动荡了几年的微软游戏业务，今天又迎来巨大人事变动。

在 Xbox 诞生之初就已经加入团队，掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer），今天宣布退休，即将离开微软。

他亲眼见证 Xbox 的诞生，在低谷时刻出手拉了它一把，最终又在时代转向之际，选择「亲手」为传统主机时代画上句号。

从狂热玩家，到 Xbox 掌舵人

对于全世界的玩家来说，菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生，甚至还有几分亲切，在粉丝眼中，他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。

1968 年，菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说，电子游戏很早就成为了生活的一部分。

在华盛顿大学读书的时候，斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》（Robotron 2084）。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚，也因此接触到了古早的电子游戏社区。

很快他也意识到，游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩  Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏，这也是他第一次和家人一起玩游戏。

1988 年，距离 Xbox 诞生还有 13 年，刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位，但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等，工作经验相当多元。

即使工作很忙，斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」，不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家，他还经常出没于街头的街机厅。

2001 年，为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击，微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友，斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门，担任微软游戏工作室 EMEA（欧洲、中东和非洲）总经理，负责和游戏工作室，例如 RARE、狮头的合作。

Xbox 360 时代，他开始整合内容资源，在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局，《战争机器》《光环》等经典第一方系列，都是他推动的项目。

其实从这些早年的工作方向可以看出，比起 Xbox 硬件，斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务，这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后，彻底影响了这个品牌的走向。

Xbox One 发布后，由于强调多媒体消费而非游戏，遭到了玩家的强烈不满。2014 年，斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人，上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」：取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划，并进一步加强培养第一方工作室。

与此同时，斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。

彼时，影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角，微软也正在不断加强云服务的战略，斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。

2017 年 6 月，Xbox Game Pass 正式问世，允许用户通过云端下载和游玩游戏，例如 Windows、iOS、Android，而不仅限于 Xbox 主机，整个 Xbox 品牌开始了战略转型。

除此之外，斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一，也让微软的内容储备空前强大。2022 年，Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming，斯宾塞出任 CEO。

但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年，微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中，整个 Xbox 部门营收同比下降 9%，硬件业务同比下滑 32%。

在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下，同一世代的 Xbox Series S｜X 销量预估不足 3000 万，是微软销量表现最差的游戏机。

而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年，XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大，微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示，Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。

与此同时，微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求，作为对比，近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。

不管怎么看，Xbox 又来到了一个低谷时刻，只是上一次扶大厦之将倾的人，这次选择了离开。

斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后，这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方，还尚未可知。

AI 出身的接班人

对于外界来说，斯宾塞选择在这个时间点退休，多少有点始料未及：去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」，也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。

更耐人寻味的是，原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond，也在同一时间宣布辞职，即将离开微软。

在宣布辞职前 3 个小时，Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态，征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见，说明离职很可能是一次临时决定。

接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的，则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。

接手游戏部门之前，Asha Sharma 主要负责 AI 业务，担任微软 CoreAI 产品总裁，也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历，微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。

比起知道游戏哪里好玩，这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程，优化整个开发进程提升效率。

在首条备忘录中，Sharma 表示自己的第一项任务就是：了解 Xbox 业务的运作原理，并保护它。

除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水（AI Slop）」进入 Xbox 游戏中，Sharma 还强调，自己将致力于「Xbox 的回归」。

她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty， 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官，将负责进一步整合游戏内容。

和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比，Sharma 连是不是玩家都要打一个问号，这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧，主机文化的那种认同感也会松动。

当然，这也不代表 Xbox 品牌的末日到来，主管不是玩家，不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏，但在他的带领下，任天堂从卖纸牌的玩具公司，摇身一变电子游戏世界的霸主。

这位 AI 主管入主 Xbox，说不定也能为这个危机四伏的业务，注入全新的血液。

Xbox 会回归，但回归的已不是「Xbox」

在斯宾塞的带领下，「Xbox」整个品牌已经彻底转型，从传统围绕主机硬件构建生态，变成通过云服务让生态无处不在。

作为 Xbox 护城河的《光环》系列，将于今年正式登陆索尼 PS 平台，已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式，让更多人玩上游戏更重要。

比起销量平平的 Xbox Series X｜S 主机，微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass，才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。

这种前提下诞生的次世代 Xbox，自然也会有所不同。

不管是多个媒体爆料，还是微软官方多重暗示，我们几乎可以确信，下一代 Xbox 主机和掌机，会更接近一台 Windows PC，不仅兼容 Xbox 生态，也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。

微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露：

人们认为主机和 PC 是两种不同的东西，这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC，以便可以进行游戏，所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能，我认为也会推动系统的发展。

微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机，完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统，使用 Xbox 全屏界面覆盖，只启动必要的系统进程，确保硬件能释放出更多性能。

这也意味着，所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品，更多 OEM 厂商可以取得授权，打造自己的 Xbox 主机或掌机，就像 PC 产品一样。

对比索尼、任天堂这些对手，跳出硬件拘束，平台更广阔的微软，更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态，这在游戏行业也是非常少见的。

AI、云计算设施上的布局，也是微软这家科技企业独有的优势。一月份，Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3，其快速生成可交互 3D 世界的能力，让游戏引擎巨头 Unity，以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌，直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。

选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人，释放的信号已经不能再明显：在这个「AI 改变万物」时代，微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。

这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏，AI 只是一种手段和技术，决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法，而刚好，微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。

回到传统的「游戏大战」视角，比起任天堂索尼，Xbox 的处境当然相对较差，面临的压力也巨大，但背靠科技公司的微软，反而手上能整合的资源最多。

对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说，很可惜，曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」，甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前，就已经「死去」。

但对于微软，以及整个 AI 时代来说，一个崭新的 Xbox，正在诞生。

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编者按：
当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。
AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。
技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。
爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

我很难用熟悉的软件分类去安放 Typeless。

它跟传统输入法格格不入——界面里几乎看不到键盘，最显眼的是一个语音按钮。它也跟那些自称「AI 加持」的输入法不太像，那些产品总喜欢把功能铺满首页，Typeless 的功能反而少得可怜，像是故意把选择题删成了一道填空题。

这份不合群带来一个关键词：越界。

输入法原本服务人与人沟通，目标清晰——打字更快，选词更准。Typeless 把边界往外推了一步，它更在意把自然语言说出的需求梳理得井井有条。它把语言提炼成想法，或者说，它从一段话里捞出真正的意图，再把意图写成一段能直接用的文字。

输入的对象变了。不只是写给人，更多是写给模型。

一款会思考的输入法

我第一次意识到它「会思考」，是在最普通的口述里。

说话时会绕，会补充，会重复，也会用很多填充词。Typeless 的输出更像想清楚之后才落笔的版本——句子更短，信息更集中，语气更收敛。它不执着把说过的每一个音节都留下来，更在意到底想表达什么。

临时改主意时，差异更明显。传统听写会把自我修正一股脑堆在屏幕上，留下许多中间态。Typeless 更像把中间态折起来，只把最后那个「定稿」留下。屏幕上出现的不是过程，是结果。

需要把一段想法拆成条目时，用普通输入法得先说完再自己排版。Typeless 往往会主动把结构摆出来，逻辑顺序更清楚，段落边界更干净。它像是随手把笔记整理了一遍。

「边说边改」是另一种用法。说完一段话，接着补一句改写要求——更克制、更正式、更短，或者把语气改成邮件——它会在原文上直接调整。不需要停下来选字、删句、重写开头，只要继续说出修改意图。

翻译也是高频场景。需要中英来回切换时，它把翻译变成输入动作的一部分。更省心的是语气处理，它不会把句子翻得像说明书，整体更接近日常沟通。

在办公室或通勤场景里不方便大声说话？它提供了小声输入一类的模式。语音输入过去常被「场合」限制，这类适配决定了它能不能真的用起来，而不是只在安静房间里表现良好。

常用表达也能做成快捷方式——一段固定格式的确认信息，一段常用的工作回复。Typeless 更像把这些东西做成可调用的块，减少重复劳动。输入法从「敲字」变成「调度」。

这些体验汇总到一个点上：Typeless 一直在 Thinking。它把杂乱的口语消化掉，再把更有条理的文字吐出来。它不追求完整复刻说话的全过程，它在整理真正的想法。

这是它最不一样的地方。

AI 器物的新物种

在讨论 AI 产品时，我们更习惯看到的是软硬结合的新尝试——智能眼镜、AI 耳机、豆包手机，它们在新场景里重新定义硬件的形态和交互方式。Typeless 走的是另一条路。

它是纯软件工具，但本质上仍然是硬件的延伸。

从打字机到键盘，再到输入法，这条线索一直存在。打字机把手写变成了机械敲击，键盘把机械敲击变成了电信号，输入法把电信号变成了字符选择。每一次演进，都是在人与文字之间增加一层更高效的转译机制。

Typeless 延续了这个逻辑，但加入了一个新元素——AI 不再只是辅助选字或纠错，它成为输入链路的核心。

传统输入法关心的是「把字打出来」，效率体现在敲击次数、选词准确率、响应速度。到了模型时代，真正消耗时间的往往不是第一次把需求说清楚，而是后续的反复修改。一次改动里夹着大量细节——语气、结构、删改尺度、信息顺序，每一项都需要来回拉扯。人工沟通的成本会在这一步迅速膨胀。

Typeless 解决的就是这段拉扯。

它让「说一句—改一下—再说一句—再改一下」变得顺滑，五到十分钟内把十轮调整连续做完。每一轮都能直接看到结果，马上继续下一轮。输入不再以「把字符敲完」为终点，而是以「文本进入可继续加工的状态」为终点。

这里出现了一个新的「精准输入」。

打字机和键盘诞生时，精准指向的是某个字、某句话。AI 时代的输入变长了，上下文变厚了，沟通频次也变高了。现在的精准更像针对一段超长上下文的控制：按想要的方式分段，或者连写；把某一句压短，或者把某一段扩写；要求它不要分点，或者把逻辑拆成几条。

控制对象变了，输入法的职责也随之变化。

这也是「给 AI 用的输入法」的含义。

Typeless 的重点不在社交表达的情绪张力，它更适合把需求交给模型，再把模型产出收拢成能用的文本。它强化的是人与 AI 的沟通效率。商业模式也很符合这种取向——界面极简，没有广告位，付费方式更像「为结果付费」。订阅用户不限量，非订阅用户每周有固定额度。产品用得越多，价值越容易被衡量。

把它放回国内输入法的语境，对比会更清晰。

老派输入法以搜狗为代表，今天也能加上「AI」二字，也能提供一堆 AI 功能。但它依旧像原来的产品——键盘还在，广告和功能标签也还在。输入法被迫承担太多与输入无关的任务，效率容易被稀释。

另一类是 AI 工具的延伸，比如豆包或微信输入法，它们更像把既有的 AI 能力塞进键盘里，做成一个入口。入口当然有用，但入口并不等于工具。入口解决的是「去哪里用 AI」，Typeless 更关心「怎样把 AI 用得更精确」。

真正的 AI 输入法，服务的对象变了。它主要服务与模型的高频沟通，服务长上下文里的精确控制，服务反复修改直到结果落地。它不需要把自己做成一个热闹的广场，它只要把那条最难的链路打通。

它也有副作用。用它跟同事沟通时，偶尔会显得过于干净，像把语气里的缓冲都删掉了。对方会觉得不够有人味。会在这种场景里切回普通输入法，手动敲几句更口语的句子，补一个表情，或者加一段无意义的笑声。这不是 Typeless 的问题，而是它的真实位置——它最自然的场景是与 AI 沟通，不是与人闲聊。

输入法向来是残酷的赛道。到处都能用，也意味着到处都会被挑剔。每一次卡顿、每一次误判、每一次隐私疑虑，都会直接影响它能否留下来。Typeless 要证明的不是「模型有多强」，而是「日常输入是否真的变快、变准、变省心」。

当人与 AI 的沟通变得日常，输入法可能会成为最隐蔽、也最核心的接口。它要做的不是替用户写完一切，而是把说出的信息整理成更可控、更可迭代的文本，让「多轮修改」从一种负担变成一种自然动作。

这类产品最终能不能站住脚，取决于两件事：一是它能否在所有细碎场景里保持稳定，二是它能否让「为结果付费」变得理所当然。

输入层向来没有中间地带——要么融入习惯，要么被迅速替换。Typeless 作为 AI 产品演进史上的一个新节点，把自己定位在了那条更窄、也更陡的路上。

One more thing： 我们是怎么用嘴「喷」出一篇文章的

上面的这些文字，以及下面的部分文字，我们全程只动了嘴皮子，指挥 Typeless、ChatGPT、Claude 等工具完成，没有手打一个字。

按照以往，要写一篇这样的文章，最少也得花上 2 个小时，现在只用了 30 分钟。

先介绍一下这个产品的具体细节。Typeless App 支持手机端的 iOS 和 Android，以及电脑端的 Windows 和 Mac。

免费方案提供每周 4000 字转写；而付费没有字数的限制，每个月 30 美元，每个季度 60 美元，一年 144 美元。

这个价格并不便宜，但它很符合 AI 时代「付费交货」的结果导向模式，即使是免费用户，也不会遇到广告和太多限制，最主要的差距仅限转写字数。

其实 Typeless 不太像一个「输入法」，它完全没有传统的键盘，只有少数几个按键，更不用提什么 AI 斗图、表情包的功能，只做好「语音转文字」的本职工作。

我很喜欢 Typeless 的在设备上全局的集成形式——手机上是输入法，电脑上是热键，让它可以像 AI 助手一般跨应用使用，这是 ChatGPT 无法给出的细节体悟。

整个过程还挺有意思，一开始我们只是想测试用 Typeless 和 ChatGPT 进行写稿的过程，但随着一轮一轮的对话深入，稿子不断打磨，最终出来了一篇观点明确的文章，不仅行文流畅，AI 味也很少。

一开始，我们先抛出了一些初步的想法，关于 Typeless 这个产品的一些观点，以及资料收集和写作注意事项，这些「意识流」的口述被 Typeless 整理成条理清晰的文字，直接用作 ChatGPT 的提示词。

ChatGPT 给出的第一版稿件没啥信息量，结构也不正确，语言平铺直叙还很有 AI 味，距离一篇好看的文章还有不小距离。换做平时，想要给细致的修改建议，不免得要花大量的笔墨给出新的提示词。

但现在我们有 Typeless，只要把听写打开，我们可以从头到尾一句一句提修改意见，并根据文段补充相应的观点和叙述。

我们需要尽可能给出细节，比如对比 Typeless 和搜狗、豆包、微信输入法区别的部分，就需要强调这几种产品的差异，AI 在写作时才能凸显 Typeless 的优势。

经过几轮的修改，ChatGPT 生成的内容已经相对完善，这时候我们可以换用 Claude 进行润色。

我们首先给 Claude 喂了几篇爱范儿写过的 AI 新硬件文章，让它充分学习我们行文的风格，据此来修改 ChatGPT 的草稿。

Claude 的初稿也还有提升空间，这时候我们可以继续用 Typeless 帮我们转述一些相对更细节的修改建议，直到满意为止。

其实我们对着 Typeless 侃侃而谈的文本量，累计可能已经比最终的成稿还要大，但出稿的效率大大提升，并且过程要比单纯写作更加轻松。

AI 时代，Typeless 应该「无处不在」

一开始试用 Typeless 的时候，作为一个不太习惯用语言来梳理想法和表达自己，也不需要长篇大论去表达想法的人，我会觉得它不适合我，更适合天天需要给出大量反馈的领导、Mentor、甲方人群。

但进一步探索使用之后，我觉得我还是狭隘了。在这个 AI 时代下，Typeless 不应该只是一个独立的 App，更应该成为一种「标配」无处不在。

从小处说，「语音转文字」，远远不能停留在「准」，在 AI 时代下更应该追求「精」。以后发语音转文字就全是精炼的信息，而不是满屏的「呃」「那个」以及口误。

比起给爸妈手机装一个 Typeless，我更希望类似的功能直接集成到微信中——或者说，所有应用内置的「语音转文字」功能，都值得以 Typeless 的方式重做一遍。

更大的价值，在于 Typeless 给 AI 交互提供了一种新的可能。

哪怕是每天都在写稿，我的表达能力经常追不上自己的想法。甚至不是写稿，只是用键盘和 ChatGPT 对话，很多时候火花在敲击字母的时候，就已经熄灭。

改成开口说话，事情会轻松很多。我不必先想好结构，也不用马上挑最精确的词，语言会先把材料「拽」出来，观点和洞察会更自然而然流淌。

这就像在现场指导一个实习生做修改，指令可以很细，细到每一句话怎么落地——是的，我们每个人都有了 AI 作为「乙方」。

指望「一句话」让 AI 生成一切，基本不现实，信息密度太低，AI 很容易离题，素材又撑不起来，于是成品常常空、泛、虚，表面上写完了，读起来却像没落过笔。

对于 AI 来说，「上下文」很大程度决定了生成的质量，我们必须要给模型「喂」大量的想法、观点和语料，才能得到更符合预期的结果。为什么这两年内存价格大涨？要运行和训练 AI，超大的上下文必不可少，于是 AI 行业产生了对内存的巨大需求。

用 Typeless 的体验，更像是在给 AI 喂一份更丰富的语料，生成的内容有据可依，观点也够牢靠，AI 更多只是负责把这些碎片变成更好读的文章。

所以，不仅微信可以集成类似 Typeless 的功能，所有的 AI 公司，完全可以把这种「AI 翻译层」集成在聊天机器人之中，引导用户把提示词往多了说。

而只要用户给 AI 注入的内容够多，AI 模型能力的差距，也会被进一步缩小。

或许有人会对 Typeless-ChatGPT 这套解决方案有点悲观，这岂不是意味着，人类创作真的会彻底在 AI 时代消亡？

是，但又不全是，Typeless 只能消除「写作」这件事的成本和门槛，但却进一步凸显出「思想」的重要，让人类的感悟、观点、洞察变成了写作真正的核心。

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毫不意外地，苹果计划在今年春季发布的 AI Siri，又要跳票了。

彭博社从内部人士获悉，不仅 AI Siri 上线日期要继续往后推，最早也得是 iOS 26.5 版本，而且全部功能还要慢慢更新补齐，战线甚至会拉到 9 月 发布的 iOS 27——原本苹果内部计划是， AI Siri 在今年 3 月的 iOS 26.4 正式推出。

AI Siri 最早在 2024 年 6 月的 WWDC 大会上官宣，能够让用户通过语音精确控制 iPhone 上的 App，最初承诺于 2025 年初完成落地，随后苹果内部将其推迟到 2026 年 3 月。

现在看来，这个目标对苹果来说还是太吃力了。

速度太慢，不够准确，上线日期还得延

根据知情人士透露，内部测试反馈很直白：Siri 有时理解不对，有时处理太慢；准确性也不够稳，用户语速快一点还会被打断；遇到复杂查询，需要更长推理时间时，表现更差。

新 Siri 偶尔还会「退回」到它现有的 ChatGPT 集成，明明按设计应该用苹果自家的能力完成请求，却又把球踢给 OpenAI。

直到去年年末，这个新 Siri 的测试版本运行速度依旧十分缓慢，参与开发的工作人员都认为发布时间要继续往后推迟几个月了。

苹果高管原本还想坚持春季上线的目标，甚至直到这几周都是如此，但现在的情况来看，跳票是板上钉钉的事情了。

最近，苹果告知工程师，使用即将发布的 iOS 26.5 版本来测试 Siri 的新功能，这意味着功能的上线时间再一次被推迟。

一些已经在 WWDC 上发布的功能，甚至还可能被直接砍掉，比如 Siri 深层访问个人数据的能力，就是发布会上演示的让 Siri 搜寻旧短信并找出聚餐时间的场景。

iOS 26.5 的内部版本里出现了一个设置开关，允许员工打开这个功能的「预览」。这个词很危险，它基本等同于一个警告：首发可能不完整，稳定性也不能保证。

另一个不尽如人意的功能，甚至是 AI Siri 的杀手级能力—— App Intents 系统，能够用语音控制 Siri 实现应用内操作，例如让 Siri 找一张特定图片，进行编辑之后发送给联系人。

测试 iOS 26.5 的员工表示，这个功能确实已经有了早期版本，不过谈不上可靠。

对于苹果来说，AI Siri 必须要实现 100% 的可靠性和准确性，但现在看来依旧任重道远。

从报道来看，和 Google 达成合作，使用其 Gemini 模型和云技术构建苹果基础模型，也给苹果增加了新的工作量，目前苹果正在将 Gemini 的技术整合到自己原有的平台上。

除了 AI Siri，iOS 26.5 预计还会包含两个新的 AI 功能：全新的网络搜索工具和自定义图像生成功能。这些功能也曾在 iOS 26.4 版本中进行了测试。

网络搜索功能就是此前被多次爆料的苹果版「Perplexity」AI 搜索引擎，允许用户从网络搜索信息，生成综合的报告和信息列表，以及网页链接。

新的图片生成功能使用了目前「图乐园」同款引擎，但预计会更加强大，自由度也更高，只是测试人员也表示这个功能也遇到了稳定性的问题。

两年前发布的 AI Siri 连影子都还没见到，苹果已经在盘算下一代 Siri 了：在 iOS 27/iPadOS 27/macOS 27 中，Siri 将借助 Gemini 相关技术，变得更像一个聊天机器人。

这也意味着，今年 9 月的新系统发布会上，苹果一边得把两年前的功能补齐，一边还要端出同样重磅分量的更新。摊子一下子铺得这么大，现在的苹果能不能完成好，说实话，很难不替他们捏一把汗。

这个代号为「Campo」的项目，旨在将 AI 深度集成苹果操作系统之中，还会提供类似 ChatGPT 的界面和功能，届时可能还会有一个独立的「Siri 应用」，用户可以管理之前和 Siri 的聊天记录。

苹果还计划在邮件、日历和 Safari 浏览器等第一方应用中，引入新的 Siri 引擎，实现更强的搜索和数据管理能力。

苹果的坚持和挣扎

屡次跳票、推迟的原因，很可能与苹果一直以来严格的隐私保护立场有关。

在上周的一次员工会议中，软件工程主管 Craig Federighi 再一次强调，个性化的 AI 绝对不能泄露用户数据。

Federighi 认为，AI 行业标准是将用户的数据发送到服务器保存，而背后的公司会将其用于训练，但苹果会打破这个惯例，在 AI 领域「引领潮流」：AI 数据只会存在于本地，或者保护隐私的服务器上，苹果训练 AI 依赖授权信息和合成数据，而不是用户的真实个人数据。

他相信这种做法也能为用户提供一种优秀的 AI 体验，并且最终会被整个行业采用。

库克也在同一场会议上透出口风：苹果正在内部推进新的数据中心芯片研发，目的不止是补强 AI 算力，更是为了搭出一套更「苹果式」的、为自家设备量身定制的数据中心方案。

这很可能指向代号「Baltra」的芯片研发项目。为了既守住隐私这条高压线，又把模型能力拉上去，苹果接下来可能会走一条很现实的路线：在自家的芯片和服务器上，跑其他家的大模型。

虽然设想很美好，背后也是处于对用户隐私保护的良苦用心，但现阶段，AI Siri 迟迟未能端上桌的情况，更加打击用户和行业对苹果的信任——尤其是那些购买了 iPhone 16 系列，却到现在还没用上当时广告宣传功能的消费者。

甚至对于苹果自己，这块烫手山芋还在牵动更大的棋盘。围绕 AI Siri 构建的智能家居新品，全部都因为相关功能的推迟，只能保持按兵不动，而这却是苹果雄心勃勃的下一个业务版图。

与此同时，苹果的 AI 团队在去年经历了一次严重的人才流失，约数十名核心成员跳槽：苹果基础模型团队负责人、Siri 智能搜索项目负责人投奔 Meta，多位关键研究员也出走 OpenAI、xAI、Cohere。

根据多方预测，苹果 CEO 蒂姆 · 库克很有可能会在今年卸任，能不能在任期内看到 AI Siri 完整落地，恐怕都要打一个问号。

iPhone 17 系列的热卖，在很大程度上替苹果遮盖了 AI 进展落后的尴尬。确实，靠着 iPhone 这张王牌，苹果还能把领先优势延续很久；但如果手里始终没有自己的 AI 底牌，未来的牌桌上，苹果未必还能稳稳占着一个位置。

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每年的美国「春晚」超级碗广告时间，都是科技公司的兵家必争之地，即使只能露面个 30 秒，也足以成为全球网友的谈资，不用担心没热度。

但对于当下的当红炸子鸡 OpenAI 来说，不管做不做广告，热度也会自己找上门：前脚刚被对家 Claude 用广告嘲讽，后脚又传出消息，称 OpenAI 其实做了一条广告，最后却紧急撤档。

一条早有预谋的假广告

Reddit 上一位自称是 OpenAI 员工的用户发帖，称自己参与的广告没能播出，还直接「泄露」了相关视频。

视频中出现了 OpenAI 的首个硬件产品——一个闪亮的扁状球体装置，以及一个佩戴着开放式耳机的男子。

这条「广告」一出，立刻在各大社交媒体引发了大量转发，很快也引发了 OpenAI 警觉。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 转发了相关的推文，直接评论「假新闻」；公司的发言人也表示「这完全是假的」。

不过也有一些网友并不买账，认为这个视频质感实在太好，不像 AI 生成。

官方下场辟谣后，这个 Reddit 帖子也被火速删除。The Verge 通过Internet Archive 互联网档案馆追溯，发现发帖者才注册一年多，而一年前他还发帖，想在圣莫尼卡当一名簿记员，如果想在一年后「跨界」成为成为头号 AI 公司的广告工作人员，几乎不太可能。

值得一提的是，这条「假广告」并不是一次临时兴起的恶作剧，看起来更像是有组织有预谋的造谣——视频精良的制作水平也侧面印证了这点。

一些 X 博主分享，他们在一周前收到了一封邮件，请求推广一条 OpenAI 硬件预告的推文，还附上了 1000 多美元的报酬；一位商业媒体编辑还指控，有一篇报道这个假广告的虚假报道盗用了自己的名字。

一条信源都站不太住的假视频，就能引发这么多关注，恰恰也表明了，我们真的很想知道，OpenAI 这款极度保密的硬件产品，究竟会是什么。

「耳背」耳机和一支笔，OpenAI 的新硬件确实有点不同

目前，OpenAI 确实在潜心打磨首款硬件产品，希望能在今年晚些时候展示，近日也曝光了不少新信息。

有意思的是，根据 The Information 爆料，OpenAI 硬件背后的团队，除了 64 亿收购的 Jony Ive 硬件公司 io 之外，还有不少苹果出身的原班人马， 覆盖 iPhone、iPod、AirPods、Apple Watch 等多个品类。

OpenAI 甚至连苹果的组装商都没有放过，已经和富士康、立讯精密、歌尔等企业取得了联系，不过 OpenAI 目前更希望产品能在中国之外的地区进行组装。

目前最大的疑问是，这款和「iPhone 之父」Jony Ive 联手打造的 AI 新硬件，究竟会是一个什么东西？

根据 OpenAI 和 Jony Ive 等人透露，这款产品将相当简约，「比 iPhone 更简单」，并体现 OpenAI 对 AI 物理交互形式的重新思考。

综合多方信源，OpenAI 可能不只会推出一种设备，至少会有一款耳机，和一支「笔」。

由于各种零部件的成本上升，2026 年对于传统终端厂商来说已经不算好过，更不用提 OpenAI 这种硬件新手。根据 X 博主@智慧皮卡丘 的爆料，由于高带宽内存短缺导致 2nm 芯片所需的高内存成本过高，原计划的全功能「类手机」硬件计划已经被推迟。

OpenAI 将在 2026 推出一款名为「DIME」，中文原意为「10 美分硬币」的 AI 音频产品，它将是原定产品的「简化版本」——全功能的版本将在元器件成本下降后推出。

这款产品就是此前代号为「Sweetpea」的 OpenAI 产品，虽然「AI 耳机」这样的概念不算新鲜，市面上也有不少类似产品，但来自供应链的信息显示，这款产品在不少层面都颇具巧思。

首先，它不是传统耳机的「入耳式」或者「半入耳式」之类的佩戴方式，而是贴在耳朵背后，并且也并非「骨传导」方式进行传音。

这个「耳背耳机」采用胶囊形状，作为充电仓的「主体」部分搭载 2nm 处理器。

至于「Dime」能实现什么功能，目前还不清晰。 除了预料之中能更直接地呼出 ChatGPT 语音模式进行交互，还有消息称，OpenAI 想让 DIme 能直接通过语音的方式，直接用语音给 iPhone 的 Siri 下达指令，打通生态壁垒。

另一款硬件「AI 笔」，则更是一款迷雾重重的设备。

根据 Wccftech，这款内部代号为「Gumdrop」（中文：橡皮糖）的设备，没有专门的屏幕，内置摄像头、麦克风等传感器实现情境感知，能端侧运行 OpenAI 定制的 AI 模型，也能云端计算。

虽然形态是「笔」，但 Gumdrop 大概率不会像一支传统的钢笔，更接近一个「iPod Shuffle」，猜测可能会类似 Plaud NotePin 录音笔，一个长条状、可以挂在脖子或手腕上的设备。

Gumdrop 的功能很可能也会和书写相关：能够将手写笔记转换为文本，或者捕捉数字设备上的文字，将其上传 ChatGPT 进行处理。由于需要云端计算，它也能和智能手机进行通讯。

有意思的是，Jony Ive 和 Sam Altman 都是「爱笔之人」，在数字时代下还坚持收藏钢笔以及手写，似乎又给这个爆料平添了几分可信度。

不管是音频设备 DIME 还是 AI 笔 Gumdrop，主要的交互方式都主要是语音。The Information 获悉，OpenAI 内部正在改进他们的音频 AI 模型，目的就是能更好地支持这些硬件产品。

目前的 ChatGPT 语音模式，也只能算得上「能用」，距离好用还要努力，而 OpenAI 希望能让他们的新音频模型能达到文本模型的水平。

根据知情人士透露，OpenAI 应该会优先推出 DIME 耳机，然后才是 AI 笔 Gumdrop。这家公司不会只尝试这两种产品，已经在内部讨论过智能眼镜、智能音箱等等形态的产品。

OpenAI 也已经通知富士康，希望其能在 2028 年第四季度前为 OpenAI 五款设备做好产能准备。

不管是目前曝光最多的耳机和笔，还是这些正在计划中的产品，其实都能看出，OpenAI 的硬件之路走得要相对稳健，而不是打算和 Rabbit R1、Ai Pin 等前辈一样，直接对苹果下战书。

虽然大风刮了几年，但还能留在牌桌上的 AI 硬件产品其实屈指可数，究竟什么样的形态能够跑通，目前来说还是一个未知数。

作为 AI 界的「苹果」，OpenAI 每一次推出产品都能引发轰动，甚至让 AI 模型迭代这种稍显硬核的技术更新，成为普罗大众关心的事件。

OpenAI 的第一款硬件，甚至比许多已经上市的 AI 产品更早进入了公众视野：影子未现，争议先行，从假广告风波到供应链爆料，每一次传闻都能轻易点燃舆论场。

这种自带光环的出生方式，也意味着它能比其他初创公司稀奇古怪的玩具，更能触及大众，也更能带来改变的可能性。

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在所有体育盛事里，冬奥会可能是最「高冷」的一个。

这种高冷，不仅是因为举办地米兰和我们相隔近万千米，能到场感受冰雪飞驰的人只是少数；直接在冰面上拼尽全力的运动员，更是寥寥无几；甚至「冰雪运动」本身，就注定了地球上有一半人始终无缘。

绝大多数观众，只能隔着屏幕看着那一个个夺冠的高光时刻，狂飙的只能是想象力，而不是汗水和心率。

数字技术的介入，正在消弭这层由于物理距离带来的隔阂。

最近短道速滑世界冠军林孝埈的单板大跳台「首秀」在社媒上走红，随即引发了不少网友和 KOL 的争相模仿，成为了社媒一大趋势。

视频里，这位运动员在几十米的高空完成了教科书般的 1440 度转体。你很难想象，这套行云流水的动作，只需指尖轻点几下就能实现。

这看似「意料之外」的跨界背后，其实是阿里云 AI 给冬奥带来的一点点技术震撼。

作为奥运会官方云服务合作伙伴，阿里云这回是真的把冬奥会的门槛降到属于所有人——只需要一点「想象力」，外加一个千问 App，那些耀眼的高光时刻，瞬间就能变成你的独家记忆。

不开玩笑，这可能是我离冬奥最近的一次

以往，要想生成一个好用的 AI 换脸视频，不仅要输入一大串详细的提示词，如果想生成短道速滑和单板跳台这种激烈的运动场景，AI 还非常容易「崩坏」，不是多长手脚就是违反物理规则，免不了要多次生成「抽卡」才能获得想要的效果，只能是少数极客和爱好者的玩具。

但有了阿里云 AI，想要和林孝埈一样闪耀在冰雪赛道上，根本没这么复杂。

打开千问 App，在对话框上方选择「AI 生视频」，就能看到林孝埈的单板大跳台or短道速滑的高光时刻，点击「做同款」上传自己的照片，静候 3-5 分钟，你的冬奥专属时刻就出炉了。

一个「冷」知识：日理万机的马斯克，其实自幼就是冰雪运动的爱好者，滑雪是他为数不多的度假运动，滑雪户外品牌 RENOUN 甚至还给他定制了一个特斯拉红配色滑雪板。

现在老马年纪大了，手头事情也多了，或许很难再有机会站到滑雪场地飞驰，没关系，我们可以用 AI 送他到米兰的赛场，挑战难度极高的跳台滑雪。

和商场上一样炯炯有神，还是熟悉的过人自信，嘴角压着一点不明显的笑意，阿里云可以说很好地抓住了马斯克的小表情，不仅形似更神似。

除了高台滑雪，我们还能让老马换上冰刃，与林孝埈在短道速滑赛道上一决高下，视频中人物一致性和整体观感都相当自然。

对于冬奥会这种全民盛事来说，参与不应该停留在屏幕之内。除了在千问 App 中打造数字分赛场，阿里云也把冬奥体验搬到了杭州萧山机场，还「请」来了米兰冬奥吉祥物 Tina & Milo，办了一场「邀请所有人化身运动员」的AI互动空间。

在这里，游客不仅可以与吉祥物合影打卡，感受浓厚的冬奥气息，2 月 9 日到 11 日，还能在现场参与 AI 冬奥互动，生成属于自己的高光瞬间。

无需专业设备，也无需复杂操作，在候机的碎片时间里，就能沉浸式体验一场属于普通人的冬奥时刻，让赛事从远方的直播画面，变成旅途中真实可感的参与体验。

奥运怎么成了 AI 新战场

这不是奥运会和 AI 的第一次碰撞。

早在 2 年前的巴黎奥运会，电视转播中已经使用了阿里云 AI 增强的「360 度实时回放技术」，观众看比赛如同看电影，能身临其境多角度看到运动员动作的慢镜头、时间静止等效果。

虽然效果很惊艳，但观众依旧只停留在「观看」，只是在传统的观赛模式上，放大了体育竞赛的视觉张力。

去年 Nano Banana 等生图模型的发展，我们可以很轻易把自己放进比赛场地，甚至还能生成和谷爱凌、苏翊鸣等体育明星的合影，或者直接换脸，参与感更甚以往，只是还是欠缺了「亲自上场比赛」的爽感。

阿里云则直接在千问 App 中搭载了一个赛博「大跳台」和「速滑馆」，这里没有规则和裁判，每个人都能成为那个在赛道上飞驰的运动明星。

其实，想在数字世界当「冠军」也没那么简单，不管是短道速滑还是单板大跳台项目，运动速度极快，动作技巧幅度大，AI 模型处理起来很容易翻车。

为了把万千用户带到「赛场」，阿里云投入了一套硬核的工业级技术组合拳。

在接收用户上传照片后，千问 App 会先进行「精修」，根据赛场环境完成人脸识别、姿态调整、光影优化，匹配好赛场环境。

接下来，阿里云万相大模型 WAN 2.2 VACE 接棒「运镜」。

如果只是简单将用户的脸贴在画面上，换脸视频会相当割裂，WAN 2.2 能够在剧烈姿态变化和各种光照条件下，实现自然连贯的动态合成，换脸，连冰面的反光、飞溅的雪雾粒子都会根据你的位置自动调整，让合成的视频看起来毫无违和感。

整个预算过程由云端和应用端协同完成，最终呈现在用户面前的，只有千问 App 即点即得的极简体验：轻点三下，上传一张照片，就能生成一段效果相当不错的视频，让奥运精神实现真正的「人人参与」。

AI 让每个人「更高更快更强」

技术的本质，往往是拉近距离。望远镜让我们看得更远，汽车让我们走得更近，而生成式 AI，正在消弭人与赛场之间那道无形的距离。
奥林匹克一直带着一种矛盾感，它名义上属于全世界人民，但绝大多数人却与赛场保持着遥远的距离，一直是一个极其中心化的叙事场域。

那道距离，不只是地理上的千里之隔，更是汗水与天赋筑成的天堑，让最核心的体验永远只属于少数人，聚光灯永远只打在领奖台那 0.1% 的人类身上，剩下 99.9% 的人，只能隔着屏幕贡献欢呼与收视率。

这种略带「仰望」的隔阂，从未被真正打破，长久以来甚至让人感到一丝疲惫：你看得见荣耀，却触碰不到它。
阿里云这次尝试，或许是一个信号，事情开始真正改变了。

有人可能会认为，体育的魅力不就是真实的肉体苦痛与超越吗？用 AI 生成一个高光视频，难道不是一种「精神胜利法」吗？

我不这么看，这恰恰展示了 AI 技术极具人文关怀的一面：它让年迈的老人，在数字世界里重拾 20 岁的爆发力；让从未见过雪的南方孩子，也能在米兰赛场飞跃。

这就是我们心目中，技术最好的模样，它不一定是是为了效率、为了增长、为了替代人类。

在冬奥会开幕前，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂就已经宣布，得益于阿里云大模型技术，本届冬奥会将成为史上「最智能」的一届奥运会，并基于阿里千问打造了奥运史上首个官方大模型。

赛场上，国际奥委会在工作人员网站推出「国家奥委会 AI 助手」，随问随答；转播时，基于 Qwen-VL 的识别方案同步运行，进球、犯规等关键事件可被实时捕捉并标注…..

在场外，阿里云 AI 也挪动了观众与运动员之间那条无形的边界，让原本只能隔着屏幕欢呼的观众，也终于有机会走进属于自己的赛道，在另一种意义上「上场比赛」。

技术不再只是幕后英雄，它成了一座桥，把观众从看台上拉到了舞台中央。让「全民参与」不再是一句空洞的口号，而是一次次真实的数字体验。

在这个AI 过速到让人有点焦虑的时代，阿里云让我们看到了技术的另一种面向：

它也可以让每一个平凡的你我，发现自己与「飞翔」的距离，并没有那么远。

冬奥会只是一个起点。未来，曾经那些只能在屏幕上仰望的盛事，无论是载人航天的壮丽瞬间，还是其他全球性赛事和文化盛典……AI 正在把这些曾经只属于极少数人的「体验」，变成你我手机里一段真实可感的独家记忆。

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今年第一台新 iPhone，马上要来了。

根据彭博社最新爆料，苹果将在接下来两个月推出一系列的产品来开启 2026 年，包括 iPhone、Mac、iPad 三大产品线。

打头阵的，将是最便宜的苹果手机——iPhone 17e。

iPhone 17e：性价比不如 iPhone Air

iPhone 16e 虽然够平价，但产品配置上的妥协不少，让人觉得性价比还是不够高。和前代相比，iPhone 17e 会更均衡，可惜也不算一次大升级。

Mark Gurman 透露，iPhone 17e 最大的亮点是新增 MagSafe 磁吸充电，支持最高 25W 功率充电。

芯片方面，iPhone 17e 将搭载 iPhone 17 同款的 A19 芯片，还将采用苹果最新的 C1X 蜂窝芯片和 N1 无线网络芯片。

考虑到新款 AirTag 刚刚发布，iPhone 17e 也很有可能获得 U1 或 U2 超宽带（UWB）芯片，进一步支持苹果的「Find My」精确查找生态。

除了芯片和 MagSafe，iPhone 17e 的其他提升则相对有限，依旧是单摄像头、60Hz 刷新率屏幕、USB-2。

大家期待已久的 ProMotion 和「灵动岛」，恐怕还是会缺席。Macworld 从配件制造商处获悉，iPhone 17e 将继续沿用 iPhone 16e 的屏幕——也就是 iPhone 14 的同款屏幕。

根据此前 The Information 从苹果供应商获取的信息，iPhone 17e 将继续主打「优秀续航」。

Mac World 认为苹果将在 iPhone 16e 发布一周年之际，也就是 2 月 19 日通过新闻稿的形式发布 iPhone 17e——不过这个日期正值中国新年假期，苹果很少会在这个时间点推出新品，更合理的发布日期应该在年后。

价格方面，Mark Gurman 透露 iPhone 17e 将维持 599 美元的价格。作为参考，国行 iPhone 16e 官网售价 4499 元，国补价格 3999 元左右。

由于 iPhone 17「加量不加价」，相信 iPhone 17e 也很有可能以 256GB 的存储空间起步。

从目前的信息来看，iPhone 17e 值得买吗？

爱范儿评测 iPhone 16e 时，认为这台手机属于「酱香型」手机，首发购买有点不值得，更适合「等等党」，等到国补 + 渠道价格进一步下探到 3500 元档位再入手也不迟。

iPhone 17e 也适合这样的购买建议，越晚入手越香。

特别是当下 iPhone 17 和 iPhone Air 国补价格都是 5499 元，和 iPhone 17e 只差 1500 元，前者有双摄、高刷等一系列配置，后者也有独一档的轻薄设计，都是感知非常明显的升级。

和 iPhone 16e 一样，iPhone 17e 也会面临和老款 iPhone 的竞争。对比屏幕同为 60Hz 刷新率的 iPhone 16，iPhone 17e 的刘海屏、单摄稍显落后，只在性能和价格上更占优。

iPad 系列：乏善可陈的换芯升级

紧接着 iPhone 17e 登场的新品，将是入门款 iPad 和 iPad Air。

不过 Mark Gurman 表示，这两款新品的升级非常常规，没有大家期待的高刷屏，主要是更换处理器：入门款 iPad 搭载 A18 芯片，iPad Air 搭载 M4。

对于入门款 iPad 来说，A18 芯片也意味着这个产品线也终于能「为 Apple 智能准备好」，补上了 AI 布局最后一块拼图，苹果 3C 产品线全面 AI 化。

至于更受关注的 iPad mini，大概率无缘这波春季新品，要等到年中或年末。

对比毫无新意的 iPad 和 iPad Air，新款 iPad mini 将会率先用上 OLED 屏幕，不过大概率还是 60Hz 刷新率。

供应链有关人士透露，苹果正在测试一种新的振动发声扬声器，在没有扬声器开孔的情况下实现正常的音质，还能减少潜在的进水点。

性能方面，iPad mini 继续走「游戏平板」的定位，预计搭载 A19 Pro，甚至是还未发布的 2nm 制程 A20 Pro 芯片。

MacBook 系列：春季新品大爆发

由于去年年底只发布了一款 M5 MacBook Pro，今年春季的新品中将会有非常多的新品推出，涵盖多个档位和形态。

Gurman 透露，「迟到」的 M5 Pro 与 M5 Max 芯片 MacBook Pro 将在 macOS 26.3 周期内发布，最早将于 3 月第一周推出。

根据苹果最近几年偏好在周三推出 Mac 新品，可以猜测 M5 Pro/Max MacBook Pro 将在 3 月 4 日正式上市。

目前，M4 Pro/Max 款 MacBook Pro 在苹果官网的发货时间已经推迟，这通常是新品即将发布的前兆。

由于采取了新的芯片架构，M5 Pro 和 M5 Max 的高端 MacBook 预计能提供更灵活的性能配置，允许用户在一定范围内搭配处理器的 CPU 和 GPU 核心数量，比如基础 CPU + 顶配 GPU。

上周，苹果官网的 Mac 商店进行了重新设计，引导用户从零开始，用一项项配置「搭配」自己的 Mac，而不是像以往那样先提供几个「预制配置」的选项。

除此之外，M5 MacBook、全新 Mac Studio 电脑和 Studio Display 显示器都有望在今年春季更新。今年也会推出全新 Mac mini，不过目前还在计划当中。

今年上半年最重要的 Mac 是全新的低价 MacBook 系列，屏幕大小不到 13 英寸，搭载 iPhone 芯片，意图转化更多 Windows 和 Chromebook 的入门用户进入 Mac 生态，售价大概在 600 美元左右，人民币 4000 元档位，叠加国补和教育优惠还能更低。

关于今年春季 Mac 新品的详细爆料，可以看看这篇汇总：《MacBook 低至3000元，苹果新年新品第一波马上到，PC 业务要大爆发了》

iOS 26：AI Siri 终于要来了

除了硬件产品线，iOS 26 也即将迎来几个激动人心的更新。

根据 Mark Gurman 报道，苹果计划在未来几周发布 iOS 26.4，预计最早 2 月 23 日推出首个测试版。

如无意外，跳票差不多两年的 AI Siri 也将会首次开启用户测试。

根据 2024 年的 WWDC 开发者大会，AI Siri 将能实现自然语言连续对话和意图识别，并能根据用户的语音指令自动完成手机操作。

当然，还在「为 Apple 智能准备」的国行 iPhone，想用上这个 AI Siri，还得等。

国行 Apple Watch 用户可以期待一下即将发布的 iOS 26.3 正式版。国家药品监督管理局官网公示，美国苹果公司的「移动脉率房颤迹象记录软件」已经在 2025 年 12 月 26 日完成医疗器械进口注册。

这意味着，三年前发布的 Apple Watch 的「房颤历史」功能，很快要在国内落地了，有望在 iOS 26.3 中解禁。

「经济下行」了好几年，大家的消费观念越来越倾向于高性价比设备，加上这两年中国市场的「国补」政策，低价苹果设备在全球都越来越受青睐。

即使首推的还是最高端的产品线，但这几年的苹果也开始重视入门产品线，iPad 数字版和 iPhone e 系列年更，MacBook 也要出一个低价款。

在国内市场，iPhone 16e 可以说几乎没存在感，但在海外算得上一个小「爆款」——根据 Counterpoint 新数据，iPhone 16e 是去年全球销量第十的手机，也侧面证明了苹果「下沉」的战略正在取得成功。

虽然刚刚交出亮眼财报，但对苹果来说，2026 年的挑战才刚刚开始。

苹果引以为傲的盈利能力，将会受到内存为首的元器件成本冲击，想要消化这些膨胀的成本，除了在原有产品上涨价，推出更多低价产品 SKU 来进一步走量也是好办法，并且还能进一步在教育和企业市场中扩张。

4000 元买一台单摄、60Hz 的 iPhone 17e，或许还是显得有点「冤种」；但如果买一台 MacBook，一下子显得非常超值。

上面这么多新品，你最心动哪一款？欢迎在评论区讨论。

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