作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

当前，制造业正站在从“自动化”向“智能化”跨越的关键节点。

2026年是海康机器人成立十周年。作为工业智能化领域的创新者与实践者，海康机器人近年持续推进机器视觉、移动机器人与柔性制造技术的深度融合，构建起“眼、脚、手”一体化的全栈技术能力，形成了以机器视觉、关节机器人和移动机器人为核心的三大业务体系。

2025年全年，海康机器人营收突破64.52亿元，其中机器视觉类产品累计出货量超 1000 万台，移动机器人累计下线突破 18 万台。基于完善的硬件产品线，其自研工业软件授权用户超60万人次，全球服务客户超2万家。

2026年4月22日至24日，「海康机器人·智造大会2026」在杭州桐庐举办。海康机器人首席执行官贾永华提出“具身智造”的概念。他表示，传统自动化体系正面临灵活性不足的问题，难以适应需求碎片化与用工结构变化。“具身智造”需要通过两种能力来应对：一是具备多任务能力的高柔性设备，二是可快速复制的场景化应用能力，从而推动制造体系从“人适应机器”向“机器适应环境”转变。

大会期间，海康机器人除展示了机器视觉、关节机器人、移动机器人在制造、流通等行业场景的应用落地情况外，还并发布了超过35款新品，覆盖标准视觉（2D与2.5D计算光学）、高精度3D视觉以及AI智能视觉等方向，重点针对复杂场景成像、高精度测量及AI落地难等工程问题。

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面向未来，海康机器人也在积极推进AI融合与具身智能布局。

在接受36氪专访时，海康机器人副总裁张文聪介绍，公司自2016年起系统性推进AI技术在产品中的落地，目前已在多个产品线中实现规模化应用，并成为提升产品性能与工程效率的重要手段。

早在2019年，海康机器人用于调度移动机器人的RCS（机器人控制系统）就开始在路径规划和任务调度中引入强化学习与运筹优化方法，突破调度规模上限；到2021年初，已在一汽丰田单厂实现超1000台机器人跨地图协同运行。“接下来，公司也会探索AI进一步向工业深水区渗透的路径，包括更复杂场景下的质检能力。”张文聪表示。

在被问及具身智能在工业的应用，张文聪表示，“具身智能”并不代表产品都要做成拟人形态，“海康机器人现阶段把端到端的眼、手的协同做好，广义看也是朝向具身智能的很大进步，比如说机器视觉和关节机器人配合的视控一体应用就会有很大的提升。”

面向更长周期，张文聪表示，工业场景中，在高度标准化、高节拍的环节上，专用设备仍具效率优势；但在节拍要求相对宽松的场景中，具身智能具备“一机多能”的潜力。整体上，具身智能与现有自动化方案将更多形成互补关系，而非直接替代。

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以下是36氪与海康机器人副总裁张文聪的交流内容，略经编辑：

问：机器视觉、移动机器人和机械臂，这三个板块的营收占比如何？

张文聪：目前来看，我们的营收还是主要来自机器视觉和移动机器人这两大板块，机械臂这一块占比还不算大。主要原因是我们切入机械臂相对比较晚，虽然已经做了大概5年，但整个产品线还在持续丰富的过程中,目前整体营收规模还在爬坡阶段。

问：目前AI在我们的产品中有哪些实际应用？

张文聪：AI现在已经比较深入地用在我们的产品里面了，尤其是在机器视觉这一块。像读码、OCR识别这些场景，我们都已经用深度学习做了比较多的升级，以前很多识别算法是需要现场训练的，现在基本上可以做到“开箱即用”，大多数场景下不需要再做二次训练，效果也比较稳定。

另外一个重点方向是工业质检，我们这几年也在持续投入。从早期的小模型，到现在逐步引入大模型。以我们和一家国内大型医疗用品生产企业的合作举例，他们希望为生产的一次性医疗手套引入一套全自动、高精度、可追溯的质量检测系统。而手套属于柔性物体，容易变形，而且颜色类型非常多，这类缺陷检测其实难度很高。

我们在2021年最早用传统的CNN模型来做时，每上一条产线基本都要重新采样、重新训练，扩展起来比较慢。后来在23、24年切换到大模型方案之后，同一个车间内的多条产线可以快速复制，原来可能需要上万张样本，现在一两百张就够了。现在这套系统能稳定检出0.8毫米以上的缺陷，对污渍、破损等重要缺陷的检出率超过99.995%，一条线一天能检30万只，整个部署和交付效率提升非常明显。

问：整体来看，目前AI 类产品在工业场景的落地情况如何？

张文聪：AI在工业场景的落地仍然偏慢，核心原因在于成本与交付周期。一方面，工业质检等应用场景复杂，系统开发周期长，导致整体解决方案成本较高；另一方面，终端客户在评估投入产出比时，如果回报周期过长，往往会延迟或放弃部署。

针对这一问题，公司一方面持续提升算法能力，降低开发和部署成本；另一方面通过引入大模型、优化工程化能力，缩短交付周期，减少对样本数据和人工调试的依赖。整体目标是推动AI能力“普惠化”，让更多行业能够以可接受的成本使用智能化方案。

问：您如何看待人形机器人在工业场景的落地价值？

张文聪：我觉得是有价值的，但前提是要把“通用性”真正做出来。如果一台人形机器人能够一机多用，既能搬运、又能做简单质检，甚至还能做上下料，那在一些节拍要求没那么高的场景里，它的价值就很明显了，可以成为“多能工”。

但如果高度标准化、节拍很快的产线上，还是“专机”效率更高、成本更可控，所以两者更像是互补关系，而不是替代关系。从现在来看，人形在工业里的落地还比较早期，尤其工业对稳定性要求很高，目前很多能力还需要持续迭代。 

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问：海康机器人强调的“眼脚手”协同和VLA模型是什么关系？

张文聪：VLA（Vision-Language-Action）模型是一种理想的端到端范式，目标是通过单一大模型实现从感知到决策再到执行的全流程闭环。但从当前技术成熟度来看，这条路还在比较早期的阶段，真正落地还有不少挑战。

相比之下，我们提出的“眼脚手”协同更偏工程化路径：通过视觉（眼）、操作（手）、移动（脚）等模块的协同，实现具体任务的自动化。在实际落地中，我们更多是用多个小模型组合来解决问题，而不是完全依赖一个大模型。当然，VLA这个方向我们也在做，而且有专门的团队在投入。整体来看，我们的理解是：短期靠“小模型组合”实现落地，长期再往端到端的大模型演进，两条路线是并行的、互补的关系。

问：软硬一体布局为公司带来了哪些核心优势？

张文聪：软硬件一体化是公司核心战略之一。一方面，单纯做硬件容易陷入同质化竞争，缺乏差异化壁垒；另一方面，仅做软件在商业模式和客户粘性上也存在挑战。软硬件协同，可以实现相互促进：硬件带动软件销售，软件提升硬件附加值。

以机器视觉为例，我们的自研软件平台可以以模块化方式开放给客户进行二次开发，从而形成生态粘性。同时，软件还能帮助客户降低开发成本、提升效率，规避知识产权风险。整体来看也构建了更高的技术与商业壁垒。

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作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪近日获悉，工业智能体及高价值应用公司——智用开物已完成近亿元天使+轮融资。本轮由老股东瑞枫资本领投，创享投资跟投，同时获得战略级客户立讯精密家族办公室及高管团队的战略投资。资金将主要用于建设全球首个面向产业的“工业语义引擎”及制造业高价值岗位智能体研发。

这已是智用开物过去一年内的第三轮融资。2025年，公司先后完成由瑞枫资本、豫资涨泉及上市公司制造业数字化龙头企业赛意信息的投资。

智用开物2024年1月成立于广州，专注于通过“工业语义引擎+工业级多智能体系统”，将复杂的工业知识转化为AI可解析、可执行的逻辑，降低AI在工业场景的落地门槛。

硬氪获悉，智用开物的核心团队带有浓厚的“微软基因”。CEO管震曾任微软中国首席技术顾问，是国内知名人工智能应用专家，COO赵铭曾任微软全球CTO办公室首席架构师，CTO张善友是连续20届微软最有价值专家和腾讯架构师名人堂成员；团队其他核心成员也均来自微软、阿里、腾讯、IBM等企业。

与市面上多数停留在数字化层面的软件公司不同，智用开物已真正深入产线。公司产品能原生支持OPC UA等工业协议（基于C#语言），实现毫秒级响应；其多智能体系统已能协同产线上的机械臂与机台，完成复杂任务的自主规划、调度与智能工艺优化协作。

本轮资金将重点用于深化工业级多智能体操作系统 Agent Foundry的技术迭代，构建由“工业语义引擎（Ontology & Harness）”支撑的底座，并以此驱动“岗位智能体（NCREW）”在多个高价值工业场景的规模化应用。

目前，智用开物已形成三大产品矩阵：一是多岗位智能体：面向企业终端用户的标准AI员工产品。企业无需投入大量资源从AI基础开始研究，只需上传岗位SOP等资料，智能体便可通过自学习，在“N分钟”内完成上岗适应多任务。岗位智能体（NCREW）并非简单的对话机器人，而是基于企业SOP和工业逻辑自进化的“虚拟员工”。在特定场景下，其综合协同效能可提升数倍，并实现7x24小时的无间断精确执行。单个岗位智能体效能相当于6-10名人类员工。

二是工业制造领域的人工智能可赋能的高价值场景产品，基于和链主企业的产业私有化数据和场景的挖掘，在ICT,装备制造，汽车产业中的BOM管理，APS排产，供应链预测及管控等领域广泛服务客户。

三是多智能体操作系统“领航navi”+工业语义引擎的黄金底座：语义引擎承载企业核心业务逻辑、裁决机制与领域机理的“中枢大脑”。它解决不同系统间数据语义不一的问题，将隐性工业知识结构化，确保AI的输出符合制造规范与工艺约束，是实现智能体跨企业快速迁移的关键。多智能体操作系统，负责复杂任务的理解拆解、多智能体协同规划、动态调度与自我反思迭代，支撑智能体的全生命周期演化。

Navi劳���力智能体市场（图源/企业）

管震告诉硬氪���智用开物的价值已在头部客户处得到充分验证。以本轮战略投资方立讯精密等链主为例，智用开物的智能体已在其多条产线深度应用。

成果包括：单个AI排产员效能相当于六名人类员工；SOP自动化率达到80%；潮汐用工上岗培训时间从1.5天缩短至2小时；产线异常处理速度提升8倍；设备维护效能提升40%。接下来，公司计划今年内推出多款通用岗位智能体，覆盖工业企业中研发、排产、供应链风险、质量等核心场景。此外，公司将持续深化与多个产业链主企业的合作，共同推进装备制造，汽车零部件、精密电子加工等产业的工业语义引擎标准制定。

以下为硬氪与智用开物CEO管震的访谈节选：

硬氪：与互联网大厂及传统软件公司相比，智用开物的核心优势是什么？

管震：大厂的最佳商业模式是卖算力和模型，很难为单一工厂定制产线逻辑，边际成本太高。传统软件公司则有历史包袱，要自研多智能体系统投入巨大，容易失败。我们的优势在于三点。第一，真上产线。我们原生支持工业协议，无需转译，能实现毫秒级响应，这在工业现场很关键。第二，工业语义引擎。我们把80%的通用工业逻辑模型化，剩下20%的个性化知识由AI自学习，实现跨企业快速迁移，同时，我们利用Harness框架对工业流程进行了物理约束，这意味着AI不会产生“幻觉”，它的每一个动作都符合安全和工艺规范。这是我们敢说“半小时上岗”的底气。第三，多智能体协同。我们不仅做单点任务，更让产线上的机械臂、机台、质检系统像团队一样自主协作。检验标准很简单——你是不是真上了产线，能不能当6个人、10个人用。

硬氪：工业场景高度定制化，你们如何实现标准化和规模化？

管震：这正是我们今年主攻的方向。我们推出“岗位智能体”这种标准产品，企业不需要从选模型、买服务器开始。你只需告诉AI这个岗位是干什么的，上传SOP、历史数据等资料，它会通过自学习在半小时到几小时内完成上岗适应。我们把这套能力拆解为“工业语义引擎”——它把80%的通用逻辑预先抽象好，剩下20%的个性化部分用解析器自动对齐。就像一个人类员工入职，熟悉一下系统就能干活。我们不是在卷模型参数，我们是在卷工业逻辑的解析深度。大厂做的是“通才”，我们做的是“闭环的专才”。

硬氪：智用开物的商业化路径是怎样的？

管震：我们分三步走。第一步，服务大型链主企业，提供平台加高价值场景打造，目前已服务立讯精密等头部客户。第二步，与ISV（独立软件开发商）深度合作，帮助他们的传统软件升级为AI原生应用。第三步，面向中小企业推出标准化的岗位智能体，通过分销渠道快速覆盖。2026年，智用开物将通过“链主引领、ISV赋能、渠道下沉”三位一体的商业策略，实现业务的规模化爆发。目前公司合同额已呈现十倍级增长趋势，预计未来两年内将覆盖超千家制造业企业。

投资方观点：

瑞枫资本董事长令西普：瑞枫此次加码，核心在于我们对“无赋能，不投资”的贯彻执行。不同于财务投资人，瑞枫依托独有的产业生态圈及链主企业资源，持续为智用开物提供真实的工厂场景与一线需求。瑞枫始终通过产业一手信息筛选项目、判断项目、赋能投后项目，此次作为老股东追加投资，是对智用开物在链主企业落地能力的高度认可，更是瑞枫构建“产业生态圈”的战略延续，旨在通过资本与资源的双重加持，推动被投企业从技术验证走向规模化商业落地。

整理｜孟孟 

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TOP3大新闻

马斯克花4000多亿买下00后公司，SpaceX锁定Cursor补齐AI编程短板 

近日，SpaceX与AI编程初创公司Cursor达成一项收购协议：SpaceX获得以600亿美元（约合人民币4000多亿元）收购Cursor的选择权。Cursor由四名麻省理工学院辍学的“00后”学生于四年前创立，估值从2024年初的25亿美元飙升至2025年底的293亿美元，四位创始人每人所持股份价值至少13亿美元。

Cursor付费用户超过100万，超半数《财富》500强企业使用该产品，英伟达CEO黄仁勋曾将其列为“推动人机协同数字劳动力革命的六家核心企业”之一。但Cursor依赖OpenAI的GPT和Anthropic的Claude，自身无底层大模型。马斯克则公开承认xAI在编程方面“落后”，正在重建。SpaceX旗下xAI拥有强大算力却缺应用产品，Cursor有产品却缺自主大模型，双方形成互补：Cursor将接入SpaceX的Colossus超算，SpaceX则补齐AI编程短板。分析认为，此举旨在构建“算力+模型+工具”闭环，AI竞争正从底层算力向应用层延伸。（21世纪经济报道）

世界杯决赛门票，转手价近230万美元

国际足联官方门票转售平台日前出现了4张2026年足球世界杯（美加墨世界杯）决赛的门票，每张票要价接近230万美元。据了解，这4张票是7月19日在新泽西州东拉瑟福德大都会人寿体育场举行的世界杯决赛门票，每张标价2299998.85美元，座位位于124区下层看台球门后方，第45排，座位号33至36。当天，该平台上的决赛门票最低价为10923.85美元。按照美国方面说法，国际足联并不控制门票在转售市场上的售价，但会向每张票的买方和卖方各收取15%手续费。（央视新闻）

大公司/大事件

铁路部门将实行老年旅客购票优惠

据中国铁路公众号24日消息，铁路方面将实行老年旅客购票优惠。年满60周岁及以上的中国公民购买开车时间在5月30日至6月30日期间的非节假日周中时段（周一12:00至周五12:00）部分动车组列车车票，可享受执行票价9折优惠，实行“折上折”，铁路12306在相关优惠车次后标注“敬”字。年满60周岁及以上的持有残疾军人证、伤残人民警察证、国家综合性消防救援队伍残疾人员证的中国公民，在享受原有优待票价的基础上，可再享受9折优惠。老年旅客可同时享受普通常旅客会员的三倍积分优惠，积分可用于兑换火车票或办理座位升席业务。（中新经纬）

国家医保局全面进驻，湖南、河南被曝光串换药品药店

记者从国家医保局了解到，针对湖南、河南等地药店将化妆品、保健品和生活用品串换成药品使用医保卡结算的情况，国家医保局已于4月22日派出检查组前往两省进行调查核实，陆续进驻湖南省怀化市、衡阳市、株洲市、邵阳市，以及河南省郑州市相关药店进行检查。截至目前，已完成全部涉事机构进驻。（中新经纬）

哈啰因未按规定备案、投放运营或者回收车辆再被罚款10万元

4月24日，澎湃新闻记者注意到，上海市交通委官网显示，上海哈啰普惠科技有限公司（以下简称“哈啰公司”）因“互联网租赁自行车运营企业未按规定备案、投放运营或者回收车辆”被上海市交通委员会罚款10万元，处罚日期显示为4月22日。今年1月，哈啰公司因同样问题被罚款10万元。（澎湃新闻）

网友称用豆包提前查到事业编成绩，官方回应

4月23日晚间，有网友发帖称，“豆包查到2026山东事业编成绩了”，并附上一张成绩单，但成绩部分涂掉了。“不过好像只有津南槐荫区的能查，是不是属实咱也不知道，到底啥情况呀？”4月24日，扬子晚报记者联系上该网友了解到，帖子内容来自其他网友，但目前原帖网友已经删除了帖子。智灵动力（北京）科技有限公司副总裁郝雅婕分析告诉扬子晚报记者，应该是测试端口打开，被AI快速抓取到信息了。有可能是测试链接有一定规律，比如以 /kscj2025 年份结尾。豆包采集到往年的链接，按照往年链接的规律推断出来今年的成绩链接，可能和大模型幻觉和联想能力有关。（扬子晚报）

微软据报向7%的美国员工提供自愿退休方案

4月23日消息，据报道，微软首席人事官艾米·科尔曼在致员工的备忘录中推出了一项自愿退休计划，此举旨在为数千名长期任职的美国员工提供一个离职机会，并附带经济补偿及延长的医疗保健福利。该计划面向所有级别在67级（相当于高级总监级别）及以下的美国员工开放——但参与销售激励计划的员工除外——申请者的工龄与年龄之和必须达到70或以上，预计微软在美国的12.5万名员工中，约有7%（即约8750人）符合该计划的申请资格。（界面新闻）

挪威将禁止16岁以下儿童使用社交媒体

当地时间4月24日获悉，挪威政府将禁止儿童使用社交媒体，并将年龄限制设定为16岁。相关法案将于年内进行审议，如果获得挪威议会的批准，则可能于明年生效。（央视新闻）

英特尔CEO：半导体行业整体潜在市场规模已逼近1万亿美元

美东时间周四盘后，英特尔CEO陈立武在财报电话会上表示，在半导体行业迎来空前机遇的时代，英特尔处理器是企业取得成功、蓬勃发展的核心资产。在人工智能需求爆发式增长的驱动下，半导体行业整体潜在市场规模已逼近1万亿美元。英特尔凭借三大战略核心资产，充分把握这一需求机遇：x86中央处理器产品线、先进封装技术、庞大的制造网络。人工智能正走向现实世界，向分布式推理、强化学习工作负载延伸，如智能体、实体人工智能、机器人、边缘人工智能等。（财联社）

耐克将裁减1400个公司职位，主要集中在技术部门

耐克将裁员1400人，占其员工总数的不到2%。这家体育用品公司正努力使其扭亏为盈计划重回正轨。公司周四表示，此次裁员将主要影响耐克全球运营团队的技术岗位。首席运营官Venkatesh Alagirisamy在给员工的信中表示，耐克正在精简其组织结构并采用更先进的自动化技术。（新浪财经）

SpaceX招股书披露自造芯片计划

据快科技消息，SpaceX秘密提交的S-1招股书文件近期被披露，这份估值高达1.75万亿美元的IPO文件中，明确将“制造自有GPU”列为未来巨额资本支出的原因之一。文件指出，SpaceX目前与多数芯片供应商之间缺乏长期供应合同，为降低供应链风险，公司决定将部分关键芯片生产内部化。值得注意的是，SpaceX在招股书中使用了“GPU”一词，而非AI专用加速器（ASIC）。目前各大科技公司对AI加速器的命名各有不同：英伟达和AMD称GPU，谷歌叫TPU，微软叫Maia加速器。这一命名选择引发了业内广泛讨论，究竟是命名策略还是技术路线的真实信号，仍有待进一步验证。（快科技）

日本将从5月1日起释放第二批石油储备

日本经济产业省表示，将于5月1日开始第二轮从国家储备中释放原油。此次将释放约580万千升石油，价值约5400亿日元。并将交付给包括Eneos和出光兴产在内的炼油厂。（新浪财经）

中国再发现两种月球新矿物，嫦娥五号样品研究获新突破

4月24日，中国国家航天局发布嫦娥五号月球样品研究最新成果：中国科研人员从月球样品中发现了两种新矿物——镁嫦娥石和铈嫦娥石。其中，镁嫦娥石主要产出于月球钻取玄武岩碎屑中，呈柱状晶体，粒径仅2至30微米，约为人头发丝直径的三十分之一到三分之一。专家介绍，镁嫦娥石与此前发现的嫦娥石同属钙稀土磷酸盐矿物，但镁嫦娥石更富镁和稀土元素。另一种新矿物被命名为铈嫦娥石，其轻稀土元素铈含量更高。中国行星探测工程首席科学家、中国科学院院士侯增谦表示，铈嫦娥石记录了月球演化不同阶段的产物，有助于更好了解月球的形成与演化历史。

至此，中国已从嫦娥五号月球样品中发现3种新矿物，丰富了月球矿物种类库，为月球研究和行星矿物学提供了全新的研究对象，推动中国行星矿物学研究迈向更深层次。（央视新闻）

华纳兄弟1100亿美元卖给派拉蒙，合并后的公司将拥有超过15000部影片库

当地时间4月23日，华纳兄弟探索官网发布消息称，当天公司股东投票批准了与派拉蒙天空舞传媒公司（“派拉蒙”）的合并协议。这意味着这笔高达千亿美元的大型并购迈出了关键一步。

华纳兄弟和派拉蒙的此项交易是好莱坞规模最大的传媒业重组之一，或将打造全球最大电影制片厂。两家公司在声明中称，合并后的公司将拥有超过15000部影片库，以及《权力的游戏》《碟中谍》《哈利・波特》《神奇动物》《黑客帝国》等热门影视IP。（界面新闻）

上交所修订发布《上海证券交易所交易规则》，7月6日起正式实施

36氪获悉，经中国证监会批准，上海证券交易所近日修订发布《上海证券交易所交易规则（2026年修订）》。本次修订旨在优化证券交易制度，促进市场稳定运行，提升市场定价效率和流动性，更好满足投资者交易需求。《交易规则》修订内容主要包括：一是盘后固定价格交易方式适用证券范围由科创板股票扩展至全部A股和交易型开放式基金。二是基金收盘阶段交易方式由连续竞价调整为收盘集合竞价，并通过集合竞价产生收盘价。三是将主板风险警示股票价格涨跌幅限制比例由5%调整为10%。此外，根据规则变化与业务需要进行适应性修订，包括优化纪律处分等相关规定、完善部分规则表述等。《交易规则》于2026年7月6日起正式实施，为市场主体进行适应性调整、做好技术准备预留过渡期。

上市进行时

滨化股份

36氪获悉，中国证监会国际合作司发布关于滨化集团股份有限公司境外发行上市备案通知书，公司拟发行不超过404,944,000股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。

天辰生物

36氪获悉，中国证监会国际合作司发布关于天辰生物医药（苏州）股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案通知书，公司拟发行不超过18,341,800股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。公司31名股东拟将所持合计58,737,118股境内未上市股份转为境外上市股份，并在香港联合交易所上市流通。

AI最前沿

GPT-5.5发布

美东时间周四，OpenAI公布了其最新的人工智能模型——GPT-5.5。该公司表示，该模型在编程、使用计算机以及进行更深入研究方面表现更出色。此次发布距离 OpenAI 上次发布GPT 5.4仅不到两个月时间，这表明人工智能领域的发展速度之快已达到了前所未有的水平。OpenAI官方表示：“GPT-5.5是我们迄今为止最智能、最直观易用的模型，也是在计算机上完成工作的新方式的下一步。”“GPT-5.5 能更快地理解你的意图，并能承担更多工作。它擅长编写和调试代码、在线搜索、分析数据、创建文档和电子表格、操作软件，以及在不同工具间灵活切换直至完成任务。你无需精心管理每个步骤，只需将复杂且包含多个部分的任务交给 GPT-5.5，然后信任它能够自行规划、使用工具、检查工作、应对各种不确定性并持续推进。”

DeepSeek V4发布，海光DCU完成Day0适配

36氪获悉，4月24日，深度求索发布并开源DeepSeek V4。海光DCU同步完成对DeepSeek V4的Day0适配，以“模型发布—芯片适配—产业落地”的高效闭环，为全球开发者、企业客户提供即取即用的部署方案。

大公司财报

赤峰黄金：第一季度净利润9.88亿元，同比增长104%

36氪获悉，赤峰黄金公告，2026年第一季度实现营业收入35.54亿元，同比增长47.65%；归属于上市公司股东的净利润为9.88亿元，同比增长104.43%。业绩变动主要系公司持续优化生产组织与运营管理，并充分受益于黄金价格同比较大幅度上涨。

东阿阿胶：第一季度净利润4.55亿元，同比增长7.14%

36氪获悉，东阿阿胶公告，2026年第一季度实现营业收入18.14亿元，同比增长5.52%；归属于上市公司股东的净利润为4.55亿元，同比增长7.14%。

起亚公司第一季度销售额29.5万亿韩元，高于市场预期

4月24日，起亚公司公布第一季度业绩报告：第一季度营业利润为2.21万亿韩元，预估为2.3万亿韩元；净利润为1.83万亿韩元，预估为1.93万亿韩元；销售额为29.50万亿韩元，预估为29.33万亿韩元。（界面新闻）

投融资

人工智能初创公司Cognition AI进行融资谈判，估值达250亿美元

4月24日，据报道，知情人士透露，人工智能初创公司Cognition AI正就新一轮融资进行初步谈判，此轮融资将使其估值达到250亿美元。报道称，谈判仍在进行中，具体条款可能会有变动。（界面新闻）

维塔流动近日完成数千万元Pre-Seed轮融资

36氪获悉，维塔流动近日完成数千万元Pre-Seed轮融资，由锦秋基金领投，百度风投跟投。创始人曾是字节跳动早期产品高管之一，并曾任阶跃星辰C端产品合伙人。

AI图谱

全村的希望DeepSeek终于更新了，V4双版本重回开源第一梯队。

“休息现状”小调查

五一假期即将到来，在庆祝劳动节的同时，也请不要忘记好好休息！

当代打工人的终极向往，从来不是无休止内卷，而是拥有随心所欲的休息自由。努力工作，不过是为了好好治愈自己。有人偏爱短暂放空、快速回血，有人喜欢彻底躺平、慢悠悠静养。

你有充分的休息时间吗？你会如何利用自己的休息时间？你在休息时是否能完全放松，还是会被心头琐事和负罪感所支配？你是否能享受休息、或通过调休达成work-life balance？ 欢迎参与“打工人休息现状调查”，解锁我们理想的休息状态。

本文来自微信公众号“36氪”，36氪经授权发布。

建筑设计师陈敏的手机里有一份极其多元的“阅读清单”。清晨通勤的地铁上，她习惯戴上降噪耳机，在播客节目中了解行业前沿信息；午休时的餐厅里，她会利用等餐的碎片时间，快速翻阅手机上关注的几篇建筑美学推文。而在工作间隙，她喜欢走出办公室，在上海的街道上散步，观察那些历史建筑的肌理与城市空间的流动。对她而言，这同样是一种深度阅读。到了深夜临睡前，她又会回归那种更传统的体验，在平板电脑上追更一章连载网文。

事实上，如今的阅读早已不是一种需要正襟危坐的特定仪式，而是像空气一样，自然地渗入了生活的每一处缝隙。这种“随时随地”的阅读状态，在研究数据中得到了有力印证。新近发布的《2025年度中国数字阅读报告》显示，我国成年国民数字化阅读方式接触率已达80.8%。从通勤路上的音频播客到睡前陪伴的连载网文，阅读的时空界限被彻底打破，个性化、场景化、多感官的“泛在阅读”正在成为大众日常。

这种变革的背后，是汲取知识的行为模式正在发生深刻改变。数据显示，碎片化阅读已成主流，成年国民手机阅读时长（100.47分钟/天）已是纸质书阅读时长的近5倍。与此同时，阅读的边界正随技术与社交需求不断外延。AI技术飞速发展，一边重塑阅读效率，一边在重新定义阅读本身。

超过60%的用户渴望在不同场景中获得适配的个性化体验。越来越多的人选择通过听书和观看视频讲书的方式摄取知识，阅读正在从��个人的孤立修行”向“全感官、多模态探索”进化。

我们必须承认，阅读本质上是信息的“摄入”，媒介只是承载它的容器。数字阅读并非阅读的终结，相反，它以极高的效率和渗透力，成为了“泛在阅读”的先声，让我们开始思考：当知识获取不再局限于方寸之间，阅读的边界究竟在哪里？

KIC知识艺术节海报

4月23日在上海启幕的第四届KIC知识艺术节，正是对这一命题的深度回应。今年的主题是“阅读的X种可能”，旨在打破阅读的边界，让知识可以像呼吸一样自然地渗透到生活的每个角落。

当“阅读的X种可能”这一概念从杨浦区大学路的指路牌延展至每一处互动场景，它在提醒这座城市，阅读不只是眼球的移动，更是身体的参与。在KIC知识艺术节，去阶梯坐坐、去街道听戏剧，本质上是在用全身的感官“阅读”世界。从踏上“知识阶梯”的那一刻起，你便已置身于一座没有围墙的图书馆，在万物皆可读的过程中，重新掌握对生活的主权。

站着做人，躺着读书

阅读不应是特定场所才有的仪式感，而是一种随处可栖的生活状态。当我们的视线暂时从屏幕移开，会发现空间的“泛在”，正在消融阅读门槛，让知识获取变得无孔不入。

从4月23日世界读书日到五一假期，江湾体育场前的那座巨大阶梯将化身为醒目的“知识阶梯”。它被一层层闪烁着灵光的现实版弹幕墙包裹，仿佛在宣告：上海终于有了自己的清溪川户外图书馆。

知识阶梯图书馆

正如首尔清溪川将书架搬进溪谷、用懒人沙发取代硬质书桌一样，清溪川户外图书馆因其打破围墙、在自然中呼吸的自由阅读气质而闻名。而江湾体育场的“知识阶梯”与之异曲同工——它们都试图将阅读从静谧的室内转移到流动的城市日常中。

在大学路上，知识阶梯不只是一个物理装置，更像是一张开给每个步履匆匆者的“阅读处方”。这里的阶梯不是为了限制你必须坐下来，而是通过多场景渗透，让你在任何姿势下——无论是站着交谈、躺着放空，还是牵着绳遛狗时——都能顺畅地进入阅读状态。阶梯上层叠排布的金句弹幕，如“翻书的声音，是全世界最便宜的白噪声”，让有趣的思想在微风中发生共振。

知识阶梯图书馆

在KIC，阅读被彻底从书房的围墙中解放出来。你会看到酷炫的宣言：“站着做人，躺着读书”。在这里，“怎么读，都算数”，它打破了载体的唯一性，它可以是耳机的有声书，也可以是手机里的深度推文。现场的功能分区充满了对多元生活的体察：你可以钻进餐饮店或咖啡馆的“角落图书馆”，在闹市独享专注；或者带着“毛孩子”驻足于“宠物阅读箱”，在阳光下翻开趣味手册。

角落图书馆

这种对“泛在阅读”的探索，让知识像空气一样自然地融入了KIC全域的“痛街”日常。巨幅喷绘与金句便利贴墙共同构成了一座无墙的图书馆，当你走进餐饮区随手翻开治愈系漫画，或在咖啡馆通过二维码开启视听之旅，你会发现，知识的获取早已渗透进每一个随性的生活场景。

这种空间的重塑，最终指向一种极具沉浸感的“无限流”创意设定。与其在方寸屏幕里刷着虚构的副本，不如肉身进入这个代号为CR-0423的《无限阅读法则》现实副本。在KIC的设定中，参与者的使命便是通过完成具有隐喻性的任务，重新激活被忽略的阅读维度。

你可以在“弹幕台阶”上任选一种舒适的姿态，进行15分钟的深度阅读。这刻意的十五分钟，是名正言顺放下手机的真空期，也是从碎片化信息中夺回注意力的反击。只有完成这项关于专注的挑战，你才能领取那份至关重要的“无限流副本地图”。这张地图是你开启大学路“万物皆可读”探索之旅的入场券。从这一刻起，通过解析、感知、介入、创造这四种法则，去破译这座城市隐藏在街角巷弄里的知识密码。

本质上，“泛在阅读”是空间的激活。当阅读无处不在，城市就不再只是钢筋水泥的堆砌，而是一本可以被触摸、可以被进入、甚至可以被续写的百科全书。大学路的每一个等位区、每一间咖啡馆、每一个原本普通的楼梯间，都是一个阅读的世界。这种多元化的空间重构，让阅读不再是孤立的个人修行，而是一场打破认知边界、让城市恢复色彩的群体破局，一种真正与城市脉搏同频共振的生活方式。

知识痛街

大学路，“没有围墙的大学”

当我们讨论“泛在阅读”时，我们究竟在读什么？

“泛在阅读”，不仅是阅读载体的迁移，更是从视觉向全感官的认知升级。在传统的阅读逻辑里，眼球是信息的唯一入口，文字是唯一的编码；但在KIC创智天地的街区中，阅读被还原为一种生物性的本能——万物皆可读，世界即文本。

知识痛街

这种全感官的介入，帮助我们重新掌控自己的注意力。在数字化生存的今天，算法通过投其所好，精准地喂养我们的眼球，制造出一种逻辑自洽的多巴胺幻象，却也让我们陷入了感知贫瘠的困境。而“泛在阅读”要求的是身体的全面介入。它要求你亲身抵达，去嗅咖啡馆里那杯花朵芬芳特调背后的语义，去触摸市集上手工物件留下的匠人痕迹。这种身体性的参与，赋予了阅读前所未有的厚度。通过深度的店铺联动，比如品尝一份Mafia的美味工作餐，强行将你从15秒的碎片化算法中拽出来，让你在真实的咀嚼与交谈中，捕捉到那些带有呼吸感的、无法被数字化复刻的真实瞬间。

于是，阅读的内涵也随之变化，它从孤立的摄取信息，进化为了温情的发生连接。

在大学路灵感市集里，当你停下脚步与摊主交流，或者在墙面上参与一次拼贴诗的即兴创作，你其实是在随机阅读一段段鲜活的人生。这是一种基于连接的轻社交阅读，它让阅读告别了孤芳自赏的个人修行，转化为一场全域参与的文化共创。

所以，“泛在阅读”是人类在碎片时代对抗平庸的方式。 它证明了阅读不只是大脑的苦修，更是身体的犒赏。在KIC知识艺术节，这些无法被数字化复刻的瞬间在不断提醒我们，算法虽然能精准计算出你想要什么，但唯有当你亲自抵达、全情投入，现实世界才会向你展示它那更深邃、更迷人的褶皱与温度。

无限流副本

用心感受X种可能的世界

社交媒体上刷屏的笔记，绘制了当代青年的文化新图景。在知识阶梯上旁若无人地读完一章书，或是在大学路街角偶遇音乐剧卡司快闪，这些鲜活的画面，恰是当代人重构“泛在阅读”习惯的微缩样本，也是我们重构生活主权的开始。

如果你也想加入这场关于阅读的盛宴，那么最好的开始，便是去知识阶梯领取那份通关手册。

我们要明白，“泛在阅读”的终极目的，或许并不是为了在脑海中塞进更多艰深的知识，而是为了在这份万物皆可读的笃定中，找回对抗迷茫的底气。

知识痛街

走到城市街头，去感受这个充满“X”种可能的现实世界吧。4月23日至5月5日，KIC知识艺术节是我们对AI时代阅读困境的有力的回响。

在这里，阅读的触角延伸至每一个认知的盲区。你可以参加小宇宙的“求你读书日”的趣味互动；也可以走进圆桌智谈，与专家共话“AI赋能企业共创”，探讨如何将技术转化为智慧的插件。在这里，阅读的形式以前所未有的姿态跨界融合。你可以沉浸在上海大剧院《大彗星》系列线下沙龙中，感受戏剧对文学的深度重构；也可以在繁星室内乐团的音符、以及“擎天机器人”的街头漫游中，读懂艺术与前沿科技交织出的未来。

当算法试图为我们预设所有答案，当我们担心深度思考正被碎片化解构，大学路的每一处街角都在提醒我们，阅读，是我们在碎片时代抓取的生活锚点。

所谓“泛在阅读”，是一种在任何细微时刻都能与世界产生深层连接的能力。它让我们不再被动接受算法的投喂，而是主动在万物中提取意义。探索阅读的“X”种可能，就是在打破校门与围墙的藩篱，让整座城市化身为一座“无界的大学”。只要你在看、在听、在感受、在交流，你就在阅读。在这座没有围墙的图书馆里，愿我们都能通过无处不在的探索，重新找回生活的本真。

随着全球卫星星座计划加速部署，在轨卫星数量激增，太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。

有数据显示，过去半年，全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量，传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题，高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。

要实现这一目标，既需要高可靠的激光通信终端，也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。

在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上，中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。

中科天塔副总经理景振龙在会上提到，中科天塔此次发布的新一代终端，在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信，激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势，可有效弥补地面测控短板，推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。

中科天塔新一代星载激光通信终端

从技术沿革上看，中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化，终端产品采用独立控制系统设计，不占用卫星主控资源，可靠性与兼容性更优——打个比喻，这意味着它就像“即插即用”的独立模块，可以适配不同的卫星平台。

据介绍，在2020-2025年期间，西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星，在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。

信息的桥梁有了，如果给卫星再装上一个AI大脑，让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避，就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。

事实上早在2024年，中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系，推出了国内首个航天测控领域AI大模型，通过2年的迭代优化，陆续推出系列智能体，旨在解决大规模星座地面管控难等问题。

据中科天塔总经理曾伟刚介绍，目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作，并在去年实现了千万级的订单收入。

通过AI+激光通信，中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。

“从人工使用软件管理，升级为软件自动化运行，再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到，正如地面汽车的自动驾驶发展历程，未来太空中的卫星“智驾”，也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。

接下来，在“大脑”侧，中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品；在“身体”侧，会加快终端产品的规模化交付和应用。

据悉，目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境，配备专业化星载激光通信终端生产线，设计年产能超过500套，计划将于今年5月中旬正式启用。

大公司：

京东和格力推出空调换新全包服务

36氪获悉，近日，京东与格力正式签署深度合作协议，推出空调换新全包服务，覆盖全国超过300个城市。 据了解，京东与格力已合作多年，在去年双方合作安装空调量达数百万台。

如祺出行与黑芝麻智能达成战略合作

4月24日，出行科技与服务公司如祺出行和车规级智能汽车计算芯片及解决方案供应商黑芝麻智能达成战略合作。根据协议，如祺出行将依托有人网约车与Robotaxi混合运营沉淀的真实场景数据闭环与商业化运营标准，为方案输出算力需求定义；黑芝麻智能则提供华山及武当系列芯片平台及完整工具链的技术支撑，满足L4级自动驾驶对高性能、低功耗与高可靠性的要求。

美团万亿级参数大模型开放测试，训练全程由国产算力集群完成

36氪获悉，4月24日，美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已经开放测试，该模型总参数规模突破万亿，训练全程由国产算力集群完成。据了解，LongCat-2.0-Preview支持1M上下文窗口，可在单次推理中处理数百万字的输入，其处理量级等同于新发布的GPT-5.5。此外，新的LongCat模型还面向Agent应用场景进行了深度优化，可有效适配代码生成、复杂任务规划、企业自动化等生产场景。

海光C86全栈产品与解决方案亮相第87届教育装备展

36氪获悉，4月24日，在第87届中国教育装备展示会上，海光信息携手联想开天、东孚教育等生态伙伴参展，全面展示基于C86算力底座的“AI+教育”解决方案。据海光信息教育行业总经理余哲介绍，海光信息与同济大学共建的全国高校首个GPGPU千卡算力集群也将于5月正式上线。

泡泡玛特城市乐园新区域将正式开放

4月30日，泡泡玛特城市乐园新区域即将正式开放。在保留原有经典区域的基础上，开放三大全新区域和五个大型游乐设施。今年7月30日，泡泡玛特城市乐园将全面开放。

新产品：

百度联盟正式发布海外App业务

36氪获悉，日前，百度联盟正式发布海外App业务，并推出Hybrid模型，启动1亿美元专项扶持计划，助力出海广告主与开发者实现全球化增长。目前，平台已接入超1万家App广告主，覆盖113个垂直行业，海外本土直客预算占比超80%，覆盖金融、健康、家居等行业。

深蓝汽车L06系列新品上市

4月24日，深蓝汽车L06系列新品上市，560 Max官方指导价12.59万元，670 Max官方指导价13.59万元。全系标配宁德时代电芯及金钟罩电池；CLTC工况续航最高可达670km，支持3C超充，30%-80%充电仅需15分钟。

商汤绝影发布舱驾一体全场景智能体产品

36氪获悉，4月24日，商汤绝影正式发布面向舱驾一体全场景智能体的智能座舱与智能驾驶全系智能体产品，包括Sage Box（千机智盒）、NR-UniAD 2.0、New Member 2.0等。此外，商汤将联手T3出行，将于年内全面启动试运营 Robotaxi。

高德地图发布“AI 伴行”

36氪获悉，4月24日，高德地图面向导航场景正式推出“AI 伴行”产品，它不仅能理解用户的语言，还能实时感知用户的位置、方向与周边环境，通过摄像头理解街景画面，并结合地图数据给出与当前处境高度相关的建议。这是行业首款面向真实世界出行场景打造的全模态出行伙伴。

今日观点：

美股新高之际，高盛警告：美股近期可能下跌，切莫贸然加仓

随着美股重回历史新高，高盛公司警告称，他们预计美股市场可能即将出现回调，建议投资者不要贸然加仓。高盛在报告中写道：“根据我们的股票不对称性框架，再次出现股市下跌的风险仍然较高，而股市上涨的可能性较低，这表明增加风险投资的策略并不明智。”高盛分析师们特别强调，他们对于美股向上的整体预期并未改变，但是当前市场上存在潜在的抛售力量，他们认为这才是投资者应避免投资风险资产的原因。（财联社）

其他值得关注的新闻：

央行等八部门发布金融产品网络营销管理办法

36氪获悉，中国人民银行、工业和信息化部、市场监管总局、金融监管总局、中国证监会、国家知识产权局、国家网信办、国家外汇局制定了《金融产品网络营销管理办法》，现予以公布，自2026年9月30日起实施。其中提出，金融机构应当在金融管理部门许可的业务范围内开展金融产品网络营销，并应当以醒目的方式提示金融产品仅面向许可的区域客户提供。有经营区域限制的金融机构应当按照金融管理部门制定的标准对客户所在区域进行识别审核，面向注册地及设有分支机构区域的客户提供金融产品。第三方互联网平台为金融产品网络营销提供服务应当接受金融机构依法委托，符合金融管理部门相关监管要求，不得超出金融机构委托范围，不得将金融机构委托业务向其他机构转委托或变相转委托。第三方互联网平台为金融消费者和投资者购买金融产品提供转接渠道的，应当跳转至金融机构自营平台，不得跳转至其他开展金融产品网络营销的第三方互联网平台；在金融消费者和投资者即将进入金融产品购买、金融服务使用环节时，应进行显著提醒并设置强制阅读时间。

证监会部署打击和防范上市公司财务造假专项行动

36氪获悉，近日证监会部署了2026年打击和防范上市公司财务造假专项行动。本次专项行动更加突出早发现、强防范、优机制三项目标，一体推进发现、惩处、退市、投保有机衔接，聚焦四方面重点任务。一是进一步严密监管发现网络。优化分类监管，加强预警信号常态化监测排查。强化监管大数据仓库信息查询，强化财务舞弊监管AI大模型应用。二是进一步落实严惩重罚要求。坚决落实造假退市、占用偿还、退市不免责的监管要求。三是进一步构筑公司和中介把关两道防线。切实约束控股股东、实际控制人行为。四是进一步完善综合惩防长效机制。在全力推进基础制度建设的同时，优化上市公司监管执法信息统筹发布，提升执法威慑效果。

挪威将禁止16岁以下儿童使用社交媒体

当地时间4月24日获悉，挪威政府将禁止儿童使用社交媒体，并将年龄限制设定为16岁。相关法案将于年内进行审议，如果获得挪威议会的批准，则可能于明年生效。（央视新闻）

深蓝L06增程版提供 245Ultra 激光版和245Ultra + 激光版两款配置，官方指导价分别为134900元、146900元。在叠加京东 PLUS 会员 95 折，车型折后价分别低至127155元起、138555元起，不仅击穿同级别智能增程轿跑价格区间，甚至低于同车系纯电版本定价。此外，双方还为深蓝L06增程版用户准备了限时权益，即日起至6月20日前下定的用户下单99元限时首发权益且在6月20日前支付“深蓝L06增程版”定金，还可限时享1000元尾款抵扣权益。

在中国汽车品牌向上发展的过程中，「性能」一直是一个相对特殊的命题。它不像空间、智能座舱或者辅助驾驶那样容易被快速感知，也不像价格和配置那样可以直接量化。性能更多时候考验的是一个品牌对底盘、动力、调校、赛事经验和用户情绪的长期理解。

这也是领克一直试图建立的品牌标签。从早期的 03+，到 TCR 赛场，再到今天更高阶的纯电性能车和概念跑车，领克并没有把性能只理解为加速成绩，而是试图把它放进更完整的产品体系里：既有可以进入真实市场的量产车，也有承担品牌想象力的概念车。

4 月 24 日，2026 北京国际汽车展览会正式开幕，领克带来了品牌十周年献礼之作——GT 概念跑车。同时，领克新能源首款「+」系列产品领克 10+，以及领克 10 同步开启预售，预售价 20.99 万元起，并计划于 5 月正式上市。

GT 概念跑车：帅就完事儿了

本届北京车展上，领克第一台 GT 概念跑车迎来全球首秀。这款车名为「Time to Shine」，既是领克品牌成立十周年的阶段性表达，也承担了展示品牌性能愿景的功能。

从定位来看，它并不是一台单纯追求极限性能的概念车，而是试图重新解释 GT 车型的含义。传统 GT 强调优雅、舒适和长途巡航能力，领克 GT 概念跑车在保留这些特征的同时，加入了更强的运动化表达和前卫设计语言。

车身尺寸方面，领克 GT 概念跑车长宽高分别为 4780 / 2000 / 1330mm，轴距为 2750mm。低趴、宽体的比例，让它呈现出典型 GT 跑车姿态。整车采用「顶峰蓝」液态金属车漆，并延续领克以光为灵感的设计哲学，通过车身型面变化呈现不同光影效果。

空气动力学也是这台概念车的重要信息点。新车采用一体式蚌式机盖，并配备一系列主动空气动力学套件，可以根据不同驾驶场景进行动态调整，在低风阻和高下压力之间取得平衡。

座舱部分，领克 GT 概念跑车采用四座布局，在日常使用和驾驶氛围之间寻求平衡。赛车风格方向盘、精密布局的仪表盘，以及包裹感较强的桶形座椅，强化了驾驶者中心的座舱取向。座椅背后使用 Textreme 360 碳纤维材料，并融入天然云母材料，试图在科技感和工艺感之间建立联系。

这台概念车上最具仪式感的设计，是中央扶手处的星火黄色「+ 按钮」。按下之后，车辆可以从日常模式切换到赛道模式。此时，星火黄色前铲自动伸出 100mm，主动式后扰流板展开，车身离地间隙降低 15mm；中控区域的 3 块小屏会折叠收回，只保留核心驾驶数据；座椅、转向和动力响应也会同步进入更激进的设定。

性能方面，领克表示这台 GT 概念跑车具备 2 秒级零百加速能力，极速超过 330km/h，并实现 49:51 的前后轴荷比。新车还搭载 VMC 协同控制系统与 AI 数字底盘，通过毫秒级控制四轮动力、制动与转向，让车辆更准确地响应驾驶意图。

对于领克来说，这台 GT 概念跑车的意义并不只在于展示一组性能数据。它更像是品牌对未来性能产品的一次集中表达：既延续领克在赛事和性能车领域积累的经验，也尝试把智能底盘、主动空气动力学和纯电性能放进同一个叙事里。

不过，这台车目前仍处在概念车阶段。领克也表示，未来是否量产，将交由用户决定。车展现场，领克设置了「Time to Shine 缔造者」互动装置，希望通过用户反馈判断这台 GT 跑车后续走向。

领克 10+ 与 10 开启预售：全系 900V 高压架构

相比 GT 概念跑车承担品牌想象力，领克 10+ 和领克 10 则是此次车展更接近市场端的重点车型。

本次北京车展，领克 10+ 和 10 正式开启预售。新车共推出 3 个版型，其中领克 10 的 701 长续航版预售价为 20.99 万元起，816 超长续航版预售价为 22.59 万元起，领克 10+ 四驱版预售价为 25.99 万元起。预售期间下订，用户可享至高价值 35000 元双重豪华权益。新车还可选装「弯道之王」加强件 Racing Package，价格为 69900 元。按照计划，领克 10+ 和 10 将于今年 5 月正式上市。

设计方面，领克 10+ 和 10 延续 The Next Day 家族设计语言。车身尺寸为 5050 / 1966 / 1468mm，轴距达到 3005mm，整体比例强调宽体、低趴和运动姿态。此前领克 10+ 专属的「赛影蓝」车色关注度较高，领克也在发布会现场宣布，这一车色将从即日起向领克 10 全系开放。

内饰方面，领克 10 提供月影黑、暗影红、日光米 3 种内饰风格；领克 10+ 则提供专属脉冲黄内饰，并搭配运动化材质、赛道纹理缝线和桶形座椅。整体来看，领克希望通过颜色、材质和座椅形态，拉开 10 与 10+ 在运动氛围上的差异。

三电系统是领克 10+ 和 10 的核心信息之一。新车搭载 900V 高压架构，并应用航天级镁合金技术以实现轻量化。官方表示，领克 10 最快可以实现「1 秒极充 2 公里」，从 10% 补能至 70% 需要 4 分 22 秒。电池安全方面，新车搭载神盾金砖电池，并完成行业首次超国标 12 倍、1800 焦电池底部极限撞击测试。

在纯电运动轿车市场，补能效率和电池安全决定的是基础体验，真正能够建立差异化的，仍然是底盘和操控。

领克 10+ 和 10 全系标配前双叉臂后多连杆独立悬架，以及 CCD 电控减振系统带智能魔毯悬架。底盘由纽北赛道认证团队参与调校，历经多轮虚拟迭代和山路实测。根据官方资料，新车调校出 3.16°/g 的侧倾梯度，并通过多模式智能预测控制悬架算法，在运动支撑和日常舒适之间取得平衡。

此外，新车还针对转向、制动和车身动态控制进行了运动化设定。ESP 弯道智能补偿、线性制动踏板，以及更敏捷的转向响应，都是为了服务更稳定的弯道表现。

作为领克新能源第一款「+」系列产品，领克 10+ 的性能规格更进一步。新车搭载双电机四驱系统，最高功率 680kW，最大马力 925 匹，零百加速时间为 3.2 秒。同时，它还配备一键弹射模式、毫秒级自由扭矩分配技术、G-TCS 智能防滑控制，以及可调碳纤维大尾翼、BREMBO 打孔刹车盘、高性能四活塞定钳和赛用竞技刹车片。

在此前的亚洲山脊赛道圈速测试中，领克 10+ 以 1 分 40 秒 14 的成绩刷新纪录，打破保时捷 Taycan Turbo GT 保持 9 个月的圈速成绩。对于一台 20 万元级起售的纯电运动轿车来说，领克显然希望用这类赛道成绩，强化 10+ 的性能标签。

除了新车预售和概念跑车首秀，领克还在北京车展现场完成了中国第一台领克 03+ TCR 赛车交付。2025 赛季 TCR China 年度车手总冠军朱戴维成为首位车主。这一动作也延续了领克近几年围绕赛事、性能车和用户俱乐部建立的品牌路径。

整体来看，领克此次北京车展的主线比较清晰：一边用 GT 概念跑车展示品牌十周年后的性能想象力，一边用领克 10+ 和 10 把这种性能叙事落到 20 万元级纯电轿车市场。

对于当下的纯电轿车市场而言，竞争已经非常充分。续航、补能、智能座舱和辅助驾驶，都在快速趋同。领克 10+ 和 10 想要建立差异化，不能只依赖 900V 架构和加速成绩，更要靠底盘调校、弯道表现和长期驾驶体验来形成记忆点。

这也是领克一直以来比较鲜明的品牌路线。它没有把性能完全包装成高高在上的小众标签，而是尝试把赛事经验、底盘技术和日常使用结合起来。GT 概念跑车负责把品牌情绪拉高，领克 10+ 和 10 则负责进入真实市场。至于这套叙事能否真正转化为销量和用户口碑，还要等 5 月正式上市之后，由市场给出答案。

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越野车不再只是「去远方」的工具，逐渐变成一种覆盖城市通勤、家庭出行、户外穿越、长途旅行甚至应急救援的复合型产品。对于中国品牌而言，豪华越野赛道的机会，也不再只是用更大的尺寸、更强的动力去追赶传统品牌，而是借助新能源、智能化和整车控制技术，重新定义高端越野的能力边界。

4 月 24 日，2026 北京国际汽车展览会开幕，纵横以「全领域 为守护」为主题参展，带来了 G700 环塔版、G700 智境乾崑版、G700 顶火鸣镝版 3 款在售车型，以及 G700 至尊航行版、G700 共创版、F700、F700 6×6、F700 草原牧狼、R700 共 6 款全球首秀新车。

从产品布局来看，纵横此次北京车展的重点很清晰：一方面继续围绕 G700 系列扩展高端越野能力，另一方面通过 F700 系列进入豪华越野皮卡领域，并以 R700 预留新的产品想象空间。

支撑这一产品矩阵的，是纵横重点展示的 GAIA 全领域智控系统。按照官方介绍，GAIA 不是单一技术，而是一套整车级技术体系，覆盖陆、海、智、空 4 个维度。

在陆地场景中，GAIA 系统整合鲲鹏超能混动 CDM-O、超级云台底盘与全域智控系统，以提升复杂地形中的通过性和稳定性；在水域场景中，方舟两栖密封系统、智航稳定系统和超级方舟 800V 推进系统，为车辆跨介质通行提供支持；在智能维度，灵犀座舱、华为乾崑智驾 ADS 4 与猎鹰 500 协同工作；在空域维度，高轨卫星通信、苍穹互联和车载无人机联动，则进一步扩展户外场景中的通信、观察和协同能力。

具体到车型层面，G700 仍然是纵横此次展台的核心车型。

G700 环塔版强调赛事基因和极端环境可靠性。官方资料显示，这款车传承环塔五冠赛事经验，并配备航空级铝镁合金底盘护板、64 挡可调氮气减震等硬核配置。 这类配置的意义，在于提升车辆在高强度穿越和复杂地形中的防护能力与底盘适应性。

G700 智境乾崑版则更强调智能化能力。新车搭载华为乾崑智驾 ADS 4，面向城市道路和越野道路等多场景，提供智能辅助驾驶体验。 对于传统越野车来说，智能驾驶过去并不是核心卖点，但随着高端越野用户的使用场景逐渐从野外延伸到日常通勤，智能化能力正在变得越来越重要。

G700 顶火鸣镝版则是一款官方定制改装车型，重点放在越野美学、底盘性能和拓展空间上。根据资料，新车搭载拓野强化底盘、定制轮胎、高性能氮气减震以及顶火鸣镝顶架系统，面向对个性化和户外拓展有更高需求的越野用户。

作为此次车展最特别的新车之一，G700 至尊航行版并不只是常规越野，而是强调水陆两栖能力。官方资料显示，新车搭载方舟两栖全域密封系统、超级方舟智航稳定系统、超级方舟 800V 推进系统、精准操控系统以及绿航环保系统，并配合发动机 6 大防水技术，实现水陆场景切换。

在传统越野语境中，车辆面对的主要是山地、沙漠、泥地、雪地等陆地环境。但 G700 至尊航行版试图把使用场景进一步扩展到水域，这也让它成为纵横展示「全领域」能力的关键车型。对于普通用户来说，这类能力未必是高频需求，但对于应急救援、极端穿越以及特殊户外场景，它具有更明确的功能价值。

G700 共创版则体现了纵横对官方改装路线的继续探索。新车搭载拓野云台底盘、越野 AT 胎、科曼高性能氮气减震等配置，兼顾个性化与实用性。 越野用户一直有强烈的改装需求，但非官方改装往往涉及安全、可靠性和适配问题。官方共创车型的出现，本质上是在把一部分改装需求前置到产品开发和官方体系中。

除了 G700 系列，F700 家族是纵横此次北京车展的另一条重要主线。

F700 被定位为全地形豪华越野皮卡，试图在高端皮卡市场中提供兼具工具属性、豪华属性和户外生活属性的新选择。官方资料显示，F700 将与 G700 一起出征 2026 年环塔拉力赛。 这意味着纵横希望通过赛事环境，为 F700 的可靠性和越野能力建立更直观的验证场景。

F700 6×6 则是纵横与顶火二次深度合作共创的官方定制车型，强调「硬核重塑、极致掌控、奢野美学」等特征。 相比普通皮卡，6×6 车型天然具备更强的视觉冲击力和极端场景想象空间，也更适合承担品牌技术展示和形象表达的角色。

F700 草原牧狼则更偏向全地形穿越和户外旅居场景，强调硬核越野与生活方式的结合。 这也说明纵横对 F700 的定位，并不只是传统意义上的工具型皮卡，而是希望把它放进更宽泛的户外生活方式市场中。

此外，R700 也在本次车展以保密车间形式展示。官方目前尚未公布更多产品细节，只表示相关信息将在后续逐步揭晓。 从命名和展示方式来看，R700 大概率会成为纵横后续产品体系中的重要补充。

在全球化层面，纵横也公布了一组数据。截至 2026 年 3 月，纵横累计销量突破 13913 台，其中海外销量 6987 台。官方还表示，纵横已经完成超过 400 万公里全球实测，测试环境覆盖极寒、高温、高原、沙漠等极端场景，并登陆达喀尔、摩押等极境试炼场。

对于一个定位豪华越野的中国品牌来说，这些信息有一定参考价值。豪华越野并不是只靠发布会和配置表就能建立信任的市场，极端环境验证、赛事参与和海外用户积累，都会影响用户对车辆可靠性的判断。

纵横此次北京车展的产品策略，已经不只是展示一款或几款新车，而是尝试搭建一个覆盖 G700、F700 和 R700 的产品体系。G700 继续承担豪华越野和技术旗舰角色，F700 进入豪华越野皮卡与户外生活方式市场，R700 则留下后续产品悬念。GAIA 全领域智控系统，则是纵横把这些车型串联起来的技术底座。

放在当前豪华越野市场中看，纵横的方向有一定代表性。这个赛道正在从传统机械能力竞争，进入系统化能力竞争。动力、底盘、四驱和通过性仍然是基础，但智能化、跨场景适应能力、官方改装体系和户外生态，正在成为新的差异点。

水陆两栖、卫星通信、无人机联动、智能辅助驾驶以及高强度越野能力，最终能否转化为用户稳定可感知的价值，还需要时间来证明。但至少从这次北京车展的产品信息来看，纵横已经不满足于用传统方式定义豪华越野，而是试图把它扩展为一种更复杂、更完整，也更具中国品牌技术特征的全场景出行产品。

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周末也值得一看的新闻

DeepSeek V4 开源，华为昇腾首发，性能比肩顶级闭源

昨天，DeepSeek 正式发布并开源了 V4 系列模型预览版，推出 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款产品，双双标配百万 token 上下文，API 服务同步上线。

V4-Pro 参数量达 1.6T（49B 激活参数），V4-Flash 参数量为 284B（13B 激活参数）。两款模型均以 AI Agent 能力为核心升级方向，已针对 Claude Code、OpenCode、CodeBuddy 等主流产品完成专项适配。V4-Pro-Max 的性能表现尤为突出：

• LiveCodeBench Pass@1 达 93.5，Codeforces Rating 达 3206，均为参测模型最高，目前在 Codeforces 人类选手排行榜位列第 23 名；
• SWE Verified Resolved 达 80.6，与 Claude Opus 4.6 Max 的 80.8 基本持平；
• IMOAnswerBench Pass@1 为 89.8，仅次于 GPT-5.4 的 91.4；
• BrowseComp Pass@1 达 83.4，MCPAtlas Public Pass@1 达 73.6，处于参测模型前列。

DeepSeek 官方表示，V4-Pro-Max 已「稳坐最佳开源模型宝座」，在编程基准上达到顶级水平，并在推理与 Agentic 任务上显著缩小与领先闭源模型的差距；V4-Flash-Max 则在给予充足思考预算时，可实现与 Pro 版本相当的推理表现。

值得注意的是，英伟达不再是唯一选项。DeepSeek 将 V4 的早期访问权限独家开放给国产芯片厂商，华为昇腾成为首发平台 —— 这是顶级开源大模型首次完整跑通国产算力，也是国产模型在「去英伟达化」上迈出的重要一步。

而就在上周，黄仁勋在播客访谈里说了一句话：「如果当初 DeepSeek 先在华为平台上发布，那对我们来说非常可怕。」

发布当日，各大云服务厂商迅速跟进：

• PPIO 成为业内首批上线 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 的 AI 云平台，开发者注册后即可直接调用，无需自行部署；
• 华为云 MaaS 平台同步首发适配，已提供一键调用 DeepSeek-V4-Flash API 的 Tokens 服务；
• 中国联通的联通云与联通元景平台也在发布当天完成集成，并在 CodingPlan 订阅套餐中直接内置了 V4 模型；
• 天数智芯、寒武纪均完成了对两个版本的 Day 0 级适配，寒武纪的适配代码已开源至 GitHub 社区。

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相关阅读：扒完 DeepSeek V4 报告，我翻出了这个隐藏彩蛋

Google 拟向 Anthropic 投资最高 400 亿美元

据彭博社报道，Google 计划向 Anthropic 投资最高 400 亿美元。根据 Anthropic 方面的说法，Google 将以 3500 亿美元的估值立即注入 100 亿美元现金，若 Anthropic 达成特定业绩目标，另外 300 亿美元将随后跟进。

在算力层面，Google Cloud 将在未来五年内为 Anthropic 提供 5 吉瓦的算力资源，后续或有更多吉瓦的容量跟进。这是本月早些时候 Anthropic、Google 与博通三方协议的进一步扩展。

Intel 发布一季度财报：营收增长 7%，AI 需求拉动 CPU 与封装业务

昨日，Intel 发布 2026 财年第一季度财报。

第一季度营收 136 亿美元，同比增长 7%，连续六个季度实现高于预期的营收表现。按通用会计准则每股收益为 -0.73 美元，非通用会计准则每股收益为 0.29 美元，单季度经营现金流达 11 亿美元。

• 业务层面，Intel 推出基于 Intel 18A 制程的第三代酷睿 Ultra 系列处理器，首次将该制程引入主流市场，同步发布至强 600、酷睿 Ultra 200S Plus 及 200HX Plus 等多款新品。
• 英特尔与 Google 达成为期多年合作，将在 Google 工作负载优化实例中持续部署至强处理器，并共同开发定制 ASIC 基础设施处理器（IPU）；至强 6 处理器同时确认进入英伟达 DGX Rubin NVL8 系统，担任主控 CPU。
• 代工业务方面，英特尔扩大了马来西亚槟城工厂封装测试产能，并回购爱尔兰 Fab 34 晶圆厂合资企业中 49% 的少数股权权益。

展望今年第二季度，英特尔预计营收为 138 亿至 148 亿美元，非通用会计准则每股收益预计为 0.20 美元。

Apple Music 副总裁：AI 音乐投稿泛滥，但几乎没人听

据 AppleInsider 报道，Apple Music 正面临 AI 生成音乐大量涌入的挑战，但听众对此并不买账。

Apple Music 副总裁 Oliver Schusser 在日前的采访中透露，目前提交至该平台的全部音乐中，超过三分之一属于「100% AI 生成」的内容，然而 AI 音乐在 Apple Music 上的实际播放占比却不到 0.5%。

AI 音乐在 Apple Music 上的收听率真的非常低，四舍五入不到 0.5%。

Schusser 透露，苹果已开发了一套内部检测系统，可精准识别提交内容的 AI 模型来源，同时要求唱片公司和分发商主动披露 AI 使用情况。在反欺诈方面，苹果的反欺诈处罚机制已使平台欺诈行为累计减少约 60%。

阿联酋要让 AI Agent 接管一半政府工作

昨天，阿联酋副总统兼总理、迪拜酋长穆罕默德 · 本 · 拉希德 X 上宣布，该国正式启动一项全新政府运作模式 —— 未来两年内，阿联酋 50% 的政府部门、服务和运营将全面由 Agentic AI 驱动。

穆罕默德强调「AI 不再是工具。」这种 AI 智能体将被定位为政府的「执行伙伴」，核心目标指向三个维度：提升公共服务质量、加速决策流程、全面提高行政效率。

为此，阿联酋政府制定了严格的时间表和可量化评估标准。两年窗口期内，政府绩效将按三项指标进行衡量 —— AI 采用速度、实施质量以及在重塑政府工作流程中对 AI 的运用熟练度。

穆罕默德表示，每位联邦雇员都将接受 AI 相关培训，阿联酋方面称此举意在构建「全球最强的 AI 驱动型政府能力」之一。

小米罗福莉：AGI 两年内实现，中美顶尖模型代差仅两三个月

近日，小米大模型团队负责人罗福莉在接受「语言即世界」访谈时，就当前大模型竞争格局、AI 智能体范式转变及 AGI 进程给出了一系列具体判断。

罗福莉预计，AGI 将在两年内实现。她估计当前进度已完成约 20%，今年有望推进至 60% 到 70%。

罗福莉表示，目前国内已有包括 Kimi、MiMo 在内的多家公司具备 1T 参数以上的基座模型，中美两国在预训练阶段的差距「基本上已经没有」。

她认为，国内团队在预训练结构上反而存在一定优势，只要对 Agent 范式的反应速度足够快，国内顶尖模型与 Claude Opus 4.6 等国际前沿模型之间的代差，实际上只有两三个月。

「接下来两三个月会非常精彩」，她说，这一窗口期将是对各家团队整体研究水平、技术敏捷度以及拥抱新范式能力的关键考验。

罗福莉同时指出，大模型竞争已从预训练主导的 Chat 时代，全面转向后训练主导的 Agent 时代。

1T 参数规模是当前实现接近顶尖 Agent 水平的「入场券」，而算力分配逻辑也随之逆转 —— 顶尖团队的预训练与后训练算力投入比例已从过去的 5:1，收窄至今年的 1:1。

小米 YU7 GT 定档五月底：续航 705 km，新增「车厘子红」配色

在昨日开幕的 2026 北京车展上，小米集团董事长兼 CEO 雷军正式宣布，小米 YU7 GT 将于今年 5 月底发布。

雷军将其定位为「适合长途旅行的高性能 SUV」，并提前披露了部分核心参数：最大马力 1003 PS，最高时速 300 km/h，CLTC 续航里程达 705 km，新增配色命名为「车厘子红」。

发布会上，雷军还公布了小米汽车的最新交付数据。截至 4 月 23 日，小米汽车 24 个月累计交付量已超过 65.5 万台；新一代小米 SU7 锁单数超过 6 万台，已交付超过 2.6 万台。

相关阅读：小米 YU7 GT 定档 5 月底，更长更宽更低趴，马力超千匹｜北京车展

宝马 16 款新车亮相北京车展，新世代 i3 续航破 1000 公里

昨日，宝马集团在 2026 北京车展上携 BMW、MINI、BMW Motorrad 三大品牌共 16 款首发车型亮相，全新 BMW 7 系、新世代 BMW iX3 长轴距版、新世代 BMW i3 长轴距版三款车型首次面向公众展示。

• 全新 BMW 7 系：搭载 BMW 全景 iDrive 系统，提供超过 500 种外观涂装及 50 余项中国专属数字化功能；纯电动 BMW i7 搭载大圆柱电池，CLTC 续航近 800 公里，计划明年在中国上市；
• 新世代 BMW iX3 长轴距版：基于 NCAR 平台，搭载 800V 高压架构与第六代 BMW eDrive，轴距超 3 米，CLTC 续航突破 900 公里，今年第四季度正式上市；
• 新世代 BMW i3 长轴距版：同平台同架构，CLTC 续航超 1000 km。两款新世代车型均标配 BMW 驾控超级大脑（Heart of Joy）中央计算单元及全场景 L2 级领航驾驶辅助系统。

本土化方面，中国版新世代操作系统 X 有 70% 源代码由中国团队开发，系统集成阿里巴巴 + DeepSeek AI 引擎、高德沉浸式导航及华为鸿蒙生态（数字钥匙、HiCar、MyBMW App）。宝马还与 Momenta 合作，计划于明年底前在多款车型上推出中国专属 L2 级点到点领航驾驶辅助系统。

此外，全球限量 70 台的 BMW Speedtop 概念车迎来中国首展，BMW M3 40 周年限量版轿车与旅行车在华各限量 20 台。

MINI 带来全球首发的 MINI X VAGABUND 创意展车，BMW Motorrad 则携全新 R 1300 RT 与 R 12 G/S 亮相。今年宝马集团计划在中国推出约 20 款全新或改款车型，明年全球将有 40 款车型应用新世代设计与科技。

腾势 Z 电动超跑亮相北京车展

据 Auto 鹏友报道，昨日，腾势汽车「全球首款智能电动超跑」腾势 Z 在北京车展全球首秀。该车由比亚迪全球设计总监沃尔夫冈·艾格领衔打造，以「Pure Emotion」为设计理念，提供硬顶、敞篷和赛道三款版本。性能与配置方面：

• 超过 1000 匹马力，零百加速进入 2 秒以内；
• 搭载易三方整车智能控制平台，支持精准扭矩矢量控制；
• 「云辇-M」智能磁流变悬架，毫秒级阻尼调节；
• 中国首款全栈自研线控转向系统；
• 天神之眼高阶智驾系统。

全新理想 L9 Livis 亮相北京车展，5 月 15 日上市

全新理想 L9 Livis 昨天在北京车展正式亮相，定位为「具身智能旗舰 SUV」。官方确认将于 5 月 15 日上市并开启交付。

• 外观方面，新车首次以 UWB 雷达替代超声波雷达取消车身开孔，并采用短前悬、长后悬比例搭配 22 英寸轮毂，钻石棱线从 A 柱延伸至 D 柱，尾部为宽肩正梯形造型；
• 新车搭载 800V 主动悬架与全线控底盘（含线控转向、后轮转向、线控机械制动），单轮举升力标称超 10000 牛，支持悬架弹跳与主动抬升车轮两种脱困模式，官方称为全球首个应用于全尺寸 SUV 的同类方案；
• 车门采用半隐藏式机械结构，支持电动与手动开启，断电状态下可手动拉开，四门均配备电吸防夹条。

理想汽车还透露，全新 L9 Livis 将同步搭载新一代内饰、智能座舱、5C 增程系统以及马赫 100 芯片，完整规格将于 5 月 15 日发布时一并揭晓。

45.68 万元起，蔚来 ES8 玄金特别版亮相北京车展

蔚来昨天在北京车展正式发布全新 ES8 玄金特别版，售价 45.6 万元；以 BaaS 电池租用方式购买，售价降至 34.8 万元。

玄金特别版以 6 座签名版为配置基础，外观采用极夜黑车色，搭配专属黑铬外饰套件、全新 22 英寸锻造玄金星耀轮圈与曙光金卡钳，并标配行李架导轨。

内饰方面，该版本首发全新雅丹橙内饰主题，同时提供苏木红内饰主题供选择。全新 ES8 所有版型同步开放雅丹橙内饰主题选装，选装价格为 8000 元。

乐道 L80 发布会定档 4 月 28 日

昨天，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在蔚来新闻发布会上宣布，旗下品牌乐道的新车 L80 将于 4 月 28 日举办产品技术发布会，并同步开启预售，届时该车型也将在北京车展现场及全国门店同期展出。

李斌将乐道 L80 定位为「全球首款双舱超级大五座 SUV」，并称其为中国市场装载空间最大的大五座 SUV。官方表示，L80 将「全面刷新大五座 SUV 的出行体验」，并推动大五座 SUV 市场加快向纯电转变。

火山引擎发布新一代汽车 AI 解决方案

昨天，火山引擎在北京车展开幕首日发布了基于 Agentic AI 架构的新一代汽车 AI 解决方案，包含 AI 座舱套件方案与豆包座舱助手方案两大产品线。

AI 座舱套件方案支持车企按需灵活接入；豆包座舱助手方案为完整产品级交付，并与豆包 APP 互联互通，计划今年内量产上车。

新方案以单一 AI 大脑取代上一代「意图分域 + 多 Agent 协同」架构，融合对话推理、目标驱动、学习成长三大引擎，打通车控、智驾、导航、座舱等功能域。

发布会上，火山引擎总裁谭待还公布了最新数据：搭载豆包大模型的智能汽车已超 700 万辆，覆盖超 50 个品牌、145 个车型，搭载量稳居行业第一，日均完成超 3000 万次座舱交互。

车展期间，梅赛德斯-奔驰纯电 GLC、上汽奥迪 E7X、上汽大众 ID. ERA 9X、奇瑞星途 EX7、一汽红旗 HS6 PHEV、别克至境 E7、荣威「家越」等多款搭载豆包大模型的新车也将同步亮相。

阶跃星辰发布语音新模型 StepAudio 2.5 ASR

阶跃星辰昨日正式发布新一代自动语音识别模型 StepAudio 2.5 ASR，主打速度与精度兼得，并率先将 LLM 推理加速技术引入语音识别领域。

• 推理速度提升 400%、时延降低 60%、推理成本直降 80%；
• 推理峰值达 500 tokens/s，约 5 分钟音视频可极速完成转写；
• 复用 LLM 原生 32K 上下文窗口，单次支持最长 30 分钟完整音频转写，告别传统「切片-转写-拼接」方案的上下文断裂问题；
• 在 5 个权威中文及英文开源测试集上，字错误率与词错误率均优于同类模型，长音频场景下精度无明显衰减。

Keep 发布 9.0 版本，自研运动大模型 Keepace.ai 同步亮相

运动健身 App「Keep」正式发布 9.0 版本，并同步公布了其自研运动健康大模型 Keepace.ai，正式启动 AI 战略的产品化进程。

• 课程方面，平台海量精品课程向用户免费开放，内容品类持续扩充，并由专业团队负责审核；
• 工具方面，App 界面大幅精简，运动页内嵌 AI 语音陪跑功能，AI 教练「卡卡」作为常驻入口，支持用户通过拍照记录饮食与生理信息，并具备评估多项身体指标的能力；
• 数据分析方面，新版本打通运动、饮食与睡眠的多维数据，覆盖计划、执行与复盘的全周期，为用户提供专业洞察与长期纠偏建议。

Keepace.ai 的命名取自 Keep Pace（保持配速）与 Keep Ace（保持王牌）的双重含义。该模型融合了 Keep 平台十年积累的亿级运动数据资产，主要聚焦训练课程生成、运动知识问答与运动数据解读共三大核心场景。

区别于通用大模型，Keepace.ai 针对运动健康场景的精准度要求进行了专项优化，系统会深度结合用户伤病史，基于动作、个体状态执行动态风险排查，并综合体能水平、疲劳状态及器械条件输出颗粒度更细的定制建议。

Keep 表示，随着 Keepace.ai 的持续迭代，今年上半年将陆续落地更丰富的「AI 全家桶」产品，以深化 AI 驱动的运动健康生态体系。

美团外卖「防疲劳」机制实施满一年：超 99% 骑手未触发强制下线

据第一财经报道，美团于昨日公布了「防疲劳」机制实施一年以来的多项数据。

全国骑手每天平均跑单时间在 5~6 小时范围内，日均仅 0.54% 的骑手触发强制下线，超过 99% 的骑手跑单时长未达到 12 小时上限。

美团「防疲劳」机制于 2021 年开始试点，并于 2024 年末在全国正式实施「单日有单时长 8 小时提醒休息、12 小时强制下线」规则。

• 在订单淡季，被弹窗提醒和强制下线的骑手占比分别较旺季低 23% 和 57%；
• 从地理维度看，北京、上海、深圳等一二线城市的强制下线骑手占比居全国前列，显著高于全国平均水平。

在收入层面，美团此前披露，2025 年上半年全国高频骑手月均收入为 6949 至 10201 元，北上广深等高线城市的「乐跑」熟练骑手群体月收入可达 12826 元。

第一财经采访的北京骑手张强表示，其日均实际接单时长约 8 小时，月收入在 1 万元左右，整体未受「防疲劳」机制明显影响，并对该机制持支持态度。不过，也有骑手反映，部分同行因经济压力在被强制下线后转至其他平台继续接单。

美团表示，今年将在连续跑单 4 小时、连续多日跑单等关键节点为骑手推送休息强提醒，但会将最终选择权交给骑手。

餐馆「反向抹零」被立案调查

据央视新闻报道，近期，广东佛山顺德区一家餐饮店因「反向抹零」多收消费者 0.1 元，被当地市场监管部门正式立案调查。

消费者在该店就餐，应付金额 156.9 元，商家收银系统自动向上取整，实收 157 元。

在接到 12315 热线投诉后，龙江市场监督管理所随即现场核查并调取后台交易流水，确认商家计价逻辑违规，责令其整改系统设置，并依法立案查处。案件目前仍在进一步处理中。

「反向抹零」并非个案。山西省市场监督管理局价格监督检查处处长官廉指出，从消费维权数据来看，此类投诉已覆盖餐饮、商超、农贸市场等多个行业。

耐克将裁员 1400 人

据路透社、CNBC 报道，耐克（Nike）昨日宣布将裁减约 1400 个岗位，裁员规模占全球员工总数的不到 2%，主要集中在技术部门，波及北美、亚洲及欧洲地区。

此次裁员是耐克今年以来的第二轮大规模裁员。今年 1 月，耐克已以加速推进自动化为由，削减了 775 个职位，主要涉及美国境内的配送中心岗位。此前去年夏天，耐克亦完成了一轮波及不到 1% 企业员工的裁员调整。

耐克首席运营官 Venkatesh Alagirisamy 在内部备忘录中表示，此次裁员是耐克「Win Now」战略的组成部分，旨在整合供应链、重塑技术团队，并将技术运营集中于比弗顿总部与耐克印度技术中心两个核心中心。

这不是一个新方向，而是现有工作的下一阶段。

《绵羊侦探团》定档 5 月 16 日

昨天，动画电影《绵羊侦探团》宣布定档 5 月 16 日，并同步发布官方海报。

影片由《小黄人大眼萌》系列导演凯尔 · 巴尔达执导，讲述牧羊人乔治离奇死亡、留下 3000 万美元遗嘱后，一群热爱推理小说的绵羊侦探走出牧场、展开调查的故事。

是周末啊！

One Fun Thing｜雷军 2026 北京车展「串门」蔚小理，还送 T 恤

昨天，2026 北京车展开幕首日，小米集团 CEO 雷军上午完成小米汽车发布会后，下午开启「逛展模式」，先后现身理想、蔚来、小鹏等品牌展台。

在理想展台，雷军向理想 CEO 李想赠送了一件印有「听我讲完」字样的 T 恤。这四个字源自李想 2013 年参加真人秀时因情绪激动喊出的名场面，此后演变为网络热梗。

雷军现场调侃称，上次介绍理想 L6 时大家说李想「应付了半个小时」，这次「真的听他讲完了」。

在蔚来展台，雷军则向蔚来 CEO 李斌送上印有「一起加电」的 T 恤，并对蔚来的充电桩给予好评。李斌随后在微博发文致谢，称「这个 T 恤上的字，大家都非常熟悉」。

雷军上午发布会还透露，截至 4 月 23 日，小米汽车累计交付已超 65.5 万辆，并预告高性能版本 YU7 GT 将于 5 月底发布，最大马力 1003 匹，续航 705 公里，定位跑车级 SUV。

周末看什么｜《迈克尔 · 杰克逊：巨星之路》正式上映

迈克尔 · 杰克逊官方授权传记音乐电影《迈克尔·杰克逊：巨星之路》昨日正式登陆全国院线。

主演贾法尔 · 杰克逊作为杰克逊家族成员，历经两年深耕舞步、声线与内心世界，以近乎「复刻」的表演诠释天王神韵。

影片精准还原多个标志性舞台时刻：摩城 25 周年首秀「月球漫步」、《Thriller》先锋僵尸群舞、1988 年温布利球场《Bad》巅峰演出，白袜黑皮鞋、水晶手套等经典造型悉数重现。

科尔曼·多明戈饰演严厉父亲乔 · 杰克逊，尼娅 · 朗诠释温柔母亲凯瑟琳，共同勾勒出天王背后的家庭羁绊与成长阵痛。

影片融合 30 首经典金曲，并获 IMAX 与杜比全景声加持。执行制片人莉迪亚 · 西尔弗曼表示，影片旨在呈现「活生生的迈克尔」，让观众看见天才背后的挣扎与初心。

买书不读指南｜《燃烧的龙舌兰》

《燃烧的龙舌兰》是旅行作家班卓（本名刘华）的最新游记，记录了作者于 2010 年末独自前往墨西哥的旅行经历。

作者从恰帕斯州圣克里斯托瓦尔出发，途经玛雅村落、龙舌兰农场与嬉皮士聚会，一路走入陌生人的日常生活，与其劳作、交谈、相处。

旅途中，她与偶遇的同伴深入彩虹森林，徒步荒寂的深夜沼泽，品尝致幻的神圣蘑菇，并潜入海底与海龟、鹰鳐共游。「理解生命的渴望」是驱动这段旅途的核心动力。

它书写肤色、语言、阶层与性别所制造的隔阂，同时记录人如何跨越这些差异尝试彼此靠近，以观察者姿态深入异质文化，在追问与对话中呈现「众生相」，并将记忆、孤独、爱情、理想等命题编织进具体的行旅叙事之中。

游戏推荐｜《失落星船：马拉松》

《失落星船：马拉松》由《光环》和《命运》的原班人马打造，支持 PS5、Xbox 和 PC 平台。游戏延续了原作《马拉松》系列的宇宙背景，以超人类主义与永生不死为主题，构建了一个诡异而独特的科幻世界观。

玩家扮演「疾行者」，在 UESC「马拉松」号飞船残骸与周边区域中执行搜刮、撤离任务，与 NPC 敌人及其他玩家小队展开高风险对抗。

游戏采用英雄射击与撤离射击相结合的设计，提供「刺客」「救援」「毁灭者」「侦查」等多种定位各异的疾行者角色，每名角色携带预设能力，可与队友形成战术配合。

核心玩法围绕搜刮、装备成长与角色技能树展开，玩家在每局对战中积累材料、完成任务、解锁升级，即便撤离失败也能保留部分成长进度。

IGN 评测人 Travis Northup 在文章中给出 9 分（奇佳）的成绩，高度肯定了本作对 Bungie 标志性射击手感的传承，以及其深度成长系统与终局内容的设计质量。

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今天上午，DeepSeek V4 发布，直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。

百万上下文标配，性能比肩顶级闭源模型，首发适配华为昇腾芯片，随便一个点单拎出来能写一篇爆款头条。

不过在我翻看 V4 的技术报告的时候，在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词：Muon 优化器。

这个技术名词，怎么看着这么眼熟呢？

原来是前两天发布的 Kimi 2.6 里，就是通过 Muon优化器，在相同的训练量下实现了2倍的效率提升，并在 1 万亿参数规模上解决了训练不稳定的难题。

早在上个月杨植麟站在英伟达 GTC 2026 的舞台上，花了演讲中最长的一个板块讲它。Kimi 是全世界第一个发论文证明 Muon 可以用在万亿参数大模型训练上的团队。
（附APPSO解读文章链接）

杨植麟是这样说的：「用 MuonClip 而非 Adam 训练 Transformer 大模型，效果会好得多。」正确实现后，token 效率提升 2 倍。在数据墙面前，这相当于把 50 万亿 token 用出了 100 万亿的效果。

现在，这项技术出现在了 DeepSeek V4 的训练方案里。

我又回来翻了一下 Kimi K2 的架构底层，又发现了一个更有意思的细节：它用的是 DeepSeek-V3 提出的 MLA（Multi-head Latent Attention）。

DeepSeek 的技术报告写着 Kimi 的名字，Kimi 的架构底座写着 DeepSeek 的名字。 你中有我，我中有你。

这大概是中国 AI 圈最魔幻的一幕：两家被外界反复对比的开源双子星，技术底层早就长到了一起。

而且，Kimi 类似这样的巧合，已经不是第一次了。

五次「撞车」，五个拐点

算上 V4 和 K2.6 前后脚上线，这已经是 Kimi 和 DeepSeek 过去一年里的第五次「撞车」了。

五次「撞车」，如果只是时间重合，那叫巧合。但把每次发布的内容拉出来看，你会发现一条清晰的暗线：每次撞车恰好对应一个 AI 行业拐点的到来。

第一次是最戏剧性的。2025 年 1 月 20 日晚 8 点 10 分，DeepSeek R1 发布并以 MIT 协议完全开源。不到两小时后，Kimi k1.5 亮相。

两者都瞄准同一件事：让模型从「张嘴就来」变成「先想后说」，用强化学习跑通 Long-CoT 长思维链推理。

在这之后，中国的开源力量就彻底改变了整个全球 AI 的格局。

后来 OpenAI 在一篇论文中点名指出：Kimi 和 DeepSeek 是「最早复现 OpenAI-o1 Long-CoT」的两家公司。全世界只有这两家中国公司看懂了 OpenAI 在做什么，并且用自己的方式做了出来。

那是中国 AI 从「追随者」开始变成「引领者」的分水岭。

最近这次就是今天。四天之内，K2.6 带来了 SWE-Bench Pro 58.6% 的 Agent 集群并行编程能力，V4 把百万上下文做成了所有服务的标配，输出长度拉到 384K tokens。

两家同时推进国产芯片适配：V4 下半年支持华为昇腾 950，寒武纪已完成 Day 0 适配；K2.6 支持国产芯片混合推理。

Agent 能力、编程天花板、百万上下文、国产芯片适配、开源生态，全齐了。

从「学会思考」到「学会干活」，从「改 Transformer」到「改算力底座」，五次撞车其实展现出来的，是中国 AI 不再一味对标 OpenAI ，逐渐不再依赖英伟达，在开源上走出属于自己的路。

撞车背后的必然

发布撞车的巧合固然有意思，但更值得关注的，其实是巧合背后的一些必然。

让我们先回到 DeepSeek 架构里的 Muon 。

杨植麟在 GTC 演讲中讲了一个技术困难：当 Kimi 把 Muon 扩展到 1 万亿参数时，训练不稳定性成了拦路虎。最大 logits 爆炸超过 1000，正常值只有 50 到 100。

损失先降后炸，根本无法收敛。他们的解法是 QK-Clip，对每个注意力头计算最大 logit 的裁剪值，把查询和键限制在合理范围内。训练损失不受影响，但稳定性问题消失了。

K2 模型用这套技术完成了训练，创下机器学习史上最大规模 Muon 训练的纪录。

而 DeepSeek V4 的技术报告里，Muon 被直接写进了训练方案。大多数模块用 Muon 加速收敛，嵌入层和预测头仍用 AdamW，混合使用。这是对 Kimi 底层创新的一次直接引用。

反过来，Kimi K2 的底层架构采用了 DeepSeek-V3 提出的 MLA。Multi-head Latent Attention，通过压缩 KV 缓存大幅降低推理成本，是 V3 最核心的架构创新之一。

你的论文成了我的基础设施，我的创新成了你的底座。 写在引用列表里的互相成就。

在硅谷，你很难看到这种事。OpenAI 和 Anthropic 之间的技术是「护城河」，能藏则藏。但 Kimi 和 DeepSeek 之间长出了一种更原始也更健康的关系：开源社区里的正向循环。

Kimi 和 DeepSeek 是中国首批开源万亿参数模型的玩家，都相信 Scaling Law。技术路线上，DeepSeek 以推理模型见长，Kimi 以 Agent 能力著称。

底层架构上，两家都在挑战同一批「古老」的基础设施。Kimi 发了「注意力残差」论文，DeepSeek 做了 mHC 残差连接，都在改 ResNet 时代留下来的残差连接方式。

在长文本这条线，Kimi 探索线性注意力（Kimi Linear），DeepSeek 探索稀疏注意力（DSA），殊途同归。

所以当它们撞车时，与其说是巧合，不如说是对同一个方向的必然趋同。

用中国的芯片，跑中国的模型，对全世界开源

在 OpenRouter 上，Kimi 和 DeepSeek 稳居中国模型调用量前两名。

Cursor 接入了 Kimi，日本乐天 Rakuten AI 3.0 基于 DeepSeek 开发。被海外产品「套壳」这件事，放在两年前是耻辱，现在是勋章。

Meta 新模型 Muse Spark 发布时，官方 Blog 做的对比基准线里，Kimi 和 DeepSeek 跟 GPT-4、Claude 并排站着。英伟达 GTC 上，黄仁勋用来展示芯片性能的中国模型就是这两家。

海外认可之外，更值得注意的是国产芯片这条线。H20 芯片已断供一年，高端推理芯片短期内只有国产一个选项。两家公司同时在做同一件事：让中国模型跑在中国芯片上。

上周黄仁勋在播客访谈里说了一句话：「如果当初 DeepSeek 先在华为平台上发布，那对我们来说非常可怕。」

今天，V4真的首发适配华为昇腾，工程团队把整个技术栈从 CUDA 迁移到了华为 CANN 框架，从算子库到通信原语到内存管理，V4 的混合注意力、MoE 专家并行、FP4 量化训练，几乎每层从头实现。寒武纪也在 Day 0 完成了 V4 全系列的 vLLM 推理适配，代码已开源。

黄仁勋一语成谶。

而 Kimi 在国产芯片上走的路更早，也更深。为了给国产芯片「铺路」，Kimi 在架构创新上掏出了两个杀手锏。

Kimi Linear 混合注意力架构把线性注意力层与全注意力层以 7:1 配比混合，将 KV 缓存体积压缩到极低水平。实测数据很直观：32K 上下文下，混合架构模型 KV 吞吐量仅 4.66 Gbps，同规模稠密模型高达 59.93 Gbps。

KV 缓存传输需求被压到了普通以太网可承载的范围，RDMA 高速网络从「必选项」变成了「可选项」。

在此基础上，Kimi 联合清华大学发布了 PrFaaS（预填充即服务）论文，把推理的 Prefill 阶段和 Decode 阶段彻底解耦，调度到不同异构硬件集群上。实测吞吐量提升 54%，首词延迟降低 64%。

这套方案打破了「大模型推理必须绑定同一种高端 GPU」的前提：算力强的国产卡做 Prefill，带宽强的国产卡做 Decode，各司其职。

DeepSeek 用 V4 证明了国产芯片能跑万亿参数的旗舰模型，Kimi 用架构创新证明了国产芯片可以跑得好、跑得省。

一个从工程适配切入，一个从架构设计切入，终点都是同一个：让英伟达不再是唯一选项。

以前的国产 AI 叙事是「用英伟达的卡，追 OpenAI 的模型」。现在这对双子星同时在写另一个剧本：用中国的芯片，跑中国的模型，服务全世界的开发者。

你的 MLA 是我的基础，我的 Muon 是你的加速器

回看这一周AI 行业的疯狂更新，我们已经处在了一个新的转折点。

同一周内，两个中国团队各自发布了万亿参数级开源模型，性能逼近甚至持平美国顶级闭源模型。这在一年前是不可想象的。

当闭源模型的价格是开源模型的 50 倍，开源阵营每隔几个月就推出一个新的万亿参数选手，竞争天平正在发生微妙的倾斜。

这不是「赢了」或「超越」这么简单的胜负之分。闭源模型在复杂推理和系统可靠性上仍然有明显优势，Opus 4.6 的思考模式依然是 V4-Pro 追赶的目标。但开源阵营的速度、成本优势和生态覆盖面，正在改变这场竞赛的规则本身。

除了这五次撞车发布，这两家公司还有一个巧合。梁文锋来自广东湛江，杨植麟来自广东汕头。两个广东人，撑起全球开源 AI 半边天。

梁文锋像工程师哲学家，相信开源和底层创新，V4 发布公告结尾引的是荀子，「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」

至于杨植麟在我看来像产品科学家，他认为用户体验和技术突破可以兼得，在 K2.6 发布时他提到了 Linux 之父 Linus Torvalds 那句「Talk is cheap. Show me the code.」

一个古典，一个极客。就是这两个风格迥异的创始人，一起定位了中国开源模型在世界坐标系的位置。

你的 MLA 是我的基础，我的 Muon 是你的加速器。这大概也是中国在能在短时间内引领全球开源 AI 的重要原因之一。

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📅本周新预告《泥面人》首支预告4月23日，DC新片《泥面人》发布了首支预告，将于10月23日在北美上映。詹姆斯·瓦特金斯执导，汤姆·里斯·哈里斯、娜奥米·阿基、麦克思·明格拉等主演，一位B级片演员给自 ...查看全文

过去几年，A 级纯电 SUV 是新能源市场里最典型的主流品类之一。

它不像高端车型那样承担品牌技术展示的任务，也不像微型车那样主要解决短途代步问题。对大多数年轻用户和年轻家庭来说，A 级纯电 SUV 往往是第一辆新能源车，也是日常通勤、周末出行、家庭使用之间的平衡选择。

因此，这个市场的竞争逻辑一直很现实：空间要够用，续航要安心，补能要高效，配置要有诚意，同时价格不能脱离主流消费区间。但随着纯电车型越来越多，单纯强调参数已经不太够了。用户不仅要一台好用的车，也希望它在设计、色彩、座舱氛围和使用细节上，能够更贴近日常生活。

4 月 24 日，北京国际车展上，第三代元 PLUS 正式首发亮相。作为比亚迪首款全球战略乘用车，元 PLUS 此前已经积累了较大的市场基础。官方数据显示，元 PLUS 全球累计销量已经突破 110 万辆。对于这款车来说，第三代产品的任务并不只是常规换代，更是在原有规模优势之上，继续回应年轻用户对纯电 SUV 的新需求。

从产品信息来看，第三代元 PLUS 的变化首先体现在车身尺寸上。新车长宽高为 4665×1895×1675mm，轴距达到 2770mm，相比此前车型进一步放大。对于一台 A 级纯电 SUV 来说，尺寸提升直接关系到乘坐空间和储物能力，也会影响它在家庭使用场景中的适应性。

不过，第三代元 PLUS 并没有把设计重点放在单纯的「大」上。新车通过流畅腰线、同色轮眉、贯穿式侧裙、刀锋 D 柱和悬浮车顶等设计，尽量削弱大尺寸带来的厚重感。尾部采用环抱式形面和全新能量回路尾灯，并提供 18 英寸光环轮毂和 19 英寸箭羽轮毂两种选择。整体来看，它依然希望维持元 PLUS 过去偏年轻、轻快的视觉取向。

颜色也是第三代元 PLUS 这次比较明确的年轻化表达。新车带来了 6 款全新车色，包括幻梦粉双色、潮玩蓝双色、气场绿双色，以及线条灰、境遇青、空境白三款单色。相比传统家用 SUV 常见的黑白灰银，这套配色明显更强调个性和情绪表达。

这种变化背后，其实是年轻用户买车逻辑的变化。车不再只是一个交通工具，也会在一定程度上成为个人审美和生活方式的一部分。尤其是在 15 万级纯电 SUV 市场，车辆既要足够实用，也要避免过于工具化。第三代元 PLUS 把色彩和造型作为重点，正是为了回应这一层需求。

座舱部分，第三代元 PLUS 提出了「流体生态舱」的概念。新车内饰以圆润线条、流畅曲面和自然生态为设计核心，中控台采用层叠悬浮式立体曲面设计，并配备全新两幅式多功能方向盘和集成式电子怀挡。相比外观，座舱的重点不只是视觉新鲜感，也包括日常使用的便利性。

例如，新车设计了 39 处储物空间，覆盖手机、钥匙、眼镜、充电线、水杯等高频物品的收纳需求。对家庭用户和年轻用户来说，车内储物往往是高频但容易被忽略的体验点。一个顺手的储物格，有时候比一项不常用的配置更能影响日常好感。

此外，第三代元 PLUS 还设计了「手办妙妙屋」，可以用来摆放手办、潮玩、立牌等物品。这一设计看起来并不传统，但它对应的是年轻用户更个性化的车内空间表达。智能座舱和大屏系统之外，用户也希望车内有一些属于自己的小空间，这种细节会让车辆更像生活场景，而不只是出行工具。

在核心使用能力上，第三代元 PLUS 也进行了升级。根据官方信息，新车将提供 630km 续航，并支持闪充能力。对于主流纯电 SUV 用户来说，续航和补能依旧是影响购买决策的重要因素。尤其是在家庭用车场景里，用户需要的不只是城市通勤够用，也包括跨城出行、周末短途和临时补能时的确定性。

配置方面，新车还提供云辇-C、远端气囊、TBC 高速爆胎稳行系统、电动前备箱、迪声 16 扬声器音响系统、女王副驾等配置。从这些信息看，第三代元 PLUS 希望在 15 万级 A级 SUV 市场里，继续通过较完整的配置组合提升产品价值感。

第三代元 PLUS 还与全球知名 IP 小马宝莉展开合作，并在车展现场展出了以「紫悦」形象打造的「元气痛车」。这种跨界合作和产品本身的年轻化定位比较一致。对于车企而言，IP 联名并不能替代产品力，但它可以强化车型的情绪标签，也更容易在车展和社交平台形成传播记忆点。

在今天的 A 级纯电 SUV 市场，竞争已经不只是「有没有电」「续航多少公里」这么简单。对用户来说，一辆车既要解决现实问题，也要在审美和情绪上提供一点额外满足。第三代元 PLUS 试图做的，就是在主流家用和年轻表达之间找到平衡。

新车预计将在今年上半年上市。最终它能否延续元 PLUS 此前的市场表现，还要看上市价格、具体配置分布，以及同级竞争车型的变化。但至少从北京车展首发信息来看，第三代元 PLUS 已经把自己的方向表达得比较明确：它仍然是一台面向主流市场的纯电 SUV，但不希望只以「实用」来定义自己。

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智能座舱过去几年的变化，很大程度上是从屏幕和语音开始的。

更大的中控屏、更流畅的车机系统、更丰富的应用生态，以及可以控制空调、导航、音乐的语音助手，构成了上一阶段用户对智能座舱的主要感知。它们确实改善了车内体验，但本质上仍然是「人发出指令，系统完成任务」的交互逻辑。

进入大模型时代之后，汽车座舱开始出现新的变化。座舱不再只是一个车控入口，也不只是手机生态在车内的延伸，而是有机会成为一个能够理解场景、记住偏好、主动响应的智能空间。尤其是在端侧模型逐渐成熟之后，智能座舱正在从单一语音助手，走向更复杂的车载 Agent。

4 月 24 日，在第十九届北京国际汽车展览会上，面壁智能发布了 SuperMate 端侧智能座舱方案的全新升级版本，主要围绕全场景 Agent 服务、全模态交互能力和多芯片平台适配三个方向展开，并在车展现场提供了实车搭载体验。

如果说过去的智能座舱更强调「能做什么」，那么 SuperMate 此次升级试图回答的是另一个问题：座舱 AI 如何在合适的时间、以合适的方式介入用户的用车生活。

面壁智能对这次升级的描述，是让座舱 AI 从「好记性」进一步走向「真正懂你」。这背后涉及的不是单一能力，而是感知、记忆、推理和执行之间的闭环。车内 AI 需要知道用户是谁，记住他的偏好，理解当前的场景，再决定是否需要主动执行某个动作。

这也是座舱 Agent 和传统语音助手之间的区别。语音助手通常等待用户下达明确指令，而 Agent 更强调连续感知和主动服务。但在汽车这个场景中，主动并不意味着频繁打扰。相反，真正有价值的座舱智能，往往体现在一种有分寸的「无感」之中。

例如，SuperMate 基于量产级端侧多模态感知能力，可以在不依赖云端的情况下，完成「感知—记忆—推理—执行」的完整闭环。用户上车后，系统可以通过身份识别和多用户记忆自动加载个人偏好；行程中，当用户说出「去接孩子」这样的模糊指令时，系统可以结合历史习惯补全目的地并规划路线；在用车过程中，系统也可以根据环境和乘客状态，自动联动车窗、空调和座舱应用。

这些能力并不一定需要被用户明确感知。很多时候，用户感受到的可能只是温度更合适、路线更顺手、座舱状态更自然。对于车载 AI 来说，这种低打扰的体验，可能比单纯展示复杂功能更重要。

SuperMate 此次升级中，也强调了对车内关键人群的照护能力。比如系统可以实时识别儿童危险行为并进行自动介入，在识别儿童哭闹后联动车内环境进行安抚；也可以主动捕捉舱内外的高价值瞬间并自动保存。离车后，智能哨兵功能还可以持续监测周边环境，并在安全性和低功耗之间做动态平衡。

更具体的垂直场景，是事故处理 Agent。

按照面壁智能的介绍，当车辆发生事故时，SuperMate 可以实时识别事故状态，快速介入并安抚驾驶员情绪，同时引导用户完成现场处理流程。在定责、定损等更专业的环节，SuperMate 将调用面壁智能旗下道路交通事故陪伴智能助手「松果有理」的能力，为驾驶者提供处置建议和理赔指引。

这个功能将覆盖车机端和手机端，未来也会接入车载小艺和手机小艺平台。在车险理赔环节，面壁智能还将与太平保险共建车事故多智能体场景，并计划在太平保险北京分公司试点，尝试打通从事故识别到理赔服务的全链路智能化体验。

这类应用值得关注的地方在于它让座舱智能不再停留于娱乐、导航、车控等高频但相对轻量的场景，而是进入了事故处理、保险理赔这类低频但高压力的场景。对用户来说，事故发生后的情绪安抚、流程指引和专业建议，往往比日常功能更能体现 AI 的实际价值。

在交互能力上，SuperMate 此次升级也与面壁智能最新发布的 MiniCPM-o 4.5 全模态模型相关。

MiniCPM-o 4.5 具备原生全双工交互能力。简单来说，它在输出内容的同时，仍然可以持续感知视觉和听觉输入，不需要等待用户完整说完一句话之后再被动回应。这让座舱 AI 有机会从传统「一问一答」的回合制对话，进入更接近自然交流的状态。

对于车载场景而言，全双工和全模态能力的意义很直接。驾驶过程中，用户的注意力不可能完全交给车机系统，车内也会同时存在语音、动作、视线、车外环境等多种信息。座舱 AI 如果只能听懂一句明确指令，能做的事情就很有限；如果它能够同时理解语音、视觉和环境变化，就可以更自然地判断什么时候该回应，什么时候该保持安静。

面壁智能也在基于 MiniCPM-o 4.5 的全模态能力，与合作伙伴共同探索下一代智能座舱平台。这里的变化，不只是交互方式从语音走向多模态，更重要的是座舱 AI 的角色正在改变：它不再只是一个功能型助手，而是逐渐具备对驾驶环境、乘客状态、声音和视觉信号的持续理解能力。

车展现场，面壁智能还展示了 EmbodiedClaw。这是一套面向车载与具身场景的 Agent 运行与编排框架，作用是打通用户个人设备、车端算力、端侧模型和云端模型，让数据和任务可以在不同设备之间协同流转。

这背后有一个更长期的想象：汽车不只是行驶中的交通工具，也可以成为一个具备算力、传感器和个人数据入口的 AI 节点。尤其是在大量停放时间里，车辆是否可以继续处理任务、提供服务，甚至延伸出新的「离车价值」，会成为智能汽车下一阶段值得讨论的问题。

当然，要让这些能力真正上车，只有模型和场景是不够的。端侧 AI 面临的现实约束非常复杂，不同车型有不同的芯片平台、成本区间和功耗要求。一个方案如果只能运行在少数高算力车型上，就很难实现规模化普及。

因此，SuperMate 此次升级的另一项重点，是多芯片平台适配。面壁智能表示，SuperMate 已经完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD 等主流芯片平台的适配，支持从轻量语音交互到全模态理解的多规格模型运行，以覆盖不同量产车型的配置梯度。

面壁智能还展示了与英特尔联合开发的 AI Box 解决方案。这一方案基于英特尔 Core Ultra 系列平台，官方称可提供最高 180 TOPS 稠密 AI 算力，并适配面壁智能 MiniCPM 全系模型。它的意义在于，为大模型在车端本地运行提供了新的硬件载体，也让部分车型可以通过 AI Box 的方式获得端侧算力能力。

目前，SuperMate 已经在吉利、长安马自达等车企的多款量产车型中实现搭载交付。面壁智能 CEO 李大海在车展期间表示，预计到 2026 年底，将有 30 万辆汽车搭载面壁的端侧模型。

除了产品发布，面壁智能还联合清华大学车辆与运载学院、中国汽车报共同发布了《智能座舱：定义 AGI 时代的汽车新范式》白皮书，围绕端侧 AI 在智能座舱领域的技术路线、场景方法论和产业趋势进行梳理，并举办了专题研讨会。

从行业角度看，SuperMate 的升级反映了智能座舱正在发生的一条清晰路径：从车机系统，到语音交互；从语音助手，到多模态模型；再从单点功能，走向能够理解场景和主动执行任务的座舱 Agent。

这条路径并不意味着所有功能都会迅速成熟。车载场景对稳定性、安全性、隐私保护和功耗控制都有更高要求，端侧模型能否在真实量产环境中长期稳定运行，也需要更多车型和用户规模验证。尤其是主动服务类功能，既要足够聪明，也要足够克制。否则，智能很容易变成另一种形式的打扰。

但趋势已经比较明确。汽车正在从一个移动空间，逐渐变成一个由传感器、算力、模型和用户数据共同构成的智能终端。座舱也不再只是驾驶员和车辆之间的操作界面，而是用户生活、出行和数字服务之间的连接点。

面壁智能 SuperMate 此次升级的意义，正在于它把端侧大模型、全模态交互、车载 Agent 和产业适配放在了同一个框架中。对车企而言，这是一套面向量产的智能座舱方案；对用户而言，它最终要回答的仍然是一个很朴素的问题：车能不能更懂我，并且在我真正需要的时候，少一点复杂操作，多一点恰到好处的帮助。

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1975 年，位于美国亚利桑那州 Sierra Vista 的麦当劳开创了一种新的取餐模式：顾客驾车进入购餐车道，不需要下车就可以进行点餐、付款、拿取产品，之后驾车驶离购餐车道。

这就是麦当劳（drive-through）得来速服务。对于开车的上班族来说，在不下车的前提下花几十秒就能买到早餐是一种如德芙般丝滑的体验。因为需要专用车道和专用窗口建设，所以目前国内有得来速服务的麦当劳门店也仅有 300 家左右，这种丝滑体验并不多见。

但实际上，店，路，车，人这几个要素如果能够联系得更聪明更紧密，「得来速」服务其实可以无限复制，这就是腾讯出行要做的事情。

北京车展前夕的 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯出行发布了「随行点单智能体」，在通勤场景里，用户可以通过语音和 AI 助手交流，在结合用户的偏好记忆与实时行程偏好的前提下，系统理解用户意图，筛选最优门店，然后根据车辆实时 ETA（Estimated Time of Arrival，预计到达时间）反向推算出餐时间，确保用户到达时餐品刚好新鲜出炉。取餐时，订单能够直接关联车牌，专人送餐到车，全程无须下车。

另外，这个智能体还可以打通品牌账户，自动领券、用券，保证价格最优，当然作为腾讯的服务，打通微信支付也不在话下，最终实现选品、下单到取餐的完整闭环。

这就是 AI 智能体加持下的「得来速 Ultra」体验。

这样的智能体，腾讯智慧出行有 7 个

「随行点单智能体」展示的其实是一种把汽车与现实世界服务链路重新编排的能力，是一个点的话，那么这次 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日展示的由点及面汽车座舱智能体能力。

换句话说，就是腾讯出行试图回答「汽车里应该出现什么样的智能体」这个问题，为此，腾讯这次发布和升级的智能体，有 7 个。

必须要给智能体祛魅的是，诸多智能体做的事情往往不是从零到一，因为就像「随行点单智能体」实现的功能，在零零散散的设备上，繁繁杂杂的沟通中，也能完成个七八成，但体验会割裂。

所以，在腾讯的定义里，智能体肯定不是传统意义上的车机功能堆砌，也不是把一堆小程序简单搬进中控屏。他们想做的是围绕真实出行场景，重新把信息、服务、支付、导航、内容乃至手机与车机之间的关系组织了一遍。

在这个大前提下，我们就可以再来看这七类座舱智能体：随行点单、随行向导、随行逛逛、随行互连、车载娱乐生活、车主服务，以及导航场景智能体。它们覆盖的，正是通勤、长途、本地游、手机车机联动、娱乐消费和能源补给这些最常见、也最容易让人感到麻烦的环节。

长途场景里的「随行向导智能体」，就不只是「给你讲讲沿途景点」这么简单，它能结合实时位置和用户偏好，主动推送沿途资讯、景点介绍、攻略和服务信息，还能把跨车的实时语音群聊与位置共享组织起来，让车队中的 AI 从「解说员」升级成「领队」。

「随行逛逛智能体」则更像是把到一个城市临时起意想转转这件事做成了轻负担服务。过去这类需求最麻烦的地方不是找不到信息，是信息太多：小红书，马蜂窝等等平台上的攻略，路线纷繁复杂，选路线买门票订餐厅等等工作一琢磨就是一个不眠之夜，这种负担和随便逛逛的预期恰好背道而驰。所以这个智能体把导航、停车、步行接驳、购票订座和手机续接整合进一条链路里，本质上是在缩短「我想去」和「我真的去了」之间的距离。

「随行互连智能体」弥合了车上车下两个世界的裂隙。用户可以在微信里，用自然语言给 CarBot 下一个跨时段、跨条件触发的复杂任务，比如很多用户的用车习惯是 A 需求 B 动作 C 爱好一连串的且日常循环的，上车之后再一一调试，只有人工没有智能。但是在随行互连智能体里，直接在微信里说话，给 CarBot 下需求说「乘客上车后打开座椅按摩，播放欢迎语，并将车载微信设置为隐私模式」，CarBot 就会自动拆解需求和任务，再接着判断出副驾座椅被占用，自动执行以上一连串的任务。

这里最关键的变化，是交互入口不再局限于车机本身，借助微信这样一个更高频、更熟悉的容器，把任务延伸到用户的连续生活里。

至于车载娱乐生活智能体和车主服务智能体，它们看上去没有前几个那么新奇，不过是触手可及且高频次的。前者的重点是让音乐、新闻、视频、短剧等不同内容 Agent 协同响应，依据时间、行程状态和历史偏好去「编排陪伴」；后者则把加油、充电、洗车、救援、代泊等车主服务组织成一个可被统一调用的服务矩阵，系统甚至能依据油量、目的地、停车条件等信号主动预判需求。

地图本身就是最天然的出行入口，但过去地图理解的是道路，不太理解人。现在腾讯出行在强调的，是把「找一家能充电不排队的咖啡店」「避开高速顺路吃饭」这种混合意图一次性拆解成偏好理解、路径规划和服务编排的问题。

导航场景智能体开始从「告诉你怎么走」，变成「理解你为什么要这样走」。

一言蔽之，这 7 个智能体开始把汽车看成一个持续理解场景、调用资源、完成任务的「执行节点」，当然，汽车还是汽车，它依旧可以跑起来，载着用户前往目的地。

或者可以反过来说，这些智能体做的工作不是「从零到一」，创造过往不存在的功能，制造过往没想到的体验，而是有点像「从一到零」：未来汽车里的智能，体现为它能替你少做多少次决策、少切多少次界面、少消耗多少注意力，并非体现打开多少个入口。

汽车不仅要承载「空间位移」，还要思考「时间的意义」

早年的手机本质上是「移动电话」，电话和短信几乎就是它存在的全部意义。今天我们手上的「智能手机」，真正被高频使用的往往是社交、拍照、支付、导航、短视频、外卖和各种各样的内容服务，这正是腾讯崛起成为大型互联网和科技企业的前提。智能手机里的电话和短信没有消失，并且依旧是决定这个设备是手机，还有可联网小平板的分水岭，但这两个功能已经占据不了多少用户的使用时长了。手机仍然是手机，只是它的内涵早就不再等于「打电话的工具」了。

汽车也正在经历类似的时刻。

当然，汽车的「空间位移」价值不会像电话和短信在手机里那样被边缘化。人买车、坐车、开车，首先仍然是为了从 A 点抵达 B 点，这个基本属性不会变。

问题在于，当电动化和智能化把「开起来快」和「坐起来舒服」这些指标逐步拉平之后，行业的思考势必会转向新的问题：用户在车里的时间，究竟能不能变得更有价值。

汽车未来的发展方向，除了继续服务于空间的移动，还要开始放大时间的价值。

今天越来越多车企和科技公司开始讨论「第三空间」「移动生活」「在途体验」这类概念。因为中国用户每天通勤、接送孩子、周末短途、节假日长途，自驾已经占据了大量生活时间，更别说大城市还有节假日的拥堵时间了。过去这些时间往往是被默认浪费掉的：堵车时烦躁、等人时发呆、找车位时焦虑、长途时疲惫、多人出行时混乱。

过往汽车智能化的能力还不够，车企的用户思维和制造业背景也很难去思考「时间」对于汽车的意义，现在端云两边的算力，各种模型的能力，互联网和科技企业对各种设备的渗透，汽车行业的自我迭代速度，多种因素叠加，终于有机会让行业思考时间的价值了。

过去的三五年时间里，汽车行业对这个问题也有初步的思考，解题思路统一成了「冰箱彩电大沙发，加长加大更像家」，伴随的硬件变化就是屏幕更大，算力更强，喇叭更多，沙发更软……

现在，非要上一些价值的话，腾讯这次发布的一系列座舱智能体解决的问题当然不是本不该他们思考的「车能不能开」，这次要回答的是「人在车里这段时间应该怎样被服务」。

通勤路上，它可以帮你提前点单，让早餐成为一种被安排妥当的节奏；到陌生城市，它可以把攻略、停车、步行接驳和门票串起来，把原本碎片化的决策成本吸收掉；甚至在内容场景里，它也不只是「放点什么」，新的任务是试图依据环境、时段和心境，把陪伴做得更贴合……

当年的智能手机，之所以最后重塑了人的日常生活，是因为它把「打电话」这件事做到了极致吗？是因为它让原本大量无意义的碎片时间被重新利用了。吃饭排队等位时开一把《王者荣耀》、通勤时听一听知识播客，坐飞机无网时看一看缓存的电影，智能手机把这些过去无法承载复杂行为的时间，全部变成了可消费、可连接、可完成任务的时间片。

汽车的逻辑并不完全一样，但方向大差不差，把用户从 A 点带到 B 点的「空间位移」功能依旧会往更快更安全更舒适的方向走，而在 AB 之间的这段时间，甚至是 A 之前，B 之后的时间，汽车也终于有机会去好好重构了。

为什么这事儿适合腾讯来做？

只要多看看几场现在的汽车发布会，其实会发现大模型、Agent、车机、生态、服务闭环这些词也不新鲜了，先 PPT 发布，再 OTA 更新是行业常态。做智能体，上大模型一旦离开 PPT，马上就会面对实的问题：能调动多少资源，又能把多少链路真的打通？

腾讯的服务和智能手机的耦合程度不需要多说，在汽车行业，它也已经不是一个旁观者，身份已经是一个基础设施提供者。按腾讯披露的数据，其出行服务目前已经覆盖 100% 的头部车企和泛出行公司，与超过 100 家车企、出行科技公司展开合作，并与 40 多家车企在 AI 领域落地合作；智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率超过 80%，累计搭载超过 1800 万辆车。

腾讯没有从零开始谈「智能体上车」，因为它有这大量量产合作关系、云服务能力和既有车载产品，「智能体上车」是一个更进一步的事情。

前面之所以先聊 7 个智能体，是因为这些智能体可以提供的服务是 ToC 用户可以直接感受的，但腾讯这次发布的，更官方的说法，或者更 ToB 的说法，是「出行全场景智能体开放平台」。

腾讯想做是提供一整套从底层大模型架构、到平台工具、再到应用生态的能力框架。这个平台涵盖基础设施层、平台工具层与应用生态层：底层是端云协同的大模型架构和原子能力，中间是 Agent 编排、Skill 扩展和运营工具，上层则是围绕真实场景构建的智能体矩阵。

打个比方，砸向牛顿的苹果不是凭空出现的，而是挂在树上的，树有根茎枝叶花，而后才有果子，当我们看到作为消费者可以用到的 7 个智能体果实的时候，其实是因为腾讯准备了根茎枝叶花这些基础设施。

腾讯既有云，也有地图；既有内容，也有支付；既有社交入口，也有小程序生态。很多公司也许能做出一个聪明的车内助手，但很难把任务真正执行下去。腾讯手里的微信、微信支付、腾讯地图、内容生态，以及小程序能力，天然更适合把「理解意图」推进到「完成服务」这一层。

随行点单能做成闭环，随行互连能把微信对话变成车端任务，导航能和目的地服务串起来，本质上都依赖这种跨生态调度能力。

再往下一层看，腾讯这次也强调了它的端云协同架构：端侧基于 0.8B 轻量化 VLM 与座舱世界模型，单帧编码延迟低于 100 毫秒；云端则承载更复杂的语义理解、记忆检索和内容生成，单意图识别能力超过 95%，多意图识别能力超过 90%。这些能力才能满足既要快，又要准；既要弱网可用，又要有复杂推理；既要本地响应，又要持续进化的需求。

所谓善战者无赫赫之功，腾讯做出行全场景智能体开放平台的前提，还是它不需要整车厂那样必须把一切都封闭在自己的品牌宇宙里，因为在这个行业里，它的角色「连接者」。这没法让它拥有一个像兰博基尼劳斯莱斯这样的汽车品牌形象，反而让它更适合做智能体时代的基础层和中间层。毕竟智能体能力最需要的，是腾讯过往多年构建的既 ToB 又 ToC 的全栈服务能力。

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过去很长一段时间里，越野车在汽车市场中一直是一个相对独立的品类。它的价值判断标准很清楚：车身结构是否足够坚固，动力储备是否足够充沛，底盘通过性是否可靠，能不能在铺装路之外继续稳定前进。

这套逻辑至今没有过时，真正的越野场景，仍然需要机械结构、底盘系统、动力系统和可靠性共同支撑。但随着新能源和智能化技术进入更复杂的用车场景，越野车也开始面对新的问题：智能驾驶、数字底盘、感知系统和能量管理，能不能在非铺装路面上发挥作用？它们只是城市通勤的附加配置，还是能够真正改变越野体验？

4 月 24 日，北京国际车展上，猛士汽车带来了猛士 M817 Ultimate。这款车由猛士汽车与华为乾崑联合打造，定位为高性能智能越野车型。相比单纯强调越野参数，M817 Ultimate 更值得关注的地方在于它试图把智能化能力带入传统越野车过去最依赖经验、判断和机械冗余的场景中。

猛士汽车此次以「智能越野新纪元」为展台主题，M817 Ultimate 是其中的核心车型。从官方信息来看，这款车延续了猛士品牌的硬派越野定位，同时搭载了猛士汽车全新一代智能越野架构、磐石底盘 2.0、极猛动力 2.0，以及华为乾崑智驾相关技术，包括 896 线激光雷达和华为乾崑智驾 NCA 越野版。

从合作路径看，猛士汽车与华为乾崑的关系也在进一步加深。2024 年 2 月，双方签署战略合作协议，此后合作从单一产品共创，逐步扩展到技术、产品、渠道等多个维度。官方资料显示，双方已经围绕 M817 相关车型完成了包括吐鲁番夏测、漠河寒测在内的多轮极端环境验证。

对于一款越野车而言，极端环境测试本身并不稀奇。真正的变量在于，智能系统能否在高温、低温、沙石、泥泞、非结构化道路等复杂条件下保持稳定。相比城市 NOA 或高速辅助驾驶，越野场景的不确定性更高，道路边界不清晰，障碍物形态也更加复杂。这也是智能越野和普通智能驾驶最大的区别之一。

M817 Ultimate 在底盘和控制层面的变化，主要集中在猛士汽车全地形控制算法与华为乾崑 XMC 数字底盘引擎的融合。官方说法是，这套系统可以让车辆从「被动响应」向「主动预判」进化，结合磐石底盘 2.0，实现更细致的路面识别和更快的控制响应。

这类技术的意义并不只是让车辆在越野时通过能力更强，也包括降低驾驶者在复杂路况中的判断压力。过去，越野更多依赖驾驶者经验：什么时候给油，什么时候收油，如何选择路线，如何判断轮胎附着力。智能化系统如果能够参与到底盘、动力和路面感知之中，越野车的使用门槛就有可能被进一步降低。

动力方面，M817 Ultimate 搭载极猛动力 2.0，其综合马力提升 49%，综合扭矩提升 30%，并支持平均时速 140km/h 不掉电以及 6C 快充技术。这些参数对于新能源越野车来说有一定现实意义。因为新能源越野车过去经常被讨论的问题，不只是动力强不强，还包括持续输出能力、补能效率，以及在长距离高负荷场景下的能量管理。

如果一辆车只能在短时间内提供高性能，却无法在复杂工况下保持稳定输出，那么它很难真正承担高强度越野任务。M817 Ultimate 强调高速不掉电和快充能力，实际指向的是新能源越野车在长途穿越、持续高负载驾驶场景下的可用性。

智能感知部分是这款车最容易与传统硬派越野车拉开差异的地方。M817 Ultimate 首搭华为乾崑 896 线双光路图像级激光雷达，并配合智驾感知系统使用。其路面感知精度可提升至 95% 以上，能够稳定探测最远 120 米、14 厘米高的障碍物。

这一套软硬件对应的是越野场景中非常具体的问题：城市道路的障碍物通常更规则，道路边界也更清晰；但在山路、沙地、碎石路或者林间小路上，车辆面对的往往是坑洼、石块、沟坎、坡度变化和低矮障碍。能不能提前识别，决定了底盘和动力系统是否有足够时间做出响应。

华为乾崑智驾 NCA 越野版的加入，也让 M817 Ultimate 的智能化能力不再局限于城市通勤。按照官方描述，这套系统希望实现从城市道路到山野小路的领航辅助衔接。对于用户而言，这未必意味着越野驾驶可以完全交给系统，而更像是让智能系统成为驾驶者的辅助判断层，在复杂场景中提供更多信息和控制冗余。

猛士汽车还宣布基于 M817 Ultimate 核心技术平台打造的赛车，将代表猛士车队出征 2026 环塔拉力赛。环塔拉力赛长期被视为国内高强度越野赛事之一，对车辆动力、底盘、散热、可靠性和车队保障能力都有较高要求。

如果 M817 Ultimate 的相关技术平台能够在环塔这样的赛事环境中积累有效数据，再反哺量产车的可靠性、底盘控制和智能化策略，那么赛事就不只是营销动作，也可能成为产品迭代的一部分。

猛士汽车 CEO 万良渝在发布会上表示，猛士 M817 Ultimate 是全系标配华为乾崑智驾的智能越野车型。华为乾崑智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志也提到，2026 年华为乾崑与猛士汽车的合作将进一步升级，推动智能越野技术落地。

M817 Ultimate 所代表的趋势比单一车型本身更值得关注。过去几年，智能化主要发生在城市 SUV、轿车和 MPV 上，用户感知最明显的是高速领航、城市 NOA、智能座舱和泊车功能。越野车因为使用场景更复杂、用户需求更垂直，一直不是智能化最容易落地的品类。

但也正因为如此，越野车的智能化一旦进入深水区，可能会带来比城市道路更明显的体验差异。它不只是让车辆更「聪明」，更重要的是让车辆在复杂环境中拥有更强的感知能力、控制能力和容错能力。越野车的核心价值，不会因为智能化到来就被改写。可靠性、通过性、耐久性和安全感，依旧是这个品类的底层标准。M817 Ultimate 的意义在于，它试图在这些传统标准之上，叠加一套新的技术能力。

对猛士汽车来说，这是一款展示技术合作深度和产品方向的车型。对智能越野这个细分市场来说，它则是一次比较明确的信号：越野车的竞争，正在从单纯的机械能力，走向机械能力、能源系统、感知能力和数字控制能力共同决定体验的新阶段。

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文｜张子怡

编辑｜袁斯来

在SaaS行业普遍面临增长瓶颈、寻求数智化转型的背景下，微盟于2026年4月22日在上海总部举办了城市峰会，正式对外呈现其“AI First”战略全景。

根据微盟2025年财报披露，其AI相关业务收入已首次突破亿元大关，且2025年下半年的环比增长率达到130%。在此财务数据基础上，微盟试图通过战略升维，将AI从原有的产品辅助插件地位提升至业务底座高度。

微盟此次提出的“AI First”战略，核心覆盖了AI+SaaS、AI+营销、AI+出海及AI To C等方向。

在技术架构层面，微盟将其升级为“Agent+Skills”。这一转变的底层逻辑在于：将原本复杂的SaaS系统功能（Skills）封装成更易交互的形态，由智能体（Agent）调用，从而降低商家操作复杂系统的门槛。

微盟集团执行董事兼集团总裁游凤椿表示，AI正在从简单的对话交互向自主执行演进。

目前，这一逻辑已在微盟的“小龙虾”生态等业务中尝试落地。例如，商家不再需要通过后台多级菜单查找数据，而是直接通过对话方式调取当日交易量。这种从“点状功能”到“系统性赋能”的跨越，是微盟试图重构生意底层逻辑的开始。

不过，将这一宏大战略推向实际商业场景时，SaaS厂商必须面对一个残酷的现实：To B业务对技术的确定性要求远高于To C。

尽管消费端人人都会用AI，但在实际运用层面B端客户远比C端要求与需求都更严格。

微盟技术副总裁肖锋肖锋指出，C端用户对AI的幻觉具有较高的心理容忍度。如果一个AI工具在回答常识性问题时出错，C端用户通常只会认为产品“不够聪明”，并尝试调整提问方式。但B端客户是付费用户，AI的每一个动作都与经营场景、财务结果直接挂钩。

“只要出现一个坏案例（bad case），B端客户就会认为整个AI模块都是不可用的。”肖锋举例说明了这种差异：在AI试衣场景中，如果模特照片中存在靠墙或手拿重物的情况，识别效果会受到干扰。对于C端用户，客服解释后用户通常愿意配合换个姿势；但B端商家则会直接质疑技术效能并拒绝买单。这种对稳定性的近乎“零容错”的要求，决定了微盟在推行AI First战略时，必须在安全性检查和场景适配上投入更多研发资源，而非盲目追求技术指标的华丽。

基于这种审慎的考量，微盟在推出面向龙虾生态的Weimob Admin Skill等功能时，首先聚焦于安全Check机制。其目的并非急于变现，而是通过对原有API的封装，先解决商家在经营场景下的操作稳定性问题，通过“顺畅感”逐步建立B端用户对AI的信任。

这种对“确定性”和“稳定性”的追求，也直接影响了微盟在新兴业务领域的扩张节奏。

以近期推出的GEO（生成式引擎优化）解决方案“星启”为例，随着AI搜索逐渐重构用户获取信息的路径，如何让品牌信息在AI的回答中获得更高的可见度，成为了营销业务的新机会。

但在肖锋看来，GEO技术本身并不难，难点在于如何在快速变化的流量红利中保持合规。他透露，微盟在内部为GEO业务设立了极其严密的审核机制：每一笔订单都需要经过三道审核，最后一关由法务部门把控。

肖锋明确表示，微盟曾拒绝过预算很高但涉及传销或存在合规风险的产品。这种在商机面前的“克制”，反映出B端AI服务商的底层逻辑——在技术转型期，保护业务的健康和可持续性远比短期的营收爆发更重要。

目前，包括GEO及AI Work365在内的多款产品，均源自微盟内部的创新中心机制，这套机制鼓励员工孵化具备市场前景的AI原生应用，同时在制度框架内进行小步快跑的尝试。

在业务向外探索的同时，微盟内部的研发管理模式也在适配AI First战略。在代码编写环节，微盟已经引入AI辅助编程，但肖锋强调，目前的AI仍无法独立承担大规模、跨模块的开发任务。

为了确保底层业务的稳定性，微盟会选择选择采取片段式生成的渐进路线，确保技术底座在转型过程中不受冲击。

从财务表现来看，微盟AI收入的破亿意味着AI在SaaS业务中的融合已初步获得市场验证。然而，从“辅助工具”到“业务引擎”的跃迁，意味着微盟需要处理更复杂的B端交付关系。

未来，微盟在AI First战略下的表现，将很大程度上取决于其能否在B端客户极高的质量要求与AI技术的边界之间找到最优的平衡点。

36氪获悉，当升科技公告，2026年第一季度实现营业收入45.26亿元，同比增长137.19%；归属于上市公司股东的净利润为2.77亿元，同比增长150.25%。业绩变动主要系锂电正极材料销量增长，叠加产品售价随着原材料市场行情大幅增长，导致经营业绩增长。