36氪获悉，厦钨新能公告，公司预计2026年1-2月实现营业收入27.02亿元至35.46亿元，同比增长60%至110%。主要系原材料价格上涨、公司产品销量同比增长所致。

36氪获悉，水发燃气公告，公司目前生产经营情况正常，市场环境、行业政策没有发生重大变化，可能存在市场情绪过热和非理性炒作的情形，交易风险大幅提升，存在短期大幅下跌的风险。公司特别提醒投资者注意二级市场交易风险，理性决策，审慎投资。

36氪获悉，爱企查App显示，近日，上海同歌二期创业投资合伙企业（有限合伙）发生工商变更，新增上海国投先导人工智能私募投资基金合伙企业（有限合伙）、上海未来启点私募投资基金合伙企业（有限合伙）、上海米哈游天命科技有限公司等为合伙人，同时，出资额由1亿元人民币增至约5.5亿元人民币。

多年前以特斯拉最大个人股东之一身份进入公众视野的亿万富豪廖凯原3月4日发文称，他于3日买入100万股英伟达股票，还将继续买入。廖凯原称，“确信AI不是泡沫，现在只是开始。”尽管廖凯原近来对马斯克和特斯拉持有愈发怀疑的态度，但他表示，自己“仍主要持有特斯拉”和美国国库券。廖凯原称，他确实认为特斯拉的能源、cybercap和Teslabot业务尚未被充分定价。因此，大胆的投资者现在仍可以买入特斯拉，押注未来的财富。他称特斯拉是“地球上领先的具身AI”。（界面）

交付还不到两年时间，（问界 M9）交付了 28 万多辆…… 它的销量超过了卖得特别好的 BBA 的四款产品的销量水平，就是一打四。

发布会一开始，余承东就非常骄傲地聊起了问界旗舰车型 M9 的市场表现。

另一款旗舰尊界 S800 也有着同样强劲的销量，它在高端市场同样越过了几款传统豪华巨头的同期销量总和。用余承东在台上的原话来形容，S800 同样做到了「一打三」。

只是，时间对所有汽车产品都是公平的。问界 M9 发布至今已有相当长的一段时间，随着行业整体的快速推进，各项曾经耀眼的参数正在被同行迅速拉平。

当冰箱、彩电、大沙发甚至高阶辅助驾驶逐渐普及，成为同价位竞品的标准配置，早期建立的领先优势难免会被稀释。当表层配置的差异越来越小，真正的差距只能从系统底层重新拉开。

今天下午的鸿蒙智行技术焕新发布会，刚好回应了这种竞争压力。

伴随 2026 款问界 M9 与尊界 S800 一同登场的，是全新一代 896 线双光路像素级激光雷达，以及全面升级的主动安全技术。

把最新、成本最高的硬件优先搭载于旗舰车型，是颇为常见的商业安排。鸿蒙智行在今天拿出这些底层更新，就是要为这两台核心产品注入新的体验增量，确立它们在 2026 年的技术边界。

从「交互」到「安全」的递进

在今天这场发布会的开头，华为花了不少时间去展示尊界 S800 和问界 M9 的各种功能，包括但不限于：

座舱灯光会跟着你的动作走的智能追光系统、把 S800 的转弯半径压缩到 5.05 米的途灵龙行平台、支持三点式掉头的华为乾崑 ADS 4.1 等。

对于这些功能，有些读者可能会觉得眼熟，尤其是 S800 和 M9 车主朋友们。实际上，在发布会上所提到的这些功能里，有相当一部分是现款车型已经拥有的能力，这场技术焕新发布会真正的增量信息，其实是下面这些。

先看两个实用的交互更新。一是你现在可以用华为智能手表直接控车了，轻捏双指就可以实现开关后备厢等操作。其二，是车内手势控车的更新：坐在驾驶位置，朝着副驾车门挥一挥手，门就会自动关上，省去了探身够车门的麻烦。后排也是同理。

在高速行驶的极端状况处理上，系统能力也有了明显的拔高。

爆胎稳定控制的介入速度上限，从 120km/h 提升到了 130km/h。系统在稳住车身姿态后，不再像以前那样直接在当前车道把车刹停，它会自动寻找安全的时机靠边停车，大幅降低了二次事故的风险。

车内的动态侧翼支撑也做了优化，新增了两档灵敏度调节，可以根据个人的驾驶习惯和路况提供更贴合的支撑力度。语音助手小艺也学会了各地方言，预计在五月份的推送中，上海话、粤语和四川话用户就可以用最熟悉的发音和小艺顺畅交流了。

整场发布会绝对的重头戏，全在那颗全新的激光雷达上。

鸿蒙智行在感知硬件的堆料上一向激进。

2023 年，问界 M9 行业首发了 192 线激光雷达；去年底，尊界 S800 端出了高精度固态激光雷达与分布式 4D 毫米波雷达矩阵。到了今天，这个数字直接飙升到了 896 线，成为目前全球量产规格最高的车载激光雷达。

在这颗雷达正式登场前，华为先亮出了一份成绩单：

在刚刚过去的春节九天长假里，鸿蒙智行用户的单日最高安全驾驶里程超过了 6000 万公里。在开启辅助驾驶的状态下，车辆发生严重碰撞的平均安全间隔里程，是人类驾驶员的 3.95 倍。而就在一个月前，这个数字还是 3.58 倍。数据在随时间滚动刷新。

华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在台上说：

到目前为止，整个行业只有我们每个月在公布安全报告的数据。

高频刷新的安全数据，底层逻辑源于聪明的大脑和精准的感知。

系统架构上，华为采用了一套名为 WEWA 的架构。他们在车端引入了世界模型，有了足够聪明的算法，接下来就要解决系统「看得清」的问题。

车上的传感器各有专长。摄像头是被动感知，像人类的眼睛，看色彩和轮廓很准，但遇到强光或者黑夜容易抓瞎。毫米波雷达和激光雷达属于主动感知，自己发射电磁波去探测。毫米波雷达的波长较长，能够轻易穿透雨、雾和沙尘，测距和测速是一把好手，可惜难以描绘物体的精细边缘。

激光雷达刚好补足了这一块拼图。今天发布的这颗新一代双光路图像级激光雷达，把车载感知从 3D 点云时代拉进了 3D 成像时代。

把车载感知拉进成像时代

在过去，激光雷达线束偏少，扫描出的物体轮廓全靠稀疏的点阵拼凑。遇到复杂的环境，前方的障碍物反馈回来的信息，往往只是一团模糊的像素块。

为了解决精度问题，华为这次带来的是一套一体双焦的双光路架构。简单来讲，他们在一个雷达的壳子里，塞进了广角和长焦两个独立的接收单元。

靳玉志给我们举了个例子：

当车辆行驶到复杂路口时，广角和长焦会同时工作，前者负责把控周围全局的路况，后者则负责盯住正前方的远端细节。这种类似「画中画」的高清呈现方式，实际上就是复刻了人类司机的本能反应：用余光留意四周，把绝对的视觉重心留给前方。

和之前的 192 线激光雷达相比，在分辨率拉高四倍后，画面精细度有了极大的跃升。发布会上，靳玉志放出了一段 55 米外的漆黑夜间测试画面。新雷达非常清晰地捕捉到了一个行人和三条小狗的轮廓，甚至连小狗摇尾巴的细微动作，都被系统精准抓取。

具备如此精细的感知能力，主要是为了对付高速公路上的棘手状况，比如夜间货车遗落的橡胶碎片、横倒的交通锥筒，或者是极难辨认的低反射率异形物体。

据靳玉志介绍，这颗新雷达支持在 120 米外，稳定识别高于 14 厘米的障碍物。

14 厘米这个设定大有考究，他表示，目前大部分乘用车的底盘离地间隙都在 14 厘米以上，低于这个高度，车轮基本可以直接跨过；一旦超过这个高度，底盘和电池包就会面临实打实的物理碰撞风险。

感知能力变强了，外壳也跟着做了强化。雷达表面覆盖了一层特制的钢化膜玻璃视窗。华为做了一项极限测试，经历三十小时、长达三千公里的沙尘暴环境后，雷达表面完好无损。

对于这款雷达的研发历程，余承东在台上感慨：

几年前我们就开始开发这款激光雷达了，开发周期很长很难，直到今天才开始上市，用了好几年的时间。

他表示，过去的 192 线雷达其实也可以扫到路面掉落的小块障碍物，但系统通常选择不干预：

因为这个激光雷达的点云可信度不够，（系统）不敢采纳，防止有时候误检测来个幽灵刹车。

换上 896 线雷达后，底气补足了，系统终于敢在极限状态下做决策。在现场的实测视频里，测试车在 120km/h 的高速下，面对路面接连出现的多个异形障碍物和横倒轮胎，干净利落地完成了一连串紧急避让。

最新、最顶级的硬件上车，也伴随着终端价格的变动。

发布会末尾给出了具体的数字：搭载全新激光雷达的尊界 S800 起售价为 72.8 万元，比此前的 192 线版本上调了 2 万元；问界 M9 的起售价也顺势来到 47.98 万元，同样有 1 万元的涨幅。

ONE MORE THING：尚界 Z7 与 Z7T

公布完两台旗舰车型的售价，发布会其实已经接近尾声。但在最后阶段，大屏幕上给出了一个常规流程之外的 One More Thing。

鸿蒙智行把目光从高端商务和家庭出行，转移到了年轻消费群体身上，放出了不少尚界 Z7 的信息。余承东表示，Z7 中的「Z」代表着 Z 世代的年轻主力。数字 7 则交代了它的物理尺寸。

这是一台中大型轿车，遵循着经典的「532」身段，车身长度达到 5 米，轴距 3 米，车宽接近 2 米。宽大的尺寸基础，为这台车定下了一个相对舒展的骨架。

作为一台主打年轻市场的科技轿跑，尚界 Z7 拿出了一个跳脱的外观方案——一个名叫「电光紫粉」的专属配色。

除了外观，车内的座舱交互也给出了两个新鲜的硬件配置。

首先是鸿蒙智行内首次搭载的随动四维屏：当车内乘客呼叫语音助手小艺时，中控屏会自动转向正在说话的人。主驾下达指令，屏幕朝向左侧；副驾点歌，屏幕就立刻转到右侧。

另一个新增配置是副驾前方的「灵感橱窗」。发布会上并没有对它的具体操作进行深度演示，官方将其定义为一个装载爱好和态度的专属空间，允许用户在车内保留一处高度自定义的展示区域。

为了追求轿跑的溜背造型，车辆往往要在后排头部空间和尾箱容积上做出一定妥协。考虑到部分用户对装载能力的硬性需求，鸿蒙智行在开发 Z7 的同时，同步端出了一款衍生车型——尚界 Z7T。

后缀的字母 T 亮明了它的猎装车身份。它保留了轿跑版本的车头设计，但将车顶线条平缓地延伸至车尾，换取了更充裕的后备箱装载空间。

余承东透露，这套兼顾了颜值与实用性的双车组合，将在本月底迎来正式的独立发布会。

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36氪获悉，华宝基金管理有限公司公告，为了保障基金的平稳运作，保护基金份额持有人利益，本基金管理人决定于2026年3月6日起暂停本基金的申购及定期定额投资业务。在暂停上述业务期间，投资者提交的开户、赎回及其他业务仍正常办理。恢复办理本基金的申购及定期定额投资业务的日期,本公司将另行公告。

欧盟统计局3月4日公布数据显示，欧元区1月失业率为6.1%。（界面）

「我怀念那些互联网上图片总是准确的时代……等等，好像从来没有过这样的时期。」

最近伊朗冲突的消息开始在各大信息流里疯狂刷屏，爆炸、防空警报，各种冲击力极强的画面，但这里面让无数人点赞、转发的「战地纪实」，竟然有一大半都是假的。

在 X 上多个认证的自媒体，发布了数条由 AI 生成的假视频；最后却在补充信息都提到，视频内有非常明显的 AI 迹象，例如烟雾的效果，还有变形的水面和屋顶的太阳能电池板。

这些视频有的来自 9 年前毫不相干的旧冲突，有的是被 AI 操纵的合成幻影。最为荒诞的还是，美国德州州长 Greg Abbott 也转发了一段电子游戏视频，随后迅速将其删除。

这条在海外社交媒体上被广泛引用的所谓「第一手冲突录像」，竟然是直接截取自军事题材电子游戏。

不仅把 AI 当新闻，把游戏画面当新闻看，十分令人感慨。在这个 AI 生图生视频狂飙突进的 2026 年，「有图有真相」这句古老的互联网格言，已经沦为一句彻头彻尾的笑话。

而这些百万次转发的内容，也都被证实是个超低级 AI 缝合怪。

除了视频的泛滥，引起大家关注的还有一张在 X 上疯传的卫星图。毕竟，谁会花几个亿发颗卫星，就为了在网上 P 张图骗我？

图片显示，位于卡塔尔的一个美军雷达系统，在遭受伊朗无人机打击后化为废墟。连伊朗的主流媒体《德黑兰时报》官方账号都迫不及待地转发了这张「战果图」。

短短 48 小时内，这条帖子的阅读量直接突破了 100 万。但很快，开源情报专家们就把这张图的底裤扒光了。

经过比对，这根本不是什么卡塔尔的雷达基地，而是巴林的一个区域。更荒谬的是，这图是用一张一年前的老照片强行用 AI 「捏」出来的。

怎么看出来的？有网友发现这张图片细看非常拙劣，虽然建筑看起来被炸毁了，但周围停放的车辆位置竟然和一年前一模一样；更离谱的是，所谓「爆炸后」的光照阴影角度，跟一年前那张晴朗日子的图分毫不差。

打败 AI 魔法，还是这朴素的五步

尽管目前大多数的 AI 生成内容，都被强制要求带上显示水印或者数字水印，但这套方案还是容易被绕过。

就拿 Nano Banana 生成的图片来说，官方提示会加入 Gemini 的 Logo 水印，和无法被肉眼察觉的 Synth ID 数字水印，但在社交媒体上，经过多轮的手动截图裁剪压缩等操作，Gemini 就很难再识别到之前嵌入的水印。

1、抓细节，看不对劲的地方

有人问，既然最后都发现那些 AI 视频和图片破绽这么明显，为什么大家一开始没看出来？

理由其实很简单，当我们看一张 AI 生成的人脸时，我们的大脑会本能地寻找违和感，眼睛、皮肤纹理、耳朵的形状，这是我们几百万年进化出来的生物本能。

但是，当俯视一张从几百公里高空拍下来的建筑、道路和地形时，这种本能失效了。因为没有人天生知道，在特定分辨率的传感器下，一座炸毁的雷达站「应该」长什么样。

没有太多可以参考的信息，AI 捏造的这些陌生内容，自然而然地就容易变成我们普通人眼里的客观事实。

在算法已经能完美模拟光影和肌肤纹理的今天，寻找破绽的逻辑已经变了。除了要打破这种需要依赖参考系的想法，找各种技术上的 Bug，更多地是去寻找现实的逻辑断层。

例如，背景里不合时宜的建筑风格、人物违背常理的微小动作等。

在前段时间马杜罗被捕后，社交媒体上也疯传了几张他的「囚禁照」，外媒的视觉调查团队迅速发现，这些图片存在可疑之处，飞机窗户的设计与现实机型不符、马杜罗衣服在两张照片里不同。

虽然没有直接证据证明它们是假的，但这些疑点，也让媒体决定不刊登这些照片。

2、谁发的信息，比信息本身更重要

一张图片背后，发布者的身份往往比内容本身更能说明问题。

这张所谓的哈梅内伊遇害的照片，也在社交媒体上获得了 550 万次的浏览，但这个账号的主人，在这里的网页关于部分写着，「SilverTrade.com 致力于提供贵金属行业最准确、最具洞察力和最及时的报道。」

还有马杜罗那张照片，即便是在 Truth Social 上发布，但多个新闻机构依然对图片的真实性心存疑虑。

最后，大多数的媒体是选择了以截图形式引用了整条帖子，而非单独呈现这张照片，很有一种「不信任但有新闻价值」的处理方式。

3、追踪数字足迹，历史记录不会说谎

AI 制造的假新闻，最常见的手法是「挪用」旧素材。通过 Google、TinEye 等搜索引擎的反向图片搜索，甚至查看图片元数据（比如拍摄时间、设备型号），就能快速判断内容是否造假。

例如这张经典的篡改图片，只是在一张已有照片的前提下，通过传统的复制移动手段，就轻松骗过了一众媒体。

4、从时间和地点，验证关键背景信息

假设我们看到一段声称拍摄于某地的视频，我们可以通过 Google Maps 或卫星图像检查画面是否与该地点一致。

还可以用 SunCalc，通过画面里的阴影方向，推算出拍摄的大概时间。如果声称是昨晚拍的，但阴影显示是正午，基本可以判定造假。

5、善用深度研究，让 AI 对抗 AI

现在几乎所有的 AI 工具都有自己的深度研究功能，像是之前我们总结的春节 AI 大战内容，让 ChatGPT 的深度研究，先跑上半个小时，为我们总结了这些信息。

深度研究的好处在于，AI 生成的每一句话都附有来源链接，你可以直接看到信息出自哪里、属于什么性质。如果我们对数据精确度要求较高，还可以在提示词里加上：「对每一个结论，给出一个可信度判断。」

但要注意一点：深度研究可能靠谱，普通问答不太行。

直接问 AI「这条新闻是真的吗」，它有时候会把社交媒体上某人随口发的推测，和正规报道混为一谈，给我们一个「看起来有理有据」的错误答案。深度研究至少让你能看到原始信息源，自己判断。

例如，当我们把这两张图片直接丢给 AI，问「这张图片是由 AI 生成的吗？」

Gemini 说这两张图都极有可能是基于同一张原图，进行了后期图像处理或 AI 换色生成的产物。而 ChatGPT 和豆包告诉我，那张红色的图片更大概率是 AI 生成的。

专门的图片篡改监测工具现在也有很多，有网友前几天还专门测试了一波市面上的十多款 AI 内容检测工具（包括 hivedetect.ai、aiornot.com、copyleaks.com、以及部分通用 AI 工具），结果超过 1000 次的测试显示，

魔法打败不了魔法，用 AI 检测 AI 是一场注定破产的幻想。

AI 检测工具可以作为参考，它能给我们一个方向，但无法直接做判断。

Adobe 在 PS 25 周年的时候，还推出过一个图片真假小测验的网站，感兴趣的朋友可以去看看，当时的技术只能是纯 PS，就已经能做到有些图片难以辨别，更不用说现在强大的 AI。

「让子弹飞一会儿」

面对最近各种 AI 假图片、假新闻的泛滥，社交平台也开始了行动。

从今天起，X 平台上的创作者如果上传 AI 生成的相关视频却未标注「这是 AI 制作」的，将被暂停 90 天的「创作者收入共享计划」。如果再次违规，永远无法从平台赚到广告分成。

X 的平台分成向来可观，不少 AI 自媒体都有在 X 同步更新；年初 X 平台还更新内容激励计划，以首页出现的次数来对内容进行收入划分，同时鼓励长文的创作。

这条政策一出，X 上的创作者和网友们都炸开了锅。有些人支持，「总算要管管了！」但也有人质疑，「为什么只针对冲突视频？其他领域的假内容不一样造成各种危害吗？」

我想即便这些措施涵盖了各个领域的假消息，实际的成效恐怕也并不乐观。毕竟，用户可以轻松地使用其他账户重新发布，而平台的内容审核，远远赶不上假图传播的速度。

在 The Verge 采访虚假新闻专家的文章里面提到，「普通人必须清醒地认识到，当前的数字环境，天然就是向操纵和欺骗倾斜的。」

现在看来更大的问题还是回到了，我们对 AI 伪造的警惕性仍然不足。但作为一个吃瓜群众，如果要自己对每一条新闻都要去做事实核查也太麻烦了。

保持耐心或许是更简单的方法，姜文电影里那句「让子弹飞一会儿」，会是我们在算法操纵下，最清醒的一种特立独行。

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据两位与亚马逊洽谈过相关计划的人士透露，亚马逊正研究提供相关技术，帮助其他应用和网站在AI聊天机器人中投放广告。随着用户越来越多地使用AI聊天获取信息，这项服务有望支撑其规模达686亿美元的广告业务。（新浪财经）

36氪获悉，现货白银日内涨幅扩大至5%，报86.2美元/盎司。

36氪独家获悉，在阿里千问模型负责人林俊旸提出离职后，阿里高层召开会议，围绕团队调整、战略方向等关键议题，包括阿里巴巴董事长兼CEO吴泳铭，阿里巴巴首席人才官蒋芳、阿里云CTO周靖人做出多个回应。对于此次调整，阿里高层给出的核心定性是：Qwen没有收缩，这是一次团队扩张，无关任何政治斗争，反而需要投入更多资源。有传言称周浩将直接领导林俊旸及其相关团队，但据了解，包括周浩的接任职位，汇报线，尚在讨论中。

作者 | 邓咏仪

编辑 | 苏建勋 杨轩

“我应该要更早知道这些。”

北京时间3月4日下午约13:00，通义实验室紧急召开了All Hands会议，阿里集团CEO吴泳铭向千问员工坦诚表示。

12个小时前（北京时间3月4日凌晨0点11分），阿里千问大模型技术负责人林俊旸在X上突然宣布离职——林俊旸是阿里AI开源模型的核心推手，也是阿里最年轻的P10之一——行业一片哗然之时，Qwen的很多成员也无法接受团队灵魂人物的突然出走。

“在资源远少于竞对的前提下，能取得今天的成绩，俊旸的领导力是核心因素之一。”不止一位千问成员对36氪评价。

在会上，以刘大一恒（Qwen RL leader）为代表，Qwen成员们围绕包括团队拆分、新成员周浩、对模型路线选择、资源投入等等维度，对阿里高层提出了多项疑问。

这场会议与会者包括阿里数位高管、Qwen团队以及通义实验室其他团队成员。围绕团队调整、战略方向等关键议题，包括阿里巴巴董事长兼CEO吴泳铭，阿里巴巴首席人才官蒋芳、阿里云CTO周靖人做出多个回应。

对于此次调整，阿里高层给出的核心定性是：Qwen没有收缩，这是一次团队扩张，无关任何政治斗争，反而需要投入更多资源。

“我们在快速发展，这波调整是为了扩充更多人才、提供更多资源。”阿里巴巴首席人才官蒋芳也承认沟通存在不足，“这次组织形式没沟通好，新人引入肯定会带来阵型变化，扩大过程中必然涉及到这些，我们可能没处理好。”

有传言称周浩将直接领导林俊旸及其相关团队，但据智能涌现获悉，包括周浩的接任职位，汇报线，尚在讨论中。

会上，阿里高层强调多次，千问基础模型是集团当前最重要的事情，大模型的竞争不仅仅是Qwen团队的事，而是整个阿里集团的事——无论是基础模型研发，还是底层 infra 建设，都将在集团层面统筹推进，“一定要超越”。

阿里云 CTO 周靖人则回应了包括招聘名额、算力短缺等尖锐问题：为何外部客户（如大模型创业公司）购买阿里云算力用得顺畅，内部团队反而在算力、招聘名额上捉襟见肘？

周靖人表示，团队处于“一直资源紧张”，内外差异有很多历史原因，未来正在做整体规划，但没有进一步展开说明。

关于林俊旸的动向，会上也没有更新的结论。但下午2点左右，林俊旸再度发布朋友圈，表示“qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的”，并未明确是否回归。

来源：林俊旸个人朋友圈

而在数日前，阿里刚刚完成一轮AI战略更新，内部将AI的总称和核心品牌统一为千问，组织层面也迎来了新一轮调整。

《智能涌现》了解到，此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队；从模型模态上看，也有语言模型、多模态、代码等多个方向。

在过往，训单模态的模型曾是业界主流，但在DeepSeek用推理模型带动了新的技术范式之后，各个模态的融合成为趋势。

一位知情人士曾对《智能涌现》表示，从2025年开始，林俊旸就在寻求让语言、图像、视频、代码等方向的员工一起工作，以寻求提升模型训练效率。Qwen团队曾提出与万相团队合并，但没有完成，才开始做了自己的qwen-image模型。

但在这轮调整中，通义实验室希望将Qwen团队按预训练、后训练、视觉理解、图像等维度拆分，和通义实验室中的团队合并（如通义万相、通义百聆等团队），一起工作。但在没有充分信息沟通的情况下，矛盾就此爆发。

“林俊旸，他一个人就值一亿美金”

就在3月2日晚间，千问还在X上宣布开源四款Qwen 3.5小尺寸模型，马斯克点赞了这条推文，并表示“令人惊叹的智能密度。”

千问模型灵魂人物林俊旸毫无征兆地突然提出离职，让阿里AI团队陷入一片迷茫。

在前任阿里千问技术负责人周畅离职后，生于1993年的林俊旸从2022年起开始接手阿里Qwen团队，负责整体技术工作。

这几年间，阿里Qwen模型家族也在快速发展，从最开始的通义模型家族到Qwen 2.5、Qwen 3.5 Max等模型，一路成长为世界一流模型团队。在多个维度上，Qwen都是毫无疑问的开源模型第一家族。

多位前阿里模型团队的人士对《智能涌现》都曾表示，2023年国内大模型刚起步时，国内大厂对是否开源、开源力度多少也有分歧。但阿里的开源战略做得足够早，足够有战略定力，很大程度上得益于周畅、林俊旸等人的积极推动和执行。

而随着林俊旸离开，一同宣布离职的，还有多位Qwen成员，其中有负责Qwen各个模型细分方向的核心负责人，如：

惠彬原（Binyuan Hui）：Qwen代码方向负责人，Qwen-Coder系列模型主理人，负责从预训练到后训练的全流程Agent训练，近期也有参与具身智能（Robotics）相关研究。

郁博文（Bowen Yu）：Qwen后训练研究负责人，毕业于中国科学院大学，主导 Qwen-Instruct 系列模型的开发。

Kaixin Li：Qwen 3.5/VL/Coder的核心贡献者。

除了上述几位人员，还有不少年轻研究员，也在同一天提出了离职。

不止一位Qwen研究员在推特、小红书发布情绪低落的贴文。“Qwen is nothing without its people.” 这番发言套用了2024年OpenAI陷入CEO更换风波时，OpenAI员工在推特上的刷屏发言。

来源：X

林俊旸官宣离职在AI社区引起了巨大轰动，很多反馈来自海外开发者，均在表达对林俊旸推动Qwen开源工作的感谢。“一个时代的结束。”Hyperbolic Labs创始人兼CTO Yuchen Jin表示。

来源：X

“如果这一批人真要是离开了，Qwen模型至少得耽误半年到1年，重组团队重新训。”一位AI方向的资深投资人对《智能涌现》表示。另一位字节AI人士则称“林俊旸至少是1亿美金以上级别的人才。”

不少传言称，林俊旸离开是“非自愿”，但经《智能涌现》确认，林俊旸在3月3日提出离职，并且还没有和阿里谈好相关的细节，Qwen团队成员在3月4日下午得到的消息。

《智能涌现》最新得到的消息是，阿里巴巴高层还和林俊旸密切沟通中，林俊旸是否确认离开阿里巴巴还未可知。

林俊旸离开后，即将接手阿里Qwen后训练工作的新成员，是来自Google DeepMind的周浩。一位Qwen团队人士对《智能涌现》称，周浩于2026年1月短暂入职夸克，而后调至通义实验室。从汇报线上看，周浩直接汇报给周靖人，不少声音称，他将接手Qwen的后训练工作。

周浩（Hao Zhou）本科毕业于中科大。此前，他在Google DeepMind担任Gemini的强化学习与自我改进团队的负责人。

阿里在开源上赢了口碑，但它还想要更多

就在3月3日，林俊旸刚刚在X（推特）上发布数款小尺寸的开源模型，这些模型适用于手机等，也贯彻了Qwen一直以来的开源路线。

很多人认为将做开源模型粗暴理解为“做慈善”，但这并不公允。

开源做得好，首先服务了整个阿里云的开发者生态。因为更早做开源，Qwen模型家族在模型发展早期能够快速得到社区反馈，成长迅速，反哺了模型训练。

Qwen全尺寸、全模态的模型路线，让很多企业、学校的技术从业者能够很快选用到合适自己的模型，建立了一波好口碑。在这些模型落到生产环境后，很多企业主也会倾向于购买Qwen的模型服务，间接转化成了阿里云的商业收入。

但这其中的商业逻辑很难论证，这也是开源长期以来面临的问题，国内外都如此——Meta花了数十亿美元训练Llama却免费开放，外界至今争论这笔账究竟怎么算，也从来无法体现在Meta财报当中。

而尽管在开源依旧维持着优秀的口碑，但在闭源旗舰模型一侧，阿里在2025年发布的Qwen 3、Qwen-3.5系列，尽管维持在第一梯队，但已有吃力之势。

林俊旸等核心成员离开，很大程度是源于阿里巴巴当前AI战略的快速变化，和基础模型团队的目标产生了差距。

追赶旗舰模型、维持开源领先地位都很重要，但阿里巴巴的基础模型团队训练资源相对有限。

如今，Qwen家族有超过百款细分模型，很难想象，支撑这些模型更新主力的Qwen团队，仅有100多人。即使是算上通义实验室整体团队，也刚刚超过600人。

作为对比，字节负责基模训练的Seed团队就已经近2000人。在各个方向上，阿里投入的绝对人数，都是友商的几分之一。不少Qwen人士都曾对36氪表示，Qwen的算力、Infra建设都长期缺乏资源和支持，这部分阻碍了模型的迭代速度。

这是如今阿里AI战略急行军的一个激烈切面。2025年11月，千问App上线，大打春节大战，只是刚刚拉开AI To C战争的序幕——字节旗下的豆包已然接近2亿日活大关，还有尚未完全发力的腾讯；同时，阿里在旗舰模型也不能掉队——这关系着阿里云的商业化闭环，以及整个阿里集团的未来。

（36氪作者周鑫雨对本文已有贡献）

36氪获悉，福田汽车公告，2026年2月份汽车产品销量为41150辆，产量为46291辆。2026年1-2月，公司累计销售汽车产品9.67万辆，较去年同期下降0.57%；累计生产汽车产品11.34万辆，较去年同期增长6.87%。其中，新能源汽车1-2月累计销量1.22万辆，同比下降16.90%。

南向资金今日净卖出4.66亿港元。其中，阿里巴巴-W、小米集团分别遭净卖出34.59亿港元、1.8亿港元；南方恒生科技获净买入约9.44亿港元。（财联社）

36氪获悉，妙可蓝多公告，近日，公司达到了相关政府规定的获得2025年度政府补助的条件，本次获得与收益相关的政府补助金额为13,728,388.76元，占公司最近一期经审计归属于母公司股东净利润的比例为12.08%。公司本次获得的政府补助属于与日常经营活动相关的政府补助，直接计入公司2025年度其他收益科目。

编者按：本文是少数派2025年度征文活动#TeamCarbon25标签下的入围文章。本文仅代表作者本人观点，少数派只略微调整排版。今年的征文活动更有创意，「只能用AI」和「不能用AI」两大赛道激情PK ...查看全文

36氪获悉，亚太药业公告，公司全资子公司浙江雅泰利众控股有限公司与海南泰泽丰医药科技有限公司签订了《投资合作协议》，拟共同出资设立浙江亚钛星浩药业有限公司（暂定名，最终以工商登记主管部门核准登记的公司名称为准，以下简称“亚钛星浩”或“合资公司”），亚钛星浩注册资本1,000万元，其中雅泰利众出资600万元，占注册资本的60%，泰泽丰医药出资400万元，占注册资本的40%。

36氪获悉，海程邦达公告，截至2026年3月4日，公司通过集中竞价交易方式已累计回购股份4,134,100股，占公司总股本的比例为2.01%，购买的最高价为15.00元/股、最低价为13.11元/股，支付的总金额为57,006,804.44元（不含交易费用）。

36氪获悉，欢乐家公告，根据2026年3月4日询价申购情况，公司股东李兴本次询价转让初步确定的转让价格为17.34元/股。本次询价转让不通过集中竞价交易或大宗交易方式进行，不属于通过二级市场减持。受让方通过询价转让受让的股份，在受让后6个月内不得转让。