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一、

前天，Kimi 突然发布了旗舰模型 K2.5，事先没有一点风声。

在国内，Kimi 是比较低调的公司，关注度相对不高。但是，它的产品并不弱。

半年前，K2 模型一鸣惊人，得到了很高的评价，公认属于全球第一梯队。所以，新版本 K2.5 出来以后，立刻上了新闻，在黑客新闻、推特等平台都是热门话题。

著名开发者 Simon Willion 当天就写了详细介绍。

但是，这一次真正有趣的地方，不是模型本身，而是 Kimi 做了另一件事。

二、

这次的 K2.5 很强，各方面比 K2 都有进步。官方给出的评测跑分，基本都是全球前三位，甚至第一名（见发布说明）。

根据 LMArena（现改名为 arena.ai）的榜单，Kimi K2.5 的编码能力，是所有开源模型的第一，在总榜上仅次于 Claude 和 Gemini（下图）。

但是，最大的亮点其实不是模型，而是 Kimi 同时发布了一个基于这个模型的 Agent（智能体）。

也就是说，这次其实同时发布了两样东西：K2.5 模型和 K2.5 Agent。K2.5 是底层模型，K2.5 Agent 则是面向最终用户的一个网络应用。

我的印象中，这好像是第一次，大模型公司这么干。以前发布的都是模型本身，没见过谁把模型和 Agent 绑在一起发布的。

这么说吧，Kimi 走上了一体化的道路。

三、

大家知道，大模型是底层的处理引擎，Agent 是面向用户的上层应用。

它们的关系无非就是两种：分层开发和一体化。前者是大模型跟 agent 分开，各自开发；后者是做成一个整体一起开发。

前不久，被 Meta 公司高价收购的 Manus，就是分层开发的最好例子。

Manus 使用的模型是 Anthropic 公司的 Claude，它自己在其上开发一个独立的智能体，最终被收购。

它的成功鼓舞了许多人投入智能体的开发。因为模型的投入太大，不是谁都能搞的，而智能体的投入比较少，再小的开发者都能搞。

Kimi 这一次的尝试，则是朝着另一个方向迈出了一大步，把大模型和 Agent 合在了一起。毕竟，大模型公司自己来做这件事更方便，更有利于扩大市场份额、争取用户。

很难说，这两种做法哪一种更好。就像手机一样，苹果和安卓的外部应用，可以更好地满足用户需求，而自带的内置应用则能充分跟操作系统融合，用起来更顺滑。

四、

模型的测试已经很多了，下面我就来测一下，这次发布的 K2.5 Agent。

看得出来，Kimi 对 Agent 很重视，倾注了很大心血，发布说明的大部分篇幅介绍的都是 Agent 的功能。

其中有几个功能是比较常规的：

（1）Kimi Office Agent：专家级的 Word、Excel、PowerPoint 文件生成。

（2）Kimi Code：对标 Claude Code 的命令行工具，专门用于代码生成。

（3）长程操作：一次性完成最多1500步的操作，这显然在对标以多步骤操作闻名的 Manus。

我比较在意的是下面两个全新的功能，都是第一次看到，其他公司好像没有提过。

（4）视觉编程：通过模型的视觉能力，理解图片和视频，进而用于编程。只要上传设计稿和网页视频，就能把网页生成出来。

（5）蜂群功能（agent swarm）：遇到复杂任务时，Agent 内部会自动调用最多100个 Agent，组成一个集群，并发执行任务，比如并发下载、并发生成等。

碍于篇幅，我就简单说一下，我的"视觉编程"测试结果。

五、

首先，打开 Kimi 官网，K2.5 已经上线了，能够直接使用（下图）。

注意，模型要切换到"智能体模式" K2.5 Agent。

我的第一个测试是动效生成，即上传一段动画效果的视频，让它来生成。下面是原始动画，是用 Lottie 库做的。

上传后，在网页输入提示词：

视频里面的动画效果，一模一样地在网页上还原出来

模型很快推断出，这是橘猫玩球的动画。然后，居然把动画每一帧都截图了，进行还原。

最终，它使用 Python 生成了 SVG 动画文件。

尾巴、眼球、小球滚动的动画效果，都正确还原出来了。可惜的是，主体的小猫是由多个 SVG 形状拼接而成，没法做到很像。

大家可以去这个网址，查看最终效果和网页代码。

六、

第二个测试是上传一段网站视频，让模型生成网站。

我在 B 站上，随便找了一个设计师网站的视频。

大家可以去访问这个网站，看看原始网页的效果。

我把视频上传到模型，然后要求"把视频里面的网站还原出来"。

生成的结果（下图）完全超出了我的预期，还原度非常高，几乎可以直接上线。

大家可以去这个网址，查看生成的结果。

七、

经过简单测试，我的评价是，Kimi K2.5 Agent 的"视觉编程"不是噱头，确实有视觉理解能力，完全能够生成可用的结果。

目前看上去，Kimi 这次"模型 + Agent"的一体化尝试是成功的。一方面，强大的 Agent 发挥出了底层模型的能力，方便了用户使用；另一方面，模型通过 Agent 扩展了各种用例，可以吸引更多的用户，有利于自身的推广。

最后，在当下国际竞争的格局之中，一体化还有一个额外的优势。

Manus 依赖的是美国模型，最终不得不选择在海外注册公司，而 Kimi 的底层模型是自研的，而且开源，完全不存在卡脖子的风险。

（完）

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