3799 元起，阿里巴巴集团旗下的夸克 AI 眼镜 S1 正式发布，这个价格并不便宜。这和之前阿里巴巴做硬件的思路并不一致，譬如此前阿里巴巴旗下的天猫精灵智能音箱，以及天猫魔盒电视盒子，都是以极低的价格切入市场，然后试图在硬件后端的软件和服务上赚钱。

3799 元起的夸克 AI 眼镜 S1，1899 元起的夸克 AI 眼镜 G1，没有明显的那种硬件亏本，大量出货，然后服务赚钱的互联网公司思路，而是看起来属于「硬件的归硬件，AI 的归 AI」。

第一代夸克 AI 眼镜，足够好，更好的方向在哪里？

当然，消费者侧的感受，和夸克这边的感受未必一致，比如说，阿里智能终端业务的负责人宋刚就说：

我们依托于当前的产业链能够做出这样极致的产品，已经是行业的天花板。

这是发布会后采访里，阿里巴巴这边划的第一个重点，言下之意就是，3799 元不便宜，但以目前行业的情况，是物有所值的。他还有补充：

今天国内 AI 眼镜的规模还不足以支撑产业链当前的投入。我刚才说了光机、光波导人家投了十来年才找到一个机会能够发展，这个阶段确实是需要投入的方式来做，但是我们认为它到一定的规模之后，一定是能够把价格降下来的。行业的量达到一定水准，百万级以上和千万级，成本肯定是能够持续下降的，这个是硬件的规律。

这也意味着，3799 元起的价格不便宜，但在没有起量的情况下，也未必赚钱，甚至在算产业链账单的情况，也可能是亏本的。

夸克 AI 眼镜 S1 的硬件规格是这样的：高通骁龙 AR1 加恒玄 BES2800 双芯片方案，双光机双目显示，国内首创合像距可调，亮度可达 4000nits，二维衍射波导方案及高折射率镜片加镀膜工艺，五个麦克风阵列加骨传导；0.6 秒极速抓拍，Super Raw 暗光增强技术，3K 视频录制，超分超帧后可输出 4K 视频；定制研发小型化扬声器，镜腿仅 7.5 毫米宽。

相比于手机，AI 眼镜是一个更需要做「取舍」的产品，受制于产品形态，产品经理和工程师很难在寸土寸金的眼镜里埋入大量的元器件以及大容量的电池。

功能，性能，重量和续航之间矛盾重重。

初代 Meta Ray-Ban 眼镜的成功，很大程度上是因为它在做减法的上相当成功，首先它是一个合格的，不突兀的眼镜，然后它是一个还可以的拍摄眼镜，以及稍微有点用的 AI 眼镜，因为拍摄和 AI 功能增加的重量和元器件不会有明显的负面体验，所以它成功了。

夸克 AI 眼镜 S1 在此之上，做了非常谨慎的加法，也是最重要的加法：加了 JBD 0.15cc 级蜂鸟 Mini Ⅱ 微型光机做单色 AR 显示。

做这个加法的前提是，蜂鸟 Mini Ⅱ 微型光机足够小足够轻，不会对眼镜的形态和重量造成明显地负面影响，小型化是夸克做 AI 眼镜的核心要义。

这也是未来夸克 AI 眼镜迭代的方向，宋刚说：

因为 AI 眼镜这个品类，它有多余的空间，我们认为会让给外观，未来是不是可以做无框的？我认为在小型化之后还是会有这样的机会，现在的瓶颈更多的还是在材料、芯片，当前芯片的尺寸还是比较大的，针对 AI 眼镜的方向。我认为未来行业还在做更小尺寸的芯片，让我们的外观可以再往小型化走，是这样的影响。

当然也有人会问，为什么不做彩色显示，为什么不做沉浸式显示？宋刚回答说：

在 AI 眼镜出现之前，AR 或者是 VR 它已经发展了十几年的时间，为什么他们一直处在量没有那么大的飞跃，或者中间某个阶段有增长过，但又掉下来了，这个时候可以看到，某种程度上，它还是只能让人戴 20 分钟、30 分钟的定义。

 

另外一个就是它的沉浸感，我认为 AR 本身的定义不应该是沉浸式的，它应该是虚实结合的，它不能够脱离现实去做，所以在目前的技术上不是不做，而是我们能不能做得更好。我认为现在的彩色光机还没有到做出让人能够随时戴出去的状态。

 

当然我们也已经在预研了，我们会是行业最早推出更小型化、更高亮度，体验更好彩色光机的产品，但是这个肯定需要时间的。

两个信息：一是阿里巴巴认为现在 AI 眼镜的路线还是不能盲目做加法，眼镜太大太厚太重太突兀没法全天佩戴就不是成功的产品定义，二是阿里巴巴认为彩色显示会是正确的方向，未来会有成熟产品出来。

这就涉及到会后采访里媒体们不断问及的一个关键词：iPhone 时刻。

行业的「iPhone 时刻」还没到，但路标很明确

因为采访里提到「iPhone 时刻」的频率过高，所以我们不用纠结是否真的有这么一个真实的概念，只需要把这个概念理解为「硬件产品在某一个阶段，达成了创新性，实用性和成本相对经济」的三者平衡，而不是某一个时刻产品魔法般的惊艳世界享誉全球畅销海内外了。

基于这个理解，我们可以看一看夸克是如何阐释 AI 眼镜这个领域的「iPhone 时刻」的。

宋刚说：

我们都在期待眼镜的 iPhone 时刻什么时候到来？我们看过去 iPhone 时刻到来的时候，它其实是在管道流量的渠道下，2G 到3G 的转变，3G 到 4G 的转变过程中产生的，它做对了一件事情就是人机交互的变化。

 

AI 眼镜这代的革命实际上是 AI 驱动的人机交互的革命，我们认为这一代人机交互革命的中心就是 AI 眼镜为主要时代的场景，我们认为这个时代已经到来了，只是说它还缺少一些生态的支持，还有就是能不能有一些 AI 本身的发展能不能更好地服务于人，主动式的 AI 服务。

 

我们认为它就是下一代的个人移动入口，它就是个人人机交互变革的中心，也是 AI 的入口，它是未来最有机会挑战手机的设备，这件事情在阿里的战略里面它就是一个非常重要的角色。

乔布斯复述的「真正认真写软件的人应该自己做硬件」这句话用在这里非常合适。

阿里巴巴是一个好的软件公司吗？在 AI 时代之前恐怕不算是，无论是天猫淘宝或是飞猪等等等软件的用户量还是基于平台优势，而非软件本身的体验。

但是在 AI 浪潮把所有公司都拉回创业的统一起跑线之后，无论是 Qwen 开源大模型，还是夸克应用的转变，都让阿里巴巴拥有了聊「真正认真写软件的人应该自己做硬件」这句话的本钱，阿里有体验很好的 AI 大模型和应用了。

当然，苹果做 iPhone 的水到渠成，是因为苹果是大众意义上的硬件公司，这个认知摆在苹果是一家操作系统公司之前。阿里巴巴的给大众的认知是什么呢？电商，云计算，大模型等等标签要先于硬件。

但宋刚还是认为，阿里是可以做好硬件的：

做硬件本身和阿里没有本质矛盾，只是说公司想不想做好这件事情，我刚才说了阿里的战略已经转移了，它不存在做不好。

更关键的是，宋刚认为，时代站在 AI 眼镜这边：

人机交互的革命，眼镜肯定是主角过去 OS 的生态其实是 App 生态，这些生态未来也会往 AI OS 转变，以及当前的 App 会往 Agent 化的改造。

 

过去可能要自己下载 App，去打开它去查找、使用，这样的过程，在眼镜上一句话就完成了。它实际上更有利于眼镜的场景，这是技术发展的主方向。

 

AI OS，未来会催生硬件行业非常大的变革，包括手机，我们今天看到的这些设备都会发生变革。眼镜其实是在这个里面的人机交互核心，围绕眼镜可能未来还会有一些介质。今天还需要唤醒千问，明天不用唤醒它，按一下直接说了，再结合眼动，这样的操控也是比较好的场景，眼睛看着一个东西，按一下直接问，这样的操控也是比较顺的。

 

未来这样的发展脉络还是比较清晰的，再有是 AI 对于海量数据的处理能力会是过去设备不具备的，过去的智能化更多的靠人工做的智能，AI 来了之后它推动了技术的革命，实际上是对于海量数据处理的能力。像眼镜，我们说它未来可能搭载更多的传感器，对于人的理解和对于环境的理解会更加深入，基于海量数据的处理之后，它能够更加主动地来服务人。我认为 AI 眼镜就是这种最核心的设备。

而关于那个「iPhone 时刻」最确切的回答，来自于阿里巴巴智能终端产品负责人晋显，他说：

从大的方向上，显示技术一定会去做突破的，并不是产品需要，而是产业链需要，因为大家老提 iPhone 时刻，但是大家往往忘了，iPhone 时刻，如果它出一个 9999 元的 iPhone，它的时刻还能来吗？如果它出一个五六百克的 iPhone，它的 iPhone 时刻还能够带来吗？如果戴不到头上的眼镜，其实 iPhone 时刻今天看不到。所以有些显示方案确实我们也在做预研，会在全彩方案，iPhone 时刻到来的时候再把它推出来。

对了，当我们说「iPhone 时刻」的时候，是指开天辟地的初代 iPhone，还是真正惊艳的 iPhone 4，亦或是带上苹果步入巅峰的 iPhone 6 系列呢？

或许只有 iPhone 时代，没有 iPhone 时刻。

AI 眼镜亦是如此，我们步入了历史，但历史的年轮要很久之后才能被看到。

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2025 年 11 月 27 日，方程豹官方宣布，旗下全新车型钛 7 上市仅 80 天，累计交付量已突破 5 万辆。

这一成绩不仅让它成为「方盒子」造型 SUV 中最快达成 5 万辆交付的新车，也成为了 10 月份混动 SUV 品类的销量冠军。

要知道，今年以来，中国新能源车市场已告别过去动辄翻倍增长的狂飙阶段，整体进入结构性调整期。尽管销量仍在增长，但渗透率提升的节奏却明显放缓。

2025 年 1—9 月，新能源渗透率增幅已收窄至不足 4 个百分点；插混（PHEV）更是罕见「疲态尽显」，前三季度对新能源增量的贡献率仅为 15.1%，出现断崖式下滑。

甚至连比亚迪自身也将年度销量目标由 550 万辆下调至 460 万辆，一口气减少 90 万辆，降幅高达 16.3%。

在这样的大环境下，钛 7 却走出了一条极其陡峭的上量曲线。

自 9 月 9 日上市以来，钛 7 首月交付 11674 辆；10 月跃升至 20024 辆；截至 11 月 26 日，累计销量达到 50152 辆，上市不足三个月便稳居「黑马」之位。按趋势判断，11 月大概率突破 2.6 万辆。

在当前普遍承压的车市中，这样的爆发堪称罕见。

那么，钛 7 究竟做对了什么？

它精准切入了一个长期被市场忽视的「中间地带」。

同价位 SUV 市场大体可归为三种叙事：

一是以理想 L6 为代表的「家用豪华舱」，主打「冰箱彩电大沙发」，虽舒适性强，但造型趋同、缺乏辨识度；

二是 Model Y、小米 YU7 等纯电 SUV，性能、体验都不错，但补能焦虑仍未完全消散，许多家庭仍更倾向选择插混或增程作为首台家用车。

三是坦克 300、BJ40 乃至方程豹自家的豹 5 这类「真硬派」，通过非承载车身、三把锁和高离地间隙构建「去远方」的想象，但日常通勤油耗高、噪音大、乘坐偏颠，一年真正越野的用户寥寥无几。

钛 7 则巧妙地站在三者之间的缝隙之中。它既不是硬派越野，也不走奶爸路线，而是提出一种新可能——既要强辨识度，又要日常友好。

这正是市场长期缺席的产品定义。借此，钛 7 实现了真正意义上的用户破圈。

来自车 fans 的一份调查报告显示，钛 7 吸引了大量年轻夫妻家庭，这类用户通常有 1～2 个孩子，家庭出行频次高，对空间、视野和乘坐舒适度等日常体验有明确要求。试驾过后，他们对钛 7 的空间效率、驾驶质感和整体使用便利性普遍给出了较高评价。

更值得注意的是，钛 7 的竞品对比池呈现出少见的「多极化」特征，用户往往同时对比三至五款定位截然不同的 SUV。

在其上市价格低于预期后，大量此前并未将钛 7 纳入购车考虑的用户被吸引进店，将其加入对比试驾名单。无论是理想、坦克等新能源竞品，还是汉兰达这类合资燃油 SUV，钛 7 都能在其候选清单中占据一席之地。

从产品力本身来看，钛 7 本身也足够能打。

外观上，它采用「星际方舟」设计语言，高机盖线、方正轮廓、外挂「小书包」一应俱全，第一眼便让人联想到路虎卫士。官方提供 7 种外观配色与 6 款原厂潮改方案，既满足家庭用户对大气稳重的需求，又兼顾年轻群体的个性化表达，彻底摆脱了家用 SUV「千人一面」的尴尬。

而在座舱内部，钛 7 却又足够舒适，甚至称得上是一台彻头彻尾的家用 SUV。

钛 7 放弃了使用场景有限的第三排，选择将空间资源完全释放给核心的一、二排。2920mm 的轴距，为钛 7 带来了高达 70.9% 的乘员舱「得房率」，确保了前后排乘客都能获得宽裕的腿部和头部空间。

常规状态下 970 升的后备箱容积，也保证了满载五人长途出行的储物能力，放倒后排座椅后，储物空间甚至超过了 1800 升。

在日常使用的舒适性上，钛 7 采用承载式车身结构，搭载前双叉臂+后五连杆独立悬架，配合比亚迪云辇-C 智能阻尼车身控制系统，通过毫秒级自适应调节与路面预瞄功能，既能过滤城市路面的细碎颠簸，也能从容应对轻度非铺装路况。其独创的「智能防晕车」方案甚至获得专业医疗机构认可，从车身控制与座舱环境双维度缓解老人小孩的出行不适。

此外，钛 7 基于比亚迪新一代 DM 插混平台打造。两驱版钛 7 的馈电油耗仅为 5.9L/100km，综合续航超 1300 公里。四驱版车型在用用 4.5 秒的零到百公里加速能力的同时，依托全球首创的「全速域轮端解耦技术」，可在行驶中无感切换两驱与四驱。

在智能化方面，钛 7 全系标配比亚迪 DiLink 智能座舱，并在顶配 Ultra 版独占「天神之眼 B」高阶辅助驾驶系统。该系统融合 1 颗激光雷达、5 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达及 12 颗高清摄像头，支持城市 NOA 领航辅助、三速泊车极速模式等功能。

既有里子，又有面子。

面子，是延续豹系的机甲风、方盒子造型、无人机扩展平台等高辨识度元素，情绪价值拉满。

里子，则是刀片电池、DM5.0 混动、云辇底盘、「天神之眼」智驾等核心技术的高效整合，日常使用足够舒适。

钛 7 的成功，也标志着方程豹「双线品牌战略」的阶段性胜利。

2023 年推出的初代产品豹 5，基于 DMO 双模越野架构，采用非承载式车身、三把差速锁、长行程悬架，定价 25–35 万元，本质上是面向越野发烧友的硬核产品。

而钛系列承担着方程豹「第二增长曲线」的角色，瞄准了更广泛的城市家庭用户。

随着露营、自驾、户外生活方式持续升温，「城市户外化」成为新潮流。但数据显示，绝大多数用户一年仅进行 1–2 次轻度露营，真正驶入非铺装路面的比例不足 5%。

他们需要的不是极限越野，而是一种 「我能去」 的心理安全感、一种城市户外化的社交表达。

钛 7 用日常友好的工程方案承接了这种「伪越野需求」，让用户不用为一年两次的露营，支付一整年的日常使用体验。

这正是比亚迪今年以来持续在做的事——

在技术颠覆的基础上，更深刻地理解用户真实需求，并以高性价比给出答案。

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「看起来很普通」，这句话对智能眼镜来说却是很高的评价，而这正是夸克 AI 眼镜最亮眼的地方。

就在昨天，阿里旗下的夸克正式发布了 S1 和 G1 两个系列共六款 AI 眼镜，起步价分别为 3799 元和 1899 元。我体验的是带显示的旗舰款 S1，而它给我的第一印象是：这可能是目前最接近普通眼镜的智能眼镜。

更细的镜腿、更小的光机

智能眼镜的痛点一直是镜腿的宽度。不同于市面上其它智能眼镜「宽腿粗框」的外形，夸克 AI 眼镜最独特的地方就是超细镜腿——从侧面看，它的镜腿只有 7.5mm 宽，是全球同类产品中最窄的，戴起来就和普通的眼镜框没有什么区别。

为了把镜腿做得更细，眼镜的电池被安排在了镜腿尾部，左右腿各一个。调整眼镜重心的同时，右侧的电池还被巧妙地设计成了可插拔的「换电」功能，日常使用中能够快速地延长续航时间。

超细镜腿压缩了显示光机的空间，但夸克还是通过定制方案实现了双目双光机，亮度最高可达 4000nits，实测在户外确实清晰可见。比较特别的是合像距可调节功能，可以在手机 App 中自定义不同功能界面的「显示距离」。

系统也为不同功能设定了不同的默认距离，例如需要和人面对面交流的「翻译」界面就设定在 2m，需要留意路况的「导航」就设定在 9m，不仅能降低眼球的压力，也能保障出行安全。

手机同款影像处理能力，表现超预期

说实话，我对于这款眼镜的画质预期并不高，目前的智能眼镜囿于体积和功耗限制，很难做到显示和拍摄两头都强。但实际用下来，它有挺多亮眼的表现。

光线充足的情况下能实现快速抓拍，日间的画质表现稳定，夜景照片经过和手机上类似的 RAW 域处理后也能获得低噪且色彩还原度很高的画质。

除了能直出 1080P 和 3K 两种分辨率的视频以外，防抖效果也很让我惊喜，骑行画面没有大幅度起伏，也没有防抖处理的残影。值得一提的是，配套 App 内为视频提供「AI 超分」、「AI 插帧」和「防抖」的后处理功能，最高能将视频提升至 4K@60fps 的规格。在硬件已经使出浑身解数以后，通过软件优化，也不失为一种好思路。

阿里亲生的眼镜，打通内部生态

同样属于 AI 方面的功能还有眼镜里搭载的阿里千问闭源模型，借助五麦克风阵列和骨传导技术，夸克 AI 眼镜能在嘈杂环境里准确拾音并很快地给出响应，除了常规的语音问答和调节眼镜本身的显示和声音以外，还能直接在眼镜端发起导航，或者拍照搜同款识别价格。

由于同属阿里系，夸克 AI 眼镜与淘宝、支付宝、高德等应用的整合较为深入。眼镜内的「识价」功能可以直接识别商品并显示淘宝同款价格，手机端使用高德地图发起导航能直接在眼镜中投屏显示，支付宝的「看一下支付」也终于是迎来了第一方设备的支持。

除此之外还整合了高德打车、飞猪旅行、阿里商旅、航班/高铁管家中的行程信息，直接通过眼镜画面进行实时通知。眼镜内的听歌功能打通了网易云及 QQ 音乐的会员曲库，还能在眼睛前直接显示滚动歌词。

夸克 AI 眼镜 S1 在设计上取得了明显进步，7.5mm 的镜腿让智能眼镜真正接近了普通眼镜的佩戴感和外观，显示效果和 AI 功能完成度较高，阿里生态的整合带来了显著的差异化优势。

智能眼镜本就是消费电子行业最大的趋势，而在人工智能、手机数码、传统视光等多个领域的玩家纷纷入局以后，这个趋势可能会比预期要来得更快一些。目前来看，夸克 AI 眼镜 S1，这份阿里交出的第一份答卷，表现着实亮眼。

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有一个悖论始终困扰着科技行业。

人们曾经笃信摩尔定律，相信指数增长，相信「更多」一定意味着「更好」。于是，芯片电路越来越密集，屏幕越来越大，功能也越来越多。

但奇怪的是，那些真正让人印象深刻的产品，往往走的是相反的路——iPod 交互只需要一个 clickwheel 即可满足，Google 的首页干净得只有一个框和两个按钮；微信将至繁归于至简，生态的确庞大了，但体验仍然核心且简洁。

这不是偶然。

当行业多数都在做加法时，懂得做减法，也是一种智慧。做加法容易——多一个功能，多一点覆盖，多了商业机会，多了安全感；做减法难——舍弃一些被市场认为理所应当的功能和设计，这是一种关乎取舍的价值选择。

新推出的 AI 产品「灵光」，也做了这样一次「反套路」的减法，以更友好的信息传递，创造一种更高效、顺畅甚至愉悦的信息体验。

你会发现，AI 产品全都在比拼回答长度、模式多样；而灵光的体验则稍有不同：它相对安静，不主动亮出模型选择器、联网开关、深度思考的功能，而是直接回答问题——并且充分利用更轻松的视觉呈现方式：结构化的卡片、可交互的图表，信息的层次一目了然。

这种实现如此简单：蚂蚁是技术不够，还是故意为之？

更接近真实的答案是后者。无论是联网搜索、代码生成，还是深度思考、多轮推理，2025 年下半年的一流 AI 产品所具备的能力，灵光背后的蚂蚁百灵大模型都有。但灵光把这些魔法都藏了起来，在需要的时候才不动声色地展现。

优秀的产品设计，往往始于一个清晰的原点。灵光的原点很朴素：把 AI 做「简单」，让信息呈现更友好，让交互更贴心。

这让它多少有点早期互联网时代产品「连接、开放与共享」的感觉。

简约克制，一场「体验信息」的产品设计

这个时代盛行消费主义，我们习惯了「现在立刻马上」的即时满足。你见到的每一个品牌广告都在教育你如何「释放自我」，社交媒体无处不暗藏着提高留存转化的「CTA 点位」(call to action 行动号召)。

克制不再流行，闭嘴成了难得的智慧。

最直观的灵光对话功能，把复杂性藏起来，用简约的方式诠释内容，点到即止。比侘寂稍多一点，避免了极繁主义带来的认知负担。

我问灵光「如何给孩子选保险」，得到的回应远不如那些佯装在思考的工具复杂。没有三千多字的保险科普、五个参考链接、三个推荐产品，也没有「是否需要我继续为你生成对比表单」的追问。

它给我的回复，逻辑易懂，组织清晰，按预算、年龄、保障类型分类，附带一些少走弯路的轻量建议——的确相当简单，但还算符合预期。感觉像是一个专业的保险顾问，减去了销售动机。在现实中，你需要很好的运气才能碰上这样的顾问。

类似的体验还有很多：比如用「开眼」（视觉）功能看体检报告时，灵光会先给出摘要卡片，再用文字展开，最后总结和提醒；又比如准备出国需要的材料，一旦它理解了你的意图，便会主动生成一个可以照单勾选的 checklist。

对于普通用户来说，这类把信息「先归纳，再展开」的呈现方式，即便难免细节缺失，倒是比一长串论文式的文字炸弹，读起来更省脑力。

这种简洁也有明确的边界。如果你确实需要详尽的背景知识或深入的分析，它可能不如那些更懂「长篇大论」的工具来得全面。但至少对于大多数日常场景，也踩中了效率和不费劲的痛点。

这种相对克制的设计，在早期互联网产品中曾经很常见。Gmail 曾经只是个邮件服务，Airbnb 让人可以轻松在地球对面找到一张沙发。然而随着流量焦虑的蔓延，克制变得越来越稀缺。如今大部分产品沦为极繁主义的奴隶，普遍的逻辑是让用户多停留、多点击、多互动、多提问。

——甚至蚂蚁自己也未能幸免。支付宝的复杂界面呈现，让简洁克制的灵光，显得很不「蚂蚁」。

我更倾向于认为这其实是对「人工智能」的两种理解：不少主流 AI 选择把推理逻辑和信息堆给用户；但非主流的少数首先试图理解对方的需求，然后做高效和简约的表达，让信息清晰「显形」。Show, don’t tell. 

 

体验的加法：低门槛、更友好的设计

灵光在产品设计上的一些做法，多少让人想起互联网早期产品的友好与直接。

比如对信息的组织方式。

在灵光对话中，抽象的概念可以变成可旋转的 3D 模型、枯燥的数据可生成清晰的趋势图表、复杂的过程则可用一段简短的动画来演示——它把生硬的信息，「翻译」成更易理解的形式，在信息呈现上展现出了明确友好的意图。

已故诺贝尔奖得主、认知科学家司马贺 (Herbert Simon) 曾经提出一个经典论断：信息的丰富导致注意力的匮乏 (A wealth of information creates a poverty of attention.)

在信息爆炸的时代，内容的生产不再是认知的瓶颈——人脑的处理能力才是。

灵光选择把信息「消化」再传递出去，它的呈现信息方式是高度结构化的：关键结论前置，层级清晰，且重度使用图片、图标、交互图来辅助视觉引导。

使用多了之后我发现，它不热衷冗长的文本，更是对经典的 AI 句式——比如「首先、其次、最后」和「不是……而是」——避之不及，尽量舍弃掉了会占据带宽，增加认知负担的元素。

我用灵光尝试给一个孩子讲明白「三星堆金面具的背后故事」——它给我生成的 3D 模型图，让孩子可以自己拖动、放大，再配上浓缩精炼后的概要描述，确实要直观得多。

身边的老人用灵光查看广州天气，得到的不会只是天气数据的罗列，而有可能是一个气温变化图、一份穿衣建议、一份秋日出行指南——不仅易读，而且有用。

而当我问起全运会吉祥物时，灵光精准捕捉并解读了那些在社交媒体上引发共鸣的创意表达，比起其它的 AI 对话最后都给我的「全运会吉祥物演变」的表格、十余届吉祥物的介绍罗列，显得亲切而有趣很多。

抽象理念被拆成一块块可以点、可以看的内容，小份更容易下咽，降低了信息获取和理解的成本。

优秀的工具，是让工具消失，只留下价值。灵光用交互设计，把信息「包装」得更易于消化——清晰的框架、醒目的标题、宽松的行间距、恰当的图标指引、相对有呼吸感的版面布局，对普通用户更友好。

在日常使用里，这些设计会变成非常具体的「减负」时刻。

这一幕让我突然想起二十年前的互联网：那时的网页没有弹窗，搜「天气」就只给温度，查「火车」会得到时刻表，简单、直接、有温度，像邻居递来的一杯水。

海明威曾经提过「冰山」理论：冰山的雄伟壮观，不在表面，而在于你能想象到它只有八分之一在水面上。灵光的回答方式，有点异曲同工，它用更低门槛的答案，来包罗和解构议题的复杂性——这或许就是产品想要实现的「让复杂变简单」。

但如果你希望精确控制每个参数、调整细节，那么灵光不是这样的产品。简约或是复杂功能的设计，没有对错之分——只是服务的人群不同。

无论是 6 岁的孩子，还是 80 岁的老人，都能轻松地学会使用一台桌面或掌上的计算机，都能用上、 用好一个 AI 产品，从中获得价值。

从阅读信息到体验信息

回忆起早期的互联网产品，有一种把「好用」放在首要位置的朴素——设计上，克制让产品保持专注，低门槛的友好设计，让人人皆可从产品中获益，创造出更多可以自由流动的价值。

使用灵光的过程，让我难免想起一些熟悉的产品：聚焦核心体验的微信，混排具有美感的锤子便签，极简且从未过时的 Google 搜索框，等等。

它们的特质在我看来是共通的：在有能力炫技时选择克制，在极繁时代坚持简单。 

这样来看，灵光绝不是一般意义上的完美产品，也不会是所有人的最佳选择。但它让我们看到了另一种产品逻辑：AI 不再制造更多的信息过载，也可以成为懂得取舍的编辑器，让每一次交互对话舒适从容。

如果有更多这样的产品出现，应该会是件很好的事。

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如果统计一下当代脑力工作者每天最高频的快捷键，我猜大概率不是「Ctrl+C」，而是 「Alt+Tab」。

职场人的一天通常是这样度过的：

在微信或飞书里收到一个需求，切换到 Word 写方案；打开浏览器查资料，再切到 Adobe Reader 看 PDF 参考文献；突然 Zoom 会议响了，切过去开会；会开完了，再切回 IM 软件同步纪要，顺便去 OA 系统里提个审批……

这种工作的现实情况与诸多老板想象中的员工工作场景有鲜明的区别，不同软件，不同细节以及工作内容的复杂性，决定了如今的 AI 还难以在各种场景里面穿梭，坐在人体工学椅上的人可能一天也动不了几次，但大脑在这种工作中「上下文」穿梭的次数，却难以计量。

加州大学的研究表明，人类在不同应用间切换一次「上下文」，大脑重新聚焦需要 23 分钟。我们以为自己拥有了更先进的 SaaS 工具链，但现实是，我们的注意力被这些工具切成了碎片。而信息和灵感，就在这一次次的跳转中耗损了。

金山办公 2025 WPS 365 AI 协同办公大会上的更新内容，其实就想解决一下这种职场人需要频繁按「Alt+Tab」的大脑跳转问题：既然切换是痛苦的，那为什么不把它们全部装进一个「容器」里？

WPS 365 想做另一种「全家桶」

在科技圈，「All-in-One」并不是一个新鲜词，甚至有时是个贬义词，因为它往往意味着功能臃肿、体验平庸，甚至某某杀毒软件全家桶对于 PC 用户来说还意味着一场噩梦。但在企业级服务领域，「Best of Breed（最佳组合）」的策略正在面临挑战——因为让用户自己去组装 Word、Zoom、Slack 和 Adobe，成本有点高。

WPS 365 的「一站式」有点不一样。它试图解决的是数据隔离应用分散的问题。

WPS 365 不仅对智能文档库、数字员工两 大AI 核心产品进行焕新升级，更推出 WPS 灵犀企业版、团队空间、AI 中台等新产品，强化组织级用户对企业全域知识的管理与应用能力。

WPS 灵犀企业版集合自主规划、工具调用及 Office 操作三大核心能力，除了能让 AI 在 Office 环境下持续修改文档外，还可结合企业全域知识，实现以文档任务为核心的业务流程自动化。

基于这些能力，用户只需简单说明任务需求与步骤，便可在企业版上创建不同类型的文档智能体，让 AI 自动规划任务并调用工具，执行周报汇总和总结、OKR 进度跟踪、异常数据监控预警、每日战报自动发送等企业普遍存在的高频且重复的文档任务。

智能文档库推出智能搜索、团队考试、知识自测、知识检测等 AI 工具。其中 AI 解答可根据问题自动检索匹配的内容并输出答案，适用于快速获取事项关键信息、查询业务关键数据、新人查询规章制度等场景；AI 搜文档能在用户忘记文件名仅记得内容主题时，通过语义匹配找到关联文档。

这就好比我们以前装修房子，客厅、卧室、书房是三个独立的盒子，你要穿过寒冷的室外才能从一个房间去另一个，WPS 365 做的是打通墙壁，让它们变成一个通透的大平层。

加上数字员工以及团队空间等等功能，我们可以用一个公式来概括这种形态：WPS 365 ≈ Microsoft Office + Zoom + Teams + Adobe PDF。

这个公式背后的体验变革是「无缝（Seamless）」。

会议与文档的共生： 当你在开会（Meeting）时，不需要切屏去发文件。屏幕右侧可以直接弹出一个共享文档（Doc），所有人实时协作，AI 自动生成纪要，会后一键转为待办（Task）。

IM 与业务的流转： 当你收到一份合同 PDF，不需要去下载专门的阅读器，直接在 IM 对话框里就能预览、签署，甚至用 AI 提炼风险条款，并一键转成可编辑的 Word。

知识的零距离： 当你在写方案卡壳时，不需要去翻找散落在群聊里的历史文件，AI 已经帮你把相关的知识推到了手边。

金山办公算了一笔账，为了维持分散的「顶级工作流」（Office + Zoom + Adobe 等），企业每年每人的订阅成本为 5700 元左右。WPS 365 把这套体验打包，将成本降到了约 1500 元。

这就是金山办公的野心，用更少的成本，换取更连贯的心流。

LUI，AI 开始接管你的「鼠标」

在这次发布中，另一个让我们关注的点是交互方式的进化。

过去三十年，无论是 Windows 还是 macOS，我们都习惯了 GUI（图形用户界面）——我们要在一层层菜单里找到「插入-图表-柱状图」，因此，我们要学习复杂的函数公式来处理 Excel，对于很多人来说，这可能是整个 Office 里最难的部分。

现在，WPS 365 引入了 LUI（自然语言用户界面），代表产品就是「WPS 灵犀（企业版）」。

它不再是一个只会陪你聊天的 Sidebar（侧边栏），也不是一个只能写写扩充文本的生成器，而是一个原生 Office 智能体（Native Agent）。

什么叫「原生」？意味着 AI 拥有了系统的 Root 权限。

举一个典型场景，你不再需要手动去调整 PPT 的字体大小、对齐图片，也不需要去百度 Excel 的 VLOOKUP 怎么用。

你只需要对灵犀说：

帮我把这页 PPT 改成深色商务风格，图片左对齐。

 

分析一下这份表格里华东区的销售数据，找出下滑原因，并生成一个对比柱状图。

AI 就能直接调动底层的 Office 能力，清洗数据、生成图表、甚至标红异常值。相比于金山办公对 WPS 底层代码的把控能力，其他依靠 API 接入大模型的壳应用很难做到这一点。当然这也需要让 WPS 365 接驳上 AI 时代的技术，

为了让这个 AI 足够「聪明」，能看懂企业里那些极其复杂的报表、扫描件和专业文档，金山办公自研的 MonkeyOCR 模型，在文档解析能力上拿到了 OmniDocBench 榜单的全球第一，得分为 93.01%，这意味着，即使是包含复杂公式、无线表格的 PDF 扫描件，AI 也能精准还原结构，将其转化为可计算的数据。

从「连接」到「智慧」，再到「数据主权」

如果把视野拉高，WPS 365 正在定义的「新协同」，其实是对过去十年互联网办公模式的一次深刻反思。

上一代协同工具（以各种 IM 为主），解决的是「连接（Connection）」——它让我们找人更方便了，拉群更简单了。但副作用是，我们被淹没在了海量的红点和消息噪音中，真正有价值的知识，像沙子一样散落在聊天记录的荒漠里。

WPS 365 想要解决的是「资产（Asset）」——如何让沉淀在文档、会议、聊天里的知识活起来，构建「企业大脑 2.0」。

这里有一个非常具象的案例——奇瑞汽车的出海故事。奇瑞的汽车卖到了全球，但随之而来的是巨大的售后挑战。印尼、中东的维修技师语言不通，面对厚厚的中文/英文维修手册，查一个故障往往要半小时。

WPS 365 帮助奇瑞搭建了一个「售后技师 AI 助手」。他们把 800 多本维修手册、几十万份技术文档全部「喂」给 AI。

现在，印尼的修车师傅只要用当地语言问一句：「瑞虎 8 换挡顿挫怎么办？」AI 瞬间就能从海量文档中定位答案，并翻译成印尼语告诉他。

效果是显性的， 单次故障查询时间从 10 分钟缩短到 1 分钟，效率提升了 900%；因为 AI 自带翻译，奇瑞全年省下了 500 多万元 的翻译外包费。

这就是「新协同」的本质。AI 在这里做到了「三懂」：懂数据、懂组织、懂业务。它不再是冷冰冰的工具，而是变成了组织内部流动的智慧血液。

在体验和智能之外，对于企业用户（特别是 B 端决策者）来说，还有一个无法绕过的话题：安全感。当我们把核心的商业秘密、研发数据都交给 AI 和云端时，「数据主权」在哪？

不同于国际主流 SaaS 厂商强制公有云的模式，WPS 365 支持「全栈私有化部署」，这意味着企业可以把这套强大的 AI 协同平台部署在自己的服务器上。

无论是小米芯片团队的高敏研发文档，还是泰康保险的金融数据，都能在物理隔离的环境下流转。WPS 365 甚至适配了国产的芯片（鲲鹏、海光）和操作系统（麒麟、统信）。

金山办公经常被贴上「国产替代」的标签，但在这次 WPS 365 B 端大会，这家公司更大的野心开始显露——借助 AI 重构一切软件和体验的机会，提出「新协同」概念，重构「一站式」的办公体验。

对于每一个普通职场人而言，这或许意味着：那个需要在十几个应用之间来回跳转、在碎片化信息中频繁流转进行工作的时代，有希望过去了。

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一谈到「国产高端旗舰」，我相信不少人的脑海里都会浮现「Mate」四个字母，即使他们自己并不是华为手机的用户。

国产手机「冲高」不是一个新话题，过去几年我们也看到越来越多在性能、影像、设计上都让人眼前一亮的产品，华为 Mate 系列不一定在每个维度上都是顶尖；但总体来看，依旧是唯一一个能不加任何前缀的国产高端手机系列。

全新的 Mate 80 系列更是证明了这一点：对比前面几代各有遗憾的 Mate，这一次的 Mate 80 是一台几乎全方位都能称得上「旗舰」的手机。

聊华为旗舰手机不可能避开它的影像，爱范儿围绕华为 Mate 80 Pro Max 的影像体验专门制作了一条评测视频。

关于 Mate 80 Pro Max 的更多细节，碍于视频篇幅无法详细展开，我们将在这篇图文评测中分享更多体验。

外观：不像手机的工艺水准

今年仅凭外观就一石激起千重浪的手机有三台：小米 17 Pro Max，iPhone 17 Pro Max，以及这台华为 Mate 80 Pro Max。

摄像头 Deco 的经典星环设计回归，却「买一送一」多出了一个显眼的圆环设计，引发了不少关于「好不好看」的讨论。

即使没有预想中的磁吸功能，这个圆环设计也很明显是设计师深思熟虑的结果。

功能上，它是一个无线充电的线圈，解决了 Mate 80 Pro Max 全金属机身设计与无线充电的冲突；设计上，这个圆环和摄像头的星环形成了一个数字「8」，既和 Mate「80」呼应，也取了一个好意头——别忘了 Mate 系列的主要用户客群都是商务人士。

华为官方也推出了一个磁吸手机壳配件，佩戴上就能解锁磁吸能力。

你大可以不欣赏 Mate 80 这个突破常规的背板设计，但它背后的工艺水准确定不可置否。

Mate 80 Pro Max 的背板其实分成了三个部分：最大面积的金属背板、中央的金属圆环，以及圆环中心的圆形区域，这三个部分的工艺和材质都各不相同——圆环部分使用的是锦纤材质，摸起来更顺滑。

背板的三重拼接虽然很有水平，却很容易出现公差，爱范儿手上这台 Mate 80 Pro Max，圆环和背板之间还是能看到些许缝隙。

值得一提的是，只有 Mate 80 Pro Max 是金属机身和三重拼接工艺，Pro 版本和标准版都是锦纤材质，高端感略有打折，不过没有接缝则带来一体性更强的背板。

金属背板的工艺名为「光绘微纹」， 利用激光在金属背板进行微米级雕刻。

原本担心这种精细的纹理结构容易藏污纳垢，或者会磨指甲。实际上手后发现自己多虑了——Mate 80 Pro Max 机身的颗粒感相当细腻，不容易积累脏污，给人的手感不像智能手机，更像名表。

行业少见的高端工艺，正是当年华为 Mate 手机品牌高端化的第一个跳板，现在也已经成为了重要的护城河。用户不需要知道这些工艺细节，一上手就能感知它和其他手机的质感上的差距。

比起在工艺上整的花活，华为 Mate 80 系列的握持感是更实在的优秀体验。

今年的 Mate 80 系列全系改用了 2.5D 直屏设计，直角中框和背板之间的过渡做得相当顺滑，属于今年直屏旗舰的天花板水准，钛合金中框也做了抛光处理，观感非常吸睛高级，手感则相对温润。

Mate 80 RS 非凡大师则继续采用家族式的八边形「星钻」设计，背板也还是玄武玻璃材质，新增的槿紫配色搭配这个光亮的钛合金中框，通体给人的感觉很像一台超跑——可惜还是很粘指纹。

对于怎么在机身上营造高端感，华为已经相当驾轻就熟，能够用不同的材质，营造出具有区分度的高端感：

特别是 4000 元档位的 Mate 80 标准版，凭借精致的锦纤材质，和 Pro Max 一脉相承的设计语言，它依旧能很好代表 Mate 门面，低门槛不低质感。

影像：硬件只是入场券，感觉更重要

关于手机影像，我们已经听过太多硬件和参数的故事，在华为 Mate 80 Pro Max 拿到手那一刻，我想聊聊「感觉」。

【视频号】

这几年，各家厂商都在卷长焦、卷底大，华为却想明白了一件事：强大的硬件只是入场券，如何让拍摄的过程不再有痛点，才是「旗舰体验」的终极命题。

XMAGE 影像一直有着自己独特的色彩科学，这一次，Mate 80 Pro Max 补全了最后一块拼图，新增了两个极具反差的预设配方，让情绪的表达不再有死角。

基于明快风格的「美女」模式，走的是东方美学的路子，灵感来源于一幅留白的仕女图，它克制、淡雅，肤色处理得极度温和，不抢眼，够耐看。

而切换到基于鲜艳风格的「野兽」模式，致敬了西方野兽派艺术，色彩浓郁，撞色大胆，溢出屏幕的生命力，像极了马蒂斯笔下打破常规的油画。

撑起这种张力的是硬件的底气——这一代，全焦段 RYYB 排列配合第二代红枫原色摄像头，你会发现一个明显的感知：稳。

从超广角、主摄到两颗潜望长焦，四颗镜头的色彩一致性被调教得空前统一，彻底告别割裂感，配合夸张的 17.5 EV 动态范围，即便在大光比逆光场景，高光与暗部也能被收拾得服服帖帖。

除了拍摄，后期也是体验的重中之重。

Mate 80 Pro Max 在后期编辑上做到了链路可逆，你可以在相册里随意调整水印的样式。

以前我们常说传感器的宽容度，决定了能救回多少光影；而现在，华为用链路可逆，带来了体验上的宽容度——你永远拥有「反悔」的权利。

在以往，能做到这一点的手机品牌凤毛麟角，这种独属于手机维度的「高宽容度」，标志着华为的影像旗舰，正式从技术突进主导，转向了体验的终极完善。

如果说后期是给你兜底，那 AI 辅助构图，就是在为你帮扶。

当你面对杂乱的街道或宏大的建筑，它会敏锐识别出画面中隐藏的几何线条，并在屏幕上引导你移动取景框，直到最准最具张力的黄金点时，马达会传来一声极其轻微的震动——对，就是这里，锁定了。

这种感觉很奇妙，相比 Pura80 系列，它的模型规格翻了一倍、焦段推荐精度提升了 5 倍。借助 AI，手机填补了普通人与摄影师之间的技术鸿沟，没有摄影基础，也能轻松拍出有故事的照片。

把黑夜拍得像白昼，那是技术的暴力；能把此刻的情绪原封不动地装进相册，才是体验的胜利。

Mate 80 Pro Max 的影像系统，给我的感觉就是两个字：完善。

从硬件上，它有第二代红枫原色和 RYYB 的硬实力做底气；从软件上，它有「美女与野兽」这样极具人文张力的审美选择；从体验上，它用 AI 帮你找角度，用可逆的后期让你无后顾之忧。

配置：不仅能打游戏，还打得舒服

在聊 Mate 80 Pro Max 配置体验之前，我想先聊聊 Mate 80 标准版。

以往，不管是 Mate 还是 Pura 系列的标准版，配置对比 Pro 版本差距明显，不过今年的 Mate 80 补齐了 3D 人脸识别的缺陷，性能也比上一代有 35% 的提升，加上起售价降低 500 元，标准版一下子就相当有性价比。

至于我们手上的 Mate 80 Pro Max 和 Mate 80 RS，堆料带来的体验提升也非常直观。

在发布会上，华为很少见地主动强调了 Mate 80 系列的性能提升，并强调了它在游戏场景的进步。

华为 Mate 80 Pro Max 30 分钟极高画质打《原神》，全程基本能稳住 60 帧，没有卡顿和明显掉帧，机身温度也只是温热。

平时用小米 17 Pro Max 的老玩家表示，Mate 80 Pro Max 相比之下没有差距。

不过依旧存在优化空间：Mate 80 Pro Max 触控采样率还不够高，玩起来有点不太跟手；耗电也稍微有点快，30 分钟游玩消耗电量 12%。

除了性能，Mate 80 Pro Max 上的另一个「猛料」就是这块双层 OLED 屏幕。

这个原本是 RS 非凡大师独享的配置，今年也下放到 Mate 80 Pro Max 上，最明显观感就是一个字——「亮」。

比起在显示技术和屏幕材质上做文章，双层 OLED 的超高亮度是一种数值上的强度美，能直接解决很多户外场景的显示痛点。

这几天刚好广州天气不错，带着 Mate 80 Pro Max 和 Mate 80 RS 出去外拍，完全不用担心会看不清屏幕，拍好的样片不用带回办公室，在太阳底下就能看个仔细。

当然，更高的峰值亮度不可避免带来更高的能耗，不过即使续航会大打折扣，机身发热却并不如预想中狂飙。

你可能已经发现了，关于这台手机各种使用感受，我经常提到「不发热」或者「不太发热」。实际上，这正是我眼中 Mate 80 最大的进步之一。

上一代华为 Mate 70 Pro+ 的体验，很大程度都受「容易发热」这个短板影响，即使是日常刷十来分钟的小红书和微博，机身也会明显有热感，打开相机更是会进一步升温。

而 Mate 80 Pro Max 以及 Mate 80 RS，不管是在平日使用、拍照、游戏，发热情况都有很明显的改善——只要不打开「卓易通」，基本不会出现烫手的情况。

这既得益于硬件升级带来的能效提升，也很大程度归功于「原生鸿蒙」HarmonyOS 的优秀优化。

鸿蒙系统：小步快跑，迈过可用门槛

华为 Mate 80 系列出厂搭载的是 HarmonyOS 6，这也是第一台只搭载原生鸿蒙的 Mate 旗舰。

今年年中，我们对纯血鸿蒙系统的使用体验和应用生态进行了一个阶段性的点评：系统非常流畅，应用生态欠缺，最大短板是微信。

过去了差不多半年，这个点评还能原封不断用到 Mate 80 系列的 HarmonyOS 6 上。

生态覆盖率超过 95% 的鸿蒙系统，已经过了快速增长期，进入长尾 App 和应用体验补齐的积累阶段。

半年前，我常用的二十个应用中只有 Apple Music、多邻国、网易云音乐、微博轻享版和订阅号助手没有原生鸿蒙版本；目前这五个应用依旧缺失，其中有三个来自国内大厂。

剩余的原生应用，功能正在渐渐补齐，不过一些页面和功能依旧缺失，例如美团「视频」「书城」界面——虽然在大部分人眼中这是一种优点。

构成我们智能手机使用时间大头的微信，则依旧在各种地方存在功能缺失：实况照片、新版公众号推流界面、微信状态、聊天文字提醒、朋友圈背景更改、视频号小窗、好友标签、红包封面、发起直播、QQ 号登陆等等……

这其中有些功能确实属于冗余，但也有不少「到用时方恨无」的痒点功能。

一些缺失的国产应用和海外应用，则分别可以用「卓易通」和「出境易」安装 Android 的 APK 版本。

运行这些应用的体验总体比较流畅，但有时候会导致手机快速发热，也无法跳转鸿蒙微信验证登录，读取手机文件也颇费周折。

不过在 HarmonyOS 6 中，一些通过卓易通和出境易安装的 Android APK 也可以收到系统通知、进入系统播放空间，应用也终于可以拖出大文件放到桌面，极大提升了 Android 应用的使用体验。

HarmonyOS 6 的系统表现让人放心，动效和流畅性方面比 Android 精致，又比 iOS 26 稳定，不过有些地方观感上还没打磨到最好，某些动效也略显赘余。

例如新的「实况窗」也紧跟潮流做成了「灵动岛」样式，设计没有以前的药丸精致，整个状态栏略显拥挤，点击的动效也比较冗长。

HarmonyOS 6 功能上的大部分技能点，主要分配给了「AI」。

小艺助手也越来越有「智能体」的样子，现在真的动动嘴就能让它帮忙做事，例如自然语言修图，或者帮忙买咖啡。

不管是对于华为 Mate 80 系列，还是放大到所有的华为硬件，当下的鸿蒙系统早已跨过了「可用」的门槛，正在不断向「好用」进发。

实际上，就流畅度和稳定性来说，Mate 80 Pro Max 的 HarmonyOS 6 已经绝对算得上行业里 T0 的级别。

操作系统和生态的养成并非一朝一夕，一个应用开发需要投入大量的资源。像是微信这样的大型应用，从零开发不仅需要追上十余年的迭代，同时还要追加新功能。

想要加速整个过程，华为就必须要将蛋糕做大，获得更大的用户基本盘

于是，在华为全面进入纯血鸿蒙时代的今年，也成为了华为史上硬件产品最精彩纷呈的一年，或许没有之一。

Mate 80，证明鸿蒙已经「成了」

今年的华为硬件都有一个特质：堆料给够的同时，形态也够创新，用这些领先行业的硬件，去托举目前还未做到满分的鸿蒙系统和生态。

这一点首先在「阔折叠」「三折叠」「折叠电脑」这些折叠产品上得以体现。形态更常规的 Pura 80 系列和 Mate 80 系列，则靠硬件堆料和各种「黑科技」来争取最多的高端用户。

Mate 80 系列在保持一贯「高端旗舰」定位，靠品牌和工艺和国产 Android 旗舰拉开距离的同时，屏幕、影像、性能上也将配置拉满。

标准版不瘸腿，超大杯堆猛料，价格还比去年降了不少。

在发布会总结的评论区，不少读者朋友们纷纷留言，询问鸿蒙系统是否支持一些特定的专业应用，这意味着不少消费者已经被华为 Mate 80 系列的硬实力所吸引，虽然对鸿蒙生态还比较陌生，也已经动了入坑的念头。

朋友圈和社交平台更多的晒单截图，以及明年才能发货的订单量，都明示着一点——可用性更高的原生鸿蒙系统，早已不是消费者选择华为手机的障碍，在价格和配置的吸引下，下单的理由更加充足。

毕竟，一台 4699 元的华为旗舰手机，真的可以称得上「性价比」了。

这不由得让人想起今年的另一大高端品牌旗舰——苹果 iPhone 17 系列，同样是标准版谈性价比，高配把配置堆上的策略。

当这些已经成功高端化的品牌开始卷价格和配置，对于正在冲高、价格相当的国产 Android 品牌来说，竞争无疑进一步升温。

对华为而言，这既是在收复前几年被迫让出的市场，也是托举鸿蒙系统的有力举措，

时至今日，我们可以下一个结论：即使仍需要时间成熟，鸿蒙系统已经取得实际上的「成功」，因为华为成功摸索出一个路径，形成了一个如鱼得水的基本盘。

做系统是一个长坡厚雪的过程，华为已经把坡做长，现在就等着落雪足够深厚，让鸿蒙系统成为高端手机竞争下半场的「撒手锏」。

 

*本文由苏伟鸿、周奕旨共同完成

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爱范儿将发布 Tomorrow’s Product Awards 2025 明日产品榜单

Tomorrow’s Product Awards 2025｜明日产品榜单评选已正式启动。我们联合全球意见领袖，发掘过去一年最具标杆意义的科技产品，并以「创新」「改变」「普惠」为核心标准进行评选。

伟大的产品不仅改变当下的使用体验，更会深刻影响人类理解世界的方式。此次评选覆盖消费电子、智能出行和人工智能三大领域。

人工智能正在经历从「Chatbot」到「Agent」的转变，逐渐成为具备行动能力的智能体；在硬件层面，智能手机、耳机、电脑等设备正从「响应」用户走向「理解」用户；在出行领域，自动驾驶也从「辅助功能」演化为「系统智能」，车企正在重新定义自身角色。

爱范儿认为，这些趋势共同推动了硬件与软件的深度融合，逐步接近「生命体」般的智能形态。

提名招募已于昨天正式启动，并将于 12 月 10 日截止。榜单预计在 12 月中旬上线，届时将公布最终入选的「明日产品」。

了解更多：爱范儿将发布 Tomorrow’s Product Awards 2025｜明日产品榜单

多家企业紧急捐赠逾亿元驰援香港大埔火灾

11 月 26 日下午，香港新界大埔小区宏福苑发生重大火灾，造成严重人员伤亡。据香港消防处公布的数据，截至今日零时，已有 83 人遇难，1 名消防员牺牲，76 人受伤，警方拘捕 3 名涉嫌误杀的男子。

事件引发社会广泛关注，多家中国及香港企业紧急驰援，捐款捐物支持救援与灾后安置。

• 小米基金会：雷军宣布捐赠 1000 万港元，用于紧急救援与灾后支持；
• 腾讯基金会：捐赠 1000 万港元，资金将用于紧急救援、过渡安置及情绪疏导；
• 字节跳动：捐赠 1000 万港元，用于紧急救援与社区恢复；
• 顺丰集团：捐赠 2000 万港元，紧急驰援香港大埔火灾救援；
• 联想香港：捐款 1000 万港元，用于紧急救援、生活物资补给、医疗救助及后续善后工作；
• 阿里巴巴集团：捐赠 2000 万港元，蚂蚁集团及 AlipayHK 捐赠 1000 万港元，并开设专项捐助通道；
• 网易：捐赠 1000 万港元；
• 滴滴：捐赠 1000 万港元，首批捐款将用于应急救援和人道救助；
• 小红书：捐赠 500 万港元，用于受灾居民救援、过渡安置、物资补给和情绪疏导等工作；
• 小鹏汽车：捐赠 500 万港元，支持受灾家庭渡过难关；
• 交个朋友控股：捐赠100万港元；
• 安踏集团：捐赠总额 3000 万港元，其中包括 1000 万港元现金及 2000 万港元防寒装备；
• 361° 集团：捐赠 1500 万港元现金及装备，支持灾后重建；
• 比亚迪：捐赠 1000 万港元，用于医疗救助、紧急安置及灾后重建。

此次火灾被定性为五级火灾，灾情严峻。企业捐赠不仅涵盖现金支持，还包括防寒装备、生活物资及心理援助。阿里巴巴旗下菜鸟等业务已调动物资，确保食物与被褥快速送达灾区。

央视《鸿蒙星光盛典》宣布延期

央视频官方于今天凌晨发布声明，宣布原定今晚在深圳举办的《鸿蒙星光盛典》延迟举行。

节目组表示，在香港火灾的悲痛时刻，决定推迟活动举办，并向遇难者致哀，祈愿伤者康复，同时向所有救援人员致敬。

此次盛典原计划由中央广播电视总台与广东省人民政府联合主办，深圳市人民政府、央视频、总台广东总站共同承办，汇聚包括谢娜、黄晓明、王冰冰、刘欢、黄渤、易烊千玺等在内的全明星阵容。

活动定位为展示开源鸿蒙生态的战略意义与时代价值，先导片《在一起》已于此前发布，强调鸿蒙系统在数字未来中的「同心圆」理念。目前，节目组尚未公布新的举办时间。

国产厂商集体叫停 Air 项目

据界面新闻报道，iPhone Air 在全球市场反响平淡，销量远低于预期，导致多家国产手机厂商相继取消了各自的 Air 机型项目。

小米、OPPO、vivo 等厂商已将原本计划在 Air 机型上搭载的 eSIM 方案转入常规机型。小米曾规划对标苹果的高端「真 Air」机型，vivo 则计划在中端 s 系列中推出轻薄版本，但目前均已叫停。

供应链消息显示，iPhone Air 在国内上市两周销量仅约 5 万台，与 iPhone 17 的热销形成鲜明对比。由于销售不佳，苹果主要供应商富士康已拆除了大部分生产线，仅保留「一条半」，预计在 11 月末全面停产；另一供应商立讯精密则已于 10 月底停止生产。

界面新闻援引业内人士称，苹果已将下一代 iPhone Air 从发布计划中移除，但供应商透露该机型仍在为超薄电池和部分传感器技术进行验证，或为未来折叠屏产品铺路。

分析师指出，iPhone Air 在全球市场均未达预期，三星 Galaxy S25 edge 等同类超薄机型也遭遇类似困境。6 毫米以下的极致轻薄设计在结构堆叠上存在挑战，往往牺牲影像和续航能力，难以打动旗舰价位段的消费者。

与苹果形成对比的是，华为 Mate 70 Air 自 11 月 6 日开启预售以来表现亮眼，售价 4199 元起，搭载 6500mAh 硅碳负极电池和 7 英寸屏幕，日均销量一度超过 5000 台。

分析人士认为，华为在续航、影像和音效等方面更符合用户需求，尽管厚度不及苹果 Air 极致，但整体体验更具吸引力。

汇丰警告：OpenAI 至 2030 年仍难盈利

据《财富》报道，汇丰银行在最新分析中指出，OpenAI 在未来十年将面临极端沉重的资金压力，即便到 2030 年用户规模可能覆盖全球成年人的 44%，仍难以实现盈利。

汇丰团队在更新模型时，将 OpenAI 与微软 2500 亿美元、亚马逊 380 亿美元的长期云协议纳入计算，并强调这些扩容承诺并未伴随新的融资。

若要兑现增长目标，公司至少还需新增 2070 亿美元算力投入，相当于约 1.47 万亿元人民币。OpenAI 的目标是在本年代末达到 36 GW 算力，这一规模接近美国中型州的用电量。

分析显示，即便 OpenAI 在 2030 年营收可能突破 2130 亿美元，依旧不足以覆盖算力与数据中心租赁费用。汇丰预计其自由现金流仍为负，整体缺口将达 2070 亿美元。即使提高订阅付费比例、进入广告市场或提升算力效率，最终仍需新增资金。

汇丰指出，OpenAI 的前景与投资方及 AI 产业链紧密绑定。微软、亚马逊既是合作伙伴也是投资者，甲骨文、英伟达与 AMD 亦会因其兴衰而受影响。

但风险同样明显：商业模式是否可持续、订阅市场是否会饱和、监管是否会加码、资本需求是否过大，均未有定论。

在更宏观层面，汇丰引用经济学家索洛的名言「你能在任何地方看到计算机时代的痕迹，唯独看不到它们体现在生产力统计上」，提醒生产力提升并未如科技革命般显著。美联储主席约翰 · 威廉姆斯也曾指出，新技术的生产力提升更多体现在休闲消费，而非办公与制造。

自验证数学推理模型 DeepSeekMath‑V2 发布

昨天，DeepSeek 正式推出新一代数学推理模型「DeepSeekMath‑V2」，主打可自我验证的数学推理能力。

该模型基于 DeepSeek‑V3.2‑Exp‑Base 构建，旨在解决传统大模型在复杂推理链条中仅追求最终答案正确率而忽视逻辑严谨性的问题。

DeepSeek 团队指出，模型通过引入基于 LLM 的验证器，对生成的数学证明进行自动审查，并利用扩展的验证计算持续生成高难度训练样本，从而提升验证器的能力。这一机制在定理证明等需要逐步推导的任务中尤为关键。

在实际表现方面，DeepSeekMath‑V2 已在多项国际顶级数学竞赛中展现出强劲实力：在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）与 2024 年中国数学奥林匹克竞赛（CMO 2024）中均达到金牌水准，并在 2024 年普特南数学竞赛（Putnam 2024）中取得 118/120 的近乎满分成绩。

官方表示，尽管仍有大量工作需要推进，但当前成果已证明「可自验证的数学推理」是一条切实可行的研究路径，有望为构建更强大、更可靠的数学智能系统奠定基础。

Hugging Face: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2

相关阅读：刚刚，DeepSeek 再次创造历史，一出手就是数学奥赛金牌水平

戴尔惠普等科技巨头警告 AI 推动内存芯片供应紧张

据彭博社报道，戴尔、惠普等多家科技公司警告，随着 AI 基础设施的快速扩张，全球内存芯片供应在未来一年可能面临紧张局面。

此前，小米已发出价格上涨预警，联想 CFO 也透露公司开始提前囤积内存芯片，以应对潜在的成本上升。

研究机构 Counterpoint Research 本月预测，内存模组价格将在明年第二季度之前上涨 50%。业内人士指出，人工智能应用的爆发式增长正在推高对高性能内存的需求，数据中心和终端设备制造商均在加大采购力度。这一趋势可能进一步加剧供需失衡，导致市场价格持续攀升。

分析认为，若内存芯片供应持续紧张，全球 PC、智能手机及服务器产业链将面临成本压力，厂商可能被迫将部分涨价转嫁至消费者。企业应对策略也不尽相同，包括提前锁定供应、增加库存以及与上游厂商建立更紧密合作关系。

《财富》500 强企业密集裁员，微软、亚马逊等数万岗位消失

据《财富》报道，全球经济不确定性持续加剧，部分《财富》500 强企业近期宣布大规模裁员，进一步加深市场焦虑。

报道指出，企业普遍面临关税压力、消费支出变化以及人工智能投入增加等因素，导致组织架构调整与成本削减。

11 月，HP 宣布计划裁员 4000 至 6000 人，预计在 2028 财年结束前完成，目标是通过人工智能提升生产力并精简运营。Verizon 也启动超过 13000 人的裁员，CEO Dan Schulman 表示公司需「简化运营并重新定位」。

上月，通用在密歇根与俄亥俄制造基地裁员约 1,700 人，并计划在明年初进行临时裁员，以应对电动车需求放缓；亚马逊也宣布裁掉约 14000 名企业员工，占总人数约 4%，并加大人工智能投资。

英特尔在 7 月宣布通过裁员与自然流失，将核心员工数降至 75000 人，较去年减少约 24500 人；微软在今年 5 月裁员约 6000 人，随后又裁员 9000 人，创下两年最大规模，公司称此举为「组织调整」，同时加大人工智能投入。

报道同时指出，美国政府部门也受到冲击。特朗普重新执政后，联邦岗位裁减数千人，加之创纪录的 43 天政府停摆，导致失业率升至 4.4%，并使部分就业数据延迟发布。尽管 9 月新增就业 119000 人，但 8 月数据被修正为净减少 4000 人，显示就业市场承压。

Google 重启 AI 眼镜项目：富士康代工，三星设计，高通芯片

据《智能涌现》报道，Google 正在加速推进其全新 AI 眼镜项目，硬件代工由富士康负责，参考设计由三星提供，芯片则由高通提供。

消息人士透露，该项目已于去年年底立项，目前进入 POC（小批量试产）阶段，预计发布时间最早或为 2026 年 Q4。

报道指出，Google 此次启动的两个 AI 眼镜项目与此前在 I/O 大会上发布的 AR 眼镜「Project Aura」并无关联，而是平行推进的独立计划。

产品定义层面，AI 眼镜大概率采用波导片光学方案，并配备摄像头。项目负责人之一是 Google Labs 平台工程负责人 Michael Klug，他曾是 Magic Leap 的核心成员，在光场显示领域拥有多项专利。

Google 在智能眼镜领域的探索可追溯至 2012 年，当时创始人谢尔盖 · 布林通过跳伞直播展示了 Google Glass。然而，由于公众场合拍照引发隐私争议，该产品在 2015 年停产。2017 年后，Google 重启眼镜方向，但策略更为审慎，逐步转向物流、医疗培训、远程设备维修等 B 端场景。

在基础设施方面，Google 已与三星、高通合作推出 Android XR 操作系统，并直接对接 Google Play Store，以补齐内容生态。AI 能力上，Google 的 Gemini 模型已成为核心竞争力，并逐步下放至 Pixel 手机硬件。

去年，Google 还展示了结合 Gemini 能力的 AI 智能体「Project Astra」，具备视觉推理、记忆和对话式体验，并在智能眼镜上完成功能演示。

报道认为，尽管 Google 在消费级智能眼镜市场落后于 Meta Ray-Ban，但凭借操作系统、应用生态、AI 大模型和多年行业经验，其全新 AI 眼镜项目有望成为市场上最强劲的竞争者之一。

TrendForce 集邦咨询：AI 成未来两年核心动力

昨天，科技分析机构 TrendForce 集邦咨询发布了 2026 年十大科技市场趋势预测，强调在 AI 驱动下产业将迎来全新路径。

报告指出，人工智能的快速发展不仅将重塑半导体、云计算与消费电子等核心领域，还将推动新兴应用场景的落地，形成跨产业的深度融合。

• AI 成为主导力量：TrendForce 指出，AI 技术将在未来两年全面渗透至制造、医疗、金融与零售等行业，成为产业升级的关键驱动力；
• 半导体产业结构调整：随着 AI 算力需求持续攀升，台积电、英伟达、海力士等企业将在高性能芯片与先进制程领域加速布局；
• 存储与数据中心：数据量爆炸式增长推动存储技术升级，闪迪与海力士等厂商预计将在高带宽存储与低功耗解决方案方面取得突破；
• 消费电子新趋势：苹果与 Google 等科技巨头将通过 AI 与硬件结合，推动智能终端进入新一轮创新周期；
• 跨界融合：AI 驱动的自动化与智能化将加速与汽车、医疗设备、智慧城市等产业的结合，形成新的增长点。

TrendForce 强调，2026 年的科技市场将呈现「AI 驱动、跨界融合、产业重塑」三大特征，企业若要保持竞争力，必须在技术研发与生态合作上加快步伐。

通义千问「门控注意力机制」研究获 NeurIPS 2025 最佳论文

昨天，通义大模型官方微信公众号发文称，通义千问团队关于「门控注意力机制」（Gated Attention）的研究成果，被 NeurIPS 2025 评为最佳论文。

获奖的论文题为《Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free》，研究团队在 1.7B 稠密模型与 15B MoE 模型上，基于 3.5 万亿 token 的训练数据，进行了超过 30 组对照实验，系统揭示了「门控」在大语言模型注意力机制中的作用机理。

• 最有效的门控位置是在每个注意力头输出后加入 head-specific sigmoid gate；
• 核心机理包括引入注意力映射中的非线性，以及生成输入相关的稀疏性（query-dependent sparsity）；
• 技术收益包括显著降低「注意力池」（Attention Sink）现象，首 token 注意力占比由 46.7% 降至 4.8%；抑制「巨量激活」（Massive Activation），最大激活值由 1053 降至 94；同时提升训练稳定性，减少 loss spike，并改善长上下文外推能力。

该技术已应用于 Qwen3-Next 系列模型，相关代码、实验模型与产品级模型均已开源，用户可在 GitHub、Hugging Face 与 ModelScope 平台体验。

NeurIPS 评审委员会在致辞中指出：「这项工作代表了巨大的研究投入，只有在工业级计算资源支持下才可能完成。作者愿意公开分享成果，将极大推动社区对大语言模型注意力机制的理解 —— 这在当前 LLM 领域科学共享日益减少的环境下，尤其值得称赞。」

无问芯穹融资 5 亿元，聚焦智能体时代基础设施

昨天，人工智能基础设施企业无问芯穹官方发布消息称，近日完成近 5 亿元 A+ 轮融资。

本轮融资由珠海科技集团、孚腾资本（元创未来基金）领投，惠远资本、尚颀资本和弘晖基金跟投，洪泰基金、达晨财智、尚势资本&海棠基金、联想创投、君联资本、申万宏源、徐汇科创投、元智未来等老股东持续追投。

此次融资被视为「国资+市场」双重认可。公司成立两年半以来，持续打造高性能 AI 基础设施，已服务百川智能、联想集团、理想汽车、中国移动、中兴终端等头部企业及科研机构。

据介绍，本次融资的资金将主要投入三大方向：

• 一是强化软硬协同、多元异构的技术优势；
• 二是推动 AI 云与终端方案的规模化拓展；
• 三是加大智能体基础设施研发，构建一流智能体服务平台，加速智能体在数字与物理世界的普惠应用。

无问芯穹联合创始人、CEO 夏立雪博士表示：「Agentic AI 的范式变革不仅是战略机遇，更是时代使命。新一轮融资将为公司注入更强发展动能，推动智能体原生基础设施的深度突破。」

投资方普遍认为，智能体技术正引领人工智能进入自主感知与协同决策的新阶段，而与之匹配的基础设施能力将成为规模化落地的关键。

珠海科技集团、孚腾资本、惠远资本均强调无问芯穹在「云 + 端」全栈体系的技术积累与产业落地潜力。

极壳 Hypershell 完成 7000 万美元融资，估值近 4 亿美元

消费级外骨骼公司极壳科技（Hypershell）近日宣布，已完成总额 7000 万美元的 Pre-B 及 B 轮融资，投后估值接近 4 亿美元。

本轮融资由光合创投与五源资本领投，美团龙珠跟投；Pre-B 轮由 Monolith 领投，五源资本及老股东 IDG 资本、红杉中国、绿洲资本超额跟投，高鹄资本担任独家财务顾问。

投资方普遍看好极壳的技术壁垒与市场潜力。五源资本合伙人袁野表示，极壳凭借百余项专利与 SGS 认证建立了行业标准，有望在机器人与人工智能加速发展的背景下持续引领消费级外骨骼。

光合创投合伙人朱嘉指出，极壳首次定义了消费级外骨骼机器人，并在户外运动场景不断突破。美团龙珠合伙人王新宇则强调，中国消费科技企业正处于全球化机遇期，极壳有望成为下一代具有全球影响力的品牌。

极壳科技诞生于奇绩创坛孵化体系，核心团队来自全球顶尖科技公司，长期致力于通过机器人与人工智能技术为大众提供革命性的个人助力产品。公司目标是让外骨骼如同智能手机般走进千家万户，成为普及性的消费产品。

Epic Games CEO：游戏商店无需标注「Made with AI」

据 80 Level 报道，Epic Games CEO Tim Sweeney 近日在 X 回帖表示，电子游戏市场不需要强制标注「Made With AI」标签。这一言论迅速引发开发者与数字艺术社区的广泛讨论。

Sweeney 强调，AI 标签在艺术展览或数字内容市场中有意义，因为它能帮助明确作者身份和版权归属，但在游戏商店中并不必要。他认为未来几乎所有的游戏制作都会涉及 AI，因此强制披露失去了实际意义。

这一观点得到了部分业内人士的支持，包括发起讨论的虚幻引擎开发者兼电影摄影师 Matt Workman，以及因 Blender 教程而知名的数字艺术社区人物 Andrew Price。

然而，大多数社区成员对此持反对态度，认为隐藏 AI 使用是误导消费者的行为。他们普遍认为「你试图隐瞒本身就说明了问题」，并担心这会削弱玩家和创作者的知情权。

报道指出，游戏产业对 AI 的态度正在趋于复杂化。许多人批评 AI 生成的游戏视觉和过度商业化，但同时也接受 AI 辅助的建模工具和动画插帧工具。

理想汽车官宣 AI 智能眼镜「Livis」

昨天，理想汽车官宣 AI 智能眼镜「Livis」将于 12 月 3 日 19:30 发布，强调其 AI 和车控体验。

从官方预告与报道信息看，「Livis」采用双摄设计以增强物体识别能力，支持视频拍摄与音乐「听音识曲」功能，并提供远程控车场景（如提前开启空调、座椅加热、控制电动侧滑门等），以车端能力外溢的方式提升通勤与日常使用的便捷性与一体化体验。

此外，理想还表示，新品将深度融合理想语音助手与大模型能力，把「理想同学」从车内延伸到用户日常场景。

理想汽车 CEO 李想称「Livis」是「理想最好的人工智能附件」，官方表述强调该产品可在脱离车载环境时提供无缝 AI 交互体验。

3799 元起，夸克 AI 眼镜发布

昨天，搭载阿里千问的首款硬件产品夸克 AI 眼镜 S1 正式发布。用户可通过眼镜实时调用千问，结合音视频数据，获得不同于传统 APP 的交互体验。亮点如下：

• 采用双旗舰芯片，保证千问快速响应；
• 搭载双光机双目设计显示方案，亮度最高可达 4000 nits，适用于导航、翻译等高频场景；
• 支持 0.6 秒极速抓拍、3K 视频录制，并可通过超分超帧输出 4K 视频、搭载行业首创的 Super Raw 暗光增强技术与双重防抖系统，在夜间或运动环境下依然能够稳定获取高质量画面；
• 配备五麦克风阵列与骨传导技术，可精准拾取人声并过滤噪音；
• 采用行业首创双电池可换电方案；
• 通过仿生鼻托、耳弯设计与 1:1 前后均衡配重，实现全天候舒适佩戴。

阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在发布会上指出，AI 的最大想象力不在手机屏幕，而在于改变物理世界。

阿里巴巴集团副总裁吴嘉则强调，未来每一副眼镜都可能成为 AI 眼镜，并描绘了健康场景下的应用前景：通过加入眼动、心率、血氧等传感器，千问可在获得用户授权后提供更科学的健康服务。

吴嘉表示，夸克 AI 眼镜是目前市面上综合体验最优的 AI 眼镜产品，背后是千问的能力与生态支撑。随着千问的快速进化，产品体验将持续优化。

价格方面，夸克 AI 眼镜 S1 标准套装电商平台最低到手价为 3799 元，超级续航套装售价 4599 元。

一加 Ace 6T 定档 12 月 3 日

昨天，一加宣布，一加 Ace 6T 将于 12 月 3 日 19:00 正式发布，并公布演员孙艺洲为性能体验官。新机定位为「性能狠 Pro，续航超 Max」，预计将成为全球首款搭载第五代高通骁龙 8 芯片的智能手机。

• 搭载第五代骁龙 8 芯片；
• 支持最高 165Hz 超高帧率、内置新一代「风驰游戏内核」；
• 配备超 8000mAh 电池，支持 100W 有线快充；
• 具备 IP66/68/69/69K 满级防水等级。

外观设计上，一加 Ace 6T 提供闪速黑、掠影绿、电光紫三款配色，均采用低饱和度哑光工艺，提升质感并减少指纹沾染。

索尼发布 LYTIA-901 传感器，进军两亿像素智能手机影像市场

据 Android Authority 报道，索尼半导体昨日正式发布其首款两亿像素智能手机影像传感器 LYTIA-901，在规格上超越了三星现有的两亿像素传感器。

• 采用 1/1.12 英寸大底设计，单像素尺寸为 0.7 微米，相比三星 Galaxy S25 Ultra 所搭载的 Isocell HP2（1/1.3 英寸、0.6 微米像素）更具优势；
• 支持全像素自动对焦、最高 4 倍传感器内变焦，以及 16 合一像素合并技术，默认输出 1250 万像素照片；
• 引入基于 AI 学习的重建算法，以提升变焦细节表现；
• 搭载 Dual Conversion Gain-HDR 与 Hybrid Frame-HDR 技术，官方宣称可实现超过 100dB 的动态范围表现。

目前，LYTIA-901 已进入量产并开始出货，报道认为 OPPO 与 vivo 的旗舰机型（如 OPPO Find X9 Ultra 与 vivo X300 Ultra）预计将率先采用该传感器作为主摄。

宗馥莉辞任娃哈哈董事长，许思敏接棒

据多家媒体报道，杭州娃哈哈集团有限公司近日完成工商变更，宗馥莉正式卸任法定代表人、董事长及总经理职务，由 31 岁的许思敏接任。

此前在 9 月 12 日，宗馥莉已提交辞职申请，并在 10 月获股东会及董事会审议通过，完成内部任免流程。工商信息显示，她仍持有娃哈哈集团 29.40% 的股权。

许思敏出生于 1994 年，毕业于浙江大学法学专业，曾任宏胜集团法务部部长，是集团核心成员之一。自 2024 年 8 月进入娃哈哈董事会担任监事以来，她逐步在娃哈哈系多家核心公司担任监事、董事、法人代表及总经理等职务。

海力士跨界零食「HBM Chips」登陆韩国便利店

海力士昨日在韩国宣布与 7-Eleven 合作推出一款跨界零食「HBM Chips」，并已在全韩便利店上架销售。

这款产品名称巧妙结合了半导体术语与食品概念，既指高带宽内存（High Bandwidth Memory，HBM），也代表「Honey Banana Mat Chips」（蜂蜜香蕉风味薯片）。

海力士表示，此举旨在通过零食这一大众化载体拉近普通消费者与半导体技术的距离。

公司强调，「对大多数人来说，半导体显得过于遥远，但零食却是人人都能享受的体验，因此我们决定把科技转化为一种新的语言 —— 味道。」

在设计上，「HBM Chips」采用方形外观以模仿半导体芯片，并在表面覆盖蜂蜜香蕉风味巧克力涂层，凸显科技与休闲的结合。为增加互动性，每包产品随机附赠 30 款角色贴纸之一，消费者可凭贴纸编号参与抽奖，奖品包括纯金等高价值物品。

CASETiFY 推出圣诞节气囊支架系列

昨天，CASETiFY 宣布推出全新节日气囊支架系列产品。

此次新品以圣诞元素为核心设计理念，将雪花、星光等经典符号融入支架外观，强调「节日温暖与仪式感」。官方表示，该系列已同步登陆 CASETiFY 官网、小程序商城及线下门店，面向全球消费者发售。

《怪奇物语》第五季上线 Netflix，最终季正式开播

《怪奇物语》第五季首批四集已于昨天在 Netflix 正式上线。本季为该系列的最终季，后续三集将在圣诞节上线，最终一集将在新年播出。

上线当天，大量观众同时涌入 Netflix 平台，导致服务短暂崩溃，部分用户遇到播放错误和系统卡顿问题。值得注意的是，在 2022 年 7 月，《怪奇物语》第四季最终两集上线时，Netflix 也曾因流量过载而短暂不可用。

作为 Netflix 最受欢迎的原创剧之一，该剧的上线再次验证其对平台流量的巨大拉动效应。

《怪奇物语》第五季作为最终季回归，距离第四季播出已过去三年半。演员们已明显长大，剧集的「童趣冒险」氛围有所减弱。剧情范围缩小，主要集中在霍金斯与「颠倒世界」的终极对抗，减少了外部角色与场景。

主要角色保持原有特质：十一、迈克、达斯汀、罗宾继续推动剧情，乔伊斯与霍普作为成年支撑。南希在面对性别偏见时展现成长，威尔的故事线成为情感核心，其身份与成长被赋予更多深度。

悬疑经典《控方证人》开启提前点映，定档 12 月 5 日

悬疑经典电影《控方证人》国语配音版终极预告已于昨天发布，并宣布将于 11 月 28 日至 30 日开启提前点映，12 月 5 日起在全国正式上映。

影片由阿加莎·克里斯蒂原著改编，奥斯卡导演比利·怀尔德执导，此次译制版由上海电影（集团）有限公司上海电影译制厂集结殿堂级艺术家阵容献声。

《控方证人》自 1957 年首映以来，被誉为悬疑电影的不朽名作。影片故事围绕传奇律师威尔弗里德爵士临危受命展开，他需为嫌疑人沃尔辩护，而其妻克里斯汀的冷漠证词令案情陷入迷雾。影片以法庭对峙和逻辑推理为核心，最终在最后十分钟迎来颠覆性的反转。

《我的世界没有我》全国上映，首日票房突破 800 万

电影《我的世界没有我》昨天在中国全国正式上映。影片由张涵予首次担任监制，聚焦当代社会的现实痛点，包括亲情羁绊、职场压力、健康隐患与婚恋焦虑，并以主角向晓云的心灵成长为主线，呈现了一场关于自我和解的治愈之旅。

影片在视觉表现上采用高饱和度的色彩，以象征角色内心的情绪变化。随着剧情的发展，色彩逐渐柔和，形成视觉与心灵的双重盛宴。

导演通过细腻的镜头语言，刻画了普通人在生活洪流中寻找自我的成长轨迹，令观众产生强烈的代入感。影片传递的直面困境与自我和解的力量，被观众形容为「像一束光照进了平淡又困顿的生活」。

影片票房在上映首日即突破 800 万人民币。首批观众普遍表示，观影过程如同被陪伴与拥抱，复杂的情绪得到抚平。

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在造车新势力这波浪潮里，零跑一直是个很特别的存在。如果说有的品牌靠「服务」起家，有的品牌靠「流量」活着，那零跑给人的印象，更像是一个闷头做题的书生。

过去两年，它靠着 C10、C11、C16 这些量大管饱的家用 SUV，硬生生把自己送上了月销 7 万台的高位，稳稳坐在了新势力销量的头把交椅上。

当大家以为零跑会继续在「家庭用车」这条稳妥的路上狂奔时，它却突然停下来，从身后掏出了一辆看起来不太安分的小车——零跑 Lafa5。

就在刚刚，零跑 Lafa5 正式上市，售价区间定在了 9.28-11.68 万元。

这是一辆很难被传统定义的车。它只有 4.4 米长，卖得不贵，却用上了激光雷达和 8295 芯片；它长着一副欧洲两厢车的面孔，骨子里却透着中国工程师对「技术平权」的执念。

两厢小车的参数博弈

在中国市场，造两厢车一直是个费力不讨好的事。空间不如 SUV 实惠，气场不如轿车足。但 Lafa5 似乎想用一套独特的美学来打破这个魔咒。

首先是尺寸上的小心机。Lafa5 的车身长度只有 4430mm，非常紧凑，利于在城市里穿梭。但它的车宽却达到了的 1880mm，超过了不少中型 SUV。

越级的车宽带来的好处显而易见，一是视觉上更低趴，配合 19 寸的轮毂，有了「钢炮」该有的扎实姿态；二是解决了两厢车后排坐三人时略显拥挤的通病。零跑官方给出的数据是 61.4% 的轴长比和 86% 的空间利用率，坐在后排，你很难相信这只是一辆 4.4 米的小车。

这种「短车身、长轴距、大车宽」的设计，其实就是在空间实用性和驾驶灵活性之间的取舍，零跑不想让你因为买了小车就牺牲掉载人的体验。

走进车内，你会看到熟悉的零跑风格，但也能发现不少新意。

最显眼的是智能化硬件的配置策略。在这个价位，大多数车企还在使用高通 8155 甚至性能更低的芯片，这本无可厚非。但零跑直接给 Lafa5 标配了 5nm 工艺的 8295 芯片，保证了这辆车在未来三五年的 OTA 升级中不会因为算力不足而掉队。

配合这颗芯片的是 Leapmotor OS 4.0 Plus 系统，支持双 AI 语音助手、声纹识别和四川话及粤语的识别，流畅度几乎没有槽点。

更有意思的是副驾前方的「魔术拓展坞」，配合 30 多种官方配件，为年轻用户提供了更多的可玩性，停车休息时，无论是放个小桌板吃外卖，还是挂个平板看剧，都比传统的仪表台要实用得多。

如果你觉得座舱的堆料还在意料之中，那底盘和三电系统的配置就真的有点不讲武德了。

Lafa5 基于零跑最新的 LEAP 3.5 架构打造，全系标配 800V 高压平台，能在 15 分钟内将电量从 10% 充至 80%，或者充电 5 分钟补充 200km 续航。

动力方面，新车采用后置后驱布局，搭载一台 160kW 的电机（入门版本为 132kW），峰值扭矩 240N·m，零百加速 6.4 秒（入门版本为 8.7 秒）。这个数据虽然算不上狂暴，但在电车的瞬时扭矩加持下，城市红绿灯起步已经足够崩掉绝大多数燃油车。

而且，后驱的特性加上 Stellantis 集团欧洲团队的底盘调校，让这辆车在过弯时有了难得的支撑性。

一位零跑相关人士对董车会表示，Lafa5 不像以前的零跑车型那样一味地软，而是多了一份紧致和韧性。这种驾驶质感的提升，是参数表上体现不出来的，但却是这辆车被称为「小钢炮」的底气所在。

更值得一提的是智驾。

Lafa5 的两个 Max 版本搭载了激光雷达和高通 8650 芯片，这让它具备了实现城市无图导航辅助巡航的能力。在复杂的城市路况下，它能识别红绿灯、斑马线和行人，自主通行。虽然它依然需要驾驶员时刻监管，但在 10 万元出头的两厢小车上聊城区辅助驾驶，这在以前是无法想象的。

零跑，也有着它的浪漫

聊完参数，我想跳出这辆车本身，聊聊我们正在面对的这个市场。

如果你去了上周的广州车展，或许会有和我一样的感受：放眼望去，几乎全是各家的「三排大六座」。为了追求极致的空间和舒适，汽车仿佛在这个时代达成了某种枯燥的共识。大家都在比谁的车机更流畅，谁的语音助手更智能，谁的沙发更舒服，谁的算力更强。

这当然没有错，这是中国家庭用车的刚需。但作为一名汽车爱好者，在感叹国产车配置越来越高的同时，内心多少也会感到一丝荒凉。一天下来，除了必要的报道工作，我连朋友圈都没发。

我们似乎正在失去那个汽车设计肆意挥洒的年代。在那个燃油车的黄金岁月里，汽车不仅仅是把人从 A 点送到 B 点的工具，更是一种情绪价值的容器，是一个鲜活的文化符号。那时候，我们有钢炮，有双门跑车，有各种奇形怪状但性格鲜明的小车。而现在，由于电池布局和风阻的限制，汽车仿佛正在逐渐退化成千篇一律的电子家电。

正是在这种「正确但无聊」的背景下，零跑 Lafa5 的出现才显得尤为珍贵，甚至带有一丝反叛的意味。

Lafa5 并不完美，它可能无法像当年的经典车型那样瞬间成为图腾，但它至少是一个开始。在这个大家都忙着讨好一家老小的时代，零跑选择讨好那个「想开点不一样的车」的你。

这种反叛，对于零跑来说，其实是一次迟到了六年的回归。

2019 年，零跑推出的第一款量产车并不是什么这就好卖的 SUV，而是一辆名叫 S01 的双门轿跑。那是一辆充满了理想主义色彩，但也充满了争议和遗憾的车。那时候的零跑，想做「年轻人的大玩具」，想做「平民跑车」。但现实很骨感，S01 尚未成熟的造型和品牌力，让这家新势力差点倒在起跑线上。

那次跌倒让零跑痛定思痛，转向了实用主义。T03 负责走量，C11、C10、C16 负责赚钱。零跑把自己变成了一个极其务实的「全家桶」供应商，用性价比构筑了护城河，也在这个过程中赚到了钱，活了下来，而且活得很好。

但那个关于「驾驶乐趣」的念头，可能从来就没有在零跑的文化里消失过。现在的零跑，已经不是六年前那个捉襟见肘的初创公司了。它有技术储备，有资金支持，有供应链话语权。所以，Lafa5 不是什么「欧洲特供转内销」，它是零跑在解决了生存问题后，对自己初心的某种回归。

这次零跑给出的 Slogan 是：

自己定义路。

这句话是说给 Lafa5 的潜在用户听的：你们依然有权利选择一种更自我、更鲜活的生活方式，不必被迫接受那些千篇一律的「街车」。在 Lafa5 上，加速、转向、声浪、踏板，你想怎么调就怎么调。

这句话也是说给零跑自己听的：在内卷的市场中，除了无休止地比拼性价比和尺寸，依然可以选择一条更难、但更有趣的路。

当然，Lafa5 注定不会像 C16 那样成为大众市场的万金油，如何让习惯了「大即是好」的消费者，去理解小车背后的价值？如何重建大家对国产两厢车的信心？这都需要时间去验证。

但无论如何，Lafa5 的出现，让我们在这个略显无聊的时代，多了一种「不无聊」的选择。这不仅是零跑的浪漫，也是中国汽车市场走向成熟、开始容纳多元文化的标志。

正如时尚总有周期，个性的回归终将到来。Lafa5 或许就是那个报春的信号。

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1924 年，珠穆朗玛峰脚下。

《纽约时报》的记者追问英国登山家乔治·马洛里，为何要以身犯险、执着于攀登那座死寂的雪山时，他留下了一句回荡百年的低语：

Because it’s there. 因为它在那里。

那是人类对「极境」最原始的冲动，这种冲动，随着工业革命和信息革命的轰鸣，化作了我们手中的工具，从登山镐到如今的智能手机，工具的形态在变，但内核未变——

手机，早已不是单纯的通讯工具，它是现代人的「数字器官」，在充满不确定性的世界里，探索未知的权杖。

11 月 25 日，当华为Mate 80系列正式亮相时，我看到的不仅是一款电子产品的迭代，也是一种久违的、关于「探索者」精神的回归。

在手机逐步同质化的红海里，它选择了一条通往无人区的路，并在那里，留下了两枚清晰的足迹。

当设计越来越乱，华为选择回归秩序

探索的第一步，往往是从对抗混乱开始的。

如果把视线拉回当下的手机市场，你会发现一个有趣的现象：我们一边在技术上狂飙突进，一边却在设计上陷入了「熵增」。

为了追求更激进的影像参数，摄像头模组越来越大，元器件塞得越来越满，可以说，我们目前所能看到的设计，大多数是妥协的——先让渡于功能，再乞求于美感。

这种妥协带来的代价是设计语言的崩塌：一代一个样，家族基因在混乱中逐渐模糊。

那有什么标准，可以同时承载性能野心、家族传承和美学需求呢？

华为的答案，是对称。

德国数学家赫尔曼·外尔在他的经典著作《对称》中，给了这种充满规整感的结构一个宏大的定义：

对称，是人类试图去理解和创造秩序、美与完美的一个理念。

回顾华为Mate 系列的历史，就是一部建立秩序的进化史——

Mate 20系列，源自超跑车灯的经典设计，规整地落于中轴；Mate 40系列，我们熟悉的星环设计横空出世，象征着宇宙的星环将愈发强悍的影像组件包容其中，并延续至今。

华为始终在方寸之间，坚持着中轴对称的设计逻辑，并传承着逻辑中潜藏的美。

真正的设计，不是不能做加法，而是在这个过程中建立秩序与传承，而对称，便赋予了这种秩序一种万物稳固的底气。

到了华为Mate 80系列，这种秩序感被推向了一个新的维度。

这一次，华为没有停留在星环的舒适区，而是再次破圈，带来了全新的「双环设计」——机身中轴线上，出现了又一枚显眼的圆环。

初看，你依旧可以一眼认出这是华为中轴对称基因的延续——大气、沉稳且庄重，但当你凝视那两个交叠的圆环时，你会读出一种新的、动态的张力。

在纵向的维度上，双环一上一下，形成向上攀登的两枚足迹。试着想象一下，在从未有人涉足的皑皑雪原之上，这交叠的双环，便是先行者留下的第一行印记，把探索的精神内核，具象化为了一个颇具动感的故事——关于出发，在无路之处走出路来。

而在横向的维度上，当你转动手机，视角随之流转，这组双环便化作了神秘的无限符号 ∞，这是一个关于未来的隐喻，它象征着 Mate 系列对技术边界与美学高度的探索，未有穷期。

一显，是足迹，代表着当下的勇气；一隐，是无限，昭示着未来的可能，至此，Mate 80系列的双环，将无限探索这一抽象概念，凝练为最直观的视觉语言。

这个静止的几何符号，被赋予了关于时间的动能——它是出发的信号，也是行动的证明；是踏入无人区的第一步，继而迈出探索未来的无数步。

以至刚之躯，赴极境之约

有了探索的野心，还得有一副能扛得住风雨的筋骨。

公元前 190 年，爱琴海的悬崖之巅。

一尊名为《萨莫色雷斯的胜利女神》的雕塑被特意安置在这里，直面大海，迎着狂暴的西北风，一站，便是六个世纪的惊涛骇浪。

为什么这些古希腊的石头能穿越千年，依然给人以震撼的美感？

除了本身的做工、形态之外，还有一种力量美、强度美，这种核心的美，支撑它可以跨越数百年的雨打风吹日晒。在手机这样的耐用消费品世界里，逻辑亦是如此——很多时候，强度，本身就是一种高级美学。

在这个维度上，华为Mate 80 Pro Max 做了一件让人意外的事——凭借一己之力，在行业内掀起了一场「全金属风暴」。

它是 5G 时代唯一一款敢于采用全金属设计的旗舰手机。

十年前，金属曾是旗舰标配，但随着 5G 时代的到来，信号复杂度的提升，以及无线充电的普及，金属因为其物理上的屏蔽属性逐渐退场，我们习惯了玻璃的易碎与素皮的磨损，渐渐遗忘了金属那绝对可靠的坚韧。

这种遗忘，本质上是一种妥协。

为了打破物理魔咒，华为祭出了全金属玄武架构，从结构到防护的层层强化，让 Mate 80 Pro Max 拥有了如那尊希腊雕塑般抵抗风雨的底气。

但更令人惊叹的，是华为处理这块金属的方式——在硬度与温度之间，找到了第三种解法。

通过金属光绘微纹工艺，华为突破了传统金属加工的边界，数十万个光学级精密微结构被雕刻在背板之上，当你第一次指尖触碰它，预想中属于金属的冰冷并未袭来，取而代之的，是一种类似丝绸、又似玉石的温润触感。

光影流转间，机身流淌着星流影集般的动态光影；「Mate」 Logo 被内敛地藏于特定角度下，若隐若现。

看着硬，摸着软；视觉是冷冽金属，触感却如温润玉石，从微末中探索极致，从而解决行业难题，建立起属于智能手机的强度美，这是华为「明知不可为而为之」的美学辩证法。

但，我们为什么需要一副如此坚强的躯壳？

王安石在他的《游褒禅山记》中，已经给出了答案：

世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也。

坚若磐石的全金属机身，是我们「抵达极境的凭仗」，而「抵达极境后的收获」，就流淌在机身背后。

色彩，是光线的游戏，也是勇敢的勋章，华为 Mate 系列在色彩美学上，一直遵循着探索的叙事逻辑——向自然借色。

从 Mate 40 的秋日胡杨到 Mate 60 的雅川青，每一个配色背后，都站着一片山川湖海。

这一次，随着双环设计的脚步，Mate 80系列将目光投向了更遥远的「极境」。

Mate 80 和 Mate 80 Pro 从自然界的宏大景观中汲取灵感，带来了云杉绿、雪域白、曜石黑、晨曦金。

云杉绿取自生长在海拔 3000 米之上，历经风霜依然苍劲的针叶林，透着一股顽强的生命力；雪域白，去除了工业白漆的燥意，还原了阳光照射在千年积雪上的那种纯净与圣洁。

而在 Mate 80 Pro Max 上，这种色彩叙事被推向了高潮——华为将视线投向了更遥远的极地，带来了四款「极境之色」：极光青、极昼金、极地银、极夜黑。

极光青，复刻了极夜苍穹下，那抹变幻莫测的欧若拉之光，神秘而难以捕捉；极地银，如同冰川折射出的冷冽光辉，纯粹而锋利。

而极昼金与极夜黑，则定格了极境的一体两面：前者是午夜太阳洒在冰原上的一抹神圣暖意，后者则是极寒世界沉浸于深邃暗夜的厚重与神秘。

色彩，是一种跨越语言、种族与文明的通感，在这个被钢筋水泥包裹的时代，我们比任何时候都更需要那一抹来自极境的亮色，提醒我们世界依然辽阔。

带上最坚硬的装备，去把世界尽头的风景装进口袋，然后继续向前，探索下一个极境。

致敬无畏探索的勇气

每个人心中，总能选出一些具有象征意义的产品。

华为 Mate 系列也不例外，翻开 Mate 系列的编年史，你会看到清晰的精神脉络：

Mate 40系列-致敬生命的顽强；
Mate 50系列-致敬极境中的敢为；
Mate 60系列-致敬奔腾不息的力量；
Mate 70系列-致敬交融共生的力量；

时间来到 2025 年，技术进入深水区、世界充满了更多的不确定性，华为Mate 80系列的选择是什么？

11 月 25 日，那首改编版《篇章》的旋律在发布会上响起，交响乐的厚重与电声乐队的激昂交织在一起，便是最好的答案——「实力破圈，开启新篇」。

如果说无限探索是 Mate 的内核，那么这一代的使命，便是从单点突破走向引领未来。

中轴线上的双环，是指引方向的图腾；坚韧的全金属机身，是抵抗风暴的底气；取自极境的颜色，是探索路途的收获——这种形与意的深度契合，使得「共赴」的愿景，在 Mate 80系列身上完美自洽。

新篇已启，华为Mate 80系列选择了致敬无畏探索的勇气。

文章的最后，我想把时钟再次拨回 1924 年，回到那个被风雪笼罩的珠峰脚下。当乔治·马洛里说出那句「因为它在那里」的时候，曾有人批评，这是一种征服者的傲慢。

但我认为，还有另一种更温柔的理解——在这个回答里，「它」 指的不仅仅是那座物理意义上的 8848 米高峰，而是人类认知边界之外的空白。

因为那里有空白，所以我们需要去填充；因为那里有沉默，所以我们需要去聆听。

人类的历史，本质上就是一部不断向未知与极境探索的历史，我们制造工具、打磨石斧、冶炼金属，不仅是为了生存，更是为了把感知的触角，伸向更远的地方。

工具的演进，其实就是人类勇气的容器。

千百年来，我们不断扩展着这个容器的边界，海洋不再是阻碍，天空不再是禁区，当天堑变通途，甚至连宇宙深处也有了人类的脚印时，华为Mate 80系列将视线收回，给出了一个更为个人的理解：

在这个时代，探索不再局限于物理维度的宏大叙事，而是回归到了每一个具体的个人。

所谓的「极境」，未必是海拔 8848 米的高山。它可能只是你在按下快门时捕捉到的那一瞬悸动，也可能是你决定走出舒适区、迈向未知的那个微小瞬间。

在这个意义上，我们都是探索者。

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小米汽车的产品矩阵正在加速扩张。

继 SUV 「昆仑」和 YU7 高性能版本 GT 车型后，小米汽车似乎还有一项名为「曼岛」的车型正在开发中。

消息最初来源于汽车博主 @ 小吕斯基在小红书上发布的一则笔记。

据该博主所述，小米「昆仑」并非单一车型，而是以平台化思路推出三个子型号：「昆仑 10」「昆仑 20」和「昆仑 30」，分别对标理想 L6、L8 与 L9，分别采用 70 度与 90 度两种电池，形成覆盖中大型家庭 SUV 市场的完整梯队。

「曼岛」的出现则更令人意外。根据爆料，「曼岛」搭载 95 度大容量电池包，CLTC 工况下纯电续航可达 600 公里。

其周边配置也显得较为与众不同，车辆不仅配备四台驱动电机和主动悬架系统，车内还有「衣柜」、「鞋架」、「30 寸大电视」等配置，并且「车内可站立」「车顶可睡觉」。

乍一看似乎真实性存疑，但随后微博有一位认证名称 @ 上海汽车报的博主转发了此消息，并称：「大概半个月前，我在一家汽车头部供应商那里听到了「曼岛」的信息，当时我还惊讶。现在这个爆料里也提到曼岛了，说明这个爆料的可信度还是比较高的。」

「曼岛」是一座位于英格兰和爱尔兰之间的小岛，曼岛环岛机车耐力赛于每年 6 月份在该岛上举行，被称为「世界上最壮观最危险的摩托车赛事」，以此为项目命名，确实很符合小米的风格。

对于小米「曼岛」项目，目前业内普遍猜测，根据车内配置和「车内站立」、「车顶升降」等描述，小米「曼岛」有可能不是一款常规的旗舰车型，更像是一款房车。

如果小米真以「曼岛」切入房车领域，或将打开一个长期被忽视的蓝海市场。

尽管房车在中国市场渗透率极低，但近年来随着露营、自驾游等生活方式兴起，叠加电动车在静谧性、能源补给便利性等方面的优势，新能源房车正迎来潜在的发展窗口。

但与主流乘用车不同，房车对空间利用率、生活设施集成度、安全合规性等要求极高，且用户群体相对小众。

此外在某论坛上，也有自称是小米汽车供应链内的人称，小米「曼岛」是一款以「1/2 人用车场景为主的大 SUV，两人用车不要很多座位，但是要有衣柜鞋柜换装去不同活动，甚至可以将其看作是昆仑车型的其中一款。」

若按照这种使用场景来看，四电机与主动悬架的出现就显得合理了不少。

四电机可实现毫秒级扭矩分配，在非铺装路面或复杂地形中提供更强通过性；主动悬架则既能提升越野稳定性，也能在驻车时降低车身高度，方便用户上下车或搭建露营设施。符合「曼岛」面向户外生态的定位。

需要强调的是，截至目前，所有关于「曼岛」的信息均非官方披露，该项目大概率仍处于早期预研阶段，产品形态、技术参数乃至上市计划都存在较大变数。

但可以肯定的是，随着产能爬坡与用户基础扩大，小米正从「打造爆款」迈向「构建生态」的新阶段。

相比之下，「昆仑」的进展更为明确。今年10月，雷军携小米汽车高管团队赴新疆参与高原测试，表明该车已进入工程样车或预生产阶段。当前研发重点正转向可靠性验证、动力与冷却系统调校、整车标定等关键环节。

此前 10 月份，雷军和一众小米汽车的高管赶赴新疆参加了「昆仑」的高原测试，意味着新车的开发已进入工程样车或预生产阶段。车辆的定位、技术路线和性能目标已基本定型，研发工作正转向可靠性、动力系统、冷却系统以及整车标定等关键验证环节。

而按照小米之前的宣发和市场节奏，我们或许能在 12 月份举办的小米 17 Ultra 发布会上或者第 402 批工信部公告中看到「昆仑」的相关信息。

目前，已经可以确定，小米「昆仑」将是一款类似理想 L9 或问界 M9 的全尺寸 SUV，其将搭载将搭载增程式动力系统，车长预计超过 5.2 米。

但在之前的测试谍照中，能明显观察到，小米「昆仑」测试车顶部有一处明显隆起，从轮廓来看，像极了比亚迪灵鸢无人机系统的停机坪，也可能是可升降顶或露营舱装置。

毕竟，小米汽车一直在强调「为每一个不甘平庸的你，打造一款与众不同的车」，小米「昆仑」或许并不会单单满足于「家用大车」的常规定位，这辆车身上依然在家用基础上兼顾年轻化，并体现性能和探索精神。

除「昆仑」外，小米现有车型也在持续迭代。

小米 SU7 将在明年迎来改款，并且有一款内部代号为 MS11-L 的新四门行政级轿车正在测试中。

该车目前被普遍称作 SU7 L，可以看作是小米 SU7 的加长版，其车身尺寸将达到约 5.2 米，并将大幅度改善后排空间，整车内饰风格也将由运动风格转向豪华风格。

小米 YU7 的高性能版本 YU7 GT 也已经不止一次被拍到正在纽北赛道上做测试，其内部代号为 MX11-GT，整体造型比标准版更具运动感，预计马力会在 1000 匹以上，进一步强化小米在性能车领域的布局。

这些密集的产品动作背后，是小米汽车业务基本面的初步稳固。根据小米集团 2025 年第三季度财报，智能电动汽车及 AI 创新业务分部首次实现单季经营盈利，经营利润达 7 亿元；汽车业务收入 283 亿元，同比增长 197.9%；季度交付量达 10.88 万辆，环比增长 33.8%。

这意味着，小米汽车已跨越「能否造出车、能否交付」的初始阶段，正迈向「能否持续盈利、能否支撑多元产品线」的新考验。

从爆款 SU7 起步，到如今覆盖家用、性能、户外、豪华等多个细分市场的矩阵雏形，小米汽车的战略重心正从「打造单一成功产品」转向「构建可持续的智能出行生态」。

（封面为豆包 AI 生成的假想图。）

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充电宝牵头指定单位：已获 3C 认证移动电源不受新标准影响

日前，《蓝鲸新闻》（财联社）发布的《独家｜「史上最严」充电宝安全标准曝光，3C 认证全面失效，近七成现有产能面临淘汰》一文，部分内容引发关注。

针对上述文章，全国电子产品安全标准化技术委员会官方公众号「赛西安全」发文进行解答及回应。

电子标准院表示，报道中提到的「2026 年 2 月正式发布，同年 6 月起实施」尚未确定，按照惯例强制性国家标准发布后的过渡期一般为 6 至 12 个月，本标准会根据各方建议选择合适的过渡期后实施。

值得关注的是，按照我国现有政策和法规，对于消费者已经购买的已经获得 CCC 认证的移动电源产品，本标准发布后将不受影响，消费者可以继续持有和使用。

同时电子标准院表示，报道中部分内容（例如关于「主管部门表态」「强制认证」等内容为引用个别企业人员的理解）与我国的管理制度、政策法规等并不相符。

电子标准院也表示，其依然对该媒体以及相关企业人员对本次标准的关注表示感谢。

电子标准院强调，本次标准的制定目的是提高移动电源产品质量水平、规范市场竞争秩序、保障消费者的生命财产安全、促进行业高质量发展。

标准制定过程中会综合考虑产业界和消费者的呼声，同时进行大量行业调研和专家研讨，并且组织企业和实验室进行充分试验验证，还会向社会各界进行广泛征求意见，确保标准的技术内容科学、合理、可行。

据悉，新版移动电源标准目前正处于征求意见阶段，尚未定稿。

苹果 AI 在华推进新动向：投诉页面短暂上线

昨日，苹果 Apple 智能入华进程最近出现了更多新动向：

近日苹果官网上线了一份 Apple Intelligence 反馈表单，手机号必须填写中国大陆的 +86 电话号码。表中可以反馈 Apple 智能的限制、隐私敏感信息、一般功能问题、内容安全四类。

而据分析，该表单主要面向位于中国大陆的苹果用户，而非新加坡等其他使用中文的地区。

据悉，iOS 26.2 将是在今年结束前发布的最后一版系统更新，但目前还没有看到确切证据表明苹果 Apple Intelligence 会在该版本中加入对中国地区的支持。

值得关注的是，上述页面的域名由阿里巴巴运营，IP 显示为上海。而此前曾有报道表示，国行版 Apple Intelligence 大语言模型由阿里通义千问提供。

但目前相关网页已下线。

华杉未按时向罗永浩道歉，后者也未公布录音

近期，华与华创始人华杉称「西贝被算计」，其表示西贝是中国餐饮业的天花板，无论对顾客还是对员工，都是诚心诚意做到极致。被诱入黑白颠倒的网络罗刹国，被人算计。

而在昨日凌晨，罗永浩转发华杉相关内容并表示「谁诱的？谁算计了？你想干什么？你要是说不清楚，我就公布录音了。」

在昨日中午，罗永浩直接发文表示「西贝正在整改，这次跟西贝无关，是我和华杉之间的事。」并要求华杉在昨日下午六点前公开道歉。同时罗永浩还强调：

如果华杉没有在微博公开道歉，未来中国的市场公关行业应该不会有人再记得华与华了，只记得罗与华。

但截至昨日下午六点，双方均未做出进一步回应。

据信息显示，西贝是华与华第一个餐饮类的客户，华与华和西贝从 2013 年便开启了合作。 华与华为西贝莜面村打造了超级符号「I莜」，推动了西贝莜面村品牌系统整体升级。

消息称苹果将超越三星，重回全球第一

据彭博社援引数据机构「Counterpoint」消息报道，苹果有望时隔十余年击败三星，重回全球智能手机市场第一。

报道指出，今年 9 月新推出的 iPhone 17 系列在中美两地都广受欢迎，吸引了不少用户升级，因此两地市场的年销售额都实现了两位数增长。据数码闲聊站此前消息，iPhone 17 系列目前已完成中国市场 1000 万的激活量。

Counterpoint 预测，iPhone 的 2025 年出货量将增长 10%，作为对比，三星为 4.6%。同时，据机构预测，iPhone 将会占据 19.4% 的全球智能手机市场份额，而这也是苹果自 2011 年后重回榜首。

机构还指出，苹果的顶级智能手机销售商地位将会保持到 2029 年；接下来，将于明年发布的折叠屏 iPhone 以及 2027 年全新设计的 iPhone 都还会继续扩大优势。

MEGA 召回导致理想损失超 11 亿元

11 月 26 日，理想汽车公布 2025 第三季度财报：

营收 274 亿元，同比下跌 36.2%；净亏损为 6.2 亿元，上年同期净利润为 28 亿元，由盈转亏。

据财报显示，该季度公司毛利率为 16.3%，为 44.69 亿元；而在剔除 MEGA 车型召回支出影响，毛利率则为 20.4%。由此推算，MEGA 召回事件导致理想汽车在该季度损失约 11 亿元。

今年 10 月，理想汽车宣布召回 11411 辆 MEGA，将更换冷却液、动力电池等部件，主要因冷却液防腐性能不足可能导致动力电池热失控风险。

在财报电话会上，理想 CFO 李铁针对上述情况进行了回答：

理想将此次召回事件认定为期后事项，因此会把相关成本计入最近可核算的三季度财报中，同时这对理想的成本控制中心来说是一项不小的压力。

会上，理想总裁马东辉还表示，目前理想 i8 和 i6 正处于产能爬坡、交付提速与市场渗透的关键阶段。其透露，预计到明年年初，i6 的月产能将稳步提升至 2 万台。

而在自研芯片方面，马东辉透露，搭载自研 M100 芯片的控制器正处于大规模系统测试阶段，预计明年启动商业化落地。

据悉，该芯片与理想自研的基础模型编译器及软件系统协同开发，未来搭载于新一代 VLA 自动驾驶系统时，其性价比有望达到当前高端芯片的三倍以上。

另外，理想汽车董事长李想日前也宣布，将发布理想 AI 智能眼镜，并号称「是理想最好的人工智能附件」。李想还表示，理想 AI 音箱也在考虑之内，希望理想的 AI 能力实现在理想汽车用户中更全面的覆盖。

OpenAI 否认 ChatGPT 怂恿 16 岁少年自杀

据彭博社报道，OpenAI 就一起指控 ChatGPT 怂恿 16 岁少年 Adam Raine 自杀的诉讼作出回应，并表示聊天记录显示 ChatGPT 累计发出超过 100 次寻求帮助的提醒。

报道指出，OpenAI 在提交给法院的文件中表示，Adam Raine 的离世令人痛心，不过完整聊天记录表明，ChatGPT 与悲剧之间不存在因果关系。

据文件显示，Adam Raine 在对话中说明，自己在使用 ChatGPT 之前的多年里已经反复出现自我伤害倾向，包括持续浮现的自杀念头和自杀想法。

而 OpenAI 方面表示，ChatGPT 在多次对话中建议 Adam Raine 联系危机干预机构以及生活中可信赖的人，总次数超过 100 次。文件同时显示，Adam Raine 在离世前的数周与数天曾告诉 ChatGPT，自己持续向周围的重要关系人求助，但求助始终未得到回应。

据悉，Adam Raine 的家人 8 月向法院起诉 OpenAI 与奥尔特曼，指控 ChatGPT 提供了打结方式并表示可以协助撰写遗书。

在诉讼曝光后，OpenAI 于今年 9 月宣布对 ChatGPT 作出多项调整，包括让家长能够限制青少年使用方式，并在 ChatGPT 识别青少年可能情绪异常时向家长发出提示。

前特斯拉机器人团队成员加入小米

日前，前特斯拉人形机器人 Optimus 团队成员卢泽宇在个人账号宣布，正式加入小米机器人灵巧手团队，并担任负责人。

据卢泽宇自己介绍，其此前在 Optimus 灵巧手团队工作了两年多，并且博士期间也一直从事相关领域的研究。

据领英界面显示，其主要负责 Optimus 机器人的手部设计，涉及触觉传感器开发、灵巧抓取与操作、手部结构设计等核心技术。

卢泽宇表示，希望能在小米和更多志同道合的优秀同学一起加速灵巧手技术路径收敛和工程化落地。

据公开信息显示，小米对机器人的探索已有四年。2021 年 8 月，小米机器人实验室成立，专注于仿生机器人技术研发。同年 9 月，时任小米集团副总裁崔宝秋提出筹建「机器人开源社区」，推动技术共享与行业协作。

小米于 2022 年 8 月曾推出过首款全尺寸人形仿生机器人 CyberOne（铁大），主要应用于家庭护理与陪伴场景。

另外，小米近期还公布了具身大模型「MiMo-Embodied」，该模型成为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型。

原极氪 CMO 关海涛确认回归荣耀

据多方报道，原极氪汽车首席品牌官（CMO）关海涛近日回归荣耀，负责全球市场营销。

据悉，关海涛正式入职荣耀 Marketing 与销售服务部下辖的「市场营销部」，主要负责面向海外市场营销和机关营销能力建设。

其将作为该部门负责人向荣耀 Marketing 与销售服务部总裁及品牌营销部总裁两个一级部门总裁双线汇报工作。

资料显示，关海涛曾供职于伊利、腾讯等，2018 年入职华为，曾担任荣耀业务部营销部副部长、中国区 CMO、中国区电商部部长等职，2023 年 9 月加入极氪。

特斯拉副总裁否认「供应链去中国化」

近期，华尔街日报报道称「特斯拉要求供应商在北美制造环节排除中国零部件」。

对于上述报道，特斯拉副总裁陶琳昨日发文表示：

无论是美国、中国还是欧洲，Tesla 全球各生产基地的供应商选择都采用同样严格、客观的标准，完全基于质量、总成本、技术能力成熟度以及长期供货连续性。供应商的原产国或地理来源不构成排除性标准。

同时陶琳还转发了此前发布的内容。据其透露，特斯拉已和中国本土的 400 多家供应链伙伴们一起，追求最好的品质、最高的效率和最优的成本，为国内、亚太和欧洲市场的数百万用户打造最棒的产品。

据悉，特斯拉每一辆 Model 3 和焕新 Model Y 上，超过 95% 的零件都产自中国。

阿里千问与夸克 AI 浏览器宣布深度融合

11 月 26 日，阿里千问与全新的夸克 AI 浏览器深度融合，成为具备全局能力的的桌面级智能助理。

据悉，全新的夸克 AI 浏览器是阿里「千问项目」的关键落子，旨在把浏览器打造为下一阶段千问能力的核心载体。

据官方介绍，千问深度内嵌于夸克惯有的简约界面，用户在首页搜索框和侧边栏可直接调用千问，无需切换标签页便可完成「边浏览边对话、边看边总结、即问即答」的流畅交互。

用户还可选择将千问「常驻桌面」。在无需打开夸克 AI 浏览器的情况下，用户可直接唤起六大「千问智能套件」能力——读屏、快捷框、侧边栏、悬浮球、划词和截屏，将 AI 能力贯穿于搜索、阅读、文档撰写、文件处理等高频场景。

值得一提的是，据接近项目的人士透露，夸克 AI 浏览器在电脑上的安装量高达 1.1 亿。

我们也对全面升级的夸克 AI 浏览器进行了体验：夸克 AI 浏览器全面升级，可随时唤起千问

腾讯混元 3D 创作引擎推出国际站

11 月 26 日，腾讯混元 3D 创作引擎正式推出国际站，面向国际用户开放。同时，混元 3D 模型 API 在腾讯云国际站上线，开发者和企业用户可以通过该接口快捷接入模型能力。

据悉，混元 3D 模型是腾讯自研的生成式 AI 大模型，也是腾讯混元系列模型中最能打的模型之一，在国内外开发者和 3D 创作人群中积累了不错的口碑。

截至目前，混元 3D 模型社区下载量超 300 万，是全球最受欢迎的 3D 开源模型。

自 2024 年 11 月开源首代模型以来，混元 3D 系列模型已迭代多个版本，生成效果、建模精度不断提升。

目前该系列模型已经发展出两条技术路线：一是侧重于高质量 3D 资产生产的 Hunyuan3D（物体生成），二是侧重于大场景和交互式环境构建的 HunyuanWorld（世界模型）。

其中 Hunyuan3D 3.0 版本，首创 3D-DiT 分级雕刻模型，解决整体结构与局部细节两大生成难点，建模精度较前代版本提升 3 倍，支持 1536³几何分辨率与 36 亿体素超高清建模，效果保持业界 SOTA。

混元 3D 平台还提供了专业级的模型编辑与调整能力，支持 OBJ、GLB 等主流 3D 格式输出，可无缝集成到 Unity、Unreal Engine、Blender 等专业软件中，适配多种专业工作流程，让生成的 3D 资产能马上投入到实际项目使用。

滴滴三季度日均订单破 5000 万单

11 月 26 日，滴滴在其官网发布 2025 年第三季度业绩报告。

延续了此前增长态势，三季度滴滴订单量和 GTV 仍保持双位数的稳定增长：

滴滴核心平台（中国出行和国际业务）订单量达 46.85 亿单，同比增长 13.8%，季度日均订单量首次突破 5000 万单。

其中，中国出行同比增长 10.7% 至 35.23 亿单，日均 3830 万单；国际业务同比增长 24.3% 至 11.62 亿单，日均 1263 万单。随着订单量的不断增长，滴滴三季度 GTV 规模达到 1158 亿元，实现净利润 15 亿元。

前 OpenAI 首席科学家：仅扩大算力不足以推动 AI 发展

在隐退许久并创立新公司 SSI（Safe Superintelligence）后，前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 用一种极其冷静的语调，宣告「Scaling 的时代结束了，我们重新回到了研究时代。」

相关阅读：Ilya 罕见发声：Scaling 时代已结束，我们对 AGI 的定义可能全错了｜附中字访谈视频

最近一场 Ilya 与 Dwarkesh Patel 的深度对话中，他不仅给出了，对于 AI 未来的技术路线图，更重要的是，他深刻地回答了，为什么现在的 AI 即使再强，也依然不像人。

现阶段，各种科技公司都投入巨额用于购买 AI 芯片和建设数据中心，以实质上改进他们的 AI 工具——无论是 LLM 还是图像生成模型。俗话说，「算力越强或训练数据越多，你的 AI 工具就越智能。」

对此，Ilya 表示，在过去大约五年里，这种「配方」产生了显著成果。对于公司来说，这种方法也是高效的，因为它提供了一种简单且「风险极低」的投资资源方式，相比之下，将资金投入可能毫无结果的研究则不然。

然而，Ilya 也很残忍地认为，这种方法已经走到了尽头，「数据是有限的，而且组织已经能够获得大量的计算能力。」

Ilya 并未否定计算能力的需求，他强调计算能力对于研究仍然必要，并且在一个所有主要组织都在遵循相同范式运作的行业中，算力可以成为「重要的差异化因素」之一。

Ilya 提到，需要更多研究的领域之一是让模型具备泛化能力——即像人类一样，通过少量信息或示例进行学习。

他认为，最根本的问题是这些模型在某种程度上泛化能力远不如人类。「这非常明显。这似乎是一个非常根本的问题。」

vivo S50 系列新增多种 Live 图玩法

昨日，vivo 产品经理韩伯啸发文透露，新机 S50 系列将提供更多 Live 图玩法：

• 行业首发「高光慢动作运镜」：支持慢动作+画面变焦，能够一键出片；
• 变焦运镜：支持变焦 Live 图拍摄。

据韩伯啸此前透露，vivo S50 系列全系搭载索尼 IMX882 大底潜望长焦，搭载旗舰同款的清透自然人像算法。新机还将支持 3D 超声波指纹解锁，配备 IP69+IP68 级防尘防水。

性能方面，vivo S50 Pro mini 配备骁龙 8 Gen 5、LPDDR5x、UFS4.1。

TRAE 中国版 SOLO 模式上线

11 月 25 日，TRAE 中国版 SOLO 模式上线，内置智能体 SOLO Coder，并支持更大上下文窗口；当前已按照 TRAE 中国版等待名单上的顺序逐步开放给用户免费使用。

据介绍，SOLO Coder 能更好地支持专业开发者进行 1-N 类型复杂项目的开发。其支持 Plan：

使用 @SOLO Coder 时打开 Plan 发送请求，AI 会先输出开发计划至文档窗口；不满意可以拒绝或者让 AI 修改调整，直到满意后点击 「执行」 才进一步开发。

同时 SOLO Coder 还可智能调度多智能体，支持智能创建（输入短描述生成完整内容）或手动创建智能体。配置后，SOLO Coder 作为主智能体，在处理复杂任务时会自动调用不同智能体，更清晰地拆分和隔离不同的精细化任务；用户也可以在 Prompt 中明确指定调用的智能体。

界面方面，TRAE 中国版 SOLO 模式采用全新三栏布局，左侧是新增的多任务窗口，中间是对话流，右边为工具面板。SOLO 支持多任务并行，同时开发不同功能模块。

另外，TRAE 中国版 SOLO 模式内置代码变更（DiffView）工具，支持上下文管理。

高通发布第五代骁龙 8

昨日，高通技术公司宣布推出第五代骁龙 8 移动平台（骁龙 8 Gen 5）。

据介绍，骁龙 8 Gen 5 采用 3nm 工艺制程，配备高通第三代 Oryon CPU（包括 2 个主频为 3.8 GHz 的 prime 核心和 6 个 3.32GHz 的性能核心）。

官方表示，骁龙 8 Gen 5 性能提升高达 36%、网页浏览响应速度提升 76%。除了性能强大的 CPU，高通 Adreno GPU 采用创新的切片架构，支持更高的时钟速度，更将游戏和图形处理性能提升 11%。

另外，骁龙 8 Gen 5 还搭载了高通的 Hexagon NPU，与骁龙 8 Gen 3 相比，在 AI 任务上提升了 46%，支持设备端 AI 和多模态输入。

据悉，一加 Ace6T 将全球首发高通骁龙 8 Gen 5。

广州官方公布「叉烧」英文名

据广州日报消息，广州市委外办日前正式发布《广州市公共场所英文标识译写规范》（2025 版）（简称《规范》）。

为精准对接广州新形势下日益频繁的涉外交往需求，《规范》对 2022 版规范进行系统性升级，进一步优化城市语言环境，让公共标识指引更清晰易懂，全面提升广州国际化形象与涉外服务质效。

据悉，《规范》聚焦九大重点领域，涵盖通则、市政交通、文旅娱乐、体育、教育、医疗卫生、餐饮住宿、商业金融、政务九大部分的公共标识。

值得一提的是，《规范》深度融入广州本土文化基因，在市政交通、文旅娱乐、餐饮住宿等场景，系统补充广州城市道路、经典粤菜、特色景点等标识译写规范。

比如：经典粤菜叉烧保留其原译名「Char Siu」；而馄饨则保留其原拼写方式，译作「Wonton」。

而针对百年老店店名的翻译，《规范》则提出，先用汉语拼音拼写其全称，然后再用英文译写其性质或产品：比如，陶陶居应当译作「Tao Tao Ju Restaurant 」。

Xbox × Crocs 推出联名款洞洞鞋

昨天，微软官方宣布，与洞洞鞋品牌 Crocs 推出 Xbox 联名款产品。

本次推出的联名款洞洞鞋采用 Xbox 手柄风格，左右脚都拥有摇杆、XYBA 按键等手柄元素，整体采用黑绿配色。

目前 Crocs 官方已上架 Xbox 联名款洞洞鞋，同时包括《光环》《魔兽世界》等多款游戏的挂饰。

抖音电商开启直播诈骗专项治理行动

据「抖音电商安全与信任中心」消息，日前，抖音电商发现少数达人直播间出现多种典型诈骗手段，包括但不限于通过虚假宣传高收益付费课程、诱导至第三方平台交易、虚构商品价值等。

为进一步规范直播电商生态环境，提升平台信任度和保证消费者权益，抖音电商开展「直播诈骗引流专项治理」行动，重点整治相关直播违规行为。

据其介绍，平台将一如既往地加强日常巡查力度，确保站内交易行为的合规、透明。同步还公示了本次治理行动的典型违规案例：

• 虚假高收益课程与工具引流：部分达人展示高流量 AI 视频作为噱头，以低价诱导消费者购买视频课程及附赠的 AI 工具，或展示高单量店铺，宣称通过学习这些课程后能够获得显著高收益，且强调学习门槛低、上手快。消费者购买相关课程后，部分达人再以「AI 工具转赠」、一对一教授如何无货源开店或投资名义，将消费者引流至第三方平台进行多次诈骗。
• 虚假材质暗示与低价诱导销售：部分达人通过口播暗示商品材质为黄金、铂金等高价值材料，并以远低于市场价的超低价格进行售卖。这类误导行为不仅违反了平台规则，还可能导致消费者做出错误的购买决策。
• 虚假人设包装与低价诱导购买：部分达人在直播过程中通过夸大个人身份背景，暗示自己具有某种社会身份或行业地位，伪造虚假人设，借此为其销售的虚假「高价值」商品背书，同时又经常以超低价进行促销，诱导消费者以超低价购买所谓「高价值」商品。

抖音电商方面表示，综合以上案例，请广大商家和达人在直播过程中务必规范直播话术，避免使用任何夸大付费课程高收益、引流至第三方平台诈骗投资、以过度包装人设诱导消费、误导材质等不当手段交易，坚守合规经营的底线，为消费者提供真实可靠的产品与服务。

中国台湾抗日史诗电影《赛德克·巴莱》上下部官宣定档

日前，中国台湾抗日史诗电影《赛德克·巴莱》上下部官宣定档：

《赛德克·巴莱（上）》将于 12 月 12 日上映，《赛德克·巴莱（下）》将于 12 月 13 日上映。

影片讲述了中国台湾人民在面对日本侵略者的暴行时，不甘屈辱、奋起反杀的血性故事。影片曾提名威尼斯国际电影节金狮奖，参与奥斯卡最佳外语片角逐。

电影由魏德圣编剧并执导，林庆台、马志翔、温岚、安藤政信、河原萨布、徐诣帆、罗美玲等主演。

电影《岁岁平安》发布定档预告

日前，电影《岁岁平安》发布定档预告，将于 12 月 16 日全国艺联专线上映。

影片讲述由刘岁岁（段奥娟饰）和母亲李枚（刘威葳饰）之间相互试探、充满愧疚与博弈的情感故事。值得一提的是，段奥娟凭借此片获得第 38 届金鸡奖最佳女主角提名。

动画电影《奇迹梦之队》发布新预告

据新浪电影消息，NBA 球星史蒂芬·库里首次担任制片人的动画电影《奇迹梦之队》发布新预告。

电影讲述梦想成为职业球手的小山羊威尔，虽然天生身材矮小，却凭借球技进入梦寐以求的球队。然而这支梦中情队赛绩成绩堪忧，面对来自队友的质疑与对手的嘲讽，他不断创造新奇迹的故事。

影片由由 Tyree Dillihay 执导，斯蒂芬·库里担任制片人，配音阵容涵盖凯莱布·麦克劳克林、加布里埃尔·尤尼恩及库里本人；将于 2026 年 2 月 13 日北美上映。

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继丰田宣布 GR Supra 停产之后，其「孪生兄弟」宝马 Z4 也迎来了终章。

近日，宝马确认将在 2026 年春季正式结束 Z4（G29 世代）的生产。自 1995 年 Z3 问世以来，宝马持续近三十年的双座敞篷跑车产品线，或将就此画上句号。

回顾 Z 系列的历史，几乎就是一部宝马对驾驶乐趣的执着书写。

1995 年，Z3 凭借圆润线条和詹姆斯·邦德电影《黄金眼》一炮而红；2002 年推出的 Z4（E85 ） 则转向锋利设计，并诞生了搭载 3.2 升直六引擎、输出 336 马力的 Z4 M Roadster——至今仍被不少车迷奉为经典。

2009 年的第二代 Z4（E89）首次采用折叠硬顶，试图兼顾日常实用性；而 2018 年回归的第三代 Z4（G29），则重新拥抱轻量化的织物软顶，并与丰田联合开发，共享平台与动力总成，催生出如今广为人知的 GR Supra。

事实上，早在 2022 年，坊间便有传闻称 Z4 将在当前一代生命周期结束后停产。尽管宝马决定让这款车多延续一个年款，但始终未公布任何换代计划。

Z4 之所以能「续命」至今，很大程度上要归功于手动挡的坚持。宝马原本认为这种传统配置在当今市场已无多少受众，但美国用户的实际选择给出了截然不同的答案：只要有手动挡，就仍有人愿意为它买单。

作为告别之作，宝马最后为 Z4 打造了一款名为「Final Edition」的限量特别版，将将高配选项整合为出厂即满配的状态，让最后一台 Z4 拥有最完整的姿态。

Z4 Final Edition 将全系标配宝马 Individual 部门调制的 Frozen Black 哑光黑车漆，搭配 M Shadowline 高光黑套件和红色 M Sport 刹车卡钳，以及熏黑格栅、外后视镜、进气口及排气尾喉，软顶则采用 Moonlight Black 深灰黑色，试图营造一种低调而凌厉的告别氛围。

车辆内饰则以黑色 Vernasca 真皮与 Alcantara 材质为主调，辅以贯穿仪表台、中控、门板、座椅乃至脚垫的红色缝线，专属门槛饰板刻有「Final Edition」字样。

配置方面，Harman Kardon 音响、抬头显示、环境氛围灯、驾驶辅助系统等此前需额外选装的高端功能，全部作为标准装备提供。

不过，这款特别版仅基于顶配 M40i 打造，将由奥地利麦格纳斯太尔工厂在 2026 年 2 月至 4 月间小批量生产，主要在欧洲和北美市场提供。

Z4 Final Edition 将继续搭载 3.0 升涡轮增压直列六缸发动机，最大输出 382 马力、500 牛·米扭矩，用户可在八速 Steptronic 自动变速箱与六速手动变速箱之间选择。

选择手动挡的用户将获得「Edition Handschalter」专属套件，包含重新调校的减震器阻尼、转向逻辑、牵引力控制系统，以及强化型防倾杆支架，这些细节虽不提升账面性能，却能显著增强人车沟通感，满足纯粹驾驶爱好者的需求。

自动挡车型虽无缘这套底盘优化，却可以获得前后轮尺寸不同的「Staggered」轮圈设定（前 19 英寸/后 20 英寸），此前这一设定在普通 M40i 上仅限手动挡可选。

性能表现上，Z4 Final Edition 自动挡零百加速为 3.9 秒，手动挡为 4.2 秒。

在北美市场，Z4 Final Edition 起售价为 78,675 美元，相比普通版 M40i 的 69,575 美元高出约 9,100 美元。

但若将 Final Edition 所含的 Individual 哑光漆、Shadowline 套件、手动挡专属底盘调校、Premium 包、驾驶辅助包等逐一加到普通 M40i 上，最终价格将与 Final Edition 相差无几。

目前，宝马中国官网的 Z4 车型并未下架，sDrive 25i M 运动曜夜套装的指导价为 52.39 万元，有 197 马力和 340 马力两种动力版本可选，不过仅提供仅 8 速运动型手自一体变速箱。

Z4 的停产，标志着一个时代的落幕。过去三十年，它承载了无数人对敞篷、后驱、直六引擎的浪漫想象。但在当下，这类小众跑车在全球市场的销量始终有限，Z4 与 Supra 的联合项目，也从未真正「卖爆」。

不过，宝马并未彻底关闭跑车的大门。一位高管近期向媒体透露，基于全新「Neue Klasse」（新世代）纯电平台开发一款全新运动车型「是可行的」。

这意味着，Z4 的精神或许将以纯电身份延续，只是不再与丰田共享，也不再是那台熟悉的燃油敞篷。

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对于高通来说，骁龙 8 至尊版的能力已经被各家 Android 阵营的品牌所认可，它已经是旗舰手机的第一选择。关于次旗舰的选择，倒是历来并不统一，有的品牌会选择上一代的骁龙 8 至尊版，比如刚刚发布的荣耀 500 Pro，用到的就是去年发布的第四代骁龙 8 至尊版。有的也会选择定位更低的第四代骁龙 8s 芯片。

今天，高通发布的第五代骁龙 8 芯片，成为了各大品牌次旗舰手机的新选择。

至此，高通也完成了从 4 系到 8 系的全系列布局，每个系列都有高中低三档选择，高通骁龙 8 芯片的定位，在高通的图谱里，就是高于同代的骁龙 8s，低于同代的骁龙 8 至尊版。

CPU 架构上，第五代骁龙 8 和第五代骁龙 8 至尊版类似，采用了 3 nm 制程工艺和 2+6 的架构，即 2 Prime 超级内核+6 Performance 性能内核的全大核架构，有所不同的是，第五代骁龙 8 的核心频率均有所下降。Prime 超级内核的频率为 3.8GHz，性能内核的频率为 3.32GHz。

作为对比，第五代骁龙 8 至尊版的频率组合为 4.6GHz+3.63GHz。

因为去年没有骁龙 8 芯片发布，只有第四代骁龙 8s 和第四代骁龙 8 至尊版，所以高通拿出来跟第五代骁龙 8 芯片进行对比的是在 2023 年发布的第三代骁龙 8，高通表示，相比于第三代骁龙 8 芯片，第五代骁龙 8 的提升幅度为36% 的 CPU 整体性能提升，GPU 提升 11%，AI 任务提升 46%，以及整体 SoC 功耗节省 13%。

在游戏性能上，第五代骁龙 8 的 Adreno GPU 采用与第五代骁龙 8 至尊版相同的切片架构，基于独立着色处理器的核心，可以增强工作分配和并行处理能力，从而提升整体性能。在渲染复杂场景时，数据可以直接存储在 GPU 上，有效减少传输至 DDR 内存的图形数据量，从而简化了处理流程降低了时延。

高通表示，搭载了第五代骁龙 8 移动平台的移动设备，让三角洲行动等战术射击游戏能在 165fps 帧率下持久流畅运行。

相比于 2023 年的产品，第五代骁龙 8 整体 AI 性能提升是最显著的，提升幅度高达46%，从图像分类、物体检测到语言理解，各项任务的性能提升幅度高达 22-52%。这意味着第五代骁龙 8 可以更好地胜任 AI 时代的需求，比如多模态生成式 AI 能力以及手机内置智能助手，或者 AI 智能体的智能程度也会大大增强。

连接性能上，第五代骁龙 8 和第五代骁龙 8 至尊版用到了同款的 X80 5G 调制解调器，峰值下行速度可达 10Gbps，上行速度为 3.5Gbps，X80 5G 调制解调器支持 6 信道，提供更快更稳定的连接，同时这款调制解调器也集成 NB-NTN（窄带物联网非地面网络）功能，这意味着它天然就为卫星通信做好了准备。

相比于数据能够说明的性能，其实大家比较疑惑的还是骁龙 8 家族的定位情况，尤其是第三代骁龙 8 之后其实没有第四代骁龙 8 ，取而代之的是第四代骁龙 8 至尊版。

发布会会后，高通技术公司产品市场高级总监马晓民也接受了爱范儿等媒体的采访，详细回答了这些芯片之间的区别。

马晓民说：

我们现在有两个旗舰，一个标准 8，一个至尊版，至尊版是针对那些对极致性能，极致能效和最新特性有特别需求的消费者，8s 的定位比前两者要更低一些，在标准 8 之下，在 7 系之上，我们会选择性地从上一代的 8 系里提取一些大家认为有价值的特性下放到 8s 上去。

同时，马晓民也否认了第五代骁龙 8 是第五代骁龙 8 至尊版「青春版」的说法，他说：

我觉得很难把第五代骁龙 8 当做一个青春版来区别看待，因为骁龙 8 系旗舰不是刚刚才发布的，骁龙 8 作为高通的旗舰平台，它已经存在了非常长的时间。我们从来不会把我们的 8 当做一个「青春版」来看，只是说在去年的时候，因为整个市场的变化，包括我们厂商对我们芯片要求的变得更高了，包括我们自己 IP 的一些改变，比如说我们第一次引入了我们自己的定制 CPU。所以我们觉得我们可以打造出更强的旗舰，也就是我们的至尊版，它在各个维度，无论是从性能、功耗，包括最新的特性，包括跟厂商的合作度来说，它都是当代最顶的一个旗舰，但是不代表我们的标准版就不是一个旗舰芯片，它还是一个旗舰芯片。

 

我们把骁龙 8 系列还是党组旗舰，至尊版比旗舰更顶，是顶级旗舰。

 

双旗舰发布的目的是因为大家对旗舰本身的定义变得更宽泛了，需求也更宽泛了。

虽然只看文字还是有点难以理解高通骁龙 8 家族的话，那么捋一捋年份就能知道高通是怎么给这个旗舰家族括员并命名的：

• 2020 年 12 月：骁龙 888，最后的三位数骁龙 8 系命名法
• 2021 年 12 月：第一代骁龙 8
• 2022 年 11 月：第二代骁龙 8
• 2023 年 10 月：第三代骁龙 8
• 2024 年 4 月：第三代骁龙 8s，其实也是第一次出现骁龙 8s 系列
• 2024 年 10 月：第四代骁龙 8 至尊版，改了命名，但延续代际
• 2025 年 4 月：第四代骁龙 8s
• 2025 年 9 月：第五代骁龙 8 至尊版
• 2025 年 11 月：第五代骁龙 8

 

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修个 bug 可以来回把同一个错误引回来，写代码能绕一圈又走回原地。

但几乎所有 AI 公司都坚信，只要把模型做大、把数据堆满、把算力扔进去，智能就会自动涌现。这套规模定律（Scaling Law）曾经是硅谷最坚定的信仰。

在隐退许久并创立新公司 SSI（Safe Superintelligence）后，前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 用一种极其冷静的语调，宣告「Scaling 的时代结束了，我们重新回到了研究时代。」

最近一场 Ilya 与 Dwarkesh Patel 的深度对话中，他不仅给出了，对于 AI 未来的技术路线图，更重要的是，他深刻地回答了，为什么现在的 AI 即使再强，也依然不像人。

播客链接：https://x.com/dwarkesh_sp/status/1993371363026125147

为什么 AI 是个高分低能的优等生

我们总觉得现在的 AI 很强，它们能在编程竞赛、数学竞赛、各种榜单上拿金牌，每次有新的模型发布，也是一次次刷新着各种 benchmark。但 Ilya 指出了一个让他感到困惑的现象。

他说我们在用 vibe coding，要 AI 写代码时，AI 可能写到某个地方，出现了一个 Bug。我们直接告诉它：「这儿有个错误。」AI 会说：「天呐你是对的，我马上改。」 然后它解决了这个 Bug，又引入了另一个 Bug。 你再指出，它又改回了第一个 Bug。 它就在这两个 Bug 之间无限循环，显得极其笨拙。

他的解释提到了这说明 AI 的「泛化能力（Generalization）」出了问题。为了解释这个词，Ilya 用不同的学生打了一个比方。

想象两个学生都在学编程，学生 A 代表 AI， 极其刻苦，练了 10000 个小时。他背下了所有的题库，记住了所有的解题套路。考试时，只要见过类似的题，他就能拿满分。

学生 B 代表人类，他只是觉得编程竞赛很酷，花了 100 个小时练习，但他真正理解了编程的逻辑，拥有了某种直觉，也能做得很好。长期来看，谁会在职业生涯中走得更远？他说一定是学生 B。

而现在的 AI 就像学生 A。所谓的智能，很大程度上是靠海量数据强行记忆出来的；它们在特定问题的庞大、增强数据集上过度训练，使它们在任务上表现出色，但不一定擅长泛化到其他领域。

一旦遇到训练数据之外的微小变动，比如修复一个重复出现的 Bug，它缺乏那种举一反三的泛化能力。

从堆算力回归拼创意

但这种海量数据的训练方式也不是完全没有用。在过去五年里，AI 行业的发展基本上都是遵循着所谓的「规模定律 Scaling Law」，从一开始的还是以百万参数来衡量的大模型，现在都来到了万亿参数。GPU 显卡算力的消耗，规模更是未雨绸缪，要卷上天际。

这种把一定量的算力，和一定量的数据混合进一个神经网络里的方案，也成了所有大模型开发的必备流程，即预训练。在预训练阶段，不需要思考用什么数据，因为答案是所有数据，它是人类投射到文本上的整个世界。

而 Ilya 认为，「Scaling」这个词，本身就固定了我们的思维。它暗示着我们只需要做一件事：加算力，加数据，保持配方不变，把锅搞大一点，就能做出好菜。

他说这样的法则，让大公司很舒服，因为这是一种「低风险」的投资。相比于需要灵感和运气的研究，大公司不需要雇佣科学家去苦思冥想，只需要「加数据、加算力」，而模型变强的结果是可预测的。

但现在，瓶颈来了。数据不够了，预训练数据，我们的互联网文本语料是有限的，而且已经快被用光了；有专门的研究结构统计过，现在互联网上 AI 内容的比例，已经是超过我们人类输出的内容。

其次是边际效应，把模型再做大 100 倍，也许会有提升，但不会带来质变。

Ilya 也提到了最近在 X 上，有人说 Gemini 3 似乎解决了预训练的一些问题。而此前 The Information 也曾报道奥特曼担心 Google 的发展会影响 OpenAI，甚至已经让他感受到压力。

其中一部分的原因，正是 GPT-5 的推出，遇到了预训练上的问题，即随着预训练数据的增加，模型并没有像之前一样表现出智能的提升。反而 Gemini 确找到了突破的方法，奥特曼在内部备忘录里说，OpenAI 也必须解决预训练的问题，或许才能再次超过 Google。

我们回到了研究时代。只不过这一次，我们有了更大的计算机。

Ilya 把过去这段时间的研究，分成了两个阶段。2012 年到 2020 年是研究时代，大家都在试错，寻找新方法。而 2020 年到 2025 年，是扩展时代，大家都在盲目扩建，算力在扩建，越来越多的 AI 公司在出现。

而现在，单纯的大力出奇迹已经行不通了，或者说单纯靠 Scaling 的红利吃尽了，我们又回到了研究时代。只不过这一次，我们是在用 Scaling 时代建立起来的巨型计算机来做研究，这是一个有着大型算力的研究时代。

总的来说，Ilya 并没有否认预训练和 Scaling 的巨大成功，但他认为这是一种用钱换智能的，低风险暴力美学，而现在这种模式已经触到了天花板，AI 行业必须回归到拼想法、拼直觉、拼创新的硬核研究阶段。

寻找直觉：AI 缺失的那块拼图

如果单纯的数据堆叠无法产生真正的智能，那人类的秘诀是什么？Ilya 给出的答案是：情感（Emotions）。

他提到了一个脑损伤患者的案例，这个人失去了情感能力，虽然智商正常、能言善辩，却连穿哪双袜子都要纠结几个小时。 这说明情感不仅是情绪，它本质上是一个价值函数（Value Function）。

不过 Ilya 说目前没有找到很合适的概念，来类比情绪在机器学习中的角色，所以用价值函数来替代。

为了解释什么是价值函数，Ilya 提到了少年学开车的例子， 一个青少年，可能只需要练 10 个小时甚至更少，就能学会开车上路。他不需要像现在的自动驾驶 AI 那样，在模拟器里撞车几百万次才能学会避让。

为什么？因为人类自带了一个极其强大的价值函数，这个价值函数就像一个内置评价器，一旦偏离车道，我们人类会感到紧张，而这相当于一种负反馈。

那么依赖情绪的价值函数，和我们之前一直听到的强化学习，区别又是什么呢？

Ilya 说在没有中间价值函数的强化学习里，通常要等到任务彻底结束，AI 才知道自己是赢了还是输了；但价值函数就像是我们的直觉或内心评分系统。当我们下棋丢了一个子，不需要等到这盘棋下完，我们心里立马会「咯噔」一下，这步棋下错了。

那个学开车的少年，不用等到真的压线丢分了才会改正，而是只要开得稍微偏离车道，他立刻会感到紧张或不自信。这种实时的、内在的反馈机制，让他能极其高效地从少量经验中学习。

对于传统的强化学习，他的看法是这是一种天真且低效率做法。在传统的强化学习中，模型需要尝试成千上万次动作或思考步骤，直到产出一个最终的解决方案，然后根据这个最终结果的好坏获得一个评分，即训练信号。

这意味着在得出最终解之前，模型完全没有进行任何学习。这种方法需要消耗大量的计算资源来进行漫长的推演，但每次推演带来的学习量却相对较少。

而价值函数不需要等到最后，它能提供中间过程的评价；在每一步都给出信号，指引方向，从而极大地压缩了搜索空间，提高了学习速度。

目前的 AI 缺乏这种高效的内心评分系统。如果我们能让 AI，拥有类似人类情感或本能的价值判断能力，它就能摆脱对海量数据的依赖，真正像人一样高效学习。

Ilya 的下一步是直通超级智能

既然认定了拼算力的时代已经过去，而强大的价值函数或许又会成为新的 AI 方法，那 Ilya 的新公司 SSI（Safe Superintelligence）打算怎么做？

他的答案带着一种极其理想主义的色彩，直通超智能，他们选择去攻克那个最根本的难题，实现可靠的泛化。

Ilya 直言，现在的 AI 行业陷入了一场老鼠赛跑。为了在市场竞争中存活，公司被迫不断发布半成品，被迫在产品体验和安全性之间做艰难的权衡。SSI 想要做的是从这种商业噪音中抽离出来，闭门造车，直到造出真正的超级智能。

但有趣的是，Ilya 这种「闭关修炼」的想法正在发生动摇。他开始意识到，渐进式发布可能才是安全的必经之路。

为什么？因为人类的想象力是贫瘠的。如果你只是写文章、发论文告诉大家AI 会很强，大家只会觉得这是科幻小说。只有当人们亲眼看到 AI 展现出某种令人不安的力量时，所有人、包括竞争对手，才会真正感到害怕，从而变得更加关注安全 。

Ilya 预言，随着 AI 变得越来越强，现在打得不可开交的科技巨头们，最终会在 AI 安全策略上走向趋同。

播客里他也提到了，SSI 与 OpenAI、Google 那些大型实验室相比，虽然筹集的资金较少，但用于纯研究的计算能力比表面上看是更多的。他说那些大公司将大量的计算资源用于产品推理，并拥有庞大的工程和销售团队，导致其资源分散。Ilya 认为 SSI 拥有足够的计算能力，来证明其想法是正确的。

当被问及盈利模式时，Ilya 只是淡淡地说，我们只专注于研究，赚钱的问题以后自然会有答案。主持也提到了之前 SSI 的前 CEO（联合创始人）选择了离开，然后加入 Meta，在 Meta 希望收购 SSI 时。

Ilya 特意澄清，「他是唯一一个去 Meta 的人。」 他建立 SSI 不是为了在商业市场上套现，而是为了那个唯一的、纯粹的目标，在那个不可逆转的奇点到来之前，把安全的超级智能造出来。

重新定义 AGI，一个 15 岁的少年

那我们距离 AGI 还有多远？Ilya 给出的预测是 5 到 20 年。

但他提醒我们要警惕「AGI」这个词。因为预训练模型让我们产生了一种错觉，以为 AGI 就是一个什么都懂的百科全书。但 Ilya 心目中的超级智能，更像是一个绝顶聪明的 15 岁少年。

这个少年可能还没学过法律或医学，但他拥有极致的学习效率。你让他去学医，他可能几天就能读完人类所有的医学文献，并开始做手术。

而在这一愿景中，最让人细思极恐的概念是融合（Amalgamation）。

人类的悲哀在于知识无法直接复制。这个人学会了开车，另一个人还是得从头练起，但 AI 不一样。Ilya 描述了一个场景，数百万个 AI 分身在经济体的不同角落工作，有的在写代码，有的在打官司。它们在各自学习，然后将所有的经验融合进同一个大脑。

这种集体进化的速度，才是他所认为的 AGI。

面对这样一个能够瞬间融合万千经验的超级大脑，人类又该何去何从？

Ilya 给出了两个层面的思考。首先是给 AI 的设定。不要只让它爱人类，因为这太狭隘了。未来的 AI 自己也将是有知觉的生命体，应该利用同理心的原理，让它关爱所有有知觉的生命，可能是比代码更稳固的安全防线。

其次是人类的退路。如果每个人都有一个比自己聪明百倍的 AI 智能体，人类会不会沦为历史的旁观者？Ilya 给出了一个他坦言「自己并不喜欢，但可能是唯一解」的答案：脑机接口（Neuralink）。

只有当人类选择与 AI 融合，让 AI 的理解直接变成我们的理解，我们才能在那个奇点之后，依然是这个世界的主角。

播客的最后，Dwarkesh 问了那个所有人都想问的问题：作为 AI 领域的传奇，你是如何一次次押对方向的？

Ilya 的回答很像个艺术家：「寻找美感。」

在那些数据都不支持你的至暗时刻，唯有对美、简洁和生物学合理性的自上而下的信念，能支撑你走下去。因为神经网络模仿了大脑，而大脑是美的，所以它一定是通往智能的正确道路。

这或许就是 Ilya 所说的「研究时代」最需要的品质：在算力之外，保留一份对智能本质的诗意直觉。

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现在的浏览器，越来越「重」了。

写方案要开着 Word，查资料要切回浏览器，回消息又得跳到微信。屏幕被切得支离破碎，注意力也跟着碎掉。每次想让 AI 帮忙，都要先经历一番「寻找 AI 在哪里」的折腾。

这周，我试着把主力浏览器换成了全面升级的夸克 AI 浏览器。

体验下来，背靠阿里 Qwen 全球大模型，全面融合千问 AI 助手的夸克，发布六大千问 AI 套件，实现系统级「全局 AI」的创新产品形态，随时唤起千问，一句话帮你干活，效率拉满。

用户无需切换标签或应用，就能唤起千问读屏、快捷框、侧边栏、悬浮球、划词、截屏进行提问、协作……主打一个条条大路通千问。

它给我的第一感觉，就是在对标 Chrome 的基础上走得更远，想让 AI 成为你的「最强外脑」和「随身助理」。

体验随时桌面唤起千问方式后，让我彻底告别传统浏览器

先说最核心的，随时桌面唤起千问，这也是夸克和 OpenAI 前不久发布的浏览器 Atlas 最大的差异点。

Atlas 的理念是让 AI 成为操作系统的一部分，但它的实现方式相对保守，更多是在应用间调度。

而夸克则更激进，从底层架构彻底让 AI 融入浏览行为、以全新 AI 交互形态的出现，手撕传统浏览器，随时随地唤起千问 AI 助手，实现「边浏览边对话、边看边总结、即问即答」的丝滑体验。

举个实际场景，只需随手按下快捷键，就能让千问帮我列一个关于「社交媒体对青少年心理健康影响」的论文大纲，从而构建起连贯的学习工作流。

这种「无感接入」的设计，才是系统级 AI 浏览器的真正价值。

一个侧边栏，干掉你一半桌面操作

如果你的日常就是跟一摞摞 AI 技术论文打交道，英文不是很好，我们可以让「千问侧边栏」直接翻译、并总结核心观点。甚至让千问基于文档内容继续深挖准问，完全不用复制-粘贴-复制，也不用离开当前的标签页。

同理，阅读各种新闻资讯时，看到某辆新车发布，我们可以直接问千问侧边栏的「这款车适合哪些人使用？」。千问不仅分析当前页面，还能结合背景知识给出对比，省去了开新标签搜索的麻烦。

刷各种网页自然也是刚需，但信息量一多，自己逐条看、逐个理解既耗时间又费精力。这时候就可以果断交给千问来处理，它也能提炼重点。

千问侧边栏最妙的地方是边浏览边对话、边看边总结。传统浏览器要么让你切标签， 要么跳转新页面， 而夸克 AI 浏览器的设计让交互足够丝滑， 你几乎感觉不到在「使用 AI」。

截图即答案，划词即解释

遇到图表，截个屏，框选区域，千问直接解读数据趋势、图表含义。看到一些复杂的 AI 图片，也可以让它帮忙「整理图片中的动物职业，并翻译成中文」，千问立刻给出结构化总结。

截图提取图片文字也很顺手。

我随手截了一张三宅一生曾经客串出现在苹果「Think Different」广告宣传活动的广告语，它就能准确识别这是苹果的广告词，并给出解释。

在逛知乎时，看到一些不懂的词汇也能直接划词， 千问自会弹出解释。想追问也行，这体验四舍五入等于冲浪时随身带着一个「AI 辟谣器」。

此外，更进阶的场景是「千问读屏」功能。

这个功能的意思是，千问可以「看到」你电脑屏幕上的任何内容，它不仅能与 Microsoft Word 和 WPS 等应用深度联动，还支持快捷划词提问、截屏提问等操作。

简言之，你在用 Word 写文档、在 Excel 做表格、千问都能理解你正在做什么，并基于屏幕内容给出建议。诶，用着用着，真有种生活工作搭子的感觉。

比如我在 Word 写东西，让千问把屏幕上的《蜀道难》改写成剧本，它立马开写。这套联动还能把截屏、划词、共享的内容自动同步到侧边栏，让你能无缝追问。

让 AI 替你干活，一句话的事

除了侧边栏等方式，唤起千问的方式也灵活多样。

比如按下「Alt + 空格」（Mac：option+空格），然后在搜索框里直接说人话就行。

「帮我写一份 iPhone 18 Pro 产品发布会邀请函」「把这段翻译成英文」。这种一句话叫 AI 干活的模式，直接取代传统搜索那堆蓝色链接，从查资料到写文案、从总结到翻译，全程闭眼托管。

它甚至能一句话做表格、一句话生成 PPT，或者直接转换格式，比如把黑板照片里的字直接提取成 Word 文档。

要做到这样其实并不容易，离不开千问对浏览器场景的深度定制。

它能理解你的意图、网页结构、上下文关系， 真正做到即问即答。

除了 AI 能力，浏览体验也没落下。

夸克的标签管理做得很聪明。自动分组、按域名排序，还能识别高内存标签自动优化。实测开 30+ 标签，主打一个纵享丝滑。

还有一个让人特别惊喜的地方，就是连文档的编辑也下了不少功夫。试着直接把 PDF 拖进夸克 AI 浏览器， 直接打开、标注、编辑、转格式，无需下载。

查资料时直接批注，外文 PDF 还能直接对照翻译，省下的时间都是生产力。

从官方 Demo 来看，跨设备隔空传文件更是顺滑。文字、文档、大文件都能手机电脑无缝传输，100G 文件也不怕。网盘整理也变得智能了。一句话就能搜到文件，不用再翻来翻去。

这些听起来都是细节，但加起来就是巨大体验差异。

对齐 Chrome 的性能标准后，夸克给你的是更极简的界面、零广告干扰，以及更轻的内存占用。当你习惯了这种清爽， 再打开某些国内浏览器， 满屏的推荐信息会让你怀疑人生。

哪怕是放在国内一众老牌浏览器里，这种克制也是值得表扬的。而当 AI 成为浏览器的底层能力，配合这些生产力工具，你会发现自己的工作流程被彻底重构了。

标签页的尽头，是 AI 的起点

用了几天夸克之后，我开始思考一个问题：当 AI 真正融入浏览器，它到底在改变什么?

答案可能比想象中更深刻。

过去 20 年里，浏览器的形态几乎没变。1995 年，比尔·盖茨在一份备忘录里写道：微软将操作系统作为人机接口，从而控制整个微机行业，而网景则控制了人们通向互联网的入口。

谁控制了入口，谁就能定义规则、分配流量、获得数据。2010 年，Chrome 成为稳定支持三个平台且拥有书签同步功能的浏览器。但即便如此，它的交互本质仍然是 1995 年的逻辑：

用户负责提出问题，浏览器提供零零碎碎的回答。

你依然要在多个标签页之间来回切换，手动拼凑信息，自己综合结论。这个模式延续了近 30 年，直到 AI 出现。夸克这次做的事情，本质上是在挑战这套交互范式。

通过千问读屏、悬浮球、快捷键，千问已经跨出了浏览器窗口的边界。

你在 Word 里写文章，在 Figma 里调布局，在任何一个应用场景里，千问都能理解你正在做什么，并给出针对性反馈。AI 不再局限于某个应用内部，成为整个系统的基础能力。

 

为什么是夸克先做出来？有几个原因。

首先，这与夸克的用户基础和战略定位密切相关。

随着阿里千问与夸克 AI 浏览器深度融合，也正式成为超 1 亿电脑用户的桌面级智能助理，这个量级的用户基础，意味着夸克有足够的场景数据和反馈来打磨产品体验。

浏览器作为电脑上最核心的入口，几乎涵盖用户获取信息与执行任务的所有场景。而 AI 在这个场景下的能力空间巨大，也标志着阿里巴巴千问正加速实现对 C 端场景的全面覆盖——从移动端到桌面端，从对话框到操作系统级的全局调用。

此外，浏览器的智能化上限，取决于底座模型的智商。

夸克直接接入了阿里 Qwen 全球领先大模型，这意味着它处理中文长文本和复杂逻辑推理时，天然就有语言理解上的优势。毕竟，模型能否准确理解语境，直接决定了体验的质量。

一键唤起是普通人的刚需，而做到全局唤起千问、千问读屏这类功能，需要深入操作系统底层，依赖于阿里的资源支持，夸克才敢于在这个方向上持续投入，而不是浅尝辄止。

与此同时，在隐私敏感和追求效率的当下，夸克选择了一条「反直觉」的路径——无广告、极简界面、内存优化。对于大多数普通用户，他们不需要 100 个插件，他们只需要一个能搞定 90% 麻烦事的 AI 按钮。

当然，坦诚地说，夸克面临的挑战也很明显。

Chrome 强大的插件生态和用户长期的使用惯性，是任何挑战者都难以短期撼动的壁垒。对于重度依赖特定插件的极客用户，迁移成本依然存在。用户对国内浏览器「大杂烩」的刻板印象，也需要夸克持续的克制来打破。

但无论如何，AI 浏览器显然是个趋势。

Chrome、Perplexity、OpenAI 都在做类似的事，国内浏览器都在跟进。

夸克这次的战略升级，选择主动出击抢占身位。依托通义千问 Qwen 在全球大模型评测中的强劲表现，夸克把浏览器从「浏览网页的辅助工具」变成「系统级的任务助手」，率先给出了 AI 浏览器未来形态该有的样子，也有利于它在这一赛道的早期阶段建立心智优势，并在下一轮竞争中获得更大的主动权。

而这个逻辑一旦成立，接下来的演化就清晰了。

你看论文时可以随时唤起 AI 解释概念。写代码时可以随时让 AI 审查逻辑。做设计时可以随时请 AI 给出建议。所有这些场景的共同点是：AI 理解你正在做什么，知道你需要什么，在你需要的时候出现。

如果说 Chrome 教会了我们什么是好浏览器，夸克则给 AI 浏览器打了个样板，放眼全球，都是领先的产品形态。未来的操作系统，将是以「任务」为中心。当你遇到问题，本能反应不是打开搜索引擎搜一下，而是唤起 AI 问一下。

这条路难走，因为它需要更深的技术积累、更克制的产品设计、更长期的用户教育。 但一旦走通，壁垒也会更高。

毕竟，习惯才是最难被撼动的力量。

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通常，提到一部手机的名字，我们总会联想到其背后的特质——比如 nova 总让人想到「年轻」，而 Pura 系列显然就是「时尚」，至于 Mate ——能让人联想到的词很多，但没有一个比这个词更合适：「高端」。

虽说手机高端化的路径不止一条，在过去几年里我们也见到了各种影像、性能、性价比旗舰轮番冲刺高端，但能不加任何前缀的国产「高端」旗舰，至今也只有华为 Mate 系列一支。

11 月 25 日，华为带来了最新 Mate 系列旗舰产品——华为Mate 80系列以及折叠屏 Mate X7，并全系搭载了最新的鸿蒙 6 系统。

这一次，Mate 高端的定义不再限于软硬件，而是立足整个鸿蒙生态。

同时，这也意味着，国产高端手机的「参数战争」总算迎来了终结。

高端手机的前十年，是定义硬件的战争

回望 Mate 系列十余年，其实就是华为在不断回答「国产高端手机应该怎么做」的过程。

2013 年，在那个「大就是好」的野蛮生长年代，为了回应余承东那个「要做比 iPhone 5 强大很多的旗舰手机」的承诺，华为在 Ascend 系列下面开辟了一条新的产品线 ：Mate。

Ascend Mate

Ascend Mate 不仅是 Mate 系列从无到有的开端，也可以视作国产品牌开始向国际品牌定义的「高端」发起冲锋。

随后 2014 年，拥有 1080P 大屏、按压式指纹识别、全金属机身的 Mate 7，几乎就是无可争议的「国产唯一高端手机」，哪怕起售价达到 3000 元档也一机难求——「爵士人生」成为了「高端」手机的代名词。

Ascend Mate 7

可以说，Mate 7 既是华为定义「高端」的成果，也是华为 Mate 系列冲击高端化的起点。

伴随着「中华酷联」逐渐变成「华米OV」，大家都有了超大屏、大电池和金属机身，仅靠「人无我有」已经不足以应对市场竞争了。

Mate 系列下一步要做的，就是重新找到定义高端旗舰的基准。华为这一阶段的回答是——工艺。

在结束与徕卡的「蜜月」之后，华为并没有安逸地停在联名这条路上，而是趁这个机会，把「联名的」元素变成「华为的」元素。

其成果就是华为Mate 9 保时捷设计版，「超高端工艺」第一次成为华为产品的高端基因——那是在 2016 年就标价 8999 元、甚至一度被炒到两万元天价的现象级产品。

这代表着 Mate 系列正在跳出「先把参数拉满」的固定范式，开始在品牌层面塑造「高端」的印象。

图｜微博 @余承东

从那时候开始，华为 Mate 系列总有着让人惊叹的工艺追求。

从 Mate 20 的多曲面玻璃机身，到 Mate 30 的超曲环幕屏，再到 Mate 40 的一体陶瓷后盖等——对工艺的极致追求，实际上已经超越了功能需求，「看得见、摸得着」的质感，成为高端的象征。

可以说，Mate 代表国产高端手机的前十年，是定义硬件的十年——是纸面上的功能参数、性能跑分，是精湛工艺、是旗舰影像。

Mate 70 Pro+

但历史的经验告诉我们，只靠「功能全」和「工艺美」虽然能够在手机市场内部占据高端份额，但在面对一些「盘外招」的时候是无能为力的。

而当产品硬件已经不是唯一的要素之后，什么才能算是高端手机真正的「护城河」？

高端手机的新十年：从定义硬件到生态共荣

当所有旗舰手机都用上顶级芯片、屏幕、影像模组等无差别配置时，真正拉开差距的，就不再是硬件性能，而是生态体验。

换言之，「高端手机早已不止于硬件的高端」，还在于手机生态体验的高端，而这恰恰是鸿蒙生态构建的主场。

自鸿蒙 5 发布以来，应用的适配不仅创造了「鸿蒙速度」，在不同形态下也通过软硬件协同，为用户带来着大有不同的使用体验，这也成为用户选择华为的理由——华为Pura X 的热卖就是例证。

自鸿蒙 5 发布一年多来，几乎所有头部应用都为鸿蒙做出适配、重新设计交互逻辑，以实现体验的跃迁。比如，WPS、东方财富等之前就为华为Mate XTs 三折叠手机适配了 PC 布局，这是别的大屏手机没有的独特体验。

据统计，运行鸿蒙 5 和鸿蒙 6 的终端数量已经突破了 2700 万台，涵盖了从手机、电脑到平板、手表、智慧屏在内的全部华为产品线。

我们已经见到非常多主流应用参与到适配碰一碰、实况窗等近百种专属功能。华为应用商店里，应用们日均更新超过 2000 项新增功能、23000 余个应用参与了超过 70 项创新体验，鸿蒙系统功能新增超过 300 个……

可以说，生态共荣的鸿蒙，终于走过了「从 0 到 1」的艰难阶段，解决了「有没有」的问题，正在向「好用」全速进阶。

而这一次，以华为Mate 80系列和 Mate X7 这两款高端手机为契机，华为正式对「国产高端应该怎么做」作出第二次回答：

高端不止于硬件，更在于生态体验。

做高端就必须跳出以往「做得比苹果安卓更好」的惯性思维，而是基于顶级的硬件及生态之力，做出前所未有的新体验。

譬如，这一次华为Mate 80系列标配的 3D ToF 人脸识别，终于不再限于「系统解锁」，而是联合了支付宝等主流支付平台，实现了更高安全性的支付方式。

同样拥有革新体验的还有直播——华为Mate 80系列带来鸿蒙高清直播功能，鸿蒙版小红书独家支持 2K 30 帧直播，鸿蒙版 B 站支持 HDR Vivid 直播，还能调用红枫镜头、长焦微距等功能，提供高品质的直播效果。

这样一来，更高画质的直播可以让小红书博主们在画面中展现更多细节，无论是珠宝还是美妆，都拥有了更加丰富的置景空间。类似地，B 站 HDR Vivid 直播也能让探店、才艺展示、户外等类型的内容释放更强的视觉冲击力。

 

在 AI 提效方面，华为Mate 80系列也没有落下。新的小艺支持自然语言修图，动动嘴就能实现专业级后期：

全新的小艺帮帮忙功能，则让华为Mate 80系列具备了学习能力，你真的可以「教手机做事」，例如在京东上买咖啡这样的定期操作，现在交给小艺代为处理就非常方便：

在日常生活中，全新升级的小艺简报还能打破应用边界，主动聚合日程、通知及待办信息，自动生成效率、健康或学习类的场景化摘要。

值得一提的，还有今年在 Mate X7 上首次商用 A2A 智能体协作的全新小艺。

用通俗的话来讲，支持 A2A 智能体的小艺，已经不单是华为自己训练出的 AI 模型了，而是一个打通了诸多业务平台、涵盖用户需求方方面面的多 AI 智能体的聚合——

比如当你拿着 Mate X7，就可以直接开口向小艺说：「帮我订一张 11 月 25 日去深圳的机票，选深航，要一个能看到日落的座位」。

相比以往的 AI 助手需要分开执行打开航司 app、选日期、选座位等多次操作，鸿蒙 6 中的新小艺可以直接联动「深航飞飞」智能体，在同一个 session 中实现从收到指令到下单出票的丝滑小连招。

又比如来自东方财富的妙想金融智能体，作为首款来自金融行业的鸿蒙金融智能体，很适配 Mate X7 这样的折叠屏手机，真正能做到通晓行情、洞悉事件、理解逻辑，动动嘴就能完成一次专业分析。

只需在指令里加上一句「小艺，用妙想……」，鸿蒙 6 系统就会调用妙想金融智能体生成可视化要点、定量结论与可追溯逻辑，将「人找信息」转变为「信息找人」。再结合 Mate X7 的金融行情众览功能，无需切换界面即可同步监控走势、指数和成交明细。

这一次，Mate X7 上面还搭载了鸿蒙 6 全新的星河互联架构，将复杂的设备连接简化为自然的一步操作——

无论是手机的「一碰即传」，可以一次将内容集中分享至多部手机，还是首款鸿蒙全场景独家游戏《太吾绘卷》的「一键接续」，实现游戏从电脑到手机跨设备的接续。只需一步，就能实现设备之间的高效互联。

而为了解决跨品牌用户的痛点，鸿蒙星河也更进一步，主动跨越品牌生态壁垒，在 Mate X7 上实现了与 iOS 设备的跨平台互传——

在 Mate X7 上，用户无需依赖流量，即可在自己的 Mate X7 与 iPhone 之间享受近场快传的便捷。

这些功能改进，都是鸿蒙系统基于不同场景不同职业的需求，呈现给用户的「细分化智能体验」。

还有更多细节，则体现了鸿蒙系统润物细无声的部分——

我印象最深刻的，就是鸿蒙版微信和 QQ 都支持调用手机原相机拍照拍视频，画质与原相机如出一辙——这个功能很小，却每天都会用。很多改变，就是从这些小处开始，由量变引发质变的。

换言之，这是一种颠覆习惯的体验，但改变用户的习惯，正是因为有更好的习惯值得被养成。

可以说，Mate 与鸿蒙 6 的组合，最大意义不在于单一产品或软件的成功，而在于它开启了「鸿蒙生态，共生共荣」的良性循环——

产品每一次硬件创新，鸿蒙都能让它即刻成为体验；鸿蒙每一次生态突破，产品都能让它迅速沉淀为习惯。硬件是加速器，生态是放大器，两者彼此成就——创新在这里萌芽，也在这里生长。

自此，华为 Mate 系列已经摆脱了「定义硬件」走向高端化的路径，毕竟没有生态支撑，再好的硬件也是孤木难支。

在历经大屏、工艺和影像之后，华为这套「硬件 + 鸿蒙」的组合，则构建起了一个牢不可破的联盟——

用户选择华为 Mate 旗舰，不只是换一台手机，更是接入了一整套服务生态。

这些看似简单的功能，背后是长时间的软硬件积累和生态磨合。十年前，能做到这一步的厂商寥寥无几，而如今，我们也有了属于自己的高端体验。

余承东在 2014 年 Mate 7 发布会上说过一句话：「通往山顶的路有很多条，我们选择最难、也是最有价值的那一条」——十多年过去，华为依然在践行这条路，而路边的草木已经蔚然成林。

从功能到生态，从参数到体验，从追赶到引领——华为 Mate 系列所做的，不只是造出一台又一台旗舰手机，而是持续不断地定义着「高端」这件事本身。而这种定义也反过来，变成了华为的品牌印记。

国产手机「高端化」的下个十年，注定是「生态」的竞争，而只有做到生态「共荣」，竞争才能持久，品牌才会长远。

起烟于寒灰之上，生华于已枯之木。高端手机的下个十年刚刚开始，但引领潮头者，已经昭然若揭。

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苹果折叠屏 iPhone 或命名「Ultra」，售价突破 1.7 万元

据 9to5Mac 报道，苹果首款折叠屏 iPhone 预计明年推出，市场定位为高端机型。

分析机构 Fubon Research 指出，该机型售价或高达 2399 美元（约合 17000 元人民币），远高于此前传闻的约 2000 美元（约 14000 元）。这一价格几乎是当前 iPhone 17 Pro Max 的两倍。

消息称，苹果可能将该机型命名为「iPhone Ultra」，而非「iPhone Fold」。这一命名策略与其定价逻辑相呼应，强调超高端定位。

相比之下，三星 Galaxy Z Fold7 定价为 13999 元起，Google Pixel 10 Pro Fold 定价为 1799 美元（约 12700 元），均低于苹果的预计售价。

业内人士认为，折叠屏智能手机已逐渐进入主流市场。三星移动美国高级副总裁 Drew Blackard 表示，经过多代迭代，折叠屏产品已能提供独特体验。苹果选择此时入局，显示其对技术成熟度和市场接受度的判断。

目前，外界关注的焦点集中在定价与命名。若苹果最终采用「Ultra」命名并维持高价策略，其折叠屏 iPhone 将成为市场上最昂贵的主流折叠机型之一。

亚马逊「算力帝国」浮出水面，数据中心规模突破 900 座

据彭博社报道，亚马逊云计算部门 AWS 的数据中心规模已突破 900 座，分布在全球超过 50 个国家和地区。这一数字远超外界此前认知。

内部文件显示，除了弗吉尼亚州和俄勒冈州等传统大型枢纽，AWS 还在数百个「托管机房」中部署服务器机架，这些租赁空间贡献了约五分之一的算力资源。

文件指出，AWS 与至少 180 家合作方建立托管关系，涵盖 Equinix、NTT 以及波士顿本地运营商 Markley 等。其在法兰克福、东京、首尔、新加坡等地的托管规模尤为显著。与此同时，AWS 还运营超过 220 个「边缘」站点，为大都市区用户提供快速接入点。

分析人士认为，亚马逊倾向于自有或长期租赁设施，尤其在美国核心市场，以确保高效管理。但在新市场拓展或需求快速增长时，公司也会依赖第三方设施。AWS 在 2024 年初已使用超过 440 个托管数据中心，总建筑面积约 223 万平方米，租赁面积大致相当。

在竞争格局方面，微软与 Google 也在加速扩张 AI 服务，推动云业务营收增长。尽管如此，AWS 在今年第三季度仍实现 330 亿美元营收和 114 亿美元运营利润，继续保持亚马逊最盈利的业务板块地位。

「史上最严」充电宝新规明年实施，七成产能或遭淘汰

据蓝鲸科技报道，「史上最严」充电宝安全标准已进入落地倒计时。

工信部在 10 月与 11 月多次召开《移动电源安全技术规范》研讨会，目前标准已基本定稿，预计将在 12 月公示，并于 2026 年 2 月正式发布，同年 6 月起实施。新规生效后，现有 3C 认证规定将全面失效。

新标准在整机、线路板、电芯三大领域提出数十项改进措施。整机层面要求外壳必须标注「建议使用寿命」与代工厂全称，以强化溯源能力。

线路板方面强制配备 LCD 屏幕或联网 App，实时显示电池健康度与使用次数。电芯部分则引入更严苛的安全测试，包括针刺测试、热滥用测试条件提升至 135℃ 60 分钟，以及过充电测试电压提高至规定电压的 1.4 倍。

业内人士指出，新规实施后，约七成现有产能因无法满足技术要求将被淘汰，行业集中度将显著提升。部分企业已提前布局，安克创新与宁德时代合作研发符合新国标的电芯，ATL、比亚迪、欣旺达等厂商已有产品通过新版安规测试。

成本方面，满足新标准预计将导致制造成本上涨约 30%，但业内认为终端价格上涨仍在消费者可接受范围内。新产品循环寿命将从 300 次提升至 600 次以上，单位使用成本下降，安全性与性价比同步提升。

Google 推动 AI 芯片销售，英伟达回应

据 The Information 报道，Google 已开始向部分客户推销在其自有数据中心部署 TPU 的方案。这意味着 Google 正在加快人工智能芯片业务的扩张步伐，直接挑战英伟达在该领域的主导地位。

消息人士透露，Meta 正与 Google 商谈在 2027 年投入数十亿美元，将 TPU 部署在 Meta 的数据中心，并计划在明年继续租赁 Google Cloud 的芯片。当前，Meta 主要依赖英伟达 GPU，这一潜在转变显示其在多元化芯片供应上的战略考量。

过去，Google 主要通过 Google Cloud 向客户租赁自研的张量处理单元（TPU）。

Google 云部门高层曾表示，若 TPU 推广成功，公司有望争取英伟达约 10% 的年度营收份额，相当于数十亿美元的市场规模。

部分客户希望在本地使用 TPU，以满足更高的数据安全与合规要求。Google 还强调 TPU 在高频交易等场景中的优势。

与此同时，英伟达 CEO 黄仁勋密切关注 Google 的技术进展，并积极与 OpenAI、Anthropic 等潜在 TPU 用户达成合作，以稳固 GPU 市场主导地位。英伟达目前市值高达 4.36 万亿美元，仍是全球市值最高的公司之一。

而英伟达昨晚发帖表示，其对 Google 的成功感到高兴，同时称「他们在人工智能领域取得了巨大进步，我们继续向谷歌供货。」

英伟达强调，自己的技术领先行业一代，其 AI 芯片是唯一能够运行所有人工智能模型并在任何计算场所运行的平台。

其还表示，与专为特定人工智能框架或功能设计的 ASIC 相比，英伟达自己的芯片提供更高的性能、通用性和可替代性。

Spotify 计划 2026 年再涨美国订阅价格

《金融时报》援引三位知情人士称，Spotify 计划在 2026 年第一季度再次上调美国订阅价格。主要唱片公司正向苹果与 Spotify 施压，要求两大音乐流媒体平台提高价格，以应对通胀与行业成本上涨。

去年，Spotify 已在美国进行过一次涨价，并在今年 8 月对多个国际市场调整价格。

目前，Spotify Premium 在美国的月费为 11.99 美元，而 Apple Music 的价格为 10.99 美元。唱片公司认为，音乐流媒体的定价与 Netflix 等视频平台相比偏低，未能体现内容价值。

阿里巴巴 CEO：至少三年内，AI 泡沫是不太存在的

昨日，阿里巴巴集团公布 2026 财年第二季度业绩。财报显示，集团营收达 2,478.0 亿元，同比增长 4.8%，略高于市场预估的 2,452 亿元；调整后每 ADS 收益为 4.36 元，低于预估的 6.34 元。同期调整后净利润为 103.5 亿元，亦低于市场预期的 168 亿元。

在核心业务方面，云智能集团表现突出，第二季度收入达 398.2 亿元，同比增长 34%，超出市场预估的 379.9 亿元。财报指出，AI 相关产品收入已连续 9 个季度实现三位数同比增长，成为推动整体业绩的重要引擎。

详细财报显示，公共云收入的增长是主要驱动力，其中 AI 产品采用率持续提升。

阿里云在 AI 大模型领域持续加码，推出包括超万亿参数的 Qwen3-Max、编程模型 Qwen3-Coder、视觉理解模型 Qwen3-VL、全模态模型 Qwen3-Omni 以及下一代架构 Qwen3-Next 等多款产品。其中，Qwen3-Max 在多项国际测试中取得领先成绩，在数学推理测试中更是达到满分表现，标志着国内大模型的突破。

此外，阿里云在全球基础设施布局上继续扩展，宣布将在巴西、法国、荷兰新建地域节点，并启用迪拜和马来西亚数据中心。目前其全球覆盖已达 29 个地域、92 个可用区。

而在阿里财报发布后的电话会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭如此表示，「至少三年内，AI 泡沫是不太存在的。」他提到阿里云 AI 服务器等上架节奏严重跟不上客户需求，在手订单仍在进一步增加。

另外，据阿里巴巴中国电商事业群 CEO 蒋凡介绍，淘宝闪购已完成第一阶段的快速规模扩张，并在第二阶段通过优化用户体验、提升订单结构及物流效率，实现每单亏损较前几个月下降一半。

蔚来发三季度财报：营收突破 217.9 亿元，交付量创新高

昨天，正值 11 周年纪念日，蔚来发布 2025 年第三季度财报。数据显示，公司在该季度实现总营收人民币 217.9 亿元（约合 30.6 亿美元），同比增长 16.7%，环比增长 14.7%。

季度整车交付量达到 87071 辆，同比增长 40.8%，环比增长 20.8%，创下新高。其中：

• 蔚来品牌贡献 36928 辆；
• 乐道（ONVO）品牌交付 37656 辆；
• 萤火虫（FIREFLY）品牌交付 12487 辆。

车辆销售收入为人民币 192.0 亿元，同比增长 15%，环比增长 19%。车辆毛利率提升至 14.7%，较去年同期的 13.1%和上一季度的 10.3%均有显著改善。

利润和亏损方面：

• 毛利润为人民币 30.2 亿元，同比增长 50.7%，环比增长 59.4%。整体毛利率升至 13.9%，为近三年来最高水平；
• 运营亏损收窄至人民币 35.2 亿元，同比下降 32.8%，环比下降 28.3%；净亏损为人民币 34.8 亿元，同比下降 31.2%，环比下降 30.3%；
• 公司现金及等价物、受限资金、短期投资与长期定存合计人民币 367 亿元。

在最新进展中，蔚来 10 月交付量达 40397 辆，2025 年累计交付已达 241618 辆，历史累计交付突破 91.3 万辆。公司预计第四季度交付量将在 12 万至 12.5 万辆之间，同比增长 65.1% 至 72%，有望创下季度交付纪录。

在能源与服务网络方面，蔚来已累计建成 8471 座充换电站，其中换电站 3641 座、充电站 4830 座、充电桩 27510 根。全国范围内的 349 家服务中心和超过 7,000 人的道路服务团队，覆盖 32 省、333 个地级行政区，为用户提供超过 247 万次服务。

蔚来 CEO 李斌表示，三季度交付量的增长得益于多品牌产品组合的竞争力，公司正加速生产并预计四季度交付创纪录。

CFO 曲玉则强调，随着成本优化和高毛利车型贡献增加，公司毛利率显著改善，运营亏损持续收窄，现金流状况稳健，为长期增长奠定基础。

马斯克：其他车企都不想要 FSD 授权

据 Electrek 报道，特斯拉 CEO Elon Musk 昨天承认，其他汽车制造商并不愿意授权使用特斯拉的「全自动驾驶」（FSD）系统。此举意味着特斯拉长期以来关于 FSD 技术开放授权的战略计划基本破局。

Musk 在 X 上表示，尽管特斯拉曾多次提出愿意授权 FSD，但其他车企提出的条件被其形容为「不可行的要求」。

他强调，传统车企在讨论时往往只考虑在未来五年内的小规模试点，并要求特斯拉承担系统安全责任，这与特斯拉现有的「监督版」软件部署模式存在根本冲突。

早在 2021 年，Musk 就曾透露与部分车企进行初步接触，并在 2024 年声称与一家「大型车企」有望达成协议，但最终未能实现。

福特 CEO Jim Farley 此前公开否认使用 FSD，直言「Waymo 更好」。与此同时，丰田等车企已选择与 Waymo 合作，将其自动驾驶技术整合至消费车型。

传统车企普遍采用严格的「V 模型」验证流程，并在推出自动驾驶系统时承担法律责任。例如，奔驰在发布 L3 级 Drive Pilot 系统时明确接受车辆在系统启用期间的全部法律责任。

相比之下，特斯拉依赖用户在真实道路环境中测试「beta/监督版」软件，导致多起调查与诉讼。就在本月，特斯拉刚刚与一起涉及 Autopilot 撞上警车的案件达成和解，避免了陪审团裁决。

业内分析指出，车企拒绝授权 FSD 的核心原因在于法律风险与安全责任。Electrek 评论称，所谓「不可行的要求」，实际上是车企要求系统避免撞上静止物体（如警车），但特斯拉现阶段无法保证这一点。

调查显示 72% 大学生依赖社交平台获取新闻

据 The Verge 报道，最新调查显示，美国大学生在新闻获取方式上正呈现显著转变。

约 72% 的学生主要依赖 TikTok 与 Instagram 获取新闻，而仅有约 20% 的学生经常阅读传统报纸。尽管多数学生认为报纸更准确，但仍有一半受访者表示「至少有些信任」社交平台的新闻内容。

报道指出，TikTok 上的新闻网红 Dylan Page（昵称「新闻老爸 News Daddy」）已成为代表性人物，其视频累计点赞超过 15 亿。

尽管学生们普遍意识到算法会制造「信息茧房」，但仍沉迷于社交媒体的便利与即时性。部分学生在看到新闻后会通过 Google 搜索或评论区进行验证，但验证深度有限。

南加州大学教授 Karen North 表示，学生获取新闻的前三大渠道是 TikTok、Instagram 与课堂讨论，但课堂影响力远低于社交平台。她强调，许多学生只看AI生成的搜索摘要，而不深入阅读新闻报道。

此外，AI 深伪内容在社交平台上快速传播。近期从「兔子蹦床视频」到虚假的「海豚训练员死亡」事件均在 TikTok 上引发广泛误导，数百万用户难以分辨真假。部分学生甚至上传 AI 生成的搞笑图片或视频，结果被大量观众误信。

调查还显示，83% 的美国人过去一年未为新闻付费。大学生更倾向于选择免费、即时的社交平台，而非付费的传统媒体。多数学生只关注第一波热点新闻，对后续发展缺乏跟进。部分受访者认为，随着成长，他们可能会逐渐转向传统媒体，但目前仍依赖算法驱动的社交平台。

亚马逊禁止员工使用第三方 AI 编程工具

据路透社报道，Amazon 内部近日发布备忘录，要求工程师优先使用公司自研的 AI 编码工具「Kiro」，而非第三方产品。

备忘录指出，Amazon 将不再支持新增的第三方 AI 开发工具，这意味着包括 OpenAI 的「Codex」、Anthropic 的「Claude Code」以及初创公司 Cursor 在内的热门工具将被排除在推荐之外。

值得注意的是，尽管 Amazon 已向 Anthropic 投资约 80 亿美元，并与 OpenAI 签订了为期 7 年、价值 380 亿美元的云服务协议，公司仍选择在内部开发中优先推广 Kiro。

Kiro 于今年 7 月正式推出，定位为自然语言驱动的代码生成工具，可帮助开发者快速构建网站与应用。该工具部分依赖于 Anthropic 的技术版本，但并未直接使用 Claude Code。上周，Amazon 已将 Kiro 的使用范围扩展至全球，并同步上线新功能。

此次内部政策由 AWS 高级副总裁 Peter DeSantis 与电商基础设施高级副总裁 Dave Treadwell 联合签署，强调「Kiro 将成为 Amazon 推荐的 AI 原生开发工具」。

此前，Amazon 曾在内部文件中将 Codex 标记为「请勿使用 Do Not Use」，Claude Code 也一度被列入同类名单，后因外部质疑而撤销。

Vibe coding 工具被指护城河不足，「被抄袭」风险突出

据《商业内幕》报道，Vibe coding 工具的「被复制风险」正在引发行业关注。

知名 vibe coding 平台 Base44 创始人 Maor Shlomo 在播客节目中表示，这类依赖提示（prompt）工程或轻量微调的初创公司难以建立护城河，用户界面部分往往是最容易被竞争对手模仿的。

他指出，真正难以复制的是底层基础设施，包括数据库、认证系统、用户管理和分析工具。

Base44 曾作为自筹项目快速吸引数十万用户，并在今年 6 月被 Wix 以约 8000 万美元收购。Wix 在 8 月财报中预计，该平台到 2025 年底可实现 4000–5000 万美元的年经常性收入。

Shlomo 强调，构建能满足复杂真实场景的软件平台需要多层集成和大量提示，远非简单的界面生成所能支撑。他警告称，初创公司若仅依赖「巧妙提示」或「轻量微调」将难以维持长期竞争力。

与此同时，投资者对 Vibe coding 赛道的投入仍在加速。根据 a16z 与 Mercury 的联合分析，Replit、Cursor、Loveable、Emergent 等平台已进入 AI 原生应用支出前列。

融资规模方面，Replit 在 9 月完成 2.5 亿美元融资，估值达 30 亿美元；Loveable 在 7 月完成 2 亿美元 A 轮融资，估值 18 亿美元；Cursor 则在本月宣布完成 23 亿美元融资，估值高达 293 亿美元。

报道认为，尽管商业模式存在脆弱性，Vibe coding 工具仍在快速扩张，并成为资本市场的重点关注对象。

AI 教育公司创始人：未来一对一 AI 教学将成主流

据《智能涌现》报道，「与爱为舞」联合创始人兼 COO 刘威近日在接受采访时表示，AI 教育与传统在线教育的核心逻辑存在本质差异。

他将在线教育比喻为「农业」，依赖教师规模扩张；而 AI 教育则是「科技」，竞争壁垒来自技术突破而非人力堆叠。

刘威强调，一对一教学将在 AI 时代成为主流，效果和效率天然优于大班课。他指出，AI 大模型的泛化性与自主学习机制，使得个性化教学成为可能。

任何一个老师再优秀，孩子才是学习的主体，教师无法保证成绩一定提升。过度承诺提分幅度并不负责任。

刘威表示，AI 教育的价值在于提升学习过程的稳定性与效率，而非单一分数指标。

在用户接受度方面，刘威透露，「爱学」在盲测中表现出较高的完课率，甚至超过真人大班课。家长与学生在得知教师为 AI 后，退课率几乎为零，付费率也高于传统模式。

他认为，随着 AI 技术的快速发展，家长对 AI 教育的接受度正在提升，未来一对一 AI 教学将逐渐取代大班课。

刘威还指出，AI 教育的战略不应局限于某一人群或学科，而是具备全人群覆盖与多语言扩展能力。他表示，AI 技术能够抹平不同年龄段与学科的差异，未来产品迭代将更快、更广。

「与爱为舞」由前百度凤巢核心负责人张怀亭与刘威共同创立，成立两年半，估值已接近 10 亿美元，并完成 4 轮融资，累计融资额约 1.5 亿美元。

公司核心研发方向包括 AI 数字人教师、音视频实时对话式 AI 教育模型及智能交互语音模型。其自研语音系统识别准确率达 95%，响应速度达到毫秒级。

4699 元起，华为 Mate 80 系列正式发布

昨天下午，华为在线上举行 Mate 80 系列 | Mate X7 及全场景新品发布会，多款新品亮相。

华为终端 BG 董事长余承东在发布会上介绍称，Mate 80 系列在设计上采用中轴对称双环结构，外观寓意「吉利」与「无限」。

Mate 80：

• 搭载麒麟 9020 芯片，性能较前代提升 35%；
• 影像系统：50MP 可变光圈主摄 + 12MP 5.5X 潜望长焦 + 40MP 超广角；
• 提供曜石黑、雪域白、晨曦金、云杉绿四款配色；
• 12GB + 256GB 4699 元起。

Mate 80 Pro：

• 搭载麒麟 9030（12GB 版）或麒麟 9030 Pro（16GB 版），性能提升 35%；
• 50MP 可变光圈主摄 + 48MP 4X 潜望长焦（支持微距）+ 40MP 超广角；
• 提供曜石黑、雪域白、晨曦金、云杉绿四款配色；
• 12GB + 256GB 5999 元起，最高 16 + 1TB 7999 元。

Mate 80 Pro Max：

• 搭载麒麟 9030 Pro，性能提升 42%，配备超冷双相变散热系统；
• 双层 OLED 灵珑屏，1%窗口局部激发亮度8000nits；
• 影像系统：50MP 主摄 + 48MP 4X 潜望长焦 + 50MP 6.2X 潜望长焦 + 40MP 超广角；
• 首发全金属架构增强天线，支持全向卫星寻呼、36 小时息屏导航，极限续航可达 14 天；
• 提供极夜黑、极地银、极昼金、极光青四款配色；
• 16GB + 512GB 7999 元起，最高 16GB + 1TB 8999 元。

Mate X7：

• 外屏 6.49 英寸 1080P 分辨率，峰值亮度 3000nits；内屏 8 英寸 2416×2210 分辨率，峰值亮度 2500nits ；
• 5600mAh 电池，支持 66W 有线快充 + 50W 无线快充；
• 后置 50MP 可变光圈主摄 + 3.5x 光学长焦潜望镜头 + 40MP 超广角 + 第二代红枫原色摄像头；
• 整机重量 235g，展开厚度 4.5mm，折叠厚度 9.5mm，支持 IP58 和 IP59 级别防溅；
• 提供曜石黑、云锦蓝、云锦白、寰宇红、幻影紫五款配色；
• 12GB + 256GB 12999 元起，20GB + 1TB 典藏版手写笔套装售价 17599 元。

此外，华为还在本次发布会上带来了其他新品：

• MatePad Edge 二合一平板，售价 5999 元起（12GB + 256GB）
• RS 非凡大师版，售价突破 1.2 万元，顶配版价格更是来到 12999 元（20GB + 1TB）
• WATCH ULTIMATE DESIGN 非凡大师紫金款手表，售价 24999 元
• MateBook Fold 非凡大师折叠电脑全新「瑞红」配色，32GB + 1TB 版本售价 26999 元

iPad mini 8 将升级 OLED，高刷仍旧缺席

据 Wccftech 报道，iPad mini 8 将在 2026 年第三或第四季度发布，屏幕尺寸维持在 8.4 英寸，但将从 iPad mini 7 的 IPS LCD 面板升级为 OLED。这一变化意味着 iPad mini 系列将成为继 iPad Pro 之后，苹果第二款采用 OLED 的平板设备。

报道称，新款 iPad mini 上并不会搭载 iPad Pro 上的 LTPO 技术，也不支持 ProMotion 高刷新率。这种选择在成本上更具优势，但也进一步凸显了苹果在产品线区隔上的策略。

供应链方面，三星预计将在 2025 年 7 月开始量产，为苹果每年提供约 300 万块 OLED 面板。

报道认为，由于屏幕升级，iPad mini 8 的价格也会随之提升。与此同时，苹果计划在 2028 年才为 iPad Air 引入 OLED 技术，以保持产品线的分层。

此外，报道称苹果还计划在同期推出 MacBook Pro M6，该机型将采用 OLED 屏幕，机身更薄，并取消刘海设计。

腾讯混元开源轻量 OCR 模型，刷新行业榜单

昨天，腾讯混元宣布开源全新轻量 OCR 模型「HunyuanOCR」，仅凭 1B 参数规模在多项业界 OCR 应用榜单上取得 SOTA 成绩。

该模型依托混元原生多模态架构打造，在复杂文档解析与多语种识别方面具备领先能力。

HunyuanOCR 的设计采用端到端范式，结合原生分辨率视频编码器、自适应视觉适配器和轻量化语言模型，在推理效率上优于业界常见的级联方案。

性能方面，该模型在 OmniDocBench 测评中获得 94.1 分，超越 Google Gemini 3-pro 等领先模型；在 OCRBench 榜单上以 860 分成绩刷新了 3B 以下模型的最佳表现。

应用层面，HunyuanOCR 能够覆盖文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频等九大场景，支持票据字段抽取、视频字幕识别以及拍照翻译。其多语种支持能力覆盖 14 种高频小语种，并在 ICDAR2025 文档翻译比赛小模型赛道中夺冠。

该模型已在 GitHub 与 Hugging Face 平台开放下载和体验。

GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR

Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR

星巴克深圳 300 家门店全面上线「每日早餐」系列

昨天，深圳星巴克「每日早餐」系列全面上市，覆盖全城超过 300 家门店。

该系列主打质价比与多样化选择，提供 2 款全新咖啡与 15 款人气食品，可组合出 60 多种搭配方案，旨在通过一杯咖啡与一份营养早餐，为顾客开启充满活力的一天。

在早餐时段，顾客可于指定门店购买一杯指定咖啡饮品，搭配一款指定食品，以 25.9 元、28.9 元或 31.9 元的组合价享受优惠。

新品咖啡包括「每日黑咖新鲜萃」与「每日奶咖新鲜萃」，前者强调顺滑干净的口感，后者则突出层次香气与丝滑体验。

顾客还可随机解锁三大产地风味：肯亚的明亮清爽与柑橘莓果风味、哥伦比亚的均衡坚果风味，以及苏门答腊的草本与香料风味。咖啡豆将定期轮换，顾客可自由选择热饮或冷饮，并定制甜度、淋酱与冰量。

食品方面，15 款人气单品涵盖烘焙点心与三明治，包括经典菠萝包、爆汁脆肠酥皮卷及各式贝果，满足「甜党」与「咸党」的不同口味偏好。自今年 9 月试运营以来，「每日黑咖新鲜萃 + 三明治」组合已成为人气之选。

雀巢中国曝销售架构调整，王雷出任电商负责人

据小食代报道，雀巢中国在 2025 年底宣布重要人事与组织架构调整。

近日，雀巢大中华区 CEO 马凯思向员工通报，现任奶品业务负责人王雷将于 2025 年 12 月 1 日起正式担任「全渠道流通食品零售及电子商务负责人」，并继续兼任奶品业务负责人直至另行通知。

王雷自 2011 年加入雀巢，曾在电子商务团队推动数字化转型，并于 2022 年出任同一岗位，期间组建多元化团队并实现显著增长。

她在今年 5 月临时承担该职务后，迅速稳定团队并恢复业务轨道。马凯思评价其「战略眼光与运营能力」将为雀巢中国带来巨大价值。

与此同时，雀巢中国计划自 2026 年 1 月 1 日起整合咖啡、奶品和糖果业务的电商销售团队，统一纳入全渠道流通食品零售及电子商务业务单元。

现任咖啡电商销售负责人杨荷将升任电子商务负责人，直接向王雷汇报。此举旨在提升规模化运营效率，打造集中高效的「大电商」体系。

根据雀巢财报，2024 年大中华区奶制品和冰淇淋板块销售额达 10.17 亿瑞士法郎，约合人民币 83 亿元，占总销售额的 20.5%。在中国消费市场渠道多元化趋势下，雀巢希望通过「一盘棋」式电商布局，强化线上渠道协同，推动需求驱动型增长。

达美乐比萨 CEO 卸任

据路透社报道，达美乐比萨集团（Domino’s Pizza Group）昨日宣布其 CEO Andrew Rennie 已于 11 月 25 日卸任职务。

公司表示，此次调整经双方协商一致，Rennie 同时辞去董事会董事一职。现任首席运营官 Nicola Frampton 将临时接任 CEO，并加入董事会。

此次人事变动发生在公司战略转型的关键阶段。达美乐英国业务正尝试拓展核心披萨之外的产品线，包括鸡肉类和更健康的餐饮选择，以应对市场竞争和消费需求变化。

9 月，公司已任命新任首席财务官 Andrew Andrea，并计划重新审视资本分配优先事项。

此前，达美乐英国曾警告，疲弱的需求可能持续影响订单直至 2026 年。董事会已启动 CEO 继任者的正式遴选程序，并推迟原定于 12 月举行的资本市场日活动。

《疯狂动物城 2》 今日上映，零点场票房登顶

迪士尼动画巨制《疯狂动物城 2》今天在全国影院同步北美上映，零点场票房突破 741 万元，登顶昨日单日票房榜。截至目前，影片预售票房已超过 2.68 亿元，成为今年动画市场的焦点。

影片制作团队历时九年，动员约 700 人，新增 80 个场景、76 种动物物种及超过 5 万只动物同框的宏大场面，该片被称为「迪士尼动画百年来规模最大的作品」。

《投行风云》第 4 季定档 2026 年 1 月 11 日

据 Deadline 报道，金融题材剧集《投行风云》第 4 季将于 2026 年 1 月 11 日在 HBO 首播，并同步上线 HBO Max。该剧继续占据 HBO 周日晚间的核心档期，新一季共 8 集，每周播出一集。

官方剧情简介显示，主角 Harper（Myha’la）与 Yasmin（Marisa Abela）在伦敦金融圈迎来新挑战。一家新兴金融科技公司进入市场，令两人卷入跨国博弈。

Yasmin 与科技创始人 Henry Muck（Kit Harington）关系复杂，而 Harper 则被神秘高管 Whitney Halberstram（Max Minghella）吸引，两人之间的友情在金钱与权力压力下逐渐扭曲。

除新面孔外，Ken Leung、Sagar Radia 等演员将继续出演。值得注意的是，第 3 季演员 Harry Lawtey 不会回归。制作团队依旧由 Mickey Down 与 Konrad Kay 主导，Bad Wolf 与 BBC 联合出品。

金 · 卡戴珊主演律政剧《万法公平》官宣续订第二季

据 Deadline 消息，金 · 卡戴珊主演的律政剧《万法公平》（All’s Fair）已确认续订第二季。

该剧由瑞恩 · 墨菲打造，尽管在烂番茄上的评分仅为 3%，但凭借强劲的收视表现成为 Hulu 三年来首播表现最好的原创有剧本剧集。消息显示，第二季预计将在明年春季开拍。

《万法公平》第一季于 11 月 4 日开播，首三天全球观看量达到 320 万次。根据 Luminate 数据，该剧在美国首周观看时长为 261 万小时，进入 Top 15 榜单。第二周观看时长升至 385 万小时，排名第 13 位，仅次于 Peacock、Netflix 和苹果的剧集。

该剧剧情聚焦一群女性律师创办律所，处理高风险离婚案件及内部复杂关系。第一季将于 12 月 9 日迎来两集大结局。

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上周五广州车展媒体日结束后的回家路上，我刷到了一条小红书帖子。

一位当天在展台担任接待的女孩发问：「做『小蜜蜂』是不是比站展台轻松一点？」

我一时间没明白「小蜜蜂」是什么，搜索了一圈才明白，「小蜜蜂」指的是那些在展馆里举着牌子、派发礼品，为自家品牌展台引流的兼职人员。

我把帖子转给朋友，他回了一句：「这么说，去年雷军、余承东这些车企老总，才是最大的『小蜜蜂』。」

确实如此。去年广州车展首日，以雷军、余承东为代表的车圈大佬，四处串场，所到之处被围的水泄不通。

而今年，场面明显安静许多。蔚来李斌、小鹏何小鹏、长城魏建军等少数几位高管现身，也未带来重磅新车发布。

「但更好逛了，追星和领礼品的人少了，大家的关注点回到了车本身，浮躁感减轻了不少。」一位车圈同行评价道。

车展的热度正在悄然退潮。

这不仅是观众流量或布展规模的变化，更是汽车行业从高增长迈入存量竞争的缩影。

超豪华品牌销量跌至两位数已不再引发关注；曾经热衷造势的新能源车企，在同质化加剧与监管趋严的双重压力下，也开始将重心重新放回产品与销量。

但产品力的定义权，很大一部分却早已不再掌握在整车厂自己手中。

主角变了

如果要用一个展台看懂本届广州车展的变化，那一定是华为乾崑智驾。

这里聚集了奥迪、长安、方程豹、传祺等近 20 款合作车型，密密匝匝环绕两圈，几乎撑满整个展位。据统计，本届车展 13 个乘用车展馆中，有 10 个出现了搭载乾崑智驾的车型——无论走到哪个馆，都很难错过。

若再留意其他展台和发布会，则会发现，无论是日产、丰田、宝马、奔驰等合资品牌，还是奇瑞、昊铂等自主品牌，发布会和销售话术中都在反复出现几个关键词，「华为」「宁德时代」「Momenta」。

这就是在本届广州车展上正在发生的变化——

主机厂的名字正悄然退居幕后，而这些技术供应商的名字，却成为产品力的核心背书，频繁出现在主屏幕、宣传材料乃至用户口碑中。

甚至更进一步，一场发布会的主角不再是整车，而是一款大模型。

在广州车展首日，上汽荣威便以「豆包深度思考大模型及场景」为主题召开专场活动，宣布该技术将首发搭载于旗下中大型长续航轿车荣威 M7 DMH。

当一项能力足够差异化，它本身就成了值得单独亮相的产品。因此技术供应商的名字，正前所未有地闪耀在聚光灯下。

回望燃油车时代，汽车产业的话语权长期被博世、大陆、电装等传统 Tier 1 巨头牢牢掌控。整车厂纵然拥有品牌号召力与制造体系，却不得不依赖这些供应商提供的封闭式「黑盒」方案，在关键技术上缺乏自主空间。

当电动化浪潮初起，人们曾期待，软件定义汽车、芯片直采、垂直整合似乎预示着一个去中心化的未来，整车厂将重掌技术主权，产业链权力结构或将彻底重构。

然而现实走向了另一种路径。新能源汽车并未终结 Tier 1 主导的局面，旧的巨头逐渐淡出，但新的主导者接续登场。

以华为、宁德时代、Momenta 为代表的科技型 Tier 1，凭借在智能驾驶、三电系统、智能座舱等关键领域的全栈能力与生态整合力，迅速建立起堪比甚至超越传统 Tier 1 的产业影响力。

它们不再只是零部件供应商，而是体验的定义者、标准的制定者和生态的绑定者。

典型如华为，其「不造车」战略反而加速了技术平台的开放与复用。

截至 2025 年 10 月底，华为乾崑智驾已与 14 家车企达成合作，覆盖 33 款量产车型，价格带横跨 15 万元至百万元级；国内 TOP10 车企集团中，仅剩吉利、长城尚未加入。在广州车展前夕的乾崑生态大会上，华为与东风、广汽联合打造的「奕境」「启境」正式亮相，加上此前与上汽通用五菱合作的「华境」，其「五界三境」双线布局已初具规模。

同样，Momenta 凭借可扩展的自动驾驶方案，成为跨国车企智能化转型的关键支点。

从德系 BBA、日系丰田/日产/本田，到美系别克、凯迪拉克，多家百年车企选择其作为智能驾驶合作伙伴，一度被业内称为「合资车救星」。

这种广泛采纳的背后，是 Momenta 将复杂感知-决策-控制链路封装为标准化、模块化的软件栈，使不同开发节奏与技术储备的主机厂都能快速集成前沿能力。

地平线则凭借征程系列车载计算平台和 HSD 城区辅助驾驶系统，构建了一套覆盖低、中、高全阶智能辅助驾驶的量产解决方案，目前，征程芯片累计出货量已突破 1000 万套，成为国内首家实现千万级交付的智驾科技企业。

 

新能源不再拥有特权

而这种由新 Tier 1 主导的技术供给模式，推动了智能化能力的快速下放。

通过规模化部署与标准化接口，它们大幅降低了技术集成的门槛与成本，将原本高不可攀的技术功能转化为「即插即用」的解决方案。使得不同定位、不同规模乃至不同动力形式的整车厂都能以较低代价快速引入前沿功能。

曾几何时，高速 NOA、自动泊车、大模型语音交互和 OTA 远程升级等智能化功能，还是 30 万元以上高端新能源车型的专属标签。如今，随着激光雷达、城市智驾方案及 AI 驱动的智能座舱被科技型 Tier 1 以模块化、平台化的方式打包输出，这些能力正迅速从「高配选装」转变为「入门标配」。

广州车展上的诸多新车，如星途 ET5、深蓝 L06、iCAR V27 等都是借由地平线 HSD 与征程 6P 芯片的能力，快速实现了全场景类人的智能辅助驾驶功能。

而入门车型长安启源 Q05 与零跑 A10 两款新车甚至将配备激光雷达的车型售价压低至了 10 万元以内，反映出智能化配置正从高端溢价项转变为大众车型的基础竞争力。

以大众、日产、奇瑞为首的传统车企们，在展台上不再回避「智能」标签，反而主动将其融入燃油车的产品叙事。它们在发布会上频频强调 L2 级辅助驾驶、数字座舱、车联网服务等配置，这些曾被视为新能源专属的卖点，如今已成为燃油车宣传的常规内容。

最具代表性的案例来自东风日产。其在广州车展推出的天籁·鸿蒙座舱版，起售价仅 13 万元，却搭载了 15.6 英寸 HUAWEI 车载智慧屏、鸿蒙座舱 5.0 系统，并支持跨设备无缝流转、AI 语音助手、无麦 K 歌等智能功能。

分化与洗牌

未来的整车企业，正加速分化为两类截然不同的发展路径。

一类是极少数「全能型选手」。如特斯拉、比亚迪、小米、蔚来，坚它们选择了一条行业中最艰难、但也最具长期确定性的道路。

它们不仅在芯片、算法、电池、座舱系统、操作系统等底层技术上坚持全栈自研，更牢牢掌控从核心零部件到整车制造的完整供应链体系。

「全能型选手」的核心能力，早已超越单一技术模块的突破，而是一套覆盖研发、生产、供应链管理、质量控制乃至软件生态的全局性统筹能力。这种端到端的垂直整合，构成了其难以被复制的竞争壁垒。

另一类则是数量更为庞大的「集成型品牌」。对它们而言，从零构建自研体系既不现实，也非必要。

将智能驾驶、三电系统、数字座舱等核心子系统交由华为、Momenta、宁德时代等新兴 Tier 1 托管，转而聚焦于产品定义、用户体验与市场运营，成为一条更务实且高效的发展路径。

这类企业的真正竞争力，在于能否精准理解用户需求、把握市场节奏，并快速将行业最先进的技术能力转化为用户可感知、可信赖、愿付费的产品体验。

然而，产业链分工的细化绝不意味着造车门槛的降低，恰恰相反，它标志着竞争重心已从前台硬件转向更复杂、更抽象的「体验战场」。

相反，当硬件的门槛被抹平、智能化能力被快速下放后，整车厂所站立的「前台战场」变得比过去任何时候都更难打。

过去，差异化可以通过堆砌传感器、扩大电池容量或罗列参数实现；如今，高速 NOA、大模型语音交互、OTA 升级、甚至激光雷达，都在以惊人的速度从「高端配置」变为「基础标配」。当主流车型普遍搭载相似的智驾方案、接近的智能座舱、乃至共用同一套 Tier 1 技术栈时，「智能化」本身已不再是护城河，而仅仅是一张入场券。

真正的较量，正在转向那些无法被采购、也无法靠一次技术升级解决的能力维度：产品定义的精准度、人机交互的细腻感、品牌心智的塑造力、生态服务的延展性，以及贯穿用户全生命周期的运营深度。

这些能力没有标准答案，也无法外包，它们依赖于企业对用户行为的深刻洞察、对使用场景的敏锐捕捉、对产品节奏的精准把控，以及组织内部长期积累的协同效率。

智能手机行业已经证明了这一点，并非所有手机厂商都需自研基带芯片，但能活下来的，无一不是在设计、交互、服务或生态上做到了极致且足够有差异化。

今天，汽车行业正站在同样的历史拐点。市场的淘汰机制正在加速运转——大家比拼的，早已不是「能不能造出一辆合格的车」，而是「能否持续提供不断进化的优质体验」。

那些既缺乏底层技术纵深、又不具备用户运营精度的企业，终将在新一轮残酷洗牌中黯然退场。

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刚刚新鲜发布的华为 Mate 80 手机和一系列新品，爱范儿已经第一时间开箱上手体验。来看看今年最强华为手机，有什么亮点？

首先看华为 Mate 80 Pro Max，我们拿到的是「极昼金」配色。这次采用了全金属材质的机身，背面采用全新的双环设计。

不过下面的圆环并没有我们预想中的磁吸功能，主要还是起到一个造型上的作用。华为官方则推出了一个磁吸手机壳配件，佩戴上就能解锁磁吸能力。

机身上用金属光绘，在金属表面刻出了致密的纹路，用指甲刮一下是能听到声音的，我们用长焦微距放大 20 倍，甚至还能看到表面的纹理细节，华为藏的小彩蛋，也被我们找到了。

接着是这部华为 Mate 80 RS 非凡大师，新增的紫色相比黑白红来说，会更有个性一些。

Mate 80 全系列都改直屏设计，整机线条看上去更加硬朗，但边框过渡做得很顺滑，一点也不硌手。

Mate 80 Pro Max 和 Mate 80 RS 非凡大师搭载的的双层 OLED 屏幕有点东西，在 1% APL 能做到业界最亮的 8000nits，堪称闪光弹。

Mate 80 RS 非凡大师还支持全链路的 BT.2020 广域色彩管理，SDR 的图片和视频都能实时提升至 HDR 播放，肉眼提升很明显。

最后看新的大折叠华为 Mate X7 典藏版，我们手上这台同样是很有韵味的紫色，依旧是素皮材质，不仅耐用，外观也很典雅。

影像方面，这次发布的新机都搭载了第二代华为红枫影像，无论是 Mate X7 的四摄，还是 Mate 80 Pro Max 的双潜望五摄，都能实现超广角到超长焦的全焦段色彩一致，至于具体表现有多强，爱范儿后续也会为大家带来详细的影像评测。

形态有点意思的二合一平板电脑 MatePad Edge，爱范儿已经提前拿到手体验了好几天。

MatePad Edge 配备了一块 14.2 英寸的 OLED 屏幕，窄至 4.1mm 的窄边框、94% 的高屏占比，配上 6 扬声器，娱乐体验还是很沉浸的。

更重要的是，MatePad Edge 并非只有一面，只要在屏幕上四指滑动一下，我们就能看到它的界面顺滑的从平板模式切换到了 HarmonyOS PC 一模一样的电脑模式。

这时，只需要把 MatePad Edge 吸附到新款的「星跃悬浮键盘」上，你的 MatePad 就可以秒变笔记本了——一个运行 PC 版系统的「真 · 笔记本」。

更重要的是，两套模式共享一个系统基座，让 MatePad Edge 能够兼容平板和 PC 两种应用生态，比如这个过往由 Pad 独占的「天生会画」app，这次在电脑模式下也能使用了。

两种模式共享同一套文件管理系统——电脑模式下有什么文件，平板模式下都能访问；平板模式下画好的图纸，切换到电脑模式就能直接读取，创意和效率都能兼顾。

可以说，华为的鸿蒙二合一平板电脑，终于跳出了传统「二合一」电脑的框架，无论是平板模式还是电脑模式，都能提供 100% 的体验。

最后一个新品，我先不说是什么产品，看看大家能不能猜出来它的功能：

这，就是华为最新的路由器 X3 Pro，它打破了路由器要么很大要么很丑的常态，做出一个你会很愿意将它摆在眼前的造型，把自然景观带到你的桌面。

独特的雪山造型，搭配冷暖氛围灯光，能根据时间和天气自动变换光效——晴天是耀眼的阳光，夜晚是温馨的暖光，阴天雪天则是清冷的白光。

华为路由 X3 Pro 可不是一个中看不中用的花瓶，它支持PLC 电力组网，安装使用超方便。主路由插上电源和网线后，就能把网络传输到电路上，房子里只要有电的地方就有网，插上子路由就能拓展网络覆盖，没有预留网口的地方也能信号满格。

传统的路由器，我们在家装时总是费尽心思把它藏好，但华为路由 X3 Pro 却让我们想找个好位置摆出来，它既是设备，也是装饰。希望以后，这种用心做设计的产品能再多一点。

以上就是这波华为新品的开箱，对于 Mate 80 和 Mate X7 系列手机，以及 MatePad Edge，你还有什么想要了解的吗？欢迎在评论区留言，详细评测马上就来。

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