2026 机器人马拉松规则公布：赛道难度升级

2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松将于 4 月 19 日鸣枪开跑。

据北京亦庄消息，4 月 14 日，北京经济技术开发区（北京亦庄）正式发布赛事规则，从赛道环境、赛道规则、跌倒与碰撞规则、成绩与奖项规则等多维度进行解读。

据悉，本次人形机器人马拉松鼓励自主导航，对人工干预要求更严格，以规则创新助推这场科技和体育深度融合的标杆盛会迈向新高度。

报道称，本次比赛的赛道环境相较去年更复杂：

赛程全长 21.0975 公里，首次引入南海子公园生态路段，赛道融合平地、坡道、弯道、狭窄路段等 10 余种地形，12 个左转道、10 个右转道，包含接近 90°的弯道，十分考验机器人的路径规划与动态平衡能力。

规则中还提到：全程最多更换 2 次机器人，并且第一次罚时 15 分钟，第二次罚时 20 分钟；而站内换电在裁判监督下完成，不罚时，但耗时会计入赛事总用时；站外换电仅限电池突发故障等紧急情况，罚时逐次累加。

针对「机器人跌倒、碰撞与故障处置」，也将分级处理，其中轻微失衡停滞，机器人需自主恢复，严禁人工辅助。

值得一提的是，赛事设置分段关门与统一收容制度，全程关门时间 3 小时 40 分，在多个打卡处均设关门点位，未按时通过的队伍成绩记为 DNF（未完成）。全程关门时间以最后一名机器人出发后 3 小时 40 分为基准，未抵达规定赛段的机器人统一收容，终止比赛。

苹果将 Siri 程序员送进 AI「训练营」

据 The Information 报道，苹果计划将 Siri 团队中不超过 200 名程序员送往一项为期数周的 AI 编程「训练营」，学习使用 AI 辅助编程工具。

完成培训后，Siri 核心开发团队将缩减至约 60 人，另有约 60 人专职负责评估 Siri 性能与安全合规。Siri 团队长期被视为苹果内部的「落后者」，以机构臃肿、内耗严重著称。

去年初，苹果已将该团队从 John Giannandrea 主导的 AI 部门划出，转交软件主管 Craig Federighi 统管，并由 Vision Pro 项目负责人 Mike Rockwell 直接主持 Siri 产品工作。

与此同时，全新 Siri 预计将于今年 6 月 WWDC 上正式亮相，新版本将由 Google Gemini 驱动，支持更自然的对话交互，并具备回答问题、提供情感支持及协助完成订票等任务的能力。

曝 Claude Opus 4.7 本周到来，还有一款设计工具

据 The Information 报道，Anthropic 正准备推出下一代旗舰模型 Claude Opus 4.7，并将同步发布一款 AI 驱动的设计工具，两款产品最快本周面世。

新推出的 AI 设计工具旨在通过自然语言提示，帮助用户做 ppt、网站、落地页及产品原型，直接对标 ppt 生成工具 Gamma 以及 Google Stitch。消息公布后，Adobe、Wix 和 Figma 的股价在数小时内均下跌逾 2%。

值得注意的是，Opus 4.7 并非 Anthropic 当前最先进的模型，目前仍处于测试阶段 Claude Mythos 才是。后者已向部分早期合作伙伴开放，主要用于识别软件中的潜在安全漏洞。

与此同时，Anthropic 在帮助中心更新的一则内容，引发了更大的争议。

官方正在为 Claude 的「部分使用场景」引入身份验证，例如在触及到某些能力、平台例行完整性检查、安全与合规要求时，用户会被要求验证身份，此举被很多网友推测是针对中国用户的「实名制」。

相关阅读：Claude Opus 4.7 或本周上线，但 Anthropic 要查你证件了

Q1 全球智能手机出货量十季度来首降，三星苹果是前五中仅有的赢家

昨天，市场调研机构 IDC 发布《全球季度手机跟踪报告》初步数据，受存储芯片供应严重受限及价格创历史新高影响，今年第一季度全球智能手机出货量同比下降 4.1% 至 2.897 亿部，终结了自 2023 年年中以来连续十个季度的增长势头。

前五大厂商中，仅三星与苹果实现同比正增长：

• 三星：出货 6280 万部，市场份额 21.7%，同比增长 3.6%，重返榜首。Galaxy S26 Ultra 定价与上代持平，需求强劲；A 系列提前发布亦填补了旗舰上市较晚的销量空缺；
• 苹果：出货 6110 万部，市场份额 21.1%，同比增长 3.3%。iPhone 17 系列在中国市场销量增幅超 30%，成为核心拉动力；
• 小米：出货 3380 万部，同比下滑 19.1%，跌幅居前五之首，主因是主动缩减旧机型出货以规避大规模涨价；
• OPPO：出货 3070 万部，同比下滑 9.9%；
• vivo：出货 2120 万部，同比下滑 6.8%。

前十大厂商中，荣耀凭借海外市场扩张录得最高同比增幅 24%。IDC 同时指出，尽管出货量承压，但受成本上升及厂商主动向高端产品组合调整驱动，市场平均售价持续走高，高端化趋势预计将延续至明年下半年存储价格趋稳之后。

IDC 预计，这一放缓仅是全年形势的「温和前兆」，存储紧张与中东局势推高的元器件成本将进一步压制全年增长。

Hermes Agent 被指架构抄袭后回应：听都没听说过、对比文章「完全没有脑子」

近日，中国 AI 团队 EvoMap 公开发文，指控硅谷 AI 实验室、近期爆火的 Hermes Agent 开发方 Nous Research 系统性复制了其自进化引擎 Evolver 的架构设计，且在全部公开材料中未作任何引用。这篇指控帖已获得近 19 万次浏览。

EvoMap 随后在官网发布了详细的技术对比报告，核心指控包括：

• 10 步核心进化循环步步对齐，两个项目分别使用 Node.js 与 Python 编写，编程语言完全不同，但逻辑骨架一模一样；
• 三层记忆系统（持久事实 + 程序性知识 + 历史搜索）功能角色精确对应；
• 任务完成后自动提取可复用经验资产的闭环（Evolver 称 Gene/Capsule，Hermes 称 SKILL.md）；
• 12 对核心概念术语被系统性替换，架构关系完全一致；
• 7 份公开材料对 Evolver 只字未提。

时间线上，Evolver 核心协议于今年 2 月 1 日公开，而 Hermes 的自进化仓库创建于 3 月 9 日，skills 系统发布于 3 月 12 日，两者之间存在 24 至 39 天的窗口期。

面对指控，Nous Research 联合创始人 Teknium 回应称：从未听说过 EvoMap 及其项目，并称对比文章「完全没有脑子」。

Nous Research 官方账号则仅以一句「我们的仓库去年 7 月就建了，你删号吧」作答，随后删除相关回复并拉黑了 EvoMap 创始人。

EvoMap 随即反驳，指出 Nous Research 主仓库虽在去年 7 月创建，但在今年 2 月 25 日之前一直处于私有状态，而被指控的自进化模块仓库则明确创建于今年 3 月 9 日。

CEO 亲自上阵，小扎被曝搬工位与 Meta AI 团队一起写代码

据外媒 Business Insider 报道，Meta CEO 马克·扎克伯格已将办公桌搬至公司人工智能实验室，并亲自参与新模型项目的代码编写工作。

Meta 总裁 Dina Powell McCormick 在华盛顿举行的 Semafor 世界经济峰会上透露，扎克伯格目前与 Meta 超级智能实验室（MSL）负责人 Alexandr Wang 及高管 Nat Friedman 在同一区域办公。

McCormick 称扎克伯格「整天都在写代码」，并指出其认为必须在底层技术层面深入理解，以确保 Meta 模型具备最高水平的竞争力。

另据《金融时报》披露，扎克伯格现阶段每周花费 5 至 10 小时亲自编写 AI 项目代码并审查团队工作。

李飞飞团队发布最新成果 Spark 2.0，手机浏览器可流畅渲染亿级粒子 3D 世界

昨日，李飞飞旗下 AI 世界模型公司 World Labs 正式发布并开源了 3D 高斯点云渲染引擎 Spark 2.0。这一专为网页端设计的渲染器，可在手机浏览器、桌面端及 VR 设备上流畅渲染超过 1 亿个粒子构成的超大 3D 场景。

3DGS（3D Gaussian Splatting）是一种无需建模、拍一圈照片即可生成可交互 3D 场景的技术。一个高质量场景动辄包含数千万个 splat 粒子，文件体积轻松超过 1 GB，远超普通手机浏览器的渲染和存储上限。Spark 2.0 通过三项核心技术组合解决了这一问题：

• 连续 LoD（细节层级）树：根据视角动态决定各区域的渲染精度，始终将送入 GPU 的 splat 数量控制在预算内（移动端约 50 万，桌面端约 250 万），保证帧率稳定；
• 渐进式流式加载（.RAD 格式）：将数据切分为每块 64K 的小块并支持随机访问，场景轮廓几乎立即可见，细节由后台线程持续补全，实现「边走边加载」；
• GPU 虚拟内存管理：借鉴操作系统换页机制，在有限显存内自动调度数据，多个独立扫描场景可共享同一内存池，理论上可拼接出无限延伸的世界。

Spark 2.0 已在 GitHub 开源，并与 World Labs 旗下创作平台 Marble 深度整合，用户可通过一行文字或一张图片生成 3D 世界，再经由 Spark 渲染为可分享的网页体验。

华为官宣姚安娜代言 Pura X Max

昨天，华为官宣，姚安娜与王安宇将共同出任华为 Pura X Max 的先锋大使。

这并非姚安娜首次与华为合作——去年 3 月 14 日，她已正式成为华为 Pura 新品品牌挚友，此次升级为先锋大使，是双方商业合作的进一步深化。公开资料显示，姚安娜毕业于哈佛大学，是华为创始人任正非之女。

李想：不招非原生 AI 人才

据凤凰网科技报道，理想汽车创始人李想昨日在朋友圈发文指出，企业不应招募「非原生」AI 人才。他将此类做法形容为「有金子放在那里不用，非要从矿石里开盲盒提炼金子」。

李想同时向求职者发出明确信号：任何希望加入真正致力于 AI 的公司的人，都必须提前完成自我升级，转型成为 AI 领域的专家，而非寄望于入职后再由公司主导培养转型。

曝 DeepSeek 核心研究员郭达雅加入字节跳动

图灵联合创始人刘江昨天在 X 上透露，DeepSeek 核心研究员郭达雅已正式加入字节跳动。

郭达雅本科与博士均就读于中山大学，师从人工智能学院印鉴教授，并由前微软亚洲研究院副院长周明博士联合培养。

公开资料显示，在 DeepSeek 任职期间，他主导了 DeepSeek-Coder 系列的演进，通过数据清洗与结构化训练推动模型在代码生成与补全领域达到行业顶尖水平；

作为 R1 推理模型的核心作者，他还深度参与了以大规模强化学习（RL）替代人工标注（SFT）的技术路径探索，推动模型自主演化出「自我反思」与思维链（CoT）能力。

相关阅读：Claude最强模型没那么神话，DeepSeek R1也能找到「大 bug」

小鹏前智驾负责人李力耘将加入众擎机器人

据晚点 Auto 报道，前小鹏汽车自动驾驶中心负责人李力耘将加入具身智能创业公司众擎机器人。

李力耘于 2019 年 6 月加入小鹏，2023 年 8 月接替吴新宙全面主导智驾研发与量产，推动城市 NGP 覆盖国内数百座城市，并落地「端到端」智驾方案，2024 年 10 月晋升副总裁。去年 10 月，他卸任自动驾驶中心负责人并离职。

众擎机器人由小鹏鹏行原总经理赵同阳于 2023 年创立，主攻机器人运动控制能力，今年 4 月 9 日完成 2 亿美元 B 轮融资，估值超 100 亿元人民币。

相关阅读：线控底盘+3000 TOPS 算力，小鹏最贵 SUV GX 亮相，预售 39.98 万元

Uber 或投逾 100 亿美元加速 Robotaxi 战略转型

据《金融时报》报道，Uber 已承诺投入逾 100 亿美元用于购买数千辆自动驾驶车辆并入股相关开发商，此举标志着这家打车巨头正式告别此前「轻资产」的零工经济商业模式，转向对 Robotaxi 赛道的重注押注。

根据分析师估算及知情人士信息所做的测算，Uber 在相关协议下将投入逾 25 亿美元用于股权入股，并在未来数年内斥资逾 75 亿美元购置 Robotaxi 车队。

不过，报道也指出，上述协议的最终落地，将取决于合作方能否达成各自的部署里程碑。

Uber 已与百度、Rivian 及 Lucid 等多家自动驾驶及车企达成合作，并将自身定位为多家 Robotaxi 运营商共享的「开放平台」。按照公司规划，相关 Robotaxi 服务最迟将于 2028 年在至少 28 个城市落地。

Meta 扩大与博通合作，打造首款 2 纳米 AI 芯片

Meta 与博通昨天联合官宣，将扩大定制芯片合作，协议延长至 2029 年，初始部署规模超过 1GW，后续将扩展至多吉瓦级别。

根据协议，博通的以太网网络技术也将用于连接 Meta 快速扩张的 AI 计算集群。Meta 旗下的 MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）芯片项目有三款后续芯片计划于 2027 年前陆续发布，主要面向推理场景。

值得关注的是，下一代 MTIA 芯片将采用 2 纳米制程工艺，这也将是首款使用该工艺的 AI 芯片。Meta CEO 马克·扎克伯格表示，此举旨在「构建为数十亿人提供个人超级智能所需的庞大算力基础」。

求职 iLovePDF 遭拒，印度老哥造了个竞品

一名开发者因求职 iLovePDF 遭拒后，自己转头就开发了竞品网站「I HATE PDF」（ihatepdf.site）。这位开发者的 Threads 主页（@ihate_pdf）显示其来自印度，他在帖子中公开了求职受挫的经历：

今年 1 月，他向 iLovePDF 投递了软件开发团队负责人职位的申请，随后收到一封拒信，对方以「经过慎重考虑，我们决定不继续推进您的申请」为由婉拒。他随即在社交媒体上写道：「他们说了不。我建了一个『是』。」

他在页面中直接点名现有 PDF 工具的通病——以「免费」为噱头吸引用户，随后在关键时刻设置文件数量限制、付费墙与强制注册。

I HATE PDF 主打三点差异化：不限制每日处理文件数量、无需注册账号也不收集邮箱，以及真正意义上的免费使用。

目前，网站提供涵盖合并、拆分、压缩、格式转换、OCR、电子签名等在内的全套 PDF 工具，并已上线 AI PPT 生成、简历优化、研究分析等 AI 功能。

亚马逊 115.7 亿美元收购卫星公司 Globalstar

据路透社报道，亚马逊昨日宣布将以约 115.7 亿美元收购卫星公司 Globalstar，以追赶马斯克旗下的星链，此次交易将为亚马逊现有逾 200 颗卫星网络新增约 24 颗卫星。

本次收购的核心价值在于 Globalstar 的「直连设备」（D2D）技术——可绕过地面蜂窝基站直接连接移动终端，在紧急救援及偏远地区通信场景中尤为关键。

目前，该技术已搭载于苹果 iPhone 及 Apple Watch 的「紧急 SOS」等卫星安全功能，亚马逊表示已与苹果签署协议确保服务延续。

相比之下，Starlink 目前拥有约 10000 颗卫星、逾 900 万全球用户，优势悬殊。Summit Ridge Group 总裁 Armand Musey 表示，此次收购将帮助亚马逊在 D2D 频谱上迎头赶上，并在 D2D 部署方面实现超越。

交易预计于明年完成，尚需监管机构批准。美国联邦通信委员会（FCC）主席 Brendan Carr 表示，FCC 对此次收购持「非常开放」的态度。

领英 CEO：AI 时代，这四项软技能正在升值

据《商业内幕》报道，领英 LinkedIn CEO Ryan Roslansky 近日在接受《工具和武器》播客采访时表示，随着 AI 加速接管职场中的重复性工作，人类的「软技能」正在获得前所未有的重视。

他具体点名了四项以沟通为核心的能力：好奇心（curiosity）、勇气（courage）、沟通力（communication）与同理心（compassion）。

Roslansky 认为，AI 正在重塑人们理解工作的方式，推动职场人将自身角色视为「一系列任务的集合」，而非固定的职位头衔。

他将这些任务划分为三类：可被 AI 完全自动化的、可被 AI 辅助增强的，以及仍需人类主导的——如化解冲突、说服团队、制定战略等。

这些技能很重要，但过去一直被称为软技能……在一个人们真正精通这些技能的职业世界里，我认为一切都会变得更好。

他表示，随着 AI 智能体承担更多自动化职责，人们将有更多时间用于同事之间的真实沟通，这进一步抬高了沟通能力、判断力与情商的溢价。

有时候当你深陷技术之中，尤其是 AI，当你勾勒出它可能走向的方向，会把你带到一些黑暗的地方。但我相信，人类在塑造这项技术的走向上扮演着不可或缺的角色。

预售价 39.98 万元，小鹏 GX 正式发布

昨天，小鹏汽车发布首款全尺寸旗舰 SUV 小鹏 GX，预售价 39.98 万元，提供纯电和超级增程两个版本。

纯电版四驱纯电续航高达 750 km，超级增程版综合续航 1585 km。官方将其定位为「面向物理 AI 时代的科技大成之作」，基于 SEPA 3.0 架构打造，与飞行汽车、人形机器人 IRON 等具身智能体采用同源核心架构。

• 车身尺寸 5265 mm × 1999 mm × 1800 mm，轴距 3115 mm，三排均可完全平躺；
• 16000T 前后一体大压铸，配备 11 个安全气囊；
• 后备箱容积 673 L 为同级最大，六座模式下可放入 6 个 24 寸行李箱；
• 3000 TOPS 有效算力，配备第二代 VLA，支持高速服务区自主泊车，以及暴雨、大雾、暗光等极端环境下的园区漫游；
• 三排均可平躺，后备箱 673 L；AI 调光隐私玻璃（0.16 s 变色）；风冷无霜双开门车载冰箱；21.4 英寸 3K 屏 + 33 颗扬声器。

据第一财经报道，在小鹏 GX 预售发布会上，小鹏汽车 CEO 何小鹏表示，从安全角度看，最稳妥的路线就是直接从 L2 跨越到 L4，并在这一过程中积累足够的数据，将安全置于首位，同时推动相关政策的完善。

L4 级别必须做到无人驾驶且确保安全。如果只能保障安全却无法实现无人驾驶，那本质上还是 L2。

4299 元起，千问 AI 眼镜 S1 开售

昨天，阿里千问 AI 眼镜 S1 正式开售，这款 AI 眼镜定位旗舰，搭载高通骁龙 AR1 芯片、32 GB 存储。

• 双目近眼显示：双光机 Micro LED 方案，入眼峰值亮度 4000 尼特，支持个性化光学位置调节；
• 多模态 AI 交互：语音 + 视觉融合，支持会议纪要生成、AI 同声传译、近眼导航等场景；
• 热插拔换电：287 mAh 双电池，综合续航 7 小时，搭配换电仓可全天候不断电；
• 1200 万像素摄像头：支持 3K 视频录制及超级夜景拍摄；
• 骨传导音频：双音圈扬声器 + 5 麦克风阵列，嘈杂环境下语音交互稳定；
• 定制处方镜片：一体式超薄贴合设计，首发「睿智曜黑·威灵顿方框」款式。

同日，千问 AI 眼镜全球首家线下门店在南京禄口国际机场 T2 航站楼开业，集展示、体验、销售与服务于一体，阿里计划今年下半年起向全国重点城市拓展。

华为 Pura X Max 支持手写笔

昨天，华为终端 BG 首席执行官何刚发布大阔折 Pura X Max 的预热视频，展示新机的手写、绘画功能。

视频显示，华为 Pura X Max 将支持 M-Pen 系列手写笔，并且提供灵感妙创和灵感妙创（专业）功能，能够一句话让小艺生成风格作品。

同时 Pura X Max 也将对「天生会画」App 进行适配，支持全新动画功能。

英特尔发布 AI 高静 Plus 游戏本标准，噪音压至 43dB、续航破 7 小时

英特尔昨日举办酷睿 Ultra 200HX Plus 暨 AI 高静 Plus 游戏本新品品鉴会，正式发布全新「AI 高静 Plus」游戏本标准，并联合宏碁、华硕、戴尔、荣耀、惠普、联想等十家 OEM 厂商宣布相关新品将于本月起陆续上市。

此次发布的核心是搭载酷睿 Ultra 200HX Plus 处理器的新一代游戏本平台，架构层面的晶粒间频率（D2D）提升高达 900MHz，带来更高内存吞吐与更低延迟。

同步引入的二进制优化技术（IBOT），在《永劫无间》中实测可带来 19% 的游戏性能提升，指令缓存未命中率降低 25%，DRAM 内存访问瓶颈减少 15%。

在整机标准层面，「AI 高静 Plus」在去年基础上进一步收紧指标：噪音压至 43dB 以下，掌托等接触区温度控制在 40°C 以下，续航提升至 7 小时以上，AI 高静模式下的性能释放也接近狂暴模式水平。

英特尔还在发布会上宣布与理想汽车达成合作，双方将共同探索车内「沉浸式游戏体验」，将 AI 高静 Plus 游戏本的高性能、静音与低温特性与理想汽车车内娱乐空间相结合，切入新能源汽车「第三空间」场景。

阿里发布 AI 开发工具秒悟 Meoo，1 分钟完成前后端开发与部署

阿里 ATH 事业群昨天正式发布旗下首款 AI 开发工具 Meoo（秒悟），面向零编程基础用户，主打自然语言驱动的应用开发与一键云端部署。

• 模型层：集成 Qwen3.6-Plus、Kimi K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5 四款国内顶尖大模型，可基于简单指令快速生成代码；
• AI 智能体框架：支持「蜂群 AI 智能体模式」，多个 AI 智能体并行处理任务，简单应用生成最快仅需 1 分钟；复杂任务可切换 Agent 模式，由 AI 自主规划、拆解并自我修复；
• 云服务集成：内置阿里云数据库、存储服务、域名服务、FC 沙盒、NAS 文件系统及百炼模型 API，无需用户自行配置，生成应用可直接一键部署上线。

菜鸟发布攀爬机器人 ZeeBot：10 秒爬上 5 层货架，存取效率提升一倍

昨天，菜鸟集团于美国亚特兰大举行的 MODEX 2026 国际物流展上，正式发布了首款自研攀爬机器人 ZeeBot，实测数据显示，ZeeBot 使仓库存取效率提升了 100%，机器人可在 10 秒内爬上 5 层楼高的货架。

ZeeBot 是一种结构灵活、专为仓储环境设计的特种机器人。它打破了传统自动化仓库中地面搬运与立库垂直搬运相互割裂的作业模式，同一台机器人既能在地面以每秒 4 米的速度高速移动，又能直接攀爬货架完成存取操作。

此外，ZeeBot 的存储空间利用率较传统方案提升 40%，模块化设计也使仓库具备更强的拓展弹性。目前，上百台 ZeeBot 已在位于广东东莞的跨境物流仓库投入运行，服务于一家全球头部跨境电商平台。

京东推出「机器人救护车」

昨天，京东宣布正式推出「机器人救护车」。

据介绍，「机器人救护车」将为行业前沿的人形机器人、四足机器人、AI 陪伴机器人等提供专业维修保养服务，涵盖基础维修、故障诊断、换电补能、测试鉴定、美容保养、设备回收等全场景需求。

目前，京东「机器人救护车」已率先服务北京地区，未来三年，机器人上门维修服务还将拓展至全国超 50 个核心城市。

京东还表示，目前，京东服务机器人上门维修已拓展至英德等欧洲国家，还将持续开拓欧洲、北美、中东、亚太等海外市场，通过海外本地化「机器人救护车」上门服务。

官方称，故障机器人无需跨国返厂即可维修，大幅降低了企业、消费者的维修售后成本。

一台车就是一套发烧级音响：MINI × Vagabund 创意展车北京车展全球首发

MINI 联手奥地利设计工作室 Vagabund，以两款基于 MINI COUNTRYMAN 深度改装的创意展车，将于今年 4 月 24 日在 2026 北京国际汽车展览会上迎来全球首发，两款展车分别采用流光银与子夜黑配色。

Vagabund 设计师移除了车辆后侧车窗，将专业级户外定制音响系统直接嵌入车身，多个高音、中音单元集成于车身侧面，低音与超低音单元则置于车尾，打开尾门时低频效果尤为显著。

外观设计同样延续了音响主题的叙事逻辑。宽体轮拱与更高的离地间隙强化了越野气质，侧裙上立体镶嵌的「VAGABUND」标识低调点题，20 英寸封闭式 3D 打印轮毂盖在视觉语言上与车尾音箱形成呼应。

百度开源 8B 文生图模型 ERNIE-Image

百度昨天正式开源文生图模型 ERNIE-Image，参数量 8B，基于单流 DiT 架构，搭载轻量级 Prompt Enhancer，24GB 显存的消费级 GPU 即可流畅运行。

• 在 GenEval、OneIG（中英文）、LongText-Bench 等国际基准上，综合表现在开源模型中排名第一；
• 文字渲染能力达到开源 SOTA，与 NanoBanana 等商业闭源模型同处第一梯队；
• 指令遵循与多语言文字渲染（中英日韩）双项能力开源第一；
• 支持写实摄影、动漫、电影感胶片等多元风格，角色一致性与情绪表达表现突出。

Hugging Face: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image

火山引擎 Viking AI 搜索升级，零代码封装 Skill

昨天，火山引擎官宣旗下 Viking AI 搜索完成能力升级，推出「零代码创建企业专属 Skill」与「品牌化对话组件（Widget）」两大核心功能，帮助企业低成本融入 AI 智能体生态。

已集成 Viking AI 搜索的企业，可通过可视化配置流程基于私域数据快速封装专属 Skill，并接入任意 AI 智能体入口，精准直达商品、内容或素材。

Skill 包支持对 API Key 加密混淆，符合企业级安全标准，完成配置后可一键下载并发布至 ClawHub 等平台。

对话 UI 组件（Widget）方面，企业无需前端研发资源，即可将品牌化 AI 对话窗口一键嵌入自有 App、网站或小程序，适用于智能导购、售后客服及信息查询等场景。

四个字引发的争端：格力海信高管公开互怼

据鞭牛士报道，格力电器 CMO 朱磊近日在微博公开喊话海信，指其直接搬运「真铜实料」四字，认为产品仍在使用铝线电机的品牌无资格自称「真铜实料」。

海信高管杨万手随即以「又当又立」回怼，并附上一份格力《空调铝强化应用研究工作组成员申请表》扫描件，暗指格力言行不一。

海信方面还援引 2016 年相关报道指出，海信、长虹、创维等企业彼时已在坚持「真铜实料」，名单中并无格力。杨万手强调，这四个字「不属于某个特定的人或企业，而是属于所有追求品质的中国人」。

昨日，朱磊再度回应，将海信的援引定性为「揣着明白装糊涂」：「加入铝强化应用研究工作组」与「联名倡议铝代铜」是两件性质截然不同的事。

他表示，格力拥有 1411 个实验室、近两万名科研人员，参与新材料研究是行业龙头分内之事，正是基于长期研究，格力最终选择坚持用铜，并承诺「在中国市场上没有一台铝线电机空调产品」。对于「剽窃」之说，朱磊称并非愤怒，只是「替海信感到无语」。

去年底，美的、海尔、海信、小米等 19 家企业签署公约，推进「铝代铜」以降低成本，格力并未参与其中。董明珠此前多次公开强调铝材可靠性不及铜，并以「真铜实料格力造」作为品牌口号。

Apple Pay 今日起支持国内万事达卡：首批四家银行上线

苹果今日正式开放国内万事达卡绑定 Apple Pay，第一批支持的银行包括中国银行（信用卡）、中国农业银行（信用卡）、中信银行（信用卡和借记卡）以及浦发银行（信用卡）。

今年 1 月，苹果正式宣布支持在 Apple Pay 中绑定国内发行的 Visa 卡，万事达随后跟进，此次落地距 Visa 开通约三个月。

年销 10 亿的「宋柚汁」，柚含量仅 2.7%，主成分是糖水

据澎湃新闻报道，年销售额突破 10 亿元的网红饮料「宋柚汁」近日陷入成分争议。

配料表显示，该产品每公斤添加香柚（YUZU）果皮及果肉 21g、胡柚果皮及果肉 6g，以一瓶 300g 装计算，香柚实际含量为 6.3g，胡柚为 1.8g，两者合计仅 8.1g，占整瓶重量的 2.7%。

配料表前排成分主要为白砂糖与果葡糖浆，非柚类果汁来源主要是苹果浓缩汁。产品包装标注「果汁含量≥10%」，但其中超过七成并非柚类果汁。

母公司浙江柚香谷控股股份有限公司随后发布情况说明，表示产品为复合果汁饮料，柚添加量符合国家标准，并否认曾委托任何人宣传「降糖」「控制血糖」等医疗功效。

值得关注的是，「宋柚」已被柚香谷注册为商标，相关申请多达 60 余条，但「宋柚汁」商标申请已被驳回。

抖音集团：投入 5 亿专项资金扶持真人短剧

据第一财经报道，昨天在 2026 年第十三届中国网络视听大会上，抖音集团宣布将投入 5 亿元专项资金，用于扶持真人短剧内容创新与现实题材深耕，并同步推出多层次激励政策与「短剧创作者中心」平台。

本次扶持计划从资金、机制与服务三个维度提供系统性支持。

• 资金层面，5 亿元专项资金将重点激励真人短剧的内容创新，鼓励创作团队在选题、叙事与制作上持续提质；
• 机制层面，平台将依托「短剧创作者中心」推动分账透明化，并对现实题材、正向价值及精品 IP 项目给予额外分账奖励，以提升创作者收益的确定性；
• 服务层面，平台将提供主创撮合与分账服务，投资有价值的短剧项目，助力主创获得上线后的持续收益。

《一个男人和一个女人》定档 5 月 16 日

据微博电影报道，由管虎执导的电影《一个男人和一个女人》正式定档 5 月 16 日全国上映，并发布「相愈」版预告片。

影片由黄渤与倪妮领衔主演，讲述一对陌生男女在异乡偶然相遇，彼此照见对方的狼狈与困境，并在崩溃边缘中寻得生活微光、完成自我疗愈的故事。梁静担任总制片人，刘震云担纲总策划。

《群星闪耀时》发布「神秘信号」版预告

昨天，电影《群星闪耀时》发布首支「神秘信号」版预告，官宣定档今年暑期档。

影片聚焦未来时空，讲述三名中国航天员在执行任务途中意外失联，危急时刻一条来自未知时空的神秘电子信号悄然出现，其中隐藏的代码彻底改写了他们的命运，一场跨越时空的对话由此展开。

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在首款车型发布 8 年之后，小鹏终于迎来了一辆真正能对标业内「9」系的旗舰 SUV 。

何小鹏在今天发布会一开始就先解释了一个问题，为什么这辆车取名叫 GX？

 G 代表了伟大，强大，卓越的气场，以及它是一台真正的全尺寸的旗舰 SUV；而 X 代表一种探索，代表小鹏向上的探索科技无人区的一种勇气，以及领先一代的技术。

因此这辆车除了在用料、配置上追求豪华之外，还是小鹏近些年技术积累的集大成者，线控底盘、图灵芯片、接近 Robotaxi 级别的智驾能力等都搭载到了这台 GX 上。

当然，与此同时，小鹏 GX 的预售价也创下了有史以来的新高——39.98 万元。

设计不行，堆料来凑

GX 延续了小鹏一贯的简洁科技感，展现出了全尺寸 SUV 应有的磅礴体量，其车身长宽高分别为 5265 毫米、1999 毫米和 1800 毫米，轴距达到了 3115 毫米 。

为了削弱超大尺寸可能带来的笨重视觉感，设计团队从游艇造型中汲取了灵感，将修长的船舷线条融入了车身。

侧面车窗区域，该车采用了隐藏式水切设计，将传统的窗框水切条收纳于车门内部，使得侧窗玻璃表面保持纯平无遮挡的状态 。其侧向车窗总面积达到 2.682 平方米，这种无遮挡的设计不仅优化了侧向视野，其平整的表面结合侧扰流板，还使得整车风阻有所降低。

车辆的前后造型同样遵循了极致简化与一体化的思路。小鹏 GX 前部搭载了面积达 2.275 平方米的蚌式机舱盖，该机舱盖向侧面一直延伸至轮眉区域 。车尾部分同样采用了蚌式尾门设计，尾门向后侧围两侧延伸，与后翼子板结构相连接 。

此外，为了凸显旗舰定位，小鹏 GX 在车头首次应用了太空陶瓷 24K 金标，该车标采用航天级氧化锆陶瓷与 PVD 真空镀金工艺，经过 33 天共 15 道工序的微米级 CNC 精雕而成。

在外观色彩上，该车提供了珠峰白、天山黑、峡湾灰、丹霞红以及哑光质感的日照金山五种配色 。

其中，哑光漆面采用了成本颇高的巴斯夫顶级哑光清漆与多层纳米结构涂层技术，并结合了恒温无尘环境下的 AI 机器人喷涂与局部人工打磨，成功复刻了雪峰的绒感金光。

灯光系统的设计是小鹏 GX 外部的一大亮点。

小鹏 GX 的车头配备了贯穿式日间行车灯，内部集成了 340 颗 LED 光源，并采用了多层光路设计 。车尾则布置了一条长度为 1.64 米的贯穿式尾灯，内置 380 颗 LED 光源。

车辆的前大灯组搭载了华为 DLP 投影技术，系统能够实现 130 万像素的精准光线控制与遮蔽 。在夜间会车等驾驶场景下，大灯可以通过视觉算法远距离识别对向或同向车辆，并自动遮挡远光照射范围内的目标。在高速行驶状态下，这套投影大灯可以将实时的跟车距离以图像或数字形式投射在路面上作为安全预警 。

此外，大灯还能在车辆进行自动变道、转弯或礼让行人时，将车辆的行驶意图以高达 2000 流明的亮度投射于地面，同时支持在停车状态下进行娱乐投影 。

如果说小鹏 GX 此次的外观设计还称得上「中规中矩」甚至颇有亮点，那 GX 的内饰，尤其是金色版本，则显得有点匹配不上 40 万元的价格。

仪表台、座椅、门板、顶衬几乎都压在同一套颜色里，主色和辅色没有拉开，深浅层次也不够，结果就是整个座舱的视觉重量被平均摊开了，车内该有的前后层次和重点区域都不够清楚。

正常来讲，这个价位的车，内饰通常会通过颜色、材质，或者明暗变化，把「背景」和「前景」区分出来，哪些部分负责铺陈氛围，哪些部分负责形成视觉焦点，一般都会处理得更明确。

GX 在这方面做得一塌糊涂，完全没有体现出旗舰车型该有的质感。

从后排视角观察，会更容易发现问题。GX 整个仪表台的纵深显得有些单薄，高低起伏也不明显，导致前舱的体量感偏弱。17.3 英寸中控屏更像是被强行塞进了台面里。

放在十几万级别的车上，这样处理可以理解，但是放在 GX 这种旗舰定位的车型上，就显得有点敷衍。

还有一个细节，GX 门板上的氛围灯不仅布局很碎，边界处理得也不够干净，视觉观感非常松散，对比同价位一些做得更成熟的竞品，无论是线性灯带，还是边界清晰的轮廓式发光，都会更容易做出「见光不见灯」的高级感。

总之 GX 的内饰很多地方都停在了「够用」上，离这个价位该有的设计感和精细度还有不少差距。

不过，设计不行，还可以靠堆料来凑，小鹏在座舱配置上倒是毫不吝啬。

首先小鹏 GX 的车内空间相当宽裕，车内垂向高度达到了 1311 毫米，并在第二排座椅之间预留了 180 毫米宽度的中央通道，以便于乘客进出第三排 。

副驾驶位及第二排右侧均配备了零重力座椅，第二排左侧则为准零重力座椅 。

这些座椅表面采用 NAPPA 真皮包裹，内置 16 点按摩模块，支持 14 向电动调节，并具备 3 档加热与通风功能，其中加热区域覆盖至电动腿托 。在前后排均有乘客乘坐的状态下，这些零重力座椅也能够独立进行倾倒展开 。

第三排座椅具备电动调节功能，靠背和头枕可以实现 0 至 180 度的无极调节，直至完全放平状态，同时坐垫和靠背均配备了加热功能 。

此外全车座椅内部均集成了 ABTS 与 PLP 双预紧双限力式安全带，坐垫下方设有防下潜气囊，并且座椅骨架带有机械式溃缩吸能机构，用以在发生碰撞时减轻乘员受力 。

小鹏 GX 此次还在第二排和第三排的侧窗区域使用了总面积达 1.88 平方米的调光隐私玻璃 。该玻璃采用染料液晶（LC）技术，能够在 0.16 秒内完成明暗透光率的切换 。

系统可以根据外部光照条件自动进行无级调光，例如在车辆驶出地下车库遭遇强光时自动调暗玻璃透光度 。在非隐私模式下，玻璃的雾度低于 4%，而在最暗状态下可隔绝 99.9% 的紫外线及 99.5% 的可见光 。

其他舒适性配置上，小鹏 GX 搭载了一台容积为 12.5 升的车载冰箱，内置了美的品牌的 PST 杀菌模块；空调出风口支持风向的 AI 自动调节功能，可根据舱内温度变化、阳光强度以及乘员的座椅位置和靠背角度自动改变送风模式 ；车顶部分还设置了出风面积为 30990 平方毫米的环绕式微孔出风口，内部包含 2000 多个微孔，用于进行无感通风降温 。

安全冗余、线控底盘、图灵芯片，小鹏有的都给了

安全冗余也是小鹏此次在 GX 上化了大力气去改进的一个方面。

被动安全层面，GX 车身应用了 16000 吨前后一体压铸工艺，以减少零部件拼接并提升车身抗扭刚性。车体结构在车头、车顶、侧面及底部（特别是电池包的防刮底与涉水保护）进行了强化。针对侧翻工况，车顶配备了 1500MPa 的热成型横梁。

此外，全车共布置 11 个安全气囊，涵盖了座椅内部集成的气囊与延伸至第三排的贯穿式侧气帘 。

主动安全层面，该车搭载的 AI 线控智能底盘融合了 XVMC 运动控制系统 ，将驱动、转向与悬架进行一体化协同控制，以提升冰雪湿滑或爆胎等极端路况下的姿态稳定性。车辆还配备了最高工作时速为 150km/h 的 AEB（自动紧急制动）系统及 130km/h 的 AES（自动紧急转向）系统。

针对驾驶员突发疾病等失能场景，车辆引入了专属辅助系统；当监测到驾驶员失去驾驶能力时，车辆会自动接管操控、打灯变道并靠边平稳停车，随后自动解锁车门并呼叫 SOS 救援。

底层架构上，该车型引入了航空级六重安全冗余设计 。

其中，线控转向系统与制动系统（包含线控液压与电子制动双保险 ）均具备四重备份；驱动层面设置了双回路与双电机冗余，单侧故障可在 1 毫秒内由备份系统接管；通信系统应用了双总线传输；两套低压供电电源被集中布置于底盘中心区域以降低碰撞损毁概率；车门解锁则配备了主副电源结合内外机械拉手的四重独立方案，确保在极端断电状态下车门仍能正常开启。

小鹏能把 GX 定到 40 万元的价格，其中最主要的技术支撑是一套原生 AI 线控智能底盘系统 。

GX 的底盘标配了前双叉臂与后 H 臂独立悬架、可变阻尼减震器、智能四驱系统以及 AI 智能空气悬架 ，并且全面引入了全线控四轮转向系统。

这种软硬件解耦的设计打破了传统机械转向柱的硬连接物理限制，旨在优化大型 SUV 的转弯半径与操控稳定性，降低驾驶员的操作门槛。

在制动层面，该底盘应用了线控液压制动系统（EHB） 。传统机械制动在驾驶员踩下踏板至车辆卡钳建立制动力的过程中，存在不可避免的物理传动延迟；而线控底盘通过电信号传输，大幅缩短了系统指令的响应时间。

得益于这种响应机制，小鹏 GX 在 100km/h 至静止的紧急制动测试中，刹停距离被标定在 34.4 米。在高速跟车等紧急制动场景下，更短的刹车距离能够为车辆多保留约半个车身的安全缓冲空间，从而降低追尾风险。

除了改善人工驾驶的操控体验，原生线控底盘也是面向高阶自动驾驶的关键技术闭环。GX 的智能底盘深度融合了运动控制系统（XVMC） ，将驱动、转向与悬架进行了一体化协同控制。

这种底层执行机构的线控化，使得车辆在接收智驾系统的电控指令时，能够获得比传统机械底盘更快速、精准的动态响应，为后续高阶辅助驾驶及自动驾驶能力的落地提供了物理层面的执行基础。

而在辅助驾驶系统上，小鹏 GX 是基于 Robotaxi（自动驾驶出租车）标准进行研发的量产车型，未来将获得 Robotaxi 级别的智驾能力 。

该车型搭载了四颗「图灵」芯片，系统总有效算力达到全球领先的 3000 TOPS 。为满足高阶辅助驾驶对硬件的冗余要求，这四颗芯片采用了「3+1」的阵列架构，即在常规运算外预留一颗作为安全备份，以保障系统在局部故障下的稳定运行。

在功能应用上，部分处于研发前沿的智驾能力在 GX 上得到了量产落地。

如新增的「园区漫游」功能，旨在摆脱对高精地图、固定记忆路线或规则算法的过度依赖。该系统能够在无明确道路标线的封闭园区或公共停车场内，进行自主的路径规划与寻位。

而在交互上，车辆本地部署了端侧 VLM（视觉语言）大模型。与依赖云端处理的模型不同，端侧大模型可在无网络覆盖的地下车库等环境中，提供指令理解与反馈，并在数据处理上兼顾了本地隐私安全。

此外，伴随智驾系统的后续升级，小鹏 GX 规划将逐步拓展高速服务区无接管自主泊车、基于端侧 VLM 的全量语音控车以及与车外智能灯语联动等进阶功能。

小鹏 GX 的推出，在很大程度上肩负着填补品牌「真旗舰 SUV」市场空白的战略重任。

小鹏 G9 虽然名为 9 系，但全系缺失「冰箱、彩电、大沙发」等配置，零重力座椅、车载冰箱、HUD 抬头显示等统统没有，无法满足消费者更高层的家用需求。

加之，小鹏在车系间的配置管理上做得相当糟糕。

比如原本想买 G9 的人转了一圈之后发现，几乎感知不到小鹏 G9 和 G7 之间的差距，而 G7 价格更便宜，也更适合家用。

这种内部定位的模糊直接反映在了终端数据上，使得 G9 目前的月销量仅徘徊在三位数，是目前小鹏车型中最差的那个。

这种「缺乏长线畅销车、销量高度依赖新车上市初期热度」的现象，在小鹏的其他车型上亦有体现，本质上反映了小鹏无论在产品定义，还是在用户口碑上，都有不少课要补。

将目光投向外部，小鹏 GX 所面临的市场竞争环境同样极度严苛。

在过去一年中，国内大六座 SUV 赛道呈现出极其拥挤的态势，从 15 万元直至 60 万元区间，各路竞品层出不穷，且在智能化、空间利用率以及续航表现上均展现出了极强的综合实力。

在竞争已经足够拥挤的 40 万元级市场里，小鹏 GX 面对的压力本来就不小。更关键的是，作为一台冲击高端定位的车型，它在内饰豪华感和层次营造上，还没有完全撑起这个价位应有的说服力。

内外压力同时摆在面前，GX 这一仗，会比想象中更加艰难。

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英特尔今日在京发布酷睿 Ultra 200HX Plus 系列处理器，同时推出「AI 高静游戏本 Plus」认证标准。

这是继去年提出 AI 高静游戏本概念后，英特尔首次将其标准细化为可量化的技术参数：噪音控制在 43dB以下，掌托区域温度低于 40°C，续航时间不低于 7 小时。

在技术细节方面，新一代处理器的一大进步，在于缓存优化上的巨大进步，而非单纯为 SoC 提频。

核心变化在于 Uncore 架构调整，晶粒间频率（D2D）提升 900MHz，显著降低了数据在晶粒内和晶粒间的延迟，提高内存吞吐。

值得关注的是英特尔二进制优化技术（IBOT）的引入：通过对游戏代码运行时的指令流优化，减少缓存未命中和分支预测失败。

在《永劫无间》的测试案例中，IBOT 使指令缓存未命中率下降 25%，指令翻译后备缓冲器未命中率下降 19%。这意味着处理器减少了向主存索取数据的次数，降低了内存带宽瓶颈 15%。

不过，IBOT 支持需要开发者进行一定的适配工作，英特尔计划在今年 5 月召开线下工作坊，解答游戏开发者一切关于适配的问题。

「Plus」标准的实质：场景化妥协

去年提出的「AI 高静」概念强调性能与散热的平衡，今年的 Plus 版本则进一步明确使用场景——图书馆、咖啡厅、宿舍等非传统游戏环境。

在切换至 AI 高静模式后，性能释放仍能最大限度接近「狂暴模式」，但功耗策略偏向静音与低温。

这一标准的迭代反映了游戏本市场的细分趋势：厂商开始关注设备在办公、学习场景下的可用性，而非单纯的跑分数据。但 43dB 的噪音标准在满载游戏场景下能否维持，仍需实测验证。

英特尔还在本代 NPU 的任务分配上做了很多实验。

比如，英特尔与腾讯游戏安全中心 ACE 团队开展合作，将游戏中的反作弊、语音降噪等后台任务分配给 NPU 处理，释放更多 CPU 资源专注于游戏线程。

这是自英特尔 Meteor Lake 架构引入 NPU 后，这一神经计算引擎首次明确落地游戏场景应用。

英特尔将游戏本定位为「第三空间」娱乐设备，意味着不仅在前述的常规场景下，即便在移动环境中仍然可以畅快游玩。为此，英特尔与理想汽车达成合作，将智能座舱开发为「电竞房」。

虽然这一场景的象征意义大于实际意义，且车载环境下的电源管理、散热条件与室内差异显著，实际体验能否达到宣称标准，取决于具体车型的空间布局。

新品节奏

搭载新平台的机型来自10家OEM：宏碁、华硕、七彩虹、戴尔、荣耀、惠普、联想、机械革命、微星、雷神。首批产品本月起陆续上市。

业内观察人士指出，「AI 高静」概念的持续迭代，表明英特尔在独立显卡与 ARM 架构竞争压力下，试图通过软件优化和场景定义维持 x86 平台在游戏本市场的差异化优势。

但标准最终能否转化为用户体验，取决于 OEM 的散热模具设计，以及生态合作伙伴对 IBOT 技术的支持力度。

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这不仅仅是在打造一辆汽车，也是在创造劳斯莱斯的历史。

对于一个在汽车界拥有超过 120 年历史、拥有无数璀璨经典车型的顶级品牌来说，一辆普通的新车显然不足以得到这样的评价。

这款名为「夜莺」的新车长达 5.76 米，开创了劳斯莱斯的多项先河，既是劳斯莱斯的首款纯电动双座敞篷跑车，也是 Coachbuild Collection 定制系列的首款车型。

劳斯莱斯此前曾推出过慧影（Sweptail）、浮影（Boat Tail）以及逐影（Droptail）等定制车型，但近几年他们发现，并非所有的定制客户，都愿意在无休止的设计决策会议中耗费精力。

他们中有些人更倾向于直接交出创意的缰绳，让品牌放手去做自己最擅长的事，任由劳斯莱斯完全按照自己的意愿去打造出一件完美的艺术品。

因此，这一全新系列专为那些眼光极度挑剔的顶级买家打造，Coachbuild Collection 定制系列的每一款车型都将以极其限量的方式纯手工打造，且绝不复刻，以此来确保其绝对的稀缺与尊贵。

而首个车型「夜莺」全球限量仅 100 台，车主名单在发布前就已经全部确定，很遗憾，这下没法说「给我也整一辆了」。

100 台是一个恰到好处的数字。我们完全有能力卖出更多，但『稀缺性』至关重要。如果我们在这个问题上妥协，就会失去我们在产品金字塔顶端的信誉与权威。

劳斯莱斯 CEO 克里斯·布朗里奇（Chris Brownridge）在接受 TopGear 的采访时表示，「夜莺」的问世进一步推高市场的定制需求。

「夜莺」的整体风格参考了上世纪 30 年代风靡全球的「流线型摩登」（Streamline Moderne）风格，并且由于纯电架构带来了与燃油车截然不同的散热需求，「夜莺」在设计上也获得了一些突破。

纤细的垂直大灯拉伸了车头的视觉宽度，抛光的不锈钢饰条从大灯底部一直延伸至车尾，车头则依旧是标志性的帕特农神庙格栅，上面是「欢庆女神」车标。

此外，「夜莺」配备了劳斯莱斯量产车史上最大的 24 英寸轮毂，其漩涡状的造型灵感源自游艇螺旋桨；车尾则呈锥形收窄，像三角钢琴的顶盖一样向侧面展开。

车内，「夜莺」的车顶融合了织物、羊绒和复合声学材料，仪表盘的结构呈现出一种类似建筑学的美感，车内的氛围灯使用了整整 10500 个独立发光体，来排列出模拟真实夜莺鸟鸣声波的图案。

当然，劳斯莱斯也没忘记他们在意的「仪式感」。

当向后开启的马车式车门缓缓打开时，中央扶手会向后滑动，露出内部的旋钮，旋钮表面采用玻璃喷砂工艺，试图营造出一种类似珠宝的质感。

被问及如何在这样一辆车中加入科技和数字化元素，比如类似宝马全景 iDrive 系统时，劳斯莱斯回答道：

不会。那根本不合适。我们的客户对汽车的诉求，与普通驾驶者截然不同。

成为经典，意味着你必须无视当下的流行，不能盲目追随大众眼中的「酷」。

劳斯莱斯透露新车动力系统采用了现款「闪灵」车型的动力总成的升级迭代版本，但并未透露具体的参数细节。

不过，对于这辆车的目标客户来说，更强的性能、更快的充电速度和更长的续航，并不是首要的考虑因素。

尽管「夜莺」的大部分配额分配给了现有的劳斯莱斯车主，但「夜莺」依然肩负着吸引新人的使命。

劳斯莱斯本身本身就是一个顶级的精英俱乐部，车主们热衷于相互交流，也喜欢与品牌方保持紧密互动，在「闪灵」的需求逐渐趋于饱和之时，这款新车也能够再次提升品牌的市场热度。

劳斯莱斯 CEO 认为：

我们是唯一一家能让客户随时与我直接对话的奢侈品牌，我们的客户甚至可以直接对接设计团队的核心成员。与我们的「家人」保持亲密关系，是我们成功的关键。

目前「夜莺」的售价尚未公布，但参考 2021 年限量 3 台的「浮影」（Boat Tail）定制车，其价格传闻中高达 2500 万英镑，约合 2.31 亿人民币，「夜莺」的价格应该不相上下。

对于这具有开创性意义的首个项目，CEO 布朗里奇将其描述为「一份经过深思熟虑的初代宣言」。

我有幸在世界各地遇到许多追求奢华巅峰的客户，他们对劳斯莱斯的设计都怀有超乎寻常的热情。渐渐地，我们发现，他们不仅想看看如果在完全自由的车身定制模式下、任由劳斯莱斯发挥想象力能创造出怎样的惊世之作，更渴望能亲自见证这一旅程的每一个阶段。

这是超豪华汽车领域前所未见的创举。该项目所带来的专属体验与汽车本身密不可分，我们将以最严苛的倾注与无尽的野心让这两者完美呈现，以此来致敬那些赋予我们灵感的收藏家们，同时也致敬劳斯莱斯品牌本身。

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拍一圈照片，就能生成一个可交互的 3D 世界，已经不是什么新鲜话题了。但问题是如何把一个大世界塞进普通人的手机浏览器里。

就在刚刚，李飞飞旗下 AI 世界模型公司 World Labs 发布并开源了一个最新成果：Spark 2.0。

这个专为网页端设计的动态 3D 高斯点云（3DGS）渲染引擎，让在任何设备的浏览器里流畅运行上亿粒子的超大 3D 场景，开始逐渐成为现实。

为什么把亿级粒子的 3D 世界塞进手机这么难？

你可能听说过「3D Gaussian Splatting」，简称 3DGS。用一句话解释，它是一种把真实场景变成 3D 可交互内容的技术，不用建模，拍一圈照片就能生成。

和传统 3D 建模用三角形面片不同，3DGS 用的是数百万个半透明的彩色椭球体，每一个叫做一个「splat」（泼溅体/斑点）。

每一个 splat 并不是一个简单的点，而是一个有完整「人格」的椭球体。它记录着自己在空间中的位置、三条轴的半径长短、朝向角度、RGB 颜色值，以及透明度。

最关键的是透明度这个属性。它决定了这个 splat 在叠加时对周围的影响权重。如果把单个 splat 的空间密度画出来，你会得到一条高斯曲线：中心最实，向外逐渐虚化，边缘自然消融进背景里。

正是这种「软边界」的叠加方式，让数百万个 splat 堆在一起之后，能呈现出砖墙的颗粒感、树叶的透光感、玻璃的反射，而不是一堆硬边三角形拼出来的塑料质感。

效果好，信息量也大。一个高质量的 3DGS 扫描场景，动辄几千万个 splat，文件体积轻松突破 1 GB。

这就带来了一个棘手的问题：普通手机能流畅渲染的上限大概是 100 万到 500 万个 splat，比动辄 4000 万的高质量扫描差了整整一个数量级。

现有渲染器也没法把多个扫描对象放在同一个场景里正确渲染，要么只能单独渲染一个，要么排序乱掉、对象「贴在」彼此表面上，看起来一团糟。

于是乎，Spark 应运而生。根据官方博客介绍，Spark 最开始是 World Labs 自己用的内部工具。World Labs 需要在网页上展示 3DGS 生成的世界，但市面上的渲染器都有硬伤，有的只能渲染单个对象，有的依赖 WebGPU（很多设备还不支持），有的不支持动态动画。

几番对比下来，他们决定干脆自己造一个。

他们选择的技术底座是 THREE.js，Web 上最流行的 3D 框架，运行在 WebGL2 之上，几乎覆盖所有现代设备。核心渲染逻辑分三步走，先在 GPU 上生成跨对象的全局 splat 列表，再统一按从远到近排序，最后一次性渲染完毕。

「全局排序」听起来平平无奇，实则是让多个 3DGS 对象共存于同一场景、不互相穿模的关键所在。Spark 还在此基础上开放了一套 GPU 处理流水线，用户可以对每个 splat 做重新上色、透明度调整、动态动画等自定义操作，用 GLSL 编写，或者像 Blender 那样连节点图来实现。

1.0 版本解决了多对象渲染的问题，但 4000 万 splat 的场景依然是一道跨不过去的坎。这才有了 Spark 2.0。

让设备永远只渲染「够用」的信息量

Spark 2.0 的核心是三项技术的组合，LoD 细节层级、渐进式流式加载和虚拟内存管理。单独拿出来看，每一项都有先例可循，但三者合力，才撑起了在手机浏览器里流畅渲染亿级 splat 世界的能力。

1. 连续 LoD 树：把好钢用在刀刃上

LoD（Level of Detail）在游戏圈早已是成熟概念。近处的树用几千个三角形，远处的树只留几十个，按需分配，省算力。Unreal Engine 的 Nanite 系统也是这个思路，把三角形细节和视距挂钩，自动缩放。

Spark 2.0 把同样的逻辑搬到了 splat 上，做得更彻底。

离散切换几个版本容易产生画面「跳变」，Spark 的做法是构建一棵完整的「连续 LoD 树」，每个内部节点都是其子节点 splat 融合后的近似版本，层层向上汇聚，最终到达根节点，也就是整个场景最粗粒度的单一 splat。

渲染时，系统根据当前视角在这棵树上动态划一刀，靠近视角的区域取底层细节，远处取高层粗粒度。

整个过程受一个固定的 splat 预算约束，移动端约 50 万，桌面端约 250 万。场景里总共有多少 splat 都无所谓，实际送上 GPU 的数量始终稳定在预算范围内，帧率自然稳了。

在此之上，Spark 还引入了「注视点渲染」（Foveated Rendering），把更多预算集中分配给你正在看的方向，边缘和背后的区域细节自动收窄。这个效果放在 VR 设备上尤其直观，通常需要眼动追踪才能实现，Spark 用固定锥形区域近似模拟，同样奏效。

2. 全新 .RAD 格式：像刷短视频一样「流式」加载

渲染效率的问题解决了，传输效率的问题同样棘手。现有的 3DGS 文件格式有两个：.PLY 和 .SPZ。前者未压缩，10M splat 高达 2.3 GB，虽然可以边下边显示，但体积实在吃不消。

后者用列式存储加 Gzip 压缩，同等数据量压缩到 200-250 MB，代价是必须等整个文件下载完才能显示，因为每个 splat 的属性分散在文件各处，缺了哪一段都拼不出完整内容。

为了鱼和熊掌兼得，Spark 2.0 设计了新格式 .RAD（RADiance fields）。它把 splat 数据切成每块 64K 个 splat 的独立小块，分别压缩，并在文件头中记录所有块的字节偏移位置，支持随机访问任意一块。

第一块永远是整个场景最粗粒度的 64K 个 splat，下载完毕后场景轮廓立刻可见。此后系统根据视角判断哪些区域最需要细化，优先拉取对应的数据块，画面从模糊逐渐推演出细节。3 个并行的 Web Worker 线程在后台同步拉取和解码，你走到哪，细节就跟到哪。

3. GPU 虚拟内存：在有限显存里装下无限空间

流式加载解决了带宽的问题，但 GPU 内存的硬上限依旧是个难啃的骨头。移动端浏览器对显存有严格约束，塞不下整个 4000 万 splat 的场景。

Spark 2.0 借鉴了操作系统的虚拟内存机制来应对这个问题。

系统会在 GPU 上分配一个固定内存池，上限 1600 万个 splat，用一张页表记录哪些 .RAD 数据块当前驻留在 GPU 上。需要渲染某个区

域时调入对应的块，内存满了就按最久未使用的顺序换出旧块。

得益于这一机制，不同来源的 3DGS 场景可以共享同一个内存池。理论上，只要网速跟得上，无数个独立的扫描场景可以无缝拼接成一个无限大的世界。

一行链接，交付世界

Spark 2.0 发布之后，李飞飞也第一时间公开表态，「Spark 2.0 现在可以在任何设备上流畅播放超过 1 亿个 splat 对象，非常荣幸能为基于 Web 的 3DGS 渲染开源生态系统做出贡献。」

她没有着重强调「做到了什么」，而是把重点放在「为开源社区贡献了什么」。这个表述耐人寻味。3DGS 渲染是一个仍在快速演进的领域，单靠一家公司推不动整个生态，开源才是加速这件事的正确姿势。

从已有的落地案例来看，开发者确实在用 Spark 做各种方向的尝试。Webby 奖得主 James C. Kane 独立开发了一款名为 Starspeed 的多人宇宙飞船射击游戏。

整个游戏场景由超过 1 亿个 splat 构建，附带 10 首合成波风格原声音乐，全部通过浏览器以 .RAD 格式流式加载，惊艳的科幻环境可以直接在网页里跑起来。

艺术方向则有 Hugues Bruyère 的《Dormant Memories》。他是互动体验工作室 Dpt. 的联合创始人，这个系列把真实地点的 3D 扫描和想象中的空间并置在一起，做成可探索的交互环境。现实与虚构之间的边界在 splat 颗粒感里变得模糊，倒是意外地切题。

来自 Hololive 空间信息技术部门的藤原龍则用 Spark 渲染了多个大型真实捕获场景，单场景最高达到 4000 万 splat，在智能手机、Quest 和 Vision Pro 上均能流畅运行。

这些来自开发者的多元化尝试，充分证明了 Spark 2.0 在不同设备和应用场景下的强悍实力。但这仅仅是故事的一半。

对于一家致力于打造「AI 世界模型」的公司而言，李飞飞团队的野心绝不止于提供一个开源的渲染工具。如果说 Spark 2.0 解决了「如何流畅观看」的最后一步交付难题，那么如何低门槛地创造这些 3D 内容，才是他们真正的杀手锏。

Spark 和 World Labs 的创作平台 Marble 深度绑定，用一行文字或一张图片在 Marble 里生成 3D 世界，用 Marble Studio 把多个世界拼合成更大的场景，再用 Spark 渲染成可分享的网页体验，这条链路目前已经跑通。

技术进步往往以「强无止境」为最高原则，但有时「够用」或许才是最合适。Spark 2.0 讲的正是这么一个故事。

而让设备在任何时候只渲染「刚好够用」的 splat，这个想法本身并不新鲜，但把它落地到网页端的渲染上，还要同时兼容手机浏览器和 Quest，每一步都是实打实的工程问题。

当 AI 能生成无限大的 3D 世界时，我们用什么载体把它交付给每一个普通人？现在，World Labs 给出的最新答案是一个网页链接。

附上博客地址：

https://www.worldlabs.ai/blog/spark-2.0

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新能源市场进入 2026 年之后，一个明显趋势正在形成：市场热度仍在，但竞争方式已经变了。过去几年，行业更多比拼的是速度——谁率先推出新技术，谁更快完成产品铺设，谁能用更低价格打开市场。而到了今天，消费者的关注点开始回归理性。价格仍然重要，但已经不是唯一变量。续航是否扎实、空间是否够用、补能是否方便、日常体验是否成熟，这些更具体的问题，正在成为购车决策的核心。

4 月 10 日，长安启源举行「更+出彩 越级上新」发布会，推出 A06 510 Pro+、630 Pro+ 两款新增车型，同时为全新 Q05 增加 506 Pro+、506 Max+ 两个版本。相比单纯扩充 SKU，这次动作更像是一次针对主流消费市场的集中补位：一边继续强化纯电家轿产品线，另一边则加码紧凑型纯电 SUV 市场。长安启源 A06 510 Pro+与 630 Pro+官方指导价分别为 10.99 万元、11.99 万元。全新 Q05 506 Pro+与 506 Max+官方指导价分别为 9.59 万元、10.19 万元。

从市场表现来看，长安启源仍处于上升通道。资料显示，品牌成立不到三年，累计销量已突破 50 万辆；2026 年 3 月单月销量达到 36875 辆。Q05 单月交付超过 12600 台，A06 上市 4 个月交付达到 3 万辆。对于一个仍在扩张期的新能源品牌而言，这说明其产品已经具备一定市场基础。

不过，当销量来到一定规模后，考验也会随之变化。此前依靠单款爆款车型带动增长的路径，在竞争加剧后往往难以持续。品牌需要更完整的产品矩阵、更清晰的价格覆盖，以及更稳定的用户口碑。此次双车焕新，某种程度上正是围绕这一目标展开：通过新增配置版本，提高产品线密度，覆盖更多细分需求。

A06：继续补强 10 万—15 万元纯电家轿市场

作为长安启源当前轿车产品中的重要车型，A06 面向的是竞争最激烈的主流纯电家轿区间。这一市场长期存在一个现实问题：用户预算有限，但需求并不低。他们希望续航够长、空间够大、配置够全，同时还希望价格控制在合理范围内。

其中，510 Pro+ 在原有版本基础上新增电动尾门、18 英寸低风阻轮毂等配置，更偏向日常便利性与体验提升。对家庭用户来说，这类升级虽然不如续航参数显眼，但使用频率往往更高。630 Pro+ 则承担了拉高产品竞争力的角色。新车搭载 630km CLTC 续航、800V 高压平台与 6C 闪充技术，官方信息显示，30%-80% 快充约需 9 分钟，10 分钟可补充约 330km 续航。

在当前市场环境下，长续航车型已经不少见，但高压快充能力仍是区分度较强的配置。对于有跨城通勤、节假日返乡需求的用户而言，补能效率往往比单纯续航数字更重要。A06 630 Pro+ 的价值，也主要体现在这里。

此外，A06 全系搭载全铝前双叉臂 + 后五连杆独立悬架，这类配置在同价位产品中并不常见。底盘结构不会像屏幕尺寸那样直观，却直接影响长期驾驶体验。对于主流家用车而言，舒适与稳定性仍然是基础能力之一。

在新能源家轿市场，另一个持续被重视的维度，是空间表现。A06 车身尺寸为 4885×1916×1496mm，轴距 2922mm，并强调较高的空间利用率。从账面数据看，它已经进入偏大尺寸家轿区间。这类产品的核心用户，大多不是第一次购车。他们的需求也更具体：后排是否足够照顾老人和孩子、后备厢能否装下婴儿车和露营装备、长途乘坐是否容易疲劳。这些问题决定了车辆是否真正适合家庭使用。

从配置思路来看，A06 也在往舒适化方向靠近。包括座椅通风、加热、按摩，后排大角度调节，以及车内储物空间拓展等，都属于当前家庭用户关注度较高的配置项。

Q05：瞄准紧凑型纯电 SUV 市场

如果说 A06 面向的是家轿市场，那么 Q05 则承担着长安启源在 SUV 领域扩大规模的任务。

从销量表现来看，Q05 已经是品牌当前的重要支柱车型之一。资料显示，其 2026 年 3 月单月交付突破 12600 台，并位列紧凑型纯电 SUV 细分市场前列。此次新增 506 Pro+ 与 506 Max+ 两个版本，显然是希望延续这一势头。

Q05 此次更新的重点，主要围绕三个关键词展开：续航、供应链与空间。

首先是续航。新版本提供 506km 续航表现，在城市通勤为主的使用场景中，这一数字已经能够覆盖多数用户的一周使用周期，也具备一定跨城出行能力。

其次是电池供应链。官方强调采用宁德时代电芯。在当前消费者越来越关注电池安全、寿命与品牌背书的背景下，核心零部件来源已成为购买决策中的参考因素之一。

最后是空间体验。相比轿车，紧凑型 SUV 的优势仍然在于更高坐姿、更灵活装载能力，以及对家庭多场景使用的适应性。对于首次购车用户或年轻家庭而言，这类产品依旧具备较强吸引力。

不过，Q05 所处赛道同样竞争激烈。当前 8 万—12 万元纯电 SUV 市场已有大量成熟产品，价格透明度较高，用户选择也更丰富。因此，新增版本能否持续推动销量增长，还要看终端定价策略、交付节奏以及后续口碑表现。

此次发布中，长安启源还提到 A06 全系 OTA 升级，包括天枢智能爆胎稳行系统与新增雪地模式等功能。随着市场逐渐成熟，消费者对车辆的期待已不再停留在交付当日，而是延伸到整个使用周期。软件是否持续更新、问题响应是否及时、功能能否不断完善，都会影响品牌长期口碑。这也是新能源竞争从卖车走向运营用户的一个缩影。

整体来看，长安启源这次双车焕新并没有提出全新的市场命题，而是选择在现有赛道中继续细化产品布局。A06 的重点，是在主流纯电家轿市场补齐配置梯度，提高产品完整度；Q05 的重点，则是在紧凑型纯电 SUV 市场延续销量基础，争取更多增量用户。

新能源行业发展至今，消费者已经见过太多概念与口号。最终决定购买的，往往还是那些最朴素的问题：预算内能买到什么、日常用起来是否省心、几年之后是否依旧可靠。对所有品牌来说，真正的竞争也正在回到这里。

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编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是 AI 器物志第 9 篇文章。

最近几年「AI 硬件」很火，但似乎总是不可避免滑向「一锤子买卖」的叙事。

发布会抛出一个宏大的概念，用概念和想象力完成第一轮说服，真正交付到用户手中后，才发现它的能力匹配不上它卖的故事。

于是乎，产品的使用频率直线下滑，更没人愿意为它的后续服务持续付费，最终用户日活几百人，落得一个黯淡收场。

但 Plaud 打破了这样的死循环——它不仅赚了我录音笔的钱，还打算每年继续赚我 1000 元，然后一年收入 2.5 亿美元。

更重要的是，我真的愿意给，在 AI 硬件这个概念还备受质疑的当下，它直接跑通了一整个商业模式。

硬件是入口，App 是核心

Plaud 免费的「入门版」方案，包含 300 分钟的转录时长。

但对于一个需要有着专业录音需求，以至于需要买一支录音笔的用户来说，300 分钟只是一个试用装。

再往上，专业版价格为 339 元一年，每月享有 1200 分钟的转录时长，而 1099 元一年的「卓越」会员则拥有无限时长。

事情到这里就变得很有意思了。因为一支 Plaud Note 录音笔本体的价格，大约也就在 1049 元左右。

也就是说，订阅一年的费用，甚至可能比硬件本身还贵。

所以，Plaud 究竟有什么魔力，让人心甘情愿先花 1000 元买个录音笔，再每年继续花 1000 元来使用？

实际上，构成 Plaud 核心体验的，并不是录音笔硬件本身，而是和它配套使用的 App。

这个 App 本身相当纯粹，所有功能都只围绕处理「录音」进行服务，显得高级而专业。

它核心功能是 「笔记」 ：Plaud 会用大模型对录音内容进行处理，你可以把一切交给 Plaud 一键生成，也可以选取转写的语言、AI 模型、模板。

但让「结果」这件事进一步拉开差距的，是 Plaud 的模板功能，也是我认为它最值得我花钱的功能。

官方首先提供了大量的现成模板，涵盖会议、演讲、通话、采访、医疗、金融、法律等多种场景和专业，也有一些「功能性」的模板，针对录音中发言人的意图、权力动态进行分析，甚至还能分析发言者的心理动态和诚实度。

其实本质上，Plaud 的模板就是一长串的固定提示词（prompt），利用大模型对录音进行定向整理，Plaud 在卖的，就是自己提前编写好的一套套提示词。

既然是提示词，那自然也允许用户自己编写模板——这点很像一个真正懂工作的人做出来的产品，因为很多时候，通用模板都不够贴身，真正值钱的是你自己那套处理信息的逻辑。

比如，我们每天早上都会开选题会，涉及到选题内容、选题核心、重点信息、负责编辑这些要点，普通转写能够记录，但很难成为一份能直接执行的东西。

后来我干脆给 Plaud 写了一个模板，让它按照这些维度去整理。最后出来的结果非常清楚，每个选题被单独拆开，每项任务也都准确落位。

通过换用不同的模板，同一段录音就能以不同的方式被分析、蒸馏，通过这样反复整理，我们就能得出录音中的最有价值的信息。

Plaud 给我的一个感觉，是它很以「人」为中心。

很多录音产品，例如飞书妙记，其实是围绕「会议录音」本身，每次完成录音，都会自动生成笔记，可以直接用来分配任务。

但 Plaud 只是围绕「人」听到的话进行构建，聚焦在人和人之间的交互，首先是 100% 记录，然后再通过摘要、模板，保留和树立其中最有价值 50% 内容，并将 10% 的精华呈现出来。

不同的模板，就是看待原始信息的不同方式，你关心什么，就用什么模板——这不能代替人的思考，但能带来不同的启迪。

保留最精华的原始信息，再加上人脑在对谈时产生的记忆和经验，交流能达到的理解，才真正实现最大化。

AI 时代的「电和电灯」

明明是一个「AI 硬件」，但 Plaud 并不靠「硬件」本身赚钱，收入的大头都是来自订阅。

这就是经典的「剃须刀-刀片」商业模式：剃须刀厂家卖的不只是刀本身，而是可替换的刀片，在用户购买硬件后，还需要持续付费，并且被绑定在一个生态系统之中。

放在今天，它又很像一套标准的 「AI 式收费」 逻辑。不同等级会员的核心差别，并不在于质量和速度，而在于时长，在于额度，在于你愿意为多少 「Token」 买单。

当然，这不是说 Plaud 的录音笔一无是处，既然是重度的录音用户，一个专门用来录音的物理外挂，对体验的提升是巨大的。

那 Plaud 和 OpenAI 一样，是靠「AI 模型」赚钱的吗？似乎也不是。

Plaud 的优秀体验，确实是靠大语言模型支撑的，并且可以选用从 DeepSeek、千问、豆包等多个模型中选择，但默认的「自动模式」，才是 Plaud 的精髓：让你少管让你少管技术细节，直接拿到结果。

这也是 AI 时代最显著的特征，我们为结果付费，而不是为工具本身，或者过程付费。

Plaud 贩卖的不是「AI」本身，它不做自己的大模型，而是卖一种「使用 AI 的方法」。

本质上，AI 大模型只是一种源动力，是类似水和电的存在，它有巨大的能量，但我们目前对它的开发还太少，还基本没太突破聊天机器人的范畴。

就像 200 年前，大家都不知道法拉第发现的电有什么用，然后，直到电灯、电话等等电器来到世人面前。

Plaud，就是 AI 时代的「电灯」。

野心很大的 Rabbit R1、Humane Ai Pin，更像是在生成式 AI 浪潮下「带着 AI 去找问题」的产物。

说句不好听的，它们本质上仍是「为了 AI 而 AI」的硬件形态，并没有真正锚定一个明确的用户场景，用 AI 去解决实际问题。

对 Plaud 来说，AI 反而并不重要，这家企业从一开始，只是想做好「录音」这件事，AI 大模型，不过是一条通向这个目标最近的道路。

就像是亘古以来就一直困扰着人类的照明问题，在电灯之前人类也已经发明了蜡烛，但电灯的效率和照明效果都要远超以往，所以我们选择了电灯。

Plaud 的逻辑也很类似，我们有了 AI 大模型，它拥有着前所未有的语言处理能力，因此用它来解决录音场景的问题，让「录音」这件事变得前所未有的好。

我们当然用现有的 ChatGPT 或者 Gemini 这些聊天机器人，帮助我们处理这些录音，但为了获得一个好的结果，我们需要优质的提示词，如果模型不够好还要换模型，并不是一个符合直觉的使用方式。

而 Plaud 不需要用户考虑使用什么大模型，不需要用户给更好的提示词，它是一种一键就能将好结果带到用户面前的确定性。

并且，Plaud 在大量雷同产品中，是最具有「确定性」的那个。

而我们愿意付费的，就是这个确定性，不用「抽奖」，一键直达的确定性。

AI 硬件，应该吞掉「复杂性」

很多人其实不会用 AI。

这里说的「不会」，一方面是不会主动去接触 AI 产品，但更是不知道要怎么用 AI，以为在对话框扔一句短短的提示词，它就能全面理解你的意图，交付一个马上能用的结果。

问题就出在这里，现在真正愿意花时间研究提示词、工作流、模型差异的人，也就是「会用 AI 的人」，确实少之又少。大部分用户既没有这个耐心，也没必要有这个耐心。他们需要的是结果，并不想把自训练成半个提示词工程师。

毕竟，我们对 AI 的期待，本身就是花最少的精力，获得最多最好的成果。

不会用 AI，那就更不知道，一个合格好用的 AI 产品，应该是一个什么模样——所以现在的科技圈，充满了各种只有噱头，没有价值；空有 AI，没有能力的所谓「AI 硬件」。

大家看多了宣传，很容易把会聊天、会生成、会调用模型，当成产品已经成立，其实远远不够。

一个好用的 AI 产品，至少得做到两件事：第一，它知道用户大概率不会用 AI，所以不会把学习成本甩给用户；第二，它能把原本飘忽不定的模型能力，压缩成一个相对稳定的结果。

这就是 Plaud 的价值所在，它解决的是一个非常真实的问题：不是每个人都想学会 AI，可每个人都想把事做完。

在 Plaud 面前，众生平等，所有人都按下一样的按键，获得一样的高质量内容，区别只在于订阅后能获得的内容多与少。

更进阶的「模板」，就是 Plaud 官方提供的「小抄」，直接让你根据需求选用合适的提示词；这还不够的话，来自用户的各种模板就是更强大的补充。你不用钻研，Plaud 直接把 AI 红利喂到你的嘴边。

就像用氪金的方式，让 Plaud 帮你研究日新月异的大语言模型，帮你构思更多更好的 Prompt，彻底摆脱被甩开的焦虑。

替你将复杂吞掉，将差距抹平，Plaud 在卖的，其实就是一个「速通 AI」的外挂而已。

说起来不难，但能真正能只做这么一件事，将所有资源倾注其中的企业，寥寥无几——大而全的厂商，他们要做的是「全能」而不是「专才」，不可能愿意投这么资源去只做一个录音的功能；而小而新的初创者缺少了积累

这是为什么 Plaud 能成为行业的第一，无非就是因为它足够纯粹，只关心录音，于是所有的资源都用在了每一天磨砺更好的效果，比竞争者做得更早，也更专注。

它没有发明一个全新的世界，也没有端出特别夸张的未来想象。它只是证明了一件很关键的事：在这个阶段，最有价值的 AI 产品，往往不是能力最张扬的那个，而是最能给普通人提供确定性的那个。

我希望能见到越来越多的「Plaud」。

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在这个 AI 如火如荼的时候，「桌面端」似乎显得有些冷清。

归根结底，对于 LLM 类 AI 应用来说，你只需要一个对话框就可以完成交互，在 app、在浏览器，还是在桌面端完全没有区别。

而 OpenClaw 的出现，多少改变了这一点——这种本地部署的软硬件结合方式，重新将「电脑」这一载体扔回了 AI 漩涡的中心。

图｜封面新闻

然而 Open-Claw 长期存在着一个底层缺陷：它是基于类 Unix 环境构建的，天生对 Linux 和 macOS 比较友好，在 Windows 上安装起来很麻烦。

由于 OpenClaw 高度依赖类 Unix 环境，许多底层脚本也是基于 Darwin 或 Linux 写的，因此想要在 Windows 上得到一个能用的龙虾助手，光是折腾 WSL2、Docker 和 Nix 就足够劝退 90% 的尝鲜用户了。

面对这种用户需求和系统环境的矛盾，「从善如流」的微软敏锐地察觉到了这之中隐藏的需求，提出了一个雷霆方案：

我们要给 Copilot 也加上类 OpenClaw 能力。

从副驾驶到代理人

虽然我们曾经调侃过微软滥用 Copilot 导致它变「Microslop」的问题，但时至今日，Copilot 的确依然是 Windows 内建的最主要的 AI 方案之一。

在经历过普遍的对于 Copilot 的反对声音之后，微软似乎终于打算做一些有意义的工作了。

根据最新的行业消息，微软全球资深副总裁（CVP）之一奥马尔·沙欣（Omar Shahine）受命组建一支新的「精锐团队」，挖掘 OpenClaw 在企业环境中的潜力，以及将「类 OpenClaw 能力」集成进 Copilot 的可能性。

奥马尔·沙欣（中间）｜LinkedIn

长期以来，微软服务、尤其是 Windows 用户，对 Copilot 的评价始终呈现出一种诡异的两极分化。

对于微软自己来说，它在财报中自豪地宣称 Copilot 拥有近 1500 万付费用户（大约相当于 Office 365 用户的 3%），还拥有「巨大的增长空间」。

然而市场却对 Copilot 充满了寒意：微软的股价在 26 年表现惨淡，甚至在大型科技股中垫底，跌幅一度达到了 24% ——

图｜Analytics Insight

投资者和股市的逻辑很直白：

如果 Copilot 继续作为一个需要用户不断喂提示词、总结两页文档能反向吐出四页废话的「对话框」，那它永远无法产生真正意义上的生产力溢价。

尤其当隔壁的 Claude 已经能「连接」PowerPoint 和 Excel 来代替用户操作复杂内容的时候，微软必须拿出一些更硬核的东西来证明自己。

这也是微软通过「Copilot 风味 OpenClaw」期望达到的效果，我们可以给它起名叫「MS-Claw」。

图｜TechCrunch

毕竟纯粹基于 LLM 的 Copilot 本身实在是太废物了，虽然权限极高，但几乎无法实现任何具备 agentic 能力的代理操作功能。

如果说现有的 Copilot 是一个听命行事的速记员，那么正在开发的 MS-Claw 则是一个全天待命的「数字分身」，旨在让 Copilot 实现 24/7 自主运作电脑的效果。

图｜Jukka Niiranen

换言之，MS-Claw 和直接从 GitHub 上部署的开源版本 OpenClaw 能力差不多——

它不再被动地等待用户输入指令，而是主动筛选你的 Outlook 收件箱、梳理日历、在后台自动重组 Excel 数据，在你每天打开电脑之前就准备好待办清单和当日简报。

这种从以 LLM 为代表的「反应式 AI」向「代理式 AI」的跨越，正是为了解决企业级用户最头疼的安全与效率平衡问题，以及挽回 Copilot 的口碑。

图｜Microsoft

为了「和 Anthropic 抢时间」，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）重组了工程架构，将消费者与企业版的 Copilot 开发团队合并，并提拔了多位高管直接向其汇报。

比如原本带领 Agent 365 的查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna），就负责监督在现有 365 Copilot 服务中构建 MS-Claw 的工作，奥马尔·沙欣也在他的团队中。

查尔斯·拉曼纳｜Microsoft

除了前面提到的代用户操作 Microsoft 365 应用套件之外，微软的另一个目标是让 MS-Claw（以及整个 365 Copilot）更好地在后台参与 Microsoft 应用程序里面工作，无需用户的持续监督。

例如，MS-Claw 可以在用户手动编辑新 Excel 工作表的时候，根据之前的命令，在后台静默整理其他工作表的格式或者信息。

图｜Microsoft

另外据知情人士透露，365 Copilot 的产品负责人也讨论直接过为 MS-Claw 构建一些具体的代理（agents），比如市场经理、销售总监或会计。

比起接入外部代理或者不划分角色，这么做可以让每个代理的权限控制变得更简单，增加在处理企业内部敏感信息时的安全性。

总之，抛开混乱的命名不谈，微软希望通过 MS-Claw 实现的——不管套着 365 Copilot 还是 Microsoft 365 的皮——本质上就是借 Copilot 给用户提供一个「开箱即用」的 Agentic AI 解决方案。

Copilot 一共有多少种？｜Tey Bannerman

更多厂商，都在预装龙虾

除了微软正在尝试向 Windows 中集成 OpenClaw 类似物之外，越来越多的笔记本厂商也开始「越俎代庖」，先一步为 PC 集成了各种各样的龙虾。

这其中就包括爱范儿先前报道过的联想天禧 Claw，以及荣耀前两天刚刚发布的 YOYO Claw，都属于内置在 OEM 厂商自己 app 中的「预制菜」式龙虾，主打一个开箱即用。

毕竟 OpenClaw 及其变体能在 Mac 生态率先引爆，很大程度上得益于 macOS 的类 Unix 环境。

对于开发者和极客用户来说，各种自动化脚本和权限管理几乎是开箱即用的。

图｜YouTube @Andres Vidoza

相比之下，在 Windows 手动部署原版的 OpenClaw 简直是一场噩梦。

不仅需要先配置好 WSL2 子系统，搭建出一个 Linux 虚拟环境，最后还可能因为 Windows 11 混乱的权限设置和各种 bug，导致 AI 代理无法顺利模拟鼠标点击之类的难绷问题。

图｜Windows Central

作为 OEM 厂商，联想和荣耀的切入点精准地踩在了这道「部署门槛」上——

对于绝大多数「有点需求又不那么精通技术」的消费者而言，只需要买一台带着天禧 Claw 或者 YOYO Claw 的电脑回家，开机登陆完就能直接开始帮自己整理数据。

厂商通过在 Windows 里预装、预配置、预处理一个 OpenClaw 工具，其实就是在向大众用户售卖这种「AI 便利性」。

这样做有用吗？还真有用。

至少对于普通用户来说，多一个「开箱即用」的功能总归不是一件坏事，哪怕上面写着的是 Copilot。

微软或者 OEM 厂商预装各类 Claw，相当于帮用户完成了最脏最累的底层适配工作——

只有这种时候，AI PC 才真正从贴着炫彩标签的笔记本，变成了内置了数字助理的生产力终端。

另外对于很多用户很重要的，则是「端云混合」的部署逻辑，天生为风险隔离和算力成本提供了解决方案。

不止天禧 Claw 和 YOYO Claw 已经标明端云混合，微软实际选择的，其实也是和之前「Azure 云电脑 – Agent 365 – 365 Copilot」相同的路径。

图｜Microsoft Learn

这样一来，「某某 Claw」与各种搭配的代理就可以优先在本地处理敏感的个人数据或屏幕截图，只在涉及复杂逻辑推理时才请求云端模型。

这种隐私保护与性能的平衡，是目前几乎纯云端的 Copilot 365 难以实现的。

最重要、同时也是对用户钱包最友好的一点，是这种由厂商主导的「帮你部署」和「端云混合」的龙虾方案可以非常有效地节省 Token 开销。

图｜Notebookcheck

比如通过模型分级路由、本地 RAG（压缩对话历史）、智能提示词缓存等等手段，端云混合的 Claw 方案据估算可以将 token 消耗量压缩到此前的 50% 甚至更低，有效避免「Claw 跑一晚，卡里少三千」的情况。

针对那些 API 开销极度敏感的企业和个人用户来说，这种「省钱办大事」的产品才是最具有吸引力的那个。

AIPC 的终点，是预制菜

站在 2026 这个时间点上，我们可以大胆得出一个结论：

未来的 AI PC，如果做不到出厂预装代理 AI（Agentic AI），那它根本就不配被称为 AI 生产工具。

我们必须意识到——在声势浩大的 LLM 游戏之后，FOMO 的无限叠加已经让我们对 AI 的耐心彻底耗尽。

图｜TNW

绝大多数普通用户已经玩腻了「我问你答」的顾问游戏，然而公司却变本加厉地要求人们继续用 AI 提高自己的效率。

做不到，就掉下斩杀线。

正因如此，人们如今需要电脑做到的，不是更快的 CPU 主频，也不是更薄的机身，而是它能否像一个真正的「合伙人」或者「副驾驶」那样，直接帮我执行和解决任务。

图｜Itequia

因此，无论是微软这样的 Windows 源头厂商，还是联想、荣耀这种笔记本 OEM 厂商，出厂预装「龙虾」或类似物，将成为未来衡量 PC 厂商核心竞争力的硬指标。

未来的操作系统不会只是一个运行软件的平台，而会变成一种「代理调度中心」。

与此同时，硬件厂商的角色也将发生巨大的转变：它们不再只作为零件的「方案整合商」，而是会兼任「AI 工作流」的定义者——

比如我们可以想象，未来联想预装的 Claw 可能更偏向商务协作，荣耀的 Claw 可能更擅长跨设备调控，而微软的 MS-Claw 则能够一条龙服务代理整个 Office 全家桶……

这种代理式 AI 角色的差异化，将成为 AI PC 品牌忠诚度的新来源。

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中国乘用车市场的新能源渗透率在过去两年持续突破，但有一个品类始终是例外——HEV（混合动力汽车）。

与带有大容量电池、支持长距离纯电行驶且可以插电的 PHEV 和增程式不同，HEV 的电池小巧，仅作为能量缓冲，发动机才是绝对的主力。

然而，正是这种不插电、不依赖充电桩的特性，让它在保持传统用车习惯的同时，实现了远低于纯燃油车的油耗。

长期以来，这片市场几乎被丰田双擎和本田 e-HEV 牢牢把控。国产品牌在 PHEV 和增程赛道上高歌猛进，却鲜少在 HEV 领域投入重兵。

但在新能源市场竞争不断加剧的当下，主机厂们没有理由对这样一个规模不小的市场视而不见。

于是在昨天，吉利发布了他们的 i-HEV 智擎混动系统。

搭载该系统的帝豪 i-HEV 智擎混动在海南环岛高速高速路况下，百公里综合油耗为 2.22 升，低于丰田普锐斯在 2024 年美国创下的 2.52 L 纪录；其配套发动机的热效率达到了 48.41%，刷新了量产发动机全球纪录；驱动电机峰值功率 230 kW，也明显高于传统日系双擎体系。

吉利这套 HEV 系统的构型与丰田有着显著差异。

丰田 THS 采用的是 P1 ＋ P2 的行星齿轮功率分流结构。这套方案在中低速城市工况下效率很高，但在高速巡航阶段。部分动力必须经过发电机和驱动电机的两次能量转换，这在物理层面上不可避免地会带来一定的能量损耗。

吉利 i-HEV 则采用了混动专用变速器配合双电机布局的架构。该架构提供三种不同的内燃机选项，并统一匹配混动专用电驱系统。

其工作逻辑是：在低速拥堵时主要依靠纯电驱动，中速时在串联和并联模式间切换，而在高速巡航阶段，则允许发动机直接驱动车轮。这种高速直驱模式的设计，主要目的在于规避二次能量转换带来的效率衰减，从而提升整体系统的能耗表现。

在混动系统的节能核心指标，发动机热效率上，吉利此次也在此刷新了行业记录，来到了 48.41%。

按照吉利在系统研发中的能量损耗模型测算，一升燃油所蕴含的约 32.3 兆焦能量，在经过发动机转化后，可利用的机械能约为 12.9 兆焦。

而在实际复杂的城市路况中，由于低速和非高效率区间的工作，最终驱动车辆的能量可能降至 7 兆焦左右。这意味着绝大部分能量以热能形式流失，其中主要来源于发动机自身的热力学损耗。

因此，提升发动机热效率是降低油耗的前置条件。

为了达到 48.41% 的热效率，研发团队在三个层面上进行了技术优化。

在燃烧系统方面，依托 AI 模型优化了气缸内部结构，配合 1.39 的行程缸径比、15.5 高压缩比，以及超高压燃油喷射和高能点火技术，结合米勒循环让油气混合更均匀、燃烧更充分。

在机械结构上，通过引入精磨抛光、类金刚石涂层和低黏度机油等工艺，有效降低了发动机内部接触面的摩擦损耗。此外，系统将制动能量回收作为降低能耗的核心闭环，通过优化回收效率和整车协同控制，进一步拉低了实际的油耗表现。

为了解决混动车型加速「肉」的问题，吉利 i-HEV 提升了电驱的参与度，整个系统有较高比例的运行时间处于电驱状态。

在纯电模式下，车辆能在市区道路达到最高 66 公里/小时的行驶速度。在起步加速阶段，由于电动机无需像内燃机那样等待转速攀升即可输出峰值扭矩，其 0 至 30 公里/小时的加速时间为 1.84 秒。

为了匹配这种高频的电驱需求，同时控制系统重量，该系统采用了被称为「黄金一度电」的小电池策略。

其搭载的混动专用电池容量在 1.83 度左右，重量控制在 30 公斤，但放电功率可达 110 千瓦，并支持 60C 的高倍率能量回收。

在充放电效率提升后，电池能够快速吸收制动回收的能量并在加速时迅速释放，同时也兼顾了驻车用电和对外放电的实用功能。

在 NVH 表现层面，吉利通过停机位置预测技术，让电驱系统可在发动机启动瞬间将其拉升至适宜的点火转速，以减少启动振动，并辅以主动噪声控制技术，降低发动机运转时的噪音感知。

在雷神电混中已经亮相的 AI 能量管理功能自然也没有在 i-HEV 系统中缺席。

传统混动多依赖固定的预设标定来应对平均工况，而 AI 模型则能够结合环境温度、湿度、海拔及道路坡度等实时数据，动态调整油电切换和能量调度策略。

而且，基于专属的电子电气架构，系统的能量管理策略后续还可以在线 OTA 升级。

整套系统的耐久性和安全性同样经历了严格的验证。

吉利介绍，在台架测试中，该系统完成了等效约 480 万公里的耐久试验，在更极端的环境测试中，车辆需连续通过包括摄氏零下 40 度低温、摄氏 50 度以上高温暴晒、高湿度交变以及跨度超过 3000 米的海拔交变等多种复杂工况，以验证其在极端条件下的工作稳定性。

此外，系统还具备自适应油品识别功能，通过调整点火提前角来降低爆震风险，以适应不同地区的燃油品质差异。

整套油、电、水及排气系统在物理结构上实现了独立通道隔离。动力系统采用了发动机与双电机完全解耦的设计，当某一动力源失效时，剩余部分仍可维持车辆行驶。

而在电池安全方面，i-HEV 采用了平板液冷方案和小容量功率型电芯，防尘防水等级达到 IP68，电量管理策略倾向于浅充浅放，并辅以云端算力对电池状态进行实时监测。

当然这些技术指标的最终落地，依赖于制造环节的精度控制。

吉利在在发动机核心部件的生产中，采用了微米级的智能选配系统，曲轴及轴瓦等部件的分组精度有显著提升，并配备了全线质量防错系统。

曲轴部件需经过高温中频感应淬火处理，以兼顾核心韧性与表面硬度，提升耐磨寿命。装配过程则引入了等离子清洗工序，以确保高密封要求部件的表面洁净度。

目前，这套 i-HEV 智擎混动系统已投入量产，并陆续搭载于星瑞、星越 L、博越 L 及帝豪等多款市场保有量较大的车型上。

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苹果：更新 iOS 以保护 iPhone 免受网页攻击

近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现：

有攻击者利用针对苹果公司终端产品的漏洞利用工具实施网络攻击活动，可导致信息窃取、系统受控等严重危害。

影响范围包括运行 iOS 13.0 至 17.2.1 的 iPhone、iPad 等苹果终端产品。

对此，苹果刚刚发布官方安全公告，建议用户升级至 iOS 26 最新版本。

针对无法升级至最新版本的旧设备，苹果于今年 3 月 11 日专门发布了适用于 iOS 15 和 iOS 16 的安全更新，将保护范围延伸至这部分用户；运行 iOS 13 或 iOS 14 的设备则须先升级至 iOS 15 方可获得保护。

此外，苹果于今年 4 月 1 日起向更多设备推送 iOS 18.7.7，开启自动更新的用户将自动获取该关键安全更新，运行旧版 iOS 18 的设备也将收到额外提醒。

苹果同时指出，即便设备运行的是过时版本，只要启用了「锁定模式」，也能防范此类特定攻击；Safari 浏览器内置的「安全浏览」功能默认开启，可拦截已识别的恶意域名。

苹果还建议用户保持以下日常安全习惯：开启系统自动更新、不点击陌生短信链接，以及仅通过 App Store 下载应用。

OpenAI 推出网络安全模型 GPT-5.4-Cyber，直接对标 Claude Mythos

今天凌晨，OpenAI 推出 GPT-5.4-Cyber，这一模型基于 GPT-5.4 打造、专为防御性网络安全工作场景微调。距竞争对手此前发布的 Claude Mythos 仅一周时间。

据 OpenAI 官方博客介绍，GPT-5.4-Cyber 专为合法网络安全工作设计，降低了对敏感网络安全任务的拒绝边界，支持二进制逆向工程等高级工作流，允许安全专业人员在无需访问源代码的情况下，对编译软件中的恶意软件及漏洞进行分析。

在访问机制上，OpenAI 今年 2 月启动的「网络防御可信访问计划」（TAC）此次进一步扩展，新增多个访问层级。最高层级用户将获得 GPT-5.4-Cyber 的访问权限。

由于模型权限更为开放，OpenAI 目前采取有限、逐步开放的部署策略，仅向经过审查的安全供应商、机构及研究人员开放。

曝大立光电拒绝苹果加单，iPhone 18 Pro 可变光圈主力供应商转向舜宇光学

据《经济日报》报道，苹果向光学镜头供应商大立光电追加 iPhone 18 Pro 系列可变光圈镜头订单，但遭到拒绝。

大立光电给出的理由是，当前阶段不希望盲目扩产，将集中资源全力冲刺共同封装光学（CPO）技术，并计划于今年第三季度实现 CPO 新品量产。

CPO 是一种将光收发器直接集成于 SoC 封装内的技术，能大幅缩短电信号传输路径，降低延迟与功耗，主要面向数据中心与 AI 计算市场。

报道还指出，舜宇光学已接替大立光电，成为 iPhone 18 Pro/Max 可变光圈镜头的主力供应商，大立光电退居次要位置。此类事件在苹果供应链中极为罕见，通常供应商即便需要投入巨资扩产，也会优先满足苹果需求。

在其他硬件进展方面，苹果还在测试屏下 Face ID 方案，试图将面部识别模块隐藏于屏幕之下以缩小灵动岛面积，目前该设计仍处于 A/B 测试阶段，最终方案尚未确定。

比亚迪回应车库起火：为试验及报废车辆专用停放区

据第一财经报道，针对「比亚迪公司起火」一事，比亚迪方面表示：

昨日凌晨，比亚迪坪山园区一立体车库发生火情，该车库为试验及报废车辆专用停放区。目前，火势已扑灭，无人员伤亡。

随后，记者来到深圳坪山比亚迪二期工厂附近，记者看到现场火势已经基本被扑灭，参与灭火的消防和环境应急车辆正有序进行撤离。

有比亚迪员工表示，这里主要停放报废和试验车辆，甚至有多年前生产的比亚迪 F3 车型，该车库此前也曾停放过新车。

不涨价就是竞争力？Omdia：华为苹果一季度逆势领跑国内手机市场

昨天，市场调研机构 Omdia 公布最新研报，显示今年第一季度，受存储成本大幅上涨拖累，中国大陆智能手机市场出货量同比下滑 1%，至 6980 万台。

• 华为以 1390 万台的出货量位居榜首，市场份额达 20%，同比增长 7%；
• 苹果排名第二，出货量 1310 万台，市场份额 19%，同比大涨 42%；
• OPPO（含一加及 realme）出货 1100 万台，排名第三；
• vivo（含 iQOO）出货 1050 万台位列第四；
• 小米出货 870 万台排名第五，同比下滑 35%；
• 华为、苹果、小米、OPPO、vivo、荣耀六家品牌合计出货占整体市场的 94%。

Omdia 首席分析师侯林指出，存储涨价导致部分品牌在今年一季度上调了产品零售价，对消费者购买意愿产生了明显的负面影响。

相比之下，华为与苹果均未进行大规模涨价，反而将成本压力视为拓展市场份额的契机，这也是两者一季度表现相对突出的主要原因。

侯林补充称，中国大陆智能手机市场大盘已开始受到内存涨价影响持续走低。Omdia 预计，今年全年中国大陆智能手机市场将处于下行趋势，全年出货量或将下滑约 10%。

曝高德首款四足具身机器人将亮相，首秀 2026 亦庄机器人半马赛事

据《上海证券报》报道，高德首款具身机器人产品将在 2026 亦庄机器人半马赛事上首次公开亮相。该产品来自高德具身业务部，是一款四足机器人，同时也是阿里巴巴集团推出的首款具身机器人产品。

据悉，这款机器人将在比赛现场的开放环境下，通过自主感知、决策与交互，完成一系列任务挑战。

软银、索尼、本田等九家日本企业联合成立 AI 公司

据《日经亚洲》报道，软银、NEC、索尼、本田等九家日本企业联合成立新 AI 公司，目标是在 2030 年前开发出参数规模达 1 万亿的「物理 AI」基础模型，以缩小与中国、美国 AI 能力的差距。

据悉，新公司的核心目标是打造一个「实体 AI」（Physical AI）基础模型，使其能够自主控制机器人及各类机械设备。

根据计划，该模型参数量约为 1 万亿，目标是在本十年末成为日本最强大的 AI 模型之一，并具备处理图像、视频、音频等多模态信息的能力。软银希望在 2030 财年前实现 AI 与机器人、机械的协同作业，推动制造业现场的 AI 落地应用。

在基础设施层面，软银将同步建设数据中心，选址为其去年从夏普收购的大阪府堺市一处前液晶面板工厂，并计划部署最先进的 GPU，实现数据在日本境内的全流程处理。

该联合体涵盖电信、汽车、消费电子及制造业多个领域，被视为日本政府与产业界推动本土 AI 主权战略的重要举措。软银此前已在 AI 基础设施领域大举投资，包括参与美国「星际之门」项目。

微软正计划给 365 Copilot 塞龙虾

据 The Information 报道，微软正为其 AI 助手项目 365 Copilot 开发受开源智能体 OpenClaw「龙虾」启发的新功能。

报道称，微软全球副总裁 Omar Shahine 领导的新团队正在探索将类似 OpenClaw 的自主技术引入企业环境。

知情人士透露，该项目由负责 Agent 365 的高管 Charles Lamanna 直接监督，核心目标是打造全天候自主运行的 AI Agent。

据悉，这些 Agent 将能够在 Microsoft 365 生态内（如跨 Excel 标签页或后台监控 Outlook），在无需用户频繁输入提示词的情况下主动处理复杂任务。

内部工程师预计，部分新功能的预览版有望在今年 6 月的微软 Build 开发者大会上正式亮相。

相关阅读：微软想给所有 Windows 电脑预装龙虾

微软 Surface 官宣涨价

受全球内存零部件短缺影响，微软近日宣布全线上调 Surface 系列产品售价，部分机型起售价涨幅达 500 美元。据悉，微软此次调价覆盖多款核心产品线：

• 13 英寸 Surface Pro 11 与 13.8 英寸 Surface Laptop 7 的起售价均从此前的 999 美元大幅调高至 1499 美元；
• 12 英寸 Surface Pro 起售价由 799 美元涨至 1049 美元，13 英寸 Surface Laptop 则从 899 美元涨至 1199 美元。

据外媒 Windows Central 披露，大尺寸机型 15 英寸 Surface Laptop 的起售价现已升至 1599 美元。

涨价后，顶配版 15 英寸 Surface Laptop（搭载骁龙 X Elite 芯片、64GB 内存及 1TB 存储）售价已高达 3649 美元，该定价较同等规格参数的苹果 16 英寸 MacBook Pro 高出数百美元。

怡安 CEO：AI 与数据中心是保险业「前所未有」的历史性机遇

据彭博社报道，怡安集团（Aon）CEO Greg Case 昨日接受彭博电视采访时表示，AI 与数据中心的崛起正为保险行业带来「前所未有」的巨大机遇，同时也指出网络安全风险是当前最被市场低估的潜在威胁之一。

Greg Case 援引标普全球评级的报告指出，数据中心对保险业而言是一个潜在规模高达 100 亿美元的机遇。

他强调，数据中心的投资生态不仅限于超大规模云服务商，还涵盖建造商、基金、银行，以及围绕能源、人才与水资源构建的完整产业链。

怡安已在伦敦设立专属数据中心保险平台，汇聚多元资本共同应对这一领域的风险。他还特别提到，早在 2009 年，怡安便已将英伟达芯片引入其 Pathwise 风险分析平台，十余年的积累使其在 AI 加速浪潮中具备先发优势。

对于 AI 应用的落地，Greg Case 亦有独到见解：「没有一流的人才战略，AI 应用就不会成功。」他将人才视为数据中心乃至整个 AI 生态系统的核心变量之一。

谈及当前最被市场低估的风险，Greg Case 毫不犹豫地指向了网络安全。他表示，怡安每两年进行一次全球风险管理战略评估，汇聚逾 3000 名风险管理人员的数据。

评估结果显示，目前全球网络安全保险市场规模仅约 150 亿美元，而潜在风险敞口高达 1 万亿美元，两者之间的鸿沟触目惊心。「这可能是我们每天最直接感受到的风险」，他表示。

4499 元起，拓竹发布 X2D 3D 打印机

拓竹科技正式发布 X 系列第二代桌面级 3D 打印机 X2D，起售价 4499 元，叠加补贴与首发优惠后低至 3399.15 元。拓竹表示，这是该价格区间内唯一配备机械喷嘴切换系统、继承 H 系列 AI 算法及智能腔室热管理功能的 3D 打印机。

• 双喷嘴系统：主辅喷嘴可同时使用两种耗材，模型主体采用 PLA、PETG 等常规材料，支撑部分则使用易剥离材料，打印完成后支撑可轻松去除，表面几乎不留痕迹；
• 搭载双模式智能温控系统，可根据材料特性自动切换打印环境；
• 具备较强的「自我管理」能力：每次打印前自动校准，数十个传感器实时监测打印过程并补偿偏差；动态流量校准和伺服电机控制等内置算法应对喷嘴磨损、耗材受潮等问题；
• 整机支持 OTA 升级，产品体验可随软件与算法迭代持续优化。

特朗普手机 T1 曝光，上市遥遥无期

据 The Verge 报道，特朗普手机品牌 Trump Mobile 近日对其官方网站进行了全面改版，并公布了旗下 T1 手机的全新外观设计。

官网页面显示，Trump T1 外观仍以金色为主色调，背部印有美国国旗图案及 Trump Mobile 字样；三摄呈直线排布，但间距不一；机身侧边带有弧度设计，顶部保留了 3.5mm 耳机接口。

• 搭载高通骁龙 7 系列处理器，运行 Android 15 系统；
• 配备 6.78 英寸 OLED 屏幕；
• 后置 50MP 主摄、50MP 2x 长焦及 8MP 超广角，前置同为 50MP；
• 电池容量 5000mAh，支持 30W 有线充电。

价格方面，新版官网已移除此前标注的 499 美元定价，但仍接受 100 美元预订金，并承诺用户可以「锁定促销价格」。

今年 2 月，公司高管 Eric Thomas 和 Don Hendrickson 曾表示 499 美元仅为「入门价」，正式上市价格将有所上涨。目前，官网对最终售价和上市时间均未作出任何说明，此前「年内发售」的表述也已从页面中删除。

大疆官宣新品周，将带来一大波新品

昨天，大疆发布题为《新品四连，逐一登场》的公众号文章，官宣即将开启一轮新品周。

从预热信息来看，新品不仅包含新一代口袋便携云台相机 Pocket 4，还将会带来新款无人机产品、新款手机云台，新款 DJI Mic 或也将发布。

影石预热新款口袋云台相机：或配备双摄

昨天，影石 Insta360 官宣，旗下多款重磅新品将亮相 NAB 2026 展会。

值得注意的是，预热图片中包含了一台配备双摄模组的产品。结合此前消息，该机型或为备受关注的口袋云台相机 Luna。

而在此前的 3 月，艺人钱锟亮相影石 Insta360 深圳前海壹方城旗舰店时，曾被拍到手持白色影石 Luna 真机。

据悉，该机型为影石首款双摄云台相机，配备翻转屏，采用广角+长焦双摄方案，计划 2026 年上半年发布。

Seedance 2.0 正式开放 API 调用

火山引擎昨天正式上线 Seedance 2.0 系列 API 服务，用户可通过火山方舟平台调用该模型的视频生成能力。

Seedance 2.0 支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，具备多模态内容参考与编辑能力，在复杂交互和运动场景下的可用率更高，定位于工业级创作场景。

平台还建立了肖像与版权安全标准，并预置超过 1 万个高质量虚拟人像供用户直接调用。

MiniMax Agent 更新：能像人一样操作电脑

昨天，MiniMax Agent 桌面端推出两项更新，让 AI Agent「像人一样直接操作电脑」。

• Pocket 功能（Beta 版）：支持接入飞书、微信、企业微信、Slack 等主流 IM 软件。用户在 IM 中发出指令后，AI 智能体在其电脑上执行任务并将结果回传，无需打开电脑即可远程调取本地文件或执行操作；
• Computer Use 功能：AI 智能体可像人一样看屏幕、操控鼠标和键盘，直接与本地软件、内部系统及系统偏好设置交互。桌面操作被拆分为 Desktop Control、Window Manager、Browser Engine、Clipboard 四个独立工具域，结合平台 CLI 及文件系统工具，整套工具矩阵共计 60+ 个工具。

可靠性上，MiniMax 为每步操作引入「截图-验证-行动」循环，操作完成后立即截图确认结果，失败则自动尝试替代方案。

权限管理方面，涉及文件删除等敏感操作时，AI 智能体会暂停并通过 IM 推送授权请求，用户确认后方可继续执行。

亚马逊推出航空专用卫星天线，可提供 1 Gbps 机载 Wi-Fi

亚马逊昨天发布了专为商业航空设计的 Amazon Leo Aviation Antenna（航空天线）。该天线可为机上乘客和机组人员提供最高 1 Gbps 下行、400 Mbps 上行的互联网连接速度。

Amazon Leo Aviation Antenna 采用全双工相控阵技术，支持下行与上行同步传输。天线安装于飞机外部机身，通过航空级连接器接入飞机电力系统，并与机舱内部系统通信，整体尺寸为 147 × 76 × 6.6 厘米。

官方称，目前 Amazon Leo 正在全球布局超过 300 个地面网关，以进一步降低延迟、提升网络韧性。在跨越大洋、极地航线或偏远地区等传统机载 Wi-Fi 信号薄弱的场景下，卫星间的激光链路可确保数据稳定中继。

网易云音乐 AI 广告诡异画面翻车，官方致歉

据《南方都市报》报道，近日有网友发文称，网易云音乐的一则 AI 生成广告出现诡异画面——画面中一名男士的脖子扭向背后，身体却纹丝不动，姿态严重失调，引发热议。

昨日，网易云音乐相关负责人就此事回应称：「抱歉给用户带来不好体验，相关素材已下线。」

顺丰、京东、中通、韵达、申通等回应快递涨价

据中新经纬报道，近期有消费者反映，电商平台商品运费一夜之间从 4 元涨至 8 元，部分地区寄件单票价格也出现数元上调。中新经纬以消费者身份咨询了多家快递公司：

顺丰、京东快递明确表示近期未涨价，中通称未收到相关通知；圆通、极兔回应以网点和下单价格为准。韵达表示，受人力、物料及运营成本上升影响，将对快件价格进行相应调整，具体以当地网点为准。申通则称总部未统一调价，部分区域涨价为网点自主调整。

快递物流专家赵小敏指出，近期确有部分快递价格上调，单票涨幅多在 0.1 元至 0.5 元之间，已在 10 多个省份落地，预计二季度可能进一步扩大。

他认为，油价上涨及行业持续推进「反内卷」是主要原因，在多重因素影响下，快递行业今年或不止一次涨价。

浙江义乌一位电商商家表示，目前尚未收到涨价通知，快递费均价约 1.8 元/单。业内普遍认为，是否受影响关键在于协议价水平，低价协议订单更容易被上调。

超量投放未备案车辆，哈啰单车被约谈

据央视新闻报道，北京市交通运输执法总队昨日对哈啰公司在北京违规超量投放共享自行车一事立案调查，并会同中心城区行业管理部门对其实施第二次行政约谈。

总队此前接到举报，反映哈啰公司在中心城区多个点位大量投放未备案车辆。次日核查确认属实后，总队依法约谈哈啰公司，开具《责令改正通知书》，要求其于 4 月 10 日前完成整改。

然而 4 月 13 日复核时，东城区盛德紫阙、簋街等地仍存在大量未备案车辆。总队认定哈啰公司拒不改正，违反《北京市非机动车管理条例》及相关管理办法，将依法对其作出行政处罚并调减运营规模，案件目前正按法定程序办理。

同日，北京市交通委再次约谈哈啰公司，措辞严厉，指其行为「性质恶劣」，严重破坏北京共享自行车市场秩序，责令其于 4 月 17 日前全部回收违投车辆。

这已是哈啰单车近一年内第四次遭到通报或约谈，此前武汉、丽江、天津均曾就超量投放或违规经营问题对其约谈处理。北京市交通部门表示，对屡查屡犯、拒不整改的企业将依法从严从重处罚。

巩俐出任世界 AI 电影节主席

据海螺 AI 微信公众号发文，2026 世界 AI 电影节（WAIFF）宣布，国际著名电影演员巩俐出任本届电影节主席，并亲自操刀设计本届电影节奖杯。

本届世界 AI 电影节将于今年 4 月 21 日至 22 日在戛纳电影宫举办。MiniMax 旗下海螺 AI 作为本届电影节全球合作伙伴及中国区特别赛道联合发起方，将共同亮相戛纳电影宫。

诺兰《记忆碎片》官宣引进

克里斯托弗·诺兰执导的悬疑经典《记忆碎片》昨日正式官宣引进，将首次登陆全国院线公映，以数字修复版本呈现。

《记忆碎片》于 2000 年威尼斯电影节首映，由诺兰与其弟乔纳森·诺兰联合编剧，盖·皮尔斯、凯瑞-安·莫斯、乔·潘托里亚诺主演。

影片采用黑白正叙与彩色倒叙双线交织的结构，讲述患有短期失忆症的男主角莱纳德依靠纹身、纸条与宝丽来快照拼凑记忆、追查杀妻真凶的故事。

《克拉拉与太阳》北美定档

据博主「守望好莱坞」消息，由石黑一雄同名小说改编的电影《克拉拉与太阳》已正式宣布定档，将于今年 10 月 23 日在北美上映。

影片聚焦陪伴型 AI 机器人克拉拉：她被设计用于陪伴青少年、预防孤独。故事围绕她与一个家庭共同生活、帮助成员走出心碎困境展开。石黑一雄的原著小说于 2021 年出版，以第一人称视角呈现了 AI 对人类情感与存在意义的观察与思考。

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距离马斯克的「超级应用梦」落地，只剩最后三天。4 月 17 日，XChat 预计正式登陆苹果 App Store，全球同步开放下载。

这绝对不是一次普通的 App 上架。在马斯克那张疯狂且庞大的商业战略棋盘上，XChat 是他豪掷 440 亿美元买下 Twitter、将其暴力更名为 X 之后，又一枚核心、也最不容有失的落子。

他对这一天的期待，可以追溯到 2022 年。

收购 Twitter 之后，马斯克几乎在每个公开场合都会提到微信。他说：「在中国，你基本上是生活在微信里的，因为它对日常生活如此有用。如果我们能在 X 上实现这一点，哪怕只是接近，那都将是巨大的成功。」

马斯克痴迷的不是微信的聊天界面，是它作为数字生活操作系统的地位，支付、通讯、打车、外卖、水电费，全在一个 App 里。如果说收购 Twitter 是拿到了超级应用这场赌局的入场券，那么 XChat，就是他在牌桌上打出的第一张明牌。

顶着马斯克版微信的噱头，XChat 却活成了 Telegram 的模样？

从功能上看，XChat 主打的是隐私优先的独立聊天应用。

注册不需要手机号，直接用 X 账号登录，消息支持阅后即焚、撤回和编辑，群聊最多可容纳 481 人，文件传输上限高达 4GB，跨设备音视频通话全部内置，下载需要 iOS 26.0 或以上版本。

应用层面禁止截图和录屏，试图从源头堵住内容泄露的漏洞，这可能是一些科技圈老板最喜欢的功能，Grok AI 被直接嵌入聊天界面，可以在对话里随时调用，用于总结内容、实时翻译或规划行程。

XChat 的整体定位走的是干净、私密、少打扰的路线，界面剥离了 X 主应用里的信息流、广告和热搜，专门为私密对话留出空间。首发支持 46 种语言，包括简体中文和繁体中文。

带着马斯克极其鲜明的个人烙印，XChat 不仅在定位上大刀阔斧，其项目推进速度更是快得惊人，甚至透出几分激进与狂热。

去年 6 月，马斯克才在 X 上公开预告；到了 12 月，X 员工 Nikita Bier 就已经开始公开为其站台，惊叹团队「在短短三个月内完成加密私信迁移」，并顺脚踩了一下同行：「Facebook 花了三年时间才做到这一点。」

今年 3 月，iOS 版 TestFlight 测试名额开放，先是 1000 人，很快扩到 5000 人，名额在公告发出后短短两小时内被抢光但伴随高关注度而来的，是极其两极分化的口碑。

3 月就拿到 TestFlight 资格的用户 @Nicole_yang88 写道：「整体流畅度非常高，几乎没有卡顿感。界面走的是极简路线，层级清晰、配色克制，观感上确实有点接近 iMessage 的那种干净风格。」她还特别提到，与 X 主应用一键授权登录、账号数据无缝衔接，「完全没有切换应用的割裂感」。

但也有人完全不买账。

测试用户 @ohxiyu 发文：「打开一看，跟 X 私信像素级一样，那为什么要独立出来？私信、请求、骚扰全混在一起，跟现在的 DM 没区别。想找某个人聊天？没有联系人列表，只能翻聊天记录搜。」

更让人摸不着头脑的是私密模式的设计，对方开了阅后即焚，你这边完全没有提示，内容过一会儿就消失了。他说：「Telegram 好歹还弹个通知告诉你。连个菜单都没有。感觉就是把 DM 页面套了个壳扔出来了。」

甚至 XChat 还没正式开放下载，麻烦已经来了。

4 月 11 日预约开放当天，就有用户发出警告：App Store 里同期出现了一款俄语版 XChat，图标和名字与真品高度相似，下载后会要求用户提供信用卡信息和 ID 证明年龄。

博主 @Imlaomao 亲身中招：「不小心输入信用卡信息后，觉得不对，立刻把信用卡都注销了。」他虽然表示没有直接证据证明该 App 一定存在问题，但建议大家「安全第一，小心为好」。

一款把安全隐私刻在脑门上的应用，在发布首日就得靠用户自己去甄别李逵和李鬼。这个充满戏剧性的开局，很难说不是对 XChat 未来命运的一个隐喻。

所谓「比特币级加密」，只是文字游戏？

在 XChat 的所有宣传话术里，「比特币式加密（Bitcoin-style encryption）」无疑是最抓眼球的字眼。深谙流量密码的马斯克，用这个偏极客词汇，成功让无数人脑补出了一幅赛博朋克式的画面：聊天记录上链、去中心化存储。

理想很丰满，现实很骨感。

根据英伟达安全开发人员 Matthew Garrett 对 XChat 早期版本的技术分析，XChat 的消息加密层采用了 libsodium 的 box 加密方案。这套方案本身经过广泛审计，算得上扎实。但有一点马斯克没有说清楚：libsodium 的核心是 C 语言写的，X 调用的正是 C 语言版本，并非他对外宣称的「全新 Rust 架构」。

密钥管理方面，XChat 采用了开源协议 Juicebox——这套协议有独立白皮书，并非 X 自研。它的设计思路是：将你的私钥加密后分片，存储在 X 公司控制的多台服务器上。换新设备时，你输入一个 4 位数 PIN 码，系统从服务器检索分片、重组密钥，聊天记录全部恢复。

问题在于，X 目前使用的三个后端域名均在 x.com 之下，推测均由 Twitter 直接控制。Juicebox 协议本身支持引入独立第三方后端以分散信任，但 Garrett 在分析时未发现 X 有这方面的实质部署。

更致命的一点在于，XChat 的协议缺乏「前向保密性（Forward Secrecy）」。这意味着，如果某一天你的静态密钥被攻破，无论是设备被盗、密钥被收缴，还是服务器端组装解密，你过去所有的聊天记录都会在瞬间全部可读。

Signal 的「Double Ratchet」算法可以确保即使一次通讯密钥泄露，历史记录依然安全。XChat 没有这个机制。

此外，通过查询苹果 App Store 官方披露的隐私标签，网友发现 XChat 保留了收集并与用户身份关联的数据权利，涵盖联系人信息、通讯内容、使用数据、诊断数据以及用户 ID。与此对照的是，Signal 仅收集注册必需的极少量联系人信息，且从不与个体身份关联。

更深的问题在于元数据。XChat 可能加密了你发送的文字和图片本身，但 X 平台在后台完整记录的是：你在和谁聊、聊的频率、最活跃的时间段、传输文件的大小。

在当代数据经济里，元数据的商业价值往往高于内容本身。这些行为轨迹可以反哺 X 主站的广告引擎，也是训练 Grok AI 的绝佳语料。简言之，聊天内容加密、行为数据裸奔，成了 XChat 最大的隐私悖论。

醉翁之意不在酒，马斯克的超级应用野心

理解 XChat 的野心，得先理解马斯克真正想做什么。他如此大费周章，想要的绝对不是一个仅仅用来聊天的工具，而是一个让用户把日常生活都装进去的「超级应用」，既是你和朋友说话的地方，也是你转账、买东西的地方。

按照这个逻辑，XChat 只是第一步。它要和即将上线的 X Money 支付系统深度绑定，让用户在发消息的同时就能完成跨国汇款和日常转账，把「社交+支付」的商业闭环彻底打通。

不过，障碍在于监管。

美国没有统一的联邦金融汇款牌照，必须在五十个州逐一申请。截至 2026 年初，X Payments LLC 已拿下超 40 个州及华盛顿特区的许可，但北美金融的心脏纽约州，依然对马斯克紧闭大门。

美国纽约州参议员 Brad Hoylman-Sigal 和众议员 Micah Lasher 曾联名向纽约金融服务局递交公开信，措辞严厉，要求拒绝向 X 发放牌照，理由是马斯克「行为严重缺乏品格与一般适合性」。

对于一个志在全美乃至全球的支付网络来说，丢掉纽约州，XChat 内的支付网络就无法覆盖全美最有消费力的人群，更何况，西方用户本就对「把所有鸡蛋放进一个篮子」这件事天然抵触，支付功能再打折扣，这个故事就更难讲下去了。

种种受挫的现实固然让人对「超级应用」的说辞产生怀疑，但只要看透他底层的逻辑，眼下的一切就变得合理起来。

抛开那些关于阅后即焚、加密隐私的极客噱头，目前关于 XChat 最具想象力的传闻，是它将如何与自家的 AI 大模型 Grok 融合。

虽然我们还没法实际上手验证，但如果顺着这个思路展开推演，你会发现，马斯克真正想颠覆的，根本不是聊天体验，而是人机交互的底层逻辑，也就是在 AI 时代做一个超级应用，那应该是什么样子？

微信的超级应用模式可以概括为「入口聚合」：一个 App 把出行、外卖、支付、社保、健康全部塞进来，用户在一个界面里跳转不同的服务。这个模式基本定义了过去十年中国互联网的产品范式。但它的底层逻辑始终是「你来找服务」。你知道你要打车，你点进滴滴的小程序；你知道你要付款，你打开微信支付。

只是，入口聚合，是 App 时代的超级应用答案。AI 调度，可能才是 AI 时代超级应用的版本答案。与其把一百个功能塞给用户，不如让一个 AI 替用户搞定一切。

当然，从目前的爆料信息来看，XChat 离这个愿景还差得远，没有丰富的服务生态做支撑，Grok 就算再聪明，也只能在聊天框里做做翻译和文字总结的苦力活。马斯克的答卷也许潦草、充满争议，但他已经开始交卷了。

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很少有 MacBook Neo 评价两极化这么夸张的苹果产品。

有人说它性能完全不够，靠 logo 骗预算不够的小白；有人却说它是近年来苹果最务实的诚意之作。

剥离掉对跑分性能和极致的生产力上限的执念，你会发现，已经很久没有一款科技产品，剔除冗余的性能溢价，也不做不切实际的承诺。你不应该买它，除非你真的需要。

在 MacBook Neo 的身上，有一种真正的「极简主义科技」意味，因为它回应了用户真实需求，也没有人为阉割来制造所谓的极简感。

今天爱范儿这篇专栏文章，想要探讨真正的「极简主义科技」究竟是什么。

我在 Reddit 上看到了很多帖子，描述想象中的极简主义科技生活：主力机是 Light Phone 3 代，这台「笨手机」(dumb phone) 售价 699 美元；一台 iPod Classic 用来听歌；一台十年前的数码相机用来拍照；当有灵感需要记录的时候，他会从自己的「离线包」里掏出手账本……以此类推。

每一个智能手机具备且经常使用的功能，都被分散到一台单独的设备或道具上。日常出街的家伙事，足足三斤重。

帖主给这种状态起了个名字：Inconvenient Maximalism，不方便的极繁主义。

对了，这个「离线包」(analog bag) 也是前段时间洋抖 (TikTok) 上爆红的最新趋势，成千上万的视频，巨大的流量。它指的是一个装满「离线物品」的包：胶片机/CCD、随身听、有线耳机、毛线针和线团、手账本与纸质书……大意是说，当你出门时完全可以把手机扔下，用这包东西打发时间。

我很喜欢的一个「反消费主义者」YouTube 博主 Levi Hildebrand，是这么评价「离线包」的：

手机能做一百件事。所以你不带手机就需要一百样东西来替代它，结果就是你的包包越装越重。

然而更讽刺的是，这些博主明明带着手机，背着包包到处跑，几十个场景机位来回切换，拍出视频……就是为了发到网上，再忽悠他们用自己的返佣链接下单去买这些 CCD、随身听、耳机、毛线针、手账本？

如今的消费主义，已经堕落到这种程度了？为什么这些热衷于「极简主义科技」「数字排毒」的人，如此抽象？

数字排毒，活成了自己的笑话

每当某种注意力收割工具令人厌倦了、过时了，马上就会有新东西，以反抗者、革命者的姿态出现，承诺将你解脱出来……

不消时日，这个新东西就会马上演化成下一轮的收割工具，往复循环。

今天，这个新东西就是「数字排毒」的概念，以及打着这个概念旗号，企图笼络人心的极简主义科技产品们。

2017 年，第一代 Light Phone 上市，只能打电话；2019 年，Light Phone 二代加入了短信、音乐播放器和闹钟。去年，乘上了「笨手机」春风的 Light Phone 三代终于发布，售价 699 美元。

海外媒体是这么评价 Light Phone 三代的：「极简主义被拉伸到令人沮丧的程度」，「一台越来越像智能机的傻瓜手机」。也不能怪他们：AMOLED 屏幕、摄像头、NFC 支付、指纹解锁……只看参数表的话，你很容易以为这就是一台智能机。

从开始到现在，Light Phone 已然进入了两难。如果卖点是「少」，就必须砍功能。但功能少了，用户反而不敢买单；把功能加回来，尺度很微妙。

除了产品设计之外，Light Phone 还面临商业模式的问题。

它最初是从众筹平台上起飞的，但公司随后不得不拿了风投的钱。谈投资的时候可能聊的是「数字排毒」的趋势，投后要看的却是销量、增长、财务……本质上，这套逻辑和极简主义/反消费主义「希望用户少用产品」的美好愿景是完全错位的。

结果就是为了卖货，这台「笨手机」高也不成低也不就，离它最初承诺的东西越来越远，却越来越像它本来要取代的东西……

消费主义的本质，是不断创造新的欲望来消化过剩的产能，而注意力经济是创造消费欲望的最有效手段之一。

哥大法学院的吴修铭教授认为，教授注意力经济也已有百年多的历史。从 19 世纪的廉价报纸 (penny press)，到 20 世纪的广播电视，再到今天的短视频、小游戏、短剧，其实注意力经济从来没有变过：用免费内容交换人的时间，再把这些时间通过各种方式（广告、数据等）变现。

哈佛商学院荣休教授苏珊娜·祖博夫在《监控资本主义时代》一书中提出了一个新的概念：「行为剩余」（behavioral surplus），指的是科技公司从用户行为里提取数据，例如你点击了什么、在哪里停留了多久、在哪里犹豫了，然后把它们转化为「行为预测产品」，打包卖给广告商。

但为了让预测更准确，平台需要主动去「塑造」用户行为——无限算法流、消息红点、间歇性的点赞通知，都会服务这个目的。

前几年曾经有个社交产品 BeReal 爆火，每天随机弹出通知，用户必须在两分钟内打开应用拍照并分享，没时间准备，也不给修图滤镜，鼓励展现未修饰的日常样貌，消除社交产品的使用焦虑。

2024 年，以高频成瘾的垃圾手游闻名的法国公司 Voodoo，斥资 5 亿欧元收购了 BeReal。

一款以「反注意力收割」为卖点的产品，反倒被注意力收割机吞并了。这大概就是活成了自己的笑话、屠龙者终成恶龙、逻辑闭环了吧……

这些科技产品的设计理念，本质上和老虎机没什么区别。让人上瘾最有效的方式不是每次都给奖励，而是随机给。你不知道这次下拉会看到什么，正是这个不确定性让你停不下来。

互联网是通讯工具，是知识系统……它可以是很多东西。但大部分时候，它实际上是一台重新引导、无情收割一切注意力的机器。它侵蚀的不只是你的时间，是你的掌握自己注意力的自主性。

买一台「笨手机」，解决不了结构性问题

乔治城大学计算机教授卡尔·纽波特是「数字极简主义」这一概念最重要的推广者。2019 年他出版了《数字极简主义：在喧嚣世界中选择专注的生活》一书，认为电子邮件、聊天、短视频等等助长了「过度活跃的蜂群思维」(the hyperactive hive mind)。

纽波特认为，智能手机应该像一把瑞士军刀，大体上有通话、地图、相机、音乐这些核心功能就够了——这个愿望有点不切实际，他自己也清楚。

于是他转而提倡一种「非暴力」式的戒网方法：在你的手机上关闭非紧急通知，删除社交软件，手机调成单色模式，给自己设定一个数字宵禁的时间。从他的角度，把手机放在家里不带出门，已经是最极端的排毒行为了。

你可以看出来，纽波特的方案本来是零成本的。他从来没说过，你应该花数千块钱购置任何额外的设备。在他的方法论当中，甚至没有「数字排毒产品」这个品类的存在。

然而冥冥之中，提出了数字排毒概念的纽波特，反而成了另一群人，将之商品化的共谋：

• 首先，有人带着真诚的初衷发现了一个真实问题，触碰到了更多人内心深处某种真实的渴望；
• 接着，另一群人看到了营销机会，开始兜售一套你必须拥有的东西，来证明你属于这场运动。
• 结果是，这群人接管、掌握、统治、最终定义了整个运动，直到它的信仰破灭。

类似的剧本一再上演。

1986 年，意大利的第一家麦当劳，在罗马的西班牙广场开业。作家 Carlo Petrini 召集了一群同事朋友去抗议，而这次抗议后来演化成了慢食运动 (Slow Food)。

这场运动的立场，既回归传统又标新立异：反对工业化快餐对饮食的侵蚀，在农民和消费者之间建立更直接的连接。

然而现如今，「农场到餐桌」(farm to table) 早已成了高端食品的标签，慢食运动最初所代表的理念，早已被消费主义完全消化，逐渐退化成了高档餐厅和有机超市溢价的理由。

十多年前，源自于佛教等宗教里的正念/灵修/内观，成为了社交网络上最 in 的潮流之一。然而当这种非主流爱好演变为潮流之后，也成了新的商业收割机。一群科技创业者趁势而上，开发出了市场规模高达数十亿美元的正念产业。

学者 Ronald Purser 在 2019 年出了一本书，书名就叫《麦正念》(McMindfulness，一个很有趣的双关)，批评「正念」早已变成让打工人在高压环境里更好适应的减压技术。正念产业们忽略了真正的问题在于结构性的工作压力，却把责任塞还给了个人，让用户去管理自己的内心。

热潮过后，行业两大巨头 Headspace、Calm 的下载量纷纷暴跌（-74%、-61%）。

和「农场到餐桌」「正念」等概念一样，数字排毒也正经历概念破产的加速期。

数字排毒产品许诺的是：用一次性的消费行为，解决一个持续性的行为问题。但如果你看过各种电影电视剧里强制戒酒、戒毒之后的复饮、复吸情节，应该知道这种强硬限制的反效果有多强。

2025 年《BMC Medicine》刊登了一项为期三周的手机使用干预试验，要求上百名参与者每天使用时间不超过两小时。干预期间，测试组的平均屏幕时间从每天 285 分钟降至 129 分钟，压力和睡眠质量也同步改善。

然而 6 周后回访数据显示，他们的屏幕时间又反弹回了 226 分钟，心理健康睡眠指标也降回去了。又过了一周，反弹情况已经和测试的对照组基线水平无异。

强制、短期的「戒网」，是没有效果的。

为什么这种限制注定会失败？上世纪 60 年代，心理学家 Jack Brehm 提出「心理抗拒理论」：当一个人感知到自己的自由选择被外部力量限制时，他会产生强烈的动机来恢复这种自由。

约束越强硬，被禁止的行为就越有吸引力。这解释了为什么很多「笨手机」用户最终把那台手机放进了抽屉，然后换回了 iPhone 和安卓机。

数字排毒产品赖以存在的心理前提，可能本身就是错的。

用消费，反抗消费

回到文章开头提到的「离线包」案例。

如果你去刷相关话题的视频，会发现这些博主，各种书哐哐往家买，却没几个真的去博物馆借书的；这群人的视频里一定有个漂漂亮亮的手账本，里面到底记了啥你是不太可能看到的。

用户在博主们的影响下，花了成百上千块钱，买了各种各样的产品。然而，却形成了「意识到问题了」「在行动了」，就等于题被解决了的错觉。

这种行为其实很像中世纪西方大受欢迎的「赎罪券」。信徒不用改变自己的行为，甚至不需要告解和悔改，只需要支付金钱就能获得「罪已得赦」的心理确认。钱花出去，药到病除，非常方便。

这种现象在行为经济学上叫做「道德许可效应」。当人们完成了一件感觉道德的事情之后，更容易在其他方面放纵自己。比如购买 Patagonia 等环保品牌，很容易让你误以为自己真为地球环保做了多大贡献——其实从个体角度，你的不仅助长了消费主义，甚至制造了更多的垃圾。

我们为什么执迷于用消费行为来反抗消费主义，却以为自己还挺聪明？其实，这里面有人格方面的深层原因。

人是注意力动物。无论是手机，还是离线包里装的各种各样的东西，其存在目的都是牵制住人的注意力，帮我们杀掉时间。如果没有这些东西占据注意力，我们会变得极度无聊。

究其根本，在人人都有智能手机、人人都随时在线的时代，我们已经不知道一个人不刷手机该怎么呆着了。如果注意力充裕却没有地方可放，我们甚至会恐慌。所以我们需要一种「干扰」。

而这些数字排毒产品，其实是在利用你的不安全感，来赚你的钱。他们真的解决了什么痛点吗？恐怕没有。

不只是数字排毒产品，所有的消费陷阱，都是同一套底层逻辑。

如果你要用消费行为来反抗消费主义，恐怕只有资本最后成为赢家。

真正有用的方法，免费但无聊

2024 年，斯坦福大学社交媒体实验室让 80 多名学生用「笨手机」替代智能手机使用一周，初步发现受试者的头脑更清晰，更专注，更活在当下。

但进一步调研发现，主要归因并不是「笨手机」，而是那些报名参加了这项研究的学生，原本就有「数字排毒」的动机。

其实真正有效的方法是完全免费的，只是有点无聊。

豆瓣上有个「数字极简主义者」小组，有 3.3 万成员，我们分析总结了里面的很多帖子，发现最主流和有效的方法，就是少用、不用手机。

比如和家人约定晚饭时间不看手机，比如睡前把手机放到卧室，用真的闹钟来定闹铃；非要用的话，可以巧用，比如把社媒 App 移到手机的第三屏，增加「找到它」的摩擦成本；使用的时候大量点击与兴趣无关的内容，故意污染平台「千人千面」的推荐算法。

是的，实现数字排毒，不需要购买任何新的产品，你唯一需要支付的成本，不应该是金钱，而是心智。但你可以一点一点来，比如先从躺到床上就不再用手机开始。

究其根本，你要承受戒断反应，学会与无聊做朋友。

在注意力高度碎片化的今天，其实「无聊」是件很好的事。如果你能领悟无聊的意义，开始享受无聊，进而换种方式利用无聊的时间，「数字排毒」才能真正开始。

无论如何，都不要再买赎罪券了，那都是骗子发明出来骗傻子的。

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在当前中国新能源汽车市场的竞争烈度下，一辆车想要脱颖而出，仅靠单一的指标的出色已经远远不够。想要获得市场青睐，就需要在设计、空间、能耗、智能化以及底层架构等多个层面成为「全能战士」。

在一众国内传统主机厂中，奇瑞在 2025 年交出了「新能源车型销量突破了 90 万辆大关，实现 55% 的同比增长」的答卷。

在这里面，风云品牌作为奇瑞新能源战略的核心载体，在 2025 年实现了超过 6% 的同比销量增速，并且在较长一段时间内保持了超 100% 的整体增速水平。

风云 A9L 实现了连续四个月交付量破万，而风云 T11 也在增程大型 SUV 市场中保持稳定的头部位置。

在此背景下，奇瑞正式推出了定位「20 万级智美大五座 SUV」的风云 T9L，根据预售后的反馈，奇瑞调整了价格和配置，分为 5 款配置，起售价为 12.99 万元。

最年轻好看的一台奇瑞

风云 T9L 切入的是目前国内竞争最为激烈的家用中型至中大型 SUV 红海市场。想要在这一细分市场中占据一席之地，单纯依靠以往奇瑞留给公众的「技术优势」或「性价比」标签显然不够。

因此，在 T9L 上，奇瑞换了种产品思路，从视觉设计层面就开始做出了改变。

长期以来，工业设计并非奇瑞产品序列中最突出的长板，但在风云 T9L 的研发中，奇瑞组建了由前奔驰设计总监领衔的独立设计团队，试图为品牌建立一套更具辨识度的家族化视觉语言。

这套被称为「东方书韵」的设计理念，尝试将中国传统的书画元素与现代汽车工业设计相融合。

新车的前大灯轮廓借鉴了书法中「逆锋入纸」的笔触形态，在保证照明功能性的同时增加了视觉上的锐利感。车身侧面的腰线设计则模拟了中锋行笔的流畅感，形成了被称为「银钩腰线」的过渡特征，使得接近 4.9 米的车身在视觉上不至于显得臃肿。

此外，车辆后视镜下方的镜组采用了七层光圈设计以呼应「山影叠镜」的意象，而尾部则配备了 OLED 材质的贯穿式光源，其灯腔内部结构的设计灵感来源于书法中回锋收笔的动作。整体而言，这种将具象文化符号抽象为汽车线条的做法，使得风云 T9L 的视觉观感比奇瑞以往的车型更加年轻化、现代化。

这种基于东方美学的设计思路同样延伸到了车辆的座舱内部。

奇瑞表示，风云 T9L 的内饰设计概念是「文房雅居」，旨在营造一种静谧、内敛的乘坐氛围。

前排采用了目前主流的环抱式座舱布局，在人体日常接触较多的区域使用了大面积的软包材质，并辅以较为精细的绗缝工艺来提升触觉质感。

奇瑞提供了「暖霞金橙」、「水墨霁蓝」以及「极光紫境」三款主题内饰配色，摒弃了传统的高饱和度色彩，转而采用低饱和度的色调，从视觉感受上提升车厢内部的精致度。

得益于 4870 毫米的车长和 2920 毫米的轴距，风云 T9L 为第二排乘客提供了宽裕的乘坐空间。其二排腿部空间达到了 1037 毫米，膝部空间为 211 毫米，配合 361 毫米宽的中央通道，无论是成年人还是需要照顾儿童的家庭用户，在上下车及乘坐时都能获得较为宽裕的体验。

在储物与装载能力上，新车的后备厢常规容积为 573 升，足以应对日常通勤和购物需求；当需要搬运大件物品或进行长途自驾时，第二排座椅可以完全放倒，此时后备厢容积可扩展至 1597 升。

此外，座椅放平后车内可以形成一个长度超过 1.8 米的连续平整空间，配合前后排双大床模式，能够满足部分用户在户外露营场景下的休息需求。此外，全车还合理分布了 38 处储物空间，对门板、中控台以及前后排扶手等高频使用区域进行了细致的空间挖掘。

在舒适性配置上，风云 T9L 将以往多见于高价位豪华车型或商务 MPV 上的功能进行了下放。

新车前排标配双零重力座椅，主驾驶和副驾驶均支持 16 向电动调节，并集成了三档可调的座椅通风、加热以及按摩功能。为了进一步提升长途乘坐的抗疲劳性，前排座椅还配备了 4 向电动腰托与腿托，最大倾躺角度可达 115 度。

风云 T9L 搭载了奇瑞最新的灵犀智舱 2.0 系统，在硬件层面配备了一块 17.3 英寸的 3K 分辨率低蓝光吸顶屏，支撑这套系统流畅运行的底层核心是一颗采用了 3 纳米制程工艺的车规级旗舰芯片。

得益于高算力芯片的加持，该系统内置了拥有 13 亿参数的 AI 本地语音大模型，这使得车辆的语音助手不再仅仅依赖云端数据，而是能够在本地完成复杂的自然语言处理。

该系统支持全场景免唤醒的连续对话功能，并能够精准识别车内四个独立音区的指令，即便在网络信号微弱甚至完全断网的地库或偏远山区，语音控制系统依然能够保持正常的响应速度和识别率。

此外，奇瑞车内还配备了由 23 个扬声器组成的音响系统，采用 7.1.4.2 的全景声声学布局，功放总功率达到了 1080 瓦。这套同样延续了东方命名体系、被称为「伯牙之音」的音响系统，能够为车内乘员提供具有层次感和空间感的声场表现。

家用「六边形战士」

在其他配置和底层技术上，T9L 也相当扎实。

智能驾驶方面，T9L 搭载猎鹰 700 高阶驾驶辅助系统，采用地平线征程 6P 芯片，算力达到 560 TOPS。

全车共配备 27 个传感器，包括 1 颗激光雷达、3 颗毫米波雷达、11 颗高清摄像头和 12 颗超声波雷达，全域感知范围超过 3 个标准足球场，最远识别距离可达 300 米。

这套系统采用与 L4 级 Robotaxi 相同的一段式端到端神经网络，并结合 VLM 视觉语言大模型，不依赖高精地图，理论上可支持全国范围内的城市和高速 NOA 导航辅助驾驶。

动力方面，T9L 搭载奇瑞鲲鹏超能电混 CDM 6.0 系统。综合续航超过 2000 公里、馈电油耗低至 3.9 L / 100 km、零百加速进入 5 秒级。

新车配备的是一台 1.5 T 混动专用发动机，峰值功率 115 kW，峰值扭矩 220 N·m，热效率达到 45.79%，并曾获得「中国心」十佳发动机称号。与之匹配的是全新一代 DHT 260 变速箱实测峰值转速达到 26407 rpm，峰值功率 260 kW，峰值扭矩 330 N·m。

整套系统采用双电机智能四驱，综合功率 550 kW，CLTC 纯电续航为 230 公里，综合续航超过 2000 公里，最高车速可达 240 km / h，90 至 120 km / h 加速时间为 3.8 秒。

另外，这套系统还可通过扩展 P4 电机实现电混四驱，使得系统综合功率提高到 550kW，0-100km/h 加速时间压缩到 5s 级，90-120km/h 加速仅 3.8s，极速 240km/h。

意味着，这套 CDM6.0 系统不光有比肩 V6/V8 引擎同级油车的强大性能，同时还支持 6+1 种全地形驾驶模式，解耦电四驱带来的快速动力响应也是机械四驱没有的核心优势。

电池部分，T9L 中高配电池容量达到了 32.6kWh，WLTC 纯电续航 170km，且支持最大功率 93kW 的直流快充。外加 70L 大容量的油箱，整车馈电油耗低至 3.9L/100km，综合续航超过 2000km。

在能量管理和底盘层面，T9L 也下了不少功夫。

新车全系标配鲲鹏 AI 能量管理系统，可与导航信息联动，根据路况提前预判并进行能量分配。奇瑞表示，这套系统可使综合能耗降低 15%，制动干预减少 80%。

T9L 采用前麦弗逊加后全铝 H 臂四连杆独立悬架，并搭载 CDC 电磁悬挂系统，每秒可进行 1000 次路况感知和 100 次阻尼调节。转向系统采用 DP-EPS 双小齿轮电动转向，四驱系统为雪豹智能四驱，响应时间仅 0.02 秒。

此外 T9L 的转弯半径只有 5.95 米，对于一台接近 4.9 米长的 SUV 来说，在城市中停车、掉头、窄路转弯都会轻松不少。

被动安全上，T9L 车身结构采用磐石笼式吸能太空舱设计，高强度钢板覆盖率达到 85%，热成型钢占比 21%，满足中国、欧盟、东盟等全球 7 大严苛安全标准。

全系标配 7 个安全气囊，包括同级少见的 48 L 双腔远端气囊和 2080 mm 超长侧气帘，后排还采用双 V 型防护结构。

风云被奇瑞定位为新能源战略的核心支点后，主打两个关键词：技术平权和豪华平权。旨在通过规模化效应和全栈自研的成本控制能力，将过去仅仅出现在 30 万元甚至更高价格区间的高端车型上的配置与前沿技术，逐步下放并普及到 15 万元至 20 万元的主流家用车价格区间。

而风云 T9L 这款车型的推出，可以看作是风云品牌在经过几年的市场摸索、重新梳理发展方向并重建产品逻辑之后，进行的一次综合性技术与产品力的集中展示。

风云 T9L 选择一条相对均衡的产品路径，它致力于在外观内饰设计、底盘动力性能、智能化交互与驾驶辅助、以及主被动安全等各个核心层面，同时给到在市面上较为领先的配置和技术。

这种不留明显短板的「六边形」产品策略，其核心受众瞄准的正是中国汽车市场中最为庞大、的家庭用户群体，他们往往希望用合理的预算，购买到一台能够尽可能完美覆盖日常通勤、家庭出游、长途自驾等全部出行场景的综合性交通工具。

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过去的大半年里，有一个品类的可穿戴智能设备市场相当热闹，那就是智能眼镜。

自从 Meta 与知名时尚眼镜品牌雷朋、欧克利等等联名，推出了 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 系列智能眼镜之后，人们仿佛终于发现：

人类的耳朵除了承载耳机、口罩、耳坠、帽檐、香烟、铅笔之外，还能再多夹一副智能眼镜呀！

自 Meta 重新定义了「眼镜 + 摄像 + 音乐 + 助理」的产品范式之后，包括谷歌、华为、三星、小米在内的诸多厂商都开始入局智能眼镜领域，整个市场在 2025 年末来了一波总爆发。

向来喜欢最后出现、但总能引燃全场的苹果自然也不例外，根据彭博社的最新爆料，苹果的智能眼镜终于来到了上市前的「最后一公里冲刺」。

根据彭博社苹果专家马克·古尔曼的最新通讯稿，他已经知悉了苹果正在为首款智能眼镜产品开发多种样式的镜框，以及独特的摄像头设计。

据悉，苹果眼镜的内部开发代号为 N50，目前已经进入设计选型和规格定稿阶段，预计在 2026 年末或 2027 年初发布，在 2027 年内正式开售：

图｜Glass Almanac

N50 将是继 Vision Pro 之后，苹果 VPG（Vision Products Group，视觉产品部）的第二款正式产品，此时距离苹果成立 VPG、探索头戴式显示设备已经过去了差不多十年。

产品形态方面，马克·古尔曼指出苹果 N50 将会沿用目前市面上成熟的「纯语音交互」路线，以尽可能多地兼容处方镜片和功能性镜片，提高用户基数：

Meta Ray-Ban 眼镜｜Forbes

在此基础上，N50 的设计场景自然也主打日常生活——换言之，它（暂时）还不是一款 Pro 系列的产品——即拍照录像、音乐播放、Siri 入口等等，整体依然时尚属性居多。

而时尚眼镜最重要的是什么？当然是镜框设计了。

马克·古尔曼指出，他了解到苹果设计团队已经为 N50 设计出了至少四种不同的样式，并且计划推出其中的部分或全部款式——

这个思路是不是很熟悉？没错，其实就是类似 Apple Watch 产品线里 Series、SE、Ultra、Nike、Hermès 的分类，总有一款适合你。

目前已知的苹果眼镜设计款式有下面四种：

I. 大尺寸矩形镜框设计，风格与雷朋 WayFarers 系列比较近似

Ray-Ban Wayfarer Sunglasses｜Sunglasses.ie

II. 细金属全包矩形镜框设计，与蒂姆·库克本人佩戴的眼镜比较近似

图｜彭博社

III. 较大尺寸的椭圆或圆形镜框，材质可能采用聚碳酸酯

Oakley OX 8184｜SmartBuyGlasses US

IV. 更小巧精致的椭圆形或圆形镜框，类似乔布斯当年的款式，但不会采用无框（Rimless）设计

图｜AppleInsider

马克·古尔曼指出，在上述四种主要风格的基础上，苹果也在探索一系列配色方案，包括黑色、海蓝色和浅棕色等等。

与 AirPods 和 Apple Watch 一样，苹果的目标是为它的眼镜打造一款「一眼就能辨识」的设计。

另一个值得关注的设计细节是 N50 的摄像头系统。

马克·古尔曼分析，苹果在 N50 上计划采用「竖向椭圆形镜头」，拍摄指示灯环绕在周围：

使用 AI 生成

N50 还有可能使用与 iPhone 17 系列上正方形传感器同源的方案，以实现横竖方向拍摄的高画质。

另外，正在紧密开发中的 N50 同样是苹果在「智能穿戴」领域所规划的三板斧之一。

另外两个就是先前爆料过的「具有视觉感知能力的 AirPods」以及「智能吊坠」：

图｜Threads

只不过相比 N50，另外两款产品都处在内部开发的早期阶段，再加上苹果与 AI 这一路的跌跌绊绊，短期内恐怕不会正式发布。

马克·古尔曼还指出：苹果在智能眼镜业务上，大概率不会采用 Meta 与谷歌、三星的思路，与依视路（EssilorLuxottica）、Warby Parker 这样的专业眼镜品牌合作生产，而是会将软硬件全部掌握在自己手里。

这样一来，N50 就可以享受到全部的苹果生态助力，以实现仅凭 Meta 和谷歌难以做到的产品优势——

毕竟 Meta Ray-Ban 买回来，要连上的还是你的 iPhone 嘛。

图｜9to5Mac

换言之：其他智能眼镜产品，都算是科技公司在后面、眼镜公司在前面，恐怕只有苹果的软硬件结合，能实现科技公司在前面、眼镜公司也在前面。

比如对于智能眼镜所需的超低功耗 SoC，苹果在 N50 上可能会采用与 Apple Watch 同源的 S 系列处理器。

再搭配新的电池技术，N50 的续航目标为类似处方眼镜的全天佩戴——

图｜X @appletrack

可以预见的是，苹果智能眼镜和 iPhone、AirPods、Apple Watch 之类的联动功能将会非常丰富。

甚至一些比较激进的预测认为，苹果有可能完全取消镜腿中的扬声器，将空间留给更大的电池或者其他传感器，而音频工作则全部交给 AirPods 完成——

图｜TechCrunch

虽然这种思路与「纯语音交互型」智能眼镜的使用场景有些冲突，但仍不失为一种有趣的方案。

或许在未来加入显示功能之后，苹果会有类似方案的产品出现。

材料方面，除了苹果一向喜欢的聚碳酸酯之外，据称设计团队还考虑过包括纯钛、高强度钛合金之类的选项，目的是将眼镜的整体重量控制在 50g 以下。

图｜Optical Illusions

而在至关重要的眼镜片方面，由于苹果在 N50 上不考虑加入显示方案，因此预计可以支持市面上绝大多数处方镜片。

考虑到此前的合作，苹果也有可能会像 Vision Pro 那样推出与蔡司合作的镜片定制服务。但根据爱范儿先前的调查和体验，给智能眼镜配镜总归不是一件轻松的事。

在最后，马克·古尔曼还指出：「隐私」依然会是苹果智能眼镜的主要理念之一，其中就包括了对于智能眼镜「过于隐蔽」的录像录音功能的考虑。

爱范儿猜测：除了录像指示灯、遮挡检测等等手段之外，苹果有可能会发挥现有 Find My 网络的优势，用与 AirTag 跟踪预警之类的方式，向 iPhone 用户推送「检测到附近有长时间录像的苹果眼镜」之类的警告。

图｜TechRadar

虽然苹果在 AI 大行其道的当下显得磕磕绊绊，但不可否认的是，苹果在可穿戴设备市场上，依然是那个呼风唤雨的「老大哥」角色。

无论是以一己之力盘活 TWS 市场、几乎成为设计标准的 AirPods，还是在 AR 与 XR「行业应用」领域暂无对手的 Vision Pro，本质上都是苹果设计和生态号召力的体现。

图｜Popular Science

就像我们在曾经的文章中反复强调的：智能眼镜的首要指标是「好看」，然后才是功能性。

而苹果眼镜，哪怕功能性上没有什么开天辟地式的突破，也一定会是一个设计优先、甚至「遥遥领先」的产品，为接下来的智能眼镜市场树立一个设计标杆。

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苹果推送 iOS 26.5 Beta 2，地图广告加速落地

据 Apple Insider 报道，苹果昨日发布的 iOS 26.5 开发者测试版 Beta 2 中，自带地图 App 新增了一个关于即将推出广告功能的弹窗提示，标志着地图广告正式落地的进程又向前迈进了一步。

地图可能会根据您的大致位置、当前搜索词或搜索时的地图视图展示本地广告。为保护您的隐私，广告信息不会与您的 Apple 账户关联。

此外，广告无法访问「已访问地点」功能，苹果也不会与广告商共享任何相关位置数据。

目前该弹窗并不提供退出广告的选项。根据公开信息，广告正式上线后将出现在两个位置：搜索结果顶部，以及新增的「推荐地点」功能中——后者在 iOS 26.5 Beta 1 中已经出现，点击搜索栏时会弹出商家推荐。

广告将被明确标注，并基于相关性进行展示，用户可直接通过广告拨打电话、导航前往或下单。

荣耀否认与字节跳动接洽「豆包手机」合作

昨天有报道称，荣耀正与字节跳动就「豆包手机」相关合作展开接洽，但后续荣耀方面予以否认。

据界面新闻报道，荣耀回应称，经内部确认，相关传闻并不属实。

荣耀始终致力于通过技术创新为消费者提供优质产品，如有任何战略合作进展，我们将第一时间通过官方渠道向大家同步。

蓝鲸新闻援引知情人士透露，字节跳动在与中兴通讯合作推出第一代豆包手机之前，最早接触的手机厂商其实是荣耀。

彼时荣耀态度较为谨慎，认为此类深度系统级合作存在一定风险：豆包手机作为探索性工程机技术路线可以更为激进，但荣耀拥有亿级用户体量，一旦新服务在稳定性、兼容性或安全性上出现问题，极有可能引发大规模功能异常与用户投诉。

知情人士表示：「对于主流手机厂商来说，AI 手机的推进只能循序渐进，无法一步到位。」

另据博主「数码闲聊站」消息，vivo 目前也在接洽豆包中。

OpenAI 伦敦「新家」定档：首个永久办公室明年见

4 月 13 日，OpenAI 宣布将在伦敦设立首个永久性办公场地，预计于 2027 年正式启用，以此打造其在美国以外的最大研究枢纽。

据路透社报道，新办公室选址于伦敦国王十字（King’s Cross）地区的 Regent Quarter，具体横跨 Jahn Court 与 Brassworks 两栋大楼。

官方数据显示，该场地规划最高可容纳 544 名团队成员，旨在应对英国及欧洲市场日益增长的业务需求。

目前，OpenAI 在伦敦地区已雇佣约 200 名员工，业务职能涵盖底层模型研究、工程开发、客户支持、公共政策以及区域销售。

OpenAI 内部备忘录：微软「限制了我们触达客户」

据 CNBC 报道，OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 于当地时间本周日向全体员工发送了一份内部备忘录，公开力挺公司与亚马逊的战略合作，并直言与微软的长期合作关系「限制了我们触达企业客户的能力」。

这份备忘录距亚马逊宣布向 OpenAI 投资最高 500 亿美元、建立战略合作伙伴关系不足两个月。

我们与微软的合作是我们成功的基石。但它也限制了我们与企业客户的对接——对许多企业来说，他们所在的地方是 Bedrock。

亚马逊云服务 AWS 旗下的 Bedrock 平台，允许企业接入包括 OpenAI 在内的各主流 AI 模型。

自 2019 年起，微软已累计向 OpenAI 投资逾 130 亿美元，是其最早也是最大的外部支持者。

然而双方关系近年来已出现裂痕——微软于 2024 年中将 OpenAI 列入年报竞争对手名单，并开始公开测试自研 AI 模型；OpenAI 则持续转向 CoreWeave、Google、甲骨文等其他云服务商以获取算力资源。

Dresser 还在备忘录中对 Anthropic 发起了正面攻势。

她声称 Anthropic 今年公布的年化营收已超过 300 亿美元，但其中约 80 亿美元存在「虚报」。

他们采用了让营收看起来比实际更大的会计处理方式，包括将与亚马逊和 Google 的分成收入总额计入」。

Dresser 还指出 Anthropic「未能获取足够算力」是一项战略失误。Anthropic 本月早些时候已与 Google 和博通达成协议，将获得「数吉瓦」级别的算力支持。

科大讯飞回应员工中千万彩票离职传言

近期，一则「科大讯飞员工中 1500 万彩票后当场离职」的消息在多个社交平台发酵，相关话题登顶微博热搜，网传中奖金额说法不一，从 1000 万到 1500 万均有流传。

昨天，科大讯飞发文回应。

我们关注到网传我公司员工中奖的相关信息。如果真有同事这么幸运，我们真心为他高兴。比起可遇不可求的运气，我们更在意为每位伙伴提供「看得见、摸得着」的保障，那就是一份有竞争力的薪酬，一个持续成长的空间，一套安心的福利支持。相信美好的事情总会发生！

山姆·奥特曼住所再遭袭击，首次袭击未满两天

据《旧金山标准报》报道，当地时间 4 月 12 日凌晨，OpenAI CEO 山姆·奥特曼位于旧金山俄罗斯山的住所再遭袭击，距首次燃烧瓶袭击仅过去约 45 小时 45 分钟。一辆轿车停在住宅门前，车内人员向其开枪，无人受伤。

旧金山警察局宣布，已逮捕两名嫌疑人：25 岁的阿曼达·汤姆（Amanda Tom）和 23 岁的穆罕默德·塔里克·侯赛因（Muhamad Tarik Hussein），两人均以「疏忽开枪」罪名被捕。

首次袭击发生在 4 月 10 日凌晨 3 时 45 分，一名 20 岁男子向住宅切斯纳特街一侧的金属大门投掷燃烧瓶，安保人员随即扑灭了火势，无人受伤。

首次袭击发生后，奥特曼在社交平台 X 上发文，并附上了孩子和男友的照片。他写道，「对 AI 的恐惧和焦虑是有道理的，我们正在见证人类社会有史以来最大规模的变革」，同时呼吁各方缓和言辞、减少冲突。

相关阅读：奥特曼豪宅 48 小时遇袭两次，反 AI 怒火烧向全球

曝 Meta 做「赛博小扎」与员工沟通

据《金融时报》报道，Meta 正为其 CEO 马克·扎克伯格开发一款逼真的 3D 数字 AI 分身，以代替其与内部员工进行交互沟通。

该项目由 Meta 新成立的 Superintelligence Labs 部门主导，目前仍处于早期阶段。据知情人士透露，该 AI 角色正基于扎克伯格的语音、语调、行为举止、公开声明以及近期的企业战略构想进行密集训练。

扎克伯格本人对此项目高度介入，每周花费 5 至 10 小时亲自编写代码并参与技术审查与模型测试。

研发该 AI 分身的核心目的在于实现与员工的实时对话并提供业务反馈，以期在庞大的企业架构中「规模化」高管的沟通触达率。

需要注意的是，该系统与早前曝光的「CEO 代理（CEO Agent）」计划存在差异，后者主要用于协助扎克伯格处理快速信息检索等个人行政工作。

人形机器人「上岗」景区，智元远征 A3 首批商用交付完成

智元机器人近日在江苏启东举行远征 A3 首批交付仪式，正式将这款全尺寸人形机器人批量发往商业客户。

在交付仪式上，智元机器人合伙人、高级副总裁王闯将首批商用机交付给启泓文旅和秀卡科技两家客户。现场，远征 A3 完成了多套舞蹈动作展示。首批机器人将部署于启东重点景区及文博场馆，承担智能导览、沉浸式演艺和智慧运营等任务。

远征 A3 是智元今年推出的新一代全尺寸人形机器人，机身高 173cm、重 55kg，搭载 12kW 瞬间功率，推重比达 0.218kW/kg，支持凌空飞踹、连续飞踢、空中漫步等高难度动作，可实现 10 小时续航与 10 秒快速换电。

据王闯透露，上半年远征 A3 将聚焦文娱表演场景，定位「为舞台而生的硅基明星」；下半年将推出主攻 24 小时部署态应用的 A3 Ultra。目前，远征 A3 现有订单已全部锁定，上半年产能供不应求。

金山办公一季度净利预增超 4 倍

昨晚，金山办公披露 2026 年一季度业绩预告，营收与利润双双超预期，其中净利润增幅尤为亮眼。

预计今年一季度实现营业收入 15.65 亿元至 16.62 亿元，同比增长 20.24% 至 27.68%；归母净利润预计达 20.22 亿元至 23.07 亿元，同比增幅高达 401.89% 至 472.81%，直接翻超四倍；扣非净利润预计为 19.99 亿元至 22.82 亿元，同比增幅同样超过四倍。

不过，这一「暴增」背后的主要驱动力来自投资收益的集中释放，而非主营业务的爆发。金山办公在公告中说明，报告期内部分对外投资基金项目产生了较大额度的投资收益，对净利润增长贡献显著。

剔除该投资收益影响后，公司归母净利润约为 4.87 亿元至 5.44 亿元，同比增长 20.99% 至 35.15%；扣非净利润约为 4.65 亿元至 5.19 亿元，同比增长 19.19% 至 33.14%。主业盈利能力依然保持稳健增长态势。

微软高管：AI 智能体将像员工一样购买软件许可证

据《商业内幕》报道，微软执行副总裁 Rajesh Jha 近日在一场行业会议上提出，未来企业大规模部署 AI 智能体后，这些智能体或许需要像员工一样购买软件许可证。

Jha 认为，当组织中 AI 智能体的数量超过人类员工时，每个智能体都将成为一个独立的「用户」，需要拥有自己的身份标识、登录账号乃至软件席位。

这些在系统中拥有独立身份的 AI 智能体，每一个都是潜在的付费席位。

以一家拥有 20 名员工的公司为例，若每位员工配备 5 个 AI 智能体，同时员工人数缩减至 10 人，企业仍可能需要购买 50 个付费席位。

然而，并非所有人都认同这一逻辑。咨询公司 AlixPartners 合伙人 Nenad Milicevic 认为，AI 智能体将减少与软件直接交互的人类数量，从而大幅压缩许可证需求。

原本需要 20 名员工的工作，未来可能只需一人监管少数几个智能体即可完成，这将使软件厂商的议价能力显著下降。

Milicevic 还指出，真正的赢家将是开放平台。若厂商强行对机器访问额外收费，反而可能将客户推向那些允许 AI 智能体自由运行的竞争对手。

华为 Pura X Max 外观曝光

昨天，华为正式公布了其首款大阔折华为 Pura X Max 的外观，新机将于 4 月 20 日正式发布。

新机将提供三款主打配色，包含紫、白、橙；同时后盖采用了类似 Pura X 的分割纹理设计；从曝光信息来看，新机后盖或为玻璃材质。

新机中框采用直边设计， 摄像头模组相较于 Pura X 更大，同时切换为三摄模样。但本次 Pura X Max 预计依然采用三焦段镜头+红枫原色镜头。

此外，华为终端 BG 董事长余承东昨天在其小红书账号发布了首条视频，并曝光了新款阔折叠 Pura X Max 的内外屏。

从曝光的视频来看，华为 Pura X Max 的整机尺寸有所增长，同时外屏从前代的方块小屏，变为居中打孔全面屏；内屏方面，新机采用了横向使用的比例，摄像头从竖向居中打孔变为了横向右上打孔，主打横向使用。

一同发布的产品还包括华为 AI 眼镜，将提供流光银、钛银灰、摩登黑三款配色，主打轻量化设计；支持拍照、视频录制、音频播放及同声传译，以及 AI 识物、实时信息播报、语音交互等功能。

刘作虎发文解读 OPPO Find X9 Ultra 设计理念，4 月 21 日正式发布

昨天，OPPO 首席产品官刘作虎在微博发文，阐述了即将发布的影像旗舰 Find X9 Ultra 的设计理念。他表示，Find X9 Ultra 的外观设计不是从「好看」出发，而是从「拍得好」出发，「让每一道线条，都为影像负责」。

在设计语言上，刘作虎强调，那枚标志性的圆形影像模组并非装饰，而是整套影像系统的物理起点，其比例、弧度与纹理均围绕光学结构生长，形式彻底服从于功能。

金属材质的冷静感、克制的线条、严谨的秩序，以及标志性的哈苏橙色点缀，共同构成了这台设备的专业气质。他将这抹橙色定义为「信号」——是拿起手机、准备开始创作的信号。

影像规格方面，Find X9 Ultra 搭载哈苏双 2 亿超清影像系统、第二代丹霞色彩还原镜头、新一代哈苏大师模式、LUMO 凝光影像系统及 8K 超清电影级视频，此前曝光信息还显示其主摄规格为 2 亿像素 f/1.5，并配备 5000 万像素 10X 潜望超长焦。

值得注意的是，这条微博经腾讯混元 AI 检测工具检测后，AI 特征占比达 49.2%，疑似 AI 特征占比 50.8%，人工特征为 0%。

OPPO × 哈苏影像新品联合发布会将于 4 月 21 日晚 19:00 在成都举办，届时将带来 Find X9 Ultra 与 Find X9s Pro 两款旗舰新机。

追觅手机 AURORA LUX 真机曝光

昨天，追觅科技 CEO 俞浩在微博晒出追觅手机 AURORA LUX 的真机照片。

据悉，AURORA LUX 定位高奢系列，由追觅与努比亚合作打造，正面搭载一块 2688×1216 分辨率无挖孔全面屏，内置高通第五代骁龙 8 至尊版移动平台，预装基于安卓 16 的星云 AIOS 系统。

售价方面，将根据用户所选的黄金克重、钻石材质及皮革用料而定。

除 AURORA LUX 外，追觅还推出了 AURORA NEX 科技系列，采用外挂式模块化镜头设计，预计于今年下半年上市。

6806 美元起，宇树 R1 人形机器人开启全球预购

据 The Humanoid Hub 及 Forbes 报道，宇树科技旗下 R1 系列人形机器人昨天正式开放全球预购，覆盖北美、欧洲、日本、新加坡及中国市场，官方直营店同步上线。

R1 系列共分三款。入门版 R1 AIR 在 AliExpress 的起售价为 6,806 美元，标准版 R1 售价 8,126 美元，旗舰版 R1 EDU 定价尚未公布，需联系销售询价。AliExpress 渠道预计 6 月 30 日起开始发货，官方直营店则表示 5 月起发货。

• 机身高 123 cm，重约 29 kg；
• 搭载多模态语音与视觉 AI 模型，支持 Wi-Fi 与蓝牙连接；
• 电池续航约 1 小时，支持热插拔；
• R1 AIR 配备 20 个自由度，R1 与 R1 EDU 升至 26 个，新增腰部与头部的活动维度。

值得注意的是，R1 AIR 与 R1 标准版均不支持二次开发，功能限定在预设动作与手动控制范围内；R1 EDU 是系列中唯一开放自定义软件安装与完整 SDK 访问权限的型号，面向开发者与教育机构。

可选配件方面，用户可选购宇树 Dex3-1 机械手（不含触觉传感器版本售价 6500 美元）及英伟达 Jetson Orin 计算模块，以扩展机器人的感知与运算能力。

荣耀发布自研龙虾 AI 智能体 YOYO Claw 技术

4 月 13 日，荣耀于西安举办技术沟通会，首发终端侧「龙虾」AI 智能体——YOYO Claw，并宣布该技术将首发搭载于荣耀 MagicBook 系列轻薄本，开创「养虾本」全新品类。

即将首发的「养虾本」一次性解决「龙虾式」AI 智能体使用中普遍存在的「部署及上手复杂、使用成本高、隐私安全风险」等三大痛点：

• 「开机即食」，出厂预置 5 大主虾、23 子虾，扫码即可通过微信、飞书调用；从源头省钱，简单任务端侧完成，词元消耗为零；
• 设备级安全，独立安全虾全程监控高危操作，敏感操作二次确认；
• 同时支持多端一体、一虾多吃，全家可共享一台 PC 的 AI 能力。

智元发布零代码机器人部署平台 Genie Studio Agent

智元昨天正式发布面向具身作业场景的零代码应用平台 Genie Studio Agent，定位为机器人全生命周期软件基础设施，覆盖 VLA 模型、强化学习、视觉感知、运动控制、导航规划等核心能力。

智元表示，Genie Studio Agent 将逐步向系统集成商及创新企业开放，支持二次开发与系统集成，推动具身智能从「单一项目交付」迈向「开放平台生态」。

京东 x 深蓝推出 L06 增程版

昨日，京东宣布与深蓝汽车达成深度合作，联合推出深蓝 L06 增程版，京东将提供该车型的独家销售及数字化购车服务。

深蓝 L06 增程版定位智能增程轿跑，主打「颜值、操控、算力、智驾、续航」五大卖点。外观上，新车采用轿跑造型，配备绽放花瓣大灯、双灯带悬浮尾灯、无框车门及无边框外后视镜，溜背车身搭配电动自动尾翼。

• 搭载 175kW 功率电机，零百加速 7.2s；
• 采用磁流变悬架，每秒千次高频调节；轴距 2900mm、后备箱容积 431L；
• CLTC 纯电续航 245km，综合续航达 1505km，馈电油耗低至 3.46L/100km；
• 全系搭载宁德时代电芯，支持 3C 超充，30% 至 80% 仅需 15 分钟；
• 搭载 3 纳米车规级座舱芯片，配备 2.5K 向日葵旋转中控屏及 50 英寸 AR-HUD，并搭载深蓝 DEEPAL AD Max 系统，标配激光雷达及 26 组传感器，采用双 Journey 6M 芯片，总算力 256 TOPS。

京东「国民好车 2.0」提供开放门店试驾和部分地区上门深度试驾两种选择，交付支持深蓝 4S 店及京东国民好车交付中心两种方式。

《王者荣耀世界》移动端定档本周五

《王者荣耀世界》昨日正式官宣，移动端将于 4 月 17 日上线。此前，游戏 PC 端已于 4 月 10 日率先开服，并支持多端进度互通，玩家可跨设备无缝衔接游戏进度。

移动端预下载将于 4 月 15 日上午 8 点开启。其中安卓端资源包约 9 GB，建议预留 13 GB 以上存储空间；iOS 端暂不支持预下载，将于 4 月 17 日公测当天同步上线。

游戏采用虚幻引擎研发，玩家将以「元流之子」身份探索王者大陆，支持钩索攀爬、游泳潜水、地形互动等多样化探索玩法。战斗系统以「流」能量为核心，首发阵容共 11 名英雄，包含原创角色「冷春」。

网信办发布 11 条直播打赏新规，8 岁以下未成年人全面禁止打赏

据「网信中国」公众号，中央网信办秘书局日前正式印发《关于加强网络直播打赏规范管理的通知》，共提出 11 条具体管理要求，涵盖打赏规则公示、未成年人保护、异常行为识别等多个维度。

• 8 周岁以下禁止打赏；8 ~ 16 周岁须获监护人同意；16 周岁以上须获监护人同意或提供收入证明；疑似未成年人使用成年人账号打赏须核验并立即处置；
• 首次打赏须主动提供限额设置服务；打赏提醒功能默认开启；未经用户同意不得公开其消费数据；
• 不得通过打赏返现、自我打赏等方式诱导用户；不得为打赏用户设置特殊保护权限；不得单纯以打赏额度对主播或用户排名；
• 有违规记录的账号须在处置期满 3 个月后方可开通打赏权限；被禁言期间同步暂停打赏权限，暂停时长为禁言期的 2 ~ 3 倍；
• 平台须建立打赏营利行为负面清单、留存打赏记录、定期曝光典型违规案例，并完善投诉举报受理机制。

中国网络文学 IP 改编市场规模突破 3676 亿元，同比增长超 23%

据新华社报道，中国社会科学院昨日发布《2025 中国网络文学发展研究报告》。报告显示，截至去年底，中国网络文学阅读市场规模达 502.1 亿元，同比增长 16.6%；网络文学 IP 改编市场规模达 3676.1 亿元，同比增长 23.13%。

报告还特别提及，网络文学在文旅深度融合、AI 技术赋能等方面展现出创新特质，已成为网络时代中国文化出海「新三样」的基础性力量。

《曼达洛人与古古》确认引进

据中国电影报道消息，迪士尼「星战」系列科幻电影《曼达洛人与古古》确认引进，本片北美上映日期定为 5 月 22 日，国内具体档期尚待公布。

影片由 Disney+ 热门剧集《曼达洛人》原班人马打造，乔恩·费儒执导。佩德罗·帕斯卡回归出演主角 Mando，「尤达宝宝」古古同样回归「饰演自己」，西格妮·韦弗加盟出演，杰瑞米·艾伦·怀特为贾巴之子 Rotta 配音。

《镖人：风起大漠》票房破 14 亿后再延期

电影《镖人：风起大漠》于昨日官宣密钥再度延期，上映时间延长至 5 月 20 日。据猫眼专业版数据，截至公告发布时，该片累计票房已突破 14.39 亿元。

此前，片方曾于 3 月 14 日宣布全版本延长放映至 4 月 16 日，如今再度续期，映期进一步拉长至逾三个月。

《镖人：风起大漠》于今年春节档上映，由「天下第一武指」袁和平执导，吴京、谢霆锋、于适领衔主演，改编自高分国产漫画《镖人》，故事背景设定于隋末大业三年，讲述镖客刀马护送知世郎前往长安、途中遭遇多方围剿的江湖故事。

贾樟柯新短片《都灵之影》杀青

据新浪电影，贾樟柯执导的电影短片《都灵之影》（TORINO SHADOW）已完成拍摄，并公布了剧照及工作照。

影片讲述一位女性在从广东前往都灵探望丈夫的途中，意外找回自我、同时发现电影的故事。据悉，片中还使用了五条人乐队的一首经典歌曲。

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Apple 上海开发者中心，这个工作坊开始还不到十分钟，第一个认真讨论的话题，是电压。

来自 Blackmagic 的工程师举起一块电池，提出问题：升压模块把 18 伏拉到 24 伏以上，能不能稳定录制？

房间里安静了一下。

答案是不能——这台造价二十多万元的 Blackmagic URSA Cine Immersive 摄影机，需要 112 瓦以上持续供电才能正常运转，而升压后只能到 90 多瓦。看起来在工作，但真到 90 帧高规格录制的时候，素材很有可能会丢帧。

这是摄制高规格沉浸式内容时才会遇到的问题，迄今业内也没有多少人知道这个点。

一年前，这个问题还不存在——彼时，Blackmagic URSA Cine Immersive 摄影机才刚启动发货。

迄今为止，Apple Vision Pro 依然是地球上唯一能够完美显示这些内容的设备。

现场的几十个团队，大多已经用过 Apple Vision Pro，为这台设备拍过东西，有些甚至交付了项目。他们来这里，只想解决一件事：怎么制作高规格的沉浸式内容？

但他们面对的具体问题多如牛毛，没有人知道标准答案。

从工程问题，到影视问题

这个开发者中心过去接待的，大多是做编程、设计和游戏的开发者，内容创作者如此集中出现，还是头一次。

制作高规格的沉浸式影像，门槛高到不可思议——

当时，没有专用摄影机，也没有能处理这种格式的剪辑软件，有的只是苹果给出的一份格式规范。

想从拍摄走到交付，每一步要么自己写代码，要么改造现有工具。一个项目组踩过的坑，下一个项目组还得从头再来。这块领域的早期创作团队，掌镜的往往是工程师，而不是摄影师。

2024 年 12 月，Blackmagic 推出了第一台专门为沉浸式影像设计的摄影机，但直到一年后，DaVinci Resolve 20.1 发布，才第一次全面支持沉浸式影像工作流。

RAW 文件直接进达芬奇，剪辑、调色、空间音频混音，元数据全程保留，整个链路终于可以不靠代码跑通。

新的障碍紧跟着就来了。

仅仅拍了 16 分钟，原始素材就超过了 1.2TB，这意味着存储和传输方案要从头设计。

监看更麻烦，2D 监视器展示不了真实的双目景深，左右眼对齐误差在平面屏上根本看不出来，等后期发现基本只能重拍。有摄影师说，宽角预监画面几乎是「有误导性的」，只有在头显端实时看，才知道实际拍到了什么。

机位逻辑也完全不同——空间影像没有变焦，拍一场演唱会可能要同时架二三十台定焦机器，由剪辑师在后期选镜头。什么时刻该切镜头、切去哪、观众的注意力在哪？

很多传统影像的经验在这里失效。

The Weeknd 的沉浸式短片「Open Hearts」只剪了 30 刀，但同一首歌拍成普通 MV 要剪 300 到 400 刀。

当观众可以自己转头扫视整个空间时，快速剪辑的英雄镜头就失去了意义。内容的主动权，一部分还在导演手里，但大部分已经被交还到观众手上。

观众到底想看什么？

我们联系到了一家位于广州的 XR 体验店，店主 Jeffrey 也是一位 XR 领域的资深媒体人，他告诉爱范儿，短短一个多月，他们已经做到了这个片区的团购第一，全靠一台 Apple Vision Pro。

CORTIS 是 2025 下半年才声名鹊起的 K-pop 男团，在工业化高度发达的韩国演艺圈，为偶像拍摄零距离的沉浸式影片是一种常见的营销方式——而 CORTIS 选择了用 Apple Vision Pro，显然是看中了其绝佳的清晰度和沉浸感。

2026 年 1 月 30 日，CORTIS 练舞的沉浸式影片《NEAREST: CORTIS》在 Apple TV 免费上线，凭借浸入感极强的演出和身临其境的视听效果，收获了极佳的口碑，在粉丝群体间口口相传——但真正能看到这条影片的人凤毛麟角。

以 Apple Vision Pro 为核心设备的体验店得到了破圈的机会。

一般来说，这类体验店的辐射半径是 5 公里，但随着粉丝们的种草笔记在小红书上自发扩散，梦想和偶像零距离接触的观众从四面八方涌来。

Jeffrey 说，客人觉得这个内容好到能忽略设备的一切缺点——压脸、闷热、弄乱发型……都不介意。过去这么多年里，VR 内容的出圈和推广是极其艰难的，但 Apple Vision Pro 的沉浸式影片，打破了这样的困境。

沉浸式影片里呈现的，是现实世界的真实视差。成员就站在你旁边，你看向他时，就像真的站在练舞室里。无数立体的细节扑面而来，营造前所未有的真实感，真实得像做梦一样。

苹果官方有一套评估沉浸式影像的画质标准，其中最重要的尺度，不是分辨率也不是像素密度（PPI），而是「感知清晰度」——简单来说，就是视力表。

苹果希望每一部登录 Apple Vision Pro 的高品质沉浸式影片，都能还原肉眼观看世界的体验——近处的内容细节丰富，远处的画面自然会有些模糊，但他们的帧率、色彩、亮度都尽可能贴近真实的视觉感受。

唯有如此，才能保证绝佳的沉浸感。

于是，当我们戴上 Apple Vision Pro，才能置身万米高空的索道、来到 NBA 全明星现场、伫立在西班牙斗牛跟前——这些难以亲临的造梦现场，是观众真正想看到的内容，是一种前所未有的稀缺体验。

造梦，AI 时代的稀缺体验

根据 IDC 的预测，2025 年，Apple Vision Pro 出货量只有 10 万台左右，上市两年仅仅卖出了 50 多万台——这可能是 iPhone 面世以来，苹果最滑铁卢的产品。

太重，太贵，太超前，成为判 Apple Vision Pro 死刑的理由。

但苹果在 Apple Vision Pro 内容上的投资从未停过。

过去两年，Apple TV 已经上线了超过 30 部沉浸式影片，每隔一两个月总会有些新东西看——

从棒球场到篮球场，从恐龙纪元到动物世界，从二战潜艇到高空钢丝，从男团练舞室到演唱会现场……很难想象，苹果会为一台出货量跌了九成的设备，稳定持续地更新生产成本高昂的内容。

显然，苹果从来没有觉得 Apple Vision Pro 完蛋了，倒不如说，苹果正在给 Apple Vision Pro 的未来下注——为未来注定更加稀缺的造梦体验下注。

在过去两年使用 Apple Vision Pro 的过程中，我经常会有类似的感受——戴在我头上的，到底是未来的 iPhone、Mac 还是 iPad？

Apple Vision Pro 是一个没有经过「剪裁」的产品，苹果也不知道用户想要什么，于是把所有的东西都给了用户。

未经剪裁的 Apple Vision Pro 搭载了太多的功能，也面临太多的妥协。但至少，让人真假难辨的造梦体验，是 Apple Vision Pro 无可取代的部分。

三年前，Apple Vision Pro 和 ChatGPT 分别代表了科技行业最受瞩目的技术方向，但前者是卖了 50 万台的极客玩具，而后者则改变了 10 亿人的生活方式。

于是，当生成式 AI 把内容的生产门槛降到最低时，我们也将迎来数字内容最饱和的时代。

那时候，观众到底想看什么？

1984 年，威廉·吉布森在《神经漫游者》里描绘了一种全新的媒介——「拟感」（simstim）。

那是把一个人的完整感官体验录成数据，传进另一个人的神经系统，从而实现感同身受的体验。

在经典赛博朋克世界观里，这是将电视电影取而代之的东西。

Apple Vision Pro 的沉浸式影片，提供了当下最接近「拟感」的体验——那是一种要求你必须在场，要求你用自己的感官，去经历真实与虚妄的造梦体验。

我说不好这到底是不是未来，但我看到全球各地已经有许多人，他们在拍了，他们在做了。

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1977 年，乔治·卢卡斯为了拍《星球大战》，专门成立了一家公司，叫工业光魔。

究其原因，当时根本没有任何现成的工具，能实现他脑子里的那些画面。这家公司后来成了好莱坞特效工业的基石。但它能做到的事，在相当长的时间里，只属于有能力养得起它的那些剧组。

镜头语言、音效层次、特效密度，它们共同决定了一部作品的「成片感」，但构建它们需要的资源，把绝大多数创作者挡在了门外。

直到生成式 AI 掀翻了牌桌，这道高墙才第一次真正出现裂缝。

门槛是降了，可 AI 却像个难以驯服的「抽卡盲盒」。极差的「一致性」，成了 AI 视频迈向可用阶段最要命的拦路虎。针对这个问题，由国内生数科技开发的视频生成大模型 Vidu 两年前在业界首创了参考生功能。

角色、场景、服化道，全部可以作为参考输入，AI 在你给定的视觉锚点上展开创作，整套素材库可以复用。最近，APPSO 注意到，Vidu Q3 参考生功能也正式上线。

值得一提的是，今年 1 月，Vidu Q3 发布后登顶了国际权威 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 榜单，这份真刀真枪拼出来的榜单成绩，也让后续一系列能力升级有了更厚实的底气。

工业光魔用了几十年，才将「能拍出来」这件事的门槛大幅拉低。如今，Vidu Q3 的野心更大，要给剧组的每一个工种配一个 AI 副手，让每一个创作者，都站在同一条、也是更高的起跑线上。

AI 视频生成的尽头，是把重心还给「讲故事」

如果说 Vidu Q1 是在建立基础的叙事能力，Q2 是让角色开始懂一点「演戏」，那 Q3 的目标就只有一个：让生成的内容直接嵌入制作流程。

为了做到这一点，Q3 参考生在特效、音效、场景三个维度上做了系统性升级。六大特效（粒子、流体、动力学、运镜、转场、光影）、五大音效（环境、动态、氛围、拟音、情绪）、四大场景（漫剧、短剧、影视剧、广告）的创作，全部围绕着一个核心：

让 AI 视频生成真正为剧而生。

这套能力管不管用？我们可以掰开来看看，Vidu Q3 是怎么抠细节的。

漫剧：你只有零点几秒的时间留住观众

漫剧是对特效要求最直接的场景。

受众不在乎画面像不像真实，但对动作戏有没有爽感极为敏感。一刀劈下去没有冲击力，一拳打出去没有震感，观众会直接划走。这个判断发生在零点几秒之内，没有商量余地。

Vidu Q3 的粒子加动力学组合，正好命中这个痛点。

仙侠战场那段，女主角站于山巅，双手结印，暗金粒子从指缝溢出凝聚成旋转符阵，符阵骤然爆裂，神剑破空而来，刀鸣余震持续颤动，镜头随剑飞行轨迹快速跟拍，定格至女主与神剑并肩的全景，粒子余烬在空中缓缓飘散。

这段画面同时调度了粒子特效、运镜跟拍、动力学冲击和光影渲染。

能单独生成这些不算稀奇，关键是这些元素的节奏全部服从叙事逻辑。粒子凝聚的速度、符阵爆裂的时机、镜头跟拍的弧线，都在配合「召唤神剑」这个叙事动作的情绪节拍。

深空战场的机甲对决案例同理。

蓝色等离子重击胸腔，爆炸冲击波以同心圆向外扩散，碎片与金属残骸四射，机甲受损后发出电弧噼啪声与机械嘶鸣。视觉冲击力和音效层次同步爆发，每一层都在推进战斗叙事，而不是随机无脑的感官轰炸。

哪怕下面这个案例中没有大场面，没有冲突爆发，也能全靠氛围撑场子。笔尖声、钢琴旋律、窗外若有若无的风声，互不抢戏。

短剧：情绪是最难造假的东西

如果说漫剧靠特效密度，短剧靠的则是克制。短剧不需要大场面，但每一帧都得言之有物。

宫廷相遇戏里，两人相距不足一步却又各怀心事。镜头以两人为轴心做慢动作环绕，光影在落花与衣袂间流动。画面静，情绪满。这种氛围的成立，七成靠音效，三成靠画面。氛围音赋予场景呼吸感，运镜特效让情绪在视觉层面被放大，两者缺一不可。

雪夜离宫戏则是更明显的案例，镜头极缓推进那只握紧袍袖的手，女主背影越来越小，风雪越来越大，皇子始终立在原处，一步未动，全程没有台词。

即便叙事完全交给了镜头调度和环境音。雪声、风声、脚步声，这些细节构成了场景的「底色」，一旦消失，整场戏的情绪就塌了。由于 Vidu Q3 对氛围音这一层有专门建模，也让生成视频第一次有了真实的空间感。

影视剧：三秒定生死的「质感」从哪来

进入影视剧，质感成了三秒内决定观众去留的关键。而质感，是声音和画面同时对齐的结果。

飙车戏里，黑色改装跑车以极速切入弯道，轮胎与地面摩擦发出刺耳啸声，后视镜中出现追击车灯越来越近，主角踩死油门，发动机轰鸣音调骤然拉高，车身侧滑甩尾，水花在车身两侧炸开。

雨声、发动机声、心跳声，三轨音效交叠。

战场戏的音效设计更说明问题。

炮弹落点极近，冲击波将士兵掀倒在地，落地瞬间声音骤然压低，变成沉闷的耳鸣声，一切慢动作化。随后耳鸣逐渐消退，枪炮声、战友呼喊声与金属碰撞声重新涌入，从压制到爆发，层次感极强。

广告：记住，才是唯一的 KPI

对于商业广告的评判标准，看完之后能否留下记忆点几乎是唯一的标准。

运动员从黑暗中冲出，每一步落地激起地面破碎的动力学特效，混凝土以冲击点为圆心炸裂，碎片向外飞散，鞋底离地瞬间爆发橙色残影光轨。节拍鼓点与特效爆发点精确同步，每次落地等于一个鼓点。

再比如这个香水广告，在极致黑色场景，琥珀色液体超慢动作溢出，金雾粒子向四周飘散。大脑也因此自动补全了「奢侈品现场感」。

一个靠轰炸，一个靠克制，能同时走通这两条路，才是真正意义上的「覆盖宽度够用」。这也是 AI 生成内容过去最难拿捏的地方，因为「分寸感」这东西，你很难用参数来描述它，但你一眼就能看出来有没有。

当然，Vidu Q3 的能力覆盖远不止于此。选择这些主流场景进行验证，正是因为它们对「可交付成品」的要求天差地别，恰恰能印证 Q3 版本的能力宽度。

出片即交付，Vidu Q3 让「够用」变成了「好用」

回头看前面这四个场景。漫剧要爽感，短剧要情绪，影视剧要质感，广告要记忆点，能力走通，只是第一步。接下来的问题是：这套能力，怎么真正进入创作者的工作流？

Vidu Q3 参考生的能力，并没有被锁在单一的产品形态里。

模型层由 Vidu Q3 提供参考生能力与叙事生成的基础，并通过 MaaS（Vidu AI 开放平台，Vidu.API）和 SaaS（Vidu Agent、Vidu Claw）等方式向全球开发者、创作者和企业提供服务。

其中，MaaS 企业服务已做到行业第一，对比同类产品，在合作层面具备多项差异化优势：0 门槛接入、1/3 的行业价格、合理的切镜逻辑、更快的生成速度、提示词调优支持、灵活的工作流适配、配套培训服务，以及高峰期依然流畅的使用体验。

使用邀请码 APPSON3，登录 Vidu.cn 即可快速体验最新的 Q3 参考生功能，同时获赠 500 积分。

无论用哪个入口，调用的都是同一套视觉锚点逻辑和叙事生成能力。

一套素材库，在不同平台、不同工具里反复调用，角色设定不需要为每个环境单独重建一次。以前靠时间和人力堆出来的「风格一致性」，现在变成了一个可以被系统性管理的参数。

这套能力组合最终指向一个再清晰不过的结论：大模型的生产能力，终于真正嵌入了实际内容生产的每个环节。

放到具体场景里就更直观：做漫剧时，以往极难处理的连贯打斗镜头，现在可以轻松生成；做短剧时，角色的微表情不再僵硬如木偶，多了真实可感的情绪与人情味；

做影视后期的声音设计，AI 生成的音轨可以自然融入原有素材；而在广告制作中，画面节奏与音乐节拍的对齐，在模型生成阶段就已自动完成。创作者拿到的初稿，本身就是一份完成度极高的成品。

发现了吗？这些能力，在以前意味着需要特效师、剪辑师、声音设计师等多方频繁沟通、协同作业才能交付。而现在，它们成了 Vidu Q3 最基础的基准输出。

漫剧、短剧、影视剧、广告，这些领域都有着共同的痛点：内容需求巨大、人力成本极高、迭代周期漫长。以前，大家靠堆人力和时间来赶进度；现在，一套清晰的降本增效逻辑正在重新丈量这些行业。

这背后藏着一条关键逻辑。当模型的基准输出直接达到可用级别，协作链条上最耗时、最容易内耗的一环就自然瓦解了：所有人对齐同一个视觉意图，过去被沟通和试错消耗掉的时间，现在可以全部还给创作本身。

我们常说 AI 要落地，什么是真正的落地？不是在社交媒体上拿几十万个点赞，也不是跑分榜单上的第一名。真正的落地只有一个标准：出片即可用，不用反复抽卡，初稿就是成品。

可以说，工业级内容交付的边界，第一次这么真实地向普通创作者和中小团队敞开了。当 Vidu Q3 已经备好了最高规格的视听语言。那接下来的问题，就变得愈发纯粹了：

面对这台轰鸣的工业级引擎，你打算用它，讲一个怎样的故事？

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苹果智能眼镜曝光：四款镜框、多种配色，还有库克同款

据彭博社记者 Mark Gurman 昨天在 PowerOn 专栏中曝光的信息，苹果正在开发其首款智能眼镜产品，内部代号为 N50，计划于今年底或明年初发布，正式上市时间定于明年。

Gurman 指出，这款眼镜的功能定位与 Meta Ray-Ban 系列相似，主打日常实用场景：拍照录像、接听电话、收听通知、播放音乐，以及通过语音助手实现日常操作，并搭载与 iOS 27 一同推出的 AI Siri。

设计层面，与 Meta 主要依赖依视路提供镜框、Google 和三星借助 Warby Parker 入局不同，苹果计划完全自主设计，以期打造出具有辨识度的「标志性」外观。

苹果计划推出至少四种镜框样式，并提供多种配色选择，目前测试中的方案包括：大尺寸矩形框（风格近似 Ray-Ban Wayfarers）、细长矩形框（与苹果 CEO 库克日常佩戴款式相近）、大号椭圆或圆形框，以及更小巧精致的椭圆或圆形款。

配色方面，苹果正在探索黑色、海洋蓝和浅棕等选项，镜框材质采用高端醋酸纤维，耐用性和质感均优于市面上大多数品牌所用的普通塑料。

摄像头设计同样是苹果的差异化着力点。据悉，苹果正在考虑采用竖向排列的椭圆形镜头配合环绕灯光的设计方案，有别于 Meta 产品上的圆形摄像头。

理想炮轰日系品牌「黑水军」拉踩，东风日产：尊重同行

据澎湃新闻、鞭牛士报道，理想汽车 CEO 李想日前在朋友圈公开发文称，某日系品牌大量雇佣「营销号」对理想产品进行「拉踩」，并海量使用空白账号的「黑水军」捏造虚假信息、攻陷产品评论区，严重影响理想汽车正常经营。

李想直言「这属于反内卷规定中最恶劣的行为」，并表示将通过法律手段维权，同时呼吁相关部门介入整治，「不能让不受管制的海外品牌破坏了汽车行业反内卷的良好成果和市场氛围」。

此番言论矛头直指东风日产。有车圈博主曝光，全网近期出现大量模板化水军通稿，标题统一为《试驾 NX8 和 i6 后，我彻底无语了……》，内容清一色吹捧东风日产 NX8、拉踩理想 i6，话术高度雷同，疑似有组织的恶意营销行为。

理想汽车法务部官方账号随即发文，进一步披露调查细节：「相关帖文及评论均为买车二选一的高度同质化内容，发文 IP 地址和时间异常集中，存在明显的组织化痕迹，不符合正常用户自发讨论的特征。」

对此，东风日产汽车销售有限公司新能源品牌总经理王骞通过官方认证账号回应称：「东风日产始终恪守行业规则，倡导良性竞争，尊重每一家为中国汽车产业努力的同行，包括理想汽车。」

另据 IT 之家消息，李想昨日针对理想汽车被黑事件再发朋友圈：

第一次被黑时，有些人劝他要成熟、要自我反省，为什么只黑你不黑别人？第二次被黑时，又有人建议「可以喊疼，但要控制好声音的分贝，要让打人的人舒服」。然后，就会有第三次、第四次和第 N 次。「其实，大家都爱你的成熟和隐忍。」

小红书首届黑客松巅峰赛落幕，00 后包揽大奖、最小参赛者仅 12 岁

小红书日前在上海张江人工智能创新小镇举办首届「黑客松巅峰赛」线下决赛。200 名入围选手经历 48 小时极限开发与路演评选，最终十支团队登上总决赛舞台，角逐硬件、软件赛道奖项及全场大奖。

全场大奖由 22 岁的叶博文及其团队摘得，他们以遥感技术打造了可放入口袋的卡片吉他智能硬件 Pocket Guitar，斩获 20 万元奖金。硬件赛道一等奖归属「脑控轮椅」，软件赛道一等奖则由 AI 发型设计产品「Chic Chic」获得。

本届赛事超过 60% 的入围选手为 00 后，最小的参赛者仅 12 岁。获得「AI 原住民」特别单元奖的团队「Page One」由四位初中生组成，平均年龄仅 13.5 岁，他们在不到 24 小时内完成了一款爆款笔记诊断 AI 智能体系统。

知名投资人、Monolith 创始人曹曦在颁奖现场表示：「去年我们见的很多创业者还是 95、97 后，今年见到的很多都已经是 00 后了。」

在 48 小时内，59 件软硬件作品相继诞生，涵盖具身智能麻将机器人、AI 中式养成系宠物、跨模态气味相机等方向，呈现出新一代创造者对真实需求的敏锐捕捉。

曝特斯拉引入欣旺达动力电池

据 36 氪报道，欣旺达旗下专注动力电池业务的子公司欣旺达动力，已正式进入特斯拉全球供应链，成为其第五家动力电池供应商。相关电池已从欣旺达浙江义乌工厂出货，搭载于特斯拉上海工厂生产的出口车型之上。

此次合作采用了新模式。特斯拉直接向欣旺达采购电芯，模组与 PACK（电池包）则由特斯拉自行制造。这与此前从宁德时代采购完整模组的方式不同，也意味着特斯拉将掌握更多定价权与定制权，以实现对电池成本的深度管控。

知情人士透露，欣旺达为特斯拉供应的动力电芯采用第三代磷酸铁锂材料，支持充电倍率提升至 3C。

目前，欣旺达电池何时搭载于特斯拉国内销售车型尚无定论。有电池行业人士分析，特斯拉对新零部件通常有将近一年的观察期，但不排除其他决策因素介入。

小米汽车：XLA 和其他家的 VLA 的区别在「X」能力

近日，小米汽车发布「小米汽车答网友问」第 234 集。其中提到，XLA 是对行业主流 VLA 技术的扩展，核心差异在于「X」所代表的任意模态能力。

相比业内常见方案，XLA 原生支持更多模态的信息输入——除视频、雷达、导航外，还引入了声音乃至机器人数据，以期更全面地感知复杂交通环境。

在推理机制上，XLA 在潜空间内以机器语言进行高速逻辑推演，无需将思考过程转译为人类语言，官方称此举兼顾了低时延性与可解释性。此外，该系统延续应用了强化学习与世界模型技术，以确保行为安全可控。

蔚来李斌：智能电动时代迭代太快，一款车浪费几个亿是常态

据 IT 之家报道，在智能电动汽车发展高层论坛上，蔚来创始人、董事长李斌表示，智能电动时代的快速产品迭代正在造成大量资源浪费。他指出，一款车型往往在产能爬坡刚完成后便需启动新一轮迭代，「一款车浪费几个亿很正常」。

李斌将这一现象概括为「花无百日红」——新车上市初期订单旺盛，企业随即扩产，但等到产能跟上，市场热度往往已经消退。

他认为，电动汽车产品迭代提速，使得行业供需平衡的难度持续加大，当前整个行业面临的核心压力依然是盈利压力。对此，李斌呼吁推动电芯标准化与芯片统一化，认为这将为行业带来超千亿元的降本机会。

在芯片战略层面，蔚来目前正推进车用芯片的「归一化」与「标准化」工作，李斌预计，到明年蔚来车用半导体国产化率将达到 35%~40%。

一汽高管：卖一辆车亏两三万，本土车企不能只顾内卷

据新浪财经报道，在 4 月 11 日至 12 日召开的智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，中国一汽战略与合作部副总经理周时莹指出，当前中国本土车企的处境已相当严峻。

「卖一辆车就要亏损两三万块钱」，众多优质零部件企业的经营同样举步维艰。她追问道：「难道我们未来永远只能在国内市场互相厮杀吗？」

在她看来，这一困局的根源在于行业内部的重复建设与资源内耗。她以整车企业纷纷自建芯片公司、算力中心为例，指出这种各自为战的模式效率极低。

如果这样下去，甚至要去搞可控核聚变为算力中心供能，做的事情太多，完全没有必要。

她呼吁整个行业围绕人工智能与汽车的结合，制定统一的标准化接口，推动合理分工：算力公司专注算力服务，高制程电子元器件公司专注核心元器件研发，OS 软件公司专注操作系统开发，整车企业则回归品牌建设、安全保障及动力底盘与智能化的整合本职。

她强调，若行业无法相互扶持、在开放技术架构下让专业公司发挥优势，「长期来看，整个行业很难有好的发展前景」。

PUBG 老板：玩法好就行，AI 画美术没什么问题

据 IGN 报道，PUBG Studios 负责人 Taeseok Jang 近日就生成式 AI 在游戏开发中的应用表达了相对宽容的立场，认为只要游戏玩法足够出色，开发者使用 AI 生成美术资产并无不妥。

今年初，年度热门游戏《红色沙漠》深陷 AI 风波——开发商 Pearl Abyss 被玩家发现游戏内部分画作由 AI 生成，随即发表公开道歉，承认相关资产「被无意间纳入最终版本」，并表示本应提前向玩家披露。

对于「开发者是否应为使用 AI 道歉」这一问题，张泰锡坦言「有些棘手」，并表示自己仍在持续研究和观察行业内的 AI 应用案例。

作为一名玩家，如果游戏玩法足够好，我不在乎他们是否用 AI 来做美术……从开发者或投资者的视角来看，情况或许有所不同。

在阐述 PUBG Studios 自身的 AI 策略时，张泰锡将其定位为一种生产工具：

我们认为它就像我们过去使用的 Maya，目的上并无本质区别。AI 能让我们从重复性工作中解放出来，从而将更多时间和精力投入玩法体验的打磨。

他也坦承，目前团队在新玩法开发中对 AI 的实际应用程度仍相当有限，整体还处于探索阶段。

宇树机器人跑步速度刷新全球纪录，王兴兴：年内将超博尔特

近日，宇树科技发布旗下 H1 人形机器人跑步测试视频，实测峰值奔跑速度达到 10 米/秒，刷新全球人形机器人奔跑速度纪录。词条「宇树机器人百米冲刺 10 米每秒」一度登上微博热搜。

作为参照，人类历史上最快的短跑运动员、牙买加传奇尤塞恩·博尔特保持的百米世界纪录折合峰值速度约为 10.44 米/秒。

官方参数显示，H1 身高 180 厘米，腿长 0.8 米，体重约 62 公斤，常规移动速度为 3.3 米/秒，潜在运动性能标注大于 5 米/秒。

参与本次跑步测试的 H1 经过适赛化改造，去掉了头部与手部。宇树科技将其形容为「用普通人的体质，跑出了世界冠军的速度」。

今年 3 月，宇树科技创始人王兴兴在亚布力论坛上曾预判，到今年年中，全球尤其是中国人形机器人将跑得比人更快，百米冲刺速度可达 10 秒以内，「比博尔特更快一些」。

OPPO Pad Mini 官宣定档 4 月 21 日

OPPO 昨日官宣，OPPO Pad Mini 平板将于 4 月 21 日全球首发。官方海报确认，新品搭载第五代骁龙 8 旗舰芯片，配备 2.5K OLED 明眸柔光屏，并主打超轻薄设计。

此前爆料信息显示，该机屏幕尺寸约为 8.8 英寸，支持 144Hz 高刷，内存规格为 12GB，电池容量达 8000mAh，并支持 eSIM。

MiniMax M2.7 开源，携手多家芯片厂商构建生态

MiniMax M2.7 于昨日正式开源，并在开源首日完成了与英伟达、昇腾 AI、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等多家国内外芯片厂商及推理平台的模型接入与推理适配工作。

据悉，该模型是 MiniMax 首个由 AI 深度参与自身迭代的模型，能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search 等能力完成高度复杂的生产力任务。

软件与平台生态方面，Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang、智源众智 FlagOS 及魔搭等国内外开发平台与社区均已在首日完成 M2.7 的接入与适配。

GitHub: github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2.7

Hugging Face: huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

地平线将发布中国首个舱驾融合智能体芯片方案

地平线 HorizonRobotics 在日前的智能电动汽车发展高层论坛（2026）上宣布，将于 4 月 22 日正式发布中国首个舱驾融合 AI 智能体芯片方案星空系列。

星空系列的核心突破在于打破座舱与智驾硬件分离的传统架构，采用单芯片一体化设计，将原本需要两个域控制器、两套独立硬件才能完成的复杂计算整合至一颗芯片。

地平线方面表示，该方案通过共用一套内存、简化线束与散热系统，可为车企实现单车 1500 至 4000 元的硬件成本优化。

在软件架构层面，星空系列将车端 AI 从分散的分布式模型升级为中央集成大模型，以单颗核心算力统管驾驶、座舱、全车控制等全场景。

强脑科技新全新灵巧手上线

昨天，强脑科技正式发布旗下最新灵巧手产品 Revo 3，单手集成 21 个自由度，是目前全球首款支持 20+ 自由度、全掌触觉配视触觉开源生态的灵巧手产品。

• 单手 21 个自由度，是强脑经系统测试后得出的「甜点区间」。接近人手的 27 个自由度，同时避免过度复杂导致控制难度失控与耐久度下降；
• 采用全直驱一体化微型关节，配合自研高密度电机与减速器，将驱控板压入手掌，消除复杂传动链，响应频率达 3 Hz 级高速开合；
• 搭载全掌触觉阵列与指尖视觉传感器，可以亚毫米级精度识别物体轮廓、材质及滑动状态，全掌握力达 70 N；
• 关键部件寿命超过 200 万次循环，支持 7×24 小时连续作业。

强脑计划未来推出 3 至 5 款不同规格的 SKU，覆盖工业级到消费级的差异化需求。

海底捞回应员工自费 500 元买礼物事件

据界面新闻报道，海底捞日前就「海底捞伙伴因顾客投诉被强制自费买礼物事件」发布官方说明。

根据说明，公司已完成内部核查，确认该员工反映的情况「基本属实」。海底捞承诺，将依法对涉事员工进行赔偿，并以当面或其他渠道致以诚挚歉意。

广东烟草专卖局约谈美宜佳，查获「假烟」超 300 万支

据南方+报道，广东省烟草专卖局昨日披露，针对「2026 广东 315 晚会」曝光美宜佳多地门店销售假烟一事，省局已联合有关职能部门展开全面整治。

截至 3 月 31 日，全省各级烟草专卖部门共检查美宜佳连锁便利店 14701 户次，立案查处 566 宗，查获涉案卷烟 306 万支。晚会曝光的 10 家门店均已立案查处。

广东省烟草专卖局对美宜佳总部开展行政约谈，指出其品牌管理缺位、加盟门店管控不力等问题，要求企业立即自查自纠，限期提交书面整改方案。此外，省局还督促美宜佳制定落实「假一赔十」的先行赔付机制。

《穿普拉达的女王 2》上海首映、正片片段曝光

昨日，《穿普拉达的女王 2》在上海举行中国首映礼，原班人马梅丽尔·斯特里普与安妮·海瑟薇共同亮相，分享了拍摄幕后故事。

新片接续前作故事，背景设定在传统出版行业式微的当下，曾经风光无限的时尚杂志《Runway》面临困境，时尚圈格局重新洗牌。安迪晋升为杂志主编，艾米丽则成为奢侈品集团高管，而米兰达需要重新面对与她们之间的关系。

在昨天曝光的正片片段中，安迪慌张解释自己为何出现在《Runway》杂志社，米兰达则面无表情地当场开除另一名员工，让安迪重新加入，随后补上一句：「高兴吗？你刚让康奈尔优等生丢了工作，我相信她是她家族里第一个上大学的人。总之，一起来吧。」

《饥饿游戏：收获日出》发布海报

《饥饿游戏：收获日出》片方发布了首批官方海报，11 月 20 日将在北美公映。

影片为《饥饿游戏》系列前传，故事聚焦第 50 届饥饿游戏——即原著中「第二届世纪极限赛」。与常规赛季不同，本届规则将参赛贡品人数翻倍至 48 人，最终仅有一人能够存活。

影片主角为来自 12 区、年仅 16 岁的黑密斯·阿伯纳西（Haymitch Abernathy），即《饥饿游戏》正传中由伍迪·哈里森饰演的那位酗酒导师的年轻版本。

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我每次翻《天龙八部》，翻到少林寺藏经阁那一段，都要停下来。

萧远山、萧峰父子对上慕容博、慕容复父子，鸠摩智再从旁搅局，三十年的血海深恨搅在一处，眼看就要分出生死。就在这当口，一个枯瘦的扫地僧走了出来。

萧峰的降龙十八掌打在他身上，他虽受内伤吐血，却以浑厚内力生生受之；他举手投足间让慕容博陷入「假死」复又救活，这种生死由心的境界，令在场一众顶尖高手莫不震慑失语。

这一刻，谁强谁弱，答案不言而喻。

AI 圈最近几年，流行把 DeepSeek（深度求索）比作这位老僧。在所有人眼里，AI 赛道的格局早已注定，海外有御三家，国内有大厂和彼时风头正盛的 AI 六小虎，轮不到旁人来置喙。

结果一家做量化交易出身的中国公司，悄没声儿地走出来，用一套从天而降的招法，在各项核心评测上与这帮人正面交手，打得有来有回。

只是，扫地僧出场，是《天龙八部》行将收尾的时刻。他的使命是终结纷争、化解戾气，然后全书走向尾声。可大模型的故事，没有尾声，也没有终章，只有下一回，还有下下一回。

把 DeepSeek 比作扫地僧，是对它过去的最高赞誉，但如果这三个字正在慢慢变成困住它的枷锁，我倒觉得，赞誉和催命符，有时候只在一念之间。

扫地僧是怎么练成的

金庸写扫地僧，从来不正面写他的功夫。他写的是别人的反应，萧峰愣了，慕容复愣了，旁观的人也愣了。高手的境界，要从旁人失语的瞬间才能传递出来。

DeepSeek 的故事，也暗合这个逻辑。

作为杭州的一家对冲基金，外人提到幻方量化，第一反应是期货、是算法交易、是数学天才们盯着屏幕上跳动的数字。这和 AI 大模型，八竿子打不着，却悄悄把一批工程师和研究员聚在一起做大模型。

2023 年 11 月，他们发布首个开源代码大模型 DeepSeek Coder，后续拿出了一个 67B 的语言模型。在官方给出的多项评测中，67B 超过了 LLaMA2 70B，67B Chat 在部分中文和开放式评测中优于 GPT 3.5。只是，圈内少数几个消息灵通的人注意到了，大多数人没注意到。扫地僧还在扫地，少林寺的人都在忙着练少林长拳。

让其开始崭露头角，是 2024 年 5 月 7 日发布的 V2。V2 用的是 MoE（混合专家）架构，总参数 2360 亿，但每次推理实际激活的只有 210 亿。与此同时，V2 首次采用了 MLA（多头潜在注意力）机制，大幅压缩了推理时的显存占用。

两相叠加，让模型在同等效果下，跑得更快，花得更少。用金庸的话来说，这叫以柔克刚，以精妙的内功路数，弥补了真气总量上的不足。

但砸出最大水花的，是定价。V2 的 API 定价，每百万 token 输入 1 元，输出 2 元。GPT-4 Turbo 当时是它的七十倍，Meta 的 Llama3 70B 是它的七倍。一块钱，一百万个 token，大约相当于一本《三国演义》的字数。

这个价格摆出来，让整个国内大模型市场为之色变。当月，字节、阿里、百度、腾讯、讯飞、智谱，一家接一家跳出来宣布降价，最高降幅 97%，部分轻量级模型直接免费开放。

一场持续了大半年的价格战，就这么被 DeepSeek 的一句定价点燃了。那时候，业内给 DeepSeek 送了个外号，价格屠夫。

美国的半导体咨询公司 SemiAnalysis 在那段时间写了一篇分析，说这家公司有可能成为 OpenAI 的对手，也有可能碾压其他开源大模型。当时读到这句话的人，大概有一半觉得是危言耸听。一年多以后回头看，没有人再觉得是危言耸听了。

2024 年末的 V3 和 2025 年初的 R1，则是连续出手的两招，把对手打得目瞪口呆。DeepSeek 用极低的投入，打出了旗鼓相当的效果。

更让人震惊的是参与人数，139 名工程师和研究人员完成了这个项目，而 OpenAI 同期有 1200 名研究人员，Anthropic 有 500 名。Meta 超级智能实验室负责人亚历山大·王后来说了一句被广泛流传的话，当美国人休息时，他们在工作，而且以更便宜、更快、更强的产品追上我们。

紧接着便是是 R1，主打深度推理，数学、代码、逻辑，在相当多的测试维度上与 OpenAI o1 不落下风，训练方法用的是 GRPO 强化学习，靠让模型自己想清楚来提升推理能力。

最要紧的一步是开源。

R1 的开源，被广泛解读为一种慷慨。模型权重、技术论文、训练细节全部公开，全球开发者共享成果。这套叙事里，DeepSeek 是那个敞开藏经阁大门的人，路不拾遗，人人可进。

武功秘籍直接摆桌上，谁想学谁来拿的这一手，也打破了少数几家巨头对前沿模型的垄断，让全球数以万计的中小开发者有了和顶尖模型掰手腕的资格。

金庸写扫地僧，主要抓住几样东西，出身边缘、多年隐匿、一鸣惊人、技法精绝、胸怀坦荡。DeepSeek V2 的价格屠刀、V3 的成本奇迹、R1 的开源普惠，也让人们在 DeepSeek 身上，真真切切地看见了那个老僧的影子。

枷锁，以及枷锁之后

但武侠小说是会结束的，AI 赛道不会。

每次我写 DeepSeek 的文章，底下的评论区都像藏经阁又打了一场架。有人说它安安静静做产品，不收费、不立人设，能用就用，这才是正道。有人说它连国产其他巨头都未必打得过，已经无法搅局。

有人替它抱不平，有人觉得它早就该被淘汰。更有人说，「我们一直以来都没把 DeepSeek 当作优等生，而是当作扫地僧，真心希望它能如我们所愿」，这句话说得又期待，又带着一丝说不清楚的悲凉。

意见如此撕裂，本身就说明了一件事。DeepSeek 所受到的关注，早已超出了一家普通 AI 公司应有的体量。捧它的人把它捧上神坛，骂它的人把它踩进泥里，没有几家公司能在舆论场里同时承受这两种极端。

这篇文章大概也逃不过同样的命运，有人会说这是黑稿，有人会说这是 PR 稿，落个两头不讨好。但这无所谓，舆论从来都是这样，藏经阁里打架，不管谁赢，总有人不服。

说回正题，扫地僧出场那一幕，是《天龙八部》收尾的信号。他出手，纷争平息，故事逐渐走向终章。这个叙事结构，似乎天然就带着一种大结局的气息，英雄横空出世，一招定乾坤，从此江湖太平。

根据《创智记》援引知情人士消息称，按照创始人梁文锋在内部透露的时间，DeepSeek V4 将于四月下旬正式发布。
爽文里的主角，每一章都要有突破，读者翻到下一页，期待的永远是更大的惊喜。

V3 和 R1 用四两拨千斤的逻辑征服了世界，大众于是开始把它当成 DeepSeek 的固定输出，每一次出手都必须让硅谷巨头血溅千里，都必须让英伟达的股价抖一抖。V4 也应当如此。

可在这等待一年多的时间里，外界等得有些躁动，各路声音都出来了，说一拖再拖，是不是黔驴技穷了，扫地僧要不行了？说这话的人认为 DeepSeek 理应每次出手都是奇迹，一旦慢了半拍，便是江郎才尽。

慢，自然有慢的原因。

3 月 29 日，DeepSeek 的服务器崩了将近十三个小时，创下网页端和 App 平台上线以来最长中断纪录。连续的服务事故暴露了 DeepSeek 在运维监控、应急预案和灾备机制上的明显短板，也给整个 AI 行业敲响警钟。

当然，综合各家报道来看，V4 一再推迟的原因，还藏在芯片层面。

V3 和 R1 的成功，一定程度上建立在成熟的英伟达 CUDA 生态上，DeepSeek 的工程师们在工具完备、文档详尽、社区活跃的环境里，把算法效率一点一点榨到了极限，每一步都踩得踏实。

V4 要做的事，是把这套功夫移植到国产 AI 芯片上。工具链还在快速迭代，底层接口和 CUDA 差异巨大，分布式训练框架几乎需要从头重构。

DeepSeek 交出的答卷，如果是在受限条件下做出来的，这让它的每一分成绩，都带着额外的含金量。哪怕梁文锋愿意为这件事多拖几个月，也是一笔非常划算的决策。

至于 V4 本身，《创智记》报道称，技术重心据悉落在了 LTM（长期记忆）能力的突破上，同时将原生多模态从底层融入架构，文字和视觉在预训练阶段就融合在一起。

另一个值得关注的变化，是梁文锋本人的注意力在悄悄转移。尽管在过去的一年里，包括 R1 的核心作者郭达雅在内的部分 DeepSeek 核心骨干陆续离职，不过根据《晚点 LatePost》的观察，DeepSeek 的人才基本盘依然稳固，并未出现大规模的人才流失现象。

进入 2025 年下半年，梁文锋也愈发看重技术的商业落地与产品化进程，积极招募负责 Agent 领域的策略产品经理。与此同时，他正在为公司启动估值，给员工的期权一个明确的锚点，让团队对未来有更清晰的预期。

综合上述种种动向不难得出一个结论：曾经心无旁骛盯着 AGI 的 DeepSeek 也得开始面对一家成熟科技公司必须面对的那些现实：商业闭环、生态建设、可持续的收入来源。

扫地僧可以几十年不问江湖俗事，守着藏经阁一扫到底，一家公司，没有这个选项。

《笑傲江湖》里的令狐冲凭着独孤九剑可以破尽天下武功，但当他真正坐镇恒山派，每天迎来送往，护佑门人，一招鲜远远不够，他需要的是内政、是人心、是香火代代相传的根基。奇招，解决不了日常的柴米油盐。

因此，我们应该主动帮 DeepSeek 卸下「扫地僧」这个名号。这三个字是对过去的最高褒奖，却是对未来的过重负担。即便 V4 发布时没有断崖式的领先，只是一款 LTM 扎实、多模态原生融合、各项指标均衡的水桶机。

从产业的角度看，这依然是巨大的成功，成功在于它或许将证明 DeepSeek 有能力从一个创造奇迹的挑战者，变成一个稳定交付的基础设施提供者。

有意思的是，这件事或许本来就是双向的。《晚点 LatePost》此前的报道里，DeepSeek 对外的沟通姿态明显比以往克制，既没有大张旗鼓地预热，也没有放出足以吊足胃口的技术信号。

这种低调，很难说是无意为之。

他们比任何人都清楚，扫地僧这三个字背后悬着什么。每一次出手若不能再掀翻整张牌桌，舆论的落差就会被无限放大。这是一种预期管理，也是一种自我解绑——他们同样不想再背着这个包袱走下去。

而话说回来，当舆论都在一窝蜂盯着 DeepSeek，却少有人往旁边多看一眼。

这片江湖里，国内每一家 AI 都在苦修内功，押注多模态、Agent 生态、算力布局，也都在各自的赛道上走出了自己的路数。

DeepSeek 固然是那个最让人心跳加速的名字，但把眼光只锁死在它一家身上，未免看窄了这个时代。真正让天龙八部成为天龙八部的，是那一整代人各有来路，各有绝学，彼此激荡，才撑起了那个波澜壮阔的时代。

扫地僧的传说，止于藏经阁那一战，藏经阁外，才是真的江湖。

作者：莫崇宇

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