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花 19999 元买三星三折叠:是当凯子,还是过日子?

作者 马扶摇
2026年2月10日 09:14

这是一台「要加价」的三星手机。

伴随着去年 12 月 Galaxy Z TriFold 的正式发布,三折叠手机这个品类终于迎来了迟到的第二位参赛选手。

而在去年相继评测过 Galaxy Z Fold7、Mate XTs 和 Mate X7 之后,换到 Galaxy Z TriFold 的主要感受只有一个:终于来了。

行业第二位领先选手。

设计:先进又粗糙

作为一个长期的折叠屏用户,在我看来,三星 Galaxy Z TriFold 是第一台称得上久处不厌的折叠手机。

三星 Galaxy Z TriFold 最大的市场意义,并不只是充实了三折叠这个品类,同时也终于将一个存在已久的疑问搬上了台面:

三折叠手机究竟有什么用?

作为现阶段售价最贵、技术含量最高的手机产品,三折叠手机通常都会与「尊贵」「高端」之类的关键词联系起来,以至于你很难注意到其他因素。

但三星的三折叠,似乎是想极力摆脱这种印象。

毕竟无论是用户的反馈,还是三星的营销,都力求将 Galaxy Z TriFold 营造成了一个「效率利器」,一个 1+1+1>3 的解决方案。

坏消息是,三星的三折叠手机在外观设计上确实低调得无以复加,只有黑色一种配色,没有太多装饰性的元件,简约得甚至有些朴素。

好消息是,在脱开了一切与面子、地位、象征意义有关的因素之后,三星 Galaxy Z TriFold 也确实证明了一点:

这就是迄今为止工具属性最强的折叠手机。

首先,Galaxy Z TriFold 在硬件的 CMF 上就有着非常明显的工具属性。

无论是这个拥有碳纤维纹理的「聚合物」背板,还是为了方便翻开而特意加宽的第三段机身,都和市面上其他折叠手机的设计有着非常不同的取向。

换句话说,Galaxy Z TriFold 有点像是 Ariel Atom 那种极端的赛道车——为了硬件属性而抛开大部分美学上的追求,有一种又先进又粗糙的感觉。

而 Z TriFold 的问题也和这种赛道玩具相同:性能的确没得说,但做成海报肯定没有隔壁的大牛吸睛。

▲ 图|Top Gear

同时,这种对于功能性的追求也延伸到了 Z TriFold 的配置选择上,把现阶段三星能够塞进折叠屏里的最高规格组合拿了出来:特调版骁龙 8 Elite、16GB 的内存,以及快要成为三星招牌的 2 亿像素主摄——

虽然这个组合本质上就是照搬了 Z Fold7 的硬件表,但三星至少还算诚实,没有因为类似「三折叠机身空间更紧张」的借口而砍配置。

它甚至还给了 Ultra 系列专属的 45W 超级快充 2.0,以及看齐友商的 5600mAh 的电池。

只不过相比无论怎么拿都非常粘指纹的背板,更无法忽视的是 Galaxy Z TriFold 的重量。

不仅三星家族性的直角边框设计非常显重,Z TriFold 的裸机重量(含贴膜)也来到了 310 克,套上官方支架壳之后更是会来到接近 350g:

哪怕只把 Z TriFold 和 Z Fold7 放在一起掂量一下,都能明显感觉到三折叠的坠手,而外观设计又反过来加强了它的沉重感。

因此,在和 iPhone Air 双持的这段时间里,Z TriFold 的重量是最令人难受的点。

效率:折多一次,翻多一番

但如果我们把重量放到一边,单纯看这块 10 寸的屏幕能够为日常使用体验带来多少提升的话,结果同样非常显著——

三折叠相比于双折叠的使用效率提升,甚至要比双折叠之于直板机更加具体可感。

最主要的原因,就是三折叠的长宽比和双折叠完全不同。

虽然相比 Z Fold7 的 8 寸内屏,Z TriFold 的 10 寸在数字上看着不显著,但长宽比从 10:9 提升到 4:3 意味着显示面积足足提升了 50%,从 204cm² 扩大到了 305cm² 。

这种「不等比扩大」带来的最直观的结果,就是在观看最常见的宽屏视频时,Z TriFold 拥有双折叠与直板机无法比拟的实际显示面积:

甚至一些在移动端使用体验极差的网页——比如某个知名论文网站——在 Z TriFold 的面积和比例下也会变得服服帖帖,使用效率甚至比双折叠更胜一筹:

同时被很多人忽视的是,Z TriFold 还比 Z Fold7 多处了一个「竖屏」的使用场景——并不是用外屏,而是竖过来当成一块 10 寸的小平板:

这时,很多原本在手机上看太小、在双折叠上显示不全的 PDF 文档就可以在竖向 4:3 的屏幕上完整显示出来,同时还能不放大就看清细节。

对于一个经常性需要查阅技术标准文档的「考据型」编辑来说,Z TriFold 作为一个 PDF 阅读器的体验是接近满分的,唯一的缺憾就是它不支持 S-Pen 了。

除了看 PDF 或者爽刷 Threads 时间轴之外,拥有一个随手展开的 10 寸 Youtube Shorts 同样是非常鹤立鸡群的体验。

只不过这种爽感也存在弊端,这下更容易沉迷进刷短视频了。

另外,三星 OneUI 同样在 Z TriFold 的使用体验中扮演着不可或缺的角色。毕竟三星拥有完整的 Android 底层、碰到不适配的 app 拥有非常自由的第三方解决方案

▲ 哔哩哔哩 HD(左)与 PiliPalaX(右)

更重要的是,在几次系统更新之后,三星在 Z TriFold 上补齐了所有 GoodLock 插件,其中满血版的 One Hand Operation+(OHO+)更是发挥了过去从未想象过的作用。

一句话说:OHO+ 首次赋予了三折叠手机单手使用的便捷性。

仅需简单的设置,就可以通过侧面滑动快捷呼出一个小触控板,动动拇指就能点击到屏幕对角线上的按钮和链接,不需要更换握持姿势、更不需要抬手

具有相同功效的还有 OHO+ 中的便捷菜单栏,作为一个可以单指呼出、拇指覆盖的「控制中心」,它彻底解决了需要频繁伸手拉开控制中心的问题:

然而不得不说的是,Z TriFold 作为三星首款量产的三折叠产品,在最关键的「屏幕素质」上仍然有着初代产品特有的青涩——

对于一家站在全球柔性屏幕供应链顶端的巨头来说实在有些小气了。

三星 Z TriFold 的内屏分辨率为 1584 × 2160,PPI 仅有 269,以 2025 年的标准来说相当让人不满意,我觉得它至少应该保持和 Z Fold7 内屏的 368 PPI 一致才行。

同时,OneUI 也依然保留着三星万年不变的系统图标包模糊的问题。

好在,国行 OneUI 8 是现在为数不多允许用户自由更换图标包和桌面启动器的 Android 系统了,更换图标包之后模糊的问题会得到明显改善。

其实在 10 寸屏的正常使用距离上, 269 PPI 其实也看不出来什么模糊,只能说心里膈应,但没到影响使用的程度。

但是在这种分辨率和 PPI 下,Z TriFold 的 LTPO 内屏还不支持全屏常亮 AOD 就真的很让人生气了。

两万块的三折叠手机,非买不可吗?

每次翻开 Z TriFold 的时候,我都会忍不住想一个问题:

现在的双折叠已经趋近成熟,三折叠虽然在个别场景有明显优势,但值得我们在价格、重量、手感和耐用性上面的牺牲吗?

至少在相继评测过华为 Mate XTs 和三星 Galaxy Z TriFold 之后,我自己对这个问题的回答:Yes,但不全是 Yes。

首先,屏幕面积扩大本身就是效率提升,这一点在如今这个「视觉」主导的网络世界是无可辩驳的。

无论是利用率更高的视频屏幕,还是排版正常的桌面版网页,三折叠相比双折叠的巨大进步,是值得用重量和手感去交换的。

除此之外,三折叠也让一些曾经对于手机来说不好用的场景变得更实用了,主要就是「需要来回切换操作的分屏模式」。

这种时候,Z TriFold 的确可以「1 台更比 3 台强」:

▲ 三折叠的经典使用场景:左侧查询,中间询价,右侧评论

另外,Z TriFold 上还包含着三星的独门绝技:Samsung DeX。

作为目前唯一还在坚持推进「手机 PC 模式」的厂商,三星的 DeX 模式在 TriFold 上达到了一个成熟度的巅峰,摆脱了需要外接显示器的束缚。

而 DeX 与 Windows PC 的近似程度,更是远超 Z Fold7 与 Mate XTs 上面以「小窗逻辑」为主的桌面模式。

这是在不折腾 Moonlight 串流前提下,你能在手机上获得的最接近 PC 的体验了,你甚至还能外接一个显示器来用:

由于三星在 Z TriFold 上更新了很多 DeX 的功能,受限于篇幅,爱范儿将会在后续为大家带来 DeX 模式的专门评测。

总之,在真正摸过、用过、摔过三星 Galaxy Z TriFold 之后,我能感觉到三折叠本身是非常「明日产品」的技术概念——

既精致,又显得「力大砖飞」。

但问题是,Z TriFold 本身就属于折叠屏这个本就「相对小众」的品类里面的「更小众」。

因此如果你没有非常具体、坚定且「非三折叠不能解决」的功能需求,那么近两年的双折叠手机毫无疑问是更好的选择。

毕竟截至评测结束,Z TriFold 在各大主要电商渠道仍然需要预约下单、线下店铺也要加价拿货。

以 19999 搭配两千元左右的加价,去购买三星的「初代产品」,对于绝大多数消费者来说都是非常不划算的。

同时,我们需要注意到,2026 年因为传闻中 iPhone Fold 的存在,无疑会成为折叠屏手机加速成熟的一个节点。

虽然苹果无论短期还是长期来看都不会涉足三折叠,但今年买折叠屏,体验肯定不会差

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实测 GPT-5.3-Codex,OpenAI 史上第一个高危模型,连 API 都还不敢给我们

作者 张子豪
2026年2月6日 18:32

今天凌晨发布的 GPT-5.3-Codex 可以说是 OpenAI 对这段时间来,各种本地 Agent 爆火的一记重拳回击,当然主要是对 Anthropic 的反击。

配合 OpenAI 前几天的发布的 Codex 桌面版应用,Skill、Cowork、Claude Code,甚至是 Openclaw,这些热门工具能实现的功能,现在通过 Codex 的外壳 + GPT-5.3-Codex 模型能力,都能做到了。

▲ 在 Codex App 内可以直接选择 GPT-5.3-Codex 模型,也能选择深度思考的强度

和之前介绍 Cowork 的能力一样,我们也丢了一些类似的任务让 Codex 来完成,像是直接处理本地文件、各种格式转换、调用不同的 Skills 组合能力、做 Word/PPT/Excel、下载视频、开发 App……

GPT-5.3-Codex 的表现确实亮眼,相比较从头开始安装 Claude Code,对新人用户来说,现在直接下载 Codex 会是一个更好的选择。这也是未来模型厂商的一种趋势,一开始大家都是从黑乎乎的命令行终端开始做本地 Agent,接着都慢慢回归到可视化的友好界面。

网上对 Codex 的评价在这几天也有了不少逆转,许多开发者从 Claude Code 转向 Codex,一些在国内的独立开发者也表示 Codex Plus 会员就可以用,而且还不会像 Claude 那般总是无情封号。

奥特曼更是激动的宣布,Codex 的活跃用户已经超过 100 万。在模型更新博客,也是毫不掩饰和留有余地的夸赞,

GPT-5.3-Codex 是我们第一个能够自我构建的模型。通过使用 5.3-Codex,我们能够以如此快的速度发布 5.3-Codex。

跟 Claude 团队用两周的时间,使用 Claude Code,100% AI 代码,搓出一个 Cowork 一样;还有 OpenAI 去年年底发布的文章,「使用 Codex 在 28 天内构建 Android 版 Sora」,Agent 的时代真的来了。

用 Codex 取代我的 ChatGPT 和 Claude Code

和大多数的本地 Agent 一样,无论是终端还是 Cowork,我们都是先选择一个工作文件夹。在 Codex 中,我们可以创建多个 Project,选择对应的文件夹,再进一步开始对话,Codex 把它们叫做 Threads 线程。

先用最普遍和简单的例子,我们添加了一个空的下载文件夹,然后点击开始一个线程,选择 GPT-5.3-Codex 模型;就像在 ChatGPT 里面对话一样,输入指令。

要求它帮我们下载一个 X 视频,Codex 会自动检查可用的 Skills 来处理,接着通过 yt-dlp 工具进行下载,这个视频有四个多小时长,Codex 会一直在对话框里自动更新下载进度。

▲GIF 图经过加速处理

视频下载后,我们还可以要求它提取视频的逐字稿,给我们一份双语版本的文档,最后让它把整个流程打包为一个 Skill,方便下次使用。

如果视频中有一些比较有意思的片段,想要裁剪视频,或者是把裁出来的视频转成 GIF 图,在 Codex 里都能做到。

例如,我们这里下载了一个视频,然后要求它把视频的 5s-25s 裁剪出来成为一个新的视频;得益于 GPT-5.3-Codex 的 Token 快速处理,整个过程不需要很长时间,反而更多是取决于本地电脑的硬件解码编码能力。

▲ GIF 图经过加速处理

或者我们也可以直接要求它把视频的前 5s 转成一个 GIF 文件,并且确保大小在 10MB 以内,帧数可以自行调整,清晰度上将宽度控制在 640px。

很快,我们就能得到对应的 GIF 文件。更极端一点,还能让它把整个视频转成图片,每秒 30 帧,每一帧就是一张图。

这些对本地文件的直接处理,和 GPT-5.3-Codex 在 Terminal-Bench-2 测试集上的优异表现,让 Codex 基本上能满足各种生产力工具、效率工具的功能实现。

作为对比,同样是刚刚发布的 Claude Opus 4.6 在 Terminal-Bench 2.0 上得分是 65.4%,GPT-5.3-Codex 是 77.3%。

▲ 图片来源:https://x.com/neilsuperduper/status/2019486017703547309/

例如在这个文件夹中,有多张图片,我们首先是要求它根据图片内容,对这些图片文件进行重命名,并保持文件名不超过 20 个字母,不允许使用符号。

▲ GIF 图经过加速

自动修改完成后,我们还能要求他对这些图片进行拼接,无论是垂直拼接还是水平,调用对应的工具,Codex 都可以做到。

和 Claude Skills 一样,Codex 也能安装 Skills 市场上丰富的技能,并且在应用内,就已经提供了包括 pptx、xls、word、canvas、notion 在内的多款技能。

回到基础的编程能力,升级后的 GPT-5.3-Codex 表现也比 GPT-5.2 要好上不少。我们直接要求它写一个「每日一词」的 App。和在 ChatGPT 里面直接用 Canvas 给我们一个带不走的网页不同,Codex 能在本地从零开始,完成项目,然后使用 Vercel 或 Cloudflare 等 Skills 部署到网页上。

这里我们选择的推理模式是 Extra High,超强推理模式,于是在每一步操作之前,GPT-5.3-Codex 都会询问我下一步的操作选择,这也和 Codex 内部能直接根据任务情况,调用不同 Skills 有关,其中的头脑风暴 Skill,会自动进行不断对话的模式。

最后,它基本上还是完成了我一开始要求它完成的全部功能,并且还能进一步开发 macOS、iOS,和安卓版本。

如果我们有现成的代码项目,也可以选择该项目文件夹,在 Codex 中打开,GPT-5.3-Codex 会分析项目存在的 Bug,并且修复它。

在过去很长一段时间里,无论是工具还是模型,开发者的首选其实都是 Anthropic 的 Sonnet/Opus 模型和 Claude Code 工具。OpenAI 在编程、尤其是长代码逻辑推理上的掉队,曾让不少开发者转投阵营。

GPT-5.3-Codex 的出现,就是为了终结这场争论。现在 GPT-5.3-Codex 在编程基准测试和实际表现上,不仅碾压了自家的前代模型,也确实有把友商模型按在地上摩擦的前兆。它真正具备了编写、测试和推理代码的能力。

做游戏项目,是这次模型介绍博客里,网站开发部分主要案例,我们也让 GPT-5.3-Codex 做了一个简单的物理弹球游戏,整体的效果虽然没有达到我的期待,因为我在提示词里面有说希望这是一个 RPG 的游戏,但 GPT-5.3-Codex 给我的界面还是过于简陋了。不过,好在还是能玩。

我们也在 X 上找到了一些用 GPT-5.3-Codex 做的小游戏,像这个类似超级玛丽的收集金币。

▲来源:https://x.com/Angaisb_/status/2019548783869325331

强中更有强中手

对 Anthropic 来说,OpenAI 今天玩的这些,可能会说,这都是我们玩剩下的。无论是代码、或者 Agent 的能力,还是开始着手去做本地 Agent,从之前 Codex 的终端转成现在的 macOS App。

在技术的领域,OpenAI 仿佛都是跟着 Claude 的脚步在走,Claude 深耕代码能力,OpenAI 搞了 Sora、日报、浏览器、ChatGPT agent,都没什么水花,于是也在代码上发力;Claude 一月初推出 Cowork,OpenAI 也紧接着在二月初发布 Codex App。

就和今天的密集发布一样,凌晨 1:45,Claude 官方发 X 推出 Claude Opus 4.6,紧接着就是 OpenAI 端上 GPT-5.3-Codex。两款模型其实都是为了给 Agent 更强大的基座能力,以前是说代码/vibe coding,但现在 Agent 能做好,基本上都是「写代码写得好」。

Opus 4.6 虽然在 SWE-Bench 上的表现甚至不如 Opus 4.5,并且 Terminal-Bench 2.0 上的成绩也没有 GPT-5.3-Codex 强,但是 Opus 破天荒地把上下文长度拉到了一百万 token 的窗口。而且,这些 benchmark 的表现还没有相差很多。

Claude 说,我的 Sonnet 5 还没上来,那才是真功夫。

我们在网上也找了一些 Opus 4.6 最新的测试案例,有网友说 Claude 4.6 Opus 只是一次调用,就完全重构了他的整个代码库,将原来混乱的代码「屎山」全部模块化,并且没有模型能像 Opus 这样做到。

还有网友拿 Opus 4.6 和 4.5 进行对比,让两个模型玩同一款经营游戏,看谁的账户等级、财富和装备更高。测试博主提到,4.6 版本在初期制定战略的时间更长,但是做出了更好的战略决策,并且在最后确实做到了遥遥领先。

还有网友也做了一个游戏,不过是一个宝可梦的克隆版。博主提到这是他用 AI 做出来的最酷的东西。他提到,Claude Opus 4.6 思考了 1 小时 30 分钟,使用了 11 万个 Token,并且只迭代了三次。

▲ https://x.com/chatgpt21/status/2019679978162634930

在 CLaude 官方演示和早期用户的反馈中,也提到了一个 Opus 表现优秀的案例。Opus 4.6 在一天内自主关闭了 13 个 issue,issue 即项目存在的待解决问题,并将另外 12 个 issue 准确分派给了正确的人类团队成员。

和 Kimi K2.5 的智能体蜂群一样,Opus 4.6 也能管理一个 50 人规模组织的代码库。在 Claude Code 中,我们可以组建 Agent Teams,召唤出一整个队伍的 AI,不再是一个 AI 在战斗。这些AI 可以有的负责写代码,有的负责 Review,有的负责测试,它们之间自主协作。

也有网友测试了 Claude Code 里面的 Agent 蜂群,提到启用蜂群之后的 Opus 4.6,速度提升 2.5 倍,并且效果也更好。

我们现在的状态就跟这张图片一样,虽然一山比一山高,但都绕不出这个圈。前几个月可能是 Gemini 赚走了风头,一月份来,应该是 Claude,然后看样子又要轮到 OpenAI,或者马斯克的 Grok。

好在这个轮回的过程中,作为用户的我们,能明显感觉到 AI 的能力一直在变强。

GPT-5.3-Codex 的 API 还没有开放,原因是模型太强了,会存在很大的风险,所以 OpenAI 还在考虑怎么安全地启用 API。

Claude Opus 4.6 已经可以在 Claude 通用聊天应用、Claude Code、API 多种方式使用,这两个作为今年国外御三家首发的两款模型,非常值得一试。

未来,更好的服务 Agent,让 Agent 为我们做事,还会是大模型更新的重点。

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