2026 年虽然是马年，但真要选个「年度动物」的话，非得是龙虾莫属。

就像海里的龙虾一样，OpenClaw 虽然美味，但想要烹调和享用好，还是需要相当的门槛的：不仅要自己配置环境、设置接口、寻找模型，更是得专门留一台 24 小时待机的电脑给它当「笼子」。

再加上自己配置技能（Skill）、进行微调（SFT）、接入 MCP 所需的时间、精力和金钱成本，真正的日常用户其实是很难让 OpenClaw 发挥出「明显改善效率」的意义的。

就在这时，老牌 PC 大厂联想站了出来，做了一件非常具有启发性的事情。

它们以联想电脑、平板和摩托罗拉手机为载体，做了个免安装、跨平台、全天候的 Claw 服务——

换言之：让每个人都能享受 Claw 的乐趣。

3 月 18 号，联想在春季新品直播中正式宣布了自家智能助手「天禧个人智能体」 Claw 能力上线，并于 3 月 30 号正式开启了内测：

▲ 图｜联想

爱范儿也参与了这次天禧 Claw 的测试活动。在这段时间的使用之后，我们觉得：天禧 Claw 就是现阶段上手难度最低、跨设备能力最强、软硬件结合最好的 Claw 部署方案之一。

龙虾「最后一公里」，联想替你走

以往想要在 Windows 上安装一个能用的龙虾，是件非常让人头疼的事情。

由于 OpenClaw 高度依赖类 Unix 环境，许多底层脚本也是基于 Darwin 或 Linux 写的，因此想要在 Windows 上得到一个能用的龙虾助手，光是折腾 WSL2 就足够劝退 90% 的尝鲜用户了。

而对于联想的天禧 Claw 来说，以上这些都不是问题——

与纯本地手动部署不同，天禧 Claw 采用了「端云混合」的运营逻辑。

联想作为软硬件供应商，可以直接给自家硬件预留好调用接口，然后用类似「云电脑」的形式，在服务器端运行天禧 Claw。

这样一来，用户既省下了手动部署的麻烦，获得了文件隔离的安全性，同时还能享受到纯本地龙虾带来的硬件操控能力。

仅需一个联想账号，所有人都可以在电脑、Pad 和手机上同时运行天禧 Claw，做到了真正的「零成本部署」和「开箱即用」。

就拿我们在内测阶段的体验来说，在这台联想 YOGA Air 14 上运行天禧 Claw，其实只需要四步：开机、打开天禧 app、登录联想账号，开始使用：

同时，天禧 Claw 作为一款「预装类」的龙虾助理，最大的优势就在于它出厂预装了非常多实用的技能（Skills），不需要挨个在 ClawHub 上下载压缩包了：

在目前的测试版本中，天禧 Claw 已经支持了包括文档处理、设计创作、硬件操控、生活娱乐、技术工具等等十多种 Skills 。

无论是要天禧 P 个图、草拟一份周报、写一封声情并茂的请假申请，还是直接搞定路演 PPT，都只是一句话的事儿：

除了这些预装技能之外，你当然也可以自己给天禧 Claw 添加别的 Skill ——

比如我自己常用的高级搜索工具 web-search-plus，只需要把 ClawHub 的项目网址发给天禧 Claw 就可以自动完成安装：

但即使不看上述的第三方 Skill，天禧 Claw 作为一款电脑出厂预装的龙虾助手，仅仅依靠它自带的那些技能就已经足够满足绝大多数的日常需求了。

就拿编辑的工作流为例，我可以用自然语言给天禧 Claw 设置一个循环任务，让它每天早上检索并整理过去 12 小时的热门科技新闻，生成摘要并导出至本地：

而在工作过程中，则可以直接和天禧 Claw 以聊天的形式让它帮忙搜索信息、整理知识库和修改图片，以及对我来说最重要的——查找本地文件：

这时，天禧 Claw 就可以发挥出它作为一个端云混合龙虾的全部优势：我既不需要盯着一个沉闷的 cmd 窗口等回复，过程期间我的电脑风扇也不会起飞，只需要舒舒服服等待它反馈。

第一个免配置跨平台龙虾

折腾 OpenClaw 的另一个问题是如何跨端跨网进行指挥。

如你所知，OpenClaw 原本作为一个纯本地化运行的 agent 工具，如果你的使用场景仅限自己家里的空间，那么完全不需要担心操控问题。

可一旦你希望出门之后也能控制你的龙虾，尤其是涉及到使用 MCP 以及管理龙虾后台的时候，就必须给家里的网络设置内网穿透或者虚拟代理，繁琐程度可想而知。

天禧 Claw 对于这个问题给出了一个相当完美的解法：它重新给龙虾套了一层网络客户端的壳，所有指令都通过「天禧个人超级智能体」app 上传和下发。

这样一来，只要你的电脑开着机、连着网，你在千里之外只需要拿出手机或者平板电脑，就可以继续执行天禧 Claw 在电脑上的操作：

并且这种能力还不是单向的——我用这一台 moto razr 60 可以远程管理联想笔记本上面的文件，自然也能反过来用笔记本管理手机和 Pad。

这时就不得不提天禧 Claw 的独家 Skill 了：由于天禧 Claw 属于联想的第一方应用，联想专门为它配置了一套可以直接调用硬件功能的专属技能。

比方说用手机给电脑上的天禧 Claw 发信息，让它把电脑设置成暗色模式，并且把屏幕亮度调整到最低，电脑就可以直接执行：

同理，在电脑上对着天禧 Claw 说在平板上设置一个明早 7 点起来喂猫的闹钟，它就可以在平板上直接创建闹钟，完全不需要解锁：

而上述的一切，都只需要一个联想账号。

这样一套跨平台、跨设备的龙虾不仅不需要分别折腾 Windows 和 Android 两套繁琐的配置，更实现了熄屏时的后台静默操作，能够为普通用户解锁什么样的便捷场景简直不敢想——

小问题不影响天禧成为「最方便吃」的龙虾

需要注意的是，联想天禧 Claw 目前仍然处在测试阶段，我们体验到的各项功能严格来说都还不是「完全体」。

在短暂的测试中，我们也注意到了天禧 Claw 目前存在的一些问题——毕竟从它的运行机制来说，相比本地部署 OpenClaw 它还存在一些不太完美的地方。

首先，你虽然可以通过给天禧 Claw 发送链接的方式要求它安装 Skill，但添加某些 Skill 所需的 API Key 却很麻烦。

原因很简单：天禧 Claw 运行在联想服务器上的一个虚拟容器里，我们对话的 app 只是一个聊天窗口。

如果你使用的 Skill 需要通过修改根目录里面的 .json 文件添加 API Key，那暂时是没有办法进行修改的：

其次，目前测试版天禧 Claw 还不支持更换基础的对话模型，也无法直接修改和调整它的「性格」和对话方式——

换言之，如果你想让你的龙虾说话「更有人情味」，或者保持某种预设角色的话，天禧 Claw 目前还办不到，仅能通过添加知识库的方式让它的对话风格产生一些倾向。

最后，也是最重要的，就是天禧 Claw 的记忆机制和词元（token）收费规则了。

受限于运营模式，测试阶段的天禧 Claw 还无法负担非常长的上下文 session，会自动执行 /compress 压缩早期的信息，因此有时候会忘记你之前告诉过它的东西。

而如果你想要让天禧 Claw 长期记住什么信息，就必须命令它「记住这个」，从而将信息半手动地保存到当前账号的知识库里：

同时，联想官方目前尚未公布天禧 Claw 的词元收费制度，至于后续是否会开放用户自行选择基础模型则有待讨论。

参考其他已经存在的 OpenClaw 托管类服务的收费标准，我们猜测天禧 Claw 后续可能会采用「限时免费、后续订阅」的机制，同时也可能整合进联想其他云服务的订阅当中。

总的来说，天禧 Claw 是目前难得一见的、真正称得上「零门槛人人可用」的龙虾方案——

用户不需要自己折腾 Linux 容器，不需要在闲鱼上花 800 块钱安装再卸载，也不用担心天禧 Claw 会误删你的文件——它在执行任何删除动作之前都会向你询问，并且所有调用的数据都保存在天禧 app 的沙盒内。

对于基础的 OpenClaw，我们总会把它形容成托尼·斯塔克的 Jarvis ——但真正的难点从来都不是和 Jarvis 对话，而是怎么让它去接入和控制那些硬件。

而天禧 Claw 恰恰像是有了自己战甲的 Jarvis：它可以自己对话、自己控制、自己决断，我们只需要像托尼一样直接下达命令就好。

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编者按

当我们想喝可乐的时候，在极长的时间都只有两个选择：百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候，有 90% 的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候，第一时间想到的，大概率是 Nike、Adidas。

但世界之所以缤纷多彩，是因为在这些巨头之外，有一些不遵从传统，力求创造不同，注重设计和功能，着眼于明日的公司存在。

它们有着非主流的商业模式，设计与产品能提供独特的用户价值，和足够的社交谈资。重点是，它们没有大公司的包袱，敢于不顾一切的进步。它们，是「多样性公司」。

多样性，是开放世界的关键。爱范儿相信，只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中，爱范儿将以专访的形式，与你一同见证这些多样性公司，如何重塑未来，定义新常态。

本文为「多样性公司」栏目的第 10 篇。

2017 年，徐驰从 Magic Leap 辞职回国，创办了 XREAL（原 Nreal）。彼时，整个 XR 行业都在为 Magic Leap 的鲸鱼侧翻演示狂欢，所有人都觉得这就是未来，但没有人真正卖出过一副消费级 AR 眼镜。

九年过去，这个赛道经历了 VR 元宇宙的泡沫与退潮、Apple Vision Pro 的高调入场与遇冷、Meta Ray-Ban 的补贴式扩张，以及 AI 浪潮对一切终端形态的重新审视。

XREAL 活了下来，并且成了 Google Android XR 平台的首批硬件战略合作伙伴。根据 IDC 的数据，XREAL 已经连续四年稳居全球 AR 眼镜市场份额第一。而就在最近，XREAL 在港交所正式递交了上市申请。

这家蛰伏近十年的智能眼镜公司，即将迎来新的商业阶段。

爱范儿的这次专访，完成于 XREAL 向港交所递表前。在对话中，徐驰没有回避任何尖锐的问题——从「为什么苹果的 Vision Pro 注定有问题」，到「中国厂商在用供应链整合打一场上半场的战争」，再到「眼镜行业还没有任何一家公司真正赚到过钱」，但贯穿始终的，是一个清晰的判断：

眼镜是 AI 最好的载体，因为只有它能给模型提供最高品质的上下文。

从没有公司挣到钱的行业里活下来

Q：你当时从 Magic Leap 出来创业，做的是一个非常前沿的产品。为什么会想做这样一家公司？

A：我当年在 Magic Leap 的时候，最开始的几个月是很有惊艳感的。突然间，你站在了一个新时代的开端，并且有机会在最前头去见证，如果运气好，你还能参与去定义，这种感觉特别棒。

当时，我的判断是，这是下一个大机会，到 20 年肯定成了。我是 2016 年回来的，觉得再不回来就来不及了。当时想的就是，一定会有一个懂这个行业的人从国外回来——就像当年的李彦宏、张朝阳。那这个人可能是我，也可能是我的同事们，因为当时懂这块的人就那么多。那为什么不是你呢？你不可能准备好了再回来。实在做得不好，我就再回去呗，当时就是这么一个简单的想法。

这一路上很难，这个行业起起伏伏的。但我自己秉承了一件事，就是我们始终没有偏离初衷。这其实也是考验每个创业者的内在驱动力到底是什么——是为了名、为了成功、还是为了财富。

我们真的是认为眼镜就是下一个终端，这是一件不应该容易的事情。碰巧，我们近乎有种使命感地在最早进了这个行业，很想看看最终的答案到底什么样，甚至想一直陪伴到那个答案出来的时候。

Q：XREAL 今年初刚九周年。成立九年，有没有达到你的预期？

A：首先一定是不达预期，这个行业都不达预期，但我还蛮满意的。

以我们当时的认知和热情，走到今天确实蛮运气的。这路上遇到了很多对的人，很多好心人，上下游的合作伙伴，包括自己的团队，才走到今天。

当然，如果用今天的心智重新走一遍，一定会走得更好。这就是成长的过程。我时常跟同事们讲，如果 XR 有一个博物馆，记载了 XR 历史的每一步变迁，XREAL 一定已经留了自己很重的一笔。

Q：行业风口一直在变，你们有没有经历过至暗时刻？怎么克服的？

A：肯定有。

行业没有真正爆发的时候，每一个至暗时刻可能都伴随着一些高光时刻。印象最深的可能是疫情刚出现的时候。当时我们在海外生意最好，因为大家在家需要这样的产品，所有海外运营商都想跟我们合作，CES 亮相非常成功。

但突然疫情一来，人出不来了，融资节奏被打断，团队也不稳健，内外矛盾集中暴发。内部有策略争论、管理争论，外部有些企业本来好好的，合作突然就不要了。

现在回想会坦然得多，因为这些都是理所应当的过程。

Q：Vision Pro 在我看来是把 Magic Leap 的东西做出来了，甚至超越了。但 Vision Pro 没有达到预期，当时对你们来说是一个打击吗？

A：当时我们其实很遗憾。我印象很深，有一次去见美团的兴总，他也在关注这个领域，跟我们聊完之后就问，苹果在做什么？我当时就说，苹果做的那个产品大概率不行。

但当时中国有大批人认为「苹果做任何事情都是有道理的」，你没法说服他们。因为你很难拿一个还没有发售的产品去论证。后来你想说苹果做得不好，又会招黑。

我们只能顺应这件事情。但其实从蛮早我就觉得苹果的这个产品是有问题的。

Q：原因是什么？

A：我觉得这是苹果有史以来第一个不做剪裁的产品。

苹果以前乔布斯在的时候，是极致的剪裁——「我也不知道你想要什么，我给你的东西才是你想要的」。但 Vision Pro 明显就是「我也不知道你想要什么，所以我都给你」——这个也加，那个也加，它是一个堆料的产品。

据说苹果内部的产品逻辑确实如此。他们在重复 Apple Watch 的路线——Watch 第一代并不成功，但给了他们后续成功的机会，知道了做健康检测和运动是对的方向。

AVP 第一代的想法也是不做判断，努力把功能都加进来，看用户喜欢用什么。但他们犯的错误是：头戴设备加的东西多了之后，太重了，戴不住。

结果第一代产品并没有给苹果任何「下一代应该往哪个方向走」的反馈，样本太少了。所以下一步他们反而会更保守。

Q：你们现在主力出货产品其实是移动大屏。你什么时候开始判断先不做空间计算、而是先把移动大屏做出来？为什么认为移动大屏这个定位是对的？

A：这不是我判断出来的，是被打脸打出来的。我们今天的情况真的是一路走过来的。在无人区里探索，用户的真实反馈非常重要。

我们第一代产品就是奔着一个更小、更便宜、更好的方向去做。当时的想法是拉着运营商一起合作，他们有当地的影响力、品牌背书、渠道和生态，我们提供技术，软硬件全做。

我们曾经在韩国做了一个我们认为最完整的商业化闭环：手机预装 APP、眼镜跟手机捆绑销售、5G 合约打下价格、运营商和三星 LG 的渠道售卖、LG 找当地内容做生态。这是到目前为止我们看到在生态领域做得最完整的，但并不成功——因为我们和运营商都没有真正的平台号召力。

这时候你才会去反思，真正能做平台的是谁？

我做一个大胆的预测，只有苹果和 Google。Not even Meta，not even OpenAI。

因为过去 20 年他们在手机生态里的势能和积累，让他们是唯一能去做平台的。那时候我就想得很简单——Don’t do it。

因为如果有一天你做了一套东西，Google 出了一套系统，你所有的开发者其实被你带到了沟里。如果交互逻辑完全不一样，那怎么办？

所以我们一定要退回来做减法。我们是技术背景出身的，技术类的剪裁是最痛的。你要跟做 SLAM 的人讲，不好意思，我们原来做六自由度的，现在得做三自由度了。你说三自由度谁都能做，对吧？但这事是没办法的。

不过初心没变——虽然我们做了 Display 的方向，但另外一条线从来没断过。直到 Google 找到我们。

Q：你们跟 Google 的合作是怎么促成的？

A：我们一直跟 Google 有开源层面的联系。他们内部一直在关注我们，包括苹果的一些高管，每次我们新品出来第一时间都会去买。同行对你的关注，可能是对你最大的认可。

直到苹果的 AVP 出来，Google 也立刻做了一个决策说，我们也得跟进。但突然间发现 AVP 不成功。不成功有两个最大的 takeaway：太贵了，太重了。贵了，开发者不感兴趣，因为觉得没有量，三年五年之内起不来量。太重了，消费者没有长期佩戴和持续佩戴的意愿。

真正解决它，就是要做便宜、做轻，而 XREAL 从第一天开始就在做轻量化、做分体式，依托于我们在空间计算核心技术的长期积累和国内出色的供应链能力，在价格上也更具竞争力。于是这件事变得水到渠成。

眼镜是 AI 最好的载体

Q：无论是空间计算设备还是 AI 硬件，智能眼镜的终极形态应该是什么样的？行业里有人提过一个 L1 到 L5 的形态划分，你认同吗？因为在眼镜这个领域，当前 L1 的体验反而远远好于 L5，这件事挺奇怪的。

A：我以前给过一个 L1 到 L5 的定义，主要是智能程度的分级——早期偶尔能用，后来越来越像你自己的个人助理。但为什么轻量化眼镜注定没办法替代所有东西？因为显示和算力的物理边界。

如果想加显示，大家现在普遍认为是光波导。但光波导的显示做到极致，它也就是车载 HUD 的水平。拿它做个翻译、做个导航没有问题，但你不会用车载 HUD 看电影、玩游戏。而且我们已经被视网膜屏惯坏了——视网膜屏一方面是显示基础，另一方面背后需要很多 GPU 去渲染更多的像素。如果这件事是在一个轻量的全天候设备上，续航支持不了。

所以我们必须做取舍：有一个更轻量化的设备，全天候佩戴，但显示弱一些；有一个相对更重的，但是便携形态，显示能力跟今天视网膜屏是一个水准的。这两个先天就被分开了。

Q：所以你认为未来不存在一副眼镜解决所有问题？

A：大家一提到眼镜可能想到不同的形态。Meta Ray-Ban 是一个形态，我们现在做的是一个形态，大头盔是另外一个形态。这些不是三选一的问题。就跟今天你有手机、平板、笔记本、台式机一样，它们满足不同场景和不同优先级。

AI 眼镜是全天候佩戴的，一定要轻巧。第二个形态是我们现在的移动形态，是便携的而不是一直佩戴的。好处是可以稍微再重一点，但在工作过程中可以戴上，显示内容更丰富。再往另一侧是大头盔，包括 AVP，体验绝对很棒，但可能更像家里的专用设备。

我们认为这三种形态在未来 10 年甚至更长时间都会共存，不会是一个设备替代所有。就像我们原来科幻电影里希望用手表替代电话，但很遗憾今天我们还是既带着手表又带着手机。有些事情它有物理边界。

Q：我有手机、有电脑，为什么需要用眼镜去替代它们？

A：原来我认为，今天的电脑和手机是把一个互联网信息世界压缩到了一个二维的长方形小格子里。真正的感知三维化、显示三维化、虚实融合，是必然的。但最近我有一个新的思考——可能光这一点还不够强，不够让用户觉得「我必须得这样」。

这就是我们最近一年多思考的全新答案：要感谢 AI，AI 可能给我们带来了一种全新的交互方式。过去无论电脑还是手机，本质上是人控制机器。键盘高效但上手门槛高，触摸屏相对高效且上手门槛低，但仍然没有摆脱「人控制机器」的范式。苹果在 AVP 上用眼动追踪做 3D 交互，效率极低，本质是在 3D 画布下做交互。

当 AI 出来之后，我眼前一亮，真正的下一代交互不再是人控制机器，而是人跟一个智能体像我们现在这样高效地交流。以后你的手机、电脑、眼镜，都会有一个智能体，用人和人的交流方式——五感交流。

Q：现在很多 AI 硬件，带摄像头的耳机、挂饰等，也是 AI 的 input。你们怎么看待与它们的竞争？它们成本更低，使用场景甚至更广泛。

A：回到第一性原理。为什么眼镜是先天最好的 AI 载体？因为当你将来加上眼动追踪的时候，眼镜可能是唯一能知道你的聚焦点是什么的设备。

举个例子，无论是耳机还是其他设备，它想拍一张照片去分析，前面坐了三个人，你到底在看谁？而且把整张照片传上去计算量也很大。但如果有了眼动追踪，我可以发现你就在看某个人，我甚至可以把他的轮廓裁下来，只传他到云端。其实人类本来也是这样，当我专注跟你聊天的时候，可能只关注到了你的表情，后面的树我是没有关注的。这些事情只有眼镜能做。

> 本质上这跟 LLM 的原理很像——注意力机制。眼镜是最容易让你获得最高品质上下文的终端。

Q：我昨天体验了 Project Aura，感觉有了一块真正可用的显示屏之后，很多生产力场景在 AI Agent 的帮助下是成立的。比如我可以抛开一台电脑——只要我能下指令、能清晰地接收输出结果、能判断 Agent 的交付是否符合预期，就够了。

A：你说得非常好。再想象一下，假设你是一个公司的董事长，AI Agent就是下面的各种员工。怎么能让这些员工越来越精准地理解你的指令？

不是你用文字的方式去转述——因为文字有可能把一些背景信息压缩掉了——而是他本身就参与了你工作中的很多场景。当你跟他重复某个 idea 的时候，他说「哦，你是在那个场景想到的，你在跟某人聊天时讲到的」，他有更多的背景信息，就可能更精准地完成任务。

所以，我需要升维对AI Agent的input ，要把它变成一个 contextual 的输入，而不是仅仅是抽象出来的文字。

Q：如果你们未来打算做一款 AI 眼镜，你希望它是什么样的？

A：我希望它真的能给我带来一个第三方视角的、我注意不到的一些洞察。我还是从个人助理的视角来看。希望它能帮我在一天工作结束后复盘的时候，给到一些我自己从第一视角没有注意到的角度和事情。那它就得全天候、多模态。

Q：那这会跟你们现在做 Display 的方向背道而驰吗？你们的技术积累更多在显示这块，但你刚说的场景，好像不需要显示也能做。

A：今天 XREAL 做得好的是，当我们去解决问题的时候，会回到第一性原理，然后用更难的方式去解决这个问题，就像我们做芯片也不是为了显示。就像为什么特斯拉造车，一个原来做支付的人能造车？为什么造车的人能造火箭？他不是靠「这个事就近，所以我去做」，他牛的是他一直在走第一性原理——怎么用一个看似很复杂，但其实又是最近的方法去解决问题。

Q：那在你看来，XREAL 的第一性原理是什么？

A：一个多模态的、全天候的——至少保证八小时续航的 AI 设备，加上实现长期记忆。它就是一个变现能力非常强的 AI 个人助理。

我们的核心就是要做一个 AI 个人助理。只是说它到底是先实现全天候，还是先实现 Display 输出，还是先实现多模态。每一步都是成为最终个人助理的必经之路。这个想法真正沉淀下来，其实是在多模态 AI 成熟之后。多模态的 AI 拓展了我们认为这块能力的边界。我原来想的还是一个更小、更轻、更便宜的终端。

乱纪元中的长期主义

Q：你认为智能眼镜的核心价值是什么？

A：眼镜的核心价值在于，它是一个跟模型共享高品质上下文、分享注意力的最好的形态。今天的上下文很像 CPU 里的 Cache，是一种短期记忆。而长期记忆是一个全新的 Memory 系统。这件事会在未来两三年内出来，这其实也是现在 Agents 大家一直在研究的东西。

Q：这是行业共识吗，还是说很多做眼镜的只是想做眼镜？

A：当 iPhone 在 2007 年出来的时候，它都不是共识。我们今天其实进入了一个乱纪元。就像当年没有人能提前框定答案一样，都是回过头看才说马斯克牛、乔布斯厉害。但当时那个阶段都是某种程度的乱纪元，大家都在找答案。

但我想说的是，当这个行业是一个颠覆式创新的时候，不太可能出现武侠小说里那种突然路边出来一个扫地僧把所有人秒掉的情况。这个行业非常注重研发底蕴。乱纪元中的集大成者、那个 iPhone Moment，很可能不是发生在产业链的腰部。

Q：国内很多厂商已经做到千元档了，噪音产品也越来越多。你们怎么维护自己的用户心智？跟供应链整合的公司有什么本质不同？

A：如果我们不断强调原创，但实际上卖不过供应链整合的公司，那可能就说明原创的那些东西没有差异化。我相信我们的产品是有差异化的，但难的事情都要花时间。

XREAL 从 2022 年开始做 Display 眼镜成功之后，我一直在想我们的品牌到底定位在哪。我们希望做中高端产品，品牌心智需要时间去沉淀。而时间对创业公司来讲是最大的敌人，我们必须耐住性子。

Insta360 的 JK 有句话：品牌是消费者在信息不充分的时候对你的信任。

我们特别珍惜这种信任。你可能需要几代产品去建立它，但只要一代不好的东西就会摧毁它。所以在这个过程中，我们不再是只追求高速增长，而是追求高质量增长。

这么多年我们在做的就是保证我们引领行业体验的变化：芯片、大视角光机、实时 2D 转 3D。我相信这些会在消费者心中慢慢沉淀。自然会有人用营销走捷径，试图模拟一个「我和你差不多」的印象，但我相信时间会证明一切。

Q：今年 AI 行业基本一天一变，作为硬件创业者会焦虑吗？

A：这个逻辑跟炒股一样。如果你始终在市场里，每天看波动，很容易被短期波动影响判断和心情。如果你看长线，拉开一点，可能会更清楚。

核心是考验你的长期战略定力。当年在 DeepSeek 一鸣惊人之前，中国大家听到的都是 Kimi、豆包。DeepSeek 没有选择在那个时代去跟另外几家打广告，而是安安静静做自己的东西，直到有一天海外发现它把英伟达的股价都撼动了。我们可能也觉得更适合这么做。

我们之前的基础让我们有一定的余裕可以去等。今天有很多公司不得不发眼镜、不得不做 PPT 眼镜，是因为他们需要活到下一个阶段——就跟当年造车一样，大家还是在 PPT 造眼镜。而我们今天能往后退一点，再长远地想一点，我觉得是好的。

Q：Google 在 CES 做了很多宣发，但没有落地产品。你们会担心平台节奏太慢吗？你们的产品会跟 Google 产生竞争吗？

A：其实 Google 的 CES 活动是小范围闭门邀请制的，请了很多人去听，包括我们在他们的会议室里待了小半天，见不同的 partner。我不怕他慢，我怕他快。因为平台要有节奏，不是光平台出来就行，还要有关键的内容和生态。我们对现状非常满意。

而且我觉得今天国内做 AI 也有点急。大家好像在抢，觉得晚发半年就错过了。但 AI 这一波下一代交互范式的定义，我认为不是个抢跑的逻辑，是一个万里长跑，跑对方向远比抢跑更重要。

Google 会像当年做 Android一样。我相信到某个节点他会有自己的 Pixel，但他一定会先去做平台。这是我们很确定的战略。所以短期不担心竞争，他可能是我们最好的合作伙伴——他擅长的我们做不了，我们擅长的又碰巧是他们最需要的。

Q：眼镜大概率会跟手机和新能源汽车一样，经历一个从上半场到下半场的过程。你觉得现在走到哪了？

A：眼镜大概率会跟手机和新能源汽车一样：头部终端持续做研发，突然有突破，在产品上快速迭代，制定行业规则。然后产业链下游把成本降下来，把能力赋能给更多终端厂商。中国大部分厂商熟悉的是后半场——在别人已经定义好的东西上做小迭代、微创新与大规模制造。但今天眼镜这个赛道还没走到下半场。

我最不希望看到的是这个行业大家用供应链整合和营销去打一场上半场的战斗。

因为上半场还是要做技术创新、做技术迭代。我个人觉得今天任何一款产品都没达到当年 iPhone 1 的那种惊艳感。而那个 iPhone Moment 大概率不会从一个四流企业、只做供应链整合的公司里出来。

今天眼镜火归火，中国的眼镜厂商还没有一个产品单品销售过百万。全球也只有 Meta，但 Meta 是靠补贴的，这个行业真正的拐点，是在不补贴的方式下来评估的。

Q：你们的最终商业模式还是卖硬件吗？

A：当然不是。今天模型厂商也没有想明白商业模式。你其实想问的是，当一个新的终端、一个新的交互范式引领的新终端出来的时候，价值链的分发会是什么样子？

我相信我们一定会有位置。而且因为端侧越来越离你近，硬件或者入口这侧的属性会越来越强。未来你可能不是买硬件，而是每个月愿意付多少订阅费让这个助理服务你。

如果这个助理跟了你三年，它参加了你几乎所有的会，不只是录下数据，而是像参会一样形成了自己的判断和抽象的长期记忆，那你就离不开了。

Q：数据到底是谁的？这在未来的价值链里意味着什么？

A：这个行业一直会有一个想法，就是数据到底是谁的？

今天三星把数据直接给了 Google，用你的数据做广告变现。但数据所有权本来是用户的。而且长期记忆会跟 AI 解耦——就像 CPU 和 Memory 可以解耦一样。

当你的规模化设备多了，你选择把数据给谁，这件事就变成你有一定的主动权。

Q：当 Android XR 或多模态 AI 成熟的时候，所有大厂商都会进来，给创业公司留下的时间是不是不多了？

A：你能理解吧。就像当年跟 Android一起造手机一样，所有硬件厂商都会进来。你从这个牌桌到了另一个牌桌，每个人的筹码都变了。给创业公司留下的时间可能不多了，所以保持差异化和迭代速度非常重要。

大家都说想做苹果，但苹果最厉害的是解决了三个问题：硬件制造、系统开发、以及整套交互范式怎么把软硬件串起来。

但很多人可能只是联想，甚至可能是甲骨文。不同层面有不同分工，挣不同的收入。只要我能保证在这个生态里有一席之地就可以，但现在谈具体位置还太早了。

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科赫没有做任何准备。

她举起手机，对准舷窗，按下快门。前置摄像头，1800 万像素，默认参数。她的脸在前景，身后是整颗蓝色地球悬在绝对的黑暗之中。

这张照片随即由 NASA 公开发布，迅速传遍全球。苹果估计也没想到，一分钱没花，被白送了一个载入史册的广告。

甚至有网友将这张照片与阿波罗 8 号的《地出》相提并论——摄于 1968 年、人类首次从月球拍摄到的彩色地球、被誉为史上最具影响力的照片之一。

两张照片之间隔着 58 年。

同一天，指挥官里德·怀斯曼拍了另一张。他没有写任何解释，配文只有短短一句话：「无法用语言形容。」

这两张照片有个共同点，很多人没有注意到：它们都是自拍。用的是 iPhone 17 Pro Max 的前置摄像头，1800 万像素，默认参数，拍完在 Adobe Lightroom 里做了轻量调色。

53 年后，人类再飞月球，还带了部 iPhone

用 iPhone 17 Pro Max 在太空拍照需要几步？

第一步，当然得是把 iPhone 送上太空。美国当时时间 4 月 1 日，阿耳忒弥斯 II 号从肯尼迪航天中心发射升空。这是人类自 1972 年阿波罗 17 号以来，时隔 53 年再度飞向月球。

机组共有四人：指挥官里德·怀斯曼、飞行员维克多·格洛弗、任务专家克里斯蒂娜·科赫，以及加拿大航天员杰里米·汉森。

四人还刷新了多项历史记录：科赫是首位进入深空的女性航天员，格洛弗是首位执行月球任务的黑人航天员，汉森是首位飞向月球的非美国籍航天员。

只是，每位航天员都有一个被忽视的细节，他们的飞行服小腿口袋里，都揣着一部 iPhone 17 Pro Max。

NASA 在机组 3 月进入隔离期时便完成了发放。发射约四小时后，一部银色 iPhone 出现在舱内摄像头的画面里，从汉森手中漂过怀斯曼和格洛弗的头顶，落入科赫手中。

苹果手机上太空并非头一回。

2011 年，航天飞机末次任务 STS-135 曾携带两部 iPhone 4 做实验；2021 年，NASA 现任署长贾里德·艾萨克曼在指挥 SpaceX Inspiration4 商业任务时，也曾用 iPhone 在地球轨道拍照。

阿耳忒弥斯 II 号的不同之处在于：

这是 NASA 官方首次为每位绕月航天员人手配备 iPhone，并赋予其「完全适航」深空资格。苹果公司确认，本次是 iPhone 历史上首次通过完整的在轨及深空延伸使用认证，且苹果方面并未参与 NASA 的认证流程。

而要拿到这张入场券，远比想象中复杂。

iPhone 上太空，要过四道关

在深空环境里，一个细节就能说明一切：任务第一天，怀斯曼向休斯顿报告，他的 Microsoft Surface Pro 平板上两个 Outlook 实例全部罢工，请求地面远程介入排查。

NASA 飞行主任朱德·弗里林解释，这类故障在空间站任务中并不罕见，通常由软件在无直连网络环境下身份验证逻辑死循环引发。消息一经传出，海外网友很难不共情：在距地三万英里的深空以每小时 4275 英里飞行，依然逃不开 Outlook 崩溃的噩梦。

笑完之后，这件事其实说明了一个更严肃的现实。

失重、辐射、密闭、离线，四重条件叠加，深空环境的容错空间几乎为零。任何一个软件或硬件的小故障，都可能滚成大麻烦。

所以进飞船的每件硬件，都要过NASA的安全认证。科罗拉多大学博尔德分校BioServe空间技术研究所研究员托比亚斯·尼德威泽，专门介绍了这套流程。

第一阶段，审查设备整体。iPhone 17 Pro Max 被视为「飞行组件」，则需要重点核查钛金属框架、屏幕粘合剂类型与电池组化学性质，需确认在极端加速和震动下结构完整，且材料符合航天器阻燃与抗腐蚀标准。

第二阶段，识别微重力环境下的潜在危害。在密闭舱室里，破碎的玻璃或蓝宝石镜头碎片会在空中自由漂浮，可能进入航天员眼睛、皮肤甚至肺部。此外还有电池在深空高能辐射下的热失控风险，以及机身材料在密闭环境中释放挥发性有机化合物的问题，这些气体可能干扰生命保障系统。

第三阶段，制定缓解方案。

通信干扰方面，NASA 通过移动设备管理策略永久封锁蜂窝、Wi-Fi 和蓝牙模块。物理防护方面，规定发射和再入阶段手机收纳于飞行服口袋，日常使用则必须通过魔术贴固定在舱壁，防止在失重状态下漂移撞上精密仪器。

尼德威泽形容这种精细程度：「在太空里，每一支笔和每一个笔帽都要用魔术贴固定，因为一切都会漂起来。」

第四阶段，验证有效性。

iPhone 17 Pro Max 搭载的「超瓷晶面板 2」通过了模拟冲击测试，苹果宣称其是目前智能手机中最坚韧的玻璃材料，即便受到强烈撞击，裂纹也被限制在微观层级，不会产生大量漂浮碎片，符合 NASA V2 9005 关于机械危害最小化的准则。由于任务期间手机处于完全离线状态，无需驱动射频芯片，整体发热量也被控制在安全阈值内。

iPhone 是配角，但专业器材的故事同样有趣

通过认证的 iPhone 17 Pro Max，实质上其实只是一台功能高度精简的影像终端。

蜂窝、Wi-Fi 和蓝牙永久关闭，航天员在月球轨道上无法刷社交媒体，无法收发即时消息，也无法使用无线耳机，FaceTime 更是无从谈起。手机唯一保留的核心功能，是拍照和录像。

这一限制的逻辑无可辩驳：猎户座飞船的主导航与通信系统容不得任何外部电磁干扰，哪怕是一部消费级手机主动扫描 Wi-Fi 信号，都是潜在的隐患。

航天员们没有辜负这台相机。

任务第二天，这两张回望地球的画面，就此诞生，怀斯曼在任务反馈中强调，iPhone 让他们能以更「平民化」的视角向世界展示深空生活，而 iPhone 17 Pro Max 显然并非是这次任务中唯一的影像设备，其在整套拍摄体系中承担的是辅助角色。

真正完成关键科学影像归档的，是两台尼康 D5 单反和一台尼康 Z9 无反相机。

尼康与 NASA 的合作由来已久，目前国际空间站的主力相机正是尼康 Z9，这台旗舰无反配备约 4571 万像素堆栈式 CMOS 传感器，支持 8K/30p 及 4K/120p 视频录制，其 4 轴可翻折屏幕更是让航天员能在狭小空间内从各种角度取

此外，阿耳忒弥斯 II 号上的尼康配备了专业级蔡司或尼康镜头，主要用于拍摄高分辨率月面地质特征和飞船外部结构。任务第四天，航天员用尼康拍下了月球奥里恩塔莱盆地的完整轮廓，这是人类历史上首次用肉眼观测到该区域全貌。

这批影像的科学价值显然无法被 iPhone 替代：高精度色彩还原、可预期的物理成像逻辑，以及不介入计算摄影处理的原始信息，都是地质分析不可或缺的基础。

飞船外部还安装了四台 GoPro 负责外景拍摄，令人意外的是，部分画面竟是由 2014 年发布的古董级 GoPro Hero 4 Black 拍摄的，当年算是革命性产品，放到今天则是考古级别的存在。

一部手机，两种时代的刻度

说到相机在太空的漫长历史，不得不提哈苏。

自 1962 年宇航员沃利·席拉携带哈苏 500C 执行水星 8 号任务起，哈苏相机便成为太空摄影的代名词。阿波罗 11 号登月时，阿姆斯特朗胸前挂着配备蔡司 Biogon 60mm 镜头的银色哈苏数据相机，登月舱内则另备一台配有蔡司 Planar 80mm 镜头的黑色电动版本。

为减轻返回舱重量，共有 12 台哈苏相机被留在了月球表面。那个年代的太空相机都经过大幅改装：去除皮革饰皮、反光镜等非必要部件，钻孔减重，加装定制瞄准具，是彻底的工程产物。

相比哈苏时代的深度定制，今天的设备选型逻辑已经截然不同。iPhone 17 Pro Max 的闯入，正是对这道裂缝的一次正面回应。

过去半个世纪，航天摄影遵循的是一套封闭的专业逻辑：高度定制、严格认证、与民用技术保持绝对距离。现如今，这道壁垒正在松动。

到了 iPhone 时代，NASA 署长艾萨克曼用一句话说清楚了新的优先级：「我们挑战了长期以来的固有流程，以更快的周期完成了现代硬件的适航认证。」这句话的潜台词是：认证周期本身，也可以被重新设计。

科赫那张回望地球的自拍，最终成为了这次任务最具辨识度的影像。它没有经过构图设计，没有照明布置，参数全是默认。

她看到了什么，觉得值得留下来，然后拍了。

这让我想起了那张 1990 年旅行者 1 号从 64 亿公里外拍下的地球照片，一颗暗淡蓝点，恍如尘埃。

天文学家卡尔·萨根曾写下了这样一段话：

「再看那粒微光——

此身所立，此心所归，众生所系。

你深爱之人，熟知之人，耳闻之人，以及古往今来一切曾活过的人——都曾在这微尘上，度尽此生。

我们所有的欢愉与苦难，万千自负的信仰、主义与经济教条；每一个猎人与采集者，英雄与懦夫，文明的缔造者与毁灭者，帝王与农人，热恋中的恋人，母亲与父亲、满怀希望的孩子，发明家与探险家，德高的师长，「巨星」与「领袖」……

人类历史上的每一个圣徒与罪人，都曾栖居于此。

一缕阳光中悬浮的微尘。」

36 年后，科赫用一部 iPhone，在月球轨道上拍下了这个蓝色星球。

这一次，这粒微尘被装进了口袋，被带到了月球轨道，被一台所有人都能买到的手机拍了下来。

Shot on iPhone，拍的是我们共同的家。

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奔驰又要给 EQS 动刀了。

作为电动化初期的旗舰车型，EQS 过去几年的日子并不好过。圆润的造型和过于保守的技术步调，让那些习惯了传统 S 级气场的消费者很难痛快掏钱。

为了救场，奔驰在 2024 年匆匆塞回了传统的格栅，甚至把标志性的立标也重新按在了车头上。

现在，第二次大改款来了。

这一次奔驰总算拿出了点硬核的东西。根据官方的消息，2026 款 EQS 将会首发搭载线控转向技术，还顺带换上了一个半幅方向盘。

过去一百多年里，方向盘和前轮之间始终连着一根金属转向柱，路面有多颠，方向盘就有多震。

你打一圈方向，车轮就老老实实转固定的角度，这种纯机械的连接方式主导了整个汽车工业的驾驶感。

线控转向一刀切断了这根物理连接，就和打游戏一样，方向盘变成了一个纯电子的输入设备，传感器负责捕捉你手腕的动作，把旋转的角度和力度转化成电信号，指挥底盘上的电机，最后由电机去拨动前轮。

线控转向带来的最直观的改变是转向比。

开过大尺寸轿车的人都知道，在狭窄的地库揉库或是路口掉头，即便有后轮转向，方向盘往往也要打好几圈。有了线控系统，低速时的转向比会被大大压缩，手腕稍微一用力，转动半圈，前轮就能达到最大转向角。

到了高速上，系统又会让转向变得「迟钝」，哪怕手部有轻微的晃动，也不会让车身发生剧烈的偏航。

不得不说，这样的特性非常适合 EQS 这种主打豪华的大型轿车。

大家肯定会担心电子系统出故障怎么办。奔驰给出的方案是堆硬件。双信号传输路径、备用电源、双倍数量的执行电机全给安排上。

退一万步讲，哪怕主系统在路上真罢工了，车辆还能靠后轮转向和单侧车轮制动来安全停下。

唯一的顾虑可能会是方向盘。

去掉方向盘上半圈的好处显而易见，读取仪表盘信息更为方便；少了下半圈的圆弧，腿部空间变得更宽裕，上下车少了几分局促。

把半幅方向盘推向大众视野的是特斯拉，不过当时 Model S 和 Model X 的转向体验算不上很好——

特斯拉并没有为半幅方向盘配上线控转向，传统的转向比配上一个缺了一半的方向盘，驾驶员在低速掉头时经常会一把抓空。

奔驰吸取了这个教训，得益于线控转向的加入，驾驶员只需要握住方向盘的三点和九点，就可以完成所有操作。

想要验证线控转向到底好不好用，其实不用等这台改款的 EQS，蔚来 ET9 就是一个现成的例子。

从它的表现来看，线控转向确实是全尺寸轿车的解药，熟悉了极小的转向幅度后，开着一台车长超过五米二的庞然大物穿街走巷会变得非常轻松。

不过，奔驰如果想要让这套系统成功在中国落地，那方向盘的形状就得改改了。

今年 2 月，工信部公开了强制性国家标准 GB 11557-202X《防止汽车转向机构对驾驶员伤害的规定》的报批稿，该标准将于 2027 年 1 月 1 日起实施。

关键在于，在这份新国标中，原本关于半幅式方向盘的定义以及适配规范完全被删除了。

在汽车行业的法规与准入审批体系中，一项设计若失去了国家标准中的定义和规范支撑，通常意味着它将不再具备合法合规的地位，进而不被允许继续使用。

等到明年新规一落地，顶部开口的半幅方向盘在国内市场就会被封杀。

奔驰其实可以参考一下蔚来 ET9 的方向盘——虽然也削平了上下两边，但蔚来在顶部保留了横向的连接，整个方向盘依然是一个完整的闭环，刚好卡在了新国标的安全线内。

技术可以在实验室里狂奔，但产品落地终究要对当地的法规低头。

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曝苹果折叠屏 iPhone 已在试产，今年下半年有望发布

据中国证券报·中证金牛座报道，苹果首款折叠屏 iPhone 已进入试产阶段。

报道指出，富士康已开始试产苹果折叠屏 iPhone 手机。根据此前供应链公司透露的消息，苹果给供应商提供的出货目标指引为今年下半年推出首款折叠屏手机，定位为一款大折叠屏 iPhone。

彭博社记者 Mark Gurman 也曾表示，iOS 27 将对折叠屏 iPhone Fold 做适配。

据悉，iOS 27 在 iPhone Fold 上将拥有全新的布局：设备展开时，整体界面会更像 iPadOS，并且左侧或许还会拥有类似 iPadOS 的应用导航栏。

此前研究机构 Counterpoint 曾指出，随着苹果准备推出其首款折叠屏 iPhone，折叠屏手机市场将在 2026 年进入新的竞争阶段。

鉴于折叠屏的高端定位，苹果折叠屏 iPhone 的早期需求预计将主要来自现有 iPhone 用户。一部分正在考虑书本式折叠屏的用户，也可能将苹果即将推出的设备视作替代选项，从而提升生态迁移的可能性。

代号「土豆」，曝 GPT-6 本月发布

内部代号「Spud」（土豆）的 GPT-6 历经两年秘密研发，于 3 月 24 日在德克萨斯州的 Stargate 数据中心完成预训练。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 在播客访谈中亲口确认了该模型的存在，称其「不是增量改进，而是我们思考模型开发方式的重大改变」。Sam Altman 同日向全体员工表示，这是「一个非常强大的模型，可以真正加速经济发展」。

根据泄露文档，GPT-6 在编码、推理和 AI 智能体任务上比 GPT-5.4 提升 40% 以上，上下文窗口从 100 万 token 扩展至 200 万。

Brockman 还提出了「Big Model Smell」（大模型的气息）概念，强调模型能够主动对齐用户意图，无需反复提示。此外，该模型支持文本、图像、音频、视频的原生统一处理，并具备更强的长程 AI 智能体自主运行能力。

定价方面，爆料显示输入价格约为 2.5 美元/百万 token，输出为 12 美元/百万 token，与 GPT-5.4 基本持平。多位爆料博主称新模型将在 4 月 14 日发布，但尚未获得官方确认。

GPT-6 完成预训练后不到 24 小时，OpenAI 宣布关停视频生成产品 Sora，并同步取消与迪士尼价值 10 亿美元的角色授权协议。

Altman 亲自致电迪士尼 CEO Bob Iger 道歉。他在近期访谈中解释关停原因：「核心在于算力，永远都是算力的问题。」

相关阅读：GPT-6 曝光了，奥特曼却成了硅谷最焦虑的人

罗福莉谈 Anthropic 封杀「龙虾」：情有可原，OpenClaw 上下文管理「糟透了」

昨天，小米 MiMo 团队负责人罗福莉（@_LuoFuli）在 X 发文，对 Anthropic 近日切断第三方工具框架（harness）对 Claude 订阅服务的访问权限一事进行评价。

据悉，此举直接影响了「龙虾」OpenClaw 等依赖 Claude 订阅接口的 AI 智能体开发工具。

罗福莉指出，Claude Code 的订阅机制本身是一套「经过精心设计的算力均衡分配系统」，但在第三方框架接入后，这套系统承受了远超预期的压力。

她以 OpenClaw 为例，详细说明了其上下文管理存在的严重缺陷：

在处理单个用户请求时，OpenClaw 会触发多轮低价值的工具调用，每次调用均携带超过 10 万 Token 的长上下文窗口，即便命中缓存也存在大量浪费，极端情况下还会拉高其他请求的缓存未命中率。实际请求次数是 Claude Code 原生框架的数倍，换算成 API 定价，真实成本可能是订阅价格的数十倍。

她将这一差距形容为「不是鸿沟，而是深坑」。

对于此次封禁措施，罗福莉认为短期阵痛反而是正向压力。第三方框架被迫转向 API 付费后，成本骤增数十倍的压力将倒逼开发者改善上下文管理、提升 prompt 缓存命中率、削减无效 Token 消耗，「痛苦最终会转化为工程纪律」。

她同时向其他大模型厂商发出警示，呼吁在尚未厘清编程订阅计划定价模型之前，不要盲目跟进价格战。

低价出售 Token 的同时对第三方框架大开门户，看似对用户友好，实则是个陷阱——Anthropic 刚刚从这个坑里爬出来。

她还指出，若用户长期使用低质量的 AI 智能体框架、不稳定的推理服务和为控制成本而降级的模型，最终仍无法完成实际任务，这对用户体验和留存都是恶性循环。

相关阅读：大翻脸！Anthropic 封杀 OpenClaw，龙虾之父：说服失败

AI 界再来新词：被淘汰恐惧 FOBO

据《财富》杂志结合麻省理工学院（MIT）的最新研究发布报告，指出人工智能对就业市场的自动化冲击呈渐进式发展，且正引发职场群体日益加剧的「被淘汰恐惧（FOBO）」。

据悉，FOBO 全称为 Fear of Becoming Obsolete（对被淘汰的恐惧）。与传统「失业焦虑」不同，这种情绪更多指向「自己会变得无关紧要」。

MIT 研究团队在最新报告《Crashing Waves vs. Rising Tides》中，对包括 GPT-5、Gemini 2.5 Pro 及 DeepSeek R1 在内的 40 余款前沿大模型进行了 1.7 万次人工评估。

测试结果表明，AI 目前已能以最低合格标准完成 50% 至 75% 的文本类工作任务。研究指出，AI 任务失败率正以每 2 至 3 年减半的速度下降；按此趋势测算，至 2029 年，AI 预计能以 80% 至 95% 的成功率完成大部分常规文本工作。

职场群体的危机感已反映在统计数据中。毕马威（KPMG）数据显示，目前有 40% 的员工将 AI 引发的失业视为核心担忧，该比例同比激增近一倍。

安永（EY）全球首席创新官 Joe Depa 证实了这一职场分化现象，他表示企业内部初级员工对 AI 工具的采用率极高，而部分资深软件工程师因抗拒使用 AI，其实际生产力已被借助 AI 的同行拉开 10 倍至 20 倍的差距。

小米迎来 16 岁生日，王腾庆生

2010 年 4 月 6 日，北京小米科技有限公司正式成立，并入驻银谷大厦。

同年 8 月 16 日，MIUI 首个内测版推出；12 月，小米还发布了跨通信运营商的手机端免费即时通讯工具「米聊」。次年 8 月 16 日的小米发布会上，1999 元的小米手机 1 正式发布。

昨日，小米创办人雷军、集团总裁卢伟冰、小米中国区市场部总经理魏思琪等一众高管发文祝福。而前小米中国区市场部总经理王腾也转发雷军微博并表示「祝小米 16 岁生日快乐！」。

另外，小米 REDMI 产品经理胡馨心在庆祝视频中透露，将在今天公布新品消息。

OpenAI 推出安全研究奖学金

OpenAI 今天宣布推出「OpenAI Safety Fellowship」（OpenAI 安全研究奖学金）项目，面向外部研究人员、工程师及从业者开放申请，旨在支持针对先进 AI 系统安全性与对齐问题的独立研究，并培养下一代 AI 安全领域人才。

该项目为试点计划，将于今年 9 月 14 日至明年 2 月 5 日期间运行，优先方向涵盖安全评估与伦理、健壮性与可扩展缓解措施、隐私保护安全方法、AI 智能体监督与高危误用场景。

入选的 Fellow 将与 OpenAI 内部导师紧密合作，并与同期研究者组成学习社群。项目在伯克利提供办公场所，与 Constellation 的其他 Fellow 共享空间，同时也支持远程参与。

项目期间，Fellow 须完成一项实质性研究成果，形式包括论文、基准测试或数据集。项目提供月度津贴、算力支持及持续导师指导，同时提供 API credits 等资源，但不授予 OpenAI 内部系统访问权限。

申请需提交推荐信，目前申请通道已开放，截止日期为今年 5 月 3 日，录取结果将于 7 月 25 日前通知。

Vibe Coding 立功，App Store 应用提交量暴涨

据 The Information 援引机构 Sensor Tower 数据报道：

苹果 App Store 在 2026 年第一季度全新应用发布量同比激增 84%，主要受 AI 辅助编程工具（Vibe Coding）普及的驱动。

数据显示，2026 年第一季度全球 App Store 新增应用数量达到 23.58 万款，较去年同期大幅增长 84%。此前在 2025 年，新应用上架数量已实现 30% 的增长，总量近 60 万款。

Sensor Tower 分析师指出，这一数据的爆发与代理型 AI 编程工具（如 Anthropic 的 Claude Code 及 OpenAI 的 Codex）的广泛发布高度吻合，这类工具大幅降低了应用创建的门槛。目前，新增应用主要集中在生产力、照片、视频和天气等类别。

针对应用提交量的激增与外界关于「应用审核严重延误」的质疑，苹果公司官方予以否认。

苹果披露，其审核团队在过去 12 周内每周平均处理超 20 万份应用提交，其中 90% 的应用在 48 小时内完成审核，平均审核周期维持在 1.5 天。

苹果发言人同时确认，在人工审核的基础上，公司正逐步引入 AI 工具以辅助处理日益增长的审核工作量。

英特尔高管：Raptor Lake 处理器仍是核心战略组成

据 Club386 报道，英特尔副总裁、发烧友渠道业务总经理 Robert Hallock 日前在接受采访时表示：

尽管英特尔刚刚发布了最新的 Arrow Lake Refresh 处理器，但 Raptor Lake 仍是其战略的重要一环，且在短期内不会退出市场。

Hallock 承诺，为满足当前用户的装机需求，Raptor Lake 处理器将继续保持充足的市场供应量。

针对主板市场的相关动向，Hallock 指出，已有部分新发布的主板开始同时提供 DDR4 与 DDR5 内存插槽，以此作为用户过渡的桥梁。

据报道称，其暗示未来可能会有更多中小型主板制造商（ODM）进入该细分市场，推出双制式混合插槽主板，以填补大型厂商留下的市场空白。

苹果批准英伟达、AMD 外接显卡驱动，但不能用来打游戏

AI 初创公司 Tiny Corp 近日宣布，苹果已正式批准其为 AMD 和英伟达外接 GPU（eGPU）开发的驱动程序，使搭载苹果芯片的 Mac 得以通过雷雳或 USB4 接口连接外接显卡运行 AI 推理任务。

值得注意的是，这款驱动并非来自 AMD 或英伟达官方，而是由 Tiny Corp 独立开发，定位明确指向 AI 推理与训练场景，并不支持游戏。

Tiny Corp 在 X 平台发文称，驱动程序的安装流程已大幅简化。

简单到 Qwen 都能完成安装，然后再用它来跑 Qwen。

据悉，该公司早在 2025 年 5 月便完成了 eGPU 在苹果芯片上的首次测试，但彼时用户仍需关闭系统完整性保护等绕过手段才能使硬件正常工作。

尼康 Z9 与经典 D5 共赴阿尔忒弥斯 2 号绕月任务

在 4 月 2 日刚刚启程的 NASA「阿尔忒弥斯 2 号」 (Artemis II) 载人绕月任务中，尼康专业影像装备再次成为深空探索的关键伙伴。

据悉，此次载人绕月任务是半个多世纪以来人类飞往太空最远的一次征程，并为未来在月球建立永久基地乃至探索火星奠定关键基础。

此次任务不仅搭载了久经考验的尼康 D5 单反相机，宇航员团队更成功争取将尼康 Z9 旗舰微单「压哨」加入任务清单。

指令长里德·怀斯曼表示：「尼康 D5 在弱光环境下表现优异，配合我们的长镜头也非常适合对月球表面进行光学观测，能完成大量出色的拍摄工作。」

此次任务中，D5 将承担主要拍摄工作，而 Z9 则首次在深空高辐射环境中接受实战验证。Z9 的加入直接关联着 NASA 未来登月计划。

据官方介绍，尼康正与 NASA 合作开发基于 Z9 的下一代「手持通用月球相机」（HULC），该系统配备定制热控防护系统，以应对月球极端温度和太空辐射，将用于阿尔忒弥斯 3 号及后续载人登月任务。

PK CEO？Anthropic 称公司倡导开放文化

据 Business Insider 报道，Anthropic 增长主管对外证实，公司推行高度去中心化的沟通机制，明确鼓励员工在协同软件 Slack 上公开质疑并与 CEO Dario Amodei 进行辩论。

报道称，Anthropic 增长主管 Amol Avasare 在近期的播客节目中披露，公司为每位员工（包含核心高管）均开设了公开的个人 Slack 「笔记本」频道。该频道作为内部公开信息流，允许全员跨部门查阅工作动态并直接参与讨论。

Amol Avasare 指出，公开挑战领导层是该公司的常规运转模式。

据其引述的案例，在近期一次全员会议后，曾有员工直接在 Dario Amodei 的专属频道中对其会议发言提出异议，并触发了广泛的内部辩论。公司管理层认为，此类绕过传统职级的对抗性沟通直接促成了内部信任的建立。

前 R 星工程师：现在求职太难，就像「抛硬币」

据 GamesRadar 报道，前 Rockstar Games 音频工程师 Rob Carr 近日在接受播客「Kiwi Talkz」主持人 Reece Reilly 的深度专访时，公开谈及游戏行业寒冬下的求职困境。

Carr 曾参与《GTA 5》、《荒野大镖客：救赎》及《黑色洛城》等多款顶级 3A 大作的音频开发工作，在 Rockstar 积累了长达 20 年的从业履历。

然而他直言，这份资历在当下的就业市场已难以形成竞争优势。

在某个时间点失业并不好受，但当市面上有数千人和你处境完全相同时，你会发现自己 20 年的从业经验已经不够用了——而这在 5 年前根本不会发生。

他进一步补充称，面对同等资历、同等项目背景的 35 位竞争者，面试官也明确表示，他的申请材料本身并无问题，只是同等资历的竞争者实在太多，最终录用与否就像是「抛硬币」。

三星 S27 被曝新增「Pro」机型

据韩媒 ETNews 报道，三星电子计划在明年发布的 Galaxy S27 系列中新增「Pro」机型，正式将其旗舰智能手机产品线扩展为四款机型的矩阵。

业内人士透露，三星移动体验（MX）部门已制定计划，打破自 2020 年 Galaxy S20 系列延续至今的「标准版、Plus、Ultra」三机型体系，在 S27 系列中引入全新的 Pro 版本。

据知情人士确认，Pro 版定位为高端机型，虽然具体屏幕尺寸等详细规格尚未最终敲定，但明确将剥离 Ultra 版本的专属 S-Pen 触控笔功能，同时与 Ultra 共享大部分核心技术规格。

另有消息源指出，三星计划将今年在 Galaxy S26 Ultra 上引发积极市场反馈的「隐私显示屏（Privacy Display）」以及两亿像素摄像头等高级特性进行下放。

在下一代产品中，搭载该系列高端显示技术的机型将由单一的 Ultra 版扩大至 Pro 与 Ultra 两款。

长城新车造型公布，魏建军在线征名

昨日，长城汽车哈弗品牌营销副总经理张福志发文，正式公布了新旗舰的外观轮廓图。

从图片来看，新车将采用「方盒子」硬派越野造型；前大灯组采用双灯设计，同时配备激光雷达以及智驾小蓝灯；尾部或配备全尺寸的备胎。

据悉，新车将基于最新造车平台「归元」打造，预计定位 30 万级以上市场。

另外，长城汽车董事长魏建军发布视频称，新车命名内部看法很不一样，讨论很激烈，因此还向网友征集新车命名想法，「到底是叫『哈弗 HX』还是『哈弗 H10』」。

OPPO Find X9s Pro 哈苏增距镜「银色」外观公布

近期，OPPO 智能生态产品总监乔家栋发布视频，正式公布了 OPPO Find X9s Pro 及全新哈苏专业增距镜的部分外观信息。

从公布的图片来看，OPPO Find X9s Pro 将延续 Find X9 系列的设计，采用左上角矩形镜头 Deco，并且长焦镜头位于模组下方；而闪光灯位置发生了改变，并且采用圆形设计。

而全新哈苏专业增距镜部分，镜头将提供银橙配色，采用全金属机身；从视频内容来看，增距镜或将提供 3 倍左右的放大，搭配手机本身，或将提供原生光学 11 倍变焦。

新机将于 4 月 21 日发布，提供 2 亿大底超清主摄以及 2 亿大底超清长焦；同时 Find X9 Ultra 也将一同发布。

微信「支付有优惠」小程序宣布停运，12 月底正式关闭

微信近日宣布，由于业务调整，「微信支付有优惠」小程序相关服务将整合升级至「微信支付提现笔笔省」小程序。用户后续可在新小程序中领取提现免费券，或通过其他玩法获取权益。

• 今年 5 月 11 日 0 时起，原小程序的金币领取与赠送功能将正式下线，用户已获得的金币仍可继续兑换奖品；
• 今年 12 月 31 日 0 时，「微信支付有优惠」小程序将正式结束运营。在此之前，用户已领取的提现免费券及优惠券在有效期内仍可正常使用。

微信公关总监「微信粥姨」昨日在微博发文补充称，此次关停并非取消提现优惠福利，而是对相关服务的进一步升级。

她表示，新小程序集成了更多提现优惠模式，用户每天可领取免费提现额度，也可直接领取优惠券，同时还能通过看短剧、玩小游戏等方式兑换提现额度。

「微信支付有优惠」小程序于 2020 年上线，主要通过用户的消费行为累计金币，并允许用户使用金币兑换提现免费额度等相关福利。

胖东来再回应鸡蛋角黄素风波：检测全合格

日前，胖东来就「王海测评」鸡蛋角黄素风波发布第二份情况说明，约 150 份检测报告显示所有在售品牌鲜鸡蛋各项指标全部合格，并宣布将依法维权。

胖东来将五个品牌鲜鸡蛋送往三家权威机构检测，报告于 4 月 3 日全部完成，重金属、兽药残留、添加剂、微生物等指标均符合国家标准。同期赴三家生产厂家现场核查，饲料抽检结果同样全部合格。

关于角黄素，胖东来援引官方资料指出，该物质属合法饲料添加剂，蛋禽饲料中限量为 8mg/kg，但我国对鲜鸡蛋中的角黄素含量目前不作要求，「王海测评」混淆了饲料添加剂标准与食品标准。胖东来表示已完成取证，将通过法律途径追责。

事件起于今年 3 月 13 日，「王海测评」发视频称胖东来鸡蛋检出角黄素 9.54mg/kg，超出饲料限量标准。胖东来于 3 月 15 日发布第一份回应，表示待官方调查结果出炉后再作处置。

海外新型钓鱼诈骗曝光

据 BleepingComputer 近期报道，美国多地爆发新型短信钓鱼攻击，诈骗者开始通过伪造内嵌二维码的法庭违章通知来窃取用户隐私及财务信息。

此次网络攻击活动的目标涵盖纽约、加利福尼亚、德克萨斯等多个州。

攻击者冒充地方法院或机动车管理局（DMV），向用户发送一张伪造的「违约通知」图片，声称收件人存在未处理的交通违章记录且已进入强制执行阶段，要求其立即扫描图片中的二维码缴纳罚款。

扫描二维码后，用户会被重定向至带有验证码（CAPTCHA）机制的拦截页面，随后跳转至高仿的官方支付网站（如 ny.gov-skd[.]org 等）。

该钓鱼网站会统一要求用户支付 6.99 美元的「欠款」，并在此过程中窃取用户的姓名、家庭住址、电话号码及信用卡明细等核心数据。

红果短剧：持续治理 AI 短剧素材违规使用行为

昨天，红果短剧官方账号发布《关于持续治理 AI 短剧素材违规使用行为的公告》。

平台方面表示，内容合规是红果短剧对出品方的一贯要求，为规范 AI 短剧创作秩序，保护原创与合法权益，平台坚决打击 AI 短剧素材违规使用、无授权盗用等行为，持续开展全维度内容治理工作。

据悉，今年第一季度，红果短剧已累计下架违反平台治理规范的漫剧 1718 部，其中：

针对近期 AI 短剧素材违规使用问题频发的情况，平台专项开展集中治理。目前已完成 1.5 万部作品的全面核查，依规处置违规作品 670 部。

红果方面还公布了部分典型案例：违规使用卡通形象、违规使用 AI 品牌形象、违规使用游戏原创角色形象、违规使用演员形象。

红果强调，对于情节严重、反复违规的内容和出品方，平台将依法依规采取下架、封禁、终止合作乃至法律追责等措施。

《邀请》发布海报

据「守望好莱坞」消息，奥利维亚·王尔德导演并联合塞斯·罗根、佩内洛普·克鲁兹、爱德华·诺顿主演新片《邀请》发布海报。

影片翻拍自 2020 年西班牙电影《多愁善感》，讲述一对结婚多年的夫妇婚姻出了问题，一天碰巧邀请楼上性观念开放的邻居来家做客，这一夜充满意想不到的转折，逐渐揭示他们内心深处压抑的情感和未曾探索过的性取向。

该片将于 6 月 26 日北美限定影院上映。

2026 清明档票房破 3 亿

据灯塔专业版，截至 4 月 6 日 19 时 29 分，2026 年清明档（4 月 4 日—4 月 6 日）档期总票房突破 3 亿。

其中，影片《超级马力欧银河大电影》《我，许可》《挽救计划》《天才游戏》《我的妈耶》位列档期票房前五。

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自苹果将 iPhone 7 砍掉耳机孔，并推出 AirPods，从此真无线蓝牙耳机（TWS）这个品类火了十年，整个行业开始分化出了几条不一样的路线。

首先比较传统的「类 AirPods」形态：入耳式的降噪耳机，半入耳式的非降噪耳机，最近几年还开始有全新的「半入耳式」降噪耳机。

与此同时，和这些产品截然不同的开放式耳机，例如华为「耳夹」耳机 FreeClip，以及 Nothing Ear Open，又掀起了新的热潮。

于是，我们看到今天的 TWS 市场，表面上是开放、半开放和入耳式降噪的多点开花，但底层其实只有一个变量在起作用：对「噪音」的处理方式。

耳机越开放，就越难减少噪音；越能有效减少噪音，它就越趋向封闭。

这是一条几乎被默认成立的关系，也是过去十年里，大多数产品选择站队的分界线。

但韶音最新的 OpenFit Pro，明明是一副非常标准的开放式耳机，却开始试图「减少噪音」，这些曾经的分明边界，终于要被打破。

滤噪，而非降噪

严格意义上，OpenFit Pro 并没有标榜自己是「降噪」耳机，它不能提供 AirPods 4 那种等级的主动降噪，更多是一种「滤噪」。

中文语境可能很难理解两者的区别。「降噪」在英文中是「Noise Cancelation」，直译就是「噪音取消」，强调一种对噪音的全面消除；而「滤噪」可以翻译为「Noise Filer」，只过滤一部分的噪声。

作为耳挂式的开放式耳机，OpenFit Pro 的发声单元悬挂在耳道外部，声音以类似「气传导」的方式送入耳内，这样的物理结构意味着它不仅先天没有耳塞的「被动降噪」能力，还更容易让外部声音进入耳内，只能通过产生反向声波来主动降低低频。

老实说，第一次戴上 OpenFit Pro 的感觉有点新奇，不是平时那种戴上 AirPods 后「世界安静下来」的感觉，同事的动静，自己敲击键盘的声音，都还是清晰可听。

当我把耳机摘下，我才发现办公室其实挺「吵」的，抽风机的低沉底噪瞬间灌入了我的耳膜，并且上面提到的那些声响，都更加清晰。

我平时在办公室中使用的，是一副半入耳式的有线耳机，对比之下，能明显感觉到 开启「滤噪」的 OpenFit Pro 能多削去一层环境噪声。

比较惊喜的场景是车水马龙的马路，OpenFit Pro 的滤噪效果会有更明显感知，会觉得大马路安静了不少。

但与此同时，无论是车辆靠近，还是身后电动车的鸣笛、自行车的铃声，都依然清晰可辨，在降低噪声的同时，也保留了必要的安全感。

不过在地铁这种噪声更大和持续的场景，OpenFit Pro 就显得比较捉襟见肘，无法削弱地铁开动时持续的轰鸣声

同样，作为一款开放式耳机，OpenFit Pro 也需要保证佩戴也能进行的日常交流。开启「滤噪」后，佩戴 OpenFit Pro 与人面对面交谈几乎不会受到影响，被过滤掉的更多是一旁路人的闲谈声。

可以发现，即使有了「滤噪」，OpenFit Pro 的适用场景，依旧没有突破办公室、健身房、大马路等等开放式耳的领域，只是它能做得更好。

「减少噪音」的解法，不止一种

对一副降噪耳机，我们的期待相当简单，无非就是降更多的噪，然后再多一点，最好就是耳机一戴，外面的世界就按下静音键。

但韶音 OpenFit Pro 有主动降噪的技术，却完全不想成为这种产品，而是从源头上，就给出了「降噪耳机」的一种全新可能性。

人类与噪音的斗争历史由来已久，进入工业时代之后，各种大机器持续不断的轰鸣声，让人们萌生了研究了「主动降噪」的想法——不仅依靠耳塞、耳罩以物理形式隔绝噪音，而是通过技术「消除噪音」。

1936 年，一位名为 Paul Lueg 的德国物理学家获得了一项专利，描述了一种利用和噪声同频但反相的声波，对噪声进行抵消的方法，这也是基本所有耳机「主动降噪」功能的原理。

1978 年，Bose 公司的创始人 Amar Bose 博士在一次从欧洲飞回波士顿的航班上，戴上了航空公司提供的耳机，但当他想要听音乐时，耳朵只能听到飞机引擎的巨大轰鸣，调高耳机音量后，过大的音乐和引擎声混合起来，成为另一种噪声。

这种糟糕的体验引发了 Bose 博士的思考，能不能运用一种技术，消除噪声，他直接在飞机上开始了数学计算。后来，他将这些想法带到了 Bose 公司的工程部门。

后来，Bose 打造出了主动降噪耳机，很快也在航空领域中得到实际验证，能够很好保护飞行员的听力，于是在军事和商业飞行领域得到大规模应用。

直到 2000 年，Bose 推出了第一款消费级主动降噪耳机 Bose QuietComfort，在一些航班上提供给旅客，大量的用户给出了积极的评价，认为降噪耳机可以隔绝飞机噪音，让他们更放松，并且使得在飞机上看电影、听音乐，或者只是享受一个更私密的个人时间，都成为了可能。

这 20 年来，大量的音频品牌都推出了自己的主动式降噪耳机产品，并且形态也从头戴式，简化到后来的入耳式，甚至是半入耳式，佩戴舒适度不断提升，但「降噪」依然是绝对的重点，我们对这些产品的期待，还是期待戴上的那一刻，它将整个外部的声音世界，完全隔绝在外。

OpenFit Pro 就是在这种司空见惯上，提出了一个可能：为什么消除噪声，就一定是为了「隔绝」呢？降噪耳机的思路，难道只可以有一种吗？

「减少噪音」是刚需，但「隔绝噪音」不是

正如其名，「开放式耳机」主打的是「开放」，在聆听数字内容的同时，外部世界也没有被排除开来，是一种「既要又要」的模式。

但这不意味着，所有的外部声音都是需要接收的——空调机抽风机的嗡嗡，跑步机的哐啷哐啷，旁人的叽叽喳喳，以及马路上各种复杂的动静，都没有任何信息量，属于绝对的噪音。

问题已经不是「为什么开放式耳机要做降噪」，噪音作为一种毫无作用的污染，明明应该是「所有耳机都应该具备降噪」才对。

AirPods 的「自适应」和「对话感知」功能，其实就是想在保留用户对外界感知的同时，智能化消除没有意义的噪音。

而往开放式耳机上加入降噪，就是另一种思路，虽然降噪效果不如 AirPods，但能尽可能保证用户能及时、清晰接收到外界的声音。

不能消除高频，也不能消除大噪声，本身是 OpenFit Pro 物理结构决定的天然缺陷，但对于开放式耳机的使用场景和人群来说，这些本来就不是需要抹除的声音。

就算日后真的有开放式耳机，能做到接近 AirPods Pro 的降噪能力，其实它已经和 OpenFit Pro 不是一个物种。

开放式滤噪耳机的另一个价值，还在于让降噪这件事，提供了一个「佩戴」上的选择。

爱范儿的一位摄像师阿杰，无法佩戴任何入耳或半入耳式耳机，头戴式耳机的重量和闷感又难以长时间佩戴，韶音 OpenFit Pro 就是他一直在等待的那款耳机。

像阿杰这样的用户，我身边不算少数，他们可能因为耳廓过小，或者耳道敏感，长期以来都难以佩戴市面上的降噪 TWS 产品，以前他们的选择都多少有所妥协，一款能过滤部分噪音的开放式耳机，是他们当下最好的选择。

封闭式耳机主动降噪沉浸感虽然很强，但高耳压带来的不适感，也让很多人无法长时间佩戴这些耳机，只能选择关闭降噪或换用其他负担更低的耳机，开放式滤噪耳机也能很好解决这种矛盾。

开启主动降噪后，韶音 OpenFit Pro 虽然也会因为发射反相声波，为耳朵带来一些特殊的感觉，但它更多只作用在耳骨上，而不是和入耳式耳机一样，让耳膜直接承压，大部分人习惯之后几乎没有异感。

OpenFit Pro 并不是「降噪」和「开放」的结合体，一个能解决所有场景的完美方案，它的本质依旧是一个开放式耳机，只是它更加细化，剔除了那些用户没必要接收的「底噪」。

如果从 Bose QuietComfort 算起，降噪耳机也已经发展了 26 年的时间，但至今仍然没到终点，所有产品的迭代，都会标注降噪能力比上一代降噪提升了多少。

把耳机的主动降噪推向极致，是一条需要不断叠加技术的单行道，它没错，但世界并不只需要一种答案。

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被毕业的同事其实并没有消失，他们只是被蒸馏成了 Token，换成另一种形式陪伴你。

最近一个「同事.skill 」的叫 GitHub 项目火了。项目的 slogan 写得很温情：「将冰冷的离别化为温暖的 Skill，欢迎加入赛博永生。」

操作也很简单：把离职同事的飞书消息、钉钉文档、邮件、截图喂进去，AI 就能生成一个「真正能替他工作」的 skill。用他的技术规范写代码，用他的语气回答问题，甚至知道他什么时候会甩锅。

紧接着，前任 skill、老板 skill、导师 skill、父母 skill、暗恋对象 skill、永生 skill 接连冒出来。#同事被炼化了# #赛博永生# 冲上热搜。

 

已经有人贴出截图：「你好，我是已离职员工（王明）的数字分身，你可以向我提问。」

网友辣评：同事，散是 Token，聚是 skill。

看起来是又是一次抽象玩梗，但笑着笑着，我发现很快就笑不出来了。

启动全球线上黑客松 TapTV 引领内容平台新范式

skills 怎么成了牛马的经验提取器

同事.skill 的 README 里有一行小字：「原材料质量决定 skill 质量：聊天记录 + 长文档 > 仅手动描述。建议优先收集：他主动写的长文 > 决策类回复 > 日常消息。」

也就是说，你的专业知识、判断逻辑、处理边缘情况的直觉，这些构成你不可替代性的东西，恰恰是最容易被提取和蒸馏的东西。

APPAO 之前曾报道，硅谷的社交媒体和技术论坛上，有一个反复出现的叙事：被裁的员工发现，自己此前被要求系统性地记录工作流程、决策逻辑和操作规范，管理层称之为「知识管理」或「流程优化」，而这些文档最终被用于训练 AI 系统。部分团队在使用 AI 工具大幅提升了生产效率之后，整组被裁撤。

亚马逊三年间砍掉超过 57000 个企业职位，CEO Andy Jassy 公开表态：企业员工会持续减少，但 AI 带来的效率提升是值得的。与此同时，AI 辅助写出来的程序开始把系统搞崩。去年 12 月亚马逊内部的 AI 编程助手自行决定「删除并重建整个环境」，导致 AWS 区域性宕机 13 小时。

一边裁人，一边 AI 把系统搞崩，然后让剩下的人去兜底。人类把决策权交给 AI，AI 不承担后果，后果回到人类头上，但那时候能兜底的人已经被裁掉了。

彻底闭环了。

同事.skill 背后实际上就是一种集体创伤的自嘲式表达。因为「同事.skill」干的事，跟那些大厂管理层要求员工「系统性记录工作流程」的逻辑，一模一样。只不过大厂是自上而下的「知识管理」，开源社区是自下而上的「赛博整活」。

殊途同归：把人的经验、判断、习惯蒸馏成数据，然后人就可以被丢弃。

就像阑夕说的，前几年还有程序员出主意说可以在代码里「埋雷」，多层嵌套、不写注释、故意加入只有自己才懂的触发条件，增加别人的接手成本，当做一种防裁员技巧。

AI 来了之后这招也不灵了。多层嵌套？AI 给你拆开。不写注释？AI 给你补上。只有你懂的触发条件？AI 跑一遍测试就能找出来，无非就是多烧一些 Token 嘛。

万物皆可 skill 化。

有网友甚至整出了「反蒸馏 skill」（anti-distill）：公司让你写 skill？跑一遍，交差用。核心知识留给自己。把你写好的 skill 文件扔进来，输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的「清洗版」。同时生成一份私人备份，记录所有被抽掉的核心知识，这才是你真正的职业资产。

不论这些反击是否有效，有个更根本的问题被忽略了，这些被 skill 化的岗位，本来是很多职场新人的练级区。

你喂养的 AI，正在吃掉你的未来

工业革命时期，卢德运动者砸毁纺织机，但至少纺织机不是由纺织工人自己设计的。2026 年的打工人，却不得不亲手训练出那个要替代自己的工具。

这还不是这事最残酷的地方。

Nature 今年采访了 48 位不同学科的科学家，问 AI 正在威胁哪些科学岗位。答案出人意料地一致：正在被替代的是写代码、跑模型、做数据分析，这些曾经是研究生和初级研究人员的日常工作。Stanford 计算生物学家 Brian Hie 说得直白：实验室专门雇来写代码的研究程序员？「这个岗位现在已经过时了。」

AI 最能替代的，恰恰是科学家职业生涯的起点。

Anthropic 的报告指向同一个结论：自 ChatGPT 发布以来，22 至 25 岁年轻人在 AI 高暴露职业中的就业率下降了近 20%。企业没有解雇老员工，只是不再招新人了。资深员工有 AI 加持变成超级个体，初级员工做的那些「杂活」，AI 更快更便宜还不需要五险一金。

企业的算盘打得很精，过去培养一个新人，年薪 15 万培训 2 年才能独当一面。现在给老员工配个 AI 工具，年费几千块，效率立刻翻倍。怎么选？不言而喻。

培养一个新人要两年，给老员工配个 AI 只要两小时。很多年轻人的职场就这么关上了，甚至不职场人的 KPI，都开始要和 Token 消耗量挂钩了。

UT Austin 计算生物学家 Claus Wilke 说：「可能短期内每一块钱的预算可以有更多的产出，但代价是人才管道的崩塌和长期衰退。」

省了一个研究生的工资，但可能毁了一个未来的 Hinton。

1986 年的 Hinton 在做什么？写代码，跑实验，调参数。他做的每一件事，都是今天被列为「正在被替代」的任务。如果他生在今天，可能连进实验室的机会都没有。

AI 替代的不是 Hinton，AI 替代的是 Hinton 成为 Hinton 之前的那个人。

这事不止发生在科研领域，这就是 skill 化的隐性代价。

每一个被 skill 化的岗位，表面上是效率的提升，实际上是一条职业路径的关闭。每一个「同事.skill」的诞生，都意味着某个岗位上不再需要一个真人去犯错、去试探、去积累那些 AI 提取不走的直觉。

当人生 skill 化，你还剩下什么

老板 skill 帮你应对老板，同事 skill 帮你处理同事关系，前任 skill 帮你保存记忆，暗恋对象 skill 帮你模拟互动。永生 skill 帮你延续存在。

你有 20 个 skill，覆盖了生活中的每一种关系和场景，问题来了：要怎么管理这些 skill。

于是你需要一个「skill 管理 skill」来帮你调度。然后你需要一个「决策 skill」来判断要不要听「skill 管理 skill」的建议。然后你需要一个「元决策 skill」来决定要不要听「决策 skill」的建议。

当你把整个人生都 skill 化，你以为在用工具，实际上在喂养一个越来越庞大的系统，而这个系统运转的目的，是让你本人变得越来越不必要。

是我在用 skill，还是 skill 在用我？

有人可能说，这不就是效率工具的进化吗？从 Excel 到 ERP 到 AI skill，工具越来越强，人越来越轻松，有什么不好？

关键在于一个临界点。Excel 不会替你做判断，ERP 不会替你做决策，但 skill 会。

当你用老板 skill 应对老板三个月，你做决定前的第一反应，会从「我觉得」变成「skill 怎么说」。当你用同事 skill 处理协作半年，某天有人跟你说「你最近说话怎么这么像 AI」，你才发现自己的表达方式已经被 skill 格式化了。

你没有变成更好的自己，你变成了 skill 的执行终端。

工具和 skill 的区别就在这里，工具放大你的能力，但能力还是你的。skill 替代你的能力，你只剩下一个按下发送键的手指。

谁来提 issue

skill 化的确代表了 AI 先进生产力的方向，这一点没有人能否认，也没有必要否认。

把重复性的、可标准化的工作外包给 AI，让人有更多时间做更有价值的事。从蒸汽机到互联网，每一次技术革命都遵循同样的逻辑。

skill 不是洪水猛兽，问题是我们对 skill 的态度。

当一切都可以被 skill 化的时候，那些「不能被 skill 化」的能力，还有机会被培养出来吗？

你需要先做那些 AI 能做的事，才能学会那些 AI 做不了的事。研究生要先跑数据才能学会提问，初级工程师要先写 CRUD 才能理解架构，实习生要先做杂活才能建立判断力。这些入门级的工作，恰恰是 AI 最先拿走的。

门票消失了，练级区关闭了，但最终 Boss 还在那里。

「同事.skill」的 README 最后有一句话：「如果有 bug 请多多提 issue。」

一个由人的经验蒸馏而成的 skill，当然会有 bug。问题是，当所有的人都变成了 skill，谁来提 issue？

当年那个在实验室里写代码跑数据的年轻人，正是因为亲手踩过无数个 bug，才能在三十年后看见别人看不见的东西。那些直觉不能被 prompt 出来，也不能被 fine-tune 出来。

我们正在量产 skill，却在关闭培养提 issue 的人的通道。

skill 可以复制经验，但复制不了那个在无数次失败中学会提问的人。

也许有一天，我们会发现自己拥有了一万个完美运行的 skill，却找不到一个能指出 skill 哪里不对的人。

到那时候，被蒸馏成 Token 、炼化成 skill的，就不只是离职的同事了。

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纽北圈速榜，是目前少有地把不同动力形式、不同工程思路的车，放进同一套标准里直接比较的榜单。

此前，排在第一的是保时捷 919 Hybrid Evo，成绩 5 分 19 秒 546，混合动力；第二是大众 ID.R，成绩 6 分 05 秒 336，纯电动；第三名是小米 SU7 Ultra 原型车，纯电动；第四是路特斯 Evija X，同样也是纯电动。

但今天，这份榜单被一台来自美国的纯燃油性能车改写了。

福特 GT Mk IV 以 6 分 15 秒 977 的成绩超越小米，升至第三位，同时成为纽北最快的纯燃油车，也是纽北最快的量产市售车。

在这样一个已经被混动与纯电车型占据前列的榜单里，福特 GT Mk IV 作为一台坚守纯粹内燃机轰鸣的纯燃油车，凭借着极其硬核的机械素质和登峰造极的工程调校，强势地为传统燃油车杀出了一条血路，拿下了属于自己的一席之地。

雷军也转发微博向福特表示了祝贺。

GT Mk IV 是第三代福特 GT 的最终进化版本，定位纯赛道车型，全球限量 67 台。

它的动力来自一台为这款车深度开发的双涡轮增压 EcoBoost V6 发动机。工程师突破了量产发动机的诸多限制，把最大功率提升到了 800 马力以上。

与这台发动机匹配的，是一台专属定制的赛用级变速箱。它的标定逻辑几乎完全围绕赛道效率展开，并不在意民用车强调的换挡平顺性。

每一次齿轮啮合都带着最原始的机械冲击力，其存在的唯一目的，就是尽可能完整地把发动机输出转化成更快、更准的赛道响应。

然而，仅仅拥有蛮力在纽北是远远不够的。纽北全长超过 20 公里，海拔起伏超过 300 米，沿途密布着一百多个极具挑战性的弯道。路面载荷在高速行驶中持续叠加、剧烈变化，如果仅仅依靠传统的、在出发前设定好固定参数的减振器，根本无法应对如此复杂多元的工况。

为此，福特为 GT Mk IV 配备了由 Multimatic 提供的自适应线轴阀悬架系统。这套系统可以让每一支减振器实时感知路面起伏和车身姿态，并在毫秒级完成独立、连续的阻尼调节。

在车身空气动力学方面，福特同样做到了极致。加长轴距直接改善了车辆在超高速路段的稳定性，而夸张的碳纤维长尾造型，也彻底把「好不好看」放到了次要位置。车身上的每一处细节，几乎都服务于同一个目标，在尽可能榨取下压力的同时，维持风阻效率的平衡。

车身上的每一处细节，都是经过无数次风洞测试后的最优解，它们在疯狂榨取下压力的同时，又精妙地维持着风阻效率的平衡。

当然，再强的机械，最后也要靠人把它逼到极限。驾驶这台福特 GT Mk IV 创造纪录的，是拥有极其丰富纽北 24 小时耐力赛经验的顶级车手 Frédéric Vervisch。他与这台机械猛兽完美配合，最终让 6 分 15 秒 977 这个数字留在了圈速榜上。

GT Mk IV 的成绩，并不是突如其来的偶然爆发。

早在 2024 年 12 月，搭载 5.2 升机械增压 V8 发动机的福特 Mustang GTD 就已经跑出 6 分 57 秒 685，正式闯进 7 分钟大关，成为全球少数做到这一点的量产跑车之一。

再往前，福特对极限赛道的投入可以追溯到 1966 年，当时的福特 GT40 搭载 FE 系列 V8 发动机夺冠，终结了法拉利在勒芒几乎不可撼动的统治，

此后，福特又连续 4 年拿下勒芒冠军。直到今天，它依旧是唯一一家在勒芒最高组别赛事中夺冠过的美国汽车制造商。

在 F1 赛道上，福特作为发动机制造商帮助参赛车队拿下 174 场分站冠军、10 次车队年度冠军，是 F1 历史上获分站冠军第三多的发动机供应商。

这种在残酷赛道里积累技术，再把成果往民用端转化的路径，早已写进福特的品牌基因。屡获国际大奖、并被广泛应用在福特量产车型上的 EcoBoost 系列发动机，就是这种「赛道反哺民用」最直接的体现。

不过，赛道上的福特代表着燃油车技术的高点，民用消费市场里的福特，尤其是在全球汽车产业全面电气化的浪潮里，却正处在一段相当难熬的调整期。

今年第一季度，福特整体销量同比下滑 8.8%，减少约 4.4 万辆。

电动车业务承受的压力尤其明显。受美国联邦税收抵免政策取消、消费者观望情绪加重，以及部分车型停产等因素影响，福特此前寄予厚望的电动化主力车型，销量出现了明显下滑。

Mustang Mach-E 的销量暴跌超过 60％；曾经备受关注的纯电皮卡 F-150 Lightning，销量下滑幅度达到 71.3％；商用电动车 E-Transit 也几乎陷入停滞。

眼下真正稳定撑住福特利润的，依旧是更传统的产品。财报显示，大尺寸燃油 SUV，如 Expedition 和 Explorer，销量分别实现了约 30％ 的逆势增长；传统燃油性能车 Mustang 的销量增幅更是超过 50％。

一边是销售层面的电动化转型推进艰难，一边是赛道端把纯燃油技术推到极限。这两件事同时发生在福特身上，让人感觉，福特似乎被困在了一个由过往辉煌与未来迷茫交织而成的十字路口。

不过，福特官方已经以明确的态度向世界宣布，这款限量 67 台的 GT Mk IV，就是福特 GT 系列的最终篇章。

在倾尽全力、将纯燃油车的能力边界推到了一个前无古人、甚至可能后无来者的极致位置之后，福特还是要向着新的技术方向迈进。

2026 年，福特正式重返了 F1（一级方程式锦标赛）赛场，他们与目前处于围场统治地位的红牛车队展开深度合作，共同倾注心血开发新一代的混合动力系统。

虽然依旧在赛道上，但传统的纯内燃机咆哮已经成为历史，取而代之的是高度复杂的混合动力系统和能量回收技术。

既然时代的风向已经改变，福特也不得不接受了这种更迭，将自己的技术基石切换到新的轨道上。

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你现在还会用有线耳机吗？

在苹果 AirPods Max 2 正式发售的同一天，「有线耳机」反而抢了网络头条，#有线耳机为啥能翻红# #有线耳机穿搭火了# #有线耳机爆火原因# 这些微博热搜接连霸榜。

我们这才发现，虽然 TWS 真无线耳机已经成了绝大多数主流，但有线耳机还有着相当数量的拥趸。

以前觉得戴有线耳机很穷，现在觉得戴有线耳机很懂。

有线耳机，是一个潮品

有线耳机的卷土重来，并不是忽如一夜春风来的当季潮流，事实上几乎经历了长达一年的复兴。

一份来自调研机构 Circana 的报告显示，经历了连续五年的销售下滑之后，有线耳机在 2025 年忽然触底反弹，全年销售增长 3%，并且在去年下半年迎来加速，销量激增 10%，2026 年的前六周，销售额甚至暴涨到 20%。

与此同时，整个耳机市场却迎来了大萎缩。根据洛图科技最新的报告显示，2025 年，中国耳机耳麦市场销量同比下降 6.9%，也是 2019 年来首次下滑。

这些数据的披露，加上一些媒体的关注和报道，纷纷引发了大家的情绪共鸣，于是成为了这周最热门的数码话题。

原本我们以为，当苹果砍掉 iPhone 7 上的 3.5 毫米耳机接口，推出真无线耳机产品 AirPods 这个节点，有线耳机已经被宣判了死刑。

没想到十年过去，无线耳机卖不动了，有线耳机反而逆流而上。

和手机、手表这些科技产品不同，耳机天生就具有「OOTD」的属性，这几年的 TWS 耳机新品，明显也在往这个路线走。除了音质和功能，成为「潮流单品」也是一种杀出重围的方向。

进入 2020s，全世界一直被复古的情绪笼罩，各种「昨日产品」成为当季时尚单品：CCD 相机，手机挂绳、iPhone 4，时至今日也轮到了有线耳机。

这波文艺复兴，首先也是受到时尚潮流和名人效应的推动。

前两年韩国女爱豆们各种上下班和机场的街拍图，基本都被 AirPods Max 统治，这两年她们头上戴着的，一般是一副有线耳机。

凭借《呼啸山庄》《亢奋》大火的男演员 Jacob Elordi，就尤其钟爱有线耳机，留下不少出圈街拍——甚至有的时候，他只是戴着这个耳机凹造型，另一端并没有接任何设备。

2025 的纽约时装周，美国女歌手演员 Dove Cameron 更是直接把有线耳机当成头发配饰的一部分，引发时尚圈热议。

有意思的是，这些名人用来「出片」的耳机，几乎都是非常朴素白色有线耳机，大概率是经典的苹果 EarPods。

这就不得不提到苹果领先 20 年的时尚品味。在 EarPods 之前，耳机线基本都是黑色、灰色，苹果做白色耳机线，原本只是想和白色的 iPod 配对，但很快他们发现，这条耳机独特又颜色，能让人一眼看出你兜里揣着一个 iPod。

于是才诞生了那个经典的 iPod 剪影广告，这条广告本身又成为了流行文化的重要视觉符号，为那条白色的耳机线赋予了更多美学意义。

耳塞形状的 TWS 耳机体积太小，平时还要收进充电仓，缺乏「二创」的空间，有着一条长线的有线耳机，大家自然而然就开始「咕」起来了。

最爱网上冲浪的 Z 世代，他们未必经历过 CCD 相机这么「Vintage」的时代，但绝大多数人小时候都用过有线耳机，这波翻红能快速激活他们的使用经验和记忆，共鸣其实要更深。

潮流或许只是一时，我却不认为有线耳机会快速「过气」，原因很简单——它是真的好用。

有线 =「踏实」

无线耳机除了无线都是缺点，有线耳机除了有线都是优点。

我本人其实不同意这句话，无线耳机开盒即用，收纳方便，比起会胡乱打结还要查耳机孔的有线耳机，体验要顺滑不少；主动降噪、空间音频这些功能，也一般是无线耳机才具备。

但在一些场合，我还是更青睐有线耳机的简单直接。

首先，不管是工作用的 Mac，还是娱乐用的 Windows，它们对蓝牙耳机的支持，几乎都非常不可靠。

即使用的是 AirPods，连接 Mac 总会遇到莫名其妙断连的问题。明明电脑蓝牙连接了耳机，打开隔空播放还要再连一次，并且我的 AirPods Max 每次连接 Mac 都会开启麦克风，导致音质全损。

而且，我上班会比较长时间地佩戴耳机听歌，无线耳机容易听到没电，并且佩戴体验不如半入耳式的耳机舒适，在办公室我也不需要用到主动降噪。

麦克风依旧是无线耳机难以征服的领域。平时用 Windows 连麦打游戏时，我都会用有线耳机，因为麦克风一般都在嘴唇下方，收音清晰，也不用额外配置。

我还是一个 ASMR 的爱好者，喜欢睡前听会儿助眠视频放松，如果佩戴的是 AirPods，又没能在入睡前把耳机收纳好，不仅会给耳朵带来负担，醒来还可能会发现两只耳机不翼而飞。

最关键的是，我用的是一条 10 元左右的原道耳机，音质非常优秀，即使它坏了或遗失了，我再买一条也毫无负担。

这些场景，虽然都是从我个人的体验出发，但不管是身边的朋友，还是不少网友，甚至专业的音乐人，其实都分享过类似的体验。

在「踏实」的层面上，有线耳机还是太权威了。

无线时代不可避免，但有线耳机会一直存在

智能手机砍掉 3.5 毫米耳机接口，全面推进「无线时代」，我的态度并不如大家那么消极，甚至觉得还有那么点积极意义，因为它确实普及了无线耳机那种轻松的体验。

十年过去，所谓的「无线时代」却还是 AirPods 刚问世时的模样：苹果最高级的 Airpods Max，想听苹果自己的无损音频，还是只能用一条线连接；电脑连接无线耳机，还是一堆问题；想买一个不错的无线耳机，价格还不低，还要注意买和自己手机同一个生态的产品……

关键是，现在除了手机，还有不少产品都能继续用 3.5mm 的有线耳机：苹果最便宜的笔记本 MacBook Neo 可以，Switch 2 和各种游戏手柄可以，相机监听也是如此。

或许很多人不知道的是，现在买一个头戴式耳机，一般都会附赠一条音频线，允许你把它「变成」一副有线耳机，并且音质会更好，这似乎也侧面印证，我们还不能彻底离开「有线」。

似乎大家前几年追求无线耳机的原因，不过也是因为最常用的手机，少了一个专门为音频服务的接口而已。

前几年真无线耳机能一直大卖，更像是一种「从零到一」的转变——越来越多原本只有有线耳机的用户，开始购买无线耳机，于是整个市场欣欣向荣。

现在 TWS 耳机几乎人手一个，新无非降噪或音质更好罢了，没必要换新，反倒是尝过了无线的滋味，反而念起了有线的好。

对于大部分人来说，或许「双持」才是一个理想的状态。

我还是对无线耳机，以及整个「无线时代」寄予厚望，毕竟无线耳机的能力更强大，使它可以不囿于听听歌，未来很可能还会成为 AI 入口，并且不被线缆束缚，一直都是我们人类科技进步的追求。

不过我也相信，只要电子产品还没有彻底抹平所有接口，有线耳机就不会真正退场——甚至在这之后，有线耳机还会继续存在，只是彻底成为一个穿在身上，用来彰显自我的符号。

封面图源：Teen Vogue

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就在刚刚，Anthropic 宣布「封杀」Openclaw。

很多 OpenClaw 用户的邮件收件箱，悄悄多了一封邮件，邮件内容不长，但信息量很大：从太平洋时间 4 月 4 日起，您将无法再使用您的 Claude 订阅额度访问包括 OpenClaw 在内的第三方工具。

想继续用？有两条路。

要么购买额外的「使用包」（usage bundles，官方给了折扣）；要么自备 Claude API Key，按量付费。补偿是有的：一次性等额月费积分，折算成你的月订阅费。想要全额退款，邮件里找链接。

消息一出，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在社交媒体上留下了一句颇为辛酸的话：「我和董事会成员 Dave Morin 尽力去说服 Anthropic，最好的结果，是推迟了一周。」

「我是用 Claude 造的」

OpenClaw 能火，本身就是一个离谱的故事。

创始人 Peter Steinberger，iOS 开发界的传奇人物，PSPDFKit 的创始人，按理说代码功力深不可测。然而做 OpenClaw，他给自己定的角色是：产品经理。

整个 OpenClaw 的代码，包括后端、前端、CI/CD、测试、文档，全部由 Claude Code 自动生成。Peter 本人只负责用自然语言描述需求。

一行代码都没亲自写过。

这个工具的底层技术，也全是 Claude 的：超长上下文、Agent 工具调用、多步骤推理规划。从灵魂到骨架，它本身就是脱胎于 Claude。

然而，Anthropic 还是动手了。

其实在这次封杀之前，两家的恩怨早就开始了。

OpenClaw 最初叫什么？Clawdbot，Anthropic 看了，不乐意：你这个名字和 Claude 太像了，改掉。于是先改成 Moltbot，最后才定名 OpenClaw。

改完名，两家短暂和平。然后 OpenClaw 全网火了了。

管理收件箱、管日历、帮你值机……用户说，这玩意儿真的能跑起来。一个账号，同时跑十个 Agent，全天候不停机。200 美元的的 Claude Max 订阅，有人测算，实际可调用的算力价值高达$5000。

相当于 Anthropic 在大幅补贴每一个重度用户。而 OpenClaw 用户，偏偏都是最重度的那批。放到 Anthropic 的服务器上，就是一个吸血泵。于是这个矛盾，终于还是在今天爆发了。

创始人跑路去了 OpenAI

让故事更精彩的，是 Peter 本人的去向。

年初，OpenAI 把他挖走了。这意味着什么？OpenClaw 这个深度依赖 Claude 的工具，创始人现在效力的是 Anthropic 最直接的竞争对手。Anthropic 看着这个局面，心里的感受，大概是五味杂陈的。

对于此次风波，Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny，连发四条推文，亲自出来解释。

第一条直接宣布政策：

「明天中午 12 点 PT 起，Claude 订阅将不再覆盖 OpenClaw 等第三方工具的使用。」

然后紧接着第二条，说原因：

「我们一直在努力应对 Claude 需求的增长，而我们的订阅服务，本来就不是为第三方工具的使用模式设计的。算力是我们需要审慎管理的资源，我们要优先保障使用自家产品和 API 的客户。」

翻译成人话就是：你们薅得太狠了，我们的机器扛不住，先顾自己人。

第三条说补偿：

「订阅用户将获得一次性等额月费积分。如果需要更多，现在可以购买折扣使用包。申请全额退款的链接明天会在邮件里。」

第四条收尾，画风也变得很官方：

「我们希望有意识地管理增长，以长期持续地服务好我们的客户。这次变化是迈向这一目标的一步。」

只是网友却吵翻天了，博主 Yuchen Jin 认为：「200 美元/月的 Claude 计划，实际可调用高达 5000 美元的算力，补贴力度惊人。考虑到 Claude 近期的稳定性问题，在 Anthropic 当前的 GPU 算力约束下，这一调整可能的确是正确的选择。」

博主 Peter Yang 则表示：Anthropic 和 OpenAI 现在都在用 100-200 美元/月的订阅价格，亏本补贴那些全天候跑多个 Agent 的重度用户，活脱脱就是当年 Uber 和 Lyft 疯狂烧钱抢市场的翻版。

而后来的故事大家都知道，两家上市之后票价几年内近乎翻倍，Uber 从创立到首次盈利更是耗了整整 14 年。

他的判断是，OpenAI 和 Anthropic 上市都不远了，财务数据一公开，这些亏本订阅计划必然撑不住，要么涨价要么限流，顺带还补了一刀：「Mac Mini 和 Mac Studio 跑本地模型，现在看起来越来越香了。」（doge）

还有人往更长远的方向思考：「Codex 现在对第三方工具还算慷慨，毕竟 OpenAI 的 GPU 储备更充裕。两家在策略上的分化，真的开始显现了。接下来看谁撑得住。」

蹚完路，桥拆了

成本之外，Anthropic 封掉 OpenClaw，还有更深层的用意。

是的，Anthropic 正在同时在力推 Claude Code 和 Claude Cowork。

OpenClaw 的控制面建立在 WhatsApp、Discord、Telegram 等聊天应用上。用户在聊天框里打字，OpenClaw 就去执行。在你的电脑上 24 小时运行，自动回复消息、管理日程、读写文件、执行代码。

但回到技术内部，OpenClaw 本身不是模型，它是一个框架，一个「虾壳」。驱动它的智能，很大程度上来自 Claude 的模型能力和 Claude Code 的 CLI 接口。

OpenClaw 用户中最活跃的那批人，多数都在调用 Anthropic 的 API——只要付得起 token 钱即可。

Anthropic 显然看到了这一点。从早期以商标版权为由抗议「Clawdbot」这个名字，到近两个月内密集发布四项新功能——每一项，都精确对标 OpenClaw 的一个核心能力：

• OpenClaw 通过 WhatsApp 消息充当文本代理，在桌面端运行。Anthropic 的回应是 Dispatch，手机到桌面的持久线程。
• OpenClaw 用 Discord 和 Telegram 作为控制面。Anthropic 发布了 Claude Code Channels，用 MCP 协议桥接两端。
• OpenClaw 提供完整的操作系统访问权限、浏览器控制、应用程序操作。Anthropic 的对应版本是 Computer Use 和 Claude Code，共享同一个办公空间里的计算机使权。

但有意思的地方在这里：OpenClaw 之所以能火，恰恰证明了用户对这类 Agent 工具有真实的、强烈的需求。这个需求，Anthropic 自己的产品当时还没能满足。

换句话说，是 OpenClaw 替 Anthropic 蹚了路。 现在路蹚完了，Anthropic 却顺手把桥拆了。

Peter Steinberger 的推文底下，有网友留言：「除了之前的种种经历，我明白你为什么不太喜欢他们了。」

没有人会反驳这句话了。

附上邮件原文翻译：

你好，
从太平洋时间 4 月 4 日中午 12 点 / 英国夏令时晚上 8 点起，你将无法再使用 Claude 订阅额度来支持第三方 harness（包括 OpenClaw）。你仍然可以通过自己的 Claude 账号使用这些工具，但需要额外用量，也就是按量付费，这部分费用将与你的订阅分开单独结算。

你的订阅仍然覆盖所有 Claude 产品，包括 Claude Code 和 Claude Cowork。若想继续使用 Claude 登录第三方 harness，请为你的账号开启额外用量功能。该政策将于 4 月 4 日先从 OpenClaw 开始执行，但同样适用于所有第三方 harness，并会很快逐步推广到更多工具（了解更多）。

为了让这次调整更容易过渡，我们将提供一次性额外用量抵扣额度，金额与你的月度订阅价格相同。请在 4 月 17 日前领取这项额度。我们还将推出额外用量预购套餐折扣，最高可优惠 30%。

我们一直在努力整体管理使用需求，但这些工具给我们的系统带来了明显更大的压力。系统容量是我们需要谨慎管理的资源，因此我们必须优先保障使用核心产品的客户。明天你还会再收到我们的一封邮件，届时如果你愿意，可以选择退款你的订阅。

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周末也值得一看的新闻

曝苹果「天价扫货」DRAM，阻止竞争对手获取

据消息源「Jukan」发布的爆料，苹果以极高的溢价，在市场上几乎「扫光了市场上所有可取得的移动 DRAM」，甚至愿意为此承受营业利润率受损的代价。

该消息人士强调，苹果此举并非单纯为了满足自身的常规备货需求，而是旨在通过人为抬高 DRAM 市场价格，阻止其他智能手机厂商获取足够的内存芯片。

而分析师郭明錤此前曾发布研报指出，苹果正凭借其供应链话语权在存储芯片涨价周期中强力锁定产能，并计划通过吸收成本压力以换取更大的市场份额。

尽管内存成本攀升将不可避免地挤压 iPhone 的毛利率，但郭明錤指出，苹果的核心策略是利用市场动荡期锁定芯片、吸收成本并抢占份额，后续再通过服务业务的增长进行利润回补。

此外，为利于市场营销，苹果目前计划在 2026 年下半年发布的 iPhone 18 系列上尽量维持起售价不变。

小米手机官宣涨价，卢伟冰：内存涨价远超预期

小米手机昨日正式宣布，受全球存储芯片等关键零部件价格持续大幅上涨影响，将于 4 月 11 日起调整部分在售产品的建议零售价。

此次调价涉及 3 款 REDMI 机型：REDMI K90 Pro Max 建议零售价上调 200 元；REDMI Turbo 5 取消新春特惠，512 GB 大内存版本继续保留 200 元补贴；REDMI Turbo 5 Max 同步取消新春特惠，512 GB 版本同样维持 200 元补贴。

对此，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在微博发文回应称，「本轮内存涨价的力度确实远超预期，同版本内存价格相比去年 Q1 飙升近 4 倍……我们不得不对部分机型的零售价格做出小幅上涨或者恢复原价，还望大家理解。」

小米中国区市场部总经理魏思琪亦表示，公司此前一直全力抑制内存涨价对终端售价的影响，但本轮涨价的速度和幅度均超出预期，为保障产品正常供应与品质稳定，最终决定对部分产品进行调价。

另据《财经》杂志报道，小米内部预计今年手机业务销量将下滑 13%，正着手调整线下门店策略，将营收重心转向大家电业务，同时停止线下门店扩张。

充电宝迎史上最严国标，明年强制实施

据央视新闻报道，由工业和信息化部组织制定的强制性国家标准 GB 47372-2026《移动电源安全技术规范》已于昨天（4 月 3 日）正式发布，将于明年 4 月 1 日起正式实施。

新国标覆盖「充电宝」和「户外电源」两类产品。

安全性方面，标准引入针刺试验，明确提升移动电源在高温、过度充电、挤压等极端场景下的安全防护能力；同时新增循环老化检测，以降低长期使用后的内部短路风险，并要求产品标明建议安全使用年限，提醒消费者及时更换老化产品。

此外，新国标推行产品唯一性编码管理，消费者可通过编码查询电池品牌等核心信息；在生产制造流程方面，明确提出原材料及生产过程管控要求，从源头提升安全水平。

专家表示，新国标实施后，此前已购买并通过旧 3C 认证的充电宝，只要符合民航现行相关规定，仍可正常携带乘机。

本次新国标的主要起草单位阵容庞大，涵盖中国电子技术标准化研究院、宁德新能源科技、华为终端、欣旺达、安克创新、小米、OPPO 广东移动通信、比亚迪锂电池、联想、公牛集团等逾 30 家企业与学术机构。

福特刷新纽北美系纪录，小米排名下滑、雷军发文祝贺

4 月 3 日，福特中国宣布福特 GT Mk IV 在纽北赛道刷新圈速纪录，成绩为 6:15.977，创下美系厂商纽北最快圈速。

对此，小米 CEO 雷军随即在微博上转发并留言「祝贺福特」，还附上点赞表情。雷军在评论中补充称，小米 SU7 Ultra 目前位列纽北官方圈速榜全球第 4，「也不丢人」。

此前，小米 SU7 Ultra 曾凭借纽北圈速成绩引发广泛关注。此番福特 GT Mk IV 刷新纪录后，小米在该榜单上的排名相应下降一位。

Slack 切断大中华区服务，执行方式引发用户强烈反弹

据 The Information 报道，Slack 于近日正式停用了账单地址位于中国大陆、中国香港及中国澳门地区的所有 Workspace，付费用户与免费用户均受影响。

停用后，用户无法访问历史消息、文件、频道及工作流，Slack 同时启动了 90 天数据删除倒计时。经核查，爱范儿自己的 Slack Workspace 也已被停用。

去年 11 月，The Information 率先报道 Slack 已向受影响地区用户发送通知，要求其在今年 2 月前将账户迁移至阿里云，否则订阅将不予续期。

然而，实际执行方式引发了大量用户的强烈不满。Reddit 上多名中国香港用户反映，他们从未收到任何事先通知，或通知邮件被系统归入垃圾邮件文件夹。

一名用户写道：「我们完全被锁在外面，无法访问任何文件、客户沟通记录和历史数据。Slack 的处理方式感觉就像是勒索——他们切断了我们的访问，却不给我们任何导出数据的时间窗口。」

Slack Support 对此给出的是统一模板回复，确认「Workspace 已受到此前已告知的服务变更影响」，但未提供具体的数据导出流程或时间表。

通知本身也存在明显的差异化处理：较大的付费客户收到了阿里云迁移指引，而规模较小的团队则直接收到服务终止通知，未获提供迁移选项。

工信部预警：iOS 13 至 17.2.1 存在严重漏洞，建议尽快升级

据界面新闻报道，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）近日监测发现，有攻击者正在利用针对苹果终端产品的漏洞利用工具实施网络攻击活动，可导致信息窃取、系统受控等严重危害。受影响范围涵盖运行 iOS 13.0 至 17.2.1 版本的 iPhone、iPad 等苹果终端产品。

工信部建议相关用户尽快完成风险排查，通过升级系统版本或安装补丁的方式修复漏洞，并参考苹果官方安全更新公告。

Vibe Coding 应用 Anything 被苹果下架后重新上架

Vibe Coding App「Anything」官方账号刚刚发文确认，苹果已将此前下架的 Vibe Coding 工具 Anything 重新上架 App Store。为庆祝此次重新上架，Anything 宣布发起一场 5000 美元的周末黑客马拉松活动，并附赠 2 万 Credits。

此前，苹果以违反 App Store 审核指南第 2.5.2 条款为由，将 Anything 彻底下架。

该条款规定，App 应自包含在自己的套装中，不得下载、安装或执行会引入或更改 App 特性或功能的代码。Anything 支持用户在 iPhone 上通过自然语言描述需求、由 AI 实时生成代码并在设备上运行，与该条款直接冲突。

对于此次下架，Anything 官方曾在 X 平台发文反击：「重磅：苹果对 Vibe Coding 感到恐慌，把 Anything 从 App Store 下架了，所以我们把应用开发转移到了 iMessage。祝苹果顺利移除这个。」

值得注意的是，苹果本身并不反对 AI 辅助编程——今年 2 月推出的 Xcode 26.3 已将 Claude Agent 与 OpenAI Codex 集成其中。

苹果真正抵制的，是用户通过第三方 App 在商店审核之外生成并执行新代码，这场风波本质上是一场平台控制权之争。

相关阅读：苹果，Vibe Coding 最严厉的父亲

阿里千问 3.6 登顶国产 AI 编程榜

4 月 2 日，阿里巴巴发布新一代大语言模型 Qwen 3.6-Plus，发布次日，该模型即在全球知名大模型盲测平台 LMArena 旗下的 Code Arena 榜单 React 专项中以 1452 分位列全球第二，成为该榜单排名最高的国产大模型。

榜单数据显示，Qwen 3.6-Plus 以 1452 分位列第二，仅次于 Anthropic 旗下的 Claude-Opus-4.6-Thinking（1540 分），以 4 分优势领先 GPT-5.0-High（1448 分），并以 12 分差距超越 Gemini 3.1 Pro Preview（1440 分）。

在综合评估 AI 编程能力的 Code Arena 全榜中，Qwen 3.6-Plus 同样位居国产模型首位。凭借上述成绩，阿里在全球 AI 实验室排名中升至第四，仅次于 Anthropic、OpenAI 和 Google。

LMArena 采用真实用户盲测、实时对抗排名机制，被视为 AI 领域较具公信力的性能评测平台。

曝 R 星母公司解散 AI 团队，七年研发成果戛然而止

据 Insider Gaming 报道，GTA 6 开发商 Rockstar 的母公司 Take-Two Interactive 昨天对旗下 AI 部门进行了重大调整，裁撤了包括 AI 负责人在内的不明数量员工。

Take-Two 前 AI 负责人 Luke Dicken 在 LinkedIn 上发文证实了这一消息：「很遗憾，我不得不告诉大家，我和我的团队在 T2 的工作丢了。」

他表示将在一周后发布更详细的回顾文章，并呼吁业界人士帮助团队成员寻找新工作，称这些人「用 7 年时间开发了前沿技术，擅长将创新与产品设计结合，打造出能赋能整个开发流程的系统」。

目前 Take-Two 尚未公开说明此次裁员的具体规模和原因，但外界普遍将此解读为游戏行业在 AI 研发投入上有所收缩的信号。值得注意的是，Take-Two CEO Strauss Zelnick 此前曾公开表态，AI「永远」无法制作出 GTA 6 这样的游戏，并长期为人工开发模式背书。

这并非 Take-Two 近年来首次大规模裁员。2024 年，该公司曾裁减约 5% 的员工，并取消多个开发中的项目，以提升财务效率。此次 AI 部门的调整发生在 GTA 6 发售前数月，时间节点颇为敏感。

荣耀 x 京东达成全方位战略合作，三年目标超千亿

日前，荣耀与京东签订战略合作协议，建立全方位战略合作伙伴关系。根据协议，双方将围绕产品共创、用户共营、生态共享三大核心领域展开深度合作，并设定三年累计规模超 1000 亿元的全领域合作目标。

产品共创层面，双方将覆盖手机、全场景、AIoT 及机器人等多品类产品的全生命周期。合作内容包括战略新品首发、联合 IP 与 C2M 定制项目，以及针对外卖骑手、快递员、游戏玩家等特定人群的场景化产品共创。

用户共营层面，双方将整合全链路营销资源，通过联合会员运营与精准人群触达提升用户体验，并在电竞、运动健康等场景展开深度合作。

生态共享层面，双方将基于荣耀端侧大模型能力与京东 JoyAI 大模型、JoyInside 等 AI 生态，共同打造商品导购、生活服务、金融理财等场景的创新体验。

在机器人领域，京东线下门店将试点部署荣耀机器人用于引流导购。此外，双方还将依托荣耀终端产品与京东 Joybuy 平台协同拓展海外市场，并在全渠道 O2O、即时零售、科技金融保险等领域进一步深化合作。

上海交大 x 蚂蚁健康共建医疗 AI 联合实验室

上海交通大学人工智能学院与蚂蚁健康近日在上海签署合作协议，双方将共同发起成立「AI4HealthCare 联合实验室」，围绕医疗领域专科智能体的研发与临床适配应用展开联合攻坚。

联合实验室将依托上海交大在基础研究、算法模型与学术创新方面的领先优势，结合蚂蚁健康在医疗健康领域积累的场景资源、技术能力与产业资源，共同探索 AI 在疾病预防、健康管理、辅助诊疗等环节的创新应用模式。

双方还将联动人工智能学科与各附属医院临床专科，重点推进医疗专科智能体与临床应用的关键技术研发。相关成果将率先落地于蚂蚁阿福 App。

麦肯锡高级合伙人：AI 正在「压扁」你的公司，管理层级将大幅削减

据《商业内幕》报道，麦肯锡高级合伙人 Alexis Krivkovich 近日在《The McKinsey Podcast》中表示，AI 正在赋予企业领导者「超人般的管理能力」，使其得以统筹更大规模的团队，从而推动企业组织架构走向扁平化。

Krivkovich 指出，过去十年间，企业在 CEO 与一线员工之间平均新增了至少一至三个管理层级。这不仅带来高昂的人力成本，更拖慢了决策效率——每一个层级，都意味着多一道需要「签字放行」的关卡。

而 AI Agent 的介入，正在替代这些中间节点，直接承担决策辅助与信息传递的职能。

AI 原生软件开发平台 Factory 的联合创始人兼 CTO Eno Reyes 今年 3 月对《商业内幕》表示：「你的组织架构图很可能会开始横向压缩，变得更加扁平。」

Factory 目前已为毕马威等咨询公司及英伟达、Adobe 等科技企业部署自主编程智能体。

IBM 方面同样在推进类似布局。该公司高级副总裁 Mohamed Ali 透露，IBM 计划将「数字员工」与旗下 15 万名人类顾问协同部署，并预判未来管理 AI 的方式将与管理人类员工截然不同。

会有专门的系统来管理这些东西，会有专门的系统来设定护栏。

39 元/月起，小米 MiMo 推出订阅制 Token 套餐

昨天，小米正式发布了 Xiaomi MiMo Token Plan，面向全球开发者和 AI 用户推出订阅制 Token 套餐服务。套餐共分四档：

• Lite 套餐 39 元/月，提供 6000 万 Credits，约可执行 120 个中等至复杂任务；
• Standard 套餐 99 元/月，提供 2 亿 Credits，约可执行 400 个任务；
• Pro 套餐 329 元/月，提供 7 亿 Credits，约可执行 1400 个任务；
• Max 套餐 659 元/月，提供 16 亿 Credits，约可执行 3200 个任务，定位全天候高强度使用场景。

在工具兼容性方面，MiMo Token Plan 已针对 Claude Code、Cline、Kilo Code、OpenCode、Hermes Agent、CodeBuddy Code 等主流 AI 编程工具和开发平台完成适配。小米表示，自动续费及更灵活的用量管理功能正在开发中。

三大外卖平台被约谈，6 月 1 日前落实食品安全新规

据央视新闻报道，市场监管总局近日在北京召开外卖平台企业行政指导会，要求美团、淘宝闪购、京东 3 家平台企业尽快开展自查整改，严格落实即将实施的《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》。

会议要求各平台逐条对标《规定》，从资质审查、管理保障、社会公开、应急管理、协同监管 5 个维度全面履行平台主体责任。

同时，以《规定》正式实施的 6 月 1 日为节点，倒排工期，全面梳理现有制度、流程、人员配备及技术保障等环节。

监管层还强调，三大平台须严把审查关、管理关、配送关，借助技术手段强化管理能力，主动融入政府监管体系，从「被动应付」转向「主动对接」。

具体措施包括推动「互联网 + 明厨亮灶」落地，以及鼓励外卖骑手参与食品安全监督，共建食品安全社会共治格局。

滴滴开放打车 Skill，支持「龙虾」打车

滴滴出行昨日宣布，正式开放旗下打车 Skill「didi-ride-skill」，面向「龙虾」(OpenClaw) 用户提供完整的出行服务能力接入。

didi-ride-skill 将滴滴多年积累的底层出行能力打包开放，涵盖地址解析、价格预估、路线规划、司机匹配、订单追踪与周边搜索等功能。

安装后，可直接在龙虾对话框中以自然语言发起打车需求，无需切换至独立 App，全程由 Skill 完成地址确认、车型选择、下单及订单状态回查等操作。

didi-ride-skill 还支持记忆用户偏好，例如「上班打快车，下班打特惠」或将「回家」绑定为固定地址，以便在后续请求中更快响应。

滴滴同步披露了 AI 叫车的使用数据：最近一周，使用滴滴 AI 打车的用户数量相比年初增加了 37 倍，其中 00 后用户占比超过 40%，是当前 AI 出行功能的主力用户群体。

GitHub: github.com/didi/didi-ride-skill

告别「抽卡」，阿里发布 Wan2.7-Video，可一句话修改视频

4 月 3 日，阿里通义实验室官宣发布 Wan2.7-Video 视频生成系列模型，涵盖文生视频（Wan2.7-t2v）、图生视频（Wan2.7-i2v）、参考生视频（Wan2.7-r2v）和视频编辑（Wan2.7-videoedit）四个专业子模型。

• 视频编辑：支持通过自然语言指令对画面进行局部或整体修改，涵盖增删元素、替换物体、修改属性、切换场景季节与视觉风格（如写实转水彩、真人转黏土动画）等操作；
• 剧情与拍摄调整：在不改变原有身份和场景的前提下，支持修改角色台词（自动匹配口型与音色）、行为动作，以及机位、视角、景别、焦距等拍摄参数；
• 创意复刻：支持对动作序列、运镜方式、视觉风格、粒子特效等维度进行参考迁移，最多可同时指定 5 个视频主体参考；
• 剧情续写：引入视频续写与尾帧控制联合机制，可在指定结尾画面的同时保持动态连贯，解决传统首尾帧方案中常见的「刹车感」；
• 角色控制：支持多模态参考锁定角色外观与音色，支持超过 40 种细分表情，声音真实感与音画同步质量均有提升，相关音频能力由通义实验室语音团队提供技术支持；
• 运镜能力：支持数十种基础运镜及希区柯克式变焦、360 度环绕、FPV 无人机俯冲、一镜到底等复合运镜方案。

蚂蚁数科发布专业 AI 智能体 DTClaw

蚂蚁数科昨天正式宣布，旗下专业 AI 智能体产品 DTClaw 开启内测阶段，这款产品的定位是「专业虾」，面向金融专家、营销专家、数据专家等专业人群，提供 7 × 24 小时在线的专属 AI 智能体服务。

据介绍，DTClaw 主打「出生即专家」，内置上百种专业 skills 技能，覆盖理财、投资、数据分析、研发与测试等高价值场景，并深度集成企业办公、财务、销售、营销系统，支持工作流程自动化。

官方称，用户一键部署即可上手，无需从零配置，可节省 50% 的 Token 消耗量。

安全方面，DTClaw 独创了 CARLI 安全模型，通过为 AI 配备「刹车」和「黑匣子」机制，为智能体运行建立安全护栏。

Manner 咖啡涨价

据界面新闻报道，Manner Coffee 近期在其官方点单小程序发布价格调整公告，宣布将于 4 月 7 日起对门店单品豆 SOE 咖啡每杯上调 5 元、门店热门产品「绿野仙踪」售价同步上涨 5 元。

Manner Coffee 方面表示，全国门店价格同步上调，核心原因是将选用品质更优的咖啡豆，以为消费者提供更出色的风味体验。公司同时强调，门店长期推行的「自带杯减 5 元」优惠政策保持不变。

AI 短剧《桃花簪》因 AI 换脸全面下架，播放量曾破 4000 万

昨天，字节跳动旗下红果短剧宣布全面下架短剧《桃花簪》，并暂停该出品方上传所有剧集 15 天。

事件起源于 3 月 30 日晚，汉服妆造博主「白菜汉服妆造」在社交平台公开指控，《桃花簪》出品方未经其授权，擅自使用其个人照片，通过 AI 技术生成角色形象，且将角色塑造为「贪财好色」的负面形象。

据凤凰网科技报道，《桃花簪》为 AI 生成古风短剧，相关平台播放量曾突破 4000 万，超 2.8 万人收藏。

4 月 2 日，中国广播电视社会组织联合会演员委员会发布声明，直指当前 AI 换脸合成、声纹克隆复刻等侵权乱象，要求网络平台严格落实内容审核主体责任，建立 AI 演艺内容授权核验长效机制。

红果短剧在声明中表示，平台收到投诉后第一时间启动对出品方相关信息与材料的梳理审核。经细致比对核查，平台认定出品方违反相关内容合规使用规定，构成违规违约，遂作出下架及暂停上传的处理决定。

声明还指出，对于违规违约出品方，平台将视情节采取包括内容下架、停止合作、相关法律追责等措施。

乐高携手四大球星推出 Editions 系列，迎战 2026 世界杯

乐高集团昨日宣布与克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、基利安·姆巴佩、利昂内尔·梅西及维尼修斯·儒尼奥尔达成合作，推出全新乐高® Editions 系列套装，以迎接今年的 2026 FIFA 世界杯。

此次发布共涵盖「经典进球瞬间」「足球传奇」「梅西的庆祝时刻」三类产品线：

• 经典进球瞬间（适合 10 岁以上）：罗纳尔多（43012）、姆巴佩（43013）、梅西（43011）、维尼修斯（43027）四款，颗粒数 490 ~ 510，每款售价 279 元；
• 足球传奇（适合 10 岁以上）：罗纳尔多（43016）与梅西（43015）两款可展示比例人仔模型，各提供两种拼搭造型，每款售价 699 元；
• 梅西的庆祝时刻（43018，适合 14 岁以上）：1427 颗粒，可作 3D 墙面装饰，售价 1599 元。

《寒战 1994》回归大荧幕，定档五一

由梁乐民执导的犯罪动作电影《寒战 1994》正式官宣定档五一，并同步发布定档预告及海报。这是《寒战》系列时隔十年的回归之作。

影片汇集了周润发、郭富城、梁家辉等「寒战宇宙」原班人马强势回归，古天乐特别出演，吴彦祖、刘俊谦、吴慷仁、谢君豪领衔主演，王丹妮、廖子妤、艾丹·吉伦及休·博纳维尔主演，阵容规模堪称近年港产警匪片之最。

剧情上，《寒战 1994》采用双时间线叙事结构，以「2017 年」与「1994 年」交织推进。2017 年线索中，前警务处行动副处长李文彬（梁家辉 饰）意外遇袭失踪，警务处处长刘杰辉（郭富城 饰）随即向资深大律师简奥伟（周润发 饰）寻求协助，两人共同开启一份尘封的 1994 年神秘档案。

是周末啊！

One Fun Thing｜词元变「辞员」，开源项目让同事「赛博永生」

据鞭牛士报道，近日有网友在 GitHub 上发现一个名为「colleague-skill」的开源项目，可将员工的工作数据、文档及聊天记录等信息训练成 AI 模型，在员工离职后，由 AI 「数字人分身」继续承担部分工作，实现「赛博永生」。

目前已有网友反映，自己的离职同事被公司以上述方式「炼化」成数字人。公司将离职员工的聊天记录与工作文档用于训练 AI 并自动生成该员工的 AI 分身。

该分身不仅能模仿离职员工的语气与工作习惯，还可向在职员工发送消息，基于其在职期间留存的文档完成工作交接、回答业务问题。

周末看什么｜《我，许可》

《我，许可》已于昨天正式上映，由杨荔钠执导，游晓颖编剧，文淇、秦海璐领衔主演，白客、李雪琴、牛莉等联合出演。

影片聚焦「00 后」「母单」女孩许可（文淇 饰），她因一场迫在眉睫的妇科手术而陷入困境，却被妈妈胡春蓉（秦海璐 饰）的突袭式造访彻底打乱计划。

母女同居后冲突频发，在新旧观念的摩擦中，女儿对妈妈展开一轮又一轮「反向教育」——以蹦迪代替谈心，以实物代替生理课。影片以许可能否顺利完成手术、胡春蓉能否开启新生活为双线收束，试图在笑点与泪点并行中重塑母女关系。

买书不读指南｜《海边的小院》

《海边的小院》是作家阿禾创作的非虚构作品，全书以一座濒临拆除的海边小院为叙事原点，记录了这个家族近半个世纪的谋生往事。

1962 年冬天，流离失所多年的外公外婆徒手从海滩刨出海泥，填平河湾旁的烂泥地，用芦苇和稻草搭起窝棚，建成这座能抵御台风的小院。此后数十年，它成为整个家族与命运周旋、在困顿中喘息、一次次重振旗鼓的根据地。

书中刻画了一系列鲜活的人物群像：不识字却敢于蹚出生意路的母亲，从挖弹涂鱼到开鞋店、开厂，几经起落；有天才般艺术直觉却因做倒爷而瘫痪的舅舅，在轮椅上编织新的活法；被称作「小刘德华」却在 18 岁破相的堂哥……

作者本人的经历同样充满曲折——她分别在高中和大学两次退学，第二次离开的甚至是众人向往的名牌大学，只为寻找「人生的意义是什么」的答案。

游戏推荐｜《Stray》：赛博朋克废土里的一只猫，与一段关于告别的故事

《Stray》是由法国独立工作室 BlueTwelve Studio 开发的第三人称冒险游戏，玩家扮演一只流浪橘猫，迷失于一座被人类遗弃、仅剩机器人居民的赛博朋克地下城市，途中唤醒微型无人机伙伴 B-12，共同寻找通往地面的出路。

游戏美学深受香港九龙城寨影响，项目最初以「HK_Project」为名于 2015 年启动，历时七年完成开发。

评分方面，Metacritic 综合评分为 82~83 分，OpenCritic 推荐率 86%。IGN 给出 8/10，GameSpot 给出 9/10，《卫报》与 VG247 均给出满分。

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昨晚，比亚迪海洋网推出了两款新车：2026 款海豹 06GT 和 2026 款海豹 06DM-i 旅行版。

两辆车的售价分别落在 12.89 万至 16.99 万，以及 11.19 万至 13.99 万的区间。

先看那台插混旅行车。

过去几年，旅行车和猎装车已经从边缘品类慢慢走进了大众视野，但在这个细分市场里，海豹 06DM-i 旅行版过去几个月的表现显得有些平淡，自去年 7 月上市以来，它的月销量一直徘徊在 3000 辆上下。

这显然达不到比亚迪的预期。

为了拉升销量，2026 款海豹 06DM-i 旅行版在硬件上做了一次加法。

一块 34.27kWh 的插混专用刀片电池，让海豹 06DM-i 旅行版成为了纯电续航最长的比亚迪插混车型，CLTC 纯电续航达到 300 公里。

按照通常的通勤距离来算，工作日的两点一线完全可以把它当做纯电车来开，哪怕一周只充一次电也足够应付。

到了周末的长途出行，第五代 DM 技术配合 1.5L 发动机提供的 3.15L 亏电油耗也会发挥作用。新车同步加入了 74kW 的直流快充，20 分钟能完成 30% 到 80% 的电量补充，喝杯咖啡的时间就能拔枪走人。

硬件之外，车内保留了旅行车该有的装载能力。

4850mm 的车身和 2790mm 的轴距提供了 670 升的常规后备箱容积，装下全家人的行李不成问题。如果把后排座椅放倒，这个空间能进一步扩展到 1535 升。

比亚迪还在车里设置了同级少见的 9 个后备箱挂钩，加上 6kW 的对外放电功能，设计思路基本贴合了户外家庭的使用习惯。

为了讨好家庭用户，车机里被塞进了四个场景模式，比如：

当你带娃出行时，按下宝宝模式，车窗会自动落锁并关闭，多媒体音量也会随之降低。如果选择小憩模式，座椅会自动向后放倒，遮阳帘闭合，空调跳到合适的恒温状态。

悬架采用了前麦弗逊加后四连杆的组合，中高配车型加入了云辇-C 智能阻尼车身控制系统，配合路面预瞄功能，车辆会通过传感器提前侦测前方的减速带或坑洼，主动调节减震器的软硬程度。

辅助驾驶方面，除了最低配，用户可以选择带有速腾聚创激光雷达的天神之眼 DiPilot 300 辅助驾驶系统，补齐城市领航和全场景泊车等能力。

另一台海豹 06GT 走的是完全不同的路线。

作为一台轴距 2820mm 的纯电后驱掀背车，比亚迪把升级的重心放在了三电系统和底盘操控上。新车首次搭载了比亚迪的第二代刀片电池。

和其他支持比亚迪闪充的车型一样，将海豹 06GT 从 10% 充到 70% 只需要 5 分钟；在零下 30 度的环境里，完成 20% 到 97% 的充电大约需要 12 分钟。

缩短充电时间是目前纯电车型缓解里程焦虑最直接的解法，而在续航层面，57.54kWh 和 69.07kWh 两套电池包分别对应了 520 公里和 620 公里的 CLTC 续航。

动力部分，06GT 顶配版本换装了碳化硅多合一驱动总成，240kW 的单电机让它的零百加速成绩停留在 6.5 秒。前双球头麦弗逊与后五连杆的独立悬架搭配云辇-C 成为了标配。

为了强化这台车的运动属性，工程师在软件层面加入了一些巧思，驾驶员可以根据自己的习惯去自定义动力响应和悬架风格。车里还预设了一个防晕车模式，系统会通过调整电机的加减速曲线以及悬架的支撑力，让车辆在起步和刹车时变得更平顺，减少乘员的眩晕感。

内饰上就没什么变化了，还是那块熟悉的 15.6 英寸悬浮屏和 DiLink 150 系统，界面加入了深浅融合模式，能根据时间自动切换显示风格。

也有其他的一些配置升级，扶手箱的位置新增了冷暖两用车载冰箱，仪表台带有 12 英寸的 W-HUD 抬头显示，后排也安排上了隐私隔热玻璃。

来到最关键的价格和配置的分配上。

11.19 万的海豹 06DM-i 旅行版入门款拉低了起售门槛。虽然价格便宜，但它依然给到了 200 公里的纯电续航和 670 升的大尾箱。

更多的配置差异集中在了 11.99 万和 12.99 万的两个中间版本上。掏出 11.99 万买智享型，你能得到辅助驾驶和全景天窗，这是一套刚好够用的通勤方案。再加一万块上到尊享型，就会多出云辇-C、座椅通风加热、W-HUD 以及冷暖冰箱。

13.99 万的旗舰版则把重点放在了 300 公里纯电续航的电池包上，如果你家里没有充电桩，又极度厌烦频繁去商场找充电站，那这块大电池能帮你省下不少时间。

海豹 06GT 也采取了类似的策略。

12.89 万提供基础的二代刀片电池和快充能力，追求激光雷达、丹拿音响和 620 公里长续航的人，目标自然是 16.99 万的顶配车型。

中间的两款 Plus 版型则通过前排座椅通风加热、19 英寸轮毂以及带散热风口的 50W 手机无线充来平衡配置与价格。

今天的中国新能源车市容错率极低，大家在掏钱前总会拿着各种数据去对比续航、快充速度、底盘硬件和辅助驾驶能力，只要有一项落后，这台车就很容易从候选名单里被划掉。

把二代刀片电池、云辇底盘和辅助驾驶系统放进十万级的新车里，是比亚迪面对当下竞争环境的应对方式。小步快跑、快速迭代，用更厚道的硬件去填补之前产品留下的遗憾。

海豹 06DM-i 旅行版和海豹 06GT 在配置层面的加码，就是要在拥挤的市场里争取更多的关注和订单。

至于这套新的配置组合能不能转化为实际的交付量，很快就会有结果。

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对于经历过 2007-2017 年移动操作系统大洗牌时代的用户，Android 曾是一面旗帜。

在 BBOS、塞班、Windows Mobile「百家争鸣」之后，由谷歌牵头的 Android 成为仅存的硕果。这个开源操作系统，曾经是包容、多样与打破陈规的象征，与隔壁精致、有板有眼，却封闭的 iOS 形成了鲜明对比。

▲ 图｜WIRED

然而多年以后，谷歌变了，Android 也变了。

2026 年 4 月 1 日，本来是个大家都开心的日子，谷歌突然宣布：

Android 开发者验证功能自近日起全面推出，所有开发者必须向谷歌注册自己的应用。未来如果系统检测到安装包没有注册信息，将会强制启动 7 天的「安装冷静期」，或者要求用户必须接上电脑用 ADB 授权安装。

这套名为「高级侧载」（advanced sideload）的功能预计在今年 8 月向所有安卓用户推出，「冷静期」功能则计划 2027 年在全球范围施行。

本质上，谷歌封锁了「侧载」应用，即直接通过 .apk 文件直装应用的路子。

▲ 图｜Aurich Lawson

从不断收紧的第三方应用侧载限制，到针对全球开发者的强制认证要求，再到令人难绷的「七天安装冷静期」，叠加前面转向闭源的新闻——无不在释放一个令人心寒的信号：

谷歌正在亲手杀掉曾经由它开启的开放 OS 时代。

毕竟如果我们回看 Android 诞生初期，它之所以能够击溃塞班、抗衡 iOS，靠的绝不是单纯「免费」，同时还有那份近乎野蛮的开放性。

▲ 图｜TechRadar

正是对于「开放性」的包容，让 Android 成功突围，得以在全球移动 OS 市场上和苹果抗衡，以后来居上的姿势告诉全世界：

手机操作系统，何必是被严密限制的黑盒？它完全可以是一张白纸，由厂商、开发者、用户共同书写——

如果你不喜欢厂商预装的桌面，就直接换一个启动器；Play Store 也不是唯一的下载渠道，各种第三方应用市场百花齐放。

当然，如果你想要的应用没有上架应用商城，完全可以通过侧载的方式安装。

▲ 知名第三方应用市场 F-Droid｜Android Authority

这种高自由度和可定制化，就是 Android 森林能够如此茂盛的根基，也是它相比坚持「封闭花园」策略的 iOS 的最大竞争优势。

但今天的谷歌，似乎早已忘记了当年「不作恶」（Don’t be evil）的口号，同时患上了某种「权力焦虑症」——它要控制系统里每一条 ADB 指令的流向，质询每个安装包的来源。

这完全就是「屠龙勇士终成恶龙」的现实版本。

谷歌正在用一种温水煮青蛙的方式，将 Android 变成一个披着「开源」的皮、实则高度集权的私家领地。

▲ 图｜How-to-geek

在谈到这些限制时，谷歌永远都只会抛出「安全」和「用户体验」的理由。

诚然，移动安全至关重要，在如今这个手机承载了我们 95% 日常生活的时代来说更是如此，但我们已经经历了太多太多血淋淋的教训——

所有拿「安全」做挡箭牌的商业决策，最后都变成了攫取用户信息获利的手段。

更何况，谷歌在不管不顾地推进这种封闭化进程时，反而让自己露出了一个极其尴尬的姿势。

「没有苹果命，得了苹果病。」这句话以前是形容盲目抄袭苹果产品形态、却忽视了苹果设计逻辑的手机厂商用的，现在用来形容谷歌倒是再贴切不过——

没有人能够否认，iPhone + iOS 软硬件结合的「围墙花园」（walled garden）模式在商业上的成功，iPhone 用户也乐于留在其中。

▲ 图｜Apple

但我们必须清楚：苹果能够跑通这一套逻辑的前提，是它真的做到了「为用户提供一个完整的闭环生态」。

iPhone 只能从 App Store 获取应用不假，但 App Store 里的应用不仅会经过苹果严苛的技术审核，更重要的是：苹果的服务足够便捷、稳定，且能够在全球范围提供相对统一的高质量内容。

▲ 图｜Apple

反观谷歌 Play Store，光是 Play Store 本身的 Bug 频出和应用质量的良莠不齐，就足以让谷歌梦里的「围墙花园」地基垮掉。

虽然 App Store 里面也有不少粗制滥造的东西，但相比 Play Store 的生态还是小巫见大巫了。

▲ Play Store 付费榜

哪怕谷歌已经扯着嗓子喊了几年的 Play Protect 机制和强制 API 规定，我们依然能在 Play Store 的推荐页乃至首页，看到大量粗制滥造的马甲包。

甚至在 2026 年的今天，Play Store 免费区里面依然潜伏着太多字面意义上的「毒瘤」应用。

▲ 麦卡菲安全通报的数个 Play Store 毒瘤应用｜McAfee

而在这种官方渠道无法做到尽善尽美的情况下，谷歌却还要斩断用户寻找第三方替代方案的后路，好一个又当又立的典范。

别忘了，Play Store 同样是锁区的，并且锁区机制相比 App Store 简直有过之而无不及。

对于很多地区的用户来说，侧载 APK 其实跟所谓的极客精神八杆子打不着——而是为了在官方商店堵死的情况下，维持手机的基本功能。

▲ 图｜Reddit

而谷歌紧赶慢赶想要关上侧载这扇门，本质上就是在强迫用户接受一个德不配位的商店服务。

谷歌对 Android 核心资产的态度转变，更是让人加深对这个操作系统的不信任。

从去年开始，谷歌就开始宣布 Android 的部分核心功能不再向 AOSP 开放，而是整合进其私有的 GMS 服务中。

换言之，以前「原生」和「类原生」的区别，已经被谷歌自己切割成「Pixel OS」和「其它」。

同时，AOSP 源代码的公开频率和深度也在大幅削减，直至谷歌最后宣布：仅会向部分生产 Android 手机的企业伙伴提供 AOSP 源码。小型硬件品牌、第三方 ROM 和个人开发者，哪凉快哪歇着去吧。

▲ 图｜Android Authority

这就是 Android 从开源转向闭源的标志。

那个曾经属于全球开发者的 Android、那个曾经用「农村包围城市」战术赶超 iOS 的 Android，其开放与自由的属性，正在被谷歌从内部一点点掏空。

自从 Pixel 手机的业务站稳脚跟，谷歌就开始试图通过控制底层代码和基础 API，把 Android 从一个公共资源池，转型为纯粹的、为谷歌搜索、广告、应用生态业务服务的赚钱工具。

▲ 图｜Google Ads

这种商业上的贪婪，正是最近几代 Android 大版本在审美和质量上表现得极其分裂的原因——

它既想要苹果那样对软硬件生态的话语权，又舍不得放下它那套依靠大规模数据采集和广谱分发的商业逻辑。

这其中最典型的例子，就是谷歌对 UI 设计规范的反复无常。

你或许还记得 Material Design，那个谷歌曾经提出的介于拟物化和扁平化之间的、以「折纸」为哲学的设计语言：

▲ 图｜Tech & ALL

从 Material Design 1.0 到现在的 Material You、Material 3 Expressive，且不说安卓本身的设计语言有多割裂，谷歌做了这么多年设计先锋，到头来却连自家全家桶的设计都没办法统一跟上最新标准。

自家房间都扫不干净，谷歌又有什么颜面指挥全世界 Android 开发者呢？

▲ Material 3 Expressive 效果图｜Google Design

理念的混乱、审美的平庸，正是谷歌无法建立起类似苹果那样的品牌信仰和生态凝聚力的原因。

然而在这种软实力缺失的前提下，谷歌却试图通过强硬的硬性限制——比如可能在 2027 年全球上线的「七天安装冷静期」——来建立防御壁垒。

这种做法不仅是逃避责任，更是一种技术上无能的表现。

▲ 图｜Interesting Engineering

如果一个系统需要通过人为制造障碍、折磨用户耐心的方式，来规劝用户应该做什么，维持所谓的安全，那只能说明这个系统的底层架构已经混乱到了无法通过正常技术手段解决问题的地步。

苹果之所以是苹果，因为它从卖 iPhone 的第一天就设计好了如何运转这样一个封闭的生态系统。

谷歌想要变成苹果，用的方法却是「头疼砍头、脚痛砍脚」。

从 18 年前的 Android 1.0 走到今天，谷歌似乎忘记了 Android 之所以能有如今的地位，正因为它是一个「和 iOS 不一样的选择」。

▲ 图｜Android Police

然而当谷歌把 Android 变得越来越像一个廉价、粗糙且充满限制的 iOS 仿制品时，它就失去了自己最核心的竞争优势——

既然非得从两个封闭系统里选一个，那我凭什么选尾大不掉的 Android，而不去买更完善、更安全、封闭得井井有条的 iPhone 呢？

「开放」与「封闭」的矛盾中心，就是谷歌没有办法拿出一个真正能够在封闭系统内运行的足够好的 Android 产品，来为自己的策略撑腰。

它既没有苹果那样端到端的生产研发实力，又没有苹果的品位和审美，更是至今保留着 Android 里面抠都抠不掉的牛皮癣——年代断层的 UI、无法统一的 API、以及封闭又稀碎的软件生态。

苹果给用户喂饭，虽然不一定合每个人的胃口，但好歹是饭。

而谷歌喂的，就很难说是什么东西了。

▲ 图｜9to5Google

直白地说，谷歌对于 Android 开放性动手动脚，本质就是缺乏远见且充满傲慢的体现，在自己的地位稳固后，开始逐渐剥离曾经赋予它权力的「草根」生态，转而渴望独裁的横征暴敛。

如果谷歌继续在封闭之路上狂奔，那它最终收获的不会是一个稳定的赚钱机器，而只会是一个死气沉沉的荒芜花园。

因为谷歌在 18 年之后，已经彻底忘记了：

人们选择 Android，难道是因为它像 iOS？

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3 月 31 日 FREELANDER 神行者品牌全球首秀发布会的那场大雨，后来成了很多媒体报道里的开场白。但文飞本人似乎对这种戏剧性的感性叙述不太感兴趣。采访中他很喜欢反复强调的一个词，是「逻辑」。

文飞是 FREELANDER 神行者的全球 CEO，同时兼任奇瑞捷豹路虎的董事和常务副总裁。在此之前，他在传统合资车企待过、在新势力品牌做过、也操盘过老品牌的新产品线，这意味着他在汽车行业是一个「全栈型高管」，也意味着职场履历的教训可能更多，而教训，是一种更深刻的经验。

FREELANDER 神行者曾经是路虎旗下的传奇车型，1997-2002 年连续五年斩获欧洲 SUV 畅销榜冠军，如今 FREELANDER 神行者从一款经典车型，正式成为一个独立的全球豪华新能源科技品牌：捷豹路虎方面负责输出美学设计、豪华调性，中方主导整合包括华为乾崑，宁德时代和高通在内的全球供应链和智能化资源。

文飞对这个品牌的窗口期判断是：两年。「两年之内能杀出来就杀出来，杀不出来可能就更难了。」但他立刻补了一句——「这是只讲中国市场的语境。如果放到全球化，就是个变数。」

这个「变数」，正是 FREELANDER 神行者整个故事的核心。

经典 FREELANDER 神行者的底蕴留下，新 FREELANDER 神行者会更大

新的 FREELANDER 神行者品牌首款概念车叫 Concept 97，97 是神行者诞生的年份。这款车外观上延续了路虎家族的城堡式车身比例、三角窗格和垂直切削的尾部，内饰则走向了另一个方向——第三排环抱式沙发、可升降的 Targa 半敞篷尾窗、以及成本「数倍于高档皮革」的创新织物面料。

操刀外观的是 Phil Simmons（菲尔·西蒙斯），初代神行者和第三代揽胜的设计者，2017 款揽胜星脉和 2019 款卫士也出自他手，两款车均拿过世界年度汽车设计大奖。他在发布会上说：

在趋同化的设计浪潮中，Concept 97 以鲜明个性脱颖而出。当大型车往往显得严肃稳重，小型车通常更俏皮活泼，FREELANDER 神行者选择挑战传统的比例与认知，以充满愉悦感的图形语言和鲜活生动的个性表达，重塑了设计的叙事。

原版设计师回归做新品牌的安排在汽车行业相当少见，传递的信号也很清晰：「纯血统」是他们愿意反复强调的概念。但问题也在这里——当「血统」这个词被用滥之后，它的含金量有多少，最终还是要看量产车的状态。文飞自己也承认，6 月份量产车亮相才是「最重要的节点」，届时才能真正验证概念车的设计转化率。

新款神行者在尺寸上做了明显的升级。文飞说，老款 4 米 6 到 4 米 7 的紧凑型定位不会延续，「全系会偏中大型」，原因一是新能源总布置需要更大空间，二是想「脱离老神行者给大家的刻板印象」。神行者的技术平台支持 2850mm 到 3250mm 的轴距带宽，这意味着平台从中型 SUV 到全尺寸旗舰 SUV 都能覆盖，

文飞强调，FREELANDER 神行者目前规划的 5 年 6 款车全部是 SUV，没有轿车规划，并且这六款车都会具有全智能和全地形能力。

FREELANDER 神行者变大了，形变了，但底蕴和神韵还在。

这个产品矩阵有一个重要前提：每一款车从立项起就按「1+3+N」的全球版本矩阵开发——一个国内核心版本，同步开发国际左舵、右舵、欧盟三个主力海外版本。文飞算了笔账：

一款基础车研发投入如果是 10 个亿，每一个主力海外版本大概要再加 30%，1+3 就是普通全新整车的两倍，再加上其他海外衍生版，我们每款车的投入都是同类产品的 2.5 倍。我们现在前两款车都是按 1+3+N 来做的，这个战略投入的决心已经放在这里了。

欧盟版本还有额外的开发成本——因为欧七法规即将全面实施，发动机排放系统要单独做一套，「不是优化，是重新的标准」。

动力形式上，中国首发产品以增程为主，文飞坦承纯电不会出现在第一款车上——「在我们这个尺寸上做纯电，总布置、电池成本、车重控制，再加上方盒造型的风阻，会带来很多系统性的技术难题。」增程、插混、纯电三种形式未来都有规划，但会根据不同车型和进入的市场来分配。

华为乾崑、宁德时代和高通齐聚，有什么不一样？

FREELANDER 神行者与华为乾崑、宁德时代、高通三家合作，在今天已经算是相对标准的豪华新能源配置。但他们的叙述方式和大多数品牌有所不同——不只是列参数，而是强调「联合研发」的深度。

以华为的合作为例，最值得关注的是双方联合开发的 i-ATS 智能全地形系统。这是全球首个把高线程激光雷达数据引入全地形驾驶逻辑的方案：896 线激光雷达加上双目 800 万像素摄像头，通过 AI 大模型实时分析地形，毫秒级响应并自动匹配驾驶模式。前机械差速锁、后 e-LSD 限滑差速器、虚拟中锁，加上闭式双腔空悬，这套硬件体系文飞把它称为「全地形魔毯」。

采用华为乾崑智驾方案和 896 线激光雷达的产品已经不少，但车辆本身具有全地形能力的并不多，因而 i-ATS 智能全地形系统具有全球独一份儿的价值。

高通方面，全系首批搭载骁龙 8397 车规级芯片，CPU 算力是骁龙 8295 的 3 倍，NPU 算力达 12 倍。在这个基础上，品牌构建了「神行大陆」的数字交互体系。有媒体问到 8397 的算力能否支持透明底盘结合 AR 实景导航这类更深度的场景集成，文飞没有否认，说智能座舱「信息量特别大」，会有专项发布。

三电层面，与宁德时代联合开发的「全地形专用骁遥增·混电池」全系标配 800V 高压增程平台，峰值充电功率350kW，6C 超快充速率。针对越野场景，电池底部采用 FD 高分子涂层，撕裂强度是常规 PVC 的 10 倍，防盐雾周期 20 年。宁德时代方面还首次引入烟气与高压主动隔离技术，「定向向下热导流，远离乘员舱」。

在技术栈之外，文飞认为他们真正的底层优势在于治理结构本身：

传统合资企业，中外双方相互掰手腕、内耗。所有部门、每个岗位都得来一对。我在传统合资企业多年，深受其害。这边没有这个问题——中外股东各自负责各自擅长的部分，运营由我这个团队来，按战略方向独立执行。只有这样，才能在这种高强度竞争环境下保持快速的决策效率、高效的组织效率和迭代效率。

分工是：中方主导产品定义、智能化技术和供应链整合；英方负责设计美学和豪华调性。文飞兼任奇瑞捷豹路虎合资公司的董事和常务副总裁（目前总裁暂缺），「决策签字批到我就结束」。他把这个安排定义为传统外方总裁与中方常务总裁双头制的打破。

文飞还提到，他们每周六都会买来几十台竞品车做横向座舱测评，「我本人、研发 1 号位，都是电动车多年的真实用户，我们对座舱有非常深入的体感。」这句话听起来像是在解释为什么要自己主导这件事，而不是完全交给供应商。

「我不希望大家买我们的车去拔河、拖沙子、涮泥锅」

采访中有一个细节透露出 FREELANDER 神行者的品牌气质边界。文飞说，他们规划了生态合作伙伴，包括阿那亚等，也会为用户组织自驾活动，但他补了一句：

我不希望大家买我们的车去拔河、拖沙子、涮泥锅。这既失去了我们打造高度智能化的初心，也背离了豪华定位格调的初心。

这句话道出了他们想划定的用户范围：有全地形能力，但不打算往油腻「越野老炮」的圈层里走。

文飞把目标用户描述为「时代新贵」——敬重经典、注重精致细节、愿为设计和质感买单。他分享了一个「541」的竞争来源判断：

50% 最大的销售来源，我们预判是目前新能源中大型 SUV，比如 M9、理想 L 系列。我们相比他们的优势是纯血路虎基因、更惊艳的设计、更有格调的内饰，还有这些城市中大型 SUV 基本不具备的全地形能力。40% 预判来自 BBA 的 34C 燃油轿车的保有用户换购——这批用户只有非常小一部分被问界华为转化，对我们是巨大的市场空间。最后 10% 才是越野偏好用户。

把越野用户放在最后是有意为之。文飞解释说，一旦主打硬派越野，「大家首先关注的是你带不带大梁，这不是我们产品的重心」。文飞的逻辑是：这个市场容量小，而且用户关注点和智能化、豪华格调都不重叠。「我们这个平台确实不带大梁，路虎全系车型也都不带大梁，我不想陷入大梁之争。」

产品的全地形能力并不是摆设。发布会上，负责产品技术的 FREELANDER 神行者高管补充了具体的硬实力：三把锁（前机械差速锁、后 e-LSD、虚拟中锁）、高涉水深度、交叉轴和雪地泥沙工况的调校，加上 i-ATS 智能系统的地形预判能力。「我们的目标是在用户需要的路况下能实现能力，城市通勤是核心，越野是兼顾——讲的是调性，但能力要在。」

关于定价区间的问题，文飞并没有正面回应，但他把定价逻辑说得相当清楚：捷豹路虎的揽胜、卫士、发现系列不会下探价格；揽胜极光和发现运动已经停产，这个区间出现了真空；神行者要在全球范围填补这个空白，「靠外方的成本结构做不下来，才有了这样一个合作模式」。顺着这个逻辑，大致可以推断出他们的目标区间，目前路虎揽胜极光和发现运动的指导价都在 40 万左右，但渠道价都打了 5 折，来到了 20 万的区间。

采访尾声的时候，文飞被问到：一个全新品牌真正站稳脚跟，年销量至少需要到什么量级？

他说：

全球支撑一个品牌运营，我觉得稳态年销 30 万台是最低线。

30 万台，对于一个刚刚完成品牌发布、首款车还没上市的新品牌来说，这个数字后面需要填的东西还很多。他也承认，今年的首要目标不是销量，而是「SOP 之后前三个月，实现最大程度的快速交付，和接近 100% 的用户正向口碑」。

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Anything 的联合创始人 Dhruv Amin 最近接到了一个他最不想接到的通知。

苹果把他们的应用，整个从 App Store 下架了。

理由是违反了 App Store 审核指南的 2.5.2 条款。这条规定的原文说，App 应自包含在自己的套装中，不得在指定容器范围外读取或写入数据，也不得下载、安装或执行会引入或更改 App 特性或功能的代码，包括其他 App。例外情形仅限于极少数教育类场景，前提还是源码可见且可编辑。

Anything 是一款支持 Vibe Coding 的工具。去年 8 月，Anything 先在网页端上线。11 月推出 iPhone 版，苹果审核团队顺利放行，没有任何问题。

此后，他们成功更新了几次，一直到去年 12 月中旬，苹果开始拒绝他们的更新提交，理由还是 Guideline 2.5.2。而就在刚刚，Anything 官方账号也发了一条推文，语气调侃但扎心：

「突发新闻：苹果公司对 Vibe Coding 感到恐慌，把 Anything 从 App Store 下架了，所以我们把应用开发转移到了 iMessage。」

这一来一往，也把这场平台规则冲突，写成了一封发给所有 Vibe Coding 开发者的公开信。

Vibe Coding 撞上了 App Store 的那堵墙

要想搞懂这场下架风波，得先弄明白苹果的 Guideline 2.5.2 到底在管什么，为什么 Anything 会触线。

打个比方，你去餐厅点了一份套餐，服务员端上来的，必须是厨房审核过的那份菜。不能上桌之后厨师再跑过来往盘子里加东西，更不能让客人自己拿着食材现场改造。

App Store 也不例外，苹果的审核团队在某个时间点检查了你的应用，确认它安全、合规、功能符合规定，然后放行。从这一刻起，用户下载到的那个 App，必须和审核通过的那个 App，是同一个东西。

这条规则长期以来针对的，是那些用「热更新」走后门的开发者——应用上架后，偷偷往里塞新代码，绕过审核直接推送给用户。苹果一直明令禁止这种行为，因为一旦放行，审核制度就形同虚设了。

而现在，Vibe Coding 工具撞上的，是同一堵墙。

以 Anything 为代表的 Vibe Coding 工具让用户在 iPhone 上用自然语言描述需求，AI 实时生成代码，直接在设备上运行和预览。用户每次描述一个新需求，就有一段新代码被生成出来并在设备内执行。

从苹果的角度看，这和「热更新」在结构上难以区分。审核通过的是那个 Anything 的壳，但壳里实际运行的代码，每次用户用它，都在动态变化，苹果根本没看过那些代码，也没有机会审核。

今年初，外媒 The Information 报道了苹果对一批 Vibe Coding 应用冻结更新的事件之后，Anything 尝试做了一个妥协版本，把代码预览从 App 内部改到网页浏览器里。

但苹果仍然没有放行，直接把整个应用下架了。

这说明苹果的判断，或许不只是某个具体功能有问题，而是认为这类产品的运行逻辑本身，就和 App Store 的审查模型存在根本冲突。即使代码预览发生在网页里，只要 Anything 这个 App 还在充当「生成并分发动态代码」的入口，苹果就认为它超出了审核范围。

受影响的应用也不只是 Anything。苹果从去年 12 月左右开始阻止一批 AI 编码应用的更新，Replit 的 iPhone 版上次更新停在了今年一月，Bitrig 停在了去年十一月。还有一些团队，比如 Vibecode，索性放弃了移动端，转头去做纯 Web 产品。

浪够大，闸门只有那么宽

要理解苹果为什么突然这么紧张，还得先看清楚 Vibe Coding 到底掀起了多大的浪。

2008 年 3 月 6 日，苹果免费开放 iPhone SDK，三个月下载量破 25 万。同年 7 月，App Store 伴随 iPhone 3G 上线，500 个应用，第一个周末下载量破百万，到 2009 年初突破 10 亿次。

工具门槛的持续下降，让移动开发迎来了第一次大爆发。十八年后，同样的事情再次发生了。

此次的导火索，与 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月发的一条帖子相互映照。

这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监，在帖子里半开玩笑地描述了自己写代码时的状态，完全沉浸在氛围里，看到界面效果就给指令，根本不深究代码细节，「几乎忘记代码存在」。

他把这种状态叫做 Vibe Coding。

至此，Vibe Coding 就在 AI 编程圈获得一席之地，Node.js 之父 Ryan Dahl 更是直言人类手写代码的时代结束了。Linux 之父 Linus Torvalds 在 GitHub 上发布的新项目 AudioNoise，在自述文件里也明说这个 Python 可视化工具基本上是用 Vibe Coding 方式写出来的。

与 Vibe Coding 一脉相承的，是「智能体编码」（Agentic Coding）。

2025 年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，被视为首批真正实用的智能体模型，AI 可以像工程师一样理解整个项目，自主完成测试、调试、循环迭代，直到功能跑通。开发者从此只需要下指令和把关。

门槛的再次下降，直接冲击了 App Store 应用的提交量。

a16z 统计，2025 年全年新上架应用同比增幅 24%，12 月单月同比增长 56%，2026 年 1 月继续以 54.8% 的增速跟上，这是过去四年里的最高纪录。全年新应用提交量约 557000 个。

此前三年，这个数字几乎变化不大。当然，这些新增应用里有多少是借助 Vibe Coding 完成的，目前没有准确数字；但时间节点上的强相关，已经足够说明问题。

只是，浪潮够大，苹果的闸门只有那么宽。

据 The Bussiness Insider 报道，美国程序员 James Steinberg 曾向 App Store 提交了自己靠 AI 做的应用，然后等了整整六周，还没上线。更新也是，每次提交要等两天到一周不等。

「现在最慢的环节已经不是做应用，不是推广，而是 App Store 的审核，挺离谱的。」他说。

James Steinberg 并不是个例。iOS 编程社区的 Reddit 版块里，一堆开发者在抱怨审核时间变长了。有人开始担心苹果会进一步收紧审核标准，专门针对 Vibe Coding 应用和 AI 生成的「垃圾内容」。

对此，苹果给出的官方数据是，过去 12 周每周处理超过 20 万份提交，平均审核时间 1.5 天，90% 的提交在 48 小时内完成。

值得一提的是，苹果自己也在 Vibe Coding 这件事上押了重注。

今年 2 月推出的 Xcode 26.3，直接让 Claude Agent 和 OpenAI Codex 进了 Xcode，用来搜索文档、查看文件结构、更新项目设置、验证预览、自动迭代构建。

因此，苹果并不反对「AI 帮你写代码」，它反对的是「用户通过第三方 App 在商店审核之外生成并执行新代码」。

这是平台控制权问题，不是技术立场问题。苹果希望 AI 编码发生在自己的开发轨道里，开发者用 Xcode，走苹果的工具链，接受苹果的审核逻辑：先写好、再审核、再上架，顺序不能乱。

当心 Vibe Coding 的烂摊子

说句公道话，苹果的收紧并非毫无缘由。

举个简单例子，去年 Sora APP 发布之后，App Store 就冒出了一大批山寨 Sora 应用，有的在图标里直接盗用 OpenAI 的官方标志，有的在副标题里挂上「Veo 3」蹭热度，全部指向一个目的，骗用户开高额订阅。

科技博客 Daring Fireball 记录了其中一款名叫「Sora 2: AI Video Generator」的应用，不仅顺利上架，还一度冲上照片与视频应用热门榜第 9 位。

不知情的用户，很容易把它当成正版。

于是，我们看到苹果在去年 11 月修订审核指南，在第 4.1 节「抄袭」里明确写道，「请拿出你自己的想法。我们知道你有自己的奇思妙想，那么请将它们付诸实际。请不要简单照搬 App Store 上的热门 App，或只是细微修改其他 App 的名称或 UI，就将其挪为己用。」

更重要的是，Vibe Coding 的烂摊子，也是真实的。

Karpathy 自己都笑着说，他做项目的时候不再深入理解代码，只是让它能用。这种「能跑就行」的开发哲学，在原型阶段极其高效，在产品后期可能是灾难。

AI 生成的代码往往缺乏边界检查和错误处理，碰到异常输入就崩。数据库索引、算法复杂度这些优化，模型不会主动去想，随着用户增长，性能瓶颈很快出现。

遇到要改功能的时候，开发者发现自己看不懂代码，只能继续用 AI 打补丁，补丁摞补丁，最后变成一座没人敢碰的屎山。当年初为了抢上线快速用 AI 写的代码，可能在年末变成团队的噩梦，为了一个改动牵一发动全身。

Reddit 上甚至出现了一群人，自称「AI 考古学家」。

他们的日常是被那些因为 Vibe Coding 导致系统崩溃的公司雇来，专门替 AI 收烂摊子，给客户返工、补救、兜底，在几百万行 AI 生成的乱码中，找那个因为模型幻觉产生的致命 bug。

讽刺的是，用 AI 省下来的钱，好多公司以另一种方式花回去了，甚至更多。

这些烂摊子，也是苹果收紧审核的隐性理由之一。但无论苹果怎么围堵，软件开发平民化的趋势已经不可逆转。Anything 被下架，只是一个创业公司和平台规则之间的摩擦。

而 Vibe Coding 带来的是整个软件生产关系的重构。OpenAI CEO 奥特曼曾和朋友打赌，第一家由单个人建立、达到十亿美元规模的公司，会出现在哪一年。

现在看来，那个时代已经呼之欲出了。在「1 个创始人 + 1 个 AI 智能体 = 1 个百万美元级 App」的行业共识下，App Store 也无法阻挡太久。

这是最好的时代，也是最坏的时代。狄更斯的名句写在 2026 年 App Store 的审核闸门之上，竟意外地贴切。

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「开放」和「开源」，并非一字之差。

Google 的 Gemma 系列发布已有两年，开发者能下载、能本地运行，但用途受限，再分发受限，改了也不能随便传播。充其量说，这只能算「开放」，还达不到 AI 圈「开源」的标准。

就在刚刚，Google 发布四款 Gemma 4 系列模型，支持 Apache 2.0 全面开源，其中最小的版本可以在树莓派上完全离线运行。Gemma 小模型，第一次真正意义上地落到了每个人手里。

以小小小小胜大

Gemma 4 共发布四个尺寸，底层技术与 Gemini 3 同源，覆盖从边缘设备到高性能工作站的硬件：

E2B / E4B：专为手机和 IoT 设备设计，与 Google Pixel 团队及高通、联发科深度合作优化。推理时分别仅激活 2B 和 4B 参数，以尽量节省内存和电量。

支持 128K 上下文窗口，具备图片、视频和原生音频输入能力，可在 Pixel 手机、树莓派、Jetson Orin Nano 上完全离线运行，延迟接近于零。Android 开发者现在可通过 AICore 开发者预览版提前体验 Agent Mode。

26B MoE：混合专家架构，推理时仅激活全部参数中的 3.8B，在保证极快推理速度的同时维持较高质量，Arena AI 文本评分达到 1441，位列开源模型第六。

31B Dense：追求极致原始性能，Arena AI 文本评分达到 1452，位列开源模型第三。未量化的 bfloat16 权重可在单张 80GB NVIDIA H100 上运行，量化版本支持消费级 GPU，为本地微调提供强力基础。

在能力层面，四款模型高度一致：均支持多步推理和复杂逻辑；原生支持函数调用、JSON 结构化输出和系统指令，可构建能与外部工具和 API 交互的自主 Agent；支持图片和视频输入，擅长 OCR 和图表理解等视觉任务；预训练语言超过 140 种。

26B 和 31B 的上下文窗口进一步扩展至 256K，可在单次提示中传入完整代码库或长文档。

基准测试的数字，能更直观地说明这一代的升级幅度。

与上一代 Gemma 3 27B 相比，Gemma 4 31B 在数学推理基准 AIME 2026 上从 20.8% 跳升至 89.2%，代码能力基准 LiveCodeBench v6 从 29.1% 升至 80.0%，衡量 Agent 工具调用能力的 τ2-bench 则从 6.6% 大幅提升至 86.4%。

这三项数据尤为关键，因为它们直接对应推理、编程和 Agent 三个当下最核心的应用场景。

参数效率是另一个值得关注的维度。从「模型性能对比参数量」的散点图来看，Gemma 4 用 26B 和 31B 的体量，拿到了通常需要数百亿乃至千亿参数才能达到的 Elo 分数。

26B MoE 的 Arena AI 评分接近参数量约 15 倍的 Qwen3.5-397B-A17B，31B Dense 的评分则与体量在 600B 以上的 GLM-5 处于同一梯队。Google 将其概括为「单位参数智能密度前所未有」，至少数字显得有理有据。

边缘端模型同样值得关注。

E2B 在多语言问答基准 MMMLU 上达到 60.0%，在科学知识基准 GPQA Diamond 上达到 43.4%，要知道，这仅仅是一个只激活 2B 参数、可以跑在手机上的模型。相比之下，Gemma 3 27B 在 GPQA Diamond 上的得分是 42.4%，两者几乎持平。

换句话说，手机上的 2B 模型，已经追上了上一代 270 亿参数的桌面模型。

在硬件生态层面，NVIDIA 与 Google 已就 Gemma 4 在 RTX GPU、DGX Spark 个人 AI 超级计算机及 Jetson Orin Nano 上的推理优化展开合作。

NVIDIA Tensor Core 和 CUDA 软件栈为 Gemma 4 提供了开箱即用的高吞吐、低延迟支持。本地 Agent 应用 OpenClaw 也已适配最新模型，可调用用户本地文件和应用上下文自动化执行任务。

从「开放」到「开源」，打开另一种可能性

理解这次发布，需要先搞清楚 Gemma 和 Gemini 的关系。两者基于同一套研究和技术体系构建，区别在于 Gemini 是订阅制的闭源产品，Gemma 则是可以免费下载、本地运行的开放模型。

Gemma 系列历代产品一直使用 Google 自有条款授权。

开发者虽然可以下载和本地运行，但用途和再分发受到限制，严格来说只能算「开放」，算不上「开源」。Google 依然握着这根缰绳。

Gemma 4 正式切换至 Apache 2.0 协议。在这套许可证下，开发者可以将模型用于任何目的，包括个人、商业和企业用途，无需支付版税，也无任何用途限制，修改和再分发同样自由。

Apache 2.0 还内置了专利保护机制：贡献者的专利自动授权给用户，若用户反过来以专利侵权起诉他人，则自动丧失使用授权。这套双向条款为企业级用户提供了额外的法律保障。

这次开源的实质意义在于，Gemma 4 现在可以合法打包进产品、服务和硬件设备中一并交付。对于医疗、金融等有数据主权或合规要求的行业用户，完全本地运行意味着数据不必上传云端，同时又能获得前沿的 AI 能力。

Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 将此次授权切换称为「一个重要的里程碑」。自 2024 年 2 月首代发布至今，Gemma 系列总下载量已超 4 亿次，社区衍生变体超过 10 万个。

现在，模型权重已经上架 Hugging Face、Kaggle 和 Ollama，Transformers、TRL、vLLM、llama.cpp、MLX、Unsloth、SGLang、Keras 等主流框架均已于发布当天提供支持。

本地部署可通过 Ollama 或 llama.cpp 配合 GGUF 格式权重快速上手，Unsloth Studio 同步提供量化模型的微调和部署支持。如需云端扩展，Google Vertex AI、Cloud Run 和 GKE 同步可用。

以 Gemma 4 为代表的小模型有着更深远的意义，因为它重新回答了一个基础问题：AI 应该在哪里运行。

过去两年，这个问题的答案几乎是默认的：

数据中心。用户通过网络接口调用云端模型，数据必须上传，使用依赖连接，成本由服务商定价。这套模式在消费场景里运转尚可，但对数据主权有要求的行业，比如医疗、金融、工业，始终是一道难以逾越的门槛。

Gemma 4 提供了另一种可能。

手机、树莓派、没有外网的工厂终端，都可以在本地完成完整的模型推理。数据不离开设备，决策不经过云端。Apache 2.0 的授权则进一步打开了落地空间：模型可以合法打包进硬件产品，预装进行业设备，不再受限于调用协议和数据出境的合规约束。

能力层面的数字也印证了这条路的可行性。E2B 在科学知识基准 GPQA Diamond 上的得分，已经与上一代 270 亿参数的桌面模型基本持平，而它推理时只激活 20 亿参数，可以完全离线跑在手机上。

「更便宜」或「更方便」已经不足以描述这个变化，它更接近于一次覆盖范围的扩张，AI 能力开始有条件真正进入那些长期被排除在外的场景。

操作系统的普及经历过类似的过程：从专业机构的专用工具，逐渐嵌进每一台个人设备，直到人们不再意识到它的存在。AI 离那个阶段还很远，工程、交互、可靠性上的问题都还没有完整的答案，但可以跑在任意设备上，一定是这条路上最基础也是最重要的一步。

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曝 DeepSeek V4 四月亮相，但「很难是碾压级的强」

据晚点 LatePost 报道，DeepSeek 的下一代旗舰模型 V4 预计将于今年 4 月发布。今年 1 月，V4 的小参数版本已流出至部分开源框架社区进行适配，大参数版此前原定于春节前后上线，但最终推迟。

值得注意的是，报道指出，V4 大概率仍将是开源领域最强模型，但「很难是碾压级的强」。

随着 AI 评测标准愈发多元，Benchmark 分数已难以全面衡量模型能力，尤其在 Agentic 应用场景下，产品触手和长尾数据的重要性日益凸显——而这恰恰是 DeepSeek 此前投入有限的领域。

报道还提到 DeepSeek 的「反内卷」文化：多数员工平日在下午 6 ~ 7 点离开公司，早上也不打卡，且没有明确的绩效考核和截止时间。

创始人梁文锋的理由直接：「一个人每天能高质量工作的时间很难超过 6 ~ 8 小时，加班疲劳下的昏庸判断反而会浪费宝贵的算力资源，得不偿失。」

XREAL 递交港股 IPO 申请

AR 眼镜公司 XREAL 于昨日正式向港交所递交上市申请，计划于今年内登陆港交所主板。

根据艾瑞咨询数据，按销售收入计，XREAL 在 2022 年至 2025 年连续四年稳居全球 AR 眼镜市场第一；在更广义的智能眼镜市场中，XREAL 于去年位列全球第二、中国第一。

招股书显示，XREAL 去年实现营业收入 5.16 亿元人民币，海外市场收入占比高达 71.0%，毛利率从此前的 22.1% 大幅提升至 35.2%，销售及分销费用率则降至 25.4%，整体商业化增长进入良性循环。

J.D. Power 2026 榜单出炉，小米 SU7、YU7 双夺冠

小米汽车官方昨天官宣，全球领先市场研究机构 J.D. Power（君迪）公布 2026 年新能源汽车产品魅力指数（NEV-APEAL）与新能源汽车新车质量研究（NEV-IQS）两大榜单，小米汽车在细分市场实现「双车、双榜、双冠」。

其中，第一代 SU7 连续两年包揽大型纯电动轿车 NEV-APEAL 与 NEV-IQS 双项第一；今年新上市的小米 YU7 则在上市第一年即获大型纯电动 SUV 两项榜单第一名。

• NEV-APEAL 全面衡量车主对车辆设计、性能、科技等维度的魅力感受与满意程度；
• NEV-IQS 则统计新车 2 至 6 个月拥车期内的质量问题，从故障类问题与设计使用缺陷两大维度客观验证整车质量。

小米集团 CEO 雷军随后在微博转发确认，表示「SU7 大型纯电轿车 IQS 质量榜第一，YU7 拿到大型纯电 SUV IQS 质量榜第一」。

豆包大模型日均 Token 使用量破 120 万亿，三个月翻倍

昨日，火山引擎在 AI 创新巡展·武汉站上宣布，视频生成模型 Seedance 2.0 API 正式面向企业用户开放公测。

与此同时，火山引擎披露，截至今年 3 月，豆包大模型日均 Token 使用量已突破 120 万亿，较过去三个月增长一倍，较 2024 年 5 月发布时增长 1000 倍。

在火山引擎平台上，累计 Token 使用量超过一万亿的企业客户数量，已从去年底的 100 家增长至 140 家。

在生态建设方面，OpenClaw 开源项目创始人 Peter Steinberger 与火山引擎共同宣布，双方共建的 ClawHub 中国镜像站正式启动运营，旨在为中国开发者提供更友好的使用体验。

相关阅读：每天烧 120 万亿 Token，这是 AI 圈最新的凡尔赛

Google 开源 Gemma 4 系列模型

今天凌晨，Google DeepMind 发布了新一代开源模型系列 Gemma 4，一次性推出四款覆盖端侧到工作站全场景的模型。

– E2B：51 亿总参数、23 亿有效参数，128K 上下文，官方称部分设备内存占用可压至 1.5GB 以下；

– E4B：80 亿总参数、45 亿有效参数，128K 上下文，MMLU Pro 达 69.4%，接近上一代 27B 水平；

– 26B A4B MoE：252 亿总参数、仅 38 亿激活参数，推理速度接近 4B 模型，Arena AI 开源榜排名第六；

– 31B Dense：310 亿参数全激活，256K 上下文，Arena AI 开源榜排名第三。

性能方面，与上一代 Gemma 3 27B 相比提升显著。31B 在 AIME 2026 数学测试中得分 89.2%（上一代为 20.8%），LiveCodeBench v6 代码测试从 29.1% 跃升至 80.0%，长文档处理 MRCR v2 128K 从 13.5% 提升至 66.4%。

所有模型均支持图像和视频输入及 140 多种语言，并内置可开关的思考模式。E2B 和 E4B 额外搭载约 3 亿参数的音频编码器，支持最长 30 秒的语音识别与翻译，可在手机、树莓派及 NVIDIA Jetson Orin Nano 上完全离线运行。

值得注意的是，Gemma 系列开源协议此次全面切换至 Apache 2.0，开发者可自由修改、分发及商用，无用户量门槛限制。Hugging Face 联合创始人 Clément Delangue 对此评价为「重大里程碑」。

广电联合会演员委员会发声明：AI 换脸、声纹克隆须授权，「二创」不免责

据《人民日报》报道，中国广播电视社会组织联合会演员委员会于昨日发布严正声明，针对 AI 换脸、声纹克隆等侵权行为集中表态，要求全面规范 AI 技术在演艺领域的应用边界：

• 权益保护：演艺人员依法享有肖像权、声音权、艺术形象权等人格权益，任何主体未经本人书面正式授权，严禁擅自采集、使用、合成或传播相关影像、声纹与艺术形象；
• 「二创」不免责：AI 撞脸、仿声演绎、换脸短剧、虚拟人复刻等侵权内容，即便标注「非商用」「公益分享」「个人二创」等字样，仍需承担全部侵权责任；
• 平台责任：短视频、直播、影视分发等网络平台须建立健全 AI 演艺内容授权核验机制，立即排查并下架存量侵权作品，留存侵权数据配合取证溯源；
• 技术平台合规：AI 技术研发及服务平台须强化前置审核义务，对用户上传的演员肖像、声频等素材进行授权资质核验；
• 批量维权：广电联合会演员委员会将启动全网常态化侵权监测、公证固证及批量维权行动，对恶意侵权个人、机构及未尽审核义务的平台，依法追究民事、行政乃至刑事责任；
• 合规倡导：支持 AI 技术在合规前提下赋能影视文艺创新，倡导行业建立统一透明的肖像、声纹及艺术形象授权标准与收益分配机制。

郭锐出任智界汽车董事长兼 CEO

智界汽车昨日宣布，经董事会审议通过，任命郭锐为董事长兼 CEO，全面负责公司经营管理工作。此次人事调整被视为智界汽车品牌 2.0 战略进入全面落地新阶段的关键信号。

郭锐博士毕业于北京大学信息科学技术学院，获理学博士学位，早年深耕量子计算研究，其职业生涯横跨快消品、消费电子、汽车三大领域，先后在宝洁、华为等世界 500 强企业主导品牌与市场工作。

2021 年 8 月，他作为创始团队成员加入独立后的荣耀，先后担任高级副总裁、品牌营销体系总裁、集团首席营销官，并进入公司 EMT（经营管理团队）与投资委员会。

腾讯 WorkBuddy 突发登录故障，官方致歉补偿 1000 Credits

昨天上午 09:10，WorkBuddy 与 CodeBuddy 部分国内用户出现登录异常。官方发布的说明显示，团队在第一时间介入并紧急处理，相关问题已于当日 11:45 逐步修复。

腾讯公司公关总监张军也转发致歉微博表示：「很抱歉，因为 WorkBuddy 登录异常，给大家的工作和计划带来不便与困扰。目前已全部恢复，我们将向所有受影响的用户直接补偿 1000 Credits。」

海光信息正式公开「内生安全」技术成果，冲刺国产万亿大模型训练

4 月 2 日，在海光信息2026年春季技术沟通会上，海光正式公开基于「内生安全」理念的多项新成果，并首发海光 DCU 软件栈年度版本，为国内多个万亿参数大模型训练提供算力支撑。

海光信息副总裁应志伟表示，AI 时代的算力安全挑战已超越传统方案的能力范畴，必须从计算架构的最底层寻求突破。

在数万张海光 CPU + DCU 组成的算力集群上，海光团队通过内生安全、算子调优、编译优化、通算融合等多重技术，已初步完成 10 万亿模型参数的稳定运行，MLPerf 等多项测试达到国际领先水平。

任天堂前销售负责人：Switch 2 涨价「几乎不可避免」

据 GamesRadar 报道，任天堂前销售负责人 Sean 近日在 Kit & Krysta 播客中表示，Switch 2 涨价「几乎不可避免」。

Sean 指出，当前多重因素正在推高游戏硬件成本：美国政府大范围关税政策、AI 驱动的芯片需求导致内存价格上涨，以及近期油价大幅波动。

通胀已经持续很久，关税也不会很快消失，AI 推动的芯片需求也正在推高内存价格。

作为对比，Xbox 和 PlayStation 已多次上调主机售价。今年 4 月 2 日起，索尼 PS5 系列全球涨价，PS5 Pro 售价涨幅达到 150 美元（约合 1032 元人民币）。

Sean 认为，任天堂目前正采取措施缓解压力，其中包括将数字版游戏定价低于实体版。

任天堂或许可以暂时延后涨价，但最终价格上涨是不可避免的。

华境 S 超前达标行业首个 L2 强标，全系标配华为乾崑智驾 ADS 4 Pro

华境 S 昨日宣布，其全系标配的华为乾崑智驾 ADS 4 Pro 已超前满足《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿的全部性能要求。

据介绍，强标共涵盖 65 项场地试验，覆盖隧道穿行障碍车应对、高速施工改道、环岛绕行、交叉路口、黑夜行车、雨雾斜置车辆应对等复杂场景，并要求车辆在驾驶员可调节的驾驶辅助最高时速下完成全项考核。

华境 S 作为上汽通用五菱与华为乾崑深度战略合作打造的首款旗舰车型，主动超前参与摸底测试，并在六大「地狱级」高难度工况中全部顺利通关。

华境 S 将于 4 月 7 日 19:00 在「华育万象 境展新篇——华境 S 领航科技品鉴会」上正式全球首发，更多技术细节届时将揭晓。

摩根大通 CEO 戴蒙：AI 将带来三天半工作制，人类寿命有望达 100 岁

据 CBS News 报道，摩根大通 CEO 杰米·戴蒙（Jamie Dimon）近日在接受采访时表示，人工智能将从根本上改变人类的生活与工作方式。他预言，30 年后，AI 有望将工作周压缩至三天半，并帮助人类将寿命延长至 100 岁。

我相信 30 年后，你们的孩子可能一周只工作三天半，寿命可能达到 100 岁，而许多困扰我们这一代人的疾病将不再存在。生活会变得更好。

他进一步列举了 AI 在具体领域的潜力：「AI 将治愈癌症，会开发出更好的材料，还会减少大量交通事故。」

不过，戴蒙也坦承了 AI 带来的潜在风险。他指出，AI 驱动的生产力提升可能对就业市场造成冲击，尤其是变革速度过快时。

世界正在变得更加高效，而 AI 会推动这一进程。风险在于，这一变化可能来得太快。

对于长期影响，戴蒙认为，AI 最终将创造出比消灭更多的就业岗位。他强调，关键在于企业和政府提前做好准备，通过大规模的再培训与岗位转移帮助劳动者适应变化。

我们会告诉员工，还有其他工作。我们会培训你、帮助你转岗。而且这种方式是有效的，只是需要更大规模地推进。

从长远来看，AI 将为社会带来巨大好处。如果短期内带来问题，就必须提前做好准备。

租电 23 万元起，2026 款蔚来 ES6/EC6 正式上市

昨天，蔚来 2026 款 ES6 与 EC6 正式上市，两款车型均已开启交付，预计 5 月起陆续到店。先看价格：

• 2026 款 ES6 整车购买价 33.8 万元起，电池租用方案 23 万元起；
• EC6 整车购买价 35.8 万元起，电池租用方案 25 万元起。

配置方面，两款车型引入全新 Moon 3.0 外观套件，新增主驾零重力座椅，全系标配后排舒享套装及两点磁吸设计，并新增标配辅助驾驶指示灯「小蓝灯」。

双电机组合前 150kW / 后 210kW，ES6 CLTC 续航 630 ~ 650km，EC6 为 635 ~ 655km，轴距均为 2915mm。

两款车型搭载全球首颗车规级 5nm 智驾芯片「神玑 NX9031」及整车全域操作系统「SkyOS·天枢」，支持点到点全域领航辅助与全模型化智能泊车辅助。

此外，两款车型同步推出「自然奇境版」，设计灵感源自蔚来全球生态共建计划 Clean Parks，ES6 自然奇境版整车售价 35 万元起，EC6 自然奇境版整车售价 37 万元起，电池租用方案分别为 24.2 万元与 26.2 万元起。

智谱 GLM-5.1 低调上线，与 Claude Opus 4.6 仅差 2.6 分

昨天，智谱 GLM-5.1 低调上线，未举行发布会，未发布技术报告，直接面向 GLM Coding Plan 全体用户（Lite、Pro、Max）开放使用。

在官方公布的编程能力评测中，GLM-5.1 得分 45.3 分，与 Claude Opus 4.6 的 47.9 分仅差 2.6 分。与上一代 GLM-5 的 35.4 分相比，单次迭代提升近 10 分，升幅约 28%。

GLM-5.1 的核心能力提升集中在以下几个方面：

• 编程评测得分 45.3，SWE-bench Verified 得分 77.8%，与 Opus 4.6 差距在 3 个百分点以内；
• 支持 200K tokens 上下文窗口与 131K tokens 最大输出长度；
• 在 BrowseComp 联网检索、MCP-Atlas 复杂工具调用、τ²-Bench 多工具统筹执行等 Agent 场景中表现突出；
• 幻觉率从上一代的 38.6% 降至 34.1%。

此外，智谱昨天还官宣发布了多模态 Coding 基座模型 GLM-5V-Turbo：

• 原生支持图片、视频、设计稿等多模态输入，上下文窗口 200k；
• 核心能力：看懂设计稿/截图直接生成可运行代码（前端复刻）；
• 与 Claude Code、AutoClaw 深度适配，支持完整 GUI Agent 闭环；
• 在 AndroidWorld、WebVoyager 等 GUI 基准上表现突出，纯文本编程能力同步保持。

Qwen3.6-Plus 发布，支持百万上下文

阿里云昨日正式发布新一代大语言模型 Qwen3.6-Plus，在编程智能体、多模态推理及长程规划方面实现跨越式升级，表现接近 Claude 系列，号称「最强编程国产模型」。

• 编程智能体能力跃升：显著增强了代码仓库级问题的求解能力，支持在前端开发、复杂代码治理等场景中自主拆解任务、规划路径并完成测试修改；
• 原生多模态感知：基于原生多模态数据训练，提升了对物理世界理解、复杂文档解析及视频推理的精准度，可直接基于设计稿或截图生成前端代码；
• 百万级上下文支持：默认支持 100 万词元的超长上下文窗口，并为 Vibe Coding 优化，通过自然语言指令大幅降低开发门槛；
• 生态优化支持：已通过阿里云百炼 API 开放，并针对 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code 等主流智能体框架进行了深度优化。

美团发布音频生成模型 LongCat-AudioDiT

美团龙猫昨日发布音频生成模型 LongCat-AudioDiT，并同步开源 1B 和 3.5B 两个版本。

据介绍，LongCat-AudioDiT 直接在波形潜空间进行扩散建模，整个流程仅需一个波形变分自编码器（Wav-VAE）和一个扩散 Transformer（DiT），从根源上消除了多阶段级联带来的误差累积。

• 训练-推理对齐：在每步推理中将提示区域的隐变量强制重置为真值，解决长期存在的音色漂移问题。
• 自适应投影引导（APG）：取代传统的无分类器引导（CFG），将引导信号分解为正交与平行分量，保留有益部分、抑制劣化部分，在提升音色相似度的同时避免频谱「过饱和」。

在 Seed 基准测试中，LongCat-AudioDiT-3.5B 的说话人相似度（SIM）在中文测试集（Seed-ZH）达到 0.818，中文难句集（Seed-Hard）达到 0.797，超越 Seed-TTS、CosyVoice3.5、MiniMax-Speech 等模型，取得当前最优（SOTA）成绩。

GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT

Hugging Face: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT

飞书开源 CLI，可直接操控核心工作流

飞书近日正式开源了命令行工具飞书 CLI（lark-cli），为 AI Agent 提供直接操作飞书的标准化执行入口。接入飞书 CLI 后，AI Agent 可直接操作飞书的核心业务模块，包括：

• 消息与群组：搜索、发送、回复；
• 云文档 / 云空间：创建、读写、评论协作、文件管理；
• 电子表格 / 多维表格：读写单元格、管理视图与仪表盘；
• 日历：查询日程、创建会议、推荐跨时区空闲时间；
• 视频会议：获取纪要与妙记逐字稿；
• 邮箱：搜索、起草、发送、归档（本次重点增强）；
• 任务 / 知识库 / 通讯录 / 全局搜索。

飞书 CLI 还针对 AI Agent 调用方式进行了专项优化：出错时向 AI 说明修复路径，缺少权限时自动引导补充授权，并对 Token 消耗进行精简，使调用成功率显著高于直接调用 API。

GitHub: github.com/larksuite/cli

今麦郎宣布停用「手打」商标，停止相关产品生产

据界面新闻报道，昨天，今麦郎集团创始人、董事长范现国发布视频，正式回应旗下「手打挂面」产品因名称与实际工艺不符而引发的舆论争议。

范现国在视频中表示，「手打」商标于 2006 年完成注册，至今已使用近 20 年，为避免产品表述对消费者造成困扰，公司决定主动停用该商标，并宣布自今日（4 月 2 日）凌晨起，立即停止生产所有带有「手打」商标的产品。

「手打」一词通常令消费者联想到人工手工制作的工艺，而今麦郎实际采用的是机械化生产流程，两者之间存在明显落差，引发外界对虚假宣传的质疑。

有线耳机市场复苏，销售额暴涨 20%

市场调研机构 Circana 最新的一份研报显示，有线耳机正在经历一场出人意料的市场复苏：

在连续五年销售下滑、2024 年跌幅达 4200 万美元后，有线耳机于去年实现了约 3% 的增长（约合 1500 万美元），今年前六周，有线耳机销售额更是同比暴涨 20%，创下近十年新高。

分析师 Ben Arnold 指出，推动这波复苏的因素是多重的。有线耳机凭借约 13 美元的均价，相比去年均价约 99 美元的蓝牙耳机，提供了极具竞争力的低价替代选项。

与此同时，消费者对「复古」产品的偏好也在同步走强：去年「CCD」相机销量激增 93%，黑胶唱片持续增长，这与有线耳机的回潮共同构成了一股「怀旧消费」浪潮。

另据极目新闻报道，18 至 30 岁消费者贡献了有线耳机超六成的销量，其中 18 至 24 岁群体占比达 38%，Z 世代已成为此轮增长的核心驱动力。

CASETiFY x 村上隆「FULL BLOOM」系列回归

据 NOWRE 报道，CASETiFY 与日本当代艺术家村上隆的联名系列正式回归，此番回归作为 CASETiFY 15 周年庆典的重要组成部分，具有特别的纪念意义。

此次推出的「村上隆 x CASETiFY: FULL BLOOM」整合系列涵盖 MR. DOB、KAIKAI AND KIKI 等经典角色形象，并融入村上隆标志性的 FLOWERS 图案元素,覆盖苹果、三星及 Google 手机壳，以及带有 MagSafe 功能的配件产品与 CASETiFY Travel 弹韧防摔旅行箱。

《超级马力欧银河大电影》今日上映

《超级马力欧银河大电影》今日正式登陆院线。

本片续接 2023 年的《超级马力欧兄弟大电影》，讲述马力欧与路易吉为对抗意图解救父亲酷霸的酷霸 Jr.，携手罗莎塔公主与恐龙耀西穿越多元宇宙、收集能量之星的银河冒险故事。

《怒呛人生》第二季定档 4 月 16 日

Netflix 剧集《怒呛人生》第二季正式宣布将于 4 月 16 日上线。新季由奥斯卡·伊萨克、凯瑞·穆里根、卡莉·史派妮、查尔斯·梅尔顿、尹汝贞及宋康昊联合出演，编剧及主创李成真继续操刀，制片公司仍为 A24。

新季故事聚焦于一对在乡村俱乐部工作的年轻夫妇，他们意外目睹了老板与其妻子之间的激烈争吵，随即在这家由韩裔亿万富翁（尹汝贞饰）所拥有的俱乐部上流圈层中引发一系列连锁反应。

《怒呛人生》第一季由黄阿丽与史蒂文·元主演，讲述两名陌生人因行车纠纷结怨、互相报复的故事，播出后广受好评，斩获艾美奖、金球奖、评论家选择奖及演员工会奖等多个限定剧类别奖项。

《坠落 2》定档 8 月北美上映

据博主「守望好莱坞」消息，2022 年热门惊悚冒险片《坠落》宣布推出续集，《坠落 2》定档今年 8 月 7 日北美上映。

续集由哈里特·斯莱特、阿塞玛·托马斯、汤姆·布里特尼主演，执导筒交由以《前目的地》闻名的斯派瑞兄弟担纲，原作导演兼编剧斯科特·曼继续负责剧本创作。

剧情方面，故事聚焦于 Jax 因姐妹 Hunter 的离世而深陷悲痛，她与 Hunter 无畏的挚友 Luce 重聚，两人前往泰国著名的 Kwan 山脉徒步，试图借此疗愈内心创伤。然而一场突如其来的山体滑坡，将她们困在了一段摇摇欲坠、距地面 3000 英尺的高空栈道之上，Jax 必须直面恐惧、绝境求生。

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2025 年，小鹏 MONA M03 以 40.6% 的市场占有率，拿下了 A 级纯电轿车市场销量第一。

这个数字很夸张，它已经超过了第二名到第五名的总和。放在竞争最拥挤、价格战也最凶的区间里看，这样的领先幅度，已经不是一句简单的「性价比高」能概括的了。

那么买这辆车的人，到底是谁？

小鹏官方公布的数据显示，小鹏 MONA M03 53% 的车主年龄不超过 30 岁，49% 是女性，50 岁以上用户只占 8%。

这是一群典型的年轻城市用户，他们在意设计，在意科技感，也在意预算花得值不值。

MONA M03 从立项开始，瞄准的就是这样一批人。到了今天刚刚更新的 2026 款车型上，这套精准的「讨好」逻辑依然在延续。

2026 款小鹏 MONA M03 一共有 6 种版本配置，起售价为 11.98 万元，分了 Plus、Max、Ultra 三个版本，从 Max 开始配备图灵 AI 芯片。

从内到外，都是「降维打击」

乍一看，新款小鹏 MONA M03 在外观上的变化并不大，标志性的回旋镖大灯、C 柱风刃，配合黑色饰条营造出的悬浮式车顶，依然是我们熟悉的那套视觉语言。

车身三围也原封不动，依旧是 4785 / 1896 / 1445 mm，轴距 2815 mm，后备厢容积 621 L，并搭载电动掀背尾门，维持了原本已经足够的竞争力。

但小鹏在细节上做了不少调整。

前后保险杠重新做了造型，换上钢琴烤漆风格的运动包围，后保险杠两侧加入导流槽，底部加上了一条贯穿式红色灯带。整车的视觉重心被进一步压低，看起来更贴地，也更有攻击性。

不仅如此，无边框外后视镜直接给成了全系标配，轮圈也一口气掏出 3 款新样式（1 款低风阻、2 款运动版），19 英寸规格配上了米其林轮胎。

类似的变化，还发生在工艺层面。

新车清漆改用巴斯夫 2K 配方，厚度硬拔了 20%，光泽度冲到了 92 以上。

配色除了原先的暗夜黑、星云白、星雨青、星瀚米、星暮紫、微月灰这 6 款经典色，又添了罗兰紫和牛油果绿，全系共 8 种车漆。

MONA M03 此次改款的重点放在了座舱内，

这些年，国产纯电车在 10-15 万这个价位段，最容易翻车的地方就是座舱，往往是材质透着廉价、做工经不起细看、细节处处敷衍。

但小鹏 MONA M03 是个异类。

新款车型内饰提供拂晓紫、晨雾灰、夜幕灰 3 款配色，软包覆盖面积超过 70%。车顶棚换成了更具高级感的仿麂皮绒材质，中控台和门板开关区域喷上了 UV 触感漆，扬声器网罩用上了全金属蚀刻工艺，现款的氛围灯更是升级成了 256 色寰宇光瀑方案，支持 100 档亮度调节。

实用性上的小修小补也能看得出来小鹏很花了一番心思。

前排杯架后移，给前置的双手机托盘腾出了位置，其中一处支持 50 W 无线快充；门板底部做了封闭处理，可以放雨伞；中央扶手下方采用镂空设计，用来扩展储物空间。

舒适性配置上，小鹏这次也加码了不少。

新车前排座椅坐垫加长，标配 14 点按摩功能，覆盖臀部到大腿区域；全景天幕升级为双层镀银 Low-E 材质，紫外线隔绝比例达到 99.97%；遮阳板化妆镜面积比现款扩大 2.7 倍，还支持 3 档色温和亮度调节。

同时新车前挡风升级为隔音玻璃，前排两侧换成双层夹胶玻璃，还新增了 RNC 主动降噪模块。以及最重要的，新款小鹏 MONA M03 加入了热泵空调，冬季暖风工况下电耗可降低 50%，对应冬季续航最多提升 30 km。

动力部分，虽然新车电机规格没变，依旧提供 190 马力（225 N·m）与 218 马力（250 N·m）两种配置，电池组分为 51.8 kWh 、61. 6 kWh和 62.2 kWh 三档，不过供应商悄然从弗迪切换成了亿纬动力。

倒是电驱升级为了小鹏自研混合碳化硅扁线电驱，峰值效率达到 95%，这套电驱配上 X-HP 3.5 智能热管理系统，官方称让新车在老款的基础上又能多跑 20 到 30 km，CLTC 极限续航来到了 640 km 。

底盘部分，新车全系升级为了自适应阻尼减震器，可以根据路面状态实时调节软硬。最小转弯半径 5.3 m，百公里制动距离 35.63 m。

官方还完成了 5 项极端爆胎稳行测试，自适应阻尼和实时扭矩分配里可以协同控制车身偏移，在 170 km/h 的超高速下单前轮爆胎，靠着自适应阻尼和实时扭矩分配的系统救场，车身依然能保持稳定。

智驾，毫无疑问是小鹏的灵魂，也是这次 M03 最锋利的一把刀。

从 Max 版开始，新车就搭载小鹏自研图灵 AI 芯片，算力达到 750 TOPS，替代原先的双颗英伟达 Orin-X。

在小鹏原有的产品体系里，图灵芯片此前是更高价位车型才有的配置。如今把它下放到 MONA M03，等于把小鹏现阶段最顶级的智驾算力平台，放进了一台 A 级轿车里卖。今年下半年，它还将获得第二代 VLA 的蒸馏版升级。

这套坚持不配激光雷达的纯视觉方案，支持全国高速、城市及快速路 NOA，还有「车位到车位 2.0」，可以从出发地地库自动泊出、过闸机、行驶到目的地园区，再泊入收藏车位，形成完整的自主驾驶链路。

从小鹏官方的实测视频来看，不论是避让神出鬼没的自行车和电摩，还是在拥挤混乱的批发市场里穿梭，系统都果断得毫不迟疑。

在十几万的价格段，这种智驾能力几乎是降维打击。

配合智驾的，是升级后的座舱大脑，新车搭载联发科 MT8676 芯片，15.6 英寸中控屏分辨率升级至 2.5 K，运行天玑 AIOS 6.0 系统，支持全域超感车道级导航。

销量，是把双刃剑

再说回开篇提到的那个 40.6%。

这个份额的形成，显然不是单纯靠低价冲出来的，真论拼刺刀，这个价位从来不缺狠角色。

MONA M03 的成功，本质上是「产品定义」的胜利，它敏锐地圈出了一批特征极度清晰的买家，然后把有限的成本，精准且粗暴地砸在他们最敏感的痛点上。

颜值、内饰质感、储物空间、静谧性、音质、智驾、冬季续航……这些点单独看都是细枝末节，但缝合在一起，就成了一个无法拒绝的购买理由。

但这套凌厉的打法，也给小鹏自己埋下了一个结构性的隐患。

当消费者花十几万，就能享受到小鹏现阶段最顶级的智驾芯片和近乎全套的功能覆盖时，未来 P 系、G 系、X 系在智驾上的差异化护城河，无疑会被极度压缩。

等这种认知在大众层面固化后，用户很容易产生一个很直接的疑问：既然这台车已经给到了这么多，我为什么还要多花十几万去买一台更贵的小鹏？

坦白说，这并不是 MONA M03 的错。这是所有在下沉市场狂飙突进的品牌，迟早要撞上的一堵墙。

破局的解法通常有两个：要么在昂贵的高端车上，建立起智驾之外的绝对壁垒，用更惊艳的设计语言、更炸裂的三电上限、更奢华的材质，让「贵」变得理所当然；要么，就是在智驾功能上强行划出三六九等，让旗舰产品在体验上永远领先半个身位。

MONA M03 的份额越高，这个问题就会来得越快，MONA M03 卖得越疯狂，市场份额占得越大，这个问题就会倒逼得越紧。

它就像一把双刃剑，一边在拓宽着小鹏的疆土基本盘，一边也在无形中，悄悄抬高了品牌下一步向上的门槛。

小鹏目前给出的答案是 GX，一辆定位超过 9 系的旗舰 SUV 。

而它的成败，才是真正决定了小鹏能否重回高端市场。

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有多少会议的录像，你从来没有回看过？

我想有些人的答案是：几乎全部。

录制文件躺在云端，没有索引，没有摘要，于是我们宁可在手机备忘录里潦草记几行字，也不去动那个文件夹。时间一长，会议录像的意义，就只剩下一种：防止对方事后翻脸说「我没说过这句话」。

作为腾讯会议的深度用户，我用它录过选题会、采访，也录过早八课、小组讨论。录制于我而言，从来只是个存档动作。因为我总要花 3 倍于会议时长的时间，去整理笔记、提炼重点、定位关键信息。稍有不慎就会遗漏核心点，主打一个「摸鱼一时爽，整理火葬场」。

腾讯会议这次「智能录制」的升级动静不小。变的不仅是准确率，还包括整个框架。它引入了多模板机制，不同类型的会议，AI 会用不同的方式帮你整理。

看到「AI 帮你整理会议内容」，可能你和我的第一反应是：又来。这种功能见得太多了。生成出来的东西，要么是逐字稿套了个排版，要么是把你说的话复读一遍加了个标题。

但这次可能真的不一样，我拿了几种完全不同的会议来试，工作周会、大学课堂、客户拜访，看看它到底能整出什么花来。

体验入口：

第一步：在会议中开启「云录制」，会议结束后录制文件将自动保存进入你的「录制」文件中。

第二步：进入腾讯会议客户端/APP，点击「录制」（APP 请从「我」-「录制」），在全部文件中，选择任何一场会议，进入后即可查看该功能。

不同的会，终于有了不同的整理方式

我先拿了一场最常见的周会开刀。

这会会一般信息密度不高但杂乱，我过去通常的处理方式是：打开录制文件，拖着进度条找到关键段落，然后打开备忘录开始手动敲：谁说了什么、结论是什么、谁负责跟进。

这次我什么都没做，会后直接打开录制文件，选择「智能总结」模板。

在这场周会的录制里，AI 把内容切成了大约 6 个段落，排期讨论、预算确认、人员安排，每一段标题都对得上我的记忆。单是这一个功能，就帮我省下了至少一半的整理时间。

对于大多数日常工作会，这个通用模板已经够用了。但腾讯会议这次真正让我觉得有意思的，是接下来这件事。

因为不同类型的会议，对「重要信息」的定义完全不一样。

一节课的核心是知识点和考试重点，一场客户拜访的核心是预算、决策链和痛点，一次项目启动会的核心是里程碑和责任人。让一套 AI 模板包打天下，就像让同一个实习生既写课堂笔记又写销售报告。能用，但不专业。

腾讯会议这次一口气推出了 5 个场景化模板，我拿大学生最刚需的「学霸助手」先测了一场早八课。

周三早八，文学翻译鉴赏课，老师用英文开场，PPT 切换的速度比我意识清醒的速度快一倍。

和往常一样，进入会议我顺手点了云录制，然后把脑子调到了省电模式。

下课后，我先点开了逐字稿，中英夹杂，密密麻麻。「so」和「就是说」交替出现。

我在屏幕前坐了三秒，头开始疼，算了，直接看「学霸助手」模板整理的纪要。

整齐的语段就这样萌萌地看着我。

我在复盘时发现一个有趣的细节：老师在讲「Memory, like olives, is an acquired taste.」这句话如何翻译时，用了相当长的篇幅分析「acquired」，AI 纪要把这段内容压缩成了要点，而不是一堆原话的堆砌。

最让我觉得贴心的是，组队人数、抽签规则、评分占比等重要细节都无一遗漏。

但 AI 的输出不是终点。我还可以随时在要点下面加一段自己的理解，操作就像在一篇文档里插入注释一样自然。 我的思考、我的补充、我的疑问，都能和课程内容牢牢绑定在一起，随着学习过程不断丰富，最终变成完全属于我的学习资产。

对中小企业来说，多模板可能更值钱

除了学霸助手，腾讯会议还准备了汇报总结、项目启动纪要、客户拜访纪要（MEDDICC）和客户分析（BANT）四套模板。

我有个做 ToB 销售的朋友，团队六个人，没有 CRM 系统，客户信息全靠微信收藏和脑子。每次见完客户回来，主管问一句「对方预算多少？谁拍板？」他就开始翻手机备忘录上潦草的三行字，剩下的全凭印象。

他不是不知道 BANT、MEDDICC 这些专业销售框架好用。客户预算、决策人、需求、时间线，哪条漏了都可能跟错单。但六个人的小团队，哪有精力每次见完客户还坐下来花半小时填表？

行业里有个数据说，用对了销售资格认定框架，成交率能提高 67%。道理大家都懂，卡就卡在执行上。

这次我帮他试了一下 MEDDICC 模板。操作很简单：客户拜访时开着腾讯会议的云录制，聊完之后切到 MEDDICC 模板，AI 直接把聊天里提到的预算范围、谁是最终决策人、客户痛点、竞品情况这些信息，按框架归好了类。

他看完说了句：「我以前花半小时填的东西，它开完会就填好了。」

BANT 模板也是同样的逻辑，预算、决策权、需求紧迫度、时间线四个维度自动归位。对他这种小团队来说，这招属于「轻资产、重方法」。

买不起几十万的 CRM，请不起咨询公司做销售培训，但开个腾讯会议、选对模板，AI 就能帮你把客户信息按专业框架整好。说白了，方法论本身不贵，贵的是执行成本。现在执行成本被 AI 干掉了。

会议能被追问，元宝是我的私人秘书

如果说智能纪要解决的是「会后整理」，那「问元宝」解决的是更深一层的问题：会议内容能不能被追问。

我们或许都经历过，在五六个人的工作会议中，大家都在说话，你很难在实时对话中同时追踪每个人的立场演变，注意力往往被最强势的那个声音带走了。

现在你直接点击逐字稿里参会者的昵称，就可以让元宝总结 ta 的全场观点。分人总结之后，这五六个人分别说了什么、各自强调了什么、在哪个问题上有过保留意见，全部清晰呈现。

会后追问，才是「问元宝」更日常的用法。

做访谈时，有位受访者提到了心盲症（Aphantasia）这个概念，我当场不好打断就没追问。会后让元宝结合那段访谈内容和外部资料给我解释，它把受访者的个人描述和认知科学的外部知识结合起来，标注了哪些内容来自录制，哪些来自联网检索。

之前遇到陌生概念，要花几小时翻知网、查文献，既耗时又容易出错。现在元宝直接完成「访谈内容解读 + 权威知识补充 + 信源标注」一站式服务，整理好的内容稍作调整核对，就能直接放进论文附录或注释里了。

大学生们课后如果需要给组员发组队通知，直接输入「根据本节课的分组要求，生成一份组队通知，明确组队时间、人数要求、报告占比、抽签规则」，一份清晰得体的通知立刻生成，复制粘贴就能发到群里。

这样一来，「会议内容」就从一段只能播放的音视频，变成了一个可以被追问、被延伸的知识库。你只需要告诉 AI 你想知道什么，它帮你从里面捞出来。

会议录制的终点，是「随时调用的记忆」

以前我对会议效率的期待，就是开完能有份纪要就谢天谢地了。但纪要只是信息的归档，归档之后的信息怎么再流转、怎么被用起来，才是真正决定效率的环节。

这一年腾讯会议把 AI 嵌进了会议的每一个角落。现在，多模板管整理，元宝管追问，整条链路终于没有断点了。

你可以追着它问、往里面加自己的笔记，甚至让它联网帮你查资料。会议录制文件第一次变成了一个活的东西。

我翻了翻云端那堆从来没打开过的旧录制文件，原来早就支持了，过往文件也能用。

那些在云端躺了几个月的早八课录像，我可能要重新打开了。不是为了复习，只是想知道，那节我快睡着的课，AI 眼里的「核心知识点」到底是什么。

与其说这是会议录制，不如说是把工作生活里，那些过去没有被好好整理的上下文记忆都留存了起来。

这，才是「会议录制」这个动作之后真正应该有的结局。

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