10月22日，华为正式发布HarmonyOS 6，带来全新鸿蒙智能体框架，鸿蒙电脑智慧办公体验全新升级，推出“小艺深度研究”“智慧文件管理”“手机电脑碰一碰”三大核心功能，为用户带来更智能、更好用、更流畅的创新生态体验。11 月25日，鸿蒙电脑家族将同步推出两大新配色版本 ——HUAWEI MateBook Fold非凡大师“瑞红” 与HUAWEI MateBook Pro “拂晓粉”，以东方美学为内核，为鸿蒙电脑注入人文温度。

东方美学色韵，尽显人文匠心温度

HUAWEI MateBook Fold非凡大师“瑞红”新色，其背部采用素皮织锦结纹工艺，利用锦瑞结压纹设计，承载“吉祥顺遂” 的传统寓意，将古老的文化意象融入未来的工业形态。在折叠形态的转合之间，瑞红以柔和的反光和皮纹的光泽，共同构成一幅低调而充满生命力的东方画卷。

HUAWEI MateBook Pro全新拂晓粉，让机身洒满微粉霞光

HUAWEI MateBook Pro专属的拂晓粉配色，灵感源自黎明时分的微粉霞光，承载 “希望与新生” 的东方意象。微绒金属机身不仅触感细腻，还能消解传统金属冰冷感，并通过光线变化呈现层次丰富的粉调光泽，为用户带来视觉与触觉的双重沉浸体验。

有小艺，鸿蒙电脑更聪明：小艺AI化身“专属专家团”

鸿蒙电脑升级HarmonyOS 6，小艺焕新，再次进化，推出更大的小艺应用窗和小艺深度研究，为办公学习增效。

小艺深度研究模拟专家领域思维的全流程，并融合本地知识和行业知识库，无论是做战略规划洞察、还是技术可行性研究、或者定制专属旅行攻略都不在话下。用户只需用自然语言描述需求，小艺就可以自动完成风暴创意、研究论证与报告撰写。生成的万字报告，还提供了多种样式可以选择，并一键添加到小艺知识库。

小艺深度研究，数据来源更权威，研究结果更专业，分析建议更具启发性。

智慧文件管理，自定义分类、海量文件系统自动帮你管

随着日常工作生活节奏的加快，用户经常遇到工作忙、工作文件多整理困难、想要的重要文件关键的时候找不到等等问题。升级到HarmonyOS 6后，鸿蒙电脑带来全新智慧文件管理能力，从用户工作文件使用场景的痛点出发，通过智能分类、智能摘要、文档推荐等功能，帮用户彻底解决文件管理难题，实现高效的智慧办公体验。

针对办公场景中 “文件散落、检索低效” 的痛点，鸿蒙电脑依托系统底层AI能力，打造智能管理方案。用户可自定义分类规则，系统自动扫描本地文件，按照自定义筛选条件生成动态虚拟视图，文件更新实时同步，实现从“人找文件”到“文件找人”的转变。文档推荐功能则基于文件内容，在撰写报告时主动推送本地关联参考资料；而本地 AI 驱动的摘要能力，能快速抓取文档核心信息，无需逐页翻阅即可掌握关键内容

手机电脑碰一碰，内容一触即达

办公效率的实现离不开高效的文件传输，但许多办公文件需要在手机和电脑之间来回流转，数据线、网盘等传统方式效率太低。HarmonyOS 6带来简单好用的碰一碰能力，无需进行复杂的连接或手动进行文件拖拽，只需要用手机顶边轻触电脑屏幕就可以直接完成跨设备内容分享，带来一步直达的分享体验。全新碰一碰[1]分享，极大的提高了用户工作文件的传输效率，实现办公场景下的高效协作。（把文件直接传到应用里，碰一碰wifi分享）

一直以来鸿蒙电脑都希望构建面向未来的智慧电脑体验，同时，鸿蒙电脑企业版也即将上市，依托HarmonyOS 6强大的底座能力，帮助企业设备管理。HarmonyOS 6正在AI的深度加持下，进一步打通鸿蒙电脑、鸿蒙生态的智能、互联体验。未来鸿蒙电脑还将围绕个人办公的核心需求，带来更多创新体验。

11月25日，鸿蒙电脑2款机型均支持升级HarmonyOS 6，用户可通过设置 > 搜索“软件更新”> 检查更新进行系统升级。此次全新配色HUAWEI MateBook Fold非凡大师“瑞红”32GB / 2TB版售价26999元，11月25日 18:08开启预售，11月28日10:08在华为商城/华为授权电商，华为体验店/华为授权零售商平台全面开售。HUAWEI Care+两年期 优惠价¥3999。

HUAWEI MateBook Pro“拂晓粉”32GB/1TB版本售价为￥8999，32GB/1TB柔光版售价为￥9999，11月25日 18:08开启预售11月28日10:08正式开售，消费者购买笔记本同时还可加购999元为期三年的HUAWEI Care+服务。

此功能目前仅支持搭载HarmonyOS 6的鸿蒙电脑和华为手机。电脑和手机需要登录相同的华为账号，手机若佩戴手机壳，对此功能的使用会有影响，具体支持的设备型号和生态应用请以实际体验为准。 

近日，AI4Materials 领域新兴公司 —— 「开物纪」宣布完成亿元级天使轮融资，本轮融资由 IDG 资本、蓝驰创投联合领投，BV 百度风投、高瓴创投跟投。该轮融资将用于加速模型 scale、实验室与底层平台建设，并为材料 IP 孵化奠定坚实基础。

开物纪由在 AI4Materials 领域具有国际影响力的科学家、兼具工程化与产业化落地经验的领军人物陆子恒博士创立。陆博士曾任微软研究院首席研究员、材料团队负责人、剑桥大学材料系博士后，长期专注于大模型与材料科学的交叉研究与应用落地，开发并部署了 MatterSim、MatterGen、DiG 等知名材料大模型，奠定了其在 AI 材料领域的国际领先地位。团队核心成员具有剑桥、牛津、耶鲁、清华、中关村学院、微软、BASF 等顶尖学术与产业机构背景，具备材料科学、人工智能、自动化实验、工程量产等全链条融合能力，是一支在全球范围内稀缺的高度复合型团队。

当前材料研发面临数据稀缺、试错成本高、理论实验断层等结构性难题，导致高价值原始 IP 发现困难、实验室到量产转化路径漫长，关键材料从 “发现” 到 “量产” 往往耗时 10 年以上。依托模型、数据和实验系统的统一能力，开物纪正在打通材料从模型推理、实验验证到吨级量产的全流程，推动材料研发从 “试错驱动” 转向 “智能驱动”，充分释放新材料 IP 的潜在产业价值，实现材料领域的生产力跃迁。

面向未来，开物纪将进一步扩大模型规模与数据体系，构建覆盖 “设计 — 验证 — 中试 — 量产” 全流程的自动化材料研发平台，推动多条材料管线的孵化与产业化交付。公司计划与产业合作伙伴共建联合实验室，建立从需求定义到产品落地的柔性协同机制，以加速关键材料的量产化突破。

创始人陆子恒表示：“高效的新材料发现是科学界与产业界共同追寻的圣杯。过去数十年，关键新材料的突破往往对产业格局产生深远影响，乃至推动人类文明向前跃进。然而，从概念雏形到最终实现商业价值，新材料研发始终面临链条冗长、环节割裂的严峻挑战 —— 原始创新难以稳定产生，实验室成果走向规模化应用更是障碍重重。

我们相信，AI 将系统性地改变这一局面。当前，开物纪致力于发展并运用最先进的人工智能，把材料 IP 的巨量价值释放出来。在这个层面上，我们正在努力的不仅仅是在一两个单点的关键材料上打开突破口，更是建设一套真正面向未来的基础设施。通过构建一体化的模型与实验系统，我们希望让关键材料的突破不再依赖偶然，而成为可复用、可放大的能力。”

BV 百度风投董事总经理刘水表示：“开物纪是百度风投在 AI4Science 领域的又一布局。材料 IP 的价值长期受制于发现与转化的双重不确定性。开物纪通过 AI 材料大模型与高通量湿实验的深度融合，有望解决材料研发中‘高价值 IP 难产生、难落地’的核心问题。团队在陆子恒博士带领下，已展现出全球领先的技术前瞻性与工程化能力。百度风投持续看好 AI 与产业深度融合的长期趋势，我们相信开物纪所构建的平台化能力，将为新材料产业带来指数级的效率跃迁，开启 ‘智能驱动’的新时代。”

高瓴创投（GL Ventures）项目负责人表示：“材料行业的长期核心痛点在于研发高度依赖经验与试错，导致从实验室发现到规模化量产的成本极高、周期极长。因此，能系统性解决这一结构性难题的企业，将释放出巨大的产业价值。开物纪通过构建 ‘AI 大模型 + 自动化实验’ 的完整闭环，致力于将材料研发重塑为一场可计算、可预测的 ‘理性设计’革命。创始人陆子恒博士不仅是领域内国际知名的科学家，还具备了将前沿科研转化为工程与量产成果的卓越领导力。我们期待与开物纪同行，共同推动这一范式变迁，相信其打造的平台级能力，将成为驱动整个材料产业实现效率跃迁和价值释放的关键基础设施。

11月22日，“交叉之美——人工智能与数据科学专题研讨会”在杭州市余杭区成功举办。活动由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会会士之家（杭州站）、CAAI教育工委会、杭州未来科技城（海创园）人才和金融服务中心、浙江大学人工智能教育教学研究中心联合承办，CCF YOCSEF 杭州协办。近百位相关领域专家、企业从业者、高校师生及科研人员汇聚一堂，以“跨学科融合”为核心，探讨AI与数据科学前沿动态、人才培养实践及产业应用新范式。

作为“2025新时代高校计算机教学改革与创新交流会”“中国人工智能学会AI前沿讲习班第十五期”的重要组成部分，研讨会搭建了学术与产业对接桥梁，兼具理论深度与实践价值，凸显“交叉融合”对社会经济产业变革的核心驱动作用。

跨界聚智：锚定时代命题，搭建交流平台

研讨会由浙江大学计算机学院副教授、CCF YOCSEF 杭州主席况琨主持。他指出，数据科学与人工智能已从独立学科走向深度融合，成为产业变革核心动力，但传统“孤岛式”培养模式难以适配需求，跨学科人才培养范式亟待构建。“本次活动旨在汇聚多领域智慧，探索交叉创新路径，为学术突破与产业应用凝聚共识。”

当前，AI与数据科学迎来发展关键期：机器学习、深度学习突破推动数据价值释放，跨领域融合催生新场景，却也对人才培养、科研范式提出挑战。本次研讨会正是对这一时代命题的回应，为各方搭建了观点碰撞与资源对接的平台。

思想碰撞：前沿分享解构交叉创新路径

4位专家围绕AI与数据科学融合，从理论、技术、应用维度带来深度报告，呈现了一场学术盛宴。

北京大学公共卫生学院贾金柱副教授以《真实数据科学》为切入点，解读数据科学核心内涵。该书由国际统计学家郁彬院士历时30年撰写，4位学者耗时一年翻译，入选2025年11月科技生活类图书销售榜前20名。他提出PCS（可预测性、可计算性、稳定性）原则，强调数据科学是计算机、统计与领域知识的交叉，需覆盖问题制定、数据处理、分析、评估全生命周期，并通过互动探讨数据清洗与划分顺序、无监督学习可预测性等关键问题，引发思考。

浙江大学吴飞教授结合伯克利访问经历，分享AI交叉特性。他以AlphaFold解决诺奖猜想、诺奖医学奖与免疫细胞研究关联为例，指出跨学科是突破科学难题的关键。提及伯克利《数据科学基础》课程吸引1700名学生选修却暴露学习挑战，他强调跨学科人才培养的紧迫性。

贾金柱教授再次分享因果推断领域最新研究——《Double Negative Control Approach for Optimal Treatment Regime Estimation》。针对精准医疗中观察性数据的未观测混杂因素难题，他提出“双重阴性控制+广义随机森林”方案，经高血压真实数据验证，风险降低收益提升30%，为精准医疗落地提供新路径。

浙江大学百人计划研究员范鹤鹤提出“微观人工智能”概念，将分子、材料、蛋白质等微观领域共性问题归为AI独立分支。他分析微观数据特殊性，介绍通过改进卷积神经网络、Transformer适配蛋白质分析、分子设计等场景，指出微观AI核心是实现结构智能理解与生成，有望推动药物研发、材料创新突破。

浙江大学百人计划研究员魏颖聚焦AI与科学计算交叉，指出科学数据增长与研究范式转变推动AI在生物、化学、物理等领域应用。以药物设计为例，AI已参与靶点发现、化合物筛选、合成规划等环节，通过强化学习、扩散模型实现分子生成合理性与性能保障。她强调，AI与科学计算融合需融入领域知识，注重结果可解释性，才能推动科研创新。

思辨交锋：聚焦核心关切，共绘发展蓝图

思辨环节围绕三大议题展开，碰撞出璀璨的思想火花。

针对“可解释性缺失下，数据科学是否沦为‘机器学习炼金术’”，吴飞认为可解释性既是文化认同问题，也可通过数据科学方法自身破解；贾金柱结合PCS框架强调，算法需兼具稳定性与可复现性，才能建立信任，不可仅追性能指标。

而在讨论“工业界求落地、学术界追突破，是搭档还是拖累”时，范鹤鹤提出，学术突破为产业提供创新可能，产业需求为学术指明方向，二者相辅相成；吴飞补充，大模型时代工业界具算力、数据优势，但学术界需坚守长期主义，聚焦核心技术突破；魏颖结合跨界经历建议，双方应找利益交叉点，通过合作实现共赢。

围绕“AI+数据科学人才培养：‘双剑合璧’还是‘知识缝合怪’”，吴飞指出需培养“AI+专业”复合型人才，高校应调整课程体系；魏颖强调交叉培养需夯实数理基础，避免“样样通却不精”；另外两位浙江大学百人研究员陈静远、蒋卓人建议聚焦真实领域问题，给予学生探索空间。化学转AI方向的袁泺添同学分享经历，认为AI与专业是赋能关系，交叉人才可“站在两个巨人肩膀上”实现突破。

交叉赋能：凝聚共识，书写发展新篇

研讨会通过分享与思辨，明晰了AI与数据科学交叉融合的前沿方向与实践路径，为学术、产业、人才培养提供思路。与会者表示，跨学科是必然趋势，未来需加强学术与产业对接，完善培养体系，推动技术与应用深度融合。

中国人工智能学会相关负责人表示，将持续搭建高水平平台，推动AI与数据科学融合向更深层次、更宽领域发展，为科技创新、产业升级、人才培养提供支撑。本次研讨会的举办，不仅促进思想碰撞，更凝聚了交叉发展共识，未来将催生更多创新成果与复合型人才，为产业变革注入新动能。

11月23日，“AI赋能科学新范式”暨华五AI+X微专业 · 创新实训营在杭州余杭区成功举行。活动由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会会士之家（杭州站）、CAAI教育工委会、杭州未来科技城（海创园）人才和金融服务中心、浙江大学人工智能教育教学研究中心联合承办。近百位相关领域专家、企业从业者、高校师生及科研人员汇聚一堂。

本期讲习班分为“专题研讨会”和“创新实训营”两大板块，分别由高校专家学者和AI行业实践者进行讲解分享。

在“创新实训营”上，Datawhale专家带来了AI绘画创作的实战技巧和前沿洞见；浙江大学启真交叉学科创新创业实验室的学生，分享了他开发Agent项目的经历；启真交叉学科创新创业实验室的指导老师，分享了通过AI和Agent，培养学生的创新思维和实践能力。

聚焦AIGC实训，构建产学研融合新生态

在本次创新实训营中，多位AIGC领域的实践导师齐聚一堂，分享了各自在前沿领域的AI应用实践经验。

浙江大学启真交叉学科创新创业实验室运营管培生、Surfing AI项目发起人郭桁，分享了他作为一名非科班出身的学生，如何主动探索并实践Agent项目的经历。

尽管主修药学专业，但郭桁意识到AI浪潮将革新各行各业。为应对这一趋势，他发起“Surfing AI”项目，亲身参与AI技术的前沿探索：运用自然语言搭建自己的微信小程序、通过截图生成以假乱真的页面、开发专属的AI学术助手。

浙江大学启真交叉学科创新创业实验室创投生态负责人余奕分享了其实验室在培养学生方面的理念与实践路径。

余奕强调，实验室不追逐技术风口，而是致力于打造“产品与市场相匹配”的孵化模式。她认为，真正的价值在于利用AI重塑物理世界与商业场景。即使未来技术浪潮退去，所积累的行业认知与资源网络仍将持续发挥作用。

北京大学信息技术高等研究院数字创意实验室执行主任白露，现场教学如何运用AI绘画。她讲解了AI绘画的工作原理，介绍了Stable Diffusion、ComfyUI等核心工具的使用方法。她将AI绘画提升至美学高度，阐释了如何通过精准的提示词设计，赋予画作更深层的美学意象。

实训营圆满收官，播下创新种子

本次参会学员包括AI从业者、科研工作者及学生，通过此次实践课程，深入理解了AIGC技术的最新进展与应用场景，也初步掌握了AI落地的关键能力。

CAAI AI前沿讲习班是高水平的人工智能专题教学课程，旨在通过系统化、前沿化的课程设置，推动人工智能理论、技术、应用与产业实践的深度融合。本期活动延续了该系列的前瞻性与实践性特色，在“AI赋能科学新范式”的主题下，为参会者搭建了高质量的学习、交流与协作平台。

未来，学会将继续依托自身在学术、产业与教育领域的资源优势，持续开展形式多样、内容前沿的AI教育与交流活动，为中国AI技术发展与人才建设提供持续动力。