前几天，阿里「千问计划」被曝光。消息称，他们要基于全球性能第一的开源模型 Qwen3 打造个人 AI 助手「千问 APP」。

而就在刚刚，靴子终于落地。

阿里官宣千问 APP 公测版上线。除了聊天足够聪明外，「能办事」将是千问 APP 未来发展的一个重要方向。

我们也第一时间分别对千问和 ChatGPT 进行了简单的测试，看看这个后来者到底有什么底气。

屋里三盏灯，屋外三个开关，一个开关仅控制一盏灯，屋外看不到屋里。怎样只进屋一次，就知道哪个开关控制哪盏灯?

这是一道经典的逻辑题。两者都给出了正确答案，即利用灯泡的温度差异来判断：

打开一个开关等待几分钟，然后关闭它，再打开第二个开关，进屋后就能通过灯的亮灭和温度判断三个开关。虽说千问的回答更详细一些，但对于这种思路题来说，只要核心逻辑正确即可。这一轮算是打平。

「解释为什么生食和熟食必须使用不同的砧板与刀具。」

这道题就拉开差距了。GPT-5.1 Auto 的回答比较简单，基本是从知识库里挑选了一些标准答案，谈交叉污染、细菌传播等常识，多少有些敷衍的意思。

而千问的表现让人眼前一亮：它懂得主动搜索，引用了 14 篇相对权威的资料信息，甚至还配上了对应的图片、文章等富媒体内容。内容丰富且有据可查。这一轮，千问明显更胜一筹。

最后一道题是个硬核编程题：用一个 HTML 文件实现一个 Game Boy 模拟器，包含俄罗斯方块、宝可梦、塞尔达等经典游戏的全功能模拟，所有按钮可触控也可键盘操作。

从最终效果看，两者各有千秋。千问在视觉效果上做得不错，界面还原度挺高，确实抓住了 Game Boy 的感觉。

GPT-5.1 Auto 的界面设计有些敷衍，俄罗斯方块虽然能跑起来，但实际上只有一个方块能移动，功能并没有真正实现。但客观来说，在单个 HTML 文件里完整还原 Game Boy 模拟器本身就是极高难度的任务，两者都没能做到尽善尽美。

这一轮也算平局。

ChatGPT 已经是全球 AI 的代名词，豆包和元宝背靠抖音、微信这种日活数亿的超级应用。千问没有这种「天然流量池」，这就决定了它必须在产品体验上做出显著差异化，才能说服用户专门下载一个新应用。

从产品策略来看，国内外 AI 助手已经走上了不同的路径。

ChatGPT 相对独立，主要靠订阅费和 API 调用盈利。而国内的 AI 助手则更强调生态整合：元宝可以直接在微信内使用，豆包即梦和抖音内容创作工具打通，千问如果成功，可能会直接导向淘宝购物。

这种「AI+X」的组合模式——AI+电商、AI+社交、AI+内容创作，本身就是巨大的商业价值，而不只是依赖订阅费。

实际上，过去阿里的 AI 更多集中在 B 端领域，Qwen 模型技术实力很强，在全球开源社区的下载量已经是第一，但普通消费者感受不到。而在 AI 领域，用户的品牌忠诚度很薄弱，哪个好用就用哪个。

千问的机会窗口可能很窄，如果不能迅速打出知名度，之后再追就更困难了。

不过机会也确实存在。全球范围内，对 AI 产品有需求但被 ChatGPT 的价格或使用门槛挡在外面的用户，其实数量庞大。如果千问能够以更友好的价格、更低的使用门槛、更强的多语言支持，去覆盖这部分市场，可能会找到一个差异化的生存空间。

真正的较量或许才刚刚开始，千问 APP 的推出也意味着阿里真正开始重视 AI 的下半场，即让 AI 走进普通人的日常。而对我们用户来说，全球市场上多一个能打的选手，对所有人都是好事。

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前几天阿里曝光了一个「C 计划」，说是要做一个 AI 对话助手，很多人猜测「C」取自经典游戏「吃豆人（Pac-Man）」，其寓意不言而喻——目标直指豆包

刚刚，这个答案终于揭晓了，阿里下AI 旗舰应用夸克正式上线了对话助手，但他们没有选择再造一个「豆包」，而是反手把对话助手的能力，直接「塞」进了你已经用惯了的夸克里。

现在你可以在夸克随意切换两个模式，既可以通过AI搜索直达信息，也可以切换到助手模式进行深入探索和问答。

APPSO 了解到，夸克对话助手采用 Qwen 最新闭源模型，是在云栖大会上亮相的 Qwen3-Max，在大模型评测榜已超越 GPT-5 和 Claude Opus 4，跻身全球前三。

作为和豆包共同跻身 A16z 全球百大 AI 应用前 20 的夸克，在加入这个新能力后体验有什么不一样，APPSO 第一时间实测带你看看。

夸克新的对话助手，和之前深度搜索在对话框的同一个位置，点击后会进入新的对话界面。虽然体验方式上有所不同，但我们实测发现，回答的质量一点没打折扣。

和深度搜索要处理一些比较复杂的问题不同，现在我们把生活上的小问题，随时拿起手机，直接发给夸克。

像是食品安全一直备受关注，我想到家里的筷子很久没换，希望知道用什么样的筷子最安全、最健康。

对话助手一开始还是会像深度搜索一样，先检索大约全网 200 条资料，然后以很快的速度决定，最终参考的优质内容，来生成回答。

看来木质筷子还是最好的。因为习惯了聊天的页面，这种对话式的回答，某种程度上反而让人更容易聚焦在当前的内容。此外，在对话里，它不仅有文字回答，还在最后附上了视频的解释。

最近全国都大降温，广州也冷得不行，我问它广州过冬大概需要几斤重的被子。它贴心的给出了按材质、按不同场景以及人数等，全面的回答。并在最后的总结里面提到，单人 6 斤、双人 8-10 斤的直观建议。

时事新闻方面的知识，对话助手同样能像深度搜索一样，不只是依赖自身语料库，而是全网搜索最新资讯。

国行 iPhone Air esim 到底能安装几张卡的问题，成了在双十一这段时间，想要选购手机的朋友，最头疼的问题，网上的回答众说纷纭。

当我们直接向夸克对话助手提问，它引用了多个科技媒体的文章，包括爱范儿，清晰直接地告诉我们数量上限、国内外差异、以及使用限制的情况。

还有这段时间，金价一会儿突破了 1000 块，一会儿又一夜跌 50，到底什么时候该入手，我买的制造业、数字经济基金到底怎么样。

我们直接问对话助手，这次发现它不仅仅是搜索相关的新鲜资讯，更能利用夸克自身夸克文档的数据资源，引用其中部分走势分析报告等文档。

对比深度搜索需要花更多时间来生成内容，对话助手解决的是，我们生活中突然闪现的各种小问题，给我们准确、AI 幻觉概率低的回答。

而除了做一个值得信赖的生活、工作，方方面面的百科全书，对话助手虽然拿不到奥数金牌，但是各种学科知识上的难题也不在话下。

Google 在昨天宣布了量子计算的最新成果，并发表在《自然》上。我印象中的量子计算还停留在「一分钟看十万字」的量子阅读。于是我问夸克，什么是量子计算？

和之前的回答一样，它会引用相关的视频、以及图文来进一步阐释这些定义，视频的来源只看质量，不看平台。在我的体验中，发现有哔哩哔哩、抖音、西瓜视频等，都可以直接点击播放。

从高搜索智商的深度搜索，到现在采用 Qwen 最强闭源模型，把搜索和对话融为一体，推出对话助手。夸克这一系列变化，让我想到了 OpenAI。

最近我们看到 OpenAI 的产品策略有了明显变化，从推出 Sora app 、AI 浏览器，以及在开发者大会抛出的重磅更新——ChatGPT 可以直接调用第三方应用，都在表明 OpenAI 想让 ChatGPT 成为 AI 时代的操作系统。

现在夸克颇有点殊途同归的味道，但走了一条更贴近中国用户的现实路径。

OpenAI 的野心是什么？就是用一个对话框，吞掉你手机上所有的 APP，成为一个超级操作系统，它甚至想成为数字世界用户的唯一入口。

夸克在做的事情，本质上是同一件事，但更务实：不是让你去适应一个全新的 AI，而是让你手里已经用惯了的 APP，突然变聪明了。

举个例子，你是个高三学生，晚上 11 点还在刷题。遇到一道物理难题，拍照上传到夸克，它不仅给你答案，还能用对话的方式一步步讲解思路。讲完了你还想拓展一下这个知识点？不用切 APP，直接在对话框里继续问。甚至你还能让它帮你整理成笔记，存到夸克网盘里。从遇到问题到解决问题，全程不出这个 APP。

这就是夸克想做的：过去是你在用工具，现在是工具主动帮你把事办了。

阿里没有选择再做一个独立的「豆包」，而是把对话能力直接「塞」进了夸克。这意味着什么？

当你已经习惯在夸克里搜索、看文档、存资料时，突然发现它还能像豆包一样陪你聊天、写东西，用的还是不比 GPT-5 差的模型，你似乎也不需要再为用去下载一个新 APP？

其实回顾今年夸克的一系列更新，就是逐步往这个方向在靠拢。

从升级为「AI超级框」，整合AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究，到最近的 AI 创作平台「造点」。

夸克的更新方向已经非常清晰：AI 会更聪明（推理更强、能看图说话）、场景会更垂直（专攻高考、医疗、办公这些刚需）、生态会更打通（所有功能无缝协作）。

夸克表面上看是「塞入」了一个对话助手，实际上是在悄悄重塑用户使用 AI 的体验。它不只可以是你偶尔有需求用完即走的工具，更试图成为你手机里那个最懂你、最能帮你解决问题的超级入口。

文｜李超凡、张子豪

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