2025 年 12 月 2 日，小鹏汽车与华为在东莞松山湖园区联合举办技术沟通会，宣布即将交付的小鹏 X9 超级增程版将首发搭载华为 DriveONE 全栈高集成高压油冷发电机。

这款发电机是小鹏「鲲鹏超级增程」系统的核心组件之一。自 2023 年起，双方便围绕该部件展开联合开发，目标是在极为有限的空间内，实现更高效率、更低噪音与更强动力输出。

强强联合

这一合作的动因，源于小鹏在市场调研中发现当前增程式电动车在实际使用中普遍存在一些局限。

多数增程车型纯电续航不足 200 公里，在高速巡航或连续爬坡等高负载工况下，发电功率难以持续支撑驱动需求；一旦电池电量下降，动力性能往往明显衰减。此外，增程器介入时产生的噪音与振动，也长期影响用户对「电驱平顺性」的期待。

这些问题在大尺寸、多座位车型上尤为突出。

以七座 MPV 为例，既要容纳支持快充的大容量电池和大油箱以延长续航，又需保障第三排乘坐空间与行李厢实用性，对动力系统的体积、重量和集成度提出严苛要求。同时，家庭用户对座舱静谧性的敏感度更高，进一步放大了增程器 NVH（噪声、振动与声振粗糙度）控制的难度。

作为一款面向家庭用户的旗舰级七座 MPV，小鹏 X9 希望能在这些关键体验维度上实现突破。

为此，小鹏设定的技术目标包括：

• 支持 800V 高压快充平台；
• 纯电续航不低于 200 公里；
• CLTC 综合续航超过 1500 公里；
• 即使在亏电状态下，动力输出也不应衰减；
• 将增程器运行对座舱的干扰降至接近纯电动车的水平。

然而，要同时满足高功率密度、低噪音与紧凑布局，这一组合指标已远超当时市场上现有增程系统的性能边界。

正是这一技术缺口，促使小鹏与华为从底层架构出发，共同定义并开发了新一代高压油冷发电机。

据双方披露，这款专为 800V 高压平台定制的油冷发电机，持续功率密度高达 1.88kW/kg，工况发电效率不低于 92%，最大发电功率达 85kW，可持续输出 75kW。各项参数均处于行业领先水平，作为对比，当前主流增程发电机的功率密度普遍仅在 1.2–1.3kW/kg 区间。

在技术实现上，该发电机采用创新的「多冲片齿部喷油冷却」结构，在缩小体积的同时大幅提升散热效率。控制系统则引入「去旋变」算法与主动停缸策略，有效降低启停阶段的机械冲击。

更关键的是，发电机与电控单元高度集成，横向（Y 向）尺寸被压缩至 230mm 以内，完美适配 X9 极其紧凑的前舱布局。

整个开发过程中，小鹏与华为围绕四大核心工程挑战展开了深度协同。

第一，空间布局的极限博弈。

作为七座 MPV，X9 需同时容纳支持 5C 超快充的大容量电池、大油箱及完整增程系统，前舱空间可谓寸土寸金。

为此，双方将发电机与电控模块高度集成，并结合小鹏自研的一体压铸前舱结构，将相关零部件数量减少 82 个，在横向尺寸受限的情况下，反而使前舱的纵向可用长度增加了 23mm，为其他系统留出更多布置余量。

第二，能效与续航的系统级优化。

官方数据显示，X9 超级增程版的 CLTC 综合续航达 1602 公里，电耗为 16.5kWh/100km，折算综合油耗仅为 2.53L/100km。其中，燃油发电效率标称为 3.6kWh/L，略高于行业主流水平（约 3.2–3.4kWh/L）。这一看似微小的提升，在长距离出行场景下，对补能频率与使用成本具有实质性影响。

第三，动力输出的一致性保障。

为避免传统增程车在亏电状态下「加速乏力」的通病，X9 超级增程系统配备了 75kW 的持续发电能力，并匹配效率高达 93.5% 的 800V 碳化硅同轴电驱。据小鹏介绍，即便在 150km/h 高速巡航、电池剩余电量（SOC）低至 8% 的情况下，车辆的加速性能仍无明显衰减。

第四，NVH 控制的极致追求。

长期以来，增程器介入时的噪音与振动是增程车内最主要的干扰源。此次方案中，小鹏将其自研的主动停缸技术与华为 GCU（发电机控制单元）的控制策略深度融合，经过十余轮联合调校，启停阶段的振动幅值降低约 60%。在此基础上，再结合 ENC 主动降噪算法与机械结构优化，最终将增程器运行时座舱内的噪音增量控制在 0.5dB(A) 以内，已逼近人耳可感知的下限。

这并不是小鹏与华为的首次合作，在 6 月份发布的小鹏 G7 上，双方就联合首发过一套 AR-HUD「追光全景」抬头显示系统。

当时，华为基于其光电子与空间感知技术积累，为小鹏 G7 定制开发了一套高亮度、大视场角的 AR-HUD 解决方案。该系统不仅实现了导航箭头“贴合”真实路面的沉浸式投射，还深度打通了小鹏自研的 XNGP 智能驾驶系统，让车道级指引、障碍物提示等信息以更直观、安全的方式呈现在驾驶员视野中。

此次双方在增程系统上的合作则更加深入，华为并未提供标准化产品，而是根据小鹏 800V 高压平台的具体需求进行定制开发，并深度参与整车控制逻辑的匹配与验证。

这种「联合定义、协同验证」的合作范式，正反映出在电动平台差异化竞争日益激烈的背景下，主机厂与核心零部件供应商的关系正在发生变化。

从整车中来，到整车中去

公众对华为汽车业务的认知，过去多集中于鸿蒙智行、HI 模式，以及华为 ADS 智能驾驶系统和鸿蒙座舱这几项高曝光度的技术。

但事实上，几乎在所有智能电动汽车的「增量部件」上，从电驱、电池管理系统，到激光雷达、毫米波雷达、摄像头模组乃至 V2X 车联网模块，华为都早有布局。

早在成立智能汽车解决方案 BU（车 BU）之前，华为的 T-Box 和 4G/5G 车联网模块就已进入欧洲、日本等主流车企供应链；此后更陆续推出 DriveONE 电驱动系统、MDC 智能驾驶计算平台、AR-HUD 等核心硬件。

据华为 2023 年披露的数据，其智能汽车零部件累计发货量已突破 300 万套。

然而，当时的汽车厂商对于汽车上的零部件都实行成本定价的方式，零部件毛利率被压缩至 3%–5%，回款周期长、议价权弱，难以支撑华为内部对汽车业务「千亿级营收」的战略预期。更重要的是，脱离整车场景的「孤岛式」供应，使得许多先进技术难以在真实用户环境中充分验证与迭代。

正是这一困境，推动华为转向更深度的参与模式。先是推出 HI 模式全栈解决方案，后又通过智选车模式与赛力斯、奇瑞、北汽等合作打造问界、智界等品牌。

这段「下场造车」的经历，虽非直接生产整车，却让华为前所未有地深入到了产品定义、用户体验、系统集成与量产验证的全链条之中。

而今天，当华为带着这些来之不易的整车级经验重返零部件赛道时，其技术输出已不再是单一硬件的交付，而是基于真实用车场景的系统级能力。

以此次小鹏 X9 搭载的 DriveONE 下一代增程发电机为例：它之所以能实现 ≤230mm 的极致紧凑布局、1.88kW/kg 的超高功率密度，以及 ≤0.5dB 的无感 NVH 表现，不仅依赖华为在电机、电控、热管理上的底层技术积累，更源于其在问界等车型上对家庭用户续航焦虑、静谧需求、空间敏感度的深刻洞察。

换句话说，今天的华为零部件，在经过了一轮「从整车中来，到整车中去」的历程后，其角色已经不再只是「供应商」，而是真正意义上的技术共创者。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

当我看完了理想 AI 眼镜 Livis 的所有产品细节，我不得不承认一个略显荒诞的事实：

目前市面上完成度最高、最值得买的智能眼镜，来自一家造车的公司。

就在刚刚，理想正式揭晓了这款产品的价格，Livis 的起售价定在了 1999 元，而在 12 月 31 日前下单的用户，还可以享受 15% 的限时补贴，到手价仅需 1699 元。

为什么我们会对这个产品给予这么高的评价，原因其实很简单。理想把那个被科技厂商搞砸了的逻辑给顺过来了。理想很明白，在成为一个无所不能的 AI 终端之前，Livis 首先得是一副让你愿意戴出门、且戴得舒服的眼镜。

理想汽车产品部高级副总裁范皓宇在发布会上说：

我们并不想仓促的做一款产品去赚快钱，蹭个热点，而是实打实的想做一个高可用，不给用户带来额外负担，能够陪伴用户很长时间的产品，能够让用户真正的体会到工作生活。因为它而变得更好了一点

智能眼镜，首先是一个眼镜

绝大多数智能眼镜最终沦为电子垃圾，不是因为它们不够聪明，而是因为作为一副眼镜，它们的存在感实在太强了。

理想显然研究过那些躺在抽屉里的竞品，在 Livis 上做了一个很极端的取舍，先做减法，再做加法。

整机 36g 的重量，是一个非常有杀伤力的数据。作为参考，海外好评度很高的 Ray-Ban Meta 重量超过了 49g，小米的同类产品也在 40g 左右。在鼻梁这个对重量极其敏感的部位，每一克的负担在长时间佩戴后都会被指数级放大。

为了把重量抠到极致，理想使用了瑞士 EMS 的 TR90 医疗级材料，并且针对亚洲人的头型做了微调。镜腿间距被设定在 137mm，转轴处预留了 15° 的外翻空间。这不仅是为了佩戴稳固，更是为了避免欧美品牌眼镜那种恼人的夹头感。

解决完「重」的问题，还得解决「看不清」的问题。理想这次拉来了蔡司作为战略合作伙伴，不仅保证了光学的基本素质，更关键的是打通了服务链路。

在镜片成本上，理想这次没玩套路。1999 元的起售价直接标配了蔡司防蓝光树脂镜片；如果你需要户外墨镜或者更高级的蔡司感光变色镜片，只需要再加几百元就能升级。即便是复杂的近视/散光定制，官方也号称最快当天就能完成配镜并发货。

总之，你不需要拿着验光单去线下眼镜店折腾，在下单的同时就能解决屈光度定制问题。

在把眼镜这个属性立住之后，理想才开始往里面塞东西。

首先是声音。理想把这个功能形象地称为「理想 Livis 头枕音响」。Livis 并没有用骨传导，而是配备了一套开放式的双磁路三明治扬声器。

在实际听感上，这种结构带来的声音厚度要优于一般的骨传导耳机。针对开放式耳机最尴尬的漏音问题，理想加入了逆声场抵消技术，在电梯或办公室这种安静环境下，能在很大程度上保护隐私。

与此同时，依靠 4 麦克风阵列，当你录制视频时，它能记录下全景声的空间音频。当你回看视频时，声音是有方位的。这样的沉浸感，其他智能眼镜难以提供。

至于拍摄，镜腿前方那颗 1200 万像素的摄像头，支持 0.7 秒快拍和 Live Photo 实况照片，当然也支持视频的拍摄。

我们必须坦诚地说，它的画质并不适合去和旗舰手机的主摄硬碰硬，其核心价值在于第一人称视角和快。当你双手都在开车，或者正在抱着孩子的时候，这种所见即所得的记录方式，是手机无法替代的。

为了支撑这些功能，理想在这个尺寸下做到了混合续航 18.7 小时。按照理想的测试模型，这个时间包含了 1.5 小时的听歌、1.5 小时的电话、2.5 小时的录音以及数十次的 AI 问答和拍照。如果只用来听歌，可以连续听 7 个多小时，纯待机状态可以达到 78 小时。

Livis 还标配了一个内置 1700mAh 电池的眼镜盒。这个盒子的设计非常巧妙，既是收纳盒也是充电宝，而且它自己还支持无线充电。这就形成了一个非常顺畅的补能闭环——不用的时候随手放进盒子里，盒子随手扔在车上的无线充面板上，基本告别了电量焦虑。

MindGPT 的新载体

在硬件之上，MindGPT-4o 多模态大模型构成了它的软件灵魂。相比于百科问答，Livis 更偏向于私人助理。

但在聊它有多「聪明」之前，首先得聊聊「快」。毕竟对于语音交互来说，快是自然的前提。为了实现这种跟真人一样的沟通节奏，Livis 使用了一套流式智能语音框架。

传统的语音助手往往是线性的，它得等你彻底把话说完，把语音转成文本，再扔给 AI 去思考，最后再把答案传回来，这中间要消耗很多时间。而流式交互改变了这个流程，就像人和人聊天一样，在你说话的过程中，它其实已经在听、在思考了。这种「边听边想」的能力，配合端侧算力的优化，让它的对话响应速度达到了 800 毫秒，几乎感觉不到延迟。

在解决了「快」之后，理想才引入了更多深度的能力，比如 Deep Research。

你可以给它一个复杂的指令，比如「梳理一下 2025 年自动驾驶芯片的市场格局」，眼镜会在后台进行长时间的检索和整理，随后在手机 App 端生成一份详尽的报告。此外它还具备了记忆能力，能记住你提到的生活琐事，比如家人的生日或喜欢的餐厅，并在合适的时机提醒你。

当然，与车的联动才是理想的老本行。理想把 Livis 和理想汽车的连接体验比作 「iPhone 和 AirPods 的关系」。

连接之后，交互体验是非常直觉的。依靠免唤醒和意图识别，你可以在任何地方直接说打开后备箱、查询胎压或者打开座椅加热，完全不需要掏出手机。

而在车内，为了防止车内语音交互打架，理想做了一套很细节的唤醒抑制逻辑。在车内环境下，喊理想同学会默认唤醒车机，只有当你发出帮我拍照、开始录像这类眼镜专属指令时，眼镜才会接管语音流。

理想要做的，不是一个车钥匙

An iPod, a phone, and an internet communicator

2007 年的 Macworld 大会上，乔布斯在舞台上反复念叨着这三个词。

这也是科技史上最经典的时刻之一。当台下的观众以为苹果要一口气发布三款新硬件时，他才揭晓了谜底。这三样东西不是三个独立的设备，而是一个设备，那就是 iPhone。

如果我们借用这个逻辑来拆解 Livis，你会发现理想的产品定义其实也是完全一样的路数。

你可以把它看作是四款产品的集合体。

首先它是一副佩戴舒适的光学眼镜。36g 的重量和蔡司的加入，保证了它作为「眼镜」的基础属性。考虑到现在市面上蔡司镜片的价格，分分钟比 Livis 更贵，买它简直相当于「买镜片送智能眼镜」

其次它是一副音质极佳的开放式耳机。如果你平时就有佩戴耳机的习惯，那 Livis 的价值就更大了，从我们的实际体验来看，它的双磁路扬声器效果能媲美，甚至超越两千元档位的耳夹式耳机。

再者它是一个随身的 AI 智能助理。相比于 Humane Pin 或者 Rabbit R1 那些试图取代手机却最终沦为笑柄的新物种，眼镜的形态明显要自然得多。它听得见、看得见、能说话，而且永远在线。

最后才是属于理想汽车的车控终端。

这个逻辑理顺了，你就会发现理想的小算盘打得有多精。对于理想车主，这最后一点或许是下单的直接动力。但对于非理想车主，前三点的组合依然具备相当的说服力，毕竟一副带 AI 和好音质的轻便眼镜，本身就是一个完整的产品。

这其实也解释了另一个更有意思的问题，为什么是眼镜而不是手机。、

同样是造车新势力，蔚来选择了造手机。他们的逻辑很硬核——为了更好的车手互联，为了把车钥匙做得更极致。但在手机这个极度成熟、竞争简直可以用惨烈来形容的红海市场，车企想要做出差异化太难了。

但智能眼镜不一样，这是一片还没被巨头瓜分殆尽的蓝海，在这个空窗期，理想带着它在汽车上积累的技术杀进来，其实是非常聪明的。

而且眼镜这种形态，天然就比手机更适合 AI。

手机的交互逻辑是「低头」，你需要掏出来、解锁、点击屏幕。而眼镜的逻辑是「抬头」，它就在你的视野里，在你耳边。当你习惯了用语音让车机放歌、导航，那么在走路、骑车或者工作时，用语音让眼镜帮你记事、查资料，也是一件顺理成章的事情。

就像范皓宇在发布会上说的那样：

眼镜其实是一个日常，佩戴时间非常长，存在感很低，对舒适的要求非常高的终端形态。它的语音非常近，而且稳定性很好，也不需要用户改变什么已有的习惯。所以它成为我们智能体验带出车内的最佳载体。

从更深层的角度看，Livis 其实是理想 AI 能力的一次溢出。

仔细想想，现在的理想汽车本质上就是一个巨大的 AI 机器人。它有视觉、有听觉、有大脑。现在理想只是把这套感知系统小型化了，从车上拆下来，戴到了你的脸上。

通过 Livis，理想正在试图把触角伸向我们生活的每一个角落。从车内的「移动的家」，延伸到车外的「随身智能」。对于用户来说，这可能是一次低门槛的尝鲜，千把块钱就能体验到理想的 AI 和服务。而对于理想来说，这可能也是一次极其成功的品牌推广。

至于它能不能成为你的生活标配，答案或许不在发布会上，而在你把它架到鼻梁上的那一刻。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

11月27-28日，被誉为“年度科技与商业风向标”的36氪WISE2025商业之王大会，在北京798艺术区传导空间落地。

今年的WISE不再是一场传统意义上的行业峰会，而是一次以“科技爽文短剧”为载体的沉浸式体验。从AI重塑硬件边界，到具身智能叩响真实世界的大门；从出海浪潮中的品牌全球化，到传统行业装上“赛博义肢”——我们还原的不仅是趋势，更是在捕捉在无数次商业实践中磨炼出的真知。

我们将在接下来的内容中，逐帧拆解这些“爽剧”背后的真实逻辑，一起看尽2025年商业的“风景这边独好”。

11月28日下午，罗氏制药中国医学部AI医疗产品开发团队负责人陈舒展发表题为《当医学遇到AI小罗智多星：临床医生的“贾维斯”》的分享，详细解读了小罗智多星为临床科研带来的便利，值得一提的是，罗氏制药中国也荣获了本届大会“年度AI应用场景突破企业”。

图源36氪

以下为陈舒展的演讲实录，经36氪整理编辑：

各位好！我是来自罗氏制药中国医学部的陈舒展。

开始今天的话题之前，先给大家分享一个趣事，和演讲标题有关。接到这个演讲任务后，我打开工作台思考该怎么写，这时我的一个同事远远走过来，他眼神不太好，看了一眼我的标题后问：“老陈，你要去时尚芭莎吗？”我说：“什么时尚芭莎？”他说：“你这个标题，‘当医学遇到爱，小罗智多星临床医生的‘真维斯’。”

我：“说什么‘真维斯’，我这是‘贾维斯’。”“贾维斯”是电影《钢铁侠》里，“钢铁侠”托尼·史塔克的AI智能助理。大家看到这个标题应该就明白了，我们要做的，就是给临床医生打造一款科研路上的AI科研伴侣。

今天，我将从四个维度来剖析我们设计这款产品时的思考：第一，科研之路，这部分主要围绕临床科研中的痛点展开；第二，“小罗智多星”的亮点功能；第三，AI在一些垂域场景、严肃科学创作中解决的问题；最后，我会分享一下我们现阶段做产品开发的分析和展望。

图源36氪

首先，关于科研。很多人对科研的想象来源于电视剧或者小说中的描述，比如操作看起来很高端的机械设备，或者一个电脑屏幕播放着很酷炫的内容。但真正的临床科研其实非常非常枯燥、无聊，并且需要耐心的，每天坐在电脑屏幕前面，跟大量数据和信息打交道。

整个流程大概分为四个环节：首先要确定科研选题；紧接着要立项，撰写方案和基金申请；第三个环节是做数据管理和分析；最后是文章撰写和发表。如果运气好，我可以在6个月内完成初稿投递，如果运气不太好，可能要一年到两年。这个过程中，如果我的选题被别人抢先发布，我就要回到起点。如果我的方案有问题、退回重审，我又要重新撰写方案。如果研究的过程中发现数据偏移或数据缺失，我要想办法去解决数据的问题。

这是个无数次循环、再循环的过程，总结一句话就是，“时间就是金钱”！

那么，怎样才能帮助大家节约更多时间呢？在这里给大家介绍一下“小罗智多星”，一款基于LLM模型开发的垂域解决方案。

我们的工作场景分为智搜、智读、智答、智写四个比较主要的场景，分别对应科研工作的主要日常工作，包括专业信息数据库检索，精读文献，精准科学问答（因为科研工作需要零幻觉的专业性解释），以及方案和文献撰写。通过覆盖这四个场景，能够相较于传统科研模式，帮助用户节约至少80%的时间。

我们是如何做到这些事的？这里给大家介绍我们的第一个亮点功能，“智能选题”。过去，我们要通过阅读大量文献、做大量研究和对比才能找到一个有科研价值的题目。但在这个功能下，我只需要输入关键词，它就会根据关键词在现有的文献库里做检索和对比、分析，进而为我提供一些有价值的选题，同时，这个选题会非常符合循证医学在构建临床研究问题时的PICO原则（注：即患者群体Population、干预措施Intervention、对照措施Comparison、结局指标Outcome）。

图源36氪

有了一些有价值的选题后，第二个亮点功能就是“模拟评审”。模拟评审环节中，我们高度模拟了不同顶刊、不同审稿风格的审稿人可能给出的意见。我们通过强化学习加监督微调，针对一些国际学术顶刊的的评审逻辑进行了大量的训练，目前在一些回顾性评测集上和真实审稿人的意见高度吻合。可以想像，假设一个投稿人投出一份Paper后，如果能有这样一个“模拟评审人”提早帮他规避很多低级错误，就可以节约大量时间。

类似这样的亮点功能还有很多，比如文献解读，它和基座大模型的区别在于，我们做了大量提示词修饰和优化，可以快速基于我们设计的科学问题集给出专业回答；再比如研究设计，帮助研究者一键生成研究方案的结构性初稿；论文写作，这个是目前很多合作专家需要的重要功能之一。

还有一个功能是“智文妙画”，这个功能是一个快速生成科学推文和科学幻灯片的功能，跟我们在市面上看到的很多生成式幻灯片产品不太一样，它是一个严肃科学创作场景。在垂直领域的场景内，我们需要的是一个可控、没有错误，而且从头到尾遵循严谨思维的内容创作，而智文妙画就是这样一个为医生专门定制的严肃内容传媒创作的功能。它现在得到了我们内部的医学传播和外部合作专家非常高的好评。

刚才讲了很多功能，现在要回到场景里。在场景中，我们的产品做了哪些重要贡献？

我们回到场景一，这是一个非常普遍和真实的例子，我们经常要做很多产品调研、市场调研。以前，我们会有一个专门团队，甚至是跟咨询公司合作，大家有分工，做一些问题总结、问题定向、数据源查找，然后分头去搜索相关的数据，进行结构化整理、汇总、分析，最后形成报告。

这样的方式短则需要数周，长则需要几个月，但互联网、大模型的助力极大缩短了这个过程。基于刚才我讲的这套流程，大家可以看到在这个场景下，我们通过一个简单的问答，就能生成一个具备实时效应和权威数据库、数据源分析的简单报告。这个分析报告我们生成过很多次，它的准确度、溯源程度和它的分析结论，跟咨询公司做的报告结果非常接近,而且我们惊喜地发现，随着一些基座大模型能力的提升，它提供的一些insight挖掘能力，也越来越好。

第二个是我刚刚介绍过的选题功能，为什么要把它单独拉出来讲？因为万事开头难，很多时候选错了开头，后面就要花很多时间为选择错误买单。

因此，如果有这样一个功能，让你一开始选对一个题、押对一个赛道，你就成功了一半。这个功能结合到我们前面讲的一系列过程中，它为所有科研工作开了一个非常好的头，也是我们最畅销的功能之一。

第三，一键撰写研究方案。这是一件非常复杂的事情，它属于结构化撰写，而且其中涉及到大量科学性的设计，比如你要设计一个怎样的队列？单臂、双臂？做一个怎样的研究？配合这样的研究命题，你的终点怎么设计？你要估算样本量来满足这个目标。这是一个复杂的过程。

基于我们的一键生成研究设计的功能，你只需要去输入一些基本参数和选题，就可以快速生成一个研究方案。而且这个研究方案是可溯源的，所有样本量的估算都做了一些定制化的公式，有了非常严谨的全流程闭环。这也是我们产品的一个比较受欢迎和追捧的功能。

前面的功能和场景都介绍完了，最后我想聊聊别的。今天，很多嘉宾讲了关于AI技术、趋势性的思考，我也讲一讲我们作为B端跨国药企的一些感悟。

我们这个产品的Slogan是“AI智慧联，轻松做科研”，重点就是“轻松”这两个字。为什么要做AI？当然是为了更好地“偷懒”，用更“偷懒”的方式做出更高质量的东西，这就是做AI的本质。

所以，我们希望能打造一个全链路的AI科研助手，从一开始的想点子、画方案、做分析、筑发表，形成一个科研全链路的闭环，彻底改变原始做科研的方式，让临床科研变得不再枯燥，变得轻松有趣。

图源36氪

我们试行了大概半年左右，已经有了超过4600名的用户。这里需要强调一下，我们做的不是一个To C产品，没有互联端账户申请，所有用户是我们一线同事一点一点向中国的头部医院、顶级科室里的临床医生推荐而得来的。这个数字代表了在中国的医学行业里，我们的产品得到头部医院关注的程度。半年能积累到这样的用户数量，其实是非常快的，超过我们以往推广的任何一款数字化产品。

同时可以看到，我们用户的使用频次是非常高的。相较于传统方式，我们节约了大量时间成本和金钱成本。

最后讲一讲我们对未来的思考。大家都说要做智能体，我也同意，尤其是刚刚发布的Gemini3出来之后，我可以确定一件事：从明年开始，AI将进入到智能体爆发的元年，会有无数大大小小的智能体，虽然可能有真有假，让整个场景变得越来越简单、学习门槛越来越低。

我们也希望，我们的产品能从全面到专业，变成一个一站式、更加智能的服务。我们已经做了很多单场景的研究，现在我们想尝试把它更深度地串联在一起，让我们的专家客户登录以后，可以用简单的对话解决复杂的问题。

最后谈一谈怎么合作。其实我们做这件事情也有一些感悟。我们觉得AI技术一直在线性成长，AI产品也一直在线性成长。任何一款AI产品，半年后、一年后再看都会变得非常不一样。AI在成长，用户也在成长，所以没有一款产品能明确地说自己“已经足够成熟、无可替代”，没有这样的产品。

所以，我们提倡一种医工交叉、共同研发的模式。我们和商汤医疗这样大体量的科技公司合作过，也和若生科技这样的初创型小公司合作过。我们认为在研发过程中，技术固然重要，但场景更重要，因为只有场景才能真正解决人的问题。在场景之下，有灵感也很重要，人有灵感，才能带着灵感去驱动AI解决新的问题。

说到灵感，我今天的演讲本来应该这样就结束了，但是我写了一段散文，这是我的灵感，我想用它结束今天的分享：

当昼夜交替的时候，阳光会离开大地；当季节交替的时候，风会离开树梢；当潮汐交替的时候，海浪会离开沙滩。在这交替与流转中，“小罗智多星”将永远陪伴着你，它不仅仅是一个AI工具，更是科研旅程中智慧的搭档、忠诚的助手、温暖的伴侣。

所以，我同事讲得也没错，它既是“贾维斯”，但也是“真维斯”，就像一件有温度的毛衣，让你的科研路不孤单，也不寒冷。

我的分享就到这里，谢谢大家。

梦核、CCD、Y2K风格的复古元素，正席卷着00后、90后的生活，从教室、操场到低像素噪点照片，仿佛一夜回到2001。

下载虎嗅APP，第一时间获取深度独到的商业科技资讯，连接更多创新人群与线下活动

印度卢比对美元汇率3日首次跌破90卢比兑换1美元关口，创历史新低。当天，受卢比大幅贬值影响，印度主要股指Nifty 50指数跌破26000点，孟买证券交易所敏感指数早盘交易下跌近200点。一些市场分析人士认为，印度和美国贸易谈判的不确定性是卢比汇率承压的重要原因。美国对印度产品征收的关税税率累计高达50%，而双方贸易谈判进展缓慢。此外，印度央行未采取措施维持汇率，加剧了市场对卢比贬值的担忧。（新华社）

36氪获悉，热门中概股美股盘前普跌，截至发稿，哔哩哔哩跌超2%，阿里巴巴、京东跌超1%，百度跌0.82%，拼多多跌0.71%，网易跌0.67%，小鹏汽车跌0.56%，蔚来跌0.2%，理想汽车涨0.55%。

36氪获悉，美股大型科技股盘前多数上涨，截至发稿，英伟达涨超1%，亚马逊涨0.52%，特斯拉涨0.32%，谷歌涨0.29%，Meta涨0.19%，苹果涨0.07%，奈飞跌超1%，微软跌0.07%。

摩根士丹利2日举办线下媒体圆桌分享会，摩根士丹利中国首席经济学家邢自强和摩根士丹利中国首席股票策略师王滢讨论了2026年中国经济和股市策略。摩根士丹利表示，随着市场对美元资产“一枝独秀论”祛魅，全球资金对中国资产配置兴趣回升，中国股市重新被定义为“有成长性的市场”。该机构小幅上调了中国股票指数目标，将2026年12月沪深300指数的目标点位定为4840点，并表示“明晟中国指数12个月前瞻市盈率在12至13倍之间是合理的”。 （上证报）

随着冬季到访西班牙的中国游客不断增加，西班牙旅游业人士指出，中国游客“反季节出行”为西班牙旅游业打开新的增长空间。西班牙观光委员会副主席圣地亚哥·巴列霍日前在接受记者采访时介绍，中国游客对冬游西班牙的兴趣在增加。2025年冬至2026年春，两国间直航航班密度将达到历史最高水平，每周直航班次较2019年几乎翻倍。“在旅游行业，直航是关键。航线越多，旅游增长越快，且二者互为因果。”（新华社）

欧洲央行已要求意大利重新审议其推动将国家黄金储备宣布为意大利人民财产的提案，此举最终可能导致政府出售部分黄金储备。欧洲央行在一份意见书中表示：“建议意大利当局重新考虑该草案条款，同时应着眼于维护意大利银行根据条约履行欧洲央行体系相关基本职责的独立性。”根据意大利央行数据，意大利持有约2452吨黄金，储量位居美国和德国之后全球第三。（新浪财经）

36氪获悉，祥鑫科技公告，公司拟终止2020年公开发行可转换公司债券之募集资金投资项目“祥鑫科技大型高品质精密汽车模具及零部件技改项目”，并将剩余募集资金1.18亿元用于建设2022年向特定对象发行A股普通股股票之募集资金投资项目“东莞储能、光伏逆变器及动力电池箱体生产基地建设项目”。此举是公司根据目前募集资金投资项目的具体情况，并结合企业实际经营情况和未来发展计划所做出的审慎调整，有利于优化公司资源配置，提高公司募集资金使用效率。 祥鑫科技-0.78%

36氪获悉，据钱塘发布，近日，北京箭元科技有限责任公司中大型液体运载火箭生产试验及总装总测基地正式落地杭州前进智造园。此次落地的箭元科技中大型液体运载火箭生产试验及总装总测基地包括回收复用中心、检测检验中心、生产制造中心，项目总投资52亿元，一期规划用地面积约7.2万平方米，建成后将具备年产25发元行者一号火箭的规模化制造能力，实现火箭回收后的快速检测、维修与复用。

36氪获悉，普路通公告，公司正在筹划发行股份及支付现金购买资产，并向广州智都投资控股集团有限公司及/或其控制的企业发行股份募集配套资金。本次交易的标的公司为Leqee Group Limited。公司股票自2025年12月4日起开始停牌，预计在不超过10个交易日的时间内披露本次交易方案。若未能在规定期限内召开董事会审议并披露重组预案，公司股票最晚将于2025年12月18日复牌并终止筹划相关事项。

36氪获悉，天沃科技公告，公司于2025年12月3日召开董事会审议通过投资建设玉门鑫能30万千瓦“光热+风电一体化”项目，项目总装机量30万千瓦，动态总投资不超过19.18亿元。资金来源中资本金不低于项目总投资的20%，其余建设资金通过融资租赁或银行贷款等方式解决。项目预计具有一定的盈利能力，但存在技术、进度、收益和融资等方面的风险。

36氪获悉，电广传媒公告，公司拟以自有资金6000万元与芒果超媒、张家界旅游集团共同投资设立“张家界芒果文旅有限公司”，合资公司将负责大庸古城项目的提质改造与实际经营。本次投资构成关联交易，关联董事已回避表决。

在新冠疫情后，美联储因实施货币政策而出现的、持续三年的史无前例亏损，如今似乎终于迎来了转折点。过去几周，美联储公布的数据显示，自 11 月初起，其盈利已恢复至足够水平，能够非常缓慢地填补用于核算亏损的会计机制缺口。（新浪财经）

12月3日，理想AI眼镜Livis正式发布，售价1999元起。

当地时间3日，匈牙利外长西雅尔多在布鲁塞尔表示，匈牙利不可能接受并执行欧盟关于逐步停止从俄罗斯进口能源的决定。没有俄罗斯的能源供应，匈牙利的能源供应就无法得到保障。西雅尔多还表示，匈牙利将对该决定提起法律诉讼，匈牙利和斯洛伐克将在欧盟法院共同提起诉讼。（央视新闻）

36氪获悉，云南能投公告，公司全资子公司红河云能投新能源开发有限公司投资建设的永宁风电场扩建项目（泸西片区）、全资子公司弥勒云能投新能源开发有限公司投资建设的永宁风电场扩建项目（弥勒片区）及控股子公司曲靖云能通泉北电力开发有限责任公司投资建设的通泉风电场扩建项目已实现全容量并网发电。至此，公司已投产发电的新能源总装机容量达到259.486万千瓦，其中风电241.886万千瓦，光伏17.6万千瓦。此次项目全容量并网发电预计将对公司2025年度经营业绩产生积极影响。