即将过去的 2025 年对于人形机器人来说，可以说是蓬勃发展的一年，甚至诞生了一个专属于这个行业的概念：具身智能。

只不过我们一提到具身智能，第一时间联想到的往往是特斯拉 Optimus、宇树 G1，甚至机械战警这种「高大威猛」的形象——

▲ 《机械战警》（1987）

尺寸坐标轴的另一端，则主要是宇树 Go2 机器狗、波士顿动力 Spot 机器狗，以及爱范儿之前开箱过的双足机器人之类的形态，鲜少有人提及「小尺寸人形机器人」这个概念。

这一切在今天发生了改变。

 

小小的也很高能

就在刚刚，上纬新材董事长、智元机器人联合创始人、CTO、B 站百大 up 主稚晖君（彭志辉）正式公布了并购后新公司的第一款「小尺寸全身力控人形机器人」产品：启元 Q1 。

这是一款被彭志辉定义为「属于每个人的第一个个人机器人」的产品。

启元 Q1 通过将全尺寸人形机器人的核心能力压缩到了背包大小，搭配极致的极客精神和轻松上手，希望在具身智能爆发前夜，抢先占据个人创作者的桌面。

最有趣的是，启元 Q1 的站立高度约为 0.8 米，收纳模式的机身长度在 0.5 米左右。可以通过一个不太雅观的姿势整体装进一个 30～35L 左右的双肩包里，背上就能撤离：

而彭志辉又是何许人也？一句话说，他是一个 B 站 up 主、机器人专家，更是一个熟练的商业玩家。

▲ 彭志辉（稚晖君）的 B 站主页

前不久，原华为「天才少年」、智元机器人（AgiBot）联合创始人彭志辉正式出任科创板上市公司上纬新材董事长，完成了那场「创业公司吞并上市公司」的史诗级收购大戏。

然而并购只是新旅程的起点，主营高性能复合材料的上纬新材是怎么和前沿机器人技术组合在一起的？

启元 Q1 给出了一个答案：将材料学技术的突破，直接转化为产品最直观的参数——体积。

以往的人形机器人为了追求灵敏的姿态响应，通常采用 QDD（Quasi-Direct Drive，准直驱驱动器）关节技术，通过在中空电机中嵌套低齿比的行星齿轮，以实现快速响应和精准的扭矩控制。

▲ 一种形式的 QDD 马达｜Hackster

但 QDD 关节技术始终存在着一些问题，比如结构精密、材料要求高、难以微型化，一般都是全尺寸人形机器人在使用。

和便携计算机一样，「把大做小，比把小做大更难」同样是机器人行业的共识。

而启元 Q1 宣称攻克了这一难题。根据官方披露的信息，研发团队通过材料、结构与控制算法上的创新，成功将原本的 QDD 关节缩小到了「比鸡蛋还小」的尺寸：

更关键的是，这种微型化并没有以牺牲性能为代价——启元 Q1 依然拥有全尺寸机型相同的力控性能与高动态响应能力。

换句话说就是，虽然个子矮，但站得一样稳。

另外，Q1 尺寸缩小意味着它的体积和重量也只有全尺寸机器人的约 1/8，配合上纬新材的复合材料工艺，Q1 获得了一项令机器人操作员梦寐以求的被动技能——耐摔耐炸。

而更加耐炸机的机器人意味着什么呢？意味着更低的试错成本和更高效的算法调整。

启元 Q1 的 SDK 与 HDK 全部开源，用户无论是为它规划动作路径、测试运动逻辑还是迭代走路算法，都不需要小心翼翼地微调，而是像人类学走路那样「迈开步子直接干」，因为它不怕摔跟头——

▲ Q1 给它整个活！ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ

 

家用电脑一样的家用机器人

而这么有创意的产品，彭志辉打算将它推向哪个市场呢？有意思的是，启元 Q1 并非如智元机器人以往的产品那样主打 2B 业务，而是一款面向消费者的 2C 级产品。

▲ 图｜智元机器人官网

正如彭志辉在发布信息中强调的那样，「真正的科技进步，不止看见，更可体验」。为了让启元 Q1 走出玻璃展示柜，彭志辉规划了从「实验室到极客桌面」的三种使用场景。

比如对于理工科高校的实验室应用来说，启元 Q1 可以成为科研人员的「毕业机」，因为它解决了 Sim2Real（仿真到现实）中最大的痛点——试错成本。

▲ 想象一下如果算法没调好被它摔倒在腿上｜Boston Dynamics

正如前面提到的，启元 Q1 规避了全尺寸人形机器人的重量问题，耐摔耐炸的属性极大减小了科研人员在真机上验证模拟算法时的试错成本，让算法验证变得像调试 docker 一样轻松高效。

同时，启元 Q1 也并没有缺少今年最热门的 AI 功能。

通过内置的「智元灵心」AI 平台，它支持进行自然对话、百科问答，甚至可以教用户跳舞或练习英语口语——换句话说，这不就像是个能动的「Q 宝」吗？

更致命的是，彭志辉作为一名 B 站百大 UP，甚至没有忘记给启元 Q1 加上一些二次元属性。

是的，你没猜错——启元 Q1 的外观结构数据完全开源，用户可以自行为它 3D 打印各种外观件。

无论改装成元祖高达、薮猫还是黄金船，只要你会玩 Zbrush 和 Blender，就没有启元 Q1 不能 cos 的角色：

虽然启元 Q1 的宣传视频里，这段 AI 换装的画面比较粗糙，但只需要发挥一点创意（和 vibe coding），身高一米、穿着女仆装的赛博猫娘就能直接站在面前——高司令看了都得说声好。

▲ 《银翼杀手 2049》（2017）

甚至你不会 vibe coding 也行。根据官方介绍，通过「智元灵创」平台，用户无需精通编程，就能像搭积木一样编排动作和逻辑（类似曾经的 Scratch）。启元 Q1 不仅仅是一个产品，更是一个属于创作者的「生命体」。

 

具身智能的 iPhone 时刻还有多远？

如果 2025 年是消费者机器人产品的开端，行业普遍预测，2026 年将有大概率成为具身智能的分水岭。

只不过行业成熟的分水岭，并不一定等于 2007 年那样让整个行业脱胎换骨的「iPhone 时刻」。

毕竟特斯拉、宇树、Figure 等巨头都在向全尺寸通用人形机器人发起总攻，冒险开拓一个全新的产品尺寸往往是伴随着风险的。

▲ Figure Helix 机器人｜TechCrunch

然而，如果再深入一层的话，我们其实会发现启元 Q1 选择了一条截然不同的路径：从个人需求突围。这很难不让人联想到上世纪 70 年代的电脑桌面化革命——计算机从大型机房走出来，最终走到了每个人的书桌上。

启元 Q1 的产品设计，多少就在遵循这个逻辑——

在全尺寸机器人解决成本与安全问题之前，先用一款「买得起、玩不坏、带得走」的小型个人设备，让具身智能在开发者和发烧友中获得一定的用户基数。

更何况，启元 Q1 展示出的 DIY 属性，甚至可以将潜在客户拓宽到远超开发者和发烧友的群体当中——毕竟马斯克的生物工程还没造出猫娘，但给 Q1 打印一副耳朵却是轻轻松松。

▲ 《VA-11 HALL-A》

2026 年的机器人博弈，或许就从这个能装进背包的小家伙开始。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

焦距，一直是摄影领域最重要的物理参数之一，它直接决定了传感器透过一颗镜头可以看到的视野范围，同时也决定了画面的呈现方式。

而当镜头焦距超过 70mm，就进入了通常所说的「中长焦」范围。

作为最能够体现空间压缩感、被摄主体局部细节和营造故事性构图的焦段，中长焦自然也是最近几年蓬勃发展的手机影像领域最关注的技术——甚至没有之一。

就比如爱范儿手中这台刚刚发布的小米 17 Ultra，作为小米 2025 年尾巴上的「年度影像答卷」，它搭载了一颗面积 1/1.4 寸的三星 HPE 两亿像素传感器，以及一串非常特殊的参数：

【75-100mm f2.39-f2.96】

如果你买过相机镜头的话，这种格式的参数肯定不陌生。

小米 17 Ultra 上搭载的，不是手机上面常见的 70 或 100mm 恒定光圈定焦头，而是一颗拥有镜片机械移动结构的变焦头。

至此，作为第一台实现旗舰水平连续光变长焦的国产手机，小米 17 Ultra 也终于把那个相机圈子经久不衰的争论带进了主流手机市场：

究竟是变焦头好，还是定焦头好？

小米上变焦，快板响得高

变焦头相比定焦，重点就在这个「焦距可变」上面。

根据小米在发布会上的演示，我们倾向于认为：小米 17 Ultra 的长焦总成里，设置了两层堆叠的滑动机构，来分别控制变焦（zoom）和对焦（focus）。

▲ 图｜小米官网

小米 17 Ultra 通过这种堆叠滑动，实现了 1/1.4 寸底所需要的巨大镜组行程。

根据小米的官方数据，对焦镜组的行程为 3mm 左右，变焦镜组的行程则来到了 5mm，对于一台手机内部空间来说相当夸张了。

而这样的机械结构外化到实际体验上，则是有好有坏。在我们评测小米 17 Ultra 的这段时间，逐渐对它的变焦头形成了两个共识：表现是挺好，可惜有点吵。

其中很重要的一点是，虽然小米 17 Ultra 在 100mm 端的光圈不如小米 15 Ultra（1/1.4″ f2.6），但在 75mm 端却是碾压级的进步（1/2.51″ f1.8），因为这里涉及到一个很关键的认知：

在手机镜头上，「底大一级压死人」的效果要比「光圈值提升 0.59」明显许多。

换句话说，相比小米 15 Ultra 在拍摄 75mm 时只能在一块 1/2.51″ 的 5000 万像素传感器上裁切，小米 17 Ultra 可以直接用满一块 1/1.4″ 的 2 亿像素传感器——

▲ 即使在 ISZ 到 200mm 之后依然细节分明

这样一来，不仅画面更纯净，实际上留给手机计算模拟景深的信息也更多了，最终的结果就是 f2.39 的成片虚化效果并没有比 f1.8 更差。

而这也是我们用小米 17 Ultra 拍照时候的最直观体验：这颗变焦头，牺牲一点点 100mm 以上的光圈数，实际上是让 70-100mm 中焦的影像能力更均衡了，日用更舒服。

为什么说小米 17 Ultra 的长焦有点吵呢？因为小米没有给长焦模组做磁限位。

结果就是小米 17 Ultra 拿在手上的时候，传感器 OIS 防抖和变焦对焦滑动机构都在「自由飞翔」，哗啦啦的打快板声音比小米 15 Ultra 响亮许多。

大底单长焦成为共识……了吗？

而如果我们跳出小米 17 Ultra 本身的变焦思路，从「两块长焦传感器变一块」这个角度来看，我们又会发现这条赛道在今年格外拥挤。

为了便于理解，你可以把今年的手机「大底单长焦方案」理解为下面这种排列组合：

远的不说，就拿「为一块传感器设置可变动焦段」这个方案来说，小米 17 Ultra 虽然是画质最好的，但并不是最早的。

事实上，最早给手机的长焦传感器套上变焦镜头的另有其人，就是那个手机业务摇摇欲坠的索尼。

从 2022 年发布的 Xperia 1 IV 开始，索尼就在长焦端提供了一套 85-125mm f2.3-f2.8 的连续光学变焦方案，到了 Xperia 1 VI 上更是拓展到了 85-170mm f2.3-f3.5 ——

▲ 图｜XDA Developers

然而代价是什么呢？自然就是传感器面积了。从 Xperia 1 IV 到 Xperia 1 VII，索尼的长焦传感器就锁定在了 1200 万像素 1/3.5 寸的规格上。

因此索尼虽然是最早做长焦连续变焦的那个，但效果绝对不是最好的。

▲ 图｜DPReview

这套「超小底变焦头」方案唯一的优势，就是它的最近对焦距离可以达到 4cm 左右，长焦微距能力远远强于最近对焦距离达 30cm 的小米 17 Ultra。

此外不能忽视的是，今年上半年的华为 Pura 80 Ultra 同样为手机的大底单长焦方案提供了一条独特的思路：给同一颗传感器配备两颗定焦镜头。

从原理上讲，华为 Pura 80 Ultra 的方案非常巧妙——

通过移动透镜切换光路，让一块 1/1.28 寸传感器拥有 83mm 和 212mm 两个原生光学焦段，中间则依靠裁切算法填补。

▲ 图｜华为官网

Pura 80 Ultra 通过精巧的光路设计，以及倾斜放置的 CMOS，在机身里「偷」出空间，放下了一块足足 1/1.28 寸的业界长焦最大底，实现了长焦端极为出色的进光量。

只不过华为的方案也并非完美。

由于光路改变，Pura 80 Ultra 的长焦光圈只有 f2.4 和 f3.6，并且 212mm 端只能用上传感器中心的 1250 万像素，最近对焦距离也达到了 100cm 左右。

除此之外，大底单长焦赛道上还少不了另外两个熟悉的身影—— vivo 和 OPPO。

今年年初的 vivo X200 Ultra 已经是 vivo 第二代选择单长焦方案的 Ultra 旗舰了，你甚至可以说「大底单长焦」这个概念就是 vivo 促成的。

而 OPPO 则稍微特殊一些，在 2025 年内分别推出了双长焦方案的 Find X8 Ultra 和单长焦方案的 Find X9 系列，颇有点「我全都要」的意思。

但真正让这两个「步步高之子」站在一起的，其实是它们对于外挂长焦头的思路。

▲ 图｜vivo 官网

是的，无论是 vivo X200 Ultra 还是 OPPO Find X9 Pro，都没有选择在机身内部空间上死磕，而是借鉴相机增倍镜（teleconverter/tele extender）的原理，给手机外面挂一个「望远镜」以实现 200mm 以上的超长焦。

▲ 图｜OPPO 官网

虽然这些外置配件成本高、携带不方便、组装也要花时间，但优点就是可以更放心大胆的堆参数。

比如 X200 Ultra 转接增距镜后可以在 200mm 焦段上保留 f2.3 的原生光圈，OPPO 更是做到了 230mm 原生 f2.1。

这种外挂放大镜的方案虽然会牺牲掉 70-200mm 范围内的画质，但在比较极限的超长焦场景中有着独特的优势，并且可以通过裁切得到相当可用的 400mm 甚至 800mm 画面，面向的更多是演唱会之类的特化场景。

总之，小米、华为和 OV 的三种长焦方案，各自有各自的精彩。这三种思路其实都表现出对现有硬件工业设计局限的接受，和对保障用户体验的尊重。

但手机厂商采用不同的思路去逾越这种局限，方案之间不分对错高下，正相反，它们都是面对同一问题的创造性解题的多样化表现，而我们乐见这种多样性。

手机长焦之路，未来更精彩

无论从机身内部堆叠，还是机身外部配件的角度看，今年都可以说是手机长焦技术大进步的一年。

然而当产品丰富性达到这个程度的时候，总难免让人发问：

这样一股脑的在长焦望远上发力，就对吗？

诚然，即使对于相机摄影来说，一颗 85mm 或者 135mm 的镜头，由于视场更小，更容易让拍摄者从场景中截取到纯净、统一的画面元素，说人话就是「更容易出片」。

▲ 拍摄焦距 129mm

而对于「普及大众摄影」的手机摄影来说，长焦更是最容易让人获得（画面）陌生感、（成片）满足感和（发朋友圈）获得感的途径，对于需要把手机卖给你赚钱的厂商来说，自然是重中之重。

只不过就像 LLM 不是 AI 的唯一途径一样，大底单长焦也并不是那个唯一的解法。

实际上，就在不久前，就有小道消息指出明年的 OPPP Find X9 Ultra 不会延续 Find X9 Pro 的单长焦方案，而是会选择一套 2 亿像素中焦 + 10 倍超长焦的组合。

▲ 图｜TheVerge

而类似的成熟多传感器长焦套件，其实在今年的 Mate 80 Pro Max 上就能看见。与其说 OPPO 在「大底单长焦」和「多长焦」方案之间摇摆，不如说它和华为一样在尝试两头下注。

但与此同时，明年的 vivo X300 Ultra 则大概率依然会是 2 亿像素大底长焦，搭配增距镜套装的解决思路，将已经打磨几代的长焦算法发挥出最大的效果。

事实上，无论是选择单传感器，还是多传感器，明年的一系列 Ultra 影像旗舰对于消费者来说，选择都是变多了的。

而手机摄影的解决方案分化到这种地步，也终于让手机消费者开始思考那些曾经只有摄影佬才会考虑的问题：

我最常拍摄的主题是什么？我最常使用的是哪个焦段？牛变真的不如狗定吗？

▲ 图｜哔哩哔哩 @陈忠祥

从这个角度上讲，手机摄影和相机摄影的差距的确在慢慢变小。

但归根结底，移动影像本质是依然是个螺蛳壳里做道场的活。无论光学方案怎么变，都是躲不掉对参数进行取舍的。

但作为一个大众消费品，人们「既要又要还要」的期待也是摆在所有厂商面前的问题。

因此，影像旗舰真正要做的，应该是放大英雄场景的感知，同时减少取舍带来的不便——而谁能把这一点做好，谁就能占据心智、抢占存量市场先机。

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居然有黄牛会抢购三星，这种事在最近几年三星国内市占率一路走低的时候，可谓闻所未闻。

▲ 图｜Android Headlines

但事实就是如此，三星的首款三折叠手机 Galaxy Z TriFold 也面临了华为 Mate XT 刚刚上市时相同的境遇：预定一机难求，加价才能拿货，甚至得现场拆封激活。

▲ 图｜Android Central

这其中既有亚洲区先于全球开售的加成、也有新形态产品的热度，让一台起售价两万元的手机有了堪比 iPhone 的关注度。

持续关注，我们将会在后续为大家带来三星三折叠的正式评测。

然而在市场一片热闹的同时，三星似乎却不那么开心。

根据韩媒 The Bell 的报道，三星 Galaxy Z TriFold 在研发设计之初的定价为 400 万韩元左右（约合人民币 1.95 万元），最终的市售价格则为 359.04 万韩元（约 1.75 万元）：

▲ 图｜三星官网（韩国）

而问题恰恰出在这 359.04 万韩元上。根据供应链信息的测算，以及三星电子韩国总管副社长林成泽（Lim Sung-taek）在接受采访时的说法：

（Galaxy Z TriFold）是一款特别版性质的产品，与其说为了多卖，我们更希望它是给想要的人而准备的。虽然有存储芯片价格等诸多问题，但这是为了顾全大局，经过反复削减后艰难制定的价格。

这样计算下来，Galaxy Z TriFold 有极大概率是在字面意义上「赔本赚吆喝」，缺货并不是产能不足、而是三星单纯想要少亏点——

三星 Z TriFold 的 BOM（物料清单）成本，加上需要平摊的前期研发费用、新增产线费用、开模费用和市场宣发费用之后，大概率是比韩版售价还高的。

▲ 图｜Youtube @JerryRigEverything

其中，BOM 成本的最大头自然就是这块 10 寸的柔性内屏。

由于 OLED 生产所采用的蒸镀工艺原理限制，「面积越大-良率越低-成本越高」的循环始终没有打破

根据供应链数据，Galaxy Z Fold7 的内屏总成的物料成本约在 36 万韩元左右，而 TriFold 内屏成本推测会比 Z Fold7 上涨 30%～50%，即 50 万韩元左右。

再加上与 Z Fold7 同款的 6.5 寸外屏，TriFold 的屏幕 BOM 成本就会来到 60～70 万韩元，接近整机售价的五分之一。

同时，TriFold 还包含了成本价约 35 万韩元的定制版骁龙 8 Elite 处理器、15 万左右的摄像头模组、20 万左右的双铰链机构、26 万左右的主板电池和内部零件，这些零散的成本加起来已经接近 100 万韩元。

▲ 图｜Youtube @JerryRigEverything

更要命的是，这里面还不包含刚刚涨完价的存储零件。

根据此前咨询机构测算 12+512GB 的采购价格在 85～95 美元左右，考虑到 LPDDR5X 凶猛的涨势，16+512GB 存储芯片的成本价格可能会来到 110～120 美元，约合 16 万韩元左右。

此时，Galaxy Z TriFold 的裸机 BOM 成本便已经来到了 200 万韩元上下，相比 Z Fold7 大约 130 万韩元的测算 BOM 成本已经大涨一笔。

除此之外，如果再加上前面提到的需要均摊的各种费用，剩下的 150 万韩元空间基本上很快就会被填满。

即使有额外的利润空间，对于这种价位的产品来说也几乎可以忽略不计了。

当然，以上情况仅限于韩版的 Galaxy Z TriFold。但对于价格更高的国行、台版、东南亚版来说，TriFold 哪怕不亏本、能够实现的利润率依然非常有限。

▲ 图｜GSMArena

如果算上明年开售的美版和全球物流、仓储和营销成本，Galaxy Z TriFold 整条产品线对于三星来说，最好的结果也只是收回研发费用，甚至不一定有 A 系列赚钱。

▲ 图｜GSMArena

而三折叠只是问题的一面。

虽然三星没有对媒体指出的「亏本卖 TriFold」作出回应，但另一件事却是无法回避的：明年的 S26 系列同样因为成本问题被严重延期了。

有内部消息指出，对于原定 2026 年 1 月末发布的 Galaxy S26 系列新机，由于零部件价格波动巨大，导致三星不仅取消了原计划中的相机模组换代，更是将 Unpacked 活动推迟到了二月末甚至三月——

▲ 图｜Android Central

这背后的原因也相当搞笑：虽然三星自己是全球最主要的 DRAM 和 NAND 芯片生产厂商之一，但企业内斗依然是不得不品的一环。

就在上个月 DRAM 价格持续走高、12GB LPDDR5X 单片售价涨到 70 美元的关口上，三星集团负责存储的 DS 部门竟然拒绝了消费电子 MX 部门的采购请求——

换句话说，三星断供了给自家旗舰手机的内存和硬盘。

▲ 图｜Samsung Semiconductor Newsroom

三星 DS 部门甚至推翻了此前一年一签的采购协议、要求按季度签约，最后闹到三星高管亲自下场参与谈判，也仅仅答应了保证今年第四季度的 DRAM 供应，明年 MX 部门要如何采购存储芯片还是个未知数。

这背后的原因自然还是爱范儿之前提到过的 AI 行业抢购风潮。

在近乎疯狂的利润率下，三星 DS 部门已经将改良的 2nm GAA 工艺大部分产能投给了企业级的高带宽内存（HBM）产品。

让它 HBM 少赚一点、卖内存芯片给移动部门简直比亏钱还难受。

▲ 图｜Wccftech

并且不止存储，由于 OpenAI 将成为明年台积电 2nm 制程产品的首发客户，S26 系列计划采用的骁龙处理器同样会迎来一波涨价。

而传闻中的 2nm Exynos 处理器则要到年中折叠屏发布才能开始分摊研发成本，如此种种加起来，S26 涨价多少就成了三星现在最头疼的问题。

▲ 图｜MacRumors

再加上 iPhone 17 赚麻了口碑，让销售周期处在 iPhone 中后段的 S26 系列更加里外不是人，甚至三星做出赔钱卖 S 系列的举动也不是不可能。

然而我们也不能只笑三星。

毕竟 2026 年存储涨价、屏幕涨价、2nm 制程处理器一起涨价基本已经板上钉钉。

S26 系列虽然离我们很远，但明年国产手机越来越贵同样是无法避免的。

甚至由于参数敏感性，以及过去两年里逐渐加速的研发竞赛，2026 年我们可能会观测到一个很有趣的现象——

在一定的价格范围内，产品越高端，利润空间反而越少。

国产安卓市场竞争激烈人尽皆知，各家超大杯的利润率都半斤八两。但没想到时过境迁，浓眉大眼的韩企三星，也要在自家超级旗舰上亏本赚吆喝了……

毕竟有 LPDDR5X 不跌反涨的价格在这锁着，再加上消费者不会接受参数在涨价的同时缩水，搞不好明年各家的主系列大旗舰不涨价的话，清一色都是 12+512GB 的配置了。

▲ 图｜Times Now

刚刚过去的 2025 年可以说是标准版的狂欢之年，小米 17、华为 Mate 80、iPhone 17 哪一个拿出来都是相当不错的成绩。

而到了 2026 年，当三星继续卡全世界的脖子、一组 64GB 的 DDR5 内存条卖 5000 块赶上 RTX 5070 显卡的时候，厂商与消费者各自会怎样抉择，就会变得相当耐人寻味。

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虽然都说「好饭不怕晚」，但好饭齐刷刷的来，有时候也真让人顶不住。

这不，今年小米 17 Pro Max 的背屏还历历在目，影像扛把子小米 17 Ultra 就迫不及待的出现在爱范儿的案头了。

在发布会上，小米不仅带来了最新的 17 Ultra，还有一款更加令人叫绝的产品——

作为小米与徕卡深度合作五代的阶段性成果，小米 17 Ultra by Leica 无疑才是发布会上最吸睛的那个：

小米 17 Ultra 徕卡版虽然技惊四座，但它的价格标签却「非常不徕卡」。

作为一台带着可乐标、机身滚花和 LG 1050 字体凹刻的「Leitz Phone」，它的起售价仅 7999 元：

相比之下，小米 17 Ultra 标准版就显得不是那么有特色了。但是别慌，它们的区别实际上比你想象得更小。

小米 17 Ultra 拥有 12+512GB、16+512GB 和 16+1TB 三种 SKU，去掉了前代的 256GB 型号，起售价为 6999 元：

毕竟除了徕卡一瞬的影像管线、定制外观和好看胜于好用的变焦环之外，小米 17 Ultra 两个版本的相机硬件其实是一模一样的。

而今年小米 17 Ultra 的相机硬件同样不虚。经过爱范儿的实际测试之后，我们认为：这应该就是 2025 年的「静态影像之王」了。

新鲜的手感，熟悉的 Ultra

相比小米 15 Ultra，小米 17 Ultra 可谓将「截弯取直」的理念贯彻到了极致。

不仅全等深四曲面玻璃变成了直屏，中框包裹背板也变成了垂直边框，甚至连背面的微弧磨砂玻璃都换成了小米 17 Pro Max 同款的纯平玻纤：

至此，小米 17 Ultra 牺牲了一些手感，换来了一次相当明显的瘦身。

镜头之外的机身厚度从 15 Ultra 的 9.35mm 缩减到了 8.29mm，拿在手里轻松了一些。

除此之外，小米 17 Ultra 还一改沿用十多年的长条音量键，换成了两颗圆形独立按键。

虽然不确定为什么要这样改，但外观精致程度的确有所提升，同时圆形按钮理论上晃动也会小一些：

另一处手感方面的变动则是背板。爱范儿收到的这台黑色机型背板使用了小米 17 Pro Max 同款的玻纤，磨砂的细腻程度相比小米 15 Ultra 显著提升——

副作用就是不仅更顺滑、也更「滑」了。

在今年的专属摄影套装上，小米对纹理设计做了微调，手柄的握感更扎实了一些，滤镜口径同样是 67mm。

只不过在 vivo、OPPO、华为都大举发力增距镜的当下，小米的影像套装显得有点不太够用了：

至于屏幕，小米 17 Ultra 使用的是小米 17 Pro Max 同款的 6.9 寸 2608×1200「等效 2K 屏」，搭配小米 17 Pro Max 代表性的「超级像素」技术，显示素质基本无需担心。

▲ 小米 17 Ultra（左）和小米 15 Ultra（右）

和屏幕一样，小米 17 Ultra 的硬件也是 25 赛季的标配：骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，搭配 16GB LPDDR5X 内存和 1TB 的 UFS 4.1 硬盘。

小米 17 Ultra 也延续了之前的「双路自驱循环冷泵」——通过在 VC 均热板上设计两条循环路径，将 SoC 和相机模组的热传导路线隔离，保证两者的同时释放。

拿最典型的《原神》和《崩铁》为例，《原神》自动亮度 Wi-Fi 最高画质 60 帧 15 分钟挪德卡莱跑图 + 15 分钟魔女棋局副本，Perfdog 记录的平均帧率为 58.7，机身最高温度约 40.2 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

相同环境的《崩坏：星穹铁道》15 分钟日间奥赫玛跑图 + 15 分钟铁幕副本后，小米 17 Ultra 平均帧率稳定在 55.9 帧，机身温度则来到了约 49.3 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

从稳定性来看，小米 17 Ultra 的性能表现和小米 17 Pro Max 难分伯仲。

毕竟背屏和超大镜组都是影响机器散热的客观现实，对于一台主打影像能力的手机来说，小米 17 Ultra 的性能释放中规中矩。

长焦少一颗，焦段多两个

上一代小米 15 Ultra 最让人念念不忘的，除了影像硬实力之外，还有那个让人皱眉头的镜头排布：

▲ 既不对称又不等距的镜头很让人难受

归根结底，作为目前为数不多的双长焦方案机型，如何在同一个圆圈里排列好四颗尺寸迥异的镜头，实在是一个难以「多全其美」的问题。

而小米 17 Ultra 则解决了这个问题——在深思熟虑之后，小米 17 Ultra 抛弃了前代的 3x 加 4.3x 双长焦传感器方案，直接塞进了一颗两亿像素的三星 HPE 传感器，正式加入「大底单长焦」阵营：

但小米 15 Ultra 两颗长焦的灵活性又是一个无法忽视的事实，为了保持对于多焦段的优势，小米 17 Ultra 做出了一个堪称大胆的决定——

光学变焦，并且是无裁切的连续光学变焦。

小米在有限的机身空间里，通过移动镜组的方式，为一块 1/1.4 寸的大底传感器做出了光学变焦结构，支持在 75mm～100mm（3.2x～4.3x）之间实现连续无损的光学变焦：

虽然「支持光学变焦的长焦镜头」在索尼 Xperia 1 VI 上已有先例，但索尼那颗 1/3.5 寸小传感器放在小米 17 Ultra 选择的三星 HPE 面前根本不够看。

至此，我们可以认为：小米 17 Ultra 就是第一台做到旗舰水平连续光变长焦的国产手机。

哪怕摄影圈总说「牛变不如狗定」，但手机摄影用定焦这么多年，反而恰恰需要一些变焦头的灵活性。

毕竟，连续变焦最主要的优势就是可以规避数码裁切、发挥出传感器的实力。

比如在 3.2x～4.3x 之间，小米 17 Ultra 可以让 75、85、90 和 100mm 四个黄金人像焦段都吃满传感器的 2 亿像素。虽然光圈会从 f2.39 缩减至 f2.96，但这就是变焦头的光学特性：

相比 15 Ultra 只有原生的 70 和 100mm，其余（比如最常用的 85mm）必须数码裁切，小米 17 Ultra 从两颗长焦变成一颗，灵活性不仅没有损失、反而还提升了。

除了长焦外，小米 17 Ultra 也保留着一英寸主摄的优良传统。

与豪威定制的光影猎人 1050L 传感器借助 LOFIC 技术，动态范围再次提升，组成了一套以 5000 万主摄为基础、2 亿潜望长焦为突破口的阵容。

也正是依靠这颗超高动态范围主摄，小米 17 Ultra 的夜景能力相比小米 15 Ultra 有了可感的进步。

不仅风光照，夜景人像也能得到一并的提升——这一次，管小米叫「夜神」没有之前那么别扭了。

但现阶段小米的夜景算法依然存在那个老生常谈的问题：快门速度过于松弛。

或许是对自己的算法过于自信，小米在夜间非常执着于保持低 ISO、然后把快门速度调到 1/30s 甚至更低，导致只要有一点移动物体就会糊片：

只不过小米 17 Ultra 的超广角依旧是熟悉的味道，一颗 14mm 的 1/2.75 寸三星 JN5 传感器，也是非常熟悉的面孔了。

这颗 14mm 的超广角日常拿来应急一下还行，但要是想用它拍出来点「艺术感」，就很容易被画质和宽容度拖后腿：

总的来说，在目前这个「长焦为王」的竞争格局下，小米 17 Ultra 的道路也是我们在 2025 年观测到的主流。

作为目前平衡体积、功能和计算量的最优方案之一，单个大底长焦有可能成为明年影像旗舰的主流选择。

毕竟在移动影像中，通过多个定焦头覆盖常用焦段、组成影像阵列，这种方案虽然成熟，但也无奈——如果想要最好的、不裁切的画质，就只能局限于厂家选好的几个原生焦段。

而小米 17 Ultra 用连续光变方案，将原本两个定焦中间的「纯裁切」变成了「纯光学」，很好地打破了这种僵局。

毕竟即使面对细节极多的画面，连续光变也不会损失信息。

你说它完美吗？区区 25mm 的变焦范围其实并不算大，但它却可以被看作是手机影像在算法之外，重新开始追求物理光学性能的开端。

如果从这个角度上讲，小米 17 Ultra 其实比今年的任何一台影像旗舰，都更像是真正的相机。

▲ 图｜NotebookCheck

做影像旗舰，但不能只做影像旗舰

作为一台起售价 6999 的年度影像旗舰，小米 17 Ultra 既是 2025 年影像争霸的句号，又是 2026 上半年 Ultra 旗舰的发令枪。

从配置和表现来看，小米 17 Ultra 无疑依然是一台充满了小米色彩的「水桶旗舰」，你可以用小米的价格买到一台同价位段难得的一碗水端平的体验。

然而在这个急剧细分化的手机市场里，「一碗水端平」对于 Ultra 级的直板旗舰来说，可能并不是褒义词。

就拿「长焦增距镜」这个非常痒点的配件来说，绝大多数用户不会天天去看演唱会，但拥有长焦增距镜就意味着在某些特殊的时刻，你可以得到满画质的 400 甚至 600mm 画面。这是任何软件算法都无法替代的。

而小米 17 Ultra 恰恰比较缺乏增距镜这种面向细分化需求的配件——你可以尝试复现徕卡的影像科学，但你不应该复刻徕卡的商业策略。

目前来看，即便有最基本的摄影套装，小米 17 Ultra 相比其他家的影像特化产品来说，依然正在落入一个非常危险的「没有特色」的境地。

那么小米今年的特色在哪里呢？在小米 17 Ultra 徕卡版上——

而那或许才是今年真正值得买的小米 Ultra。

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在即将结束的 2025 年，如果说科技圈有什么贯穿始终的关键词，「强兼苹果」肯定算得上一个。

然而在这个多少带点恶俗的营销词汇背后，其实是一个哭笑不得的事实：

各家手机厂商所谓的兼容苹果，大多都是依靠各自的互联 app，以实现信息和数据的快捷转发。

如果这也叫「兼容」的话，那我们老早之前就已经实现了 iOS 兼容 Android、Windows 兼容 macOS、Linux 兼容一切了。

那个兼容工具叫做微信——

▲ 图｜彭博社

反观谷歌这边，作为 Android 真正的「源头厂商」，虽然在今年上半年的兼容浪潮中没有什么动作，却在最近冷不丁扔了一枚重磅炸弹：

Pixel 10 系列机型，居然支持 AirDrop 了。

同时，谷歌的实现方案也极为优雅：不需要什么独立的「谷歌互传」app、不需要登录相同的谷歌账号，甚至不需要两台设备连接到同一个（有互联网连接的） Wi-Fi。

Pixel 10 用 Android 16 自带的 Quick Share，完美兼容了 AirDrop「所有人 10 分钟」模式的双向收发。

▲ 图｜彭博社

要知道，在此之前 AirDrop 作为苹果拥有注册商标的绝对私有功能，从来都没有给任何第三方厂商开放的先例，即使在 iOS 内也要求通过分享菜单才能调用，现在却被谷歌用苹果最擅长的「软硬件结合」给轻松绕了过去。

什么叫强行兼容？这才叫强行兼容。

▲ 谷歌现任 CEO Sundar Pichai｜Business Insider

AirDrop 的原理

在 Pixel 10 另辟蹊径实现兼容 AirDrop 的同时，我们也不免好奇：谷歌究竟是用什么方式突破苹果对于 AirDrop 的封锁的？这个功能有可能下放给其他 Pixel 机型、乃至其他 Android 设备吗？

▲ 图｜Android Police

其中，至少对于后一个问题，我们可以从谷歌 12 月 Pixel Feature Drop 的博文和谷歌安全博客有关 Quick Share 的功能介绍中见到一些侧面的回答——

在两份文章材料中，谷歌均使用了类似「将会首先应用在 Pixel 10 系列设备」的措辞，意味着这项功能还是比较有希望下放给前几代 Pixel 的。

至于其他 Android 设备，就得看厂商是否会及时跟进谷歌发布的补丁了——毕竟没有任何 Android 厂商，比中国手机军团们更执迷于「兼容苹果」这件事。

▲ 图｜PhoneArena

而要弄清楚谷歌究竟是通过何种方式破解了 AirDrop 的护城河、直捣 Tim Cook 黄龙的，我们就得先弄清楚苹果设备之间 AirDrop 的工作原理。

苹果设备之间的 AirDrop 工作流程，可以简化成下面这个最基础的流程：

 

• 利用低功耗蓝牙广播（BLE）吆喝「我有东西需要发送」，实现设备相互发现
• 接收方根据模式（所有人 10 分钟/仅联系人）检查发送方的身份哈希值
• 确认建链，基于 AWDL 协议同步跳转到高速信道
• （仅联系人模式）进一步验证 Apple ID 签名和密钥，确认 Apple ID 真实性
• 身份验证无误，开始传输数据

 

而 AirDrop 作为苹果私有功能护城河之一，重点就在于这个特殊的 AWDL 协议。

AWDL 协议的全称为 Apple Wireless Direct Link，作为苹果摆脱早期 AirDrop 仅限局域网分享的标志，AWDL 是现在所有苹果产品参与 AirDrop 的基石：它允许设备在保持互联网连接的同时，建立高带宽的设备间直连链路。

▲ 目前 AirDrop 的最新形式，就是 NameDrop「碰一碰」｜AppleInsider

虽然 AWDL 的网络基础和传输协议并不复杂，就是常见的 IPv6 TCP/UDP 传输，但它真正的技术壁垒在于上面提到的「同时性」——如何让收发的两台设备同时进入高速传输通道。

为了解决这个问题，苹果在 AWDL 中采用了一种非常取巧的「高速跳频」方案。

以 iPhone 为例，一台 iPhone 往往只有一个 Wi-Fi 射频前端，用来处理正常上网时候的基础网络连接（在网工中被称为 Infrastructure）。

但 AirDrop 服务并不使用上述基础网的信道、和用户抢网，而是会根据国家地区法律选择一些特殊的、干扰少的「社交信道」，用来处理临近设备的高速数据传输——比如 2.4GHz 的信道 6，以及 5Ghz 的信道 44 和信道 149 等等。

▲ 「连续互通相机」也会使用 AWDL｜Youtube @Wireless Lan Professionals

这样一来，AirDrop 服务只会间歇占用设备 Wi-Fi 芯片的一小部分工作时间——保证搜索设备顺利、传输文件速度快，而且不占用过多的背景网络资源。

同时，AWDL 还为所有苹果设备预置了一个隐秘的「心跳」，负责让一个范围内所有苹果设备按照极其精准的节奏（比如每 100ms 中的 16ms）同时跳转到社交信道上，进行验证签名、传输数据的工作。

而为了让 AWDL 集群中的每一台新旧设备都保持毫秒级的时钟同步，苹果开发了一个特殊的时钟算法，会根据 MAC 地址、电量以及性能等综合指标选出一个主节点——通常是 Mac 或者 iPad Pro ——作为本地时钟的标准。

而主节点除了提供基础的时钟同步之外，也会周期性地广播 PSF 帧，其中包含了当前的时间戳和下一个可用窗口的偏移量，相当于不断给周围的设备广播：

现在是本地时间 XX:XX:XX:XX，27 毫秒之后咱们统一跳转到社交信道 149，对齐颗粒度、找好赋能抓手、实现 iOS 生态的闭环……有需要 AirDrop 的在信道 149 上吆喝一声。

除此之外，由于 AirDrop 还需要区分「所有人 10 分钟」以及「仅联系人」两种模式，单纯依靠 BLE 发现、收听 AWDL 频率、同步跳转社交信道，在安全性上还有所欠缺。

事实上，当两台苹果设备遵循 AWDL 的「心跳」同步调频到相同的社交信道之后，并不会马上开始传输文件，而是会「互换名片」、互传各自的 Apple ID Validation Record ——

这是一份由苹果根证书机构（Apple Root CA）签发的数字证书，里面包含了用该机构私钥加密的 Apple ID 信息，同时也是 AirDrop 能够显示对方姓名的原理，以及安全性的核心。

▲ 这些设备名称都是通过 Apple ID Validation Record 传输过来的

当 iPhone 收到 Apple ID Validation Record 之后，它会用系统自带的公钥去解密这份证书，将解码出来的 Apple ID 联系信息和你的通讯录比较，唯有匹配上了联系人，才会唤醒 AirDrop 接收弹窗：

▲ 已知联系人传送

如果解码出来的 Apple ID 信息和 iPhone 通讯录无法对应的话，就会被当作「噪声」，iPhone 不会显示任何东西。除非接收者打开「所有人 10 分钟」模式，这些来自陌生人的 AirDrop 申请才会被显示出来：

▲ 陌生人传送（甚至不会显示预览）

而当用户点击确认接受之后，已经同步在社交信道的两台 iPhone 就会正式启动高速的 TCP/UDP 传输，开始正式交换照片、视频或者文件数据。

有意思的是，上面提到的 Apple ID Validation Record 可能也是近几年 AirDrop 这么难用的原因之一：毕竟每启动一次 AirDrop，就得找苹果的服务器签个名，一旦基础网不好、连接不上服务器，或者根证书签名服务器过载，AirDrop 自然也会拥堵了。

谷歌又是怎么「偷袭老同志」的？

在理解过 AirDrop 原本是怎么工作的之后，我们就可以尝试拆解谷歌究竟是如何在这个过程中偷偷加塞、让自己也加入 AirDrop 了。

▲ 图｜TheVerge

先看基础设施：低功耗蓝牙广播、生成空白 Apple ID 的哈希值、建立 TCP/UDP 传输等等——这些都是非常基础的功能，目前已经大部分内嵌在 Android 16 系统中了。

而一台 Android 设备想要「插足」AirDrop，主要的难点只在于两个：跟随 AWDL 的跳转频率，以及搞定苹果的安全证书。

其中，由于 Apple ID Validation Record 证书是完全由苹果的私钥生成的，哪怕谷歌也没有办法搞定，因此谷歌选择了一个简单粗暴的解决方法——

不能搞定 AirDrop 的「仅联系人」模式就不搞了，「所有人 10 分钟」模式允许这个证书验证不通过，Pixel 10 只兼容后者就行。

▲ 图｜Google Store

而 Pixel 10 兼容 AirDrop 真正的创举，其实在于对 AWDL「高频跳变」机制的兼容。

在谷歌 12 月 20 日向外媒 Android Authority 发布了一份拐弯抹角的声明之后，目前技术领域的普遍看法是谷歌没有简单通过 Wi-Fi Aware 与 AirDrop 服务建立兼容层，而是真的对 AWDL 协议进行了逆向工程，并取得了一些破解成果——不然也就没必要对实现方式如此含糊其辞了。

由于 AWDL 用于广播和跳变社交信道的时间窗口非常狭窄，对于同一个 AWDL 集群中的所有子设备监听来自主节点的同步帧、调整自身时钟和跳转社交信道的误差精度都在几毫秒以内，这些都离不开软硬件的协同开发。

在过去，对于零部件的高度控制、对于系统底层的修改能力，一直都是苹果的强项，这也是 AirDrop 事实上的技术护城河。

▲ 图｜Apple

而 Pixel 10 作为谷歌转向自研 Tensor 的第五代产品，至少在「网络工程」这一点上，目前来看是终于追平了苹果的脚步：Pixel 10 能够兼容 AirDrop，主要依靠的就是自家编写的网络驱动器支持读取和跟随 AWDL 的跳变信号。

▲ 图｜Google

甚至 Pixel 10 并没有采用专门定制化的射频芯片，就实现了对 AWDL 的兼容，依然是一套来自博通（Broadcom）的解决方案，也是这个功能有希望通过软件下放给其他 Pixel 设备的原因。

而基于谷歌释出的部分技术细节和零星信息，我们可以尝试还原出一台 Pixel 伪装自己加入 AWDL 集群，给 iPhone、iPad 甚至 Mac 发送 AirDrop 的流程了：

 

• Pixel 10 发出低功耗蓝牙广播（BLE），通过在信号头添加苹果的厂商 ID「0x004C」将自己伪装成一台苹果设备
• iPhone 捕捉到 BLE 信号，看到厂商 ID 确认是一个 AirDrop 服务请求，唤醒 Wi-Fi 芯片、启动 AWDL 服务搜寻附近主节点广播的同步帧，并跳转到社交信道上等待接收验证证书
• 与此同时，Pixel 10 也通过收听 AWDL 主节点的同步帧，在几毫秒的误差内控制 Wi-Fi 芯片跳转到对应的社交信道上，发送一个包含空白 Apple ID 的证书
• 由于谷歌预设了对方打开的是「所有人 10 分钟」模式，因此 iPhone 在收到来自 Pixel 的空白 Apple ID Validation Record 之后，虽然无法解码到有效的 Apple ID，但仍然会给用户弹窗提示
• 用户点击接收，iPhone 和 Pixel 在社交信道确认握手、建立高速连接，开始传输文件

 

此外，由于谷歌利用的是 AirDrop ——或者说 AWDL ——的现有工作机制，从目前的反应来看，苹果是不太好像之前封堵 RCS 转 iMessage 那样，封堵这个漏洞的。

▲ 曾经能让 Android 发送 iMessage 的 Beeper 就被苹果堵死了｜Droid Life

实际上，从谷歌 11 月 20 号最先在安全博客中公布这项功能，到前几天的 12 月 Pixel Feature Drop 正式大范围推送，苹果都没有做出非常明显的反制动作。

更好的是，苹果这次可能不太方便重拳出击了。毕竟有欧盟的《数字市场法案》（Digital Markets Act, DMA）在前，目前苹果和谷歌出于反垄断的压力，都在加紧相互的兼容工作——

▲ 欧洲区 iPhone 开放第三方应用商店｜TechRadar

比如欧洲区 App Store 开放第三方商店、iMessage 兼容 RCS 短信、iOS 26.3 Beta 中新增的迁移数据到 Android 都是 DMA 法案的结果。

虽然让 Quick Share 与 AirDrop 融合不在 DMA 法案的范围内，但也希望苹果能不要那么快就封堵这个口子。

▲ 图｜MacRumors

与此同时，谷歌这一次为 Pixel 10 兼容 AirDrop 而给出的解题思路，希望也能成为全部国产手机厂商的一个学习案例——

从系统底层推进，从工作机制里入手，那才叫真正的兼容；所有需要额外下载 app 才能互传的方案，都只能叫适配而已。

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