由大疆核心产品线Inspire悟系列前负责人欧迪创立的机器人平台公司「璇玑动力」，正式宣布完成近亿元人民币天使轮融资。本轮融资由御海资本、兰璞创投与步长家办联合投资。在机器人行业商业化加速与技术迭代升级的双重风口下，此次融资不仅为璇玑动力的产品研发及规模化交付提供了充足的支持，也标志着资本市场对其核心技术与商业化路径的认可。本轮融资将重点用于行业级四足机器人的量产及消费级产品的研发。公司首款行业级四轮足机器人将于今年12月启动交付；消费级产品计划于明年正式发布。

图一 璇玑动力自研重载四足机器人（图片来源：企业官网）

大疆系核心团队坐镇，构筑全流程管控壁垒

璇玑动力的核心团队均来自大疆，创始人欧迪拥有深厚的高端制造与机器人领域积淀，作为大疆Inspire悟系列的产品负责人，他主导了这款大疆从0到1全平台自主研发产品的完整生命周期，该系列凭借全面的技术体系与超高系统复杂度，长期保持全球领先地位。此外，欧迪还曾担任大疆全平台预研及在产产品线审核评判组组长，积累了从产品定义、核心研发到大规模量产的全流程管控经验。 整个团队拥有丰富的高端制造与机器人系统工程经验，在复杂产品系统协同、工程优化与供应链管理方面优势显著。

全栈自研突破技术瓶颈，轴向磁通电机领跑行业

技术全栈自研是璇玑动力的核心竞争力，公司坚持核心零部件与机器人本体全栈自主研发，构建了从电机到整机的完整技术闭环。其自主研发的轴向磁通（axial-flux）电机采用扁平化创新结构，相较于传统径向电机，在单位体积与重量下实现更高扭矩输出，峰值扭矩达596N·m，扭矩密度更是达到240N·m/kg的行业领先水平，这一性能突破为机器人在复杂场景下的高效运行提供了核心动力支撑。

图二 璇玑动力推出的轴向磁通电机（图片来源：企业官网）

作为被业界广泛看好的"下一代高效动力解决方案"，璇玑动力的轴向磁通电机通过工艺研发与自动化产线布局，已完成规模化生产准备。同时，公司自主研发的一体化关节模组、图传遥控系统等关键模块，进一步强化了产品的性能优势与差异化竞争力。

行业产品斩获头部订单，消费级市场蓄势待发

当前，四足及轮足机器人市场正步入商业化加速阶段。根据国际数据公司（IDC）的数据，2024年全球四足机器人市场规模约为13亿元人民币，整体市场渗透率仍处于较低水平，尤其在电力巡检、消防救援、石油化工等领域，真正能够满足实际需求的高性能产品供给仍然不足。随着技术日益成熟与成本逐步下探，该市场应用前景持续拓宽，潜在市场规模可达千亿规模。在此背景下，璇玑动力精准把握行业需求，已与南方电网等多家行业头部客户达成深度合作，共同推出“吠云 · 泰坦”电力巡检四轮足机器人。
该产品针对性解决传统巡检地形适应性差、负载低、稳定性弱等痛点，在持续负载能力与续航表现上创下行业纪录，支持双光云台、局放设备、智能协作机械臂等多元外挂设备，目前已进入量产阶段，预计自12月起逐步交付客户。

与此同时，公司依托核心技术积累，正加速布局消费级机器人市场，计划于明年推出新品，进一步实现从行业端到消费端的全场景延伸，构建完整产品生态。

量产体系构建竞争优势，双向闭环赋能持续增长

依托团队在大疆等高端制造企业积累的成熟经验，璇玑动力在产品设计初期即融入量产思维，构建了以模块化架构与系统协同为核心的工程体系。通过全栈自研模式，公司实现了对产品性能、成本与可靠性的全面掌控，大幅缩短产品迭代周期，形成"成本－迭代"双向增强闭环。

这种体系化工程能力，不仅让璇玑动力在机器人行业激烈竞争中具备可持续的成本优势，更使其能够快速响应市场需求变化，为多场景产品落地提供高效支撑，成为公司规模化发展的核心护城河。

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12月16日晚间，中国食品饮料金属包装头部企业嘉美包装（002969.SZ）发布公告，苏州逐越鸿智科技发展合伙企业（有限合伙）（以下简称“逐越鸿智”）拟通过协议收购、要约收购方式收购嘉美包装54.90%股份，涉及交易总对价约22.82亿元。本次交易旨在通过引入产业资金整合战略资源，推动上市公司产业升级。公司股票将于12月17日复牌。

本次交易完成后，嘉美包装控股股东将由中国食品包装有限公司（以下简称“中包香港”）变更为逐越鸿智，全球高端科技品牌追觅科技创始人俞浩将成为嘉美包装实际控制人。

业内人士表示，得益于俞浩丰富的企业运营管理经验、追觅科技的产业资源与科技创新力，入主嘉美包装后，逐越鸿智将依托自身战略资源，在企业数字化、智能制造、新材料应用及供应链优化等方向赋能嘉美包装，推动包装行业向智能化、高端化、全球化转型，为公司发展注入新动能、增强市场竞争力。

公开信息显示，嘉美包装是一家全产业链服务于饮料品牌的平台企业，为客户提供全品类饮料包装容器的研发、设计、生产、销售，同时为客户提供全品类的饮料配方研发、灌装生产及饮料渠道营销的各项服务。

目前，嘉美包装旗下拥有17家企业，业务涵盖印铁、三片罐、两片罐、ABC罐、TBC罐、SBC罐、无菌纸包、各包材配套的饮料灌装OEM等多个板块。嘉美包装主要客户包括养元饮品、王老吉、银鹭集团、达利集团、承德露露、喜多多等主流饮料品牌。

此外，嘉美包装拥有规模化、多区域、多品种的饮料灌装服务能力，已形成和积累了蛋白饮料、茶饮料、咖啡、碳酸、精酿啤酒、谷物、果汁、水等各啤酒、饮料类产品配方研发与灌装代加工服务的成熟经验。基于“全产业链的中国饮料服务平台”理念，嘉美包装可以为客户提供从饮料配方、新包装研发到提供包材、灌装一体化服务。既能为轻资产成熟品牌提供策略性的配套代工服务，也能为新进入饮料市场的新品牌提供一站式服务和整体解决方案，客户包括山姆会员店、盒马、扑扑、柠檬共和国、可可满分、菲诺、好望水、永璞、锋味派等。

公告显示，逐越鸿智拟以4.45元/股的价格，受让中包香港持有的嘉美包装279,255,722股无限售条件流通股份及其所对应的所有股东权利和权益，占公司总股本的29.90%。同时，约定股份转让完成后，中包香港放弃行使其所持上市公司15.88%股份对应的表决权。

以上述股份转让为前提，逐越鸿智还将通过部分要约收购的方式进一步增持上市公司的股份，拟要约收购股份数量为233,491,406股（占公司总股本的25.00%）。其中，中包香港拟预受要约部分股票102,911,441股，占公司总股本的11.02%。富新投资拟预受要约部分股票88,991,910股，占公司总股本的9.53%。中凯投资拟预受要约部分股票23,279,120股，占总股本的2.49%。

本次并购交易实施之后，逐越鸿智将以22.82亿金额取得嘉美包装512,747,128股股份及对应表决权（占上市公司总股本的54.90%），嘉美包装控股股东及实际控制人将发生变更，控股股东将由中包香港变更为逐越鸿智，实际控制人将变更为俞浩。

嘉美包装作为本土包装行业龙头企业，三片罐产品在饮料用金属包装市场占有率约20%，显著高于竞争对手，通过此次合理优化控制权，获得运营管理经验、产业技术资源，有望在全球行业竞争中占据主动，进一步扩大市场份额。

2024年9月24日，中国证监会发布了《关于深化上市公司并购重组市场改革的意见》，鼓励科技创新、产业升级和新质生产力的市场化并购战略方向。

在此背景下，并购重组正在成为上市公司转型突破、向新质生产力及高质量发展的“加速器”。得益于此，嘉美包装这类传统产业实现了与科技创新的深度融合，A股市场“科技叙事”的脉络也正变得越来越清晰。

近日，总规模10亿元的江苏农垦现代生物技术产业投资基金（有限合伙）（简称“江苏农垦生物技术基金”）完成工商设立及首次实缴，正式宣告启航。该基金由江苏农垦毅达私募基金管理有限公司担任管理人，凭借“强阵容、新方向、专团队”的核心优势，成为江苏省生物技术产业发展的新动能。

高维协同：顶尖资本阵容构建产业合力

江苏农垦生物技术基金自构想至落地，始终以“强强联合”为核心逻辑，集结了江苏省内产业与资本领域的标杆力量，形成优势互补的投资矩阵。

基金发起人：江苏省农垦集团，是以“现代农业+生物医药”为主责主业的“江苏号”旗舰国企，拥有丰富的产业场景与全链条资源，为技术落地提供坚实支撑。

战略投资方：江苏省战略性新兴产业母基金承载着江苏省委省政府培育战略性新兴产业集群的核心使命，是引导产业资本聚焦前沿领域的“指挥棒”；南京市紫金产业投资有限公司是南京市专业创投平台，手握丰富创新资本与产业资源，为项目链接长三角核心城市创新生态；南京江北新区高质量发展产业投资基金是国家级新区核心资本力量，已成为江北新区“基因之城”建设的关键投资引擎，助力技术与区域产业深度融合。

精准布局：锚定三大赛道抢占创新前沿

“生物技术从千年实践智慧中走来，在分子生物学革命中崛起，如今正以基因编辑、合成生物学等尖端技术，重塑人类健康、粮食安全与生态未来。”江苏农垦生物技术基金将紧扣这一发展趋势，以江苏农垦“现代农业+生物医药”主业主责为锚点，聚焦三大前沿赛道，推动创新成果从“书架”走向“货架”：

一是生物农业领域：重点布局分子育种、基因编辑/转基因技术、合成生物学、生物制造、抗生素替代、替代蛋白等方向，助力农业现代化与粮食安全升级；

二是医药健康领域：瞄准医药与生命科学、高端医疗器械、细胞与基因治疗、医疗支持及消费医疗等细分赛道，抢占生命健康产业创新高地；

三是特色新型食品领域：聚焦未来食品、功能性食品、特殊膳食品等方向，呼应健康消费升级与食品产业创新需求。

专业赋能：“产业+创投”团队打造价值闭环

基金的专业化运作能力，源于其管理人——江苏农垦毅达私募基金管理有限公司的独特基因。该公司由毅达资本与江苏省农垦集团旗下全资子公司苏垦投资联合组建，已完成中国证券投资基金业协会管理人登记，实现“产业资源+专业投资”的双重赋能。

依托毅达资本的项目研判、管理能力和创新生态与江苏农垦的产业场景、渠道资源，基金将构建“资金+技术+产业”的全方位赋能体系：不仅能为创新创业企业提供资本支持，更能助力其链接产业资源、强化核心竞争力；同时还将以资本为纽带，吸引全国优质创新资源向江苏集聚，为打造具有全国竞争力的生物技术产业创新高地注入强劲动能。

资本为帆，产业为舵，技术为桨。江苏农垦生物技术基金的启航，不仅是一场“产业+资本”的深度联姻，更是江苏布局生物技术前沿的坚定宣言。在多重优势的叠加赋能下，相信这支新锐基金必将成为培育生物技术创新企业的“孵化器”、链接产业资源的“粘合剂”，为打造生物技术产业创新标杆注入源源不断的澎湃动力，书写“投资创新，科技兴业”的生动画面。

近日，专注于眼科创新药研发的深圳欧科健生物医药科技有限公司(以下简称“欧科健”）顺利完成3000万美元B轮融资。本轮融资由一家知名产业投资机构和启明创投联合领投, 博裕万物跟投。同时，现有股东LongRiver江远投资、博远资本继续支持。所募资金将全力助推核心产品——全球首创（First-in-Class）的双特异性抗体眼科新药OCUL101在中美两地开展II期临床试验，为这款重磅新药的加速研发注入强劲动力。

直击临床痛点：一款药覆盖三大致盲性眼底病

眼底疾病已成为全球不可逆视力损伤的主要诱因，其中新生血管性年龄相关性黄斑变性（nAMD）、糖尿病性黄斑水肿（DME）和地图样萎缩（GA）三大疾病，正困扰着全球数千万患者，临床需求亟待满足。

新生血管性年龄相关性黄斑变性（nAMD）多发生于50岁以上人群，晚期因异常新生血管破裂渗漏损伤视力，现有主流抗VEGF（抑制血管内皮生长因子）治疗需频繁注射且部分患者疗效不佳；

糖尿病性黄斑水肿（DME）是糖尿病患者首要致盲并发症，每3位糖尿病患者中约有1位罹患此病症，具有难治性和反复发作特点，不少患者经传统治疗后存在水肿残留或复发问题；

地图样萎缩（GA）作为AMD的晚期表现，可导致视觉功能进行性和不可逆转的丧失，目前尚无强有效治疗手段，国内百万患者正面临无药可治的困境。

欧科健自主研发的OCUL101，是针对这三大适应症的全球首创双抗创新药。其独特的抗VEGF-补体C5双靶点设计，可同时阻断血管新生、血管渗漏与炎症反应三大病理通路，从根源上突破单一靶点药物的治疗局限，有望成为国内首个针对GA、全球首个覆盖三大适应证的眼科创新药，为患者提供更全面的治疗选择。

I 期临床亮眼：安全性与长效性双重验证

在已完成的 PIb 期单次给药剂量递增（SAD）研究中，OCUL101已交出令人振奋的成绩单。安全性方面，12周随访期内，所有患者均未出现剂量限制性毒性，无相关严重不良事件或危害视力的眼部并发症，耐受性表现优异；有效性方面，患者最佳矫正视力（BCVA，反映视功能的关键指标）与中央视网膜厚度（CRT，反映水肿程度的关键指标）持续改善；长效性突破上，单次注射即可维持视力与视网膜改善效果长达12周，有望显著延长治疗间隔，解决传统疗法需每4-8周注射一次的痛点，重塑眼底病治疗格局。目前OCUL101即将完成I期临床试验。临床团队正紧锣密鼓推进前期筹备工作，为II期试验启动做好充分准备。

融资赋能全球化：中美II期临床即将启航

本轮3000万美元融资的落地，将成为OCUL101迈向关键临床后期的强大支撑。欧科健将于2026年1月启动国内首个生物药用于GA的II期临床试验，同时全面推进中美两地II期研究，加速这款创新药的全球化研发进程。

“欧科健秉持‘让眼科创新药造福全球患者’的使命，着力填补全球眼科临床治疗领域的空白。”欧科健创始人陈烱光博士表示，融资后将进一步加强团队建设、整合全球资源，稳步推进研发项目并拓展国内外合作，向全球眼科生物医药领域领先地位迈进。除OCUL101外，欧科健还布局了多款临床前阶段多抗管线，预计2026年陆续递交中美新药临床试验（IND）申报，构建覆盖更多眼底疾病的创新治疗体系。

从三年内完成临床前研发到中美双报，到I期临床展现出良好的安全性与长效性潜力，再到B轮融资助力全球化布局，欧科健正以自主创新实力打破眼底病治疗困境。随着OCUL101中美II期临床的推进，有望为全球数千万眼底病患者带来更有效、更便捷的治疗选择，让光明触手可及。

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近日，全开源双足人形机器人公司 —— 「上海萝博派对科技有限公司（RoboParty 萝博派对）」宣布，继上月完成千万美金种子轮融资后，再度完成新一轮种子 + 轮融资，本轮融资由商汤国香资本、BV 百度风投、华映资本投资，种子轮股东经纬创投、小米战投。

这是 RoboParty 萝博派对在一个月内连续获得多家一线产业与头部财务机构支持，亦标志着公司在开源具身智能方向及团队能力上，持续获得资本市场的认可。本轮新增资金将继续用于核心零部件自研、人形机器人本体结构与运动控制系统优化、开源软件栈与开发者生态建设，进一步夯实 RoboParty 萝博派对在 “全栈开源双足人形机器人” 的生态卡位。

作为国内唯一实现从算法、控制到硬件整机全栈开源的双足人形机器人公司，RoboParty 萝博派对自成立以来，持续围绕低成本、标准化、可复用的人形机器人通用本体进行研发，并通过开放图纸、代码与完整部署文档，降低具身智能的开发门槛，推动生态共建。

未来，RoboParty 萝博派对将继续以 “开源 + 平台化” 为核心路径，打造面向开发者与产业的下一代人形机器人基础设施，推动具身智能真正进入可持续演进的阶段。

商汤国香资本合伙人余俊表示：“我们看好 RoboParty 的长远发展，后续也会继续加注投资。第一：Roboparty 与很多其他的具身机器人创业公司挺不一样，团队年轻有活力，学习能力快，都给我留下深刻印象。第二，公司在行业里的差异化也有自己的特点，既不同于从零部件公司往本体切的逻辑，又不同于纯本体能力的公司，也不同于从大脑切入市场，创造被大中小客户利用的价值我认为是团队很聪明的一个定位，且能力上匹配。第三，从初见到现在，其实不到两个月，每次见黄一，会看到他在产品定义、团队建设和客户结构梳理、里程碑安排等事项上有很大进步和改进。具身机器人是星辰大海，期待 Roboparty 团队走的更远更稳。  ”

BV 百度风投董事总经理刘水表示：“RoboParty 由 00 后创始人领衔，团队汇聚国内头部的机器人技术人才，不仅怀揣纯粹的技术理想，更具备机器人全栈技术的落地经验。开源已成为全球机器人行业的必经之路，而这支年轻华人团队凭借原生开源硬件生态的绝佳身位，有望打造 AI 原生机器人开源生态。我们期待公司持续深耕，最终实现机器人普惠的目标。”

华映资本表示：“具身智能赛道是华映资本重点布局的赛道之一。我们认为人形机器人未来将是类似于电脑或者手机一样的计算平台，生态开源路线蕴藏巨大潜力，是未来机器人产业标准、生态、开发者的新博弈起点，谁掌握开发者，谁就有可能定义标准、主导未来。而目前具身智能机器人行业存在本体价格昂贵、可靠性不足、开发者不友好、难以维护等痛点，RoboParty 目标是面向全球开发者、科研人员和企业客户提供低成本、高可靠性、全栈开源的机器人，公司创始人黄一及团队是开源机器人路线的践行者，期待这些对行业充满热情的年轻人可以引领开源社区的未来。”

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智能烹饪机器人正在撕掉“概念标签”，进入规模化应用的爆发前夜。

随着老乡鸡、京东七鲜等品牌全面启用炒菜机器人，行业头部效应已然显现。一批曾对炒菜机器人望而却步的餐饮老板，如今主动推开了企业的大门。

市场信心的提升也直接反映在资本动向中。烹饪机器人企业智谷天厨近期完成数千万元A轮融资，投资方为启赋资本；同时，公司将完成品牌升级，在2026年年初正式更名为“仟弈智能”。自成立以来，公司已获得云启资本等知名机构多轮融资，累计融资金额超亿元。

赛道升温背后，产品稳定性及场景适配性、运营效率及解决方案的整体服务能力，正成为新一轮竞争的分水岭。在这个规模万亿、却又数智化程度极低的传统行业里，智能烹饪的变革才刚刚拉开序幕。

8人团队、撬动1.5亿行业最大订单

同花顺投顾平台统计显示，2024年，中国智能烹饪机行业市场规模达126.1亿元，同比增长14.80%；其中商用占比57.23%，连锁餐饮与团餐板块成为渗透主力。

在智能炒菜机器人从“可用”走向“好用”的过程中，能否精准响应不同市场的差异化需求，是衡量企业核心竞争力的关键。

目前，智谷天厨将业务划分为国内社餐、国内团餐与海外市场三大板块，并构建立了一套以客户场景为中心，高效且精细化的运营体系。

启赋资本相关投资人分析称，“以消费场景与行业需求相互支撑，这种多元协同、风险分散的业务体系，不仅能提升营收结构的稳定性和抗周期能力，也强化了智谷天厨在多变市场环境中的综合适应性与持续增长动力。”

值得一提的是：智谷天厨目前已成功与牧原、歌尔、富士康等大型企业达成深度合作，并斩获行业内破纪录的1.5亿元单一订单。

在歌尔集团看来，与智谷天厨的合作不仅是一笔炒菜机器人的采购订单，而是双方对一套智慧厨房完整解决方案的共同探索。

歌尔集团后勤负责人告诉记者，“我们在项目寻源阶段时，就曾提出过非常多极具挑战的功能需求，这些需求在一开始都被多家供方判断为不可能、不现实。但智谷天厨均响应了，并且在合作过程中也展现了令人满意的专业力和执行力。”

在组织架构方面，不同于传统的人海战术，智谷天厨的销售团队仅由8人组成，主要通过新媒体运营、构建内容矩阵进行精准获客，结合老客户推荐等多元化渠道，公司预计，2026年订单金额将突破3亿元人民币，包括有多个行业头部客户的持续复购。

这种以产品与口碑为核心的轻量化、高效能运营模式，使公司得以将优势资源聚焦于研发环节。目前研发团队人员占比超过60%，形成了“研发驱动增长、口碑带动复购”的良性循环。

多元化场景布局+研发驱动，构建核心壁垒

当预制菜争议暴露餐饮标准化与消费者“现炒需求”的矛盾，连锁品牌扩张也受限于厨师技艺波动与人力成本高企，智能炒菜机器人正成为破解“效率-口味-成本” 三角困境的关键变量。

现如今，从单机机器人采购到整体厨房智能化升级，智谷天厨可为客户提供一站式整体解决方案，助力餐饮企业降本增效、提升企业员工幸福感。

智谷团队的核心优势，源于其团队深厚的硬件基因与对行业深刻的洞察能力。创始人耿凯平深耕行业20年，与资深餐饮专家紧密协作，形成了业内少有的“技术研发+场景落地”双轮驱动模式，从根源上实现了产品与实际厨房场景的深度贴合。

基于三大业务板块，公司的产品架构也围绕团餐、连锁餐饮及海外等多个场景展开，形成了清晰的功能梯度与市场定位。

启赋资本相关投资人告诉记者，这也是他们选择智谷天厨的核心原因之一，完善的产品矩阵能够精准匹配餐饮多元场景需求。

更重要的是，在高度依赖稳定运营的餐饮行业，机器人可靠性往往是品牌选择供应商的“一票否决权”。

“智谷天厨在产品定义上做得非常深入，对供应链和制造质量的控制也极为严格，”上述投资人指出，“但更关键的是，他们在AI与硬件协同上构建了真正的闭环。”

智谷团队自主研发的AI动态火候算法、全预混燃烧技术，结合多路传感器与智慧厨房云平台，形成了“硬件+软件+数据”一体化的解决方案。

图注：机械臂上料，全自动作业

“因此，当客户进行现场测试时，他们的智能炒菜机器人也表现出更强的稳定性、远超同类产品。这不仅是制造工艺上的优势，更是其将AI与硬件深度融合的结果——也是获得头部客户持续复购的关键。”启赋资本相关投资人说到。

在这个过程中，炒菜机器人并非简单地以机器取代厨师，而是在尝试一种新型的“人机协同”模式。

这也是智谷天厨积极探索的演进方向。自去年起，公司组建了一支由90后博士领衔的具身智能团队，致力于研发“餐饮具身大脑”。通过采集并分析来自不同菜系、地域与场景的烹饪过程数据，结合强化学习等AI技术，在火候控制和出品流程等方面实现炒菜机器人的智能决策与自主优化。

“我们构建的不只是一台商用炒菜机器人，更是一套深入理解餐饮逻辑、并持续进化的‘烹饪大脑’。”智谷天厨业务合伙人表示。

在他看来，将技术创新能力与餐饮实战经验相融合，是真正实现智能烹饪从“功能机”迈向“智能机”的关键一跃。随着餐饮具身大脑能力提升，智谷天厨正逐步从机器人设备供应商升级为智慧厨房整体解决方案提供商。

加速出海拓疆，抢占全球千亿市场

当前，海外工资居高不下且厨师短缺，以及后疫情时代对餐饮卫生标准要求的提高，智能烹饪机器人在海外场景中呈现出强劲的增长潜力。

在全球化拓展进程中，智谷天厨也展现出极致效率与对场景的精准把控。智谷天厨业务合伙人向记者透露，自今年10月以来，公司的海外市场客户日均拜访量已增长了三四倍，整体成交率可达到50%。

智谷天厨对海外市场的探索，借势于“中国制造业+大基建出海”的战略，为海外团餐的市场开拓创造机会。

由于海外服务半径长、存在本地化支持难的痛点，公司构建了“模块化产品＋本地硬件支持＋软件远程服务”的综合服务体系。在难以实现网格化服务的区域，通过模块化设计降低维护门槛，并向客户提供本地维修支持，结合软件远程运维，保障产品稳定运行。

目前，该模式已在北美、欧洲、澳洲、日本、越南、泰国、印尼、马来西亚等多个国家和地区成功落地。

从技术成熟的烹饪机器人，发展为智慧厨房整体解决方案的龙头企业，再到如今致力于成为全球领先的智慧厨房全栈方案提供商，智谷天厨的发展路径，清晰地勾勒出了一条从“硬”到“软”、由“点”及“面”的产业升级轨迹。

“以中国强大的制造能力，单纯的产品很容易同质化、标准化，因此，下一阶段企业比拼的，一定是以整体解决方案+供应链的服务能力。智谷天厨不仅拥有这种优势，也具备更多商业模式的可能性，为其在供应链整合、餐饮数据服务等环节打开广阔的想象空间。”启赋资本相关投资人说。

智谷天厨，正从中国走向世界，重新定义智慧厨房的全球范式。

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液态金属电池储能头部企业武汉吉兆储能科技有限公司（下称“吉兆储能”）日前宣布完成了数千万元天使+轮融资，本轮融资由光合创投领投、顺为资本跟投，资金将用于产品研发、团队扩充和平台建设，支撑全球首个MW级液态金属电池储能系统交付应用。

吉兆储能成立于2023年5月，是国内第一家液态金属电池储能系统供应商。2024年10月，公司建成了国内首条液态金属电池10MWh中试产线，涵盖液态金属电池生产、化成、测试、PACK系统、质检等平台，目前不同规格电池产品及不同规模大小储能系统已批量下线。

液态金属电池是一类全液态构型的电化学储能新体系，以液态金属和无机熔盐分别作为电极和电解质，凭借高安全性、低储能成本、长循环寿命、简易回收四大核心优势，成为AIDC 数据中心中长时储能的优选方案。

一方面其全液态构型从本质上规避了传统储能设备的热失控风险，适配数据中心7×24小时不间断运行的高可靠要求；另一方面，低成本与长寿命优势可显著降低数据中心储能系统的全生命周期成本，简易回收设计和占地面积小的特点更符合绿色数据中心的发展趋势。同时，该技术也能完美适配电网侧、电源侧、工商产业园区等中长时储能场景，为多领域提供安全、经济、稳定的储能解决方案。

据吉兆储能方面测算，液态金属电池储能材料成本低、生产流程短，在规模化后LCOE（平准化度电成本）有望低于0.1元，有着显著成本优势。

目前，公司汇聚了一批由博士/硕士组成的研发团队，公司首席科学家蒋凯教授连续担任液态金属电池“十三五国家重点研发计划”、“十四五国家重点研发计划”等国家重大技术专项的首席科学家，是国内最早开展液态金属电池技术研发的科学家，在液态金属电池技术领域拥有深厚的积累。

吉兆储能CEO滕鑫博士曾担任比克电池集团副总裁，有着近20年丰富的电池实体企业工作经验。研发负责人闫帅博士，在液态金属电池领域，拥有电池材料与器件7年的研发经验，参与多个液态金属电池重大项目。

光合创投合伙人蔡伟表示，液态金属电池作为新型储能技术领域的佼佼者，在安全性、循环寿命、成本效益等诸多关键指标上表现卓越。吉兆储能的核心团队凭借领先的技术研发和深厚的专业积累，公司的产品性能和业务进展在国内外处于领先身位。随着长时储能逐步成为储能技术中的主力方向，期待吉兆储能通过持续高效的研发与技术迭代，成长为新型储能技术产业化的引领者。

目前，吉兆储能已建成液态金属电池研发平台。据滕鑫介绍，公司研发的液态金属电池产品各项指标已达国际领先水平。目前吉兆储能已完成了200Ah级、500Ah级、1000Ah级、2000Ah级等不同规格电芯产品的研发与生产。

在政策支持下，新型储能技术路径正在“百花齐放”。2022年国家《“十四五”新型储能发展实施方案》明确指出“研发液态金属电池等新一代储能技术”；国家对“十三五国家重点研发计划——液态金属储能电池关键技术研究”、“十四五国家重点研发计划——兆瓦时级液态金属电池中长时储能技术”等连续滚动支持；多个地方政府印发通知，要求突破液态金属电池储能等一批先进技术，实现新型储能在发电侧、电网侧和需求侧全场景推广和应用。

滕鑫表示，吉兆储能已与一批央企、上市公司、产业园区签署合作，即将交付示范应用。

“目前公司在液态金属电池的产业化方面，已建立起上下游资源的衔接，初步构建了可持续发展的产业链条。” 滕鑫表示，公司正在规划百兆瓦级液态金属电池生产基地布局。随着电池材料体系与关键技术不断迭代优化，上下游产业链的协同和应用场景的拓展，相信液态金属电池很快将会实现大规模储能应用。

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12月11日，Green Energy Origin（以下简称 “GEO”）宣布完成 1.1 亿美元的 B 轮融资。本轮融资由全球顶级投资机构 BlueCrest Capital Management 领投，启明创投（Qiming Venture Partners）跟投，老股东Sofina、红杉（HSG）、蔚来资本（NIO Capital）持续加注。

在电动汽车与储能应用需求的双重拉动下，电解液和CNT浆料市场需求持续增长，本轮融资将进一步提升GEO 的研发及生产制造能力，加速全球供应链布局，全力推进GEO在欧洲、北美市场的商业化进程。

GEO欧洲超级工厂已正式向全球顶级客户开始供应电解液和CNT浆料，该工厂搭载行业最先进的全自动产线，已获得ISO 9001、ISO 14001及ISO 45001等证书，并通过VDA6.3汽车行业审核。

GEO 创始人兼首席执行官 Tony Ma 表示：“本轮融资彰显了全球顶级投资人对GEO的信任与信心，为GEO注入持续发展动能，GEO将进一步强化领先研发能力，加快全球一体化垂直供应链建设，持续为客户提供最佳产品和最优服务，全力以赴为低碳未来做出积极贡献。”

在欧美电池关键原材料供应压力持续加剧的背景下，电解液和CNT浆料已成为生产环节的核心要素，GEO 正通过打造欧美标杆工厂来弥补供给缺口，依托新募资金，公司将进一步强化先进材料研发和全球垂直供应链整合。

“自 GEO 创立之初，Sofina 便与其携手合作，我们对其管理团队的高效执行力，以及始终致力于为全球客户提供最优解决方案的坚定承诺深表认可。我们很高兴进一步深化与 Tony 及 GEO 团队的合作，助力公司迈入新的发展阶段。”Sofina 合伙人 Benjamin Sabatier 表示。

本次 B 轮融资的顺利完成，标志着 GEO 在全球化布局以及向重点市场客户交付新一代电池材料的进程中迈出关键一步。

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近日，全球领先的AI驱动药物研发平台深度智耀（Deep Intelligent Pharma, DIP）宣布完成近5000万美元D轮融资。本轮融资由鼎晖百孚领投，老股东新鼎资本、红杉中国加注。本轮资金将主要用于全流程自动驾驶临床体系的研发迭代及全球商业化网络的扩张，加速实现从“辅助工具”向“决策基础设施”的代际跨越。

1. 定义制药领域的“AI大脑”，从“降本增效”到“资产胜率”的维度升级

传统新药研发面临着“双重困境”：不仅周期长、成本高，更有近40%的失败源于临床方案设计的缺陷或执行端的非科学因素。行业亟需的不再是简单的“人力外包”，而是能够精准规避风险的“智能决策系统”。

深度智耀打破了传统CRO“堆人头”的服务模式，重新定义了AI在制药领域的价值锚点——不只是做得快，更是做得对。

“我们不把成功率定义为单纯的‘做完’，而是‘做成’。”深度智耀创始人/CEO 李星女士表示，“通过AI介入，我们在临床早期即进行全维度的‘商业终点’推演，剔除执行噪音与设计缺陷，致力于将药物研发的资产成功率提升至理论极限。”

2. 高筑技术壁垒，基于“认知原子论”和“人体仿生学”构建万级Agent集群

经过多年积累，深度智耀基于仿生学原理构建了行业首个“类人脑式多智能体生态（Synaptic Agent Ecosystem）”，它具备以下三个显著特点与优势：

· 认知原子化（Cognitive Atomism）： DIP将复杂的临床医学逻辑拆解为超过10,000个高精度的“原子化Agent”。从“入排标准校验”到“统计学终点模拟”，每个Agent如同一位顶级专科医生，各司其职又高度协同。

· 人脑仿生，突触式编排与自我进化： 基于过去数万个项目的“暗数据（Process Knowledge）”迭代，DIP的系统具备了“代码级反思机制”。遇到陌生管线时，系统能像人类专家一样进行假设、验证与逻辑自洽，而非简单的数据库调用。

· 源自医学领域“零容错”基因的极致精度： 承袭公司在医学领域“零容错”的训练基因，DIP的AI交付达到了99.9%的工业级精度，解决了通用模型在严肃医疗场景下容易产生“幻觉”的致命痛点。

3. 商业落地稳步推进，全球验证的“分钟级”交付与“零缺陷”实战

目前，深度智耀已构建了包括Protocol Agent（方案设计智能体）、数统、药物警戒、临床运营在内的全链条产品矩阵，实现了从“文献调研”到“监管申报”的端到端闭环，并在真实世界验证中显示出惊人的“降维打击”能力。

以日本神户口服癌症疫苗创新企业Immunorock的临床试验方案设计（Protocol Design）为例。Immunorock启动口腔癌三联免疫治疗新药临床试验，需快速完成I/IIa期的Protocol撰写并提交PMDA。传统模式下，方案设计往往依赖专家的个人经验，容易出现因为考虑不周导致后续执行困难的情况。

深度智耀不仅在极短时间内，成功完成由AI独立自动撰写临床试验方案，更通过“数字孪生”技术，在真实入组前模拟了从患者筛选到数据统计的整个链路，提前发现了方案中可能导致脱落率高的逻辑漏洞。这种“先模拟，后实战”的模式，帮助Immunorock规避了潜在的合规风险，极大提升了临床试验的成功率，实现“零返修”并一次性通过日本PMDA审批，在不依赖CRO的前提下，为团队节省90%的时间。

4. 顶尖投资机构共识看好，赋能深度智耀加速占据全球AI医疗高价值生态位

本轮融资领投方鼎晖百孚合伙人曹旭表示：“深度智耀展现出的不是单一的技术工具，而是对医药研发底层逻辑的重构。他们利用‘原子化Agent’建立的壁垒，让我们看到了将CRO行业从‘劳动密集型’彻底转化为‘技术密集型’的可能。在AI落地医疗的全球竞赛中，深度智耀已经占据了极具战略价值的生态位。”

新鼎资本董事长张驰表示：“深度智耀不仅仅是做出了一个好用的AI工具，而是真正实现了从‘单点技术’到‘系统化平台’的跨越。在新药研发这个高门槛、高监管的行业，他们通过多年的Know-how积累和Agent技术，构建了极高的竞争壁垒。我们看好团队将这种确定性的交付能力转化为全球制药工业的通用基础设施，这代表了AI落地垂直场景的最佳范式。”

指数资本执行董事陈舸表示：“全球 AI 浪潮正在重塑创新药研发的底层结构。药物发现工具不断进步，但真正决定研发周期与成功率的临床阶段，本质上是一个高度复杂的知识与文本工程。大量的关键决策都依赖文本、语义与知识逻辑的系统化表达。深度智耀是全球极少数以AI 原生多智能体跑通临床全链路的团队，显著缩短研发周期并提升成功率。我们很高兴能够参与本轮融资，高度认可李星总和高管团队长期坚持在创新药研发过程中文本与知识逻辑的深耕和积累，以及对 AI 时代组织形态的前瞻构建。期待未来持续陪伴深度智耀加速覆盖全球研发管线，成长为未来临床研发基础设施的关键底座。”

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对于理想创始人李想来说，2025年不仅是这家造车新势力迈入第二个十年的起点，也是一次关乎企业基因重塑的临界点。

12月3日，理想汽车正式发布了其首款量产AI眼镜——Livis。在外界看来，这或许只是车企为了丰富周边生态而推出的一款“科技玩具”，但在李想的战略棋局中，这款重仅36克的眼镜，被定义为“最强人工智能附件”。它不仅是连接人与车的纽带，更是理想汽车试图跳出单一新能源赛道，向“全场景具身智能品牌”跨越的关键跳板。

在不久前的2025年第三季度财报电话会上，李想罕见地用大篇幅阐述了对未来的长期思考，核心直指“具身智能”（Embodied AI）。当大多数车企还在为销量和毛利搏杀时，理想汽车试图用一款眼镜，回答一个更宏大的命题：在人工智能时代，一家汽车公司的边界究竟在哪里？

01行业竞逐下的战略卡位：为何押注AI眼镜？

在消费电子的红海中，智能眼镜的赛道上早已挤满了野心勃勃的玩家。从硅谷丛林中的Meta、谷歌，到国内大厂生态的华为、小米，乃至Rokid、XReal等知名智能硬件品牌，科技巨头们正加速布局这一领域。其中，RayBan-Meta成为销量数百万、全球瞩目的爆款产品，正面验证了音频+AI眼镜组合的市场潜力。

然而，在这个时间节点，理想汽车作为一个“外来者”闯入了。从行内人的角度观察，其背后隐藏着李想对于未来十年“汽车机器人”战略的宏大构想。

在外界看来，车企造眼镜无非是多了一个周边配件。但在李想的战略棋盘中，这款重仅36克的Livis眼镜，被赋予了极高的战略地位——它是理想“汽车机器人”不可或缺的感官延伸。

财报电话会上，李想罕见地抛出了一套关于机器人的终极定义。他引用《变形金刚》和《霹雳游侠》作为比喻，指出未来的机器人主要有两种核心形态：一种是像人一样的人形机器人，另一种则是像车一样的汽车机器人。而在他看来，具备了感知（眼睛和耳朵）、模型（大脑）、计算（心脏）和线控底盘（身体）的智能汽车，本质上就是现实世界中最大的具身智能硬件。

“电动车的选择不是不好，而是不够；智能终端的选择也不是不好，而是不够。”李想在内部反复强调，唯有选择“具身智能”这道最难的题，才能真正改变用户的生活。

虽然汽车是强大的机器人，但它有着天然的物理局限——它被禁锢在道路和停车场，无法跟随用户进入电梯、办公室或家中。一旦车主离开座舱，汽车机器人就如同“失明”，服务也随之中断。

这就是理想AI眼镜Livis存在的逻辑起点。理想并不想做一款单纯的手机附属品，而是要打造一个“离体感官”。在理想的具身智能架构中，汽车是拥有强大算力和能源的“母体”，而眼镜则是佩戴在用户身上的“眼睛”和“耳朵”。通过眼镜的第一视角，AI系统能够持续感知物理世界，捕捉用户在车外的行为数据和环境信息。因此，全链路的感知能力，是实现从“被动机器”向“主动机器人”进化的关键。

这一战略的更深层支撑，来自于理想对未来AI技术路径的判断。李想指出，当下的语言智能（如ChatGPT）侧重于云端计算，而具身智能必须基于对物理世界的精准理解。

为此，理想正在构建一套基于“视觉-语言-动作”（VLA）的端到端大模型体系。在这个体系中，眼镜不仅是信息的采集者，更是VLA模型理解世界的触角。通过“车+镜”的双端感知，理想试图训练出一个不仅懂路况、更懂生活场景的“世界模型”。

按照理想内部的“三步走”战略，AI将从“增强人类能力的助手”，进化为“具备自主决策能力的Agent”，最终成为能够提供全方位服务的“硅基家人”。

相比手机厂商深厚的供应链积累和互联网大厂的算法沉淀，理想的优势在于对特定场景（出行、家庭）的深刻理解。手机厂商做AI眼镜，旨在抢夺下一个流量入口；而理想做这件事，是为了让它的“汽车机器人”长出双腿，走进用户的生活。

李想选择了一条最难的路：不依赖第三方供应商，构建一套包含感知、模型、操作系统在内的完整AI系统。理想AI眼镜Livis，既是这套系统在车外的第一次落地验证，更是理想试图跳出“汽车制造商”标签，向“全场景具身智能企业”全面跨越的冲锋号。

02技术复用与痛点攻坚：理想的产品哲学落地

在一个早已被验证“很难做”的硬件品类上，理想汽车展示了一种独特的“造车式”打法。

Livis项目的研发过程，是理想汽车回归“创业公司管理模式”的一个缩影。在经历了三年向职业经理人体系转型的尝试后，李想在财报会上坦言，面对全新的技术变革，传统的科层制流程无法适应。他选择回归创业初期的管理模式，这种模式的核心在于高效的资源复用与极简的决策链路。

据接近项目的人士透露，理想AI眼镜Livis的ISP（图像信号处理）调校工作，直接复用了理想L9和MEGA车型上负责流媒体后视镜的团队。这不仅节省了成本，更重要的是，该团队在复杂光线环境下的图像清晰度优化拥有成熟经验，能够保障眼镜视觉的快速输出效果。无独有偶，负责眼镜嵌入式系统的工程师，此前是负责方向盘控制器的团队成员；声学技术则源自理想汽车声学实验室。这种内部核心人才的高效复用，让理想在有限的预算和人力下，仅用一年时间就完成了从立项到量产的全过程。

在产品定义上，理想避开了此前Google Glass等先驱者犯下的“功能堆砌”错误，而是聚焦于三个最本质的痛点：重量、续航和响应速度。

“36克”，这是理想AI眼镜Livis的重量数据，刷新了行业轻量化的记录。对于一款需要长时间佩戴的设备，重量是决定生死的关键。为了实现这一目标，理想甚至研发了一套专用的嵌入式操作系统——Livis OS。

不同于安卓系统的臃肿，Livis OS专为AI眼镜量身打造，核心逻辑是聚焦端到端链路优化，以实现极致低功耗。

这使得理想AI眼镜Livis在仅依靠微型电池的情况下，实现了18.8小时的典型续航，足以覆盖用户一整天的使用需求。佩戴待机时长可达78小时，是小米、Meta等竞品的5倍，从而支撑起了“不关机”的策略，即用户从眼镜盒取出即可使用，无需等待漫长的开机过程（竞品通常需要25-30秒开机）。

在交互体验上，理想将“快”作为核心指标，试图达到接近人类直觉的交互速度，而这也是具身智能从“机器”走向“伙伴”的必要条件。

基于Livis OS的驱动，Livis实现了300毫秒唤醒、800毫秒端到端执行响应的速度。这意味着，当用户说完指令，几乎在话音落下的瞬间，系统就已经给出了反馈。

此外，理想汽车在供应链管理上的强势也延续到了眼镜项目中。光学镜片是智能眼镜普及的一大障碍，尤其是对于近视人群。理想选择与光学巨头蔡司（Zeiss）结盟，全系标配蔡司高品质镜片。这不仅解决了光学素质的问题（如色彩还原、暗部细节），更重要的是通过与蔡司的深度合作，解决了线上配镜的难题。用户只需上传验光单，最快当天即可完成配镜并发货。

03场景深耕：不仅是遥控器，更是生活伴侣

技术参数的堆叠终究要服务于真实场景。对家庭用车场景的细腻洞察，一直是理想汽车的护城河，如今被延伸到了穿戴设备上。

在理想的定义中，理想AI眼镜Livis不再只是一个简单的“车钥匙”替代品，而是一位能够主动感知需求的生活伙伴。

这种“伙伴感”体现在对车控细节的极致打磨上。相比于传统APP控车一系列的繁琐流程，理想AI眼镜Livis只需要一句“理想同学”，即可发送语音指令。在炎热的夏天，用户在上车前只需一句指令即可开启空调；在寒冬，也能提前加热方向盘。甚至在搬运大件物品双手被占用时，无需寻找钥匙或感应区，动动嘴就能优雅地开启尾门。这种“无感交互”的便利性，正是李想口中“自动与主动”服务的具体呈现。

除了控车，眼镜在车内场景的联动也颇具巧思。佩戴Livis上车后，眼镜会自动与车机无感连接。此时，车辆的导航播报和辅助驾驶提示音，将通过眼镜的头枕音响功能定向传输给驾驶员，而不干扰后排的休息或娱乐。

值得一提的是，理想在配件设计上也保持了其一贯的“产品经理思维”。为理想AI眼镜Livis标配了支持无线充电的眼镜盒，它不仅能为眼镜提供4次满电续航，还兼容理想汽车车内的无线充电面板。看似不起眼的设计，实则打通了“车-镜”之间的能源补给链路，让用户在旅途中彻底告别电量焦虑。

04护城河构建：生态协同与全球化布局

如果说AI眼镜Livis是理想在具身智能领域的先锋，那么其背后同步构建的，正是一条集芯片、系统和全球渠道于一体的坚实护城河。

在财报会上，李想反复提及了一枚代号为“M100”的自研芯片。这枚芯片并非仅为汽车设计，而是为了解决具身智能的本质问题——端侧算力。与语言智能依赖云端算力不同，具身智能要求极高的实时性和安全性，必须在端侧解决感知和计算问题。理想计划在2026年交付搭载M100芯片的AI系统，而理想AI眼镜Livis作为该系统的一部分，未来极有可能与M100芯片形成算力互补，实现更强大的感知能力。

更有深意的是理想在商业化路径上的伏笔——全球化。

长期以来，造车新势力出海面临着品牌认知度低、渠道建设难的困境。而通过与蔡司达成战略合作，理想似乎找到了一条“借船出海”的高效路径。蔡司在全球拥有覆盖70多个国家的10万+网点，理想与蔡司的合作不止限于国内，更明确指向了全球市场的深度拓展。

不难猜测，理想AI眼镜Livis有可能先于理想的汽车产品，通过蔡司成熟的光学渠道进入海外市场。对于一家立志成为全球领先的人工智能企业的公司来说，这步棋走得颇为精细：用轻量化的消费电子产品先行探路，建立品牌认知，积累全球用户的行为数据，为后续汽车产品的出海铺平道路。

当然，挑战依然严峻。在AI眼镜这个细分领域，用户的使用习惯尚未完全形成，隐私问题、交互伦理等都是潜在的雷区。而一旦苹果等巨头转而通过更轻量级的设备切入市场，理想面临的竞争也将更为严酷。

但无论如何，理想汽车已经迈出了决定性的一步。如同李想的发言，未来的竞争不在一时一刻，而在方向的长期选择。理想AI眼镜Livis的发布，不仅标志着理想汽车进一步撕掉了“奶爸车”的单一标签，更向着具身智能的深水区坚定迈进。这副眼镜，既是理想汽车连接车主与数字世界的桥梁，也是李想洞察未来十年科技变革的前瞻窗口。

近日，「拓元智慧」宣布完成数亿元Pre-A轮系列融资，引入上市公司东方精工、星宸科技、金牌家居关联基金德韬资本、石溪资本、数聚乘等多家战略及产业投资方，粤科金融等重量级国资投资平台，鹏城愿景、红鸟启航、领屹投资等科研机构基金。本轮融资资金将主要用于物理空间智能模型的研发投入、赋能模型的物理推理及跨场景迁移能力、构建具身生态并加速相关产品的商业化落地。

物理空间建模难、泛化难，传统模型制约人工智能迈向“物理空间智能”

当前人工智能正处于从“数字智能”迈向“物理智能”的关键转折点。大语言模型虽然在文本推理与知识处理上取得突破，但在理解真实物理空间、进行连续动作规划以及与环境实时交互方面仍然存在根本性缺陷。这类缺陷直接限制了人工智能向具身智能、物理世界智能体、机器人等更高层次能力的跨越。

以一个简单的真实场景为例：给定“门宽 80 cm、桌子宽 50 cm、人的肩宽 55 cm”的描述，当前的语言模型往往会逐项比较数字并认为“都比门窄，因此可以一起通过”，完全忽略两者并排时的组合宽度、旋转带来的投影变化、姿态调整的约束以及物体之间的不可穿透性等基本物理规律。这样的错误不只是知识缺失，而是缺乏真正的物理空间理解能力，凸显了当前 AI 无法成为可靠的物理世界参与者的根本原因。

这些基础能力缺失在真实世界中表现得尤为明显。由于模型无法准确理解空间结构与几何关系，机器人往往在执行简单任务时也会出现“对不准、抓不到、绕不开、走不直”等失败模式。例如，在抓取任务中，机械臂可能因为误判目标位置而多次空抓，或在移动时与桌角、墙面发生轻微碰撞，体现出对距离、可达性和避障条件的误估。在更复杂场景中，模型甚至会生成违反物理规律的行为规划，如要求机械臂穿过障碍物、让移动平台驶向不可通行的窄隙、在倾斜平面上输出不稳定的轨迹等。此外，这些系统高度依赖训练场景，当光照变化、物体位置轻微移动或视角发生偏差时，其性能会显著下降——同一指令在不同场景中的执行结果可能截然不同，表现出缺乏鲁棒性与泛化能力。真实世界中这些直观的失败，不仅不符合物理常识，也严重制约了机器人在开放环境中的实际使用。

导致上述现象的根本原因，源于当前视觉—语言—动作模型（VLA）的技术瓶颈。尽管 VLA 被视为虚拟智能通向物理世界的关键桥梁，但其架构内部仍存在无法回避的缺陷，哪怕引入世界模型也难以彻底解决。其一，VLA 通常将视觉输入先压缩到语言 token 空间，这一过程天然会丢失连续空间中至关重要的几何、拓扑与物理量信息，使模型难以理解精确位置关系，从而在动作控制上产生偏差，甚至输出违背物理约束的操作序列。其二，VLA 的泛化能力极为有限。真实世界具有高度复杂性与多样性，而具身智能又对视角变化、环境布局、物体遮挡及动态条件极度敏感。这些因素耦合在一起，使得 VLA 模型很容易在训练场景中表现良好，却无法迁移到新环境中。一旦背景变化、光照不同或物体位置发生微小偏移，模型的感知—推理—动作链条就可能彻底瓦解。这些技术限制共同导致了当前 AI 在物理空间中能力不足的本质困境。

拓元智慧：研发新一代物理空间智能引擎，持续突破AI模型从数字空间走入物理世界的能力瓶颈

「拓元智慧」是鹏城实验室智算生态构建的首批企业，总部位于深圳。公司以全新的物理空间智能引擎为核心创新动力，率先推出 VWA（Vision-World-Action） 模型，全面突破传统 VLA 模型的局限，真正实现对物理世界的精准理解与高可靠行动。同时，公司自主研发的在线高效适应技术，使模型具备类似“自检”的能力，即插即用、随场景即刻适配，进入全新物理环境，都能快速掌握任务、稳定发挥，实现前所未有的强泛化与高可靠性。

基础模型创新：VWA模型突破VLA模型的物理空间建模局限性

「拓元智慧」提出了一种全新的 VWA 架构，用以替代现有的 VLA 模型，从根本上提升物理空间交互的精度。与传统方法必须将视觉信息压缩到语言 token 空间不同，公司彻底摒弃这一信息损失严重的路线，转而直接在物理空间进行推理与决策。通过构建面向真实世界的 Physical World Model，使模型能够在连续物理空间中进行多步 roll-out、预测未来状态变换，从而在规划、安全评估与稳定控制方面迈出关键一步。

公司推出的物理自回归模型（Physical Autoregressive Model, PAR），让具身智能实现对于物理世界规律的高效学习。该模型通过将视频帧与机器人动作共同编码为“物理token”，使得模型能够以自回归方式逐步预测下一步视频与动作，形成“预测—执行—再预测”的闭环。尤为关键的是，PAR模型在无需进行动作预训练的前提下，即可有效学习物理世界的动态规律，在机器人操作基准ManiSkill的PushCube任务上实现了100%的成功率，并在多项任务中媲美需动作预训练的强基线模型。这一成果显著推进了从大规模视频预训练模型向真实世界机器人操控能力迁移的技术路径，为构建具备通用物理常识的具身智能奠定了重要基础。

在底层推理机制上，公司提出了全新的 Tweedie Framework，显著提升动作控制的准确性；同时引入高效的 Eon 计算机制，大幅增强模型的运行效率与长序列建模能力。两者结合，为构建更可靠、更智能、更具泛化能力的物理空间智能奠定了坚实基础。

在数据层面，「拓元智慧」引入多源且高质量的物理数据，为模型构建真实、稳定、可泛化的物理空间能力奠定基础。（1）具备空间信息的真实人类抓取及自然场景数据：基于真实业务场景采集的数十亿级双目与多目视觉数据，覆盖多种真实环境和多样化任务场景，具备高度一致的空间结构信息与自然连续的人类动作轨迹。相较于现有以仿真或摆拍为主的数据，这类真实任务数据在规模、多样性与真实性上均具有显著优势，并通过丰富的 3D 空间线索，支持对海量物体进行精细的空间理解与语义解析。（2）训练场仿真数据：依托虚实孪生的具身智能训练场，通过高保真 3D 物理环境重建与逼真的物体资产构建，生成大规模物理仿真数据与仿真遥操作数据，为模型提供可控、可扩展、可重复的训练条件。

场景泛化创新：基于物理建模与空间建模解耦的超轻量在线适应技术

针对当前模型普遍缺乏泛化性的关键瓶颈，「拓元智慧」提出了将整体能力解耦为“物理建模”与“空间建模”两大模块的新范式。通过这种解耦方式，模型能够获得高度通用、跨环境稳定的物理建模能力；而真正影响泛化性的部分，仅存在于对具体场景的空间建模上。

这一机制与人类在操控陌生环境中的机器人时的行为高度一致：人类并非天然具备“泛化性”，而是依靠在新环境中快速适应空间布局来完成任务。在我们提出的新模型中，只需对空间建模部分进行轻量级适配，而无需重新调整底层的通用物理建模模块。更重要的是，这种适配所需的数据极少（甚至只需一条示例数据），所涉及的参数规模也极小（例如在数百亿参数的模型中，仅更新约 4000 个参数）。模型便能在新环境中实现在线快速适配，如同进行一次“自检”般简单高效。以家庭机器人为例：一个能够在我家完成家务的机器人，被拿到你家后，无需重新学习物理规律，只需对新的空间布局进行快速建模，就能立即投入使用。

这一能力极大提升了模型在真实世界中的泛化性与可部署性。

核心团队：依托鹏城实验室和中山大学，组建以青年领袖科学家为首的顶尖研发团队

「拓元智慧」由国内外顶尖AI专家团队创办，在人工智能领域具有广泛的国际影响力。依托鹏城实验室和中山大学的两大研究基地，成立了“拓元智慧-中山大学”联合实验室，组建了一支由AI领域青年领袖科学家王广润博士（华为天才少年计划最高级别入选者）、国家级青年人才王可泽博士（吴文俊人工智能科学奖得主）、中大-拓元联合实验室负责人梁小丹博士（阿里巴巴青橙奖得主）领衔的高水平研发团队。

王广润博士，国家海外高层次青年人才基金和华为战略人才基金获得者、拓元智慧首席科学家、中山大学计算机学院青年研究员、博士生导师。曾入选华为天才少年计划的“最高级别”。广润博士曾在英国牛津大学担任Research Fellow，合作导师为英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士Philip H.S. Torr教授。主要从事新一代 AI 架构、大物理模型与世界模型、多模态生成式 AI等方向研究。获吴文俊人工智能优秀博士论文、《Pattern Recognition》最佳论文、全球 AI 华人新星榜等荣誉；在多个国际竞赛中获得金牌；担任多个CCF A会议领域主席。其研究工作曾被用于支撑 LeCun 的相关论文论证。组建"拓元智慧-中山大学"联合实验室，持续探索物理空间智能模型的前沿领域，引领人工智能走向“物理空间智能”的技术变革。研发成果在智能零售场景和具身训练场中实现规模化使用。

王可泽博士，国家级青年人才、国家海外优青获得者、拓元智慧高级算法总监、中山大学计算机学院副教授、博士生导师。曾获吴文俊人工智能自然科学奖、人工智能学会CAAI优秀博士论文奖，入选AI 2000全球最具影响力学者榜单。王可泽博士曾在在美国加州大学洛杉矶分校从事博士后研究，聚焦多模态大模型、多智能体、因果推理和长程规划等相关领域研究。作为国家科技创新2030"因果推理与决策理论"重大项目核心成员，提出基于因果一致性的大模型推理方法，应用于大模型优化和具身长程推理等核心难题场景。在Cell子刊、PAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等会议发表论文50余篇，被引用近4000次。

科研和产业资本联合加注，协同加速拓元智慧战略发展

本轮投资方均在其专注领域拥有深厚的资源背景与战略布局，其联合投资彰显了对拓元智慧技术与发展前景的高度认可。

产业资本方面，公司本轮融资获得多家上市公司及其关联资金与资源的协同支持。

• 东方精工聚焦高端智能装备制造龙头企业。目前，东方精工以“构建具身智能机器人全产业链生态、赋能传统产业智能化升级”为核心，前瞻性布局人工智能+具身智能机器人赛道，已形成覆盖机器人本体制造、多模态大模型智能大脑端研发、应用场景拓展的全产业布局。

• 星宸科技是全球领先的视觉AI SoC芯片设计企业，视觉AI SoC全球市占率第一（出货量第一）、机器人视觉AI SoC市占率位居全球第二。基于“视觉+AI”的核心框架及“感知+计算+连接”的核心能力，专注为智慧视觉、智慧出行、智能机器人、智能家居、智能办公、智能工业等端边侧设备提供 AI SoC 解决方案。

• 德韬资本是金牌家居（603180.SH）及建潘集团的产业投资平台，围绕“泛家居产业互联网生态平台”布局战略投资，聚焦泛家居产业链、人工智能、机器人、智能家居、工业互联网等领域，致力深耕产业提升价值，加强产业科技孵化、赋能服务产业链、培育产业细分龙头、建设泛家居产业生态、打造泛家居产业互联网。目前管理6只基金，以“资本+产业+科技+平台”模式驱动产业发展。na zhe

• 石溪资本由集成电路存储龙头企业与投资团队发起设立，长期聚焦于硬科技等前沿领域的投资，在半导体、人工智能等领域有着广泛布局，通过产业资源对接、技术赋能等方式助力被投企业成长。石溪资本管理多达十余支基金，目前累计投资项目近60个，其中多家企业已成功上市。

国资投资平台与科研机构基金同样高度认可公司的技术先进性与行业地位。

• 粤科金融集团是广东省属国有创投平台，也是国内首家省级科技金融集团。该集团以服务广东科技创新和产业升级为核心，重点布局新一代信息技术、高端装备制造、生物医药、新材料、人工智能、低空经济等战略性新兴产业。目前，粤科系基金规模超1400亿元，形成了涵盖政府引导、市场运作、战略新兴及跨境投资的多元化基金体系，累计为3000多家科技企业提供投融资服务，并推动184家企业实现IPO上市。

• 鹏城愿景基金是由鹏城实验室发起的国家战略科技力量成果转化基金，以”政府引导基金+社会资本+专业投资机构”模式组建，秉持”投早、投小、投科技”理念，聚焦宽带通信、新型网络、人工智能半导体硬科技、数字制造等领域，重点围绕鹏城实验室创新链、产业链上下游布局投资，重点瞄准种子期和初创期项目。

• 红鸟启航基金是由港科大校友与香港科技大学强强联合发起设立的天使投资基金，专注于人工智能及应用、具身智能、脑机接口、新能源/新材料领域前沿领域的天使阶段投资。基金的核心优势在于深度融合香港科技大学顶尖的科研实力，和管理团队深厚的产业+资本市场经验，借助香港科技大学的科研平台，基金直通全球前沿的实验室与创新成果，为基金提供了尖端的项目来源、前瞻性的技术洞察以及强大的专家智库支持。 

• 领屹投资致力于成为全球视角下的推动科技进步和产业升级的新锐投资及服务机构，由港科大校友创立，并与香港科技大学在多方面达成富有成效的合作，在投资基金决策、科技成果转化、创新孵化、产教融合等方面开展全方位互动，形成了“技术+孵化+投资”的闭环协同经验，矢志为科学企业家打造通往创业成功的坚实道路，专注于推动科学技术创新与产业化深度融合。

本轮融资汇聚了多元背景的投资方，形成了独特的协同效应，这种“产业方+国资+科研基金”的组合，将为拓元智慧带来技术、产业链、市场、政策与科研资源的全方位支持。

投资方观点

星宸科技投资团队表示，拓元专注于新一代物理AI技术的研发，其核心目标在于推动人工智能从文本、图像等模态的认知理解，进一步延伸至对三维物理世界的深度感知与交互。该能力被视为实现更高级别人工智能尤其是具身智能的关键路径。拓元技术方向与我司在智能机器人等领域所开发的SoC平台芯片高度互补，具备显著的协同潜力。通过将拓元的物理AI能力与我司专用软硬件深度融合，双方可共同构建“云-边-端”协同的典型应用场景，实现从感知、决策到控制的全链路智能化闭环。

石溪资本管理合伙人朱正表示，拓元独特的“感知-推理-规划”一体化架构，不仅突破了传统Transformer在长序列任务中的算力瓶颈，更通过物理语义对齐技术，首次让AI在复杂环境中实现了“想象式决策”。这种以无损压缩和线性复杂度优化为核心的技术突破，正是我们看好其商业化潜力的关键——让机器真正理解而非仅仅响应世界。

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2025年12月7日，由联办集团、和讯共同主办、财经中国会承办的财经中国2025年会暨第23届财经风云榜在北京圆满落幕。据悉，本届年会以 “寻找中国经济破局之路”为主题，邀请了包括黄奇帆、李扬、吴晓求、姚洋、李稻葵等在内的二十余位国内顶尖经济学者和政策智囊，围绕“十五五”规划展望、宏观经济走向、科技创新、资本市场生态重塑、全球变局下的资产配置等前沿议题展开深度对话。

图：和讯网董事长章知方

和讯网董事长章知方在致辞中表示，2025年以来，以DeepSeek人工智能普及、LABUBU全球走红、《哪吒2》票房创纪录、上证指数突破4000点为代表的现象，凸显出中国在科创与文化产业领域的旺盛活力。但宏观层面仍面临发展不平衡不充分、新旧动能转换艰巨、就业与居民收入增长承压、重点领域风险隐患尚存等多重挑战。

他认为，破局之路，还在解放生产力。要打造技术创新驱动的新质生产力，更要充分调动民营企业和地方政府的积极性。民营企业是吸纳就业的主力军、经济发展的稳定器。如何提升5800万民营企业的生产力和创造力，强化对民营企业的司法保护，让民营企业家敢闯敢干，仍是一个亟待破局的重要课题。

“十五五”规划解读与2026年展望

图：国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席黄奇帆

有关中国城市化发展，国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席黄奇帆指出，中国的城市化可以分为两个阶段。一个是1980-2020年，40年改革开放推动了4亿多农民进城落户，使户籍人口城市化率从18%变成了38%，这是1.0版本。现在是2.0版本，目标是进一步推动30个百分点的人口落户，从48%变成78%。黄奇帆认为，如果达到2.0版城市化的目标，最终会实现中国城乡的两个双向融合。

图：十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦

十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦指出，在经历了三十多年的高速增长后，中国经济从2010年一季度开始由高速逐步转向中速，经济增长的主要挑战由供给约束转为需求约束，而需求不足主要不是投资和出口不足，而是消费不足。　“十五五”是我国经济增长主要由投资和出口驱动转向创新和消费驱动的关键时期，刘世锦认为因此有必要研究扩大消费、改善民生与经济增长、创新驱动的内在逻辑的实现机制。

图片从左至右：姚洋、邱晓华、梁红、李迅雷

谈及2026年的发展预期，上海财经大学滴水湖高级金融学院院长、北京大学客座教授姚洋认为，只有多管齐下，通过有效手段稳住房地产市场与地方政府的基本盘，中国经济的短期需求才能得到有力支撑，并为恢复增长活力奠定基础。同时，国家统计局原局长、阳光保险集团顾问邱晓华则在分析了支撑经济实现目标的三大因素后，指出了当前经济面临的两大突出问题，一是物价持续低位运行，二是国内有效需求不足，如何对冲房地产投资下降带来的影响，将是下一步需重视的问题。

对于这一问题，中泰国际首席经济学家、中国经济学家论坛副理事长李迅雷指出，关于城乡结构问题、收入结构问题、产业结构问题，不是中国一个国家的问题，全世界各个国家都有，但是我们面临的是房地产周期和结构性问题叠加在一起。对于今后的发展路径，李迅雷提出应坚持科技引领，大力促进高科技产业增长；在此基础上，还要调结构，加大改革的力度。华泰证券机构业务委员会主席梁红则表示，当前经济增长主要源于生产效率提升，这为人民币资产重估及汇率走强奠定了基础。这种增长质量的改善，在中国企业全球化与转型升级的进程中，势必会引发对人民币资产的重新估值，为人民币汇率走强提供坚实的基本面支撑。

从货币转型、人工智能之变到资产配置、资本市场之思

图：中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬

会上，有关低利率挑战与货币转型议题，中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬表示，利率下行可能成为未来一段时期我国金融运行的常态。应对低利率的挑战，将成为我国金融业的主要任务之一 。与此同时，李扬认为中国的货币政策开始关注资产价格，中国货币政策的范式已经发生变化。他指出，随着有效需求不足的局面的延续和财政赤字和增发债务的常态化，央行“入市”买卖国债，并借以实施货币政策，今后将更加系统化、常态化。

图：中国社会科学院学部委员、中国社会科学院前副院长蔡昉

在AI时代，就业结构性矛盾该如何应对？中国社会科学院学部委员、中国社会科学院前副院长蔡昉表示，“AI将把结构性就业矛盾变为加强版和新常态，故更好更有力度应对结构性矛盾是AI政策正确方向，既要找准症结、运用合理政策手段，也要实现必要的范式转变。”他指出，仅在模型环节解决“对齐问题”并非出路，不仅向谁看齐、何为圭臬问题难解决，甚至出现“伪对齐”，“AI+”既是应用领域，也是对标基点。正确做法是在技术政策和产业政策层面，通过规制、激励、惩罚、劝善等手段，让AI开发者、实验室、投资者、用户都以特定要求和做法“对标”就业优先战略。

图片从左至右：宋劼、姚新、蔡洪平、段楠、舒文琦

在人工智能发展未来十年图景的相关巅峰对话环节，香港工程院院士、IEEE计算智能学会前主席姚新表示，AI对社会的影响绝不仅仅是一个技术领域的问题，真正对社会范式和真正思维范式是一个极大的冲击。姚新特别指出，以大模型为代表的AI发展路径，已引发出数据使用与回报的经济学新议题。而针对人形机器人当前的发展热潮，与市场普遍持有的乐观态度不同，汉德资本主席兼创始合伙人、前德银投行亚太区主席蔡洪平对此有不同的理解。蔡洪平指出，类似特斯拉FSD这类专注于特定场景（如自动驾驶）的技术，已能通过摄像头、算力与算法实现对环境的有效响应。但是，“如果真的把‘人形’这个不确定的场景、互动的场景、情感的场景，这个精细的场景要变成一个算力算法，我们今天软件都没有，不要说算力算法了，我认为至少十年里面，这个东西还早。”他表示。

对于人工智能发展未来十年图景这一相关议题，京东集团副总裁段楠则表示，目前，AI的多模态技术方向，处在方兴未艾的阶段，涉及到端到端的场景，随着多模态对于视觉、语言的理解，推理和生成的结果越来越佳，并产生颠覆性影响。未来人工智能将从数字世界走向物理世界，一定要基于辅助硬件和真实的环境产生交互，如何持续不断提供辅助，完成危险和重复的任务，解放人类，这也是目前研究的关键。而在谈到AI内容创作趋势上，腾讯云资深专家舒文琦认为，未来内容传播和承载的形态，将向着多模态转变。从报纸、电视到现在的短视频、长视频，甚至于元宇宙，越来越多的多模态将触达到人。舒文琦还提出，针对于企业的营销，AI最大的变化就是从“触达”变成“触动”，以前很多企业花钱去买流量，但是转换率不一定高，但是有了人工智能、智能体以后，能帮助企业将内容触动到其所关注、关心的用户群体里，进而提升转化率。

图片从左至右：王庆、邢自强、洪灏

在全球变局下的资产配置这一巅峰对话环节，重阳投资董事长王庆表示，中国资本市场与实体经济表现并不同步，去年“9·24”成为一个至关重要的拐点。未来行情将转向个股业绩驱动，A股可能进入“慢牛”新阶段。他提出，投资者应吸纳不同视角，构建一个包含“多个独立的Alpha来源”的投资组合。摩根士丹利中国首席经济学家邢自强则表示，历史上每一轮科技革命都必然伴随过度投资，这是规律使然。当前人工智能（AI）热潮亦不例外，但历史表明其最终将对全球生产率产生深远提振。莲华资产管理有限公司管理合伙人洪灏则较为直接表示，“美股肯定是先涨后跌了”。

图：国家一级教授、中国人民大学国家金融研究院院长、中国人民大学原副校长吴晓求

值得一提的是，国家一级教授、中国人民大学国家金融研究院院长、中国人民大学原副校长吴晓求还谈到重构中国资本市场生态链，他认为重构的逻辑就是从过去的以融资者为中心的理念过渡到投资者权益保护。

以先锋榜样推动中国产业经济高质量发展，和讯第23届财经风云榜揭晓

值得注意的是，年会现场还揭晓了第23届财经风云榜，和讯致力于以专业、客观的财经媒体视角观察市场主体，票选出对中国经济及所属行业发展做出突出贡献的企业，通过树立标杆进一步推进中国经济及行业高质量发展。

如今，财经风云榜已连续成功举办二十三届，累计吸引超过千家企业参与评选，是中国财经领域极具公信力的评选之一。依托和讯网二十余年财经媒体积淀的行业公信力，该榜单被业界誉为“中国下一年财经动态的风向标”，往届获奖者均在评奖周期内实现品牌声量与业务创新的双突破。

全球领先的现代化企业金融平台 Airwallex 空中云汇（以下简称：空中云汇）宣布完成 G 轮融资，融资金额达 3.3 亿美元。本轮融资由 Addition 领投, T. Rowe Price、Activant、Lingotto、Robinhood Ventures 和 TIAA Ventures共同投资。空中云汇估值达 80 亿美元，较六个月前 F 轮融资时上涨近 30%。本轮融资将加速空中云汇在美国及全球其他重点市场的拓展，同时推动其 AI 领域招聘规模与产品研发力度。

“我们坚信，全球银行业的未来必将超越国界、瞬息即达、智能高效，”Airwallex 空中云汇联合创始人兼 CEO Jack Zhang 表示，“传统金融服务商已难以适配现代企业的运营节奏。对此，我们的投资者坚信空中云汇正在这场定义行业未来的竞赛中脱颖而出。我们打造的现代化解决方案，构建在专有的金融服务基础设施之上，集全球银行服务、收单、计费管理、资金管理与支出管理于一体。本轮融资将为我们的增长注入强劲动力，持续扩大技术领先优势，并深化在美国及全球其他关键市场的战略布局。”

本轮投资者对公司 2025 年的运营业绩表现出极大兴趣。亮点包括：

● 年化收入于 10 月突破 10 亿美元，同比增长 90%。

● 年化交易额同比增长一倍，于10月突破 2350 亿美元。

● 空中云汇近半数客户现已采用其多款产品，标志着产品与市场需求的契合度正不断提升。

● 持有全球 80 张牌照及许可，支持企业在 200 多个国家和地区开展业务，实现大规模多币种结算。

● 2025 年，空中云汇在 12 个新市场强化了全球监管布局与区域服务能力。在法国、荷兰、以色列、加拿大、韩国、日本、新西兰、马来西亚、越南、巴西、墨西哥、阿联酋等多个国家和地区获取了新牌照并推出相关产品。

“空中云汇正在重塑全球企业银行业的竞争格局，”Addition 投资人 Lee Fixel 指出，“传统金融体系无法满足当今企业无界发展的需求，而空中云汇凭借其独特优势正在破解这一痛点。依托其全球金融服务基础设施、软件与人工智能技术，空中云汇必将引领全球企业银行业的发展。”

空中云汇在旧金山设立第二个全球总部

伴随本轮融资，空中云汇同时宣布在美国旧金山设立第二个全球总部，将核心产品、工程技术、战略合作及市场推广团队部署于全球 AI 创新与人才中心。

美国市场是Airwallex全球战略中的关键重点。公司计划在未来 12 个月内，将美国团队规模扩充一倍至 400 余人，并同步扩大旧金山办公室以支持增长。预计 2026-2029 年，空中云汇将在美国市场投入超 10 亿美元，用于业务运营和人才招聘，拓展实体布局与品牌影响力。

空中云汇 2015 年成立于澳大利亚，目前全球员工已超 2000 名，并计划在 2026 年底将团队规模扩大50%以上。此次团队扩张将有力支撑其全球基础设施与合作伙伴网络的持续投资。

加速智能财务运营新时代的到来

空中云汇正在打造执行真实财务工作流的专业 AI 智能体团队，为建立完全自主化财务部门奠定基础。智能体通过深度融合收单、资金管理与支出管理场景下的全链路数据，实现了对高价值、多步骤核心业务的自动化处理。不久，数百个专为特定场景构建的智能体将作为自动化枢纽部署在平台，赋能企业显著提升运营效率与准确性，并极大解放人力。

“当 AI 降低了软件成本，基础设施与数据便成为终极差异化竞争力，”Airwallex 空中云汇联合创始人兼 CEO Jack Zhang 补充道，“空中云汇打通了客户财务运营全链路，涵盖资金流入、资金流出及中间所有环节，这为智能体提供了执行精准操作所需的情境数据。这种构建在可扩展金融基础设施上的专有全流程可视能力，正是代理金融（Agentic Finance）的核心驱动力。”

首批将推出一套集成于空中云汇支出管理平台内的 AI 智能体。当前上线的“费用提交智能体”，可从多种渠道自动采集发票、匹配交易、完成费用分类并填充所有必填字段，实现无缝提交。即将在未来几周内推出的“费用政策智能体”，则会校验发票真实性、根据公司政策审核提交内容，并在最终审批前标记需人工复核的例外情况。无论是管理费用还是执行从采购到付款的全流程，这些“支出智能体”旨在为客户提供更强大的内部控制、显著减少人工操作，并缩短月末结算周期。

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近日，文德数慧（苏州）科技有限公司完成新一轮数千万元融资，本轮由亳州产投与苏州鑫诚资本共同投资。资金将重点用于市场拓展、垂直领域高质量数据集研发、多模态能力升级，以及医疗健康、智能制造等行业深度场景落地。

作为国内领先的AI数据全链路服务商，文德数慧提供从采集、清洗、标注到审核、运营的一站式数据解决方案，覆盖图像、文本、语音、视频等多模态数据，已为数百家在大模型、具身智能、AIGC、自动驾驶等领域客户交付定制化数据服务。

双城联动，打造两大区域标杆

苏州：深化与苏州人工智能实验室合作

依托苏州在算法、算力和产业集群优势，双方将在数据生产标准、场景化数据集、行业级数据资产沉淀等方面全面协同，重点服务智能制造、自动驾驶等核心赛道，助力苏州“人工智能+”城市建设。

亳州：“AI+中医药”数据新范式

借助亳州“国家中医药传承创新发展试验区”资源，文德数慧将构建医学文本结构化、中医药知识关联、图像识别等能力，与本地中医专家、高校、药企深度合作，联合打造中医药多模态数据集、专业人才队伍，探索在全国可复制的“AI+中医药”融合发展模式。

面向智能体时代全面布局

文德数慧明确将战略重心转向Agent时代数据需求，重点推进四项能力建设：

1.  多模态数据体系升级，满足虚拟智能体、具身智能体的高复杂度数据需求。

2.  垂直领域高价值数据集研发，攻关高价值高难度场景的数据采集与合成。

3.  适配多类智能体的数据工程能力，验证测试能力。

4.  多区域数据生态协同，打通数据要素流通与场景资源联动机制。

本次融资进一步夯实了文德数慧在AI数据基础设施领域的领先地位。公司表示，将坚持长期主义，与政府、科研机构及产业链伙伴共同打破数据壁垒，构建高效流通、价值充分释放的AI数据生态，为中国人工智能产业高质量发展贡献核心力量。

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近日，全尺寸极致高效能通用人形机器人众擎T800已正式发布，并全面启动规模化发售。

在这一产业落地的关键节点，众擎机器人再传重大资本喜讯：继此前顺利完成Pre-A++与A1轮累计10亿元融资，为核心技术研发与产品迭代升级筑牢坚实资金保障后，众擎机器人现完成A1+轮与A2轮融资。

本轮融资汇聚产业资本、地方国资、市场化投资机构等多方核心力量，既充分彰显资本市场对人形机器人赛道万亿元级发展潜力的高度共识，更集中体现对众擎全栈自研技术体系、商业化落地推进成效及核心团队综合执行力的全面认可，为公司持续领跑行业赛道、加速产业化纵深发展注入强劲资本动能。

A2轮：顶级资本与国资引领+新老协同，构建多元资本支撑体系

A2轮融资呈现“顶级资本联合国资主导+新老协同”的高质量资本布局，众擎资本“朋友圈”实现进一步扩容。本轮融资由老股东黄浦江资本以绝对比例联合河南投资集团汇融基金、老股东华控基金领投。

黄浦江资本作为公司多轮融资的深度参与者，此次持续联合领投，充分彰显其对众擎全栈自研核心能力、市场化落地路径的坚定信赖；河南投资集团汇融基金的战略入局，则凸显地方国有资本对人形机器人核心赛道的前瞻布局，以及对众擎行业引领地位的高度认可；华控基金作为长期陪伴企业成长的核心老股东，此次再度加码联合领投，既是对众擎机器人全栈自研技术壁垒、商业化落地成效的持续认可，更彰显了对公司在人形机器人赛道的行业引领潜力、长期发展价值的坚定信心。

另有磊石资本Stone、达晨创投等老股东继续增持，同时成功引入六家实力雄厚的新机构：国中创投、央视基金、南山战新投、财鑫资本、吉利星源、汇勤资本。新老股东涵盖国家级基金、地方国资、产业资本及市场化头部机构，构建起多元化、立体化的资本支撑体系，将为众擎链接优质产业资源、深化核心技术研发、优化供应链协同效能提供全方位、多层次的保障。

融资与产品双驱动，筑牢产业化落地根基

此次融资落地与众擎T800的行业突破性发布形成战略共振，构建起“技术—产品—资本”的良性循环。

作为众擎2025年度具身通用智能体的收官之作，T800的发布延续了众擎在人形机器人领域的创新基因——从SE01实现全球首例自然拟人步态行走，到PM01完成全球首例人形机器人前空翻特技，众擎始终以突破性技术定义行业基准。

如今，众擎首款商业化量产的全尺寸通用人形机器人T800，依托全栈自研核心技术体系，实现峰值扭矩、稳定长时间续航、拟人化灵巧手精准操控等多项关键技术突破，综合体能表现超越90%的成年男性，成功突破行业“玩具化”发展瓶颈，具备核心生产力工具属性。

T800的核心性能突破不仅源于硬件，更植根于众擎行业领先的具身大脑技术，有效解决了任务成功率低、部署周期长的行业痛点，算法迁移到T800上之后，可高成功率地完成插拔、装配等精细操作任务，并具备卓越的抗干扰能力。

在产品矩阵构建上，众擎已形成覆盖双足、全人形等多形态、全尺寸的梯度化产品谱系，实现对不同场景需求的全面适配。其中，T800同步推出基础版、开源版、Pro版、Max版四款细分配置产品，精准匹配科研教育、巡逻巡检、商业服务、文旅游乐、物流配送、工业协作等多元应用需求，进一步完善全尺寸人形机器人的商业化落地布局。

在产能保障层面，依托深圳完备的高端制造业生态与供应链协同优势，众擎在南山区红花岭工业区已自建产线，加上接下来会在河南郑州建成全球制造中心，已为PM01、T800的批量化交付做好了充分准备。

未来展望：深耕技术迭代，共建产业生态

众擎将持续恪守“众擎出品，必属精品；一年一作，精益求精”的匠心准则，聚焦本体设计、运控算法、具身大脑三大核心模块持续深化技术迭代，推动技术与场景深度融合、精准赋能实际需求。

与此同时，众擎能够快速打通从语音指令理解、任务规划、仿真预演到真机流畅执行的完整技术链路，在确保高成功率的同时，大幅提升任务执行节拍，为实现不同机器型号与工业场景的快速、零样本迁移部署奠定了坚实的技术基础。

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近日，NeurIPS 2025 在美国圣迭戈圆满落幕。作为BEHAVIOR 1K挑战赛的全球季军，深朴智能（SimpleAI Robot）团队受邀出席了本届大会的颁奖仪式，与全球具身智能领域的顶尖学者进行了深入交流 。

作为全球AI领域最具影响力的顶级学术会议，本届 NeurIPS 吸引了超过 2 万名从业者参与，具身智能更是全场关注的焦点。在这一国际顶尖学术舞台上，深朴智能首席产品官张迪代表团队从赛事发起方——斯坦福大学李飞飞团队手中正式接过了奖状。这不仅是对深朴智能团队在长程任务规划技术上的客观认可，也标志着团队在具身智能的前沿探索中迈出了坚实的一步。

01 BEHAVIOR 1K：具身智能的“ImageNet”时刻

如果说李飞飞团队的ImageNet曾通过建立庞大的静态图像基准，定义了计算机视觉（CV）的黄金十年，让AI学会了“看懂”世界；那么BEHAVIOR 1K 正扮演着同样的历史角色——它是继ImageNet之后，具身智能领域公认的权威基准测试 。

不同于ImageNet仅需对图片进行分类，BEHAVIOR 1K考验的是AI“改变世界”的动态能力。

这项由斯坦福大学李飞飞团队发起的挑战赛，难度堪称“地狱级”：

长程任务：单次任务平均时长超过5分钟。

复杂操作：机器人在多样化场景中既要移动，又要进行精细的机械臂操作。

数据稀缺：每个任务仅提供200个演示实例，对算法的学习效率要求极高。

深朴智能此次获奖，标志着团队成功跨越了从“视觉认知”到“实体交互”的技术鸿沟，拿到了通往下一代通用机器人时代的“入场券”。

02打破巨头垄断，硬核数据说话

本届赛事吸引了包括NVIDIA、North Star、CMU等全球知名前沿团队参与。根据赛事官方公布的榜单，深朴智能SimpleAI Robot团队表现极为亮眼，最终斩获全球第三名，成功打破了国际顶尖AI赛事长期由“顶尖高校+科技巨头实验室”垄断的格局。

在多项长程任务中，Q Score（衡量任务完成度与效率的关键指标）表现优异：

Tasks with top 10 Q scores on validation datasets

在颁奖仪式后，深朴智能李明磊博士远程分享了题为“SimBot-Agent: A memory-augmented, VLM-centric framework for long-horizon embodied tasks”的技术专题，针对长程任务规划提出的创新方案，引发了现场与会者的热议 。

03比比赛更懂生活：做“有用”的机器人

为什么 BEHAVIOR 1K 被称为最贴近真实家庭需求的基准？

李飞飞团队在赛题设计上极其严苛：参照美国劳工局数据，并通过“以人为本”的大规模调研，最终锁定了人类“最不想亲自干”的三类痛点家务——清洁浴室、拖地板、派对结束后打扫房间 。

这与深朴智能的产品哲学不谋而合。

公司前期针对中国家庭场景的深度调研显示，国内用户最希望机器人接手的任务正是：卫生间深度清洁、日常全屋地面清洁、经常性的全屋收纳整理 。

这种高度契合的认知，意味着深朴智能在赛场上的每一次得分，都是在解决真实世界的难题。这不仅是一场比赛，更是在为更贴合不同生活习惯的下一代家庭机器人积累核心技术 。

04定义未来：从赛场走向家庭

目前，深朴智能已启动与本次赛事技术相关的落地计划，优先覆盖“类家庭”的商业结构化场景。公司正以全球顶尖赛事的实战验证，定义下一代家庭通用机器人的标准。

Lumos Robotics鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮融资，金额数亿元。其中，Pre-A1轮由鼎晖投资领投，南京创投、金景资本、金固股份跟投，Pre-A2轮由申能诚毅投资。本轮融资将用于公司在具身智能数据和硬件领域的持续投入。

Lumos Robotics 机器人产品家族

依托全球领先的UMI数采技术，抢占机器人训练数据入口

真机训练数据是机器人通用操作大脑的关键基础设施成本、效率和泛化性是最主要的考量。美国Generalist公司近期推出的GEN-0大模型，以27万小时的真机数据采集初步观测到具身智能领域的Scaling Law，所用的数据绝大部分通过UMI数采采集。鹿明机器人目前的FastUMI技术可以说是这一数采技术的升级版，效率比传统数采提升三倍，成本仅有五分之一，精度可达1-3mm，远好于行业水平。基于此技术，鹿明已经初步完成了1万小时的数据积累和基座模型训练，正在围绕着数据硬件、软件和模型的全链条能力，打造具身数据的生态体系。

十年磨一剑，硬件性能优势持续精进

公司团队凭借过去十年的积累，在硬件本体的创新上不断突破。例如，公司以自研大扭矩密度一体化关节为基础，打造了业内首个双臂50公斤负载的具身双臂机器人；基于全PEEK材料的摆线关节模组，重量减轻40%，扭矩密度提升60%，静谧无音，有望成为未来在人形机器人进入家庭时代的标配。

产品和服务获得头部产业伙伴的高度认可

在产业合作方面，公司拥有包括日本三菱、中远海运等优质客户和战略伙伴，也拥有包括复星集团、商汤科技、德马科技、金固股份等多家拥有深厚产业背景的战略股东。LUS机器人在首届世界人形机器人运动会上获得群体舞蹈银牌；鹿小明机器人在全运会闭幕式上成为唯一直播登场的人形机器人。

团队进一步完善，“人才高地”正在快速聚集

快速发展背后，是公司拥有一支产业经验和技术积累极为深厚的核心团队。公司创始人喻超毕业于清华大学，2016年起开始从事机器人学习算法的工作，构建了追觅具身机器人业务，开发过包括机器狗铁蛋在内的多款机器人和消费电子产品。CTO曹俊亮是上海交通大学机械工程博士，同样是2016年入行，在具身智能硬件领域“十年磨一剑”打造了多款性能优异的具身机器人产品。联席CTO丁琰则是纽约州立大学人工智能博士、前上海AI lab明星研究员。公司70%以上团队为研发人员，其中包括十余位博士，具身智能的“人才高地”正在快速聚集。

对于本轮融资，鹿明机器人创始人兼CEO喻超表示： 本轮融资助力我们在具身智能的两大基础设施，即数据和硬件这两方面深入研发、打造最好的产品和应用生态，并与生态伙伴一起，寻找最高价值的场景进行商业化。 本轮投资方包括头部财务机构、产业资本和海外财团，充分表明了各方对鹿明技术、产品实力的认可。

鼎晖百孚高级合伙人王晨表示： 具身智能发展的今天，对团队的要求越来越高，团队需要具备深厚的产业经验、全面的技术能力和商业化运作能力。鹿明机器人在成立仅1年的时间内，建立了包括硬件本体和数据在内的全面技术能力，推出四款产品，在中远海运、日本三菱等头部客户实现了商业化，体现了团队极强综合能力。我们看好团队继续保持快速发展的态势、保持行业领先的技术能力并实现规模量产。

南京市创新投资集团投资总监冷飞表示：“鹿明机器人在具身智能领域的技术积累和战略布局令人印象深刻，尤其是在数据采集硬件与机器人本体创新上的双重突破，展现了强大的底层技术研发能力和清晰的商业化路径。我们看好其以数据驱动为核心，构建物理世界基础设施的长期愿景。南京市创新投资集团将持续支持鹿明团队在关键技术攻关和产业生态建设上的投入，共同推动具身智能在南京的发展。”

金景资本合伙人姚望表示：鹿明机器人在具身智能新创赛道中，堪称极具生命力的标杆力量。这背后离不开行业老兵的深厚积淀——在创始人喻超的引领下，公司凭借深刻的行业洞察、清晰的战略研判、差异化的技术布局与高效的落地执行力，在产品技术攻坚与商业化拓展上双线突围，既展现出蓬勃向上的发展势能，更彰显出勇而有谋、精进笃行的优秀特质。

金固股份副总裁、董事会秘书孙群慧表示：金固股份本次战略投资鹿明机器人，是基于双方优势互补的深度战略选择。鹿明机器人虽然成立时间不长，但已在人形机器人及其核心零部件领域展现出强劲的技术实力和创新能力，金固股份非常看好鹿明机器人在智能机器人赛道上的发展潜力。未来双方将结合金固股份在汽车产业链的丰富资源与鹿明机器人的具身机器人技术，共同推进场景共建与商业化落地。同时，金固股份还将推进包括阿凡达铌微合金材料在内的各种新材料在机器人关键部件的创新研发与规模化生产，为鹿明机器人的性能提升与产业化推广提供支撑。

申能诚毅投资部副总裁马萧萧表示，当下大语言模型所达到的程度，是我们把海量的文本语料做了挤压和投喂，具身智能的最终表现形态，是需要在物理世界中完成交互。那么，机器人正是作为感知智能向交互智能跨越的最佳载体。鹿明团队具备本体、小脑运控、大脑模型算法全栈自研的能力。实干是刻在鹿明团队基因中的，公司已在柔性质检、物流分拣等高价值场景落地。本次投资，我们不仅仅是资本的注入，更将联动产业场景资源与生态伙伴，与鹿明共同探索具身智能的商业化路径，为祖国的新质生产力贡献一份力量。

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在人工智能竞争浪潮席卷全球的2025年末，一些公司正通过积极推动组织变革拥抱变化。近日，百度通过内部公告宣布对AI核心组织架构进行重大调整，新设立基础模型研发部和应用模型研发部两大核心部门，直接向CEO汇报。有行业人士认为，此次调整实际代表了百度正在从“用AI优化业务”向“为AI时代重构组织”深度转型。

从技术驱动到组织驱动 “双轮”构筑AI闭环生态

AI作为百度近年来的核心方向，此次组织架构调整远非简单的业务优化，而是百度为迎接全面AI时代所作的系统性、根本性变革。新成立两大专注于不同维度的大模型研发部门，这也体现了百度对AI产业发展规律的深刻洞察。有行业人士认为，在AI技术日益成熟的当下，单一的技术优势已不足以构建持续竞争力，而组织的适配性成为决定AI战略成败的关键因素。此次调整是百度为迎接AI时代到来，进行的系统性、根本性变革。”

事实上，此次变革也有着坚实的业绩支撑。就在调整前夕公布的2025年第三季度财报显示，百度AI相关业务收入首次完整披露，达到100亿元，同比增长超过50%。这一数据充分证明AI业务已成为百度名符其实的增长新引擎，也为组织重构提供了充分的合理性。近期，多家投资机构的三季度美股持仓报告(13F)已陆续披露，高瓴、花旗、Appaloosa均重仓百度。据披露，三季度高瓴新建仓百度，买入164万股，持仓市值超过2.1亿美元，直接跻身第六大重仓；花旗集团持有35万股百度，持仓股数和持仓市值分别环比增长6.75%、64%。市场分析认为，机构的增持行动或与百度核心业务的强劲表现及AI商业化加速有关。

据悉，新成立的基础模型研发部将专注于研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型，这也是百度在AI基础理论研究上的长期主义体验。该部门将致力于突破大模型的技术瓶颈，在模型架构、训练方法、推理效率等关键领域实现创新。

上述行业人士认为，基础模型研发部未来将为整个百度生态系统提供强大且足够专注的技术支撑。提升大模型的通用性和适应性，使其能够处理更复杂的任务；优化模型的训练和推理效率，降低计算成本；确保模型的安全性和可靠性，为商业化应用奠定坚实基础。这种组织安排打破了传统互联网公司过于侧重短期业务变现的惯性，彰显了百度在AI基础研究领域持续深耕的决心。

而与基础研发形成战略呼应的是应用模型研发部，或将更专注于业务应用场景的模型调优和探索。同时形成更加明确的“双轮效应”。通过将基础模型的能力高效转化为实际的业务价值，这一过程需要深刻理解各垂直行业的痛点，并针对特定场景进行精细化模型优化。推进模型的专业化调优，使通用大模型能够适应金融、医疗、教育等不同领域的特殊需求；降低模型使用门槛，通过工具链和平台的完善，让业务部门能够便捷地调用AI能力；建立科学的効果评估体系，确保AI应用能够产生可衡量的商业价值。

“起大早赶大集”的战略聚焦

上述人士认为，公司将更多资源和精力投入到AI核心战场，这一方面提升了组织效率，另一方面确保了战略资源的精准投放。在领导架构设计上，百度采取了确保技术战略连续性与稳定性的安排。基础模型和应用模型部门直接向CEO汇报，既保证了战略决策的高效执行，又避免了多层汇报导致的信息损耗和决策延迟。这种扁平化的管理结构特别适合AI这种需要快速迭代的技术领域，确保了组织能够及时响应技术发展和市场变化。

资源重配不仅体现在资金投入上，更重要的是人才资源的战略性倾斜。两大新部门的成立意味着大量优秀技术人才将集中到AI研发领域，形成强大的人才集聚效应。同时，直接向CEO汇报的架构也提升了岗位吸引力，为百度在激烈的AI人才竞争中增加了重要筹码。

目前，百度对AI领域的持续聚焦已进入成果显现阶段。2025年第三季度，其AI相关业务收入突破百亿，同比增幅超50%的亮眼数据，证明百度在AI领域的长期投入开始进入收获期。这一增长态势不仅远超公司传统业务，也在整个互联网行业中表现突出。

从收入结构分析，百度AI业务已形成健康多元的发展态势。既有来自云服务的B端收入，也有来自AI搜索和一众智能体的C端收入，还有来自生态合作伙伴的平台收入。这种多元化的收入来源降低了业务风险，为持续增长提供了坚实保障。

此外，从产业竞争视角看，此次组织调整进一步巩固了百度在AI领域的领先地位。通过专业化分工和资源聚焦，百度在基础模型和应用模型两个层面都增强了竞争力。特别是在大模型研发方面，专业化部门的设立有望加速技术迭代，提升百度在国际AI格局中的位置。

在应用落地层面，专门的应用模型研发部门将显著提升百度AI技术的商业化效率。目前，百度AI技术已在搜索、云服务、无人驾驶、智能家居等多个业务场景中深度应用，未来随着应用模型的持续优化，这些业务的用户体验和商业价值将得到进一步提升。

业内观察人士指出，百度的此次变革为中国科技企业的转型升级提供了重要借鉴。当技术发展进入新阶段时，组织的适应性和进化能力成为决定成败的关键因素。百度通过自我革新的勇气，展示了传统互联网企业向AI原生企业转型的可能路径。

随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，百度此次组织重构的长期价值将逐渐显现。这不仅关系到百度自身的未来发展，也将对整个中国AI产业的演进产生深远影响。在AI这个充满机遇和挑战的新战场上，组织进化正成为比技术创新更具决定性意义的关键变量。

通过这次“双轮驱动”的组织架构升级，百度不仅重构了自身的AI业务布局，更向业界展示了一种面向未来的组织形态。在AI技术加速发展的今天，这种勇于自我革新的精神，或许正是企业持续领跑的不二法门。

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不筹量子团队主要源自复旦大学中性原子量子计算实验室。创始团队在原子量子计算领域深耕多年，具备系统性的实验技术积累和持续的技术迭代能力，拥有在国内外量子计算赛道中极具竞争力的原创性优势。不筹量子的长期愿景是通过“软硬协同”打造具备实际应用价值的量子计算机。公司将重点发展异构原子体系的关键实验技术，实现高质量量子非破坏性测量，突破容错量子计算中的核心工程瓶颈，加速推动量子计算优势从理论走向真实应用。

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面向未来，不筹量子将持续推进量子比特质量、系统规模化、算法落地等多维度突破，携手产业界、资本方和科研机构，共同构建面向未来算力革命的量子计算基础设施。

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