从 2019 年问世算起，SwiftUI 已经快七年了。它早已脱去了最初几年的稚气，逐渐成为苹果生态开发者的基础能力之一。不过，SwiftUI 的闭源属性也意味着，它的很多运行机制始终不透明。开发者在使用时固然能感受到它的表达优势，但一旦遇到问题，往往很难进一步追踪原因。这种特性也让 SwiftUI 在 AI 辅助编程时代显得有些“吃亏”——相比那些长期暴露在社区讨论、源码和文档中的技术，大模型能参考的高质量材料终究有限。

Anthropic 不久前宣布，由于其最新模型 Mythos 在网络安全与代码漏洞挖掘方面的能力“过于强大”，已达到令人不安的程度，因此采取了极为罕见的克制措施：仅向 Project Glasswing 内的少数关键基础设施企业开放，不面向公众发布，普通开发者也无法通过 API 调用

对于 iOS 用户来说，最近或多或少都会看到与 Coruna、DarkSword 有关的高危漏洞消息。两个攻击链均采用水坑攻击的方式，攻击者无需受害者进行任何交互，仅需访问一个被植入恶意 iframe 的合法网站或加载恶意广告，即可触发完整的攻击链，在窃取资料后自动清理攻击痕迹。由于工具链利用的漏洞存在于 iOS 13 至 18.7 的绝大多数版本中，截止目前，已有上亿用户受到影响。

一年一度的 Let's Vision 大会在上海如期举行，今年的主题是：“Born to Create, Powered by AI”。除了与 Swift、空间计算相关的常规 Session，大会还邀请了许多开发者分享他们在工作中对 AI 的应用与理解。通过这些讲师对 AI 工作流的介绍，我也受益匪浅。原本只能容纳 300 人的 AI 主题会场，里三层外三层站满了热情高涨的观众。

上周四，我 Discord 社区里的一位网友抱怨，说他的应用在 App Store Connect 上提交了四五天，却迟迟没有进入审核状态。就在我还津津有味地跟大伙儿分析原因时，突然心里一紧：我周一提交的应用，好像也一直没收到审核动态？

在上一篇文章中，我聊了聊 Core Data 在当下项目中的一些现实处境。在本文中，我将介绍我的一个实验性项目 Core Data Evolution，探索能不能让 Core Data 在现代 Swift 项目中以一种更自然的方式继续存在下去？

再有不到半个月，Apple 将迎来 50 岁生日。Tim Cook 也发表了一篇短文，致敬过去半个世纪的历程。不过，由于苹果一直以来始终引领潮流的形象，很多人并没有意识到它已经是 IT 产业中名副其实的元老。与它年龄相当的 IT 巨头，如今仍留在一线牌桌上的寥寥无几。

Core Data 在 2026 年仍有大量存量项目，但它与现代 Swift 的并发模型、类型安全和代码表达之间的错位越来越明显。本文梳理三个核心问题，并思考在不放弃 Core Data 的前提下实现现代化改造的可能。

上周，苹果推出了若干新款硬件产品。与以往的发布会不同，这次发布显得异常低调。起初我只对其中新发布的显示器感兴趣，但在看到不少数码媒体对 Macbook Neo 配置的吐槽后，也不由得多留意了这款产品。相较于其“减配”的表象，我更从其精准的定价中看到了苹果重返教育市场的决心。

当同一段与并发有关的代码在 Xcode 16 中无法通过，却能在 Xcode 26 中顺利编译时，你第一时间会想到什么？我最初的判断是编译器进化了，但现实并没有这么简单。本文将记录我最近遇到的一次有意思的排查过程：从测试失败出发，一步步追到 Core Data 的 SDK interface，最终发现，问题的关键并不完全在 Swift 编译器本身，而在 NSManagedObjectContext 被导入 Swift 的方式已经发生了变化。

3 月 1 日早上，我收到了 OpenClaw 发来的信息。这是我在安装它之后设置的一个定时任务：每个月的第一天，向我汇报过去一个月它为我执行过的主要任务汇总。看着汇总中寥寥数语，我不由得陷入了思考——现阶段，我似乎真的还不需要一个个人智能体。说实话，如果不是它昨天发来的这条消息，我几乎已经忽略了它的存在。

作为一个观众数量超十亿的电视节目，央视春晚无疑是极佳的展示平台。今年春晚中，多家中国机器人厂商在不同节目中展示了其产品，其中讨论度最高的当属宇树（Unitree）的人形机器人。在表演环节，多款型号的人形机器人完成了大量较为复杂的武术与动态动作展示。

在这个 60 年一遇的吉庆节点，我在此祝各位读者新的一年：身体健康（CPU 满血），事业驰骋（性能优化），万事顺遂（无 Bug 运行），马到成功（编译通过）！ 🎉

Xcode 26.3 版本的到来，几乎没有任何预热，却用实际行动回应了这些质疑。通过集成 Claude Code / Codex，苹果给出的答案很直接：只要策略得当，Xcode 依然是苹果生态中极具潜力的开发环境。这一次，Xcode 并没有简单地塞进一个 CLI 工具面板，而是引入了一套原生的 Xcode Tools（MCP），并配合 Swift 6、SwiftUI、SwiftData 等官方技术文档，形成了高度一致、贴合最新实践的整体体验。即便对于已经熟练使用 CLI + XcodeBuildMCP + 各类 Skills 的开发者而言，这套原生方案依然具备很强的竞争力——尤其是几乎为零的配置成本，这对绝大多数开发者来说意义重大。

出乎意料，Xcode 26.3 版本中苹果直接提供了对 Claude Code/Codex 的支持。自此，开发者终于可以在 Xcode 中优雅地使用原生 AI Agent 了。 这两天我针对新版本进行了一系列尝试，包括配置 MCP、以及编写自适应的 `CLAUDE.md`。本文将以 Claude Code 为例，分享一些文档之外的技巧。

视频正在取代文字成为主流的表达方式，而好工具是创作的加速器。macOS 录屏软件 ScreenSage Pro 的独立开发者 Sintone 分享了从像素抓取到元数据重现的全过程。从屏幕录制、元数据捕获，到高性能视频合成，他详述了开发中的挑战与解决方案。