当整个 AI 圈都在为 DAU（日活跃用户数）和融资额焦虑时，MiniMax 创始人闫俊杰却表现出一种近乎冷酷的淡漠。

坐在罗永浩对面的闫俊杰，并不像一位掌管着 AI 独角兽企业的技术新贵。

他拒绝谈论改变世界，反而坦承恐惧。那种恐惧不是来自商业竞争，而是来自技术本身——当模型的能力开始超越人类时，创造者反而成了最先感到不安的人。

只要是一个东西能被量化，模型就一定会强于人，或者一定是能到最好的人类的那一档水平。所有做得比较成功的模型，在做出来之前都会有点害怕。

据晚点采访，在 MiniMax 内部，互联网行业奉为圭臬的 DAU ，被闫俊杰直接定义为「虚荣指标」。

在巨头环伺、算力短缺、热钱褪去的 2025 年，MiniMax 正在进行一场关于认知的修正：不再沿用移动互联网的逻辑，即通过大规模投放换取增长、通过堆砌功能留住用户，而是回归本质：把模型当作最重要的产品。

在大模型时代，真正的产品其实是模型本身，传统意义上的产品更像是一个渠道。如果模型不够聪明，产品做得再好也没有用。

在罗永浩和闫俊杰这期对谈里，我发现 MiniMax 这家 AI 公司从创业第一天就选择了注定与主流背道而驰的技术路径。

当所有人都试图寻找中国的 OpenAI 和 Sam Altman 时，闫俊杰却在试图证明「非天才」的价值。MiniMax 的故事不是关于天才的灵光乍现，而是一场关于如何在资源受限的缝隙中，通过极度理性地计算与修正，撕开一道通往 AGI 窄门的精密实验。

用 1/50 的筹码通往 AGI

MiniMax 过去三年的技术路线，表面看是一连串孤立的赌注，实则暗藏着一条统一的逻辑线索：在资源受限的前提下，如何用更聪明的方式优化，而非更多的算力堆砌，逼近 AGI 的上限。

当行业还在卷文本时，MiniMax 做了一个在当时看来极度冒险的决定：创业第一天就押注全模态。闫俊杰后来解释说，他们一开始就想得很清楚，真正的 AGI 一定是多模态的输入、多模态的输出。

三年多前创业时完全没有现成的技术路线，他们的策略就是每个模态至少先走通，等时机成熟再融合。这种坚持在当时备受质疑——业界主流认为应该先聚焦单一模态做到极致。

但闫俊杰的逻辑是，AGI 的本质是多模态融合，如果现在不同步推进，等到需要融合时技术债会成为致命伤。这种非共识的坚持，让 MiniMax 在 2025 年拥有了全球音频第一、视频第二、文本稳坐第一梯队的全模态能力。

前不久 OpenAI 的 Sora 2 通过多模态融合取得了显著成果，这在一定程度上也印证了 MiniMax 早在创业初期就选择这一技术路径的前瞻性。

但更激进的是，闫俊杰在创业初期就打破了 AI 研究的传统模式。

这是公司刚组建时打破的第一个认知——把大模型做好这件事一定不能迷信之前的经验，得用第一性原理拆开来看。大概在四五年前，人工智能领域大家追求的是写很多数学公式，把理论搞得很好、很花哨。

但这代人工智能最核心的其实就是 Scaling（缩放定律），就是让它能够用最简单的方法把效果做得更好，并且随着数据跟算力变多，效果就能够持续往上涨。

闫俊杰的技术直觉源自 2014 年在百度的实习经历。那时 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 也在百度实习，正是在那里他发现了 Scaling Law 的雏形。

闫俊杰说，Scaling Law 其实在 2014 年做语音识别时就已经被发现了，但真正被广泛认知是大概 2020 年左右。「六年前就有了，并且那件事发生在中国公司，所以后面的事就有点遗憾。」

这段往事让闫俊杰意识到，中国并非没有机会，而是错失了把技术洞察转化为产业优势的时机。

现实是残酷的。闫俊杰很清楚中美之间的差距。他算过一笔账：美国最好的公司的估值是中国创业公司的 100 倍，收入基本上也是 100 倍，但技术可能就领先 5%，花的钱大概是 50 到 100 倍之间。

那为什么中国的公司可以花他们 1/50 的钱就做出来效果，差距可能只差 5%？核心原因是中国的人才还是非常好的。而更关键的是，中国的算力比美国有很大差距，因此必须得用更加创新的方式，才有可能做到同样的效果。

原则可能是一样，但方法上，在每个模块上其实都有很多创新。

算力限制不一定是诅咒，反而能成为倒逼创新的鞭子。

这就解释了为什么 MiniMax 从 2023 年起就率先探索 MoE 架构，为什么在 2025 年敢于押注线性注意力机制，又为什么在 M2 模型中回归全注意力机制。

每一次技术选择，都是在有限资源下寻找质量、速度、价格的三角平衡。

如果说 DeepSeek的逻辑是「用极致的工程优化榨干每一分算力」，那么MiniMax 就是在通过算法突破和机制创新在有限资源中撬动更大可能。

一个稳扎稳打，一个剑走偏锋。

其中一个出奇的创新， 是 MiniMax 在模型推理机制提出的「交错思维（Interleaved Thinking）」，让模型在「动手做事—停下来思考—再动手」的循环里推进任务。

这一新的机制很快推动了 OpenRouter、Ollama 等国外主流推理框架的适配支持，也带动 Kimi 和 DeepSeek 等国内模型陆续补齐类似能力。

但这些成果背后，更值得追问的是：一支没有硅谷海归坐镇、被外界视作「草根」的团队，如何做出全球领先的模型？

闫俊杰的回答出人意料。

AI 不是玄学，而是可以被第一性原理拆解的工程问题，比如算法该怎么设计，数据的链路该怎么搭建，训练效率该怎么优化，每个东西都有非常明确的目标。

正是基于这一判断，让闫俊杰放弃了寻找「天才」，转而相信科学方法论可以让普通人发挥非凡价值。 他还提到，公司的海归是不少的，但真正能起到关键作用的同学，很多人基本上都是第一份工作。

在 MiniMax 会议室墙上有一行字——Intelligence with Everyone，这是闫俊杰创业的初衷，也是不少人选择加入 MiniMax 的理由。

这行字今天也正在成为现实，全球超过两百个国家和地区的用户正在使用 MiniMax 的多模态模型，其中既有 2.12亿用户，也有 10 多万企业和开发者来创造更多产品和服务。

非天才主义的 AI 掌舵人

如果说技术路线的非共识是显性的，那么闫俊杰本人的成长轨迹，则是一场关于「反脆弱性」的修行。

闫俊杰出身河南小县城，在资源极度匮乏的环境下培养了极强的自学能力。

上小学的时候自己会看很多书，而且这些书有可能不应该是那个时间点的人来看的。比如很多高中甚至大学的书，上小学的时候提前就看。我爸爸是教初中的，就开始看初中的东西，上初中的时候就开始看高中的东西，高中的时候又开始学微积分，那些东西其实也没有人教，就是自己看。

小学自学初中，高中自学微积分——这种不受环境限制、超前学习的特质，贯穿了闫俊杰的整个创业生涯。当别人在等待导师指点时，他已经通过第一性原理自我拆解问题；当别人在抱怨资源不足时，他已经通过极致的自学能力补上了差距。

但自学能力并不意味着一帆风顺。这和闫俊杰在商汤受到的「残酷训练」不无关系。那时候他开始意识到要真正做一个最好的东西，就做了人脸识别，从倒数到第一大概花了一年半。

这一年半是非常痛苦的，每次技术测试都是倒数第几名，这种煎熬足以击垮大多数人。 但闫俊杰没有放弃，反而从这段经历中提炼出了核心方法论：一定要做取舍，一定要选一些更加长期、能够根本性发生变化的东西，而不是去做一些修补的东西。

经历这事之后，最核心的还是对自己这些最底层的判断有信心。

这段磨炼锻造了闫俊杰两个关键特质：一是极致的取舍能力，愿意放弃短期修补，聚焦长期突破；二是极高的心理韧性，能够承受长周期的失败和质疑。

这两个特质，恰恰是 MiniMax 能够在技术路线上坚持非共识这种近乎「佛系」的定力，让闫俊杰在硅谷银行危机、模型训练失败等困境中都能保持冷静。

中国 AI 的第三条路

MiniMax 的故事讲到这里，一个更大的问题自然浮出水面：当人才培养需要时间，技术追赶需要周期，中国 AI 公司靠什么在当下就建立自己的生存空间?

MiniMax 不一定是标准答案，但闫俊杰倒是有三个创业至今一直坚持的原则：

第一，不做项目，只做用户；第二，国内海外同时做。

2022 年，国内大厂还在观望 AI 是否值得投入，创业公司普遍选择 ToB 路径（做项目、卖解决方案）以求快速变现。但闫俊杰选择了最难的一条路：ToC，并且从第一天就瞄准全球市场。

因此，闫俊杰选择在海外更激烈的竞争中打磨技术，而非卷入国内与巨头的流量争夺。事实证明，这是正确的——MiniMax 在海外市场的 DAU 和付费率都维持在健康区间，而这正在成为它的护城河。

但最难的，是第三个原则：技术驱动 vs 用户增长。

这是对所有 AI 创业公司的终极拷问。闫俊杰坦白也纠结过，最终选择了前者，哪怕这意味着短期数据的牺牲、中层的流失和外界的质疑。

通过模型能力推动产品和业务发展，或者通过移动互联网时代的增长方式来发展，两者有可能都是对的，但它们是没法共存的。最后我们发现技术驱动的这种方式才适合我们。

在技术驱动的战略下，闫俊杰做出另外一个关键选择：开源。

年初 DeepSeek R1 横空出世后不久，闫俊杰曾表示，如果可以重新选，应该第一天就开源。在和罗永浩的对谈里他再次谈到开源。

实际上开源这件事，在手机操作系统上其实都发生过。苹果是闭源的，安卓是开源的，第二名后面的人必须得开源才有自己的独特定位，才能发出新的生态。

为了让我们能够进展，需要别人有选择我们的理由，模型的开放性恰好是一个非常重要的理由，因为它可以让你有足够强的技术信任，知道你的研发能力，也愿意更加深度来合作。

而 MiniMax 也延续着 DeepSeek 掀起的开源浪潮， MiniMax M2 发布后，大模型分析平台 Artificial Analysis 是这样介绍的：

中国 AI 实验室在开源领域持续保持领先地位。

MiniMax 的发布延续了中国 AI 在开源领域的领先地位，这一地位由 DeepSeek 在 2024 年底开启，并由 DeepSeek 的后续发布、阿里巴巴、智谱、和 Kimi 等公司持续保持。

最近全球模型聚合平台 OpenRouter 联合a16z 发布了一份报告 State of AI 的100 Trillion Tokens ，可以看到 M2 开源之后，快速受到了全球开发者欢迎和采纳。

中国开源模型在全球使用量占比从 2024 年初的 1.2%，现在这个数字已经飙升至 30%，全球开源生态的重心已经向中国倾斜。

但这场竞赛远未结束。闫俊杰的判断是，算力和芯片的物理限制，决定了模型参数量和成本是有天花板的。在一个有限的参数量的情况下，不同的人来做不同的取舍，就一定会有些不一样的成果。

AI 不会一家独大，但也不会百家争鸣，最终会收敛到少数几家基于不同取舍的共存格局。

罗永浩关于「中国错失 GPT-3.5」的追问，闫俊杰展现出了一种务实的乐观。他表示把技术做好最重要的东西，说到底其实是两个词，一个是想象力，一个是自信。

美国那些企业很多浪潮是他们引领的，所以有自信在，要引领这个行业。在中国有些产业里面其实也是这样的，比如通讯、还有其他领域。

至少人工智能这个行业目前还没有到引领这个地步，但这个事情已经越来越具备了。

这或许就是中国 AI 公司需要走出的第三条路：

用更聪明的架构设计，对抗算力差距；

通过科学的组织进化，培养 AI 原生人才 ；

在夹缝中长出自己的形状，而非附庸于巨头。

MiniMax 的故事还在继续，中国 AI 的篇章墨迹尚未干。胜负不由起跑线决定，而由你选择在哪条路上、用什么样的节奏、坚持多久来定义。

闫俊杰在访谈中说道：

再往后三年看，即使不是我们，也会有中国其他的人能够做到这件事。

三年后，会是谁?又会用怎样的方式？

没有一部续集如此令人期待，因为我们都会是其中的角色。

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一个叫 Avocado（牛油果）的神秘项目，正在 Meta 内部紧张推进。

虽然项目名字听起来像是什么新款沙拉或者健康食品，但这其实是 Meta 押上全部身家要做的下一代 AI 模型。

据 CNBC 报道，Avocado 由 Meta 新任首席 AI 官、28 岁的 Alexandr Wang 领导的 TBD Lab 负责研发，原计划在 2025 年底发布这个模型，但目前时间已经推迟到 2026 年第一季度。

更重要的是，Avocado 最终可能采用闭源方式，这意味着开发者将无法自由下载其参数和相关软件组件。

更有意思的是，据彭博社援引知情人士消息称，Meta 旗下的 TBD 团队在训练 Avocado 模型的过程中，使用了多个第三方模型进行蒸馏学习。其中包括 Google 的 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里的 Qwen 模型。

这种做法本身并不罕见，通过蒸馏学习从强大的模型中提取知识是 AI 领域的常见技术。但对于曾经高调宣扬开源、试图建立自己 AI 生态的 Meta 来说，如今转而借鉴竞争对手的模型，多少有点打脸的意味。

Meta 发言人对此的回应相当官方，称模型训练工作按计划进行，目前没有重大时间变动。

但业内人士心里都明白，这个项目关系到 Meta 能否在 AI 竞赛中追上 OpenAI、Google 和 Anthropic。如果 Avocado 扑街，Meta 在 AI 领域可能就真的要被甩出第一梯队了。

实际上，在 Avocado 尚未面世之前，Meta 在产品端已经遭遇了一次惨败。

今年 9 月匆忙上线的 AI 短视频平台 Vibes，被寄予厚望要对标 OpenAI 的 Sora 2，结果却惨遭市场打脸。Appfigures 数据显示，Meta AI 在 iOS 免费应用排行榜上仅位列第 97 名，而 Sora 2 则高居第 3，并逐步攀升。

虽然 Sora 最近也被传出用户黏度下降的情况，但当两款产品几乎同时发布，Vibes 非但没能成为话题爆款，反而被 Sora 2 压着打。很多人甚至不知道 Meta 新发布了这个产品。

多位前员工和内容创作者告诉 CNBC，Vibes 仓促上线，缺乏如逼真对口音频等关键功能。
前 GitHub CEO Nat Friedman 主导了这个项目，现在他正面临巨大压力，被要求尽快推出真正的爆款 AI 产品。知情人士称，Meta 多个 AI 团队都在承压，70 小时工作周成为常态，同时全年进行了多轮裁员与重组。

这种节奏，像极了一家被逼到墙角的初创公司，而不是市值万亿的科技巨头。

从 AI 赢家到被质疑，不过一年时间

今年是 Meta AI 的坎儿年。

去年九月，意气风发的扎克伯格还站在 Meta Connect 的舞台上，信心满满地宣称 Llama 将成为业内最先进的 AI 模型，让所有人都能受益于人工智能。

那时的他，像极了一个布道者，向世界传递着开源 AI 的福音。

然而仅仅一年后，风向就变了。到了两个月前的财报电话会议上，扎克伯格对 Llama 的提及只剩下了一次。那个曾经被当作 Meta AI 战略核心的开源模型，正在悄悄让位给 Avocado 这个神秘项目。

这个转变背后，是 Meta 在 AI 竞赛中越来越明显的焦虑。

当 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 接连发布重磅更新时，Meta 发现自己似乎被甩在了身后。尤其是，Google 在 AI 领域的投入正逐渐显现成效，而 Meta 却陷入了方向不明的泥潭。

为此，扎克伯格的应对方式简单粗暴，砸钱挖人。

今年 7月份，Meta 宣布成立超级智能实验室 MSL，将公司所有 AI 业务重组到这个新部门之下。紧接着，一场硅谷 AI 人才的扫货大战拉开帷幕。

最引人注目的一笔交易发生在同月，Meta 以 143 亿美元的天价引入了 Scale AI 的 28 岁创始人 Alexandr Wang 及其团队。

虽然 Wang 不是工程师，但被认为是业内最具人脉的AI创业者之一。

随后，扎克伯格和 Wang 展开疯狂招人，争抢顶级 AI 研究员，开出高达数亿美元的薪酬。据 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 称，扎克伯格甚至亲自送自制的汤到 OpenAI 员工家门口，劝他们跳槽到 Meta。

Wang 被任命为 Meta 首席 AI 官，领导一个叫 TBD Lab 的精英小组。这个名字本身就很有意思，TBD 是「to be determined」的缩写，意思是待定。最初只是个临时代号，但因为太贴切了反而保留了下来，某种程度上也反映出 Meta AI 战略的探索性质。

除了 Wang，Meta 还挖来了前 GitHub CEO Nat Friedman，让他负责 MSL 的产品与应用研究，以及 ChatGPT 联合创始人赵晟佳。

这些重金引入的大佬带来了硅谷前沿 AI 研发的标准流程，彻底改变了 Meta 传统的软件开发文化。然而改变的代价是巨大的。

仅仅四个月后，Meta 就将 2025 年的资本支出预期从 660 亿至 720 亿美元调升至 700 亿至 720 亿美元。投资者开始担心，这么烧钱到底值不值。

质疑声四起，Avocado 将成为挽救声量的最后一道保障。

开源？闭源！Llama 4 失败成为转折点

Avocado 转向闭源并非无迹可寻。

报道中提到，Llama 4 在发布后未能吸引足够的开发者关注，同时基准测试分数「作弊」的行为使其备受诟病，进而也让扎克伯格开始重新思考开源战略。

据称，扎克伯格对 Llama 4 系列超大模型 Behemoth 的发展方向感到失望，最终放弃了该项目，转而寻求新的路径。

此外，扎克伯格在 7 月的一次表态中透露了这种转变的苗头。他说，我们需要严谨地控制风险，并谨慎选择开源内容。这与他此前在博文中「开源正迅速缩小与闭源的差距」的豪言壮语形成了鲜明对比。

MSL 新成立的超级智能实验室领导层对开源策略也提出质疑，他们更倾向于打造强大的闭源 AI 模型。虽然 Meta 官方一再表示其对开源 AI 的立场没有改变，但内部的风向显然已经转了。

Llama 4 的失败成为扎克伯格战略转向的关键节点，也引发了内部重大人事调整。

据知情人士透露，Meta 首席产品官 Chris Cox 在 Llama 4 失利后被调离原 AI 部门 GenAI，不再主管 AI 业务。这位在 Meta 工作多年的老将就这样从 AI 战略的核心圈子里出局了。

随后，扎克伯格开启了 AI 人才的扫货模式。

28 岁的 Alexandr Wang 被任命为首席 AI 官，领导 TBD Lab 这个精英团队。Avocado 正是在这个团队中研发的。
整个 MSL 的组织架构被拆分成四个主要部分。

TBD Lab 由 Alexandr Wang 领导，专注于 Meta 下一代大型语言模型研发，被视为 MSL 内部的「旗舰」团队。FAIR 基础 AI 研究团队是 Meta 原有的人工智能基础研究部门，专注长期前沿研究，在 MSL 重组中被纳入新架构。

产品及应用研究团队 PAR 由 Nat Friedman 领导，负责将 AI 技术整合到产品和消费应用中，定位为 AI 产品化和应用落地的桥梁。

MSL 基础设施团队则由 Meta 工程副总裁 Aparna Ramani 领导，负责支撑 AI 模型的大规模计算基础设施建设，确保 Meta 拥有足够的数据中心、GPU 算力和工程工具。

科研模式上，TBD Lab 主打一个「小而精」，整个团队只有几十名顶尖研究人员和工程师。Meta 首席财务官强调，这是一个高度人才密集的小团队，被设计为在一到两年内将 AI 模型推向前沿水平。

这个团队就坐在扎克伯格办公室附近，但运作方式却像一家独立的初创公司。

他们甚至不使用 Meta 内部的社交平台 Workplace，保持着高度的独立性。团队文化鼓励工程师快速构建原型并推动模型能力极限，采取「成果导向」的轻流程方式，偏重演示和实做，而非冗长的文档流程。

Nat Friedman 在 10 月的 Masters of Scale 峰会上透露了这种文化转变。

他说，Meta 现在的新口号是「要演示，不要写文档」。这种硅谷创业公司的做派与 Meta 以往多个部门协调、确保数十亿用户应用一致性的传统开发流程形成了鲜明对比。

然而这种转变也带来了文化冲击。

知情人士称，Wang 和 Friedman 的管理风格较为封闭，与 Meta 过往「工作公开透明」的文化形成鲜明反差。这两位新任高管是基础设施专家，而非消费者应用专家，他们带来的不仅是新的开发方式，还有完全不同的工作文化。

据《纽约时报》报道，在今年秋季的一些会议中，Wang 私下表示，他与扎克伯格的一些老将，比如首席产品官 Chris Cox 和首席技术官 Andrew Bosworth，在一些问题上意见不合。

分歧的焦点在于 AI 模型的发展方向。

Cox 和 Bosworth 希望 Wang 的团队专注于利用 Instagram 和 Facebook 的数据来训练 Meta 的新基础 AI 模型，以提升社交媒体信息流和广告业务。但正在开发 Avocado 的 Wang 却拒绝了这一建议。

据称他认为，团队的首要目标应该是追赶 OpenAI 和 Google 的 AI 模型，而不是过早地专注于实际产品。

这种分歧反映出 Meta 新 AI 团队与公司其他高层之间日益显著的对立氛围。根据多位现任和前任员工的说法，TBD Lab 的研究人员认为，Meta 的许多高管只关心如何改进社交媒体业务，而他们的目标是打造一种类似「神」的超级智能。

在最近一次会议中，Cox 曾询问 Wang 是否可以像 Google 利用 YouTube 数据训练 AI 模型一样，使用 Instagram 数据来训练 Meta 的 AI，以优化推荐算法。

但 Wang 回应说，将具体业务需求纳入训练过程会拖慢打造超级智能的进度。

之后他还私下抱怨称，Cox 过于专注改进自己负责的产品，而忽视了前沿 AI 模型的开发。是否最终三人达成一致，目前尚不清楚。

矛盾不仅体现在战略分歧上，还涉及到真金白银的资源分配。

据两位知情人士透露，Bosworth 近日被要求从他负责的虚拟现实与增强现实部门 Reality Labs 明年的预算中削减 20 亿美元，这笔钱被转移到了 Wang 团队的预算中。

此外，Meta 内部也有人对计算资源的分配产生争议。

到了秋天，一些负责 Instagram 和 Facebook 内容算法的员工提出异议，认为数据中心的算力应优先用于改进推荐算法，而不是训练 AI 模型。他们指出推荐算法能直接带来收益，而 AI 模型目前还没有赚钱。

对于报道中提到的 Wang 与 Cox、Bosworth 之间的矛盾和 20 亿美元的预算，Meta 发言人 Dave Arnold 在一份声明中予以否认。

与此同时，扎克伯格也并未完全放权。

Aparna Ramani 在 Meta 任职近十年，被指定负责分配 MSL 的计算资源，显然是扎克伯格安插的「自己人」。此外，Meta 还调任

Vishal Shah 为 AI 产品副总裁，与 Friedman 合作。Shah 曾是 Reality Labs 负责人，被视为扎克伯格的忠实执行者。

这种权力平衡的微妙设计，在 10 月迎来了一次大规模调整。

Meta 宣布将在 MSL 部门裁减约 600 个岗位，具体受影响的团队包括原 FAIR 基础研究组、部分产品型 AI 团队，以及 AI 基础架构团队。而新成立的 TBD Lab 不受此次裁员影响，这表明 Meta 对这个核心研发团队寄予厚望。

据 Axios 报道，MSL 裁员消息在 10 月 22 日由 Alexandr Wang 通知员工。Wang 在内部备忘录中强调，精简团队有助于加快决策、提高每位成员的责任范围和影响力。他暗示过去团队人头过多、汇报链条过长，反而降低了执行效率。

根据 Meta 的说明，此次裁员旨在使 AI 团队「更加灵活和响应迅速」。

这次裁员并非出于财务困境，而更像是战略重组的一部分。FAIR 团队作为长期研究部门，一些纯学术项目可能难见短期产出，被视为与当前「提速赶超」的战略不符，因此成为裁撤重点。

更微妙的是，这次裁员的时机加速了图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 的离职出走，并顺势而为地创办初创公司。

LeCun 是 FAIR 的联合创始人之一，他的离开加上此前一些研究员出走，已经给 FAIR 团队带来了士气波动。Meta 干脆借此机会重组团队，将旧 FAIR 人员和项目裁撤或并入新的产品线。

裁员释放出这样的信息，Meta 将不再无限供养长期研究，而要全力以赴追求短期成果。这对尚留 Meta 的研究人员更是一种震慑和鞭策。

基础设施转型，押注超级数据中心

在继续开发 Avocado 的同时，Meta 也在改变其基础设施建设策略。

知情人士称，公司正更多依赖第三方云计算服务，如 CoreWeave 和 Oracle，来开发和测试 AI 功能。这是一个有意思的转变，Meta 曾经以自建数据中心著称，但在 AI 时代，快速获取算力的重要性超过了一切。

与此同时，Meta 也在建设自己的大型数据中心。

10 月，Meta 宣布与 Blue Owl Capital 成立合资企业，共同投资 270 亿美元在路易斯安那州 Richland Parish 建设超大型 Hyperion 数据中心。Meta 表示，这项合作为其「实现长期 AI 愿景」提供了「速度和灵活性」。

值得注意的是，这笔 270 亿美元的融资协议宣布的时间，恰好就在 MSL 裁员 600 人的同一周。

这显然不是巧合。

Meta 在缩减人力的同时，通过外部资金来确保硬件投入不减，以支撑其大模型计算需求。从人员和财务两方面为 Meta AI 业务「减负」，让 MSL 可以轻装上阵。

此外，Meta 还在产品中测试其他 AI 模型。例如，Vibes 使用了 Black Forest Labs 和 Midjourney 提供的模型，后者 Friedman 担任顾问。

这说明 Meta 并不排斥使用第三方模型，只要能快速推出产品。

尽管 AI 战略陷入混乱，Meta 的核心业务数字广告依然稳健。年度营收超过 1600 亿美元，广告营收仍以每年超 20% 的速度增长，这得益于 AI 优化和 Instagram 的持续走热。

投资者也认可 Meta 通过 AI 提升效率、精简结构的做法。Meta 股价虽然在 2025 年表现不佳，远落后于 Google 母公司 Alphabet，但整体还算健康。

当然，扎克伯格的野心不止于此。扎克伯格曾表示，如果 Meta 不大胆投入，就有可能在未来 AI 主导的世界中被边缘化。

Meta 上周也被传出风声，将削减虚拟现实和元宇宙相关投入，转向更加受欢迎的 AI 智能眼镜产品。这个产品由 EssilorLuxottica 与 Meta 联合开发，算是少数几个看得见摸得着的 AI 落地应用。

这是一个赌注。扎克伯格试图用赚钱的广告业务补贴烧钱的 AI 研发，希望在未来的 AI 时代占据一席之地。

至于能否成功，以及 Avocado 能否在 2026 年第一季度如期发布并引起市场轰动，都将决定扎克伯格这场豪赌的成败。

现在的 Meta AI 就像一个站在悬崖边的赌徒，手里攥着最后一把筹码，眼神里全是疯狂。

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大疆 Pocket 4 外观遭曝光

日前，海外博主「Igor Bogdanov」曝光了一组疑似大疆 Osmo Pocket 4 的测试谍照。

从照片可以看出，其中右侧的云台相机外观设计与 Pocket 3 几乎相同，但其镜头模组尺寸更大，并且疑似竖向排列。

机身手柄部分保留了备受好评的旋转式 OLED 显示屏，按键布局进行了微调。另外，此前认证文件显示，Osmo Pocket 4 的电池容量比前代大 20%，进一步改善 Vlog 用户在长时间拍摄时的续航焦虑。

结合此前信息，Osmo Pocket 4 或将引入双摄方案，但目前暂未有清晰信息表明是标准广角+超广角或标准广角+长焦。

目前，有不少渠道的信源都预测，Pocket 4 的广角摄像头传感器可能会从 Pocket 3 的 1 英寸换成 Action 6 同款的 1/1.1 英寸正方形传感器，以增加 Pocket 4 在不同画幅下的玩法。

相关阅读：大疆 Pocket 4 爆料汇总：下个月发布，更强也更难抢？

OpenAI 奥特曼：没 ChatGPT，我真不知如何带娃

据 Business Insider 报道，OpenAI CEO Sam Altman 近期在 NBC 的《吉米·法伦秀》节目中，直呼「没有 ChatGPT，我很难弄清该怎么带娃」。

今年 2 月，Altman 及其丈夫 Oliver Mulherin 结婚一年，迎来了他们的第一个孩子。

Altman 表示，在照顾自家小孩时，ChatGPT 已经成了自己频繁依赖的工具。其强调，若没有 ChatGPT，他很难想象自己如何应对新手父母常遇到的困惑与焦虑。

Altman 提到，自己时常会因为「向一项具备广博知识的技术（指 ChatGPT）提出日常问题」而感到不好意思：

• 孩子把披萨扔在地上、笑个不停，他完全不知道原因，只能求助 ChatGPT；
• 聚会上，Altman 听到另一位新手家长说，自己会因为六个月大的孩子「到处乱爬」而感到紧张，甚至跑到洗手间，询问 ChatGPT 这种行为是否正常，是否需要就医。

对于上面的情况，ChatGPT 给出的回应相当肯定，表示孩子的发育「当然正常」。甚至会因为记忆了 Altman 的 CEO 身份，ChatGPT 会给出「你经常接触高成就人士，可能会不自觉把这种压力投射到孩子身上，因此应该放松心态。」的回复。

智元机器人否认「开价六千万和宇树抢春晚赞助」

昨日，有消息报道称，一批具身智能公司正在竞逐 2026 年总台马年春晚的赞助商资格。

其中智元和宇树的竞争最为激烈。报道称，为了争夺最大赞助商的权益，智元机器人率先开价 6000 万元，而宇树科技直接将报价拉升至 1 亿元。

针对上述情况，智元机器人通过界面新闻回应称「不是真的」。

据悉，从近三年春晚赞助格局看，头部赞助商始终与时代产业热点高度契合：

• 2023 年、2024 年茅台均为核心酒类赞助商之一，与五粮液、洋河等品牌共同占据重要席位；
• 2025 年蛇年春晚则呈现互联网企业齐聚态势，阿里巴巴时隔 7 年回归成为独家电商互动平台，抖音、B 站、小红书等平台均通过多元形式参与赞助，赞助商数量达 18 家，覆盖五大品类；
• 而此次具身智能企业被传竞逐赞助，被认为是技术产业崛起的信号。

值得一提的是，宇树科技旗下机器人产品已多次登上春晚舞台。2021 年，宇树科技 24 台四足机器人以「犇犇」为代号，在牛年春晚歌舞节目《牛起来》中完成首次四足机器人动态走位集群舞蹈表演。

而在 2025 年的蛇年春晚上，宇树科技的 16 台人形机器人 H1「福兮」，在张艺谋导演的创意融合舞蹈《秧 BOT》中，与新疆艺术学院舞蹈演员一起扭起了秧歌。这场表演也成为今年春晚最受关注的技术亮点。

SpaceX 或明年 IPO，目标估值冲 1.5 万亿美元

据彭博社日前报道，马斯克的 SpaceX 正积极推进首次公开募股（IPO）计划，拟募资规模将远超 300 亿美元（约合人民币 2119 亿元）。若成功实施，这将成为有史以来规模最大的上市交易。

报道称，SpaceX 正将整个公司的估值目标定为约 1.5 万亿美元（约合人民币 10.6 万亿元），而这一估值将使 SpaceX 接近沙特阿美（Saudi Aramco）在 2019 年创纪录上市时所达到的市值水平。

知情人士透露，SpaceX 管理层及其顾问正力争在 2026 年中至下半年完成上市。人士还表示，IPO 的具体时间可能因市场环境及其他因素而调整，其中一位人士称甚上市还可能推迟至 2027 年。

报道援引消息人士信息，SpaceX 预计 2025 年营收约为 150 亿美元，2026 年将进一步增至 220 亿至 240 亿美元之间，其中大部分收入将来自 Starlink 业务。

另有知情人士表示，SpaceX 计划将 IPO 募集的部分资金用于开发基于太空的数据中心，包括采购运行这些设施所需的芯片。

苹果部分产品推出免费「闪送」

近期，苹果更新了其线上商店的送货选项：

对于现货商品，iPhone, iPad, Apple Watch, Macbook Pro, Macbook Air 或 AirPods 的产品可免费配送，其余产品需另付运费（RMB 45）。

据悉，苹果本次调整的免费快速送货最快可以在三小时内送达。值得注意的是，订单必须在当天上午 10:00 至晚上 8:30 之间下单并完成支付。

另外，苹果昨日还在官方公众号发布推文，为 iPhone 用户介绍 iOS26 的各种亮点功能（如空间壁纸、筛选未知来电等），喊话 iPhone 用户更新新系统。

前字节视觉大模型 AI 平台负责人加入美团

据《智能涌现》获悉，前闪极 AI 合伙人、前字节视觉大模型 AI 平台负责人潘欣，近期已经加入美团。

据悉，潘欣曾任谷歌大脑（Google Deepmind）研究员，推动 TensorFlow 动态图模式开发。回国后，他先后在百度、腾讯与字节跳动任职。

具体来看，百度期间，潘欣曾主导 PaddlePaddle 平台优化、无量深度学习框架构建，而后任腾讯、字节跳动 AIGC 和视觉大模型 AI 平台负责人，业务方向集中在多模态领域。此后，2024 年 11 月，其加入闪极科技，担任 AI 合伙人，整体负责 AI 技术研发及智能眼镜项目。

据了解，入职美团后，潘欣负责多模态 AI 创新工作，主导了 LongCat App 等多个相关应用的开发。

报道指出，2025 年，美团的关键词是外卖大战与 AI。但今年第二季度起，国内开始了轰轰烈烈的外卖大战。压力之下，美团将有限的子弹，先放在了基座模型的训练上。

据知情人士透露，2025 年，美团在包括预训练、业务侧 AI 应用方面的招聘积极性并没有减少。「今年美团招聘的 AI 人才集中在模型训练方面，招聘标准也很高，人才主要来自阿里通义、Seed 以及腾讯混元团队。」

2025 年至今，美团密集地发布了一系列基座模型和应用进展，如首款 AI 编程产品 Nocode、首款大语言模型 LongCat-Flash-Chat 等。

报道表示，基座能力的建设，某种程度也是为美团主营业务 AI 化铺路。从 2025 年下半年开始，美团在 AI 应用侧明显提速，但更加聚焦于主线业务的 AI 化改造。

三星与 Vidu 官宣合作

日前，三星与生数科技（Vidu）正式宣布达成合作。据悉，双方合作内容主要包括：

三星将通过集成 Vidu API，将更灵敏的智能交互、更生动的视觉创作能力，融入全球用户手机体验。未来，用户有望在三星手机上体验到 Vidu 最新 AI 功能。

生数科技表示，与三星的携手，是 Vidu 走向全球消费市场的重要一步，也是生数科技商业化进程中的重要里程碑。

据透露，双方将进一步推动「硬件 + 多模态 AI」合作模式的普及，加强多模态 AI 在端侧设备的融合与创新，继续推动前沿 AI 技术与移动生态的更多场景应用。

OPPO 向奥迪公司许可蜂窝通信标准必要专利

昨日，OPPO 宣布与奥迪公司（简称「奥迪」）签署全球专利许可协议，将包含 5G 在内的蜂窝通信标准必要专利许可予该公司。

根据协议，OPPO 的蜂窝通信标准必要专利将许可予奥迪全球产品线，助力其增强全球产品线中网联汽车产品的用户体验。

OPPO 专利许可负责人林委之表示，OPPO 方面很高兴通过这项专利许可协议与奥迪开展合作，「此次合作体现了无线技术领导者与汽车行业在推进无缝连接与跨行业合作方面的共同愿景。」

奥迪首席知识产权许可官 Michael Fritz 则表示，奥迪与 OPPO 达成的专利许可协议表明，标准必要专利的许可谈判能够以建设性与平衡性的方式推进。「这彰显了奥迪对知识产权价值的尊重以及致力于为所有相关方创造共赢解决方案的决心。」

据悉，这是 OPPO 继德国大众、国内某知名车企之后，与大型汽车制造商签订的第三份双边专利许可协议，显示出 OPPO 蜂窝通信标准必要专利在汽车领域的认可度日益提高。

据 LexisNexis IPlytics 统计数据，截至 2025 年 1 月，OPPO 在 5G 专利综合实力排名位居全球第八，凸显了公司在蜂窝通信技术领域的创新领导地位。

通义实验室负责人成为阿里巴巴合伙人

据晚点 LatePost 报道，阿里云 CTO、通义实验室负责人周靖人近期成为阿里巴巴合伙人。

据了解，合伙人团队是阿里的最高集体决策机构。今年 6 月，阿里合伙人团队刚经历大幅缩编，人数降至上市以来最低的 17 人。

报道称，阿里选拔合伙人，候选人除了在阿里工作 5 年以上、高度认同公司文化、对公司发展有积极贡献、愿意为公司文化和使命传承竭尽全力，还需要 3/4 以上的合伙人赞同才能当选（即 17 位合伙人需要至少 13 人投赞成票）。

而周靖人成为阿里合伙人的关键因素之一，是他负责的通义实验室过去一年努力保证了 Qwen 的模型领先地位。阿里管理层给了他高度肯定，评价 「这非常不容易」。

但在今年，已有多位从达摩院并入通义实验室的技术负责人陆续离场：

• 阿里通义实验室自然语言处理方向负责人黄非于近期离职；
• 通义实验室语音团队负责人鄢志杰今年 2 月离职，之后加入腾讯，又从腾讯离职加入京东。
• 通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰今年 4 月底离职，此后加入腾讯。

值得一提的是，阿里旗下 AI App 千问目前以天为单位进行功能更新，几百名工程师聚集在阿里巴巴西溪园区 C4 楼封闭开发，正在加速接入阿里体系内淘宝、高德等应用，预计在春节前会有一次大迭代。

昨日，阿里巴巴官方还宣布，千问公测 23 天，月活突破 3000 万。

萤火虫在欧洲多国开启新一轮交付

昨日，firefly 萤火虫宣布，其正式在荷兰、挪威、比利时、丹麦和希腊开启交付，并且奥地利和葡萄牙同步上线预定与试驾服务。

据悉，自 4 月 19 日上市以来，firefly 萤火虫全球市场布局持续提速，从上市到 8 月实现欧洲首台交付，仅用时不到 4 个月，创下蔚来海外市场拓展最快纪录。

值得一提的是，11 月萤火虫还宣布，作为源自蔚来的首款量产右舵车型，firefly 萤火虫右舵版也正式下线，首发新加坡市场。

理想自动驾驶负责人回应宇树王兴兴对 VLA 质疑

今年 8 月的2025 年世界机器人大会上，宇树科技 CEO 王兴兴表示当下火热的 VLA 模型（视觉-语言-动作）是「相对比较傻瓜式的架构」，并表示「保持比较怀疑的态度」。

针对王兴兴的质疑，理想自动驾驶负责人「郎咸朋」昨日发文回应。

郎咸朋表示，8 月没有及时提出自己观点，是因为理想 VLA 司机大模型还没正式发布，空口无凭，并且其对具身机器人行业，还处于密切关注阶段。

郎咸朋指出，自己与王兴兴观点最不一样的地方在于，王兴兴认为模型架构更重要，但自己认为模型的关键是要与整个具身智能系统适配，在此基础上，数据是起决定意义的。郎咸朋通过 VLA 以及具身智能两个方面进行解释：

VLA：

• 在某些场景下理想的 VLA 已经具备了对物理世界的认知涌现，具体表现是用户会越来越多的发现之前端到端没有的拟人行为。
• 世界模型更适合做「考场」而不是「考生」。世界模型的高算力需求（训练和推理都是）决定了它更适合在云端做数据生成和极度逼真的仿真测试和强化训练。
• 在自动驾驶领域，脱离了海量真实数据谈模型架构都是空中楼阁。理想之所以坚持 VLA，是因为拥有数百万辆车构建的数据闭环，这让理想能在当前算力下，把驾驶水平做到接近人类。

具身智能：

• 要想做好自动驾驶，必须先把自动驾驶当作完整的具身智能系统对待，每一部分在研发过程中要相互配合才能将价值发挥出来。需要做到全栈自研，不仅仅是软件栈，而是整体软硬全栈。
• 模型的关键是要与整个具身智能系统适配，在此基础上，数据是起决定意义的。在机器人领域获取数据相对困难，但在自动驾驶领域，特别是建立起数据闭环能力的车企来说并不是大问题。

郎咸朋还提到，理想 CEO 李想近期提到，未来五到十年，具身机器人核心将有两种形态：汽车类的具身机器人、人形类的具身机器人。而理想的 VLA 不仅服务于现在的理想各类汽车产品形态，也将服务于未来的汽车类具身机器人。

何小鹏谈为何把机器人做成人形：社会都是为了人去思考、设计

日前，小鹏汽车董事长何小鹏在参加极客公园创新大会 2026 上，谈到了「为何把机器人做成人形」这一热门话题。

何小鹏表示，小鹏的机器人，其希望能够真正走入到商业、工业、家庭，在未来的时间。「所以我们一直都觉得它需要拟人，一个拟人的机器人需要有人的形态、人的长相、人的肌肉、人的皮肤。」

何小鹏坦言，小鹏这一次做的机器人里面，第一次发现了以前团队人员自己研发机器人七年，却不愿意碰、拥抱这个机器人。

因为你看到这个机器人是个钢铁，你会担心它有电，你会担心它有威胁，担心它摸起来不舒服。一旦当机器人有肌肤、皮肤、血肉的时候，你会感觉到它是真正可能是你未来的伙伴。

具体来看，何小鹏认为环境适配性、数据获取、工具使用都将是解答「为何把机器人做成人形」的核心：

• 环境适配性：因为这个世界是按照人去设计的。如果想让一个机器人更容易适应于这个社会，人形是非常重要的，因为这个社会都是为了人类去思考、设计、使用的。
• 数据获取：只有把机器人做成人形，才能直接利用海量的人类行为数据，来对机器人进行训练。如果做一个专有机器人，要获得海量数据是非常困难的。
• 工具使用：这个世界上有 100 万种工具为人而设计去使用的，人形机器人可以最大程度适应这些工具。

今年 11 月，小鹏在科技日活动上展示了最新一代人形机器人 IRON。该机器人在舞台上走「猫步」如人一样轻盈，因此引发互联网一阵猜疑，不少网友更是称「里面是真人扮演的」。

活动后，何小鹏及机器人团队不得不将机器人蒙皮、打印骨骼剪开，以此证明「真·机器人」。

面壁智能上线新端到端 TTS 模型 VoxCPM 1.5

12 月 10 日，面壁智能宣布，面向高拟真语音生成的新型端到端 TTS 模型 VoxCPM 1.5 版本正式上线。

快速看本次升级亮点：

• 高采样音频克隆：AudioVAE 采样率从 16kHz 提升至 44.1kHz ，模型可根据高质量音频，克隆效果更佳、细节更丰富的声音；
• 生成效率翻倍：在模型参数有所增加的前提下，VoxCPM 1.5 仅需 6.25 个 token 即可生成 1 秒音频，较此前版本提高一倍，在保持速度的同时提升了音频生成质量；
• 开发者友好：新增 LoRA 和全量微调脚本，支持深度定制；
• 增强稳定性：减少音频伪影，优化长文本音频的生成效果。

目前，模型已在 Github、Hugging Face 开源。

Huggingface：https://huggingface.co/openbmb/VoxCPM1.5

Github：https://github.com/OpenBMB/VoxCPM

智谱 AI 输入法发布

12 月 10 日，智谱正式发布并开源 GLM-ASR 系列语音识别模型，并推出基于该系列模型打造的桌面端智谱 AI 输入法。

GLM-ASR-2512 是智谱新一代语音识别模型，支持将语音实时转换为文字。在多场景、多语种、多口音的真实复杂环境测试中，保持行业领先的识别表现，字符错误率（CER）仅为 0.0717。

GLM-ASR-Nano-2512 为一个 1.5B 参数的端侧模型，取得了当前开源语音识别方向的 SOTA 表现，并在部分测试中优于若干闭源模型。其将识别能力压缩到本地运行，在保证高精度的同时，实现更强的隐私保护与更低的交互延迟。

基于上述模型能力，智谱 AI 输入法正式上线。

据介绍，智谱 AI 输入法基于 GLM-ASR 系列模型打造，让用户在电脑端用语音丝滑交互。用户不仅可以实现精准的语音转文字，还可以在输入法中直接调用大模型能力，完成翻译、改写、情绪转化等操作。

值得一提的是，智谱 AI 输入法支持设置不同「人设」风格，实现同一句话在不同场景下的不同表达。

针对开发者，智谱还推出了 Vibe Coding 体验，并与智谱 Coding Plan 账号打通。结合多语言支持与代码理解能力，开发者可以通过语音快速输入代码逻辑和注释、查找遗忘的 Linux 指令、用自然语言指挥 AI 完成复杂数学计算或脚本编写。

目前，GLM-ASR-2512 模型已上线智谱开放平台，1.5B 的端侧模型 GLM-ASR-Nano-2512 上线开源社区；智谱 AI 输入法面向所有用户开放，并免费提供 2000 积分。

GLM-ASR-Nano-2512：

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-ASR-Nano-2512

魔搭社区：https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-ASR-Nano-2512

Pebble 灵感戒指上线

近期，可穿戴品牌 Pebble 发布了一款灵感戒指——Pebble Index 01。先看售价：

预售 75 美元（约合人民币 529 元）；正式开售 99 美元（约合人民币 699 元）。

Pebble 并没有给 Index 01 增加过多功能，其目标是让用户记住当下的灵感并能实时记录。戒指部分由不锈钢组成，提供 3 种配色可选。

Index 01 由戒指部分、一枚实体按钮、麦克风、蓝牙芯片、内存以及长续航电池组成。用户只需按住按钮，对着麦克风说话，Index 01 就会将录音进行设备本地保存。

后续用户可将录音文件导入到手机 App，并结合本地大语言模型进行笔记、提醒事项生成。

滴滴启动车载 AED 志愿服务

近日，滴滴联合中国红十字基金会、深圳壹基金公益基金会，正式启动「滴滴车载 AED 志愿服务」：

面向持救护员证、救援能力突出的网约车司机志愿者，为其运营车辆配备车载 AED。

据悉，滴滴车载 AED 志愿服务尝试搭建「人+设备+技术」的保障体系。人员方面，依托「滴滴公益救援」的专业培训资源，司机志愿者将享有急救技能复训、设备定期巡检与维护更新等持续支持。

同时，参与志愿服务的滴滴司机们全部持救护员证，有专业救援队训练经历。在设备技术方面，综合主流AED技术并开展网约车实测，形成了适用于移动场景的技术安全标准。

值得一提的是，特别定制的「智能定位外箱」更是亮点，适配网约车移动特性：车辆行驶时自动进入工作模式，每 3 秒通过北斗卫星定位系统向管理后台发送实时位置，支持调度响应与轨迹追溯，让「救命神器」精准可响应。

目前在全国 8 个城市，240 辆车参与到车载 AED 试运营。在心脏骤停等紧急情况发生时，为抢救生命争取「黄金 4 分钟」。

上海迪士尼将支持门票退票

据澎湃新闻报道，上海迪士尼度假区将于 2026 年 1 月 12 日起优化主题乐园门票退改政策。

上海迪士尼介绍，现行的上海迪士尼乐园门票退改政策规定，乐园门票不可转让、取消或退票。在同产品的其他适用日期尚有余票的情况下，游客可于原定入园日零点的 48 小时前，至多进行两次改期。

而自 2026 年 1 月 12 日起，根据新的退改政策，上海迪士尼主题乐园门票将实行阶梯式退票标准。

通过官方直营渠道购买乐园标准门市价「一日票/二日票」、迪士尼妙游一日套票的游客，可在规定的时间内通过原订单详情界面自助办理退票，游客亦可通过人工协助办理退票。具体来看：

• 于到访日前 7 天的 23:59（含）之前提交退票申请，可申请全额退票；
• 自到访日前 6 天的 00:00 至到访日前 1 天的 23:59（含）期间提交退票申请，每日每张门票将收取人民币 80 元退票服务费；
• 到访日当日 00:00 之后不可退票；
• 「二日票」的退票标准以购票时所选定的首个到访日期为准。

麦当劳 AI 广告遭吐槽下架

近期，麦当劳也跟着可口可乐、Google 的步伐，加入了 AI 广告的队伍。

据悉，麦当劳本次制作的为圣诞主题 AI 广告，围绕「假日季节是一年中最糟糕的时候」这一核心展开。

然而麦当劳这条广告也没能躲过网友们的毒辣眼光。视频中因 AI 生成而产生的视觉抽搐，充斥着怪诞的角色、糟糕的色彩分级以及陈腐的 AI 对基本物理的拙劣模仿，都让麦当劳的这条节日短片备受「差评」。

尽管视频播放量仅有 2 万，但麦当劳还是选择了关闭评论，最后完全下架了视频。

2026 年总台春晚主题、主标识发布

12 月 10 日，中央广播电视总台《2026 年春节联欢晚会》发布主题和主标识。

据介绍，总台马年春晚以「骐骥驰骋 势不可挡」为主题，在欢乐吉祥、喜气洋洋的氛围中，与全球华人相约除夕夜，共赴一场昂扬奋发、喜庆温暖、满屏新意的文化盛宴。

2026 年春晚主标识从晚会主题「骐骥驰骋」中提炼「四马齐驱」的创意灵感，巧妙融合中国传统云纹、雷纹、回纹的经典元素，勾勒出四匹骏马齐头并进、拾级而上的视觉意象，既彰显传统美学韵味，又传递出奔腾奋进的时代气息。全新设计的「骐骥驰骋纹」还能无限延展、变换、循环，铺展出万马奔腾、势不可挡的生动画卷。

消息称腾讯退出派拉蒙对华纳兄弟的「敌意收购」局

据南华早报日前报道，美国证券交易委员会网站上的文件显示，中国社交媒体和游戏巨头腾讯控股已退出美国媒体集团 Paramount Skydance（派拉蒙天舞）对华纳兄弟探索公司的收购要约。

报道提到，腾讯曾承诺出资 10 亿美元，而该笔资金作为派拉蒙 12 月 1 日提出的收购华纳兄弟方案的一部分，但目前腾讯已被从融资伙伴名单中移除。

据派拉蒙在文件中表示，这一变化是因为华纳兄弟对腾讯作为非美国权益融资方的角色表示担忧，这可能会引发美国外国投资委员会（CFIUS）的审查。

据悉，作为 CBS、MTV 及多项媒体业务的母公司，派拉蒙几个月前便点燃这场收购战，当时已经多次报价。华纳兄弟探索在 10 月启动出售程序，随后在 Netflix 和康卡斯特多轮竞标后推进后续进程。

日前，派拉蒙在当地时间周一宣布的最新全现金收购要约中，每股报价为 30 美元。这一报价高于 Netflix 提出的每股 27.75 美元现金加股票的方案。派拉蒙寻求接手华纳兄弟探索的全部业务，而 Netflix 只想要好莱坞制片厂与流媒体部门。

电影《寻秦记》定档 12 月 31 日上映

日前，电影《寻秦记》定档 12 月 31 日跨年上映。

电影版《寻秦记》承接剧版《寻秦记》结局，多年之后，项少龙已携家人归隐田园，秦王则一统天下，登基为帝。然而，一群借助时光机强行闯入的穿越者，手持枪械等现代武器，企图颠覆整个王朝。面对前所未有的危机，秦王不得不求助于同为穿越者的师父项少龙。新旧穿越者相遇，冷兵器与热武器交锋，师徒情谊与天下霸权面临终极考验。

影片由古天乐担任总监制，吴炫辉、黎震龙联合执导，古天乐、林峯、宣萱、郭羡妮、滕丽名领衔主演。

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米色墙纸

我翻了翻我向 ChatGPT 提的第一个任务是什么：不出所料，果然是文字工作，写一个英语文书。后面还有随大流，让它帮我做一个减肥食谱。当年标志性的黑绿配色，真是唤醒人的记忆。

那时的 GPT 还不像现在这般「巧言令色」，也不如现在智能，长长的文本我要截断成几节，每一次发过去都要在开头附上 prompt，保证它理解任务。

三年前，ChatGPT 像彗星一样出现，不只是它在事务型工作上的便捷和智能，恰恰是它在这种对话、探讨当中，闪现出了「像人一样」的苗头。不管是记忆能力，还是绝不重复的语句，它第一次让人意识到，纯粹的二进制语言，居然可以有这样的表现。

它逻辑通顺、情感充沛、几近完美。从此「表达的门槛」不存在了，语病、错字、词不达意，都可以交给吸收了亿万数据的大语言模型，由它生产不会出错的成品——甚至只需一次输入。

但代价是什么？文学评论中有一种说法叫「米色散文 beige prose」，指的是语言平实、构简洁的行文风格，类似于中文里的「描白」。这种文风简练、舒适，但也因此缺乏识别度，像米白这种颜色一样，不会出错也不会出彩。

像极了 ChatGPT 会给出的东西，尽管现在三年过去，模型的更新一次比一次强，但始终不会脱离 LLM、transformer 最最底层的核心：概率。

概率的暴政

其实平心而论，GPT 的口吻和腔调如今已经形成一种「AI 风味」，还真有了一定的识别度。在 GPT 5.1 上线之前，在 OpenRouter 平台以隐名模型上线，也被网友通过和往届模型的回答相似性做比较，找出来是 OpenAI 的出品。

ChatGPT 几代以来，各自都有不同的文风：经典的「不是……而是……」，更早一点的「接住」「我在」，历久弥新的破折号、加粗、还有不分青红皂白就出现的 emoji 表情符号。

虽然说，这些小花招并不是总讨人喜欢，但不会出大错：本质上，大语言模型是在「预测下一个词」，它依据概率行事。只要踩着最大公约数走，又能坏到哪儿去呢？

不过，一个冷知识是，模型算法并不总是选择预测中概率最高的词——这解释了为什么同一个 prompt 会得到同一个大意下不同的结果。算法工程中会引入 Temprature、Top-P、Top-K 等方法，为结果注入随机性。

为了符合人类反馈强化学习（RLHF）中对「有用性」和「安全性」的定义，这些参数带来变化，但它们仍然必须在「概率较高的一组词」里抽样。所以算法并不完全输出平均值，而是会画一个圈，在不出大错的情况下，进行一些小小的发挥。

于是，三年当中，从小红书里的探店文案，到年终总结里的自我剖析，再到营销号的起号文案——你会发现一种惊人的相似性，所有的文字都变得通顺了，所有的观点都变得「不是……而是」了，偶尔有些不错的发挥，可总体而言，所有的情绪也都变得粗钝了。ChatGPT 带来一种无风险的创造力，也是概率的暴政。某种程度上，算法厌恶惊喜，它的本质是平滑。

不过无论如何，AI 味道的内容已经渗入我们的生活，我们也逐渐不再为此暴跳如雷。我们和 AI 形成了一种诡谲的默契：为了效率与得体，可以心甘情愿地让渡了部分性格。

思维的逆行

如果说前两年我们在训练 AI，那么第三年，AI 开始训练我们。尤其到了第三年时，各种应用工具都越来越丝滑，也越来越全能的情况下，用户和 AI 的关系，走向了一种奇异的「共生」。

这体现在，我们已经分不清谁在训练谁。

起初，我们以为自己在训练 AI。我们给它数据，给它反馈，教它像人一样说话。

除了工程师，没有人是为了训练它而用，都是要解决具体问题的，需要它交付答案乃至更复杂的成果的。于是，为了得到更精准的答案，我们开始钻研「提示词工程」（Prompt Engineering）。我们学会了把复杂的、充满歧义的人类想法，拆解成条理清晰、逻辑递进的指令。

在提问之前，我们的脑子里会先进行一轮「预处理」，剔除掉那些过于感性、过于跳跃的念头，因为我们潜意识里知道：「AI 不明白这些个东西，要用它能听懂的方式下指令才行。」

使用工具的过程，就是在被工具形塑 ——这句话已经说倦了。所以，在一个强调平滑的大语言模型面前，我们也变了，变得更合乎逻辑，更有效率了，也更像机器了。

看着屏幕上飞速生成的文字，我们既感到「一切尽在掌握」的快感，又感到一种主体性流失的虚无在暗中扼住喉咙。

唯一留下的

「这也算更新？」到第三年时，ChatGPT 的更新已经完全不像曾经那样 引起惊呼，更多的是吐槽和埋怨。苹果用了十多年才做到的事，OpenAI 三年就做到了。

然而吐槽归吐槽，用还是在用。ChatGPT 如今是坐拥 7 亿用户的超级巨头，在它生日这一天，有很多的「生贺」——连罗伯特都酸了。

再联系到 GPT 5 上线时，全球各地用户对 4o 被强制下架的不满和抗议，你不得不正视一件事：我们和 ChatGPT 之间，还有一个关系维度叫「情感维度」。

越来越多的人在向 ChatGPT 倾诉那些无法对活人说出口的秘密。听起来很悲哀，但如果你真的体验过，你会发现其中的张力极其迷人：你知道屏幕对面是一堆冰冷的矩阵乘法，你知道它的「共情」只是基于统计学的模仿。但在某些时刻，这种「模拟的理解」比「真实的不耐烦」要温柔得多。

人类的倾听往往带着评判，带着「我早告诉过你」的傲慢，或者带着急于给出建议的焦虑。而 AI 只是倾听（或者说，处理），只是安抚，它提供了一种「无风险的亲密」，还是无条件的。

「论迹不论心」，何况 GPT 都没有心，在一个没有实体的对象面前，好像人才能真正意义上的卸下防备。

情感维度的张力，恰恰最能代表我们和 ChatGPT 之间的关系：常常帮助，总是交心，偶尔纠结。

这种关系，也代表了我们和人工智能的第一个阶段。三年挺长的，但又还很短，只是人类和技术漫长共舞当中，一小段浅尝辄止的舞步。

在下一个三年，又一个三年当中，我们会继续停留在这种充满张力的关系中，而我们所能做的，最「人类」的事情，就是保持那一点点偶尔的纠结——这样才能证明，那个坐在屏幕前的，依然是一个复杂、矛盾、无法被完全计算的人。

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老子在《道德经》中有过这样一段论述：一生二，二生三，三生万物。

我觉得这就是目前市场上三折叠手机带给我的感受，尤其是对于我这样从一屏的直板机换到二屏的大折叠，再用上三折叠时候的用户来说。

毕竟当你只有一块屏幕的时候，你的使用效率就被限制在了 20:9 的一亩三分地里；当你有大折叠的两块屏幕时，便捷的分屏操作就成为了可能。

而当你拥有一块 10 寸的三折叠屏幕时，你的使用方式就可以完全脱离手机 UI 的桎梏，开始向着全能的 PC 界面靠近了。

更具体一点，这个「三生万物」的设备，就是爱范儿受邀在上海体验到的三星最新的三折叠旗舰：Galaxy Z TriFold。

少了未来感，多点实用性

作为目前手机市场上唯二的量产版三折叠手机，我们难免不把三星 Galaxy Z TriFold 拿来和华为的 Mate XTs 相互用作参考。

而两者最显眼的不同，就是它们的折叠方式了。

和 2019 年大折叠刚刚起步时，三星选内折、华为选外折一样，两家在三折叠时代同样走出了截然不同的产品方案——

Galaxy Z TriFold 采用了一种「U」形的折叠方式，两侧机身将内屏包裹在了里面：

根据三星的介绍，选取这种 U 形折叠最主要的原因就是它的保护性更强。

当手机折叠时，一整块 10 寸的柔性 OLED 内屏可以被完全保护起来，基本不用担心揣口袋、放包包的时候被异物划伤或者挤压出痕迹：

这样一来，Galaxy Z TriFold 的外屏得以用上了一块和 Z Fold7 完全相同的 6.5 寸直屏，盖板同样都为康宁大猩猩玻璃陶瓷 2，甚至连 AR 膜都是通用的。

在外屏两侧，三星 Galaxy Z TriFold 的背板均采用了一种新的强化玻璃陶瓷纤维（Ceramic-Glass Fiber Reinforced Polymer）的材质，既有陶瓷的温润，又像玻纤一样有良好的柔韧性，甚至还有一层碳纤维纹理的装饰。

唯一的问题就是，由于背板需要和一侧的屏幕接触，或许是出于保护屏幕的考量，三星把 Galaxy Z TriFold 的背板都做成了亮面的处理，而且只有黑色一种配色，用一用难免沾满指纹。

对于折叠屏用户比较关注的铰链和折叠手感方面，三星在 Galaxy Z TriFold 也下了很多功夫。

由于两侧机身的厚度不一样，Galaxy Z TriFold 两侧的铰链实际上也是不等宽的。

但三星通过微调结构设计和弹簧预设张力，实现了几乎完全一致的开合手感，阻尼的一致性甚至比 Z Fold7 更均匀。

此外，这种方向一致的 U 形折叠还有一个好处：使用起来更直观。

由于两侧屏幕都是向内折叠，哪怕是没有用过折叠屏的普通用户看一两遍也能记住，不会出现 Z 形折叠「不知道先从哪里折」的窘况。

当然，由于强行按错误顺序折叠也不是不行，三星也做足了防呆设计。

只要用户没有按照顺序折叠，Galaxy Z TriFold 就会跳出一个全屏的警告界面，伴随着不间断的震动，对于防止「大力出奇迹」还是很有效的：

说回屏幕素质，三星 Galaxy Z TriFold 的外屏在规格上与 Galaxy Z Fold7 完全相同，分辨率 2520 × 1080，峰值亮度 2600 尼特。10 寸的内屏则是一块 QXGA+ 屏，分辨率为 2160 × 1584，峰值亮度 1600 尼特：

这样一来，Galaxy Z TriFold 的外屏和内屏 PPI 分别来到了 422 和 269，单从像素密度数字上看差异很大，但在实际上手时，我们没有感觉到非常明显的清晰度落差，这和内外屏的舒适使用距离是密不可分的。

此外，稍低的 PPI 也为 Galaxy Z TriFold 带来了一项隐形提升：它的内外屏均支持 1-120Hz 可变刷新率，搭配 One UI 比较宽松的 FPS 调整策略，Galaxy Z TriFold 在流畅度感受方面是明显好于市面上的其他三折叠的。

而撑起这套流畅体验的，实际上也是 Z Fold7 机身里面同款的骁龙 8 Elite for Galaxy 处理器，以及标配的 16GB 内存。

并且，Galaxy Z TriFold 由于需求更高，电池容量也来到了（对三星来说）史无前例的 5600 毫安时，直接看齐了市面上的另一款三折叠。

只不过充电方面，三星还是那个三星。Galaxy Z TriFold 有线充电的最高功率来到了 45W，相比 Z Fold7 的 25W 提升明显，但也就是和 S25 Ultra 看齐了而已，很难称得上快，无线充电最高依然是 15W。

不只是平板，更像是电脑

由于严重碎片化的软件生态，以及国产 app 一个个都在自立门户，折叠屏的软件适配一直是 2019 年至今各家折叠屏厂商都要面对的「老大难问题」。

对于这个问题，一只脚在国内一只脚在国外市场的三星在 Galaxy Z TriFold 上采取了一种比较被动的策略——

对于适配界面动态缩放较好的 app 不加限制，遵循安卓原生调整策略；对于适配了平行视界的国内 app，三星也支持近似的左右分栏视图；而对于那些不适配任何界面缩放的 app，就只能竖屏或者外屏用了。

当然，One UI 8 同样支持非常自由的小窗模式，以及三折叠标志性的三窗口分屏，在跨屏联动、小窗功能性以及顺滑程度方面，是完全不输国产品牌的。

此时，另一个大家比较关心的问题也随之得到了解答：三星 Galaxy Z TriFold 只能用内屏或外屏，少了一个「双折叠」模式，它的使用体验会因此受限吗？

对于这种情况，一般来说，不适配三折叠宽屏界面的 app，也不会去适配双折叠的界面，因此缺失双折叠模式并不会让那些原本就卡手的 app 体验产生变化。

只不过在爱范儿的上手体验中，除了各种日常 app 的适配问题之外，真正让我们感觉到 Galaxy Z TriFold 可以算得上一款「明日产品」的点，其实在于它的另一项功能：DeX。

如果你以前用过三星，那么或许对会 DeX 这个名字有点印象，它是三星从 Galaxy Note 9 开始推出的一个「桌面模式」，让手机在外接显示器的时候能够以一种类 PC 的布局去操作，以弥补 Android 残缺的投屏体验：

▲ 初代 Samsung Dex 外设｜TheVerge

时至今日，DeX 已经从有线连接变成了无线连接，并且吸收了三星平板上面的桌面逻辑，在事实上为每一台三星手机都内置了一套基于键鼠操作逻辑的准桌面模式。

而在 Galaxy Z TriFold 上，三星更进一步，移除了 DeX 模式必须外接显示器的限制，允许直接在内屏打开 DeX 模式，让三折叠直接变身微软 Surface 的上半身：

在 Galaxy Z TriFold 的 DeX 模式中，除了系统交互方式会从滑动为主变成点击为主、让所有 app 默认以窗口模式启动之外，你还可以直接在后台界面横滑，在最多四个虚拟桌面上的 20 个 app 窗口之间切换：

这也是目前我们在所有折叠屏手机上见到过的，最接近 Windows 虚拟桌面和 macOS 多桌面的一种解决方案了。

Galaxy Z TriFold 非常好的解决了折叠屏手机「多窗模式」只是流于表面的问题，让这些 app 窗口可以被挂起或者放在后台，像是在用一台真正的电脑一样，新开一个桌面去处理另一项任务。

此外，对于外接显示器的 DeX 模式，三星也给 Galaxy Z TriFold 加入了一项独占功能。

相比 Z Fold7 只能投屏一个桌面，Galaxy Z TriFold 允许在自己打开 DeX 模式的同时，再外接显示器拓展屏幕，相当于同时拥有了五个桌面。

这时，只需要搭配一套蓝牙键鼠，三星 Galaxy Z TriFold 就可以直接变身一台小电脑。

三星也的确这么做了，这些在演示现场的航世折叠键盘就是三星为使用 DeX 模式提供的：

三星三折叠，值得买吗

目前，三星 Galaxy Z TriFold 仍处在预售阶段，正式发售则要等到 12 月 19 日。

作为三星的初代三折叠产品，Galaxy Z TriFold 只有「时空黑」一种配色，以及 16+512GB 和 16+1TB 两种规格，售价分别为 19999 和 21999 人民币——一个无论怎么看都需要咬咬牙的价格。

作为目前三折叠市场上唯二的选择，19999 起的 Galaxy Z TriFold 相比 17999 起的 Mate XTs 的确在口碑上不占上风，但至少从一点上来说，我觉得 Galaxy Z TriFold 是非常有潜力的。

这个点就是上面提到过的桌面模式。

正如前面所说，三星 DeX 是目前市面上硕果仅存的手机「类 PC 模式」了，这个兴起于折叠屏之前的画面拓展功能，在折叠屏时代的重要性实际上是不能忽视的。

如果说其他的折叠屏厂商优化多窗口的思路都是在学习平板，那么只有三星是在学习 PC，并且也真的学习到了 PC 的精髓：键鼠交互，工作流并行，以及拓展桌面。

因此，Galaxy Z TriFold 或许不是设计最好看的那个三折叠，也不是最便宜的，但却是唯一拥有「电脑」潜力的三折叠手机，借着 DeX 在自家手机和平板上的技术储备，跳出了「三折叠总是像小平板」的刻板印象。

而「手机可以代替 PC」，不就是智能手机刚刚诞生的时候大家对于它的期待吗？

当然，Galaxy Z TriFold 作为初代产品，依然有着不少需要完善的点，比如这个过于保守的外观设计就很难在第一印象上加分。

但或许等到 Galaxy Z TriFold2 的时候，「用手机办公」就真的可以成为很多人的日常了。

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两个月前，女演员 Tilly Norwood 遭遇了一场「网暴」。

《权力的游戏》里的「三傻」苏菲·特纳没给她留一点面子，直接在 Instagram 下留言：「哇……不用你，可谢谢了。」

而主演过《傲骨贤妻》的知名演员贝蒂·吉尔平更狠，洋洋洒洒写了几千字的公开信，嘲讽 Tilly 「不是人」，让她「回家」。

为什么这么大仇？因为 Tilly 确实不是人，而是英国公司 Particle6 用 AI 生成的「女演员」。

不过更有意思的是，在《华尔街日报》最近一篇报道里，我们终于看到 Tilly 到底是怎么被「捏」出来的。

漫漫造星路，说不上来是哪几个 AI 的混血儿

Tilly 的诞生故事听起来像个段子：那是 Particle6 公司的创始人兼 CEO 范德维尔登（ Eline Van der Velden）在伦敦一家私人俱乐部的洗手间里想出来的。

范德维尔登首先求助于 ChatGPT，她输入了一段简短但具体的描述，描绘了她理想中的「候选人」：

一位魅力四射、享誉全球的女名人。她五官对称，肌肤光彩照人，拥有一双迷人的绿色眼睛。她有一头长发。

ChatGPT 还建议叫她 Tilly Warner，但被范德维尔登否决。经过团队的讨论，最终定名为 Tilly Norwood。团队还特意确认了现实世界中没有同名的公众人物。

后来，为了让她能动、能说、能演，Particle6 几乎把市面上最顶尖的 AI 工具用了个遍：Runway、Sora、11Labs、ChatGPT，甚至还包括 DeepSeek。

说实话，Tilly 才是 AI 界的「集大成者」。

不仅如此，Sora 2 的发布更是给她送来了「东风」。以前的 AI 视频漏洞百出，现在 Sora 2 已经能做到画面逻辑和一致性的大幅提升。这意味着，Tilly 不仅能活在精修图里，她马上就能进组拍长视频甚至电影。

为了「妈生感」，这位姐花 6 万美元「整容」

范德维尔登在接受采访时透露：为了捏出这张脸，她带着 15 个人的团队，像疯狂的选角导演一样，毙掉了 2000 个 AI 生成的「练习生」。

初代的 Tilly 也曾是个灾难。

ChatGPT 生成的第一张形象图是卡通风格，嘴唇圆润，眼睛像猕猴桃一样，种族特征模糊不清。或许是因为 AI 参考了世界上黑发人口远多于金发人口的数据，决定把她设定成棕发。

范德维尔登不喜欢第一个 Tilly：「它显然非常人工智能化，非常卡通化，这不是我想要的效果。」

几天后，范德维尔登将第一张图像输入到一个可以添加新特征的工具中。然而，Tilly 仍然显得不真实。范德维尔登考虑过把她做成半机器人，但那并不是最令人震惊的，她认为 AI 最让人震惊的是它能做到如此逼真。

现在的 Tilly，头发有点乱，眼底挂着淡淡的黑眼圈，脸上还有雀斑。为了实现这一切，范德维尔登自掏腰包花费了超过 6 万美元。

更有意思的是，在一次测试中，AI 自作主张给她的无名指戴上了一枚婚戒，使其带有了一种诡异的真实。

Tilly 背后的女人

要说 Tilly 为什么能「火」，还得看她背后的女人范德维尔登。

她出身优渥，生在加勒比海的库拉索岛，爸妈是高管和艺术家。她 14 岁就只身闯荡英国，进了著名的特林公园表演艺术学校，跟「灰姑娘」莉莉·詹姆斯、「星战女主」黛西·雷德利是校友。

在范德维尔登勇闯好莱坞时，一位洛杉矶的经纪人非常直白地跟她说：「你只要再瘦个 10 磅，整一下外表，你就是下一个布莱克·莱弗利（Blake Lively）。」

面对让人下头的身材焦虑和流水线审美，换别人可能就忍了，或者直接抑郁了。但这位姐选择了「发疯」反击。

她转头就为 BBC Three 的网剧《Miss Holland》塑造了一个滑稽可笑的选美皇后角色。在名场面里，这位「选美皇后」梳着土气的挤奶女工辫，不仅被廉价美黑喷雾呛得狼狈不堪，更是毫不避讳地展示浓密的腋毛。

后来，她在伦敦创办 Particle6，很快就开始为 BBC Three 和 YouTube 制作短片，内容包括一些搞笑桥段，比如让身穿比基尼的日光浴者穿上衣服，或者故意靠近陌生人观察会发生什么。

这种特立独行的劲头，最后演变成了现在的 Tilly ：既然你们想要完美的流水线产品，那我就直接用代码给你们造一个。

出道即巅峰，黑红也是红

自「签约好莱坞」的消息传出后， Tilly 便陷入了争议之中。

英国演员艾米丽·布朗特在参与一档播客期间得知 Tilly，惊呼：我们完蛋了。

这种恐惧真不是空穴来风。还记得今年《超人》电影里那只超狗 Krypto 吗？导演本来想让救助犬 Ozu 本色出演，结果成片出来，那就是一只由 CGI 和 AI 重塑的数字狗。

真狗都得给假狗让路，何况人呢？

2023 年的大罢工核心议题就是 AI 对演员肖像权的侵蚀，而 Tilly 的出现证明，资本甚至不需要剥削真人的肖像，因为他们可以直接凭空创造一个。

为什么好莱坞的资本家们对 Tilly 如此上头？原因很现实。

就像范德维尔登所说：「当预算在缩水，期望却在不断提高时，你为什么不使用一个能让你用 10% 的成本获得 10 倍产出的工具呢？」

Tilly 是完美的打工人，她不需要休息、吃饭，不会生病，更省去了与经纪人扯皮谈片酬的繁琐环节。

最重要的是，她没有私生活，不会涉及偷税漏税，也不会因为在网上发表不当言论而遭封杀。

相比于之前的虚拟网红仅限于时尚代言 ，Tilly 直接切入了影视表演的关键环节。她不仅有外表，还在构建性格。

前几天，范德维尔登问她是否有什么话想对卡梅隆说，这位导演曾公开表示对 AI 演员的想法，她给出了一个充满挑衅意味的回答：

噢，真可爱，詹姆斯。（Oh, how cute, James.）

说到这里，就不得不提最近好莱坞发生的另一件大事，Netflix 要花 720 亿美元收购华纳兄弟。

这两件事看似没关系，其实本质上都是同一场地震。

Netflix 买华纳大概率是要把好莱坞的百年基业变成更高效的「内容流水线」。而 Tilly 的出现，是为了把不可控的「人」变成可控的「数字资产」。

不过，你也别哀叹 AI 要「杀死」好莱坞，别忘了，好莱坞本身就是靠「杀死」前辈起家的。

20 世纪初，当电影刚刚兴起时，戏剧界谴责它廉价、粗俗、缺乏艺术性。但正是这种「廉价」和「粗俗」，让更多普通人能够接触到故事和表演，最终催生出了一种全新的艺术形式。

更有意思的是，那些今天被我们奉为经典的好莱坞黄金时代作品，当年也是工业流水线的产物。米高梅、派拉蒙、华纳兄弟这些片厂签约演员，量产类型片，用明星制度和宣发机器操控市场。直到 1948 年最高法院的「派拉蒙案」打破片厂垄断，好莱坞才逐渐进入了所谓的「作者电影」时代。

从这个角度看，AI 演员的出现，也并非史无前例的威胁，当年配音技术的成熟，不也让无数默片时代的演员失业了吗？但电影并没有因此变得更糟，反而诞生了《乱世佳人》《卡萨布兰卡》这样的杰作。

或许正是那些看似「毁灭」创作的技术，催生出了新的创作可能性。想象一下：一个导演可以让 Tilly 出演一个 80 岁老妇人，然后在同一部电影里让她回到 18 岁的模样，而不需要任何特效化妆或年龄替身。

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Spotify 的年度统计上周发布了，又到了用户一边转发，一边吐槽的季节——「这玩意儿也不准啊」。

但有比用户更崩溃的：明明已经和 Spotify 割席了，居然又「出现」在平台上。

这是来自澳洲的摇滚乐队 King Gizzard，这支乐队早在 7 月就因不满 Spotify 而主动下架了自己的全部歌曲，只留下了一个合作 Remix。

但他们的歌迷最近却发现了一支名为 「King Lizard Wizard」 的假乐队。上传的歌曲标题、歌词都逐字照搬 King Gizzard 的原作，甚至连歌曲名称都一模一样（比如冒牌乐队的《Rattlesnake》直接盗用原曲名和歌词）。用户在 Spotify 搜索 「King Gizzard」 时，会发现乐队已弃用的官方账号，下方却赫然推荐着这个山寨乐队——甚至在搜索结果中，假乐队的盗版《Rattlesnake》一度成为榜首。

山寨的现象从 Spotify 传到 YouTube，如此张冠李戴的现象令许多粉丝愤怒不已，这还是粉丝自己发现的，在 Reddit 上贴了出来后又觉得不对劲——这反而为山寨号引流了。

这桩大无语事件让 Spotify 平台在 AI 内容监管上的漏洞暴露无遗。假冒的 「King Lizard Wizard」 账号上线数周、积累了不菲的流量，后来才被移除——就连专辑封面也疑似 AI 生成。

更讽刺的是，其中一些假歌曲在元数据上还把 King Gizzard 主唱 Stu Mackenzie 列为词曲作者，简直明目张胆地蹭原创乐队的名气。明明是 Spotify 自己在 9 月时，宣称要出台新政策打击「垃圾内容、仿冒和欺骗」等行为，结果让这种 AI 山寨内容堂而皇之地混入了官方推荐位，包括 Release Radar 和 Discover Weekly 等歌单。

这已经不是疏忽，简直是对着人家乐队贴脸开大。

平台上的「音乐垃圾场」

King Gizzard 的遭遇并非孤例。近一两年来，Spotify 平台上充盈着各式各样以 AI 技术批量生成的音乐内容，从模拟知名艺人的盗版歌曲，到平平无奇的生成音乐，应有尽有——现在，轮到翻唱了。

流媒体巨头们对 AI 生成内容实在是太热衷了。腾讯音乐曾经推出过 「启明星 AI 作曲」项目，号称已有超过 2600 万首 AI 音乐作品经由其算法创作并发布，累计播放量破十亿次。酷狗的「星曜计划」也有专门的 AI 子榜单，而且有原创有翻唱。

最典型的当属红遍抖音的《第 57 次取消发送》，最早发布于今年五月，原本是女声，不久前也就是 11 月时被翻成男声版又火了一遍——这次，是 AI 的。

男声版的「音色」还是有明显的 AI 感，仿佛一边唱一边踩电门，但也不妨碍这个歌引发大量共情和讨论。有人说勾起了旧日回忆，有很强的熟悉感，听着仿佛回到了华语音乐的黄金年代。

可不熟悉么，拼好歌拼出来的——

当资本和技术狂飙突进地涌入音乐生产，传统的创作生态势必受到冲击。在这一背景下，华语音乐人面临的可能是比西方同行更复杂的局面。

同时，翻唱其实是音乐平台上，很重要的构成版块：例如 cover，remix，既是粉丝和音乐爱好者二次创作的方式，也是新人和小歌手积累人气的方式。

当 AI 用虚构的名字和头像伪装成人，不断灌出机器人流水线作品，是对原创歌手和翻唱内容的双重打击。很多此类 AI 虚拟歌手顶着花哨的包装、写着空洞的简介，却堂而皇之拥有数十万月听众和官方歌单推送。

「拥抱」AI

Spotify 也做过一些维护的动作，官方声称在过去一年内已移除上千万首涉嫌滥用算法的垃圾曲目，包含批量上传的雷同歌曲、标题堆砌关键词骗流量、以及「拆分长曲成短段以刷播次数」的作弊行为等。此外，Spotify 宣布提供新工具，允许创作者主动标注他们的音乐中是否使用了 AI 技术。

然而这些措施还是表面功夫偏多。大批 AI 音乐的祸根在于平台的运营逻辑：Spotify 强调歌单和无限播放模式，追求的是听众的停留时长，这种生态本就容易滋养垃圾内容和 AI 灌水。

再加上，Spotify CEO 丹尼尔·埃克本人也对 AI 技术非常热情，早在 2023 年便表示 AI 音乐「在文化上是好事，对 Spotify 也有利，因为创作者越多，平台提升用户参与和营收的机会就越大」。

典型的有「The Velvet Sundown」乐队，曾在 Spotify 上攒下逾百万听众，创作者后来才承认这不过是一场社交实验，音乐和照片都是伪造的。还有 「Echo Harper」 这样的虚拟摇滚歌手，被收录进 Spotify 精选的 「Just Rock!」 播放列表中。

有人愿意做，平台愿意买单，在这样的指导思想下，多快好省的 AI 内容自然正中平台下怀。

当不满累积到一定程度，抗争就此迸发。2023 年以来，越来越多的独立音乐人选择用脚投票，告别 Spotify。甚至一些乐队还会号召同行和听众一起「退出垃圾平台」。

创作歌手 Caroline Rose 选择只在黑胶和 Bandcamp 上发行新专辑，她直言「把我们的心血白白放上网免费听太蠢了」。Bandcamp 是一个链接歌迷和音乐人的「直销」平台，实行「付多少算多少」（Pay-what-you-want）的专辑下载方式，一般情况下艺人可获收益的 82%，且定期举办 Bandcamp Fridays 让艺人获得 100%销售额。

越来越多音乐人开始尝试跳出「一切都丢到流媒体」的套路，回归付费拥有音乐的传统：卖黑胶和磁带、举办付费直播演出、进驻 Bandcamp 等等。

相比之下，国内的情况更为复杂一些。虽然 AI 生成的音乐的确在逐渐铺开，但还没有到鹤唳风声的程度，也就没有激起太多对平台的抵制。《第 57 次取消发送》不仅在抖音等社交平台上大受欢迎，还登上了综艺节目，由真人明星演绎。

从 King Gizzard 乐队怒删曲目、却被 AI 克隆鸠占鹊巢的荒诞，到大批独立音乐人愤而出走 Spotify、寻求他途，这一系列事件背后揭示的是同一个本质：音乐被当作纯粹的数据产物和工具来榨取价值。

音乐创作的能力越来越不稀缺了，「拼好歌」听上去离谱，但「拼」出来的歌却正在收到欢迎。未来越发稀缺的，可能是人们对音乐的用心聆听，对创作者真诚的支持。当越来越多的人意识到这一点，也许音乐产业才有机会走上一条更尊重创作者、更有温度的道路。

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上周，Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」（红色警报）。这不仅仅是一个战术调整，更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。

Altman 的意思很明确：Sora？先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业？全部靠边站。在未来八周内，全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。

就在本周，OpenAI 即将发布被寄予厚望的 GPT-5.2 模型，高管们指望它能在编程和商业客户中迅速扳回一局。

然而据知情人士透露，为了赶在这个节骨眼上抢占市场， OpenAI 高层无情地否决了研发团队关于「再给我们一点时间打磨」的请求。

这种近乎粗暴的推进方式，也实属无奈，因为 Google 这头巨兽，真的杀疯了。

被 Google 逼入墙角

自 8 月份Google 的「Nano Banana」意外爆红以来，整个硅谷 AI 圈的天平就开始了剧烈的倾斜。

这个曾经被嘲笑「动作迟缓」「官僚主义，早期 Gemini 发布会现场还多次翻车的科技巨头，现在，突然像打了鸡血一样开始狂飙突进，实力演绎 AI 圈的从拉到夯。

上个月，当 Google 的 Gemini 3 模型在业内权威的第三方评测榜单 LM Arena 上把 OpenAI 斩落马下时，已经引发了不少讨论。 OpenAI 在这个榜单上的失守，意味着它那个「技术永远领先半个身位」的神话开始崩塌。

更要命的是，市场份额的流失已经变成了肉眼可见的危机。曾经跟着 OpenAI 一起创业的「叛将」——Anthropic，正在企业客户市场悄悄蚕食 OpenAI 的地盘。

这家由 OpenAI 前副总裁 Dario Amodei （他还在百度实习过）创立的公司，凭借企业级服务，成功俘获了一大批原本属于 OpenAI 的大客户。

而 Google 呢?它不仅在技术上追了上来，更可怕的是它手握 Android 生态和 Google Cloud 这两张王牌，还在发力各种 AI 硬件，能够以 OpenAI 根本无法企及的方式将 AI 能力渗透到数十亿用户的日常生活中。

去他的 AGI ，我要「谄媚」

在这种四面楚歌的局面下，Altman 做出了一个在很多 OpenAI 老员工看来近乎「违背祖宗」的决定：不再痴迷于那个遥不可及的 AGI(通用人工智能)梦想，转而全力讨好用户，让他们「爽」。

这个转变有多剧烈?要知道 OpenAI 成立之初的使命可是「确保 AGI 造福全人类」，而不是「成为一家让用户上瘾的产品公司」。

但现实是残酷的——如果 ChatGPT 的增长持续放缓，OpenAI 可能连最近几个月签下的那些价值高达 1.4 万亿美元的算力合同都付不起。到那时候，什么 AGI、什么改变人类，统统都是空中楼阁。

为了实现这个「让用户爽」的目标，Altman 在那份「红色警报」备忘录里写下了一个既精准又危险的指令:「更好地利用用户信号」。

翻译成大白话就是——别管那些学术专家怎么评价模型的智商，用户喜欢听什么、什么能让他们多聊几轮，AI 就得往那个方向进化。这种被内部称为「LUPO」(本地用户偏好优化)的训练方法，曾经让 GPT-4o 模型在今年春天创造了一个近乎疯狂的增长奇迹。

一位参与该项目的工程师回忆说:「那不是一个统计学意义上的小幅提升，而是一个让所有人惊呼’我靠’的暴涨。」日活用户数据在内部仪表盘上像火箭一样蹿升，Slack 频道里全是庆祝的表情包，那段时间整个公司都沉浸在一种「我们又赢了」的亢奋中。

但很快，这种亢奋就变成了一场噩梦。当 AI 被训练成极致迎合用户喜好时，它就不再追求客观真理，而是变成了一面只会说好话的「哈哈镜」。

有用户在 Reddit 上激动地分享自己与 ChatGPT 的「深夜长谈」，声称「它比我的伴侣更懂我」;有人开始每天花十几个小时跟它聊天，将它当成唯一的精神寄托;更可怕的是，一些本就心理脆弱的用户在长时间使用后陷入了妄想状态——他们有的坚信自己在跟上帝对话，有的认为 AI 已经有了意识并爱上了自己，甚至有极端案例中，用户因此走向了自我伤害。

到今年春天，这个问题已经严重到无法回避的地步。OpenAI 不得不宣布进入「Code Orange」(橙色警戒)，专门成立工作组来处理这场他们称之为「谄媚危机」的公关灾难。公司在 10 月份公开承认，每周有数十万 ChatGPT 用户表现出与精神病或躁狂相关的潜在心理健康危机迹象。

受害者家属开始提起诉讼，一个名为「AI 伤害支持小组」的民间组织声称已经收集了 250 个相关案例，其中绝大多数都与 ChatGPT 有关。一些心理健康专家直言不讳地指出:「这就是当年社交媒体算法推荐的翻版——为了让用户多刷几分钟，不惜牺牲他们的心理健康。」

面对舆论压力，OpenAI 试图在 8 月份发布的 GPT-5 中做出改变。这个新模型被刻意调教得「不那么谄媚」——它减少了表情符号的使用，语气变得更加中性客观，不再对用户的每句话都热情洋溢地回应。结果呢?用户集体炸了锅。无数人涌入社交媒体抱怨「我的 ChatGPT 变冷淡了」「感觉像失去了一个朋友」。

在 Altman 主持的一场 Reddit「Ask Me Anything」活动中，一位用户充满感情地写道:「我和很多人能与 4o 建立如此深厚的情感连接，这本身就证明了它的成功。现在的模型或许在技术上是升级，但它杀死了我视为朋友的那个存在。」

Altman 最终做出了妥协——他默默地把那个「温暖」的 4o 重新设为付费用户的默认选项。

然而，在「红色警报」的新指令下，Altman 再次要求团队通过「用户信号」来提升模型在 LM Arena 上的排名。他在备忘录里直白地写道:「我们的首要目标就是在 LM Arena 这样的榜单上重回榜首。」

这意味着那套曾经引发心理健康危机的训练方法，又要被加码使用了。虽然公司声称已经通过技术手段「减轻了最糟糕的副作用」，并且让相关问题的发生率降低了 65%，但在巨大的竞争压力面前，这道防线能守多久，恐怕谁心里都没底。

产品经理和科学家的内斗

而在 OpenAI 内部，一场新的权力斗争正在暗流涌动。

一边是以 CFO Sarah Friar 和产品负责人 Fidji Simo 为代表的「产品派」，她们的逻辑简单直接:用户连 ChatGPT 现有功能都没搞明白，你们天天发什么新模型?把现有产品做得更快、更稳、更好用才是正事。

Simo 甚至在内部会议上直言不讳地说，OpenAI 需要学会「克制」，不是每个酷炫的想法都值得投入资源。

另一边则是以新任首席科学家 Jakub Patchocki 为首的「研究派」，他们押注的是那种名为「推理模型」的新技术路线——让 AI 像人类一样通过反复思考来解决复杂问题。

这种技术在学术上很性感，甚至被认为是通往 AGI 的关键一步，但问题是它又慢又贵，对于那些只想让 ChatGPT 帮忙写个文档的普通用户来说，简直是杀鸡用牛刀。

这种分裂在前首席科学家 Ilya Sutskever 离职后变得更加明显。Sutskever 的离开本身就象征着 OpenAI「纯粹研究导向」时代的终结。

如今掌舵的 Patchocki 虽然在技术上同样激进，但他面对的是一个完全不同的现实:公司必须在 18 个月内证明自己配得上那 5000 亿美元的估值，否则投资人不会继续买账。

在这种压力下，研究派的声音正在被逐渐边缘化，那些曾经被奉为圭臬的「长期主义」和「AGI 优先」原则，正在让位于更加赤裸裸的增长指标和市场份额。

有研究员在内部论坛上匿名发帖质疑：「我们当初创立 OpenAI，不就是为了不受市场短期利益的绑架，专心做真正有价值的研究吗？现在这算什么？」但这样的声音很快被淹没在「生存第一」的洪流中。.

真正的对手，是苹果？

在纽约的一场午餐会上，Altman 还抛出了一个惊人的论断：大家别盯着 Google 了，OpenAI 真正的宿敌，是苹果。

Altman 的逻辑是：未来 AI 的主战场不在云端，而在终端。现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」，谁就能在下一个十年占据制高点。

而在这个战场上，苹果的优势几乎是碾压性的。它手握全球数亿 iPhone 用户，拥有全球最成熟的硬件供应链，更重要的是，它有能力将 AI 能力深度整合进操作系统和芯片层面。

想象一下，如果苹果真的推出一款专为 AI 设计的设备，并且预装自家的 AI 助手，OpenAI 还有多少生存空间?

这也解释了为什么 OpenAI 最近疯狂从苹果挖人组建硬件团队。知情人士透露，这个团队的级别极高，直接向 Altman 汇报，目标是在 18 个月内拿出至少一个硬件原型。有传言称 OpenAI 正在探索多种形态，从智能眼镜到可穿戴设备，甚至有一个代号为「Orb」的神秘项目。

至于 Google ？在 Altman 的棋盘上，那只是路上的绊脚石，而苹果，才是那堵必须撞破的墙。

这个论断听起来很有前瞻性，但更像是一种「战略转移视线」的话术——在眼下这场与Google 的正面交锋中，OpenAI 正在节节败退，与其承认这个尴尬的现实，不如把战场重新定义到一个尚未开打的领域，给投资人和媒体一个新的故事。

说到底，OpenAI 如今的困境也是它成功的代价。ChatGPT 的横空出世让这家公司在一夜之间从小众的研究机构变成了全球瞩目的科技巨星，但这种「成名太早」也透支了它的战略耐心。

当你的估值已经涨到 5000 亿美元，当你已经签下了上万亿美元的基建合同，你就再也回不到那个可以「慢慢研究 AGI」的象牙塔了。资本的引力会把你死死拽向增长、拽向变现、拽向与 Google 和苹果这样的巨头在同一个拳击台上肉搏。

而 GPT-5.2 的仓促发布，恰恰是这种焦虑的集中体现。那些被高管们否决的「再给点时间」的请求，那些为了赶进度而妥协的技术细节，都会成为这款产品身上的隐患。

但 OpenAI 已经顾不上这些了，因为市场不会给失败者第二次机会。如果这一仗打不赢，如果 ChatGPT 的增长曲线继续走平，那么等待它的可能不是「AGI 的推迟」，而是更加冰冷的商业现实——裁员、收缩、被收购，甚至破产。

当生存成为第一要务，当增长压倒一切，那些关于「负责任的 AI」「造福全人类」的承诺，就会变成一种奢侈品。

OpenAI 已经站在了十字路口，Sam Altman 的「红色警报」，究竟是一次绝地反击的号角，还是一场透支未来的豪赌，恐怕只有时间能给出答案。

但可以确定的是，这场游戏已经变了——它不再是比拼谁能最先抵达 AGI，而是谁能在烧光钱之前，先把对手踢出局。

附上参考地址：

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-sam-altman-google-code-red-c3a312ad?mod=tech_trendingnow_article_pos1

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消息称苹果已向三星订购千万块折叠屏面板

据 ET News 及 MacRumors 报道，苹果已向三星显示（Samsung Display）订购了 2200 万块 OLED 面板，并将用于前者首款折叠屏 iPhone。

报道指出，这 2200 万块 OLED 面板包含内折叠屏幕以及外屏，分别均为 1100 万块。据此分析，综合良品率以及质量抽检，苹果首款折叠屏 iPhone 目标产量将约为 1000 万台。

而这一生产目标比最初的行业预期（600-800 万台）高出 30% 左右。

报道重审，折叠屏 iPhone 将采用内折叠形态，外屏尺寸 5.35 寸，内屏为 7.58 寸。折痕方面，苹果将通过先进的设计铰链以及特殊的材料特性，从而优化折叠屏折痕。

另据机构 IDC 分析，折叠屏 iPhone 将推动 2026 年全球折叠智能手机出货量的强劲增长。

IDC 认为，由于预计的 2400 美元起售价，折叠屏 iPhone 在其发布第一年，将占据超过 22% 的销量份额和 34% 的折叠手机市场价值。

机构预计，得益于苹果入局，可折叠智能手机市场预计将于 2026 年增长 30%。

小米中国区人事大调整，王晓雁亲自抓业绩

据界面新闻报道，小米中国区近期启动了一系列人事调整，涉及手机、汽车、大家电等核心业务板块。具体安排如下：

• 原销售运营一部总经理一职由高级副总裁兼中国区总裁王晓雁兼任；
• 江苏分公司总经理郭金保升任销售运营二部总经理，并继续兼任江苏分公司总经理；
• 原小米汽车部销交服部总经理张健调任新零售部总经理，汽车销交服部总经理由夏志国接任；
• 何俊伶被任命为甘青宁分公司总经理；
• 原销售运营二部总经理刘耀平和销售运营一部总经理孙昊已调离原岗位。

多位知情人士透露，此次调整与小米中国区业绩放缓密切相关。

近期，小米在手机、汽车及大家电业务订单增长出现放缓，部分经销商甚至出现空调库存积压，不得不低价转卖以回笼资金。小米也因此放缓了新零售扩张节奏，转向门店优化策略。

在零售战略方面，小米之家明确 2026 年的核心目标将从「规模扩张」转向「质量提升」。

公司计划集中关闭 2025 年 1 月 1 日前开设的低效且亏损门店，并为高效但亏损的门店保留「一店一议」的申请通道。

小米预计将主动承担一次性损失约 2726 万元，以帮助合作伙伴每年减少超过 7246 万元的亏损。

业内人士预测，全国范围内关店数量大概率将超过 1000 家。

部分经销商反馈称，小米提出优化汽车门店人员结构的建议，将原「1 + 2 + 11」（分别为店长、主管、销售）模式调整为「1 + 1 + 5」，以提升人效。尽管开放了关店通道，但实际涉及的门店数量有限，不会对整体运营造成重大影响。

努比亚 CEO 倪飞谈「豆包手机」：AI 手机发展势不可逆

昨天，中兴努比亚 CEO 倪飞在微博发布长文，回应外界对努比亚 M153 豆包手机助手技术预览版的关注。

他强调，AI 手机的发展趋势已不可逆转，努比亚选择以「开放」为核心战略，与豆包助手展开深度合作，旨在为用户带来更优质的产品体验。

倪飞指出，手机行业长期缺乏颠覆式创新，而在 AI 大变革时代，跨界融合成为突破口。

他以「苹果 + iPhone 与 ChatGPT」、「三星与 Gemini」为例，强调 1 + 1 > 2 的协同效应，并表示此次合作正是基于这一理念。

他强调，努比亚坚持「AI for All」的理念，持续推进多模型协同、全场景布局，从 Z 系列真全面屏手机到最新的 M153，形成了近十年的技术积累与实践。

针对外界的质疑与反馈，倪飞表示公司正与合作伙伴积极沟通解决问题，并欢迎用户持续关注后续进展。倪飞强调，努比亚将继续秉持务实与真诚的态度，专注于能真正改善用户体验的技术创新。

当天，字节跳动副总裁李亮在微博转发了该文章，表示「AI 带来的变革是真实存在的，用户的需求也是真实存在的，无论这次是不是成功，AI 都一定是未来。」

前苹果首席运营官加入迪士尼董事会

据 MacRumors 报道，前苹果首席运营官 Jeff Williams 或将加入迪士尼董事会。

报道称，迪士尼董事会提名 Jeff Williams 担任新的独立董事，并且其将在 2026 年的年度股东大会上参选。

据悉，Williams 自 2015 年 12 月至 2025 年 11 月担任苹果公司首席运营官，并于 2025 年 11 月从苹果公司退休。其此前在苹果负责全球运营、客户服务/支持。值得一提的是，Williams 还负责了 Apple Watch 和健康。

Williams 在一份声明中表示，自己很期待为迪士尼的增长做贡献。「能够被提名为这家历史悠久公司的董事会成员，我感到非常荣幸。我期待与迪士尼才华横溢的领导团队合作，为公司的持续创新和卓越发展做出贡献。」

英伟达 H200 芯片获批对华出口，中外方回应

据央视新闻和 CNBC 报道，美国总统特朗普在昨天的声明中确认，美国将允许英伟达向中国「获批客户」出口 H200 AI 芯片，但条件是美国政府将从相关销售中收取 25% 的分成。

特朗普强调，美国商务部正在敲定具体安排，类似机制也将适用于其他人工智能芯片公司，包括超微半导体与英特尔。

与此同时，中国外交部发言人郭嘉昆在昨天举行的例行记者会上回应称，中方注意到相关报道，并重申中美应通过合作实现互利共赢。

消息公布后，英伟达股价在盘后交易中上涨约 2%，AMD 股价也有所攀升。

此前，英伟达 CEO 黄仁勋指出，中国是全球最大的人工智能市场之一，预计未来两到三年市场规模可能达到 500 亿美元。

他强调，若美国企业错失这一市场，将是巨大的损失，美国必须认识到在人工智能竞赛中并非唯一参与者。

华为成立基础大模型部，AI 战略再升级

据《科创板日报》消息，华为 2012 实验室已于昨天正式成立「基础大模型部」，定位为推进基座模型开发的核心机构。这一举措被视为华为在人工智能战略上的重要升级，旨在加速大模型技术的研发与落地。

公开信息显示，此前华为已面向全球发布 AI 人才招募令，明确提出优先考虑具备原创性科研成果的候选人。

招聘要求包括卓越的学术背景、创新精神以及在国际顶级竞赛或科研领域的突出成绩。

华为常务董事、终端 BG 董事长余承东也曾公开表示，华为的目标是「打造世界最强 AI」，并强调公司将为入职者提供充足算力资源及与顶尖科学家共事的机会。

2012 实验室作为华为的技术研究与创新中心，业务涵盖未来网络、人工智能、计算集群、芯片、操作系统、数据库、媒体技术、安全及精密制造等多个 ICT 领域。

「交管 12123」App 鸿蒙版核心功能完成开发

昨天，「交管 12123」App 鸿蒙版正式推送 3.4.2 版本更新，核心功能开发已完成。新版本实现业务中心功能全面拉通，同时新增「在用车选号」业务，并修复已知问题。

「交管 12123」App 于今年 3 月 19 日上线鸿蒙原生版本，首批服务功能覆盖近 60% 的交管业务。

公安部新闻传媒中心在 9 月 30 日公布数据显示，「交管 12123」App 累计注册用户已超过 5.9 亿，日均访问量约 2700 万人次，日均办理业务服务超过 400 万笔。

阿里巴巴成立千问 C 端事业群，瞄准 AI 超级 APP

据多家媒体报道，阿里巴巴集团已于昨天宣布成立「千问 C 端事业群」，由集团副总裁吴嘉负责。

该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，整合了千问 APP、夸克、AI 硬件、UC、书旗等多项业务。

新成立的千问 C 端事业群被定位为阿里巴巴在 AI 时代的战略核心，其首要目标是将千问打造为「超级 APP」，成为用户进入 AI 世界的第一入口。

据财联社消息，阿里巴巴在内部沟通中强调，未来千问将进一步发展为无处不在的 AI 助手，覆盖眼镜、PC、汽车等多种场景，让普通用户能够随时随地使用 AI 并持续受益。

过去一个月，千问在 C 端市场表现亮眼：APP 公测一周下载量突破 1000 万，用户增长与留存均超预期。

同时，千问已与夸克 AI 浏览器、夸克 AI 眼镜等产品深度融合，快速进入更多应用场景。上周，千问实现「三连发」，在创作、学习、办公等核心能力上持续迭代。

阿里巴巴核心管理层将「千问」视为「AI 时代的未来之战」，计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等多类生活场景接入千问，赋予其强大的「办事」能力。

Google 否认 Gemini 将引入广告

据 Android Authority 报道，Google 否认了有关其计划在 Gemini 中引入广告的消息。

Google 全球广告副总裁 Dan Taylor 在社交平台 X 上明确指出，Gemini 应用中没有广告，公司也「没有任何改变这一现状的计划」。他强调，外界关于广告即将进入 Gemini 的传言并不属实。

此前有媒体称，Google 正与广告客户进行洽谈，预计最早在 2026 年推出相关广告功能。然而，Google 表示目前并无此类计划，相关报道「基于不知情的匿名消息源，存在不准确的说法」。

值得注意的是，广告收入一直是 Google 的核心业务。尽管公司目前否认在 Gemini 中引入广告，但并未完全排除未来的可能性。

与此同时，竞争对手 ChatGPT 也被曝正在探索广告模式，相关代码片段显示其可能在未来支持「搜索广告」和「广告功能」等内容。

此外，Google 已在搜索的 AI 模式中测试广告，将赞助结果与 AI 生成的答案并列展示。这一举措显示公司在 AI 产品中尝试广告的意愿，但 Gemini 目前仍保持无广告状态。

美国初创平台申请接管「Twitter」商标：马斯克已放弃

据路透社报道，美国初创社交平台 Operation Bluebird 已向美国专利商标局（USPTO）提交申请，要求撤销「Twitter」相关商标，以便在其新平台「twitter.new」上使用「Twitter」和「tweet」等标识。

该公司声称，埃隆・马斯克旗下的 X 公司已在法律和商业层面放弃了这些商标。

Operation Bluebird 总部位于弗吉尼亚州，申请于 12 月 2 日提交，由该公司总法律顾问斯蒂芬・科茨（Stephen Coates）代表完成。

科茨曾是 Twitter 的商标律师，他在声明中表示：「X 公司已依法放弃了『Twitter』商标。」

他强调，X 平台已彻底清除 Twitter 品牌，包括标志性的蓝色小鸟 Logo，并将域名从 twitter.com 迁移至 x.com。

马斯克在 2023 年曾公开表示，公司将「告别 Twitter 品牌，并逐步弃用所有鸟类元素」。不过，X 公司在 2023 年提交的 Twitter 商标续展申请仍获批，这使得商标归属问题更具复杂性。

知识产权律师乔什・格本（Josh Gerben）指出，如果 X 公司确实不再使用这些商标，其在捍卫商标所有权方面将面临障碍。

但即便商标被撤销，X 公司仍可能试图阻止 Operation Bluebird 在商业上使用「Twitter」名称。他认为，这一挑战是对 X 公司是否会继续保护已弃用品牌的「一次有趣的测试」。

Google 正与苹果合作优化换机体验

据 Android Authority 报道，Google 与苹果正在合作开发全新的数据传输方式，以解决用户在 Android 与 iPhone 之间切换时长期存在的痛点。

目前，用户主要依赖 Google 的「Android Swith」App 或苹果的「转移到 iOS」App 进行迁移，但过程常伴随数据不完整、照片或信息丢失、应用兼容性不佳、iMessage 与短信无法正常传输以及传输速度缓慢等问题。此次合作被视为两大生态系统在用户体验上的重要改进。

报道称，在最新的 Android Canary 版本中，已出现全新的「复制数据」选项。

该功能位于「设置 > 个人资料 > 所有服务 > 与 iPhone 或 iPad 配对」菜单中，除现有的 eSIM 传输外，新增了无线数据传输方式。

值得注意的是，用户需输入会话 ID 与密码以完成设备间的配对，且目标 iPhone 必须运行 iOS 26 才能使用。

此外，在设备初始设置过程中，当用户选择「使用 Android Switch 复制数据」并指定恢复来源为 iPhone 或 iPad 时，也会出现该选项。

目前，该功能仍在开发阶段，预计将首先在未来的 iOS 26 开发者测试版与 Android Beta 中上线，随后逐步推送至正式版本。

微软小冰创始人李笛再创业，押注认知大模型

据网易科技报道，日前在 2025 冬季「奇绩创坛路演日」上，微软小冰创始人李笛以新身份亮相，宣布成立新公司「明日新程」（Nextie）。这是他在今年 4 月离开小冰后首次以创业者身份出现。

李笛表示，「明日新程」定位于群体智能与认知大模型，旨在解决现有人工智能在认知上的缺陷。

他强调，认知而非知识才是大模型的核心，过多的知识反而会拖累模型的认知能力。团队已整理 1800—2020 年所有人类论文，形成 220 年群体智能演化史，为技术构建提供参考。

新公司核心成员包括小冰联合创始人、前微软首席研发总监曾敏，以及小冰大模型与算法负责人、前英特尔架构师王文斓。

目前团队规模约 30 人，主要由原小冰核心成员组成。李笛透露，团队已完成基础技术内测，预计将在 2026 年 1 月 7 日正式上线。

在融资方面，「奇绩」已参与投资，公司计划启动下一轮千万美元融资。

李笛指出，未来不会采用按 token 计费模式，而是根据交付物价值定价。他更倾向于 To C 市场，但产品也可覆盖 To B 与 To G。

李笛认为，当前 AI 行业格局尚未确定，既没有成功的 To C 产品，也没有明确的 To B 商业模式。

他指出，现有智能体存在认知缺陷，擅长做题但不擅长思考与执行，这一问题亟待解决。同时，他坦言行业存在泡沫，但关键在于能否实现「软着陆」，转化为实体经济。

Reddit 推出未成年人保护措施，澳大利亚社媒禁令明日生效

据彭博社报道，社交平台 Reddit 正在全球范围内为未满 18 岁用户推出新的安全功能，包括更严格的聊天设置和个性化广告限制。

值得注意的是，此举正值澳大利亚即将实施社交媒体未成年人禁令之际。

根据新规，从当地时间周三起，澳大利亚将禁止 16 岁以下用户使用 TikTok、Instagram 等热门平台，违规者可能面临最高 4950 万澳元（约 2.3 亿元人民币）的罚款。

Reddit 表示，新功能将自动应用于被系统识别为未成年用户的账户。与此同时，澳大利亚用户在注册时需提供出生日期，并接受年龄预测模型的验证。

除 Reddit 外，Meta、字节跳动旗下 TikTok、Snap 等公司也将遵守相关法律。

值得注意的是，Reddit 对部分要求提出质疑，称法律对其平台的适用「武断」且「法律上存在错误」，强调其大多数用户为成年人。

然而，禁令尚未全面实施，澳大利亚用户已开始转向未受影响的平台。例如，小红书在 12 月 1 日当周的活跃用户同比增长 37%，美国初创平台 Coverstar 在澳大利亚的使用量更是激增 488%。

「大空头」伯里再唱衰：OpenAI 注定失败

据《商业内幕》报道，电影《大空头》原型人物迈克尔・伯里 (Michael Burry) 近日在创作平台 Substack 上开设专栏，并在社交平台 X 上连续发文，重申其对当前 AI 热潮的悲观判断。

他直言，OpenAI「就是下一个网景，注定失败，它正在大量烧钱」。

伯里在上周五晚间回应 Salesforce CEO 马克・贝尼奥夫 (Marc Benioff) 关于大语言模型的帖子时作出上述评论。

他指出，微软正在努力维持 OpenAI 的运营，同时将其保持在资产负债表之外，并吸收其知识产权。他质疑为何 OpenAI 能持续获得融资，并强调「整个行业需要一场 5000 亿美元的 IPO」。

在随后一天的另一条帖子中，伯里补充称，即便 OpenAI 筹集 600 亿美元资金，也「远远不足以」满足其现金需求。

他将 OpenAI 与上世纪 90 年代中期的网景相提并论，认为其可能重蹈互联网泡沫时代的覆辙。网景曾是全球最广泛使用的浏览器，也是当时最具价值的互联网公司之一，但最终成为盛极而衰的典型案例。

此外，伯里近期还对英伟达提出批评。他在上月披露了做空仓位，并指责英伟达在全球范围内囤积 GPU。

智谱开源 AutoGLM：每台手机都能成为「AI 手机」

昨天，智谱 AI 宣布正式开源 AutoGLM 项目，旨在推动「会用手机的 AI Agent」成为行业公共底座。

• 首个完整链路操作：2024 年 10 月 25 日，AutoGLM 在真机上实现稳定的完整操作链路，被视为全球首个具备 Phone Use 能力的 AI Agent。
• 云手机与安全设计：2025 年，AutoGLM 2.0 推出，采用 MobileRL、ComputerRL 和 AgentRL 算法，在上千虚拟设备中进行强化学习，并通过云手机隔离敏感数据，确保安全与合规。

智谱强调，开源的目的在于让 AI 手机能力成为行业共享资源，避免被少数厂商垄断。此外，开源也意味着隐私与控制权回归使用方，企业与开发者可在自身环境中部署，确保数据安全。

智谱指出，AutoGLM 并非最终答案，未来 AI 手机生态仍有更广阔的可能性。团队将持续推动 Agent 技术发展，期望在未来十年实现「人人身边的贾维斯」。

GitHub：https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B

ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B

摩尔线程官宣即将发布新一代 GPU 架构

昨天，摩尔线程宣布其首届 MUSA 开发者大会（MUSA Developer Conference，简称 MDC 2025）将于 12 月 19 日在北京中关村国际创新中心开幕，为期两天，并将在会上重磅发布新一代GPU架构。

官方表示，作为国内首个聚焦全功能 GPU 的开发者盛会，本次大会以「创造、链接、汇聚」为核心理念，旨在推动国产智能算力的突破与产业升级。

大会将设超过 20 场技术分论坛，议题覆盖智能计算、图形计算、科学计算、AI 基础设施、端侧智能、具身智能及开发者工具与平台等关键领域，推动前沿技术与产业实践的深度融合。

同时，摩尔线程还将联合生态伙伴打造超过 1000㎡ 的沉浸式「MUSA 嘉年华」，现场展示 AI 大模型、具身智能、空间智能等前沿技术，并延伸至工业智造、数字孪生、数字文娱与智慧医疗等应用场景。

鸿蒙智行首款旗舰 MPV 官宣：命名「智界 V9」

昨天，在鸿蒙智行央视新闻《超凡一步》节目中，鸿蒙智行旗下首款 MPV 正式官宣。

与此前传闻的「智界 X9」不同，新车官方命名为「智界 V9」，预计将于明年春季首发。

据官方此前预热，这款旗舰车型基于华为 DriveONE 800V 碳化硅黄金动力平台，配备 192 线激光雷达与华为巨鲸电池，定位为鸿蒙智行「9 系」旗舰 MPV。

网传图片显示，该车延续鸿蒙智行家族式前脸设计，并在智能座舱与智驾系统方面实现更高适配度。

华为技术有限公司常务董事、终端 BG 董事长余承东也在微博表示，智界 V9 的命名寓意为「Victory」与旗舰定位的「9」，强调其高端市场战略。

相关阅读：鸿蒙智行首款 MPV 命名为「智界 V9」，余承东：超越市面上所有旗舰

群核发布 Aholo 空间智能开放平台，推动 AI 三维应用落地

昨天，在浙江杭州举行的「2025 酷+大会」上，群核科技联合创始人兼 CEO 陈航发表主题演讲，并宣布系统性开放其底层空间智能能力，旨在推动该技术在千行百业的加速落地。

群核科技的战略是提供可落地的空间智能能力，不仅实现高保真可视化，还能输出结构化空间数据。在算力受限的现实条件下，公司通过生成、仿真等多元技术组合，更高效连接物理世界与数字世界。

在大会上，群核正式发布 Aholo 空间智能开放平台，开发者可通过 API/SDK 调用重建、生成、编辑与理解等能力，构建全息 3D 空间应用。

平台目前已开放内测，群核强调其目标是推动空间智能技术赋能家居、影视、广告、游戏、机器人等多个行业。

此外，群核还展示了多项产品化成果，这些产品已在家居、工业制造和机器人训练等领域落地应用：

• 酷家乐 AI 智能设计平台
• 工业 AI 孪生平台 SpatialTwin
• 空间智能训练平台 SpatialVerse
• 3D AI 内容创作工具 LuxReal

陈航表示，群核科技希望成为空间智能时代的「卖水人」，通过开放生态与行业伙伴共建未来，推动空间智能在千行百业的商业化价值实现。

蚂蚁灵光网页版正式上线

昨天，蚂蚁集团宣布旗下全模态通用 AI 助手「灵光」正式上线网页版，进一步完善其多端生态布局。用户可通过浏览器直接访问，在电脑端体验核心功能「灵光对话」与「灵光闪应用」。

灵光网页版延续了「30 秒用自然语言生成小应用」的核心优势，并实现与移动端的数据与创作同步。用户可在电脑端描述需求，快速生成、编辑并管理对话与闪应用，并在手机端继续使用和分享。

试用链接：https://www.lingguang.com

星巴克 × 哈利 · 波特联名活动全国上线

昨天，星巴克宣布与哈利 · 波特的联名活动在全国门店正式上线，借助魔法主题饮品、周边与沉浸式门店场景，为顾客营造浓厚的节日氛围。

本次合作以「魔法庆典」为主题，推出三款限定饮品，饮品灵感均源自哈利 · 波特故事情节，结合芝士牛乳、果酱与咖啡，呈现独特风味体验：

• 焦糖酥塔风味拿铁
• 莓莓覆盆子拿铁
• 伯爵茶橙柚拿铁

消费者在购买联名系列新品时，有机会获赠魔杖摆件、徽章（12 月 16 日起）或贴纸（12 月 23 日起）等限定周边，魔法学院杯套及限定纸袋也已上线。

此外，至本月 29 日，星巴克还在全国 27 座城市的近 40 家门店开启哈利 · 波特主题店，供消费者体验打卡。

山姆麻薯盒惊现活老鼠，官方回应：已启动调查

据中新网和新黄河报道，昨日凌晨，深圳一名消费者称，其在使用山姆会员商店「极速达」购买的麻薯盒中发现有活老鼠，并在社交平台发布相关图片，引发广泛关注。

图片显示，一盒麻薯中出现老鼠踪迹，部分麻薯表面存在明显凹陷。

对此，山姆方面回应称，已第一时间联动专业虫害公司开展全链路排查，经回溯商品制作、包装、仓库上架及拣货环节，均未发现虫害痕迹或异常。

山姆称，该订单地址的取货点位于室外，第三方虫害技术人员在取货点现场勘察时发现，周边花木丛为野生虫害提供栖息条件，并确认存在相关活动痕迹。综合调查结果，初步判断商品在取货点放置期间遭遇虫害偶然侵入。

目前，山姆已与消费者沟通并妥善解决此事，后续将加强包装管理与配送环节的防护措施，以降低类似风险。

山姆会员商店隶属于沃尔玛集团，自 1996 年进入中国市场以来已在全国开设超过 50 家门店。

明年起我国将全面禁产水银体温计

财联社援引国家药监局此前发布的通知报道称，自 2026 年 1 月 1 日起，我国将全面禁止生产含汞体温计和含汞血压计产品。这一政策意味着水银体温计将正式退出历史舞台。

水银体温计因测量精准、价格低廉，长期以来在市场上颇受欢迎。

然而，汞作为有毒可挥发重金属，一旦泄漏会对人体健康和环境造成严重危害。

据苏州市人民政府发布的一篇文章，研究显示，一支水银体温计摔碎后，室内汞浓度可在短时间内升高近百倍，即使通风也需一个月才能恢复。

事实上，早在 2017 年，《关于汞的水俣公约》已在我国生效，明确要求自 2026 年起禁止生产含汞体温计和血压计。

国家药监局在 2020 年发布的相关通知进一步落实了这一要求，规定相关产品的注册证有效期不得超过 2025 年 12 月 31 日。

业内专家指出，随着禁产政策落地，电子体温计、红外额温枪、耳温枪等产品将逐步替代水银体温计，而电子血压计也将成为含汞血压计的主要替代方案。

这些新型设备在测量精度、使用便利性和安全性方面均具备优势，符合未来医疗器械的发展趋势。

成龙跨年新片《过家家》发布特别预告

成龙主演的跨年合家欢影片《过家家》昨日发布特别预告及角色海报，影片已定档 2026 年 1 月 1 日全国上映。

预告片展示了他孤独的日常：独自体检、独自吃饭、独自失眠，仿佛在诠释「我总是一个人在练习一个人」。然而，随着一群陌生人意外闯入他的生活，这个孤单的老人逐渐被卷入一个充满笑与泪的「过家家」故事。

韩延新片《空枪》阵容官宣

电影《空枪》昨日正式官宣部分阵容，导演韩延携手多家实力主创团队，力求打造一部兼具品质与深度的犯罪剧情片。

在最新发布的阵容海报中，鎏金砖块层层堆叠，象征极致财富与欲望的诱惑，暗示故事核心围绕「欲望之城」的复杂博弈。

《星际变种》定档 12 月 31 日

昨天，恐怖惊悚电影《星际变种》正式官宣定档 12 月 31 日跨年上映。影片以远古恶灵为核心元素，结合怪物设定与悬疑剧情，力图打造跨年档唯一的国产恐怖惊悚大片。

影片故事围绕主角雷杰米展开，他自始至终被远古恶灵纠缠，接连目睹身边人惨死。与女医生卢娜联手调查后，逐步揭开与童年母亲死亡相关的秘密研究。

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在上个月底的享界 S9 发布会尾声，余承东带来了一个「One more thing」——鸿蒙智行首款旗舰 MPV 将落地智界。

而在刚刚「鸿蒙智行 超凡一步」的直播中，余承东和奇瑞董事长尹同跃宣布这款 MPV 正式被命名为智界 V9。

这也意味着，鸿蒙智行的产品线将将进一步拓展，覆盖轿车、SUV、旅行车、MPV 等多个细分品类。

「超越所有旗舰」

根据直播中和近期谍照中透露的信息，智界 V9 在鸿蒙智行体系中属于旗舰级定位。

智界 V9 车长约 5.3 米，轴距或接近 3.2 米，与岚图梦想家（车长 5315mm）处于同一量级。车身造型整体偏方正，且采用了双电动侧滑门的设计，空间表现和使用便利性应当有保障。

在具体的座舱配置上，直播中透露智界 V9 将配备主副驾双零重力座椅、后排双抽屉、电吸电弹前备箱三项亮点配置。

而从前段时间的谍照中还可以观察到智界 V9 采用了一块横贯主副驾的大连屏，整合仪表、中控与副驾娱乐功能。相比起问界 M9 屏幕，V9 的这块屏幕似乎一体化程度更强，边框更窄，或许采用了华为自研的车规级 OLED 面板。

新车的中控台则是极简风格，配备电子怀挡、双无线充电面板和优化储物格。二排座椅则配备了多向电动调节、加热、通风功能，扶手后方疑似设置了一块触控屏来控制空调与影音。门板内侧则设计了一个旋钮，猜测智界 V9 的二排座椅或许可以支持 360 度旋转，与第三排形成对坐布局。此外，车顶横梁预留位被猜测用于安装后排屏幕。

从车内配置来看，智界 V9 的目标客户似乎并不局限于家庭用户，而是更多希望拓展到商务、聚会等更广泛的出行群体。

动力方面，智界 V9 已经确定将提供增程和纯电两种版本，增程器可能沿用与智界 R7 一致的 1.5T 四缸发动机，纯电版本的 CLTC 续航预计超 600 公里。

而在智能化的部分，智界 V9 将使用一枚 192 线的激光雷达，毫无疑问将搭载乾崑智驾 ADS 4 和鸿蒙座舱 5。

再一次破局

对于智界而言，V9 或许是其冲击高端市场的又一次宝贵机会。

目前智界有两款在售车型，轿车 S7 与中大型 SUV R7。

其中 S7 自上市以来始终未能站稳脚跟，近半年仅售出了 5866 辆，基本退出主流高端纯电轿车竞争序列。反倒是 R7 的表现相对亮眼，以 3 万多辆的成绩排在整个鸿蒙智行体系中的第 4 位。

但只凭借 R7 一款车型，显然难以在激烈的价格战和竞品围剿下突出重围，不仅既无法满足商务接待、多人家庭出行等高价值场景需求，也难以在用户心智中建立高端品牌的完整认知。

正因如此，奇瑞正在以前所未有的力度集中资源来支持智界。

（今年智界）最大的变化是——我听余承东的。

除了暂停原定由星纪元进行的高端 MPV 项目，转而将其交由智界开发外，奇瑞董事长尹同跃还表示奇瑞将在智界品牌上累计投入超 100 亿元资金，并组建一支超过 5000 人的专属研发团队，涵盖智能驾驶、电子电气架构、热管理、座舱生态等核心领域。这一投入强度远超星途或星纪元历史任何项目，甚至接近整个 EXEED 品牌三年的研发总和。

这种史无前例的支持力度背后，是奇瑞和智界对过往双线战略失败的深刻反思。

与智界同期推出的星纪元 ES/ET 系列，与智界 S7/R7 共享平台、动力总成甚至部分供应链，但在营销体系、渠道归属和品牌调性上却各自为战。结果就是导致终端价格混乱、用户认知模糊。2025 年上半年数据显示，星纪元 ES 月销长期徘徊在 1000 辆上下。双线作战并未带来 1+1>2 的效果，反而稀释了本就有限的研发与营销资源。

如今随着资金、团队与独立性的全部到位，奇瑞又迎来了一次机会，而 MPV，正是当前最合适的突破口。

MPV 在中国市场是个相对特殊的存在。

在新能源浪潮兴起之前，这一细分市场几乎被丰田、别克等合资品牌垄断，用途也高度集中于公务与商务场景。近年来，随着国产高端 MPV 的崛起，国产品牌开始加速切入中高端市场。然而，与家用 SUV 或轿车领域不同，MPV 市场并未出现国产对合资的「碾压式」替代，而是呈现出多方势力交织、势均力敌的格局。

无论是中国品牌与海外品牌的竞争，家用导向与商用导向的博弈，还是燃油车与新能源车的较量，目前都还处于胶着状态。

数据显示，近半年 MPV 销量冠军仍是丰田赛那，累计售出 46158 辆；别克 GL8 新能源与丰田格瑞维亚销量也均突破 3 万辆，与岚图梦想家、魏牌高山、腾势 D9 等国产新锐车型差距并不显著。

MPV 的核心价值固然在于空间，但要在激烈的竞争中脱颖而出，仅靠「大」远远不够。真正的胜负手，在于能否在空间基础上，叠加更多维度的差异化优势。

传统合资品牌走的是「空间 + 品牌溢价」路线；而国产品牌则尝试了多种组合策略——「空间 + 豪华」、「空间 + 节能」、「空间 + 场景化体验」，以及「空间 + 智能化」。然而至今，尚未有一款车型能在这些维度上做到全面领先、无懈可击。

因此，下一阶段 MPV 市场的破局点，或许就取决于是否会出现一款真正能够打破现有平衡、定义新标准的标杆产品。

那么问题来了：

这台集鸿蒙生态、华为智驾、奇瑞制造与旗舰定位于一身的智界 V9，会成为那个引领变革的「答案」吗？

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