36氪获悉，国家金融监督管理总局发布《关于做好2026年金融支持乡村全面振兴工作的通知》。《通知》明确，2026年农业发展银行、大中型商业银行要继续单列涉农信贷计划，努力实现同口径涉农贷款余额较年初持续增长目标。引导大中型银行积极发展农业产业链金融，拓展首贷户，以改革促农村中小银行支农支小能力提升，合理确定普惠型涉农贷款内部倾斜政策，坚决防止并纠正“内卷式”竞争行为。优化涉农信贷产品和服务，结合“三农”特点提供更为适配的信贷产品，依法合规加大对涉农企业和农户贷款展期、续贷支持力度。强化稻谷、小麦、玉米、大豆保险保障，因地制宜发展地方优势特色农产品保险。发挥农业保险在防灾减灾中的作用。

36氪获悉，英利汽车公告，控股股东开曼英利工业股份有限公司（简称“开曼英利”）拟通过集中竞价交易和大宗交易方式减持公司股份合计不超过4757.36万股，即不超过公司总股本的3%。

36氪获悉，爱企查App显示，近日，瑞银期货有限责任公司发生工商变更，注册资本由6.4亿元人民币增至7.4亿元人民币，增幅约16%。该公司成立于1995年7月，法定代表人为TEO SWEE YONG，经营范围包括商品期货经纪、金融期货经纪，由瑞银证券有限责任公司全资持股。

4月8日，有消息称，三星电子中国战略将进行调整，未来可能只保留手机和存储业务，重心转向存储等半导体业务。此外，三星电子在中国的家电业务不断收缩，今年下半年有可能变为代理制。截至发稿前，三星官方并未对上述消息做出正式回应。（第一财经）

36氪获悉，中国铝业公告，预计一季度归母净利润53.02亿元至55.85亿元，同比增长50%至58%，上年同期盈利35.35亿元。

36氪获悉，中国武夷公告，2025年营业总收入71.26亿元，同比增长4.97%；归属于上市公司股东的净利润亏损4.51亿元，上年同期为盈利2503.18万元。

36氪获悉，广合科技公告，预计一季度实现归母净利润3.8亿元-4亿元，同比增长58.09%-66.41%，上年同期盈利2.4亿元。

36氪获悉，三安光电公告，公司近日收到间接控股股东三安集团通知，三安集团和控股股东三安电子所持公司股份被轮候冻结。本次轮候冻结股份合计13.77亿股，占其所持股份比例93.68%，占公司总股本比例27.60%。截至公告披露日，三安电子和三安集团累计被司法冻结股份合计14.70亿股，占其所持股份比例100%，占公司总股本比例29.47%。公司表示，上述事项暂不会对公司的控制权、股权结构等产生重大影响，目前生产经营正常。若后续未妥善解决，可能存在影响控制权稳定的风险。三安集团正积极与债权人沟通，政府已介入协调推动化解债务问题。

36氪获悉，星巴克中国今日宣布，星巴克全球与博裕投资的战略合作已启动，并发布“千店千面”战略，聚焦五大举措，包括：专业咖啡首选、高品质产品创新、场景化门店拓展、伙伴打造“一店一社区”、AI助力人文联结。

36氪获悉，通鼎互联发布异动公告，公司注意到近期市场对光纤光缆产品价格波动及数据中心光纤产品需求增长的关注度较高，光纤产品短期价格波动的可持续性具有不确定性，对公司未来业绩的影响需结合未来市场环境及公司业务开展情况进行综合判断，同样存在不确定性���公司用于数据中心的光纤产品比重较小，敬请广大投资者注意投资风险，理性决策，审慎投资。

36氪获悉，三安光电公告，公司于2026年4月7日收到重庆市渝中区监察委员会签发的通知书，公司副董事长兼总经理林科闯被留置、立案调查。截至目前，公司未收到任何针对公司调查或配合调查的文件。目前，公司已对相关工作进行妥善安排，其他董事和高级管理人员均正常履职，董事会运作正常，生产经营、管理情况正常。公司将按照法律法规和相关制度规范运作。截至公告披露日，公司尚未知悉上述事项的进展及结论，将持续关注后续情况并及时履行信息披露义务。

36氪获悉，江淮汽车公告，截至2026年3月，产量合计28887辆，同比降18.46%，本年累计96453辆，同比增0.81%；销量合计29116辆，同比降21.78%，本年累计84254辆，同比降15.51%。其中，新能源乘用车产量1768辆，同比增29.24%，本年累计6233辆，同比增47.53%；销量1838辆，同比增18.12%，本年累计6160辆，同比增66.04%。

谷歌CEO皮查伊表示，受制于晶圆开工量、内存供应及基础设施建设速度，谷歌即便手握千亿美元级资本支出计划，短期仍难完全落地，他预计2027年将成为AI改变工作方式的重要拐点。谷歌也在推进量子计算、太空数据中心、机器人、无人机配送及等长期技术布局。（财联社）

36氪获悉，中安科发布异动公告，公司股票于2026年4月3日至4月8日连续涨停，连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达到31%，严重偏离大盘及所属行业。经自查，公司目前生产经营情况正常，市场环境和行业政策没有发生重大调整，生产成本和销售等情况未出现大幅波动，内部生产经营秩序正常。公司目前主营业务是以安保运营服务为主，无算力相关业务。

36氪获悉，准油股份公告，公司股票连续两个交易日（2026年4月7日、8日）日收盘价跌幅偏离值累计达20%，属异常波动。经自查，公司前期信息无需更正补充，经营正常，控股股东无应披露未披露事项。公司提示多项风险，包括股票可能被实施退市风险警示（*ST），国际原油及成品油价格波动影响业绩，以及产业单一、客户集中等风险。

文｜彭倩

编辑｜乔芊 杨轩

4月1日新财年伊始，由蒋凡统领的阿里巴巴中国电商事业群正在规划可以结合 AI 实现的增长点。

据36氪了解，淘天集团当下对 AI 的探索将聚焦在 AI to B 方向上，其核心 OKR 是商家侧的 AI 工具留存率以及 AI 带来的 GMV 增长。它的背景是进入2026年， Open Claw 引爆 AI Agent，阿里 CEO 吴泳铭提出阿里组建新的 Alibaba Token Hub（ATH ）事业群，所有关联业务需要围绕 Token 进行商业化。

组织变动也随之发生。据36氪了解，中国电商事业群 AI 业务的负责人张凯夫不再负责，承载 AI 业务的“智能搜推产品”事业部调整为“平台用户及产品”和“智能算法”两个部门，负责多模态的“未来创新事业部”则融入ATH 事业群。

“新的一年由 ATH 统领集团的 AI 战略，别的业务没必要重复造轮子。”一位接近淘天集团的消息人士这样告诉36氪。

去年年初，中国电商事业群成立核心部门搜推智能产品事业部，由张凯夫负责，过去一年他的主要工作是整合搜推算法、用户算法、商家算法和创作算法等多个团队，提升搜索与推荐系统的精准度和效率，重点在 AI to C 方面进行探索，用户维度的 AI 渗透率是其核心 OKR，这需要不断优化用户体验，手淘由此推出了 “AI 万能搜”、“帮我挑”（AI 导购）、拍立淘（AI 找低价）等6款产品，在 AI to B 方面，则是用 AI 增强广告效能并支持商家增长。

他最近一次公开露面是在2025年天猫双11启动会上，发表了题为“AI 重构淘宝”的演讲，并透露平台通过 AI 对20亿个商品进行更精准理解与组织，实现流量匹配效率双位数增长：包括复杂语义下搜索相关性提升20%，推荐信息流点击量提升10%，商家广告 ROI 提升12%。

去年Q2，蒋凡也在财报会上称，淘天正致力于用 AI 提升用户体验，重新构建搜索广告的体系，这是淘天的优先级，也看到了一些显著的结果。据36氪了解，搜索推荐事业部的确优化了搜索的策略，例如，结合 AI 技术修改搜推的逻辑，提升搜索转化为成交的比例，这一定程度上帮助淘天提升了订单量。

不过，相比于 AI to C，AI to B 显然有更明确的商业化路径，这也是 Anthropic 近期年化收入暴涨至300亿美元，从而反超 Open AI 的重要原因。坐拥庞大的商家资源，阿里电商业务围绕 Token 经济做全新的设计也成了必选项。

一位接近淘天集团的人士告诉36氪，目前淘天正计划招募“第四代服务商”，即AI Agent 型服务商，前三代分别为人力代运营、软件定制和 SaaS。具体动作上，原本针对商家推出的千牛平台也会升级为“千牛Claw”，淘天将在618前后正式推广这一新产品，由其引入第四代服务商，成为其小 Claw 或 Skills。一位阿里人士称，如今商家对平台的核心诉求主要为三方面：增加流量补贴、提升经营效率和降低选品成本，千牛Claw 的核心作用和目标是降低各类商家的经营成本，提升经营效率。

按照淘天的构想，千牛Claw 能为大品牌提供定制服务、为中小品牌提供最后开箱即用的服务，同时将商家业务系统、应用和数据资源部署在阿里云上。这一模式下，商家使用千牛Claw，就会消耗 Token，费用由商家单独或商家和服务商共担。

这种变化尤其利好中小卖家。根据许多商家的反馈，开设天猫店较为复杂，不仅需要配备足够的人力，还需要寻找合适的代运营商，有了千牛Claw 后，可以全部用 AI Agent 解决。大品牌的电商部门动辄上百甚至数百人，也可以使用千牛Claw 实现减员，部分职能也能 Agent 化。

理论上，这将是一个双赢的局面，既能帮商家降低经营成本，同时在电商侧落地了阿里的 Token 经济，往后电商增长的衡量指标也不再只是 GMV。这也基于营收增长的压力，阿里最新公布的2025年 Q4财报显示，淘天集团的收入增速为6%，CMR（客户管理收入）同比增速大幅降至1%。

据上述消息人士的说法，千牛Claw 有望从两个维度提升营收：一方面，如果商家因此明显降低了运营成本，提升了毛利，将提高投放广告的预算的意愿；另一方面，不一定按照广告费来计算，而是 Token 消耗量，以此保障集团整体的收入上涨。

近期财报会上，吴泳铭首次给出了 AI 收入的指引：未来5年内，AI 和云的收入要达到年1000亿美元。据上述接近阿里人士的说法，按照新的 Token 消耗算法，这1000亿美元也可以包含电商业务产生的 AI 收入。

针对商家侧，淘天集团还在升级“商家经营指数”，探索全 AI 化操作，这意味着 AI 也深度渗透进经营水位，让 AI 充当巡检，而非人力，比如判定商家的行为是否需要罚款、是否下架商品，以此来做出相应的调整。

基于此，一位淘天员工告诉36氪，淘天的一些产品和技术也正按 AI agent 来重新布阵，例如原来产品直接对接传统的业务需求，现在产品会为 Agent 做 skills，像智能 AI 退款机器人、智能罚款这样的需求会得到资源倾斜。

今年阿里电商的 AI 化办公落地得也将更为彻底。电商业务已经给到了员工不少于和AI 相关的 OKR 指标，如 AI 工具的渗透率、问题订单解决率等；国际电商则要求全员学习，打卡、考试赢积分，积分目前并不与绩效挂钩，但是有额外的激励。这种考试类似阿里内部每年举行的商业行为准则认证考试和数据安全合规认证考试，跟职业技能水平评判并不直接相关，而是从制度上明确 AI 的重要性。

管理层希望员工更频繁的使用 AI 产品，增加工作效率。一位国际电商的员工告诉36氪，他们会使用一款名为 Qoderwork 的 AI 办公软件，类似悟空，相当于 AI 办事助手，“两年前唯一的 AI 探索是客服，第一时间让 AI 去处理商家咨询，那时回复还很傻。后来，AI 有了商品审核的能力，商家报名通过 AI 报名，减轻了很多琐碎的事情。”

据36氪了解，自3月25日起，电商的员工也可以排队领 Token，将其用于工作流程中。此外，电商的业务人员也都在积极申请使用悟空系统。

模型的选择上，淘天电商目前已和 Qwen 大模型强绑定，不仅是为了支持阿里生态内的产品，还牵扯到重要的业务数据隐私和安全问题。据36氪了解，去年淘天的员工在选择 AI 工具时，还可以 Qwen、Deepseek 和 Kimi 三选一。

在集团 All in AI 的战略下，从 GMV 跨越到 Token，阿里探索了整整两年的时间。阿里如今仍然在持续的进行自我变革，争取 AI Agent 时代的入场券。

36氪获悉，振华股份发布股票交易异常波动公告，公司股票于4月3日、4月7日、4月8日连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，属于股票交易异常波动。经公司自查，公司目前生产经营活动正常。市场环境或行业政策没有发生重大调整、生产成本和销售等情况没有出现大幅波动、内部生产经营秩序正常。公司未发现需要澄清或回应的媒体报道或市场传闻。

36氪获悉，山东黄金公告，控股股东山东黄金集团及一致行动人2025年4月9日至2026年4月8日实施的5亿元至10亿元增持计划已完成，期间通过上交所集中竞价累计增持公司股份1354.51万股，占公司总股本0.2938%，使用资金5.1亿元；增持后其合计持股19.81亿股，持股比例42.9760%。

前两天 APPSO 提到，大模型即将迎来史上最残酷的一个月，这就来了。

而Claude Opus 4.6 「不幸」成为背景板，一天之内被超越两次。

早上 Anthropic 发布了 Claude Mythos Preview，在 SWE-bench Pro 上拿下 77.8%，把 Opus 4.6 的 57.3% 甩在身后。这个分数意味着它能在真实 GitHub 仓库里定位并修复高难度工程 Bug，已经超过了绝大多数人类程序员。

可 Mythos Preview 暂时不对普通用户开放，与此同时，另外一个超 Opus 4.6 的模型出现了——智谱开源了 GLM-5.1。

GLM-5.1 SWE-bench Pro 得分 58.4%，超过 Opus 4.6 的 57.3%，也超过 GPT-5.4 的 57.7%。HuggingFace CEO Clement Delangue 也发推祝贺：「SWE-Bench Pro 上表现最好的模型现在在 HuggingFace 上开源了！欢迎 GLM 5.1！」

全球第三，开源第一。虽然没等来 DeepSeek V4，但开源新一哥还是来了，依然是咱们国产大模型。

说实话，我第一反应是又来了，大模型的「榜单狂欢」，每次发布会都是「史诗级进步」，各家模型在榜单上各领风数小时，这次的剧本有什么不同呢。

APPSO 看完 GLM-5.1 的技术细节和体验后，带你看看这个模型是什么水平

从 20 步到 1700 步，持续工作 8 小时

GLM-5.1 最让人没想到的，不是跑分，是它能工作多久。

智谱有个一个案例让我印象比较深。8 小时从零构建 Linux 桌面系统。不是写几个 demo 文件那种「构建」，是真的从零开始，画架构、写代码、跑测试、修 bug，历时 8 小时整，执行了 1200 多步，最后产出了一套功能完善的 Linux 桌面系统。

包括完整的桌面、窗口管理器、状态栏、应用程序、VPN 管理器、中文字体支持、游戏库，4.8MB 的配套文件。这相当于一个 4 人团队一周的工作量。

全程没有人参与测试、审查代码。GLM-5.1  甚至给自己的代码写了回归测试，而且跑过了。

知乎程序员博主 Toyama nao 做了个更狠的测试。他给 GLM-5.1 扔了三个工程项目：用 Swift 写 macOS 的 OpenGL 渲染器、用 Flutter 开发全功能聊天软件同时用 Golang 开发服务端、自选技术栈开发纯网页端视频剪辑应用。每个项目跑 10-12 轮提示词，每轮 1500-2000 字。

结果 GLM-5.1 成为第一个通过他全部测试工程的国产模型，也是第一个正式超越 Sonnet 4.5 Thinking 的国产模型。

他的评价是：「GLM-5.1 大幅扩展了编程的适应范围，不再是前端 only 战神，也不只是 oneshot 样子货，是可以在复杂工况下充当编程主力。」但他也指出了问题：「超长上下文时容易幻觉爆炸，如果遇到 2 轮改不好一个问题，不要抱有侥幸，直接重开。」

去年年底，AI 智能体大约只能完成 20 个步骤。GLM-5.1 现在可以完成 1700 个步骤。这是模型能不能真正「独立工作」的分水岭。

智谱在技术报告里解释了关键突破点：以前的模型，包括 GLM-5，会在早期快速取得收益后就进入瓶颈期。它们反复尝试已知的优化手段，但无法在一条路走不通时主动切换策略。

GLM-5.1 的训练目标就是突破这个瓶颈，让模型能够在一个固定策略内进行增量调优，当收益趋于停滞时，主动分析 Benchmark 日志、定位当前瓶颈，然后跳转到结构性不同的方案。

向量数据库优化案例就是典型的「阶梯型」优化轨迹。GLM-5.1 用了 655 次迭代，把查询吞吐从 3108 QPS 一路推到 21472 QPS，提升了 6.9 倍。

这个过程中，模型自己完成了从全库扫描切到 IVF 分桶召回、引入半精度压缩、加入量化粗排、做两级路由，再到提前剪枝的整套优化链条。每一次跳跃都伴随着短暂的 Recall 下降，因为模型在探索新方向时会暂时打破约束，随后再调回来。这个「打破-修复」的循环本身就是有效优化的标志。

在 KernelBench Level 3 优化基准上，GLM-5.1 对 50 个真实机器学习计算负载进行了超过 24 小时的不间断迭代，最终取得 3.6 倍的几何平均加速比，显著高于 torch.compile max-autotune 模式的 1.49 倍。模型自主编写定制 Triton Kernel 和 CUDA Kernel，运用 cuBLASLt epilogue 融合并实施 shared memory tiling 与 CUDA Graph 优化，覆盖了从高层算子融合到微架构级调优的完整技术栈。

还有一个更有意思的测试：Vending Bench 2。这个基准要求模型模拟经营一年的自动售货机业务，需要长期规划和资源管理。GLM-5.1 最终账户余额达到 $4,432，在开源模型中排名第一，接近 Claude Opus 4.5 的水平。

744B 参数，零英伟达芯片，成本降低 97%

GLM-5.1 的技术规格值得细看：744B 参数的混合专家模型（MoE），每个 token 激活 40B 参数，28.5T tokens 训练数据，集成了 DeepSeek Sparse Attention（DSA）来降低部署成本同时保持长上下文能力。200K 上下文窗口，最大输出 131,072 tokens。

更关键的是，整个模型全部使用华为昇腾 910B 芯片训练，没有英伟达 GPU 参与。在算力被卡脖子的情况下，国产模型依然能做到全球第三、开源第一。

开发者 Beau Johnson 把自己部署的 OpenClaw 背后的模型从 Claude Opus 4.6 切换到 GLM-5.1，体验上没有任何差别，但成本从 1000 美元暴砍至 30 美元左右，降低了 97%。GLM-5.1 的输入成本是 Claude Opus 的 1/5，输出成本是 1/8。简单来说：接近 Opus 的能力，20% 的价格。

而且GLM-5.1  是开源的。MIT License，最宽松的开源许可证之一。你可以拿去改，拿去商用，拿去做任何事。支持 vLLM、SGLang、xLLM 等主流推理框架，可以直接在本地部署。

当然  GLM-5.1 也不是没有提升的空间，部分开发者反馈，GLM-5.1 的推理速度只有 44.3 tokens/秒，在同类产品没太大优势。复杂任务甚至要一小时起步，哪怕 Pro 套餐额度是 Claude 的 15 倍，也可能不太够用。

这些问题都是真实存在的。GLM-5.1 不是完美的，但这不妨碍它成为一个里程碑。

GLM-5.1 的意义，不在于它比 Opus 4.6 强多少，而在于它证明了，在算力被卡脖子的情况下，国产模型依然能做到开源第一。而且它是开源的，任何人都可以用，任何人都可以改。

你睡觉的 8 小时，现在可以是 AI 上班的 8 小时了。而且这个 AI ，是开源的，是国产的，是任何人都可以用的。

附体验方式

1. 官方API接入
– BigModel 开放平台：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5.1
– Z.ai：https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1

2. 产品体验
– GLM-5.1即将登陆Z.ai：https://chat.z.ai

3. 开源链接
– GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-5
– Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.1
– ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5.1

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