本周，苹果正式官宣全球开发者大会（WWDC）2026 将于北京时间 6 月 9 日在 Apple Park 拉开帷幕。

以往 WWDC 的叙事中心，几乎都围绕新一代操作系统展开。这一次，苹果官方直接在新闻稿中宣布将分享「AI 进展」，优先级还比「软件更新」更高。

当然，这也因为去年的 iOS 26 刚刚用「液态玻璃」完成了一次大更新，今年的 iOS 27 会聚焦于稳定性。

但换个角度看，这样的排序调整同样释放出一个更明确的信号：苹果正在主动抬高 AI 在 WWDC 这场舞台上的权重。

Siri 即将无处不在，还要对标 ChatGPT

2 年前 WWDC 上发布的 AI Siri 还没踪影，下一个新版 Siri 已经蓄势待发了。

彭博社最新报道，苹果正在开发一个独立的 Siri 应用，代号为「Campo」，预计将和 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 一同亮相。

新版 Siri 将采用类似 iMessage 的对话形式，支持历史会话回溯、对话置顶与搜索、文件及图片上传分析，以及语音与文字模式的自由切换，启动新对话时，Siri 会根据使用习惯推荐提示词。

简单来说，就是苹果把 Siri，改造成了一个和 ChatGPT、Gemini 类似的「聊天机器人」。根据爆料，新 Siri 底层将由 Apple Foundation Models 与 Google Gemini 共同驱动。

虽然有独立的应用，但用户依旧可以和以往一样，通过「嘿 Siri」语音指令以及长按电源键呼出 Siri，苹果在测试几种不同的新版 Siri 设计方案，替换 iOS 18 引入的发光边缘界面。

其中一个方案，Siri 将以「灵动岛」的方式出现在屏幕顶部，提示用户进行搜索或询问；处理请求时，屏幕上会出现一个提示「正在搜索」的药丸状指示器，以及一个发光的 Siri 图标。生成的结果，会以一个扩展的半透明「液态玻璃」面板弹出，用户可以进一步拉长面板，进入 Siri 深度对话。

除了独立的 Siri 应用，苹果还打算将这个全新的 Siri 引擎集成到系统的方方面面之中。Spotlight 搜索将被 Siri 取代，帮助用户更全面地检索本地内容，或提交更广泛的查询。

「Ask Siri」（询问 Siri）将出现在所有内置应用之中。用户可以选中文段发送给 Siri 进行询问，也可以让 Siri 进行搜索，调出对应的内容。

iOS 27 的虚拟键盘顶部，还会集成一个「Write with Siri」（用 Siri 写作）的选项，能够快速调出目前 Apple 智能的「写作工具」，生成和编辑文段，苹果希望用这种方式，进一步提高这个功能的存在感。

值得一提的是，曾经的苹果，对于类似 ChatGPT 这样的聊天机器人态度颇为消极，高管曾在多个公开或私下场合表达了对类似功能的负面态度。目前负责 AI 工作的软件工程主管 Craig Federighi 在去年接受采访时表示，苹果不希望用户为了某项任务而进入 AI 机器人聊天界面。

但事实证明，AI 聊天机器人还是当下最火热的 AI 应用形态，苹果想要迎头追赶 AI 大潮，提升 Apple 智能的日活，打造一个自家的 AI 机器人已不可避免。

Apple 智能，和 Apple 的智能能力

今年 2 月，彭博社爆料称，AI Siri 的完全体，需要等到今年 iOS 27 才会正式上线——原本的计划是下周的 iOS 26.4 推出。

苹果目前的目标，是在下周推出的 iOS 26.5 版本中推出 AI Siri 首个预览版，但不会是「完整体」，也不是「稳定版」。

像是深度访问个人数据，以及语音指令操作手机的 App Intents 系统这些能力，很可能需要进一步打磨，直到 iOS 27 时才正式上线。

不过，上个月作为苹果合作对象的 Google Gemini，对外展示了类似 AI Siri「操作手机」的能力，实现原理和苹果 App Intents 系统有所重合，看来 AI Siri 这次真的「提现」有望。

这些 2 年前画的大饼还没平稳落地，苹果还打算继续为 Apple 智能加码。

除了 AI Siri，iOS 26.5 预计还会包含两个新的 AI 功能：全新的网络搜索工具和自定义图像生成功能。这些功能也曾在 iOS 26.4 版本中进行了测试。

网络搜索功能就是此前被多次爆料的苹果版「Perplexity」AI 搜索引擎，允许用户从网络搜索信息，生成综合的报告和信息列表，以及网页链接。

新的图片生成功能使用了目前「图乐园」同款引擎，但预计会更加强大，自由度也更高，只是测试人员也表示这个功能也遇到了稳定性的问题。

由于目前这些功能还没有上线的迹象，很大概率会留到 WWDC 26 上官宣，在 iOS 27 中正式上线。

除此之外，苹果还在开发一个专注于健康的 AI Agent，能够针对针对每个用户的健康数据，AI 会给出个性化的分析和建议——新的「睡眠评分」，其实已经用到了 AI 生成个性化分析。

这个功能将包括在全新的「健康+」服务，作为 iOS 27 新功能。

从独立 Siri 应用的成形，到 AI 搜索能力的全面进化，今年的 WWDC，AI 分量将超过两年前那场宣布了 Apple 智能起点的发布会。

好在这次，苹果不再单打独斗。今年年初，苹果和 Google 正式达成多年深度合作，下一代「苹果基础模型」将直接基于 Google 的 Gemini 模型和云技术构建。

参与项目的人员透露，苹果可以要求 Google，或者自己上手调整 Gemini 模型，使其更符合苹果的要求和调性，并且会去除其中关于 Google 以及 Gemini 相关品牌信息。

比起和 ChatGPT 现在的「外挂式」合作，Gemini 会更深入集成到 Siri 底层，苹果的「Apple Foundation Models」也将基于 Gemini 模型进行构建。

为了实现严格的隐私条款，基于 Gemini 的 Siri 等其他 AI 功能将本地化运行在苹果设备，以及苹果自研芯片的私有服务器上。

换句话说，当 AI Siri 实装后，用户不会在使用过程中，感知到这是一个来自「Google」的 AI，双方的合作更集中在 Gemini 基础技术本身，数据也不会流经 Google。

具体的合作方式和细节，预计苹果也会在本次 WWDC 上进一步公开。

苹果在 AI 上的进展，完全不止于「功能向」的 Apple 智能——Mac 等苹果设备对于本地部署大模型的能力，某种程度上正在帮苹果在 AI 时代弯道超车。

刚刚新鲜出炉的 M5 Pro/Max MacBook Pro，苹果也将其包装成一款「AI 电脑」，大而高速的集成内存，每个 GPU 核心内置神经网络加速器，让 MacBook Pro 成为了 AI 模型部署、处理的最具性价比选手。

最近，还有一个名为 Flash-MoE 的开源项目在 iPhone 17 Pro 上运行，能够运行 4000 亿参数的大语言模型，虽然速度极慢，但也进一步证明了苹果设备的大模型潜力。

因此，在这届 WWDC 上，除了更丰富的 Apple 智能能力，苹果会如何进一步如何改造 Mac 产品，使其成为对开发者更友好的利器，同样值得期待。

稳中向好的 iOS 27

比起有大动作的 Apple 智能，iOS 27/iPadOS 27/macOS 27 的其他更新，会显得相对低调。

去年苹果引入的「液态玻璃」重新构建了苹果所有的 GUI，也带来了不可忽视的稳定性和高能耗问题，一些老机型运行起来又卡又热，Bug 也更多。

根据彭博社报道，iOS 27 会聚焦于「优化」，提升系统的稳定性和性能，不会引入太多新功能和新变化。

这有点像 9 年前的 iOS 11，为了迎接全面屏 iPhone 做出了不少界面调整，但极大影响了老 iPhone 的使用体验，于是次年的 iOS 12 也主打求稳，挽回 iOS 口碑。

根据彭博社，苹果的工程团队正在仔细检查苹果各个平台的操作系统，寻找可以精简的冗余功能和需要修复的漏洞，不放过任何能显著提升设备性能的机会。

同时，苹果也会继续对整套「液态玻璃」的界面进行微调，加入更多自定义选项，这些功能也已经在目前 iOS 26 的几个大版本更新中体现。

即使用户对液态玻璃的态度褒贬不一，苹果短期内也不会放弃这种风格，新上任的人机交互主管 Steve Lemay 也是一位液态玻璃的推动者，整个高管团队也对 iPhone 的新界面很满意。

彭博社也认为，目前 iOS 26 的液态玻璃并非「完全版」，因为优化和 Bug 问题有所妥协，随着专注于优化的 iOS 27 推出，当前 iOS 26 界面的一些小瑕疵也会被修复。

iOS 界面和交互上更大的变化，会随着一台全新设备到来。

今年 9 月，苹果还将发布首台折叠 iPhone，彭博社透露，它将搭载的是一个特殊版本的 iOS 27，以适配它的特别形态。

苹果并不打算直接将 iPadOS 引入折叠 iPhone，希望能维持 iOS 更简洁的多任务系统，在此基础上融入更多类似 iPad 的界面和功能，例如分屏、侧拉、底栏随时唤起等等功能，最多并排显示两个应用，而不是 iPadOS 26 那样自由拖动多个窗口。

除了这些比较显著的更新，iOS 27 还会包含一些小功能的改进，例如 AirPods 的全新配对系统，以及「照片」应用的新版收藏集功能，目前还没有更多细节。

硬件不会抢戏

WWDC 通常以软件为主，虽然偶尔会有类似 MacBook Air、新款 M 芯片、Vision Pro 这样的硬件产品宣布，不过今年还是会主要聚焦在软件上。

如果 WWDC 26 会有新的硬件产品，很可能会是已经蓄势待发的全新智能家居新品。

苹果对于智能家居生态已经虎视眈眈已久，甚至彭博社等多方传言称，这些产品都已经开发完毕，由于构成其核心体验的「AI Siri」屡次跳票，这些家居新品也只能一起推迟发布时间。

目前已知的重要产品，包括一款代号为「J490」的全新智能家居中枢，形态上类似一个长了 iPad 的 HomePod，搭载一个名为「homeOS」的全新操作系统，界面类似 watchOS，可以使用音乐、照片等功能。

这个机器人还将通过类似 FaceID 的功能，精准识别每一个家庭成员，实现个性化服务，比如播放个人的歌单和照片，呈现每个人的日程和提醒事项。

除此之外，苹果还在开发一个智能安防摄像头，内部代号为 J450，同样能够面部识别，与所有 HomeKit 设备协同：当家庭成员回家，可以打开灯光、播放个人歌单等等，相当于给其他智能家电装上了「眼睛」。

作为全新的操作系统，homeOS 很可能会在 WWDC 26 上率先亮相，相关的硬件产品更可能在 9 月份与新 iPhone 一同推出。

去年大谈液态玻璃，AI 一笔带过 WWDC，也让苹果被网友戏称为「当今世上唯一一个发布会不大谈 AI 的公司」。从爆料和苹果官方的态度来看，今年的苹果也不能「免俗」了。

上个月，苹果交出了一份极其出色的财报，iPhone 销售表现同样也创下纪录，证明在 AI 赛道落后于人，还无法动摇苹果的根基。

距离那场官宣 AI Siri 的 WWDC 已经过去两年，虽然苹果没能兑现承诺，竞争对手却也没能把苹果甩开距离，AI 还未成为用户选购和使用手机的核心环节。

AI Siri 的问题中心，已经逐渐从「AI 落后」上偏离，对于苹果来说，没能按时交付一个已经正式发布的功能，对整个品牌的伤害要更大，并且拖得越久越严重。

烫手山芋还没解决，苹果又开始持续加码其他 AI 功能，并且完成难度还不比 Siri 更低，即使已经有 Google Gemini 助力，也不由得让人担心，会不会又是一次「狼来了」？

我相信有了 AI Siri 的前车之鉴，苹果断然不敢过早发布这些功能，如果 6 月的 WWDC 上能看到这些功能，相信完成度不会太低。

如果说以前的 Apple 智能，更多是苹果愿意做的功能，对用户的帮助有限；那么这些全新的 AI 机器人、AI 搜索能力，要更贴近「用户想要」的 AI 功能。

随着这些 AI 功能上线，苹果的「后发制人」的 AI 战略才算回到发展的正轨。Mac 由于 M 芯片得天独厚的 AI 模型适配优势，就是帮助苹果实现反超的一张王牌。

因此，WWDC 26 可以说将是苹果在 AI 领域重振旗鼓的一次重要节点，希望这次，苹果真的已经准备好了。

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掐指一算，上一次小米推出主品牌的旗舰笔记本，已经是 2022 年的事情了。

其实一直以来，小米推出的笔记本产品，在整个市场中都处于比较尴尬的地位。RedmiBook 走中端水桶路线，还能靠性价比和品牌知名度撬动客户；高端旗舰定位的「小米笔记本」，却反响一直平平。

这沉寂的 4 年，刚好也是小米公司冲高的关键时间，小米手机收复失地，小米汽车高开高走，如果小米想重拾笔记本产品，不仅要能匹配已经品牌升级的小米，还得跟得上继续冲高的步伐。

于是乎，Xiaomi Book Pro 14 以一个完全崭新的姿态，回到了我们的视线之中。

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质感做工华丽变身，细节仍需打磨

如果将 Xiaomi Book Pro 14 上硕大的「XIAOMI」图标隐去，单纯感受这台笔记本的外观、质感、手感，我们或许会很难相信，这居然会是一台来自小米的笔记本。

以往的小米高端轻薄本产品，走的是一个偏「硬」的工业风设计，冷峻的铝合金机身，更均匀的矩形机身，高端商务气息浓厚，却缺乏足够的亮点。

而 Xiaomi Book Pro 14 的全新模具，走的是更「软」的路子：上手触摸镁合金机身，手感更温润细腻；楔形的机身设计，观感更超薄，商务专业的气质不减，更平添一丝优雅。

当小米笔记本 Pro 从包装盒中被抽出，围观的小伙伴们，都不约而同发出了「wow」的赞叹，就是对这个全新模具的最好的肯定。

如果说，以往的小米笔记本都对标宏碁、联想的商务本，那么全新 Xiaomi Book Pro 14 给人的感觉更接近苹果 MacBook 和华为 MateBook。

也许有人会觉得镁合金手感缺少金属的那份沉稳厚重，这点见仁见智，但镁合金带来的好处确实无可指摘——Xiaomi Book Pro 14 只有 1.08 千克，拿在手上感受不到太多分量感。

同样无法否认的是，镁合金也要比铝合金更沾污，特别是爱范儿手上这台白色配色机型，一个不留神很容易会在上面留痕。

由于收窄机身厚度的楔形设计，Xiaomi Book Pro 14 外观看似超薄，实际测量笔记本最厚处为 15.9mm，其实整体厚度不算太薄，好处就是 Xiaomi Book Pro 14 的接口相当齐全：一个 40Gbps 的雷雳 4 接口，一个10Gbps 的 USB-C 接口，一个 3.5mm 音频接口，甚至还有一个 HDMI 2.1 接口和一个 USB-A 接口。

单论这个模具的外观设计和质感，Xiaomi Book Pro 14 对比以往的小米笔记本产品都算是一次「进化」，摆脱了这个产品线长久以来「量大管饱」的水桶机印象，在工业设计上让人眼前一亮。

很可惜的是，当我欣赏完 Xiaomi Book Pro 14 的外观，抱着极高的期待打开这台笔记本点亮屏幕开始使用，一些不影响体验，但并未打磨到极致的细节，使得这台产品在我心中不断减分。

单论参数，Xiaomi Book pro 14 的屏幕绝对是笔记本中的佼佼者：14.6 寸单层 OLED 触控屏，分辨率达 3120×2080，支持 120Hz 高刷新率，实际观感通透，色彩艳丽。

只是，如果将视线转移到屏幕上方的两个角落，你会发现屏幕和电脑边缘的圆角并没有对齐。

不够重视 R 角，是一个很「小米」的问题——很长一段时间，小米手机都因此被批评缺乏工业设计。这并不影响使用体验，但考虑到小米对自己产品做出的高端定位，他们理应在这种产品细节上做得更好。

特别是叠加 Windows 系统中应用窗口对屏幕圆角的适配问题，观感上会更加糟心。

即使不去抠这种细节，这块屏幕在观感上也有明显的问题：当你侧看 Xiaomi Book Pro 14 的屏幕，它会隐隐约约显露红、绿的分层，非常影响观感和可视角度。

好在，Xiaomi Book Pro 14 键盘和触摸板体验也相当优秀：键盘键程算比较长，打字属于比较肉的手感，反馈明显；触摸板面积极大，采用力度感应而非机器结构，不管是拖动还是点击都相当跟手自然，属于 PC 阵营中的头部体验。

瑕不掩瑜，Xiaomi Book Pro 14 总体来说依旧称得上是一台质感上乘的轻薄本，某种意义上，它比现在的小米手机，还更接近「高端」。

轻薄机身也能有强大性能

对于这类重量控制在 1kg 左右的超轻本，我们都不会太过苛责它的性能，能安静、高效地完成中轻度办公，续航不要太拉垮，就已经足够。

搭载了第三代酷睿 Ultra 处理器的 Xiaomi Book Pro 14，却想要挑战一个「既要又要」的可能性。

爱范儿手上这台顶配版 Xiaomi Book Pro 14，配置为酷睿 Ultra X7 358H 和 32GB 运行内存。这颗处理器和最顶配的酷睿 Ultra X9 388H 在核心配置上基本一致：16 核 CPU + 12 核 Arc GPU，只在 CPU 频率上有所区分：358H 最高为 4.8GHz， 388H 最高为 5.1GHz。

今年 1 月，爱范儿已经详细测试了酷睿 Ultra X9 388H 的联想小新 Pro 16 GT AI 元启版，核显图形性能接近一张 RTX 3060 显卡，让人印象深刻。

作为轻薄定位的 Xiaomi Book Pro 14，TDP 自然不可能和比较「水桶机」的小新一样堆到 85W，不过标称最高也能到 50W，而根据实测能跑到 65W 左右。

先看看跑分。Cinebench R24 测试，Xiaomi Book Pro 14 连电单核 122 分，多核 999 分；离电单核 97 分，多核 969 分。

和小新不同，即使同为「性能」模式，Xiaomi Book Pro 14 的连电离电表现也有差距，实测发现同样的跑分场景，离电 Xiaomi Book Pro 14 功耗最高在 45W 左右——看来是为了续航，在底层限制了笔记本的离电功耗。

3D Mark 的 Time Spy 环节，连电得分 7499 分，显卡分数 6931 分，CPU 分数 14021 分；离电得分 6949 分，显卡分数 6401 分，CPU 分数 13501 分。

和配置更高的联想小新对比，两者在性能释放上还是有一定的差距。

对于轻薄本来说，性能的最大掣肘主要是散热。我们进行了 10 次 Cinebench R24 的多核循环测试，时长将近 90 分钟，Xiaomi Book Pro 14 不会出现非常明显的性能下降。

Xiaomi Book Pro 14 的发热区域主要集中在 C 面上半部分，使用时键盘带给手掌的温热感还是比较明显的。

跑分比较抽象，实际的游戏表现更能直观体现 Xiaomi Book Pro 14 的实际性能。《明日方舟：终末地》在 2460×1440 分辨率、高画质设置下，25 分钟平均帧率 59，兼具流畅度和一定的画面细节。

由于爱范儿手上这台笔记本还是早期工程版本，Xiaomi Book Pro 14 在不少游戏中都无法对分辨率进行调整，只能强制满 3.1K 分辨率无边框窗口运行，不过小米表示，未来的零售版本会解决这个问题。

不支持修改分辨率的《黑神话：悟空》，在中画质、XeSS 开启后，30分钟帧率能稳定在 64 左右，但操作延迟会比较高，玩起来稍微没那么流畅。

除了游戏，Ultra 系列芯片延续了英特尔 XPU 的架构，可以让 CPU、GPU、NPU 相互协调、共享资源，我们手上这台 Xiaomi Book Pro 14，能够提供 18GB 的显存，可以本地部署一些大模型。

通过 LM Studio，我本地部署了一个 20GB 左右的 Qwen3-VL-30B 模型，中度推理速度也不算太慢，一篇 3000 字的长文章，Xiaomi Book Pro 14 跑起来速度不算太慢，1 分钟就能把总结和标题交付。

在惊喜的性能表现衬托下，Xiaomi Book Pro 14 的续航就显得没那么亮眼。我从八点半开始使用它进行办公，中间休息了 90 分钟，下午到三点半左右笔记本的电量就开始告急，和我使用了 1 年半的 M3 MacBook Air 水平相当。

但作为一台重量只有 1kg 的 X86 笔记本，Xiaomi Book Pro 14 这个成绩已经可以接受，至少你不用担心在外办公两三个小时它就会坚持不住。

总而言之，Xiaomi Book Pro 14 的性能不止停留在「够用」这个等级，在酷睿 Ultra X7 358H 加持下，完成它目标的文档处理、网页浏览、中度图像和视频编辑都完全不再话下，甚至还能挑战一些曾经属于「性能本」的重度任务。

用 Xiaomi Book Pro 14 打游戏很难称得上是一种享受，但如果是出差路上，便携的它不仅能负责好生产力，拿来简单消遣打打游戏也没太大问题。

必须选 Xiaomi Book 的理由，有了吗？

2026 年，想要买一台轻薄、质感、性能兼具的笔记本，Xiaomi Book Pro 14 是一个不错的选择，但不是唯一的选择——不过，如果你是小米生态的重度用户，那你当然会更倾向于选择一台小米笔记本，希望能享受到整个生态的「万物互联」。

曾经的小米笔记本，几乎可以说是小米硬件生态中最薄弱的一环，和小米手机、小米生态之间的联动有限，并且很多能力都能安装在其他第三方电脑上。

因此，对于「重新出发」的 Xiaomi Book Pro 14，我也期待它能不能改变笔记本在小米生态互联中的地位。

根据小米的介绍，Xiaomi Book Pro 14 直接整合了米家的物联网模块「小米网络模组」，从最基础的硬件层面就将笔记本拉入了小米物联网生态之中。

因此，Xiaomi Book Pro 14 能够实现一些更为有趣的「远程控制」能力。小米平板以前就能远程控制 PC，那只是传统的远程桌面能力，需要电脑方进行确认；而现在，不管 Xiaomi Book Pro 14 是合上睡眠还是彻底关机，都能用直接唤起并远程控制，很适合用于办公应急。

另一个能力则更为直接：通过小米手机的文件管理器，能直接远程访问 Xiaomi Book Pro 14 的文件内容。

我还很喜欢「剪贴板共享」的能力，类似苹果 iPhone 和 Mac，在 Xiaomi Book Pro 14 上复制的内容，能直接出现在小米手机和平板键盘的剪贴板中。

这年头，笔记本都自诩「AIPC」，出厂都会内置一些实用的 AI 工具。 Xiaomi Book Pro 14 自然内置的是「小爱同学」，除了知识问答、文字生成、深度问答，更关键的是系统本地化能力：能调蓝牙、亮度、米家设置，还能利用本地大模型深度搜索本地文件，很好弥补了 Windows 文件搜索难用的问题。

其实，Xiaomi Book Pro 14 的互联功能已经跨过了「有没有」的问题，已经具有相当的丰富度。

问题出在了「完成度」上，由于功能太多太杂，反而牺牲了精度和完整性，屏幕互通、剪贴板共享、远程操作等等功能，会经常遇到失灵的问题，一些界面也显得需要进一步打磨。

笔记本电脑最糟的一年，可能也是最好的一年

从去年年底开始的这波元器件涨价风暴，想必大家已经从新闻报道，厂商预警，以及产品价格实实在在的飞涨上，深切地感受到了。

可以这么说，不管对于要出产品的厂商，还是想买新品的消费者，今年都称得上是「最坏的时代」。

但对于小米来说，今年反而是更适合重推高端笔记本的时间节点。

一方面，今年 PC 行业恰逢半导体制程以及芯片工艺升级，第三代酷睿 Ultra 这样的产品横空出世，PC 轻薄本相关品类迎来了产品力的爆发期，像 Xiaomi Book Pro 14 这样的「轻薄性能本」，就是一台只能在第三代酷睿 Ultra 上才能成立的产品，是「最好的时代」。

对比联想、惠普、戴尔这些传统的 PC「御三家」，大众并不太关心他们出了什么样的新品，小米却是拥有极高话题度和国民度的品牌，很快大家就会发现，小米出了台外观好看、体型轻薄、性能强劲的笔记本电脑，迅速吃上芯片带来的红利。

对于小米来说，长期在做的水桶机和性价比中笔记本产品线，也会被内存涨价的浪潮冲击，竞争力和利润都变得岌岌可危，也要力推一个定位更高端，能够进一步溢价的新品种。

不管是外观设计，做工质感，还是性能体验，Xiaomi Book Pro 4 都还有进步空间，但我依旧认为，它很好地承接了小米高端化的梦想——甚至在我心里，对它的评价比小米手机还要再高一档。

顶配版标价 10499 元，首销价 9999 元，Xiaomi Book Pro 14 确实也成为了最贵的小米笔记本，但它确实也是有史以来最好的小米笔记本。

变贵的同时，也变得更好，从性价比走向质价比，这正是我们希望所看到的「高端化」。

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对比换芯不换型的 MacBook Pro 和 MacBook Air，不管是设计、新品还是定位都完全新款的 MacBook Neo，自然成为了今年开年最受关注的 MacBook 新品。

如果说 MacBook Neo 圆润可爱，没有刘海的设计已经足够讨喜，那么当我们把它拆开之后，我们还能看到更多更有意思的变化。

MacBook Neo 是 14 年来最好拆修的 MacBook，并且其内部有不少新的设计和趋势，或许将会出现在未来更多的 Mac 产品上。

14 年来最好拆的 MacBook

首先，在「开盖」上，MacBook Neo 就已经大幅降低了拆机门槛，只要用对应的螺丝刀卸下笔记本 D 面的五角螺丝，就能徒手将后盖卸下，而以往的 MacBook 还需要用吸盘、翘板等工具打开卡扣。

总体来说，MacBook Neo 的内部结构与 MacBook Air 比较相似，都是无风扇的轴对称设计， 零部件从上到下依次摆放。

有趣的是，除了大面积的电池和触控板，位于机身下方两侧的扬声器体积也异常巨大，不过比较轻，意味着腔体内部有不少剩余空间。

机械结构的触控板在设计上类似 Windows 阵营的同类设计，机制比压感要简单，在触控板的下方中央有一个按钮结构，两块铰链也确保了整块触控板都有着相对一致的扎实手感。

以往的 MacBook，电池都会用胶水固定在机身内部，这导致用户更换起来相当困难，MacBook Neo 居然很罕见使用了 18 颗螺丝来固定电池。

iFixit 认为，MacBook Neo 是苹果为应对欧盟新规的一次试水：2027 年，所有在欧盟销售的便携式产品必须配备用户可更换的电池。今年年底，MacBook Pro 也将更换全新模具，届时很可能也换采用这种螺丝电池架的结构。

对于「做工」这件事，苹果的态度相当认真。MacBook Neo 的电池托架上的加强结构，以及数量远超常规的 18 颗螺丝，作用不仅仅只是为了固定电池，还能充当笔记本的结构部件，使得上方的电池不会太薄弱，于是实测中我们发现，MacBook Neo 的机身维持了以往的强韧。

同样让人惊喜的是，MacBook Neo 的屏幕、接口也采用了相对容易拆卸的设计，至于键盘，即使结构相对独立，没有被连接到电池上，但同样需要处理一些胶带和粘合剂，以及拧下 41 颗螺丝。

YouTube 博主 TECH RE-NU 将整台 MacBook Neo 所有部件拆下，总计花了 6 分钟左右的时间，比拆一台 iPhone 还快。iFixit 则给出了 6 分的可维修分数，同样是近年来 MacBook 的最高。

iPad 自行维修难度不低，官方维修报价高昂，这都是它在教育市场被冷落的重要原因，毕竟熊孩子们很容易就能导致设备故障，在 MacBook Neo 身上，苹果明显吸取了教训。

但 MacBook Neo 最有意思的部分，是这个比电池、扬声器，甚至天线还要小的主板。

超小主板，解锁未来 Mac 新形态

MacBook Neo 的主板，形态上就像一把尺子，不仅要远小于 MacBook Air M3，甚至还要略小于 iPad 10——不过比起同款 A18 Pro 的 iPhone 16 Pro 双层主板，还是要大上不少的。

和以往的 MacBook 一样，存储芯片焊接在主板上，内存颗粒直接集成于芯片之中，都是用户无法自行更换的。不过国内 UP 主@冯主任手机维修 已经成功尝试更换一颗 1TB 的硬盘，可以正常开机使用。

拆开主板的贴纸，我们还能发现 MacBook Neo 确实使用了一颗联发科的 Wi-Fi 与网络芯片，而并非博通或者苹果自研。对于这么一款入门产品来说，苹果正在通过多元化供应商，来进一步控制成本。

有意思的是，对比 iPhone 16 Pro 和 MacBook Neo 的 A18 Pro 芯片，会发现两者在大小、尺寸都基本一致，Neo 上这颗芯片很可能是当时生产缺少一颗 GPU 核心的次品。

比起这个主板设计，其实更有趣的讨论在于，苹果真的将电脑主板做得比平板还小，成本反而还比常规的产品更低，完全可以在此基础上，进一步开发更多全新 Mac 形态。

比如说，一个比 Mac mini 性能更小更弱，价格比 MacBook Neo 更低的 Mac mini Neo，是不是能成为更多人的第一台 Mac？

甚至可以更极简一点，将主板压缩到一个 U 盘的大小，连接电源插在显示器上启动完整 macOS——没错，就是当年英特尔想做的那种「计算棒」的形态，有桌面级算力的手机芯片 A18 Pro 完全能够实现。

当价格、性能、和便携性三者都不拖后腿，有趣又实用的产品形态，也会得以诞生。

MacBook Neo，是一次全新尝试

苹果在 MacBook Neo 中，埋进了不少小彩蛋。

比如说，覆盖在 MacBook Neo 新机上的保护纸，有一个「hello」的提手，并且字体的颜色还和机身匹配。

系统强调色，以及机身下方的脚垫，也都特意换成了和机身一样的颜色。

关于 Mac 的壁纸，其实一直以来都有个小巧思，乍一看看起来是抽象的花纹，但其实都隐藏了产品名信息，比如 MacBook Air 上的「AIR」，iMac 上的「iMac」。

但 MacBook Neo 那几张异彩纷呈的壁纸，隐藏的却是「MAC」，而不是「Neo」字样。

于是外界纷纷猜测，很可能 MacBook Neo 一开始就是叫无后缀的「MacBook」，但最终苹果决定将其命名为 Neo。

无论真相究竟如何，从这个全新的外部造型，到内部元器件的排布，以及苹果准备的小彩蛋，都足以可以看出，苹果在构建和物料上省了成本，却在产品设计上给足心思。

对于苹果来说，做一款低价产品，最好的方式是从现存的 MacBook Air 模具上动刀，砍掉一堆现有的配置，塞进去更便宜的 A18 Pro，而不是从头到尾设计一个全新的模具，还给内部的电池、键盘和屏幕结构采用全新设计。

而凭借强大的供应链管理，以及自研处理器和系统，苹果成为了地球上唯二有能力，做出像 MacBook Neo 这样的电脑——另外一家，是情况有点不同的华为。

多数人不知道的是，MacBook Neo 其实不是第一台搭载 A 芯片的 Mac 产品。2020 年 WWDC 上，苹果宣布 Mac 将向自研芯片和 ARM 架构过渡，一起推出的还有一个开发者样机，Mac mini 的外壳搭载了 A12Z 处理器。

某种程度上说，A12Z 的开发者样机上已经注定了 MacBook Neo 的诞生，苹果只是在等待一颗性能足够强大的 iPhone 芯片正式问世，直到两年前的 iPhone 16 Pro 的 A18 Pro 反超了 M1。

不过，我总觉得目前的 MacBook Neo 还略显青涩，下一代或许会在形态和配置上更加成熟。

目前 iPhone 17 Pro 上的 A19 Pro 处理器，集成 12GB 的运行内存，如果用在下一代 MacBook Neo 上，想必是更多人更乐于见到的配置。键盘背光这种重要配置的缺失，也很可能在下一代补上。

但鉴于芯片产能和产品定位，MacBook Neo 可能不会一年一更。如果你对 MacBook Neo 心动不已，现在的它，也已经足够优秀。

更重要的是，它为未来的 Mac 产品线，甚至说所有苹果产品，都打开了全新的可能性：电脑的体积、性能与形态，都还有进一步变化的空间。

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今天，苹果为中国大陆的 Apple Watch 带来了一个全新功能：移动脉率房颤迹象记录软件功能。

想要打开「房颤迹象」功能的用户，不需要更新到最新的 iOS 或 watchOS 系统，功能后续会逐步开放。

开启路径如下：打开 iPhone 上面的健康 App，点击底栏「搜索」的放大镜图标（iOS 26）或「浏览」图标（iOS 18 及之前版本），然后在「健康类别」中选择「心脏」一栏，往底下拉就能看到「房颤历史」。

看到这里，你是不是已经准备按照步骤操作开启了？且慢！这个功能没那么简单，屏幕前的你，大概率用不上。

所以，房颤迹象记录究竟是什么？又为谁而来？借着新功能上线之际，爱范儿和苹果健康团队的科学家 Asha Chesnutt 聊了聊。

Asha Chesnutt 博士是一名美国内科医学委员会资格认证的医师，曾经在俄勒冈诊所工作，现任苹果的临床专科医生。

隐形杀手：房颤

在聊新功能之前，先要弄清一个问题：什么是房颤，为什么需要记录它？

我们每个人的心脏中都有一个天然「起搏器」，名为「窦房结」，它会定期发出电信号告知心脏跳动。

当心房出现异常电信号，导致心房与心室的节律失去同步，产生高频但无效的收缩，这就是「心房颤动」，属于最常见的一种心律失常。

正常人的心率一般在每分钟 60–100 次，而房颤患者的静息心率通常会升高到 100–120 次，极端情况下甚至可能达到 300 次。

Nature 的一篇文献显示，亚太地区 2023 年共有 8000 万房颤患者，中国是患病率最高的国家之一，有 3275 万患者，并且这个数字还会不断上升。为了提高房颤预防和认知，每年的 6 月 6 日，都是中国的「房颤日」。

虽然房颤通常被视作是一个「老龄病」，但匹兹堡心血管研究中心调查发现，65 岁以下房颤患者的案例数量占总数四分之一以上，在吸烟、肥胖、高血压、睡眠障碍、精神压力大这些因素影响下，房颤已经开始盯上了年轻人。

更棘手的是，房颤往往具有隐匿性。40% 的患者几乎没有明显症状，仍然可以正常生活；但在部分情况下，也可能出现心悸、疲劳、气短或心跳过快等表现。

真正的风险在于并发症。长期未被发现或治疗的房颤，可能增加血栓、心力衰竭等风险，其中中风的概率会提高约 4～5 倍。因此，及时发现并记录房颤迹象，对预防严重后果尤为关键。

有研究发现，即使为 65 岁以上人群进行常规心电图检查，也没有明显提升房颤的检出率。想要更准确地筛查房颤，往往仍需要依赖更专业的设备，甚至是植入式监测装置。

这也意味着，不少房颤患者在没有明显不适的情况下，难以主动就医，而常规体检也难以及时发现问题。房颤如果长期未被识别和干预，就可能在不知不觉中增加更严重并发症的风险。

首都医科大学附属北京安贞医院心律失常中心主任龙德勇教授认为，许多患者对房颤危害认识不足，除了加强普及和早期筛查，也应推广智能手表这样的可穿戴便携式心电监测设备。

移动心电图房颤提示，以及移动脉率房颤提示，这两个 Apple Watch 功能主要的功能就是「预警」，能够帮助用户识别房颤的心率不齐迹象，相关功能已经在 2021 年随着 watchOS 8.3 和 iOS 15.2 上线国行，在 iPhone 上「手表」App 的「心脏」页面中可以打开。

几乎全天被佩戴在身上的 Apple Watch，即使无法准确检测心脏病问题，也能及时检测到身体细微的病变，提醒用户去进行专业筛查，是对房颤「隐蔽性」的一种辅助解决方案。

但预警仅仅是针对未确诊的大众用户，经过专业医学检查后确诊房颤的患者，他们是一个同样需要帮助的群体。

记录房颤，很重要

这次上线的新功能，全称为「房颤迹象记录」，它不是一个「预警」，而是一个「记录」的功能。

Chesnutt 博士表示，「心率不齐通知」功能与这次更新的「房颤迹象」功能，两者是互斥的，两个只能打开一个。因此对于非患者用户来说，只需要打开房颤提示功能，帮助检测潜在的风险。

开启「房颤迹象记录」后，用户需要一周内至少佩戴 Apple Watch 5 天，每天佩戴时长不低于 12 小时，手表会综合多种参数，估算患者在一周的时间内，有多少比例的时间心脏是处于房颤的状态中，也就是所谓的「房颤负荷」，是针对「房颤」这一疾病的辅助工具。

当收集了足够的数据，Apple Watch 会在每周一显示每周的提示信息，提醒用户前一周出现房颤的时间百分比估算，将这个「隐形杀手」变为「有形记录」。

Chestnutt 博士告诉爱范儿，这个功能的诞生，也建立在苹果长时间以来对数字健康的洞察：

以往，佩戴 Apple Watch 的用户，当它们收到 IRN 的心率不齐的提示，经过专业诊断确诊后，Apple Watch 好像就失去了作用。而「房颤迹象记录」，就是着眼于确诊后继续跟踪和检测相关病情。

针对房颤这个慢性病，长期观测更是治疗的关键。

研究发现，房颤负荷与未来中风风险之间可能存在线性关系，两者之间存在剂量效应，房颤发病时长的累积会带来更高的卒中风险。

因此，医生需要结合患者的房颤负担情况，判断是否需要使用口服抗凝药来预防卒中。

由于房颤发作的症状比较隐蔽，单纯依赖「房颤是否复发」难以全面评估治疗效果，而量化的房颤负荷监测，能够作为心房颤动消融术和其他治疗方案的有效性参考依据。

但房颤是一个「阵发型」的疾病，可能一周只会发作一次，每次只有几分钟，症状也许会相当隐蔽，但患者不可能 24 小时都在医院接受专业的检测治疗，他们需要一个能随身长时间佩戴的检测仪器。

贴片式检测器虽然专业，但体型较大，使用起来也不方便；Apple Watch 不能当作诊断依据，好处在于可以长时间佩戴，并且不会让患者自我感觉像一个病人。

Apple Watch 记录的房颤负荷数据，可以以专业的 PDF 图表数据导出、分享。方便专业的医生参考，根据房颤的发作频率，设计治疗方案。

在专访过程中，Chestnutt 博士多次强调了 Apple Watch 在房颤迹象记录上的准确性。苹果的临床试验中，会将 Apple Watch 和美国食药监局推荐的检测仪器验证对比，两者数据相差不到 1%，这些试验报告都能被公开检索。

据爱范儿了解，在一些大型三甲医院中，包括 Apple Watch 在内的智能手表，已经成为了心血管医生推荐患者佩戴的工具，用来帮助患者进行预警和初筛。

至于 Apple Watch 的房颤迹象检测功能，Chesnutt 博士也认为它能在专业治疗中起到作用：

苹果的所有健康功能，核心作用都是为患者提供更充分的健康信息，让他们在就医时能和医生进行更有依据的沟通，而非替代诊断或医患互动。对于一些患者来说，他们每次就诊的时间很有限，因此为主治医师提供尽可能多的信息很重要。

在传统医疗体系中，房颤管理往往由医生主导，但这种疾病与患者的日常生活习惯密切相关，因此同样需要患者在日常生活中参与。

以往，医生只能建议患者写日志记录，复诊时描述症状，不仅受主观影响，而且也不够准确。要想进行症状的记录，就必须佩戴侵入式的检测仪。

这正是 Apple Watch 能发挥价值的地方。Chesnutt 博士指出，房颤发作和生活方式密切相关，而房颤迹象记录功能，除了收集心脏数据，还会结合用户的运动时长、睡眠、体重、酒精摄入量以及正念时长等信息，方便用户回溯，交叉对比房颤发作和哪些生活因素有关。

从异常心率检测，到房颤负荷，苹果围绕「房颤」这个隐形的杀手，打造了一个闭环的、可感的、量化的健康管理方案：Apple Watch 替用户发现风险，用户去医院体检，如果确诊了，还能继续记录数据，用于临床治疗参考。

从患者成为健康主理人

Apple Watch 房颤迹象的记录，不能代替完全的医疗诊断，更重要的意义在于，它「赋能」了患者，让他们进一步参与疾病管理。

国家药监局官网的公示中，Apple Watch 房颤迹象记录功能被注册为「第二类」医疗器械，与体温计、口罩这些公共卫生产品并列。

这类产品不能直接作为治疗处方和诊断依据，更大的意义，在于将普通人的「生病焦虑」，转化成了「确切的答案」。

除了症状带来的影响，心理上对病况的未知，同样会为患者带来焦虑。体温计的诞生，让普罗大众即时就能判断自己的身体状况，是否恶化好转，需不需要进一步治疗和就医，不用再去「猜」，确切的体温数字会帮你决策。

Apple Watch 扮演的就是这种角色，将症状更为隐蔽的房颤，以一种相对简单的方式，被进一步检测，并被量化成一个具体的数值，还能和其他身体数据进行交叉对比。

患者在这个过程中，也从相对被动的角色，转变为自身健康的管理者，而这种「掌控感」本身，就能为他们带来实实在在的心理助力。

不少人买 Apple Watch，是为了多一份「心安」：在风险来临之前被提醒，在异常出现之初被看见。那些从体征波动中捕捉到的细微信号，或许不能直接替代诊断，也能让人更早迈出回到健康的那一步。

但当我们把期待从「预警」推向「管理」，门槛也随之陡然升高，需要更高的准确性、更长期的数据积累，以及更贴近医疗体系的能力，这些都让智能穿戴一度止步于边缘。而真正需要这些能力的人，恰恰是那些无法被频繁、持续监测覆盖的患者。

变化正在发生，依托长期积累的海量健康数据，以及与医疗研究体系的协作，苹果正一点点把可穿戴设备推向更深的水域，「房颤迹象记录」就是其中一个成果。

Apple Watch 从来不为取代医生而来，它更聚焦于「患者」，或者说用户：你不再只是那个等待被诊断的人，可以更早一步，理解和掌控自己的身体健康。

文献参考：

Yang SY, Huang M, Wang AL, Ge G, Ma M, Zhi H, Wang LN. Atrial fibrillation burden and the risk of stroke: A systematic review and dose-response meta-analysis. World J Clin Cases. 2022 Jan 21;10(3):939-953. doi: 10.12998/wjcc.v10.i3.939. PMID: 35127908; PMCID: PMC8790433.

Wong, C.X., Tse, H.F., Choi, EK. et al. The burden of atrial fibrillation in the Asia–Pacific region. Nat Rev Cardiol 21, 841–843 (2024). https://doi.org/10.1038/s41569-024-01091-1

Uittenbogaart SB, Verbiest-van Gurp N, Lucassen WAM, Winkens B, Nielen M, Erkens PMG, Knottnerus JA, van Weert HCPM, Stoffers HEJH. Opportunistic screening versus usual care for detection of atrial fibrillation in primary care: cluster randomised controlled trial. BMJ. 2020 Sep 16;370:m3208. doi: 10.1136/bmj.m3208. PMID: 32938633; PMCID: PMC7492823.

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AI 的故事，已经讲了两三年。

如果说前两年的故事，都集中在大模型的升级上，那么从今年开始，我们想看的，是模型如何跳出电脑屏幕，去连接我们的现实世界。

年初的春晚，机器人出演小品、跳舞、打功夫，年后的这个月，OpenClaw 将 AI 自我学习合理理解的能力武装到所有带电的物体上。

中国信通院的《具身智能发展报告 (2025 年)》显示，截至 2025 年 12 月，我国具身智能和机器人领域投资事件达 744 起，融资总额 735.43 亿元，应用前景相当广阔。

对普通消费者来说，「机器人」或许仍然有些距离感。但很多家庭里常见的扫地机，本质上其实就是一台智能清洁机器人。

所以，我在今年的中国家电及消费电子博览会（AWE）上，看见有不少「机器人」展品，也见怪不怪了。

不过，当我看到了科沃斯展台中的这只「小狗」，我还是停下了脚步。

这只机械小狗名为「毛团儿」，在拖扫机器人中显得格格不入，它不扫地，不会做家务。它唯一的职责，只是扮演一只会「卖萌」的小狗。

恰恰是这只小狗，让我意识到，科沃斯正在讲一个比清洁机器人更大的故事。

一只小狗，重新定义「机器人」

这几年，陪伴机器人不算新鲜，但毛团儿的颜值确实让人眼前一亮。

类似马尔济斯犬的外形，通体被柔软的白色毛皮覆盖，两只水灵灵的大眼睛看着你，在这个被各种钢铁家电包围的展会上，毛团儿更显得可爱，让人忍不住想上手抚摸。

而当我摸了摸它的柔软的头，它发出欢快的「呜呜」声，脑袋和尾巴都摇了摇，用同样的热情回应了我。

这也是毛团儿的不同之处。我几乎不是在「操作」它，而是本能地，像见到家里狗狗一样，想摸摸它，和它说几句话夸夸它，毛团儿也会给出相应的反馈，歪歪头，摇摇尾巴，眨眨眼。

这样自然的互动，都是得益于毛团儿背后的一整套多模态感知能力。

首先是位于毛团儿脑袋、下巴、耳朵和后背这些「敏感部位」的触觉传感器，只要抚摸、轻拍毛团儿，它就会非常愉快，还能识别动作的幅度、方向，给出不一样的反应。

凭借「鼻子」中的摄像头，以及「耳朵」重点麦克风，毛团儿有视觉和听觉感知能力，能够识别主人的表情，听懂主人的指令，给出对应的情绪和反馈。比如当主人夸夸它，它会欢呼雀跃；而当主人伤心哭泣时，它会「呜呜」地共情安抚。

这种设计让毛团儿摆脱了「一问一答」的机械交互，而是更接近真实宠物的互动方式。一个眼神、一个动作、一次抚摸，都可能成为交流的一部分。

除了各种反馈，我同样喜欢毛团儿的主动互动：「见」到主人靠近，就会愉快地摇尾巴欢迎，听到音乐还会跟随节拍摇头晃脑。

让毛团儿更真实，能进一步抓住用户的心，科沃斯还为其配备了一个「性格系统」：一出生就有温顺、阳光、粘人、敏感、暴躁的 5 种性格底色，以及开心、好奇、依恋等 7 种情绪。

这些设定看起来有点抽象，但在真实互动中却非常直观。

在日常的各种相处之间，用户能从不同的反馈中感知小狗不同的情绪表现。而随着时间推移，毛团儿会逐渐记住用户的互动习惯，并调整自己的行为方式。用户和毛团儿相处的过程，做出的每一个动作，说出的每一句话，都是在不断塑造它的个性。

只有借助能长期学习的大模型能力，才能让毛团儿真正摆脱了一个单纯「玩具」的形象，超越一台重复执行设定好的动作的机器，尽可能成为和用户一起生活玩耍的伙伴。

情绪价值，可以说是我们这个时代最稀缺的一种「品质」，如何让自己开心，成为了我们消费、决策的一大出发点。

盖洛普在 2023 年针对全球 140 多个国家调查显示，全球有至少 10 亿人口感到孤独，并且 19 岁至 29 岁的年轻人感到孤独的比例最高。

随着家庭、个人的原子化趋势，「孤独」渐渐成为了一种相当主流的情绪，但「陪伴」，并没有那么容易获得，它需要更多付出，因此，陪伴型机器人应运而生。

毛团儿通过自然、可预测又充满温度的互动，能为人提供即时的情绪安慰。一个眼神、一声回应、一段轻触，都会让人感受到被关注和理解，这是传统电子产品无法提供的。

比起以往在各种场合见到「只敢远观，不敢亵玩」的人形机器人，我很愿意将毛团儿抱在自己的怀里，不断抚摸，感受体温系统散发的热度，享受它的小动作和满意的哼哼声。

对于未来更多机器人来说，它们都要从这只小狗身上学习，如何跑进我们人类敏感的内心世界。

科沃斯的机器人全布局

毛团儿只是一个切面，是从情感维度的探索，科沃斯的家庭机器人布局，是一整套面向功能、学习与管理的具身智能战略。

本质上，科沃斯知名度最高的扫地机器人产品，本身也是一种「具身智能」，不过是面向「清洁」这一个维度的机器人，在 AWE 上，我们也看到了「地宝 X12」「地宝 T90 Pro」「窗宝 W3」这类产品。

但我们想象中的「家庭机器人」不应止步于此，更应该是一个「管家式」机器人，能够学习我们的需求，记得我们的习惯，实现我们家庭三维空间的管理。

对于这种需求，科沃斯的答卷，是「八界」管家机器人。

如果说扫地机器人解决的是「地面」的清洁任务，那么「八界」就是立体空间的智能管家，负责整理、归位、递送、收纳和协助。

仅仅「完成任务」并不够。科沃斯认为，对于「管家机器人」这种品类而言，自主学习是必备的能力，在最近大火的「龙虾」 OpenClaw 智能体的加持下，「八界」不只会根据指令被动执行，还能学习、理解。

传统的家庭机器人，比如扫地机器人，只是一堆「功能」的集合，还是「工具」的范畴；借助 OpenClaw，八界不为完成单一任务存在，它有长期的目标，能根据场景自我决策。

一个非常具体的场景是，当八界看到地上放着的一个物品，它不是直接抓取然后安置妥当，而是会理解、分析这个东西是什么、属于谁、通常放在哪里，以及现在「是否适合抓取」。

和毛团儿类似，八界也具有「养成」的能力，随着八界和用户相处的时间越长，它会将「经验」转化成「记忆」，辨认家中每个成员，理解他们的不同生活习惯、物品摆放。

简单来说，就是随着八界和用户相处的时间越长，它就越懂你，越个性化。

当八界、毛团儿、地宝放在一个场景之中，科沃斯完整的具身智能图景也得以显现：从工具，到管家，再到伴侣，不同的机器人各司其职，共同构成一个服务家庭生活的系统。

从单一设备到多机器人协同的变化，正是具身智能在家庭场景中的一个重要方向。

家庭里的智能机器人，不再是孤军奋战的设备，而是多态协作的队伍，这就是具身智能的未来方向

机器人走进家门，科沃斯准备好了

埃隆 · 马斯克放言，未来每一个家庭，都会有一个机器人。

过去两三年，具身智能从实验室的探索，登上晚会的大舞台，接受着聚光灯的洗礼，大众的认知和接受度也在不断提高，一个矛盾却渐渐成型：

机器人看起来很酷，但和我们的关系是什么？

其实，机器人走进家门，需要跨越的远非「科幻」与「现实」的鸿沟，而是「技术」到「实用」的门槛。

就像是扫地机，其实本质上就是「智能清洁机器人」，瞄准了家务清洁这个非常垂直的场景，真正实现了将人类从重复而繁重的清洁劳动中解放，成功验证了机器人对人类的实用价值。

对于这家全称为「科沃斯机器人」的企业来说，扫地机器人只是一个起点，只是机器人智能布局的一个板块。

随着多模态人工智能技术成熟，也到了科沃斯迈向下一个阶段的时机。如果说以前「扫地机器人」的核心是「扫地」，「机器人」只是附属；如今，科沃斯的目标，正从工具型家电，迈向多维度的智能伙伴。

于是在这届 AWE 上，我们看到了作为「管家」的八界，以及作为「伙伴」的毛团儿，它们比扫地机器人「地宝」走得更远，正在慢慢丰富科沃斯的「具身智能」阵列。

从扫地机，到八界和毛团儿，每一步都是一次坚实的技术接力：为了避障开发的多模态能力，为了学习家庭环境打造的机器学习算法，诸如此类的技术积累，都是科沃斯迈向具身智能一个个脚印，水到渠成，也顺理成章。

具身智能初创公司，将机器人领上表演台，让世界认识这种新技术，这当然是高难度的技术突破。

但想要跑通整个商业模式，不仅需要技术，还需要洞察，要将机器人从聚光灯下带走，领进每个人的家门。

当我看到 AWE 展馆里，不少路人都为毛团儿驻足，忍不住上手摸摸它的头，我相信，那个人机共存的未来，已经隐约可见。

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苹果 MacBook Neo，一诞生就迅速让互联网分裂成了旗帜鲜明的两派。

反对者的口诛笔伐，主要集中在这台电脑处处「砍一刀」的配置，以及 8GB 和手机芯片的低性能，认为 MacBook Neo 是一台难堪大用的「小天才电脑」。

支持的声音则更多围绕在 4599 元的标价，国补后 3909 元，叠教育优惠 3400 元，比同期出的 iPhone 17e 还便宜，要啥自行车？

究竟是电子垃圾，还是真香之选？爱范儿已经提前拿到了 MacBook Neo，带你由外到内，好好认识这台 Mac 家族的新物种。

省流版：

• 做工非常优秀，和MacBook Air 差距不大
• 屏幕通透度有所打折
• 能用剪映轻度剪片
• 机械触控板手感依旧优秀
• 续航能用一天

Neo 的外在：做工顶级，果味在线

MacBook 身上最「Neo」的，当然是这个外观设计，我相信这也是不少人向往它的原因。

如果说 MacBook Pro 的配色和外观是沉稳的「专业风」，MacBook Air 是干练的「精英风」，那么 MacBook Neo 就是更活泼年轻的「青春风」，更契合「Neo」这个后缀。

爱范儿手上的这台配色是「柑橘黄」，其实就是浅黄色，总体比较明艳。除此之外，还有同为「水果风」的桃粉色，以及更低调的银色和靛蓝色。

MacBook Neo 的 A 面边缘做了圆润的过渡，机身的一体性会更强，也更有可爱的感觉。作为对比，MacBook Air 的 A 面边缘采用了直角设计。

还有一个细节，MacBook Neo A 面的苹果 Logo 并不是 Air 和 Pro 同款的高亮工艺，而是磨砂材质。爱范儿手上这台工差略大，Logo 和机身之间的接缝明显。

对于最近十年的 MacBook 来说，Neo 的外观绝对是「Neo」的，不仅是因为设计够「新」，还因为它为这个产品线带来了前所未有的「活力」。

圆润的外观，加上更厚的机身和更小的尺寸，MacBook Neo 会比 MacBook Air 看起来稍微「笨重」一点，重量其实和 MacBook Air 一致，都是 1.23 千克，依旧属于便携的范畴。

MacBook Neo 绝对算得上同价位中做工、材质最扎实的笔记本电脑，或许没有之一：铝合金机身虽然工艺不比 MacBook Air，摸起来会稍微粗糙一点，不过质感依旧在线；用力按压 C 面键盘，MacBook Neo 也展现出极强的刚性，不会轻易变形。

继承了以往 MacBook 的优良传统，MacBook Neo 同样可以轻松实现单手开合，这几乎是在高端笔记本上才能看到的配置。

当你打开 MacBook Neo，它的缺点就会开始显现。

13 寸的屏幕比 13.6 寸的 Macbook Air 要小一圈，边框确实要粗上不少，梦回 6 年前的 MacBook Air M1，好在没有扎眼的刘海，也做到了四边等宽。

如果你是冲着一块优秀屏幕买 MacBook Neo，那它的现实效果可能会让你失望。缺少 P3 广色域，MacBook Neo 这块 sRGB 色域屏幕在色彩上首先略逊 MacBook Air 一筹，鲜艳程度要打折扣。即使峰值亮度一致皆为 500 nits，Neo 的屏幕也没有 Air 那么通透，会显得有点黯淡。

这块屏幕并不差，只是你能感觉到，苹果在其上做出了取舍。

需要注意的是，这块屏幕的观感也相对因人而异，编辑部有不少人觉得 MacBook Neo 屏幕略糊，也有人觉得依旧顶级。如果你很看重屏幕的观感，建议到线下亲自看看 Neo 的表现，更建议直接加钱买 Air 或 Pro。

和屏幕一样略显黯淡的，还有下方的键盘。MacBook Neo 的白色键帽颜值不错，但并没有键盘背光。

你可能会说，现在大部分人都会盲打，背光重要吗？其实缺少背光，给人心理上造成的影响，比实用价值更大，它会让你觉得，这款入门笔记本，确实在配置上略显「吝啬」。

除此之外，这款键盘手感也能算得上优秀，和它的外观一样，很接近妙控键盘配件，比 Air 要清脆一点。

如果想要指纹 ID 解锁，必须要加价购买 512GB 的版本，256GB 的基础款只有一个锁屏按键。

键盘下方的触控板，也是一处明显的「减配」，引发了不少讨论。和 MacBook Air/Pro 不同，MacBook Neo 的触控板采用了机械结构，不支持力度感应。简单来说， 那就是它是真的可以「按下去」的，并不是 Air 和 Pro 那种通过线性马达模拟点击感的「黑科技」。

这个减配带来的影响远比想象中要小，不管是拖动还是点击，MacBook Neo 的触控板还是熟悉的 Mac 味，依旧是行业第一梯队。「重压」的交互是没了，不过我也相信，不少 MacBook 用户，甚至都不知道自己的笔记本有一个这样的操作。

另一个给我们带来惊喜的配置，是 MacBook Neo 的扬声器。虽然只是双扬声器，它们的素质却一点不拉垮，听感准确饱满，声场开阔，不管是听歌还是看电影都不在话下。

作为一款「走量」的入门级笔记本，苹果专门在 MacBook Neo 两侧花额外的成本为扬声器开孔，其实也是为了确保这款其至少在影音娱乐能力上不必妥协，平时用户就算买来煲剧看电影，也算得上划算。

不过，由于机身两侧的分布，MacBook Neo 的声压会略逊 MacBook Air 一筹。

如果只看外观、做工、周边配置这些方面， MacBook Neo 绝对不会让你失望，它在耳目一新的情况下，依旧「果味」十足，你能明显感觉到，它和 MacBook Air、MacBook Pro 的差异更多在定位和价格上，基因一脉相承。

Neo 的内在：性能够用，体验惊喜

作为一款入门款机型，MacBook Neo 没有用几年前的 M1、M2 芯片，反而使用的是 iPhone 16 Pro 上的 A18 Pro 处理器，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比「满血版」少一颗 GPU 核心。

直接把一颗手机芯片，放在笔记本电脑上，不仅对于苹果，放眼整个行业，也算得上一次「Neo」的尝试。某种意义上，这也是苹果在 A 芯片耕耘超过 15 年，以及 ARM Mac 布局 6 年后水到渠成的结果。

这也带来了非常重要的问题：iPhone 芯片，能很好应付电脑任务吗？

先给出我们的实测结论：MacBook Neo 的性能表现，绝对超出了我们的预期。

为了更直观对比，我们对照了 GeekBench 官网上的跑分，找出和 MacBook Neo 分数最接近的芯片进行对照。

总体来说，MacBook Neo 的性能介乎于 M1 和 M2 左右。虽然已经是 6 年前的芯片，时至今日，M1 轻度办公体验依旧相当能打，编辑部依然有不少编辑还在主力使用 M1 MacBook Air 工作。

浏览网页、写文档之类的中轻度任务，MacBook Neo 处理起来确实比较得心应手，我们打算给它上一点强度，用剪映剪剪 4K 60 帧的 S-Log3 素材怎么样？

在只有一条素材轨道的情况下，MacBook Neo 剪辑、预览起来都还算轻松，加入第二条轨道后就开始有点卡，大体来说三条就已经到达极限。

尝试将一条剪辑过的 4K 60 帧素材，以 4K 30 帧、H.264 格式导出，视频总长 2 分 53 秒，导出总耗时 2 分 58 秒，速度确实不快，但仍处于可以接受的范围内。

其实，当你经常需要在多条轨道剪辑 4K 60 帧的视频素材，已经意味着你已经是一名绝对的专业用户了，显然也不是 MacBook Neo 的目标客群。

客观上讲 ，MacBook Neo 的表现，用来剪一剪日常 VLOG 这样的轻量级视频毫无压力。

我们还想继续上点难度，把一个 在 M1 Ultra Mac Studio 上剪辑的重度 Final Cut Pro 工程文件带到了 MacBook Neo 上，这是一条标准的自媒体商业长视频项目，其中包含了将近 300 条素材切片，大部分为 4K 30 帧格式，并且使用了大量的 FCP 功能和特效，在开启代理的情况下，MacBook Neo 能够勉强预览，掉帧不可避免。

比起 A18 Pro，大家关注的重点，更在于 8GB 的运行内存上。2026 年，Windows 阵营标配 24GB 的更是比比皆是，iPhone 17 Pro 都升级到了 12GB 内存，MacBook Neo 的 8GB 内存，还能拿来做什么？

我们决定来一个「极限测试」：选中 MacBook Neo 里所有 60 个 App，然后全部打开，这其中还包含了飞书、剪映、微信等第三方大型 App。

没有预期中的卡死，虽然开应用的速度越来越慢，但 MacBook Neo 确实能一个接一个应用地打开，打开后可以正常切换、浏览。

很多时候，电脑出现卡顿，未必就是性能不够，可能和我们的使用方式和具体应用有关。Mac World、Wccftech、Engadget、The Verge 这些大型网页，即使我在 16GB 的 M3 MacBook Air 用 Chrome 打开照样会发热卡死，换用 Safari 打开，MacBook Neo 都能轻松驾驭，一点不烫。

当然，这种极限测试结果仅供参考，就算苹果的优化再厉害，8GB 的物理限制还是无法突破的，重度的任务，还是留给 Air 和 Pro 吧。

MacBook Neo 的电池仅有 36.5Wh，和一台 13 寸的 iPad Air 基本相当。对于这台配备手机芯片和平板电池的 MacBook Neo，苹果只给它配备了一个 20W 的充电头——就是随 iPad 包装盒一起送的同款。

虽然这个电池容量不大，但不需要担心 MacBook Neo 的续航。

根据个人实测，MacBook Neo 完全能坚持使用一天：我从早上 8 点半开始一直在用 MacBook Neo 办公，主要就是在 Safari 和飞书中写稿，过程中测试了几次剪映，中间有差不多 一个半小时没有用 Neo，到下午 3 点时，MacBook Neo 还有 50% 的电量。

接口方面，MacBook Neo 配备两个 USB-C 接口，一个 USB 2 一个 USB 3，一个不支持高阻抗耳机的 3.5mm 接口。

其实对于 Neo 的受众来说，这些接口的速率并不重要，只是并不是两个接口都可以外接显示器，如果不小心接在了 USB 2 接口，会出现无法使用的提示。

总的来看，这个 Neo 的内在纸面数据平平，实际表现完全超出期待，而对于大多数人，它的实力已经足够。

Neo 的人群：中小学生，轻度办公

所以，究竟什么样的人适合 MacBook Neo？

虽然爱范儿对这台笔记本的评价相对正面，但我们也必须要指出，它并不适合所有人，选它当主力机，需要非常明确自己的需求和期待。

首先，如果你是爱范儿的长期读者，并且第一时间就打开了这篇评测，MacBook Neo 大概率不会是你的菜，因为作为你是一个数码爱好者，懂得计算机配置，知道怎么用相同的预算，淘一台配置更好的笔记本电脑。

更多没那么懂电脑，分不清「内存」和「存储」的大众，他们只需要一台能上网、聊天、看视频的电脑，MacBook Neo 不仅能完美做好这些任务，还在外观、质感、做工、续航上有显著优势，更重要的是，它背面有一个和那些更贵的 MacBook 一样的苹果 Logo。

苹果官方对 MacBook Neo 的期待，更多放在了中小学生群体。一台扬声器够大声，屏幕够清晰，金属机身耐造，系统干净纯粹，还玩不了太多游戏的 MacBook Neo，完全适合给孩子上网课做作业，平时休闲娱乐。如果家长用的是 iPhone，那管理起来更是方便。

海外教育市场更是 MacBook Neo 的舒适区：同为 599 美元，MacBook Neo 的对手是联想 IdeaPad Flex 5i Chromebook Plus 这类型的产品，一台 8GB +128GB 的 Chromebook，做工、屏幕、质感和系统都远远落后。

至于大学生群体，Mac 并不是我们的首推选项，Windows PC 从来都是更全能的选择。即使决定还是买 MacBook 作为主力机，我们也不推荐购买 Neo，MacBook Air 或 MacBook Pro 能为你可能性无穷的大学生涯提供更高的上限。

对于一些平时工作任务主要和 Office、各种网页打交道的文员、编辑岗位，MacBook Neo 自然也是非常理想的工作用机。

还有一个问题，在同价位 iPad Air M4 性能远超 MacBook Neo 的情况下，我们应该如何做出选择？

虽然 iPadOS 26 在界面、交互上已经开始看齐 macOS，但如果你想要一台用来「工作」的工具，且办公场景比较传统，那 MacBook Neo 这个传统的形态依旧能比 iPad 更顺手。

若你已经有一台主力 PC，iPad 是一个更多面手的辅助形态，日常影音娱乐体验也比 MacBook Neo 更方便，对于大学生来说搭配 Apple Pencil 还能用来做笔记。

当然，上面这些选购建议，都是基于 MacBook Neo 原价以及国补后预计 3500 元的价格作出的。

爱范儿了解到，在国补、电商渠道价、教育优惠以及更多促销手段在，MacBook Neo 还有进一步降价空间，2 字头的价格也并不无可能——有闲钱的情况下，不管买 Neo 来干什么，都算得上超值。

Neo 的本质：新的产品，新的路线

某种意义上，MacBook Neo，一点都不「Neo」。

从配置来看，它像是一台「拼好机」：iPhone 的残次芯片，妙控键盘，iPad 级的屏幕，iPhone 的 USB 2 接口……把这些配置组合在一起，就是 MacBook Neo。网友们甚至都忍不住吐槽：库克都是从哪里找出这些库存的？

甚至根据爆料，连这些新的多彩配色，原本还是 MacBook Air 的废案。

所以，MacBook Neo 到底在「Neo」些什么？

对于「Neo」一词，苹果官方有一个自己的解释：new, exciting, original（新兴的、让人激动的、原创的）。

这三个词要怎么理解？「New」很简单，它就是「Neo」本来的意思，是一个新产品，也是一个新的线路，同时也指向 MacBook Neo 目标人群——新生代的学生，新时代的创作者。

「Exciting」同样很好理解：Mac mini 的大火已经证明，对于一款性价比足够高的 Mac 产品，人们的购买欲望还是很旺盛的。价格亲民，做工顶级，本领过关的 MacBook Neo，自然也能引起不少讨论和购买。

这三个词中最关键的就是「original」，它强调「从头开始」。

今年是苹果公司成立 50 周年，Macintosh 电脑也有 40 多年的历史，这个计算机系列已经塑造出了一个专业，高级， 甚至有点冷俊形象，而 MacBook Neo 更简单、普及，更亲近绝对大众，不管是学龄儿童还是退休老人，抑或是部分上班族，他们都适合使用 MacBook Neo。

这或许也是为什么，苹果没有如外界预期般，给这台笔记本命名为无后缀的「MacBook」，而是五十年来首次启用了「Neo」这个后缀，既没有稀释 MacBook Air、MacBook Pro 这些「Old School」MacBook 的高端形象，同时也能以一个新的面貌重新向世人介绍自己。

「Original」这个和创作密切相关的词汇，也和 MacBook 长期以来的「创意工具」标签呼应——

用 MacBook Neo 这样的入门产品，并不意味着你无法带来激动人心的创造。

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如果说，去年在官网看到 iPhone 16e，我有一种非常「下头」的感觉，那么今年的 iPhone 17e，却让我「上头」了好几天。

和 iPhone 标准版对比，iPhone 17e 还是那台刀法精准的「入门款」，但整台手机给人的气质，又完全不同。

爱范儿已经提前拿到了 iPhone 17e，我们给它找了三个对手互相 PK，一起来看看，这台「真香机」究竟值不值得买。

VS iPhone 16e：升级都踩在点子上

不得不说，苹果对 iPhone 17e 的几个改动，都是相当精准和到点的。

从外观上看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 几乎毫无差别，正面依旧「刘海」，背面还是「单摄」——不对，iPhone 17e 这次还多了一个全新的「淡粉」配色。

iPhone 16e 只有黑白两种基础配色，仿佛作为一款入门机型，不值得花心思选个好看的配色。

今年的 iPhone 17e 的淡粉色不仅颜值高，还是 iPhone 17 系列中唯一一款粉配色，属于是标准版和 Pro 都没有的待遇。

新颜色是外在升级，而 iPhone 17e 的一个内在升级，则是 MagSafe 磁吸这个呼声极高的功能，终于补上了。

不管是充电宝、补光灯、卡包还是散热背夹，iPhone 17e 不用再靠手机壳，能够无缝解锁整个磁吸生态。

更重要的是，支持 MagSafe 后，iPhone 17e 无线充电功率最高可达 15W，和 iPhone 17 Pro 保持一致，是 iPhone 16e Qi 无线充电功率的两倍。

和配色类似，即使你不使用 MagSafe，它依然是一个「加分项」，提升整机性价比，同时让人感觉它更像是「iPhone 17 家族」的一员。

虽然正面屏幕还是 iPhone 14 同款，苹果这次给 iPhone 17e 换上了 iPhone 17 同款的第二代超瓷晶面板，根据官网的表述，抗刮划能力是 iPhone 16e 的 3 倍，可以省下一笔贴膜的钱。

另一个「看不见」的变化，则是 iPhone 17e 搭载的全新 A19 处理器。和前代一样，是标准版 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

去年的 iPhone 17 已经证明，制程更先进的 A19 对比上一代 A18 提升非常明显。我们用 iPhone 17e 和 iPhone 16e 跑了跑分和游戏，看看实际提升有多高。

从跑分来看，即使 iPhone 17e 和 iPhone 16e 一样同为 5 核 GPU，前者的 A19 芯片图形性能还是要强大不少。

《明日方舟：终末地》20 分钟，iPhone 17e 的平均帧率 43.1，iPhone 16e 的平均帧率 36.1，从帧率曲线看，iPhone 17e 也要更稳定，而 iPhone 16e 会在 30 帧和 60 帧之间反复横跳。总体来说游玩的体验相近，不过 iPhone 16e 的机身反而会没那么烫手。

影像从来不是 iPhone 16e 的强项，iPhone 17e 在硬件规格上也没明显提升，用它来记录生活可以，要求它出片就稍微有点强人所难了。

从各个方面来看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 之间的差别不大，不过升级都算踩在了点子上——实用的 MagSafe，以及 A19 的强大性能。

iPhone 17e 在起售价保持 4499 元不变的同时，起始存储从 128GB 升级到了 256GB，对于还在用几年前小存储 iPhone 的用户来说，确实很值得升级。

即使是 iPhone 16e，全新的 256GB 版本，恐怕价格上也不会比 17e 低太多。

VS iPhone 17：有差距，但更有差价

那么，这么超值的 iPhone 17e，对比同样「挤爆牙膏」的 iPhone 17，又该如何抉择？

价格上，两者就已经有显著差异。去年，iPhone 16e 发布时，iPhone 16 国补渠道价已经来到了 4699 元，和 3999 的 iPhone 16e 没差太多，因此我们都更推荐方方面面更胜一筹的 iPhone 16。

目前，iPhone 17 的渠道价格在 5499 元左右，根据去年 iPhone 16e 的情况，可以合理推断 iPhone 17e 的国补价格大概在 3999 元，差价 1500 元。

这 1500 元，首先能买到一个 120Hz 的高刷屏幕，还是窄边框设计配灵动岛，这些配置让 iPhone 17 都更像一台「新 iPhone」，一块更好的屏幕，对使用体验的提升是立竿见影的。

至于影像能力，少一个超广角的焦段不必提，iPhone 17e 的主摄传感器尺寸还比 iPhone 17 要更小，因而解析力略逊一筹，暗光场景差距会明显一点。

比起硬件素质，更致命的是拍照功能上的缺失，特别是可调色摄影风格，以及前置自拍可以横图竖拍的 Center Stage 这两个口碑很好的功能，都在 iPhone 17e 上缺席了。

考虑到这个世界上除了摄影师还有很多随手拍的玩家，我们之前也写过，在 Project Indigo 的加持下，即便同样单摄的 iPhone Air 也能成为街拍神器——所以影像方面就见仁见智了。

做工则是很多人会忽略，但上手就会发现的差异，iPhone 17e 后者边框和背板之间没有做圆润的过渡，并且磨砂玻璃后盖的工艺也要比 iPhone 17 要粗粝不少。

性能方面，两者的差异主要集中在 GPU 核心数量，这也实打实体现在了跑分上。

但从实际的游戏表现来看，iPhone 17 30 分钟《终末地》平均帧率 43.4，和 iPhone 17 的 43.1 可以说相差无几，后者会相对稳一点。

个人认为，这些体验、配置上的差距，确实对得起两台手机之间 1500 元的差价，苹果推出 iPhone 17e，某种程度更加「衬托」iPhone 17 的「真香」。

如果你对高刷、影像、性能都不感冒，只想要一台「好用」的手机，那无疑 iPhone 17e 是值得推荐的。

如果说，去年的 iPhone 16e 我总觉得买给父母有点「亏」，其他的选择更有性价比；iPhone 17 多出来的配置，对长辈而言也许不太敏感；在我心目中，iPhone 17e 就是父母和学生用机的第一选择。

最后，如果是双卡用户，购买 iPhone 17e 时要注意：iPhone 17e 只支持一个实体卡槽，如果想要双卡双待，至少其中一张卡必须是 eSIM。

VS 国产中端新机：「苹替」的平替？

不管是官网的配置，还是上面的对比评测， 其实都可以看出，iPhone 17e 和 iPhone 16e，进步其实并没有那么明显，无非就是 MagSafe、A19、新配色、256GB 起步。

去年，爱范儿认为 iPhone 16e 是一台「酱香型手机」，它还不错，只是不值得马上买，需要等渠道降价将它的性价比释放出来。

一年过去，情况已经大有不同。从去年年底开始，一场元器件成本的风暴席卷了整个消费电子行业，内存价格暴涨，所有品牌、所有价位的厂商，今年推出的新机大概率都免不了价格上涨、配置缩水的命运。

而原本 3500-4000 这个价位，也就是华为 nova、OPPO Reno、vivo S 这类「走量」的中端系列，将会显著受到这一波涨价的冲击，价格被迫提到之前的旗舰档，内存 8GB、存储 128GB 的手机可能还会重出江湖。

在这种万马齐喑的行业寒冬时刻，苹果推出的入门款产品，不仅没涨价，还给加塞了个 MagSafe，以及 256GB 存储起步。

之所以去年的 iPhone 16e 被诟病「不够性价比」，也是和同价位国产手机比较略逊一筹；而现在对手涨价和缩水难免，逆潮流的 iPhone 17e 不仅有质价比，还「被迫」有了性价比。

有意思的是，这些国产中端机这几年喜欢用「苹替」一词进行包装和营销，而 iPhone 17e，某种意义上就是这些「苹替」的「平替」。

于是乎，苹果和国产品牌的处境，好像微妙地发生了置换。

过去，「性价比」从来不是苹果的标签，因此 Android 才有了走「便宜大碗」的生存空间，苹果这个价位没有的高刷大屏、超广长焦，全部都安排上。在 4000 元左右的中端档位，苹果用 iPhone SE、iPhone 16e 挑战，效果一直以来不算很好。

但现在，苹果凭借强大的供应链管理能力，价位和配置能顶着压力继续慷慨，而国产 Android 手机的定价，却只能随着成本水涨船高。

某种意义上说，面对比以往都显得更有诚意的 iPhone 17e，面临压力的国产 Android 旗舰反而成了「挑战者」。

当然，目前我们还不能知道国产中端机比以前贵多少，如果你还是觉得国补价的 iPhone 17e 买不下手，那我建议你再等等。

差不多两个月后，今年第一波国产入门机型也会发布，到时候不仅可以比较一下两者的配置、价格，顺便也有机会看到 iPhone 17e 的价格进一步走低。

这也许是今年少有的，还值得一等的消费电子产品了。

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对于一家成军 5 年，推出产品仅 4 年的公司来说，Nothing 受到的关注度，丝毫不亚于一些行业龙头。

理由和 Nothing 产品一样「显眼」：我们已经很久没在电子产品上，见到这么独树一帜的外观和设计了。

就在本周，Nothing 举办了一场发布会，带来了今年主打的手机产品 Nothing Phone (4a) 系列，以及全新的头戴式耳机 Headphone (a)。

有点微妙的是，这次 Nothing，想要「颠覆」那些曾经让自己一鸣惊人的设计。

Phone (4a) Pro：当 Nothing 不再 Nothing

早在开年之初，Nothing 创始人裴宇就在一条社区视频中明确表示，今年 Nothing 不会推出全新的旗舰机「Nothing Phone (4)」。

这也意味着，这次发布的次旗舰 Nothing Phone (4a) Pro，就是今年 Nothing 主打的手机，售价 499 美元，折合人民币约 3445 元。

Nothing Phone (4a) Pro，几乎可以说是有史以来最不「Nothing」的手机：不仅使用的是 Phone (3) 同款的 Glyph Matrices 灯阵而不是灯带，机身也是一体成型的金属材质，标志性的玻璃和电子纹路设计仅仅集中在相机 Deco 的部分。

除了常规的黑色和银色，Nothing Phone (4a) Pro 还推出了「淡粉色」——确实很淡，在光照下容易变成灰色。

作为全整台手机最有 Nothing 味的部分，这个相机岛也不是「一眼好看」的设计，不仅有个大小形状不一的黑色孔洞以一种不算规律的方式排列，相机岛的圆角和手机 R 角曲率并不对应，也有点不够精致，不过底部纹路和材质的设计，依旧是熟悉的「未来复古」风格。

也不全是坏消息，Phone 4a (Pro) 很好控制了相机岛的凸起，不至于像 Phone 3a (Pro) 那么硕大和突兀。

硬币大小的 Glyph Matrix 灯阵可以看作一个圆形小副屏，能够以黑白像素显示一些动画和小游戏，以及不同的通知样式。爱范儿已经在去年的 Phone (3) 上体验过这个灯阵，总体来说实用价值比以往的灯带要稍微高一点，只是没那么优雅了。

并且，Nothing 的粉丝对灯带的喜爱明显超过了灯阵，大量对灯带「招魂」的评论占据了 Nothing 视频的评论区高位。

和 Phone (3) 不同，Phone (4a) Pro 灯阵的 LED 灯珠更少，并砍掉了可以和灯阵交互的按钮，所以无法主动快速唤起、切换不同的灯阵功能，或许只能用来显示通知。

耐人寻味的是，Phone (4a) Pro 背面左下角有一个圆形的内凹的设计，看起来有点像子品牌 CMF Phone，不过目前还不清楚具体作用。

对比起一整台都足够吸睛的过往机型，通体的金属机身确实大幅削减了 Nothing 的辨识度，这个圆角矩形相机岛 + 金属背板的设计，甚至和 iPhone 17 Pro、小米 17 Pro 有几分相似。

这个一体成型金属机身，自然也收获了褒贬不一的评价。一些老 Nothing 粉丝觉得「Nothing」味荡然无存，非常失望。

甚至有人觉得，Nothing Phone (4a) Pro 就是为「讨厌 Nothing」的人而来的。

不过，The Verge 编辑现场上手 Phone (4a) Pro，认为金属机身确实给手机增加了高级感，很好弥补了以往 Nothing 的塑料质感。

我个人是觉得可惜，去年的 Ear (3) 耳机充电盒也入了金属材质，总体依旧是 Nothing 味十足，并且也实现了质感的升级。

看了好几个媒体的上手图，这个金属机身确实很容易沾染指纹，显得有点不够干净。

如无意外，Phone (4a) Pro 就是今年 Nothing 配置最强的手机。处理器用上了高通骁龙 7 Gen 4，比去年 Phone (3a) Pro 略高了一档，这已经是一颗发布将近一年的芯片，在国内也属于千元机芯片。

Phone (4a) Pro 的 5000 万像素主摄和 800 万像素超广角硬件变化不大，传感器尺寸都稍微大了一点。比较值得一提的是潜望长焦：同样 5000 万像素，传感器尺寸从上一代的 1/1.95 寸缩小到 1/2.75 寸，支持 3.5 倍光学变焦、7 倍「感光元件」变焦，以及 140 倍「超远」变焦。

这个「140 倍变焦」看起来相当唬人。The Verge 尝试拍摄，表示成片完全不可用，其实所谓的 140 倍变焦就是普通的数码变焦而已……

对成像影响更大的，可能还是这个缩水的传感器。Phone (3) 也是 1/2.75 寸传感器，经实测长焦成片解析力比较有限。

Phone (4a) Pro 搭载一块 6.83 英寸 AMOLED 屏幕，支持最高 144Hz 刷新率，峰值亮度 5000nits，室外也能触发 1600nits，典型亮度 800nits。9To5Google 编辑认为，Phone (4a) Pro 的屏幕亮度明显比去年的 Phone (3a) Pro 要高出不少，显示效果也非常好。

电池方面，Phone (4a) Pro 配备了一块 5080mAh 的的电池，支持最高 50W 快充，虽然这样的配置在国产机面前多少有点不够看，不过在海外也算相当能打。

对于 Nothing 这样的「小厂」，成本上升还是带来了非常显著的影响。对比上一代加价 50 美元，起步配置却从 12GB + 256GB 缩水到 8GB +128 GB。

和国内的印象不同，Nothing 在「水深火热」的海外确实具有「性价比」，但在涨价、缩配的情况下，Phone (4a) Pro 已经算不上特别划算。

如果你怀念原汁原味的 Nothing，那么 Phone (4a) 会是一个更好的选择。

除了熟悉的黑白配色，Phone (4a) 还提供了蓝色和粉色，这也是 Nothing 有史以来最多彩的一次，个人认为粉色比大哥 Phone (4a) Pro 更好看。

Phone (4a) 也放弃了灯带设计，采用了一种名为「Glphy Bar」的全新灯区，63 个 mini-LED 矩形灯，以 7 个正方形分区的形式，集成在相机的右边，有点像调音台的音量指示器。

和以往的灯带一样，Glyph Bar 会用不同的样式亮起灯带，拍照快门倒计时和调节铃声音量时，Glyph Bar 也会有所显示。末端的红色分区，会在录制视频时亮起。

比起以往长条状、遍布机身的灯带，Glyph Bar 只有孤零零一条，不过个人认为会更有科技感。

配置方面，Nothing Phone (4a) 处处要比 Pro 版略低一档：

• 高通骁龙 7s Gen 4 处理器
•  5000 万像素主摄，5000 万像素长焦，800 万像素超广角
• 6.78 英寸 AMOLED 屏幕，支持 120Hz 刷新率，4500 nits 峰值亮度
• 5080mAh 电池，50W 快速充电

Nothing Phone (4a) 同样是 8 GB + 128GB 起步，售价 349 美元，折合人民币约 2407 元。

Nothing Headphone (a)：性价比的头戴式耳机

继手机和入耳式耳机，Nothing「a」系列又开拓了全新产品线——头戴式耳机 Headphone (a)，售价 199 美元，折合人民币约 1372 元。

外观设计上，Headphone (a) 和去年的旗舰系列 Nothing Headphone (1) 非常相似，延续了透明和工业风，Headphone (a) 要更低调，耳壳部分有点像 Nothing Ear (a) 充电盒的底部。

作为 a 系列，Headphone (a) 也提供了黑白之外的配色：鲜艳的黄色，还有淡雅的粉色。

去年 Headphone (1) 的实体按钮交互广受好评，Headphone (a) 也得以继承：五颗按钮，除了常规的配对按钮和开关，还有一个滚轮调音量、拨片暂停播放，以及一个自定义按钮。

作为一个「千元档」的头戴式耳机，Headphone (a) 的音质确实对得起这个价格。TechRadar 认为它的声场足够开阔，但默认的「低音增强」有点过重；The Verge 编辑则觉得高音区稍微有点刺耳。

Nothing 耳机最大的优点除了设计和性价比，就在于可以用「Nothing X」 应用调节均衡器，不喜欢 Nothing 的调音，可以按照自己的口味自定义。Nothing Headphone (a) 可以调节高、中、低音频率，还可以调节 8 个参数的频率、增益和带宽。

至于降噪能力，Headphone (a) 也表现不错，The Verge 认为优于索尼 Ult，和  Soundcore Space One Pro 差不多，当然比不上 AirPods Max、索尼 WH-1000XM6 这些旗舰耳机。

The Verge 实测发现，Headphone (a) 的麦克风收音降噪效果很差，在车水马龙的大街上，几乎很难清晰捕捉用户的语音，或许需要 Nothing 后续推送更新优化。

Headphone (a) 的续航时间同样让人印象深刻。官方宣称开启主动降噪能使用 75 小时，关闭则能使用 135 小时。TechRadar 实测，连续使用 13 小时，消耗了 20% 电量。和 Headphone (1) 一样，Headphone (a) 有线模式依旧需要开机使用。

但遗憾的是，Headphone (a) 没有佩戴检测功能，也就是当用户摘下和佩戴耳机时，它不会自动暂停和播放，这在同价位产品中基本是标配。

作为入门款，Nothing 没有给 Headphone (a) 配备一个收纳盒，取而代之的是一个看起来相当单薄的收纳袋，感觉并不能为耳机提供太多保护。

Headphone (a) 重量有 310 克之多，并且 TechRadar 认为它有点夹头，长时间佩戴的不适感还是比较明显的。

和 Nothing 手机不同，Nothing 在内地有官方店出售耳机产品，目前 Headphone (a) 在国内还未正式发布，因此暂时还没有正式的国行售价。

从外媒的体验来看，Headphone (a) 依旧是熟悉的 Nothing 耳机：音质一分钱一分货，独特的外观设计是最大的卖点。

Nothing 的下一步，在何方？

对于 Nothing 来说，从开始，就进入了一个「变动期」。

在 2025 年，Nothing 完成了 2 亿美元融资，进入「AI 新阶段」，开始全力打造 AI 平台。

「AI」听起来有点虚无缥缈，Nothing 实际的产品更能体现出公司的变化。去年的「首台旗舰机」Phone (3) 卖到了 iPhone 的价格，想尝试堆料来争取更多受众；推出全新的 Phone (3a) Lite 产品线，收割入门低端档位。

2026 年，对所有硬件厂商来说都是不好过的一年，「小厂」魅族甚至在今年放弃了旗舰机的上市计划。作为一家小体量的初创公司，Nothing 在供应链价格上并不占太大优势，今年也难以继续在海外走「性价比」。

因此，Nothing Phone (4a) Pro 给人的感觉，好像要「保守」不少，金属机身没那么酷了，但无疑给人的感觉接近市场上的大热产品。

这条路会将 Nothing 领向何方，只有时间能给我们答案。

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就在刚刚，爱范儿在上海的苹果体验活动现场，上手了两天前正式发布的 iPhone 17e。

单单从外观来看，iPhone 17e 和去年的 iPhone 16e 完全一样：熟悉的粗边框刘海屏，能够追溯到 4 年前的 iPhone 14，并且依旧没有高刷，看习惯了 iPhone 17 Pro 看 iPhone 17e，还觉得有点卡卡的。

其实 iPhone 17e 还有一个看不出，却很实用的更新：和 iPhone 17 一样搭载了第二代超瓷晶面板，耐摔更耐刮。

翻到背面，还是只有一个单摄像头，不过今年 iPhone 17e 新增了一个全新的「淡粉」配色，比基础的黑白色颜值更高。这个粉色确实很淡，很多时候看起来非常接近白色。

作为入门机型，iPhone 17e 的刀法依旧是比较精准的。一上手就发现，手机的做工没有旗舰机那么精致。

手机的背板依旧是磨砂玻璃材质，和金属边框之间没有圆润过渡，握在手上稍微有点硌手。

iPhone 17e 的升级更聚焦于手机内部。在背板下方，终于补上了一个 MagSafe 的磁吸线圈，能够直接无缝兼容现存的磁吸配件。

得益于 MagSafe 的加入，iPhone 17e 支持 15W 的无线充电功率，对比上一代实现翻倍。

我们还现场试了试 iPhone 17e 的「减配版」A19 芯片表现如何，《明日方舟：终末地》这样的大型游戏，开屏一分钟左右手机就开始发热，看来还是有点勉强。

当然，现场的体验时间不长，仅供参考，更详细的性能和游戏表现，可以等我们拿到手机后进行对比和实测。或许届时各游戏以及应用开发者，已经对这台机型及芯片做了定向优化。

在拍摄功能上，iPhone 17e 除了没有超广角，还有下面这些妥协：

iPhone 16 就已经推出的「可调色」摄影风格功能，没有；

iPhone 17 全新的前置 Center Stage 拍摄功能，竖着拿手机拍出横向高清自拍图，也没有。

有一个细节，国行 iPhone 17e 这次支持 eSIM，但不再支持实体双 SIM 卡。想要双卡双待，必须有一张是 eSIM。

iPhone 17e 更关键的优势是价格。这次苹果很良心，不仅 4499 元起售价不变，存储还从 128G 升级到 256G，属于加量不加价。在手机都要涨价的 2026，iPhone 17e 反而显得有性价比。

对于 iPhone 17e，你有什么想要了解的？欢迎在评论区留下你的问题，我们将在后续评测中一一为你解答。

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终于，苹果正式发布了备受期待的全新「入门款」MacBook，定名为「MacBook Neo」，售价 4599 元起。

「Neo」这个后缀，在苹果五十年的产品历史上属于首次出现，原本是一个源自希腊语的英语构词前缀，表示「新」的意思，MacBook Neo 可以简单理解为「 MacBook 青春版」。

这个充满生气的后缀，当然要用清新的配色搭配。MacBook Neo 提供了几种不同的彩色配色：黄色、粉色、深蓝色、银色。

根据爱范儿在现场的观感，MacBook Neo 和 MacBook Air 确实比较相似，只是屏幕尺寸为 13 寸，比 13.6 英寸的 MacBook Air 要小一点，但屏幕居然没有刘海，代价就是屏幕边框变粗了。

MacBook Neo 这个全新的模具，边缘要圆润很多，厚度 1.27 厘米，厚于 MacBook Air 的 1.13 厘米，但重量却一致，为 1.23 千克，整体还是非常精致和小巧的。

即使价格很低，MacBook Neo 依旧采用了全金属机身，上手感觉做工比较扎实，在 3000-4000 元档位（计算国补/教育优惠）应该属于顶级。

和爆料一致，MacBook Neo 搭载的是 A18 Pro 处理器，不过没想到，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比 iPhone 16 Pro 少一个 GPU 核心。

A18 Pro 的性能尚且过关，但苹果只为 MacBook Neo 配备了 8GB 的运行内存，在 2026 年显得非常捉襟见肘，后台能力会受到一的制约，甚至多开个网页都有点吃力。如果需要运行重型应用，比如 3D 建模、渲染等应用，需要考虑清楚。

而且，MacBook Neo 没有提供加内存选项。这是由于 A18 Pro 的运行内存直接集成到 SoC 内部，消费者只能选择加钱将存储空间从 256GB 升级到 512GB。

作为对比，去年发布的 iPhone 17 Pro 搭载 A19 Pro 芯片和 12 GB 运行内存，虽然手机配置比电脑还高，考虑到后者价格其实只有前者一半，也算不上「倒反天罡」？

8GB 的内存上限，也决定了这款 MacBook Neo 只能用来完成轻度的办公、娱乐、学习、轻度创作需求——某种意义上说，苹果造了一台「上网本」。

虽然用的是手机芯片，但新 MacBook Neo 搭载的可是完整的 macOS，这就意味着它在某些轻度办公的场景，比更贵的 iPad Pro 用起来更顺手。并且，MacBook Neo 也已经「为 Apple 智能准备好了」。

作为一个「入门款」定位的产品，MacBook Neo 不只在处理器上做了取舍，还有以下遗憾：

• 屏幕不支持原彩显示和 P3 广色域
• 侧边双扬声器，MacBook Air 为四扬声器，
• 不支持键盘背光，指纹识别需要加钱 512GB 配置
• 触控版为机械结构，并非力度感应
• 两个 USB-C 接口，分别为 USB3 和 USB2 配置；无 MagSafe 接口
• 3.5 毫米耳机接口不支持高阻抗耳机
• 只支持外接一台 4K 显示器，最高 60Hz，MacBook Air 可以外接两台 6K 显示器
• 1080p 摄像头，不支持 Center Stage、桌上视角功能——好在屏幕无刘海

没想到，苹果居然为 MacBook Neo 重新捡起了机械结构的触控版，这也是 2015 年以来第一台没有 Force Touch 触控板的 MacBook。

如果 MacBook Neo 能吃满 20% 的国补，那么价格将进一步下探到 3000 元档位。

目前，在国补和教育优惠的加持下，电商渠道还有 5000 元左右的 M4 MacBook Air 存活，只比 MacBook Neo 贵 1000 元左右。

要知道， Mac 产品线单单升级一个内存就要 1000 元，选择 16 GB 起步的 M4 MacBook Air，相当于氪金升级内存的同时，还获得更强的性能、做工、接口等等配置，简直算得上超值。

如果有一定的工作性能需求，又不需要经常把电脑带出门，那么 Mac mini 也是绝对更好的选择——M 芯片的算力，还是不容小觑的。

因此，如果你最近要买一台 MacBook，我还是更建议购买 M4 的 MacBook Air。

不过爱范儿独家获悉，在 M4 的 MacBook Air 上市后，苹果官网等渠道将会逐步停产 256GB 的 M4 版本，未来不太容易买到一手的全新机。

如果你的工作任务集中在简单的文档处理、电子邮件，只需要开少数几个网页，并且更习惯传统的键鼠交互，那 MacBook Neo 完全能够胜任，并且还能提供这个档位 Windows 笔记本没有的续航、质感和屏幕。

对于那些想体验一下 Mac 产品线，MacBook Neo 提供了一个 Mac mini 之外的选择；这样一台低价、性能不算太差、并且不太能打游戏的 MacBook，也非常适合作为中小学生平时学习和娱乐的工具。

和 iPhone 17e 类似，MacBook Neo 主要的「战场」可能是海外，与低价的 Windows 以及 ChromeBook 竞争，瞄准教育和商用大规模采购的市场。

你觉得这款新的 MacBook Neo 怎么样？你最想了解这款新 MacBook Neo 的哪些方面？欢迎在评论区告诉爱范儿，我们将会用实测来告诉你答案。

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刚刚，苹果发布了本周的首波新品——iPhone 17e 和 iPad Air M4，起售价分别为 4499 元和 4799 元，3 月 11 日正式发售。

对比上一代，iPhone 17e 的升级幅度不大，但却都很在点子上。外观上看，iPhone 17e 几乎完全延续 iPhone 16e 设计：正面刘海屏，背后单镜头，依旧是 6.1 寸大小。

不过，今年的 iPhone 17e 新增了一个全新的粉色，加上之前的黑白，现一共提供三种配色。

iPhone 17e 的升级更聚焦在内在配置。处理器方面搭载最新的 A19 处理器，但却是 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

摄像头方面也并无惊喜，看起来沿用了上一代的 4800 万像素摄像头，依旧缺少微距摄影、可调摄影风格、空间视频、电影模式等等功能。

至于 iPhone 17 系列上全新的「Center Stage」前置摄像头，也同样无缘 iPhone 17e。

前任缺席的 MagSafe 磁吸充电，iPhone 17e 终于补上，可以无缝兼容此前的所有生态，支持 15W 的无线充电速度。

可惜的是，作为另一个呼声很高的特性，ProMotion 高刷屏并未下放给 iPhone 17e，与标准版在使用体验上的差距进一步拉开，不过考虑到国补后 3 字头的价格，自适应一下倒也无妨。

「相机控制」侧边按钮继续无缘 iPhone 17e，考虑到它褒贬不一的口碑，对于一些不感兴趣的用户来说，这不是一件坏事。

去年的 iPhone 16e 第一次向世人展示了苹果的首颗自研调制解调器「C1」，不过 iPhone 17e 并未率先搭载新一代「C2」，采用了 iPhone Air 同款的「C1X」。

在 iPhone 17 系列续航都有显著增长的情况下，iPhone 17e 的续航居然原地踏步，官方宣称能达到 26 小时的视频播放时长，和上一代比没有不同，低于 iPhone 17 的 30 小时，这跟屏幕不支持自适应刷新率脱不开干系。

值得一提的是，国行版 iPhone 17e 这次不支持双实体 SIM 卡了，但新增了 eSIM 支持，双卡方案具体如下：

• 激活 1 张实体 SIM 卡 + 1 张 eSIM 卡
• 同时激活 2 张 eSIM 卡

此前，苹果高管在接受爱范儿关于 iPhone eSIM 的专访时透露，国行 iPhone 将支持 eSIM 快速转移功能，用户可将号码直接从一台 iPhone 迁移至另一台，该功能已随 iPhone 17e 上线。

对比起去年上高刷的 iPhone 17，iPhone 17e 的升级幅度相对保守，和标准版、甚至国补后的低价 iPhone Air 相比，配置和体验差距更大了。

话虽如此，在全行业手机成本暴涨的 2026 年，iPhone 17e 维持 4499 元，根据去年推断国补后价格来到 3999 元，甚至还加量到 256GB 起步，吸引力其实要比去年的 iPhone 16e 更强。

如果你想在今年换一台新机，不管哪个价位，都要面对涨价减配的状况，特别是原本的中端机产品，价格甚至都将迈进旗舰机的 4000 元档。

2026 年，花 3 字头就能买到 256GB、搭载最新芯片的 iPhone 了。这样一对比，iPhone 17e 是不是也有了点性价比？

iPhone 17e 的主战场还是在中端价位「水深火热」的海外。去年的 iPhone 16e 销量表现已经不错，今年的不涨价还升配的 iPhone 17e，面对 Google Pixel 10a 这种连芯片都没升级的对手，想必销量能进一步提升。

今晚还同步上线了 iPad Air M4 ，更新相比 iPhone 17e 要乏善可陈不少，最大的亮点就是 M4 芯片，售价 4799 元起，标配的还是 128GB 存储。

你觉得 iPhone 17e 和 iPad Air M4 怎么样？你会考虑入手吗？欢迎在评论区告诉爱范儿。

从今晚的 iPhone 17e 开始，未来几天苹果还有望带来更多新品，可能涵盖 HomePod、MacBook 等多个产品线，爱范儿也会在第一时间带来报道。

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编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

原本以为，三星 Galaxy S26 系列早已被曝光，发布会也就走个流程。没想到三星和 Google 还藏了一手。

两家公司共同展示了 S26 搭载的全新 Gemini 智能体能力：口头吩咐一句话，Gemini 就能在 Uber 帮你打车，或者 DoorDash 上点外卖。

这个功能目前还处于早期预览阶段，仅在美国和韩国提供。

你可以理解为，Google 和三星一起联手，做了一个全球版的「豆包手机」（准确来说叫豆包手机助手）。Galaxy S26 系列只是开始，这些能力后续会推送到 Google Pixel 10 手机，以及更多 Android 17 设备上。

在看过、用过许多个手机/电脑系统级 AI 智能体，也深度使用过「豆包手机」之后，再看这次的 Gemini 智能体，我觉得关于它的讨论不该止于一个「新功能」。

诚然，这不是 Android 操作系统的底层框架首次为了容纳智能体而被深度定制——包括 OPPO、荣耀、华为等在内的许多厂商都已经做了相当多的早期的尝试。

但这可是 Google，是 Android 操作系统的绝对拥有者。

如果说字节跳动作为一个「外人」，做的尝试对国民级 app 犯了「大不敬」——Google 来做这件事情，意义就完全不一样了。

不过别急，我们还是先看看，这次 Google 和三星做的「豆包手机」，到底怎么一回事。

三星「豆包手机」，用起来怎么样？

三星和 Google 这次展现的「Gemini 自动任务」能力，能够模仿人类操作手机，从而实现任务的自动化。背后的实现思路，是 AI 读屏理解 + 系统底层/应用层 API 的双重路径。

需要注意的是，字节和努比亚共同开发的「豆包手机」，重度使用系统级权限的能力，以及读屏，而非 API。你可以理解为，豆包手机主要走的是「没跟应用开发者打好招呼」的，「硬来」的实现思路，也为国民级 app 对其封杀抵制留下了把柄。

而三星和 Google 这次在 Galaxy S26 系列上做的 Gemini 智能体，可以说两者兼备。根据三星方面透露的信息，其应用商城排名前 200 的应用都能支持（但仅限特定应用的使用效果可以保证，后面详述）——说明三星、Google 至少大体上这些应用开发者打好了招呼。

我们来看看《连线》杂志编辑的体验效果：她直接呼出 Gemini，告诉它自己要去机场，Gemini 应用本身会打开一个「虚拟窗口」中打开 Uber，并在后台开始执行这个动作，用户可以随时点击进入查看 Gemini 的执行进程。

由于当地有几个不同的机场，Gemini 很快又提醒用户选择合适的目的地；下单时，Gemini 也会把界面推到用户面前，方便用户选择合适的车辆并支付。

Gemini 的「虚拟窗口」，可以理解为一个沙箱化的「虚拟机」，是 Google 对用户隐私保护的一种考量。过去的 Gemini 运行在 Android 系统中，但这次的新 Gemini 智能体操作应用时，仅限在这个沙箱内工作，并不会触及设备的其他部分。

再多提一嘴：如果大家用过 Manus、 月暗的 Kimi computer、智谱 AutoGLM 等，具备云电脑/云手机能力的智能体产品，应该就很容易理解这个 Gemini 虚拟机的逻辑了。

这算是相当简单的任务，不少国产 AI 手机助手在一年前都已经攻克了这种场景。

而 Gemini 更加杀手级的能力，是和此前已经长线布局的读屏、抓信息特性相结合。

比如，当用户和朋友聊到聚会要订披萨，用户可以直接叫出 Gemini，吩咐一句「弄清楚订单」，Gemini 就能直接抓取聊天中提到的披萨店，甚至特定的披萨种类，整理好每个人的需求。

随后，用户可以直接让 Gemini 在外卖平台 Grubhub 上点外卖，AI 会按照刚梳理完成的订单需求，在后台自动化把所有食物添加到购物车，交付给用户确认和下单。

有时，订餐的情况会没那么顺利，Gemini 也会尝试自己先去解决突发状况，并给用户提供解决方案。有一次，披萨店在繁忙时段限制了大号披萨的下单量，Gemini 就会询问能不能点两个中号代替。

还有一个例子：用 Google Keep 笔记列举了烧烤派对的出席名单，并标注了素食主义者。Gemini 可以先计算好整个派对总共需要多少热狗和面包，然后再让它去采购食材，几分钟后商品全部被安放在了 DoorDash 平台的购物车里。

Google Android 生态系统总裁 Sammer Samat 透露，Gemini 并非提前「记住」了这些平台操作的步骤和线路，而是真的在利用推理能力，模仿人类查看屏幕并进行下一步操作，这意味着 Gemini 未来能在更多场景发挥潜力。

这里你能看到，Gemini 首批主打订餐、叫车场景，这一点倒是更像春节前千问所做的事情。

又一个「豆包手机」，来自 Android 官方

对比真正「全能」，连微信收藏都能帮忙找的豆包手机助手（至少在被抵制之前），Gemini 目前的能力还相当局限，聚焦在打车、外卖、杂货这些日常场景，虽说底层技术能力更强，但用户的实机使用效果，跟鸿蒙的小艺、荣耀的 YOYO 等国产手机 AI 助手并无太大不同。

不过正如文章一开头提到，Google 手握一整个 Android 生态，有着绝对的号召力和掌控力。

随着 Gemini 自动化能力的发布，Google 也详细公开了背后 Android 系统的底层布局和未来计划——有两个方向，简单来说，就是既「苹果」又「豆包」。

首先，Google 去年发布了一个名叫「AppFunctions」的框架，允许开发者公开应用特定的功能和特性入口，以便 AI 助手调用。

Google 将 AppFunctions 类比为 Android 的「模型上下文协议」（MCP），可以简单理解为一个对话标准，帮助第三方的 App 应用和 AI 模型进行对接。

这个框架类似苹果的 App Intents。在苹果的构思中，用户可以使唤 Siri 来操作各种 app 来实现功能，而底层实现方式就是通过 App Intents ——新一代 Siri 迟迟不能落地的前提下，App Intents 足以提供不错的效果。

Google 的 AppFunctions 也是同理。

比如用户下达指令，希望能从好友的电子邮件中找到一个食谱，并将相关配料加入购物清单中。AI 接到命令，首先调用邮件 App「搜索」的功能入口，检索并提取出相关内容，然后调用备忘录的「购物清单」入口，把数据填入整理。

一些 AppFunction 功能已经在三星 Galaxy S26 和 One UI 8.5 系统中落地。比如，用户可以对 Gemini 下达指令，找出相册中的特定照片，并用短信发送给朋友。

需要注意的是，整个过程中，Gemini 不需要打开相册和短信 App，甚至没离开 Gemini App，而是通过 AppFunctions，把对应入口抓取到 Gemini 之中执行操作，效率更高。

本质上，基于 AppFunctions 的实现方式，和过去的 API 路径逻辑相同。这是一种「打好了招呼」的解题思路。

但是，并非所有 App 都做好了相关的适配。没关系，Google 还做了另一手准备。

昨天发在 Android 开发者博客上的一篇文章中，Google 明确提出：公司还在开发一个 UI 自动化的框架，让 AI 助手和第三方应用模仿人类，直接打开 App 一步步操作。

——这，就是翻版的「豆包手机」了。

不过，尽管 Google 说以后 UI 自动化会承担真正的「重活」，在这次的 Galaxy 26 系列当中，UI 自动化只是一个「早期预览版」。

如果说 AppFunctions 需要 App 开发者进行额外的适配工作，那么 UI 自动化框架则是把工作量都留给 AI 智能体，无需任何额外适配，但效果非常取决 AI 智能体的能力，优势就在于一上线就能覆盖大量应用。

现在你可以看到，在 Google 的 Android Gemini 智能体计划中，AppFunctions 和 UI 自动化是两条路线，互为补充：通过规范化、可追溯的接口方式来确保最大限度的兼容性，同时为真正代表未来的读屏交互模式打好基础。

Google 还表示，这不会只是 Gemini 的专属功能，而是 Android 系统的特性。

这也意味着，未来不管是手机厂商自己内置的 AI 助手，还是 ChatGPT 等第三方应用，都能调用 AppFunctions 执行任务，或者「读懂」手机 UI 进行自动操作。

值得一提的是，在国行用不了 Gemini 的情况下，三星 Galaxy S26 的 Bixby 助手也能实现点外卖、叫车、电商比价的功能。我们可以合理推断，三星在国内也找到了一家模型供应商来替代 Gemini 的身份，至于这些大模型小龙当中具体是谁，可能就取决于过去一年里谁在手机智能体上成绩更突出了。

AI 手机的道路，不会只有「孤勇者」

去年「豆包手机」惊艳亮相，又因为令人遗憾的情况而「早夭」。在深感遗憾的同时，也让我们不禁去思考，AI 自动化的模式，就是 AI 手机的理想模式吗？

这个问题，没有个三五年也得不出答案。至少，豆包手机不是单打独斗，手握 Android 系统的 Google，同样选择了这个路线，而且话语权大得多。

其实当豆包手机火到海外之后，就有网友开始畅想，如果 Google 在 Pixel 以及 Android 手机上推广这个技术，那前景将会非常广阔。

虽然我觉得，Google 对于怎么回答「AI 手机」这个命题，其实也没有一个非常清晰的答案，更像是因为手上同时有 AI、系统和硬件，每个方向都尝试一下，说不定就有一条路跑通了。

但至少，Google 已经为 Android 打好了「系统级自动化」的样板，接下来不少新机，都有了化身「豆包手机」的潜力。

这个浪潮或许还不止于 Android 阵营。别忘了，苹果已经和 Google 达成合作，Gemini 将成为 Siri 的技术支持。而 App Intents 和 AppFunctions 又非常相似……

再往前看一点：Gemini 智能体甚至不只局限于 AI 手机。在 Sammer Samat 设想中，未来智能眼镜、AI 吊坠，甚至是汽车，只要有 Gemini，就能用它来完成复杂的任务——当然，这样的场景距离落地还有距离。

不过，Google 也只是在技术层面跑通了 AI 自动化的路线，而范式成立，不代表问题消失。豆包手机当时遇到的种种矛盾，也会成为后来者不得不面对的挑战。

首先当然是隐私和安全问题。Google 的饼画得很大，未来调用、操作手机 App 的将不仅限于 Gemini，一些第三方 AI 应用能更深入用户的数据核心，如果有伪装的恶意应用利用了这些接口，也会造成更大的损失。

更激烈的矛盾，是手机硬件厂商、模型/智能体能力提供商、大平台应用这三者之间，围绕 AI 时代新「入口」的争夺。这也是原版的豆包手机，一度最难逾越的高墙。

毕竟，用 Gemini 叫车，可能意味着用户不用再看到 Uber 的会员促销、广告推荐，甚至不再形成品牌黏性，直接损害到应用服务商/广告行业的收益。

中国有互联网/AI 巨头，海外何尝不是如此？像 Meta、Amazon 这样的老对手，本身还拥有强势的平台与生态，它们未必心甘情愿对 Google 开放，让 Gemini 来自动化一切。无论是以隐私、安全，还是平台规则为由，设置限制、提高接入门槛，博弈必然发生，争斗将进一步白热化。

至少 Google 对未来很有信心。Sammer Samat 认为，AI 技术已经进入了「正在进行时」，开发者与其绞尽脑汁对抗 ，还不如去思考一个合适的方式拥抱它。

新与旧的对抗不可避免，最终的胜利者，只会是那些在变革前夜，就已经在勇敢追逐的玩家。

参考资料：
https://android-developers.googleblog.com/2026/02/the-intelligent-os-making-ai-agents.html

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在苹果传奇创始人史蒂夫 · 乔布斯 71 岁诞辰之际，史蒂夫 · 乔布斯档案馆发布了一个文集——《给年轻创作者的信》（Letters to a Young Creator）。

这个文集可谓是众星云集，齐聚了近 30 位商业、设计、科技等领域领军人物，如苹果现任 CEO 蒂姆 · 库克、前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维、日本建筑师安藤忠雄、德国设计师迪特 · 拉姆斯，等等。他们以「给年轻创作者一封信」的形式，分享了各自创造、设计、人生的深刻洞见。

这个文集的名称也颇有巧思——致敬德国诗人里尔克《给一个年轻诗人的信》，这也是乔布斯生前最喜欢的读物之一。

美国慈善家、乔布斯的遗孀劳伦 · 鲍威尔 · 乔布斯，为整部文集写了一则非常具有智慧和启发性的引言，其中她提到了里尔克的一个金句：

此刻，请你活在问题之中。或许有一天，在你未曾察觉之时，你已渐渐走入答案。

无论你是不是一位创作者，只要你怀揣着对于工作、学习乃至人生的疑问，我相信都能从这些分享者的箴言和思考中，获得一点启迪。

文集内容非常长，我们选取了几位重要的代表人物，摘录了其中部分内容进行分享。

整部文集可以在乔布斯档案馆以及苹果图书商店免费获取，官网地址：https://stevejobsarchive.com/publications

苹果 CEO 蒂姆 · 库克：相信自己的力量

我永远不会忘记第一次与乔布斯的谈话。当时苹果正在谷底挣扎，史蒂夫试图扭转局势。很多人怀疑公司能否存活。有人警告我，加入苹果的风险巨大。

但当史蒂夫开口说话，我心中的犹豫瞬间消散。我从未见过如此充满激情与愿景的人。他谈论未来——科技将释放人类创造力与潜能，以连结与提升我们的方式，甚至超出他的想象。为此，他需要一群充满好奇心的人，为超越自身的目标而努力。我知道我必须加入。

在史蒂夫身上，我找到了导师。他激励我成长与自我挑战。加入苹果，对我来说不是换了一份工作，而是找到了使命。这是我做过最重要的决定。

当你们开启职业生涯，你们也会面临选择。你们正处在一个技术突破不断涌现的时代，新路径与新机会正在展开。

这令人兴奋，也可能令人恐惧。如何知道该走哪条路？如何确认自己做出正确选择？

如果能给你带来安慰，请记住：许多成功人士在你们这个年纪，也并不知晓答案，这没有关系。我学到的一点是：未来不可预测。与其问「会发生什么？」，不如问「当它发生时，我会成为什么样的人？」

我希望你们能成为在工作中追寻意义的人，成为理解为世界做有意义之事之美的人。去寻找点燃你热情的人吧，守护你内心的好奇火焰。

最重要的是，不要怀疑你们拥有成就非凡之事的能力。而实现它的唯一方式，是与他人共同完成。

我相信你们。

前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维：创造美的事物

自从他的悼词之后，我没有再公开谈论我与乔布斯的友谊、冒险与合作。我从未去读那些铺天盖地的故事、讣告，或那些奇怪的误读如何被写进「传说」。

我爱乔布斯看世界的方式，他的思考方式美得惊人。他无疑是我见过最具探究精神的人。他的好奇心不是零散或随意的，也不依赖既有知识或专长，而是凶猛的、充满能量的、不安分的。他以明确的意图与严格的训练来实践好奇心。

很多人天生会更好奇。我相信，经过传统教育，或在多人环境中工作之后，好奇心反而成了一种需要意志与纪律的决定。

好奇心会逼着我们学习。而对史蒂夫来说，想学习远比想证明自己正确更重要。

好奇心把我们连在一起。它构成了我们快乐且高效合作的基础。我想，它也缓冲了我们对「做一件可怕的新事物」的恐惧。

史蒂夫很在意自己思考的性质与质量。他对自己期待极高，并努力让思考具有罕见的生命力、优雅与纪律。他的严苛与韧性把标准抬到了令人眩晕的高度。

然而，当想法逐渐成长为点子——无论多么试探、多么脆弱——他都会意识到这是神圣之地。他对创作过程有深刻理解与敬畏。他明白，创作应当获得罕见的尊重——不仅是在想法很好或条件很便利的时候。

想法是脆弱的。如果它们已经被彻底解决，那就不再是想法，而是产品。要不被新想法带来的问题吞没，需要一种坚定的努力。问题很容易被清楚说出、被理解，它们会夺走氧气。史蒂夫会把注意力放在想法本身上，哪怕它不完整、甚至看似不太可能。

现在，比任何时候我都更怀念史蒂夫那种独特而清澈的清晰感。超越想法与愿景本身，我怀念的是他那种能够为混乱建立秩序的洞见。

这和他「擅长表达」的传奇能力无关，却与他对简单、真实与纯粹的执念有关。

归根结底，我相信这反映了驱动他的底层动机。他没有被金钱或权力分散注意力，而是被一种更直接的愿望驱动：以具体可见的方式，表达他对人类物种的爱与欣赏。

他真的相信，当我们做出有用、赋能且美的事物，我们是在表达对人类的爱。

我对你、也对我自己的真诚期望是：我们用创造美的事物来证明我们对人类的欣赏。

日本建筑大师安藤忠雄：不存在唯一正确答案

致年轻的创作者们，

被时代的动荡吞没之际，

请去寻找那些不变的、或不应改变的事物：

那就是人类文化的本质。

这就是我对建筑的理解。

从不存在唯一正确答案。

对话越是极端、越是不妥协，

内心承受的挣扎越是艰难，

建筑的生命力便越发强大。

致年轻的创作者们，

生命的本质不在聚光灯之下，

而存在于阴影中的挣扎时刻，

当你朝远方的光努力前行之时。

请不要失去对那束光的凝视。

德国工业设计师迪特 · 拉姆斯：做得更少，但更好

多年前，我把自己在创作工作中的经验与对产品设计的态度，总结为十条原则（十诫）。我认为它们在今天依然有效：

• 好设计是创新的
• 好设计让产品有用
• 好设计是审美的
• 好设计让产品易于理解
• 好设计是不张扬的
• 好设计是真诚的
• 好设计是耐久的
• 好设计到最后一个细节都是一致的
• 好设计是环保的
• 好设计是尽可能少的设计

不过，这些原则并非不可更改。每一代人都应重新审视它们，并在必要时修改、补充。把它们当作你工作的心理指南。

把自己看作不仅是人们及其需求的倡导者，也要成为我们星球的倡导者。

「为无思考消费做无思考设计的日子已经结束。」我多年前这样写过。遗憾的是，这个愿望至今仍未实现。我把这个愿望传递给你：做得更少，但做得更好。

苹果广告大师李 · 克劳：不做「正确的事」

李 · 克劳是和乔布斯长期合作的广告总监，他帮苹果制作了《1984》和《不同凡想》（Think Different）两条经典广告。

关于如何拥有并推销一个大胆想法，可以这样理解：

不要做「正确的事」。

「正确的事」在会议上听起来很好，在图表上看起来完美。

「正确的事」能安抚焦躁的情绪，让所有人都能达成共识。

「正确的事」足够好。

但正如我们公司 T 恤印着的：

「足够好，并不够好。」

要像躲瘟疫一样躲避「正确的事」。

那我是在建议你做错误的事吗？

当然不是。去做勇敢的事。

做那件让你睡不着觉的事，那件充满未知的事，那件一会儿显得荒谬、一会儿显得天才的事。那才是你应该做的。

追逐它，不要放手。去做那件颠覆的事，那件掀翻现状的事，那件不仅挑战现状，而是重塑它的事。你可以做到。

做不做「正确的事」是一种选择，是否选择颠覆也是一种选择。

我建议你选择勇敢。

迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格：创造本质上是冒险

由于皮克斯和 iPod 的关系，乔布斯与迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格有过多次合作和交流，两人关系十分友好，乔布斯还曾经邀请艾格作为苹果发布会的神秘嘉宾。

创造力，在它最巅峰、最纯粹的形态中，是人类全情投入、卓越执行，以及某些时刻运气加持的结晶。

同样重要的是，我们必须意识到：创造力无法被简化为数学或科学问题。算法与数据永远无法告诉我们「应该创造什么」。在这个被数据淹没的时代，我们很容易想让它回答所有创意上的问题。但它不会——因为它做不到，我们也不该这样要求。

对创意决策进行事后揣测，是一件危险的事。要从创作中的失误中学习，但不要反复追问「为什么当初要这么做」。更好的问题是：「怎样可以做得更好？」

最后，畏惧风险，等同于扼杀创造力——因为一切真正的创造，本质上都是一次冒险。

愿你们的好奇心，成为这段旅程的燃料。愿它为你们带来源源不断的探索、激动与满足。

美国作家莫娜 · 辛普森：做最好的自己

莫娜 · 辛普森是一位美国小说家，代表作《在别处》《凡人》等。她还有两个特殊身份：《辛普森一家》中母亲的角色原型，以及史蒂夫 · 乔布斯的胞妹。

给年轻作家的信：

最重要的事情，其实非常简单：养成每日练习的习惯。艺术不是一个项目，不是一门生意，甚至不只是职业。艺术是一种生活。

我的一位老师曾经建议：如果你能想象自己去做任何别的事，那你或许应该去做那件事。

因为创作这条路，只属于那些无法以别的方式生活的人。

没有什么固定公式；有人在黎明时分状态最佳，有人则在夜深人静时灵感最盛。

每天早起，开始写作。你每天做什么，你就成为什么。

要明白：这是一场漫长的游戏。

开始弄清楚，你要如何进行持续自我教育。

你的教育不仅在写作本身，也在阅读那些前人留下的作品。学会深度而高效地阅读。

培养你的判断力。但不要让这种审美的精细，阻止你继续创作新的作品。

试着与他人建立共同体。这将是你的一生。想办法去享受它。组建读书会，创办文学杂志，发起朗读活动。

不要让那种「我还不够好」的抑郁情绪吞没你，耗掉一段又一段生命。因为每次从这种低谷走出来，你都会发现自己又回到了起点。多去生活，多去写作。

避免排名与比较。我或许更愿意成为贝克特或卡夫卡，但充其量，我也只能成为一个不错的模仿者。你能成为的最好状态，只能是成为最好的自己——那才是值得追求、值得发现的。而这，从根本上说，与别人正在做什么毫无关系。

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2026 年，可以说是 Mac 的一个大年。

彭博社报道，除了有望下周亮相的 M5 Pro、M5 Max Mac 新品，以及全新入门款 MacBook，苹果已经将全新 M6 MacBook Pro 提上日程，预计将于今年年底发布。

虽然先进的 2nm 制程工艺值得期待，但 M6 MacBook 更大的亮点，在于焕然一新这个模具——更轻薄，OLED 屏幕，灵动岛，以及「违背祖训」的触控屏。

时隔五年，MacBook Pro 大升级

根据彭博社爆料，苹果两款新 MacBook Pro 的代号为 K114、K116，预计覆盖 14 英寸和 16 英寸的型号。

比起全线推广，更大的可能性是和 M1 Pro/Max 时期类似，M6 Pro、M6 Max 这些高端型号的 MacBook Pro 率先换用新模具，M6 基础款继续沿用现有的设计，几年后再逐渐下放。

当前的 MacBook Pro 采用 mini-LED 面板和前置摄像头的「刘海」设计，新款预计将升级为 OLED 面板，并在顶部中央加入围绕摄像头打孔构建的灵动岛结构。与 iPhone 类似，灵动岛不仅承载前置摄像头，也将承担通知、媒体控制、实时信息展示等功能，并支持第三方应用交互。

彭博社透露，MacBook Pro 的 OLED 屏幕将对标 iPad Pro，意味着 MacBook Pro 很有可能会同样采用双层 OLED 技术，亮度和能耗表现都会更出色。

而根据分析师郭明錤，MacBook Pro 将采用 on-cell 触控屏幕，而不是全贴合的「in-cell」。

在最新的 macOS 26 系统，已经引入了 Mac 状态栏显示 iPhone 「实时活动」卡片的功能，想必未来也是在为「Mac 上岛」铺路；而「液态玻璃」界面图标留白增加、控制中心滑块变大等调整，均呈现出更友好的触控尺度，也被认为是为触控做铺垫。

甚至「灵动岛」本身，也是一个完全触控交互的功能特性，用鼠标反而还有点不太自然。

不过，苹果并不打算将 MacBook Pro 定位为 iPad 替代品。触控只是新增输入方式之一，而非「触控优先」。

新系统将根据用户操作方式，在触控与传统光标点击之间动态切换界面逻辑。例如，手指点击按钮时，界面会在触点周围弹出更适合触控的菜单；菜单栏项目也会在触控场景下放大，便于手指选择。

常见操作如滚动、缩放图片与 PDF 文件，将获得与 iPhone、iPad 类似的流畅触控体验。但苹果不会强化触控打字能力，MacBook Pro 将保持全键盘设计和大触控板体验。

那么问题来了，一台能触控 MacBook，能带来什么样的价值？

触屏 MacBook 是必然会到来的产品

触屏 MacBook 的设计向来饱受争议，其中最旗帜鲜明的反对者，就是苹果公司的创始人——史蒂夫·乔布斯。

当年，乔布斯曾直接否定了「触控 MacBook」的可能性，他认为触控技术不太适合用在笔记本屏幕这种垂直放置的触控界面，用户需要一直举起手臂使用，很快就会疲劳。

还有另一个问题，我相信大部分 Mac 用户都不喜欢别人用手指戳自己的电脑屏幕。MacBook 屏幕的「娇气」几乎可以和它的高素质齐名。如果直接频繁触碰屏幕，很容易对表面涂层造成损伤。

而 MacBook 那个比鼠标还好用的触控板，不仅基础的拖动点击都指哪打哪，还支持各种实用的手势，某种程度也承担了触控屏的作用。

看起来，苹果似乎真的没必要给 MacBook 装上一个触控屏——只是，时代变了。

在万元级别的高端笔记本品类，一个触控屏几乎已经是标配，作为这个定位的明星产品，越来越多用户和消费者也在呼吁 MacBook Pro 增加触控屏配置。

距离 Apple Silicon 以及 MacBook Pro 已经过去五年，这个产品线也到了一个需要大幅更新刺激销量的节点。特别是这几年 Mac 的销量势头都比以往更亮眼，一些全新的产品设计和功能特性，不仅能吸引更多新用户，也能转化老用户。

比起其他可能会引发用户厌恶的变化，触控屏是一个相对更微妙的新功能：喜欢的人会被吸引购买，不喜欢的人也完全可以无视，继续使用键盘和触控板。

乔布斯之所以否决一台触控 Mac，其实是因为他想得会更深远一点：如果要为 Mac 增加触控屏，那必须要围绕全新的「触控」交互，大改整个 Mac 的界面，进一步发挥触屏的价值，要不然就不加。

但其实，用户没必要长时间悬空手臂使用 Mac，只是在一些特定的场景，使用手指直接点击、拖动，真的会比触控板更方便直观，也更符合现代人的习惯。

有没有发现，这其实还是当年「Touch Bar」推崇的理念。

只不过，「搓擦条」的最终成品相当别扭，还要单独适配，导致开发者兴趣寥寥，用户能实际得益于触控的场景也非常有限。但如今，整块屏幕都可以触控，用户想怎么用就怎么用，反而从根本上解决了交互设计的问题——毕竟，谁不会用 iPhone 和 iPad 呢？

对于移动应用的开发者来说，支持触控屏的 MacBook 在调试方面也大有裨益。这意味着，日后开发移动应用时，可以直接上手在笔记本上进行测试，而不需要另外推送到手机上。

如果把时间线拉长来看，触屏电脑的意义或许并不在当下，而在未来。

可以这么说，2010 年前后出生的新一代，他们第一台能接触到的计算设备，大概率会是平板电脑和智能手机，用手指直接点击屏幕，就是他们最自然也最熟悉的交互方式。

等到他们需要使用键盘鼠标来提升效率，这些围绕他们打造的工具，自然也需要贴合他们的习惯做出改变。

在我们评测华为「二合一」产品 MatePad Edge 时，编辑部那些伴随着平板长大的年轻同事，虽然 80% 的工作时间都在用键鼠，但也会自然地经常伸手点击屏幕，甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

比起对人体工学的担忧，现在摆在苹果面前的是另一个问题——如果继续拒绝触控，体验反而会割裂。

因为移动互联网的原生一代，根本不会在意当年的争论，他们只会质疑：为什么自己面前这块巨大的屏幕，不能用手触摸？

从整个行业来看，平板和笔记本电脑都在进行着「趋同进化」——本来是不一样的物种，最终朝同一个方向改变，平板电脑可以外接键盘鼠标，电脑屏幕也可以多点触控。

这样的趋势会领向什么样的终极形态，目前行业还在探索之中，苹果当然不希望自己掉队。

不管是底层硬件还是软件 UI，iPad 和 Mac 都变得越来越趋同，连应用都开始互相兼容。最大的区别除了系统，似乎就只剩下一块触控屏，而这也迟早会被打破。

Mac 从来都不需要成为 iPad，macOS 也不需要和 iPadOS 融合，生态打通，一切大同。

对于苹果来说，需要思考的不是 Mac 的触控屏能做什么，而是加入触控之后，这块屏幕，能不能经得住用户「指指点点」的考验。

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动荡了几年的微软游戏业务，今天又迎来巨大人事变动。

在 Xbox 诞生之初就已经加入团队，掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer），今天宣布退休，即将离开微软。

他亲眼见证 Xbox 的诞生，在低谷时刻出手拉了它一把，最终又在时代转向之际，选择「亲手」为传统主机时代画上句号。

从狂热玩家，到 Xbox 掌舵人

对于全世界的玩家来说，菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生，甚至还有几分亲切，在粉丝眼中，他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。

1968 年，菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说，电子游戏很早就成为了生活的一部分。

在华盛顿大学读书的时候，斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》（Robotron 2084）。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚，也因此接触到了古早的电子游戏社区。

很快他也意识到，游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩  Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏，这也是他第一次和家人一起玩游戏。

1988 年，距离 Xbox 诞生还有 13 年，刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位，但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等，工作经验相当多元。

即使工作很忙，斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」，不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家，他还经常出没于街头的街机厅。

2001 年，为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击，微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友，斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门，担任微软游戏工作室 EMEA（欧洲、中东和非洲）总经理，负责和游戏工作室，例如 RARE、狮头的合作。

Xbox 360 时代，他开始整合内容资源，在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局，《战争机器》《光环》等经典第一方系列，都是他推动的项目。

其实从这些早年的工作方向可以看出，比起 Xbox 硬件，斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务，这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后，彻底影响了这个品牌的走向。

Xbox One 发布后，由于强调多媒体消费而非游戏，遭到了玩家的强烈不满。2014 年，斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人，上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」：取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划，并进一步加强培养第一方工作室。

与此同时，斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。

彼时，影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角，微软也正在不断加强云服务的战略，斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。

2017 年 6 月，Xbox Game Pass 正式问世，允许用户通过云端下载和游玩游戏，例如 Windows、iOS、Android，而不仅限于 Xbox 主机，整个 Xbox 品牌开始了战略转型。

除此之外，斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一，也让微软的内容储备空前强大。2022 年，Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming，斯宾塞出任 CEO。

但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年，微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中，整个 Xbox 部门营收同比下降 9%，硬件业务同比下滑 32%。

在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下，同一世代的 Xbox Series S｜X 销量预估不足 3000 万，是微软销量表现最差的游戏机。

而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年，XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大，微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示，Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。

与此同时，微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求，作为对比，近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。

不管怎么看，Xbox 又来到了一个低谷时刻，只是上一次扶大厦之将倾的人，这次选择了离开。

斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后，这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方，还尚未可知。

AI 出身的接班人

对于外界来说，斯宾塞选择在这个时间点退休，多少有点始料未及：去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」，也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。

更耐人寻味的是，原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond，也在同一时间宣布辞职，即将离开微软。

在宣布辞职前 3 个小时，Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态，征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见，说明离职很可能是一次临时决定。

接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的，则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。

接手游戏部门之前，Asha Sharma 主要负责 AI 业务，担任微软 CoreAI 产品总裁，也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历，微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。

比起知道游戏哪里好玩，这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程，优化整个开发进程提升效率。

在首条备忘录中，Sharma 表示自己的第一项任务就是：了解 Xbox 业务的运作原理，并保护它。

除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水（AI Slop）」进入 Xbox 游戏中，Sharma 还强调，自己将致力于「Xbox 的回归」。

她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty， 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官，将负责进一步整合游戏内容。

和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比，Sharma 连是不是玩家都要打一个问号，这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧，主机文化的那种认同感也会松动。

当然，这也不代表 Xbox 品牌的末日到来，主管不是玩家，不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏，但在他的带领下，任天堂从卖纸牌的玩具公司，摇身一变电子游戏世界的霸主。

这位 AI 主管入主 Xbox，说不定也能为这个危机四伏的业务，注入全新的血液。

Xbox 会回归，但回归的已不是「Xbox」

在斯宾塞的带领下，「Xbox」整个品牌已经彻底转型，从传统围绕主机硬件构建生态，变成通过云服务让生态无处不在。

作为 Xbox 护城河的《光环》系列，将于今年正式登陆索尼 PS 平台，已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式，让更多人玩上游戏更重要。

比起销量平平的 Xbox Series X｜S 主机，微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass，才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。

这种前提下诞生的次世代 Xbox，自然也会有所不同。

不管是多个媒体爆料，还是微软官方多重暗示，我们几乎可以确信，下一代 Xbox 主机和掌机，会更接近一台 Windows PC，不仅兼容 Xbox 生态，也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。

微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露：

人们认为主机和 PC 是两种不同的东西，这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC，以便可以进行游戏，所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能，我认为也会推动系统的发展。

微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机，完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统，使用 Xbox 全屏界面覆盖，只启动必要的系统进程，确保硬件能释放出更多性能。

这也意味着，所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品，更多 OEM 厂商可以取得授权，打造自己的 Xbox 主机或掌机，就像 PC 产品一样。

对比索尼、任天堂这些对手，跳出硬件拘束，平台更广阔的微软，更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态，这在游戏行业也是非常少见的。

AI、云计算设施上的布局，也是微软这家科技企业独有的优势。一月份，Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3，其快速生成可交互 3D 世界的能力，让游戏引擎巨头 Unity，以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌，直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。

选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人，释放的信号已经不能再明显：在这个「AI 改变万物」时代，微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。

这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏，AI 只是一种手段和技术，决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法，而刚好，微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。

回到传统的「游戏大战」视角，比起任天堂索尼，Xbox 的处境当然相对较差，面临的压力也巨大，但背靠科技公司的微软，反而手上能整合的资源最多。

对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说，很可惜，曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」，甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前，就已经「死去」。

但对于微软，以及整个 AI 时代来说，一个崭新的 Xbox，正在诞生。

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编者按：
当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。
AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。
技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。
爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

我很难用熟悉的软件分类去安放 Typeless。

它跟传统输入法格格不入——界面里几乎看不到键盘，最显眼的是一个语音按钮。它也跟那些自称「AI 加持」的输入法不太像，那些产品总喜欢把功能铺满首页，Typeless 的功能反而少得可怜，像是故意把选择题删成了一道填空题。

这份不合群带来一个关键词：越界。

输入法原本服务人与人沟通，目标清晰——打字更快，选词更准。Typeless 把边界往外推了一步，它更在意把自然语言说出的需求梳理得井井有条。它把语言提炼成想法，或者说，它从一段话里捞出真正的意图，再把意图写成一段能直接用的文字。

输入的对象变了。不只是写给人，更多是写给模型。

一款会思考的输入法

我第一次意识到它「会思考」，是在最普通的口述里。

说话时会绕，会补充，会重复，也会用很多填充词。Typeless 的输出更像想清楚之后才落笔的版本——句子更短，信息更集中，语气更收敛。它不执着把说过的每一个音节都留下来，更在意到底想表达什么。

临时改主意时，差异更明显。传统听写会把自我修正一股脑堆在屏幕上，留下许多中间态。Typeless 更像把中间态折起来，只把最后那个「定稿」留下。屏幕上出现的不是过程，是结果。

需要把一段想法拆成条目时，用普通输入法得先说完再自己排版。Typeless 往往会主动把结构摆出来，逻辑顺序更清楚，段落边界更干净。它像是随手把笔记整理了一遍。

「边说边改」是另一种用法。说完一段话，接着补一句改写要求——更克制、更正式、更短，或者把语气改成邮件——它会在原文上直接调整。不需要停下来选字、删句、重写开头，只要继续说出修改意图。

翻译也是高频场景。需要中英来回切换时，它把翻译变成输入动作的一部分。更省心的是语气处理，它不会把句子翻得像说明书，整体更接近日常沟通。

在办公室或通勤场景里不方便大声说话？它提供了小声输入一类的模式。语音输入过去常被「场合」限制，这类适配决定了它能不能真的用起来，而不是只在安静房间里表现良好。

常用表达也能做成快捷方式——一段固定格式的确认信息，一段常用的工作回复。Typeless 更像把这些东西做成可调用的块，减少重复劳动。输入法从「敲字」变成「调度」。

这些体验汇总到一个点上：Typeless 一直在 Thinking。它把杂乱的口语消化掉，再把更有条理的文字吐出来。它不追求完整复刻说话的全过程，它在整理真正的想法。

这是它最不一样的地方。

AI 器物的新物种

在讨论 AI 产品时，我们更习惯看到的是软硬结合的新尝试——智能眼镜、AI 耳机、豆包手机，它们在新场景里重新定义硬件的形态和交互方式。Typeless 走的是另一条路。

它是纯软件工具，但本质上仍然是硬件的延伸。

从打字机到键盘，再到输入法，这条线索一直存在。打字机把手写变成了机械敲击，键盘把机械敲击变成了电信号，输入法把电信号变成了字符选择。每一次演进，都是在人与文字之间增加一层更高效的转译机制。

Typeless 延续了这个逻辑，但加入了一个新元素——AI 不再只是辅助选字或纠错，它成为输入链路的核心。

传统输入法关心的是「把字打出来」，效率体现在敲击次数、选词准确率、响应速度。到了模型时代，真正消耗时间的往往不是第一次把需求说清楚，而是后续的反复修改。一次改动里夹着大量细节——语气、结构、删改尺度、信息顺序，每一项都需要来回拉扯。人工沟通的成本会在这一步迅速膨胀。

Typeless 解决的就是这段拉扯。

它让「说一句—改一下—再说一句—再改一下」变得顺滑，五到十分钟内把十轮调整连续做完。每一轮都能直接看到结果，马上继续下一轮。输入不再以「把字符敲完」为终点，而是以「文本进入可继续加工的状态」为终点。

这里出现了一个新的「精准输入」。

打字机和键盘诞生时，精准指向的是某个字、某句话。AI 时代的输入变长了，上下文变厚了，沟通频次也变高了。现在的精准更像针对一段超长上下文的控制：按想要的方式分段，或者连写；把某一句压短，或者把某一段扩写；要求它不要分点，或者把逻辑拆成几条。

控制对象变了，输入法的职责也随之变化。

这也是「给 AI 用的输入法」的含义。

Typeless 的重点不在社交表达的情绪张力，它更适合把需求交给模型，再把模型产出收拢成能用的文本。它强化的是人与 AI 的沟通效率。商业模式也很符合这种取向——界面极简，没有广告位，付费方式更像「为结果付费」。订阅用户不限量，非订阅用户每周有固定额度。产品用得越多，价值越容易被衡量。

把它放回国内输入法的语境，对比会更清晰。

老派输入法以搜狗为代表，今天也能加上「AI」二字，也能提供一堆 AI 功能。但它依旧像原来的产品——键盘还在，广告和功能标签也还在。输入法被迫承担太多与输入无关的任务，效率容易被稀释。

另一类是 AI 工具的延伸，比如豆包或微信输入法，它们更像把既有的 AI 能力塞进键盘里，做成一个入口。入口当然有用，但入口并不等于工具。入口解决的是「去哪里用 AI」，Typeless 更关心「怎样把 AI 用得更精确」。

真正的 AI 输入法，服务的对象变了。它主要服务与模型的高频沟通，服务长上下文里的精确控制，服务反复修改直到结果落地。它不需要把自己做成一个热闹的广场，它只要把那条最难的链路打通。

它也有副作用。用它跟同事沟通时，偶尔会显得过于干净，像把语气里的缓冲都删掉了。对方会觉得不够有人味。会在这种场景里切回普通输入法，手动敲几句更口语的句子，补一个表情，或者加一段无意义的笑声。这不是 Typeless 的问题，而是它的真实位置——它最自然的场景是与 AI 沟通，不是与人闲聊。

输入法向来是残酷的赛道。到处都能用，也意味着到处都会被挑剔。每一次卡顿、每一次误判、每一次隐私疑虑，都会直接影响它能否留下来。Typeless 要证明的不是「模型有多强」，而是「日常输入是否真的变快、变准、变省心」。

当人与 AI 的沟通变得日常，输入法可能会成为最隐蔽、也最核心的接口。它要做的不是替用户写完一切，而是把说出的信息整理成更可控、更可迭代的文本，让「多轮修改」从一种负担变成一种自然动作。

这类产品最终能不能站住脚，取决于两件事：一是它能否在所有细碎场景里保持稳定，二是它能否让「为结果付费」变得理所当然。

输入层向来没有中间地带——要么融入习惯，要么被迅速替换。Typeless 作为 AI 产品演进史上的一个新节点，把自己定位在了那条更窄、也更陡的路上。

One more thing： 我们是怎么用嘴「喷」出一篇文章的

上面的这些文字，以及下面的部分文字，我们全程只动了嘴皮子，指挥 Typeless、ChatGPT、Claude 等工具完成，没有手打一个字。

按照以往，要写一篇这样的文章，最少也得花上 2 个小时，现在只用了 30 分钟。

先介绍一下这个产品的具体细节。Typeless App 支持手机端的 iOS 和 Android，以及电脑端的 Windows 和 Mac。

免费方案提供每周 4000 字转写；而付费没有字数的限制，每个月 30 美元，每个季度 60 美元，一年 144 美元。

这个价格并不便宜，但它很符合 AI 时代「付费交货」的结果导向模式，即使是免费用户，也不会遇到广告和太多限制，最主要的差距仅限转写字数。

其实 Typeless 不太像一个「输入法」，它完全没有传统的键盘，只有少数几个按键，更不用提什么 AI 斗图、表情包的功能，只做好「语音转文字」的本职工作。

我很喜欢 Typeless 的在设备上全局的集成形式——手机上是输入法，电脑上是热键，让它可以像 AI 助手一般跨应用使用，这是 ChatGPT 无法给出的细节体悟。

整个过程还挺有意思，一开始我们只是想测试用 Typeless 和 ChatGPT 进行写稿的过程，但随着一轮一轮的对话深入，稿子不断打磨，最终出来了一篇观点明确的文章，不仅行文流畅，AI 味也很少。

一开始，我们先抛出了一些初步的想法，关于 Typeless 这个产品的一些观点，以及资料收集和写作注意事项，这些「意识流」的口述被 Typeless 整理成条理清晰的文字，直接用作 ChatGPT 的提示词。

ChatGPT 给出的第一版稿件没啥信息量，结构也不正确，语言平铺直叙还很有 AI 味，距离一篇好看的文章还有不小距离。换做平时，想要给细致的修改建议，不免得要花大量的笔墨给出新的提示词。

但现在我们有 Typeless，只要把听写打开，我们可以从头到尾一句一句提修改意见，并根据文段补充相应的观点和叙述。

我们需要尽可能给出细节，比如对比 Typeless 和搜狗、豆包、微信输入法区别的部分，就需要强调这几种产品的差异，AI 在写作时才能凸显 Typeless 的优势。

经过几轮的修改，ChatGPT 生成的内容已经相对完善，这时候我们可以换用 Claude 进行润色。

我们首先给 Claude 喂了几篇爱范儿写过的 AI 新硬件文章，让它充分学习我们行文的风格，据此来修改 ChatGPT 的草稿。

Claude 的初稿也还有提升空间，这时候我们可以继续用 Typeless 帮我们转述一些相对更细节的修改建议，直到满意为止。

其实我们对着 Typeless 侃侃而谈的文本量，累计可能已经比最终的成稿还要大，但出稿的效率大大提升，并且过程要比单纯写作更加轻松。

AI 时代，Typeless 应该「无处不在」

一开始试用 Typeless 的时候，作为一个不太习惯用语言来梳理想法和表达自己，也不需要长篇大论去表达想法的人，我会觉得它不适合我，更适合天天需要给出大量反馈的领导、Mentor、甲方人群。

但进一步探索使用之后，我觉得我还是狭隘了。在这个 AI 时代下，Typeless 不应该只是一个独立的 App，更应该成为一种「标配」无处不在。

从小处说，「语音转文字」，远远不能停留在「准」，在 AI 时代下更应该追求「精」。以后发语音转文字就全是精炼的信息，而不是满屏的「呃」「那个」以及口误。

比起给爸妈手机装一个 Typeless，我更希望类似的功能直接集成到微信中——或者说，所有应用内置的「语音转文字」功能，都值得以 Typeless 的方式重做一遍。

更大的价值，在于 Typeless 给 AI 交互提供了一种新的可能。

哪怕是每天都在写稿，我的表达能力经常追不上自己的想法。甚至不是写稿，只是用键盘和 ChatGPT 对话，很多时候火花在敲击字母的时候，就已经熄灭。

改成开口说话，事情会轻松很多。我不必先想好结构，也不用马上挑最精确的词，语言会先把材料「拽」出来，观点和洞察会更自然而然流淌。

这就像在现场指导一个实习生做修改，指令可以很细，细到每一句话怎么落地——是的，我们每个人都有了 AI 作为「乙方」。

指望「一句话」让 AI 生成一切，基本不现实，信息密度太低，AI 很容易离题，素材又撑不起来，于是成品常常空、泛、虚，表面上写完了，读起来却像没落过笔。

对于 AI 来说，「上下文」很大程度决定了生成的质量，我们必须要给模型「喂」大量的想法、观点和语料，才能得到更符合预期的结果。为什么这两年内存价格大涨？要运行和训练 AI，超大的上下文必不可少，于是 AI 行业产生了对内存的巨大需求。

用 Typeless 的体验，更像是在给 AI 喂一份更丰富的语料，生成的内容有据可依，观点也够牢靠，AI 更多只是负责把这些碎片变成更好读的文章。

所以，不仅微信可以集成类似 Typeless 的功能，所有的 AI 公司，完全可以把这种「AI 翻译层」集成在聊天机器人之中，引导用户把提示词往多了说。

而只要用户给 AI 注入的内容够多，AI 模型能力的差距，也会被进一步缩小。

或许有人会对 Typeless-ChatGPT 这套解决方案有点悲观，这岂不是意味着，人类创作真的会彻底在 AI 时代消亡？

是，但又不全是，Typeless 只能消除「写作」这件事的成本和门槛，但却进一步凸显出「思想」的重要，让人类的感悟、观点、洞察变成了写作真正的核心。

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毫不意外地，苹果计划在今年春季发布的 AI Siri，又要跳票了。

彭博社从内部人士获悉，不仅 AI Siri 上线日期要继续往后推，最早也得是 iOS 26.5 版本，而且全部功能还要慢慢更新补齐，战线甚至会拉到 9 月 发布的 iOS 27——原本苹果内部计划是， AI Siri 在今年 3 月的 iOS 26.4 正式推出。

AI Siri 最早在 2024 年 6 月的 WWDC 大会上官宣，能够让用户通过语音精确控制 iPhone 上的 App，最初承诺于 2025 年初完成落地，随后苹果内部将其推迟到 2026 年 3 月。

现在看来，这个目标对苹果来说还是太吃力了。

速度太慢，不够准确，上线日期还得延

根据知情人士透露，内部测试反馈很直白：Siri 有时理解不对，有时处理太慢；准确性也不够稳，用户语速快一点还会被打断；遇到复杂查询，需要更长推理时间时，表现更差。

新 Siri 偶尔还会「退回」到它现有的 ChatGPT 集成，明明按设计应该用苹果自家的能力完成请求，却又把球踢给 OpenAI。

直到去年年末，这个新 Siri 的测试版本运行速度依旧十分缓慢，参与开发的工作人员都认为发布时间要继续往后推迟几个月了。

苹果高管原本还想坚持春季上线的目标，甚至直到这几周都是如此，但现在的情况来看，跳票是板上钉钉的事情了。

最近，苹果告知工程师，使用即将发布的 iOS 26.5 版本来测试 Siri 的新功能，这意味着功能的上线时间再一次被推迟。

一些已经在 WWDC 上发布的功能，甚至还可能被直接砍掉，比如 Siri 深层访问个人数据的能力，就是发布会上演示的让 Siri 搜寻旧短信并找出聚餐时间的场景。

iOS 26.5 的内部版本里出现了一个设置开关，允许员工打开这个功能的「预览」。这个词很危险，它基本等同于一个警告：首发可能不完整，稳定性也不能保证。

另一个不尽如人意的功能，甚至是 AI Siri 的杀手级能力—— App Intents 系统，能够用语音控制 Siri 实现应用内操作，例如让 Siri 找一张特定图片，进行编辑之后发送给联系人。

测试 iOS 26.5 的员工表示，这个功能确实已经有了早期版本，不过谈不上可靠。

对于苹果来说，AI Siri 必须要实现 100% 的可靠性和准确性，但现在看来依旧任重道远。

从报道来看，和 Google 达成合作，使用其 Gemini 模型和云技术构建苹果基础模型，也给苹果增加了新的工作量，目前苹果正在将 Gemini 的技术整合到自己原有的平台上。

除了 AI Siri，iOS 26.5 预计还会包含两个新的 AI 功能：全新的网络搜索工具和自定义图像生成功能。这些功能也曾在 iOS 26.4 版本中进行了测试。

网络搜索功能就是此前被多次爆料的苹果版「Perplexity」AI 搜索引擎，允许用户从网络搜索信息，生成综合的报告和信息列表，以及网页链接。

新的图片生成功能使用了目前「图乐园」同款引擎，但预计会更加强大，自由度也更高，只是测试人员也表示这个功能也遇到了稳定性的问题。

两年前发布的 AI Siri 连影子都还没见到，苹果已经在盘算下一代 Siri 了：在 iOS 27/iPadOS 27/macOS 27 中，Siri 将借助 Gemini 相关技术，变得更像一个聊天机器人。

这也意味着，今年 9 月的新系统发布会上，苹果一边得把两年前的功能补齐，一边还要端出同样重磅分量的更新。摊子一下子铺得这么大，现在的苹果能不能完成好，说实话，很难不替他们捏一把汗。

这个代号为「Campo」的项目，旨在将 AI 深度集成苹果操作系统之中，还会提供类似 ChatGPT 的界面和功能，届时可能还会有一个独立的「Siri 应用」，用户可以管理之前和 Siri 的聊天记录。

苹果还计划在邮件、日历和 Safari 浏览器等第一方应用中，引入新的 Siri 引擎，实现更强的搜索和数据管理能力。

苹果的坚持和挣扎

屡次跳票、推迟的原因，很可能与苹果一直以来严格的隐私保护立场有关。

在上周的一次员工会议中，软件工程主管 Craig Federighi 再一次强调，个性化的 AI 绝对不能泄露用户数据。

Federighi 认为，AI 行业标准是将用户的数据发送到服务器保存，而背后的公司会将其用于训练，但苹果会打破这个惯例，在 AI 领域「引领潮流」：AI 数据只会存在于本地，或者保护隐私的服务器上，苹果训练 AI 依赖授权信息和合成数据，而不是用户的真实个人数据。

他相信这种做法也能为用户提供一种优秀的 AI 体验，并且最终会被整个行业采用。

库克也在同一场会议上透出口风：苹果正在内部推进新的数据中心芯片研发，目的不止是补强 AI 算力，更是为了搭出一套更「苹果式」的、为自家设备量身定制的数据中心方案。

这很可能指向代号「Baltra」的芯片研发项目。为了既守住隐私这条高压线，又把模型能力拉上去，苹果接下来可能会走一条很现实的路线：在自家的芯片和服务器上，跑其他家的大模型。

虽然设想很美好，背后也是处于对用户隐私保护的良苦用心，但现阶段，AI Siri 迟迟未能端上桌的情况，更加打击用户和行业对苹果的信任——尤其是那些购买了 iPhone 16 系列，却到现在还没用上当时广告宣传功能的消费者。

甚至对于苹果自己，这块烫手山芋还在牵动更大的棋盘。围绕 AI Siri 构建的智能家居新品，全部都因为相关功能的推迟，只能保持按兵不动，而这却是苹果雄心勃勃的下一个业务版图。

与此同时，苹果的 AI 团队在去年经历了一次严重的人才流失，约数十名核心成员跳槽：苹果基础模型团队负责人、Siri 智能搜索项目负责人投奔 Meta，多位关键研究员也出走 OpenAI、xAI、Cohere。

根据多方预测，苹果 CEO 蒂姆 · 库克很有可能会在今年卸任，能不能在任期内看到 AI Siri 完整落地，恐怕都要打一个问号。

iPhone 17 系列的热卖，在很大程度上替苹果遮盖了 AI 进展落后的尴尬。确实，靠着 iPhone 这张王牌，苹果还能把领先优势延续很久；但如果手里始终没有自己的 AI 底牌，未来的牌桌上，苹果未必还能稳稳占着一个位置。

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每年的美国「春晚」超级碗广告时间，都是科技公司的兵家必争之地，即使只能露面个 30 秒，也足以成为全球网友的谈资，不用担心没热度。

但对于当下的当红炸子鸡 OpenAI 来说，不管做不做广告，热度也会自己找上门：前脚刚被对家 Claude 用广告嘲讽，后脚又传出消息，称 OpenAI 其实做了一条广告，最后却紧急撤档。

一条早有预谋的假广告

Reddit 上一位自称是 OpenAI 员工的用户发帖，称自己参与的广告没能播出，还直接「泄露」了相关视频。

视频中出现了 OpenAI 的首个硬件产品——一个闪亮的扁状球体装置，以及一个佩戴着开放式耳机的男子。

这条「广告」一出，立刻在各大社交媒体引发了大量转发，很快也引发了 OpenAI 警觉。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 转发了相关的推文，直接评论「假新闻」；公司的发言人也表示「这完全是假的」。

不过也有一些网友并不买账，认为这个视频质感实在太好，不像 AI 生成。

官方下场辟谣后，这个 Reddit 帖子也被火速删除。The Verge 通过Internet Archive 互联网档案馆追溯，发现发帖者才注册一年多，而一年前他还发帖，想在圣莫尼卡当一名簿记员，如果想在一年后「跨界」成为成为头号 AI 公司的广告工作人员，几乎不太可能。

值得一提的是，这条「假广告」并不是一次临时兴起的恶作剧，看起来更像是有组织有预谋的造谣——视频精良的制作水平也侧面印证了这点。

一些 X 博主分享，他们在一周前收到了一封邮件，请求推广一条 OpenAI 硬件预告的推文，还附上了 1000 多美元的报酬；一位商业媒体编辑还指控，有一篇报道这个假广告的虚假报道盗用了自己的名字。

一条信源都站不太住的假视频，就能引发这么多关注，恰恰也表明了，我们真的很想知道，OpenAI 这款极度保密的硬件产品，究竟会是什么。

「耳背」耳机和一支笔，OpenAI 的新硬件确实有点不同

目前，OpenAI 确实在潜心打磨首款硬件产品，希望能在今年晚些时候展示，近日也曝光了不少新信息。

有意思的是，根据 The Information 爆料，OpenAI 硬件背后的团队，除了 64 亿收购的 Jony Ive 硬件公司 io 之外，还有不少苹果出身的原班人马， 覆盖 iPhone、iPod、AirPods、Apple Watch 等多个品类。

OpenAI 甚至连苹果的组装商都没有放过，已经和富士康、立讯精密、歌尔等企业取得了联系，不过 OpenAI 目前更希望产品能在中国之外的地区进行组装。

目前最大的疑问是，这款和「iPhone 之父」Jony Ive 联手打造的 AI 新硬件，究竟会是一个什么东西？

根据 OpenAI 和 Jony Ive 等人透露，这款产品将相当简约，「比 iPhone 更简单」，并体现 OpenAI 对 AI 物理交互形式的重新思考。

综合多方信源，OpenAI 可能不只会推出一种设备，至少会有一款耳机，和一支「笔」。

由于各种零部件的成本上升，2026 年对于传统终端厂商来说已经不算好过，更不用提 OpenAI 这种硬件新手。根据 X 博主@智慧皮卡丘 的爆料，由于高带宽内存短缺导致 2nm 芯片所需的高内存成本过高，原计划的全功能「类手机」硬件计划已经被推迟。

OpenAI 将在 2026 推出一款名为「DIME」，中文原意为「10 美分硬币」的 AI 音频产品，它将是原定产品的「简化版本」——全功能的版本将在元器件成本下降后推出。

这款产品就是此前代号为「Sweetpea」的 OpenAI 产品，虽然「AI 耳机」这样的概念不算新鲜，市面上也有不少类似产品，但来自供应链的信息显示，这款产品在不少层面都颇具巧思。

首先，它不是传统耳机的「入耳式」或者「半入耳式」之类的佩戴方式，而是贴在耳朵背后，并且也并非「骨传导」方式进行传音。

这个「耳背耳机」采用胶囊形状，作为充电仓的「主体」部分搭载 2nm 处理器。

至于「Dime」能实现什么功能，目前还不清晰。 除了预料之中能更直接地呼出 ChatGPT 语音模式进行交互，还有消息称，OpenAI 想让 DIme 能直接通过语音的方式，直接用语音给 iPhone 的 Siri 下达指令，打通生态壁垒。

另一款硬件「AI 笔」，则更是一款迷雾重重的设备。

根据 Wccftech，这款内部代号为「Gumdrop」（中文：橡皮糖）的设备，没有专门的屏幕，内置摄像头、麦克风等传感器实现情境感知，能端侧运行 OpenAI 定制的 AI 模型，也能云端计算。

虽然形态是「笔」，但 Gumdrop 大概率不会像一支传统的钢笔，更接近一个「iPod Shuffle」，猜测可能会类似 Plaud NotePin 录音笔，一个长条状、可以挂在脖子或手腕上的设备。

Gumdrop 的功能很可能也会和书写相关：能够将手写笔记转换为文本，或者捕捉数字设备上的文字，将其上传 ChatGPT 进行处理。由于需要云端计算，它也能和智能手机进行通讯。

有意思的是，Jony Ive 和 Sam Altman 都是「爱笔之人」，在数字时代下还坚持收藏钢笔以及手写，似乎又给这个爆料平添了几分可信度。

不管是音频设备 DIME 还是 AI 笔 Gumdrop，主要的交互方式都主要是语音。The Information 获悉，OpenAI 内部正在改进他们的音频 AI 模型，目的就是能更好地支持这些硬件产品。

目前的 ChatGPT 语音模式，也只能算得上「能用」，距离好用还要努力，而 OpenAI 希望能让他们的新音频模型能达到文本模型的水平。

根据知情人士透露，OpenAI 应该会优先推出 DIME 耳机，然后才是 AI 笔 Gumdrop。这家公司不会只尝试这两种产品，已经在内部讨论过智能眼镜、智能音箱等等形态的产品。

OpenAI 也已经通知富士康，希望其能在 2028 年第四季度前为 OpenAI 五款设备做好产能准备。

不管是目前曝光最多的耳机和笔，还是这些正在计划中的产品，其实都能看出，OpenAI 的硬件之路走得要相对稳健，而不是打算和 Rabbit R1、Ai Pin 等前辈一样，直接对苹果下战书。

虽然大风刮了几年，但还能留在牌桌上的 AI 硬件产品其实屈指可数，究竟什么样的形态能够跑通，目前来说还是一个未知数。

作为 AI 界的「苹果」，OpenAI 每一次推出产品都能引发轰动，甚至让 AI 模型迭代这种稍显硬核的技术更新，成为普罗大众关心的事件。

OpenAI 的第一款硬件，甚至比许多已经上市的 AI 产品更早进入了公众视野：影子未现，争议先行，从假广告风波到供应链爆料，每一次传闻都能轻易点燃舆论场。

这种自带光环的出生方式，也意味着它能比其他初创公司稀奇古怪的玩具，更能触及大众，也更能带来改变的可能性。

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在所有体育盛事里，冬奥会可能是最「高冷」的一个。

这种高冷，不仅是因为举办地米兰和我们相隔近万千米，能到场感受冰雪飞驰的人只是少数；直接在冰面上拼尽全力的运动员，更是寥寥无几；甚至「冰雪运动」本身，就注定了地球上有一半人始终无缘。

绝大多数观众，只能隔着屏幕看着那一个个夺冠的高光时刻，狂飙的只能是想象力，而不是汗水和心率。

数字技术的介入，正在消弭这层由于物理距离带来的隔阂。

最近短道速滑世界冠军林孝埈的单板大跳台「首秀」在社媒上走红，随即引发了不少网友和 KOL 的争相模仿，成为了社媒一大趋势。

视频里，这位运动员在几十米的高空完成了教科书般的 1440 度转体。你很难想象，这套行云流水的动作，只需指尖轻点几下就能实现。

这看似「意料之外」的跨界背后，其实是阿里云 AI 给冬奥带来的一点点技术震撼。

作为奥运会官方云服务合作伙伴，阿里云这回是真的把冬奥会的门槛降到属于所有人——只需要一点「想象力」，外加一个千问 App，那些耀眼的高光时刻，瞬间就能变成你的独家记忆。

不开玩笑，这可能是我离冬奥最近的一次

以往，要想生成一个好用的 AI 换脸视频，不仅要输入一大串详细的提示词，如果想生成短道速滑和单板跳台这种激烈的运动场景，AI 还非常容易「崩坏」，不是多长手脚就是违反物理规则，免不了要多次生成「抽卡」才能获得想要的效果，只能是少数极客和爱好者的玩具。

但有了阿里云 AI，想要和林孝埈一样闪耀在冰雪赛道上，根本没这么复杂。

打开千问 App，在对话框上方选择「AI 生视频」，就能看到林孝埈的单板大跳台or短道速滑的高光时刻，点击「做同款」上传自己的照片，静候 3-5 分钟，你的冬奥专属时刻就出炉了。

一个「冷」知识：日理万机的马斯克，其实自幼就是冰雪运动的爱好者，滑雪是他为数不多的度假运动，滑雪户外品牌 RENOUN 甚至还给他定制了一个特斯拉红配色滑雪板。

现在老马年纪大了，手头事情也多了，或许很难再有机会站到滑雪场地飞驰，没关系，我们可以用 AI 送他到米兰的赛场，挑战难度极高的跳台滑雪。

和商场上一样炯炯有神，还是熟悉的过人自信，嘴角压着一点不明显的笑意，阿里云可以说很好地抓住了马斯克的小表情，不仅形似更神似。

除了高台滑雪，我们还能让老马换上冰刃，与林孝埈在短道速滑赛道上一决高下，视频中人物一致性和整体观感都相当自然。

对于冬奥会这种全民盛事来说，参与不应该停留在屏幕之内。除了在千问 App 中打造数字分赛场，阿里云也把冬奥体验搬到了杭州萧山机场，还「请」来了米兰冬奥吉祥物 Tina & Milo，办了一场「邀请所有人化身运动员」的AI互动空间。

在这里，游客不仅可以与吉祥物合影打卡，感受浓厚的冬奥气息，2 月 9 日到 11 日，还能在现场参与 AI 冬奥互动，生成属于自己的高光瞬间。

无需专业设备，也无需复杂操作，在候机的碎片时间里，就能沉浸式体验一场属于普通人的冬奥时刻，让赛事从远方的直播画面，变成旅途中真实可感的参与体验。

奥运怎么成了 AI 新战场

这不是奥运会和 AI 的第一次碰撞。

早在 2 年前的巴黎奥运会，电视转播中已经使用了阿里云 AI 增强的「360 度实时回放技术」，观众看比赛如同看电影，能身临其境多角度看到运动员动作的慢镜头、时间静止等效果。

虽然效果很惊艳，但观众依旧只停留在「观看」，只是在传统的观赛模式上，放大了体育竞赛的视觉张力。

去年 Nano Banana 等生图模型的发展，我们可以很轻易把自己放进比赛场地，甚至还能生成和谷爱凌、苏翊鸣等体育明星的合影，或者直接换脸，参与感更甚以往，只是还是欠缺了「亲自上场比赛」的爽感。

阿里云则直接在千问 App 中搭载了一个赛博「大跳台」和「速滑馆」，这里没有规则和裁判，每个人都能成为那个在赛道上飞驰的运动明星。

其实，想在数字世界当「冠军」也没那么简单，不管是短道速滑还是单板大跳台项目，运动速度极快，动作技巧幅度大，AI 模型处理起来很容易翻车。

为了把万千用户带到「赛场」，阿里云投入了一套硬核的工业级技术组合拳。

在接收用户上传照片后，千问 App 会先进行「精修」，根据赛场环境完成人脸识别、姿态调整、光影优化，匹配好赛场环境。

接下来，阿里云万相大模型 WAN 2.2 VACE 接棒「运镜」。

如果只是简单将用户的脸贴在画面上，换脸视频会相当割裂，WAN 2.2 能够在剧烈姿态变化和各种光照条件下，实现自然连贯的动态合成，换脸，连冰面的反光、飞溅的雪雾粒子都会根据你的位置自动调整，让合成的视频看起来毫无违和感。

整个预算过程由云端和应用端协同完成，最终呈现在用户面前的，只有千问 App 即点即得的极简体验：轻点三下，上传一张照片，就能生成一段效果相当不错的视频，让奥运精神实现真正的「人人参与」。

AI 让每个人「更高更快更强」

技术的本质，往往是拉近距离。望远镜让我们看得更远，汽车让我们走得更近，而生成式 AI，正在消弭人与赛场之间那道无形的距离。
奥林匹克一直带着一种矛盾感，它名义上属于全世界人民，但绝大多数人却与赛场保持着遥远的距离，一直是一个极其中心化的叙事场域。

那道距离，不只是地理上的千里之隔，更是汗水与天赋筑成的天堑，让最核心的体验永远只属于少数人，聚光灯永远只打在领奖台那 0.1% 的人类身上，剩下 99.9% 的人，只能隔着屏幕贡献欢呼与收视率。

这种略带「仰望」的隔阂，从未被真正打破，长久以来甚至让人感到一丝疲惫：你看得见荣耀，却触碰不到它。
阿里云这次尝试，或许是一个信号，事情开始真正改变了。

有人可能会认为，体育的魅力不就是真实的肉体苦痛与超越吗？用 AI 生成一个高光视频，难道不是一种「精神胜利法」吗？

我不这么看，这恰恰展示了 AI 技术极具人文关怀的一面：它让年迈的老人，在数字世界里重拾 20 岁的爆发力；让从未见过雪的南方孩子，也能在米兰赛场飞跃。

这就是我们心目中，技术最好的模样，它不一定是是为了效率、为了增长、为了替代人类。

在冬奥会开幕前，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂就已经宣布，得益于阿里云大模型技术，本届冬奥会将成为史上「最智能」的一届奥运会，并基于阿里千问打造了奥运史上首个官方大模型。

赛场上，国际奥委会在工作人员网站推出「国家奥委会 AI 助手」，随问随答；转播时，基于 Qwen-VL 的识别方案同步运行，进球、犯规等关键事件可被实时捕捉并标注…..

在场外，阿里云 AI 也挪动了观众与运动员之间那条无形的边界，让原本只能隔着屏幕欢呼的观众，也终于有机会走进属于自己的赛道，在另一种意义上「上场比赛」。

技术不再只是幕后英雄，它成了一座桥，把观众从看台上拉到了舞台中央。让「全民参与」不再是一句空洞的口号，而是一次次真实的数字体验。

在这个AI 过速到让人有点焦虑的时代，阿里云让我们看到了技术的另一种面向：

它也可以让每一个平凡的你我，发现自己与「飞翔」的距离，并没有那么远。

冬奥会只是一个起点。未来，曾经那些只能在屏幕上仰望的盛事，无论是载人航天的壮丽瞬间，还是其他全球性赛事和文化盛典……AI 正在把这些曾经只属于极少数人的「体验」，变成你我手机里一段真实可感的独家记忆。

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