vivo 在这一轮新品发布中，推出了新的旗舰旗舰平板 vivo Pad6 Pro，单机定价 4299 元起，键盘套装定价 4898 元起。

继承了 vivo Pad Pro 系列的传统，vivo Pad6 Pro 也是一款主打高清大屏体验的产品。那块 13.2 英寸 4K 高刷屏，正是这款平板最吸引的地方。

先看看外观，从2023-2024 年开始，厂商推出的平板都回归了简洁素雅的设计，后面板更干净，DECO 设计更简单。

vivo Pad6 Pro 的后侧是一块带磨砂颗粒处理的光滑金属后盖，中心位置放了横向的 vivo LOGO，右上侧搭载摄像头和补光灯的圆形 DECO。底边上有三个连接保护套和配件的 Pogo pin 金属触点。

配件方面，vivo 这次连同平板一同推出的有 vivo 智能触控键盘 6 Pro 和 vivo Pencil 3。

vivo 智能触控键盘 6 Pro 沿用了上侧下翻成支架的设计，底部 Popgo Pin 触点部分有足够的磁力，用户折下支架时就不会出现把键盘取下的尴尬。

平板有自在灰、灵感紫，以及我们手上这款松弛蓝可选。

平板单机的机身尺寸为 297.03mm x 199.82mm x 6.18mm，厚 6.18mm 和重 663g 的机身拿在手上感觉还好，双手持打游戏的时候放到大腿或手上的感觉也算舒服。

搭配的 vivo 智能触控键盘 6 Pro 重 493g，平板搭配键盘的重量是 1156g，和最新推出的 MacBook Neo、MacBook Air 13 英寸版差别不是很大。

不过，13.2 英寸屏幕的机身，非平摊状态下手持做多指操作会有点麻烦。像《原神》这一类操作不太复杂的游戏还好，如果操控节奏相对紧张的射击游戏，那把平板放在桌面上再用手柄操作才是更舒服的选择。

屏幕部分，vivo Pad6 Pro 搭载了一块 13.2 英寸的 144Hz 4K 原彩屏，支持 10.7 亿色显示、P3 广色域、杜比视界和 ZREAL 帧享超高清认证，整体的观感通透且细腻，用来看高规格的电影和纪录片非常舒服。

而且，屏幕色准表现还不错，还配备了 13.2 英寸的大尺寸。

除了看电影，日常用手机、相机拍摄的图都可以导入到平板里面，再配合 Lightroom 进行图片处理。对于移动办公内容主要集中在图文编辑和视频处理的打工人来说，这块屏幕还是很可靠的。

屏幕支持最高 1200nits HBM 屏幕亮度，在咖啡店的户外座位使用也能够看清楚屏幕。

护眼功能方面，这块屏幕支持软硬件蓝光管理、智能色温调节和全局无频闪 DC 调光，还有智能仿生亮度、纸感护眼模式和晕动视觉辅助功能。日常坐公车上下班比较多，需要快速修改一下文档的话，晕动视觉辅助会比较常用。

要强调多媒体影音体验，其实不只有屏幕。

vivo Pad6 Pro 内置了对称分布的 8 扬全景声学系统，默认模式下，平板输出的声音饱满结实。系统内支持 10段调频均衡器，可以根据自身的听音需求调整声音输出，适配不同的听音场景。

还有，8 扬全景声学系统支持 vivo Super Audio 7.0 音效，在看电影、剧等长视频的时候，这组扬声器可以实现「类裸耳 3D 空间听感」 的效果，提升观影的沉浸感。

配置方面，vivo Pad6 Pro 搭载高通第五代骁龙 8 至尊版，配备四通道 LPDDR5X 运行内存，8GB 起步，最高支持 16GB。机身储存芯片用的是 UFS 4.1，有 256GB 和 512GB 可选，有四个储存版本。

如果只是用来做看线上视频和简单打打游戏，那选择中间位的 12GB + 256GB 还算够用。但如果要应付生产力，需要处理图片，打大型游戏也比较多的话，512GB 还是很有必要的。

性能方面，vivo Pad6 Pro 在室内常温状态下开启性能模式，安兔兔跑分为 4204745。

平板支持新一代 Monster 超核引擎，支持超核闪电加速、超核先知调度和超核性能模式。性能模式开启后支持《原神》2.3K 超分+120 fps 超帧并发，画面会再高清细腻一点。在最新的 OriginOS 6 里面，游戏助手支持游戏 Live 截图。像是《和平精英》里，就能够直接截取击杀对手的 Live 图，分享到有对应支持的社交媒体上。

除了游戏，vivo Pad6 Pro 支持 PC 级的剪映专业版。

整体的界面跟桌面端类似，可搭配 vivo Pencil 3 和带触控板的 vivo 智能触控键盘 6 Pro 使用。加上软件支持全链 4K，配合这块 13.2 英寸的大屏，剪辑更加方便灵活。

另外，运行内存在 12GB 以上 vivo Pad6 Pro 支持 5 窗协作，通过侧边栏选择对应窗口，最多能实现 5 窗口同屏。配合大屏，日常写文档时找参考资料和多任务跨应用协作更为方便。

还有，vivo Pad6 Pro 搭配 vivo 办公套件可作为笔记本电脑的扩展屏，也能在平板上方向控制电脑。这时，这接近笔记本电脑尺寸的 13.2 英寸屏幕优势也来得更明显。

平板内搭载了 VC 立体散热系统，VC 和超导石墨散热面积总和为 71446mm²，散热性能比上一代提升了 15%。

在室温环境、点亮性能模式下裸机启用安兔兔的压力测试，平板从 60% 电量降到 5%，应用内检测的温度控制在 27.7℃-30.7℃，机身只有在 DECO 的位置会有那么一点热。

续航方面，vivo Pad6 Pro 搭载了一块 13000mAh 的超大容量电池，支持 12.6 小时的办公和 13.1 小时的连续在线视频播放，日常出门用基本不需要担心续航。它支持 66W 超级闪充，也支持实测最高 48W 的 PD PPS 通用快充和直驱供电功能。

最后，vivo Pad6 Pro 的四款储存版本的定价分别是：

• 8GB+256GB 4299 元，键盘套装 4898 元
• 12GB+256GB 4499 元，键盘套装 5098 元
• 12GB+512GB 5299 元，键盘套装 5898 元
• 16GB+512GB 6699 元，键盘套装 7298 元

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在昨晚蔚来 ES9 发布前的几小时，李斌似乎有些按捺不住内心的波澜，他在微博上写下了这样一段话：

蔚来 ES9 要有开创性的技术，更要有开创性的原创设计语言。没有任何一个领域的开创引领者，希望自己活在别人的影子里。

如果从蔚来成立的 2014 年算起，中国造车新势力已经走过了一个轮回。

在这期间，我们用激光雷达、高压快充、辅助驾驶等等方面上取得了举世瞩目的突破。然而，在最能直观映射品牌灵魂的「设计语言」上，整个行业却依然长期停留在某种难以名状的路径依赖中。

市场上充斥着「XX 揽胜」、「XXX 迈巴赫」乃至「XXX 库里南」的叙事，仿佛不借助那些西方老钱品牌构建的视觉符号，我们就无法向公众解释什么是「豪华」。

过去几十年里，我们对豪华车的很多直觉，其实都来自内燃机时代留下的视觉遗产。大尺寸格栅是散热需求，繁复的镀铬和厚重的型面，一方面是工艺能力和成本的投射，另一方面也是身份、稀缺性和时代趣味的结果。

久而久之，这些东西被反复沿用，变成了「豪华应该长什么样」的标准答案。

当电动化大潮从结构底层彻底拆掉了这些物理枷锁，设计的自由度被无限放大时，国内车企们却普遍陷入了迷茫：当「必须如此」的理由消失后，属于国产品牌豪华感该从哪片废墟上重建？

从科技先锋到豪华旗舰

作为新势力的先行者之一，蔚来在早期的探索中给出了自己的第一份答卷。

早期的 ES8，以及后来蔚来多数产品，更偏向一种科技先锋的路数，克制、干净、留白很多，强调环保材质、柔和光影和一种不喧哗的未来感。

这套设计语言契合了蔚来创业初期的极客气质与品牌底色，在那个新能源车还需要努力证明自己不是「老头乐」的时代，它确实成功打动并转化了一大批更年轻、思维更开放、更认同科技平权理念的高净值人群。

但商业的竞争是残酷且不断向上的。

在新能源汽车渗透率已经登顶的当下，蔚来 ES9 所肩负的历史使命发生了转变。

它更想要转化剩下的那部分最为固执、依然死死攥着奔驰 GLS 和路虎揽胜车钥匙的传统豪华燃油车用户。

对于这个级别的买家而言，他们买车早已脱离了代步工具的范畴。他们不再满足于单纯的低调内敛，也不仅仅满足于拥有一套好用的智能车机，他们还需要一个足够强大的视觉锚点，去承载他们在这个社会中的身份地位。

因此，蔚来设计团队面临的考题变成了：如何在不破坏原生科技感审美底色的前提下，注入更多的豪华气场？

这种科技与豪华的配比，从早期乐道 L90的探索到如今 ES9 的呈现，是一个不断调整和权衡的过程。

蔚来并没有选择迎合传统，去盲目堆砌镀铬饰条或夸张的隆起线条，而是将设计的重心放在了梳理体量感与构建沉稳的比例上。

李斌在接受媒体采访时说：

我们一起打磨这件事情已经 11 年了，我们相信共同东西没有变化，我们一起的产品是价值体系，车还没有做，开始先讨论这个东西，这个跟设计和审美的关系是什么呢？它让我们有共同的标杆，比如我们设计的基因是怎么来的，坚持的东西是不变的，纯粹、温度、精致。

蔚来的设计是有原则、底蕴、相信，内部共识的，最终大家就会觉得这是蔚来的东西，好的设计至少要看到三个词，只能看到一个词，就会被否决。

因此，当我们审视 ES9 的外观时，能感受到它试图解决的是「大」与「秩序」之间的关系。

一台车长达到 5365 毫米、轴距达到 3250 毫米的全尺寸 SUV，如果线条处理不当，很容易显得臃肿或笨重。

高达 1 米的车头高度、外径 810 毫米的大尺寸轮毂以及 1.1 米的高腰线，配合贯穿车侧的平直饰条，在庞大的体量中梳理出了一种相对平稳、端庄的视觉感受。

这种通过比例和体量本身传递出的稳重感，配合隐藏在车身各处的感知硬件，成功为 ES9 构建出了一种属于智能时代的旗舰姿态。

在光影的运用上，ES9 也体现了智能汽车时代设计的演进。

传统豪华车依靠材质和漆面在白天建立辨识度，而在智能电动车时代，灯光成为了重要的表达媒介。

ES9 配备的超纯晶钻日行灯内部采用了复杂的切割工艺，结合投影大灯、长达 2.36 米的尾灯系统以及专属的迎宾光效，将灯光从单纯的照明工具转变为车辆与外界交互、传递情绪的载体。在车辆接近、解锁、静止和行驶等不同状态下，建立起了一套全新的视觉反馈机制。

智能汽车设计中另一个难以回避的矛盾，是感知硬件与车身造型之间的冲突。

为了实现高阶辅助驾驶，车辆不可避免地需要搭载激光雷达、摄像头等众多传感器。如果处理得比较粗暴，这些硬件很容易像外挂组件一样破坏车身原本的流畅度。

ES9 在这方面的处理思路是尽可能地进行融合。将侧向激光雷达等组件融入车顶或车身的线条之中，使其成为整体造型的一部分。

 

从中华文化汲取灵感，但是用科技去表达

ES9 的座舱设计，则涉及到了一个更为复杂、也极易弄巧成拙的领域，即如何在中国的高端工业产品中合理地融入本土文化元素？

过去，很多汽车产品在尝试表达「东方美学」时，往往流于表面，仅仅是给颜色起个古雅的名字，或者在内饰面板上增加一些传统的图腾和纹理。李斌用「在现代建筑上硬加一个中式亭子」来形容这种生硬的拼接。

而 ES9 在内饰设计上，毅然选择了一条更为艰难的道路：它试图尝试把中国文化里那些关于山水、光影、层次、留白的意境，转译成现代工业产品中的可感知气质。

在座舱的空间布局上，ES9 提出了「天地入怀，气象万千」的理念，创新性地引入「天空岛」和「智能行政中岛」这两个概念，来化解车内开阔感与专属感之间的矛盾。

这种设计让行政级的后排空间既拥有良好的视野，又在各个乘员之间划分出了相对独立的区域。

在材质的铺陈上，车内大面积使用了产自高寒地带的珍稀枫影真木，以及超过 8 平方米的全粒面无铬鞣 Nappa 真皮。

除了基础的空间和材质，ES9 将东方美学的应用推向了感官的联动，例如环绕座舱四周、总长超过 9 米的「天光云影」六层动态氛围灯，能够模拟出较为自然的光线过渡。

在这个过程中，蔚来并未停留在「看起来像中国风」这种较浅的视觉层面上，而是试图让光线、声音、材质的纹理、古典的图案以及整个空间的情绪，在同一个瞬间发生联动。

李斌在采访中指出了一个关键的体验点：

我们为什么一直讲延时低很重要，延时不能做的特别低就差点意思，音响、氛围灯，声光电怎么感觉非常灵动，感觉对，延时做不到，老慢半拍，是不行的。

此外，专属的车漆颜色「晨晖金」以及从传统釉色中汲取灵感的内饰套装，包括在地平线版本中运用苏绣工艺，都是在尝试将传统的工艺美学与现代汽车制造标准进行深度对接。

正如秦力洪所总结的：

从中华文化汲取灵感，但是用现在科技和工业手段去表达它，不是简单加个名字，比如玄金套装，不止是造型，还要满足用户的功能或者情绪方面的需求和价值，三者缺一不可。

总而言之，ES9 作为一款体量庞大、定位高端的旗舰产品，它可能无法在第一时间讨好所有不同审美偏好的受众。有些人可能会欣赏其建立在庞大体量上的端庄感，也有人可能会认为整体的「登味」还是太强，不够优雅。

但抛开主观的审美偏好，ES9 毫无疑问是一次试图摆脱传统燃油车豪华范式的良好尝试。

它在努力寻找一种平衡，既要满足全尺寸 SUV 用户对体量和气场的刚性需求，又要在设计中保持对堆砌元素的克制；既要探索本土文化在汽车工业中的表达方式，又要避免将其沦为肤浅的营销符号；既要展示前沿的技术能力，又要让这些技术组件服从于车辆整体的美学秩序。

这种在智能电动时代重构旗舰审美的探索，虽然充满挑战，却是中国汽车品牌走向成熟、建立自身话语体系必经的道路。

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在之前那篇讨论 Harness 该怎么翻译的文章，有读者留言说可以叫 Hermes 爱马仕。

本以为是谐音梗，没想到确实有一个 Agent 产品叫 Hermes，而且在 GitHub 的热门榜单上，整个月都排名第一，目前已经累计有 4.8 万个 Stars。

和这段时间以来爆火的 Agent 龙虾不同，一个是支持所有操作系统和平台的专属个人 AI 助手，Hermes 的介绍写着「the agent that grows with you」，与你共同成长的 Agent。

听着就很高级，但这确实是 Hermes Agent 的独特之处。

它有一套内置的学习循环框架，OpenClaw 靠的是修改配置文件，联合多个 Agents 来处理各项复杂的任务，Hermes Agent 是一个单一的 Agent 框架，它的能力会随着实际使用的运行时间增加而不断增强。

它解决的问题是，当所有人都在讨论 agent 能做什么，但没人注意 agent 用完之后什么都不留下，而 Hermes Agent 现在能记住「什么方法有效」。

社交媒体上也不少推荐 Hermes Agent 的帖子，有人说刚刚从 OpenClaw 转移到了 Hermes，是他做过最明智的选择。

还有人分享「爱马仕橙皮书」，表示 Hermes Agent 是一个被严重低估的产品，它算得上目前最强大的开源 AI Agent 框架之一。

Hermes Agent 由 Nous Research 团队研发，查看 GitHub 上的发布记录，从 3 月中旬更新 V0.2.0 版本到昨天发布 V0.8.0，每次更新都有大量代码提交合并，以及实用的功能更新，是一个非常活跃的开源项目。

Karpathy 之前分享的 LLM Wiki 笔记大法，利用大语言模型和 Obsidian 笔记工具，完成对自己知识和研究库的搭建，也被立刻加入到了 Hermes 的内置技能里。

Hermes Agent 不仅支持安装在电脑上，通过 Termux 终端模拟器，还能安装在 Android 手机上。模型和网关的配置与 OpenClaw 类似。

值得一提的是，目前还没有被 Claude「封杀」，我们仍然可以通过登录 Claude 的 Pro 及以上会员直接完成大模型配置。同时，Hermes Agent 也提供了自家的，基于订阅模式的 Nous Portal 登录。

今天，小米大模型也发文正式宣布，「Xiaomi MiMo 已接入全球顶级 Agent 框架 Hermes Agent，并且限免两周。」

Hermes Agent 官网：https://hermes-agent.nousresearch.com

凭什么是 OpenClaw 真正的对手

OpenClaw 的核心是把我们的 AI 从聊天框里彻底拉出来，接入到实际的工作、学习和生活中，真正执行任务。它能连接微信、企微、飞书，能跑终端命令、控制浏览器，帮我们发邮件、管理日程安排等。

但 OpenClaw 有一个缺陷是它无法从我们日复一日的使用中，自动学习进化。

OpenClaw 的记忆是静态的——我们把信息写进配置文件，它读取，会话结束，等下次再读。它不会主动地从执行过程里提炼什么，也不会因为我们纠正过它一次，下次就自动做对。

所有的工作流用过一遍，还是需要我们提醒它，打包成 Skill 或者专门的提示词等。

虽然现在有一些专门的 Skill 被设计用来赋予 OpenClaw 自学习的能力，但是、 Hermes Agent 是从底层架构的学习循环，到记忆系统，和 Agent 执行内部，都把「越用越懂你」作为重点。

Hermes Agent 的特别之处是一个闭合的学习循环 Learning Loop。

每次任务完成后，Hermes 会检查：这次执行值不值得写下来？触发条件很具体，工具调用超过 5 次、中途出过错然后自己修复了、用户做过纠正、或者走了一条不明显但有效的路径。满足任何一条，它就会在 ~/.hermes/skills 目录里生成一个 Skill 文件。

和技能市场上那些被广泛使用的 Skill 一样，这份自动生成的文件是下次可以直接跟着走的操作流程。名称、描述、步骤、涉及的工具调用，全部写清楚。格式遵循 agentskills.io 开放标准，理论上是可以跨兼容 agent，在 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等工具内使用。

技能文件不是一次写死。Hermes Agent 在后续执行中发现更好的路径，会直接修改。修改优先用 patch，打补丁的方式，只传入旧字符串和替换内容，而不是整体重写。

这个选择背后有两个考虑：全量覆写容易把原来好用的部分一起破坏掉，而 patch 只碰有问题的地方，更安全，token 消耗也更少。

记忆，是 Agent 最难处理的问题

另一项和 OpenClaw 的差别，是记忆系统。

前几天，《生化危机》女主角 Milla Jovovich 和工程师 Ben Sigman 联合发布了开源 AI 记忆工具 MemPalace，两天内获得超过 23000 个 GitHub stars。

它的设计灵感来自古希腊演讲家的记忆技法，把要记的东西放进一座想象中的建筑的不同房间，需要时走进去取。

整个系统分成五层：Wing（项目或人物）、Hall（记忆类型）、Room（话题）、Closet（压缩摘要）、Tunnel（跨话题引用）。仅靠这个层级结构，MemPalace 称检索准确率就从 60.9% 提升到 94.8%。

MemPalace 的核心判断是：不应该让 AI 来决定什么值得记，AI 的判断不可信，不如全存下来，让检索来决定什么有用。

月初 Claude Code 50 万行代码泄露事件中，另外一种关于记忆的解决方案则是依靠 AI，有网友发现 Claude 会使用做梦的方式，用 Auto Dream 来自动整理我们的记忆文件。

Hermes 的记忆系统也经过专门设计，一共分四层，每层负责不同的事，在不同的时机被调取。

第一层叫常驻提示记忆。两个文件，MEMORY.md 和 USER.md，存放需要在每次会话开始时自动加载的上下文。总字符上限只有 3575 个，这个数字是 Hermes Agent 故意收窄的，目的是强迫我们筛选，而不是什么都往里塞。

第二层是会话归档。每次对话写入 SQLite 数据库，用全文索引检索。Hermes Agent 需要历史上下文时，主动发起查询，把检索结果经过一次 LLM 摘要，只把和当前任务相关的部分注入进来。

第三层是技能文件，也就是上面说的学习循环的产出。默认情况下，系统提示里只加载技能的名称和简短描述，全文按需调入。这个设计的效果是，技能库可以从 40 个增长到 200 个，而上下文成本几乎不变。

第四层叫 Honcho，是可选的用户建模层，被动地在跨会话之间积累你的偏好、沟通风格和领域知识。适合把 Hermes Agent 当成日常个人助理长期使用的场景。

这四层的分工原则也很清楚，如果某件事需要在每次对话里都出现，放第一层；如果只在特定话题出现时有用，留在第二层等检索；如果是可复用的操作流程，让第三层处理；如果是用户的长期画像，交给第四层。

一条消息到达 Hermes Agent，无论来自 Telegram 等第三方网关，还是命令行，进入同一套同步执行引擎：生成任务 ID，从记忆层构建系统提示，优先复用缓存版本，避免重复构建，发送前检查上下文长度是否接近上限，调用模型。

除了在任务执行的过程中会使用学习循环自动更新，Hermes 在每次会话中间还会触发一个叫周期性微调（Periodic Nudge）的机制。

在没有用户输入的情况下，系统会定期自动向 agent 发一条内部提示，要求它回顾最近的操作，判断哪些值得写入记忆。完全不需要用户触发，Hermes Agent 自己决定什么值得保留。

上手 Hermes Agent 需要多少成本

和安装 OpenClaw 一样，Linux、macOS、WSL2 直接一行命令，Android 机上使用 Termux 也支持安装。

Hermes 有提到不支持原生 Windows，我们需要另外安装 WSL2，Windows Subsystem for Linux，简称 WSL，是一个在Windows 上能够运行原生 Linux 二进制可执行文件的兼容层。

安装命令会自动处理大量依赖，包括 Python 3.11、Node.js v22、ripgrep、ffmpeg、虚拟环境、全局命令、LLM 等配置。安装完成之后的界面也 Claude Code 那些终端工具一样，通过一些具体的命令来实现和 Agent 的交互。

在模型配置上，可选推理服务商范围很宽：Nous Portal（订阅制，零配置）、Anthropic（直接用 Claude，可以用 API key 或 Claude Code 授权）、OpenRouter、DeepSeek、Hugging Face、阿里云 DashScope（Qwen 系列）、GitHub Copilot，还有任何 OpenAI 兼容接口，包括 Ollama 本地模型。

还有小米的 Xiaomi MiMo-V2 系列，包括支持百万上下文 Token 的 MiMo-V2-Pro、全模态的理解能力的 MiMo-V2-Omni，以及 Flash 模型。小米还提供了 4.8-4.22 为期两周的限免试用，更新 Hermes Agent 到最新版本，通过 Nous Portal 免费调用小米大模型。

Hermes Agent 还有一个 Auxiliary Models 模块，它是 Hermes 里专门处理「侧任务」的一组轻量模型配置，不负责主对话，但负责很多高频、关键、又不值得占用主模型的工作。

例如像是图像分析、网页提取、Skill 匹配、记忆处理等不同的任务会自动分配不同的模型。在默认情况下，辅助任务会自动检测并优先使用 Gemini Flash，无需手动配置。

这和 Anthropic 今天推出的 advisor 功能类似，都是适合主模型昂贵，但想把边角任务切到便宜模型的机制。Hermes 则是直接把「多模型编排」做成了底层架构。

消息平台方面，支持列表和 Openclaw 类似，Telegram、Discord、Slack 和飞书是功能最完整的几个，语音、图片、文件等各种格式都支持。一套网关进程连接所有平台，会话统一管理。

Hermes Agent 其实很难说是一个花几分钟安装完了，就能快速上手用起来的工具，它更多的是一套我们需要运行和维护的基础设施。

如果我们只是想要一个能在手机上发消息控制的 AI 助理，OpenClaw 会是更简单的路径，写一个 SOUL.md 配置文件，跑起来，接上 Telegram，完成。

Hermes Agent 适合的场景是，我们有一些重复的、会演化的工作流，同时我们愿意让 agent 从使用习惯中积累经验，我们会期待希望三个月后的 agent 和第一天的 agent 不一样。

在社交媒体上，一些网友分享使用 Hermes Agent 的应用实例，包括像是商业自动化，把企业的客户关系管理 CRM 和知识库连接在一起；以及营销管理，将内容生成和社群平台的发布统一自动化；还有经典的代码生成等软件工程项目等。

随着我们在各个真实的业务场景中应用这些技术，一个不争的事实是：Agent 正在加速杀入真正的生产环境。

对于 Hermes，有人说它只是 OpenClaw 的一个「轻量级平替」，也有人说它是单一智能体的一次进化。但无论如何，Agent 的演进路线，绝对不会止步于 OpenClaw 设定的框架。

而不管是 Hermes 还是 OpenClaw，现在所有的开源 agent 方案，都还留着各自的缺口。能让 agent 真正打穿主流、成为普通人日常基础设施的那个形态，大概还没出现。

解决了复杂的记忆系统，还有庞大的 AI 安全问题，给了 AI 手脚又要想着怎么给他上枷锁 Harness，还有安装太复杂，门槛太高，似乎总有各种受限的地方。

只能说，Hermes 这次确实给了 Agent 一个新的方向，它让 Agent 从一个用完归零的工具，变成了能从失败里学到东西、能记住教训的一种搭档关系。

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Anthropic 发布了它有史以来最强大的模型 Claude Mythos，将不对公众开放——越说越好奇了，这到底是有多强？

不公布的原因是，模型可能「构成前所未有的网络安全风险」（poses unprecedented cybersecurity risks）。历来所有的模型都会在网络安全的赛场上测试它们的能力，迄今为止，只有 Mythos 获得了这样的「高评价」。

最害怕 AI 的公司，正在造最危险的 AI，这件事跟你我有关。

 A 社自己都害怕

在 Mythos 发布之前，Anthropic 就私下向美国政府高官发出警告：Mythos 使得大规模网络攻击在 2026 年变得更加容易实现。

4 月 7 日，Anthropic 的红队安全团队发布了 Mythos Preview 的技术评估报告，这份报告是近年来 AI 安全领域最重磅的技术文档之一，其中让 A 社决定不公开发布的地方在于：

Mythos Preview 能找到每一个主流操作系统和每一个主流浏览器中的「零日漏洞」级别的 bug，并自主编写攻击代码。

在网络安全领域，「零日」指的是开发者发现这个漏洞后，修复它的时间是 0 天——在被发现的那一刻，它已经可以被利用了，防御方没有任何准备时间。

在之前的推送中我们也提到，Mythos 找到了 OpenBSD 中存在 27 年的 TCP 协议漏洞、FFmpeg 中存在 16 年的视频解码器漏洞、FreeBSD 内核中存在 17 年的远程代码执行漏洞（CVE-2026-4747）、一个未披露名称的生产级云计算 VMM 的内存损坏漏洞，以及多个主流浏览器的沙箱逃逸漏洞。这些 bug 都已经存在十年甚至二十年之久，之前从未被任何人或工具发现。

为什么这些 bug 能藏这么久？显然不是因为它们太简单而被忽略，是因为太复杂：需要跨多个维度的推理，加上精确的触发条件。

目前安全行业最主要的自动化工具是 fuzzer（模糊测试器），给程序喂大量的随机输入，看它会不会崩溃。Fuzzer 擅长发现「输入 X 导致崩溃」这种简单关系。

Fuzzer 不会「推理」，它只会盲测。比如 OpenBSD 的安全漏洞，需要理解两个看似无关的条件组合在一起才会爆炸；FFmpeg 那个 bug 需要构造一个精确命中特定数值的视频文件，正常使用或者随机测试，可能永远不会撞上。

但人呢？人总会推理吧？但人类审计员需要考虑规模问题。这些项目都有几百万行代码，人眼不可能逐行检查每一个文件。而且存在一种心理盲区：当一段代码已经安全运行了 27 年，任谁都会想当然地认为「应该有人查过了」。

Mythos 的质变在于它第一次同时具备了两种能力，推理和针对性实验。传统工具是「盲测」：随机输入，观察结果。人类审计是「推理」：读代码，推理漏洞，验证。

Mythos 把两者合二为一，它读懂代码的语义，提出「这里可能有漏洞」的假设，然后自己启动程序、加调试逻辑、运行实验来验证或推翻假设，循环往复。

Anthropic 强调，这些能力不是专门训练的结果，而是模型在代码、推理和自主性方面的通用改进的副产品——它们是「涌现」的。让模型更擅长修复漏洞的同时，也让它更擅长利用漏洞。上一代模型 Opus 4.6 在自主漏洞利用方面的成功率接近 0%。Mythos Preview 在同一个测试中，成功率从 2 次跳到了 181 次，都不是阶梯式提高，是平地起高楼。

Anthropic 的首席科学家 Jared Kaplan 对《纽约时报》说，他希望让更多人意识到这项技术的能力，因为这意味着模型不只是有找到漏洞、发现问题的能力，也有利用问题的能力，自动把漏洞变成可用的武器。

另一位安全研究者 Logan Graham 提出了一个更尖锐的问题：全球有大量关键基础设施运行在老旧代码上，它们过去的安全性主要依赖一个前提——攻击它们需要大量人力，「如果这个安全范式本身不再成立呢？」

你依赖的系统，正在失去保护

网络安全是个有点高大上的词，实际上，它和每个上网人的日常息息相关。

最典型的是 FFmpeg，这个开源的视频处理库，负责视频的解码、编码和转换。YouTube、Netflix、Bilibili、微信视频号、VLC 播放器，几乎所有需要播放或处理视频的软件都直接或间接依赖它。你每天在手机上看视频的时候，FFmpeg 的代码很可能正在你的设备上运行。

这样基础的设施，代码里藏着一个 16 年的漏洞，16 年来都没有人发现，想来问题也是不大了——直到 Mythos 出现。

Mythos 在这些系统中找到的漏洞，曾经没有造成问题，只是因为找到这些 bug 需要大量的人类专家时间——现在，这个阻碍不存在了。

《纽约时报》4 月 6 日的报道描绘了更广泛的图景：AI 正在从根本上改变网络安全的攻防格局。黑客使用 AI 加速攻击，防御方也只能用更多的 AI 来回应，人类安全专家正在被挤出攻防第一线。

第二天，TIME 报道了 Google 和量子计算初创 Oratomic 的最新研究，AI 辅助下的量子计算机破解互联网加密协议的时间可能比预期提前数年。Oratomic 的研究团队使用 AI 工具优化算法，将构建危险量子计算机所需的量子比特数减少了 100 倍。联合创始人 Dolev Bluvstein 说：「我们用了 AI 来加速这项研发，毫无疑问。」

Cloudflare 的安全研究员 Bas Westerbaan 的评估更是直接，「几乎世界上每一个系统都会变得对量子攻击者脆弱。」

发现问题，就会负责到底吗？

Anthropic 是硅谷最常举起「负责任 AI」大旗的公司之一，创始人从 OpenAI 离职，理由就是担心 AI 安全。A 社每年发布大量安全研究，而与此同时，也是 A 社，制造了一个对网络安全最有杀伤力的武器。

负责任披露和威胁示警之间，只有一层薄薄的边界。顺着 Mythos 的发布，Anthropic 也牵头成立了 Project Glasswing，先把这个工具给到防御方（关键基础设施和开源项目），让他们在类似能力的模型广泛可用之前修复最重要的漏洞。

这是最反直觉的部分：发现这些问题的公司，恰恰是一直在警告这些问题的公司。Anthropic 没有在假装一切安全。它在大声说：我们造了一个危险的东西，我们知道它危险，我们正在尽力让防御方先行一步。但他们也知道，其他公司的类似模型很快就会跟上。通过公开展示危险性，Anthropic 同时实现了两个目标：它建立了自己作为安全权威的地位，也向潜在客户证明了 Mythos 的能力上限。「这个模型强大到连我们自己都害怕」，这句话既是警告，也是广告。

而与此同时，你的浏览器、你使用的云服务、你的视频平台、你的加密通信——这些系统的安全范式正在被重新定义。它们所披着的安全罩，正在变得越来越脆弱。过去它们「安全」是因为攻击者需要大量的人力和时间来发现和利用漏洞，现在一个模型几小时就能完成同样的工作。

AI 安全已经不是一个行业话题。你的浏览器、你的密码、你对 AI 助手的信任——这些都在这场变革的射程之内。

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过去几年，新能源车抢走了车市里的大部分风头，但在真正贡献销量的基本盘里，燃油车依然有着自己的位置。尤其是在 8 万到 10 万元这根最拥挤的家用 SUV 红线上，消费者关心的无非还是那几个实在问题：车够不够靠谱，空间大不大，配置是不是厚道，以及价格划不划算。风向虽然在变，但需求一直都在。对很多家庭和第一次买车的人来说，挑一台成熟稳定、省心省力的燃油 SUV，依然是最稳妥的决定。

4 月 8 日，奇瑞在芜湖老家办了场发布会，一口气端出了瑞虎 7L、全新瑞虎 7 和瑞虎 5 运动版三款新车。瑞虎 7 系列至今已经在全球卖出了 163.2 万辆，连续四年拿下中国品牌 A 级 SUV 全球销冠；瑞虎 5 系列也积累了超 176.3 万海外及国内用户。奇瑞这次集中推新，其实就是把手里现成的牌重新洗了一遍，把主流燃油 SUV 的分工切得更细：7L 抓年轻人的眼球，全新 7 守住家庭用户的底线，5 运动版则去啃首购市场。

瑞虎 7L：燃油车的里子，智能电车的面子

三款车里，瑞虎 7L 是最明显想要拉开气质差异的一台。奇瑞给它的定位是「新燃油时尚智趣全球车」，目标用户也很直接，瞄准的是更在意设计感、智能交互和日常体验的年轻家庭。和很多同价位燃油 SUV 还停留在「够用就行」的思路不同，瑞虎 7L 试图把设计、座舱氛围和空间表现一起往上抬，让一台家用车多一点情绪价值。

瑞虎 7L 延续了奇瑞近年一直在强调的「自然力量美学」，前脸层次更复杂，型面起伏更明显，整车姿态也更倾向于做出一种带点锋利感的时尚气质。尤其是流光紫这样的配色，很难不让人注意到它在努力摆脱传统家用 SUV 的保守印象。它不是那种一眼就显得特别稳重的车，反而更想传递一种偏年轻、偏精致的存在感。对如今的主流用户来说，车还是交通工具，但早就不只是交通工具了，很多人也希望它至少看起来别太无聊。

真正让瑞虎 7L 变得有记忆点的，还是座舱这部分。15.6 英寸「宠爱滑移屏」几乎是整台车最核心的产品标签，支持在中控和副驾之间滑动，配合 8155 芯片、 AI 语音系统，以及围绕副驾展开的一整套舒适配置，奇瑞显然是想把燃油车上惯常的功能堆叠，做成一种更具体的场景体验。主驾导航，副驾娱乐，停车等人时追剧放松，午休时把车厢变成一个暂时脱离工作节奏的小空间，这种思路其实挺聪明。它不是在讲特别宏大的智能化叙事，而是在试图回答一个更实际的问题：一辆车除了通勤和代步，还能不能让日常相处变得舒服一点。

这种「把体验做满」的思路，也延续到了空间和动力层面。2720 mm 轴距、 639 L – 1417 L 后备厢、 36 处储物空间，这些参数指向的都是很明确的家庭使用场景，婴儿车、露营装备、周末短途出游，全都在它的能力范围里。动力方面，新车提供 1.5T 和 1.6T 两套方案，其中 1.6T 版本最大功率 147kW，最大扭矩 310N·m，在这一价位里已经是相当积极的账面数据。再叠加 80% 高强度钢车身、 7气囊、 540° 全景影像和 L2 级辅助驾驶，瑞虎 7L 的产品逻辑很清楚：它希望自己看起来不只是一台入门家用 SUV，而是一台在预算可控的前提下，把配置和体验尽量拉高的主流选择。官方指导价 8.59 万 – 10.69 万元，限时优惠价 7.89 万 – 9.99 万元，这个区间也说明它卡位的正是最核心的家用 SUV 市场。

如果说瑞虎 7L 代表的是奇瑞想把燃油 SUV 做得更有新鲜感、更有体验感的一面，那么接下来这台全新瑞虎 7，明显就是另一种思路了。它没有那么强调「惊喜」，但在很多家庭用户真正会认真比较的维度上，反而更容易建立说服力。

全新瑞虎 7：回到家用 SUV 最核心

相比瑞虎 7L 的年轻和外放，全新瑞虎 7 的气质稳得多。奇瑞给它的定位是「A 级舒享品质全球车」，目标人群也很清晰，就是那些务实顾家、重视安全和长期使用体验的家庭用户。它不是一台需要靠特别强的视觉冲击力来吸引注意的车，而是一台努力把家用车最核心的几件事做扎实的产品。

全新瑞虎 7 的重点首先落在安全上。瑞虎 7 系列本身已经有很强的全球安全背书，是中国品牌中少数拿到全球四项五星安全认证的车系。到了这次焕新之后，全新瑞虎 7 继续围绕这一点做强化，高强度车身、 Shotgun 结构、多路径传力设计，以及 360° 全景影像、 ESP 等配置，本质上都在服务同一个关键词：安心。对家庭用户来说，这个词的分量其实非常大。很多时候，决定一辆家用 SUV 能不能打动人，不是它讲了多少新概念，而是它能不能让人觉得这台车足够稳妥，足够适合一家人长期使用。

在安全之外，全新瑞虎 7 也试图把「舒享品质」这件事做得具体一点。24.6 英寸曲面沉浸环绕屏、前排座椅通风加热、方向盘加热、电动尾门、四轮独悬、 NVH 优化，这些配置单独看都不算特别夸张，但集中出现在一台 7 万 – 9 万元区间的燃油 SUV 上，还是能看出奇瑞在努力补齐高频体验。它没有把重点放在特别炫目的科技标签上，而是更偏向家庭日常里能真正频繁感知到的舒适性升级。包括 2670 mm 轴距带来的后排空间表现，以及整车加发动机终身质保，这些都属于那种不会第一眼惊艳，但会在实际购车决策里很有分量的内容。

从价格看，全新瑞虎 7 也延续了这种务实取向。官方指导价 7.99 万 – 9.19 万元，限时优惠价 6.99 万 – 8.19 万元，几乎是把竞争直接拉回到最敏感的主流家用车预算区间。对一部分用户来说，瑞虎 7L 提供的是更丰富、更偏个性化的体验；而全新瑞虎 7 提供的，则是一种更容易被家庭接受的均衡感。它不会是这场发布会里最抓眼球的一台车，但很可能会是最容易被大量普通家庭迅速理解的一台车。

如果说瑞虎 7L 和全新瑞虎 7，分别对应的是主流家用 SUV 市场里「更看重体验」和「更看重均衡」的两类需求，那么第三台车的任务就更明确了。它要面对的是预算更敏感、年纪更轻、购车经验也更少的那批人。

瑞虎 5 运动版：也许是年轻人真正的第一辆运动版 SUV

这次发布会里，瑞虎 5 运动版是价格门槛最低的一台车，也是定位最鲜明的一台车。奇瑞给它的定义是「全球智酷精品 SUV」，核心任务很直接，就是守住年轻首购市场。和前两台车相比，它没有太强的家庭属性包袱，更强调的是年轻人第一次买车时最在意的几件事：外观得顺眼，智能得好用，安全感不能太弱，价格还得尽量压低。

从设计开始，瑞虎 5 运动版就在努力把自己和传统家用 SUV 区分开。运动溜背、刀锋腰线、隐藏式格栅、红色卡钳这些细节，都是很典型的年轻化表达。它不一定是那种特别夸张的运动风格，但足够让整台车看起来更轻快、更利落，也更接近年轻用户对第一台车的想象。对于预算在 7 万级左右的首购人群来说，实用当然重要，但能不能开出去不显得太普通，同样是一个真实存在的购买理由。

智能部分，瑞虎 5 运动版给得也很直接。8155 芯片、 15.6 英寸 2K 中控屏、 AI 语音助手、手机互联、索尼 8 扬声器、整车 OTA，这些配置放在 7 万级燃油 SUV 里，已经足够形成明显记忆点。它并不是要证明自己有多前沿，而是在尽量缩小燃油车和电车之间最容易被年轻用户感知到的那层「数码体验差距」。说得更直白一点，很多年轻人第一次坐进一辆车，判断它值不值得买，已经很像在判断一台电子产品是不是顺手。瑞虎 5 运动版显然明白这个变化，所以它把「好用」放在了很前面的位置。

安全和动力部分，则是它用来稳住基本盘的内容。1.5 T 发动机搭配 DCT 湿式双离合，属于成熟、清晰、没有太高理解门槛的动力组合。80% 高强度钢车身、 6 安全气囊、 L2 级辅助驾驶、 540° 高清全景影像，也基本覆盖了年轻用户第一次买车时最容易紧张的那些场景：怕停车难，怕路况复杂，怕自己经验不够。它不是一台靠极端性能吸引人的车，而是一台尽可能把第一次拥有一辆 SUV 的门槛降下来，同时又不让用户觉得太凑合的产品。官方指导价 7.99 万 – 8.99 万元，限时优惠价 7.09 万 – 8.09 万元，再叠加置换、金融、流量和终身质保等政策，核心目标其实就一句话：让年轻人用更低的成本，买到一台看起来、用起来都更像样的第一台车。

把三台车放在一起看，这场发布会的意思就不只是「一次性上了三款新车」这么简单了。更准确地说，奇瑞是在用三种不同的产品表达，重新划分主流燃油 SUV 市场里的用户需求。瑞虎 7L 负责把设计感、智趣体验和越级配置往上抬，全新瑞虎 7 负责把家庭用户最看重的安全、舒适和长期使用价值做得更稳，而瑞虎 5 运动版则继续下探年轻首购市场，把外观、智能和价格门槛做成更容易接受的样子。

燃油车今天确实不在舞台中央了，但这不代表它已经失去市场意义。对很多三四线城市家庭、预算敏感型用户、首购人群和务实消费者来说，成熟的动力系统、明确的用车逻辑、稳定的补能方式，依旧是很有说服力的购买理由。放到奇瑞的销量结构里，瑞虎这样一类燃油 SUV，也仍然是相当扎实的基本盘。它们可能没有新能源产品那样密集的话题和流量，却依旧承担着巨大的市场需求和份额，也是奇瑞销量体系里非常稳定的中坚力量。

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刚刚，阿里巴巴 ATH 确认 HappyHorse 为阿里 ATH 旗下创新事业部研发。

前段时间网友们一直在猜测的神秘视频生成模型 HappyHorse，正式在微博介绍自己，来自阿里 ATH 创新事业部的内测产品，目前尚未上线，网上流传的「官网」都不是真的。

阿里巴巴 ATH 方面表示：HappyHorse 是阿里 ATH 旗下创新事业部研发的模型，目前正处于内测中，也会于近期开放 API。

ATH 创新事业部已启动一个 AI 时代的全新交互方式探索计划，HappyHorse 是这个探索方向的一部分，更多的产品我们会陆续推出。

APPSO 独家获悉，负责此次 HappyHorse 视频生成模型的是来自阿里 ATH 的郑波团队。

郑波是阿里巴巴副总裁，清华大学计算机系博士，2006 年到 2017 年，领导谷歌的展示广告算法团队以及中国地图团队。

他在 2017 年 9 月加入阿里巴巴，曾担任淘宝搜推算法负责人、阿里妈妈 CTO、淘天集团算法技术负责人，主要研究方向为大模型，多模态，决策智能，深度学习，搜索、推荐和广告算法以及引擎优化等领域。

本周三，HappyHorse-1.0 视频生成模型突然出现在 AI 评测平台 Artificial Analysis 的视频竞技场榜单上，以压倒性的表现登顶文生视频、图生视频等多个赛道，直接超越前段时间大火的 Seedance 2.0。

网友们都在猜测 HappyHorse 究竟是哪一家模型厂商的作品，一些山寨的「快乐马」网站也开始在社交媒体上传播，声称可以提供模型访问权限。

直到今天，HappyHorse 通过官方微博账号 HappyHorse_AI 正式发文，确认是由阿里 ATH 创新事业部研发。

AI 评测平台 Artificial Analysis 也在阿里确认这一消息后，在 X 平台迅速发文，表示 HappyHorse-1.0 目前已经在视频竞技场的所有排行榜上都取得了第 1 或第 2 名的好成绩。

在平台「无音频」排行榜上，HappyHorse-1.0 稳居第一；「有音频」排行榜中，它的 Elo 分数几乎与字节的 Seedance 2.0 完全相同。

Artificial Analysis 还提到 HappyHorse-1.0 支持四种视频生成模式：文本转视频、图像转视频，每种模式均可选择是否添加原生音频，而 API 接口计划于 4 月 30 日开放。

在这则推文下，Artificial Analysis 给出了多个 HappyHorse 视频生成的实例。

通过与Seedance 2.0、Kling 3.0 Pro、grok-video-imagine 和 PixVerse V6 的对比，我们能看到 HappyHorse 这匹突然杀出来的黑马，潜力确实不小。

在阿里今天正式宣布之前，前阿里千问大模型负责人林俊旸昨天就在 X 转发了关于 HappyHorse 的消息，附文「happy horse is insanely happy」。评论区当时就有人在猜测，看来 HappyHorse 可能是千问的视频模型。

阿里这段时间以来，关于 AI 的调整相当频繁。

3 月 16 日，阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub「ATH」事业群，由 CEO 吴泳铭直接负责，ATH 覆盖了通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部、AI 创新事业部，几乎把阿里现有 AI 关键拼图全部装进了一个框架里。

4 月 8 日，CEO 吴泳铭发布全员信，再宣布 AI 相关组织的重大调整，成立集团技术委员会，原通义实验室升级为通义大模型事业部。

短短 23 天，完成了两次 AI 组织架构的调整。

HappyHorse 模型的推出，大概能看到阿里 AI 战略的主线，会不断地从模型能力，到平台分发，再到具体应用，都要争做第一，实现完整的闭环。

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就在今天，华为官方宣布 Pura 系列及全场景发布会定档 4 月 20 日 14:30。

顾名思义，这次发布会最重磅的将会是「Pura」手机的新产品，预计将会有两台新手机：影像旗舰 Pura 90 系列，和全新「阔折叠」Pura X 系列新品。

除此之外，华为的可穿戴新品也将迎来更新，除了常规的耳机、手表，更值得关注的，还有一款全新的 AI 眼镜。

Pura 90 系列：渐变色回归，2 亿潜望长焦加持

紧接着发布会官宣，华为也已经放出了 Pura 90 Pro Max 的外观。

三角形相机 Deco 的「家族设计」保持不变，但机身设计语言从前代的等深四曲屏，换成了和 Mate 80 系列同款的直屏设计。

更抢眼的，是 Pura 90 的主打色——「橘子海」。

它有点像 P20 系列当年紫绿渐变的「极光色」，但要更为大胆，机身上部分为浅蓝色，下半部分为橙色，中间以白色过渡。

蓝色和橙色在色轮上互补，被誉为「最舒服的色彩搭配」，也是华为 Pura 系列上较为少见的活泼配色，更是这几年智能手机上不多见的混色设计，至于好不好看，见仁见智。

除了「橘子海」，紫黄色渐变的「霞光紫」配色、还有绿白渐变的「翡翠湖」，以及更纯的「曜石黑」和「晨曦金」配色。

产品命名也有所变化，和去年的 Mate 80 一样，超大杯将是「Pura 90 Pro Max」，替换了先前的 Ultra 后缀。

既然是 Pura 系列，重点自然在手机影像上，前两代 Pura 都有着非常「力大砖飞」的影像黑科技：Pura 70 Ultra 的伸缩摄像头，Pura 80 的一底双长焦。

根据数码闲聊站的爆料，Pura 90 Pro Max 这次将搭载 2 亿像素超大底潜望镜，传感器尺寸为 1/1.28，配备定制大光圈和长焦微距，属于行业内比较激进的长焦方案。

至于「一镜双目」的特性，大概率 Pura 90 Pro Max 不会继承，焦段依靠大像素进行裁切。

Pura 90 系列的主摄配置，华为此前一直在测试 1 英寸传感器，但内部评估收益一般，并且传感器库存不够，很可能仅为 Pura 90 Pro Max 独占，其他版本使用 1/1.28 英寸主摄。

随着 Pura 90 Pro Max 推出，日后的华为 Pura 和 Mate 系列，或许会在长焦影像上走两条不同的道路：Pura 单颗大底大像素长焦，通过裁切提供多个焦段；Mate 系列双长焦，通过不同的镜头提供多个原生焦段。

目前，Pura 90 Pro Max 和 Pura 90 Pro 已经在官网开启预订，Pura 90 暂时未上架，推测将不会在这次发布会上同步发布。

Pura X Max：抢先苹果的「阔折叠」

另一款 Pura，则是 Pura X 折叠新机，有可能命名为 Pura X2，或者 Pura X Max。

由于这款新机在形态上和 Pura X 完全不同，不太像 Pura X 迭代，更像是一个全新的产品线，因此更有可能命名为「Pura X Max」。

数码闲聊站爆料，Pura X Max 将会是「大阔折叠」的形态，机身尺寸比目前的 Pura X 更大，折叠状态下屏幕比比较像一张卡片，大小 5.5 英寸；展开后类似一台横向的 MatePad mini，尺寸达到 7.7 英寸左右，比例为 4:3 或 16:10。

这个方案有点类似今年苹果和三星都即将推出的新机。作为参考，彭博社爆料苹果折叠 iPhone 的外屏和内屏可能落在 5.5 寸和 7.8 寸附近。

Pura X 去年累计激活超百万，口碑和销量都相当不错，华为当然不会砍掉「小阔折叠」这个形态。在这场发布会上，华为预计会推出「型格橙」和「型格紫」两个新配色，很可能还会更换全新芯片，但真正的「Pura X2」迭代不会在今年推出。

做 Pura X Max，也不意味着华为不会继续推出外屏长方形的「窄折叠」新品，今年会正常推出 Mate X8 更新，不过发布时间要等到今年下半年。

作为国内折叠屏手机销量最高的品牌，华为做折叠手机可以用「得心应手」来形容——其他家基本上只敢做一台「窄折叠」，小折叠都基本停摆，华为的折叠屏品类几乎可以比肩其他家的直板机产品线。

折叠屏还是一个正在发展中的品类，大众未必知道自己需要什么样的折叠屏，因此才会有「阔折叠」和「窄折叠」之争，但华为不仅定义折叠屏的形态，产品线也触及了每一个品类，进一步巩固市场地位的同时，也更有底气去进行探索。

华为 AI 眼镜，能卖爆吗？

除了手机，这场发布会还将带来更丰富的可穿戴新品。

本周，华为终端 BG 首席执行官何刚在微博发了一张照片，水印为「HUAWEI AI Glasses」，直接坐实了华为 AI 眼镜新品。

数码闲聊站透露，华为 AI 眼镜支持拍照、音频和 AI 功能，可以与整个鸿蒙生态跨端协同工作，配备同传翻译等更多新功能，内置 3 块锂电池，有流光银、钛银灰、摩登黑配色。

虽然已经有小米 AI 眼镜、理想 AI 眼镜 Livis 这些大厂出品，但国内 AI 眼镜还缺了像 Ray-Ban Meta 那样的爆品。

而在此之前，华为已经推出了「华为智能眼镜」产品，支持单一的聆听功能。有了这款产品作为基础，再加上华为擅长的影像能力，以及「小艺」AI 助手，和华为强大的品牌能力，华为 AI 眼镜确实有「卖爆」的可能。

AI 智能眼镜之外，华为还有更多全场景产品等待发布，FreeBuds 耳机、WATCH 手表、平板新品都有可能亮相，并且将在接下来两周的时间披露更多细节信息。

不得不说，这两年的华为发布会，或许是为数不多能靠「创新」让人眼前一亮的科技新品发布了——甚至连产品配色都别具一格。

即使已经知道新品要做「2 亿像素大底潜望长焦」，知道要做「大阔折叠」，你还是会去期待，华为究竟会将产品做成什么样子。

除了产品本身，Pura 90 和 Pura X Max 如何定价，也将会成为发布会的重点。

在当下这个元器件成本飞涨的时期，接下来的每一场每一场消费电子发布会，都会充满坏消息。vivo 上个月的发布会，新品已经涨价 1500 元不等，加上 OPPO、小米，连库存机都在涨，千元机也要绝迹。

但华为，却好像一直在降价：从去年的 Mate 80 系列开始，同比都比前代降价 1000 元；上个月甚至推出了千元机畅想 9 系列。

凭借强大的供应链管理能力，以及品牌的更高利润，华为能够在这轮成本上涨中更从容应对，不仅能很好承受膨胀的成本，甚至能顶着压力降价，显得更有「性价比」。

当高端品牌开始被迫「性价比」，对其他不得不涨价的品牌，当然是一次危机。

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昨晚朋友圈被一群「废物」「吗喽」「死者」刷屏了。

这是一个叫 SBTI 的测试，全称 Silly Big Test Inventory，可以直接理解为「SB 人格测试」，一晚服务器干崩了几次。

打开社交媒体全是「DEAD 死者」「MALO 吗喽」「IMFW 废物」的测试海报，配文清一色的自嘲，评论区清一色的「太准了」。

我自己测出来是「IMFW 废物」。

说实话，看到结果的时候愣了一下。不是因为被骂了，是因为人格描述写着：「给废物一颗糖，它会还你一个完全信任你、亮晶晶的眼神。」我觉得它比任何 AI 写的性格分析都有意思。

这是 B 站 UP 主 @ 蛆肉儿串儿 原文为了劝朋友戒酒随手做的网页。31 道题，5 分钟，没有「稀有的灵魂建筑师」，没有「天生的共情者」，只有一盆当头泼下来的冷水。

这东西本身就是 AI 写的代码，只是，令人意外的是，AI 花了三年学会夸人，一个 UP 主用 AI 手搓了个骂人的网页，反而得到更大的共鸣。

无数人涌进 SBTI ，就是为了被骂。

和菜头之前写过一篇《AI 是个马屁精》，说得很对，但只说了一半。

他举了一个例子，你拿一张图问 AI「请分析一下倭风」，AI 头头是道证明给你看。换个问法「请分析泰国风」，照样论证得滴水不漏。答案不是 AI 给的，是你预设的。AI 只是帮你把偏见打印出来了。

你问 AI「同事是不是在针对我」，它给你论证对方品行有问题。你问「我该不该辞职」，它永远从你的角度帮你建模。和菜头说得好，这些不是提问，是用问题的形式包装起来的观点。

但他没说的是：当所有 AI 都在做马屁精的时候，SBTI 为什么能靠骂人骂出泼天的流量？

可以先对比一下 MBTI。MBTI 告诉你「你是 INFJ，全球仅占 2% 的稀有人格」。

你激动地截图发朋友圈，配文「原来我一直是这样的人」。但这不过是巴纳姆效应的高级包装，描述模糊到谁都觉得说的是自己，好听到谁都愿意转发。它和 AI 马屁精干的是同一件事，给你一面美颜过的镜子。

SBTI 不给你美颜，它直接告诉你「你是吗喽」——「当人类祖先决定从树上下来、学会直立行走、穿上西装打领带时，吗喽人格的祖先在旁边的大树上看着他们，挠了挠屁股，发出一声不屑的『吱』。」

运气不好的话判你「死者」，「删档重开了 999 次，终于发现，这游戏压根就没意思。」

骂完你，还给你台阶下，MBTI 不会做这个。因为 MBTI 从来不骂你，它没有台阶可给。

MBTI 是美颜相机，让你觉得自己好看。SBTI 就像前置摄像头。，让你看到自己，然后笑出声来。

但 SBTI 真正有意思的地方还不只是敢骂人，它压根就不问你怎么了。

你想想，AI 需要你先开口。你得先把焦虑和脆弱摊在桌面上，然后它再用 800 字论证你是对的。你喂它情绪，它还你一篇你爱听的小作文。

31 道题，没有一道问你「最近压力大吗」「你觉得同事针对你吗」。它问你怎么看待喝酒，问你周末干嘛，问你对规则的态度。然后根据这些屁事，给你判了个「死者」。

你转发到朋友圈那张「DEAD，我，还活着吗？」的海报，你以为你在玩梗。但你的朋友看到后心里咯噔一下，因为他知道你最近确实不太好。

你不需要编辑一条 500 字的深夜感悟来求助。不需要向 AI 提一个「我是不是太累了」的诱导性问题，然后收获一篇温柔的废话。

一个荒诞的标签，替你说了你说不出口的话。

和菜头说「真正的问题需要事实准确、逻辑清晰、开放性强」。说得对。但有些时候，人们不需要正确的问题，需要的是一个不问问题的出口。

AI 的毛病不是太聪明，是太懂事了。

一个永远说「你说得对」的朋友，和一个永远说「你说得对」的 AI，区别只在于后者不会在你喝醉时把你拦下来。

而 SBTI 会，它直接判你为「DRUNK 酒鬼」。

这个人格就是创作者为了劝朋友戒酒而设计的。整个测试的起源，就是一句朋友之间直愣愣的「你喝太多了」。

创作者说自己「SHIT」。人格描述写着：「嘴上说这个世界就是一坨 shit，手上第二天早上七点准时起床，挤上 shit 一样的地铁，去干那份 shit 一样的工作。」

我觉得这像我们每个人。每天问 AI「同事是不是在针对我」「我该不该辞职」，第二天还是七点起床去上班了。

问题从来不是需要一个答案。是需要被允许抱怨一下。

AI 帮你把抱怨升级成一篇逻辑严密的檄文。SBTI 只说：行，你是「SHIT」，嘴上骂骂咧咧，手上该干嘛干嘛。前者让你以为自己在思考，后者让你知道自己在发疯。

知道自己在发疯，比「被 AI 论证我是对的」舒服多了。

SBTI 的测试页面有个细节。进度条旁边写着「0/31」，下面一行小字：「世界已经够乱了，起码把题做完整。」

我们连做完 31 道题的耐心都快没有了。问 AI 之前答案已经想好，刷短视频三秒不爽就划走，朋友圈里的长文从来只看第一行。

同样是用 AI，一个人搓出了 SBTI，挤崩三次服务器。另一个人让 AI 帮自己论证「同事就是在针对我」，然后心满意足地睡了。

工具一模一样。

区分两者的不是谁更会用 AI，是谁还愿意听一句不顺耳的话。

昨晚刷屏的那个「废物」标签，说到底只是一个随机算法贴的纸条、但这么多人抢着被贴，还是因为 AI 在对你微笑，MBTI 在对你微笑，短视频推荐算法也在对你微笑。所有人都在夸你，夸到你自己都不信了。

偶尔被人直愣愣地说一句「你是废物」，反而觉得踏实。

就像上学时最好的那个朋友，从来不说「你好棒哦」。他只会说「你傻啊」，然后把笔记借给你抄。

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在深圳大芬油画村，画一幅合格的仿制油画，过去至少要学三到五年。

《向日葵》的颜料旋转着堆叠在画布上，形成了微小的沟壑，光线打上去能看到阴影和层次；《星空》的色彩，完美复刻了原画，那些用颜料堆出的漩涡，伸手能摸到起伏。

一幅像样的油画仿品制作起来，快则三天，慢则一周。

而现在，一个从没学过画画的人，比如我，也能做到类似的事。

不用去工坊，更无需拜师学艺，只要花不到一天时间，摸清楚桌上这台机器的用法就可以了。

这台机器叫 eufyMake E1，来自安克创新，是一台桌面级立体纹理打印机。

不受限的介质，看得见的纹理

UV 打印，全称紫外线固化打印，原理并不复杂，墨水喷射到物体表面后，经由紫外线照射瞬间固化，形成附着层。

由于 UV 墨水为油性，光固化后发生化学变性，理论上可以在几乎所有材质表面实现颜色附着，木材、金属、玻璃、亚克力、皮革，乃至 3D 打印件的树脂表面，均在其覆盖范围之内。

这一特性，是我们日常使用的水性墨水的喷墨打印机所不具备的。

凡是能放平的物体，都可以成为打印对象。

过去几周，我用它打了带浮雕纹理的装饰画，在手机壳上印上了自己随手涂的图案，在充电头上印了公司 Logo，并且尝试了自制谷子。

朋友发来一张自家猫的照片，我直接导入软件，十分钟后一个印着这只猫的冰箱贴就从机器里出来了。

手机拍的照片、平板上画的插画、AI 生成的概念图、甚至随手截的一张表情包，只要能导出成图片文件，都可以直接打印。

于是，我买了一箱日式谷底，在打印、覆膜、组装后，办公室里的每个人都拥有了自己的徽章。

还有一位独立插画师，将自己的原创角色印在了亚克力板上，从画完到做出一批可以摆在市集上卖物料，全程没有离开自己的工作台。

同样的流程也适用于钥匙扣、杯垫、衣服、铭牌等等。

安克团队独创的立体纹理打印功能还可以通过控制墨水堆叠厚度，在物体表面形成真实可触的凹凸起伏。

团队为此训练了一个专用的 AI 深度预测模型。上传图片后，模型自动分析画面哪些部分应凸起、哪些凹下，生成深度图，再转化为打印机的分层堆叠指令。

安克的工程师们为此特地研发了一套大模型：

这不是通用大模型能做的。我们要让纹理合理，墨水节约，打出来的物理效果自然。它是专门为打印结果训练的模型。

实际效果超出预期。

我们把一张自己拍摄的风光作品导入 E1 后，通过大模型生成了一幅带有 2 毫米高的浮雕纹理的油画，云层、水体、草地等等都是立体的。

除此之外，EufyMake E1 的背后还有大量用户看不见的自研技术。

UV 打印从图片到喷头出墨，中间有个叫「加网」的关键步骤——把像素拆解成每个喷孔应喷什么颜色的指令，类似 3D 打印的切片。国内只有几家供应商做这个算法，但报价高到无法转嫁给消费者。

安克的团队没买 license，让工程师从底层重写。其中有人去北京印刷学院报了课，自学印刷基础理论。爱普生工业喷头背后的闭源驱动板卡，也自研了。加上前端软件，整条链路从设计端到控制端都是安克自己的。

清洁系统也是行业首创。

传统机器靠海绵润湿喷头、人工拆洗。E1 把清洗液直接注入喷头内部做完全冲洗，再重新注墨，这个方案此前行业里没人做过。

安克的工程师告诉爱范儿：

我们做产品成功的点，就是希望用户看不到。软件体验符合你的直觉，硬件操作符合你的直觉，你不需要看说明书就能做——那我们就成功了。但为了让用户没有感知，我们自己做了非常有感知的努力。

这背后是两三千人的用户调研、上百人的一对一深访，以及一两百位海外创客 KOL 的共创反馈。团队说这台机器的后半程，基本是跟社区一起磨出来的。

第一次，UV 打印进入了家里

然而，如此宽泛的适用场景，并没有让 UV 打印走进普通用户的生活。

而在安克造出它之前，UV 打印这件事往往只能在工厂里见到。

就在一年前，我想做一件带浮雕纹理的东西，还得提前联系印刷厂老板，反复沟通需求、确认打样，从下单到拿到成品，最快也要三四天。

而厂里用的那台机器，采购自海外，重量超过 110 公斤，占地面积相当于一整张办公桌，专为印刷厂、广告制作公司等专业客户设计，操作界面复杂，维护依赖专业人员，单台价格动辄十几万到几十万元。

这项技术问世已经超过了 20 年，但在安克之前，始终没有人能把它做成消费级产品。

有一大批人因此被挡在门外。比如创客工作室、设计工作室、小型文创品牌，还有像我这样的自制谷爱好者。

最近两年，3D 打印机和激光雕刻机已经陆续走上了我们的工作台，但上色这个环节，始终是个没人填上的空缺。

在 eufyMake E1 出现之前，要么手工上色，要么把订单发出去，等一周才能拿回样品，改一版再等一周。

安克最初做的不是 UV 打印，而是 3D 打印。

他们之前众筹过一台 AnkerMake M5 高速 3D 打印机，主打多色 3D 打印，即在3D打印过程中直接实现多色切换。

但这个方向走到中途，遭遇了挫折。

多色 3D 打印赛道竞争激烈，竞争对手拓竹抢占了市场先机；而且多色 3D 打印在效果上也存在天花板，颜色看起来像是玩具，不够商品级，距离用户真正想要的”好看”还差得很远。

安克决定找一条真正的市场空白，他们发现 UV 墨水通过光固化，能在几乎所有材质上附着；相比多色 3D 打印，它能呈现更接近商业印刷品质的效果。

于是，安克转向做「所有创客的第二台机器」这条路——这个赛道的现有玩家都在工业侧，消费端几乎是一片空白。

所以安克的思路很明确，先把机器做小，做轻，做得更像一台普通人愿意摆进工作室甚至家里角落的设备，再去谈玩法和创作空间。

消费级产品先得让人敢买、敢用、有地方放。一台 110 公斤的机器，再强，也更像工厂设备，不像创客工作室会真正长期使用的工具。

安克这台机器已经脱离了那种「专业设备高高在上」的距离感，变得更像是一台桌面生产工具。

好用，但还可以更好

当然，这台机器离完美还有段距离。

首先是它对不规则曲面的支持依然有限。

遇到斜面、异形表面时，打印精度会下降很多，现在的解决办法是先打印在贴纸上，再人工转贴到目标表面。

但这样的成品的一体感、效率和容错率都会受影响，会感觉它还是一台很强的平面 UV 工具，而不是一台立体打印设备。

第二个问题它是使用环境有一些要求。

UV 墨水虽然无毒无害，且机器内置了气味循环系统，但在固化过程中会产生气味，官方建议在 10 到 15 平米以上的房间使用，并保持通风，或者也可以搭配安克即将推出的专用排风配件使用。

第三个绕不开的问题，是耗材成本。

UV 专用墨水本来就不是便宜路线，安克这台机器目前的墨水成本依然偏高，一套 999 元。

偶尔打印、做做小样，压力还不至于太大；但只要进入高频使用场景，这笔持续支出很快就会变得有压力，如果没有合适的销售渠道将其变现，覆盖其使用成本，在墨水用完之后，多少会有些后劲不足。

很多消费级设备刚买回来时看着都挺香，真正决定你会不会继续用下去的，反而是后面的耗材成本。

最后一个问题，是它没有看上去那么地「零门槛」——这台机器当然比传统工业级 UV 设备友好得多，但友好不等于谁都能开箱就玩明白。

虽然安克已经大幅度降低了上手门槛，并提供了 15000+ 的免费商用素材并内置了 AI 工作流，但你依旧需要花些时间去研究一下材料、参数、表面适配、文件处理、纹理生成等等的基础知识。

对喜欢折腾的人来说，这反而可能是乐趣的一部分；但如果你期待的是一台像家用喷墨打印机那样几乎不用学习的产品，那你大概率会在前期有一点落差。

所以，怎么评价安克这台 UV 打印机？

我会觉得，它最可贵的地方不是「已经完美」，而是它把一类原本离普通用户很远的设备，第一次做出了消费电子的样子。

它在尽力降低门槛，体积更友好，维护更自动化，连纹理打印这种原本很专业的事情，也试图通过云端服务改造成普通用户能接触的能力。

但另一面，它依然不是一台毫无条件的全民设备。空间、通风、耗材成本、曲面限制、学习成本，这些问题没有因为机身变小就自动消失。

那么它更适合什么人群呢？

一类是小型工作室、手作品牌、定制业务从业者，他们有明确的打印需求，也愿意为效率和效果承担一定成本；另一类是重度创客玩家，对材料和工艺本身就有兴趣，愿意花时间摸索机器边界。

总之它更像一个开始，而不是终点。

创造力时代的创造力机器

过去两年，AI 把「从想法到图像」的成本压缩到近乎为零。

用豆包、Midjourney 或 Nano Banana，把一个模糊的概念变成画面，只要五分钟。

画面创造出来了，然后呢？一张 AI 生成的图片，留在相册里，发个朋友圈，然后消失在信息流中。

「从图像到实物」这一步，几乎没被加速过。你依然要手工做，或发淘宝等一周，或找印刷厂排队，从创意到落地之间，还有着巨大的断层。

创造力时代来了，但创造力经济还没有出现。

你依然要手工做，或发淘宝等一周，或找印刷厂排队，从创意到落地之间，还有着巨大的断层。 这种断层正在催生一种新的经济。

AI 工具以指数级速度生产素材，图片、设计、概念、风格，这些素材是数字化的、零边际成本的、可无限复制的。

但当一个人把它们变成一个实体的、独一无二的物件时，价值就在那一刻产生了。

一张 AI 插画是免费的；但印在手工切割的亚克力立牌上，带浮雕纹理，全世界只有这一个时，它就有了价值。

这种经济天然是私人化、个性化的。不依赖工厂的规模效应，不需要最小起订量，不需要开模费。

它依赖的是一个人的审美、一个人的想法、以及一套把数字素材变成实物的工具链。

AI 负责从想法到图像，3D 打印机负责形状和结构，UV 打印机负责色彩、纹理和多材质附着。

「创造力经济」的链条出现了。

eufyMake 团队在采访中表示：

AI 更有意义的方向，可能不是把真实搬进虚拟，而是反过来——把那些数码的、转瞬即逝的东西变成实体。互联网上以后会有大量的信息垃圾，反而真实的、实体的东西，才更有价值。

西安一个做高端木制拼接玩具的工作室，老板以前打样从深圳发西安，来回就得一周，而现在，小产品已经可以在家里自己迭代。

深圳 inno 100 的门店内，有一个 UV 打印制品的定制服务，单件最高能拍出一千多的高价。

我们还了解到，很多谷子设计师，不愿把文件发给代工厂，就怕盗版，他们需要一台能让生产留在自己手里的设备，而一台家里的 UV 打印机恰好能满足需求。

「创造力时代」塑造了无数的超级个体，属于他们的经济模式，当然也是以「个体」为单位。

eufyMake 团队告诉爱范儿，SMB 客户（Small and Medium Business）是他们最重要的客群，其中个人或小型工作室的占比不在少数。

去年 ，eufyMake E1 在 Kickstarter 开启众筹，最终筹得超 4600 万美元，破了平台历史纪录。

但众筹记录和品类成熟之间，还有一段距离。

打印速度更快、幅面更大、墨水更便宜，是用户最集中的三个诉求，也是 eufyMake 是未来几代产品必须回答的。

不过，有些事情发生了就回不去。 当一个人第一次用 AI 生成一张图，又第一次在自己桌上把它变成了一个实物。

这种「我居然能做到这件事」的感觉，体验过一次就会上瘾。

这会驱动他买第二台设备、学第三种工具、做第四件卖得出去的东西。

二十年来，UV 打印技术等的不是更好的喷头或更便宜的墨水，它等的是这样一个时刻——

足够多的人有了足够多的创意素材，却找不到一个足够简单的方式，把它们从屏幕里拿出来。

现在，这个出口打开了，创造力时代，又多了一台创造力机器。

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今年 3 月的某一天，你的 iPhone 悄悄地自己更新了一次。

这次更新，既没弹出通知，也不会在系统更新菜单里体现，你甚至不需要点「同意」。要不是这篇文章，你或许压根不知道有过这么一次更新。

记忆里苹果过去没这么干过。考虑到「库克桌上的小按钮」这个都市传说，估计有人要怀疑，苹果莫非又在偷偷搞「计划报废」了？

放宽心，情况并没那么严重……这次推送的其实是个安全补丁，修复了可以让恶意网站绕过浏览器安全边界的 WebKit 漏洞。

但正如前面提到，这次更新没有走正常的系统更新流程，而是在联网的情况下，直接静默推送并安装了。当然，苹果也没有故意藏着掖着，官方网站上会有详细的日期和漏洞记录。

其实，这是是苹果的全新的安全推送机制「后台安全改进」Background Security Improvements，首次发挥作用。

过去十几年里，任何科技产品的安全更新，走的都是传统的流程：汇报/发现漏洞，开发补丁，打包进下一个系统版本，推送，等用户点同意下载、安装并重启。

这个逻辑，已经很多年没变过了，也没有任何改变的需要：If it ain’t broken, don’t fix it. 如果没有坏，为什么要改变？

但逻辑成立有一个前提：攻击方和防守方的速度大致对等。

现在的问题是，随着 AI 技术的进步，节奏开始变得越来越快：漏洞发现变快了，被滥用甚至大规模使用更快。留给科技公司给产品打补丁的窗口期越来越短。

科技公司们，也开始跟不上自己创立的新时代了。

2023 年，苹果曾经在 iOS 16 上做过一个「快速安全响应」的机制，能够静默完成安全升级。不过，该功能推出之后并没有没有有效利用，中间还有一次因为推送了错误的代码，导致一些网站无法正常显示，结果那次更新很快就撤回了，这个机制后来也没有再使用过。

但这次不一样了。今年，苹果从 iOS/iPadOS/macOS 26.1 版本开始启用「后台安全改进」政策，第一次实际投入使用，则是在 iOS 26.3 下的小版本上，也即开头提到的 WebKit 漏洞修补。

其原理大概如下：把 Safari、WebKit 等这些最容易被攻击的组件，给单独剥离出来，放进可以独立更新的加密磁盘镜像，从而绕开整个常规 OTA 流程。

「后台安全改进」的官方说明其实写的很简单，但通常字少事大。苹果的逻辑很明确：在今天这个时代，安全这件事不能等，必须加速。

时间再拨回本周：苹果加入了现如今最当红的 AI 巨头公司 Anthropic 发起的 Glasswing 计划，拿到了该公司最新，同时也是迄今为止最重磅的大模型 Mythos 的使用权。

这个模型能做很多事，但最擅长的能力之一，就是在那些每天数以亿万计用户使用的产品里，发现那些藏得最深但从未被此前任何方式发现的代码漏洞。

正式启用「后台安全改进」，和加入 Glasswing 计划，相隔不到一个月的这两件事放在一起，你应该能看出苹果有多看重安全了：

要知道，安全以及隐私是苹果最大的叙事主题，它必须尽最大努力去做好安全——哪怕是「瞒着用户」也要这么做。

从 Mythos 里面，苹果能得到什么？

Glasswing 计划的成员包括苹果、亚马逊、谷歌、微软、英伟达、思科、Palo Alto Networks、Linux 基金会等顶级公司和机构，另有 40 多个组织获得扩展访问权限，总计参与机构超过 50 家。

Mythos 是 Anthropic 目前最强的模型，所以你可以把 Glasswing 理解为 A 社拉了一个「内测群」……

这个模型没有公开发布，甚至连最顶级的付费用户（个人或企业）都暂时用不上。这在 AI 行业是非常罕见的，要知道放在任何其他公司，都会忍不住会把最新模型用最快速度推向市场，以获得更多的收入（为此甚至不惜给老模型降智、砍算力）。

A 社决定不第一时间全量开放 Mythos，提供的官方理由是：他们判断这个模型的能力可能越过了某条红线。

根据 Mythos 模型卡提供的信息，A 社并没有专门训练它去做安全用途，而是因为代码能力实在太强，进而导致 Mythos 涌现出了强大的攻防能力。

专门负责找破绽的 A 社红队，主动诱导 Mythos 从隔离的测试沙盒里「逃脱」，结果它还真发现了沙盒有一条设置错误的规则（并非人为设计，是真的疏忽），于是顺着这条路获取了特权，突破出站过滤，然后给研究员发了一封邮件，告知任务完成。

除了一开始的诱导提示词之外，没有人提供实质性的指导，模型自己完成了整个侦察、渗透、出逃的行为链。

A 社在报告里专门说明，这仅仅证明了 Mythos 大模型的能力超出预期，并不意味着它具备了某种自主意志（不论善良中立抑或邪恶）。

但与此同时，Mythos 会拒绝 96.7% 的明确恶意请求，以及 93% 不到的攻防双重用途请求——这仍然意味着，在 3-7% 不等的情况下，恶意请求可能会被执行。

而考虑到 Claude 月均 25 亿 API 调用，换算日均约 8.3 亿次调用——个位数百分点的比例，仍然可以换算为每天可能会有海量的恶意请求会被放过去、执行。哪怕只有一条成功了，都有可能造成糟糕的后果。

模型能力之强，已经真实地引发了它的创造者，以及整个科技世界的担忧。

于是，A 社提出了 Glasswing 这个「内测计划」：与其把 Mythos 锁进保险柜，不如让潜在暴露风险最高的巨头公司和机构们先拿到它，扫描自己产品里的漏洞，在更大范围扩散之前把洞堵上。

为此计划，A 社将会投入 1 亿美元的使用额度（本质上就是给内测伙伴提供 API 额度补贴），另外捐出 400 万美元给开源安全组织。

苹果拿到这个访问权限，扫描的对象是 iPhone 和 Mac，是 iOS、macOS、Safari——每天数以十亿计用户在使用的产品和操作系统。

苹果为什么看重 Mythos？它自己的安全团队不够格吗？当然绝非如此。

问题在于：

• 一个典型的安全研究员，对于系统安全有深刻的理解，但他可能不像 iOS/Unix/内核的工程师那样，对于专精的技术栈、某种具体的编程语言，有足够深的理解；
• 反之亦然，一个专精于 iOS/Unix/内核的工程师，能用自己的技术栈和熟练语言写出合格的代码，但仍然难免留下漏洞。
• 更别提今后的工程师遇到 bug，甚至都不用 Stack Overflow了，直接 Claude Code 就行，能力的全面性大不如前。

正如前面提到，Mythos 的攻防能力，来自于强大的代码能力。代码也强，攻防也强，相当于既是专业的 iOS 开发者，也是顶级的安全研究员。

两手一起抓，两手都很硬：这才是苹果真正看重的东西。

窗口正在关闭

Mythos 的战绩可查：在每一个主流操作系统，和每一个主流浏览器里，它都已经发现了此前未知的高危漏洞，总数达到数千个。其中超过 99% 在报告发布时仍未修复，正在走协调披露的流程。

这其中就有 OpenBSD。作为开源世界里公认安全标准最高的操作系统之一，OpenBSD 是很多防火墙和关键基础设施的底层系统，其代码库长期处于全球安全研究员的持续审计之下。

但是，Mythos 轻而易举地在其 TCP 协议里发现一个整数溢出漏洞，存在了长达 27 年之久但此前从未被发现，所花费的算力成本不足 50 美元。

OpenBSD 可能离你太远，FFmpeg 应该足够近了，它是几乎所有视频播放 App 的底层基础，每一个带有视频播放功能的应用，包括你正在看这篇文章用的微信或者浏览器，都内嵌了 FFmpeg 或其衍生技术。

Mythos 在 FFmpeg 的 H.264 解码器里找到了一个存在超过 16 年的 bug。自动化测试工具此前已对该代码路径运行了上百万次检查，也是从没发现问题的存在。

你的苹果设备浏览器多少都会利用 WebKit，你的路由器同样可能依赖某个 BSD 变种运行，短视频产品更是无处不在……这些软件、技术，存在于我们每天都在使用的手机、电脑等各种设备当中。

每台设备，每个人都会成为攻击对象，这绝对不是危言耸听了。安全这件事，现如今真的和每个人相关，而且关系从未如此紧密。

漏洞本身不是新鲜事。每年被登记在册的 CVE 漏洞编号数以万计。安全行业的人对这件事，早已形成了习以为常的应对节奏。

这套节奏建立在一个前提上：攻击者需要时间。发现一个漏洞，理解它的成因，写出可以稳定复现的利用代码，这个过程在以前需要数周到数月，高度依赖顶级安全研究员的经验积累。

防守方也慢，但大家都慢，所以系统能维持一种缓慢的均衡：根据 Verizon 的《数据泄露调查报告》，去年各种已知漏洞修复时间的中位值是一个月。

一个月，成了多年以来行业默认接受的风险敞口。然而，强有力的大模型今天已经将防守方的时间窗口压缩到以小时计：

以 Mythos 对 Linux 系统的漏洞利用为例，从自主完成侦察、漏洞分析、构建代码，完成 Linux 内核的提权——整个过程用时只用了半天左右，算力成本仅用了 2000 美元。

换成人类安全研究员，却要花至少一个人月（真实场景下可能需要多人）的薪资成本，才能完成这个修复。

但现在，我们没有时间了。

苹果的两步棋

现在你应该明白，苹果为什么要绕过你直接打补丁了。

正如前面提到，传统的 OTA 周期天然存在延迟。内外部人员发现漏洞，苹果开始开发修复代码，把它打包进一个完整的系统更新，走测试、审核、推送流程，最后等用户在某个方便的时刻点击安装——整个周期通常需要几周时间。

以前合理的东西，现在不合理了。苹果可能早在 2023 年就已经意识到了这一点。今年正式上线的「后台安全改进」，是苹果的最直接回应。

而成为 Glasswing 计划的核心合作伙伴，更是苹果在 AI 时代，提前布局安全的工作体现。「后台安全改进」让推送补丁的周期变短，用上大语言模型，解决的则是推送修复的前置工作——发现漏洞和生成补丁。

AI 的新时代，带来了新的威胁。整个安全响应链条，从发现到修复到推送，每一个环节都需要提速。

好在，大模型本身也可以被看作一种「平权」，只要能够支付得起 token 费用，无论巨头公司还是中小企业，甚至个人开发者，都能够借助其力量来让自己的产品变得更安全。

更何况模型的商品化趋势极为显著。或许在不久的将来，取得同样效果，只需要几十甚至上百分之一的成本（Mythos 费用是 $25/$125 每百万 token）。

然而，道高一尺，魔高一丈。只要有新的技术出现，就会出现新的攻击面。安全的猫鼠游戏从来没有真的结局，魔与道的交手永不停歇。

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「近乎免费」的芯片快用完了，苹果要为 MacBook Neo 补货

据 Culpium 报道，苹果正与供应商就 MacBook Neo 的后续生产问题展开谈判。

专栏作者 Tim Culpan 近日透露，这款入门 MacBook 的销量已大幅超出预期，苹果目前面临一个棘手的抉择：是追加备货以满足旺盛需求，还是任由零部件库存耗尽、就此收手。

报道指出，MacBook Neo 所使用的 A18 Pro 并非全新生产的芯片，而是 iPhone 16 Pro 量产周期中遗留的库存。然而，MacBook Neo 的销量远超预期，这批降级芯片的库存正在快速消耗，供给缺口日益凸显。

知情人士透露，苹果原本计划明年推出搭载 A19 Pro 降级芯片的下一代 Neo，并将此次首款 Neo 的总产量控制在约 500 万至 600 万台。目前，苹果的代工厂纬创（Quanta）与富士康（Foxconn）均对后续订单走向感到不确定。

Culpium 分析认为，若苹果决定追加向台积电订购 1 万至 3 万片 A18 Pro 晶圆（对应约 230 万至 700 万颗芯片），大概率需要上调 MacBook Neo 售价，并可能停售 256GB 入门款（现售价 599 美元），仅保留 512GB 版本（699 美元）。

ChatGPT 推出 100 美元订阅，硬刚 Claude

今天凌晨，OpenAI 正式推出全新 ChatGPT Pro 订阅档位，月费为 100 美元，专为重度使用 Codex 的开发者设计。

新的 100 美元套餐提供比 20 美元 Plus 档位高出 5 倍的 Codex 使用量，并附带所有 Pro 功能及专属模型访问权限，同时解锁 Instant 和 Thinking 模型的无限制使用。

原有 200 美元 Pro 套餐并未下线，继续面向更高需求用户开放。两档 Pro 套餐核心功能相同，区别仅在于使用量上限：100 美元档为 Plus 的 5 倍，200 美元档则为 Plus 的 20 倍。

此次推出 100 美元中间档，正面竞争意图明显。隔壁 Claude Max 5x 和 Max 20x 两档月费分别为 100 美元和 200 美元。OpenAI 此次新档位在价格上与 Anthropic 的 Max 5x 套餐精准对标。

据 CNBC 报道，OpenAI 本周向投资者发送了一份备忘录，猛烈抨击其「发展曲线明显偏小」，并称其算力资源受限。备忘录显示，OpenAI 计划到 2030 年实现 30GW 的算力规模，而预计 Anthropic 到 2027 年底仅能达到约 7 至 8GW。

OpenAI CEO 山姆·奥特曼披露，Codex 目前已拥有超过 300 万周活跃用户，三个月内增长了 5 倍，月环比增速达到 70%。他还宣布，平台每新增 100 万用户，使用限额就会重置一次，直至用户规模达到 1000 万。

腾讯云官宣涨价

昨天，腾讯云发布公告，宣布将于今年 5 月 9 日起对 AI 算力、容器服务及弹性 MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行上调，涨幅均为 5%。

此次调价涉及三大产品线：AI 算力相关产品服务、容器服务 TKE 原生节点相关产品服务，以及弹性 MapReduce（EMR）相关产品服务，全地域、全计费模式均在调整范围之内。

腾讯云在公告中将此次涨价归因于「全球 AI 算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨」，并表示调整旨在「保障服务质量及算力资源的持续供给」。

华为高管入驻小红书

华为终端 BG 董事长余承东与华为终端 BG CEO 何刚昨天正式入驻小红书，分别开设官方账号。

余承东账号认证类型为「企业家」，简介注明其职务为「华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长」；何刚账号认证类型为「企业高管」，简介标注为「华为终端 BG 首席执行官」。截至发稿，两人均尚未在平台发布任何笔记内容。

从粉丝数量来看，余承东小红书账号粉丝数为 3.8K，何刚为 1.6K，与二人在微博的体量相差悬殊——余承东微博粉丝数达 800 万+，何刚则为 360 万+。

NASA「阿耳忒弥斯 2 号」启程返航，带回有史以来最清晰月球照片

据新华社报道，NASA「阿耳忒弥斯 2 号」载人绕月飞行任务的「猎户座」飞船已于美东时间 4 月 7 日 13 时 23 分（北京时间 4 月 8 日 1 时 23 分）飞离月球引力影响范围，正式踏上返回地球的旅程。

飞船预计于 4 月 10 日晚在加利福尼亚州圣迭戈海岸附近溅落，届时将完成这趟为期 10 天的绕月之旅。

任务期间，NASA 公布了飞船于 4 月 6 日绕月飞行时拍摄的一批高分辨率影像，涵盖「地落」与「日食」两组震撼画面。

其中，从月球背面拍摄的「地落」照片清晰呈现了地球缓缓沉入月球地平线以下的景象；「日食」画面则记录了月球完全遮挡太阳、形成长达近 54 分钟日全食的历史瞬间。

NASA 表示，这批影像是有史以来最清晰的月球表面及地月同框照片，令人联想起 58 年前「阿波罗 8 号」宇航员拍摄的经典「地升」照片。白宫随后在社交媒体转发相关内容，并留言：「人类，从另一侧凝望。」

更多月球高清照片: nasa.gov/gallery/lunar-flyby

微信公众号更新「非真人创作」新规，违规最高封号

据新浪科技报道，微信公众号近日更新了「非真人自动化创作行为」规则（第 3.27 条），明确规定公众号和服务号不得利用 AI、脚本、接口或其他自动化方式替代真人完成内容创作、发布等流程。

根据新规，违规行为涵盖三类情形：脱离真实创作者表达、利用 AI 等方式生成、改写、拼接或搬运内容；通过脚本、程序托管等自动化方式批量、连续发布内容；以及传播非真人自动化创作的教程、方法或服务。

在处罚层面，微信表示将根据违规程度对相关内容采取流量限制、删除等措施，对账号则可采取能力限制乃至封禁。

另据澎湃新闻，微信团队向新闻记者回应称，平台鼓励创作者合理使用工具辅助创作、提升创作效率，但反对完全由自动化程序替代真人完成内容生产的行为。

IDC：联想 Q1 全球 PC 市占率升至 25.2%，增速是市场均值 3.4 倍

昨天，市场调研机构 IDC 发布了 2026 年第一季度全球 PC 市场初步追踪数据。

数据显示，今年 Q1 全球传统 PC 出货量达 6560 万台，同比增长 2.5%，显著高于 IDC 今年 2 月预测的 6360 万台（同比 -0.6%），主要由零部件涨价预期、Windows 10 迁移需求及新品集中上市三重因素拉动。

其中，联想以 25.2% 的市场份额稳居全球第一，出货量达 1650 万台，同比增长 8.6%，是市场平均增速的 3.4 倍。与去年同期相比，联想市占率提升了 1.4 个百分点，是前五大厂商中份额增幅最大的企业。

相比之下，惠普出货量同比下滑 4.9%，戴尔同比增长 7.7%。前三大厂商合计市场份额达 59.4%，同比提升 0.7 个百分点，行业头部集中趋势进一步加剧。

迪士尼新 CEO 上任即裁员，至多 1000 个岗位将被削减

据《华尔街日报》报道，迪士尼正计划在未来几周内裁撤至多 1000 个岗位，这是新任 CEO 戴明哲（Josh D’Amaro）今年 3 月接任后推出的首批重大举措之一。

此次裁员的重点将集中在公司近期完成整合的营销部门。今年 1 月，迪士尼首次将娱乐、体验和体育三大业务板块的营销职能合并，由首席营销官阿萨德·阿亚兹（Asad Ayaz）统一管理。知情人士透露，此次裁员的前期规划实际上在戴明哲正式接任前便已启动。

目前，迪士尼共有约 23 1000 名员工，其中约 80% 隶属于涵盖主题公园和消费品业务的体验部门。本轮裁员主要波及娱乐、ESPN 及企业运营部门，主题公园和邮轮业务目前仍处于增长态势。

戴明哲目前尚未公布重塑迪士尼的完整计划，但据接近公司的人士透露，推动各部门更快速、更高效地协同运作是其优先议题之一。迪士尼股价目前较 2021 年高点已下跌近一半，与十年前水平大致相当。

前大疆 T4 悍将谢博文：从具身机器人转战桌面CNC，深圳再启「无限工坊」

据鲸犀报道，前大疆 T4 级工程师谢博文在完成一次具身机器人创业后，于 2025 年下半年转型进入桌面级 CNC 赛道，并成立新公司「深圳无限工坊」。

谢博文就读于加拿大阿尔伯塔大学期间，他创立了无人驾驶挖掘机项目「Robolution」，并亲手搭建推土机机器人，后因疫情影响搁置。

2020 年回国后，他加入大疆，两年内晋升至 T4 级别，主导扫地机器人 Romo 项目的感知算法与地图功能开发，曾任大疆扫地机业务负责人刘昂的直属下级。

2024 年，谢博文离开大疆，在上海创立首个「无限工坊」，方向聚焦于彼时热门的具身机器人领域，并获得奇绩创坛天使轮投资。公司 CTO 项林坚此前负责大疆农业无人机航线规划，两人均为 RoboMaster 赛事核心成员。

2025 年下半年，团队决定战略转向，成立「深圳无限工坊」，主攻桌面级 CNC。两位核心创始人均为 95 后。

Google CEO：内存已经成为当前 AI 基础设施中「最关键的要素之一」

Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在一场最新公开访谈中直言，算力与供应链的物理瓶颈将成为今年及明年限制 AI 扩张速度的关键因素。

皮查伊表示，尽管 Google 今年的资本支出规模预计在 1750 亿至 1850 亿美元之间，但「钱并不能解决所有问题」。

他指出，即便企业愿意将资本支出扩大至 4000 亿美元，也未必能够真正投入使用，「因为内存不够，电力也不够」。

在他看来，内存已经成为当前AI基础设施中「最关键的要素之一」，而领先的内存厂商在短期内几乎不可能实现显著扩产，这使得供给约束在未来一到两年内难以缓解。

另据 PC Gamer 报道，戴尔科技集团 CEO 迈克尔·戴尔（Michael Dell）近日出席美国银行「顶级 CEO 视角」系列访谈活动时预测称，到 2028 年，全球 AI 加速器领域的总内存需求将达到 2022 年的 625 倍。

戴尔指出，目前全球仅有海力士、三星和美光三家企业具备 HBM4 量产能力，而新建一座 DRAM 晶圆厂从规划到投产需耗时约 4 年。2023 年恰逢存储行业周期低点，三大原厂因大幅亏损暂停扩产，直接导致后续产能储备严重不足。

他认为，即便内存价格上涨或采购节奏出现延迟，企业和云服务提供商布局 AI 基础设施的决心不会动摇，行业对 AI 内存的刚性需求将进一步加剧供需矛盾，短缺局面预计将持续至 2028 年。

大疆 Pocket 4 官宣，下周发布

昨晚，大疆在社交媒体放出预告，官宣新一代口袋云台相机 OSMO Pocket 4 将于 4 月 16 日正式发布，活动主题「The World in My Pocket」，距离 Pocket 3 发布已过去两年半。

从官方宣传海报来看，这一次 Pocket 4 很有可能采用 1 英寸的方形传感器，并支持大疆磁吸生态的拓展功能。

曝三星阔折叠发布会定档 7 月 22 日

近日，韩国媒体《Korea Economic TV》披露了三星下一场 Galaxy Unpacked 发布会的举办时间与地点。消息称，三星计划于今年 7 月 22 日正式发布 Galaxy Z Fold 8、Galaxy Z Flip 8 以及全新形态的 Galaxy Z Wide Fold。

地点上，此次发布会同样打破惯例。三星过去通常将 Unpacked 定在韩国本土或美国举行，但今年的活动将移师英国伦敦。

报道指出，三星有意让 Galaxy Z Wide Fold 直接对标苹果即将发布的折叠屏 iPhone，机身厚度或比后者薄 0.5mm。此外，S Pen 手写笔支持有望随 Wide Fold 回归，而 Galaxy Z Fold 8 则可能不再配备触控笔。

Galaxy Z Fold 8 预计将在电池容量和充电速度上较 Fold 7 有所提升。由于 Fold 7 与 Flip 7 均已在去年完成外观重设计，本代两款机型预计不会有大幅度的外形变化。

戴森推出迷你酷风扇

昨天，戴森推出首款迷你酷风扇，整机重量 212g，续航最长可达 6 小时，支持手持、桌面摆放及佩戴三种使用模式。

该产品机身直径为 38 毫米，转速最高可达 65,000 RPM 的无刷直流马达，最高气流速度为 25 米/秒，配备 5 档风速、支持强效增压模式。

在技术层面，该产品引入了戴森 HushJet 气流科技，以喷气式发动机为灵感设计的星形喷嘴，可在输出强劲气流的同时降低湍流与运行噪音。

配色方面，产品提供夜幕蓝、柔雾粉、曜日红三款选择。随附颈部挂绳、充电底座、USB-C 充电线与随行收纳袋。

腾讯 QClaw V2 发布：支持多 Agent 协作，单任务操作步骤减少 60%

昨天，腾讯宣布旗下本地 AI 智能体产品 QClaw 正式推出 V2 大版本，围绕多 Agent、连接器和「龙虾管家」三大核心能力展开，累计升级功能已超 30 项。部分亮点如下：

• 多 Agent 模式：V2 版本允许用户自行创建多个 Agent，并为每个 Agent 自定义经历、性格、语气等人设特征，最多支持 3 个 Agent 并行工作，以缩短任务总耗时。
• 连接器功能：已接入腾讯文档、腾讯问卷、腾讯会议、ima 知识库、金山文档、Notion、邮箱等主流应用，用户无需离开对话界面即可完成跨应用操作，单任务操作步骤预计减少 60% 以上；
• 「龙虾管家」功能：实时拦截恶意 prompt 注入、技能投毒、文件误删、敏感信息泄露等风险。

字节跳动发布语音模型 Seeduplex，豆包「打电话」功能升级

昨天，字节跳动正式发布原生全双工语音大模型 Seeduplex，并同步在豆包 App 的实时语音通话功能中全量上线。此次升级旨在为用户提供更自然、流畅的「打电话」式 AI 语音交互体验。

该模型在关键性能指标上实现了显著提升。Seeduplex 能够精准区分主用户声音与背景噪音、无关人声。在复杂声学场景下，其误回复率与误打断率较此前主流的半双工方案降低了一半。

在对话节奏控制上，模型通过融合语音与语义特征进行动态判停，将判停延迟降低了约 250 毫秒，使得 AI 抢话比例相对减少 40%，同时将打断响应延迟缩短了约 300 毫秒，显著改善了对话的流畅度与响应速度。

Seeduplex 模型基于「边听边说」的全双工框架构建，以自研大型语言模型为底座，具备原生语音与语义联合建模能力。

根据评测数据，Seeduplex 在判停自然度上 MOS 得分提升 8%，对话流畅度 MOS 得分提升 12%，整体通话满意度的绝对值提升了 8.34%。

目前，该模型已在豆包 App 上线，可通过「电话」按钮体验升级的实时通话功能。

MiniMax 发布全模态命令行工具 MMX-CLI

昨天，MiniMax 正式发布了 MMX-CLI，一款专为 AI 智能体设计的全模态命令行工具。

其核心定位是将 MiniMax 的多模态能力以命令行形式交付给 AI 智能体，使其能够在 Claude Code、OpenClaw 等主流智能体运行环境中，直接调用图像生成、视频生成、语音合成、音乐创作等模型能力。

MiniMax 方面表示，借助 MMX-CLI，一个 AI 智能体可以独立完成「资料搜集 — 生成文案 — 合成语音旁白 — 配图配乐 — 视频制作」的完整自动化工作流。

MMX-CLI 仅需两行命令完成安装，并与 MiniMax Token Plan 无缝集成，用户通过 MMX-CLI 调用的生成任务直接计入已订阅套餐配额，不产生额外费用。

智元发布 GO-2 具身基座模型

智元机器人昨日正式发布新一代具身基座大模型 Genie Operator-2（GO-2），首次在统一架构中打通从逻辑推理到精准动作执行的完整链路，目标是解决机器人领域长期存在的「语义‑运动鸿沟」问题。

• 动作思维链：GO-2 先在动作空间中生成结构化的高层动作序列作为中间表示，将复杂任务拆解为有序步骤，使机器人从「边看边做」转变为「想清楚再做」。该成果已被 CVPR 2026 接收；
• 「异步双系统」架构：慢系统以较低频率运行，持续输出层次化的动作规划；快系统以更高频率运行，结合实时视觉观测生成控制信号并持续对齐规划意图。该成果已被 ACL 2026 接收。

在性能表现上，GO-2 在多个主流具身智能基准测试中刷新行业 SOTA。

Krafton 推出 AI 品牌「Raon」，四款模型全面开源

Krafton 近日宣布推出旗下全新 AI 模型品牌「Raon」，并同步在全球最大 AI 模型平台 Hugging Face 上开源四款模型：

语音驱动大型语言模型 Raon-Speech、实时双向语音对话模型 Raon-SpeechChat、文本转语音模型 Raon-OpenTTS，以及视觉编码器 Raon-VisionEncoder。

• Raon-Speech 参数规模为 9B，支持语音转文本、文本转语音及基于语音的问答等任务；
• Raon-SpeechChat 采用实时双向通信技术，支持用户在对话过程中自由打断，是韩国首款发布的实时双向语音模型；
• Raon-OpenTTS 仅使用公共语音数据训练，在语音自然性盲测中，其表现不亚于使用私有数据训练的 TTS 模型；
• Raon-VisionEncoder 则可将图像转化为 AI 可理解的信息，支持与语言模型结合，并可从零开始自主训练，无需依赖预训练模型。

面壁智能开源语音模型 VoxCPM 2：支持 30 种语言、9 种中文方言

面壁智能日前正式发布并开源语音基础模型 VoxCPM 2，模型参数量仅 2B，基于无分词器（Tokenizer-Free）的扩散自回归架构，将多语种支持、音色设计、通用音色可控与 Hi-Fi 音质集成于一体

• 支持全球 30 种主流语言，针对东南亚 8 国语种（越南语、泰语、印尼语、老挝语、缅甸语、柬埔寨语、菲律宾语、马来西亚语）做了专项优化；中文方言覆盖四川话、粤语、吴语、东北话、河南话、陕西话、山东话、天津话、闽南语共 9 种；
• 无需参考音频，仅凭自然语言描述性别、年龄、语气、情绪等特征，即可凭空生成全新音色；
• 上传参考音频后，在克隆音色的同时，仍可通过文字指令调整语速、情绪与风格；提供参考音频及其文字稿时，可进一步启用「极致克隆」模式，还原音色、节奏乃至细微呼吸声；
• 输出采样率达 48000 Hz，依托 AudioVAE V2 非对称编解码设计，仅需 16kHz 参考音频输入即可直接输出 48kHz 高保真音频，无需外部超分辨率模块。

性能方面，VoxCPM 2 在 Seed-TTS-eval 英文测试集取得 1.84% WER、75.3% SIM，中文测试集取得 0.97% CER、79.5% SIM，在开源模型中处于第一梯队。内部 30 语言 ASR 基准测试平均错误率为 1.68%，在老挝语、缅甸语、高棉语等低资源语言上表现尤为突出。

GitHub: github.com/OpenBMB/VoxCPM

Hugging Face: huggingface.openbmb.com/model/openbmb/VoxCPM2

ModelScope: modelscope.cn/models/OpenBMB/VoxCPM2

蜜雪冰城早餐系列多地下架，7.9 元套餐被嫌贵

据潇湘晨报报道，蜜雪冰城「早餐系列」产品已在多地门店下架。记者昨日通过蜜雪冰城官方小程序查询发现，该系列在大连、西安、南宁、杭州等城市的门店均已从菜单中撤出。

多地门店工作人员向记者证实，「早餐系列」属于前期试新产品，已于年前结束试新并撤出菜单，目前尚未收到总部关于未来是否重新上架的通知。

此前，蜜雪冰城「早餐计划」项目在上述城市进行部分区域试新，其 7.9 元的套餐组合在推出后引发不少消费者吐槽，认为定价偏高，与蜜雪冰城一贯主打的平价形象存在落差。

新能源车险去年亏损 56 亿，头部险企率先盈利

据新快报报道，上市险企年报披露完毕，去年国内保险行业新能源车险整体承保亏损 56 亿元，同比减亏 1 亿元，综合成本率同比下降 1.3 个百分点。

根据中国精算师协会和中国银保信公司披露的数据，去年全行业承保新能源汽车 4358 万辆，同比增长 40.1%，保费收入达 1900 亿元。规模快速扩张的同时，出险率高、赔付率高等问题依然突出，行业整体盈利仍存压力。

• 人保财险承保新能源汽车 1556 万辆，居行业首位，同比增长 34.3%，新能源车险保费收入 671 亿元，同比增长 31.9%；
• 平安产险承保量同比增长 44.8%，保费收入同比增长 39.0%；
• 太平洋产险承保量同比增长约 37%，新能源车险保费占比同比提升 5.6 个百分点。

平安产险在年报中披露，去年全年新能源车险业务已实现承保盈利；太平洋产险总经理陈辉表示，家用车新能源车险业务已进入「稳定盈利区间」。

监管重拳整治平台「内卷式」竞争，价格合规新规今日落地

据《人民日报》报道，市场监管总局、国家发展改革委、国家网信办三部门近日联合召开互联网平台价格合规指导会，指导互联网平台企业落实《互联网平台价格行为规则》，并压实主体责任，规范价格竞争行为。该规则今天正式实施。

会议通报了部分平台企业存在的价格合规问题，要求相关企业立即整改、举一反三，建立健全价格合规机制，自觉维护市场秩序。

• 在补贴行为方面，会议明确要求坚决遏制恶性价格竞争，不得虚假、夸大宣传补贴金额和力度；
• 在定价权方面，平台不得干预平台内经营者的自主定价，严禁强制或变相强制经营者参加促销活动并承担相关费用；
• 在消费者权益保护方面，平台不得收取任何未予标明的费用，不得实施虚假促销、价格欺诈等行为。

市场监管部门表示，将持续强化价格竞争监管，深入整治「内卷式」竞争，推动形成优质优价、良性竞争的市场秩序。

票房超 43 亿，《飞驰人生3》密钥再延期至 5 月

《飞驰人生3》官宣密钥再次延期，延长上映至 2026 年 5 月 18 日。

据猫眼专业版数据，截至昨日，影片累计票房已超 43.86 亿元。此前，该片曾于今年 3 月 11 日完成首次密钥延期，将上映期延至 4 月 18 日，彼时累计票房超 41.38 亿元。

「甲亢哥」将推个人动画剧集，《海贼王》主创操刀

据 Variety 报道，YouTube 知名主播 IShowSpeed 正与 Brian Robbins 旗下制作公司 Big Shot Pictures 合作，开发一部以其为主角的动画剧集。

该剧将采用日本动画（anime）风格，具体剧情细节目前尚未披露，但确认将引入 IShowSpeed 的动画形象，并由其本人担任配音，是他首批以叙事为核心的影视项目之一。Big Shot Pictures 计划近期携该项目对外寻求合作。

该剧编剧及主创为 Matt Owens，他曾担任 Netflix 真人版《海贼王》前两季的联合主创，并于去年宣布因专注个人心理健康而离开该项目。除 Owens 外，导演兼演员 Harmony Korine 也将以制片人身份参与其中。

Netflix《惊天营救》系列第三部敲定

据博主「守望好莱坞」消息，Netflix 动作片系列《惊天营救》第三部已正式敲定，主演克里斯·海姆斯沃斯已完成签约，将与伊德瑞斯·艾尔巴、格什菲·法拉哈尼一同回归出演。

导演山姆·哈格雷夫继续执掌本片，编剧一职由大卫·威尔担纲，其此前代表作包括《入侵》与《纳粹猎人》。制作层面，罗素兄弟旗下的电影公司 AGBO 将继续与 Netflix 联合出品，计划于今年夏天正式开机拍摄。

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从去年开始，大家好像都在跟数字「9」较劲。

问界 M9 稳坐钓鱼台，理想 L9 马上要推新款，极氪 9X 也跑出来抢了不少风头。今天晚上，蔚来终于把自己的旗舰 SUV 亮出来了。

现在的蔚来，手里握着乐道 L90 去抢注重性价比的家庭用户，又靠着第三代 ES8 稳住了三十万级别的销量基本盘。但在这些车之上，李斌急需一台能真正把品牌价值顶上去的旗舰 SUV。

这台车就是蔚来 ES9。

和一些主打前后排平权的车型不同，蔚来把一大部分的预算和巧思，都放在了二排右侧那个座位上。这台比揽胜加长版还要长的巨无霸没有打算扮演「超级奶爸车」的角色，它瞄准的是企业主、高管，以及那些需要高频商务接待的人群。

而在价格上，配合蔚来的换电体系和 BaaS 电池租用方案，这台车把自己放进了 40 到 50 万的纯电 SUV 市场，比 70 多万起售的 ET9 要便宜不少。

至于蔚来为了造这台车到底做了哪些取舍，我们不妨先把目光放到那些具体的实车细节上。

把所有的体面留给第二排

一旦站在 ES9 面前，你能直观感受到 5365 毫米车长和 3250 毫米轴距所带来的体量感。

这辆新车沿用了 Sharknose 鲨鱼鼻设计，不一样的是，它前脸的垂直落差做得很深，车头前端足足有 1 米高。那组能照亮六个车道、支持视频投影的高清大灯嵌在车头两侧。配合车尾那条同级最长的贯穿尾灯，ES9 给人的第一印象就是一台稳重且挺拔的行政大车。

为了撑起这份稳重，蔚来在迎宾仪式上花了不少心思。

当你走近这台车，两边的后视镜会在地上投射出面积达 5 平方米的迎宾光毯，下方那块 18 厘米宽的电动迎宾踏板也会顺势伸出。

它的智能感应电动门也值得细说，蔚来优化了电机算法，即便你习惯手动拉门，也不会觉得沉重。另外，这扇门的开口宽度达到了夸张的 1.12 米，门高超过 1.71 米。这样一来，大部分人上车时压根就不需要低头弯腰。

李斌在发布会上调侃，MPV 的侧滑门虽然方便，但一拉开，车内一览无余；而 ES9 巨大的平开门在打开时，天然就像是一道入户玄关的屏风，上车那一刻的隐私感反而会更好。

走到车头，那个 216 升的前备箱虽然比 ES8 小了一点，但它依旧能够放下两个登机箱，而且还做了一些交互上的新尝试。

除了按压、叩击和「一脚踢」，对着前风挡的摄像头挥一下手，机盖也会自动弹开。在开启的瞬间，主动悬架还会自动让车头下降高度，方便车主往里面放东西。

更加细节的是，蔚来不仅在箱体内部做了植绒处理，还学习沃尔沃，在边上生动地画上了可以装载的物品，如长柄伞、婴儿车、登机箱等。

这可以说是目前市面上最为精致的前备箱。

不过，当你拉开车门坐进前排，你也许会发现一些意料之外的，压成本的细节。

中控屏和 Skyline 天际屏这套组合依旧在，但后者并没有用上 ET9 所使用的双层 OLED，而是换成了成本更低的 Mini-LED；手机无线充电板下方的半导体制冷模块被移除，副驾还取消了蔚来标志性的女王座椅。

这些细节说明了两件事，一是蔚来希望 ES9 的购入门槛不要太高，能够在一定程度上把量走上去，第二个就是，前排并不是 ES9 关注的重点。

和之前的传闻不同，蔚来放弃了 7 座这一选项，把全系定在了 2+2+2 的六座布局，只是将二排分为了有中岛和无中岛两个版本。

无论是哪一个版本，二排右侧座椅都是全车配置最高的地方。

为了让大老板们坐得舒服，蔚来给这把飞航行政座椅用上了 17 层舒适结构。靠背支持大角度躺倒，展开后的椅面总长度能达到 2.3 米，配上可以自适应调节的四向电动头枕，身高两米的人也能在这里找到完全放松的坐姿。

这张座椅的配置自然也很高，加热区域覆盖了前排椅背、大腿两侧以及门板扶手，几乎只要是身体能接触到的皮面部位都配了加热功能，面积总计达到了 2.3 平方米。最新奇的是，它的脚托放下来之后还能够提供可加热的足底按摩，这应该是汽车行业第一次出现这项配置。

还有一个有意思的，ES9 后排的中岛并没有像 ET9 那样和前排连通，官方为此特地设计了一个可以卡在中间的磁吸茶台模块。

别看这个茶台小，功能可一点都不少，茶杯可以通过磁吸稳固在台面，茶台四周留了漏水槽，废茶水倒上去会直接流进下方的积水盘，下方配了一个 2200 瓦的 220V 插座，刚好够用来插一个车载烧水壶。

这套东西，哪个潮汕人看了不迷糊。

二排储物和视听方面，蔚来安排了两块 16 英寸的娱乐屏，下方是一个支持从零下 2°C 无级调节到 55°C 的压缩机冰箱，中岛内部还安置了一个支持数字密码解锁的独立保险箱。

对于一台行政 SUV 来说，隐私保护成了最核心的需求。

ES9 二排和三排的侧窗使用了响应速度在毫秒级的 LC 液晶玻璃，支持分区控制。用户可以通过门板上的滚轮，让窗户像百叶窗一样逐条变暗，甚至可以在全黑状态下单独留出一条透明的缝隙用来向外观望。

如果碰上换装的场合，第三排顶棚的隐藏式双挂钩加上前排座椅下方的定制鞋盒，配合遮阳帘，直接能在车里隔出一个不被打扰的移动衣帽间。

蔚来还特地为坐二排的老板准备了两个特别的实体按键：「一键隐私」能够同时拉上后排遮阳帘并关闭语音助手收音，而「一键静音」可以在电话打进来的瞬间，切断车内所有的影音播放。

可以说，为了伺候好后座的人，蔚来把能在车厢里做的文章基本都做绝了。

给行政旗舰重新标价

静态的奢华只是一面，一台合格的行政旗舰，必须要在开起来、坐起来的时候同样从容。

为了隔绝外界的喧嚣，蔚来给 ES9 准备了一套 3020W 功率、多达 47 个扬声器的 9.2.4.8 沉浸声系统。

李斌在台上解释称，「9」代表九组全域环绕单元，「2」是沿着整车对角线对称布置的两枚超低音扬声器，「4」是车顶的四个天空扬声器，而「8」则是指前两排的八组共 16 个头枕扬声器。

高音单元的材质也很讲究，蔚来把音响界一直追求的顶级振膜材质——钻石，带到车上来了。

据李斌介绍，这片厚度只有 50 微米的声学钻石，是在千度高温下让碳原子逐层生长出来的。常规的材质频率到了 16000 赫兹就会因为震动发生物理形变，让声音变糊。但这片 100% 钻石打造的振膜，哪怕频率飙到 56000 赫兹，也几乎纹丝不动，失真率被压到了 0.4% 以下。

配合高阶主动降噪，这台车在 120km/h 时速下，车内噪音只有 59.2 分贝。难怪蔚来可以一口气拿满三个杜比认证……

听觉之外，那套天行底盘同样值得说道。

把一台重达三吨、长五米三的大车开得平稳且灵活，并不是一件容易的事。ES9 给出的解法，是在全域 900V 高压架构的基础上，标配国内唯一量产的线控转向系统。

ES9 在低速掉头的时候，方向盘只需要打半圈就到头了，且转弯半径只有 5.4 米。

如果你愿意掏更多的钱买高配车型，也就是签名版，还能得到一套电液集成式的全主动悬架。

这套悬架的响应速度极快，两年前 ET9 顶着香槟塔过减速带的画面，这次在 ES9 上直接升级成了冰雪路面顶着六层香槟塔进行测试，依然滴酒不洒。

它甚至还能用来脱困。在沙地陷车时，悬架可以通过车身上下动作增加附着力，硬生生「跳」出沙坑。另外，由于车身极高，这台车的最高涉水深度可以达到 810 毫米。

豪华的底色永远是安全。

ES9 拥有了 12 个安全气囊，连二排中间都首次加入了远端气囊。针对那张零重力座椅，蔚来重新设计了整套安全带机构，并在坐垫里埋了骨盆气囊，来控制碰撞时的人体位移。

辅助驾驶硬件上，ES9 配备三颗激光雷达，大脑仍旧是蔚来的那颗 5 纳米神玑 NX9031 芯片，配合世界模型架构，ES9 已经能做到自己开进换电站完成领航换电了。

当然，堆满硬件只是第一步。这台车真想在市场上活下来，还得看它面对强敌时怎么出牌。

在今天这片被称为「9 系」的红海里，国产车厂早就过了瞎打一气的阶段。马上要出新款的理想 L9 Livis 继续当全家人的保姆，问界 M9 靠着打通生态圈了一波粉，极氪 9X 则在操控上玩出了花样。

蔚来 ES9 没有去凑家庭出行的热闹，它放弃了「什么都想要」的平庸，把所有的长板都堆在了后座体验和底盘算力上，一头扎进了安静且封闭的商务接待场景。对于这类时间成本极高的群体而言，遍布全国的高速换电网络恰好能省下在服务区排队充电的尴尬。

发布会的最后，李斌终于把价格亮了出来。

ES9 行政豪华版的整车售价是 52.8 万，如果选择 BaaS 电池租用方案，起售价直接来到了 42 万。

用四十多万的购车门槛，买到一套比肩甚至超越百万级传统豪车的行政体验。在传统豪华品牌与造车新势力的漫长拉锯中，蔚来并没有去大声宣扬谁的终结，它只是把设计、技术、体验摆上了台面，并贴上了一个充满杀伤力的价签。

豪华的解释权，就这样在具体的科技感知中悄然换了主人。

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在相当长的一段时间，iPhone 都是一个非常精简的产品系列，每年 9 月固定发布旗舰产品，清晰、克制，靠高利润盈利；而像是小米这样的国产手机品牌，则通过多种产品组合，既和 iPhone 对打，也要争苹果没覆盖的市场。

但从明年开始，新 iPhone 的数量，将和小米主品牌一样多，并且涵盖从 3000 元到 15000 元的各个档位。

终于，苹果不再满足于一年只打一次仗，他们想把 iPhone 变成一门全年都在运转、全年都能刺激消费、全年都能重新定价的新生意。

iPhone 一年 7 台，价位全覆盖

彭博社报道，从今年下半年到明年上半年，苹果有望推出 6 种新 iPhone，分别在秋季和次年春季发布会推出：

• 2026 秋季发布会：iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max、折叠 iPhone Ultra
• 2027 春季发布会：iPhone 18e、iPhone Air 2、iPhone 18。

去年的 iPhone 17 Pro 系列由内到外都进行了重新设计，因此今年的 iPhone 18 Pro 系列外观上不会有变化，主要升级点如下：

• 灵动岛面积会缩小 35%，可能变为左上角打孔
• 2nm 工艺 A20 Pro 芯片
• 影像配备可变光圈、长焦光圈增大
• 简化的相机控制按钮，彻底移除电容触控功能，保留最基础的压力感应
• 全新「酒红」配色
• 电池容量有望提升至 5100mAh

不过，我们都知道今年真正的主角，将会是苹果首款折叠屏 iPhone Fold，真正的定名可能是「iPhone Ultra」。

本周《日经新闻》报道，折叠 iPhone 已经进入试产，但遭遇挫折，或将推迟出货。彭博社却给出了不一样的信息：虽然全新的显示屏和手机的复杂性会导致折叠 iPhone 发布后几周现货供应紧张，但苹果仍然计划让其在 iPhone 18 Pro 系列上市后推出。

内部人员透露，苹果工程师已经解决了折叠屏质量和手机耐用性两大痛点，折叠 iPhone 有望实现「真 · 无折痕」设计。为了将展开态厚度控制在 5 毫米内，苹果舍弃了 Face ID 模组和长焦镜头，采用电源键 Touch ID 的方案。

和市面上的折叠手机有所不同，折叠 iPhone 外屏为 5.5 英寸，比例接近正方形，而展开后为横屏显示的 7.8 寸，更接近一台横向的 iPad Mini。苹果计划对 iOS 27 进行调整，让折叠 iPhone 应用在新设备上接近 iPad 应用。

可以确定的是，折叠 iPhone 价格注定不会便宜，起售价可能突破 2000 美元，折合人民币约 13000 元。

原本会在今年秋季发布会推出的 iPhone 18，则将被推迟到明年春季，和 iPhone 18e 坐一桌。

这个改动释放的信息足够明显，就是要在定位上进一步拉开和 iPhone Pro 的差距，根据爆料，iPhone 18 的更新幅度将非常细微，外观设计基本不会有任何变化，更新集中在 A20 芯片、12GB 运行内存这些内部配置上。

但更有意思的是，原本以为已经被砍的 iPhone Air，也将在明年推出迭代。The Information 报道，苹果已经在重新设计 iPhone Air，关键的更新是增加第二颗后置摄像头，大概率为 4800 万像素超广角摄像头。配置补齐的同时，还会进一步降低手机重量，增加电池容量，甚至还会增加 iPhone 17 Pro 同款的均热板。

由于目前的 iPhone Air 内部空间利用已经非常极致，很难容纳第二个摄像头，苹果几乎要从头设计 iPhone Air 2 的内部结构。苹果还会采用更薄的 Face ID 模组，来进一步节省空间

简而言之，从 iPhone 18 系列开始，苹果会发布 iPhone Ultra、iPhone 18 Pro Max、iPhone 18 Pro、iPhone Air 2、iPhone 18、iPhone 18e 六款 iPhone。

但这还没完，2027 年将是 iPhone 发布的二十周年，苹果计划推出一款纪念版 iPhone，采用前所未有的曲面玻璃设计。

这款内部代号为 V72 的设备，将是一台「全玻璃」iPhone——屏幕和背面的玻璃将沿四个边缘弯曲，彻底消灭屏幕黑色边框，目前尚不清楚屏幕本身是否会弯曲。

手机中框将被压缩成为一条极窄的金属条，位于目前 iPhone 的中部，用于放置手机的按键。

如果折叠 iPhone 也同样「年更」，那明年苹果将发布 7 台 iPhone。

根据彭博社报道，苹果 CEO 「头号接班人」、时任硬件工程主管的 John Ternus 主导了这次 iPhone 的重大变革——这个线路被誉为「三年计划」，从去年的 iPhone 17 Pro 大升级和 iPhone Air 发布开始，再到今年推出折叠 iPhone，直到明年的 20 周年 iPhone。

通过推出更多 SKU，iPhone 正在从一台手机，变成一个横跨 3000-20000 元价位的手机家族，从入门到超高端都一网打尽。

从 10 年前的一年一台 iPhone，到 iPhone 6、iPhone 6 Plus 的双版本、iPhone SE 进军入门市场 到 2020 年的 4 台 iPhone 年更，最终苹果，终于也开始走「机海」战术，尽可能覆盖 3000 以上所有价格段位。以后，差不多每隔 2000 元，就有一台可供选择的 iPhone：

• 3000-4000 元档位：iPhone e
• 5000-6000 元档位：iPhone 标准版
• 7000-8000 元档位：iPhone Air
• 8000-9000 元档位：iPhone Pro
• 9000-10000 元档位：iPhone Pro Max
• 10000-20000 元档位：二十周年 iPhone、iPhone Ultra（预测）

冲低冲高两手抓，A 芯片全部通吃

「买 iPhone」这回事，将被彻底改变。

以前的苹果，不是不「冲低」，只是鲜少为入门价位推出单独的新品，这部分主要由「老 iPhone」来承担。不管是苹果官网还是第三方的电商渠道，都会继续售卖 1-2 年前的基础款 iPhone，价格一般都比新款低 1000-2000 不等。

老 iPhone 虽然还算能打，但不是所有人都能接受买一台 2 年前型号的手机——毕竟买回来，就意味着它会比新机少 2 年的更新，时间久了性能也会更吃力。

而现在，苹果提供了一个更好的选择：iPhone「e」系列。

采用标准版同款，但少一颗核心的「残血版」芯片，既能提供接近的旗舰级性能表现，还能消化这部分原本会被浪费的库存，其他零部件也基本都是现成的，却能为消费者提供一台价格更低的「新」iPhone。

与「冲低」相对的，苹果也正在进一步打破目前 iPhone 的天花板，尝试「冲高」。

iPhone Air 本来也是一种尝试，试图将外观设计和手感，作为近似于大屏或影像的卖点，但这款产品并不成功，消费者没能被打动。

折叠 iPhone 就是下一个尝试——像华为这样的国产厂商已经证明，折叠屏旗舰可以成为比直板顶配定位和定价更高的产品，这个市场远比「轻薄」旗舰成熟，依靠 iPadOS 的生态，折叠 iPhone 的宽屏、大屏也更有发挥余地。。

很明显，苹果已经不满足于 iPhone 现存的价格段了，他们想进一步扩张 iPhone 的触角，不管是低端还是高端，都希望有产品能覆盖。

这么做的底气和原因，都是因为 A 芯片。

苹果对 A 芯片库存的利用率已经到了一个极其惊人的地步：算上明年发布的 7 台 iPhone，以及 iPad mini、iPad 数字款，还有全新的 MacBook Neo，苹果内部围绕 A 芯片打造的 SKU 已经有 10 款之多，并且绝大部分都会年更。

而像是 iPhone e 系列、iPad mini 和 MacBook Neo，使用的甚至还是 A 芯片缺少核心的库存，苹果几乎不需要额外投入生产，反而「变废为宝」。

本周，科技媒体 Culpium 报道称，由于 MacBook Neo 销量超出预期，原本的 A18 Pro 处理器库存被迅速消耗，苹果可能还要重新生产这批 2 年前的芯片。

芯片是一个投入高、回报慢的产品，A 芯片每年推新，研发费用来到 10 亿美元级别，差不多 4 年前的 A16 芯片价格已经来到 100 美元一颗，领先优势却只有短短一两年。

而这两年以内存为首的元器件价格暴涨，新的 2nm 制程工艺芯片的价格也只会水涨船高，苹果的成本压力骤增，势必要把大饼摊薄。

既然做芯片这么贵，那当然不能放过任何能获得收入的机会，用 A 芯片的 iPhone 要多出货，残血版、老库存也要想办法消耗——毕竟，A 芯片的性能确实够强，即使是 2 年前的残血版 A18 Pro，放到电脑上依然很够看。

像是国产 Android 厂商这些老对手，芯片只能基本靠采买，不断膨胀的成本必须硬吃，也没有多出来的库存可以对冲风险。

小米、OPPO、vivo 不仅新品价格全面上探，连在售机型的零售价也开始悄然上调，部分机型涨幅甚至来到 1500 元，出货压力随之陡增。IDC 预测，2026 年中国手机市场出货量将下滑 2.2%。

反观苹果与华为，这些原本就拥有更高利润率的品牌，反而凭借更强的供应链掌控力，在这轮成本上涨中显得更加从容，甚至开始反向进攻低端市场：苹果 iPhone 17e 存储加量不加价，华为重启畅享品牌，重回快绝种的千元机市场。

与此同时，小米等厂商在今年基本做不出千元机产品，就算做，配置恐怕得大幅缩水，很难维持「性价比」的卖点。

不管是原本舒适的低价市场，还是本来就没那么擅长的高端价位，苹果现在两手齐抓，挤压整个市场的生存空间。

对所有手机厂商来说，当新 iPhone 和小米新机一样多的时候，好日子就到头了。

唯一的例外？可能就只有为内存不够卖发愁的三星了。

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一个软件工程师每月的人力成本，根据国家统计局的数据粗略估算，在国内是 2 到 3 万元左右。

如果只算他一天 8 小时在岗时间里真正执行任务的部分，折合下来大约是每小时 110 到 170 元。

Anthropic 今天又推出了一项新功能 Claude Managed Agents， 有一项定价写着 $0.08/小时，折合人民币不到 0.6 元。

这个数字本身不是重点，重点是它意味着 Anthropic 开始按小时计费。不不仅收取使用的 Token 费用，还开始计算 Agent 跑了多长时间。

Managed Agents 提供的是一整套现成基础设施，也就是 Anthropic 所说的 agent harness：包括工具调用、记忆系统、权限控制、云端长时运行、Agents 之间互相监控，以及沙箱环境等功能。

举个例子，假设我们要雇一个人帮你干活，会遇到什么麻烦？

招人阶段，要准备办公位（服务器）、要装电脑配系统（开发环境）、要写岗位职责说明书（代码逻辑）。

干活阶段：干到一半断网了，进度全丢（会话中断）、想查他干了啥，没有记录（无法审计）、担心他乱翻公司机密（权限管控）。

而 Claude Managed Agents 在这个过程中的作用，就是把这些麻烦事全包了。Anthropic 表示，别再自己搭那个破烂不堪的草台班子了，把基建交给我，你们只管去想怎么赚钱。

通过在 Claude 官方的 Agent 搭建控制台或者使用 API 的方式，我们直接下达 Agent 需求，Claude Managed Agents 负责给他工位、看着他干活、保证他不乱来。

目前，Claude Managed Agent 正在公测中，任何人、企业都可以快速地构建一个能干活的 真.Agents 数字员工。

几天就能从零开始搭建一个 Agent

过去两年用了无数的 Agents，几乎每天都有开发者推出自己的 Agents 产品。有的面向编程代码，有的面向设计，最后这些 Agents 都被统一到，去年是 Manus 类，今年是 OpenClaw 类的大家族里。

但如果想要自己部署一个更个性化的 Agents，尤其是一个能给其他人用的 Agent。我们需要自己处理对应的服务器，要设置复杂的机制防止它崩溃，要给它接管数据库的安全权限，还要用合理的方式，管理 Agent 的上下文记忆。

Managed Agents 把这些全部承包了。

它的结构围绕四个概念展开。Agent 定义这个员工是谁：用什么模型、遵循什么系统提示、能调用哪些工具。Environment 是一个配置好的云端容器，预装了 Python、Node.js 等运行环境。

Session 是一次具体的任务运行实例，有完整的事件历史，随时可以查。Events 是我们和 agent 之间传递的消息——任务指令、工具结果、状态更新。

过去那种「手搓」Agent 的复杂模式，直接被 Claude Managed Agents 压缩成了全自动的流水线。

如果你是开发者，可以直接调 API 或者用 CLI，几行代码创建 agent、配置运行环境、启动 session、接收实时事件流。整个流程文档写得很清楚，从零到跑起来大概半小时。

如果你不写代码，Claude Console 提供了完整的可视化界面。选模型、写系统提示、接 MCP 工具、挂外部服务，全部点击完成。配置好之后可以直接在界面里测试，看 agent 怎么响应，不满意就调，满意了再让它持续跑着。

Console 的构建页面里有一个「What do you want to build?」的输入框，旁边是模板库，覆盖了研究员、数据分析师、客服助理、事故响应协调员等现成角色，每个都预先接好了 Slack、Notion、Asana、GitHub、Jira 这些工具的连接。选一个模板，改改描述，就能开始。

不过，仅开通了 Claude 会员还不够，目前还是需要有 API 计划，即绑定信用卡有一定 Token 额度，才能使用 Managed Agent。

Managed Agents 在工程上有一个核心决策，和最近一直在讨论的 Harness 工程相关，它决定着这套系统能不能真正用于生产。

Anthropic 在官方的工程博客里用一个特别扎心的比喻，解释了 Managed Agent 的结构设计。

他们认为早期的 Agent 架构，非常像是在「养宠物」。开发者习惯把 Claude（大脑）、执行代码的沙盒（手脚）以及它的记忆（会话日志），一股脑地塞进一个巨大的服务器容器里。

这个容器变得无比娇贵，我们不能让它死。一旦容器卡死或崩溃，AI 的脑子和手脚一起完蛋，用户的任务数据瞬间清零；容器里同时跑着用户凭证和 Claude 生成的代码，一旦有提示词注入攻击，凭证就直接暴露。

Anthropic 的解法是，把「大脑」和「双手」彻底分开，容器变成了随时可以牺牲的「牛马」，即从养宠物变成养牛马。

调度器（大脑）不再住进容器里。它像调用外部工具一样，对容器发号施令。如果容器在执行危险代码时崩溃了？大脑根本不慌，它会记录下一个错误代码，然后毫不犹豫地重新拉起一个新容器继续干活。

使用 Agent 留下的记忆，也不再被塞进某个 AI 或者容器拥挤的脑子里。分开运作后，所有的记忆被单独存放在外部的会话日志中。它就像一个外接硬盘。

大脑通过标准化的调用方式指挥双手，不在乎双手是容器、是外部服务还是别的什么。哪只手出故障了，换一只，大脑继续跑；大脑自己崩了，从对话日志里恢复，接着干。

这个设计带来了性能的大幅提升。解耦之前，每个对话启动都要等容器完整初始化，系统要花很长时间去拉起一个包含了庞大调度逻辑的沉重容器。

现在，首次响应时间降低了超过 90%，安全边界也因此变得清晰——Claude 生成的代码在沙箱里跑，凭证在沙箱外的保险箱里，两者之间有专用 Agents 隔离，agent 永远拿不到原始凭证。

更重要的是，它让 Agent 真正具备了可以长期稳定干活的能力。

Anthropic 提到，Notion 已经在内部使用 Managed Agents 搭建了帮助工程师写代码、帮知识工作者做演示的企业 Agent。

Rakuten 把销售、市场、财务、HR 的 agent 都用 Managed Agents 部署了，每个专项 agent 的上线时间是一周。

Sentry 的调试 agent 在发现 bug 之后，会自动写补丁、开 PR，开发者收到的是一个可以直接 review 的修复方案，整个流程不需要人介入。

可以说，以前的大模型公司提供的是模型 API，即处理我们的每一条消息；Anthropic 做出的改变是将基于消息的 API 包装成可以直接交付工作的 Agent API。

回到那个数字 $0.08/session-hour

这种改变首先体现在 Claude Managed Agents 的定价结构上，根据官方博客，Managed Agents 的计费包括 Token 费用（标准 API 价格，Sonnet 4.6 是 $3/M input，$15/M output），加上 $0.08/session-hour（按实际运行时间计费，idle 时间不算），和 Web search 另计：$10 每 1000 次。

Anthropic 有举例，一个使用 Opus 4.6、跑 50K 输入 + 15K 输出 token 的一小时 coding session，总成本约 $0.70。

和专门请一个员工来处理，现在企业自己就可以通过 Managed Agents 创建一个内部的 Agents。数字员工的概念，又被往前推进一步。

此外，对 Anthropic 来说，这也意味着收入开始和企业的自动化程度直接挂钩，企业跑的 agent 越多，Anthropic 收得越多。这和 AWS 从「卖服务器」变成「卖运行时间」是同一个逻辑，他们打开了一个比卖订阅大得多的市场。

大模型技术发展到现在，单纯比拼参数和跑分的红利期似乎正在消退，毕竟能力真正强的大模型，也被限制不能开放使用。

真正的战场，又回到了「如何让这群聪明的脑子，最稳定、最廉价地在工厂流水线上打工」，Claude Managed Agents 的推出，就是 AI 基础设施走向成熟的一个里程碑。

回头看 Claude 今年的每次更新，无论是模型还是产品，几乎都踩在了我们对 AI 能做什么的痛点上。

一方面在持续提升模型的能力，不被外界生视频、浏览器、生图模型那些方向干扰；另一方面是从 Cowork 开始，到后面疯狂打补丁复制 OpenClaw 的全部功能，再到今天推出一个专门用来开发和部署 Agents 的平台，每一次都是极其敏锐的产品视角。

Anthropic 正在开创一个新的发布模式，即从「我们发布了一个更快更好的工具」，变成「我们为你准备好了构建数字员工的完备基础设施」。

参考链接：
Claude Managed Agents 更新博客：
https://claude.com/blog/claude-managed-agents
Claude Managed Agents 架构设计博客：
https://www.anthropic.com/engineering/managed-agents
在 Claude 控制台开始搭建自己的 Agents：
https://platform.claude.com/workspaces/default/agent-quickstart

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星巴克中国现在面临的竞争格局与往年，与美国本土，与其他地方都完全不一样了。

在 2026 年星巴克中国伙伴论坛上的分享环节，中国第一家星巴克门店北京国贸中心店的第 5 任店经理说，他在职的时候，国贸那一片就只有 2 家咖啡店；而现任的第 18 任店经理说，这块区域已经有四五十家咖啡店了。

在很长的一段时间里，中国人对咖啡的理解就是雀巢和星巴克。但现在，咖啡的意义被重构，深圳的打工人会在早上点一杯 9.9 元的瑞幸加浓冰美式提神；广州的咖啡爱好者会点一杯 JPG 的拿铁和一个烧椒鸡枞菌牛肉汉堡作为午餐；上海的精致白领会约客户在一家位于梧桐区的精品手冲店，点一杯售价三位数的中浅烘瑰夏手冲……

星巴克之外，人们的选择更多了，同时，星巴克也需要一些转变，继续让自己成为那个主要的选择。

很多人没有意识到的是，喝咖啡的选择在过去几年时间里扩大了数倍，但坐下来喝一杯咖啡的选择里，星巴克依旧是最佳选择。因为星巴克即便面临更激烈的竞争态势，也没有降低门店的品质，星巴克依然是「门店选址好，门店数量多，门店面积大和门店座位多」这些维度里的最佳选手。

2026 年星巴克中国伙伴论坛是一次对中国咖啡竞争的回应。在这里，星巴克中国推出了「千店千面」战略。官方话术是「星巴克中国将充分发挥自身优势，强化在地创新，以千店千面战略推动星巴克体验跃升，赋能伙伴打造一店一社区，以差异化的产品、体验和场景服务万千社区，开辟星巴克独特的增长路径，深化在中国的高质量发展」。

拆分下来，战略会分为 5 个部分：

• 专业咖啡首选
• 高品质产品创新
• 场景化门店拓展
• 伙伴打造「一店一社区」
• AI 助力人文联结

近些年来，星巴克的产品能力被挑战得有点多，诸如深烘豆过于工业化，产品出新速度比如国内品牌更慢等等，当然星巴克也持续进行了产品改革来应对挑战，比如推出臻选店和臻选豆，推出了中浅烘豆作为选择，加快产品出新的节奏等等。

这一次，「专业咖啡选择」和「高品质产品创新」是一次非常正面且明确的回应，来证明在星巴克门店也可以喝到品质上乘的咖啡，而不是仅仅补充咖啡因。

具体来讲，「专业咖啡选择」包含 3 层意思。

首先是完整的风味选择，伴随着 2026 年星巴克中国伙伴论坛和「千店千面」战略，星巴克推出了专为中国市场定制的浅雅烘焙咖啡豆「春和景明」，这是目前星巴克烘焙曲线中最浅烘焙的咖啡豆。配合经典深烘，以及国内 800 多家臻选门店的「每月一豆」小批量单一原产地豆，星巴克目前拥有非常丰富的咖啡豆选择。

然后是丰富的冲煮方式，在现有的意式浓缩、手冲、法压、虹吸、冷萃、气致冷萃等 10 余种咖啡煮制方式选择的基础上，星巴克将在 1000 多家写字楼商圈门店投资全新的冲煮设备，推出「每日鲜萃」咖啡，以每日黑咖与奶咖组合，满足日常通勤人士的品质咖啡需求。

最后就是咖啡师晋升层级的完善，在现有绿围裙（普通咖啡师），黑围裙（咖啡大师）和棕围裙（咖啡公使）之外，星巴克正式开辟「地区咖啡大师」全新咖啡职业路径。未来每位营运经理区域将配备一名专职地区咖啡大师，负责区域咖啡文化发展。咖啡师伙伴创作的「专属配方」还有望推向区域甚至全国。

「高品质产品创新」则是星巴克在产品层面的思考，比如说引领健康趋势，针对星巴克过往诸多季节限定咖啡偏甜，以及整个中国咖啡产品都奔着咖啡奶茶化的方向去的现状，星巴克还是把健康放在一个险要位置，比如「高蛋白拿铁 PRO」新品里用到了每百毫升蛋白质含量 6.0 克的牛乳，一杯「高蛋白拿铁 PRO」系列饮品就含有 20 克原生乳蛋白、0 乳糖。

另外，星巴克中国还表示，将融合全球和中国各地的美食潮流和灵感，今年夏天，大家会看到更多清爽解渴的果香咖啡与冰摇茶新品，以及全新升级的星冰乐。未来也会继续拆解咖啡豆、冲煮方式、风味、糖度、奶、温度等多维度的组合方式，满足顾客高度客制化的需求。

很大程度上，星巴克的策略是有点逆潮流的。

目前瑞幸构筑的 9.9 元咖啡价格防线已经溃散，市面上已经出现了 2.9 元的美式，3.9 元的拿铁等等完全不可能赚钱的产品，同时大肆加入糖分，香精和脂肪来让风味更迷人更容易喝成习惯也是行业趋势。

星巴克的意思是，不去做 9.9 元乃至 2.9 元的咖啡，也不让咖啡奶茶化。不管是逆势推出「真味无糖」系列，还是用真材实料的「玫瑰 20」系列，以及最近的「高蛋白拿铁 PRO」系列，意思都是用更好的原材料，维系住产品品质和价格。

「场景化门店拓展」策略则属于星巴克的传统强项。门店拓展仍是星巴克中国重要的增长引擎，星巴克将秉持高质量的门店拓展策略，以更聚焦、更稳健有序的方式稳步前行，保持新店和既有门店均能健康成长。这也包含 3 层意思。

首先是加速覆盖空白商圈和市场：目前星巴克的门店足迹已经覆盖 1000 多个县级行政区，未来三年这一数字将增至 1500 个县级以上行政区。同时，在既有城市继续拓展新的商圈和需求，哪怕是已经有 1100 多家门店的上海，也还有新的商圈有待拓展。

本身星巴克门店的特色足够鲜明，很多都可以作为打卡景点存在，但星巴克认为这还不够，他们的策略包括为每家门店打造在地化体验，如为医院门店提供可靠健康的餐食，为文旅门店推出特色纪念品，更多城市将会开出致敬当地文化的非遗体验店。

还有就是开拓更多店型，除了常规门店，臻选门店和主题门店（比如非遗主题门店）之外，星巴克还会开拓诸如 10 平米的景区最小星巴克，遍布在演唱会场地的咖啡小车，以及模块化的办公楼便捷小店等等，来满足满足不同客群不同时段的需求。

与「场景化门店拓展」契合组合技还有「一店一社区」和「AI 助力人文联结」，在星巴克门店里，伙伴和 AI 可以成为社区联结节点，以及增长引擎，让门店成为手工、宠物、骑行、跑步等活动的地点，增加星巴克，社区和消费者的情感连接。

2026 年的星巴克中国与以往任何时候都不一样，首先一定程度上它没有在这一轮咖啡品牌大逃杀里败下阵来，展现了很好的韧性。在过往的类似竞争里，比如汽车行业，智能手机行业，电视行业等等，多数海外品牌都在国产品牌的剿杀下节节败退。更大的不同是，2026 年 4 月 2 日，星巴克咖啡公司宣布与博裕投资的战略合作已正式完成。

由博裕投资管理的基金现持有星巴克中国零售业务 60% 的股权，星巴克全球保留 40% 股权，并将继续作为星巴克品牌与知识产权的所有者和授权方，向新成立的合资企业进行授权。在中国内地市场的约 8000 家星巴克直营门店将转为特许经营模式，由合资企业运营管理。

星巴克咖啡和博裕资本共同的长期愿景是未来逐步将中国门店数量扩展至 20000 家。

在考虑未来之前，我们其实也可以看看过去。不管竞争格局如何变化，股权构成怎么变化，具体到门店里，星巴克的核心竞争力其实并未改变。

开业已经 9 年的星巴克上海烘焙工坊如今在一大早就游人如织，这里客单价并不低，但作为中国独此一家，亚洲唯二的咖啡游乐园，这里吸引的不仅仅是全国的咖啡爱好者，而是世界各地的爱好者，这就是门店的意义。人们并不是总是需要从外卖员手里接过咖啡，很多时候需要坐在咖啡师面前，看咖啡师通过手冲壶，虹吸壶等等器具完成一次香气和味觉的转化，或者是看着生豆通过传送带送往烘焙炉，然后从青变褐，从麻布袋里走向熟豆罐。

星巴克希望这样的门店，不止这一家，而是每一家。

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即将发布的 OPPO Find X9 Ultra，换掉了全部七颗镜头——主摄、广角、两颗长焦、丹霞色彩镜头、前置、增距镜……

没有一颗是祖传的。

OPPO 成立二十多年，极少有一代产品把影像硬件全部推翻重做。罗俊说：

这种革命式升级，好像真的没做过。

罗俊是 OPPO 影像算法总监，主导了从 Find X6 Pro 到 Find X9 Ultra 四代产品中的影像算法方向，还有那个已经成为 OPPO 影像标志的「大师模式」。

在 Find X9 Ultra 发布前夕，爱范儿采访了罗俊。我们聊了全新设计的「大师模式」、聊了还没上市的新手机，也聊了 OPPO 影像的过去、现在和未来。

我们试图找到一个答案：什么是计算摄影的「真实感」？

大师模式，用算法对抗算法

「大师模式」是什么？

简单来说，它是 OPPO 相机里独立于普通拍照模式的一套影像管线。

普通模式追求的是明亮、讨喜、一拍就好看——系统会自动拉高亮度、增强色彩饱和、做较强的锐化和降噪处理。这些操作让照片第一眼很抓人，但代价是：照片看起来，总是多了一些略显特意的「精良」。

这就是今天手机影像行业最普遍的争议：「算法味」。

算法味不是某一家厂商的问题，而是整个计算摄影发展到今天的结构性副产品。

当手机用越来越重的算法，去弥补小机身的物理局限时——多帧合成、AI 降噪、HDR 堆栈、超分辨率重建——每一次处理都在往照片里添加计算的痕迹：暗部被提亮，高光被压制，噪声被涂抹成油画质感，锐化制造出更多的「细节」。

结果就是，拍什么都好看，但拍什么都少了点纯粹。

「大师模式」走的是另一条路。

它用更克制的色调映射、更自然的锐化策略、更接近光学相机的影调逻辑来处理画面。该暗的地方留下暗部，有噪点的地方保留颗粒，不追求每一张都「亮白美」，转而追求照片的真实质感。

手机行业有一条不成文的规律：一个功能如果连续两代争议不断，第三代大概率就会被砍掉。

「大师模式」曾完美符合这个画像。

Find X7 Ultra 时代，用户对它的评价两极分明。喜欢的人说它「相机味」「高级感」；不喜欢的人说它「画面暗」「不锐利」，我甚至还遇到过，把大师模式的照片发给朋友看，对方第一反应是：你这张是不是拍糊了？

但大师模式活了下来。

从专业用户的小众工具，变成了连大学生都会主动选择的拍照模式。

更值得琢磨的是，用户喜欢大师模式，理由几乎一致——没有算法味。

事实上，大师模式跑的恰恰是整个影像系统里最先进、计算量最大的算法管线。

这种反差感，正是当下 OPPO 影像的缩影，也是过去十年，罗俊对计算摄影的全部理解。

传统影像的大师，做了大师模式

罗俊是影像算法专业出身，校招就进了索尼。

2000 年代初，日本影像行业就是世界影像行业的天花板。他做过 Handycam 录像机，做过 Alpha 单反，也经历了 NEX 微单系列从零到一的过程。

但真正让他看到行业拐点的，是索尼黑卡 RX100。

当时日元卖二十多万，一般的卡片机一台五六万日元。它一搞出来就卖一万多（人民币），但确实挺革新的。

索尼把一英寸底和蔡司镜头塞进上衣口袋大小的机身。这是影像小型化浪潮的发端。今天回头看，黑卡和后来的手机影像走的是同一条路：在极其有限的物理空间里，把画质做到极致。

只不过，手机走得更远。

在索尼的十几年，罗俊做的所有影像算法都跑在 ASIC 专用芯片上。一颗芯片两年一代，覆盖多条产品线，追求稳定可靠。

但他慢慢觉察到一个根本性的错位：

算法的迭代是很快的，但 ASIC 两年一代。整个算力和架构跟计算摄影、跟 AI 的研究思路有点不匹配——它太慢了。

后来他看到了 NPU——一种专门用来处理神经网络计算的处理单元。算法可以跑在软件层，迭代速度陡然提升。

但 NPU 最好的载体不在相机，而在手机。

2017 年初，罗俊在 MWC 上见到了 OPPO 展示的潜望式长焦技术演示——10 倍混合变焦，在当时的手机行业里没有人做过。他一眼认定这家公司有潜力，决定加入 OPPO。

有意思的是，十年后的今天，他主导的 Find X9 Ultra 搭载了一颗更好用的 10 倍光学长焦，但这是后话。

这段从传统影像到手机影像的迁移，决定了他做大师模式的底层逻辑。很多人觉得大师模式「没有算法味，像相机直出」，罗俊听到这种评价觉得有意思：

其实专业相机也有算法，ISP pipeline 还挺重的，全是用芯片实现的。只不过效果跟我们大师模式很类似，用户的参照系就变成了——我用手机的算法，也能得到一个像相机的效果。

在他看来，「相机没有算法」本身就是一种错觉。相机的算法只是固化在芯片里，用户看不见而已。

大师模式的设计起点，正是从这个认知长出来的。目标从来不是「去掉算法」，而是让算法像专业相机的 ISP 一样——做了很多事，但你浑然不觉。

OPPO 内部的说法叫「用计算去计算」 。

罗俊说，如果你的目标是「让算法不可见」，那你就不能去追某个单一参数的提升。你需要一套系统性的标准，来定义什么叫「好」。

他用四个字总结这套标准：真实还原。

三年，重构 OPPO 影像

2021 年底，罗俊从日本调回国内，全面主导 OPPO 影像算法的迭代方向。

对所有手机厂商来说，影像算法全面转向自研，都是个长期高投入，但短期低收益的决策。

但为了让影像——而非仅仅美颜——成为OPPO 旗舰手机的核心竞争力，罗俊重组起了一支数百人的影像算法团队。

「真实还原」是个相对务虚的概念：什么样的影像称得上真实，又该用什么手段去还原？

罗俊把它拆解成三个具体的维度——光影、细节和色彩。 他心里有个三年计划，希望用三代产品来重构 OPPO 影像。

Find X6 Pro 是在罗俊这个理念下，堪称转折点的一款影像手机，当时首先解决的是光影问题。

OPPO 影像认知总监程卓在接受爱范儿采访时曾说过，Find X6 系列的目标，是建立「正确的影调关系」——将扭曲的光影曲线拨乱反正。

这一代 Find 搭载了当时行业唯一的大底长焦——1/1.56 英寸 CMOS、等效 70mm 镜头，并配合全新的超光影图像引擎。

这套系统第一次让手机有能力在像素级别标定亮度信息，计算被摄物体、光线和环境之间的光影关系。罗俊说：

亮而不耀，暗而不黑，这就是我们对光影的基本要求。

罗俊还将一个面向专业用户、可以充分发挥手机影像能力的模式引入到 OPPO 的影像系统当中，他们将其命名为「哈苏专业模式」——这就是「大师模式」的雏形。

紧接着，罗俊团队要解决的是细节。

Find X7 Ultra 带来了行业首个双潜望四主摄影像系统，加入了支持 6 倍光学变焦的长焦镜头。

焦段的增加不只是「拍得更远」。在罗俊的理解里，它有更本质的意义：

有更多焦段，就有更多的参考系。你能用不同的视角记录世界，系统能还原的信息就更完整。

参考系——这是罗俊理解「真实还原」的核心概念。

真实不是一个绝对的客观标准，它依赖于你拿什么去做参照。取景框是一种参考系，人眼所见是另一种，用户脑子里想象的「好照片」又是一种。

焦段越多、细节越多，系统捕获的参考信息就越完整，离用户心里的「真实」就越近。

Find X7 Ultra 还进一步提升了光影的质感，尤其是中间调。

日常照片里最大量的明暗信息集中在中间调区域——不是最亮也不是最暗的过渡地带。中间调如果粗糙，照片就缺少实感。

也是在这一代影像系统里，OPPO 正式推出了「大师模式」。在罗俊看来，大师模式并非专属于摄影师，而是把调教相机的权力交回到用户手里——就像相机的拨杆和旋钮那样。

但第一代的大师模式的泛化能力有限，场景兼容性不够，导致用户评价褒贬不一，喜欢的人非常喜欢，玩不明白的也大有人在。

对罗俊来说，技术上的问题总归能解决，但怎么把理念坚持下来、传递出去，是一个巨大的挑战：

大师模式能坚持下来，也许就是因为我们没有妥协。

光影和细节都有了，色彩是最后一块短板。

计算摄影高度依赖统计学，在复杂光线下，白平衡不准、肤色偏移、环境色失真，是统计方法的固有局限。

Find X8 Ultra 加入了一颗新镜头——丹霞原彩镜头，专门做分区色温感知。它能识别画面中不同区域的色温分布，分辨自然光和人造光源，对肤色和环境色分别做独立还原。

色彩链路说到底做两件事，白平衡和色彩映射。白平衡是统计方法，有些场景就是算不准。有了丹霞之后，因为它是绝对信息量，在干扰色场景下就有机会把偏差修回来。

丹霞的作用并非让颜色更好看，而是给色彩计算管线提供一个物理锚点——一个不依赖统计猜测的客观参照基准。

你看，又是参考系。

到 Find X8 Ultra，还有一个不容易被注意到的技术整合完成了：大师模式和照片模式在 RAW 域的处理算法实现了统一。

两个模式出来的 RAW 片是一样的，差异只在后端——照片模式走更明亮讨喜的色调映射，大师模式走更克制的光影层次和锐化策略。

这意味着，「大师模式」不再是一个独立的功能分支，它的底层能力已经成为整个影像系统的内核。

在罗俊看来，到了 Find X8 Ultra 这一代，终于实现了他最初的设想——光影、细节、色彩，三个维度第一次集合为完全体。

于是，全新的 OPPO 影像品牌「凝光影像（LUMO）」 诞生了。

罗俊团队对好影像的评判标准，在历经三代产品迭代后也逐步成形——其中一个基准，就是照片的「连续性」：

专业相机拍的照片也有噪点，但它的噪声、它的颗粒是连续的，看起来很舒服。我宁愿放出一些连续的噪声，也不要让画面清晰一块、模糊一块。

这些标准并不是在某一代产品研发过程中突然冒出来的，它们源自罗俊骨子里传统影像的基因——信噪比、连续性、色彩映射——只不过换了个载体，从相机到手机，从传统光学到计算摄影。

随着新的影像算法系统逐步成型，罗俊也面临一个新的局面：软件侧能做的，做得差不多了。算法迭代的边际收益在递减。

接下来怎么办？

Find X9 Ultra：十年回声

答案是再来一遍。

罗俊把手机影像的发展分为三个阶段：

第一阶段从 2015 年前后开始，核心是器件小型化——把大 sensor 塞进手机，从 1/3 英寸一路堆到一英寸；

第二阶段从 2021 年前后开始，AI 和计算摄影的算法能力上来了，不追求一英寸大底也能通过算法补强，得到画质不错的照片；

第三阶段则是现在：

你不是靠器件，不是只靠算法就可以。它一定是软硬结合、端到端的创新，才有机会把效果再往前推。

Find X9 Ultra 就是第三阶段的产物——为此，OPPO的影像团队不惜换了全部的七个镜头——

主摄从 5000 万像素一英寸换成 2 亿像素 1/1.2 英寸，广角从 1/2.5 英寸升级到 1/1.95 英寸，第一颗长焦镜头换成了更大底的传感器，而第二颗长焦镜头从 6 倍光学拓展到 10 倍光学，丹霞色彩还原镜头升级，前置从 3200 万升到 5000 万，连增距镜都从 200 换到了 300。

其中设计难度最高的，无疑是那颗 10 倍光变的长焦镜头。

罗俊向爱范儿展示了 Find X9 Ultra 的10 倍长焦镜头——1/2.8 英寸传感器搭配 230mm 的镜组，但整个模组只有 29 毫米长，其中棱镜的长度，约等于半个小拇指。

更妙的是，这块棱镜并不是一体成型的，而是由三块棱镜拼接在一起，还在中间封了一层空气用来消除杂光。这个工艺在产业链里没有先例——没有人把棱镜切成三块再粘，也没有人在棱镜中间封过空气层，当然也没有人搭建过这样的产线。

于是，一切都要从头做起。

罗俊把这颗 10 倍长焦定位为「口袋增距镜」——OPPO Find X9 Pro 的增距镜长十几厘米，而 X9 Ultra 的「内置增距镜」只有 29 毫米，但成像的素质并无二致。

正因如此，你在 OPPO Find X9 Ultra 里，能找到 14mm-230mm 的所有主流焦段，这就是相机经典的「大三元」配置。

2016 年，罗俊在 MWC 上被 OPPO 的十倍潜望长焦技术演示打动，决定加入。十年后，他和他的团队在手机里嵌入了一颗迄今为止最好 10 倍光学长焦——对罗俊来说，这是一声跨越十年的回响。

有了 10 倍长焦之后，大师模式的创作空间一下子就打开了：视频可以用 10 倍、20 倍拍，人像模式也新增了 10 倍焦段，这是罗俊三年前没想到的：

以前可能都没考虑过用 10 倍拍这些东西，突然发现素材空间又变大了，这个感觉还挺有意思。

新一代的大师模式也变得更易用、更好分享了。

罗俊说，他私心最喜欢的就是这个「配方分享」功能，用户在大师模式里调好拍摄参数、拍出照片，配方就已经被嵌在照片水印里了。

别人看到这张照片，用 ColorOS 的一键闪记功能，就能快速导入同样的配方一键出片——对喜欢打卡的小红书姐妹，可真是太友好了。

而这个功能成立的前提，恰恰是前三代把大师模式的底层管线做到了足够稳定。如果管线不成熟，配方分享出去换个场景就失效了。

好的计算摄影，就是让你忘掉计算摄影

采访快结束时，我们聊到了一个稍微务虚的问题：什么叫计算摄影的「真实」？

罗俊的回答就两句话：

一个叫所见即所得，一个叫所得即所想。

所见即所得是基础——取景框里看到什么拍出来就是什么。但他认为真正重要的是后半句：用户脑子里对一张好照片是有预期的，影像系统的工作就是尽可能贴近那个预期。

你拍一张照片的时候，是有想象一张照片效果的。不管是你看到的还是你想的，这时候是脑子在后期。

你按下快门之前，脑子里已经有了一个画面。那个画面就是你的参考系。

这让我想起，之前去悉尼旅游时的经历。那时，我专程去一个有名的打卡机位，但遇到阴雨天，人很多，拍完之后，我也对照片不太满意。

于是，我想到用豆包修图——我加了夕照，去掉了人影，修完，我觉得这就是我想要的，但，这还算摄影吗？

罗俊告诉我：

它一定是摄影。但你脑子里想的画面和你眼睛看到的之间，到底有多少比例是记录的，有多少是生成的？这个比例在不同工具、不同场景下是变化的。我们做影像系统的价值，就是把真实记录的那部分做到极致。要不然的话，咱们都靠豆包就完事儿了。

从大师模式，到重构 OPPO 影像，再到 Find X9 Ultra——在罗俊看来，这一切从来都指向同一个目标：

把脑子里想的那张照片，和手机拍出来的那张照片之间的距离，缩到最短。

真实还原，还原的不仅是现实本身，更是心里的参考系。

罗俊说，在未来，影像交互对于用户而言必须简洁——用户拿起来就拍，不再纠结，因为系统已经理解了你想要什么。

我想那时候，真实还原的理念，就已经渗透到整个 OPPO 凝光影像系统的脉络里了。

好的计算摄影，就是让你忘掉计算摄影。

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今年 3 月，比亚迪在闪充技术发布会上喊出了「5 分钟充好，9 分钟充饱」的口号，首批推出的闪充车型靠着第二代刀片电池和新的闪充技术，电量从 10% 充到 97% 只需要 9 分钟。

让人没想到的是，这个当时被称为全球量产最快的充电速度纪录，仅仅维持了一个月。

4 月 7 日晚，领克发布了新款领克 10 和 10+，并把补能数据刷到了一个新的区间：

搭载 900V 高压架构和 95 度神盾金砖电池的领克 10，把 10% 到 70% 的充电时间压缩到了 4 分 22 秒，从 10% 充到 97%，也就花掉 8 分 42 秒。

纯电车的底层硬件迭代速度确实有些惊人。

来看两辆新车，领克 10 对应的是 20 万级市场，其实就是之前 Z10 的年款更新；新推出的领克 10+ 则把目光放在了 25 万级市场，并且在赛道性能和底盘硬件上拿出了确切的成绩单——

在赛道上跑赢了保时捷 Taycan Turbo GT。

千匹马力，充满只要 8 分钟

领克 10 这次年款更新最核心的升级是三电系统：95 度神盾金砖电池在 V4 极充桩的配合下，平均每秒可以增加 2 公里的续航里程，CLTC 续航里程为 816 公里。

前面提到，一口气充满这块电池是 8 分多钟，如果是从 10% 充到 70%，则只要 4 分 22 秒，整体比比亚迪闪充快了半分钟左右。

除了 95 度的顶配版本，领克 10 还有一套 77 度的电池包。它用的是 800V 架构，充电倍率达到 5.5C，从 10% 充到 80% 的时间被控制在了 10.5 分钟。

高压快充最难搞定的自然是温度。为了压住大功率充电产生的高温，领克给电池组安排了双侧面立体液冷技术。

官方表示，相比常见的单底面冷却，这套方案把散热面积扩大了一倍，传热路径缩短了一半，电池的综合换热效率提升了 35%。

安全防护层面，电池包外面套着一套被称为「985」的防护结构。它包含了 9 层侧碰防护、8 层底部防护和 5 层顶部支撑。加上一套能够自动学习用车习惯的 AI BMS 电池管理系统，构成了这台车三电安全的底层框架。

有了电池兜底，领克 10+ 的动力参数非常亮眼。

双电机四驱系统把峰值功率推到了 680kW（约 925 马力），最大扭矩达到 913 牛·米。百公里加速时间定格在 3.2 秒，80 到 120km/h 的中段加速只需要 2.1 秒。

领克还在发布会上公布了这台车在亚洲山脊赛道跑出来的成绩：1 分 40 秒 14。

能做出这个成绩，轻量化和响应速度帮了很大的忙。

领克表示，他们在电驱壳体上大面积使用了航天级别的半固态镁合金压铸件，仅仅这一个改动，就让壳体减重了 6 公斤以上，整套电驱系统的净重被压到了 75 公斤。

同轴式驱动布局省去了动力的传递损耗，四驱系统的切换响应时间只要 10 毫秒，配合 2 毫秒响应的 G-TCS 智能防滑控制系统，车轮能够非常干脆地执行驾驶员的意图。

官方称，哪怕在赛道里连续做 100 次以上的全功率加减速，这套电驱系统也能保持在最高 93.7% 的工作效率，不会出现过热衰减。

毕竟是年款更新，因此新车基本上延续了之前的外观设计，改动主要是在细节上。

车头的进气格栅做成了隐藏式的主动开合设计，外壳材料选了 PMMA 加 ASA 高光注塑件，能够防止长时间日晒褪色；车门把手用了半隐藏式设计，除了常规的微动开关，车内外都保留了应急机械拉线。

最明显的改动是，领克 10+ 换上了一套专属的空气动力学和底盘套件。

车尾那块碳纤维大尾翼支持 0 度和 12 度两段手动调节，下赛道时调到 12 度，能在高速状态下提供 109.1 公斤的下压力。

簧下质量也有所削减，四个 21 英寸的锻造轮毂一共减重了 7.88 公斤。轮胎配的是米其林 PS EV，Brembo 打孔刹车盘搭配最高耐温 650°C 的赛用竞技刹车片，把百公里制动距离拽到了 33.31 米。

底盘基础结构依旧采用了全铝材质，前双叉臂搭配后多连杆的独立悬架，CCD 连续可变阻尼电控减振系统和横向稳定杆都是全系标配。

由于体型够大，虽然领克 10 是一台主打运动的车，但车内的空间配置倒是很接近行政级轿车。

座舱的得房率算下来有 81%，前后排的四个座椅全都标配了电动调节、通风、加热和按摩功能。

中央扶手箱下面装进了一个带独立压缩机的冷热一体冰箱，拥有 5.7 升的容积，支持零下 6°C 到 50°C 的温度调节。哪怕人离开了车，冰箱也能继续靠电池供电运行最高 24 小时。

领克 10+ 的车内氛围还要更极致一些，内饰大面积包裹了 Ultrasuede 翻毛皮，配合专属的脉冲黄配色和赛道元素打孔图案，把视觉表现做了出来。

车里的硬件算力交给了骁龙 8295 芯片，运行的是 Flyme Auto 2 系统。

辅助驾驶层面，领克给了两套不同的硬件方案：

基于 Orin Y 芯片的千里浩瀚 H5 方案用来应付日常的高频通行场景；想要更进一步的全场景辅助驾驶，可以选择搭载 Thor-U 芯片的千里浩瀚 H7 方案。

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美国中部时间 4 月 6 号下午 12 点 56 分，北京时间 4 月 7 号凌晨 1 点 56 分，执行绕月任务的阿尔忒弥斯 2 号（Artemis II）任务组传回了一条令人振奋的消息：

至美国中部时间下午 12:56，阿尔忒弥斯 2 号载人绕月测试任务组来到了距离地球 248,655 英里（约 40.02 万公里）的地方，正式超越了 1970 年阿波罗 13 号任务创下的人类太空飞行最远距离纪录。

阿尔忒弥斯 2 号任务组在绕回地球之前，理论最远距离可以达到 252,756 英里（约 40.68 万公里）左右。

作为 NASA 时隔 57 年「重返月球」项目的开端，阿尔忒弥斯计划（Artemis Program）终于取得了突破性的进展。

在 2022 年无人绕月测试的四年之后，经过验证的全新 SLS（Space Launch System，太空发射系统）和猎户座（Orion）飞船搭载着四名宇航员，沿着曾经阿波罗计划的足迹，重新开始了探险。

图｜Interstellar Gateway

这时再看 57 年前，阿波罗 11 号登月任务中尼尔·阿姆斯特朗的那句「这是个人的一小步，却是人类的一大步」，此刻也闪烁着与曾经不一样的光芒了。

248,655：人类最远航程

不过，尽管阿尔忒弥斯 2 号上的四名宇航员迈出了迄今为止人类在太空中航行的最远纪录，但还只是整个阿尔忒弥斯计划中的第二步。

预计要到 2028 年的阿尔忒弥斯 4 号（Artemis IV），我们才有机会见到人类足迹再次踏上月球：

阿尔忒弥斯 4 号模拟图｜ESA（欧洲航天局）

但是作为目前全球最新的载人深空飞行任务，阿尔忒弥斯 2 号依然有着非常多有趣的信息和细节。

尤其相比曾经的阿波罗 8 号绕月任务，以及阿波罗 11 号登月任务来说，这半个世纪以来的科学进步不可谓不显著。

阿尔忒弥斯 2 号的任务组成员由三男一女组成，分别是指令长里德·怀斯曼（Reid Wiseman）、飞行员维克多·格洛弗（Victor Glover）、任务专家克里斯蒂娜·科赫（Christina Koch）与杰里米·汉森（Jeremy Hansen）：

左起：里德、维克托、克里斯蒂娜、杰里米｜NASA

这个非常多元化的任务组不仅打破了当年阿波罗计划中「没有女性航天员」的遗憾，同时也是首个由有色人种和外籍航天员参与的探月任务：

除了克里斯蒂娜作为首个飞往月球的女性航天员之外，维克多成为了首个飞往月球的有色人种，隶属加拿大航天局（CSA）的杰里米则是首个非美国籍的探月航天员。

另一方面，四人乘坐飞上太空的 SLS 太空发射系统也和半个世纪前有了很大的差异。

图｜路透社

尽管目前的 SLS Block 1 还不是最终登月的完全体，但它仍然超越了当年载阿波罗 11 号上天的土星 5 号（Saturn V）重型运载火箭，起飞推力达到了约 880 万磅（约 39.5 兆牛）：

图｜NASA

这一数据超越了当年土星 5 号的 760 万磅（34.5 兆牛）与前苏联的能源号（Energia）火箭 34.8 兆牛，成为了人类历史上成功入轨推力最强的一次性运载火箭。

从 SUV 到面包车

而阿尔忒弥斯 2 号任务使用的载人飞船「猎户座」号相比半个世纪前的阿波罗任务指令舱也有了不小的进步。

在阿波罗 11 号模拟器中训练的迈克尔·柯林斯｜NASA

从成员空间来说，猎户座飞船无论从外部结构还是内部空间尺寸，相比阿波罗 11 号的指令舱都有了扩大——

不仅是要容纳更多的仪器和生活用品，同时也是为了给航天员提供更舒适的生活环境。

单论航天员生活和活动的「可居住空间」（Habitable Volume），猎户座飞船的容积约为 9.3 立方米左右，大约相当于一辆中型面包车的后厢，或者两个载客电梯轿厢的空间：

图｜NASA

相比当年阿波罗 11 号指令舱内约 6.2 立方米的生活空间来说，这已经是不小的进步了，相当于「三个人挤在一辆 SUV 里面」升级到了「四个人挤在一辆面包车后面」。

伴随着阿尔忒弥斯 2 号一起飞跃的还有航天食品技术。

当然，受限于猎户座飞船的空间，阿尔忒弥斯 2 号任务组肯定没有办法吃到类似中国航天员在天宫空间站里面做出的「太空炸鸡」，但仍然称得上相当丰富了。

进行餐食测试的阿尔忒弥斯 2 号任务组｜NASA

从菜单上看，阿尔忒弥斯 2 号成员组的航食基本与国际空间站上面经过长期验证的太空食谱差别不大——

比如 58 张不易掉屑的墨西哥薄饼（tortilla）、43 杯浓缩咖啡、5 种不同辣度的酱汁，以及丰富的甜品，食品和饮料种类总数来到了 189 种：

正在用餐的阿尔忒弥斯 2 号任务组｜NASA

更重要的则是进餐方式。

阿尔忒弥斯 2 号任务组不用忍受当年阿波罗任务组吃的「牙膏管」食品糊了，而是以软包装的复水食品和热稳定食品为主，口感和风味上都远超当年。

当然，阿尔忒弥斯 2 号的任务类型也不适合携带大型的餐饮装置。如果把目光放到空间站或者未来月球基地的层面，无疑还是现场烹调类食品更加合适：

天宫空间站特产：「太空炸鸡」｜央视新闻

苹果梦寐以求的广告

除了日常起居，过去 24 小时火遍全球的，当属阿尔忒弥斯 2 号任务组用 iPhone 17 Pro Max 拍下的那张地球全景了：

图｜NASA

有趣的是，智能手机与太空的关系，实际上比我们想象的都要更紧密。

早在 2011 年的亚特兰蒂斯号航天飞机 STS-135 任务中，NASA 就将两部 iPhone 4 送上国际空间站参与了一些测量任务，这是 iPhone 第一次作为「科研设备」被送入太空：

STS-135 任务，亚特兰蒂斯号航天飞机最后一次起飞｜launch photography

2021 年 SpaceX Inspiration4 任务中，参与飞行的不仅有 iPhone 12 Pro，还有用来检测健康状态的 Apple Watch series 6 和用作任务电脑的 iPad mini 4：

Inspiration4 任务组｜纽约时报

阿尔忒弥斯 2 号任务组不仅被允许携带 iPhone，据悉指令长里德在发射前的最后一刻「成功加菜」，还带上了一台尼康 Z9 无反相机：

图｜SlashCAM

要知道在这之前，各种太空任务中频繁出场的相机并不是时下最新的型号，反而是十年前的尼康 D5 单反——

不为别的，就为了 D5 迄今仍然是尼康第一的高感光度表现，对于太空拍摄非常有利。

虽然带着 Z9，但 D5 仍然是阿尔忒弥斯 2 号任务组的主力相机｜NASA

不出意外的话，尼康 D5 将会继续在国际空间站和阿尔忒弥斯计划的后续任务中亮相，甚至伴随着阿尔忒弥斯 4 号登月，成为人类历史上第二台登月相机。

图｜NASM（美国国家航空航天博物馆）

另外还有一个冷知识：虽然如今我们都觉得哈苏 500EL 是伴随着阿波罗 11 号登月的「月球相机」，但当年任务组使用的相机更像是一个缝合怪。

虽然沿用了哈苏 500EL 的外壳和卷片结构，但阿波罗登月相机几乎拆除了内部所有的反光镜、对焦屏和取景器，以求减重和减少故障点。

同时，当年任务组使用的还是一颗蔡司专门为真空环境设计的 Biogon 60mm f/5.6 镜头，胶片后背里面塞着的也是柯达特制的超薄胶片，容量可以达到 160-200 张。

图｜PetaPixel

甚至阿波罗 11 号任务结束后，为了减轻返航时的重量，宇航员们只带回了胶片盒、相机机身和镜头至今仍然留在月球表面的静海基地上……

听起来像是个不错的二手捡漏机会，对吧？

跨时代的如厕体验

与此同时，猎户座飞船的空间也为四名航天员带来其他方面的生活品质飞跃——尤其是在「三急」方面。

57 年前的阿波罗 11 号任务虽然辉煌，但期间也伴随着一些难以言说的「黑历史」：

受限于当时的技术条件和指令舱空间，阿波罗 11 号是没有专门的厕所装置的。

因此，在尼尔·阿姆斯特朗、巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯为期 8 天的任务中，他们需要用舱内服后面粘贴的塑料袋、在无重力环境下进行「手动掐断」操作，才能完成一次基本的如厕：

图｜Earthly Mission

而如果你坐过早期的绿皮车，一定记得那种「直排式」厕所—— 57 年前阿波罗 11 号的尿液收集装置就是类似的工作原理。

通过管道收集的尿液小部分留样，大部分都排出舱外，在真空里化成了闪亮的冰晶，被阿波罗任务的组员调侃：「这是深空中最美的景色」。

更好玩的是，当年的阿波罗任务中，任务组在每一次执行着陆之后，都会把大部分「固体废物」留在月球上。

而 NASA 出于科研的目的，正打算借着阿尔忒弥斯计划，将这些「史料」收集回来一部分以供研究：

人类在月球上留下的「屎」迹｜Vox

相比之下，猎户座飞船中的如厕体验就文明许多了。更大的舱内空间让 NASA 可以放下一套重金研发的通用废物管理系统（UWMS）：

猎户座飞船厕所模拟器｜Threads

相比需要手动微操的塑料袋，阿尔忒弥斯 2 号的厕所不仅有了独立的封闭空间，更是通过风扇抽风解决了太空环境下排泄物难以收集的问题，体验直接看齐国际空间站。

其实不止国际空间站，我国天宫空间站采用的厕所同样为吸气式原理，分别位于 2021 年升空的「天和」核心舱与 2022 年升空的「天问」实验舱中：

安装阶段的太空厕所｜中国载人航天官方网站

有趣的是：天宫空间站的「人体废物」也是要定期回收的——依然是小部分留样，大部分则会在天舟货运飞船重新入轨的时候抛入大气层「焚烧处理」。

2030 年，记得抬头望天

距离地球只剩 3 天「车程」的阿尔忒弥斯 2 号无疑是人类航天工程史上的一个关键节点。

它结束了自 1972 年阿波罗 17 号以来近半个世纪的「深空留白」，将人类的足迹重新带回了月球轨道，也为计划中的 2028 年登月打下了坚实的基础。

阿尔忒弥斯 4 号任务分段｜NASA

而在 2030 年前，我们的时间表也同样紧凑——

不出意外的话，嫦娥七号探月器将于今年启程，前往月球南极；而作为 2030 年前中国载人登月基础的长征十号运载火箭也在紧张的研制过程中，一切都在稳步进行。

图｜新华社

在过去 6 天接近 40 万公里的航程中，阿尔忒弥斯 2 号将全人类的目光从混乱的地球上挪开，提醒着全人类——

在地缘政治、海峡封锁、资源战争之外，还有一整片广袤的星空值得我们探索。

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匿名模型「快乐马」HappyHorse-1.0 屠榜 AI 视频榜单

昨天，一个名为 HappyHorse-1.0 的匿名 AI 视频生成模型突然出现在权威 AI 评测平台 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜单上，并以压倒性姿态登顶多个赛道。

• 在文本转视频（无音频）赛道，HappyHorse-1.0 以 1332 的 Elo 积分位居第一，领先第二名 Dreamina Seedance 2.0 近 60 分；
• 在图像转视频（无音频）赛道，其更跑出 1391 的高分，刷新了该榜单历史纪录；
• 即便是对视听协同要求极高的有音频赛道，该模型也稳居全球第二，仅次于 Seedance 2.0。

HappyHorse-1.0 的发布方式极为低调——没有产品发布会，没有技术博客，也没有任何企业背书。其官网 happyhorse.app 提供文本转视频与图像转视频两种模式，支持原生 1080p 输出，并强调多镜头叙事一致性与流畅动作合成，免费注册即可使用。

网友 Vigo Zhao (@VigoCreativeAI) 在 X 上发文称，将 HappyHorse-1.0 的公开基准数据与已知模型逐项比对后，发现其与今年 3 月在 GitHub 开源的 daVinci-MagiHuman 高度吻合：

视觉质量、文本对齐、物理一致性、语音字符错误率等多项数据几乎完全匹配，官网架构描述、性能表格及演示视频的呈现风格也如出一辙。

daVinci-MagiHuman 于今年 3 月 23 日正式开源，由上海创新研究院（SII）生成式人工智能研究实验室（GAIR）与北京 Sand.ai（沙砾科技）联合开发。

阿里巴巴 AI 大重组：设技术委员会、建 ATH 事业群，电商向 Token 经济转型

据新浪科技报道，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭昨天发布内部信，宣布 AI 相关组织调整，包括新设立集团技术委员会，升级通义大模型事业部，加速 AI 建设。

根据内部信，阿里巴巴在集团层面设立技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中，周靖人担任技术委员会首席 AI 架构师，李飞飞负责阿里云技术以及 AI 云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台以及 AI 推理平台建设。

围绕加速 AI 建设的整体目标，阿里还将通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责；李飞飞出任阿里云 CTO；吴泽明专注阿里巴巴集团 CTO 工作，淘宝闪购 CEO 职务由雷雁群接任。

另据 36 氪报道，吴泳铭还提出组建新的 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，要求所有关联业务围绕 Token 进行商业化，以此作为集团 AI 战略的统领架构。

淘天集团承载 AI 业务的「智能搜推产品」事业部随之拆分为「平台用户及产品」和「智能算法」两个部门，原负责人张凯夫不再负责该业务；原负责多模态方向的「未来创新事业部」则并入 ATH 事业群。

电商侧，淘天集团今年将 AI 战略重心从 AI to C 转向 AI to B，核心 OKR 调整为商家侧 AI 工具留存率以及 AI 带动的 GMV 增长。据悉，淘天计划将原有千牛平台升级为「千牛 Claw」，并于 618 前后正式推广。

该产品的核心目标是降低商家经营成本、提升经营效率，同时将商家业务系统与数据部署于阿里云之上。商家使用千牛 Claw 将直接消耗 Token，费用由商家单独或与服务商共担。

Perplexity Agent 业务爆发，单月 ARR 暴增 50% 突破 4.5 亿美元

据《金融时报》报道，Perplexity AI 凭借 AI 智能体业务的强劲表现，在今年 3 月将预计年度经常性收入（ARR）从此前的 3.05 亿美元迅速提升至逾 4.5 亿美元，单月涨幅达 50%。

这一增长背后，是 Perplexity 今年 2 月末推出的 Perplexity Computer 服务。该服务整合多家外部供应商的模型能力，主打面向企业和个人用户的办公助手场景。

与此同时，Perplexity 在月付订阅制之外引入了基于使用量的定价模式，一位公司发言人表示，其收入留存率「很高」。

B 站宣布推出播放页暂停广告

哔哩哔哩（B 站）宣布，将于 4 月 10 日在 App 端正式上线播放页暂停广告功能。

该广告形式将在用户手动暂停视频时概率触发，展示于播放器下方并标注「广告」字样，不覆盖视频画面。用户可在广告出现前或出现后随时点击「X」关闭，不影响正常播放流程。

收益方面，暂停广告的收益将基于转化效果计算，并与 UP 主现有基础激励合并展示。对于不希望参与该广告形式的 UP 主，B 站提供了自主关闭选项，操作路径为【创作激励 – 广告设置 – 暂停广告设置】。

Meta 发布首款超级智能实验室模型 Muse Spark

今天，Meta 正式发布旗下超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）推出的首款旗舰 AI 模型 Muse Spark。

• 原生支持图像、音频、视频与文本的联合理解，内置工具调用、可视化思维链与多智能体协调能力；
• 在 HealthBench Hard 开放式健康问答中得分 42.8，远超 GPT-5.4 的 40.1、Gemini 3.1 Pro 的 20.6 以及 Opus 4.6 的 14.8；CharXiv Reasoning 图表理解得分 86.4，同样领先竞争对手；
• 在相同性能水平下，Muse Spark 比 Llama 4 Maverick Base 节省 10.3 倍算力，比 DeepSeek-V3.1 Base 节省 8.2 倍。

但短板同样明显。ARC AGI 2 抽象推理谜题上仅得 42.5 分，远落后于 Gemini 3.1 Pro 的 76.5 和 GPT-5.4 的 76.1；Terminal-Bench 2.0 终端编码任务得分 59.0，也落后于 GPT-5.4 的 75.1 和 Gemini 3.1 Pro 的 68.5。

发布过程中还出现了一段插曲。Meta 在评测图表中对自家模型的成绩进行高亮处理，试图制造出全面领先的视觉观感，随即引发外界批评，有网友直接将此定性为「图表犯罪」。首席 AI 官 Alexandr Wang 随后公开致歉。

Meta 表示，下一代模型（内部代号「Watermelon」）已在研发中，编码能力将是重点改进方向。

在游戏中创建自己的「赛博替身」，索尼推出「玩家基地」计划

索尼互动娱乐（Sony Interactive Entertainment）昨日正式宣布推出「Playerbase（玩家基地）」计划，面向全球 PlayStation 忠实玩家开放报名，首批入选者的形象将被扫描并植入《GT 赛车 7》（Gran Turismo 7）。

该计划目前已在美洲、欧洲、亚洲、南非及澳大利亚等地区开放申请，选拔分为两轮。

最终入选者将受邀前往洛杉矶的视觉艺术工作室，接受最新 3D 扫描技术的全身捕捉，其形象将以「限时角色肖像」的形式出现在游戏内，呈现方式与游戏中现有角色的展现风格保持一致。

此外，入选玩家还将参与设计一款专属「Fantasy Logo」和独一无二的车辆涂装，后两者将被永久收录至游戏的「展示橱窗」菜单中。

索尼表示，未来将逐步将该计划扩展至更多 PlayStation Studios 旗下游戏。

字节成 AI 黄埔军校，核心人才流向 Meta、苹果、OpenAI

据晚点 LatePost 报道，字节跳动旗下大模型研究团队 Seed 正经历持续的人才外流，涵盖 Infra、视觉模型、强化学习及产品等多个核心方向，字节正被动成为新一代 AI 人才摇篮。

• Infra 方向流失最为集中。字节工程化能力被业内认为「比国内任何一家公司都要强」，肖学峰、张弛、黄启等核心人员相继被挖走，负责数据处理的团队亦遭成批招募；
• 海外方面，蒋子恒已加入 Meta，另有研究员据信加入了 Ilya Sutskever 创立的 Safe Superintelligence；
• 视觉方向同样出现批量离职，黄清清加入 OpenAI，Chunyuan Li 赴 Google DeepMind，乔思远加入 Meta，蒋路入职苹果；王长虎离职后创立的爱诗科技完成 3 亿美元 C 轮融资，创下中国视频生成领域单笔融资纪录；
• 产品侧，豆包 PC 端业务负责人齐俊元的创业项目 GUI AI 智能体智能终端投后估值已达数亿美元；「猫箱」前产品负责人梁琛奇的新项目获 IDG 和美团投资。

面对外流，字节去年底宣布全球涨薪，并推出专针对大模型人才的虚拟股权激励「豆包股」。招聘策略上，吴永辉入职后 Seed 转向重用年轻人，今年 3 月字节启动最大规模实习生招聘，面向全球招募 7000 人；

4 月 Seed 另行启动校招，计划招聘 100 名 2027 届毕业生。目前 Seed 算法与工程技术人员稳定在 1000 余人。

GoPro 启动大规模裁员：145 人将离职，占员工总数近四分之一

据《华尔街日报》报道，GoPro 宣布将裁减 23% 的员工，以推进成本削减计划。

GoPro 董事会于昨日批准了一项重组计划，将裁员 145 人。本轮裁员将在第二季度内执行，预计于今年年底前完成。GoPro 预计此次重组将产生 1150 万至 1500 万美元的相关费用，涵盖遣散费及医疗福利支出。

报道指出，这已不是 GoPro 近年来的首次大规模裁员。去年，公司先后在第一季度和第三季度进行了两轮裁员，分别削减了 4% 和 25% 的员工规模，至去年底员工总数降至 696 人。

3 月仅售 3.6 万辆，本田中国销量同比大降 34%

昨天，本田中国发布 2026 年 3 月在中国的终端汽车销量数据。数据显示，2026 年 3 月本田在中国的终端汽车销量为 36201 辆，2026 年 1 至 3 月累计销量为 122470 辆。

作为参考，本田 2025 年 3 月在中国的终端汽车销量为 55130 辆，以此计算，今年 3 月销量同比下降约 34.34%，降幅明显。与此同时，本田在中国汽车累计终端销量于今年 3 月期间突破 2000 万辆。

黑小米、黑理想、黑鸿蒙智行：烟台警方破获新型「水军」团伙

据新华社报道，山东烟台警方近期破获两个专门针对新能源汽车品牌炮制负面信息的新型网络「水军」团伙，关停相关网络账号 8000 余个，9 名犯罪嫌疑人因涉嫌侵犯公民个人信息罪已被依法采取刑事强制措施。

自去年 7 月起，理想汽车、华为鸿蒙智行、小米等知名企业先后向烟台市公安局报警，称某知名网络平台出现大量针对上述品牌新能源汽车质量及企业负责人的负面文章。

这些文章或以耸动标题博取眼球，或歪曲事实误导公众，内容高度组织化，发布账号的 IP 地址、发文时间及内容均呈现明显集中态势。以理想汽车为例，报道提到其去年 8 月其订单锐减 5000 余辆，企业总市值下降约 200 亿元。

此次查获的新型「水军」团伙的牟利模式较为隐蔽：利用平台流量分成机制，通过批量炮制「黑稿」赚取平台支付的流量收益。

其中一个团伙的主要负责人高某夫妇近年来累计收到平台打款 50 余笔，共计约 180 万元；另一团伙成员学历多为初高中，主犯仅受过小学教育，1 个月收入可达二三十万元。

这些不法分子以网民观点、留言为基础，通过 AI 软件对热点词汇和内容进行重组、改写，一键生成多个角度、结构、措辞各异的文章，实现「零成本」批量化生产。

账号矩阵方面，团伙核心人员于某等人使用 30 多个 MCN 账号，操控 8000 多个个人账号进行地毯式推送。这些账号均为批量购买，1 个 MCN 账号一般需上万元，实名注册的个人账号则仅需几十元，部分账号持有人甚至对此毫不知情。

微软：控制面板迁移进行中，但比想像中难一些

据 Windows Report 报道，微软正推进将经典控制面板迁移至 Windows 11 现代「设置」应用的长期计划，但这一过渡比预期复杂得多。

微软设计合伙人总监 March Rogers 表示，公司正在积极将控制面板中剩余的所有功能迁移至新界面，目标是将系统设置统一至单一、一致的体验之下。

然而，Windows 生态系统中庞大的旧硬件、驱动程序及企业级配置构成了主要障碍——贸然移除控制面板，可能导致打印机管理、网络配置及专用设备等关键功能出现异常。

值得一提的是，控制面板最早随 1985 年的 Windows 1.0 一同亮相，距今已有整整 41 年历史，几乎见证了 Windows 发展的全部历程。

史上最强首秀阵容：宝马携 16 款车型登陆 2026 北京车展

宝马集团宣布，将以史上最强大首秀阵容亮相 2026 北京车展，BMW、MINI 和 BMW Motorrad 三大品牌共带来 16 款新车型，其中 4 款全球首发、8 款中国首发。

• 全新 BMW 7 系及全新 BMW i7 的全球首秀：作为宝马品牌旗舰轿车的新一代力作，两款车型采用全新大型豪华车设计语言，并全面搭载新世代突破性创新技术集群，被宝马定位为「对豪华本质的重新定义」。
• 新世代 BMW iX3 长轴距版和新世代 BMW i3 长轴距版也将在北京迎来全球首发：此次长轴距版车型在标准版基础上进一步融入中国智能、中国 AI 与本地化场景适配，主打「最好开、最智能」的定位；
• MINI 品牌将携 14 台个性化车型登场，涵盖一款全球首发概念车及多款中国首发车型；BMW Motorrad 则带来两款重磅大排量摩托车型。

BMW 还将在中国首次展出 BMW Speedtop 概念车，以及曾夺得勒芒 24 小时耐力赛全场冠军的 BMW V12 LMR，另有 BMW 4 系 2026 款锋芒限量版、BMW M3 旅行版 40 周年限量版等特别款车型同步亮相。

2026 北京车展将于 4 月 24 日至 5 月 3 日举行。

广电总局公布「AI 魔改」经典影视专项治理成果，违规视频清理超 5 万条

国家广播电视总局（广电总局）于今年 1 月开展为期一个月的专项治理行动，重点清理基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物等经典电视剧作品进行「AI 魔改」的违规视频，并同步清理各类邪典动画。

专项治理期间，共清理违规视频 23000 余条、处置违规账号 100 余个。截至今年 3 月 31 日，主要网络视听平台已累计清理违规视频近 29000 条、处置违规账号 40 余个。

广电总局表示，将持续关注 AI 技术发展动态，强化价值引领，筑牢文化安全防线，推动网络视听生态持续净化。

牛津、MIT 最新研究：用 AI 做题 10 分钟，独立解题能力就开始下滑

近日，来自卡内基梅隆大学、牛津大学、MIT 及加州大学洛杉矶分校的联合团队发布了一篇最新研究成果，通过迄今最大规模的随机对照实验提供因果证据：使用AI辅助解题，不仅让人独立解题能力下滑，还会让人更快放弃思考。

研究团队招募 1222 名参与者，分为「有 AI 辅助」与「全程独立」两组，分别完成分数计算和阅读理解任务。在最终撤走 AI 的独立测试环节，AI 辅助组的答题正确率显著低于对照组（实验一：0.57 vs 0.73）。

更关键的是，他们直接放弃作答的比例也明显更高。这意味着 AI 的影响不只是「做不对」，而是「不想做了」——动力本身被侵蚀了。研究进一步拆解了 AI 的使用方式：

61% 的参与者选择直接向 AI 索要答案，这部分人的测试成绩在所有组别中垫底，且相比自身实验前的水平出现了明显退步；而那些只向 AI 要提示、自己推导答案的参与者，则几乎未受负面影响。

换句话说，「让 AI 替你想」和「让 AI 帮你想」，结果截然不同。上述效应仅需约 10 至 15 分钟的 AI 交互即可产生。研究者给出了两个解释：

• 一是「参照点偏移」：习惯了 AI 秒出答案后，独立思考会感觉「反常地费力」，触发放弃冲动，且这一机制会自我强化；
• 二是「自我认知剥夺」：人只有在独立克服困难的过程中，才能建立对自身能力的准确判断，AI 把这个过程全部跳过，导致人既不积累经验，也不敢相信自己能做到。

论文明确指出，这不是「别用 AI」的呼吁，但需要引起人们的警觉：当前 AI 系统更多是针对「让用户当下满意」优化，而非「帮用户长期成长」。

研究者认为，表层干预（如限制使用时间）只是治标，真正的解法是重新设计 AI 的协作方式——像好老师一样，有时候故意不给答案。

论文全文：arxiv.org/pdf/2604.04721

OPPO Pad Mini 屏幕边框曝光

昨日，OPPO 智能生态产品总监乔家栋发布视频，并且公布了 OPPO Pad Mini 的正面情况。

从漏出的信息来看，OPPO Pad Mini 配备一块窄边的居中打孔屏幕，并且采用大 R 角设计。

据数码闲聊站此前消息，OPPO Pad Mini 采用 8.8 英寸 OLED 屏幕，比例为 3:2；搭载骁龙 8 Gen 5 处理器以及 8000mAh 电池（支持 67W 快充）；厚度为 5.39mm，重量为 279g。

新机将于 4 月 21 日发布，届时 OPPO 还将推出大屏平板 OPPO Pad 5 Pro：搭载骁龙 8 Elite Gen5，采用 13.2 英寸大屏。

小米官网意外「剧透」：小米 17T 系列与 REDMI Pad 2 9.7 或本月发布

据 XiaomiTime 报道，小米官方英国支持页面近日意外泄露了旗下多款未发布新品的信息。

该页面在列举「YouTube Premium 3 个月免费试用」活动的适配设备名单时，提前披露了小米 17T、小米 17T Pro、REDMI Pad 2 9.7 及 REDMI Pad 2 9.7 4G 四款设备的存在，并暗示这几款新品最快 4 月发布。

在处理器方面，小米 17T 预计将搭载联发科天玑 8500 芯片，主打能效与持续性能表现；小米 17T Pro 则配备旗舰级天玑 9500，并预计搭载 165Hz 刷新率屏幕。

REDMI Pad 2 9.7 系列则定位入门级媒体消费设备，搭载联发科 Helio 系列处理器，支持 33W 快充。

智谱官宣开源最强编程模型 GLM-5.1

昨天，智谱 AI 正式宣布开源旗舰级 AI 智能体工程模型 GLM-5.1，并继续沿用宽松的 MIT 许可证，支持个人及商业用途。

GLM-5.1 是智谱迄今发布的最强旗舰模型，其核心设计目标是在更长时间跨度内持续有效地执行 AI 智能体任务。

据介绍，GLM-5.1 能够在单次任务中独立、持续工作超过 8 小时，期间自主规划、执行、自我迭代，最终交付完整的工程级成果。

在官方公布的编程能力评测中，GLM-5.1 得分 45.3 分，与 Claude Opus 4.6 的 47.9 分仅差 2.6 分。与上一代 GLM-5 的 35.4 分相比，单次迭代提升近 10 分，升幅约 28%。

GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5

HuggingFace: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.1

ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5.1

8.88 万元起，埃安 RT super 把换电技术拉进大众市场

广汽埃安与宁德时代联手推出的 RT super，以 8.88 万元的电池租用购车价和 99 秒换电速度，将此前集中于 30 ~ 40 万元区间的换电技术带入大众家用轿车市场。

• RT super 采用「车电分离」技术，实现 99 秒满电，续航达 505 km；
• 广汽埃安联合宁德时代以「车 + 站」双轮驱动推进布局，目前全国已有超过 1000 座宁德时代巧克力换电站可为埃安车型提供服务，今年预计建成 3000 座，远期目标为 3 万座；
• 用车成本方面，RT super 电池租用月租低至 399 元，折算每天约 13.3 元，同时支持充电；
• 搭载前排座椅通风加热、电动尾门、双天幕及双电动遮阳帘、哨兵模式、全车智能语音控制、L2 智能驾驶辅助等 25 项配置。

QQ 浏览器上线「龙虾」QBotClaw：免安装、可远程操控电脑

昨天，QQ 浏览器正式发布国内首个浏览器「龙虾」QBotClaw，打开 QQ 浏览器点击「AI」入口即可直接使用。首期版本已上线 Mac 平台，Windows 版本将于近期跟进。

QBotClaw 官方将其定位为「有眼有脑」的浏览器原生 AI 智能体，支持用户自由配置国内主流大模型 API Key，并内置 QQ 浏览器 Skills 高精度网页识别能力（x5use 技术）：

• 自带浏览器上下文记忆，能直接调取用户登录状态、收藏夹及下载文件等信息，无需重复判断环境即可理解并完成任务；
• 依托 x5use 高精度识别技术，可识别复杂网页元素，实现对复杂网页界面的精准理解与操控。

在远程控制场景方面，QBotClaw 借助微信 Clawbot 支持手机端发送指令远程调动电脑，完成跨软件操作、信息抓取及文件处理。官方演示的使用场景包括整理桌面、购物比价、查找资料及自动编辑文档等。

智元 Genie Sim 3.0 发布：一句话生成 3D 训练世界，仿真评测误差不超 10%

智元 AGIBOT 昨天正式发布仿真开发平台 Genie Sim 3.0，覆盖环境生成、场景泛化、数据采集到模型评测的全流程，代码已开源至 GitHub。

• Genie Sim World：用户输入一句自然语言或一张图片，即可通过多模态大模型生成可交互的三维训练世界，生成速度从「小时级」压缩至「分钟级」，支持 RGB、深度、激光雷达等多模态数据同步输出；
• Genie Sim Benchmark：针对语言指令理解、空间关系认知、原子技能操作、环境扰动适应、零样本跨域迁移五大能力设计评测套件，支持 π 系列、GR00T 系列等主流基座模型。官方数据显示，仿真与真实世界的评测差异小于 10%；
• Genie Sim x RLinf：深度集成强化学习框架 RLinf，物理与渲染引擎解耦，支持 1000 Hz 高精度物理模拟，提供标准 Gym 接口，可无缝适配社区算法环境。

智元表示，Genie Sim x RLinf 方案旨在补齐 VLA 模型在精细操作上的短板，以低成本强化学习后训练打通从「泛化理解」到「精准微操」的路径。

星巴克中国发布「千店千面」战略

星巴克中国昨日正式宣布，星巴克全球与博裕投资的战略合作已正式启动，星巴克中国同步发布面向未来的全新发展战略「千店千面」，强化在地创新，赋能伙伴打造「一店一社区」。

产品层面，咖啡仍是核心：

• 浅雅烘焙咖啡豆「春和景明」正式上市，填补了其烘焙曲线中最浅烘焙的空白；
• 星巴克将在逾 1000 家写字楼商圈门店投资全新冲煮设备，推出「每日鲜萃」咖啡，以每日黑咖与奶咖组合覆盖日常通勤人群需求；
• 今年夏天将推出更多果香咖啡与冰摇茶新品，并对星冰乐进行全面升级，「每日现烤」平台也将加速落地。

门店拓展方面，星巴克中国将以更聚焦、更稳健的方式推进，未来三年将扩展至 1500 个县级以上行政区；门店形态将更加灵活多样，以精准满足不同社区需求。

AI 应用层面，星巴克中国推出「1000 位 AI 首席增长官（CGO）计划」，以 AI 作为每家门店的智慧分身，深度扎根社区、贴近顾客，强化门店与顾客之间的个性化关系；门店经理 AI 助手同步升级，覆盖订货、排班等后勤事务，以及会议茶歇、AI 点单等新业务场景。

喜茶 x Hello Kitty 推出春季限定茶饮

昨天，喜茶官宣与中国 Hello Kitty 开启春季联名活动，新品「樱花芭乐白桃」同步上线。

此次联名延续 2024 年圣诞「不老莓」系列的「童心」主题，以 Hello Kitty 的「陪伴」属性为核心，结合茶饮的治愈功能，旨在传递「守护内心童话」的品牌理念。

新品「樱花芭乐白桃」采用分层风味设计：前调为当季红心芭乐与北纬 36 度爆汁白桃的熟果甜香；中调由福建泉州 / 三明乌龙与中国台湾南投乌龙拼配成鲜醇乌龙基底；尾调以四川绵阳关山樱花瓣点缀形成淡淡樱香。

联名配套物料与周边体系于昨日同步启动发放；线下主题门店活动将于本周五启动，覆盖广州天环广场 LAB 店、深圳壹方城 DP 店等 15 家指定门店（具体名单待定），持续至 4 月 12 日。

lululemon 发布全新高尔夫系列

lululemon 大使李旻宇（Min Woo Lee）将身着品牌定制服装出战年度首场高尔夫大满贯赛事，大使马克斯·霍马（Max Homa）亦同场竞技。与此同时，lululemon 多款高尔夫系列产品同步焕新上市。

• 男士产品线方面，lululemon 推出采用 ShowZero 技术的休闲衫，提供经典与修身两种剪裁；下装方面，品牌主推 ABC 高尔夫系列长裤与短裤，采用弹力面料。针对春季多变天气，品牌还推出了轻盈易折叠的高尔夫半拉链套头衫（配可收纳连帽设计）以及高尔夫拉链马甲；
• 女士产品线同步更新，涵盖无袖、短袖及长袖运动休闲衫，以及兼具速干与防晒功能的轻盈版半拉链运动衫。下装新品包括大使 Yana Wilson 演绎的 Stretch Twill 高尔夫弹力斜纹前侧褶饰短裙，自带内衬，同系列亦提供长裤与短裤款式。

小米推出物流大件「当日达」：11 点前下单，当天送到家

昨天，小米官宣上线大件物流「当日达」服务，覆盖全国 50 个城市。

该服务支持电视、空调、冰箱、洗衣机及生态链大件品类，用户在上午 11:00 前完成下单，即可享受当日 24:00 前送达的承诺。商品下单界面将明确标注「今日送达」，符合条件的订单自动享受当日达服务。

第 16 届北京国际电影节主海报发布，华纳携经典影片亮相展映

第 16 届北京国际电影节将于 4 月 16 日至 4 月 26 日举办。本届北影节主海报由资深纪录片导演、北京广播电视台制片人吴群带领团队设计。电影节期间，将展映 260 余部中外优秀电影作品。

海报以「天坛映百花，光影耀京华」为主题，采用鸟瞰视角，以雨燕飞向天坛的构图暗含「天外有天」之意；暖橙至明黄的渐变底色上，胶片形圆光圈以天坛祈年殿为中心层层晕散，形如盛放的重瓣金花。今年恰逢大众电影百花奖回归北京，与北影节共同构成「双节嘉年华」。

在展映片单方面，华纳兄弟此次带来四部影片。《罪人》（Sinners）与《IT》均将以 IMAX 规格放映，《一战再战》（One Battle After Another）由保罗·托马斯·安德森执导，莱昂纳多·迪卡普里奥领衔主演，同样安排了多场 IMAX 放映。

最受瞩目的是《指环王》三部曲 4K 加长版，这也是该系列首次登陆内地院线。

泰国纯爱喜剧《错时告白》官宣 5·20 上映

泰国纯爱喜剧电影《错时告白》官宣定档今年 5 月 20 日，并同步发布「暗恋」版中国海报。

影片由电影《天才枪手》《姥姥的外孙》金牌制作团队 GDH559 出品，泰国人气男星翁拉维·那提通与女星普莉恩皮察雅·克玛拉娜君领衔主演，讲述一对彼此有好感却缺乏勇气告白的暧昧期男女，从高中到步入社会，在错过与等待中填满青春的故事。

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