前言

Hello 大家好，我是一名在工作时需要写大量文档的前端开发者和产品经理。我想和大家聊聊一个可能很多人都遇到过的场景：写完东西后，总觉得不放心。

无论是技术文章、产品文档，还是普通的邮件，我们都希望它看起来专业、清晰，没有那些掉价的低级错误。正是基于这个最朴素的想法，我利用业余时间开发了一个AI写作辅助工具——Text-Well。它是一个网页应用，希望能帮你更自信地完成每一次书写。名字叫 Text-Well

作为一个开发者，我在实现了一些比较复杂的功能，或者解决了一些网上缺少资料的 Bug 时，会将开发过程或者解决思路记录下来，分享在一些技术社区中，例如掘金或者 CSDN。除了技术文章之外，我在工作时还经常需要做产品需求设计文档（PRD），写产品的发布文档、使用文档之类的，经常需要与文字打交道。

自从 AI 出现后，我每一次写的文章我都会先用 AI 过一遍基础性错误，比如错别字、语法问题、或者语句不通顺的问题，让文章整体不会出现很掉价的基础问题。但是在我使用 AI 检查文章问题的过程中，我发现了一个很麻烦的点。假设我有一篇比较长的文章想要交给 AI 检查，通常有两种方式：

1. 第一种是让 AI 告诉我文章的哪个位置有问题，并且告诉我如何修改，这种方式我需要根据 AI 的响应结果自己一个一个去修改，相对比较麻烦，但是比较准确，因为每个改动的地方相当于自己又 review 了一次。如果 AI 乱改或者有一些改的不好的地方，我们可以及时发现，选择自己调整或者不改这个地方。
2. 第二种方式是让 AI 直接给我们修改后的文本，这种方式最简单，我们不用自己一个一个改， AI 通常也会告诉我们它改了哪个位置，咱们人工 Review 一下最终结果就好了。但这样也存在问题，有的时候我们告诉 AI 帮我们把文章中的描述改的流畅一点，他可能就擅做主张，把一些带有个人风格的段落改的特别有 AI 味儿。

因此我就想，要是我可以类似于像写代码的时候处理代码冲突一样，自己选择是否要应用 AI 给出的建议，是不是这样起来会更方便呢？就是出于这么简单的一个想法，我决定自己来做一个工具给自己检查的时候用。正好当时 Claude Code 热度很高，我一直用的是 cursor，刚好试试这个新工具的深浅。

开始动手

于是我和 Claude Code 配合，在两天时间里，我实现了这个工具的第一个检查功能，并为这个工具命名为 Text-Well：

就像上图中展示的那样，左侧是一个工具栏，右侧是一个编辑器，输入文本后点击开始检查，系统就会让 AI 对文本中的错别字进行检查，并且还会给出原因。

检查完成后，左侧的工具栏中会展示当前问题严重程度的分布，底下会有一个问题项的列表，右侧的编辑器中则是会用不同颜色的高亮展示出当前问题出现问题的位置，当鼠标悬浮在高亮位置时，会有一个小气泡也展示当前的问题，我们可以只看左侧工具栏或者只看右侧编辑器进行操作。

工具栏和编辑器是联动的，不论点击左侧问题项还是点击右侧的高亮位置，都会滚动到对应的位置，很符合直觉。

除此以外，我还实现了一些键盘的快捷键，用来更加高效的切换不同的问题项：

到这一步，我对整体功能已经挺满意了，比我最开始想象的做的还更多了，其实类似的功能我之前也在 grammarly 用过，但是 grammarly 主要还是在英文的场景使用，Textwell 的话还是略有差异化的，所以我就想着把 Textell 给产品化了，把一些周边功能补齐！

补齐周边功能

由于 Textwell 的产品形态是一个 web 网站，各种认证，后端 API 实现都是熟门熟路，加上 Claude Code 超强的开发能力，我用了不到两天，就把 Textwell 补齐了登录注册，额度限制，这些基础的用户模块，做了一个简单的额度查看，并且给未登录的用户也增加了体验额度。毕竟功能的实现是需要消耗 AI token 的，我作为个人开发者，也只能先力所能及的提供一些免费额度了，模型也只能选择一些性价比比较高的，没法用上最顶级的大模型。

除了用户模块，还做了国际化，支持中文和英文，后续补上了西语和法语（现在又因为维护太繁琐移除掉了）。 

文本除了把内容粘贴进去，也可以直接拖拽文件到编辑器区域，像是常见的 markdown 、docs、pdf、txt 这些格式都支持的。

基础功能补齐后我就直接把网站上线了，域名就是 text-well.com。运气还挺好的，可以选到一个很合适的域名。

首页设计

虽说只是一个很简单的工具，但是作为一个产品，我还是想把它的设计理念和使用的方式快速的告诉大家，也为了更好的宣传，我决定为它设计一个首页！

由于 Textwell 最开始功能真的很简单，我对于它的首页怎么做没有头绪，没有用户使用反馈，没有数据支撑，我也不想瞎编，又想把网站做的好看，关于如何设计就纠结了很久...

后来我想到我可以在首页很直观的展示系统内是如何进行操作的，然后把我的一些设计初衷通过 UI 的形式展示出来，再加点 FAQ 模块丰富一下页面，内容应该也还可以支撑一个完整的网站设计，于是我就开始动手喽~

最早期的时候，网站就是以上的几个模块组成的，首屏是左右布局，右侧是一个自动执行的动画，我将系统里的核心操作模拟给用户看，这样大家一看到首屏就知道整个系统的效果。第二屏是一个理念的传达，告诉大家我开发这个工具的初衷，以及用 Textwell 和直接使用 AI 对话进行文本优化的区别。第三屏是 FAQ，最后加了一个底部栏。

Textwell 的 Logo 还做了一个简单的动画效果，想传达的意思就是让文本质量更好“一点”，所以第一个字母 T 的右上角有一个橙色的小圆点。

继续拓展

在网站上线后，我去阮一峰老师的 Github 去投稿了一下周刊，觉得自己用心做的东西还是有机会被发现的，把“孩子”养大，总想让更多人看看。  抱着试一试的心态，我去阮一峰老师的每周分享仓库里提了个issue，推荐了Text-Well。说实话，当时没抱太大希望，毕竟优秀的个人项目太多了。

直到周五，当我看到新一期的周刊发布，Text-Well 赫然出现在上面时，那种被认可的喜悦感是难以言喻的，文章在周刊的第 359 期 www.ruanyifeng.com/blog/2025/0…

虽然只有很简单的一个介绍，但是当天的访问量还是高了很多的，而且得益于我把这张图做成正方形而不是横向的完整屏幕，而阮一峰老师博客里面的图片都是宽度占满的，高度按着原始比例撑开的，导致我这张图占了很大篇幅，现在很庆幸自己没有随便截个图敷衍了事。

有了第一批用户还是很开心的，后续我就继续拓展功能，并且把一些犄角旮旯的小体验持续优化。基于最基础的语法/错别字/标点符号检查，我还拓展了一些其他检查方式：

在把基础的检查功能完善后，我又有了一个新的想法，就是做一个模拟评审功能~ 因为不论是什么内容，最终都是要传达给其他人看的，如果只有一个检查功能，只能保障文本的下限，那么如果要提升文本的整体质量，提前了解别人看到文章后的想法应该是一个不错的方式。我自己作为一个产品经理，在写好产品需求文档后进行评审时就经常被毒打，如果能够提前被毒打一番，可能在面向真正的人进行传达时会有更加充分的准备！

既然我已经开发了这样一个文本优化工具，我觉得这个产品形态很适合去再增加一个评审功能，因为我的 AI 检查功能，左侧工具栏展示的是一个问题项，如果是 AI 评审功能的话，就将左侧的问题项参考飞书文档那样变成一个个的评论就好了。既然实现没那么麻烦，又是我自己觉得有意义的功能，就开始动手做了。

实现模拟评审功能

说干就干，我先用一天时间把一个基础的评审逻辑给设计好，包括整体的评估机制，评审人的背景、世界观，Prompt 的设计，大模型的选择，以及如何交互等等。在方案设计的时候我通常会使用 Gemini 来辅助我思考并整理文档。这里偏题一下，Gemini 2.5 Pro 的文本能力和理解能力真的很强，也经常给予我一些鼓励，在我开发的过程中给了我很多的帮助。

最终实现的效果是这样的：

Text-Well AI 评审

在左侧的工具栏中，我增加了一个标签栏，可以用于切换检查模式和评审模式，在评审模式中，第一步我们需要选择评审人：

最初我是只设计了智能匹配功能，智能匹配会检查你的文档类型。比如说你想评审一篇技术文档，它就会给你匹配你的目标读者，可能会有技术小白，可能会有技术大牛。除了目标读者，还会有和你同领域的专家，可能有技术社区的运营这一类的。每一个评审人他们都有自己的世界观，有自己的评审标准，而且他们的关注点各有不同，你不用担心三个人的评论同质化非常严重。

除了智能评审， 我还内置了一些常用的评审团队，大家也可以在上图中看到，之所以内置一些团队是为了让大家更快的了解评审功能到底可以用在哪些场景，而且内置的这些评审团队的人物背景和关注点是精心设计过的，相较于智能匹配可能没有那么有趣，但是会更加专业一点。大家可以在 Text-Well 评审 查看所有的评审团队以及他们对应的场景。

评审人完成评审后，会给你一个整体评论，还有针对每一句话的详细评论，展示效果和检查模式差不多时一致的，只是高亮的颜色会有所不同，不同的评审人会有不同高亮的颜色，高亮的颜色和他们头像右上角的那个小圆点的颜色是对应的。

如果你的同一个位置被多个人评论了，那么高亮位置就会变成渐变色。有的时候看了评审人的评论，我感觉我自己才是 AI 🥹

写到这里，你可能会问，这个“模拟评审”功能，和直接把文章丢给AI，让它扮演一个角色来提意见，有什么本质区别呢？

一开始，我也在思考这个问题。但随着我自己不断地使用和打磨，我发现区别是蛮大的。它体现在 “结构化” 和  “视角化” 这两个核心点上。

1. 结构化的反馈，而不只是观点

直接和 AI 对话，你得到的是一段连续的、观点性的文字。而 Text-Well 的评审功能，把反馈拆解成了“整体评价（Overall）”和“逐行评论（Comments）”。更重要的是，每一条评论都被结构化地呈现在原文的对应位置。

这意味着你不再需要在大段的 AI 回复中，去费力地找它到底在评论哪一句话。所有的反馈都像Code Review 一样，清晰地展示在原文上。你可以逐条处理、采纳、或是忽略。这种掌控感和效率，是单纯的 AI 回答没法比的。

2. 视角化的冲突，而不只是角色扮演

这可能是这个功能最核心的价值所在。我为 AI 评审员设计的 Prompt，不仅仅是让他们“扮演”某个角色，而是强迫他们“坚守”一个独特的、甚至有些偏执的视角，并刻意让他们在某些方面产生冲突。

这种“冲突”不是 Bug，而是 Feature。它强迫我们这些写作者，去思考那个最重要但最难的问题：我到底要为谁写作？我最想达成的目标是什么？

它没有给我一个“标准答案”，但它给了我一个更高维度的决策框架。这让我意识到，我做的不仅仅是一个工具，更像是一个“写作决策模拟器”。

未来的规划与思考

当然，Text-Well现在还很稚嫩。

作为一个个人项目，我能投入的资源有限，无法用上最顶级的、最昂贵的 AI 模型。有时AI评审员的反馈可能还不够深刻，甚至会说一些“正确的废话”。但我相信，优秀的产品形态和对用户工作流的深度理解，可以在一定程度上弥补模型本身的不足，而且模型后面肯定会越来越好，我要做的就是换个模型就好了，但是产品形态和 UI 的易用是现在我认真打磨的。

写这篇文章，一方面是想和大家分享我做这个小产品的历程和思考；另一方面，也是最重要的一方面，是希望能听到来自大家的声音。

我深知自己作为一个开发者的局限性，很多时候会陷入自己的世界里。所以，我非常需要来自不同领域、不同背景的你的反馈。任何想法，无论大小，对我来说都至关重要。它们是我把这个小小的side project继续做下去的最大动力。

如果你对 Text-Well 感兴趣，欢迎访问它的官网 text-well.com 体验。

感谢你耐心读到这里。希望我的分享，能给你带来一点点启发。也期待在评论区，看到你的想法。最后给大家看看我现在这篇文章评审人给我的总结：

iPhone 17 Pro 前脚才被路人拍到，根据 Mac Rumors 报道，本周苹果又不小心在软件代码里泄露了一系列新机情报。

足足 7 款未官宣的苹果新品就这样公之于众，属于是将保密工作做成预热活动了。

省流版：

• iPad mini ：搭载 A19 Pro 处理器，最早明年发布
• iPad 入门款：A18 处理器，有望明年春季发布
• Apple Watch 系列：性能提升不大，下个月发布
• Studio Display 2：A19 Pro，性能怪兽显示器
• Apple TV 4K：A17 Pro，有望下个月发布
• HomePod mini：性能看齐 Apple Watch，年底发布
• Apple Vision Pro：唯一更新 M5 处理器

iPad mini：旗舰芯片，明年发布？

下一代 iPad mini 更新，或许不需要我们再等待三年之久。根据泄露代码，代号为 J510/J511 的第八代 iPad mini，将搭载 iPhone 17 系列同款的 A19 Pro 芯片。

根据目前在售的 iPad mini（A17 Pro），这款新 iPad mini 上的 A19 Pro 处理器对比 iPhone 17 Pro 很可能会缺少一个 GPU 核心，有传言称这种「减配版」A19 Pro 也将用于今年全新的 iPhone 17 Air 机型。

这也意味着，这款 iPad mini 的发布日期将在今年 9 月之后。

今年早些时候，有爆料称苹果正在开发一款搭载 OLED 屏幕的 iPad mini，最早将在明年上市。目前尚不清楚这个 A19 Pro 版本的 iPad mini 是否会搭载 OLED 屏幕。

目前大家对 iPad mini 的吐槽，很多都集中在对比上一代「换汤不换药」的挤牙膏更新上，如果 A19 Pro iPad mini 能用上 OLED 以及高刷屏，想必能给还在犹豫的消费者多一个下单的理由。

iPad 入门款：终于能为 AI 准备好了

一起泄露的平板电脑，还有入门款 iPad。

最大的更新，依旧是机身内部的芯片：从 iPhone 14 Pro 同款的 A16，升级到 iPhone 16 的 A18 处理器。

这不仅意味着入门 iPad 在性能上的提升，也意味着，入门款 iPad 也终于能「为 Apple 智能准备好」，补上了 AI 布局最后一块拼图，苹果 3C 产品线全面 AI 化。

由于 Apple 智能还有运行内存的门槛，我们或许也能见到下一代 iPad 从目前的 6GB 运行内存升级到 8GB。至于像非全贴合屏幕这样大家积怨已深的配置，目前则没有相关会进行改进的爆料。

参考往年的发布节奏，苹果很可能会在明年春季发布这款新机。

Apple Watch 系列：挤牙膏的一代

即将在下个月与 iPhone 17 系列一起发布的 Apple Watch Series 11、Apple Watch Ultra 3、Apple Watch SE 3 将采用和过往 S9、S10 系列芯片的同款架构。

这意味着 S11 依旧会是微调，带来性能和续航方面的小幅提升。不过苹果可以像 S10 芯片一样进行重新设计，节省更多机身空间。

由于 Apple Watch 的微架构一般三代更新一次，可以预计明年的 Apple Watch S12 将采用新架构，会有更显著的性能提升。

时隔多年更新的 Apple Watch SE 3，设计上会更接近 Apple Watch S7，之前有消息称会采用彩色设计，不过可能已经搁置。

Apple Watch Ultra 3 最大的更新，则是不需要依靠 iPhone 更独立的卫星通信能力。

Studio Display 2：超强性能显示器

时隔四年，第二代 Studio Display 有望将在明年年初发布，很可能与 M5 系列 Mac 产品一起推出，苹果内部代号为 J427。

此前有消息称，苹果内部正在开发一款 27 英寸的 mini-LED 显示器，很可能就是新款的 Studio Display。mini-LED 能提供比目前 LED 更深邃的黑色、更丰富的阴影细节以及更好的高光和色彩效果。

有趣的是，代码显示这款显示器将搭载强劲的 A19 Pro 处理器，与 iPhone 17 系列同款。

这块强大的芯片很可能会为显示器带来一些预料之外的功能，可能是 Apple 智能，也有可能会搭载一个轻量级的智能家居系统，让它在不连接电脑时，能显示时间，或者一些媒体内容。

除了这款显示器，代码还提到了代号为 J527 的显示器，不过目前还未知会是什么产品，可能是 Studio Display 的另一个开发版本，也可能是新版 Pro Display XDR。

Apple TV 4K：能用 AI，还能玩 3A？

大众期待已久的全新 Apple TV 4K 也有了更多信息，这款产品很可能将在下个月与 iPhone 17 一起亮相，或者将在今年更晚些时候发布。

更新最大的亮点，同样在于处理器：从目前 iPhone 13 同款，升级到 A17 Pro，很可能和 iPad mini 是同款，也就是比 iPhone 15 Pro 少一个 GPU 核心的版本。

这同样也很可能意味着，Apple TV 将获得 Apple 智能的支持。

A17 Pro 的强大性能，特别是图形方面更上一层楼的处理能力，很可能也将为 Apple TV 带来更多大型游戏的支持，尤其是那些有性能需求的 iOS 移植 3A 大作，让机顶盒直接变身游戏主机——相较手机来说，Apple TV 确实是更合适的游戏场景。

除了 A17 Pro，新款 Apple TV 还可能会搭载苹果自主设计的蓝牙和 Wi-Fi 芯片，苹果正在进一步加强对元器件的把控力，而诸如 Apple TV 这样的非核心产品线，正是一片绝佳的试验田。

HomePod mini：性能看齐新 Apple Watch

另一款将于今年发布的家居新品，则是新款 HomePod mini，代号为 B525。

新款 HomePod mini 将从目前的 S5 芯片，升级到 Apple Watch S9、S10 或即将发布的 S11 同款芯片，目前还不清楚具体是哪一款，不过如果 HomePod mini 将在今年发布，那很可能配备的就是最新的 S11 处理器。

新的处理器也意味着，HomePod mini 会具有更强的本地处理能力，预计 Siri 处理指令的时间将大幅缩短。

有消息称，新款 HomePod mini 也将配备苹果自研的全新 Wi-Fi 和 蓝牙芯片，支持 Wi-Fi 6E，结合此前关于苹果桌面机器人的爆料来看，或许在苹果未来的产品版图中，HomePod 这条产品线占据着更核心的位置。

Apple Vision Pro：换芯不焕新

这次泄露最后一个，也是看点最小的更新，就是一个 Apple Vision Pro 头显的小更新：将从现在版本的 M2 芯片升级到还未发布的 M5。

除此之外，Vision Pro 其他硬件配置以及设计都不会进行更新，不过很可能会配备新的头带，改善佩戴体验。

由于搭载的是 M5 处理器，这款新的 Apple Vision Pro 很可能将在明年 M5 芯片在 Mac 或者 iPad 上亮相后才会发布，预计在明年年初到年中。

至于大家更期待的轻量化 Apple Vision Pro、Vision Pro 2 以及智能眼镜，将在 2026 下半年以及 2027 年陆续发布。

这一波泄露涉及到要更新的产品很多，但更新的幅度却并不大，大多数都是换芯片的常规升级。

不过，这些产品线明显比以往更频繁的更新策略，或许也意味着，苹果正在快速地让全系列产品能对 Apple 智能有更好的支持，价格最低的苹果生态入门款产品 iPad 要支持，Apple TV 机顶盒也得以覆盖，HomePod mini 也有望能用上部分智能 Siri 功能。

这就是苹果在人工智能方面的最大优势：非常丰富和庞大的设备阵容和数量，能让自己的 Apple 智能成为拥有大量用户基数的 AI 工具。

专注性能的升级，可能也是由于全新的「液态玻璃」要占用更多的硬件资源，为了更好的使用体验，苹果要进一步刷新旗下产品的性能。

不过，让人更好奇的是，既然换上了「液态玻璃」的全新设计语言，iPhone 17 系列据悉也要全部用上高刷新率屏幕，那么全高刷的 iPad，还会远吗？

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你大概率见过这样一幕——一台航拍无人机，身上绑着一部全景相机。早在 2022 年，影石就嗅到了这股创意的风，推出了适配大疆 Air2 系列的全景相机套件「瞳 Sphere」，让无人机玩家第一次尝到了 「全景飞行」 的滋味。

而今天，故事迎来了升级版：全球首款全景无人机—— 影翎 A1 登场。毫不意外，背后那双最熟悉的推手，依然来自影石。

无人机本体的外观非常科幻。正面竖向排列的视觉避障模组就像电影中的外星生物，而上下两边的半球形凸起就是全景相机模组，一上一下的镜头放置方式和「瞳 Sphere」相同。

让我成为一只鸟，在空中自由探索

既然是影石孵化的品牌，身上自然也流淌着影石的血液，尤其是全景合成技术。

影翎 A1 能够在飞行过程中实时合成全景影像，结合经特别设计的镜头布局，它能够实现出色的「隐形」效果，在飞行眼镜中环顾四周也不会看到机身和螺旋桨的踪迹。

想象你正在北京环球影城的哈利波特禁忌之旅上，飞车极速前进时，四周的景象尽收眼底。即便飞车在前进，你的视角却可以任意转动，就像是身临其境，飞车的方向并不限制你的视野。

影翎 A1 带给我的就是这种自由的体验，仿佛化身为一只在天空中翱翔的鸟，一边飞行，一边自由探索眼前的美景。这样的飞行体验，非常适合在各大景区应用——工作人员摇身一变成为无人机驾驶员，游客则可以「坐」在无人机上，随心所欲地欣赏四周的风光。

全景飞行的模式使其操作方式有别于传统 FPV 无人机——飞行方向只由手柄控制，不再与头显的视角同步。当你的视角与飞行方向不一致时，头显屏幕上会自动弹出一个悬浮窗，实时显示无人机前方的影像。而你只需轻轻转动手柄上的滚轮，就能迅速回到飞行器前方的视角并调整飞行方向，避免盲飞的风险。

其实对于新手来说是很好上手的，但如果你以前就飞过 FPV，那我建议你放下所有的经验，像个新手一样享受这份空中飞行的自由感。

很好玩，也很好拍

在这次体验的前半部分，我完全沉迷在自由的观光感受里了，直到我想起它还是一部能够拍摄全景视频的生产力工具，然后马上就发现了全景无人机的妙处——先专心飞，再随意构图。

影翎 A1 能够录制最高 8K@30fps 规格的全景视频（可惜由于是早期工程样机，我们只体验到了 5.7K@50fps 的视频规格），然后在后期软件里自由调整视角，设置关键帧打点实现一些高难度的镜头运动。

这意味着，在前期拍摄时飞手无需纠结构图与运镜。只要专注于操控飞行，确保无人机与拍摄对象的距离与相对位置即可。

以前，拍摄这些镜头时需要操控 FPV 无人机进行翻转、甩尾等高难度动作，还要冒着很大的炸机风险。但现在，只需在后期软件中拖动画面、设置关键帧，便能轻松重现这些效果。

也难怪早就有玩家们在无人机上绑全景相机了，确实好用。

让航拍过程成为一种享受

爱范儿觉得影翎 A1 会是一款彻底改变过往飞行体验的产品。

作为全球首款一体式全景无人机，影翎 A1 融合了手势体感控制摇杆、实时合成全景视频和全方位观测的飞行眼镜，为飞行者带来一种前所未有的体验。它让每个人都能在空中自由探索，尽情欣赏大自然的鬼斧神工。

对于影像创作者来说，这样的一体化设计也比曾经专机专用的外挂式配件来得更加可靠，无论是飞行操控还是拍摄体验都更上一层。

最重要的是，影翎 A1 突破了传统飞行的束缚，它解放了创作者们 「机不可失，失不再来」 的焦虑，将他们的飞行体验提升到全新的高度，让航拍的飞行过程本身也成为一种享受。

给创作者们提供了大胆飞行、自由创作的底气，这才是影翎 A1 的独特魅力所在。

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你是不是也有这种感觉——

iPhone 虽然年年更新，但在 AI 时代，苹果好像慢了半拍？

先别急，在苹果秋季发布会靠近时，苹果内部正在掀起另一套关乎 AI 的硬件革命。

在最近一次的全体会议上，库克罕见地放出风声：

关于产品的事儿我不能说太多，但你很快就会看到一些很棒的东西。

知名爆料人 Mark Gurman 的最新消息，则为我们揭开了这幕大戏的一角——

苹果正在打造一系列智能家居产品，以扩张自己的 AI 竞争力。

具体来说主要分为三类：

• 一台带屏幕的 HomePod
• 一盏会演戏的「皮克斯台灯」
• 一个带脑子的家庭摄像头

他们拥有一个共同的灵魂：AI Siri。

一盏会演戏的「皮克斯台灯」

想象一下，你的 iPad mini 活了过来——

这就是苹果桌面机器人给人的第一印象：一块约 7 英寸的屏幕，被赋予了一具可以思考和移动的身体。

它的核心是一个长约 15 厘米的电动机械臂，在它的帮助下，桌面机器人会像朋友一样，在你说话时将屏幕转向你；当你走动时，它的目光会默默跟随；甚至当你忽略它时，它还会想办法吸引你的注意。

这种物理交互能力，也催生了 FaceTime 通话的全新体验，摄像头可以自动追踪并锁定房间内的通话对象，或是将你的 iPhone 变为一个虚拟操纵杆，让你在视频通话中远程控制机器人移动，自由展示房间内的不同人物或物品。

这个桌面机器人在苹果内部代号为 J595，但更熟悉它的人将其称为「皮克斯台灯」，这个名称源于今年一月，苹果公布的一项名为 ELEGENT 的机器人研究成果。

爱范儿曾报道过，ELEGNT 与我们熟悉的拟人态机器人都不一样，是一个酷似台灯的非人形机器人。

这个机器人能看懂我们的肢体语言，同时对其作出反应，以达成有生命感的交互。

「生命感」一词听起来有些玄乎，但落实到表现上，你很容易发现它与传统机器的区别——

传统的机器人，完成指令的方式是一条直线，程序设定好的动作幅度精准到不会多出一毫米，而 ELEGNT 是一条曲线，过程中会表达意图、显示注意力、展示态度、表达情绪，也就是说会小小地「演」一下。

比如，用户下达指令的时候， ELEGNT 会「看着」用户，时不时歪歪头和点头，仿佛自己真的在认真听讲，而实际上没有这些动作，机器人也能通过麦克风正常录音和分析；

用户问机器人天气，它会先向窗户的方向探探头，然后再进行回答，但其实它只是上网检索了一下天气数据。

或许是因为苹果深知，冰冷的技术很难真正打动人心， 所以他们的目标不是造一个人形机器人，而是让这些非人形的设备，拥有丰富的「肢体语言」，充满生命感。

虽然这些「表演」会让它完成任务的效率比普通机器人稍慢，但研究表明，这种充满情感的交互方式，让用户更愿意与它互动，体验感得分几乎是普通机器人的两倍。

ELEGENT 可以视为桌面机器人的前置研究，桌面机器人的交互方式，很可能延续同样的生命感交互。

根据爆料的信息来看，这款桌面机器人是 AI 战略的核心，预计会在 2027 年，也就是后年推出。

带屏幕的 HomePod 和带脑子的摄像头

桌面机器人还需要一些等待，但在那之前，苹果还准备了另一款先锋产品投石问路——

这款设备苹果内部代号为J490，可以看作是桌面机器人的简化版，同样使用 7 英寸左右的显示屏，去掉了机械臂，连接在一个半圆形底座上，其中还包括了扬声器和麦克风。

听起来有点儿像 iMac G4，但从定位和核心能力来说，它更像加装了屏幕的超级 HomePod：

首先，这是一个家庭智能中枢，将成为掌控全屋智能家居的大脑，通过语音无缝控制灯光、窗帘、空调等所有 HomeKit 设备。

这个桌面机器人还将通过面部识别，实现个性化服务： 前置摄像头能精准识别每一位家庭成员，当主人走近时，屏幕会自动切换至你的专属界面，呈现个人化的日程、提醒与音乐偏好；如果是家里的儿童靠过来了，这可能就成了一台学习机。

除此之外，这也会是一个扎根苹果生态的全能生活助手，无缝集成音乐播放、视频通话、菜谱查询、备忘提醒等所有基础应用，能满足你的日常所需。

这款设备预计 2026 年的年中推出，标志着苹果正式向亚马逊和 Google 的智能家居设备发起挑战。

除此之外，苹果还计划了一个智能安防摄像头，内部代号为J450，不过，它可不是用来防盗的——而是成为智能家庭的「眼睛」。

这颗摄像头能够辨认进入房间的人——如果是你回家，它会自动点亮你喜欢的灯光、播放你常听的歌单，或者给你推荐喜欢的剧；但如果是家里的小孩开电视，那么 Apple TV 可能就会播放适合儿童观看的内容；要是空无一人的时候，家里的灯还亮着，那么它也会贴心地帮你关掉。

可以说，这就是一颗带脑子会思考的摄像头，可以跟家里的所有 HomeKit 设备协同，成为家里的「全知之眼」。据悉，这颗摄像头将采用电池供电，一次充电可续航数月，甚至长达一年。

用 AI Siri 注入灵魂

苹果的 AI 硬件形态各异，花样百出，但真正为它们注入灵魂的，只有一个名字：Siri。

在苹果内部，这个进化版 Siri 的代号是 Linwood，它基于苹果自家的基础大语言模型（LLM），其首要目标是攻克当前版本 Siri 因技术瓶颈而延迟的个人数据处理能力。

苹果的软件工程高级副总裁 Craig Federighi 曾在本月的内部会议上暗示，这次改革会比预期更大：

我们将交付一次比原先设想宏大得多的升级。没有任何项目比它更受重视。

从目前的消息来看，这个全新的 AI Siri 将会更「像」人，譬如能主动参与多人对话——当你和朋友讨论晚饭吃什么时，放在桌上的 Siri 机器人可能会突然插话，推荐附近的餐厅或相关食谱，就像房间里的第三者一样。

与此同时，苹果也务实地准备了 B 计划——代号为 Glenwood 的外部技术方案，主张引入第三方技术来驱动 Siri，这也解释了为何有消息称苹果正测试使用 Anthropic 的 Claude。

苹果正在为 Siri 设计新的视觉形象，内部代号「Bubbles」。在测试版本中，Siri 被设计成 Mac 系统 Finder 图标的动画版——那个经典的笑脸。设计师们也在考虑更接近 Memoji 的卡通形象。

最终将使用哪种模型尚未决定，前 Vision Pro 负责人、今年早些时候被任命负责 Siri 的 Mike Rockwell，正同时监督 Linwood 和 Glenwood 项目。

这个全新的 Siri 最早可能在明年春季与我们见面，届时我们手上的 iPhone 和 iPad 也将因此变得更智能，而两款新的桌面机器人设备，都将运行名为「Charismatic」的全新操作系统，界面以时钟表盘和小组件为主，支持多用户模式和面部识别切换。

苹果对机器人系列产品线寄予厚望，并且野心勃勃。这一系列项目由苹果公司的技术副总裁凯文·林奇（Kevin Lynch）领导，此前，他曾负责苹果智能手表以及智能汽车项目 Project Titan。

不久前，苹果 CEO 蒂姆·库克罕见地在 乔布斯剧院召集全体员工大会——

要知道，这个场地通常只在发布 iPhone 等顶级新品时才会启用，可见此次会议的分量之重。

库克在会上直言，AI 的革命性不亚于互联网和智能手机，并明确表态：

苹果必须做，也一定会做。这个机会我们必须抓住。

言下之意再清楚不过——苹果不抢一时之先，而是要定义未来的标准。

最近一年来，苹果正在大量招募 AI 人才，并且自研更强大的服务器芯片，从硬件底层构建自己的 AI 帝国。苹果高调切入实体机器人领域，某种程度上也反映出在生成式 AI 的核心战场（大模型与算法）上，苹果已经陷入到相对被动的状态。

不过正如库克所说的那样，在过去的许多次成功里，苹果并非总是先行者：

我们很少是第一个，Mac 之前有 PC，iPhone 之前有智能手机——关键在于，我们发明了它们的现代版本。

Not first, but best.

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编者按：
过去一个世纪，消费电子是创造力最为旺盛的行业。每隔几年，我们就会见证一个新品类的诞生，而许多足以定义时代的「明日产品」便从中而来。明日产品的诞生，并非一蹴而就。第一批明日产品怎么样了？
时至今日，他们未必是市场的引领者，却是时代的探索者。我们试图打捞这些被遗忘的技术标本，从中寻找明日产品演进的脉络，为你提供一个新的视角。

上世纪，一台与众不同的相机诞生了。

从性能上看，这实在算不上一台专业相机，但在艺术史和影史上，却留下了无可替代的印记。

墙内开花，墙外生香。

半个世纪后，一家名为 10Art.CC 的中国公司，以它为蓝本——保留宝丽来 SX-70 的折叠结构与精神，用全新的光学、电子与机械系统，打造出一台名为 Pocket Fold 66 的相机，甚至考虑采用更稳定的富士 Instax 方形相纸。

在数码与 AI 计算摄影主宰的今天，为何一台 50 年前的相机，仍能成为创作灵感？在影像触手可及的此刻，又为何有人愿意大费周章地「复活」它？

要找到答案，不妨回到最初，看看 SX-70 究竟有何魔力，能让时间对它格外温柔。

一声咔哒，横空出世

要理解宝丽来 SX-70 有多震撼，得先回到它诞生之前的世界。

那时的摄影，是一门复杂且充满延迟的艺术——从你按下快门，到最终看到照片，中间隔着冲洗胶卷、暗房放大等一系列充满化学药剂气味的漫长过程。

照片是回忆的凭证，但这份回忆，总是姗姗来迟。

宝丽来的创始人 Edwin Land，这位与乔布斯同样偏执和富有远见的天才，坚信等待会磨损记忆的温度，侵蚀照片的情感，于是立誓要消除这种延迟：

我的任务，是教会人们如何感受，因为在看见和感受之间，存在着本质的差别。

SX-70 就是他的答案。

1972 年，当 Land 在宝丽来年度股东大会上，从西装口袋里掏出一个扁平的、被铬金属和棕色皮革包裹的扁平盒子时，台下观众无不以为那是个高级雪茄盒。

但接下来，Land 轻轻一拉，这个盒子在一连串清脆、精密的机械声中站了起来，展开成一台造型奇特的相机。

按下快门，一张白色的，略有厚度的相纸被机身吐出，在随后的几十秒里，图像会逐渐从相纸上显现而出。

这就是世界上第一台可折叠的单反即时成像相机。

俗话说得好，要么做先驱，要么做先烈，宝丽来是毫无疑问的前者。

此时的胶片相机市场，旁轴正在走向弱势，单反结构凭借所见即所得的特性占据了主流，而这个特性依赖的，是一块并不算复杂的五棱镜。

五棱镜位于单反机身的军舰头中，它的任务，是把来自镜头的倒立倒像，通过一套反光镜与折射路径，翻转成眼睛能直接感知的正像，这种复杂的光路设计，使所见所得成为可能。

但问题是，五棱镜本身是一种固定形态，远远不够便携。

宝丽来的方案有些匪夷所思，但却意外合理——如果不能塞进去一块五棱镜，我就将整台相机做成五棱镜。

Land 将取景系统、镜头对焦、曝光控制、快门、胶片仓和显影组件统统塞进了五棱镜形状的机身，光路经过严苛的计算，光线穿过镜头，被反光镜上扬，通过复杂的折射进入取景器；而在快门按下的瞬间，光路又、精准地导向胶片。

最关键的是，所有结构在展开和收起时，都能精密归位。

在 SX-70 问世后不久，设计大师 Charles 和 Ray Eames 夫妇为其拍摄了一部 11 分钟的宣传片《SX-70》，影片没有一句旁白，只是静静地记录下人们使用它时的专注、惊喜和快乐。

这部短片与 SX-70 本身相得益彰，共同成为了设计史上的传奇，完美诠释了它的魅力——连接人与人，创造即时、共享的快乐。

这场征程的规模是空前的，宝丽来公司为此投入了高达 2.5 亿美元的研发资金，这笔投资相当于今天的 17 亿美元。

而 SX-70 也不负众望，很快成为了一个时代的文化符号——

登上荧幕，它是《情书》中男女主角之间传递青涩情绪的介质；落回生活，波普艺术大师 Andy Warhol 几乎用它记录了生活的全部，留下了数万张照片。

这些照片本身，也成为了他艺术的一部分。

「The Impossible Project」不可能项目

能在消费市场延续半个世纪的品牌屈指可数。

很遗憾，在漫长胶片时代后半叶兴起的宝丽来不是其中的一员。

当数码相机带着零成本拍摄和即时预览的巨大优势席卷而来，光电信号的转换效率远胜于银盐颗粒间缓慢的化学反应，人们也不必再为每一次快门付出真金白银的代价——即便宝丽来的即时成像明明相当快，却突然显得「慢」了。

再加上昂贵的相纸，不便于复制的特性，宝丽来的优势一下子变成了致命的弱点。

巨人的倒下迅速而残酷。

2001 年，宝丽来首次申请破产；七年后，又一个令全球爱好者心碎的噩耗传出——宝丽来停止生产所有即时成像相纸。

这意味着，包括 SX-70 在内的数百万台宝丽来相机，一夜之间变成了无法使用的精美摆件。

这个流行了三十年的「明日产品」，彻底沦为「昨日标本」。

这些幸存下来的相机，本身也面临着时间消磨带来的困境，老化的测光系统、失灵的电子元件、难以修复的机械结构，让它们的状态良莠不齐。

好在，宝丽来的故事并未就此结束。废墟之上，一簇顽强的薪火被重新点燃。

奥地利商人 Florian Kaps 牵头聚集了一众一群宝丽来死忠，做了一件大事——

他们筹集资金，买下了宝丽来在荷兰恩斯赫德的最后一家工厂，并成立了一个名为「The Impossible Project」的公司。

之所以叫这个名字，是因为他们的目标，在当时看来实在过于艰难，甚至看不到希望：

从零开始，为老式宝丽来相机重新研发和生产相纸。

这几乎是一项不可能完成的任务，原有化学配方和供应链因环保法案与破产而消失，他们只能在废弃厂房中寻觅线索，边逆向工程，边重新研发，一点点拼出这种极其复杂的化学产品。

经过数年的失败尝试，他们最终成功了，新的相纸虽然在初期不稳定（时至今日，也不够稳定），但它的问世，最直接的成就，就是让无数台沉睡的 SX-70 重获新生。

虽然这背后一定有不少商业化的运作与考量，但丝毫不影响这个故事在无情的消费市场中，颇具浪漫主义色彩。

弗洛里安·卡普斯后来回忆说：

所有人都告诉我们这是不可能的，这反而激励了我们，我们想证明，有些东西值得被拯救。

一呼百应，The Impossible Project 的成功，让这股浪漫主义的力量传递到世界的每一个角落。

无数的修理师、改装爱好者和摄影师，通过自己的双手，让这些老相机继续工作。他们甚至通过更换镜头、改造为手动控制、重写电路板与曝光程序、开发第三方的 TTL 闪光灯等方式，赋予了 SX-70 新的生命力。

而后，更多的商业力量参加了进来，香港的 MiNT、Retrospekt 等公司，开始围绕 SX-70 及其衍生机型设计流程化的「复活」方案。

至此，距离第一台 SX-70 问世，已过去四十年；距离宝丽来破产，也有十余载。

再然后，我们等到了 10Art.CC 的 Pocket Fold 66，这种可能会用富士 Instax 相纸的机器。

不可能的项目，最终诞生了更多的可能。

殊途同归的道路

时尚是个轮回，摄影也是。

因为相纸昂贵、不可复制而走向破产的宝丽来，挣扎着站起来后又惊喜地发现，曾经致命的弱点，好像变成了特点。

在一个信息可以被无限复制、轻易删除的数字世界里，实体性的照片提供了一种对抗虚拟的、珍贵的「存在感」。

而每按一下都需要花钱的快门，被迫让人倾注更多的思考和注意力，同时也增加了人们的期待值，与可以先拍一百张，再选一张的数码照片形成鲜明对比。

两者结合，形成了宝丽来那与数码产品格格不入的拍摄体验，也由此，在数码时代也有了愈发旺盛的生命力。

而同样有趣的是，人们兜兜转转，在另一条路径上，也找到了「即时」的新方法。

与此同时，人类对「即时」的追求并未停止，另一条路径由智能手机走通：零成本拍摄、即时预览、无限分享，看见即拥有几乎没有延迟。

效率被推到极致，影像在同一秒完成拍摄与传播。

这里有个值得一提的故事，在 SX-70 获得成功后，智能手机浪潮的掀起者，刚刚发布苹果 II，正在紧锣密鼓筹备 Macintosh 的乔布斯曾亲自拜访 Edwin Land，在马萨诸塞州剑桥的宝丽来总部进行了一次深谈。

这次会面中，Edwin Land 强调了宝丽来的端到端控制——从相机硬件到相纸配方、从生产到零售体验全部由公司一手掌握，这样才能保证魔法般的体验一致。

多年后，苹果在硬件、软件、服务到零售的全链路一体化上坚持封闭生态，也延续了这套思路。

那天，Land 还抛出了一句足以刻进年轻乔布斯内心的箴言：

不要去做别人要的东西，要去做他们自己都没想到会想要的东西。

是不是很熟悉？

这种创造需求而非迎合需求的哲学，贯穿了苹果此后的产品路线。

这种致敬一直持续到乔布斯的生命末期，2010 年，正值 Land 百年诞辰，iPhone 正在重塑世界，智能手机的影像浪潮才刚刚兴起，乔布斯在回顾时说：

Edwin Land 是我心目中最伟大的发明家之一，他让我明白，一家公司不仅要制造产品，还要创造文化。

两个时代的人物、两个时代的设备，在思想与思路上高度共鸣，实属有趣。

如果把视野拉远，你会发现，宝丽来 SX-70 和 iPhone，其实是人类在漫长摄影史上，对「即时性」这一命题给出的两种截然不同的答案——

一种是 SX-70 所代表的物理即时，它将即时的渴望，物化为一张独一无二、可以触摸、会随着时间流逝而变化的实体照片。

它是有温度的，是可珍藏的，是一种物理世界里的魔法；

另一种，则是智能手机所代表的数字即时，它是即时追求在当代最逻辑自洽的延伸产物。

它实现了信息的即时——零成本的预览、无限的复制、一键式的任意分享。

宝丽来是一座里程碑，智能手机则是另一座。

它们共同证明，在即时这个永恒的追求上，答案不止一种。

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美国制造的 iPhone，终于不只停留在特朗普的幻想。

在白宫椭圆办公室宣布「美国制造业」计划后，苹果公司 CEO 蒂姆·库克将那块刷屏各大媒体的纯金底座圆形奖牌，送到了美国总统唐纳德·特朗普手中。

这块奖牌的特别之处，在于它是 100% 美国制造，玻璃来自肯塔基州，纯金底座则是犹他州生产，甚至连设计师，都是一名美国前海军陆战队士官。

一起送给总统的，还有还有苹果最新的投资承诺：1000 亿美元，用于扶持本土的制造业发展，让以后销往全球的 iPhone 上，出现更多「美国制造」。苹果未来四年在这方面的投资总额，累计达 6000 亿美元。

所以，下个月就发布的 iPhone 17 系列，会因此涨价吗？

美国制造的 iPhone，会有什么新意？

新增加的这笔 1000 亿美元投资，侧重点在芯片生产领域，可以看作是对美国最新「对境外生产的半导体芯片征收 100% 关税」政策的回应。

库克表示，这笔投资将促进今年在美国总共 12 个州的 24 家工厂生产 190 亿颗芯片，用于全球销售的苹果设备。

苹果一起官宣的「美国制造」供应链同盟有：康宁玻璃、德州仪器、环球晶圆美国公司、Coherent 公司、应用材料公司、三星、格芯、安靠和博通等公司。

让我们首先来看屏幕玻璃：

在所有的美国生产计划的合作当中，康宁最先敲定的。苹果宣布，将和康宁将全球规模最大的智能手机玻璃生产线迁至美国肯塔基州哈罗兹堡的一家工厂。

很快，全球销售的每一台新 iPhone 和 Apple Watch 都将采用肯塔基州出产的盖板玻璃，和献给特朗普的奖牌同源。

此前爱范儿已经讨论过 iPhone 17 系列有望搭载抗反射屏幕的爆料，而康宁一直是三星手机抗反射玻璃的提供商，因此此番合作，很可能坐实了这个消息。

不过，苹果并没有官宣这个生产线正式启用投产的时间，预计最早也要等到明年，在短期内也很难承担全球 iPhone 和 Apple Watch 的玻璃生产。

然后再来看芯片：

苹果和三星建立新的芯片制造合作伙伴关系，目前正在与位于得克萨斯州奥斯汀的工厂合作。据说，这座工厂将采用「世界上从未使用过的芯片制造创新技术」……

但在公告中，苹果并没有说明这将会是什么芯片，只提到了芯片会「优化功耗和性能」。

苹果三星合作开发的，很可能是下一代 iPhone 18 的图像传感器。今年年初，有消息源称，三星正在为苹果开发一款「三层堆叠传感器」，其中的「三层」就是指将三颗芯片进行堆叠，能显著提升手机镜头成片的处理速度。

而苹果的芯片「老伙计」台积电，也已经公开表示，由于自己在美国亚利桑那州设有芯片工厂，将获得芯片关税的豁免权。

尽管工艺制程方面和三星势均力敌，台积电和苹果的合作经验却领先了十多年。所以，至于说 iPhone 的 A 系列，以及电脑和部分 iPad 的 M 系列芯片主体，苹果会否交给三星处理，有待观察。

爱范儿也讨论了此前曝光的一颗苹果自研图像传感器，目标是超高的宽容度，实现「接近人眼的动态范围」，不过目前还未知与三星有没有关系。

目前，iPhone 的影像传感器由索尼独家供应，但索尼在美国并没有设厂，因此将面临 100% 的境外生产芯片关税，与三星的合作可能就是一种应对的方式。

除了这些大众更熟悉的知名供应商，苹果也将和德州仪器、应用材料公司、格芯、安靠等多家品牌，将更多半导体制造业务引入美国，这些供应商主要提供的组件是无线通讯、电源管理方面的芯片。

推进这些供应链落地美国，好处就是苹果和供应商之间的关系更加紧密，进一步推进双方的合作，能加速 iPhone 新功能的研发。

但代价也很显而易见。

这次不涨，下次未必

六千亿美元，可不是一笔小数目，不禁让人担心，接下来的 iPhone 17 系列，会不会涨价？

但投资者给出的反应要乐观很多，「千亿补贴」宣布之后，苹果股价涨 5.1%，创近三个月来最大涨幅。

原因很简单，这笔大额投资，可以说水分很大，毕竟这是一个天文数字，苹果目前公布的计划也比较模糊。

特别是苹果官宣将带回国内的供应链阵容，目前来看不少属于「借花献佛」，因为其中都是供应商自己已经宣布或者完成的投资计划，比如台积电和三星，原本已经在美国设有工厂。

这笔投资现在看起来更像是一个「缓兵之计」，长达四年的兑现期，似乎就是对标现任总统特朗普的任期。

彭博社记者 Mark Gurman 分析， 至少在十年内，美国都不可能大规模生产 iPhone。特别是未来两年准备推出的折叠 iPhone 和「全玻璃 iPhone」，这种更加复杂的产品只能由中国独家生产。

苹果也表示，短期内 iPhone 还是境外组装，这点连特朗普都无计可施只能同意，毕竟本土确实不具备足够的条件。

投资者认为，继续在中国、印度组装，能确保 iPhone 利润率不会发生重大变化。

并且，由于这一千亿美元的补贴，特朗普也给苹果开出了「关税豁免」，虽然具体细节没有公布，但有望能缓解苹果此前所面临的「一个季度损失 9 亿美元」关税压力，iPhone 17 系列大概不会涨价。

从另外一个角度去看，不到万不得已，苹果很可能不会去大幅调整 iPhone 的价格，特别是 Pro 系列。

从 2017 年开始一直到去年，Pro 系列（以及相同定位的 s 系列）的起步价格一直是这个数字：999 美元。

根据消费者物价指数通胀计算器，当年 999 元的 iPhone X，在今年对应的价格，其实已经来到 1298 美元——这样看来 iPhone 的售价其实还更便宜了。

从营销的角度去看，999 这个数字极具魔力，给人造成一种 iPhone Pro「几百美元」的错觉。如果涨价来到 1049 美元，那 iPhone 就成了妥妥的「千元机」，一下子能劝退不少人。

不过，在当下动荡的局势，没有什么是能说「一定」的。将供应链引回美国，也可能会带来许多预料不到的风险。

即使苹果目前只计划在美国本土生产部分部件，可以预见随之而来的进一步投入以及生产成本，会不会影响未来 iPhone 的品质和价格，都需要进一步静观其变。

但至少还有一个月就到来的 iPhone 17 系列，基本不会有太多的变数。

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近日，华为推出了新一代大尺寸旗舰平板 MatePad Pro 12.2，定价 3999 元起。

不到 4000 块，你买到的是一块 12.2 英寸的旗舰级双层 OLED 屏幕，和一台搭载最新鸿蒙系统，标配 10000mAh 超大电池和破百快充的旗舰平板。

先来看看整机的重点，华为 MatePad Pro 12.2 搭载了一块 12.2 英寸双层 OLED 临境全面屏。

这块 2800 x 1840 的屏幕采用了 3:2 屏幕显示比例，窄边框的设计也让它拥有 92% 的高屏占比，点亮有种一整块屏幕握在手上的感觉。

屏幕表面加入了有类纸阻尼感的柔光雾面处理，触感光滑细腻，不管是书写画画还是触控操作都非常舒服。

华为在屏幕中加入了 AI PIXEL 光学引擎技术，提升了色彩还原表现和显示效果，搭配这块细腻的雾面柔光屏，给人一种很清晰、很细腻的感觉。

同时，这块屏幕具备了 SGS 低视觉疲劳 2.0 金标认证和德国莱茵 TUV 全局护眼 3.0 认证，有提供常规的护眼模式和专用于长时间阅读的电子书模式。常态下保持细腻观感的同时，屏幕看起来也舒服不容易累，对于要用它来办公、作画的用户来说也有好处。

2000nits 峰值亮度，让它在户外都能显示清晰。

另外，像是 HDR Vivid 和 ZREAL 帧享超高认证的支持，还有 △E ＜ 1 等专业显示所需要的指标，这块屏幕都有。

从配置和体验上看，这块屏幕已经是目前鸿蒙平板中最顶的配置和体验。不管用户打算用来单独办公、画画或修图，又或者是配合 MateBook 做显示上的补充，MatePad Pro 12.2 这块屏幕都能在显示和素质上满足需求。

除了屏幕，续航和快充的体验也是 MatePad Pro 12.2 的一大亮点。

平板搭载了 10100mAh 超大容量电池，安装了键盘之后能够轻松满足一天的文字编辑和图片处理工作。机身内自带功能完整的 WPS Office 鸿蒙版和剪映专业版，移动办公还是很轻松的。

平板支持 100W 华为超级快充，0-100 充电的实测为 58 分钟：

• 10 分钟 31%
• 20 分钟 49%
• 30 分钟 71%
• 35 分钟 80%
• 40 分钟 88%
• 45 分钟 93%
• 50 分钟 97%
• 58 分钟 100%

日常有插座的环境下，带个官方充电头或支持华为超级快充的移动电源就能快速补电。机器附带的接头也是 USB-C 和 USB-A 兼容的版本，方便配合 USB-C to C 或原装充电线使用。

兼容方面，目前有不少常用的移动端应用已经推出了鸿蒙版本，应用市场已经有不少支持适配了鸿蒙系统的应用上架，有上面提到的 WPS Office、剪映专业版，常用的游戏王者荣耀、和平精英，以及之前在鸿蒙电脑推出时上线的应用都有上线兼容鸿蒙平板的版本。

如果需要安装 Android 应用，MatePad Pro 12.2 内提供了卓易通，配合搜应用功能可以安装对应的 Android 应用。基本上，通过这个方法安装的 Android 应用都可以使用，像是原神也通过这个模式安装，用户少了分别 app 兼容的问题，使用起来很方便。

只不过，搜应用是直接通过网站作为搜索源，有些应用提供的源不安全，需要辨识一下再安装。

造型方面，华为 MatePad Pro 12.2 沿用了时下追求简约干净的设计风格。后盖加入了丝帛工艺，配合飞天青配色，整机从观感到触感都营造出丝滑素雅的感觉。

机身和这次一同推出的华为星跃键盘是透过磁吸固定，并采用 Nearlink 星闪技术进行连接，后盖和键盘之间没有外露的金属触点，这样能然两者的外观更加干净整洁。

桌面形态的固定也是通过磁吸完成，固定位置有可调整角度的区域。固定区域后侧有磁吸挖槽，可以在移动的过程中固定 HUAWEI-Pencil Pro，出行使用更方便。

对，MatePad Pro 12.2 支持最新的 HUAWEI-Pencil Pro，这款支持轻捏笔身呼出菜单、单击笔尾呼出 AI 助手小艺，还有全新的立体油画笔刷，平板使用触控笔的时候能够手笔协同，取色和画画同时进行。

最后看看定价，华为 MatePad Pro 12.2 英寸 2025 款有普通版和柔光版两个版本，两个版本都分别对应了两个储存组合：

• Wi-Fi 12GB+256GB 3999 元
• Wi-Fi 12GB+512GB 4499 元
• Wi-Fi 12GB+256GB 柔光版 4599 元
• Wi-Fi 12GB+512GB 柔光版 5099 元

考虑到现在显示质量比较高的高端便携屏都要 3-4000 元，现在不到 4000 元的售价，可以获得一块 12.2 英寸的顶级屏幕，并附带了最新的配置和鸿蒙系统，对于手机和电脑都用华为的鸿蒙生态用户来说，还是很有吸引力的。

华为 MatePad Pro 12.2 英寸 2025 款配置：

外观：

• 182.53mm x 271.25mm x 5.5mm
• 508g
• 砚黑，宣白，飞天青

屏幕：

• 12.2 英寸双层 OLED 全面屏
• 2800 x 1840，274ppi
• 2000nits 峰值亮度
• HDR Vivid 和 ZREAL 帧享超高认证
• AI PIXEL 光学引擎技术 ，10.7 亿色，P3 广色域
• SGS 低视觉疲劳 2.0 金标认证和德国莱茵 TUV 全局护眼 3.0 认证

配置和系统：

• 12GB RAM，256GB 和 512GB ROM 可选
• HarmonyOS 5.0
• 2.4 GHz 和 5 GHz Wi-Fi
• 蓝牙 5.2，支持 LDAC 和 L2HC 编码
• 支持 NearLink 星闪
• USB 3.1Gen1 USB-C，支持 DP1.2

电池和充电：

• 额定容量 10100mAh 电池
• 标配华为全能充电器（Max 100W）

摄像头：

• 主摄：5000 万像素高清摄像头（F1.8 光圈，自动对焦）
• 超广角：800 万像素广角摄像头（F2.2 光圈）
• 前置：800 万像素广角摄像头（F2.0 光圈，固定焦距）

定价：

• Wi-Fi 12GB+256GB 3999 元
• Wi-Fi 12GB+512GB 4499 元
• Wi-Fi 12GB+256GB 柔光版 4599 元
• Wi-Fi 12GB+512GB 柔光版 5099 元

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如果你对十年前的互联网还有印象，那你一定听说过 VSCO 这个名字。

在那个智能手机大面积铺开，但手机自带的照片编辑功能还远不够强大的年代，照片美化的世界由两大阵营主导——

加特效的，是 B612 和激萌；玩滤镜的，VSCO 无疑是王者。

随着时代的脚步不断前迈，B612 和激萌早已淡出人们的视野，曾经的滤镜王者 VSCO 也逐渐被 Dazz 等主打胶片风格的新应用取而代之。

但在 2025 年，这个沉寂已久的 app 却突然带来一款续作，让我一下梦回十年前——VSCO Capture。

拍摄之前就套滤镜

打开 VSCO Capture，你可以一眼看到它与我们熟悉的 VSCO 截然不同——

与之前以图库为主不同，VSCO Capture 将取景框放在了体验的核心，围绕「拍摄」这一动作，打造出一整套简洁而专注的操作界面。

整个界面基本遵循了影像类 App 的基本设计思路：包括菜单布局、图像格式选项，以及自动/手动模式之间的自由切换。

值得一提的是，VSCO Capture 对 iPhone 格式的支持比想象中更为全面，从 HEIC 格式到 ProRAW，以及各档分辨率，都支持得不错。

除此之外，在这个并不算复杂的界面中，有两个细节打破了我们对传统操作的习惯：

VSCO Capture 的焦段设计并没有在取景器底部铺开，而是收纳在取景器右下角的二级菜单中，如果想要切换焦段，需要多一步操作；

而相册也被放到了右上角，而不是我们熟悉的左下角，取而代之的是 VSCO Capture 的核心卖点——滤镜。

点进左下角的滤镜菜单，我们可以直接浏览滤镜列表，VSCO Capture 内置了 58 款滤镜，从暖调到冷调、从彩色到黑白，可以说应有尽有，一应俱全。

这些滤镜沿袭了 VSCO 的传统展示风格，以不同的名称和色块做出编组，以便区分。

纸上得来终觉浅，深知此事要躬行，这数十个滤镜都是些什么风格、适合在什么时候用，哪些滤镜更万能，都需要亲手拍一拍。

在拍摄了数百张照片后，我为大家总结了以下这份滤镜的成像风格表，标注了各类滤镜的成像风格，并辅以样片进行讲解。

• A 系列：胶片感经典模拟，风格柔和，带有轻微的偏色风格与胶片影调
• B 系列：黑白风格，注重光影层次、对比控制和细节还原
• C 系列：现代色彩，整体画面色彩鲜艳、饱和度高，偏明快
• E 系列：情绪色彩，具有明显的色彩氛围倾向，带有一定的电影感
• F 系列：复古褪色，低对比度、低饱和度，模仿褪色风格
• G 系列：粗粝质感，对比度强，阴影重，为画面提供岁月流逝的感觉
• J 系列：模仿宝丽来与拍立得的色彩偏移，同时提升黑色部分，去除死黑
• K 系列：饱和度高，适合纯净的画面，否则颜色会变脏
• L 系列：更为日常的生活滤镜，请为提升饱和度，同时提供不同的冷暖倾向
• M 系列：低饱和奶油风，整体偏向灰色调
• S 系列：饱和度适中，偏明亮，比较适合拍摄人物
• SS 系列：影调偏暗，整体成像扎实，对比度强，适合色彩浓厚的环境
• U 系列：两个滤镜分别偏向冷暖调，饱和度也一高一低，均带有偏色
• V 系列：对比度正常，V3 带有一定的褪色效果，而 V8 则更偏暖色
  ……

在实际体验以后，我认为有几个滤镜比较适合日常使用，在美食、风景和人像上都能得到不错的表现：

• A6：为照片高光添加橙色，为暗部添加绿色，带来一定的复古胶片感，是比较万能的滤镜
• SS3：画面整体偏向暗调，饱和度较低，适合颜色和元素比较杂乱的环境
• G7：画面偏向中间调，饱和度低，平和清淡，适合颜色干净的环境

还是熟悉的味道，还是熟悉的配方——刚刚为大家介绍的这些滤镜，几乎是对 VSCO 的完整复刻。

更直接地说，VSCO Capture 的诞生，正是为了把原本的后期流程前置到拍摄环节中，无需拍完再打开 VSCO 调色，在按下快门的同时，就得到一张风格明确、可直接使用的直出大片。

当然，它也没有完全割裂与老版本 VSCO 的关系，拍摄完照片后，你依然可以一键跳转至 VSCO，为照片更换为其他滤镜，并进行更深度的二次调色，实现前后期的无缝衔接。

当然，想要享受完整的编辑功能，前提是你已经开通了 VSCO 的会员服务。

除了滤镜，VSCO Capture 还有一个隐藏的小功能也颇有趣——

当你在右下角切换到手动模式后，菜单栏的末尾会出现两个新增的影像效果：Bloom 和 Halation。

• Bloom：为画面的高光区域增添一层柔光，让照片整体更柔和，营造出一种温暖而梦幻的氛围感；
• Halation：则会在高光边缘生成一圈微微泛红的晕影，这是除碳电影卷的标志性效果。

在手动模式下，你除了可以控制 Bloom 与 Halation 效果的开关外，还可以进一步控制效果的强弱和介入程度，以便适配不同的拍摄环境和画面。

VSCO Capture 目前提供的所有滤镜和 Bloom 与 Halation 两个新效果均可以免费使用，和 VSCO 随处不在的付费相比，显得诚意十足。

但很遗憾，我对它并不算满意，甚至可以说是差评。

左右互搏的交互灾难

VSCO Capture 最引以为傲的滤镜，在我看来，反而是最让人失望的地方。

首当其冲的是滤镜的命名和编组问题，不同风格和调性的滤镜被编入了一组字母中，很难让人明确分辨哪一组滤镜是什么风格；

同时编号式的滤镜体系总能让人一头雾水，哪怕在 VSCO 的巅峰时期，恐怕也只有极少数资深用户才能分清什么时候该用什么滤镜。

除了数量多种类杂，VSCO Capture 这些滤镜另一个大问题，是它的风格早已脱节于当代审美。

过去十年，移动影像的审美快速进化，用户不再满足于泛泛的文艺感，风格明确、辨识度高的影调开始获得大家的青睐：

要么是像富士 NC 这类模拟真实胶片质感的经典滤镜，要么是德味这样久经考验的风格影调。

总之，那套五花八门、以量取胜且「调调很重」的滤镜体系，虽然曾经很吃香，但时过境迁后，恐怕很难打动如今挑剔的用户了。

毕竟前朝的剑再好用，也斩不动本朝的官呐。

不信？看看手机自带的那些滤镜，你用过几次？

更别说，如今的影像生态，已经充分细分——

想在拍摄环节就营造氛围，有去掉锐化和算法，力求纯净的 app，也有 Dazz 这类不仅更贴合经典胶片质感，还无法预览效果的 app，主打「开盲盒」式的情绪刺激，让人上瘾；

想在后期编辑阶段深度处理，有 Lightroom 这样的专业工具，JPG、RAW 格式通吃，功能精准，也有美图秀秀、醒图这类面向大众的 app，一键修人像、套滤镜、批量出片，效率与效果并存。

在这样的细分趋势中，VSCO Capture 和 VSCO 两位搭档实在是差点儿意思。

这些表面的小问题，最终汇聚成了一个更大的麻烦：VSCO Capture 所选择的「后期前置」策略，实际执行效果并不理想。

它原本的设想其实非常合理，在拍摄当下就完成风格塑造，省去后期调色步骤，提升使用效率。

理想情况下，用户应当愿意将它作为首选拍照工具。

听起来很美好，但结合刚刚提到的缺陷，带来的交互体验几乎是灾难性的——

VSCO Capture 支持实时预览，带来的是可控的确定性，但有得必有失，它没办法提供 Dazz 那样的盲盒刺激感，反而削弱了用户的期待；

再加上滤镜风格偏旧、数量繁多、命名混乱，种类多却没有主心骨，用户想拍照的时候还要一个个尝试好不好看，在强调快速反馈的当代使用习惯中，实在称不上是好的交互体验。

回过头来看，VSCO Capture 从功能到体验，的确显得有些停滞，甚至这种停滞延伸到了 app 的图标设计上——

黑底、彩虹高光、摄像头模组的轮廓，怎么看都像是 iPhone X 的设计语言。

这样的一款 app，如果出现在 2017 年，也许刚刚好；

但出现在 2025 年，终究是晚了半拍。

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如果说有什么科技产品在被大量爆料后，依然能让人在凌晨蹲守直播，除了苹果 iPhone，就是 OpenAI 的 ChatGPT 了。

GPT-4 亮相后很长一段时间，都是 AI 友商的唯一对标。世界也开始逐渐接受一个事实：AI 正在越来越多的任务中展现出超越人类的能力。

今天，GPT-5 终于登场，把这条称作「及格线」的标准，再次抬高了一个维度。

第一时间体验 GPT-5！人人免费可用，马斯克表示不服

我们也第一时间上手 GPT-5，让它给自己的生日写首诗，满分十分，你觉得可以打几分？

还是经典的天气卡片环节，GPT-5 的 UI 审美质量相当能打。

我们在 Flowith 里也实测了 GPT-5 的编程能力。

详情可点击链接前往：第一时间体验 GPT-5！人人免费可用，马斯克表示不服

OpenAI CEO 山姆·奥特曼对 GPT-5 给出了极高评价，称其是此前所有模型的巨大飞跃，在他看来，拥有 GPT-5 这样的 AI 系统，在历史上任何时候都是难以想象的。

不过，发布会现场也上演了「翻车」环节，图表数据环节出现了明显「胡编乱造」的失误，连奥特曼也忍不住发文自嘲。

当然，马斯克也没有错过这个绝佳的「蹭热度」机会。

他表示 Grok 4 在 ARC-AGI 测试中击败了 GPT-5，还顺势拉踩一波，并剧透 Grok 5 将于今年年底前发布，预计表现将更加出色。

GPT-5 来了，编程、写作能力大提升，还要当你的 AI 医生

GPT-5 在编码、数学、写作、健康和视觉感知等多个领域都实现了显著提升，同时在减少幻觉、改进指令遵循和降低谄媚方面取得了重大进展。

GPT-5 采用了全新的统一系统设计，包含三个核心组件：一个高效的基础模型用于处理常规问题，一个具备深度推理能力的「GPT-5 thinking」模型专门应对复杂任务，以及一个实时路由器负责根据对话复杂度、工具需求等因素选择合适的模型。

这套「路由系统」会持续学习用户的切换行为、反馈偏好和答案准确性，不断优化分配策略。当用户达到使用限制时，系统会自动切换到各模型的精简版本继续服务。

据介绍，GPT‑5 是 OpenAI 迄今为止最强大的编码模型，能够处理复杂的前端开发和大型代码库调试工作。奥特曼表示：「根据需求即时生成的软件的理念将成为 GPT-5 时代的一个重要特征。」

比如它能通过一个提示就创建出功能完整、设计精美的网站、应用和游戏。根据以下提示词， GPT‑5 成功创建了一个名为「跳跃球跑者」的游戏，包含速度递增、计分系统、音效和视差滚动背景等所有要求功能。

「提示： 创建一个单页应用，要求如下，且全部写在一个 HTML 文件中：
– 名称：跳跃球跑者
– 目标：跳过障碍，尽可能长时间生存。
– 特点：速度逐渐加快，高分记录，重试按钮，以及动作和事件的有趣音效。
– 界面应色彩丰富，带有视差滚动背景。
– 角色应该看起来卡通化，观赏起来有趣。
– 游戏应该让每个人都感到愉快。」

写作方面，GPT-5 能够将粗糙想法转化为具有文学深度和节奏感的文本。

它在处理结构复杂的写作形式时更加可靠，比如能够保持格律，同时兼顾形式规范与表达清晰。这些改进让 ChatGPT 在日常文档处理、邮件撰写等任务中更加实用。

此外，GPT-5 还是 OpenAI 在健康相关问题上表现最佳的模型。

在基于真实场景和医生标准制定的 HealthBench 评估中，GPT-5 的得分远超以往所有模型。新模型能够主动发现潜在问题，提出针对性问题，并根据用户背景、知识水平和地理位置提供个性化建议。

奥特曼负责介绍 GPT-5 健康的这部分，在发布会现场，他邀请了 Carolina 和 Filipe 夫妇分享他们的亲身经历。

Carolina 曾在一周内被诊断出三种不同的癌症，在她把这些充满医学术语的报告丢给 ChatGPT 后，ChatGPT 在几秒钟内将复杂的内容，翻译成了她能理解的直白语言，帮助她更好地和医生沟通。

而在面对是否接受放射治疗，这一个连医生们的意见都没有办法统一的问题上，ChatGPT 为她详细分析了案例的细微差别、风险与收益等等，她说这比和医生聊三十分钟的收获都要更多。

当然，ChatGPT 并不能替代医疗专业人员，建议谨慎使用。

基准测试结果显示，GPT-5 在多项基准测试中刷新纪录：

• 数学能力：AIME 2025 （no tools）测试得分 94.6%
• 编程能力：SWE-bench Verified（With thinking）得分 74.9%，Aider Polyglot（With thinking）得分 88%
• 多模态理解：MMMU 得分 84.2%
• 健康领域：HealthBench Hard 得分 46.2%

GPT-5 在指令执行和自主调用工具的能力也有所提升，能够更加稳定地完成多步骤请求，灵活协调多个工具，并根据上下文智能调整行为策略，展现出更强的任务适应能力。

同时，GPT-5 在多项多模态基准测试中同样表现亮眼，覆盖视觉识别、视频理解、空间判断及科学推理等多个维度。得益于其更强的感知与推理能力，ChatGPT 现在能更准确地处理图像及其他非文本输入内容。

在 OpenAI 的内部基准测试中，GPT-5 在约 50% 的复杂知识工作任务中达到或超越专家水平，涵盖法律、物流、销售、工程等 40 多个职业领域，表现优于 o3 和 ChatGPT Agent。

OpenAI 特别强调，GPT-5 是在微软 Azure AI 超级计算机上训练的。

此外，GPT-5 在推理效率上也有突破。在视觉推理、编码和研究生级科学问题解决等任务中，GPT- 5的表现优于 OpenAI o3，但输出 token 数量减少了 50-80%。

幻觉问题一直是 AI 的老大难，而与 OpenAI 之前的模型相比，GPT-5 出现幻觉的可能性有了显著降低，模型在处理复杂、开放性问题时更加得心应手。

在代表 ChatGPT 生产环境流量的匿名测试中，GPT-5 的事实错误率比 GPT-4o 降低约 45%；启用推理功能时，错误率比 OpenAI o3 降低约 80%。

在开放性事实准确性基准 LongFact 和 FActScore 测试中，「GPT-5 thinking」的幻觉率比 o3 减少约六倍，标志着长篇内容生成准确性的显著提升。

除了事实准确性的提升，GPT-5（具备思考能力）还能更诚实地向用户传达其行为和能力。据模型安全研究负责人 Alex Beutel 称，OpenAI 对 GPT-5 进行了「超过五千小时」的测试，以了解其安全风险。

GPT-5 还引入了「安全完成（Safe Completion）」这一全新安全训练方式，让模型在保持安全边界的同时尽可能提供有用答案。当需要拒绝请求时，GPT-5 会透明地说明拒绝原因并提供安全替代方案。

在用户体验方面，GPT-5 减少了过度附和行为，在专门设计的谄媚测试中，谄媚回复率从 14.5% 降至不足 6%。新模型使用更少不必要的表情符号，回应更加细腻和深思熟虑。

此外，OpenAI 还为所有用户推出了四种预设个性：愤世嫉俗者、机器人、倾听者和书呆子，这些个性最初适用于文本聊天，晚些时候将上线语音。用户可根据个人喜好调整 ChatGPT 的交互风格。

在现场的演示中，语音交互变得非常自然且可控。

OpenAI 的研究员要求 GPT-5 从现在开始只用一个词回答问题，当被要求分享一句智慧之言时，GPT-5 回答：「Patience」（耐心）。发布会现场大家都笑了，主持人说这也许是模型在感谢大家耐心等待 GPT-5 的发布。

免费用户也能用，还有一款真香模型

取代 OpenAI o3-pro，OpenAI 还发布了 GPT-5 pro，这是 GPT-5 的一个变体，能够进行更长时间的思考，采用规模化但高效的并行测试时计算，能够提供最高质量和最全面的答案。

在 1000 多个具有经济价值的真实世界推理提示评估中，外部专家在 67.8 %的情况下更倾向选择 GPT-5 Pro，其重大错误率较 GPT-5 减少 22%，并且在健康、科学、数学和编码方面表现出色，获得专家们的一致好评。

GPT-5 今天开始成为 ChatGPT 的新默认模型，向所有 Plus、Pro、Team 和免费用户推出，Enterprise 和 Edu 用户将在一周后获得访问权限。

免费版用户每 5 小时可发送 10 条消息，Plus 用户每 3 小时可发送 80 条消息。

Pro 用户可无限制访问 GPT-5 及 GPT-5 Pro，免费用户达到使用限制后将自动切换到 GPT-5 mini。Pro、Plus 和 Team 用户还可以通过 ChatGPT 登录 Codex CLI，在开发环境中调用 GPT-5 来完成代码编写、调试等任务。

虽然 GPT-5 已对所有用户开放，但 ChatGPT 免费用户并不会立即获得完整的 GPT-5 使用体验。。一旦免费用户达到 GPT-5 的使用限制，他们将切换到更小、更快的精简版模型 GPT-5 mini。

面向开发者，OpenAI 还为 API 平台推出三个不同规格的版本：gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，开发者可根据项目对性能、成本和响应速度的不同要求灵活选择。

GPT-5 支持回复 API、聊天完成 API 等主流接口，同时成为 Codex CLI 的默认模型。所有版本都具备reasoning_effort 和 verbosity 参数控制能力，以及自定义工具功能。

除基础对话能力外，GPT-5 还集成了并行工具调用、内置工具（网络搜索、文件处理、图像生成）、流式处理、结构化输出等核心功能，以及提示缓存和批量 API 等成本优化特性。

GPT-5 API 还推出四项核心新功能，大幅提升开发者的使用体验。

首先，通过 reasoning_effort 参数，开发者能根据不同任务场景，在最小、低、中、高四个档位间灵活切换。简单任务用最小档快速响应，复杂问题用高档深度思考，让开发者在回答质量和响应速度间找到最佳平衡点。

在回答详细程度上，verbosity 参数支持低、中、高三档设置，帮助控制回答的详细程度。比如在「天空为什么是蓝色」这一问题上，低档回答简洁明了，高档回答则包含详细的科学解释。

在工具调用方式上，新增的自定义工具功能支持纯文本格式，彻底告别 JSON 转义字符的困扰。处理大量代码或长文档时，开发者无需再为格式错误而烦恼。

值得注意的是，整个执行过程是可追踪，GPT-5会在执行工具调用时主动输出进度更新，让开发者了解 AI 的执行计划和当前状态。

另外，区别于 ChatGPT 中的 GPT-5 系统，API 版本专门针对开发者需求优化，更适合编程和 Agent 任务场景。

包括 Windsurf、Vercel、JetBrains 等知名开发工具和平台都对 GPT- 5给出积极评价。Windsurf 指出，GPT-5 在评估中达到最先进水平，「与其他前沿模型相比，工具调用错误率仅为其一半」。

GPT-5 的发布，对 Claude 而言可能是一记直击命门的重拳。

据外媒 The Information 报道，Anthropic 当前 50 亿美元的年化收入中，有超过六成来自 API，其中仅 Cursor 和 GitHub Copilot 这两家编程客户就贡献了 14 亿美元。这种把鸡蛋放在同一个篮子里的收入结构，恰恰暴露了 Anthropic 脆弱的软肋。

编程工具市场的残酷之处在于性能即一切，哪怕是 5% 的准确率提升，对开发者而言都意味着每天节省数小时的调试时间，过去 Claude 能在编程领域迅速崛起，很大程度上是因为 ChatGPT 在代码能力上的相对滞后。

但窗口期终有关闭的一天，伴随着 GPT-5 在代码编程任务和 Agent 能力的提升，结合 OpenAI 更强的生态绑定和产品分发渠道，一旦 Cursor 和 Copilot 回流 OpenAI，将极大撼动 Anthropic 的收入。

也许很快，我们就能看到 Claude 5 的到来。

作者：李超凡、莫崇宇、张子豪

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8 月 7 日，iQOO 发布了 Z10 系列的一款新产品，iQOO Z10 Turbo+。

作为 iQOO 旗下最亲民的性能手机，iQOO Z10 Turbo+ 的升级重点依旧放在高性能芯片和超大电池上面，这次更是把容量提升到了 8000mAh。

先看看最重点的续航，iQOO 这次选用的是 8000mAh 超薄蓝海电池，非游戏重度用户日常使用能轻松实现 2 天以上的续航，第三天早上回到公司再补电也都很轻松。

容量变大的同时，机身的重量和厚度方面也很克制。

iQOO Z10 Turbo+ 机身重 212g，厚 8.16mm，比现在普遍都要达到 220g 左右的超大杯 Android 旗舰要轻一点和薄一点。上手的感觉不是特别重，机身侧面的圆滑过渡能够贴合掌型，平整的中框握持手时拇指可以平整地放在上面，握持感还算舒服。

充电的部分，iQOO 给这台大容量手机提供了 90W 超快闪充，实际的充电效率还可以。

只是，官方只给了 USB A-C 的充电套装。想要使用专用快充的话，就要专门准备这个充电头线组合。

不过，iQOO 也给了 Z10 Turbo+ 55W PPS 和 44W UFCS 通用快充支持，在 PD PPS 协议下 0-100 快充同样能在 62 分钟内完成，和官方快充差别并不大，日常配备一个多口的大瓦数 PD 快充充电器就足够了。

性能方面，iQOO Z10 Turbo+ 搭载天玑 9400+ 移动平台和 iQOO 自研电竞芯片 Q2 的双芯组合，常温环境下安兔兔跑分为 2711154。

有专属电竞芯片的加持，iQOO Z10 Turbo 支持原神 1.5K 的纹理超分模式，还有原生级 144FPS 超帧模式，像是和平精英等 FPS 射击手游能够同时实现 1.5K+144FPS 的超分超画模式。

除了官方提到的和平精英、无畏契约，使命召唤也支持了游戏内直接开启 144FPS 模式。

打开手机的 Monster 模式再开启 144FPS 模式，游戏不管在视角切换、切枪和开镜都非常顺滑，触控采样率提到最大的时候也很跟手，整个游戏体验很流畅。

屏幕部分，iQOO Z10 Turbo+ 这次用的是一块6.78 英寸 2800 x 1260 144Hz 全局超高亮护眼高刷屏。

屏幕的是最新的 C9+ 发光材质，全局最大亮度来到了 2000nits，局部峰值亮度更是来到了 25% APL 4400nits 和 1% APL 5500nits，亮度表现可以说是本价位头部梯队的顶配。

它也支持 4320Hz PWM 超高频 PWM 调光+高亮度类 DC 调光+ 低亮度 PWM 调光的护眼组合，实现高亮度的同时也顾及到了护眼性能。

刷新率和触控采样的部分，屏幕支持 144Hz 触控采样以及最高 3000Hz 的瞬时触控采样率，这也是 Z10 Turbo+ 玩射击游戏时触控跟手顺滑的基础。

来到机身外观的部分，iQOO Z 系列延续致敬 iQOO 旗舰数字系列的传统，采用方形大舷窗 DECO 搭配纯净的机身设计。这次的 DECO 加入了金属格栅纹理和聚能环设计，丰富了 DECO 的视觉层次感，也突出了机身彰显性能的特点。

加入纳米级蚀刻纹理的机身后盖干净，经过纳米级雾面蚀刻技术处理后能有细腻的磨砂感，并且不容易沾指纹，常态下裸机上手的触感也很冰凉。

机身支持 IP65 防水防尘，并加入磐石缓震架构，提升机身耐用性。

相机部分，iQOO Z10 Turbo+ 搭载 5000 万像素索尼 LYT-600 传感器的主摄，搭配 106° 视角的 800 万像素超广角镜头组成的双摄组合。镜头配合更完整，比起只能用「主摄+辅助镜头」的同价位性能机，Z10 Turbo+ 的相机体验更完整。

相机内支持了时下流行的富士 NC 胶片风格的胶片模拟，方便用户直出风格化的照片，再丰富了一下可玩性。

最后看看售价，iQOO Z10 Turbo+ 有极地灰、沙漠色和云海白三个配色，四款储存组合可选：

• 12GB+256GB：2199 元
• 12GB+512GB：2699 元
• 16GB+256GB：2499 元
• 16GB+512GB：2999 元

面对性能需求高、且希望相机配置能比较完整的性价比用户，又或者是想专门买一台 Android 手机满足游戏需求、并需要长续航的用户，那 iQOO Z10 Turbo+ 就是比较对口的选择了。

iQOO Z10 Turbo+ 具体参数如下：

外观：

• 163.72×75.88×8.16 mm
• 212g
• 极地灰、沙漠色、云海白
• IP65 防水防尘、磐石缓震架构

屏幕：

• 6.78 英寸
• 2800 × 1260 ，452 PPI
• 华星光电 C9+ 发光材质
• 最高刷新率：144Hz、最高 3000Hz 的瞬时触控采样率
• 屏幕亮度（典型值）: 800nit / 全屏最大亮度: 2000nit / 局部峰值亮度: 5500nit
• 支持 4320Hz PWM 超高频 PWM 调光+高亮度类 DC 调光+ 低亮度 PWM 调光

性能：

• 天玑 9400+ 移动平台
• 自研电竞芯片 Q2，iQOO 自研算法
• 12GB、16GB RAM 可选
• 256GB、512GB ROM 可选、合共四个储存版本
• 基于 Android 15 开发的 OriginOS 5
• 支持 Wi-Fi 7、全功能 NFC、红外遥控、真对称式立体双扬、X 轴线性马达、 L1 / L5 双频 GPS、四频北斗、蓝牙 5.4

续航：

• 8000mAh 超薄蓝海电池
• 90W 超快闪充、55W PD/PPS 快充、44W UFCS 融合快充
• 全场景直驱供电，充电器直接给系统供电

影像：

• 主摄：5000 万像素索尼 IMX882 传感器（LYT-600）、1/1.953” 传感器尺寸、26mm、f1.79、0.8μm 传感器单位像素尺寸、OIS+EIS 防抖
• 超广角：800 万像素、16mm、f/2.2、1.12μm 传感器单位像素尺寸
• 前置：1600 万像素、f/2.45 光圈、27mm、1/3.1” 传感器尺寸、1μm 传感器单位像素尺寸

定价：

• 12GB+256GB：2199 元
• 12GB+512GB：2699 元
• 16GB+256GB：2499 元
• 16GB+512GB：2999 元

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几个月前，爱范儿在一台 M3 Ultra 的 Mac Studio 成功部署了 671B 的 DeepSeek 的本地大模型（4-bit 量化版）。而如果把 4 台顶配 M3 Ultra 的 Mac Studio，通过开源工具串联成一个「桌面级 AI 集群」，能否把本地推理的天花板再抬高一个维度？

这也是来自英国创业公司 Exo Labs 正尝试解决的问题。

 「不要以为牛津大学 GPU 多得用不完」

你可能会以为像牛津这样的顶级大学肯定 GPU 多得用不完，但其实完全不是这样。

Exo Labs 创始人 Alex 和 Seth 毕业于牛津大学。即使在这样的顶尖高校做研究，想要使用 GPU 集群也需要提前数月排队，一次只能申请一张卡，流程漫长而低效。

他们意识到，当前 AI 基础设施的高度集中化，使得个人研究者和小型团队被边缘化。

去年 7 月，他们启动了第一次实验，用两台 MacBook Pro 成功串联跑通了 LLaMA 模型。虽然性能有限，每秒只能输出 3 个 token，但已经足以验证 Apple Silicon 架构用于 AI 分布式推理的可行性。

转折点来自 M3 Ultra Mac Studio 的发布。512GB 统一内存、819GB/s 的内存带宽、80 核 GPU，再加上 Thunderbolt 5 的 80Gbps 双向传输能力——让本地 AI 集群从理想变成了现实。

同时跑两个 670 亿参数大模型是什么体验？

4 台顶配 M3 Ultra 的 Mac Studio 通过 Thunderbolt 5 串联后，账面数据相当惊人：

• 128 核 CPU（32×4）
• 240 个 GPU 核心（80×4）
• 2TB 统一内存（512GB×4）
• 总内存带宽超过 3TB/s

这样的组合几乎是一台家用级别的小型超算。但硬件只是基础，真正发挥效能的关键是 Exo Labs 开发的分布式模型调度平台 Exo V2。Exo V2 会根据内存与带宽状态将模型自动拆分，部署在最合适的节点上。

在现场，Exo V2 展示了以下核心能力：

• 大模型加载：8-bit 量化后的 DeepSeek 完整载入需要 700GB 以上内存，单台 Mac Studio 无力承担。Exo 会将模型拆分部署到 2 台 Mac Studio 上完成加载。激活后，它的「打字速度」基本上超过了人的阅读速度。

• 并行推理：在运行 DeepSeek V3 的基础上，又加载了同样 670 亿参数的 DeepSeek R1。系统立即将 R1 分配到剩余的两台设备上，实现两个大模型并行推理，支持多用户同时提问。

• 文档私有问答：拖入公司财报 PDF，模型在本地完成知识嵌入与问答，不依赖任何云端资源，数据完全私有可控。

• 轻量微调：若企业有数千份内部资料，可通过 QLoRA + LoRA 技术进行本地微调。单台微调需耗时数日，而通过 Exo 的集群调度能力，训练任务可线性加速，大幅缩短时间成本。

巨大的成本差异

爱范儿在现场后台观察拓扑图发现：即使 4 台机器同时处于高负载状态，整套系统功耗始终控制在 400W 以内，运行几乎无风扇噪音。

要在传统服务器方案中实现同等性能，至少需要部署 20 张 A100 显卡，服务器加网络设备成本超 200 万人民币，功耗达数千瓦，还需独立机房与制冷系统。

苹果芯片在 AI 浪潮中意外找到了新定位

M3 Ultra Mac Studio 的起售 32999 元，配备 96GB 统一内存，而 512GB 的顶配版本价格确实不菲。但从技术角度来看，统一内存架构带来的优势是革命性的。

在设计 M 芯片之初，苹果更多是为节能、高效的个人创作而生。但统一内存、高带宽 GPU、Thunderbolt 多路径聚合等特性，却在 AI 浪潮中意外找到了新定位。

传统 GPU 即使是最高端的工作站卡，显存通常也只有 96GB。而苹果的统一内存让 CPU 和 GPU 共享同一块高带宽内存，避免了数据在不同存储层级之间的频繁搬运，这对大模型推理来说意义重大。

当然，EXO 这套方案也有明显的定位差异。它不是为了与 H100 正面对抗，不是为了训练下一代 GPT，而是为了解决实际的应用问题：运行自己的模型，保护自己的数据，进行必要的微调优化。

如果说 H100 是金字塔顶的王者，而 Mac Studio 正在成为中小团队手中的瑞士军刀。

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放在今天，「折叠屏：怎么折，都有面」几乎已经成为了人们的共识。但是在日新月异的屏幕技术加持下，折叠并不是唯一的玩法了。

继 2020 年的折叠屏笔记本 ThinkPad X1 Fold 之后，联想又为我们整出了新活——今年年初的国际电子消费品展（CES）上，联想作为概念机展示的那台卷轴屏笔记本，正式上架开售了。

与标价 3899 美元的 X1 Fold 不同，这台卷轴屏笔记本被归属到了稍微中端一些的 ThinkBook 产品线里——更具体的说，是专门用来整活的 ThinkBook Plus 系列：

三年前的 ThinkBook Plus Gen 3｜CNET

不过虽然 ThinkBook 看着是个中端系列，但 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 的功能可一点也不中端，从技术角度看，它甚至比 Think Pad X1 Fold 更吸引人一些。

图｜HardwareZone

作为这一代的主要卖点，Gen 6 Rollable 在 14 寸笔记本的机身里面塞下了一块延展至键盘下方的 16.7 寸屏幕，通过两台电机控制升降，按下键盘上的开关后可以在 10 秒内实现形态切换：

图｜YouTube @Engadget

除了古法按键控制之外，联想还给这块屏幕加上了隔空手势功能。只需要在摄像头前面举起手掌，然后向上抬一下，屏幕就会开始自动升降：

图｜YouTube @Engadget

这块完全展开后面积达到 16.7 寸的屏幕，虽然在数字上看没有比普通的 16 寸笔记本大很多，但是它的长宽比为 8:9，实际屏幕面积比 16 寸 MacBook Pro 大了接近 150 平方厘米。

图｜YouTube @Andrew Marc David

此时，你就得到了一块分辨率 2000 x 2350 的 120Hz 柔性 OLED 屏幕，最大亮度 400 尼特，可以上下并排放置两个完整的 16:9 窗口、或者一个巨大的短视频：

图｜YouTube @CNET

除了 Windows 11 内置的分屏功能之外，联想还为 Gen 6 Rollable 制作了一个单独的 Workspace 应用，在常规分屏比例之外还支持创建虚拟显示器：

下方窗口上的工具栏就是联想 Workspace 的「下巴」｜TheVerge

只不过根据 TheVerge 的体验，联想的 Worksapce 应用不算很好用，除了壁纸 bug 之外，还会导致类似曾经 HTC 上的「多层下巴」的问题。根据 TheVerge 的评测所述：

你可以选择展开屏幕时自动启动 Workspace，它甚至还有一个专用按键。但我发现 Workspace 带来的麻烦多于帮助，而且在将 Workspace 与多个虚拟桌面一起使用时遇到了一些错误，从壁纸故障到四指滑动切换桌面的手势失效。相反，我一直在使用 Windows 11 的原生窗口管理，它在这块变形屏幕上运行的丝滑程度让我感到很惊喜。

换句话说：各种五花八门的硬件形态，与 Windows 能否利用上这些新形态，将会是未来各种折叠或卷轴笔记本电脑将不得不解决的问题。

图｜YouTube @Andrew Marc David

不过作为一个曾经的会计从业者，我不得不说——能够在笔记本上多显示 10～15 行 Excel 表格，这的确是看得见摸得着的生产力。并且对于码农或者（特定内容的）修图剪辑也是适用的：

图｜YouTube @CNET

既然说到写码和修图，ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 的性能也没有拖后腿。作为目前唯一的 SKU，联想为 3299 美元（约合人民币 23700 元）的售价端出了这样一套配置：

• 4.8GHz 英特尔酷睿 Ultra 7 285V 处理器，搭配 Arc 140V 核显
• 32GB LPDDR5X 8533 内存
• 1TB M.2 PCIe Gen4 硬盘
• Wi-Fi 7 和蓝牙 5.4
• 66 瓦时电池
• 2 个 USB-C 接口，支持雷雳 4 、USB 40Gbps 以及 DP 输出

对于一台 14 寸的笔记本来讲，这是一套比较中规中矩的配置。根据 TheVerge 的上手实测，酷睿 Ultra 7 搭配 66 瓦时的电池，在屏幕展开的情况下办公续航可以达到 7～8 个小时，续航并没有受到这块大屏幕的影响。

图｜TheVerge

然而续航没有受到影响，携带体验可就遭殃了。TheVerge 的编辑这样评论道：

（底部）额外的重量很可能是为了防止笔记本电脑在屏幕展开时向后翻倒。铰链也非常坚硬，需要两只手才能将合上的笔记本撬开，并且展开角度也非常有限，以防止笔记本翻倒。在展开模式下，开合角度受限不是什么大问题，但在 14 寸模式就很难受。

不同于联想的另一款「高屏幕」概念机 ThinkBook Flip 在机身背后有个小支架，Gen 6 Rollable 的全部屏幕重量都要靠 CD 面机身平衡，因而造就了它全铝制机身和 1.69 千克的重量——都快赶上以重著称的 MacBook Pro 了。

图｜TheVerge

除了重量要做出妥协之外，延展至键盘下方的屏幕也逼迫扬声器移到了掌托下方，开孔则是 D 面朝下发声的，虽然有哈曼卡顿的背书，但依然没能跳出「听个响」的范畴。

但充满妥协并不意味着 Gen 6 Rollable 是一个不好的产品，毕竟早期的折叠屏手机也是这样走过来的。

Z Fold 1 甚至都不能叫妥协，叫首发翻车｜Facebook @SuperSaf

恰恰相反，从 X1 Fold 到 ThinkBook Flip 概念机，再到实现了产品化的 Gen 6 Rollable，笔记本的「折叠化」趋势是显而易见的，并且仍然处在技术落地初期、产品形态百花齐放的阶段。

图｜苹果官网

并且只要人们对于显示内容的追求不会停止，手机和电脑屏幕变大的趋势就不会停止。除了 Gen 6 Rollable 和 MateBook Fold，我们在未来一定会见到越来越多利用折叠特性的超大屏笔记本产品，直到它超越物理尺寸的限制——

图｜New Atlas

如果你手里有 2 万 5 的电脑预算，你会选择买一台能够在星巴克抢走所有 MacBook 目光的卷轴屏 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 吗？

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当 iOS 26 发布后，无论是全新的 Liquid Glass，还是炸裂的可读性、经常性掉帧的动画，都引起了巨大的舆论争议。

这番景象，像极了 2013 年 iOS 7 发布时的光景。

不过与扁平化设计随后获得广泛采用的命运不同，Liquid Glass 的出现迅速获得了 Android 阵营的响应：

不跟进。

技术实现的复杂度是原因之一，但更深层的是，如今的 Android 厂商早已形成了各自的设计哲学，它们有足够的底气对苹果的新设计说不。

但有一个应用，其设计理念却意外地获得了超越阵营的审视价值，甚至可能成为争议漩涡中，少有的、值得所有厂商静下心来学习的范本——相机。

这个简单的相机，是苹果的知行合一

我们先来看看 iOS 26 改版后的相机到底长什么样。

新设计将屏幕的大部分区域真正还给了取景画面，视觉干扰被降到了最低。

底部的模式切换器也得到了大幅简化，默认状态下只留下最高频使用的照片与视频两个核心选项，让用户在最基础的拍摄模式切换上动作更直接、更不易出错。

至于人像、全景这样的摄影衍生模式或慢动作、电影效果等摄像衍生模式，则被巧妙地归置在照片与视频两个选项的两侧，只需要在切换器向侧方滑动就能唤出它们。

非常值得一提的是，当你需要调整设置时，相关的控件不再像 iOS 18 及之前那样占据屏幕顶端和底部固定的黑色区域，而是以契合 Liquid Glass 整体风格的半透明玻璃浮窗形式叠加在画面之上。

同时，右上角的快捷控件也一改之前相机 app 的复杂逻辑，将重要的闪光灯、夜间模式等控件前置，将倒计时、画幅比例等调整频率较低的控件塞到了二级菜单中，一目了然。

如果用两个字来概括这个新的相机 app，就是「简单」，没有任何复杂的选项，没有任何重复的图标，除了最显眼的快门按键，其他一切都为取景器让路。

这种「简单」并非无迹可寻，也不是乱打乱撞，在苹果官网中，有份文档起了至关重要的指导作用。

在苹果公司人机交互指南（Human Interface Guidelines, HIG*）中，有两条准则，堪称基石性的原则：

• 清晰 (Clarity)：相机界面中的每一个元素都力求不言自明。它使用用户早已熟悉的 SF Symbols 符号体系，确保图标（如变焦、闪光灯）的表意清晰、易于理解，无需学习成本，界面布局有明确的视觉层次，将最重要的信息和控件放在最显眼的位置；
• 遵从 (Deference)：设计本身不应分散用户的注意力，而是要支持用户的任务，这也是 iOS 26 相机设计的精髓。UI 元素被设计得中性而克制，主动退后，将视觉焦点完全让给取景器中的内容。这种理念旨在让科技变得隐形，让用户专注于拍摄主体，而非操作工具本身。

可以说，目前 iOS 26 相机的首界面，就是按照清晰与遵从两条准则，以极大力度简化了主要操作界面的信息复杂度，严格遵循了这份指引设计与交互的文档的结果。

而前面提到的那些额外的模式或使用频率较低的控件，则被苹果采用了「渐进式披露」的策略来处理，当需要时才出现，而不是随时用信息密度占据注意力。

这种设计哲学的精妙之处在于，它将复杂性巧妙地隐藏起来，只在你真正需要时才呈现，从而极大地降低了日常使用相机 app 的认知负荷，你不会被满屏的选项所包围和淹没。

值得一提的是，由于新的相机设计使用了 Liquid Glass，整个相机应用的图标也得到了相应的升级——WWDC25 上发布的 SF Symbols 7 图标库*，是撑起新相机 app 设计细节的另一位关键角色。

作为与苹果整个生态系统设计语言深度集成的核心资源，SF Symbols 7 的这次更新带来了革命性的动画功能、更丰富的视觉表现力以及一系列智能化的改进，为开发者和设计师们在 iOS 26、iPadOS 26、macOS Tahoe 26 等新一代操作系统中打造更生动、更直观的用户体验，提供了前所未有的强大工具。

其核心亮点集中在四大方面：绘制动画 (Draw Animations)、可变绘制 (Variable Draw)、渐变效果 (Gradients) 和增强的魔术替换 (Enhanced Magic Replace)，此外，新版本还包含了数百个全新符号，并进一步扩展了本地化支持。

相机界面中使用的所有图标均来自这套统一的 SF Symbols 7 符号库，确保了极高的辨识度和系统一致性。

图标与设计结合，加上新的交互方式，iOS 26 的相机界面，是苹果 Liquid Glass 设计语言与 iOS 26 开发者预览版推出后，最「知行合一」的具象化表现。

在看完相机 app 的新设计与新交互后，让我们将话题转回开头，为什么我说这样一个「简单」的相机 app，值得所有厂家学习？

手机影像，尽可能不做选择题

相机，作为摄影从出现至今，横跨近两百年历史的主要载体，已经得到了充分的发展、竞争。

进入数码时代后，各个相机厂商都推出了多样化的机型，以应对不同使用群体的不同专业需求。

而与之对应的手机摄影，相比之下历史就短了很多，但它的普及面是史无前例的广——手机每个人都用，就意味着每个人都能摄影。

摄影权力和群体的普及，让手机摄影的专业属性大大降低，它的首要任务，是服务于远大于专业群体的日常用户。

这些用户需要的不是一台宽容度、分辨率、色深等参数强到极致，可以去非洲大草原的星空下拍 8K120p 狮子的相机，而是一台能以最快的速度、最高的效率、最集中的注意力，记录下想记录的画面的手机。

速度、效率、集中注意力，诸如此类听起来颇为现代的目的，却与摄影大师 Henri·Cartier·Bresson 在七十多年以前提出的决定性瞬间不谋而合，他将其定义为：

在一刹那间，对一个事件的意义和能够确切表达这一意义的精准的几何构图的同时认知。

这个概念，放在数码时代的今天，也能完美地概括手机摄影的灵魂——在日常生活中捕捉那些不断流逝、不可重现的瞬间，俗话说，就是那些你想抬手就记录下来的瞬间。

但当我转头举起手机，拍照、人像、夜景、高像素、专业模式、慢门……

茫茫多的模式，正摆在我的面前，虽然并不是什么特别重要的选择，只要不用长曝光拍人像就不影响成片，但这片刻的停顿就像是鞋里进了一颗小石子儿，不妨碍走路，却总是硌脚。

随着手机功能的越来越多，这种矛盾愈发凸显：

想记录家人，举起手机，我需要想想要不要调整到人像模式；面对车水马龙，我需要思考用慢门还是专门的长曝光——而大多数时候，我甚至很难分清自动弹出的夜景模式和单独分隔出来的夜景模式有什么区别。

从这个角度看，一个充斥着菜单、滑块和选项的复杂界面，可以说是这种珍贵瞬间的天敌，它强迫你在按下快门前思考工具本身，从而打断了拍摄者与被拍摄对象之间的情感连接和直觉反应。

当然，在移动影像的竞争中，厂家费尽心思为手机配备了更强大的硬件、更聪明的算法，功能也随之越来越多，这是一件很好的事，但随之而来的，是用户也要做更多的事、做更多的判断与选择，这就不是好事了。

所以，最好的手机影像，就是尽可能的不要做选择题。

*参考或关联网站：

• Human Interface Guidelines：https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines
• SF Symbols7：https://developer.apple.com/sf-symbols/

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照片后期，向来是横亘在普通人与「大片」之间的一道坎。

专业人士为此耗费心力，将拍摄后的数小时投入到电脑屏幕前，与各种曲线和图层搏斗；普通爱好者更是 常常因为摸不透 Photoshop 和 Lightroom 里那些天书般的工具而望而却步。

我们似乎都默认，一张出彩的照片，必然需要高超的后期技术。

不过，前两天登上热搜的「豆包修图」让我眼前一亮。

在 AI 大行其道的当下，修图这件事或许真的可以变得无比轻松：你只需要用一句话交代你的想法，AI 就能帮你 P 出一张心仪的大片。

对 AI 来说，题材不再是难事儿

摄影作为一门古老的艺术，早已分化出人像、风光、美食等诸多门派。

过去，每个门派都有自己秘不外传的后期心法，而现在，AI 就像一位打通了所有门派经脉的武林高手，用一套大力出奇迹的算法，通吃各种题材。

风光摄影师常常为了等待一个完美的天气和光线而起早贪黑。

可如果运气不好，拍到一张天空惨白的照片，后期处理起来就相当麻烦——需要创建复杂的蒙版，把天空和地面分开，单独进行调整。

但有了AI，这一切变得像点外卖一样简单。

我将一张照片分别用 Photoshop 和豆包进行处理，照片拍摄于入夜前，但厚重的云层挡住了壮观的落日，同时也大幅度压低了画面的亮度，观感暗沉。

修图的目的是替换掉原本不够漂亮的天空，你能一眼分辨出哪张是 AI 修的，哪张是我手动修的吗？

揭晓答案——左边是我在不到五分钟内用 Photoshop 手动处理的结果，右边则是豆包在几十秒内生成的版本。

乍一看两者效果相近，但作为亲手操作过两个版本的我来说，这其中的差别一目了然。

按照传统的修图流程，我需要手动精细抠出天空，保留地面树枝的细节；接着再寻找合适的晚霞素材替换原本厚重的云层，并统一天空与地面的色调与亮度，以保证整张图的色彩和谐。

而在豆包中，我只需要一句话提示，就能直接生成这样一张几乎完成度极高的图片。

放大查看细节后，尽管在极限放大下，AI 图像的画质略逊于手动处理版本，但豆包依然保留了树林与天空交界处的细节，地面亮度与色温也同步优化，整体画面协调自然，展现出相当成熟的修图逻辑。

日常风景照片的另一个难题，则是茫茫多的路人。

按照传统方法，你需要先将照片导入 Photoshop，用污点修复画笔或仿制图章工具，放大到 300% 进行精细处理。

在涂抹路人的同时，还得纠结到底是用内容识别还是近视匹配，若是遇到复杂纹理，还得手动创造纹理，繁琐至极。

但对于 AI 来说，这也不过是分分钟的事——

在不到一分钟的等待后，我收到了处理完成的照片：不仅保留了原图的色调与画质，还精准去除了所有路人。

尤其令人称赞的是，AI 在清除人物的同时，还细致地保留了右侧江岸岩石的阴影细节，没有出现常见的粗糙涂抹痕迹，整体效果令人非常满意。

光影重塑是风光摄影进阶的修图技巧，指的是摄影师在后期处理中，根据照片的不同表现，运用蒙版、画笔等工具，精细调整局部画面。通过顺应直觉和逻辑的方式，重构整体光线效果，营造明暗对比，从而突出主体，渲染氛围，提升照片的视觉冲击力。

停！

我知道，这么一大串讲完，你已经迷糊了，简而言之，光影重塑就是根据个人审美与技术，调整出更具冲击力和逻辑感的照片。

过去，要做到这一点，不仅需要熟练掌握 Photoshop 的各种工具，还需要对光线有一定的理解和控制能力，以及出色的审美，才能做出既不夸张又恰到好处的光影效果。

而现在，交给 AI 也就是一句话的事儿——

在简单交流后，AI 为这张照片按照风光摄影的修图思路进行处理，给画面添加了遮盖无用细节的平流雾，让其覆盖较低的楼房，营造出朦胧氛围；

同时进行光影重塑，从画面原本的光影逻辑出发，加强了阳光在建筑面上的反射效果，使画面光影合理、有层次感，突出了东方明珠的主体性。

同样的方法，我们也可以挪用到相册中另一个不能忽视的大种类上——宠物和人像。

这里指的不是磨皮、面部重塑等因人而异的主观调整，而是 AI 可以按照一定的逻辑帮你润色画面的光影，营造特别的氛围，以达到手机无法直出的质感。

除了光线调整，在这类照片中，用 AI 添加道具，营造特殊的氛围，也是另一种玩法。

就像前面的一句换天一样，你可以用一句指令让 AI 为画面中添加一些符合环境的元素，比如漫天飘散而下的黄叶，或是从窗台倾泻而入的阳光。

再将脑洞打开一些，如果遇上不满意的天气，你可以让 AI 换一下天空，顺带注意处理好人物的光线，得到一张毫不违和的照片。

风景和人物宠物解决了，还有一个重要的题材不能忘记——美食。

如果按照传统方法，摄影师需要精确校准白平衡，防止任何偏色都会让食物看起来不新鲜。

进入后期，还要小心地提高清晰度，但又不能过头，否则食物会显得干瘪，毫无食欲；接着还要利用色调曲线和 HSL（色相、饱和度、明度）滑块，精确地调整每一种颜色的表现，让色泽更诱人。

在这方面，AI 也可以帮上大忙。

润色后的照片层次更为分明——冷吃兔与鸡肉裹满红亮油润的酱汁，表面铺满鲜红辣椒段，点缀其间的金黄花生米酥脆诱人，视觉与味觉的冲击感扑面而来，瞬间唤起食欲。

可以说，在 AI 的帮助下，你已经跨过了曾经逾越在普通人与大片之间的那道高墙，拥有了「言出法随」般的修图能力。

但魔法并非总能随心所欲，想要精准地实现心中所想，「咒语」是关键。

对 AI 讲话，有些诀窍要注意

用 AI 修图看起来很新鲜，但背后其实就是我们熟悉的文生图的进阶应用。

顾名思义，AI 从我们这里获取一段描述，并从中理解我们的意图，最后生成出符合它理解的图片。

这里的难点在于，什么样的话是 AI 容易理解的呢？

我准备了一张想要处理的照片，以豆包为例，尝试不同提示词的效果。

第一次，如果我简单描述：

将这张照片 P 好看。

此时，AI 对照片进行了一定的基础处理，我们可以明显看到画面对比变得更强了，颜色也更加浓郁，但我对这样的处理并不算满意——

这张照片拍摄于傍晚，最大的问题在于画面不够通透，层次也不够丰富，相比提升对比度和饱和度，我其实更希望从整体风格上进行调整。

回头看我的提示词，只有一句模糊的「好看」，但「好看」本是一个极其主观的感受，AI 无法隔着屏幕感知使用者的审美偏好，只能依靠预设的主流美学风格帮忙处理图片，最后就得到了一张「饱和度战士」。

但如果将描述改为：

将这张照片的拍摄时间改为蓝调。

有了更明确、客观的描述，AI 生成的图像也明显更符合需求，在观感自然的基础上，蓝调更突出了，画面的冷暖对比也更为强烈，但这样还不够——

单一维度描述的咒语还不够精准，AI 可能会出错，同时由于日落与城市开灯之间有时差，所以拍摄时城市还没有亮起灯光，照片本身并没有体现出城市的繁华，这比较遗憾。

想要这张照片更好看，我们可以为 AI 准备一个更全面的建议。

所以，我们进一步将描述扩充为：

将这张照片的拍摄时间改为蓝调，为画面中的建筑物添加一些符合逻辑的灯光，远处高大的建筑可以添加示廓灯，为画面打造内透效果，注意灯光的合理性。

从更多角度描述我们意图的提示词，得到了非常不错的效果，AI 在凸显蓝调的同时，顺利为图片中的建筑物添加符合逻辑的灯光，打造出一张富有层次感的城市夜景照片。

到了这里，我们可以总结出一套方法论，来为 AI 提供精准的描述，以尽量准确的方式传达我们的意图——

「主体 + 时间/环境 + 光线/色调 + 风格/情绪 + 特殊效果 + 细节约束」

公式由六个部分组成，六个部分分别代表了一张照片的各个维度：

1. 主体：你希望 AI 处理的核心对象，如：这张人像照片、这张城市夜景
2. 时间/环境：希望照片呈现的时间或自然条件，如：傍晚、蓝调、清晨、下雪天
3. 光线/色调：想要强化或改变的视觉氛围，如：暖色调、冷光、日落光影、通透感
4. 风格/情绪：照片整体想传达的感觉或调性，如：繁华都市、静谧夜景
5. 特殊效果：希望额外添加或修饰的视觉元素，如：添加建筑灯光、水面倒影、天空星星
6. 细节约束：对 AI 输出的合理性、真实性的补充要求，如：灯光符合建筑逻辑、注意真实透视、避免过度磨皮

按照这个公式，我们可以最大程度地掌控照片中的各个元素，越全面，AI 能理解就越精准。

依旧是这张照片，我们用这条公式的方法来撰写提示词，试试 AI 能不能给我们提供另一种风格的照片：

这张照片（主体）改为雨天拍摄，此时正值入夜前的傍晚（时间），为画面添加一定的雾气，雨水与雾气被建筑灯光打亮，在空中连成丝线，雾气可以盖住部份建筑（特殊效果），同时按照逻辑重塑光影（光线），注意不要改动删减照片中已有的建筑和元素（细节约束）。

雾气自然、影调和谐，积雨的屋顶还有符合逻辑的光线反射，这张照片的确出乎意料——

以往需要繁杂后期才能实现的效果，现在不到 30 秒就能轻松获得。

需要一提的是，在我试过的几十张照片中，修图效果最强的是豆包，其次是 ChatGPT，文中总结出的提示词公式，在这两个 AI 上都能取得相当不错的效果；

而 Gemini、Qwen 等 AI 工具则更倾向于重绘，照片改动痕迹较重，相较之下更推荐前两者进行精修润色。

玩到这里，我一边感叹 AI 的确强大——不需要任何修图基础，只需要提供完整的想法，就可以得到一张处理得八九不离十的照片；

但另一方面，一个有些老生常谈，但的确没办法忽视的矛盾，开始拷打我的内心。

照片的「真实」，到底在哪里？

在 AI 技术的加持下，我们的创作和表达变得前所未有的自由和丰富。

修图不再是专业人士的专利，普通人也可以轻松地通过 AI 实现照片的修饰与再创作。

不过，当我们沉浸在用 AI 把自家猫咪 P 成宇航员的乐趣中时，一个纠葛已久的矛盾，也随着而来：

在一些人眼里，AI 修图让照片背离了现实，变得虚假；而另一部分人认为，这只是自娱自乐，何必用如此严格的要求去度量一张照片。

在技术交替的时期，类似这样的理念之争并不稀奇，甚至已经有了愈演愈烈之势。

德国摄影师 Boris Eldagsen 在用一张 AI 生成的图片赢得索尼世界摄影奖后，主动拒绝领奖，并公开了图片的 AI 身份。

在世界级的专业摄影比赛上整这种活儿，并不是一个玩笑——他想以此引发人们的讨论，并强调我们必须区分用光写作（摄影）和用提示词写作（AI 生成），以保护照片的公信力。

不过，这场关于真实的辩论，或许从一开始就混淆了两个不同层面的问题，我们必须区分两种不同的语境：一种是「公共领域的真实」，另一种是「个人表达的真实」。

对于法庭上的证据，或是《纽约时报》的头版照片，客观、可验证的真实性是其生命线，一张照片的来源——由谁、在何时、何地、为何拍摄——是判断其价值的根本标准。

在这种语境下，任何未经声明的修改都可能构成欺骗。

但对于你的朋友圈来说，真实的含义则完全不同。

在数字世界的私人领地里，我们追求的往往是一种情绪的真实、一个笑话的真实或一种审美的真实。

是的，当看到一张猫猫正在帮忙做饭的图片时，我们不会感觉自己被欺骗了，只会被逗乐。

这里的真实无关乎事实，而关乎表达。

这或许才是普通人拥抱 AI 修图的真正原因——在个人表达的领域里，意图是事实更重要的准绳。

一位新闻记者的意图是见证，他有责任尽可能忠实地记录事件；而一个普通人的意图是表达，他有权利通过各种方式来传达自己的情感和创意。

所以回到最初的问题，去吧，大胆地让赤道下雪，让猫咪登月。

在这个 AI 的时代，在你的私人世界里，想象力是唯一的边界。

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关于 iPhone 17 Pro 的影像部门，最近又传出两个新消息。

其一，是前两天爱范儿报道的 iPhone 17 Pro 系列上的长焦镜头有可能支持最高 8 倍的连续变焦。

在国产手机卷生卷死，拍月亮都已不再是极限的同时，苹果最似乎终于回过味来了，开始追赶「拍得远」的潮流了。

但市场与用户经过多年的实践，早已明白焦段不是越长越好，iPhone 的长焦从 3× 到 5×，现在又要直接上 8×，大家还买不买账，真不好说。

不过，比起这个有点争议的长焦，另一条消息我倒是举双手赞成：

苹果要亲自下场，开发一个专业级的相机 app，很有可能随 iPhone 17 系列和 iOS 26 一起问世。

只不过，我对「专业级」的形容，可能另有想法。

手机上的专业相机 App ，可以不那么专业

在聊这个新的相机 app 之前，我们先回头看看 iPhone 目前的原生相机。

它的槽点，其实积攒已久。

争议主要集中在两点——太繁杂，太自动。

繁杂不难理解，如果你使用的是 iOS 18 系统，可以打开相机看看，从 iOS 7 沿用至今的界面，如今已经被各种新功能塞得满满当当，底部模式栏多达七八种，还有隐藏在二级菜单里的各类功能，想要完整摸清，非重度用户几乎做不到。

而太自动，则更让人无从下手——在 Android 阵营手机已经遍地专业模式、RAW 支持、AI 参数自定义的今天，iPhone 的相机却依然像是个「你只负责按快门，其它我来决定」的保姆。

这种不给用户选项的设计哲学，一直被不少人吐槽过于傲慢。

于是，在 iOS 26 上，苹果终于动手了。

借着全新的液态玻璃视觉语言，原生相机迎来一次罕见的大改版——

过去复杂堆砌的功能被有序拆分，照片与视频两个主模式作为「主轴」，其余的慢动作、延时摄影、全景等被收纳到子菜单，只有在滑动切换时才会展开；而原本埋在角落的二级菜单，也获得了更清晰的层级与结构。

可以说，在 iOS 26 之后，iPhone 的相机终于看起来没那么吓人了。

但问题也随之显露得更清楚了：自动依旧自动，参数依旧不给调。

一部价值万元、拥有强大 ISP 与影像系统的设备，在原生相机手里，却只能拍「苹果希望你拍的样子」。

这就引出一个疑问：

这样的相机，真能释放 iPhone 的全部影像潜力吗？

的确，虽说大道至简，但代价是压抑创作空间，那恐怕就不是「设计减法」，而是创作自由的减法了。

沿着这个逻辑，一个「专业级」的，兼顾视频与照片的相机 app 出现，变得顺理成章了起来。

不过，就像开篇的结尾说的那样，这个所谓的「专业级」，我要打个问号。

虽然目前还没有更详细的爆料，但从苹果近年来的一系列动作，我们也许可以管中窥豹——

苹果也许不会像 Blackmagic Cam 那样，走完全复刻相机和电影机设置的路线，而是更可能选择开放一部分关键参数控制权，打造一个半专业的 app。

这并不是胡说八道，从 Apple Log 的推出开始，苹果就在悄悄尝试一套更「苹果味儿」的专业路径——Final Cut Camera。

作为苹果亲自操刀的原生视频 App，Final Cut Camera 没有塞满快门、ISO、白平衡这些硬核参数，而是只保留了几个关键控件：视频规格、焦段选择、音量监看。

设定好帧率之后，用户基本就可以一键开拍，不用再纠结曝光三要素。

当然，目前 Final Cut Camera 更重要的任务，是服务于多机位联拍——它支持多台 iPhone 和 iPad 之间的远程同步录制，所有素材自动打上时间码，精确同步，拍完即导入 Final Cut Pro，原生无缝衔接，堪称苹果生态下最「顺滑」的拍摄前端工具。

而在 Final Cut Camera 之后，苹果在去年 App Store Awards 上的一次选择，也从侧面印证了这条「半专业路线」的可行性：

苹果把「年度 iPhone 应用」这个最高奖项，颁给了一款名叫 Kino 的 app。

这是一款专门为 Apple Log 设计的视频拍摄工具，内置了几十种针对 Apple Log 的专业 LUT，哪怕你完全不懂调色，也能快速搞出风格化大片。

不过，Kino 能拿下年度 App，不止因为它有 Log LUT，更在于它将专业与易用间的平衡，拿捏得非常到位。

打开 Kino 的主界面，你会发现它非常克制：

• LUT 列表
• 对焦
• 焦段选择
• 视频规格
• 音量监看

除此之外，没有任何专业参数需要你去控制，连白平衡都放进了二级菜单中。

这种设计方案带来的是使用上的简单——

你不需要知道 24fps 对应多少快门速度，不需要会看直方图判断灰片曝光对不对，甚至连 ISO 都不用调。

你只需要确认好帧率，然后举起手机，就能拍大片。

这种将关键参数「保留」，将技术细节「隐藏」的思路，本质上是把用户从复杂的参数设置中解放出来，把注意力重新拉回到画面本身。

可以说，Kino 就是在专业和易用的两极之间，找到了精准的中间地带，砌筑了普通用户用好专业功能的桥梁。

在 Final Cut Camera 和 Kino 之后，苹果如果真要做一个自己的「专业相机 App」，大概率也会延续这条路线。

「大师模式」：给大师加码，为大众铺路

有的朋友可能会说，刚刚举出的例子，似乎都是视频，可这个苹果的新相机 app，可是打算照片视频通吃的啊。

那拍照这块，还有没有想象空间？

别急，还真有——我们不妨把视线转向国产阵营。

在今年的 Find X8 Ultra 上，OPPO 全新升级的大师模式，就给出了一个非常具有参考价值的解法：

它融合了哈苏的经典影调和 OPPO 的计算摄影技术，同时又赋予用户极高的创作自由度，打造出一个既不是「自动模式」，也不是传统「专业模式」的全新界面。

什么意思呢？

一方面，它不像专业模式那样需要用户理解快门、感光度、白平衡等参数，不需要每一项都手动调整；

但另一方面，它又不是传统自动模式那种一键出片、风格固定的流水线，而是保留了足够多的调性控制权，让你可以根据自己的审美去定义一张照片的影调、质感和色彩。

你不需要变成摄影师，也能拥有掌控画面的自由度，这其实就是一种介于易用与专业之间的「中间地带」设计。

而在 iPhone 上，另一个 app 也从功能性上为苹果做了个好榜样——

前段时间，Google 相机之父跳转到 Adobe 以后推出的计算摄影软件 Indigo，不仅通过算法为 2×、10× 等非原生焦段带来媲美光学变焦的画质，还几乎没有 DeepFusion 的别扭锐化感，甚至将放大后的底噪也解决得很漂亮。

更重要的是，它并不要求你拍 RAW，也不用会调 LUT，开拍即用，所见即所得。

这为易用和专业间的中间地带找了个精准的边界：专业不一定意味着复杂，精准的体验设计与算法支持，也能为摄影创造另一种美学路径。

当然，目前的相机 app 还没有太多的爆料，上面提到的内容，更像是一场基于苹果过去动作和已有事实的结果归因。

但话又说回来，为什么我在一开始就说，我非常支持苹果做一款新的相机 App？

只要我们回头看看这几年智能手机的发展路径就会发现：

处理器你追我赶，屏幕你亮我亮，电池快充早卷成了标配，系统交互也逐渐同质化……

影像，成了手机厂商为数不多还能讲故事的主战场。

无论你愿不愿意，在没有突破性的技术革新之前，手机拍照好不好，录视频怎么样，依然会是本阶段的主旋律。

在这样的背景下，不只是苹果，所有头部厂商都会愈发向专业化靠拢。

我相信你肯定也已经感受到了这个趋势：

杜比视界、HDR、RAW、Log、LUT……

这些曾经只属于专业摄影圈的术语，正在越来越频繁地出现在手机发布会上，被一个个当作卖点塞进 PPT 里。

厂商说得热血沸腾，用户听得一脸懵懂——这些功能，和我们有什么关系呢？

换句话说，当我们花了旗舰的价格，获得了旗舰的配置，怎么才能真正把它们用起来，而不是买完就搁置呢？

硬件尽了力，希望在软件。

如果苹果真的要做一款新相机 app，我希望它在兼顾发烧友的同时，用简单体验打包专业能力，也做给每一个被复杂参数劝退过的普通用户。

给少数人加码，为多数人铺路，两件事儿可以不冲突。

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