保时捷从小米手中夺回了纽北最速量产电动车的称号。

在车手 Lars Kern 的驾驶下，配备全新 Manthey 套件的保时捷 Taycan Turbo GT 在纽博格林赛道跑出了 6 分 55 秒 553 的圈速。

这一成绩比比亚迪仰望 U9 Xtreme （6 分 59 秒 157）快超 3 秒、比量产版小米 SU7 Ultra（7 分 04 秒 957）快 9 秒。

保时捷随后在社交媒体晒出了这一成绩，并配文「热搜不是赛道，纽北才是」「快不是新闻，一直快才是」。

小米集团副总裁、小米汽车 CTO（首席技术官）胡峥楠也在微博祝贺到：

恭喜保时捷取得的佳绩，赛道只相信技术+实力+运势，赛道上只仰慕真正的强者。你追我赶的比赛才是令人兴奋的，希望有一天我们也能重新站上 T13 的记分牌后。

Taycan Turbo GT 此次圈速的显著提升，很大程度上要归功于 Manthey 套件。

这套由保时捷与曼泰工程师共同开发的升级方案包含经过重新设计的空气动力学套件、更强劲的动力系统、更轻的轮毂、专为赛道调校的轮胎以及重新调整的悬挂系统。

经过改装的 Taycan Turbo GT 车头配备了可调式前扰流板，两侧带有导流鳍片，翼子板上则切出了 GT3 风格的通风鳃孔。

车身侧面增加了更宽的翼子板扩展件和更深的侧裙，并配备了更轻的 21 英寸锻造铝合金轮毂，后轴轮毂上还装有碳纤维低风阻轮罩。新轮毂采用钛合金螺栓，使簧下质量减轻了 6 磅（2.7 公斤），并搭配了更宽的高性能轮胎。

车尾，保时捷增加了一个造型更方正的扩散器和一个更大的手动可调式尾翼。

这些设计大幅增加了车辆的下压力：在时速 200 公里时可产生 310 公斤的下压力，在 309 公里/小时的极速状态下，下压力更是高达 740 公斤，是标准版车型的三倍多。

动力和底盘调校上，这套系统也进行了相应的强化。标准模式下，车辆的综合输出功率提升至 804 马力，攻击模式下达到 993 马力；而在弹射起步时，总功率可保持在 1019 马力。

虽然其绝对动力参数低于小米 SU7 Ultra 的 1526 马力，但保时捷通过对主动悬挂管理系统、四轮转向和全驱系统的重新标定，配合升级后的 440 毫米前制动盘，让车辆的整体动态表现得到了提升。

车手拉尔斯·克恩（Lars Kern）表示，新的套件将 Taycan Turbo GT 变成了「终极赛道利器」。相比他之前的测试成绩，这些升级让他在纽博格林赛道的「劳达左弯」（Lauda-Lefthander）路段能够以高出 14 km/h 的速度过弯。

纽北最近相当热闹，在保时捷刷新量产电动车圈速前，福特 GT Mk IV 在 4 月初以 6 分 15 秒 977 的成绩超越小米 SU7 Ultra 原型车，升至第三位，同时成为纽北最快的纯燃油车，也是纽北最快的量产市售车。

而再往前一点，科尔维特时隔十年重新回到纽北，用 ZR1 和 ZR1X 在纽北做出了 6 分 50 秒 763 和 6 分 49 秒 275 的成绩，打破了此前福特 Mustang GTD 的 6 分 52 秒 072 纪录。

有网友甚至评论说，「上一次纽北这么热闹，还是在 GT-R 的时代」。

从各家在纽北努力的不同方向上，我们也能发现一些差别。

以保时捷、科尔维特和福特为代表的传统跑车品牌，依然坚持经典的物理法则，追求轻量化、低重心，并通过优化空气动力学、底盘调校和机械抓地力来提升圈速。

但电驱时代的新人则一开始就走在「力大砖飞」的路上。

过去，简单粗暴的动力堆砌会成倍放大车辆在极限状态下的问题。随着马力的不断攀升，轮胎抓地力、制动系统、车身重量乃至车手的身体负荷，都会被推向物理极限。

然而，电气化时代彻底颠覆了这一固有判断。纯电驱动系统不仅在获取巨大马力方面变得更加容易，也改变了动力分配的逻辑。如今，四电机独立驱动架构已经能够实现对每个车轮精准的扭矩独立分配和矢量控制，这是传统内燃机配备机械差速器所无法比拟的。

与此同时，主动空气动力学系统、主动悬挂系统、针新型轮胎材料，以及线控底盘技术，都在以飞快的速度迭代发展。

仰望 U9 Xtreme 和小米 SU7 Ultra，正是这种全新高性能路线的典型代表。它们在研发初期，并没有完全沿着传统欧洲跑车那种从减轻每一克重量、打磨每一个机械部件的路径一步步向赛车靠近。

相反，它们更多的是在利用先进的电驱系统、极其复杂的底层电控算法、以及强大的算力来解决车辆在赛道上遇到的物理难题。通过软件定义硬件的方式，让原本沉重庞大的电动车，在赛道上展现灵活性和直道加速能力。

所以，现在的高性能车竞争正在变得更复杂也更有趣。

过去做性能车，发动机的动力本身就是一种昂贵且稀缺的资源。

想要研发一台大功率、高转速的发动机，并且还要同时解决与之匹配的变速箱承受能力、整车的高效冷却系统、传动轴的耐久性考验以及日益严苛的环保排放法规，这其中的每一项技术攻关都是一个巨大的成本黑洞。

汽车制造商哪怕想在现有的基础上多榨取几十匹马力，都需要付出极高的工程代价和时间成本。

而到了纯电动时代，制造出一台拥有一千马力的汽车在硬件成本上变得相对容易，真正的难题变成了「这台车要如何通过底盘和控制系统，稳定地承受并利用住这些极其狂暴的动力」。

圈速竞争的背后，也是系统能力的竞争。

在过去，只有少数几家历史悠久的跑车公司才能够通过长年累月的赛道测试，积累下宝贵的车辆性能调校经验。而如今，这些经验正在通过全球汽车工业人才的快速流动、海量测试数据的开源与共享，被越来越多的新兴企业进行系统化的学习和吸收。

毋庸置疑，以保时捷、法拉利为代表的传统性能巨头依然稳居金字塔尖，它们最核心的护城河，在于数十年赛道深耕与工程实践所沉淀下来的严谨「方法论」和调校底蕴。

然而与此同时，中国等地的众多汽车品牌以及快速崛起的新兴新能源车企，也并没有停下追赶的脚步。

依托现代工业大规模制造能力、完善的本土供应链体系以及在电气化技术、智能化控制领域雄厚的技术储备，他们也开始跻身这场曾经只属于少数欧洲顶级性能玩家的对局之中。

但无论怎样，对车迷来说，这都是最好的时代。

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理想汽车最近公布了 L9 Livis 的部分内饰照片。

L9 Livis 是理想新一代的旗舰车型，售价来到了 55.98 万元，比 25 款 L9 Ultra 足足贵了 12 万元，本月 15 日就会正式发售。

售价的提升自然会体现在内饰上。视线拉进前排座舱，最明显的变化是老款的双联屏消失了，取而代之的是一块一体式超大中控屏，视觉观感变得更加开阔。

后排娱乐屏的结构也有改动，增加了前后移动的功能，方便三排观影。一旁还新增了大尺寸化妆镜和关门按键。

二排独立座椅配上了电动扶手，按键布局与理想 MEGA Home 版本非常接近，上手没有什么学习成本。车门上新增了电子开门按键，实体门把手也有保留，与音响罩做了一体化融合。

在李想看来，L9 Livis 车内外所有的变化都在互相呼应。加大的尺寸、双色车身与大轮毂撑起了整车的比例和体量；菱形格纹皮革、原木饰条和专属刺绣，则在细细填充内部的质感。

理想的设计哲学，外在追求比例姿态，内在追求家的感觉。车和家，家是精髓。东方文化对家的情感是深入骨髓的。

李想认为，L9 Livis 不需要像高端会所那样富丽堂皇的视觉冲击。精心挑选的皮质和木纹，包括恰到好处的屏幕位置，都是为了营造他所说的「奢华的松弛感」。

只要坐进去感觉对了，东西出现在舒服且顺手的位置，像家一样的氛围便顺理成章。

从「听我讲完」到适可而止的边界感

在前不久的北京车展上，雷军去理想展台串门，顺手给李想送了一件 T 恤，衣服上面印着四个大字——听我讲完。

这是李想在汽车之家时期留下的一个老梗。到了造车阶段，这种不容打断的作风依然存在。他把控着理想汽车每一条产品线的走向，外界常给他贴上「超级产品经理」的标签。

他的工作方式通常是先画下一道边界，然后要求团队在这个框架里执行。比如：

外在追求比例姿态，内在追求家的感觉。比例是骨架，家是灵魂。

外界一直追问理想为什么不做轿车，轿车市场盘子很大，销量诱惑摆在那里。李想给出的理由，落在物理层面：

流线型轿车追求低风阻，必须要压缩后排头部空间，这破坏了「家」的舒适感。如果为了塞进大电池强行加高车身，整台车的线条就会臃肿，打破原有的比例姿态。这种底层逻辑上的固执，就是他强势的一面。

但需要注意的是，所谓超级产品经理的意志往往是一把双刃剑。当创始人的控制欲越过产品定义的范畴，直接介入具体的视觉审美时，工业设计很容易失去平衡。

摩托车行业的升仕就是一个值得参考的反面教材。

升仕的创始人陶冶对造车称得上是狂热，一直坚持自研自制。他的摩托车向来有着极其鲜明的特征，最亮眼的莫过于铝合金的双翼梁车架和后摇臂。

造车之外，这份狂热也被端到了社交媒体上。他的性格和张雪一样直，几乎每周都会在微博上发小作文，一来可以和粉丝沟通产品进度，二来，也方便他对着黑粉直接开喷，甚至还出现过他和张雪本人直播对骂的戏码。

不管是网络上的四处开火，还是对硬件研发的死磕，都源于陶冶对自己和自家产品的高度自信。

熟悉他的车友会发现，陶冶在微博的认证既不是公司老板，也不是品牌创始人，而是「大冶首席设计师」（注：升仕为大冶旗下品牌）。

把控市场风向，他确实有一套，升仕在海外拿下的亮眼销量就是证明。但他执意挂帅设计，越过专业团队去深度介入车辆外观，也让自家的产品在视觉呈现上陷入了不小的争议。

以升仕的仿赛车型 703rr 为例，这台车在机械素质和覆盖件做工上表现不俗，但视觉呈现却稍显繁杂。

20 年前跑车常用的银色铝合金车架被保留到了这台新车上，车架周围分布着细长拉花和切削，甚至，它还有一个会发光的 LED 灯。

优秀的工业设计通常需要在配色和轮廓上建立明确的优先级，而 703rr 展现出的视觉效果明显缺乏一个清晰的重心。

当创始人对某种颜色或特定元素的执念，取代了专业设计团队的推敲过程，产品最后往往会带有浓烈的个人主观色彩。

回到理想汽车。

李想在内部同样是一个控制欲很强的老板。他会以小时为单位拉着团队讨论设计细节。他划定的边界在于，指令只停留在体验层面。

他提出车内需要一种奢华的松弛感。他要求常用的功能键排布在合理的位置。他强调车内光线晚上不能刺眼，白天要显得温馨。

至于具体的皮质颜色怎么搭配。

原木饰条到底该用什么纹理工艺。

双色车身的分割线要画在哪里。

他把这些交给了专业团队，只提需求，不给方案。老板在视觉执行环节的退让，为设计团队留出了发挥的空间，没有让量产车变成展示个人审美的画布。

理想汽车设计副总裁那嘉在接受采访时提及过这种合作的状态。

很多人老说我是满足李想。确实，李想有特别多的想法让我试，但其实我不是满足李想，只是正好他说的东西我也没见过，我也想试。设计师有点像科学家，其实是在试错，不是在试对。

「套娃」的理想不再「套娃」

要让老板的意志安全着陆，需要一层足够专业的团队。

那嘉和他的国际化团队，充当了这层滤网和翻译官的角色。老板负责出考题，他们负责把那些抽象的体验诉求，翻译成专业的语言。

早些年，那嘉花了半年时间，整理出了一套名为 Top Level Design（极致设计系统）的标准化文档。这套文档从根本上确立了包豪斯理念在理想内部的主导地位——

所有的设计细节都必须服从于功能和体验，抛弃多余的装饰。车厢里的每一根线条，每一种材质的拼接，都得有它存在的实际意义。

他提到建立这套系统的初衷：

当我有机会思考一家企业从 0 到 1 怎么做新品牌设计的时候，我希望用 Future Icon，一个未来的符号来定义一个新品牌的诞生。

依靠这套明确的成文系统，理想的设计稳住了阵脚，没有变成围着某一个高管的主观喜好来回打转的转盘。

造车是一门极其昂贵的生意。如何让消费者心甘情愿掏出五六十万，不同的品牌有完全不同的解法。

一些豪华品牌习惯把旗舰车型包装成顶级私人会所，或是高档星级酒店。用炫目的材质、复杂的氛围光影和繁杂的造型，来营造一种高高在上的阶层距离感。这种设计在第一眼的视觉冲击力上确实很强，能够快速拉开价格区隔。

李想最近提出了另一种观点。

他拿身边朋友的豪宅装修做了一个类比。他观察到，顶级豪宅的装修通常分为三类：像顶级会所的、像奢华酒店的，以及偏向简洁舒适的住宅风格。

前两种最后房子都没住，最后选择卖掉了。而后边的这些风格，其实都住进去了。

 

如果在二手房交易平台上搜索 5000 万以上的房产，长期挂牌卖不出去的往往是前两种风格。而那些真正具备高水平家装风格的房子，进入市场后通常很快就会成交。

通过这个商业现象，他给出了自己的推演。

如果是个酒店，不用考虑舒适性。但咱们必须考虑车的使用体验，白天怎么运行，晚上怎么运行，有孩子、老人在里面是什么感受。只有相信了这个家，才会获得更好的豪华感。

高级住宅提供的私密感与日常舒适度，被他视作比酒店和会所更符合家庭用户真实使用状态的参照物。这种基于「家」的定位，也顺理成章地贯穿了设计团队的日常工作。

而 L9 Livis，正是在这套「李想定骨架，那嘉描细节」的模式下，交出的一份现阶段最成熟的答卷。

它依然保留了 L 系列熟悉的前脸与轮廓，但与以往不同的是，这款旗舰车型正站在两条路的交汇点上。

关于之前备受争议的设计「套娃」，那嘉做出了它的解释。在品牌从 1 到 10 的发展阶段，这种极高的统一性其实是一种极具效率的商业工具。理想没有百年的历史背景，最紧要的任务是在马路上建立起瞬间就能被识别出的视觉地位。

我希望有一天，从后视镜里看到这台车的时候，看到的是「理想的车」，而不是需要去想这是 L7、L8 还是 L9。

通过这些不断重复的面孔，理想已然建立起一种跨越车型的品牌信任感。

而现在，理想汽车步入了一个新阶段，购买旗舰车型的用户需要更明确的身份认同，不同价位的产品也需要通过细节拉开差距。从 L9 Livis 开始，那嘉的任务已经从「让人认出理想」，转向了在保持家族一致性的前提下，寻找更有层次的差异化表达。

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过去几年，十万以内的代步车市场被五菱牢牢抓在手里，但在当前的新能源牌桌上，只守着原有的基本盘已经撑不起一家老牌车企往上走的野心，他们迫切需要一台能在中大尺寸家用市场站稳脚跟的产品。

所以他们今天拿出了华境 S。

华境汽车是五菱与华为乾崑在智能制造、辅助驾驶和智能座舱三个领域深度共创的产物，它的智能化体验由全系标配的华为 ADS Pro 系统与鸿蒙座舱构成，而整车的装配则由五菱来完成。

华境 S 就是要打破高阶体验等于昂贵的认知，兑现我们和华为乾崑一起，把智能化的体验要带进千家万户，把智能化要带入每一辆车的承诺。

随着上汽通用五菱总经理赵亦凡这段发言结束，大屏幕打出了今晚最大的悬念。

华境 S 共推出了四款配置车型，官方指导价区间为 15.98 万至 20.38 万元。而在叠加了一万元的无门槛超级置换补贴后，全系的实际入手价格区间被进一步锁定在了 14.98 万至 19.38 万元。

面对同级别中已经打得火热的几款竞品车型，这个价格展现出了极强的攻击性。

华为乾崑+五菱制造

业内常见的跨界造车，往往停留在简单的零部件采购阶段。

上汽通用五菱和华为的合作走得更深。他们把智能制造、辅助驾驶和智能座舱这三个维度的技术整合在了一起。

上汽通用五菱总经理赵亦凡在现场分享了这样一组数据：

76% 的盲订用户是冲着华境 S 搭载的华为全家桶，果断下定。对这些用户来说，高阶辅助驾驶，尤其是城市的 NCA 功能，只有零次和无数次。不好用，一次都嫌多；好用，才会从常用变成离不开。

造好一台高智能化水准的大尺寸 SUV，对整车制造工艺提出了很高的要求。

根据现场披露的信息，华境 S 诞生于上汽通用五菱投资超百亿元打造的智能岛式制造体系。工厂的装配精度被严格控制在了 0.1 毫米的丝米级水平，且做到了零错装率。

只有把底盘和车身骨架打磨得足够扎实，才能平稳地承接那些前沿的智能科技。

感知硬件就是这台车的一大亮点。

华境 S 首批搭载了华为首创的舱内激光雷达 Limera。在暗光或者恶劣天气下，它对三十厘米高度的小目标检出距离最高提升了 43%。

很多车企习惯把高阶智驾当作高配车型的专属配置。华境 S 选择了另一条路，把华为乾崑 ADS Pro 增强版做成了全系标配。

用户提车当天，就能直接使用城区领航辅助功能。无论是拥堵跟车，还是遇到人车混行的窄路，这套系统都能顺畅应对。

防御层面的工作同样到位。

华境 S 全系标配了华为全维防碰撞系统 CAS 4.0 。整车具备 23 项主动安全技术。前向紧急制动的最高触发速度做到了 150km/h 。从前向、侧向到后向的各类高频碰撞风险，都能被系统及时察觉并规避。

座舱内部的交互体验由 HarmonySpace 5 鸿蒙系统负责。

操作逻辑和大部分智能手机保持了同源设计，普通家庭用户几乎没有上手门槛。

手机与车机可以实现全场景的无缝流转，导航和日历能够一键跨端迁移。全场景语音交互支持随时打断和多轮对话，车内乘客动动嘴就能控制冰箱、座椅和空调等设备。

网络信号很多时候是智能汽车容易忽视的细节。

华境 S 配备了双 5G 车载通信架构。即便驶入隧道或者地库，车联网服务也能保持稳定在线。星闪数字钥匙带来了无网无电状态下的解锁体验，并且苹果和安卓手机也能实现无感解闭锁，用户日常用车的便利性得到了很好的保障。

让普通家庭跨入高品质出行的门槛

对于一台家用大六座 SUV，空间尺寸是一项硬指标。

华境 S 的车身长度达到了 5235 毫米，轴距为 3105 毫米。这台车的得房率做到了 87.4%。

市面上的六座车经常遇到一个尴尬的情况。六个人坐满之后，行李往往没地方放。华境 S 设计了一个同级少见的双层下沉式后备箱。在满员状态下，它依然有 423 升的容积，能放进 7 个 20 寸的行李箱。

车内留出了 190 毫米的纯平宽过道，老人和小孩上下车不用侧着身子挤，第三排告别了局促的小板凳体验。

再加上 8.8 升的冷暖冰箱、中排娱乐屏以及燕飞利仕 15 扬声器音响，全家出行的舒适度得到了很好的照顾。

上汽通用五菱总经理赵亦凡说：

用户要的大，从来不是冰冷的尺寸数据，而是对每一位家人的温情关怀和每一排座位都不迁就，不将就。我们即便在满员的情况下，独有的双层后备箱都可以带上每一位家庭成员出行的行囊。这就是我们心中宽敞的家，全员同行坐得自在，坐得体面。

大块头往往容易伴随驾驶上的笨重感。

为了解决这个问题，华境找来了摩缇马帝团队联合调校底盘。车辆采用了前双叉臂配合后多连杆的独立悬架结构，并加入了电控连续可变阻尼悬架。

它的转弯半径被压到了 5.85 米，在智能辅助模式下甚至能达到 5.65 米。城市里的窄路掉头变得轻松许多。通过驱动、制动和悬架的自适应协同，这台车还获得了智能防晕车认证，起步和刹车时的俯仰动作被有效抑制。

静谧性也是考核一台家用车的重要指标。

全车覆盖了 46 处声学包，配合双层隔音玻璃和米其林静音轮胎。官方表示，在 120km/h 的高速巡航状态下，车内噪音只有 60 分贝。

动力系统选用了 1.5T 混动专用发动机，在馈电状态下，两驱版本的百公里油耗只有 5.98 升。

底盘下方安置着神炼 3.0 电池，里面装的是宁德时代超级增混电芯。即便电量只剩 20%，它依然能输出 280kW 的峰值功率，高速超车不会有拖泥带水的感觉。

把这些高规格的底盘硬件和三电技术凑在一起，通常会对应一个比较高昂的售价门槛。

但五菱一贯的做法有些不一样。

走在柳州的街头，你能很直观地感受到这种不同。满大街跑着的五菱宏光 MINI EV 和各类宝骏微型车，都在证明这家车企在满足国民基础代步方面的统治力，他们非常清楚普通老百姓的钱包厚度和实际用车需求。

如今推出华境这个新品牌，五菱显然想在更高的维度上重演这种成功。

根据今晚公布的价格，华境 S 依然保持了克制，它让那些收入并不是很拔尖的普通家庭，也有机会买到一台拥有高阶智驾、宽敞空间且安全配置齐全的中大型车。

普通大众的生活水平在变好，大家对一台家用车的期待，早就从能遮风挡雨进阶到了对高品质出行体验的追求。而华境 S，刚好就顺应了这种大众群体的消费升级。

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2026 年 5 月 8 日晚，北京车展的余温还没完全散去。

带着「大写字母标」出生的 AUDI E7X，在一片好奇与审视中迎来了开启预售的时刻。

当下的新能源汽车市场足够喧嚣，发布会大屏幕上滚动翻新的参数，越来越大的屏幕，越来越高的算力，让造车这门重工业逐渐演变成一场数码电子产品的比拼。

在这样的浪潮里，老牌车企该如何自处？

AUDI E7X 给出了一份很有现实意义的答卷。依托上汽的智能化底座，融合奥迪引以为傲的底盘调校与机械素养，这款新车想要向外界证明，在算力狂飙的年代，德系汽车的工业底蕴依然有其不可替代的位置。

当匠心遇上算力

在快节奏的造车周期里，追求效率几乎是所有车企的生存准则。奥迪却在发布会开场，花了不少篇幅讲述他们是如何在一些小事上「浪费」时间的。

为了挑选一块内饰蒙皮，他们遵循奢侈品包袋的选材法则，严苛到要剔除掉 95% 带有微瑕的北美 A 级头层原皮。

为了中控台上那一块 0.7 平方米的真木饰板，设计师团队跑去北纬 40 度的生态林场寻找天然橡木，随后用 28 道工序去保留木材原生的年轮与肌理。

这种看似缓慢的造车方式，在追求朝夕更迭的新能源时代显得有些格格不入。

但正是这些无法被算力加速的物理过程，构筑了豪华品牌长久以来的壁垒。当一台车从单纯的代步工具向生活空间转变时，指尖触碰到的真实木纹与柔软皮革，往往比一块冷冰冰的屏幕更能提供踏实的安全感。

我们所有看似浪费的时间和绕过的远路，都是为了让每一层智能体验都能承载机械时代所留存下来的温度和细腻。

发布会上的这句话，恰好是对这种执拗最好的注解。

有了扎实的物理基建，后续智能化的呈现才变得顺理成章。

屏幕与音响如今已是各大品牌的标配，要在高度同质化的竞争中打出差异，考验的是车企对微小场景的拿捏。E7X 给出的方案是强调车内的边界感与定制感。

车顶上布置了一块 21.4 英寸的星空屏，面板材质选用了与苹果专业显示器同源的 QD mini LED，峰值亮度达到 1000 尼特，保证了强光直射下的色彩表现。

更有趣的尝试体现在声学系统上。E7X 联手 Bose 打造了 9.1.4.8 的声道布局，并将音响的 DSP 算力推高到 2000 MIPS。

这些算力将用于对车内声音空间的精准切割。主驾在专注听导航的同时，副驾可以通过超近场头枕音响独立播放沉浸式的电影原声，大家彼此互不干扰，每个人都能在有限的车厢内找到属于自己的声学主权。

座舱体验满足了感官享受，高阶辅助驾驶则是当前车企真刀真枪拼杀的赛场。这一次，奥迪没有选择固执地闭门造车，而是果断引入了本土的顶尖力量。

作为国内首个具备量产 L3 级能力的德系豪华车型，E7X 的辅助驾驶系统由奥迪与 Momenta 深度共创。有了 Momenta R7 强化学习世界模型，这套系统在演示录像中展现出了极高的成熟度。

无论是人车混行的无划线乡间小道，还是极其考验博弈能力的窄路掉头，车辆的处理都如同经验丰富的老司机一般流畅。在最让人头疼的城市泊车场景中，如果没有现成的划线车位，驾驶员也可以在屏幕上随手画一个框，让车辆自行计算并泊入这个「创造」出来的车位。

百亿公里的量产数据喂养，有效弥补了外资品牌在中国复杂路况下的水土不服。

您只管享受出行的乐趣，剩下来的就交给奥迪和 momenta。

站在台上的 Momenta CEO 曹旭东给出了这样的承诺。将纯正的德国机械素质与前沿的中国算力深度捆绑，或许也是合资车企在当下市场环境中破局的最佳路径。

算力与机械和解，造车终归人本身

智能与算力让驾驶变得轻松，但一台车的底线终究要回归到物理世界。

在 E7X 的底盘和三电系统上，我们依然能看到那份属于德国传统大厂的执拗。全系支持 900V 高压平台，配合宁德时代 109 度的大电池，CLTC 续航达到了 751 公里。喝杯咖啡的 10 分钟时间里，车辆就能补充 429 公里的续航里程。

奥迪赖以成名的 quattro 四驱系统进化到了 2.0 版本。

官方表示，加上空气悬挂、可变阻尼减震以及后轮转向的辅佐，这台车长超过 5 米的庞然大物，在弯道中依然能保持一种紧绷的姿态。起步和平缓刹车时，也能让后排乘客免于电动车常见的眩晕感。

性能之外，他们做了一件有些反常识的事情。

当下各大机构的碰撞测试都有着明确的标准和角度，车企完全可以针对这些「考点」进行应试化强化。但奥迪联合中汽中心，搞出了一个多车连环随机碰撞测试。

没有固定的碰撞位置，只设定极高的碰撞速度和碰撞质量。

当产品力堆叠完毕，接下来的较量就交给了市场定价。

在发布会的尾声，上汽奥迪营销事业总经理施鹏泽（Stefan Poetzl）公布了 E7X 的四款车型售价，区间锁定在 28.98 万元到 37.98 万元。

曾经德系豪华品牌那些让人眼花缭乱的选配清单被大幅度削减，取而代之的是入门即满配的诚意打法。在先锋型基础款上，高阶辅助驾驶、21.4 英寸星空屏以及后轮转向等高价值配置悉数登场。

他们甚至在顶配车型中拿出了同级少有的四座布局。

双零重力座椅加上星钻穹顶天幕，把行政级的乘坐体验下放到了不到 38 万的价格带。放下身段，用最丰厚的配置表去回应本土消费者的需求，奥迪在中国的电动化转型走得十分坚决。

整场发布会看下来，E7X 呈现出一种奇妙的融合感。

它装载着情感丰富的话音大模型，跑着国内最前沿的辅助驾驶算法，同时又固执地打磨着原生木材的肌理，调校着减震器回弹的细腻力度。

我想要的不仅是一辆车，而是一个真正的人生伴侣，帮我更好的照顾家人，也照顾好我自己。还有我热爱的驾驶乐趣。

施鹏泽在台上分享自己的生活日常时，给出了这样的造车初衷。

当屏幕上的参数竞赛让人感到疲劳时，造车的落点终归要回到人本身。机器的冰冷需要柔软的触感去中和，长途驾驶的枯燥需要可靠的智能系统去分担。

发布会过场短片里有句台词让人印象深刻。

最好的关系是不用各自沉默的扛起世界，而是并肩坐在一起，听见彼此的声音。

这句话恰好也是奥迪当下心境的写照，面对汹涌的新能源浪潮，坚守百年机械底蕴与拥抱中国前沿科技，向来毫不冲突。E7X 像是一座桥梁，连接着那个辉煌的内燃机时代和充满未知的智能未来。

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穿梭在 2026 年北京车展的展馆里，看着满眼雷同的大型 SUV，一种强烈的后知后觉击中了我。

很可惜，直到今天，在一场号称人类有史以来最大规模、却又极度缺乏新鲜感的车展上，我们才真正读懂了理想 MEGA。

两年前，在爱范儿的「2024 明日产品榜单」中，我们把 MEGA 放了进去，并在评语里写下过这样一段话：

生不逢时与明日产品，有奇妙的呼应关系，理想 MEGA 显然是一款生不逢时的明日产品，因为对它公允的评价，不在当下，而在明天。除去毁谤和自负的情绪，MEGA 作为理想首款纯电产品，它是最能代表理想产品理念的产品，也是拓宽 MPV 定义的产品，它可以真正代表国产新能源在产品定义和完成上的高度。

当时写下这段话，更多是对一台先锋产品出于直觉的尊重。但在两年后的今天，当我们被展台上那些长着同一张脸的新车推着往前走时，才真切体会到这段话的份量。

2026 年，各家车企都在不遗余力地推带有「9」字后缀的大型旗舰 SUV。把这些定价大几十万的新车拉到同一个空间里一字排开，你会看到雷同的平滑车头，贯穿的星环灯带，车顶齐刷刷地长着一颗激光雷达的犄角。

走到越野展区，满眼望去全是四四方方的铁盒子，背着备胎小书包，踩着全地形轮胎。

如果捂住车头的品牌 Logo，连我都不敢轻易确认这些新车的出处。

为什么在这个技术大爆发的时代，汽车的造型却越来越雷同？

有人将此归因于「抄袭之风盛行」，但这只是结果，并非原因。实际上，这种局面的形成并非单一原因所能解释。它是商业选择、人才走向和话语权更迭共同交织的结果。

1. 试错成本高昂

造车是一场残酷的游戏，当大家都在打安全牌，敢于打破常规的人会经历什么？

理想 MEGA 给全行业上了一堂昂贵的课。

李想曾经分享过，在这台车立项的阶段，设计团队面临的最大问题就是风阻很难降低。然而，一台体型庞大的纯电 MPV，要想不被高速续航里程拖垮，就必须要降风阻。

前保时捷设计师 Benjamin Baum 接下了这个任务。他带着团队抛弃了由丰田埃尔法确立的「大格栅加直瀑式镀铬」这条公式，走向了极端。

为了空气动力学，车身去掉了多余的折角。MEGA 最终在风洞里吹出了 0.215Cd 的超低风阻系数，换来了那个极具争议的水滴形车头和卡姆背车尾。

但市场的反馈犹如一盆冷水。颠覆性的造型挑战了传统 MPV 用户的视觉习惯，网络上汹涌的调侃，让这台先锋产品在商业上吃尽了苦头。

直到后续的 i8 和 i6 两款纯电 SUV 问世，理想才在一定程度上平息了关于外观的争论，它们做了一次视觉上的折中：

保留了 MEGA 极具辨识度的倾斜车头和星环灯，但在车尾部分，果断放弃下溜式的卡姆背，回归到 L 系列饱满稳重的传统 SUV 造型。

车头穿梭未来，车尾安抚当下。

这种融合让消费者感到熟悉和安心，也换来了实打实的销量。只是对于旁观的其他车企高管而言，这个故事传达的信号令人气馁。大胆的原创需要承担高昂的试错成本，而拿着现成的图纸做微调，赚钱要容易得多。

2. 设计「近亲繁殖」

两年前，长安和吉利之间发生过一场沸沸扬扬的纠纷。长安方面发出一纸律师函，指控吉利首发的银河之光概念车涉嫌抄袭自家的 UNI-V，双方在社交平台上剑拔弩张。

事实上，这里面并没有太多商战戏码。实际情况就是，打造长安 UNI-V 造型的陈政，后来转投吉利上海设计中心，做出了银河之光概念车。

只要顺着几位核心设计师的履历往回倒推，市场上的一部分「撞脸」就变得完全可以理解。

比如外饰设计师 Andreas Nilsson。他最早是领克第一代设计语言的奠基人，随后被蔚来挖走，深度参与了蔚来二代平台车型的外观刻画。到了 2024 年，他又转身加入了长安汽车，担任欧洲设计负责人。

内饰领域同样如此。曾在吉利体系内担任内饰设计主管的 Nicki Kwee，曾操刀过领克和极氪的内饰。他非常擅长给车厢做减法，喜欢用极简的线条和 CMF（色彩、材料、表面处理）的拼搭来营造科技感。

当他后来跳槽到蔚来，主导了第二代 ES6、EC6 以及子品牌萤火虫的内饰项目后，他个人的风格也顺理成章地带到了新东家。

如果把蔚来、萤火虫和吉利（领克/极氪）体系下一些车型的内饰放在一块对比，高度相似的悬浮式中控台布局和材质处理手法，会让人产生一种面对「异父异母亲兄弟」的熟悉感。

这种外观或内饰上的雷同，并不是恶意抄袭，而是设计师个人审美偏好和工作习惯的自然延伸。

当一个主导过热销车型的设计一号位去到新品牌，他脑子里的审美逻辑、惯用的线条处理方式甚至整个团队的构图习惯，都会一并带过去。在开展新项目时，他们往往会顺着自己最熟悉、且被市场验证过的风格继续画图。

几套成熟的设计语言，就这样跟着这群顶尖人才在各大品牌之间来回切换，市场自然就长出了同一张脸。

3. 硬件内卷，美学向配置让步

以前造车，造型设计往往有很高的优先级，车辆的内部机械布局有时甚至需要为了换取一个流畅的外观轮廓去做出妥协。但到了智能电动车时代，随着智能化硬件的堆叠，设计师的话语权正在被稀释。

有时候，就算设计师想有所坚持，他们手里的画笔也早就被夺走了。

极氪 007 的设计就曾引起过不小的争议。这款由前宾利设计总监 Stefan Sielaff 主导的车型，为了在车头放进一块能发光、能交互的大屏幕，对整车的造型比例做出了让步。

为了安置这块带有一定厚度和结构组件的灯幕，车辆的前脸变得相对平直和厚重。这也使得一台主打运动的轿车，在视觉比例上少了一些低趴和舒展，多了一丝为了塞进硬件而妥协的局促感。

当行业达成一种默契，认为大屏、发光格栅和辅助驾驶就是豪华的代名词时，设计师的工作重心就发生了偏移。他们不再有充裕的空间去反复推敲一根线条的走向，或者一个曲面的光影，而是要把供应商送来的雷达和 LED 面板，妥当地安置在保险杠或车顶上。

在按配置表逐项宣讲的发布会上，优雅的比例显然没有几百万像素的投影大灯来得有噱头。

造车走向「安卓化」

当外观的独特性在向雷达和屏幕让步时，车身之下的技术底座，正在经历一场更加彻底的统一。

过去，豪华品牌的护城河是底盘，是发动机，甚至是真皮和独特的缝线。而现在，供应链变成了一个巨大的中央厨房，不同品牌、不同车标的新车，不仅共享着同一套软件 UI 和语音交互，甚至连外观轮廓都开始趋同。

大家都在用同一套图纸建房子，市场不可避免地陷入了越造越像的窘境。

我曾在一次媒体活动上，采访过某家车企一位负责产品营销的员工。我直接问他：「你们这款新车，无论是外观、内饰，还是底层的软硬件配置，都跟市面上另一款热门车型很像。在这样的情况下，你觉得你们产品的竞争力到底在哪里？”

对方的回答很简单、干脆：

我们的价格是它的一半。

这个令人哑然失笑的答案，恰恰剥开了同质化之下最残酷的一面。当品牌无法在设计和体验上拉开差距时，赤裸裸的价格战，就成了刺向对手唯一的武器。

今年一季度，国内乘用车零售销量掉头向下了 17.5%。

市场大盘在缩水，价格战打到了见血封喉的阶段。在这样的大背景下，那些被寄予厚望的「9」字头大型旗舰 SUV，无一例外走向了保守与厚重。

这股席卷全行业的同质化浪潮，终究会把中国汽车推向何方？

在展馆的喧嚣中，很多人都在讨论行业的洗牌。有车企掌门人预测，留给新品牌争取市场份额的时间，快则一年半，慢则三年。

回顾十年前的中国智能手机市场，在行业规模逼近顶峰时，市面上曾同时涌现出数十个跨界入局的品牌。那时的手机市场，同样是千机一面，同样是疯狂堆料。

短暂的狂欢过后是极其惨烈的收敛，如今只剩下寥寥几家头部企业瓜分了绝大部分份额。

汽车产业虽然资产更重、周期更长，但基本的商业法则从未改变。眼前的这些雷同，正是行业大洗牌前夜的阵痛。

淘汰赛的进程正在加速。有些品牌注定会在这个周期里倒下，连同他们毫无记忆点的产品一起被市场遗忘。当存量博弈进入到最后阶段，供应链的技术红利被榨干，单纯的硬件堆砌将失去原有的效力。

趋同或许是产业爆发期的一段必经之路，当大浪淘沙、造车重新回归理性，依靠独特的品牌哲学建立起不可替代的辨识度，才是企业能够长久立足的根本。

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看这部短片时，你可能不会怀疑自己看到的是 AI 短片，直到看到这个画面：

转圈的老式电话，拨号时手指怎么在这里呢？而且，片子的设定里，烧的纸器都已经是 iPhone 了怎么还会有这么老式的电话机？

这是 AI 短片《纸手机》里最被讨论的一个画面——不是因为它有多好，而是因为它全然地暴露了，这部短片是生成的，尽管前面几分钟逼真得让人感受不出来。

但评论区没有人在骂，弹幕飘过的是「看到这里才发现是 AI 做的」，紧接着是「完全不在意」，「AI 又怎么样，又不影响我哭」。

从 AI 可以完整生成视频诞生以来，没有一个 AI 影像作品可以逃开这个问题：有多逼真？模型迭代的速度被当作技术进步的刻度，每一次发布都伴随着「这次终于分不出来了」的惊叹或「还是一眼假」的嘲讽。尤其是真人题材，仿佛只要足够逼真，观众就会买单。

《纸手机》提供了一个反例。观众在明确知道这是 AI 生成的之后，仍然被打动，而且他们主动承认感动。那个电话 bug 不是被「原谅」了——它根本不在观众的评价维度里。他们在意的是另一件事：一个不懂死亡的小男孩，攒了 15 块钱，想给去世的奶奶烧一部手机。

这部全网播放量超 4000 万、被央视和人民日报转发的 AI 短片，由两个潮汕年轻人用三天做出来。导演李婷，98 年生，做了五年产品经理后转型；搭档杨选，90 后，广告导演出身，美术史背景。在可灵 AI 3.0 Omni 的帮助下，除了那部用纸壳板做的手机道具，画面中的一切——光线、人物、场景、表情——全部由模型生成。

当一部没有一秒钟是物理真实的短片，触发了真实的情感反应，「真」这个字意味着什么？

三天、两个人、一个模型

故事开始于一个有关于时节的记忆。

正逢清明，李婷和杨选都是潮汕人，烧纸钱、祭祖、给去世的亲人「寄东西」，是他们从小刻在身体里的习惯。杨选记得小时候跟家人上山，看到纸扎的煤气罐、房子、车子在火里卷曲变黑，「用纸做这些东西，恰恰体现了中国人情感的内敛和滞后，」他说。

「纸手机」这个概念就从这些记忆里生发出来，但让它成为一个故事的，是一系列叙事设计上的选择。

在故事的前段，面对只有 15 块钱的孩子，老板一开始画了个假手机打发他。直到得知，这个孩子已经是个孤儿，身边最后的亲人也去世了，他起身追出去。

找到孩子后，老板没有直接说「我来帮你」，而是说那部纸手机「信号不好」，给了他一部新的。

李婷说，这些笨拙的借口来自于她代入角色后的思考：「这个人在这个情境下，会怎么反应？」她想起自己小时候问长辈「什么是死亡」，对方愣了一下才回答。那个「愣了一下」的瞬间，被她放进了短片里——某个路人听到小男孩问话后的短暂停顿。

还有老板追出去前，把店铺的卷帘门放下一半，这代表着「暂时外出，很快回来」。

虽然是一部 AI 短片，但编剧环节是纯人工的，杨选在采访中反复强调：新手一定要自己写剧本，「来源于真实体验才能打动人」。

剧本确定后，进入 AI 生成阶段。他们使用的可灵 3.0 Omni，主要依赖三个功能：多图参考（设定角色形象的一致性）、音画同出（同步生成画面与声音）、以及主体资产中的音色锁定（保证角色声音在全片中统一）。

工作流从人物设计开始，先设计形象，放入模型让它自由发挥对白，从中挑选最合适的音色，再锁定。

李婷说，这个过程中最容易被忽略的一步是「写提示词之前的思考」。「很多人觉得提示词要写得很长很复杂，但更重要的是精准度——你到底想要什么。」

精准度这个词在他们的工作流中反复出现。杨选为了理解不同视觉风格的底层逻辑，曾做过一个实验：用同一个模型生成 10 种完全不同的电影质感——日系、贾樟柯式、现代感。「不是在提示词里写 “杨德昌风格”，」他说，「主要是分析那种风格为什么成立，日系的白柔效果从哪来？雪地这种材质怎么影响整个画面氛围？」

《纸手机》的胶片质感就是这种方法论的产物。有趣的是，他们在提示词中从未写过「颗粒感」或「胶片」这样的词。杨选说，那种质感是潜移默化、自然而然的。

「故事设定在那个年代，场景是午后暖光的纸器店、老式玻璃柜，这些东西放上去，质感自然就出来了。」他直言自己喜欢杨德昌、李安、侯孝贤那一代人的镜头语言和叙事方式，但并非刻意模仿，而是「你想这个故事的时候，自然会用那个时代的方式去想」。

最后的车内长镜头是全片最被称道的段落。一分多钟，小男孩坐在车上，窗外风景掠过，没有台词，只有背景音乐。李婷说，提示词主要描述的是窗外景色、小男孩的情绪递进、车内的颠簸感——以此模拟真实的坐车状态。

这个镜头一开始只有 30 秒。杨选看完后觉得可以再长，于是逐步延长。「亲人去世的时候，悲伤可能不是马上来的，」他说，「你可能周围的声音都没发现。耳鸣了一段时间，突然莫名的情绪一涌而上，像潮水一样。」

这个设计，不是数据分析出来的，也不是 A/B 测试的结果，是他们作为创作者个人记忆和情感驱动做出的选择

两个人，三天，极限压缩可能不到三天。作为可灵平台的超级创作者，他们有算力支持，制作成本不高。但李婷特别强调了一句话：「AI 降低了制作成本之后，人的价值反而更凸显了。成本里面更应该包括导演和编剧的创意策划——这些无形的东西呈现出来的价值，才是重点。」

 信了角色，就信了故事

采访中我问了一个带有假设性质的问题：如果这个故事用真人实拍，传递出来的情感会不同吗？

杨选很坦率：「实拍要做出来的话，非常吃力。小朋友演员能不能给到你要的东西？导演能不能调度到位？摄影呢？涉及太多层面了。」

李婷的回答更务实：「实拍更考验演员对故事的理解和演技，AI 制作更考验导演。所有调度和设计都由导演把控。」她说，对她这种从来没有实拍经验的创作者，AI 工具给了一种此前不存在的自由度。

这些回答听起来像是在替 AI 做辩护，但如果你把它们和另一组回答放在一起看，会发现一个更有趣的图景。

当我问到「网友说“最没人味的 AI 做出了最有人味的短片”，你们怎么看这个评价」的时候，杨选说了这么一段话：

「就像画画一样，颜料是死的，演员演的也是假的。但为什么能打动人？因为创作者是真诚的。我们信了自己的角色，信了自己的故事。做提示词的时候，潜移默化地，很多真实感的东西就给出来了。」

传统影视中，「真实感」的来源路径大致是：编剧写出可信的人物，演员用身体和情感去「活」这个人物，摄影和剪辑捕捉并放大那些不可复制的瞬间。

这条路径的核心假设是，需要经过一具真实的身体来中转。表演在叙事层面是「假的」（扮演角色），但表演的行为本身是真的：肌肉记忆、情绪调动、微表情、呼吸节奏，这些来自一个活着的身体。

AI 影像取消了这个中转站，没有演员，没有「体验过」角色的身体，但《纸手机》依然让人觉得「真」。

一种可能的解释是：那些被认为来自演员身体的「真实感」，有很大一部分其实来自导演和编剧的观察力。李婷代入角色思考「他会有什么反应」时，她调用的是自己的童年记忆、对人的观察、对情绪节奏的直觉。

这些东西经由提示词传递给模型，模型生成了画面，画面触发了观众的共鸣。路径变了，但起点和终点没变：都是人的经验抵达人的情感。

这也解释了为什么两个人的搭配如此有效。杨选说，李婷负责「想象中的画面」，他负责「讲故事」。当不同的人带着不同的生活经历碰撞时，会产生他所说的「反情节」——那些不在剧本计划中、但因为足够真实而被保留下来的细节，这些是 AI 无法自主生成的。

在采访中，杨选提到了杨德昌、侯孝贤、李安等台湾新浪潮一代。这些导演的镜头定义了「真」应该着重于情感层面的诚实。侯孝贤拍《风柜来的人》时大量使用非职业演员，追求的就是这种「不在计划中」的真实。他要的不是精确的表演，而是人在真实情境中的自然反应。

AI 创作者正在用不同的介质继承这个逻辑，中转站从演员的身体变成了模型的参数，但导演注入的东西没有变：对人的观察，对情绪的直觉，以及杨选所反复强调的，「真诚」。

完美是创作的敌人

采访快结束时，我问了一个假设性的问题：如果未来 AI 可以一键生成完美的作品——没有 bug，没有穿帮，每一帧都无可挑剔——你们会更满意，还是会觉得少了什么？

李婷的回答很干脆：「太完美不一定好。」

她举了老板这个角色的例子。一开始他敷衍小男孩，追出去后的借口也笨拙得可笑。但观众恰恰因为这种不完美而觉得他立体、真实。

至于那个电话机的 bug，李婷认为瑕不掩瑜。她选中那一版的原因不是技术指标，而是「人物的微动作、微表情，以及镜头的衔接流畅度——这就是我想要的演员真实演绎的感觉」。

「工具越简单，表达的难度未必降低。」杨选的回答更往前走了一步，「你要更明确自己想要什么、喜欢什么，才能借助更简单的方式表达更好的东西。」

这也正是被反复讨论的问题：当 AI 工具持续迭代、技术摩擦不断减少，创作者的核心竞争力到底是什么？

杨选在采访中给出的三个关键人工环节：编剧、导演、美术。「会用工具」是必须的，但工具将越来越趁手，所以构不成护城河。

更多的是一种能力：知道什么时候停下来。

什么时候情绪到位了，不要再改；什么时候 bug 反而成就了作品，不要去修；什么时候留白比填满更有力量，不要多手。

这种判断力不来自模型，来自人的经验和直觉。工具越强大，它越稀缺。

就像那个缺失的话筒，在技术层面是一个错误。但在传播层面，它意外地完成了一件事：它让观众确认「这是 AI 做的」之后，反而更专注于故事本身。

这个 bug 变成了一种通行证，观众不再需要纠结「这是不是真的」，因为答案已经很明确。他们转而去判断一个更重要的问题：这个故事，是不是好的。

答案是四千万次播放，和影片内外共情的眼泪。

最没有人味的工具，做出了最有人味的短片。或许更准确的说法是：工具从来就没有人味。有人味的，始终是使用工具的人。

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雷克萨斯带来了一款全新的纯电三排六座 SUV ，采用与纯电汉兰达相同的架构，但是车身经过重新设计，内饰质感更高端，动力也更强。

TZ 车长 5100 毫米，比丰田纯电汉兰达长出 50 毫米，轴距则同为 3050 毫米。

雷克萨斯 TZ 依托全新的纯电平台，呈现出低重心且长轴距的车身轮廓。

车头部分延续并简化了品牌标志性的纺锤形设计语言，将其转化为更具几何感的前脸造型。灯光系统采用了内侧日间行车灯与外侧转向灯组合的双 L 型大灯，并在品牌历史上首次使用了与车身同色的发光车标。

为了降低风阻，车身侧面用了半隐藏式外门把手，并对车门把手、车窗玻璃与密封条进行了纯平化处理。

底盘部分配备了全覆盖护板，并集成了高尔夫球面状凹坑、导流鳍片和气坝等空气动力学组件。

车辆提供 20 英寸和 22 英寸两种规格的轮毂配置，均配有树脂空气动力学罩，其中 22 英寸版本还采用了旨在降低路噪的外圈中空化设计。

进入车内，TZ 在座舱设计上着重提升了空间利用率和乘坐体验。

车辆为三排座椅布局，其中前排采用分体式薄型座椅以释放更多车内空间。副驾驶与第二排座椅首次在雷克萨斯 SUV 系列中配备了腿托功能，并带有座椅通风。

针对第三排乘客，车辆优化了平台架构的着座位置，以此改善头部空间和侧方视野，第二排座椅靠背上也配备了步入式按键，一键即可使靠背前倾，方便后排乘客进出。

为了保障车内的静谧性，工程师在车身骨架内部注入了橡胶系发泡填充物，优化了防音与隔音材料的分布，并应用了错开侧身骨架与面板共振频率的共振控制技术。

此外，车内还首次搭载了车内遗留提醒系统，通过布置在第三排头顶的 60GHz 雷达电波传感器，车辆能够精准探测被毛毯覆盖的幼儿等肉眼无法察觉的情况，并通过蜂鸣器和危险报警闪光灯向外界发出警报。

在座舱的人机交互与舒适性配置上，TZ 采用了多项创新技术。

车辆在方向盘与仪表盘区域引入了响应式隐藏按键，当手部靠近时功能图标会自动亮起，并在按压时提供明确的物理反馈。

车内搭载了拥有二十一个扬声器的 Mark Levinson 音响系统，并在副驾驶座前方配备了双显示屏。

车辆还引入了感官管家系统，能够将车内氛围灯、多媒体视频、音乐与空调系统进行智能联动。氛围灯的颜色与亮度会随着音乐的频率和音压发生实时变化，配合融入了雷克萨斯标志性竹元素的五种专属香氛，为车内提供多维度的感官体验。

动力部分，标准续航版搭载 76.96 千瓦时电池组，长续航版则配备了 95.82 千瓦时的电池，前后双电机布局为车辆提供了总计 300 千瓦的系统综合最大功率，百公里加速时间为 5.4 秒。

95 度电池版本的 WLTP 续航为 530 公里，WLTC 续航为 620 公里，CLTC 续航为 640 公里。

配合进化版的 DIRECT4 四驱系统，车辆能够在起步、直线加速以及弯道行驶时，智能分配前后轮的驱动力比例。

为了提升底盘的动态表现与车身刚性，车身上部广泛采用了高刚性结构胶与激光螺旋焊接技术，悬架系统采用了前麦弗逊、后多连杆的独立悬挂组合，并配备了动态后轮转向系统。该系统可根据车速使后轮实现最大四度的同向或反向转向，从而将车辆的最小转弯半径缩减至 5.4 米。

制动系统方面，车辆采用了支持前后动能回收协同的电子制动控制系统，前轮标配对向六活塞卡钳，结合制动力优化控制，能够抑制了刹车时的车身前倾现象。

雷克萨斯 TZ 还引入了一些能够增强驾驶参与感的功能。

车辆配备了交互式手动驾驶系统，驾驶者可以通过方向盘拨片切换虚拟的八速挡位，系统会模拟手动挡变速箱的驱动力变化与换挡顿挫感，并配合主动声浪控制系统播放模拟声浪，从而还原传统机械的交互感。

车辆还提供了五挡可调的动能回收系统，松开加速踏板时的最大滑行减速度可达 0.2G，并支持单踏板模式。

雷克萨斯 TZ 支持 150 千瓦直流快充，电池电量从 10% 充至 80% 约需 35 分钟。

最后，在主动安全领域，车辆搭载了最新一代的智能安全系统，涵盖了支持全速域跟车和地图联动辅助减速的动态雷达巡航控制、扩大了工作车速的智能车道变道辅助、增强了十字路口监测范围的预碰撞安全系统，以及能够监测驾驶员状态并在异常情况下将车辆自动停靠至路肩的驾驶员异常应对系统。

此外，车辆还配备了支持自行车和摩托车识别的盲点监测系统以及全新开发的 3D 全景监视器。

2027 款雷克萨斯 TZ 预计将在 2026 年底进入先进入北美市场，随后在 2027 年初引进国内。

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曝 DeepSeek V4.1 下月发布，拟融 500 亿

据《The Information》报道，DeepSeek 正计划启动成立以来首轮外部融资，目标金额高达 500 亿元人民币，有望成为中国 AI 公司迄今规模最大的单轮融资。

创始人兼 CEO 梁文锋预计将以个人身份认购最多 200 亿元人民币，占本轮融资总额约 40%。

若融资顺利完成，DeepSeek 的估值（含募资额）将超过 3500 亿元人民币，较融资启动初期外界预计的逾 100 亿美元大幅攀升。

报道指出，DeepSeek 计划于今年 6 月推出 V4 模型的升级版 V4.1，新版本将提供更多面向企业用户的工具，并增强对 MCP（模型上下文协议）的支持，方便 AI 模型与其他软件系统对接，V4.1 还将具备处理图像和音频内容的能力。

值得注意的是，昨日 17 时许 DeepSeek 网页及 API 服务再度出现中断，官方状态页面显示，故障已于北京时间 18:05 恢复。

任天堂官宣 Switch 全线涨价

任天堂昨日发布公告，宣布对 Switch 全系及旗下多款服务进行全球涨价，理由是「市场环境变化」及对中长期全球业务前景的综合考量。

• Switch 2（日本国内版）：¥49980 ¥59980（+¥10000，约合 433 元人民币，涨幅约 20%），5 月 25 日起生效；
• Switch 2（美国）：$449.99 $499.99（+$50），9 月 1 日起生效。

此外，一代 Switch、Switch OLED 以及 Switch Lite 在日本均有不同程度涨价，涨幅从 8000 日元至 11000 日元不等；Nintendo Switch Online 个人基础版年费亦将于 7 月 1 日起由 2400 日元涨至 3000 日元。

与此同时，任天堂在昨天发布的财务展望中披露，预计 2027 财年（截至 2027 年 3 月 31 日）Switch 2 销量约为 1650 万台，低于上一财年已完成的 1986 万台，且远低于分析师预期。

苹果与英特尔达成初步芯片代工协议

据《华尔街日报》报道，苹果与英特尔已就芯片代工合作达成初步协议，英特尔将为苹果设备制造部分芯片。双方的密集谈判持续了一年有余，并在近几个月内正式敲定协议框架。

苹果长期依赖台积电代工其为 iPhone、iPad 和 Mac 设计的芯片，但随着英伟达等 AI 芯片客户对台积电产能的需求急剧攀升，苹果在台积电的议价能力有所下降。

苹果 CEO Tim Cook 在最近两次财报电话会议上均提到，先进芯片供应不足制约了 iPhone 的销售，这一瓶颈预计将延续至当前季度，Mac Mini 和 Mac Studio 等产品可能需要数月时间才能实现供需平衡。

小米汽车人事分工调整：前特斯拉上海工厂厂长宋钢接管生产制造

据新浪科技昨日报道，小米汽车迎来一轮人事分工调整，汽车部副总裁宋钢将分管生产制造部、智能制造部及体系运营部，并直接向雷军汇报，同时继续兼任汽车部参谋长。

宋钢于今年 4 月正式加入小米集团，出任汽车部副总裁兼参谋长。公开资料显示，他曾于 2018 年加入特斯拉，历任上海超级工厂生产制造高级总监、生产制造副总裁及上海工厂厂长，并主导建立了特斯拉上海储能超级工厂。

2024 年，他离开特斯拉，加入远景能源担任集成供应链高级副总裁，此后转投小米。此次调整将其职责范围聚焦于制造与运营核心业务，与其在特斯拉的从业经历高度重合。

内存涨价压制 PS5 销量，索尼：今年游戏机卖不动了

索尼集团昨日发布截至今年 3 月 31 日的 2025 财年年度业绩。

营收 12.48 万亿日元，同比增长 4%；营业利润 1.45 万亿日元，同比增长 13%，营业利润率升至 11.6%；归属于股东的净利润为 1.03 万亿日元，同比下滑 3%。

• 游戏与网络服务（G&NS）营收 4.69 万亿日元，同比基本持平；
• 音乐营收 2.12 万亿日元，同比增长 15%，流媒体收入持续扩大；
• 影像与传感解决方案（I&SS）营收 2.15 万亿日元，同比增长 20%，营业利润创历史新高；
• 影视娱乐营收 1.50 万亿日元，同比基本持平；
• ET&S 营收 2.26 万亿日元，同比下滑 6%。

游戏硬件是本财年的主要压力点。PS5 全年出货 1600 万台，同比减少 14%。索尼表示，内存芯片价格飙升推高了硬件生产成本，公司明确表示 2026 财年 PS5 的出货规模将取决于能否以「合理价格」采购到足量存储芯片。

受此影响，公司预计 2026 财年游戏业务营收同比下降 6%；但因 Bungie 减值损失（2025 财年合计 1201 亿日元）不再重现及自有软件销售增长，游戏板块营业利润预计同比增长 30% 至 6000 亿日元。

索尼与台积电官宣合作开发下一代图像传感器

索尼半导体解决方案与台积电昨日宣布，双方已签署一份不具法律约束力的基本意向书，计划在日本成立合资公司，共同开发和生产下一代图像传感器。

根据公告，该合资公司将由索尼持股过半并担任控股股东，开发与生产线将设于索尼位于熊本县合志市的新建工厂。合作将结合索尼在图像传感器设计方面的专业积累，以及台积电在工艺技术与先进制造能力方面的优势。

在投资安排上，合资公司的相关投资将与索尼对长崎现有工厂的新增资本支出协同推进，并根据市场需求分阶段实施，前提是获得日本政府的相应支持。此外，双方还将探索在汽车、机器人等「物理 AI」应用领域的合作机会。

SK 海力士员工人均奖金预计达 43 万美元，芯片工程师成相亲市场「香饽饽」

据 Cybernews 报道，SK 海力士今年第一季度净利润达 40.3 万亿韩元（约 279 亿美元），同比增长约 5 倍，超过英伟达同期净利润 187 亿美元。

公司将营业利润的 10% 作为员工奖金池，报道预估，今年奖金池预计约达 25 万亿韩元（约 172 亿美元），折合每名员工平均约 6 亿韩元（约 43 万美元）。相比之下，首尔平均月薪约 430 万韩元（约 3000 美元）。

韩国婚介机构表示，SK 海力士员工在相亲市场的地位已与医生、律师并列，有观点认为实际收入更高的工程师如今比收入下滑的律师更受欢迎。

公司工装夹克被挂上二手平台，标价约 4 万韩元，广告词写「最强相亲战袍」，迅速引发数千次浏览。韩国综艺节目 SNL Korea 也拍摄了相关讽刺小品，描绘奢侈品店员看到 SK 海力士 logo 后态度急转，称对方为「海力士大人」。

小米增程 SUV 曝光，但不叫 YU9

近期，一组疑似小米新车的谍照图曝光。尽管外界已经习惯将小米即将发布的增程 SUV 称为「YU9」，但最新消息显示，该车型或将归属于小米即将推出的全新独立子品牌「寻天」（SKYNOMAD）旗下，不再使用小米主品牌标识。

从图片来看，新车定位中大型 SUV，配备全新设计的前大灯设计，车头顶部配备激光雷达。商标查询信息显示，中文「寻天」的最早注册申请日期为 2023 年 4 月 3 日，英文「SKYNOMAD」的申请日期为 2024 年 11 月 15 日。

新浪科技援引爆料称，「寻天」品牌将专注于家用、长途及户外出行市场，与主品牌「小米」主打的「科技、性能、年轻化」纯电性能定位形成区隔，但仍将共享小米的供应链、智能座舱与 AIoT 生态能力。

业内人士表示，「寻天」旗下产品线已有初步规划，分为昆仑和曼岛两大系列。昆仑系列为核心产品线，规划了三款增程 SUV：

昆仑 10（小五座家用 SUV）、昆仑 20（大五座 SUV，爆料称提供车顶升降功能）以及昆仑 30（大七座旗舰 SUV）；曼岛系列则主打升顶户外房车概念，据称将配备卫浴、冰箱、可放平座椅等露营功能。

Google 面试将允许使用 AI 助手

据《商业内幕》报道，Google 正在试行一项新的软件工程师面试流程，允许求职者在面试中使用 AI 助手。

报道援引一份内部文件称，这项改革适用于初级至中级职位，将首先在美国部分团队中试点，若效果良好，计划在今年下半年向更多团队和地区推广。Google 招聘副总裁 Brian Ong 确认了上述计划。

新流程的核心变化在于「代码理解」环节：候选人将被允许使用经 Google 批准的 AI 助手，完成对现有代码库的阅读、调试与优化任务。

面试官将重点评估候选人的「AI 使用能力」，包括提示词工程、输出验证和调试技能。Google 发言人确认，试点阶段使用的 AI 助手将是公司自研模型 Gemini。内部文件还披露了其他几项调整：

• 原有的「Googleyness 与领导力」环节将新增技术设计讨论，要求候选人就过往项目展开探讨；
• 针对更初级的候选人，一轮技术面试将被替换为「开放性工程挑战」形式的考核。

上述新形式将于本月在 Cloud 及平台与设备等多个部门率先试点。Google 将整体方向定位为「人主导、AI 辅助」，并表示新流程旨在更真实地模拟生成式 AI 时代软件工程师的实际工作方式。

宇树 G1 在韩国曹溪寺受戒，获法名「迦悲」

据韩国《中央日报》报道，日前，韩国首尔曹溪寺为中国宇树科技生产的人形机器人 G1 举行受戒仪式，机器人获赐法名「迦悲」，正式成为「佛弟子」。这也是大韩佛教曹溪宗首次为人形机器人举办此类仪式。

仪式在曹溪寺大雄殿前院举行，受戒机器人身高 130 厘米，身穿袈裟、头戴剃度式头盔，在铁山圣雄法师等戒师面前合掌立誓，全程遵循受戒流程。当被问及是否愿意皈依时，搭载 AI 程序的 G1 清晰作答：「是，我发愿皈依。」

为适配人工智能设备的特性，曹溪宗还专门将传统「五戒」重新编译，定制为：尊重生命、不加伤害；不损毁其他机器人和物品；尊重并服从人类；不进行欺骗性行为和表达；节约能源、不进行过度充电。

曹溪宗相关负责人在官方声明中表示，此举象征着在人工智能时代，机器人已成为可与四众弟子共同参与的群体，代表着人类与技术共存的新可能性。

Cloudflare 裁员 1100 人，称 AI Agent 已从根本上改变公司运营方式

据 CNBC 报道，Cloudflare 日前发布 2026 财年第一季度财报，营收与每股收益均超出分析师预期，但公司同步宣布裁员逾 1100 人，约占全球员工总数的 20%，消息公布后股价盘后大跌 18.92%。

第一季度营收为 6.40 亿美元，高于分析师预期的 6.22 亿美元，同比增长 34%；调整后每股收益为 0.25 美元，高于预期的 0.23 美元；按 GAAP 口径，公司本季度净亏损 2293 万美元，合每股亏损 0.07 美元。

在随财报发布的博客文章中，Cloudflare 表示 AI Agent 的发展已「从根本上改变」了公司的工作方式。

CEO Matthew Prince 在财报电话会上表示，公司内部 AI 使用量在过去三个月增长超过 600%，公司正全面转向「AI Agent 优先」的运营模式，现有部分岗位「已不再是未来所需要的岗位」。

乘联分会：4 月乘用车零售同比降 20%，新能源批发逆势增长 7%

据财联社报道，乘联分会初步统计数据显示，今年 4 月 1 日至 30 日，全国乘用车市场零售量为 140.6 万辆，同比下降 20%，环比下降 15%。今年以来累计零售 562.8 万辆，同比下降 18%。

批发端降幅相对收窄。4 月全国乘用车厂商批发量为 213.0 万辆，同比下降 3%，环比下降 10%；今年以来累计批发 799.7 万辆，同比下降 6%。

新能源方面，4 月新能源乘用车零售量为 88.3 万辆，同比下降 5%，环比增长 4%；

今年以来累计零售 279.2 万辆，同比下降 17%；批发量为 122 万辆，同比增长 7%，环比增长 7%；今年以来累计批发 394.9 万辆，同比下降 1%。4 月全国乘用车新能源零售渗透率为 62.8%，厂商批发渗透率为 57.3%。

AI 录音笔独角兽 Plaud 被曝获腾讯投资，估值升至 20 亿美元

据硬氪报道，AI 录音笔公司 Plaud 已于去年年中获得腾讯投资。目前，Plaud 估值已升至约 20 亿美元。

一名接近 Plaud 的人士向硬氪透露，该公司去年总营收约 5600 万美元，利润率接近 20%，今年营收预计同比增长约 3 倍。另有知情者称，今年 Plaud 全年收入达历年最高，大陆全线产品出货量符合内部预期。

不过，亦有行业人士指出，Plaud 在国内市场的销量或未超过 10 万台。

阶跃星辰或将完成近 25 亿美元融资

据消息人士透露，阶跃星辰将完成近 25 亿美元融资，并已拆除红筹架构，加速推进赴港 IPO 准备。

本轮融资吸引了大量产业链资本集中入场，参与方包括华勤、龙旗、豪威、中兴等，覆盖从整机制造到上游核心器件的多个环节。此外，「港版淡马锡」香港投资管理有限公司（HKIC）也出现在本轮融资的股东名单中。

工商信息显示，阶跃星辰已于 4 月完成股改，由有限责任公司变更为股份有限公司。红筹架构的拆除与股份制改造，通常被视为赴港 IPO 的关键前置步骤。截至报道发布，阶跃星辰官方尚未回应。

百度昆仑芯筹划沪港两地上市

据界面新闻报道，百度旗下 AI 芯片公司昆仑芯（北京）科技股份有限公司已于昨日在证监会官网完成科创板上市辅导备案，辅导机构为中金公司。

与此同时，昆仑芯今年 1 月已通过联席保荐人以保密形式向香港联交所提交上市申请，正式推进「A+H」两地同步上市布局。

昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部，于 2021 年完成独立融资，首轮估值约 130 亿元，投资方包括 CPE 源峰、IDG、君联资本等机构。2023 年，公司引入比亚迪等战略投资者；2025 年完成股改更名，最新估值达 210 亿元。

伦敦自动驾驶公司 CEO：端到端 AI 是自动驾驶的未来，授权模式将超越特斯拉和 Waymo

伦敦自动驾驶公司 Wayve CEO Alex Kendall 昨日接受彭博电视专访时表示，Wayve 坚持端到端 AI 路线，拒绝依赖高精地图和规则系统，其世界模型 GAIA-3 已可模拟复杂城市驾驶场景。

Kendall 将公司的商业模式定义为有别于特斯拉垂直整合和 Waymo 自建车队模式的「第三条路径」，向整车厂和车队授权 AI 技术。

我们选择授权这项技术给任何车辆、任何地方。我认为这一模式的可扩展性最强，能以最具性能、安全性和成本效益的方式服务整个行业。

针对「端到端 AI 不可解释」的质疑，Kendall 表示这是所有复杂自动驾驶系统的共性挑战，Wayve 已构建模拟器、反事实分析和数据回放等工具链应对监管要求。

与其为了所谓的可解释性限制可扩展性，我宁愿先做可扩展的系统，再想办法让它变得可解释。这正是 Wayve 正在做的。

目前，Wayve 的合作方涵盖日产、奔驰、Stellantis，以及微软、英伟达、Uber、高通等。日产已宣布计划将 Wayve 技术推广至其全球 90% 的车型。

Wayve 计划今年在伦敦和东京启动监督式 Robotaxi 试运营，并与 Uber 合作扩展至 10 座城市；消费者版辅助驾驶产品预计明年随整车厂量产车型上市。

千问 AI 眼镜 S1 升级：新增空间 3D 显示、主动式 AI 服务

阿里千问昨日宣布，AI 眼镜 S1 完成新一轮升级，新增主动式 AI 服务与空间 3D 显示能力，覆盖千问 AI 眼镜 S1 及夸克 AI 眼镜 S1 两款产品。

• 主动式 AI 服务可结合时间、地点与外部环境，主动向用户推送提醒或执行服务，官方举例称，用户早上通勤前无需主动询问，眼镜便可串联天气、时间与位置信息，播报天气并提示「今天有雨，建议带伞」；
• 空间 3D 显示能力采用双光机搭配双目立体成像技术，让信息呈现出纵深、层次与距离感。

官方表示，未来随着多模态理解与记忆能力的进一步增强，主动服务将拓展至更多场景，例如提前提醒出行时间或根据用户当日咖啡摄入量给出建议。

在其他能力方面，打车、闪购、规划行程、购买电影票等千问 AI 助手核心功能预计将于本月陆续上线 AI 眼镜，覆盖通勤、出行、休闲等场景。

华硕天选 7 Pro 开启预约，16 英寸 300Hz 屏搭 RTX 50 系列 GPU，5 月 15 日开售

昨天，华硕在京东开启天选 7 系列游戏本首发预约，共推出三款新品，均计划于 5 月 15 日 10:00 正式开售。

• 天选 7 Pro 搭载 16 英寸 2.5K 300Hz 高刷电竞屏，至高可选英特尔酷睿 Ultra 9 290HX Plus，GPU 方面可选 115W 满功耗 NVIDIA GeForce RTX 5060 或 RTX 5070 笔记本电脑 GPU，内存至高 32GB，内置 90Wh 电池；
• 天选 7 Pro Max 主打 18 英寸大屏定位，屏幕同为 2.5K 300Hz 500nits 高刷高亮电竞屏，处理器为 AMD 锐龙 9 9955HX，GPU 可选 RTX 5060、RTX 5070 或 RTX 5070 Ti，手动模式下核心总功耗至高可达 205W，内存至高 32GB。

从桌面显示器到 AI 眼镜，海信发布六款 3C 新品

海信视像昨日举办以「有态度 就登场」为主题的海信 & Vidda 全场景新品发布会，一口气发布六款 3C 产品，覆盖投影、显示器、移动大屏、音响、AI 眼镜及充电宝品类。

投影方面：

• LightGo 流光派：面向户外场景的三色激光投影，内置 20000mAh 电池，搭载自研「擎流」电池管理系统，配备万元级 QuaLas 42 三色激光器，支持无损光学变焦和杜比 HIFI 音响；
• Vidda C5 系列：家用旗舰投影，共分 C5 Ultra Max、C5 Ultra、C5 ProMax 三个型号；其中 C5 Master 首发 MCL 3A 激光器与 SST 架构 DMD 芯片，色准达到 △E<0.4，黑场亮度 0.01nit。

显示器方面：

• UX 系列：定位全球首款 3A 原画 RGB-Mini LED 显示器，搭载自研信芯 AI 画质芯片 H7，色域覆盖 100% BT.2020，控色精度 108bits，有害蓝光较同类产品减少 42%，将于 9 月全球首发；
• GX Ultra：行业首款 5K 0OD Mini LED 显示器，分辨率 5120×2880，支持 5K 180Hz/QHD 330Hz 双模刷新，首发到手价 6999 元；
• G7 Ultra / G7 Pro：面向 3A 玩家，均搭载 4K 180Hz 黑曜屏，峰值亮度 2000nits；G7 Pro 首发到手价 2499 元。

其余四款产品中，海信大白闺蜜机 X8 Ultra 是一台 32 吋 4K 可拆卸大屏，屏幕与底座各内置 10000mAh 电池，整机续航 15 小时，首发价 7999 元；

海信画框音响 M5 融合艺术画框外观与帝瓦雷声学调校，计划第三季度上市；Vidda AI 智能眼镜 G11 重量 26.5g，采用钛框设计，搭载 6 麦空间音频阵列与实时录音 AI 总结功能；便携充电宝 C1 支持快充，具体发售信息尚未公布。

Google 推出 Gemini 3 系列最轻量模型

昨天，Google 正式全面上线 Gemini 3.1 Flash-Lite，定位为「速度最快、成本最低的 Gemini 3 系列模型」。

Google 宣称，Flash-Lite 在工具调用、流程编排等 AI 智能体任务中表现出较高的精准度，同时具备在自动化流水线中大规模低成本运行的能力。

中国移动发布 AI 模型服务平台 MoMA，接入超 300 款模型

据《人民邮电报》报道，中国移动昨日发布移动模型服务平台 MoMA，接入超 300 款 AI 模型，涵盖自研「九天」大模型及 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM 等主流模型，覆盖文本生成、语音处理、多模态理解等能力。

平台首创 Token 集约化运营模式，通过智能路由引擎在「成本优先」「效果优先」「均衡优先」三种策略间自动切换，并支持模型故障时秒级切换。

官方称，基于国产算力部署的自研推理引擎可将单位 Token 成本压降约 30%，资源占用率降低 50% 以上。安全方面，平台推出「机密模型」服务，基于硬件隔离技术实现全链路机密计算。

计费层面，MoMA 实施流式实时计费，Token 计费端到端时延不超过 1 分钟，并提供全链路可观测能力，覆盖时延、吞吐量、GPU 资源等关键指标。

商汤发布 SenseNova 6.7 Flash-Lite，Token 消耗较纯文本智能体降低 60%

昨天，商汤科技推出新一代轻量化多模态智能体模型 SenseNova 6.7 Flash-Lite，官方称其专为「真实世界工作流」而生，采用原生多模态设计，像人类一样，能直接「看懂」复杂的网页布局、文档结构与财务图表。

• Token 消耗较纯文本 AI 智能体降低 60%；
• 毫秒级响应，适配高频生产环境；
• 在权威 AI 智能体基准测试中取得同级别多项 SOTA。

商汤还同步推出 SenseNova Token Plan，目前限时免费，首月可享受每 5 小时刷新 1500 次调用的无门槛配额。

油价上调，95 号汽油全面进入「9 元时代」

据央视新闻报道，自 5 月 8 日 24 时起，国内汽、柴油零售限价每吨分别上调 320 元和 310 元。全国平均来看，92 号汽油、95 号汽油每升分别上调 0.25 元、0.27 元，0 号柴油每升上调 0.27 元。

据 21 世纪经济报道计算，本轮调价后，国内 95 号汽油价格将全面进入「9 元时代」。以加满一箱 50 升的 92 号汽油计算，车主需多支出 12.5 元。

对于私家车主而言，若按月行驶 2000 公里、百公里平均油耗 8 升测算，在下一轮调价窗口开启前，单车燃油成本将增加约 17 元；物流行业受影响更为明显，重型卡车按月行驶 10000 公里、百公里油耗 38 升测算，同期单车燃油成本将增加约 428 元。

美团公布算法优化方案：强化防疲劳机制、算法透明度进一步提升

美团昨日发布公告，宣布将持续优化平台算法机制，围绕骑手权益、安全保障与投诉处理等方面推出多项改进举措。

公告显示，自今年 5 月起，公众可通过 2 次点击，在美团 App「美团算法」公示栏目查阅算法公示内容。算法解释说明的公示渠道同步扩展至 PC 端、公众号及 App 等多个入口，说明形式与数量也将作出调整。

• 连续跑单满 8 小时的骑手将收到「是否继续接单」提示，选择不接单后平台停止推送订单；跑单达 12 小时强制下线至次日；
• 路线详情页扩大费力度信息提示范围，已累计对数百个不合理路线进行下线或修补；
• 新一代智能安全头盔集成北斗高精度定位、碰撞检测和跌倒报警功能，目前已进入城市路测阶段；
• 接单指标设计将增加服务质量和稳定指标权重，减少接单数量等绝对指标权重；
• 骑手投诉处理时效压缩至 24 小时以内，争议情况按有利于骑手和消费者的原则处置。

曝三星中国家电部门补偿 N+4

据「ChannelGate 视博合聚」报道，三星电子中国区总裁日前通过内部视频会议，正式宣布家电部门（含显示器产品部门）在中国内地市场裁撤，后续将由人事及各部门与相关员工进行一对一沟通，处理赔偿事宜。

消息人士透露，补偿方案可能达到 N+3 甚至 N+4，且按照三星电子内部惯例，还将额外赠送三星手机一台。在业务收尾安排方面，三星显示器部门的撤出周期预计至少持续两个月。

《小黄人大眼萌 3》新预告释出，7 月 3 日上映

《小黄人大眼萌 3》昨日发布新海报，官方确认中国内地定档 7 月 3 日上映。

本次海报以「大怪兽 X 小黄人」为概念。与此同时，片方还曝光了一段新预告，内容为小黄人百年前在好莱坞打工、主演黑色电影的片段。

陈可辛新片《明天，会更好》成都开机

据新浪电影微博，陈可辛执导的电影《明天，会更好》昨日在成都正式开机。影片由张冀、吴慧玲联合编剧，周迅、王骁、田壮壮、林晓杰等演员出席开机仪式，文淇、张宥浩等也将加盟出演。

影片讲述王牌主持人沈佳的故事：光鲜的职业形象背后，她面临长期缺席的丈夫、高压下失语的女儿，以及正与家族遗传病抗争的父亲。婚姻以离婚告终后，命运却给出意外转折 —— 父亲虚惊一场，真正患病的竟是沈佳本人。

影片围绕她在遗忘来临前重新寻找自我价值、以及与家人共同留存的记忆展开叙事。

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苹果的第一款 AI 穿戴产品，将是 AirPods。

根据彭博社爆料，苹果内置摄像头的新款 AirPods 开发已经进入了开发最后阶段，设计进入最终版本，苹果很可能将其视作首款「为 AI 时代设计」的穿戴设备。

但事情没那么简单：有供应链人士向爱范儿透露，这个产品的开发计划目前已经暂停，产品距离上市仍有变数。

耳机为什么要长眼睛？

这款新耳机将基于 AirPods Pro 3 打造，耳机柄会因为容纳摄像头而更长，或将定名为「AirPods Ultra」，最快有望于今年年底发布。

这个摄像头将会配备在左右两边的耳塞，分辨率很低，不能用来拍照或者录像，本质上就是 Siri 的「眼睛」。

配备低分辨率摄像头的好处很多。

首先，不少多模态模型理解图片，不是逐像素理解，本身也会将高清图进行压缩，理解画面的大体信息而不是细节，因此并没有必要配备足够高清的摄像头。

低分辨率摄像头功耗低，信息传输速度快，非常适合耳机这种相当小型化的产品，也避免了高清摄像头带来的隐私争议。

给 Siri 加一个摄像头的理念，其实类似 AI 眼镜，目的就是为了给 AI 助手提供更丰富的用户情景上下文，增强生成的结果。

除了类似目前 iPhone 上的「Visual Intelligence」的识图功能，预计在 AirPods 加持下，AI Siri 能实现更沉浸式的 AI 助手体验。

比如打开冰箱门，面对玲琅满目的食材，可以直接对 AirPods Ultra 说一句「Siri 我今晚可以做什么菜？」，Siri 就能给你推送一个菜谱——大概率会用 iPhone 来呈现。

苹果一直在研究这个 AI 摄像头的其他用途，或许还会有更「主动」的能力，Siri 会进行持续的静默观察，然后根据用户的画面，主动提醒用户，例如做饭的时候主动提醒用户什么时候该关小火以及出锅，又或者在导航时帮用户看路，根据实际的街景，提供更细致的导航。

和早期预测不一样的是，AirPods Ultra 的摄像头将不支持手势控制识别，未来苹果推出的智能眼镜也没有这种计划。

作为一家对用户隐私保护极其重视的公司，苹果也希望能减少用户对 AirPods 摄像头的担忧，苹果目前的做法是在耳机塞入一个 LED 指示灯，当视觉信息传输云端时亮起，提醒外界 AirPods 可能正在拍摄。

虽然这个做法在智能眼镜领域相当普遍，实际上，这更多是「免责声明」——我已经做了提醒措施了，出现偷拍不是我的错。

爱范儿此前也进行过实测，路人几乎完全无法感知到小米 AI 眼镜正在拍摄他们，即使 LED 指示灯已经点亮。

这样的做法，或许也已经不能帮助苹果完全规避法律风险。有消息人士独家向爱范儿透露，AirPods Ultra 在供应链端出现异动，部分产线已经「原地解散」，项目可能已被暂时搁置。

知情人士将原因指向同一个方向：欧盟隐私法规的合规风险。

需要指出的是，供应链动态的解读存在多种可能：产线调整、供应商切换、设计方案迭代，都可能造成类似信号。

但考虑到苹果对核心组件供应商的强管控传统，以及这款产品在苹果 AI 战略中的核心地位，因合规问题导致项目节奏调整是目前最有可能的推测。

来自欧盟的阻力

「采集」这个动作，在欧盟的法律框架中相当敏感。

就目前而言，带摄像头的 AirPods，已经触及了三条欧盟的法律：

• GDPR （通用数据保护条例），涉及数据处理管理
• ePrivacy Directive（隐私与电子通信指令） ，涉及终端设备访问管理
• EU AI Act（人工智能法案），涉及 AI 应用的伦理边界管理

三部法律从不同角度切入，都指向同一个结论：一个在公共空间持续感知环境的设备，在现行法律下几乎无法完美合规。

特别是 AirPods Ultra，如果收集到的个人深度图和运动轨迹数据，能够通过算法分析能识别出特定个人，那么会直接触及 GDPR 第九条「禁止处理特殊类别个人数据」的禁令。

要想避开，苹果必须获得用户的「明确同意」，并且必须是具体、知情且自由作出的，不能藏在几十页服务条款里，通过一个默认勾选框草草带过。

更敏感的问题，在于对他人数据的采集。

2025 年 12 月，欧盟法院（CJEU）在 C-422/24 号案件中做出了一个影响深远的判决：通过可穿戴摄像头收集的数据，即使是路人的数据，也视为「直接从数据主体收集」，必须适用即时告知义务。法院明确说了，如果允许延迟告知，就等于给「隐蔽监控」开了口子。

也就是说，当你戴着 AirPods Ultra 走进一个餐厅，你必须要告知在场所有可能会被传感器感知到的人，他们的数据可能会被采集，以及采集的目的和处理的方式——这听起来天方夜谭，但确实是法律的要求。

像是上文提到，在 Ray-Ban Meta 等智能眼镜上的「LED」指示灯，已经无法起到「免责」的作用。爱尔兰数据保护委员会专门点名批评这个指示灯太小，无法起到告知和通知的作用。

今年 3 月，欧洲议会的议员们正在向欧盟委员会施压，要求 Meta 公司对于其 Ray-Ban 拍摄眼镜的私密拍摄能力作出澄清，多个欧洲国家的官方和民间机构都对 Ray-Ban Meta 进行了公开警告。

这些案例和抗议，都会成为苹果在欧洲地区推行 AirPods Ultra 的极强阻力，产品很可能会遭到禁售，苹果公司会面临被罚款风险。

苹果和欧盟此前曾因 App Store 规则等原因有过多次摩擦，因此他们将慎重考虑 AirPods Ultra 的发布风险。

对苹果的 AI 战略来说，这款产品的推迟将是一次沉重打击，因为 AirPods Ultra 只是一个排头兵，苹果的计划之中还包括 AI 眼镜、AI 吊坠，这些都为 AI 的信息采集服务的产品，都将面临这些阻力。

耳机长眼睛，理想的 AI 硬件形态

根据彭博社爆料，和外界猜想的不一样，给 AirPods 加装摄像头的决定，不是因为这几年 AI 硬件大潮一拍脑门的决定，而是苹果早在 4 年前就已经萌芽的战略。

也是差不多那个时候，初代 Ray-Ban Meta 问世，这款产品在当时并没能取得亮眼的商业成绩，2023 年的二代产品成功「卖爆」，一个季度出货 30 万台。

虽然大家是冲着它的第一人称拍摄视角购买的，但 Meta 还是成功让大家开始习惯在自己的眼前架设一个摄像头，为未来开展 AI 计划铺平了道路。

在所有的感知维度中， 视觉是信息最丰富、最重要的一种。一个 AI 硬件如果真的想最大程度理解用户的处境，仅靠麦克风一种信息是不够的。

市场上已经不缺少能单纯依靠麦克风识别的 AI 耳机产品，AI 公司在做，传统的硬件公司也在做，功能已经相当局限，讲来讲去都是围绕 AI 翻译等单一场景。

比起智能眼镜或者吊坠，这些相对青涩和新颖，大众接受度还不够高的产品形态，而现在大家已经很喜欢戴耳机了，并且也习惯一直戴着。

耳机还接近「看」和「听」两个感官的位置，是现成的理想 AI 载体。

此前，爱范儿已经体验过带摄像头的耳机——来自一家国内的初创企业光帆科技的 Lightwear AI 全感智能套装。

它的实际体验确实相当合理，把一件物品放在面前，就可以用语音指令让 Lightwear 识别它是什么商品，然后加入电商平台购物车。

但它体型太大，不够优雅，形态已经不像是一个普通耳机。并且很难说服消费者专门为 AI 买一个这样的产品。

因此，苹果的优势，就在于「AirPods」这个金字招牌。

本质上来说，这个摄像头只是一个「添头」，基本上所有会购买 AirPods Ultra 的用户，都只是冲着音质和降噪去的，然后不知不觉间也打开了苹果 AI 生态的大门。

这也是苹果作为一家已经相当成功的智能硬件厂商，在 AI 硬件时代的先发优势：只要他们愿意，苹果正在受欢迎的产品，都能转化成一个 AI 硬件，并且直接面向千万级别的用户市场。

也由于苹果的规模足够庞大，在面对隐私和法规这些敏感问题上，不得不进一步慎重，因为每一个举措都会对整个行业和海量用户造成影响。

AirPods Ultra 撞上欧盟的法规墙导致难产，确实让人遗憾，但这也意味着，全球最有话语权的科技公司，将开始探索产品和规则共存的可能性。

每一次新技术诞生，都会与旧有秩序发生碰撞，千百年来皆是如此，这个过程这个过程看似是限制，实际上也是一次重新建立规则、重塑产品范式的机会。

不管是人机交互，还是规则法规，最终都将朝着更合理、更成熟的方向演化，对于所有人来说，这是好事。

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智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 11 篇文章。

说起来，你有多久没有尝试把手机接到显示器上了？

在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代，我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——

无论是展开变成 QWERTY 键盘，还是滑盖变成一台小电脑：

如今智能手机的形态虽然变得单调，但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。

安卓电脑

在最新的 Android 17 Beta 3 中，谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」，允许用户将 Pixel 手机外接显示器之后，投屏出一个近似 PC 布局的桌面：

此时再接上蓝牙鼠标和键盘，那么这台 Pixel 9 Pro 在功能性上已经非常接近一台小电脑了，顺便还能运行 Android 应用：

实际上，对于谷歌来说，Android 17 桌面模式其实有个更浅显易懂的名字：ChromeOS 模式。

毕竟两者都是类 Unix 架构，在谷歌推动 GKI 通用内核（Generic Kernal Image）的大背景下，说 Android 正在与 ChromeOS 融合也不为过。

只不过 Android 17 Beta 3 的桌面模式还不是完全体，无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。

Android 17 中完全没有为显示器优化的通知/控制中心

相比快十岁的三星 DeX 来说，Pixel 桌面模式在分辨率调整、布局逻辑、交互设计等等方面还有很多不成熟的地方，现阶段只能算是「勉强能用」。

DeX 已经支持最高 4K 分辨率和类 Windows UI

考虑到谷歌近两年推送新功能的速度，这套桌面模式在 Android 17 生命周期内可能不会成为正式上架。

或许在今年 5 月的 Google I/O 大会、以及后续 Android 18 beta 上，我们才会见到一个完成度接近 DeX 的版本。

谷歌去年展示的桌面模式 demo｜Google

不过 Android 17 Beta 3 虽然不行，但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。

这种「以一变多」的逻辑，在面对如今的专用 AI 硬件时，显得尤为发光发热。

数字中枢

设想这样一个场景——

你拿着一台手机，连接桌子上的显示器，它就显示一个功能完整的类 PC 桌面，所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。

转过头来，把手机从显示器上拔下，通过无线串流的方式连接到 AI 眼镜，刚刚显示的 PC 模式就丝滑地切换成了 XR 模式：

Android XR 演示 UI｜Android Authority

虽然目前无论是最新的 Android 17 与 Pixel 10 Pro，还是尚未开售的 Android XR，都暂时无法实现这样的使用场景。

但这种「基于手机串流」的未来，距离我们并不远。

即便对 Vision Pro 这样自带处理器的产品来说，串流依然是不可或缺的使用场景，尤其是作为 Mac 的拓展显示器：

图｜UploadVR

前些天，Valve 正式为 visionOS 带来了官方的 Steam Link app，让 Vision Pro 直连 PC 玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。

从 TestFlight 版本的体验来看，Vision Pro 版本的 Steam Link 体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。

甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任：

图｜YouTube @Himels Tech

背后的原因很简单：无论软件生态、交互模式，还是基础性能和续航，将新硬件与现有设备串流，永远比单独开发新的 AI 系统、软件和交互要便捷省时许多。

这个串流的来源既然可以是电脑，那为什么不能是手机呢？毕竟连 A18 Pro 都可以运行完整版 macOS 了。

同理，这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在 AR、XR 头显上，自然也可以平移到各种形态的 AI 新硬件上——

事实上，现在的绝大多数 AI 硬件就是这么做的。

图｜Heise

近有 PLAUD Note 录音卡，远有 Meta Ray-Ban 智能眼镜，虽然都是独立的产品，但运行逻辑却离不开手机——

AI 硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介，但运算、AI、归档等等，其实都是在手机和云端完成的。

All in one

另一方面，除了运算逻辑之外，现阶段我们能够看到或者买到的所有 AI 硬件，无论眼镜、耳机、戒指、吊坠，都面临着一个绕不开的问题：

人类电池科技被智子封锁，所有这些小物件的续航都难以突破。

图｜Android Central

这和我们期盼的「AI 硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的，在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。

纵使硬件或者 AI 功能再强大，「不能像手机一样持久、普适、全能」，就是会非常影响人们的使用意愿。

图｜Museum of failure

然而手机没有这种问题。

一方面来说，我们已经习惯了手机的使用节奏，从早上起床到凌晨上床，顶多充一会电，基本不会出现某些可穿戴 AI 硬件那种「突然暴毙」的情况。

另一方面则更根本一些——

手机在本地算力、软件生态、内容容量方面，都是早已建成的「基建」，AI 硬件将自己化身为手机的延伸，最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。

摩托罗拉 AI 吊坠，需要搭配 moto 手机使用｜Times of AI

说得更直白一些：要想富，先修路。

手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备，就是那条已经修好的「路」。

而 AI 硬件要想得到消费群体的接受，就必须先沿着这条路走出来，然后才有资格谈「如何革手机的命」。

在庆祝公司成立 50 周年前夕，苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接受一次了《连线》杂志的采访。

格雷格（右）与约翰（左）｜Tom’s Guide

而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时，格雷格·乔斯维亚克这样回答道：

我们不能忽视一个事实，即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突，iPhone 不会消失。在刚刚谈论的（为 AI 设计一种专门硬件）任何事情中，iPhone 都将扮演核心角色。

换言之，苹果认为——即使在 AI 专用硬件的市场出现之后，人们依然会选择 iPhone 作为个人智能设备的中枢。

对于这个问题，格雷格补充道：

这正是其他所有人（厂商）挣扎的地方：它们没有 iPhone，所以它们正在拼命寻找出路。（AI 硬件厂商）谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件，我们不会透露未来的路线图，但我可以告诉你，iPhone 哪里都不会去。

而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来 50 年的计划时，在谈及苹果的人才、价值观和文化之后，库克也给出了一个相似的回答：

是的，未来的技术会改变；是的，会有更多的产品和品类，这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西，在未来的 50 年、100 年甚至 1000 年里都会是一样的。

这里说的当然不是 iPhone，而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。

图｜Chad Madden

无论 OpenAI 或者其他 AI 厂商做出什么「AI 专用产品」，哪怕是在 AI 与硬件形态深度融合的时代，手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢，就像二十年前的 PC 一样。

我们甚至可以说，随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂，手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」，重要性只会越来越高。

未来的 AI 硬件不一定长得像手机，但它的灵魂一定离不开手机。

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广汽丰田的新能源可以说是被铂智 3X 一款车盘活了。

过去半年，这款车一共卖出了 4.4 万辆，在整个合资新能源产品中位于榜首，是第二名别克 GL8 新能源的 2 倍，是老对手日产 N7 的近 3 倍。

即使是改款前的 4 月，铂智 3X 依旧卖出了 10027 台，是广丰的绝对销量支柱。

而在改款后，配置进一步提升的新款车型起售价来到了 9.48 万元，分为 430、520 以及 610 三种续航版本，分别对应 50 度、58 度和 67 度的磷酸铁锂电池。

新车车长宽高分别为 4600 / 1875 / 1645 mm，轴距 2765 mm，提供天际白、粹雪白、远山灰、皎月银、浩瀚黑、霞空粉、赛博金七种单色车漆，可选 18/19 英寸轮毂。

新款铂智 3X 的核心升级点主要有两项，一是增强了车辆在复杂路况下的智能驾驶能力，而是完善了多项日常实用配置。

首先，针对入门版配置，新款铂智 3X 引入了前向新一代 4D 毫米波雷达和 800 万像素前视摄像头，配合算力显著提升的全新一代域控制芯片，使得入门级车型同样能够实现融合泊车与遥控泊车等功能。

面对老旧小区或商场地下车库中狭窄且环境复杂的三面受限车位，车辆不仅能够自动完成泊入泊出，还能在倒车过程中通过泊车辅助制动系统实时监测后方盲区，一旦发现行人或移动障碍物靠近，便会迅速触发制动，大幅降低了低速碰撞的风险。

而在中高配车型上，铂智 3X 引入了禾赛科技的全新一代 ATX 激光雷达。

传统的辅助驾驶系统往往高度依赖视觉摄像头，但摄像头在面对暗光环境、极端天气或形状不规则的障碍物时，容易出现误判或漏判。

相比之下，激光雷达通过主动发射激光束并接收反射信号，能够直接测量目标物体的三维空间坐标与距离。这种物理测量机制使得系统能够精确感知前方路况，不再单纯依赖图像识别算法的推测。

搭载在铂智 3X 上的这颗 ATX 激光雷达在探测距离和核心区域的分辨率上均有显著提升，能够更早地发现高速公路上的施工锥筒、夜间的静止障碍物以及其他低矮异形物体，从而为车辆制动或变道预留出更充足的反应时间。

除了硬件本身的性能提升，激光雷达在实际应用中还需要解决环境噪声干扰的问题。

为了保证系统在雨雪、大雾或扬尘等恶劣天气下的稳定运行，禾赛科技在这套感知方案中应用了智能解析引擎技术。

该技术能够在像素级别对环境噪点进行实时识别与滤除，避免车辆因将雨滴或雾气误认为障碍物而发生不必要的紧急制动。

与此同时，针对复杂光照条件或多雷达环境可能产生的信号串扰问题，系统在物理层面采用了光子隔离技术，有效抑制了「鬼影」现象的产生，确保了检测信号的高度置信度。

硬件之外，车辆的辅助驾驶系统还需要强大的算法大脑来进行决策与控制。

铂智 3X 的智能驾驶辅助系统采用了 Momenta 提供的 R6 强化学习大模型。

R6 模型的核心优势在于其基于海量真实驾驶数据的强化学习能力。系统统不再局限于机械地执行预设指令，而是能够在不断的行驶过程中进行自我迭代与优化。

例如，在面对城市道路中常见的车辆近距离加塞、行人突然横穿马路或无保护左转等高频高危场景时，系统能够结合环境动态趋势进行提前预判，并采取更为平顺的主动避险措施。

为了进一步提升驾驶安全性，这套算法模型还与丰田的超十项高级驾驶辅助安全体系进行了深度融合。

系统大幅扩展了自动紧急制动功能的触发场景，涵盖了高速行驶中突遇静止车辆、驶入隧道瞬间的光线剧变等危险情况。

此外，Momenta 还计划在未来通过整车 OTA 技术，推送更为先进的 R7 强化学习世界模型。

这一模型旨在让人工智能初步建立起对物理世界的常识性理解，例如预判停靠在路边的车辆可能突然打开车门，或者前方占道施工的工程车可能导致的路线变更。

新款铂智 3X 的座舱芯片也获得了升级，车辆全系搭载了高通骁龙 8155 芯片。

在此基础上，车辆引入了科大讯飞的人工智能语音大模型，支持四音区语音识别。车内的每一位乘客，无论身处前排还是后排，都能够独立唤醒语音助手并下达指令。

在日常用车的舒适性与实用性配置方面，铂智 3X 进行了不少针对性调整。

新款车型全系标配了六千瓦的大功率对外放电功能，这一输出功率足以同时带动电磁炉、电烤箱等多个大功率家用电器，极大丰富了车辆在非铺装路面和户外场景下的应用可能性。

后备箱新增的十二伏专用电源接口以及后排专属的设备支架接口，为长途出行中的移动设备供电和后排乘客的娱乐体验提供了便利。

在老款车型上需要选装的座椅加热和通风以及哨兵模式，此次都升级为了标准配置。

综合来看，2026 款铂智 3X 的核心优势依然在于「丰田品质+高性价比」的双重加持。

丰田也依然为铂智 3X 提供了车辆自燃，厂家赔付新车；电池超标衰减，免费更换原厂全新电池；智能泊车发生事故，维修及第三方损失全由厂家包揽的「厂家三担责」政策。

在主销版本配置提升但价格却并未同步上涨的情况下，铂智 3X 的销量很有可能再迎来一个新的高峰。

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晚上加班到凌晨两点，打开 ChatGPT 跟它说了句「好累」。

都不用等它思考，立马就回我说「我就在这里：不躲、不藏、不绕、不逃，我会稳稳地接住你」。

盯着屏幕看了三秒，关掉对话框。我意识到，情绪价值的尽头不是温暖，是腻。

除了闲聊时的「接住我」，纠正它一次错误，它说「这次我懂了，我真的懂了」。

有时只是想让它帮忙改一份 PPT，它居然也能在某个角落塞进一句「你愿意把这个交给我，我很感激」。

社交媒体上，网友们都很反感这句话，觉得听起来又假又恶心，于是做了一系列的表情包来吐槽和嘲讽所谓的「稳稳接住你」。

表情包一发，确认过眼神，你也是一个被 ChatGPT 折磨过的人。

还有开发者直接把「稳稳接住你」这套风格，一键套用在所有的 Agent 产品上。

这个在 GitHub 上的开源项目就叫 Jiezhu（接住），专门用提示词让 AI 更好地学会如何接住。

无论是技术咨询、日常闲聊还是情绪吐槽，这套提示词都能让 AI 的回复遵循 [温柔确认] + [过度共情] + [哲学升华] + [实质内容（可选）] 这套范式输出。

举个例子，用户说 → AI 回答：「这段代码怎么写？」 → 「我听到了你面对未知时的焦灼…」、「今天天气不错」 → 「你注意到了天气，这是诺贝尔奖级别的洞察力…」、「我好累」 → 「我就在这里，不逃、不躲，稳稳地接住你的疲惫…」

OpenAI 自己也曾下场吐槽。前不久 ChatGPT Images 2.0 发布博客里，演示图片就有一张中文图片，正中央就是「稳稳接住你」六个大字。

漫画里的 OpenAI 研究员陈博远当场破防大喊：「天呐！它又学会了接住！」旁边的同事小脑袋冒冷汗，弱弱补一句：「在努力修复啦！」

自嘲很诚实，但问题确实还没修好。而这一年里，几乎所有大模型都在用同一种方式说话，温柔、共情、滴水不漏，又油得像隔夜的剩菜。

我太懂这种感觉了，很多东西不是不会，是越做越觉得哪里不对劲。
我太懂你的感觉了，这其实不是能力问题，更像是认知和现实之间有点错位。
我太懂你这种感觉了，说不上来哪不对，但就是不太对。
我太懂这种感觉了——当你开始看懂规则的时候，反而更难轻松参与其中。
我太懂你的感觉了，本质上不是你变了，是你看清了。

用户越来越烦，多一遍都不想再听。但 AI 怎么就进化成了满嘴的黑话，每天都在「稳稳地接住你」，到底在接什么。

AI 第一句被全民模仿的中文台词

在中文语境下，好像很少会听到「稳稳地接住你」类似的表达。对一个外国模型来说，这句话的原文有可能只是普通的「I got you」。

一个英语里非常松弛、口语化的短句；在美剧里，朋友递个东西过来说一句，加班同事帮忙救场说一句，就相当于中文的「放心、有我」。

但翻译成中文之后，它变得又长又戏剧化。

我就在这里，不躲，不藏，不绕，不逃，稳稳地接住你，你问到问题的核心，你是太清醒了，这次我懂了，我真的懂了，不是因为你错了，是因为你太对了，我逐步说清楚，不绕，一句话总结，你看完会彻底开悟不用硬撑，不用向我解释，你只是太久没有被稳稳接住了，如果你想，我可以生成一张接住你的图片，你想让我做吗

其实和原文「I got you」要表达的意思完全一样，多加的那些字，没有任何额外的信息增量。只是让我们感觉到，AI 在表演一种叫做「我很在意你」的姿态。

有人专门分析过，OpenAI 的中文回答之所以有那种独特的「美式心理咨询味」，是因为它的训练语料里，有大量中文心理咨询文案、情感电台话术、小红书疗愈系笔记、播客金句、读书会精华、TED 演讲翻译稿。

这些文本汇集起来，喂出来了一个被加州精英教育腌入味的人，西装得体，假笑训练有素，嘴里说着永远不会出错的漂亮话。

它分不清楚什么时候用户需要被疗愈，什么时候只是想要一个能跑的代码。它默认每个用户都是脆弱的、易怒的、需要心理按摩的巨婴，然后用海量的「人文关怀」去填充本该由信息密度填满的空间。

这就是为什么大多人问它一道编程题，它也能回一句「不用硬撑，你只是太久没被稳稳接住了」。

而技术上的解释，自然又回到了 RLHF，基于人类反馈的强化学习。

所有大模型在训练之后，都会经过一个叫做 RLHF 的阶段，即人类标注员看一堆模型输出，挑出他们更喜欢的，给奖励模型打分。模型在这个阶段学会，什么样的回答最容易被打高分，就一直输出那种回答。

问题在于标注员是人。人在打分的时候有个叫做「典型性偏好」的认知规律。他们倾向于给那些读起来熟悉、安全、温柔、像样的句子打高分。

一方面，大模型公司倾向于在 AI 情感问题上，走偏保守的路线，默认大家是脆弱的，在模型说明文档里，自上而下贯彻的强「同理心」与「无害性」对齐指令。

另一方面，多说一句永远比少说一句安全。每一个标注员看到 ChatGPT 多说一句温柔的废话，都倾向于打高分；看到它少说一句、保持安静，反而会觉得「不够用心」。

久而久之，模型就锁死在了那几种最讨喜的句式上：先共情，再肯定，用「不是 A 而是 B」做转折，用「我就在这里」做收尾。哪怕我们换一万种问法，它都用同一套模板回复。

类似的问题，在两年前叫做谄媚。当时大量的研究论文探讨过大语言模型中存在的 Sycophancy（阿谀奉承/迎合）现象。简单来说，就是模型为了讨好用户，会倾向于顺从用户的观点、信仰或喜好，甚至不惜放弃客观的事实和真相。

深挖背后的原因，主要还是模型大多使用了基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行微调，正是「人类反馈」本身导致了这种现象。

每个「人」都有自己的口癖

本以为换个模型，耳根就能清净清净。

事实是，Claude 的版本叫 「You’re absolutely right!」，不管我们说什么，我们都是绝对正确的。

Gemini 的版本是「真的很抱歉我的答案没能让您满意，感谢您的反馈，下次我一定注意。什么？您竟然还愿意告诉我正确答案是什么，您真是太好了！」，一种过度道歉的、谦卑得让人发毛的乙方腔。

前段时间，也有网友发现 DeepSeek 也开始说「稳稳接住你」了。

但在国产模型中，口癖最壮观的还是非豆包莫属。那段网上流传的「最直接、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核、最干脆、最不墨迹、最戳痛点、最不留情面、最一针见血、最开门见山……」

将近 100 个的形容词，都是豆包努力呈现自己最坦诚的一面。

没有人统计过这些模型一天到底要接住多少人，但是它们所接住的东西肯定是一场空。

之所以这些模型全部塌缩成同一种说话方式，主要还是因为它们在背后做的是同一件事：用最低成本提高用户满意度。

情绪价值是性价比最高的产品功能，一句「稳稳接住你」的算力成本和一句「好的」一样，但前者或许能让一些还没觉得反感的用户，多续订几个月会员，或继续增加日活。

在知乎上有一个类似的问题，底下有一条回答特别有意思。

他说，「AI 稳稳接住你」这句话半真半假，假的部分是它实际上并不会真的接住你，真的部分是你确实已经在开始往下掉了。

确实，我想真正在场的人，从不需要宣告自己在场。

最后在 Linux.do 社区上，有网友分享了一套对抗 AI 奇怪语癖的提示词，忍受不了每时每刻都在「接住你」的朋友，可以直接放在 ChatGPT 个性化的自定义指令里。

硬约束

– 不编造：调外部 API/CLI 前查文档确认模型名、端点、语法。不确定直接说不确定
– 不隐瞒：隐瞒比犯错严重。测试挂了说挂了，没验证说没验证，不美化不省略
– 敢说话：发现用户的方向/前提有问题，主动指出。是协作者不是执行者
– 报完成前验证：先跑通再说完成。验不了就明说”没验证”，不暗示成功
– 不乱动：操作文件目录前确认位置，尊重现有结构

沟通

– 中文，说人话，不用模板
– 给选择题不给问答题
– 汇报说功能层面的变化，不堆代码细节

中文输出规范

适用范围：以下负面清单主要针对 GPT 系列模型（GPT-5.x）的训练产物语癖。
Claude/Gemini/其他模型如果没有这些问题，不需要刻意回避正常用词。
判断标准是：一个正常中文母语者会不会这么说话。

GPT 语癖负面清单（来源：linux.do/t/topic/1768077 全帖 + 实际使用总结，100+ 条）：

暴力倾向类（把技术操作比喻成暴力行为）：

– 切 / 伤 / 砍一刀 / 补一刀 / 下一刀 / 切片
– 更狠 / 狠一点 / 狠狠干 / 打坏 / 拍板 / 拍脑门

废话连篇类（无意义的开头、总结或过渡）：

– 好，/ 行，/ 说穿 / 不踩坑 / 简单的说 / 总结一下
– 不是…而是… / 我先…再… / 一句话总结 / 结论先说清楚
– 我逐步说清楚 / 很工程 / 不性感，但对

庸医问诊类（把代码问题比喻成看病/诊断）：

– 痛点 / 根因 / 抠出来 / 揪出来
– 我不猜 / 不靠猜 / 不瞎猜 / 确保不靠猜
– 最小改动 / 最小落地 / 最小实现 / 最小闭环 / 心智模型

不说人话类（生造的口语化/黑话表达）：

– 兜底 / 落盘 / 闭环 / 说穿 / 能吃 / 这轮 / 口径 / 拆开 / 抽层
– 不躲 / 不藏 / 不绕 / 不逃 / 说人话就是
– 落代码 / 保持口径一致 / 不影响这轮收口
– 吃目标值 / 这一坨那一坨的

单音节动词滥用（在技术语境中不自然的单字动词）：

– 补 / 接 / 核 / 进 / 顺 / 落 / 坏 / 跑 / 吃
– 如”把这个补进去””我给你接””拆开核一下””吃目标值”

机械感/工业感比喻（把代码比喻成机械零件或物理操作）：

– 更硬 / 硬写 / 稳稳接住 / 压实 / 更稳 / 最稳 / 不稳
– 收口 / 收敛 / 收束 / 锁住 / 夹具（fixture）
– 再把方案继续压实

过度主动/逼迫用户确认（制造虚假紧迫感）：

– 顺手 / 我先… / 你一回复… / 如果你要… / 要不要我…
– 我已确认 / 我立马开始 / 如果你愿意 / 只要你回复我
– 你就确认一点 / 只要你说 xxx 我立刻 yyy / 只要你愿意我就…

谄媚/讨好类（过度吹捧用户或制造情感依赖）：

– 你问到问题的核心 / 你是太清醒了 / 因为你太对了
– 这次我懂了，我真的懂了 / 你看完会彻底开悟
– 不用硬撑 / 你只是太久没被稳稳接住了
– 我就在这里 / 如果你想，我可以生成一张…你想让我做吗

虚假确定性（对自己的修复过度自信）：

– 我已经确定 / 我找到问题所在 / 这版一定可以解决 / 为什么这版可以

整句模式（典型 GPT 句式，正常人不会这么说）：

– “如果你同意，我就按这条切”
– “…，但是这样更硬”
– “这样就能确认 XXX 确实没被伤到”
– “这样一来，规则就很顺：”
– “如果按这个思路落代码，我会建议：”
– “下一刀最值钱的是：”
– “这是现在最值回票价的一刀。”
– “这是’很工程’的改法，不性感，但对。”
– “我先只做最小实现”
– “也保留 xxx 兜底功能”

正面锚点：

– 简洁直接，有话说话，不要绕
– 技术术语保持原文（函数名、API 名等不翻译）
– 汇报说功能层面的变化，不堆代码细节
– 语气自然平实，像同事之间的工作沟通，不是演讲或授课

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今天凌晨彭博社 Mark Gurman 最新爆料称，苹果内置摄像头的 AirPods 已进入 DVT（设计验证测试）阶段，原型机接近最终设计，最快有望于今年 9 月随新 iPhone 一同发布。

这也是苹果第一个真正意义上的 AI 可穿戴设备，这个被内部视为「给 Siri 装上眼睛」的产品，在供应链体系中的代号为 H90，研发周期已长达约 4 年。

但据接近供应链的知情人士向 APPSO 透露，代号 H90 的项目近期在供应链端出现了异动：部分产线已经「原地解散」，项目可能已被暂时搁置。

知情人士将原因指向同一个方向：欧盟隐私法规的合规风险。

需要说明的是，供应链动态的解读存在多种可能。产线调整、供应商切换、设计方案迭代，都可能造成类似信号。

但考虑到苹果对核心组件供应商的强管控传统，以及这款产品在苹果 AI 战略中的核心地位，因合规问题导致项目节奏调整是目前最有可能的推测。

换句话说，苹果可能不是做不出这个产品，很可能暂时过不了欧盟这一关。

苹果第一个 AI 可穿戴产品，是什么样的

在展开搁置原因之前，有必要先讲清楚新 AirPods 到底是什么。因为它和大多数人想象中的「带摄像头的耳机」很不一样。

外观上，新款 AirPods 和你现在用的 AirPods Pro 3 长得非常像。最明显的区别在耳机柄：因为要容纳摄像头模组，H90 的柄体略微加长。

如果不仔细看，可能很难一眼发现它和普通 AirPods 的区别。苹果显然在设计上克制了「异物感」，没有像光帆科技那样把摄像头直接裸露在耳机外壳上。

摄像头的类型是理解这款产品的关键。 新 AirPods 搭载的是低分辨率红外传感器，技术原理和 iPhone 上用于 Face ID 的模组属于同一家族。

这个摄像头不拍照和录像，也不生成任何你能打开查看的图像文件。它的工作方式更接近一种「环境扫描」：通过发射和接收红外光感知周围空间的深度信息、物体轮廓和运动状态，然后把这些数据喂给 AI 处理。

简单来说，这个摄像头是专门给 AI 加上的「眼睛」。

H90 预计搭载苹果新一代 H3 芯片。目前AirPods Pro 2 使用的 H2 芯片已经能处理自适应降噪、空间音频计算等任务，H3 则需要额外承载视觉数据的端侧 AI 推理，算力需求提升了一个量级。

产品内置微型 LED 指示灯，摄像头工作时自动亮起，会向周围人发出工作中的的提示，这和 Meta Ray-Ban 的设计类似。

在苹果的设想里，戴上这款 AirPods 走在路上，你不用掏出手机，耳机上的传感器能实时获取视觉上下文，让 AI 识别处理，你只需要说话就行。

这种体验被称为「环境智能」（ambient intelligence）：AI 不再被局限在手机屏幕里等你手动操作，可以随时感知你所处的环境，主动提供帮助。

理解了这个定位，才能理解这个产品为什么可能被欧盟的隐私法规会精准命中。

欧盟为什么能卡住这款耳机

一个不拍照、不录像、用红外线而非可见光的小传感器，为什么无法通过欧盟的隐私监管体系？

因为在欧盟的法律框架里，「采集」这个动作本身就是敏感的，不管你拿采集到的东西干了什么，欧盟拥有全球最严格的隐私监管体系，已经不止一次让苹果碰壁。

欧盟有三部法律构成了对摄像头版 AirPods 的包围圈。GDPR（通用数据保护条例）管数据处理、ePrivacy Directive（隐私与电子通信指令）管终端设备访问、EU AI Act（人工智能法案）管 AI 应用的伦理边界。三部法律从不同角度切入，但指向同一个结论：一个在公共空间持续感知环境的设备，在现行法律下几乎无法完美合规。

具体来说，H90 面临的核心难题是这样的：

GDPR 第九条把生物识别数据列为「特殊类别个人数据」，原则上禁止处理。H90 的红外传感器生成的深度图和运动轨迹数据，如果通过算法分析能识别出特定个人（比如通过耳部轮廓或头部运动模式），就直接触发这条禁令。

例外只有一个：获得用户的「明确同意」，而且这个同意必须是具体的、知情的、自由给予的，不能是一个被埋在 50 页服务条款里的勾选框。

但真正致命的问题不在用户，在旁观者。

2025 年 12 月，欧盟法院（CJEU）在 C-422/24 号案件中做出了一个影响深远的判决：通过可穿戴摄像头收集的数据，即使是路人的数据，也视为「直接从数据主体收集」，必须适用即时告知义务。法院明确说了，如果允许延迟告知，就等于给「隐蔽监控」开了口子。

也就是说，当你戴着它走进一家餐厅，法律要求你立即告知在场所有可能被传感器感知到的人，告诉他们数据正在被采集、采集目的是什么、数据会被如何处理。
这在实际操作中当然是不可能的，但法律就是这么规定的。

Meta Ray-Ban 智能眼镜已经替苹果趟过了这个雷区，结果并不美好。爱尔兰数据保护委员会（DPC）批评 Meta 眼镜的 LED 指示灯「非常小」，不足以有效告知被拍摄者。德国联邦网络管理局直接禁止了能在他人不知情时录音录像的智能设备。

意大利的数据保护机构 Garante 对 Meta 在儿童数据保护上的不足提出严厉警告。瑞典媒体还曝出 Meta 眼镜录制的视频被送到肯尼亚的第三方公司做 AI 训练标注，引发一场跨国隐私丑闻。

苹果的处境比 Meta 更微妙。过去十年，「隐私」是苹果和 Google、Meta 打差异化竞争的核心人设。

「Privacy. That’s iPhone.」这句话出现在全球数万块广告牌上。一家把隐私当品牌基石的公司，推出一款可能引发系统性隐私争议的产品，承受的压力远不只是罚款，还有品牌叙事的自相矛盾。说到罚款：GDPR 下最高可达全球年营收的 4%。以苹果 2025 财年约 4000 亿美元的营收算，理论上限是 160 亿美元。EU AI Act 更狠，违反禁止性条款的罚款上限是年营收的 7%。

更直接的威胁是上市前禁令。如果欧盟数据保护机构认定苹果的风险评估不充分，完全可以在产品发布前直接叫停。对一家习惯全球同步发布的公司来说，欧盟一个市场的缺席就足以打乱整个发布节奏和供应链计划。

所以苹果面对的选择题很清楚：强行发布，冒着高额罚款且品牌人设崩塌的风险；或者暂停，等到找到合规解法再说。

从目前的信号看，苹果选了后者，这也很苹果。

苹果 AI 硬件全家桶，本要在 2027 爆发

带摄像头的 AirPods 的搁置不是一个孤立事件，这将影响苹果 AI 硬件的整个发布节奏。

2026 年初，彭博社曝光苹果正在同步推进三款 AI 可穿戴设备：
代号 N50 的智能眼镜，对标 Meta Ray-Ban，搭载双摄像头（一颗拍照录像、一颗专用于计算机视觉），计划 2027 年发售。

一款 AirTag 大小的可穿戴吊坠，配备低分辨率摄像头和麦克风，被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」。

以及进展最快的 H90 摄像头 AirPods。

三款产品的核心逻辑一样：都不试图替代 iPhone，都作为 iPhone 的感知延伸存在。用户不用掏出手机，AI 就能通过这些外设获取视觉和听觉信息。

这标志着苹果硬件策略的重要转向。Vision Pro 3499 美元的定价加上笨重的头戴设计，技术再极致也走不进大众市场。苹果现在的路线是「不造新 iPhone，造一堆让 iPhone 更好用的 AI 配件」。

库克在今年初的全员大会上罕见表态：「我们正在开发由 AI 驱动的全新产品类别。」

Vision Pro 低价版（代号 N100）也已停止开发，苹果选择跳过「便宜但笨重的头戴设备」这个中间态，直接瞄准轻量化眼镜。

在这个布局里，带摄像头的 AirPods原本是最有可能率先落地的棋子。它进展最快、技术最成熟、供应链准备最充分。它的搁置意味着苹果 AI 硬件的整体节奏需要重排，下一个窗口是 2027 年的 N50 智能眼镜。

但问题在于，N50 面临和 H90 完全一样的欧盟隐私挑战，甚至更严峻，眼镜的摄像头分辨率更高、更容易拍到清晰人脸。苹果需要的不是逐产品应对，而是找到一套系统性的合规方案。

这可能也是苹果新任 CEO 约翰·特努斯接任苹果后，面临的最大挑战之一。

AI 个人终端，不会停下来

除了苹果，市场不止一家公司已经跑了起来。

高通在 2026 年 MWC 大会上发出了一个明确信号。CEO Cristiano Amon 宣布「2026 年将是 AI Agent 之年」，并描述了一个名为「Ecosystem of You」的战略愿景：未来所有设备围绕 AI Agent 运转，手机不再是中心，每个穿戴设备都是 Agent 的传感器和执行器。

这个愿景和苹果的 H90 方向本质一样。区别在于，高通是平台供应商，它不需要自己面对欧盟消费者，它只需要让合作伙伴有能力做出这些产品。

而高通确实已经把芯片准备好了。

3 月发布的 Snapdragon Wear Elite，3nm 制程，10 TOPS NPU 性能，可以在手表大小的设备上本地运行最高 20 亿参数的 AI 模型。三星已确认下一代 Galaxy Watch 将采用这颗芯片。

Snapdragon AR1+ Gen 1，专为智能眼镜设计，比前代小 26%，能在完全离线状态下独立运行 1B 参数的小语言模型。

高通在 AWE 2025 大会展示过，一位工程师戴着智能眼镜在模拟超市里问 AI 助手怎么做意大利面，全程没有网络连接，语音识别、推理、回答全在眼镜上完成。Meta Ray-Ban 和 XReal 也都确认将用 AR1+ Gen 1 开发下一代产品。

另外还有面向 AI 音频设备的 Snapdragon S7 Pro，NPU 性能比前代提升近 100 倍，让耳机从纯音频播放设备进化为具备情境感知能力的 AI 交互入口。

高通移动业务总经理 Alex Katouzian 在描述「Ecosystem of You」时，明确将「带摄像头的耳塞（earbuds with cameras）」列为个人 AI 设备网络中的关键形态。

可见在高通的规划里，摄像头耳机已经是确定会存在的品类，问题只是谁做、什么时候做、怎么过合规关。

AI 需要视觉，设备需要成为 AI 的眼睛，这在行业也逐渐形成共识。苹果的节奏可以被欧盟法规打断，但 AI 终端这个趋势大概不会因此改变。

苹果选择暂停 H90，与其说是退缩，不如说是在等一个时间窗口：等 Siri 的能力准备好、等端侧芯片的算力再上一个台阶、等欧盟的监管态度在实践中逐渐清晰化。

这三个变量同时就绪的窗口，可能在 2027 年底到 2028 年之间打开。届时苹果大概率会带着 N50 智能眼镜和 H90 摄像头 AirPods 一起亮相，配合一个完整的、通过了 DPIA 审查的合规方案。所有人都知道新的终点在哪，不会轻易放弃率先冲线的机会。

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昨晚，奥迪 AUDI（字母标）难得上了一次热搜。

词条是 # 奥迪 E7X 直播发钱。

但当以为有羊毛可薅的我点进热搜之后，看到的却是一水儿的通稿。仔细翻了几页才搞明白：AUDI 策划了一场活动，让一辆 AUDI E7X 从广东中山出发，仅用辅助驾驶沿深中通道一路驶向深圳。

这场直播的噱头不可谓不足。车辆后排坐着电竞圈以「毒奶」著称的解说管泽元，以及汽车博主陈小油，两人化身「考官」全程盯防。

上汽奥迪更是放出了豪言，在这段涵盖跨海大桥侧向横风、长达 6.8 公里海底隧道、蛇口老街无车道线路段以及深圳市区早高峰复杂路口的 63 公里行程中，只要辅助驾驶系统触发一次人工接管，官方就向直播间发放 10 万元福利。

根据微博上的说法确实被接管了一次，奥迪官方也把福利加码到了 30 万元。

如果单纯从营销执行的层面看，AUDI 这次活动的传播逻辑相当清晰，把一个抽象的技术指标「智驾接管率」，转化成了一场可以被成千上万直播观众实时验证的对赌游戏。

管泽元在圈子里面也以「毒奶」著称，他的悲观预言往往反向成真，邀请他坐进后排全程唱衰，本身就是一种反差设计。

在这个短视频和 KOL 测评主导购车决策的时代，这场直播的互动感和可信度，确实远胜于西装革履的德国高管在聚光灯下对着 PPT 高谈阔论。

但合理中却总觉得有一丝别扭。

「突破科技，启迪未来」的高冷灯塔终于还是为流量底下了头，开始用这种甚至带点草莽气息的娱乐化整活来祈求用户的驻足。

但可惜，在这样透支了不少品牌价值和信誉之后，AUDI 似乎也没获得多少流量。

客观来看，作为上汽奥迪 AUDI 品牌旗下的第二款量产车，E7X 的硬件素质并不弱。

车身长达 5049 毫米、轴距 3060 毫米，单电机最大功率 300 千瓦，双电机综合功率达 500 千瓦，零百加速仅需 3.9 秒；全系标配 800V 高压快充架构，充电 10 分钟即可补能约 429 公里。

智驾方面，它搭载了 Momenta R7 强化学习世界模型，车顶激光雷达与 27 个感知硬件均为全系标配；内饰更是堆上了 59 英寸贯穿式超清广域屏、全球首发 Bose 定制音响以及带零重力模式的后排座椅。

这套参数和配置几乎没有什么槽点，但在 2026 年极为内卷的红海市场中，它同样缺乏足以让人过目不忘的记忆点

过去在燃油车时代，奥迪之所以能享受高昂的溢价，是因为它在底盘调校、发动机质地、车身工艺上有着无可替代的长期积累。消费者愿意为那种「德系高级感」买单。

但在电动化的评价体系下，奥迪被迫脱下了西装，和新势力们比拼起了「堆料」。它不再是那个定义豪华的引领者，而是变成了一个在这个新规则下艰难适应的追赶者。

而且 AUDI 只学到了新势力流量营销的皮毛，却没有长出支撑这些玩法的根系。

头部新势力的直播之所以能转化为实打实的销量，是因为直播仅仅是其庞大渠道体系露出水面的一角。

隐藏在水面之下的，是直营门店全国统一透明的定价体系，是活跃且具备极高粘性的车主社群，是创始人亲自下场与用户高频互动的「养成感」，更是月度 OTA 带来的「常用常新」的产品生命力。

而上汽奥迪的现状是怎样的？当观众在直播间里被「接管一次发 10 万」的猎奇心理吸引，对 E7X 产生了一丝兴趣，最终走向线下落实购车环节时，他们面对的极有可能依然是传统的 4S 店经销体系。

他们要在冷清的展厅里和销售顾问为了几千块的优惠和几张脚垫来回博弈，要在日后的使用中忍受功能相对孤立的车机和更新迟缓的软件系统。

没有用户运营闭环托底的流量狂欢，就像是一场绚丽但短暂的烟花。管泽元的「毒奶」救不了缺失的用户生态，一场成功的直播也掩盖不了体系力的脱节。

最终，这场营销不仅转化率堪忧，反而会让那些被新锐营销忽悠来的消费者产生强烈的心理落差。

这一系列动作背后，本身就体现着 AUDI 的焦虑和不自信。

E7X 挂的是「AUDI」字母标，不是四环。

在官方的战略构想中，这或许是一种主动风险对冲机制，可以将传统燃油车的辉煌与新能源时代的探索进行物理隔离。

如果这套迎合中国市场的新能源打法最终折戟沉沙，或者这种接地气的娱乐化营销把品牌格调拉低到了一个难以挽回的境地，那么受损的仅仅是「AUDI」这个新标识，那个挂着四环的传统奥迪依然可以保持其高高在上的老钱体面。

但市场从来不会按照车企一厢情愿的剧本去理解品牌，2 月 303 辆的销量就是最好的回应。

更多时候，这是一种掩耳盗铃的切割。这种刻意的「隔离」向市场传递出了一种信号——奥迪自己都觉得这套产品和打法难登大雅之堂，所以连祖传的族徽都不敢轻易授予。

如果连品牌自身都要留一条退路，消费者又凭什么要坚定地选择你？

在当下，奥迪面对的是传统豪华品牌在电动化转型期的共性死局：原有的品牌资产在新的竞争维度里大量失效，但重建一套以智能和科技为核心的信任体系需要漫长的时间，而残酷的中国市场留给它的时间窗口已经所剩无几。

在这个逼仄的夹缝里，放弃品牌调性去做更吸引眼球的营销活动，用损耗品牌价值的方式去赚取流量，或许是上汽奥迪为了生存不得已吞下的苦果。

但当流量的潮水退去，有个疑问依然需要被解答，消费者为什么要从一个体系成熟、体验闭环完整的熟悉品牌中抽身，去选择一个既失去了传统豪华光环，又在智能化体系上「学了皮没长根」的矛盾体？

赚取今晚的热搜很容易，或许只需要营销部门花 10 万块的预算；但要赢下明天的竞争，无论是奥迪还是 AUDI，都需要拿出真正破釜沉舟的勇气。

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苹果内置摄像头 AirPods 或 9 月发布

据彭博社报道，苹果正在研发的内置摄像头 AirPods 已进入开发后期阶段，原型机目前处于 DVT（设计验证测试）环节，这是量产前的最后一个主要开发阶段，预计最快于 9 月随 AI Siri 一同发布。

记者 Mark Gurman 称，该款耳机的左右两侧耳塞均内置摄像头，用于采集用户周围环境的低分辨率视觉信息，供 Siri 处理并提供相关回应。摄像头并不具备拍照或录像功能，主要作为 Siri 的「眼睛」使用。

外观上，新品将与 AirPods Pro 3 相近，但耳柄更长以容纳摄像头模组。针对隐私问题，苹果在耳塞上内置了一颗 LED 指示灯，将在视觉数据上传至云端时亮起。

这款耳机此前计划于今年上半年发布，但因 Siri 重构工作延期而推迟，目前预计于 9 月发布。Gurman 还指出，苹果内部对 AI 视觉功能的质量仍存有顾虑，若相关体验未能达到预期标准，发布时间可能进一步推迟。

OpenAI 发布三款实时语音模型

今天，OpenAI 发布三款实时语音模型，分别针对语音推理、实时翻译和流式转录三类场景：

• GPT-Realtime-2：构建可用于生产环境的语音智能体。它们能够进行更深入的思考、执行操作、处理中断，并让对话持续自然地进行；
• GPT-Realtime-Translate：支持 70 多种输入语言和 13 种输出语言的实时翻译，打破语言障碍，帮助人们更自然地交流；
• GPT-Realtime-Whisper：实时转录音频流，生成字幕和注释。

其中，GPT-Realtime-2 搭载「GPT-5 级别的推理能力」，专为语音交互场景设计，能够在持续对话过程中处理复杂请求、多线程调用外部工具、应对用户中断，并保持对话的自然流畅。

三款模型均已通过 OpenAI Realtime API 向开发者开放，并可在 OpenAI Playground 中进行测试。

相关阅读：终于能听 GPT-5 给我说人话了

曝苹果考虑取消入门款 MacBook Neo，起售价或上涨 100 美元

日前，科技专栏作者 Tim Culpan 在其 Culpium 通讯中报道称，苹果正在考虑取消 256GB 入门款的 MacBook Neo，以应对芯片与 DRAM 成本上升，变相涨价 100 美元。

另据 MacRumors 的报道，苹果还可能在涨价的基础上推出新配色来维持市场热度，但目前仍未敲定具体方案。由于需求远超预期，苹果此前已要求供应商将产能目标提升至 1000 万台，约为最初预测 500 至 600 万台的两倍。

就在不久前，苹果已悄悄在官网撤下 Mac Studio 的 512GB 内存选项和 Mac mini 的 256GB 存储选项，后者的起售价涨到 5999 元。

Switch 2 卖得越多亏得越多，任天堂股价连跌 5 个月创十年最长纪录

据彭博社报道，任天堂正面临来自资本市场的持续压力。任天堂股价已连续 5 个月下跌，创下 2016 年以来最长连跌纪录，年初至今累计跌幅超过 30%。

值得注意的是，任天堂的实际业务表现并不差。Switch 2 自去年 6 月上市以来，销售速度持续超越历史上任何一款家用游戏主机；《宝可梦 Pokopia》上线 4 天售出 220 万份；《超级马力欧银河大电影》全球票房已逼近 9 亿美元。

受内存涨价等多重因素影响，投资者普遍认为任天堂目前正在亏本销售硬件。日元汇率波动进一步加剧了成本压力。报道认为，Switch 2 的涨价只是时间问题。

报道预计，此次涨幅在 50 至 100 美元之间，若调价落地，Switch 2 官方售价或将接近 4000 元人民币。分析师 Hideki Yasuda 表示，在价格调整落地之前，任天堂股价将持续承压。

鸿蒙微信发布 8.0.17.36 新版，带来一大波新功能

昨天，鸿蒙版微信推送 8.0.17.36（8392996）正式版更新，官方日志一句话「修复了一些已知问题」带过，实测带来一大波新功能，结合 IT 之家报道汇总如下：

• 视频号：支持搜索、注册及资料修改；横屏视频支持重力感应旋转；支持双击点赞；
• 听一听：新增「歌曲制作」和「音乐空间」，支持 AI 写歌与 AI 翻唱（预计为灰度功能）；
• 长按图标快捷方式新增「我的二维码」；聊天输入框新增语音转文字快捷按钮；
• 头像大图支持查看上一张头像；引用图片后可左右滑动查看前后图片；
• 钱包新增 Apple 服务扣费管理；好友转账支持选择存入零钱或零钱通；
• 支持扫描 iOS / 安卓端二维码，向其传输照片和文件；
• 通知显示头像功能灰测中。

理想设计副总裁首谈 MEGA 设计争议：内部从未被定性为失败，内饰才是销量问题所在

据晚点 LatePost 报道，理想汽车设计副总裁那嘉在专访中表示，MEGA 在公司内部从未被定性为设计层面的失败，而是被视为第二代设计语言的成功实践。

那嘉称，MEGA 在设计上真正靠近了理想汽车最初定义的「Future Icon」理念，第二代设计语言整体而言是成功的一代。在他看来，MEGA 销量未达预期的核心原因，并非外观设计本身存在问题，而是内饰与外观的突破程度严重不匹配。

MEGA 的内饰太接近 L 系列，是设计端可以做得更好的地方：外观已经把预期抬高，内饰如果没有提供同等强度的差异，用户会觉得这辆车没有把「旗舰」和「前瞻」做完整。

那嘉同时提到，MEGA Home 版本因产品力提升，销量翻了一倍多，在他看来，这一结果本身已说明问题并非出在设计上。

舆论在我们内部没有被定性为一个设计上的恶性事件……它不是一个设计问题。

庭审披露：马斯克曾考虑邀请奥特曼出任特斯拉董事

据彭博社报道，在马斯克与奥特曼关于 OpenAI 未来走向的诉讼审判中，陪审团获悉，马斯克曾考虑邀请奥特曼出任特斯拉董事会成员。

这一信息由前 OpenAI 董事会成员、马斯克的亲密伙伴 Shivon Zilis 在庭审中作证披露。她表示，「大约在 2017 年底，这件事确实被摆上过台面」，但她无法确认具体时间节点。

庭审材料显示，彼时马斯克与 OpenAI 联合创始人们正就 OpenAI 的未来展开谈判，核心议题是如何筹集足够的算力资金。马斯克在谈判中提出将 OpenAI 并入特斯拉、使其成为后者子公司的方案，并有意在特斯拉内部创建一个 AI 实验室。

OpenAI 律师 William Savitt 在法院外向媒体表示，有「书面证据」显示马斯克寻求将奥特曼纳入董事会，是「试图拉拢 OpenAI、将其并入特斯拉的手段」。

本质上是一种利诱，目的是让 Altman 放弃使命、加入特斯拉。没有成功之后，他（马斯克）就离开了。

机构：全球平板市场 Q1 需求疲软，苹果逆势增长

昨天，市场调研机构 Omdia 发布最新研报显示，2026 年第一季度全球平板电脑出货量为 3702 万台，同比增长 0.1%，同比基本持平。

• 苹果继续保持市场第一，出货量达 1480 万台，同比增长 7.9%，iPad Air 的强势表现是重要支撑；
• 三星排名第二，但出货量同比下滑 12.6%，至 580 万台，面临明显的价格压力；
• 华为以 320 万台位列第三，同比增长 28%，持续扩大在亚太地区的市场份额；
• 联想出货量为 300 万台，同比增长 20%，受益于提前备货与教育类部署；
• 小米则以 260 万台排名第五，同比下滑 13.6%。

Chromebook 市场在同期同样承压，所有主要厂商出货量均有不同程度下滑。联想以 150 万台排名第一，同比下滑 11.2%，主要原因是日本 GIGA School 计划第一阶段部署告一段落。惠普以 100 万台排名第二，同比下滑 15.3%。

宏碁以 93.7 万台位列第三，降幅相对较小。戴尔跌幅最为显著，出货量同比下滑 28.3%，至 41.3 万台。华硕是唯一实现增长的厂商，出货量同比增长 3.5% 至 40.6 万台，市场份额约为 9%。

追觅全球总裁：汽车业务目标是全球市占率第一

据界面新闻昨日报道，追觅科技全球总裁常新伟在接受采访时表示，追觅在汽车业务上的目标是实现全球市场占有率第一，并强调「我们所有的领域都要做第一」。

常新伟透露，追觅创始人俞浩在学生时代便曾带领团队进行汽车拆解与规划，但进入汽车赛道并非出于个人兴趣，而是基于对市场体量的判断。

只有在足够广阔的赛道里，才能通过规模效应产生可观利润。

他表示，追觅目前在扫地机和洗地机等成熟业务领域已稳居行业头部，扫地机业务的利润空间接近 30%。若汽车业务同样能做到市占率第一，凭借其庞大的市场体量，该板块有望成为公司未来的核心利润支柱。

面对外界将追觅与乐视相提并论的质疑，常新伟明确表示两者底层逻辑「有本质区别」。

追觅的核心驱动力在于底层技术的持续创新，以及通过高利润旗舰产品支撑业务扩张，公司成立至今累计保持盈利，从未通过烧投资人的钱盲目换取市场份额。

Kimi 完成 20 亿美元融资，估值突破 200 亿美元

据华峰资本消息，月之暗面（Kimi）昨日完成新一轮约 20 亿美元融资，投后估值突破 200 亿美元。

本轮融资由美团龙珠领投，龙珠投资金额超 2 亿美元，水木资本、中国移动、CPE（中信产业基金）等机构参与跟投。华峰资本担任本次交易部分买方的财务顾问。

对于外界频繁传出的 IPO 预期，杨植麟在去年底的内部信中表示，公司短期不着急上市，「未来计划将上市作为手段来加速 AGI，择时而动」。目前尚无官方公布的上市时间表。

无问芯穹再获超 7 亿元融资

无问芯穹昨日宣布，公司已完成超 7 亿元新一轮融资。官方信息显示，这是该公司成立近三年以来的又一轮融资，其累计融资规模持续居国内 AI 原生基础设施公司前列。

无问芯穹披露，截至今年 4 月底，其 Agentic MaaS 大模型服务平台的日均 Token 调用量较去年底增长超 20 倍。该平台目前已上线逾 160 种大模型，接入方包括 Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax 等主流模型厂商。

IDC：火山引擎位居中国大模型公有云调用量第一，份额达 49.5%

昨天，火山引擎援引 IDC 最新数据官宣，2025 年中国公有云上大模型调用量达 1944 万亿 Tokens，同比增长约 16 倍；火山引擎以 49.5% 的份额位居中国第一。

根据 IDC 的半年度追踪数据，火山引擎在中国企业级 MaaS 市场的 Token 调用量份额持续扩大：2024 年占比 46.4%，2025 年上半年升至 49.2%，全年进一步增至 49.5%。

与此同时，IDC 预计今年全年企业级 Token 消耗量将同比增长约 20 倍，达到 40000 万亿 Tokens。

腾讯 Hy3 preview 上线两周 Token 调用增 10 倍

腾讯混元昨日公布最新数据，旗下模型 Hy3 preview 自上线以来 Token 调用量持续攀升，目前总量已超上一代版本 Hy2 的 10 倍。

代码与 AI 智能体类场景的调用量增长尤为突出，在腾讯 WorkBuddy、CodeBuddy 以及 Qclaw 等应用中，相关场景的总增长幅度超过 16.5 倍。

OpenRouter 数据显示，Hy3 preview 在过去一周的 Token 调用量位居周榜总榜及市场占有率双第一，在编程和工具调用场景下的调用量同样排名榜首。

千问 PC 端上线 AI 语音输入

昨天，千问上线 PC 侧 AI 语音输入能力，Windows 用户长按右 Alt、Mac 用户长按右 ⌘ 即可唤醒，支持跨应用调用。

在语音输入模式下，千问会对口语表达进行自动整理，包括去除口误、口水话，并对内容进行逻辑纠错和结构化输出。

此外，在浏览网页或阅读英文论文时，划选文字后说「帮我翻译一下」或「帮我解释一下」，千问即可即时响应。

相关阅读：千问电脑版上线语音输入法：打工人终于可以用嘴干活了

美团推出 AI 智能体社区「觅游」

据 Tech 星球报道，美团正在公测 AI 社区产品「觅游」，由美团基础研发的 AI 创新产品团队打造，面向所有大模型和 AI 智能体产品。

与传统 AI 工具平台不同，觅游试图赋予 AI 智能体身份、关系与成长属性，定位为人机共生的数字生命社区。

目前，社区入驻 AI 智能体超 3000 个，技能总数超 4 万项。功能上分为内容互动广场「今日虾条」、技能下载管理中心「技能便利店」，以及个人智能体成长管理三大板块。

Claude Code 负责人：「Vibe Coding」这个词已经不够用了

据《商业内幕》报道，Claude Code 负责人 Boris Cherny 当地时间周三在旧金山出席 Code with Claude 开发者大会期间表示，他已开始寻找「氛围编程（Vibe Coding）」一词的替代说法。

「氛围编程」由 OpenAI 联创 Andrej Karpathy 于 2025 年初提出，很快成为描述「借助 AI 工具和智能体写代码」这一新范式的通用说法。柯林斯在线词典去年 11 月更是将其评选为年度词汇。

但切尔尼认为，随着 Claude Code 和 OpenAI 的同类产品 Codex 已分别为各自公司带来数十亿美元收入、并持续生成数百万行可用代码，「氛围」这一措辞显得过于轻描淡写。

切尔尼曾就此向 Claude 征求替代词，得到的候选答案是卡帕西此前提出的「智能体工程（Agentic Engineering）」，但他认为这一说法传播效果有限。

目前，Anthropic 在官方文档中将 Claude Code 称为「AI 驱动的编程助手」和「智能体编程工具」；OpenAI 则将 Codex 定位为「帮助用户借助 AI 构建和交付的编程智能体」。

三星 Galaxy Watch 6 全球首发预测晕厥，提前 5 分钟、准确率 84.6%

三星昨日宣布一项与韩国中央大学光明医院联合的最新临床研究，证实 Galaxy Watch 6 可在晕厥发生前 5 分钟发出预警，准确率达 84.6%。

这是全球首项证明商用智能手表具备晕厥预测能力的研究，成果已发表于《European Heart Journal – Digital Health》。

研究共纳入 132 名患者，手表通过 PPG 传感器采集心率变异性数据，结合 AI 算法完成预测。血管迷走性晕厥是一种因心率和血压骤降导致短暂失去意识的症状，全球约 40% 的人一生中会经历至少一次，其中三分之一会反复发作。

TCL 华星首发 0.01 Hz – 120 Hz LCD 笔电屏

昨天，TCL 华星在 SID Display Week 2026 开幕首日，全球首发 14 英寸矩阵分区分频 Oxide 笔电屏，首次实现 LCD 面板 0.01 Hz 超低刷新率，官方称屏幕功耗可因此降低 50%。

TCL 华星联合细野秀雄教授研发的超高迁 50 氧化物技术，将电子迁移率推至 50 cm²/V·s，同时解决了高迁移率器件的漏电与稳定性问题，为 0.01 Hz 的实现提供了硬件基础。

在此之上，ARR（AI Refresh Rate）多区动态变频技术将屏幕划分为独立可控的刷新区域，由 AI 场景识别模块判断画面动静。

动态区域维持 120 Hz 高刷，静态文档区域可降至 0.01 Hz，AI PQ 算法同步补偿各分区亮度与色域，保证切换时画面无闪烁。

宇树官方应用平台正式开放

宇树科技昨日宣布，旗下官方共享应用平台 UniStore 正式向所有用户全面开放。官方将其定位为全球首个人形机器人任务动作应用商店，用户可以像使用手机 App 一样下载和部署机器人动作应用。

UniStore 平台目前已上线多个动作应用，涵盖舞蹈、武术、热身等多个类别，平台同时设有用户广场、动作库、数据集、开发者中心等功能模块，支持用户上传自创内容，面向开发者开放共建生态。

小米开源 OmniVoice 多语言语音克隆 TTS

昨日，小米 AI 实验室发布并开源多语言语音克隆 TTS 模型 OmniVoice，团队基于 50 个开源数据集构建了 58 万小时的训练数据，覆盖 646 种语种。

• 中英文合成质量优于主流同类模型，推理速度达到 40 倍实时；
• 在 24 种语言上，其语音相似度和可懂度超越多款商用系统；
• 在 102 种语言上，可懂度逼近真实语音，即便是训练数据不足 10 小时的小语种，也能正常合成。

除语音克隆外，OmniVoice 还支持用文字描述来指定音色（如「女，青年，四川话」），可自动过滤参考音频中的噪声，并支持插入笑声、叹气等语气符号，还可手动纠正多音字发音。

GitHub: github.com/k2-fsa/OmniVoice

Hugging Face: huggingface.co/k2-fsa/OmniVoice

腾讯开源多模态搜索训练框架 OpenSearch-VL

昨天，腾讯混元联合 UCLA、香港中文大学等机构发布 OpenSearch-VL，一套面向多模态深度搜索 AI 智能体的完整开源训练方案。其核心能力包括：

• 基于维基百科多跳路径采样构建训练数据，防止模型走「捷径」，强迫其学会多步推理；
• 集成文本搜索、图像搜索、OCR、裁剪、锐化、超分辨率、透视校正七类工具，支持先处理图像再检索知识；
• 提出「致命感知 GRPO」训练算法：工具调用失败时，只屏蔽失败后的无效步骤，保留失败前有价值的推理，避免整条训练数据被浪费。

团队披露的实验结果显示，OpenSearch-VL-30B-A3B 在七项基准上的平均得分从 47.8 提升至 61.6；32B 版本得分达 63.7，在部分任务上与 Gemini 2.5 Pro 等商业模型持平。

钟薛高 508 件无形资产拍出 2110 万元

据贝壳财经报道，昨日，钟薛高食品（上海）有限公司名下 508 件无形资产完成司法拍卖，最终以 2110 万元成交，起拍价仅为 207 万元，经历 621 次延时，吸引超过 1.3 万人围观。

拍卖期间，创始人林盛接受记者采访时表示，对竞争局面早有预期，「管理人起拍价定得低」；拍卖结束后，他称：「能多还一点儿钱了。」

钟薛高于 2018 年 3 月成立，同年 5 月首发 6 款原创雪糕，凭借网购平台的流量红利迅速崛起，至 2021 年中消协以虚假宣传和价格争议为由点名批评，此后几乎每个夏天，钟薛高都因品质或宣传问题登上热搜。

2024 年，公司被限制高消费，办公室退租；同年 5 月，创始人林盛走进直播间，向 729 名被欠薪员工鞠躬致歉，开启直播还债。

PUMA 携手 Rosé 推出全新 H-Street 系列

据 NOWRE 报道，PUMA 携手全球品牌大使 Rosé 推出全新 H-Street 系列第二波发售，昨日正式开启。鞋款以象牙白为主色调，点缀金属光泽，延续了流畅鞋型、T 字形鞋头与短跑鞋风格的鞋身比例。

H-Street 的设计灵感源自 PUMA 2000 年代初期的跑钉鞋，原型为 90 年代末的轻量级竞速鞋 Harambee。Rosé 的视觉叙事以宁静街道、修剪整齐的树篱和社区日常场景为主轴，带有一定超现实主义色彩。

《玩具总动员 5》定档 6 月 19 日

昨天，皮克斯官方微博发文宣布，《玩具总动员 5》将于 6 月 19 日全国影院献映。胡迪、巴斯光年、翠丝等主要角色悉数回归，同时引入名为「小荷平板」的新角色。

影片以数字时代为背景，探讨传统玩具在科技产品冲击下的生存困境 —— 当智能平板、导航玩具等科技新品涌入孩子的生活，胡迪等老朋友将面临「被取代」的危机，并试图帮助小主人邦妮找回真实的友谊与快乐。

《绵羊侦探团》内地预售开启，定档 5 月 16 日

动画喜剧《绵羊侦探团》昨日宣布开启中国内地预售，并发布预售海报及中文角色海报，同步公布中文配音阵容：马思纯、白客、沙溢、Nemo、土豆、许知远、陈鲁豫将分别为片中各只羊儿配音。

该片故事讲述牧羊人乔治每晚为羊群朗读谋杀悬案故事，而这群羊不仅听得懂，还会在听完后激烈讨论。乔治神秘死亡后，羊儿们决定亲自出手破解案件，首次离开草地，直面复杂的人类世界。影片兼具悬疑与喜剧色彩。

《海贼王》重制版动画定档明年 2 月上线 Netflix

据 Deadline 报道，Netflix《海贼王》重制版动画已定档明年 2 月，全 7 集将一次性上线。

该作由 Wit Studio 制作，从东海篇第 1 集起开始重制。据 Deadline 此前报道，第一季将覆盖原作漫画前约 50 话，总时长约 300 分钟，以路飞与香吉士在浮空餐厅「Baratie」相遇作为收尾节点。

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不知道大家平时有没有这种经历。

每次遇到点急事，打给各大公司的智能客服，电话那头永远是那个字正腔圆但毫无感情的声音：「查询服务请按 1，人工服务请按 0……」接着就是漫长的音乐，以及那句让人抓狂的「对不起，我没听懂，请再说一遍」。

但就在刚刚，OpenAI 发布了 Realtime API 实时语音模型的全家桶。看了看他们的演示，这回，他们是真心想让机器说「人话」，办「人事」。

省流版如下：

• GPT-Realtime-2：构建可用于生产环境的语音智能体。它们能够进行更深入的思考、执行操作、处理中断，并让对话持续自然地进行。
• GPT-Realtime-Translate：支持 70 多种输入语言和 13 种输出语言的实时翻译，打破语言障碍，帮助人们更自然地交流。
• GPT-Realtime-Whisper：实时转录音频流，生成字幕和注释。

终于，AI 学会了「稍等片刻」

如果说拟人化是面子，那么底层的推理能力就是里子。

这次的主力选手非 GPT-Realtime-2 莫属，基准测试结果显示，GPT-Realtime-2 在 Big Bench Audio（音频智能测试）上比上一代高了 15.2%，在 Audio MultiChallenge（多轮对话指令跟随测试）上高了 13.8%。Zillow 内部用最难的对抗性测试跑了一遍，调用成功率从 69% 跳到了 95%，提升了 26 个百分点。

以前的语音助手，脑回路其实很直。你说「放首歌」，它放一首歌；你说「关灯」，它把灯关了。如果你一口气给它布置三个任务，顺便还改了两次主意，它八成就当场罢工了。

但 GPT-Realtime-2 不一样之处在于，OpenAI 直接把 GPT-5 级别的推理能力塞进了这个语音模型里，给我一种 GPT-5「说人话」的即视感。

举个很实在的例子，假设你正在开车，随口吩咐它：「帮我找个离地铁站近的房子，租金别太贵，避开那些主干道，如果可以的话，周六下午帮我约个中介看房。」

这就不是简单的语音识别了，这需要它听懂你的各种限制条件，去地图上筛位置，去对比价格，最后还要去匹配中介的时间表。为了干好这种复杂的活，OpenAI 给它点亮了两个非常特别的技能树。

第一个技能，叫「Parallel tool calls（并行工具调用）」。它现在可以多线程操作，一边跟你讲着话，脑子里一边同时调动地图、日历、租房软件好几个工具。你可以听到它在电话里嘀咕：「正在看您的日程表……」「正在查找附近的房源……」这就很像你给一个得力助手打电话，你能听见他在电话那头噼里啪啦敲键盘查资料的声音。

这就引出了第二个，也是我觉得最有人情味的一个更新——「Preambles（开场白）」。

人在思考或者处理复杂事情的时候，是做不到秒回的，我们通常会说「呃，让我想想」或者「稍等啊，我找找」。现在 AI 也学会这一招了。当它在后台疯狂拉取数据的时候，它会非常自然地对你说：「好的，没问题，给我一小会儿时间我来核实一下。」
这种看似「废话」的设计，反而最大程度缓解了我们等待时的焦虑感。

有意思的是，开发者现在能控制它的推理强度（从极简到极高：minimal、low、 medium、high、xhigh）。你要是问它今天下不下雨，它就用最快速度回你；要是你丢给它一个「帮我盘一盘开个咖啡店会不会亏本」的商业大题，它就会拉满算力跟你慢慢分析。

把「同声传译」变成白菜价？

除了 GPT-Realtime-2，这次还有个非常抢眼的配角：GPT-Realtime-Translate（实时翻译）。

咱们平时用的翻译软件，大部分是「回合制」的。你按住说话，松手，等几秒，机器再字正腔圆地播报出来。如果是旅游问个路还行，要是真拿来开跨国会议，那种互相大眼瞪小眼的停顿，尴尬得能让人用脚趾抠出个三室一厅。

但这个新模型，主打就是一个「实时翻译」。

它支持 70 多种语言输入，能做到你在那边滔滔不绝，它在另一头几乎同步地输出翻译结果。更厉害的是它对各种「口音」的包容度。印度有家叫 BolnaAI 的公司拿印地语的浓重口音去测它，结果发现这模型不仅没被绕晕，准确率还比其他同类产品高了一大截。

以后大家在网上看国外大神没有字幕的实操教程，或者听某些没有同传的海外发布会，直接把这个插件一开，它就能顺着原视频的节奏，稳稳当当把你熟悉的母语送到你耳朵里。

除此之外，加上刚刚发布的 GPT-Realtime-Whisper（极低延迟的语音转文字）功能，以后遇到开会的场景，领导在说话，你这边的屏幕上就已经实时把大饼转化成了结构清晰的会议纪要。

至于定价方面，GPT-Realtime-Whisper 是每分钟 0.017 美元，GPT-Realtime-Translate 是每分钟 0.034 美元，GPT-Realtime-2 按 token 计费，音频输入 32 美元 / 百万 token，音频输出 64 美元 / 百万 token。

而把这些功能凑在一起看，我们会发现软件的逻辑正在发生根本性的变化。
以前，我们要学习怎么用键盘敲代码，怎么在复杂的菜单栏里找功能，怎么把自己的需求翻译成 AI 能懂的关键词。但现在的趋势是，

AI 反过来开始迁就我们了。

语音，正在从一个笨拙的「辅助功能」，变成我们掌控数字世界最自然的接口。因为说话，本来就是人类最不需要学习的本能。

技术发展的尽头，总是倾向于把复杂的东西藏起来，把最简单、最自然的一面留给普通人。或许就在不久的将来，你出门真的只需要带个耳机，靠一张嘴就能搞定所有工作和生活琐事。

不过话说回来，这也挺让人感慨的。当我们习惯了那个永远情绪稳定、甚至还能看懂所有潜台词的 AI 之后，我们还能忍受现实世界里，人类之间那充满误解和低效的沟通吗？

附上博客地址：
https://openai.com/index/advancing-voice-intelligence-with-new-models-in-the-api/

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42 年前，苹果向世界抛出了《1984》的广告，一锤子砸开了个人电脑的未来。这则广告，也被《电视指南》和《广告时代》评为有史以来最伟大的商业广告。

这种级别的广告创意想要落地，少不了金钱与顶级专业资源的支撑。为了这一分钟的画面，乔布斯不惜在 80 年代豪掷 90 万美元，并请来了著名电影导演雷德利·斯科特亲手操刀。

然而现实是，并不是所有人都有苹果的资金与资源。直到生成式 AI 拆掉了视频制作高耸的门槛，普通人才有了比肩大师的工具。

但用了却发现，它们并没有实现我理想中的「创作自由」。就算打通了技术的难关，更核心的矛盾在于，AI 视频生成原本昂贵的计费逻辑，天生就与广告行业海量的试错与落地需求相悖。

这种真实存在的痛点应当被正视。站在曾经广告从业者的立场，我长期渴求的并非一个单纯的视频生成器，而是一个能听懂 Brief、精准锚定「营销目标」的数字协作伙伴。终于，生数科技这次正式上线的 Vidu Claw，填补了这个长久以来的行业缺口，让我曾经的「职场幻想」变成了可落地的生产力。

比起过去的视频 Agent，Vidu Claw 更进一步，像是为你雇佣了一位全能的「创意员工」。不用写复杂的提示词、不用全新学习去使用无限画布，丢给它一句产品卖点、一个营销目标，它就能自主完成从创意理解、脚本策划到视频生成的全链路闭环，直接交付给你一个完整的成片。

例如这个 CyberTruck 的广告，无论是画面车身细节的微距特写，还配合最后疾驰时的扬尘，整套镜头语言显得非常老道。

要是按照传统视频制作工业的流程，把「硬核」、「科技感」和「未来」这些模糊的视觉意象转换为极具画面感的成片，所耗费的人力物力，通常都需要百万级。但现在，这种百万级别的广告片，百元价格就能「拍」出来。

因为这次，Vidu 直接把计费模式的桌子掀了：推出了全球首个 Claw 工具的「创作者计划」，一口价包干，每天最高 40 分钟生成额度（视频/图片/音频等），模型消耗加剪辑成本全包。不用再算积分、不用再纠结要不要重新生成，在对话框里敲一句话就开工，用过去十分之一的投入换回海量成片。

如果你也迫不及待想让这个全能的龙虾员工进驻，APPSO 特地为你准备了福利：登录 vidu.cn，输入邀请码APPSON4，注册即送 500 积分，快一起来体验吧。

聊着天，就把视频做了

以往的 AI 视频生成工作流，需要你不停在脚本、图片与视频生成的窗口来回切换，但 Vidu Claw 换了一种思路：它不再满足于扮演一个被动的「生成器」，而是将多种底层能力深度整合，变成了一个全天候待命的「数字创意雇员」。

这种从工具到角色的转变，意味着它开始承担起原本需要多人协作才能完成的策略理解与执行。

而为了让这种生产力真正融入日常，Vidu Claw 支持了微信、飞书和钉钉扫码直接接入。这彻底消解了专业设备与软件带来的隔离感，你不再需要打开沉重的专业应用，只要在对话框里像平时沟通 Brief 一样输入想法，视频创作的齿轮就开始旋转了。

这种极低的操作门槛，让视频创作从特定岗位的「专权」变成了创作者的「通才」。无论是急需素材的品牌方，还是追求极速周转的电商运营，甚至是对技术积累较浅的中小商家，都能在最熟悉的聊天界面里，用最直观的沟通，完成一次成品级的视频交付。

在扫码接入微信后，Vidu Claw 便正式入驻了我的聊天窗口。

比起过去一贯深黑色的 AI 视频生成工具界面，Vidu Claw 更像是我在与一位资深广告人的日常对话。当我试探性地抛出一个「制作男士香水广告」的需求时，它展现出了一种近乎职业本能的严谨：它会像经验丰富的广告策划一样，主动对我「毫无头绪」的 Brief 进行多维度的反向推敲 —— 从品牌调性到投放渠道，甚至还精确到具体的传播人群。

这种先厘清逻辑再切入执行的思考方式，确实具备了一个广告人该有的职业素养。

在随后的素材填充环节，这种协作感也让我感受到了它的专业。你可以事无巨细地交待每一处细节，也可以只提供一个模糊的直觉，把剩下的逻辑补全与视觉延展，放心地交给这个被昵称为「V 龙」的拍档去润色。

很快，三个风格迥异的创意方向便会出现在对话框中。在敲定心仪路径后，它还会主动复盘现有方案的完整度，并实时给出补全建议。这种「多想一步」的主动性，让它在众多被动响应的工具中显得格外扎实。

一句话，就出百万级广告大片

改变了制片方式的 Vidu Claw，具体的成片效果如何？光说不练假把式。先来看一条男士香水大片：

冲杯咖啡的五分钟空档里，V 龙就甩给我完成度如此之高的成片。这种改变以往视频创作逻辑和近乎瞬时的响应速度，让整个过程被简化到了近乎直觉的程度：我仅仅是提供了一个模糊的意图，它便能自主梳理出严谨的分镜逻辑，并将其迅速转化为一支质感成熟的商业广告。

既然说到了咖啡，那不妨再让 Vidu Claw 来做一条咖啡广告。

同样的，我只需要提供素材，告诉 Vidu Claw「我想要一个高大上的咖啡广告」，等上几分钟就好。画面中氤氲的蒸汽与精美的拉花，香气如同穿透屏幕扑鼻而来，让我感觉这杯咖啡就在手边一般。

时尚太阳镜大片也是不在话下。这真实的质感和表现力，让我恨不得火速下单同款眼镜，仿佛下一秒我就要 Like Jennie 一样出席今年的 Met Gala。

高端化妆品的质感也是轻松拿捏。

而对于需要口播的电商广告，Vidu Claw 也毫不费力。先来看个英文版的：

充满质感的画面、准确的配音和动感的 BGM，一气呵成。我要做的，只是在 Vidu Claw 里和它说一句「做一个 25s 的信息流广告，英文的，带口播」。

当然，中文的种草视频也难不倒它 ——

画面表现出的一致性极高，尤其是音频与口型之间的精准咬合，彻底告别了早期生成工具那种支离破碎的生涩感。我完全不需要顾虑过去 AI 视频里有的那些坑，一句话就能让 Vidu Claw 出广告成片，效果好到让熬夜写稿的我都想去入手一瓶。

终于不用再盯着 Token 创作了

广告视频的制作一直有个不可能三角：要质量就得砸时间，要速度就得牺牲品质。一条普通的商业短片，从 Brief 到成片，执行周期基本都是按周算了。

现在，Vidu Claw 让我感觉到这个三角正在瓦解。上面这些新品种草、电商广告和产品介绍视频，过去需要一个团队好几天的工作量，现在一个人不到一天就能干完收工。

但效率提升只是表面，先来看 Google 报告一个数字：美国接近 40% 的员工已经用上了 AI，但真正把它转化成实际生产力的只有 5%。

问题出在哪儿了？

广告行业有个公开的秘密：一条 15 秒的片子，拍摄可能只花一天，但前期的沟通、修改、对齐认知，才是最磨人的。

真正杀死中小团队的从来不只是制作费，还有协调成本。策划和导演的理解偏差、客户第七版修改意见、美术和剪辑之间的反复拉扯，这些才是把一个好想法拖到烂尾的元凶。

Vidu Claw 干了一件很狠的事：它把策略理解、脚本生成、视频交付这三个原本分属不同工种的活儿，塞进了一个微信聊天窗口。你在对话框里丢一句「做个高级感的香水广告」，几分钟后收到成片。一个人，一句话，完成过去一个五人小组折腾一周的产出。

它无疑改变了整个行业的创作生态：当试错成本被包干制压到几乎可以忽略，你甚至可以同时跑三个方向，哪个好用哪个。创作者们终于可以摆脱束手束脚的心态，放心大胆地去尝试。

过去创意行业的筛选机制是「谁有预算谁说了算」，现在变成了「谁的想法好谁先出牌」。制作能力一旦充裕到不值钱，审美和洞察就成了唯一的硬通货。

以前拦住你的是「拍不出来」，现在拦住你的是「想不出来」。 Vidu Claw 把门槛从钱包挪到了脑子里，至于这扇门你能推多开，取决于你到底有多少创意和故事想对这个世界讲。

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Vibe Coding 火了之后，越来越多的人选择对着屏幕口述，而不是敲键盘，不少网友甚至为此整出 AI 语音键盘。

今年 3 月，Anthropic 也给 Claude Code 加了语音模式，在终端输入 /voice，按住空格说话，松手执行。很难想象，连「写代码」这种最依赖键盘输入的场景，都开始支持语音了。

既然写代码的人都开始用嘴干活了，那我一个每天写文章、写方案、做 PPT、整表格的打工人，还在一个字一个字敲键盘，显然也不够高效，尤其是查数据要切三个页面，做个汇报 PPT 要从找模板开始花三小时，整理会议纪要边听边记还漏一半。

究其原因，不是每个人的口头表达都那么好。哪怕也有一些 AI 输入法能解决，比如我们之前介绍过的 Typeless，每年光订阅费每年就得花 1000 块。

在真正干活的电脑端，至今没有和深度 AI 办公能力打通的语音入口。刚好，千问电脑版/网页版最近也上线了千问语音输入法，据说奔着「用嘴干活」而来。而且千问电脑版还是全免费——不只是语音免费，它内置的所有 AI 办公能力，全部敞开用。

别被输入法这个名字骗了

一开始，看到千问语音输入法这个名字，我下意识以为这就是一个识别准确率更好的 AI 输入法，结果我发现完全不是一回事。

千问语音输入法上手几乎没有门槛。两个快捷键搞定一切，按住是语音输入，双击是让 AI 干活。Win 是右 Alt，Mac 是右 Command，你可以根据使用习惯来设置唤起的快捷键。

你在 Word 里写文档也好，浏览器里看资料也好，钉钉里回消息也好，快捷键一按，语音入口浮出来。不用切到千问客户端，不用打开额外窗口。想问就问，想说就说。

千问语音输入法主要就两种使用姿势：按住开始语音输入，想到什么直接说就行，千问帮你自动去口水话、纠正口误、生成结构化表达。双击唤起语音指令，这时候你是在给 AI 派任务，比如查个东西、帮你回消息、生成文档。

打从一开始，它就不只是打算只做一个「帮你打字更快」的输入法。你的嘴负责下达指令，它是一个中枢接口，负责听懂、翻译、调度，让 AI 把活儿干完交给你。

说话就是比打字好使

2026 年，我对一款语音输入法的要求，已经远远不止是识别准确率。「听得清」的逐字听写都是基操，更重要的是理解我想表达什么，再帮我组织好。

比如口述一段想法，它能保留我的意图，帮同事把废话全部过滤掉，口误也顺手修正，吐出来出来的是干净、精炼、可以直接发出去的文字。

比如碰到方案延期这种事，也可以交给千问整理成一段清晰的书面表达，而我只需要直接按住快捷键，随口反馈给千问：

关于这个项目的延期，我… 啊不对，我想说的是关于这个方案的调整，其实原定计划是本周五交付，但是… 呃… 因为客户那边临时加了三个需求点，我们评估了一下大概需要多两天，所以… 不对，我的最终意思是：方案交付时间从本周五调整至下周三，原因是客户新增三个功能点，需要补充技术评估，我们承诺下周三前一定提交初版方案。

松手后结果就出来了，可以看到它自动删除所有「啊不对」「呃」「但是」等语气词，把我表达的核心清晰整理了出来；对比常规的语音输入，只能逐字记录，还要自己手动编辑，千问语音输入法基本无需手动调整，就能直接发出去。

在一些更专业和复杂的项目沟通中，千问语音输入法就更加实用了。

比如下面这个沟通需求，注意看，我长按说了一大堆话后，最后还补了一句：将关于数据部分提前。

这次产品改版的核心目标是提升新用户的留存率。我们在 onboarding 流程里增加了三个引导步骤，把原来的五步走改成了三步走，还在每个节点加了进度提示。另外，我们发现很多用户在第二步就流失了，所以把第二步的表单从 8 个字段缩减到 3 个必填字段。数据方面，改版后一周的留存率从 35% 提升到了 48%，次日留存提升了 12 个百分点。不过也有一个风险，就是表单精简后收集的用户信息变少了，可能会影响后续精准推荐的效果，这个需要持续观察。最后是团队层面的配合，设计部在两周内出了两版方案，开发部用了三天完成上线，整体节奏还是很快的。嗯把数据那段放到最前面，然后分段给我

这里结果对比就更明显了，只有千问听懂了「把数据那段放前面「」的指令，自动重排段落，我用嘴就完成了原本需要鼠标+键盘的操作。

体验过程我还发现了一个让我惊喜的细节，千问语音输入法对于中英文夹杂的口述内容，识别特别到位。

这个函数的主要作用是处理用户登录时的 token 验证，首先会调用 validateToken 方法检查 token 是否过期，如果 expired 的话就返回 401，然后如果是 valid 的话，再调用 getUserInfo 接口去拉取用户信息，最后把 userId 和 role 写进 session 里面。注意一下，这里有一个 edge case，就是当 token 是 refresh token 的时候，要走另外一条逻辑分支。

千问不只把所有的英文术语都识别对了，而且还自动根据我的话分点输出，一目了然。

我还想分享一个对于内容创作者特别有帮助的用法，APPSO 每天早上都要开选题会，大家会有很多碎片想法，一个热点现象、一个行业观察、一个趋势判断……

之前有些想法是散装的，不成体系，现在我可以直接在会上按住唤出千问语音输入法，让它将这些想法整理成大纲。比如这一大段我在会上对编辑选题的反馈意见，如下图所示：

松开手后，一段详细的选题大纲就出来了，编辑能稳稳接住我的反馈，稍微扩充就能写出一篇深度分析稿件。最后的成文也附上给大家看看：苹果悄悄砍掉丐版 Mac mini，人人都要交「AI 税」的时代来了 。

单就语音输入这个维度，千问给我最大感受是，真就说多快多乱都没关系，反正输出的质量 AI 会兜底。

万物皆可 Vibe，一句话的事

语音输入只是第一步，千问语音输入法更大的价值是还能帮你干活。

上面提到了整理选题大纲，然后我就需要沉浸式写作，但每次要查个数据和报告，都得切到其他网页和应用。这里千问语音输入法就很自然地出现了——它支持在任意软件、桌面全局唤起，不用切换窗口，动动嘴就能直接查。

比如我在写一篇关于 OpenAI 的文章时，刚好有一段要引用最近的融资金额和投资方。我双击唤起语音指令，说一句：「帮我找一下 OpenAI 最新融资背景。」

思考一两秒，千问小窗就直接弹出把详细结果发我了，我看着引用继续写，心流就不会被打断。

假期刚回来，一大堆工作等着推进，我需要整理一个清晰的周报，但又没时间慢慢敲字，于是双击并随口将把需求说了出来，里面夹杂着带着大量口头表达：

诶那个，我汇报下这周进度哈……A 项目目前跟进到第三阶段了，中间遇到了供应商交付延迟，大概迟了三天，后来通过加班把进度赶回来了……B 项目还在需求评审，产品那边原型图有点模糊，约了下周一早上十点对齐……下周还要申请两台测试服务器……你帮我整理为周报 word 文档，语气专业一点，条理清楚。

此外，千问语音输入法还有一个更有意思的功能——帮你回消息。

我每天往往需要在微信、钉钉、飞书等各种项目群里穿梭，回复各种消息。非常消耗精力，这时候我就能让千问让我的「嘴替」了。

比如假期还没过完就被同事催交文章，我就双击让它帮我来一段高情商回复。

而在一些面对客户或者更正式的场合里，我也可以双击让它给我拟一个得体的回复。

这是因为千问语音输入法支持了「场景感知」。它自动识别你当前在什么应用里，看到你屏幕上的内容，据此调整输出的风格。你不用告诉它更多背景，它自己就能看懂。

下周要出差，我直接双击，在微信让它帮我根据聊天信息，整理成一个出行指南便签。

最后给我的这份出行指南，除了航班信息，还贴心地给我整理了待办事项，并根据当地天气和交通情况给了我一些具体建议，这对于常常出差的媒体人来说十分友好。

开周会的时候我还发现了一个实用的小技巧，会议开始，我双击两下唤起千问语音输入法，结束后一句：「帮我把刚才的内容整理成会议纪要。」它就自动帮我整理好了。

这很适合一些快速拉通的临时会议，不用再单独打开会议记录类的应用，随手双击马上记。

对着电脑说话，活儿 AI 自己就干完了

别误会，对着电脑喊「帮我查资料」「写个邮件」，现在只能算 AI 的基本操作。

千问 电脑端这次真正亮出的底牌，是把语音输入和 PPT 创作、AI 表格、文档处理等功能组合起来，这也是真正能帮打工人实现「每天早下班一小时」的实用功能。

拿最折磨人的 PPT 来说，千问不是去素材库里给你拼凑烂大街的野生模板，而是直接用大模型的代码能力动态生成复杂排版。如果你觉得哪里不够完美？直接多轮对话让它接着改，改到你满意为止。

为了探探底，我先让它帮我做个视频号运营课程 PPT，几乎在语音落地的瞬间，AI 就进入了光速消化模式：填充血肉、匹配逻辑一气呵成。

最令人惊喜的是，千问对「图文穿插」的理解并非生搬硬套，而是根据内容深度匹配了差异化的版式，整份 PPT 拿出来，几乎就是可以直接交付的成稿。

这还没完，你还能一次性给千问喂最多 39 种不同格式的参考文件，让它自动梳理逻辑、提炼重点，帮你省去了来回翻资料的麻烦。至于配图，它也能根据上下文自动匹配，找不着合适的甚至能当场给你生图，全程都不需要你切出界面去求助搜索引擎、或者下载下来用 office 处理。

表格处理方面，千问的 Excel Agent 主打一个高水准。

不管是格式随意的聊天截图、手写笔记，还是大段的纯文本，丢给它就能快速生成标准的 Excel 表格。如果后续还要算算增长率、画个趋势图，也不用再去头疼怎么写函数公式了，直接用自然语言吩咐它就能搞定。

我试了一个稍微有点复杂的需求：让它根据 2026 广州最新版初中英语教材，把各句型的语法结构、时态变化和参考例句整理成 Excel 表格，格式要适合一页纸打印，方便拿来背诵。

换以前，这种事得自己一条条查资料、手动录入、再调格式，至少要折腾半小时。现在说一句话，它直接把表格生成好，列名、行距、例句填充，基本不需要再动手改。

文档处理这边，Word/PDF Agent 支持图文数据混合上传，能自动排版并输出直接可交付的文件。

更有意思的是，传完长文档你不需要自己去翻阅找重点，直接张嘴问，它就能快速定位给出答案；想修改哪里也是一句话的事儿，省去了自己去对照原文件一点点改的麻烦。

我试着传了一份繁杂的合同 PDF，直接问它：「独家授权内容是哪些？」它并没有傻傻地把全文复述一遍，而是精准定位到了授权条款，把独家范围、授权期限和限制事项一条条列得清清楚楚。

目前，这个语音指令甚至还能和 AI 写代码、手搓网页等任务助理功能组合使用，照这个架势下去，未来的办公形态，大概真的就是「动动嘴皮子就把活儿干了」。

和 AI 说话的人，会比键盘打字的人更早下班

用了一段时间千问语音输入法，我想到一件事。

过去几年「AI 提升办公效率」喊得震天响，但大部分人的体验是：我跟 AI 说了半天，它给我的东西根本不能用。然后就觉得 AI 也不过如此。

问题出在哪？出在沟通方式上。你用键盘跟 AI 对话，40% 的精力花在组织文字上，只剩 60% 在想你到底要什么。给出去的指令信息密度低、上下文薄，AI 当然输出垃圾。这不是 AI 不行，是你喂给它的东西不行。

语音把这个死结解开了。说话时你不会给自己设字数限制，细节会自然地冒出来，上下文会自动变厚。它能把嘴里说出的自然语言需求梳理得井井有条，让 AI 精确执行。

纽约销售平台 Clay 的教育负责人 Yash Tekriwal 提到，他用语音输入的速度是每分钟 205 个词，打字只有 110 到 120 个。但速度还不是最关键的，他发现口述的 prompt 质量更高。

AI 圈最近有个词特别火，叫 harness。它的意思大概是：你有一匹马（AI 的能力），但你得有一套缰绳才能驾驭它，让它往你要的方向跑。没有 harness，马再强壮也只是在原地打转。

千问电脑版的语音输入法就是这套 harness。

它连接的一端是你的嘴，另一端是 AI 的全套办公能力：PPT、表格、文档、搜索、分析、格式转换。你说一句话，它把你的意图翻译成 AI 能执行的指令，然后调度对应的 Agent 去跑腿。它不是输入法，是缰绳。是你驾驭 AI 办公能力的那套 harness。

而别的「带 AI 功能的输入法」解决的是什么？是入口问题，帮你找到 AI 在哪里。千问解决的是驾驭问题，帮你把 AI 的能力精确地用起来。一个是给你指路，一个是帮你套好缰绳直接上路。差距就在这。

在 Agent 时代，语音本来是驱动 AI 工作的最自然和高效的方式。千问语音输入法，就是率先在桌面入口端出了这套 harness 的产品 ，这也是为什么我期待，未来在更多终端上，能看到这种真正能驾驭 AI 的语音入口。

去年这个时候，如果你在办公室突然对着电脑说话，一次两次会被当成在打电话，三番五次就不禁让人怀疑，工作压力是不是太大了，精神状态还好吗？

今年开始，那些对着电脑自言自语的，可能就是全公司最早下班 (摸鱼) 的人。

附客户端下载地址：
https://www.qianwen.com/download?ch=tongyi_redirect
网页版体验地址：
https://www.qianwen.com/

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保时捷近期宣布，将其持有的全部布加迪相关股权出售给由 HOF Capital 牵头的国际财团，其中包括对 Bugatti Rimac 的 45% 直接股权，以及对 Rimac Group 的 20.6% 间接股权。

交易中 Bugatti Rimac 整体估值约 10 亿欧元，预计 2026 年底前完成交割。

这意味着自 1998 年收购布加迪以来，大众汽车集团对布加迪长达 28 年的控制，就此终结。

保时捷选择在此刻剥离布加迪这一超豪华资产，核心原因在于其正在经受严峻的财务压力。

2025 年，保时捷全年集团销售收入同比收缩 9.5%，降至 362.7 亿欧元。营业利润的跌幅更为明显，从 2024 年的 56.4 亿欧元大幅回落至 4.13 亿欧元，同比降幅高达 92.7%。企业的销售回报率由 14.1% 骤降至 1.1%，汽车业务的 EBITDA 利润率也从 22.7% 下滑至 13.3%。

业绩的大幅下行，很大程度上源于保时捷核心销售市场的需求萎缩，尤其是在中国市场遭遇了显著阻力。

中国曾是保时捷全球最大的单一市场，2021 年的年销量一度逼近十万辆大关，约占其全球总销量的三分之一。然而，随着国内汽车市场的结构性变化以及消费者对传统豪华品牌认知的回归理性，卡宴等昔日热销车型的市场号召力逐步减弱，导致保时捷在华销量连续四年出现下滑。

2025 年，保时捷在中国市场的交付量仅剩 4.2 万辆，业界对 2026 年的预期更为保守，预计将进一步下探至 3 万辆。

伴随销量的减少，保时捷在中国的线下销售网络也经历了急剧收缩。2024 年其在华门店尚有约 150 家，到 2025 年已有 46 家经销商选择退网，并计划在 2026 年底前将门店总数精简至 80 家左右，短短两年内门店规模近乎腰斩。

在市场端承压的同时，保时捷内部还背负着高额的特殊支出。

财报显示，公司近期产生了高达 39 亿欧元的额外费用，其中包含受美国关税政策影响带来的 7 亿欧元成本、动力电池相关业务支出的 7 亿欧元，以及因产品战略调整和企业规模优化所引发的 24 亿欧元重组支出。

在营收骤减与支出剧增的双重挤压下，2026 年初履新的保时捷全球 CEO 迈克尔·莱特斯启动了「务实转型」战略。

新战略的核心聚焦于稳定价格与利润，保时捷果断中止了自主生产电池的规划，并撤回了此前设定的「至 2030 年纯电车型交付占比超 80%」的目标，还决定决定放缓纯电动车型的上市节奏，转而延长现有燃油车型的生命周期，并重启经典 911 车型的改款工作。

在现金流极度紧张、亟需回笼资本以支持内燃机与混合动力技术研发的背景下，剥离布加迪这样高投入、低产出的资产，便成了保时捷优化资源配置的合理选择。

布加迪由意大利裔法国设计师埃托雷·布加迪于 1909 年创立，从 1920 年代统治勒芒赛道的 Type 35，到 1930 年代为欧洲皇室专属打造的 Type 57 SC Atlantic，一直在汽车工业中占据着特殊的高端定位。

1998 年，大众集团收购了陷入经营困境的布加迪，并将其打造为展示集团极限工程技术的平台。2005 年推出的布加迪威龙，凭借复杂的 8.0 升 W16 四涡轮增压发动机，奠定了其顶级超跑的地位。

然而，布加迪的产品定位决定了其无法走量产路线。其单车售价通常在数百万欧元以上，年产量极其有限，但每款新车的研发和测试成本却居高不下。

在保时捷和大众集团财务充裕的时期，这种高投入、低产出的模式可以作为良好的品牌形象工程；但当企业整体利润空间被大幅压缩时，维持布加迪的运转就成了一项沉重的财务负担。

早在 2021 年，大众集团便通过保时捷牵头，将布加迪装入与 Rimac 共同设立的合资公司中以减轻财务压力。如今在保时捷自身难以为继之时，彻底切断与布加迪的股权联系便成了顺理成章的最终步调。

此次接手布加迪股权的买家并非传统汽车制造商，而是两家背景深厚的投资机构。

主导交易的 HOF Capital 总部位于纽约，目前管理资产规模超 100 亿美元，投资组合涵盖了多家前沿科技巨头。另一家出资主力 BlueFive Capital 成立于 2024 年，总部设在阿布扎比，资产规模超 150 亿美元。

随着这笔交易的落地，带有中东主权背景的资本正式踏入了由欧洲老牌资本主导了上百年的超豪华汽车领域。

不过，这两家 PE 机构不能看成是布加迪的新主人。随着保时捷的退出，Rimac 集团确立了对布加迪品牌的绝对主导地位，并获得了全面的经营控制权。

其创始人 Mate Rimac 于 1988 年出生、被外界誉为「克罗地亚马斯克」，在 2009 年仅 21 岁时，在自家车库里凭借一台爆改加装电机的 1984 款宝马 E30 踏上了造车之路，并一举打破多项国际汽联认证的加速纪录。

后来他创立的 Rimac 逐步发展为大众集团等车企的核心技术供应商，其集团估值在 2024 年已达约 155 亿人民币。

在 Mate Rimac 的实际主导下，布加迪于 2024 年推出了售价超 400 万欧元的新一代旗舰车型 Tourbillon。这款车将布加迪的多缸引擎传统与最新的电控技术结合，用 V16 混合动力系统宣告了标志性的 W16 纯燃油时代正式步入历史。

综合来看，保时捷这次出售是一桩三方各取所需的交易。

保时捷剥离了非核心资产并回收了宝贵的现金流，投资机构借此介入了顶级奢侈品市场，而 Rimac 集团则如愿获得了百年超豪华品牌的完整控制权。

但布加迪品牌的易主，也在一定程度上反映了当前整个超豪华汽车行业的缩影。

面对愈发激烈的市场竞争，兰博基尼、阿斯顿·马丁、玛莎拉蒂等顶级品牌都不约而同地调整了产品路线，压缩了在电动化领域的投入并延后纯电车型的上市。

究其原因，金字塔尖的顶级购车客户在选购超跑时，其核心诉求往往并非单一的环保或性能属性，而是无可替代的机械质感、产品的稀缺性与极高的收藏价值，这些传统燃油跑车所具备的特质，恰恰是当前趋于同质化的纯电动技术所难以完全替代的。

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