为什么Django这么慢，却还是Python后端第一梯队呢？

作者 Sheffield

2026年2月14日 22:59

学习Web框架的Python玩家大多应该都听过：Django 性能不行”、“高并发场景根本用不了 Django”。但有趣的是，在TIOBE、PyPI下载量、企业技术栈选型中，Django始终稳居Python后端框架第一梯队，甚至是很多公司的首选。

这背后的矛盾，恰恰折射出工业级开发的核心逻辑：性能从来不是唯一的衡量标准，生产力和工程化能力才是。

一、先澄清：Django 的“慢”，到底慢在哪？

首先要纠正一个认知偏差：Django的 “慢” 是相对的，而非绝对的。

1. 所谓“慢”的本质

Django被吐槽“慢”，主要集中在这几个点：

全栈特性的代价：Django是“电池已内置”的全栈框架，ORM、表单验证、认证授权、Admin后台、缓存、国际化等功能开箱即用，这些内置组件会带来一定的性能开销，对比Flask、FastAPI这类轻量框架，纯接口响应速度确实稍慢（基准测试中，简单接口QPS约为FastAPI的1/3-1/2）。
同步 IO 的天然限制：Django默认是同步架构，在高并发IO密集型场景（如大量请求等待数据库/第三方接口响应）下，线程/进程池容易被打满，吞吐量受限。
ORM 的 “便利税” ：自动生成的SQL可能不够优化，新手容易写出N+1查询，进一步放大性能问题。

2. 但这些“慢”，大多是“伪问题”

绝大多数业务场景下，Django的性能完全够用：

普通中小网站（日活10万以内）：Django+合理缓存+数据库优化，能轻松支撑业务，性能瓶颈根本不在框架本身。
所谓 “慢” 的对比场景：大多是“裸框架接口跑分”，而真实业务中，接口响应时间的80%以上消耗在数据库、缓存、网络IO上，框架本身的耗时占比不足5%。
性能可优化空间大：通过异步改造（Django 3.2+原生支持ASGI）、缓存层（Redis）、数据库读写分离、CDN、Gunicorn+Nginx部署等方式，完全能把Django的性能提升到满足中高并发的水平。

二、Django能稳居第一梯队，核心是“降本增效”

企业选框架，本质是选“性价比”——开发效率、维护成本、团队协作成本，远比单点性能重要。而这正是Django的核心优势。

1. 极致的开发效率：“开箱即用” 的工业级体验

Django的设计哲学是 “不要重复造轮子”，一个命令就能生成完整的项目骨架，几行代码就能实现核心功能：

# 5行代码实现带权限的REST接口（Django+DRF）
from rest_framework import viewsets
from .models import Article
from .serializers import ArticleSerializer

class ArticleViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Article.objects.all()
    serializer_class = ArticleSerializer
    permission_classes = [IsAuthenticated]

内置Admin后台：无需写一行前端代码，就能实现数据的增删改查，调试和运营效率拉满。
完善的认证授权：Session、Token、OAuth2等认证方式开箱即用，不用自己造权限轮子。
表单验证&CSRF防护：自动处理表单校验、跨站请求伪造，减少安全漏洞。
ORM的价值：虽然有性能损耗，但大幅降低了数据库操作的学习成本和出错概率，新手也能快速写出安全的数据库逻辑。

对于创业公司或快速迭代的业务，“快上线、少踩坑”比“多10%的性能” 重要得多——Django能让团队用最少的人力，在最短时间内搭建起稳定的业务系统。

2. 成熟的工程化体系：适合团队协作

个人项目可以用Flask自由发挥，但团队项目需要“规范”。Django的“约定优于配置”理念，强制规范了项目结构、代码组织、数据库迁移等流程：

统一的项目结构：新人接手项目，不用花时间理解自定义的目录结构，直接就能上手。
内置的数据库迁移工具：makemigrations/migrate 完美解决数据库版本管理问题，避免团队协作中的数据结构混乱。
丰富的中间件和扩展生态：缓存中间件、跨域中间件、日志中间件等开箱即用，DRF（Django REST Framework）、Celery、Django Channels等扩展几乎能覆盖所有业务场景。
完善的文档和社区：官方文档堪称 “教科书级别”，遇到问题能快速找到解决方案，招聘时也更容易找到有经验的开发者。

3. 稳定可靠：经得起生产环境的考验

Django 诞生于2005年，经过近20年的迭代，已经成为一个极其稳定的框架：

长期支持版本（LTS）：每2-3年发布一个LTS版本，提供3年以上的安全更新和bug修复，企业不用频繁升级框架。
安全特性完善：自动防御XSS、CSRF、SQL注入等常见攻击，官方会及时修复安全漏洞，这对企业来说是“刚需”。
大量知名案例背书：Instagram、Pinterest、Mozilla、Spotify、国内的知乎（早期）、豆瓣等，都在用 Django支撑核心业务——这些产品的规模，足以证明Django的可靠性。

三、Django 的 “破局之路”：性能短板正在被补齐

面对性能吐槽，Django团队也一直在迭代优化：

异步支持：Django 3.0引入ASGI，3.2+完善异步视图、异步ORM，能直接对接WebSocket、长连接，IO密集型场景的并发能力大幅提升。
性能优化：新版本持续优化ORM、模板引擎、中间件，减少不必要的开销，比如Django 4.0+的ORM支持批量更新/插入，性能提升显著。
生态适配：可以和FastAPI混合部署（比如核心接口用FastAPI，管理后台用Django），兼顾性能和生产力；也可以通过Gunicorn+Uvicorn+异步工作进程，充分利用多核CPU。

四、总结：选框架，本质是选 “适配性”

Django的 “慢”，是为 “全栈、工程化、生产力” 付出的合理代价；而它能稳居第一梯队，核心原因是：

匹配绝大多数业务场景：90%的中小业务不需要 “极限性能”，但都需要 “快速开发、稳定运行、易维护”。
降低团队成本：统一的规范、丰富的内置功能、完善的文档，能大幅降低招聘、培训、协作成本。
生态和稳定性兜底：成熟的生态能解决几乎所有业务问题，长期支持版本让企业不用频繁重构。

最后想说：框架没有好坏，只有适配与否。如果是做高并发的API服务（如直播、秒杀），FastAPI/Tornado 可能更合适；但如果是做内容管理、电商、企业后台等需要快速落地、长期维护的业务，Django依然是Python后端的最优解之一。

这也是为什么，即便有层出不穷的新框架，Django依然能稳坐第一梯队——因为它抓住了工业级开发的核心：让开发者把精力放在业务上，而非重复造轮子。

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