差异化，这个也是我关注别人作品时候有一个点非常令我震撼，我不知道大家有没有在 B 站上看过一个视频，就是把小岛秀夫的《死亡搁浅》做成了郭德纲相声，这样一个解构对我来说过于震撼了，我曾经觉得《死亡搁浅》非常高雅的第九艺术，郭德纲是我非常喜欢的相声艺术家，但是两者的结合如果放在曾经沉没成本是极高的，这样的艺术形式前端的成本无法控制，后期的回本无法控制，但是现在这样一个全新的内容就这么出现了，每个人都能感受到，这又进一步避免了内卷化。大家一直讨论AI是不是只能复刻已有的东西，但是我提到的这几个东西，其实人们已经拿AI做全新的东西，曾经不存在的形式，这个赛道并不是变得越来越拥挤，而是通往不同方向路变得非常多。

最后引申到我的另外一个个人感受，就是关于二手欲望的问题，生活中很多东西产生二手欲望，比如说我职位 title 是不是能让家人和女朋友有面子？或者说我的学校等等二手的焦虑和二手欲望，做视频的时候我过去是可以感受到的。比如说我做出来是否符合行业标准，行业里的老前辈怎么看我？甚至我发一个视频有没有人看，流量、热度，但是曾经我有这种压力和焦虑的时候，是因为我的沉没本太大了，我有点输不起的感觉。但是我觉得有了 AI 之后，整个 pipeline 就非常简单，我在做的时候很爽，我不会再产生二手焦虑、二手欲望，我就关注一件事，这个故事有没有讲明白，这顿饺子包得好不好，以及那盘醋到底最后有没有人去蘸一下，这是AI带给我个人的一些想法。
最重要的一点就是有意思，这也是引用郭德纲的一句话，讲相声先搞笑，不搞笑就太搞笑了。所以我觉得做视频无论是唱片、短片、动画有意思是最重要的，如果没有意思，这件事就真的很没意思。

关于 AI 赛道，赛道其实变多了，由于前端和后端的成本降低，观众的压力很小，制作者的压力也很少，必然带来一个结果就是包容增加，这样一个时代会承载更多有趣的灵魂。

对于我来说，有一个公式，至少我是通过这一套公式看看每一次新作品是不是有意思。对我来讲最重要的就是游戏、电影、书籍、音乐，它们组成了最基本的底色，就是我的底色。举一个例子，我认为每个人不同的经历会给每个人带来不同的底色，如果我是一个黄色，那我遇到了一件事情，这件事情是蓝色，就会组成绿色，但是如果说是教授，您就是红色，但是同样遇到一个蓝色的事情，您可能得到一个紫色，真正变亮是我们自己，我们自己最开始的底色，我通常用这样的模板分析我现在的底色是什么样子的。我刚才提到，我刻意的追求一个人类大团结，这个对我来说是非常重要的底色，因为我的确就是从小《指环王》看起来的，但是可能一个人从小就比较喜欢黑色幽默的主题，那得出来的结果必然跟我不一样。

同时，因为 AI 的出现，各种艺术形式的边界开始模糊，有一个很直接的例子，我收到很多的反馈，大家都非常喜欢这次片子的音乐，但是其实我自己是一个五音不全的人，五线谱都不认识的。当时我做《Error》的时候我想到很多游戏作品，比如说《死亡搁浅》，而这次在做《牌子》的时候，我依然会想到我喜欢的游戏，比如说我喜欢的《巫师 3》，我喜欢其中的配乐方式是古代波兰传统艺术形式，就是女人的吟唱感。我就把这个描述给 Gemini，问它这到底叫什么？它会告诉我历史和典故，最后给我一段 Prompt，而这一切的灵感是来自于书籍，我听过的音乐、打过的游戏，它们让我的底色越来越浓。

最终这个底色我称之为通感，我发现一个很有意思的现象，比如说我很喜欢的艺术家，很多年轻人都很喜欢就是《爱死机》的导演，也是《证人》的导演阿尔贝托，我就会观察他的个人生活，他除了动画做得很好，传统油画我认为画得登峰造极，同时衣品也特别好，身材也特别好，我更加确信这是他的通感特别好。

当我们确定了一个人的通感的时候，我再次审视我表达的层面，我的经历、背景以及我的性格，最重要的就是我的主观感受。比如说我的背景，因为我长期待在伦敦，潜移默化中会出现一些伦敦的场景。如果另外一个作者经常待在上海，很有可能他的作品里上海占据很大一部分，这个时候又一次发生了变化。

再就是性格，我如何收敛我的性格跟别人达成一种共识，但是现在我不需要考虑其他人的感受我可以完全地把我的性格表达出来。

最后就是主观感受，我就是会有愤怒感和期待，我表达出来就好，这个时候我们会发现，我们已经加入很多的变量，有点像打游戏，每个玩家打游戏都点出自己的天赋数，每点出一层变量就会多一种可能性，这个时候我觉得可能就成为我，有了通感，有了我，我可能就要写故事，我因为旅游、新闻都会产生感受，就有了契机，有了契机就有动力，但是最重要的就是要强调个人审美，我不觉得它只跟美术有关系，更多的是你说话的方式、做事的方式，是一种很多方式的总和这是一道菜最重要的调料。我之所以每一次做的都是写实风格，就是因为我比较喜欢低饱和度，有一点点幽默空间的氛围，这是我的个人表达。最终把所有的东西加在一起，这个饺子就包完了，你可以得到一个故事。

AI 让执行变得简单，哪怕做出垃圾也是有意义的

结束这个环节，我们就可以讨论，到底 AI 有没有帮助我们提升创作，我个人认为 AI 正在把创作权归还给我们，不论是工作流变化，还是个人表达主张的便利性，我都觉得它节省了我的时间，当我节省了时间，去除了沉没成本，节省了很多体力，最后还剩下什么？有一个显而易见的答案就是灵魂。比如说设计一个角色，你不用练基本功，当然基本功很重要，但是你至少可以省下大部分的时间。比如说做一个 3D 的角色的时候，你不用每天每夜的拆 UV 或者去做优化，因为在曾经的工作流中你要设计一个有趣的角色，我认为有趣的耗费时间把它变有趣，最多占 20%，大部分时间你要考虑如何把 3D 模型优化好交给绑定的团队，这都和创意没有关系。所以我感觉现在更像是退潮了，才可以看到到底留在海滩上的哪部分属于创意的部分，而这部分恰恰是 AI 留给我们的。

这里有很多我自己的想法，比如说曾经用于拆 UV 的时间用来表达。我还想说故事是一切的核心，如果让我给出建议，我希望大家赶紧去做故事，而且越快越好，因为有些故事放在我心里太久，久到我没有勇气说它了。所以我现在有一个想法，我就像章协调日记一样赶紧写出来，哪怕只有 15 秒，对我来说都非常有价值，而且它是可以被扩展开的。

这里还有一个小暴论，但是其实它是出现在教科书，游戏设计行业里称之为圣经的教科书，扉页里有一句话是「你的前 10 个作品都是垃圾，所以赶紧做掉吧」。曾经我一直想努力地做完我的前 10 个垃圾，但是在 3D 时代，我用了三年才做了 8 个垃圾，我还差 2 个垃圾，我感觉我可能有经验。但是 AI 的话，我的确可以很快把前 10 个垃圾做完，并且快速迭代，收到市场反馈，这是 AI 时代最重要的一点，它给到我们无法找借口机会，我们不能再说时间不够，设备不好，没有时间去做，我们可以快速把人生前十个垃圾做完收到市场反馈继续进步。

还有就是关于技术层面，曾经我自己也陷入一个误区，我会像孔乙己一样，向别人分享你知道茴香豆的茴字有几种写法吗？我相信每一个做 3D 的人都有或多或少这样的经历，我掌握了新的拆 UV 的方法，我觉得太棒了，我掌握了新的减少 3D 面数的方法，我可能不厌其烦地陷入这种具体的可被代替的技术当中。但是现在市场告诉我们，它不再有价值了，而且你没有必要再浪费时间在这种事情上了，你可以直面故事本身，直面表达本身，这对我来说是通过 AI 的努力，把某种本该属于我的权利归还给我。

以上就是我的分享，我还是想表达我的立场，我还是一个很坚定的人类至上的拥护者，真正决定一个作品，不论是片子还是一首歌都是我的表达，我不希望它有丝毫对我的影响。这是我最终想分享的，非常感谢！

《诗云》，李白，与品位

除了在颁奖典礼的完整分享，UP 主 DiDi_OK 在这次 B 站首届 AI 创作大赛活动后面还有圆桌对谈和媒体采访，其中一段我觉得可以单独拎出来另成一段。他在聊个人特点和特性在 AI 时代是否更重要的时候说：

尽管刘慈欣老师有一个小说写得跟 AI 没有关系，但是已经把答案告诉我了，就是《诗云》，这是一个关于 AI 非常经典的模型。

 

讲的就是神级文明，他非常喜欢中国人的古诗，自己又写不出来，一气之下把地球变成了空心的服务器，通过大量的计算，能把所有中文排列出来的可能性都排列出来，这就意味着只要人类能够写出来的古诗都飘浮在天空中，问题就出现了，你如何识别哪一首是最好的古诗？比如说李白时代他知道什么叫好，于是他写出来了，其他人就知道这个好，现在它已经存在了，就仿佛现在的 AI，我们可以一口气生成一万段是没有问题的，但是哪一段是真正的好，哪一段能被别人也同时认为是真正的好，这是最考验创作者能力。

虽然没有提「品位」这个关键词，但是「知道什么是好的」其实是「品位」的另一种表达。

非常凑巧的是，不久前跟同事聊 AI 已经可以在各个内容领域生成 70 分乃至 80 分的不错作品，那什么时候可以生成 90 分乃至 95 分的顶级内容，乃至会不会生成超越最顶尖人类手搓内容的满分内容时，也想到了刘慈欣的《诗云》。

依靠极其庞大的算力，AI 理论上可以生产出无限的文字排列组合，这里面自然包含有李白的所有诗作，甚至也会有超越李白的诗作存在，这是个数字游戏。

《诗云》的结局是神级文明的算力可以找出所有的文字排列组合，但这些算力远远不够找出其中的杰作。

不是很恰当的比喻是，很多人可以背圆周率后面的几百位上千位，但这些记忆的价值，远远不如祖冲之把圆周率算到小数点后第 7 位。

非要蹭个热点的话，也很像最近关于《李白》这首歌的版权争论，也是关乎于品位。没有品位的人，会把一首很好的作品改编得面目全非，而拥有这种东西的人，则可以让 AI 工具撬动巨大的生产力杠杆。

但真正产生决定性作用的，还是使用 AI 工具的那个人，DiDi_OK 也说：

我目前的体感，AI 创意上没有帮助过我任何一点，你会被它气死，但是在基础资料上给了我极大的帮助，比如说过去要结合各种搜索引擎确认一些事情，当然它还是会有胡说八道的可能性，但是基础资料的搜索提供不少帮助。

 

如果你想要它给你情绪方面的拔高，我认为几乎不可能，我们突然问他一个热点的梗，它无法理解，它无法理解人类有点神经质的笑点、快乐点，这是人类最敏锐的部分。有时候我们仔细问自己一个事情，为什么要笑一个梗，每一个新火起来的梗都有层次感，但是如果我们能做出直击别人内心的一下子，我觉得 AI 太难理解了，这也是我认为写剧本目前最难的部分，你要打动另外一个人，特别是你把你脑子里的东西抠出来，抠出来的过程中本来就会产生损耗，再放到别人脑子的时候又出现损耗，这个就需要人与人的交流。

在这次 B 站 AI 创作大赛的参与者当中，叫兽易小星可能是名气最大的获奖者。他在前 AI 创作时代就已经是相当成功的网红视频创作者和导演，甚至作为演员也做得还不错。

他成为影视行业从业者的起点，源自于 2010 年左右的土豆映像节短片奖。佳能 5D2 这款不算昂贵也不算笨重的设备在当时可以拍摄出比较专业的影视画面，进而催生出了「微电影」的概念，以及「每个人都是生活的导演」的口号。

平价生产力设备的出现，平台的激励，匹配上了众多的草根创作者的创作热情和想法，一段时间内「微电影」如火如荼。

虽然后面土豆网和「微电影」概念都渐渐偃旗息鼓，但那一批土豆映像节的参与者中，有《哪吒》系列的导演饺子，也有《南京照相馆》的导演申奥，当然也有叫兽易小星，优秀的创作者从草根开始，完成了人生的逆袭。

这次 B 站 AI 创作大赛的获奖者们几乎都有同样的想法，无论是可灵还是 Seedance 或是其他的 AI 工具，都是帮助实现想法和创意的工具，这个工具具有各种各样的优点，但最宝贵的，还是那个想法和创意。

实际上，在后续的媒体采访中，DiDi_OK 说《牌子》的制作只花了 3 天，但剧本的创作花了一个半月。

如果采用实拍和特效制作的方式，这个 7 分多钟的视频很可能需要 30 天，30 人，300 万的成本。AI 不太能帮助 DiDi_OK 减少太多剧本创作的时间，但是能把 30 天 30 人 300 万的时间人力资金成本，压缩到 3 天 1 人 3 万元。

在做《牌子》这个视频之前，DiDi_OK 已经有不少具有很大影响力的 AI 视频了，我们甚至可以从这些视频里看到这位 UP 主是如何从入门到精通 AI 工具，以及 AI 工具本身的进化的。

AI 的叙事就是这样，如果只是一个旁观者，我们很容易陷入到 AI 数字泔水和精细手搓作品的二元对立之中；如果对 AI 浅尝辄止并且不愿付出思考和实践，也会觉得 AI 不过尔尔徒增焦虑罢了；但一旦投入了精力思考和时间，跨过了「先做 10 个垃圾」的节点，后面就会找到与之共生并享受匹配创造力的生产力。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

1975 年的冬天，柯达应用电子研究中心的工程师 Steven Sasson，在实验室里拼凑出了一台古怪机器。

它重达 8 磅、仅 1 万像素，按下快门后，需听着沉闷的机器运转声等待漫长的 23 秒，才能将一张黑白照片写入到飞利浦卡式磁带里。

面对极低的像素和数据存储速度，Steven Sasson 认为这玩意还需要 15 到 20 年才能真正和胶卷竞争。

之后二十年，影像行业沧海桑田。影像载体加速数字化，并在二十一世纪的头一个十年，终于如 Steven Sasson 所愿，终结了胶卷时代。但那时，相机依旧属于「家庭重资产」，人类还没法随心所欲地拍照，更遑论视频创作。

直到移动影像时代来临。

刚刚发布的 vivo X300 Ultra，搭载第五代骁龙 8 至尊版，抛出了一个令人侧目的规格：全焦段 4K 120 帧 10-bit Log 视频。

此时回头看去，才发现人类用五十年的时间，建造了一条数字大运河，并让每个人都能行船其上。

底层扩容，鲸吞光影

这条运河里奔涌的河水，本质上就是海量的「密集影像信号」。

这个听起来颇为学术、有些距离的词，实际与每个举起手机按快门的人息息相关——

回想一下早年的智能手机，你一定对这样的画面不陌生：高光死白、暗部死黑、色彩断层、帧数不高，还伴随着挥之不去的噪点。

视觉上的灾难，本质上都是因为底层图像信号处理器（也就是我们更熟悉的 ISP）「咽不下」庞大的信号。

那时的手机只有 8-bit 的量化精度。一旦环境光比超过传感器的承载极限，高光区域的电平就会发生不可逆溢出，变成一片死白；而信号的暗部，则会被 ISP 粗暴地抹平成一团带有噪点的死黑。并且物理级的信息丢失，任何后期软件都无力回天。

这个痛点，比我们想象中更持久。

厂商曾试图用增大传感器面积换取更大的动态范围解决这个问题。但时至今日，在极度受限的机身内部，单纯堆叠物理尺寸的路径已逼近极限，后端 ISP 变得愈发重要。

过去很长一段时间，受限于物理规格，手机的算力中枢停留在 14-bit 双 ISP 阶段，随着传感器捕捉的信息愈发庞大，ISP 的数据管道必须随之拓宽。

从 2020 年骁龙 888 引入 14-bit 三 ISP 以应对并发数据，到后来 Spectra ISP 迭代至 18-bit，移动平台将影像数据的处理带宽扩容了 4096 倍。如今，为了承载更密集的影像信号，vivo X300 Ultra 搭载的第五代骁龙 8 至尊版 Qualcomm Spectra ISP 顺理成章地迈入了 20-bit AI 三 ISP 时代。

别小看这区区 2-bit。在数字底层，这个单位的任何变化都呈指数级海啸：单通道色彩的量化层级从 26 万平稳过渡到了 104 万级，为底层数据提供了 4 倍的动态范围余量。

依托这层宽裕的物理基底，vivo 与高通在底层影像管线上，完成了深度的联合调优。

结果也很生猛：X300 Ultra 实现了全焦段 14EV 的动态范围覆盖。

这股庞大的数据余量，被悉数灌注进了两个极其考验底层的专业规格中——Log 格式，与杜比视界。

在 Log 模式下，20-bit AI 三 ISP 负责将传感器捕捉到的线性信号，实时映射为对数曲线。由于底层采样精度的提升，手机保留了更丰富的原始信息，从而在后期调色时能有效抑制色阶断层，扩展了后期处理的边界；而在杜比视界标准下，算力则体现为对动态元数据（Dynamic Metadata）的封装精度。它能够更准确地对准每一帧的亮度与对比度信息，使高光与暗部的 HDR 层次得到如实呈现。

落实到实际体验上，效果也很明显——我们带着 X300 Ultra 去拍摄了一场「热带极光」，凭借 Log 格式极其优秀的动态范围与宽容度，我们在夜半时分记录到离岛的渔船照亮了天际。

经过后期还原后，渐变的天空过渡自然柔和，没有出现色彩断层，噪点抑制表现堪称优秀。

至此，原本属于影视工业的宽容度规格被集成进移动芯片，在底层凿出一条数字运河的航道。普通人也就能随时随地、以手机拍摄出更高规格且具备后期空间的视频，进而有了更多的创作可能。

多摄并发，变焦丝滑

解决了单颗镜头的明暗宽容度，只是完成了静态画面的重构。

但视频的核心在于叙事的连贯性，这就引出了移动影像长久以来的另一个痛点：变焦卡顿。

在拍摄视频时，我们常需要推拉镜头来切换视角。但滑动变焦环时，画面往往会伴随一阵不易察觉的跳动，色彩和白平衡也会发生突兀的偏转。

影像的叙事感，就这样被硬件的迟钝瞬间撕裂。

症结在于手机内部的镜头各自为战。它们素质各异且受控于独立时钟，传统 ISP 的「冷启动」策略只能在变焦瞬间仓促切换。时间戳一旦错位，画面的跳帧与色彩断层便注定发生。

要在移动设备上实现顺滑的变焦推拉，就必须在底层强行打通这些相互独立的硬件。

在 vivo X300 Ultra 实现全焦段高规格视频录制的背后，第五代骁龙 8 至尊版用两套相互咬合的底层机制将硬件扣合起来——

20-bit AI 三 ISP 撑起庞大数据吞吐，让三颗镜头得以在后台保持热并发状态。即使当前只用主摄录制，超广角和长焦的 ISP 通道也已经在后台同步运行着 3A（自动对焦、自动曝光、自动白平衡）算法，为随时上场热好身。

与此同时，第五代骁龙 8 至尊版的高通多摄同步系统（MSCC），扎进最底层的硬件总线，给这些原本各自为战的镜头，强制下发了一个统一的「全局时钟」。

广角、超广角、长焦。

无论它们的物理位置有多远，传感器素质有多大差异，底层的死命令只有一个：

在同一个微秒，同时曝光；在同一个瞬间，读取数据。

时间轴，被彻底锁死。

两套机制并发运行，以此换取 vivo X300 Ultra 跨镜头推拉时，不同传感器之间的数据交接平稳过渡，从而缓解了跳帧与白平衡漂移的痼疾。

专业影像领域如河流般暗流涌动，如果没有坚固巨舰为依托、严密的团队做协同，不得逐浪其中。

如今，底层芯片的算力在小小的机身内部，用数字逻辑管控物理秩序，让没有资金与团队的创作者，也能泛舟而行。

编解码，与算力双向奔赴

在影像领域，长期存在着一个反直觉的「算力悖论」：

在普遍认知中，相机处理器并非性能怪兽，却能吞吐洪流般的超高规格视频数据；我们手中搭载着强悍 SoC、能够高帧渲染游戏大作的智能手机，但在持续的极致影像记录时捉襟见肘。

究其根本，相机的处理器（ASIC）生来只为影像服务；而手机作为复杂的数字枢纽，真正留给影像的算力其实并不富裕。

算力的拮据，逼迫过去的手机不得不向存储空间妥协——普遍采用 H.264 或 H.265 等帧间压缩（Long GOP）格式，只记录关键帧和差异信息。这种做法极大地压缩了体积，却也彻底破坏了画面的物理空间信息。

没有后期的底气，所有的前期快门都不过是碰运气。

一旦将这种素材导入剪辑软件进行二级调色，哪怕只是轻微拉扯一下阴影或高光曲线，画面立刻会暴露出大面积的马赛克色块与严重的色彩断层。

后期的调色空间被死死锁住，创意的落地、创作的可行，都无从谈起。

随着 vivo X300 Ultra 上市，长期以来的固有认知正在失效，4K 120fps Log 这类专业格式，来到手掌的方寸之间。

除了 20-bit AI 三 ISP 的持续发力，让有着高后期空间、创意可能的格式来到我们手上，此外，编解码器也功不可没——在 vivo X300 Ultra 上，vivo 与高通互相协作，成为国内首个落地 APV 422 编码的智能手机。

APV 采用的是专为非线性编辑（NLE）打造的「帧内压缩」，将每一帧画面的色彩深度与亮度信息独立、完整地封存起来。将 APV 422 格式的素材在达芬奇中调色，画面会展现出相当强的韧性，在应对节点式操作或复杂的 LUT 映射时，也能有效支撑起暗部细节与高光过渡，大幅减少了以往手机视频一拉曲线就出现马赛克与色阶断层的尴尬。

更友好的是，在提供与影视标杆 ProRes 几乎同等极致画质的前提下，APV 的底层编码机制让文件体积进一步降低了约 10%。

在内存价格飞涨的大环境下，编码效率提升有助于创作者开源节流，能省下不少钱。

性能与编解码器技术的双向奔赴，为这条大运河打造了高规格的「数字集装箱」，将信号完整且顺畅地运送到后期工作流，手机得以拥有与专业数字电影机全链路闭环无二的创作潜力。

移动影像抵达入海口

2014 年，vivo 推出 Xshot 拍照旗舰，与 X 超薄、Xplay 大屏两台机型一起组成三位一体产品线。

这台手机搭载 1300 万像素的索尼第二代堆栈式传感器、F1.8 的大光圈、光学防抖和双色温补光灯。而另一个没那么引人注目的配置，是 Xshot 配备的骁龙 801 处理器引入了双 ISP 架构，用以解决快门迟滞问题，并为高频作用的 OIS 光学防抖计算补偿角度，提供算力支持。

用底层算力辅助物理防抖的工程雏形，在今天演变为第五代骁龙 8 至尊版上 OIS 与 EIS 极高频数据握手的全焦段防抖链路。

非常巧妙的呼应。

此后十余年，手机影像能力一路狂奔，所产生的数据从溪流汇聚成洪流。 承载汹涌信息的河道，也持续扩容。

回溯至 X100 Ultra，行业首次将 2 亿像素长焦塞入受限的机身时，瞬间快门带来庞大数据拥堵。高通引入认知 ISP（Cognitive ISP），在底层提供了硬件级的实时语义分割与算力冗余，让高像素的数据吞吐不再伴随漫长的处理黑屏，干净利落。

到了确立专业影像基调的 X200 Ultra，战线被推进至更为严苛的暗光 4K 视频。面对极低信噪比的环境，依托骁龙底层的异构计算平台，影像架构完成了从传统 ISP 向 NPU（神经网络处理器）的深度交接。通过将 AI 算力前置到 RAW 域进行帧级降噪，手机终于跨越了小尺寸传感器在夜景视频中的进光量枷锁，实现了干净、可用的动态记录。

每一次前端模组与传感器的激进探索，都在对底层的吞吐能力发出严苛拷问。

如今，在 X300 Ultra 上，这场向底层索要宽容度的漫长工程，终于触碰到了工业级影像标准的边界。

回头，移动影像从「拍到」到「拍好」的河道蜿蜒漫长；前眺，从「记录」迈向「创作」的汪洋近在眼前。

数据洪流激荡交汇，骁龙筑起的河床向宽而行。

移动影像，终于在此刻抵达入海口。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

今天，vivo 一口气交出了两份旗舰手机的答卷：除了主打全能的 X300s，更重磅的看点，是当家影像旗舰 X300 Ultra。

在移动影像卷生卷死的时代，一台被官方冠以「影像灭霸」和「V 单」称号的手机，拿出了它打磨三代后的版本答案：两颗 2 亿像素摄像头，翻倍到 400mm 的增距镜，和前所未有的专业视频模式。

过去一段时间里，爱范儿深度体验了 vivo X300 Ultra，我们试图从一个摄影师的视角，去理解 vivo 关于移动影像的最新答案。

比 2 亿像素更好的，是 2 亿像素加倍

一台设备能不能拍好照片，首先取决于你愿不愿意带出家门，上手 vivo X300 Ultra 的第一时间，我们照例看看它的外观设计。

总得来说，X300 Ultra 基本延续了一贯的家族式设计，但在小细节上有所不同——手机中框采用四曲包边设计，手感比较柔和；手机背部的影像 Deco 增加了一个比边缘略小一圈的火山口过渡，在视觉上起到收拢作用；刻度纹依旧保留，为 Deco 保持精致。

在凸起的影像 Deco 中，vivo X300 Ultra 搭载了以 14mm 超广角、35mm 主摄以及 85mm 长焦，基本保持前代的焦段方案，彻底夯实「手机大三元」战略。

维持住经典焦段组合的同时，这套「大三元」迎来了本次最核心的升级：主摄与长焦双双跨入了 2 亿像素大关——这也是 vivo 自 X100 系列首次采用 2 亿像素镜头后，又一次加码押注 2 亿像素。

在手机刚搭载上亿像素的传感器时，有一个「像素陷阱」——

在当时的语境里，画面质量更多取决于传感器大小，单纯堆砌像素只会被视作糊弄外行的数字游戏。

但当手机内部空间已经极大让渡给影像，传感器尺寸大到足以支撑高像素时，用高像素换高画质，就成了唯一行得通的路径。

对于日常拍照来说，高像素最核心的意义，就是给了你后期随意裁切的物理底气。 35mm 1/1.12 英寸主摄和 85mm 1/1.4 英寸长焦的超高像素为传感器提供了宽裕的画面保留空间，就算你拍完之后只截取画面中心的一小部分，细节依然扎实。

不过，2 亿像素更多还是象征意义，毕竟日常出门很少有人愿意顶着 2 亿像素的巨大文件体积连续按快门。

因此，vivo 设定了更实用的输出逻辑：系统默认拍摄 1200 万像素，同时开放 2500 万和 5000 万像素的档位供你手动选择。

更高像素带来的增益是明显的，用 5000 万像素拍下的照片，画面的清晰度会跟 1200 万像素拉开肉眼可见的差距。

抛开高像素的硬指标，色彩是这台机器的另一大看点。

新加入的「浓郁」与「追光」风格，色彩逻辑分别脱胎于理光的正片与负片。这两套风格极具辨识度，配合高像素的扎实细节，实拍质感相当抓人。

之前几代产品，2 亿像素传感器依然存在一些优化问题——虽然解析力高，但处理画面所需的等待时间长，很打断拍摄的流畅度。

在这一代上，vivo 优化了体验上的问题，将处理管线放在了相册后台中，拍摄时不会再有阻塞感。

除了两颗 2 亿像素外，vivo X300 Ultra 的焦段还得到了进一步拓展——前代，vivo 专门设计了一颗外挂增距镜，将手机的光学焦段拓展到 200mm，而在这一代上，vivo 首先是将 200mm 的增距镜瘦身到比一管口红还小，与此同时，加入了一枚堪称疯狂的 400mm 增距镜。

用起来怎么样？

实话说，非常挑，也非常好——

400mm 增距镜的主要场景，还是聚焦在演唱会等特殊环境。如果你打算带着它去扫街，很抱歉，在高楼密布的街道里，400mm 的焦段会让画面非常逼仄，几乎没有用武之地。

而如果你将它带去打鸟，面对真实的生态场景它也稍显局促，若是在复杂环境中，将焦段裁切到 800mm 的话，很容易失焦——无论是对手机，还是对摄影师的手，都提出了更高的要求。

但从成像效果来看，400mm 的增距镜也确实带来了更极致的长焦表现，尤其是在演唱会这样的特化场景里：

顺带一提，即便在挂上增距镜的极限状态下，实况照片功能也并没有被阉割。这让你在演唱会等特殊场景中，多了一种更鲜活的记录手段。

除了实况照片，我们还非常推荐在使用 400mm 增距镜时打开 2500 万、5000 万甚至 2 亿像素档位，会让解析力更进一步。

话说回来，虽然目前体验尚有瑕疵，但我还是想肯定 400mm 的意义——常话说「拍到比拍好更重要」。影像最基础的底线是记录，在「彻底拍不到」和「画质有点糙但拍到了」之间，答案根本不需要犹豫。

相机交互更好了，但没到最好

相机交互设计，是所有影像旗舰手机都面临的老大难问题——相机功能太多、但屏幕位置太少。

对于把影像能力推到极致的 vivo X300 Ultra 而言更是如此。

在这一代上，vivo 重新设计了整个相机 UI，二级菜单逻辑变化尤为明显。

在往代机型上，二级菜单（与拍摄相关的设置）都放在屏幕顶部中。而在 vivo X300 Ultra 上，二级菜单图标放到了取景框的右下角，也就是焦段选择的右边，图片比例、倒计时、原生光影和抓拍等设置都在其中，而顶部则保留了闪光灯、实况照片、微距、两亿像素开关这类与实时拍摄关联性更强的设置，方便用户快捷操作。

不过，表面的重构没能理顺底层的臃肿。新 UI 里依然充斥着逻辑冗余：取景框右下角已经常驻了「抓拍」和「风格」按钮，滑开二级菜单，它俩居然还在占位置。

为了应对这种混乱，vivo 开放了自定义权限。通过二级菜单最末尾的「编辑」功能，你可以手动增减、重排各个区域的快捷键，借此来适配自己的拍摄习惯。

iPhone 的诞生，让手机一举迈向智能机时代。此后，所有的交互都逐渐搬移到屏幕上。这对影像而言，这其实不算好事。

专业相机功能繁杂，作为应对，厂家用花样繁多的物理按键来给多样化的功能安家——按键、旋钮、拨杆……不一而足。但对于手机而言，物理按键的消失是既定趋势，日益复杂的功能被塞进了一块玻璃屏幕里，只能靠一层层的二三级菜单承载五花八门的设置。

更何况，这一代 X300 Ultra 还砍掉了普通用户风评不算好的操作按钮和相机控制按钮，实体按键更少了，屏幕操作空间也更局促了。

但交互上的冲突并非没有办法解决，在分析 iOS 26 的 UI 设计中，我们就找到一个不错的方案：https://mp.weixin.qq.com/s/6hM-gYyafpdEOzDK_1gFKQ

相较静态照片来说，vivo 为视频专门设计的「专业录像 Pro 模式」，显得自洽很多。

在录像模式的录制键右侧，出现了一个写着「Pro」的录像机图标，点击这个图标，就进入了专业录像 Pro 模式。

将手机横置后，这套专业界面的排布逻辑显得非常清晰。 左手边主要负责全局控制，依次是模式设置、预览切换、增距镜开关及退出键；

右手边则完全留给了核心操作，集中排布着视频规格、曝光补偿（EV）、焦段、对焦以及二级设置入口。

视线回到取景框，顶部干净地罗列着分辨率、帧率、快门、ISO 与色温等关键参数；底部两侧则留给了监看工具——左下角实时显示麦克风收音电平与剩余存储空间，右下角则是直方图与电量状态。各功能区互不干扰，井井有条。

实际体验下来，专业录像 Pro 模式的完成度相当高。快门、ISO 与白平衡均支持自动与手动双轨控制，防抖与画幅等基础功能一应俱全，内置的峰值对焦也极大降低了手动跟焦的门槛。

右侧菜单顶部预留了 Log 与 Rec.709 的快捷切换键，不仅支持官方 LUT 实时监看，还能直接导入你个人常用的 LUT 文件预览最终成色。

可以说，在专业录像 Pro 模式下，vivo X300 Ultra 已经具备了一定的生产力。

这几年打磨下来，靠着高像素和生猛的外挂长焦，vivo 在静态拍照上确实稳住了基本盘。

而随着专业录像 Pro 模式的加入，意味着 vivo 开始向视频生产工具探路。除了最高 8K 的录制规格，这台机器放开了全焦段的 4K 120 帧 Log 选项，为后期留足了明暗拉扯的宽容度。

至于它的实际表现如何，后续我们还会有一条体现 vivo X300 Ultra 视频性能的短片，大家可以一见分晓。

影像手机，终于成了相机

在文章的最后，我想提一个手机之外的有趣事情。

拿到这台 vivo X300 Ultra 时，编辑部里的人不少。每一个拿起手机的人，第一反应总是看看增距镜、拿在手上体验体验、拍一拍，没人再去纠结配置。

看待影像旗舰手机的视角，已经出现了微妙的转变。

过去几年的手机影像评测，大家习惯性死磕几个数字：底有多大、单像素面积多少、进光量提升了多少。

但发展到今天，物理限制促成了一种共识：手机内部的空间见顶了，在厚度与重量的死局里，传感器很难再变出违背物理法则的戏法。

这种不再纠结参数的心态，和我平时拿起一台真正的相机时如出一辙。作为一个影像创作者，当我摸到一台新的全画幅或 APS-C 微单时，根本不会去查阅它的 CMOS 规格表。

我心里很清楚，全画幅就是全画幅，半画幅就是半画幅，它的基础画质上限就在那里，不会突然跳出一个颠覆认知的奇迹。

相对的，拿到相机后，我只关心「干活」的体验：机身握持是否扎实？菜单逻辑符不符合直觉？配套的镜头群到底好不好用？

毕竟相机从来不是一块孤立的 CMOS，而是由镜头群、色彩科学和专业工作流构成的完整系统，而这恰恰是 vivo X300 Ultra 的发力方向——用 400mm 增距镜丰富物理焦段、用克制的算法取代粗暴的暗部提亮，再加上电影机规格的录像界面。

vivo X300 Ultra，正试图从单纯的硬件堆砌，进化成一套能打硬仗的影像系统。

也正是因为如此，我看待这台手机的逻辑也有了变化——全新的 UI 界面，在拍摄时会不会让我手忙脚乱？系统各项高频功能，呼出够不够顺手？400 毫米增距镜，能不能帮我在复杂环境里带回有用的画面？

vivo X300 Ultra 并不完美——

作为一台相机，它的交互依然有繁冗之处，极端焦段的体验也还在打磨。

作为一台手机，它的硬件配置已经不再让人纠结，取而代之的，是摄影师挑剔的眼光。

当我们以相机的要求，去审视一部手机的操控逻辑、镜头搭配和界面自洽时，事情就已经悄然发生变化——

手机摄影在我们都没察觉的时候，已然跨过靠参数搏杀的门槛。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

《F1:狂飙飞车》在两周前拿下了奥斯卡最佳音效奖，对于没能在电影院体验顶级视听体验的人来说，位于上海张园的杜比之家，是一个能完美弥补遗憾的地方。

前不久杜比之家和梅赛德斯-AMG 联合打造的疾速沉浸空间在此启幕，用户可以在这里开启杜比全景声 + 杜比视界体验，聆听《F1：狂飙飞车》电影原声，感受引擎轰鸣与环绕声浪的共振。

而对于 BLACKPINK 粉丝来说，上海的杜比之家（Dolby House Shanghai）是本月月初最值得打卡的地点。这个在全球范围内最有影响力的 K-Pop 女子组合的全新迷你专辑《DEADLINE》快闪主题限时体验馆正选在这里。

在流媒体音乐极为发达的 2026 年，去一个固定的线下空间听歌，看 MV 是一件显得庄重且有仪式感的事情。除去粉丝经济或者互动打卡的因素之外，杜比之家可能确实就是在音乐视听层面上最好的地点之一。

一切都可以总结成两个字：体验。

2026 年 3 月 27 日，杜比实验室宣布首家全球旗舰体验中心——上海杜比之家（Dolby House Shanghai）正式启幕。上海杜比之家跨越两层空间，设有 11 个体验区。参观者可在一系列精心规划的空间中开启精彩探索，从沉浸式聆听空间和杜比娱乐体验长廊，到涵盖多种娱乐类型和智联设备的互动演示。每一项体验都旨在展示杜比全景声和杜比视界等杜比视听科技如何在各个触点提升娱乐内容体验。

在这个感官体验极度充盈的空间里，我们和杜比实验室全球市场营销部亚太区副总裁 Ashim Mathur 聊了聊为什么杜比之家会选择落子上海，杜比想通过这家体验中心传达什么？

为什么在上海，为什么在中国？

想要理解上海杜比之家的重要性和特殊性，可以从 2 个方面入手，第一，这是杜比在全球的首个旗舰体验中心；第二，它坐落于寸土寸金的上海张园，位于上海南京路商圈范围。

或许可以加上第三点信息：这里并不售卖任何产品，仅仅提供「体验」。

Ashim Mathur 告诉我们：

之所以选择在中国上海，是因为我们认为杜比在中国的生态系统非常完善。首先在中国有很多以中文创作的杜比版本的本土化内容，并且有很多平台和内容服务商分发这些内容。与此同时，在体验端还有很多设备支持杜比视听体验，保证以杜比格式创作和分发的内容能够通过多样化的消费电子设备，原汁原味地呈现给消费者。正是这样完善的娱乐生态系统，让我们有机会在中国打造这样的体验空间，将沉浸式体验变为现实。

 

另外我们观察到中国的消费者对沉浸式体验有很强烈的需求，而杜比的合作伙伴也积极拥抱视听创新科技来为消费者提供更优质的沉浸式体验。

 

不管是在电影院，还是在家中，在外出途中，甚至在车里，这些不同的场景在中国都已经发展得非常成熟，为我们提供了一个契机，可以打造这样的沉浸式体验空间，以轻松有趣的方式展示给消费者。

中国目前是汽车保有量，智能手机保有量以及电影银幕数量最大的国家，在关乎视听体验的消费电子市场，中国更是研发生产和销售的绝对中心。

这些土壤，也就是 Ashim Mathur 所说的「杜比在中国的生态系统」的土壤，对于任何一家想要革新视听体验的品牌来说，中国市场都是绝佳的主阵地。

相比于市场规模，出货数量等显而易见的因素，「节奏」是一个更深层次的关键词，这里的消费者对新技术新体验接受度更高，在这里耕耘的品牌也有着快节奏的技术更新落地周期。这一切，才能构成生态。

Ashim Mathur 说：

中国市场在内容、平台以及消费电子设备领域一直走在前列。这让我们能够通过这个空间拉近艺术家和粉丝相互之间的距离。未来我们将在这里举行很多活动以及合作伙伴的项目，真正把这种沉浸式体验带入生活。

 

……

 

我觉得内容体验的发展在中国非常独特、与众不同，而且速度极快，也正因如此，我们能够与内容平台、流媒体平台以及消费电子设备，乃至汽车厂商进行越来越深入的合作。

所以这就是为什么开头所说的梅赛德斯-AMG 疾速沉浸空间和 BLACKPINK 快闪主题限时体验馆能够落地于此的原因。

杜比走出影院

时至今日，我依然记得多年前我评测电脑时感受到的一个「魔法时刻」：一台支持杜比全景声的笔记本电脑通过并不硕大的扬声器模组，模拟出了鸟类在热带雨林里飞行的声音轨迹。闭上眼睛之后，我甚至可以感觉到我自己就身处雨林当中，鸟儿扑腾着翅膀从我左前方飞往右前方，最后飞到我身后去了。

这种身临其境的感受，就是 Ashim Mathur 所说的「沉浸式体验」。

早些年想要获得这样的奇妙体验，则需要到配备有杜比全景声系统的电影院才行，现在除了电影院，在客厅，汽车座舱乃至移动设备上，都可以体验到杜比全景声。

上海杜比之家正是杜比走出影院的一个例证，反过来，在杜比之家，用户又能获得影院般的杜比全景声体验，就像开头说的，没在电影院看《F1：狂飙飞车》的用户可以在杜比之家获得同款体验。

不过对于用户来说，并不是所有场景和设备都能达到杜比影院或者杜比之家的软硬件水平，在较小的扬声器或者耳机上的体验很可能达不到前者的体验，对此，Ashim Mathur 告诉我们：

杜比不会做不同场景下体验的比较，比如我们不会直接把在影院的效果和在家里客厅的效果进行对比。我们所做的是当你在影院当中我们来提供最好的影院体验效果，在客厅的时候提供最好的客厅体验效果。我们通过与合作伙伴密切协作，确保在任何设备上——无论是手机、电视、电脑、平板、汽车还是影院——都能呈现出最佳的体验。这也是我们业务发展的模式。

 

另外，也是杜比看来最重要的一点，就是我们对内容创作者的承诺。我们会忠实还原创作者对于作品的构想，并将他们原始的创作意图传递到消费者端。这是我们的核心信念，也是我们给内容创作者的核心承诺。所以，不管你是手机端、平板、电视，还是在影院观看同一部影片时，我们都会确保你所获得的体验是原汁原味、没有妥协的，是完全按照创作者最初的设想来呈现的。这并不是在比较小屏幕与大银幕，而是在强调：无论在哪种设备上，消费者所获得的，都是该场景下最好的体验。

媒介即信息，媒介的不同很大程度上决定了信息的形态，对于杜比来说，当信息跨越不同媒介，不同设备形态的时候，他们的主要工作就是保证信息能够忠实地跨越差异，保证尽可能忠实的体验。

技术会拓展媒介的边界，未来可能还有成熟的眼镜显示，甚至脑机接口等等，只要有这些感官体验，就会有杜比视界，杜比全景声这样的技术标准来作为一根准绳，来把所有的娱乐影音体验维持在基准上。

这就是为什么会有这么一个杜比之家的重要原因，杜比需要让用户知道，在这里，在这个 2 层的空间里，在 11 个体验区，包括车载娱乐体验区，客厅体验区、手机体验区等等空间里，不同的杜比娱乐体验之间，有何相通之处。

杜比是一个技术品牌，也是一个体验品牌

杜比的体验可以空间和设备类型区分，比如影院，汽车座舱或者客厅空间，也可以用内容形态进行区分，就像 Ashim Mathur 说的：

从内容体验的角度来看，不同的兴趣点也在迅速变化和发展。不管是游戏、音乐、UGC 个人创作、体育，还是电竞，这些领域都在快速迭代。而我们的优势在于，一旦用户体验过杜比的沉浸式效果，就很难再回到过去的普通体验——这种现象在中国体现得尤为明显。

虽然杜比和英特尔，高通这些品牌类似，不直接生产和销售终端产品，但对终端产品的体验有很大影响，所以无论是 Intel inside 的品牌标识，还是骁龙「有龙则灵」的品牌心智传递，都是希望树立一个技术品牌。

但杜比要更特殊一点，杜比视界或者杜比全景声和直接的感官体验挂钩，虽有技术参数的部分，但打动人的自然不是色域亮度这些量化的东西，而是伴随着某一个设备某一部电影去传递杜比理念的。

这就是「体验」如此重要的根本原因。Ashim Mathur 说：

我们的确希望和消费者进行更直接的沟通和交流。其实不仅仅是 Dolby House Shanghai，在过去的一年、一年半，甚至两年的时间里，我们在中国做了很多和消费者直接沟通和对话的工作，开展了很多市场活动。比如在去年我们开展的「更杜比，更热爱」系列活动中，携手陶喆带来了杜比全景声音乐体验，与《黑神话：悟空》携手带来杜比全景声游戏体验，以及近期与合作伙伴一起举办的众多线上线下活动。这些都旨在直接与消费者对话。

 

如果只用语言讲述杜比的故事是非常难的，最好的方式是用体验来讲述我们的故事。

Ashim Mathur 告诉爱范儿，杜比不仅希望消费者知道杜比的影音体验，还希望帮助消费者如何获得这些体验，在哪些场景哪些设备哪些内容领域获得这些体验。杜比之家就是让各种杜比体验「活起来」的地方，也是让这些体验聚起来的地方。

实际上，想要获得这些体验并不是一件简单的事情，比如杜比视界对显示设备的亮度和色域色深都有很高要求，但对于消费者来说，技术细节并不重要，杜比想要传递的是体验很重要，但技术的事情虽然重要，但消费者不需要考虑太多。Ashim Mathur 说：

我们是一个科技品牌，还是一个体验品牌？回顾杜比的历史，我们一直致力于将最好的体验提供给消费者，这一切都是和科技的发展紧密地结合在一起的。可以说科技创新是创造这些体验的基础。

 

杜比致力于不断地来提升用户最好的体验，同时这些体验都是和科技的发展有着千丝万缕的联系。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

2026 年才过去四分之一，消费电子行业就已经被地震给震麻了。

原因也很简单：AI 狂潮导致的涨价——还不是单纯的内存涨价，而是全领域、全行业、全链路的「电子零部件」涨价。

别看你现在 AI 用得欢，今天消耗的每千个词元（token），都是射向半年后你买手机或者电脑时钱包的子弹。

内存显卡涨，CPU 也要涨

对于 PC 玩家来说，「9950X3D」是个相当让人兴奋的名字，它代表了目前市面上最强悍的游戏 CPU。

就在昨夜，AMD 为这个原本就闪着金光的招牌又添了一把柴，为我们带来了最新的 Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition：

▲ 图｜AMD

字如其名，R9 9950X3D2 带来了期盼已久的双 3D V-Cache 堆栈技术。

在保持原本多核心、多线程、高频率、全解锁的优点的同时，一举将 L2+L3 缓存推高到了 208MB。

从规格上看，R9 9950X3D2 是颗字面意义上的「鸡血版」CPU，在原本的游戏优势场景之外，也为内容创作和软件开发带来了不小的提升。

▲ 图｜AMD

问题是，AMD 打算收多少钱？

上一代 R9 9950X3D 的官方价为 699 美元（约合 4830 元人民币），9950X3D2 尽管尚未公布价格，但普遍预估价格会来到 799 美元（约合 5520 元人民币）——

甚至都够买 48GB 的内存条了。

更惨的是，这种价格趋势不只限于新 CPU，现有货架产品也逃不了。

根据《日经亚洲》的报道，英特尔已经在上周通知客户，将会对现有 CPU 产品进行提价，业内指出 AMD 也会跟进提价，整体涨幅在 15% 左右。

▲ 图｜Intel

原因自然是老生常谈：英特尔和 AMD 将产能转移到利润更高的企业级服务器 CPU 上，消费级 CPU 只能一边减产一边涨价。

这还只是 x86 领域，在 ARM 架构这边，2026 年中和下半年的状况同样不容乐观。

开年以来 ARM 架构最重要的新闻，莫过于原本只进行设计授权业务的 ARM 公司，也要进军实业、开始自己造 CPU 了。

作为成立 36 年以来最重大的转型，ARM 前两天推出了其首款自研芯片「ARM AGI CPU」。

这是一款专门为 AI 数据中心设计的处理器，核心目标是支持「代理式 AI」（agentic AI）应用：

▲ 图｜ARM

根据 ARM 介绍，这款处理器是与 Meta 深度合作设计的，由子公司 Ampere 开发，基于台积电 3nm 工艺制造，计划在今年下半年进入量产阶段。

虽然这个消息对于 ARM 来说很好，对于消费者来说却算不上什么好消息——

此举标志着 ARM 不再仅仅是「设计局」，而是正式下场与英特尔、AMD 甚至它自己的授权客户（英伟达、亚马逊等等）争夺 AI 数据中心硬件市场的蛋糕。

▲ 图｜ARM Newsroom

一旦 ARM 尝过癫狂的 2B 业务红利之后，未来是否会将业务重心全部转移到设计服务器 CPU 上、放弃公版消费级产品设计？

这些都是说不好的。

至于 ARM 的最大用户高通，2026 年的日子也不太平稳。

近日，有关高通下一代旗舰 SoC 骁龙 8 Elite Gen 6 的爆料频出，各家信源达成了两个共识：

• 骁龙 8 Elite Gen 6 预计会分为标准版（SM8950）和 Pro 版（SM8975）
• 两者均采用台积电 2nm 工艺制造，Pro 版 GPU 稍强，并且涨价幅度更狠

▲ 图｜Wccftech

是的，坏消息还没有结束。

业内人士预估：上述骁龙 8 Elite Gen 6 系列两款 SoC 都将迎来一波大涨。

相比 8 Elite Gen 5 的 280 美元（约合 1934 元人民币）采购单价，Gen 6 的采购价预计会上涨 30% – 50% 。

这还只是手机厂商的采购单价，相同的涨幅传递到消费者身上，再叠加一些其他成本，下半年的手机平均涨幅可能会来到 1500 甚至 2000 元左右——

这么比较下来，前两天被大家口诛笔伐的一加 15T 的涨价幅度似乎也没有那么离谱了。

根据最新的研报数据，截至 2026 年第一季度，同规格的内存同比涨价幅度已经来到了约 400% ，16+512GB 存储组合的采购报价接近 200 美元。

在一些非旗舰机型上，稍不留意就会出现「内存比处理器还贵」的情况。

从前量大管饱、薄利多销的模式如今已经彻底走不通了。

同时，类似的全行业价格震荡也传递到了电脑和手机之外的领域——

彭博社日前报道：任天堂已经决定将 2026 年第一季度的 Switch 2 产量从原本规划的 600 万台下调至 400 万台，且减产可能会延续到第二季度。

▲ 图｜彭博社

Switch 2 减产的原因除了 2025 年底购物季的销量表现不达预期之外，生产成本也是原因之一。

就拿最近的《耀西与不可思议图鉴》来说，在任天堂 eShop 购买的价格为 59.99 美元（约合 414 元人民币），但想要实体卡带，则必须再加 10 美元：

▲ 图｜IGN

所以别说蚊子腿上不算肉了，在这个慢速 TF 卡都在涨价的时候，Switch 2 的卡带也是要算钱的。

好巧不巧的是，就在本文撰稿期间，索尼也宣布了对 PS5 系列产品的涨价。

这是继去年 8 月 PS5 普涨 50 美元之后的又一次抬价。本轮调整之后，PS5 标准版和数字版涨价 100 美元：

▲ 图｜IGN

号称「买 SSD 送主机」的 PS5 Pro 则涨价 150 美元，来到了 900 美元起——

是啊，原因依然是「全球经济形势」。

涨价危机真的有尽头吗

坏消息是，似乎没有。

如果你关注了前几天的股市，就肯定不会错过这么一条消息：

3 月 24 日，谷歌公布了一篇关于全新量化算法 TurboQuant 的技术博客，引得包括闪迪、美光在内的存储股迎来了一波闪跌。

作为一项突破性的「低比特量化」算法方案，TurboQuant 旨在优化解决矢量量化中存在的「内存开销」难题，在不损失精度的前提下减小模型的体积。

用人话说就是：TurboQuant 算法将原本 AI 模型存储信息的「向量」（vectors）从三维坐标表示换成了极坐标表示，让存储上下文的 KV cache 体积急剧缩小，内存占用也大大减少。

▲ 图｜Google Research

TurboQuant 之后，算法进步、模型变小、内存降价、生活回归正常……听着多么顺耳。

但现实世界不是这样运行的。

尽管 TurboQuant 的压缩率和精度经过了实验验证，它解决的依然只是推理（Inference）阶段的显存瓶颈，模型训练阶段的显存消耗依然是一座大山。

恰恰是厂商需要天量的内存来训练模型，才导致普通人买不到内存的，TurboQuant 在这一层面上无能为力。

▲ 图｜Keymakr

另一方面，即使 TurboQuant 真的把内存价格替家人们打下来了，我们也会面临新一轮的杰文斯悖论（Jevon’s paradox）：

内存利用率变高，内存降价，更多人可以买得到内存，大家都开始买内存，导致整体内存需求量不减反增。

最后的最后，TurboQuant 不仅距离正式发布还有一段时间，它本身的热度也来得很突兀——

相关基础论文早在去年 4 月就已经发表，却直到 2026 年才引起波澜。

这就让 TurboQuant 导致的股市波动更像是带着「天下苦内存厂商久矣」的市场情绪爆发，而不是真的技术投产，很难真的让存储价格下降。

▲ 图｜ComputerBase

换言之：这不是结束，甚至不是结束的开始（Now this is not the end, it is not even the beginning of the end）。

对于最普遍的广大消费者们，无论是 ARM 造 CPU，还是谷歌发布新算法，都很难和我们直接产生关联。

▲ 图｜澎湃新闻

反之，爱范儿从某头部国产手机厂商负责人处获悉：

行业期待 Q3 内存价格会回归理性，但如今存储采购周期急剧缩短，价格一天一变，最新的情况是，上涨将会持续到 Q3 Q4 甚至明年，不用担心会降下来。

我们在 2026 年需要做的，就是明确自己的需求，该等就等、该买就买，千万不能过度纠结。

「等等党」们距离真正重见天日的距离，或许比我们想象的都要远。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

今年春节，OpenClaw 火了。短短两个月不到，它又冷下去了——又一场 AI 应用层面的热闹。

热闹散了，没人知道下一个 OpenClaw 是谁，也没人知道这些东西究竟在解决什么问题。

用影像旗舰手机拍下一张夜景当中的人脸，细节清晰到能看见眼眶里的水光。但手机可能并不清楚，主角刚才是否哭泣，也就无法理解这张佳作的情绪背景；再用长焦技能把数百米外的一个路人拉到面前，细节纤毫毕现。但你问手机：这个人是着急赶路，还是在找什么东西？手机仍然不知道。

今天的 agent 能写代码、能操控网页、能把一份 PDF 整理成会议纪要。这些它都做得不错。但这些事情有一个共同点：处理的全是人类已经事先转好格式的信息。文件、数据库、网页，都是数字化过的世界。一旦面对物理世界，一扇门、一段动作、一个表情，它们是失明的。

从今天的大模型，到能真正读懂物理世界的所谓「具身智能」，中间有一道鸿沟，现在没有人说得清楚怎么填。

这道鸿沟，是胡柏山在博鳌亚洲论坛上花了最多时间讲的一件事。

胡柏山是 vivo 总裁兼首席运营官。在博鳌亚洲论坛，他告诉爱范儿，自己有一个很直接的判断：「在明确的物理大模型没有出来之前，要有好的体验，就要把物理世界的信息转化到数字世界。」

他相信，这件事，不仅手机可以做，而且应该用手机去做。甚至在未来十年里，其它设备都很难替代。

拼大脑，没有护城河

过去两年，几乎所有手机厂商都在说「AI 手机」。大模型接入、智能助手升级、端侧算力提升，这些能力以肉眼可见的速度在普及。

去年 DeepSeek 横空出世，今年 OpenClaw 引爆讨论，各家都在抢着把最新的模型能力塞进自己的产品。

这场军备竞赛，有一个必然的结局：大模型的高度商品化、同质化、可替代化。

拼模型能力，没有护城河。

你比友商快三个月上线某大模型，以及大模型驱动的 agent 功能；友商六个月后跟上，用的模型和 agent 能力都比你更强。时间上的领先、花费的金钱和精力，卷出的工时和损耗的员工健康，价值又是什么？

于是，真正的差异化只能在别处找。

vivo 给出的答案是「感知」。

感知，是 vivo 刚刚成立的新技术赛道。

中外互联网公司和手机品牌纷纷加速进军「AI 手机」。行业一度以为模型能力会成为手机厂商的护城河。

在胡柏山看来，实际并非如此。「相比模型而言，积累下来的场景数据才最有差异化。」紧接着他补了一句：「当然，该做还是要做，要做就找适合我们的，可以做慢一点，晚一点也 ok。」

当被问及「如果不看好大语言模型，vivo 会否发力世界模型」时，他的回答更加保守却又直接：「世界模型也很大。我们还是找适合我们的技术路径。我们先把手机模型搞好，小模型搞好。」

当今 AI / 互联网科技巨头大打人才争夺战，顶级研究精英如 NBA 巨星般抢手，转会费一再突破新高。但胡柏山并不认为 vivo 应该为这团火再添柴。他告诉爱范儿，先想清楚思路，看清方向，定好技术平台，再发力，完全不迟。

在这个所有人都在比拼模型能力和 AI 人才储备的时间点上，掌门人直接把 vivo 的优劣势与行动纲领展开在媒体面前。这种坦诚令人印象深刻：vivo 的稳健、谨慎， 究竟有何用意？

胡柏山回应称，vivo 从不回避竞争。相比模型、算力，未来最大的差异化是来自于场景数据。

场景数据，是跟着使用行为逐渐积累的，不能批发，不能抄近路——影像数据尤其如此。经过十年光学硬件积累、用真实场景训练出来的感知判断，没有捷径。

而这些积累与判断，构成了 vivo 接下来押注的「感知」的底层。这些东西，其他人（无论友商还是互联网/AI 公司）想要，也只能自己去积累。

这就回到了刚才那道鸿沟。大模型的训练数据是互联网信息，而这些信息已经被数字化。但现实世界里大多数有价值的信息，还没被数字化。那些无法或很难被转化，或者转化起来成本极高的数据，成为了 AI 走向现实世界的障碍。

光线、空间、人脸、动作、情绪，这些东西存在于物理世界，需要被感知、被转化，才能成为模型可以处理的输入。谁的感知做得好，谁就控制了大模型进入现实世界的那扇门。

现在，没有人知道这扇门后面是什么，也没有人知道最后会是谁站在那里。

押注「感知」

感知不只是「更好的相机」，这一点 vivo 很清楚。

胡柏山说，相机是记录工具，它等你按下快门。但感知是另一件事：持续观察、理解正在发生什么，把这些信息转化成设备可以直接使用的输入。7×24 小时，不需要你触发。

从「记录」到「感知」，中间隔着一个系统架构的重建。

胡柏山给这件事起了个名字：「感知一体」。字面意思，是感知到的信息和设备的决策系统要即时打通。这一点，现在还做不到。

难点在于，原始的感知场景数据，比如一段视频、一张图、麦克风收到的声音，体量巨大，格式混乱，里面大部分是噪声。把这些原始信号转化成手机真正「读得懂」的结构化信息，需要一整套专门的处理链路。

「怎么把场景数据转换成手机能够读懂的数据，是最难的。这个领域开源资源少，需要自主探索，」他说。

这也是为什么 vivo 在内部把感知设为一级技术赛道。

「一级」意味着感知不再是影像部门下面的一个子方向，它会统揽包括视、听、嗅、触等多种感官种类，和感知方向。

不过，vivo 的感知研究与研发工作仍处在初期阶段。胡柏山用 vivo 的通信研究院做了一个类比：大约 200 人的团队，从 4G 开始持续投入，走过 5G，现在在做 6G，已经十几年了。

对于感知赛道，他的预期是相似的节奏：小团队作战，先构建认知。认知清晰了，开始加油门；等待软硬件生态成熟了后，油门再往下踩。「有一种渐进式加速、螺旋上升的感觉。我们拒绝一脚油门一脚刹车。」

胡柏山不希望 vivo 做感知计算，以及做任何事情，出现拍脑门、砸大钱的做法。他认为，感知是一个天花板很高，但今天没人能说清楚正确的技术演进路线是什么的东西。「我们准备好用五年、十年的周期来持续投入。但我们对这件事的认知获取，要循序渐进。认知没到，砸钱都是烂尾工程。」

感知赛道是一个判断，但判断要落地，需要现成的积累。

vivo 的底牌是十年影像。具体看，这十年沉淀的东西有两层。 

第一层是硬件。与蔡司的合作，如今已经走到了联合研发的深水阶段，传感器尺寸这一轮 X300 Ultra 的主摄升到了 1/1.12 英寸，和索尼的合作在往提升半导体转化效率的方向走——他提到了感官技术方面的「雪崩效应」，一种可以把感光元件的进光转化率，从 90% 推到 110% 以上甚至更高的新技术路径。

在硬件层面，胡柏山的判断和行业观察者及媒体大致相同，传感器尺寸已经卷到了边际收益递减的阶段，接下来更大的空间在转化效率和外挂形态——在 X300 Ultra 上，vivo 已经做了 200mm、400mm 定焦增距镜，还有更多在路上。

第二层是算法和认知。

vivo 三年前提出长焦大底，两年后全行业跟上。但跟上硬件很容易，「为什么是那个时间点做这件事」，这个判断很难。vivo 为什么选择在那个时间点上做这件事，动机来自于在影像上多年领跑的经验所形成的认知——没有可以搬运和复制的捷径。

「算法跟认知强相关——认知知道要什么方向，算法匹配，这是需求和技术的有机结合，对手很难快速跟上。」

这个逻辑延伸到端侧 AI 上同样成立。在 X300 Ultra 上，vivo 首次提出了一种「多 agent」理念，也即：

你举起手机拍一张照片，有个 agent 在判断你在拍什么、用多远的焦段、在什么光线下——这个判断，以前需要用户自己去做。而另一个 agent 在整理你的相册，根据你过去的修图习惯推荐或自动添加滤镜，又或者它能自动把几段素材剪成一条可以直接发的短视频。

这不是那种统一的「超级 agent」，比如 Gemini 或豆包手机助手那样的，而是每个场景一个专项 agent，既互通有无，又各干各的。

胡柏山的理由很实际：现有的硬件算力撑不起一个什么都管的大 agent，手机AI的发展要结合硬件的能力上限来推进。

这些工作仰仗 vivo 在端侧 AI 推理上的持续投入。据爱范儿了解，vivo 是手机厂商当中目前在算力购买上花钱最多的——不仅是云端算力，接下来的押注方向，是在旗舰机上嵌入专用的算力芯片。

vivo 的节奏是：先把不要求实时响应的 agent 做好，影像和相册是当前优先级；全域感知是五到十年的目标，always-on、全时段在线、所有感官打通，这是最终的方向。

一切交给时间

今后十年的 vivo，会去往什么方向？

胡柏山给了一个大概的路线图：手机是现在用户的核心产品，往后至少 10 年也仍然不变；MR 需要三到四年；机器人是五年以上。

这三个方向不是各自独立的押注，底层是同一套感知能力在不同形态上的延伸。

vivo 去年成立了机器人 Lab，聚焦「大脑和眼睛」。当被问及目前进展如何，胡柏山很直接地摊牌：「2025年把阶段性目标梳理地更加清楚，2026年进入整个路径的清晰规划。」

但这对于 vivo 来说并不是问题。

在一个各家都在发布机器人样机、争相宣称「具身智能元年」的节点，承认自己还没手搓出实物，是一种不多见的坦诚。胡柏山说「手搓一个机器人不是我们要干的。」

vivo 的机器人逻辑，和感知赛道的投入逻辑是一套：先想清楚目标用户是谁，再定义场景，再识别核心技术控制点，再等技术成熟度到位。

胡柏山告诉爱范儿，目前 vivo 还在论证第一步。他们倾向于服务年轻人，这也正是 vivo 从旗舰到年轻系列产品线一直希望抢占心智的群体。vivo 的第一代家庭机器人，可能的起点，是照顾宠物和叠衣服也说不定。

但这个场景，会不会太小？胡柏山认为，不能一上来就做通用机器人，不可能刚一开始就把所有的场景都做好。如果你非要那么做，最终的结果也只能是每个场景都不及格。

诚然，今天的具身智能机器人，可能做预录制的舞蹈能做到一百分，其他场景都没有足够的说服力。特别是在家务场景，「就说打鸡蛋这件事，想要做到百分百成功率，人都不一定，机器人十年内也做不到。」

胡柏山希望，vivo 的机器人能够先把一件具体的事情做到 60-70 分，然后一代一代泛化，优化现有的场景，再获得新的能力。

喂好了宠物，场景数据就来了。场景数据够了，机器人就知道这只狗每天几点饿，进而知道这家人几点起床，进而知道这家人的生活节律。不需要一步到位，因为每一步都在为下一步备料。胡柏山管这叫「沿途下蛋」。

这个逻辑，和在手机端押注感知的逻辑，是统一的：先把影像 agent 做好，场景数据够了，感知能力才往外延伸。

但在机器人的旁边，手机扮演什么角色？「手机是最懂你的随身数字助理。你的行为习惯、偏好、你喜欢养什么宠物，都在手机里。」胡柏山说，机器人早期做不好的事，手机可以遥控介入补足。

就像自动驾驶的早期，人类一直在干预，干预产生数据，数据让系统越来越好。「手机和机器人之间，场景数据是打通的。」

当然，他也没有把话说满。感知这个赛道，其他人也在做。包括苹果、谷歌等在内都有自己的感知计算框架。vivo 在这个方向上的竞争空间，更多在手机端的小模型感知这个细分方向。这是除了苹果以外的大厂，暂时没有重点关注的地方。

今年，胡柏山给机器人 Lab 设的任务，是把路径图画出来：目标用户、核心场景、关键技术节点、以及「技术成熟到可以商业化」的时间预期。

vivo 叫停了 AI 眼镜项目。他算了一笔账：一年几十万台，不符合目标体量；两年内又做不出差异化；技术平台目前也撑不起 80 分以上的体验（超过 30g 戴在鼻子上会很累）——三个条件一个都没过，砍掉没毛病。

「三年后做也不着急，它不是关键品类。」

不过，这个决定放在今天的背景下，还是有点逆势。2025 年 AI 眼镜是行业里最热的新品类之一，这个事实有目共睹。Ray-Ban Meta 卖爆，国内跟进者一茬接一茬。

创始人兼 CEO 沈炜在年会上表示，vivo 今年的策略是「少押注，押重注」。vivo 选择给 AI 眼镜按下暂停键，但将感知赛道的存在地位升级，其实是统一的逻辑和筛选标准的一体两面：一个赛道的天花板够不够高、vivo 自身的差异化属性够不够、技术平台能不能支撑长期投入。

这种思路，与近期 OpenAI 等在内的硅谷巨头，摒弃「支线任务」，聚焦真正长板的思路不谋而合。

2026 年选定的道路，vivo 会走到哪，现在胡柏山也还给不出答案。感知一体化的技术难题还没有解，端侧专用芯片的落地有难度，机器人的路径图今年才刚开始画。

胡柏山知道这些，也没有回避。他说，认知到了加油门，认知没到宁可慢。

手机行业正在经历一个奇怪的时刻：换机周期拉长到四十个月，中国市场年销量从高峰期的五亿多部跌到现在约 2.5 亿部，存量市场的天花板清晰可见；但 AI 带来的能力跃升，又让所有人觉得什么地方似乎还藏着一点增量。

胡柏山的判断是，从 Smartphone（智能手机）到 Agent Phone（智能体手机），才是把存量市场变成增量市场的机会。而感知，是这个机会里他认为最难被复制的护城河。 

接下来交给时间。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

本周，苹果在成都召开了特别活动，纪念苹果诞生 50 周年。

与庆祝氛围相应的，是在元旦以来不到 3 个月的时间里苹果极其密集的发布动作——MacBook Neo、两款常规 MacBook 迭代、两台全新显示器、主打下沉市场的 iPhone 17e，以及迟迟到来的 AirPods Max 2 轮番登场。

阵容堪称豪华，力度前所未有。

而 50 周年的高潮，依旧放在了全年最重要的秋季发布会——在九月，苹果将发布两款定位相对高端、售价也相应较贵的 iPhone。

折叠 iPhone Ultra，售价近两万

对于今年的秋季发布会来说，折叠 iPhone 毫无疑问是重中之重。

在迟到了七年后，这个市值万亿的公司终于等到了它认为成熟的折叠技术，一举进入折叠形态的市场。

这台可能被冠以 Ultra 之名的折叠 iPhone，其实我们已经爆料过不少。大而全地概括这台从未出现在苹果产品线的手机，大致是「打开无折痕，看着像 iPad、合上是 iPhone」。

折叠 iPhone 的外屏和内屏有可能落在 5.3-5.5 寸和 7.6-7.8 寸附近，内屏是一块长宽比约为 1.4 比 1 的宽屏，比较类似我们熟悉的 iPad mini。据彭博社记者 Mark Gurman 透露，为了适应这种全新的形态，iOS 将引入侧边栏，并落地更彻底的分屏多任务处理。需要明确的是，苹果并没有把 iPadOS 生搬硬套进来的打算，手机依然是手机的灵魂。

为了把展开后的厚度压缩到 4.5-4.8 毫米左右，苹果的取舍极其果断。这台天价机器砍掉了极其占用空间的面容 ID 和长焦镜头，让缺席已久的 Touch ID 在电源键上迎来复活。经典的灵动岛也随之消失，取而代之的是占地面积更小的单挖孔。

同时，实体 SIM 卡槽彻底成为历史，全面拥抱 eSIM，而在机身内部，苹果打磨已久的自研 C2 基带芯片将首次亮相。

妥协换来的是高昂的代价。华尔街分析师算过一笔账，哪怕极力控制支出，其 BOM 成本可能依然高达 800 美元，起售价更是直接飙升至 2000 美元。

关于这台折叠 iPhone 的更多技术细节，你可以回顾我们此前的深度报道：https://mp.weixin.qq.com/s/bvN7whUPFtdnCiWonW2LUw

最近一年，折叠 iPhone 的消息铺天盖地，从关注度来看，市场显然十分关心折叠 iPhone 的首秀表现。但近两万的售价、首代产品的实验性质，都注定了它并不是苹果今年绝对走量的机型。

真正更贴近大众、能扛起苹果 50 周年销量大旗的主角，还是被折叠 iPhone 分走注意力的 iPhone 18 Pro 系列。

走向专业的 iPhone 18 Pro

去年秋天，苹果重塑了 iPhone 17 Pro 系列的外观：镜头模组横向拉伸成一片「高原」，机身换用铝合金以减重散热。但视线下移，金属背板中依然镶嵌着一块玻璃。

原因无他，庞大的 MagSafe 生态已是 iPhone 体验的基石，为了给磁吸功能让路，这块玻璃成了背面不可割舍的自留地。

背部设计的改变见仁见智，但可以预料到的是，一套工业设计语言一旦成型，往往会贯穿数代产品。从目前可靠的爆料来看，今年的 iPhone 18 Pro 在大体轮廓和屏幕尺寸上，依然会沿用这套成熟的模具。不过 MagSafe 区域的玻璃会采用更趋近铝合金机身的相应配色，让机身看起来一体性更强。

转回机身正面，灵动岛的变化一直是 iPhone 18 Pro 系列的焦点，我们一共收集到三种消息：

The Information 在 25 年底表示 iPhone 18 Pro 会采用打孔方案，将 Face ID 放在屏下，只保留摄像头。

再之后，主流消息表示灵动岛依旧会保留，将会缩小约 35% 左右。这背后可能是用的一种名为超透镜的技术。关于这个技术，你可以回顾我们之前的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/B58ucyVZ9eRyRlBkkaXYbQ

但最近，微博的知名爆料人 @数码闲聊站 则表示根据供应链来看，这次 iPhone 18 Pro 的灵动岛将复用 iPhone 17 Pro 的方案，大小和设计不会有明显变化。

从微博知名爆料人 @i冰宇宙 发布的信息来看，iPhone 18 Pro Max 也许会比前代更厚，从 iPhone 17 Pro Max 的 8.75mm 上升到 8.8mm，重量也随之超过 240 克，这意味着 iPhone 18 Pro Max 将会成为自 iPhone 14 Pro Max 以来最重的 iPhone。

不过，随着厚度与重量的双重增加，iPhone 18 Pro Max 的电池容量有望跨入 5100 到 5200 mAh 的大关，获得更长的续航。

除了握在手里的分量，映入眼帘的色彩同样是重头戏。每年为 Pro 系列钦定一个专属配色，早已是苹果撩拨市场的保留曲目。iPhone 17 Pro 的星宇橙赚足了眼球，而今年，多方信源都将目光锁定在了一抹深邃的「勃艮第红」上。这是一种亮度偏暗的酒红色。如果消息属实，这将是继 iPhone 14 系列之后，红色系时隔多年的再度回归。

在 iPhone 17 Pro 的评测中，我曾经得出过一个观察：

iPhone 17 系列的发布，是 iPhone 正式走向多样化的元年——苹果终于开始正视用户群体的多样性，你不再需要在几个相似的选项里做排除法，或是为不需要的功能白白付钱，而是可以根据自己的预算和最核心的需求，直接找到那个「天选之机」。

这段话看起来可能有些晦涩，换言之，标准版和 Pro，从「高低配」变成了「不同人的专属工具」。不需要专业功能的用户，不用再为类似高刷这样的功能额外付钱，换来一台不能完全用上的 iPhone 了。

而 iPhone 18 Pro，会继续延续专业化这条道路，往前迈步——据苹果供应链分析师郭明錤爆料，苹果打算为 iPhone 18 Pro 系列的主摄加入一个传统摄影里的老朋友：可变光圈。

把可变光圈塞进手机并不是什么新鲜事。早在 2009 年的诺基亚 N86 上就出现过三档可变光圈，后来三星 Galaxy S9 也用双档光圈来解决暗光噪点和强光过曝的矛盾。国产厂商也在影像竞争中陆续尝试过借助可变光圈路径打造产品优势。

但这种精密物理结构，在静态影像上的增幅其实没想象中大——在手机极小的 CMOS 传感器限制下，光圈数值的微小变化，带来的背景虚化差异其实并不明显。哪怕你把光圈开到最大，真实的物理虚化效果也远不及全画幅相机。

现在仍然保留可变光圈的手机厂商，更多是利用光圈变化的物理数据，去辅助 AI 算法算出更自然的虚化。

而与大多数厂商加入可变光圈更多是辅助静态影像的虚化不同，结合苹果这几年在视频领域的发力，我们可以合理推测苹果的目的，其实是为了更专业的视频录制。

对于专业视频创作者来说，想拍出具有电影感的动态模糊，快门速度通常需要固定在帧率的两倍（比如 24 帧视频对应 1/50 秒快门）。但在大晴天的户外，保持这么慢的快门速度，画面必定会严重过曝。传统摄影师的解决办法是在镜头前拧上一片 ND 减光镜。

而有了机械可变光圈，iPhone 18 Pro 就能在强光下直接物理缩小光圈，减少进光量，从而在不破坏画面曝光的前提下，尽量降低快门速度。

为视频服务的思路，符合时代的潮流，也符合苹果对视频持续专业化的逻辑。

搭配可变光圈登场的，是一颗由三星定制的三层堆叠图像传感器。根据台湾供应链出版物《DigiTimes》报道，这枚带有三层电路的相机传感器使用的技术被称为 PD-TR-Logic，带来更快的快门响应速度，成倍增加画面的动态范围，并大幅压低暗光下的噪点。

不过，这个传感器的消息来自 2025 年初，不能完全保证顺利落地，也不能确认这枚传感器是否会出现在 Pro 系列上。

另外，微博 @数码闲聊站 称苹果将在 iPhone 18 Pro 系列上持续优化长焦。在此之前，iPhone 17 Pro 的长焦传感器尺寸与像素数都得到了提升，而在下一代，苹果打算继续升级这颗长焦的光圈，以获得更大的进光量。

当然，iPhone 18 Pro 系列上也会引来从不缺席的升级——A20 Pro 芯片。

这颗芯片将首批采用台积电最新的 2 纳米制程工艺。在芯片的世界里，更小的纳米数意味着能在同样大小的面积里塞进更多的晶体管。与 A19 相比，A20 Pro 的性能提升了 15%，而功耗则大幅降低了 30%。

这颗芯片采用台积电的 WMCM（晶圆级多芯片模块）封装技术。简单来说，就是把曾经分开摆放内存和 CPU、GPU、神经网络引擎集成在了同一块晶圆上。数据传输的物理距离缩短，带来更快的响应速度，也缩减了主板的占地面积。

有了顶级的算力，自然要配上更通畅的连接。苹果预计将在 iPhone 18 Pro 上搭载新一代自研 C2 基带芯片。经过 C1 和 C1X 两代探索后，自研基带终于要登上 iPhone 旗舰级舞台了。

看完目前的传闻，我们已经大致对 iPhone 18 Pro 系列有了个预期——昂贵的 2 纳米芯片、复杂的机械光圈、全新的基带、更大的电池。

悬而未决的灵动岛，也将在不久后彻底敲定——

按照苹果的产线节奏，三月底这个时间点，iPhone 18 Pro 系列正处于从 DVT（设计验证测试）向 PVT（生产验证测试）过渡的关键隘口。

通俗点讲，就是准备开启小批量试产的阶段。

这意味着这部将在半年后面世的新手机，已经确定了大部分规格。等到四月，市面开始流出零零散散的 CAD 图片时，说明 DVT 已经进入尾声，手机的物理外型和三围尺寸彻底钉死。

到那时，灵动岛这种能够影响到外观的设计也将彻底落定。

当然，我们更在意 iPhone 18 Pro 系列的价格，会不会随着功能升级和内存涨价而暴涨？

好消息是，据分析师郭明錤透露，尽管台积电 2 纳米芯片的制造成本飙升了至少 50%，且行业内存报价也在大幅上涨，但苹果内部的基调是「尽可能不涨价」。

在手机普遍涨价的环境里，如果 iPhone 18 Pro 系列的价格真的稳住了，那毫无疑问会进一步增加苹果的竞争力。

翻看今年 1 月底公布的财报，单季度 852.7 亿美元的 iPhone 销售收入，足以证明苹果只要苹果愿意在产品上给点真诚的新东西，iPhone 的护城河依然深不可测。

这个诞生快二十年的老伙计，非但没有步入暮年，反而展现出了极其强悍的生命力。

但漂亮的财报，并不意味着通向未来的免死金牌。

此时的苹果，正处在多个浪潮的交汇处：公司成立半个世纪的荣光、掌舵人即将交接的隐秘暗流、AI 浪潮重塑一切的狂飙突进，以及近在咫尺的 iPhone 20 周年纪念。

这些节点单独拎出任何一个，都足以让一家科技巨头迎来巨变，而苹果必须在面对它们的全面叠加。

在洪流之下，这个曾经改变世界的巨头，能保持住势头吗？

答案尚待揭晓。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

Nothing 手机拥有一种本应该在行业里普遍存在，但实际上很稀缺的能力：把 logo 遮住仍然被一眼认出来。

Nothing 的耳机也是类似。

当它们放在一起的时候，组合技诞生了：我们可以再次一眼看出来，这两款产品有着同样的设计语言，出自同一个品牌。

即便几乎所有的手机品牌都在生产耳机等智能 IoT 产品，但多数时候，它们的连接更多依靠的是蓝牙，而非设计上的一脉相承。

从一开始，Nothing 的音频就被拿来跟苹果和索尼对比

消费电子市场的残酷在于，它不会对任何一款产品展现宽容。这是摆在 Nothing Smart Products 负责人高岩（Rock Gao）面前的绝对铁律：Nothing 推出头戴式耳机 Headphone（1）之后，没有人会因为它是出自于一家创业公司之手的第一款头戴式耳机而有一些延迟期待，而是转而把它与苹果，索尼和 Bose 的旗舰耳机进行对比。

耳机的竞争态势是另外一种，与手机行业并不一样，但烈度并不见得低。手机行业玩家少，门槛高，同时竞争烈度极高。那耳机行业呢？耳机行业如坠阿修罗道，永远在进行一场无限战争。

高岩在音频行业有 20 年的经验，行业浮沉已然见惯，但他依旧感叹：

智能产品的竞争格局其实烈度同样很高 ，甚至更高 ，只是表现方式不一样。

 

手机品牌屈指可数 ，耳机品牌有几百个细分品牌。而且跨度很大，有手机阵营，互联网阵营， 电商阵营，传统音频阵营 ，各种跨界品牌 ，而且有很多区域品牌。

 

对于创业公司来说，耳机不是好的切入点，这是个生存概率极低的「勇敢者游戏」。

如果说手机行业是集团军作战，需要至少几千人的研发团队才能做到业内顶级水平，那么智能 IoT 产品，比如耳机产品就像是特种部队作战，几十人搞研发，也可能做到世界一流水平。

这只是一种「可能」。

以头戴式耳机为例，现今前列的手机品牌（苹果，三星，华为，小米，OPPO，vivo）都尝试过做头戴式耳机，但如今仍坚持做的品牌只有苹果。

不缺乏资源的大厂选择退出，就很能说明问题。但 Nothing 的选择是继续跟进，在 Headphone（1）之外，推出了更年轻更活跃的 Headphone（a）。

Nothing 并不是一家所谓「快公司」，当他们决定进入头戴式耳机行业的时候，这个东西已经出现了一个多世纪（初期用于军事和通信行业），降临在消费者头上也超过半个多世纪。Nothing 的选择，意味着他们看到机会。

高岩说：

耳机相比于手机，是个更注重个性化体验的产品 ， 比如佩戴体验，音质体验，通话体验，将来的各种智能化传感器，多类定制化个人化的交互界面等等。会有很大一部分个性强 ，敢于表达自我的 Gen-Z 人群（泛指在 1997 年—2012 年出生的年轻人群），不满足于千篇一律的「街机」。

这是创业公司的机会，大公司会因为追求规模而寻找受众的最大公约数，最终推出一款不够个性但足够普适的产品。也如前面所说，「可能」与「机会」，不是代表「必然」。高岩说：

做低端穿戴类产品门槛不高，但要穿戴类硬件做精致，做高端，本身是一个很难的事情，佩戴体验，设计感，音频体验，续航等等要素在工程技术、成本、体验上都存在各种互相冲突，要在这么多因素中找到最优解 ，是一件非常挑战产品团队能力和勇气的事情。

 

而且典型的竞争对手如苹果，BOSE，索尼这些，历经多年进化和迭代 ，其产品都已经代表了世界一流的硬件水平。 Nothing 的产品不仅需要在基础体验上做到同等水平，还得在部分产品体验做到有意义有个性的差异化，这种挑战是世界级的。

 

虽然说小玩家也有大机会，但实际在中高端的智能产品领域，能够做出显著差异化，还能实现生存和规模增长的品牌 ，是极少的。

为什么只有 Nothing，可以做到手机和耳机的设计一致性？

虽然说头戴式耳机相比于手机更具备装饰属性，但同时，耳机的设计又是高度地形式追随功能，尤其是各大品牌的旗舰降噪耳机，两边看上去几乎都很像「馒头」。

Headphone（1）和造型类似的 Headphone（a）选择了另一套视觉体系：通过材质，线条，工艺和颜色的搭配处理，使耳机正面看上去具有 Nothing 式的透明美学，侧面又显得轻薄。

Nothing 设计总监 Adam Bates 曾经在内部说过，Headphone（1）是他们设计过最复杂的产品，比手机都复杂。这是因为行业竞争与自我要求的双重结果，高岩说：

TWS 耳机被发明之后，降噪和音质就成了品类最突出的卖点，大家于是纷纷在这里堆料，卷规格卷参数，卷着卷着就开始远离设计，远离用户体验了。

反之，想要在设计束缚更大，用户佩戴和交互体验更优的前提下保证规格参数，那么就需要在人机工程学上投入更多，在更集约的体积开发更高效的元器件和算法，以及更精致的工艺。

高岩举了一个例子，「透明」是 Nothing 的最具辨识度的设计元素，在 Headphone（1）和 Headphone（a）上做透明组件，意味着一般产线无法满足「透明」的无尘需求，因为透明材质会凸显任何微小的灰尘。所以这些产品需要在工厂里单独设置专区，在更高的无尘等级下生产。

这些都是「术」的层面，实际上，「道」的层面才是决定性因素。

在 Nothing，这个决定性因素叫「ID Intent（工业设计意图）」，当你想要这么去做的时候，你才会这么去做。

很多大企业的产品之所以设计不彰，不是因为没有好的设计师，更主要的原因是设计师的声音不被重视，设计意图往往屈从于工程实现的简单性，生产的便利性以及毛利率。

Nothing 的特殊性有很多，比如他们创业就是从耳机产品开始的，然后才有手机和其他的产品；再比如他们总部以及核心设计团队位于伦敦，一个物理位置上远离深圳和加州，但靠近戴森，Teenage Engineering 和皇家艺术学院的地方；他们认为「人」是设备的中心，而不是手机……

最关键的一点是，Nothing 有世界上顶级的设计团队，这个设计团队是在品牌维度上进行设计工作，而不是具体的产品维度，高岩透露，Nothing 设计团队在智能产品上的投入精力，甚至比手机还多。高岩说：

这不仅仅是规模或者经济的问题，这其实是组织的问题，我们一开始就把设计当做最重要的事情，也并不区分 Nothing 智能产品的设计和 Nothing 手机的设计。

在 Nothing 内部有一本被称之为「设计圣经」的 Design Book，这是一本数百页厚，好几斤重的大部头，几乎没有文字，只有图片，它对内传递的，是一种设计意识和设计共识。

也就是说，在 Nothing 内部，在设计总监 Adam Bates，在高岩，在这家公司的所有人看来，智能产品的角色不是手机的配件，各条产品线之间没有主次之分。因而，抽象的设计意识，和具体的设计意图，都能统一地，不偏不倚地被倾注到 Nothing 所有的产品里面去。

用户不会因为产品「智能」就买单，但会为「有趣和好用」付钱

虽然高岩的职位是Nothing Smart Products 负责人，但实际上，Nothing 的智能产品依旧只有耳机，各种各样的耳机；在 Nothing 子品牌 CMF 上会看到智能手表产品。

那么，问题就来了，为什么 Nothing 不做主品牌的手表呢？

高岩告诉爱范儿：

Nothing 和 CMF 的产品矩阵以及发布节奏不是完全一样，主要是因为我们对品类的认知深度，能力积累，还有品类与品牌匹配的思考，决定了现在的产品节奏。

 

Nothing 手表我们有了规划，后续会和大家见面的。

对于 Nothing 智能手表有所期待的人不止我一人，原因非常简单，手表相比于手机和耳机的装饰属性更进一步，这恰好是 Nothing 的优势领域。

再更进一步的话，智能眼镜更是需要被设计改造的智能产品，受限于电池能量密度，半导体性能等因素，现今多数智能眼镜产品看上去笨重臃肿，且有过强的塑料感。

对于 Nothing 来说，用公版方案做一个能用的产品，加一点 Nothing 的标志性设计并不难，但这不是 Nothing 会做的事情，因为虽然这个品牌以设计知名，但并不意味着它除了设计一无是处，相反，Nothing 对产品的思考其实相当审慎。

高岩告诉爱范儿：

眼镜确实是作为 AI 与人交互设备形态的天选之子，能听能看又能说，还可以加各种传感器，目前看是大家公认的 AI 时代终局设备形态。

 

特别是装饰属性和个性化表达，非常适合 Nothing 发力。

 

实际上我们内部一直在做眼镜各种模块的讨论和预研，为这个终局形态做准备。

在 Nothing 的 Ear（3）TWS 耳机上，有一个「Super Mic」的功能，这是为了解决嘈杂环境下，带耳机进行电话会议或者语音通话时候，环境滤噪效果不够好的问题。

Nothing 通过在耳机盒上增加麦克风和按钮，实现了比耳机本体麦克风好得多的拾音和环境滤噪。

这是高岩所说的 Nothing 产品逻辑：

不一定是更快的处理器，更多的功能，更强的参数，甚至不仅仅是独特的设计，而是在设计之外，我们能不能在这个品类上，给用户带来一点不一样的惊喜？

设计也许解决了用户会不会第一次选择 Nothing 的问题，但这些带点「惊喜」的功能，决定了用户会不会继续选择 Nothing。用高岩的话说就是：

未来用户愿意戴我们眼镜的时候，会不会「Wow」一下？用户戴它出门，是因为它带「智能」两个字，还是因为它本身就是个有趣且好用的产品？

 

当我们发布 Nothing 的眼镜时，一定不是因为「AI 需要载体，Nothing 需要在场」，而是因为 Nothing 的用户需要这样一款产品。

就像此前 Nothing 设计总监 Adam Bates 聊之所以他们会做头戴式耳机，是因为他们自己就很需要一款好的头戴式耳机一样，只有当产品首先解决了自己的需求，它才有机会打动一群相似的人。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

掐指一算，上一次小米推出主品牌的旗舰笔记本，已经是 2022 年的事情了。

其实一直以来，小米推出的笔记本产品，在整个市场中都处于比较尴尬的地位。RedmiBook 走中端水桶路线，还能靠性价比和品牌知名度撬动客户；高端旗舰定位的「小米笔记本」，却反响一直平平。

这沉寂的 4 年，刚好也是小米公司冲高的关键时间，小米手机收复失地，小米汽车高开高走，如果小米想重拾笔记本产品，不仅要能匹配已经品牌升级的小米，还得跟得上继续冲高的步伐。

于是乎，Xiaomi Book Pro 14 以一个完全崭新的姿态，回到了我们的视线之中。

【视频号】

质感做工华丽变身，细节仍需打磨

如果将 Xiaomi Book Pro 14 上硕大的「XIAOMI」图标隐去，单纯感受这台笔记本的外观、质感、手感，我们或许会很难相信，这居然会是一台来自小米的笔记本。

以往的小米高端轻薄本产品，走的是一个偏「硬」的工业风设计，冷峻的铝合金机身，更均匀的矩形机身，高端商务气息浓厚，却缺乏足够的亮点。

而 Xiaomi Book Pro 14 的全新模具，走的是更「软」的路子：上手触摸镁合金机身，手感更温润细腻；楔形的机身设计，观感更超薄，商务专业的气质不减，更平添一丝优雅。

当小米笔记本 Pro 从包装盒中被抽出，围观的小伙伴们，都不约而同发出了「wow」的赞叹，就是对这个全新模具的最好的肯定。

如果说，以往的小米笔记本都对标宏碁、联想的商务本，那么全新 Xiaomi Book Pro 14 给人的感觉更接近苹果 MacBook 和华为 MateBook。

也许有人会觉得镁合金手感缺少金属的那份沉稳厚重，这点见仁见智，但镁合金带来的好处确实无可指摘——Xiaomi Book Pro 14 只有 1.08 千克，拿在手上感受不到太多分量感。

同样无法否认的是，镁合金也要比铝合金更沾污，特别是爱范儿手上这台白色配色机型，一个不留神很容易会在上面留痕。

由于收窄机身厚度的楔形设计，Xiaomi Book Pro 14 外观看似超薄，实际测量笔记本最厚处为 15.9mm，其实整体厚度不算太薄，好处就是 Xiaomi Book Pro 14 的接口相当齐全：一个 40Gbps 的雷雳 4 接口，一个10Gbps 的 USB-C 接口，一个 3.5mm 音频接口，甚至还有一个 HDMI 2.1 接口和一个 USB-A 接口。

单论这个模具的外观设计和质感，Xiaomi Book Pro 14 对比以往的小米笔记本产品都算是一次「进化」，摆脱了这个产品线长久以来「量大管饱」的水桶机印象，在工业设计上让人眼前一亮。

很可惜的是，当我欣赏完 Xiaomi Book Pro 14 的外观，抱着极高的期待打开这台笔记本点亮屏幕开始使用，一些不影响体验，但并未打磨到极致的细节，使得这台产品在我心中不断减分。

单论参数，Xiaomi Book pro 14 的屏幕绝对是笔记本中的佼佼者：14.6 寸单层 OLED 触控屏，分辨率达 3120×2080，支持 120Hz 高刷新率，实际观感通透，色彩艳丽。

只是，如果将视线转移到屏幕上方的两个角落，你会发现屏幕和电脑边缘的圆角并没有对齐。

不够重视 R 角，是一个很「小米」的问题——很长一段时间，小米手机都因此被批评缺乏工业设计。这并不影响使用体验，但考虑到小米对自己产品做出的高端定位，他们理应在这种产品细节上做得更好。

特别是叠加 Windows 系统中应用窗口对屏幕圆角的适配问题，观感上会更加糟心。

即使不去抠这种细节，这块屏幕在观感上也有明显的问题：当你侧看 Xiaomi Book Pro 14 的屏幕，它会隐隐约约显露红、绿的分层，非常影响观感和可视角度。

好在，Xiaomi Book Pro 14 键盘和触摸板体验也相当优秀：键盘键程算比较长，打字属于比较肉的手感，反馈明显；触摸板面积极大，采用力度感应而非机器结构，不管是拖动还是点击都相当跟手自然，属于 PC 阵营中的头部体验。

瑕不掩瑜，Xiaomi Book Pro 14 总体来说依旧称得上是一台质感上乘的轻薄本，某种意义上，它比现在的小米手机，还更接近「高端」。

轻薄机身也能有强大性能

对于这类重量控制在 1kg 左右的超轻本，我们都不会太过苛责它的性能，能安静、高效地完成中轻度办公，续航不要太拉垮，就已经足够。

搭载了第三代酷睿 Ultra 处理器的 Xiaomi Book Pro 14，却想要挑战一个「既要又要」的可能性。

爱范儿手上这台顶配版 Xiaomi Book Pro 14，配置为酷睿 Ultra X7 358H 和 32GB 运行内存。这颗处理器和最顶配的酷睿 Ultra X9 388H 在核心配置上基本一致：16 核 CPU + 12 核 Arc GPU，只在 CPU 频率上有所区分：358H 最高为 4.8GHz， 388H 最高为 5.1GHz。

今年 1 月，爱范儿已经详细测试了酷睿 Ultra X9 388H 的联想小新 Pro 16 GT AI 元启版，核显图形性能接近一张 RTX 3060 显卡，让人印象深刻。

作为轻薄定位的 Xiaomi Book Pro 14，TDP 自然不可能和比较「水桶机」的小新一样堆到 85W，不过标称最高也能到 50W，而根据实测能跑到 65W 左右。

先看看跑分。Cinebench R24 测试，Xiaomi Book Pro 14 连电单核 122 分，多核 999 分；离电单核 97 分，多核 969 分。

和小新不同，即使同为「性能」模式，Xiaomi Book Pro 14 的连电离电表现也有差距，实测发现同样的跑分场景，离电 Xiaomi Book Pro 14 功耗最高在 45W 左右——看来是为了续航，在底层限制了笔记本的离电功耗。

3D Mark 的 Time Spy 环节，连电得分 7499 分，显卡分数 6931 分，CPU 分数 14021 分；离电得分 6949 分，显卡分数 6401 分，CPU 分数 13501 分。

和配置更高的联想小新对比，两者在性能释放上还是有一定的差距。

对于轻薄本来说，性能的最大掣肘主要是散热。我们进行了 10 次 Cinebench R24 的多核循环测试，时长将近 90 分钟，Xiaomi Book Pro 14 不会出现非常明显的性能下降。

Xiaomi Book Pro 14 的发热区域主要集中在 C 面上半部分，使用时键盘带给手掌的温热感还是比较明显的。

跑分比较抽象，实际的游戏表现更能直观体现 Xiaomi Book Pro 14 的实际性能。《明日方舟：终末地》在 2460×1440 分辨率、高画质设置下，25 分钟平均帧率 59，兼具流畅度和一定的画面细节。

由于爱范儿手上这台笔记本还是早期工程版本，Xiaomi Book Pro 14 在不少游戏中都无法对分辨率进行调整，只能强制满 3.1K 分辨率无边框窗口运行，不过小米表示，未来的零售版本会解决这个问题。

不支持修改分辨率的《黑神话：悟空》，在中画质、XeSS 开启后，30分钟帧率能稳定在 64 左右，但操作延迟会比较高，玩起来稍微没那么流畅。

除了游戏，Ultra 系列芯片延续了英特尔 XPU 的架构，可以让 CPU、GPU、NPU 相互协调、共享资源，我们手上这台 Xiaomi Book Pro 14，能够提供 18GB 的显存，可以本地部署一些大模型。

通过 LM Studio，我本地部署了一个 20GB 左右的 Qwen3-VL-30B 模型，中度推理速度也不算太慢，一篇 3000 字的长文章，Xiaomi Book Pro 14 跑起来速度不算太慢，1 分钟就能把总结和标题交付。

在惊喜的性能表现衬托下，Xiaomi Book Pro 14 的续航就显得没那么亮眼。我从八点半开始使用它进行办公，中间休息了 90 分钟，下午到三点半左右笔记本的电量就开始告急，和我使用了 1 年半的 M3 MacBook Air 水平相当。

但作为一台重量只有 1kg 的 X86 笔记本，Xiaomi Book Pro 14 这个成绩已经可以接受，至少你不用担心在外办公两三个小时它就会坚持不住。

总而言之，Xiaomi Book Pro 14 的性能不止停留在「够用」这个等级，在酷睿 Ultra X7 358H 加持下，完成它目标的文档处理、网页浏览、中度图像和视频编辑都完全不再话下，甚至还能挑战一些曾经属于「性能本」的重度任务。

用 Xiaomi Book Pro 14 打游戏很难称得上是一种享受，但如果是出差路上，便携的它不仅能负责好生产力，拿来简单消遣打打游戏也没太大问题。

必须选 Xiaomi Book 的理由，有了吗？

2026 年，想要买一台轻薄、质感、性能兼具的笔记本，Xiaomi Book Pro 14 是一个不错的选择，但不是唯一的选择——不过，如果你是小米生态的重度用户，那你当然会更倾向于选择一台小米笔记本，希望能享受到整个生态的「万物互联」。

曾经的小米笔记本，几乎可以说是小米硬件生态中最薄弱的一环，和小米手机、小米生态之间的联动有限，并且很多能力都能安装在其他第三方电脑上。

因此，对于「重新出发」的 Xiaomi Book Pro 14，我也期待它能不能改变笔记本在小米生态互联中的地位。

根据小米的介绍，Xiaomi Book Pro 14 直接整合了米家的物联网模块「小米网络模组」，从最基础的硬件层面就将笔记本拉入了小米物联网生态之中。

因此，Xiaomi Book Pro 14 能够实现一些更为有趣的「远程控制」能力。小米平板以前就能远程控制 PC，那只是传统的远程桌面能力，需要电脑方进行确认；而现在，不管 Xiaomi Book Pro 14 是合上睡眠还是彻底关机，都能用直接唤起并远程控制，很适合用于办公应急。

另一个能力则更为直接：通过小米手机的文件管理器，能直接远程访问 Xiaomi Book Pro 14 的文件内容。

我还很喜欢「剪贴板共享」的能力，类似苹果 iPhone 和 Mac，在 Xiaomi Book Pro 14 上复制的内容，能直接出现在小米手机和平板键盘的剪贴板中。

这年头，笔记本都自诩「AIPC」，出厂都会内置一些实用的 AI 工具。 Xiaomi Book Pro 14 自然内置的是「小爱同学」，除了知识问答、文字生成、深度问答，更关键的是系统本地化能力：能调蓝牙、亮度、米家设置，还能利用本地大模型深度搜索本地文件，很好弥补了 Windows 文件搜索难用的问题。

其实，Xiaomi Book Pro 14 的互联功能已经跨过了「有没有」的问题，已经具有相当的丰富度。

问题出在了「完成度」上，由于功能太多太杂，反而牺牲了精度和完整性，屏幕互通、剪贴板共享、远程操作等等功能，会经常遇到失灵的问题，一些界面也显得需要进一步打磨。

笔记本电脑最糟的一年，可能也是最好的一年

从去年年底开始的这波元器件涨价风暴，想必大家已经从新闻报道，厂商预警，以及产品价格实实在在的飞涨上，深切地感受到了。

可以这么说，不管对于要出产品的厂商，还是想买新品的消费者，今年都称得上是「最坏的时代」。

但对于小米来说，今年反而是更适合重推高端笔记本的时间节点。

一方面，今年 PC 行业恰逢半导体制程以及芯片工艺升级，第三代酷睿 Ultra 这样的产品横空出世，PC 轻薄本相关品类迎来了产品力的爆发期，像 Xiaomi Book Pro 14 这样的「轻薄性能本」，就是一台只能在第三代酷睿 Ultra 上才能成立的产品，是「最好的时代」。

对比联想、惠普、戴尔这些传统的 PC「御三家」，大众并不太关心他们出了什么样的新品，小米却是拥有极高话题度和国民度的品牌，很快大家就会发现，小米出了台外观好看、体型轻薄、性能强劲的笔记本电脑，迅速吃上芯片带来的红利。

对于小米来说，长期在做的水桶机和性价比中笔记本产品线，也会被内存涨价的浪潮冲击，竞争力和利润都变得岌岌可危，也要力推一个定位更高端，能够进一步溢价的新品种。

不管是外观设计，做工质感，还是性能体验，Xiaomi Book Pro 4 都还有进步空间，但我依旧认为，它很好地承接了小米高端化的梦想——甚至在我心里，对它的评价比小米手机还要再高一档。

顶配版标价 10499 元，首销价 9999 元，Xiaomi Book Pro 14 确实也成为了最贵的小米笔记本，但它确实也是有史以来最好的小米笔记本。

变贵的同时，也变得更好，从性价比走向质价比，这正是我们希望所看到的「高端化」。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

2026 年 3 月 17 日，一位网友在社交平台 X 上这样写道：

坏结局：现在所有的游戏，都变成 AI 泔水（AI slop）了。

这里所指的，不是马斯克那个「全 AI 开发」的游戏，而是英伟达刚刚公布的一个技术预览。

这项技术预览，就是英伟达 GTC（GPU Technology Conference, GPU 技术大会）上公布的 DLSS 5：

▲ 图｜Quartz

作为帮助老游戏和中低端显卡焕发新活力的技术，DLSS 在过去几年的口碑还算不错，为什么偏偏 DLSS 5「一石激起千层浪」了呢？

原因很简单：DLSS 5 跨过了「在原有画面上做加强」的底线，开始在游戏画面内叠加「基于 AI 模型生成的新细节了」。

经历过 2025 年末图像 AI 的野蛮生长之后，大家原本就对 AIGC 类内容的「入侵」高度敏感。

而英伟达在 DLSS 5 中尝试的技术路径，在大多数游戏玩家和开发者看来，刚好跨过了那条禁忌的边界线。

▲ 图｜Nvidia

实际上，虽然 DLSS 5 因为 AIGC（AI 生成内容）而被大家炎上，但 DLSS 技术本身就是重度基于 AI 学习的，这一点从它的全称「深度学习超采样」就能看出。

但是，相比上一代的 DLSS 4/4.5，英伟达是这样介绍 DLSS 5 的：

DLSS 5 以游戏每一帧的色彩和运动矢量作为输入，并利用 AI 模型为场景注入逼真的光照和材质，这些光照和材质与源 3D 内容紧密关联，确保帧与帧之间的一致性。

其中最出格的，莫过于「利用 AI 模型注入逼真的光照和材质」——

这与 DLSS 4 的几个技术路线，比如多帧生成、光线重构、DLAA 等等，产生了质的差别。

▲ 图｜Nvidia

实际上，如果根据英伟达自己的描述，DLSS 5 在处理的「目的」上相比 DLSS 4 就已经截然不同了——

DLSS 4 是在 GPU 有限的前提下，补全分辨率、帧率等等外围参数。

而 DLSS 5，则是以游戏生成的画面为基础，利用 AI 生成本来不存在的材质、光照和反射细节，让画面变得更具真实感：

…… DLSS 5 随后利用其深度理解能力，生成精准的图像，能够处理复杂的元素，例如皮肤的次表面散射、织物的微妙光泽以及头发上的光与材质的相互作用，同时保留原始场景的结构和语义。

更直白一点说——在 DLSS 4 的时候，如果画面原始帧里面，角色的牛仔裤没什么材质细节，处理之后顶多干净一点，但不会让牛仔布凭空变得更精细。

而打开 DLSS 5 之后，算法模型会知道「画面这里是一条牛仔裤」，然后主动加入更精细的牛仔布纹理和材质，哪怕游戏的模型贴图里没有这些细节。

▲ 图｜YouTube @ElAnalistaDeBits

而英伟达作为硬件厂商，却跨过了从「加强细节」到「创造细节」的行为，结合之前对于 AI 泔水的反感，才引发了玩家、用户和开发商们的普遍担忧。

这种担心是不无道理的——

老黄又不是游戏创作者或开发商，英伟达越俎代庖之后，DLSS 5 改变了开发者原本想要呈现的画面效果怎么办？

而英伟达官网上的 DLSS 5 演示片，也侧面印证了一部分观众的担忧。

从目前版本的 demo 来看，DLSS 5 的确在「场景感」和「材质细节」上的确让游戏画面变得更真实了。

但抛开氛围不谈，DLSS 5 对于画面主体的修改却非常让人不安：

▲ 图｜Nvidia

在官网 demo 中我们能够看到：格蕾丝的颧骨相比原始建模明显更突出了一些，嘴唇也变成了「Ins 风」的泡泡唇。

画面的第一观感，就是 FBI 青涩新人突然变成了在 Onlyfans 晒沙滩豪车大豪斯的欧美女网红——

▲ 图｜Nvidia

甚至于这种「通过 AI 强行美化」的行为在英文里还有一个专门的说法，叫做 yassify ——

▲ 图｜网络

当然，在看过那么多 AI 泔水之后，原因也不难猜测——

英伟达训练模型所使用的素材，无非是巨量的互联网数据，其中有多少 yassify 的「人造泔水」混进去影响了模型，英伟达既没办法知道、也很难控制。

而 DLSS 5 读取原始帧，感觉「这里有个人脸」之后，就会注入高颧骨、泡泡唇、影棚光等等原本不存在的要素，和原始画面混合在一起。

这种 「DLSS 幻觉」最明显的例子，则来自《星空》demo（超级小陶本人在 GTC 上表示非常支持 DLSS 5）。

原始画面中，人物打光明明是个硬顶光 + 面前漫光的组合，但 DLSS 5 打开之后，竟然凭空多出了一块右侧高光：

▲ 图｜Nvidia

这种没有细节硬造细节的问题，正是大多数玩家对 DLSS 5 表示反对的原因。

哪怕老黄在公布当天，以及后续的采访中反复表示：

游戏开发者可以自由调节和修改 DLSS 5 细节，让处理后的画面符合原本的艺术风格。

也没能让大家放下心来。

但 DLSS 5 尚未正式发布，GTC 上展示的仅仅是个预览，开发者究竟能够以何种自由度对 DLSS 5 进行调节，仍然是个未知数。

只不过虽然网友们在过去 24 小时内制作了大量 DLSS 5 的梗图，但单纯从应用角度出发，DLSS 5 还是有一定可取之处的——

它的真正发挥空间，不是最近几年的新游戏，反而是一些使用旧引擎的经典作品。

尤其对于贝塞斯达（Bethesda）这类开发商来说，Creation 引擎因为历史原因导致角色建模诡异的问题，被玩家诟病已经不是一天两天了：

▲ 图｜TheGamer

刚好在英伟达选出的 DLSS 5 演示里，就有来自《星空》的 demo。

除了增加莫须有的光源和颜色细节之外，我们不得不承认—— DLSS 5 还真让 Creation 引擎的 NPC 变得更「耐看」了一点……

▲ 图｜Nvidia

当然，《星空》还是很新的游戏，如果 DLSS 5 能够被正确用在比如《辐射 4》或者《上古卷轴：湮灭重制版》里面，是的确能带来一些体验提升的。

前提是 DLSS 5 正式版发布的时候，能够把这个骇人的「动态画面 bug」给解决掉：

▲ 图｜YouTube @Vex

总的来说，DLSS 5 有可取之处吗？

有。

至少以「纯技术」的视角来看，从之前 DLSS 单纯加强原始帧，转向通过 AI 理解画面内容然后针对性优化，在「某些特定情况下」，是可以让一些存在「技术限制」的游戏得到提升的……

比如，DLSS 5 虽然 AI 味精味溢出屏幕，但对冲一下，说不定能让《消逝的光芒 2》变得好接受一点：

▲ 图｜SVG

只不过从上面连篇累牍的定语也能知道，现在仅从 DLSS 5 有限的演示片段来看，这东西依然是非常让人担忧的。

目前来看，玩家们最需要关注的，是英伟达能给游戏开发者们提供多少控制权限，以控制 DLSS 5 的算法。

而开发者也需要基于不同类型、不同美术风格、不同角色特点的游戏，有针对性地微调 DLSS 5，才能发挥出恰当的效果。

▲ 图｜GamesRadar

但如果 DLSS 5 就是拿个固定的训练集往所有游戏上生搬硬套，那无疑是另一次 AI 泔水的向上污染。

但如果把目光放到 DLSS 5 以外，英伟达在本次 GTC 上释放出的信号，其实是没有脱离 DLSS 的本源的：

除了游戏开发者之外，计算机硬件同样可以参与到「游戏美学」的构建中，两者的重要性甚至不相上下。

如果 DLSS 1-4 解决的是分辨率和帧数问题，而 DLSS 5（如果发展顺利的话）解决画面质量问题，就提供了这样一种可能性——

开发者不再需要头疼由于引擎或者技术导致的各种「艺术审美」问题（比如首发版《赛博朋克 2077》），而是可以把精力放在玩法创新和剧情创作上。

换句话说：贝塞斯达万一出了支持 DLSS 5 甚至 DLSS 6 的老滚 5 重制版，依然可以支持曾经的 mod，而角色外观终于可以更现代化一些了。

那岂不是杯赛玩家狂喜？而老滚 6 又可以多苟几年。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

在三星与苹果轮番发布新机的间隙，爱范儿编辑部的桌面上，出现了一台与这个时代格格不入的非主流怪东西——

它小得有些滑稽，不到一根食指的长度，仅仅 30g 重。但在局促的机身里，闪光灯、彩色屏幕、USB-C 接口和 TF 卡槽一样不缺，甚至还在顶部煞有介事地留出了一个镂空的旁轴取景器。它的发售形式同样有趣——你买的时候根本不知道它长什么样，抽中什么配色、什么外观全凭运气，还藏着一款隐藏版。

这是柯达 Charmera 盲盒相机。

在把它挂在背包上把玩了一小段时间后，我心里冒出一个相当确凿的念头：这或许是过去一年里最值得买、也是最好玩的数码相机。

相机虽小，五脏俱全

1987 年，相机绝对是家庭重要资产。柯达却反其道而行之，推出了一台门槛相对较低、用纸壳作为机身材质，且不需要配备额外镜头的快拍胶片机 Fling，里面内置了 200 感光度的 110 格式胶片。

这台 Fling 胶片快拍机，开创了一次性相机的先河，后者在数码时代，也凭借低成本低门槛吸引了不少的用户感受胶片魅力。

同时，Fling 胶片快拍机，也成为柯达 Charmera 设计灵感与盲盒相机包装上 1987 字样的来源。

柯达 Charmera 的包装以明黄色为主，整体设计呈现出非常鲜明的美式复古风格，包装正面除了机身主要特点的文字介绍外，还有 Charmera 的主打款，编号 Type 01——以「柯达黄」为主色系，配合由暗到亮、由冷到暖的横向色条，几乎完全对应近四十年前的 Fling 快拍胶片机。

包装侧面，以图案的形式展现了共六个不同的款式，以及一个隐藏款。不同款式之间的区别，只在于不同的机身颜色、不同的正面图案设计，而隐藏款则是将整个机身设计为半透明风格，可以隐约看到里面的电路板。

包装顶部，预留了供玩家撕开的横条，一旦撕开就无法再恢复原状，是经典的盲盒机制特征。爱范儿抽到的是编号为 Type 05 的黑色款，表面设计有镜头光斑与三原色组成的彩虹色斜条，这也是我个人认为除了透明隐藏款外，最为好看的一款。

机身材质毫不意外是轻飘飘的工程塑料，但这恰恰符合它作为随身挂饰的定位。做工并不粗糙，接缝处的倒角处理得很圆润，表面甚至做了一层细腻的磨砂涂层，握在手里把玩时，不仅不会留下指纹，还颇有几分盘手串的乐趣。

麻雀虽小，五脏俱全。机身正面的微型镜头被一圈装饰环包裹，机身边缘狭长的开孔内放置了一枚闪光灯，在暗光环境下，它勉强能照亮半米内的一张脸；转到背面，是一块仅有指甲盖大小的彩色屏幕，不要指望能在这上面看到视网膜级别的细腻画质，不过用来确认画面构图和回放照片，倒也完全够用；此外，背面还有一对上下按键以及一个回放键，用于简单地操控相机。

虽然说这个相机的玩具属性非常重，但始终是要用来拍照的，Charmera 搭载了 1/4 英寸 CMOS，可以拍摄 160 万像素的 JPG 照片，具体分辨率为 1440 × 1080——这个分辨率换个更为通俗的说法，叫 1080P，没错，这台小相机，还支持以每秒 30 帧的规格拍摄视频。镜头方面，它选用了一枚等效 35mm F2.4 的镜头，这是一个进可攻退可守的经典人文焦段，相比于目前大多数手机默认的 24mm 广角，35mm 显然更容易避开杂乱的背景，变相降低了构图的门槛。

Charmera 从设计到成像都显得非常复古，但它在某些配置上，比我想像中要现代——机身底部配备了主流的 USB-C 接口和 TF 卡槽。内置的 200mAh 电池虽然不大，但随便摸出一根手机充电线就能随时回血；在存储容量上，Charmera 也治好了很多古早 CCD 只认小容量内存卡的「挑食病」，实测塞进一张 32GB 的 TF 卡也能正常读取。

现代化的接口和友好的焦段，让它稳稳守住了作为一台「现代相机」的底线，也足以让它成为一个精致的背包挂饰。但仅凭这些就能让人爱不释手吗？显然还缺乏一些说服力。

直到把它揣进口袋，真正带出去扫了几次街，我对它的喜爱，才又推到了一个新的高度。

逻辑简单，乐趣内置

长按机身顶部的开机键，分辨率极低的显示屏跳出经典的柯达 Logo，随后进入相机模式选择菜单，在这个界面，共有三个选项：

• 拍照模式
• 视频模式
• 时间戳设置

进入照片模式，中间 4:3 的区域勉强能让你看清取景画面，画面右上角同步显示当前储存空间还能拍摄多少照片，以我们插入的 32GB 储存卡来看，剩余可拍摄张数直接顶到了显示上限的 99999 张，极具视觉冲击力。

预览画面左边是模式图标，右侧从上到下分别为系统语言、储存卡和电池状态，在实际体验后，我认为这台机身最有趣的地方，就藏在屏幕右侧的方向按键里——进入照片拍摄模式，按下屏幕右侧的上下键，你会发现预览框中的画面风格出现了明显的变化，柯达相当大方地在系统里塞进了 4 款复古边框和 7 种特色滤镜，极大程度地丰富了相机的可玩性和照片的丰富度。

总共十一种风格中，我最喜欢的是像素滤镜（红色）与画家边框，前者提供无与伦比的视觉冲击力，后者则像把景物放进了千禧年的电脑中。

稍显遗憾的是，这套好玩的滤镜并没有下放到视频模式中。好在它本身那 160 万像素的 CMOS 实在算不上清晰，带有些许拖影的原始画质，反而阴差阳错地拍出了一种千禧年早期古早 DV 的味道。

继续翻找菜单，第三个选项里藏着一个极具年代感的功能：时间戳。

切到菜单中的第三个选项，时间戳设置允许你为 Charmera 拍摄的照片打上拍摄日期，由于这个钥匙扣大小的相机没有任何联网功能，所以日期需要你手动设置，并手动选择是否在拍照或视频模式下打上时间水印。

上次在照片右下角看到橘红色的数字，还是在家里三个世纪末买的胶片机与千禧年后推出的卡片机上，这个久违的元素也为 Charmera 进一步提供了复古感。

其实在体验的第一时间，我感到到一种难言的焦虑——Charmera 作为一台照相机，它的所有设置都与曝光参数无关，你没有任何办法控制快门速度、感光度，进而无法参与到成像之中，哪怕有个简陋的预览画面，对于我这样久浸于摄影的玩家来说，无法掌控画面，难免让人心里有些不踏实。

但转个头想想，这种矛盾感其实与 Charmera 本身的定位相得益彰——别忘了，这是一个玩具属性很大的盲盒相机，无法控制的成片效果，也略带有一些盲盒属性；完全无需控制的参数极大程度地拉低了它的把玩门槛，不会摄影的用户也没有任何心理压力。

也正是这种微妙的矛盾之处，引出了我开头的观点：这或许是过去一年最值得买、也是最好玩的数码相机。

两百元的快乐，百年巨头的文化哲学

当然，情绪价值给得再足，如果这台不受控的塑料小机器卖上一千块，它大概率会被骂成智商税。真正支撑起这个高评价的，是 Charmera 极其狡猾的定价策略——

两百多元的售价，恰好卡在一个非常巧妙的心理阈值上。花两百多块钱买个纯粹的塑料背包挂饰，大部分人难免会觉得有些肉痛；但如果花同样的钱，买到的是一台外观精致、具备盲盒开箱属性、还能真正拍出照片的柯达小相机，这笔账瞬间就划算起来。（如果抽到隐藏款，那么转手就能卖 800+，超过三倍的收益率）

几乎为零的决策压力，是这台盲盒相机讨喜的第一步，而第二步，则是它恰好击中当下社媒的关注点。

必须坦诚地说，Charmera 的成像质量非常糟糕——像素低得可怜，宽容度极窄。稍微遇到大光比的环境，高光就会糊成一片，暗部则爬满噪点，比这几年在社交媒体上被炒到天价的 CCD 还要劣质。但从另一个角度来说，过很落后于时代的传感器与成像风格，反而成了最稀缺的风格（甚至你都不知道成像这么差的相机还能从哪里买到）。

在各大社交媒体上，充满噪点、色彩偏移、边缘模糊的低像素照片，轻易就能击穿精美却千篇一律的九宫格，获得意想不到的追捧与共鸣。

从另一个角度来看，这也是柯达在当下找到的一条绝佳出路。

商业世界里，有一条用无数产品堆出来的经验：打造产品，充其量只能在牌桌上赢下几个回合；打造文化，才能真正跨越时代的周期。

千禧年后，亲手催化了数码相机的柯达多少带着点英雄迟暮的悲凉，推出过 DCS 系列，也打造过 CMOS 传感器，却再没出现 Retina 那般统领高端市场、惊艳世人的传世之作。

但百年巨头的底蕴并没有消亡，从胶片时代延续下来的精品招牌和「柯达黄」符号，依然深植于几代人的集体记忆中。借助巨大的品牌惯性，柯达彻底放下曾经作为专业影像霸主的包袱，转而推出这种轻摄影、重乐趣，带有强烈周边性质的潮流玩具，目标群体，也注定随之扩大。

身份的转变，产品到文化的转向，不要求用户懂相机、会参数、了解算法、取舍模式，只邀请你毫无负担地去玩。这其实相当契合《小王子》作者圣埃克絮佩里的「海洋论」：

如果你想造一艘船，不要先去招募人手收集木头，你要先去激发人们对浩瀚海洋的渴望。

当所有人都在拼命造「木头」时，柯达脱下长衫，打算用一个连对焦都省了的塑料盒子，重新唤醒人们毫无顾忌地记录生活的快乐。

一条轻巧、体面且聪明的路。

旧时代的影像巨头没能赶上计算摄影的列车，但每个时代的影像，都不止一种形式。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

今天，苹果为中国大陆的 Apple Watch 带来了一个全新功能：移动脉率房颤迹象记录软件功能。

想要打开「房颤迹象」功能的用户，不需要更新到最新的 iOS 或 watchOS 系统，功能后续会逐步开放。

开启路径如下：打开 iPhone 上面的健康 App，点击底栏「搜索」的放大镜图标（iOS 26）或「浏览」图标（iOS 18 及之前版本），然后在「健康类别」中选择「心脏」一栏，往底下拉就能看到「房颤历史」。

看到这里，你是不是已经准备按照步骤操作开启了？且慢！这个功能没那么简单，屏幕前的你，大概率用不上。

所以，房颤迹象记录究竟是什么？又为谁而来？借着新功能上线之际，爱范儿和苹果健康团队的科学家 Asha Chesnutt 聊了聊。

Asha Chesnutt 博士是一名美国内科医学委员会资格认证的医师，曾经在俄勒冈诊所工作，现任苹果的临床专科医生。

隐形杀手：房颤

在聊新功能之前，先要弄清一个问题：什么是房颤，为什么需要记录它？

我们每个人的心脏中都有一个天然「起搏器」，名为「窦房结」，它会定期发出电信号告知心脏跳动。

当心房出现异常电信号，导致心房与心室的节律失去同步，产生高频但无效的收缩，这就是「心房颤动」，属于最常见的一种心律失常。

正常人的心率一般在每分钟 60–100 次，而房颤患者的静息心率通常会升高到 100–120 次，极端情况下甚至可能达到 300 次。

Nature 的一篇文献显示，亚太地区 2023 年共有 8000 万房颤患者，中国是患病率最高的国家之一，有 3275 万患者，并且这个数字还会不断上升。为了提高房颤预防和认知，每年的 6 月 6 日，都是中国的「房颤日」。

虽然房颤通常被视作是一个「老龄病」，但匹兹堡心血管研究中心调查发现，65 岁以下房颤患者的案例数量占总数四分之一以上，在吸烟、肥胖、高血压、睡眠障碍、精神压力大这些因素影响下，房颤已经开始盯上了年轻人。

更棘手的是，房颤往往具有隐匿性。40% 的患者几乎没有明显症状，仍然可以正常生活；但在部分情况下，也可能出现心悸、疲劳、气短或心跳过快等表现。

真正的风险在于并发症。长期未被发现或治疗的房颤，可能增加血栓、心力衰竭等风险，其中中风的概率会提高约 4～5 倍。因此，及时发现并记录房颤迹象，对预防严重后果尤为关键。

有研究发现，即使为 65 岁以上人群进行常规心电图检查，也没有明显提升房颤的检出率。想要更准确地筛查房颤，往往仍需要依赖更专业的设备，甚至是植入式监测装置。

这也意味着，不少房颤患者在没有明显不适的情况下，难以主动就医，而常规体检也难以及时发现问题。房颤如果长期未被识别和干预，就可能在不知不觉中增加更严重并发症的风险。

首都医科大学附属北京安贞医院心律失常中心主任龙德勇教授认为，许多患者对房颤危害认识不足，除了加强普及和早期筛查，也应推广智能手表这样的可穿戴便携式心电监测设备。

移动心电图房颤提示，以及移动脉率房颤提示，这两个 Apple Watch 功能主要的功能就是「预警」，能够帮助用户识别房颤的心率不齐迹象，相关功能已经在 2021 年随着 watchOS 8.3 和 iOS 15.2 上线国行，在 iPhone 上「手表」App 的「心脏」页面中可以打开。

几乎全天被佩戴在身上的 Apple Watch，即使无法准确检测心脏病问题，也能及时检测到身体细微的病变，提醒用户去进行专业筛查，是对房颤「隐蔽性」的一种辅助解决方案。

但预警仅仅是针对未确诊的大众用户，经过专业医学检查后确诊房颤的患者，他们是一个同样需要帮助的群体。

记录房颤，很重要

这次上线的新功能，全称为「房颤迹象记录」，它不是一个「预警」，而是一个「记录」的功能。

Chesnutt 博士表示，「心率不齐通知」功能与这次更新的「房颤迹象」功能，两者是互斥的，两个只能打开一个。因此对于非患者用户来说，只需要打开房颤提示功能，帮助检测潜在的风险。

开启「房颤迹象记录」后，用户需要一周内至少佩戴 Apple Watch 5 天，每天佩戴时长不低于 12 小时，手表会综合多种参数，估算患者在一周的时间内，有多少比例的时间心脏是处于房颤的状态中，也就是所谓的「房颤负荷」，是针对「房颤」这一疾病的辅助工具。

当收集了足够的数据，Apple Watch 会在每周一显示每周的提示信息，提醒用户前一周出现房颤的时间百分比估算，将这个「隐形杀手」变为「有形记录」。

Chestnutt 博士告诉爱范儿，这个功能的诞生，也建立在苹果长时间以来对数字健康的洞察：

以往，佩戴 Apple Watch 的用户，当它们收到 IRN 的心率不齐的提示，经过专业诊断确诊后，Apple Watch 好像就失去了作用。而「房颤迹象记录」，就是着眼于确诊后继续跟踪和检测相关病情。

针对房颤这个慢性病，长期观测更是治疗的关键。

研究发现，房颤负荷与未来中风风险之间可能存在线性关系，两者之间存在剂量效应，房颤发病时长的累积会带来更高的卒中风险。

因此，医生需要结合患者的房颤负担情况，判断是否需要使用口服抗凝药来预防卒中。

由于房颤发作的症状比较隐蔽，单纯依赖「房颤是否复发」难以全面评估治疗效果，而量化的房颤负荷监测，能够作为心房颤动消融术和其他治疗方案的有效性参考依据。

但房颤是一个「阵发型」的疾病，可能一周只会发作一次，每次只有几分钟，症状也许会相当隐蔽，但患者不可能 24 小时都在医院接受专业的检测治疗，他们需要一个能随身长时间佩戴的检测仪器。

贴片式检测器虽然专业，但体型较大，使用起来也不方便；Apple Watch 不能当作诊断依据，好处在于可以长时间佩戴，并且不会让患者自我感觉像一个病人。

Apple Watch 记录的房颤负荷数据，可以以专业的 PDF 图表数据导出、分享。方便专业的医生参考，根据房颤的发作频率，设计治疗方案。

在专访过程中，Chestnutt 博士多次强调了 Apple Watch 在房颤迹象记录上的准确性。苹果的临床试验中，会将 Apple Watch 和美国食药监局推荐的检测仪器验证对比，两者数据相差不到 1%，这些试验报告都能被公开检索。

据爱范儿了解，在一些大型三甲医院中，包括 Apple Watch 在内的智能手表，已经成为了心血管医生推荐患者佩戴的工具，用来帮助患者进行预警和初筛。

至于 Apple Watch 的房颤迹象检测功能，Chesnutt 博士也认为它能在专业治疗中起到作用：

苹果的所有健康功能，核心作用都是为患者提供更充分的健康信息，让他们在就医时能和医生进行更有依据的沟通，而非替代诊断或医患互动。对于一些患者来说，他们每次就诊的时间很有限，因此为主治医师提供尽可能多的信息很重要。

在传统医疗体系中，房颤管理往往由医生主导，但这种疾病与患者的日常生活习惯密切相关，因此同样需要患者在日常生活中参与。

以往，医生只能建议患者写日志记录，复诊时描述症状，不仅受主观影响，而且也不够准确。要想进行症状的记录，就必须佩戴侵入式的检测仪。

这正是 Apple Watch 能发挥价值的地方。Chesnutt 博士指出，房颤发作和生活方式密切相关，而房颤迹象记录功能，除了收集心脏数据，还会结合用户的运动时长、睡眠、体重、酒精摄入量以及正念时长等信息，方便用户回溯，交叉对比房颤发作和哪些生活因素有关。

从异常心率检测，到房颤负荷，苹果围绕「房颤」这个隐形的杀手，打造了一个闭环的、可感的、量化的健康管理方案：Apple Watch 替用户发现风险，用户去医院体检，如果确诊了，还能继续记录数据，用于临床治疗参考。

从患者成为健康主理人

Apple Watch 房颤迹象的记录，不能代替完全的医疗诊断，更重要的意义在于，它「赋能」了患者，让他们进一步参与疾病管理。

国家药监局官网的公示中，Apple Watch 房颤迹象记录功能被注册为「第二类」医疗器械，与体温计、口罩这些公共卫生产品并列。

这类产品不能直接作为治疗处方和诊断依据，更大的意义，在于将普通人的「生病焦虑」，转化成了「确切的答案」。

除了症状带来的影响，心理上对病况的未知，同样会为患者带来焦虑。体温计的诞生，让普罗大众即时就能判断自己的身体状况，是否恶化好转，需不需要进一步治疗和就医，不用再去「猜」，确切的体温数字会帮你决策。

Apple Watch 扮演的就是这种角色，将症状更为隐蔽的房颤，以一种相对简单的方式，被进一步检测，并被量化成一个具体的数值，还能和其他身体数据进行交叉对比。

患者在这个过程中，也从相对被动的角色，转变为自身健康的管理者，而这种「掌控感」本身，就能为他们带来实实在在的心理助力。

不少人买 Apple Watch，是为了多一份「心安」：在风险来临之前被提醒，在异常出现之初被看见。那些从体征波动中捕捉到的细微信号，或许不能直接替代诊断，也能让人更早迈出回到健康的那一步。

但当我们把期待从「预警」推向「管理」，门槛也随之陡然升高，需要更高的准确性、更长期的数据积累，以及更贴近医疗体系的能力，这些都让智能穿戴一度止步于边缘。而真正需要这些能力的人，恰恰是那些无法被频繁、持续监测覆盖的患者。

变化正在发生，依托长期积累的海量健康数据，以及与医疗研究体系的协作，苹果正一点点把可穿戴设备推向更深的水域，「房颤迹象记录」就是其中一个成果。

Apple Watch 从来不为取代医生而来，它更聚焦于「患者」，或者说用户：你不再只是那个等待被诊断的人，可以更早一步，理解和掌控自己的身体健康。

文献参考：

Yang SY, Huang M, Wang AL, Ge G, Ma M, Zhi H, Wang LN. Atrial fibrillation burden and the risk of stroke: A systematic review and dose-response meta-analysis. World J Clin Cases. 2022 Jan 21;10(3):939-953. doi: 10.12998/wjcc.v10.i3.939. PMID: 35127908; PMCID: PMC8790433.

Wong, C.X., Tse, H.F., Choi, EK. et al. The burden of atrial fibrillation in the Asia–Pacific region. Nat Rev Cardiol 21, 841–843 (2024). https://doi.org/10.1038/s41569-024-01091-1

Uittenbogaart SB, Verbiest-van Gurp N, Lucassen WAM, Winkens B, Nielen M, Erkens PMG, Knottnerus JA, van Weert HCPM, Stoffers HEJH. Opportunistic screening versus usual care for detection of atrial fibrillation in primary care: cluster randomised controlled trial. BMJ. 2020 Sep 16;370:m3208. doi: 10.1136/bmj.m3208. PMID: 32938633; PMCID: PMC7492823.

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

AI 的故事，已经讲了两三年。

如果说前两年的故事，都集中在大模型的升级上，那么从今年开始，我们想看的，是模型如何跳出电脑屏幕，去连接我们的现实世界。

年初的春晚，机器人出演小品、跳舞、打功夫，年后的这个月，OpenClaw 将 AI 自我学习合理理解的能力武装到所有带电的物体上。

中国信通院的《具身智能发展报告 (2025 年)》显示，截至 2025 年 12 月，我国具身智能和机器人领域投资事件达 744 起，融资总额 735.43 亿元，应用前景相当广阔。

对普通消费者来说，「机器人」或许仍然有些距离感。但很多家庭里常见的扫地机，本质上其实就是一台智能清洁机器人。

所以，我在今年的中国家电及消费电子博览会（AWE）上，看见有不少「机器人」展品，也见怪不怪了。

不过，当我看到了科沃斯展台中的这只「小狗」，我还是停下了脚步。

这只机械小狗名为「毛团儿」，在拖扫机器人中显得格格不入，它不扫地，不会做家务。它唯一的职责，只是扮演一只会「卖萌」的小狗。

恰恰是这只小狗，让我意识到，科沃斯正在讲一个比清洁机器人更大的故事。

一只小狗，重新定义「机器人」

这几年，陪伴机器人不算新鲜，但毛团儿的颜值确实让人眼前一亮。

类似马尔济斯犬的外形，通体被柔软的白色毛皮覆盖，两只水灵灵的大眼睛看着你，在这个被各种钢铁家电包围的展会上，毛团儿更显得可爱，让人忍不住想上手抚摸。

而当我摸了摸它的柔软的头，它发出欢快的「呜呜」声，脑袋和尾巴都摇了摇，用同样的热情回应了我。

这也是毛团儿的不同之处。我几乎不是在「操作」它，而是本能地，像见到家里狗狗一样，想摸摸它，和它说几句话夸夸它，毛团儿也会给出相应的反馈，歪歪头，摇摇尾巴，眨眨眼。

这样自然的互动，都是得益于毛团儿背后的一整套多模态感知能力。

首先是位于毛团儿脑袋、下巴、耳朵和后背这些「敏感部位」的触觉传感器，只要抚摸、轻拍毛团儿，它就会非常愉快，还能识别动作的幅度、方向，给出不一样的反应。

凭借「鼻子」中的摄像头，以及「耳朵」重点麦克风，毛团儿有视觉和听觉感知能力，能够识别主人的表情，听懂主人的指令，给出对应的情绪和反馈。比如当主人夸夸它，它会欢呼雀跃；而当主人伤心哭泣时，它会「呜呜」地共情安抚。

这种设计让毛团儿摆脱了「一问一答」的机械交互，而是更接近真实宠物的互动方式。一个眼神、一个动作、一次抚摸，都可能成为交流的一部分。

除了各种反馈，我同样喜欢毛团儿的主动互动：「见」到主人靠近，就会愉快地摇尾巴欢迎，听到音乐还会跟随节拍摇头晃脑。

让毛团儿更真实，能进一步抓住用户的心，科沃斯还为其配备了一个「性格系统」：一出生就有温顺、阳光、粘人、敏感、暴躁的 5 种性格底色，以及开心、好奇、依恋等 7 种情绪。

这些设定看起来有点抽象，但在真实互动中却非常直观。

在日常的各种相处之间，用户能从不同的反馈中感知小狗不同的情绪表现。而随着时间推移，毛团儿会逐渐记住用户的互动习惯，并调整自己的行为方式。用户和毛团儿相处的过程，做出的每一个动作，说出的每一句话，都是在不断塑造它的个性。

只有借助能长期学习的大模型能力，才能让毛团儿真正摆脱了一个单纯「玩具」的形象，超越一台重复执行设定好的动作的机器，尽可能成为和用户一起生活玩耍的伙伴。

情绪价值，可以说是我们这个时代最稀缺的一种「品质」，如何让自己开心，成为了我们消费、决策的一大出发点。

盖洛普在 2023 年针对全球 140 多个国家调查显示，全球有至少 10 亿人口感到孤独，并且 19 岁至 29 岁的年轻人感到孤独的比例最高。

随着家庭、个人的原子化趋势，「孤独」渐渐成为了一种相当主流的情绪，但「陪伴」，并没有那么容易获得，它需要更多付出，因此，陪伴型机器人应运而生。

毛团儿通过自然、可预测又充满温度的互动，能为人提供即时的情绪安慰。一个眼神、一声回应、一段轻触，都会让人感受到被关注和理解，这是传统电子产品无法提供的。

比起以往在各种场合见到「只敢远观，不敢亵玩」的人形机器人，我很愿意将毛团儿抱在自己的怀里，不断抚摸，感受体温系统散发的热度，享受它的小动作和满意的哼哼声。

对于未来更多机器人来说，它们都要从这只小狗身上学习，如何跑进我们人类敏感的内心世界。

科沃斯的机器人全布局

毛团儿只是一个切面，是从情感维度的探索，科沃斯的家庭机器人布局，是一整套面向功能、学习与管理的具身智能战略。

本质上，科沃斯知名度最高的扫地机器人产品，本身也是一种「具身智能」，不过是面向「清洁」这一个维度的机器人，在 AWE 上，我们也看到了「地宝 X12」「地宝 T90 Pro」「窗宝 W3」这类产品。

但我们想象中的「家庭机器人」不应止步于此，更应该是一个「管家式」机器人，能够学习我们的需求，记得我们的习惯，实现我们家庭三维空间的管理。

对于这种需求，科沃斯的答卷，是「八界」管家机器人。

如果说扫地机器人解决的是「地面」的清洁任务，那么「八界」就是立体空间的智能管家，负责整理、归位、递送、收纳和协助。

仅仅「完成任务」并不够。科沃斯认为，对于「管家机器人」这种品类而言，自主学习是必备的能力，在最近大火的「龙虾」 OpenClaw 智能体的加持下，「八界」不只会根据指令被动执行，还能学习、理解。

传统的家庭机器人，比如扫地机器人，只是一堆「功能」的集合，还是「工具」的范畴；借助 OpenClaw，八界不为完成单一任务存在，它有长期的目标，能根据场景自我决策。

一个非常具体的场景是，当八界看到地上放着的一个物品，它不是直接抓取然后安置妥当，而是会理解、分析这个东西是什么、属于谁、通常放在哪里，以及现在「是否适合抓取」。

和毛团儿类似，八界也具有「养成」的能力，随着八界和用户相处的时间越长，它会将「经验」转化成「记忆」，辨认家中每个成员，理解他们的不同生活习惯、物品摆放。

简单来说，就是随着八界和用户相处的时间越长，它就越懂你，越个性化。

当八界、毛团儿、地宝放在一个场景之中，科沃斯完整的具身智能图景也得以显现：从工具，到管家，再到伴侣，不同的机器人各司其职，共同构成一个服务家庭生活的系统。

从单一设备到多机器人协同的变化，正是具身智能在家庭场景中的一个重要方向。

家庭里的智能机器人，不再是孤军奋战的设备，而是多态协作的队伍，这就是具身智能的未来方向

机器人走进家门，科沃斯准备好了

埃隆 · 马斯克放言，未来每一个家庭，都会有一个机器人。

过去两三年，具身智能从实验室的探索，登上晚会的大舞台，接受着聚光灯的洗礼，大众的认知和接受度也在不断提高，一个矛盾却渐渐成型：

机器人看起来很酷，但和我们的关系是什么？

其实，机器人走进家门，需要跨越的远非「科幻」与「现实」的鸿沟，而是「技术」到「实用」的门槛。

就像是扫地机，其实本质上就是「智能清洁机器人」，瞄准了家务清洁这个非常垂直的场景，真正实现了将人类从重复而繁重的清洁劳动中解放，成功验证了机器人对人类的实用价值。

对于这家全称为「科沃斯机器人」的企业来说，扫地机器人只是一个起点，只是机器人智能布局的一个板块。

随着多模态人工智能技术成熟，也到了科沃斯迈向下一个阶段的时机。如果说以前「扫地机器人」的核心是「扫地」，「机器人」只是附属；如今，科沃斯的目标，正从工具型家电，迈向多维度的智能伙伴。

于是在这届 AWE 上，我们看到了作为「管家」的八界，以及作为「伙伴」的毛团儿，它们比扫地机器人「地宝」走得更远，正在慢慢丰富科沃斯的「具身智能」阵列。

从扫地机，到八界和毛团儿，每一步都是一次坚实的技术接力：为了避障开发的多模态能力，为了学习家庭环境打造的机器学习算法，诸如此类的技术积累，都是科沃斯迈向具身智能一个个脚印，水到渠成，也顺理成章。

具身智能初创公司，将机器人领上表演台，让世界认识这种新技术，这当然是高难度的技术突破。

但想要跑通整个商业模式，不仅需要技术，还需要洞察，要将机器人从聚光灯下带走，领进每个人的家门。

当我看到 AWE 展馆里，不少路人都为毛团儿驻足，忍不住上手摸摸它的头，我相信，那个人机共存的未来，已经隐约可见。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

前不久我家装修完毕刚刚入住，算是从非智能家居时代跨过了智能家居的门槛，睡前想设个「仅卧室开灯且亮度减半」的场景，发现要手动配置全屋二三十个灯具。折腾到一半放弃了，还是下床一个个去关。

原来智能家居不是「设备联网+app 操控」就行——有时候，它比非智能还折腾。

全屋联网很多年了，但全屋未必谈得上智能

万物互联说了十几年，用户却始终有一种熟悉的失望感。设备越来越多，联网越来越容易，语音控制也早就不新鲜，可真到了家里，所谓「智能」常常停在表面——一条指令对应一个动作。系统会执行，但谈不上理解；能联动，但谈不上主动。

诚然，想让家电完全听懂人的话并非易事，需要家电至少具备六大核心能力：连接、感知、推理、执行、记忆、优化，但其中的推理与记忆这两项能力，往往是绝大多数家电的短板。

例如「把开着灯的房间的窗帘都关上」，人一听就懂，家电却可能只抓住关键词——要么开灯，要么关所有窗帘。再如你习惯睡觉时空调开 26℃，但说「我要睡觉了」，空调只会机械开机，不会主动调到 26℃。

推理和记忆的缺位，背后有着系统性的挑战。美的 AI 研究院院长徐翼指出，推理层面的挑战主要集中于设备能力天然异构，家庭环境各有不同，用户输入总是模糊，体感判断因人而异，以及在快速响应和准确理解间找到平衡。记忆层面的难点则是区分即时信息与长期偏好，形成可关联的结构化知识，并在正确时刻调用正确记忆，且能随用户习惯变化而动态调整。最终，记忆还需与推理融合，让经验沉淀为长期能力。

要解决上述问题，必须从底层重构智能家居的能力。美的近日发布的行业首个自进化家居智能体 MevoX，正是为解决上述挑战而生。

MevoX 具备高阶推理与持续记忆两大核心能力，其中「推理」并不是把一句话翻译成指令那么简单，而是把时间、空间、状态、场景、定位等多个维度的信息一起纳入判断，再推断用户真正想实现的结果。而「记忆」能力分成短期、中期、长期三层，它记的不是死板口令，而是用户偏好与生活习惯。例如，用户说过一次「我睡觉怕冷」，系统就会把它沉淀为之后夜间环境调节的依据。

整体来看，MevoX 作为能理解用户的 AI 大脑，实现了「用户表达感受－系统理解意图－空间执行方案」的闭环，让全屋智能从「人驱动设备」升级为「意图驱动空间」，在每一次交互后变得更懂用户。

MIA 1.0：让家从「设备联动」走向「自动驾驶」

有了 MevoX 这个 AI 大脑，还需要一个统一调度的系统，才能真正让全屋设备协同起来。为此，美的打造了家庭智航系统 MIA 1.0。这个名字听起来有点像汽车行业，可它的目的其实很贴切：如果说单个家电只是一个个会执行任务的零件，那 MIA 1.0 就像家庭空间里的总调度系统，它负责统一调度设备，做最优决策，让家从单品智能走向系统智能，再走向多智能体协同。美的自己的比喻是「家庭自动驾驶系统」。这说法有点野心，但也的确比「联动」更接近它要做的事情。

在 MIA 1.0 的逻辑里，智能是多线并进的。

第一条线是单品智能。每台设备先把自己的专业能力做扎实。空调更懂空气，洗衣机更懂洗护，净水设备更懂用水安全。

第二条线是系统智能。空调、风扇、空净、加湿器、空气传感器组成空气系统；厨房、洗护、照明、安全、能源也分别形成更垂直的场景系统。它们不再是简单的机械联动，而是围绕一个生活目标持续工作。

第三条线是多智能体协同，也就是这次发布会里反复提到的重点。智能家居开始向手机、汽车等外部终端延伸，形成更完整的人、车、家流转体验。美的正在推动 A2A （Agent to Agent）等前沿技术落地，并已与多家主流的手机厂商、车企展开合作。你可以把它理解成：不同空间里的智能体，开始围绕同一件生活任务协作，而不是各干各的。

由此，MIA 1.0 实现了对全屋智能设备的统一调度与最优决策，真正让家具备思考能力、运行能力与服务能力，实现家庭的「自动驾驶」体验。

当 MevoX 赋予全屋智能「自我进化」的认知能力，MIA 1.0 赋予其「主动服务」的执行能力，家的角色开始发生本质变化：它不再是等待指令的工具箱，而是一个能够感知、思考、行动的「生命体」。设备学会了主动服务，空间学会了动态适应，家真正活了起来。

美的想同时做「家电大师」和「智能专家」

当前汽车行业有一个非常有意思的现象，就是不少老牌汽车企业因为一直在汽车硬件上进行投入，轻视甚至忽视了在智能座舱和辅助驾驶领域的投入，面临新势力汽车品牌竞争的时候，显得陈旧和老迈。痛定思痛之后，只能靠引入外部合作伙伴补齐短板。

类似的情况也出现在家电行业。

过去行业里常见两种路线：一类更懂硬件和家电，却不够擅长 AI 系统；另一类很懂智能交互和软件能力，可一旦落到具体家电、空间、家庭，就容易出现「会说不会干」的问题。而美的却正在把两者真正融合——既是「家电大师」，也是「智能专家」。

美的全品类已有 5 亿台家电具备联网能力，全球超过 1.4 亿智能家电联网，超过 1.5 亿智能用户接入，完成超过 150 个品类的家电产品 AI 化布局。

诸多 AI 应用正在发愁拉新用户，用户活跃度和用户留存的问题，对于美的来说，他们需要考虑的，仅是用 AI 去激活焕新这以亿计算的产品和用户。

这是类似于「给岁月以文明，而不是给文明以岁月」的逻辑，美的需要给产品以 AI。

徐翼在采访里谈到集团层面的 AI 投入时，也给了一个重要的信息：

AI 研究院会持续支撑集团所有业务，其次 AI 研究院在持续招聘、持续投入，包括在算力方面、在基础设施建设方面，一直都在持续投入。美的此前也公开宣布，未来三年会投 600 亿在 AI 及前沿科研领域。

美的 AI 研究院成立于 2020 年，此时距离改变世界的 ChatGPT 3.5 发布还有 2 年的时间，但无论是从成立时间节点，还是投入力度上来看，美的对于 AI 的态度，都是行业里最为前瞻的。并且美的对 AI 的布局早已不限于家电家居，而是拓展到了智能楼宇、具身智能、能源等领域。

独行者快，众行者远，美的这次还明确提出打造「一个更多样的智能开放平台」，通过与手机、汽车、内容、硬件、AI 五大生态伙伴共赢合作，为用户打造全场景的智慧生活。目前，美的已经与荣耀、vivo、OPPO 等手机品牌，以及比亚迪、蔚来、长安等车企展开合作。

这一系列动作，正在让行业重新认识全屋智能的本质：它不是彼此割裂的孤岛，而是开放共赢的生态；不是技术高高在上的炫技，而是以人为本的服务。

具体到人和家的层面，MevoX 的意义其实也很朴素。它让人从适应设备，慢慢回到让设备适应人。你不必记住那么多命令，不必反复解释自己，也不必每次都从零开始设置生活。家能记住你，能推断你，能在恰当的时候替你处理掉那些碎小但频繁的决定。灯什么时候该亮，空气什么时候该调，洗护什么时候该提醒，厨房什么时候该介入，系统开始承担这些琐碎的判断。生活不是因此变得科幻，而是终于少了一点被设备反向管理的疲惫。

正如徐翼所说，MevoX的使命，是让智能家电从「工具」变成「家人」。至此，家的意义也被重构了，它不再是越住越旧的房子，而是越住越新，越住越省心，越住越开心的空间。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

蔚来的首个季度盈利财报在 2025 年 3 月 10 日如约而至，即便从去年开始蔚来就宣布了季度盈利目标，但对于一家持续亏损，经常陷入质疑需要一再自证的新造车企业而言，2025 年四季度的 12.5 亿元经营利润是一个崭新的开始，或许它经受的质疑会少一些，大家对它的信心也会多一些。

3 月 11 日，在蔚来总部，蔚来创始人，董事长兼 CEO 李斌和蔚来总裁秦力洪接受了爱范儿和董车会在内的媒体采访，重点聊了聊 2026 年的规划和变化，以及为什么蔚来实现了盈利，并且会持续盈利。

蔚来进入发展的第三阶段，2026 年重点发力大五座

2025 年最终能够实现盈利的功勋车型非全新 ES8 莫属，这款三排六座旗舰 SUV 在去年 9 月上市之后，连续多月斩获大型 SUV 和 40 万元以上车型销量冠军，即便是今年 2 月中间插入了一个春节淡季，这款车型也卖出了 11260 辆。

在全新 ES8 之前，蔚来旗下的乐道品牌推出的乐道 L90 也是一款三排六座 SUV，并且多月销量过万。

可以说，2025 年蔚来力推的产品是大六座产品，而在采访中，李斌透露 2026 年蔚来将会重点发力大五座。

2025 年蔚来的主力新车是一款五座 SUV 乐道 L60，两款六座 SUV 蔚来 ES8 和 乐道 L90，今天的产品规划也已经明牌：首先是比 ES8 更高端更豪华的行政级大三排 SUV ES9；然后是「双舱超级大五座」乐道 L80，接着是基于 ES8 同平台的大五座（也就是之前盛传的 ES7，但最终命名可能不是 ES7）。

李斌说：

今年我们这三款全新车型，能让我们覆盖更大的市场，我们还是有信心延续去年 L90 和 ES8 的成功。从用户基数的角度来讲，这几款车覆盖的用户范围目标市场能还更大一些，应该能大两到三倍，所以我们其实是很有信心的。

爱范儿在去年年初也表示，三排六座 SUV 是 2025 年汽车市场的版本答案，主流车企都在这个领域投入海量资源进行竞争以至于这个版本答案里也存在这诸多炮灰选手。

这里蔚来和李斌对 SUV 市场有一个基本的判断：

家庭大三排 SUV 市场的增量我认为比较小，甚至于会往下走。但是大五座 SUV 的这个增量（会爆发），真正好用的大五座和不好用的区别还是挺大的。

李斌做这个判断的一个底层逻辑是人口结构的变化，小家庭是主流家庭结构，如果说六座 SUV 是为了满足过往没有满足的巨大需求的话，那么大五座 SUV 则是主流市场的重新洗牌机会。李斌还透露，乐道 L80 和基于全新 ES8 平台的新大五座，在产品定义的时候洞察了小家庭这部分用户的需求，会有非常有意思的，并且足够多的适配场景。

他甚至还说，如果不是创业的话，他和秦力洪早就各自开着大五座到处游山玩水去了。

在蔚来的设想中，两款大五座产品去覆盖比去年大六座产品目标市场大两三倍的市场，这就是蔚来在 2026 年获得继续增长的动力。

并且，基于 2025 年最后一个季度获得盈利的事实，蔚来也正式表示，进入了发展的第三阶段。

对于一家年销量三四十万辆，销售均价 30 万以上的品牌来说，想要再获得年年翻倍的高速增长已经几乎不可能，但是作为一家需要在国内市场比肩 BBA 的品牌来说，蔚来需要在比较短的时间里站上 50 到 60 万年销量的门槛，这意味着即便 2025 年蔚来获得了快速增长，但目前 326028 的年销量，离 BBA 还有数个身位的距离。

李斌说：

我们今天要做的事情就是一天一天把事情做好，这也是为什么这两年内部统一思想，强调日拱一卒，久久为功，我们不太去提太宏大的东西了，很少说 10 年后要做到多少量。现在提的就是在第三个增长周期里保持 40%–50% 的（平均年）增长。

在 3 月 10 日的财报披露上，蔚来对 2026 年第一季度的交付指引是 80000 台-83000 台，同比增长90.1%-97.2%。营收指引 244.8 亿元-251.8 亿元，同比增长 103.4% 至 109.2%，这还是建立在年初行业寒冬的基础上。

营收指引增长高于销量增长，这意味着大概率蔚来的平均成交单价继续增长。李斌在采访中透露：

我们去年三个品牌的平均成交价总体来讲是增加了一万多，然后蔚来品牌应该是去年全行业唯一的一家，平均成交价往上走的品牌。

ES8 能卖好，以及蔚来对 ES9、乐道 L80 以及蔚来待命名旗舰大五座 SUV 的信心意味着，蔚来在保持车型矩阵的合理价格带分布上，其实看得还挺长远，并非销量不行就推低价车拉量的短视思路。

整个公司爱上了算账，存储价格上涨，但不会把成本转嫁给消费者

「算账」是整场采访的高频词汇。

如果没有精打细算的话，蔚来很可能没法在 2025 年最后一个季度获得盈利，毕竟 12.5 亿的经营利润对于过往蔚来的投入和亏损来说，显得渺小。

但，算账省钱成为蔚来的一种企业文化，甚至是一种乐趣之后，变化比想象中更大。

李斌举了一个小例子：作为公司的创始人和董事长，他出差的住宿标准是 400 元一天，去海拉尔还有牙克石出差都是住全季酒店，回合肥还是住全季酒店，甚至合肥全季还超标准了。

另外一个省钱的例子是，蔚来公司有一个研发项目，按照行业标准是 3000 万的项目花费，内部申报立项的时候预算是 2000 万，当时内部评估还挺省，不过还是被李斌否定了立项，要求省了还要省，最终这个研发项目的花费是 200 万，是原来预期的十分之一。

甚至还有以「元」为单位的成本减少：原先蔚来门店的矿泉水是依云，后来和中石化合作，换成了中石化搞副业的高原雪山矿泉水，一瓶也能省几块钱。

李斌说：

我们现在整个公司变成了这么一群人，就是以算账为乐趣。

越来越多的以百元，以万元的算账之后，就能够撬动上亿和上十亿的杠杆了。

在全新 ES8 发布的时候，李斌曾表示，全新 ES8 的成本和售价之所以能够大幅度降低，是因为之前在研发上的投入到了回报期，时间和规模摊薄了成本。在回答新阶段将会有怎样的研发投入节奏时，李斌说：

我们现在保持每个季度 20-25 亿的研发投入，但是现在我们 100 亿的研发支出，应该相当于以前的 140 亿到 150 亿，也就是我们至少提了 1/3。这里面 60% 以上的投入还是在基座能力的建设，40% 不到的部分会放到一些应用层，比如新车型新产品上去，这是蔚来研发的很大的变化，所以我们还是会保持长期的竞争力。

 

我们对做太多的新产品这件事会克制一些，不是做得越多越好，重要的是把产品做对。

2026 年对于消费电子行业，尤其是 PC 和手机行业来说会是一个极为艰难的年份，因为 AI 基建对内存和存储的需求极为巨大，供远远小于求的情况下，内存和存储的价格会大幅上涨。汽车行业的出货量虽然比 PC 和手机要小一两个数量级，是次要的受冲击行业，但也会面临成本上涨的风险。

李斌也表示，对于行业来讲，内存存储芯片的涨价，是今年比较大的一个成本压力。不仅仅是内存存储和芯片的成本在涨，包括铜和锂的原材料成本也在涨，李斌估算，两者涨价分别会对高端智能电动汽车造成 3000–5000 元的成本增加，总计就是 6000–10000 元的成本上涨。不过，蔚来乐道和萤火虫三个品牌的价格体系能够支撑蔚来应对成本上涨。

李斌说：

反过来讲，就是如果内存存储芯片不涨这个价，我们今年应该能多赚一些钱，等于在经营目标里面，我们已经把这部分涨价的因素考虑进去了。

相比于手机和 PC 行业的涨声一片，蔚来目前能够做的就是不把成本上涨转嫁给消费者，保障价格体系的稳定。

一定程度上，神玑芯片的成功量产上车也可以规避一些成本上涨风险，对核心供应链的把控越深，被供应链波动影响的概率就越小。

并且，神玑的第二款芯片在前几个月已经流片成功，正在进入量产阶段，并且成本相比于第一款神玑 NX9031 要降低 1/3 到 1/2 左右。

有意思的是，过往类似采访里大家会重点问到换电路线的合理性，以及换电体系的必要性，经过李斌和蔚来多年的基建投入以及反复解释，起码在媒体采访中，已经少了很多对换电路线的质疑。

唯一的一两次提及还是跟前不久比亚迪推出的闪充技术，比亚迪表示，最新的闪充技术在常温下从 10% 充至 70% 仅需 5 分钟，充至 97% 也不过 9 分钟；即便是处于零下 30℃的极寒环境，也仅仅比常温多花 3 分钟。

对于比亚迪闪充和蔚来换电的对比，李斌表示：

我觉得充电和换电就不要对立起来，它们俩解决的问题是不一样的。我们蔚来也布了 28000 多根充电桩了，超充桩和目的地桩我们的车都是能充电的，不是不能充电的。

 

比亚迪闪充出来之后又说蔚来换电（要完）的，每一次有个电池技术，或者充电技术出来，标题就是什么《固态电池来了，蔚来换电完蛋》，这次是《比亚迪闪充来了，蔚来换电完蛋》。我们才卖 30 多万辆车，盯着我们那点车干嘛，我也不知道为啥，就是经常躺枪。

 

但是我这两天也看到了，非常感谢比亚迪的闪充，把我们换电的热度也搞高了。充电的技术进步，对蔚来，对整个行业都是有好处的。

 

换电能够解决充电解决不了的问题，比如车电不同寿问题，比如能源效率的问题，运营安全性的问题。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。