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中国汽车的问题,除了新车太像,还有新车太多

作者 李华
2026年4月28日 16:17

38 万平方米的展馆面积、181 台首发新车、71 台首发概念车、212 场发布会。相较于两年前,这些数据都有了大幅增长。

2026 年的北京车展,已经成为全球范围内,物理上规模最大的车展。穿梭在人头攒动的展馆里,你能真切感受到整个产业的「勃勃生机、万物竞发」(奉化口音)。

只是,当我们被每天上百款新车推着往前走时,一个无法回避的问题摆在了面前:「多」和「快」,就一定等于「好」吗?

面对拥挤的赛道,狂奔的中国汽车或许到了一处该踩一脚刹车的路口。

造车不能只有「快」

汽车作为大宗工业品,有着客观的物理规律。它完整的研发周期通常在两年以上,设计使用寿命长达十余年。

但现在情况发生了一些偏离,产品的重大更新周期被压缩到一两年,一款新车的热销期甚至只有短短半年,最近甚至还出现了改款一个月后就换代的情况。

把汽车当成智能手机来迭代,很难说这是一种合理的常态。

本届车展发布的新车数量,几乎能抵上过去一整年,层出不穷的新品牌和新型号,一定程度上暴露出厂商在战略定位上的模糊。

当不同名字的新车共用一套底盘和三电技术,在同样的售价区间里争夺同一批消费者时,品牌独立存在的意义就被大大削弱了。这种底层的同质化,使得厂商只能寄希望于换壳和改用新的营销话术,来维持表面上的差异。

当自家人都在互相抢夺生存空间时,消费者又怎么可能弄得懂你的品牌主张。

对速度的盲目追逐,让造车变成了一场追求效率的拼图游戏。

是谁在制造审美疲劳

当造车节奏被不断调快,造型设计也容易向效率妥协。网上流传着一个段子:今年北京车展,所有的卫士和揽胜都参加了,只有它们本尊没来。

▲ 图片来自:虎嗅 APP

走过几个主展馆,不难发现许多主打高端定位的新车,都在采用相似的处理方式。它们习惯于沿用成熟产品的轮廓,或是照搬经典跑车的流线造型,然后在车内统一配备大尺寸屏幕和舒适型座椅。

这种高效的公式化设计确实能保证一定的市场接受度,但却带来了千篇一律的观感。

相比之下,一些老牌车企在设计上选择了一条耗时更长的路。

在国内新能源车长得越来越像的今天,宝马的「新世代」设计语言,从概念亮相到真正量产,经历了一个国内车企几乎无法想象的漫长周期。

诚然,这套设计在市场上面临两极分化的评价,但从另一个角度看,当汽车行业逐渐向「快时尚」的电子消费品靠拢时,依然有企业坚持把汽车当作一件需要时间打磨的工业品。

套用现成的设计模板,是试错成本最低的选择。但在一个信息高度透明的市场里,如果一款新车需要依靠模仿其他经典车型的轮廓来传达高级感,说明它还没有建立起属于自己的审美自信。

原创设计需要稳定的品牌哲学支撑,这是无法通过简单的拼接来完成的。

我们需要这么多六座车吗

这次北京车展,自主品牌几乎家家户户都在做增程 SUV。

合资品牌阵营里的大众、别克和日产也相继入局。被大家津津乐道的「9 系大战」,演变成了一场高强度的「增程大战」。粗略统计下来,本次车展首发的增程车型超过了四十款。

车企们似乎陷入了一种对参数和配置的焦虑。大家都在拼电池容量、拼续航里程,仿佛少给一度电,就会在发布会上抬不起头。

蔚来创始人李斌在车展期间谈到了这种风气。他提出了一个词,「知止」。「我们还是会做取舍的。比如我们就不会在 ES9 这样的车上装 120 度电的磷酸铁锂,蔚来肯定不会干这样的事情。」李斌说。

举个例子,我们用的 85 度的三元锂电池包,只有 400 多公斤,如果只是为了省钱就搞 100 度电的磷酸铁锂,甚至 110 度的磷酸铁锂,可能比这个(85 度三元锂)电池还便宜。但是它会重很多,这件事情是一个短期内没什么感知的事情,但时间一长,它就完全不一样了。很多关键机械件长期的疲劳、寿命,到九年、十年,甚至更长的时候,就完全不一样了。

 

很多时候你什么配置都加上,肯定就重了,但是很多配置,用户可能不怎么用。举个例子,现在增程用那么大的电池包,还加发动机、油箱,一年整个发动机、油箱可能只用两三次,这是从用户利益的出发吗?

李斌的这番反问,揭开了当下造车热潮中不太理智的一角。

类似的供需错位同样发生在车辆的座位数上。

杰兰路数据显示,北京车展上首发的 6 座或 7 座车型占到了全部首发新车的 20% 左右。然而,真实的市场数据是:在过去两到三年时间里,三排座车型的实际市占率一直稳定在 10% 上下徘徊。

新车供给的速度,远远把真实需求甩在了身后。当大量品牌都把三排大车当作家庭出行的唯一解题思路时,市场里必定有一批新车从发布那一刻起,就要陷入消费者不买账的尴尬境地。

供应商,开始走上台前

往年的北京车展有一条不成文的物理界线。整车品牌通常集中在顺义的国展,零部件供应商则被安排在市区内的朝阳馆。

这种空间上的隔离,折射出传统汽车工业里主机厂与供应商的强弱关系。车企身处高位,掌握着定义产品的话语权,供应商只需在背后默默提供相应的零部件。

今年情况不一样了,场馆面积翻倍后,供应商也开始走上台前,在地平线、宁德时代等企业的展台区域,人流量完全不输给当下热门的造车新势力。

越来越多的车企在宣传新车时,开始主动把知名供应商的名字放在显眼的位置进行背书。

从十几万元的入门级轿车,到拥有百年历史的传统豪华品牌,大家都在发布会上大声宣告自己用了哪家的芯片、哪家的电芯。

汽车媒体的爆发式增长完成了一场全民科普。现在的消费者越来越懂车,大家在购车时会主动去查证辅助驾驶方案的供应商是谁,电池包里装的是三元锂还是磷酸铁锂。既然用户都这么了解了,车企再去包装以前那种所谓「全栈自研」的营销话术,就显得有些滑稽。

总之,谁掌握了核心技术,谁就真正握住了产业的话语权。

乘联会数据显示,2017 年前后,中国汽车行业的整体利润率还能维持在 8% 左右。但在经历了几轮残酷的价格战和配置内卷后,到了今年年初,全行业的利润率跌倒了 2.9% 的历史低谷。

车企压缩研发周期,一年发布十几款新车;媒体和公关公司连轴转,在场馆里跑到双腿发软,整个产业链都在超负荷运转。

所有人都在喊累,所有人都赚不到钱。

除了宁德时代。

当整车厂们还在为不到 3% 的微薄利润挣扎求生时,这家头部的电池供应商依然保持着稳定且丰厚的盈利,2026 年一季度的净利润已经突破了 207 亿元,相当于每天净赚 2.3 亿元。

这也解释了为什么主机厂在面对强势供应商时会如此焦虑。

它们在交出产品部分定义权的同时,行业里为数不多的真金白银,也被切走了一大块。

华为体系内的同室操戈

经过几年的狂飙突进,鸿蒙智行的朋友圈已经扩充到了「五界」。华为乾崑也顺势衍生出了启境、华境和奕境。

在车展开幕前的华为乾崑技术发布会上,25 个品牌带着 37 款新车同台亮相。毫无例外,它们全部搭载了华为乾崑辅助驾驶系统和鸿蒙智能座舱。

拥抱科技巨头,似乎成了一条稳妥的出路。但在热闹的展台之下,一些品牌的市场表现却不太尽如人意。

以鸿蒙智行为例,目前真正交出高分答卷的,依然只有问界。其余几个品牌的月销量,都还在几千辆的水平线上徘徊。搭上同一趟顺风车,无法保证所有人都能分走市场的红利。而接下来的搏杀,只会更加激烈。

在这个庞大的技术生态里,各家车企交出的产品不可避免地走向了同质化。相同的百万像素投影大灯,同样规格的 896 线双光路激光雷达,再加上同一套鸿蒙座舱和华为乾崑 ADS。

大家都在用同一套图纸建房子,只在户型和软装上做些微调。

当技术底座被完全拉平,新品牌想要在拥挤的市场中抢占一席之地,难度可想而知。他们必须要想明白,剥离了供应商的光环之后,自己的护城河到底在哪。如果找不准差异化的品牌定位,同阵营内的厮杀甚至会比面对外部对手更加残酷。

这场人声鼎沸的展会,映照出中国汽车产业链异常强悍的运转效率。

返穗路上,同行的摄像同事向我感叹,说展馆里的灯打得很足,比前几年的车展好多了,拍起来的效果相当不错。

仔细想想确实如此。经过这几年的残酷洗礼,如今还能留在牌桌上的供应商、主机厂,甚至是背后的公关、营销、活动团队和汽车媒体,大家面向用户时的包装与呈现能力,都已经修炼得非常成熟。而这一切,都是在一场又一场的新车发布会中锻炼出来的。

但当我们习惯了用这种高强度的节奏去推新车、拼配置时,整个行业似乎忘了留出一点空隙,去回望造车的初衷。

汽车是一件需要时间沉淀的工业品。剥离掉狂热的参数滤镜,消费者更期待的,其实是稳定可靠的品质,是经过反复测试打磨的细节,以及一个拥有独立灵魂的产品。

中国汽车跑得足够快了,现在,是时候沉下心来稍微慢一点了。

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OpenAI 和微软官宣「分手」,七年 CP 终成塑料

作者 莫崇宇
2026年4月28日 16:12

就在刚刚,微软与 OpenAI 联合宣布,双方完成了合作协议的新一轮修订:云合作独家限制正式解除,知识产权授权从独家变为非独家,收入分成也重新划定了天花板。

这段始于 2019 年的强绑定关系,走到今天,终于松开了彼此的手。

而这一切的起点,要从比尔·盖茨说出「震撼」这个词说起。

2022 年 8 月,他亲自给 OpenAI 团队挑选了一道 AP 生物考试真题。他曾断言,语言模型要在这类考试中拿到高分,至少还需要三年。结果 OpenAI 只用了两个月,就交出了满分答卷。

「这是我人生中最震撼的技术演示。」他后来在播客中这样回忆。

迟到的分手

在外界眼中,微软精准押中 OpenAI,被视为纳德拉任期内最精准的一次豪赌。他一手促成的合作,直接让微软跻身 AI 战略核心,从基础设施到终端产品全面升级,一举甩开了 Google 和 Meta 半个身位。

但真正写下这份剧本的人,并不是纳德拉。

据外媒 Business Insider 披露,早在 2016 年,比尔·盖茨就已经开始定期与 OpenAI 管理层会面。第二年,他亲自给纳德拉和微软高层发去一封备忘录,预言一种名为「AI agents」的新型数字个人助手将带来全新的时代。

「agent 不仅会彻底改变人们与计算机的互动方式,它们还将颠覆整个软件行业,引发自从人们从命令行转向图形界面以来最大的一次计算革命。」

打过工的朋友都知道,来自创始人的肯定,通常比任何市场报告都更具分量。这封备忘录不仅直接点燃了微软全面押注 AI 的信心,也精准对齐了纳德拉上任后一直坚持的「移动为先,云为先」战略。

2019 年 7 月,微软正式宣布对 OpenAI 投资 10 亿美元。2023 年 1 月,微软承诺投资 100 亿美元,并获得 OpenAI 知识产权独家使用权直至 2030 年,同时享有 OpenAI 20% 收入的分成。Azure 成为全球唯一托管 GPT 系列的云平台,微软旗下各条产品线,也全都搭上了 OpenAI 的顺风车。

只是,蜜月期总会过去。ChatGPT 爆红后,OpenAI 从幕后模型供应商摇身一变,成了顶级产品公司。它不再只是给微软供血,而是直接面对终端市场:卖 API,推企业版,推出 GPTs Store,甚至开发协作文档和浏览器,大有自立门户的架势。

这也意味着,它开始伸手进了微软腹地。

两家公司的摩擦其实早有苗头。作为对 OpenAI 投资协议的一部分,微软握有通过 Azure 销售 OpenAI 模型的权利,OpenAI 也能直接卖给客户。这种「双线销售」意味着两家公司有时会向同一客户推销几乎相同的产品,让微软销售人员陷入尴尬的处境:一边宣传的是 OpenAI 的技术,另一边却要从 OpenAI 手中「抢客户」。

一份微软内部文件显示,微软要求 Azure 销售人员告诉潜在客户,OpenAI 自营的服务适合用于实验,但缺乏企业级能力,安全与隐私功能也相对欠缺。OpenAI 也不甘示弱,比如率先销售微软 Azure 尚未提供的语音识别模型 Whisper,由此签下了不少大客户,甚至包括微软对手 Salesforce,以及 Jane Street 这样的金融巨头。

但如果你以为这种别扭只是近年才有的,那就低估了这段关系的复杂程度。

早在 2018 年,也就是双方正式签约的前一年,微软 CTO Kevin Scott 就在一封内部邮件里写道:「OpenAI 把我们当成一桶毫无差异的 GPU,这对我们来说毫无吸引力。」那时候 OpenAI 还小,微软还是金主,但嫌弃已经是双向的——OpenAI 嫌微软不够纯粹、限制太多;微软嫌 OpenAI 太理想主义、商业化太慢。

这种互相嫌弃的底色,在 ChatGPT 爆红之后,被成倍放大。

到了 2025 年,双方在算力分配上的分歧彻底公开化。Altman 一方认为,微软提供的顶级芯片和云资源完全跟不上 OpenAI 的模型训练需求;微软则表示已「提供所能提供的一切」,言下之意,是 OpenAI 的胃口已经超出了任何一个合作伙伴所能承受的范围。

算力,成了这段关系里最难绕过的关键点。

鸡蛋不能放在同一个篮子里,微软早早开启了「去 OpenAI 化」的备胎计划:内部训练轻量模型 Phi 系列;收购 Inflection AI 的大模型团队,交由 Mustafa Suleyman 掌舵;推进自有企业模型 MAI,在部分 Copilot 场景中替代 OpenAI 模型;与 Hugging Face、Cohere、Mistral 等模型厂商建立分销关系。

虽然合作协议白纸黑字要求 OpenAI 和微软共享知识产权,但 Suleyman 和不少高管对 OpenAI 模型运作的透明度颇有怨言。据悉,他曾因 OpenAI 没提交 o1 模型的「链式思维」技术文档当场发火,在会议中对包括时任 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在内的人员直接开炮,会议最终不欢而散。

去年初,当奥特曼宣布与软银、Oracle 等合作伙伴共同启动星门计划时,这场排面十足的合作声明里,唯独缺了一个名字:微软。

微软并不是彻底被排除在外。OpenAI 的很多服务还跑在 Azure 上,微软也仍然是重要合作方。但这次星门计划释放出的信号很清楚:OpenAI 不想再把算力来源押在微软一家身上。

过去几年,微软几乎是 OpenAI 最重要的算力入口。现在,OpenAI 开始把软银、Oracle、英伟达等伙伴拉进来,自己搭一张更大的算力网。微软随后也调整了双方协议,允许 OpenAI 去建设额外算力,只保留优先选择权。

这意味着,两家的合作还会继续,但独家绑定的阶段已经过去了。

AGI 的「开关」究竟掌握在谁手里?

2019 年那份合作协议中,有一个几乎未被高调讨论的条款:如果 OpenAI 董事会认定其模型实现了 AGI,那么它有权单方面终止微软的独家使用权。

根据外媒 The Information 披露的文件,AGI 的定义被描绘得颇为具象:OpenAI 非营利董事会「在合理裁量权下」认定,AGI「已经被创造出来,具备为盈利单位的投资者带来最大可分利润的能力」,且 OpenAI 有能力和权限指挥 AGI 去实现这些利润。

当时,这更像是一个「理念性」补丁,用来安抚 OpenAI 对大型科技公司掌控的担忧。「一开始大家都觉得这事可笑。」一位参与合同谈判的人士回忆道。

但所有人都低估了技术进化的速度。Altman 先后公开表示 OpenAI 有信心构建 AGI,并称 AGI 已经显露踪迹。

纳德拉对此不买账:「我们自己宣布实现了某个 AGI 里程碑,这对我来说只是荒谬的基准作弊。真正的基准是全球经济每年增长 10%。」

微软担心 OpenAI 把 AGI 当成了脱钩的按钮。而这场拉锯战,今天终究有了结果。

2026 年 4 月,双方正式完成协议修订,各退一步,各取所需。

在云合作上,微软仍是 OpenAI 的主要云合作伙伴,OpenAI 新产品依然优先在 Azure 发布,但独家限制正式解除——OpenAI 现在可以通过任何云提供商向客户提供服务。此前已与亚马逊 AWS 签署的七年协议,从此有了明确的名分。

在知识产权上,微软对 OpenAI IP 的授权期限延长至 2032 年,但性质从独家变为非独家。微软依然拿着一张长期饭票,只是不再是桌上唯一的食客。

在收入分成上,微软不再向 OpenAI 支付分成;OpenAI 向微软的分成延续至 2030 年,比例不变,但设有总额上限,与 OpenAI 的技术进展脱钩。当初那个可能价值数百亿美元的无限分成条款,就此画上了天花板。

在 AGI 问题上,微软明确获得了独立追求 AGI 的权利,不再受制于 OpenAI 的技术路线。

与此同时,微软并未坐等谈判结果。2026 年 4 月,其内部「MAI 超级智能团队」正式推出自研的 MAI 系列模型,覆盖语音、图像、转录等多个方向,目标是在两到三年内实现 AI 能力的完全独立。

对 OpenAI 而言,这场谈判同样意义重大。重组之路已然打通,上市前景更加清晰,算力来源也完成了多元化布局。依存度或许让双方不得不坐回谈判桌,但那个由比尔·盖茨亲自促成、在 Azure 上展开的 AI 蜜月时代,已经翻篇了。

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安井食品:第一季度净利润5.63亿元,同比增长42.74%

2026年4月28日 16:12
36氪获悉,安井食品发布02026年第一季度业绩报告。报告显示,2026年第一季度实现营业收入47.10亿元,同比增长30.84%;归属于上市公司股东的净利润为5.63亿元,同比增长42.74%。业绩变动主要系市场需求增加,公司速冻调制食品及速冻菜肴制品营收增长及子公司鼎味泰增量所致。

恒指收跌0.95%,恒生科技指数跌2.28%

2026年4月28日 16:10
36氪获悉,恒指收跌0.95%,恒生科技指数跌2.28%;汽车、软件服务、传媒板块领跌,蔚来、理想汽车、小米集团、快手跌超3%,阿里巴巴、B站跌超2%;食品、煤炭、环保走强,牧原股份涨超4%,蒙古能源涨超3%,沛然环保涨超2%;南向资金净买入145.23亿港元。

华电国际:第一季度净利润17.89亿元,同比下降9.93%

2026年4月28日 15:58
36氪获悉,华电国际发布2026年一季度业绩报告。报告显示,2026年第一季度实现营业收入304.73亿元,同比下降9.43%;归属于上市公司股东的净利润为17.89亿元,同比下降9.93%。业绩变动主要原因是上年同期基数较大及本期电费收入下降等影响。
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