圣诞假期，马斯克给全球画师送了份「厚礼」。

起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮，就能输入文字指令，让 AI 随意修改别人发布的作品。

马斯克的本意，或许是降低创作门槛、放大平台互动，顺手给 Grok 找一个足够高频、足够性感的落地场景。

但现实的结果却是，画师们和他们的作品，一夜之间都失去了说「不」的权利。

一键篡改+公开展示，X 的新功能为何让画师集体暴怒

用「离谱」形容 Grok 新功能，其实已经算是委婉的说法。

具体来说，Grok 的图像编辑支持根据文字指令对已有图片进行二次创作。用户可以要求 Grok 替换图片背景、改变角色的动作、表情和服装，甚至添加新元素等 。

单看功能描述，它和其他 AI 改图工具并无本质区别。但是，这项功能对所有公开图片生效，也就意味着任何人在 X 上都能随意编辑他人发布的图片，而且原作者也不会收到通知。

更糟糕的是，X 平台并未提供关闭或退出此功能的选项。

面对他人的「改图」，创作者没有拒绝权，也没有反制手段。被 AI 修改后的版本，还可以被直接发布在原帖的评论区，
供所有人围观、传播与再利用。

在这套规则下，作品一旦发布，就不再属于创作者，而是自动进入平台的「公共可编辑状态」：人人可用，哪怕是原作者无权置喙。不出所料，画师们愤怒了：

「这真是太糟糕了。」

「也许他们正在试图将反 AI 的人踢出平台。」

「我讨厌这个，即使我用 AI 创作艺术。」

画师们的暴怒，绝非小题大做。

他们抵触的从来不是 AI 技术本身，而是心血被肆意践踏，更是整个 AI 行业对原创权益的长期漠视。最开始，创作者的作品在不知情的情况下被抓取训练的。

许多画师都有过这样的绝望：在 AI 工具里输入提示词加上自己的名字，出来的作品几乎以假乱真，这对艺术家来说是极大的精神打击。

要知道，这种独特风格是他们耗费数年、甚至数十年打磨的艺术灵魂，但 AI 却只需抓取几十张作品、花几个小时训练，就能轻松「复制」。可按照很多国家的现行法律多不认定风格复制侵权，形同合法抢劫。

今年 3 月 GPT-4o 吉卜力画风风波便是缩影，OpenAI CEO 奥特曼在 X 上为新增数百万用户沾沾自喜时，完全没意识到这种傲慢是对原创者的公然冒犯。

更早之前，佳士得宣布举办首场 AI 艺术专拍，引发全球 2800 多名艺术家联署抗议。艺术家怒斥「这是把盗来的成果摆上台炫耀，踩着手工艺术家牟利」。

即便佳士得回应训练素材来自创作者自身，他们也并不买账。因为反对者认为这种拍例会树立坏榜样，进一步挤压人类艺术的生存空间。

如果说之前的训练侵权是「暗偷」，X 的新功能就是扯掉遮羞布的「明抢」：任何人可一键篡改作品，还将篡改版公之于众，本质是对创作者人格权与著作权的双重羞辱。

不乏「理中客」认为，AI 改图早就存在，普通人用电脑离线也能做到，X 只是提供了接口而已。可这种辩解完全站不住脚。

平台内置按钮的影响，和私下改图有着天壤之别。前者是官方背书的侵权合法化，是对创作者尊严的公然践踏。

原作者辛苦构思的画面，可能被 AI 几秒改成低质恶搞版流传，损害创作名誉；更严重的是，作者会失去对作品衍生用途的掌控，署名权、作品完整权形同虚设，甚至可能因改图含情色、诽谤等内容背锅。

官方背书大大降低侵权门槛，不懂技术的普通人也能一键上手。这种明显带有「作恶倾向」的功能设计，无论从商业伦理还是实际影响来看，都是对创作者群体的致命打击。

删号、迁徙与「投毒」反击，被逼到墙角的画师们如何反击

放眼国内，诸如此类的争议亦不鲜见。所谓「大哥不说二哥」，本质是全球内容平台在 AI 流量焦虑的裹挟下，对创作者权益的集体漠视。

网易 LOFTER 的「老福鸽画画机」事件最为典型。2023 年 3 月，LOFTER 低调上线了一个 AI 绘图功能，立刻激起轩然大波。

画师们质疑平台是否擅自使用他们上传的作品来训练 AI，质疑声浪迅速席卷全站。

虽然官方连续两次声明「训练集来自开源数据，没有使用用户作品」，但许多创作者纷纷宣布「删号退出」。最终，LOFTER 在 3 月 10 日彻底下架了该 AI 功能，并启动「创作者保护计划」。

面对各大平台接二连三的「骚操作」，不少画师彻底失望。

他们删除了过往发布的所有作品，甚至清空账号、退出平台，只为守住最后一点创作尊严。可离开之后，画师们又能去哪儿？

除了自建网站，由 X 前 CEO 杰克·多西参与创立的社交平台 BlueSky，成了不少画师的首选。早在马斯克宣布 xAI 将抓取 X 内容训练模型时，就有大批画师申请加入 BlueSky。

因为平台官方明确承诺「绝不会用用户数据训练 AI」，这份清晰的立场，让饱受伤害的画师们感受到了久违的尊重。

Cara 则更硬核，打出的旗号就是为艺术家打造的反 AI 避风港，明确承诺不使用用户内容训练 AI 模型，还内置反 AI 抓取措施，自动为图片添加名为「Glaze」的保护层，并禁止 AI 生成图像上传。

但这种有底线的平台，终究是少数。多数画师只能在两难中纠结：

一边是主流平台的侵权风险，一边是小众平台的影响力不足。既不敢放弃主流平台的曝光机会，又得花精力在小众平台找安全感，如同无根的浮萍，不知道下一个避难所能撑多久。

被动迁徙之外，不少画师开始主动反击，给自己的作品「投毒」，用魔法对轰魔法。

Glaze 由芝加哥大学团队开发，它在图片上覆盖一层人眼不可见但在像素层面极具干扰性的「噪音」。这层噪音会误导 AI 模型，使其将「油画风格」识别为「素描风格」，从而防止风格被模仿。

另一款工具 Nightshade 则更激进，堪称「AI 毒药」。它通过错误标记数据，如果模型大量吞噬经过 Nightshade 处理的图片，模型的功能将发生紊乱甚至崩溃。

比如人眼看是牛的图像，AI 可能把牛识别成手提包，模型吃多了这样的「毒牛」图片，最后生成结果会把牛画成手提包模样。

此外，创作者的反抗没有白费。

在持续的声讨与施压下，各大平台和行业机构终于开始修补漏洞，试图平衡 AI 发展与版权保护的关系。比如出台「反爬」政策或技术：加元数据标签挡 AI 爬虫、上线反抓取功能、监测拦截异常批量下载。

法律层面，多个国家和地区开始研讨 AIGC 版权规则。行业方面，Getty Images 等大图库一方面严禁未经授权的 AI 素材上传，另一方面和 AI 公司合作推出付费训练数据集。

诚然，画师们的诉求其实也特别简单，不盲目反对 AI 技术，只想要基本的尊重：用他们的作品训练，要提前授权；产生的收益，要合理分账。

而 X 平台这项毫无征兆的新功能，便是对这份诉求的公然挑衅。

画师们既要抵御 AI 无孔不入的侵权，又要死死守住最后的创作尊严，本该有的节日暖意，最终只剩下愤怒、失望和深深疲惫。
今年圣诞夜，他们无人欢笑。

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宝马最近有两辆车的谍照热度还挺高，分别是中期改款的 M5（G90）和即将换代的第五代 X5（G65）。这两个「5」作为宝马未来几年的销量和性能支柱，它们在最新的谍照中呈现出的细节，值得我们去留意一下。

我们先看这辆处于性能金字塔尖的新 M5，宝马似乎对之前的设计做了一次修正。

之前的测试车曝光的 M5，它的灯组是连成一片的，很明显，这是用上了宝马 Neue Klasse 这一代设计语言。但最新的谍照显示，宝马让双肾格栅与大灯重新分离，一定程度上回归了传统。

但也正因为前脸的调整，原本安置在格栅内部的传感器被下移到了保险杠最下方，就在车牌框正下方的位置，整体看起来更接近我们熟悉的那个燃油时代的宝马。

细节上，新 M5 的大灯轮廓变得更加修长，内部采用了两组独立光源，取消了早期版本中用来衔接灯组的黑色横向装饰条。车尾部分换装了量产规格的灯组，灯组内部与即将到来的新 3 系以及 i3 保持了家族化的一致性。

至于动力，它依然坚守那套 4.4 升双涡轮增压 V8 发动机配插电混动的方案，系统综合功率在 727 马力左右。为了应对日益增长的纯电代步需求，它有望搭载容量更大的电池组，将纯电续航提升至 100 公里以上。即便自重不轻，在电机的辅助下，它大概率还是能够把零百加速跑进 3 秒级。

但不要被这副相对克制的外壳骗了，不出意外的话，它的座舱已经彻底转向了电子化，iDrive X 悬浮屏、横跨挡风玻璃的全景视界投影，以及支持 3D 显示的抬头显示系统，构成了未来宝马的交互底座。

为了平衡这些电子设备带来的冰冷感，宝马在 M5 内部大量使用了 Alcantara 材质，试图通过材质的赛车属性来稳住高性能车的座舱调性。这款新车预计在 2027 年上半年正式面世。

相比 M5 的局部微调，代号 G65 的新一代 X5 带来的变化要彻底得多，甚至在一些经典设计的保留上显得有些决绝。

最直观的改变是传统门把手的消失。宝马把此前只在 Skytop 和 Speedtop 等限量或者概念车型上见过的「隐藏式小翼片拉手」被放到了 X5 的腰线上。不过考虑到隐藏式门把手未来的合规性，宝马也许最终会拿掉这个设计。

更让老车主纠结的可能是车尾的变化。谍照显示牌照框的位置大幅下移，这意味着自 1999 年第一代 X5（E53）延续至今的分体式尾门设计有可能会被取消。虽然现阶段的遮盖可能只是伪装，但考虑到纯电版 iX5 需要与燃油版共用底盘架构，为了优化车尾结构和生产成本，这种极具辨识度的物理结构很可能会被一体式尾门取代。

动力布局上，G65 展示了宝马极强的全能源策略。除了汽油、柴油版，还规划了纯电 iX5 甚至 2028 年的氢能源版。

而在高性能系列中，除了纯燃油的 X5 M60，宝马还增加了一款名为 X5 M60e 的插电混动版本。从目前的命名推断，这款 M60e 大概率会搭载直列六缸发动机，通过电机加持来实现对传统 V8 动力的平替。而更高层级的 iX5 M70 则会彻底告别内燃机，通过双电机布局提供超越所有燃油版的动力输出。

新一代 X5 计划在明年 8 月正式投产，全球首发的时间预计定在明年春夏季之间。

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前言

Hi，大家好，我是白雾茫茫丶！

很久没和大家见面了，说来惭愧，自从AI成了“全能助手”，我这个“码字工”的笔就有点锈了——感觉很多技术问题，还没等我写完文章，AI三言两语就解释清楚了。少了点输出深度内容的动力，手也就慢慢懒了。

不过最近，我又找到了一点不一样的感觉。工作上接触不到，我就自己动手——这段时间一直在折腾 Next.js + Shadcn UI 这套组合。不得不说，确实很火，用起来也很顺手，从头搭一个项目的过程，反而让我找回了那种边踩坑边学习的踏实感。

今天想和大家分享的，是我在这个过程中做出来的一个小成果：一个个人作品信息展示的模板。我觉得它设计得挺干净，结构也清晰，不管是拿来即用，还是当作学习参考，应该都还不错。如果你也在找类似的灵感或模版，不妨看看，希望能帮到你。

灵感来源

在我探索 Shadcn UI 的过程中，偶然发现了一个设计非常出色的模板：

magicui.design/docs/templa…

最初我只是把它集成在自己正在捣鼓的项目里试试水，但很快发现，这个页面本身就足够完整和优雅——即使独立出来，也完全能作为一个专业的作品展示站点。

于是，我决定把它单独抽离出来，搭建成了一个专注的作品展示项目。在保留其原设计精髓的基础上，我根据自己的偏好做了一些调整，加入了一些个性化的交互细节和动画效果，让整个界面在简洁之中多了一点灵动的气息。

最终呈现出来的，就是现在这个版本——整体保持干净利落，又不失细节处的巧思。如果你也在寻找一个轻量、现代且易于定制的作品集模板，或许这个实现能给你带来一些灵感。

为什么每个开发者都需要一个作品站点？

作为开作为开发者，我们每天都在创造价值：在 GitHub 提交代码、在掘金写技术文章、在开源社区贡献方案……

但这些成果往往散落在不同的平台，像一座座信息孤岛。面试时，我们需要反复解释这些分散的内容；求职时，简历上的短短几行描述，难以承载我们真实的技术思考与项目深度。

构建一个统一的技术身份，将分散的项目、文章、数据可视化整合在一个专业、可访问的空间。它不仅仅是一个作品集，更是：

• 面试的隐形加分项——当面试官通过一个精心设计的站点看到你的完整技术路径、真实的项目思考过程，这种体验远胜过千篇一律的简历

• 技术能力的系统证明——可视化你的 GitHub 贡献、技能雷达图、项目迭代历史，让抽象的能力变得具体可见

技术栈

- 框架：Next.js 16、React 19、TypeScript 5
- 样式：Tailwind CSS v4、tw-animate-css
- 可视化：Recharts
- 其他：ahooks、enum-plus、lucide-react

特性

- 基于 `Next.js App Router` 的现代架构
- 使用 `Tailwind CSS v4` 与自定义主题变量，支持暗色模式
- GitHub 仓库与贡献统计 API
- Halo 文章列表聚合 API
- Recharts 数据图表可视化
- 完整 SEO 文件：`robots`、`sitemap`、`manifest`
- 集成 Umami、Microsoft Clarity、Google Analytics（生产环境自动启用）

环境变量

在项目根目录创建 .env，示例：

# 站点信息
NEXT_PUBLIC_NAME="你的名字"
NEXT_PUBLIC_APP_NAME="Portfolio"
NEXT_PUBLIC_DESC="一句话简介/站点描述"
NEXT_PUBLIC_APP_DOMAIN="https://your-domain.com"
NEXT_PUBLIC_THEME="light" # 可选：light | dark | system

# 分析统计（生产环境生效）
NEXT_PUBLIC_UMAMI_ID=""
NEXT_PUBLIC_CLARITY_ID=""
NEXT_PUBLIC_GA_ID=""

# GitHub API
GITHUB_TOKEN="" # 只读 Token
NEXT_PUBLIC_GITHUB_USERNAME="your-github-username"

# Halo API
HALO_TOKEN="" # 只读 Token

效果预览

总结

这个基于 Next.js + Shadcn UI 构建的个人作品展示模板，是我在探索现代前端技术栈过程中的一次实践与沉淀。

技术本身是工具，但如何用它更好地表达自己、呈现价值，才是更有意义的探索。

如果你也在构建个人项目、整理作品集，或单纯想学习 Next.js 全栈实践，这个项目或许能给你一些参考。

在线预览：portfolio.baiwumm.com

Github：github.com/baiwumm/por…

编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

两千块不到的小米智能眼镜，和三万块的 Apple Vision Pro 放在一起，行业似乎默认它们都属于同一个宏大的叙事——「智能眼镜」或「XR」。

但这就像是把一顶遮阳帽和一顶宇航员头盔放在一起，仅仅因为它们都戴在头上，就硬说它们是同一种穿戴设备。

实际上，在今天，头显/眼镜类智能设备早已像物种演化那样，发展出多种功能、体验、场景、适用人群完全不同的方向。尽管它们可能看起来差不多，但其实完全是不同的东西。

在前不久的 Android XR 活动上，Google 试图用「设备谱系」这个词来修补这种裂痕：

• XR 头显设备
• 有线 XR 眼镜
• 无线 XR 眼镜
• 不带显示 AI 眼镜

大家都在假装这很合理，但我们心知肚明：这根本不是一个品类。

连厂商自己，都不知道自己为什么在做这些产品，它们的存在本身先于意义。

智能眼镜究竟如何定义？

我们是怎么定义智能手机的？在初代 iPhone 发布会上，史蒂夫 · 乔布斯给出了一个经典的公式：

电话 + iPod + 互联网 = iPhone

具体来说，iPhone 作为第一批真正意义上的智能手机，首先是一个完整的移动通讯终端，同时也是完整的互联网终端和媒体终端，是一个「大一统」的设备。

其实在智能手机初期，像 iPhone 这种「大屏 + 触屏」的形态并不是智能手机的唯一解，市面上还有不少和 iPhone 有类似能力，但形态还是按键、翻盖等五花八门的产品。

只是，当时的智能手机已经有了那个公式作为核心的定义，万变不离其宗，最终都收束成为一个纯触控的大屏。

智能眼镜现在虽然也形态各异，但它反而是因为没有一个核心的功能和定义，厂商不知道哪个方向是最接近终点的，因此每个赛道都在争取。

如果对照智能手机 = iPod + 手机 + 互联网的公式拆解，理想中的智能眼镜应该是：

眼镜形态 + AI + Vision

AI 的部分很好理解，就是作为一种 AI 硬件形态；Vision 的意思，其实是对照 iPod 的「沉浸媒体终端」；然后，它必须是一个普通眼镜的形态。

你说的，是哪种智能眼镜？

现在提起「智能眼镜」，那免不了要通过一长串问题来定位一番：

• 是带显示屏的 XR 眼镜，还是不带显示屏的「AI 眼镜」？
• 如果是带显示，那是单眼显示，还是双目显示？
• 是单色纯文字显示，还是彩色屏幕完整图形化界面？
• 随着 Android XR 这种操作系统的崛起，以后我们恐怕还要问一句：是「安卓眼镜」吗？
  ……

Google 的说法是「XR 是一种设备谱系」，但给人的感觉，更像是无法实现和定义真正的「智能眼镜」，所以把上面的三个维度都拆开来做了，一些主打 AI 的同时另一些主打 Vision，无法做出取舍。

此外，像是 XREAL 和雷鸟生产的，必须要连接其他智能设备，作为外接屏/耳机，也即视音频输出设备的「AR 眼镜」，算不算一种「智能眼镜」也在商榷之中。

而「XR」这个概念本身，也是对 AR、VR、MR 等一系列「R」的含糊统称，一台「XR 设备」并不能详细说明它的具体用途。

产品定义不清，宣传又难免夸大其词，成为了智能眼镜潜在用户面临的一大难题，也是行业需要厘清、解决的问题。

这个问题同样困扰着苹果：根据彭博社爆料，苹果的首款轻量「眼镜」将在明年或后年发布，不带 XR 显示效果，主打拍摄和 AI；但同时他们正在酝酿一款「 XR 眼镜」，将能和 iPhone 或 Mac 配对使用，显示简单的界面；最终，苹果当然也想要做出一副，能够完全独立使用的双目 XR 眼镜。

这些产品都应该如何命名？它们都属于「Vision」系列吗？是一种产品不断迭代，还是三个独立的产品系列？

对于苹果而言，转向「AI 眼镜」更像是 Vision Pro 碰壁后的一次战略急转弯——目前苹果内部已经全面暂停了更大、更重的头显的开发，重心放在了戴出去更不尴尬的轻量型眼镜产品上。

这次不是为了引领未来，而是看到 Ray-Ban Meta 大获成功并引领行业后，一种「为了不掉队」的被迫防守。

虽然，苹果从不会主动领先，而往往会在品类日趋成熟的准确时间点上进入、重新定义、最终接管品类——但这次，在眼镜上，苹果确实拖了太久了。

智能眼镜，是 AI 硬件的合理形态吗？

行业目前普遍认为，AI 眼镜就是最理想的 AI 载体——能听能看，用户真实生活的上下文环境都能被收集、分析，AI 自然能给出最好的解答。

对于 Google 来说，Android XR 四种形态，特别是「AI 眼镜」和「无线单目 XR 眼镜」，则是 Gemini 的新载体，它们是非常标准的「AI 驱动」硬件，交互方式主要靠语音输入。

只是它们作为 AI 硬件，能提供的价值和能力，又大相径庭，例如对于头显和有线 XR 眼镜来说，AI 主要针对的是「in-App」操作，本质上和 AI PC、AI 手机没有区别。

而对于 XR 单目眼镜、AI 眼镜来说，AI 就是生活的助理，对你所见所闻进行分析交互，又感觉用处没那么大。

就目前来说，「AI 硬件」还没有一个特别成功的案例，Ray-Ban Meta 能卖爆是因为它好看、能拍、能听——AI 反倒是最无关紧要的。

（岔个话题，你会发现在今年这个时间点上，AI 硬件的成功与否，大部分时候跟 AI 没什么关系。只有极少数反例，比如 Plaud.）

毕竟没有人会认为 Ray-Ban Meta 就是最终的智能眼镜形态，它只是那个说服你把设备往头上戴的初始形态。在这一点上，它押对了宝，非常成功。

Vision 的命运在苹果 Vision Pro 折戟后开始受到质疑。iPhone 实现了内容从固定电脑到手上自由流动，而智能眼镜似乎只是把「手」搬到了眼前，却附加了更高的门槛：内容必须特别制作，而且并不适合所有人。

智能眼镜包罗万象，以及「究竟是什么」的迷思，看起来只是技术不成熟的问题，似乎当我们真的做到轻便、高续航、视效好、AI 强的全能眼镜，它就能很好回答这个问题，并按照厂商的预想接替 iPhone 的地位。

现在看来，AI 眼镜在相当长的一段时间内，不太可能全部实现上述这些全能能力，比起干掉手机，最多只能争取和手机共存。

真正能够替代手机的到底是什么？目前行业还没给出一个准确的答案。

聚焦当下，在「眼镜 + AI + Vision」的叙事中，那些算得上成功的个例，都是把「眼镜」本身做得很好的，比如理想 Livis，比如 Meta Ray-Ban——不带显示的那款。

我还是愿意相信智能眼镜，当它真的成为一个完备的形态，那可能性也会随之萌芽——

前提是，厂商能走出五花八门的尝试阶段，回答「智能眼镜是什么」这个问题，越快越好。

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特斯拉的 Robotaxi 就没有受到旧金山停电的影响。

马斯克在社交媒体上的这句冷嘲热讽，把刚因意外停摆的 Waymo 推向了尴尬的境地。

12 月 20 日周六那天，旧金山一座变电站起火引发了大范围轮流停电，全市约三分之一的区域瞬间陷入瘫痪。对于自诩老司机的 Waymo 来说，这成了最难堪的一天——当路口的红绿灯悉数熄灭，不知所措的 Waymo 无人车全都停在路上不动了。

更要命的是，由于大规模断电干扰了无线通信网络，原本用于托底的云端远程接管也彻底失灵了。

数百辆无人车在路中心集体趴窝，有的被困在十字路口，后面排起长龙。Waymo 发言人苏珊娜·菲利翁解释称这是由于公用事业基础设施重大故障导致的，「为了乘客安全必须暂时停运」。这场混乱最终靠着人工拖车一辆辆挪走才得以平息，而那些原本被视为自动驾驶标杆的车辆，这个时候成了旧金山街头体型最大的路障。

尽管 Waymo 近期频频强调自己正在转向世界模型，试图通过模拟大规模场景来提升 AI 的常识判断力，但在面对基建全面失效这种极端状况时，算法的容错率依然显得有些苍白。

马斯克之所以能够如此迅速地在社交平台补刀，是因为特斯拉在自动驾驶的推进路线上采取了更为灵活的策略。

特斯拉之所以没受到停电影响，核心在于 FSD 系统本身的应对能力。经过数十亿公里的真实数据训练，基于纯视觉方案的 FSD 已经学会了如何像人类一样理解交通信号灯失效时的通行逻辑。

即便在旧金山的运营中，特斯拉仍需在副驾配备安全监督员，但在停电当晚，特斯拉的无人车依旧可以在没有红绿灯引导且网络波动的环境下，依然能够自主完成观察和通过的动作。

就在旧金山停电的前一周，特斯拉正式在奥斯汀启动了完全无人的 Robotaxi 测试。根据马斯克本人确认的消息，这些在奥斯汀街道上运行的 Model Y 车内既没有安全监督员也没有乘客。这意味着特斯拉已经开始兑现三季度财报电话会议上的承诺——在年底前移除安全监督员。

摩根士丹利分析认为，这种成功移除安全监督员的能力是验证特斯拉 Robotaxi 战略的最重要催化剂。

他们在研报中指出，凭借垂直整合的技术栈和计划于 2026 年量产的 Cybercab，特斯拉可实现每英里 0.59 美元的运营成本，显著低于 Waymo 的 0.75 美元。

不过，马斯克在社交平台上的意气风发，倒也掩盖不了他在 FSD 商业授权上的焦虑。他曾多次向同行抛出授权橄榄枝，甚至吐槽那些拒绝他的车企「已经疯了」。但对于福特、通用这些老牌巨头来说，这是一场关于生存权和话语权的博弈。

特斯拉的授权方案带有极强的排他性，第三方车企如果想要接入，必须同步采购特斯拉自研的硬件并严格遵循其传感器布局。这在硬件架构和供应链控制权上，几乎等于让其他厂商交枪。

另一方面，车企们也非常清楚，智能化水平不仅定义了产品，更决定了一家公司的性质：究竟是靠规模效应赚取硬件差价的传统制造业，还是靠算法资产和数据闭环撑起高溢价的 AI 科技公司。

反观中国市场，华为等智驾方案供应商能够获得车企的青睐，很大程度上是因为其合作模式更为灵活且具备极强的本土供应链优势。相比之下，特斯拉那种全家桶式的强硬授权在北美市场遭到了集体已读不回。这种局面迫使马斯克不得不通过 Robotaxi 这种自营模式来证明 FSD 的价值。

2026 年被认为是自动驾驶争夺圣杯的关键年。届时特斯拉的 Cybercab 将采用全新的制造工艺投入量产，目标是到 2035 年建立起百万辆级别的车队规模。旧金山这次停电提醒着所有玩家，无论算法在模拟器里表现得多么完美，最终都要回到那个充满了未知和红绿灯故障的真实世界里寻找答案。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

在即将结束的 2025 年，如果说科技圈有什么贯穿始终的关键词，「强兼苹果」肯定算得上一个。

然而在这个多少带点恶俗的营销词汇背后，其实是一个哭笑不得的事实：

各家手机厂商所谓的兼容苹果，大多都是依靠各自的互联 app，以实现信息和数据的快捷转发。

如果这也叫「兼容」的话，那我们老早之前就已经实现了 iOS 兼容 Android、Windows 兼容 macOS、Linux 兼容一切了。

那个兼容工具叫做微信——

▲ 图｜彭博社

反观谷歌这边，作为 Android 真正的「源头厂商」，虽然在今年上半年的兼容浪潮中没有什么动作，却在最近冷不丁扔了一枚重磅炸弹：

Pixel 10 系列机型，居然支持 AirDrop 了。

同时，谷歌的实现方案也极为优雅：不需要什么独立的「谷歌互传」app、不需要登录相同的谷歌账号，甚至不需要两台设备连接到同一个（有互联网连接的） Wi-Fi。

Pixel 10 用 Android 16 自带的 Quick Share，完美兼容了 AirDrop「所有人 10 分钟」模式的双向收发。

▲ 图｜彭博社

要知道，在此之前 AirDrop 作为苹果拥有注册商标的绝对私有功能，从来都没有给任何第三方厂商开放的先例，即使在 iOS 内也要求通过分享菜单才能调用，现在却被谷歌用苹果最擅长的「软硬件结合」给轻松绕了过去。

什么叫强行兼容？这才叫强行兼容。

▲ 谷歌现任 CEO Sundar Pichai｜Business Insider

AirDrop 的原理

在 Pixel 10 另辟蹊径实现兼容 AirDrop 的同时，我们也不免好奇：谷歌究竟是用什么方式突破苹果对于 AirDrop 的封锁的？这个功能有可能下放给其他 Pixel 机型、乃至其他 Android 设备吗？

▲ 图｜Android Police

其中，至少对于后一个问题，我们可以从谷歌 12 月 Pixel Feature Drop 的博文和谷歌安全博客有关 Quick Share 的功能介绍中见到一些侧面的回答——

在两份文章材料中，谷歌均使用了类似「将会首先应用在 Pixel 10 系列设备」的措辞，意味着这项功能还是比较有希望下放给前几代 Pixel 的。

至于其他 Android 设备，就得看厂商是否会及时跟进谷歌发布的补丁了——毕竟没有任何 Android 厂商，比中国手机军团们更执迷于「兼容苹果」这件事。

▲ 图｜PhoneArena

而要弄清楚谷歌究竟是通过何种方式破解了 AirDrop 的护城河、直捣 Tim Cook 黄龙的，我们就得先弄清楚苹果设备之间 AirDrop 的工作原理。

苹果设备之间的 AirDrop 工作流程，可以简化成下面这个最基础的流程：

• 利用低功耗蓝牙广播（BLE）吆喝「我有东西需要发送」，实现设备相互发现
• 接收方根据模式（所有人 10 分钟/仅联系人）检查发送方的身份哈希值
• 确认建链，基于 AWDL 协议同步跳转到高速信道
• （仅联系人模式）进一步验证 Apple ID 签名和密钥，确认 Apple ID 真实性
• 身份验证无误，开始传输数据

而 AirDrop 作为苹果私有功能护城河之一，重点就在于这个特殊的 AWDL 协议。

AWDL 协议的全称为 Apple Wireless Direct Link，作为苹果摆脱早期 AirDrop 仅限局域网分享的标志，AWDL 是现在所有苹果产品参与 AirDrop 的基石：它允许设备在保持互联网连接的同时，建立高带宽的设备间直连链路。

▲ 目前 AirDrop 的最新形式，就是 NameDrop「碰一碰」｜AppleInsider

虽然 AWDL 的网络基础和传输协议并不复杂，就是常见的 IPv6 TCP/UDP 传输，但它真正的技术壁垒在于上面提到的「同时性」——如何让收发的两台设备同时进入高速传输通道。

为了解决这个问题，苹果在 AWDL 中采用了一种非常取巧的「高速跳频」方案。

以 iPhone 为例，一台 iPhone 往往只有一个 Wi-Fi 射频前端，用来处理正常上网时候的基础网络连接（在网工中被称为 Infrastructure）。

但 AirDrop 服务并不使用上述基础网的信道、和用户抢网，而是会根据国家地区法律选择一些特殊的、干扰少的「社交信道」，用来处理临近设备的高速数据传输——比如 2.4GHz 的信道 6，以及 5Ghz 的信道 44 和信道 149 等等。

▲ 「连续互通相机」也会使用 AWDL｜Youtube @Wireless Lan Professionals

这样一来，AirDrop 服务只会间歇占用设备 Wi-Fi 芯片的一小部分工作时间——保证搜索设备顺利、传输文件速度快，而且不占用过多的背景网络资源。

同时，AWDL 还为所有苹果设备预置了一个隐秘的「心跳」，负责让一个范围内所有苹果设备按照极其精准的节奏（比如每 100ms 中的 16ms）同时跳转到社交信道上，进行验证签名、传输数据的工作。

而为了让 AWDL 集群中的每一台新旧设备都保持毫秒级的时钟同步，苹果开发了一个特殊的时钟算法，会根据 MAC 地址、电量以及性能等综合指标选出一个主节点——通常是 Mac 或者 iPad Pro ——作为本地时钟的标准。

而主节点除了提供基础的时钟同步之外，也会周期性地广播 PSF 帧，其中包含了当前的时间戳和下一个可用窗口的偏移量，相当于不断给周围的设备广播：

现在是本地时间 XX:XX:XX:XX，27 毫秒之后咱们统一跳转到社交信道 149，对齐颗粒度、找好赋能抓手、实现 iOS 生态的闭环……有需要 AirDrop 的在信道 149 上吆喝一声。

除此之外，由于 AirDrop 还需要区分「所有人 10 分钟」以及「仅联系人」两种模式，单纯依靠 BLE 发现、收听 AWDL 频率、同步跳转社交信道，在安全性上还有所欠缺。

事实上，当两台苹果设备遵循 AWDL 的「心跳」同步调频到相同的社交信道之后，并不会马上开始传输文件，而是会「互换名片」、互传各自的 Apple ID Validation Record ——

这是一份由苹果根证书机构（Apple Root CA）签发的数字证书，里面包含了用该机构私钥加密的 Apple ID 信息，同时也是 AirDrop 能够显示对方姓名的原理，以及安全性的核心。

▲ 这些设备名称都是通过 Apple ID Validation Record 传输过来的

当 iPhone 收到 Apple ID Validation Record 之后，它会用系统自带的公钥去解密这份证书，将解码出来的 Apple ID 联系信息和你的通讯录比较，唯有匹配上了联系人，才会唤醒 AirDrop 接收弹窗：

▲ 已知联系人传送

如果解码出来的 Apple ID 信息和 iPhone 通讯录无法对应的话，就会被当作「噪声」，iPhone 不会显示任何东西。除非接收者打开「所有人 10 分钟」模式，这些来自陌生人的 AirDrop 申请才会被显示出来：

▲ 陌生人传送（甚至不会显示预览）

而当用户点击确认接受之后，已经同步在社交信道的两台 iPhone 就会正式启动高速的 TCP/UDP 传输，开始正式交换照片、视频或者文件数据。

有意思的是，上面提到的 Apple ID Validation Record 可能也是近几年 AirDrop 这么难用的原因之一：毕竟每启动一次 AirDrop，就得找苹果的服务器签个名，一旦基础网不好、连接不上服务器，或者根证书签名服务器过载，AirDrop 自然也会拥堵了。

谷歌又是怎么「偷袭老同志」的？

在理解过 AirDrop 原本是怎么工作的之后，我们就可以尝试拆解谷歌究竟是如何在这个过程中偷偷加塞、让自己也加入 AirDrop 了。

▲ 图｜TheVerge

先看基础设施：低功耗蓝牙广播、生成空白 Apple ID 的哈希值、建立 TCP/UDP 传输等等——这些都是非常基础的功能，目前已经大部分内嵌在 Android 16 系统中了。

而一台 Android 设备想要「插足」AirDrop，主要的难点只在于两个：跟随 AWDL 的跳转频率，以及搞定苹果的安全证书。

其中，由于 Apple ID Validation Record 证书是完全由苹果的私钥生成的，哪怕谷歌也没有办法搞定，因此谷歌选择了一个简单粗暴的解决方法——

不能搞定 AirDrop 的「仅联系人」模式就不搞了，「所有人 10 分钟」模式允许这个证书验证不通过，Pixel 10 只兼容后者就行。

▲ 图｜Google Store

而 Pixel 10 兼容 AirDrop 真正的创举，其实在于对 AWDL「高频跳变」机制的兼容。

在谷歌 12 月 20 日向外媒 Android Authority 发布了一份拐弯抹角的声明之后，目前技术领域的普遍看法是谷歌没有简单通过 Wi-Fi Aware 与 AirDrop 服务建立兼容层，而是真的对 AWDL 协议进行了逆向工程，并取得了一些破解成果——不然也就没必要对实现方式如此含糊其辞了。

由于 AWDL 用于广播和跳变社交信道的时间窗口非常狭窄，对于同一个 AWDL 集群中的所有子设备监听来自主节点的同步帧、调整自身时钟和跳转社交信道的误差精度都在几毫秒以内，这些都离不开软硬件的协同开发。

在过去，对于零部件的高度控制、对于系统底层的修改能力，一直都是苹果的强项，这也是 AirDrop 事实上的技术护城河。

▲ 图｜Apple

而 Pixel 10 作为谷歌转向自研 Tensor 的第五代产品，至少在「网络工程」这一点上，目前来看是终于追平了苹果的脚步：Pixel 10 能够兼容 AirDrop，主要依靠的就是自家编写的网络驱动器支持读取和跟随 AWDL 的跳变信号。

▲ 图｜Google

甚至 Pixel 10 并没有采用专门定制化的射频芯片，就实现了对 AWDL 的兼容，依然是一套来自博通（Broadcom）的解决方案，也是这个功能有希望通过软件下放给其他 Pixel 设备的原因。

而基于谷歌释出的部分技术细节和零星信息，我们可以尝试还原出一台 Pixel 伪装自己加入 AWDL 集群，给 iPhone、iPad 甚至 Mac 发送 AirDrop 的流程了：

• Pixel 10 发出低功耗蓝牙广播（BLE），通过在信号头添加苹果的厂商 ID「0x004C」将自己伪装成一台苹果设备
• iPhone 捕捉到 BLE 信号，看到厂商 ID 确认是一个 AirDrop 服务请求，唤醒 Wi-Fi 芯片、启动 AWDL 服务搜寻附近主节点广播的同步帧，并跳转到社交信道上等待接收验证证书
• 与此同时，Pixel 10 也通过收听 AWDL 主节点的同步帧，在几毫秒的误差内控制 Wi-Fi 芯片跳转到对应的社交信道上，发送一个包含空白 Apple ID 的证书
• 由于谷歌预设了对方打开的是「所有人 10 分钟」模式，因此 iPhone 在收到来自 Pixel 的空白 Apple ID Validation Record 之后，虽然无法解码到有效的 Apple ID，但仍然会给用户弹窗提示
• 用户点击接收，iPhone 和 Pixel 在社交信道确认握手、建立高速连接，开始传输文件

此外，由于谷歌利用的是 AirDrop ——或者说 AWDL ——的现有工作机制，从目前的反应来看，苹果是不太好像之前封堵 RCS 转 iMessage 那样，封堵这个漏洞的。

▲ 曾经能让 Android 发送 iMessage 的 Beeper 就被苹果堵死了｜Droid Life

实际上，从谷歌 11 月 20 号最先在安全博客中公布这项功能，到前几天的 12 月 Pixel Feature Drop 正式大范围推送，苹果都没有做出非常明显的反制动作。

更好的是，苹果这次可能不太方便重拳出击了。毕竟有欧盟的《数字市场法案》（Digital Markets Act, DMA）在前，目前苹果和谷歌出于反垄断的压力，都在加紧相互的兼容工作——

▲ 欧洲区 iPhone 开放第三方应用商店｜TechRadar

比如欧洲区 App Store 开放第三方商店、iMessage 兼容 RCS 短信、iOS 26.3 Beta 中新增的迁移数据到 Android 都是 DMA 法案的结果。

虽然让 Quick Share 与 AirDrop 融合不在 DMA 法案的范围内，但也希望苹果能不要那么快就封堵这个口子。

▲ 图｜MacRumors

与此同时，谷歌这一次为 Pixel 10 兼容 AirDrop 而给出的解题思路，希望也能成为全部国产手机厂商的一个学习案例——

从系统底层推进，从工作机制里入手，那才叫真正的兼容；所有需要额外下载 app 才能互传的方案，都只能叫适配而已。

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Nginx 本质是一个高性能的 HTTP 服务器，其核心能力之一就是直接读取服务器本地文件并通过 HTTP 协议返回给客户端。具体来说，它通过以下机制实现静态资源托管：

1. 事件驱动架构（非阻塞 I/O）

Nginx 采用 epoll/kqueue 等 I/O 多路复用技术，能在单个进程内高效处理数万并发连接，而不会为每个连接创建新进程/线程（避免资源开销）。

• 对比 Apache：传统 Apache 采用多进程/多线程模型，并发量高时会因进程切换导致性能下降。
• 优势：处理静态资源时，Nginx 能以极小的内存占用和 CPU 消耗支持高并发请求。

2. 文件系统直接读取

Nginx 可直接操作服务器文件系统，通过配置 root 或 alias 指令指定静态资源目录，例如：

server {
  root /usr/local/frontend/dist; # 静态资源根目录
  location /images/ {
    alias /data/pictures/; # 别名目录（与 root 区别：会替换 URL 中的 /images/）
  }
}

当客户端请求 http://example.com/index.html 时，Nginx 会直接读取 /usr/local/frontend/dist/index.html 并返回。

3. HTTP 协议实现

Nginx 内置完整的 HTTP 协议解析器，能正确处理：

• 请求方法（GET/HEAD 等，静态资源常用 GET）
• 请求头（如 Range 断点续传）
• 响应头（如 Content-Type、Cache-Control）
• 状态码（200/404/304 等）

例如，请求图片时自动返回 Content-Type: image/png，浏览器据此正确渲染资源。

⚡ 静态资源托管的核心配置指令

Nginx 通过以下关键指令控制静态资源的读取和响应行为：

1. root ：指定资源根目录

location /static/ {
  root /usr/share/nginx/; 
  # 请求 /static/logo.png → 实际读取 /usr/share/nginx/static/logo.png
}

2. alias ：替换 URL 路径（与 root 区别）

location /static/ {
  alias /usr/share/nginx/files/; 
  # 请求 /static/logo.png → 实际读取 /usr/share/nginx/files/logo.png（注意 alias 路径末尾的 /）
}

3. index ：默认主页文件

server {
  index index.html index.htm; 
  # 请求 / → 自动返回 /index.html（按顺序查找）
}

4. try_files ：按顺序尝试读取文件

解决 SPA（单页应用）路由刷新 404 问题：

location / {
  try_files $uri $uri/ /index.html; 
  # 尝试读取请求的文件 → 目录 → 最后返回 index.html
}

🧩 try_files $uri $uri/ /index.html; 的核心作用

一句话概括：当用户访问一个路径时，Nginx 会按顺序尝试查找文件或目录，找不到就兜底返回 index.html（前端 SPA 的入口文件）。

适用场景：

单页应用（如 Vue/React/Angular），这类应用的路由由前端 JavaScript 控制（如 vue-router 的 history 模式），而非传统的后端路由。

🔍 逐段解析：三个参数的含义

a. $uri ：尝试访问请求的文件

• $uri 是 Nginx 的内置变量，表示当前请求的 文件路径（不包含查询参数）。
• 例如：
  用户请求 http://example.com/about → $uri 是 /about
  Nginx 会先检查服务器上是否存在 /usr/local/frontend/dist/about 文件（假设 root 指向 dist 目录）。

b. $uri/ ：尝试访问请求的目录

• 如果 $uri 对应的文件不存在，Nginx 会尝试将其作为 目录 访问（添加 /）。
• 例如：
  请求 http://example.com/about → 检查 /usr/local/frontend/dist/about/ 目录是否存在，以及该目录下是否有 index.html（由 index 指令配置，如 index index.html）。

c. /index.html ：兜底返回前端入口文件

• 如果前两个尝试都失败（文件和目录都不存在），Nginx 会直接返回 root 目录下的 index.html（即前端 SPA 的入口文件）。
• 此时，前端路由（如 vue-router）会根据 URL 中的路径（如 /about）渲染对应的页面组件，从而避免 404 错误。

d. history 模式 vs hash 模式

• hash 模式（如 http://example.com/#/about ）：哈希部分（#/about）不会发送到服务器，因此无需 try_files 也能正常刷新。
• history 模式（如 http://example.com/about ）：URL 路径会发送到服务器，必须配置 try_files 才能避免 404。
• 推荐：history 模式（URL 更美观）+ try_files 配置。

📝 为什么需要这行配置？

单页应用的路由是“前端接管”的，所有页面实际上都通过 index.html 加载，再由 JavaScript 根据 URL 动态渲染内容。

try_files $uri $uri/ /index.html; 的作用就是告诉 Nginx：“如果用户访问的路径不是真实存在的文件/目录，就把处理权交还给前端路由（通过返回 index.html）”。

5. expires 与 Cache-Control ：缓存控制

nginx
复制
location ~* .(js|css|png)$ {
  expires 30d; # 浏览器缓存 30 天
  add_header Cache-Control "public, max-age=2592000, immutable";
}

🚀 Nginx 静态资源托管的性能优化手段

除了基础能力，Nginx 还提供多种优化策略，让静态资源加载更快：

1. 启用 gzip 压缩

压缩 JS/CSS/HTML 等文本资源，减少传输体积：

nginx
复制
gzip on;
gzip_types text/css application/javascript text/html;
gzip_comp_level 5; # 压缩等级（1-9，越高压缩率越好但耗 CPU）

2. sendfile 零拷贝技术

跳过用户态与内核态的数据拷贝，直接从磁盘读取文件发送到网络：

nginx
复制
sendfile on; # 启用零拷贝
tcp_nopush on; # 配合 sendfile 使用，减少网络包数量

3. open_file_cache 缓存文件元信息

缓存文件的 inode、大小、修改时间等信息，避免重复 stat 系统调用：

nginx
复制
open_file_cache max=1000 inactive=20s;
open_file_cache_valid 30s;
open_file_cache_min_uses 2;

4. 限制请求速率（防滥用）

nginx
复制
limit_rate 100k; # 单连接限速 100KB/s
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_conn addr 10; # 单 IP 最多 10 个并发连接

📚 为什么不直接用浏览器打开 dist 目录的 HTML 文件？

虽然 dist 目录包含静态文件，但直接通过 file:///path/to/dist/index.html 打开会有问题：

1. 跨域限制：浏览器禁止 file:// 协议下的 AJAX 请求（安全策略）。
2. 路径错误：相对路径（如 ./js/app.js）会被解析为 file:// 协议，而非服务器 URL。
3. 路由失效：SPA 路由（如 /about）会被浏览器视为本地文件路径，导致 404。

而 Nginx 提供了标准的 http:// 协议环境，完美解决以上问题。

📝 总结：Nginx 静态资源托管的核心优势

简单说，Nginx 就像一个高效的"文件快递员" ：既能快速找到服务器上的静态文件，又能通过各种优化手段把文件"快递"到用户浏览器，还能顺便处理缓存、压缩等"增值服务"。这也是它成为静态资源托管首选工具的根本原因！

这两天大家都在为《阿凡达 3》摩拳擦掌，而如何挑选影厅，到底该看 CINITY、IMAX 还是杜比，是个巨大的纠结——没关系，我们有一篇文章专门帮大家答疑解惑。

但如果你想要一块随身巨幕的话，我想在 2025 年底，没有比 XREAL 1S 更合适的（多么丝滑的转场！）

消费级增强现实 (AR) 眼镜的进步，基本上被 XREAL 这一家公司撑着。作为唯一同时具备自研空间计算芯片和自研光学系统能力的 AR 技术公司，XREAL 在「眼镜作为随身巨幕」的这个细分市场上，可以说让竞争对手望尘莫及。

这个优势，被 XREAL 最新发布的 1S 眼镜再次保持住了。

虽然实话来说，各方面和之前该公司发布的同为 One 系列的 AR 眼镜大差不差（都以随身巨幕为主要功能点），但这次 1S 的销售价格更加亲民，明摆着冲着年轻消费人群而来。

更重要的是，XREAL 独家自研的 X1 空间计算芯片，使得无设备歧视的纯原生云台增稳、极低 M2P 延迟的画面悬停等 3DoF 能力成为可能；以及 52° 的 FoV、自动电致变色——诸多过去只在旗舰机上才有的体验和功能，这台价格更亲民的 1S 更是一个没落下。

诚恳地讲，如果你只是需要一个随身巨幕，无论是飞机高铁看电影，还是日常当个隐私感更强的扩展屏，而且对体验颇为吹毛求疵的话，那么国补后价格打下来到了 2799 的新款 XREAL 1S，比价格更高的竞品，以及同品牌的前序产品，还要更物超所值。

爱范儿最近使用了 XREAL 1S 一个星期左右，主要场景是办公屏幕、看电影，以及外接手机在长途通勤时刷剧/打游戏，来说说这台随身巨幕眼镜的主要卖点和对应的体验。

很多 AR 眼镜都宣称自己有巨幕，但除了「巨」之外，一切其它的体验细节，诸如画面稳定性、动态延迟等等，都好像没有被顾及到。

XREAL 1S 则并非如此，它的屏幕不仅大，而且观感更「真实」：戴上眼镜，选定屏幕位置之后，屏幕能够一直稳定悬浮在选定的位置，无论怎样晃动、旋转头部，甚至摘下眼镜再戴上，那块屏幕都会一直在那里。

我觉得悬停效果的优劣，对于巨幕眼镜的体验好坏起到决定性作用。稳定的悬浮，让画面感到真实，能够显著改善 AR 眼镜的眩晕问题。AR 眼镜的可视角度逐渐增广，显示面积越来越大，但既然我们把它当做一块巨幕，那么画面的稳定性才更重要。

这就好比你沉浸在一部电影那引人入胜的剧情当中，旁边有人喊你，你转了个头，再转回来的时候，画面的位置突然变了，沉浸感没了，那不会是好的观影体验。悬停效果的好坏，其实和人类视觉的「直觉性」关系很大。而越符合直觉，体验就会越好。

现在我们建立了「画面空间悬浮固定」很重要这个前提。在此基础上，更进一步，我认为画面能够跟随用户的需要，及时移动位置，且过程中保持稳定和顺滑，同样很重要。

如果需要移动画面位置，XREAL 做了一个很简单的设计：长按镜腿下方的 X 按钮，也就是眼镜上唯一的红色按钮/主要的交互按钮，即可重新定位画面。你不需要进入多级菜单，绕来绕去，即可完成操作。

这个功能的背后有多重场景考虑：比方说你脖子酸了，后仰靠在椅背上，可以把画面重新定位到仰角更高的位置，来放松一下脖子；再比如，当你临时需要在多个屏幕上进行多任务操作，可以将眼镜当做副屏，把画面重新定位到桌面主显示屏的旁边（当你转头看回主屏幕的时候，镜片还会自动变色，让你能够清晰看到主屏幕上的内容）——无论场景是什么，这个功能都很方便。

而与悬停模式平行的，是另一个模式：云台跟随。同样无需任何外挂传感、适配器、第三方软件，在跟随模式下，1S 的画面能够实现类似「云台」一样的稳定效果，无论是下意识的头部/脖子轻微晃动，还是大幅度的活动，画面都会在一定范围内保持稳定，只在动作幅度足够大的时候，才会顺滑地跟随。

上述的画面悬浮锁定、云台防抖等功能的背后，是 XREAL 自研 X1 空间计算芯片的功劳。这颗芯片不仅能够实现优秀的原生 3DoF 能力，另一大作用是显著降低了 M2P（motion to photon）延迟，也即从「用户头部运动开始」到「渲染图像发生相应变化」中间的延迟。

XREAL 的官方数据显示，没有 X1 芯片时，数据处理的链路较长，甚至需要视频输入源设备（电脑、手机等）的 CPU 和 GPU 运算，M2P 延迟可能超过 20 毫秒，延迟是肉眼可察觉，是反直觉的，会加重眩晕效果。

而基于 X1 芯片的数据处理链路，眼镜本地获取运动数据，本地芯片完成计算并矫正视频图像，直接反应到屏幕上，M2P 延迟最低可以达到 2 毫秒，已经进入肉眼不可察觉的区间。

X1 芯片还有其他重要的作用，比如从过去的逐帧画面补偿，进化为逐行补偿。在画面悬停模式下，向左右方向大幅度歪头的时候，你就会发现逐行补偿的强大之处，即便大角度倾斜，画面本身的显示，和画面的位置，仍然稳如泰山（只有在角度超过了计算极限的时候才会熄屏）。

至于在内容消费体验上最有意思的，还得是 3D 模式——就像当年第一次用上任天堂 3DS 一样奇妙。纯靠 X1 芯片自身的算力，将任何传统 2D 内容转化为 3D 显示效果，哪怕只是追个剧，看个下饭视频，都能获得不一样的体验。

说到下饭，戴着 1S 吃饭这件事我还真试了一下……它有三档可调的电致变色，所以在任何环境下都可以调整成我需要的通透效果。以及在悬停模式下视线移动到屏幕以外的位置，1S 会自动切换到无色的通透模式。

这样就可以做到：低头扒口饭，抬头接着看……

52° 视场角或许还不够宽，但基本达到了「不转动眼球即可清晰感知」的视野上限

除此之外， XREAL One 系列标配的 Sound by Bose 定制音效，1S 也没有落下；700 尼特的入眼亮度，结合电致变色，在显示效果和护眼之间取得平衡。索尼 0.68 英寸 Micro-OLED 配合双眼 1200p 分辨率，并且支持常规屏幕、超宽屏模式，以及搭配电脑的多种分辨率/屏幕比例可调，让 1S 的使用方式更加多样。

比如工作时候就开 1.6:1 的全尺寸显示，画幅更高、显示内容更多。观看影视作品，换成超宽屏则沉浸感更强。

最重要的可能还是价格：1S 的官方定价 3299 元，国补/各类补贴后的参考价格在 2799 元浮动，成功打进 2500-3000 价位段。要知道这个区间里，在此之前是没有 1S 性能和体验水准的产品的。

这也是为什么我在标题里说：不到三千块，巨幕随身带。

在我看来，这句话就是 XREAL 1S 的精髓。1S 是一块各方面素质顶级，且产品定义设计充分考虑了 AR 眼镜关键痛点的「随身巨幕」。而如果你对这个细分市场有兴趣，经常长途通勤需要一块随身巨幕，那么在当前这个时间点上，似乎真的没有比 1S 更合适的替代品……

——直到 XREAL 这家进化速度极快的公司，再次用更强大的新产品「背刺」老用户之时。

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2025 年电影的压轴大戏《阿凡达 3：火与烬》今天正式上映，你看了吗？

电影才刚刚上映，豆瓣开分 7.6 分——和上一部《阿凡达 水之道》（豆瓣 7.8 分）基本持平，口碑继续两极分化：

有人大赞电影视觉效果惊艳，最后一个小时大战场面恢弘；也有人吐槽剧情依旧乏善可陈，3 个小时的片长昏昏欲睡——但毋庸置疑的是，这就是 2025 年最值得进电影院看的视效大片，如果不选一个好的影厅，等于白看。

这下问题来了，《阿凡达 3》的影厅选择，是我见过最复杂的：

该选哪一个电影院？爱范儿为你整理了一份影厅选择指南，帮你快速了解几种影厅的区别。

一句话总结：首选 CINITY LED，其次选 IMAX 和杜比，都没有的话选名字带「激光」的。

CINITY LED：首选，但别漏了 LED

说起视效大片，大家第一反应都是选 IMAX 影厅，突出一个「大就是好」，但对于《阿凡达 3》，CINITY LED 才是更适合的影厅

我们在文章末尾整理了全国 CINITY LED 影院清单，大家可以对照自己所在城市查看。

大部分观众可能都鲜少听闻 CINITY LED 这种放映厅，其实 CINITY 是中影自己研发的一套以高亮度、高帧率、高分辨率为标准的放映系统。

CINITY LED 则再在此基础上上采用 LED 影屏，3D 电影最高支持 60 帧，亮度达到 300nits。

虽然推荐影厅这个事上，卡梅隆导演本人把每种影厅都推荐了一遍，但《阿凡达 3》的中国首映礼选择的就是 CINITY LED 格式放映，一定程度也能说明这才是第一选择。

在 CINITY LED 厅放映的《阿凡达 3》在每个环节都是「满血版」：4K 分辨率，最高 48 帧，还独占 1.85:1 遮幅，满屏无黑边，比 IMAX 和杜比的宽屏更具有沉浸感。

加上 CINITY LED 本身高亮度、高对比度、广色域的特征，更适合《阿凡达 3》这种 3D 电影。一些已经看过点映的网友也反馈，CINITY LED 的画面透亮清晰，比 IMAX 效果更好。

甚至卡梅隆本人看完 CINITY LED 版本的《阿凡达 3》之后，都计划自费在新西兰的创作基地安装一套 CINITY LED 系统，用于《阿凡达》后续电影的制作、母带处理和检查工作，并希望能向全球导演和电影人推荐这项技术。

不过，CINITY 在影厅音效方面并不占优势，对比 IMAX 以及杜比影院有差距，如果有条件，可以尽量选择透声厅。

值得一提的是，爱范儿推荐的是「CINITY LED」影厅，而不是常规的「CINITY」影厅。没有 LED 的 CINITY，画面效果大打折扣—— CINITY LED 等于电视屏幕，是屏幕在发光；而普通 CINITY 相当于投影仪，效果其实还不如 IMAX 和杜比。

这样一来，CINITY LED 影厅的数量就不是很多了，全国上下其实只有 30 多家左右。

一些 CINITY LED 影厅的整体条件，可能确实偏「老破小」。就拿爱范儿所在的广州来说，目前仅有的两家 CINITY LED 影院，本身的综合体验也谈不上出色。

但即便如此，依然更推荐大家把 CINITY LED 作为首选。原因很简单：这是一项两年前才在国内落地的新技术，至少在银幕这一核心环节上足够「新」，不用太担心画面素质翻车。

IMAX：屏幕最大，但不是最好

和 CINITY LED 比起来，IMAX 的优势就是普及率较高，大量一二线城市都有影厅，画面的优势当然就是「大」。

当然，如果要追求更好的画面效果，IMAX GT 还是最值得推荐的，巨大的屏幕和音效能带来强烈的视听效果。

不过 IMAX GT 商业应渊，大陆只有屈指可数的五家：哈尔滨万达影城、沈阳辽宁科技馆、东莞万达影城（华南 MALL）、北京中电影博物馆、贵阳越界影城。

其次 IMAX、IMAX XT、IMAX CoLa 这些激光 IMAX 影厅也值得推荐，不过注意避开数字 IMAX，技术和屏幕都有点太老了。

《阿凡达 3》IMAX 版最大的问题就是只有 2K 分辨率，在大屏幕上画质会有更明显的折损，如果想要感受潘多拉星球的更多细节，CINITY LED 和杜比银幕的 4K 是更好的选择。

需要注意的是，《阿凡达 3》 IMAX 有 24 帧格式的版本——这其实不一定是劣势，因为更高帧率的《阿凡达 3》全片只有40% 的片段是 48 帧。

不少观看 48 帧的观众反馈，观影过程中能明显感受到画面流畅度的不一致，会带来不同程度的出戏，甚至有「换片源」的感觉。因此大家没必要首选冲 48 帧的影厅，反而 24 帧的 IMAX 能有更一致的观感。

杜比影院：好色彩好音效，就是有点小

对于无缘 CINITY LED 影院的观众来说，如果想要看 4K 分辨率的《阿凡达》，杜比影院是为数不多的选择。

杜比影院整合杜比视界 HDR 影像、杜比全景声和杜比 3D 技术，优势在于画面更亮，对比度更高，搭配 4K 分辨率有更丰富的细节和层次，尤其是环绕立体的音效，包裹感更足。

当然，对比 CINITY LED，杜比影院在亮度和动态范围上略逊一筹，但一些的观众反馈称，这反而让杜比影院的帧率过渡差异没有 CINITY LED 明显，整体观感更自然。

画幅是杜比影院《阿凡达 3》的最大短板，2.39:1 的常规宽幅比例，会导致杜比银幕上下黑边相对更显眼。

需要注意的是，大家买票时要小心别买成「杜比全景声」，这只是声音效果更好，画面规格和满血的「杜比影院」是有很大差距的。

根据灯塔研究院在 12 月 15 日公布的数据，《阿凡达 3》预售票房 3265.93 万元，其中 IMAX 影厅票房占比 52.9%，CINITY LED 和杜比影院也将近 10%，特效厅表现突出。

凭借十几年在国内的发展，IMAX 依旧是大多数人心目中「看大片」的最佳选择，但这次《阿凡达 3》，CINITY LED 拿下最高配的格式，凭借自身强大的素质表现，一下子让更多人了解、认可这个国产的全新放映系统。

正如十多年前《阿凡达》开创了 IMAX 3D 电影的潮流，如今，《阿凡达 3》正准备在视听技术上革自己的命。

当然，看电影是一种很私人的体验，这几种特殊的电影放映厅都各有利弊，最好的不一定是最适合你的。但还是那句话：想要尽兴观看《阿凡达 3》，选好影厅才是值回票价的关键。

附：全国 CINITY LED 影院清单

北京市

广州市

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美国国家航天局（NASA），来了个另类的新局长。

当地时间 12 月 17 日，美国参议院以 67 票赞成、30 票反对的结果，正式批准 Jared Isaacman 出任 NASA 局长，结束了此前 NASA 由交通部长 Sean Duffy 临时的代管的局面。

Jared Isaacman 何许人也？一个亿万富翁企业家，一位私人飞行员，上过两次太空的业余宇航员，是 SpaceX 的金主，现在是史上最年轻的 NASA 局长。

兴趣是上太空的亿万富翁

Issacman 的生涯也颇有企业家的传奇色彩。从小，Issacman 就对计算机和技术表现浓厚兴趣，16 岁时选择辍学，进入了一家支付公司做技术支持工作，发现商业模式有不少低效之处。

同样是 16 岁那一年，Isaacman 得到了爷爷给的 1 万美元支票，在家里的地下室开创了自己的第一家公司——一家名为「United Bank Card」的初创企业，旨在改变商业支付现状，Isaacman 会亲自打电话，一个个寻找潜在的客户。

这家公司不断壮大，几经变更后，成为现在知名的端到端支付技术提供商 Shift4 Payment。

2020 年，Shift4 Payment 在纽约证券交易所上市，作为 CEO 和创始人的 Isaacman 一跃成为亿万富翁，随后几年 Shift4 不断进军新领域，例如太空业务，和 Starlink 有所合作。

除了在商业领域取得成功，Isaacman 也在飞行领域颇有建树：他拥有多款军用喷气式飞机的飞行资格，在民用和退役军用飞机上累计超过 7000 小时的飞行时间， 还在 2009 和 2011 年打破了轻型喷气机环球速度世界纪录。Isaacman 还创立了 Draken International，运营着全球最大的私营退役军用战斗机机队。

征服了蓝天后，Isaacman 的下一个目标是宇宙。

他出钱又出力，亲自领导了 SpaceX 在 2021 年的 Inspiration4 计划，实现了人类史上第一次私人太空旅行，绕地球轨道飞行三天；在 2024 年的「北极星黎明」计划，Isaacman 再次领导团队出征，达到美国登月以来人类距离地球最远距离，Isaacman 本人更是成为了第一批在太空行走的私人宇航员。

虽然主导过载人航天计划，还亲自「上天」两次，但 Isaacman 本人既非科学家出身，也没有政治背景，给人感觉更像是，一个相当富有的航空爱好者，通过不懈努力（和烧钱），跨界成为了全世界最重要的航天机构领导者，堪称「用爱发电」的最高境界。

资本选出的局长，目标是月球

不难看出，Isaacman 和 SpaceX 以及马斯克的关系密切，实际上他能参选 NASA 局长这件事，背后很可能也是马斯克在推动。

去年，当马斯克的盟友唐纳德 · 特朗普当选美国总统后，在 12 月就提名了 Isaacman，但今年 5 月特朗普和马斯克关系恶化，Isaacman 的提名又被撤回，上个月才重新批准。

本周三，参议员们以 67 票对 30 票的大幅票数，通过了 Isaacman 出任 NASA 局长的任命，这也是 Isaacman 政治生涯的开端。

不管是 Isaacman 的背景，还是和 SpaceX 的关系，都让人明显感觉到，这是资本选出来的航空局长。在听证会上，Isaacman 也表示，随着各国太空竞赛的进一步升温，吸引更多互相竞争的私营力量，是领先的关键。

网友纷纷担心 Isaacman 和 SpaceX 的密切联系，会使得 NASA 国家资源被马斯克个人所用，扭曲 NASA 宇宙探索的纯粹使命。

不过 Isaacman 直接否认了他与马斯克关系密切的说法：「有趣的是，在一个充满摄像头的世界里里，在餐厅、游艇等各种地方都没有我们的合照，因为根本不存在。」他表示，之前他选择和 SpaceX 合作，只是因为那是当时唯一的选择。

在上周，Isaacman 还对 SpaceX 的竞争对手、杰夫 · 贝索斯的蓝色起源公司示好，不排除未来会加大 NASA 与其的合作，这是有损马斯克利益的。

除此之外，他还建议 NASA 多和大学以及学术机构合作，认为未来 NASA 的角色是「科学的力量放大器」。

不管 Isaacman 和马斯克是不是一个战线，可以确定的是，这个新局长是一个不折不扣的前进派，并且有事他真上，面对当前 NASA 的困境，他雄心勃勃：

我会探索所有办法将项目送达发射台，甚至如果需要的话，我自己会资助。

曾经那些科学家和官员出身的局长很难给出这样的说辞，但对于自掏腰包让自己上太空的 Isaacman 来说，又相当合理。

目前特朗普、Isaacman 和马斯克都有同一个目标——月球。

Isaacman 在参选的听证会上强调了对总统登月计划的赞同；马斯克在上个月也宣布 SpaceX 接下来将大力聚焦登月；NASA 的「阿耳忒弥斯」登月计划也已经在与 SpaceX 紧密合作。

月球已经成为了各国太空竞赛的必争之地，中国已经计划在 2030 年在月球建立一个可运作的永久性月球基地；特朗普也表示，希望美国建立一个永久的月球基地，以便资源开采，并作为通往火星的跳板。

目前 NASA 的登月计划已经落后，虽然对外宣称将于明年春季进行载人绕月飞行任务，但实际情况并不明朗。

因此，对于 Isaacman 任期的一个重要的考察指标，就是能不能建出 NASA 的月球分部。

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