周末也值得一看的新闻

Talllk Café 天河新址今天开业

这周五，位于广州天河北的 Talllk Café 已完成搬迁，原址运营六年后，新店今天正式在天河路 533 号开启 Soft Opening。

新店延续了 Talllk Café 自 2019 年创立以来的定位 ——「最适合聊天的咖啡馆」。在过去六年间，Talllk Café 空间累计承载超过 30000 次对话、134 场咖啡教学活动，并成为广州最大规模的咖啡馆之一。

此次搬迁，保留了包括花砖、Patch-City 装置等标志性元素，同时新增草地、八角亭与鸡尾酒吧台，形成咖啡与酒精饮品共存的复合空间。

新店的运营模式更贴近日夜交替的节奏：咖啡吧台维持日间运营，而鸡尾酒吧台则在晚间至凌晨开放。主理人高波 —— 曾获世界咖啡师大赛中国赛区冠军，继续坐镇吧台，保持咖啡出品的稳定与高水准。

与此同时，彭叔负责的鸡尾酒吧台也将成为夜间社交的核心场所。

未来社强调，此次 Soft Opening 试营业以「回家」为主题，邀请老朋友与新顾客共同参与空间的「调试」。

试营业期间，9.9 元即可享用一杯拿铁或美式，38 元可选一杯指定鸡尾酒（酒吧 19:00 开始），后续烤意式手工披萨也将加入 Talllk。

豆包宣布限制手机助手使用场景

昨天，豆包官方宣布将对豆包手机助手「AI 操作手机」能力进行规范化调整，以应对行业安全与用户体验的双重挑战。

官方发布的声明中指出，包括金融类应用、部分游戏以及涉及激励机制的 App 在内的部分场景将受到限制。金融类应用因直接关联资金安全，已被暂时下线操作能力；游戏场景则因涉及竞技公平性而受到限制。

团队强调，此举是为了推动形成「更加清晰、可预期的规则」，避免一刀切否定用户合理使用 AI 的权利。

此外，豆包手机助手在隐私保护方面提出「隐私是前提而非附加项」，并发布了相关白皮书，显示其在大模型手机助手领域的探索仍处于早期阶段。

官方也透露，正在与应用厂商展开深度沟通，寻求共建安全规范，以确保 AI 技术在手机操作层面的稳健发展。

豆包手机助手由字节跳动联合中兴 nubia 推出，首款工程样机采用 6.78 英寸大屏幕与旗舰级芯片，软件功能仍处于探索阶段。官方表示，未来更新频率将在 2026 年第一季度末前保持每两周一次。

此前，多位网友在社交平台上表示，豆包手机操作到微信会导致微信异常退出甚至无法登录。

澎湃新闻援引业内人士报道指出，该问题涉及 INJECT_EVENTS 这一高危/敏感权限，允许应用向系统注入模拟的用户输入事件，或触发微信相关风控机制。

亦有业内人士称，INJECT_EVENTS 是手机助手常用的系统权限，小米小爱、荣耀 yoyo 等手机厂商原生助手也拥有该权限。

目前，豆包手机助手已不再支持操作微信。

任正非：未来算力将过剩，AI 重点在于应用而非发明

据第一财经报道，华为创始人任正非近日在位于上海的华为练秋湖研发中心与 ICPC（国际大学生程序设计竞赛）全球优胜者及教练举行座谈，就 AI 未来发展、教育本质以及青年成长等话题展开深入对话。

在谈及当前备受关注的 AI 领域时，任正非明确表示，华为的 AI 探索主要围绕「应用」展开，公司研究着眼于未来 3-5 年。

他提出观点称：「AI 发明顶多成就一家 IT 公司，应用却能强大一个国家。」

他列举了 AI 在工业领域的具体潜力：若洗煤精度提高 0.1%，配合中国 40 亿吨的煤炭产量，价值巨大；高炉炼铁效率若提升 1%，节省的燃料亦相当可观。

针对算力问题，任正非提出了与主流观点不同的看法。他认为，「以后是算力过剩的，不是想象的算力不足」。虽然目前建立数千个大模型是正确的探索，但他提醒需要警惕需求可能呈现非线性结构。

他强调，华为是「技术公司」而非「科学公司」，科学研究属于高校，华为的职责是应用科学技术。

在谈及小鹏机器人时，他提到「里面有真人」相关怀疑，而小鹏在其发布会上「当场剪开外皮，里面全是钢铁」。他强调，这种敢闯敢试的精神代表了未来。

关于青年发展与创业环境，任正非提到，虽然 Meta 为青年人才提供上亿美元签约金和千万美元年薪，但中国互联网对此反响平淡，原因在于国内涌现出一大批能力极强的创业者。

他认为，中国青年不再单纯羡慕高薪，而是通过合伙创业寻求突破，预计未来 3-5 年或 5-10 年，中国将发生翻天覆地的进步。

在技术与教育层面，任正非指出教育正从「物理集中」向「逻辑分散」转变，网络让更多人才得以涌现。此外，他还透露了华为在其他领域的布局与观点：

• 5G-R 应用： 中国正在试验 450 公里时速高铁的 5G-R 无线调度系统，以实现对列车轮轴安全和线路安全的实时监控；
• 量子计算： 华为无法承担量子计算机的研究，但认为量子计算迟早会突破。待量子计算机问世后，华为会选择购买，而对于量子破解加密系统的问题，届时将「兵来将挡」；
• 全球合作： 任正非强调开放的重要性，指出美国创造的科技文明有益于世界，中国应向所有文明国家学习。

任正非在座谈会最后鼓励年轻人，无论是从事科研还是创业，都不要过于看重金钱或指标，也不必在意是否成功，因为「在不成功的道路上也充满了学问」。

苹果新 UI 主管上任，库克高度评价

据 Cult of Mac 报道，苹果已任命 Steve Lemay 为新任用户界面（UI）设计主管，接替日前跳槽至 Meta 的 Alan Dye。

Lemay 自 1999 年加入苹果，长期在公司人机界面设计团队任职，参与了 macOS、iOS、iPadOS、watchOS 及 visionOS 等核心系统的设计工作。

他是初代 iPhone 软件设计团队成员之一，并在虚拟键盘、手势文本选择、手写输入等关键功能的开发中发挥了重要作用。

根据 Justia 数据库，Lemay 名列数百项苹果专利，包括 iPhone 的最终主专利（US 8,570,278 B2）。

苹果 CEO Tim Cook 在接受彭博社采访时表示：「Steve Lemay 始终设定极高的卓越标准，体现了苹果的协作与创造文化。」

前同事 Ben Hylak 也在社交平台上评价他是「最优秀的设计师」，并称其「真正教会了我什么是设计」。

在近期设计成果中，Lemay 被认为是 iPad 上 Apple Pencil Pro 虚拟阴影效果的主要设计者，该功能因带来类比真实的书写体验而广受好评。除系统设计外，他还参与了 Photos、Maps、Siri 等应用的开发。

值得注意的是，Lemay 在公司内部因与 Steve Jobs 同名而被后者幽默地改名为「Margaret」，这一昵称在团队中沿用多年。

相关阅读：低调、专业、风评极佳：苹果新设计负责人 Lemay 何许人也？

新华社批「大字吸睛、小字免责」广告：该退场了

据新华社报道，部分商家在广告宣传中频繁使用「大字吸睛、小字免责」的手法，引发消费者广泛质疑。报道标题直呼「这样的小把戏该退场了」。

报道指出，这类广告常以醒目的大字突出优惠或性能，如「全场 5 折」「逆光之王」，但在角落或隐蔽位置附加小字说明，例如「起」「仅限新人」「设计目标」，形成实质性误导。

这一现象在手机、服装、汽车及电商平台等多个行业均有出现。商家通过文字游戏短期获利，却严重损害消费者信任，导致维权困难，甚至引发消费纠纷。

专家指出，这种「文字陷阱」不仅伤害消费者权益，也可能使诚信企业陷入「劣币驱逐良币」的困境。

报道强调，广告法与消费者权益保护法均明确要求广告真实、清晰，不得引人误解。

司法实践中，法院通常以普通消费者的「一般注意力」为标准判断，刻意隐藏或与醒目宣传相矛盾的小字说明，可能构成虚假宣传或欺诈。

报道还呼吁监管部门加强执法，明确广告标准，要求核心性能、价格、促销条件等信息必须清晰可辨，并对汽车、金融、食品等重点领域开展专项整治。

潘通公布 2026 年度色「云上舞白」

近日，色彩机构 Pantone（潘通）正式公布了 2026 年度代表色 ——「PANTONE 11-4201 Cloud Dancer（云上舞白）」。

这一颜色以轻盈的白色中性调为主，是潘通年度色历史上首次选择白色作为年度主调。

官方解读指出，「云上舞白」象征清晰与明朗，强调在信息过载的时代中通过简化来提升专注力，帮助人们远离外界干扰。

自 2000 年起，潘通每年都会挑选一款年度色，广泛应用于工业设计、家居设计和平面设计等领域。

过往年度色多为饱和度高的明亮色系或沉稳的暗色调，承载着全球文化情绪的投射。而此次的「云上舞白」则突破传统，传递出一种「留白」的理念。

值得注意的是，昨天，联想官方宣布 moto X70 Air 云上舞白冰钻限定版即将上市，采用的配色正是「云上舞白」。

摩尔线程市值突破 2700 亿，投资回报率超 6000 倍

据凤凰网科技报道，昨天，摩尔线程在科创板正式挂牌上市，成为中国首家登陆资本市场的全功能 GPU 企业。

开盘股价最高触及 688 元/股，较发行价直接翻了 5 倍，市值突破 2700 亿元。这一表现不仅刷新了科创板新股纪录，也标志着国产 GPU 企业在资本市场的集体崛起。

摩尔线程由曾执掌英伟达中国 15 年的张建中创立，他在短短 5 年内带领团队完成了四代 GPU 架构迭代，并成功量产五颗芯片，形成覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整产品矩阵。

基于自主研发的 MUSA 统一系统架构，摩尔线程实现了单芯片支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算的突破，成为国产高端 GPU 自主化进程中的关键力量。

在摩尔线程上市的同一天，另一家国产 GPU 企业沐曦股份也同步进行科创板打新，发行价为 104.66 元/股，网下申购倍数高达 2261.68 倍。

摩尔线程的早期投资方沛县乾曜兴科技在 2020 年以 190.48 万元入局，如今回报率已达 6021 倍，成为资本市场的传奇案例。

与此同时，国产 GPU 的发展也得益于政策推动与市场需求爆发。2025 年初，DeepSeek 的快速崛起，进一步放大了对国产 GPU 的需求空间。

蔡磊回应脑机接口计划：五年探索非一时兴起

据新华社报道，前京东集团副总裁、渐冻症患者蔡磊近日回应其未来准备尝试脑机接口的计划。他强调，这并非一时兴起，而是源于过去五年对非侵入式脑机设备的持续接触与多次尝试。

蔡磊表示，脑机接口不仅延续了患者的生命，更赋予其存在的意义与尊严，他希望通过「具身智能分身」实现与外界的交流与陪伴。

日前，蔡磊在国际残疾人日的采访中通过眼控仪表示，如果未来眼控技术无法满足工作需求，他已准备好尝试脑机接口。

目前，他与华山医院、唐都医院等机构已推进临床研究，部分病友也积极参与其中。他进一步指出，「科技不仅是工具，更是爱与责任、生命意义的延伸」，并希望通过机器人分身陪伴家人、与外界沟通。

在谈及身体状况时，蔡磊坦言自己已「五体瘫软、无法言语」，每日承受呼吸、吞咽等剧痛，夜间必须依赖呼吸机。他主要依靠眼控仪进行交流与工作，经过适应与参数调整，已能较为熟练地完成打字和文档处理。

自 2019 年确诊渐冻症以来，蔡磊创立「渐愈互助之家」平台，连接上万名患者，推动建立中国首个渐冻症病理科研基因样本库，并设立公益基金与「生命科学破冰奖」等科研奖项，累计投入数千万元。

他曾在 ICU 经历生死劫后加快科研节奏，强调「宁可战死也不等死」，希望通过拼搏拯救更多病友生命。

世嘉：AI 可提升效率，但创意环节仍存强烈抵制

据 TweakTown 报道，近日 SEGA 在与投资者的问答环节中表示，公司正在谨慎探索人工智能在游戏开发中的应用。

SEGA 强调，AI 技术或可提升效率，但在角色创作等创意环节仍面临强烈抵制，因此不会全面投入生成式 AI，而是采取「谨慎评估、适度应用」的策略。

SEGA 指出，游戏开发规模正持续扩大，行业普遍寻求通过 AI 降低成本、提升效率。

育碧 CEO 曾称生成式 AI 是继 3D 图形后的重大革命，EA 已在实验性项目中使用类似 ChatGPT 的提示，微软也为开发者提供了 inWorld 的生成式 AI 工具及自家 Copilot。

与此同时，PUBG 母公司 Krafton 宣布转型为「AI-first 公司」。相比之下，SEGA 的态度更为保守，强调避免因技术应用而引发创意团队的不满。

目前，SEGA 依赖外包团队进行内容生产，公司高层认为贸然推动 AI 可能导致创意人员的不稳定，进而影响整体生产链。

SEGA 表示，将在适合的场景下使用 AI，例如简化开发流程，而非替代创意工作。

哈佛民调：59% 美国年轻人视 AI 为就业威胁

据《商业内幕》报道，哈佛青年民调显示，美国年轻人对人工智能在就业领域的影响持明显的担忧态度。

调查结果显示，59% 的 18 – 29 岁受访者认为 AI 对他们的就业前景构成威胁，其中 26% 认为是「重大威胁」，33% 认为是「轻微威胁」，仅有 23% 表示 AI 不构成威胁。

相比之下，传统的就业压力因素在年轻人心中影响力更低。48% 的受访者认为「外包」是威胁，31% 认为「移民」会影响就业机会。

尽管存在担忧，年轻人对 AI 的使用和信任度仍在提升。调查显示，35% 的受访者经常使用大语言模型（如 ChatGPT、Claude），而 52% 表示信任 AI 来帮助完成学习或工作任务。

在对未来工作的意义感方面，41% 的年轻人预计 AI 会让工作「更缺乏意义」，仅有 14% 认为 AI 会让工作「更有意义」。此外，44% 的受访者认为 AI 会「减少机会」，而只有 14% 认为 AI 会「创造新机会」。

该调查于 2025 年 11 月 3 – 7 日进行，共覆盖 2040 名美国年轻人，统计误差为 ±2.94%。

Linux 之父：马斯克「蠢得不该在科技行业」

Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）近日在知名科技频道 Linus Tech Tips 的节目中，直言批评马斯克，称其「蠢得不该在科技行业工作」。

节目中，托瓦兹与主持人 Linus Sebastian 两人共同组装一台号称「完美的 Linux PC」，时长约 53 分钟，其中一段对话引发广泛关注。

在节目中，Sebastian 提到：「最近有一家大型科技公司要求开发者必须汇报自己写了多少行代码，如果不够就会被解雇。这种做法让很多人非常不满，因为代码行数并不能代表生产力。」

对此，托瓦兹回应：「哦，是的，这种事连生气都不值得，那是纯粹的无能。任何把它当成有效指标的人蠢得不该在科技行业工作。」

随后，Sebastian 提醒托瓦兹：「你知道你刚才说的是谁吗？」托瓦兹回答：「不知道。」Sebastian 补充道：「他是最近在美国政府效率提升方面颇有影响力的人物。」

托瓦兹则冷静回应：「哦，那看来我说得很准确。」

Neowin 报道指出，这一批评直指马斯克在接管推特（Twitter，现更名为 X）后推行的「硬核工作文化」。

当时，马斯克要求员工打印近期代码、提交最佳片段，并亲自将总结邮件发给他。这一做法在业界引发强烈争议，被认为是对开发者的不合理要求。

托瓦兹一向以直言不讳著称，过去曾公开批评英伟达、AMD、英特尔等科技巨头，也曾对 GitHub 表现出不满。此次在 Linus Tech Tips 节目中的言论，再次体现了他对行业管理方式的鲜明立场。

黄仁勋：AI 不会摧毁就业，反而创造新产业

据 CNBC 报道，英伟达 CEO 黄仁勋在播客节目《The Joe Rogan Experience》中表示，人工智能不会像部分预测所言摧毁就业岗位。他以放射科医生为例，指出 AI 的应用反而推动了该领域的扩张。

黄仁勋提到，2016 年，被誉为「人工智能之父」的 Geoffrey Hinton 曾预测 AI 会在五年内超越人类影像识别能力，并建议人们停止接受放射科训练。

然而，现实情况却相反 —— 放射科医生数量持续增长，几乎所有医生都在使用 AI 辅助诊断。

工作的目的在于诊断疾病，而非单纯研究影像。AI 让影像分析更快更精准，医院因此能接待更多病人，经济效益提升后自然会招聘更多医生。

美国放射学会今年 2 月发布的研究显示，到 2055 年，美国放射科医生数量预计将增长 40%。《纽约时报》在 3 月回顾 Hinton 的预测时也指出，他当时未明确说明仅指影像分析，并承认时间判断有误。

黄仁勋在今年 5 月的 Milken Institute 全球大会上曾表示：「你不会输给 AI，而是会输给会用 AI 的人。」

他同时驳斥了 Anthropic CEO Dario Amodei 的观点 —— 即 AI 将摧毁 50% 的入门级岗位。

黄仁勋认为，部分岗位确实会被自动化取代，但这将催生新产业。他特别提到马斯克正在研发的机器人，预计未来将带来制造、维护、服装设计、机械维修等全新就业机会。

小米 17 Ultra 谍照曝光：三摄方案取代四摄

据 Notebookcheck 与快科技报道，近日有多名博主曝光小米 17 Ultra 真机谍照与配置信息，进一步确认了该机的核心设计与硬件升级。新机预计将于 12 月发布。

小米 17 Ultra 的后置相机模组由此前的四摄缩减为三摄，采用大圆模组设计。

三摄方案包括：5000 万像素 OVX10500U 主摄、2 亿像素 S5KHPE 长焦以及 5000 万像素 OV50M 或 S5KJN5 超广角。

其中，主摄疑似为豪威科技推出的一英寸 OV50X 传感器，像素尺寸 1.6 微米，支持约 110 dB 的单次曝光 HDR，并配备全新徕卡镀膜以提升成像质量。

此外，谍照显示该机的长焦镜头尺寸明显更大，设计与 vivo X200 Ultra 相似。

屏幕方面，小米 17 Ultra 改回直屏设计，采用超级像素直屏方案，在低于 1.5K 功耗下实现超越传统 2K 的清晰度。

核心硬件搭载高通第五代骁龙 8 至尊版，支持超声波指纹、防尘防水、UWB 技术，顶配版本还具备卫星通信功能。这使其成为首款搭载该平台的「超大杯」旗舰机型。

值得注意的是，IMEI 数据库已出现编号为 2512BPNDAG 的全球机型信息，进一步佐证小米 17 Ultra 将面向国际市场推出。

OpenAI 最强编程模型登场，直接对标 Anthropic

据 Neowin 报道，OpenAI 于昨天正式推出其迄今最强大的编程模型 GPT‑5.1‑Codex‑Max，并以「出乎意料的低价」开放 API 使用。

这款新模型专为长时间运行的智能化编程任务而设计，能够在超过百万 tokens 的上下文窗口中持续工作，内部测试显示其可连续执行任务超过 24 小时。

GPT‑5.1‑Codex‑Max 在多项基准测试中表现优于常规版本：在 SWE‑Bench Verified 上取得 77.9% 的成绩，在 SWE‑Lancer IC SWE 上达到 79.9%，在 TerminalBench 2.0 上则为 58.1%。

相比之下，常规 GPT‑5.1‑Codex 的成绩分别为 73.7%、66.3% 和 52.8%。OpenAI 表示，该模型不仅速度更快、token 利用率更高，还将成为 Codex 默认模型。

在定价方面，GPT‑5.1‑Codex‑Max 与 GPT‑5 保持一致，输入 token 每百万计费 1.25 美元，输出 token 每百万计费 10 美元。

此前，该模型仅限于 Codex CLI、IDE 扩展、云端及代码审查等渠道，面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 与 Enterprise 用户开放。

如今，通过 API，开发者可在 Cursor、GitHub Copilot、Linear 等工具中直接调用该模型。

值得注意的是，GPT‑5.1‑Codex‑Max 针对 Windows 环境进行了优化，这与此前主要面向 Unix 系统的 Codex 模型形成差异。OpenAI 此举被视为进一步扩大开发者群体的战略动作。

在竞争层面，OpenAI 的主要对手 Anthropic 依靠 Claude Code 工具快速崛起，成为增长最快的 SaaS 产品，并预计今年营收将达到 80 亿至 100 亿美元。

自 8 月发布 GPT‑5‑Codex 以来，OpenAI 旗下 Codex 模型使用量已增长逾 10 倍，每周处理的 token 数量达到数万亿。业内关注此次新模型能否有效遏制 Anthropic 在企业级编程市场的强劲势头。

Google 推出 Gemini 3 Deep Think

昨天，Google 正式推出新一代推理模型「Gemini 3 Deep Think」，这一版本被称为「IMO 金牌级」模型，性能较上一代 Gemini 2.5 Deep Think 实现显著跃升，在多项国际基准测试中取得领先成绩。

Gemini 3 Deep Think 采用「并行推理」架构，能够同时探索多种假设，从而在复杂数学、科学与逻辑难题上展现出突破性能力。

在 Humanity’s Last Exam（无工具辅助）测试中取得 41% 高分，在 ARC-AGI-2（配合代码执行）测试中达到 45.1%，均为全球领先水平。

同时，Google 宣布在新加坡组建全新精英团队，由华人科学家 Yi Tay 领衔，专注于高级推理、LLM/RL 及 Gemini 系列的前沿研究。

目前，Gemini 3 Deep Think 模型已在 Gemini App 面向 Ultra 用户开放体验。

豆包语音识别模型 2.0 正式推出：推理与多模态能力全面升级

昨天，字节跳动旗下火山引擎正式发布豆包语音识别模型 2.0（Doubao-Seed-ASR-2.0）。

该版本在推理能力、多模态识别及跨语言支持方面实现全面升级，旨在为企业提供更精准、高效的语音转文字服务。

• 推理能力提升：模型基于 PPO 强化学习方案，不再依赖目标词汇的历史出现记录，而是通过深度理解上下文完成精准识别。整体关键词召回率提升 20%，在复杂场景下可有效避免多音字误识别；
• 多模态视觉识别：豆包语音识别模型 2.0 将识别范围从文本扩展至视觉层面，支持单图与多图输入。例如在图片创作场景中，模型可精准区分「马头」与「码头」，确保生成结果贴合用户需求；
• 跨语言支持：在保持中、英及方言识别准确度的同时，新增日语、韩语、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语等 13 种语种的精准识别能力，进一步拓展跨语言应用场景；
• 架构优化：依托 Seed 混合专家大语言模型架构，延续 1.0 版本中 20 亿参数高性能音频编码器优势，并针对专有名词、人名、地名及品牌名称进行优化。

在历史人物讨论场景中，模型能够通过上下文逻辑推理锁定特定地名，避免「筠州」被误识为「云州」或「郓州」。在搜拍场景中，模型可结合图像解析，准确识别「滑鸡」而非常见词「滑稽」，显著提升识别准确性。

豆包语音识别模型 2.0 已上线火山方舟体验中心并开放 API 服务。未来，火山引擎计划在多模态、多场景下持续优化该模型，进一步推动语音识别在企业级应用中的落地。

饿了么正式更名为淘宝闪购

昨天，饿了么 App 更新至最新版本后全面焕新为「淘宝闪购」。此前，骑手服装、官方微博等场景均已完成品牌切换。

自今年 4 月起，淘宝 App 首页「小时达」业务升级为「淘宝闪购」，并获得一级入口流量支持。

9 月起，天猫旗舰店入驻，10 月菜鸟供应链接入，覆盖 3C 数码、服饰等高价值商品的小时达服务。10 月底，「淘宝便利店」上线，提供「24 小时营业、30 分钟达」服务。

阿里财报显示，2025 年 7 至 9 月间即时零售业务收入同比增长 60%，单位经济效益显著改善。淘宝闪购日订单峰值达 1.2 亿单，月交易买家数达 3 亿。

饿了么成立于 2008 年，2018 年被阿里全资收购并并入阿里本地生活公司。此后逐步整合至阿里电商体系，成为「新零售」关键一环。本次更名，标志着其完全融入阿里电商主品牌。

雅迪回应「毛豆」车型争议并致歉

据界面新闻报道，雅迪电动车于昨天发布《关于新国标车型的说明》，就近期围绕其「毛豆」新国标车型的争议作出回应并致歉。

公司强调，外界关于「不能带小孩」「缺乏储物空间」等质疑并非新国标的硬性规定，而是对执行要求的误读。

雅迪表示，已累计推出 68 款符合新国标并获得 3C 认证的产品，并正加快量产，以满足用户多样化的出行需求。

「毛豆」系列目前已上市的为「单人通勤版」，主要面向日常单人通勤场景；后续还将陆续推出「时尚版」与「亲子宝妈版」，在造型、安全性与实用性方面进行针对性优化。

公司承认在不同版本的上市节奏与设计考量上存在不足，给消费者带来困扰，因此公开致歉。

根据新国标，自 12 月 1 日起，所有在售电动自行车必须严格符合标准，涉及电池、车身重量及防篡改设计等更细致的规范。

实施后，网络上出现不少争议，例如「时速超过 25 公里就会断电」「鞍座必须是金属」「不能安装后视镜」「不能带小孩」等。

对此，中国自行车协会日前发布回应，澄清所谓「铁皮座椅」并非行业普遍现象，主流车型均采用发泡材料座椅，既满足安全标准又保证舒适度。

同时，超过 70% 的新标准车型配备后衣架（后座），可满足亲子出行需求，少数定位单人骑行的车型未设计后衣架，消费者可根据需求选择。

协会指出，部分企业在新标准产品的生产准备与宣传解释上不充分，导致消费者产生误解。

高德地图「AI 停车雷达」首站上线北京

据新浪科技报道，近日，高德正式发布全国首个道路车位实时感知功能「AI 停车雷达」，并率先在北京上线。该功能旨在解决长期困扰驾驶者的「停车难」问题，为用户提供「道路车位一目了然」的智慧停车体验。

「AI 停车雷达」依托高德在空间智能感知与 AI 视觉分析方面的技术优势，结合交通与行业大数据，实现对城市道路车位占用状态的分钟级实时推演与动态渲染。

在导航过程中，高德 App 能够在车道级界面直观呈现沿途车位的空闲情况，并引导用户高效抵达，显著缓解寻位焦虑与交通拥堵。

据悉，该功能在视线受阻、夜间或特殊天气等不利条件下依然能够提供可靠信息、通过精准还原真实车位状态，为用户带来超视距、沉浸式的车道级体验。

高德表示，目前该功能已覆盖北京数万个道路停车位，未来将逐步推广至更多城市，以推动智慧交通与静态交通管理的创新发展。

Netflix 宣布 827 亿美元收购华纳兄弟

昨天，Netflix 正式宣布与华纳兄弟探索公司（WBD）达成最终收购协议。这笔交易对 WBD 的估值为每股 27.75 美元，总企业价值约 827 亿美元（股权价值 720 亿美元），预计将在 2026 年第三季度完成。

Netflix 将整合华纳兄弟的百年片库与核心 IP，包括《哈利 · 波特》、《DC 漫威》、《权力的游戏》、《老友记》等，与 Netflix 自有的《怪奇物语》、《纸钞屋》、《鱿鱼游戏》等热门剧集共同打造更强大的内容组合。

Netflix 表示将保持华纳兄弟现有运营，包括院线电影发行，并计划扩大美国本土制片能力。公司预计合并后每年可实现 20 – 30 亿美元成本节约，并在交易完成第二年起提升每股收益。

Netflix 联席 CEO Ted Sarandos 表示：「通过结合华纳兄弟的经典与 Netflix 的创新，我们将更好地娱乐全球观众。」

WBD CEO David Zaslav 称：「这一合并确保华纳兄弟的故事能继续影响全球文化，并在 Netflix 的平台上触达更广泛的观众。」

而据 The Hollywood Reporter 报道，一位华纳兄弟高管直言：「工作室里的人都惊慌失措了。没人知道这一切意味着什么。」

分拆后的 Discovery Global 将继续独立运营，涵盖 CNN、TNT Sports、Discovery+ 等全球电视与数字品牌。

美国导演工会计划与 Netflix 会面，讨论他们对这家流媒体巨头收购华纳兄弟的重大担忧。交易仍需获得监管批准及股东投票，分析人士指出，合并后双方合计约 4.5 亿订阅用户，势必引发监管层高度关注。

是周末啊！

One Fun Thing｜《疯狂动物城 2》导演绘贺图致谢中国观众

迪士尼动画电影《疯狂动物城 2》在全球票房表现亮眼，截至昨天已突破 6.6 亿美元，其中中国内地市场贡献超过一半，达到 3.38 亿美元，成为全球最大票仓。相比之下，北美票房仅为 1.73 亿美元。

为感谢中国观众的支持，导演拜恩・霍华德特别绘制了一张贺图，海报上写有「Xie Xie」字样，并配以「真诚感谢所有人，你们的支持与喜爱，是最温暖的依靠和兔子窝」的致辞。

在微博平台上，相关话题引发热议，导演亲笔绘制的贺图中，狐兔蛇角色共同向中国观众表达谢意。

影片于 11 月 26 日上映，由导演拜恩・霍华德与杰拉德・布什联合执导，剧情讲述蛇盖瑞乱入动物城引发混乱，朱迪与尼克在调查过程中意外成为「逃犯」。

周末看什么｜《猎杀游戏》昨天上映

电影《猎杀游戏》已于昨天在中国大陆正式上映。影片改编自史蒂芬 · 金同名小说，以直播猎杀真人秀为核心设定，讲述孤胆父亲班 · 理查兹为救病重女儿，被迫参加全民追杀的残酷生存竞赛。

影片在预告与正片中呈现大量高强度动作场面：火箭筒爆炸、极限漂移、高空劫机等桥段接连上演，观众的肾上腺素被持续推高。

剧情中，理查兹在节目制作人丹 · 奇利安操控下，从「被猎杀者」逐渐蜕变为全民偶像，揭示了娱乐至死与阶级不公的社会寓言。

目前，影片票房已突破 6120 万美元。导演赖特强调，本片并非翻拍 1987 年的《过关斩将》，而是更忠实于原著小说的全新改编。

买书不读指南｜《制造灾难》

美国学者温康妮 · 亚当斯在《制造灾难》这本书中，聚焦 2005 年卡特里娜飓风后的灾后治理，揭示了在新自由主义市场逻辑下，公共服务私有化如何加剧社会不平等。

作者通过田野调查指出，美国政府在飓风灾后将救援与重建工作大规模外包给私营企业。表面上，这种模式被视为高效，但实际上灾后资金、医疗资源和心理支持并未直接惠及灾民，而是转化为企业利润来源。

书中强调，这种市场化治理延续了结构性不平等，让灾后恢复成为资本逐利的过程。

该书呼应娜奥米 · 克莱恩在《休克主义》中提出的「灾难资本主义」概念，揭示企业如何从人类悲剧中获利，并将悲伤转化为投资机会。

在 AI、数据驱动和市场化治理不断扩展的当下，《制造灾难》为公共政策提供了深刻的批判视角，提醒社会在灾难应对中避免过度依赖市场逻辑。

游戏推荐｜《路易吉鬼屋 3》

《路易吉鬼屋 3》游戏故事围绕胆小的路易吉展开，他与马力欧、碧姬公主和奇诺比奥们受邀前往豪华酒店度假，却陷入由「害羞幽灵王」设下的陷阱。

马力欧等人被困在画中，路易吉必须依靠「鬼怪吸尘器」展开冒险，逐层探索酒店并解救同伴。游戏的玩法设计强调解谜与合作，玩家不仅可以操控路易吉，还能使用果冻分身「傀易吉」突破陷阱与障碍。

多人模式「恐怖高塔」支持最多 8 人合作挑战，进一步提升了游戏的互动性和耐玩度。

自 2019 年发售以来，《路易吉鬼屋 3》表现亮眼，全球销量已突破 1244 万份，成为 Switch 平台上最畅销的非「马力欧」系列作品之一。

媒体与大众的评价同样积极。根据 Metacritic 数据，游戏均分达到 86 分，OpenCritic 均分为 85 分，推荐度高达 93%。

Nintendo Life 给出 9/10 的高分，称其为「系列最高峰」；GamesRadar+ 评分 4.5/5，认为其在新旧元素之间取得了平衡；IGN 则是给出了 8.3/10 的高分。

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对于华为 MatePad Edge，爱范儿内部的一致观点是：

这就是二合一电脑最完美的形态。

华为给这台设备准备了两个界面，一个是典型的 MatePad 界面，另一个是今年刚推出的鸿蒙电脑界面，要用哪个就换哪个，两者都是满分体验。

当这样一台方案几乎完美的二合一产品被造了出来，一个更近一步的问题却等待回答：

电脑和平板变成了一个东西，然后呢？

MatePad Edge，首先是一个好「Pad」

不谈二合一形态，MatePad Edge 本身就是一台素质不错的平板。

14.2 英寸、4.1mm 边框的 OLED 大屏极具冲击力，亮度可达 1000 nits，分辨率和色彩都在第一梯队。我们这台为柔光版，雾面处理能明显减少反光，户外观看更轻松。

就 5999 元起售的价格来看，MatePad Edge 称得上「买屏幕，送平板」了。

搭配这个优秀屏幕的，是高低分频的 6 扬声器配置，甚至为了进一步的影音体验，MatePad Edge 还支持和华为 FreeClip 耳夹耳机「联合发声」：平板外放视频时，耳机会补充环绕声道，实现 360° 的声场效果，营造一种家庭影院的氛围。

即使实测效果惊艳，这个功能的使用场景还是相对有限，在火车飞机这些公众场合不适合外放，回到家里有效果更好的电视和音响，更适合环境和设备有限的租房党，以及经常差旅的商务人士。

华为 MatePad Edge 类似微软 Surface，机身自带一个支架，张开的角度最大在 90 度左右，如果可以有一个更大的角度方便书写会更好。

MatePad Edge 不只是一台优秀的「爱奇艺启动器」，加上官方「星跃悬浮键盘」和完整的桌面系统，能解锁满血生产力。

这个键盘通过磁吸和 MatePad Edge 的支架部分吸附连接，屏幕悬浮于键盘之上，类似 iPad Pro 和妙控键盘模形态，这个键盘键程足够长，反馈舒适，而触控板面积够大，体验也远胜大部分笔记本产品。

不足之处在于，键盘和平板之间的磁吸力相当大，「合体」的时候容易因为吸附速度太快夹到手，取下平板的方式不太优雅，希望下一代产品能优化一下。

以及这个键盘的分量足足有 530 克，搭配 MatePad Edge 本体重量在 1.3 千克左右，比 MacBook Air 要更厚重。

由于搭载一个完全的电脑系统，用 MatePad Edge 进行办公的很多操作逻辑都非常接近 Windows 或者 Mac，应付轻度办公，甚至用国产应用剪辑、看 CAD 都不成问题。

关于 MatePad Edge 的办公体验，我日常用电脑系统写稿，会开大量的浏览器页面写稿，午休会切换到平板模式看视频刷社媒，总体使用流畅，风扇不太会启动。

MatePad Edge 持续亮屏时间则有 5 小时左右，比我之前的 M3 MacBook Air 要略逊 2 个小时，和搭载高通骁龙 X Elite 的 Surface Pro 水平相当。

优秀的平板我们见得不少，MatePad Edge 最好玩的地方，还是这个双形态的体验。

得益于 MateBook Pro 同等级别的性能，华为直接将完整的电脑系统塞进了 MatePad Edge 中，四指轻扫屏幕或触控板，就能解锁完整的桌面界面——如果安装一个虚拟机，还能打开 Windows。

不过，开启 Windows 后，MatePad Edge 风扇会满力运行，分辨率也不够清晰，更多只能应对不时之需。

不妥协的二合一，但还能更好

第一次见到 MatePad Edge，同事端详了许久之后，问了一个非常有趣又典型的问题：

它运行的，究竟是一个平板系统还是电脑系统？

对于 iPad 和 Surface，我们能轻易地说出前者是一个传统的「平板系统」，后者是一个「电脑系统」，但对于 MatePad Edge，好像只能用「双系统」来形容。

实际上，它运行的只有一个系统——HarmonyOS，只是长了两个面孔，底层完全互通，文件和数据一致，大部分应用可以混用，将鸿蒙系统「一次开发，多端部署」的理念体现得淋漓尽致。

以往二合一设备的问题，就是「妥协」。

即使 iPadOS 26 已经吸收了不少桌面系统特性，它在文件管理和操作逻辑上都还是 iOS 这种封闭手机系统的逻辑；微软 Windows 11 则无法只使用手指交互。

早在 Windows 8，微软就尝试在一个系统中，塞进截然不同的磁贴触控界面和传统桌面界面，但 Windows 本质还是桌面键鼠系统，两套逻辑操作和设计割裂，最终被用户否定，又回归了传统桌面风格。

这两年才诞生的鸿蒙电脑，身上并没有这种历史包袱，特别是鸿蒙电脑，本身也是基于鸿蒙平板界面打造，两者之间的界限并没有那么分明。

不过，实际体验下来，MatePad Edge 并没有打磨得那么完美，在体验上还有不少进步空间。

比起 iPadOS，鸿蒙电脑已经算是一个正儿八经的桌面系统，系统的交互方式和 Windows 以及 Mac 基本一致，只是这个系统依旧还需要更多打磨，目前还是存在不少 Bug。

应用生态上，微信桌面版的完成度远高于手机鸿蒙版，可以给一个好评；大部分轻度办公和创作应用都有「国产版」可以平替，更致命的是没有一个足够好用的第三方浏览器应用。

最大的痛点，就在于这个「切换」上：每次切换的过程，其实就是一次设备的重启，会关闭所有打开的应用。

例如，我用鸿蒙电脑写稿，浏览器打开了一堆标签页，午休的时候我用平板模式看 B 站刷小红书，那么切换之后，我打开的浏览器和写的草稿会全部被关闭，即使回到电脑系统也不会恢复。

并且，由于两个系统的交互方式迥异，有一些应用——例如微信，会提供平板和桌面两个版本，不仅需要分别在商店下载，两者的数据也并不互通。

还有一些应用，像是哔哩哔哩和飞书，则干脆没有鸿蒙电脑版本，电脑模式只能用鼠标去点击硕大的标签按钮。

这种问题甚至存在于鸿蒙系统的服务之中。我在电脑模式想进行一些实体键盘的输入设置，却发现它的设置全部都只针对平板模式虚拟键盘。

我理解这两套系统之间有一些不相通的系统组件，交互方式也不甚相同，但对于一台强调「无缝体验」的设备来说，这些痛点让我更倾向于主要使用一种模式，一下子让「二合一」的价值大打折扣。

这些小毛病，更多是这个形态和系统过于青涩所致，相信随着时间推移，华为和应用开发者持续打磨，最终都能很好克服。

更重要的问题是，当 MatePad Edge 这台被公认为「最理想的二合一」真的问世了，我却还是没感觉这个形态能带来什么新的价值：日常办公的主要方式依旧是传统的鼠标和键盘，给人感觉和一台传统笔记本并无差别。

让触控屏，成为电脑

就在这个时候，我忽然想起来前段时间有两个朋友找我推荐平板电脑。

第一位朋友，他想买台平板在更大的屏幕上刷短视频和看剧，不过也问我要不要买一个键盘盖，满足工作处理表格和文档的偶尔需求。

最后他被平板系统 Excel 的糟心体验劝退，打算让平板当全职的娱乐工具，但这种「想给娱乐工具增加一点生产力」的需求，也给我带来了一些思考。

问题其实不是「把电脑变成平板的意义」，而是试图为「平板」这个形态，寻求一些新的价值，就像是苹果，我相信「MacBook 支持触控」，从来都小于「macOS 进入 iPad」的呼声。

而 MatePad Edge 这个命名，其实也说明这首先是一台 Pad，再是电脑。

另一位朋友，他只有台式电脑，想要买一台能带着走的计算设备，于是选择了 iPad，不选 MacBook 的原因很简单：他是一位画师。

最近他也跟我分享，他爱上了 iPad 上的 Logic Pro X 玩音乐，然后决定买个 Mac mini 进行深度探索，不过更喜欢平时用 iPad，因为交互更简单直接，平时上手就能玩。

传统电脑还是大部分人的首选，但世上的职业不止三百六十行，工具也不应该只有一种。

之前在与爱范儿的访谈中，苹果高管 Kurt Knight 认为，「生产力」并非固定不变的概念，而是随着时代和用户需求不断演化。每位用户都有不同的工作方式，也就对应着不同的生产力场景。

像是学生、画师、飞行员等等需要用到便携大屏和手写输入的人员，平板 + 笔的搭配已经能胜任大部分的工作场景，加上键盘化身「桌面端」后，更是具有了进一步的生产力，电脑的出场机会更少。

随着抖音、小红书这些图文、短视频社交平台的大行其道，创作从未如此贴近所有人的生活，手机可以成为最佳的镜头，二合一平板本来也是消费这些内容的最佳载体，现在也能成为不错的生产工具。

从一个更长远的视角出发，「二合一」更具有「明日产品」的地位。

2018 年，苹果发布了一条 iPad Pro 的广告，片中 10 岁左右的主角带着 iPad 走遍城市，最后领居问她在用电脑干什么，她说出了那经典台词：

什么是电脑？

对于出生就被触控屏幕包围的年轻一代来说，平板电脑不仅是他们第一台拥有使用权的计算设备，还会是相当长时间里的唯一一台——网友不会解压」「不会用安装包」现象，也折射出电脑使用习惯的变迁。

我们曾经以为，等到这批新生代开始进入大学和工作，不得不用鼠标键盘的时候，他们的习惯和方式会被这种更高效率的老派模式替代。

但事实证明，触控交互反过来影响了产品形态。

在我们编辑部，MatePad Edge 的使用方式被分成了两派：

小时候只接触过电脑的同事，几乎不会想起这是一台能够触屏的平板；更伴随着平板电脑长大的年轻同事，虽然 80% 的工作时间都在用键鼠，也会自然地经常伸手点击屏幕，甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

在海外，从小就用 iPad 和 ChromeBook 二合一学习的孩子们，从小就已经更习惯用这些设备做作业和上课；等他们长大，自然也会选择交互和形态更熟悉的产品——渐渐地，二合一设备就能蚕食传统笔记本的市场。

总而言之，芯片算力已经到达了一个新的阶段，「电脑」早已经不止是某种形态计算设备的专属名词，而是一种能力的体现。

历史或许会再一次重演：鼠标和图形界面诞生之初，工程师和开发者就认为，鼠标这种输入方式地效率比键盘命令行效率低下太多，图形界面还浪费性能。但最终，这两种革命性的技术成功让电脑出现在了更多人的桌面。

说到这里，MatePad Edge 的价值已经相当明显：

现阶段，它更多是一款「买一送一」性质的产品：如果你只是想买一台平板电脑，那 MatePad Edge 不仅是优秀的 Pad，还送你一个完整的鸿蒙电脑系统，以备生产力的不时之需，怎么看都挺划算。

尤其对于画师和学生来说，MatePad Edge 以及鸿蒙电脑适合作图和记笔记的任务，同时也兼具一些文稿和图像的处理能力，最适合不过。

放到整个行业，MatePad Edge 则给「二合一」这个有点走到死胡同的品类，撕开了一个新的口子，提供了一个新的思路。

而或许在一个更远的未来，更多人手上和桌面上的，都会是这样一台带着键盘的平板电脑，娱乐工作，触控键鼠，一台产品全部能做到，成为一台不加前缀的「电脑」。

（本文写作全程使用 MatePad Edge 撰稿）

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顾名思义，re:Invent 不仅是亚马逊云科技年度峰会的名字，更是其每年向外界传达的核心：在这个行业，唯一不变的就是不断推翻过去的自己。

如果说过去十年的 re:Invent 是关于如何将计算资源「重塑」为像水电一样唾手可得的基础设施，那么今年则释放了一个截然不同的信号：云计算的下半场，竞争焦点已从「提供资源」重塑为「提供能力」。

在拉斯维加斯，亚马逊云科技以 10 分钟发布 25 个新品的极高密度，试图回答一个困扰行业的问题：为什么大模型热闹了两年，企业级应用的大爆发却迟迟未到？

亚马逊云科技向世界给出的答案是：属于企业的 Agentic AI 时代已经到来。

「太长不看」版：
• Frontier Agents 家族登场：推出 Kiro Autonomous Agent、Security Agent 和 DevOps Agent 三款前沿 Agent，将软件开发、安全和运维带入自动化新范式。
• 自研芯片再进化：正式推出 Amazon Trainium3 UltraServers，性能提升 4.4 倍。同时预告了下一代性能更强的 Trainium4 芯片。
• 自研模型家族全面升级：发布 Amazon Nova 2 模型家族，包含 Lite、Pro、Sonic（语音）、Omni（多模态）四个核心模型，覆盖从轻量到复杂的全场景需求。
• Amazon Bedrock 拥抱中国大模型：Amazon Bedrock 平台进一步扩容，首次纳入Kimi、MiniMax、Qwen等多个中国顶尖大模型。
• 模型定制化革命：推出 Amazon Nova Forge，首创「开放式训练模型」理念，允许企业将自有数据融入基础模型的预训练阶段，创造深度定制的专属模型。
• Agent 行为治理：发布 AgentCore Policy 和 AgentCore Evaluations，用自然语言为 AI 代理设定行为边界，并持续评估其工作质量，解决企业应用 AI 的可信度与可控性难题。
• 云边界的消融：发布「Amazon AI Factories」，将亚马逊云科技的 AI 基础设施直接部署到客户自己的数据中心。

生产力重塑：把 AI 从「工具」变成「同事」

过去两年，我们习惯称呼企业生产环境中的 AI 为 Copilot，但在亚马逊云科技看来，这还不够。Copilot 或者说传统的 AI「助手」，需要你时刻紧盯，并根据其任务和表现随时调节指令；但企业真正渴望的，是能够领受目标、独立思考并调用各种工具完成任务的 Agent。

因此，近几年亚马逊云科技的叙事核心，正从提供工具转向提供「工作者」。在本届 re:Invent 上，我们能看到亚马逊云科技将大部分时间都留给了 AI Agent，并带来了有史以来最大规模的 Agent 部署战略。

AI Agent 的价值在于「行动」，它们是区别于 AI 助手的全新物种，被赋予了自主规划、长期运行和并行执行复杂任务的能力。
——亚马逊云科技 Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian

AI Agent 大规模部署的第一步，就是设计出各怀本事的「数字员工」。

作为这一理念的具象化， Frontier Agents 正式发布。其中 Kiro autonomous agent（虚拟开发者）、Amazon Security Agent（安全顾问）和 Amazon DevOps Agent（运维专家）等 Agent 已经在多家企业「试岗」，表现出了极佳的效率。

例如，虚拟开发者 Kiro autonomous agent 可以连接上 Jira 和 Slack，领会团队的业务逻辑和协作规范，以符合标准的方式昼夜不停地完成跨库变更和 bug 修复等琐碎工作，让团队成员可以更专心于关键的创新部分。

在亚马逊云科技内部的一个案例中，一支 6 人团队利用 Kiro，在短短 76 天内做完了原计划需要 30 人耗时 18 个月才能完成的架构重构工作。期间 Kiro 自主分析了 15 个微服务，在几乎全程「无人驾驶」的状态下测试和提交代码。

和亚马逊关系紧密的蓝色起源（Blue Origin），更是大胆地将这套流程引入到了航空系统设计：从细化需求、物料沟通到更高技术力的系统架构和物理仿真，蓝色起源通过内部的 BlueGPT 平台调用了多个 Agent 来支持研发，让总体交付速度提升了 75%。

Agent 行动力升级的背后，是模型「大脑」的升级。支撑各种 Agent 的 Amazon Nova 模型家族全面升级至第二代，包含主打高性价比的 Amazon Nova 2 Lite、亚马逊最强智能模型 Amazon Nova2 Pro、专注类人语音对话的 Amazon Nova 2 Sonic，以及行业首个真正统一的多模态模型 Amazon Nova 2 Omni。亚马逊云科技坚持「没有一个模型能统治一切」的哲学，多样化的模型家族为的是让 Agent 更听话、更能干活。

为了让企业敢于将这些强大的 Agent 引入核心工作流，亚马逊云科技打造了 Amazon Bedrock AgentCore——这是为 Agent 构建平台 Bedrock 附加的全套行为治理体系。

通过 AgentCore Policy 功能，管理者可以用「禁止向金额超 1000 美元的客户退款」这样的大白话，为 Agent 设定不可逾越的「红线」，避免 AI 的错误行为造成公司重大损失；AgentCore Evaluations 功能则提供了 13 种内置评估器，像绩效考核一样持续监测 Agent 的工作质量；而全新的 AgentCore Memory 功能则引入「情景式记忆」，让 Agent 能从过往经验中学习，记住用户的偏好和上下文。

值得一提的是，亚马逊云科技还展现出了极大的生态包容性。在 Amazon Bedrock 平台上，我们发现了 DeepSeek、Kimi、MiniMax和 Qwen 的身影。这意味着，企业可以在亚马逊云科技的全球基础设施上，无缝调用中国最顶尖的 AI 模型能力，比如擅长推理和调用工具的 Kimi K2 和专注 Coding 的 MiniMax M2。

很显然，亚马逊云科技下一步的愿景，是将企业的生产力单元从个人升级为「人+Agent」的混合团队，让人类只处理那些真正有价值的问题，彻底解放生产效率。

成本重塑：算力降本增效，击穿价格底线

将 AI 做成像水电一样的基础设施，向来是业内最感兴趣的话题之一。但相信不少人注意到了，现在的「算力费」似乎太贵，贵到足以扼杀大多数企业的创新驱动。

而亚马逊云科技的核心竞争力刚好在于，它总能以完整体系和极致的工程能力，强行把价格「打下来」。

在首日的 Keynote 中，亚马逊云科技首席执行官 Matt Garman 宣布推出云端首款 3nm 工艺 AI 芯片 Trainium3，还顺势公开了以其为基础的 Amazon Trainium3 UltraServers，为企业提供 AI 训练和推理所必须的算力。

最多可将 144 块 Trainium3 芯片整合到同一系统中的 Amazon Trainium3 UltraServers，相比起上一代，算力提升了 4.4 倍，内存带宽提升 3.9 倍，更关键的是，能效提升了 40%。这意味着，在同样的电力消耗下，企业能获得 5 倍的 token 产出。

自研芯片，是亚马逊云科技对抗昂贵 GPU 的底气，也是向企业做出的一种承诺：让 AI 训练和推理不再是巨头的特权。包括 Anthropic、理光和 Splash Music 在内的客户，已经通过 Trainium，将训练成本降低了 50%。

更进一步，亚马逊云科技已经预告了下一代芯片 Trainium4，其 FP4 计算性能将再提升 6 倍，内存带宽提升 4 倍，以超越摩尔定律的提升速度，满足全球最大的模型训练需求，并降低企业的成本焦虑。

除了提升硬件能效，如何在软件端减少算力消耗，也是企业「精打细算」的重要部分。在这方面，亚马逊云科技来了一手漂亮的「软硬协同」：

亚马逊云科技认为，企业不总是需要用最大的模型，因此最新推出的 Amazon Bedrock Model Distillation（模型蒸馏）允许企业用大模型（老师）来教导小模型（学生），最终用 1/10 的成本实现相似的高性能。配合 Amazon S3 Tables 和 Aurora DSQL 等存储和数据库技术对海量数据的专项优化，亚马逊云科技正在系统性地挤掉 AI 成本中的水分。

一切上层应用的创新，都离不开底层基础设施的支持。只有当算力像水电一样廉价且唾手可得时，AI 应用的爆发才具有了现实基础。

边界重塑：「送货上门」，打破云能力的地点限制

长久以来，公有云和私有数据中心之间隔着一堵无形的墙。出于数据主权、低延迟或合规的要求，许多企业敏感部门的关键业务无法上云，也无法运用上述的 AI 能力。

亚马逊云科技决定推倒这堵墙。

全新发布的 Amazon AI Factories 提供了一种极具想象力的「曲线救国」方案：如果你不能上云，那我就把云搬到你家里。

换句话说，亚马逊云科技可以将包含 Trainium 或 NVIDIA 芯片的全套服务机柜，直接「快递」部署到客户的数据中心。这里卖的不光是服务器，还有一整套由亚马逊云科技管理的、与公有云体验一致的算力环境。

对于像沙特阿拉伯主权财富基金（PIF）控股的人工智能公司 HUMAIN 这样的主权级客户，或金融、医疗等强监管行业，AI Factories 尤其契合需求。他们利用现有的机房空间和电力，就能立刻接入先进的 AI 基础设施。

同时，亚马逊云科技还推出了Amazon Interconnect，首发与 Google Cloud 合作，打破了云厂商之间的物理隔阂。这显示了他们的务实姿态：承认「多云」是现实，并主动打通经脉。

至此， 亚马逊云科技完成了从「云服务商」到「泛在算力基础设施提供商」的身份转换。云的定义不再局限于亚马逊云科技的机房，而是延伸到了客户需要的任何角落。

体验重塑：消除「技术负债」，回归创造本源

技术的终极目标是什么？是让人类从繁琐中解脱，去从事真正的创造活动。

理想很美好，但在现实中，很多人不得不将时间花在对付那些年纪比自己还大的古老系统上。城市规划领域有一个词叫「基建诅咒」，它指的是早期的大规模基建，会在日后造成巨大的维护成本，并将组织资源「绑架」在维护老旧资产上，无法投入新技术、新线路或更新换代。

类似地，全球企业每年在维护旧系统、修补过时代码等「技术负债」上的花费高达 2.4 万亿美元，程序员和运维工程师厌恶这些重复性的「脏活累活」，却又囿于现实深陷其中。

在 re:Invent 上，亚马逊云科技宣布，要用 AI 砍掉这些「无用功」。

最新发布的 Amazon Transform 升级版，就是为了铲除这些技术负债。利用 Agentic AI ，它能将将陈旧的代码（如 COBOL、旧版 Java）自动升级为现代化语言，甚至能完成 Windows 应用向 Linux 的迁移。比起人力更新，其现代化改造速度可提升 5 倍，时间和成本减少 80%。

能够减轻企业负担的，还有 Amazon Nova Forge。它引入了「开放训练模型」的理念，允许企业在模型的预训练阶段就将自有数据（如产品设计文档、失败案例）与亚马逊云科技的通用数据集融合，训练出深度理解自身业务的专属模型 （Novella），从根源上解决传统微调的「灾难性遗忘」问题。Reddit 已成功运用这一技术，训练出能精准识别违规内容的专属模型，大幅简化了部署运维工作。

在这里，亚马逊云科技所做的事情就是打破诅咒，借助 AI 的能力实现低成本更新维护，并将旧资产中有价值的部分，融入企业专有的 AI 知识库。

只有感受不到「基建」的沉重，企业才能全情投入到业务创新之上。

云计算步入下半场，亚马逊云科技的规划才刚刚开始

如果说云计算的上半场，是将计算、存储、网络变成了像水和电一样的「基础设施革命」，核心是「资源的民主化」，那么以 AI Agent 为核心的下半场，云计算正在开启一场「能力的民主化」革命。

亚马逊云科技的云正在试图告诉市场：AI 时代的竞争，不再是看谁的模型参数更大，而是看谁能把 AI 的使用门槛降得更低、成本控得更好、边界管得更严。

这一转变意味着，未来企业数字化转型的重心，正从相对简单的、将业务搬上云端的「流程管理」，迁移到将业务目标托付给无数个自主运行 AI Agent 的「能力委托」问题上。

而帮助企业应对这一转型挑战，正是亚马逊云科技在 re:Invent 2025 上传递的核心价值：将 AI 时代巨大的技术复杂性和不确定性，转化为企业确定性的竞争优势。

当 Matt Garman 在十分钟内如数家珍般发布 25 项基础设施更新时，他宣示不只是亚马逊云科技堪称恐怖的工程效率，更是一套严密、务实且强大的工业化 AI 体系。从自研芯片到全模态模型基座，从打破物理边界的数据中心到自主工作的「数字员工」，亚马逊云科技将过去只有少数科技巨头才能企及的、构建复杂 AI 系统的能力，转变为一种所有企业都可以按需取用的标准化服务。

在这种叙事中，企业可用的 AI 工具只会越来越丰富，门槛只会越来越低，那么相应地，运用 AI 让企业生产效率骤升的「价值时代」，也正在快速步近。

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No more boring cars（别再造无聊的车了）！

刚刚，丰田高性能部门 TOYOTA GAZOO Racing（TGR）正式公开亮相了两款处于工程验证阶段的原型车 GR GT 与 GR GT3 以及雷克萨斯品牌的高性能电动概念车 LFA Concept。

赛道可用，街道可驾

GR GT 被定义为「可合法上路的赛车」，GR GT3 则是 FIA GT3 规则的客户赛车。

GR GT 长宽高分别为 4820/ 2000 / 1195mm，轴距 2715mm，车身重量为 1750kgGR GT 3 的长宽高为 4785 / 2050 / 1090mm。

两者虽用途不同，却都共享了同一套开发哲学。

以赛道性能为原点，围绕「低重心、轻量化高刚性车身、空气动力学优先」三大支柱，构建一套高度集成且可量产的机械系统。

这一项目由丰田会长丰田章男（内部代号「Morizo」）亲自推动，并组建了一支特殊的「驾驶者评估团队」，成员包括职业赛车手片冈达也、石浦宏明、蒲生直也，以及业余车手、丰田家族成员丰田大辅，他们从概念定义开始，在整车比例设定和动态调校阶段全程深度介入，核心目标是打造一台能让驾驶者清晰感知车辆极限、并在人车之间建立直接沟通通道的机器。

在车辆制造路径上，GR GT 摒弃了先设计定型再优化气动的传统做法。由 TGR 气动团队先基于实现 320km/h 以上的极速这一目标，确定理想气流路径、下压力分布及冷却需求，再由设计团队在此约束下进行造型演绎。

因此，GR GT 车头的分流器、侧裙导流通道、后扩散器乃至主动扰流板，都是先考虑为功能服务，再考虑装饰作用。

并且，GR GT 这次采用了丰田历史上首款全铝承载式车身框架。该结构以大型铝铸件为节点，结合挤压型材与自冲铆接等先进连接工艺，在控制重量的同时达成高扭转刚度。

车身覆盖件则采用了混合策略，发动机舱盖、车顶等关键部位使用碳纤维增强塑料（CFRP），其余部分则为铝合金。

这一举动被业内认为是对雷克萨斯 LFA 项目的反思。当年 LFA 因过度依赖碳纤维单体壳而导致车辆成本高昂、产能极低，如今 GR GT 则试图在性能与量产可行性之间寻求更务实的平衡。

GR GT 底盘前后均采用全新设计的双叉臂悬挂，上下控制臂均为锻造铝合金，可以显著降低簧下质量。制动系统配备 Brembo 碳陶瓷刹车盘，其冷却风道由前保险杠气流直接引导。

并且，Simon Humphries（丰田设计主管）得意的介绍到，「GR GT 的车身高度被极限压缩到了 1200mm 以下，仅有 1195 mm」，这能够使得使驾驶者重心与车辆重心尽可能重合，从而提升弯道中的动态感知精度。

动力系统上，GR GT 搭载一台全新开发的 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机，采用「Hot V」布局（即涡轮置于 V 型夹角内侧），大幅缩短排气路径来提升响应速度。配合干式油底壳润滑系统，发动机的安装高度进一步压缩，服务于整车低重心目标。

这台 V8 引擎一台单电机组成了混动系统，综合输出目标超过 650 马力、850 牛·米扭矩。整车动力经碳纤维扭矩管传递至后置变速箱，该单元集成 8 速自动变速机构、电机-发电机与机械式限滑差速器，最终实现约 45:55 的前后轴荷分配。

不过，丰田并未公布 GR GT 的零百加速时间，仅披露了其最高车速约 320km/h。

GR GT3 赛车将共享 GR GT V8 引擎的核心结构，但会根据 FIA GT3 规则进行调整，如加装进气限流阀、限制最大转速、强化冷却系统等。

除了除销售车辆外，丰田还将为购买 GT 赛车的私人车队提供完整的技术支持体系，包括备件供应、赛道调试与驾驶培训等，来构建可持续的客户赛车生态。

尽管将赛道性能作为主要目标，丰田也仍然着重考虑了车辆的日常可用性。

GR GT3 的电子稳定控制系统提供多级可调模式，悬挂阻尼兼顾舒适与支撑，排气声浪也经过了专门调校，当然不是为了「炸街」，而是希望通过声音传递引擎转速、负载与换挡节奏，成为驾驶者判断车辆状态的听觉反馈。

丰田介绍车辆的所有设定均在纽博格林北环、富士赛道及欧洲公共道路反复验证，确保「赛道可用，街道可驾」。

效率与美感的融合

如果说 GR GT 与 GR GT3 是丰田对内燃机时代造车技艺的系统性总结，那么同时亮相的 Lexus LFA Concept，则标志着丰田的技艺传承进入了电气化的新阶段。

概念车的外观和内饰之前在 2025 年蒙特雷汽车周和 2025 年日本移动展上已经有过亮相，雷克萨斯最近对其设计和规格进行了调整之后重新做了公布。

LFA Concept 并非初代 LFA 的电动复刻，丰田计划此后 LFA 不再与 V10 引擎或碳纤维绑定，而是将其作为一种象征——

无论动力形式如何演变，「人车一体」的驾驶体验始终是不可妥协的价值。

这款 LFA Concept 更多的是在探索，在没有内燃机、变速箱、排气系统的前提下，如何通过纯电架构延续驾驶沉浸感。

技术上，LFA Concept 直接继承了 GR GT 的全铝承载式车身框架。 这一共用策略确保了即便动力形式改变，车辆的基础动态特性（刚性、质量分布、悬挂几何等）仍能维持一致的工程基准。

电池组被集成在了车身底部中央通道及后轴前方区域，在不显著抬高重心的前提下，实现接近 50:50 的重量分配。这种布局释放了传统动力总成所占空间，使设计师得以重构车身比例。长车头、短前悬、流畅溜背的轮廓既呼应初代 LFA 的经典姿态，又因纯电平台而获得更纯粹的视觉平衡与气动效率。

LFA Concept 的空气动力学同样遵循了「功能先行」原则。前脸进气口不再用于冷却引擎，而是优化电池与电机散热；车尾扩散器与主动扰流系统则专注于管理高速下的气流分离。整体造型追求「气动效率与雕塑美感的高度融合」。

看看这姿态、看看车辆尾部、真是太美了！

概念车的座舱设计则围绕着丰田「Discover Immersion」（发现沉浸）理念展开。整体的驾驶坐姿与 GR GT 一致，强调低重心与视野通透性。方向盘精简至仅保留必要控制开关，布局支持盲操；整体内饰风格则以极简主义呈现，所有功能组件集中于驾驶者周围，消除视觉干扰，使操作成为意识的自然延伸。

雷克萨斯明确表示，LFA Concept 并非要模拟内燃机的机械反馈，而是探索纯电时代独有的驾驶愉悦。通过精准的扭矩响应、线性的能量回收、以及高度整合的人机界面，让驾驶者依然能「感受」到车辆的呼吸与节奏。

我们希望这款车能够让客户有更高层次的感官体验，创新、冒险、独树一帜，这就是雷克萨斯的使命。

并非逆行

在电动化席卷全球的背景下，丰田推出 GR GT 和 GR GT 3 两款燃油高性能车，似乎是走在一条看似逆行的道路上。

但新车们设计的核心目标很明确：打造极致驾驶体验。它们没有依赖大马力参数或复杂的电子系统，而是从机械底层出发，降低重心、减轻重量、提高车身刚性，并以空气动力学作为设计前提。这些做法并不新潮，但被丰田视为打造真实驾驶感的基础。

这种坚持有其来由，丰田在发布会中也讲述了这个故事。

大约二十年前，丰田章男在注意到，许多车企正通过赛车项目开发新技术、测试新产品，也招募和培养创造这些技术和产品的人才。但当时的丰田甚至没有一辆能够在纽北赛道参与比赛的车型，更准确的说，丰田当时甚至没有一辆跑车在售。

彼时的丰田章男只能开着一辆老旧的 Supra，用 Morizo 的化名组建了私人车队参赛。他提到，每当他驾驶其他品牌的原型车时，似乎都有人在对他说，「看吧，你们丰田永远都造不出来这样的车」。

因此后来 GR 项目一直被赋予着远超其产品本身的使命，用丰田的话来讲就是为了传承「造车秘方」——某些汽车制造技术和技能必须被保存并传承给下一代。

技术会变，工具会换，但造车的核心，始终是人。

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