都在说 Gemini 3 这次炸翻天，年度最强，未来模型，除了拿下榜单第一，Gemini 3 到底能做点什么。

体验了一波之后，我发现最大的好处，是不需要到处去问，「你这个的提示词是什么？」

看到好玩的案例，无论是视频还是截图，统统丢给 Gemini 3，加一句「帮我做一个一模一样的出来」，Gemini 3 立刻就能复刻一个同款。提示词的时代，真的慢慢过去了。

就像这个在 X 很火的拍立得相机，它是用 Gemini 3.0 Pro 生成的一个项目，能调用设备的摄像头，然后生成一张拍立得风格的照片，在相纸上印有文案和拍摄日期。

这种能直接和现实生活交互的效果，确实打破了之前 AI 一味的，只知道做一个单页应用的乏味。

当我们把这个视频直接发给 Gemini 3.0 Pro，它竟然也可以很快，就生成一个同款。并且在 Canvas 里面，还支持添加 Gemini 功能，因此我们这个拍立得，还有了 AI 识别摄像头画面，主动生成文案和选择滤镜的功能。

还有网友用 Gemini 3 直接做了一个诗歌探索器，让它每天提供一首诗，鼠标悬停时会解释每一行，并提供一些建议问题来进一步探索诗歌。

我特别喜欢这个简洁大方的设计，同样地，把这个录屏丢给 Gemini，当看到生成的效果时，我觉得 Gemini 3.0 Pro 太酷了。

打开代码页，你还会惊喜地发现，Gemini 不仅搞定了前端 UI，甚至连调用 API 的系统提示词（System Prompt）都帮我们写好了。

你是一位博学的中国古文学家和美学鉴赏家。你的任务是为用户推荐一首中国古诗词（范围包括唐诗、宋词、元曲、诗经、楚辞、汉乐府等）。请不仅限于最著名的《静夜思》之类，多推荐一些意境深远、耐人寻味的佳作。

在这个过程中我们还可以同步让它进行修改，Gemini Canvas 有一个强大的功能，除了提到的「Add Gemini Feature（添加 Gemini 功能）」，还有一个是「Select and Ask（选择并提问）」，我们可以直接框选预览页面的某个组件元素，然后提问，Gemini 会自动修复这一部分。

这里我们让它添加一个分享生成照片的功能，以及修复之前点击我的收藏没有反应的问题。

这已经不是单纯的单页 HTML 文件，它需要 Gemini API 来同步完成诗歌的选择推荐，以及图片内容的生成。我相信这是目前无论哪个 AI 编程工具、或者 ChatGPT，都无法实现的强大功能。

Gemini 3 能创造的东西真的太多了，优雅的前端完全不必多说，这样的诗歌探索网页，色彩的搭配使用，元素的布局，放在哪里都是一流的设计。后端的能力，Gemini 不需要构建繁琐、有限的诗歌数据库，而是直接利用 AI 来获取不同的诗词。

而且，在对话里，我没有提到要求响应式设计，即手机、平板、和 PC 多种显示比例的同步，Gemini 3 还是帮我做到了，我们也可以在手机里直接看古诗文，同样调用 Gemini API。

我们把同样的视频和提示词交给 ChatGPT，严重怀疑 ChatGPT 5.1 根本就没有看视频，而是完全依靠我输入的提示词来完成。无论是整体 UI 的风格，还有提示词里没有提到要写作者简介，ChatGPT 生成的内容就没有作者简介。

更大的问题，这不是一个能直接使用的产品，它生成的数据库里只有《静夜思》和《登鹳雀楼》两首诗，它也没有办法使用 OpenAI API 来完成诗歌的搜索获取。

当我提到「这个诗不应该是放在数据库里的，而是应该用 ChatGPT 自动搜索，不然我每次打开都是那几首诗诶」，整个项目就报错了，因为它需要我填入真实的 API。

总而言之，如果用 ChatGPT，一个好的提示词还是少不了。

网上更火的 Gemini 3.0 Pro 测试，是有一个博主，在 Gemini 里面输入一句「Design a Capcut（设计一个剪映）」，然后只花了 239 秒，就复刻了一个能真实使用的剪映。完全不需要我们再打磨提示词，去详细列出应该做哪些功能，交互逻辑是如何，配色方案等；直接一句话搞定。

还有相当一大部分的案例，是网友们都在谈的前端，即 Gemini 3.0 Pro 生成的网页，不仅摆脱了 AI 编程之前常见的渐变紫，还带来了耳目一新的大胆设计，就像是有个设计师在后台帮用户画初稿一样。

下面这些是网上热度比较高，由 Gemini 3.0 Pro 生成的前端页面例子。

一家人工智能公司的完整落地页。

下一代 AI 公司该有的美学追求和品味。

一个双栏的响应式布局个人首页。

这些案例有的分享了提示词，当我们把这些提示词，通过 ChatGPT、Kimi、MiniMax 这些模型来处理时，得到的效果，都还是停留在我们的想象之中。

也有很多网友，趁着大家都在夸 Gemini 3 的前端，把一些自己设计的网页，包含复杂的动画效果和字体设计，也营销称是 Gemini 3 完成的，获得了一波流量之后，再去评论区留言说「没有提示词，这是我们团队手工做的。」

Gemini 3 + 前端，这一波热度谁都想蹭。在这些 Gemini 3.0 Pro 生成的前端精美、设计高级、交互友好的网页里面，大部分都用到了 3D 的效果，即使用 Three.js 库来完成网页设计。

深度学习经典花书的作者，Ian Goodfellow 在 Gemini 3.0 Pro 发布后，也是直接上传一张图片，生成一个 3D 的体素艺术场景，通过 Three.js 来测试它的多模态推理能力。

他提到与 Gemini 2.5 的结果相比，Gemini 3 强大的多模态理解，和 3D 推理能力，大幅提升了生成内容的保真度。

得益于内容保真度的提高，很多 3D 项目，现在都可以通过 Gemini 3.0 Pro 来完成。像这个完全交互式的 3D 地球仪，我们可以探索和收听，来自世界各地的广播电台。

眼尖的网友立刻就发现了，这不就是经典的 Radio.Garden 吗？作者也坦言确实在提示词中，提到了这个网站，要求复刻。但让我们惊讶的是，Gemini 3.0 Pro 只靠简单的几句指令，就完美重现了这个复杂的 3D 交互体验。

还有一些经典的 3D 单页项目，例如这个酷炫的 3D 魔方。

以及各种需要 3D 图形和动画引擎的小游戏。

现在再看到这些有意思的项目，也不需要愁找不到提示词了，拿起手机录个屏，或者截几张图片，丢给 Gemini，要求它复刻，成功的几率大大提升。

毫不夸张地说，Gemini 3.0 Pro 展现出的能力，已经把其他模型彻底甩开了一个身位。

做程序员，它懂代码；做设计师，它审美时刻在线；做产品经理，它逻辑缜密。从 2D 到 3D，从模仿到创造，现在的 Gemini 3.0 Pro，已经不再需要我们用复杂、冗长的提示词，去引导它理解了，而是通过强大的多模态理解和推理能力，读懂并实现我们的需求。

这种「所见所想就能有所得」的震撼，确实配得上「年度最强」这个称号。

更让人按耐不住的是，据说今晚 nano banana 2、Gemini 3.0 Flash 也要来了。

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前几天 nano banana 2 的泄漏版本，正在网上被疯狂转载，奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去，一点预告都没有，直接就发布了 GPT-5.1。

现在，GPT-5.1 都来了，Gemini 3.0 还会远吗。

Google CEO Sundar 和 Google AI Studio 负责人 Logan，都回复了一则关于 Gemini 3 的帖子，内容显示 Gemini 3 在预测市场的发布时间，有 69% 的用户买入了这个月 22 号的时间。

Google CEO 回了意味深长的思考 emoji，毕竟在预测市场 Polymarket 上，Gemini 3 的发布时间从 8 月 31 号到年底，都有人买入，而现在除了本月 22 号，月底 30 号更是累计有三百多万美元。

种种迹象显示，Gemini 3.0 很有可能就在最近这周发布，并且还有机会和 nano banana 2 一起发布。它们一个是在编程、智能体、写作等通用智能上更上一层楼，另一个是延续图像编辑的强大一致性和长文本渲染。

不敢想象年底的 AI 模型更新会有多激烈。

我们之前也汇总过关于 Gemini 3.0 和 nano banana 2 的爆料，那时的 Gemini 3.0 是出现在 Google AI Studio 的 A/B 测试中，能直接给我们生成一个 macOS 的云电脑，点开 Safari 还可以直接访问网页。

而最近这段时间爆出来 Gemini 3.0 的料，一个比一个厉害。指令的理解能力更强，在编程项目中展示了丰富的世界知识，还有生成的网页，风格更多元也更大胆，更实用。

大模型竞技场上的神秘模型

在大模型竞技场上，又多了一个编号为 riftrunner 的神秘模型，有网友在 battle 对战模式下，刚好测试到了它的效果。用它生成的 SVG 动画，一个比一个厉害。

下面这个能调节风速档位的电风扇，在 X 上被疯狂转载，大家都不相信 AI 有这么聪明，只用一句提示词，就能做出精美的 SVG。

他还用这个编号为 riftrunner 的模型，生成了一个能同步真实时间，切换表盘颜色的手表动画 SVG。

和之前 nano banana 一开始出现在模型竞技场一样，网友们都在怀疑这个 riftRunner 就是 Google 马上要发布的 Gemini 3.0。

要想体验到它，我们不能手动选择，必须在竞技场 battle 模式中随机获得。battle 模式会给我们两个不同的答案，投票后才能知道型号名称。

为了减少反复尝试的痛苦，Flowith 的创始人还发 X，分享了通过设置浏览器 Agent 来自动投票，更快找到 riftrunner 的方法。

我们也在 LMArena 里面测试了多次，都没有碰到过 riftrunner，大概是运气都在我抽 nano banana 那会儿花光了。

继续在网上找了更多网友的分享，有人说 riftrunner 不失所望，是唯一一个解出下面这道数学难题的模型。

还有人在竞技场不断测试，做一个狐狸模型，得到了 riftrunner（Gemini 3）、Claude 4.5、以及 GPT-5 的三种对比。

还有应该选 both are bad，两个都很差的蒙娜丽莎 SVG 画像，即便是 riftrunner 看着也很怪，但至少又比 Claude 有更多关于蒙娜丽莎的元素。

以及 riftrunner 生成的，一只骑自行车的鹈鹕的 SVG。

藏在了手机端 Gemini App 的 Canvas 功能里

还有网友说，现在 Gemini App 里面的 Canvas 功能，使用的模型就已经是 Gemini 3.0 了。因为在网页端的 Gemini 和手机端，输入同样的提示词，得到的输出，质量差距很大。

于是一大波网页版和手机端的对比，纷纷出现在评论区，大家都认可了，手机上的 Canvas 真的是使用了更先进的 Gemini 3.0。

最直观的例子是这个 3D 宝可梦的动图，在 Web 端生成的 3D 动图背景简单，宝可梦的形象也很抽象；手机端的色彩、背景都做的更好。

还有网友做的 Gemini 和外星人入侵的对抗的 SVG，网页版继续一如既往的简陋，而在手机上的 Canvas 明显元素更多，更丰富。

以及拿手机应用中的 Canvas 和 Claude 4.5 Sonnet 来对比，输入的提示词都是，一个 3D 宝可梦精灵球。

还有人拿 Xbox 手柄 SVG 图来做测试，iOS 手机应用里的 Canvas 和 浏览器里的网页版，是完全不同。

不过，也有用户分享自己 Gemini 手机端和网页端，出来的结果是一模一样的。

我也尝试输入「生成一个 Xbox 的手柄 SVG 图」来看看两遍的结果，但是都很不理想。要不是根本不像一个手柄的图，要不然就是键位这些全部错乱。

只能说模型会出现幻觉，我们人类也可能有幻觉。大模型竞技场的神秘代号模型，还有这种靠着观察输出差异的怀疑，都不能确定是否来自 Gemini 3.0。

更确定的信息是，有网友发现，Gemini 3.0 Pro 已经出现在 Gemini Enterprise 的 Agent 模型选择器中。

不过 Gemini Enterprise 也是不对一般的用户开放，但至少可以说 Gemini 3.0 真的距离发布不远了，或者说已经准备好了。

回看过去这一年来，几家大模型公司的发布记录，GPT-5 因为营销太多被诟病，发布后网友们表示熬了这么久，「就这」；还有在社交媒体一直没什么水花，但模型广受好评的 Claude 系列；现在是后发制人，凭着 nano banana 重新回到大家视野的 Gemini。

甚至在想，如果没有 nano banana，会不会还有人只记得它之前的名字，叫 Bard。

SimilarWeb 在前几天了公布了，各个大模型网页流量的统计数据，一年前 OpenAI 的网页访问流量占比是 86.6%，到了今天虽然还稳居首位，但是已经被瓜分走了相当一部分，只剩下 72.3%。

而被分走的流量基本上全去到了 Gemini，Gemini 从一年前只有 5.6%，在 nano banana 发布之后，冲到了现在的 13.7%，直接翻倍。

要是 Gemini 3 和 nano banana 2 能稳住，再接着这波流量，下个季度的柱状图，Gemini 的颜色可能还要占据更多。

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