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库克发了张疑似 AI 生图,把反 AI 神剧《同乐者》给背刺了
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苹果全新大戏《同乐者》终于完结,「炸裂」的大结局,大家看了吗?
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为了庆祝大结局播出和圣诞节,苹果 CEO 蒂姆 · 库克在 X 上发布了一条推文,却引发了意料之外的争议。
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油腻的质感、逻辑不通的细节、毫无亮点的画面,引得网友们纷纷留言质问:
这是用 AI 生成的吗?
反 AI 电视剧,被 AI 背刺?
我相信,如果是 Netflix 高管发了一张《怪奇物语》的 AI 图,也不会造成这么大的舆论争议,尽管这部剧集比《同乐者》要火不少。
但不管是《同乐者》,还是放大到 Apple TV 平台本身,都带有强烈的「反 AI」气质。
给没看过《同乐者》的朋友们简单讲述一下剧情:一种神秘的末世病毒席卷了全世界,向世人强行灌输了乐观和满足的情绪,形成统一的「蜂巢意识」。一位悲观的畅销书作家卡罗尔发现自己免疫这种病毒,与此同时病毒群体正在试图转化她和其他免疫者。
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剧集在海内外口碑都不错:MTC 斩获 87 的综合评分,IMDB 用户评分 8.1,豆瓣评分 8.3,算得上今年名列前茅的好剧。
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这部剧集《绝命毒师》《风骚律师》核心主创文斯 · 吉里根打造,独特的美学风格和镜头语言和这两部经典作品一脉相承。苹果还给出了 Apple TV 剧集史上最高的预算——单集 1500 万美元起,让剧集得以充满各种实拍镜头的大场面。凭借《风骚律师》两度提名艾美奖的主演蕾亚 · 塞洪,也已经靠这部剧拿下金球奖提名。
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剧中的一个情节让人印象深刻:卡罗尔和这个蜂巢意识的病毒群体进行接触后发现,这群「同乐者」愿意为她做任何事,满足她任何要求,还集合了人类的智慧和记忆。
不少观众看剧时感到莫名熟悉:这群谄媚、随时帮助、没有其他感情、充满知识的「同乐者」,不就是 ChatGPT 吗?
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不过,对于这种言论,文斯 · 吉里根回应称,他其实从来没用过 AI 聊天机器人,创作《同乐者》时也没考虑到 AI。
我讨厌 AI,AI 是世界上最昂贵、最耗能的抄袭机器。
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▲左: 蕾亚 · 塞洪;右:文斯 · 吉里根
吉里根的立场也直接在剧集制作中体现,片尾字幕特别标注了「本节目由人类制作」,在播出时就引发了不少讨论。
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虽然苹果公司在 AI 技术道路上一往无前,但苹果和各行各业的创作者长期以来保持着密切联系,其实人们更愿意看到苹果继续重视「创作」背后的人文价值。
在《同乐者》播出期间,Apple TV 还发布了新片头和制作幕后:这个看起来像是动画渲染的片头,居然大部分是实拍的成果。
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这种「全手工」到近乎有点笨拙的创作方式,也被大众解读为苹果对「创作」的尊重,赢得了不少掌声。
在主创旗帜鲜明反对 AI、剧集被当作 AI 寓言、苹果尊重创作的历史种种前提下,库克发布了一张疑似 AI 生成的图来庆祝剧集完结,自然引起了人们的不满和质疑。
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所以这张图真的是 AI 生成的结果吗?苹果没有对此作出回应,有人联系了图片作者 Keith Thomson,一位现代画家,对方给出了这样的回答:
我无法对具体客户项目发表评论。一般来说,我总是手绘绘画,有时也会用到标准的数字工具。
这个似是而非的回答,完全没解决大众的困惑。在这条推文下方,以及更多社交平台上,网友们已经吵成了一锅粥。
一些专业的绘画或科技人士认为,这张图片有着人类手绘的笔触痕迹,并非 AI 出品。
Apple TV 官方账号很快也加入战局,转发推文的同时强调「这是由 Keith Thomson 用 MacBook Pro 创作」,似乎企图用「MacBook Pro」这个老牌创作工具的金字招牌,来为配图正名。
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但认为是 AI 出品的网友证据更加充分:图片的牛奶盒同时标注了「全脂牛奶」和「脱脂牛奶」;盒子上的迷宫也没有解法;画面充满了灰蒙蒙的噪点,这些都是典型的 AI 生图特征。
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也有其他艺术家将这张图和 Keith Thomson 的作品集进行比对,不管是风格、笔触、画面元素的处理方式,都非常不同。
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一些网友也推断,苹果大概率是向这位艺术家买了张配图,结果 Keith Thomson 使用「标准的数字工具」,例如一个用自己作品集训练出来的 AI,生成一张图片再动手改了改交差。
烂图比 AI 图更值得声讨
在没有更多新信息和证据的前提下,这场「是不是 AI」的争论已经成为了一场「罗生门」——观点不同的双方各执一词,事情真相已经扑朔迷离。
著名苹果评论员 John Gruber 直接引用所谓的「奥卡姆剃刀」原则进行推论:在种种复杂的可能性中,最接近事实的往往最简单,Keith Thomson 就是用了 AI。
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▲ AI 检测工具也认为这张图是 AI 出品
艺术家本人模棱两可的态度,其实也坐实了这个结论——对于大部分创作者来说,自己辛苦产出的作品被打为 AI,是绝对不可以接受的,都会第一时间跳出来反驳。
况且,争论进行到这一步,这张图究竟是不是 AI 生成,其实已经不重要了。
就质量本身而言,这张图片细节拙劣,画面粗糙,你很难承认它有什么审美上的价值——这和大部分 AI 产图一样。
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▲ 右边是我使用 Nano Banana 生成主题相似的图片
AI 生成的低质量图片,和人类粗制滥造的作品,本质上真的有区别吗?本质上不都是一些质量很差、毫无美感的图片?
我们为什么会对 AI 产出嗤之以鼻?因为我们的内心都默认,人类用时间、知识、经验浇灌出来的创作,才是真正优秀的作品,AI 更多是不需要心血、量产的「垃圾」。
但怎么用 AI、用 AI 创作出什么,其实都是人决定的,人的审美、品位决定了 AI 作品的高度。
当创作者不愿意去花时间构思,也没有任何好创意,只想躺着赚快钱,AI 就成替罪羊——可惜的是,这样的创作者现在越来越多,因此我们的生活充满了 AI 生产出来的废料,让大众进一步排斥 AI 创作。
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▲ 可口可乐今年的 AI 假日广告,因为效果太糟糕被吐槽
如果想要去把事情做好,那 AI 就会带来前所未有的可能性。
这个月发布的小米 17 Ultra 徕卡定制版手机,有一个独占的「徕卡一瞬」功能,可以让拍出来的图片模拟出徕卡相机 M9 的风格和质感,也就是所谓的「德味」。
实现的方式,并非单纯的滤镜和照片色彩管理,而是小米和徕卡用大量 M9 拍出的照片,训练出一个大模型,用这个 AI 把图片「修」出德味。
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这些「AI 德味」的照片在文字上会存在一定的幻觉,「AI 篡改照片」也引起了一些非议,有人认为是对徕卡纪实摄影传承的背叛。
但在评测的过程中,爱范儿的编辑们都被这些色彩浓郁的照片打动了,认为这台手机确实还原出我们心中的德味,丝毫不介意它是否「AI」。
更重要的是,「德味」这种曾经只属于部分摄影爱好者的审美和创作权,被 AI 复制后,走向了更多的人。
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▲ AI 还原得了德味,未必能还原文字
这几年,所谓的「AI 艺术家」也正在全球崭露头角,他们不避讳自己作品中的 AI 元素,反而利用 AI 生成那种不按常理出牌的效果,创作出风味前所未有的作品,带来了一种全新的审美。
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▲ 汤海清是一位使用 AI 创作数字影像的艺术家,作品常常结合民俗和梦核元素
我们暂且不去考虑关于 AI 抄袭、量产、「没有灵魂」的争议,单就结果而言,能用 AI 产出好的作品,其实一样会受到大家的欢迎。
回过头来看苹果和 Keith Thomson 这件事,其实给全世界的企业和创作者都上了很好的一课。
即使苹果很可能真的是被 Keith Thomson 「诓骗」,买手绘图收到一张 AI 图,对于那个自诩很有「品味」的苹果来说,也不应该启用这张劣质的配图,来宣传《同乐者》这样极具审美水准的影视作品。
而对于创作者来说,如果你不想自己的作品被打为「AI 生成」,那只能把它做好,而且比越来越强的 AI 还要更好。
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摆脱“投流噩梦”,月之暗面的100亿元与杨植麟的信心
文|邓咏仪
编辑|苏建勋
12月末的AI圈异常热闹:智谱、MiniMax的“港股AI第一股”之争刚落幕,2025年最后一天,月之暗面(Kimi)默默甩出最后一炸:完成5亿美金的新一轮融资。
据智能涌现了解,本轮融资由IDG领投,阿里、腾讯等月之暗面老股东超额认购,公司投后估值达43亿美元。据《智能涌现》了解,月之暗面这一轮超额认购的老股东,还包括高榕创投和今日资本。
超额认购,意味着老股东对被投项目持续看好。 所谓超额认购(Super Pro Rata),通俗来说,这是一种让早期投资者在后续融资中“加仓”,并扩大持股比例的特殊权利。
举个例子,机构A在投前占月之暗面股比5%,而在引入新股东后,机构A想维持5%的份额,需要继续下注(Pro Rata),那如果想要获得5%以外的更多份额,就要加仓更多金额,这就是超额认购(Super Pro Rata)。
除了融资消息以外,12月31日,月之暗面创始人杨植麟也发布内部信,披露了几个关键信号:
加大人才激励:春节前会确定K2 Thinking模型和产品的奖励方案。2026年平均激励会是2025年的200%,同时大幅上调期权回购额度;
海外商业化成绩:C端商业化指数增长,海外和国内付费用户数平均MoM增长超过170%;9-11月海外API收入增长4倍。
账上余粮还有很多:当前现金持有量超过100亿元,“短期并不着急上市”。
未来继续追SOTA模型:K3会继续投入预训练,“垂直整合模型训练和Agent产品taste”,让K3成为更与众不同的模型,
刚刚迈入2026年,月之暗面此番的融资+内部信,颇有稳定军心之意,同属于“大模型六小虎”阵营的智谱、MiniMax即将港股上市,字节腾讯阿里在模型侧持续加注、抢人抢卡毫不懈怠,前后夹击下,月之暗面亟需好消息。
从发展路径看,大模型六小虎中,月之暗面是曾经和大厂路线重合度最高的大模型厂商——早在2023年10月,Kimi便推出C端产品Kimi助手,辅以激进的投流策略,最高峰时单月投放超亿元,拿到了最早的市场红利。
不过大厂的动作很快便追上。2024年上半年,Kimi曾经和字节的豆包就曾激烈交锋,但与后者相比,不论是粮草储备(腾讯投放元宝三个月的花费就超过7亿)、还是投放阵地(相当一段时间内,字节在不允许外部AI应用投放抖音等产品),Kimi很快显得力不从心。
这也和当下AI To C产品的激进成长路径有关。为了快速起量,大厂往往选择投放、引流的方式,用钱“砸”出一个漂亮的活跃度数字。
比如,某巨头公司近两个月发布全新AI产品后,小红书、微博几乎插满了硬广与KOL植入,而这样的烧钱之举,是月之暗面这类创业公司难以持续的投入。
另一方面,相比于投流换月活,眼下对于月之暗面来说,基础模型的研发更不可懈怠。
2025年初,DeepSeek R1的横空出世彻底改变了行业叙事。包括大厂在内的行业共识已经很明显:追求模型能力才是最重要的事。
从智谱和MiniMax的招股书看,目前大模型的最大支出,还是租算力、训练模型。即使Kimi账上如今躺着超过百亿元现金,但基础模型仍需要投入的前提下,投流是过于昂贵的事。
与巨头持续的“流血式”竞争,对于创业公司来说也不现实。2025年,字节豆包、腾讯元宝,以及近期军团式作战的阿里系千问/夸克/灵光/阿福,让AI助手市场形成了“三国杀”局面。
在这样的背景下,留给月之暗面的选择并不多。
这也能解释,为什么月之暗面在2025年初选择“急流勇退”:停止投流,砍掉多个C端产品包括Ohai、Noisee的尝试,暂停多模态方向。
2025年,月之暗面可以说只做了一件事,All in模型能力和Agent。
据《智能涌现》了解,2025年初,月之暗面受DeepSeek冲击颇深,在决定转向All in模型能力、发布K2模型决定开源时,算法团队几乎是“抱着必死决心”在投入。
战略层面,月之暗面也做了两个重要决定:一是从闭源转向开源,二是从产品到商业化策略,重心都转向海外。
2025年,无论是B端还是C端,AI产品依旧依赖底层模型能力的提升。7月,Kimi K2开源后,K2在编程、Agent能力达到领域SOTA。OpenRouter趋势数据显示,K2的在一周内攀升至全球趋势榜第二,仅次于Grok 4。
这些主动的战略选择,让月之暗面从“烧钱换规模”的斗争中暂时脱身,并且打开了海外市场,尤其是AI Coding编程类场景。
月之暗面也一改原来的To C宣传,积极搞开源社区。在7月发布K2之后,团队通过在推特、小红书、知乎等等渠道,和开发者互动,以此积累口碑。模型之外,从5月开始,月之暗面继续推出Agent功能如Researcher、新产品OK Computer、PPT、Kimi Code等产品。
底层模型+Agent产品的组合,也让月之暗面拿到了阶段性的成果:Kimi的Web端流量,从2025年6月开始反弹,访问量环比增长30%,9-11月,Kimi的海外API收入增长4倍。
如今看来,留给月之暗面的最大疑问在于:以非上市独立创业公司的形态,如何保持模型领先,并在垂直领域人群做到SOTA,以及在海外蹚出一条商业化新路?
创业险峻,月之暗面的2026,必定是一条崎岖之路。
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本文来自微信公众号“智能涌现”,作者:邓咏仪,36氪经授权发布。