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AI 硬件时代，手机不会轻易的狗带｜AI 器物志
智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。
AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。
当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。
「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？
这是「AI 器物志」的第 11 篇文章。
说起来，你有多久没有尝试把手机接到显示器上了？
在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代，我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——
无论是展开变成 QWERTY 键盘，还是滑盖变成一台小电脑：
如今智能手机的形态虽然变得单调，但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。
安卓电脑
在最新的 Android 17 Beta 3 中，谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」，允许用户将 Pixel 手机外接显示器之后，投屏出一个近似 PC 布局的桌面：
此时再接上蓝牙鼠标和键盘，那么这台 Pixel 9 Pro 在功能性上已经非常接近一台小电脑了，顺便还能运行 Android 应用：
实际上，对于谷歌来说，Android 17 桌面模式其实有个更浅显易懂的名字：ChromeOS 模式。
毕竟两者都是类 Unix 架构，在谷歌推动 GKI 通用内核（Generic Kernal Image）的大背景下，说 Android 正在与 ChromeOS 融合也不为过。
只不过 Android 17 Beta 3 的桌面模式还不是完全体，无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。
Android 17 中完全没有为显示器优化的通知/控制中心
相比快十岁的三星 DeX 来说，Pixel 桌面模式在分辨率调整、布局逻辑、交互设计等等方面还有很多不成熟的地方，现阶段只能算是「勉强能用」。
DeX 已经支持最高 4K 分辨率和类 Windows UI
考虑到谷歌近两年推送新功能的速度，这套桌面模式在 Android 17 生命周期内可能不会成为正式上架。
或许在今年 5 月的 Google I/O 大会、以及后续 Android 18 beta 上，我们才会见到一个完成度接近 DeX 的版本。
谷歌去年展示的桌面模式 demo｜Google
不过 Android 17 Beta 3 虽然不行，但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。
这种「以一变多」的逻辑，在面对如今的专用 AI 硬件时，显得尤为发光发热。
数字中枢
设想这样一个场景——
你拿着一台手机，连接桌子上的显示器，它就显示一个功能完整的类 PC 桌面，所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。
转过头来，把手机从显示器上拔下，通过无线串流的方式连接到 AI 眼镜，刚刚显示的 PC 模式就丝滑地切换成了 XR 模式：
Android XR 演示 UI｜Android Authority
虽然目前无论是最新的 Android 17 与 Pixel 10 Pro，还是尚未开售的 Android XR，都暂时无法实现这样的使用场景。
但这种「基于手机串流」的未来，距离我们并不远。
即便对 Vision Pro 这样自带处理器的产品来说，串流依然是不可或缺的使用场景，尤其是作为 Mac 的拓展显示器：
图｜UploadVR
前些天，Valve 正式为 visionOS 带来了官方的 Steam Link app，让 Vision Pro 直连 PC 玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。
从 TestFlight 版本的体验来看，Vision Pro 版本的 Steam Link 体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。
甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任：
图｜YouTube @Himels Tech
背后的原因很简单：无论软件生态、交互模式，还是基础性能和续航，将新硬件与现有设备串流，永远比单独开发新的 AI 系统、软件和交互要便捷省时许多。
这个串流的来源既然可以是电脑，那为什么不能是手机呢？毕竟连 A18 Pro 都可以运行完整版 macOS 了。
同理，这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在 AR、XR 头显上，自然也可以平移到各种形态的 AI 新硬件上——
事实上，现在的绝大多数 AI 硬件就是这么做的。
图｜Heise
近有 PLAUD Note 录音卡，远有 Meta Ray-Ban 智能眼镜，虽然都是独立的产品，但运行逻辑却离不开手机——
AI 硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介，但运算、AI、归档等等，其实都是在手机和云端完成的。
All in one
另一方面，除了运算逻辑之外，现阶段我们能够看到或者买到的所有 AI 硬件，无论眼镜、耳机、戒指、吊坠，都面临着一个绕不开的问题：
人类电池科技被智子封锁，所有这些小物件的续航都难以突破。
图｜Android Central
这和我们期盼的「AI 硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的，在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。
纵使硬件或者 AI 功能再强大，「不能像手机一样持久、普适、全能」，就是会非常影响人们的使用意愿。
图｜Museum of failure
然而手机没有这种问题。
一方面来说，我们已经习惯了手机的使用节奏，从早上起床到凌晨上床，顶多充一会电，基本不会出现某些可穿戴 AI 硬件那种「突然暴毙」的情况。
另一方面则更根本一些——
手机在本地算力、软件生态、内容容量方面，都是早已建成的「基建」，AI 硬件将自己化身为手机的延伸，最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。
摩托罗拉 AI 吊坠，需要搭配 moto 手机使用｜Times of AI
说得更直白一些：要想富，先修路。
手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备，就是那条已经修好的「路」。
而 AI 硬件要想得到消费群体的接受，就必须先沿着这条路走出来，然后才有资格谈「如何革手机的命」。
在庆祝公司成立 50 周年前夕，苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接受一次了《连线》杂志的采访。
格雷格（右）与约翰（左）｜Tom’s Guide
而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时，格雷格·乔斯维亚克这样回答道：
我们不能忽视一个事实，即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突，iPhone 不会消失。在刚刚谈论的（为 AI 设计一种专门硬件）任何事情中，iPhone 都将扮演核心角色。
换言之，苹果认为——即使在 AI 专用硬件的市场出现之后，人们依然会选择 iPhone 作为个人智能设备的中枢。
对于这个问题，格雷格补充道：
这正是其他所有人（厂商）挣扎的地方：它们没有 iPhone，所以它们正在拼命寻找出路。（AI 硬件厂商）谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件，我们不会透露未来的路线图，但我可以告诉你，iPhone 哪里都不会去。
而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来 50 年的计划时，在谈及苹果的人才、价值观和文化之后，库克也给出了一个相似的回答：
是的，未来的技术会改变；是的，会有更多的产品和品类，这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西，在未来的 50 年、100 年甚至 1000 年里都会是一样的。
这里说的当然不是 iPhone，而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。
图｜Chad Madden
无论 OpenAI 或者其他 AI 厂商做出什么「AI 专用产品」，哪怕是在 AI 与硬件形态深度融合的时代，手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢，就像二十年前的 PC 一样。
我们甚至可以说，随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂，手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」，重要性只会越来越高。
未来的 AI 硬件不一定长得像手机，但它的灵魂一定离不开手机。
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