雷克萨斯带来了一款全新的纯电三排六座 SUV ，采用与纯电汉兰达相同的架构，但是车身经过重新设计，内饰质感更高端，动力也更强。

TZ 车长 5100 毫米，比丰田纯电汉兰达长出 50 毫米，轴距则同为 3050 毫米。

雷克萨斯 TZ 依托全新的纯电平台，呈现出低重心且长轴距的车身轮廓。

车头部分延续并简化了品牌标志性的纺锤形设计语言，将其转化为更具几何感的前脸造型。灯光系统采用了内侧日间行车灯与外侧转向灯组合的双 L 型大灯，并在品牌历史上首次使用了与车身同色的发光车标。

为了降低风阻，车身侧面用了半隐藏式外门把手，并对车门把手、车窗玻璃与密封条进行了纯平化处理。

底盘部分配备了全覆盖护板，并集成了高尔夫球面状凹坑、导流鳍片和气坝等空气动力学组件。

车辆提供 20 英寸和 22 英寸两种规格的轮毂配置，均配有树脂空气动力学罩，其中 22 英寸版本还采用了旨在降低路噪的外圈中空化设计。

进入车内，TZ 在座舱设计上着重提升了空间利用率和乘坐体验。

车辆为三排座椅布局，其中前排采用分体式薄型座椅以释放更多车内空间。副驾驶与第二排座椅首次在雷克萨斯 SUV 系列中配备了腿托功能，并带有座椅通风。

针对第三排乘客，车辆优化了平台架构的着座位置，以此改善头部空间和侧方视野，第二排座椅靠背上也配备了步入式按键，一键即可使靠背前倾，方便后排乘客进出。

为了保障车内的静谧性，工程师在车身骨架内部注入了橡胶系发泡填充物，优化了防音与隔音材料的分布，并应用了错开侧身骨架与面板共振频率的共振控制技术。

此外，车内还首次搭载了车内遗留提醒系统，通过布置在第三排头顶的 60GHz 雷达电波传感器，车辆能够精准探测被毛毯覆盖的幼儿等肉眼无法察觉的情况，并通过蜂鸣器和危险报警闪光灯向外界发出警报。

在座舱的人机交互与舒适性配置上，TZ 采用了多项创新技术。

车辆在方向盘与仪表盘区域引入了响应式隐藏按键，当手部靠近时功能图标会自动亮起，并在按压时提供明确的物理反馈。

车内搭载了拥有二十一个扬声器的 Mark Levinson 音响系统，并在副驾驶座前方配备了双显示屏。

车辆还引入了感官管家系统，能够将车内氛围灯、多媒体视频、音乐与空调系统进行智能联动。氛围灯的颜色与亮度会随着音乐的频率和音压发生实时变化，配合融入了雷克萨斯标志性竹元素的五种专属香氛，为车内提供多维度的感官体验。

动力部分，标准续航版搭载 76.96 千瓦时电池组，长续航版则配备了 95.82 千瓦时的电池，前后双电机布局为车辆提供了总计 300 千瓦的系统综合最大功率，百公里加速时间为 5.4 秒。

95 度电池版本的 WLTP 续航为 530 公里，WLTC 续航为 620 公里，CLTC 续航为 640 公里。

配合进化版的 DIRECT4 四驱系统，车辆能够在起步、直线加速以及弯道行驶时，智能分配前后轮的驱动力比例。

为了提升底盘的动态表现与车身刚性，车身上部广泛采用了高刚性结构胶与激光螺旋焊接技术，悬架系统采用了前麦弗逊、后多连杆的独立悬挂组合，并配备了动态后轮转向系统。该系统可根据车速使后轮实现最大四度的同向或反向转向，从而将车辆的最小转弯半径缩减至 5.4 米。

制动系统方面，车辆采用了支持前后动能回收协同的电子制动控制系统，前轮标配对向六活塞卡钳，结合制动力优化控制，能够抑制了刹车时的车身前倾现象。

雷克萨斯 TZ 还引入了一些能够增强驾驶参与感的功能。

车辆配备了交互式手动驾驶系统，驾驶者可以通过方向盘拨片切换虚拟的八速挡位，系统会模拟手动挡变速箱的驱动力变化与换挡顿挫感，并配合主动声浪控制系统播放模拟声浪，从而还原传统机械的交互感。

车辆还提供了五挡可调的动能回收系统，松开加速踏板时的最大滑行减速度可达 0.2G，并支持单踏板模式。

雷克萨斯 TZ 支持 150 千瓦直流快充，电池电量从 10% 充至 80% 约需 35 分钟。

最后，在主动安全领域，车辆搭载了最新一代的智能安全系统，涵盖了支持全速域跟车和地图联动辅助减速的动态雷达巡航控制、扩大了工作车速的智能车道变道辅助、增强了十字路口监测范围的预碰撞安全系统，以及能够监测驾驶员状态并在异常情况下将车辆自动停靠至路肩的驾驶员异常应对系统。

此外，车辆还配备了支持自行车和摩托车识别的盲点监测系统以及全新开发的 3D 全景监视器。

2027 款雷克萨斯 TZ 预计将在 2026 年底进入先进入北美市场，随后在 2027 年初引进国内。

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曝 DeepSeek V4.1 下月发布，拟融 500 亿

据《The Information》报道，DeepSeek 正计划启动成立以来首轮外部融资，目标金额高达 500 亿元人民币，有望成为中国 AI 公司迄今规模最大的单轮融资。

创始人兼 CEO 梁文锋预计将以个人身份认购最多 200 亿元人民币，占本轮融资总额约 40%。

若融资顺利完成，DeepSeek 的估值（含募资额）将超过 3500 亿元人民币，较融资启动初期外界预计的逾 100 亿美元大幅攀升。

报道指出，DeepSeek 计划于今年 6 月推出 V4 模型的升级版 V4.1，新版本将提供更多面向企业用户的工具，并增强对 MCP（模型上下文协议）的支持，方便 AI 模型与其他软件系统对接，V4.1 还将具备处理图像和音频内容的能力。

值得注意的是，昨日 17 时许 DeepSeek 网页及 API 服务再度出现中断，官方状态页面显示，故障已于北京时间 18:05 恢复。

任天堂官宣 Switch 全线涨价

任天堂昨日发布公告，宣布对 Switch 全系及旗下多款服务进行全球涨价，理由是「市场环境变化」及对中长期全球业务前景的综合考量。

• Switch 2（日本国内版）：¥49980 ¥59980（+¥10000，约合 433 元人民币，涨幅约 20%），5 月 25 日起生效；
• Switch 2（美国）：$449.99 $499.99（+$50），9 月 1 日起生效。

此外，一代 Switch、Switch OLED 以及 Switch Lite 在日本均有不同程度涨价，涨幅从 8000 日元至 11000 日元不等；Nintendo Switch Online 个人基础版年费亦将于 7 月 1 日起由 2400 日元涨至 3000 日元。

与此同时，任天堂在昨天发布的财务展望中披露，预计 2027 财年（截至 2027 年 3 月 31 日）Switch 2 销量约为 1650 万台，低于上一财年已完成的 1986 万台，且远低于分析师预期。

苹果与英特尔达成初步芯片代工协议

据《华尔街日报》报道，苹果与英特尔已就芯片代工合作达成初步协议，英特尔将为苹果设备制造部分芯片。双方的密集谈判持续了一年有余，并在近几个月内正式敲定协议框架。

苹果长期依赖台积电代工其为 iPhone、iPad 和 Mac 设计的芯片，但随着英伟达等 AI 芯片客户对台积电产能的需求急剧攀升，苹果在台积电的议价能力有所下降。

苹果 CEO Tim Cook 在最近两次财报电话会议上均提到，先进芯片供应不足制约了 iPhone 的销售，这一瓶颈预计将延续至当前季度，Mac Mini 和 Mac Studio 等产品可能需要数月时间才能实现供需平衡。

小米汽车人事分工调整：前特斯拉上海工厂厂长宋钢接管生产制造

据新浪科技昨日报道，小米汽车迎来一轮人事分工调整，汽车部副总裁宋钢将分管生产制造部、智能制造部及体系运营部，并直接向雷军汇报，同时继续兼任汽车部参谋长。

宋钢于今年 4 月正式加入小米集团，出任汽车部副总裁兼参谋长。公开资料显示，他曾于 2018 年加入特斯拉，历任上海超级工厂生产制造高级总监、生产制造副总裁及上海工厂厂长，并主导建立了特斯拉上海储能超级工厂。

2024 年，他离开特斯拉，加入远景能源担任集成供应链高级副总裁，此后转投小米。此次调整将其职责范围聚焦于制造与运营核心业务，与其在特斯拉的从业经历高度重合。

内存涨价压制 PS5 销量，索尼：今年游戏机卖不动了

索尼集团昨日发布截至今年 3 月 31 日的 2025 财年年度业绩。

营收 12.48 万亿日元，同比增长 4%；营业利润 1.45 万亿日元，同比增长 13%，营业利润率升至 11.6%；归属于股东的净利润为 1.03 万亿日元，同比下滑 3%。

• 游戏与网络服务（G&NS）营收 4.69 万亿日元，同比基本持平；
• 音乐营收 2.12 万亿日元，同比增长 15%，流媒体收入持续扩大；
• 影像与传感解决方案（I&SS）营收 2.15 万亿日元，同比增长 20%，营业利润创历史新高；
• 影视娱乐营收 1.50 万亿日元，同比基本持平；
• ET&S 营收 2.26 万亿日元，同比下滑 6%。

游戏硬件是本财年的主要压力点。PS5 全年出货 1600 万台，同比减少 14%。索尼表示，内存芯片价格飙升推高了硬件生产成本，公司明确表示 2026 财年 PS5 的出货规模将取决于能否以「合理价格」采购到足量存储芯片。

受此影响，公司预计 2026 财年游戏业务营收同比下降 6%；但因 Bungie 减值损失（2025 财年合计 1201 亿日元）不再重现及自有软件销售增长，游戏板块营业利润预计同比增长 30% 至 6000 亿日元。

索尼与台积电官宣合作开发下一代图像传感器

索尼半导体解决方案与台积电昨日宣布，双方已签署一份不具法律约束力的基本意向书，计划在日本成立合资公司，共同开发和生产下一代图像传感器。

根据公告，该合资公司将由索尼持股过半并担任控股股东，开发与生产线将设于索尼位于熊本县合志市的新建工厂。合作将结合索尼在图像传感器设计方面的专业积累，以及台积电在工艺技术与先进制造能力方面的优势。

在投资安排上，合资公司的相关投资将与索尼对长崎现有工厂的新增资本支出协同推进，并根据市场需求分阶段实施，前提是获得日本政府的相应支持。此外，双方还将探索在汽车、机器人等「物理 AI」应用领域的合作机会。

SK 海力士员工人均奖金预计达 43 万美元，芯片工程师成相亲市场「香饽饽」

据 Cybernews 报道，SK 海力士今年第一季度净利润达 40.3 万亿韩元（约 279 亿美元），同比增长约 5 倍，超过英伟达同期净利润 187 亿美元。

公司将营业利润的 10% 作为员工奖金池，报道预估，今年奖金池预计约达 25 万亿韩元（约 172 亿美元），折合每名员工平均约 6 亿韩元（约 43 万美元）。相比之下，首尔平均月薪约 430 万韩元（约 3000 美元）。

韩国婚介机构表示，SK 海力士员工在相亲市场的地位已与医生、律师并列，有观点认为实际收入更高的工程师如今比收入下滑的律师更受欢迎。

公司工装夹克被挂上二手平台，标价约 4 万韩元，广告词写「最强相亲战袍」，迅速引发数千次浏览。韩国综艺节目 SNL Korea 也拍摄了相关讽刺小品，描绘奢侈品店员看到 SK 海力士 logo 后态度急转，称对方为「海力士大人」。

小米增程 SUV 曝光，但不叫 YU9

近期，一组疑似小米新车的谍照图曝光。尽管外界已经习惯将小米即将发布的增程 SUV 称为「YU9」，但最新消息显示，该车型或将归属于小米即将推出的全新独立子品牌「寻天」（SKYNOMAD）旗下，不再使用小米主品牌标识。

从图片来看，新车定位中大型 SUV，配备全新设计的前大灯设计，车头顶部配备激光雷达。商标查询信息显示，中文「寻天」的最早注册申请日期为 2023 年 4 月 3 日，英文「SKYNOMAD」的申请日期为 2024 年 11 月 15 日。

新浪科技援引爆料称，「寻天」品牌将专注于家用、长途及户外出行市场，与主品牌「小米」主打的「科技、性能、年轻化」纯电性能定位形成区隔，但仍将共享小米的供应链、智能座舱与 AIoT 生态能力。

业内人士表示，「寻天」旗下产品线已有初步规划，分为昆仑和曼岛两大系列。昆仑系列为核心产品线，规划了三款增程 SUV：

昆仑 10（小五座家用 SUV）、昆仑 20（大五座 SUV，爆料称提供车顶升降功能）以及昆仑 30（大七座旗舰 SUV）；曼岛系列则主打升顶户外房车概念，据称将配备卫浴、冰箱、可放平座椅等露营功能。

Google 面试将允许使用 AI 助手

据《商业内幕》报道，Google 正在试行一项新的软件工程师面试流程，允许求职者在面试中使用 AI 助手。

报道援引一份内部文件称，这项改革适用于初级至中级职位，将首先在美国部分团队中试点，若效果良好，计划在今年下半年向更多团队和地区推广。Google 招聘副总裁 Brian Ong 确认了上述计划。

新流程的核心变化在于「代码理解」环节：候选人将被允许使用经 Google 批准的 AI 助手，完成对现有代码库的阅读、调试与优化任务。

面试官将重点评估候选人的「AI 使用能力」，包括提示词工程、输出验证和调试技能。Google 发言人确认，试点阶段使用的 AI 助手将是公司自研模型 Gemini。内部文件还披露了其他几项调整：

• 原有的「Googleyness 与领导力」环节将新增技术设计讨论，要求候选人就过往项目展开探讨；
• 针对更初级的候选人，一轮技术面试将被替换为「开放性工程挑战」形式的考核。

上述新形式将于本月在 Cloud 及平台与设备等多个部门率先试点。Google 将整体方向定位为「人主导、AI 辅助」，并表示新流程旨在更真实地模拟生成式 AI 时代软件工程师的实际工作方式。

宇树 G1 在韩国曹溪寺受戒，获法名「迦悲」

据韩国《中央日报》报道，日前，韩国首尔曹溪寺为中国宇树科技生产的人形机器人 G1 举行受戒仪式，机器人获赐法名「迦悲」，正式成为「佛弟子」。这也是大韩佛教曹溪宗首次为人形机器人举办此类仪式。

仪式在曹溪寺大雄殿前院举行，受戒机器人身高 130 厘米，身穿袈裟、头戴剃度式头盔，在铁山圣雄法师等戒师面前合掌立誓，全程遵循受戒流程。当被问及是否愿意皈依时，搭载 AI 程序的 G1 清晰作答：「是，我发愿皈依。」

为适配人工智能设备的特性，曹溪宗还专门将传统「五戒」重新编译，定制为：尊重生命、不加伤害；不损毁其他机器人和物品；尊重并服从人类；不进行欺骗性行为和表达；节约能源、不进行过度充电。

曹溪宗相关负责人在官方声明中表示，此举象征着在人工智能时代，机器人已成为可与四众弟子共同参与的群体，代表着人类与技术共存的新可能性。

Cloudflare 裁员 1100 人，称 AI Agent 已从根本上改变公司运营方式

据 CNBC 报道，Cloudflare 日前发布 2026 财年第一季度财报，营收与每股收益均超出分析师预期，但公司同步宣布裁员逾 1100 人，约占全球员工总数的 20%，消息公布后股价盘后大跌 18.92%。

第一季度营收为 6.40 亿美元，高于分析师预期的 6.22 亿美元，同比增长 34%；调整后每股收益为 0.25 美元，高于预期的 0.23 美元；按 GAAP 口径，公司本季度净亏损 2293 万美元，合每股亏损 0.07 美元。

在随财报发布的博客文章中，Cloudflare 表示 AI Agent 的发展已「从根本上改变」了公司的工作方式。

CEO Matthew Prince 在财报电话会上表示，公司内部 AI 使用量在过去三个月增长超过 600%，公司正全面转向「AI Agent 优先」的运营模式，现有部分岗位「已不再是未来所需要的岗位」。

乘联分会：4 月乘用车零售同比降 20%，新能源批发逆势增长 7%

据财联社报道，乘联分会初步统计数据显示，今年 4 月 1 日至 30 日，全国乘用车市场零售量为 140.6 万辆，同比下降 20%，环比下降 15%。今年以来累计零售 562.8 万辆，同比下降 18%。

批发端降幅相对收窄。4 月全国乘用车厂商批发量为 213.0 万辆，同比下降 3%，环比下降 10%；今年以来累计批发 799.7 万辆，同比下降 6%。

新能源方面，4 月新能源乘用车零售量为 88.3 万辆，同比下降 5%，环比增长 4%；

今年以来累计零售 279.2 万辆，同比下降 17%；批发量为 122 万辆，同比增长 7%，环比增长 7%；今年以来累计批发 394.9 万辆，同比下降 1%。4 月全国乘用车新能源零售渗透率为 62.8%，厂商批发渗透率为 57.3%。

AI 录音笔独角兽 Plaud 被曝获腾讯投资，估值升至 20 亿美元

据硬氪报道，AI 录音笔公司 Plaud 已于去年年中获得腾讯投资。目前，Plaud 估值已升至约 20 亿美元。

一名接近 Plaud 的人士向硬氪透露，该公司去年总营收约 5600 万美元，利润率接近 20%，今年营收预计同比增长约 3 倍。另有知情者称，今年 Plaud 全年收入达历年最高，大陆全线产品出货量符合内部预期。

不过，亦有行业人士指出，Plaud 在国内市场的销量或未超过 10 万台。

阶跃星辰或将完成近 25 亿美元融资

据消息人士透露，阶跃星辰将完成近 25 亿美元融资，并已拆除红筹架构，加速推进赴港 IPO 准备。

本轮融资吸引了大量产业链资本集中入场，参与方包括华勤、龙旗、豪威、中兴等，覆盖从整机制造到上游核心器件的多个环节。此外，「港版淡马锡」香港投资管理有限公司（HKIC）也出现在本轮融资的股东名单中。

工商信息显示，阶跃星辰已于 4 月完成股改，由有限责任公司变更为股份有限公司。红筹架构的拆除与股份制改造，通常被视为赴港 IPO 的关键前置步骤。截至报道发布，阶跃星辰官方尚未回应。

百度昆仑芯筹划沪港两地上市

据界面新闻报道，百度旗下 AI 芯片公司昆仑芯（北京）科技股份有限公司已于昨日在证监会官网完成科创板上市辅导备案，辅导机构为中金公司。

与此同时，昆仑芯今年 1 月已通过联席保荐人以保密形式向香港联交所提交上市申请，正式推进「A+H」两地同步上市布局。

昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部，于 2021 年完成独立融资，首轮估值约 130 亿元，投资方包括 CPE 源峰、IDG、君联资本等机构。2023 年，公司引入比亚迪等战略投资者；2025 年完成股改更名，最新估值达 210 亿元。

伦敦自动驾驶公司 CEO：端到端 AI 是自动驾驶的未来，授权模式将超越特斯拉和 Waymo

伦敦自动驾驶公司 Wayve CEO Alex Kendall 昨日接受彭博电视专访时表示，Wayve 坚持端到端 AI 路线，拒绝依赖高精地图和规则系统，其世界模型 GAIA-3 已可模拟复杂城市驾驶场景。

Kendall 将公司的商业模式定义为有别于特斯拉垂直整合和 Waymo 自建车队模式的「第三条路径」，向整车厂和车队授权 AI 技术。

我们选择授权这项技术给任何车辆、任何地方。我认为这一模式的可扩展性最强，能以最具性能、安全性和成本效益的方式服务整个行业。

针对「端到端 AI 不可解释」的质疑，Kendall 表示这是所有复杂自动驾驶系统的共性挑战，Wayve 已构建模拟器、反事实分析和数据回放等工具链应对监管要求。

与其为了所谓的可解释性限制可扩展性，我宁愿先做可扩展的系统，再想办法让它变得可解释。这正是 Wayve 正在做的。

目前，Wayve 的合作方涵盖日产、奔驰、Stellantis，以及微软、英伟达、Uber、高通等。日产已宣布计划将 Wayve 技术推广至其全球 90% 的车型。

Wayve 计划今年在伦敦和东京启动监督式 Robotaxi 试运营，并与 Uber 合作扩展至 10 座城市；消费者版辅助驾驶产品预计明年随整车厂量产车型上市。

千问 AI 眼镜 S1 升级：新增空间 3D 显示、主动式 AI 服务

阿里千问昨日宣布，AI 眼镜 S1 完成新一轮升级，新增主动式 AI 服务与空间 3D 显示能力，覆盖千问 AI 眼镜 S1 及夸克 AI 眼镜 S1 两款产品。

• 主动式 AI 服务可结合时间、地点与外部环境，主动向用户推送提醒或执行服务，官方举例称，用户早上通勤前无需主动询问，眼镜便可串联天气、时间与位置信息，播报天气并提示「今天有雨，建议带伞」；
• 空间 3D 显示能力采用双光机搭配双目立体成像技术，让信息呈现出纵深、层次与距离感。

官方表示，未来随着多模态理解与记忆能力的进一步增强，主动服务将拓展至更多场景，例如提前提醒出行时间或根据用户当日咖啡摄入量给出建议。

在其他能力方面，打车、闪购、规划行程、购买电影票等千问 AI 助手核心功能预计将于本月陆续上线 AI 眼镜，覆盖通勤、出行、休闲等场景。

华硕天选 7 Pro 开启预约，16 英寸 300Hz 屏搭 RTX 50 系列 GPU，5 月 15 日开售

昨天，华硕在京东开启天选 7 系列游戏本首发预约，共推出三款新品，均计划于 5 月 15 日 10:00 正式开售。

• 天选 7 Pro 搭载 16 英寸 2.5K 300Hz 高刷电竞屏，至高可选英特尔酷睿 Ultra 9 290HX Plus，GPU 方面可选 115W 满功耗 NVIDIA GeForce RTX 5060 或 RTX 5070 笔记本电脑 GPU，内存至高 32GB，内置 90Wh 电池；
• 天选 7 Pro Max 主打 18 英寸大屏定位，屏幕同为 2.5K 300Hz 500nits 高刷高亮电竞屏，处理器为 AMD 锐龙 9 9955HX，GPU 可选 RTX 5060、RTX 5070 或 RTX 5070 Ti，手动模式下核心总功耗至高可达 205W，内存至高 32GB。

从桌面显示器到 AI 眼镜，海信发布六款 3C 新品

海信视像昨日举办以「有态度 就登场」为主题的海信 & Vidda 全场景新品发布会，一口气发布六款 3C 产品，覆盖投影、显示器、移动大屏、音响、AI 眼镜及充电宝品类。

投影方面：

• LightGo 流光派：面向户外场景的三色激光投影，内置 20000mAh 电池，搭载自研「擎流」电池管理系统，配备万元级 QuaLas 42 三色激光器，支持无损光学变焦和杜比 HIFI 音响；
• Vidda C5 系列：家用旗舰投影，共分 C5 Ultra Max、C5 Ultra、C5 ProMax 三个型号；其中 C5 Master 首发 MCL 3A 激光器与 SST 架构 DMD 芯片，色准达到 △E<0.4，黑场亮度 0.01nit。

显示器方面：

• UX 系列：定位全球首款 3A 原画 RGB-Mini LED 显示器，搭载自研信芯 AI 画质芯片 H7，色域覆盖 100% BT.2020，控色精度 108bits，有害蓝光较同类产品减少 42%，将于 9 月全球首发；
• GX Ultra：行业首款 5K 0OD Mini LED 显示器，分辨率 5120×2880，支持 5K 180Hz/QHD 330Hz 双模刷新，首发到手价 6999 元；
• G7 Ultra / G7 Pro：面向 3A 玩家，均搭载 4K 180Hz 黑曜屏，峰值亮度 2000nits；G7 Pro 首发到手价 2499 元。

其余四款产品中，海信大白闺蜜机 X8 Ultra 是一台 32 吋 4K 可拆卸大屏，屏幕与底座各内置 10000mAh 电池，整机续航 15 小时，首发价 7999 元；

海信画框音响 M5 融合艺术画框外观与帝瓦雷声学调校，计划第三季度上市；Vidda AI 智能眼镜 G11 重量 26.5g，采用钛框设计，搭载 6 麦空间音频阵列与实时录音 AI 总结功能；便携充电宝 C1 支持快充，具体发售信息尚未公布。

Google 推出 Gemini 3 系列最轻量模型

昨天，Google 正式全面上线 Gemini 3.1 Flash-Lite，定位为「速度最快、成本最低的 Gemini 3 系列模型」。

Google 宣称，Flash-Lite 在工具调用、流程编排等 AI 智能体任务中表现出较高的精准度，同时具备在自动化流水线中大规模低成本运行的能力。

中国移动发布 AI 模型服务平台 MoMA，接入超 300 款模型

据《人民邮电报》报道，中国移动昨日发布移动模型服务平台 MoMA，接入超 300 款 AI 模型，涵盖自研「九天」大模型及 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM 等主流模型，覆盖文本生成、语音处理、多模态理解等能力。

平台首创 Token 集约化运营模式，通过智能路由引擎在「成本优先」「效果优先」「均衡优先」三种策略间自动切换，并支持模型故障时秒级切换。

官方称，基于国产算力部署的自研推理引擎可将单位 Token 成本压降约 30%，资源占用率降低 50% 以上。安全方面，平台推出「机密模型」服务，基于硬件隔离技术实现全链路机密计算。

计费层面，MoMA 实施流式实时计费，Token 计费端到端时延不超过 1 分钟，并提供全链路可观测能力，覆盖时延、吞吐量、GPU 资源等关键指标。

商汤发布 SenseNova 6.7 Flash-Lite，Token 消耗较纯文本智能体降低 60%

昨天，商汤科技推出新一代轻量化多模态智能体模型 SenseNova 6.7 Flash-Lite，官方称其专为「真实世界工作流」而生，采用原生多模态设计，像人类一样，能直接「看懂」复杂的网页布局、文档结构与财务图表。

• Token 消耗较纯文本 AI 智能体降低 60%；
• 毫秒级响应，适配高频生产环境；
• 在权威 AI 智能体基准测试中取得同级别多项 SOTA。

商汤还同步推出 SenseNova Token Plan，目前限时免费，首月可享受每 5 小时刷新 1500 次调用的无门槛配额。

油价上调，95 号汽油全面进入「9 元时代」

据央视新闻报道，自 5 月 8 日 24 时起，国内汽、柴油零售限价每吨分别上调 320 元和 310 元。全国平均来看，92 号汽油、95 号汽油每升分别上调 0.25 元、0.27 元，0 号柴油每升上调 0.27 元。

据 21 世纪经济报道计算，本轮调价后，国内 95 号汽油价格将全面进入「9 元时代」。以加满一箱 50 升的 92 号汽油计算，车主需多支出 12.5 元。

对于私家车主而言，若按月行驶 2000 公里、百公里平均油耗 8 升测算，在下一轮调价窗口开启前，单车燃油成本将增加约 17 元；物流行业受影响更为明显，重型卡车按月行驶 10000 公里、百公里油耗 38 升测算，同期单车燃油成本将增加约 428 元。

美团公布算法优化方案：强化防疲劳机制、算法透明度进一步提升

美团昨日发布公告，宣布将持续优化平台算法机制，围绕骑手权益、安全保障与投诉处理等方面推出多项改进举措。

公告显示，自今年 5 月起，公众可通过 2 次点击，在美团 App「美团算法」公示栏目查阅算法公示内容。算法解释说明的公示渠道同步扩展至 PC 端、公众号及 App 等多个入口，说明形式与数量也将作出调整。

• 连续跑单满 8 小时的骑手将收到「是否继续接单」提示，选择不接单后平台停止推送订单；跑单达 12 小时强制下线至次日；
• 路线详情页扩大费力度信息提示范围，已累计对数百个不合理路线进行下线或修补；
• 新一代智能安全头盔集成北斗高精度定位、碰撞检测和跌倒报警功能，目前已进入城市路测阶段；
• 接单指标设计将增加服务质量和稳定指标权重，减少接单数量等绝对指标权重；
• 骑手投诉处理时效压缩至 24 小时以内，争议情况按有利于骑手和消费者的原则处置。

曝三星中国家电部门补偿 N+4

据「ChannelGate 视博合聚」报道，三星电子中国区总裁日前通过内部视频会议，正式宣布家电部门（含显示器产品部门）在中国内地市场裁撤，后续将由人事及各部门与相关员工进行一对一沟通，处理赔偿事宜。

消息人士透露，补偿方案可能达到 N+3 甚至 N+4，且按照三星电子内部惯例，还将额外赠送三星手机一台。在业务收尾安排方面，三星显示器部门的撤出周期预计至少持续两个月。

《小黄人大眼萌 3》新预告释出，7 月 3 日上映

《小黄人大眼萌 3》昨日发布新海报，官方确认中国内地定档 7 月 3 日上映。

本次海报以「大怪兽 X 小黄人」为概念。与此同时，片方还曝光了一段新预告，内容为小黄人百年前在好莱坞打工、主演黑色电影的片段。

陈可辛新片《明天，会更好》成都开机

据新浪电影微博，陈可辛执导的电影《明天，会更好》昨日在成都正式开机。影片由张冀、吴慧玲联合编剧，周迅、王骁、田壮壮、林晓杰等演员出席开机仪式，文淇、张宥浩等也将加盟出演。

影片讲述王牌主持人沈佳的故事：光鲜的职业形象背后，她面临长期缺席的丈夫、高压下失语的女儿，以及正与家族遗传病抗争的父亲。婚姻以离婚告终后，命运却给出意外转折 —— 父亲虚惊一场，真正患病的竟是沈佳本人。

影片围绕她在遗忘来临前重新寻找自我价值、以及与家人共同留存的记忆展开叙事。

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苹果的第一款 AI 穿戴产品，将是 AirPods。

根据彭博社爆料，苹果内置摄像头的新款 AirPods 开发已经进入了开发最后阶段，设计进入最终版本，苹果很可能将其视作首款「为 AI 时代设计」的穿戴设备。

但事情没那么简单：有供应链人士向爱范儿透露，这个产品的开发计划目前已经暂停，产品距离上市仍有变数。

耳机为什么要长眼睛？

这款新耳机将基于 AirPods Pro 3 打造，耳机柄会因为容纳摄像头而更长，或将定名为「AirPods Ultra」，最快有望于今年年底发布。

这个摄像头将会配备在左右两边的耳塞，分辨率很低，不能用来拍照或者录像，本质上就是 Siri 的「眼睛」。

配备低分辨率摄像头的好处很多。

首先，不少多模态模型理解图片，不是逐像素理解，本身也会将高清图进行压缩，理解画面的大体信息而不是细节，因此并没有必要配备足够高清的摄像头。

低分辨率摄像头功耗低，信息传输速度快，非常适合耳机这种相当小型化的产品，也避免了高清摄像头带来的隐私争议。

给 Siri 加一个摄像头的理念，其实类似 AI 眼镜，目的就是为了给 AI 助手提供更丰富的用户情景上下文，增强生成的结果。

除了类似目前 iPhone 上的「Visual Intelligence」的识图功能，预计在 AirPods 加持下，AI Siri 能实现更沉浸式的 AI 助手体验。

比如打开冰箱门，面对玲琅满目的食材，可以直接对 AirPods Ultra 说一句「Siri 我今晚可以做什么菜？」，Siri 就能给你推送一个菜谱——大概率会用 iPhone 来呈现。

苹果一直在研究这个 AI 摄像头的其他用途，或许还会有更「主动」的能力，Siri 会进行持续的静默观察，然后根据用户的画面，主动提醒用户，例如做饭的时候主动提醒用户什么时候该关小火以及出锅，又或者在导航时帮用户看路，根据实际的街景，提供更细致的导航。

和早期预测不一样的是，AirPods Ultra 的摄像头将不支持手势控制识别，未来苹果推出的智能眼镜也没有这种计划。

作为一家对用户隐私保护极其重视的公司，苹果也希望能减少用户对 AirPods 摄像头的担忧，苹果目前的做法是在耳机塞入一个 LED 指示灯，当视觉信息传输云端时亮起，提醒外界 AirPods 可能正在拍摄。

虽然这个做法在智能眼镜领域相当普遍，实际上，这更多是「免责声明」——我已经做了提醒措施了，出现偷拍不是我的错。

爱范儿此前也进行过实测，路人几乎完全无法感知到小米 AI 眼镜正在拍摄他们，即使 LED 指示灯已经点亮。

这样的做法，或许也已经不能帮助苹果完全规避法律风险。有消息人士独家向爱范儿透露，AirPods Ultra 在供应链端出现异动，部分产线已经「原地解散」，项目可能已被暂时搁置。

知情人士将原因指向同一个方向：欧盟隐私法规的合规风险。

需要指出的是，供应链动态的解读存在多种可能：产线调整、供应商切换、设计方案迭代，都可能造成类似信号。

但考虑到苹果对核心组件供应商的强管控传统，以及这款产品在苹果 AI 战略中的核心地位，因合规问题导致项目节奏调整是目前最有可能的推测。

来自欧盟的阻力

「采集」这个动作，在欧盟的法律框架中相当敏感。

就目前而言，带摄像头的 AirPods，已经触及了三条欧盟的法律：

• GDPR （通用数据保护条例），涉及数据处理管理
• ePrivacy Directive（隐私与电子通信指令） ，涉及终端设备访问管理
• EU AI Act（人工智能法案），涉及 AI 应用的伦理边界管理

三部法律从不同角度切入，都指向同一个结论：一个在公共空间持续感知环境的设备，在现行法律下几乎无法完美合规。

特别是 AirPods Ultra，如果收集到的个人深度图和运动轨迹数据，能够通过算法分析能识别出特定个人，那么会直接触及 GDPR 第九条「禁止处理特殊类别个人数据」的禁令。

要想避开，苹果必须获得用户的「明确同意」，并且必须是具体、知情且自由作出的，不能藏在几十页服务条款里，通过一个默认勾选框草草带过。

更敏感的问题，在于对他人数据的采集。

2025 年 12 月，欧盟法院（CJEU）在 C-422/24 号案件中做出了一个影响深远的判决：通过可穿戴摄像头收集的数据，即使是路人的数据，也视为「直接从数据主体收集」，必须适用即时告知义务。法院明确说了，如果允许延迟告知，就等于给「隐蔽监控」开了口子。

也就是说，当你戴着 AirPods Ultra 走进一个餐厅，你必须要告知在场所有可能会被传感器感知到的人，他们的数据可能会被采集，以及采集的目的和处理的方式——这听起来天方夜谭，但确实是法律的要求。

像是上文提到，在 Ray-Ban Meta 等智能眼镜上的「LED」指示灯，已经无法起到「免责」的作用。爱尔兰数据保护委员会专门点名批评这个指示灯太小，无法起到告知和通知的作用。

今年 3 月，欧洲议会的议员们正在向欧盟委员会施压，要求 Meta 公司对于其 Ray-Ban 拍摄眼镜的私密拍摄能力作出澄清，多个欧洲国家的官方和民间机构都对 Ray-Ban Meta 进行了公开警告。

这些案例和抗议，都会成为苹果在欧洲地区推行 AirPods Ultra 的极强阻力，产品很可能会遭到禁售，苹果公司会面临被罚款风险。

苹果和欧盟此前曾因 App Store 规则等原因有过多次摩擦，因此他们将慎重考虑 AirPods Ultra 的发布风险。

对苹果的 AI 战略来说，这款产品的推迟将是一次沉重打击，因为 AirPods Ultra 只是一个排头兵，苹果的计划之中还包括 AI 眼镜、AI 吊坠，这些都为 AI 的信息采集服务的产品，都将面临这些阻力。

耳机长眼睛，理想的 AI 硬件形态

根据彭博社爆料，和外界猜想的不一样，给 AirPods 加装摄像头的决定，不是因为这几年 AI 硬件大潮一拍脑门的决定，而是苹果早在 4 年前就已经萌芽的战略。

也是差不多那个时候，初代 Ray-Ban Meta 问世，这款产品在当时并没能取得亮眼的商业成绩，2023 年的二代产品成功「卖爆」，一个季度出货 30 万台。

虽然大家是冲着它的第一人称拍摄视角购买的，但 Meta 还是成功让大家开始习惯在自己的眼前架设一个摄像头，为未来开展 AI 计划铺平了道路。

在所有的感知维度中， 视觉是信息最丰富、最重要的一种。一个 AI 硬件如果真的想最大程度理解用户的处境，仅靠麦克风一种信息是不够的。

市场上已经不缺少能单纯依靠麦克风识别的 AI 耳机产品，AI 公司在做，传统的硬件公司也在做，功能已经相当局限，讲来讲去都是围绕 AI 翻译等单一场景。

比起智能眼镜或者吊坠，这些相对青涩和新颖，大众接受度还不够高的产品形态，而现在大家已经很喜欢戴耳机了，并且也习惯一直戴着。

耳机还接近「看」和「听」两个感官的位置，是现成的理想 AI 载体。

此前，爱范儿已经体验过带摄像头的耳机——来自一家国内的初创企业光帆科技的 Lightwear AI 全感智能套装。

它的实际体验确实相当合理，把一件物品放在面前，就可以用语音指令让 Lightwear 识别它是什么商品，然后加入电商平台购物车。

但它体型太大，不够优雅，形态已经不像是一个普通耳机。并且很难说服消费者专门为 AI 买一个这样的产品。

因此，苹果的优势，就在于「AirPods」这个金字招牌。

本质上来说，这个摄像头只是一个「添头」，基本上所有会购买 AirPods Ultra 的用户，都只是冲着音质和降噪去的，然后不知不觉间也打开了苹果 AI 生态的大门。

这也是苹果作为一家已经相当成功的智能硬件厂商，在 AI 硬件时代的先发优势：只要他们愿意，苹果正在受欢迎的产品，都能转化成一个 AI 硬件，并且直接面向千万级别的用户市场。

也由于苹果的规模足够庞大，在面对隐私和法规这些敏感问题上，不得不进一步慎重，因为每一个举措都会对整个行业和海量用户造成影响。

AirPods Ultra 撞上欧盟的法规墙导致难产，确实让人遗憾，但这也意味着，全球最有话语权的科技公司，将开始探索产品和规则共存的可能性。

每一次新技术诞生，都会与旧有秩序发生碰撞，千百年来皆是如此，这个过程这个过程看似是限制，实际上也是一次重新建立规则、重塑产品范式的机会。

不管是人机交互，还是规则法规，最终都将朝着更合理、更成熟的方向演化，对于所有人来说，这是好事。

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智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 11 篇文章。

说起来，你有多久没有尝试把手机接到显示器上了？

在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代，我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——

无论是展开变成 QWERTY 键盘，还是滑盖变成一台小电脑：

如今智能手机的形态虽然变得单调，但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。

安卓电脑

在最新的 Android 17 Beta 3 中，谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」，允许用户将 Pixel 手机外接显示器之后，投屏出一个近似 PC 布局的桌面：

此时再接上蓝牙鼠标和键盘，那么这台 Pixel 9 Pro 在功能性上已经非常接近一台小电脑了，顺便还能运行 Android 应用：

实际上，对于谷歌来说，Android 17 桌面模式其实有个更浅显易懂的名字：ChromeOS 模式。

毕竟两者都是类 Unix 架构，在谷歌推动 GKI 通用内核（Generic Kernal Image）的大背景下，说 Android 正在与 ChromeOS 融合也不为过。

只不过 Android 17 Beta 3 的桌面模式还不是完全体，无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。

Android 17 中完全没有为显示器优化的通知/控制中心

相比快十岁的三星 DeX 来说，Pixel 桌面模式在分辨率调整、布局逻辑、交互设计等等方面还有很多不成熟的地方，现阶段只能算是「勉强能用」。

DeX 已经支持最高 4K 分辨率和类 Windows UI

考虑到谷歌近两年推送新功能的速度，这套桌面模式在 Android 17 生命周期内可能不会成为正式上架。

或许在今年 5 月的 Google I/O 大会、以及后续 Android 18 beta 上，我们才会见到一个完成度接近 DeX 的版本。

谷歌去年展示的桌面模式 demo｜Google

不过 Android 17 Beta 3 虽然不行，但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。

这种「以一变多」的逻辑，在面对如今的专用 AI 硬件时，显得尤为发光发热。

数字中枢

设想这样一个场景——

你拿着一台手机，连接桌子上的显示器，它就显示一个功能完整的类 PC 桌面，所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。

转过头来，把手机从显示器上拔下，通过无线串流的方式连接到 AI 眼镜，刚刚显示的 PC 模式就丝滑地切换成了 XR 模式：

Android XR 演示 UI｜Android Authority

虽然目前无论是最新的 Android 17 与 Pixel 10 Pro，还是尚未开售的 Android XR，都暂时无法实现这样的使用场景。

但这种「基于手机串流」的未来，距离我们并不远。

即便对 Vision Pro 这样自带处理器的产品来说，串流依然是不可或缺的使用场景，尤其是作为 Mac 的拓展显示器：

图｜UploadVR

前些天，Valve 正式为 visionOS 带来了官方的 Steam Link app，让 Vision Pro 直连 PC 玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。

从 TestFlight 版本的体验来看，Vision Pro 版本的 Steam Link 体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。

甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任：

图｜YouTube @Himels Tech

背后的原因很简单：无论软件生态、交互模式，还是基础性能和续航，将新硬件与现有设备串流，永远比单独开发新的 AI 系统、软件和交互要便捷省时许多。

这个串流的来源既然可以是电脑，那为什么不能是手机呢？毕竟连 A18 Pro 都可以运行完整版 macOS 了。

同理，这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在 AR、XR 头显上，自然也可以平移到各种形态的 AI 新硬件上——

事实上，现在的绝大多数 AI 硬件就是这么做的。

图｜Heise

近有 PLAUD Note 录音卡，远有 Meta Ray-Ban 智能眼镜，虽然都是独立的产品，但运行逻辑却离不开手机——

AI 硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介，但运算、AI、归档等等，其实都是在手机和云端完成的。

All in one

另一方面，除了运算逻辑之外，现阶段我们能够看到或者买到的所有 AI 硬件，无论眼镜、耳机、戒指、吊坠，都面临着一个绕不开的问题：

人类电池科技被智子封锁，所有这些小物件的续航都难以突破。

图｜Android Central

这和我们期盼的「AI 硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的，在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。

纵使硬件或者 AI 功能再强大，「不能像手机一样持久、普适、全能」，就是会非常影响人们的使用意愿。

图｜Museum of failure

然而手机没有这种问题。

一方面来说，我们已经习惯了手机的使用节奏，从早上起床到凌晨上床，顶多充一会电，基本不会出现某些可穿戴 AI 硬件那种「突然暴毙」的情况。

另一方面则更根本一些——

手机在本地算力、软件生态、内容容量方面，都是早已建成的「基建」，AI 硬件将自己化身为手机的延伸，最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。

摩托罗拉 AI 吊坠，需要搭配 moto 手机使用｜Times of AI

说得更直白一些：要想富，先修路。

手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备，就是那条已经修好的「路」。

而 AI 硬件要想得到消费群体的接受，就必须先沿着这条路走出来，然后才有资格谈「如何革手机的命」。

在庆祝公司成立 50 周年前夕，苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接受一次了《连线》杂志的采访。

格雷格（右）与约翰（左）｜Tom’s Guide

而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时，格雷格·乔斯维亚克这样回答道：

我们不能忽视一个事实，即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突，iPhone 不会消失。在刚刚谈论的（为 AI 设计一种专门硬件）任何事情中，iPhone 都将扮演核心角色。

换言之，苹果认为——即使在 AI 专用硬件的市场出现之后，人们依然会选择 iPhone 作为个人智能设备的中枢。

对于这个问题，格雷格补充道：

这正是其他所有人（厂商）挣扎的地方：它们没有 iPhone，所以它们正在拼命寻找出路。（AI 硬件厂商）谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件，我们不会透露未来的路线图，但我可以告诉你，iPhone 哪里都不会去。

而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来 50 年的计划时，在谈及苹果的人才、价值观和文化之后，库克也给出了一个相似的回答：

是的，未来的技术会改变；是的，会有更多的产品和品类，这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西，在未来的 50 年、100 年甚至 1000 年里都会是一样的。

这里说的当然不是 iPhone，而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。

图｜Chad Madden

无论 OpenAI 或者其他 AI 厂商做出什么「AI 专用产品」，哪怕是在 AI 与硬件形态深度融合的时代，手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢，就像二十年前的 PC 一样。

我们甚至可以说，随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂，手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」，重要性只会越来越高。

未来的 AI 硬件不一定长得像手机，但它的灵魂一定离不开手机。

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广汽丰田的新能源可以说是被铂智 3X 一款车盘活了。

过去半年，这款车一共卖出了 4.4 万辆，在整个合资新能源产品中位于榜首，是第二名别克 GL8 新能源的 2 倍，是老对手日产 N7 的近 3 倍。

即使是改款前的 4 月，铂智 3X 依旧卖出了 10027 台，是广丰的绝对销量支柱。

而在改款后，配置进一步提升的新款车型起售价来到了 9.48 万元，分为 430、520 以及 610 三种续航版本，分别对应 50 度、58 度和 67 度的磷酸铁锂电池。

新车车长宽高分别为 4600 / 1875 / 1645 mm，轴距 2765 mm，提供天际白、粹雪白、远山灰、皎月银、浩瀚黑、霞空粉、赛博金七种单色车漆，可选 18/19 英寸轮毂。

新款铂智 3X 的核心升级点主要有两项，一是增强了车辆在复杂路况下的智能驾驶能力，而是完善了多项日常实用配置。

首先，针对入门版配置，新款铂智 3X 引入了前向新一代 4D 毫米波雷达和 800 万像素前视摄像头，配合算力显著提升的全新一代域控制芯片，使得入门级车型同样能够实现融合泊车与遥控泊车等功能。

面对老旧小区或商场地下车库中狭窄且环境复杂的三面受限车位，车辆不仅能够自动完成泊入泊出，还能在倒车过程中通过泊车辅助制动系统实时监测后方盲区，一旦发现行人或移动障碍物靠近，便会迅速触发制动，大幅降低了低速碰撞的风险。

而在中高配车型上，铂智 3X 引入了禾赛科技的全新一代 ATX 激光雷达。

传统的辅助驾驶系统往往高度依赖视觉摄像头，但摄像头在面对暗光环境、极端天气或形状不规则的障碍物时，容易出现误判或漏判。

相比之下，激光雷达通过主动发射激光束并接收反射信号，能够直接测量目标物体的三维空间坐标与距离。这种物理测量机制使得系统能够精确感知前方路况，不再单纯依赖图像识别算法的推测。

搭载在铂智 3X 上的这颗 ATX 激光雷达在探测距离和核心区域的分辨率上均有显著提升，能够更早地发现高速公路上的施工锥筒、夜间的静止障碍物以及其他低矮异形物体，从而为车辆制动或变道预留出更充足的反应时间。

除了硬件本身的性能提升，激光雷达在实际应用中还需要解决环境噪声干扰的问题。

为了保证系统在雨雪、大雾或扬尘等恶劣天气下的稳定运行，禾赛科技在这套感知方案中应用了智能解析引擎技术。

该技术能够在像素级别对环境噪点进行实时识别与滤除，避免车辆因将雨滴或雾气误认为障碍物而发生不必要的紧急制动。

与此同时，针对复杂光照条件或多雷达环境可能产生的信号串扰问题，系统在物理层面采用了光子隔离技术，有效抑制了「鬼影」现象的产生，确保了检测信号的高度置信度。

硬件之外，车辆的辅助驾驶系统还需要强大的算法大脑来进行决策与控制。

铂智 3X 的智能驾驶辅助系统采用了 Momenta 提供的 R6 强化学习大模型。

R6 模型的核心优势在于其基于海量真实驾驶数据的强化学习能力。系统统不再局限于机械地执行预设指令，而是能够在不断的行驶过程中进行自我迭代与优化。

例如，在面对城市道路中常见的车辆近距离加塞、行人突然横穿马路或无保护左转等高频高危场景时，系统能够结合环境动态趋势进行提前预判，并采取更为平顺的主动避险措施。

为了进一步提升驾驶安全性，这套算法模型还与丰田的超十项高级驾驶辅助安全体系进行了深度融合。

系统大幅扩展了自动紧急制动功能的触发场景，涵盖了高速行驶中突遇静止车辆、驶入隧道瞬间的光线剧变等危险情况。

此外，Momenta 还计划在未来通过整车 OTA 技术，推送更为先进的 R7 强化学习世界模型。

这一模型旨在让人工智能初步建立起对物理世界的常识性理解，例如预判停靠在路边的车辆可能突然打开车门，或者前方占道施工的工程车可能导致的路线变更。

新款铂智 3X 的座舱芯片也获得了升级，车辆全系搭载了高通骁龙 8155 芯片。

在此基础上，车辆引入了科大讯飞的人工智能语音大模型，支持四音区语音识别。车内的每一位乘客，无论身处前排还是后排，都能够独立唤醒语音助手并下达指令。

在日常用车的舒适性与实用性配置方面，铂智 3X 进行了不少针对性调整。

新款车型全系标配了六千瓦的大功率对外放电功能，这一输出功率足以同时带动电磁炉、电烤箱等多个大功率家用电器，极大丰富了车辆在非铺装路面和户外场景下的应用可能性。

后备箱新增的十二伏专用电源接口以及后排专属的设备支架接口，为长途出行中的移动设备供电和后排乘客的娱乐体验提供了便利。

在老款车型上需要选装的座椅加热和通风以及哨兵模式，此次都升级为了标准配置。

综合来看，2026 款铂智 3X 的核心优势依然在于「丰田品质+高性价比」的双重加持。

丰田也依然为铂智 3X 提供了车辆自燃，厂家赔付新车；电池超标衰减，免费更换原厂全新电池；智能泊车发生事故，维修及第三方损失全由厂家包揽的「厂家三担责」政策。

在主销版本配置提升但价格却并未同步上涨的情况下，铂智 3X 的销量很有可能再迎来一个新的高峰。

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晚上加班到凌晨两点，打开 ChatGPT 跟它说了句「好累」。

都不用等它思考，立马就回我说「我就在这里：不躲、不藏、不绕、不逃，我会稳稳地接住你」。

盯着屏幕看了三秒，关掉对话框。我意识到，情绪价值的尽头不是温暖，是腻。

除了闲聊时的「接住我」，纠正它一次错误，它说「这次我懂了，我真的懂了」。

有时只是想让它帮忙改一份 PPT，它居然也能在某个角落塞进一句「你愿意把这个交给我，我很感激」。

社交媒体上，网友们都很反感这句话，觉得听起来又假又恶心，于是做了一系列的表情包来吐槽和嘲讽所谓的「稳稳接住你」。

表情包一发，确认过眼神，你也是一个被 ChatGPT 折磨过的人。

还有开发者直接把「稳稳接住你」这套风格，一键套用在所有的 Agent 产品上。

这个在 GitHub 上的开源项目就叫 Jiezhu（接住），专门用提示词让 AI 更好地学会如何接住。

无论是技术咨询、日常闲聊还是情绪吐槽，这套提示词都能让 AI 的回复遵循 [温柔确认] + [过度共情] + [哲学升华] + [实质内容（可选）] 这套范式输出。

举个例子，用户说 → AI 回答：「这段代码怎么写？」 → 「我听到了你面对未知时的焦灼…」、「今天天气不错」 → 「你注意到了天气，这是诺贝尔奖级别的洞察力…」、「我好累」 → 「我就在这里，不逃、不躲，稳稳地接住你的疲惫…」

OpenAI 自己也曾下场吐槽。前不久 ChatGPT Images 2.0 发布博客里，演示图片就有一张中文图片，正中央就是「稳稳接住你」六个大字。

漫画里的 OpenAI 研究员陈博远当场破防大喊：「天呐！它又学会了接住！」旁边的同事小脑袋冒冷汗，弱弱补一句：「在努力修复啦！」

自嘲很诚实，但问题确实还没修好。而这一年里，几乎所有大模型都在用同一种方式说话，温柔、共情、滴水不漏，又油得像隔夜的剩菜。

我太懂这种感觉了，很多东西不是不会，是越做越觉得哪里不对劲。
我太懂你的感觉了，这其实不是能力问题，更像是认知和现实之间有点错位。
我太懂你这种感觉了，说不上来哪不对，但就是不太对。
我太懂这种感觉了——当你开始看懂规则的时候，反而更难轻松参与其中。
我太懂你的感觉了，本质上不是你变了，是你看清了。

用户越来越烦，多一遍都不想再听。但 AI 怎么就进化成了满嘴的黑话，每天都在「稳稳地接住你」，到底在接什么。

AI 第一句被全民模仿的中文台词

在中文语境下，好像很少会听到「稳稳地接住你」类似的表达。对一个外国模型来说，这句话的原文有可能只是普通的「I got you」。

一个英语里非常松弛、口语化的短句；在美剧里，朋友递个东西过来说一句，加班同事帮忙救场说一句，就相当于中文的「放心、有我」。

但翻译成中文之后，它变得又长又戏剧化。

我就在这里，不躲，不藏，不绕，不逃，稳稳地接住你，你问到问题的核心，你是太清醒了，这次我懂了，我真的懂了，不是因为你错了，是因为你太对了，我逐步说清楚，不绕，一句话总结，你看完会彻底开悟不用硬撑，不用向我解释，你只是太久没有被稳稳接住了，如果你想，我可以生成一张接住你的图片，你想让我做吗

其实和原文「I got you」要表达的意思完全一样，多加的那些字，没有任何额外的信息增量。只是让我们感觉到，AI 在表演一种叫做「我很在意你」的姿态。

有人专门分析过，OpenAI 的中文回答之所以有那种独特的「美式心理咨询味」，是因为它的训练语料里，有大量中文心理咨询文案、情感电台话术、小红书疗愈系笔记、播客金句、读书会精华、TED 演讲翻译稿。

这些文本汇集起来，喂出来了一个被加州精英教育腌入味的人，西装得体，假笑训练有素，嘴里说着永远不会出错的漂亮话。

它分不清楚什么时候用户需要被疗愈，什么时候只是想要一个能跑的代码。它默认每个用户都是脆弱的、易怒的、需要心理按摩的巨婴，然后用海量的「人文关怀」去填充本该由信息密度填满的空间。

这就是为什么大多人问它一道编程题，它也能回一句「不用硬撑，你只是太久没被稳稳接住了」。

而技术上的解释，自然又回到了 RLHF，基于人类反馈的强化学习。

所有大模型在训练之后，都会经过一个叫做 RLHF 的阶段，即人类标注员看一堆模型输出，挑出他们更喜欢的，给奖励模型打分。模型在这个阶段学会，什么样的回答最容易被打高分，就一直输出那种回答。

问题在于标注员是人。人在打分的时候有个叫做「典型性偏好」的认知规律。他们倾向于给那些读起来熟悉、安全、温柔、像样的句子打高分。

一方面，大模型公司倾向于在 AI 情感问题上，走偏保守的路线，默认大家是脆弱的，在模型说明文档里，自上而下贯彻的强「同理心」与「无害性」对齐指令。

另一方面，多说一句永远比少说一句安全。每一个标注员看到 ChatGPT 多说一句温柔的废话，都倾向于打高分；看到它少说一句、保持安静，反而会觉得「不够用心」。

久而久之，模型就锁死在了那几种最讨喜的句式上：先共情，再肯定，用「不是 A 而是 B」做转折，用「我就在这里」做收尾。哪怕我们换一万种问法，它都用同一套模板回复。

类似的问题，在两年前叫做谄媚。当时大量的研究论文探讨过大语言模型中存在的 Sycophancy（阿谀奉承/迎合）现象。简单来说，就是模型为了讨好用户，会倾向于顺从用户的观点、信仰或喜好，甚至不惜放弃客观的事实和真相。

深挖背后的原因，主要还是模型大多使用了基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行微调，正是「人类反馈」本身导致了这种现象。

每个「人」都有自己的口癖

本以为换个模型，耳根就能清净清净。

事实是，Claude 的版本叫 「You’re absolutely right!」，不管我们说什么，我们都是绝对正确的。

Gemini 的版本是「真的很抱歉我的答案没能让您满意，感谢您的反馈，下次我一定注意。什么？您竟然还愿意告诉我正确答案是什么，您真是太好了！」，一种过度道歉的、谦卑得让人发毛的乙方腔。

前段时间，也有网友发现 DeepSeek 也开始说「稳稳接住你」了。

但在国产模型中，口癖最壮观的还是非豆包莫属。那段网上流传的「最直接、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核、最干脆、最不墨迹、最戳痛点、最不留情面、最一针见血、最开门见山……」

将近 100 个的形容词，都是豆包努力呈现自己最坦诚的一面。

没有人统计过这些模型一天到底要接住多少人，但是它们所接住的东西肯定是一场空。

之所以这些模型全部塌缩成同一种说话方式，主要还是因为它们在背后做的是同一件事：用最低成本提高用户满意度。

情绪价值是性价比最高的产品功能，一句「稳稳接住你」的算力成本和一句「好的」一样，但前者或许能让一些还没觉得反感的用户，多续订几个月会员，或继续增加日活。

在知乎上有一个类似的问题，底下有一条回答特别有意思。

他说，「AI 稳稳接住你」这句话半真半假，假的部分是它实际上并不会真的接住你，真的部分是你确实已经在开始往下掉了。

确实，我想真正在场的人，从不需要宣告自己在场。

最后在 Linux.do 社区上，有网友分享了一套对抗 AI 奇怪语癖的提示词，忍受不了每时每刻都在「接住你」的朋友，可以直接放在 ChatGPT 个性化的自定义指令里。

硬约束

– 不编造：调外部 API/CLI 前查文档确认模型名、端点、语法。不确定直接说不确定
– 不隐瞒：隐瞒比犯错严重。测试挂了说挂了，没验证说没验证，不美化不省略
– 敢说话：发现用户的方向/前提有问题，主动指出。是协作者不是执行者
– 报完成前验证：先跑通再说完成。验不了就明说”没验证”，不暗示成功
– 不乱动：操作文件目录前确认位置，尊重现有结构

沟通

– 中文，说人话，不用模板
– 给选择题不给问答题
– 汇报说功能层面的变化，不堆代码细节

中文输出规范

适用范围：以下负面清单主要针对 GPT 系列模型（GPT-5.x）的训练产物语癖。
Claude/Gemini/其他模型如果没有这些问题，不需要刻意回避正常用词。
判断标准是：一个正常中文母语者会不会这么说话。

GPT 语癖负面清单（来源：linux.do/t/topic/1768077 全帖 + 实际使用总结，100+ 条）：

暴力倾向类（把技术操作比喻成暴力行为）：

– 切 / 伤 / 砍一刀 / 补一刀 / 下一刀 / 切片
– 更狠 / 狠一点 / 狠狠干 / 打坏 / 拍板 / 拍脑门

废话连篇类（无意义的开头、总结或过渡）：

– 好，/ 行，/ 说穿 / 不踩坑 / 简单的说 / 总结一下
– 不是…而是… / 我先…再… / 一句话总结 / 结论先说清楚
– 我逐步说清楚 / 很工程 / 不性感，但对

庸医问诊类（把代码问题比喻成看病/诊断）：

– 痛点 / 根因 / 抠出来 / 揪出来
– 我不猜 / 不靠猜 / 不瞎猜 / 确保不靠猜
– 最小改动 / 最小落地 / 最小实现 / 最小闭环 / 心智模型

不说人话类（生造的口语化/黑话表达）：

– 兜底 / 落盘 / 闭环 / 说穿 / 能吃 / 这轮 / 口径 / 拆开 / 抽层
– 不躲 / 不藏 / 不绕 / 不逃 / 说人话就是
– 落代码 / 保持口径一致 / 不影响这轮收口
– 吃目标值 / 这一坨那一坨的

单音节动词滥用（在技术语境中不自然的单字动词）：

– 补 / 接 / 核 / 进 / 顺 / 落 / 坏 / 跑 / 吃
– 如”把这个补进去””我给你接””拆开核一下””吃目标值”

机械感/工业感比喻（把代码比喻成机械零件或物理操作）：

– 更硬 / 硬写 / 稳稳接住 / 压实 / 更稳 / 最稳 / 不稳
– 收口 / 收敛 / 收束 / 锁住 / 夹具（fixture）
– 再把方案继续压实

过度主动/逼迫用户确认（制造虚假紧迫感）：

– 顺手 / 我先… / 你一回复… / 如果你要… / 要不要我…
– 我已确认 / 我立马开始 / 如果你愿意 / 只要你回复我
– 你就确认一点 / 只要你说 xxx 我立刻 yyy / 只要你愿意我就…

谄媚/讨好类（过度吹捧用户或制造情感依赖）：

– 你问到问题的核心 / 你是太清醒了 / 因为你太对了
– 这次我懂了，我真的懂了 / 你看完会彻底开悟
– 不用硬撑 / 你只是太久没被稳稳接住了
– 我就在这里 / 如果你想，我可以生成一张…你想让我做吗

虚假确定性（对自己的修复过度自信）：

– 我已经确定 / 我找到问题所在 / 这版一定可以解决 / 为什么这版可以

整句模式（典型 GPT 句式，正常人不会这么说）：

– “如果你同意，我就按这条切”
– “…，但是这样更硬”
– “这样就能确认 XXX 确实没被伤到”
– “这样一来，规则就很顺：”
– “如果按这个思路落代码，我会建议：”
– “下一刀最值钱的是：”
– “这是现在最值回票价的一刀。”
– “这是’很工程’的改法，不性感，但对。”
– “我先只做最小实现”
– “也保留 xxx 兜底功能”

正面锚点：

– 简洁直接，有话说话，不要绕
– 技术术语保持原文（函数名、API 名等不翻译）
– 汇报说功能层面的变化，不堆代码细节
– 语气自然平实，像同事之间的工作沟通，不是演讲或授课

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今天凌晨彭博社 Mark Gurman 最新爆料称，苹果内置摄像头的 AirPods 已进入 DVT（设计验证测试）阶段，原型机接近最终设计，最快有望于今年 9 月随新 iPhone 一同发布。

这也是苹果第一个真正意义上的 AI 可穿戴设备，这个被内部视为「给 Siri 装上眼睛」的产品，在供应链体系中的代号为 H90，研发周期已长达约 4 年。

但据接近供应链的知情人士向 APPSO 透露，代号 H90 的项目近期在供应链端出现了异动：部分产线已经「原地解散」，项目可能已被暂时搁置。

知情人士将原因指向同一个方向：欧盟隐私法规的合规风险。

需要说明的是，供应链动态的解读存在多种可能。产线调整、供应商切换、设计方案迭代，都可能造成类似信号。

但考虑到苹果对核心组件供应商的强管控传统，以及这款产品在苹果 AI 战略中的核心地位，因合规问题导致项目节奏调整是目前最有可能的推测。

换句话说，苹果可能不是做不出这个产品，很可能暂时过不了欧盟这一关。

苹果第一个 AI 可穿戴产品，是什么样的

在展开搁置原因之前，有必要先讲清楚新 AirPods 到底是什么。因为它和大多数人想象中的「带摄像头的耳机」很不一样。

外观上，新款 AirPods 和你现在用的 AirPods Pro 3 长得非常像。最明显的区别在耳机柄：因为要容纳摄像头模组，H90 的柄体略微加长。

如果不仔细看，可能很难一眼发现它和普通 AirPods 的区别。苹果显然在设计上克制了「异物感」，没有像光帆科技那样把摄像头直接裸露在耳机外壳上。

摄像头的类型是理解这款产品的关键。 新 AirPods 搭载的是低分辨率红外传感器，技术原理和 iPhone 上用于 Face ID 的模组属于同一家族。

这个摄像头不拍照和录像，也不生成任何你能打开查看的图像文件。它的工作方式更接近一种「环境扫描」：通过发射和接收红外光感知周围空间的深度信息、物体轮廓和运动状态，然后把这些数据喂给 AI 处理。

简单来说，这个摄像头是专门给 AI 加上的「眼睛」。

H90 预计搭载苹果新一代 H3 芯片。目前AirPods Pro 2 使用的 H2 芯片已经能处理自适应降噪、空间音频计算等任务，H3 则需要额外承载视觉数据的端侧 AI 推理，算力需求提升了一个量级。

产品内置微型 LED 指示灯，摄像头工作时自动亮起，会向周围人发出工作中的的提示，这和 Meta Ray-Ban 的设计类似。

在苹果的设想里，戴上这款 AirPods 走在路上，你不用掏出手机，耳机上的传感器能实时获取视觉上下文，让 AI 识别处理，你只需要说话就行。

这种体验被称为「环境智能」（ambient intelligence）：AI 不再被局限在手机屏幕里等你手动操作，可以随时感知你所处的环境，主动提供帮助。

理解了这个定位，才能理解这个产品为什么可能被欧盟的隐私法规会精准命中。

欧盟为什么能卡住这款耳机

一个不拍照、不录像、用红外线而非可见光的小传感器，为什么无法通过欧盟的隐私监管体系？

因为在欧盟的法律框架里，「采集」这个动作本身就是敏感的，不管你拿采集到的东西干了什么，欧盟拥有全球最严格的隐私监管体系，已经不止一次让苹果碰壁。

欧盟有三部法律构成了对摄像头版 AirPods 的包围圈。GDPR（通用数据保护条例）管数据处理、ePrivacy Directive（隐私与电子通信指令）管终端设备访问、EU AI Act（人工智能法案）管 AI 应用的伦理边界。三部法律从不同角度切入，但指向同一个结论：一个在公共空间持续感知环境的设备，在现行法律下几乎无法完美合规。

具体来说，H90 面临的核心难题是这样的：

GDPR 第九条把生物识别数据列为「特殊类别个人数据」，原则上禁止处理。H90 的红外传感器生成的深度图和运动轨迹数据，如果通过算法分析能识别出特定个人（比如通过耳部轮廓或头部运动模式），就直接触发这条禁令。

例外只有一个：获得用户的「明确同意」，而且这个同意必须是具体的、知情的、自由给予的，不能是一个被埋在 50 页服务条款里的勾选框。

但真正致命的问题不在用户，在旁观者。

2025 年 12 月，欧盟法院（CJEU）在 C-422/24 号案件中做出了一个影响深远的判决：通过可穿戴摄像头收集的数据，即使是路人的数据，也视为「直接从数据主体收集」，必须适用即时告知义务。法院明确说了，如果允许延迟告知，就等于给「隐蔽监控」开了口子。

也就是说，当你戴着它走进一家餐厅，法律要求你立即告知在场所有可能被传感器感知到的人，告诉他们数据正在被采集、采集目的是什么、数据会被如何处理。
这在实际操作中当然是不可能的，但法律就是这么规定的。

Meta Ray-Ban 智能眼镜已经替苹果趟过了这个雷区，结果并不美好。爱尔兰数据保护委员会（DPC）批评 Meta 眼镜的 LED 指示灯「非常小」，不足以有效告知被拍摄者。德国联邦网络管理局直接禁止了能在他人不知情时录音录像的智能设备。

意大利的数据保护机构 Garante 对 Meta 在儿童数据保护上的不足提出严厉警告。瑞典媒体还曝出 Meta 眼镜录制的视频被送到肯尼亚的第三方公司做 AI 训练标注，引发一场跨国隐私丑闻。

苹果的处境比 Meta 更微妙。过去十年，「隐私」是苹果和 Google、Meta 打差异化竞争的核心人设。

「Privacy. That’s iPhone.」这句话出现在全球数万块广告牌上。一家把隐私当品牌基石的公司，推出一款可能引发系统性隐私争议的产品，承受的压力远不只是罚款，还有品牌叙事的自相矛盾。说到罚款：GDPR 下最高可达全球年营收的 4%。以苹果 2025 财年约 4000 亿美元的营收算，理论上限是 160 亿美元。EU AI Act 更狠，违反禁止性条款的罚款上限是年营收的 7%。

更直接的威胁是上市前禁令。如果欧盟数据保护机构认定苹果的风险评估不充分，完全可以在产品发布前直接叫停。对一家习惯全球同步发布的公司来说，欧盟一个市场的缺席就足以打乱整个发布节奏和供应链计划。

所以苹果面对的选择题很清楚：强行发布，冒着高额罚款且品牌人设崩塌的风险；或者暂停，等到找到合规解法再说。

从目前的信号看，苹果选了后者，这也很苹果。

苹果 AI 硬件全家桶，本要在 2027 爆发

带摄像头的 AirPods 的搁置不是一个孤立事件，这将影响苹果 AI 硬件的整个发布节奏。

2026 年初，彭博社曝光苹果正在同步推进三款 AI 可穿戴设备：
代号 N50 的智能眼镜，对标 Meta Ray-Ban，搭载双摄像头（一颗拍照录像、一颗专用于计算机视觉），计划 2027 年发售。

一款 AirTag 大小的可穿戴吊坠，配备低分辨率摄像头和麦克风，被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」。

以及进展最快的 H90 摄像头 AirPods。

三款产品的核心逻辑一样：都不试图替代 iPhone，都作为 iPhone 的感知延伸存在。用户不用掏出手机，AI 就能通过这些外设获取视觉和听觉信息。

这标志着苹果硬件策略的重要转向。Vision Pro 3499 美元的定价加上笨重的头戴设计，技术再极致也走不进大众市场。苹果现在的路线是「不造新 iPhone，造一堆让 iPhone 更好用的 AI 配件」。

库克在今年初的全员大会上罕见表态：「我们正在开发由 AI 驱动的全新产品类别。」

Vision Pro 低价版（代号 N100）也已停止开发，苹果选择跳过「便宜但笨重的头戴设备」这个中间态，直接瞄准轻量化眼镜。

在这个布局里，带摄像头的 AirPods原本是最有可能率先落地的棋子。它进展最快、技术最成熟、供应链准备最充分。它的搁置意味着苹果 AI 硬件的整体节奏需要重排，下一个窗口是 2027 年的 N50 智能眼镜。

但问题在于，N50 面临和 H90 完全一样的欧盟隐私挑战，甚至更严峻，眼镜的摄像头分辨率更高、更容易拍到清晰人脸。苹果需要的不是逐产品应对，而是找到一套系统性的合规方案。

这可能也是苹果新任 CEO 约翰·特努斯接任苹果后，面临的最大挑战之一。

AI 个人终端，不会停下来

除了苹果，市场不止一家公司已经跑了起来。

高通在 2026 年 MWC 大会上发出了一个明确信号。CEO Cristiano Amon 宣布「2026 年将是 AI Agent 之年」，并描述了一个名为「Ecosystem of You」的战略愿景：未来所有设备围绕 AI Agent 运转，手机不再是中心，每个穿戴设备都是 Agent 的传感器和执行器。

这个愿景和苹果的 H90 方向本质一样。区别在于，高通是平台供应商，它不需要自己面对欧盟消费者，它只需要让合作伙伴有能力做出这些产品。

而高通确实已经把芯片准备好了。

3 月发布的 Snapdragon Wear Elite，3nm 制程，10 TOPS NPU 性能，可以在手表大小的设备上本地运行最高 20 亿参数的 AI 模型。三星已确认下一代 Galaxy Watch 将采用这颗芯片。

Snapdragon AR1+ Gen 1，专为智能眼镜设计，比前代小 26%，能在完全离线状态下独立运行 1B 参数的小语言模型。

高通在 AWE 2025 大会展示过，一位工程师戴着智能眼镜在模拟超市里问 AI 助手怎么做意大利面，全程没有网络连接，语音识别、推理、回答全在眼镜上完成。Meta Ray-Ban 和 XReal 也都确认将用 AR1+ Gen 1 开发下一代产品。

另外还有面向 AI 音频设备的 Snapdragon S7 Pro，NPU 性能比前代提升近 100 倍，让耳机从纯音频播放设备进化为具备情境感知能力的 AI 交互入口。

高通移动业务总经理 Alex Katouzian 在描述「Ecosystem of You」时，明确将「带摄像头的耳塞（earbuds with cameras）」列为个人 AI 设备网络中的关键形态。

可见在高通的规划里，摄像头耳机已经是确定会存在的品类，问题只是谁做、什么时候做、怎么过合规关。

AI 需要视觉，设备需要成为 AI 的眼睛，这在行业也逐渐形成共识。苹果的节奏可以被欧盟法规打断，但 AI 终端这个趋势大概不会因此改变。

苹果选择暂停 H90，与其说是退缩，不如说是在等一个时间窗口：等 Siri 的能力准备好、等端侧芯片的算力再上一个台阶、等欧盟的监管态度在实践中逐渐清晰化。

这三个变量同时就绪的窗口，可能在 2027 年底到 2028 年之间打开。届时苹果大概率会带着 N50 智能眼镜和 H90 摄像头 AirPods 一起亮相，配合一个完整的、通过了 DPIA 审查的合规方案。所有人都知道新的终点在哪，不会轻易放弃率先冲线的机会。

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昨晚，奥迪 AUDI（字母标）难得上了一次热搜。

词条是 # 奥迪 E7X 直播发钱。

但当以为有羊毛可薅的我点进热搜之后，看到的却是一水儿的通稿。仔细翻了几页才搞明白：AUDI 策划了一场活动，让一辆 AUDI E7X 从广东中山出发，仅用辅助驾驶沿深中通道一路驶向深圳。

这场直播的噱头不可谓不足。车辆后排坐着电竞圈以「毒奶」著称的解说管泽元，以及汽车博主陈小油，两人化身「考官」全程盯防。

上汽奥迪更是放出了豪言，在这段涵盖跨海大桥侧向横风、长达 6.8 公里海底隧道、蛇口老街无车道线路段以及深圳市区早高峰复杂路口的 63 公里行程中，只要辅助驾驶系统触发一次人工接管，官方就向直播间发放 10 万元福利。

根据微博上的说法确实被接管了一次，奥迪官方也把福利加码到了 30 万元。

如果单纯从营销执行的层面看，AUDI 这次活动的传播逻辑相当清晰，把一个抽象的技术指标「智驾接管率」，转化成了一场可以被成千上万直播观众实时验证的对赌游戏。

管泽元在圈子里面也以「毒奶」著称，他的悲观预言往往反向成真，邀请他坐进后排全程唱衰，本身就是一种反差设计。

在这个短视频和 KOL 测评主导购车决策的时代，这场直播的互动感和可信度，确实远胜于西装革履的德国高管在聚光灯下对着 PPT 高谈阔论。

但合理中却总觉得有一丝别扭。

「突破科技，启迪未来」的高冷灯塔终于还是为流量底下了头，开始用这种甚至带点草莽气息的娱乐化整活来祈求用户的驻足。

但可惜，在这样透支了不少品牌价值和信誉之后，AUDI 似乎也没获得多少流量。

客观来看，作为上汽奥迪 AUDI 品牌旗下的第二款量产车，E7X 的硬件素质并不弱。

车身长达 5049 毫米、轴距 3060 毫米，单电机最大功率 300 千瓦，双电机综合功率达 500 千瓦，零百加速仅需 3.9 秒；全系标配 800V 高压快充架构，充电 10 分钟即可补能约 429 公里。

智驾方面，它搭载了 Momenta R7 强化学习世界模型，车顶激光雷达与 27 个感知硬件均为全系标配；内饰更是堆上了 59 英寸贯穿式超清广域屏、全球首发 Bose 定制音响以及带零重力模式的后排座椅。

这套参数和配置几乎没有什么槽点，但在 2026 年极为内卷的红海市场中，它同样缺乏足以让人过目不忘的记忆点

过去在燃油车时代，奥迪之所以能享受高昂的溢价，是因为它在底盘调校、发动机质地、车身工艺上有着无可替代的长期积累。消费者愿意为那种「德系高级感」买单。

但在电动化的评价体系下，奥迪被迫脱下了西装，和新势力们比拼起了「堆料」。它不再是那个定义豪华的引领者，而是变成了一个在这个新规则下艰难适应的追赶者。

而且 AUDI 只学到了新势力流量营销的皮毛，却没有长出支撑这些玩法的根系。

头部新势力的直播之所以能转化为实打实的销量，是因为直播仅仅是其庞大渠道体系露出水面的一角。

隐藏在水面之下的，是直营门店全国统一透明的定价体系，是活跃且具备极高粘性的车主社群，是创始人亲自下场与用户高频互动的「养成感」，更是月度 OTA 带来的「常用常新」的产品生命力。

而上汽奥迪的现状是怎样的？当观众在直播间里被「接管一次发 10 万」的猎奇心理吸引，对 E7X 产生了一丝兴趣，最终走向线下落实购车环节时，他们面对的极有可能依然是传统的 4S 店经销体系。

他们要在冷清的展厅里和销售顾问为了几千块的优惠和几张脚垫来回博弈，要在日后的使用中忍受功能相对孤立的车机和更新迟缓的软件系统。

没有用户运营闭环托底的流量狂欢，就像是一场绚丽但短暂的烟花。管泽元的「毒奶」救不了缺失的用户生态，一场成功的直播也掩盖不了体系力的脱节。

最终，这场营销不仅转化率堪忧，反而会让那些被新锐营销忽悠来的消费者产生强烈的心理落差。

这一系列动作背后，本身就体现着 AUDI 的焦虑和不自信。

E7X 挂的是「AUDI」字母标，不是四环。

在官方的战略构想中，这或许是一种主动风险对冲机制，可以将传统燃油车的辉煌与新能源时代的探索进行物理隔离。

如果这套迎合中国市场的新能源打法最终折戟沉沙，或者这种接地气的娱乐化营销把品牌格调拉低到了一个难以挽回的境地，那么受损的仅仅是「AUDI」这个新标识，那个挂着四环的传统奥迪依然可以保持其高高在上的老钱体面。

但市场从来不会按照车企一厢情愿的剧本去理解品牌，2 月 303 辆的销量就是最好的回应。

更多时候，这是一种掩耳盗铃的切割。这种刻意的「隔离」向市场传递出了一种信号——奥迪自己都觉得这套产品和打法难登大雅之堂，所以连祖传的族徽都不敢轻易授予。

如果连品牌自身都要留一条退路，消费者又凭什么要坚定地选择你？

在当下，奥迪面对的是传统豪华品牌在电动化转型期的共性死局：原有的品牌资产在新的竞争维度里大量失效，但重建一套以智能和科技为核心的信任体系需要漫长的时间，而残酷的中国市场留给它的时间窗口已经所剩无几。

在这个逼仄的夹缝里，放弃品牌调性去做更吸引眼球的营销活动，用损耗品牌价值的方式去赚取流量，或许是上汽奥迪为了生存不得已吞下的苦果。

但当流量的潮水退去，有个疑问依然需要被解答，消费者为什么要从一个体系成熟、体验闭环完整的熟悉品牌中抽身，去选择一个既失去了传统豪华光环，又在智能化体系上「学了皮没长根」的矛盾体？

赚取今晚的热搜很容易，或许只需要营销部门花 10 万块的预算；但要赢下明天的竞争，无论是奥迪还是 AUDI，都需要拿出真正破釜沉舟的勇气。

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苹果内置摄像头 AirPods 或 9 月发布

据彭博社报道，苹果正在研发的内置摄像头 AirPods 已进入开发后期阶段，原型机目前处于 DVT（设计验证测试）环节，这是量产前的最后一个主要开发阶段，预计最快于 9 月随 AI Siri 一同发布。

记者 Mark Gurman 称，该款耳机的左右两侧耳塞均内置摄像头，用于采集用户周围环境的低分辨率视觉信息，供 Siri 处理并提供相关回应。摄像头并不具备拍照或录像功能，主要作为 Siri 的「眼睛」使用。

外观上，新品将与 AirPods Pro 3 相近，但耳柄更长以容纳摄像头模组。针对隐私问题，苹果在耳塞上内置了一颗 LED 指示灯，将在视觉数据上传至云端时亮起。

这款耳机此前计划于今年上半年发布，但因 Siri 重构工作延期而推迟，目前预计于 9 月发布。Gurman 还指出，苹果内部对 AI 视觉功能的质量仍存有顾虑，若相关体验未能达到预期标准，发布时间可能进一步推迟。

OpenAI 发布三款实时语音模型

今天，OpenAI 发布三款实时语音模型，分别针对语音推理、实时翻译和流式转录三类场景：

• GPT-Realtime-2：构建可用于生产环境的语音智能体。它们能够进行更深入的思考、执行操作、处理中断，并让对话持续自然地进行；
• GPT-Realtime-Translate：支持 70 多种输入语言和 13 种输出语言的实时翻译，打破语言障碍，帮助人们更自然地交流；
• GPT-Realtime-Whisper：实时转录音频流，生成字幕和注释。

其中，GPT-Realtime-2 搭载「GPT-5 级别的推理能力」，专为语音交互场景设计，能够在持续对话过程中处理复杂请求、多线程调用外部工具、应对用户中断，并保持对话的自然流畅。

三款模型均已通过 OpenAI Realtime API 向开发者开放，并可在 OpenAI Playground 中进行测试。

相关阅读：终于能听 GPT-5 给我说人话了

曝苹果考虑取消入门款 MacBook Neo，起售价或上涨 100 美元

日前，科技专栏作者 Tim Culpan 在其 Culpium 通讯中报道称，苹果正在考虑取消 256GB 入门款的 MacBook Neo，以应对芯片与 DRAM 成本上升，变相涨价 100 美元。

另据 MacRumors 的报道，苹果还可能在涨价的基础上推出新配色来维持市场热度，但目前仍未敲定具体方案。由于需求远超预期，苹果此前已要求供应商将产能目标提升至 1000 万台，约为最初预测 500 至 600 万台的两倍。

就在不久前，苹果已悄悄在官网撤下 Mac Studio 的 512GB 内存选项和 Mac mini 的 256GB 存储选项，后者的起售价涨到 5999 元。

Switch 2 卖得越多亏得越多，任天堂股价连跌 5 个月创十年最长纪录

据彭博社报道，任天堂正面临来自资本市场的持续压力。任天堂股价已连续 5 个月下跌，创下 2016 年以来最长连跌纪录，年初至今累计跌幅超过 30%。

值得注意的是，任天堂的实际业务表现并不差。Switch 2 自去年 6 月上市以来，销售速度持续超越历史上任何一款家用游戏主机；《宝可梦 Pokopia》上线 4 天售出 220 万份；《超级马力欧银河大电影》全球票房已逼近 9 亿美元。

受内存涨价等多重因素影响，投资者普遍认为任天堂目前正在亏本销售硬件。日元汇率波动进一步加剧了成本压力。报道认为，Switch 2 的涨价只是时间问题。

报道预计，此次涨幅在 50 至 100 美元之间，若调价落地，Switch 2 官方售价或将接近 4000 元人民币。分析师 Hideki Yasuda 表示，在价格调整落地之前，任天堂股价将持续承压。

鸿蒙微信发布 8.0.17.36 新版，带来一大波新功能

昨天，鸿蒙版微信推送 8.0.17.36（8392996）正式版更新，官方日志一句话「修复了一些已知问题」带过，实测带来一大波新功能，结合 IT 之家报道汇总如下：

• 视频号：支持搜索、注册及资料修改；横屏视频支持重力感应旋转；支持双击点赞；
• 听一听：新增「歌曲制作」和「音乐空间」，支持 AI 写歌与 AI 翻唱（预计为灰度功能）；
• 长按图标快捷方式新增「我的二维码」；聊天输入框新增语音转文字快捷按钮；
• 头像大图支持查看上一张头像；引用图片后可左右滑动查看前后图片；
• 钱包新增 Apple 服务扣费管理；好友转账支持选择存入零钱或零钱通；
• 支持扫描 iOS / 安卓端二维码，向其传输照片和文件；
• 通知显示头像功能灰测中。

理想设计副总裁首谈 MEGA 设计争议：内部从未被定性为失败，内饰才是销量问题所在

据晚点 LatePost 报道，理想汽车设计副总裁那嘉在专访中表示，MEGA 在公司内部从未被定性为设计层面的失败，而是被视为第二代设计语言的成功实践。

那嘉称，MEGA 在设计上真正靠近了理想汽车最初定义的「Future Icon」理念，第二代设计语言整体而言是成功的一代。在他看来，MEGA 销量未达预期的核心原因，并非外观设计本身存在问题，而是内饰与外观的突破程度严重不匹配。

MEGA 的内饰太接近 L 系列，是设计端可以做得更好的地方：外观已经把预期抬高，内饰如果没有提供同等强度的差异，用户会觉得这辆车没有把「旗舰」和「前瞻」做完整。

那嘉同时提到，MEGA Home 版本因产品力提升，销量翻了一倍多，在他看来，这一结果本身已说明问题并非出在设计上。

舆论在我们内部没有被定性为一个设计上的恶性事件……它不是一个设计问题。

庭审披露：马斯克曾考虑邀请奥特曼出任特斯拉董事

据彭博社报道，在马斯克与奥特曼关于 OpenAI 未来走向的诉讼审判中，陪审团获悉，马斯克曾考虑邀请奥特曼出任特斯拉董事会成员。

这一信息由前 OpenAI 董事会成员、马斯克的亲密伙伴 Shivon Zilis 在庭审中作证披露。她表示，「大约在 2017 年底，这件事确实被摆上过台面」，但她无法确认具体时间节点。

庭审材料显示，彼时马斯克与 OpenAI 联合创始人们正就 OpenAI 的未来展开谈判，核心议题是如何筹集足够的算力资金。马斯克在谈判中提出将 OpenAI 并入特斯拉、使其成为后者子公司的方案，并有意在特斯拉内部创建一个 AI 实验室。

OpenAI 律师 William Savitt 在法院外向媒体表示，有「书面证据」显示马斯克寻求将奥特曼纳入董事会，是「试图拉拢 OpenAI、将其并入特斯拉的手段」。

本质上是一种利诱，目的是让 Altman 放弃使命、加入特斯拉。没有成功之后，他（马斯克）就离开了。

机构：全球平板市场 Q1 需求疲软，苹果逆势增长

昨天，市场调研机构 Omdia 发布最新研报显示，2026 年第一季度全球平板电脑出货量为 3702 万台，同比增长 0.1%，同比基本持平。

• 苹果继续保持市场第一，出货量达 1480 万台，同比增长 7.9%，iPad Air 的强势表现是重要支撑；
• 三星排名第二，但出货量同比下滑 12.6%，至 580 万台，面临明显的价格压力；
• 华为以 320 万台位列第三，同比增长 28%，持续扩大在亚太地区的市场份额；
• 联想出货量为 300 万台，同比增长 20%，受益于提前备货与教育类部署；
• 小米则以 260 万台排名第五，同比下滑 13.6%。

Chromebook 市场在同期同样承压，所有主要厂商出货量均有不同程度下滑。联想以 150 万台排名第一，同比下滑 11.2%，主要原因是日本 GIGA School 计划第一阶段部署告一段落。惠普以 100 万台排名第二，同比下滑 15.3%。

宏碁以 93.7 万台位列第三，降幅相对较小。戴尔跌幅最为显著，出货量同比下滑 28.3%，至 41.3 万台。华硕是唯一实现增长的厂商，出货量同比增长 3.5% 至 40.6 万台，市场份额约为 9%。

追觅全球总裁：汽车业务目标是全球市占率第一

据界面新闻昨日报道，追觅科技全球总裁常新伟在接受采访时表示，追觅在汽车业务上的目标是实现全球市场占有率第一，并强调「我们所有的领域都要做第一」。

常新伟透露，追觅创始人俞浩在学生时代便曾带领团队进行汽车拆解与规划，但进入汽车赛道并非出于个人兴趣，而是基于对市场体量的判断。

只有在足够广阔的赛道里，才能通过规模效应产生可观利润。

他表示，追觅目前在扫地机和洗地机等成熟业务领域已稳居行业头部，扫地机业务的利润空间接近 30%。若汽车业务同样能做到市占率第一，凭借其庞大的市场体量，该板块有望成为公司未来的核心利润支柱。

面对外界将追觅与乐视相提并论的质疑，常新伟明确表示两者底层逻辑「有本质区别」。

追觅的核心驱动力在于底层技术的持续创新，以及通过高利润旗舰产品支撑业务扩张，公司成立至今累计保持盈利，从未通过烧投资人的钱盲目换取市场份额。

Kimi 完成 20 亿美元融资，估值突破 200 亿美元

据华峰资本消息，月之暗面（Kimi）昨日完成新一轮约 20 亿美元融资，投后估值突破 200 亿美元。

本轮融资由美团龙珠领投，龙珠投资金额超 2 亿美元，水木资本、中国移动、CPE（中信产业基金）等机构参与跟投。华峰资本担任本次交易部分买方的财务顾问。

对于外界频繁传出的 IPO 预期，杨植麟在去年底的内部信中表示，公司短期不着急上市，「未来计划将上市作为手段来加速 AGI，择时而动」。目前尚无官方公布的上市时间表。

无问芯穹再获超 7 亿元融资

无问芯穹昨日宣布，公司已完成超 7 亿元新一轮融资。官方信息显示，这是该公司成立近三年以来的又一轮融资，其累计融资规模持续居国内 AI 原生基础设施公司前列。

无问芯穹披露，截至今年 4 月底，其 Agentic MaaS 大模型服务平台的日均 Token 调用量较去年底增长超 20 倍。该平台目前已上线逾 160 种大模型，接入方包括 Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax 等主流模型厂商。

IDC：火山引擎位居中国大模型公有云调用量第一，份额达 49.5%

昨天，火山引擎援引 IDC 最新数据官宣，2025 年中国公有云上大模型调用量达 1944 万亿 Tokens，同比增长约 16 倍；火山引擎以 49.5% 的份额位居中国第一。

根据 IDC 的半年度追踪数据，火山引擎在中国企业级 MaaS 市场的 Token 调用量份额持续扩大：2024 年占比 46.4%，2025 年上半年升至 49.2%，全年进一步增至 49.5%。

与此同时，IDC 预计今年全年企业级 Token 消耗量将同比增长约 20 倍，达到 40000 万亿 Tokens。

腾讯 Hy3 preview 上线两周 Token 调用增 10 倍

腾讯混元昨日公布最新数据，旗下模型 Hy3 preview 自上线以来 Token 调用量持续攀升，目前总量已超上一代版本 Hy2 的 10 倍。

代码与 AI 智能体类场景的调用量增长尤为突出，在腾讯 WorkBuddy、CodeBuddy 以及 Qclaw 等应用中，相关场景的总增长幅度超过 16.5 倍。

OpenRouter 数据显示，Hy3 preview 在过去一周的 Token 调用量位居周榜总榜及市场占有率双第一，在编程和工具调用场景下的调用量同样排名榜首。

千问 PC 端上线 AI 语音输入

昨天，千问上线 PC 侧 AI 语音输入能力，Windows 用户长按右 Alt、Mac 用户长按右 ⌘ 即可唤醒，支持跨应用调用。

在语音输入模式下，千问会对口语表达进行自动整理，包括去除口误、口水话，并对内容进行逻辑纠错和结构化输出。

此外，在浏览网页或阅读英文论文时，划选文字后说「帮我翻译一下」或「帮我解释一下」，千问即可即时响应。

相关阅读：千问电脑版上线语音输入法：打工人终于可以用嘴干活了

美团推出 AI 智能体社区「觅游」

据 Tech 星球报道，美团正在公测 AI 社区产品「觅游」，由美团基础研发的 AI 创新产品团队打造，面向所有大模型和 AI 智能体产品。

与传统 AI 工具平台不同，觅游试图赋予 AI 智能体身份、关系与成长属性，定位为人机共生的数字生命社区。

目前，社区入驻 AI 智能体超 3000 个，技能总数超 4 万项。功能上分为内容互动广场「今日虾条」、技能下载管理中心「技能便利店」，以及个人智能体成长管理三大板块。

Claude Code 负责人：「Vibe Coding」这个词已经不够用了

据《商业内幕》报道，Claude Code 负责人 Boris Cherny 当地时间周三在旧金山出席 Code with Claude 开发者大会期间表示，他已开始寻找「氛围编程（Vibe Coding）」一词的替代说法。

「氛围编程」由 OpenAI 联创 Andrej Karpathy 于 2025 年初提出，很快成为描述「借助 AI 工具和智能体写代码」这一新范式的通用说法。柯林斯在线词典去年 11 月更是将其评选为年度词汇。

但切尔尼认为，随着 Claude Code 和 OpenAI 的同类产品 Codex 已分别为各自公司带来数十亿美元收入、并持续生成数百万行可用代码，「氛围」这一措辞显得过于轻描淡写。

切尔尼曾就此向 Claude 征求替代词，得到的候选答案是卡帕西此前提出的「智能体工程（Agentic Engineering）」，但他认为这一说法传播效果有限。

目前，Anthropic 在官方文档中将 Claude Code 称为「AI 驱动的编程助手」和「智能体编程工具」；OpenAI 则将 Codex 定位为「帮助用户借助 AI 构建和交付的编程智能体」。

三星 Galaxy Watch 6 全球首发预测晕厥，提前 5 分钟、准确率 84.6%

三星昨日宣布一项与韩国中央大学光明医院联合的最新临床研究，证实 Galaxy Watch 6 可在晕厥发生前 5 分钟发出预警，准确率达 84.6%。

这是全球首项证明商用智能手表具备晕厥预测能力的研究，成果已发表于《European Heart Journal – Digital Health》。

研究共纳入 132 名患者，手表通过 PPG 传感器采集心率变异性数据，结合 AI 算法完成预测。血管迷走性晕厥是一种因心率和血压骤降导致短暂失去意识的症状，全球约 40% 的人一生中会经历至少一次，其中三分之一会反复发作。

TCL 华星首发 0.01 Hz – 120 Hz LCD 笔电屏

昨天，TCL 华星在 SID Display Week 2026 开幕首日，全球首发 14 英寸矩阵分区分频 Oxide 笔电屏，首次实现 LCD 面板 0.01 Hz 超低刷新率，官方称屏幕功耗可因此降低 50%。

TCL 华星联合细野秀雄教授研发的超高迁 50 氧化物技术，将电子迁移率推至 50 cm²/V·s，同时解决了高迁移率器件的漏电与稳定性问题，为 0.01 Hz 的实现提供了硬件基础。

在此之上，ARR（AI Refresh Rate）多区动态变频技术将屏幕划分为独立可控的刷新区域，由 AI 场景识别模块判断画面动静。

动态区域维持 120 Hz 高刷，静态文档区域可降至 0.01 Hz，AI PQ 算法同步补偿各分区亮度与色域，保证切换时画面无闪烁。

宇树官方应用平台正式开放

宇树科技昨日宣布，旗下官方共享应用平台 UniStore 正式向所有用户全面开放。官方将其定位为全球首个人形机器人任务动作应用商店，用户可以像使用手机 App 一样下载和部署机器人动作应用。

UniStore 平台目前已上线多个动作应用，涵盖舞蹈、武术、热身等多个类别，平台同时设有用户广场、动作库、数据集、开发者中心等功能模块，支持用户上传自创内容，面向开发者开放共建生态。

小米开源 OmniVoice 多语言语音克隆 TTS

昨日，小米 AI 实验室发布并开源多语言语音克隆 TTS 模型 OmniVoice，团队基于 50 个开源数据集构建了 58 万小时的训练数据，覆盖 646 种语种。

• 中英文合成质量优于主流同类模型，推理速度达到 40 倍实时；
• 在 24 种语言上，其语音相似度和可懂度超越多款商用系统；
• 在 102 种语言上，可懂度逼近真实语音，即便是训练数据不足 10 小时的小语种，也能正常合成。

除语音克隆外，OmniVoice 还支持用文字描述来指定音色（如「女，青年，四川话」），可自动过滤参考音频中的噪声，并支持插入笑声、叹气等语气符号，还可手动纠正多音字发音。

GitHub: github.com/k2-fsa/OmniVoice

Hugging Face: huggingface.co/k2-fsa/OmniVoice

腾讯开源多模态搜索训练框架 OpenSearch-VL

昨天，腾讯混元联合 UCLA、香港中文大学等机构发布 OpenSearch-VL，一套面向多模态深度搜索 AI 智能体的完整开源训练方案。其核心能力包括：

• 基于维基百科多跳路径采样构建训练数据，防止模型走「捷径」，强迫其学会多步推理；
• 集成文本搜索、图像搜索、OCR、裁剪、锐化、超分辨率、透视校正七类工具，支持先处理图像再检索知识；
• 提出「致命感知 GRPO」训练算法：工具调用失败时，只屏蔽失败后的无效步骤，保留失败前有价值的推理，避免整条训练数据被浪费。

团队披露的实验结果显示，OpenSearch-VL-30B-A3B 在七项基准上的平均得分从 47.8 提升至 61.6；32B 版本得分达 63.7，在部分任务上与 Gemini 2.5 Pro 等商业模型持平。

钟薛高 508 件无形资产拍出 2110 万元

据贝壳财经报道，昨日，钟薛高食品（上海）有限公司名下 508 件无形资产完成司法拍卖，最终以 2110 万元成交，起拍价仅为 207 万元，经历 621 次延时，吸引超过 1.3 万人围观。

拍卖期间，创始人林盛接受记者采访时表示，对竞争局面早有预期，「管理人起拍价定得低」；拍卖结束后，他称：「能多还一点儿钱了。」

钟薛高于 2018 年 3 月成立，同年 5 月首发 6 款原创雪糕，凭借网购平台的流量红利迅速崛起，至 2021 年中消协以虚假宣传和价格争议为由点名批评，此后几乎每个夏天，钟薛高都因品质或宣传问题登上热搜。

2024 年，公司被限制高消费，办公室退租；同年 5 月，创始人林盛走进直播间，向 729 名被欠薪员工鞠躬致歉，开启直播还债。

PUMA 携手 Rosé 推出全新 H-Street 系列

据 NOWRE 报道，PUMA 携手全球品牌大使 Rosé 推出全新 H-Street 系列第二波发售，昨日正式开启。鞋款以象牙白为主色调，点缀金属光泽，延续了流畅鞋型、T 字形鞋头与短跑鞋风格的鞋身比例。

H-Street 的设计灵感源自 PUMA 2000 年代初期的跑钉鞋，原型为 90 年代末的轻量级竞速鞋 Harambee。Rosé 的视觉叙事以宁静街道、修剪整齐的树篱和社区日常场景为主轴，带有一定超现实主义色彩。

《玩具总动员 5》定档 6 月 19 日

昨天，皮克斯官方微博发文宣布，《玩具总动员 5》将于 6 月 19 日全国影院献映。胡迪、巴斯光年、翠丝等主要角色悉数回归，同时引入名为「小荷平板」的新角色。

影片以数字时代为背景，探讨传统玩具在科技产品冲击下的生存困境 —— 当智能平板、导航玩具等科技新品涌入孩子的生活，胡迪等老朋友将面临「被取代」的危机，并试图帮助小主人邦妮找回真实的友谊与快乐。

《绵羊侦探团》内地预售开启，定档 5 月 16 日

动画喜剧《绵羊侦探团》昨日宣布开启中国内地预售，并发布预售海报及中文角色海报，同步公布中文配音阵容：马思纯、白客、沙溢、Nemo、土豆、许知远、陈鲁豫将分别为片中各只羊儿配音。

该片故事讲述牧羊人乔治每晚为羊群朗读谋杀悬案故事，而这群羊不仅听得懂，还会在听完后激烈讨论。乔治神秘死亡后，羊儿们决定亲自出手破解案件，首次离开草地，直面复杂的人类世界。影片兼具悬疑与喜剧色彩。

《海贼王》重制版动画定档明年 2 月上线 Netflix

据 Deadline 报道，Netflix《海贼王》重制版动画已定档明年 2 月，全 7 集将一次性上线。

该作由 Wit Studio 制作，从东海篇第 1 集起开始重制。据 Deadline 此前报道，第一季将覆盖原作漫画前约 50 话，总时长约 300 分钟，以路飞与香吉士在浮空餐厅「Baratie」相遇作为收尾节点。

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不知道大家平时有没有这种经历。

每次遇到点急事，打给各大公司的智能客服，电话那头永远是那个字正腔圆但毫无感情的声音：「查询服务请按 1，人工服务请按 0……」接着就是漫长的音乐，以及那句让人抓狂的「对不起，我没听懂，请再说一遍」。

但就在刚刚，OpenAI 发布了 Realtime API 实时语音模型的全家桶。看了看他们的演示，这回，他们是真心想让机器说「人话」，办「人事」。

省流版如下：

• GPT-Realtime-2：构建可用于生产环境的语音智能体。它们能够进行更深入的思考、执行操作、处理中断，并让对话持续自然地进行。
• GPT-Realtime-Translate：支持 70 多种输入语言和 13 种输出语言的实时翻译，打破语言障碍，帮助人们更自然地交流。
• GPT-Realtime-Whisper：实时转录音频流，生成字幕和注释。

终于，AI 学会了「稍等片刻」

如果说拟人化是面子，那么底层的推理能力就是里子。

这次的主力选手非 GPT-Realtime-2 莫属，基准测试结果显示，GPT-Realtime-2 在 Big Bench Audio（音频智能测试）上比上一代高了 15.2%，在 Audio MultiChallenge（多轮对话指令跟随测试）上高了 13.8%。Zillow 内部用最难的对抗性测试跑了一遍，调用成功率从 69% 跳到了 95%，提升了 26 个百分点。

以前的语音助手，脑回路其实很直。你说「放首歌」，它放一首歌；你说「关灯」，它把灯关了。如果你一口气给它布置三个任务，顺便还改了两次主意，它八成就当场罢工了。

但 GPT-Realtime-2 不一样之处在于，OpenAI 直接把 GPT-5 级别的推理能力塞进了这个语音模型里，给我一种 GPT-5「说人话」的即视感。

举个很实在的例子，假设你正在开车，随口吩咐它：「帮我找个离地铁站近的房子，租金别太贵，避开那些主干道，如果可以的话，周六下午帮我约个中介看房。」

这就不是简单的语音识别了，这需要它听懂你的各种限制条件，去地图上筛位置，去对比价格，最后还要去匹配中介的时间表。为了干好这种复杂的活，OpenAI 给它点亮了两个非常特别的技能树。

第一个技能，叫「Parallel tool calls（并行工具调用）」。它现在可以多线程操作，一边跟你讲着话，脑子里一边同时调动地图、日历、租房软件好几个工具。你可以听到它在电话里嘀咕：「正在看您的日程表……」「正在查找附近的房源……」这就很像你给一个得力助手打电话，你能听见他在电话那头噼里啪啦敲键盘查资料的声音。

这就引出了第二个，也是我觉得最有人情味的一个更新——「Preambles（开场白）」。

人在思考或者处理复杂事情的时候，是做不到秒回的，我们通常会说「呃，让我想想」或者「稍等啊，我找找」。现在 AI 也学会这一招了。当它在后台疯狂拉取数据的时候，它会非常自然地对你说：「好的，没问题，给我一小会儿时间我来核实一下。」
这种看似「废话」的设计，反而最大程度缓解了我们等待时的焦虑感。

有意思的是，开发者现在能控制它的推理强度（从极简到极高：minimal、low、 medium、high、xhigh）。你要是问它今天下不下雨，它就用最快速度回你；要是你丢给它一个「帮我盘一盘开个咖啡店会不会亏本」的商业大题，它就会拉满算力跟你慢慢分析。

把「同声传译」变成白菜价？

除了 GPT-Realtime-2，这次还有个非常抢眼的配角：GPT-Realtime-Translate（实时翻译）。

咱们平时用的翻译软件，大部分是「回合制」的。你按住说话，松手，等几秒，机器再字正腔圆地播报出来。如果是旅游问个路还行，要是真拿来开跨国会议，那种互相大眼瞪小眼的停顿，尴尬得能让人用脚趾抠出个三室一厅。

但这个新模型，主打就是一个「实时翻译」。

它支持 70 多种语言输入，能做到你在那边滔滔不绝，它在另一头几乎同步地输出翻译结果。更厉害的是它对各种「口音」的包容度。印度有家叫 BolnaAI 的公司拿印地语的浓重口音去测它，结果发现这模型不仅没被绕晕，准确率还比其他同类产品高了一大截。

以后大家在网上看国外大神没有字幕的实操教程，或者听某些没有同传的海外发布会，直接把这个插件一开，它就能顺着原视频的节奏，稳稳当当把你熟悉的母语送到你耳朵里。

除此之外，加上刚刚发布的 GPT-Realtime-Whisper（极低延迟的语音转文字）功能，以后遇到开会的场景，领导在说话，你这边的屏幕上就已经实时把大饼转化成了结构清晰的会议纪要。

至于定价方面，GPT-Realtime-Whisper 是每分钟 0.017 美元，GPT-Realtime-Translate 是每分钟 0.034 美元，GPT-Realtime-2 按 token 计费，音频输入 32 美元 / 百万 token，音频输出 64 美元 / 百万 token。

而把这些功能凑在一起看，我们会发现软件的逻辑正在发生根本性的变化。
以前，我们要学习怎么用键盘敲代码，怎么在复杂的菜单栏里找功能，怎么把自己的需求翻译成 AI 能懂的关键词。但现在的趋势是，

AI 反过来开始迁就我们了。

语音，正在从一个笨拙的「辅助功能」，变成我们掌控数字世界最自然的接口。因为说话，本来就是人类最不需要学习的本能。

技术发展的尽头，总是倾向于把复杂的东西藏起来，把最简单、最自然的一面留给普通人。或许就在不久的将来，你出门真的只需要带个耳机，靠一张嘴就能搞定所有工作和生活琐事。

不过话说回来，这也挺让人感慨的。当我们习惯了那个永远情绪稳定、甚至还能看懂所有潜台词的 AI 之后，我们还能忍受现实世界里，人类之间那充满误解和低效的沟通吗？

附上博客地址：
https://openai.com/index/advancing-voice-intelligence-with-new-models-in-the-api/

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42 年前，苹果向世界抛出了《1984》的广告，一锤子砸开了个人电脑的未来。这则广告，也被《电视指南》和《广告时代》评为有史以来最伟大的商业广告。

这种级别的广告创意想要落地，少不了金钱与顶级专业资源的支撑。为了这一分钟的画面，乔布斯不惜在 80 年代豪掷 90 万美元，并请来了著名电影导演雷德利·斯科特亲手操刀。

然而现实是，并不是所有人都有苹果的资金与资源。直到生成式 AI 拆掉了视频制作高耸的门槛，普通人才有了比肩大师的工具。

但用了却发现，它们并没有实现我理想中的「创作自由」。就算打通了技术的难关，更核心的矛盾在于，AI 视频生成原本昂贵的计费逻辑，天生就与广告行业海量的试错与落地需求相悖。

这种真实存在的痛点应当被正视。站在曾经广告从业者的立场，我长期渴求的并非一个单纯的视频生成器，而是一个能听懂 Brief、精准锚定「营销目标」的数字协作伙伴。终于，生数科技这次正式上线的 Vidu Claw，填补了这个长久以来的行业缺口，让我曾经的「职场幻想」变成了可落地的生产力。

比起过去的视频 Agent，Vidu Claw 更进一步，像是为你雇佣了一位全能的「创意员工」。不用写复杂的提示词、不用全新学习去使用无限画布，丢给它一句产品卖点、一个营销目标，它就能自主完成从创意理解、脚本策划到视频生成的全链路闭环，直接交付给你一个完整的成片。

例如这个 CyberTruck 的广告，无论是画面车身细节的微距特写，还配合最后疾驰时的扬尘，整套镜头语言显得非常老道。

要是按照传统视频制作工业的流程，把「硬核」、「科技感」和「未来」这些模糊的视觉意象转换为极具画面感的成片，所耗费的人力物力，通常都需要百万级。但现在，这种百万级别的广告片，百元价格就能「拍」出来。

因为这次，Vidu 直接把计费模式的桌子掀了：推出了全球首个 Claw 工具的「创作者计划」，一口价包干，每天最高 40 分钟生成额度（视频/图片/音频等），模型消耗加剪辑成本全包。不用再算积分、不用再纠结要不要重新生成，在对话框里敲一句话就开工，用过去十分之一的投入换回海量成片。

如果你也迫不及待想让这个全能的龙虾员工进驻，APPSO 特地为你准备了福利：登录 vidu.cn，输入邀请码APPSON4，注册即送 500 积分，快一起来体验吧。

聊着天，就把视频做了

以往的 AI 视频生成工作流，需要你不停在脚本、图片与视频生成的窗口来回切换，但 Vidu Claw 换了一种思路：它不再满足于扮演一个被动的「生成器」，而是将多种底层能力深度整合，变成了一个全天候待命的「数字创意雇员」。

这种从工具到角色的转变，意味着它开始承担起原本需要多人协作才能完成的策略理解与执行。

而为了让这种生产力真正融入日常，Vidu Claw 支持了微信、飞书和钉钉扫码直接接入。这彻底消解了专业设备与软件带来的隔离感，你不再需要打开沉重的专业应用，只要在对话框里像平时沟通 Brief 一样输入想法，视频创作的齿轮就开始旋转了。

这种极低的操作门槛，让视频创作从特定岗位的「专权」变成了创作者的「通才」。无论是急需素材的品牌方，还是追求极速周转的电商运营，甚至是对技术积累较浅的中小商家，都能在最熟悉的聊天界面里，用最直观的沟通，完成一次成品级的视频交付。

在扫码接入微信后，Vidu Claw 便正式入驻了我的聊天窗口。

比起过去一贯深黑色的 AI 视频生成工具界面，Vidu Claw 更像是我在与一位资深广告人的日常对话。当我试探性地抛出一个「制作男士香水广告」的需求时，它展现出了一种近乎职业本能的严谨：它会像经验丰富的广告策划一样，主动对我「毫无头绪」的 Brief 进行多维度的反向推敲 —— 从品牌调性到投放渠道，甚至还精确到具体的传播人群。

这种先厘清逻辑再切入执行的思考方式，确实具备了一个广告人该有的职业素养。

在随后的素材填充环节，这种协作感也让我感受到了它的专业。你可以事无巨细地交待每一处细节，也可以只提供一个模糊的直觉，把剩下的逻辑补全与视觉延展，放心地交给这个被昵称为「V 龙」的拍档去润色。

很快，三个风格迥异的创意方向便会出现在对话框中。在敲定心仪路径后，它还会主动复盘现有方案的完整度，并实时给出补全建议。这种「多想一步」的主动性，让它在众多被动响应的工具中显得格外扎实。

一句话，就出百万级广告大片

改变了制片方式的 Vidu Claw，具体的成片效果如何？光说不练假把式。先来看一条男士香水大片：

冲杯咖啡的五分钟空档里，V 龙就甩给我完成度如此之高的成片。这种改变以往视频创作逻辑和近乎瞬时的响应速度，让整个过程被简化到了近乎直觉的程度：我仅仅是提供了一个模糊的意图，它便能自主梳理出严谨的分镜逻辑，并将其迅速转化为一支质感成熟的商业广告。

既然说到了咖啡，那不妨再让 Vidu Claw 来做一条咖啡广告。

同样的，我只需要提供素材，告诉 Vidu Claw「我想要一个高大上的咖啡广告」，等上几分钟就好。画面中氤氲的蒸汽与精美的拉花，香气如同穿透屏幕扑鼻而来，让我感觉这杯咖啡就在手边一般。

时尚太阳镜大片也是不在话下。这真实的质感和表现力，让我恨不得火速下单同款眼镜，仿佛下一秒我就要 Like Jennie 一样出席今年的 Met Gala。

高端化妆品的质感也是轻松拿捏。

而对于需要口播的电商广告，Vidu Claw 也毫不费力。先来看个英文版的：

充满质感的画面、准确的配音和动感的 BGM，一气呵成。我要做的，只是在 Vidu Claw 里和它说一句「做一个 25s 的信息流广告，英文的，带口播」。

当然，中文的种草视频也难不倒它 ——

画面表现出的一致性极高，尤其是音频与口型之间的精准咬合，彻底告别了早期生成工具那种支离破碎的生涩感。我完全不需要顾虑过去 AI 视频里有的那些坑，一句话就能让 Vidu Claw 出广告成片，效果好到让熬夜写稿的我都想去入手一瓶。

终于不用再盯着 Token 创作了

广告视频的制作一直有个不可能三角：要质量就得砸时间，要速度就得牺牲品质。一条普通的商业短片，从 Brief 到成片，执行周期基本都是按周算了。

现在，Vidu Claw 让我感觉到这个三角正在瓦解。上面这些新品种草、电商广告和产品介绍视频，过去需要一个团队好几天的工作量，现在一个人不到一天就能干完收工。

但效率提升只是表面，先来看 Google 报告一个数字：美国接近 40% 的员工已经用上了 AI，但真正把它转化成实际生产力的只有 5%。

问题出在哪儿了？

广告行业有个公开的秘密：一条 15 秒的片子，拍摄可能只花一天，但前期的沟通、修改、对齐认知，才是最磨人的。

真正杀死中小团队的从来不只是制作费，还有协调成本。策划和导演的理解偏差、客户第七版修改意见、美术和剪辑之间的反复拉扯，这些才是把一个好想法拖到烂尾的元凶。

Vidu Claw 干了一件很狠的事：它把策略理解、脚本生成、视频交付这三个原本分属不同工种的活儿，塞进了一个微信聊天窗口。你在对话框里丢一句「做个高级感的香水广告」，几分钟后收到成片。一个人，一句话，完成过去一个五人小组折腾一周的产出。

它无疑改变了整个行业的创作生态：当试错成本被包干制压到几乎可以忽略，你甚至可以同时跑三个方向，哪个好用哪个。创作者们终于可以摆脱束手束脚的心态，放心大胆地去尝试。

过去创意行业的筛选机制是「谁有预算谁说了算」，现在变成了「谁的想法好谁先出牌」。制作能力一旦充裕到不值钱，审美和洞察就成了唯一的硬通货。

以前拦住你的是「拍不出来」，现在拦住你的是「想不出来」。 Vidu Claw 把门槛从钱包挪到了脑子里，至于这扇门你能推多开，取决于你到底有多少创意和故事想对这个世界讲。

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Vibe Coding 火了之后，越来越多的人选择对着屏幕口述，而不是敲键盘，不少网友甚至为此整出 AI 语音键盘。

今年 3 月，Anthropic 也给 Claude Code 加了语音模式，在终端输入 /voice，按住空格说话，松手执行。很难想象，连「写代码」这种最依赖键盘输入的场景，都开始支持语音了。

既然写代码的人都开始用嘴干活了，那我一个每天写文章、写方案、做 PPT、整表格的打工人，还在一个字一个字敲键盘，显然也不够高效，尤其是查数据要切三个页面，做个汇报 PPT 要从找模板开始花三小时，整理会议纪要边听边记还漏一半。

究其原因，不是每个人的口头表达都那么好。哪怕也有一些 AI 输入法能解决，比如我们之前介绍过的 Typeless，每年光订阅费每年就得花 1000 块。

在真正干活的电脑端，至今没有和深度 AI 办公能力打通的语音入口。刚好，千问电脑版/网页版最近也上线了千问语音输入法，据说奔着「用嘴干活」而来。而且千问电脑版还是全免费——不只是语音免费，它内置的所有 AI 办公能力，全部敞开用。

别被输入法这个名字骗了

一开始，看到千问语音输入法这个名字，我下意识以为这就是一个识别准确率更好的 AI 输入法，结果我发现完全不是一回事。

千问语音输入法上手几乎没有门槛。两个快捷键搞定一切，按住是语音输入，双击是让 AI 干活。Win 是右 Alt，Mac 是右 Command，你可以根据使用习惯来设置唤起的快捷键。

你在 Word 里写文档也好，浏览器里看资料也好，钉钉里回消息也好，快捷键一按，语音入口浮出来。不用切到千问客户端，不用打开额外窗口。想问就问，想说就说。

千问语音输入法主要就两种使用姿势：按住开始语音输入，想到什么直接说就行，千问帮你自动去口水话、纠正口误、生成结构化表达。双击唤起语音指令，这时候你是在给 AI 派任务，比如查个东西、帮你回消息、生成文档。

打从一开始，它就不只是打算只做一个「帮你打字更快」的输入法。你的嘴负责下达指令，它是一个中枢接口，负责听懂、翻译、调度，让 AI 把活儿干完交给你。

说话就是比打字好使

2026 年，我对一款语音输入法的要求，已经远远不止是识别准确率。「听得清」的逐字听写都是基操，更重要的是理解我想表达什么，再帮我组织好。

比如口述一段想法，它能保留我的意图，帮同事把废话全部过滤掉，口误也顺手修正，吐出来出来的是干净、精炼、可以直接发出去的文字。

比如碰到方案延期这种事，也可以交给千问整理成一段清晰的书面表达，而我只需要直接按住快捷键，随口反馈给千问：

关于这个项目的延期，我… 啊不对，我想说的是关于这个方案的调整，其实原定计划是本周五交付，但是… 呃… 因为客户那边临时加了三个需求点，我们评估了一下大概需要多两天，所以… 不对，我的最终意思是：方案交付时间从本周五调整至下周三，原因是客户新增三个功能点，需要补充技术评估，我们承诺下周三前一定提交初版方案。

松手后结果就出来了，可以看到它自动删除所有「啊不对」「呃」「但是」等语气词，把我表达的核心清晰整理了出来；对比常规的语音输入，只能逐字记录，还要自己手动编辑，千问语音输入法基本无需手动调整，就能直接发出去。

在一些更专业和复杂的项目沟通中，千问语音输入法就更加实用了。

比如下面这个沟通需求，注意看，我长按说了一大堆话后，最后还补了一句：将关于数据部分提前。

这次产品改版的核心目标是提升新用户的留存率。我们在 onboarding 流程里增加了三个引导步骤，把原来的五步走改成了三步走，还在每个节点加了进度提示。另外，我们发现很多用户在第二步就流失了，所以把第二步的表单从 8 个字段缩减到 3 个必填字段。数据方面，改版后一周的留存率从 35% 提升到了 48%，次日留存提升了 12 个百分点。不过也有一个风险，就是表单精简后收集的用户信息变少了，可能会影响后续精准推荐的效果，这个需要持续观察。最后是团队层面的配合，设计部在两周内出了两版方案，开发部用了三天完成上线，整体节奏还是很快的。嗯把数据那段放到最前面，然后分段给我

这里结果对比就更明显了，只有千问听懂了「把数据那段放前面「」的指令，自动重排段落，我用嘴就完成了原本需要鼠标+键盘的操作。

体验过程我还发现了一个让我惊喜的细节，千问语音输入法对于中英文夹杂的口述内容，识别特别到位。

这个函数的主要作用是处理用户登录时的 token 验证，首先会调用 validateToken 方法检查 token 是否过期，如果 expired 的话就返回 401，然后如果是 valid 的话，再调用 getUserInfo 接口去拉取用户信息，最后把 userId 和 role 写进 session 里面。注意一下，这里有一个 edge case，就是当 token 是 refresh token 的时候，要走另外一条逻辑分支。

千问不只把所有的英文术语都识别对了，而且还自动根据我的话分点输出，一目了然。

我还想分享一个对于内容创作者特别有帮助的用法，APPSO 每天早上都要开选题会，大家会有很多碎片想法，一个热点现象、一个行业观察、一个趋势判断……

之前有些想法是散装的，不成体系，现在我可以直接在会上按住唤出千问语音输入法，让它将这些想法整理成大纲。比如这一大段我在会上对编辑选题的反馈意见，如下图所示：

松开手后，一段详细的选题大纲就出来了，编辑能稳稳接住我的反馈，稍微扩充就能写出一篇深度分析稿件。最后的成文也附上给大家看看：苹果悄悄砍掉丐版 Mac mini，人人都要交「AI 税」的时代来了 。

单就语音输入这个维度，千问给我最大感受是，真就说多快多乱都没关系，反正输出的质量 AI 会兜底。

万物皆可 Vibe，一句话的事

语音输入只是第一步，千问语音输入法更大的价值是还能帮你干活。

上面提到了整理选题大纲，然后我就需要沉浸式写作，但每次要查个数据和报告，都得切到其他网页和应用。这里千问语音输入法就很自然地出现了——它支持在任意软件、桌面全局唤起，不用切换窗口，动动嘴就能直接查。

比如我在写一篇关于 OpenAI 的文章时，刚好有一段要引用最近的融资金额和投资方。我双击唤起语音指令，说一句：「帮我找一下 OpenAI 最新融资背景。」

思考一两秒，千问小窗就直接弹出把详细结果发我了，我看着引用继续写，心流就不会被打断。

假期刚回来，一大堆工作等着推进，我需要整理一个清晰的周报，但又没时间慢慢敲字，于是双击并随口将把需求说了出来，里面夹杂着带着大量口头表达：

诶那个，我汇报下这周进度哈……A 项目目前跟进到第三阶段了，中间遇到了供应商交付延迟，大概迟了三天，后来通过加班把进度赶回来了……B 项目还在需求评审，产品那边原型图有点模糊，约了下周一早上十点对齐……下周还要申请两台测试服务器……你帮我整理为周报 word 文档，语气专业一点，条理清楚。

此外，千问语音输入法还有一个更有意思的功能——帮你回消息。

我每天往往需要在微信、钉钉、飞书等各种项目群里穿梭，回复各种消息。非常消耗精力，这时候我就能让千问让我的「嘴替」了。

比如假期还没过完就被同事催交文章，我就双击让它帮我来一段高情商回复。

而在一些面对客户或者更正式的场合里，我也可以双击让它给我拟一个得体的回复。

这是因为千问语音输入法支持了「场景感知」。它自动识别你当前在什么应用里，看到你屏幕上的内容，据此调整输出的风格。你不用告诉它更多背景，它自己就能看懂。

下周要出差，我直接双击，在微信让它帮我根据聊天信息，整理成一个出行指南便签。

最后给我的这份出行指南，除了航班信息，还贴心地给我整理了待办事项，并根据当地天气和交通情况给了我一些具体建议，这对于常常出差的媒体人来说十分友好。

开周会的时候我还发现了一个实用的小技巧，会议开始，我双击两下唤起千问语音输入法，结束后一句：「帮我把刚才的内容整理成会议纪要。」它就自动帮我整理好了。

这很适合一些快速拉通的临时会议，不用再单独打开会议记录类的应用，随手双击马上记。

对着电脑说话，活儿 AI 自己就干完了

别误会，对着电脑喊「帮我查资料」「写个邮件」，现在只能算 AI 的基本操作。

千问 电脑端这次真正亮出的底牌，是把语音输入和 PPT 创作、AI 表格、文档处理等功能组合起来，这也是真正能帮打工人实现「每天早下班一小时」的实用功能。

拿最折磨人的 PPT 来说，千问不是去素材库里给你拼凑烂大街的野生模板，而是直接用大模型的代码能力动态生成复杂排版。如果你觉得哪里不够完美？直接多轮对话让它接着改，改到你满意为止。

为了探探底，我先让它帮我做个视频号运营课程 PPT，几乎在语音落地的瞬间，AI 就进入了光速消化模式：填充血肉、匹配逻辑一气呵成。

最令人惊喜的是，千问对「图文穿插」的理解并非生搬硬套，而是根据内容深度匹配了差异化的版式，整份 PPT 拿出来，几乎就是可以直接交付的成稿。

这还没完，你还能一次性给千问喂最多 39 种不同格式的参考文件，让它自动梳理逻辑、提炼重点，帮你省去了来回翻资料的麻烦。至于配图，它也能根据上下文自动匹配，找不着合适的甚至能当场给你生图，全程都不需要你切出界面去求助搜索引擎、或者下载下来用 office 处理。

表格处理方面，千问的 Excel Agent 主打一个高水准。

不管是格式随意的聊天截图、手写笔记，还是大段的纯文本，丢给它就能快速生成标准的 Excel 表格。如果后续还要算算增长率、画个趋势图，也不用再去头疼怎么写函数公式了，直接用自然语言吩咐它就能搞定。

我试了一个稍微有点复杂的需求：让它根据 2026 广州最新版初中英语教材，把各句型的语法结构、时态变化和参考例句整理成 Excel 表格，格式要适合一页纸打印，方便拿来背诵。

换以前，这种事得自己一条条查资料、手动录入、再调格式，至少要折腾半小时。现在说一句话，它直接把表格生成好，列名、行距、例句填充，基本不需要再动手改。

文档处理这边，Word/PDF Agent 支持图文数据混合上传，能自动排版并输出直接可交付的文件。

更有意思的是，传完长文档你不需要自己去翻阅找重点，直接张嘴问，它就能快速定位给出答案；想修改哪里也是一句话的事儿，省去了自己去对照原文件一点点改的麻烦。

我试着传了一份繁杂的合同 PDF，直接问它：「独家授权内容是哪些？」它并没有傻傻地把全文复述一遍，而是精准定位到了授权条款，把独家范围、授权期限和限制事项一条条列得清清楚楚。

目前，这个语音指令甚至还能和 AI 写代码、手搓网页等任务助理功能组合使用，照这个架势下去，未来的办公形态，大概真的就是「动动嘴皮子就把活儿干了」。

和 AI 说话的人，会比键盘打字的人更早下班

用了一段时间千问语音输入法，我想到一件事。

过去几年「AI 提升办公效率」喊得震天响，但大部分人的体验是：我跟 AI 说了半天，它给我的东西根本不能用。然后就觉得 AI 也不过如此。

问题出在哪？出在沟通方式上。你用键盘跟 AI 对话，40% 的精力花在组织文字上，只剩 60% 在想你到底要什么。给出去的指令信息密度低、上下文薄，AI 当然输出垃圾。这不是 AI 不行，是你喂给它的东西不行。

语音把这个死结解开了。说话时你不会给自己设字数限制，细节会自然地冒出来，上下文会自动变厚。它能把嘴里说出的自然语言需求梳理得井井有条，让 AI 精确执行。

纽约销售平台 Clay 的教育负责人 Yash Tekriwal 提到，他用语音输入的速度是每分钟 205 个词，打字只有 110 到 120 个。但速度还不是最关键的，他发现口述的 prompt 质量更高。

AI 圈最近有个词特别火，叫 harness。它的意思大概是：你有一匹马（AI 的能力），但你得有一套缰绳才能驾驭它，让它往你要的方向跑。没有 harness，马再强壮也只是在原地打转。

千问电脑版的语音输入法就是这套 harness。

它连接的一端是你的嘴，另一端是 AI 的全套办公能力：PPT、表格、文档、搜索、分析、格式转换。你说一句话，它把你的意图翻译成 AI 能执行的指令，然后调度对应的 Agent 去跑腿。它不是输入法，是缰绳。是你驾驭 AI 办公能力的那套 harness。

而别的「带 AI 功能的输入法」解决的是什么？是入口问题，帮你找到 AI 在哪里。千问解决的是驾驭问题，帮你把 AI 的能力精确地用起来。一个是给你指路，一个是帮你套好缰绳直接上路。差距就在这。

在 Agent 时代，语音本来是驱动 AI 工作的最自然和高效的方式。千问语音输入法，就是率先在桌面入口端出了这套 harness 的产品 ，这也是为什么我期待，未来在更多终端上，能看到这种真正能驾驭 AI 的语音入口。

去年这个时候，如果你在办公室突然对着电脑说话，一次两次会被当成在打电话，三番五次就不禁让人怀疑，工作压力是不是太大了，精神状态还好吗？

今年开始，那些对着电脑自言自语的，可能就是全公司最早下班 (摸鱼) 的人。

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保时捷近期宣布，将其持有的全部布加迪相关股权出售给由 HOF Capital 牵头的国际财团，其中包括对 Bugatti Rimac 的 45% 直接股权，以及对 Rimac Group 的 20.6% 间接股权。

交易中 Bugatti Rimac 整体估值约 10 亿欧元，预计 2026 年底前完成交割。

这意味着自 1998 年收购布加迪以来，大众汽车集团对布加迪长达 28 年的控制，就此终结。

保时捷选择在此刻剥离布加迪这一超豪华资产，核心原因在于其正在经受严峻的财务压力。

2025 年，保时捷全年集团销售收入同比收缩 9.5%，降至 362.7 亿欧元。营业利润的跌幅更为明显，从 2024 年的 56.4 亿欧元大幅回落至 4.13 亿欧元，同比降幅高达 92.7%。企业的销售回报率由 14.1% 骤降至 1.1%，汽车业务的 EBITDA 利润率也从 22.7% 下滑至 13.3%。

业绩的大幅下行，很大程度上源于保时捷核心销售市场的需求萎缩，尤其是在中国市场遭遇了显著阻力。

中国曾是保时捷全球最大的单一市场，2021 年的年销量一度逼近十万辆大关，约占其全球总销量的三分之一。然而，随着国内汽车市场的结构性变化以及消费者对传统豪华品牌认知的回归理性，卡宴等昔日热销车型的市场号召力逐步减弱，导致保时捷在华销量连续四年出现下滑。

2025 年，保时捷在中国市场的交付量仅剩 4.2 万辆，业界对 2026 年的预期更为保守，预计将进一步下探至 3 万辆。

伴随销量的减少，保时捷在中国的线下销售网络也经历了急剧收缩。2024 年其在华门店尚有约 150 家，到 2025 年已有 46 家经销商选择退网，并计划在 2026 年底前将门店总数精简至 80 家左右，短短两年内门店规模近乎腰斩。

在市场端承压的同时，保时捷内部还背负着高额的特殊支出。

财报显示，公司近期产生了高达 39 亿欧元的额外费用，其中包含受美国关税政策影响带来的 7 亿欧元成本、动力电池相关业务支出的 7 亿欧元，以及因产品战略调整和企业规模优化所引发的 24 亿欧元重组支出。

在营收骤减与支出剧增的双重挤压下，2026 年初履新的保时捷全球 CEO 迈克尔·莱特斯启动了「务实转型」战略。

新战略的核心聚焦于稳定价格与利润，保时捷果断中止了自主生产电池的规划，并撤回了此前设定的「至 2030 年纯电车型交付占比超 80%」的目标，还决定决定放缓纯电动车型的上市节奏，转而延长现有燃油车型的生命周期，并重启经典 911 车型的改款工作。

在现金流极度紧张、亟需回笼资本以支持内燃机与混合动力技术研发的背景下，剥离布加迪这样高投入、低产出的资产，便成了保时捷优化资源配置的合理选择。

布加迪由意大利裔法国设计师埃托雷·布加迪于 1909 年创立，从 1920 年代统治勒芒赛道的 Type 35，到 1930 年代为欧洲皇室专属打造的 Type 57 SC Atlantic，一直在汽车工业中占据着特殊的高端定位。

1998 年，大众集团收购了陷入经营困境的布加迪，并将其打造为展示集团极限工程技术的平台。2005 年推出的布加迪威龙，凭借复杂的 8.0 升 W16 四涡轮增压发动机，奠定了其顶级超跑的地位。

然而，布加迪的产品定位决定了其无法走量产路线。其单车售价通常在数百万欧元以上，年产量极其有限，但每款新车的研发和测试成本却居高不下。

在保时捷和大众集团财务充裕的时期，这种高投入、低产出的模式可以作为良好的品牌形象工程；但当企业整体利润空间被大幅压缩时，维持布加迪的运转就成了一项沉重的财务负担。

早在 2021 年，大众集团便通过保时捷牵头，将布加迪装入与 Rimac 共同设立的合资公司中以减轻财务压力。如今在保时捷自身难以为继之时，彻底切断与布加迪的股权联系便成了顺理成章的最终步调。

此次接手布加迪股权的买家并非传统汽车制造商，而是两家背景深厚的投资机构。

主导交易的 HOF Capital 总部位于纽约，目前管理资产规模超 100 亿美元，投资组合涵盖了多家前沿科技巨头。另一家出资主力 BlueFive Capital 成立于 2024 年，总部设在阿布扎比，资产规模超 150 亿美元。

随着这笔交易的落地，带有中东主权背景的资本正式踏入了由欧洲老牌资本主导了上百年的超豪华汽车领域。

不过，这两家 PE 机构不能看成是布加迪的新主人。随着保时捷的退出，Rimac 集团确立了对布加迪品牌的绝对主导地位，并获得了全面的经营控制权。

其创始人 Mate Rimac 于 1988 年出生、被外界誉为「克罗地亚马斯克」，在 2009 年仅 21 岁时，在自家车库里凭借一台爆改加装电机的 1984 款宝马 E30 踏上了造车之路，并一举打破多项国际汽联认证的加速纪录。

后来他创立的 Rimac 逐步发展为大众集团等车企的核心技术供应商，其集团估值在 2024 年已达约 155 亿人民币。

在 Mate Rimac 的实际主导下，布加迪于 2024 年推出了售价超 400 万欧元的新一代旗舰车型 Tourbillon。这款车将布加迪的多缸引擎传统与最新的电控技术结合，用 V16 混合动力系统宣告了标志性的 W16 纯燃油时代正式步入历史。

综合来看，保时捷这次出售是一桩三方各取所需的交易。

保时捷剥离了非核心资产并回收了宝贵的现金流，投资机构借此介入了顶级奢侈品市场，而 Rimac 集团则如愿获得了百年超豪华品牌的完整控制权。

但布加迪品牌的易主，也在一定程度上反映了当前整个超豪华汽车行业的缩影。

面对愈发激烈的市场竞争，兰博基尼、阿斯顿·马丁、玛莎拉蒂等顶级品牌都不约而同地调整了产品路线，压缩了在电动化领域的投入并延后纯电车型的上市。

究其原因，金字塔尖的顶级购车客户在选购超跑时，其核心诉求往往并非单一的环保或性能属性，而是无可替代的机械质感、产品的稀缺性与极高的收藏价值，这些传统燃油跑车所具备的特质，恰恰是当前趋于同质化的纯电动技术所难以完全替代的。

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Anthropic 与 SpaceX 达成算力协议，获超 22 万块英伟达 GPU

今天凌晨，Anthropic 宣布与 SpaceX 达成算力合作协议，将使用 SpaceX Colossus 1 数据中心的全部算力资源。依据协议，Anthropic 将在本月内获得逾 300 兆瓦的新增算力，涉及超过 22 万块英伟达 GPU。

Anthropic 表示，这批新增算力将直接用于提升 Claude Pro 和 Claude Max 订阅用户的服务容量。Anthropic 同步宣布对 Claude Code 及 Claude API 的使用限制进行调整，即日起生效。

• 将 Claude Code 的五小时速率限制提升一倍，适用于 Pro、Max、Team 及按席位计费的 Enterprise 方案；
• 取消 Pro 和 Max 账户在高峰时段的 Claude Code 限速降级机制；
• 大幅提高 Claude Opus 系列模型的 API 速率上限。

作为此次合作的延伸，Anthropic 还表示有意与 SpaceX 探索合作，共同开发数吉瓦级的轨道 AI 算力基础设施，但目前尚未披露具体计划细节。

ChatGPT 广告平台扩容：自助投放上线，按点击付费正式引入

昨天，OpenAI 官宣扩展 ChatGPT 广告系统，推出面向美国广告主的自助广告管理工具测试版（Ads Manager），并引入按点击付费（CPC）竞价模式，同时引入转化衡量工具，允许更多规模的企业直接在 ChatGPT 中投放广告。

竞价模式方面，此前 ChatGPT 广告仅支持按千次展示付费（CPM）。新增 CPC 竞价后，广告主只需在用户点击广告时付费，有助于将广告支出与实际用户行为更直接地挂钩。OpenAI 表示，未来还将支持更多竞价与优化目标。

衡量工具方面，OpenAI 已上线 Conversions API 与像素追踪功能，广告主可据此了解用户点击广告后的后续行为，如购买、注册或提交表单等，但获取的是聚合数据，不涉及个人对话内容。

在购买渠道方面，广告主现可通过 Ads Manager 自行注册、设置预算与出价、上传广告素材、管理投放计划并查看效果数据，无需再依赖中间代理。

OpenAI 在公告中强调，ChatGPT 的回答与广告内容保持独立，用户对话不会被共享给广告主；目前广告平台仍处于早期阶段，后续将继续扩展广告形式、投放目标与平台能力。

DeepSeek 首轮融资曝光，估值 450 亿美元

据《金融时报》报道，多家机构目前正寻求领投 DeepSeek 的首轮融资。若谈判顺利，DeepSeek 在本轮的估值将达到约 450 亿美元。目前，本轮融资的最终投资机构名单仍未确定。

三星宣布在中国大陆停售所有家电产品

昨天，三星（中国）投资有限公司正式发布家电产品业务调整通知：「为应对急剧变化的市场环境，经慎重研究，三星电子决定在中国大陆市场停止销售含电视、显示器在内的所有家电产品。」

据悉，此次停售范围涵盖电视、显示器、大型商用显示器、空调、冰箱、洗衣机、干衣机、洗衣干衣一体机、衣物护理机、音响、投影仪、吸尘器、空气净化器等全线家用电器产品。

针对已购买三星家电产品的用户，公司表示仍将严格按照《消费者权益保护法》及国家三包规定继续提供售后服务，用户如遇性能故障，可通过授权服务中心进行检测排查。

此次调整不影响手机业务，三星方面明确表示「手机产品正常销售」。调整完成后，三星在中国内地市场销售的消费电子产品将主要剩余手机及存储类产品。

苹果因 AI Siri 延迟赔偿 2.5 亿美元，每台 iPhone 最高可获赔 95 美元

当地时间 5 月 5 日，苹果就因新版 Siri 延迟上线引发的虚假宣传集体诉讼正式达成 2.5 亿美元和解协议。

据 9To5Mac 报道，该项 2.5 亿美元的和解协议覆盖在 2024 年 6 月 10 日至 2025 年 3 月 29 日期间，于美国境内购买支持 Apple Intelligence 设备的机主，涵盖 iPhone 15 Pro 系列及全部 iPhone 16 系列（含 16e）机型。

符合条件的单台设备预计可获赔 25 美元，具体索赔金额将根据实际提交申请的人数进行动态调整，单设备最高赔付上限为 95 美元。

苹果在和解协议中未承认任何不当行为，并坚称其商业运作符合相关法规。

苹果官方发言人回应称，自 Apple Intelligence 发布以来，已相继推出视觉智能、实时翻译及写作工具等数十项功能，此次和解旨在快速解决围绕「两项未如期上线功能」的争议，以确保公司将核心精力集中于产品创新。

Google 称 Android 不会推出「液态玻璃」

昨天，Google Android 负责人 Sameer Samat 在 X 上发布了一段 15 秒的预告视频，为定于 5 月 12 日举办的 The Android Show 活动造势。

视频中，Android 吉祥物 Bugdroid 拉下一个灯光开关后，外观变得透明、类玻璃质感，引发部分用户担忧 Android 将跟随苹果推出「液态玻璃」（Liquid Glass）风格的 UI 设计。

对此，Samat 在 Twitter 回复中明确否认，直接表示「这不会发生」，Google 工程师 Mishaal Rahman 也随即跟进澄清。

The Android Show 将于 5 月 12 日太平洋时间上午 10 时（北京时间 5 月 13 日凌晨 1 时）在 YouTube 直播，预计届时将公布更多 Android 17 相关信息，以及 Google 面向桌面端的 Aluminium OS 项目进展。

王腾开通抖音和小红书账号、今日宜休首款产品已在筹备

昨天，前小米中国区市场部总经理、Redmi 品牌总经理王腾开通抖音和小红书账号「王腾 Thomas(今日宜休版)」，并发布首条视频，个人简介为「今日宜休科技公司创始人兼 CEO」。视频中，王腾正式确认旗下品牌名称为「ISHO」。

他表示，今日宜休主攻睡眠健康领域，目标不止于单一产品，计划用 5 至 10 年时间打造一套从监测到改善的完整睡眠解决方案。据博主「数码闲聊站」此前询问，王腾也表示今日宜休产品将接入米家生态。

王腾还透露，公司首款产品及配套 App 均已进入紧密筹备阶段。

此前，今日宜休已完成数千万元规模的种子轮融资，投资方包括高瓴创投、智元机器人及喜临门。王腾表示，初创团队核心成员主要来自小米、华为等科技公司，具备软硬件产品开发经验。

曝 Kimi 将完成 20 亿美元新融资，估值突破 200 亿美元

据《晚点 LatePost》报道，Kimi 母公司月之暗面即将完成新一轮 20 亿美元融资，投后估值突破 200 亿美元。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动、CPE（中信产业基金）等参投，其中仅龙珠就出手超 2 亿美元。

今年 1 月和 2 月，Kimi 密集完成 3 轮融资，分别募得 5 亿美元、7 亿美元和 7 亿美元。算上本轮，不到半年内 Kimi 融资总额超 39 亿美元，最新估值较去年 11 月的约 43 亿美元翻了 4 倍有余。

至此，Kimi 累计融资额已超 376 亿人民币，成为大模型创业公司中累计融资最多的公司。

三星市值突破 1 万亿美元

据《华尔街日报》报道，三星电子股价昨日早盘大涨 13%，市值一举突破 1 万亿美元，达到约 1530 万亿韩元（约合 1.04 万亿美元），成为继台积电之后，亚洲第二家市值超过 1 万亿美元的上市公司。

三星上周发布的一季度财报显示，该季度收入、净利润和营业利润均创历史新高，其中芯片制造部门营业利润占公司总利润的 90% 以上。受三星股价带动，韩国综合指数昨日大涨 6.7%，至 7402.18 点，首次突破 7000 点关口。

报道指出，三星市值持续走高的推动力，在于 AI 基础设施建设对存储芯片的旺盛需求。三星方面表示，今年产能已全部售罄，来自高带宽存储（HBM）产品的收入预计将增长逾两倍，其中最新推出的 HBM4 可能占到 HBM 总收入的一半以上。

比亚迪成英国最大电动汽车品牌，今年累计销量同比增长 124%

据 Carscoops 报道，比亚迪援引英国汽车制造商和贸易商协会（SMMT）数据称，今年前四个月，比亚迪在英国累计售出 12754 辆纯电动汽车，市场份额超过 7%，成为英国最大电动汽车品牌，超越宝马、特斯拉和大众。

比亚迪同时表示，公司已成为英国私人买家中最畅销的电动汽车品牌。值得注意的是，比亚迪旗下车型均不在英国电动汽车补贴范围之内 —— 该补贴最高可为符合条件的车型减免 3750 英镑。

比亚迪将销量增长归因于覆盖面较广的产品阵容，在售车型价格区间从 18675 英镑（约合人民币 17 万元）的 Dolphin Surf（海鸥）到 47025 英镑（约 43.5 万元）的 Sealion 7（海狮 07 EV），覆盖多个价格段。

比亚迪英国负责人 Bono Ge 表示，英国电动汽车市场今年同比增长 22%，比亚迪在进入英国市场三年多后拿下了这一头部位置。

今年以来，比亚迪在英国的整体销量（含所有动力形式）同比增长 124%，达到 26396 辆，超过雪铁龙（12,142 辆）、Cupra（15171 辆）、达契亚（10250 辆）、菲亚特（2320 辆）、路虎（25313 辆）、MINI（18814 辆）和雷诺（23645 辆）等多个欧洲品牌。

宝马集团今年一季度营收 310.07 亿欧元，同比降 8.1%，净利润降 23.1%

昨天，宝马集团发布今年第一季度业绩，期内实现总收入 310.07 亿欧元，同比下降 8.1%；净利润为 16.72 亿欧元，同比下降 23.1%。第一季度，宝马集团向全球客户交付汽车 565780 辆，同比下降 3.5%。分品牌来看：

• 宝马品牌交付 496006 辆，同比下降 4.6%，其中每十辆中有一辆为 M 车型；
• MINI 品牌连续第五个季度实现销量增长，交付 68503 辆，同比增长 6.0%，纯电动车型占 MINI 总交付量的 35.1%；
• 劳斯莱斯品牌交付 1271 辆，同比下降 8.0%；
• 宝马摩托车交付摩托车及滑板车 42735 辆，同比下降 4.2%。

税前利润（EBT）为 23.48 亿欧元，同比下降 24.6%。成本端，销售成本降低 6.4%，集团管理及销售费用下降 5.1%；第一季度资本支出按计划压缩至 172.3 亿欧元，相较去年同期的 281.9 亿欧元下降 38.9%。

MINI 品牌是本季度少数实现销量正增长的业务，连续五个季度提升全球销量，且纯电动车型渗透率已超三分之一。宝马集团在报告中特别指出，主要汽车市场尤其是中国市场的激烈竞争，对定价和销售量均造成影响。

展望全年，宝马集团预计今年全球交付量将与去年持平，纯电动汽车销售占比与去年保持一致。公司表示，今年将进一步削减资本支出、制造成本、研发支出以及销售及管理费用。

AI 游戏平台 Astrocade 完成 5600 万美元融资，红杉领投、李飞飞任首席科学官

昨日，斯坦福 HAI 联合主任李飞飞（Fei-Fei Li）以首席科学官（CSO）身份加入的 AI 游戏平台 Astrocade 宣布完成 5600 万美元融资。

本轮融资含 Sea 领投的 A 轮与红杉资本领投的 B 轮，谷歌 AI Futures Fund、英伟达、LG Technology Ventures 等机构参与跟投。

Astrocade 的核心功能是允许用户以自然语言描述创意，由 AI 在数分钟内生成可玩游戏，整个创作流程无需任何编程基础。

AMD 最新财报出炉：数据中心成营收大头

昨天，AMD 正式发布 2026 财年第一季度财报，受 AI 基础设施需求推动，其总营收与净利润均实现大幅同比增长。

第一季度总营收达 102.5 亿美元，同比增长 38%；美国通用会计准则（GAAP）下净利润为 13.8 亿美元，同比增长 95%；非 GAAP 下净利润为 22.65 亿美元，同比增长 45%。

• 数据中心业务成为最大增长引擎，单季营收达 58 亿美元，同比增长 57%；
• 客户端与游戏业务营收为 36 亿美元（同比增长 23%）；
• 嵌入式业务营收为 8.73 亿美元（同比增长 6%）。

AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰在官方声明中指出，数据中心现已成为公司营收与盈利增长的首要驱动力。

随着推理及智能体 AI 带动高性能 CPU 和加速器需求的上升，加之客户对 MI450 系列和 Helios 系统参与度的提升，预计服务器业务的增长将在未来显著提速。

基于当前强劲的市场动能，AMD 给出了乐观的业绩指引。公司预计 2026 财年第二季度营收约为 112 亿美元（上下浮动 3 亿美元），按中值计算预计同比增长约 46%，环比增长约 9%，非 GAAP 毛利率预期约为 56%。

美国加密货币交易所 Coinbase 裁员约 700 人、废除纯管理岗、引入「单人团队」

Coinbase 昨日宣布裁员约 14%，涉及约 700 名员工。CEO Brian Armstrong 在全员信中将此次裁员归因于两个并行因素：加密货币市场的周期性下行，以及 AI 正在深刻改变公司的运营方式。

Armstrong 在信中表示，过去一年工程师借助 AI 可以将原本需要团队数周完成的工作压缩至数天，非技术团队也已能够直接交付生产代码，大量工作流程正在被自动化。Armstrong 宣布同步推进组织架构重组：

• 管理层级压缩至 CEO/COO 以下最多 5 层；
• 取消「纯管理岗」，每位领导者必须同时是活跃的个人贡献者，「像球员教练一样」；
• 公司还将围绕「AI 原生小组」重新集中资源，探索包括「单人团队」在内的精简编制模式，由一人承担工程师、设计师与产品经理的多重职责。

美国受影响员工将获得至少 16 周基本工资，另加每工作一年额外 2 周，以及下一次股权兑现机会和 6 个月 COBRA 医疗保险。

持工作签证员工将获额外过渡支持，美国以外员工则依据当地法规获得类似补偿。Coinbase 预计裁员相关费用约为 5000 万至 6000 万美元，主要用于遣散费及员工福利，裁员将在今年第二季度基本完成。

泡泡玛特 CEO 称不担心 LABUBU 过气：买回家后持续产生情感链接

据新浪《5D 调查》报道，泡泡玛特董事长兼 CEO 王宁近日接受访谈，对外界关于 LABUBU 热度能否持续的质疑作出回应。

他表示，并不担心这一 IP「突然不受欢迎」，理由是消费者将产品带回家后，「会持续地产生和它的情感链接，会诞生新的价值」。

在 LABUBU 的运营策略上，王宁透露，公司在 LABUBU 热度最高的阶段，主动暂停了大量新品发布 —— 原定于 2025 年推出的产品被推迟至 2026 年，同时叫停了全部线下营销活动及多项对外合作。

一个好的授权对产品是赋能的，但如果做不好，反而对它是一个消耗。

在谈及 2025 年的个人状态时，王宁将这一年形容为「像一个刚学会开车的人被拉去开 F1」，并直言 2025 年是近几年「压力最大、睡眠最差、身体状况最不好的一年」。

在谈及公司未来面临的挑战时，王宁将重点指向组织层面，认为企业高速发展期间容易掩盖内部问题。

如果只沉浸在高增长以及 LABUBU 成功的表象，这些问题会慢慢堆积变成大问题。

小米 17T 系列曝光，还有手环 10 Pro

日前，小米海外新机 17T 系列正式曝光。

外观方面，新机采用与 15T 系列类似的设计，提供蓝、黑、紫三种配色。小米 17T 采用塑料中框，17T Pro 采用金属中框。

在核心参数上，小米 17T 搭载联发科天玑 8500-Ultra 芯片，配备 6.59 英寸 1.5K 分辨率 120Hz OLED 屏幕，内置 6500mAh 电池并支持 67W 快充；后置影像模组包含 50MP 光影猎人 800 主摄与 5 倍光学变焦长焦镜头。

而小米 17T Pro 则搭载天玑 9500 芯片，屏幕为 6.83 英寸 144Hz OLED，电池容量提升至 7000mAh 且支持 100W 有线与 50W 无线双快充，主摄同步升级为 50MP 光影猎人 950 传感器，并支持 Wi-Fi 7 协议。

另据 GSMARENA 消息，小米手环 10 Pro 的最新渲染图也遭到曝光。

从曝光的渲染图来看，小米手环 10 Pro 外观设计无大改变，延续小米手环 9 Pro 的长方形屏幕以及金属中框；屏幕依然采用四等窄边设计。此前爆料信息显示，本次小米手环 10 Pro 也将提供陶瓷中框版本。

曝 Google 内部测试 AI 智能体「Remy」对标 OpenClaw

据《商业内幕》报道，Google 正在内部测试一款代号为「Remy」的 AI 智能体，该产品运行于员工专属版本的 Gemini 应用中，目前处于内部测试（dogfooding）阶段。

根据一份内部文件及两位知情人士透露，Remy 被定位为「全天候个人智能体」，适用于工作、学习和日常生活场景。其官方描述称：

Remy 是由 Gemini 驱动的 24/7 个人智能体，它将 Gemini 应用升级为一个真正的助手，能够代表你进行操作，而不仅仅是回答问题或生成内容。

在功能层面，Remy 可深度整合 Google 旗下多项服务，能够主动监控用户关注的事项、处理复杂任务，并随时间推移学习用户偏好。

Metalenz 展示屏下版「Face ID」，预计 2028 年量产

据《连线》报道，光学初创公司 Metalenz 近日在洛杉矶 Display Week 展会上展示了 Polar ID 屏下部署方案。该面部识别系统可隐藏于 OLED 屏幕下方，彻底消除摄像头开孔。

Polar ID 基于光学超表面与偏振光感应技术，使用单层纳米结构平面透镜采集光线，可区分真实人脸与硅胶面具。

CEO Rob Devlin 表示，多个第三方测试机构确认该系统已达「最高安全标准」。屏下方案需对显示面板局部减薄，但 Devlin 称该区域视觉上几乎不可察觉，不影响画质。

量产方面，标准版 Polar ID 预计明年搭载于手机和笔记本电脑上市，屏下版本则有望于 2028 年进入市场。Metalenz 已与高通达成合作，目前正与数家主要智能手机厂商就屏下方案进行早期洽谈。

豆包家族首款全模态大模型 Doubao-Seed-2.0-lite 上线

字节跳动旗下火山引擎昨日宣布，Doubao-Seed-2.0-lite 完成版本升级，成为豆包大模型家族首款支持视频、图像、音频与文本统一理解的全模态模型。

• 视觉理解能力超越今年 2 月发布的 Doubao-Seed-2.0-pro，在物理、医疗等学科推理及细粒度感知领域达到同类最优水平；
• 新增音频理解能力，支持 19 个语种语音转写、中英文与 14 个语种互译，语音识别和翻译基准成绩优于 Gemini-3.1-Pro；
• 视频理解可同步分析画面与声音，支持跨时间段追踪人物与事件；
• AI 智能体能力增强，支持长程任务自我拆解与校验，深度适配 OpenClaw、Hermes Agent 等框架；
• GUI 能力打通界面识别与操作执行，可跨应用、跨窗口连续完成业务流程。

同期上线的 Doubao-Seed-2.0-mini 新版同样支持全模态理解，相比上一版本思考长度大幅缩短，Token 效率更高。

Inworld AI 发布 Realtime TTS-2 语音模型：可感知用户情绪，支持 100 种语言保持同一声线

昨天，Inworld AI 发布新一代语音模型 Realtime TTS-2，以研究预览版形式通过 Inworld API 和 Inworld Realtime API 向开发者开放。

TTS-2 的核心变化在于从单向文本转语音管线转向闭环实时对话架构：模型直接接收对话中的实际音频，从而感知用户的语气、节奏与情绪状态并作出相应调整。新版本新增四项能力：

• 语音指令（Voice Direction）：用自然语言描述表达方式，例如「疲惫但温柔，像刚下班回家」，模型据此调整语音风格，不再依赖固定情感标签；
• 对话感知（Conversational Awareness）：在 Realtime 会话中自动接收前序音频，语气与节奏可跨轮次延续；
• 跨语言支持（Crosslingual）：单一声音身份可在超过 100 种语言间无缝切换，声线与人物特征保持一致，支持同一段生成中混用多语；
• 高级语音设计（Advanced Voice Design）：无需参考音频，通过文字描述即可生成可复用声音角色，并提供「富有表现力」「均衡」「稳定」三种模式。

此外，模型支持内联非语言标记（如【笑】【叹气】）、语音克隆（上传 5 至 15 秒音频样本即可），TTS 层首包延迟低于 200 毫秒。

今年五一出行人数达 15.17 亿人次，创历史新高

据新华社报道，来自交通运输部的数据显示，今年「五一」假期（5 月 1 日至 5 月 5 日）全社会跨区域人员流动量达 15.17 亿人次，比去年同期增长 3.49%，创历史同期新高。

小红书出手打击「惊喜盒子」仿冒账号

昨日，小红书发布专项治理公告，针对仿冒官方「惊喜盒子」活动的违规账号展开集中整治。此次被打击的账号名称使用「惊喜盒子」或高度近似表述，并存在搬运官方内容、传播「薅羊毛攻略」、引流私域或挂载商业链接等行为。

公告要求违规账号于一周内完成整改，包括规范账号名称、删除违规内容、解散相关群聊。逾期未整改者，平台将采取限流、封禁等措施。

比亚迪取消员工园区免费充电

比亚迪昨日起正式取消面向员工的园区免费充电福利，全国所有园区内的交流充电桩、直流充电桩及闪充桩均已开始实行收费管理。

据鞭牛士报道，多名网友昨日在社交媒体晒出比亚迪园区充电桩收费标准截图。此前网传通知文件显示，比亚迪已于 5 月 6 日起执行这一调整。根据比亚迪发布的通知，此次调整目的是「优化园区充电资源配置，提高使用效率，保障设施长期稳定运行」。

收费标准由电费和服务费两部分构成，电费按当地电网公布的工商业峰谷分时电价标准执行，服务费固定为 0.10 元/度。

各地园区收费价格存在明显差异。以深圳园区为例，谷时电价为 0.27 元/度，加上服务费后总费用为 0.37 元/度；峰时电价为 1.11 元/度，总费用为 1.21 元/度。

上海松江生活区智充站谷时电价为 0.51 元/度，峰时电价达 1.20 元/度；西安高新公寓楼智充站谷时电价为 0.45 元/度。

五一档票房 7.58 亿元，平均票价降至 36.3 元

据央视新闻援引国家电影局数据报道，今年五一档全国电影票房为 7.58 亿元，观影人次达 2084.19 万，放映场次为 237.6 万场，同比分别增长 1.41%、10.23% 和 2%。与此同时，平均票价从去年同期的 39.5 元降至 36.3 元，同比下降 8%。

官方数据显示，昨日五一档票房已带动文旅、餐饮等全产业链产值超 115 亿元。今年以来，电影全产业链产值已突破 2100 亿元。

《爱情抓马》登陆流媒体，全球票房破 1.2 亿美元

据博主「守望好莱坞」消息，暗黑喜剧片《爱情抓马》昨日正式登陆流媒体平台，院线窗口期约一个月。影片讲述一对恩爱情侣的婚礼遭遇意外转折。

影片全球票房已累计超过 1.2 亿美元，其中北美票仓贡献约 4700 万美元。据媒体报道，影片制作成本约为 2800 万美元。凭借这一成绩，《爱情抓马》成为 A24 全球票房第四高的影片，位列其前的依次为《至尊马蒂》《瞬息全宇宙》和《美国内战》。

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雅阁的换代，被本田一杆子支到了 2030 年。

也就是说，这款在 2023 年 5 月推向中国市场的第十一代雅阁，将要在这个迭代速度以月为单位的市场里，凭一套旧架构硬扛整整七年。

本田在财报里给出了延期的理由：

几乎全盘砍掉的电动化项目，产生了高达 2.5 万亿日元的资产损失——约合 1100 亿元人民币。以至于，这家上市将近 70 年的汽车制造商，第一次出现了年度亏损。

账面资金吃紧，研发投入只能让路。把老车型的销售周期拉长，从旧产线上挤出最后一滴现金，成了当下最现实的止损手段。

在北美，本田还要更决绝。据《日经亚洲》报道，本田无限期暂停了其在加拿大安大略省的电动汽车和配套电池工厂的建设，他们甚至还在考虑是否完全放弃这个项目。

这座设计年产能 24 万辆，总投资规模达 150 亿加元（约合 750 亿元人民币）的超级纯电工厂，在苦撑两年后化为泡影。

本田不做纯电，最受伤的是索尼

其实不只是雅阁，本田全球产品线的生命周期都被强制拉长了，HR-V 的换代节点甚至被延到了 2032 年。

高端品牌讴歌同样未能幸免，现款 Integra 的换代时间同样延期到了 2032 年。而作为北美绝对销量主力的中大型 SUV MDX，下一次换代也被推迟到了 2031 年。算下来，这几款「高端车型」的换代周期都长达十年之久，比雅阁还要多奋斗三年。

显然，本田是在尽可能地榨取现有燃油车型的剩余价值，来换取现金流的喘息空间，而代价就是主动退出了新一代车型的军备竞赛。

在纯电这一块，本田更是直接来了一次「断舍离」。

去年 5 月，本田发布了一份《全球事业规划》，那时候，本田依然将纯电动车定调为乘用车领域的「最佳解决方案」。规划里是这样写的：

面向电动车普及期，Honda 同样从长远的角度出发，脚踏实地打造强大的纯电动车品牌，构筑事业基盘。

当时，代表着本田下一代纯电技术底座的「Honda 0 系列」被寄予厚望，首款车型计划在 2026 年推向市场。本田社长三部敏宏还在发布会上亲自站台，向外界描绘了一个宏大的智能化转型愿景。

仅仅一年过去，规划里的宏伟蓝图被全盘推翻。

如今，Honda 0 系列的轿车和 SUV 项目已被全面取消。原计划承担北美高端纯电市场份额的讴歌 RSX 跨界车同样胎死腹中。

如今本田在北美市场能够拿得出手的纯电车型，仅剩下 Prologue。这款车甚至不是本田独立研发的产物——它基于通用汽车的 Ultium 平台打造。

在剥离了自研纯电项目之后，本田几乎失去了独立研发新能源汽车的基础能力。

最受伤的恐怕还是索尼。

2022 年，索尼与本田成立合资公司 Sony Honda Mobility，试图将自身的软件生态与数字娱乐能力，嫁接到本田的整车制造体系上。

索尼的造车野心萌芽于 2020 年的 CES 展台，从早期的 Vision-S 概念车，到后来成熟的 Afeela 品牌，索尼倾注了长达六年的研发资源，首款量产车 Afeela 1 原定于今年晚些时候开启交付。

但是现在，随着本田全面放弃纯电业务，撤回了底层硬件平台和制造环节的技术支持，索尼的造车计划瞬间失去了物理载体。没有底盘，没有生产线，依靠代码运转的软件生态就成了一纸空文。

缺乏造车底蕴的电子巨头，最终倒在了硬件制造的门槛外。

Afeela 无奈叫停了 Afeela 1 轿车以及后续 SUV 的量产计划。那些曾经支付了 200 美元订金的早期预订用户，近期陆续收到了全额退款通知。今年 3 月中旬刚刚在加州托伦斯市开门迎客的 Afeela 展示体验中心，也在短暂的喧嚣后停止了日常运营。

自然地，寒气也传到了上游供应链。

那个被搁置的加拿大超级工厂，原本会成为本田在北美最大的纯电制造中枢，为了喂饱它，本田当初拉来了一整条跨国供应链。

例如，他们和韩国化工巨头 POSCO Future M 成立了合资公司，专门处理电池正极材料；日本材料巨头旭化成则负责投建配套的电池隔膜工厂。

造车是一个环环相扣的系统工程，本田按下的暂停键，固然止住了自己在纯电赛道上的资金大出血，但对于那些被绑上船的供应链伙伴来说，清零的不仅是未来的订单，还有被套牢的真金白银。

本田中国，勒紧裤腰带

广汽本田位于广州市黄埔区的工厂，也将在今年 6 月正式永久关停。

这座工厂曾是本田在中国市场高速扩张的起点，拥有近三十年的历史。1999 年，第一辆国产雅阁正是从这里的流水线驶出。

东风本田的步调同样在收缩。按照规划，其位于武汉的一家燃油车工厂将在 2027 年关闭。

这两座工厂关停，削减了本田大约 48 万辆的燃油车年产能。经过内部重新分配和产线整合，加上现存的纯电动车产线，本田在华的总产能会被压缩到 72 万辆左右。

从疯狂扩建到大规模裁撤，销量数据提供了最客观的解释。

2020 年，本田在中国的年销量一度攀升至 162.7 万辆的历史高点，但就在短短五年后的 2025 年，这个数字跌落至 64.5 万辆。超过六成的销量蒸发，让原本庞大的产能储备变成了财务报表上的累赘。

过去一整年，本田在华工厂的整体开工率长期徘徊在 50% 左右。

对于汽车整车制造这种极度依赖规模效应的重资产行业，70% 的产能利用率通常被视为盈亏平衡线。闲置的厂房和流水线每天都在吞噬大量的现金。关停老旧产能，是企业为了阻断亏损蔓延而必须采取的动作。

黄埔工厂的停摆，与现款雅阁在终端市场的处境形成了一种对应的互文。

今天，广汽本田对外公布了一个销售数据：雅阁燃油版在刚刚过去的五一假期里获得了 3473 台订单，环比暴涨 846%。

暴涨的原因自然是原来的进步空间太大了。

这款曾经的中型车销量霸主，今年以来的成绩十分暗淡，2 月和 3 月，雅阁在中国的实际销量分别只有 4630 辆和 6757 辆。而同级别的老对手丰田凯美瑞，在相同的月份里卖出了 11172 辆和 17069 辆。

凯美瑞能够稳住销量大盘，得益于丰田换代及时，且在上市初期的定价上做出了大幅度让步。在最容易暴露合资品牌短板的智能座舱层面，他们还拉来了本土供应商华为进行联合开发。

雅阁可没有这些本土化配置升级。

十一代雅阁在 2023 年 5 月上市，其产品定义依然停留在过去的评价体系里，侧重于传统的空间表现和燃油经济性。它所搭载的车机系统和辅助驾驶硬件，与同价位本土新能源品牌相比，已经不在同一个维度了。

实际上，如今雅阁终端订单的突然回暖，高度依赖经销商大出血式的降价换量。在部分地区，这款车的裸车价已经跌破了 13 万，甚至 12 万元的门槛。

倘若本田按照最新的规划，将下一代雅阁的换代节点推迟到 2030 年，现款车型还需要在极度内卷的市场上继续熬上四年。

按现在的技术迭代速度，到 2028 年左右，自主品牌 10 万到 15 万级别的新车型，大概率会在高压快充和高阶辅助驾驶系统上完成新一轮普及。而推迟换代的雅阁，恐怕只能继续用降价来弥补产品力的落差。

对这种悬殊的产品开发周期落差，本田高层倒也有着清晰的认知。

上个月，本田社长三部敏宏来到中国，实地参观了上海一家汽车零部件供应商的工厂。在亲眼见证了本土供应链的运转效率后，他向媒体坦言：

面对中国车企极短的产品开发周期和极强的成本控制能力，本田目前的模式毫无胜算。

受到触动的本田正在着手重组现有的全球研发体系，内部数千名工程师被集中转移至新成立的工程子公司。同时，传统的汽车硬件开发部门与软件定义汽车部门完成了组织架构上的合并。

显然，本田想要下放前线决策权，以此来压缩新技术的落地时间。

虽说雅阁的换代被推迟到了 2030 年，但这并不意味着它在未来四年里一成不变。重组后的研发体系，或许能让本田在接下来的年度改款里，用更快的节奏，追平行业的及格线。

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在主打性能的机型上加入内置主动散热结构，在这两年推出的新机潮中称为了主流。

这次，REDMI 也来了。

他们带来 K90 家族新一代性能旗舰，搭载内置散热风扇的 K90 Max，定价 3199 起。

外观上，K90 Max 延续了 K90 系列的设计模式，手机有太空银、天际蓝和暗影黑三款配色，我们手上的是太空银，正常光线下看会有点暖钛色的效果。金属感很强，加上机身后盖极高的一体性，K90 Max 在观感上特别干净。

后盖顶部包含了双摄结果和散热风扇结构。散热风扇的顶盖开孔做成类似喇叭面网的设计，出风口放在 DECO 的下侧。日常使用开启风扇时，靠近的手指会有那么一点凉飕飕的感觉。

随 K90 Max 附带的是一个硬质感的透明清水壳，DECO 的位置坐了延伸，有种类似与兰博基尼联名的 REDMI K70 Pro 冠军版的 V 型设计，延伸的位置能躲开了 DECO 下侧的出风口，保证散热。

只要日常握持不要挡到这个位置，那也不降低散热风扇的效能。

整机厚 8.18mm，重量是 227g，对于一款内置电池容量接近 9000mAh 的性能旗舰来说不算太厚重。机身支持 IP66 / IP68 / IP69 的防水防尘，散热风扇支持 IPX8 / IPX9 防护，加上全金属轴承系统以及官方 50000 小时抗老化验证测试，保证机身耐用度。

K90 Max 正面搭载了一块 6.83 英寸 2772×1280 165Hz 超高刷电竞屏，屏幕用了 M10 发光技术体系，支持多场景峰值亮度为 3500nits，在户外下拍照也能够看清楚取景。

它也支持 1nit 最低亮度显示，全亮度 DC 调光、游戏低蓝光功能、节律护眼 2.0 技术，还有升级后的小米青山护眼 3.0，以及 100% P3 广色域、12bit 6.87 亿色彩显示，支持 Dolby Vision、HDR 10+ 和 ZREAL 帧享高清认证。

刷新率和触控采用的部分，屏幕支持目前最高的 165Hz 显示刷新率，多指触控采样能达到 480Hz，瞬时触控采样 3500Hz，玩《和平精英》时基本能够高速响应，切枪和开镜很跟手，几乎没有漏发的情况。

配合内置 400Hz 采样率的陀螺仪，透过调整机身形态辅助瞄准的操作也能够更加顺手。

性能部分，K90 Max 搭载了天玑 9500 移动平台，搭配全新的 AI 电竞独显 D2。这块独显芯片 D2 采用了台积电 12nm 工艺支撑，支持最高 1.5K 分辨率和游戏超分超帧超画三并发，在常温状态下开启性能模式和风扇，K90 Max 的安兔兔跑分为 3906225。

拿着 K90 Max 玩《明日方舟终末地》，开启 60 fps 高画质模式，正常状态下切换视角、放技能的操控感很流畅，基本上不会有太明显的卡顿。

特别是在战斗的过程中能够保持顺滑的操作杆，连击、切换角色都不会被打断，操控感真的还可以。

手机内置了主动散热风扇+6000mm² 冰封循环冷泵组合的新一代冰封散热系统，当中高导热石墨的覆盖面大于 12000mm²，散热总面积达到了 31589mm²。

打游戏时，机器发热比较平均，DECO 位置的热力可以通过风扇和散热内构平均摊开，提升机身散热效能，加上机身支持旁路供电，玩游戏的时候要说特别热还算不上。如果能够注意保护的话，打游戏的时候选择裸机手持，会再舒服一点。

风扇有三档有静谧、智能、强冷可选，就算选择了强冷模式，风扇的噪声也不是特别强。如果你是横向握持手机，那是食指位置会有那么一点凉的感觉。

续航部分，主打高性能表现的 K90 Max 搭载了 8550mAh 小米金沙江电池，支持 100W 有线快充和 22.5W 有线反充。日常常规使用的话可以轻松坚持两天，游戏多一点、使用压力大一点的话 1.5-2 天也没有大问题。

大电池配 22.5W 反充方便用作备机的用户可以快速帮身边的设备补电，小米之前推出过一条有方向的 USB-C to C 线，用了会让反向充电更稳定。

充电的话，K90 Max 支持 100W 秒充，同时也兼容 100W PPS 通用快充协议。我们搭配了细雳线和 AI 小电拼 ULTRA 进行测试，K90 Max 实测最高支持 57W 充电，0-100 充电耗时 69 分钟。

影像部分，K90 Max 搭载了主摄+超广的双摄设计，上侧放着超广角，下侧则是这次强调大光圈的主摄。

主摄搭载了 1/1.55 英寸 5000 万像素的光影猎人 800 CMOS，配备 6P 镜片的镜头，光圈为 F1.68，支持光学防抖。超广的部分用了一块 1/4 英寸 800 万像素的 CMOS，搭配 F2.2 光圈的 5P 镜头。

最后看看售价，REDMI K90 Max 有五个储存版本，在储存芯片涨价明显的现在依然提供了最高 16GB+1TB 的版本：

• 12GB+256GB 定价 3499 元，国补后 3199 元
• 12GB+512GB 定价 3999 元，国补后 3699 元
• 16GB+256GB 定价 3799 元，国补后 3499 元
• 16GB+512GB 定价 4299 元，国补后 3999 元
• 16GB+1TB 定价 4999 元，国补后 4699 元

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OpenAI 成立前夜，核心大脑 Ilya 差点反悔留在谷歌。

马斯克的律师举着一本被强制公开的私密日记，当着所有人的面，一字一句地读出了 OpenAI 总裁 Greg Brockman 在夜深人静时的盘算
「这是我们摆脱 Elon Musk 的唯一机会……让我赚到 10 亿美元。」

暴怒的马斯克摔门离去，Greg Brockman 在座位上瑟瑟发抖，「真以为他要动手打人」。

这场 AI 世纪庭审现场的走向，比任何一部美剧都要荒诞。

54 岁的马斯克和 41 岁的奥特曼，在 X 上多年以来的互相指责，到了刺刀见红、对簿公堂的这天。

马斯克在第一周的庭审上作证三天，重复最多的一句话是：「你们不能偷一个慈善机构。」

2015 年他出钱出力出名气，帮奥特曼和 Greg Brockman 创办了 OpenAI，承诺 OpenAI 是一个非营利的 AI 研究机构，目标是对抗 Google 的 AI 垄断。

他总共捐了约 3800 万美元。结果 ChatGPT 出来了，公司估值 8500 亿美元，Brockman 个人持股价值 300 亿美元，而他什么都没拿到，还在 2018 年被踢出了董事会。

他说：「是我想出了这个主意，是我起的名字，是我招募了核心人才，把我知道的都教给了他们，提供了所有初始资金。」

马斯克对 OpenAI 及其主要合作伙伴微软提出了超过 1500亿美元 的索赔。他不仅要求赔偿，还要求法院罢免奥特曼的董事会职务，并撤销 OpenAI 转向营利性公司的决定。

OpenAI 则认为，马斯克的诉讼主要是为了打压竞争对手，因为马斯克目前拥有自己的 AI 公司 xAI。

他们提到，在 2017-2018 年间，马斯克本人也曾试图推动 OpenAI 转向营利性结构并寻求绝对控制权。

OpenAI 律师在交叉质询中出示了 2017 年的文件，显示马斯克自己的助理 Jared Birchall 注册了一家名为「Open Artificial Intelligence Technologies」的公司，一个营利性的 OpenAI 替代版本，是马斯克自己主导的。

他也想要那个营利性结构。只是他没能掌控它。

在马斯克作为证人开庭的前两天，他给 Greg Brockman 发了条短信，试探和解可能性。

Brockman 回复：要不双方各撤诉吧。马斯克主动求和没有得到想要的结果，决绝地回应：「本周末结束前，你和奥特曼将成为美国最被痛恨的人。如果你们坚持，就这样吧。」

你根本不懂 AI

在外界看来，马斯克是那个高瞻远瞩、为 OpenAI 注入灵魂和早期资金（约 3800 万美元）的教父；但在 OpenAI 的核心团队眼里，这位亿万富翁缺乏对底层技术的敬畏。

新一轮的庭审坐在证人席的是 OpenAI 的 Greg Brockman，他也毫不留情地揭开了马斯克打造的叙事。

当被问及为何当初不愿意让马斯克担任 OpenAI 营利性实体的 CEO 时，Greg Brockman 的回答极其直白：「他懂火箭，他懂电动车。但他以前不懂，我相信他现在也不懂 AI。」

他继续补充了更多细节，研究员 Alec Radford 曾向马斯克展示过一个极其早期的语言大模型，即 ChatGPT 的雏形。

马斯克输入提示词后，对生成的答案极不满意。他当着研究员的面抱怨「这东西太蠢了」，在第二次尝试依然未能如愿后，马斯克留下一句极其刺耳的嘲讽：「这系统蠢到连网上的小屁孩都能做得比它好。」

在算力成本从 2017 年的 3000 万美元狂飙至 2026 年 500 亿美元的今天，大模型的暴力美学已经被证明是成功的王道。但在当时，马斯克的急躁与轻视，让 Greg Brockman 等人坚定了不能将 AGI 交给他的决心。

可以要他的钱，但绝不能让这个人当 CEO，掌控人类未来的 AGI。

我以为他当时就要揍我

当时，为了筹集巨额的算力资金，双方都在试探成立「营利性结构」的可能性。

马斯克给出的方案极其霸道：要么给我绝对控制权，要么把 OpenAI 直接并入特斯拉，用特斯拉的超算来对抗谷歌。

Greg Brockman 表示当时他们感到了深切的恐惧。

时任 OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 在给马斯克的邮件中写下了一段话：「我们的目标是避免 AGI 被垄断。如果创造一个结构，让你想绝对控制就能控制，那一定是个坏主意。」

为了安抚马斯克，会议当天，Ilya 甚至亲自画了一幅特斯拉的画作为「善意的信物」送给他，团队还接受了马斯克赠送的几辆特斯拉汽车。但这种近乎讨好的举动，在马斯克对 OpenAI 权力的核心诉求面前不堪一击。

在这场会议上，当 Greg Brockman 委婉地表达团队拒绝交出单方面控制权时，马斯克一言不发地坐了几分钟，随后突然站起，暴怒地绕着桌子走。

Brockman 在证词中说，那一刻他「真以为马斯克要动手打人」。结果，马斯克一把抓起那幅特斯拉的画，摔门而出，并留下最后通牒：「我会停止提供资金，直到你们决定到底要干什么。」

画被拿走了，资金断了，昔日的盟友正式走向决裂。

硅谷的城府和一本日记

明面上的资金断了，暗地里的互相防备却开始了。

Brockman 在法庭上还提到，马斯克曾满脸「负罪感」地把他叫进办公室，坦白自己暗中挖走了 OpenAI 的核心大将 Andrej Karpathy，去给特斯拉搞自动驾驶。他还强硬地要求 OpenAI 团队裁掉那些「没有重大贡献」的员工。

而在 OpenAI 这边，高管们也明明知道董事会成员 Shivon Zilis 与马斯克有着极其特殊的私人关系，却隐忍不发，利用这层关系维持着脆弱的平衡，直到马斯克彻底亮出 xAI 这个竞品，才将 Shivon Zilis 清理出局。

但比这些权衡更有意思的是，一本 Brockman 写了十年的私密日记。

这本原本藏在电脑深处的日记，在法律程序的强制要求下被公之于众。

马斯克的律师在法庭上，当着所有人的面，一字一句地读出了这位 OpenAI 总裁在夜深人静时的内心盘算：「这是我们摆脱 Elon Musk 的唯一机会……让我赚到 10 亿美元」，以及「如果三个月后我们做共益企业（b-corp），那就是在撒谎。」

OpenAI 律师团队的辩护是：日记是私人思考的真实流露，里面充满自我怀疑和未经过滤的想法，被断章取义了。

OpenAI 上线前一秒，网站还在修改

「如果不是马斯克领导，根本没人会加入 OpenAI。而且他们收了他的钱之后又把他踢了出去。这其实挺不公平的。」

Greg Brockman 还分享了 OpenAI 在发布前差点失去 Ilya Sutskever 的完整故事。

Ilya Sutskever 当时在 Google，已经写好了告别邮件，准备跳槽过来。结果当天晚上，他发了一封标题叫「sad news」的邮件给 Brockman：「我太遗憾了。我实在无法离开 Google。」

与此同时，DeepMind 的员工在一场行业会议上挨个找 OpenAI 的潜在招募对象，告诉他们：「没有人会加入 OpenAI 那个实验室。它是一艘沉船。」

Brockman 为 OpenAI 的官网准备了两个版本，一个有 Sutskever，一个没有。他在最后截止时间发出一条消息，只问了一个字：来还是不来。然后他看着消息框里出现了输入提示符，一直跳，一直跳。然后是一个字：「Alright。」

Brockman 给 Altman 发短信：「他来了。」

马斯克说没有他 OpenAI 就不会存在，这话也许不假。但如果 Sutskever 那天晚上没有改变主意，OpenAI 也不会存在。

面对谷歌的财大气粗，奥特曼原本只敢对外宣布 1 亿美元的融资。

但马斯克极力反对，他明白在硅谷，声量就是生命线。他强硬地表示：必须宣布 10 亿美元，否则显得毫无希望。别人不出的钱，我全包了。

尽管后来马斯克实际上只掏了约 3800 万美元，但这句 10 亿美元的虚张声势，也算是帮初生的 OpenAI 稳住了阵脚。

控辩双方争了很多细节，但 Brockman 证词最后归结到一个问题：非营利结构的承诺，究竟是 OpenAI 对外界的法律义务，还是创始人对自己的道德期许？

马斯克律师 Gerrada 在庭上出示了 OpenAI 2015 年向特拉华州提交的注册文件，里面明确写道，

「本公司的具体目的是为人工智能相关技术的研究、开发和分发提供资金……所产生的技术将造福公众，并在适用时寻求开源……本公司不以任何个人的私利为目的。」

然后他问 Brockman：2017 年到 2018 年之间关于营利性结构的讨论，是不是和这份文件的精神相违背？如今你通过营利性实体，坐拥潜在 300 亿美元财富。

Brockman 的回答是：使命本身没有变，只是结构变了。非营利性的使命可以在营利性的结构下继续实现。

Brockman 的证词预计在 5 月底结束，与马斯克育有四个孩子的 Shivon Zilis、OpenAI 前联合创始人，以及奥特曼随后都将出庭作证。

案件的结果会直接影响当前的 AI 军备竞赛。如果马斯克胜诉，正在筹备史上最大规模 IPO 之一、估值高达 7300 亿美元的 OpenAI 可能会遭到毁灭性打击。

如果 OpenAI 胜诉，奥特曼将彻底巩固对这家拥有 4000 多名员工的巨头的控制权。

参考信息
https://www.theverge.com/tech/917225/sam-altman-elon-musk-openai-lawsuit

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你要是问当今互联网最神秘、最玄学、连量子力学都解释不清的「时空裂缝」在哪里？

它不在百慕大，也不在诺兰的电影里，而是在你的 DeepSeek、Claude 或者 GPT 正在思考的过程里。不管是赶期末周的大学生、半夜 Vibe Coding 的程序猿，还是被各种 AI 任务测试的产品经理，大家竟然在同一件事上达成了大和谐：

等 AI 回复的那一分钟，是这一整天里玩手机玩得最快乐、最问心无愧的时刻。

尤其是当你猛击回车键，眼前的屏幕上弹出了那句令人安心的「思考中…」时，这时候，你的大脑皮层向你下达了一个极其合理、极其符合生物学本能的指令：

「好了，它在替我们干活了。咱们低头看一眼手机吧，就一眼，绝不多看。」

然后，你熟练地解锁屏幕，点开社交媒体。起初，你只是刷了两个雪山狐狸啃酱板鸭的猎奇视频，接着滑到了一个「注意看，这个男人叫小帅」的悬疑电影解说，紧接着又顺手给一个搞笑猫咪合集点了赞。

接着，你深吸一口气，抬起头。

等等，刚才发生了什么？

窗外的天怎么黑透了？杯子里的热水怎么凉了？最可怕的是，时钟上的分针怎么平移了小半个表盘？「然后一抬头，十分钟过去了，跟穿越了一样。」

如果你有过这种经历，恭喜你，你已经染上了今年最流行的「AI 间隙摸鱼症」。

神圣的、不可抗拒的赛博「带薪假」

在没有 AI 的年代，摸鱼是需要心理建设的。

你要像雷达一样时刻警惕老板的视线，要伪装出噼里啪啦敲击键盘的清脆回声，还要时刻准备好在有人经过时用 Alt + Tab 瞬间切换到 Excel。那种摸鱼，多少透着一股子辛酸。

但现在，形势逆转了。

当你把一段长达 5000 字的文档丢给 DeepSeek，或者让 ChatGPT 帮你重构那个全是 Bug 的模块时，那一刻，你不是在逃避工作，而是正在等待 AI 生产力的降临。

这种等待是神圣且具有合法性的。既然 AI 还没吐出结果，那我就没法进行下一步。

低情商这叫偷懒，高情商这叫技术性调休。

于是，你心安理得地拿起手机，点开微信刷刷朋友圈，或者去购物平台清空一下购物车。正如网友所说：「它仿佛是我的另一个思考人格，既然它在动脑子，那我这个肉身人格负责娱乐一下，逻辑上非常严密。」

这种既有干正事的虚假踏实感，又能顺势营造出被迫休息的理所应当，堪称 2026 年职场最高级的心法。

其实，这种守着屏幕等进度条的诡异爽感，并不是今天才有的。

把时间拨回千禧年，那是拨号上网的蛮荒时代。伴随着调制解调器那阵刺耳又迷幻的「哔——嘟——呲呲呲」声，你要打开一张只有几百 KB 的剧照，至少需要等几分钟。

那时候没有智能手机，没有短视频。面对缓慢向下加载的图片，你只能选择死死盯着屏幕，或者站起来去倒杯水，甚至趴在电脑桌上打个盹。

后来，宽带时代来了，网速快了，但视频清晰度也上去了。于是我们迎来了视频「缓冲圈」时代。看视频遇到卡顿，我们会熟练地切到别的网页，去天涯或者贴吧灌水，等缓冲条变灰了再切回来。

历史是个轮回，现在 AI 的「思考中」完美填补了这个生态位。

很显然，AI 产品经理们也意识到我们干活注意力不集中的问题，就拿之前曝光的 Claude Code 愚人节彩蛋来说。现在，只要你在 Claude Code 终端里输入一行 /buddy 命令，你的屏幕上就会触发一段孵化动画。

紧接着，一只由 ASCII 字符拼成的小宠物就会破壳而出，稳稳地趴在你的输入框旁边陪你写代码。它不会打扰你，但它会有呼吸的起伏，会冲着你摇尾巴。

包括五一假期期间，Codex 也更新了 Codex pets 功能，允许你直接召唤动画伴侣。只需在输入框敲下 /pet （或者按 Cmd+K 快捷键），一个悬浮的宠物视窗就会出现。

最绝的是什么？这个悬浮窗是跟 AI 状态实时绑定的。它会实时反映 Codex 的状态，贴心地附带一个简短的进度提示，让你不用切回主界面就能掌握一切。

你很难说这算不算是一种进步。从拨号时代盯着屏幕发呆，到缓冲年代跑去贴吧灌水，再到现在，居然有人专门给这段空白时间设计出了有呼吸、会摇尾巴的像素小生命来陪你撑过去。等待这件事，愣是有了不少温度。

一分钟的 AI 相对论

爱因斯坦曾在广义相对论中探讨过大质量物体对时空的弯曲，但他老人家一定没预见到赛博时代的「AI 相对论」。

理论上，一个顶尖的大模型生成一段深度回复，长则一两分钟，短则十几秒。但在这一分钟里，人类的摸鱼潜能会被无限激发，注意力会完成一次史诗级的大迁徙。

等到你终于从无限下拉的信息流、群聊里的惊天大瓜，以及「霸总回归手撕反派」的土味爽剧中猛然惊醒，抬起头时，往往已经大半个小时过去了。

最离谱的是，你会发现刚才的 AI 因为网络波动断线了，或者那个问题它彻底答非所问。这时，你不但没有丝毫愠怒，反而如释重负地松了一口气，带着一丝窃喜，接着毫不犹豫地又点了一次「重新生成（Regenerate）」。

恭喜你，新的半小时又开始了。

当然，也有极少数人间清醒在试图抵抗这种可怕的「时间黑洞」。

毕竟 Attention is all you need.（doge）

他们提出了所谓的「Vibe Coding」防沉迷指南：等 AI 回复时，千万不要切到完全不相干的高负荷任务（比如回复老板消息、刷社交媒体），而是去读读文档、理理思路。

只是这种听起来极其理性的建议，在现实的诱惑面前往往不堪一击。

人类的本质就是趋利避害的，在密密麻麻的英文文档和搞笑宠物视频之间，碳基大脑的防御系统连半秒钟都撑不住。

这届年轻人想得很开：AI 不工作的时候我工作，AI 工作的时候我还工作，那 AI 不就白发明了吗？既然我们把繁重的重复性脑力劳动外包给了硅基生命，那碳基生命自然就顺理成章地退化成了「复制、粘贴、点赞」的流水线机器。

但即便如此，大家依然在努力维持着打工人的最后一丝体面。

在无数个摸鱼的间隙，你总能看到身边的同事时不时地伸出一根手指，在电脑键盘的 Shift 或者空格键上轻轻敲一下——不为别的，只为了不让屏幕进入休眠状态。

哪怕你已经玩到天昏地暗，甚至已经开始在工位上修剪指甲，电脑屏幕也必须骄傲地、长明地亮着。这种对电脑屏幕的「关怀」，是我们对这个疯狂内卷的世界，做出的最后、最倔强的伪装。

甚至有开发者 @konekone2026 打造了一款名叫 Cat Gatekeeper的 Chrome 插件，只要你在电脑前连续浏览网页长达 60 分钟，屏幕上就会突然钻出一只巨大的猫咪。这只猫会毫不客气地挤占你的整个屏幕，让你必须休息 5 分钟。

鲁迅没说过，世上本没有假，等 AI 回复的人多了，也就成了假。

今天虽然是放假的一天，但也希望大家在日常的搬砖岁月里，不要弄丢了这份用 AI 忙里偷闲的快乐，毕竟能让摸鱼变得理直气壮，也算是 AI 时代给打工人最实在的一点馈赠了。

屏幕常亮，心态常好。

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就在刚刚，OpenAI 正式推送了 GPT-5.5 Instant，将其设为 ChatGPT 的默认模型，取代此前的 GPT-5.3 Instant，面向所有用户开放。

Instant 系列是 ChatGPT 的日常主力模型，每天有数以亿计的用户在用。官方说，在这个量级上，哪怕只是小幅改进，积累起来的效果也相当可观。

这个版本主打三件事：更准确、更简洁、更懂你。

与上一版本相比，新模型在保持低延迟的同时，在准确性、回复风格和个性化能力上都有明显提升。

准确性的提升，在高风险领域最为突出。内部测试显示，GPT-5.5 Instant 在医疗、法律、金融类问题上的幻觉率较上一版本下降了 52.5%。对用户此前标记过的错误对话，错误率也减少了 37.3%。除文字问答外，图片和照片的分析能力、理科问题的解答质量，以及判断何时应当主动调用搜索工具，都有所改善。

数学和科学能力的跃升幅度更大。在 AIME 2025 竞赛数学测试中，GPT-5.5 Instant 得分 81.2，GPT-5.3 Instant 仅为 65.4。博士级科学测试 GPQA 的得分从 78.5 升至 85.6，多模态推理基准 MMMU-Pro 的得分从 69.2 升至 76，科学图表理解 CharXiv 从 75 升至 81.6，文档解析错误率则从 14.6% 降至 12.5%。

OpenAI 用一道代数题演示了两个版本的差距。用户提交了一道根式方程的解题过程，询问是否正确。GPT-5.3 Instant 发现 x=3 代入原方程不成立后，直接判定「无实数解」，没有再往前追查。GPT-5.5 Instant 同样发现 x=3 无效，但随后定位到用户展开 (x-1)² 时的具体错误，并正确解答。

回复风格也是这次更新的重点。

新模型更简短，不再堆砌格式和表情符号，也减少了不必要的追问。官方以一个日常场景为例：问如何委婉地让话多的同事少说点话。

GPT-5.3 Instant 给出了五种分类策略，还附上「不该做什么」清单，结构完整但略显过度。GPT-5.5 Instant 的回复少了 30.2% 的字数和 29.2% 的行数，语气更像朋友给的建议，把重点放在如何把问题引到自己的专注需求上，而不是对方的说话习惯上。

个性化能力是此次更新的另一条主线。

Plus 和 Pro 用户可以让模型调取历史对话、上传文件以及关联的 Gmail 内容，从而获得更贴合个人情况的回答，不需要每次重新解释背景。官方展示了一个茶馆推荐的对比：GPT-5.3 Instant 只知道用户在旧金山，推荐了几家通用热门店。GPT-5.5 Instant 则从历史对话里找到用户常去 Asha Tea House、偏好高山茶而非重糖奶茶的记录，据此推荐了风格更匹配的 Ceré Tea 和 Song Tea & Ceramics，并说明了推荐理由。

与此同时，所有消费者版本将上线「记忆来源」功能。

当回答用到了个人背景信息，用户可以看到具体调用了哪些历史对话或已保存的记忆条目，并可随时删除或修正过时内容。OpenAI 说明，这个视图展示的是最相关的部分来源，不一定覆盖模型检索过的全部记录，后续会持续完善。不想被记录的用户也可以选择临时对话模式，该模式不会读取或更新任何记忆。分享对话时，对方看不到这些来源记录。

GPT-5.3 Instant 将保留三个月供付费用户使用，之后正式下线。个性化功能目前向 Plus 和 Pro 用户的网页端开放，移动端及免费、Go、企业等版本的推送计划在未来几周内陆续跟进，具体功能因地区而异。对开发者而言，GPT-5.5 Instant 已通过 API 以「chat-latest」名称提供。

哦，对了，今天 OpenAI 也即将举行一场派对。

奥特曼在 Stripe Sessions 的一场对谈里聊到，他在筹备 GPT-5.5 的上线派对时，顺手问了模型一句：你想要什么样的派对？模型认真给了一份清单。它希望派对定在美国当地时间 5 月 5 日，演讲环节越短越好，要有人类创造者上台致祝酒词，但它自己不想上台祝酒。

它还提议现场设一个专门收集 GPT-5.6 建议的环节，并把这些建议反馈给它自己。Sam Altman 说，这些要求「很美好」，能让派对顺利进行。时间最终定在下午 5 点 55 分，也是模型自己的选择。

而派对地点则定在 OpenAI 旧金山总部，非本地嘉宾的机票和酒店由 OpenAI 负责。

受邀名单由 Codex 从推文回复中筛选，报名链接于 4 月 30 日下午 5 点 55 分关闭。24 小时内有超过 8000 人报名，已有用户晒出了收到的邀请邮件。没被选上的人也收到了一封邮件，OpenAI 给他们的 Codex 调用额度提升了 10 倍，有效期到 6 月 5 日。

奥特曼还回应了用户的调侃：马斯克如果想来也可以来，世界需要更多爱。话是这么说，可惜马斯克现在的爱全在状告奥特曼以及 OpenAI 的起诉书里了，庆祝 GPT-5.5 的香槟只能留给奥特曼自己喝了。

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