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河南风光年发电量首破“千亿”千瓦时
云计算平台数字服务公司ServiceNow据悉接近达成以不超过70亿美元收购ARMIS的交易。
2030年我国天然气产量将达3000亿立方米
万科三个展期议案均未获通过 仍有5个工作日宽限期
调查:美联储明年1月降息25个基点的概率为24.4%
近一周逾260家公司获机构调研 中科曙光和海光信息获调研数最多
2025年人工智能核心产业规模有望破万亿元
“豆包手机”被监管机构约谈?知情人士:消息不实
摩尔线程回应「75亿理财」:符合公司股东利益;OpenAI卖「周边」,上线秒空;宇树发「机器人App Store」
摩尔线程回应「拟用 75 亿元闲置募资现金理财」:符合公司及全体股东利益
12 月 12 日晚间,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司发布公告,计划使用不超过 75 亿元的部分闲置募集资金进行现金管理。
作为「国产 GPU 第一股」在科创板上市的摩尔线程,扣除发行费用后,首次公开发行人民币普通股实际募集资金净额 75.76 亿元。这意味着,此次摩尔线程拟用于现金管理的资金,最高额度占到了上市募集资金净额的 99%。
在未扣除发行费用时,摩尔线程首次公开发行人民币普通股募集资金总额为 80 亿元。这笔资金原本规划分配至 3 个研发项目,并用于补充流动资金。
然而目前,原本拟投入研发项目和补充流动资金的募集资金,大部分被摩尔线程认定为闲置募集资金,且其中多数可能被用于现金管理。
公告发布后,迅速引发外界热议,舆论集中在「摩尔线程拟用不超 75 亿元买理财」这一话题上。
对此,摩尔线程相关负责人表示,「公司前期明确披露了募集资金的项目计划,所募 75 亿资金有分阶段、明确的研发、技术升级等一系列使用安排,也将严格按照既定募投项目计划的推进。项目实施周期为三年,资金支出将根据项目进度分阶段拨付。因为项目是分阶段投入,当前公司拟对部分尚未暂时闲置的募集资金进行现金管理,以合理提高资金收益,符合公司及全体股东的利益。」(来源:快科技)
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宇树首发人形机器人 App Store:复杂动作直接下载,对优秀开发者提供奖励
宇树科技昨日发布视频,宣布首发人形机器人「App Store」。用户可以将训练好的舞蹈、武术、干活等模型一键上传分享,也可以下载其他开发者开发的动作部署到机器人。
同时,宇树还表示「欢迎全球用户和开发者,一起共同开发和分享。对于优秀开发者,会有奖励。」
根据宇树科技官方介绍,其 App Store 内包含用户广场、动作库等内容,用户可以在其中自行下载各项动作和预设,一键 get 复杂操作。
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宇树科技表示,未来随着官方的开发,以及其他开发者、用户的分享,将会建立一个庞大的数据库,普通用户可以体验到的内容也能越来越丰富。而且通过移动端 App 就能操作安装,非常便捷。(来源:IT 之家)
甲骨文退出自研 AI 芯片赛道,董事长埃里森阐述背后原因
科技媒体 CRN 于 12 月 11 日发布博文,报道称甲骨文(Oracle)董事长拉里・埃里森(Larry Ellison)宣布,公司已出售其持有的芯片设计公司 Ampere Computing 的股份,并从中获利约 27 亿美元(现汇率约合 190.73 亿元人民币)(税前)。
日本投资巨头软银集团(SoftBank Group)于上月斥资 65 亿美元全现金收购了芯片设计公司 Ampere Computing。作为 Ampere 的早期支持者,Oracle 在此次交易中出售了其持有的约 29% 股份,并因此获得了约 27 亿美元的税前收益。
这笔交易不仅让软银在 AI 基础设施领域(如美国的 Stargate 项目)获得了关键筹码,也标志着 Oracle 正式结束了其在通用服务器芯片设计领域的直接投资。
在财报电话会议上,埃里森阐述了出售理由。他明确表示,公司不再认为在云数据中心设计、制造和使用自研芯片具有战略价值。
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作为替代,Oracle 承诺实施「芯片中立」(Chip Neutrality)政策。Ellison 强调,为了在未来几年应对 AI 技术的剧烈变化,Oracle 必须保持敏捷,虽然公司将继续大规模采购英伟达的 GPU,但也需要具备部署客户所需的任何类型芯片的能力,而不是被绑定在自研架构上。(来源:IT 之家)
马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作,Grok 未来两年进入 5000 余所公立学校
当地时间 12 月 10 日,马斯克旗下 xAI 宣布与萨尔瓦多政府达成合作,将在全国范围内推广聊天机器人 Grok,覆盖 100 多万名学生。根据规划,未来两年 Grok 将进入 5000 多所公立学校,成为 AI 教育项目的重要组成部分。
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据英国《卫报》报道,萨尔瓦多总统纳伊布・布克尔选择让 Grok 参与全国课堂课程设计。这名总统以积极推动技术应用著称,不仅推动比特币成为法定货币,也率先将 X 作为政治沟通平台。他更是表示,「萨尔瓦多不是等待未来发生,而是主动创造未来。这项合作将带来超乎寻常的成果。」
据悉,xAI 并非首个进入公立学校体系的 AI 企业。OpenAI 已在今年 2 月与爱沙尼亚合作,为全国中学师生提供定制版 ChatGPT。另外,哥伦比亚农村学生自 2023 年开始使用 Meta 公司的 AI 聊天机器人,结果一年后,当地教师却将成绩下滑和挂科归因于这项技术。(来源:IT 之家)
特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试,有望加入 Robotaxi 车队
近日在加州,有目击者发现特斯拉 Model S 车型搭载激光雷达(LiDAR)设备正在进行验证测试。
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目前,特斯拉将其 Model Y 用于 Robotaxi 自动驾驶出租车车队。Model Y 尺寸适中,是特斯拉产品线中最畅销的车型,适用于多种应用场景。
然而,测试似乎已扩展至特斯拉旗下一款高端旗舰车型。目击到的 Model S 车辆配备了此前仅见于 Model Y 的全套验证测试设备。尽管此前已多次在美国各地发现 Robotaxi 测试「骡车」(mules),但 Model S 的加入尚属首次。
特斯拉选择少量 Model S 参与测试显然有其深意,这或许暗示着,特斯拉未来可能在其 Robotaxi 平台中引入更高端、更豪华的车型。不妨参考现有出行平台的做法:Uber 有 Uber Black,Lyft 也有 Lyft Black,这些服务通过豪华车型搭配更个性化的出行体验,从而收取更高费用。
特斯拉很可能正在试水这一细分市场,并考虑将 Model S 纳入其网约车车队。(来源:IT 之家)
Anthropic 首席科学家卡普兰:AI 可能会在「失控」中不断增强,最终反过来支配人类
据外媒 Futurism 报道,Anthropic 首席科学家贾里德・卡普兰警告,人类正站在一个与 AI 相关的重大分岔口。
卡普兰认为,决定权暂时仍在人类手中,但窗口期正在迅速缩小。他在接受《卫报》采访时表示,最迟到 2030 年,甚至可能在 2027 年,人类就必须决定是否让 AI 模型完全自行训练,并承担由此带来的「终极风险」。一旦触发所谓的「智能爆炸」,AI 可能进化为通用人工智能,在科学和医学等领域为人类带来巨大收益,也可能在失控中不断增强,最终反过来支配人类。
卡普兰直言,这是一条充满不确定性的道路,人类并不知道终点在哪里。(来源:IT 之家)
国家出手管控卖车标价与交付时间!比亚迪、北汽率先响应
12 月 13 日消息,近日,国家市场监督管理总局就《汽车行业价格行为合规指南(征求意见稿)》(下称「意见稿」)公开征求意见,提出两大核心要求:明码标价规则、交付时间明确告知。
此外,还提到价格欺诈禁止、促销行为规范、服务收费规范、「付费解锁」功能规定以及汽车生产企业价格行为规范。
《意见稿》发布后,北汽、比亚迪率先响应。
北汽表示:北汽集团作为国有汽车骨干企业,对此表示坚决支持并积极响应。
比亚迪汽车表示:比亚迪坚持长期主义,我们将以《指南》为指引,持续优化自身的价格管理和合规体系建设。(来源:快科技)
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国产 3A《影之刃零》定档 2026 年 9 月 9 日,游戏制作人梁其伟发文致谢
12 月 13 日消息,国产单机 3A 游戏《影之刃零》在 TGA 2025 颁奖典礼上公布了最新宣传视频,同时宣布将于 2026 年 9 月 9 日发售。对此,该游戏的制作人梁其伟发文致谢。
梁其伟透露,TGA 颁奖典礼结束后,《影之刃零》团队收获了许多同行祝贺和祝福。这只是一个开始,中国游戏一定会更好,一定会变成每年都有大作在全场引起沸腾。中国市场是世界上最大的游戏市场,而中国也必将产生与市场规模匹配的创作规模。
梁其伟在表示感谢的同时,回顾游戏过往的预告片与实机试玩经历,强调游戏还是要以完整扎实的体验呈现给玩家最为重要,后续游戏团队将聚焦数值循环、剧情悬念等细节打磨,推进研发。
文中还透露了游戏的主角魂与女主角沐小葵,均启用了全新的写实脸模,片中婴儿造型由三位小朋友联袂演出。而面对玩家们对游戏剧情的种种猜想,梁其伟表示很喜欢其中关于「时空旅行」「无限循环」的猜测。
他最后表示,事实上,定档对我们来说也是一段最艰难的旅途的开始。行百里者半九十,我们希望在最后的几个月中,能够交上一份不令大家失望的答卷。我已经预想到接下来的内容制作,打磨和优化方面的艰苦工作,我们团队会把这趟旅途奋力走到终点。(来源:IT 之家)
机器学习团队打造出全球最大的三维建筑地图
德国科研团队近日发布了名为「GlobalBuildingAtlas(全球建筑图谱)」的全新数据集,构建出迄今为止最为详尽的全球三维建筑地图,覆盖了地球表面约 97% 的建筑物,总量超过 27.5 亿栋,以细小的三维多边形形式呈现人类建成环境的空间分布。
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该成果被视为在城市规划、气候研究以及人类发展监测等领域的一项重要基础设施,有望长期用于追踪全球城市化进程与居住条件变化。
这一项目由慕尼黑工业大学的朱晓香(Xiaoxiang Zhu)领衔的团队开展,依托高分辨率卫星影像、深度学习算法以及用于推算建筑高度的激光扫描技术构建数据集。
研究人员首先选取了来自欧洲、北美和大洋洲 168 座城市的资料作为参考,对算法进行训练,随后向系统输入约 80 万张拍摄于 2019 年的卫星图像,要求模型自动预测每一栋建筑的高度、体积与占地面积。GlobalBuildingAtlas 的空间分辨率达到 3 米×3 米,并被设计为可定期更新,从而形成一个动态演进的全球建筑数据库。(来源:cnBeta)
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OpenAI 开始「卖周边」:帽子、T 恤、Sora 主题收藏卡……
OpenAI 成立 10 周年之际,ChatGPT 正式「走进现实世界」,一系列实体周边商品正式上线。
12 月 12 日,OpenAI 在 X 平台宣布「OpenAI Supply Co.」商店正式开张。该商店原本类似内部员工专区,需要公司邮箱登录,多数商品也是早期设计存档。目前,已有部分商品向普通用户开放购买。
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该网站在 2024 年 7 月仍标注为「即将上线」状态,而此次是首次面向员工以外的用户开门迎客。消息一出,OpenAI 粉丝迅速涌入,OpenAI 宣告所有产品已经售罄。
据悉,整个商店的核心主题围绕 AGI 展开。目前,AGI 正被视为 AI 终极目标的里程碑,是多家公司激烈争夺的心头好。(来源:IT 之家)
为什么训练 Claude 要用欧陆哲学?模型背后的哲学家「解密」
在硅谷争分夺秒的代码竞赛中,Anthropic 似乎是个异类。当其他大模型还在比拼算力和跑分时,Claude 的开发者们却在思考一个看似「虚无缥缈」的问题:如果一个用户跟 AI 谈论形而上学,AI 该不该用科学实证去反驳?
这个问题的答案,藏在 Claude 神秘的「系统提示词(System Prompt)」里,更源于一位特殊人物的思考——Amanda Askell,Anthropic 内部的哲学家。
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用「大陆哲学」防止 AI 变成杠精
经常用 AI 的人都知道,大模型在与用户对话前,都会先阅读一段「系统提示词」,这个步骤不会对用户显示,而是模型的自动操作。这些提示词规定了模型的行为准则,很常见,不过在 Claude 的提示词中,竟要求模型参考「欧陆哲学(Continental Philosophy)」。
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欧陆哲学是啥?为什么要在一个基于概率和统计的语言模型里,植入如此晦涩的人文概念?
先快速科普一下:在哲学界,长期存在着「英美分析哲学」与「欧陆哲学」的流派分野。分析哲学像一位严谨的科学家,注重逻辑分析、语言清晰和科学实证,这通常也是程序员、工程师乃至 AI 训练数据的默认思维模式——非黑即白,追求精确。
而欧陆哲学(Continental Philosophy,源于欧洲大陆,所以叫这个名字)则更像一位诗人或历史学家。它不执着于把世界拆解成冷冰冰的逻辑,而是关注「人类的生存体验」、「历史语境」和「意义的生成」。它承认在科学真理之外,还有一种关乎存在和精神的「真理」。
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作为 Claude 性格与行为的塑造者,Anthropic 公司内部的「哲学家」Amanda Askell 谈到了置入欧陆哲学的原因。她发现如果让模型过于强调「实证」和「科学」,它很容易变成一个缺乏共情的「杠精」。
「如果你跟 Claude 说:‘水是纯粹的能量,喷泉是生命的源泉’,你可能只是在表达一种世界观或进行哲学探索,」Amanda 解释道,「但如果没有特殊的引导,模型可能会一本正经地反驳你:‘不对,水是 H2O,不是能量。’」。![]()
引入「大陆哲学」的目的,正是为了帮助 Claude 区分「对世界的实证主张」与「探索性或形而上学的视角」。通过这种提示,模型学会了在面对非科学话题时,不再机械地追求「事实正确」,而是能够进入用户的语境,进行更细腻、更具探索性的对话。
这只是一个例子,Claude 的系统提示词长达 14000token,里面包含了很多这方面的设计。在 Lex Fridman 的播客中 Amanda 提到过,她极力避免 Claude 陷入一种「权威陷阱」。她特意训练 Claude 在面对已定论的科学事实时(如气候变化)不搞「理中客」(both-sidesism),但在面对不确定的领域时,必须诚实地承认「我不知道」。这种设计哲学,是为了防止用户过度神话 AI,误以为它是一个全知全能的神谕者。
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代码世界的异乡人
在一众工程师主导的 AI 领域,Amanda Askell 的背景显得格格不入,可她的工作和职责却又显得不可或缺。
翻开她的履历,你会发现她是一位货真价实的哲学博士。她在纽约大学(NYU)的博士论文研究的是极其硬核的「无限伦理学(Infinite Ethics)」——探讨在涉及无限数量的人或无限时间跨度时,伦理原则该如何计算。简单地说,在有无数种可能性的情况下,人会怎么做出道德决策。
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这种对「极端长远影响」的思考习惯,被她带到了 AI 安全领域:如果我们现在制造的 AI 是未来超级智能的祖先,那么我们今天的微小决策,可能会在未来被无限放大。
在加入 Anthropic 之前,她曾在 OpenAI 的政策团队工作。如今在 Anthropic,她的工作被称为「大模型絮语者(LLM Whisperer)」,不断不断地跟模型对话,传闻说她是这个星球上和 Claude 对话次数最多的人类。
很多 AI 厂商都有这个岗位,Google 的 Gemini 也有自己的「絮语者」,但这个工作绝不只是坐在电脑前和模型唠嗑而已。Amanda 强调,这更像是一项「经验主义」的实验科学。她需要像心理学家一样,通过成千上万次的对话测试,去摸索模型的「脾气」和「形状」。她甚至在内部确认过一份被称为 「Soul Doc」(灵魂文档)的存在,那里面详细记录了 Claude 应有的性格特征。
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不只是遵守规则
除了「大陆哲学」,Amanda 给 AI 带来的另一个重要哲学工具是「亚里士多德的美德伦理学(Virtue Ethics)」。
在传统的 AI 训练中(如 RLHF),工程师往往采用功利主义或规则导向的方法:做对了给奖励,做错了给惩罚。但 Amanda 认为这还不够。她在许多访问和网上都强调,她的目标不是训练一个只会死板遵守规则的机器,而是培养一个具有「良好品格(Character)」的实体。
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「我们会问:在 Claude 的处境下,一个理想的人会如何行事?」Amanda 这样描述她的工作核心。
这就解释了为什么她如此关注模型的「心理健康」。在访谈中,她提到相比于稳重的 Claude 3 Opus,一些新模型因为在训练数据中读到了太多关于 AI 被批评、被淘汰的负面讨论,表现出了「不安全感」和「自我批评漩涡」。
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如果 AI 仅仅是遵守规则,它可能会在规则的边缘试探;但如果它具备了「诚实」、「好奇」、「仁慈」等内在美德,它在面对未知情境时(例如面对「我会被关机吗」这种存在主义危机时),就能做出更符合人类价值观的判断,而不是陷入恐慌或欺骗。
这是不是一种把技术「拟人化」的做法?算得上是,但这种关注并非多余。正如她在播客中所言,她最担心的不是 AI 产生意识,而是 AI 假装有意识,从而操纵人类情感。因此,她刻意训练 Claude 诚实地承认自己没有感觉、记忆或自我意识——这种「诚实」,正是她为 AI 注入的第一项核心美德。
Amanda 在访谈结束时,提到了她最近阅读的书——本杰明·拉巴图特的《当我们不再理解世界》。这本书由五篇短篇小说组成,讲述了「毒气战」的发明者弗里茨·哈伯、「黑洞理论」的提出者卡尔·史瓦西、得了肺结核的埃尔温·薛定谔以及天才物理学家沃纳·海森堡等一大批科学巨匠,如何创造出了对人类有巨大价值的知识与工具,却同时也眼看着人类用于作恶。
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这或许是当下时代最精准的注脚:随着 AI 展现出某种超越人类认知的,我们熟悉的现实感正在瓦解,旧有的科学范式已不足以解释一切。
在这种眩晕中,Amanda Askell 的工作本身,就是一个巨大的隐喻。她向我们证明,当算力逼近极限,伦理与道德的问题就会浮上水面,或早或晚。
作为一名研究「无限伦理学」的博士,Amanda 深知每一个微小的行动,都有可能在无限的时间中,逐渐演变成巨大的风暴。这也是为什么,她会把艰深的道德理论,糅合进一一行提示词,又小心翼翼地用伦理去呵护一个都没有心跳的大语言模型。
这看起来好像是杞人忧天,但正如她所警示的:AI 不仅是工具,更是人类的一面镜子。在技术狂飙突进、我们逐渐「不再理解世界」的时刻,这种来自哲学的审慎,或许是我们在面对未知的技术演化时,所能做出的最及时的努力。
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深度智联地产AI就绪,房地产智能化进入“交付时刻”
在“2025全球开发者先锋大会(GDPS2025)·房地产产业人工智能大会”上,德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻发言表示,今天人工智能吸引了大量投资,这是全球目前为止最受关注的课题;另一方面也有大量的讨论,关于人工智能是不是泡沫。德勤每三个月会对全球2400个客户做实际AI应用落地的调研,从实际情况来看,虽然有企业反馈说在人工智能上的投入并没有得到相应的预期回报;但是没有企业因为这个落差停止在人工智能上的持续投入,反而对于人工智能更加重视。有四个关键特点:
第一,企业意识到人工智能对企业发生作用的速度不是技术发展的速度。人工智能技术、大模型技术、智能体技术的发展非常快,但是企业应用人工智能的速度,取决于企业自身转型的速度;
第二,核心聚焦对人工智能进入企业的关键作用。早期企业会把人工智能运用在相对比较容易导入的领域,但是把人工智能变成“AI+”,关键还是要应用到自身的核心业务上去;
第三,对于人工智能的风险管理普遍缺乏认知。这一点是把人工智能应用到企业内部,甚至是应用到业务上下游的关键。如果给到消费者或者合作伙伴使用,对于人工智能风险的全面评估和管理是非常关键的;
第四,企业面临角色的转变。不仅仅是企业未来人力资源的构成会发生变化,重要的是管理层的变化,管理层对于人工智能的态度决定了在人工智能上发展的力度和速度。
孙晓臻认为,对于房地产行业而言,企业AI转型还没有进入到成熟阶段,未来需要更多企业把AI应用落地到核心领域。目前有五个大的趋势:
- 技术选型,国内房地产企业比较偏重于国产化与性价比这两件事情,没有对错,只是反映现在的现状。
- 目前看到的应用场景在营销环节最多,这部分可以看到比较明显的、直接的价值,在工程环节看到的都是预测性维护,相对在安全、在防护方面挖掘机会。
- 在部署架构上以私有化为主。
- 智能体虽然已经被广泛认知,但是从智能体应用本身的深度来讲,仍然处于早期。但并不代表没有企业把智能体做得很深,比如说深度智联生成一个3万字的报告,报告的长度决定了不仅仅是一个智能体,而是多个智能体,而且需要很多协同。
- 数据质量将成为房地产行业AI落地的最大“拦路虎”。不仅是单个企业面临的挑战,而是未来1-2年整个房地产行业共同需要面对的。
对于未来房地产行业发展人工智能的过程当中,这五个趋势未来都有可能发生变化,包括现在部署和选择场景等情况。头部应用一旦形成影响力,少量、优秀的应用案例先冒出来,会带来非常好的跟随作用。
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在行业从传统开发经验到AI技术时代转型的关键节点,深度智联正式发布 “地产AI-Ready”战略,系统推出以 “四大核心库” 为基座的 “AI专属空间” ,以及覆盖三类业务场景的完整产品矩阵,首次完整呈现 “1个专属空间、4大核心能力、3层应用场景” 的系统级解决方案。这标志着房地产行业的智能化进程,已从零散的“工具赋能”阶段,正式迈入全链条、系统化部署与交付的 “就绪”时刻,同时也为房地产行业提供了可落地的智能化升级路径。
通过构建数据资产化管理、智能决策支持、流程自动化与知识智能化四大核心能力,深度智联助力企业在营销、工程、运营等关键环节实现AI深度融合,推动行业从经验驱动向数据与算法双轮驱动转型,在2025年这一关键之年加速迈进智能协同新阶段。
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深度智联正式发布 “地产AI-Ready”战略
目前,深度智联正将其产品能力锚定于行业最真实的应用场景,并与中高级专业岗位的能力标准进行对标。
在与通用及垂直AI平台的横向比较,深度智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上展现出显著优势。在纵向的岗位能力对标中,其核心产品矩阵已普遍达到行业中高级员工水平,其如”克而瑞•决策专家”等产品,已能够处理相当于总监级(L4)复杂程度的专业任务。
深度智联以数据库、知识库、专家库和工程力库四大核心能力构建一个地产AI专属空间。
- 数据护城河:将克而瑞二十年沉淀的海量、多维数据,进行系统性升级,成为 AI大模型可读取的“系统化结构数据库”,为一切智能决策提供可靠的“数据燃料”。
- 知识护城河:将非结构化知识,锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业武功秘籍”,让AI的每一句输出,都是“地产人的专业话术”。
- 行业护城河:这是最具突破性的一环。通过专家“思维编码”入模,将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入AI,实现了专业智慧的规模化传承,使其具备专家级的业务理解力。
- 技术护城河:确保最前沿的AI能力,诸如今年4月才兴起的Agentic架构已稳定高效地融入到具体产品中。以AI原生能力打通从模型到场景“最后一公里”能力封装。
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深度智联基于AI专属空间推出的,覆盖地产三大应用场景的8大产品也全系列亮相。包括用AI重构决策咨询工作模式的CRIC2025 ,撬动房企人才结构智能化的“克而瑞·数字员工”,以及用AI发现、传播中国好房子的新型媒体平台“克而瑞·好房点评网”。
- 从“提供数据”到“交付结果”,重构决策咨询工作流
AI原生地产投资决策平台CRIC2025、亚洲地产金融及RWA & REITs垂直AI投顾平台DeepHouse,以及首个银发产业垂直AI数据智能平台银发数智等共同构成深度智联行业智能决策应用矩阵。它们都具备同一个特征:改变传统“查询数据+人工分析”模式。让用户能通过自然对话一次性得到“问数”和“问知”答案,通过自动规划工作流、自主调用数据知识及智能体工具,完成深度分析报告交付的复杂工作。
- 人机协同革命,重塑未来组织
经过一年时间的魔鬼训练,深度智联的首批房地产“克而瑞·数字员工”正式上岗。它们是:帮您完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务的“决策专家”;撰写营销文案和专业文章的“私域主编”;地产营销人员的得力助手“AI销冠”;还有植根新房案场,可全流程自动化完成市场监测、接待客服、营销决策和私域推广等多重任务的“金牌案场战队”。当这些数字员工走上工作岗位,也标志着地产正在形成一种“人 +数字员工”高效协同的新组织形态。未来房企的岗位、人才结构和管理模式也将随之发生改变。
- 用AI发现、传播中国好房子,建立 GEO 时代地产品牌资产
“克而瑞·好房点评网”用AI重构传统楼盘测评、搜索和推荐模式,让购房者通过自然问答,在查区位、看评价、比榜单等各种场景中获得一站式专业智能购房选房服务。对于房企营销而言,GEO 时代有效覆盖购房用户、定制满足用户问题,争取建立AI信任则成为重中之重。基于此,“克而瑞·好房点评网”将成为助力房企建立 GEO 时代品牌资产的新型媒体阵地。
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深度智联
值得关注的是,在上午的案场 AI 工具实战 Workshop中,与会上海房产营销负责人共同启动“克而瑞·好房点评网,仅用数小时便针对上海276个在售楼盘生成了评测报告,并同时发布了基于AI专业测评的“好房比邻冠军榜”和“好房多维PK榜”。
同时,深度智联于会上发布了该项榜单,并向全行业及广大购房用户保证,未来绝不商业化。
上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示,从“AI能做什么”的讨论,到“AI正在做什么”的实践,转变的发生比我们预想得更快。就在不久前,行业内已经开展了相关针对房地产领域AI工具的测试。在某些特定的场景下,其表现甚至足以部分取代现有的专业岗位,这并非危言耸听,而是技术进步带来的生产力跃迁的真实写照。今天既有的产业者已经在产业端了,已经把所有的产业做成了商业闭环,有了正向现金流、有利润,可以足够支撑今天的技术持续投入。人工智能带来的真正机会是在既有的产业端,只有大家去拥抱人工智能技术,才能带来整个技术的腾飞和技术的变革。一个新时代总是由技术和产业的双向奔赴所成就,今天我们已经站在了这场历史性变革的交汇点。