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十年等一回!Steam 手柄再相见

作者 马扶摇
2026年4月30日 18:00

在官宣 Steam Machine、Controller 和 Frame 足足半年之后,我们终于从 V 社那里得到了一个好消息:

虽然 Steam Machine 依然在难产,但是新款 Steam Controller 手柄终于上市,预计 5 月 4 日开售,价格 99 美元(约合人民币 680 元)。

图|Steam

在内存海啸之下,V 社最终还是选择暂缓了游戏主机与 VR 头显的出货,先用手柄试试水温。

此时,距离初代 Steam Controller 发布的 2015 年已经过去了近 11 年。

 

图|Steam

Valve 没有将新手柄叫做 Controller 2,而是以一种「重新开始」的姿态延续了最初的命名。

那新的 Steam 手柄能够支撑起这个系列定型的名字吗?结合先行评测的反馈来看,还真可以。

足够好用的鼠标

和十一年前的初代 Steam 手柄一样,2025 款新手柄的主要特色,依然是那两块与摇杆同等重要的触控板。

图|TheVerge

这背后的产品逻辑很简单:

Steam 作为毋庸置疑的全球最大游戏平台,Windows 游戏始终是其中的「压舱石」。

而 Valve 要想经营好 SteamOS 生态,就必须解决那个手柄的老大难问题——鼠标兼容。

而在充分吸取 2015 年初代 Steam 手柄、2022 年 Steam Deck 的经验之后,V 社的确在新手柄上拿出了一套体验更优秀的鼠标模拟体验。

根据官方参数,新 Steam 手柄的触控板变长为 34.5mm,相比 Steam Deck 的 32.5mm 略微增大,并根据手柄的握持特点微微外倾:

图|YouTube @LinusTechTips

根据加拿大白嫖王 Linus 的评价:「这就是目前市面上最好的鼠标模拟体验」。

相比初代手柄的圆形触控板,新触控板的触感反馈非常紧凑、强大,舒适程度甚至远超初代手柄和 Steam Deck。

毕竟从 V 社的设计角度出发,无论手柄、主机还是整体的 SteamOS,这套软硬件生态是服务于「连接卧室里的游戏 PC 与客厅电视的桥梁」体验的。

游戏媒体 Digital Foundry 也在评测中给出了近似的赞扬,指出:

新版手柄的设计逻辑完整沿袭 Steam Deck,相比初代手柄上的触控板,新版的上手门槛更低、操作更可靠。

图|YouTube @DigitalFoundry

在实际游戏体验中,这两块触控板也没有辜负 Valve 用心的优化。

首先是兼容性,新版 Steam 手柄支持高度的 Steam Input 自定义能力,无论是官方还是社区的配置文件,几乎都可以做到无缝衔接、边玩边换。

再搭配内置的陀螺仪瞄准功能,Steam 手柄在 FPS 游戏中哪怕不使用辅助瞄准,也可以「拥有近乎开挂一样的射击精度」:

图|YouTube @LinusTechTips

另一方面,手柄上两块硕大的触控板也为那些 Steam 上那些原生不支持手柄的游戏有了一个解决方案——比如一些比较老的 RTS 或者模拟经营类游戏。

不过目前版本的触控板在软件体验方面还有一些短板,Digital Foundry 在体验时指出:

手柄在 Steam 程序内的表现近乎完美,但在 Windows 系统层级会被识别为键鼠,如果不通过 Steam 运行,很难发挥其背键和触控板的全部潜力。

足够好用的手柄

除了 V 社一以贯之的优秀鼠标模拟体验之外,Steam 手柄在作为一个手柄的本职工作上也没有出现偏科。

虽然 Linus 和 Digital Foundry 都提到 Steam 手柄的摇杆为了给触控板让位置而有些「间距过近」,但对于这套精度极高的 TMR 摇杆本身的体验都是非常正面的。

图|YouTube @LinusTechTips

相比霍尔摇杆,TMR 摇杆的主要优势在于拥有极高的精度、抗干扰能力和温度稳定性,同时功耗也很优秀。

要说 TMR 摇杆的缺点,就是成本高——估计它俩是 Steam 手柄近 700 元售价的主要贡献者之一。

至于按键手感方面,Steam 手柄的 ABXY 和十字键均采用了静音薄膜,Linus 觉得有些偏软、不够清脆,Digital Foundry 则评价手感「厚实」(Clacky)。

与此同时,Steam 手柄背后的 4 颗背键则获得了一致好评。

Steam 手柄的背键键程长且舒适,稍微熟悉就能迅速上手,只不过触发力道有些偏轻,用力抓手柄的时候偶尔会误触:

图|YouTube @LinusTechTips

然而在最常用的扳机键上,V 社却做出了一个不太厚道的决定:

新款 Steam 手柄移除了初代上面的「两段式按压」,并且不支持震动反馈和自适应阻尼。

这就导致它在一些手柄适配好的游戏中,触感体验反而不如传统手柄,比如《地平线:西之绝境》中拉弓射箭的触感相比 DualSense 少了很多:

图|YouTube @LinusTechTips

另一个很值得说道的还有 Steam 手柄专有的磁吸充电器,它同时兼任无线接收器,在连接稳定性、延迟和方便程度上都得到了高度的赞扬:

图|YouTube @LinusTechTips

它是 PC 的延伸

整体来说,新版 Steam 手柄当之无愧地继承了 Steam Deck 与 SteamOS 的优秀口碑,完全有潜力成为 2026 年手柄市场中的一匹黑马。

但我们也要理解一件事:

Valve 在设计 Steam 手柄时,它们的出发点并不是直接与 Xbox 或者 PS 手柄抗衡,而是在为 Steam 游戏生态提供一个「键鼠之外」的延伸。

这种设计思路很好的解释了为什么 Steam 手柄在鼠标模拟、配置兼容等等方面,处处透露着 PC 硬件的思维,反而在扳机反馈这种传统手柄很看重的领域着墨不多——

Steam 手柄真正的意义不是让你扔掉 Xbox Elite 和 DualSense,而是扔掉客厅里的那套旧键鼠:

图|GamersRadar

这也很符合 Valve 立足 Steam 游戏生态的起始逻辑:

把本来被电脑机箱、键盘、鼠标和显示器限制住的 PC 游戏带到更多地方,就从掌机和客厅开始。

毕竟现在游戏主机的封闭生态越来越不好过,单纯打着「平台独占」和「硬件便宜」的招牌已经吸引不到太多新消费者了。

而 Valve 带着做 PC 的思路加入这个市场,希望能带来一些新的活力。

然而,最最重要的是,在面对新款的 Steam 手柄的时候,无论硬件如何,我们都不免问出一个和 11 年前一模一样的问题:

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我测 SBTI,但我不是 SB.skill

作者 马扶摇
2026年4月30日 10:00

四月没过半,你的朋友圈应该已经被反复刷过三四轮屏了吧?

「龙虾」的热度还没完结,网上就出现了另一场新的全民狂欢:SBTI ——

这是由 b 站 up 主 @蛆肉儿串儿 戏仿 MBTI(迈尔斯-布里格斯类型指标)人格测试做出来的小工具,摒弃了严肃的荣格心理学式分类、添加了很多本土化元素:

4 月 9 日 @蛆肉儿串儿 将视频以及 SBTI 测试上线之后,咱们爱范儿编辑部的朋友圈就被迅速刷屏,领导者、伪人、尤物等等不胜枚举。

SBTI 原版链接:https://www.bilibili.com/video/BV1LpDHByET6

爱范儿小编也做了一次测试,如愿以偿地发现自己是个酒鬼:

根据 up 主自己所述,SBTI 本来是为了劝一个朋友戒酒设计的,里面的题目没有什么明确的心理学依据,但只要在有关喝酒的引导性问题上选择了正向答案,测出来的人格就一定是酒鬼。

图|X @VikingSkirts

毕竟在 SBTI 里面,同一个人测三次能拿到三种完全不同的「人格」,它的全部意义就是让你笑一下。

然后截图发朋友圈,把自己笑一下拓展为大家笑一下。

但就在 SBTI 刷屏的同一周,另一个话题却正在以一种安静得多的方式,渗透进每个人的日常——

那就是「你的同事.skill」

注:AI 图,真正把员工 skill 化的公司是不会浪费钱贴工牌的

这一周的前半段,你或许被各种各样的 Skill 刷过屏:能够自己画 k 线的特朗普.skill、记得每条聊天记录的前任.skill、PUA 比真人更狠的老板.skill 等等。

更不用说前两天冒出来的惊天张雪峰.skill 了……

严格来说,Skill 相当于喂给大语言模型的「预设」。

它的原理与你在对话框里写类似「你是一个一个一个香香软软的小蛋糕」之类的角色提示词差不多,只不过比手写更详细、更丰富、更规范而已。

图|X @tuzi_lumaomao

同时,训练(或者说蒸馏)这种 Skill 的过程可以很简单。

把离职同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件喂给蒸馏工具,就能生成一个模仿这个人工作习惯、说话方式、甚至甩锅姿势的 AI 分身。

你的同事走了,他的 Skill 留下来继续搬砖。

接受标签化,反对标签化

然而调侃归调侃,梗图归梗图,这种「个人.skill」模式的流行,与昨天开始的 SBTI 潮流,在本质上其实是同一种现象——

一种人的标签化。

毕竟无论是 SBTI、MBTI、简单的 i/e 人分类,甚至是传统的星座能量和生肖运势,本质上都是在「贴标签」。

我们喜欢通过这种「给自己贴标签」的行为,主动将自己的行为习惯归类,并以此为基础寻找更小的社群。

这种标签化代表了我对于我自己的隐性认同或者期待,以及一种社交谈资。

与此同时,Skill 同样是一种标签化。

2025 年底 Anthropic 发布 Claude Skills,2026 年初 OpenClaw 引爆了智能体热潮,Skill 作为智能体的「技能商店」开始快速扩张,原理就是把某种专业能力打包成可复用模块的文件夹

然而以前我们都只说「做网页的 Skill」,或者「校验照片哈希值的 Skill」,前一阵「同事.skill」的出现则标志着一个明显的转向:

大家开始担心,Skill 的定义从「模型能做什么」正在变成「谁的能力可以被打包」。

既然都是打包贴标签,为什么我们能够接受 MBTI、喜欢 SBTI,却对同事.skill 感到恐惧与不安呢?

我自己去测 SBTI,这是我主动贴上的标签,这个行为本身就带着一种隐秘的快乐——

测出来是「酒鬼」,我笑着发朋友圈,这是一种自我表达,本质上和在朋友圈 emo 说自己是个伞兵差不多。

这种「我自主定义」的标签是轻的,因为我既可以改变,也可以不认。今天我是「酒鬼」,明天测变成「老板」,没有人会因此重新评估我这个人值多少钱。

可公司把我蒸馏成一个 Skill,性质就完全不同了。

「我.skill」是别人对我的榨取,是把我积累的工作经验、处理问题的直觉、同事之间的默契炼化成了一组参数,装进一个几百 KB 的文件里,然后打上一个低于当地最低工资标准的价签,备注「可复用」。

图|《来自深渊》

我是 SB,不是 SB.skill

不可否认的是,智能体 Skill 作为一种技术工具本身,它是没有任何取向性的。

一切问题的根源,都在于我们对于 AI 的使用已经从「人使用工具」,被逼迫、异化、扭曲成了「人化为工具」。

毕竟蒸馏的逻辑很简单:把非标资产(员工)标准化(蒸馏成 Skill),把不可替代变成可替代。

在这个过程中,我丧失的不仅仅是一个用来自嘲的社交标签,更是失去了自己以职业身份存在的权利。

再进一步说,比起「被炼化」更让人不安的,是这条路继续往前走的样子。

冰冷的资本铁律已经证明:剥削的本质不会改变,资本唯一进步的地方,只有它的剥削方式和剥削程度。

而眼下的 Skill 体系,以及整个 AI 技术领域,就处在这个「从技术工具变成剥削工具」的过程中。

当你的 Skill 文件成为你在公司内部的数字替身,HR 就会开始用「这个 Skill 的可复用程度」来评估你的不可替代性,你的标签从一种外化的描述,变成了「你」的存在本身

你不再是「一个会做精美简洁的财务报表的人」,而是「那个做报表的 Skill 的名字贡献者」。

这话听起来科幻,但赛博朋克的典型世界观——人的市场价值由器官和植入体决定——与未来可能的 Skill 世界观之间的距离,比我们愿意承认的还要近很多。

因为用 Skill 来取代人,不是「汽车取代马车」式的技术迭代,而是否认「人作为人」的价值本身。

在工场手工业和手工业中,是工人利用工具,在工厂中,是工人服侍机器。

在前一种场合,劳动资料的运动从工人出发,在后一种场合,则是工人跟随劳动资料的运动。

……甚至减轻劳动也成了折磨人的手段,因为机器不是使工人摆脱劳动,而是使工人的劳动毫无内容。

而我们对于 Skill 的担心的本质,往小了说,是担心资本会以此为工具,冷酷且无底线地压缩用人成本;往大了说,则是对于现代政治理论中「以人为本」观念的动摇。

因此,大家喜欢用 SBTI 来嘲笑自己,给自己打上一个「吗喽」的标签,继续赚香蕉的钱。

但大家同样拒绝被无意识、甚至被迫地蒸馏成 Skill,变成一个「不叫做人」的工具。

直白点说,SBTI 是我自己的游戏,但 Skill 是别人的刀俎。

这或许就是当下这个时代的集体情绪——

在 FOMO(Fear Of Missing Out,害怕错过)之后,被 LLM、Agent、龙虾用鞭子驱赶着的我们正在进入一种新的焦虑—— FOBO(Fear Of Becoming Obsolete,害怕被淘汰)。

FOBO 驱动我们拼命参与、拼命刷屏、拼命测试自己到底是哪种人格,FOBO 则让我们在深夜突然心生警觉:

我的经验、技能、判断力,甚至我说话的语气,是不是都能被压缩进 Markdown 文件,然后被零成本地无限复制?

这种现代生活中的 SBTI 与 FOBO 的精神分裂,恰好从正反两面反映着同一种心理需求:

在这个人多到以十亿计的星球上,我需要确认自己是独特的、是不可替代的,是不能被简化为一串代码的。

我可以骂自己是 SB,但我不能接受被蒸馏成 SB.skill。

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昨天以前首页

我一点也不想要 OpenAI 手机|AI 器物志

作者 马扶摇
2026年4月29日 10:30

智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?

这是「AI 器物志」的第 10 篇文章。

全世界体量最大的人工智能厂商之一 OpenAI,要脱离虚拟领域,开始造手机了。

根据天风国际证券著名分析师郭明錤发布的调研报告:OpenAI 正与联发科和高通接洽生产手机处理器的事宜,拟由立讯精密协助设计和生产,预计 2028 年正式量产。

这款手机最大的不同在于:OpenAI 意图将它打造成一个为 AI Agent 模式特化的产品,郭明錤是这样介绍的:

用戶的目的不是使用一堆 App,而是透過手機執行任務並滿足各種需求,這從根本上推翻現在對手機的認知。

基于已经掌握的信息,郭明錤还设计了一张这种 AI Agent 手机可能的用户界面:

图|X @mingchikuo

在郭明錤的设想图中我们可以看到,在 AI Agent 的操作逻辑中,原本熟悉的「桌面 – App」模式会被一种「Agent 任务流」所取代——

不同功能的 App 图标会变成不同功能的 Agent、软件入口会变成更加具体的任务信息(比如从微信图标变成「发送一条朋友圈」按钮)、网格化排列的桌面 UI 也会直接变成任务信息的瀑布流。

就像 Niagara Launcher 一样|Android Authority

实话说,OpenAI 要造 AI 手机这件事本身并不稀奇。

它设想的很多场景我们其实在曾经的豆包手机上都体验得七七八八了,两者的本质都是希望给 AI 更高的自由度和自主权,以拓宽使用场景。

只不过相比「O 包手机」,反而是郭明錤提到的那个「纯粹基于 AI Agent 交互模式的手机 UI 」更加令我们感到不安。

在过去一段的 AI 产品中,无论是传统大模型,还是不同形状的 OpenClaw,我们都观察到了一种趋势:

现在 AI 的用户界面(UI)越来越向着以 Agent 为主导的方向发展,最激进的形态就是启动后只显示一个对话框。

图|Google

这种交互模式看上去人畜无害,但背后却暗含着一个汇聚了所有 AI 工具使用场景的「思维模式陷阱」——

AI 正在将人类异化成为机器。

正因如此,爱范儿在这里邀请你与我们共同进行一场小小的思想实验,来尝试理解 AI 将人异化的危险性。

Agent UI 最终会消灭 UI

OpenAI 手机所期望的那种纯粹的「Agent 使用模式」最表层的问题,是 Agent UI 对于「用户界面」中「用户」部分的忽视。

而这种忽视最明显的表征,就是上面所展示的那种任务瀑布流 UI,以及很多预制式 OpenClaw 客户端的裸露对话框。

更具体的说,任务瀑布流实际上是将交互界面从我们熟悉的「以应用为中心」(app-centric)转向了「以意图为中心」(intent-centric):

这些 AI 建议就是以意图为中心的

这就导致了一个问题:UI 全部由不停更新的任务信息构成,某个特定的界面没有一个固定的入口。

比如打开顺丰 app,映入眼帘的只有每秒不停更新的在途快递进度,却找不到「修改寄件地址」的按钮。

这在心理学上被称为「客体恒常性」的缺失,相当于「我知道这个开关是做什么用的」—— Agent UI 的界面只会让人感觉到在面对一堵随时变化的墙,没有一个可以熟悉的落脚点。

另一方面,纯粹目的性导向的 Agent UI 在实质上剥夺了用户的「主动探索」空间,将使用过程变成了一种纯粹的 AI 对于用户的预判。

最简单的例子就是:在淘宝 app 上买东西的时候,我们经常是边逛边选、偶尔刷到一些没见过的好货;而 Agent UI 直接帮你跳过了「淘」宝的过程,你只是那个控制支付宝付款的人肉 ATM 而已。

更退一步说,这相当于无论用户想要做什么,AI 手机始终在催促着用户进入「赶快完成任务」的生产模式——这种粗暴的接管,本质上是对于用户权利的消解。

归根结底,Agent UI 的逻辑,其实是将人给「零件化」。

它粗暴地假设用户是一个理性的、追求效率最大化的任务处理机,打开手机的唯一目的就是要解决任务列表里面的工作。

同时,它又忽略了人作为感性的、需要审美愉悦和情感缓冲的生命体的本质。

AI 最终会促成更多 AI

除了 Agent UI 本身对于「人」的基本需求的蔑视,我们同时也要理解:是什么样的环境促成了这种「唯效率论」的 UI 设计趋势的出现——

将人的一切使用行为,压缩成一条看不到尽头的任务列表,人与机器的唯一主动交互方式被简化进一个闪烁的对话框,背后的 AI 不可见、不可知、不可碰触。

这不是 AI 辅助生活,这是向克苏鲁献祭 token。

仅就上面提到的 Agent UI 来说,这种现象其实很像是一种从 GUI 到 CLI 的倒退:

我们花了几十年完善图形技术,又在一夜间回归到了最原始的用嘴发布命令。

这种由 Agent UI 所代表的「GUI 倒车」,深深根植于幕后的技术效率至上主义。

其中一个最简单的例子,就是游戏。

虽然如今本地计算仍然是主流,花钱买显卡就能享受到精美的画面,但我们完全可以想象这样的场景:

未来,云端计算成为主流之后,更有可能出现的情况是厂商根本不再出售图形算力,因为它们赚得没有文字/代码模型多。

甚至不只是手机和电脑的 GUI、以及游戏画面,我们消费的一切内容本身都会在这种对于效率的追逐中,退化成一种湮灭美学、纯粹的精神刺激工具。

图|网络

更讽刺的是,我们对于 AI 原本的愿景是「让 AI 处理琐事,让人类去作诗」。

但如今我们看到的却是 AI 工具泛化导致了效率主义极权的泛滥,人类对「美」的感知退化只是其中的附带伤害而已。

最让人无法接受的是,Agent UI、AI 手机、Agent 行为模式的设计背后,都存在着一种先入为主式的傲慢。

这些 AI 工具的生产者认为人类只关心「结果」,所以用生成式 AI、Agentic AI 将人从「过程」中去除,却忽略了人类的「存在感」本身就来源于我们对于行为过程的认知。

用更惨淡一点的说法就是:如果我不需要参与 AI 的一切决策,只是看个结果,那还需要我做什么?

最需要警惕人变成 AI

进行到这一步,很多人会有疑问:

这不就是个想象中的手机界面嘛,至于上升到存在主义哲学的高度吗?

这句话本身并没有问题,上面提到的所谓 Agent UI 的设想图,仅仅是郭明錤基于 OpenAI 手机的产品思路,给出的一种设想方案。

⚠ 图片使用 AI 技术生成|X @birdabo

但现代社会——尤其是 AI 加速过的现代社会——的危险性就在于:如果你自己不考虑存在主义哲学,就会有很多人乐于帮你考虑,然后再朝你收钱。

前面提到的 AI Agent 的确在非常多的层面上都可以帮助人们在工作中实现更高的效率,问题在于没有人一天 24 小时都在工作,但我们一天 24 小时都会带着手机。

这种纯粹基于待办任务流的 Agent UI、纯粹由执行效率驱动的 AI 产品,会借助「手机」这个不离身的媒介,从工作侵入到你的生活,让你的生活节奏、思维节奏去习惯 AI 的步调——

不太好理解?想想那些每天黑白颠倒抓紧时间抢 Token「谷电」时间的程序员们吧。

这还只是现阶段 AI 对人类作息的初步影响。长此以往下去,用户无论在工作时间还是非工作时间,都不再是一个具有主观意志的「人」——

当我们下班累瘫在沙发上,喊 AI 手机随便帮我们点个外卖当晚饭的时候,就相当于放弃了主动思考的权利,当这种放弃成为习惯,生活的每一个环节就都会成为一个别人的商机。

换句话说,AI 手机、Agent UI 现在看上去或许人畜无害,可一旦人类习惯跟随了 AI 的节奏和方式,就会暴露出巨大的危险性。

图|Futurama

德国哲学家马丁·海德格尔在《对技术的追问》中提到了一种观点,即现代技术有一种「促迫」(challenging-forth)的特性,指的是现代技术不仅制造机器,技术本身也拥有越来越强的主体性、会「强迫」自然界交出能量和资源。

同时,促迫也可以被看作一种人看待世界的方式,海德格尔认为:当人类用「促迫」的眼光看待自然时,人类最终也会把自己看作一种可以被技术索取的资源。

是不是很耳熟,没错,人力资源(Human Resources)就是这个意思。放到现在的 AI 环境里,则是简单的一句话:

去叫人力,给这个 Opus 4.7 账号配个员工。

糟糕的是,现在的 AI 技术,以及全世界的 AI FOMO(错失恐惧症),就是这种模式的完美复现。

Agent UI 那种瀑布流式待办任务界面不仅是帮你,同时也是在 PUA 你:

这种互相加速的现象(海德格尔称之为座架 Gestell),最终会导致人类调整自己的思维模式去适配机器的吞吐速率——

为了让 Agent 更好地工作,你会下意识地让自己的需求变得更明确、更单一、更具逻辑性,相当于人类主动将自己异化(alienation)成了机器。

这就是我们在现代技术中,最需要警惕的一点:人的机器化。

伴随着 AI 越来越侵入我们工作之外的生活,我们也在潜移默化地将自己降格为一种适配机器的存在。当人为了适配 AI 的高效而放弃了「临时起意」和「无目的漫游」时,你已经从逻辑上被机器同化了。

这种机器化的下一步,就是软性淘汰——

人不会像《黑客帝国》那样变成生物电池(暂时不会),只会被炼成一个 skill。

毕竟现实证明:生物机器在效率上永远无法媲美金属机器。

人在追求效率的同时,主动或被动地将自己异化成一种生物机器,最终的结局必然是被金属的或者硅基的机器淘汰。

人类的社会生产持续追求「0 摩擦」的完美效率时,本质上是在追求一个「去人化」的过程。

而无论 Agent UI、Agent AI 还是通用智能,都只是这个过程中的加速剂而已。

当我们在参与社会生产的过程中,主动切除了所有属于人的部分,好让自己在这个以 AI 为出发点、为工具、为最终目的的系统中跑得更顺滑。

直到切除剩下的那些部分,可以被另一段代码完美地替代。

图|Youtube @Moviefone

当然,在这个小小的思想实验之外,我们都知道郭明錤的预测只是一种预测,没人说 OpenAI 手机的交互方式真的就是一个纯粹的任务瀑布流。

但人作为感性动物,我们的思维模式就是在与客体世界的不断交互中形成的。

如果一个占据我们每天 24 个小时的工具正在走向纯粹机器性的交互,那我们距离被异化成机器后淘汰的结局,也的确不远了。

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iPhone 18「缩水」?苹果新 CEO 正在下一盘大棋

作者 马扶摇
2026年4月29日 09:00

2026 年对于广大消费者来说,既是最坏的一年,也是最好的一年——相比未来几年来说。

到了第一季度结束的这个时间点,所有行业、所有厂商、所有品类的消费电子产品,都已经明确感受到了内存涨价带来的压力,无人生还

这其中也包括了暴风雨中岿然不动的那两艘大船之一:苹果。

iPhone 17 凭借着先发优势、供应链话语权和利润缓冲区,在上市的大半年里可谓神挡杀神、佛挡杀佛,盘踞在销量榜首的姿势甚至比往年更加稳固。

但俗话说得好:辉煌时刻谁都有,别拿一刻当永久。在全球存储行业涨价势头不停歇的大背景下,哪怕苹果也支撑不起这样的消耗战了。

援引微博爆料博主 @定焦数码 的消息:iPhone 18 与 iPhone 18e 预计双双于 6 月份进入 EVT(工程验证)阶段,「除了屏幕降档之外,工艺也开倒车」。

图|X @theapplecycle

再结合部分来自三星屏幕与台积电 SoC 供应链的消息,大致可以得出结论:

计划 2027 年春季发布的 iPhone 18/18e 虽然起售价和 17 系列持平,但屏幕规格(发光基材、功耗、亮度)与 SoC 核心数都会迎来倒退;今年的 Pro 系列与折叠屏则不受影响。

好消息是,从目前的爆料来看,iPhone 18 标准版有可能换用 iPhone 14 Pro 同代的三星 M12+ 基材,至少大家最心心念念的 120Hz ProMotion 是不会倒退成 60Hz 的。

经济学有一个概念叫做「收缩性通胀」(shrinkflation),指商品整体价格不变,但质量、体积等缩水,导致商品单位价格上升的现象,以往多发生在食品领域:

图|The Guardian

而明年的 iPhone 18,恐怕将会是第一款正大光明地「缩胀」的 iPhone。

虽然这种「缩胀」很受消费者的反感,但它无疑是建立在一个坚实的基础上的:iPhone 18 标准版的起步价仍然是 256GB、799 美元(5999 人民币)。

参考手机行业的整体趋势,这种「不涨价」相对来看,其实也是在变相降价——只不过观感和说服力没有那么高而已。

图|YouTube @Apple

与此同时,苹果这样操作的底层逻辑也很简单:

维持股东接受的利润率的前提下,保住「售价」这个最直观的标签,进而维持住 iPhone 18 全系列的销售数据。

毕竟根据更早的爆料,iPhone 18 系列会拆分成两次发布基本已经板上钉钉:今年 9 月发布 iPhone 18 Pro/Pro Max 与折叠屏 iPhone,2027 年春季发布 iPhone 18 与 iPhone 18e。

图|X @VadimYuryev

这样一来,原本销量就受到 Pro/Max 机型挤压的 iPhone 18 标准版还会再被 iPhone 18e 挤占,如果叠加涨价,那么整体的预期销量只会更加惨淡。

幸运的是,正如爆料中提到的,作为销售主力的 iPhone 18 Pro Max 与 iPhone 18e 都不会碰到标准版这样的问题——

它们一个利润率足够高,可以维持内存涨价前的升级步调;一个配置足够基础,相比 17e 不需要很大动作就可以实现换代。

图|MacWorld

而销量最大和价格最便宜的两头搞定之后,iPhone 18 作为那个中间档,用一些不直观的参数缩水来交换第二次话题度爆炸的价格,反而是当下价格飞天时代的明智商业策略。

然而苹果这样瞻前顾后尽力「微操」的目的是什么呢?当然还是卖出更多的 iPhone。

但我们要知道的是:现在当苹果谈起「卖 iPhone」的时候,它谈的已经远远不止「卖 iPhone」了。

图|Apple

就在上周,彭博社苹果专家马克·古尔曼在最新一期 Power On 通讯中,对苹果近期的 CEO 易位、主要产品开发方向和今年的 iPhone 发布会进行了讨论,并做出了一个大胆的预测:

约翰·特努斯将会进一步扩大苹果的产品线。包括折叠 iPhone 在内,苹果在未来几年内会拓展出近十条新的产品线,意味着特努斯在开拓产线这件事上会迅速超越库克。

根据古尔曼的介绍,苹果在未来数年中将会新增这一大堆新品与改款产品,其中包括:

  • 不带显示功能的 AI 智能眼镜,功能类似 Meta Ray-Ban
  • AI AirPods,耳机上自带低分辨率摄像头,可以环境感知、提醒和实景导航等等
  • AI 吊坠,带摄像头的圆形配饰,可以用于 iPhone 辅助功能与 AI Siri 识别
  • 触屏 MacBook,推测是 MacBook Pro 的高端款式,预计 2027 初发布
  • AR 眼镜,可以为用户提供实时的 AR 显示功能,有可能会取代 iPhone
  • 折叠 iPad,一款展开后接近 20 寸的机型,但短期内不太可能产品化
  • 智能家居中枢(传闻中的 HomeHub),形态类似带屏幕的 HomePod
  • 桌面机器人(Tabletop Robot),一款由机械臂带动的 9 寸屏幕,可以智能跟随用户
  • 家居智安设备,类似带传感器的智能摄像头,旨在与 Ring 和 Google Nest 竞争

从预测中我们可以看出:苹果目前已经相当繁杂的产品线预计会进一步扩展,在眼下苹果急缺的 AI 外设以及智能穿戴领域进行相当程度的补充。

然而恰恰是在这份线路图中,我们没有看到 iPhone 的影子。

是 iPhone 在各种五花八门的 AI 硬件映衬下变得不再重要了吗?恰恰相反:在 AI 硬件与智能穿戴兴旺的时候,iPhone 正在比以往变得更重要。

毕竟 AI 眼镜、AI AirPods、AI 吊坠这些东西首先要满足的都是「佩戴舒适,使用方便」。

在大部分空间都要留给电池的前提下,就只能将自己化身采集设备、让 iPhone 去承担 AI 模型的连接和计算工作了。

前一阵苹果庆祝 50 周年前夕,苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克(Greg Joswiak)和新 CEO 约翰·特努斯接受一次了《连线》杂志的采访。

格雷格(右)与约翰(左)|Tom’s Guide

在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时,格雷格·乔斯维亚克这样回答道:

我们不能忽视一个事实,即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突,iPhone 不会消失。在刚刚谈论的(为 AI 设计一种专门硬件)任何事情中,iPhone 都将扮演核心角色。

这个回答很直白——苹果认为即使「AI 专用硬件」市场出现后,人们依然会选择 iPhone 作为个人设备的中枢。

对于这个问题,格雷格补充道:

这正是其他所有人挣扎的地方:它们没有 iPhone,所以它们正在拼命寻找出路。(AI 硬件厂商)谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件,我们不会透露未来的路线图,但我可以告诉你,iPhone 哪里都不会去。

产品线预测中,那个自带增强现实显示功能的 AR 眼镜有可能取代 iPhone 吗?

的确有可能,但肯定不是在 iPhone 18、iPhone Ultra 与 iPhone 20 的时候。

图|TechRadar

反而是特努斯领导下苹果接下来的每一个战略部署,无论 AI Siri、智能眼镜、AI 吊坠还是带摄像头的 AirPods,都更加离不开 iPhone 作为它们的网络中继和模型中枢

正因如此,提升硬件很慢、但提升之后基本不会「牙膏倒吸」的苹果,才会选择在 iPhone 18 上冒着口碑风险进行这样一次「缩胀」——

并不是因为 iPhone 在面对 AI 硬件的时候显得像是夕阳产品,而是因为 iPhone 将成为苹果 AI 真正落地的基础。

短期来说,能取代 iPhone 的,只有下一代 iPhone;iPhone 18 或许会「缩胀」,但 iPhone 的中枢地位不会改变。

最重要的是:如果你还在计划入手 iPhone 17 尚未行动的话,就更得抓紧了。

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华为 Pura 90 Pro Max 评测:6499 元起,最难绕开的影像旗舰

作者 马扶摇
2026年4月24日 13:03

站在今年一季度的节点,回顾去年发布的华为 Mate 80 Pro Max,我们的心情是复杂的。

一方面,它凭借着几乎无短板的参数和优秀的体验,成为了迄今口碑最好的一台 Mate 系列直板机。

另一方面,它身上又萦绕着一股「成熟味儿」,让那些有意尝试华为、但注重外观属性的潜在用户——尤其是从其他品牌切换过来的用户们难以下手:

而这个问题,终于在刚刚的四月发布会上得到了解决。

那些既想要一台华为旗舰、又不希望 OOTD 走商务风的用户们,有了一个更灵巧、更活泼,也更潮流的选择——

一台橙到发蓝、绿到显白、紫到镶金的华为 Pura 90 Pro Max,而 6499 的起步价比今年所有的影像旗舰都便宜。

除了占据 C 位的 Pura 90 Pro Max 之外,爱范儿此次也拿到了主打色「粉红芭乐」的 Pura 90 Pro。

对于那些喜欢鲜明色彩,但不喜欢沾指纹的用户来说,采用磨砂背板 + 拉丝纹理金属边框的 Pura 90 Pro 也是一个扎实的选择,起步价仅仅 5499。

本次评测我们将以 Pura 90 Pro Max 为核心展开体验,作为华为 Pura 系列的最新旗舰,这一次在设计和影像上,还真有一些值得说道的细节——

比如华为首个 2 亿像素超高分辨率传感器;更加主动智能的 XMAGE 功能;以及鸿蒙 6.1 的沉浸光感设计等等……

当然,还有 6499 元起售价——总得来说就是,诚意到位了。

影像出众,AI 更出众

影像,是 Pura 系列一贯秉持的基因。作为华为的影像「风向标」,今年的 Pura 90 Pro Max 除了有着更合理的配置,还有着更聪明的智能。

在 Pura 90 Pro Max 上,华为没有选择延续前代的「一镜双目」结构,而是选择换上一颗 1/1.28 英寸、2 亿像素的 RYYB 排列传感器,主打在像素上大力出奇迹。

在长焦的升级下,华为 Pura 90 Pro Max 的影像配置组成了一套以 5000 万像素为基底、2 亿像素为顶的阵营:

  • 超广角最高 5000 万像素
  • 主摄最高 5000 万像素
  • 长焦最高 2 亿像素

那这颗新长焦表现如何呢?一起来看样片(样片经过微信压缩,实际观感以评测为准)。

实际体验来看,Pura 90 Pro Max 上这颗长焦镜头的素质还是非常过关的,系统算法介入得干脆利落,不拖泥带水。放大画面去抠边缘细节,也很难找到紫边或光学衍射的痕迹,整体锐度经得起细看。

在较大尺寸的 CMOS 支持下,这颗 4× 长焦一直放大到 15×(360mm)的画质也还能打,画面底噪的压制也表现不错。

当手动开启长焦的 2 亿像素后,画面的解析力又上了一个台阶。

我用 Pura 90 Pro Max 的 2 亿 4× 拍摄了一张树干,放大看,树皮粗糙的纹理依然清晰可见,也没有为了显得清晰而用力过猛的「锐化感」,整体观感十分自然。

大底和超高像素的红利,不仅停留在静态照片上,也顺理成章地延伸到了视频领域——这颗长焦可以利用 2 亿像素的规格去记录 20× 的超长焦画面,随后通过超采样技术,输出为 4K 或 1080P 30 帧的高清视频。

即便是在极高倍率下录制远景,画面依然能保持极高的可用性,告别了以往超长焦视频糊成一团的尴尬——当然,前提是你的手足够稳。

除了望得远,这颗镜头还藏着另一个看家本领:凑得近

Pura 90 Pro Max 的 4× 长焦支持大约 5cm 的最近对焦距离,能提供十分实用的微距视角。

长焦微距一直是华为的传统强项。从实际样片来看,微距下的画质十分扎实。在同一个对焦平面上,画面的中心和边缘保持着一致的锐度,背景虚化的过渡也很自然。

如果你保持微距的距离下,再切换到高像素模式,打开独属于这颗长焦的 2 亿像素,那么你将获得源于微末的视觉奇观,挖掘到一些你可能完全没注意到的细节。

在拍摄以上样片的时候,我注意到一个有趣的现象——在普通拍照模式下(默认输出 1200 万像素),这颗长焦显示为 96mm 焦段;一旦切换到 2 亿像素,这颗长焦会变成 89mm 焦段。

也就是说,系统在默认拍照模式下很可能没有用上整块传感器,而是略为裁切,以便更合理连贯的焦段布置。

但 Pura 90 Pro Max 还有个略显遗憾的瑕疵——对高像素照片的处理,有些心有不逮。

要想要拍出一张满血的 2 亿像素照片,按下快门后手必须端稳 3 秒钟左右,接着系统还要再花 2 秒左右去后台运算。在这期间,你无法继续使用相机,需要等到照片处理完成后才能继续拍摄。

尽管 Pura 90 Pro Max 的三颗镜头均支持以 5000 万像素输出照片,但默认输出像素依旧是 1200 万,没有充分发挥高像素影像模组的潜力。

想把成像素质拉满,还得多费几步功夫——

先切换到「高像素模式」,才能让其他镜头输出 5000 万像素;要是惦记 2 亿像素长焦,还得去屏幕左上角再拨弄一次开关。

说实话,既然硬件已经堆到了这个地步,华为完全有底气把默认画质提档到 2500 万像素左右。

把实力藏在层层菜单背后,多少有些保守。

再来说说长焦增距——这也是 Pura 系列第一次配备增距镜。

虽然这颗 1/1.28 英寸、2 亿像素的 4× 长焦完全足够满足日常生活的需求了,但华为依旧和铁头(TILTA)合作,专门为 Pura 90 Pro Max 定制了一套增距镜和保护壳,将光学焦段拓展到 324mm(13.5×)。

不得不说,这套外设是目前为止我主观感受上最扎实的一套——保护壳贴合得严丝合缝,外接手柄通过两个固定钉和一个卡扣死死咬住机身。镜头模组上方还专门加固了一块金属盖板,用来充当增距镜的底座。

美中不足的是,增距镜卡口边用于锁定的伸缩限位杆方案有些粗暴,同时保护壳的卡口盖板暴露了过多的 Deco 面积,略显不优雅。

至于核心的画质表现,这颗增距镜没有掉链子。在 13.5× 的原生焦段下,画面质感依旧抗打;继续放大到 27×,成片效果也还能用。

在取景器底部,华为其实还提供了更夸张的变焦倍数,但实测下来,我觉得画面的算法味道过重,日常使用并不推荐。

还需要提醒的是,超长焦是一把双刃剑。

焦段拉伸后,手部的微小晃动都会被成倍放大。尤其是在光照条件不够好的环境里,稍不留神就会收获一张模糊的废片,这对握持稳定性提出了极高的要求。

另一方面,加上增距镜后,镜头的最近对焦距离会被拉得很远。想要像裸机那样贴着物体拍出具有视觉冲击力的微距画面,这套装备就无能为力了。

对了,在安装增距镜的情况下,其他镜头是无法正常使用的——你应该也不想用手机拍出坦克视角。

可以说,在影像素质这块,Pura 90 Pro Max 保持了一贯的高水准,即便在移动影像神仙打架的 2026 年里也不落下风。

而真正让 Pura 系列的影像与众不同的,则是 AI 加持的「XMAGE 智拍」。

在第一次举起 Pura 90 Pro Max 的时候,我们很难不注意到取景框底部弹出一行小字:

打开 XMAGE 智拍

简而言之,这个功能其实是去年 Pura 80 Ultra 上「AI 辅助构图」的进化体——

现在,只要你举起手机打开 XMAGE 智拍,并将镜头对准大致的景物,Pura 90 Pro Max 会自动引导你最佳构图位置。

在镜头中心对准 XMAGE 智拍提供的小圆点后,手机会自动变焦到合适焦段。它随后还会根据眼前的光线和景物,迅速算出几款最对味的色彩滤镜,直接排成列表供人挑选。

最后,你只需要按下快门,就能获得一张构图考究、风格鲜明的照片了。

与之对应的,是 XMAGE 风格也迎来了升级——现在,XMAGE 风格的调色盘分为了「色彩」与「质感」两个部分。

色彩秉承老调色盘逻辑,主要控制色温、饱和度及光影;新加入的质感则变成了两根横向控制条,支持调节 0 到 9 档的画面噪点与暗角强弱。

初看之下,这种做加法的思路多少有些违背逻辑。调色盘的初衷本该是降低后期门槛,增加选项难免会增加学习成本。

不过,若是结合智拍的自动调色逻辑来看,这种方案也可以理解。

解决了构图、调色,华为还准备解决拍摄对象的难题。

为了打破「不知道怎么摆动作」的尴尬,华为在拍照界面底部收纳的二级菜单中,打造了一个名为「AI 姿势推荐」的功能。

这个功能可以理解人物、环境、姿势与道具,随后直接在取景框里勾勒出一个等比例的线框轮廓。

拿手机的人只需按图索骥,引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新,它甚至支持导入社交网络上保存的样片,一键提取动作精髓。

综合来看,Pura 90 Pro Max 的影像体验没达到完美无缺的地步。

像是保守的默认像素设定,或是长焦端偶尔迟疑的防抖,都是实打实的体验痛点,得寄希望于后续的 OTA 更新来慢慢缝补。

但如果把评判的标准再放高一个维度,我认为 Pura 90 Pro Max 的突破非常大——

XMAGE 智拍的功能,完全解决了没有摄影基础的用户在前期拍摄、动作指导和后期调色上的重重门槛,全线包揽拍摄全流程。

虽然这套系统无法凭空量产摄影大师,却实打实地给了普通人拍出及格线上、具有美感的照片的底气。

设计有新意,价格有诚意

除了上面符合产品定位的「先锋影像能力」之外,今年 Pura 90 Pro Max 之所以能够在发布会前引爆话题度,自然离不开这个先锋的设计。

对比 Pura 80 Ultra,采用全新设计语言的 Pura 90 Pro Max 究竟是「变美了」还是「变丑了」众说纷纭,但至少有一点是毋庸置疑的:

Pura 90 Pro Max 在保留辨识度的同时,变得比以往更加活泼不羁了。

就比如这次 Pura 90 Pro Max 也跟随去年的 Mate 系列「截弯取直」,从圆弧边框 + 四曲面屏幕变成了如今我们熟悉的直角边框 + 直屏——

视觉观感上不仅变得更利落,也更像一台专业的影像旗舰了。

除此之外,Pura 90 系列——尤其是 Pura 90 Pro Max 的渐变色选择,都有一个非常显著的特征:空间感。

更直白地说,今年 Pura 90 Pro Max 的主打色「霞光紫」「翡翠湖」和「橘子海」都可以让人直接联想到特定的空间景物

图|Ashutosh Saraswat

相比当年 P20、P30 系列的「极光色」和「天空之镜」,Pura 90 Pro Max 的渐变色选择无疑是更容易「通感」的。

而在另一边,Pura 90 Pro Max 从曲屏变成直屏后,带来了一些比较见微知著的变化。

比如上一代由于屏幕曲率导致四周黑边视觉上不等宽的现象,在 Pura 90 Pro Max 这一代彻底消失了:

同时,屏幕「截弯取直」还在这一代机型上转化为了实际收益:Pura 90 Pro Max 成为了华为首款自带屏幕抗眩光镀层和耐划技术的手机

结合这两天的实际使用体验,Pura 90 Pro Max 的屏幕的确可以实现非常明显的抗眩光效果。

即使没有用上「亮出圈」的双层 OLED 玲珑屏,在室外的可读性依然很优秀:

另一个比较关键的变化则是处理器—— Pura 90 Pro 与 Pro Max 使用的是 8 核心的麒麟 9030S 处理器,一款非常为影像能力(ISP 性能)特化的芯片。

从体验上讲,Pura 90 Pro Max 在高速连拍后的图像处理、长时间录像稳定性与发热控制相比 Mate 80 Pro Max 都有较为可感的进步,更像是「能打电话的相机了」。

而 Pura 90 系列出厂搭载的鸿蒙 6.1 也是整个使用体验中不可或缺的一环,甚至可以说:鸿蒙 6.1 是现阶段将「类玻璃」设计运用的最极致的系统之一了。

比如鸿蒙 6.1 拥有三档自由度的「沉浸光感」功能,不仅能开、能调,更重要的是真正做到了与系统控件和第三方应用的有机结合:

除了系统内部的「流光溢彩」,这次的 Pura 90 系列还推出了一个名为「光感无界」的主题,第一次做到了把软件光效与周围真实世界的颜色联动起来——

在锁屏界面长按,手机就会打开摄像头,将背后的景色转换成临时背景,再搭配沉浸光感功能,那种「把一块魔法玻璃握在手中」的感觉第一次成真了。

这种玩法非常像是出门带亚克力透卡拍照,很有成为「小红书爆款打卡方式」的潜力。

而再结合今年整个 Pura 90 系列的影像升级,和机身设计上「室外更好看」的倾向,整个 Pura 90 Pro Max 的体验已然完成闭环——

一台时刻提醒你,找机会出门玩的手机。

但在爱范儿这段时间的实际体验之外,当我们评价 Pura 90 系列时,还有一个不得不提的因素:价格

放眼 2026 年的影像旗舰,华为 Pura 90 Pro Max 有着特殊的卡位——

12+256GB 机型起步价 6499 元,不仅是目前最便宜的华为 Pura 旗舰,更是整个 2026 年最便宜的影像旗舰。

和今年其他影像旗舰相比,华为 Pura 90 Pro Max 除了一以贯之的品牌力、不俗的体验和十足的话题性之外,更是提供了一个极具竞争力的价格。

我们甚至可以说:当一台华为影像旗舰,杀入到旗舰手机的「性价比」区间时,就已经成为了一个绕不开的选择。

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Mac 可能 Neo,但 Mac Neo 不太可能

作者 马扶摇
2026年4月16日 11:00

大家抢到带国补的 MacBook Neo 了吗?

如果还没抢到的话,那最近的市场新闻对你来说可能不是什么好消息——

根据苹果官网,MacBook Neo 起步款 256GB 机型的发货日期已经延长至 2-3 周,广州区域的预计送达日期目前显示为 4 月 30 日至 5 月 12 日。

与此同时,原本和 MacBook Neo 基本不构成竞争关系的 Mac mini 这边的情况也不容乐观。

由于前一段时间全球性的 OpenClaw 热潮,被哄抢的起步款 M4 16+256GB 机型 Mac mini 迎来了全线缺货,发货时间甚至来到了一个月以上:

两面包夹之下,很难不让人幻想:

要是 Mac mini 也能推出一款类似 MacBook Neo 这样使用 A 系列处理器的「下位替代」该多好啊——当然我指的是 A19 Pro。

这种期待很快发酵,不久就有各类博主和视频作者下场,开始讨论起了一款起售价 299 美元(约合人民币 2100 元)的「Mac mini Neo」的可能性:

图|YouTube @Max Tech

一台 2000 块钱的 macOS 小主机,万一能够用上 A19 Pro 处理器,不仅 GPU 架构和性能相比 MacBook Neo 来说大升级,内存更是从 8GB 跃升至 12GB ——

要是还能蹭上教育优惠,这还不香炸了?!

这种 Mac mini Neo、或者 Mac Neo 想法确实不错,但非常可惜,苹果大概率是不会这么做的。

Neo 的本质,是库存

如果想要理解苹果为什么不会草率地端出一款 Mac Neo,我们得先捋清 MacBook Neo 自己的产品开发逻辑。

虽然 MacBook Neo 为超级轻量的电脑用户、预算有限的学生与办公党,以及单纯买来远控其他设备的 Pro 用户都提供了相当不错的选择,但归根结底,它仍然是一台「拼好机」。

iPhone 的残次芯片,妙控键盘,iPad 级的屏幕,iPhone 的 USB 2 接口……把这些配置组合在一起,就是 MacBook Neo。网友们甚至都忍不住吐槽:库克都是从哪里找出这些库存的?

从来没有人规定一个产品只能有一个目的——

MacBook Neo 的确为 3-4 千元预算的用户带来了一款石破天惊的产品,但苹果能够端出、愿意端出 MacBook Neo,终究还是因为它手里捏着上述那些库存零件。

而 MacBook Neo 能够在如此程度上爆火,其实是超出了苹果的预料以及库存管理的。

根据台湾省《经济日报》报道:

由于需求超出预期,苹果罕见地向主力电脑代工厂「鸿海精密」与「广达电脑」紧急追加了一大笔订单,并将 MacBook Neo 的整体销量预期从七百万台调高到了一千万台。

另一边,原本够用的库存 5 核版本 A18 Pro 反而成了目前 MacBook Neo 产量的最大制约,一部分供应链信源甚至表示苹果正在考虑重启 A18 Pro 的生产线,以解燃眉之急。

以上种种,都还是原价 599 美元的 MacBook Neo 一款产品能够实现的效果——再来一台 299 美元起的 Mac Neo,库克恐怕就要为库存不够而发愁了:

毕竟 A19 Pro 处理器可不是什么库存产品,而是苹果目前销售的主力 SoC 啊。

如果 Mac Neo 计划采用满血版或者阉核版 A19 Pro,都不用计算闪存芯片的缺口,光是争夺处理器库存,就足以威胁到作为营收主力的 iPhone Pro/Max 数据。

根据统计机构 Counterpoint Research 的数据:苹果在 2025 年第四季度全球智能手机销量中霸榜前四,123 名分别为 iPhone 17 Pro Max、iPhone 17 和 iPhone 17 Pro。

图|Counterpoint Research

当然,iPhone Air 并不在榜上——虽然它也用着少核心的 A19 Pro,但体量实在是太小了。

因此结合 A19 Pro 本身的制造成本和良率,简单粗暴点说——全供给 iPhone 都不一定够呢,哪有余粮分给利润率压缩到极致的 Mac Neo?

更何况现在刚刚 4 月,中国作为 iPhone 全球体量最大的市场,全年最大购物节之一的 618 还没来呢。

苹果现在即使拉高 A19 Pro 产量与闪存芯片库存,主要的目的也是为了应对 6 月初的销售高峰,不可能临时分出人马去开拓更细分的产品线。

mini 够好了,夫复何求

设想中的 Mac Neo 除了与 iPhone 抢处理器、与全线产品抢闪存芯片之外,还有一个非常严重的「存在主义」问题——

我们真的需要一台 Mac mini 以外的小型桌面端 macOS 主机吗?

别忘了,Mac mini 和 MacBook Neo 不一样,它是一台不包含屏幕、键盘、鼠标的「机箱」。

用户买回家,是要自己掏钱给它提供外设的。

算上这些杂七杂八外设的钱,设想中 299 美元(或者 2000 元人民币)的 Mac Neo,实际使用成本可能在 450 美元或者 3000 元人民币上下。

这么算下来,和一站式解决的 MacBook Neo 也没差多少了。

另一方面,Mac mini 作为一台桌面设备,对于重量、尺寸之类的参数本来就不那么敏感。

Mac Neo 换用 A19 Pro 理论上可以让机身进一步缩小,但很难有什么实际收益了,反而会让网口、USB 接口、电源接口之类的结构不好设计——

图|9to5Mac

或许有人会说:能随身揣一台 macOS 电脑,太酷啦!MacBook Neo 能做到吗?

但问题是—— Mac mini 也能揣兜里。并且即使 Mac 能揣兜里,难道键盘鼠标显示器就能揣兜里了吗?

现实一点说,设想中的 Mac Neo 恐怕要压缩到 iPhone 的尺寸,才能让「随身揣个 Mac」真正具有使用价值。

图|LinkedIn

归根结底,目前的 M4 Mac mini 几乎已经是 macOS 语境下,桌面端主机在「体积」和「性能」的最优解了。

无论 Mac mini 还是 Mac Neo,它终归是个需要外设的主机,已经没有什么增强便携性的收益或者优势了,反而搞不好影响电脑性能。

Mac 可能 Neo,但 Mac Neo 不太可能

不管从库存调度、成本控制、产品战略、硬件设计哪个角度来说,Mac Neo 的思路都相当不现实,对于一家市值近 4 万亿美元的公司来说更是如此。

图|Cult of Mac

实际上,在有关 Mac Neo 的话题起来之前,市场上就已经有了另一种方向的预测——

MacBook Neo 产品线可能会变成类似 e 系列 iPhone 一样的定位,不一定逐年迭代,但一定会在苹果需要解决一些库存问题的时候出现。

换言之,MacBook Neo 第二代虽然不一定在 A19 Pro 进入库存期之后马上推出,但一定会在未来的某个节点出现。

图|MacRumors

至于 Mac Neo(或者 Mac mini Neo),除了这个别扭的名字之外,苹果大概率是不会推出这么一种前后矛盾的产品的,至少 2026 年内不会有。

但有关 Mac Neo 热闹的讨论至少反映了一个事实:人们对于某种「能够运行完整 macOS 的超低端桌面设备」是有旺盛需求的。

这个设备不会是 Mac Neo,但苹果未来或许会考虑其他方式的集成,比如 iPhone Ultra。

而如果非得要一个体积超级小、运行 A 系列处理器的「桌面级产品」,那 Apple TV 其实就是苹果给出的答案。

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微软想给所有 Windows 电脑预装龙虾

作者 马扶摇
2026年4月15日 10:30

在这个 AI 如火如荼的时候,「桌面端」似乎显得有些冷清。

归根结底,对于 LLM 类 AI 应用来说,你只需要一个对话框就可以完成交互,在 app、在浏览器,还是在桌面端完全没有区别。

而 OpenClaw 的出现,多少改变了这一点——这种本地部署的软硬件结合方式,重新将「电脑」这一载体扔回了 AI 漩涡的中心。

图|封面新闻

然而 Open-Claw 长期存在着一个底层缺陷:它是基于类 Unix 环境构建的,天生对 Linux 和 macOS 比较友好,在 Windows 上安装起来很麻烦。

由于 OpenClaw 高度依赖类 Unix 环境,许多底层脚本也是基于 Darwin 或 Linux 写的,因此想要在 Windows 上得到一个能用的龙虾助手,光是折腾 WSL2、Docker 和 Nix 就足够劝退 90% 的尝鲜用户了。

面对这种用户需求和系统环境的矛盾,「从善如流」的微软敏锐地察觉到了这之中隐藏的需求,提出了一个雷霆方案:

我们要给 Copilot 也加上类 OpenClaw 能力。

从副驾驶到代理人

虽然我们曾经调侃过微软滥用 Copilot 导致它变「Microslop」的问题,但时至今日,Copilot 的确依然是 Windows 内建的最主要的 AI 方案之一。

在经历过普遍的对于 Copilot 的反对声音之后,微软似乎终于打算做一些有意义的工作了。

根据最新的行业消息,微软全球资深副总裁(CVP)之一奥马尔·沙欣(Omar Shahine)受命组建一支新的「精锐团队」,挖掘 OpenClaw 在企业环境中的潜力,以及将「类 OpenClaw 能力」集成进 Copilot 的可能性。

奥马尔·沙欣(中间)|LinkedIn

长期以来,微软服务、尤其是 Windows 用户,对 Copilot 的评价始终呈现出一种诡异的两极分化。

对于微软自己来说,它在财报中自豪地宣称 Copilot 拥有近 1500 万付费用户(大约相当于 Office 365 用户的 3%),还拥有「巨大的增长空间」。

然而市场却对 Copilot 充满了寒意:微软的股价在 26 年表现惨淡,甚至在大型科技股中垫底,跌幅一度达到了 24% ——

图|Analytics Insight

投资者和股市的逻辑很直白:

如果 Copilot 继续作为一个需要用户不断喂提示词、总结两页文档能反向吐出四页废话的「对话框」,那它永远无法产生真正意义上的生产力溢价。

尤其当隔壁的 Claude 已经能「连接」PowerPoint 和 Excel 来代替用户操作复杂内容的时候,微软必须拿出一些更硬核的东西来证明自己。

这也是微软通过「Copilot 风味 OpenClaw」期望达到的效果,我们可以给它起名叫「MS-Claw」。

图|TechCrunch

毕竟纯粹基于 LLM 的 Copilot 本身实在是太废物了,虽然权限极高,但几乎无法实现任何具备 agentic 能力的代理操作功能。

如果说现有的 Copilot 是一个听命行事的速记员,那么正在开发的 MS-Claw 则是一个全天待命的「数字分身」,旨在让 Copilot 实现 24/7 自主运作电脑的效果。

图|Jukka Niiranen

换言之,MS-Claw 和直接从 GitHub 上部署的开源版本 OpenClaw 能力差不多——

它不再被动地等待用户输入指令,而是主动筛选你的 Outlook 收件箱、梳理日历、在后台自动重组 Excel 数据,在你每天打开电脑之前就准备好待办清单和当日简报。

这种从以 LLM 为代表的「反应式 AI」向「代理式 AI」的跨越,正是为了解决企业级用户最头疼的安全与效率平衡问题,以及挽回 Copilot 的口碑。

图|Microsoft

为了「和 Anthropic 抢时间」,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)重组了工程架构,将消费者与企业版的 Copilot 开发团队合并,并提拔了多位高管直接向其汇报。

比如原本带领 Agent 365 的查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna),就负责监督在现有 365 Copilot 服务中构建 MS-Claw 的工作,奥马尔·沙欣也在他的团队中。

查尔斯·拉曼纳|Microsoft

除了前面提到的代用户操作 Microsoft 365 应用套件之外,微软的另一个目标是让 MS-Claw(以及整个 365 Copilot)更好地在后台参与 Microsoft 应用程序里面工作,无需用户的持续监督。

例如,MS-Claw 可以在用户手动编辑新 Excel 工作表的时候,根据之前的命令,在后台静默整理其他工作表的格式或者信息。

图|Microsoft

另外据知情人士透露,365 Copilot 的产品负责人也讨论直接过为 MS-Claw 构建一些具体的代理(agents),比如市场经理、销售总监或会计。

比起接入外部代理或者不划分角色,这么做可以让每个代理的权限控制变得更简单,增加在处理企业内部敏感信息时的安全性。

总之,抛开混乱的命名不谈,微软希望通过 MS-Claw 实现的——不管套着 365 Copilot 还是 Microsoft 365 的皮——本质上就是借 Copilot 给用户提供一个「开箱即用」的 Agentic AI 解决方案。

Copilot 一共有多少种?|Tey Bannerman

更多厂商,都在预装龙虾

除了微软正在尝试向 Windows 中集成 OpenClaw 类似物之外,越来越多的笔记本厂商也开始「越俎代庖」,先一步为 PC 集成了各种各样的龙虾。

这其中就包括爱范儿先前报道过的联想天禧 Claw,以及荣耀前两天刚刚发布的 YOYO Claw,都属于内置在 OEM 厂商自己 app 中的「预制菜」式龙虾,主打一个开箱即用。

毕竟 OpenClaw 及其变体能在 Mac 生态率先引爆,很大程度上得益于 macOS 的类 Unix 环境。

对于开发者和极客用户来说,各种自动化脚本和权限管理几乎是开箱即用的。

图|YouTube @Andres Vidoza

相比之下,在 Windows 手动部署原版的 OpenClaw 简直是一场噩梦。

不仅需要先配置好 WSL2 子系统,搭建出一个 Linux 虚拟环境,最后还可能因为 Windows 11 混乱的权限设置和各种 bug,导致 AI 代理无法顺利模拟鼠标点击之类的难绷问题。

图|Windows Central

作为 OEM 厂商,联想和荣耀的切入点精准地踩在了这道「部署门槛」上——

对于绝大多数「有点需求又不那么精通技术」的消费者而言,只需要买一台带着天禧 Claw 或者 YOYO Claw 的电脑回家,开机登陆完就能直接开始帮自己整理数据。

厂商通过在 Windows 里预装、预配置、预处理一个 OpenClaw 工具,其实就是在向大众用户售卖这种「AI 便利性」。

这样做有用吗?还真有用。

至少对于普通用户来说,多一个「开箱即用」的功能总归不是一件坏事,哪怕上面写着的是 Copilot。

微软或者 OEM 厂商预装各类 Claw,相当于帮用户完成了最脏最累的底层适配工作——

只有这种时候,AI PC 才真正从贴着炫彩标签的笔记本,变成了内置了数字助理的生产力终端。

另外对于很多用户很重要的,则是「端云混合」的部署逻辑,天生为风险隔离和算力成本提供了解决方案。

不止天禧 Claw 和 YOYO Claw 已经标明端云混合,微软实际选择的,其实也是和之前「Azure 云电脑 – Agent 365 – 365 Copilot」相同的路径。

图|Microsoft Learn

这样一来,「某某 Claw」与各种搭配的代理就可以优先在本地处理敏感的个人数据或屏幕截图,只在涉及复杂逻辑推理时才请求云端模型。

这种隐私保护与性能的平衡,是目前几乎纯云端的 Copilot 365 难以实现的。

最重要、同时也是对用户钱包最友好的一点,是这种由厂商主导的「帮你部署」和「端云混合」的龙虾方案可以非常有效地节省 Token 开销。

图|Notebookcheck

比如通过模型分级路由、本地 RAG(压缩对话历史)、智能提示词缓存等等手段,端云混合的 Claw 方案据估算可以将 token 消耗量压缩到此前的 50% 甚至更低,有效避免「Claw 跑一晚,卡里少三千」的情况。

针对那些 API 开销极度敏感的企业和个人用户来说,这种「省钱办大事」的产品才是最具有吸引力的那个。

AIPC 的终点,是预制菜

站在 2026 这个时间点上,我们可以大胆得出一个结论:

未来的 AI PC,如果做不到出厂预装代理 AI(Agentic AI),那它根本就不配被称为 AI 生产工具。

我们必须意识到——在声势浩大的 LLM 游戏之后,FOMO 的无限叠加已经让我们对 AI 的耐心彻底耗尽。

图|TNW

绝大多数普通用户已经玩腻了「我问你答」的顾问游戏,然而公司却变本加厉地要求人们继续用 AI 提高自己的效率。

做不到,就掉下斩杀线。

正因如此,人们如今需要电脑做到的,不是更快的 CPU 主频,也不是更薄的机身,而是它能否像一个真正的「合伙人」或者「副驾驶」那样,直接帮我执行和解决任务。

图|Itequia

因此,无论是微软这样的 Windows 源头厂商,还是联想、荣耀这种笔记本 OEM 厂商,出厂预装「龙虾」或类似物,将成为未来衡量 PC 厂商核心竞争力的硬指标。

未来的操作系统不会只是一个运行软件的平台,而会变成一种「代理调度中心」。

与此同时,硬件厂商的角色也将发生巨大的转变:它们不再只作为零件的「方案整合商」,而是会兼任「AI 工作流」的定义者——

比如我们可以想象,未来联想预装的 Claw 可能更偏向商务协作,荣耀的 Claw 可能更擅长跨设备调控,而微软的 MS-Claw 则能够一条龙服务代理整个 Office 全家桶……

这种代理式 AI 角色的差异化,将成为 AI PC 品牌忠诚度的新来源。

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智能眼镜「iPhone 时刻」终将到来,因为苹果亲自下场了

作者 马扶摇
2026年4月14日 09:00

过去的大半年里,有一个品类的可穿戴智能设备市场相当热闹,那就是智能眼镜。

自从 Meta 与知名时尚眼镜品牌雷朋、欧克利等等联名,推出了 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 系列智能眼镜之后,人们仿佛终于发现:

人类的耳朵除了承载耳机、口罩、耳坠、帽檐、香烟、铅笔之外,还能再多夹一副智能眼镜呀!

自 Meta 重新定义了「眼镜 + 摄像 + 音乐 + 助理」的产品范式之后,包括谷歌、华为、三星、小米在内的诸多厂商都开始入局智能眼镜领域,整个市场在 2025 年末来了一波总爆发。

向来喜欢最后出现、但总能引燃全场的苹果自然也不例外,根据彭博社的最新爆料,苹果的智能眼镜终于来到了上市前的「最后一公里冲刺」。

根据彭博社苹果专家马克·古尔曼的最新通讯稿,他已经知悉了苹果正在为首款智能眼镜产品开发多种样式的镜框,以及独特的摄像头设计。

据悉,苹果眼镜的内部开发代号为 N50,目前已经进入设计选型和规格定稿阶段,预计在 2026 年末或 2027 年初发布,在 2027 年内正式开售:

图|Glass Almanac

N50 将是继 Vision Pro 之后,苹果 VPG(Vision Products Group,视觉产品部)的第二款正式产品,此时距离苹果成立 VPG、探索头戴式显示设备已经过去了差不多十年。

产品形态方面,马克·古尔曼指出苹果 N50 将会沿用目前市面上成熟的「纯语音交互」路线,以尽可能多地兼容处方镜片和功能性镜片,提高用户基数:

Meta Ray-Ban 眼镜|Forbes

在此基础上,N50 的设计场景自然也主打日常生活——换言之,它(暂时)还不是一款 Pro 系列的产品——即拍照录像、音乐播放、Siri 入口等等,整体依然时尚属性居多。

而时尚眼镜最重要的是什么?当然是镜框设计了。

马克·古尔曼指出,他了解到苹果设计团队已经为 N50 设计出了至少四种不同的样式,并且计划推出其中的部分或全部款式——

这个思路是不是很熟悉?没错,其实就是类似 Apple Watch 产品线里 Series、SE、Ultra、Nike、Hermès 的分类,总有一款适合你。

目前已知的苹果眼镜设计款式有下面四种:

I. 大尺寸矩形镜框设计,风格与雷朋 WayFarers 系列比较近似

Ray-Ban Wayfarer Sunglasses|Sunglasses.ie

II. 细金属全包矩形镜框设计,与蒂姆·库克本人佩戴的眼镜比较近似

图|彭博社

III. 较大尺寸的椭圆或圆形镜框,材质可能采用聚碳酸酯

Oakley OX 8184|SmartBuyGlasses US

IV. 更小巧精致的椭圆形或圆形镜框,类似乔布斯当年的款式,但不会采用无框(Rimless)设计

图|AppleInsider

马克·古尔曼指出,在上述四种主要风格的基础上,苹果也在探索一系列配色方案,包括黑色、海蓝色和浅棕色等等。

与 AirPods 和 Apple Watch 一样,苹果的目标是为它的眼镜打造一款「一眼就能辨识」的设计。

另一个值得关注的设计细节是 N50 的摄像头系统。

马克·古尔曼分析,苹果在 N50 上计划采用「竖向椭圆形镜头」,拍摄指示灯环绕在周围:

使用 AI 生成

N50 还有可能使用与 iPhone 17 系列上正方形传感器同源的方案,以实现横竖方向拍摄的高画质。

另外,正在紧密开发中的 N50 同样是苹果在「智能穿戴」领域所规划的三板斧之一。

另外两个就是先前爆料过的「具有视觉感知能力的 AirPods」以及「智能吊坠」:

图|Threads

只不过相比 N50,另外两款产品都处在内部开发的早期阶段,再加上苹果与 AI 这一路的跌跌绊绊,短期内恐怕不会正式发布。

马克·古尔曼还指出:苹果在智能眼镜业务上,大概率不会采用 Meta 与谷歌、三星的思路,与依视路(EssilorLuxottica)、Warby Parker 这样的专业眼镜品牌合作生产,而是会将软硬件全部掌握在自己手里

这样一来,N50 就可以享受到全部的苹果生态助力,以实现仅凭 Meta 和谷歌难以做到的产品优势——

毕竟 Meta Ray-Ban 买回来,要连上的还是你的 iPhone 嘛。

图|9to5Mac

换言之:其他智能眼镜产品,都算是科技公司在后面、眼镜公司在前面,恐怕只有苹果的软硬件结合,能实现科技公司在前面、眼镜公司也在前面。

比如对于智能眼镜所需的超低功耗 SoC,苹果在 N50 上可能会采用与 Apple Watch 同源的 S 系列处理器。

再搭配新的电池技术,N50 的续航目标为类似处方眼镜的全天佩戴——

图|X @appletrack

可以预见的是,苹果智能眼镜和 iPhone、AirPods、Apple Watch 之类的联动功能将会非常丰富。

甚至一些比较激进的预测认为,苹果有可能完全取消镜腿中的扬声器,将空间留给更大的电池或者其他传感器,而音频工作则全部交给 AirPods 完成——

图|TechCrunch

虽然这种思路与「纯语音交互型」智能眼镜的使用场景有些冲突,但仍不失为一种有趣的方案。

或许在未来加入显示功能之后,苹果会有类似方案的产品出现。

材料方面,除了苹果一向喜欢的聚碳酸酯之外,据称设计团队还考虑过包括纯钛、高强度钛合金之类的选项,目的是将眼镜的整体重量控制在 50g 以下。

图|Optical Illusions

而在至关重要的眼镜片方面,由于苹果在 N50 上不考虑加入显示方案,因此预计可以支持市面上绝大多数处方镜片。

考虑到此前的合作,苹果也有可能会像 Vision Pro 那样推出与蔡司合作的镜片定制服务。但根据爱范儿先前的调查和体验,给智能眼镜配镜总归不是一件轻松的事。

在最后,马克·古尔曼还指出:「隐私」依然会是苹果智能眼镜的主要理念之一,其中就包括了对于智能眼镜「过于隐蔽」的录像录音功能的考虑。

爱范儿猜测:除了录像指示灯、遮挡检测等等手段之外,苹果有可能会发挥现有 Find My 网络的优势,用与 AirTag 跟踪预警之类的方式,向 iPhone 用户推送「检测到附近有长时间录像的苹果眼镜」之类的警告。

图|TechRadar

虽然苹果在 AI 大行其道的当下显得磕磕绊绊,但不可否认的是,苹果在可穿戴设备市场上,依然是那个呼风唤雨的「老大哥」角色。

无论是以一己之力盘活 TWS 市场、几乎成为设计标准的 AirPods,还是在 AR 与 XR「行业应用」领域暂无对手的 Vision Pro,本质上都是苹果设计和生态号召力的体现。

图|Popular Science

就像我们在曾经的文章中反复强调的:智能眼镜的首要指标是「好看」,然后才是功能性。

而苹果眼镜,哪怕功能性上没有什么开天辟地式的突破,也一定会是一个设计优先、甚至「遥遥领先」的产品,为接下来的智能眼镜市场树立一个设计标杆。

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阿尔忒弥斯 2 号:玉米饼、相机、厕所与人类探月的故事

作者 马扶摇
2026年4月9日 09:30

美国中部时间 4 月 6 号下午 12 点 56 分,北京时间 4 月 7 号凌晨 1 点 56 分,执行绕月任务的阿尔忒弥斯 2 号(Artemis II)任务组传回了一条令人振奋的消息:

至美国中部时间下午 12:56,阿尔忒弥斯 2 号载人绕月测试任务组来到了距离地球 248,655 英里(约 40.02 万公里)的地方,正式超越了 1970 年阿波罗 13 号任务创下的人类太空飞行最远距离纪录。

阿尔忒弥斯 2 号任务组在绕回地球之前,理论最远距离可以达到 252,756 英里(约 40.68 万公里)左右。

作为 NASA 时隔 57 年「重返月球」项目的开端,阿尔忒弥斯计划(Artemis Program)终于取得了突破性的进展。

在 2022 年无人绕月测试的四年之后,经过验证的全新 SLS(Space Launch System,太空发射系统)和猎户座(Orion)飞船搭载着四名宇航员,沿着曾经阿波罗计划的足迹,重新开始了探险。

图|Interstellar Gateway

这时再看 57 年前,阿波罗 11 号登月任务中尼尔·阿姆斯特朗的那句「这是个人的一小步,却是人类的一大步」,此刻也闪烁着与曾经不一样的光芒了。

248,655:人类最远航程

不过,尽管阿尔忒弥斯 2 号上的四名宇航员迈出了迄今为止人类在太空中航行的最远纪录,但还只是整个阿尔忒弥斯计划中的第二步。

预计要到 2028 年的阿尔忒弥斯 4 号(Artemis IV),我们才有机会见到人类足迹再次踏上月球:

阿尔忒弥斯 4 号模拟图|ESA(欧洲航天局)

但是作为目前全球最新的载人深空飞行任务,阿尔忒弥斯 2 号依然有着非常多有趣的信息和细节。

尤其相比曾经的阿波罗 8 号绕月任务,以及阿波罗 11 号登月任务来说,这半个世纪以来的科学进步不可谓不显著。

阿尔忒弥斯 2 号的任务组成员由三男一女组成,分别是指令长里德·怀斯曼(Reid Wiseman)、飞行员维克多·格洛弗(Victor Glover)、任务专家克里斯蒂娜·科赫(Christina Koch)与杰里米·汉森(Jeremy Hansen):

左起:里德、维克托、克里斯蒂娜、杰里米|NASA

这个非常多元化的任务组不仅打破了当年阿波罗计划中「没有女性航天员」的遗憾,同时也是首个由有色人种和外籍航天员参与的探月任务:

除了克里斯蒂娜作为首个飞往月球的女性航天员之外,维克多成为了首个飞往月球的有色人种,隶属加拿大航天局(CSA)的杰里米则是首个非美国籍的探月航天员。

另一方面,四人乘坐飞上太空的 SLS 太空发射系统也和半个世纪前有了很大的差异。

图|路透社

尽管目前的 SLS Block 1 还不是最终登月的完全体,但它仍然超越了当年载阿波罗 11 号上天的土星 5 号(Saturn V)重型运载火箭,起飞推力达到了约 880 万磅(约 39.5 兆牛):

图|NASA

这一数据超越了当年土星 5 号的 760 万磅(34.5 兆牛)与前苏联的能源号(Energia)火箭 34.8 兆牛,成为了人类历史上成功入轨推力最强的一次性运载火箭

从 SUV 到面包车

而阿尔忒弥斯 2 号任务使用的载人飞船「猎户座」号相比半个世纪前的阿波罗任务指令舱也有了不小的进步。

在阿波罗 11 号模拟器中训练的迈克尔·柯林斯|NASA

从成员空间来说,猎户座飞船无论从外部结构还是内部空间尺寸,相比阿波罗 11 号的指令舱都有了扩大——

不仅是要容纳更多的仪器和生活用品,同时也是为了给航天员提供更舒适的生活环境。

单论航天员生活和活动的「可居住空间」(Habitable Volume),猎户座飞船的容积约为 9.3 立方米左右,大约相当于一辆中型面包车的后厢,或者两个载客电梯轿厢的空间:

图|NASA

相比当年阿波罗 11 号指令舱内约 6.2 立方米的生活空间来说,这已经是不小的进步了,相当于「三个人挤在一辆 SUV 里面」升级到了「四个人挤在一辆面包车后面」。

伴随着阿尔忒弥斯 2 号一起飞跃的还有航天食品技术。

当然,受限于猎户座飞船的空间,阿尔忒弥斯 2 号任务组肯定没有办法吃到类似中国航天员在天宫空间站里面做出的「太空炸鸡」,但仍然称得上相当丰富了。

进行餐食测试的阿尔忒弥斯 2 号任务组|NASA

从菜单上看,阿尔忒弥斯 2 号成员组的航食基本与国际空间站上面经过长期验证的太空食谱差别不大——

比如 58 张不易掉屑的墨西哥薄饼(tortilla)、43 杯浓缩咖啡、5 种不同辣度的酱汁,以及丰富的甜品,食品和饮料种类总数来到了 189 种

正在用餐的阿尔忒弥斯 2 号任务组|NASA

更重要的则是进餐方式。

阿尔忒弥斯 2 号任务组不用忍受当年阿波罗任务组吃的「牙膏管」食品糊了,而是以软包装的复水食品和热稳定食品为主,口感和风味上都远超当年。

当然,阿尔忒弥斯 2 号的任务类型也不适合携带大型的餐饮装置。如果把目光放到空间站或者未来月球基地的层面,无疑还是现场烹调类食品更加合适:

天宫空间站特产:「太空炸鸡」|央视新闻

苹果梦寐以求的广告

除了日常起居,过去 24 小时火遍全球的,当属阿尔忒弥斯 2 号任务组用 iPhone 17 Pro Max 拍下的那张地球全景了:

图|NASA

有趣的是,智能手机与太空的关系,实际上比我们想象的都要更紧密。

早在 2011 年的亚特兰蒂斯号航天飞机 STS-135 任务中,NASA 就将两部 iPhone 4 送上国际空间站参与了一些测量任务,这是 iPhone 第一次作为「科研设备」被送入太空:

STS-135 任务,亚特兰蒂斯号航天飞机最后一次起飞|launch photography

2021 年 SpaceX Inspiration4 任务中,参与飞行的不仅有 iPhone 12 Pro,还有用来检测健康状态的 Apple Watch series 6 和用作任务电脑的 iPad mini 4:

Inspiration4 任务组|纽约时报

阿尔忒弥斯 2 号任务组不仅被允许携带 iPhone,据悉指令长里德在发射前的最后一刻「成功加菜」,还带上了一台尼康 Z9 无反相机

图|SlashCAM

要知道在这之前,各种太空任务中频繁出场的相机并不是时下最新的型号,反而是十年前的尼康 D5 单反——

不为别的,就为了 D5 迄今仍然是尼康第一的高感光度表现,对于太空拍摄非常有利。

虽然带着 Z9,但 D5 仍然是阿尔忒弥斯 2 号任务组的主力相机|NASA

不出意外的话,尼康 D5 将会继续在国际空间站和阿尔忒弥斯计划的后续任务中亮相,甚至伴随着阿尔忒弥斯 4 号登月,成为人类历史上第二台登月相机。

图|NASM(美国国家航空航天博物馆)

另外还有一个冷知识:虽然如今我们都觉得哈苏 500EL 是伴随着阿波罗 11 号登月的「月球相机」,但当年任务组使用的相机更像是一个缝合怪。

虽然沿用了哈苏 500EL 的外壳和卷片结构,但阿波罗登月相机几乎拆除了内部所有的反光镜、对焦屏和取景器,以求减重和减少故障点。

同时,当年任务组使用的还是一颗蔡司专门为真空环境设计的 Biogon 60mm f/5.6 镜头,胶片后背里面塞着的也是柯达特制的超薄胶片,容量可以达到 160-200 张。

图|PetaPixel

甚至阿波罗 11 号任务结束后,为了减轻返航时的重量,宇航员们只带回了胶片盒、相机机身和镜头至今仍然留在月球表面的静海基地上……

听起来像是个不错的二手捡漏机会,对吧?

跨时代的如厕体验

与此同时,猎户座飞船的空间也为四名航天员带来其他方面的生活品质飞跃——尤其是在「三急」方面。

57 年前的阿波罗 11 号任务虽然辉煌,但期间也伴随着一些难以言说的「黑历史」:

受限于当时的技术条件和指令舱空间,阿波罗 11 号是没有专门的厕所装置的。

因此,在尼尔·阿姆斯特朗、巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯为期 8 天的任务中,他们需要用舱内服后面粘贴的塑料袋、在无重力环境下进行「手动掐断」操作,才能完成一次基本的如厕:

图|Earthly Mission

而如果你坐过早期的绿皮车,一定记得那种「直排式」厕所—— 57 年前阿波罗 11 号的尿液收集装置就是类似的工作原理。

通过管道收集的尿液小部分留样,大部分都排出舱外,在真空里化成了闪亮的冰晶,被阿波罗任务的组员调侃:「这是深空中最美的景色」。

更好玩的是,当年的阿波罗任务中,任务组在每一次执行着陆之后,都会把大部分「固体废物」留在月球上。

而 NASA 出于科研的目的,正打算借着阿尔忒弥斯计划,将这些「史料」收集回来一部分以供研究:

人类在月球上留下的「屎」迹|Vox

相比之下,猎户座飞船中的如厕体验就文明许多了。更大的舱内空间让 NASA 可以放下一套重金研发的通用废物管理系统(UWMS):

猎户座飞船厕所模拟器|Threads

相比需要手动微操的塑料袋,阿尔忒弥斯 2 号的厕所不仅有了独立的封闭空间,更是通过风扇抽风解决了太空环境下排泄物难以收集的问题,体验直接看齐国际空间站。

其实不止国际空间站,我国天宫空间站采用的厕所同样为吸气式原理,分别位于 2021 年升空的「天和」核心舱与 2022 年升空的「天问」实验舱中:

安装阶段的太空厕所|中国载人航天官方网站

有趣的是:天宫空间站的「人体废物」也是要定期回收的——依然是小部分留样,大部分则会在天舟货运飞船重新入轨的时候抛入大气层「焚烧处理」。

2030 年,记得抬头望天

距离地球只剩 3 天「车程」的阿尔忒弥斯 2 号无疑是人类航天工程史上的一个关键节点。

它结束了自 1972 年阿波罗 17 号以来近半个世纪的「深空留白」,将人类的足迹重新带回了月球轨道,也为计划中的 2028 年登月打下了坚实的基础。

阿尔忒弥斯 4 号任务分段|NASA

而在 2030 年前,我们的时间表也同样紧凑——

不出意外的话,嫦娥七号探月器将于今年启程,前往月球南极;而作为 2030 年前中国载人登月基础的长征十号运载火箭也在紧张的研制过程中,一切都在稳步进行。

图|新华社

在过去 6 天接近 40 万公里的航程中,阿尔忒弥斯 2 号将全人类的目光从混乱的地球上挪开,提醒着全人类——

在地缘政治、海峡封锁、资源战争之外,还有一整片广袤的星空值得我们探索。

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谷歌将安卓转向闭源:没有苹果命,得了苹果病

作者 马扶摇
2026年4月3日 17:00

对于经历过 2007-2017 年移动操作系统大洗牌时代的用户,Android 曾是一面旗帜。

在 BBOS、塞班、Windows Mobile「百家争鸣」之后,由谷歌牵头的 Android 成为仅存的硕果。这个开源操作系统,曾经是包容、多样与打破陈规的象征,与隔壁精致、有板有眼,却封闭的 iOS 形成了鲜明对比。

▲ 图|WIRED

然而多年以后,谷歌变了,Android 也变了。

2026 年 4 月 1 日,本来是个大家都开心的日子,谷歌突然宣布:

Android 开发者验证功能自近日起全面推出,所有开发者必须向谷歌注册自己的应用。未来如果系统检测到安装包没有注册信息,将会强制启动 7 天的「安装冷静期」,或者要求用户必须接上电脑用 ADB 授权安装。

这套名为「高级侧载」(advanced sideload)的功能预计在今年 8 月向所有安卓用户推出,「冷静期」功能则计划 2027 年在全球范围施行。

本质上,谷歌封锁了「侧载」应用,即直接通过 .apk 文件直装应用的路子。

▲ 图|Aurich Lawson

从不断收紧的第三方应用侧载限制,到针对全球开发者的强制认证要求,再到令人难绷的「七天安装冷静期」,叠加前面转向闭源的新闻——无不在释放一个令人心寒的信号:

谷歌正在亲手杀掉曾经由它开启的开放 OS 时代。

毕竟如果我们回看 Android 诞生初期,它之所以能够击溃塞班、抗衡 iOS,靠的绝不是单纯「免费」,同时还有那份近乎野蛮的开放性。

▲ 图|TechRadar

正是对于「开放性」的包容,让 Android 成功突围,得以在全球移动 OS 市场上和苹果抗衡,以后来居上的姿势告诉全世界:

手机操作系统,何必是被严密限制的黑盒?它完全可以是一张白纸,由厂商、开发者、用户共同书写——

如果你不喜欢厂商预装的桌面,就直接换一个启动器;Play Store 也不是唯一的下载渠道,各种第三方应用市场百花齐放。

当然,如果你想要的应用没有上架应用商城,完全可以通过侧载的方式安装。

▲ 知名第三方应用市场 F-Droid|Android Authority

这种高自由度和可定制化,就是 Android 森林能够如此茂盛的根基,也是它相比坚持「封闭花园」策略的 iOS 的最大竞争优势。

但今天的谷歌,似乎早已忘记了当年「不作恶」(Don’t be evil)的口号,同时患上了某种「权力焦虑症」——它要控制系统里每一条 ADB 指令的流向,质询每个安装包的来源。

这完全就是「屠龙勇士终成恶龙」的现实版本。

谷歌正在用一种温水煮青蛙的方式,将 Android 变成一个披着「开源」的皮、实则高度集权的私家领地。

▲ 图|How-to-geek

在谈到这些限制时,谷歌永远都只会抛出「安全」和「用户体验」的理由。

诚然,移动安全至关重要,在如今这个手机承载了我们 95% 日常生活的时代来说更是如此,但我们已经经历了太多太多血淋淋的教训——

所有拿「安全」做挡箭牌的商业决策,最后都变成了攫取用户信息获利的手段。

更何况,谷歌在不管不顾地推进这种封闭化进程时,反而让自己露出了一个极其尴尬的姿势。

「没有苹果命,得了苹果病。」这句话以前是形容盲目抄袭苹果产品形态、却忽视了苹果设计逻辑的手机厂商用的,现在用来形容谷歌倒是再贴切不过——

没有人能够否认,iPhone + iOS 软硬件结合的「围墙花园」(walled garden)模式在商业上的成功,iPhone 用户也乐于留在其中。

▲ 图|Apple

但我们必须清楚:苹果能够跑通这一套逻辑的前提,是它真的做到了「为用户提供一个完整的闭环生态」。

iPhone 只能从 App Store 获取应用不假,但 App Store 里的应用不仅会经过苹果严苛的技术审核,更重要的是:苹果的服务足够便捷、稳定,且能够在全球范围提供相对统一的高质量内容。

▲ 图|Apple

反观谷歌 Play Store,光是 Play Store 本身的 Bug 频出和应用质量的良莠不齐,就足以让谷歌梦里的「围墙花园」地基垮掉。

虽然 App Store 里面也有不少粗制滥造的东西,但相比 Play Store 的生态还是小巫见大巫了。

▲ Play Store 付费榜

哪怕谷歌已经扯着嗓子喊了几年的 Play Protect 机制和强制 API 规定,我们依然能在 Play Store 的推荐页乃至首页,看到大量粗制滥造的马甲包。

甚至在 2026 年的今天,Play Store 免费区里面依然潜伏着太多字面意义上的「毒瘤」应用。

▲ 麦卡菲安全通报的数个 Play Store 毒瘤应用|McAfee

而在这种官方渠道无法做到尽善尽美的情况下,谷歌却还要斩断用户寻找第三方替代方案的后路,好一个又当又立的典范。

别忘了,Play Store 同样是锁区的,并且锁区机制相比 App Store 简直有过之而无不及。

对于很多地区的用户来说,侧载 APK 其实跟所谓的极客精神八杆子打不着——而是为了在官方商店堵死的情况下,维持手机的基本功能。

▲ 图|Reddit

而谷歌紧赶慢赶想要关上侧载这扇门,本质上就是在强迫用户接受一个德不配位的商店服务。

谷歌对 Android 核心资产的态度转变,更是让人加深对这个操作系统的不信任。

从去年开始,谷歌就开始宣布 Android 的部分核心功能不再向 AOSP 开放,而是整合进其私有的 GMS 服务中。

换言之,以前「原生」和「类原生」的区别,已经被谷歌自己切割成「Pixel OS」和「其它」。

同时,AOSP 源代码的公开频率和深度也在大幅削减,直至谷歌最后宣布:仅会向部分生产 Android 手机的企业伙伴提供 AOSP 源码。小型硬件品牌、第三方 ROM 和个人开发者,哪凉快哪歇着去吧。

▲ 图|Android Authority

这就是 Android 从开源转向闭源的标志。

那个曾经属于全球开发者的 Android、那个曾经用「农村包围城市」战术赶超 iOS 的 Android,其开放与自由的属性,正在被谷歌从内部一点点掏空。

自从 Pixel 手机的业务站稳脚跟,谷歌就开始试图通过控制底层代码和基础 API,把 Android 从一个公共资源池,转型为纯粹的、为谷歌搜索、广告、应用生态业务服务的赚钱工具。

▲ 图|Google Ads

这种商业上的贪婪,正是最近几代 Android 大版本在审美和质量上表现得极其分裂的原因——

它既想要苹果那样对软硬件生态的话语权,又舍不得放下它那套依靠大规模数据采集和广谱分发的商业逻辑。

这其中最典型的例子,就是谷歌对 UI 设计规范的反复无常。

你或许还记得 Material Design,那个谷歌曾经提出的介于拟物化和扁平化之间的、以「折纸」为哲学的设计语言:

▲ 图|Tech & ALL

从 Material Design 1.0 到现在的 Material You、Material 3 Expressive,且不说安卓本身的设计语言有多割裂,谷歌做了这么多年设计先锋,到头来却连自家全家桶的设计都没办法统一跟上最新标准。

自家房间都扫不干净,谷歌又有什么颜面指挥全世界 Android 开发者呢?

▲ Material 3 Expressive 效果图|Google Design

理念的混乱、审美的平庸,正是谷歌无法建立起类似苹果那样的品牌信仰和生态凝聚力的原因。

然而在这种软实力缺失的前提下,谷歌却试图通过强硬的硬性限制——比如可能在 2027 年全球上线的「七天安装冷静期」——来建立防御壁垒。

这种做法不仅是逃避责任,更是一种技术上无能的表现。

▲ 图|Interesting Engineering

如果一个系统需要通过人为制造障碍、折磨用户耐心的方式,来规劝用户应该做什么,维持所谓的安全,那只能说明这个系统的底层架构已经混乱到了无法通过正常技术手段解决问题的地步。

苹果之所以是苹果,因为它从卖 iPhone 的第一天就设计好了如何运转这样一个封闭的生态系统。

谷歌想要变成苹果,用的方法却是「头疼砍头、脚痛砍脚」

从 18 年前的 Android 1.0 走到今天,谷歌似乎忘记了 Android 之所以能有如今的地位,正因为它是一个「和 iOS 不一样的选择」。

▲ 图|Android Police

然而当谷歌把 Android 变得越来越像一个廉价、粗糙且充满限制的 iOS 仿制品时,它就失去了自己最核心的竞争优势——

既然非得从两个封闭系统里选一个,那我凭什么选尾大不掉的 Android,而不去买更完善、更安全、封闭得井井有条的 iPhone 呢?

「开放」与「封闭」的矛盾中心,就是谷歌没有办法拿出一个真正能够在封闭系统内运行的足够好的 Android 产品,来为自己的策略撑腰。

它既没有苹果那样端到端的生产研发实力,又没有苹果的品位和审美,更是至今保留着 Android 里面抠都抠不掉的牛皮癣——年代断层的 UI、无法统一的 API、以及封闭又稀碎的软件生态。

苹果给用户喂饭,虽然不一定合每个人的胃口,但好歹是饭。

而谷歌喂的,就很难说是什么东西了。

▲ 图|9to5Google

直白地说,谷歌对于 Android 开放性动手动脚,本质就是缺乏远见且充满傲慢的体现,在自己的地位稳固后,开始逐渐剥离曾经赋予它权力的「草根」生态,转而渴望独裁的横征暴敛。

如果谷歌继续在封闭之路上狂奔,那它最终收获的不会是一个稳定的赚钱机器,而只会是一个死气沉沉的荒芜花园。

因为谷歌在 18 年之后,已经彻底忘记了:

人们选择 Android,难道是因为它像 iOS?

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下半年的每一场消费电子发布会,都是坏消息

作者 马扶摇
2026年3月30日 09:09

2026 年才过去四分之一,消费电子行业就已经被地震给震麻了。

原因也很简单:AI 狂潮导致的涨价——还不是单纯的内存涨价,而是全领域、全行业、全链路的「电子零部件」涨价。

别看你现在 AI 用得欢,今天消耗的每千个词元(token),都是射向半年后你买手机或者电脑时钱包的子弹。

内存显卡涨,CPU 也要涨

对于 PC 玩家来说,「9950X3D」是个相当让人兴奋的名字,它代表了目前市面上最强悍的游戏 CPU。

就在昨夜,AMD 为这个原本就闪着金光的招牌又添了一把柴,为我们带来了最新的 Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition:

▲ 图|AMD

字如其名,R9 9950X3D2 带来了期盼已久的双 3D V-Cache 堆栈技术

在保持原本多核心、多线程、高频率、全解锁的优点的同时,一举将 L2+L3 缓存推高到了 208MB。

从规格上看,R9 9950X3D2 是颗字面意义上的「鸡血版」CPU,在原本的游戏优势场景之外,也为内容创作和软件开发带来了不小的提升。

▲ 图|AMD

问题是,AMD 打算收多少钱?

上一代 R9 9950X3D 的官方价为 699 美元(约合 4830 元人民币),9950X3D2 尽管尚未公布价格,但普遍预估价格会来到 799 美元(约合 5520 元人民币)——

甚至都够买 48GB 的内存条了。

更惨的是,这种价格趋势不只限于新 CPU,现有货架产品也逃不了。

根据《日经亚洲》的报道,英特尔已经在上周通知客户,将会对现有 CPU 产品进行提价,业内指出 AMD 也会跟进提价,整体涨幅在 15% 左右。

▲ 图|Intel

原因自然是老生常谈:英特尔和 AMD 将产能转移到利润更高的企业级服务器 CPU 上,消费级 CPU 只能一边减产一边涨价。

这还只是 x86 领域,在 ARM 架构这边,2026 年中和下半年的状况同样不容乐观。

开年以来 ARM 架构最重要的新闻,莫过于原本只进行设计授权业务的 ARM 公司,也要进军实业、开始自己造 CPU 了。

作为成立 36 年以来最重大的转型,ARM 前两天推出了其首款自研芯片「ARM AGI CPU」。

这是一款专门为 AI 数据中心设计的处理器,核心目标是支持「代理式 AI」(agentic AI)应用:

▲ 图|ARM

根据 ARM 介绍,这款处理器是与 Meta 深度合作设计的,由子公司 Ampere 开发,基于台积电 3nm 工艺制造,计划在今年下半年进入量产阶段。

虽然这个消息对于 ARM 来说很好,对于消费者来说却算不上什么好消息——

此举标志着 ARM 不再仅仅是「设计局」,而是正式下场与英特尔、AMD 甚至它自己的授权客户(英伟达、亚马逊等等)争夺 AI 数据中心硬件市场的蛋糕。

▲ 图|ARM Newsroom

一旦 ARM 尝过癫狂的 2B 业务红利之后,未来是否会将业务重心全部转移到设计服务器 CPU 上、放弃公版消费级产品设计?

这些都是说不好的。

至于 ARM 的最大用户高通,2026 年的日子也不太平稳。

近日,有关高通下一代旗舰 SoC 骁龙 8 Elite Gen 6 的爆料频出,各家信源达成了两个共识:

  • 骁龙 8 Elite Gen 6 预计会分为标准版(SM8950)和 Pro 版(SM8975)
  • 两者均采用台积电 2nm 工艺制造,Pro 版 GPU 稍强,并且涨价幅度更狠

▲ 图|Wccftech

是的,坏消息还没有结束。

业内人士预估:上述骁龙 8 Elite Gen 6 系列两款 SoC 都将迎来一波大涨。

相比 8 Elite Gen 5 的 280 美元(约合 1934 元人民币)采购单价,Gen 6 的采购价预计会上涨 30% – 50% 。

这还只是手机厂商的采购单价,相同的涨幅传递到消费者身上,再叠加一些其他成本,下半年的手机平均涨幅可能会来到 1500 甚至 2000 元左右——

这么比较下来,前两天被大家口诛笔伐的一加 15T 的涨价幅度似乎也没有那么离谱了。

根据最新的研报数据,截至 2026 年第一季度,同规格的内存同比涨价幅度已经来到了约 400% ,16+512GB 存储组合的采购报价接近 200 美元。

在一些非旗舰机型上,稍不留意就会出现「内存比处理器还贵」的情况。

从前量大管饱、薄利多销的模式如今已经彻底走不通了。

同时,类似的全行业价格震荡也传递到了电脑和手机之外的领域——

彭博社日前报道:任天堂已经决定将 2026 年第一季度的 Switch 2 产量从原本规划的 600 万台下调至 400 万台,且减产可能会延续到第二季度。

▲ 图|彭博社

Switch 2 减产的原因除了 2025 年底购物季的销量表现不达预期之外,生产成本也是原因之一。

就拿最近的《耀西与不可思议图鉴》来说,在任天堂 eShop 购买的价格为 59.99 美元(约合 414 元人民币),但想要实体卡带,则必须再加 10 美元:

▲ 图|IGN

所以别说蚊子腿上不算肉了,在这个慢速 TF 卡都在涨价的时候,Switch 2 的卡带也是要算钱的。

好巧不巧的是,就在本文撰稿期间,索尼也宣布了对 PS5 系列产品的涨价。

这是继去年 8 月 PS5 普涨 50 美元之后的又一次抬价。本轮调整之后,PS5 标准版和数字版涨价 100 美元:

▲ 图|IGN

号称「买 SSD 送主机」的 PS5 Pro 则涨价 150 美元,来到了 900 美元起——

是啊,原因依然是「全球经济形势」。

涨价危机真的有尽头吗

坏消息是,似乎没有。

如果你关注了前几天的股市,就肯定不会错过这么一条消息:

3 月 24 日,谷歌公布了一篇关于全新量化算法 TurboQuant 的技术博客,引得包括闪迪、美光在内的存储股迎来了一波闪跌。

作为一项突破性的「低比特量化」算法方案,TurboQuant 旨在优化解决矢量量化中存在的「内存开销」难题,在不损失精度的前提下减小模型的体积。

用人话说就是:TurboQuant 算法将原本 AI 模型存储信息的「向量」(vectors)从三维坐标表示换成了极坐标表示,让存储上下文的 KV cache 体积急剧缩小,内存占用也大大减少。

▲ 图|Google Research

TurboQuant 之后,算法进步、模型变小、内存降价、生活回归正常……听着多么顺耳。

但现实世界不是这样运行的。

尽管 TurboQuant 的压缩率和精度经过了实验验证,它解决的依然只是推理(Inference)阶段的显存瓶颈,模型训练阶段的显存消耗依然是一座大山。

恰恰是厂商需要天量的内存来训练模型,才导致普通人买不到内存的,TurboQuant 在这一层面上无能为力。

▲ 图|Keymakr

另一方面,即使 TurboQuant 真的把内存价格替家人们打下来了,我们也会面临新一轮的杰文斯悖论(Jevon’s paradox):

内存利用率变高,内存降价,更多人可以买得到内存,大家都开始买内存,导致整体内存需求量不减反增。

最后的最后,TurboQuant 不仅距离正式发布还有一段时间,它本身的热度也来得很突兀——

相关基础论文早在去年 4 月就已经发表,却直到 2026 年才引起波澜。

这就让 TurboQuant 导致的股市波动更像是带着「天下苦内存厂商久矣」的市场情绪爆发,而不是真的技术投产,很难真的让存储价格下降。

▲ 图|ComputerBase

换言之:这不是结束,甚至不是结束的开始(Now this is not the end, it is not even the beginning of the end)。

对于最普遍的广大消费者们,无论是 ARM 造 CPU,还是谷歌发布新算法,都很难和我们直接产生关联。

▲ 图|澎湃新闻

反之,爱范儿从某头部国产手机厂商负责人处获悉:

行业期待 Q3 内存价格会回归理性,但如今存储采购周期急剧缩短,价格一天一变,最新的情况是,上涨将会持续到 Q3 Q4 甚至明年,不用担心会降下来

我们在 2026 年需要做的,就是明确自己的需求,该等就等、该买就买,千万不能过度纠结。

「等等党」们距离真正重见天日的距离,或许比我们想象的都要远。

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