科技产业的发展过程中，似乎经常有这样的桥段——第一代产品负责破局，后续版本负责走量。

前者靠技术突破、价格冲击，或者足够抓眼的表达快速打开市场；后者则在前代基础上补齐短板、打磨细节，真正把产品推向更大范围的用户。

小米自己就经历过这样的故事。小米 2 靠性能和定价一炮而红，但真正承担起走量任务的，其实是完成度更高的小米 2S。

十年后，类似的故事又发生在小米 SU7 身上。

初代小米 SU7，显然就是那个锋芒毕露的「破局者」。作为小米进入汽车行业的第一款产品，它靠成熟的驾驶质感和出色的设计，迅速打开关注度，也完成了一次足够漂亮的登场。

但随着交付量不断攀升，初代 SU7 的一些问题也逐渐暴露出来：智驾能力仍有明显短板，电气架构开始显出代际压力，几场事故中引发的安全讨论，也成为用户反馈中最集中的焦点之一。

而新一代 SU7 更像是拿到了当年小米 2S 的剧本。

相比 2024 年初那台负责惊艳市场的初代 SU7，新一代 SU7 或许少了几分横空出世的锋芒，但却补齐了短板、修正了问题，把一台已经足够出色的车，继续推向更高的完成度。

除了价格小小的上涨了一点。

标准版 21.99 万元，Pro 版 24.99 万元，Max 版 30.39 万元。

全面补强

小米之所以在外观变化不大的情况下，仍将其称为「新一代」，核心还是这次升级幅度确实够大。尤其是走量的标准版和 Pro 版，很多关键配置直接拉满，基本做到了「入门即顶配」。

先看最关键的电子电气架构。

新一代 SU7 标准版和 Pro 版升级到了 752 V 碳化硅高压平台，其中 Pro 版匹配一块 96.3 kWh 的电池 CLTC 综合续航达到 902 km。Max 版则搭载 897 V 碳化硅高压平台，在常温环境下，使用小米自营超充桩实测，15 分钟最快可补能 670 km 的 CLTC 续航。

安全部分也是这次升级的重点。

小米做了一套体系化提升，重点覆盖车身结构、被动安全、电池防护，以及极端情况下的逃生冗余。

新车全系标配由 2200 MPa 小米超强钢打造的「内嵌式防滚架」，从 A 柱延伸至 C 柱，四门防撞梁也采用同规格材料。

作为参照，普通高强度钢一般在 500 到 800 MPa 左右，热成型钢通常在 1500 MPa 左右，2200 MPa 已经属于当前量产车里的高强度水平。

气囊配置也进一步增加。新一代 SU7 全系标配 9 个气囊，包括主副驾侧气囊、两条 2040 mm 超长侧气帘、远端气囊、异形副驾气囊，以及新增的两个后排侧气囊。相比上一代，后排侧气囊是这次比较明显的补充。

车辆电池包底部采用的是与 SU7 Ultra 同款的「防弹涂层」，相较传统 PVC 涂层，耐刮擦、耐撕裂能力提升 10 倍，耐穿刺能力提升 13 倍。

底盘前部还新增了一根 1500 MPa 防刮底横梁，与底部涂层一起构成双层防护。高压绝缘防护做到了 17 层，并按照更高的热失控安全标准进行设计。

另外，大家比较关注的门把手部分，这一代也做了补强。

新一代 SU7 标配三重冗余车门把手，包括车外机械拉手、门锁冗余备份电源，以及车内应急机械拉手。再加上大电池 + DCDC、小电池、备份电源三重供电保障，即便在异常情况下，四个车门依然都能通过机械方式开启。

在新一代 SU7 上，小米首次发布了「小米蛟龙底盘」，官方定义是「软件、硬件深度融合的高性能智能底盘系统」。

从命名和定义就能看出来，这套系统想强调的，不只是底盘硬件本身，更是软硬件协同之后的整体能力。

先看机械层面。新车全系标配前双叉臂独立悬架和后五连杆独立悬架，轮胎规格为前 245 mm、后 265 mm，同时配备前四活塞固定制动卡钳。动力部分，全系搭载 V6s Plus 小米超级电机。Pro 版和 Max 版则进一步配备闭式双腔空气弹簧和 CDC® 阻尼可变减振器，悬架支持高低可调，也支持软硬可调。

调校上，这一代 SU7 也对几个基础体验重新做了梳理。制动踏板参考了 SU7 Ultra 的脚感风格，并重新优化了制动点；转向系统经过重新调校，响应更直接；悬架在滤振和支撑之间的平衡，也做了更细致的优化。

和底盘相关的辅助能力同样有所增强。

防滑协同控制系统可以进一步降低低附着路面上的打滑概率；新增的湿滑模式则支持通过 AI 多模态感知识别路面状态，在检测到冰雪或湿滑环境后，主动提醒驾驶员切换模式。

而在此前常被认为是小米汽车短板的辅助驾驶部分，新一代 SU7 这次采用了全系统一配置的策略。

激光雷达、4D 毫米波雷达、700 TOPS 辅助驾驶算力，以及小米 HAD 端到端辅助驾驶系统，全部实现全系标配，25 项安全辅助功能也不再区分版本。

同时，新车也升级了「小米 XLA 认知大模型」，引入多模态输入，并结合具身基座模型，主要提升的是辅助驾驶系统在决策层的处理能力。简单说，就是在感知之外，进一步加强对场景的理解和应对能力。

在当前新能源市场里，这种做法并不算常见。很多车型仍然会把激光雷达、高算力平台或高阶辅助驾驶能力放在高配版本上。新一代 SU7 则把这部分配置直接下放到全系。

体验进化

说完里子，再来看看面子。

外观方面，新一代 SU7 整体延续了第一代车型的设计语言，主要变化集中在配色和细节扩展上。

新车新增 3 款颜色：卡布里蓝、赤霞红和靛石绿。加上第一代延续下来的「霞光紫」「雅灰」「璀璨洋红」「珍珠白」，以及来自 SU7 Ultra 的「曜石黑」和小米 YU7 的「流金粉」，全系共提供 9 款外观颜色。

同时，新车增加全新 21 英寸的锻造梅花轮毂，总计有 6 款可选。

内饰部分，新一代 SU7 新增了暗夜黑配色，方向盘更偏向 YU7 的造型、中控台改为对称设计、座椅和氛围灯也都采用了新的设计方案。

整车玻璃也有升级。天幕玻璃采用双层镀银，前风挡采用三层镀银，四门则升级为夹层防晒车窗。同时，全系标配四门静音夹胶玻璃，包含静音夹层前风挡，以及前后门玻璃。

座椅舒适性也同步做了调整。主驾座椅全系标配 18 向运动调节，前排座垫支撑性提升 24%，舒适性提升 33%；后排高频接触区域的填充厚度增加了 20 mm，躺倒角度 121°，并且增加了睡眠头枕。

智能座舱方面，超级小爱语音目前已经可以覆盖 95% 的车控功能；模糊语义导航重新进行了调校；全系标配车外语音，并支持声纹识别；同时还新增了情绪感知对话能力。

在一些拓展性配置上，小米为前后的摄像头增加了高压清洗的功能，在恶劣环境和天气下有效的提升了辅助驾驶和泊车的安全；内置 ETC 模块也做到了全系标配，并支持免费激活；也像小米 YU7 一样支持了各种各样的磁吸配件。

发布会的最后，小米同时带来了阔别四年的笔记本新品 Xiaomi Book Pro 14 ，主打轻薄性能，售价 8499 元起。

Xiaomi Book Pro 14，起步为英特尔第三代酷睿 Ultra 5 338H 处理器，最高可选 Ultra X7 358H，整机 TDP 达 50W，重 1.08kg，厚 14.95mm。

以及可以在疲劳驾驶、超速等情况下振动提醒，在过红绿灯等节点，提醒导航路线的小米 Watch S5，售价 1199 元起。

这两款产品的更多信息，请关注我们后续的评测文章。

做打动人心的产品

春节期间，小米上线了一支短片，叫做《献给汽修工人李尚国》。

李尚国是一位修了一辈子车的老师傅。光听发动机声音他就能诊断故障，奔驰、宝马、保时捷，每一台别人眼里的天花板，都在他手里拆解过、复原过

虽然他修了一辈子车，但却很少为自己握一次方向盘。

随着父亲退休，他和儿子之间也像大多数中国式父子一样，失去了原本就不多的共同语境，变得越来越没话讲。这种客气的疏离，直到儿子开着一辆小米 SU7 回家才被打破。

父亲接过方向盘，用自己那套积累了半生的标准去感受，然后给出了一个老师傅式的评判：「这是好车」。

整支影片想表达的其实只有 4 个字——「打动人心」。

这句小米从手机时代就在反复强调的话，放到新一代 SU7 身上，依然成立。雷军过去 3 个月讲了很多，归根到底，无非是在反复说明一件事：新一代 SU7，是一件认真做出来的产品。

当一辆车有足够扎实的产品力，叠加配置诚意，叠加技术进步，又能让人感受到它和自己的生活发生的链接，就是雷军对这辆新 Dream Car 的完整表达。

当下的中国汽车市场，其实不缺产品，很多车单看参数、配置，其实相当能打。

但一台车做得够不够好是一回事，一个品牌能不能被记住、被相信，是另一回事。

后者靠的，不只是功能，也不只是一次两次有情绪煽动的传播，而是有没有稳定地传递出一种态度：你到底怎么看用户，怎么看生活，怎么看自己造出来的东西？

放到新一代 SU7 上，这点会特别明显。

它想传递的，不只是「我又升级了多少配置」，而是「把这些升级做出来之后，最终想成为一辆什么样的车」，又想卖给「什么样的人」。

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36氪获悉，雷军表示，小米集团计划未来三年在AI领域至少投入600亿元。

香港证监会对保荐代表人同时推进的活跃项目数量设下“红线”。经多方求证获悉，监管已明确要求签字保荐人同时推进的活跃项目不得超过6个（即最多5个）。有投行人士证实，目前保荐代表人同时承接项目数已收紧至5单。 （第一财经）

36氪获悉，东阿阿胶发布2025年业绩报告。报告显示，2025年实现营业收入67亿元，同比增长13.17%；归属于上市公司股东的净利润17.39亿元，同比增长11.67%；基本每股收益2.7元。公司拟向全体股东每10股派发现金红利14.31元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。

36氪获悉，东方财富发布2025年业绩报告。报告显示，2025年公司实现营业总收入160.68亿元，同比增长38.46%；实现归属于上市公司股东净利润120.85亿元，同比增长25.75%。公司拟向全体股东每10股派发现金红利1.00元（含税）。

36氪获悉，中远海控发布2025年业绩报告。报告显示，2025年实现营业收入2195.04亿元，同比下降6.14%；归属于上市公司股东的净利润308.68亿元，同比下降37.13%；基本每股收益1.99元。公司拟向全体股东每股派发现金红利人民币0.44元（含税）。

36氪获悉，热门中概股美股盘前多数走弱，截至发稿，阿里巴巴跌超5%，百度、京东、B站、理想汽车跌超2%，网易、微博跌超1%；小鹏汽车涨0.79%。

36氪获悉，美股大型科技股盘前多数下跌，截至发稿，特斯拉、Arm跌超1%，英伟达、亚马逊、谷歌跌近1%，Meta跌0.53%，微软跌0.3%，奈飞跌0.27%；苹果涨0.02%。

交易员不再押注美联储2026年降息。（财联社）

美国上周首次申领失业救济人数为20.5万人，预估为21.5万人，前值为21.3万人。（界面）

36氪获悉，在阿里集团业绩电话会上，CEO吴泳铭表示，未来三到五年，全球的算力都会处于非常紧缺的状态，而平头哥的价值不仅在于成本优化，更是算力的供应保障。平头哥未来并不排除会IPO，但目前还没有明确时间表。

36氪获悉，潜能恒信公告，公司副总经理张卉被威海市文登区监察委员会立案调查并实施留置措施。经初步了解，该事项系张卉原单位的个人问题，与公司无关，不会对公司日常运营造成重大影响，公司生产经营活动正常有序进行。截至公告披露日，公司尚未知悉调查进展及结论，将依法履行信息披露义务并提示相关风险。

36氪获悉，3月19日下午，蔚来创始人、董事长、CEO李斌在上海出席先进制造业峰会——（2026）半导体产业高峰论坛并发表主题演讲。李斌称，当前汽车半导体产业正面临AI算力需求快速增长、芯片体系碎片化以及供应链波动性增强三大关键挑战。蔚来正通过自研与定制芯片，构建面向智能化时代的核心能力，持续优化高价值芯片的性能与成本。截至目前，蔚来自研芯片累计量产已超过55万颗。

36氪获悉，在小米春季新品发布会上，雷军宣布，新一代小米SU7起售价21.99万元，新一代小米SU7 Pro版起售价24.99万元。

36氪获悉，在阿里巴巴集团2026财年Q3财报分析师电话会上，阿里电商事业群CEO蒋凡表示，维持2028财年零售整体交易规模破万亿元的目标。在这一规模基础上，阿里可以实现规模化的正向现金流，预计29财年即时零售业务板块将实现整体盈利。

36氪获悉，据小米汽车消息，新一代SU7门把手安全设计，100%符合2027年新国标，共有三重安全冗余设计：车外机械拉手，碰撞后自动解锁，可从车外应急开门；门锁冗余备份电源，碰撞后仍可正常解锁；车内应急机械拉手，车内无需解锁即可开门。

3月19日消息，英国央行货币政策委员会九名成员一致投票决定将基准利率维持在3.75%不变。英国央行表示，已“做好准备采取行动”，以应对中东冲突可能引发的任何通胀飙升。（界面）

36氪获悉，现货黄金向下跌破4650美元，日内下跌3.66%。

最近有一组被热议的数字，值得在文章开头先放出来——

一条 2 分钟科幻短片，从概念到成片，总成本不到 200 块。而今年春节档里正在厮杀的重工业视效片，3 到 5 亿是起步价。

这两个数字。同时存在于 2026 年的中国。

对于像我这样的非专业创作者而言，这个数字不只是「成本下降」，它更像是一道门槛轰然倒塌的声音。

虽然今天手机的拍摄能力已经开始媲美专业级设备，而 AI 视频生成更是强到可以在几小时的时间内，就做出堪比影院的特效，但你会发现，影视创作依然把大多数人拦在门外。

确实，过去用 AI 工具的经历里，我跑出过好的视频片段已经不计其数，但 —— 代价是什么呢？

要么需要大片且十分专业的提示词，光是学习撰写它们就浪费难以估量的时间；要么是是片段虽然都很好，但叙事一塌糊涂，前言不搭后语；要么是其中有几帧出错，整条链路得重来一遍……

哪怕我已经习惯了「抽卡」的等待和重来，还有我的钱包在前面拦着我，让我别冲动。毕竟 AI 烧的不止是 token，更是每一个创作者真实的 money。

另一方面，OpenClaw 的爆火也让我意识到，既然我们已经能指挥 AI Agent 帮我们完成各项任务，那为什么不能让它们去做视频？

但现在，门终于要被推开了。这次带来改变的，是一款叫 LibTV 的产品。

作为一款诞生于 Agent 浪潮的视频创作平台，它并没有把自己局限在一个传统的软件外壳里，在给「人类」的创作提供了一个趁手且极具性价比的专业工具之余，它还从底层架构上为 OpenClaw 这类智能体预留了执行接口。

在体验完 LibTV 后，它可能我是目前用过的，最接近未来的视频创作工具。

一个人，就是一支专业影视团队

过去我是个文字创作者，不是导演，更不是后期。但脑海里从来不缺画面——那种充满电影质感的镜头、皮克斯风格的色调、某个只有三秒钟却让人屏息的特写。

过去，这些东西只能在脑子里飞一圈，然后消失。

学摄影、学构图、学剪辑软件，光是入门就要烧掉你半年。更别说 3D 建模、渲染、后期合成——每一个环节都是一个新的专业壁垒，心有余而力不足。

但第一次打开 LibTV，给我的感觉和其他视频创作软件完全不同。

LibTV 没有复杂的多个子窗口，也没有一眼看不到头的工具栏。出现在眼前的，是一个类似于 Figma 或 Miro 的自由空间，没有传统视频创作流程那种「门槛」很高的心理的负担。

我可以在画布上自由地排布 5 种基础节点：有负责大纲与调度的「文本」、用来确立视觉基调的「图片」、承接动态演绎的「视频」，也有掌控情绪节奏的「音频」，以及为结构化故事准备的「脚本」。

我只需要顺着我的直觉去把这些节点连接起来，一切就能运转。这不仅可以厘清我脑海中不停涌出的却杂乱的思绪，又能对任何一个节点进行发散性的创造。

看着空白的画布，我有一个念头闪过：过去那些只能停留在脑海的画面，是不是可以成真了？

比如，最近刚搬家，有次累得在沙发上睡着，梦见自己走进了《爱丽丝梦游仙境》那样的世界里，然后突然从精灵的城堡掉落，没想到被小猫接住。被吓醒的一瞬间，发现窗外的夜色正好，而小猫就在身边安静地睡着……这样幸福的感受，我总忍不住想要将它做成一个皮克斯风格的短片，与身边的朋友分享。

过去，这对我来说是不可想象的工作量。但在 LibTV 的画布上，我只需要轻装上阵，把创作变成一次有趣的「画图」。

首先，通过图片节点，轻松将我和小猫转换成了动漫风格。为了确保后期风格的一致性，我调用了 LibTV 独家的「角色三视图生成」功能。几秒钟后，人物与猫的三视图便出现在了画布中央，避免「角色崩坏」问题。

有了主角后，我向 LibTV 给出整体的视觉风格和故事大纲，便可以调用文本模型来生成详细的分镜。

当然，「一次过」这种事情在 AI 的角度来看也不容易。好在 LibTV 面对我这个挑剔的「老板」毫无怨言，点击重新生成，LibTV 就会迅速返工，直到给出我满意的脚本为止。

有了分镜脚本和素材后，只需要几分钟时间，LibTV 就能生成多机位 9/25 宫格分镜图 —— 瞬间，画布上铺开了一整套拥有大全景、中景镜头、特写切换的连贯故事板。我仿佛坐在监视器后，扫视着不同机位的预演画面。

当然，我也顺手试了试用 Prompt 来操作，也能有不错的效果。总之，怎么顺手怎么来就行。

生成的多机位图，LibTV 还能一键把它们拆分，将分镜宫格图转换为可供制作的视频静帧。

但在制作的过程中，有些镜头之间的画面衔接还不够好。这时候，我就可以用 LibTV 的前 3 秒 / 后 5 秒画面延展功能，推算镜头画面的前后连贯内容，让画面的连接更顺畅。

很快，一个简单流畅的动画视频，就搞定了。

看着我一个人真的一点一点在 LibTV 里把这个短片做出来，我第一时间并不是激动，而是多年的愿望成真时的难以置信。

这次创作的过程，让我第一次真实地感受到，原来有了好的 AI 工具加持，一个人是真的可以成为一个专业的影视团队。

但更让我惊喜的是，这套创作流程可以被打包成可复用的工作流。下一次，替换几张原素材，质感极高的影片就能自动流转产出。

LibTV 的创作者社区，也能成为我的素材来源。不用苦苦用提示词「开盲盒」，轻轻一点，便可将优秀的 skill 融入自己的工作流。

让「龙虾」替你开一家影视公司

如果说无限画布是为人类导演准备的监视器，那么 LibTV 最具野心的地方，是它还专为当下最火的各类龙虾 Agent 开发了 Skill，让我可以直接在聊天框里和龙虾对话，让它把视频生成这事给干了。

在 LibTV 的系统里，Agent 和人类天然享有同等的优先级。

想来也是，给 AI Agent 准备 Skill，其实特别契合当下的日常状态。我早就习惯了把手头的琐事外包出去，让 AI 去处理繁杂的文档，或者是处理文档、记录生活重要事项。在调度各种工具干活这件事上，这个看不见的数字助手，往往比我本人还要能干。

顺着这个思路，当我给自己的「龙虾」接入 LibTV 的 Skill 后，一切就变得水到渠成了：它直接绕过了繁琐的操作门槛，把一整套专业的视频制作能力纳为了己用。

现在，我连 LibTV 的画布都不再需要打开，直接在 Agent 对话框里下达指令就行 ——「调用 libtv-skill，新建一个 libtv 的项目，给我一个30秒的《守株待兔》动漫，绒布动画风格」。

收到指令后，它立刻就能开工，再也不用担心打工人拖延症。

没一会，一个完整的影片就出来了。

考虑到这是一条全程零人工干预、完全由「龙虾」自己一手包办的产物，它所展现出的交付级水准，确实让人有些意外。

哪怕其中有些帧出错了也没关系，因为这个项目会完整地保存在后台。如果后续需要调整，我可以在此基础上快速完善迭代，省去前期大量的制作时间。

再举个例子，假如你正在为一款新设计的美妆产品筹备上线宣传，你只需要在对话框里丢出产品图片和依据简单的 Prompt：「帮我给这个粉底液做个宣传片。」

接下来发生的事情，足以让任何传统制片人感到战栗。

龙虾会通过 LibTV 的接口，自动解析图片的风格气质，撰写符合产品调性的转成与运镜，再在后台静默调用目前市面上最顶级的模型矩阵（包括可灵 3.0 以及 Wan 2.6 等），自行完成素材生成、分镜设计、视频生成和卡点剪辑。

喝完一杯咖啡的时间，一支光影交织、画面华丽的交付级成片已经静静躺在你的聊天窗口里。

如果说之前的 AI Agent 都是帮助我处理日常事务，更像是「管家」的角色，那么有了 LibTV Skill 加持的 Agent，已经具备了真正的生产力 —— 一个人在一天的时间里完成过去一个团队都达不到的工作量，这何尝不是质变呢？

没有试错压力，创作才能自由

如果问我过去用 AI 视频生成工具最大的痛点，我绝对不会说是「抽卡」、一致性不足等问题，毕竟这些都能靠时间和提示词优化来解决。

相反，困扰我最大的问题，是我的钱包「真的不够鼓」。

当前的主流视频模型，每一次生成都伴随着高昂的算力成本。由于 AI 生成的随机性，为了得到一个满意的 5 秒镜头，我需要忍受极高的废片率，甚至直接导致了创作成本的失控。

面对这样的困境，LibTV 直接给出了一个生猛的回应：做一次彻底的「价格屠夫」。

现在，年卡优惠最低可达 39 折，部分模型还有最低 2 折左右的优惠。核心会员的 SKU 价格，硬生生比同类竞品拉低了 76%。模型积分的单价更是断崖式下跌，比竞品低了惊人的 92%。

此外，订阅后尊享版还可以直接获得 300 条可灵 3 系列的免费生成额度，不需要再额外付费。

它传达出一个非常清晰的信号：如果「抽卡」不可避免，那不如将「抽卡」的自由彻底还给创作者。

只有我的试错成本被摊薄，我才敢于去挑战更边缘的审美，去测试更极限的镜头调度，真正跑出属于个人的独特视觉风格。

工具向后，创作才能向前

在这个 AI 技术按月迭代的周期里，有一种情绪几乎无处不在——FOMO。

每天，新模型冲上热搜，越来越逼真的视频在各个群里刷屏。面对这些应接不暇的新技术，很多时候我们产生的第一反应，早就不是好奇或兴奋，而是纯粹的焦虑：慢了一拍，手里的技能被一键替代，这套剧本是不是已经在悄悄发生？

但当我真正静下心来用 LibTV 这类产品时，那种被算法追赶的压迫感，会非常自然地消散。

看着眼前这块完全自由的画布，以及那个随时待命的 Agent，我脑海里完全没有「AI 将替代人类」的紧迫感。

有的，是一种久违的、单纯的表达冲动——我多么想把以前那些天马行空的灵感，真正具象化。

这就是 AI 工具与人类创造力之间应该有的关系：AI 不是来取代你的判断力和审美的，它是来帮你清除那些挡在你与表达之间的障碍的。

当技术工具人人可用，创作视野才是稀缺品。

这正是 LibTV 给我最深的感受：一款真正优秀的工具，不应该用晦涩的技术壁垒制造焦虑，它只会安静地为你搭建好趁手的工作台，然后把你心底那股想要创造点什么的原始动力，重新点燃。

AI 的终点不是让人变成机器的附庸，而是让人更像人——有更多时间去构想、去表达、去创造那些只有人才能创造的东西。

在影视这个曾经门槛极高的领域里，LibTV 正在做的事，是把那扇门，为每一个有故事想讲的个体，彻底打开。

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