中国期货业协会最新数据显示，2025年全国期货市场累计成交量为90.74亿手，累计成交额为766.25万亿元，同比分别增长17.4%和23.74%。全年市场稳中有进，服务实体经济能力持续增强。（央视新闻）

SpaceX首席执行官马斯克最近公布了航天业有史以来最雄心勃勃的制造目标之一：每年生产1万艘星舰飞船。当地时间周日，美国新闻网站SMX在X上的官方账号发帖称，SpaceX将像生产飞机一样生产星舰飞船。该公司斥资2.5亿美元在星舰基地（Starbase）建造了一座GigaBay工厂，旨在加速星舰的生产。这座占地70万平方英尺的工厂设计用于每年生产至多1000枚火箭。（新浪财经）

36氪获悉，爱企查App显示，近日，中国南航集团航空食品有限公司发生工商变更，注册资本由1020万元人民币增至约6.8亿元人民币，增幅约6569%。该公司成立于2003年12月，法定代表人为李斌，经营范围包括食品生产、食品销售、酒类经营、餐饮服务、自有资金投资的资产管理服务、餐饮管理、非居住房地产租赁等。股东信息显示，该公司由中国南方航空股份有限公司全资持股。

36氪获悉，广州印发《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》。其中提到，聚焦攻关可重复使用火箭技术，依托从化商业火箭液体动力系统试验中心及总装测试产业化基地，为中大型液体火箭研制提供坚实基础，未来将面向全国科研院所、企业和高校等开放共享。推动南沙中科宇航液体火箭总装测试基地建设和黄埔星河动力火箭总装基地尽快落地，研发大推力、可复用液体火箭，打造低成本、高密度的航天发射能力。

36氪获悉，广州市人民政府办公厅发布《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》。其中提到，重点发展体外诊断器械、心脑血管诊疗器械、影像诊断/治疗装备、骨科矫形器械、眼科和骨科新型材料、心血管和脑科植入介入等具有较高附加值的高端医疗器械，加快推动医学影像设备、医用机器人、新型植入装置、家庭医疗监测和健康装备、可穿戴设备、基层适宜的诊疗设备、移动医疗等产品研制。到2035年，打造全国领先的生物医药与高端医疗器械产业高地。产业基础研发实力进一步增强，产业链条更加健全，产业规模达到5000亿级。

广州市人民政府办公厅发布《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》。《规划》提出，持续推动计算类、控制类、存储类、模拟驱动与电源类、通信与接口类、传感器类、功率类等汽车芯片设计、制造和封测能力，提升产业链供应链安全水平。针对性推动芯片制造、设计企业与汽车制造企业开展高可靠微控制单元（MCU）、人工智能芯片、动力控制管理芯片、高级驾驶辅助系统（ADAS）芯片、汽车音视频/信息终端芯片等汽车芯片封装测试、认证应用，加快提高相关配套服务能力，推动自主可控汽车芯片的规模化应用；以汽车企业应用为牵引，提高相关配套服务能力，推动自主可控汽车芯片的规模化应用。

36氪获悉，广州市人民政府办公厅近日发布《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》。《规划》提出，支持建设基于宽带移动互联网的智能网联汽车与智能交通应用示范区，加快推进国家5G车联网先导区建设。支持在公共交通领域率先探索自动驾驶示范应用，打造具有世界级影响力的示范应用案例。支持规划建设智能网联汽车封闭测试区以及若干半开放、全开放测试区测试场，加快推进智能网联汽车道路测试。支持发展智能驾驶舱解决方案及车载信息娱乐系统、空调控制、胎压监测、高级驾驶辅助系统、车联网。

36氪获悉，中无人机公告，公司签订了一份金额超过1亿元的日常经营性合同，该合同总金额超过公司最近一个会计年度经审计营业收入的50%以上。合同标的为无人机系统，双方均信誉良好，具备较强的资金实力及履约能力。合同生效条件为双方盖章及授权代表签字，履行期限按合同约定。若合同顺利履行，预计对公司合同履行年度经营业绩产生积极影响。

36氪获悉，广州市人民政府办公厅发布《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》。《规划》提出，聚焦“2035年工业增加值翻一番”目标，加快推进新型工业化，培育壮大15个战略性产业集群，大力发展智能网联新能源汽车、超高清视频与新型显示、生物医药与健康、绿色石化与新材料、软件与互联网、智能装备与机器人等6个新兴支柱产业。加速培育人工智能、半导体与集成电路、新能源与新型储能、低空经济与航空航天、生物制造等5个战略先导产业。做大做强时尚消费品、轨道交通、船舶与海洋工程、智能建造与工业化建筑等4个特色优势产业。

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在 2026 年的 CES 全球消费电子展上，AI 硬件无疑是不可忽视的一支——

小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人……AI 已经无处不在。

这些产品大多概念强于功能，外观吸睛但定位模糊。不过，CES 也总有一些其貌不扬却足以颠覆行业格局的产品。譬如这款来自深圳厂商「时空壶」的 W4 系列耳机 ，即便是放在众多 AI 耳机当中，也是独树一帜的存在。

它没有带摄像头，不能唤起 Chat-GPT，当然也无法回答你的问题，却是我在 CES 上用得最多、最满意的产品。

这副耳机只做好一件事：翻译，更精准地讲，是「同传」。

我原本觉得，Google 翻译已经足够好用，何必多此一举？

但戴上 W4 之后，我发现它根本就不是一个「同传耳机」。

「沟通」而非「翻译」

时空壶创始人田力告诉 APPSO，他们做的不是一个「AI 翻译」耳机，而是一个帮助「沟通」的助手。

这两者看似没有区别，又泾渭分明：翻译是中介的行为，架起「桥梁」；而沟通则是河流本身，天生畅通无阻。

在田力眼中，除了准确率，还应该关注两人之间交流是否自然，愿不愿意让人在一种很舒服的状态上沟通，这些都是传统的翻译方案所忽略的地方。

时空壶的核心理念，就是要将技术「隐形」，让跨语言交流也能丝滑无碍。

时空壶 W4 的功能，可以简单分成两种类型：单向同传和双向同传；同时耳机也有两种翻译模式：

• 聚焦翻译速度的「快速」
• 聚焦语境理解的「准确」

「现场收听」是单向同传：用户戴上耳机，用手机当麦克风，即时听到对方讲话的译文。

这种模式最适合发布会、演讲或课堂等场景，即使面对不同口音，W4 的「快速」模式也能在约 2 秒内准确传达语义。

我在 CES 期间逛展的时候，就高强度开着这个功能，能够很方便地听到周边的展台在宣讲什么内容。在仔细逛展之前，现场收音的中文同传就能帮我快速了解情况，很多时候我不需要费尽心思地听讲，就能知道旁边在展出什么，该不该去逛逛，大大提升了逛展的效率。

当然，市面上大部分手机翻译应用虽然体验没有那么自然，但也都能实现不错的大语种单向翻译。时空壶的「英雄场景」，当然是「双人对话」的双向同传。

游戏《赛博朋克 2077》里有个小细节我很喜欢：来自世界各地的人聚在同一座城市，各说各的语言，每个人体内都有「翻译器」，能直接把对方的话实时译成母语。你在游戏中，经常能看到某个人说着一门看不懂听不懂的语言，然后字幕闪烁的一瞬间，变成了中文。

时空壶 W4 带来的，也是类似的体验：

把耳机分成两半，手机上选好语种，双方佩戴后各说各的语言，耳机即可实时播放对应译文，延迟很小，只有两三秒。

传统翻译软件需要等一句话说完才能翻译，而且只能在屏幕上查看，节奏不自然，更多适合旅游等轻度场景。

而时空壶 W4 系列最有价值的地方，就是让跨语言交流，从「低头看屏幕」变成了「抬头听对话」。

以往用母语和翻译交流，往往避免不了「母语羞耻」，时空壶 W4 却消除了这种感觉：

戴上耳机，就能让对话更自然流畅，双方都不被工具束缚，只专注于交流本身，我更自信、也更愿意表达。

如此一来，我们往往更愿意把话讲深，因为你不需要再担心对方听不懂。

和传统翻译软件需要等一句话说完再处理不同，时空壶 W4会在说话过程中识别相对完整的语义片段，边说边翻译，延迟被控制在 3 秒以内。

在使用时空壶 W4 时，往往是话音刚落，对方也快听完了译文，大幅减少了尴尬的等待，交流节奏更连贯。如果没听清语音播报的译文，随时也能看屏幕参考。

这还不是时空壶的极限，切换到「精准」模式后，它能识别并翻译医疗、商务、法律等专业术语。

比如我和在英国留学、人工智能专业的 AI 编辑同事聊天，她的英语语速很快，内容里有大量专业术语，但 W4 都能准确翻译——如果没有时空壶，这类对话即便是我听得懂英语，也很难跟上她的节奏，更别说真正理解所有专业内容了。

我曾以为手机翻译已足够好，翻译效果早已将「机翻味」尽数褪去，但时空壶的同传耳机，依然让我意识到，跨语种沟通的体验，不该停留在「翻译」，而应是「沟通」。

我们常说翻译的精髓在于「信达雅」，有了对比我才发现「信达雅」之间也有高低快慢之分。

一旦有差距，创新就有了空间。

定位和技术是护城河

其实早在生成式 AI 浪潮之前，「翻译机」已经存在，但它是一个非常垂直和隐形的领域，并且在大众认知中，它理应被智能手机取代。

正是定位为「沟通助手」而非「翻译工具」，时空壶更自然的对话体验，使其迅速脱颖而出，形成了不同于竞品的优势。

其他翻译机，本质上是双方对着屏幕说话，同时还要迁就机器的限制；时空壶真正去掉了交际之间的「屏幕」，终于能够面对面交流，语速快慢、口音差别、长短句子都能说。

截止 2025 年底，时空壶已经在全球获得了 150 多万用户，覆盖 170 多个国家，还是亚马逊相关品类的销量第一。

在这种产品更流行的北美地区，市占率也超过 70%，这些实打实的数据证明，尽管是扎根于小众赛道，时空壶却已经有了「破圈」的势头。

进入生成式 AI 时代， OpenAI、字节跳动等大厂发力 AI 耳机，苹果、华为等传统耳机厂商也在借助 AI 重塑产品，实时翻译则是一个不应该错过的场景，毕竟它实现难度不高，宣传效果却很好。

这时压力就给到了时空壶，作为一家更垂直的「小厂」，他们突围的方式很简单，却没有捷径——将技术作为护城河。

只有复杂的技术，才能带来简洁的体验。

时空壶 CEO 田力认为，「跨语言沟通」是一个很长的技术链条，需要详细进行拆解：通信、降噪、唤醒、语音的压缩、断句、识别，其实看起来最重要的翻译，反而是最后一个环节，因为翻译的质量，同样取决于最基础的收音。

时空壶 W4 耳机搭载了一种名为「骨声纹」的技术，在主流 TWS 市场相当少见：

有点类似骨传导技术，时空壶 W4 上通过捕捉说话时颅骨传导的声纹信号来拾音，并非取代麦克风，而是多引入一个信号源，辅助耳机在在嘈杂环境增强区分人声和背景音。

像 CES 这样人多口杂的环境，骨声纹技术能够有效提取出对话双方的声音，进而提供更为确凿的翻译效果，这尤为难得可贵。

早在 6 年前，时空壶也针对耳机的蓝牙通道进行魔改，同时开发了自己的人声识别算法，就是为了实现在各种嘈杂环境都能准确收音、传输。

在翻译技术方面，田力的目标很简单：不管是用第三方，还是自研，都必须要让用户感受到「好用」。

在比对过 Google、微软的翻译引擎之后，时空壶发现要实现目标的体验，必须自己改造模型，Babel OS 应运而生，专注于 AI 同传的「语义切分」和「语境感知」，增强了大模型不擅长的小语种能力，还自建了「精准」模式用到的专业术语库。

我在现场体验过的这副 W4 耳机，就支持超过 40 种语言，其中不乏泰卢固语、希伯来语这样的小语种，还覆盖了诸如印度英语、中文粤语这样的大语种分支，在真正的商务、专业场合，细分需求往往是关键的胜负手。

可以看出，凭借软件和硬件技术的积累，以及产品定义上的差距，时空壶已经形成了足够稳固的护城河，在有强专业需求的 to B 领域更是如此。

巨头们做产品的逻辑是「加法」，为现有产品叠加功能，为产品找到 AI 落地的空间。

时空壶更像是为「跨语言交流」这个场景，重新写了一个解法的算式，田力认为这也是时空壶和大公司产品的主要差别。

我们逻辑是，我们其实不在乎它是不是耳机，也不在乎它是不是 AI 的热点，我们在乎的是那个场景，那个问题有没有被真正的解决。

我们的逻辑是，它是一个可以帮助人们沉浸式交流的一个穿戴设备，只是耳机这个形态刚好能满足。

时空壶 W4 不适合拿来听歌，外观也迥异于传统 TWS 耳机，但正是这种对形态和功能的改造，让它更适合「沟通」

田力觉得，用户不是靠「说服」，而是被「打动」的，时空壶完美契合了用户「沟通」的需要，那就会逐渐形成用户对品牌清晰的认知。

在 CES 上，一位美国的本土用户告诉田力，他现在每天都在用时空壶耳机，与他跨国的妻子聊一两个小时的天。其实为了解决夫妻两人的沟通问题，他尝试过非常多的翻译软件和产品，但效果都不尽如人意，直到遇见了时空壶，帮他真正地解决了跨语言沟通的问题。

我们几乎能下定论，即便未来大厂大举进军 AI 实时翻译，每个耳机、手机都塞进了翻译大模型，时空壶这样的厂商依然能够凭借精准定位和长期技术积累，在专业领域依然占据优势，也拥有更大的创新空间。

专注于做专业的事情，这是当下能挖到第一桶金的 AI 创业公司们，最早达成一致的共识。

当下最好的「AI 硬件」

在 2016 年创业之初，时空壶并没有将自己视为一种「AI 硬件」，更多是一种瞄准专门场景的解决方案。

但 APPSO 认为，时空壶 W4，就是一个 AI 硬件应有的模样。

时空壶的发展仍在继续，W4 在便利性和准确性上还有提升空间。时空壶 CEO 田力参照自动驾驶的定级，将 AI 翻译分为 L1–L5 等级。

在他看来，目前时空壶 W4 翻译耳机约处于 L3 水平，「可用」但非「好用」。

未来的 L4 / L5 等级，将具备同理心、能完全承担跨语言交际的任务。

进入 2026 年，首批 AI 硬件产品已经陆续交卷完毕，大量在发布会上阐述未来图景的产品，已经前仆后继折戟沉沙，没有太多例外。

如果说很多初创企业是「射了箭再画靶」，是带着 AI 去找需要解决的问题，那时空壶就是先找到了「跨语种沟通」这个靶心，AI 大语言模型只是射出的利箭。

而他们箭筒里的箭，可不止一支。

其实早在几年前，时空壶这套解决方案，就已经被不少大品牌所验证：

2023 年，时空壶与万豪、希尔顿等酒店品牌达成合作，提供耳机租赁服务；

2025 年，在深圳全球招商大会上，时空壶也成为了官方指定 AI 同传服务，为超过 300 个项目推介提供翻译支持；

你甚至能在新闻联播上，也能看到对时空壶这家公司长达 4 分钟的采访，他们也只讲透一件事。

属于 AI 的宏大叙事还在继续，但对「人」的关注可能还要更多一些——先不要谈那些天花乱坠的交互和未来，告诉我现在 AI 能为我们产生哪些价值吧？

创业刚刚迈入十周年的时空壶，选择做未来不变的东西。在采访时，这位年轻的 CEO 始终对事业的前景深信不疑：

口译其实是个数百亿美元规模的市场，但请得起口译的人凤毛麟角，这还只是冰山之上的一个小角，潜藏在冰山下面的需求巨大。

人和人交流的需求总是不变的，不管是硬件、软件，还是什么 AR、VR 或各种 AI 技术，你还是会希望在跟一个创业者交流时，两个人是像我们这样坐在会议室聊天。

这件事现在是这样，十年前是这样，五十年前这样，一百年前也这样。对我们来说，我们关注的就是这个不变的问题，有没有得到解决。

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36氪获悉，润建股份公告，公司与京东科技于2026年1月8日签署了《战略合作框架协议》，双方将围绕AI应用、智算云拓展、智算AIDC合作等多领域开展合作，促进AI技术商业化应用。该协议预计不会对公司本年度财务状况及经营业绩构成重大影响。

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36氪获悉，粤电力Ａ公告，公司控股子公司广东粤电靖海发电有限公司投资建设的惠来电厂5、6号机组扩建工程（2×1000MW）项目5号机组于2026年1月7日通过168小时满负荷试运行，顺利实现并网投产。该项目总投资80.50亿元，预计年发电量88.4亿千瓦时，对公司扩大发电装机规模和优化电源结构具有重要意义。

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今天上午，智谱 以「全球大模型第一股」的身份登陆港交所主板，而几乎前后脚，远在大洋彼岸的 Google 母公司 Alphabet 股价逆市上涨 2.5%，市值攀升至 3.89 万亿美元，这是自 2019 年以来，其市值首次超过苹果。

两件看似独立的事，背后却指向同一个趋势：AI 带来的想象力，终究要回归到商业价值的验证上。其中，Google 的市值反超尤为值得关注——仅用三年时间完成了在 AI 赛道上的逆风翻盘。

究其原因，根据外媒多篇报道，我们也可以拆解出 Google 的 AI 三板斧：技术打底、资源合并、商业落地。三步环环相扣，构成了 Google AI 战略的完整闭环。

三年磨一剑，Google AI 实现逆风翻盘

Google 真正的转机，始于一次关键的内部资源整合。而这一切的基础，早在十多年前就已埋下伏笔。

2011 年，Google 成立了 Google Brain 研究部门，由计算机科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）联合创办。这个部门研发的神经网络技术，后来成为所有大型语言模型的核心底层支撑，为 Google 的 AI 布局打下了坚实的技术基础。

数年后，Google 收购了位于伦敦的 AI 研究实验室 DeepMind。该实验室由国际象棋神童德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）联合创立，其开发的 AI 系统在生物分子研究领域取得重大突破，哈萨比斯也因此在 2025 年获得诺贝尔奖，这进一步强化了 Google 在 AI 基础研究领域的优势。

2023 年初，杰夫·迪恩与德米斯·哈萨比斯牵头，推动 DeepMind 与 Google Brain 合并，并向董事会提交了「打造公司史上最强 AI 模型」的战略计划，明确将多模态技术作为核心发展方向。

此次整合并非一帆风顺，两大团队的文化差异引发了不少摩擦。但 Google 拥有一项 OpenAI 难以比拟的优势：稳定且充沛的利润现金流，能够持续为 AI 研发提供充足的资金支持；而 OpenAI 则高度依赖外部投资，资金链的稳定性相对较弱。

2023 年底，Google 正式发布首款 Gemini 模型，这是其资源整合后的首个核心成果，标志着其多模态 AI 战略进入落地阶段。

与 OpenAI 主打文本训练的 ChatGPT 不同，手握全球充沛数据的 Google，为 Gemini 构建了涵盖文本、代码、音频、图像及视频的多模态训练体系。这一策略虽然延长了开发周期，且首款 Gemini 在多项核心指标上仍落后于 ChatGPT，但却为后续 Gemini 3 系列的反超奠定了基础。

值得一提的是，就在 Google 上下焦头烂额的时候，已经退休的联合创始人谢尔盖·布林，在一次聚会上被 OpenAI 研究员 Daniel Selsam 当面问住了：你为什么不全职投身 AI?ChatGPT 的发布难道没激发你的热情吗?

作为 Google（现 Alphabet）的联合创始人之一，谢尔盖·布林自 2019 年卸任总裁，一直退居幕后，Daniel 的提问让布林深受触动，于是决定重返公司一线。

尽管如今看来有些英雄主义的马后炮，但伴随着布林以「创始人模式」全面回归，Google 也顺势完成了一次「再创业」式的组织调整。

除了直接参与 Gemini 模型的问题排查与技术优化。他还推动 Google 完成了一笔价值 27 亿美元的收购，将 AI 领域顶尖研究员丹尼尔·德·弗雷塔斯（Daniel De Freitas）与 Transformer 论文作者之一诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）纳入麾下。如今，二人已成为 Gemini 项目的核心领导者，大幅提升了团队的技术攻坚能力。

更关键的是，Google 在硬件层面的前瞻布局，构建了「软件+硬件」的全产业链优势，这一点是多数竞争对手难以企及的。

早年间，Google 启动了自主 AI 芯片研发项目。当时团队预判，未来语音识别、图像处理等 AI 应用所需的算力，将远超现有水平。最终研发出的「张量处理单元」（TPU）芯片，不仅算力更强，耗电量还低于传统 CPU 与 GPU，成本优势十分显著。

Google 的这一押注最终得到了回报。TPU 芯片不仅成为 Google AI 业务的核心支撑，更对整个 AI 行业产生了颠覆性影响，逐渐成为行业主流的 AI 算力解决方案之一。其最新推出的 AI 芯片「Ironwood」，进一步降低了 AI 模型的运行成本，直接转化为 Google 在 AI 商业化领域的核心竞争力。

一根神秘香蕉，点燃全民 AI 狂欢

2025 年，图片生成模型领域出现了两次病毒式传播事件：一次是 ChatGPT 的 AI 吉卜力画风走红全网，另一次则是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。后者的意外爆火，彻底扭转了市场对 Google AI 产品竞争力的认知。而这款产品的名字，背后还有一个小插曲。

据报道，当时 Google AI 项目经理娜伊娜·拉伊桑哈尼（Naina Raisinghani）负责将这款模型上传到大模型竞技场 LM Arena 平台。凌晨两点半的办公室里空无一人，她即兴组合了两位朋友给自己的昵称，最终确定了「Nano Banana」这个名字。

这款名字独特的产品，很快引发了市场热潮。短短数天内，Nano Banana 就登顶 LM Arena 平台性能排行榜，在社交网络上广泛传播，其影响力远超 Google 内部的预期。

负责 Gemini 应用及 Google 实验室的乔希·伍德沃德（Josh Woodward），将 Nano Banana 的发布定义为「一场成功的灾难」。全球用户在短时间内生成了数百万甚至数十亿张图像，直接导致 Google 算力告急，最终不得不通过「紧急借用」服务器时间来缓解压力。

但这场算力危机，恰恰印证了 Nano Banana 的核心吸引力。2025 年 9 月，Gemini AI 应用成功登顶苹果 App Store 下载榜——这一马斯克多年梦寐以求的位置，成为 Google AI 业务走向大众市场的重要里程碑。

两个月后，Google 推出了迄今为止最强版本的 Gemini 3 系列模型，其多项核心指标超越 ChatGPT。这一突破直接推动 Alphabet 股价大幅飙升，也让 OpenAI CEO 奥特曼紧急拉响「红色警报」，亲自下令改进 ChatGPT。

尽管 OpenAI 随后推出了更强版本的模型，但从市场反馈来看，其表现并未达到预期，未能逆转与 Gemini 的差距。

根据昨天 SimilarWeb 发布的最新数据显示，2026 年 1 月 Gemini 全球网页端流量份额突破 21.5%；这也是 Gemini 首次突破 20% 的市场份额，而 ChatGPT 的份额从 2025 年 1 月 86% 的统治级水平暴跌至 64.5%。

短短三年间，攻守之势异也。

Google 能够快速巩固优势，另一关键在于其将 AI 技术与核心搜索业务深度整合的能力——这是 OpenAI 等初创 AI 企业难以复制的壁垒。

OpenAI 需要从零开始搭建用户触达渠道，而 Google 则可以直接将 AI 能力注入其市场份额超 90% 的搜索引擎。在流量红利的加持下，Gemini 的用户增长速度远超预期：2025 年 10 月，其月活跃用户数量突破 6.5 亿，较当年 7 月的 4.5 亿增长近 50%。

如今，AI 业务已成为 Google 新的核心增长引擎。其收入结构日趋多元化，涵盖搜索广告增量、面向个人与企业的付费版 Gemini，以及自主研发 AI 芯片的销售等多个板块。

从英伟达市值突破 5 万亿美元，到 Google 凭借 AI 实现市值反超，这些现象都说明 AI 仍是当前科技行业最具想象力的赛道。但赛道上的竞争不仅是技术和产品的比拼，也是人才的争夺——就在 Google 高歌猛进之际，苹果正经历近十年最密集的核心人才「离职潮」。

这场离职潮覆盖了 AI、设计等多个核心业务板块，就连支撑苹果生态重要一环的 Safari 浏览器团队，也未能幸免。

昨天傍晚，The Browser Company 首席执行官乔希·米勒（Josh Miller）便在社交平台高调官宣：苹果 Safari 浏览器首席设计师马可·特里维里奥（Marco Triverio）已正式加盟其团队。

特里维里奥曾长期担任 iOS 与 macOS 版 Safari 的首席设计师，主导了 Safari 隐私控制、标签页交互、导航模式等核心功能的设计与优化。值得注意的是，另一位 Safari 首席设计师 Charlie Deets，也已更早一步加盟 The Browser Company。

当然，若仅因人才流失就看衰苹果，显然低估了这家公司的深厚底蕴。

它手握全球最稳固的硬件生态，iPhone、Mac 搭建的用户护城河，至今仍是多数企业难以企及的；充足的现金流，足以支撑它在 AI 赛道耐心布局、持续投入；更别说苹果在硬件研发、用户体验上的积累，本就是 AI 落地消费端的关键筹码。

如果 Google 的翻盘证明了技术积累的价值，那么苹果的故事，同样还没到盖棺定论的时候。

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