鹬蚌相争，渔翁得利。有时候还挺希望我们用户就是那个渔翁，模型厂商打得越厉害，我们就有机会越快用到更好的模型。

2022 年 12 月 22 号，在 ChatGPT 发布三周后，为了应对 OpenAI 的威胁，Google 成了第一个发布「红色警报」的科技巨头。

昨天，在 Gemini 3 发布两周后，因为 Gemini 3 模型出现了大幅增长，OpenAI 发布了首个「红色警报」。

看到消息的时候，我就觉得 OpenAI 是不是有点过度反应了，很快就看到了一些评论说「骄兵必败」、还有「胜败乃兵家常事」。但转念一想，所谓的「红色警报」也许就是给投资人看的，毕竟 OpenAI 如果真的做不到第一，那个 2030 才能盈利的时间，只会拉得更长。

根据最新透露的消息，OpenAI 在下周即将推出一款新的推理模型，内部评估表现要比 Gemini 3 更好。此外，他们还计划通过一个代号为「Garlic」的模型，来进行反击。

但更现实的情况，是 OpenAI 必然会发布比 Gemini 3 更好的模型，而 Google 也还有 Gemini 4、Gemini 5。

其实，回看过去这一年来硅谷的新闻，完全算得上是一出跌宕起伏的抓马大戏。年初被 DeepSeek R1 的横空出世而感到压力；年中则是小扎开启的疯狂「抢人模式」，天价薪酬刷新着所有人对 AI 人才的认知；到了年尾，又再次卷回到了朴素的模型比拼赛场。

在 OpenAI 研究主管 Mark Chen 的最新播客采访中，硅谷的战争更是进化到了魔幻的程度，他说小扎为了挖走 OpenAI 的核心大脑，甚至开始做汤，真的能喝的汤，然后亲自把汤送到研究员的家门口。

除了这些八卦，他也谈到了 OpenAI 对于 Gemini 3 的看法、Scaling 是否已经过时、还有 DeepSeek R1 对他们的影响、以及公司内部的算力分配、实现 AGI 的时间表等。

Mark Chen 的背景非常有意思，数学竞赛出身，MIT 毕业，去华尔街做过高频交易（HFT），2018 年加入 OpenAI，跟着 Ilya 一起做研究。和奥特曼更偏向于商人属性的特点不同，这些经历，让他身上也有一股非常明显的特质，极度厌恶失败，且极度信奉数学。

他坦言自己现在，完全没有社交生活，过去两周每天都工作到凌晨 1-2 点。

我们整理了这场长达一个半小时的采访，总结了下面这些亮点，或许能更好的看清硅谷这一年来的各种「战争」、以及 OpenAI 会做些什么努力，来继续保持自己在 AI 时代的第一。

关于 Gemini 3，我们真的「不慌」

OpenAI 真的怕 Google 吗？Mark 的评价很客观但也很犀利。他肯定了 Gemini 3 是个好模型，Google 终于找对路子了。但是他说看细节，比如 SWE-bench（这也是 Gemini 3 刷榜那张图片里，唯一一个没有拿到第一的基准测试）数据，Google 在数据效率上依然没有解决根本问题。

而他自己则是非常自信的表示，OpenAI 内部已经有了针对性的应对模型，而且他们有信心在数据效率上做得更好。

Mark 甚至说，奥特曼前几天发那个说大家都要感到压力的备忘录，去吓唬大家，其实更多的是为了注入紧迫感，他说这是管理层的惯用手段，备忘录的目的在于管理层激励团队，而不是真的感到慌了。

我觉得Sam的工作之一就是要注入紧迫感和速度感。这是他的责任，也是我的责任。

 

作为管理者，我们的部分工作就是不断给组织注入紧迫性。

他们目前最大的问题，还是算力分配。作为 OpenAI 的研究主管，他的一项工作就是决定如何将算力分配到公司内部不同的项目。

他和 Jakub Pachocki（OpenAI 首席科学家）一起，负责制定 OpenAI 的研究方向，同时决定每个项目能拿到多少算力。为了这件事，他们每隔 1–2 个月，都会做一次盘点。

他们把 OpenAI 所有在做的项目，放进一张巨大的表格里，大概有 300 个；然后努力把每一个项目都看懂，给它们排优先级；再根据这个优先级表去分配 GPU。

他也提到，真正要用掉大部分的 GPU 的，甚至并不是训练那个最重要发布的模型，而是他们内部在探索下一代 AI 范式的各种实验。

所以，在他的眼里，Gemini 3 发布了、某家开源模型刷榜了、某个思考模型又拿了新高分了；这些你追我赶的 benchmark 赛车一点都不重要。反而，最应该避免的，恰恰是被这场竞赛牵着走。

他说，现在的模型发展，我们随时可以靠一点「小更新」，就在榜单上领先几周或几个月。但如果把资源都砸在这些短线迭代上，就没有人去寻找下一代范式。而一旦有人真的找到了，整个领域后面十年的路线，都要沿着那条新路走。

小声哔哔几句，预言 OpenAI 下周要发布的模型，我想就是在计划之外，做了点小更新，然后刷新了几个榜单而已吧，就这还没慌吗。

提到榜单的时候，他说他有自己的一套私房题，用来测试模型是不是真的具备了顶级数学直觉。他举了一个 42 的数学难题，说目前的语言模型，包括 o1 这种思考模型能接近最优解，但从来没有完全破解它。

你想创建一个模 42 的随机数生成器。你手头有一些质数，是模数小于 42 的质数的随机数生成器。目标是，以最少的调用次数，组合出这个模 42 的生成器。

除了谈到 Gemini 3，主持人也问了他对于 DeepSeek 的看法。

和 Gemini 3 一样，Mark 承认 DeepSeek 的开源模型曾让他们感到压力，甚至怀疑自己是不是走错了路。

但结论是坚持自己路线，不要被对手的动作打乱节奏，专注自己的路线图。OpenAI 不会变成一个跟风的公司，他们要做的，就是定义下一个范式。

Ilya 的 Scaling 里面还有很多潜力，OpenAI 需要大规模预训练

近期关于 Scaling 失效的讨论纷纷扬扬，Ilya 先是在播客采访里面说，Scaling 的时代已经结束了，后面又在社交媒体上澄清，Scaling 会持续带来一些改进，并不是停滞不前。

所谓的 Scaling Law，就是按经典老故事走向，这几年建了巨大的算力基建，模型每 10 倍算力，本该有一波明显跃迁。但从 GPT-4 到 GPT-5，外界并没有看到预期中那种「质变式」的提升，所以才会有「Scaling Law 失效了」的讨论；而 Ilya 前段时间的访谈，则是进一步放大了这种观点。

Mark Chen 对这个观点，给出了坚决的反驳，「我们完全不同意」。他透露，过去两年 OpenAI 在推理上投入了巨量资源，导致预训练这部分稍显退化。之前关于 GPT-5 遇到了预训练的问题，其实也是因为他们把重心放在了推理上，而不是 Scaling Law 已死。

工作就是分配算力资源的他，再次重申算力永远不会过剩，如果今天多 3 倍算力，他可以立刻用完；如果今天多 10 倍算力，几周内也能全部吃满。对他来说，算力需求是真实存在的，看不到任何放缓迹象。

他也提到，过去半年，他和 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 已经将重心重新拉回，要开始重塑预训练的统治力。

他明确说他们会继续做规模化模型，而且已经有一批算法突破，专门就是为了让 Scaling 更划算，在相同算力下挖出更多性能，在更高算力下保持数据效率。

小扎的送来的真汤，抵不过 OpenAI 的鸡汤

最后就是访谈里提到的八卦了，Meta 今年没有别的新闻，媒体渲染了一整个季度的「OpenAI 人才/Apple 人才/Google 人才大量流失到 Meta」，Mark Chen 在播客里正面回应了这个话题，细节简直有点「颠」。

他说小扎真的很拼，为了挖人，小扎不仅手写邮件，还亲自去送鸡汤。人才战打到最后，居然演变成「谁煮的汤更好喝」的 Meta 游戏。

不过，在他的直接下属中，Meta 曾试图挖角一半的人，结果全部选择继续留下来。为什么不走？不是因为钱，因为Meta 给的钱显然更多，而是因为信仰。

Mark 说，即使是那些跳槽去 Meta 的人，也没有一个人敢说「Meta 会比 OpenAI 先做出 AGI」。留在 OpenAI 的人，是因为他们真的相信这里才是 AGI 的诞生地。

他也提到自己从华尔街和玩扑克的经历里面学到，真正要守住的是核心人才，而不是每一个人。在搞清楚，必须留下的是哪类人后，再把资源和关注度，全部压在这部分人身上。

他说他最强烈的情绪，其实就是想「保护研究的本能」。在 Barrett（OpenAI 研究副总裁）离职那阵子，他甚至直接睡在办公室睡了一个月，只为把研究团队稳住。

那么 OpenAI 所信奉的 AGI 又是什么，主持人问他，Andrej Karpathy 在最近的一个播客里面说，AGI 大概还要 10 年，你是怎么想的。

Mark 先是调侃了一番 X 现在「惊」的各种文案，一下子是「AI 完了」、一下子又是「AI 又可以了」。他觉得，每个人对于 AGI 的理解都不同，即便在 OpenAI 内部，也很难有一个一致的定义。但他相信的是，OpenAI 在 AGI 道路上设置的目标。

• 一年内： 改变研究的性质。现在的研究员是自己在写代码、跑实验。 一年后，研究员的主要工作是管理 AI 实习生。AI 应该能作为高效的助手，承担大部分具体工作。
• 2.5 年内： 实现端到端的研究自动化。这意味着：人类只负责提出 Idea（顶层设计），AI 负责实现代码、Debug、跑数据、分析结果，形成闭环。

从 Copilot 到 Scientist，Mark 强调，OpenAI for Science 的目标不是自己拿诺贝尔奖，而是建立一套工具，让现在的科学家能一键加速，哪怕这需要重构整个科学评价体系，因为未来可能很难分清是人还是 AI 做的发现。

2 年半的时间很快，但这对于现在看来，是以周为单位迭代的 AI 行业来说，又是一场漫长的马拉松。

无论是扎克伯格那锅真金白银的鸡汤，还是 OpenAI 想要定义未来的理想主义鸡汤，这场硅谷的「煮汤大戏」还远未结束。Mark Chen 播客里表现出来的从容，或许能消除一部分外界的焦虑，但用户还是会用脚投票，好的模型自己会说话。

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编者按：

当我们想喝可乐的时候，在极长的时间都只有两个选择：百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候，有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候，第一时间想到的，大概率是 Nike、Adidas。

 

但世界之所以缤纷多彩，是因为在这些巨头之外，有一些不遵从传统，力求创造不同，注重设计和功能，着眼于明日的公司存在。

 

它们有着非主流的商业模式，设计与产品能提供独特的用户价值，和足够的社交谈资。重点是，它们没有大公司的包袱，敢于不顾一切的进步。它们，是「多样性公司」。

 

多样性，是开放世界的关键。爱范儿相信，只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中，爱范儿将以专访的形式，与你一同见证这些多样性公司，如何重塑未来，定义新常态。

本文为「多样性公司」栏目的第 9 篇，我们和 3D 打印公司拓竹科技 Bambu Lab 旗下的 MakerWorld 社区负责人东方亮，以及技术团队和市场团队聊了聊沉寂多年的 3D 打印市场为什么会被拓竹这样一家年轻的公司突然引爆，一个社区该如何良性发展，以及 3D 打印如何改变我们的生活。

拓竹科技 Bambu Lab 成立于 2020 年，这是一家致力于用前沿的机器人技术彻底革新桌面级 3D 打印产业的公司。并在 2022 年推出了旗下的第一款产品：X1 系列高速智能 3D 打印机，在诸多关键性能上，实现了数量级上的进步，更是把多色彩打印、支持高性能工程塑料等工业级打印机技术带入消费级产品，拉开了业界期待多年的桌面 3D 打印革命的序幕。

拓竹旗下的模型社区 MakerWorld 在 2023 年上线，并迅速成为全球最大的 3D 打印模型社区，月活达到了千万级。

「只要你能从创造中获得快乐，那很大概率就是 3D 打印的潜在用户。」

Q：为什么把公司取名为拓竹？拓竹有没有什么企业愿景？

A：公司叫拓竹这个名字主要有 3 个原因，第一是创始人陶冶博士之前就在农村生活和长大，家边上有一片竹林，他童年非常快乐，这些竹子也给他特别美好的感受，所以他对竹子有特殊的情感。

然后就是中国传统文化里，竹子是比较坚韧和进取的象征，跟拓竹公司想要做的事情，还有公司的气质风格比较 match。

第三个原因是竹子是很好的可持续发展材料，有更多的环保意味，竹子生长很快嘛，用竹子做的东西，相比于其他一些材料，其实更环保，刚好拓竹也是一家追求可持续发展的公司。

关于非常长远的愿景，拓竹内部很难说有一个达成特别多共识的伟大愿景，但是现阶段的话，我们定了一个目标叫做「 Let’ s Make It」，解释一下就是我们还是会专注在「个人智造」，这是我们非常笃信的一个方向，本质上就是智造能力的平权。

之前生产制造和智造都必须得在工厂里，现在 3D 打印机有不同的发展方向和分支，但最终其实都还是在围绕个人用户展开的，让每个人都能享受创造的乐趣。

这是在我的视角里，我们现在这个阶段，我们这个公司想要做的事情。

具体一点举个例子就是，我们旗舰产品 H2D 的产品宣传定位就是「重新定义个人智造」，H2S 则是「你的个人智造中心」。

Q：2013 年我刚刚成为科技媒体编辑的时候，3D 打印就是那个时候的科技趋势，大家很兴奋，3D 打印终于可以走进千家万户了，但事实并非如此，3D 打印的普及其实比预想慢很多很多，过去的十几年时间里，是什么阻碍了 3D 打印的普及？是产品问题，技术问题，还是价格问题？

A：从技术原理上讲，3D 打印的门槛其实特别低，就是把一堆塑料融化了之后堆叠成型，有非常多的开源社区提供了 3D 打印机的 DIY 方案，这些方案怎么说呢，就是你想手搓一台出来是很容易的，但是手搓一台好用的 3D 打印机又是很难的。

因为中间涉及很多技术细节，比如怎么做调平，怎么去支持多色打印，怎么降低材料堵住喷头的概率，中间有很多很繁琐的事情……

拓竹第一款产品 X1 帮助很多人解决的问题就是，这东西开箱即用，规避了很多 DIY 用户会遇到的各种繁琐的调试，我们出厂方案就做好了，这是很重要的一点。

一开始大家觉得 3D 打印是一个很小的市场，拓竹出来之前，这个行业大概是个十亿美元级别的市场，拓竹出来之后，大家会觉得这看上去是个百亿美元甚至更大的市场。

（3D 打印早期普及慢）还有一个重要原因和 MakerWorld 社区有关系，就是早期玩 3D 打印的人，都是一波很极客的用户，当时什么人会去买 3D 打印机呢，一般是有一定建模能力的人，但有建模能力的人始终是少的。

也就是说，早期 3D 打印机市场瞄准的是那一批会建模的用户，后面提供模型分享和下载的模型站开始普及之后，3D 打印机市场的目标用户就扩大太多了。

现在，用户会用手机其实就能 3D 打印了，在手机上看到 MakerWorld 里喜欢的模型，点一下「一键打印」就可以出东西了，这大大加速了 3D 打印机的普及。

原来 3D 打印机必须卖给会建模的人，现在可以卖给所有人了。

Q：有人说拓竹 X1 是 3D 打印里的 iPhone，3D 打印从此由功能机变为了智能机，你们认可这种说法吗？相比于 X1 之前的主流消费级 3D 打印机，X1 的体验有什么不同？

A：以一个 3D 打印爱好者的视角来看，我确实可以说拓竹 X1 的发布是个人 3D 打印的「革命性时刻」。

拓竹 X1 在一个入门级的价格上，1000 美元左右，真的提供了工业级的性能，非常快的打印速度，现在大家看上去觉得 500 mm/s 的打印速度很平常，但在 X1 出现之前，3D 打印机的普遍速度是 200 mm/s，甚至更低。

当然如果牺牲了打印质量，速度也可以调快一些，在 2022 年的时间点，拓竹 X1 非常好地平衡了速度，打印质量，还有技术体验，在那个价格上完成了对竞品的全面超越，所以说很多人当时说拓竹 X1 是一个「六边形战士」。

至于拓竹 X1 是不是造就了一个「iPhone 时刻」，从公司口径上，我不太好说，但从 3D 打印爱好者的视角，我是认同的，因为它在 3D 打印行业确实是历史性的，振奋人心的一代产品，后面大量的 3D 打印机几乎都是遵循 X1 的那套技术架构、那套设计理念去开发设计的。

Q：相比于很多公司第一款产品用来做验证，做市场和人群匹配的测试，拓竹 X1 实际上是一款定位比较高端且成熟的产品，现在拓竹也有很便宜的入门级产品 A1 mini，当时为什么没有选择入门级的产品做第一款产品？

我的角度来看，这个跟特斯拉的策略有一点像，特斯拉也是一开始就是先造一个极致的产品，Roadster 跑车，还有 Model S 豪华轿车，然后慢慢地，后面才是 Model 3 这种比较大众的产品线。

Q：在消费级的 X1 3D 打印机里装上了激光雷达，摄像头，各种传感器，以及包括 NPU 在内的芯片，集成了一套 AI 系统，在 3D 打印机里集成这么一套 AI 系统，主要是为了解决什么问题？用 AI 解决这些问题，是因为 AI 更高效，还是只有 AI 能做到？

A：做这一套系统主要是通过 AI 进行图像识别，对打印问题进行判定。

之所以用 AI 技术来做，还是因为这些事是只有 AI 能做。

Q：如果用无人机行业来类比，拓竹 X1 这套 AI 系统是不是类似于大疆在消费级无人机里解决了避障的难题，减少了炸机的概率？

A：可以这么说。

Q：拓竹的 AI 系统目前主要服务于机器自校准与缺陷检测，那在未来，AI 还可以做什么？拓竹怎么看待 AI 能力在 3D 打印领域的作用？

A：我们在生成式 AI 建模上正在做探索，在我们 MakerLab 板块可以看到一些初步的成果。

我们相信生成式 AI 建模会为内容生态与创作者易用度带来全新的进步。

Q：相比于一些 3D 打印公司说的自动化 Automation，现在拓竹似乎更强调智能化 Intelligence，拓竹内部如何区分这两者？

A：Automation 是努力让打印机去高效执行已知的、可控的工序，而 Intelligence 是赋予打印机处理非既定突发事件的能力。我们的目标是让 Automation 更高效可靠，同时对 Intelligence 进行更全面的布置，比如加入更多元化的传感器阵列和判定逻辑，为用户体验提供更全面的兜底。

Q：有一个同行跟我说，她几年前去欧洲出差，采访了很多 3D 打印公司，积累了很多素材，但最终选题都没有被通过，因为这个话题很小众。现在她换了行业，从行业外视角看，拓竹莫名其妙把 3D 打印这个事情做起来了，实际上拓竹成立也就 5 年，第一款产品问世也只有 3 年，她很好奇这个过程是怎么样发生的？

A：刚刚说了很多拓竹 X1 把原来繁琐的 3D 打印门槛降低了的事情，实际上就是让 3D 打印能走到更多家庭里去了，门槛降低，市场盘子就大了。

拓竹出来之后，不光是拓竹的营收在涨，友商的营收也在涨，说明现在市场还是在增量期，只不过拓竹在里面吃掉了最大的增长份额。

我自己是一个非常喜欢折腾的人，也始终相信一件事，人的天性里有一部分就是「我想要去创造一些东西」，有的人热爱创造的是文字，就去写小说了，有的人热爱创造的是实体的东西，想把脑海的想法变为现实，3D 打印其实是一种实现这种创造的工具。

在没有 3D 打印之前，这些人会去雕木头，做雕塑，画画……

所以我觉得不用神话 3D 打印，不要把 3D 打印变成一个非常高科技，离大家很远的东西，它跟日常生活里的画画，写小说，拼乐高本质上是一样的，都是在帮助大家享受创造的快乐。

只要你能从创造中获得快乐，你很大概率就是 3D 打印的潜在用户。

「MakerWorld 就像苹果的 App Store，只不过我们更开放」

Q：如果把拓竹类比为苹果，X1 类比为初代 iPhone，那么拓竹旗下分享 3D 模型以及创意经验的 MakerWorld 社区是不是相当于 App Store？或者有其他的类比吗？

A：MakerWorld 和 3D 打印机的关系，确实有点像 App Store 和 iPhone 的关系。

不过 MakerWorld 和 App Store 还有点不一样，比如我们比较开源和开放，Android 用户用不了苹果的 App Store，但是我们欢迎所有 3D 打印机的用户，甚至哪怕不是 3D 打印机的用户，只是需要一个模型，都可以来 MakerWorld 社区，并不是说这个社区仅对购买了拓竹产品的用户开放。

我们一直相信，现在 3D 打印还是个增量市场，我们希望把这个市场的盘子做大，而不是跟大家去内卷，品牌之间设立高墙这样。

Q：对于拓竹公司来说，MakerWorld 的存在是不是一个必须选项？

A：MakerWorld 和拓竹的关系，其实就像 1 和 0 的关系，硬件始终是那个 1，如果没有拓竹硬件的优势和出货量的优势，MakerWorld 是很难做起来的，我们要客观承认，MakerWorld 的种子用户一定是来自于拓竹硬件的用户。

MakerWorld 对于拓竹的意义在于，它是 1 后面的很多个 0，MakerWorld 做得越好，对拓竹硬件的反哺也越大，对整个 3D 打印市场的破圈效应也越大。

现在 MakerWorld 上头部的创作者一年可以赚 10 万美元，这足够创作者在世界上大部分地方过上体面的生活里，这也是为什么后来优质模型的爆发性增长集中在 MakerWorld 上的原因。因为用爱发电的用户早年确实有，但这些用户的比例会越来越低，平台最终还是需要提供给创作者足够好的商业化能力，能够支持他们哪怕全职创作也能很好生活下去、

最终来讲，优质模型的爆发性增长，也会大大地去反向促进 3D 打印机的销量。

拓竹创始团队在 2020 年创业的时候就想得很清楚了，这个事业要做起来，三个部分必不可少，归结为 3M，第一是 Machine 设备，第二是 Model 模型，第三是 Material 材料。

拓竹拿到第一笔设备销售的回款之后，就开始布局做模型平台了，并且一开始就打算进行持续补贴，因为当时大家就意识到，这个平台不做到一定规模，整个飞轮是转不起来的。

现在我们有一些很出圈的模型，比如那个金箍棒，很多人在小红书还有抖音上刷到别人打印了一个很帅的金箍棒，能发光，还有音效，舞动起来也特别酷，那么这些人就可能入坑 3D 打印，如果没有这样一个金箍棒的模型，大家永远也不知道原来 3D 打印原来可以做这个。

实际上，MakerWorld 会不断地通过优质的模型来扩充大家对 3D 打印能干什么的认知边界。比如说摄影爱好者一开始不会考虑购买 3D 打印机，但是刷到了原来可以用它打印一个「兔笼」（用于相机保护和协助增加外接配件的装置），他就会开始考虑 3D 打印机了，甚至我们还可以手搓出一个 3D 打印长焦镜头出来。

类似的场景和用途被发现之后，也就是大家的 3D 打印机需求被创造出来了，这就是 MakerWorld 这样的模型站在 3D 打印生态里非常重要的一个原因。

早些年 3D 打印机用户在购买之后的前 2 月会疯狂打印，后面产品就开始吃灰了，因为到后面他们觉得没什么好打的了，现在拓竹的数据是，90% 的拓竹用户在购入 12 月之后还在继续打印，这也是模型站非常重要的原因，它能显著降低用户的流失，延长 3D 打印机的生命周期。

Q：MakerWorld 为什么能成为全球第一的 3D 打印社区？相较于极强的硬件能力，中国企业在做全球技术和产品社区的成功案例寥寥无几，这其中的阻碍是什么？

A：第一是决心。

在 0~1 这个阶段，坦白说公司补贴了很多钱，拓竹做 MakerWorld 这件事是有足够的决心的，这些补贴能够帮助我们在早期的时候快速获得优质创作者，以及高质量模型。

前面也提到，拓竹的出货量很大，种子用户也多，尤其是用户有拓竹 3D 打印机，使用 MakerWorld 的「一键打印」功能，是能大大提升用户的打印体验的，我人在深圳，打印机在上海，手机上点一下就可以发送打印任务到上海的设备，再坐个飞机就能回家「收菜」了。

还有个重要的事情，是我们始终是个「Think Big」的公司，我们做社区这件事，最开始就是奔着开源开放去的，我们始终没有设置很多限制让拓竹的 3D 打印机比竞品有相对优势。

如果我们没有「Think Big」，我们可能在这样一个体量的时候，就把 MakerWorld 这个拥有全世界最优质创作者和最大最好模型库的社区围起来，只让拓竹用户使用，这样消费者在购买 3D 打印机的时候，拓竹的产品就会有巨大的优势，我们当然知道这个可能。

但我们想的是，3D 打印行业还远远没到天花板，这是个巨大的增量市场，我们也希望之前买了友商 3D 打印机的用户，也可以访问 MakerWorld，也享受到模型爆发式增长带来的红利，让这些用户也能持续爱好 3D 打印。

只要他们还是 3D 打印的玩家，后续凭借拓竹硬件的产品力也好，凭我们对用户这种真诚的态度也好，那么他们未来那一天也可能成为拓竹的用户。

还有一点就是我们整个团队基本上都是 3D 打印爱好者，离创作者和用户很近，这就让 MakerWorld 是一个很热闹的地方，人和人是有真实连接的。

有一位用户我印象特别深，他是专门做动物救助的，就设计里一个残疾狗狗的 3D 打印辅助轮椅，发布到了 MakerWorld 上，很多社区用户家里没有残疾狗狗，也用不上这个，但依然会为这个创作者投助力券，也会支持和鼓励他。

社区的氛围能让大家感到温暖，这个是很重要的。

当然，社区也是有马太效应的，硬件优势可能在竞品一两代机器的更新后消失掉，但软件或者社区，人们还是倾向于去最热闹，氛围最好的地方，社区一旦成为最强的社区之后，就会越来越强，这是我们看到的趋势。

有些社交媒体上，大家做 3D 打印机购买决策的时候，有些用户也会考虑友商的，但问在哪里下载模型，那大家的认知就是去 MakerWorld。

Q：目前来看，MakerWorld 全球站和中国站合并用户量大概在什么规模？哪些国家和地区的用户最活跃，数量最多？

A：按照月活跃用户的话，差不多是千万量级，MakerWorld 中国站和全球站加在一起的注册用户在 5,000 万左右。

拓竹最开始是卖欧美市场，所以欧美早些年积累的用户比较多，具体讲德国、英国、法国、意大利、西班牙这些都很活跃，非要选一个的话，欧洲最活跃的还是德国，因为德国有比较成熟的 Maker（创客）和工程师文化，包括今年 3D 打印行业最大的展会 formnext 也是在德国法兰克福举办的。

美国人口基数比较大，同时消费能力也很强，这是个大市场就不用多说了，中国市场的特点是增速特别快。

Q：MakerWorld 用户开始尝试 3D 打印的时候，打印的第一个东西有没有一些共性？

A：其实大家打印的第一个模型一般不是通过 MakerWorld 打的，本身打印机装好开机测试就会打一个小东西出来，比如拓竹的是一个小船。

真要说打印测试之后的第一个物件，一般还是和打印机相关的配件，比如工具收纳箱，线材收纳箱，因为打印机到手之后，客服那边也会送很多配件，螺丝刀啊，贴纸啊，还有色卡之类的。

说白了就是 3D 打印机到手那一刻开始，很多工具就是用户自己造了，需要什么造什么。

Q：在 MakerWorld 上，内容的创作者（贡献 3D 模型等内容的人）和内容的消费者（只看只下载不发内容的人）比例如何？

A：活跃的创作者有 20 万，然后月活跃用户有千万级，基本上就是这样的一个比例。

Q：内容生产者应该是所有社区最宝贵的财富，但不少社区是让内容生产者用爱发电最终人去楼空，MakerWorld 有没有什么机制去保证社区内容创作者的持续热情，以及客观收益？

保证创作者收益这块我们分成了好几块去做。

第一块就是只要在 MakerWorld 上传了模型，模型被打印和下载后就可以获得积分，也可以被其他用户的「Boost（助力）」，Boost 有点像 B 站的「币」，投出后创作者会获得积分，能够直接兑换代金券、3D 打印机、耗材等商品。

第二块就是创作者拥有一定粉丝量，以及上传了符合要求的模型数量之后，就可以开通独家模型计划，这是我们定义的比较优质的模型，参与这个计划能获得积分收益，然后积分是可以提现，获得现金，这个是很多头部创作者的收入大头。

第三块是 8 月份我们在国际站上上线了众筹项目，当创作者有个非常棒的 idea，并且确定能实现它之后，就可以在 MakerWorld 上进行众筹，等于是出售模型数字文件，STL 或者 3MF 格式的，用户买了这个模型文件，达到众筹门槛之后，创作者也可以获得现金的激励。

现在大部分的众筹模型都能获得几千美金的收益，最好的有 6 万美元，稍微好一点的基本能上万，我们会觉得未来头部创作者很大一部分的收益都会靠众筹模式来实现。

第四块就是创作者的模型如果含有 MakerSupply 套件（专业配件），或者 CyberBrick 套件（可编程模块化智能玩具生态系统）的话，其他用户从这里下单，也是可以获得销售收入的分成的，这也是很多头部创作者很大的收入来源。

特别是 MakerSupply 套件，前面说的金箍棒就包含了很多 MakerSupply 套件，如果用户要去打印这个金箍棒，就会去买 MakerSupply 的 Kit，那么创作者就能获得销售分成。

「我们的购物需求，会变成造物需求」

Q：行业目前比较关注过去几年行业关注比较多的是文生文，文生图，这两年文生视频很火，现在生成式 CAD 也比较火，理论上来说，未来的 3D 打印，是不是也存在着「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径？

A：这是有可能的，不过以目前的技术来看，我认为还是有比较大的距离。

生成模型已经有不少比较成熟的方案，但是 AI 生成的模型到可打印这件事，中间会遇到非常多的困难。

AI 生成的模型往往会包含很多种颜色，现在消费者买的消费级 3D 打印机，不一定买了多色系统，一般的多色系统也就 4 个颜色，很难复现 AI 的建模。

另外 FDM（熔融沉积，最常见的 3D 打印技术路线）打印会有很深的层纹，打印出来要做很多的后处理才会好看，成熟的建模师往往会做拆件建模，比如一个 labubu，如果直接一体打印的话，脸上全是层纹，根本看不了，需要通过拆件去打印，把脸啊，身子啊，拆下来，放平再打印，这样层纹才会少。

但是拆件对于 AI 建模来说太难了。

还有就是 AI 生成的模型，可能会有很多的面数，动不动就几百个面甚至更多，导入切片软件的时候，速度很慢，会出各种各样的问题。人类建模师做的模型，往往不会包含那么多的面，因为人知道怎么去避免一些容易打印失败的设计，比如 3D 打印大角度垂悬的效果就不太好，有些东西是人知道，AI 不知道的。

所以说，「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径中间，还有很多扎实的工程工作需要做。

Q：十多年前聊 3D 打印的时候，聊的是每个人都可以用 3D 打印实现自己的个性化制造，是先进工业制造的重要组成部分，现在看，我们离这一天还有多远？

A：我可以举个例子，我之前开车的时候，墨镜要放在扶手箱里，就觉得很不方便，我就想打印一个眼镜夹在遮阳板哪里，其实去拼多多几块钱也能买到了，但我想着 MakerWorld 上应该有相应的模型，一搜，还真有，而且还是特别针对我那个车型的，因为我那个车的遮阳板会比较厚一些。

我想说的是，随着用户规模的扩大，MakerWorld 就会有点像淘宝或者拼多多，很多东西只要你去搜，就发现你能想到的需求别人也想到了，并且还做出来了。

当然反过来说， 3D 打印一切的设想还没到来，在中国还有拼多多这些太便宜太全了的原因，几块钱就包邮，很多人就觉得没必要自己打印。但是国外的情况不太一样，住在美国乡下想要搞一个几块钱包邮的东西不太可能，这个时候自己动手反而是方便的。

如果说，MakerWorld 和拓竹能够像拼多多那样，上去搜一下，就能找到我想要的一个东西，随手就能打印出来，这会是一个伟大的变化。

这个时候，我的购物需求，就会变成造物需求。

虽然现在不能 100% 满足这个需求，但从 1% 的可能性开始，到 50% 机会的时候，随着用户量和模型的增长，质变还是会产生的。

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不到 20 个月，交付超 50 万辆——小米汽车刷新了全球新能源车企达成这一里程碑的最快纪录。

12 月 2 日，小米正式宣布，小米汽车累计交付量突破了 50 万台，年初设定的 35 万辆年度交付目标也已提前达成。

自 2024 年 4 月 3 日 SU7 创始版首次交付以来，小米达成这一成就用时仅 608 天。

这一速度不仅远超蔚来、小鹏、理想等中国新势力早期爬坡阶段，甚至比特斯拉 Model 3 量产初期的交付节奏更为迅猛。

第 50 万辆小米汽车车主是一位 42 岁的工程师，他选择是一辆宝石绿配色的小米 YU7。

事实上，早在 11 月 20 日，小米就已在工厂举行了第 50 万台整车下线仪式。当时，小米创始人雷军强调：

 这一节点不仅是数字的突破，更标志着小米汽车进入规模化新阶段。

为应对持续增长的订单压力，小米汽车北京工厂一期已实现 15 万辆/年的满负荷运转；二期项目投产后，整体设计年产能将提升至 30 万辆。通过实施双班制生产，目前小米汽车的交付周期有所缩短，SU7 系列的等待时间从高峰期的近半年压缩至目前的 3–6 周，YU7 系列也缩短了 2–4 周。

与此同时，小米汽车还于近日上线「现车选购」服务，提供一批无需等待的现车资源，用户锁单后可在 2024 年底前完成提车。这批现车主要来源于官方识别并处理的异常订单、因不可抗力无法履约的用户退订车辆，以及门店静态展车和轻微运损车等。

交付提速不仅提升了用户体验，也推动小米汽车在财务层面迎来关键拐点。

今年第三季度，小米汽车及 AI 等创新业务收入 290 亿元，同比增长 199.%，其中汽车收入 283 亿元、售后服务及汽车金融等业务收入 7 亿元；经营盈利 7 亿元，首次实现单季度经营收益转正，也是为数不多已经实现盈利的新势力车企。

目前，小米汽车已形成「SU7 轿车 + YU7 SUV」的双支柱产品格局，并正加速推进下一代产品布局。

据多方消息，2026 年小米将密集推出多款新车，包括 YU9 大型 SUV、SU7 改款、SU7 加长版以及 YU7 高性能版。此外，一款代号为「曼岛」的增程式房车也处于规划阶段。

其中，YU9 大概率定位为搭载 70 度或 90 度电池包的增程大型 SUV，直接切入理想 L 系列、问界 M7/M9 的核心市场，很大概率会对现有增程 SUV 格局或将构成实质性冲击。

我们大概率将在本月小米 17 Ultra 的发布会上看到有关小米 YU9 的相关信息。

在拓展国内市场的同时，小米汽车也在积极布局全球化战略。

雷军此前透露，公司计划于 2027 年启动出海进程，初期重点聚焦欧洲市场。就在上周，小米 SU7 Ultra 已在德国开展了为期两天的定向邀约试驾活动，标志着其国际化步伐正稳步推进。

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日产 N6 刚刚正式公布了上市价格：

180 Air 9.19 万元；

180 Pro 10.19 万元；

180 Max 10.69 万元；

180 Max+ 11.39 万元；

170 Max+ 旗舰 12.19 万元。

相比此前预售阶段，N6 在正式上市时新增了入门版 Air 与顶配 Max+ 旗舰版 两个配置，并将其余车型价格统一下调 8,000 元，进一步强化了性价比。

东风日产为 N6 打出了三张核心，分别是「超长纯电续航」、「越级舒适体验」和「全生命周期的安全承诺」。

N6 搭载日产自研的 「AI 云擎电混系统」，由一台 1.5L 75kW 的专用发动机与 155kW 驱动电机组成。

两款 Max+ 车型配备 20.3kWh 宁德时代磷酸铁锂电池，其余三款则搭载 21.1kWh 瑞浦兰钧磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航分别为 170 km 和 180 km，显著优于比亚迪秦 PLUS（120 km）和吉利银河 L6（137 km），足以满足多数城市用户「一周一充」的通勤需求。

新车同时支持最大 42kW 的直流充电，从 30% 电量补至 80% 约 17 分钟，车辆整体亏电油耗低至 2.79L/100km。

结合家庭用户既要电车低成本，又要油车便利性的诉求，日产在 N6 发布会上提出「四个 2 标准」，即 N6 同时拥有 2L 级亏电油耗、20 度以上电池，支持 20 分钟快充以及全年出行成本不超过 2000 元。

如果说动力是基础，那舒适性就是 N6 的王牌。日产显然要把「移动大沙发」的标签焊死在自家产品上。

继上次把 N7 上的副驾座椅制成办公椅后，他们这次又把 N6 后排的座椅改造成了可以在客厅使用的双人沙发，直接摆满了整个发布会现场。

走进去的一瞬间我甚至有点恍惚，以为自己进入了某个家具展销会的现场。

N6 长宽高为 4831×1885×1491mm，轴距 2815mm，略小于 N7，但在一众同价位家用轿车中也算佼佼者，整车做到了 87% 的得房率。

车辆前排沿用 N7 备受好评的「AI 零压云感座椅」，内置 49 个传感器组成的「电子皮肤系统」，可实时感知体态并自动调节支撑。后排则采用四层复合结构的「零压云毯大沙发」，日产甚至自信宣称其舒适度「比肩迈巴赫」。

N6 的底盘调校也同样强调舒适性，日产 N6 采用前麦弗逊式独立悬架、后扭力梁式非独立悬架的形式，搭载全域智能防晕车技术，联合中山大学附属第一医院共同开发，通过底盘、动力、辅助驾驶系统配合智能蠕行、舒适刹停、防溜坡辅助、智能扭矩补偿、弯道智能减速控制等功能，进行主动、被动全面的协同防晕，同时力求在加速平顺性与滤震表现上超越同级。

面对目前长期存在安全焦虑，尤其是高速失速、电池自燃等事故带来的不信任感，日产则推出了一项「兜底」承诺——

只要因三电系统质量问题导致自燃，无论是否首任车主、是否在质保期内，终身赔付同配置新车。

这一「兜底」承诺的背后，是一整套严苛的安全体系支撑。据官方披露，N6 在开发过程中执行了 7400 余项研发验证 与 5500 多项试制品控流程。

车身结构上，N6 采用五横十纵笼式车身，扭转刚度达 35738 N·m/deg，处于同级领先水平。其搭载的 「云盾」电池系统 从结构、电芯、热管理等 六个维度 进行安全设计，并已完成 60 万公里振动耐久测试 与 六针刺穿实验，相关标准不仅远超现行国标，更提前满足 2026 年即将实施的新规要求。

在行驶安全方面，N6 成为行业首款通过中汽中心「插混不失速」认证 的车型，并标配包括 ESA 紧急转向辅助在内的 16 项主动安全功能。

作为合资品牌本土化的标杆车企，日产 N6 的智能化水平也延续了 N7 的务实策略。

N6 高配车型搭载 15.6 英寸 2.5K 屏、高通骁龙 8775 芯片（中低配为 8155），运行自研 NISSAN OS 系统，语音交互系统融合科大讯飞星火与 DeepSeek 大模型，支持方言识别与连续对话。

此外，N6 还联合 Rokid 推出量产 AI 智能眼镜，可将导航、车速等关键信息投射至镜片，提升驾驶沉浸感。

但是受芯片供应影响，8775 芯片版本将推迟至 2025 年春节前后交付。

虽然日产 N6 被网友戏称为 「小 N7」，但两者所处的竞争环境其实大不相同。

N7 凭借鲜明的产品差异化，曾实现月销破万，证明只要体验足够独特，消费者仍愿为合资品牌买单。但近两月，随着竞品密集投放，其销量已回落至 6000 辆左右。东风日产亟需一款 覆盖更广用户群、更具性价比的产品来稳住新能源基本盘。

插混看似是一个很好的突破口，相比纯电，插混车型无里程焦虑，更适合中国家庭多元出行场景；相比燃油车，又具备政策与使用成本优势。

然而现实是，插电混动轿车市场已经被比亚迪与吉利牢牢占据，销量前十中，两家品牌就包揽了 8 席，其余玩家只能在夹缝中求生。

因此，日产 N6 显然也不是奔着撼动比亚迪或吉利的市场地位去的，它的目标更现实——在年销百万辆的插混大盘中，抢下几万辆份额，稳住东风日产在新能源时代的用户基本盘。

面对已经高度成熟且反应迅速的本土竞争对手，合资品牌的转型既需要技术积累，也考验组织效率和市场敏感度。

N6 未必能成为大爆款，但它至少代表了日产仍旧在坚守在务实的方向上——在智能化和参数竞赛之外，把基础体验做得更扎实，也是一种思路。

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知名汽车媒体 TopGear 近日发布了其备受关注的「年度汽车」榜单，他们从各个细分市场中挑选出了约 20 辆「杰出」的车型。

但值得注意的是，其中不少获奖者对中国消费者来说相当冷门——它们或许并未引进国内，甚至从未出现在主流视野中。

但小众不等于边缘，实用未必牺牲个性，电动化浪潮下的声浪与机械质感也依然弥足珍贵。

我们从中挑选出了几个颇具代表性的奖项，并进行了简单介绍，希望能让你了解到，站在欧洲视角，今天的全球汽车工业正在关注什么、推崇什么，又在为什么而兴奋或焦虑。

年度汽车——宝马新世代 iX3

Top Gear 将今年的「年度汽车」大奖颁给了宝马「新世代」（Neue Klasse）战略下的首款量产车型——全新 iX3。

他们评价道：

「这款 iX3 从内到外、从头到脚，甚至从地面到云端，都焕然一新。在经历了多年的设计徘徊之后，宝马的设计师们终于找对了方向。」 「座舱氛围宁静雅致，驾驶感受也真正回归了宝马应有的水准——既不像笨重的电动跨界车，也不似那些缺乏灵魂、一味追求数字化的『僵尸座驾』。」

作为宝马「新世代」战略的开山之作，全新 iX3 基于品牌全新研发的纯电动专属平台 NCAR（New Cluster Architecture）打造，彻底告别了以往油电共用的底层架构。这一转变不仅让车辆的操控性能显著提升，也在续航表现和补能速度上迈入全新高度。

其座舱以「视觉锥」理念为核心，在近年来略显沉闷甚至「无聊」的汽车设计环境中，堪称一股清流——少有的真正创新。

正因如此，iX3 在欧洲市场广受好评，成为当下难得一见的优秀纯电车型。它获选 Top Gear 年度汽车，实至名归。

年度最佳设计——达契亚 Hipster 概念车

年度最佳设计奖颁给了一款纯电动城市概念车——达契亚（Dacia）打造的 Hipster。

这辆小车仅 3 米长、1.5 米宽，却巧妙容纳了四个座位和高达 500 升的后备厢空间。尽管其续航里程约为 150 公里，但达契亚官方强调，这一数据已足以覆盖绝大多数日常通勤与城市出行需求。

为了极致控制成本与重量，Hipster 采用了大量非常规但极具巧思的设计方案：

• 内外门把手被轻质织带取代；
• 侧窗采用手动滑动开启方式，省去了复杂的电动机构；
• 尾灯则被巧妙集成在后挡风玻璃内侧，不仅节省了独立灯罩，还简化了车身结构。

车内更是大胆摒弃了当下流行的中控大屏，转而设置一个简洁的手机支架——鼓励用户「自带设备」，将智能手机作为车机系统的延伸。

Top Gear 对此评价道：

「如果你设计的东西恰好是人们真正想要的，那你就已经赢了一半。最大化车内空间往往会让车辆变成一个方盒子，而尽可能缩短前后悬，其实是个聪明又实用的思路。」「达契亚毫不避讳地承认：Hipster 就是个装在四个轮子上的方块——只不过，是个带着欢快表情的方块。」

年度家用车——起亚 PV5

起亚 PV5 在前不久的日本移动出行展上刚刚正式亮相。

这款新车最大的亮点在于采用了起亚全新开发的 PBV（Platform Beyond Vehicle）模块化平台架构。该架构的核心理念是「一底多用」——在统一的下车身结构基础上，上车身可根据不同使用场景灵活变换，衍生出乘用车、货运车、出租车、共享接驳车，甚至特种用途车辆。

此次亮相的乘用版 PV5 是一款车长 4.7 米的五座 MPV，造型简洁而富有未来感。它不仅拥有极为宽敞的乘坐空间，更配备了一个尺寸惊人的后备厢。外观方面，PV5 采用了起亚最新一代电动化设计语言：标志性的日间行车灯以直立波折形态呈现，极具辨识度；双侧电动滑门则进一步提升了上下车的便利性与高级感。

进入车内，驾驶舱的设计出人意料地偏向轻型商用车风格——前中控台采用悬浮式布局，搭配一块小巧精致的液晶仪表盘与一块悬浮式中控屏，既保留了功能性，又不失现代感。而后备厢区域更是充满巧思：两侧设有标准滑轨系统，可快速安装救护包、移动杯架、储物模块，甚至能轻松改装为露营装备平台，实现从城市通勤到户外生活的无缝切换。

Top Gear 在试驾后评价道：

驾驶它令人愉悦，坐姿高挑而掌控感十足——更像是掌舵一艘船，而非握着一辆车的方向盘；行驶质感与精致度都极为奢华；更重要的是，它拥有我们在大众 ID. Buzz 身上为之倾倒的那种「愉悦感」。

年度轿车——奔驰纯电 CLA

它的行驶姿态柔韧而从容，减震恰到好处，且异常静谧。转向手感顺滑如经油润，后轮驱动更赋予其纯粹的驾控质感。座椅极为出色，座舱界面无论在操作逻辑还是美学设计上都令人愉悦。

今年，奔驰一口气推出了两款基于全新纯电架构打造的车型——GLC 和 CLA。尽管在中国市场 SUV 更受青睐，但在欧洲，流线优雅的纯电 CLA 显然更对当地消费者的胃口。

作为奔驰 MMA（Mercedes-Benz Modular Architecture）平台 的首款量产车型，全新纯电 CLA 彻底告别了「油改电」的过渡姿态，在续航能力、能耗效率和补能速度等方面实现了全面跃升。

得益于 800V 高压电气架构、碳化硅（SiC）逆变器 以及行业罕见的 两档变速箱，高配版 CLA 在 WLTP 工况下的百公里能耗低至 12.2 千瓦时。配合一块容量为 85 千瓦时的三元锂电池，官方宣称其最大续航里程可达 792 公里——这一数据在同级纯电轿车中堪称亮眼。

动力系统方面，后驱版本搭载一台最大功率 175 kW（238 马力） 的电机，0-100 km/h 加速时间为 6.7 秒；四驱版本则采用双电机布局——后轴电机输出 200 kW，前轴辅助 80 kW，综合性能更为强劲，零百加速时间缩短至 约 4 秒，兼顾日常舒适与偶尔的驾驶激情。

座舱设计上，CLA 毫无疑问地搭载了奔驰最新的数字化内饰语言。三块屏幕横向贯穿整个仪表台。

内饰用料延续了奔驰一贯的精致水准。白色实木饰板以细腻的竖向条纹处理，温润而不失现代感；各类物理按键和旋钮均采用全新设计的「姿态曲线」造型，在环境氛围灯的柔和映衬下，营造出既豪华又富有情绪张力的座舱氛围。

外观设计则将「情绪价值」拉满。全新 CLA 的前脸密布 142 颗可点亮的三叉星徽，不仅全部支持动态点亮，还能以呼吸式的律动「向你打招呼」。前后大灯组由一条贯穿式光带连接左右，灯腔内部的核心元素——无论是日行灯还是转向灯——均以三叉星徽为设计母题，形成强烈的视觉识别符号。

作为一款陪伴你走过人生旅程的座驾，它堪称完美。

年度旅行车——奥迪 A6 avant

这或许是今年最毫无争议的一个奖项。

今年 3 月发布的全新 奥迪 A6 Avant，在上一代车型的基础上融入了更多 A7 的设计语言，整体姿态更加修长、优雅且富有动感。尽管线条更为流畅，它依然延续了奥迪旅行车一贯的高颜值传统。车身总长较前代增加了 60 毫米，轴距达到 2927 毫米，为长途旅行提供了更为宽敞舒适的驾乘空间。

更重要的是，这款新车成为 有史以来风阻系数最低的燃油动力奥迪旅行车，Cd 值仅为 0.25。这一优异的空气动力学表现，结合轻量化新材料、优化后的发动机悬置系统以及全新设计的变速箱齿轮，使车内噪音水平显著降低 达 30%——静谧性已逼近豪华电动车水准。

座舱同样迎来全面升级。全新 A6 Avant 搭载奥迪最新的数字化内饰架构：中控区域换装为一块 曲面 OLED 联屏，视觉效果更具沉浸感；副驾驶前方新增一块独立娱乐屏（可选），配合更宽幅、更多色温可调的氛围灯带，将科技感与豪华氛围推向新高度。无论是用料、工艺还是人机交互体验，内饰的整体质感都实现了质的飞跃。

正如 TopGear 所言，

旅行车比 SUV 更酷……这是事实。而在过去 12 个月推出的旅行车中，没有哪一款比奥迪 A6 Avant 更能清晰地证明这一点——它堪称能力最为全面、毫不妥协的旅行车。

年度越野车——路虎卫士 OCTA

为什么路虎卫士 Octa 能当选我们的年度越野车？很简单——它是一台搭载 626 马力 V8 发动机、热衷于腾空飞跃的卫士。恭喜，晚安。

5 月份路虎对旗下的卫士车型进行了一次改款，对车身外观细节进行了调整，包括全新的半圆形 LED 大灯、深色嵌入式尾灯，以及重新设计的前后保险杠和亮黑色格栅。引擎盖嵌件和侧通风口也采用了新的纹理图案，前后包围可选银色或缎面灰色涂装，整体风格更显现代感。

新卫士还提供了「探索套装」、「冒险套装」和「城市套装」三种套件，并且可以单独选购黑色外观的车顶行李架、横杆、底盘保护等配件，以及可伸缩或固定侧踏板、哑光黑色引擎盖贴花等个性化装饰。

OCTA 作为卫士面对极致性能的版本，不仅搭载了 4.4T 双涡轮增压 V8 发动机，还提供了更具视觉冲击力的「沧渊蓝（Sargasso Blue）」车色、纹理石墨装饰、碳纤维内外饰件以及巴塔哥尼亚白哑光贴膜等专属选装。

内饰层面，改款后的卫士采用了全新的 13.1 英寸触摸屏，中控屏尺寸更大，在操作便捷性和智能化水平上也有提升，新卫士的前排座椅改为了一体式设计，座椅的包裹性和支撑性都有所提升。

在核心的越野能力上，新卫士改款提供了升级版的全地形进程控制系统（自适应越野巡航控制系统）作为选装。这套系统能在复杂越野环境下自动控制车速，帮助驾驶员将精力更多地集中在路线选择和转向操作上，旨在提升越野时的控制体验。

在海外市场，路虎卫士的地位，确实无人能够撼动。

年度超跑——法拉利 296 Speciale

7 月份曾在国内亮相的法拉利 296 Speciale 是法拉利高性能序列的最新成员。

动力系统是其最令人瞩目的革新，新车搭载了 3.0T V6 双涡轮增压发动机与插电混动系统，综合功率达到了 881 马力，刷新了法拉利后驱车型的动力纪录，其 0-100km/h 加速时间仅需 2.8 秒，最高车速可达 330km/h。

作为 Speciale 家族的第五代作品，，新车长宽高分别为 4625/1968/1181mm，轴距 2600mm。相较于 GTS 和 GTB 版本，Speciale 拥有更宽的车身和更低的高度。

为了更好的赛道性能，296 Speciale 取消了 GTB 上的部分舒适性配置，包括电动座椅、厚重的内饰隔音材料以及液晶副驾驶娱乐屏。车体则大幅使用碳纤维材料，连内饰门板也被换成单片碳板，整车重量最终被控制在 1410 公斤。

在法拉利的产品哲学中，GTS/GTB 是「人人都能驾驭」的跑车典范，而 Speciale 则是「不是所有人都能驾驭」的机器本能。

296 Speciale 再次在所有关键性能指标上树立了新标杆，更不用说那些无法用算法衡量的方面了——它完美融合了模拟与数字的精髓。

年度最佳声浪——福特野马 GTD

5 月份，一辆 Mustang GTD 在纽北赛道上以6 分 57 秒 685 的圈速冲过终点，成为全球首款跑入 7 分钟大关的北美量产跑车，也让它跻身全球最快量产跑车第六位，与保时捷 911 GT2 RS、兰博基尼 Huracán Performante 等欧洲超跑处于同一水平。

为了这份成绩单，福特在这台车上安置了一台 5.2 升机械增压 V8 发动机，输出 815 匹马力和 900N·m 的扭矩，配合后置布局，实现了接近 50/50 的完美重量分配，0-96km/h 加速仅需 3 秒，极速 325km/h。

其配备的干式油底壳润滑系统，配合钛合金 Akrapovic 排气系统，让车辆不仅可以在赛道上释放出野兽般的咆哮，还能让驾驶者在日常巡航时也享受低沉的轰鸣。

TopGear 评价到：

幼稚？我们？绝不可能！这可不只是噪音而已——这是实实在在、粗粝起伏的声波，强劲到仿佛能嚼在嘴里。那是一种沙哑咆哮的 V8 轰鸣，在美国或许司空见惯，但在其他地方，却堪称对那些温顺如教堂老鼠般的电动车一记酣畅淋漓的「去你的」！

但想买到这辆车并不容易，福特对买家设置了严格的门槛：需要提交购车动机视频、赛车经验证明，或者社交媒体影响力，并且两年内不得转售。

新车全球限量生产 2000 台，基础版的价格为 32.5 万美元（折合人民币 235 万元）。

年度时刻——仰望 U9

10 月 21 日，仰望和纽北官方正式公布了 U9 Xtreme（简称 U9X）在德国纽博格林北环赛道的圈速成绩——6 分 59 秒 157。

这一成绩，正式刷新了此前由小米 SU7 Ultra 创造的 7 分 09 秒纪录，让「纽北最速量产电动车」的名号易主。

这也让 U9X 成为了一个特殊的存在：它是目前全球唯一一款同时包揽「纽北最速量产电车圈速」和「全球汽车极速纪录（496.22 km/h）」的车型。

TopGear 用了一段颇具史诗感的话来描述这一时刻：

击败布加迪似乎只是仰望。它已凭借 6 分 59.16 秒的成绩，刷新了纽博格林赛道最快量产电动跑车的圈速纪录。而下一个目标，是突破 500 公里/小时。

世界，你已被警告。

除了上述这些，TopGear 评选出的奖项还有：

• 年度跨界车——雷诺 4
• 年度豪华车——劳斯莱斯 Black Badge Spectre
• 终身成就奖——Andreas Preuninger（保时捷 GT 车型项目总监）
• 年度超级小车——现代 Inster
• 年度超跑（Hypercar）——法拉利 F80
• 年度制造商——雷诺集团
• 年度高性能车——Kimera EV037
• 年度超级 SUV——阿斯顿马丁 DBX S
• 2026 最期待的车——布加迪陀飞轮

看完这份榜单，或许有些读者会有和我同样的感受。

在新能源时代，海外市场和国内市场的对车辆的审美、功能和定价的认知，已经产生了显著差异。

这一点在 BBA 的新车身上展现的尤为明显。海外媒体普遍推崇宝马 iX3 整体语言回归 Neue Klasse 车系时期这一举动，认为这套新设计语言有着高度的统一性。

但是在董车会之前发布的投票中，有近 80% 的读者认为 iX3 的设计只能用「丑」来形容。

奔驰的 GLC EV 也面临着同样的处境。

海外用户普遍觉得奔驰身上迎合中国市场的味道太重，「都是因为中国人喜欢大大的三叉星辉」；而国内用户则觉得 GLC EV 的本土化程度还不够，「过多的 Logo 显得整辆车很廉价」，并且一辆大概率售价要到 30W 以上的车，没有激光雷达，很多舒适性配置也要选装，对于国内用户是一件很难接受的事。

而在家用轿车和 SUV 领域，中国消费者的核心关切早已转向智能交互、本土生态与空间实用性。

海外车企们「一招鲜吃遍天」的全球车时代，早就已经远去了。

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