20 年前，对于 Mac 团队「调教」别人的芯片这件事，Tim Millet 记忆犹新。

那时候 Mac 还活在英特尔的路线图上：macOS 团队常常像在黑箱外工作，性能优化做了一轮又一轮，却不知道产品最终会用哪颗 GPU，直到发布前的最后几个月才揭晓答案。

图形团队不得不写一套「谁都能用」但很难真正压榨硬件潜力的通用方案。

芯片在前，系统在后，Mac 像住进别人搭好的房子，只能在墙上挂挂画、挪挪家具。

今天的 Tim 坐在同一个园区，身份却完全反过来了——作为 Apple 平台架构副总裁，他负责造那颗芯片本身。

Apple Silicon 走过的这五年，就是 Mac 从「住别人家」到「自己盖房子」的故事：不用再等供应商定好菜单，而是从晶体管开始，为 Mac 这台机器量体裁衣。

现在图形软件团队可以和 Apple Silicon 团队提前几年一起工作。

在接受爱范儿的独家专访时，Tim 说，「芯片还在纸面上的时候，未来要跑的图形、游戏、内容就已经摆在桌上一起讨论了。」

五年来，从无风扇的 MacBook Air、到插电与电池性能完全一致的 MacBook Pro，再到重新被赋予存在感的 Mac mini，背后不仅仅来自苹果一贯的「软硬协同」，更建立在同一个前提上：

Mac 终于用上了为它而生的芯片。

Apple Silicon 如何重新发明电脑？

电脑的形态，已经很多年没有真正改变了——一块屏幕、一块键盘、一台主机，各司其职，彼此之间的关系像被时代写死的答案。

Apple Silicon 上线这五年，某种程度上改变了这个法则。

在过去，轻薄本几乎等同于妥协。当年那台搭载酷睿 M 的 12 英寸 MacBook 就是典型：极致轻薄、外观惊艳，但一遇到高负载就缴械投降。

换上 Apple 芯片之后，无风扇 MacBook Air 的出现，第一次打破了这个等式。它依旧轻薄安静，却可以稳定应对 4K 剪辑、多轨音频、批量 RAW 修图这类过去需要「有风扇的电脑」才能安心交付的任务。

2024 年发布的 M4 Mac mini 则用另一种方式重写了桌面电脑的定义。它看起来像个电视盒子，骨子里却更像是一个缩小版工作站，挂上显示器、外接阵列和采集卡，就能撑起一整条内容生产线。

而在 MacBook Pro 这条产品线上，Apple Silicon 解决的是另一个长期痛点：过去的高性能笔记本像被电源线拴着，插电是「战斗模式」，拔电就得省着用。现在，插电和用电池时的性能曲线几乎重合，真正的移动生产力才得以实现。

Mac 与 iPad 产品营销副总裁 Tom Boger 认为，这便是 only Apple Silicon can do 的事情。如果没有 Apple 芯片，以前很难出现的产品形态得以成立。

我们不会先做出一块芯片，再让产品团队去想这块芯片能拿来干嘛。我们是为了产品，去设计这块芯片。

苹果芯片更大的意义，是架构上的统一，Mac 和 iPhone、iPad 终于共享了一套底层体系。

同一代 Apple Silicon 横跨手机、平板和电脑，系统团队在设计新功能时，可以从一开始就想好三块屏幕上的呈现方式，并且用同一套底层能力支撑。用户看到的，则是设备之间像魔法一样的联动。

苹果在设计 M 芯片时，首要考虑的是什么？

芯片设计，向来被称为「取舍的艺术」——晶体管预算有限，算力、能耗、特性与成本之间，永远在博弈。

但在 Tim 看来，Apple Silicon 的第一道取舍，甚至不在某一颗芯片本身，而在于这套架构能不能撑起整个 Mac 家族——scalability（可扩展性）：

Mac 的产品线跨度非常大：入门机、轻薄本、mini、iMac，到另一端的 Pro 笔电和 Studio 级台式机，全都得涵盖。在这种前提下，我们最重要的决定，其实是让架构本身足够可扩展。

换句话说，要先把「一棵树」长出来，再去决定每一根枝、每一片叶子具体长到哪里。

有了可扩展的架构之后，每一代新增的晶体管，就有了更明确的去向：

往上延伸，可以堆给 Mac Studio、MacBook Pro 这类高端机型——更多 GPU 核心、更高内存带宽、更大统一内存，去抬高专业工作流的上限；

往下扩展，则可以用在能效、集成度和图形能力的平衡上，让 MacBook Air、入门 Mac mini 在它们各自的价位段里「看起来轻巧，用起来够狠」。

Tim 也提到，除了纯粹的算力分配，每一档产品还会被预留「个性位」：需要更强显示能力的机型，就会把资源倾斜给显示控制器和外接接口上；强调摄像头和音频体验的机型，就会为图像信号处理、媒体引擎单独开一笔支出。

「统一内存」的前瞻性

如果说可扩展架构是 Apple Silicon 的骨架，那统一内存就是流动其中的血液。

当年构思这些芯片的时候，我完全没想过，会有一天在自己面前这台机器上本地跑几十亿参数的模型。

但把时间拨回 M1 发布的 2020 年，会发现很多伏笔早已埋下：神经引擎在芯片中占据重要一席，统一内存架构也已就位。那时 AI 还远没有今天这么火热，但团队脑海里已经有了未来几年可能出现的工作负载。

在 Apple Silicon 之前，Mac 的内存世界是割裂的：

Mac 有一套容量很大的内存，但只有 CPU 能直接用；还有一套带宽很高的显存，归 GPU 使用，可容量就小得多。

Tim 说，「统一内存把高带宽和大容量绑在一起，让 GPU 第一次拥有了这种组合。之后在 AI 方向能走多远，很大程度上就是建立在这一步之上。」

统一内存的本质，是把「够大」和「够快」熔铸成一池活水，让 CPU、GPU、神经引擎在同一片水域里协作。

刚推出时，它更多被感知在视频剪辑、3D 渲染、跨设备协同这些场景里。而到了今天，当大家开始认真在本地跑模型，这条「水路」的真正意义才完全显现出来。

模型参数可以直接驻留在统一内存中，省去了数据在不同存储区域间的往返搬运。Mac Studio，尤其是 Ultra 配置，俨然成了一台桌面 AI 工作站。

Tom 用了一个经典的冰球比喻：

我们要滑向冰球将要去的地方，而不是它现在所在的位置。

在苹果的语境里，「过头」更像是一张提前写好的支票，只是兑现的场合和时间，要等用户和开发者一起发现。

如今，这张支票正在被花出去：在 Mac 上本地运行更大的生成式模型；在 Mac Studio 上处理超高分辨率的视频、批量生成图片，用 AI 帮忙写代码、审代码；在配备 Ultra 芯片的 Mac 上，将 AI 推理深度嵌入创作流程，让机器从单纯的工具进化为协作伙伴。

到了 M5，GPU 的身份变了

如果说 M1 是为 AI 打地基，M5 则是第一次认真重构了 GPU 在整个系统中的角色。

从这一代开始，苹果在 GPU 的每一个核心里，都植入了独立的神经加速单元。打破了传统 CPU/GPU/ 神经引擎分离的 AI 计算模式，犹如为图形单元装了专属 AI 引擎。

Omdia 研究经理 Kieren Jessop 认为，这是一种非常聪明的策略，既有专门的 Neural Engine，还在每个 GPU 核心还加入了神经加速器。这意味着企业和专业人士可以在本地运行大模型——数据不出设备，不担心隐私、云端成本和延迟问题。

Tim 认为，当前端侧 AI 存在三个瓶颈：算力、内存容量和内存带宽。而 Apple Silicon，几乎就是围绕这三点设计出来的。

在 M5 之前，像 Metal FX 这样的 AI 超分方案，是 GPU 和神经引擎合作完成的：游戏以较低分辨率渲染，再交给 AI 放大成高质量画面，于是帧率和画质都能讨到便宜。

现在，很多这类计算可以直接在 GPU 内部走完流程，数据不用来回折返，神经引擎则可以空出手来，去处理其他并行任务——比如你一边玩游戏，一边开着 Center Stage，摄像头用机器学习实时追着你动。

这一切的底层支撑，依然是那池统一内存：高带宽、大容量，加上 CPU、GPU、神经引擎和 GPU 内部 AI 单元的共同访问通路，让数据可以「就地处理」，避免了芯片间无谓的搬运损耗。

把视角再拉远一点：在 M5 这样的架构之上，Mac Studio、MacBook Pro Ultra 等高端型号，就自然而然变成了端侧 AI 的「重型设备」。模型实验、开发调试、推理部署，许多过去只能在云端或服务器上完成的流程，第一次有了落在用户桌面的可能。

AIGC 时代的价值选择

对话的最后，我们把问题抛向了一个更形而上的层面。

AIGC 带来的争议日益尖锐：一边是效率和规模的指数级增长，另一边是对人类创作尊严的忧虑。作为一家在骨子里看重审美和表达的公司，苹果会站在天平的哪一端？

Tom 的第一反应，是苹果那块标志性的路牌——科技和人文的十字路口。

「我们的角色，是尽力发明最强大的技术，然后交到人手里，让他们去做原本做不到的事。」在他的叙述中，Mac Studio、Ultra 级别的 Mac 当然会是 AI 工作流的理想载体，但故事不会在此终结——这些设备的使命始终围绕一个核心：帮助人把脑海中模糊的构想，转化为具体的作品。

但回顾科技史，会发现不止一次出现这样的时刻。现在确实又到了这样一个节点——大家觉得机器要来取代人了。

他接着说：

但每一次，人类的创造力最后都会把这些新技术收编进来，变成扩展自己能力的工具。它们不会把人挤走，反而会放大人的创造力。

在他看来，Mac 的角色其实没有变过：Mac 还会是它一直以来的样子——创作者离不开的那一件工具。苹果关心的是，在这个新工具箱里，人能否保持主动，而不是在算力的洪流里失去话语权。

五年 Apple Silicon，把 Mac 从别人路线图上的一行变成了自己地图上的完整版图：

统一内存，让各个计算单元不再各自为政；可扩展的架构，让一整条产品线共享同一套思路；M1 埋下的 AI 伏笔，在 M5 身上得到更激进的演化；Mac Ultra、Mac Studio 则在 AI 时代，扮演起桌面端那台实力过剩的创作与推理机器。

但沿着技术曲线一路往下看，会发现苹果始终在护另一条看不见的线：算力提升、带宽翻倍、架构整合，最后都要落到一个很朴素的问题上——

用这台机器的人，能不能做得更多，能不能更心无旁骛。在这个前提下，芯片可以野心勃勃，语言可以安静克制，计算可以变得越来越像空气……

但创作这件事，还是应该牢牢握在人的手里。

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上周五，WPS AI 和 APPSO 在珠海金山软件园举办了「AI原生· 效率新生- AIDONE 办公专场」活动。

爱范儿副主编、 APPSO 负责人李超凡在现场分享了他对于 AI 原生与效率的看法，如何做到 AIDONE，如何成为一个 AI – Native 职场人。

金山办公 Office AI 负责人刘拓辰在现场提出了全新的 Agentic Software 设计理念，WPS AI 展现了真正的 AI 原生办公，拥有“大脑”和“双手”的 AI 能思考、能规划、能在文档里一步步把事做完。

只有当我们繁琐的操作真正隐形，创造力才能真正显现。

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就在刚刚，据彭博社报道，苹果设计总监 Alan Dye 宣布离职，目的地是今年开启疯狂挖人模式的 Meta。

今年 iOS 时隔 12 年最大的 UI 更新——液态玻璃设计语言，正是由 Alan Dye 操刀设计。

作为苹果负责人机交互设计的副总裁，Alan Dye 从 2015 年起就掌管苹果整个用户界面设计，在设计部门的地位仅次于自己的前任领导 Jony lve。

这是短短一个月内，苹果设计部门遭遇的第二次重大地震。

就在前几天，iPhone Air 的设计师，产品宣传视频主讲人 Abidur Chowdhury，也被曝从苹果离职，加入了一家不具名的 AI 创业公司。

公开资料显示，2006 年加入苹果后，他几乎参与了所有你能想到的重磅产品设计：iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV，以及最新的 Vision Pro。

Alan Dye 带领的人机交互设计团队，负责研究用户与产品互动的问题。这项工作横跨了硬件到软件，视觉听觉到触觉：从早年 iOS 挪动图标时的抖动动画，到 Vision Pro 的手眼交互，从 Apple Watch 数码表冠带来的细腻齿轮震感，到双指互点两下的隔空手势，都出自其团队之手。

爱范儿（APPSO）也曾多次专访 Alan Dye，欢迎回看此前更多文章 ：

对话苹果「液态玻璃」设计缔造者：不说 20 周年透明 iPhone，但暗示已足够明显

专访苹果高级副总裁 Craig 和副总裁 Alan:iPhone 诞生 16 年，交互设计走向何方？

他比较经典的作品，要数 2017 年第一款取消 Home 键的 iPhone X。而在今年 6 月的 WWDC 上，Dye 还亲自上台发布了苹果最新的 Liquid Glass(液态玻璃) 设计语言。

这套设计堪称 iOS 7 以来最大的视觉变革，半透明按钮、流畅动画、实时自适应的「数字玻璃」，整个系统焕然一新。Dye 当时是这么说的：

「我们的新设计模糊了硬件和软件之间的界限，带来了前所未有的愉悦体验。」而在今年 WWDC 后接受爱范儿（APPSO）的媒体采访中，Dye 还特别提到，液态玻璃「它的可变性、适应性，成为我们探索未来体验的基础。虽然我们今天还不会谈这些未来，但我们已经很期待了。」

当被问及液态玻璃是否在为某种未来硬件形态做准备时，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 回应：「哈哈，我们不会讨论未来的硬件。但正如 Alan 说的，这个设计确实是未来体验的良好基础，但今天我们不打算提前剧透。」

话音未落半年，Alan 就要走了……据知情人士透露，Dye 将在 Meta 组建一个全新的设计工作室，全面负责硬件、软件以及 AI 整合的设计工作。

注意，是「全新」工作室，不是并入现有团队。

而且 Dye 还不是一个人走的，他还带走了苹果设计部门的高级总监 Billy Sorrentino。后者从 2016 年起就在苹果，主要负责 VisionOS 的用户界面设计。两位核心设计师组团出走，Meta 这波挖人可以说是精准打击了。

至于为啥 Meta 这么想要 Dye?

原因很简单，扎克伯格押注未来是可穿戴设备的天下。除了元宇宙，他之前就公开表示过，相信可穿戴设备会取代智能手机，这是 Meta 对「超级智能」战略的核心。

更重要的是，他们在 AI 方面投入巨大，今年还从 OpenAI、Google DeepMind 等网罗来一大批顶尖研究员。据悉，扎克伯格为了吸引顶级 AI 人才，开出了年薪高达数亿美元的薪酬包。

硬件方面，除今年 9 月，Meta 刚发布了首款搭载显示屏的智能眼镜，可以在镜片上叠加消息、视频通话或 AI 助手回复。再加上现有的 Ray-Ban 智能眼镜和 Quest VR 头显，Meta 的硬件野心昭然若揭。

但问题是，对比讲究精雕细琢、追求极致的苹果，Meta 的产品能用，但总是差点意思，所以这次挖来 Dye，扎克伯格显然是想弥补这块短板。

苹果设计团队的「黄金时代」已经结束了?

Dye 的离职，只是苹果高层动荡的冰山一角。

最近几周，苹果接连失去了多位重量级高管。长期担任首席运营官的 Jeff Williams 上个月退休，AI 部门负责人 John Giannandrea 本周宣布辞职，将于明年春季正式退休。前硬件主管 Dan Riccio 去年秋天也退休了，首席财务官 Luca Maestri 同样已经离职。

更让人担心的是，据彭博社报道，苹果的人事动荡还将持续。

包括 CEO 蒂姆·库克在内的多位高层管理人员都已接近传统退休年龄。苹果芯片负责人 Johny Srouji 和负责环保事务的 Lisa Jackson 目前也在考虑未来的职业方向。

库克在声明中强调：「设计是苹果的核心之一。如今，我们拥有一支非凡的设计团队，正致力于公司历史上最具创新性的产品阵容。」但说实话啊，这话听起来更像是在给投资者吃定心丸。

自从 2019 年 Jony Ive 离开后，苹果的设计团队就一直处于动荡之中。大量元老级设计师要么退休，要么跳槽到 Jony Ive 创办的 LoveFrom 设计公司，或者去了 OpenAI 等等。现在连 Dye 也走了，苹果设计团队的「黄金时代」可能真的结束了。

那么 Dye 的接班人靠谱吗?

苹果宣布，由一位在公司服务近三十年的资深设计师 Stephen Lemay 接替 Dye 的职位。

库克表示：「Steve Lemay 自 1999 年以来在苹果每一次重大界面设计中都发挥了关键作用。他始终坚持极高的卓越标准，体现了苹果协作与创意的企业文化。」

值得一提的是，除了 Meta，OpenAI 也在疯狂挖苹果的墙角。据外媒报道，OpenAI 在过去一个月招募了超过 40 名硬件方面的员工，其中大部分来自苹果的硬件团队。涵盖了摄像头、Mac 硬件、音频、芯片、制造、测试等各个方面。

据悉，OpenAI 想要的是「了解苹果内部如何打造产品的人员」，包括 iPhone 设计、制造流程、摄像头系统和设备可靠性方面的技能。OpenAI 今年 5 月以 65 亿美元的天价收购了 Jony Ive 创办的 AI 硬件公司 io。

虽然 io 到现在还没发布任何一款产品，但光是 Ive 的名字就值这个价。

只能说，往 AI 领域输送人才这块，苹果还是太权威了。库克现在每天睁眼第一件事，大概是祈祷今天别再有人辞职了。

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苹果再失一名大将：液态玻璃负责人被 Meta 挖角

今天凌晨，彭博社记者 Mark Gurman 发文透露，苹果人机交互设计副总裁 Alan Dye 被 Meta 挖角。

据悉，Dye 自 2015 年以来，一直担任苹果的用户界面设计团队的负责人。而本次被挖角后，苹果将用长期设计师 Stephen Lemay 顶替 Dye 的岗位。

值得一提的是，Dye 曾负责监督 iOS 26、液态玻璃界面、Vision Pro 界面、watchOS，以及各种系统交互层面内容（如空间计算交互、灵动岛）。

报道指出，Dye 在乔布斯离开后，一直担任着重要角色：帮助公司定义了最新操作系统、App 以及设备的外观。另外，Dye 在苹果的团队也帮助开发一系列新的智能家居设备。

Meta 方面，随着 Dye 加入，该公司正在创立一个新的设计工作室，并且有 Dye 负责硬件、软件和 AI 集成方面的界面设计。

Dye 将向负责现实实验室的首席技术官 Andrew Bosworth 汇报工作，而现实实验室负责开发可穿戴设备，如智能眼镜和虚拟现实头戴式设备。Gurman 透露，Dye 将于 12 月 31 日正式开始担任团队首席设计官。

最低 1699 元，理想 AI 眼镜 Livis 正式发布

昨晚，理想汽车正式发布了其首款 AI 眼镜产品 Livis，先看售价：

起售价定在了 1999 元，而在 12 月 31 日前下单的用户，还可以享受 15% 的限时补贴，到手价仅需 1699 元。

而带度数的版本起售价为 2199 元，补贴后可来到 1869 元起。

最值得一提的是，理想这次拉来了蔡司作为战略合作伙伴，不仅保证了光学的基本素质，更关键的是打通了服务链路。

1999 元的起售价直接标配了蔡司防蓝光树脂镜片；如果用户需要户外墨镜或者更高级的蔡司感光变色镜片，只需要再加几百元就能升级。

即便是复杂的近视/散光定制，官方也号称最快当天就能完成配镜并发货。并且提供理想定制版蔡司镜片以及理想定制版蔡司 Superb 镜片（自由曲面+钻立方铂金膜）。

眼镜方面，整机重量仅 36g，采用瑞士 EMS 的 TR90 医疗级材料；镜腿间距被设定在 137mm，转轴处预留了 15° 的外翻空间。

智能化方面，Livis 配备恒玄 BES 2800 计算平台，接入 MindGPT-4o 多模态大模型（语音问答准确率达 88%），最快 0.3s 可以唤醒理想同学，0.8s 进行对话。同时还支持 Deep Research 等功能，还能与理想汽车联动。

影音方面，Livis 配备开放式的双磁路三明治扬声器，并加入了逆声场抵消技术；拍摄方面，Livis 搭载一枚 1200 万像素镜头，支持 0.7 秒快拍和 Live Photo 实况照片，并能配合 4 麦克风阵列，录制带空间音频的视频内容。

豆包手机助手无法登录微信，双方回应

日前，字节跳动豆包团队与中兴合作发布了豆包手机助手技术预览版后，有试用 Nubia M153 工程样机的用户反馈，出现无法正常登陆微信的情况。

对于相关情况，豆包团队方面昨晚发文并做出回应。

豆包方面表示，其后续已下线了手机助手操作微信的能力。目前，nubia M153 上被禁止登录的微信账号正陆续解封。

而微信相关人士也通过澎湃新闻回应，豆包手机助手无法正常登陆微信的微信并没有什么特别动作，「可能是中了本来就有的安全风控措施。」

针对此前曾有科技公司爆料「豆包手机助手存在侵犯用户隐私」的问题，团队方面强调，豆包手机助手不存在任何黑客行为。

据悉，此前上述公司曾表示豆包手机助手在努比亚手机上拥有 INJECT_EVENTS 权限，该权限在安卓权限定义中属于操作系统高危权限，并且拿到该权限，要面临刑事责任。

豆包方面表示，INJECT_EVENTS 确实是系统级权限，但拥有了该权限许可，相关产品才能跨屏、跨应用来模拟点击事件，完成用户操作手机的任务需求。

团队还强调，豆包手机助手需要用户主动授权，才可以调用该权限，使用操作手机功能。该权限的使用，豆包方面也在权限清单中进行了明确的披露。据了解，目前行业的 AI 助手，均需要使用该权限（或与其类似的无障碍权限）才能提供操作手机的服务。

豆包方面强烈表示，豆包手机助手也不会代替用户进行相关授权和敏感操作。

同时，豆包方面也对读取屏幕的隐私问题进行了回应。其表示，助手操作手机时需要读取屏幕（否则无法完成任务），但屏幕和操作过程都不会在服务器端留下存储，且所有的相关内容也都不会进入模型训练，确保用户隐私安全。

另外，抖音集团副总裁李亮也在昨晚发文回应，其认为只要是用户许可就不存在侵犯隐私的行为。

李亮表示，豆包手机助手是经过用户授权，才能完成操作手机的任务，所有权限的使用在官网的隐私安全白皮书中都有明确的披露，并不存在一些谣言所说的「入侵」、「越权」等行为。

同时李亮也强调，豆包手机助手技术预览版还是探索性产品，并不面向普通消费者，也遵守了行业高标准的合规要求。

OPPO Pocket 项目由刘作虎亲自带队

据鲸犀消息，OPPO 的 Pocket 项目由首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自带队。

报道透露，在团队配置上，OPPO 组建了高规格的研发团队，试图将手机影像领域积累的算力芯片、光感芯片等技术优势，迁移到 Pocket 项目中。

技术路径方面，OPPO 选择从 Pocket 品类切入，而非直接挑战影石擅长的全景赛道。报道指出，该方向既避开了对手的优势领域，又能充分发挥自身在移动影像方面的技术积累。

知情人士透露，刘作虎是 OPPO 的大将，难打的仗都让他来打。

据悉，大疆 Pocket 相机全球销量约 1000 万台，2025 年大疆几大手持类产品总营收预计将突破 500 亿元。

报道还提到，面对手机市场的增长瓶颈，手机厂商需要寻找新的增长点。手持影像赛道不仅市场规模足够大，更与手机影像技术具有天然协同效应，成为最理想的突破口。

英伟达高管回应公司在 AI 竞赛中失去领先地位：绝对没有

据 AXIOS 报道，英伟达首席财务官 Colette Kress 日前回应了「竞争对手正在 AI 算力领域赶超英伟达」的话题，其表示：

公司绝对没有失去领先地位（在 AI 竞赛领域），同时每家都在用我们的平台。同时，全球经济目前仍处于向支撑 AI 所需的数据中心基础设施转型的「早期阶段」。

同时 Kress 还重申，英伟达预计到本十年末，全球在 AI 领域的投资总额将达到 3 万亿至 4 万亿美元。

近期，The Information 报道表示，Google 已开始向部分客户推销在其自有数据中心部署 TPU 的方案。这意味着 Google 正在加快人工智能芯片业务的扩张步伐，直接挑战英伟达在该领域的主导地位。

随后英伟达正面回应了相关消息，称其对 Google 的成功感到高兴，「他们在人工智能领域取得了巨大进步，我们继续向谷歌供货。」

英伟达还强调，自己的技术领先行业一代，其 AI 芯片是唯一能够运行所有人工智能模型并在任何计算场所运行的平台。

另外，Kress 还透露，英伟达近期宣布的对 ChatGPT 开发商 OpenAI 高达 1000 亿美元的投资计划尚未最终敲定。「我们尚未达成具有约束力的协议，但仍在与他们合作。」

前大疆植保无人机开创者创业智能房车

据鲸犀报道，由前大疆农业植保机事业线开创者吴旭民（内部常称 MG）创立的乐逸智能（LAYEE），已完成天使轮融资，由高瓴创投领投，种子轮投资人初心资本超额加投，估值突破 3 亿人民币。

据悉，乐逸成立于 2025 年，是一家专注于智能拖挂式房车的科技公司。

而吴旭民是大疆内部少有曾操盘并延伸出植保、行业、运动相机三大产品战略方向的大产品经理，也是大疆唯一以其产品经理名字（MG）命名产品的负责人。吴旭民曾打造过 10+ 款爆款产品，负责的产品线收入超 400 亿。

值得关注的是，乐逸智能团队阵容豪华，包括前大疆植保机总体负责人、Robomaster 结构主管、原大疆硬件主管、大疆海外销售负责人等多位资深前大疆技术和市场高管已经加盟，目前团队约 50% 成员源自大疆等顶尖无人机企业。

另外约 50% 成员来自福特等主流汽车大厂，专注车辆安全工程、可靠性制造与底盘技术。

知情投资人士透露，乐逸团队拥有顶尖的复杂硬件系统正向研发和产品定义能力，以及已被多次验证的爆品打造效率。

目前，目前，乐逸智能的首款产品完成多轮迭代试制。本轮融资将加速公司打造新一代智能、易用、舒适的智能移动空间的步伐。

擎天柱跑起来，马斯克展示特斯拉机器人奔跑

昨日，特斯拉 Optimus 公布了其人形机器人最新研发成果——机器人奔跑。随后马斯克更是转发了相关视频内容。

从公布的视频来看，跑步的 Optimus 姿态十分自然，整体摆臂以及步伐都较为顺畅。值得关注的是，展示的 Optimus 为金色机身，以马斯克此前消息，本次展示的或为 2.5 版本 Optimus。

此前，马斯克曾表示，特斯拉将在德州新厂定下目标：年产 1000 万台 Optimus，并预计 2027 年投产。

马斯克强调：「未来可能会有数百亿台 Optimus，这将成为地球历史上最大的产品之一。」他同时指出，安全性是该项目的核心考量。

亚马逊公布新款自研 AI 芯片 Trainium 3

日前，亚马逊云科技 CEO Matt Garman 在 re:Invent 2025 活动上，正式公布了亚马逊自研 AI 芯片 Trainium 系列的最新进展。

会上，Amazon Trainium 3 UltraServers 正式发布。

据介绍，这是亚马逊云科技首款搭载 3 纳米工艺 AI 芯片的服务器，相较 Amazon Trainium 2，不仅计算能力提升 4.4 倍、内存带宽提升 3.9 倍，每兆瓦算力可处理的 AI token 数量更实现了 5 倍增长。

服务器最高配置 144 个芯片，提供惊人的 362 petaflops FP8 计算能力。在运行 OpenAI 的 GPT-OSS-120B 模型时，每兆瓦输出 token 数是 Amazon Trainium 2 的 5 倍以上，实现超高能耗比。

同时，Matt Garman 还首次披露了 Amazon Trainium 4 芯片，并承诺将实现较 Amazon Trainium 3 六倍的 FP4 计算性能、四倍内存带宽和两倍高内存容量。

据悉，亚马逊云科技目前已完成超 100 万个 Trainium 2 芯片的规模化部署，为 Amazon Bedrock 中大部分推理工作提供核心算力支持，包括 Claude 最新一代模型的高效运行。

捷豹路虎设计老将遭解雇

据 AutoCar 报道，捷豹路虎于周一解雇了设计总监 Gerry McGovern，并随即终止了后者的职位。

对于上述情况，捷豹路虎发言人回应称「无可奉告」，同时母公司塔塔汽车也未做出相关回应。

报道指出，该事件发生在新任 CEO、原塔塔汽车财务负责人 PB Balaji 刚接替 Adrian Mardell 上任一周之后，而外界普遍都认为塔塔集团正在加强对其的控制力。

据悉，McGovern 是捷豹路虎最具影响力的高管之一，并且深受塔塔集团前主席 Ratan Tata 的器重。其在捷豹路虎工作的 21 年间，留下了较多的作品：主导新款卫士的设计、保持揽胜家族的热销、负责捷豹纯电品牌转型的设计方向。

阿里千问参加美国高考，分数超过 ChatGPT

12 月 3 日消息，阿里千问在全球多类高难度考试与竞赛中取得突破性成绩。

其中，被誉为美国大学入学「金标准」的 SAT 考试中，千问以 1580 的高分超过了全球 99% 的考生和 ChatGPT 等模型，成绩达到哈佛、斯坦福、麻省理工等顶尖学府的录取水平。

同日，千问 APP 面向学习场景重磅升级了「拍题答疑」和「作业批改」，将同源的解题能力直接内置到对话中。在讲解题目时，千问会模拟人类老师的教学思路，将知识点和考点进行细致拆解，清晰呈现每一步的解题过程。

据悉，在作业批改上，千问不仅可以批改整页作业，还能生成结构化的智能小结，针对错题给出深度讲解。

《阿凡达》导演：对 AI 没意见，但要尊敬演员们

近日，导演詹姆斯·卡梅隆在《阿凡达 3》世界首映礼上称该片没有使用 AI 生成，随后他对 ComicBook.com 发表了自己对于生成式 AI 的应用看法。

卡梅隆表示，自己对生成式 AI 没有意见，但他强调：「我们拍《阿凡达》电影不使用它，我们尊敬并赞颂演员们，我们不用 AI 代替演员。」

同时，卡梅隆也表示，「这件事（生成式 AI）自会有方向，我想好莱坞会进行自我监管，但我们作为艺术家要找到出路，前提是我们得能存在。所以，比起别的东西，来自『大 AI』的生存威胁是最让我担忧的。」

值得一提的是，卡梅隆所提到的「大 AI」，是指人类利用 AI 的状况和其产生的问题，对应的「小 AI」是指更细节、技术性的层面，比如用 AI 生成内容。

在卡梅隆看来，AI 和人类未来有深切的担忧和存在危机，他认为「小 AI」各行业会找到应对和利用之法，但「大 AI」问题就不好说了。

卡梅隆还提到，若了解 AI，就会知道「校准」是个重大问题。「AI 必须被训练、教导，必须被约束去只做对人类好的事情。」其强调，「只有我们人类达成了共识，你才能对 AI 进行校准。」

iPhone 17e 或保留「刘海」，但边框更窄

据 MacRumors 和 The Elec 报道，或明年推出的 iPhone 17e 虽保留前代 16e 的刘海 OLED 面板（即 iPhone 14 同款），但有望进一步收窄边框。

报道提到，iPhone 17e 屏幕面板将由京东方负责大部分生产，而三星、LG 负责剩余部分。

据悉，此前曾有爆料称 iPhone 17e 或配备灵动岛以及 A19 处理器。但 MacRumors 认为，更窄的边框可能比灵动岛传言更加可信，主要原因是在不改变面板本身的情况下，缩小边框更加容易。

2 纳米制程，三星预热 Exynos 2600 芯片

日前，三星正式公布了其下一代手机旗舰芯片 Exynos 2600，并预计将搭载于 Galaxy S26 系列新机（或于 2026 年初发布）。

据悉，Exynos 2600 将采用三星晶圆代工（Samsung Foundry）的 2 纳米制程工艺打造，同时这也是全球首款 2 纳米制程芯片。

三星方面表示，号称 Exynos 2600 是一款「核心精炼」「全层级优化」的产品，并且将会有卓越的性能表现。

一加 Ace 6T 正式发布

昨晚，一加 Ace 6T 正式发布，先看售价：

12GB+256GB 起，售价为为 2399 元起（原价 2599 元起），提供掠影绿、电光紫、闪速黑三款配色。

配置方面：

• 新机配备第五代骁龙 8 处理器，同时拥有灵犀触控芯片和 G2 电竞网络芯片，支持全新「风驰游戏内核」。
• 新机配备 165Hz 高刷屏幕，拥有 8300mAh 超大电池以及 100W 超级闪充（支持旁路供电）。
• 搭载索尼 5000 万像素 1/1.56 英寸主摄，配备 OPPO 旗舰超光影影像算法。
• 提供 IP66/68/69/69K 防尘防水、超声波指纹。

国内首款 AI 助盲眼镜登场

在国际残疾人日（12 月 3 日）这一天，杭州瞳行科技公司正式发布国内首款 AI 助盲眼镜。

据介绍，该眼镜基于通义千问 Qwen-VL、OCR 等系列模型打造，具有出行避障、找物读物、语音助手和一键求助亲友等功能。在出行场景，该眼镜可实现 300ms 的超低延迟，相当于每迈出一步，眼镜即可给出道路提示。

官方表示，为解决视障小伙伴的「出行难」问题，瞳行将自研视觉模型与通义千问结合，配合 121 度超广角双摄像头等硬件，着重打造低延时避障能力，并根据不同场景对模型进行针对性调优。

该眼镜由眼镜主体、手机、遥控指环、盲杖四部分组成，目前已正式面市。

豆包生图模型 Seedream 4.5 发布

12 月 3 日，火山引擎正式发布豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（简称 Seedream 4.5），现面向用户开启公测。

官方介绍，新一代模型在主体一致性、指令遵循精准度、空间逻辑理解及美学表现力等方面实现迭代，进一步提升了图像生成的整体质量与稳定性。

此次升级重点还强化了多图组合生成能力，确保多源素材融合时的自然感与一致性；同时优化了海报排版与 Logo 设计功能，支持高精度图文混排，广告物料生成更简单高效。

目前，Seedream 4.5 已全面支持广告营销、电商运营、影视制作、数字娱乐及教育等核心场景应用。

可灵首个音画同出模型上线

昨天，可灵正式宣布，其首个音画同出的视频模型模型——可灵 2.6 正式上线。

官方表示，可灵 2.6 实现单次生成同时产出「画面 + 自然语音 + 匹配音效 + 环境氛围」。

据介绍，可灵 2.6 提供两条高效创作路径：文生音画——从一句话到一条完整音视频；图生音画——让静态画面开口说话、动起来。

目前，可灵 2.6 已上线可灵 APP 或官网。

《我的世界》将以年份命名版本

日前，《我的世界》（Minecraft）发文宣布，未来将会以年份命名版本号，并且基岩版和 Java 版均统一该命名规定。

以 2025 年推出的游戏更新为例，如《焕发生机》则以 25.10（基岩版）和 25.1（Java 版）命名版本号。而在 2026 年更新的版本中，将会以「26」为版本号进行更新。

官方表示，本次更新是为了展现新的游戏更新策略。同时，本次版本号更新并不会对玩家产生重大影响，并帮助更多创作者伙伴分清更新的游戏版本号。

12306 回应「取消靠窗选座」

近日，有网友发帖称，在 12306 购票选座时发现，A、F 座两侧的「窗」字没了，而是变为「两堵墙」。

据第一财经报道，12306 客服工作人员回应表示，最近对于购票选座界面进行了优化调整，A、F 座两侧并不是「墙」，而是将「窗」字改为一道竖线。

而 A、F 座依然是靠窗侧的座位，只是不一定正对窗，可能在窗户前或窗户后，界面优化是为了避免因座位是否靠窗引起的误解。

此前有网友曾反映，其购买的高铁靠窗票，上车后却发现是没有窗户的「面壁座」，建议铁路部门细化座位标识，以便消费者选择。

Apple Music 上线年度回顾

日前，Apple Music 正式开启了一年一度的年度听歌回顾活动。

今年的年度回顾依然拥有「年度听歌累计时长」「用户年度歌曲/专辑」「每月收听最多歌手」等内容。值得一提的是，今年支持各单元「图片导出分享」以及用户听歌习惯分析，能够回忆今年是否与前几年拥有同样的年度歌手/专辑。

小伙伴们，你们 2025 年听了多长时间，年度歌手又是谁呢？

苹果发布国际残疾人日短片

昨天（12 月 3 日国际残疾人日），苹果发布了一条无障碍主题宣传片《Designed for Every Student》，并且把镜头交给了来自世界各地的残障大学生。

整条短片的气质像极了《欢乐合唱团》：欢快、明亮、青春张扬。主角们唱着、跳着，镜头里满是自信与能量。歌词则反复强调，我们都一样，普通，也同样精彩。

短片还介绍了苹果多项打磨多年的无障碍功能，如放大器、盲文访问、实时字幕、环境声检测等功能。

这个洋溢着青春激情的短片，也轻巧地打破了外界对障碍人士的偏见：

谁规定身体或感官有所差异，就不能度过美好的大学生涯？就不能用歌舞的方式表达自己？

郭涛：电影人不要抱怨，要以内容为王

据新浪电影消息，日前在第七届「海南岛国际电影节」金椰奖国际评委见面会上，演员郭涛表示「电影人不要抱怨，要以内容为王」。

郭涛表示，自己从业 30 年，一直在表达和市场之间寻找平衡，因此他认为电影人不要抱怨，找客观原因，「现在的电影市场需要电影人去坚守，内容为王，还是要从故事入手，更多从电影本身去释放，去表达，这是非常重要的。」

同时其也表示，商业大片有很多票房，但在艺术性上可能有欠缺，但个性化表达又缺乏票房支撑，「如果能在两者之间找到平衡，是我所追求和喜欢的。」

动作惊悚片《庇护所》发布预告

日前，动作惊悚片《庇护所》（Shelter）发布预告。

该片讲述一个神秘男人隐居在苏格兰的一座偏僻小岛上，某天他从风暴中的海上救起一个漂流到此的女孩，引发一系列危险事件，最终他的家也遭到袭击，迫使他不得不面对自己混乱的过去。

影片由里克·罗曼·沃夫执导，沃德·帕里编剧，杰森·斯坦森、比尔·奈伊等主演的电影，将于 2026 年 1 月 30 日北美上映。

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2025 年 12 月 2 日，小鹏汽车与华为在东莞松山湖园区联合举办技术沟通会，宣布即将交付的小鹏 X9 超级增程版将首发搭载华为 DriveONE 全栈高集成高压油冷发电机。

这款发电机是小鹏「鲲鹏超级增程」系统的核心组件之一。自 2023 年起，双方便围绕该部件展开联合开发，目标是在极为有限的空间内，实现更高效率、更低噪音与更强动力输出。

强强联合

这一合作的动因，源于小鹏在市场调研中发现当前增程式电动车在实际使用中普遍存在一些局限。

多数增程车型纯电续航不足 200 公里，在高速巡航或连续爬坡等高负载工况下，发电功率难以持续支撑驱动需求；一旦电池电量下降，动力性能往往明显衰减。此外，增程器介入时产生的噪音与振动，也长期影响用户对「电驱平顺性」的期待。

这些问题在大尺寸、多座位车型上尤为突出。

以七座 MPV 为例，既要容纳支持快充的大容量电池和大油箱以延长续航，又需保障第三排乘坐空间与行李厢实用性，对动力系统的体积、重量和集成度提出严苛要求。同时，家庭用户对座舱静谧性的敏感度更高，进一步放大了增程器 NVH（噪声、振动与声振粗糙度）控制的难度。

作为一款面向家庭用户的旗舰级七座 MPV，小鹏 X9 希望能在这些关键体验维度上实现突破。

为此，小鹏设定的技术目标包括：

• 支持 800V 高压快充平台；
• 纯电续航不低于 200 公里；
• CLTC 综合续航超过 1500 公里；
• 即使在亏电状态下，动力输出也不应衰减；
• 将增程器运行对座舱的干扰降至接近纯电动车的水平。

然而，要同时满足高功率密度、低噪音与紧凑布局，这一组合指标已远超当时市场上现有增程系统的性能边界。

正是这一技术缺口，促使小鹏与华为从底层架构出发，共同定义并开发了新一代高压油冷发电机。

据双方披露，这款专为 800V 高压平台定制的油冷发电机，持续功率密度高达 1.88kW/kg，工况发电效率不低于 92%，最大发电功率达 85kW，可持续输出 75kW。各项参数均处于行业领先水平，作为对比，当前主流增程发电机的功率密度普遍仅在 1.2–1.3kW/kg 区间。

在技术实现上，该发电机采用创新的「多冲片齿部喷油冷却」结构，在缩小体积的同时大幅提升散热效率。控制系统则引入「去旋变」算法与主动停缸策略，有效降低启停阶段的机械冲击。

更关键的是，发电机与电控单元高度集成，横向（Y 向）尺寸被压缩至 230mm 以内，完美适配 X9 极其紧凑的前舱布局。

整个开发过程中，小鹏与华为围绕四大核心工程挑战展开了深度协同。

第一，空间布局的极限博弈。

作为七座 MPV，X9 需同时容纳支持 5C 超快充的大容量电池、大油箱及完整增程系统，前舱空间可谓寸土寸金。

为此，双方将发电机与电控模块高度集成，并结合小鹏自研的一体压铸前舱结构，将相关零部件数量减少 82 个，在横向尺寸受限的情况下，反而使前舱的纵向可用长度增加了 23mm，为其他系统留出更多布置余量。

第二，能效与续航的系统级优化。

官方数据显示，X9 超级增程版的 CLTC 综合续航达 1602 公里，电耗为 16.5kWh/100km，折算综合油耗仅为 2.53L/100km。其中，燃油发电效率标称为 3.6kWh/L，略高于行业主流水平（约 3.2–3.4kWh/L）。这一看似微小的提升，在长距离出行场景下，对补能频率与使用成本具有实质性影响。

第三，动力输出的一致性保障。

为避免传统增程车在亏电状态下「加速乏力」的通病，X9 超级增程系统配备了 75kW 的持续发电能力，并匹配效率高达 93.5% 的 800V 碳化硅同轴电驱。据小鹏介绍，即便在 150km/h 高速巡航、电池剩余电量（SOC）低至 8% 的情况下，车辆的加速性能仍无明显衰减。

第四，NVH 控制的极致追求。

长期以来，增程器介入时的噪音与振动是增程车内最主要的干扰源。此次方案中，小鹏将其自研的主动停缸技术与华为 GCU（发电机控制单元）的控制策略深度融合，经过十余轮联合调校，启停阶段的振动幅值降低约 60%。在此基础上，再结合 ENC 主动降噪算法与机械结构优化，最终将增程器运行时座舱内的噪音增量控制在 0.5dB(A) 以内，已逼近人耳可感知的下限。

这并不是小鹏与华为的首次合作，在 6 月份发布的小鹏 G7 上，双方就联合首发过一套 AR-HUD「追光全景」抬头显示系统。

当时，华为基于其光电子与空间感知技术积累，为小鹏 G7 定制开发了一套高亮度、大视场角的 AR-HUD 解决方案。该系统不仅实现了导航箭头“贴合”真实路面的沉浸式投射，还深度打通了小鹏自研的 XNGP 智能驾驶系统，让车道级指引、障碍物提示等信息以更直观、安全的方式呈现在驾驶员视野中。

此次双方在增程系统上的合作则更加深入，华为并未提供标准化产品，而是根据小鹏 800V 高压平台的具体需求进行定制开发，并深度参与整车控制逻辑的匹配与验证。

这种「联合定义、协同验证」的合作范式，正反映出在电动平台差异化竞争日益激烈的背景下，主机厂与核心零部件供应商的关系正在发生变化。

从整车中来，到整车中去

公众对华为汽车业务的认知，过去多集中于鸿蒙智行、HI 模式，以及华为 ADS 智能驾驶系统和鸿蒙座舱这几项高曝光度的技术。

但事实上，几乎在所有智能电动汽车的「增量部件」上，从电驱、电池管理系统，到激光雷达、毫米波雷达、摄像头模组乃至 V2X 车联网模块，华为都早有布局。

早在成立智能汽车解决方案 BU（车 BU）之前，华为的 T-Box 和 4G/5G 车联网模块就已进入欧洲、日本等主流车企供应链；此后更陆续推出 DriveONE 电驱动系统、MDC 智能驾驶计算平台、AR-HUD 等核心硬件。

据华为 2023 年披露的数据，其智能汽车零部件累计发货量已突破 300 万套。

然而，当时的汽车厂商对于汽车上的零部件都实行成本定价的方式，零部件毛利率被压缩至 3%–5%，回款周期长、议价权弱，难以支撑华为内部对汽车业务「千亿级营收」的战略预期。更重要的是，脱离整车场景的「孤岛式」供应，使得许多先进技术难以在真实用户环境中充分验证与迭代。

正是这一困境，推动华为转向更深度的参与模式。先是推出 HI 模式全栈解决方案，后又通过智选车模式与赛力斯、奇瑞、北汽等合作打造问界、智界等品牌。

这段「下场造车」的经历，虽非直接生产整车，却让华为前所未有地深入到了产品定义、用户体验、系统集成与量产验证的全链条之中。

而今天，当华为带着这些来之不易的整车级经验重返零部件赛道时，其技术输出已不再是单一硬件的交付，而是基于真实用车场景的系统级能力。

以此次小鹏 X9 搭载的 DriveONE 下一代增程发电机为例：它之所以能实现 ≤230mm 的极致紧凑布局、1.88kW/kg 的超高功率密度，以及 ≤0.5dB 的无感 NVH 表现，不仅依赖华为在电机、电控、热管理上的底层技术积累，更源于其在问界等车型上对家庭用户续航焦虑、静谧需求、空间敏感度的深刻洞察。

换句话说，今天的华为零部件，在经过了一轮「从整车中来，到整车中去」的历程后，其角色已经不再只是「供应商」，而是真正意义上的技术共创者。

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当我看完了理想 AI 眼镜 Livis 的所有产品细节，我不得不承认一个略显荒诞的事实：

目前市面上完成度最高、最值得买的智能眼镜，来自一家造车的公司。

就在刚刚，理想正式揭晓了这款产品的价格，Livis 的起售价定在了 1999 元，而在 12 月 31 日前下单的用户，还可以享受 15% 的限时补贴，到手价仅需 1699 元。

为什么我们会对这个产品给予这么高的评价，原因其实很简单。理想把那个被科技厂商搞砸了的逻辑给顺过来了。理想很明白，在成为一个无所不能的 AI 终端之前，Livis 首先得是一副让你愿意戴出门、且戴得舒服的眼镜。

理想汽车产品部高级副总裁范皓宇在发布会上说：

我们并不想仓促的做一款产品去赚快钱，蹭个热点，而是实打实的想做一个高可用，不给用户带来额外负担，能够陪伴用户很长时间的产品，能够让用户真正的体会到工作生活。因为它而变得更好了一点

智能眼镜，首先是一个眼镜

绝大多数智能眼镜最终沦为电子垃圾，不是因为它们不够聪明，而是因为作为一副眼镜，它们的存在感实在太强了。

理想显然研究过那些躺在抽屉里的竞品，在 Livis 上做了一个很极端的取舍，先做减法，再做加法。

整机 36g 的重量，是一个非常有杀伤力的数据。作为参考，海外好评度很高的 Ray-Ban Meta 重量超过了 49g，小米的同类产品也在 40g 左右。在鼻梁这个对重量极其敏感的部位，每一克的负担在长时间佩戴后都会被指数级放大。

为了把重量抠到极致，理想使用了瑞士 EMS 的 TR90 医疗级材料，并且针对亚洲人的头型做了微调。镜腿间距被设定在 137mm，转轴处预留了 15° 的外翻空间。这不仅是为了佩戴稳固，更是为了避免欧美品牌眼镜那种恼人的夹头感。

解决完「重」的问题，还得解决「看不清」的问题。理想这次拉来了蔡司作为战略合作伙伴，不仅保证了光学的基本素质，更关键的是打通了服务链路。

在镜片成本上，理想这次没玩套路。1999 元的起售价直接标配了蔡司防蓝光树脂镜片；如果你需要户外墨镜或者更高级的蔡司感光变色镜片，只需要再加几百元就能升级。即便是复杂的近视/散光定制，官方也号称最快当天就能完成配镜并发货。

总之，你不需要拿着验光单去线下眼镜店折腾，在下单的同时就能解决屈光度定制问题。

在把眼镜这个属性立住之后，理想才开始往里面塞东西。

首先是声音。理想把这个功能形象地称为「理想 Livis 头枕音响」。Livis 并没有用骨传导，而是配备了一套开放式的双磁路三明治扬声器。

在实际听感上，这种结构带来的声音厚度要优于一般的骨传导耳机。针对开放式耳机最尴尬的漏音问题，理想加入了逆声场抵消技术，在电梯或办公室这种安静环境下，能在很大程度上保护隐私。

与此同时，依靠 4 麦克风阵列，当你录制视频时，它能记录下全景声的空间音频。当你回看视频时，声音是有方位的。这样的沉浸感，其他智能眼镜难以提供。

至于拍摄，镜腿前方那颗 1200 万像素的摄像头，支持 0.7 秒快拍和 Live Photo 实况照片，当然也支持视频的拍摄。

我们必须坦诚地说，它的画质并不适合去和旗舰手机的主摄硬碰硬，其核心价值在于第一人称视角和快。当你双手都在开车，或者正在抱着孩子的时候，这种所见即所得的记录方式，是手机无法替代的。

为了支撑这些功能，理想在这个尺寸下做到了混合续航 18.7 小时。按照理想的测试模型，这个时间包含了 1.5 小时的听歌、1.5 小时的电话、2.5 小时的录音以及数十次的 AI 问答和拍照。如果只用来听歌，可以连续听 7 个多小时，纯待机状态可以达到 78 小时。

Livis 还标配了一个内置 1700mAh 电池的眼镜盒。这个盒子的设计非常巧妙，既是收纳盒也是充电宝，而且它自己还支持无线充电。这就形成了一个非常顺畅的补能闭环——不用的时候随手放进盒子里，盒子随手扔在车上的无线充面板上，基本告别了电量焦虑。

MindGPT 的新载体

在硬件之上，MindGPT-4o 多模态大模型构成了它的软件灵魂。相比于百科问答，Livis 更偏向于私人助理。

但在聊它有多「聪明」之前，首先得聊聊「快」。毕竟对于语音交互来说，快是自然的前提。为了实现这种跟真人一样的沟通节奏，Livis 使用了一套流式智能语音框架。

传统的语音助手往往是线性的，它得等你彻底把话说完，把语音转成文本，再扔给 AI 去思考，最后再把答案传回来，这中间要消耗很多时间。而流式交互改变了这个流程，就像人和人聊天一样，在你说话的过程中，它其实已经在听、在思考了。这种「边听边想」的能力，配合端侧算力的优化，让它的对话响应速度达到了 800 毫秒，几乎感觉不到延迟。

在解决了「快」之后，理想才引入了更多深度的能力，比如 Deep Research。

你可以给它一个复杂的指令，比如「梳理一下 2025 年自动驾驶芯片的市场格局」，眼镜会在后台进行长时间的检索和整理，随后在手机 App 端生成一份详尽的报告。此外它还具备了记忆能力，能记住你提到的生活琐事，比如家人的生日或喜欢的餐厅，并在合适的时机提醒你。

当然，与车的联动才是理想的老本行。理想把 Livis 和理想汽车的连接体验比作 「iPhone 和 AirPods 的关系」。

连接之后，交互体验是非常直觉的。依靠免唤醒和意图识别，你可以在任何地方直接说打开后备箱、查询胎压或者打开座椅加热，完全不需要掏出手机。

而在车内，为了防止车内语音交互打架，理想做了一套很细节的唤醒抑制逻辑。在车内环境下，喊理想同学会默认唤醒车机，只有当你发出帮我拍照、开始录像这类眼镜专属指令时，眼镜才会接管语音流。

理想要做的，不是一个车钥匙

An iPod, a phone, and an internet communicator

2007 年的 Macworld 大会上，乔布斯在舞台上反复念叨着这三个词。

这也是科技史上最经典的时刻之一。当台下的观众以为苹果要一口气发布三款新硬件时，他才揭晓了谜底。这三样东西不是三个独立的设备，而是一个设备，那就是 iPhone。

如果我们借用这个逻辑来拆解 Livis，你会发现理想的产品定义其实也是完全一样的路数。

你可以把它看作是四款产品的集合体。

首先它是一副佩戴舒适的光学眼镜。36g 的重量和蔡司的加入，保证了它作为「眼镜」的基础属性。考虑到现在市面上蔡司镜片的价格，分分钟比 Livis 更贵，买它简直相当于「买镜片送智能眼镜」

其次它是一副音质极佳的开放式耳机。如果你平时就有佩戴耳机的习惯，那 Livis 的价值就更大了，从我们的实际体验来看，它的双磁路扬声器效果能媲美，甚至超越两千元档位的耳夹式耳机。

再者它是一个随身的 AI 智能助理。相比于 Humane Pin 或者 Rabbit R1 那些试图取代手机却最终沦为笑柄的新物种，眼镜的形态明显要自然得多。它听得见、看得见、能说话，而且永远在线。

最后才是属于理想汽车的车控终端。

这个逻辑理顺了，你就会发现理想的小算盘打得有多精。对于理想车主，这最后一点或许是下单的直接动力。但对于非理想车主，前三点的组合依然具备相当的说服力，毕竟一副带 AI 和好音质的轻便眼镜，本身就是一个完整的产品。

这其实也解释了另一个更有意思的问题，为什么是眼镜而不是手机。、

同样是造车新势力，蔚来选择了造手机。他们的逻辑很硬核——为了更好的车手互联，为了把车钥匙做得更极致。但在手机这个极度成熟、竞争简直可以用惨烈来形容的红海市场，车企想要做出差异化太难了。

但智能眼镜不一样，这是一片还没被巨头瓜分殆尽的蓝海，在这个空窗期，理想带着它在汽车上积累的技术杀进来，其实是非常聪明的。

而且眼镜这种形态，天然就比手机更适合 AI。

手机的交互逻辑是「低头」，你需要掏出来、解锁、点击屏幕。而眼镜的逻辑是「抬头」，它就在你的视野里，在你耳边。当你习惯了用语音让车机放歌、导航，那么在走路、骑车或者工作时，用语音让眼镜帮你记事、查资料，也是一件顺理成章的事情。

就像范皓宇在发布会上说的那样：

眼镜其实是一个日常，佩戴时间非常长，存在感很低，对舒适的要求非常高的终端形态。它的语音非常近，而且稳定性很好，也不需要用户改变什么已有的习惯。所以它成为我们智能体验带出车内的最佳载体。

从更深层的角度看，Livis 其实是理想 AI 能力的一次溢出。

仔细想想，现在的理想汽车本质上就是一个巨大的 AI 机器人。它有视觉、有听觉、有大脑。现在理想只是把这套感知系统小型化了，从车上拆下来，戴到了你的脸上。

通过 Livis，理想正在试图把触角伸向我们生活的每一个角落。从车内的「移动的家」，延伸到车外的「随身智能」。对于用户来说，这可能是一次低门槛的尝鲜，千把块钱就能体验到理想的 AI 和服务。而对于理想来说，这可能也是一次极其成功的品牌推广。

至于它能不能成为你的生活标配，答案或许不在发布会上，而在你把它架到鼻梁上的那一刻。

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