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INAIR完成千万美元融资,便携空间主机适配多款 AR 眼镜|最前线
近日,下一代移动计算平台公司 Inair 多屏未来(以下简称 Inair)宣布完成千万美元 A+ 轮融资。本轮融资由君联资本、高瓴创投、弘晖基金联合投资,资金将主要用于加速便携空间主机(PSS) 产品 Inair Pod 的生态拓展、空间操作系统研发及垂直行业应用落地。
Inair 多屏未来是一家专注于空间计算与移动生产力的科技公司,由两名在科技领域的连续创业者发起,初创团队拥有 AR 硬件、软件、产品和市场经验,团队成员来自于多家互联网及科技领域的知名企业。
该公司以 AR 眼镜作为入口,致力于为消费者提供下一代的 All-in-one 移动办公解决方案,核心产品为 Inair Pod。该设备搭载自研 Inair OS 空间操作系统,具备空间多屏(最多 6 块虚拟屏幕)、电脑远程串流、实时 AI 2D 转 3D 及 AI 助手能力。
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图片来自: Inair
对用户来说,Pod既是主机也是鼠标——用户不需要随身携带沉重的PC,借助INAIR远程串流技术,即可随时随地在眼镜中操控个人PC。
InAir Pod 支持3DoF(三自由度)空间悬停技术,虚拟屏幕可稳定“锚定”在真实空间中,配合头部追踪实现更自然的交互体验。通过软硬一体化的技术架构,Inair Pod 旨在将任意空间瞬间转变为高效的多屏移动工作站,解决传统移动设备在多任务处理上的瓶颈。
Inair Pod 的特色还在于其开放兼容的生态策略。硬件上,它不与终端设备竞争,而是作为“通用算力中枢”,深度兼容 Viture、Xreal、雷鸟等主流 AR 眼镜,并支持投影仪、电视等传统显示设备,让用户无需更换眼镜即可升级算力体验。
目前 Pod 已推出 V3.5 系统版本并出海。这款产品集成了 AI 大模型,内置语音助手,一键启动即可帮用户完成各种任务。
该公司的其他产品还包括INAIR AR 空间计算机、INAIR 2 AR 眼镜、Touchboard、INAIR Pro 和 INAIR Glass等,多设备集合形成一个近似笔记本电脑的“外部舱”,共同实现显示、主机、输入在内的多元功能,并实现无缝衔接。
君联资本负责人表示,“AI 时代的工作流正在重构,Inair 不仅提供了屏幕扩展,更通过空间操作系统与 3DoF 交互解决了人机协同的界面瓶颈,其开放生态定位是推动移动工作站普及的关键。” 高瓴创投代表认为,“随时随地展开高效工作环境的技术,将释放巨大的生产力潜力。”
Inair 多屏未来 CEO 黄海毕业于清华大学软件工程学院,毕业后曾任职于 Broadcom、Intel,负责多芯片的定义及平台研发工作,联合创办过智能穿戴产品公司并成功实现商业化。黄海指出:“我们的目标是成为空间计算产业的‘连接器’。本轮融资后,我们将继续深化与硬件伙伴的合作,建立统一标准,让口袋里的工作站成为更多专业用户的日常工具。”
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专访 OPPO 影像算法总监罗俊:好的计算摄影,就是让你忘掉计算摄影
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即将发布的 OPPO Find X9 Ultra,换掉了全部七颗镜头——主摄、广角、两颗长焦、丹霞色彩镜头、前置、增距镜……
没有一颗是祖传的。
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OPPO 成立二十多年,极少有一代产品把影像硬件全部推翻重做。罗俊说:
这种革命式升级,好像真的没做过。
罗俊是 OPPO 影像算法总监,主导了从 Find X6 Pro 到 Find X9 Ultra 四代产品中的影像算法方向,还有那个已经成为 OPPO 影像标志的「大师模式」。
在 Find X9 Ultra 发布前夕,爱范儿采访了罗俊。我们聊了全新设计的「大师模式」、聊了还没上市的新手机,也聊了 OPPO 影像的过去、现在和未来。
我们试图找到一个答案:什么是计算摄影的「真实感」?
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大师模式,用算法对抗算法
「大师模式」是什么?
简单来说,它是 OPPO 相机里独立于普通拍照模式的一套影像管线。
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普通模式追求的是明亮、讨喜、一拍就好看——系统会自动拉高亮度、增强色彩饱和、做较强的锐化和降噪处理。这些操作让照片第一眼很抓人,但代价是:照片看起来,总是多了一些略显特意的「精良」。
这就是今天手机影像行业最普遍的争议:「算法味」。
算法味不是某一家厂商的问题,而是整个计算摄影发展到今天的结构性副产品。
当手机用越来越重的算法,去弥补小机身的物理局限时——多帧合成、AI 降噪、HDR 堆栈、超分辨率重建——每一次处理都在往照片里添加计算的痕迹:暗部被提亮,高光被压制,噪声被涂抹成油画质感,锐化制造出更多的「细节」。
结果就是,拍什么都好看,但拍什么都少了点纯粹。
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「大师模式」走的是另一条路。
它用更克制的色调映射、更自然的锐化策略、更接近光学相机的影调逻辑来处理画面。该暗的地方留下暗部,有噪点的地方保留颗粒,不追求每一张都「亮白美」,转而追求照片的真实质感。
手机行业有一条不成文的规律:一个功能如果连续两代争议不断,第三代大概率就会被砍掉。
「大师模式」曾完美符合这个画像。
Find X7 Ultra 时代,用户对它的评价两极分明。喜欢的人说它「相机味」「高级感」;不喜欢的人说它「画面暗」「不锐利」,我甚至还遇到过,把大师模式的照片发给朋友看,对方第一反应是:你这张是不是拍糊了?
但大师模式活了下来。
从专业用户的小众工具,变成了连大学生都会主动选择的拍照模式。
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更值得琢磨的是,用户喜欢大师模式,理由几乎一致——没有算法味。
事实上,大师模式跑的恰恰是整个影像系统里最先进、计算量最大的算法管线。
这种反差感,正是当下 OPPO 影像的缩影,也是过去十年,罗俊对计算摄影的全部理解。
传统影像的大师,做了大师模式
罗俊是影像算法专业出身,校招就进了索尼。
2000 年代初,日本影像行业就是世界影像行业的天花板。他做过 Handycam 录像机,做过 Alpha 单反,也经历了 NEX 微单系列从零到一的过程。
但真正让他看到行业拐点的,是索尼黑卡 RX100。
当时日元卖二十多万,一般的卡片机一台五六万日元。它一搞出来就卖一万多(人民币),但确实挺革新的。
索尼把一英寸底和蔡司镜头塞进上衣口袋大小的机身。这是影像小型化浪潮的发端。今天回头看,黑卡和后来的手机影像走的是同一条路:在极其有限的物理空间里,把画质做到极致。
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只不过,手机走得更远。
在索尼的十几年,罗俊做的所有影像算法都跑在 ASIC 专用芯片上。一颗芯片两年一代,覆盖多条产品线,追求稳定可靠。
但他慢慢觉察到一个根本性的错位:
算法的迭代是很快的,但 ASIC 两年一代。整个算力和架构跟计算摄影、跟 AI 的研究思路有点不匹配——它太慢了。
后来他看到了 NPU——一种专门用来处理神经网络计算的处理单元。算法可以跑在软件层,迭代速度陡然提升。
但 NPU 最好的载体不在相机,而在手机。
2017 年初,罗俊在 MWC 上见到了 OPPO 展示的潜望式长焦技术演示——10 倍混合变焦,在当时的手机行业里没有人做过。他一眼认定这家公司有潜力,决定加入 OPPO。
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有意思的是,十年后的今天,他主导的 Find X9 Ultra 搭载了一颗更好用的 10 倍光学长焦,但这是后话。
这段从传统影像到手机影像的迁移,决定了他做大师模式的底层逻辑。很多人觉得大师模式「没有算法味,像相机直出」,罗俊听到这种评价觉得有意思:
其实专业相机也有算法,ISP pipeline 还挺重的,全是用芯片实现的。只不过效果跟我们大师模式很类似,用户的参照系就变成了——我用手机的算法,也能得到一个像相机的效果。
在他看来,「相机没有算法」本身就是一种错觉。相机的算法只是固化在芯片里,用户看不见而已。
大师模式的设计起点,正是从这个认知长出来的。目标从来不是「去掉算法」,而是让算法像专业相机的 ISP 一样——做了很多事,但你浑然不觉。
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OPPO 内部的说法叫「用计算去计算」 。
罗俊说,如果你的目标是「让算法不可见」,那你就不能去追某个单一参数的提升。你需要一套系统性的标准,来定义什么叫「好」。
他用四个字总结这套标准:真实还原。
三年,重构 OPPO 影像
2021 年底,罗俊从日本调回国内,全面主导 OPPO 影像算法的迭代方向。
对所有手机厂商来说,影像算法全面转向自研,都是个长期高投入,但短期低收益的决策。
但为了让影像——而非仅仅美颜——成为OPPO 旗舰手机的核心竞争力,罗俊重组起了一支数百人的影像算法团队。
「真实还原」是个相对务虚的概念:什么样的影像称得上真实,又该用什么手段去还原?
罗俊把它拆解成三个具体的维度——光影、细节和色彩。 他心里有个三年计划,希望用三代产品来重构 OPPO 影像。
Find X6 Pro 是在罗俊这个理念下,堪称转折点的一款影像手机,当时首先解决的是光影问题。
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OPPO 影像认知总监程卓在接受爱范儿采访时曾说过,Find X6 系列的目标,是建立「正确的影调关系」——将扭曲的光影曲线拨乱反正。
这一代 Find 搭载了当时行业唯一的大底长焦——1/1.56 英寸 CMOS、等效 70mm 镜头,并配合全新的超光影图像引擎。
这套系统第一次让手机有能力在像素级别标定亮度信息,计算被摄物体、光线和环境之间的光影关系。罗俊说:
亮而不耀,暗而不黑,这就是我们对光影的基本要求。
罗俊还将一个面向专业用户、可以充分发挥手机影像能力的模式引入到 OPPO 的影像系统当中,他们将其命名为「哈苏专业模式」——这就是「大师模式」的雏形。
紧接着,罗俊团队要解决的是细节。
Find X7 Ultra 带来了行业首个双潜望四主摄影像系统,加入了支持 6 倍光学变焦的长焦镜头。
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焦段的增加不只是「拍得更远」。在罗俊的理解里,它有更本质的意义:
有更多焦段,就有更多的参考系。你能用不同的视角记录世界,系统能还原的信息就更完整。
参考系——这是罗俊理解「真实还原」的核心概念。
真实不是一个绝对的客观标准,它依赖于你拿什么去做参照。取景框是一种参考系,人眼所见是另一种,用户脑子里想象的「好照片」又是一种。
焦段越多、细节越多,系统捕获的参考信息就越完整,离用户心里的「真实」就越近。
Find X7 Ultra 还进一步提升了光影的质感,尤其是中间调。
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日常照片里最大量的明暗信息集中在中间调区域——不是最亮也不是最暗的过渡地带。中间调如果粗糙,照片就缺少实感。
也是在这一代影像系统里,OPPO 正式推出了「大师模式」。在罗俊看来,大师模式并非专属于摄影师,而是把调教相机的权力交回到用户手里——就像相机的拨杆和旋钮那样。
但第一代的大师模式的泛化能力有限,场景兼容性不够,导致用户评价褒贬不一,喜欢的人非常喜欢,玩不明白的也大有人在。
对罗俊来说,技术上的问题总归能解决,但怎么把理念坚持下来、传递出去,是一个巨大的挑战:
大师模式能坚持下来,也许就是因为我们没有妥协。
光影和细节都有了,色彩是最后一块短板。
计算摄影高度依赖统计学,在复杂光线下,白平衡不准、肤色偏移、环境色失真,是统计方法的固有局限。
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Find X8 Ultra 加入了一颗新镜头——丹霞原彩镜头,专门做分区色温感知。它能识别画面中不同区域的色温分布,分辨自然光和人造光源,对肤色和环境色分别做独立还原。
色彩链路说到底做两件事,白平衡和色彩映射。白平衡是统计方法,有些场景就是算不准。有了丹霞之后,因为它是绝对信息量,在干扰色场景下就有机会把偏差修回来。
丹霞的作用并非让颜色更好看,而是给色彩计算管线提供一个物理锚点——一个不依赖统计猜测的客观参照基准。
你看,又是参考系。
到 Find X8 Ultra,还有一个不容易被注意到的技术整合完成了:大师模式和照片模式在 RAW 域的处理算法实现了统一。
两个模式出来的 RAW 片是一样的,差异只在后端——照片模式走更明亮讨喜的色调映射,大师模式走更克制的光影层次和锐化策略。
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这意味着,「大师模式」不再是一个独立的功能分支,它的底层能力已经成为整个影像系统的内核。
在罗俊看来,到了 Find X8 Ultra 这一代,终于实现了他最初的设想——光影、细节、色彩,三个维度第一次集合为完全体。
于是,全新的 OPPO 影像品牌「凝光影像(LUMO)」 诞生了。
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罗俊团队对好影像的评判标准,在历经三代产品迭代后也逐步成形——其中一个基准,就是照片的「连续性」:
专业相机拍的照片也有噪点,但它的噪声、它的颗粒是连续的,看起来很舒服。我宁愿放出一些连续的噪声,也不要让画面清晰一块、模糊一块。
这些标准并不是在某一代产品研发过程中突然冒出来的,它们源自罗俊骨子里传统影像的基因——信噪比、连续性、色彩映射——只不过换了个载体,从相机到手机,从传统光学到计算摄影。
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随着新的影像算法系统逐步成型,罗俊也面临一个新的局面:软件侧能做的,做得差不多了。算法迭代的边际收益在递减。
接下来怎么办?
Find X9 Ultra:十年回声
答案是再来一遍。
罗俊把手机影像的发展分为三个阶段:
第一阶段从 2015 年前后开始,核心是器件小型化——把大 sensor 塞进手机,从 1/3 英寸一路堆到一英寸;
第二阶段从 2021 年前后开始,AI 和计算摄影的算法能力上来了,不追求一英寸大底也能通过算法补强,得到画质不错的照片;
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第三阶段则是现在:
你不是靠器件,不是只靠算法就可以。它一定是软硬结合、端到端的创新,才有机会把效果再往前推。
Find X9 Ultra 就是第三阶段的产物——为此,OPPO的影像团队不惜换了全部的七个镜头——
主摄从 5000 万像素一英寸换成 2 亿像素 1/1.2 英寸,广角从 1/2.5 英寸升级到 1/1.95 英寸,第一颗长焦镜头换成了更大底的传感器,而第二颗长焦镜头从 6 倍光学拓展到 10 倍光学,丹霞色彩还原镜头升级,前置从 3200 万升到 5000 万,连增距镜都从 200 换到了 300。
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其中设计难度最高的,无疑是那颗 10 倍光变的长焦镜头。
罗俊向爱范儿展示了 Find X9 Ultra 的10 倍长焦镜头——1/2.8 英寸传感器搭配 230mm 的镜组,但整个模组只有 29 毫米长,其中棱镜的长度,约等于半个小拇指。
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更妙的是,这块棱镜并不是一体成型的,而是由三块棱镜拼接在一起,还在中间封了一层空气用来消除杂光。这个工艺在产业链里没有先例——没有人把棱镜切成三块再粘,也没有人在棱镜中间封过空气层,当然也没有人搭建过这样的产线。
于是,一切都要从头做起。
罗俊把这颗 10 倍长焦定位为「口袋增距镜」——OPPO Find X9 Pro 的增距镜长十几厘米,而 X9 Ultra 的「内置增距镜」只有 29 毫米,但成像的素质并无二致。
正因如此,你在 OPPO Find X9 Ultra 里,能找到 14mm-230mm 的所有主流焦段,这就是相机经典的「大三元」配置。
2016 年,罗俊在 MWC 上被 OPPO 的十倍潜望长焦技术演示打动,决定加入。十年后,他和他的团队在手机里嵌入了一颗迄今为止最好 10 倍光学长焦——对罗俊来说,这是一声跨越十年的回响。
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有了 10 倍长焦之后,大师模式的创作空间一下子就打开了:视频可以用 10 倍、20 倍拍,人像模式也新增了 10 倍焦段,这是罗俊三年前没想到的:
以前可能都没考虑过用 10 倍拍这些东西,突然发现素材空间又变大了,这个感觉还挺有意思。
新一代的大师模式也变得更易用、更好分享了。
罗俊说,他私心最喜欢的就是这个「配方分享」功能,用户在大师模式里调好拍摄参数、拍出照片,配方就已经被嵌在照片水印里了。
别人看到这张照片,用 ColorOS 的一键闪记功能,就能快速导入同样的配方一键出片——对喜欢打卡的小红书姐妹,可真是太友好了。
而这个功能成立的前提,恰恰是前三代把大师模式的底层管线做到了足够稳定。如果管线不成熟,配方分享出去换个场景就失效了。
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好的计算摄影,就是让你忘掉计算摄影
采访快结束时,我们聊到了一个稍微务虚的问题:什么叫计算摄影的「真实」?
罗俊的回答就两句话:
一个叫所见即所得,一个叫所得即所想。
所见即所得是基础——取景框里看到什么拍出来就是什么。但他认为真正重要的是后半句:用户脑子里对一张好照片是有预期的,影像系统的工作就是尽可能贴近那个预期。
你拍一张照片的时候,是有想象一张照片效果的。不管是你看到的还是你想的,这时候是脑子在后期。
你按下快门之前,脑子里已经有了一个画面。那个画面就是你的参考系。
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这让我想起,之前去悉尼旅游时的经历。那时,我专程去一个有名的打卡机位,但遇到阴雨天,人很多,拍完之后,我也对照片不太满意。
于是,我想到用豆包修图——我加了夕照,去掉了人影,修完,我觉得这就是我想要的,但,这还算摄影吗?
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罗俊告诉我:
它一定是摄影。但你脑子里想的画面和你眼睛看到的之间,到底有多少比例是记录的,有多少是生成的?这个比例在不同工具、不同场景下是变化的。我们做影像系统的价值,就是把真实记录的那部分做到极致。要不然的话,咱们都靠豆包就完事儿了。
从大师模式,到重构 OPPO 影像,再到 Find X9 Ultra——在罗俊看来,这一切从来都指向同一个目标:
把脑子里想的那张照片,和手机拍出来的那张照片之间的距离,缩到最短。
真实还原,还原的不仅是现实本身,更是心里的参考系。
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罗俊说,在未来,影像交互对于用户而言必须简洁——用户拿起来就拍,不再纠结,因为系统已经理解了你想要什么。
我想那时候,真实还原的理念,就已经渗透到整个 OPPO 凝光影像系统的脉络里了。
好的计算摄影,就是让你忘掉计算摄影。
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8 分钟充满!领克 10 刷新全球充电纪录,全新高性能版超越 Taycan 拿下第一
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今年 3 月,比亚迪在闪充技术发布会上喊出了「5 分钟充好,9 分钟充饱」的口号,首批推出的闪充车型靠着第二代刀片电池和新的闪充技术,电量从 10% 充到 97% 只需要 9 分钟。
让人没想到的是,这个当时被称为全球量产最快的充电速度纪录,仅仅维持了一个月。
4 月 7 日晚,领克发布了新款领克 10 和 10+,并把补能数据刷到了一个新的区间:
搭载 900V 高压架构和 95 度神盾金砖电池的领克 10,把 10% 到 70% 的充电时间压缩到了 4 分 22 秒,从 10% 充到 97%,也就花掉 8 分 42 秒。
纯电车的底层硬件迭代速度确实有些惊人。
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来看两辆新车,领克 10 对应的是 20 万级市场,其实就是之前 Z10 的年款更新;新推出的领克 10+ 则把目光放在了 25 万级市场,并且在赛道性能和底盘硬件上拿出了确切的成绩单——
在赛道上跑赢了保时捷 Taycan Turbo GT。
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千匹马力,充满只要 8 分钟
领克 10 这次年款更新最核心的升级是三电系统:95 度神盾金砖电池在 V4 极充桩的配合下,平均每秒可以增加 2 公里的续航里程,CLTC 续航里程为 816 公里。
前面提到,一口气充满这块电池是 8 分多钟,如果是从 10% 充到 70%,则只要 4 分 22 秒,整体比比亚迪闪充快了半分钟左右。
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除了 95 度的顶配版本,领克 10 还有一套 77 度的电池包。它用的是 800V 架构,充电倍率达到 5.5C,从 10% 充到 80% 的时间被控制在了 10.5 分钟。
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高压快充最难搞定的自然是温度。为了压住大功率充电产生的高温,领克给电池组安排了双侧面立体液冷技术。
官方表示,相比常见的单底面冷却,这套方案把散热面积扩大了一倍,传热路径缩短了一半,电池的综合换热效率提升了 35%。
安全防护层面,电池包外面套着一套被称为「985」的防护结构。它包含了 9 层侧碰防护、8 层底部防护和 5 层顶部支撑。加上一套能够自动学习用车习惯的 AI BMS 电池管理系统,构成了这台车三电安全的底层框架。
有了电池兜底,领克 10+ 的动力参数非常亮眼。
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双电机四驱系统把峰值功率推到了 680kW(约 925 马力),最大扭矩达到 913 牛·米。百公里加速时间定格在 3.2 秒,80 到 120km/h 的中段加速只需要 2.1 秒。
领克还在发布会上公布了这台车在亚洲山脊赛道跑出来的成绩:1 分 40 秒 14。
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能做出这个成绩,轻量化和响应速度帮了很大的忙。
领克表示,他们在电驱壳体上大面积使用了航天级别的半固态镁合金压铸件,仅仅这一个改动,就让壳体减重了 6 公斤以上,整套电驱系统的净重被压到了 75 公斤。
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同轴式驱动布局省去了动力的传递损耗,四驱系统的切换响应时间只要 10 毫秒,配合 2 毫秒响应的 G-TCS 智能防滑控制系统,车轮能够非常干脆地执行驾驶员的意图。
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官方称,哪怕在赛道里连续做 100 次以上的全功率加减速,这套电驱系统也能保持在最高 93.7% 的工作效率,不会出现过热衰减。
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毕竟是年款更新,因此新车基本上延续了之前的外观设计,改动主要是在细节上。
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车头的进气格栅做成了隐藏式的主动开合设计,外壳材料选了 PMMA 加 ASA 高光注塑件,能够防止长时间日晒褪色;车门把手用了半隐藏式设计,除了常规的微动开关,车内外都保留了应急机械拉线。
最明显的改动是,领克 10+ 换上了一套专属的空气动力学和底盘套件。
车尾那块碳纤维大尾翼支持 0 度和 12 度两段手动调节,下赛道时调到 12 度,能在高速状态下提供 109.1 公斤的下压力。
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簧下质量也有所削减,四个 21 英寸的锻造轮毂一共减重了 7.88 公斤。轮胎配的是米其林 PS EV,Brembo 打孔刹车盘搭配最高耐温 650°C 的赛用竞技刹车片,把百公里制动距离拽到了 33.31 米。
底盘基础结构依旧采用了全铝材质,前双叉臂搭配后多连杆的独立悬架,CCD 连续可变阻尼电控减振系统和横向稳定杆都是全系标配。
由于体型够大,虽然领克 10 是一台主打运动的车,但车内的空间配置倒是很接近行政级轿车。
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座舱的得房率算下来有 81%,前后排的四个座椅全都标配了电动调节、通风、加热和按摩功能。
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中央扶手箱下面装进了一个带独立压缩机的冷热一体冰箱,拥有 5.7 升的容积,支持零下 6°C 到 50°C 的温度调节。哪怕人离开了车,冰箱也能继续靠电池供电运行最高 24 小时。
领克 10+ 的车内氛围还要更极致一些,内饰大面积包裹了 Ultrasuede 翻毛皮,配合专属的脉冲黄配色和赛道元素打孔图案,把视觉表现做了出来。
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车里的硬件算力交给了骁龙 8295 芯片,运行的是 Flyme Auto 2 系统。
辅助驾驶层面,领克给了两套不同的硬件方案:
基于 Orin Y 芯片的千里浩瀚 H5 方案用来应付日常的高频通行场景;想要更进一步的全场景辅助驾驶,可以选择搭载 Thor-U 芯片的千里浩瀚 H7 方案。
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