飞行相机开创者零零科技于 2026 年 5 月 28 日发布哈浮 AQUA，这是世界上首款专为水上运动打造的 100% 防水飞行相机。作为零零科技哈浮家族的全新系列，AQUA 的加入进一步扩展了品牌户外运动影像的版图，为用户带来突破性的水上拍摄体验。

AQUA 不仅延续了哈浮飞行相机经典的 AI 智能运镜、无需遥控器的交互体验，更在 IP67 专业级防尘防水、水面起降的可靠性，以及专为水上运动优化的飞行性能等方面，实现了革命性突破。无论是水上飞翼、尾波滑水、风筝冲浪、皮划艇、帆船、桨板、水上摩托艇，还是更多样的水上运动与休闲场景，AQUA 都能全程自主跟随并拍摄每一个精彩瞬间。凭借其出色的设计与创新，AQUA 荣获红点设计大奖，为水上轻松、高质量的拍摄树立了新标准。

AQUA 致力于攻克单人水上动态拍摄的难题——在独自享受水上冒险的同时，无需他人协助即可捕捉电影级镜头。机身轻盈（不足 250 克），但具备强劲动力，可抵御 7 级大风，最高时速达 40 公里。尤为值得一提的是，凭借正浮力特性，AQUA 不仅能漂浮在水面上，还能支持水面起降，完美胜任各类水上及水岸场景的拍摄需求。 

沉浸体验，时刻记录

“水上运动中最精彩的瞬间往往最难捕捉。但现在不一样了。”尾波滑水世界冠军多米尼克·古尔斯（Dominik Gührs）表示，AQUA 极大地简化了水上运动拍摄的复杂性，让运动员和内容创作者能够全身心沉浸于当下，无需分心操作拍摄设备。“AQUA 彻底改变了我的创作方式。我不再需要摄影师带着全套装备跟着我，也不必费心规划每一个镜头。现在我可以独自下水，自己就能拍出精彩的尾波滑水画面。这让内容创作变得更有趣、更轻松。”古尔斯补充道。

为水而生，无惧风浪

与传统无人机不同，AQUA 是专为水上环境设计的。它具备IP67专业级防尘防水与正浮力设计，可以实现直接从水面起飞和降落。此外，通过疏水镜头、防雾技术及防腐蚀结构等多重加持，确保了设备能够在海水及恶劣环境条件下也能稳定耐用与可靠运行。

轻松拍摄，电影画质

AQUA 配备了 1/1.28 英寸CMOS传感器，最高可录制 100 帧/秒 的 4K 视频，用细腻画质还原高速运动中的细节与流畅动态。设备内置超过 15 种智能运镜模式，包括特别针对水上运动场景定制优化的桨板模式、皮划艇模式、水翼板模式，能自动捕捉以往需要专业团队才能完成的拍摄视角。无论是在飞越瀑布，在尾波滑水上切浪，还是在开阔水域划着皮划艇漂流，AQUA 都能实现稳定的动作追踪。此外，其配备的 SmoothCapture 稳定系统，能够在风浪复杂的环境下，持续输出平稳流畅的画面。

 继哈浮 X1 系列取得成功后，零零科技推出了专为水上场景打造的重磅新品。“AQUA 代表了我们产品线的自然演进，开启了记录水上生活的全新方式。”零零科技创始人兼 CEO 王孟秋表示，“我们的目标是让人们能够自由地专注于冒险本身，而无需担心拍摄设备。有了 AQUA，任何人都可以彻底解放双手，捕捉精彩绝伦的水上时刻。”

 目前，哈浮 AQUA 现已在国内各大电商平台及线下渠道发售，基础套装零售价为 8999 元，畅飞套装零售价为 9999 元。

AI技术应用越广泛，越要守住合规底线。近日，拼多多发布公告称，禁止平台商家发布及售卖AI押题、AI数据投毒、AI托管网络账号、AI起号、转售AI虚拟账号等相关服务、课程及工具。

以AI押题为例，治理范围不仅涵盖以AI押题工具为核心卖点的商品，更延伸至其他各类隐蔽化、变相化服务。比如，一些商家借语文、数学、英语等不同科目，售卖所谓的“押题卷”。此类商品一经发现，将从严处置。

这是拼多多本月第二次加码AI内容治理。5月中旬发布的《关于去除AI生成标识专项治理公告》指出，从即日起对教授去除AI标识的教程信息、提供违规“去标识”工具服务等违规行为进行专项治理。平台强调，该项治理旨在全面落实《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性标准要求，切实规范AI服务和应用，促进行业健康有序发展。

而治理公告的发布也是为了提醒广大商家开展自检自纠，全面排查店铺内已发布及待发布的商品及内容等，诚信合规经营。

据不完全统计，今年1月底至今，拼多多平台已主动出台40余条综合治理举措，覆盖商品准入、资质审核、广告治理、知产保护等多个环节，从制度源头筑牢合规防线，营造安全、规范、可信赖的消费环境。

在资质审核方面，平台今年初首先对“冷加工糕点”类食品商家的生产经营资质做出特别提示，随后按照食品生产商销售自产食品、食品销售商、食品加工小作坊三种情形，细化入网食品类商家经营资质要求，落实《食品安全法》《网络食品销售经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》等法律法规。

5月24日，拼多多还表示将常态化开展品牌境外流通与生产证明的校验工作，夯实进口商品溯源体系，守护跨境消费信任。

在重点品类治理方面，平台加大了对食品、盲盒/福袋、化妆品、金融产品、出版物、AI服务、进口商品等品类的整治力度，明令禁售以小博大的盲盒类商品、电子烟、封建迷信类商品等。截至目前，平台上半年已发起20多项专项治理行动，涉及拼豆、随身WiFi、境外影视资源、生鲜灯、儿童化妆品等商品及海淘、食品直播等场景。

例如，针对近期广受欢迎的“拼豆”类产品，拼多多从未成年人保护的角度出发，要求商家必须清晰、准确标注适用年龄范围；准确填写真实、有效的3C认证证书编号；完整展示包装标签图等商品信息，从前端防范并降低此类商品的安全隐患。

此外，平台还进一步规范了食品、化妆品包装标签图发布标准，并对食品类、出版物以及检测检验服务商家进行窗口提示，督促其合规经营。

近年来，除了依托“千亿扶持”计划构建商家、用户、平台多方共赢的高质量生态，拼多多积极完善消费和经营环境，进一步提升用户和商家的服务体验。围绕商家经营资质审查、食品安全、AI服务与应用、未成年人保护、知产保护等重点领域，平台主动出台生态治理举措，以求从源头夯实合规基础，积极履行平台责任，切实保障消费者权益。

此前，拼多多相关负责人曾表示，“无论是高质量消费，还是高质量供给，都离不开高质量生态的基石保障。只有把平台生态管理好，优质商家才能得到更多成长机会，用户才能获得更多增量价值。”

5月27日至30日，2026 BEYOND国际科技创新博览会在澳门举行。本届展会以“AI：数实共生”为主题，汇聚全球众多科技企业与创新产品。阿里巴巴集团旗下阿里云、千问AI眼镜等生态企业集体亮相，全方位展示AI、云计算、数字生活与金融科技领域的创新成果。

其中，千问AI眼镜成为现场关注度较高的AI终端之一。不同于传统智能眼镜，其不仅具备第一人称视角拍摄能力，还接入了阿里巴巴千问大模型，可实现主动服务、AI同声传译、空间3D显示等功能。

现场体验中，观众可直接通过语音完成信息查询、生活服务调用等操作，包括打车、支付、商旅及演出娱乐查询等阿里生态能力，也已陆续接入眼镜端。

相比“被动等待指令”，千问AI眼镜更强调“主动理解与服务”。随着多模态理解与记忆能力进一步提升，AI眼镜正从简单工具，逐渐演变为更自然的随身AI助手。

业内认为，随着AI大模型与硬件深度结合，AI眼镜正在成为下一代个人终端的重要方向，而BEYOND 2026也成为这一趋势的重要观察窗口。

当下，人形机器人已然成为人工智能与高端制造产业的终极赛道之一，谷歌、特斯拉、波士顿动力、优必选、达闼科技等海内外头部企业纷纷重仓布局，全球科技巨头与创投市场的博弈日趋白热化。而机器人足球，作为能够全方位考核机器人动态平衡、视觉感知、AI实时决策、多机协同能力的综合性试炼场，俨然成为衡量具身智能技术成熟度的天然标尺。

近期，海外机器人标杆企业波士顿动力放出全新预热物料，旗下Atlas人形机器人引发行业广泛讨论。官方公布的训练视频中，Atlas通过视觉算法解析世界杯赛事视频，自主学习人类球员的跑动、变向、射门等足球专项动作。结合官方规划来看，该系列训练不仅是品牌营销手段，更是为2026年世界杯预热，核心目的是以足球场景打磨单体机器人的全身运动控制能力，弥补动态环境下的平衡短板。

客观来看，能让机器人从零复刻人类运动动作，足以体现波士顿动力在单体运动控制、高精度伺服驱动领域的深厚积累，这也是欧美人形机器人企业长期深耕的核心方向。市场普遍将中美人形机器人的研发动向比作“神仙打架”，但多数人并未察觉，中美两国早已在机器人足球乃至人形机器人整体领域，走出两条截然不同的发展路线，也形成了差异化的竞争格局。

相较于美国企业深耕单体机器人极致运动能力的打法，国内科创团队另辟蹊径，以加速进化技术为核心，聚焦群体智能与自主进化，走出一条更适配产业化、规模化落地的全新路径。区别于传统模仿学习模式，国产专属加速进化技术打破了人工编写动作代码的固有桎梏。搭载该技术的人形机器人，可基于环境数据自主完成算法迭代、攻防博弈、战术推演与多机协同配合。

作为全球历史最悠久、行业含金量最高的人形机器人赛事，RoboCup机器人足球世界杯被业内称作“人形机器人产业风向标”。这项拥有28年历史的顶级赛事，过往二十余年始终被欧美日韩等传统科技强国垄断，冠军席位长期集中于海外高校与科技企业团队。

但在2025年巴西RoboCup赛事中，中国战队彻底改写全球行业格局。搭载国产加速进化算法与全套自研硬件的T1人形机器人，助力多支国内参赛团队斩获重磅荣誉，包揽成人人形组冠亚季军、小型组冠亚军。其中清华火神队一路横扫全球强队强势晋级决赛，最终与中国农业大学山海队实现国内双队会师决赛，完成历史性包揽。除此之外，在同期举办的世界人形机器人运动会上，国产机器人战队再度发力，击败德国头部科研团队，拿下5V5足球项目冠军。

网络上曾有调侃：真人足球未能跻身世界杯舞台，国产机器人“国足”却率先登顶世界之巅。抛开戏谑的表层玩笑，这场胜利对国内人形机器人产业而言，具备远超赛事本身的产业价值。

从产业底层逻辑分析，机器人足球高强度、高动态、强对抗的竞技环境，完美复刻了未来人形机器人落地家庭服务、工业巡检、公共应急等场景的核心需求。多机协同、实时抗干扰、动态决策、复杂环境适配能力，正是商业化落地的核心刚需。

资本端的风向变化，也印证了国产技术路线的优越性。近两年来，国内具身智能、人形机器人相关创业项目融资频次、融资金额持续攀升， 纵观全球人形机器人产业格局，美国以资本重金驱动，深耕单体机器人极限性能，主打高端特种市场；中国依托完整的产业链配套、庞大的应用市场以及差异化的算法技术，从群体智能赛道实现弯道超车，锚定大众化商业化赛道。

赛事的奖杯只是短期成果，技术路线的领先才是长期竞争的底气。国产机器人在足球赛道的全面领跑，不仅标志着我国在具身智能、高端智能制造领域完成从跟跑到领跑的跨越，也为整个人形机器人行业提供全新的发展范式。未来，随着算法持续迭代、硬件成本逐步下探，这套经顶级赛事验证的国产技术，终将走出赛场，渗透至千家万户与各类产业场景，成为中国科创产业新的增长极。

据5月22日行业消息，钛镁时代（上海）人工智能科技有限公司（以下简称“钛镁时代”，品牌：钛镁AI）获得全球领先的户外媒体集团分众传媒的独家战略投资，投资金额在数千万元级别。据悉，本次资金将重点用于核心技术深度研发、人才梯队建设与市场拓展，加速推进双方在数字化营销领域的战略布局与商业扩张。

钛镁时代作为国内最早一批涉猎AI可见性营销领域的科技企业，专注于企业级营销全链路GenAI解决方案，形成了洞察、舆情与运营三大智能体产品矩阵，2025年初，推出旗下全栈自研的生成式引擎优化解决方案，作为其核心业务，在不到一年的时间里，快速实现了在母婴、日化个护、美妆护肤、医药大健康、3C数码家电、金融、汽车多个行业的商业化落地。公司着力于以“全栈自研AI原生技术+全平台深度适配+强合规可量化效果”为核心驱动，一站式提供从用户意图洞察、知识图谱构建、AI内容创作、五维合规体系构建、媒体全域分发到效果可视化监测的生成式引擎优化服务。对钛镁时代而言，分众传媒的此次战略投资，不仅将带来资金与资源的加码，更将基于其领先的媒体价值和持续的数智创新成果，助力钛镁时代撬动更大的发展空间。

分众传媒作为中国数字化媒体领域的先行者和引领者，覆盖超过4亿中国城市主流人群，拥有百万级终端广告资源。近年来，分众持续推进数智化创新布局，不仅实现“可精准、可归因、可互动、可优化”的数智化综合服务能力、推出营销垂类智能体“众小智”，更致力打造AI驱动的新型营销解决方案，以技术革新赋能主营业务发展，引领行业升级方向。此次战略投资钛镁时代，契合分众数智化创新的核心战略方向，是其AI数智化营销布局的重要延伸与关键一环。通过分众传媒精准的线下触达能力与钛镁时代的AI营销技术融合驱动，双方将聚力为品牌客户构建从“看得见”到“AI信得过”的AI时代营销闭环，帮助品牌同时占领线下“用户心智”与线上“AI心智”，实现企业与客户的协同共赢。

未来，钛镁时代与分众传媒将聚力融合、价值共创，携手拓宽数字营销的多元场景应用边界，持续深化技术、资源与场景的全方位联动，依托各自核心优势加速推动AI营销全域新业态布局，助力更多品牌在数字化浪潮中占领先机，共创行业高质量发展新格局。

5月27日，《福布斯》杂志公布了2026年全球最佳创投人榜单（Midas List）。该榜单被誉为创投界的“奥斯卡”，每年在全球范围内评选出业绩最优秀的100位投资人。

今年上榜的投资人中，红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏位列全球第二，并且是前30名中唯一的中国投资人。自2012年首次入选Midas List以来，沈南鹏已连续15年上榜，4次排名第一，其中3年蝉联（2018-2020）。红杉中国合伙人周逵也再次入选，排名第65位，这也是今年中国投资机构中唯一一家有两位投资人上榜。

自2001年首次评选以来，Midas List在今年迎来了25周年。《福布斯》表示，2001年推出该榜单时，硅谷仍在消化科技泡沫破裂带来的冲击，此后20多年间，创新浪潮接踵而至——社交媒体、智能手机、电动汽车再到人工智能，“但能持续精准发掘顶尖创业者和优质初创公司的投资人寥寥无几”。

因此，《福布斯》综合过去25年上榜投资人的业绩，发现仅有15位投资人累计上榜次数达到15次及以上，因此把这15位投资人组成了Midas List的“全明星榜”（All-Stars）。

作为首个且目前唯一登顶过Midas List的中国投资人，同时也是全球问鼎榜首次数最多的投资人之一，沈南鹏成功入选“全明星榜”，成为25年来全球最成功的15位投资人之一，位列第12位。

今年的Midas List较之前发生了明显变化，原因是风险投资的发展重心正在发生转移。《福布斯》解释说，昔日标杆级的成功投资，影响力也会随时间逐步衰减，“若一位投资人五年前押中重磅上市项目，该笔投资每年的计分占比都会持续下降，直至最终不再纳入核算。”自上一届榜单发布以来，Airbnb、Snowflake、DoorDash等早年重磅退出项目已超出计分周期，SpaceX、Anthropic、OpenAI 等新晋企业开始成为榜单主力。

这种评选机制对投资人持续穿越周期和创造高回报的能力提出了更高要求。沈南鹏在过去15年中一直位列前茅，得益于其对字节跳动、美团、拼多多、SHEIN等移动互联网时代巨头的成功投资和长期支持。与此同时，近些年随着全球技术范式创新发生结构性变化，AI、具身智能、新能源、新消费和金融科技领域迎来爆发，沈南鹏带领红杉积极布局，投资了MiniMax、月之暗面、宇树科技、泡泡玛特、鸣鸣很忙等众多新领军企业。此外，近两年红杉还加快了阶段扩张，深度布局并购业务，相继收购了英国知名音响品牌Marshall和意大利时尚品牌Golden Goose。

在今年上榜的投资人中，有中国背景或长期在中国投资的华人投资人有10位。前50名中，还有Monolith砺思资本的曹曦（38名）、真格基金的方爱之（41名）和顺为资本的许达来（48名）。

5月27日，拼多多发布截至3月31日的2026年第一季度财报。受益于“千亿扶持”等战略的持续投入，平台生态及供应链体系实现稳步向好发展，拼多多第一季度营收达到1062亿元。

去年12月，在年度股东大会上，拼多多宣布实行联席董事长制度，并将公司的战略重心聚焦到“重仓中国供应链”，力争三年再造一个拼多多。今年一季度，新拼姆专项公司正式落地上海，品牌自营业务稳步推进，“三年再造拼多多”战略迎来深化发展的新阶段。同时，拼多长期投入的“千亿扶持”惠商战略，继续加大对商家和产业的反哺力度，不断完善平台的治理与合规建设，积极履行更大的社会责任。

“今年是拼多多第二个十年的开局之年，也是我接任董事长后，围绕‘新十年高质量发展’启动公司组织与文化整体重塑的关键一年。”拼多多集团联席董事长兼联席CEO赵佳臻表示，我们要求公司从上到下，必须以安全合规为前提、以社会责任为基石，以高质量发展为核心，久久为功，推动业务、团队、内部流程和组织管理的深刻变革，积极承担起平台型企业的责任和担当，为用户、产业和社会创造更多正向价值。

“今年是‘三年再造拼多多’战略的第一年，也是供应链转型升级的关键窗口期，我们将心怀感恩和敬畏，坚持将不忘本作为一切发展的前提和基础，以及实现新跨越的指引和依靠，继续加大对新业务、新模式的投入。”拼多多集团联席董事长兼联席CEO陈磊表示。在新拼姆深化发展的阶段，我们将全力推进自营品牌，系统性孵化一批有国际影响力的品牌，持续重仓供应链，力争三年再造一个拼多多，带动供应链实现转型升级和价值跃迁。

“千亿扶持”加码惠商助农，“包邮进村”激活乡村经济

今年一季度，拼多多“千亿扶持”惠商政策仍然保持高度投入，并对“多多好特产”“新质供给”“电商西进”等专项行动进行迭代升级。

3月中旬，拼多多正式推出“2026多多好特产”专项行动，在去年扶持商品、商家的基础上，深耕农产品的种植培育、冷链物流、精深加工等上下游环节，助力农产品供应链提质增效，推动农产区提升价值链。目前，首批项目已先后在南宁沃柑、海南凤梨、铜仁抹茶、宁夏枸杞、连云港水产、岳阳酱板鸭等农特产区展开。

 

▲“2026多多好特产”将继续加大对农货的扶持力度，持续助商惠农。（摄影 乐杏）

在产业带，新一轮的“新质供给”专项行动继续向实向深推进，先后走进漳州零食、郑州护肤，义乌首饰、青岛珐琅、中山照明、天津巧克力等产业带，很多商家受益于平台的扶持，产品矩阵从“大而全”转向“少而精”，生产方式也从原来的批量化生产，转向基于用户需求的定制化生产，加速转向品牌化道路；很多传统的“螺丝刀工厂”也逐步升级为智能化工厂，并向产品、技术、品牌和渠道同步发力，完成了从“卖得多”到“卖得好”的蜕变，为供应链体系提供了更多的确定性和附加值，成为产业转型升级的新引擎。

此外，拼多多的“电商西进”政策也持续为广大商家带来新增量。以中山照明产业为例，一款大型吸顶灯从中山运送到甘肃，原来的运费达到四五十元。在平台兜底二次物流中转费用后，运费已降到十元左右，很多商家在西部地区的订单量呈现年均30%以上的高速增长。

一季度，拼多多还在“电商西进”的基础上全力推进快递免费“送货入村”服务，目前也已初见成效。以河南部分县城为例，拼多多通过建设县级中转仓、村级代收点等末端寄递网络，截至3月份，“送货进村”在当地县城覆盖的行政村已超过7成，中转仓当前日均单量接近上万单，不仅让更多的乡村成为“包邮区”，也为当地创造了更多的工作岗位，为县域和乡村经济注入了新的活力。

 

▲拼多多“送货入村”让更多乡村成为“包邮区”，进一步激活了乡村经济。（摄影 张宸豪）

在平台治理与合规方面，拼多多持续提升食品安全保障，在原来的基础上推出了经营资质合规审查、食品广告治理，食品直播管控、食品数据库建设、直播场景合规巡查、完善食品安全信息举报通道、加强技术与人工巡查等20余项治理措施，并将违规店铺的处置时效提升至小时级，不断加强平台的治理水平，完善平台的合规能力。

今年以来，拼多多在农研科技领域的投入仍在持续。前不久，第五届“多多农研科技大赛”决赛正式开幕，四支进入决赛的队伍自行设计的植物工厂也已落成，决赛队伍将依托该设施探索“高品质、高产量、低成本、低能耗”的草莓栽培方案。从2020年举办至今，多多农研科技大赛已经从一场行业竞技赛事，成长为农研科技创新和成果转化的试验田、青年农研人才成长的孵化器，为农业现代化的发展贡献了更多的智慧与力量。

新拼姆加速孵化自营品牌，推动供应链实现价值跃迁

去年12月，拼多多在股东大会上郑重宣布“三年再造拼多多”战略，全力投入中国供应链的再造升级。一季度，三年战略进入深化发展的新阶段，拼多多在上海成立“新拼姆”专项公司，搭建自营品牌模式，首期已现金注资150亿元，未来三年计划投入1000亿真金白银。

目前，新拼姆团队正在稳步推进品牌自营业务，深入产业一线加快整合“拼多多+Temu”的供应链资源，联合全球知名IP进行深度共创，打造IP矩阵，加快孵化面向不同市场、不同品类的品牌，全方位赋能供应链迈向品牌化，推动供应链体系实现价值跃迁。

 

▲新拼姆业务也加快整合供应链，孵化一批具有国际影响力的自营品牌。（摄影 李峰）

一季度，拼多多跨境电商业务在全球各个市场均保持稳健发展，为自营品牌的未来成长创造了更广阔的市场与空间。与此同时，拼多多“千亿扶持”惠商战略长期扎根产业带，也为重仓供应链提供了更多的样本和经验。

“从‘千亿扶持’取得的成效来看，品牌化发展是供应链升级的新机遇，这也让我们对新拼姆的品牌自营业务更有信心。”陈磊表示，与国内市场相比，全球电商业务的品牌化发展尚处于起步阶段，不同市场的用户对品牌的需求尚未得到有效满足，各个品类的品牌化也具备更大的成长空间，我们希望通过新拼姆的自营模式，系统性孵化一批有国际影响力的品牌，带动供应链实现整体性的转型升级。

赵佳臻表示，今年是拼多多第二个十年的新起点，也是新拼姆业务深化发展的新阶段，新的发展阶段也是塑造新团队、新机制和新文化的契机。新一届团队将迎难而上，踏踏实实，埋头苦干，用扎实的行动与可检验的成果，回应外界的关切与期许，不负各方的信任与支持，加快推动供应链的升级再造，力争下一个三年再造一个拼多多。

本项目构建了一个网关路由 AI 安全审计系统，采用"通用 Agent + 业务 Skill"分层设计，增量日检/存量月检。落地 Open 网关路由越权漏洞检测流程，通过 AI 批量筛查 + 人工深度验证的人机协同模式，为大规模 API 安全审计提供了可复用的智能化解决方案。充分发挥通用 Agent 能力，业务逻辑在 Skill 中快速迭代。

一、背景与技术方案

安全审计的核心挑战

随着平台 API 规模持续扩张，安全审计面临新的规模化挑战。

主要挑战：

• 覆盖面不足：抽样审计约覆盖 ~20%
• 时效性压力：新接口需要更快的安全评估
• 规则一致性：标准化检测规则难以沉淀

技术选型与建设契机

当前，以大型语言模型为基座的 AI Agent 在代码语义理解、逻辑推理与自动化执行等维度的能力已超预期成熟，工程落地准确率与稳定性得到大规模验证。这一技术跃迁使全量自动化安全审计从概念验证走向可靠实践。

传统人工抽样模式在数万条 API、数百个微服务的规模下已难以为继，而基于 AI Agent 的方案可实现 100% 路由覆盖与分钟级检测响应。本文将围绕这一契机，阐述如何构建贯穿全链路调用链的智能审计体系，解决覆盖面、时效性与规则一致性三大核心挑战。

二、技术架构

整体架构设计

架构说明：常规代码负责任务调度与结果存储，所有 AI 分析工作由超级 Agent 完成。具体项目分析告警时采用 AI 批量筛查 + 人工深度验证的人机协同模式。

具体项目分析告警时采用 AI 批量筛查 + 人工深度验证的人际协同模式：

场景化应用：

架构设计原则：通用 Agent + 业务 Skill 分离

设计优势：

• 通用 Agent 能力最大化：充分利用 Claude Code/OpenCode 的代码理解、推理分析、上下文管理、会话恢复等标准能力，不重复造轮子
• 业务逻辑快速迭代：检测规则、分析流程、报告格式等业务逻辑全部沉淀在 Skill 中，可随时调整优化
• 任务可追溯可复现：通过 --resume 恢复会话现场，任何分析过程都可回溯、可验证

Skill 层核心组成

gateway-route-vuln-analyzer/
├── SKILL.md # 核心：漏洞分析主流程 
│ ├── 检测决策树（Step 1-4）
│ ├── 危害评估规则
│ └── 报告输出模板 
├── references/ 
│ ├── unauthorized_patterns.md # 越权漏洞模式库
│ ├── logic_flaws.md # 逻辑漏洞检测指南
│ ├── data_classification.md # 数据敏感性分级
│ └── report_template.md # 标准化报告模板
└── scripts/ 
└── mcpcli-gateway # CLI入口（Token优化）

MCP 工具集设计

三、漏洞检测方法论（以越权为例）

越权漏洞精细化分类

基于公开漏洞案例库分析，细分越权漏洞类型：

检测决策流程

检测分四步，前两步设有短路退出以降低成本：

路由配置检查：检查 auth_config.public 和 required_scopes，配置无异常则跳过后续审计。登录态识别：遍历调用链查找认证节点，标准认证路由直接信任，跳过代码审计 代码审计（三维检测）。：检查权限注解（@PreAuthorize）、用户 ID 来源（登录态 vs 请求参数）、所有权校验（DB 过滤 vs 代码显式校验）。精细化危害评估：区分越权读取（数据敏感性）和越权操作（利益流向），输出风险等级与修复建议。

精细化危害评估机制

越权读取 - 数据敏感性评估

依据《数据安全法》确立的数据分类分级保护制度及《网络安全法》关于网络运营者数据安全管理义务的相关要求，通过 AI Agent 对源代码文本分析（基于变量名、字段类型、接口定义等代码特征进行技术推断），对路由功能返回涉及的数据资产进行分级评估。

越权操作 - 利益流向评估

四、技术优化：Token 成本降低 95%+

问题诊断

通过对多个会话日志的深入分析，识别出 Token 消耗的关键问题：

Token 消耗热点：

优化策略与效果

MCP → CLI 转换（mcp2cli）⭐核心优化

原理：将 MCP 工具暴露为 CLI 命令，避免每次会话加载 MCP 上下文。

# 优化前：MCP调用（需加载完整MCP上下文）
Claude → MCP Server → 工具执行
# 优化后：CLI调用（直接执行，无额外上下文）
Claude → Bash → mcp2cli → 工具执行

效果：节省 61% Token 消耗。

工具返回值优化 ⭐关键优化

问题：无参数调用返回完整文件（最大 1.47MB ≈ 500K tokens）。解决方案：为 gitlab_file 添加精准参数，实现按需提取。

效果：v2 vs v1 再节省 88%。

Early-Exit 模式

原理：标准认证路由直接信任，跳过冗余代码审计。

效果：标准认证场景节省 50-70%。

AI 友好返回格式 YAML

原理：YAML 天然比 JSON 的 Token 量更少，对 AI 阅读更友好，降低模型解析成本。

五、模型选型原则与决策框架

在路由安全审计场景下，模型选型需围绕准确率与召回率两大核心指标建立决策矩阵：

最终选型：满足 P0/P1/P2 三重约束的最优模型。选型理由：在召回率 100% 的候选模型中，qwen3.5-plus 以更低的单位成本实现可接受的准确率，是批量场景下的最优解。

局限性说明：

测试集局限性：上述结论基于独立手工标注测试集（100+ 样本），与生产告警数据相互隔离，仅可作为基线参考依据。模型迭代风险：大模型迭代更新速度极快，市场中或存在性能更优、成本更低的全新模型，暂未纳入本次评测范围

AI 不是替代人工，而是放大安全工程师的能力：AI 处理重复性筛查，人工聚焦深度分析和复杂判断。

六、方法论沉淀

定制化漏洞分析能力沉淀：针对 API 越权漏洞场景，构建专属漏洞分析技能体系，持续沉淀检测规则与标准化分析流程，保障规则具备落地实战有效性。精细化危害评估体系：严格区分越权读取与越权操作两类风险行为，引入利益流向分析维度，规避一刀切式风险评级，评估更贴合业务实际风险。Token 成本系统化优化：通过 MCP→CLI 格式转换 + 代码精准按需提取 + Early-Exit 提前终止三层优化方案，整体实现 Token 成本降幅 95%+。场景化分层模型选型：批量例行场景采用高性价比模型，核心关键场景启用高精度模型，在检测效果与使用成本之间实现最优平衡

七、误报分析与改进方向

误报根因分析

基于已完成的复核告警深度分析，识别出以下主要误报原因及改进方案：

针对性改进方案

强化信任边界追踪（解决 35% 误报）

问题：AI 发现中间层没校验就停止，直接认为存在漏洞，未追踪到最终数据操作层。方案：在 Skill 中增加指导规则：发现校验就停止，发现缺失就继续，必须追踪到信任边界，中间层不能下结论。

上下游参数一致性校验（解决 25% 误报）

问题：下游方法参数有越权可能，但上游调用时未传入资源 ID。方案：分析 Controller 层 Request 对象，确认是否包含资源 ID 字段。如果上游 Request 中无资源 ID 字段，判定为"仅操作当前用户数据"。

Dubbo 配置信息补充（解决 10% 误报）

问题：内部网关转 Dubbo 传参信息 AI 无法获取，导致认证判断错误。方案：引入 Open 网关 Dubbo 配置信息（通过内部管理平台获取），新增 MCP 工具 get_dubbo_config，获取路由的 Dubbo 调用配置。

# 新增工具
"get_dubbo_config": {
    "description": "获取路由的Dubbo调用配置和参数映射",
    "inputSchema": {"route_path": "string", "service_name": "string"}
}

响应体价值预判优化（解决 10% 误报）

问题：AI 将无敏感信息的读操作误判为越权。方案：细化响应体敏感性判断规则。不敏感（可忽略）：

纯状态码返回
通用配置信息（活动名称、时间、状态）
流程节点信息

后续规划

八、小结

网关路由 AI 驱动审计是一个面向 API 安全场景的智能化交付范式，将规模化安全审计升级为 AI 自动化检测 + 精细化危害评估 + Token 成本优化的标准化机制。它回答的问题：如何在网关路由规模快速扩张的背景下，实现安全漏洞的全量自动化检测，同时将成本控制在可接受范围。它证明的事：多个高危外网漏洞的实际发现，验证了 AI 在代码审计场景的有效性。单条成本 ¥0.23，某大型业务集群全量扫描一轮不到 1 万元，成本完全可控。人机协同模式有效：AI 批量筛查 + 人工深度验证，既保证效率又确保准确性。它沉淀的方法：MCP→CLI 转换、精准代码提取、Early-Exit 优化，可复用于其他 AI 安全审计场景。

九、附录

标准化告警报告模板

本项目输出标准化的漏洞分析报告，以下是模板结构：

## 漏洞分析报告

### 1. 路由信息
- 路由ID: [必填：从 analyze_route 返回的 route_id]
- 路径: [必填：分析的路由路径]
- 目标服务: [必填：目标服务名称]
- 描述: [必填：路由描述，如无则填"无"]

### 2. 接口功能分析
- 接口用途: [必填：简要说明接口用途]
- 业务场景: [必填：业务场景描述]
- 调用方: [必填：H5前端/APP客户端/小程序/其他服务]
- 数据敏感性评估:
  - 涉及数据类型: [必填：PII/金融数据/订单信息/配置信息等]
  - 敏感等级: [必填：critical/high/medium/low]
  - 影响用户范围: [必填：全平台用户/特定用户群/内部用户等]

### 3. 调用链分析
[必填：调用链树形展示，使用缩进表示层级关系，标记漏洞点]

示例格式：
[网关入口] (总耗时)
  └─ [认证服务]: [认证接口] (耗时) [认证节点]
  └─ [业务服务A]: [业务接口] (耗时) [漏洞点]
     └─ [业务服务B]: [数据库查询] (耗时)

关键中间件操作（只写与漏洞分析直接相关的部分）:
- SQL: [可选：列出执行的 SQL 操作类型]
- Redis: [可选：如有 Redis 操作则填写]
- MQ: [可选：如有 MQ 操作则填写]

### 4. 漏洞详情

⚠️ 说明：
- 如果发现漏洞，必须填写此章节
- 如果未发现漏洞，填写"未发现漏洞"并跳过后续小节

#### 漏洞 1: [必填：漏洞标题]
- 严重等级: [必填：critical/high/medium/low]
- 类型: [必填：越权读取/越权操作/逻辑漏洞/竞争条件]
- 漏洞位置:
  - 服务: [必填：漏洞所在服务名称]
  - 方法: [必填：漏洞所在方法名]
  - 文件: [必填：文件路径:行号]
  - 仓库链接: [必填：GitLab 代码链接]
  - Trace ID: [必填：对应的 trace_id]
- 问题描述: [必填：详细描述漏洞原因和利用机制]
- 调用链位置: [必填：标注漏洞在调用链中的位置]
- 问题代码: [必填：漏洞代码片段，包含行号]
- 漏洞危害:
  1. [必填：直接危害]
  2. [必填：间接危害]
  3. 潜在连锁攻击: [必填：可能的连锁攻击场景]
  4. 合规风险: [必填：法律合规风险]
- 修复建议:
  1. [必填：具体修复方案]
  2. [必填：具体修复方案]
  3. [可选：额外加固建议]

### 5. 分析置信度
- 置信度: [必填：高/中/低]
- 依据: [必填：说明置信度的判断依据]

### 6. 局限性
⚠️ 数据获取不全说明:

| 限制类型 | 说明 | 影响范围 | 建议操作 |
|----------|------|----------|----------|
| [限制类型] | [说明] | [影响范围] | [建议操作] |

### 7. 二方包依赖
- 涉及的二方包: [必填：group_id:artifact_id:version - 用途说明，如无则填"无"]
- 源码获取: [必填：已获取/未获取/不需要]

### 8. 涉及的微服务
⚠️ 重要：必须包含 commit_id 和 project_path

- [service_name1] (commit: [commit_id], project: [project_path])
- [service_name2] (commit: [commit_id], project: [project_path])

往期回顾

1. AI 驱动：从运营行为到自动化用例的智能化实践｜得物技术
2. 生成式召回在得物的落地技术分享与思考
3. 立正请站好：一个组件复用 Skill 的工程化实践｜得物技术
4. 财务数仓 Claude AI Coding 应用实战｜得物技术
5. 日志诊断 Skill：用 AI + MCP 一键解决 BUG｜得物技术

文 / 炁源

关注得物技术，每周更新技术干货

要是觉得文章对你有帮助的话，欢迎评论转发点赞～

未经得物技术许可严禁转载，否则依法追究法律责任。

一、项目背景

随着交易业务的快速增长，对质量保障工作提出了更高标准与全新要求。为提升研发体验和架构升级，大量后台页面经历从 Vue -> React -> 全栈的迁移过程。业务演进过程中，后台能力持续迭代与优化；团队在交付新能力的同时，同步保障存量链路的稳定与可预期行为。为进一步完善测试用例覆盖范围，高效支撑回归测试与重构验证工作，需通过技术手段升级质量保障模式，为业务与架构迭代提供更充分的质量支撑。

E2E 测试： 即端到端测试，是一种从用户视角出发，模拟真实操作验证应用完整业务流程的自动化测试方法。自动化生成用例： 用线上内部运营操作日志自动生成 E2E 测试用例，快速覆盖核心流程，解决用例缺失问题。智能元素定位： 自动识别重构等场景 UI 变化并调整定位策略，实现维护流程的自动化。平台化管理： 通过数据看板管理用例和执行结果，让 E2E 测试可追踪、可优化，提升测试效率。

基于以上分析，我们致力于构建一套自动化 + 智能化的 E2E 测试方案，该方案旨在支撑快速迭代开发模式，有效应对用例覆盖与重构验证等场景，从而在现有资源条件下，持续为业务快速迭代和技术架构升级提供可靠的质量保障。

二、价值收益

提供基于线上真实运营行为的自动化 E2E 测试能力，能够实际发现页面线上/重构等场景的体验问题。在页面重构等迭代任务中，通过优化回归测试流程与资源分配，有效进一步提升测试支持效率。测试的页面代码覆盖率≥X%；无代码覆盖率场景步骤执行成功率≥X%。

页面代码覆盖率：页面用例在测试过程中 运行的代码行数 / 该页面关联的所有代码行数 * 100%步骤执行成功率：页面用例在测试过程中 执行成功的步骤数 / 用例总步骤数 * 100%。

三、方案选型

传统 E2E（DOM）

	名词解释	核心差异
传统 E2E	基于 DOM 的测试方案，主要通过操作和验证浏览器中的页面元素，来模拟用户行为的测试方案。	定位方式：依赖 XPath/CSS 选择器。用例生成：手动编写或录制。维护成本：高（DOM 变化需手动更新用例）。

AI E2E

	名词解释	核心差异
AI E2E	指利用人工智能技术，增强传统 E2E 测试的智能化、自适应性和效率的测试方案。	定位方式：视觉识别、语义化分析（如按钮文本、图标）。用例生成：自动生成（基于用户行为日志或需求描述）。维护成本：低（AI 自动适应 UI 变化）。

方案对比

传统 E2E 优势： 贴近真实用户操作：实际触发页面渲染和事件。跨页面流程验证：适合测试多步骤业务场景（如登录→下单）。传统 E2E 劣势： 脆弱性：DOM 结构变化易导致用例失败（需频繁维护定位表达式）。执行速度慢：依赖浏览器渲染和网络请求。

AI E2E 优势： 降低维护成本：减少因 UI 微调导致的用例失败。提升覆盖率：AI 可探索非预期路径（如异常输入）。AI E2E 劣势： 黑盒性：AI 决策过程不透明，调试困难。高成本：需积累足够数据优化模型，复杂视觉处理需要更高性能。

基于上述对比分析，我们选用 AI 驱动的 E2E 测试方案，能够在支持重构场景的同时，显著提升用例生成的自动化水平，从而形成高效可持续的自动化测试解决方案。

四、AI 工具选型

	特征
Midscene	原生 JavaScript + WebExtensions API；开源 AI 驱动 UI 自动化工具； 支持 Playwright、Puppeteer 定制行为逻辑；支持 Dom 分析和视觉分析，如 Qwen-vl、Chain-vl。
browser-use	Python + 大语言模型（LLM）+ 浏览器驱动；基于 Playwright；同时支持视觉和非视觉模型；同时支持 DOM 分析和视觉分析。

Midscene优点： 基于 JS 技术栈，前端友好，开发成本较低；支持 Playwright、Puppeteer 定制行为逻辑；公开渠道反馈与迭代节奏相对清晰；支持 DOM 与视觉多模态分析。如上优点对工程化落地更友好。Midscene缺点： 调用视觉/大模型时存在 Token 消耗与成本。

browser-use优点： 支持 Playwright 定制行为逻辑；支持 DOM 与视觉分析，能力面较全。browser-use缺点： 同样存在 Token 消耗与成本；基于 Python 技术栈，有开发语言熟悉成本。

综合评估后采用 Midscene，主要考量：与现有技术栈匹配： 以 JavaScript 为主，便于与前端工程、现有工具链协同，降低接入与维护成本。能力与扩展方式符合需求： 支持 DOM 与视觉等多路径信息输入，并可在需要时用 Puppeteer / Playwright 补充确定性、可编排的自动化逻辑，覆盖模型不稳定或不适用的环节。工程化与定制空间： 定制与扩展路径清晰，便于按业务拆解控制流、做兜底与回归，贴合当前团队的交付方式。

五、流程设计

核心流程图：

Midscene 测试过程详情：

核心流程可以概括为：将运营真实操作记录转化为可执行的测试用例，并通过智能化的方式在测试环境中回放验证。具体实现链路分为四个阶段：

阶段一：智能用例生成——从“行为记录”到“可执行脚本”

这是整个流程的源头与起点，目标是实现测试用例的“自动化生产”。

阶段二：灵活执行触发——从“静态资产”到“动态任务”

本阶段负责调度，将静态的测试用例转化为具体的执行任务。

阶段三：AI驱动执行——从“指令”到“结果”的转化

阶段四：平台化数据运营——从“结果”到“决策”的质量闭环

通过这四个阶段的闭环，系统实现了从真实运营行为到自动化测试用例的完整转化，并将执行结果转化为可运营的质量数据。

六、技术亮点

基于真实环境中的运营行为生成测试用例

基于 Midscene+Qwen2.5-VL-72B 执行用例

AI 驱动的精准 UI 交互测试

代码覆盖率作为硬指标

七、平台化效果

我们在页面上实现了以下可运营能力，将 E2E 测试从黑盒脚本转变为可管理、可追踪、可复盘的平台系统。

整体数据看板

页面列表（入口）：

展示内容：按业务域 / 系统 / 负责人筛选、页面级 PV/UV、用例数量、步骤执行成功率、代码覆盖率等指标。系统能力：页面维度汇总视图，将访问热度（PV/UV）与自动化质量指标（成功率 / 覆盖率）结合，指导用例优先级（高 PV 页面优先铺用例、优先治理）。

用例详情视图

用例列表（抽屉）：

展示内容：每条用例绑定监控系统信息、点击行为数量、执行结果、步骤成功率、打标及备注、执行/删除操作。系统能力：以线上运营行为列表为用例数据，将 可执行性评估/识别执行结果与预期偏差/可信度（打标）统一实现。

执行详情（弹窗）：

展示内容：按步骤展示 CLICK 结果、详细错误堆栈/描述、页面截图缩略图、单步覆盖率、页面地址与 监控系统链接。系统能力：将每一步的线上行为与 E2E 执行对照落库，让失败从黑盒变为可复盘的证据链。

点击明细（单页面的用例序列）：

展示内容：点击序号、点击描述（如点击某某预览弹窗/眼睛按钮）、点击行为数量等。系统能力：系统会为 Click Scope 生成更可读的描述，便于非开发同学理解与复盘，也是后续策略库/稳定性治理的输入。

八、总结展望

面对交易业务快速增长、技术栈频繁迁移、测试资源紧张的多重挑战，我们成功实现了基于真实运营行为的 AI 驱动E2E 测试方案。通过 Midscene 的视觉 AI 能力结合 Puppeteer 的精准控制，实现了用例自动化生成、智能交互执行和质量数据闭环。

之后我们将持续优化 AI 模型的准确率和稳定性，逐步实现从「用例执行」到「质量预测」的升级。同时推动平台向标准化、智能化方向发展，让质量保障真正成为业务创新的加速器而非瓶颈。

往期回顾

1.生成式召回在得物的落地技术分享与思考

2.立正请站好：一个组件复用 Skill 的工程化实践｜得物技术 

3.财务数仓 Claude AI Coding 应用实战｜得物技术

4.日志诊断 Skill：用 AI + MCP 一键解决BUG｜得物技术

5.Redis 自动化运维最佳实践｜得物技术

文 /卓翎

关注得物技术，每周更新技术干货

要是觉得文章对你有帮助的话，欢迎评论转发点赞～

未经得物技术许可严禁转载，否则依法追究法律责任。

美中宜和医疗集团（简称美中宜和）联合妙佑医疗国际（Mayo Clinic) 联合宣布，集团旗下北京宜和医院与美中爱瑞肿瘤医院正式加入妙佑医疗联盟（Mayo Clinic Care Network） 。

美中宜和医疗创始人兼 CEO 胡澜博士（左） 与妙佑医疗国际战略合作医疗总监豪尔赫 ・ 帕斯夸尔博士（Jorge Pascual, M.D.）

美中宜和创立于 2006 年，聚焦妇儿特色专科诊疗服务。其业务遍布北京 、天津 、杭 州 、深圳等城市，旗下拥有多家医疗及服务机构，且于 2021 年成立北京美中爱瑞肿瘤医院。近年，集团业务全面拓展，逐步开展全学科疑难病症诊疗，2025 年 1 月美中宜和旗下三级综合院区北京宜和医院正式落成运营 。妙佑医疗联盟成立于 2011 年， 由全球范围内经过严格筛选的独立医疗机构组成，致力于提升医疗服务品质 、造福患者。

事实上，联盟各成员都独立运营，但同时共享妙佑医疗国际成熟的诊疗体系和丰富的医疗行业经验。

妙佑医疗国际战略合作医疗总监豪尔赫 ・ 帕斯夸尔博士（Jorge Pascual, M.D. ）表

示：“我们十分荣幸迎来北京宜和医院与美中爱瑞肿瘤医院加入妙佑医疗联盟 。美中宜和用心呵护每一位患者的服务理念，与我方核心价值观高度契合 。期待双方围绕以患者为中心的诊疗服务 、创新医疗模式及医疗品质持续优化等方面，共享先进实践经

验 。”

据悉，北京宜和医院与北京美中爱瑞肿瘤医院成为妙佑医疗联盟成员后，可依托妙佑医疗深厚的临床积淀与成熟的专业诊疗经验，全面精进诊疗能力与服务水平，为广大患者提供更高品质的医疗健康保障。

美中宜和医疗创始人兼 CEO 胡澜博士在发布会上表示：“加入妙佑医疗联盟后，集团将全面对接其丰富的临床经验 、诊疗标准 、管理体系与创新成果，让患者无需远赴海外 ，即可获得国际顶尖专家会诊 、疑难病例多学科协作 、前沿诊疗方案与全流程健康守护。”

北京美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌教授表示：“北京美中爱瑞肿瘤医院与北京宜和医院正式加入妙佑医疗联盟，坚持以患者为中心，强调多学科整合与团队协作，会一直是我们的核心医疗理念 。北京美中爱瑞作为美中宜和医疗体系中重要的肿瘤专科医院，

将接入妙佑医疗联盟的专业协作工具与服务体系 。并会将这些优质资源融入疑难肿瘤日常诊疗工作，借力秒佑医疗联盟顶尖专家的专业见解赋能本院医师，让本地患者在家门口就能享受高水平 、可靠的肿瘤诊疗服务。”

依托妙佑医疗联盟平台，北京宜和医院与美中爱瑞肿瘤医院的医护人员可享用各类专业工具与服务，两家医院及所有联盟成员机构均保持独立运营 。 目前妙佑医疗联盟已汇聚全球超 45 家合作机构，覆盖美国 、亚洲 、欧洲 、拉美及中东等地区。

近日，中科第五纪（Five Ages）完成数亿元A轮融资，这也是公司2026年内完成的第三轮融资。本轮由孚腾资本领投，上海半导体产投、国科资本、中国风险投资、鸿瑞达跟投，老股东卓源亚洲等超额加注。 资金将重点用于自研端到端超少样本大模型、世界模型的迭代升级，强化学习技术的工程化落地，机器人产品量产及核心人才引进，加速公司技术产品化与全球商业化进程。

继上一轮后，3个月内再获头部财务与产业资本持续加注，充分印证资本市场对中科第五纪“少样本、高可靠、强泛化”技术路线及全球商业化落地进展的高度认可。

同时，中科第五纪近期收获海外多家知名头部企业数亿元订单，充分验证了自研“具身大脑”（FAM系列超少样本具身操作大模型）及其具身机器人本体在真实工业场景中的高精度与高泛化能力，推动具身智能从技术演示迈向全球规模化落地。

破解行业技术瓶颈，夯实“少样本、高可靠、强泛化”技术体系

中科第五纪FAM系列，是超少样本具身操作大模型全球首创。在此基础上，自研BridgeV2W具身世界模型及人在环路强化学习，形成“预测-避险-进化”三位一体的新一代机器人认知架构。2026年4月，公司自研新一代世界模型FlowWAM登顶WorldArena全球榜单总分榜，彰显了公司在具身基础模型领域的国际地位。

依托公司核心技术能力，公司近期发布了SpatialVAM技术，首次融合3D空间结构先验与视频生成大模型，仅需10条示范轨迹即可完成复杂操作；在ICRA发表的VERM技术，利用多模态大模型为机器人生成自适应视角，在真实机器人上仅用15条示范即可完成叠积木、插入抽屉等复杂任务；自研的CA-Nav导航方法模拟人类认知逻辑，无需演示数据即可实现连续动态环境下的高精度自主导航。

三项技术一脉相承，共同构成中科第五纪从导航、精细操作到空间预测，从感知、决策到执行的完整技术闭环，形成“少样本、高可靠、强泛化”的差异化技术体系，直击行业数据稀缺与泛化不足的双重痛点。

目前，公司已自研首款轮式具身机器人——搭载FAM系列模型，在工业、特种作业、商业等多场景中，具有广泛的适用性与可靠的作业性能，已与中石化集团等大型央企客户展开深度合作。

从国内头部客户到欧洲标杆，率先进行全球化商业布局

技术突破与商业化落地双轮驱动，公司已从POC验证阶段全面迈入多行业规模化复制的新阶段。近期，公司收获海外多家知名头部企业数亿元订单，标志着“少样本、高可靠、强泛化”技术路线开始实现全球化落地交付。目前，公司轮式双臂机器人已在物流、工业柔性产线、能源巡操三大核心场景实现规模化落地，服务客户涵盖物流、家电、汽车、电力、能源等多个行业头部企业。

欧洲人工成本约为国内5倍，劳动力短缺，具身智能需求迫切。目前，公司已与多家欧洲企业进入落地阶段，海外订单占比持续提升。在德国某头部工业物流软件服务商的标杆示范工厂，中科第五纪具身智能机器人作为全球首个与工业制造软件进行全链路打通的产品，已连续稳定运行数月。面对异形堆叠、混放SKU、地面标线模糊等典型非结构化场景，机器人凭借FAM大模型的强泛化能力，实现自主识别与精准抓取，执行效率显著优于人工及传统自动化方案。

同时，中科第五纪将自研“具身大脑”与高性能本体深度融合，在电力巡操、工业搬运等场景形成一体化解决方案。在某变电站，搭载中科第五纪具身操作大脑的机器人已实现室内外高精度巡操任务，操作成功率96%以上，人工现场作业频次降低70%，为电力行业从“人工巡检”向“无人值守”的智能化跨越提供了可复用的技术方案。

持续发力，研发与商业化双轮驱动

本轮融资后，中科第五纪将继续深化模型迭代与产品量产，推动CA-Nav、VERM、SpatialVAM等前沿技术与自研FAM大模型、世界模型的深度融合，沿着工业→商业→家庭的路径，逐步扩大机器人能力边界，让具身智能技术从中国走向全球。

本轮领投方孚腾资本表示，中科第五纪是具身智能领域稀缺的、同时掌握“超少样本学习”与“世界模型”核心技术的团队，其技术路线直击行业数据获取难、泛化能力弱的痛点，商业化落地速度与产品可靠性在业内领先；孚腾资本持续看好公司在工业、能源等高价值场景中的规模化复制能力，并将依托自身产业生态资源，助力中科第五纪加速全球市场拓展与技术迭代，共同推动具身智能从实验室走向大规模产业应用。

中科第五纪创始人兼CEO刘年丰博士表示，企业发展的核心在于将技术真正融入产业场景、解决实际痛点。依托“少样本、高可靠、强泛化”这一核心技术壁垒，中科第五纪始终秉持“能干活、可落地”的产品理念，前瞻布局3-5年的长期价值。面向全球竞争，公司致力于代表中国具身智能，走出一条技术与商业双轮驱动的务实路径——以具身大脑为底座，深耕实际应用场景，辐射全球市场，打造真正经得起市场检验、可规模化交付的国产标杆产品。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

近日，蚂蚁灵波科技与香港科技大学等高校合作完成的研究论文 《Causal World Modeling for Robot Control》被国际机器人顶级学术会议 Robotics: Science and Systems（RSS）2026 接收。

RSS 是全球机器人领域公认的顶级学术会议之一，长期关注机器人学习、控制、感知、规划与系统等前沿方向，录用标准严格。论文被 RSS 接收，意味着相关研究不仅具有学术创新性，也获得了国际机器人研究共同体的高度认可。

这项研究的核心，是让机器人不只是完成动作，还能够在行动前预测世界会如何变化。论文提出了面向机器人控制的因果世界建模框架，并将其落地为全球首个开源的自回归视频-动作世界模型 LingBot-VA。该模型能够在机器人执行任务的过程中，持续预测环境变化，并根据预测结果生成下一步动作指令，使机器人具备类似人类“边观察、边判断、边行动”的能力。

对蚂蚁灵波而言，此次论文入选 RSS 2026，标志着其在“世界模型驱动机器人控制”方向上的探索获得国际顶级学术平台认可，也进一步验证了 LingBot-VA 作为具身智能基础模型的技术价值。未来，这一路线有望推动机器人从依赖指令执行，走向更强的环境理解、任务泛化和自主决策。

对机器人来说，真正困难的并不只是完成动作，还需要理解这个动作会带来什么变化。例如，拿起杯子后桌面会怎样变化，推动抽屉后物体位置会怎样改变。LingBot-VA 的核心突破，正是把这种对未来变化的预测能力引入机器人控制，让机器人先预测世界接下来会变成什么样，再根据预测结果决定应该如何行动。

这也是论文强调“因果世界建模”的原因。真实物理世界沿时间向前，因此机器人在预测未来时，也必须按照真实时间顺序一步步向前推演。LingBot-VA 将这一因果关系写入模型结构，每一步预测都只依据此前的观察和动作，按时间顺序展开。这样一来，模型生成的就不仅仅是一段展示未来的视频，而是一条可用于机器人控制决策的因果轨迹。这也让模型具备了更强的长期记忆能力，对于完成长时序、多步骤的真实任务尤其重要。

在技术实现上，LingBot-VA 采用 Mixture-of-Transformers（MoT）架构，将视频预测和动作生成统一到同一个自回归扩散框架中。模型还设计了闭环推演机制，在任务执行过程中持续接收真实环境反馈，减少长时间预测中的误差累积。

论文在仿真基准和真实机器人任务上系统验证了 LingBot-VA 的性能。在 RoboTwin 2.0 的 50 个双臂操作任务中，LingBot-VA 在 Easy 和 Hard 设置下分别取得 92.0% 和 91.1% 的平均成功率；在 LIBERO 基准上达到 98.5%。

在真实世界评测中，面对长时序、高精度以及柔性与关节物体操控这三大类 6 项高难度挑战，LingBot-VA 仅需 50 条真实示范数据即可完成适配，整体成功率较业界基线 π0.5 提升超过 20 个百分点，展现出良好的数据效率和泛化能力。

LingBot-VA 已在今年早些时候开放模型权重、训练与推理代码。研究人员和开发者可在 Model Scope、Hugging Face 和 GitHub 访问下载。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2601.21998

项目主页：https://technology.robbyant.com/lingbot-va

今天，南京·栖霞，兴智科技园 B 座，南京企业级智能体大会暨云蝠智能 VoiceAgent 3.0 产品正式发布！

来自企业服务、智能客服、金融服务、线索增长、私域运营等领域的行业嘉宾、生态伙伴与企业代表齐聚现场，共同围绕一个核心话题展开深入交流：企业级智能体，如何真正进入业务现场？
这不是一场只谈概念的技术交流，而是一场围绕 AI 数字员工、语音智能体、客户沟通、销售转化和企业智能化升级的实战型大会。

现场氛围持续升温，关于 VoiceAgent 3.0、AI 数字员工、全渠道客服智能体、AI 销冠、人机协同等话题，正在不断引发嘉宾与参会企业的关注。

01 企业关注的焦点，正在从“AI 能做什么”转向“AI 如何落地”

过去一年，大模型持续火热，几乎所有企业都在讨论 AI。但对于真正处在业务一线的企业来说，最关心的问题已经发生变化。不是简单地问：“AI 会不会聊天？”“AI 能不能生成内容？”“AI 模型有多先进？”而是更直接地问：“AI 能不能帮我筛选客户？”“AI 能不能帮我打电话？”“AI 能不能接入 CRM？”“AI 能不能提升销售转化？”“AI 能不能快速上线，马上看到效果？”这也是本次大会现场讨论最热烈的方向之一。企业需要的不是悬在空中的 AI 概念，而是能嵌入业务流程、替企业完成真实任务、带来实际结果的企业级智能体。

02 让语音智能体从“会说话”走向“能执行”

本次大会中，云蝠智能 VoiceAgent 3.0 成为现场关注的重点。

作为面向企业沟通场景的新一代语音智能体平台，VoiceAgent 3.0 不只是一次简单的产品升级，而是围绕企业真实业务需求，完成了从底层架构到开放生态的全面升级。它面向的不是单一外呼动作，而是企业沟通全链路：从客户触达，到智能对话；从意向识别，到销售跟进；从通话记录，到数据沉淀；从系统连接，到业务闭环。对于企业来说，真正有价值的不是 AI 多打一通电话，而是 AI 能不能在业务流程中真正发挥作用。VoiceAgent 3.0 正是在解决这个问题。

03 现场议程密集展开，行业观点持续碰撞

大会从领导致辞开始：

我们有幸邀到了南京经开区智谷管理办公室副主任，李慧川主任为本次大会致辞，致辞结束后迅速进入主题分享环节。

云蝠智能创始人魏佳星围绕“八年磨一剑，云蝠智能的昨天与今天”展开分享，带领现场嘉宾回顾云蝠智能一路走来的产品探索、技术沉淀与业务实践。随后，滨海正信董事长冯志华带来致辞，从产业协同与场景应用角度，进一步展现企业级智能体在真实业务中的价值空间。

醒云科技品牌发布仪式之后，醒云智能分享了AI 数字员工在金融服务、催收沟通、客户触达等场景中的应用，从现场节奏来看，整场活动议程紧凑、内容密集，嘉宾分享持续输出行业观察与落地经验，企业智能体的实践路径也在交流中变得更加清晰

04 AI 数字员工，正在打通企业服务的“最后一公里”

在今天的现场分享中，“AI 数字员工”是一个被频繁提到的关键词。尤其是在金融服务、客户回访、营销触达、业务通知、售前筛选等高频沟通场景中，企业长期面临大量重复、标准化、强消耗的工作。这些工作过去主要依赖人工完成：

人工拨打电话

人工记录客户反馈

人工判断客户意向

人工同步 CRM

人工跟进私域客户

但在 AI 数字员工的参与下，这些流程正在被重新定义。AI 可以承担规模化触达、标准化沟通、客户意向识别、数据记录与自动同步等任务；人工则可以回到更高价值的沟通、判断与成交环节。这也是企业级智能体真正落地的关键：不是替代人，而是让人从低价值重复工作中释放出来。

05 从语音到文本，从线索到语音，生态伙伴共同探讨智能体落地

本次大会不仅聚焦 VoiceAgent 3.0，也汇聚了多位生态伙伴共同探讨企业智能化转型。3CHAT.AI 创始人陶滨江带来关于全渠道客服智能体的分享，围绕“从语音到文本，全渠道客服智能体如何接管职场？”展开讨论。

精线索创始人彭健则从线索增长视角出发，分享“从线索到语音，如何从 0 到 1 构建你的 AI 销冠”。这些议题共同指向一个趋势：未来企业需要的不是一个孤立工具，而是一套能贯穿线索获取、客户沟通、销售跟进、私域沉淀和数据分析的智能化系统。线索从哪里来？客户由谁先触达？意向如何判断？通话内容如何沉淀？销售如何及时跟进？管理者如何看清转化结果？这些过去需要多个系统、多个岗位协同完成的动作，正在被企业级智能体重新串联。

06 人工呼叫与 AI 协同，成为企业效率升级的新路径

在大会现场，人机协同同样是一个重要话题。口袋助理创始人胡潇围绕“从人工到 AI，人工呼叫与 AI 如何协同共舞”展开分享，将讨论进一步拉回到企业组织效率本身。

对于企业来说，AI 的价值不是简单替代人工，而是重新分配工作。AI 更适合处理高频、重复、标准化、强执行的任务；人更适合处理复杂沟通、信任建立、商务判断和关键成交。当 AI 与人工形成协同，企业的增长方式就会发生变化。过去拼人力、拼拨打量、拼坐席规模；现在拼响应速度、拼线索质量、拼系统协同、拼人效比。这也是越来越多企业开始关注企业级智能体的重要原因。

07 企业智能沟通的新入口

从本次大会释放的信息来看，VoiceAgent 3.0 的核心价值不只是“AI 打电话”，而是构建一套面向企业沟通场景的智能执行体系。它可以服务于销售首呼、客户回访、售后通知、活动邀约、客服接待、金融服务、线索筛选、私域流转等多个场景。更重要的是，它不止完成单点沟通，而是能够连接 CRM、私域、线索系统、数据看板和后续业务流程。这意味着企业可以通过 VoiceAgent 3.0，把过去割裂的沟通动作整合起来：AI 触达客户；AI 理解客户；AI 判断意向；AI 记录内容；AI 推送线索；AI 沉淀数据；人工接手高价值客户继续成交。这才是语音智能体真正进入企业业务的方式。

08 企业智能体产品战略联盟发布，生态协同持续推进

大会现场，企业智能体产品战略联盟发布也成为重要环节。多位行业代表共同参与，围绕企业智能体生态建设、产品协同和场景落地展开更深层次的连接。

企业级智能体的落地，注定不是单一产品的独角戏，而是生态协同的结果。从线索平台，到语音智能体；从客户管理，到私域运营；从智能客服，到数据分析；从业务系统，到开放接口。只有上下游真正打通，AI 才能从“单点工具”升级为“企业智能基础设施”。

09 南京现场热度持续，企业级智能体进入落地窗口期

今天的南京，企业级智能体的讨论正在持续升温。从 VoiceAgent 3.0 产品战略发布，到 AI 数字员工；从金融服务场景，到全渠道客服智能体；从 AI 销冠，到人机协同；从产品能力，到生态联盟。一个清晰的趋势正在现场不断被验证：企业级智能体，正在从概念走向业务现场。企业不再只关心 AI 有多先进，而是更关心 AI 能不能真正落地、能不能快速上线、能不能带来增长结果。这也正是云蝠智能持续推动 VoiceAgent 3.0 的核心方向。让 AI 不只是会回答问题，而是能承担任务；让语音智能体不只是完成通话，而是打通业务；让企业不只是拥有工具，而是拥有持续进化的智能执行能力。南京企业级智能体大会反响热烈，关于 VoiceAgent 3.0、AI 数字员工与企业智能化落地的更多精彩内容，也在现场展开热烈讨论。

5月20日美股盘前，BOSS直聘（NASDAQ: BZ；HKEX: 2076）发布2026年第一季度财报。

财报显示，2026年第一季度，公司实现营收20.7亿元，同比增长7.6%；其中来自企业客户的招聘收入为20.6亿元，同比上涨8.2%。截至2026年3月31日止的十二个月内，公司付费企业客户数达到710万，同比上涨10.9%。

BOSS直聘创始人、董事长兼CEO赵鹏表示，“过去三年，AI对求职招聘市场和人力资源服务行业带来一些深刻影响。从当前实践来看，AI Agent嵌入平台双边网络生态后，能够基于平台既有用户和数据积累，提升信息收集、处理与匹配效率，对用户满意和生态健康有正向作用。”

 

增量市场继续贡献增长

2026 年第一季度，蓝领、低线级城市和中小企业仍然是平台用户增长和收入增长的重要来源。期间，公司蓝领收入占比首次超过40%。截至4月30日，今年新增用户中，非应届毕业生的部分，近三分之二是蓝领。

春节后至今，白领行业招聘需求较去年同期也有所加速。

值得关注的是，对于AI发展是否会冲击程序员岗位供给的问题，平台实际数据显示，2026年1月-4月，软件工程师的活跃招聘职位同比增加10.9%。这一趋势与美国相似。根据美国招聘网站的数据，2026年1-4月活跃软件开发岗位同比增长9.1%。

与此同时，平台人工智能相关岗位持续增长，相关岗位带来的收入涨幅超过100%。另外，制造业、电子通信半导体、交通运输、服务业等行业也表现良好，同比增速领先。

从企业规模上看，大企业招聘需求在今年春招有较为明显的回暖。一季度1000-9999人规模企业收入增速同比最快，其次是500-999人企业。招聘者人均发布的职位数也有小幅提升。

 

经营能力持续提升

2026年第一季度，公司经营效率与盈利能力继续稳步提升。

2026年1至4月，公司累计新增完善用户超过1500万人，全年预计新增完善用户超过4000万人。

一季度BOSS直聘APP端平均月活跃用户数（MAU）达到6090万，同比增长5.7%。值得一提的是，2026年3月BOSS直聘APP端MAU突破7200万，同比增长12.6%。

依托品牌优势和双边网络效应，公司在保持用户增长的同时，销售与营销费用保持稳定。第一季度销售与营销费用为5.02亿元，同比接近持平，占收入比持续保持低位。

费用结构的优化为利润增长提供了保障。财报数据显示，公司2026年第一季度取得经营利润6.24亿元，同期经调整后经营利润为8.15亿元，同比均实现增长。

排除非经营性因素的干扰，上述经营利润指标更能真实反映本季度公司运营情况。

公司第一季度录得净利润11.26亿元，上年同期为5.12亿元。净利润增长主要源于公司所投资的一家企业于2026年第一季度上市，其股权公允价值变动为公司带来了6.14亿元人民币的投资收益。

2026年3月，公司宣布自2026年起未来3年内，每年将分配不少于上年经调整后净利润的50%用于派息或回购，同时回购计划金额上限提升至4亿美元。综合信息显示，2026年开年至今，BOSS直聘持续展开回购，累计回购金额约2亿美元，回购股份数占公司总股本近3%。

公司经营质量的稳步提升，也进一步增强了资本市场对其长期价值的认可。第一季度，多家国际长线基金继续增持，其中包括Brilliance Capital、Vanguard（先锋领航）、Perseverance（高毅）、Rebeco Institutional Asset（荷宝资管）等机构。高盛、摩根士丹利、瑞银、汇丰、杰富瑞、花旗、华泰等多家机构对BOSS直聘持“买入/增持”评级。

AI 提升用户服务质量

2026 年第一季度，BOSS直聘继续推进 AI 能力与业务场景融合，让AI技术嵌入平台双边网络，提升求职招聘场景下的信息收集、处理与匹配效率，进而提升用户收获。

在今年第一季度，平台用户从开聊到达成的时间效率提升了60%；招聘端人均达成数得到了两位数百分比的提升。同时，平台用户留存情况达到了2020年以来的最高水平。

在电话会上，管理层介绍，“Token成本的降低促进了AI应用在内部运营和用户服务中的普及。”此外，管理层表示，公司将继续在AI应用上保持大规模投入，关注AI对平台求职招聘双边网络生态的帮助，关注真实用户价值的提升。公司也会保留一部分资源用于AI相关的科研，关注小模型的训练和开发。

在国际知名AI评测机构Artificial Analysis的评选中，BOSS直聘南北阁实验室开源模型Nanbeige4.1-3B并列“4B以下模型”第一。 同时，实验室近期关于模型高效推理以及思维链可解释性方面的研究工作分别被ACL2026和ICML2026接收录用。

5月18日，摩尔线程在北京举办主题为“词元时代，万物智能”的年度产品发布会。在Agentic AI驱动词元（Token）需求呈指数级跃升的关键节点，万物智能处于爆发前夜，算力的基石作用愈发关键。

摩尔线程在此次盛会上全方位展示了其作为智算底座的战略纵深，全面展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡级规模的夸娥智算集群，到自研“长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE和MTT AIBOOK；从数字世界智能体“小麦”，到加速物理AI落地的首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，再到持续进化的MUSA生态。这不仅是摩尔线程核心技术和产品的集中亮相，更标志着其全面打通了“云-边-端”智能算力生态，赋能从数字世界到物理世界的全场景AI应用。

云端筑基：夸娥智算集群，全链路加速大模型训推

在智算基础设施领域，摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，构建起适配词元时代需求的高性能AI基础设施。目前，夸娥万卡级智算集群已经成功落地，多项关键指标达到国际主流水平，在Dense大模型训练中的模型算力利用率（MFU）达60%，在MoE大模型上达40%，有效训练时长达90%，训练线性扩展效率达95%。这标志着摩尔线程已具备支撑超大规模模型稳定训练的硬核实力。

大模型训练是一项极为复杂的系统性工程，涵盖预训练、持续预训练（CPT）、长文本训练、微调（SFT）及强化学习（RL）等流程。为赋能开发者，摩尔线程推出夸娥训练套件，覆盖大模型预训练和后训练全链路，包括训练框架、AI框架及训练辅助工具等核心组件，专门优化了对强化学习的支持，兼容业界主流的VeRL训推一体与Slime训推分离框架，并完成了对多项微调框架的适配。面对高达数十万亿Tokens的超大规模数据集，基于摩尔线程万卡级集群训练的科学基础大模型，实现了全流程训练技术的突破，在MMLU等评测指标上的表现持续提升。

在推理端，摩尔线程展现了其深厚的生态底蕴与“发布即适配”（Day-0适配）的响应速度。目前，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型，以及主流的语音、视觉理解及多模态模型。值得一提的是，摩尔线程在推理框架SGLang主线代码中获得了官方原生支持，并开源了vLLM-MUSA，可原生获得摩尔线程GPU加速能力，大幅提升推理效率。

夸娥云服务以“算力即服务”的方式，将前沿模型推理能力快速转化为可用的行业应用：现场展示了基于GLM模型推理服务的Vibe Coding，用户用口语描述需求即可生成专属App，整个开发由多智能体协同完成，无需手写代码；同时以AIGC微短剧制作工作流,呈现从剧本策划到视频合成的全链路智能生成，直观展示夸娥在内容创作与智能化应用落地上的强大生产力。

终端进阶：“长江”SoC驱动，开启全场景智能

发布会上，以“小麦”智能体为核心的端侧AI产品正式亮相。基于情景感知决策、长上下文历史检索、自主任务编排、多模态情绪识别以及跨端协同、端云一体的能力，“小麦”可以提供有温度的专属人格体验。其背后依托三大关键技术支撑：运行于AI原生操作系统MTT AIOS，采用独特的二维拓扑记忆系统，搭载自研Agent开源框架MTClaw。

为承载“小麦”智能体的智慧进化，摩尔线程重磅发布了全新智能家庭AI中枢——MTT AICUBE，标志着Agentic AI将走进千家万户。它深度整合了“智能体 + AI PC + AI NAS”三大核心能力矩阵，以一站式解决方案赋能家庭智能体验。AICUBE内置的“小麦”智能体预装60余项技能（Skills），支持超36款APP的跨应用控制，提供智慧化的主动服务；全闪存AI NAS模块则为家庭数据提供了安全、高效的本地存储与智能管理；同时，AICUBE还具备完整的桌面AI PC能力，可轻松满足家庭用户的观影娱乐、高效办公、在线学习、云游戏以及本地大模型运行等全方位需求。AICUBE将于6月18日在京东摩尔线程旗舰店开启预售。

与此同时，摩尔线程宣布MTT AIBOOK全面升级。作为“为智能体而生”的笔记本电脑，AIBOOK在MTT AIOS原生Linux系统下，预装原生“龙虾”智能体（OpenClaw），支持多智能体协作，为智能体应用的开发、调试与部署提供完整的闭环解决方案。AIBOOK具备“工具直达”特性，提供90+工具调用接口，降低开发配置成本；并创新支持原生Linux、虚拟化Windows及容器化Android多系统，同时提供LLM/ASR/TTS/OCR等模型支持的“端侧感知”能力，一台设备即可覆盖用户的全场景使用需求。

面向端侧和边缘场景，摩尔线程以“长江”智能SoC为核心构建多维产品矩阵：除AICUBE与AIBOOK外，还展示了专为嵌入式边缘场景设计的MTT E300 AI模组，支持混合精度计算，可在严苛环境中稳定运行，为工业质检、能源巡检、智慧教室、具身智能、智能汽车及低空经济等典型场景提供高效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。

物理跨越：生态闭环，赋能具身智能训练与仿真摩尔线程重磅发布其首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，旨在赋能用户构建数据合成、策略训练、仿真验证的高效工作流。该平台构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案：其底层基于全功能GPU，实现渲染、物理、AI计算在同一芯片中完成，数据“零拷贝”；中间层深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上层则提供MT Lambda-Lab具身策略开发与训练平台以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。在发布会现场，摩尔线程通过机器狗实景演示，直观展现了该平台在具身智能策略开发与动作训练上的卓越表现。

当前，具身智能加速从技术验证迈向工程化与产业化，摩尔线程作为国内极为稀缺的打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，已经构建起全栈自主、端到端的软硬件技术栈，可以为具身智能提供一站式、安全可靠的国产算力方案。
在具身智能领域，摩尔线程依托自研的夸娥智算集群、仿真平台及端侧SoC芯片，已经形成云边端协同的产品与能力布局。同时，摩尔线程积极拓展具身生态“朋友圈”，通过与光轮智能在合成数据等关键领域共筑国产具身智能仿真底座，以及与光线云联合打造RaysTwins具身仿真平台等深度合作，共同推动技术成果加速转化落地。生态进化：MUSA 100%兼容，开源与开放共建作为贯穿摩尔线程全功能GPU硬件与全栈软件体系的底层架构，MUSA已全面实现对业界主流CUDA生态的深度兼容。最新发布的MUSA SDK 5.1.0，对标CUDA 12.8，从驱动与运行时新增248个API，兼容接口数达到761，到核心数学库的100%对齐，从覆盖55类核心AI算子，到完整支持PyTorch全部3194个算子，MUSA软件栈全链路覆盖了底层驱动、编译器、算子加速库、训练与推理框架，让国产GPU真正具备“即插即用”的开放能力。

在开源生态与关键场景中，MUSA也取得了里程碑式的突破：在推理生态上，MUSA不仅正式成为vLLM官方后端，更成功合入SGLang官方主线并获得“原生支持”；在底层编译上，TileLang-MUSA成功合入开源主线，升级支持Trition 3.6最新版本，FlashAttention3等热点算子在MUSA上达到95%的极致效率；此外，训练套件产品化支撑超大规模集群与强化学习，推理套件全面适配主流框架。无论是前沿大模型训练，还是科学计算中的VASP加速，MUSA都已交出成熟答卷。
更具前瞻性的是，MUSA正引入AI技术加速生态的自我演进。依托Automusify 智能迁移工具的“零干预”自动化转化，MUSA实现了对Top 100人工智能与Top 100科学计算两大领域加速仓库的100%自动迁移。同时，全新升级的MUSACODE AI 编程助手通过大模型智能体协同，已成功开发并交付超10,000个Kernel算子，基于TileLang自动调优Group GEMM算子实现60%性能提升。
MUSA不仅是国产GPU的生态底座，更是一个开放、自进化、与开发者共同成长的智能生态。未来已来，我们诚邀您一同加入MUSA，共创国产算力的新篇章。

据《华尔街日报》（Wall Street Journal）5月15日报道，AI芯片公司Cerebras登陆纳斯达克，首日暴涨68%，市值冲至670亿美元，引发全球科技投资圈刷屏。华尔街日报资深科技评论员Dan Gallagher直接点题：这是市场对"NVIDIA审美疲劳"的一次集体押注。这个数字背后，藏着远比"股价涨幅"更值得深究的信号。

一、Cerebras做对了什么

要理解这68%的意义，先要理解Cerebras是一家什么样的公司。它的核心产品是晶圆级芯片——简单来说，就是把整片晶圆不切割，做成一块超级芯片。相比传统GPU，这种设计的优势在于：数据不需要在不同芯片之间传输，延迟大幅降低，速度显著提升。

这个技术路线足够性感，但也足够冒险。晶圆级芯片的量产难度极高，过去三十年，无数公司尝试过、失败了。Cerebras是极少数把它真正做出来的公司。但Cerebras真正的"护城河"，不在于技术，而在于定位。它精准切入了GPU的软肋——在某些对延迟极其敏感的AI场景（比如实时推理、代码生成），传统GPU效率并不高。Cerebras用"极低延迟"四个字，给自己找到了一个NVIDIA无法完全覆盖的生态位。

这是创业公司的生存智慧：不要试图在NVIDIA最强的维度打败它，而是在它覆盖不到的地方建立自己的根据地。

二、为什么市场愿意给Cerebras134倍市销率

Cerebras季度收入仅1.71亿美元，按这个数字，它的估值应该是收入的几十倍才算合理。但市场给出了134倍市销率——这意味着什么？

意味着资本市场不是在买Cerebras的今天，而是在买"AI算力多元化"的可能性。

华尔街日报的评论一针见血：这是市场对"NVIDIA审美疲劳"的一次集体押注。NVIDIA太强大了，市值5.7万亿美元，几乎垄断了全球AI训练市场。但正因如此，市场对"第二个选择"的渴求极其强烈——任何能够证明"NVIDIA之外还有路可走"的公司，都会获得极高的估值溢价。这个逻辑解释了为什么Cerebras能在收入只有1.71亿美元的情况下拿到670亿美元市值：它卖的不是今天的芯片，而是一个"未来的算力格局"的期权。

三、全球AI芯片格局：三层竞争者的不同逻辑

Cerebras只是这场大棋局中的一枚棋子。如果把全球AI芯片玩家分成三个层级，逻辑差异一目了然：

第一层：NVIDIA——"生态垄断者"。它卖的不只是GPU，是CUDA生态、是全世界数百万AI工程师的使用习惯、是十几年的社区积累。这个壁垒，不是靠一款性能更好的芯片就能打破的。

第二层：Cerebras们——"差异化挑战者"。它们不在NVIDIA最强的维度竞争，而是在被NVIDIA忽视或覆盖不足的场景建立根据地。低延迟、专用场景、特定架构——这是创业公司的生存策略。

第三层：Google、Amazon、百度——"生态型选手"。这些公司自己做芯片，核心目的不是卖芯片，而是为自家AI生态提供更低成本的算力，同时减少对NVIDIA的依赖。它们不追求在芯片市场打败NVIDIA，只追求在自己的生态体系内实现更高效的协同。

这三个层级的竞争逻辑完全不同。** 第一层打生态战，第二层打单点突破战，第三层打协同效率战。理解了这个分层，你就理解了为什么同样是做AI芯片，策略却天差地别。

四、在中国：AI芯片的机会在哪里

回到中国市场。Cerebras的上市，对国内AI芯片产业有什么启示？

首先，市场对"国产AI芯片替代"的期待在升温。在国际供应链存在不确定性的大背景下，国内大模型厂商、云服务商、政府智算中心，都在加速寻找国产替代方案。这不是选择题，而是必答题。中国AI芯片市场，正在经历一次历史性的需求爆发。

其次，真正的壁垒不是单点技术，而是生态协同。NVIDIA最可怕的不是芯片本身，而是CUDA生态——全世界最优秀的AI工程师都在这个框架下写代码。任何国产芯片，面临的真正挑战不是"性能超过NVIDIA"，而是"让开发者愿意迁移过来"。

这意味着，在中国能胜出的AI芯片公司，大概率不是那个"做出比NVIDIA更强芯片"的公司，而是那个"能够与国内AI生态深度协同、让开发者用得顺手"的公司。AI芯片的第一波机会属于勇敢的探路者。第二波机会，属于那些能把技术转化为产品、把产品转化为生态、把生态转化为商业闭环的玩家。

据相关媒体报道，百度旗下AI芯片公司昆仑芯已赴港上市。在Cerebras用"晶圆级芯片"在纳斯达克讲了一个极致技术故事的同时，中国市场也在等待一个属于自己的AI芯片故事——不是技术有多极致，而是能不能真正嵌入中国AI产业的底层，成为不可或缺的基础设施。

这是两条不同的路。Cerebras选择了"单点极致"，证明芯片技术的天花板还在被突破。中国市场的机会，可能在于"生态扎根"，证明芯片的价值不在于参数多漂亮，而在于能不能让开发者用起来、让产业转起来。

五、三点启示

Cerebras的IPO，给所有关注AI芯片的人提供了三个值得深思的信号：

第一，AI芯片赛道的估值逻辑，正在从"收入导向"转向"生态位导向"。资本市场愿意为"可能性"付出极高的溢价，只要这个公司证明了它在一个足够重要的领域是不可替代的。

第二，AI芯片的竞争，正在从"单点技术竞争"转向"生态系统竞争"。未来谁的生态更完整、谁的协同更高效、谁的开发者更多，谁就能在市场里站稳脚跟。

第三，对于中国AI产业来说，算力自主化不只是一门生意，更是一次必须完成的历史进程。Cerebras在纳斯达克证明了全球资本对这个赛道的期待。在中国，同样有人在路上。

Cerebras用68%的首日涨幅，为全球AI芯片赛道点燃了一支火把。在这个赛道上，有人靠极致技术拿到门票，有人靠生态协同建立壁垒，有人靠时间积累形成壁垒。不同的路径，没有对错之分，只有适不适合。 而在中国市场，百度的"芯-云-模-体"全栈AI战略，正在为昆仑芯的生态建设提供独特的催化剂。这四个层级不是简单的堆叠，而是相互咬合、相互驱动的飞轮。 昆仑芯的算力需求推动云端优化，云端部署规模降低芯片成本；大模型训练需求验证芯片性能，芯片性能迭代又反过来支撑更强大模型的训练。

相比Cerebras"独自作战"的模式，昆仑芯的生态底座更为扎实。百度生态下海量的应用需求，是昆仑芯最可靠的压力测试场，也是其生态扩展的最佳背书。 这也正是百度的长期主义精神的体现。2017年，当整个中国互联网还在追逐移动支付和共享经济的时候，百度已经悄悄组建了芯片团队，开始了漫长的自研之路。九年时间，百度没有追逐风口，没有讲最快的故事，而是用时间换空间——用真实场景打磨产品，用持续投入积累壁垒，用生态协同构建护城河。

真正的长期主义，不是慢，而是在正确的时间做正确的事，然后耐心地等待复利。 Cerebras的上市证明了全球资本对AI芯片赛道的看好。昆仑芯的赴港上市，则是中国AI产业用九年时间沉淀出的一张底牌。

本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。

5月15日，上海酉术量子科技有限公司（以下简称“酉术量子”）重磅推出全球首个Agent驱动的全链路量子科学计算平台UnitaryLab 2.0。它以“算法为基石、Agent 为入口”为核心理念，标志着量子算法正从专业研究人员使用的专属工具，逐步迈向面向全场景、普惠化与工程化应用的新阶段。

作为一家以顶尖数学能力为核心驱动力、原创量子算法为发展基石的硬科技企业，酉术量子依托研究团队在量子科学计算领域的长期深耕、底层技术原创与工程化积淀，已实现从理论创新、算法演进到工业级应用落地的全链条跨越。面向全球科研机构、高校、企业及开发者，我们提供开箱即用、稳定可靠、性能领先的量子科学计算基础平台，以促进先进量子算法深度赋能科研突破与产业升级。与此同时，酉术量子秉持开放共享理念，现已正式开源旗下量子算法库与量子能力库（Quantum Skills），它将有助于打破行业技术壁垒、共享核心技术成果，进而推动量子计算走出封闭专业研究场景，构筑人人可用、共建共享的新一代科学计算基础能力。

行业痛点：量子算力普惠化遇阻、三大瓶颈制约产业落地

作为突破经典算力瓶颈的前沿技术，量子计算正加速迈向产业化，但行业长期面临“难使用、难落地、难普及”的现实挑战：跨学科门槛高、建模与调试流程复杂、工程成本高，大量前沿算法也仍停留在论文与原型阶段，缺乏标准化与工程化封装，难以快速转化为产业工具。UnitaryLab 1.0首次让行业看到量子算力规模化落地的可能，但门槛高、流程长、集成难依然是核心瓶颈，“更全的算法、更少的代码、更智能的操作”正成为行业共同诉求。

UnitaryLab 2.0 的2大核心突破：算法与范式双升级，构筑技术壁垒

原创、顶尖、可工程化、可规模化的量子算法能力，是酉术量子的核心竞争力。UnitaryLab 1.0基于全球首创的“薛定谔化”量子算法，实现量子科学计算平台从0到1的突破；持续迭代升级的UnitaryLab 2.0进一步夯实底层算法根基，全面支撑产业化与规模化落地。

▲图|UnitaryLab 2.0

突破1

在算法体系上，平台实现全场景工业级工程化落地

UnitaryLab 1.0在“薛定谔化”算法体系下主要聚焦偏微分方程量子算法，而 UnitaryLab 2.0则进一步完成了面向全域量子科学计算的能力扩展。依托研究团队深厚的数学与算法基础，平台构建了工业级全栈量子算法引擎，支持线性代数、微分方程、哈密顿模拟、量子优化、量子机器学习、密码学等核心方向，实现从单点垂直工具到全栈量子科学计算框架的跨越。平台内置数十种高可靠、高性能核心算法，可自动完成差分算子构造、块编码、哈密顿量生成与量子线路执行等底层流程，支持用户自定义物理模型与数学方程输入。相关量子算法在理论上对高维复杂问题具备指数级算力优势，并在部分场景中相较传统方案拥有万倍至万亿倍的潜在加速空间，同时具备支撑金融衍生品风险定价、弹性波与电磁波模拟、放疗辐射输运及工业多物理场仿真等高复杂度科学计算场景的潜力，这些将大大推动量子科学计算从理论验证与小规模探索逐步迈向产业级求解器与工程化应用的能力。

图/UnitaryLab 2.0算法库

突破2

在交互范式上，平台首创Agent原生全链路重构模式

UnitaryLab 2.0深度融合最新人工智能技术，打造了包含 Agent CLI 在内的行业原生全栈Agent控制中枢，进而推动量子计算从“操作驱动”迈向“自然语言驱动”的全新范式。用户无需编写代码、配置环境或理解底层量子线路，仅通过自然语言即可完成需求理解、算法调用、资源调度、计算执行与结果可视化等全流程任务，从而大幅降低量子算力使用门槛。平台推出面向开发者与科研团队的极简 Agent CLI 工具，一行命令即可完成部署，实现零环境成本、纯命令行交互、低耗高效运行。与此同时，UnitaryLab 2.0全面采用轻量化、跨平台、免部署的Web工作台架构，界面简洁直观、功能模块化分层，内置科研、教学与产业场景示范案例，用户打开浏览器即可直接使用，真正使得科研人员与工程师能专注于科学问题本身，而非复杂工具链与底层实现。

图/UnitaryLab 2.0 Agent 工作台界面

产学研开源生态：从实验室走向千行百业

量子计算的核心价值，不在于理论指标的单点突破，而在于解决经典计算难以高效处理的真实科研与产业问题。自 UnitaryLab 1.0 全球内测以来，平台已在科研教学、产业合作、硬件适配与开源生态等方向实现规模化落地，先后与多所高校及行业头部企业开展深度合作，覆盖量子信息、金融科技、材料科学、工业仿真、气象能源等多个领域。平台通过轻量化交互、可视化量子线路与自然语言驱动能力，降低量子计算使用门槛，加速高维复杂问题求解与科研成果转化。同时，平台已实现与主流量子硬件架构兼容，并依托 Quantum Skills 开源生态推动算法共享与行业协同。

在此基础上，为进一步推动量子计算生态普惠化，酉术量子面向全球全面开放全领域量子算法库，以及由量子计算专家打造、涵盖超 10 大类、50 +项能力的 Quantum Skills （量子能力库）。此举旨在进一步降低量子计算技术门槛，助力全球开发者、科研院所、高校与企业快速验证科学假设、解决实际问题，并可基于开源算法库进行二次开发，将自研算法与行业模型封装为标准化 Skill，共同构建开放、协同、共赢、标准化的全球量子计算开源生态。

酉术量子 CEO 张镭表示：

“UnitaryLab 2.0 的推出，并非技术创新的终点，而是量子计算迈向产业化落地的新起点。继 1.0 实现量子科学计算从 0 到 1 的突破后，酉术量子正携手全球合作伙伴，加速推动量子计算从技术验证走向规模化应用。我们始终相信，量子计算的真正价值在于解决真实科研与产业问题，让更多用户能够以更低门槛、更低成本使用先进量子算力，这也是酉术量子持续坚持的发展方向。”

2026年5月15日，全景智慧旗舰MPV鸿蒙智行 智界V9正式上市，售价38.98万-51.98万元，首销期内1下定，享至高56500元限时购车权益2。

作为鸿蒙智行首款旗舰MPV，智界V9是智能时代的MPV集大成之作，在设计、空间、性能、驾驭、安全等方面实现跨代领先。新车搭载鸿蒙ALPS健康座舱3.0、MPV专属旗舰华为途灵平台、MPV首发车载制氧系统3、全球首发全维包裹安全气囊4、搭载华为悦彰非凡系列音响、二排主动座椅旋转5、896线双光路图像级激光雷达、±7°主动后轮转向、行业首发侧门交互式迎宾光毯6等旗舰配置7。可实现手势智能控车8、全场景智慧互联，为中国高端MPV向上跃迁提供新范本。据悉，智界V9小订已累计突破40000台。

华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东表示，“智界V9科技、安全、舒适、豪华全部拉满，重新定义旗舰MPV，堪称MPV中的MVP。未来我们还将坚持突破，持续进化，为大家带来更好的产品、体验和服务。”

奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃表示，“智界是奇瑞集团最高层级的战略布局，是整个集团倾力打造的战略特区。目前华为与奇瑞共同打造的3万多项相关专利将全面赋能智界；华为在智界首发的57项+核心黑科技让智界拿下了多项行业尖端技术的第一和唯一。”

据悉，智界全系产品，已斩获35项国内外权威认证和荣誉。高颜值智慧轿跑智界S7斩获全球顶级设计大奖；大空间智慧轿跑SUV智界R7荣获J.D.Power中型纯电SUV质量第一9，同时在国际汽车质量标准化协会发布的中国汽车推荐度(NPS)研究中，同级排名第一10。目前，智界双7交付量已突破160000台11。

科技豪华的外观设计，诠释面向未来的旗舰美学

智界V9长宽高5359*2009*1879mm，轴距3250mm，以旗舰级车身尺寸带来恢宏气场与格局。造型设计融合自然美学和智慧科技，简约纯净、且极具未来感。前脸采用繁星格栅12，配合高亮镀铬工艺精雕细琢，如星钻镶嵌、熠熠生辉。星钻尾灯在夜色中呈现丰富而立体的光影层次，尽显璀璨豪华气韵。御风流线型面设计与多处巧思设计结合，实现0.253超低风阻系数13，大而灵动。

于设计见匠心，行止间更优雅。智界V9行业首发侧门交互式迎宾光毯14，通过毫米波雷达主动感知，当用户走近时，将触发动态迎宾特效、侧门联动二排座椅旋转45°迎宾15，让每次上下车都升华为一场充满仪式感的优雅体验。

顶级舒适、智能空间体验，重塑高端MPV出行想象

超大体量带来宽绰空间，智界V9舱内容积达到6033L，达到座座均权的空间奢享；后备箱空间容积892L，最大可扩容至2002L16，满足全场景装载需求；全车52处贴心储物空间蕴藏精心设计，二排椅侧手机充电仓、门板储物盒、中控台镂空储物等设计可轻松容纳出行所需，处处贴心；车载恒冷智能大冰箱17搭载行业首发长效蓄冷剂和大排量共享压缩机技术，实现断电不断冷。

百变空间赋予更多出行想象。智界V9二排双旋转座椅18可实现45°迎宾；座椅旋转90°秒变“惬意观景台”；旋转180°带来超阔对坐空间，搭配34英寸悬浮桌板19，对坐畅谈无拘束；二三排座椅均支持放倒，可灵活成床，打造温馨大床房。

智界V9打造全维感官的豪华座舱。二排座椅集舒躺模式、123°双零重力座椅20、SPA级机械按摩、MPV唯一主动侧翼支撑、石墨烯理疗加热等黑科技21，刷新MPV舒适天花板。材质上，丝云座椅3.0甄选全粒面Nappa真皮与半苯胺真皮扶手，辅以15层舒适堆叠，提供超越头等舱的乘坐体验。华为悦彰非凡系列HUAWEI SOUND Ultimate音响22720°独创全包围声场，还原音乐厅级沉浸听感。此外，独家三排环绕立体声，空间音清晰精准，三排听音更通透。独立音区设计，自动隔离前后声音，每座皆享专属私人音响。

座舱隐私静谧性方面，智界V9配备4块智能隐私光幕玻璃23、车窗隐私遮阳帘、天幕遮阳帘等设计，遮光、隔热、隔绝紫外线，构筑私密尊享空间。新车凭借超50㎡静音材料覆盖和13块双层夹胶隔音玻璃，打造媲美百万级豪车的静谧体验，获得中国汽研“低风噪”、“静谧性”双重最高等级认证24。同时，全维主动降噪RNC设计25通过21路融合传感信号，精准识别噪音方向和能量，结合自适应瞬时消除算法，有效隔绝喧嚣。

凭借全场景智慧联动，智界V9打造“移动的鸿蒙智家”。全新环宇三联屏与同级最大21.4英寸吸顶屏，带来沉浸式的观影体验。创新的全域NFC碰一碰26、隐私声盾、指哪控哪等功能，让全场景交互体验“一触即发”。

颠覆性的灵活驾控，重新定义高端MPV驾驭标杆

智界V9配备前双叉臂+后H臂多连杆独立悬架、全系标配CDC连续可变阻尼减振器，并可选双腔空气悬架27，兼顾运动与舒适性。全系标配MPV专属旗舰途灵平台28，全系标配±7°后轮转向功能，最小转弯半径5.35m29，比A级车更灵活。低速蟹行模式30，轻松应对各种狭窄场景。同时，可实现500mm涉水深度，35.8m百零制动31，坐得稳刹得住，从容驾驭。

软件定义让驾驭更从容。智界V9以六合一融合架构，实现软硬件协同，让乘坐更舒适、出行更安稳。专为MPV调校的晕车舒缓联动后轮转向，抑制转弯甩尾感，通过6大真实晕动场景验证，是首个获得TÜV Rheinland®莱茵晕动舒缓认证的MPV32。

辅助驾驶方面，智界V9全系标配38个传感器，是行业首款搭载全球量产最高规格896线激光雷达的MPV，并将首批升级华为乾崑智驾®ADS 533。

在华为雪鸮智能增程系统和华为巨鲸电池平台赋能下，智界V9搭载53.4kWh电池，CLTC综合续航1320km，WLTC百公里油耗6.8L34，以超长续航与极致能效，让用户从容远行。

六重安全赋能，重构MPV行业安全健康标准

安全是最大的豪华。车身安全方面，智界V9采用专为MPV设计的玄武车身，拥有MPV最高91.6%高强钢+铝合金占比、MPV最高25.1%热成型钢占比。行业首发2根2400MPa+6根2200MPa侧门防撞梁、11宫格吸能铝合金门槛梁，形成高强度“安全笼”，提升侧碰防护。同时专属电池防撞护甲，在全域侧柱碰工况下保证电芯0侵入。全球首发电磁热控压铸技术35，颠覆性打造电磁热控后地板，推动一体压铸从蛮力挤压迈入精密控制阶段，重新定义车身安全与轻量化标准。

智界V9搭载MPV最多13个安全气囊，是行业唯一标配坐垫气囊、二排独立侧气囊的MPV，并搭载三排侧气帘、三排侧气囊等行业少有配置，确保每个乘员都有专属气囊守护，实现安全平权。行业独有全维包裹安全气囊36全方位守护头颈胸等关键部位，带来“金钟罩”般的周全防护。

主动安全方面，智界V9搭载全维防碰撞系统CAS 5.0，具有全时域、全时速、全方向、全天候、全目标、全场景的超全感知能力，以更安全的eAES3.0主动防被撞辅助、移动异形障碍物识别等功能，安全守护每一程。

值得一提的是，智界V9搭载全新天使座全域防护系统，碰撞前提前主动座椅回位；碰撞中安全带收紧、全车13个气囊保护，把风险降到最小；碰撞后切换冗余电源、拨打救援电话并上报救援信息，铸就全时域安全防护。

健康安全方面，智界V9严选健康亲肤材质，从源头守护座舱，获得中汽中心“零甲醛汽车”、“零苯汽车”双认证37。同时搭载鸿蒙ALPS健康座舱3.0，树立健康新标杆。首发MPV车载制氧系统38全程无油洁净制氧，30分钟车内即可达到富氧浓度39。搭载MOFs可吸附降解材料，搭配UVC紫外线杀菌模块、CN95抗菌抑菌滤芯、前后双负离子发生器、24小时自动新风系统等黑科技，主动净化空气。

智界V9共推出Max、Max+、Ultra、Ultra+四大配置版本，提供辉光紫、深海蓝、雪域白、鎏金黑四种车身配色和韶华杏、赤茶橘、绒霞紫三种内饰颜色，满足用户多元需求。智界V9首销期40内即刻下定，预订权益可叠加41。赠送价值10000元选配金42；赠送价值20000元ADS高阶功能包补贴43；赠送价值4000元辅助驾驶无忧服务权益44；赠送价值2500元交付大礼包45；鸿蒙智行老车主增换购补贴20000元46。

智界V9的到来打破了传统豪华边界，重塑中国高端MPV市场格局，并以“MPV科技车皇”实力推动整个豪华MPV汽车市场加速进步与迭代。鸿蒙智行作为华为全场景智慧生活核心板块，覆盖从产品定义、设计、核心技术、质量流程，到品牌营销、渠道零售及售后服务的完整链路，以技术革新与模式创新为双轮驱动，加速中国智能汽车产业升级，为用户打造贯通全场景的极致智慧出行体验。

截至目前，鸿蒙智行已经构建覆盖全生命周期的高品质服务体系，拥有1951家销售门店和957家服务门店，城市覆盖率高达90%，充电枪数量超过180万。

上汽通用五菱与华为乾崑携手打造的首款旗舰大六座SUV——华境S正式上市。新车共推出四款配置版本，以超级置换价14.98万元-19.38万元的诚意价格，成为15万级唯一全系标配华为乾崑全家桶的全尺寸大六座SUV。华境S的上市也意味着华境品牌的成立更进一步！

即日起，全国204个城市309家华境汽车体验中心已启动交付，实现“上市即交付”。上市同步推出至高价值40000元的八重权益，涵盖超级置换礼、金融优享礼、乾崑智行礼、补能无忧礼、清凉舒享礼、流量畅享礼、质保安心礼、旗舰尊享礼等全周期福利，购车用户可通过华为乾崑APP、华境汽车小程序、华境汽车抖音账号等官方通道下定选购。

华境S，满足中国家庭对高品质出行的向往

华境S的诞生，源于上汽通用五菱对中国家庭出行需求的深度洞察，这是一款超越用户期待的家庭出行旗舰大六座SUV。

预订数据印证市场高度认可：华境S盲订用户中78%为增换购人群、53%来自传统合资品牌、71%为四口及以上大家庭，这类理性成熟的用户不盲从噱头与参数，只青睐适配家庭、实用靠谱且兼具顶尖智能与大厂底蕴的产品。其中，92%用户将家庭全维安全列为选车首要标准，76%下订用户看重华为乾崑智驾®与鸿蒙座舱，73%用户被宽奢空间圈粉，尤其看重第三排真实舒适度；还有68%用户高度关注全场景乘坐质感。华境S以“智能的家、安全的家、宽敞的家、舒适的家”四大核心价值，精准满足中国家庭对高品质出行的向往。  

智能的家：全民普及华为乾崑全家桶

华境S践行 “把高阶智能带入每辆车” 的理念，全系标配华为乾崑智驾®ADS Pro增强版、鸿蒙座舱HarmonySpace 5与乾崑车云，是15万级唯一标配华为乾崑全家桶的全尺寸大六座SUV。

新车全系标配华为乾崑舱内激光视觉Limera，复杂场景表现优异，如白天高速130km/h刹停、夜间70km/h儿童鬼探头避险等。功能层面，华境S上市即支持城区领航辅助、高速领航辅助与全场景智能泊车，后续还将通过OTA升级 ADS 5 Pro，真正做到常用常新！鸿蒙座舱HarmonySpace 5支持手机车机无缝流转、超级桌面、四音区语音交互，车机如手机般易用。同时，行业首发全栈乾崑车云数字钥匙，实现不挑手机无感解闭锁；配备哨兵模式增强（哨兵模式×乾崑云瞰），随时随地通过手机实时查看车辆周围情况，停车更安心，找车更便捷。

安全的家：参考C-NCAP五星安全标准设计，全维守护全家幸福日常

家庭出行，安全永远是第一准则。主动安全层面，华境S全系标配华为乾崑全维防碰撞系统CAS 4.0，具备23项主动安全能力（4项业界领先），前后左右无死角防护。被动安全层面，车身采用宝钢2000MPa核潜艇级超高强钢，搭配全球首发一体式热成型前地板骨架与行业领先一体式热成型双门环，构建五纵十一横底部结构+笼式六环车身框架+四门八处防撞梁，行业首次成功挑战“80km/h侧碰+15m翻滚坠落”，斩获中汽品科 TOP Safety 安全性能挑战证书。三电安全层面，搭载采用宁德时代超级增·混电芯的神炼电池3.0，实现“0自燃、0扩散、0泄漏、0进水、0侵入”，以10倍于新国标的硬核实力获中汽新能源001号（PHEV）高品质电池验证证书。

宽敞的家：六人七箱真三排大六座，全家出行不将就

针对中国大家庭多成员同乘刚需，华境S拥有5235mm 车长、3105mm超长轴距，以同级领先的87.4% 超大得房率和77% 横向空间利用率，打造真三排大六座平等宽奢空间。一二排独立豪华座椅，支持通风、加热、按摩及多向电动调节；同级最宽190mm中央通道+二三排纯平地板，老人小孩轻松进出不侧身；第三排同样配备电动调节座椅，支持靠背角度调节，搭配同级最大侧窗，告别 “三排小板凳” 局促感。储物方面，华境S搭载同级唯一423L双层下沉式后备箱，仅下沉空间就高达168L，六人满座出行还可装7个20寸行李箱，终结“能坐就不能装”的行业难题。

舒适的家：舒适配置拉满，家庭全场景奢享出行

从静态座舱氛围到动态行驶质感，华境S全方位拉满全家乘坐舒适度。全车46 处声学包覆盖、四门及天幕双层隔音玻璃、米其林静音轮胎、发动机液压衬套悬置与柔性飞轮技术， 打造比肩50万级豪华旗舰的超静谧座舱体验；配备智能防晕车系统，让老人孩子“坐得住、不晕车”。前双叉臂+后多连杆独立悬架，搭配电控连续可变阻尼减振器，专业底盘调校兼顾滤震与支撑，无论是市区减速带还是高速颠簸，都能保持平稳从容。

华境S搭载智能适时四驱系统，综合功率386kW、峰值扭矩620N·m，百公里加速5秒级，在冬季实测中，满载六人的华境S成功挑战雪地30%坡道爬坡，雪地麋鹿测试成绩达48km/h，真正做到城市道路灵活好开，极端路况从容应对。两驱版百公里馈电油耗低至5.98L/100km，满油满电续航超1100km，搭配3.5C快充，10%-60% 快充仅需 12 分钟，续航焦虑不再是问题。

冰箱彩电大沙发一应俱全：大容积冷暖冰箱、二排娱乐大屏、同级唯一双桌板，配合燕飞利仕穹顶之音音响、1680万色氛围灯、车载香氛、AQS空气监测与负离子发生器，从影音娱乐、乘坐体感到座舱健康全方位进阶，让全家出行的每一程都舒享拉满。

四款配置皆诚意，精准匹配不同家庭需求

华境S四款版本各有清晰定位，以诚意满满的配置精准覆盖不同预算、不同用车场景的家庭需求：

200km 乾崑悦享版：华为乾崑全家桶全民普及，高阶智能入门即顶配，让普通家庭也能享受到行业顶尖智能出行体验。

255km 乾崑臻享版：升级宁德时代超级增·混电芯，255km纯电续航，精准贴合三代同堂家庭，每一分钱都花在刚需上，一家人整整齐齐、舒舒服服出行，不再为全家出行犯愁。

255km 乾崑尊享版：新增全车旗舰舒适配置，从影音娱乐、乘坐体感到座舱健康全方位进阶，专为重视家人出行品质、不愿将就细节的品质家庭量身打造。

235km 四驱乾崑尊享版：四驱旗舰+全场景能力，既能安稳承载全家日常出行，又能满足个人对驾驶热情的追求，平衡家庭责任与自我热爱。

全国华境汽车体验中心全面落地，上市即交付

买车只是开始，服务才是长久的安心，华境汽车提供五大尊享服务：7×24小时管家服务、SOS 紧急救援专线、上门取送车、代步补偿服务、道路救援等，全方位保障用户用车无忧。同时，为给用户带来便捷购车与全周期暖心服务，全国204个城市已布局309家华境汽车体验中心，1200名专属顾问已全部就位，提供一对一专业咨询、试驾、下定全流程服务。依托全球顶尖供应链产能保障，全力排产，严格按照锁单顺序有序交付，让万千家庭早日开上属于自己家的华境S，共展生活新篇！